AI是不是已经可以替代张雪峰的高考志愿填报服务了呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近几年，AI都在尝试帮大家填报高考志愿。现在高考志愿确实比较难以填报，2,900多所高校，1,600多个专业，未来职业到底应该怎么样去发展，这些都是需要去考量的东西。到底是选专业还是选学校，也是很多人在争论。你不强调选专业的话，填报志愿服务就没有价值了。

现在很多人看到这么多专业、这么多学校，特别是搞不清楚未来哪块云彩会下雨，也搞不清楚自己家孩子到底喜欢什么。在这种情况下，高考志愿到底怎么填？有AI这样的一个大杀器，全村最后的希望，那是不是他就可以来干这个事情？其实最近两三年都在干这个事，只是到了今年会更加的厉害一些，或者说更多的大厂冲进来。今年是阿里、百度、腾讯都冲进来帮大家去做AI志愿填报去了。

为什么今年都冲进来了呢？而且这些大厂都冲进来了，原因也很简单。第一个，AI特别是有了推理模型以后，比较擅长做这个事情，至少表面上是这样的。他为什么擅长干这个事呢？他可以快速的把信息都同步起来。你别说几千个学校、1,000多个专业了，你就算再翻10倍，他也可以快速的去进行排序和选择。而且各种有条件的筛选和推理的话，就是现在这些推理模型擅长干的。

但是各家的模型之间差异比较大。你比如像腾讯可能用Deepseek，阿里用的是千问，至于百度的话，就不提百度的什么事情了，反正他也在努力的折腾这件事情。而且现在AI大模型的志愿填报呢，通常都是免费的，因为这是一个巨大的流量入口。你只要是高考，甭管家里头有没有人参加高考，都会去关注这个事情。高考家庭、大学生本人，都属于非常非常有质量的流量。这些人你后边可以给他推荐各种各样的教培服务，或者一些其他跟教育相关的这种服务。而且大学生本身很年轻嘛，只要是说能把这个用户留下来的话，未来他还要消费很多东西的。所以这个时候，是各大厂商冲进来抢流量的时候，这是今年跟往年不一样地儿。

那么张雪峰的这种高考填报志愿服务是多少钱呢？刚才我们讲了AI那个免费，而且填的还行。就是你告诉他说我们考了多少分，我们有什么样的要求，在哪些范围内选择，希望在本省还是在哪个区域内选择，他都会给你告诉说你这个冲一冲可以冲到什么位置，大概率在哪儿，保底是保到什么地方。他会给你做出很详细的这个规划来，特别是这个阿里的夸克浏览器里边做的高考填报志愿，据说填的还是不错的。

那你说张雪峰这个1万多的套餐，他到底卖什么呢？这个还卖的掉吗？是不是跟这个免费的比起来，就没法整了？

不会，这个供不应求，大家还在抢呢。类似的服务机构其实挺多的，只是张雪峰的声量最大，所以咱们今天拿他来说事。现在张雪峰这个1万多的套餐，根本抢不到。张雪峰本人的，据说三年内的都抢光了。你现在在买到的，都是张雪峰团队下边的这些资深教师和专家给大家提供的服务。

梦想卡是12,999一张，圆梦卡是18,999一张。而且他这玩意分省卖，就是这个省还剩多少张卡要买，那个省还剩多少张卡要买。他分省卖这事也很好理解吗？因为各个省你命题、招生什么都不一样，而且最后排名什么也都是按省排的。

这个价格，像一个12,999，一个18,999，这么好卖一定是涨价。他比2024年各涨了1,000块钱。而且呢，这个梦想卡也好，圆梦卡也好，他不是一锤子买卖。他是从高中阶段就开始去介入的。你高中你需要选科呀，语数英你必须得学，剩下的你到底怎么个选法？每个省其实要求不一样。很多的院校，你必须是物理化学都得学了，你才可以去报。所以高中选科目的时候，你就需要有人来指导了。

你未来想去什么学校，需要去做模拟预案设计。你还没考呢，我先帮你去规划一下志愿填报方案的生成。这个才是今天我们讲的这一项服务，就是12,990也好，18,990也好。填报志愿只是其中的一小项服务。

考上大学以后呢，你还有四六级的考试规划、考研指导和职业培训的一些项目。张雪峰他们原来最主要的本行是做考研的，所以呢他是从高中一直把这个项目延续上来。所以后边有考研指导和职业训练营的这个项目。

你说有一个12,990，一个18,999，这个差6,000块钱差在哪了呢？这个圆梦卡就是比较贵的卡呢，是额外提供苏州市优质企业实习对接机会。不是其他的任何省会任何市，就是苏州市的。原因也很简单，就张雪峰他们公司就在苏州。你实在不行，你上我们公司来实习来。

苏州呢也有很多外企，像微软还有博世，软件呀或者半导体这块的外企有蛮多的。张雪峰呢在苏州，肯定还算是一个比较大的知名企业嘛。所以呢，跟苏州政府也有很多的关联。有学生到这来实习，苏州政府说我们愿意帮他安排。万一他留下来，还可以留在苏州买套房子嘛，这个政府还是大力支持的。

但是你必须要买多6,000块钱的这个套餐，才可以享受到苏州优质企业实习这个对接机会。张雪峰他们提供这种套餐的价值，到底在什么地方呢？

就是真人服务多轮沟通，个性化的策略定制与长期规划，这个才是真正的价值。你说我就上来，夸克浏览器上来，你给填一个说我考了多少分，有哪些需求。孩子一辈子的事情，你就这么填俩数，你就放心让他干嘛？所以一定是多轮沟通。

而且呢，他写着说：“我们更适合需要综合家庭资源、职业倾向等复杂因素的考生。”你去AI接口上去聊天的时候，去填信息的时候，你能填多少信息进去？填不了那么多信息进去。而且很多东西呢，并不是写在纸面上的，特别是某些特定的知识，只在小范围之内传播，没法形成一个明面上的东西。

你比如说吧，内蒙古有这个定向委培的去上戏的机会。这种事能写在纸面上吗？不能写在纸面上。但是像张雪峰他们这帮人，你知不知道？肯定知道。因为每年到底哪招了多少学生，哪个班到底是怎么招出来的，他肯定心里是有数的。哪个事你是可以去惦记的，哪个事不可以去惦记，他心里都知道。但这些东西，你又不可能把它写在明面上。

所以这个是可以成为张雪峰他们这帮真人老师的一个决策支撑。但是你要让AI把这个东西训练到模型里边去：“内蒙古有这个去上戏的定向委培班，咱报那吧。”这不是坑人吗？你是谁？你看看家里都什么人，你就报那？所以这个是有差异的。

另外呢，就是沟通的过程。因为他有真人嘛，多轮沟通，很多潜台词并不是文字可以表达的。人是可以感觉的到，但是文字表达不出来。你比如说吧，有些人说：“哎呀，我们不希望离开大城市。”或者不希望去一些比较偏远的地方。他可能这么说，但是你就问他说：“你是不是不想离开北京？”比如北京考生不想离开北京，上海考生不想离开上海。

如果给AI的话，AI一说：“你不想离开大城市，那是不是北上广深都可以考虑？成都、西安这些是不是也算大城市？”AI的判断它只能是这么判断。但是你对于真人来说，就可以有一些其他的判断方式。甚至真人你还可以跟他聊一聊，说：“哎，你家里干什么的呀？有些什么样的资源呀？以后希望怎么怎么做？”这些事，你人可以聊得出来，你机器你是聊不出来。或者给你一个这样的窗口，你敢往里填吗？你也不敢往里填。

所以呢，这个是真人真正的价值。陪伴跟情绪价值也是价值。你说我有一个人就在那陪你聊了半天，帮大家纾解了一下心情，你这不也得付钱吗？这么多专业的老师，他也得领薪水。

另外呢，对于张雪峰他们公司来说，“建档”两个字非常重要。两个字很简单——建立档案，但是呢，这个价值很大。就什么意思呢？就跟病例似的。你说我去看病，你为什么一定要有个病例呢？

这个大夫给你开药的时候，一定要看看你原来开过什么药，以前做过哪些检查，大概有些什么样的毛病，他才给你去开新的这些药出来。你原来对什么药过敏，吃什么药有效，吃什么药没效果，这病例都写着呢。那你这个多轮沟通，长期的跟踪，那我就整个建档了。

你家里是一个什么样的情况？父母都在哪呢？家里有什么资源？小孩喜欢什么样的事情？参加过哪些竞赛？参加过哪些的课外活动？考了哪些成绩？对未来有一些什么样的想法？中间哪个阶段有些什么样的变化？都给你记上。哪怕后面换人了，我拿着这个小本本一翻，我知道你大概应该去什么地方，还是不错的。这个是真正有价值的东西。

就算是你说我特别有耐心，愿意往夸克或者往百度、腾讯这些入口里边去填这些信息，你填完了以后，人家都不知道该怎么用这个玩意。或者说给你了这个接口，你都不知道该往里填些什么。人家是有一个格式化的东西，让你去建立这个档案的，这个还是有价值。

那你说AI跟张雪峰比起来，到底差在哪呢？AI干的活，其实第一个就是叫专家经验蒸馏。张雪峰也天天开直播，天天在那讲说我给你推荐这个，我给你推荐那个了。那所有这些信息是公开的，这些信息通通都会被这些做AI大模型的公司拎回来，拿它去蒸馏一下，训练他们自己的模型，或者微调一下自己的模型。

而且这些大模型去做推理的时候，模拟的就是张雪峰这样的天天公开在外边讲的这些专家的公开逻辑。为什么一定要强调公开逻辑？就是你真跟他谈的时候，一定是有很多不足为外人道的这些逻辑在起作用。

为什么我们喜欢看张雪峰？一个是这哥们确实说话特别逗，另外一个就是有很多没法对外边说的话，他真敢说。比如说新闻专业没前途，穷人家庭孩子别学医，他真敢说这话。别人都是好好先生，你看看你自己爱好什么，张雪峰他就敢放炮。

但即使是这样，你真的让他去给你做高考志愿填报的时候，一定还有很多他平时都不敢说的东西，在里头去支撑他的逻辑。但是呢，AI不管这个，你说什么我就信什么，然后我把你所有说过的话直接训练到模型里去，这就是它干的活。

第二个就是AI有一点是要比人强的，就是数据的快速迭代更新。因为就是当高考过去了以后，大家要开始去招生的时候，他有大量的信息会去迭代更新。就是像我们儿子去年考完了以后，就很多人说，我们这个学校大概是多少多少分有戏，你是不是先来看一看。因为你只要是考完了，你分出来了，他们就会给您一个分数线，超过这个线的，在我们学校应该有戏。

你就可以带着孩子去跟人去聊，去看看哪个专业有戏。像我们当时去的时候，也是有一个学校说没问题，应该能进来，结果最后就没进去。就是他肯定会给自己打点富裕。

这些信息呢，大模型是可以快速更新的。现在夸克也好，或者其他的这些大模型也好，号称是每天更新三次数据。比如说哪个学校说我们有一个建议分数线，他马上更新上去，然后他再告诉你说，这个学校可能是这样，那个学校可能是那样。这个2,900所学校，1,600多个专业，再加上千奇百怪的个人喜好、扑朔迷离的未来市场发展情况，对于一个可以每天更新三次数据的模型来说，肯定在这块还是要比人强一些的。

人类是不太可能在每一次决策的时候，都考虑到这么多因素，或者考虑到所有因素，这个事很难。另外呢，就是输入信息。可以输入的信息其实还是比较有限的，考生和考生家长也没有耐心真正的把那么完整的信息输进去。特别是什么？你不付钱，大家就没有那么认真。因为甭管是夸克也好，还是百度也好，都是免费的。

很多中介机构为什么说你只要找我咨询，给我打电话了，必须先付钱？很多人觉得这是骗子。你说有没有骗子？肯定有。但是呢，这个里头也是一个行业的基本规则。你只要付钱了，你才认真，你才能节省大家的时间。你上来打电话了，你不付钱的话，就随便问一嘴你就走了，我也没那么大功夫接待你。你给我的各种信息都不完整，我再给你出很多的建议和意见，也不靠谱，所以就没有任何意义。

所以付钱才是大家坐下来，认真的去进行服务也好，交易也好的一个大的前提吧。也有人突然有时候跑来找我，说我有个主意，我有个idea，看看我有没有空吧。要是有空我就跟你闲聊一下，没空就拉倒了。这个也是一样，如果你觉得你有一个特别认真的事情要找我，先想想是不是要付钱。

讲远了。另外呢，AI过往的跟踪是跟踪不了的，因为你没有给他过往信息嘛，他咋跟踪你？他如果真跟踪了你，会吓死你的，会让人恐惧的。另外一点就是现在的AI还不太容易去了解大家的隐藏信息，因为这一块的话，真了解了也会吓死你的。

AI呢，现在还有一个小问题，就是它有幻觉，这个事没法避免。幻觉呢，就是当它把各种的资料混合在一起以后，他有时候会出错。百度呢，反正不建议大家去尝试。夸克呢，有兴趣可以去试一试，挺好玩的。如果你家里有考生的话可以试一试，但是也不要太认真。

现在呢，他的结果一致性还不是特别好。什么叫结果一致性？就是你在同一个平台上，同样的输入，你比如我考了多少分……

我有什么样的要求？我是学了哪几门课？家里可能有些什么样的偏好？你把这玩意输进去以后，它每次输出的结果是不一样的。因为大模型嘛，它就是这样的。你每次跟他聊天，每次输出结果都会有一点点偏差。但是像夸克这种还好了，偏差不会太大，就在一个比较小的范围内偏来偏去的。你可以多试几次，千万不要说啪打一个回车进去了以后就是他了，拿这东西我就填那个表格去了。别干这个，多弄几次。

现在你用不同的平台，给出来的结果是天差地别，这个就很麻烦。而且也很难去验证说谁更好谁更不好，这个事没有办法验证的。因为虽然都是推理模型，有COT（就是思考过程），但是呢，这些东西你拿它去验证，人基本上是没有这个能力的。即使这样，我还是建议大家多试几个平台。试完了以后呢，自己去想，到底是怎么回事？我应该如何去下这个决心？这个就跟AI辅助看病一样，最后签字的还得是那大夫，不能是说AI直接给你出单子，你就开药去。

在测试的过程中，建议大家不要去试百度的，因为我试过它的模型，它模型还是不太好使。底层模型不好使的话，上面这个结果就基本上不可信。再往后，从高考志愿填报这一个工作上来看，人应该如何跟AI协作呢？我们来思考一下：

有经验的真人应该去做面谈，提供情绪价值，获取隐藏信息。这一块呢，是到目前为止AI还无法替代的。然后建档，进行用户个人和家庭情况的长期信息跟踪。这块呢，是可以依靠AI agent或者说一些软件开发的部分，是可以搞定的。不是说AI就可以搞定，现在虽然AI有记忆，但是呢你要求它进行这么复杂的记忆，它其实也搞不太定。这块可能还是要去做开发的。

人应该干嘛呢？就是利用AI实时跟踪最新的高考公开信息。这个是AI可以搞定，人不是那么容易搞定的。各自做擅长的事情嘛。另外的那些真正的内部经验，比如张雪峰整个机构内部有一些流传的这种经验和知识，特别是历年的录取情况、毕业生的就业和分配情况。这些东西也应该录入到一些内部知识库中，协助大家去决策。这就是这个公司的价值吗？

你说夸克这些，他只能是根据公共知识库去形成一个推荐的逻辑。而每一个机构是可以做很多这种内部知识库的。最后呢，就是一定要提供付费服务。因为不付费，就没有人去认真对待。

总结一下：AI介入高考志愿填报之后，会发生什么样的变化？更多的人可以去使用了。毕竟张雪峰这种服务还是一个小众服务，1万多块钱的这种服务。你别看说高考是多么重要的一个事情，影响孩子一辈子。

一千几百万考生，最后能够上本科的可能有四五百万的人。这四五百万的人，不可能都去买他们家服务吧？最后可能买服务的人是很少的。大部分人还是会去利用AI，使用免费服务去进行高考填报志愿的。不一定是真的让他填，但是反正免费吧？你让他参考一下，总没有什么太大的毛病。

而且呢，从今年开始，因为有推理模型，整个的模型和AI agent的工作能力也非常强了。所以可能从今年开始，AI进行高考志愿填报就会逐渐成为一个常态了。这个AI填报里头有一个很大的bug，其实是比较难以解决的。而且可能最终要解决这个bug，还需要整个社会一起去调整。

这个bug是什么呢？就是过于集中。像土木工程，现在肯定是已经崩了。从张雪峰开始反复宣传土木工程可能没戏以后，土木工程再想去招生就比较费劲了。未来一定是旱的旱死，涝的涝死。今年比如说人工智能特别火，那大家就拼了命地去报人工智能。其他的一些没有那么火的这些专业，可能就没法整了。高考志愿填报会出现极度的不平衡。

原来张雪峰也告诉大家土木工程不能报。第一个有多少人信？第二个买得起他服务的人很少。他这样的建议，其实对于整个大盘子来说，影响没有那么大。但是AI上来了以后，每个人都可以拿这玩意去干活了。那可能对于各个学校里面的专业和院系的设置，就会产生影响了。

对于学校来说，未来如何应对AI辅助填报志愿？如何让AI辅助填报志愿的时候，把自己真正需要的那些学生推荐到自己这来？就是学校以后要去思考的问题了。当然这块也还是要有很多的摩擦和碰撞以后，才会让整个中国的这种高考报名和大学的这种培养方向发生新的改变。

好，这就是今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Manus的后劲来了。百度、字节都有了自己的agent产品上线。

大家好，欢迎收听老范讲故事的音乐节目频道。字节上线了扣子空间，百度上线了心想APP。Manus的光环不再。Manus本身就属于意外爆火，当时它突然火了以后，咱们还做了直播，说这个东西没有什么技术门槛，只是产品设计的很有意思。

Manus跑去跟阿里合作了之后，那字节、百度说这不行，咱们也得有自己的产品上线。又不是有多难做的东西，那就做呗。我呢，搞了一个字节扣子空间的邀请码，咱们呢试一试，看看这个产品到底怎么个用法儿。

Manus呢，到现在我也没用上。原因也很简单，我去申请测试，等了很久，到现在都已经开始收费了，也没有收到说你可以来玩一下的这个邀请。所以也就别费劲了。我自己呢也没有特别着急，我要特别着急想用的话，随便找两个人去要一些邀请码，也还是可以搞得定的。既然没有那么热心的话，也就没有上心去找嘛。

AI agent呢，其实主要还是做自我规划、完成复杂任务。就当我看明白这个东西到底是干什么了以后呢，就没有那么着急了。如果对于输出的结果没有什么特殊要求的话，其实用Grok的deep search或者是open AI的deep research都是够用的。只是这些工具呢，输出的都只是一个文档，就是一个Markdown文档，或者说是一个富文本的文档而已。

我想去生成个网页，想去生成个表格，它就稍微差点意思。而且呢，Grok的deep search可以使用的工具是有限的，就是一些内部工具。现在呢还不支持我们去调用外部工具。像Manus这种东西呢，它除了内部工具之外，有一些外部工具，可以通过一些接口放进来。如果是对输出结果有一些要求，说我想输出个网页，我想输出个应用，可能就需要使用Manus这样的工具了。

新的方向有了，大家就冲就好了。现在新方向是什么呢？就是Manus给大家指明的新方向，叫agent加MCP。现在的大模型呢，基本能力已经够用了。GPT4O及以后的版本，Claude 3.5及以后的版本，Gemini 2.5 Pro以及往后再出的各种版本，其实都已经可以实现agent的全套功能。

这里头比较倒霉的就是Meta，他现在出的LLAMA4好像稍微差那么一点点。国内的模型呢，比刚才我们讲的这几个要稍微差一些，但也勉强能用。比如说DeepSeek R1，比如说通义千问的千问QWQ 32b。

通义千问的推理模型，以及豆包1.5的推理模型，最近这两天也发布出来了。百度文心一言呢，他自己号称他的4.0推理模型是可以用的，但是我没有去测试，实在是懒得跟他费劲。

这些大模型给他一个任务以后，他把这个任务拆解出来，进行一些规划，基本上是可以使了。在自我规划之后呢，就是数据调用和内部工具使用，这个就会看出各家的差异来。因为你输出的结果怎么样，跟你搜索的结果是息息相关的。你如果搜索质量差的话，那你输出的内容就会变得很烂。

我为什么很少使用GPT的各种推理模型，包括它的深度思考去干活呢？因为它的搜索质量实在太烂，所以经常出来给我胡说八道。而且有一些比较特殊的资源，只有某些内部可以使用。比如说X上面的帖子，只有Grok能用，其他人你用不了。或者说抖音里边的视频，我们根据字幕来进行一些搜索和总结，这事除了字节，别人也看不了。这就会产生差异出来。

在内部的数据跟工具使用了之后，还可以使用外部工具。现在MCP标准呢，已经基本确立了，各大平台都开始出官方接口了。前几天还跟大家演示过，使用高德地图进行行程规划，还是非常有意思的。

剩下的是什么呢？剩下的就是等就好了。因为这种任务你扔进去以后，没有个十几二十分钟他出不来。等的过程中就是TOKEN在燃烧。后边就是一次一次的调用大模型，哗啦哗啦在那跑，TOKEN就在干这个事了。

今天呢，咱们测试一下扣子空间。扣子空间呢，应该是4月19号吧，低调上线，也没开发布会，什么也没说，这东西就来了。也是需要邀请制或者是报名去等待。我呢，就直接找了人说：“给我发个邀请码过来。”人就给我发过来了。

拿到邀请码以后，你进去完成第一个任务，也就是让扣子空间给你去做第一个项目以后，你就可以生成5个新的邀请码。待会呢，我会在视频的简介里头贴4个邀请码。我的5个邀请码已经有人用了一个了，还剩4个。想试的人呢，可以到那去找邀请码去试去。

你试完了以后呢，也欢迎你把自己在生成的新邀请码，没有用过的，还贴到我们的评论区里头，让其他想试的人可以去使用。在海外的人现在别费劲，只有coze.cn上才可以用，只有在墙内的人才可以用。

现在呢是免费试用，每天呢可以跑5-10个中等复杂度的任务，就是跑十几二十分钟这种，我们算中等复杂度吧。长了呢，可能能够跑个几小时，但是我现在还没有规划这么复杂的任务让他去干。

完成的工作呢，算是有一点点小惊喜吧，待会咱们看一眼。但是呢，内容不能细看。

很多的内容还是比较粗糙的。下面我们来演示一下，这就是我们的扣子空间。进入以后，你点击快速开始。如果像我这样已经有使用权限的，就干活去了。如果你没有使用权限的，可以加入他的waiting list，或者是输入邀请码。邀请码在咱们视频的简介里边去找。

下面是他的一些样例，就是这些是能干什么。这个很重要，为什么呢？就是当你看到了这些样例以后，你就说，我可以去拿他的提示词改一改，就去干活去了。比如说什么股票早报定制、什么深度调研、访谈记录整理。当然访谈记录，你要给他一个很复杂的访谈记录，他才去给你整理去。包括AI产品的用户分析，那你要给他一大堆的用户调研报告，他去干活去。包括什么游戏攻略撰写，待会我们去试试。还有的一些呢，是比如说写旅游攻略、市场信息调研，这个都是可以的。

我们点进去了以后呢，就会到达这里。这就是老范讲故事做的扣子空间了。但是注意这里头有两个模式，一个呢叫探索模式，一个呢叫规划模式。探索模式就是你给它一提示词，它噼里啪啦就给你干完了。规划模式呢，你给他一个提示词，他呢先去做一个规划：这样干行不行？我去按这10步干，还是干这20步干？你在这个时候还可以调整，调整完了以后他去干去。如果你是这个探索模式呢，直接干完就出结果。如果是规划模式的话，中间他遇到问题，他会停下来问你：“对不起，这有一个问题我搞不定了，咱还干不干？”或者有什么其他方法，你可以再跟他聊两句，他再接着往前走。更像个人规划模式。但是，规划模式呢，会更加消耗时间和TOKEN。我就不在这现场给大家试了，因为现场事实在是太慢了，没有个20分钟跑不完一个项目。

这个地方呢是上传文件的，只识别文字的部分。你说我上传个图片给我识别一下，目前还不可以。最多可以上传10个，单个文件的最大是50兆。比如说我有一大堆的这个简历，把它打包扔上去。扔上去以后呢，他把里边的内容都给你找出来，说哪一个是符合我要求的。这个是可以做简历筛选。或者你给他一大堆的用户的调研报告，他也可以去给你分析。

这边呢是MCP扩展，大家看到了有高德地图、飞书云文档。你比如说我添加这个，最后说请把输出的结果写在飞书云文档里，它就给直接给你做完了。或者你说我从里边去读取信息，都是可以的。包括飞书多维表格、飞书电子表格。你说我有一堆的用户调研报告，都是存在这个里边了，你可以让他直接去读去。图像工具呢是可以做文生图，但是效果一般，我试过了。语音合成也是可以。

Notion可以在Notion里边去创建、读取、编辑、更新，包括GitHub、MySQL的一些查询，ClickHouse的一些查询，这个都是允许的。ClickHouse就是有些人把比如用户的数据放在里头，这个都可以拿来去分析。就是你需要哪个，你就在这里头添加。把这都弄完了以后，直接点开始就完了。点一次基本上20分钟就不见了。像我们这种免费用户的话，每天可以点个5-10次。

我们来看一看他干的怎么样。第一个呢是前面有案例说：“请给我分析《黑神话：悟空》的攻略。”现在我说：“你给我做《纪元1800》的详细游戏介绍文档，包括发布后的完整时间线，涵盖每个关卡和DLC的详细介绍，以及基础策略和故事线的介绍。同时列举出主要人物角色和各项任务的情况。最后报告用可视化网页呈现。”

他说：“我接到你的任务了，我要开始干活去了。”先思考一下去搜索：《纪元1800》什么时候发布的？游戏背景是什么？基础信息是什么？思考的过程又去想去了：关卡、DLC、策略，挨着个儿去搜索它。等于就是搜索了大量的内容，再去思考说：“我们现在开始把一些基础信息保存下来。”去生成网页，生成UI。UI完成了，然后生成代码。代码呢要进行解析、分析和检查。完成了以后给它配图，但实际上没有什么图进来，可能有一点小图标进来。配图完成，开始部署。最后就生成完了。大概整个跑了20多分钟。

做出来的结果是什么？就是这样的一个结果，说：《纪元1800》游戏指南。这个游戏背景是回到工业时代之初，19世纪初的工业化。基本上写的都是对的，因为都是搜索出来的嘛。游戏核心呢是城市建设，依托于海岛港口的小型农庄起步，逐步建设各种的养殖场和工厂，以及公共设施，形成繁荣的近代都市贸易系统。一项一项的就去讲去了。

你看它还是有一点点小动画的。这边是时间线：2019年4月16号正式发布的，2020年8月11号有各种组合包，DLC就开始上线。到2023年呢，登录了PS5和Xbox。2024年呢，又在出新的组合包。

然后DLC的一些详情。这个里头呢就告诉你说：植物园的DLC，推荐指数是什么？植物园、沉默的宝藏、植物园航道、权力之座、狮子之地。好像有些DLC我是有的。贸易港，这个里头是说有这么多，哪个是推荐去买的，哪个不是那么推荐的。推荐指数五颗星制。然后呢，是有季票，就是你买了季票以后呢，包含了哪些DLC了。这是第一个季票，第二个季票，大概是这样的一个购买方式。

就是你买了本体以后，还可以买季票，或者买这些DLC继续丰富游戏。策略呢，也告诉你了，说我要先干什么后干什么：初期什么，中期什么，后期什么。这是策略，这是故事线，稍微的跟大家讲解了一下。

然后是角色。这个里头呢，只写了两个，其实他角色是很多的。清公主是比较有名的一个角色了，都是他们有什么特色。然后系统任务有哪些任务：什么拍照任务，解谜任务。其实任务非常多，这个就是非常不完善了。但是呢，这就是给你的一个结果。

前面的提示词大家看到了，最上面是提示词，然后是一项一项的去干活去了。后面我就让他做了一个什么项目呢？做一个PPT说明吧：扣子空间目前免费使用的版本，背后是哪些大模型，内置了哪些工具，可以通过MCP挂载哪些工具，免费试用的用户有多少额度，额度如何计算，每天可以做几个任务，如何计费。扣子空间擅长做哪些任务，为什么没有大张旗鼓的宣传呀？用户对于扣子空间的反馈怎么样？扣子空间跟百度、跟Windows、跟Grok的deep search之间到底有什么差异？他就去挨着个儿搜索，搜索完了以后再去生成PPT，大概是这样的。

右边我们就看到了这个PPT。当然它这个PPT呢，下载下来是一个PDF。有些部分还可以，但是呢，有些部分明显的就没搞明白，包括计费的部分。实际上它属于明显的没搞明白。但是我们就一句话呀，虽然它做了十几二十分钟，但它确实给我们做了一个还能看的PPT出来哈。我们可以在这下载这个PDF：扣子空间介绍功能、使用反馈和优势点PDF。你可以下载下来。

然后呢，我让他做了一个稍微复杂一点的。这个是什么？我需要在5月10号到17号，从北京出发7天，呼伦贝尔大草原自驾旅行，一共两个人，预算5万元左右。我喜欢自然风光、隐藏的宝地和蒙古文化。我想从北京自驾出发，一路开电动车，需要规划充电站。请详细的给我行程安排和一个内容丰富的飞书文档旅行手册，包括地图、景点描述、旅拍和航拍的打卡点、必备的装备、每日行程、一路上的特色美食，以及我们每个行程中可以参考的旅行小贴士。将飞书文档保存到我的飞书账号。但是你使用飞书呢，它就会让你认证一下，说你的飞书账号是哪个，它到时候就给你存进去了。

最后呢，它给我生成了一个什么？这个过程我们就不仔细看了，因为我还调用了高德地图。它里头到底如何开，到了哪个地方，有什么吃的，哪个地方有充电站，这个都是由高德地图来去提供的。做了可能有半个小时吧。

第一天：从北京开车到锡林浩特
北京出发，走G6京藏高速。中午到张家口休息，再往锡林浩特方向开，约4小时车程。
打卡贝子庙、鄂尔古纳敖包，感受蒙古文化。品尝手抓羊肉、咸奶茶。
充电站位置：锡林浩特市区XX充电站。

第二天：锡林浩特到阿尔山
上午出发，走S307省道。中午在东乌珠穆沁旗用餐。下午继续前往阿尔山，沿途景点包括XX草原、XX湖。
晚上入住阿尔山XX酒店（需提前预订）。
景点介绍：普留克（特色美食）、炸柳根鱼（当地特色）。
充电站位置：阿尔山市区XX充电站。

第三天：阿尔山到满洲里
出发路线：走S203省道。中途在XX镇用餐。
满洲里景点：套娃景区、XX民俗村。
充电站位置：满洲里市区XX充电站。

第四天：满洲里到黑山头
行程安排：上午出发，中午在XX镇用餐。下午抵达黑山头草原活动营地，参与蒙古族民俗活动。
充电站位置：黑山镇XX充电站。

第七天：海拉尔返回北京
行程调整：第七天应从海拉尔返回北京，建议乘坐飞机或高铁。

旅行装备：
– 衣物：5月份昼夜温差大，需准备保暖外套、长裤。
– 生活用品：牙刷、保温杯、驱蚊用品。
– 摄影器材：相机、三脚架、无人机（航拍必备）。
– 车载用品：充电器、地图导航设备。

旅行小贴士：
– 交通：提前检查车辆（充电车需确认电量），携带驾驶证、行驶证、保险单。
– 饮食：注意饮食卫生，尽量选择正规餐馆。
– 住宿：提前预订酒店，避免旺季无房。

其他注意事项：
– 雨天行车需减速，注意安全。
– 旅拍和航拍打卡点：贝子庙、黑山头草原、套娃景区等。
– 特色活动：参与蒙古族民俗体验，探访俄罗斯后裔家庭。

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（注：纪元1800任务部分因涉及游戏截图及图标缺失问题，已按用户要求跳过未完成部分。）

我们就不要图标了，然后又接着吭哧吭哧干去了。

我这写着放弃图标和截图，继续完成其余工作。说好的我将放弃这个东西，然后我去干活去了。最后蹭蹭蹭，干到这大概也是20多分钟，不到30分钟吧。干完的这个结果呢，其实给我们生成了很多的这种Markdown文件，就是把所有搜索的信息都放在这。

它搜索完了以后呢，再用这些Markdown文件去生成我们最上面这个GSX。这个是一个用React来去渲染的单个的网页文件，他最后生成了这么一个文件。

主要的人物，这个里头也有谁谁谁：清公主，然后白手起家。这个一般我们管她叫老太太，这个反正最后总要打一仗的，叫欧梅拉，这都是有的。相关的新世界相关的角色有哪些？就是他找的还是挺全的，虽然最后生成的网页里好像没有这么全，但是这边找的还是很全的。

然后呢，给大家看一个他犯的错误：游戏关卡跟DLC，他找了一堆什么使命召唤、守望先锋、吸血鬼幸存者。这什么意思呢？就是他在agent传递的过程中，他忘了我要找纪元1800相关的信息了，传递的时候把这个游戏名扔了。所以呢，他再去找游戏关卡跟DLC的时候，就直接输出了错误的结果。因为当他很多的agent一起配合干活的时候，就很难避免看这个事情。

最后呢，给我们生成了这样的网页。这就是大家能看到的网页，说一是什么什么样的，二是什么。这是我们的时间线。然后呢，是关卡跟DLC，这个还是有点小漂亮的。但是这个呢，就刚才我们看了，它是出错了，所以它给了一堆什么吸血鬼幸存者的DLC、什么激战、什么恶龙绝境的DLC、方舟的DLC。所以这个页面是完完全全错误的，不用管它了。

然后呢是策略和分析，这个很二。他需要展开前期后期主线写的，就非常的简陋了。再往后是人物：清公主，一个一个的人物。但是这个呢写的并没有那么完整吧，就是其实他找人物的时候找的是挺完整的。就刚才我们看到他给的，这个Markdown里头是挺完整的，但是呢最后生成网页里并没有那么完整。

作为基础框架是够的，把这个框架拿出来以后，再套上这些Markdown文件，还是可以继续去丰富的。这就是我们今天演示的扣子空间。

进入的网址呢是space.coze.cn。海外的用户先不要着急使用，国内的现在已经可以跑了。使用的感受是什么样的呢？真的需要跟扣子开会了，不能跟他随便聊天了，太浪费TOKEN了。因为你是跟他说点什么，他都哗啦哗啦去干活去了，不能随便聊了。

所以，我现在都是写很长的提示词，把各种能想到的尽量都罗列清楚。如果你说我实在是一次想不明白怎么办？使用规划模式：你先提出要求，他先把这个任务列出来，你再按照这个任务呢再去调整。修改好任务以后，他再去确认，按这个逻辑来去执行，他再往前跑。而且跑的过程中，他还有时候问你说：“我这块执行不下去了，那块找不着了怎么办？”你还可以跟他再聊两句，继续往前走。

如果你说我不走规划模式，直接用简单方式一次跑到底的话，那你就一开始要把任务提的比较详细一些。整个干活的过程呢，还是很有启发的，就跟思维链似的。你看他先干什么后干什么，先搜索什么后搜索什么，是有启发性的。如果发现哪块没做好呢，我们后面也可以拿这个东西再去修补。输出的结果呢必须要验证，这个没什么好说的，里头一定是有明显错误的。Agent的传递过程中呢，会出现明显错漏，刚才我们演示的时候也看到了。生成的结果呢框架可用，生成结果后面的很多细节，还需要我们再去补充。而且把这种结果放到他们的Agent IDE里头，比如说像trae里边去，也可以拿这个东西再去修修补补。

目前呢，可以输入的东西是搜索，它自己可以搜索。然后呢，通过MCP挂载一些外部工具。但是现在的MCP呢，只能是它挂好的。你说我想挂一些新的MCP进来，目前还没有完全开放。可以输出的信息呢，第一个是文档，它这个文档是Markdown，就是一些程序员的标记语言，也是有一定格式吧，但是没有那么丰富。然后可以输出这种单页的网页文件，你拿这个网页文件以后，后面呢可以让他去生成自己的网站。你说想让他去写一些别的代码，我测试了一下失败了。你说给我写一个什么安卓应用，它最后生成出来的还是一个网页，没有其他东西出来。然后呢，可以把输出的东西写在Notion里去，也可以输出什么PDF、PPT。PPT呢是以PDF形式来输出的，还可以做表格、做飞书，文档存进去都是允许的。

大家看到了这个产品以后，特别是有些人试用了以后，自己去感受一下。字节在做类似这种产品上呢，它有一些优势和劣势。优势呢就是迭代速度还可以，trae现在基本上已经能用了，特别是在Gemini 2.5 Pro这个模型上来以后，现在trae基本上可以跑了，因为把MCP也加上去了。所以呢，像扣子空间这样的工具，经过一段时间迭代之后，应该也是可以运用的。第二个优势呢，是字节有非常丰富的应用场景，它有抖音、有TikTok，有今日头条，都是可以使用的。

然后有流量，就是我们想宣传点什么东西，在自己的这个流量池里头稍微说两句，没有任何问题。最后一个优势是有钱，就是当产品打磨好了以后，铺天盖地的投放推广。

但是字节呢也有些劣势。它的劣势就是包袱太重。你比如说豆包大模型算是基本达标，但是距离DeepSeek R1呢，还是有一点点差距的。不能扔，因为是自己家的，必须抱着往前走，这就叫包袱。还有呢，就是藩镇割据。大公司都是这样的，扣子、火山、trae、飞书、剪映，各玩各的还相互提防。就是说我这边有点什么东西，我绝不能给你看，也绝不能听你的。你需要我什么配合，一定不给你做。咱们是这样的一种合作模式。其实大厂里边都这样，就是宁与外人不与家奴。这个话应该是慈禧说的。什么意思呢？就是他们更喜欢跟外界进行合作。你说我跟内部的一些团队合作了，其实更合适一些吗？因为毕竟大家的基础数据是一致的，应用场景也是一致的。那不行，一旦是内部合作了，就有谁听谁的问题，谁成主谁成辅的问题。这事不能随便乱搞。

总结一下吧。现象级的产品Manus出现之后呢，各大厂商都是要抄一遍的，这也算是对方向的一个认可。agent加MCP呢，应该能够引起一个小的热潮吧，确实可以解决一些实际问题了。未来呢，更好的模型，更多的外部工具，会产生更好的结果。

下一步我们可以期待什么？open AI、谷歌、Anthropic和Meta现在还没有特别明确的类似这种agent加MCP的产品出来，我们还是可以期待一下的。下一个里程碑是真正的交易。什么意思？就是我们现在看到的扣子空间也好，Manus也好，或者其他所有类似这种产品也好，主要做的事情还是叫信息搜集。他并没有真的做交易。你说你给我订个房间，去给我买张机票去，给我买东西去，这个事没干。一旦这一条路打通了就会腾飞。

为什么他们现在不去做交易呢？原因也很简单，现在模型还没有那么靠谱。因为它出问题的几率会很高嘛，受不了。所以现在并没有真正的把交易做进去。现在的各种MCP，也都是以信息查询为主，很少有哪个MCP是可以做交易的。你比如说像美团，如果给我一个MCP，我直接可以通过MCP去在美团上订餐，目前还没有。因为现在的大模型或者是这种agent模式呢，还没有那么靠谱。在等待向前发展那么几个月，可能我们就会看到由MCP驱动的交易大量涌现，这么下一个篇章就真正翻开了。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛。

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