大一也是一年级，研一、博一也是一年级。在小猿口算上，大学生进去欺负小学生了，这到底是什么情况？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢，咱们这期节目是观众点播。有一位观众在我们Discord的群里头为我提出了一个问题，问我是否要讲一讲小猿口算到底是什么情况。

当时我说我不太了解，我去了解一下。结果进去一看，不得了了！很多的大学生进去虐小学生去了。

小猿口算是一个什么样的应用呢？它其实是猿题库出的一个应用。猿题库最早的功能是拍照片找答案，比如说现在老师出了一道题，我只要拿手机把它拍下来，就可以得到解题答案。这不是后来靠GPT去算的，他们有一个巨大的题库，你拍完照后，直接就能把解题步骤解出来。甚至在高考的时候，也会有人拍高考题让它去解题。当然，所有在高考期间拍高考题要求答案的，都会快速被猿题库报告给国家教委而被抓住，所以千万不要干这个傻事。

后来，猿题库觉得光靠这个挣的钱不够，他们能给小孩推一些什么广告，能给小孩卖些什么东西，于是就开始做猿辅导，还是要挣家长的钱。家长要给小孩报辅导班。这个公司最近就出了一个新的应用，叫做小猿口算。实际上在里面教一些数学的东西。

这个小猿口算是什么呢？就是它出一道题，你说这个数比内裤大还是小，或者是20以内的加减法，反正是一些相对简单的口算题。然后呢，设计了一些游戏性的玩法，大家可以在里面打打擂台，相互PK一下。结果一发不可收拾，很多的小孩在里面说：“我们进去算题，胜利几次后，家长就允许我们打游戏了。”结果他们进去一看，好，一晚上一次都没赢过，玩了一个小时，完全被虐，这就彻底崩溃了。

后来，大家问到底什么情况，结果发现里面的用户名就是什么“大一也是一年级”、“研一也是一年级”、“博一也是一年级”，这些人进去虐他们了。小孩们当场崩溃大哭，喊着：“我还想打会儿游戏，怎么就这样？”家长们也说……

你看看别人家孩子，这个“别人家”这个已经不是孩子了啊，已经稍微有点过保质期的这种孩子在里边去玩耍。而且呢，现在事情已经愈演愈烈了啊，到什么样的程度呢？大家要知道，在很多的这正儿八经的游戏竞技里头，特别是手游的这种竞技里头，打的成绩比较高的那些人，都是用什么手机打的，你们知道吗？这可能有些人说，是用iPhone打的呀，还是用那种专门的游戏手机打的，还是用什么电竞手机打的啊？都不对啊。在这种竞技类游戏比赛里头，分数最高的人都是用模拟器打的，在电脑上用鼠标打。

所以小猿口算这样的一个类似于游戏的作品，也就到了模拟器里边。到了模拟器里边以后，那就由不得你了啊，后边就可以写程序就可以去破解了。因为模拟器本来就是程序员去调程序用的东西，排到第一名的就全都是清华大学计算机系的人了。不是说清华大学计算机系的人的口算能力就比所有人都强啊，他们是写程序把这东西破解掉了。一上来先是看到题以后OCR识别，然后直接计算答案，就生写。他可以在一秒钟之内刷几十道题出来啊。

后来呢，他们这些人说算了，再算题也太费劲了，咱们直接截留网络通讯信号就完了。我只要看到题就直接判对就行了，我不需要再去解这个题了。这个现在已经都可以实现了啊，甚至还有人跑去直播说：“你看，我又虐哭了3个小朋友，我又虐哭了5个小朋友。”还有些人直播打赏，这个也很开心，就跟游戏直播一样啊，就是这样的一个事情。

那么大人为什么总喜欢欺负小孩呢？大家有没有想过这个问题？咱们经常讲一个事情叫降维打击。这个话呢，其实是来自于《三体》。在这本小说里面，总是讲说我们四维打三维，三维打二维。如果我比你高一个维度，我去进行战争，那你是完全没有任何反抗余地的。中国人呢，其实一直都在被别人降维打击，特别是近现代。我们用着大刀长矛去面对洋枪洋炮的时候，实际上就是一种降维打击。现在呢，我们看看，是不是可以降维打击一下别人，降维打击呢，就是坦克打骑兵的那种快乐啊。

无条件、无法反抗的那种胜利，中国人其实一直如此啊。我们不追求与别人平起平坐，要么我给你跪着，要么你给我跪着。所以我们一直在研究这件事情。那么大学生呢，其实也有被小孩烦坏了的时候，特别是在王者荣耀里头。因为小学生呢，情绪很不稳定，技术很菜，而且完全没有团队意识的一帮人。直到小学生可以上线打游戏的时候，大学生就不玩了。现在终于有一次可以上去虐小学生的机会了，他们肯定是不会放弃的。而且现在小学生也在呼吁说：“你们有防未成年人沉迷系统，咱是不是做个防成年人沉迷系统啊？”求求各位开发组的哥哥姐姐们，给做一套吧。

其实呢，我们做游戏也好，做很多的这种社交产品也好，使用的有一个很主要的策略，叫分层治理。这里头跟大家讲一个故事吧。在美国曾经有一个非常有名的交友软件，实际上是这种严肃交友，真的是要找男朋友、女朋友，结婚对象的这种软件，是由一个犹太人去开发的。有一次他去分享经验，问他怎么能够让这个软件上的人找到男朋友、女朋友去结婚呢？他说很简单啊，我们就是要给80分的男生看85分的女生。你不能给他看90分的，给90分的他就失去信心了；或者他开始追求了以后，这个90分的女生也会觉得自己用户体验下降了，什么神头鬼脸的人就来追求我呀。所以呢，你再好的，不要让他看到，一定要把它分层分开，这样就可以提高成功率。大家还都很幸福，一看：“哎，这个人好像还可以啊，赏心悦目。”然后呢，我们也配得上，你不会说来了一个人，就自惭形秽了。这就是一个很典型的分层治理的案例。

另外一个典型分层治理的案例呢，是TikTok。大家要知道，TikTok最早期是叫musically，实际上是给未成年人使用的。最早期musically的用户大概是12-18岁之间，还是14-18岁之间，其实基本上是未成年人在用这个东西。那后来呢，这些未成年人一方面是容易受到伤害，另外一方面呢……

就是他们各种广告变现啊，各种购买力其实都有问题。他没有信用卡，而且你给他展示广告的时候，各种成年人的广告你不能给他看。所以到后来，musically之所以改名叫TikTok的最主要原因，就是为了发展成年人用户。因为music的这个名字太低龄化了啊，而且这个已经在未成年人和成年人之间形成了心理上的刻板印象，印象musically就一定是一个未成年人软件，成年人不玩了。所以他们就一定要改这个名字。

所以今天的TikTok就是为这事来的。改完名字以后呢，他把未成年人都删掉了吗？也没有啊，这些用户还在。他还在等着这些人慢慢的长大，长成成年人。那么怎么来管理这些用户呢？就是分层管理啊。未成年人，你尽量要少看到成年人的信息；成年人呢，你要少看到未成年人的信息。然后成年人跟未成年人之间的这种沟通关注，还有这种私信，要尽量的给他封堵开，这样其实也是很好的保护未成年人的一个方法。

社会呢，其实本来就是分层的。咱们经常讲一句话叫“不患寡而患不均”。你分的钱多，我分的钱少；你家有钱，我家没钱。这个事呢，本身不是什么大问题。但是呢，一旦让人发现说：“哎呀，这个人这么有钱！”像咱们经常讲这个大明星，好像生活也很轻松，很娱乐也很愉快，怎么就能挣这么多钱呢？大家会觉得心里不平衡。这个就是因为我们看到了社会分配的一些个例吧。

那么怎么能够让大家都快乐起来呢？很简单，就是隔开。你也别看着人家挣多少钱，你也别看人过什么生活。这件事呢，其实在海外是相对来说比较普遍或者比较正常的一个现象啊。很多西方国家就是这种分层社会，有钱人他们过的到底什么样的生活，普通人也不知道。他也不到普通人面前来晃悠，也不是说我一定要欺男霸女一下，或者欺压一下穷人。他过他自己的日子就完事了，普通人过也是过自己的日子，互相之间并不是那么了解对方到底过什么生活。

包括最穷苦的人，人家做的也很开心，甚至也没觉得说我就没有尊严了，来了一个有钱人。

我一定要这个点头哈腰，一定要跪下磕一个，也没有这事。大家各自过各自的，其实这种分层社会呢，是对双方的一个保护。为什么你底层人看不到上层人过什么样的生活？你也就不羡慕这件事。你觉得，哎，大家都差不多，也都过得挺好，我也不用再去努力了，我也不用再去内选了，我把自己日子过好就完事了。

对于上层人来说，他们看太多底层人的这种生活，他们的心态也会崩的。所以我说这就是对双方的一种心理保护。那么，下一个问题是什么呢？就是如何让人长久的快乐下去？咱们前面讲了，降维打击让人快乐。大人欺负小孩，坦克打骑兵让人快乐。但是呢，除了真的变态之外，否则的话这种快乐是很短期的。你可能玩一会就没意思了。就是大人跟小孩玩，你哪有那么多耐心一直玩下去？如果你真的愿意一直陪着小孩玩下去，可以去当幼儿园老师啊。这种人其实还是挺稀缺的，绝大部分大人还是希望跟大人一起玩耍。

这跟大家讲一个案例吧。我们有一次呢碰到一个拼词游戏。什么是拼词游戏？就是西方报纸上经常出来的一种，一个大的板面上横着竖着多少列，然后上头有一些字母是填好的，有些字母是空着的，让你把这个词拼出来。大家要知道，做得最好的，或者说用户量最大、最赚钱的拼字游戏，都是中国人做的，不是英国人，不是美国人，不是这种英语国家的人。拼的也是英语单词啊，不是说拼中文的那个成语。

这些游戏都是怎么做出来的？有一次我找了一个在这块做得最好的人，我就问他们，我说你们这游戏怎么做的呀？怎么能够让这个用户一直愿意玩下去呢？而且愿意玩完了以后还看广告，还在里头付钱，到底怎么干呢？他就问我说，那你觉得我们这个词都是谁挑选的？就是这个游戏难度是怎么设计的？你有没有想过这问题？我当时想啊，我说这个一定是很厉害啊，因为我自己英文不是特别好。我说那你们这个词是不是找一帮大学教授、一帮语言学家来设计？说给你按照一个什么样的方式去调整这个词，让人愿意一直玩下去？他说不是啊，说我们这个词呢……

都是找这个应届大学生，或者在校大学生挑选的。后来我说：“这怎么挑选，一定是有一些我不知道的秘密，你得告诉我。”人家说了，其实很简单。他们呢，计算所有词的词频，这个词出现的多就是词频高的，出现的少就是词频低的。他把所有的词按照词频的这个频率吧，分成难易，就是词频越高就是越简单的词，词频越低就是越难的词。

然后呢，他始终去测试玩家的英语能力。如果你这个答对了，说明这个词你认识，那你会去答下一个稍微难一点的词。如果你答不上来，说明你的能力基本上就在这了。他会反复地出类似这样的词去给你。后来我说：“为什么这么设计呢？”他说很简单：“你看啊，给你一个词让你去猜，如果这个词你一眼就认出来了，你会感觉乐趣吗？”我说：“不会啊，这个事没什么意思。”他说：“如果这个词你吭哧瘪肚把它猜出来，猜完了以后你依然不认识，那你会觉得有乐趣吗？”我说：“好像也没什么乐趣啊。而我也不可能说，因为填词游戏，我猜对了一次，我就把这单词背下来，要能干这事我早背单词去了啊，这个也不行啊，也没有乐趣。”

他说：“那你说什么时候这个词最有乐趣呢？就是你把这个词好不容易猜对了，啊，猜完了以后你恍然大悟，‘哦，这个词原来我认识啊。’在这个时候，人才会感到最愉悦。”所以他会反复地去测试，精准地找到每一个玩家的英语水平的这个分界线，然后呢，在这个线的上下给你找到相应的词，让你去填。他是这样去干这个活的。

这个填字游戏的启示，是不是跟刚才我们讲的犹太人开发的找对象软件那个启示非常像？就是在你的接受能力上下的一个区间里头，找到一些能够始终刺激起你继续玩下去欲望的这个难度，让你接着把这个事情做下去，这就可以让大家一直快乐下去。

为什么讲到社会分层之后，我们会讲找到快乐这个话题呢？因为我们要想下一个是猿题库呢，并没有接住这一波破天的富贵，突然成为热点事件以后，一定是有破天的富贵砸在头上了，有流量来了嘛。那么猿题库呢，出现了小猿口算这样的一个社会热点，我就赶快去问我儿子。

我儿子今年大一啊，大一也是一年级嘛。我说：“哎，有这么个东西可以去虐小学生了，你知道不知道？”我儿子说：“这当然知道了，但是猿题库已经把算法改了啊。”改成什么了呢？就是如果发现你的水平很高的话，就会直接给你大学生题目，你跟小学生隔离开，不让你再去虐小学生，不让你虐菜了。他很遗憾，说已经没有这种乐趣了。

那为什么说这样猿题库就没有掌握住这个机会呢？其实有一个困扰着整个游戏界和教育界的终极难题，大家始终都没有解决掉。而现在呢，解决这道难题的某一个契机，就摆在猿题库面前。但是呢，他通过修改算法，把这个契机又重新弃如敝履扔掉了。

这个问题是什么呢？就是如何寓教于乐，如何让人能够在玩游戏的过程中真正学到知识，或者如何让人在学知识的过程中能够始终保持旺盛的好奇心和一直愿意去玩下去的这种求胜心理，然后能够让人上瘾地去学习。这个事情其实一直困扰大家，所有游戏公司一旦讲到寓教于乐，那这游戏一定扑街；所有教育公司一旦讲到寓教于乐，那一定学不会。

现在突然这么多人冲进来说玩啊，那么看看如何能够让大家玩下去，能够玩好，能够开心，这个其实叫破天的富贵，但是猿题库并没有接住。

最后呢，咱们再讲一下关于口算。口算这件事啊，老外其实并没有那么重视这个，中国人非常重视口算，从小就算。那你说口算到底有没有好处呢？我相信这事还是要辩证地去看，肯定是有一定好处的。他呢，培养了中国人普遍的数感。

什么叫普遍的数感呢？就是他对所有的中国人进行训练，所有的中国人都会对数字有一个相对好的感觉。这种感觉其实是有效果的。数感好的人对于很多数学和逻辑的问题呢，会有一种莫名其妙的第六感。什么意思呢？就是我一看这个题，我觉得它等于0，我还没算呢，但我有这种感觉。你算完了以后呢，很大概率确实是等于，你就是冥冥中觉得它应该等于的那个数字，都会有这样的情况发生啊。而且特别是经历了大量口算训练的这些人，他的数感会很强烈。

培养了中国人在数学面前的自信心。我们算数吧，这事有什么难的？像我似的，看着这种律师给我的，比如一尺厚的合同，我经常跟律师讲的话是什么？合同不就是一道数学题吗？已知条件是什么，来去求解。它实际上就是一个方程，把所有条件都约束好了，最后得出一个结果，就是这份合同。

对于我们这种工程师来说，或者理工直男来说，每一件事情实际上都是在解方程。你去做各种的投融资，做各种的这种协议，做各种谈判，难道都不是解方程吗？就是这么回事。这个让中国人可能会更加自信一点。而且只要是说到最后轮到解方程的时候，那有什么可解不出来的？这不就算完了吗？这是好处。

坏处是什么呢？坏处就是大量的口算练习，扼杀了很多中国人对于数学的热情，觉得这个事好烦，好没意思。就像现在在这个小猿口算里头，被大学生反复虐来虐去的那些小学生一样，他们会觉得好无聊，这个也是会很痛苦的。我们会看到最顶尖的数学家里头，其实并不都是中国人，而且可能老外的比例还高一些。这是为什么呢？因为很多可能能够成为顶尖数学家的人，在很小的时候练口算，可能就觉得这事很烦，就直接逆反了。

他不像国外似的，最后去看哪些人对数学真的有兴趣，然后再给你进行专项的培养。而中国的话，就是甭管你未来是什么人，咱们先练口算。有些人可能练完了以后就有兴趣了，或者一些可能数学天赋没有那么高的人，觉得自己“哎，我也可以”，这个事他就去了。但是有一些本身数学天赋很高的人，可能反而逆反了，这是反面的一个作用。

最后，我们总结一下偶然出现的热点。本来应该是认真对待，特别是小猿口算这个事情。寓教于乐和在游戏中学习，一直是教育界和游戏界共同思考的一个问题。本来我们又得到了一次，有可能解决这个问题的契机吧，然后这就过去了，让我们当吃瓜群众一样，在这吃瓜讲故事了。最后，适当的口算训练还是有利于工程技术素养的建立的，这个事对于最终培养大数学家未必有利。

但是，培养工程师还是有利的。这就是今天的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢？周一，我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下，在AIGC时代，英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思，叫“go solo, get rich”。以前，大量的英语老师是在机构里面的，比如新东方，或者是其他的这种培训机构。现在，因为有打击嘛，这些人就都回家去自己办公了，solo了嘛。然后，当然那个演讲有一个半小时，今天咱们尽量简单讲一讲。

首先，英语老师是不是要失业了呢？大家要注意，AIGC上来以后，所有人都号称要失业：程序员要失业，化学家要失业，英语老师要失业，各种中介也要失业。所以，首先英语老师是不是要失业了？确实有一部分活AI可以干得很好。比如说，现在的AI工具，你让他说跟我练会儿口语啊，跟我去改一篇作文，给我出一些阅读，这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外，你可以用GPT4O跟他聊个天啊，问问各种问题啊，他都会很好地回答你啊。国内的话，用豆包啊，字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语，可以让他去给你做各种的作文的批改，做各种的阅读理解，都是可以的啊。甚至说，给我出题，都是没有任何问题的啊。在国内呢，情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面，已经展现出巨大的潜力，但是否意味着英语老师将完全被取代，这仍是一个值得探讨的问题。毕竟，教育不仅仅是知识的传授，还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动，这些都是目前的AI技术难以完全替代的。

包括像Kimi什么的也是可以去使用的啊，但是Kimi的语音的部分稍微差一点。豆包呢，语音的部分做的还是不错的。那你说都这样了，那英语老师还折腾什么劲呢？这个里头要注意，AI有些事情是擅长的，有些事情并不擅长。这我们举一个最典型的案例啊，AI不擅长的事情，你可以去问他这样一个问题啊，说爱丽丝有3个姐妹和5个兄弟，请问他的兄弟们有多少个姐妹？大部分的AI都是答不对这道题的。这个题其实很简单，爱丽丝是个女生，她有三个姐妹和五个兄弟，那实际上就是一共四个女孩，五个男孩嘛。那么她的兄弟们应该有四个姐妹。这就是一个稍微复杂一点的逻辑问题了，现在的AIGC搞不定这件事情，或者说有时候能搞定，有时候搞不定。所有复杂逻辑，AIGC是搞不定的，边界的判断也搞不定。什么意思呢？比如说我们现在告诉他说，你现在是大学英语老师，改改一篇四级的作文，或者说你要给我一篇四级的阅读理解。这个呢，一般情况下，他未必能执行的好。为什么？因为他搞不清楚到底边界在什么地方，哪些是属于四级，哪些属于六级，哪一些属于托福雅思的。有的他可以认准，那边托福雅思比较有名，他认准了四级六级啊，他可能也能够知道词汇量在什么地方。但是你说哎，我今天是一个什么什么小单位的，我们单位有一个英语考试，请你给我批改一下，按这个标准批改。

他改不出来你所有设计、教育和考试的事情，一定是有标准的。我按照幼儿园的方式给你来批改，行不行？按照中学生的方式来批改，行不行？他这个叫编辑啊，这个AIGC是自己搞不定的，需要老师去设定的。然后呢，一些特定的知识库啊，他也是没有的。你比如说去年考的什么题啊，以前的真题是什么样的，SAT的、ACT的真题什么样，这个里头他肯定是没有的。啊，就算有他也不能承认，这个也是AIGC的一个问题。还有一个问题是什么，就产生幻觉啊，就是胡说八道，这个也是AIGC解决不了的问题。所以，AIGC并不是什么都能干啊。

我们呢，经历一次次失业啊。我在95年上大学，毕业的时候，就已经告诉我说以后程序员要失业了。现在都2024年，我依然在时不常的班门弄斧一下，写点小程序。搜索引擎出来的时候，其实很多人说，哎呀，每个人都可以得到信息了。AI出来每一个人都可以去学习了。线上教育出来的时候，说所有人都可以成才了。但这件事其实是错的。随着工具越来越先进，能够使用这些工具处理相应事物的人，会变得越来越少。我们认为成才它是有标准的，你而是有这个位置啊，要有一个很高端的位置给你才叫成才。所以我们其实很悲观的发现，甭管是搜索引擎，是前头的互联网、移动互联网，包括我们的软件，对吧，还有后面的在线教育和AICC出来以后。

最上层的那些职位其实是会变少的。成才的比例啊，未必会上升啊。这其实是稍微有一点悲哀的事情。对于英语老师来说呢，我们也要去适应整个的潮流。这个潮流是什么？家长会进一步的焦虑。原来可能必须一个很大的班子才可以处理的事情，现在只要很少的人就可以处理掉了。那么，上升的岗位减少了，家长一定会更加焦虑。

后面英语老师还可以在AIGC里干很多不同的事情。是什么呢？第一，我们的效率提高了啊，就可以让更多的小孩可以来学习。至于说谁最后能学的出来，谁学不出来，那是另外一个问题。我们教了这么多的学生去学英语，大家都能达到英语母语吗？或者说都能考试考通过吗？这不可能的吧。但是，可以教更多的学生了。

另外一个是要注意啊，AIGC里边使用的语言是什么呢？自然语言吗？以前很多人说AIGC出来以后，程序员要失业了，因为以后不用程序语言了，都使用自然语言了。这个事跟英语老师有什么关系吗？有关系啊。AIGC其实使用的不是自然语言，不是说我用自然语言就可以编成了。这个东西，使用的是什么？它使用的叫英语，没有第二种语言。它叫英语，为什么呢？因为现在所有的大模型，包括国内的所有大模型，都是拿英文语料训练的。如果你发现你给他下了指令以后，他的反应不是那么敏锐，或者说不是那么忠实的执行里的命令，怎么办？把齿轮改成英文的。

对于英语老师来说，确实存在新的教学机会。你可以教授学生如何撰写有效的英文提示词，这不仅有助于提升写作技巧，还能在使用AIGC（人工智能生成内容）工具时，通过精心挑选的词汇和情感丰富的描述，引导模型生成更高质量的输出。比如，描述一个咖啡厅时，避免使用过于直白和简单的词汇，转而使用如“一个非常舒适的咖啡厅，温暖的阳光照进来，让每一个人都感到时间过得很缓慢”这样的表达，这样可以激发AIGC模型的创造力，生成更具有意境的画面。

此外，鉴于AIGC模型有时会给出不准确或不合理的结果，英语老师还可以教授学生如何批判性地评估这些模型的输出，分辨真伪，这是一项在人工智能时代愈发重要的技能。目前，一些学校已经开始将AI教育纳入课程，甚至将英语专业与人工智能结合，开设“人工智能英语”专业，这反映出人工智能时代对教育领域的影响，对英语老师而言，这既是挑战也是机遇。

因此，英语老师在新时代下面临的机遇包括：教授学生如何有效使用AIGC工具进行创意表达，以及培养学生的批判性思维，教会他们如何在海量的AI生成信息中辨别真伪。这些都是在人工智能时代下，英语教育可以探索的新方向。

那么，我们用AI到底能干什么呢？刚才我们讨论了，AI的目的不是让我们失业，而是让我们能够做更多的事情。那么，我们该如何利用AI呢？首先，获取流量。现在，很多英语老师都选择独立发展，自己在家办公。在这种情况下，大家如何得知你的存在呢？过去，你在机构里，他们会负责招生和广告，但现在，我们需要自己经营自媒体。在这个过程中，AIGC（AI生成内容）大显身手。无论是撰写各种文案，如小红书、博客、公众号文章，还是拍摄抖音短视频，AIGC都能出色完成。它可以为你生成文档、文案，甚至模仿别人的风格，这是它的拿手好戏。

获取流量之后，接下来要做的事情就是课程的标准跟踪。正如我之前提到的，针对小学、初中、高中不同阶段，课程有着各自的要求。如果你给AI一个标准提示，比如“请按照初中二年级的标准帮我修改作文”，虽然AI可能不清楚具体的标准细节，但你可以提供详细的指导范围，告诉它哪些要求必须遵守，哪些词汇可以使用，哪些词汇超出了范围，以及如何评判作文的质量。要做到这一点，前提是你需要将课程标准录入系统。比如说，你告诉AI“现在是初中二年级的英语课程”，它会从课程标准库中调取相关信息，从而确保修改的作文符合教学大纲的要求。

利用AI，我们不仅能够提高工作效率，还能确保教育内容的质量和一致性，让教学更加个性化和高效。

把相应的提示词拎出来，哎，然后呢，再通过这些提示词，对这个作文进行批改。他是可以去干这样的事情啊，但是，前提是我们要能够跟踪这些课程标准。再往后呢，就是内容准备。你说我现在要给人讲课了，讲什么样的课？讲什么样的内容？你说我十年讲一本书，讲一篇课文，讲十遍行不行？可以，但是我们要提高自己的水平吧，提高我们的吸引力嘛，让学生听着有意思嘛。那就要不断地加入新的内容进来。现在有些时事的内容，学生喜欢的内容，我们要把它加进来。那咋加呢？比如CNN，BBC有很多的这样的网站，它是有文章的呀，我们直接可以把它拉回来。但是说这些拉回来以后，他适合比如说初中二年级吗？还是适合哪一个标准吗？他应该是不适合的。那咋办呢？啊，扔给这个大模型啊，说请按照这样的一个标准，重新去给我梳理这篇内容。那我现在要用他们能够读懂的词汇，去把这个内容讲给他听，或者我希望在这个里边，去把某一些重点讲给他听。那么，这个是内容准备，这一块AIGC也可以做得非常好。

还有一点什么呢？就是作业的处理，改作文啊，刚才我们反复在讲改作文。你呢，可以告诉半坡形说，请按照一个什么样的标准，去把作文改掉。再告诉他什么呢？请给我写出批改的详细的意见和标准，为什么我要这样去批改，然后再给我写一篇新的范文出来。这个是AI可以完完全全搞定的，而且，

只要是你把前头的课程标准搞定了，它就可以快速的，可能啊，几分钟处理一篇，几分钟处理一篇就搞完了。这是为什么呢？因为大家要想，每一个人，如果他真的是想自己去学英语，不需要老师，他能学会，还有些人，你怎么教他也学不会。那英语老师要教的是哪些人呢？这个人不笨，你看着他学，你给他一些压力和动力，他就能提高。这是我们最喜欢的学生。那么在这个过程中，我们就需要付出大量的劳动去陪着他，陪着他一起阅读，陪着他一起写作，陪着他一起去改进。这才是真正英语老师作为人，不可被AI所替代的部分。这一块啊，AI可以帮我们去输出大量的修改意见，这块是我们可以去偷个懒的。但是呢，这些东西，我们可以真的去看着学生去做，看着学生去写。这一块是可以让学生也好，家长也好，能够体会到老师的辛劳的。这个懂的都懂。

再往后呢，就是克服和答疑。我们既然已经有了课程标准了啊，也有了一些标准的题库范文了，那么我们可以通过这样的方式呢，给学生去答疑。学生说：“哎，我这块不会写了，我那怎么样了？哎，我今又写了一篇作文，老师帮我看一下。”这些呢，我们现在都可以通过AIGC直接做。做不出来啊，要搭建叫AI agent，叫做智能代理。它呢就可以自动的去答疑，自动的去做一些客服，甚至最简单客服说：“是什么时候上课？我给你预约一节课吧。啊，或者是什么什么时间。”

关于作业的提交方式和评分标准，大漠型AI可以提供详细的解答。它不仅能够回答这些问题，还能记录下学生的信息，比如谁询问了什么问题，谁背诵了多少单词，谁完成了哪些练习，谁教授了何种类型的作文，以及作文的写作质量如何。它能够记住这一切。

现在的AI大模型已经非常先进，我们甚至可以将客服机器人部署在微信、Discord、Telegram以及像飞书这样的办公平台上。这样一来，用户就可以在这些平台上利用AI智能体来完成各种任务，接触面得到了极大的扩展。

然而，接下来的一步是什么呢？实际上，我们刚才已经提到了一点，那就是可以为学生建立个人知识库。每当学生写一篇作文，我们都会保存下来；无论是人工批改还是AI批改，每次的批改记录也会被保存。这些资料有什么用呢？它们能够让我们见证学生的发展和进步。

在计算机行业，我们是如何盈利的呢？我们的盈利模式被称为“提高用户迁移成本”。这可能听起来有些互联网黑话的味道，意思就是让用户搬家变得困难。既然搬家如此辛苦，用户就更倾向于继续使用我们的服务。如果我们能够保存学生以往的作文、题目以及我们给予的批改意见，当学生再次提交新作文时，我们就能根据过往记录给出更加个性化的反馈，这一切都记录在案，为学生的学习历程提供了连续性和深度。

这样的系统不仅提升了教育的个性化水平，还增加了用户对服务的粘性，因为学生的学习历程和进步都被系统细致地记录和分析，形成了独一无二的个人学习档案。

你看，上次你是犯过同样的错误。这一次啊，这个错误你又犯了。我们应该怎么去着重改进一下？或者，你可以告诉他说：“哎，你看你上一次犯的错误，这次没有犯啊，你已经有进步了。”而且，这一次呢，在我们上一次给你提醒说应该在哪块哪块加强的时候，你真的做出来了啊。真的在一块加强了。那么，这个学生和家长都会觉得：“哦，我真的是上升了。”他会非常有感觉。那么，在这样的情况下，你说，这个学生愿不愿意再换一个老师呢？他不愿意换一个老师。他是一个新的老师，以前你到底做过什么，以前到底犯过哪些问题，有了哪些提高，他都不知道。那么，这个是很好的，可以提高学生粘性的方式。或者，用我们教育行业的说法，叫提高复购率的方式。这些呢，都可以用大模型，用AI Agent，用本地知识库的方式解决掉。但是，具体怎么解决，我们今天在这里不讲啊。可能，会在会员频道里头，慢慢跟大家继续上课。

这呢，是AI可以给我们英语老师带来的一些新的工作方式。可以给我们提高效率，可以让我们获得流量，可以让我们去把标准化的工作固定下来，也可以让我们固定下来学生的知识库，让他所有的学习痕迹我们都可以记得住。现在呢，在AITC大模型和AI Agent这样的智能机器人的帮助下，都可以相对来说比较容易地实现。但是，每一个英语老师说：“哎呀，这个很麻烦啊，都要我自己弄起来，实在是太痛苦了。”

这个事情，怎么办啊？这个，其实呢，我们现在要讲到另外一个话题——就是会不会有新的分工合作方式诞生出来？因为大家都是 go solo 了嘛，都已经回去，一个一个人去做。但是，原来大机构做的很多事情呢，其实还是挺有效果的，包括是课程的整理、课件的制作、学员的组织啊，出去打广告，这件事情我们还是很喜欢的。现在啊，在 AIGC 时代里头，我们是不是可以重新做起来这个事情？因为现在呢，我们不再需要大型组织机构了，大型组织机构的价值下降了。每一个人、每一个小团队呢，都可以自己去做这个事情。而且，在做的过程中呢，他的试错成本下降了。原来需要像新东方这样的机构，因为他试错成本很高啊，你要去编一套教材，成本非常高。现在，AIG36 有大模型了，你可以输入提示资讯去，然后看看结果怎么样。这整个的效率都提升了，试错成本降低了，我们可以反复试一下。

那么，在这种情况下呢，我们就可以进行这种相对松耦合的配合。什么叫松耦合？就是原来我们是要进行紧密配合，才可以大家协同一起工作的——先签协议，规定接口，然后再做。现在不用啊，我们做的各种中间结果，都可以再重新扔给大模型，他可以认得出来，然后可以继续去使用。所以，未来是不是有可能会变成一些新的协作方式？有些人就不愿意去上课，说我就去做这个题库去了，我就去做课程标准去了。

咱们剩下的一些老师说：“哎，我实在懒得做课程标准了，我也实在懒得做题库了，我直接用别人的行不行？”那中间，可能也会有一些新的现金流的产生。大家付出劳动都是要有收效的吧。而且在这个过程中呢，大家都可以去商量说：“哎，你这个题库便宜些，那个题库贵一些，或者说哪个题库效果更好一些。”哎，我们是可以去让它运作起来的。大家有更广泛、更松散的选择，不像原来似的，你加入一个大机构，人家甭管做的好赖，你都得用它的。那么现在，大家就可以进行松散的协作了。而且就算是你做了题库没人用，你自己用吧，这个成本也不是很高。或者说你没有题库可用，我就升在里头去编一些东西出来，每一件事情我都每一次现去做，也不是做不出来啊。

所以呢，就是这种合作呢，变成可以做。做了以后效率会提升。但是呢，我不做，或者是我做完了以后东西没有卖掉，卖给其他人，没有被复用，也不是说这日子就过不下去了。这是新的分工协作方式。那么最后呢，AI也会带来新的机遇啊。刚才我们讲了AI时代，英语就是标准的语言啊。而且在英语的使用中，还要求使用优美的、带有感情的英语。一个很有趣的事情，在跟大模型沟通的过程中，所有人都变客气了。为什么呢？就是当我们隔着一个黑板，跟后面的人去沟通交流的时候，我们不知道后面人是谁，这个呢，其实有一点像三体里边黑暗森林法则，我们必须要告诉对面。

那个我不认识的人啊，他也不认识我。我是个好人，一定要去想这件事情。所以，大家现在对啊，这个大模型说话都比较客气啊。而且，也尽量的会去用一些更好一点的语言，去跟大模型去沟通。啊，现在的人类语言，其实已经在被大模型所影响了。就是你跟任何人说话，说时间长了以后，你口音都会发生变化。那么，在这个过程中，其实我们需要更多的英语老师去教说，应该如何的去跟大漠青沟通，跟大漠青打交道。甚至呢，有一门新的学科叫提示词工程，英语提示词工程，没准会变成一门新的课程。也许，大家可以思考一下，能够做一点什么其他的事情。这就是我们今天讲的内容，所有相关的案例演示，我就不在这里给大家演示了。那个，我尽量到付费频道里去给大家演示。那个有专门的成系列的AI课程。这就是今天我们讲的，英语老师在AIGC时代应该如何使用这些工具。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco的讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友参加我们的付费频道，特别是对相关的课程感兴趣的朋友。可以参加我们的付费频道，再见。