被高德打电话，告知封闭了我的开发者账号，在中国创新越来越难了

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。我昨天接到了高德地图的电话，原因很简单，我去年申请过高德地图的MCP账号，可以通过这个MCP在AI agent里边去调用，比如路径啊，这周围有什么好吃的呀，调用这些信息。去年我印象里这个账号是有一定的免费额度，因为我自己做完演示，或者做完了一些测试以后就放着了，就没有再动它。

突如其来的商业化转型

昨天给我打电话了，说：“您好，您是谁谁谁吗？”我说是，因为我们这种账号都是个人实名的，是有身份证号码、有手机号、有名字的，所以他肯定是能够找到我。他就说了，说我们这一块准备都转成商业账号。

我说：“什么意思？我说我是个人账号啊，这个有问题吗？”

他说：“我们不，我们要把所有的个人账号全都封掉。”

我说我做了实名制，他说那也不行，我们准备把所有个人账号都封掉。

我说：“那这个商业账号是多少钱？如果我自己还可以按量使用，你比如说我用多少交多少钱，或者有一些比较低的套餐，10块钱20块钱一个月的这种，我说我还是愿意买的。虽然我用的不多，但是高德地图的那个MCP还是挺好用的。”

说我们现在没有这种套餐，我们转成商业账号以后，最低一年5万块。

当时把我问傻了。我说这5万，我说你当我是干嘛的？为什么要交这5万？我还威胁他们，我说我自己是YouTuber，我要录节目骂你们。他们表示了遗憾，但是也没有什么办法，说这个我们领导这么规定的，必须这么办。以后就没有任何个人账号了，所有人，你想去调高德地图的API就是5万了。

没有任何低价替代方案

我说那有什么别的办法没有？他说也有办法，现在可以跟人合租账号。我说那怎么个租法呢？

• 他说10个人租一个账号，那么每个人5,000，这个也是可以的。
• 说每一个账号大概是做可能是60个TOKEN还是多少个TOKEN，你可以拿这个TOKEN用来，他分给你6个……

我说这5,000对于我来说也有点夸张了，我说我就是拿来玩一下，不应该啊，搞成这样。我说那有没有别的路径可选？人家告诉我了，别费劲，百度地图也是5万，大家都是按照一个标准来的。

官方理由：防止“薅羊毛”

我说这，你们现在都是主张个人开发者搞这个一人公司的时候，你们整这种事干嘛呢？到底为啥？人家讲了，说去年确实是免费开放过，但是被薅羊毛了。

因为中国人还是很聪明的，你一旦开了这种免费账号，他们就会开大量的这种账号，然后把每一个账号的额度都给你薅满。说我们被薅了很多羊毛，最后也没挣出钱来，我们不乐意了，我们准备搞这样的一个事情。

我说那也行，你给我出点低一点的套餐，或者按需使用的套餐，我也愿意买，对吧？我也没说惦记你薅你的羊毛，本身我用的量也很小。他说不行，他说我们现在有KPI。现在呃，高德把整个数字服务这一块分了一公司管，叫高德云图，我们定了KPI，必须把这钱挣出来。我说那我说你这个就杀鸡取卵的方式挣吗？

我就问他们，我说你们做这样的一政策，有人骂你没有？给我的回答是都在骂，但是没办法。所有原来的这些实名制上去的个人账号，他们这几天在挨个给人打电话，说：“您好，您还用不用了？您要用我们就给你开商务的，您要不用了我就给你关上。”我说你就给我关上吧，那怎么办呢？

深度分析：真实的封号原因

我的感觉呢，是他们并没有说出真实的原因来。这个像高德这样的一公司，背后是阿里，他们被阿里收购了，应该不缺这点钱啊。

• 我们在阿里云上使用阿里云主机，你也是可以按需付费的；
• 你使用阿里的这个通义千问的TOKEN，你也是可以按需付费的。

怎么就到高德地图这，就一定是一年5万起步？这个里头一定还有别的原因。而且现在不仅仅是高德，百度跟腾讯也都拉起了5万元的门槛，那么这个原因肯定就不是说被人薅羊毛了。

百度、腾讯他们的地图MCP最早也都是免费的，后面也出过一点点按量付费的套餐，最后不约而同都设定了5万一年的公对公打款门槛。你必须是公司给我，你个人给我打5万块钱都不行，这个是不允许的，一定是公司的。美团其实也有地图服务，只是美团的地图服务更加封闭，它就完完全全为自己来服务的。

个人开发者还有机会吗？

现在想要做地理位置信息相关的应用，个人开发者还有机会吗？还有一个东西可以用啊，叫Mapbox啊。这个东西还是开放的，每天应该有1万次的免费额度，其实对于我们来说足够使了。

但是它这个Mapbox应该是海外的一个服务，在国内调用是比较慢的，而且也不是很稳定。中国地图的更新和准确性上要稍微差一些，一线城市可能还准确啊，到二三线城市或者到农村，这个Mapbox就不那么靠谱了。

在海外肯定还是可以使用的。在中国使用这种服务获得地理信息呢，其实它有一定的灰色地带。在中国，不是谁都可以去提供地理信息的，这是不是倒行逆施呢？AI时代，各个开放平台，你不应该服务好我们这些个人开发者，服务好这个一人公司吗？你怎么整成这么个事？你哪怕你收贵点都行。

你像Twitter，也就是X平台以及Reddit平台，他们也还是允许你去访问的，只是贵一些，也是按量付费，只是很贵。你怎么就上来一定是企业付费，要求5万块钱门槛呢？这个一定是背后有原因的。

数据护城河与合规成本

现在在AI时代呢，虽然很多的平台公司，比如像OpenAI啊，像谷歌的Gemini啊，他们在努力的拉拢个人开发者，在努力的拉拢这种一人公司。但是很多的数据平台，核心价值是数据的，数据才是他们的唯一护城河。

X和Reddit都是在做数据封锁，虽然吃相搞得不至于像中国这些地图企业这么难看吧，但也确实是在做数据封锁。只有给数据添加了稀缺性，才能卖得出价格来啊。甭管是X还是Reddit，他们现在都在跟别人去签这种数据销售协议，每年要给钱的。X的数据就比较省事了，就直接内部循环掉了，给xAI就完了。Reddit的数据是给到谷歌跟OpenAI。前几天咱们讲的Stack Overflow，他们也是在向谷歌和OpenAI在卖这些数据。

合规警报：从无人机禁飞说起

那么我前面觉得高德的人，没说出真实的原因到底是什么呢？最近除了突然接到高德的电话之外，我还突然接到了警察的电话。当然不是说我们录YouTube的事情。

警察突然给我打电话说：“您有无人机吧？”

我说有啊。

“记着别飞啊。”

我说行行行，我知道，我不飞。

这个我的也接到了，所以我觉得这两个事应该是一起的：地理位置信息的合规成本突然上升了。

无人机这个东西，原来我们还是可以在北京周边玩耍的，后来有重大的会议、重大的活动的时候，警察会给你打电话，说最近这几天别玩啊。我说没问题啊，放心吧。这个因为你只要是有警察电话过来的时候，大疆的无人机APP就直接禁止起飞了，就直接把这周围全划成禁飞区就不让玩了。

现在是一整年，北京及其周边地区所有行政区划，包括河北的一部分，都不让飞了。而且呢，现在警察还在给你打电话说：“你好啊，这个不让飞了。”我就问人家，我说什么事？不知道，就告诉你不让飞了。我说那这个到什么时候让解开？说那不知道，这个反正我们就只管通知你不让飞了就完了。这个最近干的事情是很多的。

测绘法与国家安全

其实无人机飞起来也是会采集非常多的地理信息相关的内容的。中国是有测绘法的，不是谁都能进来这个进行测绘的。

• 谷歌是开着他们的测绘小车，这个谷歌地球的小车全世界开，但是在中国就不行。谷歌地图在中国买的是——我记得是他好像买的百度的数据，还是买的四维图新的数据；
• 而苹果，就是iPhone上面的苹果地图，买的就是高德的数据。

那么在中国你必须要有测绘资质，你才可以去测绘这件事情。在中国呢，地图数据并非普通的商业数据，而是被定义为涉及国家主权和安全的核心数据或者是重要数据。非法测绘这个事在中国绝对是一条红线啊。你说我飞起来测个绘什么的，因为大家注意无人机其实飞起来好多是做测绘的。

而且数据出境和流转的一些限制在中国也是非常严格的。你除了不能随便测绘之外，你还不能把这个数据拿到国外去使用。你想，甭管是高德也好，百度也好，他开个MCP服务，他没法去限制说这些人一定是在国内、一定是在国外。虽然我们可能做实名制的时候确保我们在国内了，拿中国手机号，拿中国身份证，我们做了实名制了，但是我们开发的应用很有可能在国外被人使用了。所以对于他们来说合规成本是非常非常高的。

为什么必须是企业公账？

所以个人实名制对于现在突然升高的合规成本来说就不够了。现在必须是企业，而且是要公账打款。你说我个人打不行，公账打款才可以信任。

因为你一个企业注册在这，你账户啊、什么房子呀、员工都在这里，他认为这些人还是会投鼠忌器的，不敢乱来。而且在中国使用地理位置信息，以前我们就可以随便用，现在必须要做场景合规。什么意思呢？就是企业账号在申请API的时候，通常需要提交具体的应用场景说明，比如说做物流配送啊、外卖调度。

但是你个人开发者的话，那应用场景千奇百怪，而且呢，很难以监控。AI agent更是具有不可预测性，它是个黑盒子，对吧？因此，基于最小特权原则，关闭个人通道是符合监管逻辑的避险行为。这就是我的账号之所以被关的一个原因。

中国创新的困境：成本与风险

在中国做创新已经越来越难了。现在你说我要开发个APP，要租云服务的机器，要去持有一个域名，成本都非常高。实名制，最好是公司打款，你在中间哪一步验证失败了，都是过不去的。现在所有的成本都在快速上升，而且挣钱又越来越难，所以大家干脆就不动了。

为什么那么多人说我干脆躺平了，我啥也不干了就完了？国内的主管部门又都是这种多一事不如少一事，你做完了以后，万一出点什么毛病，这不是给自己找麻烦吗？如果是不出毛病，大家你好我好；万一出点毛病，他是有可能会去丢乌纱帽的。所以他们尽可能让大家都坐在那不要动。

大厂们这个也不希望沦为基础设施，所以还是希望用手头的数据去捆绑更多的应用场景。也就是美团、百度、高德、腾讯这些手里有地图服务的这些厂，说我们开放出去，你们都自己开发应用去了，你不用我的，这不行。我们最后还是要让你上我的APP里来，你要在我这边继续去使用我的服务，你不能直接开发个小应用把用户都吸走了。

AI时代：出海是唯一的出路？

AI时代还是去海外玩耍吧。在中国一直是重合规轻版权。

• 在中国，比如说我们上抖音、上小红书，你看上面这种违反版权的东西一堆一堆的，包括B站，B站就更没法说了。
• 但是合规的成本极高，而且这些平台也都是把脑袋挂裤腰带上在干活。因为他有的时候出了问题，绝不是说罚点款就完事了，那是要拔网线的。

所以在中国合规的成本太高，而且有很大一块是灰色的。什么叫灰色？没有逻辑，也说不清楚，但是呃，你也不敢过去。这个就是“行不可知则威不可测”的这部分。

而在海外正好反过来，他们是轻合规重版权。你说我合规出问题了，他肯定也罚你，但是罚了最多你把我视频删了，或者你把我的账号关了，把我账号里的钱扣了，完了咱们可以接着干，再开一个账号，再继续干就完了。但是他版权很严格，你一旦侵权别人的内容了，那就肯定是拿不到收益了。

所以AIGC我们既然可以这么方便地去处理非结构化数据，可以这么方便地去生成内容，那我们一定要找一个重版权的地方。因为内容是我重新生成的，所以肯定是符合版权要求的。合规的成本千万不要那么高。

其实海外的合规成本，一方面是要比国内低，另外一方面就是更明确。你出了问题以后，你还有地去投诉，我还可以去跟人去讲道理。就算是真的出问题了，大不了赔点钱也就完事了呗，接着再开账号接着干呗。所以海外这一块还是要好很多的。

结论

大量中国的软件或者是互联网公司，一边在被合规成本所困扰，一边也以合规为借口巩固自己的地盘。所以你像高德这些人，并不光是说合规让我很痛苦，我这个个人用户都没了，他们乐着呢。你看我现在有合规借口了。刚才我也讲了，在中国合规有一大块是灰色地带，你是讲不清的。既然讲不清，那我再给他加点私货，没毛病吧？所以他们也通过这样的方式巩固自己的地盘。

AI无比强大，和国内的合规成本战斗，是一件非常非常不划算的事情。如果你说我想去做AI应用、AI创业，或者我想去做一人公司，在中国没有你的客户，还是出去。在中国可能唯一能干的，就是在小红书上卖卖课啊，割一割韭菜，可能还能干一干，其他的真的不划算。

好，这个故事今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片：

Prompt：A GIS company office interior with a massive 3D city scale model in the center, many miniature courier figures in varied colored uniforms weaving through the model streets, display screens showing GIS maps, glass walls, modern desks, cinematic composition, rule of thirds, 35mm medium shot, eye-level, soft directional light with subtle rim light, a high-contrast watercolor scene, neon cyan rimlight, deep navy background, sharp subject separation, minimal palette (ink blue, neon cyan, gold accents), glossy reflections, extremely legible negative space for text –ar 16:9 –stylize 170 –chaos 5 –no text, watermark, logo, blurry, lowres, distorted, extra limbs, clutter, messy background –v 7.0 –p lh4so59

Prompt：A GIS company office interior, central massive 3D city scale model with micro streets and blocks, numerous miniature courier figures in varied colored uniforms moving through the diorama, realistic materials, desk clutter kept minimal, large GIS map displays, glass and steel architecture, 35mm medium shot, eye-level, rule of thirds, soft directional light with subtle rim light, a high-contrast watercolor scene, neon cyan rimlight, deep navy background, sharp subject separation, minimal palette (ink blue, neon cyan, gold accents), glossy reflections, fine surface micro-detail, crisp edges –ar 16:9 –stylize 120 –chaos 3 –no text, watermark, logo, blurry, lowres, distorted, extra limbs, cluttered mess, oversaturated –v 7.0 –p lh4so59

深度求索的创新模式可以复制吗？既然他能做出来，而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧，这个事是不是可以再来一次？这个事能复制吗？

首先呢，咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢，我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是，2009年到2012年之间，就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢，就开始分拆，分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院，多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科，后来到美国去读的博士，然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut，用QuickTime，这些东西就是他写的。后来呢，他在我们那里当了两年的院长，离开盛大创新院以后呢，是LinkedIn中国的总经理，现在应该已经进入半退休状态了。

他呢是浙大的，浙大呢其实在杭州，培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢，做媒体院的时候，陆坚就带进了一大批浙大的学生，做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候，有一次跑去杭州，找很多原来盛大的老同事去吃饭，因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢，就有一位老同事约了我，说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲，说咱们做个量化交易，说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢，还是私下里边做，自己有一些钱在做一些，挣一些小钱，并没有公开对外去募资。

我印象里是在18年、19年的时候，他们就开始公开的亮相，说哎，我们开始做AI选股了，用AI来进行交易决策了。这个公司实际上就是幻方量化。幻方量化里头最大的那个创始人，就是占85%股份的那个创始人，我没见过，但下边有一个占7.5%的，这个创始人是我以前的同事。他们呢是从私下里头几个人去做，逐渐正规化，开始向外销售产品，实际上也就是募资嘛。

他整个的幻方量化的团队呢，也是由一群浙大的算法天才凑一块干。幻方量化的发展呢，他算是中国首支达到1,000亿规模的量化基金，早期的业绩还是相当不错的。

有几只产品达到了400%的收益率，就是你给他一块钱，最后出四块钱出来，这个还是非常非常不错的。到2024年的日子就没有那么好过了，因为幻方量化里头有很多的这种基金，或者有很多的产品，是以中小盘股为基础方案的。因为你做大盘股，你是做不动的嘛，只有在中小盘股里边去做涨做跌，你才有这种盈利的机会。

所以呢，他们到2024年的有几只产品有10%的收益，但是呢，也有几只产品是以中小盘股为基础的，就直接亏掉了，大概亏了5%到6%左右的吧。我觉得以中小盘股的2024年A股的一个状态，只亏这一点点，他们已经很努力了。

现在呢，幻方量化已经不是国内最大的这种量化基金了，现在国内最大的量化基金都是玩大盘股的，就是已经是跟这个国家要一起往前走的这些基金，他们才可以长得更大一些。现在幻方量化下的应该有几只500亿或者几百亿这样的产品还在跑着，没有任何问题。

幻方量化下面的这个老大对整个的这个技术非常非常感兴趣的，2023年成立了叫深度求索的这样的一个新公司。他们这个公司呢，没有什么资金的压力，因为幻方就是投资方。这帮炒股票的人，做过量化交易的人，手里反正有的是现金，说我们投入就完事了，你也不用再去出去找钱了，也没有短期内的盈利目标。我也不是说做到哪天必须要挣到多少钱，也不需要出去跟人家显摆。

因为很多的创业公司，你不断的要拿出业绩出来，是为了融下一轮的钱，他们没有这个压力，说我们就是为了爱好，为了梦想，为了荣誉，去干一点自己喜欢的事情吧，就是这么一行的一帮人。所以呢，他们只做基础研究。那种既要又要不可取，什么叫既要又要呢？就是我又要做大模型，我又要去做行业应用，我又要去做ToC的产品。国内其实有几家公司是这么干的，但是对于这个深度求索，就是Deepseek这个公司来说，他们就做大模型，其他啥也不管，做开源，也没有ToC的产品。他们倒是有一些ToB的产品，北京有一个深度求索的公司。

是在去接一些ToB的这种集成单子，还是在做的？然后大模型开源了以后，开放API，大家就上那上面去用就完了，而且很便宜。他们呢是不做APP的，坚决不做APP。目前呢也没有多模态，未来应该会做，所以是一个很单纯的公司。咱们对比一下其他的公司，既要又要，比如说李开复的零一万物，一开始做开源，然后呢说不，这个开源不挣钱，我们要去做ToB系统集成去。说这个ToB系统集成，好像打不过别人，很简单，你一个台湾人，在中国现在这样的一个状态下，你想去接一些政府单，多费劲，这个就没法整。

说那咱们去做ToC吧，做了一个叫万知，一万两万的万，知识的知，做了这么一个产品。这种东西呢，你又没有流量，你跟这个豆包打，你根本打不过人家。别说他了，什么通义千问、文新一言、文小言，这些东西都打不过豆包，因为人家有流量，你没有。后面的开源也懒得做了，反正就在这一点点往前蹭，又号称拿了一笔钱，看他后面在做什么吧。

这是李开复的零一万物。Minimax呢，ToB的业务在做，ToC呢有一个叫Toky的产品，就是这种陪伴型产品，还做了海螺，就是可以做这个文生图、文生视频，这样的产品都做出来了。这个Minimax呢，就是ToB、ToC，他自己也有做API的，都在做。就是所有既要又要，还要也要的，这个就是他们。但是呢，他这几块做的还可以，不像这个李开复那个似的，哪块好像都没开出花来。

然后百川智能他们呢，是没有这个ToC的产品，除了模型研发之外，剩下就是行业解决方案了，什么银行、医疗什么开始做这玩意了。然后质谱呢，是模型研发订阅和授权，剩下也是行业解决方案了，也是没有ToC产品的。接月星辰呢，是模型订阅行业解决方案，也有ToC的产品。月之案面也是全活，什么都干。

以上咱们讲这个呢，就是号称的中国AI六角龙，就这六个。然后大厂呢，你做一些全活，这是合理的，小公司何必呢？哪个都不想放过，我ToC我也要做，ToB我也要做，模型我也要开发。

开发完了以后，我还要立个什么出去跑分什么的，都要去干。所以跟他们比起来，Deepseek就要单纯纯粹的多。我就去做模型，而后我还在模型的基础上做各种的改进。改进完了以后呢，跟全世界的大模型的圈子里头一起去建立新的方向，建立新的标准，一起往前走。

咱们回来讲这个Deepseek，他的领导跟这个领头人是很重要的。这个人呢叫梁文峰，这个人我没见过。我那个以前的老同事是下面的一个小股东，早期的三个人应该都是技术，主要就是做这种研发的。实际上，他们早期就是自己做，自己去炒这个股票，完全是自用的一个东西，所以早期并没有那么商业化。而且呢，做量化这种人呢，是隐士大侠，他也不愿意出来跟你见面，也不希望去跟你谈很多事情，所以这个人在外边露面的机会也不多。

我后来找了找，在网上找了两篇梁文峰的访谈。今天这个后边的故事呢，有很多是来自于访谈里边的信息。做量化的时候，一开始确实是比较隐蔽，而且呢，没有这个海外大厂经理。就是大家要知道，像国内的这些做AI的，这个六小龙里头，有很多是由海外大厂经理或者海外名校经历的。即使没有的话，可能还有清华呀，还有很多的什么百度或者是格林深瞳这样的国内AI大厂经历也是有的。

但是呢，梁文峰就没有，浙大毕业了以后，中间这段的生活就不太确定了，因为他也没有什么对外的披露出来。后边呢，就开始做幻方量化，炒了股票挣了钱以后，就去做Deepseek了，就是这样的一个情况。这个人呢，每天像极客一样去干活，或者像黑客一样去干活吧，也不怎么说话，每天就是看论文，写代码，参加小组讨论，也没有那么多的管理的事情。

肯定的天才是必然的，这种黑客型的天才呢，在中国各个角落里头还是隐藏了不少。这个愿意为理想荣耀去努力的人还是有的，有能力做自己想做的事情，还没有钱方面的限制。这个呢，就相对来说要难一些，因为我见过很多的黑客型人才，但是呢，他们都是在为五斗米奔波。

又有能力，又有想法，还有钱，他就会做出像Deepseek这样的奇怪的东西出来。他在前面讲过一个很有趣的话，是“务必要疯狂的拥抱雄心，且还要疯狂的真诚”。他是这样去要求的，而这个话呢，是2023年4月11号，幻方在发布大模型的时候，他们说：“哎，我今天要开始做大模型了。”做公告的时候，引用的法国新浪潮导演克里弗曾经告诫年轻导演的一句话，那咱们再说一遍：“务必要疯狂的拥抱雄心，且还要疯狂的真诚。”这种人，他们能够在钱财无忧的情况下，做出一些让人大吃一惊的东西出来。

因为幻方前面也是在做AI的大模型，就是在ChatGPT出来之前他们就在做，所以早早的呢，囤了1万张的A100。幻方他们应该是全国除了大厂之外，唯一的一家手里有一万张A100的公司。你想，A100这个东西刚出来的时候，一万美金一块，一万张A100，他就是一亿美金。他手里能够有这样的一个资产，还是非常非常吓人的。

那么招聘方面呢，因为老板自己并没有海外留学大厂工作，所以呢，他在招聘这块也对这块要求的没有那么重，因此招了很多的应届生回来。要求的是什么？第一个要感兴趣，你要喜欢这事；你要不喜欢就别费这劲了。第二个，除了喜欢之外还要什么呢？要有基本功，基本功一定要扎实。因此，他要求的第一个叫热爱，第二个要有能力完成项目。你不能说我光喜欢，但是我做不出来这事不行。

所以他们基本上是以这个标准去招聘的。当然，现在也有很多的清华北大的人被招进去了，原来呢，可能主要是浙大的人稍微多一些。他们的创新呢，是一种自下而上的创新，不是一种自上而下的创新。每一个人呢都可以提出自己的想法，而且他们不需要去提前分工，比如你去做数据标注，他去做哪块，谁去跟什么东西，没有这个。每个人呢都可以按照自己的爱好和路径去做事情。

像前面我们讲的那个MLA，叫多头潜在注意力机制，这个东西呢，就是一个很年轻的研究员提出来，提出来完了以后说：“那试一下。”谁都可以提出要求来，那试一下。

然后，试的时候呢，发现哎，有点效果。 有了效果之后，分配算力资源就开始继续往下做。 就是当大家初步验证成功了以后，就会从上而下的再投入资源。 这个呢，其实很像美军搞的那套东西。 美军说，司令部里边这些长官，他是不了解前线情况的。 所以怎么办呢？让这个小团队出去，你们现场侦查，然后向后边要各种支援：我要导弹、我要空投、我要撤退。 后边人只管给支持就完了，或者给他们各种信息，让他们到前头去。 打仗的人来决定这个仗怎么打。 这个是在美军海外战争以后决定的一种工作方式吧。 Deepseek也是使用的这样的一种创新模式。 像其他的都是老板是老大，他有经验，他一定说了算，下边人你就只管干活就完了，你们都是螺丝。 Deepseek在这块是有很大差异的。

Deepseek还干了一个什么事呢？就是很意外的挑起了价格战。 在Deepseek V2发布以后，他们就进行了大规模的降价，100万TOKEN一块钱人民币。 这当时的想法是什么呢？就是这事呢，不能赔钱。 当大家来去用我们的这个和算力的时候，不能赔钱，但是呢，也不要求赚很多的钱，不用求暴利，稍微赚一点就可以了。 所以呢，这帮人核算了一个成本，就直接把价格扔出来了。 也没想到整个的行业会对于这个价格这么敏感，没想着会有人跟进。 智谱马上就开始跟，将一个很小的模型降价了。 大模型呢，还是比较贵的，因为质谱其实还是小龙嘛，6小龙的小龙，就是他还是融资干活的，钱没有那么丰富。 但是后边字节的豆包，大模型就直接跟进了，全线降价，包括后面的百度的文新、阿里的通义千问，都在大规模降价，直接就把价格拉下来了。

所以呢，Deepseek就由此得名，叫AI领域里的拼多多，砍一刀嘛。 但是呢，Deepseek就说了，价格我是挣钱的，我虽然挣得不多，但是我是有利润的。 但是其他的这些大厂呢，就是赔本赚吆喝的一个状态了。 那你说，中国是不是有很多的聪明人可以来做这件事情？ 很多人说呀，有大智慧的，也有的是小聪明的。

我们现在讲Deepseek这帮人，他们算大智慧吗？在我当时看他们去做量化交易的时候，我想这些人就是一帮小聪明。这个说个实话，就是如果当时他们在做量化的时候找我去要投资的话，我应该不会投他们。即使现在可能有一些这样的人找我的时候，我应该也不会投。

这种大智慧跟小聪明是跟性格有关系吗？其实我觉得有一定的关系，但是没有那么大。这个东西更多的是跟环境有关系。在大的这个环境要求你必须要为五斗米去思考的时候，这些人就会去变成小聪明。当他们衣食无忧的时候，就可以去追求自己的大智慧。而且中国人还很多，在这么大的基数下面，总会有一些大智慧的人获得合适的环境，或者说有一些聪明人，在获得了合适的环境下可以去展现他们的大智慧。这是我觉得中国在这块比较强的地方。

没有说中国人就只会从1到100，不会从0到1，没有什么原创性的创新。这个事我是从来不信的，只要做出有价值的贡献，别人根本就不会因为你是中国人就歧视你或者怎么样，没这事。在海外做出最大贡献的很多人，其实都是华人，很多也是从国内培养出去的人。

所以智慧本身是不要想高低贵贱的一个事了。中国人的聪明人比例是不是比较高呢？首先这个说法呢，政治不正确，种族之间是不应该有这个差异的。但是呢，中国因为文化传承跟生存压力的问题，会更加的重视教育。所以更多的中国孩子在很小的时候承受了非常非常严酷的，或者残酷的非人的教育压力，这个是没有办法的。

中国的文化传承是什么？自古以来叫“万般皆下品，唯有读书高”，或者是“士农工商”。一旦成为士了，你连税都不用交。咱们接受了几千年这样的文化教育，所以我们知道说任何人，只要是稍微家里有口吃的，一定要送孩子去上学，不能耽误他。

另外一方面，就是我们的生存压力非常非常大，动不动就是输在起跑线上。所以我们的孩子自小接受的这种教育，可能对于老外来说，他们就直接告你虐待了。最终产生聪明人的比例自然就高一些。

可能大家生下来没有那么大差异，但是呢，我们每一个人，甭管你能不能成才，甭管你有多聪明，我们都去用巨大的教育压力把它压一遍。可能很多国外的人也很聪明，但是呢，人就快乐教育，开开心心的吃喝玩乐，混了一辈子也就出来了。

但是中国可能稍微有点能念书能力的人，都被我们的教育体系给塑造成了一个可造之材吧。那么这几十年，这个生活环境、信息流动肯定还是发生了巨大改变的。可以做自己喜欢事情的中国聪明人，肯定会变得更多一些。

咱们甭管怎么说，这几十年的改革开放，我们能够获得的资金资源数据，从来没有像今天这样多过。这个事大家还是要去承认的，也不是每个人都活得那么苦大仇深。像Deepseek这帮人做量化的时候，我挣着钱了，那我就可以去追求一些自己喜欢的事情。

其实我是见过很多聪明的中国人的。原来我们去做盛大创新院的时候，是聚集了很多很多的聪明人在一起。那这个里头跟幻方又有一点相像，幻方是炒股票，自己手里有一堆钱，盛大创新院是做游戏，公司手里有一堆钱，说来我们去追求一下梦想吧，也是如此一个状态。

而且很多公司里边，还窝藏了一堆的扫地僧，就是他会解决很多的很细节的、很具体的问题。那你说这些问题，为什么大家老觉得这就是一个工程上的改进，不是一个从0到1的改进？原因很简单，因为这些人没有聚集在一起，没有让他们自由的去追求他们自己想干的事情，所以他们就只能成为扫地僧，而不能成为像Deepseek这样一鸣惊人的东西。

社区里边也有很多为爱好和梦想而努力的人。有些人呢，没有那么好的环境，但是也在努力，比如说那些独立游戏的开发者，那些开源软件的创作跟维护者。我们是见过很多的，说我喜欢这个事情，我就是愿意做这个事情，我真的是吃了上顿没下顿，这种人挺多的。

我曾经有一个以前公司投的项目，那是一个游戏公司的CEO，那也是一个很强的geek，自己的这个游戏做的不怎么样，每天在UDT社区里头揪着人家CTO扯淡。

讨论最新的物理引擎该怎么做。那个CTO还经常跟他之间相互的启发，相互的促进，做这样的一个事情。我呢，很尊重这种天才，但是这种人不是一个好CEO。那个案子原来不是我投的，虽然是我们项目里边的案子，但不是我投的，所以我也不会去投向Deepseek这样的公司。

当社会有一个基础保障的时候，这些人呢就会更大范围的存在，而且呢，有可能会创造出璀璨的成就出来。他是有一定的偶然性在里边。对于不同的环境呢，就应该有不同的应对方式。有些人说我想挣个快钱，有些人说我现在钱挣够了，我想追求点梦想，这个呢都无可厚非。

总有人问我说：“哎，我现在想投资，我有笔钱，我应该投什么好？”因为我原来做个投资人嘛，所以有人来问我这个问题，或者说：“哎，我有一个朋友，他们需要投资，让我来投，你看看这项目行不行。”也有人给我做这样的咨询。我给的答案一般都是一样的。

什么呢？第一个，你准备投多少钱？你对于回报的预期是什么？多长时间回报？挣回多少钱回来？这是你对回报的预期。再回报第三个是什么呢？你对于风险的承受能力是怎么样？这个钱如果就没了，或者是如果就亏进去了，你是不是愿意承担这件事情？绝大部分人回答了这三个问题以后呢，这个投资就黄掉了。他们压根就想不清楚，我到底对这个投资的预期是什么，或者说我到底能够承受什么样的风险，这个其实是很难回答的。

离钱近的人，或者说我要挣快钱的人做工程，找到清晰明确的路径，定好目标，直接冲上去，寻找可以融资或者让公司价值上升的人和团队。为什么很多人说：“我一定要谷歌挖个人回来，我要到百度挖个人回来，我要到自己挖个人回来。”因为这样的话，你相对来说比较好忽悠投资人嘛。投资人绝大部分是不懂的，一看到这个人的履历，这个好厉害，我要给钱，就变成这样。

然后把这些团队凑起来以后呢，拼执行力，实际上也就是内卷了。然后寻找漏洞，细节不断的完善，卷死其他所有人，这就是快速挣钱的这个团队要干的事情。还有些人说，我钱挣够了。

或者说钱一时半会不用太担心，我只需要追求梦想就可以了。这些人呢，心思就会更单纯一些。在小说里边，有一个名词叫做“剑心通明”。我这个心里头只有剑，没有任何其他东西，那他就可以去做一些不一样的事情。

当然，不同的人呢，有不同的追求，这个里头没有谁对谁错，也没有谁高谁低。我们也不要去笑话中国AI、六小龙这些企业。你说既要又要，没做任何创新，模型架构就直接抄人家的，别笑话人家。大家只要自己的逻辑自洽了，说我就是要去做一个公司，我要把公司做上去，我要对投资人负责，我要在这个过程中做出一些有趣的东西出来，就可以了。这个事并没有什么问题。

那么，深度求索的未来会怎么样？人怕出名，猪怕壮，因为呢，资本已经盯上他们了。大厂呢，会快速的抄袭迭代他们的架构和模型。不用等美国人开源，中国人开源了以后，其他中国人也会自主创新、自主研发的，挖人是必然的。小米刚刚千万年薪，挖的这个叫罗福莉的人，就是Deepseek V2的一个主要贡献者。至于小米千万年薪把它挖回来以后，是否能给小米带来什么，这个我们拭目以待，不一定。

然后，中国呢，有一个特别有趣的名字，叫什么叫“黄埔军校”。百度就是推荐算法、自动驾驶这块的黄埔军校。盛大呢，原来是盛产大量的游戏人才，而金山呢，是早期大量的软件人才都从这出来的。路径清晰，想要做同样的事情，最简单的方式是干嘛？去挖人，把这个做过的人挖回来，这事不就搞定了吗？

所以，深度求索的技术呢，一定会快速的随着原代码的开放以及人才的流动，普惠到中国各大AI厂商里边去。而深度求索自己呢，未必最后能够挣到钱，这个我要跟大家讲清楚。跟大家讲一个故事吧，就是李开复早年做这个创新工厂的故事。当年，李开复招聘了大量的，他们叫“娃娃兵”，也就是没有毕业的这些硕士，因为他当时在中关村附近那边嘛，所以有什么北航的呀、清华北大的呀，很多这样的硕士或者是本科生，就在那干活。其实，创新工厂实际上最开始的两拨人，一拨是李开复从谷歌里边带出来的人。

然后，另外一拨干活的人，就是这帮娃娃兵。后来等李开复开始有一定名声之后，他们的整个办公室就被各大互联网公司进去疯狂的洗，慢慢的就分崩离析了。当时我们就干过这个事，坐在那个创新工厂楼下的咖啡馆里，挨着个给上门打电话来，一个一个叫下来面试。而且是分几摊，同时上四五个面试官在咖啡馆的不同的角落里坐着。只要聊着还可以的人，3倍薪水你来不来吧？当时盛大干了一次，后边的各大厂都去干这个事情。因为呢，我们发现李开复把这帮娃娃兵训练得非常好，每一个人都是心中有火，眼中有光，而且呢，执行力还很强。当时挖了好多那种回来，效果非常好。

希望呢，这个深度求索可以在资金充裕的情况下，继续进行探索和尝试。也只能这样的希望，我没法期望说深度求索这公司未来成长成一家非常巨大的这种大厂，最后能够挣到很多的钱。这个事呢，我是不抱期望的。希望经历各种风风雨雨的过程之后，不要把心态搞崩，这个是最重要的。因为呢，很多的时候人员离职或者是项目失败，有很多这样的事情出来以后的话，创始人的心态会崩的。那么，是不是还会有很多深度求索这样的公司，隐藏在水面之下呢？会有的，而且会越来越多。

AIGC时代大公司的优势其实没有那么大，更多的个人和小团队可以调用更多的资源、数据以及算力，做出大家意想不到的事情出来。像我现在也可以自己坐在家里头，使用各种搜索引擎，使用各种的大模型去进行工作。我交的钱实际上也就是一个月20美金给了OpenAI了，豆包还是免费的。我现在可能真的是一个人，相当于一个团队在干活了，我也可以做出一些可能别人意想不到的事情出来。

有了基础的社会保障之后，从小接受残酷学习训练的中国人，做出各种奇奇怪怪东西的概率肯定要比其他地方的人大得多。这是我的一个结论。而且，中国人本来就多。最终呢，咱们要给这个故事下一个结论，就是会不会有深度求索这样的创新模式被不断的复刻？而我的结论是这样：深度求索的创新模式。

复是不能复刻和模仿的。因为你一旦要去刻意学习什么东西，你就是有目的的。而这种目的的话，跟刚才我们讲的深度求索的这种研发方式，它是相互矛盾的。目标很明确，就应该像AI六小龙他们干活，什么都沾一点点。但是呢，会有很多很多类似的团队，还是潜龙在渊。就是大厂你学这东西你是学不了的，但可能会有一些小团队，在不定在哪个角落里，哪个旮旯里头，在做一些大家意想不到的事情。突然哪一天就冒出来了。这个事情我觉得还是可以去期待的。好，这就是今天的第二个故事。