扎克伯格在梅塔Connect的大会上发布的AR最新概念产品Orion，并不是划时代的产品。AR领域里的iPhone时刻，也还远远没有到来。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔在Connect大会上发布的AR概念产品Orion，到底是一个什么样的情况。

今年的Connect大会呢，发布了几样东西。第一个是快速的3S，应该可以稳住VR市场，300-500美金的价格，在VR领域里头应该还算是能打。至于Orion这样的一个产品，它的英文叫猎户座，真是一个好名字。OpenAI的下一代大模型也是叫这个名字的。

梅塔在原宇宙领域里头累计亏损了500亿美金，单就这一项产品，研发费用50亿美金。把这些钱花掉了以后，扎克伯格终于拿出了最新的概念产品。大家注意啊，我们讲的叫概念产品，不是一个量产产品哦。甚至扎克伯格还吹牛说，今年准备量产这样的东西，但大家听一听也就可以了。

有AR行业里边忠实的信仰者欢欣鼓舞，当然也有很多人冷眼旁观，像我应该就属于后面这一类的人。那么Orion到底是一个什么样的产品呢？具体产品的介绍呢，建议大家像我一样去电玩科技AK的频道里去看看。他呢是跑去美国现场，拿了人家的产品自己研究了一下。他把Orion的所有的零部件拆开了以后的这个图，跟大家讲解了一下，具体的细节是什么样的。

可以去看他的。如果你没有工夫去看AK的讲解的话，稍微跟大家介绍一下。它是将几个镜片压在一起了。所有的这种AR眼镜呢，你都有一个问题，就是首先你要有一个眼镜，然后你要在镜片上显示东西。以前做的眼镜都是几个镜片是分开的，显示的是显示的，前头可能还有遮挡的，有这么几个镜片是分开来去使用。

那么现在呢，梅塔是第一次把所有东西压在一起，导致了每一层真正工作的镜片都非常薄，而且也很贵。他们使用了非常昂贵的碳化硅技术。

能够让它在里边进行显示。美坦肯定是努力地把整个眼镜做薄了，但是呢，从图片上来看，或者从视频上来看，这个东西依然是很厚、很重、很笨。这个眼镜有一个很大的黑框，100多克，这也是没办法的事情。他要把所有的这些原部件，包括电池，都要做在眼镜里面。你还要能把它戴在脸上，做得太大太厚了以后，就没有办法戴在脸上。

他因为把所有镜片压在一起了，所以可以像一个普通眼镜这样戴在脸上，而不像国内的一些AR眼镜，你必须要用一个很长的角托，或者比较大的鼻托，才能把这个眼镜托离脸比较远，才可以去看到信息。这个AR眼镜就是Orion，这个眼镜里面包括了多少个摄像头、一堆的传感器、很多的麦克风，具体有多少个，我们就不去细研究了。再加上芯片、再加上电池、加上整个的显示设备，还有无线的网络设备。你把所有的这些东西塞到一个100克重量的眼镜里边，你说这个框子丑一点也就丑一点了，它所有的这一圈都是这些元部件。

这个眼镜里边是带电池的，100多克里面应该可以工作一个小时，但并没有现场试用。真正被邀请使用这样眼镜的媒体应该是非常非常少的。我估计即使是让他们用起来了，这个眼镜待机到底能不能到一小时，还很难说，有可能只能待几十分钟。我记得最早的Google Glass大概也就20多分钟就没电了。

现在猜测呢，这个眼镜上显示的分辨率应该是640*480的，是相对来说比较低的一个分辨率，也比较难用这样的设备去做娱乐，可能能够做一些轻办公或者做一些信息指示，这大概率是未来的用途吧。因为大家知道，谷歌Glass最早出这种产品，它当时的显示只是在眼睛上有这么一小块，分辨率也是非常非常低的。它除了日常显示一些提示信息之外，其实没什么用处。

现在据说是小批量生产，有可能产了1,000台或者2,000台这样的数量，在邀请媒体测试。这个眼镜从造型上，虽然看起来还是比较丑陋，也比较笨重，但是已经可以带出门了。跟其他的这种AR眼镜相比，已经有划时代的进步了。价格方面的话，这就比较搞笑了。据说是超过一辆跑车的价格。在美国的话，一般是以10万美金为界限，超过10万美金算豪华车，低于10万美金就不算嘛。那这个眼镜的价格，应该是超过10万美金，甚至可能是远远超过10万美金的一个价格。所以我说，扎克伯格号称要量产这个东西，大家开心一笑也就可以了。

现在国内同类的产品做成什么样了呢？国内的产品一般镜片是分离的，就是你能够把这个眼镜拿起来，看到它是很厚的，而且上面会有一个非常厚重的设备仓。在这个眼镜里面，几个镜片分开，需要靠一个很长的鼻托，把这个眼镜架到离眼睛稍微远一点的地方。国内的类似产品的电池都是外挂的，就是这个眼镜里面不带电池。所以这个眼镜是70克，你别看扎克伯格的眼镜是100克，它里头是带电池的。

扎克伯格的计算设备跟这个眼镜之间是分离的，中间没有线连着，它是通过Wifi 7的这种高速Wifi连接进行沟通的。很多的计算，很多的存储都是在这个外置设备里面，再通过无线的方式传到眼镜里边去。在眼镜这边再进行一些渲染，再进行显示。而国内普遍采用的都是眼镜后面拖一根线，然后把这个线拖到一个长得像手机一样的设备上去，像手机那么大，但是里头主要是什么呢？电池啊，可能5000毫安时或几千毫安时的一个电池。有些是带触控板的，等于可以把它当作一个鼠标的触摸板来用。里头有比较强的算力镜面，还有比较大的存储，国内一般是这么来处理这个问题的，所以可以把眼镜做得稍微再轻一点点。

国内同类眼镜的价格的话，大概在3000块左右，有2000的，可能贵一点的有四五千的，基本上是在3000块钱上下吧。品牌呢，x real、雷鸟还有ROKIT几个品牌还在努力的在路径上前行。为什么用了这样的一个词呢？因为这个设备……

在2024年上半年，中国消费级AR设备的全渠道销量也就是11万台。据说，同比增幅达到了49%。但如果按这个数字算的话，去年同期，也就是去年上半年，大概也就卖了7.38万台。就算去年下半年比上半年多卖了一些，应该也不到20万台，这是去年全年的销量。而且还要三家来分，这个日子是很难过的。大家把数据搞得扑朔迷离。我刚才在网上查，他们各家都卖了多少，但没有一个特别确切的数字，说我一年卖了多少个。可以肯定，数字已经少到羞于启齿的状态了。所以大家也不要对整个行业有太高的预期。

那么，下一个问题，Orion到底能不能量产呢？可能性基本为零。Vision Pro苹果算是顶着巨大的压力把它量产了，但现在销量并不好。像AR产品，这种像Vision Pro其实还不能算AR，它应该算是一种MR产品，就是混合现实类产品，或者说它们叫空间计算类产品，这个应该是跟Quest那一类产品去进行竞争的。而AR产品，刚才我们讲了，就算是全球加一块，我估计一年的销售量也就是几十万台，可能是50万上下这么一个数字。

这种生意根本就不应该是扎克伯格关注的范围。你想，他手里的这些软件都是日活十几亿、几十亿的产品，突然有一个品类里头有几十万的全球销量，那这种事他应该连正眼都不带看一下的。而且超过跑车的价格，你咋量产，对吧？跑车都是说手工加工，每一辆都是手工装配，一年产个几万辆或者几千辆，也就这种水平。那你按这样的方式去造这个眼镜的话，谁买啊？买了以后他们真的戴吗？所以距离量产还很远。

还有，现在的技术方案其实并不成熟。虽然这个东西拿出来以后，确实是让人看到了一点点希望，它把所有的镜片压在一起了，也真的是像眼镜一样可以戴在脸上了，但依然有很多不成熟的地方。第一个，它丑。眼镜这个东西算是一种时装的配件，很多人会买很多的眼镜，跟着衣服一起配。但是你像扎克伯格拿出来的欧瑞这样的眼镜，显然还不够吸引人。

请告诉我，应该把它配什么样的衣服合适呢？是不是还是要穿这个格子衬衫啊，程序员标配啊？还是什么样的？所以很丑啊。性能呢，其实也比较低劣。你想，如果是640乘480的一个彩色分辨率的话，你基本上是没办法娱乐的。国内做的同类产品，它们的分辨率一般是1080P，而且是单眼1080P，就是两个屏幕，每个屏幕1080P。

那国内做的AR设备呢，基本上是娱乐用的。就是他们最核心的使用场景是看片子、看视频。你真的有多少人在这样的AR设备上去做办公或者做一些其他的应用吗？反正他们在设计产品的时候都说我们有这功能，但是真的那么用的人应该并不多。

但是以Orion这样的分辨率来说，他可能连这种娱乐的场景都没有了。你说我想在上面看个片子，640乘480的你咋看？而且它这种镜片压在一起以后，你到底怎么去遮蔽前面透进来的光呢？像国内的同类产品一般是有遮光罩的。就是你虽然可以把它戴在脸上，可以有一个半透明的镜片，可以看到外面，或者有一个像墨镜一样的东西，可以看到外面，然后呢，你有一个遮光罩可以把它整个遮起来，你就会完全沉浸式地享受自己的视频了。

还有一些国内的产品是带电控变色，就是他那个镜腿按一下就从透明变成黑的了，而且分几级可以变成全黑。他们是这样来处理的，你可以做娱乐场景的使用。但是Orion基本上没有这个能力啊。续航肯定也是非常差的。咱们就说吧，就算是他能使用一个小时，你一部电影也看不完，因为他这个眼镜的电池是在里面的，你要想给他充电，你必须把他从脸上摘下来。他不像国内同类产品，眼镜里头没电池，电池是在这个手持终端上的，靠这个USB直接Type-C直接连在眼镜上，实时地去供电，那它可以看一部电影，或者稍微续航再长一些，都是可以实现的。

Orion这个方案续航也不行，最大的问题是什么？没有实际用途，娱乐也做不了，高强度办公肯定也没法支撑。那你说你拿这玩意干嘛？还是一辆跑车的价格。

那你说，这是不是一个概念性产品呢？因为大家知道，很多汽车厂会在车展的时候推概念车，很多的手机厂商或者其他的一些消费电子类厂商也都会推出一些概念产品。但是，概念产品一定要有概念才可以。Orion呢，应该连概念产品都算不上。为什么呢？大家想，概念产品应该是引领潮流的技术，谁敢照着Orion这个样子去做下一代产品？应该没有吧。

50亿美金研究出来的，国内刚才我们讲这三家公司，你把他们所有的估值加一块，都不一定有这么多钱。你光研发一个产品，50亿美金没法弄啊。上所使用的技术也都还不是很完善。即使是过几年有相似的产品推出来，应该也不是用现在这些技术拼出来的了。没准到那个时候，有一些新的电池技术，或者有些新的无线的电力传输技术，可以让这个电池变得更小，可以让它的功率更高，让续航更长。或者到那个时候，有些新的显示技术，那是以后的事情。

现在欧瑞上做的这些技术，你把它拼一块，大概能够做成Orion这样，已经到头了。另外，概念产品有的时候技术并没有那么先进，但是概念产品通常会展示艺术设计的大胆尝试和可能性。那你说Orion这样的这么丑的一个东西，艺术呢？咱还是说点其他的吧，这个事不重要。

那你说扎克伯格为什么会在这个时候发布Orion这样的一个产品呢？原因也很简单，这个账要交代一下了。什么意思？他从把公司的名字改成维塔，要去做元宇宙，要去做VR、AR，这么多年，整个的元宇宙或者说叫VR、AR这个部门一共亏损了500亿美金。这真的不是一个小数字，不是你一个亿万富翁拍个脑袋就可以把它亏掉的。

那还有股民呢，你有那么多股东，你凭什么就把人家500亿美金打在这样的一个项目上？而且很多人并不看好这个项目。他现在也说，我要拿出一个东西来，你看看，我已经把它做成这样。虽然还没法量产，没法给你们用，但是我已经真的把东西做出来了，我真金白银的把它花出去了。

把500亿美金的亏损在这里呢。这一个设备50亿美金，大家把东西往这一看，说：“哎，这个东西可能真的要花掉50亿美金啊，这个好像是值的。”很多新的技术被融合在一起了，虽然凑出来的东西还是没法使，但确实做了新的尝试。这个赛道呢，还是需要再闹出一些动静来， 否则真的是没法交代了。甭管是像梅塔的股东，或者是像行业里边其他创业者和整个的里面的从业者吧，作为行业领军人物，作为行业老大，总还是要站出来再喊最后一嗓子。

为什么说的这么凄凉呢？怎么就最后一嗓子了呢？马斯克的脑机接口已经可以让盲人看见东西了，所以AR这个方向有可能就要彻底凉凉了。如果真的以后，我们就在脑袋上插一小接口，把一个脑机接口插上去，以后闭着眼睛睡一觉，我就可以把很多的娱乐、办公、什么事情都做完了，那为什么我还要在脸上戴一个眼镜呢？

在这样的一个时候，扎克伯格必须站出来喊：“我还活着呢！”前面咱们花的所有的钱是有响动的，这就是Orion这个产品现在发布的最主要的意义了。好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

第二个故事：山姆奥特曼的超级人工智能，或者叫超级智能。现在呢，OpenAI的融资时刻，总是要集中的发声表达意见，而且呢，只能有一个声音，唯一的声音，不能大家随便乱说。所以，山姆奥特曼给大家打了一个样，以后说的照我这样说，或者干脆以后就只许我说，你们都别说。

现在呢，它等于发了一堆东西。第一个是发了O1的这个模型，第二个呢，也发了一篇长文。今天咱们解读一下这篇长文。语音模式的高级使用方法呢，现在也上线了。我现在手机上能用，但是我的Mac电脑现在还用不了，要稍微等一等。但是呢，手机能用了以后，并没有什么新鲜感，唯一的差异就是你现在可以打断它了，这块要好一些了，交流起来要稍微自然一些。

这一次，山姆奥特曼的文章里都写了什么？9月24号，山姆奥特曼发了一篇博客长文，里边呢讲了几件事。第一个呢，他承认说社会是高级智能，比我们任何人都更聪明、更有能力。这个呢，算是提出了一个新的观点吧，人类的能力提升并非源自于基因，而是来自于社会，跟我最近在看的《世人之上》相互呼应吧。

第二个他说，每个人都可以拥有自己的人工智能团队。在不同领域里头，都会有虚拟专家来辅助你，共同创造几乎所有我们想象的东西。那就是未来AGI实现了，可能就是这样的一个状态。而且呢，他希望大家可以共享繁荣，不是有多少个人有电脑，有多少人有手机，不是这样的啊，完全是不一样的繁荣程度。每个人的生活，都将比现在的任何人更好啊。

这个呢，其实就是一种大的工业革命以后的效果。你就想，有了汽车以后，是不是所有人的生活都比马车时代要好？基本上可以这么认为，除了战乱地区之外，就是你认为和平地区可以是这么去想的一个事情。所以他觉得智能时代以后也是如此，每个人的生活都会比现在任何人都好。

繁荣并不一定快乐，并不是说大家就把所有问题解决了啊，很多富人依然不快乐。但是呢，生活的品质会上升，然而上升了以后，我们还是不快乐，还想考古啊，这事是不对的。然后呢，也给AGI下了定义啊。

就任何通用人工智能，不需要特定训练的情况下，可以完成很多任务。而且呢，提出了新概念，就是超级智能。大家注意啊，超级智能里头少了俩字，少了哪俩字？人工没了啊。AGI这个东西呢，就是要跟人一样聪明，可以完成人的一些工作，而且不需要预训练。但是超级智能是要比人聪明。那么它呢，应该是超越人工智能的范畴，也超越人的范畴，在任何智力任务上都大大超越人类。这是未来的方向。而且呢，他觉得这个也不远了，应该是几千天就可以实现了。有些人说可能是十年或者几年，就有可能会看到这种超级智能的实现，甚至呢，可能达到完全不可思议的一个程度，无法想象的一个智慧了。就是基本上是要去造神的状态。

如何实现超级智能呢？他也讲了深度学习取得成功，就可以造出这种超级智能来。实际上就是进一步推scaling low，还是要堆数据，堆更多的算法，堆显卡，堆到更大的一个规模之后，达到一个数量级突破，我们就可以得到超级智能了。而且在做超级智能的过程中呢，不要过度的关注细节。大模型的发展是一个整体的发展。你说：“哎呀，你的语音做怎么样了？你的图像做怎么样了？你的视频做怎么样了？你是不是安全？是不是不安全？”说如果纠结这些事情，超级智能就做不出来了。所以我们一定要努力去做去。

而且呢，也给时代下了个定义，比如说这是一个智能时代的黎明，那我们还没有到智能时代。原来是比如原始时代，或者是愚昧的时代，然后是工业化的时代，再往下一个时代就是智能时代了。只是现在我们还没到。其实很多人喜欢给时代打标签。我记得前两天是Michael Anti写了一个，说我们现在又几点零时代了，AI是应该怎么去分类啊什么的。这个呢，我个人是不太喜欢给时代打标签的啊。你像山姆·奥特曼这样的人给时代打了标签，可能就没有那么可笑。但是绝大部分人给时代打标签，就会显得稍微的不那么严谨吧。山姆·奥特曼给时代下了一个定义，智能时代的黎明，要将人工智能交给更多人手中。

OpenAI的这个使命，山姆·奥特曼依然准备去遵循。什么意思呢？就是他讲说，如果人工智能成为了有限资源，只有很少数人能用的话，是有可能引起战争的，会成为富人的专用工具的，这个是他不希望看到的。他希望OpenAI可以让更多的普通人可以用起来。但是这件事情不是他光希望就可以的。要让普通人都用上这个东西，还是要对普通人有作用，让普通人有感知才行。

而现在的OpenAI推出的很多新东西，其实对于普通人来说意义不是很大，特别像O1这样的模型，给普通人去用其实没什么用的。然后去讲说未来可期啊，令人震惊的成就将司空见惯，就是我们现在觉得完全无法想象的事情，未来可能四处都是，而且会不断地发生。他会解决气候问题，建立太空殖民地，发现所有物理定律。这句话写得非常奇葩，所有物理定律会发现，而不是说像以前我们想象的那样，我们发现的物理定律越多，我们发现我们越无知。

这里面他讲了一个叫“发现所有物理定律”，而且是有无限的智慧和充沛的能源，这是他对未来的一个期望。当然了，他也讲到说AIGC的理论，大模型是有风险的，人工智能，包括超级智能，都会带来很多问题和风险。但是呢，我们不能因为害怕这个事情就不干了，不能因噎废食，还是得努力前进。

而且最终的结论是什么呢？作为一个社会，我们将回归一个不断拓展的世界。其实在这个过程中，我们要看到背后讲的是什么，背后讲的是我们不要以人类这样的一个基础去说到底应该怎么去发展，是不是会被替代，是不是会被伤害，而是要以社会这个层面去看。本来人类得到发展，也是得到了社会的帮助。开始讲社会本身是一个超级智能，比所有人都聪明。那么在这样的一个情况下，他要改变的是社会。

至于未来的社会里，到底是有人还是没有人，还是人跟机器怎么去合作，那是未来的事情。但是呢，社会在智能或者在超级智能的帮助下，会重新变成一个不断拓展的世界，不断地去拓展新的文明，新疆域。

这使他对整个社会的一个期望吧。那文章大概写了这么长，写的还是比较有想象力的吧。但是呢，这样的文章里头，它其实没有任何具体东西。你不可能说，像原来OpenAI发布Sora，OpenAI发布GPT-4，OpenAI发布其他的这样东西，可以让别人有的抄，有方向可以去模仿，什么都没有，写了一堆非常空泛的东西。但是呢，也可以让我们去想象一下，未来到底是什么。

在融资的时候，通常都是公司最动荡的时候。山姆·奥特曼呢，也终于成了孤家寡人。咱们举一个例子，Sora在年初的时候发布，震惊了全世界。震惊完了以后，他自己又拿不出产品来，全世界所有的人都在去做Sora，百度这两天也出了，字节也出了，快手也出了，还有一堆的创业公司也都做了自己的Sora。结果到现在为止，他做不出来了，这事就很麻烦。

山姆·奥特曼在去年11月罢免事件之后，重新回去做CEO的时候，我当时录了节目就讲说，这个人的心理会有一些扭曲的。他以后不会再相信其他人了，他一定会相信他可以掌握的事情，否则的话，努力了半天，结果被董事会扔出来。而这个对于一个创始人来说，是非常非常大的伤害。这种伤害会伴随他一辈子，就是一个人是由他的过去经历来塑造和定义的。

去年11月份的罢免事件呢，也算是塑造了山姆·奥特曼。以后可能就更加的狡猾多疑吧，会变成这样的一个人。他呢，一定会任用更加值得信任的团队来管理事务性的事情。你说科技的事情他可能管不了，但是各种事务还是要他去控制得住的人去管，就跟咱们国内很多公司的老板喜欢找老婆或者是小三来去管财务一样，这个过程是一样的，也像古代的皇帝喜欢任用太监是一样的。

这一次融资呢，据说已经超募了。什么叫超募？就是说我现在准备融65亿，现在呢，愿意给钱的人比那多。就是每个人给的钱加一块比这个数多了。那么一般超募了以后的处理方式呢，就是要去拒绝一些人。啊，当然有时候超募的时候会多募一点，比如说我要65亿。

现在超募了10%或者超过了20%，一般在募集之前会跟大家说好。如果超过了20%，我就把这20%之前拿进来就完事了，再多的钱就要拒绝了。选谁的不选谁的，大家要去谈判。在谈判的过程中，可能是根据条款以及条件去限定其他的话，可能就基本上拒绝掉了。

所以他这一次融资基本上算完成了。而且呢，据说这一次融资可以摆脱非盈利机构的束缚了，他就完完全全变成一个盈利公司。但是非盈利组织还会在，只是他们的管理关系会发生一些变化。而且呢，也要开始给山姆奥特曼发股票了。山姆奥特曼据说是会发到7%的股份，对于一个1,500亿美金的公司的7%，哇，好多钱啊。我就不算了，你们帮我算一下这是多少钱吧。

其他的管理团队在这个时候呢，咱们不说什么理念相合呀，或者是我们想做的更安全呀，或者说有没有个人发展呀，这个事我们就不研究了。可能有这样方面的原因，在融资的时候团队分崩离析的，实际上我见过非常多的案例，最主要的核心原因只有一个，就是分赃不均，大家分股票没分明白。

现在山姆奥特曼分了7%，其他的这些管理团队，或者是叫做联合创始人的这些人，他们就会干嘛？不患寡而患不居。这一个礼拜大概又走了三个，他那个美女CTO也跑掉了。当时把山姆奥特曼干掉的时候，就是这个美女CTO说：“我一定要让他弄回来”，然后跟这个董事会对抗，最后把山姆奥特曼给拯救回来。今天她也走掉了。

对于基层员工来说，实际上相对是比较容易满足的，因为大家都差不多，大家都是拿的期权池，可能每个人有个百分之零点零零几这样的一个情况。但是你别看百分之零点零零几，对于他们来说可能也是几十万美金，几百万美金，就不要想比例的事情了吧，大家都挺开心的。

但是对于最上面这个，就是对于可以去按比例分这个股份的人来说，你是分不明白的。山姆奥特曼如果能分到7%的话，剩下的人可能连1%都没有，或者0.几，那肯定心里就不满意了嘛。那么说，趁着融资的时候，我们看看是不是调整一下架构。

应该怎么去分一下？这个事估计就没分明白。对于创业团队和管理层来说，预期管理是非常难的啊。像我们做投资的时候，其实基本上做两件事：第一件事呢，叫做信任游戏。如果不信的话，你是拿不了钱，别人也没有办法去相信把钱给你。

另外一个呢，叫预期管理。如果我觉得你的公司值100万，你觉得值一个亿，这就属于预期管理失败。特别是当有很多股东、很多投资方的时候，就要把所有人的预期对齐。如果对不齐的话，交易就没法做。有些人只觉得山姆奥特曼这公司Open AI值1,500亿，有些人觉得值1,000亿，有些人觉得值800亿，那这个就没法在同一份协议上签字。有些人觉得说，山姆奥特曼上百亿美金了，那我们其他人跟你一起玩的时候，我是不是也应该有个几十亿美金，或者有个几亿美金？如果你没分到的话，这就属于预期管理失败。如果是一堆投资人和股东，预期管理失败呢，那大家就没法签协议，要换投资人啊，换股东。最后让一些人对齐了以后再签字。如果是创始团队的，那就离职。所以现在在融资即将落地的时候，有核心大将离职是非常正常的。这个事情我们见得非常多。

然后咱们来讲这个吹牛的事情。Sora呢到现在为止依然遥遥无期。我看很多人去写文章、发视频，讲Open AI CTO这个漂亮姑娘去离职的时候啊，都在讲是因为她发了Sora，结果最后没做出来，她跑了。而且呢，她走了以后，Sora可能做不出来了。这个呢，我觉得最大的问题就是，预期管理失败。他等于对整个的社会放了一个预期，然后他自己又没有在预期相应的时间内把东西做出来，没有填这个坑。吹的太详细了，而且让别人都照着做这事是不行的啊。

前面吹的牛现在还需要慢慢的填。山姆奥特曼呢，算是给吹牛立了一个标杆，以后再吹牛怎么吹啊？多讲哲学，少讲些具体的实施方法。像刚才我们看的山姆奥特曼的博客，长文基本上就是这样的一个东西。我不会告诉你说这东西怎么做的，我也不会告诉你说……

我们具体会做成什么样？他只是告诉你说，未来可厉害了啊，厉害的你都无法想象了，无法用文字去描述了。他如果能描述得清楚，未来就是这样的，那甭等他做，别人就冲着这方向就去了。他现在已经是排头兵了，已经是风向标了，就不能再去讲很具体的事情了。

那么公司呢，有的时候就会失去创新力。其实像Open AI现在正在慢慢向这个方向前进。我们以前去做很多公司的调查，15年、16年的时候吧，在国内走访了大量的做AI相关的公司。走访了一段时间以后，最后我们立了一个标准，什么样的标准呢？挣钱的都不要，外包的都不要，接工程的都不要。为什么呢？因为做科研的公司锐意进取，他是没有办法盈利的。你也搞不清楚这东西到底怎么挣钱。而你一旦要去做销售为王，要开始做外包、开始做工程了，那么他就没有办法说，我再去投入那么大的精力去做这种你的预期完全无法预测的科研。

这个事就没法干了，因为很多的这种公司都是这样，说我一开始是做AI系统的研究，做底层，做自然语言处理，等做完了以后呢，还不挣钱，然后呢就开始去接项目。中国的甲方又是有名的刁钻啊，或者说比较苛刻，他们会提各种各样的问题。提出问题了以后呢，这个工程团队就会专门有另外一帮程序员去给他们实现。而在实现的过程中，其实即使到现在的大模型，你会发现很多事情，直接写程序进行简单判断实现，要比大模型给你生成的效果可能还好一点，特别是在甲方很规模的情况下，更是如此。

那么在这样的情况下，为什么要花这么高的薪水，养这么一帮不赚钱的科研团队呢？我们应该更倾斜一些，让给公司挣钱的人得到更好的收益，他们会做这样的一个事情。公司只要向这个方向发展，他们的一开始的原始研究团队就会快速离散掉，因为你又不愿意给他钱，而且还天天给他脸色看，说你看你每天花钱做出来的东西，别人又用不了，别人也搞不明白怎么用。接到工程项目里头以后呢，这个代码的质量又特别差，这个是很正常的。

我看科学家写的代码，这个品质都稀烂无比。像我们以前做人脸识别，都是专门雇佣的科学家。科学家最后写完代码以后，我们需要再雇一个程序员把它重写一遍。他们两个人就是鸡同鸭讲，科学家说：“我为什么这么做？算法是怎么做的？”正经的程序员根本就没法看，因为他们的各种内存泄漏、各种不规范的工程方式特别多，完全没有办法进到这个代码库里边去。

在这样的情况下，这些科学家就会走开。所以现在，OpenAI其实也在经历这样的一个事情，就是能做出业绩的人留下，财务、法务、人事、行政这样的一个团队来去管理公司。这样的团队实际上就是“皇上信任的事务团队”。山姆·阿尔特曼经历了去年11月份的罢免之后，现在整个OpenAI也有上千人了，所以他应该会有一个很强大的事务团队。

我见过很多这种创业公司，在一开始公司很小的时候，都是一帮技术、一帮销售、一帮业务人员，每天大家在商量说公司应该怎么做，应该如何去处理。等公司涨到一定程度以后，所有的话语权就会回到财务、法务、人事、行政手里面。然后，这些元老，特别是一些原来喜欢去说两句的，都会被财务、法务来教育：“你不可以去对你不负责任的事情发表言论，这些事情不应该你知道，你就不能知道，这个事情是要保密的。”他们会通过这样的方式把整个公司的创新力完全扼杀掉。

但这也没办法，公司的发展到一定阶段以后，一定会走这条路。那么现在OpenAI应该正在走这条路。一方面就是分钱没分明白，另一方面可能确实也有一些人是有理想主义的，但最终很多公司就是被金钱战胜了，最后谁有业绩谁留下。你说财务、法务这帮人，肯定也是围着有业绩的人去转，因为他们自己不挣钱嘛。你说另外一波不挣钱的人，肯定是我怎么看着怎么不顺眼，一定是这样的一个状态。由他们再去管理公司以后，大家的积极性就没有了。

现在呢，我们只能说，希望 OpenAI 还可以在排头兵的位置上多站个一到两年。你也不要对他有更多的预期了，再多站一站，至少把 AGI 做出来啊。觉得以 OpenAI 现在的这种势头，已经积累的这些人、这些代码、这些钱，他应该还是可以把 AGI 做出来的。把 AIGC 企业当前遇到的各种问题呢，也要解决掉，这是 OpenAI 当前的一个任务。

AIGC 的企业当前遇到了哪些问题呢？第一个问题就是不赚钱。你做了一大堆研究，最后没有赚到钱。而且大家没想明白这东西到底咋赚钱。但是 OpenAI 一旦把这个问题解决掉了，以后它也就不再是一个研发型公司了，它就变成了一个老老实实的该挣钱的公司，就像微软、苹果这样的公司了。这是第一个问题。

第二个问题是什么？就是距离解决实际问题的这个差距。这个其实是一个用户交互的问题。我一直在讲，OpenAI 做的聊天式的交互方式其实是有害的。大家其实并不需要这样的一个聊天交互方式。现在我们看到的一些比较好的交互方式是什么呢？就是一种叫流式交互，就是我们把需要做的事情规范好，设定几个流的节点，然后一步一步请你把它做完。这个其实才是可能更好的一种交互方式。但是这种流式交互方式，对于不同的业务是需要重新去设计的，它没有通行性。所以现在大家也在思考，应该如何去把这种先进的技术，用好的交互方式跟所有的人融合在一起，这个是需要去思考的。也希望，比如 OpenAI 和苹果合作的过程中，可以把实际问题解决掉。

最后呢，AIGC 行业还面临了一个很大的问题，就是消灭就业而不增加就业。就像山姆·奥特曼讲的，未来会面临巨大繁荣，所有人都会比现在任何人活得更好。但是，怎么走到这一步，怎么能够让所有人比现在都活得更好，这个是要去思考的一个问题。就像我们可能在马车时代很难想象，说高速公路家家户户都有汽车，这个事是没法想的。那么，未来到底是什么样的呢？

我们现在想象不出来，怎么能够让所有人都生活得更好。这个事情呢，至少让他再打个样本出来。这个我觉得是OpenAI的一个使命。如果它能把这些事情实现了，那么它倒下了也没有什么关系。如果你说你实现了以后，最后像谷歌一样，成为了一个基础设施公司也行。你千万不要说它把所有东西实现了以后，变成了政府，那就比较危险了。这个可能性也是存在的。

至于说超级智能这样的东西，到底会不会出现，会不会到来呢？不知道啊，有可能会有。而且真到了那一天，可能从人类的角度上来说，我们可能叫新人类，或者说叫一些什么不一样的东西。我们就跟现在的人，已经完全是两个不同的物种了。而且真的是超级智能了，以后你咋跟他说话？特别聪明的人，比如说北大伟神，够聪明了吧？你站在他面前有任何交流的欲望吗？其实你是没有的。还是说我们就见到这种得道高僧似的面前，我们说什么，他任何一个回复，或者佛陀拈花一笑，我们都觉得自己是个傻子。这样有意思吗？其实也没什么意思。

所以未来的这种超级智能，到底应该如何跟人一起去协作？或者人在未来超级智能掌管的这种社会里头，应该在一个什么样的位置上？它都已经远远超越人类了，还要我们干嘛使啊？这个其实是我们需要去思考的。而且我觉得，山姆·奥特曼把这个问题提出来，本身也是一个很好的事情。这个就是今天我们要去讲的：山姆·奥特曼在融资的时候发的这个文章，到底在讲什么？以及OpenAI为什么会有这么多的管理者、这么多的技术大拿会离开？以及我们应该如何去面对超级智能的一个故事。