苹果要在美国投资5,000亿美金以报效懂王。大家好，欢迎收听老分讲故事的YouTube频道。这个消息呢，是2月24号的消息。苹果准备在未来四年在美国增加5,000亿美金的投资，并在美国增加2万个就业机会。这个消息宣布以后呢，盘前股价下跌了1.31%，开盘以后呢又重新涨回来，还涨了1%上去。大家注意，像苹果这样的公司，它的盘子是很大的，这个1%上下是一个很巨大的数字。

那么，为什么要去投效懂王呢？因为懂王要挥起关税大棒，而且要奔着苹果脑袋上砸。什么意思？懂王说了，我这个关税，任何美国企业都不能豁免。原来你说我是美国公司，我从中国造了iPhone，我到美国来卖了，你要稍微的睁一只眼闭一只眼。懂王现在专门说了，我不对你睁一只眼闭一只眼，中国生产的苹果设备进入美国市场也要去加征关税。但是对于保税区这个事情怎么算，我没有特别研究，咱们不去细究了。越南生产的苹果产品呢，现在并没有明确的规定，但是对等关税嘛，如果越南对美国商品加税，那么必然是对等报复。

川普对于印度的关税制度肯定也是非常不满意的。川普亲口说了，说印度的关税几乎是全球最高的，在印度做生意非常困难。而且在对等关税中专门提到了印度，说会对等加征印度产苹果设备的关税。现在苹果也是比较紧张的。苹果呢，是唯一需要大规模向美国输送中国制造商品的美国公司。其他的公司向美国输送这个中国制造商品呢，其实好多是中国公司。但是美国公司里头，需要大规模向美国输出中国制造商品或者印度制造商品的，就是苹果。印度制造的手机可能主要是在印度销售，有一部分是欧洲销售。美国卖的苹果手机、苹果设备可能大部分还是在中国生产。

那你说还有一个叫特斯拉的呢？对，特斯拉没有这种情况。特斯拉上海工厂生产的汽车主要是在中国境内销售，大概有1/3吧是出口的。特斯拉在中国大概这几年生产了300万辆汽车，有接近100万辆是出口掉了，主要是像欧洲、亚太地区。

东南亚呀、澳大利亚向这些地方出口美国销售的特斯拉汽车，基本上都是在美国本土生产的。可能还有一些会到墨西哥去生产。他不会从中国生产汽车往美国运，因为汽车这种东西，它体积重量都很大。你在中国生产完了，然后找一条船拉到美国去卖，这事他不划算。所以真正需要大规模的向美国输出的，就是苹果。因为他的商品呢，价值很高，体积和重量都很小。你在中国生产完全世界去卖，他是划算的。当然还有一些服装品牌呢，原来也是在中国生产向美国销售。不过呢，这几年呢，逐渐在转移供应链，向东南亚转移。还有一些呢，他们的生意是直接被Shein和拼多多抢走了。所以他们现在已经没有那么多的衣服需要在中国生产往美国销售了。

懂王呢，是个商人。他呢，很多事情就是明码标价。比如说现在说，要加拿大成为美国的第51个州。好像再过几天，对加拿大和墨西哥的关税又该争了。因为前面是缓刑了一段时间，好像这个时间就快到了。他呢，每一次都是先把这个棍棒挥舞起来，然后等着你坐下来跟我谈判。谈完了以后，其实很多事情是可以这个漫天要价就地还钱的。你还是可以讨价还价的。那苹果呢，肯定是要出来表这个衷心。未来4年，也就是懂王任期之内，加大对美国的投资，看看是不是可以获得单独的这个豁免。5,000亿美金这个数是怎么算出来的？不是说这个很精确的算，这个没有。这个数字是这样来的：2021年拜登就职之后的几周，苹果也跑出来做了一个承诺。当时说未来五年之内，我要在美国投资4,300亿美金，增加2万个就业岗位。当年的承诺呢，其实并没有完全兑现。有一些投资项目呢开始了，但是也有一些呢暂停了。很多的资本支出呢，其实没有办法仔细的衡量。你说是不是，当时跟拜登承诺的这个4,300亿美金里边的这个部分，还是说不算，这个事情不太好说。至于就业人数呢，其实也很难算，到底是增加了多少，减少了多少。苹果全球的员工数呢，这四年其实是增加的。现在苹果全球比较确认的数字是16.4万名员工。

应该是增加了将近1万多人吧。在全球范围内，美国员工数呢？我没有找到特别准确的数字。我反而也是让所有的AI都去给我算了一下，只有XAI给了我一堆数字。但是呢，XAI的数字呢，不是特别靠谱，但是反而也跟大家分享一下。XAI认为苹果在美国这四年呢，是增加了8,000多个员工。全球是16万员工嘛，大概有13万是在美国。苹果呢在美国主要增加的是研发人员。当然苹果店呢，反正有的时候增加一些门店，有时候减少一些门店，这个数字呢是在上下浮动的过程中。苹果在美国是没有什么供应链人员的，他有供应链管理人员，但是真正在产线上打螺丝的人，应该都不在美国。比较好的是什么？就是苹果并没有进行大规模的裁员。就是苹果也裁，但是呢，就是他一边裁一边招，他的整个的员工数还稍微上升一点点。他不像谷歌和Meta似的，就是不断的裁员，而且是进行非常大规模的裁员。这个苹果是没有怎么做的。

那么好了，到了懂王这里了，诚意要满。你到拜登那承诺的是4,300亿，你到懂王这儿你得上升，你不能下降。所以5,000亿这个数是这么来的。时间上也要稍微的紧凑一些。在拜登那承诺的是五年之内，在懂王这里呢就要承诺四年之内。至于就业人数呢，反正2万人不是那么好计算的。到底哪些人算是跟着苹果就业的，哪些人不算，这个数懂王也不会跟他太认真。那么这5,000亿准备怎么花呢？这个果链回迁美国这件事，是不可能的，想都不用想。他呢会收缩在中国的果链规模，这个事是一定会做的。同时呢会扩大印度和越南的果链规模。懂王呢要的制造业回归美国呢，这个到底怎么办？是不是回美国去制造iPhone？这个不会的。苹果呢会投资富士康和台积电在美国的工厂。台积电说我要在美国建芯片厂，苹果说来我投钱吧，这个也算是这5,000亿里头投资了。以后呢苹果就要求台积电，你必须在美国，把我要的芯片给我造出来，iPhone上用的A系列的芯片，iPad和这个MacBook。

或者Mac上用的M系列芯片，你以后要在美国去给我制造。据说苹果最新突破的基带芯片，你老实在美国给我把它造出来，那么这一部分就没有税了。因为如果是在台湾造出来的话，送到美国去，懂王是要征税的。这块苹果会有投资。那么富士康在美国的工厂造什么呢？肯定不是造iPhone，他们造一个很奇怪的东西叫PCC，不是PC，是PCC。PC呢是叫personal computer，个人电脑。那PCC是什么呢？叫private cloud computer，就是叫私有云电脑，私有云计算机。这东西是干嘛使呢？就是跟英伟达的恩怨还没有结束。原来我们讲过，就是苹果跟英伟达之间是有恩怨的。英伟达当时造了显卡出来以后，苹果就买了，买完了呢发现不好使，导致苹果设备的维修什么就上升。苹果就找英伟达说你得赔钱，英伟达就死活赖着就不赔，咱们就这么耗下去就完事了。这个事呢最后也是不了了之了，所以苹果就恨上英伟达了。现在苹果整个的数据中心也好，或者他的电脑设备里头也好，是没有英伟达芯片的，未来也不准备上。那么他怎么办呢？现在都玩AI了，你必须得用英伟达芯片呀。苹果说咱们这样，我们呢上这个苹果的M系列芯片，现在正在跑的是M4嘛，就是以后我们上M5芯片，我用这些芯片去做服务器，专门为苹果的apple intelligence数据中心，上私有化的云计算的电脑，你们在里头装M5的芯片，这么来搞这样的事情。这就是他准备在美国生产的东西。

另外呢，就是你既然上数据中心吧，肯定还是会在美国部署一些的，那么也会增加一些就业，更多的苹果就业。这2万就业是什么呢？就还是苹果风格的就业。什么叫苹果风格的就业？就是我们现在拿出iPhone来，你上去看一看上面写的是什么，叫加利福尼亚设计，中国制造。未来苹果肯定还是说，要更多的设计人员，更多的技术研发人员，他们在美国，制造人员呢，你就在中国，在越南，在印度就可以了。当然其实在中国也好。

在越南也好，印度也好，依然还是华人生产，或者是华人资本去管理的生产。即使是在美国制造，也依然是台积电、富士康来给他造，还是华人在做这个东西。那么，苹果真正要做的是什么？就是在美国建立设计和研发中心，在美国设计芯片，在美国研发AI。这块是会增加一部分就业，而这一部分就业的话会成为苹果员工，这真正是由苹果雇佣来去上班的。至于前面我们说，苹果给台积电投资了，台积电在美国的工厂里，雇佣的这一部分人，他是台积电的员工，他也算是苹果投资增加的就业吧。苹果给这个富士康投资了，富士康在美国给他生产PCC（私有云计算机），这部分就业也算是苹果投资所带来的。除了这个之外呢，还怎么能够增加就业呢？你说他增加2万个设计师，2万个研发人员，这个有点太夸张了哈，没有这么多岗位。那怎么办呢？还有一块，苹果可以在美国建立影视制作中心，去拍电影拍电视剧吧，这个是好莱坞擅长的事情。那你说苹果干这个吗？干，他有一个电视台现在叫Apple TV+，就跟网飞、亚马逊、HBO，跟他们竞争的。苹果说我们未来加大投资，在美国多拍电影多拍电视剧，这个也算投资，也会增加就业的。这就是苹果未来一段时间在美国，这四年准备花这5,000亿美金的花法。那么总结一下呢，苹果的牙膏呢还会继续的挤下去，M5的芯片会出，据说今年就会出。AI继续签约，跟阿里，跟谷歌都继续签约。原来在美国是用OpenAI嘛，现在说谷歌你也来吧，我们也跟你签个约。未来也许会跟，比如说Anthropic也会签约，这个没有任何问题。苹果嘛，反正我一碗水端平就好了。国内的话就跟阿里签约，据说跟百度也还会有一些合作，不是说一点都没有了，还会有。而且有了DeepSeek这种顶级的模型，开源了以后呢，苹果自己也可以搞自己的AI了嘛。原来我们搞不明白，现在就可以自己搞了，有开源的东西咱们上呗，拿来改一改是可以用的。所以苹果呢真正需要做的事情，就是维护好苹果生态。

等着看潮起潮落，以不变应万变就可以了。他并不需要做一些特别大的改变和创新。拜登来了，承诺4,300亿美金投资，没有完全做完这个也无所谓。拜登反正下去了，也没有人找你算账了。懂王来了，再承诺5,000亿美金的投资，也不用太认真。懂王也是说你面子给到了，咱们后边好商量，也就如此了。

苹果真正认真做的是什么呢？每年1,000亿美金的回购和分红。他每年大概有七八百亿美金会做这个股票回购，然后再去做可能剩下两三百亿美金的分红。这个是苹果真正会认真做的，也是为什么苹果宣布说，我要在懂王任职期间5,000亿美金扔下去，他的股票并没有发生大的波动，原因就在这里了。

如果这些华尔街的人发现说，苹果你把这个原来要去做股票回购和分红的钱拿去做投资，在美国搞这个制造业去了，那他的股票会崩的。所以呢，真正认真的事情是什么？就是好好的回报股东就可以了。其他的事情呢，该怎么办还接着怎么办。城头变幻大王旗，前面是拜登，现在是懂王，该去上的孝敬都去上了就完事了。这就是这一次苹果在美国承诺的5,000亿美金投资的各种细节。

好，这期故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们付费频道，再见。

2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。

那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。

咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。

那么前面讲的这个iPhone在印度产，良品率只有50%这件事，完完全全是造谣吗？也不是。有人报道说，印度的某一个零部件工厂，生产的iPhone外壳送到富士康检测之后，发现两个里面只有一个能用，这就是50%。也就是iPhone的某些工厂生产的某些配件，一些批次里面，它的良品率是50%。但是这样的消息拿到国内来以后，大家就传了，印度产的iPhone良品率就是50%。它会变成一个幻觉。

这种幻觉，我们一般认为它不叫完完全全的谣言，它是有出处的。只是大家把不同出处的信息进行总结归纳以后，就会变成一个假消息。以前有人在苏格兰坐火车的时候，看到有一头牛是紫色的，说苏格兰的牛都是紫色的。这个时候旁边人说，你不能这么讲啊，你应该说你在苏格兰看到了一头紫色的牛，而不能说苏格兰的牛都是紫的。另一个人又上来说，你这个说的依然不准确，那应该怎么说呢？说你在苏格兰看到一头牛，一头牛有一面是紫色的，另外一面你没看着。你不知道，但是如果有人出去传，苏格兰的牛都是紫色的，你说他算造谣吗？咱们稍微扯得远一点，讲一下这种幻觉是怎么产生的。其实，人也会产生幻觉。苏格兰的牛都是紫色的，印度产的iPhone只有50%的良品率，这就是人类自己产生的幻觉。

所以我们不要光去嘲笑大模型。好，我们继续往下讲，OpenAI现在到底在干什么？其实很多人也很关心这件事情。这一段时间来，传出了很多的新名词，但这些新名词都代表什么意思？

比如说，去年山姆·奥特曼突然被干掉，失去CEO职位，失去董事会职位的时候，就传出来的Q星算法，这玩意到底干嘛使的？今年前几个月，山伯特曼突然放了一张草莓的照片，那么草莓算法到底干嘛用的？以及山姆·奥特曼号称马上要发布的Orin猎户座模型到底是什么，或者说非常强大的Orin猎户座模型到底是什么？

前面号称OpenAI要涨价100倍的这篇《Information》文章里面也进行了一定的解释，它把这三个算法串起来了。Q星算法是主要做科学和数学计算的。大家知道，大语言模型通过语言进行推导，它就比较容易犯9.1比9.9大的这种错误。它从语言上看，11一定比9大，但如果有一个数学相关的模型直接算，就可以避免这种错误。这就是Q星算法。

而草莓算法，其实是以Q星为基础做出来的，也就是以数学和科学比较强劲能力的算法为基础的。它主要的特性是有极强的推理能力，它可以直接拆解我们所需要的任务，而得到一个完整的结果回来。这就是草莓算法。据说这种强劲推理能力的草莓算法，今年秋天就会面世，应该没几个月了。

而下一代的大模型，非常强劲的大模型Orin，也就是猎户座模型，是使用草莓提供的合成数据进行训练的。它把所有这些东西综合在一起。

现在其实大家遇到了一个问题，是什么呢？就是scaling law快卷不动了。Scaling law就是缩放法则，所有的AI公司老板都信誓旦旦地拍着胸脯跟大家讲，我们依然相信scaling law是成立的。英伟达的股票涨成现在这样的一个状态，也是大家相信scaling law依然成立。

Scaling law是什么？我不断地往里加数据，加更多的数据，加更大的算力，也就是显卡，算更长的时间，得到更大的模型，一定效果更好。这就是scaling law，也就是我们以前讲的大力出奇迹，只要你不停地往里堆，总有一个更好的结果出来。虽然所有人都在喊这件事情。但其实，过去的一年里，这个 scaling low 基本上并没有被突破，没有更大的模型出来。虽然我们看到了拉玛 3.1405B 的推出，但因为前面有不公开参数的 GPT-4、GPT-4O 以及 Gemini 1.5 Pro 这样的版本，所以我们并不能确定拉玛 3.1405B 是否在 scaling low 上继续往前走。

Anthropic 的 Cloud，它们最强的模型叫 Opus，虽然也没有公布参数量，但大家普遍认为它应该是跟 OpenAI 的 GPT-4 或者 GPT-4O 的参数量级在一个水平上的。结果，Anthropic 推了一个 Cloud 3.5，大家觉得实在是太香了。现在可能使用 Cloud 3 Office 的人已经越来越少了，而 Cloud 3.5 的 Office 版本这么长时间也一直没推出来。

大家已经在这种大模型的基础上进行蒸馏之后，往回退了一步，并没有继续往前走去实现更大的模型。而现在，各种 70 币上下规模的模型，它们的能力已经接近 GPT-4O 了。无论是使用拉玛 3.1 的 70 币，还是使用通义千问的 72 币，或者其他一些公司训练出来的开源、闭源 100 币以内的模型，它们不能说完全超越或全面碾压 GPT-4O，但在某些特定场景下，已经接近或超越 GPT-4O 的能力了。

小模型结合各种场景之后，甚至比这些 70 币的模型表现还要更强一些。也就是这种 7 币或者十几币的模型，如果进行一定的微调，再结合特定使用场景的话，效果也很好。这导致什么呢？对于更大模型的需求在变弱，大家觉得现在这些模型挺好的。在这样的基础上，不断把这个模型变得更小，让它更加贴合具体的应用，效果也非常好。

还有一个原因是什么呢？就是 GPT-4 和 GPT-4O 指明方向以后，大家已经追赶了一年了。追赶到现在一个位置后，大家说我们已经基本上达到和超越 GPT-4O 的水平，再往前走没有方向了，没人指明道路。现在大家都在等待行业的老大，或者叫排头兵的 OpenAI，来告诉我们下一个方向在哪里。

现在 OpenAI 告诉大家，下一个方向有可能是 Orin。而 Orin 跟现在的 GPT-4O 比起来，它的差异是什么地方呢？就是推理能力更强，逻辑能力更强，幻觉更少。这是现在新的追求方向。但是 Orin 出不来，大家也不知道应该怎么做，还是要等它做出来。

阻碍 scaling low 继续发展的还有一大原因，就是数据枯竭了。训练现有的模型已经可以把当前能够找到的数据基本上都使完了。更多的数据进行清理和处理的话，成本非常高。我们直接找到过往的书籍和互联网上的信息，对这些数据进行清理，人工的这种加工成本是非常高的，因为数据量实在太大了。很多的低质量数据，拿去训练以后，可能幻觉会变得更厉害。

所以现在大家普遍使用的方法是什么？就是使用合成数据。所谓的合成数据，就是由大模型生成的数据，再去训练新的大模型。而这些数据又不是靠大模型直接生编的，而是什么呢？让大模型去取代做数据清理的人工。我们拿到大量的网络数据以后，把这些数据交给一个大模型，让它去做清理，清理完了以后重新生成一遍。

这些合成数据也不算是无根之木，它也是从现实来的，只是经过大模型的过滤和清理。拿这样的数据再去训练新模型，发现效果会更好。拉玛3其实就是这么训练出来的，这拉玛3里边的数据是用拉玛2进行清理出来的，也算是合成数据，训练大模型的一个典范。

而现在OpenAI的Orin大模型，就是准备使用它的草莓算法生成合成数据，然后再去进行训练。OpenAI自己玩的就是一个心跳。现在新一轮融资还没有关闭，新一轮融资就是已经有领投方了。据说有一家公司说，我们愿意出10亿美金，然后再等其他人跟投，希望可以凑个几十亿美金让OpenAI再活半年。

OpenAI这个几十亿美金，大概也就是活半年。他一年应该妥妥的会烧掉上百亿美金，而且这个数字可能还会快速上涨。因为去年呢，他亏了大概50亿美金，今年应该亏到上百亿美金是没什么问题的，等到明年可能就是几百亿美金的亏损。

现在大家预估OpenAI一年的收益是35亿美金，也就是这个里面大概20亿美金来自于一个月20美金的订阅，剩下的可能是做TOKEN，我们使用API买TOKEN的钱，以及其他的一些服务费。这个是OpenAI的收益预估，因为它毕竟不是上市公司，没有财报出来，所以大家只能去猜测。

而亏损，每年OpenAI大家预估的亏损额是50亿美金，这是一个非常恐怖的数字。OpenAI手里边的现金，你想微软给了100亿，再加上其他一些人给的钱，所以现在基本上是烧完了，再不融到这一轮就没得玩了。你融到这一轮以后，可能也就是再烧半年的。

那你说钱这么多都烧哪去了？第一个就是烧算力。你得上微软爸爸那里去交钱，买微软云上的算力，继续去训练大模型。第二个，你现在是1,500人团队了。而且，OpenAI现在团队规模还在不断扩张。那你人多了以后，肯定有很多的内部是是非非。有一个故事说，这个活原来一个人能干，现在不行啊，干着太累了。招两个人来，一共三个人来做这个事情。原来这个人变成领导了，后来发现比以前还累。说为什么？说我现在需要给他们做计划，让他们也做计划，回来我要审核他们的计划，看看这个数据应该怎么去分配，任务分下去。我还要调解他们之间的矛盾，还要去做考核计划。说这个比以前我一个人把活干了还累啊。

所以，这个人增加了以后，绝不是说我增加了一倍的人，生产的效率就提高一倍。经常是提高到一定程度以后，你的生产效率就不会再提高了，而开始下降。这个就算是一个边缘。所以，OpenAI内部现在是是非非，肯定是非常多的。作为当前最红的行业AIGC的领头兵，也就是当红炸子鸡，OpenAI自己招聘人才，以及他要留住自己的人，成本肯定会直线上升。投资基金、各种猎头公司，每天都趴在他外边等挖他的人。

那么，你要想让这些人留下来，一定要多给钱。新的模型，训练成本肯定也是几何级数上升的。你想让scaling low再次起作用，就一定是要投入更多的数据、更多的算力，这个事没有办法。而且，越大的模型，你的安全成本就越高。以前我们就都在讲，什么叫知识越多越反动？你这个模型变聪明了以后，他有可能给大家带来的伤害会变得更加惨重。我们想让一个更聪明的大模型成为安全的模型，所需要支付的成本也一定会更高一些。如果这玩意再出错了，那就是高智商犯罪了。

OpenAI现在真正的困境是什么呢？就是不赚钱。开始其实有一些路就走错了。聊天模式20美元的订阅以及TOKEN收费，不光是他自己走错了，还把整个的行业都带沟里去了。他有他强的地方，就是你通过聊天方式，一开始就震惊了全世界，让所有人，不管适不适合去用AI的，大家都冲上来用，成为了全世界关注的焦点。这是他使用聊天模式取得的成就。

但是，聊天模式是一个双刃剑。一面是说大家都关注了，每一个人都可以用；另外一面是什么？你要想从聊天模式再继续往前走一步，可以让大家能够更好地体验到AI的能力，这一步其实是非常难以越过的。另一方面，20美金订阅，那他出了这样的一个数据之后，导致整个行业只能跟他对标。微软的Copilot也是20美金，谷歌的Gemini你只能在20美金往下做，其他的一些cloud等等。
都是在20美金这个范围上下去波动。至于一开始，那个人到底为什么定他20美金，这个大家只能想破脑袋去想了。前人一定是有他的道理。就跟原来有一个笑话说，有一个大的印象派画家，他有一副名画，很多人搞不清是画什么的。一堆人在那去做研究，甚至有些专家专门去研究这幅画，还发表了很多论文，成为了学术态度。

第一个研究这幅画具体画什么的学术泰斗离开人世去了天堂以后，正好碰到这个画家，就去问他说：“您那画到底画什么呢？你看我研究了一辈子，都成为学术泰斗了，我也没研究明白，还跟很多个派系吵来吵去的。”那个画家说：“你到底说的哪幅画，我想不起来了。”最后他太太在旁边提醒了一下：“你说的不会是擦手布吧？你每次画完画，然后拿那个布擦手，形成了一副印象派的名画，让后人研究了很长时间。”

所以20美金有可能就是这么来的。而20美金跟token付费这种事情，其实会极大限制使用AI的人数，因为它会限制流量的上升，也会限制新的商业模式的爆发，这个其实是有毒的。现在OpenAI其实面临着当时谷歌的困扰。谷歌的困扰是什么？是分叉。当时谷歌把安卓做出来以后，所有人一看，这个东西实在太厉害了，我们拿它去分叉，就有安卓的各种智能家电的操作系统、安卓的手表操作系统、安卓的各种嵌入式操作系统、安卓的各种定制操作系统。谷歌说不行，你们不能分叉，我一定要把安卓的版本一直升上去，让你们所有分叉人都死掉。

OpenAI其实现在面临的困难是一样的，它指明了方向，大家各自去发展，长出了Anthropic、拉玛、Gemini，现在的标准已经不统一了。想要继续站在排头上，继续引领风潮，必须不断放出新消息，不断去指明方向。但是，手里边的钱又不够多，攻城能力也不够强，也没有盈利能力，只能是不停地放空话。你像从2024年年初到现在，OpenAI已经吹了多少牛，到现在都没有实现。

那么OpenAI的解决方法有哪些呢？第一个就是涨价，像刚才我们前头讲的，把这个费用涨100倍，涨到2,000美金一个月。这就是第一个处理方法，涨上去以后就可以达到盈亏平衡了。第二种方式就是不停的融资。山姆·奥特曼在斯坦福大学演讲的时候也讲过，说你们不要去研究挣钱的事情，我就不停的去找钱，反正我有这个能力。找完了以后呢，就把它烧掉，再去找。现在新的一轮钱找到了，这条路还是在往前走，而OpenAI准备去上市。上市的时候，你又可以圈一大笔钱吧。但是上市了以后，你未来还是要去盈利的啊。所以甭管是找钱也好，还是上市也好，算是饮鸩止渴，或者是寅吃卯粮，我们把未来的一些可能性把它消耗掉，那继续在亏损和越亏越大的这个道路上狂奔向前，这不是一个长久的解决之道。

还有一条路是什么？就是重新发明定义，走通一些新的商业模式。这可能是山伯特曼或者整个OpenAI，包括整个硅谷和行业，都在期盼的一个事情，就是说我们不再去依赖传统的这种流量商业模式了，而是做一个新的商业模式，像收税一样，把这个税收上来，让大家像一个基础设施那样去使用这些AI大模型。但是这种模式呢，到目前为止还没有走通。未来到底能不能走通这件事情，还是一个问号。

那你说，如果这个商业模式走不通，盈利呢？其实从短期来看，还是很难的。还有没有其他的方式？OpenAI难道就要倒在这里了吗？还有一个方式就是国有化，直接交给国家，让国家通过税收、通过印钱直接去使用这些大模型。现在Scaling Low继续往前走的话，可能迟早会走到国有化这条路上。

那么就看到底是大家能够先去找到合适的商业模式，让整个AIGC产业健康发展，还是最终让AIGC都沦为主权大模型。到底是走哪条路？因为主权大模型这件事情，是黄仁勋提出来的，是说我们以后每一个国家都去买自己的显卡，建自己的算力中心，每一个国家都拥有自己的主权模型。这是他提的这条路，不知道是光明还是黑暗，但也在我们的前方等待着我们。

好，这就是我们今天讲的故事。一OpenAI准备涨价100倍，为开始探讨一下OpenAI未来的一些发展方向。好，今天的故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。