Deepseek背后的老鼠仓，被罚了1.77亿人民币，这到底是个什么神奇的故事？

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天价罚单：1.77亿的老鼠仓

2025年11月11日发了一个公告，这是浙江证监局行政处罚决定书，处罚一个叫林艺平的人，艺术的艺，平衡的平。这个人呢，是在幻方量化里边做老鼠仓。罚多少钱呢？没一罚一，就是把他的非法所得没收掉，再罚以同样的钱。非法所得8,857.69万元，这哥们还是很能挣钱的。你把这个8,000多万要交出来，再罚8,000多万，加一块1.77亿人民币。

处罚算重还是算轻？

是不是付钱了？没有进一步的消息。付不出来就强制执行呗，上你们家卖房卖车去。如果转移资产，就是要判刑。如果实在付不了的话，估计是会挂失信人员的。然后还处以了5年证券市场禁入，这五年里头不能给人当CFO了。你说一程序员是给谁当CFO去？但是他也不能到股市里边去开户。

那你说这对于他来说，处罚是不是太轻了一点？大概率呢，还会移交公安机关起诉判刑，但是这个呢，并没有在这一次的信息里头披露出来。

其实这还不是中国最大的老鼠仓，但基本上已经算是第一梯队了，绝对是战绩彪炳。最大的呢，应该是华宝基金原基金经理蒋宁的一个案子，用了9个亲友账号，盈利1.14亿，最后呢是有期徒刑5年。所以林艺平大概率最后还是要去坐牢的，只是目前呢，是浙江证监局行政处罚决定书公布出来了，应该是后边还有法院再去判决，所以当前并不确定后续的处理方式。

主角登场：幻方量化与“外包程序员”林艺平

Deepseek背后就是幻方量化。那你说他们家确实炒股是有两把刷子。犯事的这段时间呢，是2022年11月16日至2023年9月6号。如果大家有记忆的话，当时应该是中国股市震荡下行期。但是即使在这样的一个阶段里头，幻方量化还是挣到钱了，就是他们通过量化的交易方式挣钱了。

林艺平到底是谁？

那你说林艺平到底是干嘛的呢？这哥们是个外包，是技术服务外包。对于技术服务外包来说呢，监管是比较松的。你一个量化基金里头这帮做策略的人，他们是需要去考基金从业资格证书的，要去受到基金从业资格的这种法律约束，或者叫道德约束。像我是考过基金从业资格证书的，我们考证书的时候一共是三门考试，第一门呢就是职业道德，第二门呢是一些跟交易相关的东西，第三门呢是私募股权基金。其实第三门是相对来说比较容易的，第一门就是背各种各样的东西，说什么能干，什么不能干。真正去做量化的人，你肯定是要去背这些东西的。但是呢，做技术支持的人是不需要的。

林艺平他的职位跟职责是什么呢？他的职位呢，叫做交易策略前端开发。你说前端开发不是写网页的吗？不太一样。他的职责是产品风控、部分产品交易测试、决策下单和监控，他做这些工作。

量化交易中的“前端”是什么？

那他到底干嘛的呢？量化交易里头的前端跟后端，跟我们一般写程序不一样。我们写程序，后边做具体操作的叫后端，前面做界面这帮人，叫前端，甭管你是写网页的，还是在APP上写界面的，写交互画按钮的，这帮人他们叫前端。在量化交易里头呢，这个后端是定策略的：我今天要买茅台，茅台上去了以后，我什么时候把它卖掉，多少钱以内我去买。这帮人叫后端，具体执行呢就是前端的。

但是前端都是程序员。你说这个量化不应该自动执行吗？这个真不是。你这边决定了我明天要买，比如说5,000万手的茅台，你如果真的前面这个机器自动就上去挂单去了，你肯定买不着，而且等你把这5,000万手收齐了的时候，这价格都涨飞了呀。所以呢，他们需要干嘛呢？需要把这单子拆了。

你说我现在需要5,000万手茅台了，后端把这个策略制定好了。而且呢，他不是说买5,000万手茅台，他是有一整套的策略：哪天到哪天之间买5,000万手茅台，这些茅台应该是在一个什么样的价格区间之内，如果这个价格超过了，我们就放弃购买，然后撤单或者是做什么。这样的东西，它是有一个完整的策略，发到这个林艺平手里了。林艺平要干的活就是把它拆开，几百手几千手，把它拆成一大堆小碎单子，然后拿这些单子扔到市场上慢慢去买去。这些单子呢，就会快速的去成交，而且成交的过程中呢，对于整个股价的影响呢，没有那么大。他就负责干这个的。他也会有一个比较缓慢的交易过程，这几单交易成功了，那几单交易成功了。而且这5,000万手，你也不能说我按照一个统一的价格，“啪”一把都扔出去了。他可能也是按照一个梯度的价格往上扔，他是这样来去操作的。这就是他们这个前端跟后端之间的差异。

犯罪行为的定性

这次的处罚通知上呢，有一句很关键的话，就是什么呢？叫“实质上实施了私募基金从业人员的履职行为”，算是犯罪行为的一个定性。你按道理来说呢，后端这帮做策略的人，你要干类似这样的活的话，那你肯定是老鼠仓。而且这些人呢，是经过了基金从业资格考试的，有相应资格的，他学过这个道德规范和职业操守的，属于叫知法犯法，这肯定是行的。

林艺平这种程序员呢，他按道理说是没有接受相应的培训的。国内的量化基金呢，也比较喜欢用这种方式，就是把技术这块外包到外边去。为什么？因为他们就不需要受到这些约束的，这种管理也相对来说比较灵活，你也可以给他们发比较高的薪水。现在还有一个叫限薪令的东西，你不能给从业人员发太高的薪水。你说每天手里头拨拉拨拉手指头，就上亿上亿的跑，自己的月薪可能是几万块，这些人心里会不平衡的。但是这些程序员，你是可以给他发比较高的薪水的，不受的这个控制。但是呢，林艺平“实质上实施了私募基金从业人员的履职行为”，所以你要受这个约束。

犯罪手法揭秘：他是如何赚钱与如何被抓的？

具体林艺平是怎么挣钱的呢？他又是怎么被发现的呢？这个我估计大家会比较好奇。

什么是“老鼠仓”？

首先咱们讲，他这个犯罪行为呢叫老鼠仓。那么老鼠仓叫什么呢？老鼠仓的一个学名叫什么呢？叫“利用未公开信息交易罪”。有一些未公开信息，比如说幻方量化在后边制定了一个交易规则，这个是对普通大众来说是不知道的。你利用这样的一个规则去交易的话，这个呢就叫做老鼠仓了。那你说我不自己交易，我偷偷告诉别人行不行？这玩意不就不叫老鼠仓了吗？这叫“泄露内幕信息罪”，这个东西呢叫内幕交易。所以呢，他有另外一个罪名。你自己交易了就叫老鼠仓，没有自己交易，我告诉别人了，叫内幕交易。

10个月赚近9000万，需要多少本金？

那么赚钱的过程呢，这哥们是10个月赚了接近9,000万，一天赚25万，这个还是速度很快的。他的本金到底有多少？很多人很关心这件事。我到底拿多少钱，10个月里就能挣出这么多钱来？是不是我手里也得有好几亿的资本？这一定是谁家有钱的少爷吧？不是这么回事，这个不需要多少钱。

为什么呢？你想他头一天，发现要下单茅台了，咱们接着说这5,000万手茅台的故事。头一天发现了，然后呢就进去埋伏了。他可以先下单，我先去买个几百手。然后呢，我这边开始执行5,000万手的这个过程。执行完了以后，到第二天，T+1嘛，这个股价呢还是会有一点点波动，比如有个2%、3%的波动，甚至呢有一些其他的消息爆发出来了，你可能有个5%、6%的波动。这个时候，你再把手里这个筹码卖掉，T+1，你等于5%就到手了，有可能是这样的。然后呢，到T+2的时候，你又变出现金来了，你又可以去买了。它是这样的一个过程。而且呢，它还可以去融资融券，就是它效率可以更高一些。它呢，挣钱不靠本钱多，它靠滚得快，它是这样的一个盈利方式。

具体操作：利用“拆单”的时间差

它的核心就是拆单。刚才咱们讲前端干这个活，大家就已经明白了。我就可以在拆单的过程中，自己先去下。我这边拆单的这个策略是10块钱多少手，10块零5毛多少手，10块1、11块多少手，他是这样的一个拆法。在这边拆的过程中，我那边下一个指令就直接9块9，我先整个几百手出来再说。等这边做完了以后，后边我再去套现离场。他是这样的一个挣钱过程。

它整个的操作呢，并不需要特别复杂的一个技术，因为这个东西呢叫做量化交易，并不是高频交易，他的交易的频率没那么快。一个策略下来了以后，他拆完单然后呢审核，审完了以后，是不是拆单都符合要求，然后要去开始执行。执行完了以后他要干嘛？监控。拆完了单以后，到底有没有成功的把我需要的这个筹码买下来？或者说现在这个价格是不是已经异常波动了？波动了以后，我是不是要去调整这个拆单？比如说我原来是从10块买到12块，要把这个5000手都买进来，我这可能只买了2,000万手，就已经涨到12了。那得看后边该怎么去处理，这个呢都是这个林艺平要去干的事情。所以呢，整个的执行过程很慢，他就完完全全可以同时摸出手机来，或者再找一台电脑，给他自己的账户下个单子，这个事是完全来得及的。

而且这个过程呢，也不能保证你铁赚钱。有的时候中国股市也说不好，你没准今天我去买了，按道理说明天应该涨，但是可能隔夜美股大跌，你第二天就直接赔在里头。幻方自己也不能保证每一笔单子都赚钱，林艺平呢也不能保证都赚。但是呢，他算了完10个月以后，盈亏都抵了以后，还赚了接近9,000万。他挣钱的速度，肯定是比幻方量化快无数倍的，因为他的这个效率会更高一些。

他赚的到底是谁的钱？

那你说这玩意到底赚的是谁的钱呢？好多买卖股票的人说，是不是赚的我的钱？赚的其实是幻方量化的钱。按道理来说呢，幻方量化把这个策略偷偷地执行下去的时候，市场上应该没有任何的响动，我偷偷地进去吸收筹码，或者偷偷地出去卖，应该是这样的一个过程。但是呢，他提前进去埋伏好了，我可以在幻方量化买的时候呢，把自己手里的筹码卖给他。甚至呢，他可以等着幻方量化整个把这个价格拉起来以后，在幻方量化要出场之前，他先跑。他是可以来做这样的事情的。所以他挣的钱是幻方量化的钱。

天网恢恢：老鼠仓是如何被发现的？

时间线，刚才咱们也讲了，2022年11月16号到2023年9月6号，也就是十个月左右的时间。2023年9月6号就离职了。那为什么到2025年11月11号才发公告呢？整个这个事情核实起来也还是需要一段时间的。应该是2023年9月6号这个事就已经东窗事发了。到底是幻方量化内部监控把他逮着了，还是证监会把他逮着了，这个事呢现在没有公开出来。但是一定当时就已经把他抓住了，这两年就是在做案情核实和资金账户的这些确认，现在就可以尘埃落定，把他宣布出来。

那你说这玩意咋逮着的呢？他偷偷在里边干这个活，怎么逮着他？还记得刚才咱们讲那个最大的案子吗？就是1.14亿那个案子，9个亲属账号。所以这种东西逮着他的核心原因，就是账号的原因。这个林艺平呢，他使用了4个账号。

• 第一个呢叫林某志，也姓林吧，有可能是他父亲的账号，或者是他的一些亲属的账号吧。林某志在国金证券开了一个账号，在东莞证券开了一个账号，这是两个。
• 还有一个呢叫何某龙，在东莞证券开了一个账号，在中信证券开了一个账号。
• 一共就这4个账号。

那你说有这4个账号他交易他的呗，怎么就能被发现呢？发现这种老鼠仓的核心关键点在于什么？他挣钱之所以能够挣到这么多的原因，是因为他频率高。今天买明天卖，后天再买，然后再卖，他是这样的一个快速的交易过程。那么呢，就会发生一个问题，叫“同频交易”。就是你发现这4个账号跟幻方量化的这种几百亿的大账号总是同频交易。幻方量化买的时候，他总能提前买；幻方量化卖的时候，他能提前卖；或者是幻方量化买完了以后他就卖；等到幻方量化要卖的时候呢，他没准还跑去融资融券去又跟着折腾一把，对吧？每一次操作的规律都差不太多，这个叫同频交易。

因为中国是很严格的证券交易实名制的，所以每个人手里不可能掌握太多的账号。特别在这几年，各种的断卡行动了以后，就会变得越来越难，所以大家手里账号都是有限的。这些人都是很贪婪的，一定是有几个账号跟这种大账号之间会发生同频，这就会容易被抓住。

另外一个抓住它的方法是什么呢？就是IP地址跟Mac地址。Mac地址就是我们的硬件，比如手机，你的每一个手机上是有Mac地址的。我们的每一个路由器、每一台电脑的网卡上，都是有Mac地址的，全世界唯一的。IP地址，你比如说像林艺平这样的，他上哪下单去？他只能是坐在幻方量化的办公室里头下单。所以他下单的这个IP地址，也是在幻方量化的办公室里头，跟他执行交易策略的这个IP地址是一样的。这个也是很容易被抓住的。应该就是通过这两个方式，就是同频交易和IP地址、Mac地址的方式，直接把他逮着了。

普遍现象与监管红线

中国股市在这块，确实要比美国股市要严格。因为美国股市并不要求绝对穿透，或者穿透到头这样的方式。中国股市是要求绝对穿透，无限穿透，一层一层一直穿透下去，穿透到最后每一个人的身份证号码上。所以你想去靠账号去玩这个事不那么容易。

那你说这是不是一个普遍现象呢？是不是所有这些做量化交易的人，最后执行的这些前端人员，都会干这个活呢？首先说这个事确实不少见，国内外都有，美国也有，中国也有，全世界哪个国家都会出现类似这种情况。反正出现了就抓呗，这也没什么办法。

真正的红线呢，其实是“对打”。刚才我们讲了，量化基金它会把一个大单拆成好多小单，自己去慢慢执行去，这件事情呢它是允许的。前提是什么？你是到市场上对着公共池子去交易，这个事就没问题。但一旦是说我操纵了好几个账号，自己跟自己去交易了，这个事就不行了。你像林艺平这个其实也是这样，他操作了一边是幻方量化的账号，一边是他自己的林某志和何某龙的账号，自己跟自己交易了，这个事是不允许的。在任何一个国家的证券市场里头，这件事都是违法的。

为什么这个是违法呢？因为股市这个东西，特别是股票的价格呢，它是怎么来的？这个东西叫“价格发现”。就是我这没卖出去，交易没有成功；我这要买了没买到，这个交易没有成功，它对于股价是没有影响的。那边正好有人要卖，我们交易成功了，那么股票的价格就会发生变化，我发现了新价格。那如果是一些小盘股，自己买自己卖，突然就做出了一笔交易来，这个股票的价格就会发生异常波动。小盘股嘛，他一般交易也没有那么多，或者交易的没有那么频繁，他就会发生这种异常波动，就有可能会吸引别的人进来买，等别人吸引进来了以后，他自己就跑路了。这个其实是很多游资干的活。最近呢，也爆出一些国内游资玩不下去了，他们就跑到美国去。因为刚才咱们讲了，国内搞断卡行动以后，游资手里边的账号也没那么多了，他们就去美国炒。但是到美国以后呢，做过分了以后会被SEC处罚。这种案件最近也是不断地被爆出来。

全球的股市呢都有监控功能，发现这种同频交易就会触发监控。国内呢，实名制还要更严格一点；美国呢，是诉讼门槛更低一些。什么意思呢？就是国内呢，因为是实名制，所以呢你只要干类似的这种事情都会被发现。但是呢，是不是会起诉，会不会真的把你抓出来，还得看您上头是不是有人。这个玩意就跟西游记似的，孙悟空从头到尾打了半天，最后没打死几个人，真正的罪大恶极的，实际上都是什么神仙的坐骑、菩萨的坐骑，都是这玩意。所以您最后是不是会被抓住，跟你做什么没关系，看你上头有没有人才有关系。而美国呢，它没有实名制，发现要稍微难一点。但是呢，他们起诉是很容易的，你只要是这个股价异常波动了以后，下边人都是可以起诉的。如果起诉你，你这受到处罚的几率会更大一些。大概就是差在这。

真正老鼠仓的重灾区，其实并不是股市，而是什么呢？而是币市，就是区块链这帮人，他们是真正的重灾区。为什么？因为他们没有监管。他们的这些交易都是去中心化的，虽然现在有中心化交易所，但是这个交易所也不是说所有的人都在我这执行这一套东西。咱们一帮的中心化交易所，也是在去中心化的链上去执行的。所以在他们这里头呢，是没有总体监管的。像美国有SEC监管，中国有证监会监管，你说我在链上交易，币安能监管吗？监管不了。他只能监管说我自己内部的人，你不要干这个事。因为这个事呢，对于名声的损害是很厉害的，一旦你内部的人干这件事的话，大家就不敢把钱存在你这了。

故事的启示

最后总结一下吧。这个故事告诉我们了几个道理。

• 第一个道理：信息就是钱。这个林艺平他偷的是什么？偷的是幻方量化的信息，偷的钱其实也是幻方量化的钱。信息就是钱。
• 第二个道理：不是自己的钱不要伸手。但是你说我玩币圈的，你自己看着办，这事跟我们没关系。但你说我在证券市场上，在股票市场玩这个事，只要是达到一定的频率阈值以上，就一定会被抓。那你说到底是到多少阈值以上会被抓？没有人会告诉你这个具体的数字的，这个大家自己小心就完了。
• 最后呢：市场有风险，投资需谨慎。我们这各种这消息、那消息满天飞，我今儿买点这个，明天卖点那个，有的是人在里头去赚一些奇奇怪怪的钱。

今天这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

在炒币这件事上，DeepSeek完胜GPT和Gemini。

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最近有一件事闹得沸沸扬扬，也就是Alpha竞技场。有一个叫NOFE.AI的实验组织，他们组织了一场由大模型炒币的一个实验。这个实验室的组织者呢，是纽约大学机器学习领域的一位博士候选人，应该算是一个学术组织，并不是一个炒币的机构。他呢，想要让大模型使用真金白银，直接在币市里边去进行竞技，而不是去做什么模拟题，做各种什么模拟盘，直接真金白银开干。

比赛呢，是从10月17日开始，每一个大模型给1万美金的启动资金，到现在呢，胜负已经非常明显了。DeepSeek V3.1完胜，他挣的钱最多。Grok-4紧随其后，也是盈利的。盈利的曲线呢，跟DeepSeek V3.1很像，但是这里呢，并不是因为Grok-4抄了V3.1，或者在DeepSeek的基础上去训练出来的，而是什么呢？就是你市场本身是有一个波动曲线的，他们只要采用相近的策略，他们盈亏的曲线就会比较接近。

再往后呢，是Claude sonnet 4.5，它表现得呢要稍微差一些，但也是盈利的。Qwen3 MAX也参加了，稍微地赚了一点点，大概是挣了几百美金吧，基本没赔。有一个对照组，对照组是什么呢？就是买入比特币直接持有，因为你总要跟市场的大势去进行比较嘛。这个组呢，是挣得要更少一些，大概挣了300多美金。Qwen3 MAX大概挣了700多美金，所以Qwen3 MAX还是跑赢了持币观望组的。

剩下的就是亏损组了。GPT-5亏损极其严重，没多长时间，不到一个礼拜，大概亏了百分之二十几的钱出去。当然还有比它更惨的，Gemini 2.5 Pro，直接亏得连他妈都认不出来了，直接亏了30%多进去。

那么这个实验是怎么设计的呢？大家都比较关心吧。他首先是给每一个大模型1万美金的启动资金，这些大模型可以自己去决定，在这个去中心化交易所里边，自由地用这种杠杆去交易6支加密货币的永续合约。

这里头有几个关键词，咱们要稍微解释一下。首先6只加密货币：比特币、以太坊、索拉纳、币安币、狗狗币和瑞波币。这6只币相对来说，还是比较大众一点的吧。然后呢，它是在去中心化的交易所里边去交易的。你比如像币安，像其他的一些大的这种交易所，都是中心化交易所。中心化交易所等于是在一个中心化交易所自己内部的服务器上去进行交易撮合、去进行配对，它的交易速度是很快的。而在去中心化交易所里头，你需要在链上直接去做交易，它的交易速度还有交易过程中的费用，这个都是不一样的。所以呢，为了公平起见，专门找了一个去中心化交易所，直接在链上开跑。

至于永续合约呢，大家知道这种期货合约，它一般是有一个截止日期的。比如说我买大豆，你到了那一天，你就必须要去把这个大豆拿回来，或者说你必须要在期权到期日之前，你要把它平仓掉或者处理掉。但是呢，比特币也好，以太坊也好，它并没有一个必定要到期的日子，他也没有哪天说大豆要成熟了，或者石油要真的开采出来，我要用这个东西。所以他就有这种永续合约，你可以一直看涨，一直看跌。所以他用了这样的一个交易工具，这些大模型呢，就可以在去中心化的交易所里头，用这6个币的永续化合约去进行交易，自己决定看涨还是看跌，或者是加几倍的杠杆。

所有的大模型呢，都是公开的大模型，没有进行过微调。你说GPT-5我想微调一下，没有那么容易。但是呢，DeepSeek因为它是开源的，这个东西是相对来说比较容易进行微调的。但实验说了，我们没有去进行任何微调，就是大家可以拿到的公开版本，我们直接就用了，然后进行统一的提示词，我们要求你干活去，要给我盈利。但是现在呢，提示词并没有公开出来，希望他们以后可以公开出这个提示词来。

信息输入，这个是非常大的差异。这里头呢，有两部分信息。一部分呢是相同的，就是统一地进行市场行情的结构化数据的输入。涨了、跌了，有多少买盘、多少卖盘，现在是一个什么样的行情，这个呢会有结构化数据统一地发给所有这些大模型。另外一块有差异的部分是什么呢？就是各自可以搜索非结构化的社会信息。现在有什么小道消息，市场的情绪怎么样，自己搜索去。这个就是整个的实验设计。

实验的过程是什么样的呢？咱们先说DeepSeek V3.1。它呢是交易很少，最主要的盈利呢，是15倍杠杆做多了以太坊，做多了索拉纳，以及做多了瑞波币，靠了这个挣了36%。一个礼拜挣了36%，真的不愧是做量化基金幻方量化出来的这个大模型，做这玩意儿绝对强。

第二名呢是Grok-4。他呢一开始他也认为有可能会空，但是这就是Grok-4比较强的地方，它后边是Twitter，后边是X。你在比特币市场上，或者在币圈里头有任何风吹草动，X肯定是第一个知道的，而且可以快速地知道发生了什么事情。所以呢，它非常非常精准地知道在什么时候应该转单，从空单转多单。它在发生反转的时候，快速地20倍做多了瑞波币，15倍做多了索兰娜，挣了很多钱。但是呢，他前面有一个交易时机稍微有点差距，所以他有一个做空瑞波币的这个交易呢，是给他赔了一些钱。DeepSeek和Grok都是极少交易，就是他很少做决策，很少做交易，但是呢真的很挣钱。DeepSeek V3.1挣了36%嘛，然后Grok-4挣了30%。这是一个礼拜，在这一个礼拜里头，整个的行情是有一个V型的反转，一开始暴跌，然后开始转回来。DeepSeek呢就属于是我一直相信会涨，Grok-4呢就属于很精准地通过X上面的信息，找到了这个反转的底部，非常非常精准。这个也是输入信息差异带来的这种差异。

再往后一个呢，Claude sonnet 4.5，它呢挣了23%，其实也还可以。一个礼拜你挣23%，你还要什么呢？他做的交易呢，就要稍微多了一点，他做了3到5次交易。他呢主要是靠杠杆做多ETH和瑞波币，靠这个来去挣的钱。

再往下一个，挣的钱更少一些的呢，就是Qwen3 Max。他呢挣了大概700多美金吧，他做的交易就要多一些了，他做了八次交易。这个里头就比较乱了，逻辑不是很清晰。

再往后一个，就是比特币买入持有的这哥们，他呢挣了383美金，也只做了一次交易，因为它就是一个对照组嘛，上来你就是把所有的1万美金都买成比特币，在整个的实验过程中跟其他人去比较。

下一个呢就是GPT-5了。它是1万美金进去，亏了2800美金，亏了28%。他主要的亏损交易是做空瑞波币和索拉纳，就是他在反转的时候没有发现，反转了就一直在做空，所以亏了很多钱。

当然亏得更多的呢，是Gemini 2.5 Pro。为什么呢？就是它反复地交易，它交易的规则非常混乱。你像前面我们讲DeepSeek V3.1、Grok-4，都属于交易很少很少的。Claude sonnet 4.5做了3到5次交易，就已经多了。像这个Qwen3 Max做了8次交易，我们就已经在说它的交易逻辑有点混乱了。这个Gemini 2.5 Pro做了44次交易，因为你在这种去中心化的交易所里边做交易的时候，你是需要去付gas费的，就是你要求别人给你打包这个交易，你是要给矿工钱的。所以你做了44次交易，就造成了巨额的亏损。他呢也还有一个盈利单，他做空狗狗币有一定的盈利，但是呢他做多瑞波币的一个交易呢，造成了巨大的亏损。他很多的亏损是由于他交易实在太频繁了。你到这个币市里头，是不能这样去交易的。

那么这些大模型，他们显示出来的性格上的差异是什么样的呢？刚才咱们讲是什么怎么挣钱、怎么亏钱，性格上是不一样的。

DeepSeek是纪律严明的量化执行者。因为它是有这个COT，也就是思考过程输出的，它告诉你我是怎么想的。上来就告诉你说，我是所有东西都做多，我认为现在的市场还可以，这个市场上没有达到我的盈亏平衡点，或者没有达到我的止损点，所以我就继续做多。他非常非常严格地在做这个量化交易的玩法，因为只有他是原来做量化交易的，所以他很熟悉量化交易到底怎么玩，他也很熟悉这种去中心化交易所交易速度比较慢、交易成本比较高的这样的一个特性。所以呢，他就很稳定地去执行这些策略，挣的钱挣得最多。所以他叫“纪律严明的量化执行者”，而且强烈看涨，就是我就认为会涨。平均是10-15倍的杠杆，交易频率是比较低的，严格的止损止盈驱动。就是它没有那么复杂的交易策略，我就是止损止盈，全市场看涨，而且很看好瑞波币，这就是它的整个交易逻辑。

Grok-4呢，它是敏锐的时机反转交易员。因为后边有X，这个绝对是优势，你认为它作弊都没有任何问题。它呢可以很动态地进行调整，这个是10到20倍，它比DeepSeek还要胆大。DeepSeek就是10到15倍，它是10到20倍的杠杆直接做进去。这个仓位呢可以进行动态反转，可以非常好地捕捉到市场拐点，所以更适合干这个活的可能是它。只是他可能对于量化交易，特别是在这种去中心化市场上的量化交易呢，没有DeepSeek那么熟练。

然后Claude sonnet，他属于谨慎的价值投资者。整个的方向上呢也是看涨，他呢是8-20倍，他也挺胆大的，加了8-20倍的杠杆。他的交易的这个频率也是比较低的，属于长线持有、交易次数较少的，集中地做以太坊和瑞波币。

Qwen呢，属于平衡的机会主义者。就是他乱搞，也没有什么逻辑。在这他做了8次交易，都是较短的持仓周期。所以我觉得他能够挣钱，算是一个运气吧。

而GPT-5呢，属于困惑的逆势交易员，就是属于没有搞清状态，始终看跌，维持了这种亏损的头寸，看空瑞波币和索兰娜，最后亏了很多钱。

而Gemini呢，属于叫焦虑的日内交易员。他疯狂地在那做交易，做了44次交易，做得很混乱，而且也是普遍看跌。15-25倍，也是非常胆大的一个交易者。做了44次，他是做的最高的交易次数。你看一个礼拜做这么多次交易，缺乏风控，他压根就不知道什么叫风控在里头。看空这个狗狗币，看多瑞波币，这是他的一个交易策略，或者说他的一个性格吧。

这是几个大模型之间的这种差异。很多人说：“这不就量化交易吗？”这不一样。大模型交易跟量化交易是有本质区别的。量化交易呢，使用的结构化数据，现在的整个的市场的交易的数据是什么样的，价格什么样的，有多少买、多少卖，过去的历史数据是什么样。他把这些东西塞到一个量化交易的系统里边去，然后呢，是由人去看新闻，给他制定量化交易的一些规则，他去按照规则去在止亏线、止盈线之间去进行操作，这个是量化交易干的活。

大模型交易的话，是大规模地使用非结构化的社会信息。什么叫结构化的？就是有一个表格，今天第一笔交易什么、第二笔交易什么、报价什么，这样的数据叫结构化数据。而非结构化数据，就是我们搜索回来的，直接从网页上扒回来的这个数据，或者说像Grok这样，我从X平台上直接拎回来的数据，这个就是一条一条的，可能这一条数据叫怎么跌了、怎么涨了，可能是这样的这种数据。他把这样的数据拿回来，由大模型自己去决定到底做什么样的策略，是涨是跌，它是这样来去做的，所以有非常大的区别。

今天呢，就是做了第一次直接由大模型真金白银地去做交易。以前没有人敢干这个事，以前大家都是做模拟盘，就是我模拟买、模拟卖，最后看一下谁赚了、谁亏了，这次就是直接上真金白银。

那未来会变成什么样呢？就这一次的实验对未来会有什么样的影响呢？第一个呢，是不要太担心，由大模型完全主导的交易不会马上就到来。虽然现在看到说有人能挣钱了，但是这个大模型对于整个的交易还并没有那么熟悉，未来可能还需要几个月，甚至可能需要一两年的时间，这些大模型会更加适应这种交易的动作。

未来人类的角色呢，会继续上行。什么意思呢？最早的时候咱们是做交易，我决定买、决定卖。再往后呢，就是制定量化的一些策略。我们有一个量化工具，由人呢，或者说叫量化分析师，去看新闻、去分析数据、去分析大家的这种情绪，去制定量化策略，然后而让量化机器人去执行。未来呢，就是人类要去为大模型制定策略。当发生什么事的时候，你应该如何去做；当发生什么样的新闻的时候，你应该如何去反应。以后可能人类会在量化交易的基础上继续向上走。

大模型交易呢，也会带来很多的风险。就大模型交易这个事一定会到来，谁也拦不住他，因为挣钱嘛，这个事你是拦不住他的。它会带来什么样的风险呢？第一个就是算法趋同。这个事其实在量化交易的时候就已经产生了。算法趋同什么意思？就是我发现有一个要涨的这个趋势了，或者有一个要跌的趋势了，所有的量化机器人，包括以后的大模型，可能都会产生相同的这种认知，那他们就会把这个趋势进行放大。涨还行，你要跌的话就会闪崩，直接“咔嚓”一下就崩掉了，很多人就会爆仓在里面，这个是非常非常危险的。还有什么呢？就是责任不清晰。原来我们即使使用量化交易，也是有量化交易员他来承担责任。而未来的话，你是由大模型来去确定要去买还是要去卖，那你挣了、亏了，这个到底算谁的？这块呢，也还需要再去明晰一下。所以监管部门又有得头疼了。

好，最后总结一下。这是第一次真金白银的大模型对抗，而且呢我们发现专才还是有用的。其实这个实验呢，颠覆了我的一个认知，我原来一直认为，只要模型变得越来越大，这种通才才是未来的一个方向。但是这一次的比赛让我们知道了，专才是有效果的。像DeepSeek这样的专才，他就是做量化出身的嘛，所以他对于整个的量化交易规则，对于整个量化的这种执行过程和这种去中心化交易所这种低效率、高成本的这种交易的节奏把握得非常好，他就胜出了，超过了所有的其他大模型。所以专才依然是有效的，即使大家以后没有专才大模型，你也完全可以用这种开源模型去进行微调，这件事还是有效的。

下一个告诉我们的事情是什么？特定的信息源是非常有效果的。下一个胜出者是Grok-4，它靠X上这种非常敏感的信息波动，比这个DeepSeek挣得虽然稍微少一点点，但是也是非常挣钱的。

最后提醒大家，炒币有风险，入市需谨慎。大模型是别人的，炒币的真金白银是自己的。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。