YouTube封禁了1.1万个中俄账号。
谁哭了，谁笑了？

大家好，欢迎收听老范讲故事。
YouTube在2024年第二季度呢，封禁了1.1万个账号。其中，中国账号7,700多个，俄罗斯账号2,000多个。那你说这玩意儿加起来不够1.1万，还有些其他国家的账号也封进去了。它总数大概是1.19万个账号。我们这种中文区的Youtuber，到底是什么感受呢？这个待会儿咱们去讲。

YouTube呢，其实在2024年第二季度，已经稍微收敛一点了。怎么讲呢？一季度封了2.3万个账号，Meta上面封的账号更多，上亿的账号被封掉了。

那么，四个问题：
第一个，为什么是中俄呢？YouTube是不是双标了？是不是政治审查了？
第二个呢，谷歌你咋狡辩？你自己不能承认你双标，不能承认你政治审查，那你总要狡辩一下。
第三个呢，中俄之间，到底有什么相同和不同的地方？
第四个呢，其他平台怎么回事？里面还有X平台，这标榜言论自由的；还有TikTok，有一颗中国心的。他们咋看的？

今天咱们按照4个问题，跟大家分析分析。

第一个问题，为什么是中俄？其实呢，并不仅仅是中俄，还有其他国家。其他国家呢，是阿塞拜疆。相关网络被发现传播批评亚美尼亚，以及阿塞拜疆国内政治反对派的内容，就会去封禁。其实像YouTube呀、X平台，还有像TikTok平台，就这些社交媒体平台呢，都会去接受各个国家政府的举报。政府举报了以后，它会封禁一些反对当地政府言论的。这些账号对于他们来说呢，叫做我们在遵守当地国家的法律。这个都是一样的。所以，阿塞拜疆里有一些。

然后是伊朗，被清理的频道，主要分享支持伊朗政府和巴基斯坦的立场，同时批评以色列和美国。把伊朗的账号封一些，这个是可以想象的。

再往后是土耳其。行动主要为土耳其国内特定的政党，比如土耳其胜利党，进行宣传的一些账号被封掉了。这个应该也是叫做符合当地法律要求的这种封禁。

以色列的账号也有被封的。相关视频被发现推广亲以色列的叙事，并且批评巴勒斯坦。YouTube里面，也是有一些支持巴勒斯坦复国的人。所以，把一些以色列的比较极端的账号，也给封了。

所以呢，第一个问题，不仅仅是中俄，只是中俄占的比较大而已。1.1万个账号被封，中俄加一块占了可能9,000多。

第二个呢，谷歌肯定不能说自己做政治审查。中俄两国政府呢，这次其实也没说什么。以前呢，还会出来抗议一下。其实，YouTube集中封中俄账号，也不是头一回了。历史上也出过好多次。以前呢，有一些受国家支持的媒体会被封，慢慢的就转到这种叫算法被封。其实，中国一般账号在YouTube上被封，国家都不会说什么。为什么呢？因为以前有好多作假账号的，拿机器人刷量的，这些其实会封很多。中国政府一般就是出来稍微阴阳两句，就完事了。说，你看，你们也做政治审查吧，你们双标，什么的，讲一讲这个就完了。这次啥也没说。

那么，谷歌这次怎么狡辩？咱们得讲一讲这个狡辩的过程。第一个呢，人家讲了，查封呢不是基于内容审查的。你说什么我不管，愿意说中国好，愿意说俄罗斯好，愿意说美国不好，这都没关系。我们都让你说。那你说，为啥中国的跟俄罗斯的，就能占这么大比例呢？人家讲的是，我们是基于你具体怎么说的来去封的，属于叫说话的姿势不对，我们就把你封了。至于你说的是什么，没关系。

什么叫说话的姿势不对呢？谷歌讲的是，我们完全基于技术与数据来解决问题。谷歌内部呢，有一个叫威胁分析小组。他们呢，去分析在YouTube上各种有威胁的行为。所谓的有威胁的行为呢，并不是说说了中国好了，或者说了俄罗斯好了，或者说了美国不好，不是这个。而是什么呢？他们讲的叫做协同性虚假行为。这个里面最关键的这个词，叫协同性。

什么叫协同性？就是矩阵起号。我一下起一堆号，你这说完了以后，我马上附和。在我这个频道底下，还经常有人干这种协同性的事情。发一条评论，这个评论下头有十几条的评论，再去评论这条评论的。这一看来就是机器人干的，就不是人干的。而且，很多炒的内容，跟我的内容也没什么关系。那我也很简单，就直接把这个举报，把它删掉就完事了。这种账号就会删掉。

像谷歌这种删号，其实好多都是靠举报的。你比如说，你说中国好了，有人举报你；你说以色列好了，有人举报你；说巴勒斯坦好了，也有人举报你。他会把举报了一堆的这种账号呢，去进行比较，看看有没有说跟你关联的账号。如果你的账号被一堆人举报了，他就会看，比如说你什么血腥暴力，或者是什么违反版权、儿童色情，有没有这些东西。如果没有这些东西呢，他一般也不太会处理你。他会在下一次推荐的时候呢，给你换一批人去推荐就完了。但是，如果发现你被人举报了，说你每天说中国好，说美国不好，然后呢，发现有好多的账号跟你这个内容很相近，就是有协同性了，就有可能进入到这一次被封禁的名单里头去。

那你说，下边还有一个呢，叫协同性虚假行动。这个虚假到底谁定义的呢？咱们在国内看YouTube的人，一听这个词就兴奋了。谁能够定义哪个是真的，哪个是假的？凭什么你认为我说中国好，这玩意儿就是假的；说美国不好，这玩意儿就是假的；说美国好才是真的？你不能这样，这不就是属于标准的双标了吗？

人家谷歌讲的是这样：我们不定义你这个话是真的是假的，我们定义的是什么呢？你这账号是真的是假的。如果你故意隐瞒账号情况，特别是你那种不露脸的账号，这个有可能就是假的。大家要知道，在中国做YouTube账号这个过程呢，其实大部分都是假的。为啥？因为它毕竟还是有一个灰色地带嘛。像我虽然露着脸，在大家这儿舔着脸跟大家聊天，但是大部分人其实不太敢。所以呢，他们都会去设法隐藏自己的一些账号信息，或者说他们注册账号的这个邮箱，是临时注册的，或者是一些平时不怎么用的邮箱。因为谷歌嘛，你有邮箱，有其他的各种的账号体系，他这样会发现出来，你这个账号有问题。不是一个日常收邮件的邮箱去注册的，你平时也不在这个账号上做任何其他事情。你跟谷歌相关的这个账号里面，也没有任何的正常行为。比如说Google Drive、Google Documents，这里头啥也不干。你也不用这个账号去跟人开会。那他就认为你这个账号是有问题的。如果你的账号是假的，又是有组织、有预谋、有计划的去干活，他就认为这是一个假的账号行为。拿这样的账号去进行了一定的协同以后，不管你内容是真的是假了，他也没有能力去判定。而且，他判定了以后的话，自己就没法狡辩了嘛。所以他说，我们以后就常态化执行了，随时发现随时处理，通过大数据去筛选。如果你的内容是雷同的，很多个账号都在群发，而且呢，你账号是假的，我们就给你删掉。大概是这样的一个情况。

这一次，俄罗斯跟中国到底有什么不同的呢？中国这个呢，大量的是假账号注册，新闻联播口径。什么叫新闻联播口径？就是领导很忙，祖国很好，主要是吸引老外到中国来旅游这些内容。然后就是国外很乱，嘲笑菲律宾、嘲笑印度，有时候也嘲笑以色列，说美国多混乱。大概是这样的一些内容。其实就是把国内的很多抖音上的内容搬出去了。因为抖音上就是这么个叙事嘛，你不按这个叙事走，第一个也没人看，第二个呢，就是讲错了，他会给你封号。所以，他们已经在国内生产好这些内容，就开始快速的向外搬运。这些账号呢，通过协同的方式，来放大特定方向的这些信息。你比如说，很多外国博主到中国来旅游，因为咱们搞这个免签政策吗。你进来以后，多少小时免签，可以到哪些城市去玩耍。这些人都拍了视频回去了。国内的人呢，就会把这些视频账号的内容重新剪辑了，重新处理完了以后，给你看看，中国多发达，多干净、多安全，吃的东西多好，买东西多便宜，赶快来玩吧。原来在国外宣传的不好的，你们现在看看，国外媒体都骗人的。你赶快来玩来。这些内容是很多的，而且大量的矩阵账号。

中国内容的特点是什么呢？就是内容质量很差。什么叫内容质量很差？第一个，他们只发视频不互动。你像我，每个礼拜还得跟大家读读评论，给大家回回评论，干这些事情。就很多的中国账号上来以后，是不干这些事的。第二个呢，这些账号开了以后没人看。正常的Youtuber应该什么呢？我们开着账号录节目，录一段时间发现关注涨不上去，也没人看的话，我们就不录了。但是他那个账号呢，你就算没人看，他也是这个每天三条四条的，还不像我这种日更的，他每天好几条往上发，不停的发，始终也没有关注，他还坚持发。整个的过程就像机器人一样，不像个真人干的活。而且呢，他们的内容呢，非常的低劣。怎么个低劣法？第一个是假消息，很多的信息也没有经过核实，就直接把国内的这种自媒体信息，就搬上来了。第二个呢，就是他们的内容呢，基本上是由机器人来读，然后去配一些跟你这个事情可能相关，或者可能没有那么相关的图片与视频，进行简单的拼凑。你比如说，报一下今天的新闻，讲到特朗普了，他就给你找一个特朗普的什么时候的照片放上，也不是跟这个事相关的，可能跟这个时间点也没什么关系。甚至好多的视频跟照片，跟语音是完全配不上的。他们做大量这种拼凑。这种内容呢，到目前为止在国内抖音上还是很多的，而且播放量还可以。像我自己其实挺爱看的。为啥？就是我吃饭的时候，就会把抖音翻出来看看，今中午有什么事，上午有什么事，晚上有什么事。这种东西呢，就听的就不看。因为我们也知道，它里面这些视频跟图片就是假的，随便在视频库和图片库里面，通过AI搜索就拼起来了，完全都是由机器人自动完成的。这种东西，但是呢，你也知道，说最近大概有什么事。比如说，把CNN、BBC，包括国内各大媒体的信息，拎出来稍微看一眼，然后一摁确认，后边的一个视频就生产出来了。对于我们这种有一些信息不足焦虑症的人来说，还是一种比较好的内容补充过程吧。

那你说，在这个过程中，有没有被误删的呢？这么多矩阵账号被删掉了以后，一定有误删的。假设吧，某一个人，每天兢兢业业的在这做，念念东西，做各种内容。然后呢，突然他就被几个MCN机构看中了，说你这账号不错。他也不会去跟你谈，我买买你账号，或者买你内容给我个授权。他没有这个，直接上机器人，就OpenAI的ChatGPT吧，把这个内容回来总结一下，总结完了以后，就开始进行大量的复制和配图片了。他把你的人给你抹了，干这种事情。这种账号就有可能会被批量的搬运，再加上简单的重置，声音给你留着，图片给你换了。这种呢，就有可能会一起被封掉。特别是那种不露脸的。如果你露脸，你封了没事，还可以去找YouTube去申诉，去说这是我的，他们偷了我的东西，你自己没看好，是你的问题。这是可以追回的。如果你平时也不露脸的话，这种追不回来了。原来有一段时间，他们是把所有中国账号粉丝清空，数据清空，干过一次。后来就有些人说，我们这个被误删了，你要去给我处理。为什么当时干那个事呢？就是有好多人去买假用户回来。但是你不能说这个都是买的。所以当时是有一些中文博主，特别是在美国的中文博主，还专门去闹过事。这次呢，就没听说什么闹事的。所以这一次呢，应该误删的比例不高，但肯定有。

俄罗斯是怎么干的呢？俄罗斯呢，倒没有像咱们似的大量上MCN机构，然后就直接开搞。他们呢，是更加精准的搞。主要是什么呢？就是在俄罗斯入侵乌克兰以后，俄罗斯的一些官媒，在YouTube上账号就被封了。比如说像什么今日俄罗斯，这些账号都被封了。封了以后呢，俄罗斯国家的这种官媒呢，他就开始叫借尸还魂。他注册了一大堆的这种假账号，我不能告诉你，我是今日俄罗斯下边的这个子账号。然后呢，继续去发各种今日俄罗斯的内容。就这些账号会被封。还有一些呢，就是俄罗斯的国家支持的媒体呢，在美国成立了一堆咨询公司，在美国收买网红，进行国家导向的内容制作与分发。俄罗斯这2,000多个账号就是干这个的，就是伪造账号，隐藏国家官方媒体的身份。就是你在YouTube上，你说我是国家官方媒体没问题，你跟他说就行了。但是呢，你如果说我不跟你说，官方媒体被你封了，然后我偷偷上来，这个事是会被YouTube封的。

而中国干的活呢，大概率呢是民间自发的，就未必是国家说，我们指导你去干这个事，然后我给你钱。没有这事。为什么呢？因为中国民间的MCN机构呢，已经是极大的供大于求了。这些机构在国内已经彻底卷不动了。他们已经被抖音、B站、TikTok和小红书训练的炉火纯青了。这帮人按照标准的矩阵裂变的玩法，就杀去了YouTube。像我们这些中文区的Youtuber呢，其实今年就感觉到了，流量一下就不行了。你像这些人进去了以后，都是会分我们的这些流量的呀。一下这个流量下降了以后，YouTube也会自己去检查，说到底是怎么回事。一看，哦，来了一堆机器人。这些人呢，使用的内容就直接是国内的内容。它呢，是标准的AI起号。小红书上是有一堆教程，告诉你怎么去AI起号，如何注册账号，如何做YPP，如何搬运内容，怎么去总结分析，分析完了以后怎么去生成，然后再用哪个大模型去配音，去哪个地方去找视频和图片，怎么去做脚本，自动生成视频，如何去到YouTube上自动发送，甚至还有割韭菜收课程费。他等于是这么干的一个事情。

美国人呢，就比较难以理解这种行为。这个呢，其实是一种产能过剩的溢出现象。就跟我们向美国倾销什么太阳能电池板，过程是一样的。只是这一次呢，我们向他们倾销的这个东西，叫MCN机构的内容产出。美国人搞不明白，就阴谋论呗。说，你们怎么能干这种事呢？成组织的进行这样的知识工作，因为MCN机构算是一种知识工作嘛。总结了这么多内容到美国来发，也没有人看，你们还在这认真的去做，认真的发。这事一定是有政府行为。所以，他们就阴谋论了，还给这事起了俩名字。第一个呢，叫龙桥，叫Dragonbridge。另外一个呢，叫垃圾信息伪装。这两个什么意思呢？就是我们利用了美国的平台，YouTube是美国平台嘛，X也是美国平台嘛，Meta也是美国平台嘛。我们利用这些东西，然后利用美国的搜索引擎和推荐算法，再到这去搜索中国的治安怎么样。原来可能都是西方媒体的，说中国治安可差了，你到那有可能会被抓住，各种监控很严格。现在说，我们发大量的这种信息上去，没人看没关系，反正我发了。你搜索的时候，也会有反对的声音出来，说中国治安可好了，不能说夜不闭户吧，但是你大晚上出去溜达，除了担心小吃摊上去长胖之外，其他没什么危险了。讲一堆这东西出来。而且在推荐的时候呢，因为推荐算法，每次发现有新的账号上来，他也会给你点流量，让你试一试。像我们这些中文Youtuber，就是自己露脸录节目的，这些人已经感受到了，流量下降了，收入下降了。因为这种内容本身是没什么人看的，但是呢，它也耗掉了大量的流量，因为它量多呀。这些没有人看的内容上，它的广告就不值钱。所以，我们今年上半年，本来广告价格应该上涨的时候，也没涨上去。流量也没涨上去。所以，是能够明显感觉到受影响的呀。

他们认为，中国可能这是一个大的政府行为，是在为未来的一些行动创造一些空间。这个呢，我们也确实干。比如说，国内的一些新闻媒体也在那说，美国著名社交媒体上，有人去说了什么什么事。实际上，这些所谓的著名社交媒体上呢，都是中国自己的这些垃圾账号做的内容。他也会去引用。所以呢，他认为中国人在做一个这种叫投毒过程吧。而且呢，这些内容大家要注意，他不光是在YouTube上给人看了，或者说让我的播放量下降了，让我的收入下降了。他们还干什么了？这些内容以后是会被拿去训练大模型的。那未来谁说话？未来是大模型说话。那么在大模型说话的时候，它就会把所有这些语料全都训练进去，可能就会有一些政治倾向的偏移。他们认为这个中国政府在干这个事情。

那俄罗斯呢，这个事倒是比较简单。俄罗斯必然是官方的。俄罗斯的民间MCN机构呢，没有咱们这么发达，也没有咱们这么卷。咱们是在国内实在挣不着钱了，出去卷YouTube去了。所以呢，这个我觉得美国人有点叫过度紧张，把这些中国内卷输出的这个过程呢，阴谋论了，认为这是一个政府导向的事情。就像他们说，你为什么出口这么多的电池，为什么出口这么多的新能源汽车、光伏板，你想把我们的产业链摧毁吗？他们实际上干了好多这种叫做阴谋论的事情。

咱们刚才讲的主要是谷歌YouTube平台。Meta呢，也在做同样的行动。但是Meta处罚的量更大。原因呢，很简单，因为Meta开号要容易一些。YouTube本身开号的成本还是比较高的，因为你要录视频嘛。Meta你是可以发图文的，所以它的量大。第二个呢，就是Meta本身的广告跟变现上呢，还是有独特优势的。Meta现在挣很多很多广告费的，所以一堆人在上面去刷这些东西。Meta删了应该是几亿账号。像谷歌一季度23,000，二季度11,000，Meta删号都是上亿的。

那么X平台呢？马斯克收购了Twitter，改名叫X以后，说我要鼓励言论自由，不能因为有些人的言论跟我们不一致，就给他删了。他讲了半天，全世界的社交媒体平台都干这个活。第二个呢，大量的封杀机器人账号。马斯克当时收购Twitter的时候就说，你这里到底有多少机器人账号，是不是骗我呢？这账号都是假的吧。但是马斯克最后咬着牙，还是把这个东西买下来了。买完了以后呢，他就开始大量的封杀。Twitter封号呢，也是几千万上亿的封。因为Twitter起号也比较容易。在这个里面，你说有没有大量的中俄账号被封呢？在Twitter里很少，大概几百个中俄账号被封。跟他这种几千万上亿的账号被封，基本上是不显山不露水，基本漏不出来这样的一个状态。当然了，这个可能只是统计口径的差异。为什么呢？最后能够明确知道，这是中俄政府的账号，才给你算进去，说这个几百个是他们的，或者说有一些什么样的这种关联行为，我给它封掉了。这些机器人账号里，到底有多少是中俄呢？不确定。它也没有统计出来。另外呢，X账号其实并没有那么容易变现。你说我想注册个X账号，然后去挣钱去，有点小难度。所以呢，中国MCN机构呢，未必特别重视。YouTube其实相对来说比较容易变现的，Meta也是相对来说比较容易变现的，X是没有那么容易的。X上变现是怎么变现？就是你要在上面比如发色情内容，这个是允许变现的。因为马斯克说了，X平台是允许18禁内容的。它没有像Meta呀、YouTube这样的说，我们对这些内容呢，进行比较严格的审查。马斯克就说我这允许放。但是，如果它是一个中国境内的团队，放了这种18禁内容的话，不用X来找你，中国政府可能就直接把你拎走了。境外传播淫秽内容也是不允许的。所以呢，在这块人没有那么多。不是说没有，还是有，但是可能骗子多一点，就是做币圈的多一点。

然后TikTok。TikTok到底是中国企业，是新加坡企业，是美国企业，还是有一颗中国心的企业，可能不是那么好分吧。咱看看它干什么。第一个，TikTok封号也是封的很猛的，每年上亿的封。YouTube封号真的不算多，分封1万多个账号算啥呀？跟Meta跟X跟TikTok比起来，什么也不算。但是呢，TikTok封号呢，主要是封机器人。他现在要求的是什么呢？你如果是AI内容，你必须要标明。如果你是很精细的AI内容，然后没有标明被人发现了，那我就封你。中国政府直接相关的账号呢，TikTok也封，大概也是封了几百个。但是大面上来说呢，你是看不太出来的。也有人反馈说，一些诋毁中国形象的内容和账号被封了，是不是中国在里面起到什么作用了？但是这件事呢，混在这么巨大的数据里面呢，你看不出有规律来。你这个账号里面，可能也做了一些其他的事情，比如说账号是假账号，或者是注册信息有问题，这都有可能。所以，你没有办法去进行完整的统计。

这一次的谷歌1.1万个账号被封，7,700个中国的，2,000个俄罗斯的，它这个属于是非常有针对性的。而其他这些呢，Meta、X和TikTok也都是很努力的封号，但是没有这种特别大的指向性。大概是这样的一个情况。

最后，我们这些Youtuber该咋办？封了这么多号，我们会不会有危险？怎么说呢，只能说做好自己的节目。做的内容呢，不要太强的指向性。如果是你的内容，很容易被国内的MCN机构选中，去进行复制的话，那是很危险的。特别是不露脸的，这种是非常非常危险的。如果你的内容没法在国内放，你比如像我这种，虽然我觉得还算是比较中立吧，但是呢，放在国内通常会被人骂呀。这个就比较简单，他们国内的MCN机构，也不太会选中这种内容。所以，我还是比较安全的。但你如果每天就是在YouTube上当粉红，你的内容很容易被国内MCN机构复制的，那你可能就比较危险。等他们的账号被集体封掉的时候，你可能会一起连带被封掉。所以呢，做真实的、真诚的自己，光明正大的露脸，露脸录节目，这个是很重要的。别去搞什么AI矩阵起号这些事，不劳而获必然是会翻车的。

从我现在的数据来看呢，播放量没有什么特别大的变化。应该国内的MCN机构还在往外卷。这一拨给他封掉了，以后他们会换一个形式继续上的。他们会设法用真人，包括deepfake的这种真人，他们会用这样的方式继续去做账号。毕竟大家是要吃饭的嘛，YouTube给分广告费的。所以呢，他们还会继续去做这个事情。但是呢，从我现在看到的就是收入在上升。1,000次视频的播放的单价呢，已经回到6美金了。所以应该是恢复到往年的水平了。今年的上半年一直都是在四五块这样的一个范围内波动。我觉得就是受这些人账号影响了。所以呢，就是真人、真诚的去录自己的节目，YouTube最后还是会鼓励这种人的。

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大数据杀熟是不是有救了？有什么反制措施没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲大数据杀熟。

稍微了解一些算法底层原理的人，对他是不是有反制的手段和措施。首先我们来说一下什么是大数据杀熟。今天看了一篇文章，上面用了一个词，让我颇有感触，说大数据杀熟的意思叫“为忠诚买单”。而这个词你刚看上的时候，觉得怎么那么别扭。我忠诚了，还要为这个事买单？不是别人花钱来买我的忠诚，而是因为我的忠诚，我自己要去买单。

但是你想，杀熟，杀熟吗？“熟”这个字的意思就是你跟他熟了，你已经放弃了货比三家的这件事情。我们信任这个平台了，在这个平台上就去买东西了，或者说我默认首先看这个平台，只要觉得还差不多，我就去买了。

从平台的角度上说呢，他们的算法实际上是有两个核心KPI。第一个叫达成交易。你说我达不成交易，这个事肯定是没有任何意义的。你说我连交易都没有达成，那我怎么能够多挣到钱。所以第一件事是要达成交易。第二件事是什么呢？在达成交易的基础上，尽可能的提高销售额和利润。所有的算法肯定都是这样去设置的，没什么公平公正这些东西，想太多了。

所以他们的核心算法诉求就这两个。你说有没有办法因为我忠诚，然后去提升我的购买频率呢？也有一些方法，比如说给你发推送，给你发红包，想办法给你发优惠券，然后刺激你来购买。但是呢，每一个人最终能够去买东西的次数，或者是层层交易的这个总量，他是不可能无限上升的。比如说我平时买10件东西，你给我发了一堆优惠券，我买12件到头了吧？我也不能说你给我发一堆优惠券，我就买1,000件东西，这是不可能的。

所以还是要在单价上去下文章，尽可能在有限的订单量上，多挣点钱出来。而且呢，有的时候，所谓的大数据杀熟，这里面有一部分灰色的部分，或者说有一些被误解的地方。那你说他都杀了我了，我到底误解他什么呢？这个里面有一些很复杂的折扣体系，现在上拼多多也好，或者美团呀。

或者这种电商平台、外卖平台去下单的时候，他这个折扣体积是非常复杂的。这种券、那种券，然后怎么去叠加，什么去会员，商家券、这个平台券，非常非常复杂。所有的折扣呢，最后是要算转化率的。他也不能算着说，我把所有折扣都用完了以后，这个东西是挣钱还是赔钱。当你把所有的折扣都用完了以后，他会赔钱。所以他会算说：“哎，我们设置了这么多折扣，有一些是上来就能看见的，有一些呢，需要七拐八绕以后才能找到。”最后综合起来的转换率，我们的商品最后能不能挣钱，他有时候会算这玩意。

那么在这种情况下呢，你觉得被薅羊毛了，特别是这些老用户、很忠诚的用户，其实他有好多的折扣你没用，只是那些折扣相对来说比较隐蔽而已。所以有的时候这种折扣藏得太深，也会被我们误认为是在做大数据杀手。那他为什么藏那么深呢？因为有专门的羊毛党会去算他的折扣，一旦发现这个里头有一些漏洞可钻的话，会冲上去疯狂的薅一把。对于普通人来说，我们没有这种薅羊毛机构，这是算是一种专业的机构。没有他们这种数据敏感度的话，老用户就会被杀手。因为你新用户上来以后，他默认你不熟悉平台，你是找不到这些折扣券的。所以呢，我就干脆给你一便宜的。

你要是老用户来了以后呢，这些折扣券你有可能都有。我如果一下就给你一个跟新用户一样的价格，你把所有这个折扣券用上了以后，我就亏了。但是总有一些老用户已经经常在他们家买东西了，还是找不到折扣券。那么这些人就被杀了，而这种情况也是存在的。作为个人来说，我们既然已经了解了大数据杀熟的一个基本原理，那么有什么反制手段没有？反制手段呢，其实说白了并不复杂。这些反制手段呢，绝大部分是无效的，甚至是这些平台会给你一些假象，让你觉得你找到了反制手段，然后从而呢，更多的去下单。

我们咱们看一下，到底是道高一尺呢，还是魔高一丈。第一个反制手段是什么？叫无痕浏览。什么意思呢？就是我们在浏览器里头去浏览网页的时候，是允许开无痕模式。

或者叫隐私模式。在这种情况下，网站是不知道你的各种信息的。很多人觉得我这样去浏览这个网页，这样去下单的话，他就不能杀熟了。他不认为我是一个老用户，他认为我是一个新用户。但是这件事呢，其实是一个心理安慰。为什么？因为你最终要下单嘛，你最终还是要去点购买的。所以很多人会发现一个很神奇的问题：是什么呢？就是当你不登录的时候，不登录账号的时候，你去浏览看到一个价格，当你最后要去下单购买的时候，发现比原来贵。为什么？因为他发现：“哦，我认出你来了。”那你应该是花更贵的钱去买。很多人都会有这种感受。一旦登录了，一旦要支付了，他拿到你信息了以后，这个价格就变贵了。

第二种是什么呢？第二种其实稍微有点效果，叫重塑人设。什么叫重塑人设呢？就是你想，整个的这个系统，他会给你打标签：这是个有钱人，那是个穷人。对于一些被打了有钱人标签的人来说，他就会给你看一个比较贵的价格。这些人怎么去重塑呢？第一个，反复注册新账号，因为经常有一种优惠，叫新人优惠或者叫新人补贴。那么这种羊毛呢，不薅白不薅。第二个，就是到系统里边去反复抱怨说：“哎呀，这个太贵了，我不想去了，那那个实在是太贵了，我吃不起了。”或者在称赞这个东西很便宜的话题后边点赞。那么这样的话，系统确实是会给你打一个新标签上去，这个人可能对价格相对比较敏感。打完了以后呢，再往后你看到的价格就会便宜一些。这个是真的会存在的。而且呢，这个是在短期内有效。长期了以后的话，你还是会被标识出来，因为你最终还是消费了嘛。除非说你在修改人设的时候，把自己的这种性格也改掉，我以后就不去买这个贵的东西了。

当然，这其实是很正常的。就是很多人说这个说了一辈子谎话，后来大家就真的照那个模式去生活下去了。你抱怨了说：“这个好贵，那个好贵。”你等于一边是在系统里面重塑人设，重新打标签，另外一边其实也在扭曲自己的性格。往后可能我们的消费确实会降低。还有一种重塑人设的方式是什么？就是退单。

你下单以后，然后说对不起，我不要了，直接把这个单子取消掉。这个时候呢，平台就会把一些犄角旮旯里的这种优惠券找出来给你推送，说我这还有优惠券呢，是不是再把刚才那单买上。这个也是有效的，亲测有效。我们有时候就是下完单以后，突然就不想去吃了，退单退完单以后，平台很快就会给你发推送，说：“哎，我们有优惠了，你要不要来一下？”

我记得当年在微信刚出来抢红包的时候，也有这种方式去薅羊毛的。什么呢？一帮人在群里抢红包，谁抢的钱多，谁抢的钱少呢？咱们就要想说，微信为什么要去抢红包？微信抢红包的目的，是为了让大家去绑这个支付卡。后来大家发现了，说一个群里头，如果10个人抢红包，有9个人绑了支付卡，有一个人没绑的话，那么没绑支付卡的那个人，他可以抢到最多的钱。甚至有些人说：“哎，我绑上支付卡以后，我什么时候要开始抢红包了，我什么时候把那个支付卡解绑了，抢红包可以抢的更多一些。”

当然，这种都是比较简单粗暴的方式。微信一旦发现你干这个事，他就会给你做标记，下次他就不再给你更高的这个红包了。现在你再去做支付卡解绑这个事，你已经抢不到更大的红包了。

再往下一个方式是什么呢？就是多平台比价。这个呢，就是自己多辛苦一点。你像我们现在，比如出去吃饭什么的，都是美团要比一下，然后呢，抖音要比一下。你要在几个平台之间比一比。有时候，比如到饭馆呢，你还得把这个服务员叫过来说：“你看，我这有美团的券，有抖音的券，现在哪个更划算呢？”现在有一些饭馆就说：“你把那玩意都取消了，我干脆直接给你打个折就完了。”这个其实蛮多的，你只要亲口去问， 经常是可以碰到的。

为什么饭馆会愿意说：“我给你打个折就完了？”也很简单，因为你一旦是走了平台的这种打折的话，平台是要收手续费的。那饭馆说：“你既然都已经坐在我这了，那我就干脆这个该给平台的手续费，咱们二一添做五，你分一点我分一点，咱们何必让平台挣钱呢？”他给平台这些手续费的唯一目标，就是说：“哎，我希望你能够来。”

你既然已经来了，这个平台就可以扔掉了。这个大家也可以去尝试一下。但是呢，长时间消费以后，还是会被各个平台进行标记，甚至呢，这些平台之间还会进行关联性的标记。

什么意思？他会记住哪一个抖音账号是哪个美团账号，他会把东西关联在一起，最后来进行大数据杀手，做一些更高销售额的推送。这个一定是会发生的。最终，这个还是不会有效果的。

还有，这个最终解决方案是什么呢？就是多人、多账号、多设备比较。现在呢，大家可能除了没钱之外，时间什么的都多的是，就坐在这慢慢地去比较就好了。像我跟太太一起出去吃饭，我们两个都是要在两个人的手机上，在各个平台都比较一下价格，然后再去买单。这个反正也是很有效的，促进社交的方式。反正我们两口子嘛，谁也不怕丢人，家里有多少钱大家都清楚。

但是呢，最终还是会被账号关联的。他会记住谁跟谁是一家子，或者谁跟谁之间经常会一起来做联动。这个数据还是相对来说更容易暴露我们的各种行为的。

那么对平台规则深度的理解和学习之后，我们会发现，叫买的没有卖的精。这个是天津人的一个俗语。我们老惦记说：“哎，我占了这个卖东西的人的便宜了。”其实呢，你在这边偷着乐的时候，那个卖东西的人也偷着乐了。为什么？因为他把交易做完了嘛。所以最终呢，还是逃不过这个如来佛的手掌心的。

特别是有很多人在里边去研究说：“哎，这个优惠券到底是怎么运作的？有哪些券我可以用？”在你去研究这个过程呢，其实你只能达到一个目标，就是提高订单量。因为你越研究这些优惠券的使用方式，你的订单量就会越高。而且只要订单量上去了，最终你的这个交易额还是会上升的。

那么大家想想，既然这个平台是通过算法来杀熟的，那我们有没有可能通过算法再反杀回去呢？这件事首先确实是存在这样的算法的。但是呢，这些算法都是为这种专业羊毛党服务的，它不是为大众服务的。因为他们这些羊毛党会通过爬虫收集数据，而且呢，会把大量的数据在本地进行比对和运算。

它可以快速地计算各种优惠的叠加和政策。他们是有这种能力的，甚至还有一些专门的数据分析师会为他们去服务，随时发现漏洞，随时冲进去反杀。最近很长一段时间，有很多的这种电器厂商被人家薅了羊毛，给割了韭菜都是存在的。那么你说我们把这东西给大众用行不行？嗯，这个比较难。为什么呢？就是太大规模的爬虫其实是违法的。因为爬虫这个事呢，在国内一直是相对来说比较灰色。因为呢，爬虫会给服务器带来很大的压力，而你一旦是爬虫的这种频率很高的话，它就会把人家的服务器直接搞废掉。

在中国呢，刑法里有一个罪，叫破坏计算机信息系统罪。所以只要上爬虫，其实都有可能会放在这个里面。而且中国还有叫帮信罪，就是你帮助别人进行信息犯罪的这样的一个罪。所以呢，整个这个体系其实相对来说比较灰色。而且呢，你要想去反杀回去，比如说我们发现哪个地方有新的优惠了，或者有什么样的这种东西了。你说我现在反杀回去，这个是需要大量的有价值商品销赃的这个渠道的。

比如说前面小天鹅洗衣机也是标错价格了，马上被人杀了一堆的洗衣机出去。那如果这些人说我们愿意把货发着，这些羊毛党它是可以把这些洗衣机卖掉的。这个对于普通用户来说，你是不能这么干的。人家告诉你说现在秒杀洗衣机划算，那你说我家里有洗衣机，我不能再去买一个洗衣机回来。而且我多弄一洗衣机回来，我上哪去把这钱挣回来？你挣不回来这个钱，所以他们那个算法普通人是没法使的。

在中国呢，还有一个问题是什么叫最终解释权的问题。通常这些最终解释权呢是在商家跟平台手上。他呢，不能保证每一次都使用最终解释权去把这些被薅的羊毛薅回来。但是呢，他们也会去研究我的商誉损失是不是划算。如果被人薅羊毛了，这个商誉损失我认了，那他就会发货。如果他觉得不认，那我就不发呗，你拿他也没有什么办法。因为诉讼这个周期和成本都是很不划算的。而这种反杀平台自己本身的投诉量就非常高，一旦说把这个反杀平台。

给了这个普通用户去使用的话，他连投诉他都应付不过来。所以这件事呢，是相对不太现实的。那么真正解决大数据杀手的手段是什么呢？真正的手段，其实是政府强制管理，这个真的没有任何办法。为什么呢？他的平台目标就是挣钱。你说你这个平台要有社会责任，那都是胡扯。你不让他挣钱了以后，他有的是其他幺蛾子要去搞。

所以这个事就是政府的事情。收到投诉和举报，快速核实，严厉处罚，这就是政府该干的活。如果他们能够把这件事情做好，那么大数据杀熟其实不是一个特别大的问题。公示大数据杀手的一些案例，使平台的商誉呢，受到更大的损失。其实所有的平台都在做大数据杀手，但是这个数据是不公开的。他觉得我杀了你以后，你不知道。就算你很不开心，或者你跟我去投诉，我给你把这一单退了，其他人还是会继续被杀的。他希望让这些大数据杀熟的案例尽可能在小范围内，可以把盖子按住。

如果政府进入的话，他就可以把这些大数据杀熟的案例呢，直接公示出来。这样平台再去做这件事情呢，他就不划算了。而且政府呢，应该去禁止这种太复杂的优惠政策，因为这种优惠政策就是一层套一层，搞得太复杂了。以后呢，其实对于平台来说，对于个人来说都是很麻烦的。因为平台也要担心被别人薅羊毛，而个人的话，你要万一哪个优惠券没看着，就被大数据杀熟了。

那你说有没有可能上公益组织呢？在中国这种公益组织呢，其实也是相对来说比较灰色的，因为政府并不希望太多的人组织在一起。但是中国也确实有一些这种投诉公开平台，比如说黑猫投诉。这个黑猫投诉平台呢，应该是新浪下边的一个服务。这种服务本身麻烦很多，因为他也是不断的被别人投诉，而且呢，也不停的会有一些诉讼进来，要求删帖什么的。他们的影响力呢，有，但并没有那么大。而且这种投诉平台其实是相对来说比较难以变现的。

那你说投诉平台咋变现？谁投诉谁交钱吗？那我何必上你那投诉来呢？投诉也未必有效果，还得跑去交钱，这事肯定不行。

那我也不能说是找被投诉的收钱去，那这不就站在那头吗？就收了谁的钱，我的屁股就要坐在哪边吗？所以这种平台本身的生存方式，从商业角度上来说是比较纠结的。就是他们有一定的公益性质。咱们举一个案例吧，就是大众点评。大众点评原来其实是有一些这种公益性的，他想变现其实都是很费劲。

大众点评，我记得刚出来的时候，我就去问人家，我说为什么不可以让商家自己给自己打分或者自己给自己写评论呢？一定是用户才能去写评论呢？很简单，这样公平。如果这个评论没有公正性了，那么大众点评本身的数据就没有任何质量，大家就不看了。所以他会有这样的一个情况。但是最后不挣钱，那怎么办呢？大众点评最终是被美团收购了，它现在叫美团点评平台。

那你说我有没有可能建立一个新的中立的维权平台呢？这件事不是完全不可能，但最终还是一样的，就是这个你必须要找用户收费。因为刚才我们讲了，如果不找用户收费，那就是只能找商家收费。那么找商家收费的话，要么就是我要替商家说话，要么就是说我要敲诈勒索他，就跟现在这帮打假人似的。

所以他们的生存方式，或者做商业模式呢，不是那么好搞定的。但是你一旦找用户收费了以后，这个用户拓展就会比较麻烦。那你说我不交费，我就不可以上去进行投诉，不可以上去进行维权，那么这个就很少有用户。没有用户你就没有影响力。所以呢，这个是相对来说比较矛盾的一件事情。

那你说我现在干脆做一个以诚信为标榜的新平台行不行？我就标榜我诚信了，我绝不大数据杀熟给所有人，我都公平公正，这样是不是会有人喜欢？虽然大家这么讨厌大数据杀熟这件事情，但是我告诉你，要想做这样的一个平台，会赔死的。做这种平台实际上只有两种可能性：第一种可能是什么叫大奸大恶之徒，很多那种义薄云天的，这些人本身都是大坏人，用了一个更深的套路，把他的韭菜割走了，让他一边替你叫好，一边帮你数钱。这是一种情况。还有一种情况呢，就是被其他的平台直接卷死。

所以，自己去建一个诚信平台这个事，至少在这边吧，是比较难的。那你说，大数据杀熟，是不是只是在现在这个阶段才有存在？以后是不是不会存在这种东西了？没有那个事，大数据杀熟的最终形式是服务个性化，品牌价值不断升级。

那你说，哎，我们买的品牌跟你的不一样，然后我这里有大量的服务在里面，哎，我愿意为这个服务买单，最后会变成这样。有钱的人，他会去享受更好的服务，大家不愿意再去比较，来比较去，没意思了。

比如，我举一个最典型的案例，手机贴膜。如果你自己买一张膜把它贴上呢，可能几块钱就搞定了；你要到街边的贴膜店去贴呢，可能要几十块钱，甚至要上百块钱。那你说，我们到底买的是什么？是贴还是膜？贴是个动词，膜是个名词，膜是那个东西，贴是那个服务。

那对于我来说，我其实是喜欢到街边贴膜店去贴膜了，花个二三十块把它贴上去，因为我买的是那个服务。我自己笨手笨脚的贴了半天，还贴出气泡来，贴得怪老难看的，何必呢？咱就找那个贴膜店，我愿意买这个服务。我不会说，哎，那边淘宝上卖这个膜5块，你这个怎么可以给我贴20呢？这个没有任何意义，我买的是这个服务。

所以，最终可能会变成这样，就是不断升级的诚信跟信誉价值，以及不断升级的品牌与服务价值，最终呢，让大数据杀熟沉淀在这种历史的长河之中。这可能是我们未来前进的方向吧。

好，你们还可以再想一想，有什么避免大数据杀熟的小妙招，可以贡献给我，然后我们一起来探讨这个事情。至少在现在这个阶段吧，这个消费降级的时候，咱们尽量避免被平台割韭菜。好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

四个部门六条举措，要去整治算法乱象了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。首先，我们来讲一下基本事实：时间是2024年11月24号发文，这很神奇，礼拜天发的文，讲的是即日起至2025年2月14日截止。这个非常有意思，它是有起止时间的。四个部门：网信办、公安部、工信部、市场监督总局。但是大家要注意，他们这一次使用的全称是什么？是中央网络安全和信息委员会办公室秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅。为什么要重新念一下这个事？要注意，这个四部门跟四部委是有差异的，现在都是由各部委的办公厅发出来的文，所以叫四部门。那么文件叫什么？叫《关于开展清朗网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》，这是它完整的名称。在礼拜天发了文件，说我们到明年的2月14号之前，我们集中整治。

那么这六个举措是什么呢？信息茧房、热搜榜单、新就业形式劳动者权益、大数据杀熟、算法向上向善、落实算法安全主体责任。这是这六个措施。咱们一项一项的解读一下。

首先是信息茧房，深入整治信息茧房诱导沉迷问题，构建信息茧房的防范机制，提升推送内容多样性、丰富性，严禁推送高度同质化内容，诱导用户沉迷。这句话说得很长，意思是什么？咱们的算法首先去判断你喜欢什么，再去给你推送，让你继续看下去。算法的设计指标是什么？就是你不退出，你要一直看下去。那么在这样的一个情况下，会去给你尽量推同质的东西，就是你喜欢的东西我接着给你推。但是同时，这种推荐算法其实还有一个小的分支叫新鲜感。如果始终推同样的东西，那么你就没有新鲜感。所以他每过一段时间，会去尝试给你推一些新的东西出来。这一条其实把它放在文件里，主要讲的是防沉迷。

然后是说，不得强制要求用户选择兴趣标签，不得将违法和不良信息记入用户标签，并据此推送信息。这两句话什么意思？因为我们现在使用很多的软件，特别像小红书，还有很多的，比如说阅读类软件，包括今日头条。

这些软件你第一次使用的时候，都问你兴趣爱好是什么。他好去给你一个基本的画像，然后根据这些信息向你推送。说这个事以后不允许了，都去改去。然后呢，什么叫违法不良信息记入用户标签，并以此进行推送呢？比如说，有些人说：“我就爱看小姐姐扭屁股。”他把这个东西记到里头去了以后，我就始终给你推荐这些东西。或者说我就喜欢看一些，比如一些血腥暴力的东西，那他也给你记在标签里头去，始终给你推这一类信息出来。

在这个里头，其实是有一些擦边的东西，或者说他没有那么明确说这个东西一定是违规的，或者一定是合规的，但是一定是贴近违规那一边。是否违规这个事是一个梯度的，那么越是贴近违规的那边的东西，其实大家越爱看。所以这个都是明令禁止，不得超范围收集用户个人信息，用于内容推送。这个到底什么叫超范围，并没有详细解释。

然后，要规范设置不感兴趣等副反馈功能。有些系统他是没有这种副反馈功能的。我不喜欢这东西，其实像我很喜欢刷抖音，也很喜欢看今日头条。前提是什么？你一旦遇到不喜欢的东西，一定要马上告诉他不喜欢，否则这个系统就会变得越来越难用。你只有是比较多的去点不感兴趣举报。为什么举报？因为里头有一些你不喜欢的这种内容，它又诱导你去点。

那么在这个时候就举报他，比如说经常有人去今日头条上或者在抖音上刷什么呢？如何在iPhone上设置NFC门禁卡？其实iPhone是设不了这东西的，直到目前为止，苹果依然没有开放NFC门禁卡这些东西。但是有很多人专门去做这种假视频，因为这个很吸引流量。而且iPhone用户点了这些视频以后，他后边的变现能力会上升的，因为iPhone用户的购买力强嘛。我每次遇到这种内容，它等于明显有欺诈性内容，我都会去举报，说这个是骗人的。

那么这是信息茧房。下一个是什么？下一个是热搜榜单，要提升榜单透明度，打击操纵榜单的行为。现在他也知道说大家想去被别人看到，最好的方式就是冲热搜榜单。

因为有很多人说最近什么流行啊，我要去看一看榜单。现在一定要有更强的监管和控制了。咱们现在打开今日头条，咱们自己去看看今日头条前三条到底是什么。任何人打开今日头条的前三条，永远是一样东西。自己去看去，这个就是要有更强的可控性了。

当然，冠冕堂皇的话还是要说了：全面公示热搜榜单的算法原理，提升榜单透明度和可解释性，完善榜单日志留存，提高榜单算法原理可验证性。什么东西冲上热榜了？因为现在很多的政府跟民众之间的一些冲突与矛盾，会很容易上到热榜上去。现在你就必须要给我解释为什么上去了。如果你解释不清楚，这个锅你就要去背。你不能说莫名其妙就上去了，这事是不行的。这一定要可以控制。

所以这句话基本上大家可以认为是在说反话就好了。能够上榜单的，一定是可控制的。至于什么公开、什么透明、什么这种可解释，这个都不用想。这里头唯一有用的叫留存日志啊，这个到底怎么上去，你要把日志留下来，到时候我们来解释一下为什么某地政府发生了一个什么事情，就榜单就冲上去了。你得给我解释清楚。

还有一条是什么？就是要健全水军刷榜、水军账号等违规行为，账号检测识别技术手段，严管不法分子恶意利用榜单排序规则，操纵榜单炒作热点的行为。你不是说有一些政府事件跑到榜单前面去了吗？那么这个锅谁来背呢？水军来背。出了问题一定是他们恶意刷榜，咱们普通民众一定是相信政府的。出现任何问题，都不会把他刷到榜单前面去的。一旦刷到前面去了，那么一定是有坏人。

所以这件事我们还是要认真的识别。这个是前两条。第三条叫新就业形式劳动者权益。这个讲的是什么？只要是外卖小哥、滴滴司机这些人，其实是靠算法来管理的。你到哪去派单，一单要多长时间跑完，你的全勤是什么样人，还有多少投诉，他们完全生活在算法的世界里面。现在要求防范盲目追求利益，损害新就业形态劳动者权益。你说我要快、要准时拿，不能有人投诉，像这些东西，现在要去进行一定的管控了。

严防一味压缩配送时间，导致配送超时率、交通违章率、事故发生率上升等问题。你说我就要求配送时间了，那么剩下这些东西你也得管。我们必须把所有这些都搁在一起管理，而且要求详细公示时间预估、费用计算、线路规划等算法规则。你就得算明白，说这一单到底应该多长时间到。你不能给人家一个“mission impossible”，是无法达到的。这种东西你天天发出去，这个事是不允许的。你一定要搞清楚，预期你10分钟到，那么为什么你预期是10分钟，这个事你是要公示的。

还有一条特别有意思，叫搭建畅通的申诉渠道。因为无论是外卖小哥也好，还是滴滴司机、货拉拉司机也好，他们其实是弱势群体。他们站在平台面前，基本上没有能力去挑战平台或者要求任何权利。他们没有这个能力，而且他们的所有投诉，平台也不太愿意管。在这样的情况下，这些人又是相对不那么稳定的因素，所以要求平台必须要有畅通的申诉渠道。

在这里跟大家讲一个最近刚发生的事情，就是保时捷事件。保时捷事件是什么？应该也是在这周日，11月24号左右，保时捷上海浦东的一个展厅做了一个展览。展完了以后叫了一辆货拉拉的车，说你帮我把某一个展品或者某一些参展用品送回到某个广告公司或者咨询公司。这个货拉拉的司机说行，但是我只管送货，我是不管搬东西的。这个保时捷的员工说，你还是给我搬一下呗，咱们商量商量，我给你600块钱，你帮我把这东西从这头搬到车上，再从那头下了车后帮我搬到这个楼上去，行不行啊？

这个司机想了想说，那行。说你先给钱吧。他说不，万一给你钱到那边你不搬了怎么办？后给钱。我跟他说好，这个钱还是要付的。司机就把这个货搬到车上去了。到了那头以后，把这个货给人卸好了，说你给钱，你应该给我600块钱。大家要知道，货拉拉的钱其实跟滴滴的钱是一样的，大家是在平台上交易的，跟司机之间。

正常情况下是不发生任何的现金交易，或者叫线下交易。他也不应该发生这件事情。现在收货的人一看货，反正已经到了，那看看是不是可以把600块钱赖掉，就上演了一出闹剧。说我要跟这个货拉拉去核实这个事情，我要向货拉拉投诉你，你单独找我收钱，在这个货拉拉订单之外找我收钱了啊。最后导致投诉到了货拉拉，货拉拉把这个司机的账号封了。这个司机就很生气，他说我有病，我要去做肾透析，我就是靠拉货拉拉的钱来这个救命的。你现在不但答应好的钱不给我，你欺负我，还举报我，让我封号，这个事情我没法活了，你要杀了我。

这个事情现在发酵了两天了，所有人都讲说保时捷多大个牌子，你在中国就搞这种事。你这一个甭管是广告公司也好，还是咨询公司也好，一帮白领，你去欺负一个司机，然后不给人600块钱，这到底怎么回事？其实很多人在想这个事，但是有没有人想过这个问题？其实这里边最坏的人是货拉拉平台。他通过一个算法，把这个司机绑定在这里头。大家想明白了没有，货拉拉为什么会制定这种规则？规则其实很简单，就是如果每一个司机都可以去跟用户去沟通，去进行线下的交易，那么货拉拉所提供的服务质量实际上在下降。

什么意思？我们每一个人去使用货拉拉的时候，希望是可以得到一个有保障的服务，符合标准的服务。而且我在获得服务之前，我首先需要知道我需要支付多少钱。所以一定是到货拉拉点说我有多少东西要送，从哪送到哪，给你一个价格，这就是我的预期。我不希望在这个预期之外有任何的支付，这个是服务质量的一个基本保障。货拉拉为了保证服务质量，就一定要尽可能的杜绝什么线下直接交易，在货拉拉交易金额之外再去要钱，这个是货拉拉绝对要去禁止的。

所以只要是被举报了，那么货拉拉肯定是封号，这没什么好说的。人家收货方把这东西搬上来以后，也是威胁这个司机，说你收600块钱有依据没有，是不是跟前面说好了。他不管他说我要，货拉拉给我一个说法，货拉拉觉得这个钱是合理的。

那我就给你这个钱。那货拉拉一看，说你居然敢在线下找人收钱，他肯定封你没商量，一定是这样的。现在货拉拉发现这个声音已经起来了，马上又出来辟谣：我没封号，我也没有不给他派单，这个都是没有问题的。但是大家要想清楚一个问题是什么？对于司机来说，他的单多还是单少，他其实是没法控制的，而算法对于他来说是个黑匣子。

货拉拉需要的很简单：我要维持我的服务符合标准，没有任何一个司机在我的服务平台之外去跟这个客户进行线下交易，在我的标准收费之外进行额外的这种索要费用。因为你一旦进行额外索要费用，你这个服务水平就下降了。大家可能下一次就不敢叫货拉拉了。

比如我去叫货拉拉，说好了这个1,000块钱给我拉走，结果到那边人家又在这时候要一笔钱，那我下回可能就换一个去弄，或者我去想一些什么其他办法，一定是这样的。那你说，货拉拉能不能把这个系统做在里头，说如果搬货了，我就单独有一个新的费用出来，是不是可以？这样货拉拉是不会干这个事的，因为第一个有这种需求的人，有一部分没有那么多，因为有些人是自己有装卸能力的，还有一些人的这个东西本身并没有那么大件。

第二个你也没有标准，这个到底是装多少货、爬多少楼应该是怎么去收钱。而且装货的过程其实还有一个很麻烦的事情：你有破损，你给人把东西碰了磕了，这怎么算？没法算。所以货拉拉为了服务统一，说我们这块就不算了，所有司机你到那就别搬就完事了。如果是有搬运了，那咱们再说啊，但是你不能在平台上明面上说我们又多了一笔费用，这事是不允许的。

对于司机来说，他就说我在开了手机以后抢不到单了，这个我就被平台歧视了。甭管滴滴司机还是货拉拉司机，或者是这些跑外卖的人来说，他们都会有这样的对平台面对算法的无力感。他们都说好像受到处罚了，又好像没有，也没有明文规定，只是我觉得最近很倒霉，接到的单都很不好，或者我就抢不到单了。他们经常会有这种事情，甚至有些人说，这个人为什么抢的单都是那么好？他总能抢到最好的单，我为什么总抢不到？这个事情对于他们来说是完全无解的。所以这块也是要增强管理。再往后是避免大数据杀熟，这个是老生常谈了。因为这个算法一方面是要促成交易，另外一方面是要促成尽可能高消费额的这种交易。同样的一个人，明明可以买更贵的这个商品，为什么会给他推荐便宜的？当然，所谓的大数据杀熟，并不是说你这个人平时消费能力高，就给你推荐比较贵的商品，不是这个意思。

大数据杀熟的意思是，两个人都到一个平台上消费，一个人消费能力高，一个人消费能力低，买同样的商品，消费能力高的人用更多的钱，这个叫大数据杀熟。其实现在的大数据杀熟更多用在另外一个地方。你比如说你去买一个套餐，或者买一个团购券，你看了是一个价格，在这个时候你把它退了以后，待一会儿他会再重新向你推荐，再给你一个券，让这个价格下来一点。意思是什么？你还是得把这个交易做了。

在这个过程中，其实我们可以通过大数据反向杀熟杀回去。但是现在要求同样的年龄、职业、消费能力的情况下，相同的商品你必须是同样的价格，那你不能给他改。但是现在的大数据杀熟很多，我们都是通过用户的一些行为去把这个价格进行一定的调整。

再往后叫算法向上向善，这是第五条了。什么意思？这个很有意思。他讲的是要增强算法向上向善服务，保证网民的合法利益，这个要持续优化，完善未成年人、老年人的算法推荐的服务，便利未成年人、老年人获得有益于身心健康的信息。那么什么叫有益于身心健康的信息？这个没有规定，这就是一个道德要求了。

建立健全算法，在赋能优质内容传播、违法行为识别、发现等方面的社会治理应用，要把这个事情做好。总之，我们还是要去宣扬社会主义核心价值观，讲好中国故事，这些东西多给老年人看，多给年轻人看。那些举行暴力、有荷尔蒙诱导的，咱就别给人看了。大概是这么个意思。要持续提升生成合成信息检测识别能力，及时发现处理违法违规。

生成合成信息这块就是数字人，这是对他的一些管控。你们要去注意，因为最近是余东来又被合成数字人出来骂人来了。十一期间，是把雷军合成了数字人出来骂人，这次是把余东来合成出来骂人。但是余东来这个难度还稍微大一点，为什么？他得说河南话。这个雷军其实基本上说的还是普通话。我看了几个余东来骂人的这个视频，还是挺惟妙惟肖的。现在胖东来他们已经开始起诉了，要把这些人抓起来，这个我觉得还是应该的。

最后第六条是什么？落实算法安全主体责任，这个就是出了事打谁的板子，谁运营这个算法就打谁的板子。其实就是平台你们要小心点，字节跳动你要小心一点，腾讯你要小心一点。另外，美团、滴滴什么这些人你们要注意一些。所以它这个里头讲的叫落实算法安全主体责任，健全算法机制机理的整合。你们谁上这种算法，算法更新了你要上，我这来审批一下。

数据安全管理制度和技术措施，这块也要单独强调，以及确保算法的训练数据具有合法来源啊。这块是专门针对最近的大模型AIGC这块讲的。前面其实主要讲的不是AIGC的东西，前面只能有一条是跟AIGC相关的，就是生成数据这块是跟AIGC相关的。传统的这种推荐算法，其实跟AIGC没什么关系，但是训练新模型这块是有关的。

这四个部门发了这6条内容出来，那么为什么是现在要发这东西？咱们总要问一下，你现在有什么不一样的时候？第一个，钟睒睒刚喊了“算法之恶是大恶”，因为他说大家都网爆钟睒睒。你们这些网爆我的人跟我一样，都是受害者，你们都是钟睒睒。那么在这个过程中谁是坏人？是算法。你们把这些片面的信息传给了这些网爆我的人，导致他们来网爆我。这个事是钟睒睒刚喊的，虽然是首富，但是他喊，这四个部门马上就发文，这个也有点过分了。

中国不是这么运作的，毕竟还有一些事情。第一个是什么叫实名举报之风盛行，动不动就举个身份证去举报，这个肯定还是要杀一杀了。如果你实名举报完了以后，这些信息……

慢慢地，在推荐算法里边沉淀掉了，不会被很多人关注。那么实名举报就不会产生那么大的效果，这个是肯定要去处理的。第二个，余东来跟雷军被恶意生成数字人，这个也给领导们拉响了警钟。现在只是做他们两个，万一哪一天真的有胆大包天的人，把一些中央领导，我估计他们不一定敢做，但是一些地方领导给你做出来，放了一下，这个对于他们的伤害力还是很大的，所以这个也要专门拿出来说一下。

有一些社会事件，莫名其妙地被传播了以后，造成了一些不稳定的因素，比如说郑州骑行开封的事件，明显是算法出了问题，算法失控了。你原来就是几个大学生，从郑州骑到开封去，吃了个汤包，发了个小红书，这些内容快速膨胀爆发了，形成了一些链式反应，就跟核反应似的，一下就爆炸了。爆炸完了以后，几万个郑州的大学生就骑着自行车奔开封去了。这个事情以后就不能再发生了，要敲响警钟。

还有什么？各种的献忠事件最近频发，开车撞人了，或者是其他的一些什么砍人，这种事情，这个也是要专门注意的。像前面讲的，给新形势就业者保护他们的劳动权益，就是什么保护滴滴司机，保护外卖员，保护这个货拉拉司机，基本上是为这条讲的。就像刚才我们讲的保时捷事件里的这位司机，身上有尿毒症，要去做透析，就指望挣这点钱去做透析呢。你说我举报你，给你把号封了，在这样的情况下他还开个车，这样多吓人，所以这个要注意。

还有什么？一些不那么好看的信息被广泛传播，平台也不是很听招呼了。比如说最近广东潮州的集体停业事件，以及各地的禁摩禁电动车，实际上，这都属于是社会矛盾的突然爆发。特别是前面这个广东潮州的事情，说我们现在要检查一下大家的消防，所有的市面上的人就都闭市了，这个怎么可以？而且就算是你闭市了，这个东西你不能传播。你不能每天在抖音上、在快手上、在各种平台上去刷广东潮州的事情，这个太难看了。所有的推荐算法和平台，你们要处理这个事情，各地现在又在新搞禁摩、禁电动车的事情。

这个事情其实跟上一条也是有关系的。什么？就是外卖员。你想，外卖员都是骑电动自行车的，他们的电动自行车如果不超标，根本就送不到。他必须是超重、超速了以后，那个车才有可能在美团的系统内把这个订单跑到。结果现在警察天天在街上逮你，这个车有问题，我一定要把你扣下来。那就会有人在边上摔头盔大哭，说我完蛋了，我又迟到了，我又被扣钱了。他这个事他就要去解决，这个问题。

还有一个什么原因？最近突然要下这样的一个文件。中国一直在努力加入一个组织，叫全面与进步跨太平洋伙伴关系协定，叫CPTPP的这样的一个组织。咱们已经连续申报了好几年，都没有通过。今年又去申报去了，今年未必能通过。咱们看看11月27号在加拿大温哥华开会来审议啊。这一次主要是讨论中国、台湾、厄瓜多尔、乌拉圭等国家和地区的入会申请。那么CPTPP对于信息流动是有专门要求的，如果不符合这个要求，人家是不允许你加入的。咱们肯定是在这个之前，要先敲打敲打这些平台，你们要注意一下，看看后边怎么去处理相关的问题。那么肯定也在折腾关于CPTPP的事情。明后天咱们再专门做一条来讲一讲。

这些原因凑在一起，导致现在要发这个文。那你说这个文下来以后会有效果吗？咱们一开始就讲了，这是一个有起止日期的活动，这种活动一般我们叫运动，哪天开始到哪天结束。一堆描述性的表述，没有具体的量化标准，没有具体详细的奖惩条款，真正有用的东西其实根本就没有。真正有用的是什么？对于算法伤害诉讼的这种严厉判例，这个东西是真正有用的。比如说，我是一个外卖员，他因为我超时，或者说用了一些不合理的时间约定让我去超时，扣了我的钱了，我去告他，告美团，给美团判了一个比如罚款多少钱，就对我进行赔偿。要很多这样的判例出来以后，这个才会真正有效果。其他其实都是没用的。但是你说一点效果没有，那这个事肯定也不至于。因为中国政府一般做事情，还是会有一定效果的。它的效果会是什么？

第一，平台方还是要知道一下谁是老大。你们不能自己放飞了。政府跟民众之间发生的一些事情，到底应该怎么报道，你自己心里要有个数。第二个，你自己有点小心思，这事没人管你。你比如说，我们希望利用算法实现垄断竞争，这个事其实还没什么人去理你的，但老大的眼色还是要看好的。

有一些地方政府消息压不下去了，比如说广东潮州这种事情。你以为潮州相关的部门，他们希望这些信息被流通吗？他们难道没有去打招呼，没有去问人吗？肯定都动了。但是现在平台没有理他。以后再出现类似这个事情，那么这个信息到底怎么去处理，平台心里还是应该有数的。

好，这就是我们今天要讲的四个部门，六条措施进行算法整治的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

ChatGPT的桌面应用更新了，直接可以跟应用结合了。这又是什么新方向吗？大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲11月15号ChatGPT桌面版的一个更新。大家注意，这次更新的不是网站，而是桌面端，就是你要有Windows或者是MacOS才可以使用的这个版本。

在这个里面，MacOS永远是走在Windows前面的，因为MacOS的操作系统其实相对来说要简单一些。为什么呢？因为MacOS的硬件简单，它没有那么多兼容性问题，所以它整个的操作系统，或者说整个的操作系统环境也相对来说要更单一一点点。Windows呢，现在也在跟上，但是Windows的所有功能对于ChatGPT的桌面版来说，都要稍微滞后一些。

现在的Windows上呢，已经有APP了，而且可以上传文件，可以拍照，可以截屏，可以做高级语音，这些都可以干了。MacOS是这些功能早都有了。这一次增加的是什么？这一次增加的叫跟应用相结合。那么跟什么样的应用相结合呢？不是所有应用都可以的哦，主要是跟编程工具一起干活。

Xcode就是苹果自己家的这种编程工具，然后是文字编辑器。很多人写程序是不会看IDE的，IDE叫集成开发环境，他们会直接开一个文字编辑器就干活了。然后是VSCode，这个是最常用的一个IDE，这是微软做的。还有Terminal，Terminal是叫终端，Linux也好，MacOS也好，有大量的操作是在终端里边干的，所以呢，你也可以跟终端直接结合。还有一个比较高级一点的终端程序叫ITerm2，也是支持了。

现在呢，就是支持这5个应用，其他都不支持。那这是不是要去抄Github Copilot的后路去了？那是不是有没有必要去花一个月10美金去订这个Github Copilot呢？我赶快去测试了一下，首先测试第一步，检查梯子，因为呢，我们的网站上去其实还是比较容易的。

但是呢，你使用他的桌面客户端，有的时候还需要对梯子做一些特殊的设置。如果你自己没有这个问题，这块可以越过。再往后呢，就是更新你的桌面客户端，就是ChatGPT在MacOS上的这个应用。当然，这个很神奇，他这个更新居然是手动的，这要稍微吐槽一下。为什么呢？因为我们以前做APP的时候，有一个重要的指标，就是当你每一次新版本出来以后，用户是不是都更新了。因为你的新版本更新经常是要换这个广告商。如果用户不跟着更新的话，一旦更新了以后，你就没法挣钱了。你的广告商换了以后，用户没跟着更新，这事是不行的。可能前面那个广告商的广告服务协议已经到期了，你必须要更新，这个事是一个很重要的指标。

但是呢，ChatGPT是要手动更新的，它不会说一启动了以后，哎呀，我发现有新版本了，咱们更新一下吧。反正这个他没提醒我，我是手动更新了一下。更新了以后呢，需要去点设置，设置是在这个应用的左下角，有一个人脑袋的地方。点一下，然后要允许使用应用，他那个名字是这样的一个名字，叫“允许使用应用”。我显示的都是中文，因为我已经把我的ChatGPT的桌面版换成中文的了。

然后呢，就是去授权。对于一个要去操控你电脑的程序来说，所有操作系统都是会有严格管理的，因为你不管的话，这就要出病毒了，有可能会给你造成损失。授权是什么呢？就是在设置里边有个叫辅助功能，在这一项里头，允许下面的应用程序控制你的电脑。这边有这么一项，在里头找到ChatGPT，把它打开就可以使用了。

后边呢，就是管理应用，就是我到底要用哪些。Xcode因为我自己不使，所以呢我就没有测试。Terminal只要是你把上面授权开了，你的Terminal窗口打开了以后，就可以在ChatGPT的应用程序下边，这个对话框底下多出一个图标来。这个图标呢是一个小方块，中间有一个指针。哈哈，这个我就不跟大家截图了，就是你点完了这个图标以后，就可以选中你的Terminal的这个窗口。

他就会根据你Terminal窗口里面的信息进行问答了。他会把Terminal窗口里的最后200行读出来，根据这200行的信息去给你做各种回复。这就是连接这个terminal窗口的一个操作方式。而且呢，这个terminal大家知道，我们经常通过SSH连接到远程的云服务器上去，或者连到我们的NAS上去。那么这个的话，它依然是可以工作的。我在云服务器上做各种操作，报错了或者什么的，你就可以直接问ChatGPT说：“哎，报了一个什么错，该怎么改呀？”他会给你去解决问题。

文本编辑器也是可以的。我试了一下，打开文本编辑器，里面有内容，它就会根据内容进行回复。VScode这个是我的主力IDE。在使用VSCode的时候，先需要装一个插件。在VSCode里头下载一个VSIX的文件，这个是从OpenAI的网上下载。下完了以后呢，到VSCode里头去安装这个插件。装上以后就可以使用了。但是要注意，这个插件在VScode的插件商店里没有。这也是一种“萝卜急了不洗泥”的方式。就是说，按道理说应该把这个插件上架到Vscode的插件商店里去，但是呢，它就没有上架。有可能是因为太着急了，没上去；也有可能呢，是因为他们惦记抢这个GitHub Copilot的饭碗，去上微软那里去上架的时候，因为VSCode是微软家的嘛，去上架的时候被微软横挑鼻子竖挑眼，说：“你这不行，这个不太安全，回去接着改去。”要给他拖一拖，所以干脆他们就自己升级了功能，自己做了个插件，从外面让你去装上去。

这个系统呢，是可以在本地工作的。什么意思呢？就是VScode在编辑代码的时候，你可以编辑本地的代码，也可以通过SSH编辑远程云服务器上的代码。但是如果要去编辑远程代码的话，你需要重新装所有的插件，这个搞不定，所以它只能在本地工作。这个系统呢，是只能够查看当前窗口的代码，因为VScode里头是可以开好多窗口的，它只能查看当前的。

如果你在当前窗口里头选中了一些高亮代码，他会优先专注于高亮代码进行解析，也就是这样的一些功能。所有生成的代码，比如说我这哪错了，那些代码是有什么问题，他会生成很多的代码来帮你去解释，帮你解决问题。但是呢，这些代码必须要拷贝粘贴，他不会直接把这些代码应用到你的程序里边去，也不会直接把这些指令送到Terminal，就是命令行终端里边去执行。你要自己手动地从这个聊天窗口里头把他给你建议的代码也好，命令也好，粘贴到相应的地方去，打回车。这呢，也是让大家觉得很不爽的一个地方。

那么这东西到底能不能替换GitHub Copilot呢？我试了几下以后就换回去了，我接着使用GitHub Copilot。为什么呢？第一个，ChatGPT不能直接修改代码，每一次都需要你去拷贝粘贴，自己去改，很有可能改错呀。你再问他说这对不对，操作起来非常麻烦，这是第一个原因。第二个，不能处理远程代码，这是我不能接受的。我是经常需要处理云服务器上的代码，他只能在本地工作，这个不行。第三个，他不能使用不同的模型，现在甭管你是用Cursor也好，还是用GitHub Copilot也好，你都可以选不同的模型。但是OpenAI的ChatGPT只能选OpenAI自己家的模型。你说我想去选Anthropic下边的Claude行不行？我想去选谷歌的Gemini行不行？不行，没有这个能力，所以这个也是让人不太爽的地方。

还有一个很烦的是什么，他只能处理当前的文件，没法去处理workspace上的东西。我们做一个程序，这个程序都是一个很复杂的目录结构，这个目录结构我们要管它叫workspace，就是这个工作空间，这里头会有很多很多的文件。如果说不能够根据整个的workspace一起去给我建议，只有根据我当前打开这个文件去建议，那这个完全没有意义，改程序会越改越乱的。

我们推崇的是每一个程序尽可能短，每一个程序之间相互配合，而不是说我们写一个特别长的程序。因为特别长的程序不好维护。你使用ChatGPT的APP，直接调用当前窗口的代码进行提示，那这个效果应该是很差的。我的Cursor呢，是过期了，所以我就没有再回去测试。现在我主要的编程工具是GitHub Copilot。从用户体验上来讲，Cursor应该是最好的，其次是GitHub Copilot，再差的就是今天我们讲的这个ChatGPT。

你说ChatGPT为什么会选择这样的一条路出来，明明做得又不好，还要去跟GitHub Copilot、Cursor去硬刚呢？其实很多做大模型的公司，他们预期的方式就是这种。什么叫全能助理？就是你不需要在编程的时候打开GitHub Copilot，在Office里头去打开Office Copilot，在浏览器里面去打开Web Copilot，在操作系统里头去打开操作系统的Copilot。他们希望你有一个统一的全能助理，打开什么样的工作我都给你搞定。这是这些做大模型的公司，无论是Anthropic还是OpenAI，他们想干的活。

所以你看他的应用，可以截图、截屏、照相、上传文件，还可以听到你的声音，现在还可以直接从IDE页面里把代码拎出来。他们希望说我都干了，你不用再去烦别人了。但是这里面有一些困境，就是不能直接操作电脑。原来Anthropic不是演示过直接操作电脑吗？我上一次出去参加活动，还有人问我说这太可怕了，他就直接操作电脑了。我说这个没有那么可怕。第一个，Anthropic演示的直接操作电脑的那个程序是一个实验室版本，他们也不敢把这种东西直接给用户去用。因为一旦给用户用了，咱不说他有恶意或者什么的，他弄坏了以后你咋给人修啊？这个是没法整的。

所有的公司里边的IT人员，最害怕的就是：“哎呀，我的电脑不行了，我有一个程序找不到了，哪个东西起不来了。”你要到现场去部署，现场去看当时的环境是什么样，可麻烦了这个过程。这是不允许Claude直接操作电脑的。现在用户能够用到的还是Claude从电脑上读东西，操作的过程还要你自己拷贝粘贴，都是如此的。ChatGPT也是这么干，所以它不能操作电脑。

那么用户体验，到底什么是用户体验？或者这种大模型应用的用户体验到底是什么样的？这里头其实有两个关键点。第一个关键点叫做找到合适的内容，第二个关键点是在可预期的范围内进行操作。

咱们先说第一个，找到适当的内容。那么什么叫找到适当的内容？就是我们要解决一个问题，你需要解决问题所需的所有内容。就像刚才我们说，我们要改程序，你要改程序的话，你需要在Workspace里，这个工作空间里边的所有程序、所有代码，然后你才能够去改这个程序。甚至你还需要什么？就是很多的环境信息。你说：“我这个电脑是Oracle云上面的一个乌斑图的主机，还是一个Oracle OS的主机，还是一个什么样的主机？我这个主机是什么样的CPU？什么样的内存？”你说：“我是arm的CPU，还是Intel的CPU？”你都要告诉这个大模型，否则的话，它给你的很多建议就会是错的，所以你需要全部的信息。

第二个呢，还有一个问题是什么？你不能被其他没用的信息干扰。什么叫被没用的信息干扰？这跟大家讲一个小故事：以前的杀毒程序在这个硬盘里杀病毒的时候，最怕的是什么，知道吗？最怕的是别的杀毒程序。为什么？因为杀毒程序干活的方式是拿病毒库去比较。我读了这段代码了，谁到我病毒库里比较一下是不是病毒。但是他一旦遇到了别的杀毒程序，在硬盘里安装着这个杀毒程序，里头也有一个病毒库，那你拿出来一比较，哎呦，跟我这里一样，接着往下比还一样。到最后几个字节可能不一样了，这个不是一个完整的病毒，不用管它。

再到下一个，哎，又一样。因为人家那病毒库里头所有病毒都有一遍，他就到人那去检索，说这个好好厉害。你看你这个病毒库里边所有的毒都有，这就是被无用信息所干扰了。我们硬盘里也是这样，各种各样的信息是非常多的。当你这个大模型需要去给我回答问题的时候，你不能把我硬盘里所有的内容都找出来，然后来给我回答。有些是我希望你看到的，有些是我不希望的，或者有些是我不希望你这一次拿去参考的，这个一定要搞清楚。

而且还有一点，什么叫不能让用户害怕，这个是很关键的。如果一个用户告诉他说，现在大模型来了，我要把你硬盘里头所有的内容都搜索一遍，我来给你解决问题，用户说那算了，咱别费劲了。我这个里头还有一些什么学习强国呀，或者这种目录里头放的文件，是我不希望你拿来解读它，可能是一些宝藏、小电影什么的。他还是要让用户知道，你这个大模型是在他允许许可的范围内在工作，不能吓着他。

这个是找到适当的内容。下一个呢，在可预期的范围内操作。什么意思？第一个先要保证做对，这个其实很难。为什么呢？现在给出来的答案，甭管是GitHub Copilot还是ChatGPT，还是Claude，或者它的Cursor这样的产品，它给出来的答案基本上很难一次正确。原因也很简单，就是他们得到的信息不够完整，环境信息不完整，其他的代码没有研究。

就算你告诉他说，你根据我所有代码去做处理，其实他也没有办法真的这么干，因为大模型是有上下文窗口的。你不可能说我把一个程序的所有代码都塞进去，这个是非常非常费劲的。就算他的上下文窗口足够大，你还有大量的网络传输的开销，这个也是很麻烦的。

所以现在的这些大模型处理这种workspace的方式是什么呢？就是做嵌入。他把你所有的代码拿去做这个embedding的处理，做完了以后再根据你的命令，在embedding之后的代码里头找到相关的内容，然后再去回答他们。现在只能这么干，所以他们给出的答案。

其实，通常都是错误的。你拿到了以后，还要人工判断，然后再去调整，才有可能把它做对。这个第一个要做对，这事很难。第二个，什么？你还是不能让用户害怕。一上来说，我们执行一个命令叫“RM -RF *”，那这个什么意思？就是把硬盘上所有东西都删光。执行命令这件事，有很多是比较吓人的。所以，为什么现在 ChatGPT 和 Claude 都不敢直接去执行命令，就是这样。他怕吓着用户。而且，如果真让他执行了，万一出错了以后，他又没有补救措施，这个也是一个很大的开销。

为什么呢？就是你要看正规的工程师，或者叫网络工程师，他们的操作手册都是什么？你做任何的升级，做任何操作之前要备份。备份完了以后才能做操作，万一做错了以后还能恢复。但是这个操作的开销就非常大了。所以，现在他们这两个应用都不敢直接下手。

那么，这算不算是一种纯视觉方案？咱们想的稍微远一点，什么叫纯视觉方案？就是特斯拉在推自动驾驶的时候，就推这种纯视觉方案。别人还在研究什么毫米波雷达、激光雷达的时候，马斯克说不，我就要纯视觉方案，我不跟你费劲了。那么，什么时候上纯视觉方案呢？就是要去对抗各种雷达，对抗车路协同系统。雷达还算是一个相对来说比较简单的玩法，车上加毫米波，加这个激光雷达，这还算简单一些。车路协同是什么？就是在路上加各种传感器，加各种各样的处理终端，加各种标记，让你的车在这样的智能公路上可以畅通无阻。

但是，这条路看来现在应该不是主流方向。就算是国内的国产新势力们，也没有向车路协同的方式走。大家还都是惦记说，我怎么在车上把这事搞定就完事了。那么，这个事情跟咱们今天讲的 ChatGPT MacOS 上的这个客户端到底有什么关系呢？我们来类比一下，现在的 ChatGPT 和 Claude 这种桌面客户端，干的活是什么？就是给桌面应用增加眼睛、耳朵、嘴和手脚。什么意思呢？原来这个东西叫聊天工具，但现在我们希望这个聊天工具自己可以看到你电脑上的屏幕。

它可以截屏，可以看到你的代码，可以听到你说话，也可以对你说话，甚至可以做一定的操作。那么在这个过程中，如果是走纯视觉方案，实际上就是ChatGPT和Claude现在用的这个方案。什么意思呢？就是看到用户能够看到的部分，用户看不到的部分就算了。然后呢，通过摄像头截屏以及与IDE结合，不需要做其他的改造了，我们只需要做最简单的一个改造，就可以使用了。甚至只是说我给你一个授权，你就可以使用了，也不需要跟操作系统的厂商进行深度的整合。你要做这种很复杂的底层操作，你一定要操作系统厂商给你授权才可以，否则他是不能去做的。

最终是要像人一样工作。什么意思呢？大家想，马斯克为什么推纯视觉？两个原因。第一个，你跟各个国家的公路系统去打交道，说你给我在公路上加一标签吧，或者加一牌子吧，或者加一个什么传感器吧，这个事就没法整。你万一走到没有传感器、没有经过改造的公路上，你智能驾驶系统是不是就没有了？这是一个原因。说我们不愿意跟你打交道，我在车上自己都解决完就完了。

第二个原因是什么呢？他希望这个车像人一样工作，因为你的大模型还是在不断地迭代、不断地升级的。那么到底向哪个方向升级呢？比如说我升级了带有车路协同系统的、带有激光雷达和豪美涡雷达的这样的大模型，那这个到底对不对？其实很难去衡量。但是说，哎，我就向人的方向去转变。人是怎么开车的？我怎么开车？人反正也没有毫米波雷达，也没有激光雷达，也没有什么车路协同。我们走到哪，这路甭管认不认识，我都可以开走。那么我们就以此为基准进行训练就完了。这是纯视觉系统的一个核心底层逻辑，就是我们以人为标准，向这个方向不断前进。

那么这是纯视觉方案。如果是车路协同方案是什么样的呢？就是Github Copilot走的这个方案，还有各种操作系统，像什么AIPC、AI手机，新带Copilot的Windows 11。

带有这个 Apple Intelligence 的 MacOS 和 iPhone 16，以及咱们国内号称带大模型的各种安卓手机，这就是标准的车路协同系统。在这个过程中，那你就需要对基础设施进行改造。反正这个微软没事，他说：“我是做操作系统的，我就在操作系统上改呗。”苹果说：“那我也在操作系统上改。”安卓这帮手机，甭管是小米还是华为，说：“我们也上操作系统 IC，直接底层修改，这样用户体验才最好。”它就变成这样的方式了。

在这块，操作系统厂商跟 IDEE 的这些厂商有一些天然的优势。你那些做大模型的厂商，你就过不来了，因为你搞不懂这个操作系统到底是怎么运作的。就算你能搞懂了，我不给你授权，你越过我的授权也是病毒。他是这样来工作的。

那么，我们在电脑上是不是需要这种纯视觉方案？这个路是不是对的？你说马斯克在做 FSD 的时候，做纯视觉方案，大家都觉得这条路是对的。那么在电脑上，我们是不是也该这么干？除了环境方的配合度之外，模型发展方向才是最重要的考核。自动驾驶这件事，其实相对来说还比较简单，纯视觉方案是可以搞得定的。人就向这个方向走就行了，你只需要让自动驾驶的汽车达到驾驶员的高度就可以了。我不需要达到 F1 方程式赛车，也不需要达到修车老师傅的程度，你只要能够达到一个正常驾驶员的程度就 OK 了。

所以，自动驾驶可以走纯视觉方案，但在电脑上这事不行，为什么？因为我们需要专家模式，我们需要解决很多我们自己解决不了的问题。这个跟刚才我们讲的自动驾驶是不同的。自动驾驶是，你只要模型变成普通驾驶员就够了，而我们去操作电脑是需要电脑上辅助，我们的专家模型能够达到比我们更高水平。那你如果是这样的话，去做纯视觉就不合适了。

现在摆在 OpenAI 和 Anthropic 面前的困境是什么呢？他们需要克服什么？就是操作系统厂商不愿意配合他们。你说：“我希望有更多的功能给用户用起来，我明明可以做更多的事情，可以做得更好。”

但是，你没有操作系统厂商的配合，就做不了。用户量上去了，但是用户也没法使用全部的功能。大家还是在跟你聊天，那用户的付费意愿就低。他们这两家公司最后能够实现盈利的可能性，就基本上等于零。他现在是遇到这样的问题，原来还想着说：“哎呀，微软你就向OpenAI老老实实地交授权费就完了呗，我就让你去用去了。”结果，GitHub Copilot现在不仅能够用OpenAI的GPT-4，还是能够用Anthropic的Claude，人家还可以用谷歌的Gemini。

这个OpenAI说那不行，你们不在一棵树上吊死，我也不能在一棵树上吊死，咱们双向奔赴了。你们这个不忠诚，我们也不忠诚，搞成这样的一个事情。那么，大模型厂商还在解决用户需求的路上继续前进。甭管最后他的商业问题是不是能够解决，是不是能够挣到钱，这个事我们不管他。但是，如果你没有办法把用户的需求解决掉，这条路注定是条死路。

现在呢，就是两条路。刚才咱们讲过了，一个是车路协调的路，一个是纯视觉的路。纯视觉路实际上就是我关起门来自己把事搞定了，你们不用管我，我也不用配合我，我自己能搞定。车路协同的方式就是我从底层把基础设施改掉。现在车路协同的方式就是AIPC、AIPHONE，这条路是车路协同的方式。

纯视觉方式，现在甭管是OpenAI的ChatGPT，还是Anthropic的Claude，都在尝试走这条独立的路线。我不需要你跟我配合，我自己搞定。我就看到用户能看到的东西，然后我在用户可眼见的范围内去解决问题。用户看不着东西，我也看不着。至于哪条路能够走通，咱们拭目以待。

好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲，本来以为是个私密演讲，结果被告知在直播的时候，直接就吓傻眼了，马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况？他到底说啥了？

大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。2024年，应该是8月15号爆出来的消息，谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲，我跟你们说啊，这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲，而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候，直接就愣在那了，说赶快删掉，这个事不能出去瞎说。

大家注意啊，在不同的层次里头，或者不同的扩散范围内说，它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说，但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么？

首先咱们先看一下，艾瑞克·施密特是个什么人。算是谷歌真正腾飞里边，真正老成持重的这个CEO。什么意思呢？谷歌创立的那些年轻人，做了一段时间以后，发现自己对于如何去玩一家大公司还不是特别熟练，所以找了一个比较熟练的CEO，或者说在很多大公司都历练过的CEO回来跟他们一起工作。

这个人呢，艾瑞克·施密特，他是从2001年到2011年在谷歌担任CEO，当了十年。而再往后，是谷歌的阿尔法贝奇说我要自己来搞，再往后是这些创始人跑去做字母公司。所以呢，现在谷歌只是他众多子公司中的一个。原来我们熟知的谷歌现在的名字叫Alphabet，叫字母公司。现在的谷歌老大是皮查伊，这个印度的老哥。

所以真正让谷歌腾飞，让谷歌从一个创业公司变成世界顶级公司的，这个CEO就是艾瑞克·施密特。前面我们看过的一本书，叫做《谷歌重新发明公司》，艾瑞克·施密特他算是作者之一。

那么，他跑去都说了些什么？你不要以为说，“我们把这个YouTube上的视频一删，就完事儿了。”很多人是会去保存的。现在，他讲话的所有原文，都已经在GitHub上面上传了，大家可以搜到这个原文。我呢，找到了一个总结性的内容，跟大家稍微分享一下，他到底讲了什么。

虎狼之词导致必须马上道歉，因为很简单，确实说了很多对谷歌非常不利的话。因为他自己现在依然是谷歌的一个大股东。他虽然在2011年卸任了谷歌CEO，但是在谷歌的董事会里边，一直待到了2019年，现在也还是谷歌大股东呢。在这样的情况下，去讲了一些对谷歌不利的事情，说谷歌玩不好的，谷歌的股价下跌了，他是要承担责任的，这个不能乱讲的。

那我们来看看他都讲了什么。第一个说，现在的谷歌为什么在AI领域里头输得一塌糊涂？因为谷歌觉得，让员工尽早回家和平衡工作，比赢得竞争更重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得上OpenAI和Anthropic呢？这使得他讲的第一段话讲的是，谷歌疫情之后依然让员工在家里边灵活上班。其实这个事情一直都很有争议，因为马斯克就说：“你要不然回来上班，要不然你就滚蛋，我就不要你了。”那也有很多公司说：“你看，我已经证明了，我灵活工作的时候，我在家上班的时候，我的工作效率并不低，我原来该干的事情我都干了呀。”

那么，到底哪个是正确的呢？大家要注意，这里头有一种人叫专家，专家一定是有自己的立场的。马斯克这种老牌的资本家，他会相信什么？只有员工坐在办公室里头，我能够看见你，或者是大家相互可以看见的时候，工作效率才最高。而那些专家，他们自己也希望在家上班，也希望灵活的工作。

所以，他们一定会出各种各样的报告来证明，灵活上班工作效率并不低。但实际上，大家还是要到办公室去。为什么呢？作为一个程序员，我在家里写程序，或者作为一个销售，我出去打电话，见见人；又或者作为一个设计师，我在山清水秀的地方更有灵感，这样不是可以设计出更好的东西来吗？理论上是这样的，但以我们以前的经验来说，做同一件事情的人关在同一个屋子里，大家低头抬头都能看得见，相互之间随时可以进行高密度的沟通，才是最高效的完成工作的方式。没有任何其他的方式可以去替代。

因为在家上班的时候，你可以很好地安排工作，你可以说我应该写多少行代码，应该做什么事情。我可以在早晨自己工作效率最高的时候去上班，中午工作效率没有那么高的时候，我可以睡午觉，或者晚上工作效率更高的时候再去工作。很多人会这样去做，但其实现在很少有工作是单独一个人可以完成的，必须是大家去配合协调以后才能做完。

在需要配合和协调的时候，如果大家都灵活上班，在家工作，那么沟通的节奏和效率就会变得很差，可能以天为单位。我现在写好了一个代码，想让测试帮我进行一下测试；或者我现在遇到了一个bug，想找相应的程序员帮我看一下，那我应该干嘛呢？写一封邮件？别人看了邮件，甚至再去排队处理这个事情的时候，可能一周以后才会有结果。效率高一点的，可能也是明天去处理。而如果我们都做同一件事情的人坐在一个屋子里，出现问题了，我就伸着脖子喊，十分钟之后就能解决了。虽然在这个过程中，可能我对面的兄弟现在不是他工作效率最高的时候，但我喊了他做事情。

还打破了他原来的工作节奏。但是作为一个群体来说，他的工作效率是高的。所以，Eric施密特说：“你必须得到办公室来上班。如果你不到办公室上班，你就光想着怎么去平衡你的工作与家庭，这事就不行。”这是他讲的第一个事情。

都说你看看马斯克，再看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工。你必须要把员工逼到足够紧，才能够获胜。台积电会让物理学博士第一年下工厂干活。你能够想象美国的博士生去流水线吗？他又举了一个很奇葩的例子：台积电你哪怕是物理学博士，也得上流水线，因为你不上流水线，你实际上不知道自己在干什么。

我们以前有一个这样的案例，在盛大，无论你是什么样的人，进到盛大以后，第一个岗位永远是客服。你要坐那接电话，看看你的客户到底在关心什么样的事情。不要说你设计了一大堆的神通鬼脸的东西，结果跟用户的需求差异非常巨大，这种事别干。他觉得只有这样才有可能赢得胜利。

大家说我们要尊重员工，这个是不行的。这件事情怎么说，是典型的美国人在崇拜日本人的管理体系。美国人呢，一直叫X理论，日本人叫外理论。美国人的X理论是什么？叫人之初性本善，你只要创造了很好的环境，在这个很好环境中的员工就会自觉自愿地努力工作，这个是美国人整个的管理体系。

而这个日本人一般是使用外体系，他们叫人之初性本恶，任何人如果不鞭策他，他们就会偷懒。甚至说，你不告诉他要怎么做，他就不会照着正确的方向去前进。这呢，一直是每日企业之间用工或者管理上的一个巨大差异。像这个里面，台积电可能更多的是像日本企业一点，而马斯克，应该自己是这种暴君型的管理者。他也是认为：“你们都不懂，听我的”可能有点像董王。

这个有点像什么？原来咱们讲二战的时候，一些相对来说没有那么锋芒毕露的元帅或者一些将军，他们会有一个很强力的参谋部，甚至他们的参谋长也会非常有名望。但是你比如像乔治·巴顿那样的将军，他的参谋长到底叫什么，谁也搞不清楚；他的参谋部到底做了什么样的贡献，谁也说不清楚，因为有他一个就够了。

所以，马斯克应该是走的这条路。埃尔克·施密特觉得，我们太尊重员工了，让员工过得太舒服了，这事在激烈的竞争中是没戏的。再往后，他也承认了自己犯过很多错误。如果他知道在直播，应该就不会这么讲了。他说什么呢？他曾经觉得英伟达的CUDA是一个非常蠢的编程语言，但是现在CUDA变成了英伟达最牛的护城河，所有的大模型都是在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。

而这件事怎么说，确确实实有很多技术出身的人会觉得CUDA当时设计的出来是相对比较愚蠢的。这个为什么这么讲？虽然艾瑞克·施密特不是技术出身，对吧？他是等到去谷歌的时候，已经算是资深管理者了，最多只能算技术官僚。但是这些人呢，越是技术官僚，他们越会干嘛呢？有路径依赖。而技术上的路径依赖是什么？一般是叫追求数学的完备性，我要什么都要有，每样东西都要做得好。而且是像木桶理论，每一块板都要很长，这个是很多的技术人员容易犯的一个错误。

而像CUDA这样的东西，其实是很畸形的，就有一个板非常长，其他的板基本上可以忽略不计的。这样的编程语言，对于所有技术出身的人，或者说艾瑞克·施密特，他当时在谷歌内部去问任何一个技术大脑，因为谷歌当时内部有很多Python、C的社区负责人。

或者说，语言真正标准的掌握者都在那个里面。你去问他们说这个语言好吗，大家会说这是一个什么垃圾。他就只有一个功能，其他啥也干不了。英伟达CUDA坚持到了现在，大家就要用最长的一个板，没什么好说的。其他那些有别的编程语言、别的代码库可以去解决这个问题啊。那么我们就去使用它的最长的特点，就完事了。而且CUDA成功还有一个原因是，黄仁勋真的是坚持了很多很多年。在所有人都不看好的时候，他就死扛这个事，是非常奇葩的一件事情。而CUDA是不开源的，那么只有英伟达的GPU可以合法地使用CUDA整个的这些库，其他人得不到英伟达的授权，就都不可以去使用。英伟达也算是守得云开见月明。

谷歌绝对是全世界技术工程师或者软件技术工程师最顶尖的这种公司。他们这些人特别容易犯类似这样的错误，这个是避免不了的。还有什么错误呢？就是微软跟OpenAI的合作的时候，艾瑞克·施密特也觉得很难以置信，说微软怎么能把这么重要的AI业务外包给这么一个小公司了呢？结果现在发现看走眼了。这个事对于谷歌来说真的是没有办法，因为它真的是全世界AI所有工程师的摇篮。到现在为止，全世界做AI算法的工程师，你说你没有在谷歌干过活，甚至说你没有在谷歌的DeepMind里头干过活，那你的出身不太正，都是这样的。对于他这样的公司来说，微软怎么可以去让别人去做这个AI呢？这个事觉得很难以理解。我觉得非常正常啊，就跟咱们中国，比如说地大物博，我们什么都产，我们怎么能够想象到有的国家说，你居然敢不产汽车？万一别人卡你脖子你咋办？这种事情对于中国人来说是很难去理解的。你怎么可以自己不产计算机呢？你怎么可以自己不产手机呢？

那我们看着全世界其他的国家，都觉得像看傻子一样看着他们。艾瑞克·施密特当时发现，微软去投资OpenAI，而把自己的整个AI战略依托给OpenAI的时候，也是像看傻子一样去看微软。现在谁是傻子，大家都看明白了。

再往后，他提到说OpenAI的星际之门计划，也就是要建巨大算力中心的，这个计划说需要1,000亿美金，他觉得不够，实际上应该需要3,000亿，可能都打不住。为什么说这个里边能源缺口是非常巨大的。而且呢，他也给白宫提议说，美国以后要跟加拿大搞好关系，为什么呢？水电资源异常丰富，劳动力也相对来说便宜一些，而且足够近。去阿拉伯国家套套近乎，让他们多给点钱，咱们没准也能够把这事搞定。

这也是他讲的一个有趣的点，在加拿大去建算力中心确实是划算的，因为这个店其实最主要的用途不是烧显卡，店最主要的用途是烧空调。如果你到加拿大相对比较寒冷的地方，你可以少烧很多的空调，甚至这些冷却水还没准可以给周围的一些住户提供暖气，甚至再发点电出来，都是有可能的。

所以这个也许是作为一个老牌CEO，老城谋国之鉴。往后他还在讲，欧洲是已经没戏了。这种也是不能出去说的，小范围内说其实没大毛病，但是他对着全世界去直播，而他跟我们还不一样，我们是一个nobody，我们说这种话以后，撑死了也就是可能几千人万把人看一看。埃瑞克·施密特说完了以后，现在全世界都在看，说你到底说什么了。

所以他讲，欧洲已经没戏了，布鲁塞尔一直都在摧毁科技创新的机会。布鲁塞尔是欧盟总部所在地，欧盟根本就没有去做任何的创新，可能法国还有点希望，为什么呢？法国的大模型公司MISTRAL是埃瑞克·施密特投资的。

说德国不行，其他欧洲国家就更不用提了。说印度是美国的盟友，里面最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。美国企业现在其实都在逐渐退出中国，这个是没有什么办法的。

至于印度为什么讲它是摇摆州，莫迪老是有的时候跟美国站在一起，还要不停地跟俄罗斯进行贸易。俄罗斯入侵乌克兰战争，俄罗斯之所以没有被彻底封锁，一直坚持到现在，可以在乌克兰的战场上，现在也算有一部分在俄罗斯的领土上。由整个北约支持的乌克兰，一直坚持到现在，在全世界对他进行禁运的情况下，打了几年，人家GDP还上涨了，到底是怎么干的？中国肯定起作用了，另外一个起到巨大作用的就是印度。该跟俄罗斯去出口的东西一样不少，该从俄罗斯进口的各种能源、各种原材料也一样不少。

所以印度算是一个关键的摇摆州。开源很好，谷歌历史上大部分的基础设施也都受益于开源。但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起。自己投资的法国大模型公司Metro将会转向必圆路线，不是所有公司都愿意或者有能力像梅塔一样当冤大头的。他讲了这样的一个话，开源是非常棒的，但是这个坚持不太下去了。

这样的一个事情，怎么说呢？其实现在整个的开源大模型已经被梅塔彻底推起来了，而且梅塔已经在这个大的开源飞轮里头产生巨大效益了。开源是投入很高，而且周期很长，相对的过程没有那么可控。但是一旦这个飞轮转起来以后，效果还是会非常好的，要比所有闭源公司涨发展的可能都要快一些。

但是这个呢，对于一个老牌CEO来说，开源的这种商业模式，特别是在AI大模型的这样成本密集度非常高的领域里头进行开源，确实比较难以理解和接受吧。再往后。

他讲到了AI对于社会的影响和社会的改变。他说，AI会让富者更富，穷者更穷，或者是穷者永远都穷。这是AI要做的事情。他提到国家也一样，这是一场强国之间的游戏。没有技术资源的国家，需要拿到加入强国供应链的门票，否则就会错过盛宴。现在能够参与到AI强国竞争的国家，大概也就是美国和中国，不会再有其他国家了。其他国家其实是玩不转的。

虽然在这个过程中，法国还剩下一个Mistra，但在这种内卷的情况下，不管是美国还是中国，都根本搞不定。而且在这个内卷过程中，美国其实也未必卷得过中国。不是说在基础的科技上他卷不过我们，而是在后端的工程与应用角度上，这对于追求工作与生活平衡的员工来说，每周只到办公室工作一天，他们是不可能卷得过996的。但是，如果是做基础的建设，做这种长期的研究，996是卷不过他们的。但如果是卷应用、卷工程，这个事情还是996有效果。

他讲到了制造业，AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业。他说，你们可能没有几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，根本就不需要人。人又笨又脏，所以不要指望制造业复苏。苹果把MacBook的生产线迁回德州，不是因为德州工资低，而是根本不需要大规模雇人。这是未来的一个方向，未来这种高端制造业，可能更多的依赖是机器人。不管是马斯克的擎天柱，还是OpenAI后边的Figer 02，这样的机器人可能才是未来这些高端制造的主力员工，而不是说需要依靠中国大陆，依靠越南这样心灵手巧的员工去把这些iPhone拼起来。

至于说AI到底怎么帮助整个社会进行腾飞，他举了一个例子。他说，历史上电力在引入工厂之后，并不比蒸汽机创造了更多的生产力。是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样有价值，但是需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报。目前大家都还是在摘取比较低垂的果实，要靠下的苹果。

这个讲的什么意思？最早有蒸汽机的时候，那些工厂是怎么玩的？里头有一个东西叫母轴。什么叫母轴？就是工厂里有一根轴，这个轴在转，而这个轴是靠工厂有一头的蒸汽机在带着转。不是说每一台车床、每一台设备都有一个蒸汽机在旁边冒烟、在这喷气，而是整个工厂有一台蒸汽机在这里冒烟喷气，然后带动一个轴在这转。这根轴叫母轴。任何的机械设备，我想要去工作、想要去车洗爆模、想要去做纺织机械、想去纺这个纱织布，那就要连到这个母轴上去，让自己的机器可以跟着这个母轴一起去转动。最早的工厂长这样。

有电力以后，大家还是很简单，整理大电动机在厂房外边或者在厂房的动力室里边，接着把这根母轴带动了就完事了。那么你要这样去工作，你的产值确实是不能上升的。那么他讲的到什么样上升了呢？说干脆咱别再整这个一个大电动机带动木轴了，咱们在每一台机器后边装个电动机，不就完事了吗？你这是个大的车床，我在车床里装一电动机；你这是一个织布机，我在织布机里装一个电动机。我想怎么摆，我想怎么灵活地去布置我的厂房，怎么去做流水线生产线，我都可以去做。这个以后才是真正的生产力爆发。

他讲说现在AI也是如此一个状态，这个事我是比较赞同的。而且他讲了一个非常有趣的点，大家不知道有没有注意到，是什么呢？说AI最后需要改变的是组织创新，因为当时工厂里边改变了什么，从母轴到一个一个的设备。

自己有电动机，而AI现在要做组织创新。大家以后不再是以公司、以这样这种大型企业的方式去运作了。可能每一个人都是一个公司，大家都可以去创造更多价值，都可以去消耗，或者叫消费更多价值的时候，那么AI所带来的力量，才可以真正推动整个社会前进。这是我相对比较赞同的，但未必需要30年，可能未来的5年，或者更稍微长一点的时间里，我们就会看到这个改变。

里面还有一段讲到TikTok，这特别有意思。讲的是什么呢？他说你开始不要想着合法去使用这些版权，你可以先干起来，等你做起来以后，再去说：“我去找律师，花一笔律师费把这个事情解决掉。”就完事了。这个呢，其实对于很多创业的人来说，是需要去思考的。

所以我们以前见过很多的产品经理的创始人、工程师的创始人，但我们很少见到法务的创始人、财务创始人，或者就是以行政岗位成为企业创始人。这些人是非常少的。为什么？因为前面那些人是破坏规则的人，他们不会有规则的这种概念，而后边这帮人是规则的维护者，法务、财务、行政、HR，这都是规则维护者。

你要去创业的时候，一定要让这种规则破坏者去创业。哪怕是个销售，他也是个规则破坏者。这些创始人也是蛮多的。为什么是这样？因为当你把整个的事业做起来的时候，你一共就是四种可能性：第一种可能性是什么？你守规矩了，把项目做起来了；第二种是你没守规矩，你也把项目做起来了；第三种是你守了规矩，项目作废了；第四种是你没守规矩，把项目作废了。

那么如果项目作废了，这件事已经无所谓了。如果把项目做起来了，你如果一开始就守规矩，项目做起来的难度就会变得高非常多。为什么呢？因为你的成本会上升很高，跟你竞争的人并不会守这些规矩。

而且以前所有守规矩的人，已经把蛋糕都分好了。大家都已经一个桌上四个座位，都已经坐好了，没有你的地了。在这种时候，你只能靠不守规矩的人，上去把桌子掀了。我们在国内讲究颠覆式创新，什么意思呢？就是你们不让我上桌吃饭吧，我把桌子掀了，大家都甭吃。我们再往前走，这个叫天赋式创新。

等你成功了以后，用户量也很大了，到那个时候呢，前面没守规矩的地方，我们再想办法找律师来说，我们把这事解决掉，赔人点钱，或者我们怎么做一个谈判，用未来的更大的利益去跟其他的公司进行谈判，相互之间进行妥协。如果你作废了，你也没有任何的利益，任何的这种砝码去跟人去谈。这也算是给所有要去创业的人提一个醒：一开始创业的时候不要守规矩啊。

这就是艾瑞克·施密特的一个简单访谈的要点，讲的东西算是大实话，基本上都是大实话。但是里头有几点我不是那么认同，特别是对于开源的部分，不是那么认同。其他的呢，我觉得算是大实话。怎么说呢？他算是一个搞错了内容传播范围的一个老头，无心之师，也算是让我们看到了曾经世界上最大公司的CEO，而且是带领这个公司腾飞的CEO，对当前AI时代的各种看法，对我们应该也是有一些帮助的。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。