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我有一套 AI 课程，之前在会员频道里断断续续更新了一些，但已经停了很久。之所以停，是因为这一段时间 AI，特别是 AI Agent 发展得实在太快了。如果继续按照原来的课程往前走，就不太合适。现在我有了一些新的思考，准备把它录出来。不过这一期就不放在会员频道里了，就放在这里。

AI Agent 时代来了

现在 AI Agent、Harness Agent、Codex、Claude Code、OpenClaw，也就是小龙虾，都来了。我们进入了 AI Agent 时代。原来说 2025 年就是 AI Agent 时代，但那时候我们其实没有那么深刻的体验。到了 2026 年，特别是 OpenClaw 热了以后，我们每一个人都深刻体会到，确实进入了 AI Agent 的时代。当然有些人说，我实在没法布置龙虾，我就用 Codex 行不行？也行。

进入 AI Agent 时代的第一个坑是什么？停止提问。

原来我们跟 AI 都是聊天，你问一句，它答一句，甚至来回对话，你不停地问，它不停地答。到 AI Agent 时代，这个事就别干了。如果你继续去提问，就属于在浪费时间。现在我们要迈入工程化的时代。

什么是工程化

工程是一个过程

什么是工程？它是一个过程：先干什么，后干什么；如果这样，怎么样；这个事情干几遍，然后再干下一个事情。这就叫过程。即使你只是问了一个问题，它后台处理的也是一个过程。

比如你问它：

今天天气怎么样？

它不能直接拍脑袋回答你。它要先去查，查完以后再回答。而且查的时候还要确定日期，确定你的位置，把这些东西都确定以后，才会说某年某月某日在某个地区天气怎么样。这个任务一定是分步骤完成的，而且要有记忆，不能说聊完以后就忘了。

工程需要记忆

记忆不光是说它记住了某些事情，还要记住你很多习惯，记住很多规范。

比如原来你问个天气，它就给你回答了。但下次你跟它说：

记着，我每次问完天气以后，你一定要多跟我说一句，这个天气适不适合洗车。也就是我问完天气以后，你要把未来几天的天气查一下。如果未来几天都晴天，你就告诉我适合洗车。

你把这个事告诉它以后，它就记住了。下次你再问天气，它就会回答你：

今天晴天，但是未来两天会下雨，不适合洗车。

它会给你做一个这样的回答。

工程必须有边界

工程还有一个很重要的属性，叫有边界。很多人喜欢跟 AI 聊天，从头聊到尾，不停地给它上传文件，不停地下载文件，这个叫没有边界。一个工程跟一个工程之间是分割的，不要进行相互之间的数据污染。

也就是说，你就根据这一个工程和项目里我给你的这些信息回答我；换一个工程和项目的时候，你就不要再给我回答这些事情了。

还是问天气的例子。你默认让它记住了，每次告诉你要不要洗车。下次你说：

我们现在开一个新的工程，在这个工程里，我们要给小孩规划春游的事情。

这时候你再去问天气，就换了一个场景。这个边界里没有原来那些记忆，你换了一批记忆。你说：

现在天气怎么样？给我找一个适合出去春游的天气。

它就不再回答适不适合洗车这个问题了。所以一定要注意，工程是有边界的。

工程要计算投入产出比

所有的工程都要计算投入产出比。我花了多长时间，得到的这个结果是不是好的？在问答的时候，可以有一个 0、1 的结果，就是这个事情对了还是错了。但是做工程没有 0、1，只有好和更好、坏和更坏。每一件事情都是有程度的。

为了得到一个更好的结果，我愿意付出多大的代价？付出这个代价划算不划算？所有工程上的事情都要去计算，要去评估结果的质量。工程的结果是有打分的，要想办法让它更好一点点。

工程要不断迭代和优化流程

问天气这个过程，可能包括：先查询你的地址，确认日期，再找一个合适的天气问询网站。问询以后，再去查一下原来你给了它什么提前的指令，或者记忆里有什么东西，然后把这些东西合成一个结果发给你。

这个过程是需要不断优化的。比如我觉得换一个网站去问更好一点，因为国内经常苹果天气不太准，用小米天气、华为天气会准一点，因为它们是从不同的网站得到的天气信息。这就是一个工程应该有的东西。

所以我们现在进入工程时代了。第一件事就是不能再提问了。我们要想清楚，我们是在跟什么东西打交道，是跟工程打交道，工程包括哪些属性。

AI Agent 时代会遇到的新坑

进入工程以后，我们会遇到一些新的坑：

• 宏大叙事：我无所不能。
• 边界不清晰。
• 不进行边界拓展。
• 将就凑合。
• 想重新改变和规划底层的开发过程。
• 失去自己的参与。

坑一：宏大叙事，以为自己无所不能

很多人到了 AI 时代以后说，没有什么是干不了的。我刚才还在 X 上看了一个神帖，说他的领导告诉他说：

咱们以后不要花钱在外边用 DeepSeek 了，咱们自己开发一套。

发帖的人出来抱怨，他还是比较理性的，说领导买个好点的显卡，我们上 Ollama，上这样的系统，部署个 DeepSeek 也能使。他领导说：

不用好显卡，我们就用破电脑，咱们自己开发一套就行了。你如果不会写，就让 AI 给你写。

这就属于以为自己无所不能。

还有些人上来就说，咱做个微信吧，做个 YouTube，做一个 3A 游戏，甚至说我做个操作系统，我自己再开发个 DeepSeek。其实前面这几项都还是有可能做出来，但最后一项肯定做不出来，就是你让 AI 去给你做个 DeepSeek。

为什么？这就相当于有很多人教大家去买彩票，告诉你怎么买彩票能中奖。他自己要真能中奖，早就自己做去了。所以如果 DeepSeek 自己真的用 AI 可以把自己搞出来，它就不会停在现在这个位置，它会继续往前走。

千万要注意，不要一上来就想一口吃个胖子。一定要观察自己的需求：我原来是干什么的？我原来干的这个事情有什么地方可以进行优化和改进？到底什么是我真正的需求？什么是我现在的问题？这些问题在有了 AI 以后，到底会有什么样的变化？这是我们真正需要思考的。

所以宏大叙事和“我无所不能”，并不是说你真的被 AI 教坏了，而是我们没有对自己身边真正的需求进行认真的观察和思考。拿到 AI、拿到 AI Agent 以后，第一个要躲的坑，就是避免宏大叙事，避免“我无所不能”的思路，而是在身边，在你原来做的这些事情里，认真观察和思考，找到细微的、具体的需求，把它解决掉。

坑二：边界不清

每一个项目上来以后，你要想得到预期的结果，注意我讲的永远不是正确的结果，而是预期的结果。

因为我们现在在工程里面，你到底给了它什么样的资源，给了它什么样的数据，给了它什么样的上下文，准备花多少 Token，花多少钱和多少时间，预期要得到一个什么样的结果，这些东西是捆绑在一起的。不是说我一定要最好的结果，没有最好的结果，只有预期的结果。

如果我们想得到预期的结果，就要搞清楚一件事情：我到底要投入哪些东西？哪些记忆应该是它的，哪些上下文或者文件应该是它的。你不要去参考那些跟你没关系的事情。

一旦参考了这些没关系的事情，会出现两个问题：

• 浪费非常多的 Token。因为你把大量无用的信息塞进去，它不知道该怎么取舍，只能通通都读一遍，一起去思考。
• 最后得出来的结果大概率不是你想要的。

还是问天气的例子。正常情况下问天气，它会告诉你是不是该洗车。但你今天要给小孩规划春游，就不需要把洗车这个提示词，或者叫上下文，注入到现在这个任务里去。所以你要用边界把它隔开。

正常的工作方式是：每一个任务开一个新的项目。不管你是在 Codex、Claude Code 还是 OpenClaw 里，开一个新的项目以后，你的上下文是干净的，前后都没有。然后再说：我现在给了你哪些文件，你现在在哪些文件的范围内、在哪个目录的范围内，我们来做什么事情。

有的时候你实在搞不清边界在什么地方，还可以先问它：

你有哪些技能？你这个记忆里，在哪件事情上是怎么约定的？

你可以先确认一下，再开始往里喂文件，然后开始干活。所以工程非常重要的一点，是边界清晰。

坑三：不进行边界拓展

讲到边界，下一个问题就是不进行边界拓展。

原来我们处理一个任务的时候，因为能力有限，阅读速度、思考精力都有限，所以会在一个比较小的边界范围内做事情。现在有了 AI，我们可以处理大量信息了。我们可以说：

你去把什么信息都找出来，我要读一读。读完以后，你给我总结归纳。

比如给小孩规划一个旅行，以前是根据自己的经验，再查个小红书、查个携程就完事了。现在有 AI 了，你可以让它把天文、地理、历史、人文通通汇集起来：在哪个地方应该拍照打卡，在哪个地方有什么好吃的，这个好吃的有什么历史风俗，是怎么传下来的，吃什么东西需要注意什么，家里孩子对什么过敏。

你可以把所有这些东西都放进去，或者说你能想到的东西都尽可能往里放一放。这样你得到的结果就会有巨大的提升。

很多人说，我现在用 AI 了，但我不拓展边界，我原来输入什么信息，做哪些工作，现在还这么干，那就没有意义。降本增效只能带来裁员。怎么能够在有 AI 的情况下把这事干好？就是要拓展你的能力和信息边界。

大家现在看老樊的很多节目会发现有一个变化，不管我现在是不是照着 AI 念稿，但是我现在讲的故事里，数据、人物、时间要比以前多很多。

因为原来我是靠自己的经验、靠自己的记忆给大家讲故事，就算可以再进行一些阅读，阅读速度也是有限的。现在我可以让 AI 去整理大量信息：有哪些事件、有哪些交易、谁花了多少钱、买了谁多少东西、过去是什么样、增长了多少、下降了多少、百分比是什么样、是什么趋势、别人做了什么评价、谁做了哪个报道。

这些东西我不用挨篇把文件都看一遍，只需要把这些数字念上，细节就丰富了很多。而且我在总结归纳、形成结论的过程中，确实参考了这么多内容。虽然我不是一个字一个字念的，而是让 AI 帮我总结归纳的。我现在做节目的过程中，所阅读的内容，或者所处理的信息边界，已经比早期扩大了非常多。

坑四：将就和凑合

我们每个人的工作总时长其实是固定的。一天比如 8 小时也好，10 个小时也好，就算你在办公室坐了 12 个小时，真正高强度、高专注的工作也就是一天三四个小时或者五个小时。很多可以自动化的东西没有被自动化，但事情也做完了，很多人会选择到此为止。

我们肯定是在很多碎片化的地方发现可以靠 AI 优化的点：这个地方有一个小碎片，我把它处理掉了；那又有一个，我又把那个小碎片处理掉了。但这两边一开始是接不上的。

现在有 AI Agent 了，你可以把它接上，可以把这两个环节自动化起来，甚至可以把多个环节自动化起来，这个事都是可以搞定的。

不要将就，不要凑合，不要说我现在已经可以得到结果了，就得过且过。AI 能力的拓展、自动化不同流程的对接，本身是需要成本的，需要搭建、测试、debug，这些都需要时间。

所以千万不要停在原来的地方不动。一旦这样，整个效率提升的过程就会停下来，你就不能处理更多的任务了。有了 AI Agent 以后，我们要在有限的工作时长里不断压缩任务，让原来没有那么自动化的事情慢慢自动化起来。

坑五：过程不迭代、不优化

工程时代了，不能再去提问了。我们要做的是沉淀和迭代流程。

比如你现在去问天气，每一次先确认我的位置，确认我的时间。有些人会出差，比如今天在北京，然后出差去上海了。我问天气的时候，希望你顺手把北京的天气也跟我说一声，我可以跟北京的家人说一下，要晒衣服了，要收衣服了。

你每一次问天气的时候，都给它描述一遍吗？如果你不描述，它记不住。那怎么办？你就要去沉淀这个技能。

请记住，下一次我要用一个单独的技能，你给我起一个名字，叫日常天气查询。如果我在北京，你就去做 1、2、3；如果我不在北京，你要在我当前的城市给我进行查询，然后你还要告诉我北京的情况，再做 1、2、3。

甚至有的时候可以说，我查完天气以后，请自动给谁谁谁发一封邮件。这个事情是可以固化下来的，而这个过程叫技能固化。

做完以后，后面又在不断地跟它聊这个天气。比如还要查一些雾霾之类的事情，如果雾霾大了，即使我不在家，也得提醒家里人关窗户。而且我希望控制家里的空气净化器直接开机，但是开机之前最好把窗户关上，要不然就浪费滤芯了。这个过程就叫迭代优化。

你要告诉你的 Codex 也好，Claude Code 或者 OpenClaw 也好：

请迭代优化我原来的这个技能，把哪些功能加进去。

你跟它沟通以后，发现结果有不满意的地方，可以说：“我再教你一遍。”这跟带个实习生似的。再教一遍以后，等下次它再做的时候，你希望它记住。

为什么我很少使用 Harness Agent？Harness 就是马具。Harness Agent 会自动给你迭代进去。我比较喜欢用 OpenClaw，比较喜欢用 Codex，它不会自动给你做迭代，必须要手动告诉它。这块边界比较清晰：这个事我告诉你记住了，你就记住了；如果我没告诉你，下次你不要画蛇添足。这是我目前比较习惯的工作方式。

还是天气这个事。做天气查询以后，要做技能的沉淀。假设我问完天气以后，发现今天是阴天，而我天天出去拍摄，要拍室外视频，那你要给我发一个邮件，告诉我今天出去拍视频的时候，请把摄像机设置成什么样的白平衡、什么样的曝光强度，要做一些个性化设置。

这个在 AI Agent 里都可以搞定。但是这一次你做了，下一次有可能你就忘了，那你拍出来的视频颜色就是偏的，就不好看。以后每一次查了天气以后，它就会自动告诉你：今天是这样的天气，你这个摄像机是需要进行调整的。

你跑了一段时间以后发现，天气预报这个事每天都得问，以后就别让我问了，你每天早晨七点钟还是八点钟自动去跑，跑完以后给我一个结果。这个也可以，这也是一个技能固化的过程，就是把一个技能固化成一个叫定时任务的东西。

像我现在每天早上起来，会要求我的龙虾定时去搜集各个播客，比如纳维尔、丹蔻这些人的播客上都写了什么东西，再把各个媒体都搜索一遍，给我一个总结、一个简报，告诉我今天大家都在讨论什么样的事情。这个我都已经固化成定时任务了。当然我并没有把天气这个事固定下来，因为对于我这个每天宅家的人来说，天气到底怎么样意义不是特别大。

坑六：想重新改变和规划底层开发过程

还有一个比较有意思的坑，就是我要重新改变和规划底层的开发过程。

你可能会说，我们都在不断迭代了，那我为什么不能把底层改掉呢？因为正常的底层开发过程是：先做头脑风暴，做完头脑风暴，然后明确所有描述不清晰的点，再进行系统规划，进行系统构建。构建以后，再进行结果的验证。正常的开发流程是这样的。

很多人写着写着说：“我觉得这个流程不好，我想换一个流程。”这个事不要上来就干。

为什么？因为这个东西实际上叫软件工程。软件工程是一门很严肃、投入了非常多人力物力形成的学科。当然不是说人家已经形成了你就不能改，肯定还是能改的。但是一个新人，特别是一个非程序员出身的人，对于完整的开发过程、大规模开发的过程、不同角色团队配合的过程是没有认知的。

特别是在刚开始接触 AI Agent 的时候，缺乏理解和认知。你可能对于自己想干什么很明白，但是对于怎么跟人配合，就没那么明白。

你说我就自己干，我又不跟人配合。要注意，我们在 AI Agent 里，是跟一堆 AI Agent 的不同角色配合的。所以你要有这样的多角色团队配合经验，才能够去改底层开发逻辑。

我为什么跟大家录这个视频？有一个原因是，上周六我儿子从学校回来说：

我现在用 Codex，我要去改一下这个底层的东西，我要把这个软件工程的东西改一改。

后来我说，你现在先别干这个，还是先用现成的东西。把现成的东西用会了以后，你发现哪里不好使，可以在那个基础上提问题。向谁提？因为是开源社区，你可以向开源社区、软件工程这些开源项目的 owner，向它们的所有者提问题，说我为什么使得不顺畅，是不是应该改一改。

人家会建议你换一个方式去使用。实在不行，你就改它那个项目也可以。改完以后，如果你还希望别人也这么用，还可以再 pull request，把它提交回去，都是可以的。

但是你不能上来啥都没看，不知道人家怎么玩的，一拍脑袋就去改这个东西。所以还是要有一些敬畏心，先学习这个东西底层到底是什么样的，向 AI 学习，使用现成的开源项目和代码。如果你使用得不舒服，可能不是原来的过程不合理，而是你还没学会。

即使你不写软件，而是做文稿，做其他的事务性工作，最好也是去学习一下现在的软件工程技术。通常非程序员早期不要去碰这种大规模项目。如果碰了，先思考一下：我真的要干这事吗？通常你在早期遇到这种大规模项目的时候，是你想歪了，不是你真的需要去做。

如果一定要做，可以从一个项目开始，这个项目叫 Superpowers，就是超级能力。这个项目是一个相对比较简化的，或者比较中等的软件工程辅助。现在的 Codex 和 Claude Code，包括 OpenClaw，在这块还要稍微差一点点。

你需要先去做头脑风暴，然后进行规划的编写、规划的并行执行，再进行结果的验证。它会把整个流程给你梳理过来。但是要注意，这种工具是给中大型项目使用的。换句话说，如果你在很小的项目上使用这种工具，会比较浪费时间和 Token，所以使用的时候一定要谨慎。

坑七：失去自己的参与

很多人在使用 AI、跟 AI 聊天的过程中会遇到一个问题。特别是很多课程会教你：这个技能特别好，赶快装一下吧；使用 OpenClaw 龙虾必装的 5 个技能；使用 Codex 必装的 10 个技能；还有人写说，使用 Codex 五个月，装了 200 多个技能，最后只剩下这 5 个。

这种标题很好，但是没有任何意义。不用想着我要装这个技能、用那个技能，没有意义。自己慢慢去沉淀。

还有很多人会打广告，说不用出镜就可以录视频，完全自动化，一键生成，只要点击就有小说，马上就可以有收益。别信这个。

我们使用 AI，但是一定要注意，自己才是核心。虽然活都是 AI 干的，比如我们在公司上班，下面有人吭哧吭哧把活都干了，那这事是他的功劳吗？不是，一定是上面的领导管理有方，指明了方向，这才是最大的功劳。所以 AI 也是这样，AI 吭哧吭哧把活干了，还是我们这些指明方向的人要在里面真正发挥作用。

人要参与什么

我们要发挥的作用，首先是理解任务。我们要搞清楚，我到底要干什么，要发现问题。

然后有一个非常重要的参与点，是要体会感悟。AI 输出了稿子，不能直接把它交上去，也不能直接往下一个环节传。我们要自己看，看完以后要想一想：这东西真的是我想要的吗？这是我说的话吗？表达了我的意思没有？我会不会产生一些别的、不同的结论出来？这个很重要。

像我现在做口播，都是先让 AI 搜集信息。把原始信息读完以后，我会形成一些结论，然后让 AI 帮我梳理。梳理以后我会再读，读完以后我不会让它马上干活，我会休息一下，起来逛荡逛荡，或者去做一些其他事情。

这个时候，这些信息会在我脑子里沉淀，我会有自己的感悟，会有自己的感受。然后我会把这些感受重新描述给 AI，说我觉得哪个地方不太好，或者我还有一些这样的东西，你给没给我表达出来，我还想表达一些其他的事情。你要把这些东西跟它描述几次，迭代几次以后，它会给你一个结果。

这就是我们自己参与的过程。我们会不断把自己的体会和感悟加入到这些结果里去。

而且在这个过程中，我经常还会调整方向。比如一开始我看到了一个标题，看到了一些原始资料和数据以后，会形成一个结论，想跟大家讲这些事情。我让 AI 搜集了很多信息，做了一些深度研究以后，有可能有一些新的点想讲，或者有一个不同的结论想告诉大家，那我会告诉它：

我们现在换一个方向，我现在想强调一些不同的重点。

再往后是要检查和评估结果。在这个过程中，我要看每一个版本之间到底提升了什么，降低了什么，怎么变得更好了。没有绝对最好，只有更好。怎么变得更好了，到底好在什么地方，这是我们要不断去做的东西。只要我们参与到这里面，最终的结果就不是 AI 生成的，而是我们指挥 AI 生成的。

不要什么都从头干

还有些人是什么都想自己干。不要什么都自己干，有大量现成的东西。

也不要去问 AI：

我有一个思路，我是独创的吗？我是不是独创的？我是不是创新的？

这个问题一把就把 AI 带偏了。因为你一问这个事，AI 是个讨好型人格，它一定会告诉你，你是独创的。

再接着讲我儿子的案例。我儿子前面回来想重新做这个软件底层开发过程，他也去问 AI：

我这个想法是不是独创的？

AI 说：“你就是独创的。”然后他吭哧吭哧地在那坐了半天。

所以不要去问 AI“我是不是独创的”，而是要问：

我现在有这样的一个需求，有没有现成的？现成的方案跟我的需求到底有哪些差异？

因为你每次问它以后，它会给你三四个，不会只给你一个结果。它说这几个方案可能都比较相近，哪个更近一些，哪个稍微差一点点。给你这个结果以后，你要在里面去挑选，挑选以后再去进行测试。

它通常给的结果都是开源软件，你到 GitHub 上把这些开源软件拉下来就可以了。而且现在大量的结果都是开源技能。你已经在 Codex 里，已经在 OpenClaw 里了，你可以在技能库里直接要求它装这个技能。

财报分析的例子

比如我们今天想做一个上市公司的财报分析，这个事应该怎么办？是不是应该向它描述：

我现在想去分析上市公司财报，请你先读财报，然后再根据财报里面哪些数据去进行评估，然后找一个标准财报模板，看看哪块说了、哪块没说。因为有的时候没说的部分才是重要的部分，缺的是什么东西。这个财报的增长和下降，跟它过往的数据怎么比较，跟同行业其他竞争对手怎么比较，最后给我一个梳理的结果。

不应该这么干。

应该先让 AI 帮你找：

有哪些现成的财报分析技能？

一定有现成的，这不用想。它会告诉你，现在有这么几个。然后你问它：什么叫好？什么叫不好？你要有自己的评估标准。比如哪个用户量大，哪个星多。

什么叫星多？就是在 GitHub 上，如果我们关注一个开源项目，会在上面打一个星星。关注的人多，这个项目质量就比较高，而且它迭代比较快。

所以你要看哪个用户多，哪个星多，还要问哪一个项目或者哪一个技能的社区比较活跃。社区不活跃的话，万一你把这东西拉回来使用的过程中发现有问题，问都没地方问，或者你问了以后没人理你，这事也很讨厌。

你把这几个要求提上去以后，它就会给你推荐三四个。你要把这三四个再筛选一下，然后再试试。实在不想试了，就说：

你现在给我推荐一个，我要最合适的。

然后你把这个最合适的财报分析技能拉回到本地，拉回到你自己的 AI Agent 平台上去，让它开始干活。

然后在这个基础上干什么？我觉得哪儿不满意，帮我改一改，这才是该干的活。所以千万不要从头开始干。要在这个基础上，先找到最好的、最活跃的、最新的、用户量最多的、评价最高的。找回来以后，你用的过程中不爽了，可以要求 AI Agent 平台给你做迭代。

比如这一次，我发现你只对比了美国公司的，没有对比同行业中国公司的，这块是缺失的，请在这一块进行补充，然后把整个过程更新迭代到技能里去。下一次你再做美国上市公司的财报分析时，它会把同行业里的中国公司，或者它上下游相关的公司也都找出来，分析好以后写在报告里。这就是这样的一个过程。

所以千万不要从头干，每件事情都不要从头干。你说这事我实在是问了 AI，它确实说你就是最新的，谁都没干过，那你再从头干。但是注意，问 AI 的时候千万不要问它：“我创新了吗？”因为 AI 是讨好型人格，它会骗你的。

总结：AI 时代，所有人都要用工程化思路做事

最后总结一下。AI 时代，所有人都是程序员了。如果你原来不是程序员，建议你好好看看今天的节目，用工程化的思路去面对我们当前的任务。

在 AI Agent 时代，我们要去做只能由人做的事情。什么是只能由人做的事情？

• 理解任务，发现问题。
• 不断体会和感悟这些数据和结果。
• 把你的体会和感悟重新迭代到过程中去。
• 不断调整方向，不要上来就咬定青山不放松，方向是可以调整的。
• 检查和评估结果。
• 不断迭代和优化过程。
• 不断拓展你的信息边界。

这就是人可以参与的部分。

所以在 AI Agent 时代，如果您在听我的节目，原来不是程序员的话，希望这一期节目对你有所帮助。

好，今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲大学新生的账号管理课程。大家知道，我儿子参加完高考，过完暑假呢，应该去上大学。昨天呢，也刚给他买了新的电脑，趁此良机，把账号管理这节课给他上了。咱们现在的账号都是什么状态？就是所有网站跟服务，都是需要新的账号的。你不给他提供账号，通常他是不给你提供服务的。为什么呢？他这么贪心吗？一定要让我登录啊？匿名不行吗？不行，因为有很多人会去写爬虫，会去写机器人。当你的这个服务不需要账号认证的时候，这个网站就直接会被攻击。所以，为了避免攻击，他们一定会要求你去登录。然而，登录了以后，还有些其他的好处。比如说，登录了以后，有你的联系方式了，他可以给你发短信、发邮件说：“哎呀，我最近更新了，我最近有优惠，赶快回来买东西啊。”他会干这样的事情。我们现在大部分的账号，都是实名制的啊，都是跟我们身份证绑定的，而且呢，上面都有联系方式。所以呢，进行这种账号管理方面的学习，还是非常非常有必要的。

有一些常见的错误方法。第一个就是使用简单密码啊，我的密码叫12345，这个是不行的。被人猜出来了以后，会损失惨重的。因为很多账号后面是有钱的，你支付账号、银行账号、游戏账号都后面都是有钱的。你让人猜出来了以后，非常麻烦。我记得我在盛大上班的时候，我们专门有一项处罚叫弱口令处罚，就是他每周会有一个机器，自动的尝试所有人的口令，一旦被他试出来了，罚款，而且罚得非常狠啊。我记得是罚……，可能一个月的薪税的百分之多少，具体想不太起来了，反正是挺重的。第一个低级错误是什么？就是使用相同账号。就是我有100个账号，这100个账号的用户名跟密码都一样。这是非常非常危险的，千万不要这么干。为什么？万一有一个网站被破解了，等于你所有这100个账号全都被破解了。人家就知道，说你这个人是用的相同的账号。那你说人家怎么知道我相同啊？人家也不知道，人家会是破解了一个网站，得到了他的全部的用户名和密码信息，以后就会拿着这些用户名和密码，到其他不同的网站上去测试。如果登录成功呢，就说明你被破解了啊。但是这样的一个过程，所以千万不要使用相同账号。第三个呢，就是把密码忘了，这个肯定也是一个很低级的错误。过了一段时间，哎呀，这密码是什么，我想不起来了啊。这个很麻烦。那么我们就要去进行账号管理了。特别是大学新生啊，原来没有那么多账号，上大学了就会有大量的账号出来。我们要去做这件事，进行账号管理。我们要先想清楚一个问题，我们到底怎么算一个人啊？我到底怎么证明我是我啊？首先我们有身份证，身份信息在中国每个人都是有的。你没有身份证，你连算不算个人都不好说啊。然后是手机号，咱们有大量的账号，其实是绑手机号在中。国这块特别严重，在国外还好那么一点点啊。他们动不动就是哎呦，绑个手机号吧，收个验证码吧。实际上就是在绑你手机号。但是你要注意啊，你做手机号的时候，都是进行实名认证的啊。

所以，我们的所有手机都是实名制的。啊，再往后呢，是邮箱啊。我们每一个人在互联网上要有一个自己的位置。国外其实主要是以邮箱为认证的。相对于此，比如像Twitter，如果不去申请这个高级账号，不去申请付费的话，它不要求你注册手机号了。你有个邮箱就可以去使用。包括你去注册Gmail，注册它不需要你手机号，有邮箱就用了。所以我们需要一个最原始、最基础的邮箱。而且最基础的邮箱通常是绑定手机号，也就是实名制了。这为什么呢？你万一邮箱密码掉了呢？万一邮箱被人劫持了呢？什么叫劫持了？就是别人拿你的账号密码，登录到你的邮箱上去了。那么在这种情况下，人家如果想改密码的话，他就需要向你的手机上去发短信。他收不到这条短信，就没法改你的密码。你就还可以再把这个邮箱再要回来。这是很重要的一点啊。所以我们需要有基础的身份证、手机号、邮箱。在中国呢，可能我们每个人还会有一个微信号，或者有些人还有支付宝的账号。这都属于我们的一些基础账号。

好，那我们讲到基础账号的一个概念了。其实啊，我们在互联网上遇到的账号，基本上属于两大类啊。一类就是基础账号，就是它不允许你用第三方账号登录，也不允许你用第三方账号来注册啊。什么叫第三方账号登录？你比如说我现在打开open AI的服务，它允许你用谷歌账号、微软账号和苹果账号来登录。你不需要再去注册一个新的账号，给它一个新邮箱，写一个新密码，不需要了。它允许你使用第三方啊。但是有一些是不允许的。

比如，苹果、谷歌、微软，他们都不允许；腾讯、阿里，他们也是不允许的。这些都属于叫基础账号，所以我们需要留一批基础账号。这些账号是不允许使用第三方账号来登录的。所有基础账号，告诉大家一个可以偷懒的方法：你们可以用同一个用户名和密码。为什么呢？如果谷歌、微软、苹果、腾讯、阿里被人破解了，那基本上就是天下大乱了。有的是比你有钱的人啊，有的是黑客更愿意上去折腾一下的人。这个事还轮不上咱们啊。而且呢，他们被破解的概率是非常非常小的。所以呢，这几个基础账号，我们可能用一到两个密码就可以了。你说我实在不行，我就要用5个或者六七个完全不一样的密码，没问题啊，你能记得住就行。千万别忘，因为这种基础账号，我们通常是不放在密码管理器里去存的，都是要记脑子里的。为什么呢？这个待会我们再讲。

找回的过程叫万一，我所有都丢了啊，现在孑然一身啊，光迢迢孑然一身了，啥都没有了。我现在得到了一台可以上网的电脑，我怎么可以重新证明我是我的一个过程。这个就是需要这些基础账号。至少你要保证，你的邮箱的基础账号的密码是能记住的啊。其他的你说我实在记不住，你可以放在密码管理器里，至少你要记这个最基础邮箱的，比如机妙的或者是微软邮箱的。千万不要找那种小的邮箱服务商，一定要找最大的去用式。这个也是很重要的啊。

当然，除了基础账号和第三方账号之外，大家还要注意，有一些账号它属于高危账号，比如银行账号。银行账号，它也是不允许你用第三方方式登录的。

啊，但是呢，因为里头有钱，所以呢，一定要去用一些比较安全的方式，来去保管这个账号。当我们有这么多账号的时候，我们就要来去思考：怎么能够去管理这些账号，怎么能够去巡回这些账号啊，这就是账号管理的一个策略。我们首先想一个最极端的情况啊：我今出去了，所有东西都丢了，手机也没了，电脑也没了，啥也没有，我就能记住，可能少数少数那么几个密码，多了记不住了啊。可能有个别的网址，我通过搜索引擎才能搜到。那么现在，呃，我要怎么去证明我是我啊？这个呢，叫账号巡回过程。我们第一件事是什么？有一个基础的邮箱账号，我们要先能登录到我们的邮箱里去。登录进去了以后，我们就可以一项一项的去找回了。可以给我们的手机运营商去发邮件，可以去手机运营商的平台上，去想办法登录。哪怕说哎，我忘记了啊，我不知道该怎么登进去了，这个你可以用你的邮箱登录。登录完了以后，说我忘记密码了，请把密码给我发回到我的邮箱里去。你可以通过这种方式呢，在一点一点的，等于我从一个最开始的线索，慢慢的把你各种账号再找回来。这个是允许的啊。

那你说，我已经拿到手机了，我不是什么都没有啊，我手里还有手机啊。有手机呢，其实大概率就不会有什么，这个巡回的问题了。因为用手机去进行各种安全认证，还是非常方便的。当然这点要注意啊，一旦丢手机是非常麻烦啊。丢了手机，马上给营业厅打电话要求停机，这个事是必须要去做的。一旦你的手机，可以接收这个短信验证码，黑客就会快速的尝试破解你的账号，这时候，手机的安全就显得尤为重要了。

把你的各种密码都改掉。比如说，我今天想去改我的邮箱密码了。啊，他就会向我的手机发验证码，说：“你真的要改吗？真的要改的话，我就给你改了。”如果你这个时候没有把手机停机掉，那是非常非常危险的。当然，手机发验证码这事也很麻烦。所以呢，我们还有一种东西是什么呢？叫认证器啊，叫微软认证器，谷歌认证器，这是我们现在已经用的最多的两个认证器。这个认证器干嘛使呢？它就是会定期的，一般是一分钟一组啊，给你每一个账号生成一个不同的6位数，有的是8位数的这样的一个数字。那这个东西很有意思啊。比如说，我们家现在大多用的是微软认证器，因为谷歌认证器经常连不上。微软认证器是没有问题的啊。这认证器里头，比如管理了100个账号，他们就每分钟给这100个账号生成一个新的密码。他是这样来工作的。

有了这种密码认证器以后，就可以去设置什么呢？叫双重认证。双重认证就是当你用密码登陆以后，你必须要用你的认证器里边这个啊，随机的码啊，一分钟变一次，这个随机码，再输入一次，他才让你进去。而且为了尽量让你少输几次，你比如说我在同一台电脑上，我反复登录一个邮箱，他是不会要求让我做第二次认证的，除非我做一些比较高危险的动作，比如改密码对吧，他会要求你做第二次认证，否则的话不做的。但是你说我今天突然啊，找了一台新的电脑啊，这个电脑完全是新的，从来没有登录过，我要在这个电脑上，去登录我的邮箱的时候，他就会要求我去做双重认证。而就刚才咱们讲这个案例，就是双重认证的一个实际应用。当你在一台新设备上登录时，系统会要求你进行双重验证，以确保账号安全。

我突然孑然一身，跑到了一个完全陌生的地方。去登录啊，这个呢，会有一定的难度啊。但是呢，在这种情况下，他会给你一些其他的选项。比如说，你的双重认证器现在不在身边了，他问你可不可以接收短信啊。说我也不可以接收短信。有的时候呢，他还会给你一些其他的登录方式。比如说是一些问题啊，我小学老师叫什么啊，我出生在哪个城市啊，或者是我小时候养的第一个宠物叫什么名字。这些问题呢，可以去证明你是你的啊，帮助你去找回账号啊。它也有一些这样的功能。那么，加入了双重认证，加入了微软认证器之后，下一个东西，我们需要去做的呢，就是要使用密码管理器了。

密码管理器是干嘛使的？刚才我们说了，有很多很多密码我们记不住，而且有些密码呢，或者有些账号呢，我们也不想让他用我的，比如谷歌账号去登录。我不是很信任这个网站啊，我不希望用我的谷歌账号登录。我就是要在那去临时注册一个新账号，我不希望他跟我这些实名认证过的账号绑在一起。这个时候就需要大量的新账号。那这种账号怎么处理？就是用密码管理器来处理。还会记录说这个网站是什么，用户名是什么，密码是什么。而且这种密码，通常是由密码管理器现临时生成的，很长很长，各种乱码在一起，就是你记也记不下来的。而且每一次生成都不一样啊，完全随机的。那你说这玩意咋去使用呢？等你下次再需要登录这个网站的时候，密码管理器就打开了嘛。他就直接从这个密码管理器里，把这个密码找出来，直接替你填掉了。

他是这样来空错的。这个密码管理器呢，现在最好用的就是 One Password，就是“1234567”的一啊，这个是阿拉伯数字“一”，后边是“password”。这个是要付费的啊，就是我原来是做的单人付费，一个月大概是两美金啊。现在由我儿子也开始用了吧，我就去做这种家庭付费，就是稍微贵那么一点点。那么他就可以直接使用我的账号，存储他自己的密码，但是他的密码我是看不到的啊。

使用了密码管理器以后啊，这个密码其实是存在云端的啊，因为我们有大量的设备，是移动设备。我虽然网站登录了，但我在移动设备上我还要再重新登录，怎么办呢？啊，他是直接从云端会把这个密码抓下来，在移动设备上重新登录上去啊。他是这样来工作的。那么你说密码都存云端了，这安全吗？挺安全的。它的密码是分三部分来存的：第一部分呢，是密码加密后的这个结果存在云端上；第二部分呢，叫密码管理器密码，这个要求你平时记住，你平时使用密码管理器的时候，他是要求你去输入这个密码的，你不输入的话，他是不会从云端把这个密码取下来，然后解密了交给你的。这个是必须要记住的，是第二个；第三个呢，就是密码管理器通常会有一个叫安全口令的东西，这是一个临时随机生成的，而且很长很长的一段断码啊。这个断码使了，就是当你需要对密码管理器进行一些危险设定的时候，你需要提供这个东西。所以啊，密码管理器，我们会把口令相关的信息，存在三个不同的地方。你比如说第一部分，所有的密码。

由密码管理器加密了以后，存到云端去。第二部，密码管理器的密码我背下来了，记在脑子里，谁都不告诉。而且，它是单独的一个密码，跟其他所有密码都不一样。第三个呢，就是密码管理器，它那个 TOKEN，我可能找了一个笔记软件存下来了。这是啊，密码管理器的工作方式。刚才我们讲的是新用户，我们就按这种方式，先从基础账号开始，能用基础账号认证的，用基础账号认证；其他的，就上密码管理器。这就已经可以工作了。

老旧用户该怎么办？老用户啊，首先，要进行账户整理。你要看看你都有多少账号，找一个本，找一个笔，或者找一个 self 表格，把它都登记下来，我都有多少账号啊？然后呢，你要选择一个密码管理器，要重新去调整，说我这个账号，怎么去进行双重认证或者多重认证，怎么让这些账号之间进行相互的认证。比如，说我这个账号是通过邮件认证的，那个账号通过微信认证的啊。怎么能够让账号之间的关系，把它理顺出来。然后呢，去重新设置这个基础密码。比如说，这是阿里的一些密码，我要重新设啊，设的是比较长一点，以后再去登录的时候呢，我使用密码管理器，或使用这些东西去登录，去啊，都是可以的。

然后，妥善的保管密码管理器的 TOKEN。你要把这个东西存好，这个平时不止啊，只有在极个别的时候才用。这东西什么时候用啊？比如，你换新电脑的时候，他用啊，或者是啊，你需要对密码管理器进行搬家，或者去做一些比较复杂操作的时候，用啊。然后呢，要去设置云同步。大家注意。

密码是同步到云端的。为什么要同步到云端？就是当电脑坏了，我现在有一台新电脑的时候，你不能因为说我这个密码都存电脑里，我拿不出来的事，不行啊。所以必须是在云端，可以在那边去，通过你的密码，通过这个TOKEN，重新把密码管理器里的密码把它再拉出来。

我们现在呢，要做一个简单的小练习。小练习是什么？就是找一台新电脑，找一个新手机，看看我们怎么能够把整个这一套密码都给它运转起来啊。先登录什么？先下载什么？再登录密码管理器，然后再设置微软认证器或者是谷歌认证器，得到所有的这种令牌——就是它这种一分钟变一次那个东西。我们平常管这个东西叫令牌。得到了所有这些东西以后，我们就可以登录所有的账号。这是一个简单练习。

那么进阶练习是什么？进阶练习就是换手机。当你的这样一台手机不用的时候，你现在有一个新手机了，它的密码管理器迁移，它的谷歌或者微软认证器的迁移，这个是稍微要麻烦一些的对吧。我怎么能够迁移过去？怎么能够让新的手机可以收到验证码？新的微信怎么能够登录？怎么进行各种的历史信息备份啊？这是一个稍微进阶一点的练习，就是所有的账号管理。其实核心还是要逻辑清晰。我们的逻辑是：我有身份证啊，我证明我是我；我用身份证办手机号啊，证明这个手机是我；然后我再用这个手机号去确认一个基础邮箱，证明这个邮箱是我；其他的这些基础账号我们就用这些邮箱去注册去了啊，用这个邮箱，用这个手机去注册。再往后，我们就可以通过这些基础的账号，去管理我们所有的其他账号，包括社交媒体、银行账户、云服务等等。这样，无论我们更换设备还是遇到安全问题，都能确保我们的账号安全和信息的连续性。

可能在国内，还有微信和支付宝账号，都是用尽可能相同的手机和邮箱去注册，然后再去设置这个叫密码管理器。这是一个什么样的东西？进到密码管理器去，你最基础的那个邮箱密码是不？进去的只有外面的这些是可以存到密码管理器里去啊。然后密码管理器到云端去同步，可以在不同的设备上直接取到各种各样的密码，而且很安全。

再往后呢，是啊，使用密码管理器管理所有的这种不那么重要的网站。密码相对重要一些，然后呢，你也不介意别人实名追踪到你的网站，就可以使用第三方登录。就是你比如我用微信登录了啊，我用支付宝登录了，我用谷歌登录了啊，用这样的登录方式去使用他们的服务啊。他大概是这样的一个大的逻辑，一层一层一层。

在这个过程中，我们要想清楚说哎，如果我今天彻底的丢失了电脑，丢失了手机，假设我做了个盆啊，我就润了，然后呢到了地方以后，我怎么能够逐步的找回我所有的信息来？这是大家需要去做的，一些预设的训练啊。如果你说呃，我就老老实实在家呆着，每天手机都不离开身边，那就相对来说要简单一些。好啊，这就是我们今天的账号管理第一课。

好，感谢大家收听啊。如果你们家里头也有新大学生，可以让他听一下。好，这期讲到这里。呃，请帮忙点赞，点小铃铛，参加我们disco论群，也欢迎有兴趣，有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI时代，现在学计算机还来得及吗？啊，首先要跟大家讲说，这个内容是怎么来的。呃，儿子要成人礼了，也是马上要高考了，太太给了我一个任务，让我给儿子写一封信。所以呢，我就前面录了一个视频，是给儿子的一封信。这个里面呢，有一部分就是讲AI时代，学计算机应该怎么学的。现在呢，我把这一部分摘出来，单独跟大家聊一下。

首先呢，要讲一下我的父母跟我太太的父母，在我们两个人选择大学专业的时候，跟我们说的话。我父母两个呢，都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢，应该都是学电子工程的。啊，当我去高考的时候呢，我的父母跟我讲说：“不要去学机械啊，去学计算机吧。”为什么呢？说学机械这事儿啊，太辛苦太累，需要去工厂，需要跟这些设备打交道，太累了。他说学计算机这事儿啊，虽然也挺累的，但是你好歹是在空调的机房里呆着呀，你跟这个在工厂里的人比起来，你要好很多了。当然，我自己也比较喜欢，这是大前提。

我太太的父母呢，在他高考的时候说：“学电子太累了啊，你要不停地学新东西，电子元器件啊，电子的各种设备啊，不停地更新换代，这事儿实在太累了。”

你去找一点这个不发生变化的东西吧，你去学习那个吧。所以他学英语的，哈哈，我太太是英语老师。这个是当时我们的父母在我们选择专业的时候给我们的一些建议。现在呢，我儿子要去高考了，这个我很开心。未来我儿子应该会选择计算机科学，DS这条路，就是软件啊，或者是软件开发呀。啊，就是相当于这些专业，等于还是走的我原来的这条路，因为我自己是学软件出来的。

首先啊，学软件也是很累的，因为软件更新的比这个电子还快，基本上每两三年就要更新一次。而且现在呢，软件工程师也不都是坐在有空调的机房里了，我们还可以坐在啊海滩上，还可以坐在数字游民村里，还可以坐在星巴克里。我们可以在各个地方去写程序了，这个应该跟那个时候又有一些新的变化了。

而且计算机这个东西呢，真的是活到老学到老啊，你不可能说学到哪一部分我就停在这里，这件事是完全不现实的。机械你基本上应该变化的是比较小的，电子啊，呃也变化，但是肯定比这个慢。学计算机有一个好处是什么，不是说我们可以坐在空调房里啊，就是比较好玩啊，比较有趣。我记得我当年学计算机的时候呢，有一次去参加一个汽车俱乐部，像九几年时，大家都不会开车，也都没有汽车，然后一帮没有车的人坐在一起。

来畅想一下，如果有了车会怎么样？当时呢，有一位我忘了叫什么了，也是一位前辈了，就在这儿讲，所以为什么汽车特别有意思，很多男生喜欢开汽车啊。突然你会看到说，这么大的一个东西，就算是一个小轿车，它也有个一两吨重，你可以驾驭这样的一个一两吨重的东西，用一个你自己永远也跑不到的速度，在公路上奔驰，可以到达你永远到达不了的地方。这是一种男人的乐趣。啊，当时我听了以后就异常的兴奋，异常的感动。对吧，我们驾驭了我们原来无法驾驭的东西，一个一两吨重的铁疙瘩，然后达到了我们从来没有能够达到的速度，甭管是一个小时100公里还是80公里，我肯定是跑不到的，然后到达了我们原来没有办法到达的地方。这是汽车有序的地方，而计算机有序的地方呢，跟汽车非常像。那我们不但去操作了这台电脑，现在我还可以操作整个的网络，我可以跟一些有智慧的东西一起去工作，甚至我可以操作这些有智慧的东西，达到一些我原来从来没有达到过的地方，操控我原来从来没有操控过的那么多的信息。对吧，所以它会比较有意思，特别是对于男生来说，学计算机相对来说比较有趣。而且呢，随着时代的变化，这种乐趣呢不但没有消失，还变得更加有趣了。

你想，我学计算机的时候玩的是单机。后来呢，开始有网络；再往后来，开始有手机；现在有AI可以玩了。所以，会变得越来越有趣。我们的能力会变得越来越强，让我们可以操控的网络，可以操控的数据，可以真正做到的事情会变得越来越多。这个乐趣就会变得越来越大。那么，AI时代的程序员都要被取代了，为什么还要学这个东西呢？AI系统啊，还是用程序员的方式进行工程化的工作的。首先，大家要想清楚，AI的背后的实现，并不是程序员错了。所以，AI的整个的输入输出的过程，整个的运作过程，这还是按照程序员的方式运作。为什么？因为程序员的想象力就这么大，我们习惯了这么干活。那么，AI你也得老老实实这么干。所以，未来肯定还是需要大量的程序员的。这个程序员呢，在未来需要干三件事：

第一个事，底层的架构与维护。AI系统还是要有人做的，AI系统还是要升级的，新的算法还是要有人写的，新的算法还是要有人维护的。那么，这个还是需要程序员的。这是第一件事。

第二个事是干嘛呢？做数据挖掘。对吧，有这么多的数据回来了以后，我们如何在其中找到规律，如何在里面去理解人性，如何在里面去找到流量的变化，这个是需要程序员去干的活。

第三个是什么呢？第三个是上层应用构建。

对吧，AI大模型，无所不能，无所不知。但是呢，你真的要让他完成具体工作的时候，还是需要有人去构建一些相应的应用出来。这个也是需要程序员去做的。所以，程序员未来需要干这三件事，而且数量会更多，而且程序员的薪水也会更高，因为他创造更大的价值。那么，AI时代，程序员应该怎么学呢？如果现在说我又高考了，考到了计算机系里头，我到底应该怎么学这件事情？第一个要想清楚，我们要学习更多的逻辑思维能力。对，其实学计算机就是学逻辑思维。你学那么多的课程，学各种编程语言，这个事情本身并没有那么重要。我在大学期间学的编程语言，到现在早就不用了。我印象里我大学学的什么DOS, FoxPro, 包括BASIC这些，基本上在大学毕业的那一天，就不用了。所以这些东西没有那么重要。真正重要的是什么呢？就是一些基础原理，很重要，而且一些底层的逻辑思维方式，很重要。这些东西是永远不会发生变化的。我们一般讲叫哲学，是研究科学的科学。所以在计算机里头也是这样，我们要学习逻辑，逻辑是确定所有计算机系统工作的最底层。而且呢，要学习很多基础的原理。

你说，我是不是应该学习一下？什么叫并行？什么叫存储器？什么叫做交换？什么叫做比较？什么叫指令级？这些工程的东西，我是不是要去学一下？这是最底层的东西。如果你不去学这些最底层的东西，你跟那些半路出家的，或者说从其他行业转过来的计算机人员来说，就没有任何优势了。对吧？有很多人，从半路出家——原来学法律的、原来学金融的、原来学财会的——你说在大模型的帮助下，他能不能利用一些大模型的工具去实现一些功能呢？也能，没有任何问题。那么，在这个领域里，程序员本身的优势在哪？就是我们知其然还知其所以然。如果你不知道它的底层运作原理，它上面的很多由大模型直接规划出来的路径，可能是错的。他也可以得到结果，但是，当并发数量上升，当遇到一些特殊情况的时候，这就会有问题。像我们以前常说，哎，一看这是名门大家里头训练出来的弟子，一板一眼，动作都是有规范的。而我们，不是要让大家学会这些规范，而是希望能够知道，这些规范原来是为什么建立的。那么，在这样的一些底层逻辑的帮助下，可以更好地设计出应用来。那么，除了学这些计算机相关的课程之外，AI时代来了以后……

还需要学一个东西，对吧？我们要知道社会是怎么运作的，所以需要更多的去了解和学习一些其他的科目，不仅仅是计算机之外的。比如说，我们刚才讲到的法律、金融、财会等领域的知识。现在，这些相关学科的人已经可以在大模型的帮助下使用电脑了。那么，我们这些学计算机的人，是不是也应该稍微学习一些其他领域的知识呢？这为我们以后跟他们一起配合工作，打下一个良好的基础。我们也要了解他们的领域里有哪些标准，底层的逻辑应该遵循什么，这是对齐的一部分。我们要对大模型做对齐，首先得对我们自己做对齐。

在这样的情况下，光是学编程语言、数据结构是不够的。我们还要去学一些商业的东西，一些社会人文的东西，一些应用的学科。这样，我们才能真正地做好工作。以前很多人说，学计算机的以后就可能变成工具，容易被替代。但如果你不仅懂计算机的底层逻辑，还懂商业上的一些事情，那你的价值就不同了。因此，这也是提前做好对齐准备的一部分。

除了学习这些科目之外，还有一个非常重要的东西，那就是学习沟通与协作。

这件事非常重要。想要说服大模型按照你的意愿展示活力，过去我们很简单，编写程序就能搞定。但现在，你可能需要与之对话了。要想和大模型，甚至可能是多个模型，像人们一样协同工作，你得好好学习沟通与协作的技巧。首先，得学会如何说服他人与你合作，再者，能将问题描述得清晰明了。这对于我们这些受过高中教育的人来说，是一个不小的挑战——给你一个主题，让你说清楚，对大模型而言尤其重要。

许多人认为，有了Sora这样的大模型，大家都会制作视频了；有了Journey和Dalí，大家都会画画；有了Sona之类的技术，就可以写歌创作音乐。大家都这么说，但每当听到这话，我就会问，看完一部电影后，你能描述给我看你看到了什么吗？能说清楚吗？这事很难，但至关重要，需要练习。如果一个问题你都不能清楚表达，又如何能让大模型理解你的意图，为你服务？这是一个现实问题。

因此，在新时代，学好语文、英语，掌握沟通技巧，学会与人相处、协作，成为了学习计算机不可或缺的技能。

除了刚才我们讲的，要学习这些东西，然后还要学会与人沟通协作之外，AI对所有学计算机的学生提出了一个新的要求——要有批判精神。这个要求可能是我们上中学时不太强调的。为什么要有批判精神？因为AI大模型所给出的答案并不保证正确。所有的AI大模型底部都有一句话：“内容由大模型生成，不保证正确。”重要的内容，请自己去核实。当我们使用AI大模型生成了大量内容后，如果就相信它是对的，这是非常危险的。因此，我们不仅要有能力判断AI大模型给我们的结果是否正确，还要知道如何评价AI给我们的模型的好坏。毕竟，结果不是非黑即白的，同样的输出结果，我们可以评价其质量：“这个是5分的，那个是4分的，这个是8分的。”我们要能够识别哪个更好，并且知道如何获得更好的结果，如何通过反复迭代，最终得到最优解。这需要具备批判或甄别能力。

那么，总结一下，AI时代程序员到底学什么？首先，学习基础原理至关重要。如果没有基础原理，你就不明白AI大模型究竟是如何运作的，也不了解整个网络环境、数据存储等是如何运行的。

如果没有这些基础知识，直接去上手干活，这些程序员就没有价值了。他们跟那些从其他行业里转行过来的计算机操作者之间就没有区隔了。所以这个很重要。然后，第二个是要学习我们的逻辑思维能力，这个是必须要学的。接着，第三个是工程能力。所谓工程能力，其实就是如何用可以接受的成本获得我们可以接受的结果的能力。所有的结果都是有成本支出的，有时间成本、有金钱的成本、有人工，还有其他的一些算力等，这都是成本。那么，我怎么能够在里面得到平衡？我们能够让更多的系统搭配在一起，得到一个大家想要的，或者可以接受的结果。这是工程。然后，学习沟通与交流协作，学习逻辑思考与批判。AI时代，如果有朋友从现在开始要上大学，那么这是应该去学的东西。最终，我们再做一个总结。需求顾问时代真的可能已经到来了。我在上大学的时候，很多人就跟我说，我像是91年到95年上的本科，人家跟我说，未来就没有程序员了，未来叫需求顾问时代。什么叫需求顾问呢？就是我们做到用户的面前去，用户说：“我要这个，我要那个，这个东西要来三份，那个要来两份。”当这个发生的时候，我们要如何应对。

他会给我提出这样的要求来，然后我呢，应该听到这些要求以后，直接就把这个结果做出来，而不是说我听到这个要求以后，回去以后再做个半年一年的，然后再把结果回去验收。不是这样的，而是人家提完要求我就直接做，做完了就有结果了。那以前呢，这个是实现不了，但是有了大模型以后，这件事情有可能就可以实现了。软件呢，会重新变得完全可定制化，而非标准化。因为以前我们告诉大家说，写软件的成本是很高的，所以啊，软件的价值是靠重复的次数来体现。这话怎么理解？就是我写了一套软件，如果被100个人用了，那么是可以挣到多少钱，或者它的价值是怎么样的？如果被100万人用了，那么这个软件是有什么样的价值，这个是不一样的。所以，我们要尽可能地提高软件的标准化，尽可能写一遍让更多的人使用。而现在呢，因为有大模型了，生成软件的成本下降了，在这样的情况下，OK了，我们可以干嘛呢？为更多的人提供个性化和定制化的服务，这是一个新的变化。所以，最终的结论：AI时代，程序员依然大有可为。好啊，这一期节目就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。