大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲特斯拉的FSD入华，股价直接就崩了。那这到底是什么情况呢？

特斯拉是突然就开始推送FSD了，也没什么发布会，也什么都没讲，就直接开始推送。推送完了以后，很多车主看到了，就开始去做测试，开始去拍视频，开始去传播这个事情。

为什么会突然推送呢？原因也很简单。特斯拉在中国是没有L3牌照的，它只有L2的牌照。咱们做自动驾驶，L1、L2、L3、L4，它是一级一级的。特斯拉在中国是没有完全自动驾驶牌照的，所以它只能是说我不提了，我就是推了。

这几天就没什么别的事，所有的IT圈的人都在干着一件事，就是把FSD打开了去做测试。我也得蹭一下，可惜呢，手里没有特斯拉的车，也没法去试。我有些朋友有特斯拉，但是他们那个是HW 3.0，它的摄像头分辨率比较低。现在应该是国内只有HW4.0版本以后的这个硬件才可以去上这个最新的版本，其他的是没法整的。

推出来以后，特斯拉的股价就快速下跌，应该已经快要跌到了川普当选的时候。因为特斯拉是在川普当选的时候快速上蹿，现在又快跳回去了。

FSD真的是一个最先进的自动驾驶吗？很多人印象里都觉得FSD是最先进的，它叫这个全自动驾驶。而且马斯克又天天吹这个牛嘛，所以呢所有人的心智中都觉得FSD应该是最先进的。但其实呢，从全世界发牌照的情况来看，还真不是这么回事。

特斯拉在中国有L2的牌照，在美国实际上也只有L2的牌照。L2是什么意思？L2就是双手你还得放在方向盘上。到L3呢，就是双手你可以从方向盘上拿下来了，但是呢，人必须坐在驾驶位上，还要随时准备接替，但是你不用扶着方向盘了，你可以让他自己开了。到L4呢，就是robotaxi这样的，没有方向盘没有安全员的。

特斯拉在美国是拥有L2牌照的，在有些州比如像加州，它是可以进行L3的测试，但是呢，应该也没有特别完整的L3牌照。奔驰在内华达州……

和加州是有这个L3牌照的。L4牌照特斯拉是没有的。美国谁有L4牌照呢？现在所有的L4牌照，都是在限定范围内进行测试，没有说完全放开的。第一个呢就是谷歌家的Vimo，还有一个呢是原来通用下的叫Cruise。但是通用下边这个无人驾驶公司呢，他是暂停实验了，因为前面出了一些比较严重的交通事故，现在也吊销了执照，正在大面积裁员。这事应该是已经过去了。

在美国还有一家公司是有L4牌照的，是文远知行，是一家广东公司。他们跑到美国去，拿了一个L4的测试牌照。在中国呢，特斯拉也是只有L2牌照的。所以为什么他就是偷偷的扔上去，啥也不说就完事了。而且呢，在中国呢，他的FSD跟美国还不一样。美国呢叫做全自动驾驶，在中国呢叫增强型负重驾驶，所以它就是L2+++，加不到L3这样的一个水平。

在中国谁有L3牌照呢？特斯拉从来没通过过，在任何一个城市都没有通过过L3牌照的申请。奔驰是有牌照的，奔驰是牌照最全的。然后比亚迪，蔚来，长安，广汽，上汽，北汽蓝谷，一汽，上汽，红岩，宇通客车，他们呢是有L3牌照的。北京，上海，广州，深圳，重庆，郑州，海南儋州，在这些城市里头是可以进行L3使用的。你离开这些城市以后，这个L3牌照就没用了。

小米是没有L3牌照的，但是也学特斯拉。在这两天特斯拉推送FSD以后，小米马上做了最新推送，也把端到端全场景智能驾驶全推下去了。理想现在也在推，就是你甭管有没有，反正既然特斯拉你这个黑不提白不提，就直接推了是吧？那咱就都推了就完事了。

那在中国哪些公司有L4牌照呢？就是可以做robotaxi的，可以完全无人的呢？第一个是文远知行，就上面在美国也有L4牌照这公司。第二个呢是智己汽车，然后采埃孚中国。这个公司呢是做配件的，他不做整车，就很多的公司都会采购他们家的配件。他也整了一张L4牌照。这种L4牌照都是各个城市发的，比如说采埃孚中国就只在上海有，其他地方是不行的。然后小马智行。

也是一家中国的robotaxi公司，还有一个就是百度阿波罗，其他的都没有。那么，特斯拉的FSD在中国运行的情况到底咋样呢？首先呢，跟大家下一个结论，这个就像一个很熟练的美国老司机，第一次来中国的样子，一模一样。

前两天呢，还有一个网红叫陈震，他呢在美国大概开了几千公里的FSD，应该是穿越美国了吧，开了一个cybertruck，用FSD整个跑了一圈，这感觉非常非常的爽。回到北京发现特斯拉推FSD了，赶快装上试了一把，大概跑了几个小时，吃了7张罚单，差点把驾照给罚没了。因为罚单罚够12分，驾照吊销了回去重考去了。他应该还没有到12分，但是他罚了钱罚的很多，7张罚单直接就把这哥们给罚懵了。

FSD比较好的地方是什么呢？就是老司机，确确实实你在美国是老司机，在中国你也是老司机，所以呢，比较熟练。跟别人比如说发生一些这种争车位，或者是一些这个路权的时候，他很果敢蹭蹭过去了。但是比较悲惨的地方是什么呢？就是路不熟。这个像我们在国内开车也是这样，你去一些比较陌生的城市的时候，也会遇到问题。特斯拉呢现在就是遇到了这样的问题。

我在国内的话，经常就也是晕头转向的，因为中国的各个城市红绿灯长不一样。你比如说在北京吧，他有很多这种分方向的红绿灯，还有很多这个记数字的红绿灯。然后在有些城市，那个红绿灯那个数字不是数字，它是一个彩条，噌噌噌缩头了以后，然后变红灯。所以每个城市的红绿灯长都不一样，特斯拉到了这就不行了，有一些红绿灯就不认识了。

比如说人行道上，有那种竖着一根的那种红绿灯柱，他就没认识到，那噌就开过去了，直接6分就没了。有些红绿灯特别是这种分方向的，他也分不清楚，左转红灯右转红灯，他会有这样的问题。或者有的时候直行是红灯，左转是绿灯右转是绿灯，他就走了直行了，不知道是不是被扣了6分。但是现在因为它是L2+++嘛，所以呢还是由驾驶员承担全责，所以所有违章驾驶员自己去扣分去。特斯拉的FSD呢。

经常会占用非机动车道转弯。比如说右转弯，他就直接站到非机动车道上转过去了。有人研究说是加州的法律好像是允许这么干的，你是可以借用非机动车道转弯的。但是在中国这个事是不行的，这个估计还需要重新去调整。

然后呢，就是占用公交车道。公交车道呢，好像这一次是一个很大的问题，看到公交车道就直接开上去。我不知道美国有没有公交车道，反正这次在中国就彻底不认识公交车道。

还有呢，就是不停地压实线。这个是特斯拉FSD干得比较多的。有的时候还会过路口的时候，开进对向车道。因为有的时候这个路不是特别正，就是你从这边开完了以后，到那边就开到对面车道去了。像咱们有些路口是有一个当右下角的指示牌，就告诉你哪边是你的车道，但是特斯拉应该是不认识这个标记。其实，这种事我也干过，开着开着车开到对向车道里去，是我以前在石家庄干过一次。当时的石家庄呢，是把这个公交车道搁在马路中间了。一般的城市公交车道都在马路两边，他在马路中间，所以我从这边开车开出去以后，我就想着我一定应该在公交车道的左边，然后就直接去对向车道了。

咱们还干过什么呢？咱们中国嘛，有的时候过年过节的，有这个大红灯笼挂上还没摘下来呢，特斯拉就停那了，说我看见红灯了我要停下来。还有一个被大家吐槽比较多的是什么呢，就是面对行人和非机动车呢，太讲礼貌了，到路口过不去，后边车就开始不停地按喇叭了，不停拿灯晃你了。这个时候这个驾驶员就必须人为干预，才能把这个车开走，否则的话这个路口就过不去了。

这个就是特斯拉这一段时间在北京或者一些大城市里头遇到的各种各样的问题。现在呢，特斯拉遇到的叫训练无法完成。为什么呢？特斯拉用的是百度地图，它是没有中国地区进行测绘的这个资质的。所以呢，使了百度的，中国的数据呢不可以送到美国去训练。其实按道理说，特斯拉在中国是有的是数据，中国特斯拉保有量是200多万辆车。你想200万辆特斯拉，每天在街上跑来跑去的。

他得积累了多少数据？现在就等于我们是在拿美国训练的数据在中国跑，就会出问题。美国呢，也不太允许马斯克在中国建立算力中心。因为你要在中国建立算力中心的话，就要突破禁运。这个事呢，美国也不太乐意。马斯克自己呢，应该也不太想做这个事，因为没有特别大的必要把这个训练中心弄到中国来。未来的话，应该是有其他方法可以解决这个问题。目前呢，是使用的公开网络视频去进行的训练，就是有一些人拍的北京、上海这些地方的视频，传到YouTube上了，或者传到一些外网能够访问到的地方吧。他们把这些东西拿回去训练去了。然后呢，还请了一些外包公司，应该是生成了一些数据去训练。

特斯拉FSD进入中国市场，到底会带来什么样的变化呢？这个又是搅动一池春水的那条鲶鱼。大家还记得特斯拉刚进中国的时候，很多非常勇敢的人开着特斯拉从北京开上海，从上海开西藏什么的，这一路去开来开去的。走到哪开没电了，就停下来说：“来，在这给我修一充电站。”让特斯拉可以在中国四处的去开下来。这个呢，实际上就是一个开地图或者开拓的过程。现在特斯拉FSD应该是又干了一次。所以，特斯拉FSD什么也不说直接推送，号称是L2+++的一个状态。其他什么小米、各种的新能源车企，甭管你拿不拿到L3资质，我都推了。要罚你罚特斯拉去，罚马部长去。等他那个弄完了以后再说其他人，就搞成这样的一个状态。大部分的车企，其实都是没有L3牌照的，都是具备L3功能的，号称L2+++。

那么他怎么去做L2+++呢？就是监控驾驶员状态。特斯拉干的活是什么呢？就是在车里头有一个摄像头，对着驾驶员的座位上。如果驾驶员没有办法随时准备接管，比如说你现在注意力不集中了，玩手机了或者睡觉了，他就会开始检测方向盘力矩。就是他要求你去在方向盘稍微动一下，或者方向盘他会震动一下，看看你手在不在上。如果发现你手也没在上了，就开始弹窗。不是弹出一个窗户，就是他在这个屏幕上，会弹一个窗口出来。

警告一下，说：“哎，你这个要注意。如果弹了几次窗，没有什么反应的话，就开始发出嗡鸣声，呜开始响。如果你依然不理他，他就会禁止你使用FSD功能，直接给你退出了，说你现在必须要人接管了，他给你停车。”现在有测试的博主，已经喜提了一周禁用FSD的奖励。

那么，小米的玩法呢是要求进行培训。像我们比如说买小米汽车，他有个小米汽车APP，上头有各种的智能和辅助驾驶培训。我要上完这些课程，才可以使用其中一部分的功能。我要想使用这个小米完整的自动驾驶功能，需要开满1,000公里，还不能够出什么事故，他才可以解锁，让我使用完整的智驾。

而国内其他的新能源厂商的玩法是什么呢？就是检测你的手在不在方向盘上，应该是用一个电容检测的方式。所以有人沾了根火腿肠，沾了瓶矿泉水，沾了根黄瓜在上头，然后就睡觉了。也有人拍视频干这个事情，这个还是不太负责任的一个方法。

那么，法律跟牌照的事情的话以后再说，先把车卖了，这个才是当前所有车企真正要去卷的地方。你说我要遵守法律，没有牌照我就不能推送这个功能，那你车卖不掉这事怪谁去？制定政策的人才不理你呢。

中国的这个智能驾驶、无人驾驶的话，未来可能会比美国跑得快。为什么？因为中国的智能车多。美国可能也就是特斯拉，有个几百万辆在那跑着，奔驰其实不会有特别多的。在中国的话，从7万块钱的比亚迪就开始装天神之眼了，到这个几十万的仰望U8，一百万的这种车，都是有智驾系统在上面的。所以呢，中国的智能驾驶的车是非常非常多的。

而且什么呢？就是更多的智能驾驶车上去以后，会有更多的数据回来。你拿这么多数据，咱就训练呗。现在训练的方法其实大家都有。至于算力的话，甭管你是在哪去算去，总是能搞定的。所以未来有可能会比美国走的更快。

而且中国还有一点什么？就是中国的规则是相对比较灵活的。你没有给我发L3牌照，我就把L3相关的这个功能都推送了。这个是中国干的比较顺溜的一个事情。那你说FSD的进一步改进怎么办呢？

刚才我们说了有这么多问题。这个其实并没有那么费劲，不需要中国的数据去美国，也不需要把美国的算理中心搬到中国来。只要生成更多的模拟数据就行。生成了模拟数据以后，然后拿这个模拟视频拿回美国去，再去做一些微调，做一些训练。这个事是可以改进的。马斯克的XAI他们家做的Grok 3，就完全是用生成数据训练的，就不是用真实数据训练的。所以他们也完完全全可以用生成数据去训练FSD。

FSD现在呢已经是老司机了，他不是新手。国内的这些智驾跟FSD比起来呢，就像新手，手也潮，也经常容易出问题。但是对中国的路况还是比较熟悉的。FSD就属于老司机，对中国路况不熟，这是不一样的东西。所以FSD呢只需要认一下各地的交通标志标线就可以了，不需要做什么其他的事情。应该很快就可以改进，就像Grok 3一样。Grok 3现在其实每天都还在改进，每天去用越来越好用了。未来呢，FSD一定会成为标杆。

虽然从各个国家的法律来看，或者牌照的情况来看，FSD都不是，就是特斯拉都不是这个智驾拿到牌照最高最全的公司。但是呢，每个人心里都还是有杆秤的。我们会拿特斯拉的FSD作为标杆，然后他去做比较。像前面懂车帝做碰撞测试的时候，特斯拉model 3就是标杆，因为这车结实。所有豪华车做测试的时候，迈巴赫S680就是标杆。前两天华为尊界S800做这个测试，就直接整了一辆迈巴赫S680去做标杆去了。

当然，咱们稍微讲远一点。华为尊界S800这个测试最后翻车了。哪翻车了呢？第一个，他那个迈巴赫不是买的，他是租的。租的时候呢可能跟人讲的是静态展示，或者是正常行驶。结果他把这车拿回来呢，做了暴力测试。测完了以后也没给人修，留了一身的伤就给人还回去了。现在这车主出来告来了，说你这个拿我的车做暴力测试了，一身的伤你就直接给我还回来，这事我不干了。而且呢，华为这帮人为了测试达标，达到这个预期的效果，还作弊。

在迈巴赫里头给人家把减震调到最硬，效果达不到就多拍几次。干这样的事情很多，因为迈巴赫里头是有完整的定位记录的，现在就穿帮了。他为了掩饰，说迈巴赫走到这就会漂移，或者说就会打滑，尊界走在这不打滑。后来那个车主拿出来一看，说：“你看迈巴赫为了拍摄打滑的这个镜头，在这开了大概二十几圈还是十几圈，他才终于打了个滑，然后让你给拍下来了。你有点过分。”这个咱讲的稍微有点远。

所以特斯拉虽然在拿牌照的时候呢，没有奔驰拿的多，但是在进行智驾测试的时候，标杆一定是FSD而不是奔驰。再往后讲说特斯拉干成这样了，难道是因为FSD入华不太顺利，所以导致股价暴跌吗？这个事到底有没有关系呢？FSD紧急入华，肯定是为了应对销量下滑的，这个事没什么好说的。

中国在2024年已经成为特斯拉全世界最大的制造基地和最大的销售市场，已经超过美国了。原来都是美国第一，中国第二，现在是中国超过美国。中美两国卖掉的特斯拉加起来，大概占特斯拉整个销量的70%多，中国大概37%，美国大概是卖掉了34点几。其他所有国家的销量基本上是占那个20%多不到30%的量。

去年是特斯拉创立以来第一次出现销量下滑。因为特斯拉的估值呢，一直是按照互联网公司的方式去估的。你按照汽车公司的估值来估的话，他打死他也估不到这么高，因为他没卖这么多车嘛。他按互联网的这种估值估来去做的话，那他的这个市盈率什么就会非常高。那在这样的情况下的话，你必须要有互联网公司的特质。什么叫互联网公司特质？不是说你连个网就行，你要每年有两位数的增长，每年必须得有百分之十几以上的增长，你才可以有互联网公司的特质呢。你销量开始下滑了，大家都不信你了，所以这是一个很大的问题。

其实现在导致特斯拉股价暴跌的核心原因就是销量下滑。而且呢，现在除了中国爱马斯克之外，全世界的人都恨他。在美国，川普取消了电动车补贴，也要取消充电桩的这种补贴。马斯克呢，四处裁撤公务员，很多人也恨他。

有些特斯拉的门店和车辆被烧、被砸或者被喷漆。还有一些特斯拉车主在车上贴着标语：“我是马斯克发疯之前买的，别砸。”这样的情况使得特斯拉在美国的销量想继续上涨变得非常困难。

加拿大方面，川普的关税即将落地。之前对加拿大和墨西哥的关税被延后，但现在这个日子即将到来，接着将对加拿大征税。于是有人开始讨论，是否应该对特斯拉加征100%的税。既然美国对加拿大的商品加税，我们可以反制，对特斯拉加税。还有一群人请愿示威，要求取消马斯克的加拿大国籍。马斯克拥有加拿大、美国和南非三国国籍。有人说：“马斯克，你支持的川普上台了，川普想把加拿大变成美国第51个州，我要取消你的国籍，你是卖国贼。”

欧洲方面，特斯拉的销量出现了两位数的下滑。欧洲各国的销量可能下滑20%到40%，这是非常吓人的。即使总量不大，但下滑非常厉害。为什么？马斯克四处指点江山，这让人很反感。他在各个地方说谁应该当选，还跑到德国去与魏德尔做联合直播。不管别人是否喜欢魏德尔，他跑到别人国家指点江山，肯定会让人不喜欢。而且，即使魏德尔这样的人上台，现在应该是默茨上台了，只要是右翼政府抬头，对电动车来说都不是什么好消息。

现在唯一愿意支持马斯克的就是中国。所以FSD（全自动驾驶）进入中国市场，大家应该会去购买。FSD在美国的订阅率大约是18%，还是十几，我忘了，不到20%。不是每一个美国车主都会购买FSD。在中国，FSD比美国还贵，美国是8,000美元，中国是64,000人民币。特斯拉的解释是，FSD在中国的合规和落地成本更高，所以比美国贵。而且他们认为，中国人更喜欢特斯拉，即使卖贵一些，你们还是会去买的。

2024年，全世界所有国家中，唯一一个销量保持两位数增长的国家就是中国。特斯拉在中国大概涨了百分之十几。

其他所有国家都是在快速下跌，但是中国的销量呢？应该也算是一种饮鸩止渴的销量了。为什么？因为它第一个销售额确实上升了，就是它卖的车的数量上升了。但是呢，特斯拉在中国的总的份额在下降。大家都在买车，各种补贴都在买新能源车。在这个里头，整个特斯拉占的比例下降了。

而且呢，有一群特斯拉中国的第一批车主，正在后边包抄。理想这个李斌，雷军，这些人都是特斯拉入华的第一批车主。第一批特斯拉到中国交付的时候，是马斯克亲自跑来给大家送钥匙的。后来雷军在小米汽车厂里给人送钥匙，是跟他学的。现在这些人都是马斯克的竞争对手。后面他其实是不太容易卷得过中国的。

FSD入华以后的话，特斯拉的销量应该还是会涨，但是股价能不能涨得回来呢？这个很难说。因为中国其实没有办法，把其他全世界去掉的这些销量，再给他补回来。这个事有点太难了，还是等着马部长继续访华吧。

现在新model y其实也是让它的销量上升。如果后面Doubletruck能进来的话，应该数量还是可以再上升一些，股价还可以涨。但是呢，比内卷这件事，马部长还是不行的。你想他model y这东西，6年才换一个版本，而咱们的话都是年年出新车，年年出新版本车海战术。特斯拉跟咱们比，其实还是要稍微费点劲的。

在国内智驾这块的话，怎么说呢？原来都不太敢搞，现在既然FSD来了，那咱就一起上呗。咱们就都跟着后边去，把规则就踩在脚下。咱们都上去收集更多的数据，更多的训练，其实也就是可以跑得出来。

那么到底怎么去挽救特斯拉的股价呢？中国可能不太好使。靠特斯拉造汽车这事已经很难了，因为除了中国，可能未来一两年还会有增长之外，其他地方都不太容易增长。可能在川普在位这四年里头，特斯拉销量再想上升都很难。后边甭管是民主党上台，还是共和党接着干，我觉得特斯拉在美国的销量上涨，都挺难的。更小更便宜的车型，以特斯拉的调性的话，第一个没那么快，第二个的话他这种东西出来了以后。

那中国这么多车都盯着他去做呢？他可能也未必竞争得过。至于他的Robotaxi是不是可以，前面特斯拉开年会的时候还拿出来的，叫Cybercab和Roboone。他呢，到底行还是不行，还是等他先拿到L4的这个测试牌照再说吧。你没有拿到L4测试牌照的话，你做出再好的东西来都扯淡。在美国也好，在中国也好，他连L3都有点含糊，更别说L4了。拿到牌照后边的有故事了，股价才有可能涨。其他的车厂如果上FSD，可能对于他来说也是一个利好。现在马斯克也说了，说我愿意把我的FSD拿出来，跟大家合作，看后边谁先吃螃蟹了。然后就看擎天柱机器人啥时候亮场。你想再去靠卖特斯拉这个事有点难了。这就是特斯拉的股票。我呢，接着等我的小米Su7。等小米Su7到了以后，会给大家去拍视频。现在看还有9周，9周以后我的小米Su7就到了。我估计应该后边还会再加快一点，应该到不了用不了9周，没准3月份就能看到新车了。好，这就是今天讲的第一个故事：特斯拉FSD入华和特斯拉股票暴跌的故事。

小米在发布他们的AI手机功能，也就是超级小爱的直播时翻车了。这到底是一个什么故事？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。常在河边走，没有不湿鞋。小米这样的一个可以在抖音、在各种平台直播间里头混得风生水起的品牌，直播多了以后，总是要有翻车那一天的。那么这就翻车了。

12月27号，在演示超级小爱功能的时候，台上坐了三人，老雷没在里头，雷军不在。第一个呢是卢伟冰，集团总裁兼任手机部总裁，也算是小米的很高的高管了。第二个人呢是王腾，红米的老大。负责演示的这个人呢叫张国权，小米手机系统软件部的总监。

结果演示的时候呢，就直接翻车了。AI手机这件事呢，从小米的情况来看，它在硬件上其实已经做得不错了，买的高通最先进的最新的芯片在里头，自己也研发了一些专门进行摄像或者是影像优化的芯片在里头，还使用了徕卡的色彩还原的一些算法在里头。现在说我也得演示一下我的AI手机了，结果就第一个无法唤醒小爱。他们在手机最底下有一个横线，就是在手机屏幕最下面，按道理呢，就是你推上去的时候，它可以退出应用，可以去做很多的这种多任务切换这样的功能。

他们呢做了一个设计，就是双击这个横线的时候应该可以把超级小爱唤醒。结果呢，演示两三次都没有成功唤醒，当场就丢人了。负责演示的张国权，我估计脸上汗就下来了。卢伟冰还是被现场做成了表情包，叫黑脸的卢伟冰。语音交互无反应，你跟他说请按照这个导航去哪哪哪，他们呢其实想演示一个什么。他可能搜索到了一些饭馆或者是一些公园的这种地址，按道理呢应该是要演示一个叫跨应用合作的一个功能，就是先把屏幕截下来，屏幕上的地址认出来，然后呢再去把后边的导航软件叫出来，再把这个地址塞进去，说请给我导航到那去。想去演示这样一功能，结果呢喊了几声，这个超级小爱没反应，肯定又翻车了嘛。

然后继续说，咱们照张相吧，说你给我照张相，这会没问题，把这个相机调出来了。这三个人呢……

很尴尬的在台前照了张合影。照完了以后，张国权呢就说了：“请帮我去发到微博上，然后呢再加一个什么什么主题。”这句话说完了以后，超级小爱呢就把微信拎起来了。当时说：“哎，这是怎么回事？什么情况？”再往后好像就没有再去演示一些其他东西了。这两天呢，大家也都在网上看，说：“你看，他们翻车了，怎么搞成这样？”哎，这个到底是一个什么样的情况？咱们今儿讲一讲。

小米呢最近是在AI领域里头发力，但是他发力的方式呢，肯定是叫放消息。他放了很多很多的消息。原来的小爱同学背后是谁呢？其实是豆包，就是字节跳动的火山引擎。下边的豆包大模型，其实国内的安卓手机，除了华为之外，用的都是它。小米、OPPO、vivo、荣耀，用的都是豆包大模型，只有华为号称是我自己整了一个。这个好不好使，反正我也没用过，咱们就不去评价了。

然后小米呢，自己肯定也是要去做训练的，只是没有什么声音发出来。就是所有这些做手机的厂商，都有一个绕不过去的弯，什么呢？就是你要不要把本地的数据发到云端去。大家都在讲说：“我要去保护用户隐私，这个数据是我的，我不能随随便便发到云端去，让这个云端的模型去处理。”那么他就一定要在本地使用一些小一点的模型。小米呢自己也有，他训练了一个，好像也是3B的一个模型吧，但是效果怎么样呢，待会我们再讲。

小米一方面在说我自己在训练，另外一方面呢，最近小米放出消息来说：“我们要凑这个万卡集群了。”就是1万张算力卡，我们把它凑在一起，然后去训练小米自己的模型。但是呢，并没有对外说他到底是一万张什么卡，有可能是升腾910，也有可能是摩尔线程，当然也有可能是AMD或者是英伟达的卡，但是现在不知道。据说原来有6,000多张，反正是说小米现在又花了一笔钱来干这个事。小米手里的现金还是比较多的，他是真要舍得花钱买的话，他还是可以搞起来的。

另外还有一个消息是什么呢，就是千万年薪挖了一个AI罗利，这个人呢叫罗福莉，95年的吧，千万年薪这种事呢。

大家就知道是一个宣传就好了。这种千万年薪通常是有大量的股票赔在里面的，所以他最后能够拿到手多少，得多长时间不离职，才可以兑现所有的股票，这个还需要慢慢的看。但是小米也就是表了一个决心，说我们真的是挖回大牛来了，真的要在大模型这块发力了。

这个罗福莉是一个什么样的人呢？北京师范大学计算机系本科，北京大学计算语言学的一个硕士。后来呢，是去了阿里达摩院，也是做大模型这一块。再往后呢，是去了幻方量化。你说做量化的跟大模型有什么关系？现在中国最好的大模型，就是这家炒股票的公司做的，叫Deepseek。它呢是Deepseek VR版本的主要开发者之一，现在被雷军给挖回来了，还作为典型进行了宣传。

千万年薪挖回来的这个AI罗莉，因为他叫罗芙利嘛，所以呢很多人就管他叫罗莉，这个跟名字稍微有点谐音，不要想歪了。现在这个小米，肯定也是要向Deepseek这条路上去走，也是去做MOE。他准备自己做一些类似这种东西。小米的模型呢，其实不光在手机上跑，他还有平板，还有很多的家用电器，还有汽车。我是下单买了小米苏7，小米苏7上，其实跑的是小米自己家的模型。云端的模型的话，未来小米肯定也是想自己去做。

小米汽车的智能驾驶呢，现在也是自己往前推进，没有说我要去用理想的呀，或者是小鹏的呀，或者是要去用华为呢。小米说我自己慢慢研究，自己往前推。目前呢，小米的智能驾驶算是在国内所有智能驾驶里头，他第一梯队靠后。第一梯队比较靠前的，像华为、理想、小鹏，但是呢，也绝对不会落到第二梯队。就小米还是在第一梯队里混着。

那么小米的这个超级小爱到底是怎么翻车的呢？刚才我们已经讲了，他翻车的一个过程，等于试验了三个场景，这三个场景呢都翻了。首先呢，大家要注意，他真正要演示的不仅仅是超级小爱，他真正要演示的东西其实是澎湃OS2.0。现在呢，大家都要去搞自己的操作系统，你没有自己的操作系统，就是有人问你说，哎，你为啥不用鸿蒙呢？鸿蒙喊了这么久。

而小米说：“我就是不用 OPPO、vivo，包括荣耀。”说荣耀这两天应该是改成功了，准备去上市了。甭管手机卖怎么样，先把股票发行了，看看能不能再圈一批韭菜进来。但是大家呢，一定要有自己的搜索系统。小米也去搞了，小米的搜索系统就叫澎湃OS。

中国的安卓生态呢，其实一直比较奇怪。中国在安卓最开始出来的时候，是上了一帮的这个厂进去，做各种的定制化。定制完了以后呢，谷歌就惊着了，说：“你们不能这么干。”对于谷歌这种安卓生态的维护者来说，他们最害怕的是什么？最害怕的是分叉。就是你们每一个人都在我这个安卓基础上做了一个分支，然后呢，我在升级的时候，你们就不跟着我升了，这个叫分叉。

那么他怎么办呢？谷歌对付这种分叉的方式就是一招，就是疯狂升级。我雇最好的程序员开始往前升级，这样的话你就必须要跟着我这个一起升，那你就没有工夫去分叉了，或者你就没有能力在我最新的版本上走太远的斜路。因为下一个版本出来以后，你还得往前跟着。

所以谷歌干了这么个事。后来呢，这些中国的安卓厂商说：“算了，我们也不去做这种深度定制了，咱们就做得简单一些吧。”他们做的这个东西呢，叫launcher，中文呢，有的叫桌面，不是那个Desktop。这个呢，在英文里叫启动器。什么意思呢？我们在安卓的手机界面上，你可以看到不同的图标、不同的字体、不同的桌面、不同的小组件，这些东西都是完完全全不一样的，就好像是完全换了一个手机似的。

因为安卓底层是给大家开放了很多这种权限，你可以自己去做它。不像iOS，iOS这些权限都没开，所以你拿谁的iPhone手机来都差不太多。但是你要拿着安卓手机来，你就可以变得千差万别。所以中国手机厂商说：“算了，底层我不动了，我就在上层做文章。”所以最早的中国的这些定制的安卓系统呢，都叫什么什么UI。小米叫米UI，华为呢应该也是叫什么UI，但我忘了叫什么了，因为现在就都是鸿蒙了。OPPO、vivo。

包括荣耀都是有自己的什么什么UI。它为什么是UI呢？就是user INTERFACE，就是他就做了个界面，底下东西我是不动的。原来大家都是干这件事。后来呢，还有一些新的问题需要解决，比如说什么呢？要把这个GMS干掉，叫Google Mobile Service，因为这个是Google Play、Gmail什么这些东西的一个底层支持，在中国是不允许落地的，所以要把它干掉。

所以每一家都有一些替代GMS的一些功能在里头。然后呢，中国的安卓系统还会干一个比较奇葩的事情，就是老外不干的，是什么呢？就是杀后台、限制启动以及启动对齐。这是干嘛呢？就是安卓系统本身的这种多任务调度其实是比较差的。所以这个手机为什么越用越卡，因为后台东西越来越多嘛。为了让它不卡怎么办呢？就是我们想办法把后台的项目给它杀掉，不要让它在后台跑。

好处是什么呢？就是你的后台应用会变少，你的手机没有那么卡顿。但坏处是什么呢？你比如说你这个该收到通知的时候，他没收着。你按道理说他应该在后台慢慢跑着，如果有通知的话，他会弹出来。但是呢，他就被前台的操作系统杀掉了。杀后台杀得最狠的其实是华为。就是华为手机经常有人说：“哎呀，你看我这华为手机使了这么多年了，还都不卡。”其实他就是把大量的后台应用给你杀掉了。

你经常会说：“哎，我这个为什么收到邮件没有弹窗呢？”或者“我为什么哪个应用后台有一些通知出来我没有弹窗呢？”他会有这种情况。中国的安卓手机做得比较好的，还有一个什么呢？就是叫启动对齐。这什么意思呢？就是有很多这种后台的进程，它是这个休息的，它每过多长时间启动一次，比如说你自己设定，我每一分钟启动一次，看看有什么消息回来没有。还有人说呢，我每45秒启动一次，这个就是你自己可以设的。

如果是所有的应用都在后台设这个东西的话，实际上你这个手机压根就没休息。大家还都是，现在该张三起了，下一个该李四起了，然后再该王五起了。

所以，中国的安卓手机里做了一个叫启动对齐的功能。就是，哎，现在到时间了，所有人都起来看一眼，要不要去上厕所呀。咱们讲的就是起夜似的，然后呢，回去睡觉，再到下一个时间点，我再统一把你们叫起来。这个其实也是可以让手机相对来说比较省电的方式。中国的安卓系统就是做了这些改变。

但是呢，到了AI时代，这个事就不好使了。为什么呢？因为到了AI时代，你需要做跨应用操作了。就像刚才我们讲的，现在屏幕上有一个地址，然后你就喊“小爱同学，请按照这个地址给我导航过去”。那么应该干嘛呢？应该是截屏，把当前的这个地址找到。比如说，你这是个饭馆的信息，里头有一块是地址，还有的呢，可能是饭馆的名字，还有这个饭馆的什么人均消费、照片这些东西。

所以，你首先要截屏，把这个饭馆的地址这块找到，然后再找到你本机里头默认的这个导航软件，把这个地址输进去，然后再说：“现在开始导航，带我去。”这个呢，就是需要跨应用协作了。如果按照原来他们做UI的这个方式，就是我就做launcher这个方式，你搞不定这个事。你必须要在底层里去下一些手脚，才有可能把它搞定。

那么，你就需要在界面上用更高的权限去拦截输入输出。当你去喊话的时候，相当于有一个应用要突然到前台去，然后把屏幕整个截下来。截完了以后，还要到里边去做识别。最好还是不要到图片上识别，因为大家知道，你去认这个地址时候有两种认法。第一种呢，就是我通过组件去认，显示饭馆地址的这个软件上头可能有一个组件，这个组件上叫地址显示，上头呢是用文字写着“我这个东西在哪哪哪”。还有一种方式呢，就是我直接把图片截下来，然后在这个图片上去做识别。

这两种方式，那一定是要从文字上去认。为什么？因为手机屏幕小，你经常这个地址写着写着就变成点点点，比如这个地方叫“北京市丰台区点点点”，这个是很正常的。你把这玩意儿识别出来，你要去导航，这不是疯了吗？这肯定导不到的。所以，一定是说。

我要把这个整个的屏幕拉出来。以后，用一个在计算机程序里头叫勾子，就是我们通过勾子的方式，把里边的一些信息，就是这个写地址的一个信息，把它拎出来，看看他后边到底写的完整的地址是什么。再把这个信息塞到其他的一些应用里边去导航。这是你要去干的。

这个的话，对于现在这个安卓系统，或者对于现在在安卓系统做模改来说，就要稍微费劲一些。安卓本身呢，在多任务调度设计上呢，就是被诟病，因为他经常后台任务抢前台的一些运算资源，让前台显得卡顿，导致这种比如无法激活，或者语音操控无反应。这三次翻车里的前两次，基本上呢，就是这么来的。

所以咱们就去看，可能就是小米在去做澎湃OS2.0的时候，涉及了一些他原来不太涉及的领域，导致了安卓本来就不太好使的这种前后台任务切换的这个过程中，发生了一些死锁的状态。前两次就这么坏掉了。那么第三次是怎么坏的呢？你让他发微博，他给你打开微信。这个呢，是本地小模型能力的问题。这个事全球无解。

什么意思呢？大家都想着说，我怎么能够让本地的数据在本地就可以处理完，不要到云端处理去。你按道理说，把这些信息扔到云端去做识别、去处理的话，是不会出错的。现在甭管是豆包，还是通义千问，或者是ChatGPT，它们现在做中文语音识别都非常准确，不会出这个问题的。一定是用的本地的语音识别模块，用的本地的模型去工作，它就会出这种事情。

这个不光是小米干这种烂事，苹果最近实际上也干了好多这种事，因为Apple Intelligence现在也在向全球的用户，尤其是中国之外的全球用户，去进行推送，他们就出现了很多问题。是什么呢？比如说苹果Apple Intelligence说了BBC说了，枪杀美国那个保险公司CEO的这位帅哥，自己在监狱里自杀了。这明显是个假新闻嘛。他其实就是小模型产生幻觉了，他把很多的信息凑在一起进行总结的时候，他没有分清楚谁哪条信息是真的，哪条信息是假的，或者说这些信息。

应该如何去进行总结归纳？他没搞明白。这种事情呢，就是你在这种3B的模型，即30亿参数的模型里头，挺难避免的。那你说，我能不能用一个更大一点的模型？你手机上有那么多内存，有那么多GPU吗？你没有。所以呢，这是一个不可能三角，就是本地的硬件算力、模型的能力和隐私保护，这三个在一起。你说我想让他这个很好地为我工作，那很简单，把数据扔到云端，让云端大模型去搞定，肯定没有任何毛病。

那你说我想让他在本地搞定，我不想把他放到云端去，那你上一个大点的模型也行。我现在看呢，相对来说还功能比较健全的模型，至少是7B或者是14B以上的模型，还是可以跑的。这种3B的模型呢，你让他做一些非常简单的工作OK，稍微复杂一点点的工作都搞不定。像这次小米翻车，包括最近苹果大量的Apple Intelligence的翻车，都是因为本地小模型跑不起来的一个原因。

这个事谁都没办法。未来有可能，他们会尝试在本地跑一些更大的模型，或者呢，比如苹果也好，小米也好，这个模型是我自己，我自己设计了一些云端模型，那他可能会让一些数据到云端去跑，这样的话就不会出现类似这种问题。现在大家都在想这个事怎么办。

那你说就算有这么多毛病，你演示之前稍微的测试测试行不行？那这件事呢，小米肯定是没有认真做。就是到年底了，估计几位老板也相对比较忙，这个演示机演示流程，肯定呢没有做很好的练习。但是安卓这个事情你没法整，就算你做了再好的练习，他可能后台有一个什么升级任务，或者有一些什么其他的任务没跑完，可能还在这跑着呢。

或者是这位人可能在现场直播之前说，我先给你看一看，看完了以后他把手机搁这了。但是可能很多的，特别是大模型相关的任务，在后台没杀掉呢，占了大量的资源，导致前端再去唤醒的时候，没有去正常的唤醒，这个都是有可能的。但是说一千道一万，他们还是准备的不够充分。还有呢，就是这个前面的演示者也相对来说比较紧张。我告诉你，这个人呢。

特别是在老板面前去做这种面向大众的直播的时候，绝对紧张，因为丢人丢的是老板的人。这些老板是可以决定你生杀大权的，回去说：“唉，你这个回去好好思考一下，对不对？这个担子是不是太重了？给你卸下一些来。”这个是很吓人的，所以他肯定是比较紧张，导致演示失败。如果他没有那么紧张的话，有时候可能掩饰就会成功。

因为像我原来也经常给人做掩饰，演示失败或者现场下不来台，也干过这种事情。但是你要想说：“哎，我自己在下边试得好好的，怎么上来就不行了呢？”就是上来就是紧张了。情况呢大概就是这样的一个情况。

那么继续，咱们再说什么AI手机的交互设计呢？其实现在大家还都在摸索。就是从现在超级小爱放出来的这个成功演示的各种视频来看，包括苹果的Apple Intelligence的这些成功的演示的情况，大家都在尝试做几件事情。

第一个是什么？就是语音交互的跨应用操作，这个是大家都想干的。因为如果你，比如说豆包或者是ChatGPT这一个应用，你跟他聊来聊去的，那你何必要把它集中在手机里面嘛？你直接跟这个APP聊就行了。所以你如果是要把它集成在手机的操作系统里头，一定是要有更高权限，跟手机里边的所有的应用去沟通。

而现在手机里的应用呢，它都是有这种外部调用方式的，就是你可以直接带着一个操作一起调用。不是说我要打开高德导航，然后再输入地址，它可以导航。它是允许你说直接调用，把地址塞进去，它就自动开始导航的，这个事都可以。所以调用是没问题的。

真正难的是什么？就是你要把当前应用上的信息流读出来，然后再根据你的这个语音指令，形成新的这种操作手机的指令，这块是比较费劲的。AI助手呢都希望可以直接读取屏幕信息，比如说这个屏幕上这个图是什么回事儿，那个是怎么回事儿，我怎么画圈儿还是怎么选择呀？这个呢现在是各个AI助手都在努力去做的。很多AI助手呢也在尝试获得应用内的信息，但是这块呢就要稍微麻烦一点。

因为安卓也好，iOS也好，都是在鼓吹沙箱。什么叫沙箱？就是一个应用只能访问自己的数据，你是不可以访问别人数据的。虽然这些AI应用助手都是操作系统级的，他可以访问所有人的数据，但是这些数据本身并没有对访问进行友好化的设置。什么意思呢？就是如果我预备着有人要来访问我的数据，那我至少应该贴一些锁隐条在上面，告诉你这是什么什么数据，那是什么什么数据，哪个数据你千万别动，哪个数据你是可以去阅读出什么信息来的。你要写一些这些东西在里头。

现在呢，这些做安卓应用的人是没有这个意识的，他就不写。因为像我们以前做这个清理软件Clean Master，我们是怎么干的？都是反复的在机器上测，测完了以后来猜这个东西到底是什么，删除了以后再看这个程序还能不能跑。所以这块其实对于AI的系统是挺不友好的。甚至还有一些应用会直接给自己的数据进行加密，这个对于AI的使用就更加不友好一些。而这也是现在AI手机探索的功能之一吧。

然后现在还有什么呢？就是通常AI都可以干的事，就是照片处理，甭管谁家的手机，一般照片处理都已经做出来了。什么抠图、美颜、去掉行人杂物，或者是扩图。我照完了以后说：“哎，请在旁边再给我扩出一小溜来。”这个现在都可以做，做的呢都还不错。用户到底是不是买账呢？现在我看到的大部分用户，其实对于这些AI功能并没有那么买账。苹果目前也还在挤牙膏，慢慢往前挤，甭管是不是翻车，但还是在慢慢的往前走，因为他也没有想明白用户到底要怎么用这个AI。

小米呢，自己其实并不是一个交互设计很强的公司，小米是一个性价比堆料公司，上来就是不服跑个分。你看我买了最新的CPU了，我的屏幕比别人刷新率高，我的镜头比别人的分辨率高。至于交互上呢，小米就属于叫及格水平，你指望他设计出一些你从来没见过的交互方式来，这个我觉得就不用想了，不是他擅长干的活。那么你说小米的AI还值得期待吗？我觉得也还值得期待吧。

为什么呢？因为小米是一个人车家全生态，就是它有手机、有手表、有耳机、平板，它还造车，还造所有的家用电器。所以它的生态比苹果还全。因此，对于它来说，如果有一个AI的功能在里边的话，还会是一个比较有趣、比较值得期待的事情。

小米算是家用智能里头场景最全的公司，它比华为、苹果以及所有这些公司的场景都全。你到小米的店里去看，只要你用的没有它不卖的，从电热水壶、保温杯、电饭锅，所有这些东西它全派。而且这些东西都可以通过Wi-Fi连接在一起，通过一套智能程序进行管理。

所以一旦AI管理了这么多场景之后，会很有意思。而且小米现在还在干一个特别有意思的事，它接入苹果生态链。它的汽车是可以使用Carplay的，它的这个家用的所有设备现在通通都去接苹果的这个Homekit。苹果有一个这种中间控制器，叫Homekit，就是你可以用iPhone、用iPad去控制你家里头所有支持Homekit的智能设备。现在小米说我自己去支持了，只要是你买小米家的东西，用苹果手机都可以很好的控制。

它现在走了这么一条路。你说小米这一次翻车了，后边怎么办？那工程师的事呗，翻了车回去努力折腾不就完了吗？小米干的活向来是这样，就是不会太出彩，但是也会在水准之上。小米属于工程师文化，它不是科学家，不是领袖，也不是艺术家。工程师文化就是我在一个可以接受的成本范围内，尽可能用好的东西，拆开了揉碎了给你看，然后把这些东西拼起来，造出一个你觉得可以接受的东西。

当前结合AI的杀手机应用应该还没有出现，这件事2025年依然可以期待一下。然后像小米这样的工程师公司，或者叫工程公司的话，我相信一旦有人能够摸索出来，如何在手机上、在电脑上、在车上、在家居产品上使用AI，他们会快速迭代、快速跟进。实在不行，在千万人民币找地挖人去呗，这个是小米擅长的事情。你等它自己创新这件事呢。

还是就别太想，就是他擅长堆料，不擅长创新。这就是这一次小米去演示超级小爱翻车的故事。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。