月之暗面跟金沙江创投之间的仲裁闹剧到底是怎么回事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，作为一个曾经当过投资人的人，跟大家分析一下这背后的故事。类似的事情不能说每天发生，但在创投圈里真的不算一种新鲜事。

就是一个公司分拆了以后，大家对于再分配的股份有一些不同的认知。在这个过程中引起仲裁，引起仲裁其实算小概率事件。就这种分拆以后，大家对于股份分配或者对于价值的分配不是那么认同，这种事情还是蛮多的。但是仲裁可能几年赶不上一回。这一次就算是引起了大家的注意，因为月之暗面算是中国大模型公司里边比较引人注目的一个。甭管是它的产品的效能，还是说他们融资的情况和Kimi在市场上的影响力，都是比较大的。那么这个当红炸子鸡，肯定是比较容易引起关注的。

咱们今天分几个环节，跟大家拆解一下这个案子。第一个，这种从原来公司里分拆，这个事情到底是怎么发生的，或者一般是怎么个拆法。第二个，投资机构一般是怎么来决策的。第三个，是投资人的受托责任到底是什么。然后呢，朱啸虎到底指责了一个什么样的事情，就是金沙江创投的老大朱啸虎，杨植麟到底是承认了一些什么，或者如何回应这件事情的。以及在这件事情上，双方到底有什么不可放弃的底线，为什么到现在为止依然没有折腾完。我们从这几个方面跟大家解析一下。

首先，咱们想一下创业企业的分拆。分拆的原因其实也很简单。第一个，合伙人不合。有CEO、有CTO、有什么产品负责人，还有其他的各种资源的人，大家最后没有办法一起共事下去，那么就进行分拆，这个事是很正常的。还有的时候，投资人股东之间的意见不合。这几个投资人喜欢这个合伙人，那几个投资人喜欢那个合伙人，或者喜欢不同的方向。这些投资人认为说这个公司可以继续长大，那些投资人说赶快卖掉，那么这个也有可能会造成分拆。当然，还有的是钱花光了，估值太高。这什么意思？现在有很多的大模型企业融了很多钱，他们的估值非常高。

而且，这些大模型企业并没有很好地去盈利，没法挣钱。那你在一个这么高的估值下，想要再去融资的时候，就会遇到一个问题：我们再去找新的投资人了，人愿意给钱，但是你原来的估值太高了，你必须把这估值降下来。在这样的情况下，有些老投资人就不乐意。因为大家要注意，一旦你在新融资的估值降下来，那么对于一些老投资人来说，就相当于他上一笔投资亏掉了。特别是很多有国资背景的投资人来说，他们是不希望看到这种事情的，这也算国有资产流失，这个很麻烦的。

在这种情况下，就会出现一些分拆的情况。当然，还有一种分拆情况是什么呢？就是新投资人太贪心。这是什么样的情况呢？因为有的时候新的投资人进来以后，觉得你们前面的投资人给的钱都花光了，现在没有我这笔钱你就活不下去了。咱们是不是可以把以前的投资人踢出去？有的时候也会有投资人干这种事情，虽然不是特别多，但这种情况是存在的。发生这些情况的时候，这个公司就会进行拆分。

这个分拆的方式有几种。第一种就是最简单的，直接走人。原来一部分的创始人就离职了，我去创业去了，或者离职了以后混一段时间再去创业。因为很多创始人身上会背着敬业条件，他们拿到上一笔钱的时候，告诉他说：你一旦离职了或者离开这公司，多少年之内是不允许再去做同样事情的，这样也可以对他们进行绑定。但是也有一些原来认为没有那么核心、没有那么重要的合伙人，他们就离职以后创业去了，这个事是存在的。

还有一种情况就是进行内部股权置换。什么意思呢？就是合伙人你在原来的公司里头也是有股权的，这个股权也是有一定价值的。比如说这公司值了1亿人民币，你在里头占了20%，你也值2,000万。这个时候一般会进行置换：这个部分我要放弃，换什么呢？我原来在这边分拆出来这个公司，按道理说原来这个老公司应该是在里边占股份的，甚至占100%。那我现在放弃我原来在这个老公司里边占的股份，我换成我新公司的股份，相互之间进行置换。也有人干。

月之暗面，他们就是采用了这样的一种方式。在分拆的时候，甭管为什么，杨植麟跟原来的CEO尿不到一壶里去，说我们要重新开搞一个新的。那么在这样的情况下，说我们以前在上一个公司叫循环智能里面的股份我们放弃了，但是我们换的是什么？换的是月之暗面里边的股份。你循环智能你也要放弃，双方的进行对调。在这样对调完了以后，那么大家按照一个相互认可的价值去重提占股。

所以最后，它等于是循环智能在月之暗面里头占了8%点几，还是7%点几的股份，反而占了一点点。你说是不是就亏了？其实不能这么讲，因为循环智能当时毕竟也是融了很多轮钱，也很值钱了。月之暗面当时刚拆出来，那未来到底行不行，这都是两说的。你也不能说当时拆出来的时候，我们就看到这个公司以后一定行，我们一定要多占一些。你如果真的觉得他一定行，为什么让他拆？就干脆说你就管呗，你说什么方向我们就去做，不就完事了吗？你就没必要分拆了吗？

所以当时一定是对月之暗面的这种价值有一定分歧，才会让他这么去分拆出来。他们肯定是觉得杨植麟放弃的循环智能的这个股份会更值钱一些，所以他们在新的公司里边占的就比较少。

分拆了以后，老投资人对于分拆的态度其实也很简单。第一种就是支持分拆，给钱啊，你一旦拆了以后，我们愿意接着投新公司，我们看好原来那个公司，让他继续在那混下去就完事了。第二种就是拒绝不签字，说我们不同意分拆，我们觉得分拆的这个方案不合适，不愿意签字。第三种就是冷眼旁观，字我也签了，我也同意你分拆，但是我也不给新公司钱，我按照老公司在新公司里占股的这种方式，间接在新公司里持股就完事了。

这一次的金沙江创投实际上就采用的第三种方式。他不看好这个新公司的发展方向啊，但是他还是签了字了，因为在这个圈子里头有一个很重要的话，叫莫欺少年穷。万一他出去了以后行了，你现在难为他一道，那他出去以后万一真做起来，他恨你这玩意没必要吧。

在这个圈子里头混，创投机构内部的决策流程是什么样的？就金沙江撞头说，我们决定不投这个事情。创投机构一般是这样的一个组成架构：最底层的是研究员、分析师，或者说叫投资助理。这些人是去做各种行业研究的，或者是做一些杂事。

再往上就是投资经理，真正干活的人实际上是投资经理。再往上是合伙人，但合伙人还分小合伙人大合伙人，这个是不一样的。很多的基金里头，实际上最上面是一言堂。你说升级，从投资助理或者叫研究员，一直升级到投资经理，升级到合伙人，这个一般升的都是小合伙人。真正在上面拍板的，实际上是大合伙人。其实这小合伙人就说得好听而已。

是有一些合伙人也好，或者是投资经理也好，因为投了项目，你要在里边派董事加入董事会。万一人家开会说把你干掉了，或者给损害你利益了，你总得有自己人在里头听着。所以还会有一种情况，就是有一些投资公司里边的这些人，他们会到被投企业里边去当董事。但是，他们一般不会对于这个再往后的投资做出特别大的意见和建议，通常就是看摊儿的。

我们叫融投管退，这个融资投资管理，被投企业退出，这个就是管理被投企业。这件事就是这帮董事干的活，他们一般在这个投资基金里头，话语权其实没有那么大，或者说没有那么重要。

那么一般的投资机构，他们会有一个叫投资决策委员会的东西，来决定投不投。比如像这个月之暗面，从原来循环智能分拆出来了新的公司，大家投不投。一般应该是坐下来开会，投资经理也好，或者是派到这个公司里做投后管理的董事也好，大家来提供一些意见和建议，由投资决策委员会来投票。

但是很多的基金其实最后还是一言堂，还有一个最终的老大，这个人最后听了所有人的意见以后，一拍脑袋决定我干还是不干。那这个金沙江创投，他这个老大就是朱啸虎，他来决定干还是不干。他上一次决定不干，签了字了，新的公司分拆了，但是新的公司里头他不占股份，就是这样的一个情况了。这一次朱啸虎提出的。

说你们违反了投资人的受托责任，这是什么东西？这个里头就是涉及到他这个决策里边，他觉得他被骗了。为什么？因为给他提供决策意见的这个人，是他的一个合伙人，也是当时他们投资了循环智能，派进去做董事的这个人。他提供了意见，导致他做出了错误的决断，没有去进行相关的投资。而且当时做董事这个人，还自己在这站面里头，占了很大的一个股份。

所以他这个叫违反了受托责任。这个东西是什么？基金里头的钱不是投资人自己，这一点一定要注意。基金里边的常见组成部分是GP和LP，GP是普通合伙人，LP是有限合伙人。实际上说白了，就是真正在外边号称自己是投资人的这帮人叫GP，就是普通合伙人。这些人有的是有钱的，但绝大部分是没有钱，或者说这个基金里边绝大部分的钱其实不是他们的。这个钱是谁？是LP，是有限合伙人的钱，就是他们负责出钱，但不负责管理公司。

为什么他有限？你的责任就是出钱的。但是你说我拿着人家的钱回来挥霍，这事肯定是不行。所以这个里就有一个受托责任，投资人要管理别人的钱，要替别人投资。那么在这个时候，忠诚就最重要了。你说我拿着你的钱出来，都揣自己兜里了，或者出去花天酒地了，这个事肯定是不行。或者是说有一大堆项目，这个亏钱的项目你上，赚钱的项目我来，我来，我来，这个也是不允许的。这都属于投资人的受托责任。

那么一旦这块受损了以后，整个的投资架构的体系就崩溃了。你像人家出钱不管理公司，另外一拨人说我们只出一点点钱。这个GP一般不会说一点钱都不出，就只出一点点钱，但我们管理公司，管理这么多钱，甚至我还要去收管理费，说我们管理那点钱替你去投资了，以后每年要从这个钱里面去抽钱出来给自己发薪水的。在这个情况下，大的前提是什么？是信任，LP你得信任GP，完完全全为你负责任，你才可以做这个事情。

但你一旦背弃了受托责任，等于这个信任就不存在了，那么整个的体系会崩塌。因此，这块是一个很严重的指责。

投资人在被投公司里单独占股的这个情况到底算不算违规？因为他指责了当时金沙江创投的一个合伙人。在这个循环智能里边，他是董事，在开会决策时同意分拆方案的情况下，他去签了字。在新的投资过程中，他误导了金沙江创投的投资决策委员会，导致金沙江创投错失了投资月之暗面的机会。但是他自己个人在里边是占了股份的。那么，这件事情到底算不算违规？这个事比较灰色。

第一个是必须披露。在向公司内部做各种陈述之前，首先得说我在里面占股份了，或者人家承诺给我股份了。这事要说，如果你不说肯定是有问题的。而且经常还有很多基金要求你必须个人占股份。正常情况下，基金投资了一个项目，基金占股份，但是有很多基金要求投资经理跟投，或者是主导这个项目的人要跟投。这什么意思？你不能每天拿别人的钱玩来玩去，而自己不往里头放真金白银，这事不行。你要用脚投票，每一次投案的时候，自己也得往里放钱。这其实是一种捆绑，对吧？

这对于这些投资经理也好，或者是一些投资基金的合伙人也好，他们在做投资决策时会有比较大的约束，这确实是存在的。但是所有这一部分的个人占股都是事先约定好的规则，大家按照规则做，这也不能说你想多占点，想少占点。这个案子你就想让基金投，自己不想跟，没有，都是按比例来做的。但是隐瞒而且占据很大的股份，这件事肯定是有问题的。

所以朱啸虎的指责到底在指责什么？他提到一个人叫张予彤，一位清华的女学霸，她当时作为金沙江创投派驻循环智能的董事，提前获得了大量的月之暗面股份。而且获得了以后，并没有去跟金沙江创投说，也没有再去跟循环智能的其他股东进行披露。在这样的情况下，她协调运作了月之暗面的分拆过程。这件事情他认为是有巨大问题的，而且他认为张予彤做出了对于金沙江创投不利的各种引导，因为如果没有她在这里边折腾。

没准金沙江创投说：“我们干脆不同意你分拆就算了。”或者说：“我同意你分拆，但是我在后边去追加投资。”这个都是挺好的一个结果。但是现在就变成了一个说：“我们这边同意你去分拆了，但是我又没有在新公司里占很多的股份。”这个事朱啸虎觉得他被诱导了。

所以朱啸虎最后讲的是什么？就是其他的我们都可以赦免你，你从这个前面的公司离职。而且他认为说：“你们不是离职去创业了，月之暗面也好，Kimi也好，这些产品是在上一家公司已经做了两年了。你是花了我们的钱做出来的，否则你也不可能说直接开一个新公司，闪电般就把产品拿出来。”那么这个事肯定是不对的啊。这件事情我们都可以去原谅你，这个价格也就这样了。我们也不再要求你再去赔钱或者再去重新算价格，就这样。

但是张予彤这个事必须要切割，必须要认错，你一定要把它扔出来，要不然后边咱们没法见面了。而且张予彤必须要承认错误，说：“对不起啊，当时我拿了这个月之暗面的钱，做出了一些对金沙江创投做决策不利的，或者说诱导性的这种陈述。”这个事是要出来认错的，这是朱啸虎最后指责的关键。

那么杨植麟的回应是什么？是他其实基本上承认了朱啸虎的指控。他讲的是：“张予彤的股份是后期逐渐成熟的，一开始我并没有给他。但是随着他逐渐的做出贡献，或者是逐渐的兑现他的各种承诺，我再逐渐逐年的把这些股份给他。”他是讲了这样的一个话，这个话其实就相当于是承认了朱啸虎的所有指控。

为什么？这种投资人进入到被投公司里边去管理他们的投融资项目，你一开始承诺的那个股份，虽然你一开始没给他，但是这个东西也是作数了。他等于一开始就承诺了给百分之十四，答应给这么多股份。这是非常大的一个数字，因为我自己原来也是作为一家基金的合伙人，加入到了我自己投资的一个案子里边去，在人家那里头也是去帮人做投融资。这个事情其实是很相近的一个经历了。但是我最后拿到的股份就非常非常少了，你能够拿到百分之十几的股份。

这个基本上就是创始合伙人。其实你在新公司里头，不是一般的位置了。在这样的一个情况下，这个等于一开始你就是承诺，甭管你后边是逐渐给的，还是逐渐成熟，还是怎么有对赌，这个都没有任何意义。你是一开始就承诺了，给了这么多股份，这一件事基本承认了。

为什么大家都相互拉着不退呢？朱啸虎说：“你把他切割干净，我们就可以坐下来谈了，我们就原谅你了，咱们这事就接着往前走了，大家继续在创投圈子里往前混。”杨植麟说：“没有这个问题，我们感谢所有的循环智能的股东，也感谢循环智能的老板，也感谢循环智能的投资人和现在月之暗面的投资人，我们都感谢张予彤。在我们这里是做出了巨大的贡献。在这样的情况下，我们这个股份是逐年成熟的。”他等于把这个话抹稀泥抹在这了，等于两边都没有彻底退出。

我们到底是不是要去分割张予彤这个人？是不是张予彤要出来道歉？他都没讲。那么为什么大家都拉着不放？原因也很简单，这个当红炸子鸡，谁也丢不起这个人。通常这种情况下其实不太会走仲裁，只有利益非常巨大的时候，才会去走仲裁啊。因为这种分拆，首先10个分拆里头，可能9.9个都直接废掉了，拆出来那公司就废了，或者留着那公司也废了。拆出来那公司突然大红大紫，这种机会其实是非常非常少的。

一旦拆完了以后，新的公司大红大紫了以后，对于原来的基金来说压力是很大的。比如像朱啸虎，他就相当于是皇帝的心意里头，谁也不能承认自己是傻子。他也不能承认说当时我没看好，我当时看走眼了。当时我记得他还跟傅胜吵架，说我就不看好这些做to C端的大模型的公司，他们根本就不挣钱，一点机会都没有。结果现在人家风生水起，在中国的做大模型的这些新兴公司里头，排的非常靠前了。

因为像中国做大模型公司里头，比如说百度、腾讯、阿里、字节这种，其实你没法跟他比，那是老牌的互联网企业。虽然字节还没上市，但是那也是一个几千亿美金的公司，对吧？你没法跟他比，所有新创业的公司里头。

跑得最快的一个就是Kimi，而且拿了阿里的投资，拿了很多这种大厂的投资。未来的出路也不用那么担心的情况下，朱啸虎，你当时咋就没投？而且你是最有机会的，你是循环智能的股东，你咋就没有冲进去把这个便宜得到？这个事肯定他是不能承认自己傻的。

所以当时决策的时候，张予彤到底是怎么在内部的决策会议上去陈述的这件事，这个肯定要去掰扯一下。但是现在这事大概率是没法掰扯。为什么？因为如果金沙江创投内部有一个完整记录，记录上张予彤诱导朱啸虎不要投资，那么朱啸虎就可以完完全全把这事推到张予彤身上。你看，他骗了我，让我不要去投资他，最后我们就没有投资，结果他自己在里边占了股份了，这个事肯定是不对的。

那么问题现在是什么？朱啸虎他也拿不出这东西。大概率是张予彤当时力主朱啸虎说你投吧，这个新的方向一定是对的。朱啸虎断然拒绝了，但这样的情况下，他依然要证明说我还是正确的，这跟我没关系，被人骗了，一定是要走这条路。

那么在这种情况下，金沙江创投的LP，也就是给他出钱的这些人，现在心里肯定也很不舒服。我出了钱了，你投中了前面那个公司，分拆出来那公司你没投，现在新出来那公司大红大紫了。你在前面原来那公司里头做的所有投入，最后感觉不是那么心理平衡了，一定是这样的。就要会问他说，朱啸虎你当时为啥放弃投资？

对吧，这个时候他不会出来讲说当时我就觉得不看好，我就认为这事肯定有问题，还为这事跟这个圈子里的很多的大佬去吵过架，这个事一定是不行的。朱啸虎现在肯定没法接着说这话了，对吧？

那么现在肯定是要去找一个后账的。如果当时朱啸虎决策投资了，张予彤可能现在依然是金沙江创投的合伙人。那可能张予彤拿的这个百分之十几的股份，就应该是在金沙江创投手里头。

那么投资人这种职业，他其实靠两个东西去生存，一个叫眼光，一个叫诚信。你当时投这个案子的时候，你决定不投，结果后来大红大紫了，那么你的眼光对不对？

朱啸虎是没法接受这种质疑的。另一个就是诚信，本来应该是基金的利益，应该是属于所有LP的利益，结果你被一个当时的基金里面的合伙人，直接变成他个人利益了。这件事情他也是没法承受的。所以在这个事情上，朱啸虎只能一直坚持下去，说这个事我就不认了。

那对于杨植麟来说，你说你放弃了呗，这个就把张予彤卖掉不就完事了吗？但是他也没法弄，因为负责投融资的人是会知道很多公司内部以及公司与基金之间的这种交易细节，或者很多桌面下的这种东西。所以在这种情况下，其实是没有办法割舍的。真把这人扔出来，那么他可能真不一定说出点什么事来，所以只能是抹稀泥坚持到底。

那么这个事情最终的解决方案应该是什么样呢？一个张予彤，目前其实也没有正式加入月之暗面。他手中的所持有的月之暗面的这部分股份，其实是可以作为很好的筹码的。Kimi现在其实也看不出来能够独立做成一家大公司的这种前景，所以最终被收购的可能性是比较大的。未来可能有些基金或者大公司是愿意认可张予彤手里这14%的原始股的价值的。

那在这个时候就可以动了。怎么个动法？就是张予彤你成立一家基金，那么这个基金里头有一部分是你持有的这个月之暗面的股份，还有一部分，比如月之暗面再给你投一些钱，或者还有一些想要去收购月之暗面的公司，想要再去后面加码投资他的公司，说我们一起再往里放点钱。后面张予彤你就接着去做其他投资，这个事情算解开了。

至于金沙江的这种恩怨，等到那个时候，看有没有更大的大佬出来，愿意抹这个稀泥。有人上来抹一下，金沙江创投也好，朱啸虎也好，还是会下这个台阶的。大家最后把这个稀泥抹掉，这一部分里头，可能这个金沙江创投还是可以得到一部分的。啊，14%你说我都要，这事肯定不行，但是你说这个里边，我们是不是也可以占一点点，或者说我少出一点钱，多占一点？那这个时候其实很多是可以谈的。这个事情在整个创投圈里头，不算是个特别新鲜的事情。

但是，赶上了现在整个大模型这么火，月之暗面又是中国大模型，新创公司里头的当红炸子鸡，基本上说他是第一没什么问题。他出了各种各样的问题，一定是会引起关注的。而且涉及利益这么大，大家也都不太敢随便往后退。这就是这样的一个故事。咱们通过这个案例，跟大家讲一讲创业公司怎么分拆，投资资金怎么去决策，基金内部的各种责任，以及他家到底在抢什么事，也就如此了。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也请有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

ChatGPT的桌面应用更新了，直接可以跟应用结合了。这又是什么新方向吗？大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲11月15号ChatGPT桌面版的一个更新。大家注意，这次更新的不是网站，而是桌面端，就是你要有Windows或者是MacOS才可以使用的这个版本。

在这个里面，MacOS永远是走在Windows前面的，因为MacOS的操作系统其实相对来说要简单一些。为什么呢？因为MacOS的硬件简单，它没有那么多兼容性问题，所以它整个的操作系统，或者说整个的操作系统环境也相对来说要更单一一点点。Windows呢，现在也在跟上，但是Windows的所有功能对于ChatGPT的桌面版来说，都要稍微滞后一些。

现在的Windows上呢，已经有APP了，而且可以上传文件，可以拍照，可以截屏，可以做高级语音，这些都可以干了。MacOS是这些功能早都有了。这一次增加的是什么？这一次增加的叫跟应用相结合。那么跟什么样的应用相结合呢？不是所有应用都可以的哦，主要是跟编程工具一起干活。

Xcode就是苹果自己家的这种编程工具，然后是文字编辑器。很多人写程序是不会看IDE的，IDE叫集成开发环境，他们会直接开一个文字编辑器就干活了。然后是VSCode，这个是最常用的一个IDE，这是微软做的。还有Terminal，Terminal是叫终端，Linux也好，MacOS也好，有大量的操作是在终端里边干的，所以呢，你也可以跟终端直接结合。还有一个比较高级一点的终端程序叫ITerm2，也是支持了。

现在呢，就是支持这5个应用，其他都不支持。那这是不是要去抄Github Copilot的后路去了？那是不是有没有必要去花一个月10美金去订这个Github Copilot呢？我赶快去测试了一下，首先测试第一步，检查梯子，因为呢，我们的网站上去其实还是比较容易的。

但是呢，你使用他的桌面客户端，有的时候还需要对梯子做一些特殊的设置。如果你自己没有这个问题，这块可以越过。再往后呢，就是更新你的桌面客户端，就是ChatGPT在MacOS上的这个应用。当然，这个很神奇，他这个更新居然是手动的，这要稍微吐槽一下。为什么呢？因为我们以前做APP的时候，有一个重要的指标，就是当你每一次新版本出来以后，用户是不是都更新了。因为你的新版本更新经常是要换这个广告商。如果用户不跟着更新的话，一旦更新了以后，你就没法挣钱了。你的广告商换了以后，用户没跟着更新，这事是不行的。可能前面那个广告商的广告服务协议已经到期了，你必须要更新，这个事是一个很重要的指标。

但是呢，ChatGPT是要手动更新的，它不会说一启动了以后，哎呀，我发现有新版本了，咱们更新一下吧。反正这个他没提醒我，我是手动更新了一下。更新了以后呢，需要去点设置，设置是在这个应用的左下角，有一个人脑袋的地方。点一下，然后要允许使用应用，他那个名字是这样的一个名字，叫“允许使用应用”。我显示的都是中文，因为我已经把我的ChatGPT的桌面版换成中文的了。

然后呢，就是去授权。对于一个要去操控你电脑的程序来说，所有操作系统都是会有严格管理的，因为你不管的话，这就要出病毒了，有可能会给你造成损失。授权是什么呢？就是在设置里边有个叫辅助功能，在这一项里头，允许下面的应用程序控制你的电脑。这边有这么一项，在里头找到ChatGPT，把它打开就可以使用了。

后边呢，就是管理应用，就是我到底要用哪些。Xcode因为我自己不使，所以呢我就没有测试。Terminal只要是你把上面授权开了，你的Terminal窗口打开了以后，就可以在ChatGPT的应用程序下边，这个对话框底下多出一个图标来。这个图标呢是一个小方块，中间有一个指针。哈哈，这个我就不跟大家截图了，就是你点完了这个图标以后，就可以选中你的Terminal的这个窗口。

他就会根据你Terminal窗口里面的信息进行问答了。他会把Terminal窗口里的最后200行读出来，根据这200行的信息去给你做各种回复。这就是连接这个terminal窗口的一个操作方式。而且呢，这个terminal大家知道，我们经常通过SSH连接到远程的云服务器上去，或者连到我们的NAS上去。那么这个的话，它依然是可以工作的。我在云服务器上做各种操作，报错了或者什么的，你就可以直接问ChatGPT说：“哎，报了一个什么错，该怎么改呀？”他会给你去解决问题。

文本编辑器也是可以的。我试了一下，打开文本编辑器，里面有内容，它就会根据内容进行回复。VScode这个是我的主力IDE。在使用VSCode的时候，先需要装一个插件。在VSCode里头下载一个VSIX的文件，这个是从OpenAI的网上下载。下完了以后呢，到VSCode里头去安装这个插件。装上以后就可以使用了。但是要注意，这个插件在VScode的插件商店里没有。这也是一种“萝卜急了不洗泥”的方式。就是说，按道理说应该把这个插件上架到Vscode的插件商店里去，但是呢，它就没有上架。有可能是因为太着急了，没上去；也有可能呢，是因为他们惦记抢这个GitHub Copilot的饭碗，去上微软那里去上架的时候，因为VSCode是微软家的嘛，去上架的时候被微软横挑鼻子竖挑眼，说：“你这不行，这个不太安全，回去接着改去。”要给他拖一拖，所以干脆他们就自己升级了功能，自己做了个插件，从外面让你去装上去。

这个系统呢，是可以在本地工作的。什么意思呢？就是VScode在编辑代码的时候，你可以编辑本地的代码，也可以通过SSH编辑远程云服务器上的代码。但是如果要去编辑远程代码的话，你需要重新装所有的插件，这个搞不定，所以它只能在本地工作。这个系统呢，是只能够查看当前窗口的代码，因为VScode里头是可以开好多窗口的，它只能查看当前的。

如果你在当前窗口里头选中了一些高亮代码，他会优先专注于高亮代码进行解析，也就是这样的一些功能。所有生成的代码，比如说我这哪错了，那些代码是有什么问题，他会生成很多的代码来帮你去解释，帮你解决问题。但是呢，这些代码必须要拷贝粘贴，他不会直接把这些代码应用到你的程序里边去，也不会直接把这些指令送到Terminal，就是命令行终端里边去执行。你要自己手动地从这个聊天窗口里头把他给你建议的代码也好，命令也好，粘贴到相应的地方去，打回车。这呢，也是让大家觉得很不爽的一个地方。

那么这东西到底能不能替换GitHub Copilot呢？我试了几下以后就换回去了，我接着使用GitHub Copilot。为什么呢？第一个，ChatGPT不能直接修改代码，每一次都需要你去拷贝粘贴，自己去改，很有可能改错呀。你再问他说这对不对，操作起来非常麻烦，这是第一个原因。第二个，不能处理远程代码，这是我不能接受的。我是经常需要处理云服务器上的代码，他只能在本地工作，这个不行。第三个，他不能使用不同的模型，现在甭管你是用Cursor也好，还是用GitHub Copilot也好，你都可以选不同的模型。但是OpenAI的ChatGPT只能选OpenAI自己家的模型。你说我想去选Anthropic下边的Claude行不行？我想去选谷歌的Gemini行不行？不行，没有这个能力，所以这个也是让人不太爽的地方。

还有一个很烦的是什么，他只能处理当前的文件，没法去处理workspace上的东西。我们做一个程序，这个程序都是一个很复杂的目录结构，这个目录结构我们要管它叫workspace，就是这个工作空间，这里头会有很多很多的文件。如果说不能够根据整个的workspace一起去给我建议，只有根据我当前打开这个文件去建议，那这个完全没有意义，改程序会越改越乱的。

我们推崇的是每一个程序尽可能短，每一个程序之间相互配合，而不是说我们写一个特别长的程序。因为特别长的程序不好维护。你使用ChatGPT的APP，直接调用当前窗口的代码进行提示，那这个效果应该是很差的。我的Cursor呢，是过期了，所以我就没有再回去测试。现在我主要的编程工具是GitHub Copilot。从用户体验上来讲，Cursor应该是最好的，其次是GitHub Copilot，再差的就是今天我们讲的这个ChatGPT。

你说ChatGPT为什么会选择这样的一条路出来，明明做得又不好，还要去跟GitHub Copilot、Cursor去硬刚呢？其实很多做大模型的公司，他们预期的方式就是这种。什么叫全能助理？就是你不需要在编程的时候打开GitHub Copilot，在Office里头去打开Office Copilot，在浏览器里面去打开Web Copilot，在操作系统里头去打开操作系统的Copilot。他们希望你有一个统一的全能助理，打开什么样的工作我都给你搞定。这是这些做大模型的公司，无论是Anthropic还是OpenAI，他们想干的活。

所以你看他的应用，可以截图、截屏、照相、上传文件，还可以听到你的声音，现在还可以直接从IDE页面里把代码拎出来。他们希望说我都干了，你不用再去烦别人了。但是这里面有一些困境，就是不能直接操作电脑。原来Anthropic不是演示过直接操作电脑吗？我上一次出去参加活动，还有人问我说这太可怕了，他就直接操作电脑了。我说这个没有那么可怕。第一个，Anthropic演示的直接操作电脑的那个程序是一个实验室版本，他们也不敢把这种东西直接给用户去用。因为一旦给用户用了，咱不说他有恶意或者什么的，他弄坏了以后你咋给人修啊？这个是没法整的。

所有的公司里边的IT人员，最害怕的就是：“哎呀，我的电脑不行了，我有一个程序找不到了，哪个东西起不来了。”你要到现场去部署，现场去看当时的环境是什么样，可麻烦了这个过程。这是不允许Claude直接操作电脑的。现在用户能够用到的还是Claude从电脑上读东西，操作的过程还要你自己拷贝粘贴，都是如此的。ChatGPT也是这么干，所以它不能操作电脑。

那么用户体验，到底什么是用户体验？或者这种大模型应用的用户体验到底是什么样的？这里头其实有两个关键点。第一个关键点叫做找到合适的内容，第二个关键点是在可预期的范围内进行操作。

咱们先说第一个，找到适当的内容。那么什么叫找到适当的内容？就是我们要解决一个问题，你需要解决问题所需的所有内容。就像刚才我们说，我们要改程序，你要改程序的话，你需要在Workspace里，这个工作空间里边的所有程序、所有代码，然后你才能够去改这个程序。甚至你还需要什么？就是很多的环境信息。你说：“我这个电脑是Oracle云上面的一个乌斑图的主机，还是一个Oracle OS的主机，还是一个什么样的主机？我这个主机是什么样的CPU？什么样的内存？”你说：“我是arm的CPU，还是Intel的CPU？”你都要告诉这个大模型，否则的话，它给你的很多建议就会是错的，所以你需要全部的信息。

第二个呢，还有一个问题是什么？你不能被其他没用的信息干扰。什么叫被没用的信息干扰？这跟大家讲一个小故事：以前的杀毒程序在这个硬盘里杀病毒的时候，最怕的是什么，知道吗？最怕的是别的杀毒程序。为什么？因为杀毒程序干活的方式是拿病毒库去比较。我读了这段代码了，谁到我病毒库里比较一下是不是病毒。但是他一旦遇到了别的杀毒程序，在硬盘里安装着这个杀毒程序，里头也有一个病毒库，那你拿出来一比较，哎呦，跟我这里一样，接着往下比还一样。到最后几个字节可能不一样了，这个不是一个完整的病毒，不用管它。

再到下一个，哎，又一样。因为人家那病毒库里头所有病毒都有一遍，他就到人那去检索，说这个好好厉害。你看你这个病毒库里边所有的毒都有，这就是被无用信息所干扰了。我们硬盘里也是这样，各种各样的信息是非常多的。当你这个大模型需要去给我回答问题的时候，你不能把我硬盘里所有的内容都找出来，然后来给我回答。有些是我希望你看到的，有些是我不希望的，或者有些是我不希望你这一次拿去参考的，这个一定要搞清楚。

而且还有一点，什么叫不能让用户害怕，这个是很关键的。如果一个用户告诉他说，现在大模型来了，我要把你硬盘里头所有的内容都搜索一遍，我来给你解决问题，用户说那算了，咱别费劲了。我这个里头还有一些什么学习强国呀，或者这种目录里头放的文件，是我不希望你拿来解读它，可能是一些宝藏、小电影什么的。他还是要让用户知道，你这个大模型是在他允许许可的范围内在工作，不能吓着他。

这个是找到适当的内容。下一个呢，在可预期的范围内操作。什么意思？第一个先要保证做对，这个其实很难。为什么呢？现在给出来的答案，甭管是GitHub Copilot还是ChatGPT，还是Claude，或者它的Cursor这样的产品，它给出来的答案基本上很难一次正确。原因也很简单，就是他们得到的信息不够完整，环境信息不完整，其他的代码没有研究。

就算你告诉他说，你根据我所有代码去做处理，其实他也没有办法真的这么干，因为大模型是有上下文窗口的。你不可能说我把一个程序的所有代码都塞进去，这个是非常非常费劲的。就算他的上下文窗口足够大，你还有大量的网络传输的开销，这个也是很麻烦的。

所以现在的这些大模型处理这种workspace的方式是什么呢？就是做嵌入。他把你所有的代码拿去做这个embedding的处理，做完了以后再根据你的命令，在embedding之后的代码里头找到相关的内容，然后再去回答他们。现在只能这么干，所以他们给出的答案。

其实，通常都是错误的。你拿到了以后，还要人工判断，然后再去调整，才有可能把它做对。这个第一个要做对，这事很难。第二个，什么？你还是不能让用户害怕。一上来说，我们执行一个命令叫“RM -RF *”，那这个什么意思？就是把硬盘上所有东西都删光。执行命令这件事，有很多是比较吓人的。所以，为什么现在 ChatGPT 和 Claude 都不敢直接去执行命令，就是这样。他怕吓着用户。而且，如果真让他执行了，万一出错了以后，他又没有补救措施，这个也是一个很大的开销。

为什么呢？就是你要看正规的工程师，或者叫网络工程师，他们的操作手册都是什么？你做任何的升级，做任何操作之前要备份。备份完了以后才能做操作，万一做错了以后还能恢复。但是这个操作的开销就非常大了。所以，现在他们这两个应用都不敢直接下手。

那么，这算不算是一种纯视觉方案？咱们想的稍微远一点，什么叫纯视觉方案？就是特斯拉在推自动驾驶的时候，就推这种纯视觉方案。别人还在研究什么毫米波雷达、激光雷达的时候，马斯克说不，我就要纯视觉方案，我不跟你费劲了。那么，什么时候上纯视觉方案呢？就是要去对抗各种雷达，对抗车路协同系统。雷达还算是一个相对来说比较简单的玩法，车上加毫米波，加这个激光雷达，这还算简单一些。车路协同是什么？就是在路上加各种传感器，加各种各样的处理终端，加各种标记，让你的车在这样的智能公路上可以畅通无阻。

但是，这条路看来现在应该不是主流方向。就算是国内的国产新势力们，也没有向车路协同的方式走。大家还都是惦记说，我怎么在车上把这事搞定就完事了。那么，这个事情跟咱们今天讲的 ChatGPT MacOS 上的这个客户端到底有什么关系呢？我们来类比一下，现在的 ChatGPT 和 Claude 这种桌面客户端，干的活是什么？就是给桌面应用增加眼睛、耳朵、嘴和手脚。什么意思呢？原来这个东西叫聊天工具，但现在我们希望这个聊天工具自己可以看到你电脑上的屏幕。

它可以截屏，可以看到你的代码，可以听到你说话，也可以对你说话，甚至可以做一定的操作。那么在这个过程中，如果是走纯视觉方案，实际上就是ChatGPT和Claude现在用的这个方案。什么意思呢？就是看到用户能够看到的部分，用户看不到的部分就算了。然后呢，通过摄像头截屏以及与IDE结合，不需要做其他的改造了，我们只需要做最简单的一个改造，就可以使用了。甚至只是说我给你一个授权，你就可以使用了，也不需要跟操作系统的厂商进行深度的整合。你要做这种很复杂的底层操作，你一定要操作系统厂商给你授权才可以，否则他是不能去做的。

最终是要像人一样工作。什么意思呢？大家想，马斯克为什么推纯视觉？两个原因。第一个，你跟各个国家的公路系统去打交道，说你给我在公路上加一标签吧，或者加一牌子吧，或者加一个什么传感器吧，这个事就没法整。你万一走到没有传感器、没有经过改造的公路上，你智能驾驶系统是不是就没有了？这是一个原因。说我们不愿意跟你打交道，我在车上自己都解决完就完了。

第二个原因是什么呢？他希望这个车像人一样工作，因为你的大模型还是在不断地迭代、不断地升级的。那么到底向哪个方向升级呢？比如说我升级了带有车路协同系统的、带有激光雷达和豪美涡雷达的这样的大模型，那这个到底对不对？其实很难去衡量。但是说，哎，我就向人的方向去转变。人是怎么开车的？我怎么开车？人反正也没有毫米波雷达，也没有激光雷达，也没有什么车路协同。我们走到哪，这路甭管认不认识，我都可以开走。那么我们就以此为基准进行训练就完了。这是纯视觉系统的一个核心底层逻辑，就是我们以人为标准，向这个方向不断前进。

那么这是纯视觉方案。如果是车路协同方案是什么样的呢？就是Github Copilot走的这个方案，还有各种操作系统，像什么AIPC、AI手机，新带Copilot的Windows 11。

带有这个 Apple Intelligence 的 MacOS 和 iPhone 16，以及咱们国内号称带大模型的各种安卓手机，这就是标准的车路协同系统。在这个过程中，那你就需要对基础设施进行改造。反正这个微软没事，他说：“我是做操作系统的，我就在操作系统上改呗。”苹果说：“那我也在操作系统上改。”安卓这帮手机，甭管是小米还是华为，说：“我们也上操作系统 IC，直接底层修改，这样用户体验才最好。”它就变成这样的方式了。

在这块，操作系统厂商跟 IDEE 的这些厂商有一些天然的优势。你那些做大模型的厂商，你就过不来了，因为你搞不懂这个操作系统到底是怎么运作的。就算你能搞懂了，我不给你授权，你越过我的授权也是病毒。他是这样来工作的。

那么，我们在电脑上是不是需要这种纯视觉方案？这个路是不是对的？你说马斯克在做 FSD 的时候，做纯视觉方案，大家都觉得这条路是对的。那么在电脑上，我们是不是也该这么干？除了环境方的配合度之外，模型发展方向才是最重要的考核。自动驾驶这件事，其实相对来说还比较简单，纯视觉方案是可以搞得定的。人就向这个方向走就行了，你只需要让自动驾驶的汽车达到驾驶员的高度就可以了。我不需要达到 F1 方程式赛车，也不需要达到修车老师傅的程度，你只要能够达到一个正常驾驶员的程度就 OK 了。

所以，自动驾驶可以走纯视觉方案，但在电脑上这事不行，为什么？因为我们需要专家模式，我们需要解决很多我们自己解决不了的问题。这个跟刚才我们讲的自动驾驶是不同的。自动驾驶是，你只要模型变成普通驾驶员就够了，而我们去操作电脑是需要电脑上辅助，我们的专家模型能够达到比我们更高水平。那你如果是这样的话，去做纯视觉就不合适了。

现在摆在 OpenAI 和 Anthropic 面前的困境是什么呢？他们需要克服什么？就是操作系统厂商不愿意配合他们。你说：“我希望有更多的功能给用户用起来，我明明可以做更多的事情，可以做得更好。”

但是，你没有操作系统厂商的配合，就做不了。用户量上去了，但是用户也没法使用全部的功能。大家还是在跟你聊天，那用户的付费意愿就低。他们这两家公司最后能够实现盈利的可能性，就基本上等于零。他现在是遇到这样的问题，原来还想着说：“哎呀，微软你就向OpenAI老老实实地交授权费就完了呗，我就让你去用去了。”结果，GitHub Copilot现在不仅能够用OpenAI的GPT-4，还是能够用Anthropic的Claude，人家还可以用谷歌的Gemini。

这个OpenAI说那不行，你们不在一棵树上吊死，我也不能在一棵树上吊死，咱们双向奔赴了。你们这个不忠诚，我们也不忠诚，搞成这样的一个事情。那么，大模型厂商还在解决用户需求的路上继续前进。甭管最后他的商业问题是不是能够解决，是不是能够挣到钱，这个事我们不管他。但是，如果你没有办法把用户的需求解决掉，这条路注定是条死路。

现在呢，就是两条路。刚才咱们讲过了，一个是车路协调的路，一个是纯视觉的路。纯视觉路实际上就是我关起门来自己把事搞定了，你们不用管我，我也不用配合我，我自己能搞定。车路协同的方式就是我从底层把基础设施改掉。现在车路协同的方式就是AIPC、AIPHONE，这条路是车路协同的方式。

纯视觉方式，现在甭管是OpenAI的ChatGPT，还是Anthropic的Claude，都在尝试走这条独立的路线。我不需要你跟我配合，我自己搞定。我就看到用户能看到的东西，然后我在用户可眼见的范围内去解决问题。用户看不着东西，我也看不着。至于哪条路能够走通，咱们拭目以待。

好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。