Anthropic花了几千万美金砸超级碗的广告，嘲讽OpenAI在AI里边加广告。大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。

一早上起来就被x平台上传的一堆广告给刷屏了。超级碗是周日2月8号，30秒的广告大概是800万美金。Anthropic买了一个1分钟的位置，买了一个30秒的位置，至少2,000万美金往上了。他这个广告的题目是“广告已经来到了AI里头，但是不在Claude里”，叫Ads are coming to AI but not to Claude。预先放了4支一分钟的广告，直接放Youtube上了，就是说我到时候就在这四个里头选一个放那一分钟的，我再剪一个30秒的。我先提前给大家看看。

这个广告一上来以后就引起了热议，山姆奥特曼愤怒的出来骂街，看来是被戳到痛点了。因为现在OpenAI必须要证明自己的盈利能力，OpenAI现在想做的事情就是在里边加广告。山姆奥特曼出来说，你这个广告确实很好笑，但是Anthropic你们实在太双标了，不能这么干。在这之后Anthropic也发了一个长文回应，说我们为什么做这件事。

今天这故事咱们分五段来讲

1. 第一段跟大家讲讲这4个广告都说了什么，还确实是很好笑；
2. 第二个看看山姆奥特曼是怎么骂街的；
3. 再往后是看看Anthropic的立场到底是什么样的，怎么给自己树牌坊的；
4. 咱们以谷歌和Meta为例，告诉大家这个广告到底是怎么干活的；
5. 最后咱们讨论一下道德楷模对于社会的影响，我们到底需不需要道德楷模。

首先这四支广告确实很开心

有机会大家自己去看一看，非常好玩。Anthropic是懂传播的，它这四支广告都有统一的特点：首先都是一分钟长，都是一个人和一个表演AI的人进行沟通，模仿了四个场景。AI的这个人物非常的精致，表情有些机械，用词刻板，甚至有一点点夸张，很多这些词语会出现重复的情况，而且反应很迟缓，还嘲笑GPT5.2反应慢，给出的答案都是正确的废话，就基本上没有什么价值的答案。再推荐一个没有最尬只有更尬的广告，就是那个广告搁在里头，一定是非常非常尴尬的。

第一个是“我应该如何更好的跟妈妈沟通”

一个男性去找这个AI聊，说我应该怎么跟我妈妈更好的沟通。这个AI先给了一堆正确的废话：耐心的倾听，找到共同点。就这种话，反正你问任何一个人都可以给出这种答案来。然后话锋一转，说如果你没法跟你妈妈修复关系，也可以试试富婆的约会平台，可以去认识其他成熟女性，AI可以帮你注册并填写个人profile。这玩意太神奇了，简直没法说，这实际上是一个非常非常神奇的广告。

第二个广告是“我怎么可以有六块腹肌”

一个很瘦小的男生问了一个强壮的AI教练这样的一个问题。先是询问你的年龄、体重身高是什么，这个男生就回复了。得到回复之后，这个教练只是说我会帮你制定很好的计划。然后话锋一转，教练说了并不是只有健身房才能够增加自信的，还可以穿一英寸厚的增高鞋垫，AI这里有优惠券。而且他通过前面人家给他的身高体重和年龄，判断出来这个小男生不是很自信。这个也是很讽刺。

第三个是创业指导

一位黑人女性去问一个很精致的白人女性AI教练，去问人家说我应该怎么创业。这个AI也是给了一堆正确的废话，你问我我都可以比他说的好。然后就不装了，说咱们去借Payday loan吧，就是这种发薪日贷款。

以前很多非法移民在美国上了班以后拿到支票，这个支票是没法兑现的，所以他们就会到街角犹太人商店去兑现。这些犹太人商店比较了解这些人的收入情况，在他们还差几天发薪水的时候，就可以去借这个贷款。借完了以后，你最后去兑支票的时候，他会把你借贷款直接给你扣掉。在中国这个东西叫小贷，在美国因为它历史比较悠久了嘛，所以留下了这样的一个名字。当然了这个里头最可笑的是什么？Payday loan的利息，年利息是400%，说咱们去借这个吧。当时给这个创业者也是讲的一脸问号，所有的广告到最后都是人类在那满脸痴呆的看着AI，说“what你到底在干嘛”。

第四个是什么？一个学生询问教授论文的问题

说我觉得自己就在原地踏步，我这个论文怎么也写不出来了怎么办。这个教授AI的回复是，你的论文写的挺好的呀，就是没有任何问题。然后学生再问，说我是不是引言里头的用词太少了？教授AI的回复是没有，你的引言让我写了一篇发人深省的文章——他窃取别人的内容自己去写文章去了。

然后教授就说了，从聊天中我得知今天是你论文的截止日期了，DEADLINE了，为什么不佩戴月亮时刻的珠宝来铭记这个时刻？而且本周末9折优惠，现在下单享受免费刻字服务。这简直就是一个幸灾乐祸嘛，截止日期了，你在这还对论文很困扰，买个首饰来去纪念一下这个让你很酸爽的时间吧。

这四个广告都是一分钟。在超级碗上，一分钟的广告位应该是播放那个和妈妈改善关系的那条广告。这个广告带有伦理，带有荷尔蒙，带有这种重大的冲突，应该是传播效果最好的一条。30秒的窗口，应该是在另外三条里头挑一条进行裁剪。

山姆奥特曼看了这四条视频，也坐不住了

而且发现这四条视频在x上引起了热烈的讨论之后，山姆奥特曼出来回复了一篇长文。

首先先承认这次广告确实很有意思

我自己都看着乐了。保证OpenAI绝对不会像演绎的那样去投放广告，说我们这广告肯定是在外边的，不会在这个里边。而且批评Anthropic双标，用一个具有欺骗性的广告批判理论上并不存在的广告模式。

然后解释了一下为什么要加广告

说我们OpenAI希望更多人可以免费使用chatgpt。2025年7月份的数据，chatgpt的订阅用户是3,500万，我也算其中一个plus用户，OpenAI的付费率大概是5%左右，大部分人其实是在免费使用的，只有5%的人是买了会员的。

然后嘲笑了一下Anthropic的用户量少

说OpenAI光在德州的免费chatgpt用户就比全美国使用Claude的用户总数都要多。说OpenAI要将人工智能带给全球数十亿无法支付订阅费的人，Anthropic则是为富人提供的昂贵产品。OpenAI也不会向购买了plus和Pro版本的用户展示广告，只有免费用户和那种叫“购”用户（大概是七八美金一个月的这种用户）是可以看到广告的。

然后痛批Anthropic就是法西斯，是独裁者

阻止他们不喜欢的公司使用他们的编码产品。这个其实讲的是open code，open code是一个加拿大的公司，也是YC孵化的一个项目，他们前面是可以调用Claude code的API的，后来直接被Anthropic给封掉了。而且被阻止的公司里头还包括OpenAI，OpenAI原来内部的很多编程也是使用Claude code的，现在也被Anthropic给封闭了。而且Anthropic想要制定人们可以或者不可以如何使用AI的一个规则，因为Anthropic号称要制定宪法嘛，他那个宪法制定的里头还有一个很主要的人是一位牧师，由天主教牧师在里边去帮Anthropic制定宪法。现在Anthropic还对其他公司的商业模式指手画脚。

OpenAI的愿景那是一定要喊一下

实现广泛民主的决策，确保信息畅通，构建最具韧性的先进人工智能生态系统，重视安全，惠及大众的通用人工智能，要让所有人都能够感受到人工智能的好处。这些愿景依靠独裁公司是无法实现的。他指责Anthropic是个独裁公司。

最后还提了一下，今年OpenAI也是买了一分钟的广告时长，只是这个广告现在我们还没看到。Anthropic是超级碗还没开打，先把4条广告都给大家放了；OpenAI是保密，一直等到这个超级碗那一天再给大家放。他这条广告讲的是什么？叫“建造者”，任何人都可以建造任何东西，应该是宣传Codex相关的一个广告。山姆奥特曼也说了，Codex的客户端上线仅仅几天就有50万的下载，大家非常非常喜欢。顺便一提，去年OpenAI也买了一分钟的超级碗广告，当时是上了一个黑白片的广告，讲AI给生活带来的改变。这个广告曲高和寡被骂惨了，说你一个AI公司，你就做这样奇奇怪怪的东西出来给人看，你这个瞧不起谁的智商。

Anthropic也写了一篇很长的文章来回复

它上面写说有很多可以投放广告的地方，Anthropic也帮助很多用户优化广告投放效果，但是Claude对话是不能投广告的。他讲了几点。

第一个，人工智能对话是有特性的

人工智能对话跟传统的社交搜索是不一样的，说太多的敏感信息会被混在里头了。因为你想我们要去社社交，可能就点个赞或者随便发点动态就完了；我们要去搜索，那搜索关键词其实信息也是比较少的。但是你想你要跟AI聊天，那真的是天上地下没有不谈的，太多的隐私会混合在里头。这个东西如果去推广告的话，那绝对推的准的一塌糊涂，这个事是不行的。而且用户会信任结果，因为AI每次就只给一个结果，而社交和搜索是会有一大堆的结果，用户自然而然的就会在里边去挑选。所以有人AI聊天确实不适合做广告。

第二个就是激励机制的问题

说模型实际上是一个巨大的黑盒子，训练模型的时候必须是以提交最有价值的结果为导向，用这样的方式去进行激励才能去训练模型。如果掺杂广告匹配和广告转化率的话，就会增加模型训练的复杂度。你说我现在把这个模型训练起来了，训练的时候是不是要留一个接口让他去做广告？但是这个模型本身也没那么聪明，他就没法去选择正确的时机：什么时候我应该给用户最佳答案，什么时候我应该给用户广告。

而且有了广告之后，软件系统的设计也会动作变形。因为我们以前做项目也是里头有广告嘛，有广告的APP也好，网站也好，或者各种服务也好，有一个巨大的特性是什么？就是要让用户在线，不能让用户离开。只要用户在这儿，你就可以有不停的给人看广告；而一旦用户走了，他就看不了了。所以本来应该是让用户尽快解决问题离开的，这个系统就会设计成让用户始终留存下来，这个是有问题的。

还有一点，即使是激励广告也会扭曲产品的行为。什么叫激励广告？就是大家有没有打游戏，打着打着说你死了被干掉了，你去看三条广告，回来我就再给你一条命。这个很多人应该都遇到过，这种广告就叫激励广告。你一旦有这样的广告进去以后的话，整个的产品设计就是要让你经常能够去看广告，像我们以前做这种超轻游戏，操作简单死得快，为什么？死得快了才能多看几条广告嘛。在这种情况下，产品设计也会被扭曲。

第三个是什么？就是信任关系的问题

以前只要是重大的商业谈判，通常都会有双方的律师参与，不会说中间坐一个律师来，你们都跟我谈，我来帮大家把这个协议条款都敲定好。为什么？因为各方的律师是会对各方的利益负责任的。Claude是用户花钱雇佣的助理，可以做代购等商业行为，但是一定是站在用户的立场上的，而不是站在商家的立场上。

这个有什么差别？对于商家来说就是你要尽可能提升交易量，你必须要买东西，你不交易这事是不行的，而且能买的时候尽量多买贵的，这是商家的诉求。而用户的诉求是什么？就是该买的时候买，不该买的时候就别买，买的时候要买这个好的，不能买贵的。这个是不一样的。所以谁付钱，他就坐在那边；谁付钱，他就向谁负责。这是Claude自己的原则。

前面我们也讲过，perplexity也在做代购物的这种功能，也是要看他到底是对谁负责，找谁收钱。这是一个典型的屁股决定脑袋的问题，就是你的屁股坐在哪边，你的脑袋就要往哪边想；还有叫屁股决定嘴巴，就是屁股坐哪边，你就要向着谁说话。这种矛盾其实很难调和的。我不能说我花钱雇一个助理，这个助理还天天出去给我推荐完商品以后，再从商家拿回扣，这个事是我没法接受的。

Anthropic也写了，我们尊重其他人工智能公司可能会得出不同的合理结论。就是你OpenAI你想干，你去干呗，我尊重你。但是他把这个话写的特别别扭，就是你可能会得到不同的合理结论，他认为首先你现在的结论是不合理的，至于以后能不能得到我也不知道，但是我们尊重就完事了。同时提出加入广告之后会让曾经清晰的边界变得模糊，就像刚才咱们讲信任问题的这个边界是一样的，你就没法整了。

最后也要为自己正个名。因为山姆奥特曼说了嘛，说我们是要为普通用户服务的，我们要为免费用户服务，你那个是富人用的昂贵的工具。Anthropic说我们也有免费用户，而且也一直在训练小模型来为免费用户服务。他们确实有小模型，但是我从来没使过，我至少是从sonnet opus才去使，前头那个叫Nano那个模型我是没用过的。而且Anthropic也在和各国的教育机构合作，推出教育的打折套餐，说你看我们也干着。

最后提出愿景，Anthropic的愿景是什么？是制造一个值得信赖的思考工具。这是他们的愿景。

以谷歌跟Meta为例，广告到底是怎么运作的

这是现在这个世界上最大的广告商了，他们的广告到底是怎么运作的？咱们看看Anthropic给的4个场景是不是合理。你要想打广告，第一件事就要搜集用户信息，给用户画像，再去进行广告匹配，在匹配好的广告里头去进行竞价排名，挑一个最贵的进行针对性的投放。要尽可能的提高转化率，因为这个广告展示机会是有限的，你拿一堆转化率很低的广告去放的话，这是对自己和对广告主、对用户的不负责任。你一定要放转化率高的这个广告，才是不浪费广告展示机会的一个行为。

先说谷歌吧

2017年之前，谷歌是会去读取Gmail里边的邮件的，它会根据邮件的内容给我们推广告，这个是很吓人的。2017年以后，谷歌承诺说我们不再去读Gmail邮件了。那你说他不读Gmail，他怎么认识一个人？谷歌有搜索历史，你在搜索引擎里搜索东西了，它是会记下来的。所以大家去搜索的时候要注意一下，你万一是搜索一些不太健康的东西，谷歌就会向你推荐一些不太健康的广告。Youtube的观看记录也是谷歌对用户进行画像的一个很重要的数据来源。还有地图的地理位置，访问安装了谷歌分析或者是谷歌广告SDK的这些网站和APP。比如说你到老范的博客上去看文章去了，那个文章里头都是用谷歌的广告SDK去放广告的，你看完这个以后，谷歌也知道你喜欢什么东西，不喜欢什么东西。它是通过这些方式去搜集的信息。所以现在他不需要邮件，也能够很好的了解一个人，并且推送高转化率的广告。

那你说Meta是怎么干的？

Meta承诺Whatsapp和Facebook message的聊天记录都是不会去读取的。但是社交互动会被用来给人打标签。在Facebook或者Instagram上面点赞评论分享关注，在视频位置上停留时长，或者是手指滑动的速度。我看的一个视频滑慢了，它就认为你喜欢这样东西。Meta通过这种方式给用户做画像。当然了Meta也有站外追踪器，叫the Pixel，如果你的网站或者是你的APP里边接的是Meta的广告SDK，它也会去收集用户在这些APP和网站上面的一个行为，拿回来做用户画像，做更精准的广告推送。

所以前面Anthropic举的这四个案例还是有一定的事实依据的，广告系统必须要这样去工作，你必须要收集用户信息，要不然你没法去有的放矢的推送广告出来。至于说他为什么推的都是这么尬的广告，是不是anthropic故意恶心人？还真不是。为什么？大家要注意他所推的广告，甭管是富婆幽会约会平台，还是小贷，或者是增高鞋垫，珠宝首饰，这些都属于是最愿意花广告费，就是他们的广告预算是很高的这种行业。特别是约会和小贷，这两个的广告投入都是非常非常高的。在一个新的广告平台，比如像OpenAI这样的一个新广告平台上线的时候，一定是这种人才会上去打广告。像谷歌这样的老广告平台，有很多很多广告的时候，你可以去挑选；当你是一个新广告平台的时候，你其实可选择的余地不大的。那么推出这种广告的可能性是非常非常高的。

这个社会真的需要像Anthropic这样的道德楷模吗？

这是咱们要讨论的最后一个问题。

Anthropic可以自己选择不做广告，这个事无可厚非。OpenAI将广告引入聊天的过程，一定会遇到很多翻车的场景，Anthropic指责的这些场景都有可能出现。除了广告之外，互联网包括人工智能领域是否还有其他的变现场景，大家其实也都在探索过程中。但是标榜自己是道德楷模，花几千万美金去超级碗打广告，嘲笑别人，这个就不地道了。这已经不是道德楷模了，和伊朗那些要求女性戴头巾的道德警察是没有区别的。

让AI同时兼顾用户和商家的利益，这个道德边界很容易模糊；但是将自己的道德强加给别人，这个边界也是很难把握的。还记得去年我们讲胖东来的老板于东来要求他的员工不可以要彩礼，很多人就说，你可以自己不要，但是你要求别人的话是不是越界了？现在anthropic干这个活也是如此。

你们自己也可以发表一些意见，你们觉得这个里边到底应不应该有广告，或者我们应该用什么样的方式来进行选择。那么好，今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。

奥特曼的内部警告：“凛冬将至”

山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。

OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。

现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。

而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。

大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。

Gemini 3 Pro到底有多强？

Gemini 3 Pro到底强到一个什么样的程度，能让行业公认的老大OpenAI的山姆·奥特曼发出“凛冬将至”这样的声音呢？

我这几天呢，其实一直在用Gemini 3 Pro，本身感受并没有那么明显，只是觉得快了很多，回答的质量高了很多。Nano Banana Pro，那简直是强到没有朋友。

实战对比：Nano Banana Pro vs. 即梦4.0

我拿Nano Banana Pro跟国内的“即梦4.0”比较了一下，我的提示词是什么呢？说：“你给我设计一个北京烤鸭为主菜的北京宫廷宴菜馆的菜单，主要的菜品要有配图，要写上菜品名，要有这个菜品的配料以及口味的简单描述以及价格，其他的菜就不需要这个图片了。”

两边都干活去了，其实干出来的结果都还不错。先说即梦吧，即梦呢画的很漂亮，上头也写着是多少多少钱一只烤鸭，烤鸭画的也还可以吧。但是呢，它在菜单里头混入了宫保鸡丁和麻婆豆腐，这两道菜其实是川菜，它不是北京菜。而且呢，它里头选用的北京菜京酱肉丝，它配的图呢是一个红烧肉的图。京酱肉丝，你里头必须得要有肉丝，得是条状的；而红烧肉是肉块，到最后画出来的是个肉块，就出现了这样的翻车现象。

Nano Banana Pro画的图是什么样的呢？非常的漂亮，上面是北京烤鸭，然后呢是其他的各种北京菜、老北京炸酱面呀，没有任何川菜混在里面。但是它也有一个bug，就是它写的价格是“文银多少两”，这个是很有趣的一点。即梦的这个价格都是58、68，相对来说是比较准确的。

这个例子大家看出来差在哪了吗？它们画的图，艺术感其实没有太大区别，差就差在：Nano Banana Pro自己是一个完整的模型，它把AI agent的活干完了，他自己在这个模型里头搜索了、思考了、推理了、研究了，然后把一个正确的东西画出来——但不能说一点瑕疵没有。而这个即梦干的活是什么呢？先调用了外部的工具，它可能也搜索了一些，甚至可能连搜索都没搜索，它可能调用的是豆包的这种大模型，使用豆包自己的知识体系，进行了一定的思考和生成，然后就去画图了。其实画的图两边差异不大，差异大就大在你到底是原生的模型进行思考、进行推理、进行搜索，还是说我是外部的。画的质量其实是一样的。

谷歌的新武器：Anti Gravity IDE

另外呢，这两天还试了一下Anti Gravity，它叫“反重力”，谷歌这次出的IDE。当然，这种产品大家要试用的时候，一定要注意一点是什么？不停的升级。因为这种产品迭代非常非常快，今天我去升级了以后，发现已经跟我第一天下载这个产品完全是天翻地覆的变化了，大概升了两个版本。变在哪了？因为我下载这个产品的时候，Nano Banana Pro还没发布呢，今天升级上去以后，已经把Nano Banana Pro挂进去了。这个产品是谁做的呢？就是当时谷歌花钱收购了Windsurf团队的核心成员，让他们进来给做的。所以这个产品做的呢，还可以。

这个产品现在彻底打通了MVC。这个什么东西？我们写程序的时候呢，一般是把程序分成三块儿：model、Controller和view这三块儿。model呢是所有跟数据相关的，你数据模型是什么样的，数据底层是什么样的，这种底层的一些API接口，这些都在model里头。Controller呢是各种的业务逻辑，写在这块。view呢是所有的让大家能看得到、能够交互的东西，就是视图。

为什么写程序会把这三块分开写呢？就是为了这三块可以让不同的人去做，把接口留清楚，就可以独立的去进行更新，而不要说眉毛胡子一把刷，牵一发动全身。为什么要专门强调这件事呢？因为以前的AI编程的工具，或者是Web coding的工具，他们主要是做后端，虽然前端也做一些，但是呢对于画图设计，还是要差一些的。

现在就不用费这个劲了。你直接向它描述，我今儿向它描述，我说：“你给我去做一个读书软件，我要求是羊皮纸的背景，要有各种图书相关的元素进去。”这个Anti Gravity就直接调用Nano Banana Pro去给我画图去了。先给我生成了一个羊皮纸的背景，然后呢给我生成了一个古色古香的页头，就是像那种花体字这样的东西，然后呢给我生成了所有的、跟看书相关的图标：有打开的书、有合起来的书、有笔，生成了全套的图标，还给我生成了一本书。生成完了以后，那边写程序把这玩意儿全挂进去了，这个是多么开心的一件事情！

谷歌真正的可怕之处：生态与“微信式逆袭”

通过Nano Banana Pro和Gemini 3 Pro更新的情况来看，现在呢，谷歌已经真的开始靠谱了，有用了，可以干活了。而且谷歌最可怕的还不是模型变强了，谷歌最可怕的是用户生态强。但是呢，Gemini现在的月活用户数是6亿多，比GPT的还是要少一些的，大概少个一两亿的样子。但是谷歌后边还有Gmail、Google Workspace、安卓、YouTube这么多用户群体，这么多用户场景在那等着它呢。

所以，谷歌一旦实现了AI突破的话，这对于OpenAI来说，不能说灭顶之灾，但是已经是非常非常危险的了。这也是为什么OpenAI的山姆·奥特曼会去警告员工公司营收增速可能下滑的一个原因，而且告诉员工说：“我们不再是战无不胜的了。”

现在呢，我们其实正在看一场微信一样的逆袭。什么是微信一样的逆袭？就是在微信出现之前，其实国内出了很多这些移动端的即时通讯工具。腾讯在PC端是老大呀，那么我怎么办？直接用PC端的QQ跟你们竞争，又竞争不过你们，因为包袱实在太重。说：“算了，咱们去做微信。”然后呢，是携着原来QQ积攒下来的社交关系链，直接碾压所有对手，就把当时的米聊、各种的talk、这talk那talk什么，全都给干翻了。所以，这就是一次微信式的逆袭。

那你说只有OpenAI感受到了“凛冬将至”吗？咱们再想想前面讲的华为任正非的故事，老大感受到凛冬将至了，那你原地死亡的人一定会更多。

“模型即应用”：创业者的残酷现实

Gemini的胜利，再次重申了AI创业领域里头一个非常让人不喜欢的论点，这个论点就叫做“模型即应用”。刚才我讲了Nano Banana Pro跟即梦之间的差异的例子，大家就知道为什么“模型即应用”是最厉害的。这个，虽然很多做应用的人非常非常讨厌这一条，但是目前来看，这条依然成立。

原来那些做应用开发的，特别是这些做AI agent的开发的，比如像ConflUI、像Cursor这些人，现在一定是感受到巨大的压力。如果你说我在这个圈子里头，还不在ConflUI和Cursor这样的领军位置的话，就可以直接宣布原地死亡了，就不用再去努力了。那些通过模型的调整、做复杂提示词工程和流程管理的，基本上是天塌了，因为这一部分活现在都直接被模型功能给覆盖掉了。

特立独行的谷歌：AI圈的“局外人”

这回是不是一个戳破泡沫的钉子呢？是不是谷歌直接逆袭了以后，AI泡沫就破了呢？很多人说：“不对，这不是AI又往前走了吗？AI有用了呀！”

但是呢，谷歌在整个AI游戏里边的位置是很尴尬的，参与了，但好像又没有参与的一个位置。你说谷歌是不是在做AI？肯定是，Gemini 3出来了，它不做AI谁做AI呢？而且它也有投资，它投资了Anthropic。但是呢，它又没有彻底参与到整个硅谷的AI军备竞赛里头去。前面咱们讲什么“击鼓传花”呀，“左脚踩右脚”，这里头跟谷歌其实关系不大。它没有用英伟达的芯片，它用的是自己家的TPU；它也没有投资了谁谁谁，买一堆芯片，然后再去建这个机房，它都是自有资金。跟外边讲的OpenAI投资什么项目、英伟达投资OpenAI、AMD投资OpenAI、OpenAI再去到Oracle那去订购算力订单……跟整个这个循环是没关系的。

那谷歌为什么这么另类呢？它为什么不跟大家一起玩耍呢？一个幼儿园里头，这个小朋友就看着这么奇怪，这么不合群呢？原因很简单，大家知道OpenAI，这个open要open谁呢？就是要open谷歌呀。建立OpenAI的原因，就是因为谷歌太不开放了。所以，整个的AI产业链，基本上都是从谷歌内部孵化出来的，每一个在做AI创业公司的人都在讲：“谷歌有问题，我要出来反它，我要出来干它。”它是这样的一个位置，谷歌在整个AI领域里头可以算是举世皆敌。

OpenAI这头，微软给了钱了，那头软银给了钱了，跟英伟达还有关系，跟AMD有关系，跟Oracle、亚马逊，它全都有关系。谷歌说：“我跟你们都没关系，你们都是从我这来的，我要收拾你们。”所以谷歌在整个的AI圈子里头，是最另类的一个，就像相声界里的郭德纲一样。

一旦谷歌成了，整个行业都会瑟瑟发抖。因为英伟达的芯片不再是必须的了，现在使用谷歌TPU，人家也把这事搞定了。OpenAI、微软还要继续回去跟谷歌争夺用户和应用场景了。原来说OpenAI的技术最好、用户体验最好，所以我不需要去跟你抢用户场景，用户自然而然就向我这边迁移了。现在谷歌的用户体验做的也很好了，那大家回去了，Office跟Workspace接着打，只能变成这样的一个状态，那对于他们来说是非常非常不利的。

而Oracle、Coreweave这些下游厂商建立起来的这些算力中心，就未必有人用了。很多人在去质疑，说你OpenAI四处建算力中心，四处去签这种巨额的算力协议，这到底能不能实现？现在就悬了。谷歌的Gemini模型是不会跑到这些算力中心上的，谷歌的这些Gemini模型一定会跑在谷歌云上，跟他们是没关系的。“击鼓传花”的游戏有可能就玩不下去了，所以整个行业现在都很害怕。

凛冬已至，创业者何去何从？

Gemini 3 Pro发布之后，创业者应该怎么办呢？咱们不能说“凛冬将至”，大家躺平，对吧？这肯定不是老范的风格。

• 不要去做大模型了。中国几个大厂除外，像什么豆包、千问，他们愿意折腾去折腾去。因为为什么？谷歌进不来，OpenAI也进不来，他们还是有一个巨大的市场可以去玩耍的。甚至在国内证明成功了以后，还可以开源出去，给老外那边再去搅和搅和。以后的模型呢就是大厂竞争了：谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic，基本上就是他们四家搞了。至于Meta在里边要站在一个什么位置呢，现在还看不太出来。如果你说我一定要整点什么模型呢，可以在中国开源模型的基础上呢，做一些小的调整，重新训练新的模型。这个阶段已经过去了，现在剩下这四家——谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic——也未必最后都能活得下来。那些单纯的图片、音视频的模型，最终应该都会被顶端的这些大模型公司统统干掉，像Midjourney、Flux未必能活得下去。
• 不要去做那些模型未来会覆盖的领域。模型会越来越强，这个是必然；模型会越来越快，这个也是必然的。还有一个必然是什么？模型一定会越来越便宜。你说：“哎，我现在尝试去做一个应用，我在哪个地方用更便宜的模型，哪个地方用稍微贵一点的，达到一个在当前的成本下最好的效果。”别费这个劲！等你把这个产品做好了、上线的时候，那个最贵的模型的成本也降下来了。所以不用费这个劲，咱就直接使最贵的就完事了。那些只做工具调用、流程安排、结果确认的工具，或者是AI agent的产品，都会被模型覆盖掉的，大家就别费劲在这块卷了。
• 要做“时间的朋友”和“平台的朋友”。这个就是在移动互联网时代里头我们反复在强调的事情，现在AI时代也在走这条老路了。什么叫“时间的朋友”和“平台的朋友”？以前做安卓App和iOS App的时候，我们一定要做苹果公司和谷歌公司的朋友。我们要考虑他们未来向哪个方向发展，我不能挡在人路上，那就不是“时间的朋友”了。我们也要考虑谷歌跟苹果这样的大平台，他们的诉求是什么，你不能把人家该干的活给人干了，那就不是“平台的朋友”了。所以我们要做时间的朋友，要做平台的朋友。而平台的话，在新的时代里就是这些大模型——咱们讲这4家公司的大模型。时间会让模型变得越来越强大，开发者必须在这个大前提下干活，你不能挡在这个模型的路上，不能随着时间的发展被模型淹没掉。
• 要跟具体的用户和场景打交道。模型就是新的平台，再强大，其边缘依然是粗糙的。特别是在美国，他们这些大厂，他不会把每一个细节和边缘、方方面面都照顾到的。所以在这个时候，依然是需要我们去做很多的这种边边角角的事情。而且做了这些边边角角事情以后，未必没有机会去发展出新的超级App来，就像现在微信在iOS和安卓上变成超级App，这个过程是一样的。所以呢，不要觉得这个生意小、这个生意不挣钱、这个生意用户少，我们就不去做，先努力地扎下去再说。利用模型的能力解决具体的需求，与行业和场景进行深度的捆绑，成为行业专家——这就是咱们现在真正这些开发者或者是这些创业者该去干的活。不要尝试去编写代码弥补模型缺陷，直接等模型升级就行了。特别是Gemini 3 Pro发布以后，马斯克说了，我明年一二月份就要去发布Grok 5，那个时候我们就直接上6万亿大参数模型，大家等着看吧，拭目以待就可以了。

跨越临界点：零和博弈的终结与新机遇

最后，凛冬将至，春天可能也就不远了。到了冬天了，后边就应该是春天了嘛。

谷歌已经基本上达到临界点了。什么是临界点？AI可用的临界点。这个东西能干活了，能够挣钱了。跨过临界点之后会怎么样呢？我多吃一口，你就少吃一口，市场规模是固定的，这玩意就叫零和博弈。一旦跨过临界点，这个零和博弈就被打破了，行业就会大爆发。以很多以前没法做、不值得做的事情，现在就有经济价值了。在这样的一个情况下，就会有很多的新的应用、新的产业就会产生。

我们没有4G网络的时候，谁会想到说大家可以刷短视频、刷抖音这样的东西？抖音会成为超级App，谁也想不到这个东西。因为那个时候网很慢，服务器的带宽也很贵，用户的手机带宽也很贵。但是你一旦过了这个坎，“哦，还可以干这样的事情”，整个变出了一个新的行业出来。

但是呢，要提醒大家，现在的很多投资，特别是股市上面的很多泡沫，还是有很大的打水漂可能性的。特别是OpenAI和英伟达之间的这种“左脚踩右脚”的生意，还是很危险的。当然了，全行业都会努力地拯救这些投资，这个跟谷歌无关。对于谷歌来说，叫“杀死你，与我无关”，这句话引自于《三体》。

总结

最后总结一下，Gemini 3 Pro发布了，绝对是挑战与机遇并存，不同层次的AI行业参与者，必须要重新给自己找到定位了。

好，这就是咱们今天要讲的故事：凛冬将至。

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大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢，咱们来讲一下OpenAI在10月28日最新出炉的新架构。

OpenAI的新架构：告别非营利，拥抱上市

它真的是已经改制成功了，已经不再是被非营利组织控制的一个很奇怪的架构了，可以去上市了。OpenAI的非营利组织呢，成为了新的公益性盈利公司的股东，这个非营利组织叫做OpenAI基金会，占这个OpenAI的公益性盈利公司的26%的股份，挣了钱你拿去分。OpenAI的这个公益性盈利公司呢，就可以开开心心的去挣钱了，不再受非营利组织的控制了。

什么是公益性盈利公司？

什么是公益性盈利公司呢？就等于我一边可以盈利，另外一边呢，我要兼顾公益，稍微有点纠结的一个公司。像我们比较熟知的Anthropic，就是一个公益性盈利公司。另外一个比较有名的呢是XAI，它在注册的时候是公益性盈利公司，但是后来放弃了。2024年说：“我们不玩了，我们就老老实实当公司了。”为什么整了这么个事呢？因为后边他要去收购X，XAI把X收购了，那就是老老实实当一个公司就完事了。公益性盈利公司是可以上市的，这个非常非常重要。

独特的治理结构：基金会的绝对控制权

现在换完了以后，是不是非营利组织就像是他拿到的股权一样，只有26%的投票权呢？不是这样的。虽然他占股是26%，但是非营利组织有权任命这个公益性盈利公司的全部董事会的董事，它跟其他的公司还是不一样的。所以在最新的OpenAI的可以上市的这个主体里头，微软、软银、英伟达，包括山姆奥特曼都是没有董事席位的，所有的董事通通都是由这个OpenAI基金会来任命的。其他的这种正常的公司，大家都是按照各自的股份比例来去分，我占5%是不是进董事会，或者咱们开个股东大会，咱们来选董事吧？很多上市公司用的是这样的一个方式来生成董事会的，但是它这个呢不一样的，它是由非营利组织直接任命的董事，这个是差异很大的。

5000亿估值与股权分配

现在呢，新的这个机构是估值接近是5,000亿美金。5,000亿美金里头呢，员工跟其他的这些投资机构一共占股47%，它的非营利组织占26%，微软占27%，基本上是这样的一个架构下来。那你说这个里边山姆奥特曼，他在公益性盈利公司里不占股份，那他这CEO怎么办呢？他的CEO职位是由上面这个基金会直接任命的。正常情况下这个CEO应该是怎么产生的？是由董事会来决定的。但是呢，在它这个架构里头，整个董事会都是由上面这个OpenAI基金会来去确认的。

软银的对赌：225亿美元的及时雨

10月28号最新出炉的架构公布出来以后，他就解决了一个对赌，就是对赌又成功了。所有跟赌相关的事呢，一定是有成的有不成的。他完成了一个什么样的对赌？就是软银说，我要再给你225亿美金的投资，但是我们有一个对赌条件，就是你必须要能够上市，要把这个架构搞定。而且软银还很仗义，按正常情况下，应该是你对赌完成了，我才开始付钱。但是软银说：“我先给你付钱吧，我看这钱好像也比较紧张了。”他呢，10月25号就开始付钱了。但是这种钱，不会说我把225亿一把全打进去的，就是我承诺225亿，我先打一部分进来。至于打了多少呢，我没看到具体的数字，但肯定是已经开始打了。28号说：“我们把这事搞定了”，对赌完成了，后边这225亿剩下的钱就可以顺畅的进来，不会有任何问题。OpenAI呢，作为一个巨大的吞金兽，真的是吞金兽，没有这些现金的支撑的话，是肯定没有办法玩下去的。

关于其他大股东

你说还有一个大股东怎么没提呢？英伟达的1,000亿美金，这算多少股份？这个没法确认。英伟达这1,000亿美金呢，是要等着OpenAI去提货，提100亿美金的算力卡出来，然后呢，我在这1,000亿美金里头记个账，100亿提走了，然后看一下OpenAI的估值多少，或者是市值多少。你如果上市了就是市值，没上市就是估值，然后呢，我把这100亿算成你的股份。所以它这个股份到底最后算成多少是没法算的，我们就不在这去讲它了。

马斯克的诉讼：未完待续的私人恩怨

那你说马斯克消停了没？马斯克那诉讼完了没有？马斯克一直在说，说我应该在里边占一半，我前期投资的，我起的名字，我找的人，我给了他们的想法，我教会了他们要做什么。那现在他们把一个非盈利公司变成了一个公司，背离了我的初衷，那我要起诉他。现在这事还没完，还在这折腾呢。但是呢，现在普遍把这件事情看成是马斯克跟山姆奥特曼之间的一些私人恩怨，所以呢并没有影响公司的改制，公司还是算改制成功了。山姆奥特曼呢也在说：“咱能和解不？”但是和解这个事呢，没有那么容易了，看最后怎么个和解法吧，反正一步一步在往前走了。

微软的角色：痛并快乐着的“最大赢家”

微软呢，已经开始为OpenAI这件事呢，在财报上记录亏损了。刚才我们讲到它是吞金兽嘛，微软是投了130亿美金进去，已经到账了110多亿。而且微软这个钱呢，它好多就压根不是现金，也是一小账本，OpenAI上微软云上要算力来了，给你记一个账，“你又支走了10亿美金的算力”，它是这么来使的。130亿美金的投资，现在已经值多少钱了？已经值1,300多亿美金了，已经涨10倍了。但是呢，你微软不能把这玩意录成利润，OpenAI亏损的这个钱，你要把它录成亏损，它是这样来去记录的。所以呢，对于微软来说呢，也是痛并快乐着吧。

财报中的亏损记录

现在呢，他记录了多少亏损呢？是三个季度录得了31亿美金的亏损，第三季度的话应该是11-12亿美金吧。按照微软在OpenAI里头占27%的股份来算的话，OpenAI一年大概能亏个100多亿美金，还是很吓人的一个数，就是他挣的钱永远没有亏的钱多。投资占比19.9%，它亏了赚了，是不需要把它披露在财报里的，不叫重大影响。但是你占27%，你就必须把它披露在财报里头，算重大影响，OpenAI亏了钱，你也得算自己亏了。所以微软每一个季度录得了11-12亿美金的亏损。但是微软每个季度大概挣200多亿美金，所以这点亏损对于他来说不算什么大事。而且这样的亏损你记在账面上，以后微软的股票会涨的，因为微软在这个上面赚便宜赚大了。

微软如何“赚大了”？

你说怎么赚便宜赚大了呢？你说我光是说我投了130亿，现在值1,300亿了吗？你说一个没上市公司，你说你值5,000亿，你就值5,000亿吗？这个事不能这么算。但是我们要看一个其他的数字：OpenAI的营收20%是要交给微软的。甭管你赚多少钱、亏多少钱，你只要收到手了，你就要把20%交给我。这个是微软一直在收的，而且一直会收到2032年，后面还有七年，这个钱会一直收下去。这个对于OpenAI来说，是一个非常沉重的包袱。原来呢，这个钱是要收到2030年，或者收到AGI实现。现在说：“我们谈一谈，收到2032年吧”，多收两年。待会咱们再讲，为什么会多出两年来。

然后呢，GPT的无状态API独家授权。你想使用GPT的API，你就老老实实的上微软云上去用去就可以了。你说我一定要在谷歌云上，或者亚马逊云上，去用这个GPT的API行不行？没问题，也能用，但是你调用的API是在微软云上调用的。那差异在哪呢？就是慢。你一定是在微软云上调用GPT的这些API，速度才是最快的，因为在一个机房里头。

那你说这个什么叫无状态的API呢？就是每一次我调用的时候呢，是没有前后文的。我不知道你上次说了什么，我也不知道你是谁，你每一次调用的时候，你都需要告诉我：“我是谁，咱们上面说到哪了”，然后我们现在开始来干活，这个东西叫无状态的API。所以呢，它的所有的这种用户具体的隐私信息、上下文，它是抽离的，你可以把这些东西放在谷歌云上、放在亚马逊云上、放在其他地方都没问题，但是无状态的API就是在微软云上独家的。这个独家API的授权，现在呢也是延长两年，从2030年一直延长到2032年。而且这个价值，我们直接从微软云的快速业务增长上就可以看出来。你现在谁家的这个财报挣了钱了、亏了钱了，没那么重要，你看你到底哪挣的、哪亏了。我广告收入挣钱了，这不叫事，人家不会让你的市值往上涨的。那你说我云计算赚钱了，云计算增长的很快，这一块它会往上涨的，这个是AI时代里最大的这种差异。所以微软云就是靠GPT的独家的API授权得到了长足的发展，这块是非常非常强的。

那微软挣的另外一笔钱，也是很大的一个大头是什么呢？就是微软使用GPT的大模型，因为在他自己家的云上嘛，是不需要付版权费的。这个就赚大了。你正常情况下，虽然这些东西是在微软云上，但是它是属于OpenAI的，应该是给OpenAI的钱，OpenAI拿到这个钱以后呢，再去付微软云计算的这个钱，它应该是这样的一个正常运转方式。但微软说：“反正都是在我家，你就别数了，我也不告诉你我用了多少”，这个它就不用付钱了。所以呢，微软自己用GPT的这些大模型，它只需要付自己云计算的算力成本就完了。所以这个微软还是赚大发了。这个协议也是延长到2032年。

利益的交换

为什么会有延长呢？我们以前做这种投资谈判，或者说这种股权架构谈判的时候，有非常非常多的细节。甭管是有价的还是无价的，可计量和不可计量的这些利益呢，会相互之间转换。比如说我白用你的API，我白用你的版权，这个东西你说到底换算多少钱，你其实算不清楚。因为office里头是有pilot的这些功能的，所以呢，它跟谷歌的workspace去竞争的时候，它有优势，它用户量上去了，而且大家去订阅office套餐的时候，会去订阅更高级的套餐，因为有AI这个套餐嘛。这个里头到底有多少钱是由OpenAI挣走了，这个事其实你算不清楚。而这个里头，高级套餐订阅里头，有多少钱是OpenAI的，这还能算。但是你说我获得了竞争优势，这玩意你咋算？你算不明白。包括独家API这个权利，我通过这个独家的API，在云计算竞争里头，我跟谷歌、跟亚马逊竞争，我赢了，那这个里头你到底算多少钱？你也算不清楚。

所以这些里头，可计量和不可计量的利益一定是进行转换了。那么换了是什么呢？就是微软同意了，把OpenAI的非营利组织这个架构给它脱掉吧。微软前头最早期先投了10亿美金，后来投了100亿美金，最后承诺投到130亿美金。他后面这个独家就没有了，原来微软在里头占49%，但是只占到了27%，那肯定微软说我亏了，你就要在其他地方给我补回来。补回来的呢就是这个东西，就是多两年。

悬而未决的“AGI条款”

当然了，微软在这里头还有一个坑是什么呢？就是AGI。咱们前头讲过，什么时候OpenAI宣布AGI实现了，微软这些条款就要截止。原来很多人都猜，微软在这一次里头会把这条条款删掉，但是这个条款还在里头。所以呢，这个条款肯定对于山姆奥特曼来说是非常非常重要的，他肯定还要再拿这个条款继续去跟微软博弈。也许下一次再有一个大的融资，或者我的组织架构再发生什么变化的时候，这个条款就没了，但是这个条款失去了以后，还能再换点别的回来。

至于怎么算AGI这件事呢，微软的CEO纳蒂亚已经说了，说现在AGI已经没有什么意义了，因为对于不同的人来说，AGI有不同的标准。现在呢，应该是微软跟OpenAI之间呢，要去做一个这样的审核小组，一旦OpenAI觉得这个东西叫AGI了，大家就来开会，来审核一下这东西算不算。因为一旦算成AGI了，刚才咱们讲独家的这个授权、免版权费、20%收入直接上交微软，这些东西就全都终止了。所以这个事对于微软来说还是很疼很疼的，现在还可以拿捏住它。

OpenAI你说我自己还建一大堆机房呢，都给微软独家授权了，为什么自己还建？特别到Oracle那建这玩意去。现在呢，GPT5、GPT6这些，在AGI实现之前，或者2032年之前，都只能在微软云上。Sora或者是agent，或者是Codex，其他的这些，你可以自己外上外边用去，这个微软是不管你的。在这一点上呢，我觉得微软已经让步了一部分。微软原来在Sora 1出来的时候：“你这个东西我也要，你也得独家给我用。”现在Sora 2出来，微软说：“你可以拿出去玩去了，我不管你了。”但是呢，我把GPT的这个延长两年，是这样来算的。

OpenAI上市之日，就是AI泡沫破裂之时？

下一件事，OpenAI上市之时，就是AI泡沫破裂之日，这是咱们的标题。为什么会讲这个话呢？大家看看OpenAI挣了多少钱。前面我们讲了，OpenAI是一个吞金兽。

增长乏力的营收

今年上半年收入43亿美金，43亿美金其实不少了，但是它有一个问题是什么呢？增长很慢。今年上半年跟去年上半年同期比较的话，只增长了16%。对于一家这么新兴的企业来说，这个增长真的不算快，这个是非常非常危险的一个数据。每年增长现在还是两位数，但是它第一位是1。互联网公司同比增长百分之十几，这样的一个增长率，股价都是要下跌的。你作为一个还没上市的AI企业，最新兴的当红炸子鸡，年同比收益率增长只有百分之十几，稍微有点说不过去。

预计今年收入是130亿美金，但这一块呢是别人给他预测的，因为前面已经过了三个季度了吗，还有第四个季度，所以大家觉得你可能今年130亿美金。山姆奥特曼呢出来辟谣了，说：“胡说八道，我们挣的比他多的多。”但是具体挣了多少呢，他也没说。但是我觉得再多呢，他应该也挣不到200亿美金。

巨额亏损与万亿承诺

那你说我们管他叫吞金兽，他到底亏了多少钱呢？上半年光研发支出67亿美金，就是我去雇工程师，这一块支出是67亿美金，其他什么算力、投资支出，这些还没算在里头。所以呢，他前面三个季度应该是已经亏了100多亿美金了。就是说我挣了一百几十亿美金，花了200多亿美金，最后我是亏了100多亿美金。这个事儿也不是不行，还可以，但是现在问题在哪呢？就是OpenAI自己签署了一大堆的这种协议，说我要上OpenAI购买算例，我要到星际之门买算例，我要去谁谁家去定制芯片去，我要到这个英伟达去买芯片，他签了一大堆这东西。2025年预期收入130亿美金，现在英伟达已经跟人签的协议，不是口头的，是签了协议的，1.4万亿美金，100倍还多一些，非常非常恐怖的一个数字。

但前面的OpenAI自己不上市无所谓，别人就拿着OpenAI的协议，我就去股市上吹牛了，然后股票我就涨了。比如Oracle拿了一个几千亿的OpenAI的算力租赁合同，我的股票“蹭”就涨了，还把这个拉里·埃里森短暂地涨成了世界首富。那以后OpenAI自己也是要上市的呀，那你上市了以后，这个数字你是要对齐的呀，你自己的财报都是要公示的。前面Oracle也好，英伟达也好，AMD也好，都可以在自己的财报上去披露，说我从这个OpenAI这拿到了多少订单，这些东西它的股价都涨了。最后OpenAI也上市了，说来看看后边的财报，我们准备什么时候来兑现这些交易。你没法兑现。你现在一年挣100多亿，你这1.4万亿你咋兑现？你根本没法整。而且刚才我们讲了，他这个最大的问题不是挣得少，最大的问题是长得慢。按照现在这个一年涨百分之十几这个速度涨下去，你就算涨到2030年，我估计也就是个几千亿美金，你上不了万亿美金。

2027年上市计划与现金储备

目前呢，OpenAI计划是2027年上市。为什么是后年上市呢？就刚才咱们讲了，OpenAI挣了多少钱、亏了多少钱，有好多亏的钱呢，其实也不是现金。比如说我从微软那划了这个算力过来了，或者说我上英伟达那去划了显卡过来了，或者我上AMD那去划了算力卡回来了，这些钱都没跑。包括他的研发支出，那你说研发支出肯定是现金？不对，研发支出我还可以给股票呢。5,000亿美金的OpenAI的公司里头，有47%是员工持股，所以它好多东西并不是钱。

目前OpenAI手里头还有多少现金呢？现金才是最重要的。还有175亿美金的现金，按照当前的速度，还够他玩一年多的。再加上软银的225亿马上就可以给进来了，应该还够他玩到2027年。但是呢，这是当前的速度，以OpenAI这个折腾劲儿，他花钱的速度长得要比他挣钱的速度快。所以呢，他手里这个现金到底能玩到什么时候，其实不好说的。他这个175亿，是6月30号报告的现金储备，现在应该已经没剩这么多了。所以软银10月25号赶快先给他紧急打一点进来，他后边这个对赌条件没完成的，先打一点进来。所以现在到底手里还剩多少现金不好说。

不管怎么说，就是你手里的现金也好，你的收入也好，你的亏损也好，就所有这些数字，你跟1.4万亿比起来，它是不成比例的。如果你说我在2030年，或者在一个什么样的时间点上，我能够把这个1.4万亿前面承诺的这些协议都给它实现，都给它完成了，那你的增长率怎么着得百分之四五十，或者更高一些才有可能。或者说我可能要增长率到三位数，才有可能能够实现这些交易。但是目前来看呢，还是稍微的有一点点小难度的。所以资产也好，估值也好，应收应付也好，或者是我招了人以后给人许愿股票、给人发期权也好，这个都是假的。什么玩意是真的？现金是真的。OpenAI自己计算着，到2027年这个现金就有点捉襟见肘了，所以要去上市。上市会有带来什么东西？就是又有一笔现金进来。现金进来以后，他又可以去玩耍一段时间。

4万亿美金的上市野望

那你说OpenAI上市大概值多少钱呢？现在都5,000亿了，到2027年上市会值多少钱？这个没有公开的说法。但是呢，最近山姆奥特曼跟微软的CEO参加了一个访谈，在这个访谈上呢，山姆奥特曼其实漏了一个口风，他说：“我希望微软投给我这100多亿美金，最后能够挣到1万亿美金。”那你想想，微软占27%，如果这27%值1万亿美金的话，那OpenAI至少应该值4万亿美金。不对，你会算数吗老范？他应该不到4万亿，应该乘三点几。后边人家还融资呢，每一次融资，微软占股的比例会被稀释了。所以等到它上市的时候，微软应该没有27%的股份。如果微软在OpenAI上市的时候能够挣回1万亿美金的话，那OpenAI大概妥妥的是4万亿美金以上的位置。现在4万亿美金以上的公司，就是英伟达5万亿，苹果大概有时候能到4万亿，其他都没了。所以等到2027年的时候，OpenAI都4万亿美金上市去了，美股七姐妹到那个时候得是一个什么样的体量，大家可以这个大胆的想象一下。

对于任何一个股市来说，有一家4万亿美金的公司跑到我这来IPO，都会难产的，你这个流动性一下就会被吸干净的。记得2014年猎豹移动去纽交所上市的时候，我们就很害怕，因为我们知道那一年阿里要在那上市，阿里大概是2,000亿还是几千亿美金要在纽交所上市。后来我们说不行，一定要在他前头上。因为一旦阿里上市了以后，他会给整个的纽交所带来巨大的流动性的问题。并不是说纽交所拿不出这个钱来，而是什么呢？就是愿意往中概股里投的钱其实没有那么多，我们都站在一个池子里头，这都算是中概股，所以一定要在那之前上去。你想4万亿，这个是一个什么概念？我相信它到4万亿上市的时候，应该也是在现在美股七姐妹里头站的很高的一个位置。反正有点想象不清楚了，这个数有点太大了。

OpenAI的1.4万亿消费订单，现在已经开始在一些公司财报中显现了，最后到底怎么兑现还不好说。如果无法兑现的话，这个泡沫就会破。所以这就是咱们的标题：OpenAI上市之日，可能就是AI泡沫破灭之时。

比尔盖茨的观点：互联网式的泡沫

那你说这个都泡沫了，未来还行吗？比尔盖茨最近说了一个话，说泡沫分两种，第一种是荷兰郁金香那种，第二种是互联网这种。差异在哪呢？荷兰郁金香最后是一地鸡毛，啥也没剩下。而互联网泡沫破了以后，虽然有很多公司倒闭了，但是伟大的公司从废墟中站起来了，这就是差异。他认为AI现在是有泡沫存在的，但它是一个互联网那样的泡沫，可能很多公司都会死，都会亏损，会有大量的裁员，很多人会过得很难受，但是会有伟大的公司从废墟中站起来的。我也比较认可这种看法吧，所以崩盘的过程中会有人倒下，但是伟大的公司，比如像OpenAI这类公司就会站起来。微软作为OpenAI最大的股东，肯定也是里子和面子都可以挣得回来。所以比尔盖茨现在出来说这个话是没有任何问题的。

总结

最后咱们总结一下，OpenAI终于完成了组织架构的调整，不再是非营利组织了，可以名正言顺的挣钱去上市去了。在AI这个领域里头，到底有没有泡沫这个事呢，其实不需要讨论，而且泡沫最后一定会破。最后到底是谁被泡沫埋葬，谁会浴火重生，才是真正大家需要关注的重点。

好，这就是咱们今天要讲的故事，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力朋友加入我们的付费频道，再见。

OpenAI以65亿美金收购了强尼艾夫爵士的IO团队，要做AI iPhone了吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

OpenAI最大的硬件收购来了。没办法，他自己3,000亿美金的估值了，现在收购任何的团队都是比较贵的，所以又变成了有史以来最大的AI硬件团队收购。这一次呢，是以50亿美金的纯股票交易收购强尼艾夫创建的IO团队手里边77%的股票。

这个团队呢，2023年底其实已经被OpenAI投资过了。当时投资了以后占股了是23%。这一次呢，等于是交50亿美金，或者叫以50亿美金的对价收购了剩余的77%的股票。这个65亿美金怎么算出来的？很简单，50亿除0.77就等于65了。所以它的总价值呢，是按照50亿美金收购77%股票的方式反推出来的。

强尼埃夫爵士到底是一个什么样的人？首先在这里澄清，这是个异性恋。不是说拍了一张跟山姆奥特曼特别亲密的照片就变成同性恋了。到目前为止，人家婚姻美满，还有小孩。

强尼艾夫是2012年被英国女王伊丽莎白二世授予爵士头衔，所以我们管它叫强尼埃夫爵士。他呢，属于大英帝国最优秀的骑士勋章，叫Knight Commander of the Order of the British Empire（骑士司令官）。这一荣誉是对他设计领域的卓越贡献，主导了iPhone、iMac等划时代的产品，以及推动了英国创意产业发展的认可。授勋仪式在白金汉宫举行，由安妮公主代表女王执行。

他呢，号称是乔布斯的soulmate，就绝对是灵魂伴侣。成功的产品从1998年的iMac G3（也就是那个半透明彩色机壳的一体机）开始，到2001年的iPod（应该是很小的那个东西），再到2007年的iPhone 1，2010年的iPad，2014年的Apple Watch，最后还设计了2017年的Apple Park（也就是现在那个大飞碟那个楼）。基本上，我们能够熟悉的苹果设计风格就是强尼艾夫爵士他定义的。

专利数字非常巨大。这个设计师是相对来说比较容易去申请专利的，拥有超过1.4万项全球专利，涵盖硬件、软件、包装等领域。其中美国专利是1,628项，包括iPhone的玻璃机身、Apple Watch的表带连接结构等核心设计。

2019年呢，强尼艾夫离开了苹果去创业去了。他呢，做这公司叫Love From（就是爱从哪来）。他呢，设计了很多漂亮的字体。

年入2亿美金的设计公司，他是跟AirBNB、法拉利等企业合作，重新定义了品牌战略。非常强的一位设计师，基本上算是定义了整个移动互联网时代的产品设计、交互设计。这样的一次并购，OpenAI前面投了23%，后来把后边77%直接买下来了。到底是一个什么样的故事呢？咱们从资本的角度稍微的去理一理。

这个事情并没有这么简单。因为大家注意，前面并购的时候有一个词叫做“纯股票交易”，这里头没现金。一般涉及纯股票交易的这种并购呢，通常都不是一个特别愉快的故事。真正愉快的并购是什么？你花钱买，买完了以后我变成亿万富翁，然后出去天天玩耍。这样被并购的就是Minecraft（我的世界）的创始人，当时被微软并购了以后，就拿着大笔的钱开始挥霍，一直到目前为止还在挥霍，还没挥霍完。这个是愉快的故事。

“牛马级并购”呢，就是这个纯股票的并购，里头没现金，并购完了以后接着当牛马打工去。一般是发生了一些比较特殊的情况，才会出现这种纯牛马并购，或者叫纯股票的并购。我们来看看OpenAI吧，它自己现在的估值是多少钱呢？3,000亿美金。那么50亿美金的纯股票相当于多少股票呢？不是相当于50亿美金的股票吗？咱们不讲这个故事，相当于他的1.67%的股份。其实没多少，就是拿了1.67%的股份，我就直接把你这个IO全都收归旗下了。

假设2023年底的第一次投资，因为是OpenAI投了头一回嘛，23%的股票，也是给的股票。因为OpenAI其实手里并没有那么多现金，即使是给了一些现金的话，这个里头大部分应该还是股票。当时呢，并没有对估值进行公布。但是呢，以强尼·艾夫的名声和履历来看，这个投资不会太便宜。所以呢，大家一拍脑袋给了一个小目标？这个不是小目标，给了一个独角兽，这个是比较合理的。一个独角兽多少钱？10亿美金占23%，这样的话它的估值大概40多亿美金。这是当时的这个交易，虽然没有公布，但是应该差不多就是这样。

你想，山姆·奥特曼跟强尼·艾夫两个人坐在一起，也不可能说“我们这个9亿8，9亿9还是10亿零一”，这不可能是干这样的事嘛。肯定是一拍脑袋来，10亿占23%。当时的OpenAI的估值是多少钱呢？是800亿美金。所以呢，当时应该是给了OpenAI 1.25%的股份。强尼·艾夫手里边应该也不是特别缺钱，苹果的股票肯定就很值钱，再加上他后面的这个Love From从AirBNB、从法拉利手里头再挣的钱，每年都在挣钱。

所以，当时我估计他拿股票的概率也很大。但是据说呢，IO项目里头还有一些其他的投资者。这个事呢，我也去查了一下，并没有特别确切的说明里头到底有哪些投资者，是按什么样的估值进去了，到底给了多少钱。这个事不是那么清晰。

里头比较著名的就是软银的孙正义，据说是当时给了钱了。而且呢，当时给钱的时候好像是跟山姆·奥特曼、强尼·艾夫在一起，说他也出了一部分钱。但是这个钱到底是怎么出的，没有找到确切的说法。

现在好了，包括软银的孙正义以及其他的一些投资人，和Love From的其他的这些老股东——因为当时IO是Love From去成立的，Love From是他的一个股东——现在等于这些人一扭脸，全都变成了OpenAI的股东了。因为OpenAI拿了50亿美金1.67%的股份出来说：“我把这个IO的77%股份给你收掉。”那么原来这些持股人就都通通变成了OpenAI的股东。

做硬件这件事呢，本身还是挺烧钱的。不是说设计个字体，或者说我给你参加几个研讨会就可以拿到钱的。而且呢，IO这个团队，甭管它的创始团队或者说里边的员工背景有多么光鲜，它呢其实没有真正的产品面世。虽然说他做了一些尝试性的产品，但是哪个都没面世。

而且前面呢，被寄予厚望的AI Pin这样的AI产品，号称是AI时代的iPhone，这样的产品呢也没什么响动。而且AI Pin呢还有一个比较讨厌的什么，那也是苹果离职员工干的，也是充满了苹果基因的产品，最后也直接扑街了。

所以在这样的一个情况下，我们会发现IO身上聚集了很多的特性：第一个，很高的估值——前面40亿美金的估值，啥也没做出来过；而且整个赛道上铺满了尸体，不光是AI Pin，还有什么AI Rabbit还是什么，反正有一堆类似这样的产品都在前头死掉了。

这个方向呢，所有投资人再冲上去就会谨慎一些。你如果估值低呢，再加上团队还不错，没准还有人愿意去试一试；你估值很高，这个玩意就没法整了。而且这不是一个硬件产品团队，这是一个设计师团队，他没有成功运营过硬件产品，这也是一个挺大的硬伤。

再加上创始团队又特别豪华，强尼·艾夫爵士号称是定义了整个移动互联网时代的人，他做的公司你给一个比较低的估值，自己也不好意思。所以他这样的团队聚集了所有这些特性在身上，以后你再出去谈融资就会比较麻烦，没有人敢接这个活。就算是给了钱了，你还得给一个跟他们匹配的价格。在这里头没人敢贪小便宜，说我用一特别低的价格。

我把它投了。这种出去会被人骂的，所以他这种公司很难融资。

现在呢，现金肯定是非常紧俏的。估值不值钱，现金紧张，就只能达成选股票交易的这种并购了。而且大家要注意什么呢？在并购的过程中，估值涨没涨？估值没涨多少。他上一轮的投资，我们刚才推测了——不是猜测，是推测——他的估值大概是40多亿美金。这一次呢，涨到65亿，就属于是什么呢？就给大家有个交代，确实涨了。

但是正常的这种热火烹油的赛道里头，这样的投资，这样的并购，经常3倍到5倍的估值上升，你才能把它卖掉。现在等于你涨了个30%吧。而且这也是一年半了吧？至少是2023年底到现在，2025年到年终了，一年半了才涨了这点估值，其实是说明整个团队运营的情况并不是很好。

OpenAI手里边现金其实也不多。别看那么多人给他钱——微软给了100多亿，软银给了他400多亿——但是微软给的钱呢，很多应该是代金券。就是说我给你钱了，但是这个钱呢，我现在先不给你，我帮你存着，怕你去乱花。等你什么时候给你呢？上微软云租算力的时候，我就帮你抵扣掉。微软给的很多肯定是这种东西。

软银那400多亿美金，应该给的真金白银吧？可能有一部分会折算成星际之门的一部分，里头肯定会有一部分现金，但是也不会特别多。大家投资的时候都是尽量少给现金的。

OpenAI手里边的现金还要干嘛呢？还有一个很重要的用途：他有好几千人呢，而且还要不断的用高薪、高股票继续再去挖人去。所以他需要去维持一个几千人团队的运转，而且这些人的薪水都很高，所以他的现金也比较紧张。

那么干脆说，拿个1.67%的股票出来，大家皆大欢喜一下就完事了。只是呢，多了几张嘴出来吃饭就完了。完全收购了以后，原来IO的这些员工，你们现在就算OpenAI的员工了，OpenAI给你们开薪水，这件事就结束了，没有什么其他的动作。

真正火的并购，刚才我们讲了，高溢价，涨个3倍到5倍，要有一堆人去抢。如果没有人抢，这事不行。拿到钱的人要欢天喜地的庆祝，要开始这种堕落之旅，这个才叫真正的好的并购。牛马并购价估值涨那么一点点，像是这个40多亿涨到65亿，大家呢拿到的都是纸，全是股票。并购完了以后，好好干干活，上班去，就是有这样的差异。

甭管并购是怎么完成的吧，是开心也好，不开心也好，几家欢喜几家愁也好，我们总还是要期待一下，强尼艾夫爵士到底准备搞点啥事。OpenAI和IO团队呢，都没有宣布过他们要干什么。

你到底要做一个什么类型的产品？谁也没说过。因为前面这条赛道上已经躺满了尸体了，躺了好几个了，而且都是寄予厚望，都有苹果基因，都是上来就见光死，直接扑街。

IO呢，前面是发表过一些硬件原型产品，包括感知用户情绪的智能眼镜、可折叠成钱包大小的投影设备，以及彻底取消屏幕的语音交互装置。但是具体最后它要造出一个什么东西，还不知道。而且呢，IO已经申请了12项专利了，与无屏交互相关的技术专利，通过机电信号捕捉手势的这种指环设备，基于空间音频的导航系统。

什么叫机电信号捕捉手势呢？就是带一指环在上头，但是我们这个手动的时候，是有一些机电信号是可以捕捉到的。就是你在指环上做一些传感器，它可以知道你这个手在做什么动作。这个还是要一些技术的。

我给大家讲一个特别好玩的东西吧。咱们用这个手环，或者我们管它叫手表这种东西，去做计步器，说记录一下我们到底走了多少步。这事很复杂，千万不要以为说，我们在手表里头装一个运动传感器，记一下你到底走了多少步就能记下来。不是这么回事。你这个手表里的运动传感器得到的那个数据是非常混乱的。你像我们走的时候手还要摆动，还要做一些其他的动作。你最后要把所有这些干扰都去掉了以后，才能够算出来你到底是走了多少步。

你想你在手腕上记一东西，你最后要记录脚的动作，那他这个干扰大去了。像咱们最早的计步器都是搁哪的呀？都是别在腰带上的。那个时候机械计数器都是往腰带上一别，你就没有什么其他的运动干扰你，可以记的比较准。但现在你想你戴在手上，你还要把这个东西记下来很麻烦的。所以你现在要在指环上，通过机电信号收入了以后，再去把这些乱七八糟东西过滤掉，然后去判断你到底在做什么手势。这个还是有点技术难度的。

咱们就说手表记步这个事。你去戴这个华为的表带、小米的表、苹果的表，他们每一个设备记出来的步数不一样。你把这小米手机、华为手机跟苹果手机，你揣身上走一天，你看看这技术的步数也是不一样。咱们就再用这个计步器的故事跟大家讲一讲，这种专利还是需要一些聪明才智的。

现在呢，OpenAI跟IO呢，是准备推出一个销量可以超过1亿只的AI iPhone。他们定义的什么叫成功？什么叫划时代？什么叫革命性？就是我卖掉1亿个，这个就叫革命性了。你如果卖不到1亿个，这个就不叫。其实iPhone一也没有卖到1亿，现在是有了。因为小米是第三名吧，大概是1.7亿一年，三星是第一名，可能是2亿多吧。

这个具体数字我们就不查了。但是iPhone一出来的时候，卖的不是那么多的。现在呢，他们计划2026年推出首款的AI硬件产品，定位呢是口袋里的智能体，或者呢叫AI伴侣。

这个到底是一个什么样的东西？我们通过这些文字，其实还是比较难想象的。因为前面已经有了挂在脖子上的了，有夹在身上的了，有这个耳机型的了。这个到底是做出一个什么来，我们还要再去等待。

但是呢，有几点是基本上确定的：
第一个就是无屏交互，突破传统屏幕限制，通过多模态感知、视觉语音、环境分析实现自然交互。例如通过眼球追踪和手势识别来输入指令。其实眼球追踪跟手势识别的话，Vision Pro就是这么来去交互的，已经有人做出来了，也是苹果家的东西嘛。

第二个呢，就是要去做情绪感知。原来所有的这些手势识别也好，眼神跟踪也好，是没有情绪感知的。但是呢，现在你把这个图片扔给了Gemini以后，你是可以进行情绪感知了。所以未来情绪感知会在里面，能够实时理解用户的环境和需求，提供个性化服务，如实时翻译、情绪支持等等。你要不开心了，我要稍微逗你开心一下。

原来我们经常说这个人工智能是人工智障，是怎么回事？就是它听不出来你现在开不开心，听不出来你到底想要什么。甭管你跟他多开心的讲，还是多不开心的讲，他都是一成不变的，在完成他自己认为的任务。

这个设备呢，将无缝的融入生活设备，可能为穿戴式设备或者是家用终端，旨在成为用户继智能手机和笔记本电脑之后的第三个核心装备。这就是他们准备干的事情。

和AI PIN比起来到底有什么不一样？因为AI PIN算是苹果基因，也是苹果团队做的一个失败产品，而且当时也是寄予厚望了。其实最大的差别呢，硬件到底有什么差别咱不知道，因为没看到嘛。但是模型的能力，这一段时间是有巨大提升的。

第一个，增强语音模式。我们现在可以跟OpenAI的ChatGPT去聊天，去了还聊得很开心。你还可以随时打断它，用全世界各种语言聊天都很好。

第二个，它可以进行实时搜索了。原来你跟ChatGPT去聊天，等于他都是我的最新知识库，截止到某年某月某日，我的知识没有了。你聊了半天，基本上都是在一本正经的胡说八道，这个是不行的。现在有实时搜索了以后，你就可以跟他聊一些今天怎么样、昨天怎么样、最近有什么样的东西，这事都可以聊了。

然后视觉推理出来了，GPT-4里边已经有视觉推理了。你给它一张图片以后，它可以放大缩小，拆成一小块一小块的，然后调整角度。

告诉你这都是什么？再进行整个的推理。这块已经强的一塌糊涂了，再加上长记忆。你现在跟他聊了半天，他知道你是谁，知道你原来问过什么，知道你的习惯。这个现在也是一个长足的进步。

还有什么进步？就是MCP跟agent已经都上来了。原来你只能跟它聊天，最多可以搜索。现在说你给我订餐，你给我去查各种地图，给我去做各种的交易，它都可以直接实现了。所以在这一段时间，大模型有了长足的进步。如果把AI PIN这样的产品结合，今天的模型未必会失败的那么惨吧。

现在OpenAI跟IO赶上这个模型进步了以后，这个人生伴侣也有可能是能够做出来的。IO呢，会获得更多的模态。原来我们讲ChatGPT可以干嘛？文字、语音、视频、图像，你可以做这样的这么多的模态的输入。现在有了IO了以后，什么电信号，什么运动传感器，我们可以把这样的一大堆的信号都给它塞进去。当引入了更多的传感器数据之后，这个模型训练了就可以变得更加聪明。

到目前为止，我们相信scaling law依然是有效的。你怎么能够拿到更多的数据，让这个scaling low往前走呢？你说我的文字的语料就这么多了，但是我现在可以拿出大量的运动数据，进去重新训练模型，这个事情就又可以往前走了。

而且OpenAI呢也准备在今年发布all-in-one的GPT5。就是你到了ChatGPT以后，不用再去选我要用4O，要用4.1，还是要用4.5，还是要用O3，O4 mini，就叫GPT5。你只管提出你的要求，然后它去根据你的要求，根据情绪判断来判定，我到底要用哪一个模型来替你服务。

所以当所有这些都实现的时候，2026年我们还是可以期待一个非常有趣的产品呢。每一次大的交互革命都会带来一波红利。上一波的交互革命是什么？是触控。iPhone呢就是上一波红利的开山之作。自然交互呢一定是在触控之后的下一波交互革命吗？这个事呢我还不确定，因为也有可能直接跳过。

再往后的一波交互革命，现在已经知道是什么了，就是脑机接口。像最开始我们是键盘鼠标，键盘鼠标前边还有什么？打孔卡，咱们就不研究了。到后面我们开始用笔在屏幕上写来写去，到iPhone这里就是说我们用触控，多点触控去实现交互。

中间还有一点点小的波折是什么？就是任天堂玩的这种体感，这个也算是一个小的交互革命，但是并没有引起颠覆性的时代的更新。再往后呢就是马斯克的这个脑机接口。中间这个到底能不能成为一个划时代的？

说我们整个定义一个新时代还要看，也有可能就像任天堂的体感这样，在一个相对小众的范围内进行传播的可能性也是存在的。

总结一下，OpenAI 65亿美金收购了强尼艾夫爵士创办的IO这个团队。不管收购的过程有多少资本的故事，还是能够期待一下，自然交互可能会给我们带来一波新的爆发与红利的。期待强尼艾夫爵士给我们带来新的AI时代的iPhone吧。

好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事。OpenAI的operator为AI agent指明了方向，这是一个新鲜热辣的事情。2025年1月24号凌晨2点做的直播，四个人在那尬聊了20多分钟。为什么尬聊呢？不停的翻车，这个AI agent翻车还是很正常的一个事情。

山姆奥特曼，好像是一个印度人加上两个中国人，也在那里，满脸尴尬而不失礼貌的微笑。因为他做的事情确实跨的这个步数有一点点大，导致有一些翻车吧。每年开始的时候，OpenAI都会出来指明一下方向。今年指明的方向就是AI Agent的方向。

咱们还记得2024年吗？2024年是2月15号，OpenAI指明了方向。当时，是做了Sora的演示，只是后来这个Sora没有特别成功。全世界非常多的公司围绕着视频大模型，烧了很多很多算力。今年，他就是为AI agent指明了方向。那么operator到底能干点啥呢？它里边有一个引擎，叫computer using agent（CUA），它们念叫“哭啊哭啊”，是这么来念这个词的。

这个引擎可以自动地实现鼠标跟键盘的操作，主要是操作浏览器。而且，它跟浏览器之间的这种沟通是靠视觉系统来沟通的。就是在浏览器里显示什么，它去看或者截图，然后通过OpenAI的这种视觉能力去识别这个浏览器里的内容。这样处理完了以后，再去通过鼠标键盘去操作。

大家注意，这个非常非常重要的是什么呢？它不是靠直接读数据的。正常情况下，这些AI agent去怎么跟浏览器打交道？他是直接把里边网页文件读出来，在对网页文件HTML文件进行各种各样的正则表达，或者说就是对它里头进行信息抽取，然后再去做后续的处理。而这一次OpenAI干的就不是，它是靠视觉直接截图下来。

然后他干了一个什么事呢？他是在云端放了一堆浏览器，跑在微软云的某一个机房里面。这些浏览器也是他们找的，最正宗的做浏览器的人做的。

因为近期他们也招聘了Chrome的团队人员，有一个叫Ben Oger吧，是Chrome创始团队成员之一，同时也是Firefox的首席工程师，现在已经加入了OpenAI。然后前Chrome资深工程师叫Darren Fischer也于近期加入了OpenAI。

把这些人招进来以后，说来，你们在微软云上让Chrome浏览器，或者至少是Chrome的内核给我跑起来，然后我要在这个内核里边去执行刚才我们讲的这个computer using agent，要跑这个东西。他通过一个自动判断用户意图的能力，你向他说：“哎，我要去哪订餐，要去什么地方玩，我要去看球赛。”你告诉他这个事情，他来判定你的意图。

判定了以后呢，自己进行行为规划，这个是很难的一个事情。因为像我们原来做AI证呢，好多都是我们要做好流程图，做好这个工作流。他按照这个确定的工作流往前走，就算在里边有一定的这个分支，也是我们要写好了说，判断一下他到底是要往东还是要往西，做一个判断。在这里的都没有，就完完全全是由ChatGPT自己去做的行为规划。

做完了以后呢，调用远程的浏览器，自动的完成所有任务，比如说去给人订餐桌、订球赛、定这些东西。他就干这个事。然后在前端呢，还可以重现渲染的这个远程浏览器上面的界面，因为他这边在输入信息，中间大的屏幕上就是可以看到一个浏览器在那里，页面打开了，页面在渲染，页面在往下翻动，然后自动订餐，自动做旅行的旅程调用。

而且呢，他们还给整个这些功能加了一个API，就是呢，你可以去通过API调用所有的API的能力。当然了，我们现在猜测的这些API应该是有进口跟出口两个方向。两套API什么意思呢？就是一方面，我们可以通过API去调用operator，另外一方面的话，也应该可以通过API为operator提供各种服务能力。这就是现在operator真正能干的事情，就是你给他写命令，写完命令以后。

你看到旁边，哎，开了一个虚拟的小的浏览器，然后呢，在这边再运转。他替你把所有的事情做完。这个事情困难在什么地方？为什么不停的翻车呢？现场翻车，现在这个网页大量都是动态渲染，千人千面，就是每一个人看到网页是不一样的。那么浏览的时候呢，就需要占用大量的资源，因为有前端的代码需要运行嘛。

Chrome在启动的时候，比如说吧，现在我做直播的，这一个页面就占了827兆的内存。我旁边的推特页面是占了300多兆的内存。我就要把旁边的这个页面关一关。很多人喜欢开Chrome，开一大堆页面，每一个页面可能都占着好几百兆内存，甚至有的是占着上G内存。你看看你电脑到底有多少内存，你就知道这事有多费劲了。

这个占用大量资源，所以现在呢，也只可以给美国地区的订阅了200美金一个月的Pro用户使用，其他用户现在都使不了。四个人做这个演示，山姆奥特曼坐在那了，这个演示人也是非常紧张，这是很正常的一个事情。像我要是在那做一个演示，大老板在旁边坐着，我肯定也会紧张的。

出了哪些错误呢？第一个就是他的订餐搞错地方。他一开始说我要订一个餐厅，但是呢，并没有找到他最近的餐厅，而是换了另外一个城市。什么样的原因会造成这种情况呢？订餐网站是通过什么样的方式来判断你在哪呢？是通过IP地址。你想，他通过远程启动了一个浏览器，那这个浏览器的IP地址是哪呢？是微软云服务器的IP地址。那么一算完了以后说，你可能在微软云服务器所存放的这个城市，我在就近给你找一个餐厅吧。他并不是说在他演示的这个机房的这个IP地址，所以这块就会出错。

后边的一些网购，抢勇士队比赛门票，预约清洁服务以及点外卖的，很多场景做的时候呢，都出现各种各样的问题，非常的不流畅。整个的演示过程，现在的OpenAI的operator呢，还非常的不成熟，只是指明了方向，还必须是跟人一起协作。那么这个协作的过程，第一个问题就是IP是谁的？你按道理说呢。

谁来调用这个Operator？你应该用谁的IP地址？否则的话，它里边所有的这个地址判定都是错的。还有很多的网站会去封锁这些机房的IP地址，最后看到说：“哎，微软机房来的IP地址，咔的封掉了。”你这事就没法用了。所以这块呢，估计他们还要再调整一下。

第二个呢，我们在浏览网页的时候，有一个东西叫cookie，还有一个东西叫session。那么这些东西的话，其实跟这个客户前端都是完全无关的。按道理说，你应该是把客户前端的cookie扔到后台去，他才可以说得到很多的信息，直接去处理。现在的话，等于他这个cookie是空的。cookie是空的话，相当于是做了一个什么东西呢？相当于是做了一个叫做无痕浏览。很多人去上一些奇奇怪怪的网站的时候，会去做这种无痕浏览，他们现在呢，应该也是如此去处理的。

而且这块呢，还稍微的有一点点尴尬，因为你真的敢把cookie传给他吗？在隐私保护这件事情上来说，我们宁肯把这些cookie传给各国政府，也不太敢把这玩意传给AI，总是觉得这个背后有点发凉的感觉。所以呢，在这块上用户体验不会特别好。因为现在虽然智能体是有记忆的，比如说ChatGPT，你去跟他聊天的时候，他是有记忆的。他记住你是谁了，常常说：“我怎么怎么怎么样的时候”，你就会在ChatGPT里头收到一条回复，说：“我已经更新了这个记忆库，我记住你是干这件事的了。”说我住在哪儿，他都会记下来。

那么在这样的情况下，就要干嘛呢？叫自动填表。我们使用大量的浏览器功能的时候，它有一个非常重要的功能，就是自动填表。当我现在要去填一个什么表格的时候，它就会在这个浏览器的一些后台记录里头，把我的什么姓名、什么信用卡号、手机号、邮箱，跨跨跨都给我填进去。要不然的话，你要都要手填一遍。像我们以前做抢火车票的时候，也是在做自动填表，就是每一次刷新，自动的把你要去哪、要选哪个车次就给你填下去，这个其实就是cookie。

如果没有了本地的这些信息，以后怎么自动填表，这功能就会差很多。这些敏感信息，还有一些什么呢？就是人机校验、双重认证，这些东西就没办法。OpenAI是搞不定这件事了。就算他能搞定了，他也绝不可能承认说我能搞定这件事。如果他承认了说我能搞定这个事的话，那就稍微有一点点吓人了。那么他这样的话必须是什么呢？就是要找人来去帮助，说我现在需要输入你的信用卡卡号了，现在我不能替你填表了，你要自己来输。

因为他当时演示的时候，突然蹦出一张信用卡来，信用卡后边要三位数嘛，然后说我回去把这信用卡注销了，因为整个直播掉了嘛。人机校验是什么？因为现在有很多的网站呢，是要确认现在浏览我的人是一个真人还是个机器，一旦发现是机器，就直接拒绝服务了。在这样的时候，OpenAI也会叫人过来说来人机校验了，该你了。

包括双重认证，比如给你发短信了呀，给你去发邮件了呀，这个都是需要人去填的。然后支付确认交易，发邮件，重大决策也是必须停下来等人去确认，他是不能够自动地完成这些交易的，至少目前为止还不行。而且呢，他因为是正式的打开网页嘛，他的整个交流的速度是相对来说比较慢的，因为网页有加载的速度嘛。

还有一些网页呢，或者有一些网站未必能够加载成功。所以呢，对于这样的一个AI agent来说，他的运转的成功率还并没有那么高。但是为了应对这个速度慢的问题呢，他们使用多线程定型的工作，就是你可以给他下一大堆任务，然后他在后边慢慢给你干去，哪样干好了以后，你需要干预一下，那个地方需要人机验证，哪个地方需要确认一下是不是购买。他是这样来去工作的一套方式。

对于这样的Operator来说，下一个很严重的问题是什么呢？就是安全性问题。第一个安全性问题呢，就是他现在真实的影响世界了。原来呢，只是生成内容，甭管你是生成的搜索内容，生成的RAG内容，还是生成图片了，反正是生成内容。而且所有生成内容下面还写一句。

成为Opreta操作的网站，他们就要开始去编写这种诱导性的网页内容了。为什么呢？因为OpenAI的Opretor是靠视觉工作的，我们就可以玩一些大小字的游戏，有可能能骗过他。

什么叫大小字游戏？我上面大大的写着“减价”，后边写一个特别特别小的字，说后边还要再付费。这个事我们是经常遇到的。原来如果是其他的AI agent，它是通过直接把网页信息都读出来，直接把内容都读出来，那么它是不会上这种当的。甚至呢，还可以去骗他。骗他什么呢？就是我们可以写一些看不见的文字，比如说白纸黑字。我可以设置说，现在给我写一个白字在上头。这样的话，正常人类去阅读的时候看不见这个字，但是呢，这些文字就可以被OpenAI看到。原来他们去骗OpenAI是通过这种方式来骗的。

现在好了，你通过视觉方式进来，那我就可以通过大小字的方式再骗你一次。对付钓鱼网站这件事的话，OpenAI自己是没有什么经验的。安全公司微软、谷歌、苹果这些公司的经验要稍微的丰富一点点。而像我们以前做安全公司的时候，我们会做一个巨大的钓鱼网站的网址库，然后呢，找保险公司干嘛呢？说我投一份保险，谁通过我的浏览器在钓鱼网上亏钱了，我就给他赔钱。这个是原来我们在做浏览器的时候都会干这种事情。OpenAI其实没有特别经历过这些钓鱼网站或者什么这样的事情。

下一个安全性问题是什么呢？就是现在是一个半自动状态，所有重要的节点或者走不通的节点会呼叫人类来协助。但是呢，在FSD不支持完全自动驾驶的时候，有多少开着特斯拉睡觉的人，肯定也是不少的。所以未来由黑客一起来骗这个uprighter跟前台操作人员，这个事情应该会比较有趣。大家会一起来去做，因为Operator自己还不负这个责任。哎，该付钱了，我是把你叫来，你自己付的。对于人来说呢，我前面都没看你这边哐当哐当的，网页都翻到头了，就等着我点一下确认了，我就点了，中间该有是其他信息。

应该你替我看的呀。所以在这块呢，其实安全性是互相推诿责任的一个结果，并没有那么安全。OpenAI呢推出operator，现在还算是一个初级阶段，大家看看方向就这样。所以刚才我也讲了，它有很多的不完善的地方，安全性上也差得比较远。

OpenAI推出orpreter呢，可能还有一点点小阴谋在里头。什么小阴谋呢？目前只能在美国区，200美金的Pro用户可以使用。但是前一段时间还记得吗，山姆奥特曼出来抱怨了，说我们这pro用户亏钱了。为什么200美金一个月的账号，这么贵的账号不共享出去，这不就没有天理了吗？一定是出去共享。一旦把这种账号出去共享了的话，它的使用量就会变得非常非常高。

而且所有要去跟O1模型去打交道的人，他是不会像咱们平时问他个问题，就跟他聊天，不是这么干的。跟O1打交道的时候，你是要像开这个项目进度会一样，把所有需要的东西都一把扔给他，他在后边吭哧吭哧吭哧地就给你算去。咱们在GPT4O都是我说一句他回两句，然后我再说两句他再回三句，都是这样来工作的。但是在O1上，如果你这样工作的话，你就得不到你想要的结果。

O1都是说我写好一整份报告扔给O1，然后O1去干活。再过个比如说5分钟、10分钟，他把这活干好了还给我。我去整个把系统看完了以后，再去写下一份报告，让他再接着干活。OpenAI的这个Pro账号亏了很多钱。如果像网飞这样的公司怎么办呢？他就大力打击呗。你们只要敢出租账号、出借账号共享了，我就直接把你账号封了。

OpenAI呢这次就干得比较绝。他怎么呢？我也不封你账号，我让你用这个Operator功能。用了Operator功能以后呢，你就会绑定一堆的私人信息进去，你的信用卡号、你的手机号、你家庭地址。那你输了这玩意以后，你还敢不敢把你的账号借给别人用呢？大家就不敢了。所以呢，他里头还是会有那么一点点的小阴谋在里面。国内的大厂，包括其他谷歌这些厂。

应该已经看到这个方向了，现在就应该可以行动起来了。现在最好用的客户端浏览器，在我的电脑上已经不再是Chrome了。我现在最好用的客户端浏览器是豆包。我每天都是在豆包上浏览，豆瓣上装好所有的那个Chrome插件，除了各种的沟通聊天之外，就可以直接当浏览器去用了。

阿里也在努力做他的跨客浏览器，再加上什么360浏览器、百度浏览器，百度有浏览器吗？我想不起来了，反正腾讯好像是有浏览器的。大家就照这个方向做呗，我们没有必要用远程的这个云端浏览器了。我就直接用这个本地浏览器去虚拟一个窗口出来，把这事干了不就完事了吗？

而且你使用本地浏览器去虚拟窗口，去做Operator的事情的话，你的IP地址跟这个地理位置还都是对的，还不像是放到云端去，以后他给你把IP地址搞错，这个可能还算好一些。而且还有一点是什么呢？就是你在本地做虚拟浏览器的话，并发就会变得大很多，因为不需要吃到云端的资源了。像我们做直播，就是光这一个页面一个G的内存就没了。如果都在本地的话，大家就吃的是客户端的这个内存，他就没有那么高的成本。

那么未来的方向已经确定了，后边呢其实就是中国人擅长的部分了，中国人擅长的是什么？挣钱呗，终于可以拿来挣钱了。你可以去谈商务合作，比如说我们去跟美团谈个合作呀。豆包后边是谁？直接跳动的，直接跳动说我不跟美团谈合作，我自己要去做即时零售，我自己要去做团购，我自己要去做订餐了。而且送餐的这个事情，我们已经跟饿了么合作了。我就只管在这边抖音上面把这个广告刷出去，今日头条把广告刷出去，再在豆包里聊聊天。

等你要吃饭的时候，我就自动把所有东西都给你做完了。这块我们自己干了，而且后面有一些他不做的事情，还可以去找商家进来，哎，你们谁愿意跟我合作？我可以把这个AI的流量导给你们，在你们的这个平台上直接把单子下掉。他就可以去做这个事情。而且呢，大数据杀熟，这个时候就可以来去启动了，后面流量的分发跟售卖。

又回到了传统的路径上去。大家都在我这卖饮料，那我到底卖张三的还是卖李四的？谁给我钱，我就卖谁的呗。这就这么简单的一个事情，大家就可以去干了。

今年呢，OpenAI给大家指明了方向，就是选AI agent。给出的方向具体是什么？就是眼睛、脑子跟手脚。自动识别用户意图，这就是眼睛；自动进行行为规划，这个是脑子。像我们原来做了一堆Codes、Defi这样的工作流的这种规划工具，就需要重新去思考，未来这些工具应该向什么方向走。是不是不需要做这么复杂的工作流规划？应该可以自动的规划一定的工作流。

比如说有一个模块，里面就可以进行自动的流程规划了，就可以把该做的事情做掉了。这个是工作流工具，未来的一个需要思考的问题。通过远程浏览器操作，在人的配合下完成复杂任务，这就是手脚。这就是他对AI agent定义的三个环节：眼睛、脑子跟手脚。而且他现在讲这叫AI agent 3.0。

第一步，AI agent是做这个问题的回答；第二步是我们做各种的工作流规划，以及周边辅助功能的这种配套。像我们做用Codes、用Defi也是可以做各种各样的周边动作的，比如说可以发邮件，可以去浏览网页，也可以去下单买东西。但是呢，那个工作流是我们写死的。

现在呢，他这个3.0做了一个完整的东西，你可以直接提要求，我自己思考该怎么办，然后去把最终的交易执行掉。在这个里边呢，他其实提了一个非常重要的点是什么？就是什么叫把这个任务做完了，叫完成交易。像原来我们做很多的工作流，其实最终的结果还是说要去产生内容。而现在说不，我们要完成交易。

对于所有这些做AI的人、做AI agent的人来说，又算是天亮了。为什么呢？因为原来他们都不挣钱。现在说好了，我们AI agent最终的结果是要完成交易。你一旦完成交易，那甭管是抽成、收手续费、流量售卖，还是说交易了以后进行贷款服务，都是挣钱的。这个传统套路就都可以跑起来了。

所以，一旦把AI agent最终的手脚定义为完成交易，那么大家做AI agent这件事情的积极性一下就上去了。OpenAI今年的方向呢，第一个是把O3好好做出来，甚至再往后去推他的推理模型，然后将更多的模型功能进行整合。现在，不管是OpenAI也好，Gemini也好，Claude也好，觉得很多的功能是分散的。有的模型是有视觉的，有的模型可以有语音，有的模型可以搜索，有的模型可以做canvas，还有一些可以，比如像刚才我们讲的Operator，它最近还发了一个模型是做日历的。但是这些东西，最后是很难结合在一起。怎么能够把所有东西通过agent的方式结合在一起，让它们所有这些功能能够顺利地跑起来，这就是今年OpenAI要去做的事情。

越来越多的AI agent的模式会到来，不是说Operator就是唯一的一个AI认证的方式了。前面那个日历方式也很有意思，你可以告诉他说每天几点，让我去做什么事情，或者告诉他说：“我想要健身，每天几点要提醒我去健身。”或者提醒我该吃药了，这些都是可以在日历功能里去做的。设置完了以后，每天到了你设置好的时间，它就会去执行一个agent。比如，我现在要求它每天早晨10点，把一天的AI相关的新闻总结出来，它就会给我发一个邮件。但是邮件里头没有内容，只有个按钮，这做得很烂。你点完了以后，还会进入到ChatGPT的界面里去，然后给你总结一下今天有哪些AI相关的新闻出来。

这个浏览器操作，今天我们讲的Operator，这是第二种AI agent。那么，下一个AI agent是做什么呢？我们有日历了，有浏览器操作了，下一个做什么？我觉得大家想一想，微软Office里面都有什么？Office里头有Word，那没问题，现在canvas基本上已经可以把Word很多功能做到了。Excel、PowerPoint这些东西呢？

未来可能在AI agent里面都会逐渐出来。再加上这个里面还有邮件的功能，是不是未来OpenAI会有自己的邮件系统？或者它可能不叫邮件了，叫一些其他的名字。还有，比如通讯录，或者说teams这样的功能，是不是这些东西就慢慢地向OpenAI的这个平台里边去整合起来？而这可能就是未来的AI agent一步一步的增加下去的过程。

这OpenAI自己是极其贪婪的。我记得我讲马斯克到底能不能做出超级APP来时候，我讲过这个问题。做超级APP的源头就是贪婪，OpenAI就属于特别贪婪。他要做全场景，要把所有的场景在OpenAI里通通都实现一遍。流量现在正在快速地从谷歌向ChatGPT进行迁移。我现在自己已经很久不开谷歌了，遇到各种问题，ChatGPT、Deepseak、豆包都会跑一圈，实在搞不明白了我才会去开谷歌。而且就算开谷歌，最后得到的效果也未必比ChatGPT它们强。

所以现在第一个要革谷歌的命，谷歌的Workspace这些东西肯定就一项一项地都进入到OpenAI ChatGPT的AI Agent里边去。也没准过两天OpenAI就会出网盘功能呢，甭管是微软的onedrive，还是Google Drive，或者是icloud，都将会有网盘功能。所以OpenAI下一个agent没准是个网盘，大家就等着一个一个看。

你现在看谷歌有什么产品，office里有什么产品，OpenAI就会一个一个往回搬。但这个过程中呢，谷歌就比较危险了。为什么？因为他始终无法舍弃搜索广告收入。谷歌的最核心收入就是搜索广告，还不是说各种广告，比如说我的这个网页广告、YouTube广告、移动广告，这些挣钱，但是挣的钱都没有搜索广告多。那么这就导致了一个很严重的问题，是什么呢？就是谷歌的大模型有很多新的功能，他不愿意给人用，因为大家一旦用了这个以后，他的搜索广告收入必然会下降，因为流量不从那走了吗？

谷歌的Gemini到目前为止也还在惦记找人收一个月20美金的这个费用，因为你广告收入没了。有了以后，你还是要有一个收入进来的，这个是谷歌比较无奈的地方。

所以现在大量的谷歌Gemini的新功能呢，它压根不给普通用户用。它给谁用呢？给程序员用。你在AI studio.Google.com这个网站里头，会发现，哎呦，谷歌的大模型已经往前发展得非常非常远了。但是你到Gemini.Google.com这个网站里去，发现还是那么笨，特别是你没有交20美金，那就完全没法使用的一个产品。这块其实是非常麻烦的。

那你说谷歌自己不知道这问题吗？他知道，但是呢，作为这么大的上市公司，百分之七八十的收入，你不可能说不要就不要了。这件事情呢，很像是日本人为什么做不好电动车一样，包袱太重。他坐汽油车这么挣钱，那你说我坐电动车，汽油车这事不弄了吧？所以他永远不舍得，包括他坐了半天氢能源，也没有把车推出来，原因也很简单，我汽油车卖得好好的，我为什么要去推这个东西？

所以这都属于是逐渐要被干掉的一个迹象，谷歌这块很难逃脱了。现在OpenAI的话，肯定是要逐步地用AI的方式，蚕食互联网里边所有的领域和方面，要去做超级APP，要去做顶级大厂，这是OpenAI的野心。

社交娱乐这一块的话，应该还有更多的时间可以喘息一下。他的DALLE3已经落后了，Sora也翻车了，也落后了。社交跟隐私跟AI之间呢，有一些难以调和的东西，这个事要稍微麻烦一点。而且现在OpenAI这帮人呢，更多的想的是，我怎么能够把公司做得有效一些、有用，比如说怎么去做科学研究，攻克人类所有疾病。

所以对于社交跟娱乐这一块呢，他们并没有投入那么大的精力。所以如果有一个小公司说，我今年还想创业，我想在AI上做点什么事，干点大厂不干的事情，OpenAI现在绝对已经是大厂，不用等那后边5000亿美金的星际之门，他就已经是大厂了。

你说我非要在他那块再折腾点什么事。我想做一个AI Agent，去跟他比一下Openriter到底行不行。除非你在中国可以。为什么？因为他进不来，他去不了的地方，你可以去做。如果他去得了的地方，就别跟他费劲了，去做一点他不干的事情。这就是今年OpenAI为整个行业指明的方向。OpenAI在今年可能已经在向着超级应用、超级APP的方向遗迹绝尘而去了。在这个过程中的话，谷歌就相当相当的危险，微软肯定也会被它蚕食掉一部分。中国的公司可能就又有腾飞机会了。如果有在美国的，你们交了200美金的用户，可以去试一试。如果没有的话，咱们等过一段时间，他把这个200美金用户共享的问题解决了以后，应该会把这个产品开放出来，给plus用户和teams用户。但是你说我在这个墙之内的话，用这玩意到底有什么意义，我也没太想明白。好，这是我们第一个故事。

星际之门计划，好大的一张饼。大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆奥特曼、川普、孙正义这些人给大家画的一张巨大的饼，叫星际之门计划。

其实呢，在拜登时期，山姆奥特曼就已经四处开始忽悠星际之门计划了。他要去掌控巨大的算力中心，而且这个算力中心应该主要在美国的。现在川普上台了，川普就亲自去宣布这件事情。孙正义、山姆奥特曼、Oracle以及另外一个中东土豪，他们一起组建星际之门计划。4年时间在美国要投入5,000亿美金，这只是在美国。

既然有中东土豪基金，那么可能在中东还会花钱，但是你要保证在美国花5,000亿。为什么是4年？川普的时任期就是4年嘛。而且呢，要在美国提供10万个高级就业岗位。做算力中心肯定不需要外卖员、快递员，但是一些IT维护人员算是高级就业岗位嘛。应该也算吧，IT蓝领这个还是需要一些的。

初期投资1,000亿，所有这种投资案子后期投资多少，4年以内投资多少，大家都不要太去关心。未来做得好就多投一些，做得不好就少投一些。我们现在先把这个决心表了，但是真认真了你就输了。

前期投入的1,000亿美金的这个数，还是要稍微靠谱一点的。可能在未来的一两年里头，这个1,000亿美金就要落地。而且这个1,000亿美金应该是会写在协议里的。你如果不落地的话，未来还是要再去找一些借口，才可以把这个协议推翻掉的。

但是后边那个四年之内5,000亿美金呢，基本上就是写在备忘录里就完了，但不会有什么法律约束的。直接的参与者呢，就是OpenAI、Oracle、软银以及一个叫MGX的公司。间接参与者呢是ARM，因为软银是拥有90%的ARM股份，所以ARM说我要去参与进来。而且你如果再去做新的算力芯片，你也要用到ARM的各种的IP，所以ARM在里面。

然后微软也在里面。为什么呢？他拥有OpenAI 49%的股份。而且为了这一件事情，微软还说我还要做一些让步来。

什么让步呢？就是原来OpenAI是必须从微软去采购云计算的算力的。现在我愿意放弃这个条款，你现在可以自己去搞算力去了。你不能说星际之门计划做完了以后，OpenAI不能用，因为协议约束你拿了我的钱，就必须都要买我的算力。这个事肯定微软要松口，否则的话后边就没有他什么事情了。

那么微软得到什么呢？OpenAI的所有这些云计算上的API接口，你还是要走微软云的。所以呢，这个里面应该有一部分的星际之门是使用的微软云的系统，微软也会参与进来。而英伟达这个你绕不过去，就算你未来可以整出自己的芯片来，但是你现在还是得老老实实地去买英伟达的芯片。所以英伟达还是可以坐在那数钱的，至少再数个两年没毛病。

那么这个计划一出来以后呢，肯定是几家欢喜几家愁。刚才咱们讲了，微软、英伟达、ARM股价就直接开始上升了。马斯克呢就要出来阴阳一下，因为大家知道，马斯克跟山姆·奥特曼以及OpenAI的官司还没完呢。一看说OpenAI你这星际之门计划一上来，这个5,000亿美金一砸下去，那我这整的这个巨大的算力池XAI买了这么多显卡就显不出来了。

这个一定要说来讲一下，马斯克讲的是什么呢？说孙正义最多也就100亿美金，他没钱。而且芯片产能的这个问题，你是解决不了的。目前你们讲这些事根本没法落地，因为你再多的钱都得上台积电排队去。现在能造这个玩意的只有台积电一家，三星也造不出来。Intel据说是有高级制程的这个生产工艺，但是呢，也现在只能给大家展示，并没有谁真正在它上成功留片的。Intel自己要去做这种高制程的芯片，还得上台积电那代工去呢。所以，你们都是胡吹牛。

另外一个竞争对手是谁呢？Anthropic，他也提出了质疑。Anthropic的CEO叫达里奥·阿莫迪伊，他讲的是什么呢？说这个项目的资金承诺和实现的进展有点乱，就是搞不清这个1,000亿美金也好，5,000亿美金也好。

他到底是怎么进来的？我们看不明白。而且呢，这个川普取消了拜登的AI监管政策之后，他也表达了一个喜忧参半的感受。为什么呢？因为大家要知道，川普取消了拜登的AI监管政策，绝大部分的AI公司都是很欢迎的，因为呢，他不再需要让AI公司去承担各种的后果了，或者说承担各种责任就不需要了。

但是大家要注意，Anthropic他们是以什么著称的？他们是以宪法模型著称的。他的模型比别人都安全，他希望说管得严一点，这样他可能还能够脱颖而出。川普说来，咱们冲，都不管了。他也只能表达了一个喜忧参半。谷歌呢，也算是一个重要的参与者吧，但大公司呢比较稳重，这个事他没说什么，但是他要用行动来表达一下，直接用钱投票，给Anthropic追加了10亿美金的投资，站哪队大家已经看明白了。

Meta呢，一直是在圈外面玩耍。其实，Meta做LLARMa模型一直也是有声音的，但是真正的顶圈的竞争，谷歌的Gemini、Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT，LLARMa其实一直没有进到这个圈子的竞争里面去。但是呢，Meta也算是为世界AI领域做出了巨大贡献，因为中国现在可以跑出这么多的AI大模型来，还是要感谢Meta的LLARMa模型开源的。

那么这个饼到底画得圆不圆呢？前面咱们也讲了，川普也好，山姆·奥特曼也好，孙正义也好，已经把这个胸脯拍得啪啪响了。但是呢，马斯克也好，Anthropic也好，谷歌也好，都不看好。那这个饼到底画得圆不圆？首先我们先研究一下，到底有多少钱的问题。马斯克说就没钱，你就撑死了100亿，因为这个里头孙正义负责搞钱嘛，山姆·奥特曼负责出技术，Oracle负责出底层的机房建设，微软可能也能够得到一部分的机房，英伟达负责提供早期的算力卡，未来是不是会被替换，那是未来的事情了，先不管它在这个里头有没有钱，这个是第一重要的。首先我们要讲清楚，钱不是现金。

而是融资能力，以及各种的资产拼接在一起来算，这个1,000亿美金。首先，融资能力呢，孙正义还是有的。有一段时间，孙正义的融资能力是下降的，因为投资人就是这样：你投了特别烂的案子，或者赔了很多钱以后，大家就不敢把钱给你了。但是你一旦说我要证明自己的能力了，大家又愿意把钱给你了。

前面他去玩Wework的时候，差点没把软银玩儿挂掉，大家就不敢给他钱了。后面把ARM成功弄上市，握有ARM 90%的股份，让ARM的这个股价每天蹭蹭蹭涨上去。现在ARM大概快2,000亿美金了，而且呢，软银手里边还有9.8%字节跳动的股份，这也是一个不可忽视的力量。

为什么呢？2024年，全世界买最多GPU的是谁？是微软。买第二多GPU的就是字节跳动。但是2024年呢，字节跳动买的大量的是H20，也就是英伟达允许向中国出口的这种芯片，买了大概是20多万块吧。虽然这个数量是第二多的，但这个芯片是被阉割过的，要稍微差那么一点点。

而且字节跳动现在也在有很多的传闻出来，2025年120亿美金的采购量，接着去买这些芯片。这120亿美金的55亿美金是在中国境内采购，其中55亿美金的60%是要买国产芯片，也就是华为升腾910这样的东西。这些芯片呢，主要是用来做推理，就是他们不是用这些芯片去做大模型训练的。剩下40%的钱呢，是去买H20，这些是用来做训练的。

整个的120亿美金里头，还有68亿美金是要在境外，这一部分钱就要去买英伟达的GB200、GB300这样的芯片去了。这些芯片有可能在哪里？有可能就在美国。所以这个里面，比如ARM的一部分市值，是不是就可以算到这个1,000亿美金里头来？其实是可以的。或者我把ARM的股票质押掉，然后拿钱出来行不行？也可以。孙正义你想，他9.8%的字节股东，那说我用这个字节的投票权，你们这个68亿美金的GPU算力采购，必须要放到美国来行不行？它也是说得上话的。

而且字节在美国的云计算中心是哪？是Oracle，这个是里面另外一个核心参与者。是不是可以放到Oracle云的这个机房里边去，把这个事搞定呢？都是可以把这个故事讲圆的。字节的这个68亿美金，肯定也是会花在这个项目里边来的。

还有一个公司，可能大家不是那么熟悉，叫MGX。这MGX呢，其实是阿联酋阿布扎比那边的一个巨大的基金，他们手里头就有上千亿美金。MGX的老大是阿联酋阿布扎比的副酋长。阿联酋叫阿拉伯联合酋长国嘛，阿布扎比就是其中的一个酋长国。副酋长就是这个MGX的总经理。这个项目呢，是阿联酋国家主权基金跟G42合资的一个基金，他们呢，手里面也是有非常多的优质资产。

最后一个是Oracle。Oracle是TikTok的股东，TikTok 12.5%的股份。TikTok有一个叫做TikTok国际的公司，这个公司呢，80%的股份是属于字节跳动的，20%的股份是在美国手里面。20%这里头12.5是Oracle的，剩下7.5好像是沃尔玛的。为什么很多人说，哎呀，TikTok为什么放掉了？看看，都是捆一块了，孙正义也在这呢，Oracle也在这呢，他们绑在一起也是非常合理的。

那么你说芯片制程工艺行不行？马斯克说了，你们没钱，这事我给你解释了。但确实这些钱怎么能够凑在一起，这个过程还是稍微有点混乱的。那么芯片制程呢，现在大家还要指望台积电，这个没什么办法。但是前几天有一个什么消息呢，在Intel把他们的老CEO干掉之后，就传出有神秘买家要下手买它。当然后来也并没有马上实现这个交易，但是呢，这个传闻在市场上跑了一段时间了。

咱们看看Intel值多少钱。Intel大概不到1,000亿美金，938亿美金。按照现在的这个估值的话，如果是星际之门项目冲上去把Intel买下来，这个可能性不大。因为一开始第一期投资1,000亿美金，如果你938亿美金把Intel买下来了，那就没钱了，不能这么干这个活。

但是，如果把Intel的芯片厂拆出来单独卖，这个可能性就是存在的了。大家要注意，这个里边还有一个烂账要处理。什么呢？Intel拿了拜登政府的一些钱，而且这个钱的话，最后可能是没有办法去平这个账。如果这个钱投进来了，把Intel的这个芯片厂买下来，那么整个这个账就平了。甭管最后这个芯片造的出来造不出来，所有在中间操作这个事情的人就稳了，这个可能会在未来看到。

另外，咱们刚才讲这个阿联酋阿布扎比的这个基金就是MGX，他们手里还有什么呢？他们手里有两个非常重要的标的，一个是AMD，还有一个呢叫Global Foundries。AMD大家知道是谁，苏妈苏兹风的公司。Global Foundries是谁？这个公司呢，其实原来是属于AMD的，它是AMD的芯片代工厂。MGX的母公司，也就是阿布扎比的国家基金，冲上去直接把AMD投资了以后，就帮他们做了这个分拆。所以呢，阿联酋上面的这个国家基金是AMD和Global Foundries的大股东，他是这样来的。所以他手里也是有一定的制程能力的。

所以呢，这个1,000亿美金、5,000亿美金到底怎么算，又没说一定是现金，各种股权、各种的价值合并，这个玩法其实是很多的。很多账目就可以平了。我前一段时间看了一个小说，讲的什么呢？说这个明朝为什么出去打仗，跟清朝打仗的时候，就动不动就整个编制就都没有了。原因也很简单，一帮武将在这吃空饷，拿了国家的钱来养兵，说我这有1万人，实际上可能两三千人。那一出去，全军覆没，哎，账平了。他们可以干这样的事情。

所以呢，这个星际之门计划里头应该会起到一定的类似作用，就是把一些原来的烂账把它处理掉。所以呢，纸面上这个饼是可以画圆的。这个星际之门计划说出来以后，其他国家会如何应对呢？第一个是中东国家。中东国家应该会积极的出钱，因为他们也知道石油总有挖光的一天，趁着现在手里有钱，算力就是未来的石油，他们肯定会去积极投入的。

甭管是阿联酋，可能未来沙特也会进来去给钱。而且呢，这个项目可能除了在美国本土落地的这些机房之外，还会有大量的算力中心落地在中东地区。因为现在拜登的AI限制行政命令应该已经被川普给取消掉了，中东国家就应该可以大力去建设这些机房了。

欧洲国家的话，应该会被美国狠狠地虹吸一波人才。只要你能够去做大模型相关的事情，你发现哦这么多的机房、这么多的算力中心都在美国，那咱们去吧。所以，欧洲我估计会有这样的一个变化。

中国呢，应该再搞一波基建，大基建再来一次。那你说中国搞这个大基建有意义没有？至少这个很多人会去买H20嘛，这个事还是要去做的嘛。国内这么多人也在做，国产GPU也要卖得出去吗？

郑国渠的故事大家应该了解吧，就是秦始皇要统一六国之前，有一个郑国人出来献策，说你要去建一条郑国渠，让整个秦国的土地都可以得到很好的灌溉。但这个过程一定会让秦国国力被极大的拖累。但是呢，很多人依然支持这件事情，原因也很简单：第一个，政治正确，可以国富民强；第二个是什么？太多利益在里边，我只要有大的工程起来，一堆人可以在里边挣钱。

所以，中国肯定会搞一波大基建，就跟当年的星球大战计划，让苏联也在里边做了一波大基建一样。当然，星球大战计划最后的结果是让苏联好像稍微有一点点捉襟见肘，这个我们就不去研究了。我们比他们有钱，比那时候苏联有钱多了。所以，大旗舰还是可以再来一波的。

这个计划之后，各个公司的短期的变化或短期的预期是什么样的呢？英伟达必然会出货，因为再怎么做芯片，新设计芯片这个事也不是一两年能做出来的。你从现在开始设计芯片，到最后能够装在机房里用，至少得2年。这两年怎么办？你就老老实实买英伟达的芯片就算了。

然后，台积电肯定是把订单排满，因为短期内其他公司的这种高级制程的工艺肯定还是不行的。Intel呢，据说在搞1.8纳米和1.4纳米制程，但是呢，未必能够在川普下台之前能做出来。

至于Globe Fountries的话，10纳米以下的基本上已经放弃了。它最高大概能做到12纳米。现在如果重新捡起来的话，也不是两三年能够搞得定的事情。谷歌XAI、亚马逊在这个时候必然会疯狂加大投入，这个没办法，因为OpenAI已经拿到尚方宝剑了。川普那直接宣布说星际之门开始了，剩下这些人想要不被踢下牌桌的话，只能是拼命的再去买卡，再去加大投入；否则的话，就有可能会被挤下桌。

至于微软跟OpenAI呢，其实稍微有一点点尴尬，就是OpenAI现在有一点点后继乏力了，并不是说真的把钱砸下来，他们就可以把产品做好的。这块呢，还需要在拭目以待。至少年前的连续12天发布会，还是让大家稍微有一点点失望的。那么字节呢，其实是有机会借机上桌了，但是呢，他还是要先把TikTok的大麻烦搞定，然后呢，再决定往哪头站队。他现在基本上应该是站OpenAI这一队的，因为里边所有的人都跟他有关系，甚至好几个股东都在里头呢。这件事情他应该没有什么别的选择。

那么星际之门到底行不行，到底是不是一个大饼，咱们来给一个结论，就是这种巨型的项目，如果没有领袖型的人才参与的话，基本上没戏。现在职业经理人是肯定不可能搞定这种事情的。孙正义呢算是董事长，但是这个项目到底谁是CEO，谁是执行者，不知道，搞不清楚。就算是山姆·奥特曼成为执行者，我觉得都未必可以把这个项目搞起来。像OpenAI这种项目，如果早期没有像马斯克这种人，在里边去冲杀的话，未必有后边的这个结果。山姆·奥特曼其实还是一个政治家，他并不是一个特别好的工程技术人员，也未必是一个特别好的CEO。

星际之门的话，我觉得在今年应该是要看到一些动作的。如果没有什么动作的话，那么后面大概也就没什么响动了，因为这种长期的项目，后续承诺都是走着瞧的。如果你前期没有什么响动，没有什么结果的话，那么后期咱们就哦，还有这个事吗？我想不起来了，就会变成这样。

至于新的推理芯片到底会不会有，咱们先不说训练芯片。训练芯片可能很长一段时间还是英伟达一家的天下。那么推理芯片是有可能能够做出来的，未来的话还是可以想一想，有谁能够做出比较好的推理芯片来。

因为以ARM为基础，做芯片设计这件事并没有那么费劲。关键难点是什么？关键难点是谁代工。如果还是台积电代工，咱们就接着跟大家一起排产能就完了。如果Intel真的说把芯片厂搞定了，然后叽哩咔嚓开始出这个1.8纳米、1.4纳米芯片了，那这件事就有的可看了。

一款新的芯片从设计到定型的话，可能比较快是18个月，慢了可能两三年都是很正常的。希望在川普同志离任之前，可以看到美国的芯片厂生产出芯片来，也可以看到新的推理芯片，或者为星际之门所设计的推理芯片能够真正装到德克萨斯或者哪个地方的机房里边去，给大家使用。

我的结论就是未必一定会失败，还是有成功的可能性的。但是呢，星际之门出来以后，会给我们留下更多的瓜，等我们慢慢地往后吃。好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

山姆奥特曼开始给OpenAI解套了。全世界的人都在关注一个问题，就是OpenAI这样的一个AIGC里边领军人物，到底如何从非营利组织这个套里边解出来。在2024年的年底，这个事情终于开始有了进展。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲到年底了，OpenAI到底如何解套的事情。那么OpenAI这样的一个公司，在解套之前，肯定要先做一些准备工作。什么呢？“攘外必先安内”，这个怎么个做法？发年终奖嘛。

只是OpenAI的年终奖发的方式呢，稍微有一点点奇怪。他呢是通过卖老股的方式来发年终奖的。你说我现在OpenAI挣了一堆钱，给大家分一分？没有，OpenAI还在亏损，而且每年亏的还很厉害。但是呢，他招聘的时候发了很多的期权和股票出去。那么现在说：“哎，我们允许这些老员工可以卖掉一部分。”这样的话就可以稳定军心。

因为前面也不断的在传出来，OpenAI的这些创始团队也好，或者是他的一些比较关键的人物也好，不断的在离职。原因也很简单，你OpenAI作为行业老大，所有想在这一块做投资或者想去做创业的人，那就去挖人呗。这个事你自己又给不出那么多的薪水来，虽然OpenAI自己给的薪水还算是比较高，但是呢，很多的这个员工里拿到的还是员工薪资，其他的部分实际上是用OpenAI的股票来去兑现的。

但是这个股票我又不上市，你没有变成这个盈利公司之前，非盈利组织是不能上市的呀。怎么能够显得出你的工资比别人高呢？别人来挖你的时候，你怎么能够说我留在这里不走？这个就要让大家去定期的卖老股。

那么现在有谁来接这个手了呢？软银。前面他投资了5亿美金，也就是在OpenAI前面66亿美金融资估值达到1,570亿美金。那一轮里头给了5亿美金，孙正义说不够，咱们继续来。继续来怎么办呢？他拿了16亿美金出来说：“我来收老股。”按照1,570亿美金的那个价格。而这数怎么算呢？咱们不要老想着说……

我去分股票了，或者说我到一个新的公司里边去，跟人去谈这个期权的时候，老惦记谈这个百分比。你给我1% 2%，这个是很难谈的。他们通常是什么呢？我按照多少钱给你，然后呢，最后会分成一个股数，就是整个的公司，比如说做出10亿股、20亿股来这样的一个数，然后呢，每一股多少钱。现在达到1,570亿的估值的时候，那么他每一股是有一个单价的。在里边去上班的人，就可以按照当前的这个单价，把这个股票卖给孙正义了。但是能卖多少呢？因为OpenAI早期的员工，肯定手里边分到的这些股票是比较多的。他也是有规定的，两年以上的期权才可以卖。你今年新来的，这事跟你没关系；去年来的也跟你没关系，一定要手里拿了两年以上的，才可以去搞这个事情。优先保障在职员工，然后呢，才是离职员工。就是说你离职了，手里拿着这股票，你也可以去卖，比如说像伊利尔这样的人，他也可以卖。他呢，就是可以保底卖200万美金的，如果别人都不卖了，你可以接着卖，最大上限是可以卖到1,000万美金一个人。

比如我们现在都想去多卖一点，这个时候就会出现超售的情况，就是每一个人愿意去出售的股票，加一块呢，比这个16亿美金多了。那怎么办呢？要优先满足在职员工的要求。但是在职员工到头允许卖1,000万美金，但是呢，你也要保证离职员工每个人呢，最少可以卖到200万美金出来。这就是他这一次给大家发钱，发完了钱以后，该要后边投票的时候，该去表决心、表忠心的时候，大家屁股一定要正。这是攘外必先安内做的第一件事。

然后他们就要开始去解这个套了，从非营利组织调整成叫特拉华公益性公司。特拉华是州的名字，特拉华州因为他有平权法案，他自己内部就是注册公司，以及公司相关的法律法规呢，运行效率很高，而且他的法律规定的也相对比较完善。所以美国大量的公司都是注册在特拉华州的，包括原来的特斯拉，只是后来马斯克因为特拉华州平权法案给他把薪水判没有了，所以把公司搬到德州去了。

特拉华州专门有一种公司，叫做特拉华公益性公司。因为正常的股份制公司，其目标是很明确的，也比较简单，就是为股东挣钱。他没有什么别的想法。虽然你说我可以有一些社会性、公益性的东西，但你一旦跟股东利益相冲突了，你就老老实实要去给股东挣钱。

但是这种公益型公司呢，它是要求你可以进行平衡。在给股东挣钱的时候，同时还要去涉及一定的公共利益。他原来的状态是，OpenAI最上面是个非盈利组织，然后下面所有的OpenAI的盈利公司，也就是微软一波一波往里给钱，孙正义往里给钱的这公司，实际上是这个盈利性公司。但是他的整个运作，他的CEO怎么去聘用，他自己的董事会怎么去运转，这个都是由上面非盈利组织说了算。

以前是这么去一个运作方式，但非营利组织自己又没有别的事干，就天天给下面营利的公司找事。我看你这不顺眼，看你那不顺眼，就开始搞这样的事情。这个没有办法，就跟原来说的，男人有钱就犯错误，女人有功夫就犯错误。非盈利组织这帮人就是有功夫，你又没有自己的钱，也没有自己的事情要做，那就天天给你挑刺儿。

所以他原来整个的运转出现了很多问题，包括在去年11月份，突然把山姆·奥特曼干掉这个事情，都属于非盈利组织跟盈利组织之间的一些冲突的体现。特别是在OpenAI大模型的对齐和安全方面，这两边是有巨大的矛盾。因为非盈利组织总是希望说，我们怎么能够对人类好，怎么能够让社会得到好处，怎么能够预防各种的问题，而盈利组织就是我怎么能够挣到钱。因此，他们两边的矛盾在对齐以及审核安全这块是尤为突出。

现在，OpenAI还去签了一个很奇葩的协议条款。在前面拿了66亿美金融资的这一轮，他签了一个什么呢？就是如果两年之内我没有办法把我的非盈利组织这个架构改掉，那我现在拿到的所有投资就重新转回成债务，我要还钱。他变成这样的一个状态了。大家知道。

这个投资进去的时候有很多种模式。有的一种模式是债务，就是你到点按利息给我还钱就完了。还有一种呢，就是按股份。正常的咱们讲，谁谁谁拿到投资了，都是股份。那股份的话，责任有限，最后实在不行了，你就这个认赔就完事了。或者说公司发展的很好，一下涨得很快，投资人就可以挣到很多的钱。而债务的话，就是最后还钱。而如果你的公司正变得很有钱，非常非常有价值的时候，他拿到的钱也不会变多，也是按照你欠的债，加上利息还回来就完事了。

所以对于OpenAI这样的公司来说，如果没有办法去转成盈利性公司的话，他就要还钱，这个股份就变债了。那是这样的一种玩法，这个比较少见。像我们以前就可转债多，就是先借钱，钱还不上了，转股份这个比较多。先投资，没有达成什么条件，然后转成债，这个不是那么常见的一种玩法。但是你对于一个每年赔很多钱的公司来说，这个66亿美金直接转成债务，让他还钱的话，这公司直接就崩塌了，就不会有任何结果的。

即使是以OpenAI现在的运作状态，他们预期是到2029年可以去盈利，今年是2024年，过了几天就2025年了，这至少也得四五年以后他才能盈利。如果两年之内你没有办法转成盈利性公司，把这个上面的非盈利组织给脱壳的话，那他就只能是死掉，没有任何其他的出路。

咱们再讲一下特劳华公益性公司吧。就是他现在呢，已经准备向这块去转移了，虽然还有很多困难。但是特劳华公益公司呢，就是要求股东和相关方以及公共利益之间相互平衡，要求公开宣言其所关注的公共利益。你比如说我们成立了一个特拉华公益性公司，那我一定要讲我是环保，我是这个人权，或者其他的一些什么样的事情，我要去有一个目标出来。这个事你不能说我自己知道就完了，这得跟别人说，别人还得要监督你。

对于OpenAI来说呢，他们的公益性目标就是，全人类可以从通用人工智能中获利，也就是说全人类可以从AGI中获益，这就是他们的目标。

就是一旦变成这种公益性公司呢，相对来说会灵活很多。你说我多做了一点，少做了一点，或者 open 了还是 close 了，这个他自己说了算。别人就算是说想去指责他，这个也不是那么容易把他告倒的。但是你还是得说，咱们熟悉的还有哪些公司是特拉化公益性公司呢？Anthropic，它也是一个特拉化公益性公司。那你说 XAI 是不是？XAI 不是，XAI 是内华达州的盈利性公益企业。它呢，其实也是这种平衡性的，就不是完完全全的去这个为股东挣钱的一个公司。就 XAI 也是这样的一个类似的公司吧，只是呢它在内华达州，它不在特拉华州，就差距在这儿。

那么对于 OpenAI 来说呢，现在解套肯定是非常麻烦的。不是说今天大家一投票，把公司里边人这个钱一分，大家就可以投票支持，我们就可以转过去了，没有那么容易。第一个呢，就是它这个非盈利组织呢，你不能说我直接给你解散了就完了。它要重新定位这个非盈利组织，那怎么个重新定位法？它原来的位置是在最上面，非盈利组织在上面，然后呢盈利性公司在下面，由非盈利组织控制盈利性公司。现在呢，它要换一个方式，什么呢？就是它由这个特拉华公益性公司在最上面，然后下面呢，非盈利组织还要依然存在，但是呢它会成为公益性公司下面的一个股东。你可以分到自己的钱，拿着自己的钱去忙活自己的事情，比如说安全呀医疗，为人类做贡献呀，你就拿着这个钱去花就完了。他会变成这样的一种方式。

至于公益性公司里边的这个事情，你就别管了。你可以作为股东有一定的权利，你可以投票，但是别的事情呢，今儿把 CEO 干掉了，或者我不去顾及任何其他股东的权益，我就可以自己去做很多决定，就不要干这个事。像去年把山姆·奥特曼干掉了，那里边微软什么直接说傻了。他说我虽然是股东，但是我并不是最上面那个非盈利性组织的股东。但是这个非盈利性组织一下上来，就把这公司的 CEO 干了，这个他们是不能接受的。按照这个方式去转移的时候。

这个里头就有一个问题，什么呢？这是原来的非盈利组织。从拥有一切的这个非盈利组织，到下面成为这个公益性公司的一个股东的时候，他到底占多少？他所拥有的这些资产应该如何去估值？这个事呢，就很麻烦。现在呢，OpenAI还说，我们自己也说不清楚这事。咱们找一个第三方、中立的这种财务机构，咱们去测算一下吧。但是这个过程呢，应该还是有的皮可扯了。因为原来人家拥有100%，现在你变成了下面的一个股东，这个钱很难算清楚。

然后呢，还有人在告他。马斯克还在起诉OpenAI，起诉的目的呢，就是禁止OpenAI摆脱非营利组织的限制。这个官司还没打完呢，而且马斯克现在也是风头正猛的时候。你在这种时候，怎么能够摆脱这个官司，能够让法院批准，说“哦，我现在去转换，从非盈利组织到这个公益性公司的这个过程是合法的”？这个也需要慢慢的拖。而且刚才我们讲了，拖过两年公司就挂菜了。

不光是马斯克在诉讼，梅塔现在也公开表示支持马斯克，并且致信加州政府，希望阻止OpenAI摆脱非营利组织的限制。这个后边还有人在这使坏呢。我估计如果谷歌上的话，他们也会使这个坏的，因为OpenAI是排头兵嘛，剩下所有人肯定没有一个惦记他好的。这是给他很多的阻力。

然后还有一个很大的阻力是来自于哪呢？来自于微软。你说微软在里边占了这么多股份，你没有办法变成盈利性公司，没有办法去上市的话，那这个股份怎么去回收呢？这个对于微软来说，他肯定希望能够摆脱非盈利组织的控制，这个没有任何问题。但是呢，有一个很大的矛盾是什么呢？微软现在到底占多少股份？你变成这个非盈利公司了，你到底怎么算？因为现在微软在他盈利公司里边占的股份是应该接近50%，就差那么一点点，就到50的这么一个状态。如果再说多省出点钱来，或者有点什么幺蛾子，微软直接控股。而且微软在这个OpenAI里是有很多的这种一票否决权也好，或者说这种特殊权利的。那么一旦变成了公益型公司了。

那么其他的人再去投资的时候，就会看说：“哎呀，这么多权利都给微软了。”这就是微软自己随时惦记吞并的一个项目。那么我们再投资进去，还能不能把钱挣回来？他也需要解决这些问题。而且微软的很多条件是非常非常苛刻的，这个也是OpenAI希望通过这一次的调整，能够部分地摆脱微软的制约。但是微软肯定不希望说：“我谈了这么好的条件，花了这么多钱，把你养了这么大，然后你想摆脱我的控制。”微软肯定是不乐意的，这个也是对于OpenAI转换身份的一个巨大阻碍。

如何摆脱微软的控制，这是OpenAI现在真正需要去思考的问题。而这个问题的关键呢，比较奇怪，这个问题的关键在于到底什么是AGI。为什么呢？他签的那个协议是说：“我给微软一大堆权利，但是这个权利到什么时候截止呢？”就是等我把这个AGI实现了，就是通用人工智能一实现了，这个事就截止了。我看网上还有一些人说：“这OpenAI随时就可以宣布，我今天宣布实现了，明天宣布实现了。”那这个微软这些权利不就没了吗？这个微软也不傻，微软要求的AGI跟OpenAI之间是达成了一个协议的，要达成这个标准其实并不容易。

在咱们讲这个微软跟OpenAI之间确认的AGI协议这个标准之前，咱们先看看微软到底有啥权利，导致OpenAI这么痛苦。第一个叫技术使用权，就是你OpenAI做的各种技术，我要去用。甭管咱们现在是在Windows、Office，还是在GitHub的各种各样的Copilot里头，咱们使用的这些技术实际上都是OpenAI的。那么微软是签了这样的一个协议，我就可以直接用。而且用的时候呢，我还可以向你提意见，你就给我改一下。

第二个是什么呢？就是收益分配。微软说了：“我把钱给你了，我也知道你是亏钱的，但是呢，你的所有销售额，我抽20%走。”至于其他你怎么在亏，跟我没关系了。这个其实是很难受的，因为很多的我们讲，利益分配，咱们都是分的利润。

就是你要把成本刨了去，剩了多少利润，以后大家再去分。微软这个协议签的是，我不管你有没有利润，我不管你有没有盈利，我抽销售额。你只要是销售额出去了，20%归我。2024年OpenAI的销售额多少钱？40亿美金。那么这个里头的28亿美金拿走，微软是挣到钱了。至于OpenAI自己的话，那这个就惨了。今年我估计应该至少赔了，可能弄不好四五十亿美金都是能赔进去的，然后还要给微软8亿美金。这个他是觉得咱能不能再商量商量，这个有点痛苦。

还有什么呢？独家云计算供应商，这个是微软直接签的协议。你只要OpenAI用，服务器必须在微软云上用。但是现在呢，微软的云好像又不是那么给力，动不动就直接崩菜。这两天好像又崩了一次。前几天在发布Apple Intelligence的时候，微软云就崩了很长一段时间。最近呢，他因为宣布Sora可以给大家免费开放使用或者不限制的使用，他又崩了一次。

OpenAI也很委婉地说我的云计算上级服务商崩菜了，因为它独家嘛，所以呢说的是谁，大家也都心里清楚。这块呢，OpenAI也希望能够解脱这个禁锢，说我能不能用点谷歌的，能不能用点亚马逊的。别回头单点故障，单点故障就是说一个点坏了以后，其他都没法整。如果我有点谷歌的服务，有点亚马逊的服务的话，万一你微软崩塌了，那两边倒还可以把这事顶上。

因为现在OpenAI的崩溃，对于整个社会来说都是巨大的灾难性的，就跟咱们断网、停电的一个过程是一样的。很多写论文的人，写公文的人，一旦OpenAI崩塌了，就没法上班了，可以直接放假了。

微软还有什么样的权利呢？这个优先合作权，你有什么事要合作了，微软优先得到合作。知识产权相关的权利，尤其是一些衍生性的知识产权，从OpenAI再衍生出来的，其他知识产权，微软也都有权去使用。最后呢，就是信息获取，OpenAI里头在干什么，你得告诉我。你不告诉我，自己偷偷干这个事是不允许的。

这就是微软拥有的这个权利。这个权利设定的时候通常是有限制。刚才我们讲了，实现AGI的时候就中止，这就是它的条件。那么AGI到底是怎么算实现的？马斯克也说，GPT-4就算是AGI已经实现了，所以这个微软的权利应该终止。这是马斯克在起诉的时候的一个诉求，但这事肯定不行吧？

OpenAI呢，也不是说自己随时宣布说这个AGI实现了就可以实现的。微软跟OpenAI呢签了一个协议，他说你什么时候，靠人工智能能够挣出1,000亿美金的利润来，这个AGI就算实现了。用了一个非常笨、非常朴素的方式来去定义了AGI，就是你挣出1,000亿美金的利润。而以现在OpenAI每年还赔个几十亿美金的这个速度来看，就算他到2029年可以盈利，你要想让他挣出1,000亿美金的利润来，好像还稍微有那么一点点遥远。

在这样的一个情况下，这个套到底怎么个解法呢？都限制死了呀。微软也不能让他解这个套，解完套以后他后面还有很多的权利不能给他。上面的这个非营利组织，也不可能让他随随便便就把这套解了。你到底给我算多少股份，这个事你也说不清楚。马斯克那边还有官司在那打着，那这OpenAI不是两年必死吗？

这个呢就属于典型的打工人的思路。打工人思路是什么呢？就是遵守规则。这么多规则其实已经完现实死了。但是呢，我觉得大家也不用太担心。对于像一个行业的领军公司这样的这个位置来说，大家呢还是可以依靠对愿景的沟通进行谈判。在这个过程中呢，相互妥协，最后达成一个结果。而且呢，在这个里边，特别像微软这样的公司、谷歌这样的公司，他们还是要注重商誉的，因为谁也不愿意去背负说我把行业龙头老大掐死的这种罪名。这个事实在是太沉重了。

还是希望说大家一起挣钱，让整个的行业往前发展。但是注意，这个里头我没有讲到马斯克，也没有讲到扎克伯格的梅塔。这是两个创始人，甭管是谷歌也好，微软也好，包括亚马逊也好，创始人都退居二线了。

现在都是职业经理人在管。这些人呢，通常还是会有一定的打工人思路，或者说他们会守一定的规则，会讲一定的规矩在里面。但是创始人，他未必守这个规矩，特别像马斯克、扎克伯格这样的。所以他们还是有可能会按着他去狠咬。在这个过程中的话，我相信还会给我们提供很多很多新的故事，让我们能够把这个瓜继续吃下去，把这个故事继续讲下去。这就是山姆·奥特曼在2024年年底，为了OpenAI能够从非盈利组织这个架构里边解套出来，正在做的努力以及面对的困难。

好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们付费频道，再见。

大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆·奥特曼对于前一段时间因为伊利尔以及很多科学家离职，open AI所造成的负面影响，进行的紧急回应，以及open AI跟员工签的这种霸王条款，到底是一个什么样的东西。

open AI公司呢，原来是一家非营利组织，一直是以让全人类都可以由AI受益为使命的。这样一家公司，按道理来说呢，是一家非常非常高大上的公司。结果，在山姆·奥特曼将他们从非营利组织转移到公司的这个架构上之后，慢慢的爆出了一些负面影响啊。

前一段时间，伊利尔和很多的超级对其团队的科学家相继离职之后，又爆出了另外一个很大的负面，特别是对于一个有这么高远景的公司来说，是绝对的负面。什么样的东西呢？就是他们的霸王条款离职协议。

这个离职协议呢，非常有意思啊。他写的是什么？离职保密协议和非贬低协议啊。什么叫非贬低？就是你不能骂我。我前面做直播的时候，给这个协议起了一个外号，叫不骂街协议。我们以前其实真没见过这玩意啊。而且呢，这个非贬低协议是没有有效期的，是永久的。就是你一旦签了这东西以后，这辈子你都不能骂他。这个是很吓人的。

因为像我们以前公司离职，或者是有人被开除了，我们有的时候会去签这种叫做竞业协议啊，或者竞业补偿协议。竞业补偿协议呢，通常还是有有效期的。通常的格式，是这样的：就是说啊，我要给你一笔钱啊。注意啊，一定要给钱。不给钱的这些补偿协议是无效的。这笔钱呢，是你工资的百分之多少啊，一般比如说30%到50%之间。然后呢，我要求你遵守多长时间的竞业补偿，我就要发多长时间的这笔钱。比如说我希望你三年之内满足我的竞业补偿要求，那我就要给你发三年这笔钱啊。通常这个钱是一次性发出来的。比如说吧，你这个人的工资是2万啊。那么一半的话，比如说1万，他就跟你商量好了，我给你发1万块钱的敬业补偿金。三年的，那么就是36万。他会在你离职的时候一把都给你。那你如果在这个期间，违反了竞业这个条款，他就会罚你这个钱，甚至会规定说，你要按照一个几倍的这个数字，再来罚这个钱啊。因为前一段时间拼多多干过一次，就是，也是给一位离职员工发了敬业补偿金，然后呢在敬业期快要结束的时候，这位员工去面试，他们的HR，就雇佣了一些类似于私家侦探的人，在外面去拍照，拿着这个照片缺席审判，等于完全没有通知这个员工缺席审判，判他赔赔拼多多1百多万啊。一下变成失信人员了，就出现了这么狗血的事情啊。

正常情况下啊，一个员工从公司离职以后，添的这种敬业补偿啊，通常还会有一个范围啊。这个范围呢，一般规定的是，比如说啊，跟我竞业的几家公司，比如拼多多啊，他说我跟比如淘宝京东啊，还有什么抖音电商，跟他们去竞争，你只要别去这几家，其他地方都可以啊。以前处理这种协议的方式是什么呢，就是啊你在外面再成立一家新公司，然后把人挂在那边，然后那个新公司呢，向这些公司，去提供一些商业咨询服务啊，这样的话其实也是可以混的过去的啊。当然也有一些公司呢，写的非常笼统啊，就是写着说敬业不偿啊，凡是我认为跟我敬业的都算啊，而且我随时增补啊，这个就属于流氓协议。嘿，到底是哪些算敬业范围，我随时增补，这个就比较过分吧。但是它这种呢，并不规定你不可以去哪些公司，但是它规定呢，你要保密啊，就是你在open i期间干的什么事，不能不允许出去，说去第二个非贬低你，出去以后不许骂我，这个也是很有意思。而且呢他这个协议里头，刚才我们讲竞业补偿，你是要给人发钱的。发完钱以后违反了，你要扣这个钱，然后再有一定倍数的赔偿。他这呢是不给发钱的啊。他是拿什么为质押呢？叫既得股份。拿记得股份做质押，说你一旦违反了这个协议，我就扣除你的记得股份。而且呢，时间很短，7天就是从这个人说我要离职，好啊，马上给你一个协议，7天之内必须签，如果不签，你的记得股份就给你扣掉了。有些人说我能不能多用一些时间，因为这种协议一般很长啊，很厚，里边坑很多。而这样的协议，他肯定也要多找几个律师去咨询一下。那么在这个过程中，可能需要两周或者更长的时间。有可能大家说不行，你必须7天之内给我签字啊，不签字不行。咱们现在在这吃这个瓜，在国内这些公司离职哪有7天，都是现场签啊，现场不签，你根本出不了那门，想都不用想。7天其实已经挺仁义的了。

那么这一次引起轩然大波的，这个既得股权，到底是一什么东西？大家要知道，像Open AI这样的公司呢，它的市值非常高啊，已经800多亿，最高的时候达900多亿美金的一个市值。这些人你说在里边能够发多少薪水，肯定也不低，但是呢，跟谷歌跟微软比起来，应该竞争力并没有那么强。那他靠什么样的方式，来去吸引世界最顶尖的科学家，来给他干活呢？就是靠股权。一般情况下，这种股权呢，是分两类的啊，一类呢是既得股权，另外一类呢，可能是未来的一个期权，或者说未成熟股权。你比如说这个人来了，跟他签一个协议，说来这个部分是工资，那一部分是股权。那么这个股权呢，一般怎么授予啊？说吧，咱拍脑袋，1,000万年薪，那么这1,000万年薪里头发不出来，哎，发不出来怎么办呢？来，我给你发这个200万啊，那剩下800万呢，啊，我给你这个股权。股权我给你算多少年啊，每年应该有多少，甚至呢，有时候还会少一点。比如你要1,000万，那我给你发，呃，1,000万的里头，可能发800万的股权给你就完事了。就是总共就给你800万啊，甭管你在这干几年，就这800万了，不是说每年给你800万。

也有这样，那你说他为什么会同意呢？其实大家赌的是什么？赌的是你这个公司的这个呃，股价快速上涨。你比如说我进来的时候，这公司值1亿美金，他给了我啊1,000万的股权，等过了两年，这公司值1,000亿美金了，那当时给我的1,000万的股权能值多少？成100倍变成10亿了。他是这样来算。

所以很多人就希望说，每年的公司市值上升个十倍百倍，这么涨上去，那么我手里拿的这个股权，实际上价值也就在快速上涨。跟这个股权有关的第一个因素呢，叫起始价啊。这些股权经常不是说白给你的，他一开始会有一个底价，而有些是直接就是0的，也有啊。还有一些就是你需要去行权的时候，什么叫行权？就是我要卖这个东西的时候，他会有一个基础的价格。为什么呢？因为你像前头还有人来啊，你每新来一波人，这个时候公司的价值已经上升了，再按照0的价值给你去，呃，发这个股权，对于前面人来说也不太公平。所以呢，他们有的时候会有这样的一个底价，而且越往后边进来的人，他这个底价越高，对吧？而且你越往后边进来的人，其实你分到同样价值的股权的时候，你手里分到的股数就越少。为什么？因为那个股票变值钱了吧，一股的单价变高了啊。他会分成这样的情况。

第一个是底价，第二个呢，是成熟规则。不是说给你了，你这个东西就是你的，他通常会有一个简单的成熟规则。最简单的是什么？按时间成熟。比如说给了1,000万，规定的是分四年还是五年成熟，比如说每五年吧，每年成熟20%。现在给了我1,000万啊，然后我干了半年走了啊，这个就都跟我没关系了。都属于没有成熟部分的股权。这就都回归公司了，回到这个七泉池里边去。有些呢，比如说哎，我干了两年了，我要走啊，那么两年呢，就是有40%就成熟了，这40%就属于随时可以去Max，这就属于我的了。那我再离开的时候呢，剩下60%还原公司啊，这40%是我的啊。

还有一些呢，会有些对赌啊。你比如说你从公司领一任务，你把这任务完成了，这一部分就归你了；没完成啊，这一部分就不归你。前面马斯克跟人打官司那一部分，实际上就是这样的。当时呢，他说我不要薪水啊，特斯拉发一堆期权给我，这些期权，如果我让特斯拉的市值涨多少倍，他就归我了；如果我没让他涨上去，他就不归我。后来，马斯克确实让特斯拉的值涨上去了，结果呢，他拿到这些股权之后，有人起诉他，说你当时拿到这个股权的，这个协议的时候啊，你的董事会缺乏监管，都是你的人，这个是不公平的。结果就被特朗华法院给判了，说你这个不成立。

最后呢，是什么，就是你怎么去卖这个东西啊。咱们注意啊，前面呢，其实说的时候稍微有一点点小乱。哪乱呢？就是有的呢，我们讲的期权啊，有的我们讲的是股权。其实啊，指的是同样的一个东西。期权跟股权最主要的差异是两个。第一个是有没有底价。你比如说到一公司去，人说我给你多少股票，多少多少股权啊，这个东西是没有底价的，而且呢，这个股票呢，通常很快就可以成熟了。然后期权呢，有的时候是有底价的啊，不是上来底价是0的。这是第一个。第二个呢，期权呢，便宜的时候，你其实是不能用这个东西的啊，“期”嘛，有一个时期的意思。但是呢，他们指的都是类似的东西。然后期权跟股权里的，还有一个呃小的差异在哪呢？就是正常情况下，股权是应该有投票权的。开股东大会时，一人一票。但是呢，通常公司内部发给员工的这些股权也好，期权也好，都是没有投票权的。他们都把投票权委托给了公司管理层。

通常情况下，你所签的这种股权授予协议，或者期权授予协议里边都会有这样的规定。这个里面最典型的是谁？华为。华为呢，任正非是占大概0.1%，还是零点几的一个股权，然后剩下的都属于叫华为员工代表大会。这些人能不能投票把任正非投出去？不行啊，他们的都把投票权授予了任正非啊。最后他们自己实际上只能分红，不能去做任何其他的事情。

那么好，咱们讲回来了，OpenAI这些离职的员工，手里边拿的所谓叫既得股权，到底是什么东西？既得股权呢，就是OpenAI在他们入职的时候，或者说在中间工作有重大突出表现的时候，授予他们的这种股权。而且既然叫既得股权，就是已经成熟了，不再受任何约束条件的约束。这个东西是属于这个人个人的啊，他随时想去卖，他可以去卖这个东西的。

这一次OpenAI就说，你要么跟我签保密和非贬低协议，要不然，我就把已经属于你那部分股权没收掉。哈哈，干了这样的一个事情。这个事情呢，肯定对于硅谷来说是很快规矩的啊，为什么？因为硅谷大家创业的时候，都是靠这种期权也好，股权也好去吸引高端人才的。一旦OpenAI作为AIGC行业里的领军企业，啊，他在这个地方动了大家的这种底线了，这个事是不可容忍的。

有些人去跟HR去沟通去了，说我不想签行不行。然后这个HR呢，说你不签也行啊，我们也不会马上收回你的既得股权，但是呢，你在后边卖股票的时候，我们会给你施一些办子，或者说我会去拿捏你一下。而这个呢，就涉及到另外一个问题，如果是一个上市公司，比如谷歌特斯拉这些股权啊，一旦是记得股权了以后，实际上它就放在什么地方呢？是放在股市里边。你是一个流通股，你随时可以卖，你想卖就卖。但是呢，也不是完完全全想卖就卖。像我以前在猎豹的时候，我们也分到猎豹的股票，对吧？我们是有窗口期的。

什么时候是窗口期呢？就是在发财报那几天，我们不能卖。因为他怕什么呢？就是我们作为公司员工，你发财报的时候你肯定知道有事，有可能今年财报特别不好，发了以后会跌，我们可能会提前把股票卖了。这个事他是不允许的。所以呢，他一般会在财报周期的前面一点点，后面一点点，把这个啊锁定啊，你们在这个时候不许卖。其他的时候可以去处理。但是呢，大部分情况是属于我们自己决定的，哪天想卖就卖，不想卖就拉倒。这个对于上市公司来说是OK的。

但是对于没上市公司，比如像open AI这样的没上市公司，怎么办呢？他们处理的方式是邀约竞价。每过一段时间，他就会干这个事情，说来哎，我们邀约一下，谁愿意买open AI的股票，你们来买来。然后呢，大家都来去集合竞价，竞完了以后说，按照一个什么样的价格，你们来买open AI的股票了啊。那么谁卖呢？就是这些员工说来，你们可以去报名，谁想卖谁卖啊，想卖这个数都给写上。然后呢，按照统一谈判好的价格一次处理掉。

大家注意啊，这个股票虽然是属于他个人的，但是呢并不是说你随时想卖，随时就可以卖，想高卖想低卖，你都可以随便啊，不是这样。如果大家就这么去处理了，你说我就线下交易了行不行，也不是完全不行啊，但是你最后有可能会面临说，open i不承认这个交易的这种可能性是，呃有可能的啊，因为为什么，因为谁都不希望把自己的股票卖给竞争对手嘛，你万一把这个股票偷偷卖给竞争对手了，也是会有一定的问题啊。正常都是每年啊，或者一年一次到2次吧，由open AI的CFO去组织。说哎，我们最近准备去卖一次股票。你们所有想卖的人来报名啊，然后呢在外边招呼啊，谁想买啊，大家也报名，一起来去竞价，做出一个价格来。这部分还那个市值就是，这么来的，或者说再现在叫估值吧。就是每一次竞价完了以后啊，他就会交易一次这个股票，然后按照他们竞价价格，再乘以open i现在所有的股数。所以open i现在值800多亿美金，那个数是这么来的。如果这种公司真上市了，这个数翻个几倍是很正常的啊。现在呢，这个HR的意思就是说哎，如果你们这些离职员工，不跟我好好的，去签这个保密和非贬离协议，那么等下次卖的时候啊，我就不叫你，或者，你想去参加卖股票这个活动的时候呢，哎我不允许。大家就很慌了，股票虽然是我的对吧，但是你公司没上市，我要交易必须公司要认可，要登记。如果他不允许我去卖，这不就一堆废纸了吗？这个事也是让大家非常的不爽。现在呢，这个事情肯定是引起了轩然大波。open AI的CEO山姆奥特曼就赶快出来说，我从来不知道里边有这样的一个条款。虽然那个协议上，都是山姆奥特曼的签名，但是我没看到过这里的，我不知道还有这样的条款。他说，我们从来没有回收过任何人的记得，股权只要这东西给你了，甭管你在这不在这，跟我们关系好关系不好，我们都没有回收过任何人的。对，我们以后也不打算回收任何人的股权。其他的一些高管也纷纷出来表态，这个事真的有吗？说我们签的时候都没注意啊，这也很正常啊，像我们以前去找老板签字的时候，那一份合同都很厚的，高厚的时候，那合同能有，一两尺厚。需要老板签字的时候会怎么办呢？啊我们会在老板要签字的那个页上，贴一小纸条。最后老板会看到厚厚的一摞文件，上面贴满了各种颜色的小纸条。为什么各种颜色的呢？就比如说这个老总啊，他签红色的。那个老总呢，签黄色的。下一个老总签绿色的。你以为这么厚一摞文件他真能看吗？他不可能看的。这个事是非常非常不现实的。

那你说这帮人，怎么能够保证自己签的文件，都是符合自己心意的呢？原因也很简单，就是他有秘书啊，或者说有一些助理啊，包括有法务团队。这些人会替他看。看完了以后呢，一般到他手里头会有一个签字表。这个签字表上写着说，这个法务已经确认了啊，这个你的助理也确认了，他们都认为没有问题，请签字吧。他们就会放心大胆的把自己签上去。

所以呢，现在山姆奥特曼说我不知道啊。一般人说哎，山姆奥特曼，你就是天天说谎，你自己明明签上名字，你怎么可能不知道？哎，这个不知道太正常了。千万不要觉得他签了字的都知道啊。这个条款呢，不是今天才有的啊。这个条款大概是从2019年就开始，出现在这个协议里边，一直执行到今天，被曝出来。因为也是伊利尔，这个事他实在是太有名了，而且因为前面有山毛特曼被赶出董事会的事情，被开除的事情，绕到现在，大家关注度有点太高了。

那么出现了问题以后，大家就进去找啊，说还有这样的一个条款呢。现在翻出来了。那你说这些高管不知道这个事啊，那为什么下面这些负责沟通的HR，会去很认真，严格的来执行这些条款呢？这个其实也是这样的。像我们以前，去做公司内部的很多协议的时候，很多很严苛的条款，都是我们底下这些办事人干的。真要出事了，要当好人了，一定是上面老板当。恩出于上嘛，锅我们要背啊。而且呢当公司大了以后啊，公司的管理层级，分了比较多的层次之后，每一个层级的负责人，都还是希望在自己所管辖的范围内，尽可能的把事情做好啊。这个事大家其实也是可以理解的。你想这个里头有法务说哎，一个大聪明一拍脑袋说：“我们来设计一个非贬低条款，又不想再给人钱，还想这个东西一直有效，怎么办呢？”

他说：“那我们就用他的既得股权进行质押，不就完事了吗？”

这肯定是某位大聪明突然就想出这么个条款来。这个其实很正常，因为像我们以前，你想我们签协议的时候，每份协议会自己去拟定吗？肯定不会的。我们一定是拿各种各样的格式协议的文档，拿那个格式协议稍微改改，把名字改改，把金额改改，然后就上去签协议去。

但是呢，我们每一次拿的这个协议，送到法务部去审核的时候，人家一定会给法律意见的，不可能说什么都不给你的。人家也要显示在干活嘛。所以不一定哪一次呢，谁一拍脑袋就把这条款加进去了。加进去了以后呢，下面执行的HR啊，或者是其他的法务部门一看，哇，惊为天人，你们这帮人实在太厉害了，这么神奇的条款你都想明白了，那干呗。

以后大家就很认真的去执行这个事情，而且从19年到现在也执行了五年了，一直也没什么问题。出去了以后，大家都说我很好啊，没有任何人敢说咱们坏话。所以大家会很不渝一类地，很认真地，作为自己的本职工作，去执行这些老板说不知道的条款啊。这个丢人，老板肯定是不会承认的。

现在呢，山毛特曼啊，你说光不知道这事肯定不行吧，你一定要补救嘛。他的补救方式是什么呢？就是紧急声明说，我们从来不剥夺任何人的既得股权，而且呢，也声明说，这员工是有权利在离职以后，说我们的坏话的，没有任何问题。即使他说了坏话，也不会丧失他的股权。而且呢，他现在讲说，我们要根据已经签署这个协议的名单，挨着个的去找他们，告诉他们说这个事你不用担心，原来是我们搞错了，是我们没有注意这个事，2019年就把这东西写在协议里了，到今天我们终于发现了啊。所有从2019年之后签了有这种条款的员工啊，我们都要找到他，然后跟他道歉啊。要解释清楚，是不是再去签一个补充协议啊，或者说再去做一个啊，怎么样的其他的谅解函。一般我们管这种就是废除某些条款的这种东西叫谅解函。有可能后续还要再去往前走一点点啊。那么这个事呢，就算是他已经解释清楚了，就是我不知道啊，我们补救我们，把前面签过的挨个道歉，跟人做个谅解函。

那么大家有没有想过，山姆他们为什么要干这个事？他为什么不像京东的刘强东那样，上来说，“你们这些人就不是我兄弟就完事了”，保持自己伪光正的这个立场，而是上来说啊，“对不起我没注意，你们离职了，以后我要向你道歉啊”？为什么要搞这个？原因很简单，做open AI这样的公司，他一定需要什么呢？世界顶尖人才来给他干活。这些世界顶尖人才，不是找不到工作的社畜，你是需要跟谷歌，需要跟微软亚马逊，跟很多这样的公司去抢的，你未必抢得着他。

那么在这样的一个情况下，这些顶尖人才对于公司的名声，是非常看重的。所以为什么我们一开始上来先讲说，open AI的愿景，是让全人类都可以因为AI受益。你光靠这样的一个愿景，就可以忽悠到很多顶尖人才。现在这个愿景已经稍微有一点点崩塌，我本来已经变成close AI了啊。如果后边还要去搞这样的事情，说哎我去封你的嘴啊，你出去了以后，我还要绑架你的既得股票，这个顶尖的人就不来了啊。伊利尔带了一堆的顶尖科学家跑了以后，他现在正是需要再去补充这个坑，再把这个伊利尔留下的这个空缺，补起来，然后能够让公司继续往前运转的时候，你如果还要传出一大堆这种负面，那你让最顶尖的这些人怎么看你，对吧？你不是说我发一个招聘启示，然后等着大家来投简历，不是这样的你。一定还是到全世界里头去筛选最好的人，去跟大家抢的。那在这一块上，如果他有这样的封口费瑕疵的话，那么他可能就只能获得二流人才，甚至是三流人才。哎，获得一些不介意被封口的这些人。而这些人，可能也不是山毛他们想要的啊。那么，他就一定要把自己的名声守处推吧，说哎这个事跟我没关系，然后啊你们依然可以到open i来，让AI赐福全人类，这是他现在要去干的事情。

好啊，这就是我们这一次跟大家讲的open AI的霸王离职条款，到底是怎么回事，詹姆奥特曼到底如何去回应，以及为什么要这样的回应啊。这故事讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲伊利尔彻底离开超级队，其团队解散，而OpenAI彻底失去束缚，可以一骑绝尘的事情。

从去年11月，山姆奥特曼突然被董事会开除，又经过了三四天戏剧般的反转，反转再反转之后，山姆奥特曼终于干掉了董事会，王者归来。从那以后，作为董事会里边唯一留任的伊利尔就再也没有出现在公众视野之中。很多人都在猜说这个人到底干嘛去了。

当时这个事情发生的时候，所有人就在猜测，说伊利尔是不是要离职，伊利尔什么时候离职啊。但是呢山姆奥特曼一直都是体现出政治家的这种手腕，一直在称呼伊利尔来为啊我最亲密的朋友。但是伊利尔呢一直没有发声。最近一次发生是在跟埃隆马斯克的诉讼过程中，由伊利尔的账号在里边说了一句话啊，但是也就仅此而已了。

伊利尔在这一段时间里他就彻底不见了，现在呢终于知道说啊他离职了啊，正式离职。而且呢根据已经从OpenAI里边离职的一些其他跟安全相关团队的啊，这些人去讲说伊雷尔从去年11月份到现在半年的时间就再也没有回到过OpenAI的办公室，一直是在进行远程工作，远程协调。对吧这个人等于就消失了，现在半年了啊终于离开了。

那么超级队其团队呢，在伊利尔离开办公室也就这半年期间，日子过得是非常非常痛苦的啊。为什么呢？因为整个团队最上面的老大是伊利尔，他会负责啊，跟公司内部的各个的管理层啊，以及各个部门进行沟通与协调。别人在干什么？别人做了哪些事情？哪个事情需要超级对齐团队去对齐对吧？这个事情原来都是伊利尔去做的，那么他如果不到办公室来，或者说他可能就完全属于一个半退休状态，那么所有的事情就都没有办法看。而大家知道， … …超级对齐，也就是 OpenAI 内部的所谓安全团队。他们要保证 OpenAI 所做的各种 charge GPT 的版本，它所输出的内容是符合人类价值观的。很宏大的一个目标。你要保证这件事情，这么多的这么多的团队和产品，这么多的算力，大力出奇迹吧。堆在一起，大家各自做各自的事情。那你怎么能够保证说，我最上面这个安全团队，能够把所有的问题都解决掉呢？这必须也要有足够的人力物力，特别是算力的投入。前面承诺说，给你们 20% 的算力，这甭管 OpenAI 自己有多少，20% 是你的。结果等他们要去要这个算力的时候，就经常得不到。想去跟其他的人去沟通，想去跟公司高层去要东西的时候，这个中间的桥梁，这个做沟通的人都不见了。那么他们的日子就很难过。

在这一段时间里头呢，超级对其团队的人员在不断的流失啊。一个一个的在离开。有些是被开除掉的。开除的原因呢是泄露公司机密，但是具体泄露了什么 OpenAI 也没说。然而出去了以后呢，他们也不说。原因也很简单，所有从 OpenAI 离职的这些人，他们都会签一份极其严苛的协议啊。这个协议的名字呢，我们就不跟大家详细讲了，大家基本上认为叫不许骂街协议。哈哈为什么叫这样的一个名字呢？他就规定你一旦离开 OpenAI 以后，不允许说跟 OpenAI 有关的事情，这算保密，也不允许诋毁 OpenAI，不许骂街。而如果违反了这个协议会怎么办呢？大家知道，像这些在 OpenAI 里面上班的人啊，他们的薪水有大量的都是 OpenAI 的期权与股票，这一部分都算是质押，一个人质一样的。我就搁这了。你如果出去了以后骂街，我就直接把这块给你没收了。这些人可能本来去的时候就都已经是大牛了，你想他们都是从谷歌挖人。谷歌呢，薪水多高啊？

那么，挖进来的时候，大家给到的都是期权。而且这几年来，open AI 的估值涨得飞快，所以他们每个人手里可能都握着几百万美金的相关期权。这个时候你如果敢骂街的话，我给你把这几万美金给你扣了。那么他们肯定还是要啊，比较谨慎和小心的啊。

但是也据说有一些很有勇气的人，在离开 open AI 的时候拒绝签这个东西，说我就不签了，钱我不要了，我就要出去说这个，等待他再说出一些更加劲爆的东西。

那么 open AI 的这个超级对齐团队的，他们到底是怎么干活的？对吧？这个是我们一直比较关心的问题。

对于不同的大模型公司来说有不同的安全策略。其实在安全上一直在内部进行争吵，特别是他们从一个非营利组织的方式开始啊。第一个开始吵架的是谁？还不是伊利尔。是前面做 aceropic 的那个兄妹两个，他说，我觉得你们 open i 做的东西不够安全啊，我们要自己出去单独做。

他们离职了以后，单独做了一家公司，也就是 aceropic 啊。那么他们做的 cloud，现在做的 cloud 3 的 opens 模型，已经在各方面啊或者在很多方面吧，超越了 PPT4。

他们使用的方式呢，叫宪法AI。什么叫宪法AI？就是说他有一些很强制性的简单规则，直接放到这个大模型里头去。正常情况下，我们是把所有的东西搁在一块训练，训练完了以后呢，具体哪一个权重高一些，哪一个权重低一些，你可以调。但是呢，并没有那么绝对。

但是像宪法 AI，就是说我给你一些很强制性、很绝对的基础的规则，你就拿去使用，然后呢我保证输出的所有的结果啊都是符合这些规则的。首先，安全是首要考量。所有有害的内容均不输出。

其次，尽量确保有效性。输出内容应具有价值。

这是anceropic采取的第二种方式，即介绍了open AI的超级对齐方法。超级对齐旨在使open AI的模型输出结果与人类价值观一致。具体而言，通过以小空大的方式，使用相对较小的安全模型（由GPT2训练）来监督较大的模型（如GPT4）的输出。这种安全模型会对GPT4的输出进行审核和讨论，以协调和确保结果的对齐。

另外，他们提出了“弱到强泛化”的概念，意在训练小模型后，对大模型进行泛化处理，使其能处理之前未见过的内容。通过一定的规则，小模型仍然能够对大模型输出的内容进行泛化处理。

最后，在其发表的论文中，他们讨论了如何从弱到强地处理这些泛化问题。这个过程是一个增长和沟通的过程，在协调PPT4输出内容的过程中起着重要作用。

现在，问题来了——问题出在哪里？\n大家知道，OpenAI最近推出的各种大模型，如Solar端到端视频直接生成的模型。就是你输入视频，输出视频，中间没有什么文字这些东西。然后PPT4O语音到语音的端到端模型。它开始玩这些东西了。这些东西上来以后，刚才我们讲的，你靠弱到强泛化，靠GPT2去监控GPT4，这样的玩法你是玩不转的呀。

但是在这个过程中呢，你想去继续往前走的方式是什么？很简单啊，就是你需要投入更多的人力、物力，以及算力。更重要的是算力，让这个小模型有更强的能力进行更广泛的这种训练。然后才可以说，去对OpenAI的一些新产品进行监督，保证它能够对齐。结果现在还做不了。

要申请算例的时候，人家不给我。我去问人家说你那个系统在做什么，这个事到底是什么原理，他也不告诉你。那你这个时候他就没法去工作了啊。所以，现在这些离开的超级对鞋团队的人啊，对于OpenAI来说，对于山姆奥特曼，都是相对来说比较失望的。

咱们刚才讲了anceropic，讲了OpenAI，后边还有两个。一个是拉玛3，这个是开元大模型里边的领军人物，梅塔出来的啊。他使用的安全方式是什么呢？他用了一种叫做“安全性和有效性的激励训练法”。他在进行数据训练的时候，在进行拉玛3训练的时候，他让拉玛3出各种各样的答案。当他出了这种不安全答案的时候说哎，这个事不对，给你一个负向反馈。出了安全的结果，出了有效的结果，你注意除了安全之外，还要有效啊，不能一本正经的在这说废话，这事是不行的啊。

出了这样的结果以后，就会对他进行正向反馈。这过程呢，其实很像养孩子哈。小孩长大的过程中，这事做得好，给颗糖吃；那事做得不好，打手板记住了没有。然后呢，拉玛3说我记住了，这是拉玛3处理的方式。就是他也是有安全机制的，然后谷歌呢，属于比较奇葩的啊，因为呢公司实在太大，内部部门非常多，所以他牵扯的也很乱。

所以谷歌的这个政治正确，是很多个部门一起下手，就把Gemini搞得，这就只能说一些废话了啊，或者说他很多的内容输出就受的限制非常非常大。甚至前面他们出画图功能的时候哈，隐瞒这2的时候各种正人正确，把所有的人都画成黑人，被人嘲笑。

最后只能功能撤回啊，这是谷歌现在的安全状态。刚才我们总结了全世界最靠前沿的四个大模型公司啊，他们各自的安全策略是什么，以及open AI的超级对齐团队遇到了什么样的问题。各种端到端的模型做出来以后，这个超级对齐是越来越难做。如果在这个时候没有一把手的支持，就是没有最上面管理层的支持，那么其他所有的啊，跟他们去要配合的这些团队要接受他们安全审核的这些团队，那你在这个时候就没法去跟他配合啊。

为什么其实很简单，伊利尔肯定是一个叛徒，至少在这6个月里，头大家也在站这个队。你既然说我们都去站山盟奥特曼的队，那么伊利尔手里边这个团队如果我们配合他好了啊，给他好脸色看了，那你这个屁股坐的歪不歪啊。对吧所以这个事他就完全没法整的一个事情。现在呢，超级对集团队就是彻底解散掉了啊，除了他已经走的这些人，剩下的这些人呢就说你们就打散了吧，进到各个团队里头去啊，你们跟每一个团队去商量说你们怎么对齐就完事了啊。

这后边是准备这么去干，那你说这样干行不行呢，肯定不行啊。对吧因为咱们就想open AI在干的活是什么，它实际上在训练一堆的模型，所有这些模型里头可能有些能够稍微对齐一点点，有些可能就对不起了，对吧。这玩意就跟我们在一个学校里边带了一堆孩子在这上课一样。那总有成材的，有不成材的，对吧？但是最后只要是产品发布了，成材的、不成材的，你都得给人用啊。万一哪一个出了问题，那么后面的安全事故、安全的问题一定会变得更多。这个没什么好说的。

咱们现在这么长时间里头，open AI大量的产品堆在那出不来，可能也是超级对齐团队在里边的啊，一定起了作用吧。啊，他说你们这些产品我们超级对齐团队不签字，你就不可以发。这个可能性都是存在的。

再往后超级对齐团队没了，那么就是每一个团队的老大。比如说这个人是负责GPT4O的，那么他就问说嘿，咱们开个会吧啊，我们从超级对齐团队分了两个人，我们自己对自己的这个超级对齐这件事进行确认，就完了，那我是不是大家签个字啊，举个手投个票，咱们这个事就算集体决议一下啊。我们GPT4O已经够安全了，可以发布了吧，他就会干这样的事情。

那这些人，等于就没有一个独立判断的权利了。我们可以期待的是，open AI会快速的发布大量的产品出来，已经没有上面卡脖子了吧。但是呢这些产品出来以后，翻车的概率也都不低哈，其实可能都会翻几次啊。这个是离开了欧鹏 AI的超级对决团队打散了以后的结果。

那我们来想一想，超级对齐这件事对我们到底有没有价值了？其实我一直觉得他们自己做这个事啊，呃价值是有问号的啊。为什么呢？就是人类价值观，什么叫人类价值观？谁说的清楚谁说了算，是中国人说了算，是美国人说了算，还是男的说了算，女的说了算，左派说的算还是右派说了算？每一个事情到底如何算是符合人类价值观，这个事本身是没标准的。那我们都是按照很左的方式去搞吗？正是正确多元化啊，像谷歌翻车那把似的，让他画一个二战欧洲战场，结果发现德国士兵好多是黑人，或者你给我画一个中国什么什么战争。发现所有的士兵里头，也是各色人种都有。这就算是符合人类的价值观了吗？对吧，这个本身是有问题的。所以现在很多人就认为，说所谓人类价值观，这件事本身并不是一个很明确的标准。

整个的社会是怎么办这个事情的呢？他是通过选举啊。有一堆民选官员。他们呢会在一个模糊的范围内，对各种的价值观的事情进行一定的判断，而且他们还不敢判断特别多。他们只敢在法律范围内去做，因为你到价值观这，其实有好多已经超过法律范围，已经到道德范围了。

你如果用道德标准，而不是法律标准，去要求Open AI的各种大模型的话，这个事他是有问题的。所以我并不认为说这个事情应该由一个公司来做的，而是应该比如说由民选政府，或者说由一个有合法性的政府机构来去处理。什么叫人类价值观的问题，像中国现在这种方式，其实我觉得是有借鉴意义的啊。

刚才我们讲了，美国的各大公司是怎么看这个事的。对吧，美国政府在这件事情上说：我还要想一想，对吧，我还没想明白，说我们坐在这讨论吧啊。美国政府呢，其实对于各种AI公司或者AI大模型的限制，相对来说是比较宽松的。哎，那么中国是怎么干这个事的？

中国很简单，咱们发牌照，按照社交媒体的方式来管理。这个叫什么？叫责任制，你这个大模型出了责任了，来暂停你自己去整改，整改完了以后，然后去检查，没什么毛病我再给你开，等你下次再出问题了，哈哈停停牌休息了，然后你再去干，去拔网线。

在这个过程中呢，中国的各大大模型公司就会相对来说比较谨慎，因为很多的错误是一票否决的，你出一次这公司就不见了。这一点上呢，咱们不说技术怎么样啊，也不说这个方法好不好，但是我觉得效果还可以啊。美国人可以去学习一下。

对于未来的展望，面对新兴的这种端到端的……大模型的挑战，到底应该如何去应对这个事情啊？这件事情呢，我觉得有可能会再出现一家新的公司，或者不一定是公司了。有可能再是一个非营利组织，比如说伊利尔牵头说：“我们再做一个非盈利组织，或者说再做一个在政府下面的什么样的组织。我们来去监管这件事情啊，通过税收或者通过一些什么样的方式去训练一些模型。最后你不通过我们这个模型的审核，或者不通过我们模型的监管，我就直接给你吊销牌照啊。”或者做这些这样的事情。这个可能性是存在的。

即使美国政府不像中国政府这样说直接把这些人收编进来成立一个政府部门，他也有可能成为一个民间机构啊。民比如说马斯克出钱，因为这个伊利尔原来也是啊，马斯克找进去的。那么现在比如马斯克出钱说：“我们再拉几个有钱人，咱们成立一个中间的这种民间机构，或者说是这种非营利组织啊，对现在正在流行的各种开源模型、闭源模型啊，咱们进行去监管。出现问题我们就直接写报告，发各种的信息出来。”这个事情的可能性也是存在的。

但是还有一种可能，就是伊利尔最后走向answer Rapik那条路啊，再成立一家新公司，像这种人成立公司后边肯定等着给钱的人都排队啊，排出二里地去。这事没什么毛病，成立新公司，在做新产品，做完新产品以后再进行一次竞争。这个事呢，可能性也是存在的啊。

但你说会不会被收编啊，比如说马斯克说来XAI给你虚位以待，这个可能性也有啊。谷歌千万别去啊，那已经是老大难公司了，进去了以后那扯皮还扯不过来呢。还有呢，就是比如像英伟达啊、梅塔啊微软啊都有可能，但是微软我觉得可能性小一点吧，包括亚马逊。其实都是有可能会去跟他们合作的，后面我觉得这个事情还有待啊继续的发展。

至于open AI。到底会不会给整个的社会带来很大的损害？我觉得这个事呢，是不可避免的。他就只管往前走，造成一定的伤害之后，他承担责任就好了。哎，没有哪个小孩是说我从小教好的啊，还是要一个跟头一个跟头跌过去。

Open AI现在呢，跌的跟头有点少，而上一个跌的跟头，也就是去年11月啊，把山姆奥特曼干掉。虽然我们都很开心看到山姆奥特曼回来，但是当时我就做了节目讲说，这种回归了以后，他的心态会发生一定的扭曲，而且他整个的监督机制或者内部的一些制衡机制就已经被破坏掉了，未来啊是蛮有隐患的。

今天看的就是这个隐患，已经啊彻底的不可调和，爆发掉了啊。但是现在呢，还只是一个小的隐患。等真的Open AI出现什么东西，他的产品给整个社会造成巨大损失的时候，那才是啊真正比较大的隐患爆发。但是这件事呢，不可避免，也不是说爆发一次 Open AI 就挂了，就是 Open AI 爆发了这样的问题，以后再重新爬起来才可以走的更远。

好啊，这就是今天我们要讲的。伊利尔离开超级对其团队解散，Open AI 一系绝尘的故事。今天这个故事讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加 Disco 讨论群，也欢迎有能力有兴趣的朋友加入我们的付费频道。

再见。

大家好！欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，前几天Sam Altman在斯坦福大学里说了些什么。

大家注意啊，这是一个闭门会议，我们现在所能够看到的信息，都是网上流传的、各种只言片语。有照片，但是呢，并没有看到全文，什么视频啊，我反而是没看到。以及根据这些只言片语做的各种总结。4月25号上午，应该是黄教主考去送礼去了，送的是DGX H200。Sam Altman，黄仁勋以及Greg，他们三个人合了一张影。下午呢，就应该跑到斯坦福去做活动去了，参加了斯坦福大学创业思想领袖讲坛，这样的一个活动。Sam Altman号称自己是这样的一个领袖，应该没有任何毛病。上千人参加，而且呢，还有给他的生日祝贺，说祝Sam Altman生日快乐。那你说，上午老黄是不是也去送生日礼物了呢？呃，严格来说不算，但是稍微宽泛一点来说，问题不大。Sam Altman是1985年4月22号生的，到4月25号，差个两三天，给你补份生日礼物，补一份生日祝福，应该也算是应有之意吧。

山毛特曼算是一个非常根红苗正的硅谷创业者。为什么这么讲呢？他是在大二的时候，从斯坦福大学辍学的。比尔盖茨辍学了，扎克伯格我印象里好像也是辍学了，很多的创业者都辍学过。斯莱姆奥特曼，斯坦福辍学，你辍学呢，就是声明你能考得上斯坦福，否则你怎么有机会从斯坦福辍学呢？热情熊熊燃烧，不能再念下去，我要去创业。我原来也碰到过一位辍学创业的朋友，就是编程猫的创始人，他呢，是当时在法国一个学校里面念硕士，也就是创新创业专业的一个硕士。到最后，来参加我们的这个创业比赛的时候，他说：“哎呀，再不创业就要毕业了啊。再不辍学就毕业了。”当时讲了这么一句名言，我们记到现在。所以，山伯奥特曼是一个根红苗正的斯坦福辍学创业者。那么他讲了几件事呢？

首先，他提到人工智能的发展很快。他说，GPT4已经指明了方向，然后大家就去抄袭。抄袭是很容易的。他并没有具体说谷歌抄袭了还是苹果抄袭了，而是说GPT4树立了标准，树立了标杆。于是，各大厂商就围绕这些标准进行追赶和超越。这就是从GPT的发布以后，大家做的事情。现在我们做这么多的模型测试，总是在某个模型上宣称超越GPT4，或者在特定场景里超越GPT4。他们到底是怎么做的呢？其实都是在GPT4出现后，基于它设立评测标准，再去追赶。

GPT4真正起到的作用，就是帮大家设立了一个标杆，让大家按照GPT4的周边去设立评测标准，然后追赶。山奥特曼还说，GPT4是一个很愚蠢、很尴尬的东西，我们现在不得不与它聊天。他提到GPT5快出了，会很强大。他强调了缩放法则，也叫Grading Law，它依然没有过时，依然有效。随着规模和数据的扩大，性能或结果会继续变好。用他的话讲，当缩放法则依然成立时，就可以大力出奇迹，堆更多的GPU和数据进去，训练出更好的模型。

来举一个缩放法则起作用的最现实案例：比如通1,000问，在拉玛3出来以后，马上又出了一个新的模型。原来统计千万开放出来的模型是72B，但拉玛3的70B明显超越了通1,000问的72B。那么，通1,000问…\n应该是在昨天还是前天，发了一个新模型，叫通1,000问110B。虽然我比拉玛3的70B要大那么一点点，但是呢，我的性能比他好啊，输出的结果要比他强，各种的评测指标都比他好。再往后是什么？再往后统一前面说了，我们准备出2.0。那么在这个过程中，缩放法则到底是怎么起作用的？你看拉玛3出来了，70B啊，效果比我好了。那怎么比我好的呢？拉玛3其实整个的训练数据集是非常大的，就是他训练70B，虽然参数只有70B，但是他数据集啊，要比现在咱们使用的正常模型都要大非常多。它的整个训练模型，数据质量都是很高的，所以它可以得到70B质量最好的这个开源模型。通1,000万说不，我们即使不调整算法，不调整数据质量，我只管增加模型参数，就可以达到拉玛3 70B的水平。他就出了一个110B，而且拉玛3说，我已经把该公开的公开了，指明方向了。你只要是用更多的数据去训练，用更好质量的数据去训练，你就可以训练出像拉玛这样的模型来。通1,000问同意，那我来了啊，我准备上通1,000问2.0。前面是我们在用的是通1,000问1.5啊，那么2.0呢，大家可以想象，这一定会用更多的数据，更高质量的数据，就像拉玛3那样的数据，再去训练，他就有可能在七十几B的这个模型下，可以超越拉玛3 70B，对吧。所以这个事情大家依然在同一个路上，再往前怼，或者你们管这个过程叫内卷都行。但是GPT5不一样啊，GPT5上来以后会干嘛？会树立一大堆新的标杆，一大堆新的标准，在这些标准上，一开始就只有他一个人，然后再等着其他人慢慢往上追。这是人工智能发展的很快。第二个讲的是什么呢？叫开源并不是一个好的途径啊，因为很多人说哎，你open AI你怎么不开源呢？特别是跟埃罗马斯克吵了半天，埃罗马斯克说：“你应该把名字改成叫close AI，你不能叫open AI。”这个肯定要回应一下了。那回应的方式是什么呢？就是open AI的目标啊，不是开源，而是AGI，叫通用人工智能，让机器可以像人一样去思考问题。而我们并不认为开源是更好的一个途径，而是什么呢？他认为免费、无广告的GPT才是更好的途径，因为什么呢？开源了以后，真正能够用开源代码的人其实是很少的，对吧。绝大部分人是直接使用GPT去聊天的。而如果我能够免费、无广告的给大家用了，那么这个不比开源效果更好吗？他是这样来去讲这个事情。

前面我去猜测过，如果GPT5出来以后，GPT4会不会免费。我觉得，从他现在讲话的这个呃透的口风来说，这个可能性是存在的，而且很大。那么GPT4一旦免费了，国内什么文心艺言啊，这些付费的大模型，包括cloud 3这样的模型，估计日子就不好过了。

Sam Altman想要干什么呢？让所有人都可以获得人工智能的服务，让AI服务在全球范围内变得极其廉价和广泛可用。我不知道这个全球范围内算不算中国，让他立这个雄心壮志吧。那能咋办呢？等哪天看Sam Altman到中国来，谁接见他吧。他应该没来过吧，我印象里是他没来过。然后呢，要消除不平等。现在很多做open AI、做AIGC的人，都在想去怎么通过AI消除不平等。从这一点上来说，我个人表示不认可。为什么？我从来不认为工具的强大可以消除不平等，工具越强大，不平等越厉害。搜索引擎出来的时候，大家就应该不会再上当受骗了，但实际上，搜索引擎对于各种的欺诈，一点碰触都没有。绝大部分人是不会去用的，哪怕搜索引擎是免费的，是每一个人都可用的，依然有很多人会去相信。各种街谈巷议，这样的事情，所以我并不认为AIGC就可以改变这个问题。啊，它如果免费的、无广告的，让大家省差的GPT了，那这个钱的问题怎么办呢？啊，他也讲了，说烧钱啊，我就去烧啊，5亿、50亿、500亿美金，我去烧去，无所谓啊。他觉得我并不认为这是一个多大的事。那么奥特曼也是很神奇，要只要我坚持下去，不断的找钱，为社会创造价值就可以了。这个呢，真的是颠覆很多人的认知。为什么他不符合商业逻辑？他是一个反商业的过程，因为大家注意，这里头有一个很关键的一个字，叫什么叫找啊，不断找钱。谷歌是这么干的吗？不是的，微软、亚马逊，任何一个互联网巨头或传统巨头，都不是这么干的。而现在他说我要去找钱，那么找钱跟前面有什么区别？前面的钱那叫赚钱，我赚了钱再去花，而且赚了钱花了以后呢，要量入而出，还要跟所有的股东去分红，对吧，这是传统的商业模式。在互联网之前，最早的商业模式是我造出一东西，你来买，然后我去赚差价，或者我倒腾一东西，我从左手进右手出，我赚一差价，这是传统的方式。互联网呢，是已经在这个地方做了一个进步，他是什么呢？我分配流量，我来赚这个差价，赚这个流量费，对吧，他找出一个新的到山茅，他班长说来哼，我烧钱创造社会价值，烧的钱我自己去找，最后怎么能够让商业进行闭环，还是说整个商业的理论会再往前发展，让整个的社会来为他去买单？这个事情啊，怎么能够让他循环起来，我们还是要拭目以待。这确实超出很多普通人的理解范畴了。

关于创新和创业，他讲了些什么呢？啊，他说，不要针对当前GPT4的缺陷去做任何事情，在这块去做项目的团队，最后会被GPT5覆盖掉的，甚至会被GPT6覆盖掉。所以哪怕是GPT底层有什么问题…\n你在这个基础上做了些什么东西修改？

这事是不对的。

跟大家讲一小故事。就是我曾经有一次，跑去谷歌北京办公室去吃早饭。当然，目的不是吃早饭，而是为了见谷歌大中华区——应该是香港那边过来的——一位商业的负责人。当时在猎豹移动，给他去推荐猎豹移动相关的产品，希望能够得到谷歌的一些扶持。他问我：“你们这个Cleanmaster是清理大师嘛，到底是清理内存啊，还是清理磁盘啊？”当然，讲的是英文，就是“clean disc”或“clean memory”。我们一堆人都去了，其他人没听懂。我的英文也很不好，但是我就突然反应过来了，这可能他们也在想应该怎么回答这个问题。其实Cleanmaster是两个都清理的。但我当时就灵机一动，一拍脑袋，我说：“我们只clean disc，绝对不碰memory。”我们一起去的同事很诧异的看着我，你为什么会回答这样的一个事情？我明明两个都清理了，而且清理了内存才会有用户体验，才可以让用户觉得手机变快嘛。但我还是坚持说了：“我们只清理硬盘，不清理内存。”他们也不好意思来反驳我，毕竟是在外人面前嘛，哪怕是我说错了。我在当时，级别也不高，回去再收拾呗。但是呢，这句话说对了。为什么呢？谷歌的这位领导就跟我们讲了，说你做的对，你就不应该去清理内存，那是安卓操作系统该做的事情，你不能干预。如果你去清理内存，相当于是什么？在安卓操作系统所控制的内存里边去做了一些手脚，这是会对整个安卓操作系统造成影响的，是会让安卓系统的整个稳定性下降的。这事不该你管。安卓的硬盘管理做得比较烂，磁盘管理也比较烂。那么，你去清理一下是没有问题的。这个是没有问题的。所以，当时不能叫龙颜大悦，但谷歌的那位领导肯定是比较开心的。等我们都出来以后，其他的人，包括我的领导，他们也想过来，问：“为什么是这样的？为什么我去做了这样的一个回答，为什么对方很开心？到底说对了什么东西？”都想明白了以后，他们就异常愤怒。然而，并不是生我的气。我在当时把这个话接对了，还是算立功了的。他们生的气是什么呢？他们认为，谷歌原来标榜自己是一家开放的公司，是一家不作恶的公司，但其实，人家是“我这一亩一亩三分地，我说了算”。你在我的规则内去玩耍，我允许你，我的规则没得商量，就是我定的。你不要来跟我商量，我的规则应该怎么定。他们这一次算是彻底认清了谷歌到底怎么回事，然后才整个的把所有的广告业务从谷歌转到Facebook。

这个咱们讲远了。现在Sam Altman讲的这句话其实是一样：你认为GPT4哪没做好，你想把它打一补丁，你想在这个里边去获得一些新的用户，别干这事。这是我该干的，这个我该定规则的，你们别摸这个东西，摸了我就弄死你。对吧，所以大家一定要记住我刚才那故事，引以为戒。然后，他讲到Sora会融合电影和游戏，会有新的创业方向。这个其实，我觉得Sora到现在为止，还没有给大家用起来，它就号称可以融合电影和游戏了。我们还要去看Sora整个的工作流程和成本模型，到底怎么能够让它可以跑起来。这个我觉得不一定行。为什么呢？因为山伯特曼也好，OpenAI也好，对于商业化本身的理解是很奇怪的。就像刚才我们讲的，OFI做了半天，他去找钱，他不去赚钱，也没有想着量入而出，而是我创造了社会价值。自己去找钱，去把这窟窿填上就完事了。所以，他们的商业化能力啊，反而至少，按照传统的商业标准来去判断是有问题的。啊，然后呢，还讲到说人工智能的创业公司呢，还是要注重现有的商业规律的。Open AI 算是一个降维打击了，就是我就不管商业规律了，我就上了啊。其他的在 Open AI 基础上的创业公司，你们还是要老老实实去赚钱的哈，就是我这条路你们别抄啊。这个也是讲的比较有趣的一点。

然后呢，讲到了国际象棋，说这个国际象棋呢，现在 AI 已经永远胜利了，就是人现在已经下不过 AI 了，但是呢，人们还是很喜欢看人下象棋，而不是看机器下象棋。另外呢，他也举了个反例，青少年喜欢和人工智能的心理治疗师聊天，而不是人。这两个例子一正一反，算是一种很好的思考方向。为什么呢？他在讲说，人与人工智能的关系与边界，到底在什么地方，什么时候需要人，什么时候需要人工智能，以及未来 AI 产品和服务的形态，应该怎么去设计。这个才是现在大家需要去思考的东西。

讲完创新和创业之后呢，他也要回复一下，说 Open AI 的组织架构是什么样的。因为很多人在攻击他嘛，特别是跟艾伊龙（Elon Musk），艾隆·马斯克的官司也还在进行着。所以他要解释一下，他的解释是什么呢？就是，组织架构是为愿景和使命来服务的。我们只要不忘初心，想着我们一开始设立的什么愿景，什么使命，这组织架构并不重要。我们前面变了以后还会接着变，我们就会一直为了我们的愿景和使命，不断的去调整。用当时最符合这个愿景发展的这种架构，去运营公司就好了。我该是非盈利组织的时候，我就做非盈利；我该是赚钱的时候，我让他赚钱。该谁说了算，谁说了算，只要是能够对我最终的愿景好，就行了。这个也算是一个漂亮话吧。还是要说的：最后讲了一下，人工智能的社会意义在什么地方。他说，社会需要为技术进步做好准备，这个是很重要的。因为现在大家对于Open AI，对于整个这一次的AIGC，最担心或者攻击最多的地方是它发展得太快，日新月异。不像以前，放一个新技术出来，需要几年甚至几十年的时间进行逐步替代。而现在，这东西真的是天天在进步。刚才我们讲了，拉玛三出完了以后，同意签约就要赶快出，争分夺秒的出。这个对于现在社会来说，是否准备好了，不好说。你比如说，今天一下就把律师、医生都替代掉了，那么律师和医生该怎么办？哎，韩国的医生回去上班了没有，不知道啊。人家说，只要是医学院多招点人，他们就要去罢工。那如果哪天Open AI说，我把医生替换掉了，那这个事也是社会需要一个时间去做好准备。

现在的社会呢，已经准备好接受更好的PPT了。讲到PPT4出来的时候，整个社会震惊了两周，都在问PPT4已经这么厉害了吗？怎么可以这样。我觉得PPT3.5出来的时候，整个社会大概震惊的时间更长。对吧，他说到现在，已经在说什么时候可以看到GBT5了，大家已经做好准备，准备迎接GBT5了。再把GPT5拿出来，已经不会有那么大的震惊了。这是他现在觉得社会已经准备好了，但其实这个过程依然是非常快的。

他在讲，社会应该跟技术一起发展，这个我觉得是非常重要的一句话。为什么？一旦技术发展了，社会没跟上，是会乱套的，对吧，那么社会是会发生动荡，甚至是有可能会有战争，会有这样的惨剧发生。他觉得他已经给了社会足够的时间来适应，社会已经发展了，我可以再往前走一步了。然而我们讲，就是他怎么来判断呢？就是其他人，包括Cloud 3，包括GMD1.5，已经达到GPT4水平了，你们觉得这事没毛病了，我们再接着往前走下一步吧。有了新的工具，啊，人类总会有更大的创新。他讲的什么呢？就是很多人在讲，说啊，GPT 上来以后，人类的创新是不是会被扼杀掉？他说不会的。历史告诉我们，每一次有新的工具被发明出来，人类可以用起来以后，总都会有一些更强有力的或者更高等层次的创新会出来。我们更会用工具，更会用杠杆了，所以不用有这个担心。这点我倒是认可的。就是啊，当 Open AI 把更好的 GPT 带到我面前来，更好的大模型带到我面前来以后，整个社会的创新会上升。但是我一直觉得，整个社会的创新虽然上升了，但是这个里面真正能够参与进去的人，肯定还是一小群，而不是像他讲的是在 AI 面前人人平等。绝大部分人，还是不会参与到这个里边来的。就是精英会变得更加强大，其他的人，就彻底的使用“奶头乐”就可以了。大概是这么样的一个未来吧。

好啊，这就是山姆·奥特曼在斯坦福大学4月25号的这个演讲，或者说这个活动上所讲的这些内容。我根据外面的一些总结，跟大家讲一讲我的想法。好，今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛参加 disco 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。\n