网文作者向AIGC发起了反击。中国最大的网文平台番茄小说，因为在协议里要求网文作者授权他们使用作品进行大模型训练，导致这些作家纷纷退网，纷纷停更，向他们正式发起了反击。

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲番茄小说的AI附加条款到底是怎么回事。上面写了，任何作者到任何的小说平台上去写小说，都是要跟人家签协议的。说我在你这里写小说，遵守你的规则，你给我分钱。

番茄小说的协议里头呢，就突然多了一个条款，这个条款呢叫做AI附加条款。条款怎么写的？甲方可将签约作品的全部部分内容以及相关信息，包括作品名称、简介、大纲、章节、人物、作者个人信息、封面等数据语料、文本素材等，用于标注合成数据数据库建设、AI人工智能研发、机器学习模型训练、深度合成算法研发等目前已知或未来开发的新技术研发应用领域，包括但不限于：一、用于智能对话、智能文本、图像、视听语音等作品成品的编辑生成转换、深度合成、虚拟现实技术等再研发和应用；二、用于任何技术下的AI人工智能模型训练，或用于生成提供给模型训练的合成数据数据库；三、其他任何新技术研发或应用场景。

注：甲方是番茄小说，乙方为作者。他呢是在这个里边加了这么一段。小说网站跟写手之间呢都会去签这种叫格式合同。什么叫格式合同？就是说我不会一个一个给你谈。我今要到先番茄写小说去了，番茄派一个律师跟我的律师去谈，说这个条款怎么样，没这个啊，就是一个标准合同。愿意就愿意，不愿意拉倒。你说我想改任何一个字，滚，对吧？就是这样的一个状态。

当年呢，我们在盛大电子书的时候，也遇到过这种问题，盛大文学跟所有的作者……

肯定也都签了有类似这样的格式合同。但是，我们当时做电子书的时候，遇到一个什么小奇怪的事情呢？当时签的协议是，我们通过互联网发行他们的内容，我们已经得到授权了。那你说没问题啊，我们做电子书不就行了吗？哎，问题在这了。我们通过互联网网站发行是OK的，但是你通过电子书、通过移动互联网、通过其他的方式再发行呢，这个事是有问题的，没有在合同的范围内。

那当时我们怎么办的呢？我们在电子书里头写了个浏览器，所有再去阅读的呢，我们是通过浏览器直接从网站上进行缓存，这样去使用的。这样我等于又在这个合同的范围内了。这也能够理解到，为什么上面番茄写的这个协议写得这么霸道。哪霸道了？现有的技术我都可以用，未来我在研发任何技术，我也都可以用。至于未来我到底想研发什么，我不知道，但都能用上来。就是包括但不限于这个不限于，就是现在我正在用的，未来的这些，没写进去的，你都得让我去用上去。

所有的律师写协议都是这么写的，把自己的权利写得无限大，把别人的权利写得无限小，所有解释权在自己。协议写得霸气似漏，但这种协议呢，你说有人看吗？没有人看。整个协议非常长，这只是其中的一个很小的权利而已。这个条款什么时候加的？2023年的11月还是12月份加进去的，大家也没注意。一直到今年的7月份，有些人发现了，哎，说这个版本怎么多了一行，或者多了这么一个小模块在里头。这事不行，有人发现了以后，大家就开始在一些作家论坛里讨论这件事情，逐渐发酵。发酵到一个什么程度呢？说我们要去停耕，要去转场，要去抗议。什么意思？就是现在的小说都是连载小说，我写了个30章，50章后边一章一章往下写，我发现有问题了。

那我就停更啊，停止更新了。或者说，我以后不在你这写了，我上其他地方写去，对吧？写小说的网站也不是只有你一家。而且其他各家的小说网站呢，都没有在协议里头增加这样的一个奇怪的条款，只有你番茄小说啊，敢为天下先加进去了。所以大家就开始去抗议。

番茄小说呢，也进行了一定的调整。调整是什么呢？特别有意思啊，他推出了一个流程，就是取消AI授权的一个流程。就是你可以到网站上去申请，说我要去取消这个授权了。他会给你寄一个纸质的合同来，你呢，自己去签字，自己去盖章，然后再给人寄回去。这样你就可以取消这个条款了。

这个合同上写的是什么呢？就是啊，你前面跟我签的这个协议中间这个条款我们把它作废掉，但是其他的协议上的条款依然有效啊。大概就写这样的一个东西。但是呢，它这个里头，有一个特别有意思的附加项，是什么呢？为避免异议，乙方同意，若甲方使用签约作品训练开发新技术，并生成文字内容进行传播使用，乙方不得因此向甲方或其他经甲方授权，使用新技术的第三方主张任何违约或侵权责任。大家看到耍流氓的地方了吧？哎，说你可以不授权给我，但是我用了以后你不能告我。

这个叫取消AI授权条款，一个协议，作者呢，肯定还是不乐意啊，你这不耍流氓吗？很多人就决定要离开啊。但是也有一些新作者说，算了，你学就学吧，反正我们自己也是拿AI去写。也有的人说，我就认了的啊。但是很多觉得自己写的还不错的这些老作者就要纷纷离开了。

这个里边呢，也有一些写手说，我去验证一下，他到底有没有拿我们的作品去训练大模型呢？很多人说，哎，我验证了，他真的干了啊。但是在这里要指出呢，就是这些作者也好，写手也好，他们的验证方法都是非常不严谨的。他们的验证的过程呢……

证明了他们对于AI使用方式的无知。他们怎么验证这件事呢？通过豆包大模型。因为刚才我们讲了，番茄小说后台是字节跳动，这么多大模型里头，谁是字节跳动出的呢？豆包大模型啊。他到豆包大模型里去问，问道：“我的小说写得怎么样？我的小说里头有哪些人物？我的小说的题纲是什么样的？给我总结一下。”问了一堆这种问题，豆包大模型呢，就非常准确地都给他回答出来了。

“你这小说叫什么？主要人物是什么？核心写的是什么东西？有一个什么样的章节？整个的提纲是什么？”都给他拎出来了。于是当时这哥们就惊了，说：“这疯了吧？这我写了半天，付出这么多心血，你怎么就全都给我拎出来了呢？”这里要讲，大模型的训练呢，不是这么简单的。你如果只是使用豆包大模型，直接去问这些问题，他未必可以回答得这么好。而且豆包大模型，实际上在国内各个大模型里头，算是表现比较差的一个。

但是怎么又能回答得这么准确呢？他使用的叫搜索增强的一个技术。正常的工作是这样的：当你去输入某本小说，告诉我是在讲什么的时候，他呢，先做的不是内容生成，而是先到网上去搜索了。搜索完了以后，他找到了你这本书，找到了所有公开的章节，然后对这些内容进行了总结归纳，最后再输出。所以你会看到它非常非常的精确。

那么这位作者呢，也尝试了使用闻信遗言、通一千问，就是百度、阿里这些工具，去搜索他的小说，发现效果也很好，回答的都非常非常精确。他说：“我没有授权他们呀。”但是这实际上是一个搜索结果的总结，跟你是不是授权给别人是没有关系的。这个作者还有一些作品，没有在番茄小说上，他把有一些作品放在其他的小说网站上了。他去问番茄小说：“我那本作品怎么样？”

发现，哎，居然也都说得挺好的啊，说得非常的完整，非常的准确。这个作者说：“你看，我们的小说已经都拿去训练大模型了，这个日子没法过了。”但是呢，整个的验证过程只能说明这个小说的写手并不太了解AI大冒险到底是怎么干活的。现在的AI写作已经带来了一些恐慌了。所有平台实际上都推出了AI写作功能，或者叫AI辅助写作功能，并不是说要给我写本小说，AI吭吭吭给你写去了，不是这样。而是什么呢？他们很多平台推出了叫AI工具箱。在你写小说的时候，可以进行AI扩写。你可以写一个简单的段落，咔一下给你把它写得比较长，这是AI比较擅长的。

包括呢，AI改写。你写的文采不是很好，或者是错别字比较多，说来AI给我去处理一下，它会给你整个的润色一下。包括一些自定义的描写，我现在想描述一下这个山庄非常漂亮，像我们刚才讲的，山庄好漂亮，语言很匮乏。那么你就可以交给AI，它会去给你进行一个比较详尽的描写。包括AI续写，你写了一半的说：“来，把这个场景再接着给我看，写下去。”这个现在AI都已经可以实现了。不光是番茄小说，各个小说平台的网站上都有这种AI工具箱了。

但是这些呢，并没有吓到作者。真正吓到作者的是什么呢？是有人一天上传了200本小说，不是200个字，不是200个章节，是200本。这个事呢，其实并不是AI直接照着大家的小说去写的，这种东西叫AI洗稿，这是完全另外的一套流程，跟你使用什么样的大模型，这个模型是不是使用了你的作品进行训练，已经没有任何关系了。AI洗稿到底是怎么干的呢？AI写稿实际上是使用的AI agent的这种工作流实现。你先指定一本小说，然后呢……

他把这个小说按照章节进行总结归纳，把提纲拎出来。然后再把里面的人物关系、这些主体都拎出来。拎好了以后，他把这些东西填给一个新的作者，说：“来，你现在可以去修改了。”他把这个名字改了，把人名、地名、故事的前后结构因果稍微调整一下以后，等于再生成一个新的提纲。拿到提纲以后，AI按照提纲去生成。通过这样的一个方式，确确实实可以看到这种一天200本的效果。

一个人写小说，不要说写一本了，写一个章节那一天也得坐在那，吭哧瘪肚的写两三个小时。上了AI以后说，一天200本，这是一个多么吓人的事情。现在还有很多人在卖这种提纲，什么意思呢？就是他把一些已经总结好的，先干什么后干什么，启程转合，哪个地方被人欺负了，什么地方在翻转打脸，把所有这些提纲东西写好了。他们拿这玩意儿卖钱，你只需要进去干嘛呢？改名字就行了，张三改成李四，李四改成王五，女主角一定记住叫李柳如烟，其他的随便改。改完了以后，一键生成，一分钟可以生成几千字，速度非常非常快。

一天你说200倍有点夸张，但如果你有一个账号，如果是在本级跑的话，我觉得一天跑个十几二十本是没什么问题的。如果是在云端开很多个账号并行跑的话，是可以出一天200本这样的速度的。

而现在，小说平台已经跟以前不一样了，已经洗过牌了。现在小说平台基本上是大厂的流量厮杀了。我以前在盛大，盛大文学也就是起点，后来起点这套东西卖给了阅文，阅文也上市了，等于在腾讯手底下。那你说当时我们有全中国大概百分之九十几的作者和百分之九十多的更大的一个比例的作品的版权，但现在已经不是这么回事了。

现在排第一的是番茄小说，大概有接近2亿的月活用户，字节跳动是背后的东家。第二名是掌阅，掌阅做阅读器，做小说的手机阅读APP。刚才我们讲的阅读器是电子书，他们大概有1.5亿的用户。这个公司除了他们自己的个人创始人之外，真正的机构股东只有一个，占10%股份的叫字节跳动。这也是字节加的。

然后是QQ阅读、微信读书、起点读书，这都属于腾讯系的。再往后是七猫免费小说，后边是谁呢？是百度。再往后是书旗小说，图书的“书旗帜”的“旗”，这个后边是谁呢？是阿里。

所以现在的整个网文阅读市场基本上是被大巨头们挤干净了。那么作者应该如何跟AI一起前进呢？千万不要想着说我们就不用AI，这个事是不对的。另外，也不要想着不劳而获，认为我在网上报个课，拿着人家的题纲改几个名字，然后命令AI去生成，生成完了以后就去投放，就可以躺着挣钱了。这事也别想。

我反复跟大家讲，面对AI的时候不能退缩，也不能想着不劳而获，这两个永远是错误的。作者真正应该跟AI做的，是一起前进，与AI互补，快速地让AI来完成一些自己不擅长的事情，快速地产出更多的内容。但是绝不是说一天200本。比如说我，还是按原来的这个故事大纲再往前写，故事大纲我自己有一个设定，包括故事的各种深层次含义的设定，我们都把它写好，写完了以后再让AI去帮我们填肉，让AI帮我们去检查，让AI帮我们去润色。这个过程应该是人跟AI一起配合来工作的。

就像Photoshop刚出来的时候，很多传统的设计师是不愿意使用Photoshop的，但是现在他们认为……

使用Photoshop，已经算是设计师的基本技巧了。比起这些使用AIGC的人，还是算原创了。再往后一步，可能使用AIGC的人也算原创了。那种不劳而获的人，才是真正应该去骂的人。或者应该快速地拥抱AI。那么，平台应该如何拥抱AI呢？不是像现在这样，就给大家提供一堆的AI创作工具就完事了，而是什么呢？平台应该会封杀AI洗稿内容，对吧？就像刚才我们讲的，有一个基本的框架了，然后只管在后边改名字就完事了。这是不对的。

其实洗稿这件事，在AI出来之前就有人洗。我们也见过很多的公司，直接把中文系的学生毕业了以后全包下来，坐在那写稿。他们怎么写呢？他们有完整的流程，先看看哪本小说好，完了以后进行提纲的提炼，再进行前后次序的颠倒，然后改名字，再去让人照着这个提纲去写小说。现在呢，只是把这些人的工作替换掉了，由AI来搞定。

但是以前人写稿的小说，都是出现在什么火车站、飞机场、长途汽车站。它就属于是盗版书，他们那种书印的字特别小。现在呢，通过网络去传播，通过微信公众号，通过很多这种私域的方式去传播这种小说。以前大家也知道，这些小说算盗版小说，不敢明着卖。现在平台也是会封杀这些小说的，为什么呢？因为这些小说多了以后，对于平台本身是不利的。你太多的这种喜感小说进来以后，真人作者就全跑了，以后就没有新套路。

大家始终在这里去洗这种最底层套路的东西。你的用户可能也就慢慢流失掉了，留下来的都是一些缺乏购买力的用户。不是说吸引不到人，还是会吸引到一些人，但是这些人就属于三低人群：低年龄、低文化、低收入。你希望他给你创造很多的收益吗？这事是很难的。

平台下一件事该做的是什么呢？就是提升检测工具，这种内容给它识别出来啊，谁是写稿的文啊，谁不是要能认出来。然后呢，版权保护的标准也有待提升。原来这种书因为比较少，所以呢，他可以靠举报来去找到这种盗版书，现在已经不一样啊，这种内容非常多，一天可以生产200本了。那么，他需要靠自动化的方式，光靠一尺道高一丈啊，我们应该可以能够识别这样的洗稿内容。只有原创的新故事，才是真正有价值的东西，也只有真人才能生产出来这种原创的新故事，至少目前为止是这样。

平台还需要干的一件事呢，就是积极的探索新的阅读与交互方式。因为传统的都是说啊，写出小说来大家看，看完了以后，甭管你是去看广告也好，还是去付费也好，平台以此来盈利。现在因为你创造内容更多了嘛，就可以有些新互动模式。是什么呢？比如互动小说如何服务好作者，而作者跟读者之间的界限呢，就会更加模糊一些啊。最早的网文作者其实也都是读者，我们看别人写的很好，我也要写一个，也是这么来的。

那么以后的话，可能这个界限就会更模糊。平台最终所需要的呢，还是有流量，但流量一定是要靠什么？更多的原创故事，你才可以有更高质量的流量回来。所以平台呢，会在AI应用的过程中进行一个平衡路线的选择。他们需要AI来去帮他们创作更多的内容，但同时呢，他们也会限制AI，不能把真正的真人作的内容给他洗掉，把所有真人都洗跑了，这事就没法玩了。

这个呢，就是今天我们讲的网文作者面对中国最大小说平台番茄小说打响了反对AI训练的第一枪的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”