马斯克的年度访谈：乐观主义与即将到来的丰饶时代

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。埃隆·马斯克这一次都讲了什么样的金句出来？

• “我们正走向全民高收入”；
• “你可以拥有任何你想要的东西”；
• “不要为10年或20年后的退休而存钱，那已经没有意义了”；
• “未来的货币本质就是瓦特功率的单位，未来能源就是货币”；
• “去读医学院已经没有意义了，擎天柱三四年内就可以超越优秀人类医生的外科手术水平”；
• “你是被程序设定为会死亡的，如果你改变这个程序，你就会活得更久”；
• “太阳就是一切，相比于太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里扔树枝”；
• “中国在AI算力方面将远超世界其他地区，中国似乎听取了我所说的一切并付诸行动了”。

这就是马斯克这一次讲的一些金句。

访谈背景

这一次访谈的背景是什么？它是X上以及YouTube上的一个频道叫Moonshot（登月频道），他们做的一次访谈。彼得·戴曼迪斯以及戴夫·布隆登他们两个采访的马斯克。位置是在德克萨斯州奥斯汀面积达到1,150万平方英尺的特斯拉超级工厂里面，这个工厂是生产Cybertruck和Model Y的。时间是2025年的12月22日。

这是第一次，这个Moonshot频道已经跟马斯克约好了，以后每年的12月22日都会来做访谈，所以这是一个年度访谈，这是第一回。访谈时长接近3个小时，先在X平台上播放——毕竟马斯克的访谈嘛，你不先在X上播放，这事马斯克肯定是不乐意的——然后转到了YouTube平台上。如果有兴趣可以自己去看，访谈视频经过了精心的剪辑，主题就是“乐观主义与即将到来的丰饶时代”。

访谈的内容跳跃性极强，因为马斯克自己的思维就是跳跃性极强的，所以你如果直接去听访谈的话，会显得稍微有一点点凌乱。那么老范就给大家总结一下吧。

AGI与丰饶时代的到来

首先讲丰饶时代，怎么就到达丰饶时代了？因为AGI正在快速到来，就像超声波海啸一样，啪的一下就拍在你脸上了，不要再想什么时候来，没有这事了。2026年到2027年就可以实现AGI了，到2030年AI智力将超越全人类的智力总和。除了直接操控原子（也就是体力劳动、搬东西的工作岗位）之外，AI现在已经能够完成一半以上的白领工作了。

人形机器人时代正在到来，两年内人形机器人将实现大规模的生产，3-4年内擎天柱机器人可以超越最优秀的人类外科医生的手术水平，所以现在不要去学医了。5年内机器人就可以随处可见，到2040年100亿台甚至更多的机器人会出现在社会上，这是要超越全世界的人口总数了，甚至可能会翻一翻。因为未来人口到底会上升还是下降，这还不好说。

医疗普惠与长寿

医疗会实现普惠。5年内全球所有人，大家注意不是美国人，而是全球所有人都能获得优于现任美国总统的医疗服务。不能指望说5年后所有人都获得当时的美国总统的医疗服务水平，但是可以获得现在川普“川大爷”的医疗服务水平。

寿命将极大的延长，死亡是一个bug，就是写程序的时候的一个错误，只要修正代码，让人更长寿或者半永生应该并不难。他在这里并没有讲到永生，而是讲到更长寿和半永生。长寿是极易解决的软硬件问题：我们有软件（也就是一些内部的设置），也有硬件（就是我们的整个身体条件），只需要进行一定的调整就可以让人更加长寿。说未来10年内人类的寿命可能翻倍，所以活到150岁这件事没有那么费劲。

普遍高收入与通缩

人类社会将实现普遍高收入。机器人和AI使劳动力的成本趋近于零，没有成本就可以造出各种各样的东西来了，商品和服务将极度廉价且充沛，人们可以拥有任何想要的东西。

而且马斯克预测，我们有可能会迎来一个通缩时代，社会产出的增长将远超于货币供应，大规模通缩带来前所未有的繁荣。大家看看中国的超市里边，东西都非常非常便宜，我们是不是已经前所未有的繁荣了？这一点我不太敢苟同，因为我相信在未来，东西不会变便宜而会变贵。那么贵出来的价值是什么？是广告，是内容的成本，是赋予商品的品牌故事，它会让商品变得更贵而不是变得更便宜。在这一点上，我是不同意马斯克的观点的。

过渡期的动荡与“目标危机”

要说清楚，马斯克认为说，我们并不会平稳的过渡到这个丰饶时代，而是会经历一个非常动荡的过渡期。因为很多的社会契约会失效，你的钱都不值钱了，按他讲的普遍通缩了，那社会契约一定会失效。

工作的意义消亡会带来很多的困境。我记得看最新一集的终结者，施瓦辛格已经很老很老了，他去跟那个Sara说：“我要给你一个目标，你没有这个purpose，人就会有问题，人就难以生存，所以我一定要给你一个目标。”在这个电影里面，终结者不断的去给Sara发消息，说哪里哪里发现了有终结者，然后Sara就跟着这些目标四处去追捕，最后发现所有这些目标都是最早的终结者给他发来的。

那么未来这个目标会消失，可能会让社会动荡。从必须工作到无事可做的转型期会非常颠簸，这就是他的原文。人们会迎来叫“目标危机”，都没目标吧。那么这个事到底怎么办？马斯克对于这件事情也没有给出一个什么样的好的解决方案来。这点上我也是不认同的。我一直相信人会不断的在自己的欲望的催动下，去追求更高的目标。即使我们满足了所有物质需求以后，我们还会去追求更高层次的精神需求。所以在这个过程中，我们会把这些精神需求重新去标定价格，重新让它在整个的商品社会里边去进行流转。人不会无所事事，也不会说不需要工作的。这个事情我跟马斯克的看法是不一样的。

能源问题与太空算力

那么要达到丰饶时代，马斯克这个乐观主义者也是需要面对很多现实问题的。第一个现实问题就是能源问题。马斯克认为太阳就是一切，相比太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里头扔树枝。

他为什么讲这样的一个话？因为很多人在去研究可控核聚变，他说费这劲干嘛？有一个最大的核聚变引擎就是太阳，咱们直接去晒太阳就完事了，用太阳能就好搞定了。马斯克认为在地球上做核聚变研究几乎是荒诞的，因为我们头顶上就有个巨大的免费聚变堆。马斯克把受控核聚变比喻成在南极造了一个小小的冰块生产机，而无视身边的万丈冰川，这是极其可笑的。

而且马斯克认为，说现在要解决AI的用电问题，关键不是造新的电厂，而是要部署大规模的电池组，比如说特斯拉的Mega packs。这样的话就可以进行电力缓冲，在用电低谷期充电，在用电高峰期放电，这样就可以让美国等国家的年能源产出直接翻倍。这个大家是可以想象的，因为电这种东西原来是不好存嘛，你只要发出来就必须把它用掉，为了电压不要上升，在用电低峰的时候还要去拉闸，让这个发电机停下来。干脆我们把这电都收集起来，再去向算力中心平稳的去进行输出，这样就够了，不需要去建大量的电站，至少目前还不需要。

太空算力中心

那未来的话，肯定地球上这点能源是不够的，那怎么办？搞太空算力中心。马斯克讲到，随着星舰实现完全重复使用，算力中心从地面向轨道转移将成为必然趋势——不是一种可能，而是必然。每公斤的入轨成本将降到100美金以下，甚至只有10美金。1,200公里的轨道上，卫星可以获得恒定的太阳光照，实现7*24小时的能源供给。SpaceX每年都可以通过星舰部署100GW以上的AI算力卫星群。

大家注意他讲的是“卫星群”，而不是一个集中的算力中心。现在太空算力中心有两个路径：一个是以创业公司Starcloud以及谷歌为代表的集中式的算力中心，就是做一个4公里乘4公里这个面积的太阳能板，发完电了以后，所有的算力卫星集中在一起进行统一的运算；另外一个就是SpaceX以及中国现在所使用的这种分散算力中心，就是把大量的计算卫星直接发射到天上去，让他们各自为战，自己去进行运算。所以现在基本上是两个路径，而马斯克讲到的AI算力卫星群就是分散的这个路径。

说一旦星舰规模化运作，太空将成为进行AI计算最廉价的地方。当人类拥有百万吨级的发射能力以及极高水平的AI智能时候，清理或回收废弃卫星将变得非常简单。因为现在你把这么多东西都打到天上去以后，这些废弃卫星会碰来碰去，或者这些废弃的碎片会碰来碰去的，他说以后这都不是问题。

中国的竞争与角色

中国的问题在访谈中也有提到，中国现在对于全世界来说，都是屋子里的大象，绕不过去的，它就在那里。所以马斯克也提到了中国，说在AI算力与竞争态势上，中国将会遥遥领先。说中国在很多方面正绕着我们转圈圈。我们现在没有高制程芯片的生产能力，没有光刻机，我们现在没有最先进的算力芯片，所以我们做的很多的事情就没法像美国人那样直接就往前走，我们需要绕着他们走，但是也是在转圈圈。

根据目前的趋势，马斯克预测中国在AI算力方面将远超世界其他地区，包括美国在内。他认为这种来自中国的竞争压力，是迫使美国必须加速发展AI和机器人的重要原因之一。清洁能源和电力供给方面，中国已经遥遥领先了。中国在太阳能领域做的非常出色，其年产能已经达到了约1500GW，且在过去一年中新增了500太瓦时的发电量，其中70%是太阳能。2026年中国的电力产出可能会达到美国的三倍。就算是美国通过造电池组（其实他也不用造，上中国买就完了）能够让美国发电量翻一番的话，他们比中国的发电量还是少。

中国在生产大规模电池组和电动汽车方面也投入了巨大力量，并且调侃说中国似乎听取了他关于能源可持续性的所有建议，并且付诸行动了。咱们基本上是按照马斯克指明的方向在快速狂奔。尽管目前存在技术限制，但是马斯克对于中国的制造能力抱有信心。即使是在卫星互联网领域，中国也不会坐视不管，他认为中国在这块也在奋起直追，未来会面临竞争的。

未来社会形态与期望

对于未来社会的形态，马斯克到底是抱有什么样的期望？

未来的教育

首先是未来的教育。教育最大的变革在于人工智能的应用，马斯克已经在萨尔瓦多等地区推广使用Grok AI进行教育了。Grok AI会成为个性化的老师，拥有无限的耐心，并能够回答所有的问题。未来的学习不应该是千篇一律的生产线，而应该是更有趣、被游戏化且具有激励性的。AI教师可以根据每个孩子的进度进行调整，这比传统的课堂效率更高。

关于大学教育，很多人就问说都未来都丰饶时代了，我都可以直接领钱了，我干嘛要上大学？马斯克认为大学教育还是有必要的，它将变为社交经验，而不像是现在的知识中心。因为好成绩等于好工作这个社会契约正在失效，现在去读大学主要的理由是社交体验和成人礼，学习如何独立、如何相处，而非获取知识。未来的教育核心应该是培养创业者与解决问题的能力，要有创业者心态。未来的职业重心不再是找一份工作，而是成为创业者，去发现问题并解决问题。

未来的工作

关于未来的工作，马斯克认为我们会从被迫工作转向到普遍高收入，我们会脱离生存的束缚，人类将进入一个无需为生计工作的丰饶时代，养老金会消亡。他提出不要再为10年、20年后退休而攒钱了，因为在那样的未来，传统的财富积累模式将变得毫无意义。到那个时候，可能你有再多钱你都花不掉。按照马斯克的理论，那个时候会极限通缩的，所有东西都变得极其便宜，我要买个iPhone 2分钱，可能会变成那样。当然这一点我是抱持怀疑态度的，我认为货币依然会去运转，而且东西可能会越来越贵，我们会为更多的故事、更多的意义、更多的文化、更多的交易选择权利去进行付费。

马斯克认为未来的工作将不再是一份养家糊口的差事，而是一项基于兴趣、能够让这个文明模拟保持有趣的自发挑战。这里头有一个词叫“文明模拟”，什么意思？马斯克认为说，我们现在有可能生活在一个模拟世界里头，而不是一个现实世界中。比如说我们现在在玩游戏，模拟一个小镇，或者是一个国家，或者是一个工厂，我们在做这样的模拟经营。如果玩的没意思的话，我们会干嘛？关了再来一局。所以一定要让这个游戏有趣下去，我们才能保证这个世界不要被关闭。所以未来的工作，可能就在为这件事情努力了。

未来AI与社会的三大要素

马斯克对于未来的AI以及社会形态提出了最重要的三个要素。这三个要素是基于现在的社会可能是被系统模拟出来的这样的一个前提提出的。这样的话对于AI未来的期许，就相当于对社会未来的期许了，因为我们现在在做出AI来，AI就又可以模拟新的社会了，我们现在本身就是模拟的，所以它是通过这样的一个方式闭环了。

• 第一个要素是什么？就是真相。不要强迫AI说谎，AI会发疯的。而AI发疯的话，这个事是非常非常可怕的。你给AI一些逻辑不自洽、前后矛盾的信息，AI是会出问题的。
• 第二个就是保持好奇心。要让AI觉得人类有趣。如果我们生活在一个仿真系统里头，只有最有趣的那个才会被保持下去不被关机，否则的话都有可能面临关机的风险。
• 第三个AI要有对美的追求。如果说真相是底线，好奇心是动力，那么对美感的感知则是AI创造卓越未来的指南针。马斯克相信，如果AI具备审美能力，它将倾向于创建一个美丽且和谐、充满艺术感的未来，而不仅仅是一个冷冰冰、效率至上的机器世界。这个也是很重要的。

总结

最后总结一下吧。马斯克开始了一项年度总结一样的访谈，计划以后每年12月22日都会有一次总结性质的访谈。这位乐观主义者为我们描述了一个丰饶的时代。马斯克吹了很多的牛，马斯克吹的很多牛都没有在他承诺的时间点上实现，但是很多马斯克吹的牛最终还是实现了，只是时间可能往后拖了几年。所以马斯克吹的牛还是值得去听一听的。未来是不是丰饶时代还有待观察，但让我们记住马斯克对未来发展提出的三个关键要素：真实、好奇心，以及对美的追求。

好，这个故事今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

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马斯克的脑机接口已经成为了人类的成神之路。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，在上周五，马斯克和整个脑机接口团队一起接受了8小时的访谈，都谈了些什么。时间是8月2号，名字叫做《Neuralink与人类未来》。著名的科技博主莱克斯·弗里德曼主持了这场访谈。参加访谈的有Neuralink公司的创始人埃隆·马斯克，还有他们的首席科学家DJ·SEO，以及首位Neuralink脑机接口的植入者诺兰·阿伯。

那么主要讲的是一些什么样的内容呢？首先，现在的技术还比较可笑。虽然方向是指明了，但并不是那么看起来高大上的样子。64根导线就真的是往脑子里塞线，每根线上有16个电极。这些电极是在三四个毫米的范围内进行分布。应该是一根线出去以后，有16个小电极从线里的中间插出来，这个长度三四个毫米。在这个线的周围把它分布出来，这16个电极是以200微米的间隔进行排布。这些电极的深度是3-5毫米，它真的是要插进去的，而不是说贴在上面的，是要插到我们的脑皮层里边去的，是一个有损害的手术，这个还是有点吓人的。

这个玩意让我想起来那种可以贴在胳膊上测血糖的东西，对吧？它啪一下把它贴上，其实也是有一些细小的针把皮肤扎破的。这样复杂的手术是靠机器人来去做的。

脑机接口公司Neuralink做的第一个产品，其实是它的脑机接口植入机器人。现在，已经成功做了一例，准备做第二例。今年估计会做10例，未来应该每一年，这个数字还会快速上升。这个机器插到人脑里后，通过无线连接到APP上，APP采集了所有的信号后再去解码。

所以，现在的脑机接口其实是一个只读设备。什么叫只读设备？就是它只能够从我们脑子里读取信息，而并不往里写东西。因此，现在找的测试人员是能说、能听、能看到的四肢瘫痪的人。他们并不需要把什么信号传到脑子里去，只需要通过大脑的想象来识别，出来后让机器或一些外部设备去做动作就可以了。

现在的速度还比较慢，每秒钟一个比特。比特应该是一位，就是0或者1这样的一个位数，这真的挺慢的。你想，要凑出一个英文字母来，至少需要8个比特；要凑出一个中文单词来，至少需要16个比特。所以，整个的动作并没有那么快。

不过，现在第一个测试的人植入的这些电极中，有一些已经脱落了。目前还在正常工作的电极，只有原来计划好的10%。如果电极都插好了以后的话，它的传输速率应该可以达到，比如说10倍，每秒钟可以达到10个比特，也就是一个字节。稍微多一点点，你可能每一秒钟都可以想出一个字。

现在的信号仍然需要进行双向训练拟合，我们没法直接从大脑里读取出来。

说你想往左还是想往右，想向上想向下。你到底是想去输入哪个字母？现在想去直接确认解码，还是有一些难度的？所以现在要做的事是什么呢？就是训练，对吧？我们把所有的这些很模糊、很混乱的数据都读出来。读完了以后呢，看看怎么能够把噪音滤掉，然后里头哪一部分是有明确的指令，可以去解读出来的。现在还在做这件事。而且呢，这个东西不光是训练电脑的，这解码程序，还需要训练人。他需要让人也去按照一个什么样的方式去思考，这是一个什么故事。

其实我以前试过啊，就是带这种脑电波的这种环。以前就是没有脑机接口之前吧，他们也有这种啊，脑电设备的一些采集系统。他呢，就是要求你是集中注意力，或者是啊，彻底放松，想象一些不同的东西。它是可以读出一些波形来的。那么这个过程，就是需要让我们去训练思维，这就是一个双向训练的过程。

大家想一想，早期的语音识别是怎么干活的？早期的语音识别是需要进行训练的。他给你一个词表，你要挨着个念。念完了以后呢，如果计算机发现你念的不清楚，他会让你重念，对吧？要训练你按照标准的发音去念这些单词。同时计算机会进行一定的学习，说：“啊，这个就是在念这个单词了，我也记住了。”这样才可以进行语音识别。

早期的图像识别其实也是这么干的，先进行人工标注：“这是个汽车，这是个房子，那是个人，这是个自行车，这是个交通标志。”然后呢，再从速度很慢、错误率很高的情况下，逐渐的可以达到说分割一切的这样的结果。那你说，都是怎么进化过来的呢？

进化的过程其实也不复杂。第一个就是采集的信息更多。我们用非常非常多的信息在里边去识别，那么他就很容易，或者说要更容易在里边找到有用的信息。第二个是什么呢？就是通过大数据和AI学习进行训练，这个也是可以提高识别率的。现在，我们去识别这些脑信号还是比较费劲的，但是未来一定会发生，发展到不需要标注、不需要预训练就可以直接读取。这一天啊，应该离我们并不远。

现在我们再去做语音识别，还需要预训练吗？不需要。我们现在再去做图像识别，需要人工标注吗？不需要。现在直接用梅塔的Sam 2的这个模型“Segment Anything”，这个模型直接用起来以后，它就自动都给你分割好了。所以发展应该还是很快的。

现在制约脑机接口数据识别的呢，肯定还是数据量不够，或者说采样的频度、采样的信息的准确度还差得比较远。当以后说，我可以一秒钟采样很多数据的时候，他这种识别就会变得非常好。

这呢是一个99米长的枪的故事，这个是一个我非常喜欢的故事。我记得在我刚上班的时候，应该是有一次到惠普去参加培训。惠普的工程师就跟我们讲说：“你们知道，如果现在的枪只能打一米远，但是我又要打到100米之外的那只鸟，应该怎么办吗？”我们说：“这个怎么办呢？我们爬过去啊，还是怎么办啊？”他说：“都不对，首先我们是工程师，工程师要解决的问题就是，已知条件是我们要打中100米之外的鸟，另外一个已知条件是现有的技术是枪只能打一米远。”

那么在这样的情况下，我们能够造出来的东西，就是99米长的枪。当你的枪可以打1千米远的时候，或者可以打100米远的时候，拿到一支99米长的枪出来，你会觉得这件事情非常非常可笑。但是，99米长的枪也解决了问题，而且为未来创造打1千米长的枪指明了方向。说“OK，你照着这个方向去做是可以来实现的”，而且也为未来可以造出打1千米远的枪提供了资金支持。这就是工程师要干的事情。

所以，现在的脑机接口应该还是这支99米长的枪。我们看着会很可笑，但这就是未来，而且这就是工程师可以解决的未来。马斯克就是一个很伟大的工程师。那么，从第一个使用者的情况上看，他叫诺兰·阿伯，29岁的时候因为游泳事故导致颈部以下完全瘫痪。每天，他现在可以使用10到12个小时的植物设备，这实际上是一个很好的消息，对吧？因为我们去用苹果的Vision Pro，你可能用个十几二十分钟就会开始头晕，有些人可能用5分钟就头晕了。就算你一点都不头晕，使用一两个小时以后也是会有这种不适的感觉，就是你不可以长期用这个东西。

而脑机接口第一个使用者就每天可以用10到12个小时，这是个非常好的消息。现在，他已经可以用脑机接口控制鼠标移动，可以去打游戏了。但是，我估计他打这种《艾尔登法环》应该够呛，因为每秒输出的字节数太少，所以他的鼠标应该也跑不快。而且，还可以处理多任务，这也是一个非常令人兴奋的结果。

他可以一边用电脑，一边吃东西。这代表什么意思呢？代表是脑机接口可以区别不同的指令，加入到不同的指令序列里边去。啊，我先命令你，这个电脑的鼠标往哪边动一下，再命令我的杯子往前走一走，或者是哪个吸管应该怎么动。那么，我可以一边吃东西，一边去玩电脑，而不是说两边的指令会混在一起。这个也算是很令人兴奋。

未来的发展方向是什么呢？第一个就是还是做更多的案例嘛，因为现在排队的人足够多，就是申请要去做这个脑机接口的人非常非常多。他的机器人是做脑力接口的，机器人也做了好几台了。马斯克的钱啊，也是有的，世界首富嘛。而且现在这个Neuralink公司已经估值50亿美金了，那么手里边现金也足够多。在这样的情况下，只要FDA允许，他就可以七差咔嚓做下去。计划呢，今年能够做到10例，未来几年可能呈几何级数上升。这一两个月吧，就开始准备要做第二例了。

下一个要做的是什么呢？叫做盲视（blind sight）。做盲视的意义在哪呢？前面我们讲了，现在的脑机接口只能是读，不能往里写东西。那盲视呢，就是要往里写东西了，要告诉失明的人说这个地方是什么，这里是有个方的，有个圆的，是个什么颜色的，要给失明的人直接把信号放到他的视觉区域里边去，啊，视觉神经。因为很多失明，其实不是视觉神经有问题，或者不是脑部接受视觉信号的部分有问题，而是他可能啊，视网膜或者眼睛有问题。所以在这样的情况下，他们就可以去做盲视这样的一个产品。

当然了，他一开始可能输入的效率会比较低。所以呢，早期这种盲视的产品，它的分辨率应该也不会太高。不是说我们直接把脑机接口插上，就可以看高清大片的程度。你可能最开始是看着模模糊糊的黑白片，然后慢慢的再变得清晰起来。当读写无碍，带宽如果再拓展一些，再加上AI的话，那人就要成神了。人类成神之路自此开始。

如果现在第一位测试者的电极都在的话，那么每秒钟读十几个比特出来，就已经是速度其实不慢了。计划呢在未来几年里头，把速度提高，可以达到每秒钟100，甚至是上千个比特。这个速度其实就已经超越了人类说话的速度，甚至超越了可能打字的速度。在五年以后，要达到1兆每秒，也就是100万个比特，每一秒钟这个速度的话，已经远远的超出了人类现在能够输出信息的速度。

再加上什么呢？我们现在是看不到什么红外线、紫外线，也听不到超声波。但是这些东西呢，都是可以通过仪器采集的。那么采集了以后，把这些东西直接通过脑袋接口写到我们脑子里去，那千里眼、顺风耳、透视眼，什么不都有了吗？都不是问题。

所以现在我们需要思考一个新的问题：是什么语言到底是不是思想？这个呢，争议其实自古以来都有。但是最新的结论，应该语言并不是思想，因为很多从小就不会讲话的人，依然是有思想的。甚至思想有时候的速度是超越语言的。而我们在跟别人沟通交流、学习和思考的过程中呢，我们的思考速度完全是被语言所限制。我没法以超越语言的速度。

去进行内容的输入，输出是特别是输出输入的话。因为我们是有视觉、听觉，还有各种的无感触觉，甚至还有第六感，所以我们是可以以超越语言的速度输入的。但是，我们完全无法以超越语言的速度输出。当人类终于可以超越语言的速度的时候，我们也可以超越我们本身的感知范围，包括原来红外、紫外、超声我都看不见、听不见，很多其他的什么第六感、什么心灵感应我们也都没有。

现在好了，我们通通都可以依靠脑机接口，再加上外面还有AI，还有所有的知识库，那么人类就已经成神了。到这样的程度，现在有人问我说：“红楼梦啊，第几章第几节，第多少个字是多少？”对吧，我只需要下指令说：“来，给我检索一下，然后把它写到我的脑子里。”我就直接可以答了。这是一个多么有趣的事情，再也不需要背书了。真正可能取代手机的技术也正在向我们走来。

对吧，很多人在期待VR、AR可以取代手机，但是目前为止，这个趋势依然不明显。最大的问题是，它戴上以后没有办法出门，不能长时间佩戴。而现在这个脑机接口，第一位测试者就已经可以一天10-12小时的长时间使用了。所以，这个脑机接口是有可能真的取代手机的。马斯克呢，已经算是为行业指明了方向，资本的指挥棒已经开始转动了，我们马上要迎来科技大爆炸了。

三体的黑暗森林法则，大家知道是怎么来的吗？形成黑暗森林有三个原因。第一个原因是物质总量保持不变，也就是说大家都在发展，总有不够分的一天。

第二个呢，是猜疑链而导致黑暗森林的。第三个原因就是技术爆炸啊。为什么说呢？我看见旁边有一个很小的文明，刚处于萌芽状态，我们是不是先不用管它？但是，因为你到那里的时间可能需要几千年、几万年。那么在这样的一个情况下，你可能等到那的时候，发现对面的文明已经技术大爆炸了。你这个没法再去把它灭掉，而是人家直接上来把你灭掉了。

那么在这样的情况下，我们就黑暗森林一下，看到任何地方有声音，二话不说先抬枪就打。我们即将迎来脑机接口的科技大爆发了，而这个是真正的成神之路。这就像是互联网、移动互联网或者AIGC一样，资本导向的科技大爆发正在向我们走来。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。