NeurIPS 试图封禁华为、大疆、哈工大等机构投稿，几天后又撤回，背后发生了什么？

美国人工智能顶级会议尝试封禁华为、大疆、哈工大等中国学术机构向它投稿，结果几天之后就认怂了，重新放开。

事情发生在2026年3月下旬。主角是一个叫 NeurIPS 的顶级会议。现在学术成果的主要发布方式，除了开源和专利之外，最重要的仍然是发论文。论文有些发表在期刊杂志上，有些则发表在顶级会议上，而 NeurIPS 就是人工智能领域公认的三大顶会之一，而且还是其中体量最大的一个。

它突然发布文件称，在2026年投稿周期中，要使用一个比较宽的口径进行限制。包括同行评审、编辑、出版和投稿，只要符合这个名单，都不允许参与。名单涉及华为、大疆、哈工大、国防七子等中国机构。

这件事出来以后，中国方面反应非常强烈。3月25日，CCF 中国计算机学会公开谴责并呼吁抵制；人民网英文版也进行了转述。3月27日，中国科协宣布暂停赞助申请。也就是说，原本参加这类会议时可能获得的资助和差旅补贴，将不再提供。到了3月27日，NeurIPS 官方出面道歉，表示名单适用错误，重新撤回相关做法。

为什么这件事会引发轩然大波？

要理解这次风波，先得知道 NeurIPS 在 AI 学术界到底意味着什么。

NeurIPS 的地位

NeurIPS 全称是“神经信息处理系统”，创办于1987年。学术会议并不难办，但要长期积累成全球公认的顶级会议，最关键的是时间沉淀。NeurIPS 是全球最大的 AI 学术会议之一，通常被视为三大顶会之一。

以2025年为例，NeurIPS 一共收到 21,575 篇投稿，最终录用 5,290 篇，录用率大约是 24%。

NeurIPS 的特点，不只是论文多，更在于它是最大、最综合、产业和学术交流最强的平台之一。和单纯发论文相比，参加会议最大的不同在于：除了论文发表之外，现场还会发生招聘、业务合作、投资接触，以及大量面对面讨论。

比如未来研究方向怎么走、哪些技术路线可行、哪些方向可能被淘汰，这些事情很多都会在会场内外被反复讨论。尤其在计算机和 AI 领域，会议的重要性非常高。原因很简单：发论文太慢，发专利更慢，而开会往往既有名声，也有现实利益。

另外两个 AI 顶会是谁？

• ICML：创建于1980年，主要是机器学习领域的老牌方法论中心。
• ICLR：创建于2013年，相对更年轻，但在深度学习和新模型文化方面影响力很强。

顶会靠什么维持运转？

(img: 会议财务示意画面，一张摊开的预算账本上分成“注册费”和“赞助商”两栏，金币、胸牌、企业展台模型并置，旁边摆着华为和无人机元素的抽象化展位轮廓，羊皮纸，钢笔彩色手绘的统一风格。3:2 )

像 NeurIPS 这种会议，主要靠两类收入生存：

1. 注册费
2. 赞助商

以2019年的 NeurIPS 为例，注册费收入约 530 万美元，占总收入的 59%；赞助收入约 370 万美元，占比 41%。总预算大约是 900 万美元。

这类机构通常是非营利组织，不是以盈利为目的，基本逻辑就是收多少钱、花多少钱，维持会议运行。

而这次最尴尬的地方在于：NeurIPS 试图封禁的一批对象，本身就包括它的重要赞助商，比如 华为 和 大疆。

中国在 NeurIPS 上到底有多重要？

很多人可能会觉得，封就封了，何必大惊小怪。但如果看数据，就会发现这件事并不是“小摩擦”。

从国家论文数量看，中美几乎平分天下

根据 Paper Copilot 的统计口径，由于 NeurIPS 官方没有直接公布2025年各国发文数量，因此只能参考第三方统计。之所以需要第三方口径，是因为现在很多作者有跨国和跨机构身份，例如同时属于大学和企业，或者论文本身就是联合署名，统计归属并不简单。

按该口径统计，NeurIPS 2025年发文最多的国家是：

• 美国：2,450篇
• 中国：2,370篇
• 英国：500篇
• 其后是新加坡、德国、韩国，大约在400到200篇之间

也就是说，中国只比美国少 80篇。而总录用量也不过 5,000 多篇，光中美两国加起来就已经接近 5,000 篇，基本可以说是 中美主导了这个会议。如果趋势延续，到了2026年，中国甚至有可能超过美国。

从机构排名看，中国高校和企业存在感极强

从机构角度看，NeurIPS 2025年的榜单里，按注册归属算，清华大学略微领先谷歌；而如果按论文数量算，则是谷歌第一、清华第二、上海交大第三、上海 AI 实验室第四，后面还有复旦等机构。

也就是说，不管是高校还是企业，中国机构在 NeurIPS 上都已具备极强存在感。

中国有哪些代表性项目在 NeurIPS 上亮相？

这些年，中国机构在 NeurIPS 上发表的内容并不少，且很多都相当有代表性。例如：

• 北京大学 2024 年发表过“自回归图像生成击败扩散模型”
• 阿里巴巴 2025 年发表过“大语言模型门控注意力系统性探索”
• 字节跳动与北大合作项目在 2024 年、2025 年都有成果亮相
• DeepSeek R1 推理模型压缩相关内容于 2025 年发表，重点涉及推理能力与强化学习
• 华为诺亚方舟 2024 年发表过模型压缩与贝叶斯算法优化
• 大疆在 2025 年发表过无人机主动跟随、无人机搜救 AI 应用等研究
• 清华大学则有大量论文入选，数量达到数百篇

可以说，中国在全球 AI 顶会中的存在感，NeurIPS 是最典型的体现之一。

NeurIPS 这次到底搞错了什么？

这次事件的关键，在于 两份不同性质的清单被混用了。

原本执行的是较严格的 SDN 清单

通常学术会议执行的是一份相对严格的清单，叫 SDN 清单，即“特别指定国民和被封锁人员名单”。

这份清单大约有 19,000 多条，与中国相关的只有几百条，而且主要很多是个人身份，例如某些香港特别行政区官员。它主要针对的是毒品、恐怖主义等对象，不少上榜者是个人而非机构。

这次误用了另一份更宽的机构制裁清单

另外还有一份相对“宽”的清单，大约有 443 条，但里面主要是机构，例如华为、大疆、部分大学等，中兴也曾经在其中停留过一段时间，后来被移出。

这一类清单的含义，主要是 不能与之做生意，但按通常理解，并不直接等同于学术投稿、审稿、担任会议职务等活动全面禁止。

NeurIPS 原本执行的是前面的 SDN 清单，但这次却错误地改成了后面这份更宽的制裁清单，于是华为、国防七子、哈工大等一大批中国机构都被纳入限制范围。

NeurIPS 的逻辑是：虽然自己是非营利组织，但注册在美国加州，也需要遵守美国法律；既然美国法律要求不能和名单对象做生意，那就干脆把投稿、评审、编辑、出版等都一并限制了。

结果，这一解释迅速引发巨大争议。

为什么 NeurIPS 很快就撤回了？

原因很简单：反弹过于强烈，代价太大。

中国学术界和官方机构迅速反应

在中国方面，最先作出明确反应的是 CCF 中国计算机学会。其声明虽然篇幅不长，但影响非常大，不仅公开谴责，还呼吁纠正错误、抵制审稿。

这里有一个很重要的点：像 NeurIPS 这样的会议，不可能只靠美国教授来完成全球范围内的评审。它必须从全世界征集大量专家参与审稿，而其中一定有非常多中国专家和教授。

整个会议评审架构大致是这样的：

• 投稿人
• 审稿人
• 区域主席（某些细分领域内有话语权的人）
• 资深区域主席

这是一个典型的金字塔结构。方向、标准、路线之间经常会有争论，因此每一层都非常重要。

事件发生后，已经有一些中国高校教授公开表示，自己原本被任命为区域主席或相关负责人，感到很荣幸，但由于 NeurIPS 的做法无法接受，因此决定退出。

中国科协暂停资助，直接冲击会议收入

中国科协随后宣布暂停资助申请，这一点对 NeurIPS 的压力也非常现实。

因为参会不是零成本。注册费本身就很高，一般中国学者如果没有单位或机构资助，很多人并不容易承担。此前也提到，注册费收入占 NeurIPS 总收入的一半以上。

如果中国学者大规模不去，或者失去资助后减少参会，那对会议的注册收入、现场活跃度和国际影响力，都会造成明显打击。

更重要的是，在中国的科研评价体系中，如果某一届顶会成果 不再被视为代表作，那对很多研究者而言影响非常大。因为后续评职称、评奖评优、申请项目，都要看代表作质量和平台级别。

赞助商和参与者也都承受不起这种冲击

NeurIPS 这次限制的对象里，既有重要投稿机构，也有重要赞助商。华为等企业本身就是顶会的资金来源之一。你一边依赖其赞助，一边不允许其参与投稿、审稿和担任会议职务，这在实际运作中很难自洽。

在这种情况下，NeurIPS 很快出面解释，说是法务沟通失误，把应适用的法律条款理解错了。最终决定撤回原政策，恢复到只限制 SDN 清单 的做法。

官方表述大意是：这不是中国方面导致的，也不是美国政府明确要求这样做，而是内部律师团队对规则适用出现了误判。

为什么中国的反对会对 NeurIPS 造成巨大伤害？

因为中国在这类顶会中的参与方式，不只是“有人投稿”这么简单，而是已经形成了一整套从发表、参会、评审到职业晋升的完整体系。

这不仅是“名”，更是“利”

对于很多国家的研究者来说，顶会的重要性可能更多体现在学术声誉；但对中国研究者来说，顶会往往同时对应非常现实的利益：

• 评职称
• 评奖评优
• 项目申请
• 求职和晋升
• 产业合作和投资机会

所以这不仅是学术荣誉问题，也是一整套资源分配问题。某种程度上，这种运作方式带有明显的“举国体制”色彩。

CCF 和中国科协的态度，会直接改变研究者行为

如果 CCF 不再推荐这个会议，中国科协又暂停资助，影响会非常直接：

1. 评价体系受影响
   研究者的代表作分量下降，职称评定和成果评价会受冲击。
2. 人才流动受影响
   青年教师、研究人员的履历价值下降，担任领域主席、资深领域主席等职务的职业意义也会被削弱。
3. 产业合作受影响
   会议现场的招聘、投资、合作、联合研究都会随之受损。

学者也是人，也需要经费、平台和发展机会。一旦一个会议在经费审批体系和学术评价体系中的地位下降，参与热情自然会迅速下降。

更何况，中国与美国在论文数量上本就几乎各占一半。NeurIPS 很难承受失去中国参与后的后果。

参会成本到底有多高？

据文中提到，NeurIPS 的注册费大约在 3,300 到 5,300 美元之间。之所以存在较大区间，可能与参会项目和身份类别有关。

如果中国科协不再赞助，那就意味着很多参会者必须自行承担这笔费用。按人民币计算，5,000 美元已经是几万元，对学生和普通研究人员而言压力并不小。

中国能不能自己办出更多世界级顶会？

从愿望上说，当然想；但从现实上说，难度很大。

第一道门槛：时间沉淀

顶会最核心的要素之一，就是 长期积累。不是今天创办、明天就能成为世界顶会。即便从现在开始认真投入，没有 5到10年以上 的稳定积累，通常也很难被全球学界认可。

中国当然在努力。例如为了吸引外国学者来中国参加会议，还专门设置了相关签证便利措施，例如 K 签证 方向上的安排，目的就是让国际学者更方便来华参会。

第二道门槛：审稿公信力

全球研究者愿不愿意投稿，关键在于他们是否相信这个会议足够公平、专业、透明。什么样的论文能过、什么样的不能过，这种公信力本身就需要很长时间建立。

审稿是否公平、解释是否充分、标准是否一致，都会直接影响会议的国际声誉。这是中国学术会议要成长为真正世界级顶会时必须跨越的一道难关。

第三道门槛：程序委员会网络

一个真正的顶会，不能只是中国学者自己玩。必须有足够多的国外学者愿意长期加入程序委员会、持续参与审稿和组织工作。

而且这种参与必须是连续性的，例如连续 5 到 10 年共同建设，而不是每年临时换一批人。否则会议很难形成稳定品牌。

第四道门槛：引用和索引基础设施

会议论文不只是发出去就完了，还要被广泛阅读、索引和引用。只有形成长期的引用积累，研究者才会真正把它当成高价值平台。

第五道门槛：产业和人才市场联动

这一点反而可能是中国最容易做起来的。公司招聘、媒体报道、投资机构到场、产业合作撮合，这些中国相对更容易把场子做热。

但热闹不等于顶会。真正的顶会，还是要靠时间、规则、公信力和全球持续参与共同支撑。

这次事件的核心结论

综合来看，这次事件可以概括为：

• NeurIPS 一度把适用范围从严格的 SDN 清单，错误扩大到更宽的机构制裁清单。
• 由此导致华为、大疆、哈工大、国防七子等大量中国机构被限制投稿、审稿和担任会议职务。
• 美国其他期刊和另外两个顶会暂时观望，没有明确跟进。
• 华为等企业本身也在观望，但中国的学术组织和相关机构迅速强力反击。
• CCF 发声明谴责并呼吁抵制，中国科协暂停资助，部分中国学者辞去会议职务。
• 在巨大压力下，NeurIPS 几天内迅速道歉并撤回政策，恢复到原先只针对 SDN 清单的做法。

因此，这次并不只是一次简单的会议规则调整，而是中美在 AI 学术、产业和制度层面不断拉扯过程中的一个缩影。

这件事折射出的更大趋势

从更长的时间线来看，类似的摩擦后面大概率还会继续出现。双方在科技、产业、学术上的割裂和重组，未来很可能会制造出更多类似争议。

而在 AI 领域，中国的追赶速度确实非常快。文中提到，2024 年时，中国占比大约还只是 30% 多，美国是 50% 多；到了 2025 年，双方都已经来到 40% 多，中国只比美国少 80 篇，差距显著缩小。

这种追赶背后的原因并不复杂：在中国，顶会论文往往和投资、职称、奖励、资源配置等形成了一整套联动机制，因此研究者的投入动力很强。

甚至进一步说，很多如今以美国机构名义发表的论文，作者本身也是在中国接受教育后走出去的研究者。所以从人才来源和学术贡献角度看，中美 AI 竞争本身就高度交织。

某种意义上，在这些 AI 顶会上，说中文的人已经多到“并不稀奇”的程度了。当然，正式交流还是要说好英文。

结语

这次 NeurIPS 风波，表面上看是一次会议规则误用，实质上反映的是 AI 时代中美学术竞争、产业博弈和制度摩擦的叠加。

短期看，这件事暂时告一段落：NeurIPS 道歉，政策撤回，争议平息。但从长期看，这样的“幺蛾子”大概率不会是最后一次。

在一个竞争不断加剧的新阶段里，特别是在 AI 领域，中美之间围绕论文、人才、机构、规则和会议平台的故事，后面还会继续上演。类似事件如何处理，也值得继续观察。

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