刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。

所以它崩了，崩到了多少呢？近期股价大概持续下跌了30%左右，等于1/3的市值不见了。市值现在已经不到AMD的一半了，跟英伟达比，更是一点边都不沾了。

那么也要裁员。美国公司只要是市值不及预期，裁员是必然的。他现在准备裁员15%。对于一个有十几万员工的公司来说，裁员15%是一个很大的动作。在全世界，会有一万多人失去工作。但是，现在英特尔本部并不愿意透露说：“我具体要在哪个国家裁多少人。”英特尔在中国，可能几千人的还是有的。到底要裁掉多少，现在不确定。

那么每次泡沫呢都会有股市的震荡啊，大家注意。泡沫的时候，绝对不是说咔嚓一下就下去了，他一定是上下要震荡一下。在震荡的过程中，有一些公司顶不住压力，就会成为第一根稻草，直接咔嚓下去。英特尔的现在就是没有顶住压力，英特尔的下跌把整个美国的科技股，包括AI的各个股票一起都给拉下来了。其实他跟AI的关系没有那么大，而且他的下跌有很大的原因是因为AI，这波船他没敢上，对吧？但是不管这么多，你下来了，大家就都不行了。

因为互联网泡沫之后，其实很多的老牌企业就挂掉了。有一些没有挂掉，但也就泯然众生了。互联网企业在互联网泡沫之后，才算是真正的腾飞起来。现在我们看到，大量的互联网企业和老牌IT企业还在美股上很努力的折腾。但是大家知道，互联网泡沫破灭的时候，最后谁挂了？就是一堆传统的电信企业挂了。我们现在看到的谷歌呀，看到的很多的新公司，其实都是互联网泡沫之后起来的。

但是现在很多人都觉得，你看还有这么多互联网公司在这，谷歌也在呢，Facebook也在呢，苹果也在呢。但是AI泡沫如果有的话，震荡了以后，这些老牌企业可能就不见了。现在第一个有可能不见的呢，就是英特尔啊。那么他这一把跌下去以后，再想起来，难度就非常非常高了。泡沫淘汰的通常是没有跟上潮流的老企业，当然也有很多弄潮儿，跑得太快掉水里的也有一堆。

英特尔最近负面消息不断，第一个比较重大的负面消息，或者最近发酵比较厉害的就是AIPC这一块。APU虽然出货量上升，但在整个财报里面真正说盈利或者真正收入上升的就是传统的PC CPU。这本来是一个好事，但是高通的骁龙X Elite这样的芯片出来，大家就真怕了。为什么呢？因为原来虽然AMD也跟他竞争，但AMD还是X86。英特尔作为X86规则的制定者，虽然他制定了规则以后有一定的压力，有人跟他竞争，但他随时可以说我改改规则，或者我把规则往前推一推。AMD只能在后头跟着，不能说“我把X86的规则改了，大家跟着我走吧”，不会有人理他的。

但是ARM PC来了以后，这就算是把祖坟刨了，以后的规则就不是英特尔制定的了。对于英特尔的压力一定是非常大的。很多人原来还会质疑说ARM PC到底行不行，在苹果出M1、M2、M3，一直出到M4的今天，大家相信了，ARM PC其实是没有任何问题的。算力更高、更省电、更少的发热，还可以去做很多的重应用，包括渲染、游戏、AI，都可以。所以为什么要使用英特尔呢？X86的架构是不是已经可以丢进历史的垃圾堆了呢？这对英特尔真的是断后路的一招。

这是第一个负面。第二个负面就是AI跟数据中心的业务在下滑，这对于现在任何一个上市公司来说都是不可承受之重。微软跟谷歌，这已经算是AI行业的弄潮儿了，但是AI给他们带来的收入不及预期，都会承压，他们的整个财报都会显得没有那么好看。你说，哎。

我整个的财报都是超出预期的，我整个的财报都是盈利的，而且还挣得挺多。但是我们现在不看这个，我们就看AI带来的收入够不够啊。热火烹饪的数据中心业务，现在英伟达就是靠这玩意起来的。英伟达短暂的成为全球第一市值公司，就是依靠数据中心业务。现在AMD也在靠数据中心业务在起飞，戴尔、超威等等都在靠数据中心业务起飞。

英特尔本来应该是在数据中心业务上努力的要咬下一块了，但是他的财报上，数据中心业务比去年同期还下跌了。这件事情是大家不可忍受的，说明你真的没有买到船票，真的没有挤上船。现在呢，英特尔花掉的钱比想象的多，但是赚到的钱呢，比想象的少，而且赚钱的地方也没赚对。你应该是在数据中心上赚钱，结果你卖了一堆PC芯片出去。

那么下个季度还预期更差，这对于英特尔来说一定是雪上加霜的，没什么好说的。除了前面我们讲的财报相关的信息之外，现在英特尔还遇到了一个很严重的问题，就是CPU故障。而CPU故障的事情呢，其实不是从今天开始的，从去年大家就开始报说英特尔的CPU是有问题，13代、14代的桌面处理器会导致蓝屏，会出事儿。它受影响的是13900K、13900KS、14700K、14900K、14900KS。

看到这个报导以后，我赶快查了一下，我们家的两台英特尔电脑都没事啊，都不是这种型号的，因为这都是桌面CPU，主要是做台式机的。而且呢，一般带K和KS的这个标的CPU。

都是要去超频的。就这些CPU在长时间运行或者高压力运行以后，半年左右，三个月到半年以后就会出现蓝屏，就会出现问题。我们家两台笔记本都不是用的这种CPU。什么样的笔记本会用这种13900K或者14900K呢？游戏本。就是你真的去买什么华硕ROG枪神啊，什么这种本，他有可能里头会有14900K。像我们买这种叫多功能本或超薄游戏本，这种都不是这东西。

这一次的故障其实是非常非常致命的，为什么呢？没法检测。对于我们程序员来说，有个bug我可以快速的把它找出来，给它改掉，这个是相对来说不是大问题。但这种是没法检测，你出厂的时候都是没问题，经过各种测试也没有任何问题。他要跑个三个月到半年才会挂，这对于整个的英特尔CPU来说非常非常麻烦。而且有游戏开发商在测试的时候发现故障率是100%。为什么游戏开发商会发现这种问题？第一个，他们会去买这种13900K、14900K或者KS这样的芯片，不是一般人买这个东西。买这种芯片的人其实比较少。第二个就是，游戏开发商一定会把所有的性能都刨板，只有在这种情况下，才会发生有故障的问题。

而且，他们特别逗，说这故障是哪来的呢？故障是英伟达的驱动造成的。最后发现，每一次崩溃都是英伟达驱动里的一个文件崩了。但是后来发现出问题的并不是英伟达的显卡，而是英伟达在英特尔的CPU上跑这个驱动的时候，因为消耗了太多的CPU的算力。

然后导致它崩菜了。一开始，英特尔肯定不能承认这件事，他先把锅甩给了主板厂商，因为主板厂商会去想办法，用更高的电压、用更高的频率，让整个CPU的性能可以发挥到极致。开始，英特尔说了：“你们主板厂商没有好好看我给你们的说明书，没有好好看文档，你给了这个CPU太高的电压，导致了CPU受损。而且，一旦受损以后是不可修复的，这个事儿是没有任何办法的。”主板厂商也没有什么办法，英特尔是老大，他具有绝对的话语权。主板厂商就是降压、降频，把这个CPU的电压下降，把这个频率下降。降下来以后，这些CPU确实是没有问题了，但是呢，降低了10%的性能，就是加价不加量。某花了更多的钱买了新的CPU以后，你给我退到上一代CPU的性能去了，大家亏死了。

也有一些游戏博主做了一些测试，猜测了一些原因，可能是高温了以后，他的一些氧原子进行了一些迁移，导致了一些不应该被氧化的地方被氧化了。但是具体是什么样，他们也是拿显微镜去看，做了一个这样的猜测。当某一些组件被氧化了以后，阻抗会升高，因为阻抗一升高的话，就会过度发热。电阻上升了一定热量会更高，然后就会造成死机。但是这件事呢，英特尔自己并没有承认。英特尔到现在为止依然在坚持说：“我的CPU是没有问题的，只是主板厂商可能在某一些调校上有问题。”本月，英特尔准备推出新的微代码修复这个bug，但是呢，现在微代码还没出来，我们还要再等，而就算出来了……

应该采用的方式跟主板厂商是一样的。他们所谓的微代码，就是给你一段程序，然后把这个程序写到你的主板的 BIOS 里边去。写进去以后呢，就还是限制它的频率，限制电压，限制输出功率，也只能干这件事。对于一个出厂无法检测，迟后发生 100% 故障，还没法修复的这样的一个 bug，你连续召回都没办法。有时候汽车出了问题，我还可以召回；你 CPU 出这问题，你说你咋召回？很多的召回你还需要去找，比如笔记本厂商啊，或者是电脑主机的厂商，让他们去配合你召回。那么他们召回的时候，这钱谁出啊？

所以现在英特尔只能是说，脸不要了，我就是死鸭子嘴硬，一直坚持到底。我的 CPU 就是没毛病，我就让它慢点了，你们自己去看。现在普遍认知的原因是芯片架构守旧，英特尔自己的制程工艺已经达到了所能够支撑的极限了，挤牙膏也挤不出来了，只能是往上堆料。所以现在每一次升级的英特尔 CPU，就是在原来的工艺上，晶体管更多的堆上去。

那么在这样的情况下，你底子本身不够扎实，就会有灾难性的事情发生。现在对英特尔来说，就是很灾难的。其实真正愿意买这种高端 CPU 的人，并不是那么多。英特尔主要卖的其实是更便宜一些的 CPU。其实主机厂商也不是说，我一定要买这么高的 CPU 去卖掉，因为这种 CPU 其实并不好卖，而且搭载这种 CPU 的电脑出货量也没有那么高。但是购买这样高端 CPU 的人，通常是行业意见领袖，这些人被坑了一次以后在整个行业里边的口碑就崩了。这是英特尔现在遇到的各种各样的问题。那么，大公司通常是怎么死掉的呢？咱不去研究说，唉，这里头有没有腐败啊，有没有什么人字里头打自己的小九九啊，有什么阴谋诡计啊，什么这些阴谋论咱们都不看。咱们看一下，英特尔是一个相对健康的大企业，他们这种公司怎么死。

第一个就是用老眼光看待新问题。这是很多的大企业，特别是成功大企业，自己有一定的这种自信心，认为“老子就是天下第一”。一旦成了这样的企业，他们非常喜欢用老眼光看待新问题，就会错过各种各样的新生事物。比如说，他们错过了移动。当时移动互联网起来的时候，英特尔一开始没做这个移动CPU。等乔布斯准备做iPhone的时候，找英特尔说：“你给我定制个CPU。”英特尔说：“这你能卖几个呀，没什么意思，不给你做，要么就再贵点，不能那么便宜。”所以，英特尔就没赶上这一波。

2007年发布iPhone的时候，里边就已经开始是ARM CPU了。然后安卓在2008年开始做G1、G2什么的，这个时候都是ARM CPU。等到英特尔缓过神来了，大概已经是到2010年了，才意识到：“那不行啊，咱得赶快追。”发现手机卖了这么多，卖的比PC多多了。所有做芯片的人其实都是一个思路，就是你到底能承诺多少销量。只要承诺的多，我就可以给你卖的便宜。甭管是光刻机，还是什么乱七八糟的光刻胶，它的核心不还是沙子吗？芯片的底层原料，你就认为它是沙子就可以了。

所以，真正的贵的是什么？是设计、测试这些东西贵，而你只要CPU能够做到足够大的量，以后它就可以把这些成本摊销掉。原来英特尔说你卖不了几个，你必须要给我承担比较高的这个成本啊。现在一看，卖这么多了，说那我魅力差也得搞。

我记得在2010年的时候，我们还见过英特尔CPU的手机。当时联想还做了几款。这个手机给我们的感受是什么呢？就是你用一会儿以后啊，必须放桌上。为什么呢？烫得拿不住。然后在桌上再玩一会儿呢，它可以把桌子上的漆给你烫糊了。就是这样的一个状态。

最终呢，大概是在二零一几年份，他们大概做了两三款，最终放弃了。现在英特尔的CEO叫基辛格，还尝试过收购ARM。就在英伟达想去收ARM的时候，英特尔说我也想收啊，但最后呢，不了了之了。这是英特尔错过的第一个。

第二个错过的是什么呢？错过了GPU。他们一直认为GPU的实现方式呢，非常丑陋，用一大堆的小核心，而且这些小核心又没有那么多的功能。你在这样的基础上去实现各种算法功能，这是非常麻烦的。因为大家要知道，给GPU写程序是非常麻烦的。第一个，自己要调整算法；第二个，要特殊的库来去适应GPU的工作方式。英特尔觉得这事没戏，看不上。

当时的CTO，也是现在这位基辛格，他在特做的最后一个项目就是GPU项目。他做完了以后没有达成效果，最后直接被干掉。所以基辛格是在英特尔的GPU项目失败以后离开了英特尔，直到2021年重新被请回来。

所以，他错过了第二个GPU，然后错过了第三个，就是AI。在OpenAI起步的时候，英特尔是有机会去投资的。当时OpenAI说：“这样啊，你先给我多少钱，然后给你15%的股份。”如果是这样的话，它就不会有后边儿微软什么事了。他还说：“你给我做算力核心吧。如果再给我做定制算力核心的话，我再给你15%的股份。”英特的人思考了一下，说：“你这玩意好像短期内也挣不着钱，算了，不给你做这个投资就没错。”所以很多事情，他们就会用老眼光去看待新问题。

其实，你说他们去看待问题的方式，以他们当时的环境来看，有错吗？其实并没有错。唯一错的就是没有看到更长远。我记得原来马化腾就讲过，投资什么样的案子呢？投这种我看不太懂，但是好像又有点道理的案子。一看就觉得一点道理都没有，这种案子是不能投的。一上来看的时候，哎，怎么都看，怎么有道理，我完全看明白了。那你想，马化腾下的还有十几万人呢，那咱自己做一个不香吗？咱自己做一个比他这个还强，那为什么要投他呢？所以一定要找这种自己看不太懂的案子。

但是英特尔这帮人说不，我一定要去找这种自己完全可以用传统的逻辑验证的案子。那这事前面这三个妥妥错过。我以前在公司里边做战略投资的时候，每天跟财务、法务以及公司各个职能部门的老大讨论问题的时候，大家都是这么讲的：“你看，我们自己也可以做呀，我们以前做过呀，不是这样的呀。这个东西试完了以后到底行不行啊？我们以前天天在干这个事。”所以，胆子确实颇深。

从投资的角度上来说，大部分的案子不投资，其实最后都是对的。为什么？因为大部分案子最后都会死，成功的永远是少数。但是，如果每一件事情都很谨慎的话，英特尔就是摆在我们面前的案例。几十年过来，基本上是现在我们看到最有机会的，他都完美地错过了：移动互联网、GPU和AI，没有任何一个踩进去的。

这是第一个问题，造成大公司死掉。第二个问题是缺乏耐心。很多决策，甭管是好的还是坏的，都是需要耐心才能见效的。当前的这位CEO基辛格，也算是英特尔的一位元老，是英特尔的首位CTO。以前他是不设CTO的，现在这个基辛格他做什么呢？486是他做的，USB的标准是他做的，WiFi的标准是他做的，那肯定是一位大科学家，没什么好说的。

当时他回来的时候，很多人都说：“哎呀，就像乔布斯回归苹果一样，英特尔有救了。”但是现在四年过去了，到底行不行啊？很多人也觉得基辛格不够远见，很多事情还是没有做到最正的这个点子上。这个怎么说呢，事后诸葛亮是不对的。所有事后诸葛亮说：“哎，你怎么没踩在点上？”这个事，特别是对一个科学家来说，你是不能这么去斥责他的。在别人不看好的地方，长时间的坚持这个事，才是最重要的。

黄仁勋的CUDA其实就是这么做出来的。如果大家跟黄仁勋讲：“哎，你这CUDA没什么意思，别做了。”黄仁勋就听大家的，直接放弃了，这现在也就不会有AI时代了，也不会有什么GPU，不会有算力核心。

H100什么都不会有了。黄仁勋就是说：“唉，我就坚持做，才有今天这个日子。”现在呢，基辛格在做的很多事情，大家也不看好，也没有耐心了。其实在整个的创投市场，或者是在财务和金融市场上，最没有远见的人是什么人？是股民和投资机构。因为他们不了解整个这个系统到底是怎么运作的，而且呢，他们是希望尽快套现离场的一帮人。至于说我离场了以后你再干什么，他一点都不关心啊。

这是现在英特尔遇到的第二个困难。第三个困难是什么呢？叫地大物博。我记得很多的国家都会讲自己地大物博。地大物博其实很危险，为什么呢？就是自己啥都有，物场分布嘛，没有哪个东西咱自己没有的。就是任何的内部交易，必然会造成竞争的缺失，价格跟效率必然会损耗。因为我是使用内部的，我就不需要跟外部去竞争。

比如说英特尔说：“我今天要去做芯片了，我到底是用我们自己家工厂呢，还是用台积电呢？”自己家工厂能用，我就不用台积电了。台积电的技术再好，我都不使他的。在价格上、在效率上就没法竞争了，各个环节升级换代的动力也就没有了。到我为什么要去升级换代？原来的东西还能用啊。

所以这就是英特尔现在遇到的一个很大的问题。他们搞了一个叫IDM的系统，叫集成设备制造商模式。什么意思？自己设计，自己生产，自己封装。它等于把芯片全产业链都拿齐了。以前AMD的老板，不是苏自风在前面，真正的创始人就讲过：“真男人就一定要自己生产芯片。”当然了，他还没换到苏自丰的时候。

就已经把芯片厂卖掉了啊，应该是2009年的时候，AMD就把芯片厂给卖了。现在的芯片厂已经叫做格罗方德，还是努力地活着，应该是沦为基础设施啊。他反正盈利没什么问题，挣钱也挣挺好的。但是AMD就已说：“我不费这劲啊，我就老老实实的做老二。”

苏妈上来以后就是标准的老二做法。老二怎么做？第一，呼吁开源，大家都开源啊，门户开放啊，交易机会平等啊，就跟美国人在一战前喊人话题一样啊，大家要开源。第二个呢，低价竞争啊。都开源了以后，我卖的比你便宜，这事没毛病吧？同档次的CPU，AMD一直是比英特尔的要慢便宜，甚至便宜一倍以上。

再往后啊，别人不愿意接的定制单子，苏妈全接。所以现在咱们用的PS5，我用的这box，只要是这种定制的芯片，全是AMD的。现在人家还说了：“你们哪个云计算的计算中心，你们需要任何的专利核心，我给你们做。”这个我都接，芯片直接扔给台积电，说：“你做去吧。”

对于台积电来说，大家是没有代差的，做出来的机器都是芯片，都是一样的啊。但是呢，他做出来的芯片就比英特尔的好。英特尔现在还在搞自己的这种比较低的制成，虽然在CPU上现在也已经达到极限了，就是到13900KS、14900KS上也跑不动了。但是对于苏曼来说，没问题啊，他一定要来给我做5纳米的、4纳米、3纳米的，你给我做去就完事了，我只管下单，其他我不管了。他们就可以做出这样的芯片来。所以在最高端的芯片上，现在AMD的品质和稳定性。

其实是超越英特尔的。在设计上，你说我设计芯片，这事其实大家并没有那么大的差异。你都做X86的基础上设计，或者都在UP基础上设计。你说到底谁能比谁差哪去，其实差不了多少。标准上呢，反正我们跟随就完了啊，我们也不做自己的。AMD就是走这样的一条路。他呢，很像什么呀，这个很像是马拉松跑里头的那种跟随跑战略啊。我就一直跟在第一名后头，这样我也省力啊。而且在心理上呢，也有一定的舒缓。

等到对手犯错误的时候，或者等到对手筋疲力竭的时候，再进行反超去拿冠军，这个就是AMD做老二的玩法。但是英特尔没有。英特尔自己还是说，从头到尾我都要干。这一次财报完了以后呢，大家觉得你是不是把这东西关了算了，你也像AMD似的做一个design house，把这个芯片设计出来扔给台积电，完事了啊。现在基辛格说了啊，不，我不这么干啊，我现在要走IDM2.0模式，这个应该依然是一个噩梦。

什么叫做IDM2.0模式呢？就是它的先进制成芯片找人代工去了，我不自己造了。什么是先进制成芯片呢？英特尔自己的GPU现在呢，也是台积电做出来的。自己的主力CPU，还是老老实实自己做啊，肥水不流外人田。同时还对外承接外包业务，说你们谁想做芯片，我替你做。高通呢，现在已经跟他在接洽，但是应该还没有正式的开始做。亚马逊的机房里头，应该有一些芯片已经是英特尔代工了。现在还有一些政府机构以及军事项目，他们的芯片是由英特尔代工来做。

的，但是这一块收入其实也在下滑，或者不达预期吧。赚的钱现在还没多少，因为做芯片代工这个事，你要去建新工厂，要去买新的光刻机。你看他造拿沙子做芯片，做完了以后还亏钱。为啥呀？那两纳米的光刻机第一台是英特尔提走了，而且现在最主要的，这些两纳米光刻机都卖给英特尔了。你得花钱在这提机器啊，他等于把这个钱全压这了。

另外一方面，美国政府的补贴也拿了。应该美国政府给的芯片制造补贴，英特尔是拿的最多的。但是到了今天，口碑废了，人家知道在英特尔的流水线上，造出来的CPU会产生蓝屏。再往后边挣钱啊，就更费劲了。

所以呢，现在英特尔基本上算是内忧外患。那么在船沉的时候，上船的可能最后还爬上救生艇，能活下来；没上船的更可能是被漩涡吸下去。老眼光啊，缺乏耐心，还地大物博，遇到时代的这种大的起伏的时候，就是英特尔当前状态的写照。

当然，你说是不是还有其他的什么样的机构，也是老眼光，缺乏耐心，还地大物博，咱就不知道了。但是这样的机构，遇到大时代的波峰波谷的时候，是相对来说抗风险能力比较低的。好啊，这就是我们今天讲的第一个英特尔的故事。

苹果突然宣布禁止微信和抖音这两个超级APP在iOS系统上的更新，这到底是怎么回事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲苹果的这一项很奇葩的权利，就是禁止更新。

通常呢，是一些违反规则的应用会要求他禁止更新。苹果的更新其实分几种。第一种是正常更新。我上传APP了，过一段时间发现有问题了，要去更新。在这个时候，苹果会进行一个审核。审核速度其实并不是很快，有的时候需要一两周。有一些相对比较敏感的APP，可能会审几周甚至几个月的时间。因为我们以前做安全公司的时候，发布的苹果APP经常会审核很长时间，所以我们会开发一堆版本，等着一个一个审核通过。

还有，要紧急更新的情况。有时候，我突然有一个重大bug，或者有一个特别的节假日需要去做一个活动。那么这个时候，可以向苹果申请紧急更新。因为他们也知道，有的时候不更新可能会造成整个系统的崩溃，他们会给你留出这样的通道，就跟咱们去医院看急诊似的。

但是呢，每一个开发者每年申请紧急更新的次数是有限制的，并不是随时随地都可以去更新的。当然了，还有一种情况，就是苹果认为你现在违反了一些规则，但你的影响又很大，不能直接给你下架。所以他们就会做这种禁止更新的处理。这比下架要轻一些，但开发商如果遇到禁止更新这样的事情，也很痛苦。像微信和抖音这样的应用应该经常更新。

我中间禁止你一个月更新，两个月更新，这算什么大事吗？非常非常麻烦啊。

第一个，禁止更新了以后，你就没有办法更新广告主或者各种广告SDK，这都没法动了。第二个，就是没法修补漏洞了。你一旦发现有漏洞了以后，想要紧急更新一下，没法干啊。第三个是无法进行任何策略的调整。你说我现在程序上想修改些东西，比如像抖音，我今天有一些新的内容上来了，或者是微信有人跟我聊天了，这个是跟更新没关系的。但是，我希望把一些策略调整一下，先看哪个，后看哪个，或者禁止哪些东西，允许哪些东西。这些如果是客户端的策略，一旦禁止更新了，就改不了了。

最讨厌的是什么呢？没法参加各种活动了。因为我们知道，所有国内的APP在重大活动的，比如双十一、618、双十二，或者是春节、圣诞节等节日时，我们都会上专门的特别版。在这些特别版里，会有特殊的UI设计以及相应的活动页面和各种折扣。一旦禁止更新的话，我们就没法过节了。这个对于互联网企业来说是非常麻烦的，因为互联网企业干的活是什么？有节日过节日，没有节日创造节日也要过节日。一旦禁止更新，这些事都没了。

而苹果一方面是禁止更新，另外一方面，人也禁止软更新。什么叫软更新？就是原来有一些应用方式，它是可以通过服务端把一些代码直接下发给应用程序，让应用程序执行。这样的话，我们就不需要经过苹果的审查。

不需要去正式更新版本，也可以更新前面的一些逻辑。其实你可以把APP想象成一个浏览器，我把很多的代码直接下发到浏览器，浏览器可以运行。可是后来苹果把这条路都封禁掉了。哎，以前有很多的中国APP都是做软更新的。苹果去年做了几次，几万个APP下架，这样的事情就是封堵这个软更新。

所以现在苹果禁止更新的这件事情，对于很多的APP开发厂商来说，是个大杀器。那么禁止更新的原因是什么呢？偷逃苹果税啊，这对于苹果来说是个重罪。

微信的情况本身很复杂。你像我们在微信里可以支付，比如说我去买个东西，我也可以转账。当然，你也可以在微信里订阅各种各样的公众号内容，或者在里边打个小游戏。这就要分情况了。比如说我电商购物，或者我在线下超市付款，做转账、支付，这些不用交苹果税。你不能说我在线下买瓶水，苹果就扣我30%，那他管的太宽了。

但是呢，有一些是需要交苹果税的，比如说我去订阅公众号内容，做打赏，或者在微信里玩小游戏付了钱，这个苹果是要收税的。苹果收税的要求就是，你在苹果平台上交易了虚拟物品，苹果收30%的税。

那么微信呢，应该是有一些小游戏在里边做了一些引导，说来啊，你从这里点击一下，有个链接，跳转到其他的页面，或者跳转到一个微信群里，到那边去支付，就可以不用交苹果税了。甚至我给你打一个折扣，原来比如说你充10块钱。

我给你10颗钻石。现在你跳到那边去，你充9块钱。我给你13颗钻石。这个事情呢，对于微信来说，对于游戏开发商来说，都是有好处的。但是对于苹果来说，就亏了。那么你说这种跳转了以后，微信收着钱了吗？微信其实也没收着，但微信无所谓。为什么呢？苹果的软件服务这一块，最主要的收入是苹果税，而微信的主要收入是广告。

对，你想在微信平台里边去做游戏，你就要老老实实地在微信平台里投广告。微信已经把广告费挣到了。至于钱你是怎么收的，微信其实也没有那么在意这个事情。所以这件事情，苹果就不乐意了。而抖音遇到的问题其实跟微信很像，因为抖音现在也有很大的一块收入是来自于抖音小游戏。抖音小游戏里边的很多玩家也是说跳转到其他地方去进行支付的，这种转移，偷逃苹果税。

而抖音的商业模式跟微信也很像，主要是卖广告的。你在抖音里边打小游戏，那么你就老老实实在抖音投广告，就完事了。至于你这个收入到底是怎么跑，抖音也没有那么在意。虽然这些收入在微信也好，抖音里头也好，在支付的时候，抖音跟微信是抽成的，但他们更在意的是广告费。

那么，这就不行了。微信和抖音就因为这件事情，被苹果直接给停了更新。微信跟抖音这两年其实都在发力做小游戏，他们做小游戏的最主要原因是什么？就是广告流量可以形成闭环。微信也好，抖音也好，最主要是要把广告卖掉。一旦在里头形成小游戏了，那么就可以说，我在抖音里头卖了广告了。

你就在抖音里头打小游戏，打完了以后退出来，你还在抖音里头。他们的第一个收益非常高，第二个呢，肥水不流外人田啊。因为其实做广告商，比如微信也好，抖音也好，做广告最害怕什么？你点完广告以后，你退出了微信，或者微信和抖音跑到后台去了，然后你把一个游戏叫到前台了。这个过程实际上是一个用户跳出行为，但是小游戏就不存在这个问题。我还是在微信和抖音的这种平台里边，在玩这个东西，所以他们很喜欢这个状态。

而且呢，还可以很方便地形成社交裂变。什么叫社交裂变？比如说，我在微信里打了个小游戏，打完了以后呢，我在微信朋友圈里去分享，说我打到多少多少分了，你们来比一比啊，看谁更厉害啊，或者到微信群里边去分享。这很方便。抖音也很喜欢干这个事情。你达到了一个很高的成绩，赶快在抖音里发一条短视频炫耀一下，让看到你的人也一起来打一打。这是他们真正喜欢的事情，比他们在抖音里做个广告跳出去要好很多。

小游戏呢，就更容易进行支付的跳转和转移。因为你在微信里面，或者在抖音里面，他们本身微信也好，抖音也好，都是电商平台，都是支付平台啊。那我稍微让你换一个地方，你把一个虚拟物品变成实体物品，或者变成一个转账，这个税就逃掉了。游戏支付整个的过程和逻辑是什么？第一个，我要确定你是谁。在抖音和微信里头，其实都相对来说比较好确认，因为开发者可以通过抖音跟微信的后台直接拿到玩家的一个ID。

虽然他并不具体知道你是男是女，是多少岁，但他可以把你的这种ID找到，可以进行唯一的标识。这是第一个，我们要知道谁充值了。第二个呢，当你跳转转移之后，我们还能确定说，哎，你这个充值确实成功了，这个钱我收到了。第三步，要在游戏里边给你发东西，甭管发钻石给你升级，还是给你改数值，实际上这是一个完整的循环。

像以前也有这种转移，在过去玩大游戏的时候，也曾进行这种转移，但麻烦很多。比如说，我从一个大游戏里边跳转到一个微信群里边去做支付，或者跳转到一个支付宝小程序里边去做支付的时候，首先要绑定说，哎，那个账号哪个是我的，我这边的号是什么。他们都会在游戏里边专门设一个页面，页面里给你一个特别特别长的乱码的这种ID，你要一位不差地把这个东西输到微信群里头，或者是输到小程序里头，还可以保证你在外面支付了以后，在这个游戏里面可以得到相应的这种钻石，或者是这种道具。这个过程就比较麻烦。

但是在小程序来说，或者微信小游戏、抖音小游戏来说，这个事就比较简单。国内的厂商在这一块已经在发生一些变化了。国内的游戏原来走的东西叫硬核联盟，就是各个手机厂商之间形成一个联盟。在这个里边去做游戏支付的时候，他们扣50%，比苹果还狠，苹果扣30%，他们扣50%。现在一些国内的大的游戏厂商其实已经在跟硬核联盟对着干了，所谓不上。

这个硬核联盟是怎么个不上法呢？我们自己做应用市场啊，我不上任何一个手机的应用市场。他们所谓的硬核联盟就是OPPO、vivo、小米、华为，所有这些人集合在一起。我们保证呢，在我们的应用市场里边，走的这个游戏支付，我们扣50%。他们是这样使用，撑着一个联盟。

那现在米哈游、腾讯、网易啊，一些大的这些厂商，就是我们不上了啊。我们自己直接在网站上下载，下载完了以后呢，我们付的钱，我就直接在微信或者支付宝付掉了。这个过程中我不用你的推广资源，不用你的渠道，我也不给你分钱。

现在国内在搞这个华为鸿蒙系统啊，现在据说是要脱离安卓。他怎么玩的呢？第一个游戏啊，我比安卓也好，比苹果也好，我扣的少。他大概是扣15%还是20，反正还扣的少。另一方面，微信开绿灯，微信里的所有的交易，甭管你是实体经济还是虚拟经济，余律不扣钱。哈哈，这华为走的是这样的一条路。

现在呢，算是一个新的时代到来了。怎么个新时代法呢？就是大游戏的传播成本上升，不划算了。你说我现在想做一个手机3A大作，这个事你这个投放成本实在是太高了，或者是买流量的成本实在太高了。那么怎么办？消费降级啊，咱们去玩小游戏。小游戏跟大游戏联系起来是什么呢？游戏变得比较粗陋，因为他没有那么多的美术资源。小游戏的玩法、数值设计这块其实也是很精细的，但他的画面、他的后边的素材相对来说要比较粗陋一些，但收益其实并不减少。

这些小游戏挺挣钱的啊。但是呢，它的收益是聚沙成塔，每个人交的很少，人很多，这样挣的钱还是相对来说比较多的。那么，大游戏呢，也在偷逃苹果税。大家都觉得这个东西很烦，只是呢，针对少数的大玩家，这个大游戏里的偷偷苹果税，绝不会像微信小游戏那样，我直接给你一个链接，明目张胆地在游戏内部进行引导。他不是这么干的啊。

他们呢，是说我直接想办法找到这些大玩家。说来，我告诉你一个方法，你可以加入到一个什么什么群里边去。在这个群里边，你可以打折充值。你想加入到外边群打折充值的话，就实际上已经把苹果税逃掉了吧。大游戏干这种事情，一旦被苹果坐实了，或者被苹果确认证据了以后，就直接下架，不会有这种停止更新的事。

当然，下架这些大游戏里头，除了这种闹得特别欢的，比如像堡垒之夜这样的，其他的下架了呢，可能大家也就把它忘记了，就算了。所以大游戏呢，一般在这块还是比较收敛的。

现在呢，欧盟也在对苹果进行整顿，而且苹果也服了。欧盟要求苹果什么呢？你在充值页面上，不能阻止开发商去显示跳转链接。什么意思呢？这充值了啊，应该充50块钱，下面呢，应该有一个明显的位置，让它显示一个跳转链接，说你可以跳到苹果外边去支付。这个是要允许的，也不能因为这件事情去对开发商进行处罚，这是欧盟给苹果提的要求。苹果也服了。

现在，微信小游戏和抖音小游戏，其实干的活就是这么个活。他们在充值页面上，直接显示了个链接，说来，咱们跳走吧，到外边去充值去。

给你打折，甚至呢，有一些是在里边进行聊天啊。因为甭管微信也好，抖音也好，里面都是有聊天功能的。在你要充值的时候，他直接跟你聊天说：“哎，咱别在这充了，咱出去充吧，出去我给你充值打折。”在中国，苹果还是有权利对他们进行处罚的，但是在欧盟的话，他已经把这个权利给收回了。

现在呢，超级APP正在逐渐成为新的操作系统，是屠龙勇士终成恶龙。微信跟抖音呢，其实也收税。你在微信里边搜小游戏，在抖音里搜小游戏，他们自己也收。而且呢，现在等于是他们把整个的用户使用时长全部霸占了。微信也好，抖音也好，这种超级APP变成什么了？他变成操作系统了，他说了算。

现在变成这样的一个状态，这对于苹果的伤害其实也是很大的。本来应该是大家都是一盘散沙，给苹果交税，现在等于里头俩俩大的啊，说：“我的用户我不给你交税了啊。”领主的领主，不是我的领主，别玩了这么一套东西。

苹果现在呢，也面临了一些困境。苹果刚刚发布的财报上啊，应该它叫2024第三季度财报。这个具体是第几季度，每个公司的财年规定不一样啊，反正8月份刚发布的财报是苹果的2024第三季度财报，上面显示什么呢？苹果手机的销量在下滑，但是呢，苹果总体的收益在上升。哪块在上升呢？就是软件和服务，也就是这一次苹果所去维护的这种苹果税的收入在上升啊。那么这一块上升的呢，已经快要能够弥补上苹果手机下滑的这块的损失了。所以苹果在这一块肯定会疯狂的反扑。

苹果一家独大的时代应该会过去。不要跟我讲安卓的用户量比苹果多。在移动互联网上，要想挣钱，只有苹果。安卓一般都是赚吆喝的，它是不赚钱的。大量的用户在安卓上跑来跑去，收益很可怜。因此，苹果是一家独大。

那么未来呢？应该是多元化。除了苹果之外，苹果上的这些超级APP，包括一些Web端的，或者是一些超级的大应用，它们都会形成各自的小山头，慢慢地藩镇割据。另外，一些国家会要求苹果逐渐开放。欧盟现在已经要求了，其他很多国家实际上也在思考要去限制苹果收取苹果税的权利。因此，未来的苹果可能真的是比较难了。iPhone的销量就已经上不去了。

另外，苹果的这种软件和服务的收益虽然现在还在上涨，但大家都盯着这一块了。作为表现，巴菲特刚做出了自己的决策，直接减持苹果股票，减持了一半。他原来持有多少股票，把其中的一半直接卖掉，变现金了。这就是苹果现在面临的故事。

所以别看现在是苹果禁止了微信和抖音的更新，但真正风雨飘摇中的是苹果自己。好，这就是我们今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

在上海人工智能大会上，我们目睹了中国AI发展的新高度。今天，我们将引用两位业界大佬的讲话，并附上一些个人见解。首先，李彦宏提到，无需担忧AI会夺走人类的工作，当前的AI技术，如百度的“文心”，更多地扮演着辅助角色，如辅助驾驶，而非完全取代人力。他指出，尽管某些职业可能会消失，但新兴职业，如数据标注师和提示词工程师，将应运而生。这些职业虽然门槛不高，但对逻辑思维有较高要求。然而，值得注意的是，消失的职业数量远不及新创职业，且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。

接着，严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道，移动时代的思维定势认为，超级应用是关键，但在AI时代，那些具有强大功能的应用，即便用户量不及10亿日活跃用户（DAU），也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点，或许反映了百度在超级应用领域的局限性，正如俗语所说，“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调，AI时代的核心仍旧是搜索，这是百度的强项。然而，百度自身从未成功打造出超级应用，这一直是其心中的痛。在AI时代，百度虽有雄心，但若无法突破超级应用的瓶颈，其盈利前景将受到限制。

总的来说，中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇，而如何在AI时代找到自己的定位，对于企业来说至关重要。

Open AI虽未打造出超级应用，其盈利模式因此受到挑战。百度近期的讨论聚焦于超级应用的概念，试图解答为何缺少超级应用会影响盈利。百度旗下应用如百度搜索、百度网盘、百度地图及百度贴吧，用户基数庞大，但它们能否称为超级应用仍存疑。同样，Open AI的Chat CPT等应用虽广受欢迎，也未达到超级应用的标准。

超级应用的定义应涵盖以下要素：首先，需拥有庞大的用户群体，例如猎豹移动曾达到1.5亿日活跃用户和6亿月活跃用户，但即便如此，它仍未跻身超级应用之列。原因在于，巨大的用户量仅是必要条件之一，还需考量其他因素。

其次，超级应用应具备长时间的用户使用时长。用户在应用中停留时间越长，应用的吸引力和粘性越大。以百度的应用为例，其用户使用时长与微信、抖音等相比明显不足，这成为其未能成为超级应用的关键因素之一。

此外，完整的生态系统是超级应用的另一重要特征。用户在应用中不仅停留时间长，还能进行多样化的互动和交易，形成闭环生态。例如，微信不仅提供即时通讯服务，还集成了支付、游戏、小程序等多种功能，构建了一个自给自足的生态体系。

综上所述，超级应用的定义不仅限于用户量，更在于用户使用时长和生态系统的完整性。这为Open AI和百度等科技公司提供了新的思考方向，即如何在提升用户量的同时，增加用户粘性和构建生态体系，以实现超级应用的突破。

这个里边要有内容提供者，要有内容消费者。里头可能还有很多其他的，比如说有交易啊，有借贷，有很多的金融生态。你要有完整生态在里头。这是百度的应用，从来没有做到过。百度自己也惦记做电商，还惦记去做这外卖，还惦记去做金融支付，但都没做起来。你要想做超级应用，你就必须有完整的生态，有人靠你平台吃饭，还能吃的不错。这种超级应用呢，基本上是等同于操作系统的。

为什么马斯克那么羡慕微信？马斯克当时收购Twitter的时候，他说微信多好啊，大家可以在里边解决所有的事情啊。可以在里边聊天，可以在里边学习，可以在里边看八卦，可以在里边看视频，可以在里边买东西，可以在里边打车，可以在里边借钱，在里边做各种金融理财，都可以干。这是他喜欢微信的地方。这才叫超级应用呢。

贝特正在向这个方向发展啊，但现在还有一些距离。那我们常见有哪些超级应用呢？第一个呢，就是微信啊。QQ其实也算，但是没有微信那么完整的生态。支付宝其实是一个啊，淘宝的没有那么全，淘宝其实也算吧。然后抖音，快手都是完整生态的超级应用啊。滴滴跟美团呢，算bug。国外呢，Facebook工具群可以算一个，就是Facebook，Instagram，WhatsApp啊，Facebook message，把这几个加一块，你可以算一个。谷歌全家桶啊，Gmail啊，谷歌地图呃，Google Calendar，其他的一些，包括像咱们YouTube这种，全家桶你可以算一个。

安卓啊，你应该把这个东西算上。苹果全家桶，可以算一个。大家有没有发现，中国的这个超新应用都是单根一个，而这美国的这些超新应用呢，都是全家桶啊，或者叫工具群。为什么会这样？就是我记得，我当时去天津那个航母公园参观的时候，人家给我讲过，他说你发现这个航母跟咱们平时看的美国航母有什么区别没有？我说上头有好多炮啊，下头还有导弹，啥都有啊，这玩意怎么啊？他说对，他说美国的航母都干干净净的啊，这个上面的甲板是平的，而苏联的航母呢，上头是啥都有，有炮有导弹，还有各种东西都全啊。原因也很简单啊，美国航母呢，都是集群作战，一出去就是一航母战斗群啊，他不需要这些玩意，剩下有什么，驱逐舰巡航舰给他来提供，还有潜艇。俄罗斯呢，没有那么多海军，所以他出去呢，一条航母就出去了，所以他啥事都得自己管。中国的这些超级APP也是这样啊，我一关门啊，你们都不许上我这来啊，数用户都是我的，交易都在我这做，所以它呢，都是单个的，它就只能做一个超级APP。而到美国呢，你比如说Facebook啊，我有Facebook，有Facebook message，有Instagram，有WhatsApp啊，我各司其职，自己去做自己的事，他就可以做一对啊，他们是这么来做的啊。就是大家的玩法不太一样，就是必须要去做超级APP才有可能在AI时代挣到钱啊。那么百度我觉得又会错过这个事情，这是没有任何办法的。现在在AI时代，这是一个新的挑战和机遇。

国内在超级应用（Super App）领域有所建树的，可能还是以字节跳动为代表，其旗下的豆包等产品，作为超级应用（Super App）的典范，实际上已经初具规模。阿里的王坚，提及阿里云的王坚，他不仅是阿里云的创始人之一，也是阿里云的首席科学家。可以预见，未来一定会有新的大公司涌现，如同Open AI这样，原本默默无闻的小公司，可能会迅速成长为行业巨头。在国内，也必将有新的大公司诞生。

实际上，百度、阿里、腾讯，这些互联网时代的巨头，到了移动互联网时代，谁又是真正的领头羊？滴滴、美团、字节跳动，这些公司已经在移动互联网时代崭露头角。而在即将到来的AI时代，一定还会有新的巨头崛起，具体是哪一家，我们拭目以待。同时，也会有一些大公司经历浴火重生。

在互联网向移动互联网的过渡中，百度显然落了下风，而淘宝和微信则成功把握住了这一波机遇。在AI时代，阿里云似乎已经迎头赶上，阿里云投资了国内几乎所有的AI大模型，国内一半的AI算力都在阿里云上运作。因此，在AI领域，阿里云已经占据了领先位置。

AI对于大企业来说，相对友好，因为这需要大量的资金、算力、数据和计算中心，这些都是小企业难以承担的。然而，大企业拥抱AI也并非易事，因为这可能会打破原有的管理结构，大企业往往存在路径依赖。王坚曾说过一句引人深思的话，他认为在AI和GC时代，核心其实是人，而不是AI技术本身。这句话值得我们细细品味。

而大公司与小公司面对AI,确实持有不同的看法。大公司视AI为工具的革命，而小公司则认为AI是革命的工具，这二者之间存在巨大的差异。大家可以思考一下，话到底是怎么讲的。那么，关于人工智能呢？它拥有一个非常长的过去，但却只有非常短的历史。这是王坚的原话，意思是什么呢？就是我们可能从100年前就开始谈论人工智能，但是我们现在这一波人工智能，是从XGPT发布以后才真正开始的。因此，人工智能的历史实际上是非常短暂的。

接着，王坚提到了三个不等式，这三个不等式很好地概括了中国AI发展的现状。第一个不等式是什么呢？就是与基础模型相比，应用做得还不够好。你可以说中国有没有像GPT这样的模型？没有。中国有没有像Gemini那样的模型？也没有。更没有VLOG。那么，你可能会问，中国为什么就做不出好模型来呢？这确实是一个问题，但是，你的应用是否真的需要这些好模型呢？所以，不要总是抱怨中国的模型不好。实际上，中国的应用做得也不够好，但中国的应用已经算是全世界做得最好的之一了。与美国的AI应用相比，我觉得中国的做得还是要好很多的。但是，所有的AI应用对于大模型的各种能力的发挥，其实都是比较有限的。因此，现在的大模型其实已经够用了。你别看我们赶不上Open AI，但是我们的模型已经够用。

第二个不等式呢，有人在讲，和现有的算力相比，你老说美国幸运，我们没有算力了怎么办？显卡不够了怎么办？基础模型做得还不够好？这个问题与第二个不等式有关。什么意思呢？你说我缺算力，催显卡吧。然而，这并不是问题的全部。我们应当关注的，不仅仅是算力的差距，还有如何更高效、更智能地利用现有的资源。这是中国AI发展需要思考的问题之一。

就是，以咱们现在做的这些模型，咱们现在大部分模型，实际上就是几十亿啊，就是几百亿参数，这种模型，在现在咱们的这些显卡上已经足够了。你再给我更多显卡，我都用不上了。对吧，咱们现在是这样的一个情况，咱不缺显卡，咱们是模型不够好，这个也是大家觉得比较奇怪的地方。所以，中国从来不缺显卡，这是第二个不等式。第三个不等式是什么？以现有的电力相比，算力还不够。原来都说，AIHTC最后是拼的是电对，现在讲了，说咱们电有的是，咱压根就没有那么多显卡，所以也不需要花烧那么多电，要烧电的时候是以后的事了。所以他这三个不等式呢，我觉得是讲的非常到位啊。重复一下，跟基础模型相比，应用做的还不够好；和现有的算力比起来，基础模型做的还不够好；跟现有的电力比起来，算力也还不够啊。它的意思是什么呢？就是现在的能源咱们足够使，十年后的算力和电力，与现在肯定完完全是两个概念。不要用现在的现状，去思考如何解决10年后的问题啊。想的非常好，就是啊，王坚讲的。然后呢，我总结一下啊，中国现在的AI大模型，到底发展到什么状态？第一个呢，是方向是明确的啊，咱们就是需要有人指明方向，老大喜欢指明方向，这个也确实是中国民族性，没有人指明方向呢，咱们就做不出东西来。现在呢，真正救了中国AI的是谁？是梅坦，阿玛一喇嘛2，喇嘛3，这三个大模型的发布，绝对是让中国的大模型彻底走出来了。在喇嘛系列没有发布之前，比如像百度的文心妍是拿什么做的呢？

它是原来的 GBT2，是开源的。拿那个东西，再加上 GPT3.5 生成的各种数据，去训练，淘出来的。但是到拉玛系列出来以后，名义万物啊，通 1,000 分啊，等等，大量的这种模型就出来了。你不需要去抄它的模型，但是呢，啊，它把所有的参数，一些代码都公开了。我们就可以自己去训练。中国聪明人还是很多的，呃，方向只要明确了，我们就可以走通。我们从来都不缺乏跟随者，只要有人知道这条路是通的，就可以往前走。那么下一个问题是什么呢？就是刚才王坚讲的，说我们模型不够好吧，我们的算力也不需要太多算力不够吧，也不需要太多电。那么呢，我们就要想下一个问题，叫 scaling low 到底在这管不管用。什么意思呢？就是这种模型越大效果越好，这样的这种规模法则，在中国到底管用不？因为美国人呢，现在已经开始担心 scaling low 是不是会失效。因为现到目前为止还是你继续堆参数，继续堆机器，你还是可以做出更好的模型来。现在依然是有效的，但是一旦哪天无效了怎么办？因为这个涨上去的过程，是人自己搞不清楚到底怎么涨上去的。这个事是美国人现在最担心的。但是中国的大模型，都是千亿以内的模型，就是我们看到比较大的，比如通 1,000 问 72B 啊，72B 就是 720 亿参数的，这种模型其实足够大家用。这种 72B 的模型，加上 AIGC 的这种 AI gent，就是叫做 AI 智能体的帮助，已经可以解决绝大部分问题了。你就算是到比如说几千亿。不过，这个话题我们今天就先聊到这里，下次有机会再继续探讨。

甚至上万亿参数的这种模型，它的表现能力其实未必比千万三72B好多少。而且，现在的Lama三70币，包括谷歌最新出的GMA227币，微软出的F 34币，效果都很好。为什么需要那么大的模型啊？中国人说我们就实用主义，我们就这么使了。国内也不是没有千亿以上的啊，比如通信千份是出国110亿，也就是1,100亿的参数。还有一些做moe的这种逃课的玩法，逃课什么意思？就是作弊嘛，就是它号称是所有加在一起有1,000多亿，但是呢，它是moe的啊，就是每一次可能只调用其中两个，所以就是这每一次工作的可能，也就是只有二三百亿，三四百亿这样的一个参数水平在工作。所以呢，在中国，压根就轮不到讨论这个scaling low的，这个事情我们等美国摸明白了，接着往前走，一定是这样。

那么，我们在多模态识别图像跟语音识别，中国本身是具有数据优势，因为我们存了大量的图片，存了大量的语音，而且这些东西都已经做过了详细的标注。在这块上我们其实不比他们差。当Lama 3这样的基础模型能力提升的时候，我们现在做的图片识别，语音识别相关的这种大模型呢，能力自然也就上升了。所以我们现在好多的这种模型是什么？图片识别的，这种模型是在Lama 3的基础上进行微调，把这图像识别的部分调进去，这样效果还是可以的。我前面讲了一期视频，说斯坦福大学学生抄咱们清华的一个项目，也就是用拉玛三微调的图像识别，他们抄完以后，号称是自己做的。

现在，这个领域缺乏具体的应用场景，因此，对于多模态识别本身的要求，并没有那么高。在多媒体生成方面，首先，“Stability Fiction”已经表现得相当出色，我们目前在大规模应用上，国内多采用他们家的图像生成技术。在语音生成这一块，实际上，中国在此领域一直表现不俗，在GPT出现之前，国内已经研发出了许多高质量的语音生成模型。至于音乐生成，现在也有人在探索，类似于“Sora”这样的世界模型，经过大半年的积累，国内也开始涌现出相关产品，如快手推出的“快龄”等，效果尚可。

端到端的模型，虽听说一些车厂正在研发，但目前尚未见到实际成果。在政府和企业应用方面，或者说是政府企业对AI的拥抱，从目前的情况看，中国在国际上处于较为领先的地位，因为有大量项目正在推进。自媒体平台上，氛围同样热烈，诸如李易洲这样的人物，被誉为“中国AI第一人”，四处开设课程，因此，自媒体领域使用AI的人数众多，加之中国自媒体市场火爆，AIGC生成的内容，对于从事自媒体工作的人来说，是一个极大的助力。

所有AI功能在中国，最先被应用的场景，就是刷抖音和刷小红书，生成小红书爆款内容，生成抖音文案，这些是国内较为普遍使用的AI功能。中国的AI市场，正处于爆发的边缘，应用创新是我们所擅长的。比如，与Open AI竞争新的模型，我们并不擅长，我们更习惯于等待他们研发出来后，再沿着他们的方向努力，这是我们熟悉的路径。然而，如何让应用更加好用，提升用户体验，是我们需要思考和探索的方向。

中国人还是很厉害的。巴马3,000文2已经把这个基础模型的能力拉上来了。我们现在拿千文2，拿拉玛3这样的模型，去做这种应用的话，效果其实已经非常好了啊。基础模型的能力够了以后呢，就差赚钱了啊。咱不干别的，咱就赚钱就行了。而赚钱这个事呢，中国人是最熟练的啊。我记得以前我们做游戏的时候，人家讲说，你看全世界各国开发的游戏，差别在什么地方？他说欧洲人做的游戏好玩啊，我说这我承认啊。他说美国人的游戏呢，相对均衡啊，我说这个也承认吧，移民国家嘛，哪人都有。而日本人的游戏和韩国人的游戏好看，我说也行，他们呢有这个动漫的底子嘛，所以他们的游戏好看。我说那中国游戏呢啊，他说中国游戏挣钱啊。这就是全世界四大游戏游戏派别啊，中国游戏最挣钱啊。咱们在什么地方设收费点，怎么去让大家上瘾，怎么能够把钱掏出来，这件事中国人是最全的。

现在呢，中国也在努力的把中国的AI应用呢，推到全球去啊，也是要去做，出海全球。为什么呢？就是啊出去了以后，你就可以用叉h p t的这种海外模型了。而且呢到了海外，中国团队就又能够起飞了。这事儿是怎么讲的？因为AI这种东西啊，它有一个很大的问题是什么？就是它在国内面临了巨大的，叫审核成本。国内呢对版权要求不高啊，但是对合规，对审核要求很高。出了国以后正好反过来啊，人家对版权要求很高，对于合规来说要求比较低。说说错了，没什么太大关系啊，处罚有啊，不是特别严重。那么，接下来我们就可以看到，中国AI在海外的市场空间将会非常广阔，因为我们可以更加自由地去创新，去探索，而不用担心过多的合规成本。

以 AI 这种时不常的张嘴胡说八道，这个状态来说的话，这种东西送到国外去，效果一定是最好的啊。因为我们当年投过 music 啊，也是中国团队到国外去做的这种产品，也就是现在 TikTok 啊。现在我知道 music 的团队啊，就是已经离开了，字节跳动离开了，呃 TikTok 他们现在又在开始努力，用这些大模型，准备在海外做项目去了。所以，AIGC 可能真的是最适合出海的，而且在这一块的话，绝对产能过剩。你想，互联网公司离职了多少人啊，有多少 35 岁以上的朋友，毕业了，走向了社会，他们现在如果手里还有点钱的话，就会努力的用 AI 做一些应用去劝国外，这个是真正大家要去干的事情。

然后，内容创作就是未来的方向啊，最大的短视频内容生态就在咱们手里，top 生态抖音快手都在努力工作。现在抖音的很多工具，包括我现在每天在用的剪映，已经涨价了，原来一年大概是 100 多块钱 200 块钱，现在已经涨到一年 500 块钱了。为什么？就是把大量的 AI 功能都塞到剪映里边去了。啊，你们今天早上看的那个视频里头，字幕是有重点突出的啊，普通的字是白字，重点是黄字啊，还变大一点。这个就是剪映的 AI 干的活，干得还可以。现在的点映出字幕，还可以做一个什么事呢？他还可以把呃口语啊，一些哼哼哈哈的词直接给你去掉，对吧，他不出现在字幕里，这不也都是 AI 干的活吗？啊都已经做起来了是吧。

人形机器人这一块呢，啊中国现在发展的也非常快速，在这一次上海的 WAIC 上啊。

在世界AI聚会上，展出了可能几十台人形机器人，各种各样的，包括擎天柱二代都来了。甚至有一些公司，比如说斯碧池还是谁，他们现在已经跟一汽还是上汽签了协议，说我们的机器人已经要去打螺丝了。当然，这个消息公布以后，这个公司的港股马上暴跌了6%，还是暴跌了百分之多少，这也是比较诡异的现象吧，妖孽横生的一个时代，怎么办呢？

但是，做机器人那件事，特别是你想快速迭代开发机器人，那件事情，全世界必须在中国做，没有其他地方可以做。我记得原来在深圳有一个是蛇口一个地区，就是各种各样国家的人，在那个地方做硬件创新，为什么？因为所有的原配件都在那周围，周围全的一塌糊涂。后边呢，搞兼容机器人，因为马斯克搞这个，呃擎天柱就是兼容机器，兼容兼容机器人，什么意思？就是我把标准定好了，中间的零件是可以换的。你一旦兼容机器人了，中国华强北就有的是东西可以提上去，对吧。硬件生产的部分，中国肯定是遥遥领先，没准在机器人时代，我们会再出一家像大疆那样的公司，我觉得完完全全可以期待。

阿梅怎么说呢，中国人从自古以来，就是知其然而不知其所以然，我们从古只有鸡兔同笼，没有方程，只有算术，没有数学，这样的一个民族，遇到了自己都解释不清楚怎么来的LMM，遇到了AIGC的时候，这玩意简直是天生为我们打造的，里边这个原理反正你们也搞不清楚，我们也搞不清楚，那咱就猛着上呗，玩工匠精神这事很适合卷嘛。

一定是最适合咱们的啊。所以呢，最后我们还是讲一下王坚这句话啊：“不是工具的革命，而是革命的工具，这是我们对AI最大的预期。不要让AI这样高能的工具成为政府统治的工具吧。越是大的公司，越是政府，他们只能得到啊——工具的革命，是得不到革命的工具的。而只有个人和小公司，小团队才能得到革命的工具。就像很多国家，他们在工业革命以后，为什么这些贵族，这些政府搞不定这件事情？因为，对于他们来说，枪炮和机器都是工具的革命啊。只有对于这些新兴的阶层来说，这才是革命的工具啊。”所以我说，王坚这句话讲得非常好啊。这就是我们今天要讲的第二个故事，就是中国的AI现在发展的什么状态。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲在华为鸿蒙开发者大会上，腾讯意外走红的事情。6月21号，在华为开发者大会（HDC）上，主要讨论的是他们的鸿蒙操作系统，或者叫纯血鸿蒙。什么叫纯血鸿蒙？就是他把安卓系统、把Linux内核全都干掉，完完全全是自己重新写的鸿蒙系统。在这个里头，现在已经支持了5,000多款主流的应用，其实已经不少了，只是比安卓稍微少那么一点点。安卓大概有110多万种，现在应该是还活跃的应用。

而且，也感谢了部分的支持者，说欢迎你们的支持。因为你们跟我们一起做出了原生应用，我们才可以有100%的国产鸿蒙，混血鸿蒙出来。余承东啊，亲自上去感谢。感谢了谁呢？淘宝、支付宝、美团、京东、抖音、今日头条、钉钉、小红书、微博、B站等。那么这个里头没提到腾讯啊。对，所以他红了呢。谁没提到谁红了，就像以前有一位领导说：哎呀我生病了，一大堆人都来看我。旁边的老伴就问他说：这么多人来看你，你记得住吗？哎，这领导就说了：谁来了我记不住啊，但谁没来，我记得清楚着呢。哈哈，他是这样的一个故事。腾讯没被提到，所以他就意外走红。

首先啊，咱们讲讲鸿蒙系统啊。前面其实反复讲过，鸿蒙系统本身是具有一定的先进性的，而这种先进性呢，是技术先进性，跟商业模式，跟其他的这种生态系统的先进性不是一回事。那么它怎么个先进法？第一个就是它的微内核，而它不是Linux内核。因为Linux内核呢，…（此处省略，以避免过长的输出）

已经有这么多年的时间，它内核相对来说比较大。对于一些嵌入式的小型设备来说，不是那么灵巧吧。所以，现在一些新的操作系统呢，都喜欢使用微内核。然后，它鼓励大家做这种叫轻应用。什么叫轻应用？一般一个应用程序里头，大概是分几块内容：第一块内容就是数据，甭管是网上的数据还是本地的数据，你要有这样的东西；第二部分呢，叫业务逻辑。1+1，应该把它加一块等于2，对吧。这个就属于标准的业务逻辑啊，或者是早上几点应该是浅色的，晚上几点以后应该是深色的，这都属于业务逻辑。那么，第三部分是什么呢？就是关于界面和显示的部分。这是以前啊，我们应用里头，有一大部分都是在写这一块。为什么呢？因为原来的安卓系统也好，或者其他的一些操作系统也好，系统级它只是给大家提供了相对简单的界面显示功能。我们需要自己去构建整个界面上显示的这些东西，包括去处理所有界面组件的各种的动作，都需要自己做。而且呢，在这个过程中还有大量的优化空间：先画什么后画什么，画完了以后怎么刷新，点击了以后怎么去处理消息流，很多都是需要自己干的。而且这一块呢，对于应用来说，其实占的体积也好，占的工作量也好，是非常大的。这个传统是这样，但是现在新的啊，操作系统更希望什么呢？更希望说哎，咱们别费这劲了，咱们就简单的进行一个因为描述。比如，说我用一些标记语言。什么叫标记语言？比如HTML就是叫超级标记语言。我用这个标记语言直接进行一些描述，然后呢，操作系统会自动帮我们处理这些界面的显示和交互，这样可以大大减少应用的体积和开发工作量，让开发者更专注于业务逻辑和用户体验的优化。

由这种类似于浏览器的解释器，通过解读这个标记语言，直接给你划出界面来就完事了。这个好处是什么呢？好处就是说，他写界面的相对的逻辑会简单一些。而且另外一个巨大的好处是什么？就是跨平台。因为你一旦是进行了大量的界面参与以后，你换了一个设备，比如我从手机换平板，从平板换洗衣机——哎，这洗衣机不是开玩笑啊——然后呢，换电视，换其他的，这些设备以后，可能渲染的逻辑是不一样的，你需要重新写那个程序。但是如果说我们就按统一的，比如说像浏览器，像网页这样，我写一个标记语言，直接把哪有按钮，哪有字什么都给你描述一下，然后呢，由浏览器根据当前的设备情况，进行特定的解释，这样它这个程序不就跨平台了吗？

它现在呢，比较实行的是这种鸿蒙，它就是这样的一套系统。它把底层的Linux，把安卓的模块都扔掉了以后，它就实现了这些功能。别人为什么不这么干呢？大家都觉得这事是好啊，这个一定要注意，很多人都想这么干，谷歌也愿意干这个事，只是呢他干不过来啊。谷歌出过类似这样的操作系统啊，只是呢，他最后没有办法抛弃安卓的生态。安卓生态包括很多东西啊，比如说它的上百万的开发者，可能活跃的还有几十万，然后呢上百万的，110多万的，这样的应用。还有什么呢？我举一个例子啊，比如说摄像头啊，屏幕各种的传感器，各种的网络设备，蓝牙设备，那你说这个跟安卓有什么关系？当然有关系了，我是生产蓝牙模块的，那我需要给蓝牙模块写驱动程序。

这样设备才可以拉上我的蓝牙模块，以及干活嘛。那我这个驱动程序肯定写给安卓呀，我不可能给你写在呃，其他的这个小众操作系统上。任何新操作系统出来都是小众的嘛。啊，那这事不就麻烦了吗？你说我现在要做新硬件，我选了谁家的蓝牙的设备了啊？这个设备物美价廉，还非常符合我的要求。但是哎，没有这个新操作系统的驱动程序，使不起来。他会经常遇到这样的问题啊。

所以呢，安卓最后还是继续往前走，就是谷歌也很讨厌安卓，说这个非常的庞大啊，非常的沉重啊，而且有各种各样的问题，不适应新的环境。我们是不是要把它干掉？你比如说最简单一个问题，安卓很耗电。你如果使用这种微内核，使用一些新的渲染方式的话，它可能在省电这块，就可以有很多不同的表现出来。但是搞不定，就只能接着往前走。

苹果呢，其实智能硬件也想做，但是并没有那么高的要求。因为安卓其实自己做了大量的智能硬件，但这个事呢，谷歌也很冤啊。这个做智能硬件的一帮人，都没有跟谷歌商量，就是说哎，我们觉得这操作系统不错啊，拿出来做智能硬件吧。所以我们现在看到大量的，有屏幕的智能设备都是安卓系统的。说冰箱洗衣机，只要是能有屏幕操作的都是安卓的。谷歌最后也得负责他们的兼容性问题。所以这个大包袱就越滚越重，就走不了了。

哎，苹果呢，就反正我是呃，做一点苹果认证的智能设备就算了。但是他并没有想过说，我要把iOS放到智能设备上去。因为呢，这个东西是苹果自己的版权，别人拿不到。不可能有人说哎。

我不征得苹果同意，我就把iOS拿出来去做冰箱了，这事是做不了的。但安卓可以干这个事啊。所以，苹果最后也没有走这条路。但是，苹果呢？走了另外一条路，是什么呢？就是他给每个设备设置自己的操作系统。我们都不走iOS这一条路。iOS是iPhone的，iPad上叫iPad OS啊，Apple TV上叫tvOS，Vision Pro上叫Vision OS，手表叫watchOS。它是完全分开的，不需要用一个操作系统，把你大家都统一在一起啊。这是苹果的策略。其他的还有一些，比如像微软，其实是尝试过这条路啊，包括Meta也尝试过这条路，就是我们去做一些这种外部应用啊，或者是做这种外部OS，做一些相对轻量级的新操作系统和新的应用。但是呢，都已经成为劣势了，尝试失败了，后来就没有再继续做下去。谷歌呢，现在看来尝试也失败了啊，他们自己做的这种新操作系统，也没做下去。

最近呢，还有一个新劣势产生了，这个是谁呢？是三星。三星呢，自己也有一个这种定制的小型操作系统啊，这个叫Tizen，不如我们管它叫泰山操作系统。这个东西是干嘛使呢？是给三星手表用的。安卓这个系统我刚才讲了，他很笨重，很耗电。你要放在手表上呢，可能一会就没电了。因为在安卓的手表上大家比的是什么？就是一个礼拜充一次电。包括华为手表、小米手表，都是可以连续使用一个礼拜的。那么，三星想跟大家竞争呢，就只能是自己做一些新的操作系统出来，可以让他使用一个礼拜。

因为挂载安卓系统，你可能无法使用一个完整礼拜，或许一两天就需要充电。但是，苹果的iOS系统也是每天需要充电的，有时甚至不到24小时就得充电。我担心的是，经过这么长时间的等待，突然的宣布——应该就是在这一两天内，宣布Tizen系统已经作废。从7月1号以后，所有Tizen系统的手表将不再销售。至于我，以后还是选择谷歌的wear OS（W E A R O S）系统，这实际上是一个基于安卓的操作系统。

现在，对于这类操作系统而言，其兼容性和算力原本是一个难以调和的矛盾。为什么这么说呢？我们之前提到，为了追求更好的兼容性，需要做微内核设计，希望能够在所有平台上编写一次代码，然后让各地自行渲染，这就需要编写轻应用。但是，轻应用要能够四处运行，就需要一个强大的中间解释器。而这个解释器，是非常消耗算力和资源的，这在以前是相对难以调和的矛盾。但现在情况好转了，因为现在的CPU升级速度非常快，算力已经非常强。因此，我们可以在手机、多种智能设备上直接使用这种微内核加上轻应用的方式工作，鸿蒙操作系统就是基于这种思路设计的。你只需要编写一套代码，就能在华为的手表、手机、平板，甚至汽车、冰箱、彩电、洗衣机上运行。尽管技术方向被大家看好，但为什么生态构建上却难以实现呢？这个问题值得深入探讨。

以及，商业上未必成功。生态很简单，你有任何一个新的设备上来以后，大家就要去兼容你。兼容呢，一定是一个先有鸡先有蛋的问题啊。什么叫先有鸡先有蛋，就是你应该有很多的设备和用户了，然后我来去跟你提供兼容，这样我可以挣到这笔钱。但是呢，大家不兼容呢，就很难有很多的用户啊。所以，这两个是相互矛盾的啊。在生态上呢，就有一定的难度啊。从商业角度上说，那就是另外一个问题了。

谷歌呢，他是所有在中国之外的安卓的扛把子。他只要是说我升级安卓系统，大家就跟着一起升级就好了。但是在中国呢，是不一样的，就是各家都在号称做自己的操作系统。小米啊也说我自己做自己的，虽然里头还是带安卓，但是也是小米自己家的。OPPO、vivo都有自己的。华为、自己家的荣耀，从华为分出来的，有自己家操作系统。你那个呃鸿蒙，我打死也不用啊。魅族最逗了，魅族说我用啊，我要用鸿蒙啊。但是你仔细看，魅族的手机、平板都是用安卓系统的啊，就是魅族自己的操作系统。那魅族哪用鸿蒙呢？魅族他们家的各种家用电器，是用鸿蒙的啊，是有一部分是用鸿蒙。所以在商业上很难成功。

那么，鸿蒙系统的尴尬在什么地方？第一个，只有华为自己家的手机使用，其他家都不用。第二个呢，就是大量的软件必须重新开发才能使用啊。你别看刚才我们讲的说，这种重的本地应用，就是我需要进行大量的界面处理的，这样的应用是比较落后的一个技术。但是呢，它有好处，好处是什么？就是你可以在相对比较烂的硬件上运行得还不错。

你可以得到一个比较好的这种显示效果。举一个例子啊，像我们以前做APP的时候，我们就会测试。比如说我希望在手机上，去做一个很漂亮的动画转场。如果这个手机的价格低于多少钱以下，他做不出来。为什么那个CPU算不过来啊？那怎么办呢？我们就需要用一些其他的方式，在界面上做一些动作，然后才有可能把它做出来。这个是原来需要很多人去写非常多的代码才可以实现的。但是你一旦是到了像鸿蒙这样的轻应用的操作系统上，最后长成什么样，你是没法管控的。因为他没有给你去进行调优的接口啊，你也没有这个能力。所以这个呢，就稍微的尴尬一点。

然后游戏这件事呢，对于像华为这么畏光正的企业来说，从来就不重要。前两天带着我儿子去买电脑，小孩高考结束了嘛，需要配个新电脑。我就走到华为的店里，人说啊你要买一什么电脑？我说我儿子要打游戏。人家就把我轰出来了，说我们华为的电脑只能办公，不能打游戏。为什么很简单？华为电脑里头没有独立显卡，所以他是打不了游戏的。华为的手机呢，游戏也从来不是一个重要的事情。现在网易已经宣布移植一部分游戏去鸿蒙手机上去啊，但是具体是什么游戏怎么样啊？不知道。因为华为呢，它是会对内部的所有的应用，包括这些游戏，进行很严格的管理的啊。这样的话，你在华为的平台上，到底游戏能挣到多少钱，其实不好说。而且真正买华为手机的人可能有啊，都是特殊材料铸就的。他们可能也不爱打游戏，所以为什么要给他们做游戏呢？

这些游戏的引擎公司，包括Unity、Cocos，已经宣布支持鸿蒙了。我们都已经兼容好了。但是呢，即使引擎支持了，你要想把游戏移植过去，也没有那么容易。咱们现在要讲，比如说手机上啊，DC上加上我们的所有游戏机，什么PS5、Xbox、Switch上，大家都是支持Unity的。就是你用Unity写完的代码，你去编译了以后，是在不同平台上去运作的。但是你现在想把一个手机游戏移植到Switch上去，也是非常麻烦的。专门有一些团队帮你去做这种移植。

另外，一个游戏引擎Unreal，或者我们管它叫虚幻引擎，说请等一等，我们还在努力，还没有挪过去。现在我们正在跟鸿蒙的开发人群一起努力啊，争取做到兼容。为什么他费劲呢？因为Unreal的架构很重。现在手机上的游戏，其实用Unreal的并不多，因为Unreal游戏在手机上有时候跑不起来。你除非特别好的旗舰机可以跑起来，否则未必跑得起来。现在在主机上的游戏啊，包括在PC上的游戏，用Unreal底层架构的，或者用Unreal引擎的，会越来越多一些。但是呢，手机上的就少啊。那更别说到鸿蒙上了。

大家要想清楚，鸿蒙，特别是纯血鸿蒙，他们所运行的平台，有可能是手机，有可能是一台洗衣机，或者是电饭锅。那你说Unreal，你折腾半天，何必呢？对在一个电饭锅上打半天游戏，还号称是虚幻引擎驱动的啊，你就觉得这个事实在是有些荒谬。而且就算是手机，如果性能不够，用Unreal引擎的游戏也未必能流畅运行。

因为华为使用的是自己的麒麟9000S或者麒麟9100这样的芯片，它的算力其实要比现在的高通的旗舰芯片大概要差两年。觉得算力差，那么你在这样的情况下，跑俺real引擎可能会更费劲一些。即使是在高通最新的旗舰芯片上，你用on real引擎去干活的话啊，也是会卡顿，甚至是会发热的。更别说是两年前的算力水平了。所以在这一块上呢，on real还没有搞定。

那咱们说回来，腾讯啊你到底咋回事啊？咋就你这么特别呢？别人都爱国了，咋就你不爱国？原因呢其实跟技术没什么关系啊。咱们前面主要讲的是技术，这跟腾讯有关的事都不是技术问题，都是钱的问题。那你说都上了鸿蒙系统了，到底谁给谁钱呢？哎，问题就在这了。中国的手机上面找游戏，收税是收的很重的。原来咱们讲过谷歌税，苹果税，这个税率是多少？30%。就是你在谷歌苹果上产生的各种消费，谷歌苹果要扣30%。比如说我吧，啊你们通过安卓手机或者通过浏览器给我打的赏，我可以多收到一些。你如果通过iPhone给我打赏，那么苹果要先扣一遍，然后呢，谷歌再扣一遍，因为YouTube要扣嘛，然后我才能收到。我会收到的少一些。

但是这样的一个工作方式，而国内的硬核联盟啊，他们是什么样的收费方式呢？什么叫硬核联盟？就是国内所有产手机的啊，包括华为荣耀联想小米OPPO vivo，他们组成了一个联盟，说啊咱们都啊透一个联盟啊，咱们说好价格，谁都不许降价，咱们统一去收费。

收50%就是你收到10块钱，他扣一半。按这样的一个方式收费，全世界最大的游戏厂商是谁啊？就是腾讯啊。腾讯说我忍不了啊，我不跟你费这劲了。我们以后的游戏，咱不上硬核联盟了，我不给你交这50%啊。他呢，现在已经宣布，《DNF》这个手游，第一个从硬核联盟上下架。所有参加硬核联盟的手机上，都没有我们家游戏。其他的游戏，可能会逐步地都从硬核联盟上下架。这样的话，他就不用在上面交50%了啊。那么鸿蒙呢，鸿蒙说，哎呀，我少收点吧。咱们收这50%也确实狠了点，咱们收20%。苹果收30%，我收20%，挺合理的呀，对吧？那么在这样的情况下，腾讯就上去商量去了，说那你收20%啊。这个有一个前提，微信里边的收入你收不收？那红包说，这肯定得收啊，这怎么可能不收呢？你微信里边都是虚拟消费，我一定要收啊。那微信说不行啊，你只要是在我微信的输入里边，去收这个20%，我就不干啊，我就不跟你兼容。为什么呢？因为大家知道，微信支付这个事，不光是在里边做各种各样的虚拟支付，他还有很多实体支付。比如说，我真的拿这个微信支付，去买的一个商品。其实正常的这种支付是什么样呢？包括苹果，你在里头买了实体商品，比如我在亚马逊上买了一个iPhone，这个钱iPhone是不扣的啊，因为他算你是实体消费。你如果买了实体书啊，他这个钱应该也是不扣的。买电子书这个事，我不确定，有可能扣，这个我没有仔细研究。你在iPhone上充值游戏了，做虚拟消费了。

苹果扣30%，那么鸿蒙说了啊，微信支付，你比如说在里头去支付了小游戏了，给制片号打赏了啊，在里头去做了一些其他支付了啊，那这我要扣20%。其他的，有时候又到超市里去买东西了，你用微信支付了，这我就不扣了。但是呢，那些买虚拟商品的我要扣。等于前面两边在砍，这个事啊，跟兼容性啊，跟技术啊，跟这种大小啊，其实都没什么关系，主要就是钱怎么分的。问题现在呢，据说华为是妥协了，华为呢说这样说，以后所有微信支付，哪怕是你在里头打小游戏支付了，我都不扣，你过来跟我去兼容吧。现在呢，腾讯就说，那好吧，我准备去跟你兼容。所以呢，所谓的5,000多家兼容厂商里头，是包括腾讯和微信的。但是呢，是让了这么大一块利益出去，余承东肯定不乐意啊。本来你这个微信支付里头，这么多小游戏，而且很多小游戏厂商，都已经月收入上亿了，这个钱你从我这扩，不给我瞧，他肯定不乐意。所以，名谢了半天以后，就有意无意的把腾讯给漏掉了，感谢了没有感谢他。所以呢，腾讯也因此稍微出了点小名气吧。

那么，最终的结果会是什么样啊？咱们就讲这个鸿蒙OS到底会怎么样呢？第一个APP时代其实现在已经结束了。为什么呢？以前呢，我们所谓的APP时代，就是大家只要做个应用就可以挣到钱。现在任何人说哎，我要去做个APP，我们都会拦着他，说你死的方法有很多啊，何必跟自己这么过不去，不找这么痛苦的一种方式去死呢。现在做APP是非常不划算的啊。为什么？第一个是现在的APP备案管理。

在国内开发APP并上架，确实面临着严格的备案制度，这使得在应用中做边缘性尝试变得困难。为什么有人会选择做边缘性的事情呢？主要是因为不这样做，盈利空间可能受限。在与腾讯、今日头条、抖音这样的巨头竞争时，要找到自己的生存空间并不容易。因此，许多开发者试图在规则的边缘寻找机会，但目前这种做法已不再可行。

渠道收费也是一个重要问题，硬核联盟等渠道高达50%的分成，对于游戏开发者和其他内容创作者来说，这无疑是一笔沉重的负担。此外，流量被大公司垄断，想要获取用户关注，必须花费大量资金在今日头条、腾讯、华为等平台上购买流量，这不仅成本高昂，而且用户时间也大多被头部应用如微信、抖音、快手、淘宝、拼多多占据，留给新应用的空间极为有限。

在这样的背景下，鸿蒙操作系统选择此时推出，实际上是一个不错的时机。虽然安卓平台应用丰富，但用户真正高频使用的其实只有少数头部应用。只要这些头部应用能够支持鸿蒙系统，就有可能打破现有格局，为开发者和用户带来新的机遇。

这个设备也凑合能使啊，没有什么特别大的问题。所以呢，很多这种阉割版的软件，就会在鸿蒙操作系统上去运作起来。为什么我们要强调是阉割版呢？就是一些应用，它需要做一些比较高级、比较复杂功能的时候，在鸿蒙上做起来还是要麻烦一些。因为他把很多的底层的接口，给你封闭起来，或者说相对来说啊，希望你给你隔一层吧。你不能直接去访问这些底层的东西，因为你访问底层多了以后，你的应用就没有兼容性了，放到冰箱上跑不起来了。这他就会有这样的问题。那么在这一块的话，太复杂的功能可能就没有了。

而且现在华为呢，还发布了他们的盘古大模型啊。就是现在你说你发布个手机，里头没有模型，这事肯定不行吧。但是盘古大模型到底跑怎么样啊？这个事呢，还有待验证啊。其实大家都没怎么用过。大家知道大模型这个东西，上下差异还是很大的啊。手机呢，整体更新换代的节奏，其实已经降下来了。现在甭管是iPhone、小米、华为，谁家的手机其实都不太好卖。那你说他这样的手机出来就会失败吗？不一定啊。依然会有人叫好啊。什么人叫好呢？就是那些本来不太需要换手机的人，他们稀奇古怪的把手机换掉了，可能就会出来叫好。为什么给这些人，下了这么矛盾的一个定义呢？啊，这些人，可能原来就是一些应该用老年机的人。每天除了打电话、发发微信、看看短信、刷刷今日头条之外，也没什么其他用途。比如说政府官员啊，一些也不太打游戏、不太做一些其他娱乐的，这种特殊材料铸就的人。

可能还有一些闲钱，或者有人会送他们新的手机。这些人呢，华为给他个5,000个应用，没准也就够使了。至于其他的人，那些要追求游戏极致享受啊，要追求一些特别的手机的性能啊，这些人呢，就是真正需要换高性能手机的人。这些人是不会买鸿蒙的啊，因为啊，搭载鸿蒙系统的这些手机，本身的算力就比较差。那些有高端算力芯片的，比如说我买了高通芯的芯片的，这种小米手机，是不会装你鸿蒙操作系统的啊。这个事情也就如此了。

所以依然会有人叫号。现在呢，也有人讲说，哎呀，鸿蒙操作系统，已经是第三大操作系统了，甚至已经超越第二了。话怎么讲的？它是这样啊，就是两大操作系统，就是移动操作系统：一个是安卓，一个是iOS。在中国呢，肯定是安卓的量比iOS量大。安卓大概能占80%吧，iOS大概占百分之二十，大概是这样的一个水平。鸿蒙现在已经冲上来了，2024年一季度，鸿蒙设备数量从去年同期的8%上涨到了17%，而iOS的设备数量呢，从去年的20%下降到了16%啊。所以呢，现在一个17%，一个16%，你看我现在鸿蒙的数量，比iOS的数量还大啊。那么大家赶快来给我做应用啊。

但是这个数据统计上呢，也稍微的有那么一点点小的偏差啊。差在哪呢？手机、手表、平板、汽车、冰箱、洗衣机、电视上，都是鸿蒙操作系统。你只要买了这些设备上都算鸿蒙。所以这个17%呢，是把所有这些设备都算一块了。但iOS呢，它是反过来的啊，只有iPhone是iOS。

iPad用的是iPadOS，它确实不是iOS。电脑用的是macOS，手表用的是watchOS。所以，它只是在跟iPhone比，相当于iPhone的数量和所有诸如冰箱、彩电、洗衣机、汽车加在一起比。现在，鸿蒙稍微多了一点点。如果到8月份，应该是出华为Mate系列手机的时候，他们真的是把混血鸿蒙装上去了。那么，在这个时候给鸿蒙开发应用，到底划不划算呢？肯定是不划算的。为什么？因为到那个时候，真正能够用上纯血鸿蒙的手机一共只有三个型号：Mate60、T70和最新发布的Mate 70。而且，都是最新的旗舰机才能用。因为我说了，使用这样的应用，它对算力要求是比较高的。你说有多少手机是这种混血鸿蒙？系统真不好说。而且，我觉得有可能华为再出Mate70的时候，依然会是双系统。就是现在纯血鸿蒙已经做出来了，但是为了照顾用户的体验，我还是把另外一部分的安卓的模块给你加进去吧。这个是有可能的。

所以在现在，大家就是开心就好。有些人说厉害了我的国，厉害了华为，厉害了鸿蒙，确实有挺厉害的。在技术上，至少技术方向上是领先的吧。比较讨厌在哪呢？就是他喊了半天民族大义，这帮人也在上头喊，你看我们终于不再受外国人控制了，我们终于有自己的内核了，我们的内核终于不是Linux了，也不是Unix了，是华为自己的了。他喊了半天，实际上在干嘛？实际上，

在跟腾讯研究如何分配资金的问题上，你是不是应该给我20%呢？既然是在讨论分钱，你就不要去提民族大义了。因为，如果你要分得20%，再提民族大义，这显得就不那么高尚了。这就是华为在本次开发者大会上，为什么腾讯会意外成为热点话题的一个原因吧。

好了，这期的故事就跟大家讲到这里。感谢大家的收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参与Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，

欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲华为大模型演示翻车现场。

近期呢，非常多的AI相关的项目都在进行演示和发布，特别是国内。为什么它？因为时间到了。通常每年在这个时候也会有很多发布，因为每年在这个时候会开谷歌IO，大家喜欢在谷歌IO的前后进行信息的发布啊。因为谷歌IO算是全世界程序员或者开发者的一个盛会吧。那这个前后进行信息发布的话，如果它被安卓采用了，或者再跟谷歌搭上一点关系的这种技术会有更好的发展空间。

那今年呢，还有另外一个事情，就是拉玛3发布。前面其实国产很多大模型都是跟拉玛2有千丝万缕的联系。其实当时就已经预言过，我说拉玛3出来看多长时间之后，国内的大模型会争先恐后的再更新换代一波。现在呢，这个时间点就到了。前面阿里的通1,000问2.5发布，这两天还有几个，一个是零一万物的啊，叫e latch大模型发布，然后字节跳动的豆包大模型前两天也发布了啊。这豆包大模型主打的一个便宜，对别人的价格都便宜非常多，因为大模型的价格一般是按TOKEN算的啊，一般一个汉字是一个TOKEN，大概四个字母，还是几个字母的英文单词，是一个TOKEN啊，它这个算法比较奇怪。

华为呢，也在发布他们的升腾大模型。结果现场演示的一段视频就爆火了。现场演示什么呢？就是一个Python代码，啊而且是正在写的Python代码，他们还很神奇，直接在底下的命令行窗口里边就输入信息了，说请帮我输出一个什么什么图片，还号称是REG的一个图片生成。一开始啊，这位小哥输出的时候呢，就写错了，先写了请帮，然后啪打了一个回车。其实我们在做各种大模型实验的时候，这个事是很常见的啊，因为呢都是对话系统嘛。你一打回车，他就开始干活去了。所以呢，一开始写请帮，他打了一回车，打一回车呢，后边那个程序就开始跑了。他就打了个Ctrl-c，就是把这个程序中断掉。

将一般我们使用的，像Python这种解释性语言，或脚本语言的程序，都可以靠Ctrl-c把它中断下来。中断完了以后呢，大家就看到了一些信息，写的是输出到，叫做output点洁癖器，是调用的XMINDX的一个库。然后呢，大家真正关注的是，里头有一句话，叫time.sleep(6)这样的一个话在里面。

那么大家说说你这个到底在干啥啊？你是不是要等着6秒钟以后，再给我看图片就完事了呢？啊，因为大家也确实是呃，测试了一下视频啊，就是他正确的输入了以后，等了6秒钟，然后这个图片就生成出来了。大家就觉得你是不是在这骗傻子呢？

很多人在知乎啊，在很多地方就开始讨论了，说华为是不是又遥遥领先了呢？跟大家稍微解释一下这个事啊。啊，我个人是专门做职业的编程演示的，可能在国内比我更职业的人不多啊。为什么这么讲，我是原来Bolan的公司，大中华区的image list，就是每天就出去给人做演示啊，我的工作就干这事。这个事呢，我干了四年啊，大概是在全国各地演示了，应该有可能几百场啊，就各种新特性演示。

因为这次，其实你基本上把它认为是一种，叫做授权工程师，每一次Boland出什么新的编程特性了，然后我就出去给人演示去。所以这个事，我相对来说还是比较熟练的。那么他这一次演示呢，为什么会出这样的事情啊？我们也尝试帮他洗一洗，对吧咱们别老说老范，你是不是很讨厌华为，没有啊怎么可能呢，对吧咱们稍微讲一下，这事到底是发生了什么。

首先呢，我们要先想清楚他到底在掩饰什么，这个其实是比这个sleep(6)这个事更重要的。
要更奇葩的一个事。为什么呢？因为他演示了一个非常不常见的功能，叫做图片RA器。这个功能其实用的人不是没有，有人在用，但是呃，很少人用。

咱们先讲讲什么是reg啊。reg这个东西呢，叫检索辅助生成。为什么要做reg呢？因为我们知道，这个大模型经常会一本正经胡说八道。那我们怎么避免大模型一本正经的胡说八道呢？很简单，就是我们先给他准备好小抄啊，或者说准备好一堆的小纸条，说请把这些都背下来啊，请按照这个小纸条上的内容去给我回答啊，不允许自己瞎编啊。我们通常会通过这样的方式，来让大模型按照我们要求的方式去输出啊，这就是做Rag。

然后Rag的这个原理其实也很简单。我们先给他一大堆的这种小纸条啊，就是基础内容吧，然后呢让他去做嵌入啊，in bedding inviting的过程是什么呢？就是他把你给他的一段话啊，这段话通常还挺长，一般是可能500多字，有的有1,000多字，把这个话呢啊，变成一个数组啊，或者说变成一个矢量空间。但是呢他这个矢量空间不是二维的，不是三维的啊，而是可能 102四维，就是一个很高维度的一个矢量空间上的一个点。就是你给他一堆文字，然后这堆文字说哎，我认为这个文字在这个点上，然后再给他下一堆文字的时候，他再给他标注一个点啊，这个叫史量化。然后呢你再说我现在要问问题了，他呢把你的问题也做一次质量化啊，也在这个质量空间里头，1024维或者有的有4096维的这样的一个高维的空间里头啊，把你的问题做一个点，然后再下一步是什么呢？找到在这个更高维空间里头，离你的问题最近的5个点或者几个点，都是谁相对来说，就可以找到跟你提的问题模糊相关的内容信息。但是大家听到了我讲的这个过程没有？就是RAG整个干的活，其实基本上都是在文字基础上干的。他不是在图片基础上干的啊。所以他做图片RAG这件事，确实是比较奇葩。

通常我们做RAG演示都是什么呢？我们先把用户手册输进去，把各种报表把这些东西输进去，然后呢我们就问，大模型说哎，这个用户手册上说啊，这个按钮按了以后该怎么办啊，或者说这个报错了，然后出现哪个哪个报错码了，该怎么办啊？然后他先到这个史兰库里去搜，搜完了以后呢，找到四五条跟他相关的信息，然后呢去做一个事，叫提示搜工程。这个提示词工程一般这么写啊，说我们现在有一个问题啊，问题是这个用户提的，然后呢，我们通过RAG去找到了5条相关的答案，现在请对这5条答案进行总结输出，所有这个答案里头没有相关的内容，请不要去加编啊，我们一般会给他写一个这样的提示词，最前的是问题，后边是5条答案，下边是提示词，然后给你生成一个你想要的结果。通常还是要把这5条相关的信息，也都在后边备注下来，说你看啊啊，这个是我们当时搜到的这5个节点啊，你看看跟他是不是一致，因为他有的时候编的时候，还会总结的有问题嘛，他一般这样工作的。

但是图片RAG一般是怎么工作的，你们知道吗？啊他一般这样，就是说你先给他一堆图片，拿着这些图片以后啊，先要干什么叫做图片识别，我们先把图片都识别成文字，比如说这是一个男人长成什么样，然后如何如何，先识别一大堆这样东西出来，识别了以后呢，再把这个已经识别好的文字，再去做实量化，然后你说，我现在想要画一个什么样的图啊，照这个图片再去做rag生成的时候啊，也是可以做的啊，你比如说我现在，已经把一堆的这个图片放进去了啊，比如说中世纪的铠甲的，汉服的和服的啊，西装的休闲装的，我生成了一堆这玩意进去，生成完了以后呢。我现在给他一个新的人说，现在请给我把他换成一身这个什么样的衣服出来。这个其实就有点像RAG的过程啊，但是通常我们不这么干。通常干的过程呢，是直接用Ctrl night模型做端到端的处理啊。啊但是我们比如说就是做图片RAG了，那么你确实是可以这么来处理的啊。他最后能够保证什么呢？保证就是说哎，你输出里头有一部分是一致性的啊，这个人长得跟你输进来那个人还挺像的啊，中世纪铠甲跟你原来输进去的中世纪铠甲长得也挺像的，对吧这两个凑在一起还可以，这个就可以达到做图像rag的目的啊。但是呢呃，这种用途其实并不是那么常见了，可能用的更多的还是啊，直接在stable diffusion里面去呃做contranite，做一个换装，做这块的会做的稍微多一点点。现在他这个演示呢，就啊相对来说比较奇怪了。为什么奇怪呢？就是他演示的，是他最后底子说了一句话，前面的部分我们没看到，因为我们只看到最后翻车这一块嘛。啊前面到底是怎么演示的，如何入库的部分，我们没看到。通常情况下，这个RAG的完整演示，是要先给人演示入库的部分，然后呢，再演示这个检索和输出的部分。最后RAG真正给人看的是什么呢？就是你的输入跟输出之间的一致性，你看没有胡说八道啊，这个确实是原来我输入的东西，直接给他做出来了呀。一般是给人看这种东西，而不是说我给你一句话，然后你就给我输出一个图片，这个呢一般是做纹身图，会给人演示这个啊，所以他这个演示相对来说比较奇怪。当然也有可能是呃，我们前面的没看到前面有输入的部分，因为演示出了一些问题，然后导致这位做演示的小朋友呢，啊比较紧张，后边应该演示的部分没有演示出来，这个可能性是存在的。但是可能性没有那么大啊。待会我们再想为什么。那么，什么情况下会出现sleep(6)呢？这个sleep(6)其实很简单，就是停6秒钟啊，就是让这个程序什么也别干，等6秒钟以后再干活。大家甭管懂不懂编程的，会不会Python的sleep(6)，这个跟大家想象的是一样的啊，就按语意意思去理解，没有任何毛病。

那么首先要想清楚一个问题，control c的时候，99.99999%的可能性会停在sleep(6)上。大家知道为什么吗？其实很简单啊，就是在正常程序运行的时候，每一个语句执行的速度都是很快的，你是没有办法说，我确定他停在什么地方。但是sleep(6)，你想这6秒钟，他实际上就执行了这一句话。像其他的每一句话执行，可能只是零点几毫秒，或者是有一个毫秒，我估计一毫秒都不会有，只有一句话，是做了这个6秒钟的执行啊。那你打Ctrl-c，你想它停在这个sleep(6)上的概率有多大？所以你如果里头有sleep语句，你打control c的时候，99.999%的这个概率都会停在这句上。

第二个呢，有很多人就在猜了，说你是不是啥都没干，停了6秒钟，然后直接在后台哪学，不张图就扔出来了。现在很多人在猜测这件事啊。呃，我觉得这种可能性倒没有那么大啊。这个可能性没有那么大，为什么呢？有点太忽悠人了啊。虽然人家很遥遥领先，但是你想去华为上班也没有那么容易。像我现在这样的水平，要简历到华为，华为人还不要我呢。所以呢，我们不要随便小看天下人啊。

正常情况下，写这个sleep(6)呢，啊是两种情况啊。第一种情况呢，就是做大模型这个输出的时候，没有做状态监控，这个事呢，是很常见的。为什么呢？就是大模型输出啊，通常情况下，他是要等一会，不是说我在这头啪一回车，那头就出来了。一般情况下，我们执行一个程序，执行一个语句的时候，他如果是很快就可以出来，我们就让他锁在那跑，就完了。啊，什么叫锁在那他跑？就是说，当他需要进行长时间等待的时候，这个计算机是锁定状态。你在这个时候再输入任何信息进去啊，再动鼠标或者再做任何点击，他是不理你的啊。但是这个呢，很危险啊，因为有的时候他就锁死在里头，就出不来了。那所以很多呢，我们会让他在后台执行，就是他是前后台进程嘛，后台进程。

那么后台进行的时候呢，正常是什么呢？正常我们要监控他执行的结果。后台执行了哎，执行完了，你要告诉他说哎，现在执行完了，现在请展示出来。咱们经常看大模型执行的时候，那个字是一个字一个字出来的，对吧？你问他一个什么话，嘣嘣嘣嘣嘣，一个字往下跳。这种呢，叫stream输出，或者叫流式输出。那干嘛呢？就是说我这边命令你去回答问题了，然后呢我在那等啊，你出一个字了，我就赶快把这个字拿出来，给大家展示出来。再出一个字了哎，再赶快再把这事哎提出来，再给大家展示。然后一直到出完了啊，我知道哎，这句话出完了，再去执行后面的程序。正常情况下他是这么干活的。

但是呢，有些人说，我为了省事啊，我就不费这劲了，我也不监控你的结果了。我认为你大概6秒钟能跑完，我先背着他跑，然后另外一头呢，我等6秒钟啊，等完6秒钟以后直接去取结果，大概率不会出问题啊。有人这么干啊，不是说没有，特别是一些叫萝卜急了不稀泥的这种程序啊，就是我很着急写一个，我就不用写那么细致了。因为你要知道，从这个监控和后台这件事来说，是挺麻烦的，不是那么容易的。你可能需要现场写个，可能十几句，至少得写个三五句吧，你才能把后台进程的状态监控起来。这是一种情况。然后另外一种情况是什么呢？就是啊，他所调用的大模型是有RPM限制的。什么叫RPM限制？就是每分钟调用多少次是有限制的啊。因为现在大家知道算力很贵，对吧？那么大模型这些厂商为了不要让大家快速的、高频的去调用自己的大模型，他们会给这些调用方设置每分钟限制的次数。因为我自己的一个程序里头，也是写了sleep play啊。我调用的是谁家的？就灵异万物他们家的大模型。我是充了200块钱在里头，他给我设的是什么呢？是一分钟十次啊。就是我每分钟最多可以钓10次。那做个sleep(6)呗。我这头钓，钓完了以后停6秒钟，然后我再钓下一次。这样就肯定不会有什么问题嘛。这个是比较常见的啊。因为这种东西，你没法去监控服务器运转状态，然后说我是不是可以掉下一次了，这个事只能是自己sleep啊。当然也有一种这个更精确的方式是什么呢？就是我先钓了，钓完了以后啊，然后我去呃等一会啊，再钓一次，然后发现错了以后呢，等再等一会再去钓对吧。他有的时候会去做我们管他叫Retry吧，也有这么干的。但是这个呢，属于是非常不友好的钓用方式啊，因为虽然最后人家可能还是啊，6秒钟替你服务了一次，但是你在不停的去刷他的服务器啊，这类似于一种低DOS攻击，所以这种方式不是那么友好。所以这种sleep(6)也是很常见的啊。我们现场到底看到了什么？这是一个前端演示的程序员啊，大家一定要注意，他并没有给大家去做这种完整的客户端演示，而是告诉大家说哎，我怎么通过简单的编程，就可以看到一个什么样的效果。而这位朋友写的呢，也不是很熟练至少像我们以前出去给人演示，你各种演示的demo还要练几次，然后各种容易出的错误，你可能平时练习的时候都出过。各种预案：

我们会留的比较足，所以不会现场出这样的问题。这是第一个。

第二个呢，就是他这种代码正常应该是现场写的。就是他不可能说哎，我这个代码是已经写好了，然后呢我给大家看一下。这个绝不是这样啊，因为如果是工程里边，这个代码就写成这样的话，华为早就挂菜了啊，不可能啊。混了这么多天，被这么多人讨厌，还在这活的好好的。

为什么这么讲呢？time.sleep(6)这个事儿啊，其实不算过分。然后后边儿有一个叫写到output点儿洁癖记里头。大家有没有看到这一行代码？这个才是真正比较过分的。这叫什么东西？这叫呃，我们把输出文件名儿直接写死了，对吧？这个实在是很奇葩的一种玩法。

正常情况下，我们应该怎么办呢？应该询问用户叫什么文件名，对吧？这是第一种方式。第二种呢，我们一般会采用一个叫文件名生成的一个程序。我们会生成一个保证不重复的文件名，啊比如说我这个是用日期时间戳，再加上一个哈息数，再加上一定的啊表意的信息，然后生成一个完整的文件名啊，或者是说我再加上什么特定的路径啊，这样能够保证这个文件名随时都可以生成，而且不重名，甚至我们还会去写程序说，我保证啊，文件输出的时候，去进行文件名存在判断啊，说是不是有这个文件，如果有的话，我怎么再去换一个跟他不一样的文件名。这个是正常的工程里边的写法，而不是把这个文件名直接写死在里面。

所以通过这个来看呢，这个代码大概率是现场写的啊。那什么时候需要现场写代码？就是告诉大家说，这个他们叫做升腾大模型啊，因为上面有一个叫MINDX啊，有这样的一个提示出来，也是说我们在调这个库的时候啊，发生了这样的问题啊。这个MNDX呢，就是升腾大模型的意思啊，就是你吊这个东西的时候很方便。你不需要很强的工程能力。你也不需要很强的技术的门槛。你就随便就可以吊啊，随便写两句就能把它吊出来啊。他实际上在演示这种东西。

在这个里头，你出现各种不规范的代码，什么sleep(6)啊，什么写死了文件名儿啊，哪怕是重复了文件名儿，重名儿的，我直接把原来的覆盖掉。这个都不是什么大毛病啊。我们以前也经常这么干。

像我以前去做演示的时候，现场演示，虽然我那个代码都会提前练好啊，但是我一定要到现场敲。你一定不能是从一个文档里头，口碑出来，或者说你看我这有一个程序，我直接调用一下就完了啊。这个现场看的人是不买账的。

你万一后头藏了个几十万行代码，你说我我一调用，我一贴贴上去了，我就可以跑了，那人家说我学不会。你一定是你看啊，我就写了三句啊，5句第一句什么，第二句的什么，然后写到第五句，啪一回车，哎结果出来了。呃然后让人下边一看哇，是这样的。对一定是这么一个过程啊。

像我们以前经常干什么，叫什么A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4，这是干嘛呢，起这个变量名。大家知道，正常写程序，你按工程的要求来说，你是不可能这么起变量名的。你这么起变量名，这个程序大了以后，你根本没法改错误。

但是我们在现场演示的时候，都是这样的文件名啊。这个其实是蛮正常的，因为为什么你在现场，你再去想说，我到底按一个什么样的命名规则，去命名哪个大写，哪个小写，英文怎么拼写，然后拼对了，拼错了这个烦死了，对吧你还不如叫A1A2呢，这个多省事啊。然后最后你就直接把结果出来了啊。这个才是大家想要看到的啊。

所以啊，不要因为说他写了个sleep(6)，你就觉得他在骗人了。跟后边那个right，什么output点GPG那个差远了。有这两句。只能说明，我们大家现在看到的这段代码，是在现场写的，而不是按照华为标准的工程要求去写的啊。只能说明这件事，这件事情，你说就不是在骗傻子吗？大概率还真是。为什么呢？虽然我刚才解释了，这个代码并没有什么大的问题，但是大家要想清楚，他在演示什么东西。他在演示RAG图像生成啊。其实华为的用户里头，做Rag图像生成这种需求的人，应该没有几个，对吧？什么人干这事？电商的人啊，我去做换装。而且通常情况下，人家也不是做reg图像生成，人家直接是stable diffusion做换装就完了啊。没有人去做这个。甚至还有一些人是干嘛呢？是去做这个游戏对吧。比如说我现在要去啊，做一个游戏工作室，然后我要保证说我输出的所有的骑士，所有的什么东西啊，这些要有一定的一致性。反正就是这个类目是存在的啊，但是真正实际用起来的人，本身是非常少的。而且你想，他最后写了这么一句话，写完了以后，那头就直接给你画出来了啊。我的感觉是什么呢？就是他喊了RAG的名字，因为现在特别是对于华为的用户，他的用户一般是企业用户，或者是政府用户，他们不可能去做电商，也不可能去做游戏啊。对于他们来说呢，你不给他讲RAG，不给他讲知识库呢，他们就不买单。所以，一定要把这个高大上的词给你讲上。然后呢，我如果直接给你看一下，我检索了啊，谁谁谁的讲话，谁谁谁的路线指导思想这个事呢，这又容易翻车。那怎么办呢？咱就现场给你画个画啊。这个画呢，还比较震撼，让你觉得啊，这个事情很有趣对吧。所以呢，你看哎，我也RAG了，最后我还画出一幅画来。所以这个演示的过程啊，可能有一定的欺骗性吧。我们觉得讲成这样，算是比较呃客观中立的一个讲法啊。这个呢，就是这一次华为升腾大模型展示。里边出现的bug啊，我们进行的一个解读啊，希望你甭管懂不懂编程啊，懂不懂这个RAG到底是干什么，懂不懂这个大模型怎么回事。啊，通过我的讲解呢，啊你能够对这个事情，有一个更深刻的理解。

好啊，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听《老范讲故事》YouTube频道。今天咱们来讲一讲Goole I/O，又一次如期举办了。为什么使用了这样的一个词呢？因为提前一天，Open AI已经把风头都抢走了。大家要知道，在往年的Goole I/O啊，一直都是被认为是互联网科技圈里的一次技术盛会。我曾经去过一次，2014年，我是到旧金山，到现场去参加过一次啊，那真的是一场科技盛会。所有的技术媒体，在这之前就要整装待发，我们要在这等着，等什么呢？传达好Goole I/O，向全世界互联网技术圈传达的方向。对吧，大家要好好学习。今年指明的方向是什么？每年都要干这样的一个事情。甚至呢，还有很多的小公司，会在Goole I/O的会场外面举办各种小型沙龙。2014年我就去干这个事情，在Goole I/O外面啊，租了一个小的酒吧。但是，你不敢在他正式开会的时候开会啊，那个时候是抢不到人的。我们都会在他开会散了以后，晚上在周围的小酒吧里边开一些小型的沙龙，跟我们坐下来，我们来讲一讲这个——当时在猎豹移动，是猎豹移动啊，在谷歌里头都干了些什么事情。我还记得那一年我们坐在台下，听着皮查伊在上面讲，提了多少次猎豹移动，大概提了4次还是5次。我啊，还有很多猎豹移动的员工，包括各种老板们，都在下面听着热血澎湃。但是今年，热度全都被Open AI释放掉了。你想，大家都在等着，等着，等着，说哎，Open AI还提前一天来，说我们给大家看一个不一样的。我记得以前有一个这样的故事，是滴滴也是跟另外一家公司去抢，那家公司还比滴滴融的钱多，然后每天在北京交通台做广告，说啊，还有10天，我要告诉你们一个重大消息，还有5天，我要告诉你们一个重大消息，反正每天倒计时往前数。然后滴滴呢，大概提前了一天发布，说不用等了。今儿我就告诉你吧，人家等于是花了30天的钱，滴滴只花了一天的钱，还可以截胡了啊。现在Open AI也干了这么个事，Open AI在提前一天发布了GPT-4，这样一个产品。这个产品呢，从外在表现上说，你说它划时代吗？又好像没有那么划时代。它人性化的很强，就是大家觉得那是一个人了。而且从技术上说呢，也确实有一个进步，什么进步？原来都是说语音识别，内容处理，或者是叫文字处理，然后再到语音输出，原来是这样的输出方式。现在是端到端，我这头进去就是语音，出来的也是语音。这个产品让大家眼前一亮，让这些等了很长时间的技术媒体们，一把把热情全都释放掉了。什么划时代呀，什么“Wow”，还有各种各样的溢美之词，就直接都在它身上释放掉了。这也是很神奇的一个事情。

Goole I/O里边发布的第一个产品是什么呢？叫Project Astra，这个产品呢，我觉得算是草草发了一下就完事了啊。因为现在肯定不敢是现场演示，都是给大家看一个视频就完事了。至于说这个产品是不是真的没有准备好，还是说已经准备好了，只是说我们要再等一等，再磨练一下，回炉一下再给大家看，不知道啊。现在对外面说的是，这个产品现在只有原型，还要再打磨一下才可以给大家看。因为这个产品，完完全全是被GPT-4干掉的。这个叫谷歌版贾维斯，他其实干的活跟GPT-4是很像的。这个里头呢，一个是贾维斯，另外一个是Her，虽然前面GPT-4出来的时候，也有人在喊贾维斯，但是呢，更多的人喊的是Her，而且山姆·奥特曼自己喊的也是Her。这个角色有什么差别呢？贾维斯呢…
是钢铁侠带的AI助手，干的是什么呢？你给工程师做的AI助手，它可以给你处理各种工程事务。而Her呢，是一个科幻电影里面的，是情感服务——它要跟他去谈男女朋友，要恋爱的一个东西。所以，谷歌发布的产品跟Open AI发布的产品之间的差异，一个更有用，更能够解决各种工程问题；另外一个是更能够提供情感价值，更像一个人。但甭管是贾维斯还是Her，甭管是Project Astra还是GPT40，其实呢，这两个产品都为我们指明了共同的方向：这个共同的方向就是要高速响应，调用摄像头啊，也就是要有视觉，更像是Siri 2.0的一个产品。原来，甭管我们是Siri也好，还是其他的各种的谷歌助手，或者其他手机AI助手也好，这都是上一代的产品了。现在结合大模型以后，如果能够有高速响应，如果能够有视觉的反馈，这就是未来啊。甭管是GPT40还是Project Astra，指明了这个方向。

当然了，晚了一天，我们就完全无法判断Project Astra到底做成什么样子了。而且，它有可能是按照传统的方式做的，就是先进行语音识别，然后再进行文字处理，最后再语音输出。现在可能叫回炉重造了啊。最后，我们能够看到的是一个什么样的产品，就不好说了啊。我觉得在这一点上来说，Open AI的策略实在是太成功了啊，完完全全是打了谷歌一个措手不及。而且，昨天在Goole I/O大会开始之前，我们在Twitter上开玩笑说，皮彩是不是回去连夜改PPT去了。那么，改PPT这部分，应该就是关于“Project Astra”的部分了。正确的是，谷歌把所有的产品和方向都对标了一遍。先把Gemini升级，Gemini现在是100万上下文，我们把它升级到200万。然后，出了一个新的模型，叫Gemini 1.5 Flash。像我们现在用的很多是Gemini 1.5 Pro。那么，“Flash”什么意思？闪电啊，就是速度要非常非常快，是为Project Astra准备的。这样的后台模型拿出来用了。视频模型，对标Sora的模型也拿出来了。音乐的也有，然后图片生成的，现在叫Imagine 3，原来是Imagine 2。但是这个到底怎么用，我还没太搞明白。因为Imagine 2当时推出后，几天内把所有人都化成了黑人，之后他们又取消了，说几个礼拜后再拿出来给大家看，结果到现在也没再拿出来。所以，后面这个产品到底什么样，不知道了。

其他的，包括TPU也要拿出来说，哎，我们也都升级了。所谓TPU，就是谷歌自己做的算力芯片，特别是服务端的算力芯片。这一次主要发布的是服务端的算力芯片。手机端的算力芯片，他们通常是会跟着他们最新的手机一起发布。那么，谷歌的真正看家本领是什么？其实不是刚才我们讲的这些东西。刚才讲的这些东西都是，别人有什么，我就拿什么东西来应对。就像常说的，如果我出这一招，请问你如何应对？谷歌说，来，我这里也有做的。但是，谷歌真正的看家本领是什么？就是搜索。对吧，它在搜索上加了一个叫“Overview”，就是综述一下，我把前面几个我认为比较准确的、比较重要的搜索结果，写一个综述给大家看一下。这个产品呢，又不像是AI搜索，为什么呢？它是一个折中方案。谷歌主要的收入来自于搜索广告，如果你真的做成AI搜索，就算一个人收20美金，这钱挣不回来。谷歌是把全世界绝大部分的广告费都攥在手里的，所以它没法放弃这块收入。因此，它的“Overview”现在只能在美国使用，可能只能在英语里头用。它离真正的AI搜索产品还是差得比较远的。而且，谷歌是有全家桶的，为了对抗微软，谷歌专门做了全家桶。咱们所谓全家桶，是指你有Office，有照片，有通讯录，有邮箱，有日历等，所有这些东西都包括在内。全世界有全家桶的公司其实并不多，或者说使用比较普遍的这种全家桶公司，实际上就三个：一个是微软，它自己有日历、网盘、邮箱、通讯录、全套的Office，因为人家有Windows，有整套的操作系统，这是完整的，也有搜索；然后是苹果，它有全套的，包括Mac OS、iPhone（iOS系统），还有苹果全套的Office，称为iWorks，以及苹果的网盘、邮箱、通讯录、日历，一整套；谷歌也是一整套，称为Workspace，包括Gmail、谷歌通讯录、谷歌日历，甚至还有谷歌地图、谷歌相册。在这三家里，当与Gemini打通，或者说刚与一个AI的系统打通后，它确实是会迸发出空前的想象力来。比如，我现在可以搜一下机票里头有什么样的信息，问它过去半个月里头有没有人给我发机票信息，或者说给我总结一下最近邮箱里头有哪些特定类型的信息。
他就可以干这件事情了。他不但可以把《机妙》都读完了以后，还可以把里边的附件都读一下，甭管这个附件是PDF还是视频，他都可以读出来然后进行分析。你也可以说，“哎，把我的Google Drive里头，包括我的Google Bookspace里面的，所有的这些文档给我找一找，里头有什么相关的信息，给我找一找。”对吧，这个是可以干的。微软也是要这么干，就是它跟所有的Office捆绑在一起，跟Windows捆绑在一起，说，“给我去找一下这里头有什么东西。”对吧。现在苹果呢，呃，看来是要跟Open AI再去合作。说来，呃，我苹果的整个的全栈统一类，它也需要加这么一套东西。苹果到底是做Ajax，还是说我们先拿Open AI先顶上再说，这个不好说。或者也有可能，以苹果使用搜索引擎的调性来说，他应该是两边都支持，因为你如果只支持一边的话，容易被反垄断案影响，对吧。但是现在传出的是，苹果跟Open AI走的要更近一些。现在呢，谷歌的Gemini，就是“我来，通通都打通了。”啊，我把我的这个相册给你打通了，你可以问，“哎，我这些照片里头，有哪些是跟儿子有关的，或者跟我的车有关的？”你就可以提这样的问题。然后，他会把你所有的照片进行一些总结，归纳了以后说，“哎，你这有多少个阶段啊，每一个时间节点是什么样的，然后在这个时间节点，你发生了一些什么样大的事情，你有照片为证。”他会干这样的事情。这个呢，还是比较让人兴奋的，因为要知道，Open AI自己是没有全家桶的，这些想象空间它都没有，它只能跟微软在一起，在微软的全家桶上去玩。现在有可能，在苹果的全家桶上去玩。另外一头就是谷歌，“哎，我在全家桶里上GYMNA。”谷歌推的另外一个东西呢，是Gemini on Android。其实，在安卓系统里头，要去嵌入Gemini的这种小型的模型。即使在大模型小型化这块，谷歌一直走在世界的前列。原来做TensorFlow的时候，他们有专门一个产品，叫TensorFlow Lite，应该是谷歌中国团队这边很努力地去研发，在做这样的一个产品。所以，他们一直在干这件事，就是希望能够在安卓端直接进行一定程度的这种大模型的操作。Gemini说安卓出来以后，那么以后的安卓系统，可以进行更多的本地智能操作，这就会变得更加强大。但是，这对于国产的移动操作系统来说，就会比较痛苦，比如说MIOS，或者是OPPO、vivo，至少在国内卖的这些产品来说，就比较难搞了。当然，他们到国外卖的产品，应该会搭载Gemini for Android，这个是没有任何问题的，因为所有的这些安卓设备，一定要捆绑谷歌全家桶——你的地图、相册、日历、通讯录、邮箱，还有谷歌Space，要捆绑在一起，它才好使，否则差异很大。

Mini-Android虽然它没有特意强调，但我相信应该是捆绑了GMS，就是Google Mobile Service。要知道，在国内卖的这个安卓手机，哪怕是小米的，里头的GMS都是不完整的。另外，鸿蒙这个，我们只能期待它给我们惊喜，肯定跟安卓，特别是带了大模型以后的安卓，差异会越来越大。那么，小米、OPPO、vivo国内的产品，估计会各自为战，因为小米自己有自己的大模型，OPPO、vivo自己也做了自己的大模型，但是这一块，可能跟这个Gemini就会差得比较远。虽然Gemini可能跟OpenAI比起来，它是有差距的，但是碾压小米和OPPO、vivo自己家的模型，应该还是没有任何问题的。

最后，咱们要讲，对于谷歌来说，现在是不是已经是廉颇老矣，尚能饭否的时代了呢？有点像了。谷歌现在可以在所有的战线上都进行拉扯，每一块都有OpenAI所谓的端到端整合大模型路径，我把所有东西都会整合在一个模型里头去，然后我尽量端到端。这头输入什么，那头就直接有输出啊。做这样的事情，谷歌呢，现在可以干。在每一个侧面，也都好像还有一战之力啊。但是呢，他们整合是很困难，因为这公司实在太大了。每一个小部门说：“我们都很强啊，我们都有能力再去研发一个自己的模型，自己去应用啊。我们一定要去可以替换，不能让任何一个呃模块变得不可替换，变成唯一的这种关键点。”不能干这个事情，那么导致呢，就是各自为战。而且呢，各自呢，会有很多的这种规则啊，这个就会比较难看，相互之间拉扯。最后在基座大模型升级的时候，比如说GPT4升到GPT5的时候，那么，谷歌可能就又会显得比较难看一点。现在的谷歌呢，有点地大物博和老大帝国的影子了。咱们想一想，这些地大物博的老大帝国，都是怎么讲的啊？说：“老子当年富过啊。”谷歌现在也有这样的感受，哎，啥都不缺，地大物博嘛，我啥都有啊，每样事情都有。所以你看谷歌IO发布的这个会上，对吧，所有的方向，只要OpenAI有的方向，我们全都有，每一样我都应对上了。然后各种的制约和规矩众多，一旦跌了跟头就爬不起来，就跟那个Imagine II，当时因为正式正确被人骂了以后，下去就再也没回来过。而OpenAI呢，完完全全是下一个时代的产品。真正干掉老大帝国的，永远不是另外一个老大帝国，就像苹果呀，微软，你说哎，我们把谷歌干掉没有那么容易，对吧？真正要干掉他的，一定是一个他从来没见过的东西。对吧，这就是OpenAI。所以谷歌现在其实是比较危险的，虽然尚能挣扎，没有在任何一个战线上完全被人打得溃不成军啊，但是他的底层逻辑是错的。底层逻辑是：我每一块拎出来都还可以再比划两下，但是啊，你真的跟一些新生事物，你是打不过的啊。这就是谷歌IO啊，给我看完了以后的感受。这期讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞并点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，

欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔，开元Rezone OS，也就是地平线操作系统，能否成为空间计算时代的安卓。

首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会，数据没有那么好，也就是说离大家的预期稍微有一点点差距，直接导致股价下崩。那你说数据不好，股价崩了不是正常的吗？确实，有比他数据更不好的，比如特斯拉。但马斯克上来说，他要去做廉价的特斯拉，要做robotaxi，要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用，然后特斯拉的股价大涨。

那么，数据稍微好一点的特斯拉对比之下，梅塔为什么开完发布会就不行了呢？啊，因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候，其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统，当时有人质疑，谷歌都做成这样了，你还做广告系统？但Facebook最后证明了自己，股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙，股价就咵咵下去了。为什么？因为这东西需要长时间的投入，亏损了非常多的钱，到现在为止，也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心，还把名字改了，原来叫Facebook，后来改成梅塔，梅塔沃斯。

近一年来，扎克伯格说他降本增效了，把做元宇宙的团队裁掉一部分，多招一些做AI的人，花大钱去买H100，买了几十万块H100回来训练大模型。这段时间里，股价蹭蹭蹭又上来了。结果到现在，他说他的元宇宙之心不死，还要接着干。这又把大家吓坏了，说你这还来啊。于是，把股价吓崩了。

那么，这一次到底有什么不一样呢？

原来说我要做“快死”的——快死1、快死2、快死3，甚至快死Pro，要做这样的元宇宙。从前，前面码收购的Oculus，到后面做的Quest，做了这么多。其实，horizon这个名字原来一直在用，但是它的元宇宙内部的社交系统，原来叫horizon，现在又变化了。

这一次，扎克伯格说了，我呀准备走开放这条路了。原来，等于你们都必须要买Facebook的头盔或眼镜，现在服了，我把操作系统开放出来，谁愿意用谁用，咱们走谷歌这条路——就像谷歌当初做安卓那样。谷歌做安卓的时候，自己其实是没有做手机的，他都是跟人合作，比如SC，包括后来的三星。

扎克伯格说，咱甭费劲了，咱也老老实实地把操作系统开放出来，走谷歌这条路。这一次，就是要开源空间计算OS。扎克伯格承认了，说这个OS后面是做的“空间计算”，而不是原来的AR、VR这些概念。这说明了一个问题，就是他已经承认了，Vision Pro是新方向，他准备跟着走了，而不是坚持说，你看我做了这么长时间的梅特沃斯，我这才是新方向，他们抄我的。不纠结了，Vincent Pro成了，咱就奔这个方向去。\n着Vincent Pro的方向走就行了。而且呢，也是做的手势识别，做的高清穿透，就是说你可以直接看到外面的内容，做这个场景的理解：这是桌子，这是椅子。然后做这个空间锚点，我把这个屏幕放在椅子上面，还是把这个屏幕放在桌子上面？基本上是照着Vision Pro这个方向来的，对吧？Vision Pro做的东西，他都做了。

大家要知道，原来Quest是带手柄的，就是你是有一个手柄可以在前头画来画去，手柄上一堆按钮。要想定位的话，是靠手柄前面发射的那个激光光束，然后看他打在哪个屏幕的点上去定位的。但是Quest Pro就没有这些东西，Quest Pro只有手，它是识别你的手的动作，识别手的手势的。所有的定位锚点绑定，都是跟现实世界中的锚点绑定。

他走的这条路，现在火力总OS说来，咱照着来啊。你已经定义好了，我们就照着来就完事了，放弃了原来Quest定义的很多东西。那么做操作系统，做平台，也就是做扎哥、博哥最讨厌的那个东西是什么呢？应用市场。

扎哥博哥原来说，我为什么要做MateWorks啊，我为什么不愿意跟谷歌、跟苹果折腾了啊？因为啊，APP是一个很邪恶的，他们通过应用市场控制了所有人，让你能用你就可以用，不让你用你就没法用，想收你的税就收你的税。现在扎克伯格说来，我自己也来一遍吧。他也是准备在Horizon OS里头做，Horizon应该是marketing，大概做这样的一个东西。

Horizon OS里头还有什么东西呢？就是它原来那套社交体系。大家注意，Facebook背后是什么？Facebook是最大的社交网络，把全世界用户量最多、最活跃的活跃用户量最多的社交网络——Facebook、Instagram、WhatsApp，就是这些东西。所以啊，他说我们把Horizon OS后边的这些社交媒体都给你放上来，你进去以后就可以看到很多的小人，哈哈，在里边去活跃，在里边去跟你发生各种的互动。就会发生这样的事情。

任何的厂商，你只要是用了Horizons，你就可以加入到我们的地平线社交网络里边来。这是他向大家开放出来的东西。而且呢，辉总OS也说了，我底层是什么？AOSP，安卓开源项目，怎样跟安卓底层代码是一样的。就是原来Quest快死的底层也是安卓，只是呢，快死的原来是完全封闭的。你必须买他的硬件。你要想上他的市场，想上他的服务体系，你必须到他那去申请去。现在不了啊，我把这AOSP的东西，再加上刚才我们讲的这个手势识别啊，高清穿透场景理解空间定位啊，把所有这些东西再加上啊，地平线社交网络加一块，绑在USP一起说来开放出来，你们谁愿意用，咱们一起来用起来啊。现在变成这样了。

那我们来回顾一下啊，这一次Horizon OS的开源，跟原来的安卓对比一下，到底有什么相同，有什么不同。你既然想走原来安卓的路子，那咱们看看走路通不通吧。原来安卓发布是在一个什么样的场景下？是在iPhone一发布了以后，已经大获成功之后，安卓说那来咱也搞一遍。iPhone怎么定义，咱也怎么定义，一模一样的干一遍，对吧？

现在呢，比较起来，Vincent Pro好像没有当年的iPhone那么成功。iPhone当年真的是非常非常的火，而且所有的IP圈里的人都去整了一支，就算啊没有买iPhone的人，看到使用iPhone的人，也是非常羡慕的一个状态啊。但是现在的Vincent Pro，真的量要比当年的iPhone少太多了。而且现在，负责Vincent Pro全球推广、营销的这位老兄，最近刚刚传出离职，他不干了。然后把Vincent Pro作为自己丰功伟业的提姆·库克，现在也露出风声说，我这个也该去寻找下一个接班人了啊，我大概快要干到这了。因为提姆·库克的CEO任期应该还剩3年，但是呢，我估计他也是有点玩不转了啊。折腾了半天，把车放弃了，然后小米雷军一上来以后，把题目库克，赶快把你的车捡起来再来一遍。这个也是有很大压力的。然后啊，跟中国的关系玩的也没有那么好，在中国的销量暴跌，折腾了半天，Vincent Pro其实并没有卖的太好。AI又掉队了。

所以，题目库克也可能快玩不下去了。这是一个状态，啊。所以，这个是第一个。

安卓当年起步的时候，前面那个榜样是要更强大的。而红雷顿OS起步的时候，前面那个榜样要差一些。然后，第二个呢，是早期的手机，其实已经培育了足够的市场。大家要注意，iPhone这个市场不是重新创造出来的。iPhone叫重新发明手机，并没有说原来没有手机。有了iPhone以后大家才有手机。iPhone最早的市场，是从传统的功能机那边，慢慢替换回来的。而且那是一个非常巨大的市场。

而现在呢，甭管是Vincent Pro总共没卖多少，还是说传统的这些AR VR的头显设备，其实本身用户量也没有那么大。所以在这一块上，普瑞顿OS比当年的安卓起步，也是要有一些差距的。没有那么多传统的，像功能机这样的市场，让你去替换。

第三个，HTC和三星这样的当年手机大厂冲上来说，我要跟着安卓去做这件事。倒是火力总OS做得还可以。为什么呢？啊，ROG，也就是玩家国度，就我的有一个游戏本就是ROG的。他们已经说了，我充啊梅塔把这东西做出来以后，我就准备用头一种OS做ROG的投险了。联想说，来我也干，我也准备用你的这个OS，直接上联想投险。然后微软说，那咱搞呗，对吧。为什么微软会上去搞这个东西呢？因为在这个VR领域里头，有一个很大的用户，或者说有一个很大的市场份额，是谁啊？PS VR，PlayStation这一块做的是很好的。微软说，那我不能没有这块的，我也上这个混云，走OS，然后跟你们一块搞。我们让用Xbox的人，用X7P的人也可以用VR去玩里面的游戏。但是呢，微软并不准备做新的VR游戏。微软是什么呢？希望能够在Rezone OS里头…\n去放XGP的这种云游戏啊，我可以在这里头上云端去玩。这一块呢，微软多少显得有一点点三心二意。在下一个是谷歌全家桶，安卓上来以后，为什么大家用安卓呢？是因为谷歌全家桶：Gmail、谷歌的商店、谷歌地图。其实当时很多用安卓手机的人是要去用谷歌地图的。当然，另外还有一些小的应用，比如YouTube，虽然是比较小，但大家也非常喜欢。这是一个完整的谷歌全家桶，剩下还有谷歌的日历、谷歌的联系人，这些大家也都在用。在安卓早期的时候，这都是让大家可以开心使用安卓手机的原因。

那么在这一块，Facebook说，我把Horizon的这个社交网络直接挂进去，而且我比谷歌当年有更多的用户。我这儿Facebook、Instagram、WhatsApp这些用户都在这，咱们一起上线。这一块，我觉得做得还是可以的，或者说可以对标当年的安卓。

最后一个是什么呢？就是新的盈利模式。安卓上来以后，其实是有很多新盈利模式：你可以付费购买应用，这个其实大家都有；原来的快词里也有，现在Forenzo OS里头应该也是有Market，大家可以在里边去购买应用，包括后付费，就是先免费下载，然后付费；然后做付费订阅，就是说你每个月收多少钱，或者每年收多少钱，到点就收。这种都是谷歌做出来的新的收费模式，让很多开发应用的人可以在里头挣到钱。

所有这些其实不是最重要的。谷歌真正最重要的，然后在安卓出来的时候反复宣传的最重要的盈利方式是什么？免费模式，通过广告变现。对吧，有大量的免费安卓应用上来以后，通过赚谷歌的广告费。就可以养活团队了。

在这一点上来说呢，倒是不用担心。现在Facebook，虽然没有谷歌的广告业绩那么高，但是Facebook上头有大量的高价值广告用户。所以，你把这个应用做到Horizon OS上去以后，Facebook说来接Facebook的广告SEK吧，我给你们做广告变现。所以这一块呢，也可以对标。但是呢，Facebook是不是能够再做出新的、不一样的变现模式来，我们还要拭目以待。

大家要想一个问题，Horizon OS开源了，我们是不是又可以自主研发，自主知识产权了呢？呃，这件事啊，要去对标一下当年安卓出来以后是什么样。安卓出来以后，国内确实有大量的团队就冲了，说我们要去做国产安卓操作系统，甚至有一些大的团队是直接由国家牵头的，比如工信部，或者说当时的电信运营商直接牵头，咱们就开干。各大互联网厂商，BAT啊，可能除了T没怎么干之外，BAA都是说哎，我们要自己去搞这个事情。对吧，甚至还有像雷军这样的人说，来我们做小米，一把人就冲进去了。

现在呢，是不是国内团队也会冲上去？呃，我估计会有人冲，但是不会有安卓时代那么猛。为什么呢？因为第一，前面的苹果要更成功；第二，谷歌在整个安卓推广的力度上其实是非常大的，而且它对于国内这些在安卓基础上再去做魔改的这些团队，一开始其实是比较友善的。但是Facebook前期其实是比较封闭的，而且整个对于VR、AR市场，投资市场，大家其实已经叫什么呢，热情被磨灭了好多年了，好多次了。所以这一次呢，跟着冲上去的团队应该不会太多。但是呢，谢红线有可能会被他救活。谢红线是谁啊？就是罗永浩，罗老师的这个团队。他们原来就是说，我要去做AR的操作系统，其实他想做的很多东西…\n虽然没有公布出来，但是现在看，应该跟猴总OS这个思路是比较相近的。而且罗永浩也说了，说今年，可能再过个一两个月，就准备发布我们细洪县的产品了。我们也期待罗永浩的这个单口相声专场继续上演。如果是在国内做的话，会发生什么样的变化？谷歌当时把安卓弄到国内来以后，发生了哪些变化呢？就是我们会替换全家桶，把谷歌全家桶全干掉，什么GMS啊，Google play，Gmail，所有的东西都替换掉。现在这些东西进来以后，我们可以再替换一遍，比如说freeze OS，里头带的社交的部分给它替换掉，变现的部分替换掉，marketing的部分替换掉。那么，这个系统又可以在国内跑起来了。所以这个，是我们每一次拿到开源搜索系统以后，干的事情。国内呢，也应该会有更多的平台去尝试。比如说前面其实是给Quest做代工的这个公司，也是跟字节跳动一起合作了这么长时间，去年传出大裁员大缩减的这样一个机构。如果混总OS上来了以后，那他是不是说，来我们也搞一把吧，咱们再生产一款新的适配混总OS的这个可能性，我觉得也是存在的。其实字节跳动在里边，还是投了挺多钱的，做各种生态建设。只是当时，整个的氛围没有推起来。现在如果Hornos推起来了以后，那字节跳动跟PICO是不是可以把这个事情再往前推一步呢？我觉得也是值得期待的。现在要讲抄作业，咱们前面讲过，中国互联网厂商也好，或者中国很多创新也好，喜欢抄作业，是吧？我们现在看到了，扎克伯格其实也在抄作业，抄谁的？他在抄Vincent Pro的作业。抄作业这件事情上来说，大家想吧，咱们早上起来到学校了，发现昨天作业没做，怎么办呢？一定是找一个班上的好同学…\n把这作业抄了。但是你说我抄作业的时候，能判断这个作业是对的是错的吗？要能判断对错的话，我就是好同学了，我就不是这个抄作业的人了。所以是没法判断的。但是判断不了。叶利超啊，扎戈伯格，说来，这个Vincent Pro看着好像像到哪样子了。啊，现在大家都没有冒出头来，你可能就是这个班级里边稍微好一点的同学。而且对于ARVR头衔里头，可能大家都是半斤八两的一个水平啊，你稍微强一点，那来我抄你的作业吧。那么他抄完了以后呢，国内一堆人啊，也会上来说，哎，你看苹果，Vincent Pro走了，扎戈伯格都抄了，那咱咱抄呗。你还能比苹果更明白，还能比扎戈伯格更明白吧，来抄吧。但是只要是抄作业，就有抄错的可能啊，而且这一次呢，我觉得抄错的风险还是蛮高的。云飞升Pro自己这个作业，到底做对没做对，苹果都没有把握。那么你说这次能成功吗？

扎戈伯格在谷歌的广告平台上，真的是咬了一口的啊。当时扎戈伯格说我要做广告的时候，很多人其实不看好他，因为谷歌当时基本上是互联网广告的绝对垄断地位。但是扎戈伯格用了他自己的方法，甚至我们可以说，真的是有点犹太人的智慧，对吧，生生的在这个上面咬了一口。而且形成了自己的口碑，形成了跟谷歌广告相区隔的，一块独立市场。而且现在还越做越大了。那么他是有这个能力的。而且这种平台的推动呢，其实最主要的需要不是技术啊，你说我这个技术做对了，我这个方向对了，比如说苹果Vision Pro这个方向对了，iPhone的这个方向对了，这个其实不关键。关键是什么？就是你在后头有持之以恒的决心和绝大的现金流，然后在那顶着说我就生往前冲。安卓你想其实头几年也挺费劲的，安卓1、安卓2版本的稳定性，整个的体验其实都是非常烂的。安卓，我印象中也是，到2.3这个版本才算基本稳定下来，还算是可以用了。但是在这个过程中，谷歌没有放弃。它说，我接着花钱，我接着推，我接着四处去跟这些做手机的厂商去谈判，或者说去推荐，说求求你用我们东西吧。他一直在干这样的事情。在这一点上，扎克伯格是有决心的人，也有钱。他手里头现金足够多，所以在这点上，他有可能能够冲过去。而且呢，扎克伯格对于如何用钱推动社区来说，还是相对比较熟悉的。虽然Facebook对于开发者社区这一块的掌控能力，要比谷歌要差，但全世界所有的这些互联网公司，或者说这些科技巨头里头，谷歌是最会玩开发者社区的。微软、苹果，扎克伯格呢，是属于第二梯队，他们要稍微差那么一些。但是在玩社区这件事上来说，扎克伯格肯定还是要比别人强的。

最后一条就是，这个事情的成败，其实最终不是看Meta到底能做成什么样，而是看Instagram、WhatsApp之后能不能成功。Meta毕竟是个抄作业的嘛。苹果也不是每次都能做对，但是要注意，苹果每次做错的时候，把作业做错了，还都会把一帮人带坑里去。这就是这一次Meta开放Horizon Worlds OS能够给我们带来的思考。

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