遥遥领先的华为升腾384超节点，是不是又立功了？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

上海人工智能大会上，有一个镇场之宝，就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪，其实就是华为做的算力超级节点，华为云矩阵。384超节点这个东西，从外边看上去呢，像一堵墙一样，反正摆在厂子里头也确实比较唬人，而且也很昂贵。

很多人就兴奋了，说我们是不是又打破了西方的垄断呢？西方人对我们禁运，不给我们卖英伟达最好的芯片，我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢？可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上，为什么一定要强调这个？就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢，华为升腾384超节点，是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢？

现在我们去想算力，它是分三个层次的。第一个就是卡，卡这件事呢，咱肯定比不过人家，甭管你是比H100还是GB200，你根本比不过人家。第二个呢，就是叫整机，我是一台服务器。你像AMD呢，就是卖这种东西，就是我一台服务器里头有8个，他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢，就是说我给你卖一整个柜子，像NVL72呢，就属于整个柜子，我把72个H100或者72个GB200这样的东西，装在一个柜子里头，当成一台机器一把卖给你。

现在西方最主要的算力节点，就是NVL72。但是呢，同样的NVL72呢，它里头到底装的是H100，还是装的GB200呢？它算力是不一样的。华为升腾的384超节点，它超过了H100的NVL72的算力，但是呢，达不到GB200的NVL72的算力。虽然在其他方面呢有所欠缺，但是呢，也算是突破了一层西方限制吧。这个欠缺的部分，待会儿我们再去讲。

升腾384超节点，到底是一个什么样的架构呢？一面墙，为什么是一面墙？它是16个标准19寸机柜，这柜子的大小是有标准的。NVL72就是英伟达的，这个设备呢是一个柜子，咱是16个柜子。这个16个柜子里头呢，4个柜子是交换机，因为你这么多设备要拼在一起，你总是需要一些网络交换设备，去支撑它们的。所以有4柜子交换机，剩下12个柜子呢，是装的算力服务器。

每个柜子里头呢，是4台4U的升腾服务器。这个服务器呢，是按1U、2U，大概4U应该有这么高吧，这个就是4U的服务器，4台装在里头。当然它也装不满，这一个柜子里头应该是19U还是多少U，我记不太清了。剩下这空间，你还得放各种的路由设备、交换设备，因为你这些服务器之间，你还要通讯呢。

所以12个算力服务器柜里头，每个柜子里装了4台服务器，每个服务器里头呢，是4个鲲鹏920 CPU和8个升腾910C的NPU。所以呢，他把所有的NPU算一块，就是升腾910C的NPU，算一块呢是384个，这个名字是这么来的，384超节点。它等于是把384个NPU搁在一起，给大家干活儿。

鲲鹏CPU呢，应该是一个兼容ARM指令集的自主IP的CPU。鲲鹏早期的CPU呢，是使用的ARM IP，后来呢，为了防止美国人告他嘛，所以呢，他自己研究了一些新的架构，说我们不再使用ARM架构了，但是呢，它的指令集呢，还是部分兼容ARM的。里边装的操作系统是什么？鸿蒙，里头装的鸿蒙操作系统，但是它是专门给服务器用的。

升腾910C呢，也是一个自主架构，叫达芬奇架构的一个NPU。所谓的NPU呢，叫神经网络处理单元，实际上呢，是一种ASIC处理器。它是自己定制的一个大型集成电路，所以它不是CPU，它有自己的指令集，跟任何的CPU、GPU的指令集都不一样。这个是910C，这两个芯片呢，应该都是7纳米的芯片。但是现在嘛，华为的芯片都搞得神神秘秘的，做了一大堆7纳米的芯片，到底谁做的也不知道，怎么做出来的也不知道，反正就是7纳米的，把这些芯片造出来了。

下一件事是干嘛？就是要通讯。所有的这种算力服务器里头，实际上是三样东西。一个是GPU跟CPU，第二个呢是它的内存，这里头也有HBM内存，它的内存比NVL72给的还多，因为它里头的芯片多嘛，这个装了这么多柜子，咱总要多放一些。第三个呢，就是要通讯，卡跟卡之间是要去通讯的。

像这个NVL72，就是英伟达的这个设备呢，它里头使用NVLink呀，使用其他的一些协议，和一些专门的设备，去让它们进行通讯。不同的卡，它可以直接去调用其他机柜里头的HBM，这种高速的显存。这样的话，它的效率就会很高。拿这个设备去做大模型训练和推理的人呢，就完完全全可以把这一柜子72个GPU，当成一个GPU去使用。里头具体咋调动，你不管了，这个数据到底是放在哪个服务器的哪一个卡旁边的HBM的空间里头，你也不用去管了，它自己去调度去了。而且速度都很快，即使是跨服务器跨卡的这种调度，它不会影响任何速度。这是NVL72处理的方式。

升腾384超节点呢，服务器比别人多，里头的卡也比别人多，人家72个卡，他384个卡。他的通讯呢，肯定是处理起来更复杂的。它通讯呢，使用的是全线光模块，像NVL72里头还是有一部分是铜线的，有一部分是光模块，这个里边全是光模块，堆料堆的非常非常足。这样可以保证呢，这些芯片之间的通讯，服务器之间的通讯效率都非常高。所以为什么这里头，还有4个柜子的交换机呢？那些光模块，有些还是要通过交换机的交换以后，才可以找到下一个机柜里边的服务器，然后在里边找到你需要的地址，找到你需要的数据，才可以把它拉回来。所以呢，它整个的运作方式还是比较费劲的。

当然，光模块多了呢，也有光模块的问题，不是说我们上了光模块就完事了。光模块的问题是发热严重，它里头是个激光发生器嘛，故障率也比较高，这个玩意比较爱坏。还有一个问题呢，就是它的激光发生器的寿命呢，不是很长。所以使用这么多的光模块，它的运营维护成本和稳定性呢，都不是那么理想。

物理上连通了，那下一个问题是什么呢？我就要通过软件逻辑和分配上，我要把刚才我们讲的光模块这些缺陷，要给它处理掉。以前做工程上，有一个典型的故事，叫99米长的枪，什么意思？就是说我这个枪只能打一米远，但是呢，我要打中100米之外的那个鸟，怎么办？作为工程师来说，处理的方式就是造一支99米长的枪，把这个枪伸过去，乓一下，把那鸟打死。这个在工程上呢，并不可笑，在工程上，很多的解决方案都是这样的。

所以呢，升腾384超节点呢，也用了一些软件和逻辑的方式，来去解决光模块不稳定性的问题。它会自动的去判断说，我这不是不是光模块断了呀，还是说哪块出故障了呀，我怎么绕一下。它在每一个NPU外边挂了6-8个光模块，这坏了以后，还有其他路径可以走，我可以做冗余备份吗？

我们用了16倍的英伟达NVL72的体积，和3倍的耗电，来解决NVL72加上H100芯片所能达到的算力需求。这个就是我们现在干的活。三倍耗电这事很好理解吗？人家是5纳米或者是3纳米，咱们这个是7纳米，肯定是耗电发热要比别人厉害。人家是72个芯片，咱们是384个芯片，你比别人耗3倍的电，这个还算是好理解的一个地方。

它的功率呢，是559千瓦，开起来以后还是非常非常耗电的。559千瓦呢，还只是机器的耗电，还没算散热呢。散热加上以后的话，可能会到600-700千瓦之间的一个耗电。为什么这么说呢？升腾上一代做的类似这种东西，大概是10%的耗电量来去散热，比如这边用100瓦的电量去做了算力了，那边用10瓦的电量去做散热，他是这样来去做的。但是呢，这个384超节点，因为里边用了太多的光模块，好像是用了6000多个光模块，那么你的散热的耗电的话，肯定也是要上升很大一块的。散热不好的话，你的激光模块损耗的就会更快一些。它整个的系统完全是强制水冷，其实NVL72也是强制水冷，只是呢，它在一个柜子里，相对来说还比较好弄。升腾384超节点呢，因为在16个柜子里，整整一面墙，你要再给它配水冷呢，这个事费点劲吧，但是还是可以解决的。所以耗电比较厉害。

那么电费呢，中国还是相对来说比较便宜的。中国的工业用电呢，大概是6毛钱一度，其实美国也差不太多，我看了一下美国的平均工业用电，大概是8美分多一些吧，大概也是6毛多钱。美国有一个州电价比较便宜的，是路易斯安娜州，4毛多钱一度电。美国大概最贵的是加州，14美分，大概快一块钱一度电了。加州因为硅谷在那嘛，再加上机房也比较多，所以他那的电特别贵。中国的发电大省，比如说像云贵、内蒙、新疆这些省，如果是集中大规模的采购用电的话，应该可以做到2毛多一度电。按照咱们最便宜的电费，跟美国的平均电价去比较的话，我们的电费是他们的1/3。所以呢，我们耗英伟达NVL72三倍的电，这个也是可以接受的。所以我们依靠电价优势，勉强可以抹平成本。

升腾384超节点的生态如何呢？英伟达之所以可以打败天下无敌手，核心的原因，不是说别人造不出来这样的东西，而是呢，它有一个生态捆死了，大家离不开它。CUDA呀、NVLink呀，这些生态帮助老黄，整个的竞争过程中无往而不利。那你说我们现在做了一个升腾384超节点出来，如果大模型没法在上头跑，也没法在上面训练，这不是白干了吗？你就像英特尔搞不定这个事儿，AMD也搞不定这个事儿是一样的。虽然AMD说我造得出来，你也能将就使，但是你说我要进行大规模训练了，很少有人去选择AMD的设备。

现在呢，大规模使用的GPU其实就是两种。第一种呢，是英伟达的H100、GB200，GB300现在还没发布呢。另外一种呢，是谷歌的TPU。谷歌TPU就是说，反正我自己做自己用，我也不需要考虑兼容性问题，我就自己干了，我也不卖给别人，它的量也很大。另外呢，像亚马逊跟微软呢，都号称是自己要做GPU，特斯拉和XAI也号称自己要做GPU，但是都在号称的阶段，还没有动起来。山姆·奥特曼呢，也号称要跟孙正义一起拿ARM的IP，自己去做GPU，但是这件事呢，也停留在号称的基础上，也没有实际动作。所以现在真正广泛应用的大规模的GPU，就是英伟达和谷歌。这个里头最核心的原因就是生态。谷歌之所以能够大规模应用，就是我不管生态了，反正我自己使，你们不需要跟我兼容就完事了，否则根本没法跑。

咱们说回来，华为升腾384超节点，它的生态怎么样呢？第一个呢，是华为自己做了一个叫MindSpore这样的一个开源的推理和训练框架。你说我现在想用升腾384超节点，去训练我的新模型，你就使用它这个玩意就可以了。它呢，大概可以兼容70%-80%的CUDA指令，但是毕竟不能完全兼容嘛，你如果原来已经习惯了CUDA的编程的话，你可能到这边来去做训练，还是有问题的，你还是要去花时间去做迁移的。另外呢，PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformer这些框架呢，升腾呢，也专门做了兼容性适配，就是我专门写一个模块，你只要带上我这个模块以后，你这个PyTorch，你的TensorFlow，你的Hugging Face Transformer，这些推理和训练框架，就都可以在升腾的384超节点上跑了。所以呢，如果大家说原来的这个系统，是在PyTorch上跑的，你也不需要再去做迁移了，直接在它这上就可以跑了，兼容性他们都给你测好了。所以呢，属于叫部分的兼容吧。

如果你真的是说我训练新的大模型，建议大家还是不要跟自己找不痛快，还是老老实实的去使用英伟达就完了。但是你说我拿回来做做推理，拿来去做一些后期的使用的话，升腾384基本上是够用的，没有什么太大问题，你只要别嫌它占地儿，别嫌它耗电，这个东西还可以使。

那你说为什么不能拿它做训练呢？刚才不是说它可以训练吗？而且训练的算力也不差。大家注意，训练呢，是一个非常长期的这种连续任务，你中间停了坏了以后的话，你是需要重新干的，你说让他接着往下干，这事很费劲。它里边有大量的光模块，而且这个玩意的故障率很高，寿命也不是很长。你如果跑着跑着出故障了，里头有一个光模块烧了，你的这个训练呢，未必会停下来，因为它通过了一些软件方式，让你去规避这个错误。你可能只是说我训练的过程中，哪一些数据取回的速度变慢了，但是呢，我还在接着往前慢慢跑。但是也有可能跑着跑着就直接出错，咔嚓就扔那了，这个可能性是很大的。

你像马斯克，他自己用的10万块H100，Meta这种几十万块的H100，他们去做这样训练的时候，还经常是说我跑着跑着突然就退出了，突然就崩了。那崩了怎么办？重来一遍呗。对于他们这些平台来说，你可能跑10次崩个两三次，但是你对于升腾384这样的超节点来说，你可能跑10次会给你崩个八九次，这个也许就突破忍受极限了，就没法忍了。他大概就是这样的一个情况，就是有些情况呢，咱们能用了，有些情况还是稍微费点劲的，跟它整个的硬件架构是有关系的，跟它的兼容性也有关。它毕竟没有100%兼容CUDA嘛，所以大家在CUDA上做训练的代码，拿到这边来再跑，还是会有很多问题的。

那你说华为升腾384超节点，最大的作用到底是什么呢？第一个呢，还是给国内算力中心了一种新的选择，否则你没得选，你只能是要么拿自己的卡或者服务器，这种完整可以拼在一起的算力节点，也算是一个工程上的突破吧。信创产业也算是填补了零的空白，因为现在很多是要求信创嘛，所有的必须是自主可控，自主的操作系统，自主的CPU，自主的GPU，所有都要自主的。我们现在迷信这玩意，原来呢，这些人没得选，现在等于是有的选了，也算是一个工程奇迹，就是99米长的枪。这个故事呢，大家别觉得可笑。

H20的库存呢，前面老黄在中国各种的表演之后，算是把他这个库存清了。川普呢，又要带着企业家来访华了，下次谈点什么，大家要想一想。上次黄仁勋是怎么去说服川普，说把H20解禁的呢？是告诉川普，华为的升腾910，已经基本上可以达到H20的水平了，你再不让我卖，我这就没意义了，人家也都做出来了。所以他把H20卖了。现在是华为升腾384超节点出来了，他说你看我这H100，加上NVL72的整个架构的性能，也被人超过了，咱就卖吧。至于GB200这个呢，咱们再看一看，现在它还没达到，不行咱们再把这个摁住了，或者说等我这个GB300出来了以后，咱们再把GB200的这套东西卖了。可能下一轮的解禁就要来了嘛。所以大概率川普老爷子还是比较好面子的，等他下一次带着企业家团队、一对CEO团队来访华的时候，H100的NVL72就可以卖了。

总结一下，升腾384超节点在工程实现上，确实有遥遥领先的地方，有一些敏感单位，可以选择全国产设备了，这个原来搞不定，现在可以搞定了。有很多瑕疵和不稳定的地方，用的越多，迭代越快，改进的呢也就越好，永远都是这样的。第一次拿出来都是磕磕绊绊的，第二版第三版第四版，慢慢就改好了。这个对于突破海外封锁，让美国进一步放宽管制来说呢，是有巨大作用的。如果是商业公司，哪怕你去选择H20，也比选择升腾384要划算。如果你不着急的话，可以稍微等一等H100，我相信H100在今年可能很快就会解禁。如果后面美国进一步放宽管制的话，英伟达的股票大家可以再关注一下。董王呢，是一个好大喜功的狡诈商人，黄仁勋也是。变化应该就在不远的将来。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲华为，仓吉编程语言终于来了。在刚刚过去的HDC，也就是华为开发者大会上，除了发布鸿蒙新一代操作系统，感谢了一大堆友商，还故意把腾讯的名字落掉之外，还发布了众望所归，或者大家期盼已久的仓吉编程语言。2020年，华为就申请了仓吉的商标，而且告诉大家说，我要去做编程员了。当时很多人就直接疯了，说哎呀，华为要做中文编程语言，我们再也不需要使用英文字符去写程序了，我们要用古老的中文去写了。

在这件事情上呢，华为采用了叫不承认不否认，不负责的态度。什么意思？就是华为自己从来不承认说，我要做中文编程语言，没有任何中文编程语言相关的报导是从华为出来的。但是华为呢，也不否认任何人说华为要做中文编程语言了，他也不出来辟谣，也对所有市面上流传的信息不负责任。反而不是我说的这件事情呢，传来传去，传来传去，传到2024年，这个仓吉编程语言终于发布了。

对于程序员来说，中文编程语言这件事就是个笑话，不可能有，想都不用想。为什么？因为中文的输入效率很低。我们现在使用这种26个字母的英文键盘，你打英文肯定是最快的嘛。这么大量的内容要输进去，你要打中文拼音，然后再挑字，有时候还写错别字，这玩意咋弄？而且中文那么多的字之间，入和这个人为和末它很像，你到最后找bug，你咋吵？所以，这件事是不可能的，想都不用想啊。现在，华为的仓吉编程语言终于发布了。

首先，说结论是：它不是中文的，而是英文的。跟中文有关系的部分不是完全没有啊，是什么呢？就是它的名字——仓吉编程语言的这个语言名呢，是仓吉的汉语拼音，也不敢写中文。它的程序后缀是CJ，仓吉嘛，仅此而已啊。剩下的跟中文就没有任何关系了。大家要知道，我对于华为的看法呢，就是他们的技术一直都还是可以啊，但是他们使用的很多手段，让我觉得比较不齿。但是技术我从来不质疑啊，包括他们很多生产的设备的工艺，都是很好的。

咱们讲讲仓吉编程语言到底怎么样。仓吉编程语言呢，是一种缝合怪。他把现在最好的这些语言特性，都缝在一块。但这个呢，并不是贬义词。其实所有的编程语言，就是新发展出来都是缝合怪。什么意思呢？编程语言发展一段时间以后说啊，现在的新的编程环境啊，新的程序编造的任务有些什么变化了，那么我们有一些新的编程语言的特性需要出来。那么只要有新的编程语言出来，他们就会把所有这些新特性都塞进去。所以只要是新编程语言都是缝合怪，不是说到华为这都变缝合怪了。

最后，这个编程语言到底能不能成功啊，是不是大家喜欢用，跟它是不是缝合怪本身，这件事并没有关系。编程语言本身呢，其实也一直在发展。发展的方

可能就是其他新编程语言的3-5倍，或者有的可能达到十几倍。包括Objective C，这是苹果原来在iOS上开发用的。这种语言相对来说比较繁琐。现在新的语言都比较简洁，相对来说更易读易懂。以前为什么搞得那么复杂？因为那时候的都是软件工程，有架构师负责设计，然后底下的人必须按照这种复杂的规则工作，像螺丝钉一样。你写的越严格定义，写的越长，它就越不容易出错。通过这样的方式来实现。

但是现在呢，都是小团队开发，甚至有好多代码是一两个人写的。你让他写一大堆又臭又长的代码，人家觉得才不费这劲呢，太累了。然后易读性这个事，程序是一个工程，即使到现在可能也还是工程，需要多个人来配合。你这个人写完程序以后，下一个人读不懂了，这玩意你咋弄啊？或者说我自己写的程序，过俩月我再看，我自己看不懂了，这事也没法整啊。所以程序一定要易读。

然后第三个呢，叫什么就是适合描述当前主要任务。因为大家知道，随着计算机行业、互联网行业，包括现在人工智能行业不断地往前发展，我们用写程序的方式要解决的主要问题和矛盾转变了。以前的很多程序语言其实不太适合描述当前的任务。你描述的过程，可能会变得非常的冗长。这个事是非常麻烦的。所以呢，就会要求编程语言发展。这个发展实际上是两个方向：第一个方向呢，就是传统编程语言其实也在一个版本更新的过程中，不断地在优化和改进。

第二个方向，就是新兴的编程语言，它们在设计之初就考虑到了现代软件开发的需求，更加注重易读性、易用性和描述当前主要任务的能力。这些语言往往更简洁，语法更贴近自然语言，使得开发者能够更加专注于问题本身，而不是语言的细节。这种趋势使得编程语言的发展更加多元化，满足了不同场景和需求下的开发工作。

一个版本往前迭代的二个分，就是要不断有新的编程语言出现。那么，新的编程语言到底需要具备什么特性呢？让我们稍微讲点技术，我尽量讲得让大家能听明白。现在有很多新的编程语言，比如说谷歌现在在推广的Kotlin，安卓里边现在使用Kotlin；苹果做的Swift；还有Go和Rust，这些都是属于新编程语言。它们都会有一些共同的特性。为什么讲这个？因为，仓吉把所有东西都放到自己身上，谁最后一个出现，就会把前面的都放到自己身上。都有哪些新特性呢？

第一个，它内存安全。程序运行的时候，在内存里头有执行代码，有数据代码。传统的编程语言呢，会经常出现一些叫内存越界和内存泄露的问题。所以，新的编程语言一定要解决这个问题。内存越界是什么意思？就是我告诉操作系统说，我需要10个字节的内存，它分配给我了，然后我去访问第11个字节去了，这个事肯定是不行的。他分配给你以后，实际上是告诉你说，给你一个地址，说这个地址就是你的，从这个地址往后十个字节都是你的。我去访问第11个字节，这事肯定是错的。访问其他的，在我这个地址范围之外的地方，都是错的。什么人去干这种事？病毒都是干这个事的，还有很多破解，都是要内存要越界的。

那么内存泄露是什么意思？就是我分配了10个字节，用完了以后，我得告诉操作系统，我用完了，释放掉。然后操作系统呢，再有人来分配的时候，再把这块内存再分配给别人。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后呢，我没有去释放啊。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语首先要解决这个啊。第二个呢，叫什么叫并发安全啊？什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的啊，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候呢，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后，我没有去释放。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语言首先要解决这个。

第二个呢，叫并发安全。什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。

然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

是不允许的啊。比如说，我规定了这是一个整数，你现在想往里头赋一个浮点数——就是带小数点后边那部分的那种数——这是不允许的，直接报错啊。然后呢，还有很多新的语言特性，比如说什么范型啊，闭包啊，命名函数，或者是函数增强什么的，它们都算是新的语言特性。为什么会有这种特性呢？就是为了让更大规模的程序可以被更灵活地编写。

然后呢，是需要有完善的生态和工序链。我记得我上大学，刚开始学计算机语言的时候啊，学C语言，学Pascal语言，学BASIC语言，每一个语言里头，它的关键词其实很少，大概有个几十个，有的有一两百个，也到头了。而且都很短小。但是学完这个语言的基本的结构，控制之后，你就会编程了吧。扯吧，你那玩意编不出来。真正要编程需要什么呢？就是需要大量的周边的函数库。比如说鸿蒙操作系统里头啊，我要调用某一个设备，你如果没有这些函数库，那这事费劲了对吧。你需要从最底层的去一层一层去折腾去。现在都是什么？有一个函数库叫摄像头，我现在调用函数库说，首先摄像头初始化一下，摄像头给我设定参数，摄像头给我拍一张照片回来啊，或者摄像头给我拿出一个预览图片回来。然后我要到哪里去显示啊。现在都是这样编程序的对吧。这个写的代码，基本上刚才我说的一句话，可能就对于编程语言就是一句对吧。现在都是这样，你要有完整的生态，然后呢，要有工序链啊。比如说，我可以给这个鸿蒙手机写程序啊，可以给鸿蒙平板写程序，可以给手表写程序。

那这个他要有完整的工序链，来去对应他们。然后呢，要有不同的应用场景——你比如说，我到底是前端用啊，就是写界面；还是网络上使用，做科学计算使用；还是后端操纵各种设备。它要有不同的应用场景。这是现代编程语言的一些新特性啊。所有这些特性，咱们的仓吉编程语言都有，都已经弄得齐齐的了。

另外还有一个什么东西呢？就是编译器啊。编程语言，你写完程序以后，是不能直接执行的呀。你要经过编译，编译成这种可执行的代码才可以去做。康杰编程语言呢，它使用的编译器，也是现在最时新最流行的，叫LLVM架构——叫low level virtual machine，就是底层的虚拟机系统。它呢，是一种模块化设计的编译器，里头每一个模块可以自由的拼接。然后呢，有很高级的优化，它可以将这个代码优化的非常高效。就是我写的时候，其实我是啊，不是那么在意，说你最后代码是怎么去执行的，都是由编译器去优化出来的。

然后呢，这种编译器最后编译出来代码，是跨平台的啊。你说我编译完代码，到底是在英特尔的CPU上跑，是在麒麟的CPU上跑，还是在瑞斯克5的CPU上跑，还是在一些啊，嵌入式的这种小的SoC上跑啊。它是用这样的编译器，可以一次性都编译出来啊。它是做这样的工作。而且呢，LLVM的这种编译器，也是有相对活跃的社区与生态的。这个编译器格式，是从2000年就开始在做，现在一些新的，比如像Swift呀什么的，也都是用这样的编译器模式啊。

不是说这个编译器叫 LRVM，而是编译器的形式是 LRVM。这是我们讲解的技术部分，就到这里了。然后，仓吉编程语言就包含了刚才我们讲的所有的这些新特性。那么，有没有想过为什么一定需要一种自己的编程语言呢？

首先，要讲的是，做编程语言这件事并没有像大家想象的那么神秘，那么高深莫测。现在我们用的一些很广泛的编程语言，其实出身并没有那么好。譬如说 PHP，很多的网站都是用它写的。PHP 实际上是某一位大神的大学本科毕业项目，他说那我自己做个编程语言吧，专门去写 Web 应用的这种编程语言。然后，就非常的流行，大家就写来用起来了。像包括 JavaScript，还有 C 语言，实际上都是很随机的就产生了。所以，做编程语言这件事本身并没有那么高大上。

但是，现在的编程语言已经不像那个时候了，已经发展的非常先进了。现在再有一个大学生说，我要做一个新的编程语言出来，已经非常非常难了，因为刚才那些特性你把它搞明白其实不容易的。现在，比如说谷歌最新做的 Dart 编程语言，为什么干这事呢？第一个，C++ 相对来说是一种比较笨重的语言，就是你要写同样的代码，完成同样的功能，它的代码量是别人的 5-10 倍。那个没必要嘛，对吧，何必跟自己过不去呢？我们需要一种新的、更简洁的编程语言。另一方面，C++ 的版权在谁手里头？在 Oracle 手里。Oracle 就不停地告谷歌，说你侵犯我版权了，你得给我钱。

那谷歌说：“算了，我不用了，行不行？我自己去整一套新的啊，quarterly到新编程语言，它的成本很高啊，因为你要自己搭建整个的生态，整个的社区，这个成本是非常高的，不是到逼不得已，一般不会有人干这个事啊。”五哥说：“既然你一直告我，那我就上吧，我有机会上新编程语言了，我就一定要把所有新特性全上！上啊，你原来那个沉重的包袱啊，这种需要写的，特别特别又臭又长的这种代码，不要了啊，整个扔掉。”这是谷歌，然后苹果的Swift呢，也是这样，就是说它的object啊，原来叫objective c啊，也是太笨重了啊，太陈旧了，说算了扔掉了，不玩了啊，整个整一套新的。所以苹果现在你做啊，Mac OS啊，iOS啊，iPadOS的开发都是Swift语言。

华为呢，原来其实是有一套自己的语言的，但是呢，它这个不是那么纯粹，它原来这个语言叫Ark TS，Ark是方舟的意思啊，它原来有方舟编译器，方舟的整个的代码库啊，它的编程语言TS是什么，叫typescript。但是这个里头有一个问题是什么呢？就是typescript的大版权是在微软手里的，虽然它的版权是阿帕奇2.0，它允许大家自己有去修改，允许大家去商业使用，就是华为去使用这种typescript是没有问题的。但是问题在哪儿呢？问题是，它的大版本是控制在微软手里，微软会不断地去升级typescript版本啊，不断地把新的语言特性加进去，改出来啊。而然后呢？（文本在此处似乎未完整结束）

所有的 TypeScript 的周边社区，对吧？你说我今天要给 TypeScript 写代码库了，啊，我要去给他写一些这个，呃，第三方的接口。我一定是跟着微软的标准走，我不可能跟着华为标准走。华为说：“哎，我想加点新特性进去。”微软说：“我不喜欢。”咔，干掉了，没了，对吧？然后那你说我这个新的代码库，我一个第三方的，比如说我是做鼠标的，我给这个设备专门写了一个 TypeScript 的接口库进去。那我肯定跟着微软标准走，不可能跟华为标准走。它是这样的，那么它这个叫什么呢？叫生态被微软绑定了。这个华为是不可接受的。

TypeScript 还有一个问题是什么呢？就是它更适合写前端，就是它去写很多跟界面相关的事情。因为 TypeScript 语言是从 JavaScript 的这种，就是前端语言里头演进出来的一种语言。所以呢，它对于很多的科学计算啊，对于很多后端的任务呢，其实并没有那么擅长。这也是华为为什么要去抛弃它的原因。就是现在的鸿蒙上都是使用的叫 ARCTS，未来呢，就准备通通都整到仓吉上面去。就是必须要有一套可以完全自己掌控节奏的全域编程语言啊，大家注意我讲的两个定语啊：第一个自己掌握节奏，我想升级就升级啊，我想加新特性就加新特性，不需要看任何别人的脸色啊。如果你想跟我兼容，你就老老实实跟着我的节奏走。这里头没有第二名啊，你就跟着我走。我们只有一个声音啊，这第一个。第二个是什么呢？叫痊愈编程语言。不过，最后一句似乎没有完整表达出说话人的原意，可能需要进一步的上下文来明确“痊愈编程语言”的具体含义。在这段话中，主要讨论了标准、生态绑定、以及华为对于编程语言选择的考量，特别是对 TypeScript 的观点，以及华为对于自主可控编程语言的需求。

我不但要负责界面的开发，服务器的编程，网络设备的设定，科学计算的处理，我还要确保所有环节无缝对接，这正是“仓吉”系统所承担的任务。那么，我们来探讨一下，“仓吉”是否有望成功，它是否拥有光明的前景。如今，甚至有人开始学习编程，我是否也应该掌握“仓吉”编程语言呢？这个问题，虽与技术相关，但也并非完全取决于技术。一个编程语言能否最终立足，关键在于其生态与工具链的建设。生态，正如我们之前所讨论的，指的是是否有一群开发者围绕该语言编写程序，是否有足够的工具和上下游相关的代码库支持。例如，当我使用“仓吉”编程语言时，如果我发现手机上的运动传感器无法找到相应的驱动，这就表明生态体系存在缺陷，最终可能导致该语言无人问津。

“仓吉”编程语言能否成功，归根结底，还是要看其生态和工具链的建设情况。目前，华为正投入大量资源致力于此。同时，谷歌也在推广多种编程语言，如Python、Rust、Go、Dart等，并表示愿意出资支持其生态链的建设。苹果公司也在推广其Swift语言，且Swift是开源的，但问题在于，很少有人愿意主动与苹果的系统兼容。尽管Swift是一种全功能的编程语言，有人用它来编写高性能的服务器程序，但这并不意味着它已经广受欢迎。

在讨论编程语言的未来时，我们不能忽视其生态建设的重要性，这将直接影响到语言的普及和应用。

都是在你手机上跑的一些APP啊。苹果的Swift始终在苹果生态里没出来，就是我们很少能看到，不是苹果系统，我去用Swift语言去写程序这个事，基本上没有。华为的现在也是如此。它的生态本身，相对于苹果这种封闭生态来说呢，还是要稍微小一点。毕竟苹果全世界那么多人在用，相对来说，华为也好，苹果也好呢，都是在外面没有人用。鸿蒙系统，你离开华为也没人使，对吧，就跟iOS、iPad OS什么这个东西，离开苹果也没人使是一样的啊。所以呢，他有可能就在华为鸿蒙生态系统内啊，可以继续跑下去，就像Swift一样啊。这个事可能性是存在的，但是前提你是鸿蒙得推的下去啊。如果你鸿蒙也没推下去的话，那这个仓吉也就没有任何意义了。华为的生态链啊，到底是不是足够强大，才是仓吉本身是不是成功的核心。他的生态链强大了，他就可以养的活，社区啊，社区这个东西其实是很现实的。如果我在你这个社区里写了程序，没有人用，没有人让我这个吃饱肚子，那就没有人在里头去玩耍，那这个社区就会快速的枯竭下去。玩编程社区里头还有很多其他的东西，明后天我们有机会再给大家讲啊。这个里头还有什么礼节对吧，还有很多的约定俗成的东西，如果你不遵守的话，会被整个的程序员社区所唾弃的。好啊，这就是仓吉编程语言这个故事啊，我们今天讲到这里啊。稍微有些技术啊，有些可能大家听着会费劲一点，但我尽量是用简单的方式讲。好啊，这期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞。

点小铃铛，参加disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。