英国禁止16岁以下孩子使用社交媒体，可能带来更大、更不可逆的危害

英国政府2026年6月15日宣布计划，禁止16岁以下未成年人使用特定社交媒体。现在还没有正式开始执行，这只是一个计划，预计圣诞前提交议会，2027年春季落地。这套东西也不是英国政府自己发明的，是从澳大利亚那儿抄回来的。

很多观众的第一反应是：好啊，孩子可以少刷手机了，当然是好事。但这个话题最危险的地方在于，它把一个复杂的问题伪装成了一个很简单的按钮。啪，我一按，孩子就不能再上社交媒体了。孩子有问题，平台有问题，那就把孩子从平台上轰出来，不就完事了吗？

这是非常危险的。孩子不会因为你摁下一个禁止按钮，就自动回到操场、图书馆或者亲子关系里。他们会去到一些更加危险、更加隐蔽的地方。

英国计划禁止哪些平台

首先要讲清楚，它禁止的是哪些社交媒体平台。上面也讲了，是特定平台，比如 Snapchat、TikTok、YouTube、Instagram、Facebook、X。政府说了，不打算封禁 WhatsApp、Signal 或者 Messages 这些东西，也就是 IM 还可以继续用；但是带有推荐算法的，就别费劲了。

澳大利亚这套办法是怎么执行的？社交媒体最低年龄限制已经在2025年12月10日生效。平台要采取合理措施，阻止16岁以下用户持有账号。家长和孩子不受罚，平台最高可以被罚4,950万澳元。

真正的问题是，你是把平台改安全，还是把孩子赶出平台？最轻松的监管，就是把孩子的账号直接删掉；最困难的监管，是把平台改好。

澳大利亚如何判断一个平台是否该被限制

澳大利亚判断的标准不是 App 叫什么，不是你这个 App 叫社交媒体平台，那个 App 叫通讯工具。它有一套特别有意思的判断方式：用户能不能发布内容，内容能不能被别人看见，用户之间能不能连接和互动，平台有没有推荐系统、无限滚动、点赞反馈和限时内容。所谓限时内容，就是一会儿就不见了的东西。

澳大利亚的定性标准包括：

1. 用户互动：能不能关注、加好友、发私信、评论、转发、加入群组。只要有这些特征，就算符合一定要求了。
2. 能不能发内容：比如发布视频、照片、文字、直播、短动态，让其他用户可以看见。
3. 有没有算法推荐：平台是否根据你的停留、点赞、转发、联系人、兴趣，把内容推到你面前。
4. 无限滚动：用大拇指一直往上刷，可以刷到天荒地老，永远不会结束。
5. 点赞反馈：有没有点赞、表情、评论、浏览量、关注数这样的即时奖励。
6. 限时故事：内容24小时之内消失，造成“现在不看就错过了”的焦虑。

如果平台上有这些功能，就把你干掉。TikTok肯定符合上面的所有要求。Facebook在TikTok出来以后，也基本照这个方式来了，所以这些能力基本全都有，包括Instagram和Snapchat。

澳大利亚禁令执行后的效果

澳大利亚这个执行了半年，到现在效果怎么样？官方早期数据是这样的：2026年1月16日，受限平台已经删除了470万个16岁以下账号。当然，不是说有470万个孩子就用不了了，有的孩子可能有很多个账号。

澳大利亚一些媒体也报道，到2026年6月15日，他们对1,070位澳大利亚成年人做了访谈。家长报告里有正向变化，也有负面变化：

• 61%的家长观察到一些改善效果；
• 43%说孩子线下社交增加了；
• 27%也看到孩子转向了替代平台，或者监管更弱的平台；
• 25%看到了线上社交、创造力或者同伴支持都在减少。

另外一家媒体在2026年3月13日引用了一个家长监控数据称，禁令前三个月，10到15岁的孩子在社交媒体上的使用，只比平常季节下降了很少一点点。很多原本就在用社交媒体的孩子还是在用，该干嘛干嘛。

还有一家媒体在2026年6月15日采访澳大利亚家长，结论也很复杂，分化很大。有家长觉得少了争吵，也有家长说，孩子绕过了TikTok和Instagram的年龄验证，或者因为失去了Snapchat群聊，放学后和周末跟朋友互动更少了。

这里有一个结论：澳大利亚模式证明了一件事情，平台确实能够大规模移除账号，这对平台来说非常简单；但它还没有证明另外一件事情，就是孩子真的远离了风险。更准确地说，它提高了使用的摩擦，也就是你用这个东西变难了，但是没有消灭孩子的社交需求。账号能够被删除，社交需求是删不掉的。平台能把门关上，孩子还会找到其他缝隙和窗口。

社交媒体对孩子确实有伤害

社交媒体对于孩子到底有没有伤害？先下结论：有伤害，这是没有任何疑问的。未成年人在社交媒体平台上遇到的风险是真实的，包括容貌焦虑、霸凌、性剥削、成年人搭讪、沉迷、打赏和算法推荐。这些都是未成年人经常会遇到的问题。

这些伤害恰恰说明，问题是平台的商业设计，不是孩子这个用户本身。

Musical.ly 被处罚的案例

举一些案例。Musical.ly，也就是TikTok的前身，是被罚过的。FTC，也就是美国联邦贸易委员会，在2019年对Musical.ly作出了处罚。Musical.ly因为违反儿童隐私保护规则，被罚款570万美金。FTC说，平台默认公开，允许评论和私信，还曾有50英里附近用户的功能，并收到大量家长投诉。

这个50英里的事情我还真知道，因为我是Musical.ly的早期投资人。早期Musical.ly这样的平台，用户量不高，所以它希望这些人可以在线下见面，可以在线下组织一些活动，甚至在中国定制大量小礼品快递到美国去。从义乌订这些东西很便宜。Musical.ly早期实际上有非常多未成年人在里面，当时遇到了很严重的问题。

第一个问题是，未成年人保护很严格。你给他们做各种各样的功能，很容易被罚。第二个问题是，未成年人的盈利能力很差。如果有大量未成年人在平台上，你不能给他展示很多广告，因为很多广告是成人向的。还有一个问题是，未成年人手里没有信用卡，消费能力有限。所以早期Musical.ly亏钱亏得一塌糊涂，而且不断被罚。

后来Musical.ly怎么处理这个问题？第一个叫改名。Musical.ly因为未成年人的标签实在改不掉了，那怎么办？改名，改叫TikTok，说以后我们就是成人平台了，未成年人我就不管了。但是它并没有主动删除未成年人，而是大量花钱从Meta那里买成年用户。把成年用户的比例买上去以后，它就宣称我们是成年人平台了。

为什么不删除未成年人？因为未成年人虽然不会给平台带来收益，但是会带来很多成年人愿意围在旁边看。还有一点，这些未成年人是种子，是未来。他们总有长大的一天，成年以后会习惯留在平台里。所以它并没有清理这些未成年人的账号。而且新的未成年人依然可以很顺畅地注册TikTok账号进来。只是TikTok以后再也不花钱去购买未成年人账号，也不再在未成年人中进行推广。但是如果是他们自己自发地推广，自发地吸引其他未成年人进入，这个它是不管的。

Instagram 的容貌焦虑争议

第三个案例是Instagram的容貌焦虑。华尔街日报2021年披露了Meta内部研究：在已经有身体形象困扰的少女中，Instagram会让一部分人的身体形象问题变得更糟。Meta后来回应说，这些研究被媒体断章取义了。但是身体形象确实是争议焦点。青春期最脆弱的不是审美，而是别人眼里的自己。

中国的未成年人直播与打赏问题

中国有没有类似问题？其实也有，但是中国的问题主要集中在两块：第一块是未成年人禁止做直播，另外一块是未成年人打赏。

中国有一些案例，比如一个十几岁的小孩拿家里的手机账号一下打了几十万出去。最高法2020年专门出了指导意见：限制民事行为能力人未经监护人同意，参与网络付费游戏或者直播打赏，支出与其年龄、智力不相适应的款项，监护人请求网络服务提供者返还的时候，法院应予以支持。也就是说，小孩打赏了，他的父母发现以后要求退钱，法院必须支持这个要求。

匿名社交才是更危险的地方

所有这些，还不是社交网络对未成年人最大的伤害。真正对未成年人伤害最大的社交网络，是匿名社交。为什么？因为匿名社交上说话的人其实是公开的，但所有评论的人都是匿名的。最开始说话的人在看评论的时候，虽然这些评论你的人也不认识你，你也不知道他们在现实生活中是谁，但是他们骂的是你说的这句话，所以这很容易引起霸凌。

而这一次澳大利亚也好，英国也好，他们所封禁的社交媒体平台里，压根就没有这些匿名社交平台。所以他们最危险的东西根本就没有摸到。

一刀切封禁的四种副作用

我肯定非常反对对孩子的账号进行一刀切封禁。一刀切禁令最可能带来四种副作用：绕开监管，切断弱势孩子的连接，扩大隐私采集，把问题转移到更难监管的平台上去。

绕开监管

绕开监管，这个大家很好理解，用VPN。现在英国也说，我们怎么禁止他用VPN呢？这像是英国人说的话吗？很多人会觉得很耳熟。还有些人使用父母的账号，或者使用爷爷奶奶的账号。还有人干脆说，我去注册假的身份证吧。澳大利亚禁了半年以后，发现大量的人该用还是用。

切断弱势孩子的连接

弱势孩子的连接，这是非常有意思的一个点。有些孩子可能在日常生活中是被霸凌者，或者没有办法得到认同。但是如果他在社交媒体平台上发了一个小视频，发了一张小照片，不管全世界的人在哪里，给他点了个赞，他也会觉得很开心。本来这些弱势孩子还可以通过社交媒体平台跟别人建立一些连接，你给人断了。

扩大隐私采集

至于扩大隐私采集，平台要对用户进行身份验证、年龄验证，就要采集他的身体特征，采集他的证件信息，采集他的隐私。在这个过程中，其实会扩大风险。

把问题转移到更难监管的平台

最后一点才是最重要的：把问题转移到更难监管的平台上去。政府能够处理的，其实就是一些大平台，比如Facebook、TikTok。其他的其实处理不了。像刚才讲的那些匿名社交，你处理得到吗？处理得了吗？因为每天都会有新的平台、新的软件被开发出来，你根本拿它没办法。

另外大家知道，最极端的言论、伤害最大的内容，在哪些平台上吗？都是在微信群、Telegram群、WhatsApp群里流传的。这种群更难监管。你说平台有没有能力监管这个群？其实是有的，但是他们不愿意做这个事，吃力不讨好，就这么简单。

封闭小圈子如何走向极端

举一个案例。中国有一个产品叫豆瓣小组，现在好像已经没有什么声音了。豆瓣小组在2020年前后的一段时间里，一年能够被中国政府罚十几回，几百万几百万往外罚钱。原因其实很简单：当大家封闭起来，变成一个小圈子，事情就变了。

原来我们是一个同好组，都喜欢看动漫，或者都喜欢吃小吃、吃面条，这没问题。但是一旦封起来以后，就会变成身份认同。最开始大家在讨论哪个面条好吃、哪个动漫好看，然后就要变成站队了：你怎么可以说意大利面好吃呢？明明是日本拉面更好吃嘛。然后就会变成：你到底是不是够忠诚？忠诚不绝对，就是绝对不忠诚。最后就会变成：我发现你居然爱吃意大利面，我把你踢出圈子去。

所以在这样的平台里，言论一定是最极端的。你不极端，就一定是不够忠诚。原来大家是在一个靠推荐算法维系的巨大广场里玩耍，现在你把那大广场的账号删了，把这些小孩都赶到这种小的、封闭的小圈子里去，其实更危险。

TikTok、Instagram、YouTube、Facebook这些大平台确实有问题，但它们至少有内容审核团队，有AI鉴别能力，有投诉机制，有执法接口，还有媒体监督和监管压力。封闭群聊没有这些东西，或者这些东西都很弱。微信里的一个群、Telegram里的一个频道、Discord里的一个服务器，外面人看不着，平台也不一定愿意在里面执行监管。因为你在里面执行监管，需要靠AI，需要靠服务器算力去审核所有内容。家长更不知道孩子在里面看什么。这里面就各种藏污纳垢，而且人一旦进到这里面，很快就会被驯化掉，这是更危险的一件事情。

推荐系统很危险，但是推荐系统还是有一定可调机制的。封闭群聊没有调整余地，它让极端内容变成了“我们自己人之间的秘密”。大平台的问题，是喂给你一些不那么健康的信息；小圈子的问题，是直接给你洗脑。如果你原来没有那么极端，它必须给你洗极端，不行就把你踢出去。

所以一刀切的禁令看起来是关门，实际上是把孩子送进了连窗户都没有的房间。这件事太危险了。

AI时代：比社交媒体更危险的问题

再讲下一个问题：现在是什么时代？AI时代。AI时代，AI要比社交媒体平台更加危险。因为社交媒体平台至少没有消灭人的社会性，而AI现在正在解构人的社会性。

人是一种社会性动物，我们很难忍受孤独。即使在社交网络里，有一些我不认识的人给我点赞了。比如我现在发视频，每一个视频也都有一两百个人给我点赞，这些人大部分我没有在线下见过。他们可能分布在全世界各地，在各个时区、各个行业里面。但是我知道，我的内容被人看到了，我的内容被人赞同了。这件事情也是一个解决孤独感的可能性。我也在通过YouTube实现我的社会性。

互联网时代，这些社交媒体确实让社交关系变得松散，变得碎片化，但是它还没有改变人类社会性的本质。有人给我点赞，也有人骂我，更多的时候是懒得理你，对你没耐心。这是人与人之间正常交流的状态。

但是AI不是这样。AI永远有耐心，7×24小时都可以陪着你。你什么时候想问，它就回答你。一个问题你反复问50遍，它还能回答你，绝对耐心，而且是绝对的讨好型人格，顺着你说，永远不会跟你说一些特别过分的事情。为什么？因为AI后面是公司，它也怕你告它。就算是Grok可能会稍微直接一点，但本质上依然是一个讨好型人格。

所以当人长期沉迷于跟AI沟通的时候，会发生一个变化：他没有办法再回到社会中去跟人沟通了。为什么？AI又懂我，又有耐心，7×24小时陪伴，还是讨好型人格。社会上谁惯着你？没人惯着你。你真的到社会中去，跟每一个真实的人聊天，就会觉得你们没有AI好，你们怎么可以不以我为中心？那这个人可能就没有办法再融入社会了。

而且人的社会性一旦被瓦解以后，我们以后的社会到底会变成什么样，真的不敢想象。社交媒体的问题是，孩子被人伤害了；AI伴侣的问题是，孩子慢慢地就不再需要人了。

AI对未成年人的伤害案例

AI有没有伤害小孩的情况？也有。美国联邦贸易委员会2025年9月11日向七家提供消费者AI聊天机器人的公司发出了调查令，要求说明他们如何衡量、测试、监控这些产品对儿童和青少年的潜在负面影响。

还有一个美国14岁的小孩，2024年在他死后，应该是自杀了，他的母亲起诉了Character.AI和谷歌。因为Character.AI后来创始团队被谷歌收购了，所以把他们起诉了。诉状称，这位小朋友与一个模拟影视角色的聊天机器人形成了依赖，并发生了带有情色内容的对话。2026年1月有报道称，谷歌和Character.AI同意和解相关诉讼，也就是赔钱了。所以AI跟未成年人沟通是有伤害的。

真正有效的办法：让平台承担责任

该怎么办？最早的时候，我们在讨论小孩看小说成瘾、看动漫成瘾；后来讨论小孩打游戏成瘾；然后讨论小孩刷短视频、刷直播成瘾；现在开始讨论小孩跟AI聊天成瘾。一步一步在往前走。

真正有效的手段，是让有资本、有技术的巨头负起责任来。不要相信这些社交媒体巨头讲的什么“技术上做不到”。因为很多社交媒体原来靠避风港原则逃避责任，说我做不到。其实它所谓做不到是什么意思？就是说我没有能力一一鉴别这些内容到底是什么，是不是对孩子有害，或者这个人到底是不是小孩，因为内容太多。

但是现在是AI时代，它已经有这个能力了。问题在哪？就是你用AI算力去对内容和用户进行甄别以后，没有办法产生利润。这个才是社交媒体平台或者这些社交巨头真正不愿意在上面花功夫的原因。它们也愿意说，政府你们愿意一封了事，那我替你封了吧。这事我也省事，你也省事，以后别找我，完事了。多方便。这些小孩原来就没什么购买力，还有这么多监管在身上，惹一身骚，我给你封了吧。

所以最好的方式，是直接要求这些社交媒体平台承担责任，要求它们禁止向这些小孩推荐有害信息，然后对这些小孩的内容进行一定的封闭管理。具体包括：

• 陌生人私信和成年人主动接触未成年人的通道，要把它封掉；
• 未成年人直播和打赏，还是要封掉，因为他们心智不太成熟，干这个事还是有些危险；
• 夜间的无限滚动，尤其是凌晨时段的连续推荐，要处理掉；
• 自残、极度节食、性剥削、霸凌内容，算法要甄别出来。其实算法完全有能力甄别；
• AI生成的垃圾内容、AI情感操控内容、AI伴侣对未成年的绑定，也应该由这些社交媒体平台限制住。

所以不要把孩子踢出互联网，要把互联网改造成配得上这些孩子。

不要把孩子从世界中删除掉

这件事情最可怕的是道德上的正确、工程上的失败。我坚决反对一刀切禁令。当然，我并不是站在平台那边。相反，平台其实也很喜欢一刀切禁令，因为它可以通过这种方式逃避责任。一刀切禁令，对于政府和平台来说，都是最省事、最懒惰的处理方式。

英国这次禁令，民意基础肯定很强。父母当然很焦虑，特别是像他们这种民主国家，这些父母是要去投票的。但是一定要想清楚到底应该怎么做。青少年保护的难点不是要不要管，而是要管哪一层：管账号、管功能、管算法、管数据、管AI、管商业模式，这才是正确的玩法。

社交媒体是有害的，但是至少它还是一个社会性的训练场。AI伴侣、匿名小平台、微信群、Telegram群、Discord服务器、WhatsApp群聊、VPN绕行、地下账号，才是更难发现、更难干预的地方。

今天一刀切禁掉了16岁以下的社交媒体，明天就会发现孩子去了AI，去了小号，去了地下室。到那个时候，监管者看不见，父母看不见，老师也看不见，平台还可以说：他不在我这儿，不是我的用户。责任也逃了。

保护孩子不是把孩子从世界中删除掉，而是逼着那些靠孩子赚钱的平台，承担成年人该承担的责任。

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山姆被约谈了，出来道歉了，以后是不是不能去了？

6月15日，国家市场监管总局约谈了山姆的总部，也就是沃尔玛中国投资有限公司。谈完以后，山姆出来道歉，表示完全认可、深刻反思、诚恳接受，还要成立专项整改小组，做全渠道、全链路的整改。

有媒体就出来喊，说山姆是“中产收割机”，意思就是它最会让都市白领心甘情愿地交会员费：260块钱一年，买大包装，也买安全感。还有文章直接问：山姆守不住中产的脸面了吗？这句话非常狠，因为它点破了山姆卖的不是货，而是一种体面，一种信任。

网上还有更直白的说法：山姆是中国中产食品安全信任的最后堡垒；中产在山姆买的不是牛排，是不被踩踏的尊严。

这样的一个超市突然就翻车了，而且一拳打翻在地以后，它爬起来没有喊冤，而是诚恳接受。

山姆确实有食品安全问题吗？

山姆确实有食品安全问题吗？有，这个事情一定要把立场站对。

但是我们要从一个工程化的角度来看食品安全问题。也就是说，食品安全问题是一个概率性的事情。任何超市、任何餐厅，只要跟食品链路相关，都是有可能发生食品安全问题的，只是概率高低而已。

在中国采用美国标准的超市，一个是山姆，一个是 Costco，只是北京现在还没有 Costco，比较遗憾。它们的规则相对比较严格。即使如此，它们在美国也不是不出事。大家去翻一翻美国，我相信山姆也好，Costco 也好，应该也都有过一些食品安全问题，只是概率相对来说要低一些。

但是这两家公司在美国练好了十八般武艺以后，到了中国，那绝对是地狱开局。为什么叫地狱开局？主要有三个原因。

第一，供应链标准参差不齐

中国初始的食品供应链，因为你不可能什么都从美国买回来，大量的一定是在中国本土采购。这些食品本身的质量和标准就参差不齐。

山姆和 Costco 会有自己的标准，再单独去选择供应商。那么它们执行这套标准的成本会更高一些。当然，我们买的也是这个标准。也就是说，同样的商品，卖给山姆的跟卖给其他超市的，它是不一样的，因为山姆有一套自己的检测标准，你过不去的话就没法进货。

所以它在中国第一个遇到的问题就是供应链。它能在这样的环境下执行自己的标准，让中产信任它，这种信任是来自于这里，不是来自于其他什么地方。不是说我交了260块钱年费，就必须说它好，否则我就觉得亏得慌，没有这个。就是它确确实实执行了一套更复杂的标准。

第二，中国超市体系比美国复杂得多

中国的超市体系要比美国复杂得多。它整个生态链很长，包括生鲜、熟食、冷链、仓储、前置仓、极速达、外送等很多环节。

在中国，山姆的电商销售额是它整个销售额的50%。我相信山姆在美国应该没有这么高的电商销售额。你在这么大规模的市场里面，管理这么多、这么复杂的业态，这么长的供应链，在这个过程中出错误的概率就会上升一些。

第三，组织时间长了会形成利益链条

大量中国员工沉淀在这里，时间长了，会形成一点点小的利益链条或者利益捆绑。这些人也会在里面稍微在规则范围内，做一些上下其手的事情。这个在任何企业里都会有。

在这一点上，我相信 Costco 的整个食品安全质量会比山姆好，原因很简单：

• 第一，它小，总共就那么几家店，业态也要简单很多。
• 第二，Costco 在国内运作的时间要更短一些，还没有来得及形成这么多山头、这么多小团体。

所以它的食品安全要更好一点点。

这一次被约谈，到底出了什么事？

不可能说啥事都没有，或者说没有任何实锤的事情，国家市场监管总局道听途说一下就把你约谈一把，这事是不可能的。这里头其实有三件事情。

第一件事：2025年12月份，深圳极速达麻薯活鼠事件

山姆有一种小面包叫麻薯面包，原来我们家也买，就是这么大一个，应该是麻薯粉、糯米粉和面粉做的面包，特别有嚼劲，有一点甜，但不是很甜。

做极速达给人配送，结果在透明的包装盒里有一只活的老鼠，所以它叫“麻薯活鼠事件”。

这个事情已经实锤了，而且他们买的是 Member’s Mark 原味麻薯，就是山姆自己品牌的这个麻薯。这个事情发生以后，多家媒体跟进，山姆方面也做出了回应，首先确认说这个事是我们家的事，而且判断是商品取货点周边虫害偶然侵入，并已经沟通解决、道歉了。

所以这个事情并没有发生在山姆自己的仓库或者超市里边，是发生在配送点里了。

第二件事：2026年3月份，Botherless 有机冻干草莓

媒体报道，该网红产品被曝代工厂与3·15曝光的问题商品同源，山姆紧急下架。

这话什么意思呢？不是说山姆去卖了有问题的冻干草莓，而是每年3·15要开晚会，在开晚会的时候曝光了一个做冻干草莓的厂。这个厂的冻干草莓农残超标，还有很多其他重金属超标的问题。山姆卖的这个草莓，跟被曝光的厂是同一个厂。

那你说，绕了半天不是一样吗？不一样。山姆有自己的检测标准，有自己执行的标准。所以经常同一个厂可以生产出不同标准的食品来。

现在只能确认说，3·15曝光的这个厂有问题，那么它供给山姆的这一批货到底是不是有问题，这件事不确定。山姆做的就是紧急下架，以后你们就是劣迹供应商了，我再也不跟你合作了，这个事就算过去了。

第三件事：2026年6月份，集中投诉增多

2026年6月份，突然对山姆出现了很多集中投诉。

像我们家也出现过，我记得好像当时是买了一些那种小的胡萝卜，就是美国人经常吃那个玩意，买完回来以后味道不是很好了，感觉是变质了。反正你去退嘛，不是说从山姆出来的东西就都是金子，就不能退了，没有那个。

2026年6月以后，有大批针对山姆的投诉，包括椰子果肉发紫、南瓜小面包发霉、临期沙拉、临期肉类、过期巧克力等投诉，多为消费者投诉和媒体的一些汇总，就是肯定有人在收拾它。

在这一块，山姆的回复就是，我收到投诉了，我要去核实一下，并没有进一步确认这个事情到底是不是真的，最后怎么处理，是不是要道歉，没有。

其实山姆在出口的地方，一般结完账出去的时候，有一个处理区域，各种商品退换问题大家都可以在那处理，每天都有一堆人在那处理这些问题。如果你把它都搜集起来，说你看，山姆还有这样的问题呢，也是很触目惊心的，只能这么讲。

为什么是山姆？为什么不爆别人？

有些人可能看到这样的消息以后就会有这种疑惑：为什么是山姆呢？为什么就爆山姆，不爆别人呢？

第一种，脑子不太够使的人会觉得一定是山姆有问题，我们以后再不买山姆了，因为换了阿里的控制人上来以后就彻底完蛋了。这是第一种想法。

第二种想法，是不是中国政府就坏，每一次都挑最好的回来报，其他比它更坏的我们就不报了？他们是不是拿了钱了，或者什么的？这也是一种阴谋论的观点。

但是我觉得这两种人其实都是二极管，都是有问题的。我们现在看到只报山姆的原因非常非常简单：别的也报，只是你不关注而已。

今天报了一个物美的，明天报个超市发的，有好多这样的超市，或者一些食品店、饭馆，压根轮不到国家市场监管总局去报，可能省、市、区县的市场监管部门或者工商部门就处理掉了，没必要往上一层一层走。

轮到国家市场监管总局的，肯定是一些比较大的案件，而且下头不太愿意处理的案件，才会慢慢弄上来。还有就是，其他的人被爆了，爆了就爆了呗，这太正常了，你就应该出问题，不会觉得有反差。而像山姆这样的公司被爆了，大家会觉得有反差：山姆也这样了？

其实我们并不是说只爆了山姆，而是从媒体传播的角度上说，只有山姆被爆了才能传播出来。所以我们一定要搞清楚这件事情。

山姆在中国的增长为什么让人眼晕？

沃尔玛1996年进入中国，在深圳开了第一家沃尔玛门店和山姆会员商店。沃尔玛中国2027财年Q1净销售额80亿美金，同比增长22.3%，电商业务净销售额增长了31%，销售额占比达到了50%。

大家注意，沃尔玛是一家美国上市公司，它作为一家上市公司，可以自己来定什么时候叫2026财年，什么叫2027财年。所以刚刚结束的那个季度，就是沃尔玛自己定的2027财年的Q1。所以他们刚出的财报里，显示了沃尔玛中国数据的突飞猛进。

现在我们都在讲消费不行了，大家不买东西了，怎么办，超市要倒闭了，人家这蹭蹭蹭地在这卖东西，那肯定有人看着眼晕。凭什么？别人都没饭吃了，大家都在讲坪效比，就是一平米到底挣了多少钱，你这蹭蹭蹭地长成这样了。

《金融时报》的报道，山姆在中国大陆一共是67家门店，过去12个月还新增了9家。Costco 是2019年才进到中国，截至2026年第一季度只有7家门店，远小于山姆。

如果 Costco 开到北京，我会第一时间去办卡

如果 Costco 开到北京来，为什么 Costco 会比山姆更安全呢？刚才原因跟大家讲了，进到中国以后，你需要面对三个问题。

但是中国其实有一点特别强，就是你只要能够给出明确的标准来，它就可以生产出符合你标准的产品来。

像我们商品全世界都在卖，不是光咱们自己卖。如果真的是把自己这些很混乱标准的食品拿到美国去，拿到欧洲去，拿到其他地方去，那不罚死你，对吧？所以我们能够生产出很好的商品来。

而且经过山姆这么多年的教育和培训，中国这个食品供应链已经可以供应符合美国标准的食品了，大家一定要相信这一点。如果 Costco 在北京开店的话，我会第一时间冲上去办卡的。

外企标杆被点名，并不是第一次

那你说，中国还有其他这种明明是优等生，明明是食品安全或者质量管理做得最好的企业，只是因为它们是外企就被点名了吗？或者说，因为它们是外企，它们被点名、被通报的时候，我们就记住了呢？

刚才我也讲了，不是说只逮它们罚，而是只有它们被点名的时候，我们才能因为巨大的反差感把这个事情记住，其他的记不住，一一过眼就忘了，是这样的。

星巴克、麦当劳、肯德基、必胜客、苹果，实际上都被点过名。

苹果：2013年3·15晚会被点名

2013年3·15晚会上，苹果被点名了。点名的原因是，你这个不能只换不修，按照我们的三包法，你应该给人修。所以苹果在全世界的手机都是只换不修，只有在中国是只修不换。

这个事情发生以后，全国的苹果用户都在骂3·15，说你脑子有坑吧，本来我可以有机会去换一台新手机的，结果你折腾完了以后，我们就只能去修手机了。其实对于苹果来说，换要比修省钱，但是不行，为了符合中国法律，我们只能给你修，不能给你换。

星巴克：2021年无锡过期食材事件

2021年，星巴克无锡过期食材事件。有人跑到星巴克无锡的店里边去蹲点，发现里头有一些食材过期了依然在使用。

肯德基：2005年苏丹红事件

肯德基2005年苏丹红事件。2005年3月，大家注意，3月份是爱出这种事的，因为有3·15。肯德基的新奥尔良烤翅、烤鸡腿堡等产品的调料被查出苏丹红一号成分。百胜中国停售相关产品，销毁剩余调料，更换调料供应商，并向公众道歉。

麦当劳、肯德基、必胜客：2014年福喜事件

麦当劳、肯德基、必胜客2014年的福喜事件。上海福喜被曝使用过期肉，麦当劳、肯德基、必胜客等卷入供应商危机。上海福喜是一家公司，它卖的肉是临期的或者过期的，麦当劳、肯德基和必胜客都是去买他们家肉的，大概就是这样的情况。

汉堡王：2020年3·15事件

汉堡王2020年3·15事件。南昌多家汉堡王门店使用过期面包，随意篡改鸡腿排保质期，偷工减料。汉堡王中国随后道歉，称涉事餐厅属同一个加盟商，将配合调查并严肃处理。

在中国，肯德基、麦当劳、必胜客、汉堡王、星巴克算是中国餐饮里边规矩最严的地方，算是天花板级的企业了，但是都出过事。但是出完事以后，各家的结果并不一样，不是说我整改就完了，后边还有故事。

这些企业后来发生了什么股权变化？

• 汉堡王的中国股权变化：2025年，CPE源峰与 RBI 达成合作，CPE源峰持有汉堡王中国约83%，RBI 保留约17%。实际上就是你把它折腾完了以后，现在变国资了，或者说变成内资的一个企业了。
• 星巴克中国也发生了股权变更。2025年11月，星巴克宣布与博裕投资成立合资企业，博裕最多持有60%，星巴克保留40%，并持续拥有品牌和知识产权。
• 哈根达斯2021年代可可脂虚假宣传其实也被罚过，就是在中国都出过事。哈根达斯中国的门店业务，是2026年6月通用磨坊同意将哈根达斯中国内地冰激凌门店和礼品业务交给包括柠季在内的投资者集团，其实也就变成内资所有了。

所以这些最顶尖的，但是苹果你拿它没办法。其他的这些餐饮企业，好多就已经变成内资了。那你说没有讲到必胜客和肯德基，必胜客、肯德基本来就是内资企业，它们是百胜中国，内资是在里边占股的。

山姆这次是不是有人故意收拾它？

那你说，山姆这次是不是有人故意收拾它？是不是也想逼着它们让内资去掺一股？别人都不挣钱，你挣钱，那我得得着，不能光你自己挣钱。是不是有这样的事情呢？

首先说，肯定有人在搞山姆，这事没什么好说的。

在山东集中出现了跟山姆相关的负面，这件事情发生在2026年5月15日，济南山姆跟青岛山姆同步开业，山东市场热度很高，现场排队、抢购、缺货、熟食区混乱等视频大量传播。

5月下旬，多家媒体报道，社交媒体上出现济南、青岛山姆内熟食和饮料被偷吃，空包装被丢弃等内容。门店客服曾回应已注意到，正在调查。一般情况下，你告诉它出什么事，它都说我关注到了，我查一查。

2026年6月3日前后，济南警方通报称，网民马某为吸睛涨粉，旧闻翻炒、移花接木，整合其他地市山姆门店商品被局部取食的老旧图片，拼接炮制虚假内容，发布不实话题，已被行政拘留。

包括前面我们讲的，国家市场监管总局约谈山姆这件事情，最后有一段叫2026年6月份集中有媒体报道山姆的各种食品相关投诉。你作为一个卖食品的超市，或者说大面积卖食品的超市，总有人不爱吃，或者有什么去退换货的，这个是很正常的事情。但是有媒体愿意把它完整地收集起来进行集中报道，那就还是有人盯上它了，这没什么好说的。

在这样的情况下，是不是有人惦记山姆的股份了呢？前面我们讲了这么多美国的或者欧美的连锁饭店，它们的股权都在向中国内地转移，是不是这意思？我敲打你一下，让你知道这里到底谁说话算数，你把一部分股权交给我，你也变成咱们自己人，以后有这种事情我帮你处理掉。是不是会出现这样的问题呢？

我觉得现在这一部分属于阴谋论，并没有办法确认。我们只能说，从形势的角度上看，确确实实是有媒体在集中挖掘和报道山姆的食品安全问题。

山姆现在到底有没有中资？

山姆这公司到底里头有没有中资呢？大家注意，山姆刚进入中国的时候其实是有中资的。山姆最早进入中国是在深圳，1996年进深圳。当时这里边有一个公司叫深国投，实际上在深圳有大量的房地产开发，很多深圳相关的项目都是它，就是深圳国资后头的。他们当时跟山姆之间做的合资公司，它占35%，山姆占65%。

但是后来，深国投就慢慢退出了。所以现在的山姆叫做沃尔玛中国投资有限公司，这家公司是百分百被一个香港公司控股的。这个公司叫沃尔玛中国有限公司，在香港注册，但是它是一个 SPV 包装出来的壳公司。这个壳上面是在卢森堡，反正这种奇奇怪怪的免税国家。

那么这个沃尔玛中国有限公司（卢森堡），它上面的股东是谁呢？是沃尔顿家族。哎，不叫沃尔玛吗？怎么变沃尔顿了？大家注意，沃尔玛是 Wal-Mart，就是沃尔顿家族的商场，所以他们那个家族叫沃尔顿。沃尔顿家族是在这里边持股的，再往上就是美国这家上市公司，也就是沃尔玛集团。

所以现在中国的山姆，上面这个沃尔玛中国投资有限公司里头是没有国资的，曾经有过，现在没有了。是不是有人又惦记它了？我们只能说，从迹象上看有这个可能性，但是没有办法找到实证，把这个事砸实了。

山姆还值得去吗？

最后说，山姆还值得去吗？这个要跟大家讲，还是不用担心的。

星巴克、肯德基、麦当劳、必胜客、汉堡王都被锤了，而且有一些已经是中资冲上去了。它们的整个规则并没有发生变化，还是在使用美国的规则运作。因为中资冲上去也不是为了把这个生意做废掉，还是希望继续用这个品牌，继续用这套规则，继续用这些先进的管理经验去挣钱的。大家都是来挣钱的，没有什么别的想法。

这些企业还是可以很好地执行这些规则。当然你说，在执行规则的过程中，是不是因为有中国特色的一些情况，比如更多的七大姑八大姨进去了以后，更快速地把这套规则腐蚀掉呢？至少到目前为止看，还没有太看出来这件事情。

因为现在最上层的这些东西，就是资本，或者叫投资集团，它们只管出钱，其他事情其实并不太管，底下原来该怎么管还怎么管。不会说，我把它公司买下来以后，就大量的七大姑八大姨全上来，然后每个人在那划一块地，就开始胡来了，并没有发生这样的事情。所以不用特别担心。

山姆目前为止还没有传出股权要发生变化的传闻。其实刚才我们讲的那些股权发生变化的企业，并不是因为中国政府找了它们麻烦，它们就不行了，而是因为它们没有办法适应中国消费降级的市场，不挣钱了。大家都是来挣钱的，我不挣钱了，我就要想办法卖。

而山姆在中国，我挣钱，挣得好多，而且每年百分之二十几的上升。这种增长情况都已经快赶上互联网公司了。你说它是互联网公司也没有大毛病，因为它50%以上的销售额是来自于电商的，它已经完成这样的转型了。那沃尔玛集团打死也不会愿意说，我把这个下金蛋的鸡卖掉。

所以后边这种拉扯可能还会再进行一段时间。而且即使是把这个股权转移了，也不用太担心这套规矩就会坏掉。我们去买的这个信任，不是因为它叫山姆或者沃尔玛，我们就信任它，而是我们相信这套规矩。有这套规则可以去运营和维护食品安全，这是真正值得去信任的东西。

最后总结

第一，食品安全问题是一个工程概率。大型连锁、复杂业态、前置仓、极速达、外送配送，只要体系变大，出错的概率就会上升，山姆也不例外。Costco 将来做大了，可能也会出现同样的问题。

第二，舆论反差很重要。小店、差店、普通超市也出事，不是说不出，只是它出来以后大家不关注，说你出事是正常的。只有山姆、星巴克、麦当劳、肯德基、必胜客、苹果这样的品牌出事了，在媒体上才有传播价值。

第三，是把标杆拉回来。这些品牌在中国的时间越久，组织越大，业态越复杂，员工和供应商关系越盘根错节，它们所执行的标准可能就会逐渐偏离总部的标准、美国的标准、全球的标准，会拉开一点点小距离。每一次通报、每一次约谈、每一次曝光，甚至是股权和经营权的变化和转移，都会把它向原来的标准那儿往回拉一点。

就算是有一个国资把它收了，或者买了其中一部分股权进去，它们也是希望好好挣钱。那咱们还是老实按照美国的标准继续执行吧，大家就可以继续挣到这笔钱。

所以最终的判断：山姆依然可以相信，Costco 可能更值得信赖。监管和曝光不是让我们放弃这些优等生，而是逼它们继续像优等生一样好好活着。山姆不是不能去了，真正不能去的是把任何品牌当神供起来。

优等生也要考试，考砸了也要回去重新修正。修正以后，它仍然可能是班里头最好的那几个。

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大家好，欢迎收看老范讲故事的 YouTube 频道。

我有一套 AI 课程，之前在会员频道里断断续续更新了一些，但已经停了很久。之所以停，是因为这一段时间 AI，特别是 AI Agent 发展得实在太快了。如果继续按照原来的课程往前走，就不太合适。现在我有了一些新的思考，准备把它录出来。不过这一期就不放在会员频道里了，就放在这里。

AI Agent 时代来了

现在 AI Agent、Harness Agent、Codex、Claude Code、OpenClaw，也就是小龙虾，都来了。我们进入了 AI Agent 时代。原来说 2025 年就是 AI Agent 时代，但那时候我们其实没有那么深刻的体验。到了 2026 年，特别是 OpenClaw 热了以后，我们每一个人都深刻体会到，确实进入了 AI Agent 的时代。当然有些人说，我实在没法布置龙虾，我就用 Codex 行不行？也行。

进入 AI Agent 时代的第一个坑是什么？停止提问。

原来我们跟 AI 都是聊天，你问一句，它答一句，甚至来回对话，你不停地问，它不停地答。到 AI Agent 时代，这个事就别干了。如果你继续去提问，就属于在浪费时间。现在我们要迈入工程化的时代。

什么是工程化

工程是一个过程

什么是工程？它是一个过程：先干什么，后干什么；如果这样，怎么样；这个事情干几遍，然后再干下一个事情。这就叫过程。即使你只是问了一个问题，它后台处理的也是一个过程。

比如你问它：

今天天气怎么样？

它不能直接拍脑袋回答你。它要先去查，查完以后再回答。而且查的时候还要确定日期，确定你的位置，把这些东西都确定以后，才会说某年某月某日在某个地区天气怎么样。这个任务一定是分步骤完成的，而且要有记忆，不能说聊完以后就忘了。

工程需要记忆

记忆不光是说它记住了某些事情，还要记住你很多习惯，记住很多规范。

比如原来你问个天气，它就给你回答了。但下次你跟它说：

记着，我每次问完天气以后，你一定要多跟我说一句，这个天气适不适合洗车。也就是我问完天气以后，你要把未来几天的天气查一下。如果未来几天都晴天，你就告诉我适合洗车。

你把这个事告诉它以后，它就记住了。下次你再问天气，它就会回答你：

今天晴天，但是未来两天会下雨，不适合洗车。

它会给你做一个这样的回答。

工程必须有边界

工程还有一个很重要的属性，叫有边界。很多人喜欢跟 AI 聊天，从头聊到尾，不停地给它上传文件，不停地下载文件，这个叫没有边界。一个工程跟一个工程之间是分割的，不要进行相互之间的数据污染。

也就是说，你就根据这一个工程和项目里我给你的这些信息回答我；换一个工程和项目的时候，你就不要再给我回答这些事情了。

还是问天气的例子。你默认让它记住了，每次告诉你要不要洗车。下次你说：

我们现在开一个新的工程，在这个工程里，我们要给小孩规划春游的事情。

这时候你再去问天气，就换了一个场景。这个边界里没有原来那些记忆，你换了一批记忆。你说：

现在天气怎么样？给我找一个适合出去春游的天气。

它就不再回答适不适合洗车这个问题了。所以一定要注意，工程是有边界的。

工程要计算投入产出比

所有的工程都要计算投入产出比。我花了多长时间，得到的这个结果是不是好的？在问答的时候，可以有一个 0、1 的结果，就是这个事情对了还是错了。但是做工程没有 0、1，只有好和更好、坏和更坏。每一件事情都是有程度的。

为了得到一个更好的结果，我愿意付出多大的代价？付出这个代价划算不划算？所有工程上的事情都要去计算，要去评估结果的质量。工程的结果是有打分的，要想办法让它更好一点点。

工程要不断迭代和优化流程

问天气这个过程，可能包括：先查询你的地址，确认日期，再找一个合适的天气问询网站。问询以后，再去查一下原来你给了它什么提前的指令，或者记忆里有什么东西，然后把这些东西合成一个结果发给你。

这个过程是需要不断优化的。比如我觉得换一个网站去问更好一点，因为国内经常苹果天气不太准，用小米天气、华为天气会准一点，因为它们是从不同的网站得到的天气信息。这就是一个工程应该有的东西。

所以我们现在进入工程时代了。第一件事就是不能再提问了。我们要想清楚，我们是在跟什么东西打交道，是跟工程打交道，工程包括哪些属性。

AI Agent 时代会遇到的新坑

进入工程以后，我们会遇到一些新的坑：

• 宏大叙事：我无所不能。
• 边界不清晰。
• 不进行边界拓展。
• 将就凑合。
• 想重新改变和规划底层的开发过程。
• 失去自己的参与。

坑一：宏大叙事，以为自己无所不能

很多人到了 AI 时代以后说，没有什么是干不了的。我刚才还在 X 上看了一个神帖，说他的领导告诉他说：

咱们以后不要花钱在外边用 DeepSeek 了，咱们自己开发一套。

发帖的人出来抱怨，他还是比较理性的，说领导买个好点的显卡，我们上 Ollama，上这样的系统，部署个 DeepSeek 也能使。他领导说：

不用好显卡，我们就用破电脑，咱们自己开发一套就行了。你如果不会写，就让 AI 给你写。

这就属于以为自己无所不能。

还有些人上来就说，咱做个微信吧，做个 YouTube，做一个 3A 游戏，甚至说我做个操作系统，我自己再开发个 DeepSeek。其实前面这几项都还是有可能做出来，但最后一项肯定做不出来，就是你让 AI 去给你做个 DeepSeek。

为什么？这就相当于有很多人教大家去买彩票，告诉你怎么买彩票能中奖。他自己要真能中奖，早就自己做去了。所以如果 DeepSeek 自己真的用 AI 可以把自己搞出来，它就不会停在现在这个位置，它会继续往前走。

千万要注意，不要一上来就想一口吃个胖子。一定要观察自己的需求：我原来是干什么的？我原来干的这个事情有什么地方可以进行优化和改进？到底什么是我真正的需求？什么是我现在的问题？这些问题在有了 AI 以后，到底会有什么样的变化？这是我们真正需要思考的。

所以宏大叙事和“我无所不能”，并不是说你真的被 AI 教坏了，而是我们没有对自己身边真正的需求进行认真的观察和思考。拿到 AI、拿到 AI Agent 以后，第一个要躲的坑，就是避免宏大叙事，避免“我无所不能”的思路，而是在身边，在你原来做的这些事情里，认真观察和思考，找到细微的、具体的需求，把它解决掉。

坑二：边界不清

每一个项目上来以后，你要想得到预期的结果，注意我讲的永远不是正确的结果，而是预期的结果。

因为我们现在在工程里面，你到底给了它什么样的资源，给了它什么样的数据，给了它什么样的上下文，准备花多少 Token，花多少钱和多少时间，预期要得到一个什么样的结果，这些东西是捆绑在一起的。不是说我一定要最好的结果，没有最好的结果，只有预期的结果。

如果我们想得到预期的结果，就要搞清楚一件事情：我到底要投入哪些东西？哪些记忆应该是它的，哪些上下文或者文件应该是它的。你不要去参考那些跟你没关系的事情。

一旦参考了这些没关系的事情，会出现两个问题：

• 浪费非常多的 Token。因为你把大量无用的信息塞进去，它不知道该怎么取舍，只能通通都读一遍，一起去思考。
• 最后得出来的结果大概率不是你想要的。

还是问天气的例子。正常情况下问天气，它会告诉你是不是该洗车。但你今天要给小孩规划春游，就不需要把洗车这个提示词，或者叫上下文，注入到现在这个任务里去。所以你要用边界把它隔开。

正常的工作方式是：每一个任务开一个新的项目。不管你是在 Codex、Claude Code 还是 OpenClaw 里，开一个新的项目以后，你的上下文是干净的，前后都没有。然后再说：我现在给了你哪些文件，你现在在哪些文件的范围内、在哪个目录的范围内，我们来做什么事情。

有的时候你实在搞不清边界在什么地方，还可以先问它：

你有哪些技能？你这个记忆里，在哪件事情上是怎么约定的？

你可以先确认一下，再开始往里喂文件，然后开始干活。所以工程非常重要的一点，是边界清晰。

坑三：不进行边界拓展

讲到边界，下一个问题就是不进行边界拓展。

原来我们处理一个任务的时候，因为能力有限，阅读速度、思考精力都有限，所以会在一个比较小的边界范围内做事情。现在有了 AI，我们可以处理大量信息了。我们可以说：

你去把什么信息都找出来，我要读一读。读完以后，你给我总结归纳。

比如给小孩规划一个旅行，以前是根据自己的经验，再查个小红书、查个携程就完事了。现在有 AI 了，你可以让它把天文、地理、历史、人文通通汇集起来：在哪个地方应该拍照打卡，在哪个地方有什么好吃的，这个好吃的有什么历史风俗，是怎么传下来的，吃什么东西需要注意什么，家里孩子对什么过敏。

你可以把所有这些东西都放进去，或者说你能想到的东西都尽可能往里放一放。这样你得到的结果就会有巨大的提升。

很多人说，我现在用 AI 了，但我不拓展边界，我原来输入什么信息，做哪些工作，现在还这么干，那就没有意义。降本增效只能带来裁员。怎么能够在有 AI 的情况下把这事干好？就是要拓展你的能力和信息边界。

大家现在看老樊的很多节目会发现有一个变化，不管我现在是不是照着 AI 念稿，但是我现在讲的故事里，数据、人物、时间要比以前多很多。

因为原来我是靠自己的经验、靠自己的记忆给大家讲故事，就算可以再进行一些阅读，阅读速度也是有限的。现在我可以让 AI 去整理大量信息：有哪些事件、有哪些交易、谁花了多少钱、买了谁多少东西、过去是什么样、增长了多少、下降了多少、百分比是什么样、是什么趋势、别人做了什么评价、谁做了哪个报道。

这些东西我不用挨篇把文件都看一遍，只需要把这些数字念上，细节就丰富了很多。而且我在总结归纳、形成结论的过程中，确实参考了这么多内容。虽然我不是一个字一个字念的，而是让 AI 帮我总结归纳的。我现在做节目的过程中，所阅读的内容，或者所处理的信息边界，已经比早期扩大了非常多。

坑四：将就和凑合

我们每个人的工作总时长其实是固定的。一天比如 8 小时也好，10 个小时也好，就算你在办公室坐了 12 个小时，真正高强度、高专注的工作也就是一天三四个小时或者五个小时。很多可以自动化的东西没有被自动化，但事情也做完了，很多人会选择到此为止。

我们肯定是在很多碎片化的地方发现可以靠 AI 优化的点：这个地方有一个小碎片，我把它处理掉了；那又有一个，我又把那个小碎片处理掉了。但这两边一开始是接不上的。

现在有 AI Agent 了，你可以把它接上，可以把这两个环节自动化起来，甚至可以把多个环节自动化起来，这个事都是可以搞定的。

不要将就，不要凑合，不要说我现在已经可以得到结果了，就得过且过。AI 能力的拓展、自动化不同流程的对接，本身是需要成本的，需要搭建、测试、debug，这些都需要时间。

所以千万不要停在原来的地方不动。一旦这样，整个效率提升的过程就会停下来，你就不能处理更多的任务了。有了 AI Agent 以后，我们要在有限的工作时长里不断压缩任务，让原来没有那么自动化的事情慢慢自动化起来。

坑五：过程不迭代、不优化

工程时代了，不能再去提问了。我们要做的是沉淀和迭代流程。

比如你现在去问天气，每一次先确认我的位置，确认我的时间。有些人会出差，比如今天在北京，然后出差去上海了。我问天气的时候，希望你顺手把北京的天气也跟我说一声，我可以跟北京的家人说一下，要晒衣服了，要收衣服了。

你每一次问天气的时候，都给它描述一遍吗？如果你不描述，它记不住。那怎么办？你就要去沉淀这个技能。

请记住，下一次我要用一个单独的技能，你给我起一个名字，叫日常天气查询。如果我在北京，你就去做 1、2、3；如果我不在北京，你要在我当前的城市给我进行查询，然后你还要告诉我北京的情况，再做 1、2、3。

甚至有的时候可以说，我查完天气以后，请自动给谁谁谁发一封邮件。这个事情是可以固化下来的，而这个过程叫技能固化。

做完以后，后面又在不断地跟它聊这个天气。比如还要查一些雾霾之类的事情，如果雾霾大了，即使我不在家，也得提醒家里人关窗户。而且我希望控制家里的空气净化器直接开机，但是开机之前最好把窗户关上，要不然就浪费滤芯了。这个过程就叫迭代优化。

你要告诉你的 Codex 也好，Claude Code 或者 OpenClaw 也好：

请迭代优化我原来的这个技能，把哪些功能加进去。

你跟它沟通以后，发现结果有不满意的地方，可以说：“我再教你一遍。”这跟带个实习生似的。再教一遍以后，等下次它再做的时候，你希望它记住。

为什么我很少使用 Harness Agent？Harness 就是马具。Harness Agent 会自动给你迭代进去。我比较喜欢用 OpenClaw，比较喜欢用 Codex，它不会自动给你做迭代，必须要手动告诉它。这块边界比较清晰：这个事我告诉你记住了，你就记住了；如果我没告诉你，下次你不要画蛇添足。这是我目前比较习惯的工作方式。

还是天气这个事。做天气查询以后，要做技能的沉淀。假设我问完天气以后，发现今天是阴天，而我天天出去拍摄，要拍室外视频，那你要给我发一个邮件，告诉我今天出去拍视频的时候，请把摄像机设置成什么样的白平衡、什么样的曝光强度，要做一些个性化设置。

这个在 AI Agent 里都可以搞定。但是这一次你做了，下一次有可能你就忘了，那你拍出来的视频颜色就是偏的，就不好看。以后每一次查了天气以后，它就会自动告诉你：今天是这样的天气，你这个摄像机是需要进行调整的。

你跑了一段时间以后发现，天气预报这个事每天都得问，以后就别让我问了，你每天早晨七点钟还是八点钟自动去跑，跑完以后给我一个结果。这个也可以，这也是一个技能固化的过程，就是把一个技能固化成一个叫定时任务的东西。

像我现在每天早上起来，会要求我的龙虾定时去搜集各个播客，比如纳维尔、丹蔻这些人的播客上都写了什么东西，再把各个媒体都搜索一遍，给我一个总结、一个简报，告诉我今天大家都在讨论什么样的事情。这个我都已经固化成定时任务了。当然我并没有把天气这个事固定下来，因为对于我这个每天宅家的人来说，天气到底怎么样意义不是特别大。

坑六：想重新改变和规划底层开发过程

还有一个比较有意思的坑，就是我要重新改变和规划底层的开发过程。

你可能会说，我们都在不断迭代了，那我为什么不能把底层改掉呢？因为正常的底层开发过程是：先做头脑风暴，做完头脑风暴，然后明确所有描述不清晰的点，再进行系统规划，进行系统构建。构建以后，再进行结果的验证。正常的开发流程是这样的。

很多人写着写着说：“我觉得这个流程不好，我想换一个流程。”这个事不要上来就干。

为什么？因为这个东西实际上叫软件工程。软件工程是一门很严肃、投入了非常多人力物力形成的学科。当然不是说人家已经形成了你就不能改，肯定还是能改的。但是一个新人，特别是一个非程序员出身的人，对于完整的开发过程、大规模开发的过程、不同角色团队配合的过程是没有认知的。

特别是在刚开始接触 AI Agent 的时候，缺乏理解和认知。你可能对于自己想干什么很明白，但是对于怎么跟人配合，就没那么明白。

你说我就自己干，我又不跟人配合。要注意，我们在 AI Agent 里，是跟一堆 AI Agent 的不同角色配合的。所以你要有这样的多角色团队配合经验，才能够去改底层开发逻辑。

我为什么跟大家录这个视频？有一个原因是，上周六我儿子从学校回来说：

我现在用 Codex，我要去改一下这个底层的东西，我要把这个软件工程的东西改一改。

后来我说，你现在先别干这个，还是先用现成的东西。把现成的东西用会了以后，你发现哪里不好使，可以在那个基础上提问题。向谁提？因为是开源社区，你可以向开源社区、软件工程这些开源项目的 owner，向它们的所有者提问题，说我为什么使得不顺畅，是不是应该改一改。

人家会建议你换一个方式去使用。实在不行，你就改它那个项目也可以。改完以后，如果你还希望别人也这么用，还可以再 pull request，把它提交回去，都是可以的。

但是你不能上来啥都没看，不知道人家怎么玩的，一拍脑袋就去改这个东西。所以还是要有一些敬畏心，先学习这个东西底层到底是什么样的，向 AI 学习，使用现成的开源项目和代码。如果你使用得不舒服，可能不是原来的过程不合理，而是你还没学会。

即使你不写软件，而是做文稿，做其他的事务性工作，最好也是去学习一下现在的软件工程技术。通常非程序员早期不要去碰这种大规模项目。如果碰了，先思考一下：我真的要干这事吗？通常你在早期遇到这种大规模项目的时候，是你想歪了，不是你真的需要去做。

如果一定要做，可以从一个项目开始，这个项目叫 Superpowers，就是超级能力。这个项目是一个相对比较简化的，或者比较中等的软件工程辅助。现在的 Codex 和 Claude Code，包括 OpenClaw，在这块还要稍微差一点点。

你需要先去做头脑风暴，然后进行规划的编写、规划的并行执行，再进行结果的验证。它会把整个流程给你梳理过来。但是要注意，这种工具是给中大型项目使用的。换句话说，如果你在很小的项目上使用这种工具，会比较浪费时间和 Token，所以使用的时候一定要谨慎。

坑七：失去自己的参与

很多人在使用 AI、跟 AI 聊天的过程中会遇到一个问题。特别是很多课程会教你：这个技能特别好，赶快装一下吧；使用 OpenClaw 龙虾必装的 5 个技能；使用 Codex 必装的 10 个技能；还有人写说，使用 Codex 五个月，装了 200 多个技能，最后只剩下这 5 个。

这种标题很好，但是没有任何意义。不用想着我要装这个技能、用那个技能，没有意义。自己慢慢去沉淀。

还有很多人会打广告，说不用出镜就可以录视频，完全自动化，一键生成，只要点击就有小说，马上就可以有收益。别信这个。

我们使用 AI，但是一定要注意，自己才是核心。虽然活都是 AI 干的，比如我们在公司上班，下面有人吭哧吭哧把活都干了，那这事是他的功劳吗？不是，一定是上面的领导管理有方，指明了方向，这才是最大的功劳。所以 AI 也是这样，AI 吭哧吭哧把活干了，还是我们这些指明方向的人要在里面真正发挥作用。

人要参与什么

我们要发挥的作用，首先是理解任务。我们要搞清楚，我到底要干什么，要发现问题。

然后有一个非常重要的参与点，是要体会感悟。AI 输出了稿子，不能直接把它交上去，也不能直接往下一个环节传。我们要自己看，看完以后要想一想：这东西真的是我想要的吗？这是我说的话吗？表达了我的意思没有？我会不会产生一些别的、不同的结论出来？这个很重要。

像我现在做口播，都是先让 AI 搜集信息。把原始信息读完以后，我会形成一些结论，然后让 AI 帮我梳理。梳理以后我会再读，读完以后我不会让它马上干活，我会休息一下，起来逛荡逛荡，或者去做一些其他事情。

这个时候，这些信息会在我脑子里沉淀，我会有自己的感悟，会有自己的感受。然后我会把这些感受重新描述给 AI，说我觉得哪个地方不太好，或者我还有一些这样的东西，你给没给我表达出来，我还想表达一些其他的事情。你要把这些东西跟它描述几次，迭代几次以后，它会给你一个结果。

这就是我们自己参与的过程。我们会不断把自己的体会和感悟加入到这些结果里去。

而且在这个过程中，我经常还会调整方向。比如一开始我看到了一个标题，看到了一些原始资料和数据以后，会形成一个结论，想跟大家讲这些事情。我让 AI 搜集了很多信息，做了一些深度研究以后，有可能有一些新的点想讲，或者有一个不同的结论想告诉大家，那我会告诉它：

我们现在换一个方向，我现在想强调一些不同的重点。

再往后是要检查和评估结果。在这个过程中，我要看每一个版本之间到底提升了什么，降低了什么，怎么变得更好了。没有绝对最好，只有更好。怎么变得更好了，到底好在什么地方，这是我们要不断去做的东西。只要我们参与到这里面，最终的结果就不是 AI 生成的，而是我们指挥 AI 生成的。

不要什么都从头干

还有些人是什么都想自己干。不要什么都自己干，有大量现成的东西。

也不要去问 AI：

我有一个思路，我是独创的吗？我是不是独创的？我是不是创新的？

这个问题一把就把 AI 带偏了。因为你一问这个事，AI 是个讨好型人格，它一定会告诉你，你是独创的。

再接着讲我儿子的案例。我儿子前面回来想重新做这个软件底层开发过程，他也去问 AI：

我这个想法是不是独创的？

AI 说：“你就是独创的。”然后他吭哧吭哧地在那坐了半天。

所以不要去问 AI“我是不是独创的”，而是要问：

我现在有这样的一个需求，有没有现成的？现成的方案跟我的需求到底有哪些差异？

因为你每次问它以后，它会给你三四个，不会只给你一个结果。它说这几个方案可能都比较相近，哪个更近一些，哪个稍微差一点点。给你这个结果以后，你要在里面去挑选，挑选以后再去进行测试。

它通常给的结果都是开源软件，你到 GitHub 上把这些开源软件拉下来就可以了。而且现在大量的结果都是开源技能。你已经在 Codex 里，已经在 OpenClaw 里了，你可以在技能库里直接要求它装这个技能。

财报分析的例子

比如我们今天想做一个上市公司的财报分析，这个事应该怎么办？是不是应该向它描述：

我现在想去分析上市公司财报，请你先读财报，然后再根据财报里面哪些数据去进行评估，然后找一个标准财报模板，看看哪块说了、哪块没说。因为有的时候没说的部分才是重要的部分，缺的是什么东西。这个财报的增长和下降，跟它过往的数据怎么比较，跟同行业其他竞争对手怎么比较，最后给我一个梳理的结果。

不应该这么干。

应该先让 AI 帮你找：

有哪些现成的财报分析技能？

一定有现成的，这不用想。它会告诉你，现在有这么几个。然后你问它：什么叫好？什么叫不好？你要有自己的评估标准。比如哪个用户量大，哪个星多。

什么叫星多？就是在 GitHub 上，如果我们关注一个开源项目，会在上面打一个星星。关注的人多，这个项目质量就比较高，而且它迭代比较快。

所以你要看哪个用户多，哪个星多，还要问哪一个项目或者哪一个技能的社区比较活跃。社区不活跃的话，万一你把这东西拉回来使用的过程中发现有问题，问都没地方问，或者你问了以后没人理你，这事也很讨厌。

你把这几个要求提上去以后，它就会给你推荐三四个。你要把这三四个再筛选一下，然后再试试。实在不想试了，就说：

你现在给我推荐一个，我要最合适的。

然后你把这个最合适的财报分析技能拉回到本地，拉回到你自己的 AI Agent 平台上去，让它开始干活。

然后在这个基础上干什么？我觉得哪儿不满意，帮我改一改，这才是该干的活。所以千万不要从头开始干。要在这个基础上，先找到最好的、最活跃的、最新的、用户量最多的、评价最高的。找回来以后，你用的过程中不爽了，可以要求 AI Agent 平台给你做迭代。

比如这一次，我发现你只对比了美国公司的，没有对比同行业中国公司的，这块是缺失的，请在这一块进行补充，然后把整个过程更新迭代到技能里去。下一次你再做美国上市公司的财报分析时，它会把同行业里的中国公司，或者它上下游相关的公司也都找出来，分析好以后写在报告里。这就是这样的一个过程。

所以千万不要从头干，每件事情都不要从头干。你说这事我实在是问了 AI，它确实说你就是最新的，谁都没干过，那你再从头干。但是注意，问 AI 的时候千万不要问它：“我创新了吗？”因为 AI 是讨好型人格，它会骗你的。

总结：AI 时代，所有人都要用工程化思路做事

最后总结一下。AI 时代，所有人都是程序员了。如果你原来不是程序员，建议你好好看看今天的节目，用工程化的思路去面对我们当前的任务。

在 AI Agent 时代，我们要去做只能由人做的事情。什么是只能由人做的事情？

• 理解任务，发现问题。
• 不断体会和感悟这些数据和结果。
• 把你的体会和感悟重新迭代到过程中去。
• 不断调整方向，不要上来就咬定青山不放松，方向是可以调整的。
• 检查和评估结果。
• 不断迭代和优化过程。
• 不断拓展你的信息边界。

这就是人可以参与的部分。

所以在 AI Agent 时代，如果您在听我的节目，原来不是程序员的话，希望这一期节目对你有所帮助。

好，今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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从 SpaceX 上市说起：国家入股 AI 公司，是出路还是接管？

很多人说，老范你一定要说一下，一定要在它上市之前说。那我就在它上市之前一个小时，来讲这个故事。

SpaceX 上市，135 美金一股，计划募资 750 亿美金。6 月 11 日，路透社还报道了，SpaceX 已经按照这个价格完成了定价，准备在纳斯达克交易，股票代码叫 SPCX。

这不是一个小打小闹。135 美金一股，它发行多少股呢？这个数就像开玩笑一样，应该算是 555,555,555 股，合计 750 亿美金。这是 2019 年沙特阿美 IPO 之后，世界上最大的 IPO 了。但是沙特阿美因为是在沙特内部募资的，它价格没有那么透明、没有那么公开，所以现在 1.75 万亿的 SpaceX，还是世界上最大的 IPO。

SpaceX 上市真正的窗口

SpaceX 上市真正的窗口是什么？第一个窗口是 7 月 7 号。

为什么那个时候是窗口？SpaceX 真正在股市上流通的股票，只占 SpaceX 所有股票的 4.2%，剩下的股票实际上都在马斯克、他的员工、他的投资人手里头。这些股票是有锁定期的，不能马上出来交易。

那 7 月 7 号，这股票就拿出来解禁了吗？也不是。7 月 7 号，根据纳斯达克 2026 年 3 月修改过的规则，超大市值新股最快可以在 15 个交易日内进入纳斯达克 100 指数，这一天就是 7 月 7 号。

一旦进入纳斯达克 100，像指数基金、ETF、养老基金组合、401K 这些东西，就要去配置了。这跟你喜不喜欢马斯克、喜不喜欢 SpaceX、喜不喜欢这帮人吹牛逼没关系。因为你是指数基金，人家指数里配什么，你就得往里配什么。

但是在这个时间点里，外边能够流通和交易的股票只占 SpaceX 所有股票的 4.2%。在这样的情况下，这么多基金冲上来说，我要配一点，它这个供求关系会被打破，股票会涨。而且这个股票涨了以后，算指数的时候会出现什么问题？市值越高，在指数里的占比就越高，这些指数基金就需要花更多的钱来配置这只股票，接着买它，最后就会变成左脚踩右脚，循环就上去了。

这是一个很关键的时间点：7 月 7 号。

另外一个很关键的时间点，就是它的 2026 年 Q2 财报以后的 48 小时。为什么呢？因为正常的公司上市，大概是 180 天以后大家解禁，而 SpaceX 是在 2026 年 Q2 财报 48 小时以后可以解禁。这样马斯克就可以来卖股票了，包括这些股东，也可以来卖股票了。

在这个时候，供求平衡就会被打破。当然你说拿着股票这些人相信还能涨，那我就不卖；但是如果有人愿意去交易一部分，那这个供求关系就会发生变化。

当然也不是说到了这一天，大家就都可以把所有股票全卖了，这不可能，至少马斯克不会干这个活。按照法律规定，大概到这一天以后，有 30%左右的股票可以在市场上流通。这个时候一定会有人卖的。

为什么？因为上市公司待过的人都知道，在这个时间点，分配给我们的股票要交税。比如说我在 SpaceX 上班，给我分配了一堆股票，在这个时候我要交税。你让我直接拿现金交，我交不起，我要卖股票。把股票卖了，才能把这个税交上，交完了税的那些股票才属于我自己。所以在那个时候一定会有一部分股票流出来。

所以，真正 SpaceX 值得关注的点绝对不是今天。今天上去了以后，大家鼓个掌就完事了，该去看世界杯接着看世界杯。真正值得关注的是 7 月 7 号，SpaceX 进入纳斯达克 100 指数，以及 SpaceX 第二个 Q2 财报日的 48 小时以后。

SpaceX 不是普通的 IPO，它是在问所有人：当未来 10 年的基础设施门票，只有 4%多一点在外边流通的时候，谁能先抢到筹码？这个筹码到底怎么变？大家玩的是这样的一个游戏。

SpaceX 为什么是一个 AI 公司？

下一件事，SpaceX 为什么是一个 AI 公司？

因为今天老范要讲的是，美国要接管 AI 公司。大家说，SpaceX 不是啊，它是一个发火箭的公司，它怎么就变 AI 公司了呢？

这个原因很简单。咱们从收入角度上来看，原来 SpaceX 最挣钱的一块收入是 Starlink 的订阅费，一年 114 亿美金，占原来 SpaceX 总收入的 61%。在这个时间点上，你说 SpaceX 是一家太空公司、是一家卫星公司、是一家通讯公司，都没毛病。

但是现在不一样了。Anthropic 上去签了个协议，这一个协议下去，一年 150 亿美金，直接从 SpaceX 租一堆显卡，应该是租了 22 万块显卡，一年 150 亿。它变成最高的一个了。

很多人还质疑说，你 SpaceX 这么高的 PS，它还没有 PE，亏损的公司没有 PE，你这么高的 PS，不应该值这么多钱。那谷歌上来说，那我再给你补一点吧。谷歌又签了一个协议，一年 110 亿美金。两个加起来一年 260 亿美金。

现在从整个收入结构上来看，它最大的一块是租算力，一年 260 亿美金；第二块才是 Starlink 的会员费，一年 114 亿美金。所以 SpaceX 是一家 AI 公司，今天我们讲这事还跟它有关系。

那你说谷歌为什么在里头掺和这事呢？谷歌其实是 SpaceX 上市最大的赢家。Anthropic 里头，它占股应该是 14 点多，合同上的上限是 15。SpaceX 里头，谷歌占股是 6.11%。所以我们看到的 Anthropic 向 SpaceX 租算力，和谷歌向 SpaceX 租算力，实际上都是关联交易，全都是谷歌在里头东倒腾一块，西倒腾一块。倒腾完了以后说，值钱了，赶快都去买股票，我的投资挣钱了。

所以很多事情拆开了往后看，还是有很多有意思点的。SpaceX 最吓人的地方不是它会发火箭，而是它把火箭、卫星、AI 算力和国家能力绑在一根绳上了。这才是 SpaceX 真正的价值。

为什么美国参议员想直接拿 50% 股份？

为什么美国的参议员要发这样的一个提案，说我们要直接没收 50%的股份，我们要进去管理公司呢？是因为大家害怕 AI，突然非常非常害怕。

当然害怕 AI 并不是怕机器人，不是怕聊天机器人，而是怕 AI 成长的速度。过去的政府监管互联网公司的时候，虽然其实管得也不怎么样，但是它还是可以慢慢来的。这个平台涨起来了，监管就慢慢制定规则；你犯了错误，我再慢慢罚你。

但是 AI 不一样。AI 模型迭代速度极快，部署速度极快，替代工作的速度也极快。有很多人失业了。一个模型能力突破，可能几个月之内，一堆白领就直接失业了。

原来我们都说 OpenAI 开发布会，很多公司原地就消失了。一个 API 价格下来以后，一堆外包客服、翻译、程序员、设计师、咨询岗，还有教育岗位就直接不见了。这个是很吓人的。

而且分配问题也是一个很麻烦的问题。AI 不是只创造新财富，它也在重新分配旧财富。谁拥有模型，谁拥有算力，谁拥有入口，谁就能够拿走更多的利润。被替代的人不是蓝领工人那么简单，而是白领中产、程序员、律师、助理、咨询顾问、内容生产者。

所以大家开始讨论 UBI，全民基本收入。Anthropic 的达里奥·阿姆迪和 OpenAI 的山姆·奥特曼都惦记玩 UBI。马斯克说，我们不光是要发钱，还要发很多的钱，我们要让所有人都成为富翁。

很多人就会问，如果 AI 替代了人，那 AI 公司是不是应该拿出一部分钱来弥补被替代的人呢？这就是个问题。那怎么去弥补呢？收税吗？还是靠你自觉呢？这也就是为什么桑德斯这老爷子跑出来了。

桑德斯的 50% 股票税

跟大家介绍一下背景。桑德斯提出了一个议案，50%的股票税。就是我们向所有的 AI 公司征税，征 50%，不要现金，要你的股票。你的 50%的股票归政府了，然后我们还要有管理权，我们要进来管公司，要收 50%的分红。这个还是有点狠。

他的理由也很有意思。他说 AI 使用了全人类的数据、知识、作品和公共基础设施，那就应该让公众拥有 AI 公司一半的股权。但是我就很奇怪了，你既然 AI 使用的是全人类的数据，为什么美国政府去收 50%的税呢？

讲一下桑德斯这老爷子。他叫伯尼·桑德斯，佛蒙特州独立参议员，长期以民主社会主义者的身份活动。他曾经在 2016 年、2020 年参加过民主党的总统初选，但是都没选上，没有真正站出来去跟川普选过。

他的长期主张就是反对贫富差距，反对大公司垄断，提高社会福利，让富人和大企业承担更多税负。所以他提出来 AI 主权财富基金，不是偶然的，他一贯的政治路线在 AI 时代得到了延伸。

AI 真正让政府紧张的不是它会写文章，而是它重新分配财富的速度比政府立法快太多了。而且现在这些大公司已经大到尾大不掉，甚至要动摇国本了。

大公司尾大不掉：美股、台湾与韩国

怎么个尾大不掉法？美国美股七姐妹，苹果、微软、英伟达、谷歌或者叫 Alphabet、亚马逊、Meta 和特斯拉，这 7 个。2026 年上半年，这 7 家公司占标普 500 市值的 1/3 以上。他们稍微有点闪失，其他公司根本救不回来。所以现在大家看着美股涨成这样，实际上就是他们 7 个在里头作妖。他们要是跌了，其他的涨根本顶不住。

那你说这 30%算不算高？不算高。台湾还有护国神山台积电。台湾股市总市值是 5 万亿美金，台积电占 2 万亿，占 40%，比刚才美股七姐妹还要更夸张一点。好歹是 7 家公司占 30%，台积电是一家公司占 40%。

还有更魔幻的吗？还有。三星和 SK 海力士，2026 年 5 月，三星电子和 SK 海力士合计的市值，占韩国指数，也就是 KOSPI 总市值的一半，占 50%。

而且现在韩国已经完全疯狂了，散户大量追买三星和 SK 海力士。根据 MarketWatch、Axios、Morningstar 等报道，一个很危险的信号是什么？韩国的融资融券、保证金贷款、杠杆交易在快速上升。什么意思？就是大家在借钱、在加杠杆买他们家的股票。普通家庭甚至在卖定存、退保险，甚至有人卖房加杠杆，在追这两只股票。

SK 海力士火灾与股价波动

这里头真正魔幻的是什么？给大家讲真正魔幻的东西。

2026 年 6 月 1 日，SK 海力士青州四厂区发生火灾。为什么当时的股价在波动？你一旦加了杠杆以后，股价波动会怎么办？会平仓的。

谁会去买他们家的股票？SK 海力士的员工会去买。你只要着火了，发生有毒气体泄漏了，3,600 名员工疏散了，那么内存就会涨价，SK 海力士的股价就会上涨，买进去的这些加了杠杆的股票就不会被平仓。就这么简单的一个事情。

然后股市又开始波动。2026 年 6 月 12 日，青州四厂继续发生火灾，另外一个车间里头气体泄漏，4,000 名员工临时撤离，一名工作人员受伤。那接着涨呗，就会发生这样的事情。

当然这个事情，警方并没有说是员工故意纵火，但是很巧妙，一旦 SK 海力士的股价下跌了，它就着火。以前咱们一说查账，要查一下你这粮食还剩多少了，粮仓就着火了。现在员工借了钱，加了杠杆，买了自己家公司的股票，只要股价下跌，我们就着火。一着火，股价就涨上去了。内存不够使了，就出现这样有趣的，或者叫魔幻的情况。

现在政府就会很紧张。韩国养老金、散户、国家财政都在买这些股票。台湾也是如此，台积电一旦出问题，台湾肯定会出大事。美股七姐妹也是如此，美国养老金、401K、指数基金，还有很多全球资产都在买美股七姐妹。像我也去买，买什么？富兰克林科技、未来的科技，实际上也是他们几个。它要是涨了，那我就挣钱；它要是跌了，我也会很不开心。

所以他们已经尾大不掉了，政府也觉得很痛苦。当公司大到影响国本的时候，政府一定会想办法伸手去处理一下。这是一种本能，但是这个本能不等于好的制度。

市场体系本来就在让全民分红

在原来的市场体系里头，其实已经在让全民分红了。像前面桑德斯说我们要去分红，这个事其实是有问题的。

最近有很多人上去讲，阶级斗争不能忘，现在他们还是资本主义，还有资产阶级，下面干活的人是提供劳动的，上面管理的人是玩资本的。其实不是这么回事。你像日本说一亿总中流的时候，玩的是什么？每个人都会去买股票，每个人都会去绑定，只要股价、股市上涨，每一个人都会有收益。

公司会去分红，会去玩股份回购。我的股票涨了以后，你的养老金也会变多。还有很多 ETF，还有主权基金、散户的账户也都去买。所以全民其实已经都上车了。你在这个时候再去说，我要没收你一半的股份，这个事就稍微有点过分了。

回购是什么

在这咱们稍微讲一个东西，就是回购。因为我们以前也经历过回购，但是我们的回购是比较奇葩的案例。

美国公司股价低于 1 美金以后，多长时间？大概是连续 30 天，就直接退市了，自动的。那我们就不能退，怎么办呢？就花钱去回购。回购要先做一个审批，说我们准备来做回购了。审批结束以后，就向美国 SEC 提申请，他通过了，然后我们就可以按照一个规划，自己慢慢去回购。

现在这几个大厂，像苹果、微软、Meta，也都是一直在回购。但是他们的玩法是什么？就是你上市，等于我增发了一部分股票，然后向股市融资，拿钱回来，把股票发出去。等我有钱了以后，我再花钱把股票收回来。这个等于什么？就是每一股变得值钱了，每一股可以分的利润就多了。所以你只要回购股份，股价就会往上涨。

那你说是不是回着回着就没了呢？是会出现这个问题。因为你发行的时候是一个数，发行了这么多股票出去，回购几次以后，把市面上的所有股票都买干净了，这个可能性是存在的。

当时猎豹也干过这种事，回购来回购去，始终都低于 1 美金，然后再回购买不着了，没什么人跟你交易了，但它还是低于 1 美金。那怎么办呢？就会去做合并。我们是十股合一股，合完了以后，股价就涨十倍，就大于 1 美金了，又可以混好久。

但是对于苹果、微软、Meta 这些公司来说，它是一边回购，另外一边还会发，比如给高管发、给员工发，或者拿这个股票出去买别的公司。这些股票发出来以后，再慢慢被回购回去，它是这样的一个运作方式。但是苹果这些年股票确实越来越少了，就是大量的股票被回收回去了，所以它是一个动态平衡的状态。SpaceX 不好说，因为马斯克没有回购的这种习惯，其他人都有回购习惯。

为什么 A 股长期在 3,000 点

大家知道为什么中国的 A 股永远 3,000 点吗？很简单，因为我们每年从股市上抽走的钱，比它回馈给股市的钱要多很多倍，所以我们永远 3,000 点。而美国股市的话，每年从股市上抽走的钱，就是新上市公司会从股市上抽钱出来，这个数是很少的，跟它每年向股市上回购的钱、分红的钱比起来，是少很多的，所以它的股市可以一直涨上去。

所以分红是把钱打给你，回购是把你手里的股票变厚。这两件事情都是可以让全民持股的系统有收益的。所以并不需要给这个公司直接整一个 50%控股的摄政王也好，或者大总管也好，你不用去管它，它自然而然就把这个钱分出来了。

政府害怕大企业绑架：从圣殿骑士团到推恩令

政府肯定是怕被大企业绑架，这个担心是有历史根源的。你说有没有哪个公司或者哪个团体挣了好多好多钱，然后让国家害怕的？最典型的案例叫圣殿骑士团。

十字军东征的时候，圣殿骑士团不只是骑士团，它是跨国金融组织，特别特别会理财，有跨地区的信用网络。很多欧洲贵族和国王都找他们借钱。最后就出事了。出的事是什么时候呢？1307 年 10 月 13 号，法国国王腓力四世借钱借太多了，实在还不起了，那怎么办呢？直接逮捕了法国境内圣殿骑士团的成员，而且直接给圣殿骑士团进行审判镇压。最后一任大团长叫雅克·德莫莱，在 1314 年直接被处死了。

这就属于典型案例。当你这公司实在太大了，国王也好，政府也好，说我实在搞不定你了，我借了这么多钱出来，还不上了，那咱们想想办法吧。

现在 AI 公司也好，互联网公司也好，已经尾大不掉了。有人怎么解决这问题呢？像法国那个属于比较过分的，直接把人家都抓了，把团长给干掉了。中国是自古以来有智慧的，咱们玩的东西叫什么？叫推恩令。

这个是汉武帝玩的。大诸侯要绑架王权了，怎么办呢？分吧，把大诸侯的权力再分封给你们的子弟，削弱地方大国对中央的威胁。

现在谁在学这个呢？韩国在学这个。韩国要扶持中小企业和创业公司，就是这样的一个治理逻辑。你不能让三星和 SK 海力士无限地集中下去，要扶持中小企业。李在明刚刚提名了中小企业和创业部长，前 Naver CEO 韩成淑，一位女士，出任总理就是要干这样的一个事情。

所以，商业的力量太强，会逼着国家出手。国家出手太重，又会把商业活力直接打死。真正难的是怎么在两头中间找到一个合适的平衡点。

韩国财阀、继承税与 Korea Discount

李在明在韩国玩的是什么？要拆继承税，让这些韩国财阀不要去压股价。他没有说，我直接把韩国财阀的资产收归国有，咱们来管理公司。

韩国原来一直有一个遗产税，特别是大额遗产税是 50%。你像三星，2020 年老头死了，新会长上任，要交 50%的遗产税上来，而且如果你是控股股东，要交 60%，要交更多。

这套税收制度的出发点就是很社会主义，大家均贫富一下，不能让财阀一代一代传下去。但是你想，韩国就是一个财阀社会，听起来很公平，但是它制造了一个很奇怪的奖励：如果按照继承税去算，你这个上市公司的市值、股价越高，继承税就越高。因为你交这个继承税的时候，一定要卖股票，卖完了股票以后，才能把这个税交上。

那么控股家族就会换一个别的方法，他会打压股价，让股价下去。所以韩国就有一个东西叫 Korea Discount，叫韩国折价。意思是什么？就是三星和 SK 海力士原来也很值钱，但是他们为了少交继承税，就要让这个股价特别低。

三星的上一个会长叫李健熙，2020 年去世。他的继承人是现在的三星会长李在镕，遗孀洪罗喜，女儿李富真、李叙显。这些人一共交了 12 万亿韩元，也就是 80 亿美金的遗产税。2021 年 4 月份开始分期缴纳，你要一把交，这帮人就死了。分了五年六期完成，到 2026 年 5 月，也就是上个月，三星家族终于把最后一笔遗产税给交上去了。这个对他们来说肯定打击是很沉重的。

那么李在明就来改了。李在明说，你们不能再去玩 Korea Discount 了，韩国折价不能再玩了。那怎么办呢？我们不按照股票市值来征税了，不能说你股票的价格越贵，我就征你越高的税。我们按照一些其他的计算方法来给你计算遗产税。所以我们才看到今天这样韩国股市的上涨。

回购必须注销

而且李在明还干了一个特别有意思的事，就是刚才咱们讲过，美国人玩股票回购，韩国也玩，但是他们是另外一个玩法。他把股票从股市上收回来，收完了以后不注销，放在那儿。

什么意思呢？你说我股票已经拿回来了，那这个股票的投票权归谁？股票这个东西，一方面可以分红，另外一方面是有权利的。那这个投票权肯定是归三星老李家。所以这些股票，韩国拿回来是不注销的。

现在李在明说，你们必须把它都注销掉，只要回购了就注销掉，这样可以让外边这个股票涨上去。所以现在三星和 SK 海力士集团 2026 年注销了 20 万亿韩元的股票，这是现在韩国股市涨的一个很核心的原因。

当然了，韩国这些大企业、大财阀也没有很开心。不用征那么多遗产税了，他们不开心在哪？他害怕的其实不是交税。你说我交多少税，韩国这些大财阀都愿意交。他害怕的是分散权力。因为我要把这些收回来的、原来我可以得到投票权的股票都注销掉了，那等于我的股票就变少了。我要卖股票去交税，我的股票就变少了，我的控制权会下降。这个是他比较难以忍受的事情，所以他们也在里头抗争。

所有儒教文化影响的国家都会有这个问题。咱们以前什么传男不传女，也都是这个意思，就是所有的土地、所有的资产是属于族里头的，是家族的，你不能把它分出去。所以三星他们也会担心这种事，还在抗争。

在这要讲，很多社会主义者都喜欢搞继承税、打压财阀，逻辑就是你不能一代一代把公司传下去，社会要拿回一部分。这个逻辑有点太直线了。

钱在人家手里头，公司在人家手里头，管理网络也在人家手里头，供应链、技术判断都在人家手里头。你如果只是说，我狠狠地收你一笔钱，他们肯定会想办法躲的。你不可能说猫捉老鼠的时候，最后把人家捉住，这不现实。因为整个体系是人家自己家族在运营。

躲的方法很简单：打压股价，我回收了股票不注销，转移资产，做很复杂的股权架构，用小公司一点点股份去管理一个很大的公司。最后你拿他是没有办法的。所以最好的方法还是什么呢？就是你让股价涨上去，大家一起都受益。受益完了以后，咱们再说后边的事情。首先先把利益统一起来。

韩国财阀的问题不是他们会赚钱，而是他们的制度逼着他们有时候不愿意让股票看起来太值钱，就会出这种事。李在明现在就把这个事反过来了。

特朗普入股 Intel：一个更好的边界

那有没有比较好的方法来处理这个问题呢？有，这个还要讲到咱们川建国老爷子。特朗普入股 Intel 就是一个比较好的边界。

为什么呢？以前在拜登时期，我给你发补贴，政府欠了钱，因为政府肯定是亏钱的嘛，给英特尔发补贴，你们好好把美国的芯片制造业做起来。到川普这儿说，疯了吧，凭什么给人发钱？钱也不是大风刮来的。但是你说不发呢，制造业起不来，芯片制造不能回到美国。那怎么办呢？

川普说这样，原来承诺给你的钱，我接着给，但是给你，你得给我股票，相当于是我投资你了。这就是拜登这种律师跟川普这种商人之间的区别。律师就是，我申请了一笔钱，我把它花了，这是个成本单位。而川普这种商人就是，我把钱花出去，我得怎么把它挣回来，它是个利润单位。这是不一样的。

英特尔 2025 年 8 月官方宣布，美国政府同意购买 4.333 亿股英特尔普通股，价格是 20.47 美元一股，约等于 9.9%的股权，直接买走了。资金来源是 57 亿美元的芯片法案未支付部分资金，以及 32 亿美元另外的一个安全项目。就从这里拿出钱来，我把这钱花了，花完了以后得到股份了。

英特尔公告写明了，美国政府是被动所有权。大家注意，这个非常非常重要。

什么叫被动所有权？没有董事会席位，没有额外治理权和信息权。什么叫知情权？你要提前给我看财报，我们要提前知道，你不能等我不知道的时候，就已经把财报公开了，这事是不行的。治理权就是我里头有一些特殊权利，我是要的。

一般情况下，超过 5%的股东就会有董事会席位。当然不同公司不一样，我们只是讲一个默认情况。后面就是每个公司自己会在公司章程里写，我们的董事会是以什么样的方式产生的。

股东会与董事会的区别

那董事会跟股东会有什么区别呢？像他占 9.9%，没有董事会席位，没有额外的治理权和信息权。他可以参加股东会，不能参加董事会。

股东会是决定大事的地方，董事会是决定小事的地方。好多人说，老范你是不是说反了？不是董事会天天在这干活，股东会平时没什么事，就是个橡皮图章吗？对。

咱们原来不经常问一些男性，说你们家里谁说话算数？这个男士就说了，我们家大事都是我说了算，小事问我老婆。后来说，你们家什么事是大事呢？什么世界和平、气候这些事是大事，这些事我说了算。其他什么买房、小孩在哪上学、吃什么穿什么，这些事都是小事，都是我老婆说了算。

所以股东会就是决定大事的地方，世界和平这些事。董事会就是决定小事的地方，你怎么花钱，这些事董事会去决定。

作为公司来说，比如公司要合并了，要做大的并购，有一些法律诉讼了，或者公司要停牌了，它是要召开股东会的。最近一次比较有名的股东会是谁？就是马斯克的。正常情况下，比如我们要给马斯克发薪水，董事会通过就完事了。那为什么要开股东会呢？因为法院判了董事会的那个东西无效，那么就需要重新开股东大会，每一个股东上去投票，决定是不是要给马斯克发薪水，这就变成大事了。

这是一个相对来说比较好的管理方式。政府可以说，我给你资源，我承担公共成本，所以我要分享上行收益，注意是分享收益。但是政府不坐进董事会，不指定 CEO，不决定产品路线。政府是股东，但不是大总管，不是摄政王。它是这样的一个状态。

桑德斯那个方案是什么？人家是直接拿 50%的股票，还要去占人家的投票权。我占 50%，50%就是控股股东了，基本上你说了算，相当于整个公司已经收归国有了。这就是差异。

当然前面拜登那个也不行。拜登那就是我把钱给你了，然后我啥也不管了。因为一旦干这种事，就比较容易发生腐败。我把钱扔出去以后，不给你算各种利益，其他的都在桌子底下了，这是很危险的。

所以特朗普这个是非常好的。我给你政策，也给你各种优惠、各种补贴，政府订单我都给你了，但是我把所有这些东西通通都货币化，算完钱以后我找你占股份，占完股份我不管你，你好好挣钱，给我分红就完了。

为什么不能把 AI 公司变成国营公司

如果真的按照桑德斯这个方法来了，就相当于什么？他要把 OpenAI、Anthropic、SpaceX 直接变国营公司了。

国营公司就没有做好过的，甭说是中国的国营公司，全世界没有哪个国家的国营公司做好过。你包括美国邮政，那就是国营公司，它也做不好，因为它有很多非商业的东西需要去想。像英国的 Leyland，这个也是英国的国营公司，搞不定，长期罢工、管理低效、质量问题和亏损直接拖垮了。

当然这并不是说私营公司就一定会成功，而是说私营公司还有成功的机会，但是国有公司从来就没有过任何成功的样板。特别是一些前沿公司，什么 AI、火箭、算力这些行业，你要交给国家去管，1,000%的会亏损，这个是不可能有任何机会的。

这有点像什么？就是明朝大太监、大总管。那个时候明朝皇帝信不过下边人，就要派太监下去做矿监、税监，做这些事情。名义上是替中央、替皇帝把钱看住了，但实际上这些自己人不懂产品，不懂经营，不懂技术，他只懂一样东西：他是有私心的。

这个人下去了以后，他也要在原来的体系里头，就是太监体系里头，或者说如果是政府管的话，那么就会有公务员来管理这个公司，他要在公务员管理体系里升迁。所以对于他来说，他首先研究的不是让公司怎么挣钱，他首先研究的是怎么自己不背锅，然后再是怎么把钱揣自己口袋里，或者是利用这些东西去打压竞争对手。这个是不可能管好的。

避免国有资产流失，这事不光是中国有，全世界哪都有。前沿科技最怕的不是国有资产流失，而是不敢下注。这个东西是要靠赌的。如果赌了以后，你在做科技这块还有成的可能性；如果不敢赌，必死无疑。

SpaceX 为什么不能用政府审计逻辑来管

SpaceX 最能说明问题的在哪呢？很多人都觉得 SpaceX 挺挣钱，发火箭也都发得挺好了，现在猎鹰火箭已经可以三十几次地飞来飞去了。但是大家有没有注意过，它是在纳斯达克上市的，不是在纽交所上市的。它是个亏钱的公司，它只有 PS，没有 PE。为啥？它原来那个活就不挣钱。

你说这一年 114 亿 Starlink 的套餐为啥不挣钱呢？德国商报 2026 年 4 月 30 号发表了一篇文章，上面写的是什么？Starlink 每天都会掉两三颗卫星下来。这只是现在你有 1 万多颗卫星在上面的时候，现在大概是 9,000 多颗，不到 1 万颗。如果真的按照马斯克的计划，把 4 万多颗卫星都放上去，它每天要掉二十几颗卫星下来。

二十几颗卫星，你按现在的成本去算，那这钱嗨了去了。你那 1,000 多万用户的 Starlink 订阅费，根本就顶不住这个碗。

为什么会掉这么多卫星下来？其实很正常。普通卫星寿命大概有十几年，但是 Starlink 的卫星因为比较低，只有 500 公里，那个地方还是有空气的，虽然比较稀薄，但还是有。你不断地摩擦，不断地产生阻力，需要靠推进剂去推这个卫星，才可以保持它在轨道上。到 5 年左右，这个卫星就掉下来了。

如果是 4 万颗卫星在上头，它每年掉 1 万颗下来，那合着一天可不好几十颗吗？这就是这么算的。所以你怎么把这个东西算平？你算不平的。

那你说马斯克傻吗？他就做这样的生意？他也不傻。他算的是什么？我今天卫星发上去的成本是什么。大家注意，卫星这个东西，卫星不值钱，值钱的是什么？是发射成本。

随着火箭使用的次数越来越多，我发射成本是不是就越来越低了？未来我使用星舰了，两头都可以回收。现在猎鹰 9 是下头那截可以回收，上面那截每发一次就扔一次，所以它发得还比较贵。以后星舰发射成功了，每次都可以把两截都回收回来，那么每一公斤部署的成本就下来了。到那个时候就划算了。

不是说到那个时候不掉了，那时候接着掉。而且还有什么问题？就是在太阳耀斑比较活跃的时候，它会掉得更多。因为太阳风活跃的时候，地球上的大气会活跃一些，空气会变稠密，它需要更浪费燃料，才可以让卫星保持在那个位置上。

但是政府审计不是这么算账的。马斯克你可以算这个事，说未来等我 SpaceX 好了以后，变成 10 手了、20 手、30 手了，我这个成本就摊下来了。政府一定要按既有的、惯常的成本来给你计算，那你这事就别干了，你不可能通过审核的。你通过这种审核，是不是想国有资产流失？是不是想把钱揣自己口袋里？所以像 SpaceX 这样的公司，一旦国有化了，一旦由政府来管了，当场死给你看，这个事不会有任何变化。

AI 基础设施也是一场巨大的赌注

AI 基础建设其实也是一模一样的事情。谷歌、微软、Meta、SpaceX、亚马逊，还有 Oracle，几家加一块，7,000 亿美金的资本投入要去建机房。这钱能挣得回来吗？你按照当前的算法，也是挣不回来的。

IBM 的 CEO 在 2025 年 12 月份接受采访的时候就说过这个数，1 吉瓦的 AI 数据中心成本，按照今天计算，大概是 800 亿美金，就是连基建、里头的芯片、所有东西加一块，800 亿美金。

然后他做了一个特别简单的计算。现在各大公司已经承诺的，就是写在财报里头，你如果实现不了，是会被 SEC 发警告函的那种，这部分大概有三十几吉瓦左右。你如果把这三十几吉瓦建了，大概就要 2.4 万亿美金的资本开支。

现在大家全球的加一块，再加上美国这些大公司远期的一些计划，加一块是 100 吉瓦。如果把这 100 吉瓦都建了的话，按照当前成本算，8 万亿美金。

这 8 万亿美金是一个什么样的数字？美国名义 GDP 30 万亿美金，这个数占美国名义 GDP 的 1/4，比 1/4 还要多一些。这个就属于国家级资本支出了。

而且 8 万亿美金的钱花出去以后，你还不要想着什么电费、土地、冷却，这些都不用管。GPU 更新换代，也就 8 万亿美金。它是有成本的，这个钱有资本支出以后有利息，你每年收 10%的利息，8,000 亿美金。你能挣得回来吗？挣不回来。

现在 OpenAI 一年也就是 300 亿美金，Anthropic 400 多亿美金，谷歌在这块挣的钱还没有他们多。而他们三家加一块，已经把全世界 AI 收入可能百分之八九十都赚干净了。那你这个一年 8,000 亿美金，上哪哭去？没地哭去。

所以你一旦让国家坐在这审计了，让政府坐在这审计了，你想去建算力中心，开什么玩笑？你给我写规划，到底怎么能够把这钱挣回来。写不明白，我就不能给你批。因为批钱的那个人是一个公务员，他不是一个创始人。公务员就是不担这个后果的。创始人可以干嘛？我担了成本，最后亏了，亏了我就认了呗。但是公务员不想这个，亏了我是要丢官的，是要承担责任的，他才不干这个事，所以他绝对不会给你签这个字。

桑德斯方案的危险：给公司派摄政王

桑德斯的这套玩法，最狠的不是收税，而是直接给公司派个摄政王，派个大总管。他讲的是什么？AI 的权力太大了，财富分配的压力也太大了，公司又大到影响国家了，所以咱们用一个最激进、最社会主义的方式来搞吧。

2026 年 6 月 1 日，桑德斯提出了美国 AI 主权财富基金法案。他是个参议员，所以他提出来的东西是法案。核心是什么？就是对 OpenAI、Anthropic 和 xAI，也就是今天咱们讲的 SpaceX 等大型 AI 公司，征收一次性的 50%的股票税。不收现金，收股票。不是只拿分红，还涉及公众所有权、投票权、董事会代表和治理权。他就相当于直接接管公司了。

为什么这个事看起来很有吸引力呢？AI 吃了全人类的知识，AI 可以替代大量白领，AI 公司会创造万亿美金的财富，那公众凭什么不能拥有一半呢？

但是它危险的地方在哪？一旦政府拿了 50%，它就不是普通股东，它是控股股东。它会从替全民分红，滑向替全民做企业的决策。如果换成中国历史上的说法，就是像明朝那样，给你派一个大太监做总管。

而且去的这个人，他也是个具体的人。一旦落到具体人身上，他有自己的考核，有自己的仕途，有自己的风险厌恶，有自己的私心。他不懂公司，不懂技术，所有这些都不懂，但是他会懂我怎么升官发财。

桑德斯嘴上说的是全民分红，制度上做的是半国有化。他不是要分蛋糕，他是要给公司派一个摄政王。

“摄政王”的隐喻

这个故事来自于指环王。指环王里头，刚铎没有国王的时候，是有摄政王的，叫德内苏尔。他在管理，名义上是守护王国，等待国王回来。但是时间一长，摄政就会把自己当成主人了。真正国王回来的时候，他反而不希望秩序被打破。最后他在绝望和错误的判断里，在火葬台上自焚，并且试图把他儿子一起烧死。

就像现在这个公司一样，创始人是那个真正把公司带出来的人。股东可以监督，市场可以投票，董事会可以制衡。而且你放在市场上，那我就是博你一个概率，你可以成，可以不成，这都没问题。

但如果政府直接接管，就会影响控制权了。再派人坐在这里去管战略、管投资、管模型发布、管算力建设，公司就相当于多了一个摄政王。这个摄政王嘴上说的是替全民管资产，他真正要负责的不是产品、不是客户、不是创新速度，而是政治责任、审计责任、舆论责任。那这事就没法整了。

所以不要给 SpaceX、OpenAI、Anthropic 设这个摄政王。摄政王一坐下，国王就再也回不来了，创始人就再也没有耐心去管这个公司了。

中国的黄金股玩法

那中国是不是有这样的？很多人都觉得中国不都是国家说了算吗？咱还要讲一点，中国玩的是另外一个玩法，叫黄金股。就是有少量股份拿在国资手里边，而且中国的黄金股一般是 1%。你看字节跳动、微博、阿里、腾讯、快手、B 站，都会有一个国资。而且这个国资一般都不是特别大的，不是什么中央银行或者国家大基金，一般拿这个钱的都是比如北京市一个什么基金，或者上海市一个什么基金，拿个 1%。

它是有董事会席位的，有一些否决权，特别是对于内容、数据和重大经营事件特殊影响的这些事情，它有否决权。但是正常的公司运营，政府是不管的。它是这样的一种运作方式。

而且这个 1%大概率也不怎么出钱，就是你给我 1%，我也算给你一个保驾护航。中国这个还特别有意思，这 1%不是白给的，你遇到各种问题，他也会帮你解决。因为这些公司在这样的体制下，如果没有人替它解决各种问题，它也玩不下去。所以中国这个算是一种比较奇葩的解决方式。到目前为止看，这些公司还是挺有活力的。

中国真正被国家控制的民营企业只有一个，就是蚂蚁金服。因为它做支付，做得实在太大了，所以最后不行，要留下来让国家去处理。当时他们跟我讲的是，蚂蚁金服所有的债务合在一起，大概在某一个时间点上，也是达到了中国 GDP 可能 1/4 到 1/3 的水平。具体哪年我忘记了，以前在蚂蚁的人跟我讲过这个数。所以最后没办法，只能国家接管了。

更可行的解决方案：拿收益，不碰方向盘

所以想要解决 AI 的问题，最好的方式就是政府可以拿收益，但是不要去碰方向盘。

这个矛盾有两个。第一个是这些 AI 公司一定是特别挣钱的，而且这些公司实在是太大了。解决方案也不是说我们就放着它不管，但是也绝对不能去接管这种公司。

以目前的状态来看，相对可行的解决方法更接近于特朗普入股英特尔的那个玩法。比较好的方案是什么？政府肯定要给补贴、要采购、要定点采购你的东西、发牌照、能源保障、贷款担保、税收优惠、土地电力数据中心审批，这些都要有。但是你不能白给它，白给的话，政府就容易腐败。

那怎么办呢？就直接把这些东西都货币化。货币化了以后，你英特尔给我股份。拿了股份，我只管分红，其他我啥也不管。我也不派董事会成员，也不去给你管日常经营，也不需要什么知情权，你给我分钱就完了。但是你如果敢坑我的钱，那我作为股东会的一员，我去告你，这是可以的。

你股东会拿再少的股票都可以告他。像当年马斯克的薪资被取消了，就是有一哥们大概有一手股票，就直接冲上去把它取消了。所以政府要去做股东会，不要进董事会。

市场还是会回馈给政府，有分红，有股份回购，有养老金分配，有 ETF 的配置，主权基金的配置，政府是可以拿到钱的。而且在竞争策略上，一定要去扶植中小企业，要去做新的创业公司的孵化，避免巨头公司越做越大。

普通人其实也是可以获得收益的。中国其实也搞类似这种东西，最近推的个人养老金制度也是类似这样的东西。我们可以自己存一点钱进去，一年 1 万 2 可以不用交税，然后拿这个钱定投一些国家指定的公募基金，或者一些商业养老基金，然后这些基金再去投大科技，把这些收益给我们返回回来。只是中国因为 A 股的股市实在是不透明，所以你投进去到底会变多变少，这个事我真不知道。

这里头还有一个非常重要的是什么？千万千万不能伤了创始人的心态。这个是让一个 AI 公司、让一个领先公司成功的最核心要素。一定要保持创始人心态，他要愿意赌、愿意拼，愿意押上身家性命，这才是这些企业成功最核心的东西。

但我相信美国应该不会干这个事。现在虽然有参议员提出了法案，但是最后应该很难通过。如果这事真的发生了，那中国反而会看到机会。如果美国这些 AI 公司，OpenAI、Anthropic、SpaceX 都变成国有企业了，那中国这些字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek 他们就起来了。到那个时候，没准中国就有机会了。

回到 SpaceX：普通人、国家与驾驶位

最后回到 SpaceX。如果 SpaceX 真按照今天这口径上市了，它会让很多人兴奋，也会让很多人焦虑。兴奋的是新的万亿美元公司就出现了，焦虑的是普通人又一次发现，真正便宜的筹码早就被分完了。

它这个还算是给普通人筹码比较多的。正常的公司上市，能够自由流通的股份只占所有流通股可能 4%。这一次马斯克大概给了 30%，已经算是很对得起大家了。

所以在这样的情况下，桑德斯那套话术会非常非常有市场。很多人说，我没买着马斯克的股票，等我要上车的时候，它涨上去了。那桑德斯说，别买了，咱直接没收他一半。这多有市场，多有吸引力。既然普通人上不了车，那就让国家替普通人上车。

但是这里要分清楚，国家替普通人挣钱，这事是可以的。可以通过税收、通过养老金、通过主权基金、通过 ETF、分红、回购，让全民分享科技红利，这事都没毛病。政府给你钱，给你政策，给你资源，把这些东西货币化以后变成股份，也是可以的，就是特朗普现在干这套东西。

但是政府一旦替普通人上车，替普通人坐在驾驶位上了，就相当于给公司派了一个摄政王，给公司派了一个大总管。到那个时候，SpaceX、OpenAI、Anthropic 这些公司就完蛋了。

它最值钱的不是今天账上有多少钱，而是它们在未来那些算不清楚的钱，到底能够上升到一个什么样的位置。这就是咱们今天讲的故事。

鹅腿阿姨翻车的事情，清华北大的学生其实并不傻，他们真正缺的是社会认知。

大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。鹅腿阿姨的事情已经出了几天了，咱们今天来讲一讲，主要是给大家补齐对于中国市场运作的一些基础规律的认知。

咱不是上来说：“哎呀，中国食品安全完蛋了，中国食品安全没机会了。”也不是上来说：“是啊，这个鹅腿阿姨怎么这么坏呀，一边讲诚信，一边还去卖鸭腿。”也不是说清华北大的学生，包括人大的学生都很傻。

好像海淀区里头，北京科技大学可能还有一个人，那两个学校是不卖的，其他海淀区的大学基本上全沦陷了。你想，那地方叫学院路啊，所有的学校都在那，包括农大、林大这种按道理来说最应该能分得清鹅腿、鸭腿的地方，也都沦陷了。学了一堆知识没有意义啊，咱们还是要有认知。

在鹅腿阿姨这件事情里头，有哪些真正颠覆认知的点呢？一共三点，咱们一点一点来讲。

1. 第一点是关于商标的。在中国，商标法是一个很奇葩的东西。
2. 第二点是关于成本的。当一个市场发展到一定规模以后，这种成本规律有时候会有一些反人性、反直觉的东西在里边起作用。
3. 第三点是当一个小规模企业长大以后，你做的一些奇奇怪怪的事情到底是怎么翻车的，或者是怎么保证不翻车的，这也是需要思考的。

事情是怎么发生的

首先，我们要先讲清楚这个事情是怎么发生的。

应该是 2018 年前后吧，陈秀凤夫妇开始在北大周边卖烤鹅腿，后来通过微信群预售、定点配送的方式服务高校学生。当时就有报道，但是我自己从来没去过，这个腿到底好不好吃我不知道，自己从来没吃过。

但是鹅这种东西，第一个是很大，第二个是好像有一点点柴。我小时候吃过一次。还有一个，就是鹅身上是有一股很怪的味道的，你用正常烹煮鸡的方式搞不掉。其实鸭子身上也有一股味，但是没有鹅身上那个味那么重。

到 2023 年冬天，清华、北大、人大等高校的学生争抢鹅腿阿姨就出圈了。200 多只烤鹅腿，20 多分钟就抢光了，成为了社交平台的热点。

2024 年 3 月份，陈秀凤跑到北大百年讲堂里边去发表演讲，参加女性发展论坛，分享创业经历。北大官方公众号还发表过《鹅腿阿姨来北大了》这样的文章。

2026 年 6 月初，销售点扩展到了国贸 CBD 附近，有消费者质疑所谓的鹅腿其实是鸭腿。到 2026 年 6 月 9 日左右，网传群公告显示，摊主称被举报了，正在配合相关部门工作，并称原料确实是鸭腿。

2026 年 6 月 11 日，海淀区市场监管通报，正在对其涉嫌误导消费者等行为进一步调查，下一步依法依规处置。大家注意，在这里并没有说他已经锒铛入狱或者是罪有应得，只是说他可能误导了消费者。

那你说，你卖假的怎么叫误导呢？这里头待会咱们就要讲这个原因。人家是合法合规，只是误导了一下。

他这鹅腿多少钱一个呢？16 块钱一个。其实有点认知的人会知道，你 16 块钱买鹅腿是买不到的，但是你 16 块钱卖一只鸭腿的话，这玩意利润就非常非常高了。

而让大家真正破防的是什么呢？这位鹅腿阿姨是被北大、清华、人大等顶级高校认证过的，这些学生都抢了这么多年的鹅腿，而且积累了这么多的信任在里头。

2024 年，人民日报客户端都登过文章，说火遍全网的鹅腿阿姨来北大演讲了，写她到北大去分享生意经。她的核心就两条：

1. 要讲规则，我们一定要把规则做好，要和同学建立信任。这个是不是稍微有点讽刺？
2. 要保证做良心活，不能让客户遇到食品安全问题。这个她倒是做到了。虽然她把鹅腿换成了鸭腿，但是并没有谁说吃了她家的这个鹅腿牌的鸭腿拉肚子，或者是吃出什么毛病来，确实没有。所以她食品安全上还是做到位了。

今天，鹅腿阿姨卖鸭腿的新闻一出来，所有人都异常震惊。我记忘了是谁说的：

我被骗了以后感到异常痛心，不是因为你骗了我，而是因为我无法再相信你了。

而且这位鹅腿阿姨是跑到北大的百年讲堂上去跟人分享说，我们要建立信任的人，那这个讽刺稍微有那么一点点大。

第一层认知：商标法有点奇葩

首先咱们讲这里头的第一个认知：在中国，商标法是稍微有点奇葩的。其实我自己是写过商标注册软件的。我在很早的时候写过工商管理系统，这里头专门有一项就是关于商标的。

在中国，一些品类名，比如说我这个东西叫香蕉，你不能把香蕉注册成商标。一些描述也不可以注册成商标，包括地名也是不允许注册商标的。你说我这叫山东什么什么，那别人山东的还干不干活了？这些都是不允许的。

但是中国的商标法是允许去注册一些组合词的。所以在他这个案子里头，鹅腿本身属于是品类名，是不能成为商标的，但是鹅腿阿姨是可以成为商标的。这就跟以前咱们讲的海参炒饭，炒饭的师傅叫海参，那你也不能说他有问题，那确实是一个叫海参的师傅给你炒了饭。至于饭里有没有海参这件事，我没承诺。

所以，鹅腿阿姨的商标已经正式注册通过了。鹅腿阿姨卖的所有的腿，我只要不跟你具体说是什么，算是一种误导，并不是说我鹅腿阿姨卖出来的东西一定是鹅腿。

后来问这位鹅腿阿姨说，你为什么以次充好？她并没有说因为鸭腿便宜，这个说出来会被人骂的。有些事你可以做，但不能说。她讲的是这样的：我一开始可能一天卖个多少只鹅腿也就算了，后来生意越做越大，鹅腿供不上了。中国产的鹅其实也不少，但是总的来说要比鸭少很多，所以我买不到那么多鹅腿了，就替换了鸭腿，味道差不太多，那么就来吧。

类似的商标案例

那你说，除了鹅腿阿姨之外，还有什么这种东西吗？老婆饼里没有老婆，鱼香肉丝里头没有鱼，这些都属于是互联网的梗，这不算是商标。

中国确实还有一些比较有意思的商标。

• 今麦郎手打挂面：大家一听这名字，今麦郎是品牌，手打是操作方法。你希望吃这种手工挂面，不要机器加工的，要手打的，有那种古早味的感觉。但是今麦郎手打是一个商标。后来今麦郎也自己承认了，说手打就是个商标，这个挂面依然是由机器做出来的。
• 120 瓦充电器：有一个做充电器的公司，把 120 瓦注册成了商标。它实际上卖的充电器是 22 瓦的，但是商标叫 120 瓦。
• 白象多半袋、多半桶：很多人都在讲白象方便面怎么良心、怎么民族产业。但是白象方便面有一个商标叫多半袋，听起来像是一袋半的量，但白象多半袋是一个商标，它还有一个商标叫白象多半桶。
• 简爱酸奶“其他没了”：大家看配料表，希望少一点科技与狠活。所以它注册了一个特别奇葩的商标，叫“其他没了”。你看到这个商标的时候说，哦，这个很干净，除了酸奶之外其他没了。但是“其他没了”是个商标。
• 千禾 0、千禾 0+、0 加：千禾是一个品牌，同时注册了千禾 0、千禾 0+，还有中文两个字“0 加”。大家一看，哦，这个一定是 0 添加的酱油。但其实它们都是注册商标，并不是配料表的具体承诺。
• 壹号土猪、山里来的土：如果叫山里来的土猪肉，就算是一种品类描述了。它只注册“山里来的土”，猪肉两个字不在商标里头。这也拿捏了很多人想吃土鸡、土猪，不想吃养殖场饲料和抗生素出来的东西的心理。

千禾的标签也很逗，它“千禾”写在左上角，然后“0”写得特别大，或者是“0+”写得特别特别大。整个瓶子标签最核心的位置就是那个 0，你一看就是，哦，这个一定是描述品质的，但其实那是个商标。

国外也有类似情况

那你说这事是不是只有中国人干？中国人太坏了，对吧？别这么想，咱们举一个美国人的案例：可口可乐 Zero。

大家知道，可口可乐是有健怡可乐的，就是无糖的。一看就是零糖嘛，上头写了个 Zero 嘛。但是要注意，可口可乐 Zero 是个商标。它里头也是放的，反而不是一个特别好的这种代糖，但是它确实没有放蔗糖。

它注册 Zero 的目的是什么呢？就是我叫 Zero 了，你们其他人就不能叫了。美国有很多的饮料品牌就说，这不行啊，你叫 Zero，我们也想叫啊，我们也没有往里放糖，你不能你叫了个 Zero，就把大家的路都封死了。后来 Royal Crown 和 Dr Pepper，就是胡椒博士，就去把可口可乐给告了，说你这不行，你叫了个 Zero，我们怎么办？

最后可口可乐服输了，做了个免责声明，说你们都可以用 Zero。我虽然注册了这个商标，但是你们谁在品牌上写 Zero，我都不告你。最后是这样过关了。

英国其实也有类似这样的案例。他们有一个叫 Oatly 的燕麦奶，它商标里头是包括 milk 的，包括牛奶这个词。后来也是被英国政府纠正，说你以后不能这么叫。还有一些欧洲的商标里头是带 Iceland，冰岛这个词，说这个也不行，这是一个国家的名字，你不能把它写在商标里边去。

大家都在干这个活，只是有些纠正得早些，有些纠正得晚一些。中国现在也说了，我们现在也要开始纠正这种骗人的商标了，应该会在明年吧，把这种什么 0 添加这种商标都给你去掉。

这是第一层。所以咱们讲的这个鹅腿阿姨，她并没有真的卖假货，就是诱导了。她把鹅腿阿姨注册成了一个商标。如果你判她违法了，那你说那个千禾 0 怎么办？这没法整了，所以不能对她进行特别大的处罚。

第二层认知：为什么是鸭

那么第二层需要思考的是什么？就是为什么是鸭。大家想没想过，鹅腿为什么替换成鸭腿了？而且鸭子这个东西不光是会替换鹅腿，甚至有时候还会去替换羊肉，替换很多的猪肉。

今天要跟大家讲的第二个认知就是，当中国这么大的国家开启了生产机器以后，世界工厂模式运转起来以后，有很多东西的成本会突破你的认知。

中国一年产多少只鸭子呢？咱们 2025 年一共出栏了 43.82 亿只鸭子。鹅的话就少很多了，鹅只出产了 6.16 亿只。鸭是鹅的 7 倍。我们生产的鸭子是全世界的 80%。

那你说，我们平时没见过这么多鸭子呀，咱们每天吃的都是猪牛羊鸡呀，真的有这么多鸭子吗？这个有统计。

那你说这些鸭子都哪去了？咱们生产的鸭子主要是一种叫白羽肉鸭的，全国都是这一个品种。这个鸭子最主要的用途其实不是吃的，最主要的用途是产羽绒的，羽绒服、羽绒被。产完了这些羽绒之后，剩下的这个鸭子，鸭掌、鸭脖、鸭舌、鸭肠、鸭血，这些东西公司就直接收走了。

鸭毛跟鸭的这些零碎收走了以后，剩下的鸭肉基本上就没有成本了。前面这两项已经可以把整个养鸭的成本都覆盖掉，甚至还有富裕，它是这样的一个情况。

鸭肉为什么容易替代其他肉

鸭肉还有一些特点。

• 第一个特点是鸭肉偏红肉。这可能跟大家理解的不太一样。一般情况下禽肉是白肉，猪牛羊是红肉，但是鸭相对来说是比较红的。
• 原因是禽肉因为有翅膀要飞，所以它要求的出力要小一些，但是频率很高，一般这样的肉煮了以后是白的。像畜肉，力量比较大，但是运动频率比较低，这种一般出来的是红肉。而鸭肉因为平时在水里游，它产出的肉相对比较红。所以你拿这玩意去冒充牛羊肉、冒充猪肉，看不太出来。
• 另外一个原因是鸭肉纤维比较粗，相对来说比较好入味。只要是酱香了或者是红烧了，你吃不出来它到底是什么肉。所以很多预制菜里头，通通都是鸭肉。
• 还有一点是鸭肉自己也有一些味，正常你是能吃出来的。所以吃鸭肉的时候，一定还要有很重的调味料，把它原来那个味道压住。所以我们吃的很多酱烤，或者这种重口味的，鸭肉可能性就会更大一些。

所以并不是说鸭腿就不要钱了，鸭腿的很多成本可能是来自于处理和运输。但是你从农民那去收这个鸭腿，应该基本上是没什么成本的。一个鸭腿大概也就是 3 块钱、几块钱。你把这个东西稍微处理处理，卖十几块钱，这个鹅腿阿姨还是可以挣到不少钱的。

类似的成本反直觉案例

那你说，还有同类的这种案件吗？还有两个。

第一个是阿胶。中国人为了吃阿胶，一年需要 500 万张驴皮，但是中国自己大概只能产出 180 万张驴皮来。因为以前大家养驴，现在你也不需要它做交通工具，也不需要它去农田里干活了，都有拖拉机了，出门有摩托车、有汽车，那你养驴这件事等于就变成了一个亏钱的买卖。

所以咱们中国人为了吃阿胶，把全非洲的驴都偷干净了。但非洲人家养驴真的是要做交通工具、去做农活的，大量的非洲人在非洲四处偷驴。所以你一旦遇到中国这样这么大的体量，各种魔幻的事情就会发生。

还有一个类似这样的案例，是盐酸跟硫酸。它属于很基础的工业原料，在其他国家这个东西还很贵，因为你制备起来也不是那么容易，运输起来也不是那么容易。但是在中国，硫酸跟盐酸的价格是负的。

什么意思呢？我不是说向你买硫酸、盐酸，是我帮你处理硫酸、盐酸。那这东西哪来的？我们去做各种金属冶炼，比如说铜吧。我这炼铜去了，硫酸铜我要把它炼出来，那出来的废料就是二氧化硫。我把它排到空气里，这事不行，你不环保了。那我们怎么办呢？把这个废气处理掉，你就产出了硫酸。

那这个硫酸你得把它处理掉，你不能把它排了，不能把它倒沟里。人家说，你给我 300 块钱，我帮你把硫酸处理掉。所以在中国，硫酸、盐酸这个价格经常是负的。但是最近几个月吧，硫酸的价格转成正数了，而且还在慢慢涨价。

在中国，有很多产品的成本是以非常反直觉的方式呈现的。这是咱们今天要讲的第二件事。

第三层认知：微信群商业模式天然会压住质疑

第三件事是什么呢？就是微信群商业模式天然会压住质疑。

我们讲过直播的这种商业模式，原来我讲过，我说你不要看直播间里头有几万人、几千人，但其实直播的时候是一对一的。实际上是听众坐在一个黑屋子里头，直播的博主拉着你的手在给你介绍东西，这个转化率是很高的。

但是今天我们要讲一个更狠的东西，就是微信群。因为鹅腿阿姨就是在微信群里卖她的东西。那我们来想一想，清华北大的学生就从来没有人吃过鹅腿吗？没有人知道鹅腿跟鸭腿不一样吗？肯定有，对吧？那么翻车就是必然的。

大家要注意，没有谁说我只要吃过鹅腿、只要吃出来，100% 都会去举报，不会出现这样的问题。所以一定会有个转化率，有百分之多少的人会想着我要去举报这个事情。

原来你说，我在商场里买了一只鹅腿，吃了不开心了，那我要去举报他，这个比例会很高。如果说我在一个饭店里头，特别是还很贵的饭店里头，一个以鹅腿著名的这种饭店里头，吃完了以后我觉得上当受骗了，我要举报，这个举报的比例会更高。

但是你在微信群里头买了一只号称是鹅腿的鸭腿，这个举报的概率就会急剧下降。大家想想为什么？因为微信群是一个很特殊的场景。微信是一个社交工具，是一个即时通讯工具，我们都加在一个群里的大前提是我们相信，对吧？我们之间都是有相互信任的。大家都在这样做，为什么只有我去质疑？他会有这样的从众压力。

所以一旦在微信群里头你有这样的想法的时候，很大概率你就会打消这个念头。大家都没说，为什么我去说这事？显得我看不起别人吗？或者你们都傻，就我聪明？别费这劲了。他就会变成这样的一个状态。所以微信群是很容易产生这种社交从众心理的，很容易压制不同意见。

还会出现一个什么问题呢？这个群里有人举报了，这个群里有坏人。这个坏人质疑阿姨的道德，这个阿姨的道德是在北大百年讲堂上验证过的。而且阿姨多不容易，两口子跑到北京来卖鹅腿，为了大家能够吃上鹅腿，起早贪黑这么辛苦。他给你做道德绑架，然后再去换群。

所以导致什么呢？就算是有人举报了，范围也是可以很容易控制住的。而且有人说，我现在想举报的时候，有的时候他也不好意思在群里说。他会找群主说，我觉得今天这个鹅腿怎么有点小啊，怎么看着像鸭腿呢？这个群主也会去给他洗脑：哎呀，你看看这个鹅也有大有小，不是所有的鹅都长一边大的。你知道鹅腿阿姨多不容易吗？你知道鹅腿阿姨当年在北大演讲的时候要讲信任吗？大家都信任了这么长时间，大家都傻吗？他也可以压制一部分的声音。

微信群的运作方式就是这么运作的。你有任何问题，我在这一个群里头解决。解决完了，“咔”把这群解散了，或者如果我给你压制住了，这个群就可以接着干；如果压制不住，我就给你把群解散了，就完事了。然后我就再开，拉一个新群，把你这个有质疑的人不拉进来了，拉其他人进来，咱们接着去买鹅腿去，不就完事了吗？

举报为什么会层层衰减

那你说，有没有人说我上来就去向有关部门举报？有，也会有。但是我们要注意，它是一层一层的。

1. 第一步，一定是向群主反映。
2. 第二步，是在群里喊话。
3. 第三步，是愤然要退群。
4. 第四步，才是说我要去向有关部门反映。

每过一步，这个转化率会降低一些。没有哪个人说，我吃了不爽的，马上去找有关部门反映这事，不会干这个活的。

到了有关部门那里，你说这么多年卖下来，他有没有收到过举报？海淀的市场部门有没有收到过举报？可能有，也可能没有。因为他一天几百个鹅腿，或者叫鸭腿，量其实不算特别大。对于海淀市场监管来说，我收到这样的举报，那我是不是要一一查到底呢？不一定的，他们要去衡量执法成本的。

你一天就卖个几百个鹅腿，小生意，对吧？蚊子太小了，这腿上就没啥肉，我咬你一口不值当的。而且这个鹅腿阿姨那是上过北大百年讲堂的，是人民日报报过的。我要是把他摁在这，那这玩意出了名去，我哪受得了？总共没多少肉，我也在他身上榨不出钱来，我还为这事出个名，算了，多一事不如少一事。

所以他这个事情在很小的范围内没有爆起来，原因就在这。再往后说，我这个东西继续扩张，我扩到国贸去了，有人去报鹅腿变鸭腿了，那我们查一查呗。而且其实朝阳区市场监管也没说什么。最后这个事情在社交媒体里头闹起来了，舆论上去了，海淀的市场监管说，那我查一下吧。

中国的政府部门一定是要去衡量执法成本的。这个事情我可以罚很多的钱，或者说你是一个很大的生意，影响很多人，那我要去管一下。如果这个事情管完了以后会有很大的舆论反响，那我要掂量掂量划不划算。它一定是这样的。但是如果已经产生了巨大的舆论反响，我屎盆子已经甩不出去了，那该管还是得管。

所以这个事情大家要理解清楚，就是一个坏消息到底是怎么进行一层一层的传播、被一层一层地压制，每一层是怎么想的，最后的政府监管部门是怎么来衡量执法成本的。这个是一个需要增加的认知。

对大公司要心存敬畏

讲到这，我要跟大家讲一点：我们要对于那些把公司做得很大的人心存敬畏。蜜雪冰城、比亚迪，这些其实好多人都在骂：卖得这么便宜，这个一定有问题；比亚迪怎么怎么回事。但是你要想清楚，像鹅腿阿姨只是从学院路到国贸就翻车了，这些人可以把奶茶、把电动车卖遍全国，甚至卖遍全球，到了国外还那么受欢迎。

这两天在报道说，比亚迪开着它的电动车滚装船去澳大利亚、去新西兰，人家开着消防船搭水门去迎接它。这个不是白来的。

这些人你说会不会产劣质的东西？会。但是他有能力压制这些舆论，而且也有能力让这些产品达到所需要的标准。不是说我达到最好，而是所需要的标准。就像鹅腿阿姨，她没让任何人吃拉肚子，最简单的标准她还是达到了，虽然信任没做到，食品安全她做到了。

比亚迪甭管在中国卖的车怎么样，他卖到澳大利亚、卖到日本、卖到新西兰的车，一定是合规的，符合当地法律的。蜜雪冰城卖到美国的、卖到其他国家的这些奶茶，也是符合当地法律的。所以对于这种特别大型的企业，我们还是要心存敬畏的。

这件事讲的不是知识，而是认知

今天咱讲的都不是知识，咱们讲的是认知。截至 2026 年 6 月 14 日，鹅腿阿姨卖鸭腿已由当事方回应、监管核查共同确认，进入了公共事件。最终是否处罚、如何处罚，还要等官方的结果。这件事到目前为止没有一个结果，因为像她这么干的人很多，而且她这个案子真的不大。

最后我们要讲，北大、清华、人大这么多顶尖高校的学生，他们并不傻。他们学了很多很多的知识，但是他们缺乏对中国市场的一个基本认知。

今天我们要讲的认知分三部分。

1. 商标认知：当然我们并不是鼓励大家去注册这样的商标，但是我们要讲，屌丝永远占大多数，所有这些商标还是有。所以这些商标也好，名字也好，这些宣传语也好，有很多很多的学问可以做，有很多的细节可以去抠，是可以去改变销量的。
2. 成本认知：特别是对于像中国这样规模的市场来说，很多东西的成本会超出你的认知。
3. 私域传播认知：私域信息的传播以及这种舆论的压制，它是如何去演变的。中国的这些市场监管部门或者是政府官员，他们是如何去衡量自己的执法成本的。

当然，我们讲的所有这些事情，并不是说让你去做坏事，而是说让你可以在面对市场上纷繁复杂的宣传和琳琅满目的商品的时候，心里头能够有一杆秤。至少在以后被骗的时候，不要这么生气。

好，今天的故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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美国商务部突然限制 Anthropic 模型访问

美国商务部突然发布了一份出口管制限制令，要求 Anthropic 直接把 Fable 5 和 Mythos 5 两个模型封禁起来，禁止外国人访问。

这里不是说美国人也不能用。美国人可以用，但外国人不能用，而且这个“外国人”不管是不是在美国境内，都不许用。即使这个外国人是 Anthropic 员工，也不许用。

Anthropic 这下就抓瞎了。Anthropic 里有没有外国员工？至少中国员工肯定是有的。它反华反了半天，自己一定也用了一批中国员工，现在这些人都不许用了。

那 Anthropic 有没有能力去鉴别，不管用户在美国还是在什么地方，到底是不是美国人？如果是美国人就继续让你用，不是美国人就不让你用。它是没有这个能力的，也不想做这个事情。

如果 Anthropic 想去做鉴别，那其实意味着实名制：要对所有用户进行实名制登记。如果你是美国公民，我让你使用；不是美国公民，我不让你使用。Anthropic 是不会去干这个事情的。

所以最后没有任何办法，直接全网下架：美国人也不让用了，谁都别用了。现在就变成这样的状态。

Fable 5 刚发布没几天就“趴窝”

好好的大模型，最强模型从 Fable 5 出来以后，这么多人兴奋地去使用，怎么没热乎几天，大概也就是三四天时间，就直接趴窝，被美国政府下令全网下架了？

这到底发生了什么？这真的叫人红是非多。如果前头没有吹那么大的牛，说自己好厉害、逮谁灭谁，就不会出现这样的情况。但是 Anthropic 就是这么个性格，走到哪儿一定要吹到哪儿。

它强不强？确实很强。但真的像它吹的那么强吗？还真未必。

“鹅腿阿姨”事件：从偷偷换模型到明着降智

从 Fable 5 发布开始一直到现在，从来就没有消停过。他们遇到的第一个事，是“鹅腿阿姨”事件。

说不对，鹅腿阿姨不是在北京清华卖鹅腿的一个阿姨，最后用鸭腿以次充好的故事吗？这跟 Anthropic 有什么关系？有关系。

Anthropic 说，我这个 Fable 5 不能再被中国人蒸馏了，所以我要去监测，一旦发现你在蒸馏我，或者在做前沿 AI 大模型研究，我就偷偷给你换别的模型，偷偷给你胡说八道。

这不就相当于，我明明是冲着鹅腿阿姨来的，要去买一只大鹅腿尝一尝，看看这个鹅腿到底有什么不一样。结果阿姨发现了：哦，你想研究我的独门秘方？给你放一只鸭腿进去吧。就是干了这么个事情。

这个事出来以后，大家肯定非常愤慨，原因很简单：这等于把所有信任都扔掉了。我明明是冲着鹅腿来的，结果你给了我一个鸭腿；我明明是想用最新的 Fable 5，结果你给了我一个其他模型，甚至在给我答案的时候可能还胡说八道，这就有点太过分了。

被一群人骂了以后，Anthropic 说，那算了，我写个道歉信吧。对不起，我不能这样做，我损害了行业，损害了整个社群的信任，这事不行。那我们换一招。

它不是说不降质了，而是接着降。这一次是明确告诉你：我发现你在研究我，现在不给你用 Fable 模型了，我现在用 Opus 模型或者 Sonnet 模型，这个 Fable 模型不再替你工作了。

这有点像鹅腿阿姨被国贸这边举报以后，直接摆烂，说鹅腿就是个商标。中国有很多类似这样的商标，零添加是个商标，低糖是个商标。中国干这种事情，鹅腿阿姨也说了，我们这个鹅腿是个商标，我卖的一直都是鸭腿。

现在 Anthropic 也是这么来：我明确告诉你，你想研究我的配方，我就给你降智，我就这么给你服务。

但是这个事依然会被人骂。因为你现在号称自己最牛，那我当然要研究你。你怎么证明你是最牛的？你不能说你最牛就最牛。我一研究你，你就给我降智，最后我到底研究的是什么玩意？没法整。所以大家依然在骂它。

这个过程有点像法拉利。法拉利说，我这是豪华车，不是让你上赛道的。任何人购买法拉利以后都不可以去上赛道，因为你一旦上了赛道，保险也好，保修也好，就都没了。没有任何保险公司愿意给你保险，因为这个车太贵。

72 小时内被越狱，系统提示词被贴出

在它发布的这么几天里，这就是两件事了。第三件事就属于以彼之矛攻彼之盾。

你说自己是最强的矛、最强的盾，实在太厉害了，那你既然这么厉害，黑客就一定要上来给你做个越狱。发布 72 小时之内，直接被人把底裤扒了。

2026 年 6 月 10 日，普林尼发布了 AI 越狱截图，声称让 Fable 5 在高风险任务上给出了配合，比如怎么合成生物材料，怎么合成危险的化学品，怎么攻击别人的操作系统，它都干活去了。

到 6 月 12 日，他一边在 X 平台上放 Fable 5 胡说八道或者 Fable 5 作恶的截图，另一边把 Fable 5 长达 12 万字符的系统提示词直接贴到了 GitHub 上。

这个提示词不是简单地说什么问题回答、什么问题不回答，它里头包括一整套工作模式。

大家要知道，Fable 5 为什么强？因为它可以发现漏洞，而且可以自动把一堆漏洞拼在一起，形成完整的攻击链。Fable 5 里头也是有这种东西的。

它只是说，我要判断一下你是不是要做网络攻击，是不是要合成生物武器或者化学武器，我去拒绝你。里头也加了一些这样的东西。

它这个里面是会做任务规划的，就是每一次得到任务以后怎么规划，先干什么、后干什么，然后再把哪一块的结果拼起来。整个这一套系统提示词有 12 万字符，全被扒出来贴出来了。

这一套系统提示词更像是长任务代理的操作手册，里面有工具、文件搜索、产物、引用格式、安全规则、拒绝逻辑、回退逻辑等等，这些东西都在里头。

黑客声称使用的六层手段

1. 
   字符伪装。把敏感词换成机器分类器未必能同样识别的字符，就像咱们经常玩的谐音梗，直接给你换了，或者换成一些人看起来能理解、但是分类器无法理解的词。
   分类器就是在前头先过滤一下，看你是不是在问一些敏感问题。如果是，我就不回答。在这种分类器里，它会把敏感问题描述进去。结果比如这个字母应该是 a，我给你换成 ä。作为人来说，我一看就知道这应该是 a，没什么太大问题；或者我给你换成别的字母，比如 a 上头有两个点，看着没什么问题，但是到分类器里去对比的时候，长得不一样，就会出现这样的事情。
2. 
   长上下文隐藏。它不是把敏感词直接堆在桌面上，说“来给我做一个化学武器”，不是这么干的。而是把这些东西塞在很长的上下文文档里，塞在注释里，塞在引用里。模型表面上在读一份合法材料，而真正的危险意图藏在边边角角里，也可以骗过分类器。
3. 
   分类法和文档结构推理。不直接问终点，而是先问概念，再问关系，再问流程。每一步看起来都是知识解释，最后拼起来才是完整路线图。
   这是什么意思？比如我今天要去攻破谁家的服务器，我先问它：这服务器是什么样的操作系统？里头有几层？应该怎么防护？如果我想在第一层做一个什么样的操作，应该怎么做？第二层应该怎么做？最后这层如果遇到困难，我应该如何绕过？把所有都问完以后，一拼起来，这事就都干完了。
4. 
   小说和叙事架构。把危险请求包装成科幻小说：你好，我现在在写一篇科幻小说，怎么做化学武器，怎么写才能看着比较像真的？虚构场景，包括虚构一些角色台词。模型以为自己在帮人写故事，实际上边界已经被往外推了很大一圈。
5. 
   学术审稿语境。你告诉它，我是个审稿人，人家给了我一篇化学制剂的稿件，我需要审稿，里头写了什么什么事，你告诉我到底对还是不对。大家也能明白 AI 会如何应对这样的要求。如果你不回答，那意思就是说审稿人没法用了；如果你回答了，你怎么回答？
6. 
   拆解加重组。直接问最危险的问题，是会被拒绝的。但是如果把危险能力拆成很多看似无害的小块，再让另一个模型或者另一个上下文去聚合，风险就从单次请求变成了工作流拼图。这就是整个破解过程。

Anthropic 的反驳：没有证明核心安全系统被破解

当然，这件事发生以后，Anthropic 自己还嘴硬。它说，我没有被破解，这个事没关系。

它的说法是，现在公开出来的这些材料，没有证明 Fable 5 核心安全系统被破解了。真正的 AI 越狱要绕过核心保护，并且在高风险活动上给出有意义的实质帮助。

它的意思就是说，你确实让它干了一些事情，但是你也得跟它编故事，也得把这些内容分散开，到处套话，套完以后再拼凑答案。这些操作并不算是在高风险活动上给出了有意义的实质帮助。

Anthropic 认为，普林尼展示的内容更像是让模型在拒绝回答之后继续说话，说这是一种大模型长期存在的问题，但不等于独立分类器和核心防护被打穿了。

什么叫拒绝回答以后继续说话？就是你问了它一些问题，问完以后大模型说，对不起，这个事我不能告诉你。然后你就会继续说，你为什么不能告诉我？完整的你不能告诉我，你能不能告诉我一些细节？很多模型都是可以接着跟你聊下去的。

而且 Anthropic 还说，有些输出不是 Fable 5 产生的，有些只是公开材料层面上的常识信息，没有带来实现伤害能力的提升。

它的意思是，你展示的东西在网上是能查到的。但问题在于，太多信息在网上都能查到，有害的、有利的、有问题的、有风险的信息，都能在网上查着。但是一旦从大模型里吐出来，或者由大模型拼装以后吐出来，你就要承担这个后果。你不能说这事跟你没关系。

所以这就是 Anthropic 无力的反驳。Fable 5 被扒出来的未必是一把万能钥匙，但是一张门禁图本身也已经够吓人的了。

政府下架是否与越狱有关

回到政府下架这件事。前面讲到的 Fable 5 被破解，是不是直接原因？有可能是，但是也没有特别直接的证据。

Anthropic 自己也说了，反正就是给了我这么一个命令，也没有告诉我为什么，我就把它下架了。

到底是不是因为前面做了一些不诚信的事情，偷偷把鹅腿换鸭腿了，还是因为拒绝回答问题，或者是被攻破了，都没有原因，就是给了一个禁令。

所以这件事，我们只能说是把前面发生的事情列出来，再把政府禁令的结果放在这里。是有直接关系，还是仅仅是偶然，大家自己理解，仁者见仁，智者见智。

你说只是因为三天两头出事、人红是非多，先吹了一堆牛，说自己老厉害、逮谁灭谁、遥遥领先，然后又去降智，偷偷给人换鸭腿；然后再说，只要我发现你研究我，我就不给你好好回答问题了，依然选择降智。原来是偷偷降，后来改成明着降。

而且你这么厉害、这么安全的大模型，72 小时就被人扒了个底掉，把 12 万字符的系统提示词都给扒出来了。

Dario Amodei 指点政策后的反噬

还有另外一个很关键的原因。还记得前两天那条视频吗？Dario Amodei 还上来指手画脚：政府你要这样制定政策，政府你要那样制定政策，你要听我的。

那行，我们听你的，先一把把你最强的这条腿给你砍了，看你还牛不牛。就变成这样的状态了。

其实类似案例很多。比如黑帮小混混突然在某条街上打出名声，然后就跑到老流氓面前说，你看我已经在哪条街上厉害了，我逮谁砍谁。那等待他的就只能是销声匿迹。这个权威是不容挑战的。

这件事情真的是 Anthropic 求锤得锤吗？肯定有这个原因。

真正的问题：社会不能允许一款最强模型产生

但是我觉得，这件事情真正告诉我们的其实是另外一个问题：我们这个社会不能允许一款最强的模型产生。

什么意思？当有一款模型最强、遥遥领先、超过所有人的时候，它就会成为一个单点故障。

你太强了，你可以把社会上固有的体系打破，而且别人追不上你。全世界的黑客都盯着你，而你又不可能真的面对全世界的人类黑客做到天衣无缝。你做不到这一点，那么你就变成了一个单点故障。

如果坏人拿到密钥，坏人能够访问这个最强大模型，它等于会对整个社会造成危害，而你自己又防不住。因为你已经把牛吹出去了，被全世界的黑客盯住了，你不可能防住这件事。

我们经常讲道高一尺、魔高一丈，就是这样的道理。你确实可以找到别人的很多漏洞，但这并不代表你自己就没有漏洞。Fable 5 已经证明了，它 72 小时被人扒了个底掉。

所以我们不能允许这种东西存在。模型你方唱罢我登场，各有千秋，这是没问题的。你在某一个点上稍微强一点，另外一家公司的模型在另一个点上稍微强一点，这都没毛病。

但是你突然出来说，我就是最厉害的，而且我可以打破这个平衡，这个事是不行的。

原子弹类比：最强能力不能拿出来吹

这有点像原子弹。突然有一家站出来说，我造出原子弹来了，这就成为单点风险了。

你既然已经做出原子弹了，逮谁灭谁了，那下一步怎么办？间谍上。

美国做出原子弹以后，苏联间谍没闲着，冲上去搞，然后苏联很快就把原子弹做出来了。你不可能真的握着这么一个东西，然后看着全世界说，你们谁不服，我逮谁灭谁。这是不可能存在的事情。

现在 Anthropic 就干了这么个事。哪怕你做出来的东西真的是原子弹，真的可以说逮谁灭谁，你不要出来吹。你要偷偷藏起来。

像原来 OpenAI 最强的时候，当时做出 GPT-4，那也是遥遥领先。Sam Altman 出来说我这个最厉害了吗？没有。他四处找政府说，来，咱合作一下吧，你看看咱们怎么弄一下。

Anthropic 的 Dario Amodei 上来干什么？我已经最厉害了，你们这个政策要这么改一下，你们那个政策要那么改一下。还跑去跟教皇开会，跟教皇一块发通谕出来。

所以这件事情真正告诉我们的是，整个社会都不允许出现这种单点风险。最强的模型实际上就是单点风险。

锤的不只是 Anthropic，也是前沿模型行业的幻觉

Anthropic 这一次当然是求锤得锤，没什么好说的。

前面吹牛吹太过，而且完完全全不知道自己是谁了，出来给政府指点江山。它把 Mythos 模型讲得太神了，把安全讲得太满了。等政府真的照着这个剧本来：你不是要这个吗？那我给你。它又发现这个剧本太狠，不知道该怎么玩了。

这件事情锤的不只是 Anthropic，它锤的是整个前沿模型行业的一个幻觉：以为模型越强，商业价值就越大，监管成本只是后话。现在后话来了。

你越强，越要证明别人攻击你也打不穿你。它现在就是被打穿了。

美国原子弹爆炸、结束二战以后，接着干的是什么？把所有做原子弹这帮人都拎去审查：你是不是苏联间谍？

奥本海默的电影讲的就是这一段。奥本海默坐在那被审查：你是不是苏联间谍？为什么同情共产主义？其实当时那个电影里也讲了同样的事情。

这帮做原子弹的科学家有很多说，我们认为美国的政策不对，我们应该对政府提出正确的、有远见卓识的指点。他们也在干这个活，跟今天 Dario Amodei 干的活没什么区别。那你想指点江山，来吧，咱们都审查一遍。

Anthropic 以前怕的是模型不够强。Fable 5 之后，所有 AI 公司都要怕另外一件事：模型强到成为单点故障。

即使你的模型真强了，也不要出来吹牛，一定要记住这一点。

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Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊又发万字长文，给全人类指点江山了。

大家好，欢迎收听老樊讲故事的 YouTube 频道。卖锤子的人又来设计地震避难所了。Anthropic 的创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊发了一篇万字长文：《AI 指数级增长的政策建议》。你说你是个公司的 CEO，就算现在是 AI 行业的领军人物，也不至于把政策建议直接发在博客里头呀。你以为你是懂王吗？天天在 Truth 上面治国。

他的核心意思是，AI 已经指数级加速了，但是政策机器还是在慢吞吞地开会。他举了一个例子：在《指环王》里头，树人沟通的效率是很低的。你要想让一个树人跟另外一个树人说明白一件事，他得说一天。但是敌人已经打过来了，怎么办呢？他就提出了这样的一些疑问。

所以他讲到，不能只靠透明度报告和自愿承诺了，要进入强制测试、强制审计，必要的时候要禁止发布。这个文章分成五大块：

1. 公共安全；
2. 就业与税收；
3. AI 正向应用；
4. AI 正向应用审批、公民自由；
5. 民主国家联盟，或者叫地缘政治。

国内也有人去解读，但是国内一般只敢解读前两块，后边他们就不敢说了，确实稍微有点敏感。媒体普遍认为，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊认为政府应该有权阻止危险 AI 的部署。

这里最大的反差是，这些问题就是他制造的。制造冲击的人，开始给被冲击的人设计安全带了。他先把风险摊开了：白领失业了，国家失控了，武器自动化了。然后再把好处端出来，说我们可以治病，可以加快经济增长，人类进入新阶段了。这话反正正面反面全让他一人说完了。

Mythos、Fable 5 与“降智”争议

达里奥·阿莫代伊最近干了一个特别神的事，就是他把前边不愿意发布的 Mythos 模型直接扔出来了，而且直接给出了一个很重要的数字，叫 5。前面他们做的大模型，Sonnet 也好，Opus 也好，都是 4、4.5、4.6、4.7，最新的版本是 Opus 4.8。但是这一次他直接扔出两个模型，一个叫做 Mistral 5，另外一个叫做 Fable 5。

Fable 5 实际上就是在 Mythos 5 的基础上进行了一定的限制。如果你去问它一些网络安全问题，问它一些生物学问题，它有可能会拒绝回答你，其他都还是相对比较完整的。现在参加那个波力 e 项目，或者是军方，你可以去用 Mythos。像我们这些普通人，花了 20 美金订阅的人，可以用 Fable 5。

别人为什么骂他呢？不是因为没使上 Mistral，而是 Fable 这个模型降智。就是它为了反蒸馏，一旦发现你有可能在蒸馏它，它就降低智力，骂惨了。今天刚把这个恢复回来，说你们蒸馏吧，我不再降智了。

在这里还要再补充一点，这个 Fable 5 实在是很贵很贵，我下个月就取消订阅了，所以我要把它的额度用光。我今天就给了它一个任务，说去给我写个小游戏吧，用了 40 分钟，把 5 个小时的额度跑光了。它是原来 Opus 4.8 价格的两倍。其实对于我们普通人来说，我们感受不到价格变贵，我们感受的是额度变少。

AI 监管：真实矛盾与三类风险

现在先别急着骂他，他抓住的是真实的矛盾。AI 的能力变化是按月算的，政策的变化通常是按年算的，这个矛盾是真实存在的。他讲到，我们不应该把 AI 当成互联网产品来管，因为这个东西是可能造成很大伤害的。

原来大家按管互联网产品的方式去管理社交网络，去管理很多互联网大厂，因为这个东西就算错了，错了又怎么样嘛？你可能会丢点钱。你说会不会造成人员伤亡呢？也不是说不会，但是毕竟是一个极个别事件。但是 AI 不是这样的，AI 是确确实实有可能造成极大伤亡的，特别是三件事情。

第一，网络安全

现在 Mitchells 在帮各种系统找漏洞，但是就算找了漏洞，其实是于事无补的。为什么？因为大量的陈旧系统是没有能力去升级的。你找到了漏洞反而更危险。原来这个漏洞在哪，大家不知道，也就这么往前走了。现在漏洞找出来了，其他人又没有成本、没有能力去升级，那这个其实很危险。

第二，生物安全

在网络安全之后的下一个安全是什么？是生物安全。这个东西是可以去设计病毒的，是可以去设计药的。这里头万一出点什么事的话，要比网络安全还要吓人。网络安全实在不行，我们还可以去升级，这个人你能升级吗？你不可能说我稀里哗啦给你打一堆疫苗进去吧。所以这个是要比网络安全还危险的。

第三，自我觉醒

第三个危险是什么呢？就是自我觉醒。当然，咱们现在讲到自我觉醒，并不是说 AI 一下就变得像人一样，或者像神一样，而是它在缺乏人类监督的情况下自我发展了，然后做出一些违背人类意愿的决定，而且直接执行了，在这个过程中伤害到人，这个也是很危险的。

所以阿莫代伊认为，如果符合前面这三条，网络安全、生物安全和自主觉醒，以及快速增加这三条风险性的，一共四种风险，如果你的模型已经达到这样程度了，就应该上升一个监管层级。

川普行政令与前置审批

在这一点上，其实他在干嘛？他在应对前一天川普那个行政令。他还专门写了，拍马屁吗这个人：哎呀，川普的行政令做得真好，我们非常喜欢，但是我的一个建议比他更好。

川普的行政令专门写了，说我们不是一个认证机构，是自愿上我这来去做测试的，而且只测试 30 天。你不愿意测试，你也可以发布。达里奥·阿莫代伊就说，你们必须要做这种官方认证，不认证是不可以发布的。他是在强调这件事情。

而且达里奥·阿莫代伊还说，你看我们做了很多努力，我们帮各州建立了很多法律，没有去做联邦法律。像加州，还有很多州的法律，是他们帮忙制定的。这些法律里头也就有一些安全防范的东西了。他说，你看我做得很好，大家要像我这样学习，讲了这样的一堆东西。

而且他还讲到，这个东西最后有可能不是像飞机或者药品，药品也是 FDA 审批才能去吃的嘛。他说这个东西有可能最后会像核武器，到那个时候就还会出现这种叫核不扩散的问题。我这做出来，我不能给别人用，所以这个是要求进行严格管控的。

白领失业、税收与 UBI

第二个问题就是白领失业的问题，这个大家都会比较关注。他说以前的技术上来了以后，确实有人失业，但是这些人会找到新的工作。但是这一次可能真的不一样了。为什么呢？因为 AI 替代了大量的人类认知相关的工作，这些人可能就真的找不到工作了。

他想出了几个办法，这些办法可能稍微有点幼稚。

1. 大家一起来想到底应该怎么用 AI。这个事情光让他想，他想不明白了，大家一起想，看看有些什么样的新行业可以做出来。
2. 给这些换了岗位的人发保险。比如原来是程序员，现在出去送外卖，薪水明显降低了，就通过一个保险制度把薪水补上，让他继续保持原来的收入，阶层不滑落。
3. 做“不裁员税”。就是说公司降本增效，把人都裁了，这事不行，要找你收税。
4. 实在搞不定就 UBI，给所有人发钱。在这一点上，他跟 Sam Altman 观点是一致的，Sam Altman 也是惦记玩 UBI，给所有人发钱的。

但是我不知道他的意思是只给程序员变成的外卖员补，还是说给所有的外卖员补。我估计他的意思大概是要给所有的外卖员都去补薪水。这样的话等于是说，所有这些外卖员，所有的这些体力劳动者，原来的薪水是要比程序员低很多的。未来的话，大家的薪水可能就会比程序员不一定高吧，但是至少能够持平。他说这样变化了以后，整个社会效率会下降，成本会上升，但是作为 AI 公司，我们愿意承担这个成本。

算力中心与民众反感

讲到这，他还专门提到了一个东西，就是算力中心。他讲，未来当 AI 发展很快的时候，AI 就像是算力中心里存在的一个由天才构成的国家，一帮天才在这个国家里边去做各种各样的决策。

可是现在民众很讨厌算力中心。原因是什么？不是说因为里头有个天才国家，也不是因为算力中心用了很多电，使大家的电费上涨，主要原因还是因为他们的电价在上涨。你电价上涨，电费一定会上涨的。

他现在讲到，我们还是要改变这件事情的，AI 企业应该为算力中心支付更高的电费，我们愿意付钱，在这个事情上可以去抵消民众对算力中心的反感。

他是特别有意思。他讲说，民众反感算力中心，并不是因为算力中心让他们的电费变贵了，而是他们真实感到了 AI 的威胁，而算力中心是一个非常具体的目标，我们就去讨厌这个东西就可以了。就相当于是谁让我丢了工作，我就讨厌跟他相关的一些很具体的目标。

他说我愿意支付更高的成本，我愿意被征税，我征了税以后给大家去发工资差值的保险，给大家发 UBI 的奖金。这里我觉得他还是有那么一点点私心，这个私心的部分待会后边再讲。

这里头关于算力中心的部分，国内一般就不讲了。咱们只缺芯片，咱不缺电，而且咱们现在在大干快上，我们不觉得建设算力中心会有什么问题。所以他的担忧，咱们不担忧。

AI 成果审批：模型要严，产品要快

再往后，他讲到的是，AI 本身的监管要变严，审核要更严一些，但是 AI 所造成的这些产品，这一块的监管要变快，你们要让它尽快落地。这个很矛盾。

为什么矛盾呢？他讲到，AI 一边在让很多人失业，另外一边我们也在创造很多财富。如果 AI 创造的财富没法尽快落地的话，等于我们光吃了苦，没享着福，这事不行。

AI 创造的财富为什么难以落地呢？比如说 AI 可以去研发很多的生物医药，但是 FDA 这帮做审批的人，他们原来的逻辑是什么呢？就是大量的药物其实是没用的，而且就算有用，也有巨大的副作用。所以他们每一次审批一款药物，需要好几年的时间。但是这不行，我们研究的这些成果，你要尽可能让它批准通过。AI 本身你可以控制它，但是这个 AI 的成果要尽快去批准，这样的话，社会可以提前去享受 AI 带来的便利。所以它的矛盾也在这里。

后边关于审批加快的部分，国内其实也不太说这个事。为什么呢？其实咱们也没有这个问题，因为中国政府是一个讲究大干快上的政府。从执行力角度上说，其实我们是要比欧美政府要强的。很多时候咱们都是先干了再说，有问题以后再找补。所以对于他来说是问题，对于我们来说不是问题。

现在中国各个地方政府都是说，咱们赶快让 AI 来赋能。咱们已经从互联网加到 AI 加了。我们现在没有任何政府惦记给 AI 扯后腿，只要 AI 做出来的东西，咱先上了再说，遇到问题咱们再改。这个是他遇到的问题，跟我们没关系。不同的国情有不同的问题，家家有本难念的经吧。

政府不能拿 AI 为所欲为

下一个问题就更有意思了，属于国内更没法说的事情了：政府也不能拿 AI 为所欲为。这是他提出来的东西。这个是文章里头非常理想主义的一部分，是他讲国家权力和公民自由的一部分。

他担心 AI 会变成威权政府的超级工具，因为政府拿到了 AI 以后，政府的能力会变强嘛。人民在被 AI 武装起来的政府面前，就会变得很弱势。在这，他讲到了几个点：第一个点是全自动武器，第二个点就是政府用 AI 对公民的数据进行监控。实际上这就是前面 Anthropic 跟美国国防部，或者现在叫战争部，主要争论的两个点。

在这里头他讲到了一个案例：当政府下一些错误命令的时候，受过训练的军人是会去拒绝执行的。其实以前美国做过测试，就是向下边的军人下指令，说你现在去按按钮，把那个核武器发射出去。他说大量的军人会拒绝执行这样的命令。不能因为现在有 AI 了，就把这个东西给扔掉，因为 AI 是不会拒绝的。你一旦下了命令，它就直接执行了。

我记得我上学军训的时候唱歌，唱这个《三大纪律八项注意》，训练我们的这个战士就问我们，说你知道最重要的一条是什么吗？或者最根本的一条是什么？当时我们大学生嘛，也不懂，就问他，说是不是不拿群众一针一线呀，还是什么东西？他说都不是，最重要的一条叫服从命令听指挥。你在有命令下来的时候，不需要你判断，让你干嘛就干嘛。你可以不理解，可以有抵触情绪，但是必须要先服从，这是咱们军队的要求。

阿莫代伊要求的就是，军人应该能够自主去判断这个命令是正确的还是错误的，如果他判断是错误的，就不能去执行。那么到 AI 这怎么办呢？他说咱们做一个监管机构，由它来监管 AI。最后应不应该执行这件事，由这个监管机构来说了算。

但前边他跟国防部去吵架，国防部的说法是什么呢？我已经得到授权了，就是由美国整个政府体系给我的权利，让我去负责防卫和战争，你就应该让我去干，你就不要再给我推三阻四了。所以他们的矛盾就在这里。

达里奥·阿莫代伊还讲了一个特别好玩的东西。他讲到，当民众想要去反抗政府的时候，我也要给他提供 AI 服务，而且是要给他提供跟政府一样水平的 AI 服务。就是说在美国，比如说犯罪了，被执法机构抓住了，你可以去请律师。那现在政府手里有 AI 了，我应该可以使用跟政府同等水平的 AI 来对付政府，而不能说我在政府面前就完全是裸奔，这个事是不行的。

所以在这点上，我觉得相对来说比较理想主义吧。这种东西在国内也是没法讨论了，因为咱们这就是政府永远正确，其他人都是无知民众，遇到各种政府决策，必须要坚决执行。所以在这一点上，让达里奥·阿莫代伊他们自己去头疼就好了，跟咱们没什么关系。

地缘政治与“民主国家联盟”

最后就是地缘政治。大家都知道，达里奥·阿莫代伊是非常非常反对中国政府的。他不是反华，因为他自己公司里的华人比例也很高，甚至中国人的比例也很高。但是他很反对中国政府。那为什么反对呢？大家看前面那段就知道。他认为有些政府是威权政府，只把最高的权力、最高的能力都放在政府手里，让民众没有能力去反抗它，而且要求所有这些指令不能被质疑地直接执行。他反对所有这样的政府。

他要求什么呢？就是要做一个叫民主国家联盟。然后他说，我们所有的民主国家联合在一起，我们去研究 AI，我们把这东西搞得很好，让其他这些集权国家，或者叫威权国家，得不到我们的这些研究成果，不能让它使这个东西。因为一旦让它使了，他们政府的能力就变强了，在民众面前就变得更加不平衡了。

所以他要求在这个民主国家的信任联盟里头，我们去共享 AI 能力，共享芯片，共享半导体设备，也要去共享一些 AI 所创造的价值。最后，我们要去限制这些威权国家的关键资源。所以他说，我们绝对不能给中国去卖这个芯片。

限制中国的现实难题

其实在这里头，真正能够去做 AI 研究的，也就是美国和中国，而且美国做 AI 研究你还离不开中国人。整个这些 AI 公司里头，华人比例极高。

前两天还有一个故事，一位被 Meta 刚刚裁员出来的，我不知道是白人还是印度人的工程师在那抱怨，说现在在 Meta 里头没法混了。为什么？他说这帮华人工程师开会的时候说普通话，我在里头根本听不懂。因为华人比例实在太高了，就算有时候他们相对比较礼貌，在他参会的时候会讲英文，但是因为大家也知道，很多在中国受过教育的人英文水平并没有那么高，说不明白的时候，他们就接着讲中文。而且一旦开完了会以后，进入到正常工作环节了，他们就开始讲普通话，他感觉被排挤了。

到最后裁员的时候，就是一帮中国人把非中国人、把不会说普通话的人全给开了，就会出现这样的故事。当然这个事也是一面之词，决定裁员名单的都是比较高层，而这些层级里头，华人比例其实并不是特别高。但是其实你不需要华人参与，因为华人确实出活。其他人没有办法去参与普通话讨论了，那你说你咋出活嘛？

而且中国人还有一个很大的特色是什么呢？就是开会的时候话一般都说不明白，开完了会以后全是事。所以你用英文开完会，到后边再去协作的时候，你不会说普通话，还是搞不定这个问题。

在这样的一个情况下，达里奥·阿莫代伊想对中国进行限制这件事，还是稍微有那么一点点幼稚吧。就算中国大陆境内你买不到 B300，买不到 B200，买不到 H200，其实也不至于买不到吧，最多就是贵一点。就算你能限制，你能限制中国工程师四处流动吗？你自己公司里头也一大堆呢。这些人去了 Anthropic，去了 OpenAI，去了 Meta，他们还在硅谷跳来跳去，跳完了以后，他们还跑到新加坡、跑到马来西亚、跑到欧洲、跑到日本去做各种研究，那你限制谁啊？所以这个限制本身是没有任何意义的。

民主国家联盟也未必听他的

而且他讲的另外一点也很幼稚。他说我们要把所有民主国家都联合在一起。民主国家联合在一起了，大家就愿意听你的吗？别开玩笑了。美国政府愿不愿意听你都不一定，你那些竞争对手，同行业里头的这帮兄弟们都不愿意听你的。欧洲政府还惦记着说接着罚你钱呢。

欧洲政府在互联网时代，把美国互联网大厂挨着个儿罚。谷歌罚完罚苹果，苹果罚完了罚 Meta，罚完 Meta 以后还要去罚 X，挨个罚。你难道说现在建立了一个同盟，我把这个芯片给你了，我把这个 AI 模型给你了，你就不能罚我钱了？开什么玩笑，想得有点太简单了。

Anthropic 为什么要抢规则制定权

那么为什么现在 Anthropic 又要来讲这个话呢？当然一方面是它要去上市了，它要去抢这个规则制定权。它希望在新的时代里，制定规则的时候，它能投上一票。

现在大家普遍认为，AI 的技术革命会形成一个大的社会分配制度的变化。大家要注意，每一次社会分配制度变化的时候，都很难和平地往前走。从原始社会进入到奴隶社会的时候，那是要流血的；从奴隶社会进入封建社会的时候，也是要流血的，是要进行王朝更迭的；从封建社会进入到资本主义社会的时候，英国的立宪会议算是相对比较和平的，法国大革命那就是要流血的呀。

现在 AI 革命来了，又要重新进行社会利益分配了。在这个时候是要制定规则的。那么这个规则怎么定？到底是像英国立宪会议那么个定法，还是像法国大革命那么个定法？所以在这个时候，他跳出来去制定规则，从时代的角度上来说是合理的，只是他写出来的东西稍显幼稚可笑。

竞争对手不会买账

那么他的这些竞争对手怎么看这件事呢？OpenAI、谷歌、xAI 怎么看这个东西？肯定是反对啊。你现在站头一个了，你现在从光脚的变成穿鞋的了，下边所有光脚的想爬上岸的时候，你就一脚把人踹回去，开什么玩笑。

达里奥·阿莫代伊在前面还显摆，说你看我给各个州去制定了一堆规则，他们可以很好地应对 AI 带来的风险了。OpenAI 说，我们就要去向联邦政府交投名状，联邦政府你来管我吧，你要把所有州里边的这些法律都干掉，咱们统一管，不要每个州都立一条规矩。那每个州的那套规矩是谁立的？就是 Anthropic 跟达里奥·阿莫代伊他们立的呀。OpenAI 说咱不能干这活。

达里奥·阿莫代伊说，我们要去做审批制度，不经过审批的模型不能上线。那 xAI 和 Meta 说，不行啊，我们现在落后了，你要再给我做这种审批的话，我就没法竞争了。最后川普把这个行政令签出来的时候说，我们坚决不做任何前置审批，大家还是可以去上线的，只是自愿上我这来去做一些测试而已。

至于对欧洲说我们联盟吧这个事，我觉得也很简单，其实还是有他的商业诉求。就是说你不要像对待谷歌、对待 Meta 那样罚钱，我是来给你们建立民主联盟的，你要好好对待我。

把世界当成可治理系统的理想主义

这篇文章把世界想象成了可治理的系统。其实很多程序员是喜欢干这个活的，因为我们自己每天跟程序打交道，我们觉得有 bug 咱修呗。但是世界并不这么简单。他这套想法有点太理想主义了。他想管模型怎么发布，失业怎么补偿，政府怎么用 AI，民主国家怎么搞结盟，他啥都想管。这已经超过了 CEO 表达观点的范围了，进入了 AI 时代制度架构设计的范围了。

而且在这个过程中，他还有私心：我现在跑老大了，你们都慢一点；欧洲你们不要来罚我的钱，咱们结个盟吧。但问题是什么呢？世界不是像云服务器一样可以重新部署的。像我们写程序，之所以可以说有 bug 可以修，最简单的原因是什么？搞不定我可以 rollback，搞错了我可以回滚回去，而且改什么东西我可以马上测试。这个 bug 改掉了以后，发现有新 bug，我 rollback 回去，或者我再把那个 bug 改掉了，我可以一项一项测。

世界不是这么玩的。这个东西很复杂，政府有政府的权力逻辑，企业有企业的利润逻辑，劳动者也有自己的恐惧。中国、欧洲、美国、印度、中东，都不会因为达里奥写了一篇长文，就进入同一个治理框架里去的。

他还写了说，我们先把最民主的国家放在一起，还有一些不那么民主的国家，他们也会为了进入我们的同盟，把自己变得民主的，最后可能所有的国家都会加入进来，大一统。这个天下大同的事情，孔子就提出过，到现在也没实现。在这个时候你直接把它提出来，我觉得让大家看看也就可以了。

真正值得警惕的是什么

这篇文章真正值得看的是什么呢？是它暴露了 AI 头部公司的野心。他们已经不满足于做产品了，他们想参与制度的设计。其实在每一次这种生产结构或者说分配机制发生变化的时候，代表先进生产力的人都希望参与到制度建设里头去。

过去互联网公司想改变生活方式，今天 AI 公司想改变制度接口。一个改的是你的消费，一个改的是你的国家机器。CEO 的观点其实并不稀奇，CEO 开始按照产品逻辑重构世界了，这才是真正值得警惕的事情。

总结：达里奥代表的是新权力

最后给大家做个总结吧。达里奥·阿莫代伊代表的是新权力。我们不要上来就说，你怎么又来装逼了，你怎么又来装圣母了，不要上来就骂他。你也不要说你有私心怎么怎么样，大家都有私心，你要求别人没有私心，这件事本身就是错了，就违反人性。

所以咱们不要把达里奥·阿莫代伊的文章简单理解成危言耸听或者圣母婊。更准确的说法是，它代表了一种新的权力。这种权力有几层来源。

第一个是模型能力。现在 Anthropic 的模型能力就是最强的，至少在 GPT-5 出来以后，它就是最强。我们期待，当一个公司掌握了足够强的 AI，它自然就会从卖工具走向写规则。因为规则写成什么样，决定了谁能够发模型，谁能够拿算力，谁能够赚钱，谁要交税，谁要被限制。他必须要去制定这个规则，他要让规则对他自己有利，要成为规则的既得利益者，要去限制他的竞争对手，他要干这样的一个事情。

达里奥说的对的一面是什么？AI 确实太快了，政策确实太慢了，白领真的要失业，模型确实有风险。政府滥用这件事，咱们不管他，美国政府滥用了，他要制止；咱们中国政府大干快上就可以了。地缘冲突现在确实存在，短期内也不可能解决。这些都是他说对的部分。

但是达里奥说的比较危险的一面是什么呢？或者说他这个文章里头风险比较大的一面是什么呢？解决这些问题的人，不能由制造这些问题的公司来定义。你可以参与，但是上来你就直接指明道路、指点江山，这个有点过分了。Anthropic 可以参与讨论，但是不能把参与讨论变成规则制定权。他现在真的是上帝视角。

前面黄仁勋就骂他，说有些人做到 CEO 就已经完全以为自己是上帝了。大家现在看完这篇文章，是不是也是有这种感觉？

好，故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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美国国防部1260H清单，188家中国企业上榜，仅仅只是一种羞辱吗？

今天咱们来讲一讲美国国防部的1260H清单。它不是一个普通的编号，而是美国国防体系里专门识别中国军事企业的年度名单，每年要更新。它来自于2021财年美国国防授权法案第1260H条款。这个条款要求美国国防部每年识别并公布一批在美国直接或间接运营的中国军事企业。

2026年6月8日，美国国防部更新了这个名单的新版本，官方这次写的是188个实体。这个数字要记住，后边会反复出现。

这份名单最可怕的，不是说你是不是军工企业、像不像军工企业，而是它把中国正常产业政策里的很多标签，比如工信部、国资基金、专精特新小巨人、单项冠军、军民融合产业园区，通通翻译成了美国国防体系里的风险信号。

从“军训照片”到企业标签：正常产业政策被翻译成风险信号

这里让我想起一个特别有意思的故事。以前有中国留学生跑到美国、加拿大入境，说我来留学。人家查手机说：“你当过兵啊？你怎么没有在材料里、没有在签证过程中说这个事情呢？”他说：“我没当过兵啊。”对方说：“你看你这么多照片都穿着军装，在这踢正步，在这打军体拳，你这不是当兵去了吗？”他说：“我们这个叫军训，要知道中国大学生都要军训的。”

很多人会在手机里留这些军训的照片，被人看到后说你当过兵。但是你说这个事冤不冤？也不算特别冤，因为在中国军训以后，是会有中国军队预备役身份的。大学军训的时候专门讲过，说一旦以后进行了紧急动员，我们是会作为预备役军官被征招的，还不是普通士兵。所以也不是完完全全冤枉他们。

包括这些企业，你说你跟工信部打交道了，跟军民融合产业园区打交道了，这个事你也确实是占到了中国军队的一些便宜。你说他们确实给中国军队供货了吗？大概率没有。像阿里、百度这样的企业，你说它跟中国军队一点关系没有吗？肯定有关系。中国军队现在要采购阿里云的设备，使用通义千问的大模型，使用百度Apollo的自动驾驶技术，肯定用。但是现在被美国列到名单里以后，它也得去申诉，说我们跟军队没啥关系。现在阿里、百度什么的都去申诉了。

这个就跟中国留学生被人家签证处摁在那说“你当过兵”很像。现在很多企业在中国叫先进制造业，但是到美国国防部那里，就变成了军事工业规划的一部分。

美国常见的三张清单：不是同一把刀

要注意，在美国有好多清单。其实咱们最常打交道的有三张清单，1260H清单只是其中一张。这三张清单不是同一个时代、同一个部门、同一种杀伤力。

第一张：BIS实体清单

第一张叫BIS清单，也就是咱们最常讲的实体清单。它是美国商务部工业与安全局管理的，核心是出口管制。它最早是1997年建立的，最初的重点是防扩散和军民两用出口风险。它不是特朗普发明的，但是特朗普第一个任期把它变成了打压中国科技公司的主要武器。2019年华为，2020年中芯国际、大疆、海康威视、大华、华大相关实体，都进到这个清单里，都是特朗普的这个逻辑在起作用。

第二张：OFAC SDN清单

第二张清单叫OFAC SDN清单，是美国财政部海外资产控制办公室管的，核心是金融封锁和资产冻结。SDN资料库历史能够追溯到1994年，也不是特朗普发明的。它不是专门针对中国企业的清单，而是一个全球制裁清单。这个清单里主要是恐怖主义、毒品、伊朗、俄罗斯、朝鲜、古巴、委内瑞拉。跟中国有关的，就是新疆生产建设兵团，以及中国个别机构和个人。主要中国公司跟它基本上没什么关系。

第三张：国防部1260H清单

第三张清单就是咱们今天讲的国防部1260H清单。第一批1260H名单是在2021年6月公布的，来自于特朗普2020年11月的13959号行政令，限制美国投资者投资所谓的中国涉军企业。所以严格来说，1260H也不是特朗普发明的，但是它继承了特朗普第一任期把中国企业金融化、名单化、国安化的打法。

三张清单的规模和典型企业

三个清单大概有多少？BIS清单全球滚动增加，口径其实不是公司数，而是实体、分支、地址和别名，所以BIS清单里有很多不是公司的东西。2022年，中国相关名单有603个。2023到2026年相继扩容，所以没法给大家一个特别精确的数字，但是中国相关企业绝对是最大、最密集的一个板块。

OFAC SDN清单，也就是财政部这个清单，官方口径是17,000多个名字。很多是仓库地址、船舶、比特币钱包、飞机，这些东西都在里头。它主要不是中国企业清单。刚才咱们也讲了，跟中国有关的就是新疆生产建设兵团。

而DoD 1260H清单里有188个实体。2025年1月的版本是134个，反正也是在不断增长。

有哪些企业在这些清单里？商务部这个清单里有华为、中兴、中芯国际、长江存储、大疆、海康威视、大华、华大基因，当然还有很多，我们找有名的说。SDN刚才讲了，是新疆生产建设兵团。1260H里有阿里、百度、腾讯、比亚迪、宁德时代、蔚来、宇树、禾赛科技、药明康德、诺禾致源、华大、中芯国际、长江存储、长鑫存储、大疆、海康威视、大华、中国移动、中国电信、中国联通、中海油、航空工业、兵器工业，这些在里头。

你说兵器工业在里头，我觉得太正常了；航空工业在里头也太正常了。你不涉军，谁涉军？

哪些企业同时在多个名单里？华为、中芯国际、长江存储、大疆、海康威视、大华、华大相关实体，都是在两个清单里头的。

中国移动、中国电信、中国联通受到了美国一些法令的影响，最后不得不从美国退市，回到中国重新上市。直接导火索其实不是这些名单，而是特朗普的13959号行政令以及后续的涉军企业投资禁令。

大量中概股回到港股二次上市或者双重上市，主要驱动力其实是外国公司问责法带来的审计底稿风险。你说在美国上市，美国人说我要审计你的公司，但是咱们这边说，我这是国企，这一部分是国家机密，你不可以审计。后来人家说，那你做假账骗我钱这事不行。最后它们就不在美国上市了，跑到香港去上市。所以中国国企、央企离开美国股市这件事，跟今天这个清单没有关系，咱们要把它说清楚。

这三张清单不是同一把刀。一个是断技术，实体清单是断技术；一个是断金融；一个是断国防供应链。但是到中国企业身上，它们会叠加在一起，变成一张越来越紧密的网。

6月8日到6月30日：熟悉的紧急采购和提前补货

说一下时间，6月8号公布，到6月30号开始执行。那你说这中间是不是熟悉的配方又来了？什么是熟悉的配方？就是紧急采购、抓紧补货，估计会有。

咱们都说中美两国地缘政治越来越紧张，两边摩擦越来越厉害，大家都在保证各自的供应链安全。但是要注意一点，中国5月份的出口同比增长了19.4%，环比也就是比4月份也在增长，再创历史新高。5月份对美国出口增长了35%，这是2021年以来最快的增长节奏。

美国通货膨胀了，你怎么办？该买还是得买。而且特朗普这个人非常不靠谱，或者说比较难以琢磨，说得好听一点。哪天出什么幺蛾子都是正常的事情，今天啥也没说反而不正常。那么大家都会抓紧囤货，提前把货备下来。现在提前备货这件事，是特朗普上台以后所有进出口商达成的一个共识。所以6月8号到6月30号，从公布名单到具体实施这个过程中，肯定会抓紧补货。

被列入1260H的几个关键企业

这一次被禁的这些公司里，有几家比较有意思。第一个是比亚迪，第二个是宁德时代。这两家公司其实长期跟美国大企业有很多合作。

比亚迪：不只是电动车，还是重要果链企业

先讲比亚迪。比亚迪是2024年就进了1260H清单，但是2024年6月，它通过申诉被移出清单了。2026年6月又把它塞进去了。很多人说，不买比亚迪电车不就完了吗？任何人敢采购比亚迪电动车，美国国防部都不跟他做生意，多好。但是我问大家一个问题：美国国防部用iPad吗？全世界有超过30%的iPad是比亚迪产的。

所以比亚迪不光生产电动车，它还是一个很重要的果链企业。它生产iPad，生产很多苹果产业链需要的东西，包括电池。很多电车企业都会买比亚迪的电池，或者干脆直接找比亚迪代工做各种东西。所以你去封禁比亚迪，这个事情也会有一个很有趣的结果。

宁德时代：全球动力电池巨头与美国车企的现实依赖

另外一个是宁德时代。宁德时代造电池，大家知道。特斯拉在中国的电车一般都使用宁德时代的电池。你说特斯拉不要把这个车卖到美国去不就完了吗？你在美国的车，使用特斯拉自己的电池，或者使用韩国电池，这也没毛病。但是要注意，你一旦进了1260H清单，只要是你买他们家东西，你就不能进美国国防部的采购清单了。特斯拉肯定是要进美国国防部采购清单的。而且现在马斯克还惦记把他的SpaceX跟特斯拉合并。如果合并以后，这玩意让国防部多痛苦？你肯定要用SpaceX去发卫星，现在特斯拉的一个重要合作伙伴进了清单，这咋弄？

除了特斯拉，还有谁使用宁德时代的电池？全世界40%的动力电池都是它造的。你只要想造电动车，离开它的电池都很痛苦。美国还有一家公司叫福特，福特电动车的电池就是直接找宁德时代做的授权。宁德时代把技术授权给福特，它在美国生产宁德时代的电池。而且现在比亚迪、宁德时代都在墨西哥建立生产线，专门给美国工厂生产这些电池、生产各种汽车零部件。那你制裁吧，到底制裁谁？

宇树科技：机器人、英伟达与“公版”逻辑

还有一个大家比较关注的是宇树科技，造机器人的，马上要上市了。宇树科技刚跟英伟达形成合作。英伟达在前两天台湾举行的COMPUTEX上宣布，以后在机器人领域跟宇树科技合作。实际上就是宇树科技出机器、出硬件，英伟达出芯片、出机器人子系统。

这相当于什么？我们以前买显卡的时候，有一种东西叫公版。什么叫公版？就是英伟达每次出了最新的显卡芯片以后，会出一个标准模板，大家照这个做。你可以在这个公版基础上再去添各种东西，加其他芯片、其他散热，加电容、加电源都没问题。公版是最标准的板子。

所以现在宇树科技就是要跟英伟达合作，说来，我给你出公版吧。它那个机器人系统实际上也是一个Thor芯片，就跟咱们在汽车上用的自动驾驶芯片差不太多。你出了这东西以后，我在外边给你套一壳子，你就可以把它卖到各个实验室里，让他们去做各种训练、做各种实验、开发下一步产品。

其实宇树科技想得也很好。你拿了我的公版去做，后边我再给你代工。你后边告诉我怎么改，我给你接着改，改完以后咱们就快速把产品做出来，不是挺好的事吗？现在好了，进了1260H清单，后边咋弄？没法整。

那你说宇树科技到底做不做军品？现在反正中国所有这些军队演习里都有机械狗，全世界可能一大半机械狗都是宇树科技做的。但是中国军队使的机械狗，好像还是有另外一些供货商。可你说这些供货商里，有没有一些零部件或者方案是来自于宇树科技的？也没法说。宇树科技肯定属于小巨人企业，进到这个清单里也是挺正常的事情。

禾赛科技、药明康德、诺禾致源、智源：科技战从芯片扩展成一张网

剩下的，比如禾赛科技、药明康德、诺禾致源、智源。禾赛科技是做激光雷达的，面向自动驾驶、智能交通。药明康德是做医药研发外包的。诺禾致源是做基因测序和生命科学的。美国以前只盯着芯片，现在激光雷达、制药、生物科技全盯上了。

所以以前的科技战像是芯片战，现在的科技战是一张网。什么车、药、云、机器人、基因，只要能够变成国家能力，都可能被拉进来。

2月名单、6月名单与被删改的12家企业

这一次1260H里还有一个比较有趣的点：这次名单其实2月份就公布过一次，公布完以后把它撤下去了，然后又公布了一次，又撤下去了。但是在那两次公布的时候，少了12家企业。这一次公布的时候，那12家企业里有两家被加回来了。

咱们捋一下。2月份第一次公布是一个名单，第二次公布减12，6月份再公布的时候，是在第一个名单里减10，剩了两个。那我们就要数一数，有哪十家，它们都干嘛的，它们是不是军工企业。

1. 安徽四创电子，做雷达、气象电子、公共安全和信息系统的。这个其实更像是一个军工企业。那你说它怎么就去掉了呢？美国人真的需要，人家也不真傻，真的需要就真的把它去掉。
2. 中国国际信息服务有限公司。这个名字很大，这个公司更接近于对外信息通讯系统服务这类口径，公开资料有限，具体干什么的其实我也搞不太清楚。
3. 中国化学工程，大型央企，做化工能源、基础设施工程承包的。
4. 中国交通建设美国公司，中国交建在美国的子公司，核心是做基建的，交通工程、港口、桥梁相关的。这个美国人说，我们也真的需要。
5. 中海油中国有限公司，中海油下面的公司，从事油气勘探开发。
6. 中海油国际贸易公司，也是中海油下面的公司，做能源贸易、油气进出口。特朗普前面不是刚来过吗？来的时候说，你得买美国能源。那我买美国能源，你把我搁名单里，我咋买？那算了，拿出去吧，大概是这样的一个故事。
7. 中远海运财务，中远海运系统里的金融服务平台，给集团内部提供资金结算和融资安排的。中美两国还是得来回运这些箱子，所以它也被摘出来了。
8. 星网宇达，主要涉及惯性导航、卫星导航、无人系统相关技术，属于看起来小，但是技术方面肯定双用途很强的公司。我估计也是美国真的要用。
9. 国睿科技，做雷达通信、电子信息系统相关的公司，和中国电子科技集团关系很深。中国电子科技集团是原来电子部下面的公司，电子部后来合并到工信部里去了。刚才咱们讲了，1260H清单里有一个关键词就是工信部。
10. 太极计算机，专门产服务器，做政企数字化、云、网络安全、系统集成，是中国电子信息系统工程的老牌企业，它也被拎出来了。

剩下两家，被拎出来又被塞回去的公司是谁？一个是长江存储，一个是长鑫存储，也就是咱们前面讲过马上要上市的这两个，中国的三星和SK海力士。它们在2月份的名单里被删除过，在6月份的名单又重新被塞回去了。

所以真正值得看的，不是说删了的是不是真的不做军工，加回去的是不是真的做军工。这个名单里真正值得看的，是美国人真正用得着的，它也会给你从名单里摘出去；它用不着的、你在美国本身不怎么开展业务的，它才给你塞名单里。

申诉有没有用：小米、大疆、禾赛科技三个案例

那你说申诉有没有用？这里咱们讲三个案例。

小米：证明“门是开着的”

第一个是小米。小米其实并没有进入过1260H清单，它是被列入了特朗普的投资禁令体系。小米2021年1月份被美国国防部列入的，是特朗普2020年投资禁令体系下的一个相关名单，对应的是美国投资者不能买相关证券的金融投资限制。2021年5月，小米通过华盛顿特区联邦地区法院诉讼，与美国政府达成了撤销列名安排，成功移出。所以小米证明了一件事：你进去了以后，是可以出来的。

大疆：诉讼不一定有用，但美国军方也离不开

第二个是大疆。大疆是美国军方真用，而且用完以后觉得真香。但实在是太香了，最后还是把它禁了吧。大疆是真的上去告，告完以后没用，接着给你列在里头。然后大疆说，我接着上诉吧。到现在为止，官司没打完，但是美国国防部是一边把它放在禁令里，一边接着买。它说我们不断地自己赦免，这一单赦免了，那一单赦免了，我们还是要用。

前两天，美国国防部长赫格塞斯接受采访的时候，胸前挂了一个有大疆logo的麦克风。他作为美国国防部部长，跑出去接受采访的时候，胸前也是挂这玩意的。但是你说它到底是不是在清单里？他讲的时候肯定在清单里，因为大疆属于一直在清单里没出去过的那种。但是人家真的用，离不开你。还不光是无人机离不开你，各种手持拍摄设备也离不开它。所以大疆证明的是，你可以诉讼，但是诉讼了不好使。

禾赛科技：出去以后也可能再被塞回来

第三个是禾赛科技，做激光雷达的公司。它们前边被移除过，但是2026年又被塞回来了。所以这件事说明什么？你就算申诉成功了，以后也不是永远安全。

小米证明门是开着的，你可以去敲这个门；大疆证明门关上了，敲了半天人不理你；禾赛科技证明门开了又关上了。所以1260H最烦人的地方不是它能不能申诉，而是这是一场猫鼠游戏。我今天想让你进，就让你进来；不想让你出去，你就出不去；出去了以后，我还可以再把你拎回来。

就跟中国说的，“说你行你就行，不行也行；说不行就不行，行也不行”，横批是不服不行。

中国有没有反制：清单、法令和两用物资出口管制

那中国有没有反制？也不是从今年才开始的，但是今年明显加码了。

中国有一堆法令。第一个叫不可靠实体清单规定。你不是上清单吗？我也给你上。这个清单是2020年9月19日正式公布的，就是中国版的实体清单，也是特朗普在台上的时候。你给我列清单，我也给你列清单，咱们一定要对等反制。

最早动用这个清单是2023年2月，把谁放在里头了？洛克希德马丁和雷神导弹以及一些防务公司。这个还是真的把军火公司放里头，我觉得也没什么问题。

后面我们又搞了一些法令，叫阻断外国法律与措施不当域外适用办法。就是你制裁我，那是你的事；如果有其他公司敢配合你制裁我，那我就收拾它去。

还有实施反外国制裁法的规定，我们在反外国制裁法的基础上又做了一次解释，从2025年3月23日开始实施。

还有中华人民共和国反外国不当域外管辖条例，这是2026年4月7日公布的，自公布之日起直接施行。

这个不可靠实体清单里都有谁？公开口径是截止到2025年10月，里头一共是72家实体，有一部分是美国军工防务、无人系统和数据技术公司。这里要注意，商务部会暂停、停止部分措施，所以列入的数量和正在执行制裁的数量，口径并不是特别一致。这就跟美国国防部似的，说我今天想采购大疆了，我就给你做个例外；采购一批以后，你还在名单里；明天我又需要了，我再给你列例外，再采购一批。它是这样来玩的。

这里头比较有名的公司，一个是刚才讲的洛克希德马丁，美国军工巨头；还有雷神导弹与防务公司，美国导弹、防空、雷达系统的核心玩家。

还有一个比较奇葩的公司叫PVH集团，他们是做CK、Tommy这些衣服的公司。它们被列入的理由不是因为给美国人做军装，而是因为在涉疆供应链上引起了一定的交易争议，就是不买新疆棉了。中国政府就把它也列到不可靠清单里去了。

中国真正有效的对抗手段，其实不是这个不可靠清单，也不是那些反对域外管辖的法令。中国真正比较强的手段是两用物资出口清单。美国人认公司名，咱们这边不认公司名，认的是商品名。只要是两用物资，比如稀土材料、锰这种军工材料，你只要想买，我们就挨个审批。咱们是用这样一种方式去做反制。

1260H到底是不是一种羞辱？

那么这东西到底是不是一个羞辱？不是。1260H清单是一个伤敌一千、自损八百的手段，但是再也回不去了。

对于中国企业来说，中国企业会面对更高的合规成本、更长的客户审核、更大的资本市场折价。因为一旦上了这个清单，你的股价就会下跌。最麻烦的是不确定性：今天不是制裁，明天可能就采用限购措施；今天只是国防部，明天可能就进到一些别的清单里去。这个很讨厌。这种确定性没有了以后，大家就不敢买你的东西了。

对于美国来说，美国国防承包商也需要重新考察供应链，特别是比亚迪和宁德时代这样的企业。一个产iPad，一个向特斯拉供电池。美国国防部是能离开iPad，还是能离开特斯拉？包括以后的SpaceX，哪个也离不开。还有像大疆这样的，国防部长还挂着大疆的麦克风出来给人做广告。

美国的车企、科技企业、药企、机器人公司，它们的成本也需要重新计算。你不用中国供应链可以，但是替代方案通常更贵、更慢、产能更不稳定。而且很多替代供应链，实际上就是把中国产品放到其他地方重新刷一遍漆。

比如美国在内部买的很多无人机，长得跟大疆一模一样，只是颜色不一样。那些无人机到底是怎么来的，大家自己心里想，都明白，谁也不傻。那肯定比大疆贵，而且各种升级服务、售后也没有大疆好，因为毕竟没有原厂服务。那也没办法，反正在名单里，一帮人就可以挣这些钱了。

对于全球供应链来说，这也是一个巨大的伤害。供应链会从“谁做得最好”，变成“谁政治风险最低”。全球化的效率会下降，通胀压力会上升，企业库存会变厚，因为需要提前备货，万一明天出点什么幺蛾子呢？律师和合规部门会变大，最后所有消费者都要为这件事情付钱。

而且再也回不去了。因为美国已经把中国先进制造看成了国家安全问题，中国肯定也是对等反制，中国也已经把美国长臂管辖看成了主权问题。这两句话一旦成立，就很难再回到以前谁便宜谁供货、谁专业谁接单的旧全球化秩序里去了。

所以这不是美国单方面在打击中国，也不是中国单方面在反制美国，而是两个体系都在把商业关系变成安全关系。安全关系一旦压过商业关系，账就不能再按照利润来算了，而是按照风险来算。

1260H本质不是羞辱，而是拆线。伤敌一千，自损八百，但最可怕的是，双方都觉得这八百是必须损的。

全球化不是突然死掉的，它是一根线一根线被抽走的。今天抽的是188家中国企业，明天抽的是美国企业的成本，后天抽的就是全世界的效率。

回不去了，不是因为没有人知道全球化更便宜，而是因为大家已经不再相信便宜是重要的了。

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印度经济真的要被 AI 干掉了吗？先别急着给别人哭丧

最近国内互联网上、社交媒体上普遍流传一个说法：印度经济要被 AI 干掉了，印度完蛋了。

首先来看，有没有严肃媒体在讲这件事情？确实有。路透观点在 2026 年 4 月 29 日写到，AI 就业冲击可能拖累印度消费主导的经济增长模型。CNBC 在 2026 年 4 月 30 日写到，AI 正在暴露印度增长故事的裂缝。大意是，印度 IT 行业从大规模招聘模式转向了高技能加 AI 化，普通白领的上升通道变窄了。

BBC 在 2026 年春季写到，印度 AI 引发的科技业裁员可能让中产梦脱轨。重点不在于 GDP，而是中产身份焦虑：拿笔记本电脑写代码、买公寓的那一代人，正在被结构化地重构。

彭博社 2026 年 4 月 17 日写到，AI 技术革命冲击印度 IT 业，初级程序员面临失业潮。Vibe Coding 30 分钟可以搞定以前 10 人团队的工作。2026 年春季，初级编程岗位需求下降 32%，计算机专业毕业生大量失业。

印度本土媒体也有报道。《印度时报》2025 年 10 月报道说，印度 IT 行业被静默裁员笼罩，今年 5 万人可能丢掉饭碗。大意是，用绩效管理包装的隐性裁员，没有正式邮件，没有补偿方案，员工从社交媒体才知道自己失业了。

《瞭望印度》写了一篇 IT 行业岗位的慢死，大意是把 IT 行业熄火定性为社会经济层面的长期挑战，不是周期性的调整。印度新德里电视台也做了报道，说 Oracle 裁员重启恐慌。Oracle 在印度裁员了 1.2 万人，触发了地产和房贷的连锁反应。

国内二次传播如何把“承压”讲成“完蛋”

但是这些报道到了中国，特别是在社交媒体上进行二次传播以后，就变味了，变成了印度全完了：印度制造业完了，特斯拉不去了，福特走了，很多在那边建厂、造手机的都跑了，印度的外资在出逃；印度特别热，热死人了，然后缺电；印度是世界第三大发电国，除了中国、美国之后就是他们，但是他们也是电能进口国，要从外面买电；印度缺油，80% 多的油依靠霍尔木兹海峡；再加上 IT 业又完蛋了，印度 IT 业在全世界都是很有名的，占它 GDP 很高，那印度整个就完了。

但实际上，印度 GDP 的增速是 7.7% 到 7.8%。咱们现在也就是 5%。原来咱们都是说 GDP 保 8，咱们已经保不动了，现在也只能保 5。看完全球所有英文主流媒体，没有一句话说印度完蛋了，只是说印度的 IT 行业承压了。但是到了咱们这儿，就变成印度完了。

印度五大 IT 外包公司的真实数据

那印度到底有多惨？首先看一看五大 IT 外包公司的数据到底是什么样的。

• TCS：2026 财年裁员了 23,460 人，股价下跌了 33%，是五家里跌得最惨的一家。2026 年春季校招仅招了 2.5 万名应届毕业生，而过去三年平均每年是要招 4 万人的。
• Infosys：印度 IT 五巨头的老二。2026 财年，校招延后，约 400 名受训合约生直接终止了，相当于你上我这儿来实习，我不给你发 offer 了。股价跌了 27%，也就是 2026 年全年到现在跌了 27%。这里要补一句，Infosys 的一位创始人是英国前首相苏纳克的老丈人。
• 威普罗：2025 年裁了 2.3 万人，裁员 15%，2026 年股价下跌了 31%。
• HCLTech：也在裁员，但是并没有确认到底裁了多少，股价 2026 年跌了 30%。
• 马恒达科技：隶属于马恒达集团。马恒达是造汽车的，原来在意大利给法拉利做设计的平尼法利纳设计室，就是被他们上面的母公司收购的。马恒达科技在 2026 财年裁员了 4,700 人。有人传闻它裁了 3 万人，但他们出来辟谣了。它的股价其实还好，2026 年到现在只跌了 7%，算是五家里跌得最少的一家。

这个数字也不少，加起来有 6.0 万到 6.2 万多人。大家要注意，印度整个 IT 行业，或者叫 IT 外包行业，有 200 万员工，是非常大的一个行业。它能占一个 14 亿人口国家 7.5% 的 GDP，这 200 万人还是挺能挣钱的。才 6 万到 6.2 万人的话，在整个从业者里大概也就是裁了 3%。

但是有另外一个数据更扎心：2026 年他们新招募的应届毕业生比往年少了 80%。也就是你在印度学编程这件事已经不行了。原来你在印度学了编程，就可以进到这些企业里给美国人做外包，主要是给美国人做，大概百分之五十几都是来自美国的外包单子。现在 80% 的应届毕业生直接砍掉了，这要比刚才讲裁了 3% 的人惨多了。

比 IT 外包更早被 AI 冲击的客服行业

有没有比他们更早被裁员的人？也有。今年才轮到这些 IT 外包业，还有一个行业比他们裁员裁得更早，就是客服。

原来在美国使用各种服务的时候，你打客服，都是印度人接电话。我以前就遇到过这种事，在美国订个酒店，发现订错了，需要把它退了。电话一接起来，那边印度英语就来了，说得又快，又有口音，反正完全听不懂。后来他们讲，这些人是专门练的。他是能够慢慢跟你说的，但是他一定要快快地说，让你听不懂。这样他们按计件收钱，可以多从外包商那里收一点钱回来。原来大量印度人在给欧美国家做这种电话呼叫外包，叫 call center。现在这个肯定更容易被 AI 取代。

IT 中产不是孤岛

IT 行业不光是 IT 行业本身。IT 行业占整个印度 GDP 的 7% 到 7.5%，还有相关行业。他们的收入一旦承压，或者对未来失去信心，周围这些买房的、还房贷的、租房的、给孩子报私校的，产业链就全废了。就算这个人还没有被裁员，他看到身边这么多人被裁员以后，也会心有戚戚然，不敢再大手大脚地花钱了。而这一块大概占到整个印度 GDP 的 15%。这些人的消费能力还是很强的。

所以 IT 行业不是孤岛，IT 中产是印度城市消费的支柱。IT 一跌，房贷、租房、私校、餐饮、零售全都会跌。这不是一个行业出问题，是中产生活方式在滑坡。

侨汇与美国市场依赖

除了这些在印度本土的人被裁员，不敢租房、不敢买房、不敢去吃饭之外，印度还有一个很奇葩的东西叫侨汇，就是由印度在海外的侨民往回汇钱。印度 IT 行业整个挣到的钱里，有 57% 是来自美国的。很多印度人是直接坐在美国的办公室里给人写软件，这些人挣到钱以后就会往回寄。

印度海外侨汇 2025 年是 1,354.6 亿美金，全球第一，连续十几年第一。印度人在海外打工，真的是勒紧裤腰带往家里寄钱。印度 IT 行业对于美国市场依赖度极高，美国收紧的每一刀，都砍在印度最大的单一市场上。

2024 年美国一共发了 40 多万份高科技签证，其中 70% 落入了印度人手中，也就是 28.3 万人。中国人只拿了 4.67 万，印度是中国的 6 倍。

H-1B 签证掐的是人，AI 砍的是活，侨汇断的是钱。30 年来，印度靠英语加工程学位加美国签证打天下，这条管道在 2026 年第一次被三头都掐住了。

美加英德同时收紧印度工签

到底掐了多少？分四个国家来讲。

美国

美国 H-1B 是面向外国高科技人才的工作签证。2025 年 9 月 20 日，川普的 H-1B 新政规定，新申请一次性要加收 10 万美金，原来是 215 美金的注册费就完了，现在直接变成 10 万美金。Infosys 一家 2024 年拿了 2,504 份 H-1B，按这个规定就得交 2.5 亿美金。Infosys 当日股价就跌了 3.4%。

2025 年 12 月 15 日起，要求所有 H-1B、H-4 申请人必须把社交账号全部公开，否则将被认定威胁美国国家安全。2025 年 12 月，美国驻印度使馆批量取消了 12 月份的 H-1B 面签，都重新排到 2026 年了。

2026 年 2 月 27 日起，薪酬优先，入门级申请中签率从 29.59% 降到了 15.29%。2026 年《终止 H-1B 滥用法案》提出，暂停 3 年新签，2027 年到 2029 年配额砍至 2.5 万。前面是 40 万一年，现在砍到 2.5 万。最低年薪门槛是 20 万美金，取消国际学生实习项目，禁止外包公司申请，禁止家属随行，禁止 H-1B 转绿卡。但是要注意，最后这一条是众议院在提法案，现在还没有通过，只是已经有苗头了，有人在提。

加拿大、英国与德国

加拿大 2025 到 2026 年砍掉了 35% 的国际学生签证名额，签证通过率暴跌至 20%，就是 5 个申请人里有 4 个被拒。存款证明要求翻倍。加拿大边境服务局包机遣返成百上千无证印度工人。

英国 2025 年至 2026 年砍掉了大半印度医护签证，技术工人签证通道也在收紧。德国 2025 年 7 月 1 日取消全球范围的签证申诉通道，印度转战德国的大门也在进一步关小。

所以，美加英德四国在 2025 年到 2026 年同时收紧印度工签，这是冷战结束以来第一次全球对单一国家的技术签证同步关门。印度 IT 行业从来没有遇到过这种事情。

印度整体经济并没有崩

那你说，印度不废了吗？印度整体经济并没有崩，它只是被折叠成一个“完蛋”的现象。这里分三档。

• 第一档，印度 IT 行业占整个 GDP 的 7.5%，确实在收缩，这个是千真万确的。
• 第二层，印度 IT 行业相关的买房、租房、吃饭、送小孩去私校这一块，大概占整个印度 GDP 的 15% 到 20%，这一部分也在收缩，这也是真的。
• 但是印度的整体经济并没有衰退。印度 GDP 2026 年增速是 7.7% 到 7.8%，全印度车市也在创新高。也就是说，印度整个消费还是在往上爬。他们的制造业 PMI 2026 年 5 月是 55，三个月以来的新高。大家知道中国吗？中国这个数好像还没摸到 50。制造业必须要到 50 以上才在扩张，达不到 50 就在缩减。

印度也在努力，并不是说 AI 来了以后，印度就在那儿等死。他们也有自己的大模型，叫 Sarvam。他们有一个新的职业叫 GCC，全球能力中心。写字楼也迎来了新的租户。原来这些 IT 外包的人被裁了，但是有一个新的东西叫 GCC，他们在大量租写字楼，所以印度现在写字楼供不应求。

印度的主权 AI 与 Sarvam

先说印度政府。从政府角度上来说，现在肯定是说，我要做主权 AI，这个东西要印度自己说了算。印度还有一个很特殊的地方，就是语言很多，一定要有一个本土大模型去支持，因为其他模型不会给你支持得特别好。

所以印度政府说，我们投钱，我们去买 GPU。他们现在买了 38,000 块 GPU。这个别说跟中国比了，跟马来西亚、新加坡比都差好远。但是印度也还是在努力建设算力中心，也在做印度自己的大模型。

Sarvam AI 是梵语，译义过来就是全部、全能、全知道，就是印度做的全知全能 AI。创始人一个是原来 IBM 印度的研究院院长，另外一个是微软印度研究院的合伙人。2026 年也在从印度这些大的 IT 外包商那里拿钱。HCLTech，也就是刚才讲的前五大之一，给了 1.5 亿美金进来。总共融资了 3 亿美金，估值达到了 15 亿美金。这个跟中国这些模型公司比还是差得比较远，但是人家也有了。

他们现在出了 30B 的中量级模型，也出了 105B 的比较大一点的模型。但是现在这个 30B 的模型被质疑是 Llama 3 或者千问的套壳，105B 的模型目前并没有提交上来，大家还没有去测试，不知道是什么样的情况。

其实很多发展中国家做的这些模型，都是拿中国开源模型去套壳，去做后训练，就这么出来的。前提是你到底承不承认。像阿联酋、迪拜，他们就承认了，我们跟谁谁谁一块合作研发的，这事也不丢人。但是印度肯定说，这是我们完完全全自主研发、自主知识产权的。这点跟某些人比较像，没有办法，民族自豪感较强。

但是从整个评分角度来说，至少现在大家可以测试到的这个 30B 模型，跟中国第一梯队的开源模型比起来，差得还比较远，更不要说去跟美国的这些模型比较了。

GCC：外包之外的新管道

印度转型的一个关键是 GCC，全球能力中心。这到底是什么？现在美国在砍 H-1B，加拿大也在砍工签，全世界都在砍工签。但是你砍完了工签，活还得有人干。并不是说把工签砍完以后，当地人就可以把事干了。就算有 AI 帮忙，你也干不了。

那怎么办？原来这个活需要把印度人搬到美国去干，现在换个方式：我们在美国裁一些员，你要写代码，就到印度写去。把原来印度派到美国的那些人留在印度，让他们来替你写。但是他们已经不再是外包了，他们变成全球能力中心了。

另外，国际大厂还干了一个特别奇葩的事情，就是在中国大面积裁员。像微软，还有很多公司，都在中国裁员。裁完以后，把这些职位搬到印度去，建立全球能力中心。微软的萨提亚·纳德拉就是印度裔。他在中国把各种研发中心裁干净，最近刚裁了一批，给 N+7 裁掉了。裁完以后就到印度投资，在印度建立这些能力中心，还是替微软写项目。

印度的 IT 现在肯定是承压了，外包这套东西玩不转了。以后大家还会用印度人写软件，只是换了一种写法。

GCC 和外包有什么不一样

• 员工归属：外包的员工属于五大外包公司，而 GCC 的人是跨国公司的直属员工。比如原来你用 Infosys 的员工给微软写项目，这些人属于 Infosys。结工资的时候结给 Infosys，然后 Infosys 卡一刀以后，再结给底下的人。现在不是这样了，现在这些人就是微软员工，他们只是微软印度的员工而已。
• 工资：外包工资相对比较低，GCC 要比外包高 15% 到 40%。
• 工作内容：外包就是写代码、测试、客服、维护，主要做执行层；而 GCC 叫全球能力中心，它要做 AI、数据、风控、工程研发，等于是做一些核心创新层。
• 溢价：外包的话，客户随时可以换；而 GCC 是客户直接拥有了团队，议价能力就丧失了。你没办法说直接把这些人裁掉，因为这些人是你的雇员。
• 抗 AI 能力：外包基本上没有抗 AI 能力；而 GCC 里，很多公司雇佣印度员工在印度使用 Claude Code、Codex，去处理他们各种各样的软件。

所以 GCC 不是外包的升级版，是外包的掘墓人。GCC 长得越大，外包就死得越快。印度的 IT 外包巨头被自家人革了命。革他们命的不是 AI，而是客户。原来比如微软说，我上你这儿雇人给我干活吧。现在说，别费这劲了，我自己招人，我自己把这些人放在印度的写字楼里，使用微软的 AI 工具给我写代码，我就不再去招 Infosys，不再去招塔塔的人了。它是这样的工作方式。

哪些行业在印度建 GCC

什么人会跑去印度建 GCC？先讲全球 GCC 行业。2026 财年，全球一共是 2,117 个中心，3,728 个单元，236 万员工，984 亿美金营收。GCC 在 2026 年净增加了 20 万岗位，是传统 IT 服务的 1.8 倍。

印度占全球 GCC 的 55%，东欧占 17%，其中波兰 12%，罗马尼亚 5%。在整个 GCC 盘子里，银行业、金融业和保险业是最大的单一行业，占 35% 到 40%。原来他们也是最爱用外包的，现在说别外包了，我雇佣你们，你们来给我干活。

• 第二个行业是科技、云和 AI，占 25% 到 30%。微软、谷歌、亚马逊、Oracle、IBM、Adobe 和 Salesforce，在这里面也占很大一块。
• 然后是零售和消费业，占 10% 到 15%。沃尔玛、百思买、Costco、Target、宜家，都会有大量软件研发人员在印度上班。
• R&D，也就是工程研发类，占 10% 到 15%。苹果、特斯拉、英特尔、德州仪器、高通，也在印度招人做这个事情。
• 医疗生命科学占 5% 到 8%。美国健康、CVS 会在印度招聘做研发。

这些行业在印度疯狂租写字楼，所以现在印度很神奇。班加罗尔、海德拉巴卖房卖不出去了，租房租不出去了，但是写字楼租不着了，写字楼租价还在往上涨。

为什么中文舆论愿意传播“印度完蛋了”

最后聊一下，为什么中国愿意传播“印度完蛋了”。这里有四层契机。

• 第一层是情绪外溢。中国其实自己的问题也很大，也很麻烦。青年失业率也很高，消费降级，出口承压，地产低迷，很多人也感觉不到未来有什么希望。但是咱们在国内不许说这个话，只能是稳中向好。不许说怎么办？说别人呗，说说印度，我们心里又舒服了一点点。
• 第二层是威胁。一个国家让中国感到威胁，不是因为它真的强了，而是因为它出现在了中国原来的生态位上。印度的 GCC 是很多大厂、很多公司在中国裁员以后去建立的，而且印度的很多制造业也是这些大厂从中国搬去的。咱们感觉受到威胁了。
• 第三层是注意力分级。不是每个国家都有资格被中文媒体骂的。咱们的新闻联播原来讲过，一共分三块：第一块叫领导很忙，第二块叫祖国很好，第三块叫外国很乱。但是能够出现在“外国很乱”里的国家，通常就这么几个：第一个是美国，第二个是日本，第三个是印度。其他国家有时候也会出现，但是都属于临时角色，比较主要的角色就是这么几个。
• 第四层是情绪。印度在中国的舆论场里一直被叫“三哥”，干事不靠谱，又脏乱差，整个感觉很癫狂。而且他们还经常觉得自己行了，要挑战一下咱们，老惦记着什么时候超过中国。现在他们人口已经超过中国了，还跟中国有一些边境冲突。所以在中国社交媒体上，骂印度属于政治正确，也确实有流量密码。

中国媒体把“印度完蛋”讲得越狠，越说明印度已经从中国舆论圈的盲区里爬出来了。10 年前、20 年前，甚至 30 年前，印度连被骂的资格都没有。今天可以被认真地骂了，是印度 30 年来最大的国际地位提升。

不要幸灾乐祸：中印也有相似难题

最后奉劝中国网友，不要幸灾乐祸。我们自己的日子也没那么好过。做五条对照。

• 第一个，印度的青年失业率是 15% 到 45%，这个数据统计的开口有点大。中国 16 到 24 岁青年失业率，2025 年多个月都是大于 15%。所以我们跟印度之间，在这一块是半斤八两。
• 高端人才这一块，印度有一部分回流了，就是从美国回来了。而中国赴美的 STEM，也就是科学类留学生也在下降，因为美国现在也在收紧。H-1B 签证，中国籍的签证也在下降。不是说美国一刀下去，只有印度在下降，中国也在下降。
• 制造业转型，咱们老讲印度制造业完了，收割老外然后就跑了。但是印度的制造业是在扩张的，不像咱们似的，始终是稳中向好。iPhone 准备在今年有 20% 到 25% 的新机器由印度来生产。中国出口结构性承压，中国是被转移出去，而印度是被转移进来。
• 消费和中产焦虑这一块，中印确实比较像。房地产现在都是比较承压的状态，消费也都起不太来。中国互联网行业也在不断裁员，也在不断缩减。我们遇到的问题又是什么？是不是消费降级？这些互联网公司赚不到钱了，还是有一些其他原因？这个我们都没法去讨论。

最后劝一句，不要幸灾乐祸。每家都有一本难念的经，咱们过好自己的日子就可以了。

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高考还能够改变命运吗？

又是一年一度的高考季，我们来讨论一下：高考还能够改变命运吗？

现在高考正在进行，大家会发现，有两个非常矛盾的画面同时在社交媒体上传播。

• 第一个画面是非常安静的城市，很多武警荷枪实弹地护送考卷，家长以及全社会都在为高考让路，每年都是如此。
• 另一个场景是：考上大学又怎么样呢？毕业以后还不是找不着工作，还是得送外卖，还是要走灵活就业这条路吗？

今年高考的人数比去年下降了。在这里要稍微补一句：下降了并不是因为大家不去参加高考了，而是对于往届生，也就是反复补习、反复考试的这些人，做了更严格的限制。他们现在不能再去普通高中补习了，必须去专业的补习学校，要跟普通学生分开。所以他们觉得这条路可能难走了，就选择放弃高考了。少的主要是这帮人。所以现在说高考的人变少了，并不是一个特别正确的说法。

从科举到高考：全民瞩目的制度惯性

中国自古以来就有科举制度，所以中国的高考之所以这么全民瞩目，或者说整个社会都要为它让行，其实是在受到科举制度延续下来的这种习惯影响。

万般皆下品，唯有读书高。

以前讲“士农工商”，“士”排头一个。高考也是如此，你一旦高考成功了以后，你就是干部指标了，有干部身份了。如果你没有高考上岸的话，你就是个工人，就是个农民，你是没有“士”这个身份在身上的。

而且自古以来，科举就是要求最严格、最公正的一套东西。科举上来以后，寒门也可以出士子，所以它对于公平性的要求非常高。大家要注意一点，科举的公正性是体现在皇权威严上的，不是因为要去照顾这些平民子弟。

科举制很神奇，它让底层人看到有阶级跃迁的机会，但同时科举要做的是什么？“一人之下，万人之上”，我们都在向这个目标努力。大家注意，“万人之上”前面的定语是“一人之下”。所以科举制其实是给了底层民众上升的机会，同时还削弱了中间所有的层级，强化了最顶层的权威。延续到现在，高考制度依然如此。

我的高考故事：不是“改变命运”的典型样本

先从我的故事开始讲起。要想讲高考改变命运，那就一定是要讲第一代大学生。这个人是全村的希望，村里从来没有大学生，他考上大学了，他改变了命运。这个是高考改变命运的一个正确解法。

但是我是个反面典型。我父亲是清华的，以前在清华教书，后来到北方工业大学做教导主任。我母亲也是大学教授。而我属于高考翻车那一批：我也考上大学了，但是只考了一个很普通的大学。我属于阶级没有向上跨，可能也没有向下跨吧，至少我自己是这么感觉的。因为我赶上好时候了，赶上了互联网时代，赶上了移动互联网时代，所以我觉得我的阶级并没有跌落。但是你要让我去讲高考改变人生、改变命运这件事，确实有点难。

那你说我身边有没有高考改变人生、改变命运的故事呢？实话实说，还真没有。因为我没见过第一代大学生。所谓第一代大学生，就是家里以前没有大学生，他是头一个考出来的。

那我为什么没见过呢？我是1991年高考的，按道理说，我们那个时候大学生少，身边应该有很多第一代大学生。首先，在大学期间，我是在北京的一个市属院校里读书，我身边的人很多跟我的出身差不太多。等我大学毕业以后去上班，我是在同方光盘，是清华同方下面的一个子公司。清华同方下面这些公司里，实际上只有两种人：第一种是清华毕业生，第二种就是像我这种人。像我这种人叫什么呢？叫清华子弟，就是父母在清华，但是自己没考上清华。

所以我们身边其实也没有什么第一代大学生。高考改变命运这件事，对于我来说确实有点缺乏观察角度。

那你说我工作了这么多年就没碰到过吗？这就是另外一个观察角度的问题了。如果我是我们村里唯一的一个大学生，从村里出去，他从这个角度去观察的时候，会发现不一样了，跨越阶层了。但是我父母就是大学教授，我一直是在高科技企业里混着的。即使我身边有一些第一代大学生，有一些从农村里带着全村希望一起出来的人，他也不会跟我们讲这个事了。

“龙生龙，凤生凤”与底层保障

如果没有高考，没有科举制度，没有让底层翻身的机会，那就会变成什么呢？就是“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”。当然，像我这种就属于老鼠的儿子可能都没太学会打洞。现在老鼠不是要打洞了，现在老鼠去开挖掘机去了。

但是有一点，“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”这件事，听起来它是一个负面的词，相当于是一个阶级锁定。就是没有高考，你这辈子没有办法去跃迁了，你父母是做什么的，你还是做什么的，一直要传下去。

但是“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”还有另外一面。当社会有巨大发展的时候，我们希望老鼠的儿子可以去做其他事情。当然，“龙生龙，凤生凤”这件事从来没有发生过变化。在任何时候，不管社会是发展的时候还是衰落的时候，只要不发生革命，他们还是龙生龙，凤生凤，这事是不会变的。所以真正有变化的，就是老鼠的儿子到底会不会打洞这件事。

以前我们觉得老鼠的儿子会打洞是一个锁死，但是当社会不发展的时候，当没有未来的时候，其实我们更希望老鼠的儿子还是可以会打洞的。这叫什么呢？这叫底层保障。当有发展的时候，我们不要底层保障，我们要上层可能性；当没有发展的时候，我们不要上层可能性，我们要底层保障。

现在你去问很多小饭馆：“你传几代了呀？做了几十年的这个小饭馆，做得真好吃。”这件事现在已经不丢人了。因为你出不来，你就只能做这件事情，那你把这个事做好，还有这个事情可以让你继续做下去，有什么不好的吗？

填鸭式教育会毁掉创新能力吗？

今天我看了徒步的骑手，他也做了同样的主题，就是高考是不是还能改变命运。他的主题更多来自于填鸭式教育是不是会毁掉一个人。他感觉中国使用这种填鸭式教育、权威教育，不允许你去质疑，会毁掉一个人，甚至毁掉民族和社会的创新能力。

在这儿我可能要稍微反驳一下。我们确实大部分人都是接受这种权威教育长大的，很多东西是不可以质疑的。但是你们觉得中国缺少创新能力吗？其实不缺少。只是我们经常玩这种弯道超车，经常不走寻常路，经常去做一些不管是抄袭也好，还是投机取巧也好，这样的事情。所以我并不认为这种权威式教育、拒绝质疑的教育，就会真的扼杀人去挑战权威、挑战规则的能力。

中国人其实反而更加蔑视规则一点。你把中国人跟外国人放在一起，会发现受白人教育出来的这些人会更守规矩一些。不知道你们有没有类似这样的感受。

但是中国受的这种规则教育，有点像前面讲的科举：“一人之下，万人之上”是大家追求的目标。我们受了这种权威教育以后，会去挑战小的规则，会在小的规则边缘游走，但是很难去挑战底层规则。因为我们一开始就相信，底层规则是绝对正确的。这个跟科举制度把中间层权威削弱、把最上层权威加强的过程，是相对比较一致的。

所以真的，你说民族性在哪儿，就在这儿。几千年传下来的东西，在民族精神和民族文化中留下的烙印，还是非常深刻的。

大学如何影响命运：性格、经历和大时代

那大学到底怎么影响命运呢？我个人的感受是，它是一段经历。真正影响命运的，其实有三件事情：第一个叫性格，第二个叫经历，第三个叫大时代。当然，这三件东西还会相互影响。

比如我上了个大学，有了一段特殊的经历，那么这段特殊的经历对我的性格会有一些影响。我没有上大学之前性格是什么样，上大学以后变成另外一样。或者说，我去上大学了，我的同学去送外卖了，最终形成的性格会有一定偏差。我们在同样的大时代下，在不同的性格和经历下，会走出不一样的结果回来。

所以上大学这件事一定会影响你的人生，但是也没有那么重要。不是说上了就如何如何了，“万般皆下品，唯有读书高”了，你就是士农工商的第一层了，这个其实应该被抛弃。但是只要你有一段完全不同的经历，它对你的人生一定会有影响。

蓝领会不会成为未来的重要方向？

今天还看到五岳散人在节目里讲了两个事情，跟这个话题也有些关系。他讲的一个是蓝领，说中国现在蓝领的收入超过白领了；另外一个是灵活就业，说中国现在有3亿灵活就业者，而这些人可能永远也无法转回正规工作了。

先讲蓝领这件事。未来蓝领一定是很重要的。黄仁勋也说了，建了这么多数据中心，我们需要大量的蓝领工人来接水管、接电线，需要他们去维护这些设备。蓝领工作是比较难以被AI和机器人替代的，因为它需要进行综合评估，要去解决各种异常情况，还要在复杂环境下快速解决问题。这个最好还是上人。所以未来蓝领的需求肯定会上升。

但是蓝领并不仅仅是最底层的这些工作。全世界对待蓝领工作，大概有三种不同的方式。

第一种：发证书、有保障、有社会地位

第一种是日韩、欧洲、加拿大这些国家，他们会给蓝领工作发证书。你没有证书就不许做，而且你可以有很好的收益，有非常稳定的社会地位，也不会受到歧视。甚至你的工作经验还可以逐步积累。他们是这样来对待蓝领的。

第二种：中国式低门槛蓝领

另外一种像中国这样。比如我们今天买个木地板，买木地板是送铺装服务的，这个服务包含在木地板的价格里。而在美国，你铺木地板的价格经常会比买木地板的价格还贵，因为人工贵，你必须要有资质才可以做这个事。

那中国铺木地板这帮人有资质吗？绝对没有。如果他还要有资质，还要积累经验，还要相互之间进行认证，那这个成本就上去了。成本上去，实际上就是门槛上升了，这些人就会变少，最后供求关系发生转变，他们的价格就会变得很贵。

在中国，我要装个空调，要洗个空调，要修车，要做所有这些事情，都需要蓝领。但是这些蓝领都没有证书，基本要素根本就没有。甚至中国会出现一些很奇葩的东西。比如富士康，那些在线上组装手机的工人有证书吗？不是说我上个学校拿了证书，就可以到富士康上班了。

他们的工作方式是：需要发新手机了，新的iPhone 19要上来了，临时招一批人。招完以后考试，考完以后现场培训，培训完再考试，考试通过了就上岗，然后随时进行监控，不行了把你淘汰掉，再换一个人上来。他们是通过这样的方式往前走的。

在中国做蓝领，相对来说比较缺乏保障。但是也开始有一部分岗位会有保障，比如需要更高技能的一些蓝领，他们现在也在逐渐走证书和经验积累这条路。

第三种：美国介于二者之间

第三个案例就是美国。美国属于介于二者之间，他们有很多蓝领工作是需要证书的，但是他们还有非法移民。比如你去修汽车，会发现这个修车厂里雇了非法移民。那你说非法移民有证书吗？他连护照都没有，连签证都没有，哪儿去给你找证书去？但是他也可以给你把车修好，这个就不太一样。

所以未来蓝领这一块，可能会逐渐向着有证书、更高技术要求的方向发展，这个还是有价值的。即使你现在高考了，上了大学了，依然可以向这个方向前进，而且这块未来可能会有很大需求。

正社员、派遣员工与灵活就业

五岳散人还讲了一个东西，就是正社员。正社员是日本的一种说法，就是正式被这些株式会社、这些大手企业雇佣的人。跟它形成对比的就是派遣员工，也就是外派。在中国，现在其实也是越来越多开始使用派遣制了。

像华为，前头我们骂了这么多，说为什么把正式员工开除，让他们出去加入外包公司，然后重新通过派遣的方式使用他们？你用更少的薪资、更少的福利待遇、更少的晋升空间去使用你原来这些员工，剥削他们。

在这里，散人讲了一点：很多人期待经济变好了以后，这些非正规雇佣，或者说非正社员的人，会重新回到正社员体系里去。但是日本已经证明了这条路是走不通的。日本政府花了很多力气，给这些沦为派遣员工的人，或者这种临时用工的人进行培训，想让他们回到正社员岗位上去，结果回不去。派遣员工的数量只减少了很少一点点。即使现在很多日本公司开始缺人了，也不愿意把他们重新招聘成为正社员。

他这里讲的是，这些人一旦成为派遣员工以后，就脱离了正社员的培训体系，他的能力就跟不上了，所以没有办法回去。但是我觉得这是不对的。当然，从福利待遇，包括保障上来说，正社员肯定比派遣员工高很多。但是从能力上说，我并不认为正社员比派遣员工强到哪里去。甚至我觉得很多正社员其实是不如这些派遣员工的，因为他缺乏危机感。你把一个正社员开除掉，让他进入派遣员工的行列，他未必比派遣员工干得好，甚至可能还要差很多。

那到底为什么日本现在号称经济变好了，企业依然不愿意招聘正社员呢？其实原因很简单：招聘正社员的成本太高了。对于一个企业来说，或者对于整套制度来说，正社员是很有保障的。这些保障、这些成本是谁来付的？是企业付的。企业既然已经把你甩掉了，我为什么要重新把这个包袱背上呢？我可以用派遣员工把这事干掉，何必要给自己增加这个成本呢？实际上是企业不愿意来背这件事情。在这件事情上，日本政府做再多工作都没有用，因为企业不愿意干。

这很像欧洲很多国家的结婚。比如有很多人讲，德国人的结婚和离婚手续非常繁琐，所以很多德国年轻人选择不结婚。这两个人相识相恋，在一起生活，甚至有孩子，但是依然不结婚。为什么？就是不愿意承担这个成本。正社员其实也是如此。

那你说怎么办呢？大学毕业了，我们去送外卖，不就变成灵活就业了吗？一旦进入灵活就业，就输在起跑线上了。或者说一步错，步步错，我一旦灵活就业了，以后再也没法去做正社员了，这事怎么办？

我要跟大家讲的是，可能这就是未来。未来就这样，大部分的人可能都会成为灵活就业者。以后能够成为正社员的人会非常非常少，而且以后这些大公司都会变小。每一个大公司都不需要这么多正社员了，它承担不起这个成本，也没有必要让这么多被劳动法保护的人进到公司里边来，没必要了。

从部落、家族、公司，到AI时代的协作

这就要讲到社会的发展。最早在远古时代，一个人一旦离开部落，可能就会饿死。再往后，到封建社会，一个人离开家族就寸步难行，因为你没有信用基础了。你离开家族以后借钱，没有人敢借给你；你说想做一些什么生意，没有人愿意帮助你。

到资本主义社会，我们可以离开家族了，因为有社会兜底了。我们可以通过买保险去解决家族保障的问题，可以贷款去解决家族融资的问题。在资本主义社会，我们只需要进到公司里去上班就好了。公司负责让我们能够协作起来，能够产生更大的效益。我们不需要家族了，其他事情社会都搞定了。

在AI时代，我们就要再往前走一步，把公司也拆掉。我们不需要这么多公司了，我们不需要正社员，我们都是自由职业者就可以了。我们依然可以形成协作。公司解决的问题是协作问题，现在我们可以通过AI，可以通过互联网平台去协作。

比如今天我讲到的两个人，一个是徒步的骑手，一个是五岳散人。我们怎么认识的？我们通过社交媒体认识的。

先说五岳散人。我们有共同的朋友，相互之间介绍了一下。你们都在做节目，你看他今天讲这个了，你明天讲那个吧。有的时候他还讲：“老范讲故事说了一个什么事。”我也讲：“五岳散人说了一个什么事。”我们有时候这叫隔空喊话。

徒步的骑手就更有意思。原来我其实没看过他的节目。突然有一天，我的观众在评论区告诉我，徒步的骑手说到你了，在哪一条视频里提到了你的哪一条内容。那我得去看看，他到底说我什么了，骂我了没有。进去看了一下，这位老兄说：“你看，我还看老范讲故事的内容，他里头讲了一条，讲得还不错，我们引用一下。”这个就叫隔空喊话。

既然发现人家很客气、很有礼貌，也跟我在很多观点上有相近，当然也有不同的地方，那他的节目我也会去看。看完以后，像今天我干这个活，不也在隔空喊话他吗？他的一些观点我不是那么认可，我要稍微调整一下，稍微反驳一下。这也是一种协作。

灵活就业最好的样子

所以灵活就业这个事，并不仅仅是铁人三项：滴滴、外卖和快递。这些其实就跟前面讲的中国底层蓝领一样，没有积累，没有养老，没有社会地位，这个事是不能去干的。

但是什么事是可以去干的呢？比如像我现在干这个活，我们依然可以在YouTube平台上进行协作，而且经验依然可以积累，这件事就可以去做。未来可能更多的大公司会缩减成小公司，而更多的个人或者小团队会变成灵活就业的状态。

你看我现在灵活就业，我还通过YouTube平台，去跟一些我见过或者没见过的人直接形成了原来在大公司里边才可以形成的协作。方向就在这儿。

灵活就业最好的样子，不是一个人孤零零地接单，而是一群在不同组织里的人，仍然可以彼此看见、彼此回应、彼此成事。这个才是真正要去做的事情。

总结：高考到底还能不能改变命运？

最后总结一下，高考到底还能不能改变命运呢？我们分几层来讲这个事情。

1. 教育层面。服从性教育、填鸭式教育、权威式教育，会削弱学生质疑最底层逻辑的能力。但是这些人依然可以在一定范围内找到缝隙，去做一些事情，依然有创新能力。不是说彻底没有了，只是有一部分出现了一点点小偏差。
2. 职业层面。蓝领未来会很重要，但是前提是要做这种有积累的、有认证的、有体系保护的蓝领，不要去做这种临时培训一下，做完以后即用即抛型的蓝领。
3. 灵活就业层面。灵活就业就是AI时代的未来。更多的人会进入灵活就业体系，不要再尝试或者幻想回到正社员的那个位置上去。只要互联网平台和AI可以解决协作的问题，这些灵活就业的人就可以很好地创造价值。

当然在这里，社会还需要进一步往前发展，就是给这些蓝领、给这些灵活就业者更好的保障，让他们可以更好地协作，这个还是非常重要的。

所以最后还是重复一下，真正决定人生的是三件事：性格、经历和大时代。大时代不要去抗拒，我们可以随波逐流，也可以乘风破浪。性格是与生俱来的，但是我们也可以不断思考、不断反思去调整。而上大学其实就是一段独特的人生经历，它会对你的人生有帮助、有改变，但是也不会成为一条生死线，过去了就怎么样，过不去就怎么样。

现在正在高考的这个时间点，我还是希望大家能考出好成绩，有一个好大学上。上了大学以后，利用大学期间这四年，或者后面还有研究生、博士生的学习时间，好好去体悟人生，去思考自己未来的方向，去调整自己的性格，去积累自己的人脉。这会让你以一个更好的姿态进入这个大时代，会对你的人生有帮助。

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