很多鸿蒙开发者突然跑到GitHub里边去灌水，要求开源项目去兼容鸿蒙。这到底是怎么回事？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近突然出现了一波潮流，一堆的开发者跑到GitHub里去灌水，说你们要去支持鸿蒙。咱们稍微呢先讲一下GitHub的一个生态是什么样的。

GitHub呢大家可以认为它是一个仓库聚集地。很多的开源项目都会把自己家的仓库建在GitHub上。GitHub呢，现在是属于微软的一个项目。就算它项目吧，它到底是不是盈利，这个事我搞不太清楚。如果是个公司的话，年年亏损也比较讨厌。微软是全资收购了GitHub，花了好多钱。

上面有非常非常多的仓库。每一个仓库呢都包含几件事情：第一个是谁创建的这个仓库，这个仓库属于谁的；第二个是仓库的源代码；第三个呢是仓库的issues，就是有什么问题。比如说我们使用了一个代码，我向你去提问题。有些人仓库的管理者呢，就会跟大家去讨论，你是不是试试另外一些方法，或者干脆我给你改一改吧。因为问题嘛，一般是分为bug和建议，分为这两种。他有的时候就给你改bug，有的时候给你去按照建议修改一下方向。

还有呢，叫pull request。就是我替你改吧，改完了以后呢，我提交一些代码。因为我并不拥有这个仓库，所以我要向原来仓库的拥有者去提，这叫pull request。人家审核了以后呢，可以把我的代码合并进去。审核不通过，这个代码就扔掉了。

还有的仓库里边是带Wiki的，就是维基百科似的东西，来说明我这个仓库里边各项的内容到底是怎么回事。这就是GitHub的一个基本的组成：一大堆仓库，每个仓库有作者代码、issues、pull request加上Wiki还有其他的一些东西。

还有一些呢叫做分支。就是你做了一个项目了，我提了pull request，结果你又不理我。那干脆我在你原来的基础上分支一个出来，然后我在我自己的分支上改来改去的，也是可以的。所以它呢是这样的一个生态，可能有几百万或者上千万粉，非常非常多的开源仓库在里边。

这个系统呢它是有一套生态。什么生态？就是大家把想要开源的东西放上去，包括千问、DeepSeek这些东西都在上面。大家呢，一起去使用这些开源系统，然后上去提意见、提问题、提交代码，让这个开源系统可以在全世界人见证下快速的发展。当然也有一些人开源了项目上去，你提什么都不理你，比如埃隆马斯克的XAI。

包括他们家那个Twitter的推荐系统，他们开源上去了以后，任何人提issue，他是不理你的。这个也没问题，这没有人规定说你必须要理。

现在突然有一大堆的账号上来，在不同的开源仓库下边去提issue，就我们有问题了。什么问题呢？我要求你去支持鸿蒙。这个就很奇怪了。因为大家要知道，这么多人在使用这么多的、各种方向的开源项目或者叫开源仓库的时候，突然有一波人很集中的提相同的问题，都属于一个比较奇葩的事件吧。

现在呢，就是一大堆新账号，而且这些账号呢，都是刚注册不久的账号，或者呢是原来很不活跃的旧账号。因为有一些呃这种社区网站，像DISCORD也算社区吧，它呢是为了避免这些垃圾信息的滋扰，会让这些老的账号有一定的权限，新的账号是没有的。所以呢，还有一些账号就是原来不活跃的，突然开始活跃。我们认为这样的账号呢，其实也是有一定的欺诈性的，就不是那么靠谱。

这些账号呢有一些共同的特点，就是要求别人接入鸿蒙的。这些账号有一个什么特点呢？第一个是大部分账号呢，账号信息不完善。一般你到GitHub上去注册账号，你是要去完善信息的：我是谁，我在哪上班，我平时写什么代码，我对什么感兴趣，写一些简介，然后我再开源几个项目，这个才算是一个相对比较完善的账号。但是你想，你新注册一新账号上去灌水的，那他很多的信息就不完善嘛。

而且大部分账号呢，是没有什么公开仓库。你私有多少仓库是没人管你的，大家看的就是你有多少公开仓库。没有公开仓库呢，说明这个人可能平时并不是一个开源活动的积极参与者。还有一些账户呢，它是用拼音和数字来构成的账户名，这个也比较奇怪，像是由机器自动生成的。

当然还有一些账户和邮箱呢，直接是由乱码生成的，就是用电脑程序自动的去注册Gmail邮箱，可能一下注册几十万个Gmail邮箱，或者几百万个Gmail邮箱。注册完了以后呢，拿这些账号再去注册GitHub账号，慢慢的把这账号养起来。当需要的时候，再把这玩意一把拿出来，扔进去灌水。

还有一些伪造账号，或者叫伪装账号，他们玩什么呢？就是他有一些公开的仓库，但是他这公开仓库呢，就是从其他人的仓库那儿去分支出来的，就fork出来，连改都没改过。你按道理说，我从其他的账户里头或者从其他的仓库里头做了一个分支，等于镜像到自己的账户里去了，你得改。你这么镜像几个，连改都不改，这个事也是比较奇怪的。

所以现在向里边灌水的这些账户，还是比较可疑的。

提交的内容呢，也挺奇怪的。上来先说鸿蒙系统很好，非常有前景，我们很多人都要使用。结果你的系统不支持鸿蒙，你这个项目不支持，这个不对，你应该来支持鸿蒙。写了一大堆这样的东西。

而且呢，一般你要求别人去支持什么新的操作系统的时候，你要写得很清楚。说我到底要干什么，我原来是怎么用的，现在为什么要迁移，迁移过来以后呢，我发现有一些什么样的问题，我希望你来去进行兼容。他要写清楚。很多这样的东西都没写，写的都很宽泛，就是“鸿蒙好厉害，你来兼容吧”。

很多的项目里边，收到的issue明显是拷贝的。你在不同的项目里给的这个问题都是一样的。现在主要是一些什么样的仓库被骚扰了呢？主要是一些Javascript、C和C++的工程项目的库被骚扰了。并不是说做好的项目，大家注意，很多开源库不是一个完全能跑的产品，而是说你做产品的过程中需要使用的一些底层的支撑。它里头有消息处理，有图像处理，网络通信。

最逗的是，它有一个是zip压缩。我们经常把一些文件压缩成zip格式，按道理说鸿蒙里头是带zip压缩的。他也上去给人提一个问题，说“你这要支持一下”。所以呢，从这里看呢，这个灌水的人压根就没有很认真的去筛选哪些项目到底跟鸿蒙系统有关，哪些项目跟鸿蒙系统无关，直接上去大水漫灌的。这个就属于纯扯淡了。

那开源社区的反馈是什么呢？刚才咱们讲了开源生态，所以开源是一个挺松散的社区。这样的问题的反馈一定是非常的反感，这个没有什么可说的。因为呢，开源是一个没有那么多规则的地方，就算是有很多规则呢，其实也没有办法强制执行。

那在这种很松散的社区里头，大家是靠什么来协作的呢？靠的是信任和礼貌。你上来你得讲礼貌，我们给你一定的信任，相互之间配合起来，这个事才能往前走。结果你一上来大水漫灌，四处的拷贝粘贴这些issue，浪费我的时间。这个一定会让别人讨厌的。

如果你说我真的有需求，比如鸿蒙PC已经发布了，我们的甲方爸爸他就真的采购了一批鸿蒙PC，要求我们去做软件适配。结果发现原来我使用的这个库，比如说是一些图像处理的库，到这个新的鸿蒙系统里头就不兼容了，跑不了了。这个事该怎么办？其实你应该上去把自己的需求说明白。比如说我现在需要使用一个特殊的图像格式，这个图像格式鸿蒙原来还不支持，我使用的开源库也不兼容，现在希望能够有一些解决方法。你可以去提，提完了以后你好好说清楚，对方会帮你想想办法，要么他给你做一个兼容。

或者说，我给你写一个别的模块。你可以在这个服务器端，把它转换成一个鸿蒙系统兼容的格式，你再下发到鸿蒙去使用，也是可以的。就是他不一定非要说，把这个库改到鸿蒙兼容你。反正你要解决问题嘛。

像我们去提各种issue以后，得到的回复并不一定都是说，人家把系统给你改了。他会告诉你说，你自己去调哪个东西，或者你自己怎么去改一下什么代码，就可以往前走了。好多都是这样来解决问题的。

而且呢，在很多的时候，我们提issue的时候呢，你还要去提建议。一般的issue的格式是什么？就是说：
第一，我使用的是什么版本。你不能说清楚，你使用的是什么环境、什么版本的话，人家压根就不看这个issue。
第二个呢，要去描述说，我希望看到的结果是什么。然后呢，是我看到的一个错误的结果是什么，我希望怎么改变。
一般一个完整的issue应该是这样的一个架构。你不能上来说，这个东西好厉害，你来兼容。这是不行的。你一般会提出建议：我建议怎么怎么修改，或者我建议有什么什么样的方式可以让我去尝试。

甚至呢，我们提issue的时候还要求什么？我们要求把人家原来的这些开放的issue和关闭的issue都要看一下。什么叫开放？什么叫关闭？就是你提了问题了，给你解决了，你也觉得解决挺好，你就可以把这个issue close掉。那就相当于是有一个解决方法了。

像我们去提issue之前都是要先搜索的。大概率情况下，我们是不需要提的。因为可能以前有人遇到过这样的问题，已经有人解决过了。那我就直接照着人解决的方法去解决，不就完事了吗？连看都不看，搜索都不搜索，直接就去这个提问题，这个是比较被人讨厌的。

像有些比较严格的仓库要求，在提issue之前，在一个checklist上打勾。那个checklist里头有一项，就是我已经查过了，没有跟我这一样的，我才来提的。你如果是这个查都不查，上来就很宽泛的提的话，这是不行的。

而且呢，有很多人提了issue以后，还是会提交代码的。比如说有一些项目，我们希望它兼容鸿蒙，那怎么办呢？我给你做一个鸿蒙兼容的小模块上来。然后呢，我把代码给你提交上去，你给我审核一下。如果审核没什么毛病的话，你让我通过就完了。相当于这个系统就算是兼容鸿蒙了，不也挺好的吗？

当然，现在这帮人也有提交代码上去的，就是这一次给鸿蒙兼容进行灌水的。这帮人也有提交代码，但是他们提交代码都是废代码。什么是废代码？就是他把人家原来的项目做了个分支出来。

然后呢，在里头建了一个目录，这个目录叫Open Harmony。在这个目录里头，是存了一大堆垃圾代码，没有任何有用的东西存在里头了。而这个就属于纯浪费别人的时间。

当我们用正确的方式提出了issue之后的话，也需要逐步的建立信任。这个信任不可能说因为我是鸿蒙，因为你要爱国，大家就可以直接建立的。没有那么容易，你也要跟人聊一段时间。人家发现你确实是喜欢用我的系统，也确实给我们提了很多的意见和建议，这个信任才会逐渐的建立起来。

开源社区的协作也是讲关系的。只有相互信任的人去协作才会有效率。而大家在这种开源社区里头，我也不知道你是谁，你也不知道我是谁，我都不知道键盘后边是人是狗。那如果所有的问题我都去响应的话，肯定是响应不过来的。我一定是要找到一些相对来说比较可信的人，他们提出的问题我才去回复。这个信任也是一个逐渐建立的过程。

现在呢，鸿蒙这帮人集中进入，注册了一大堆的新账号、假账号。当然，中国人通过GitHub造假这个历史是很悠久的，特别是原来很多玩B圈的人注册了大量的GitHub账号。为什么？因为当时很多Web 3的项目，还有ICO的项目，都是要看你的开源项目有多少星，有多少关注，是要看一个指标的。所以当时有非常非常多的人去注册假账号来去刷GitHub。还有很多人去靠这玩意去求职，你看我这个GitHub很活跃，上面有很多很多项目。当然这个都可以造假，就是你去fork别人的这个呃仓库回来，甭管你改不改，反正也算是你又活跃了一下。

这帮人找了一大堆并不一定跟鸿蒙相关的项目，有的是相关，有的是绝对不相关的项目，就开始广泛的提需求。而且有些艺术是直接拷贝复制的，再提交垃圾代码。这个就非常过分了，因为人家的时间也是时间，也很宝贵。甭管你说是专职做开源，还是兼职做开源，大家都去提issue，都去提问题的时候，理谁不理谁，人家也需要去分配时间。结果你浪费人的时间看这种垃圾代码，那肯定会被骂的，同时浪费自己的信誉。

为什么有人干这种事呢？第一个，这事谁干的？反正华为官方目前呢叫不予置评，我没听说过，没有这事。有可能有真实的需求，不是说这个完全没有真实需求。但是呢，只要是非常不讲礼貌的把需求扔上去，都不会有人理你的。即使是真需求，只要你不讲礼貌，与一大堆虚假需求混在一起提交，就会被埋没掉。就算有真需求，也会被这一次的事件给毁掉。有些人呢可能还是想去提升鸿蒙的影响力。

因为你去提一大堆这种issue以后的话，鸿蒙特别是Open Harmony（就是鸿蒙里头有一个开源的版本），它的这个搜索的因子就会上升，好像是有很多人去使用它一样。它最后就可以去写报告了：“你看这么多项目都在收到要求，要跟我们兼容，我们现在可受欢迎了。”有些人就爱看这种报告，那么就有些人会给他造这样的数据吧。刷分这件事呢，反正有些人还是比较擅长的吧。

那你说是不是有人故意去恶心鸿蒙呢？从当前的结果来看，这个目的实现了。灌水灌下去以后，大家都很讨厌你这个鸿蒙：“你怎么能够这么讨厌？”这个也有可能是有组织的，进行了一次“低级红高级黑”。因为到目前为止，并没有谁站出来承认说这事是我干的。所以呢，几种可能性，我们只能去猜测了。

稍微呢再讲两句，最近新出的鸿蒙PC到底有多开放呢？在鸿蒙5.0以后，就是“纯血鸿蒙”了，里头不带Linux、不带安卓了，就是完完全全由微内核去架构的一套自有的操作系统。这个确实是自己写的。但是呢，这个里边分两部分：一套呢叫Open Harmony，就是它有一套是开源的；另外一个呢是定制的鸿蒙系统，就是华为自己用的，都是在OpenHarmony的基础上去定制的。所以他跑去要求人家兼容，都是要求兼容Open Harmony。你接入了Open Harmony以后呢，你就可以把这个项目或者这个系统，引入到鸿蒙系统里头来去使用。

微软的Windows呢，现在已经禁止给华为进行授权了，所以以后华为的电脑上就不能再去装Windows操作系统了。华为就推出了自己的鸿蒙PC系统。鸿蒙PC呢挺贵的，这个也很正常，因为主要是机关单位采购，没有哪个个人会买这个东西。但也不好说，可能真的有特别爱国的人会去买。里边使用的芯片呢，是叫麒麟X90芯片，就不是原来什么9100、9200这些芯片了，那是做手机的。做PC是用的叫X90，做PC呢，你就可以做的更大一些，散热呢，差一点没什么关系，多耗一点电也可以，毕竟PC上面的电池要更大一些嘛，而且对算力的要求更高。

有人呢，对麒麟X90呢进行了跑分，据说超过了苹果M2。像我是M2 Max，也许比我这个还要稍微差那么一点点吧，但是也比较接近了。这个里头没有独显，里边是有华为自己做的显卡，就是一个GPU芯片嘛，使用的呢是ARM V9架构。大家要注意，华为呢是把ARM V9架构的整个系统级使用授权终身买断了，就是它一直都可以用。美国要求跟华为断绝关系的时候呢……

确实是断了几天。后来呢，华为专门做了一个审查，说你看MV9架构里头是没有美国技术的，是纯纯的英国技术。所以我可以去得到授权，使用美国技术的arm V10以及arm的其他的技术，我是不可以用的。但是arm V9我可以一直用下去。

这里边所谓的美国技术，就是一些比如AI算力核心、加密解密。就这些东西呢，都是属于美国技术，这个是不可以给华为使用的。现在升腾910B、升腾910C都是MV9架构的，麒麟9100、9200、麒麟X90都是MV9架构的。

这个电脑呢，有人去试过了，感觉就是一个带着键盘的平板，就类似于平板电脑似的。因为它整个的使用的习惯跟华为平板是很像的，只是呢，它有键盘有鼠标。麒麟的PC呢，实际上就是麒麟笔记本，它没有台式机。麒麟笔记本是一个完全封闭系统，彻底不允许侧载。什么叫侧载？就是你在它的应用市场之外去安装应用，完全不允许。Windows大家经常去侧载，包括我们使用的macos，就是MacBook，什么都是可以侧载的。但是麒麟PC上就完完全全不允许侧载。

而且如果你没有麒麟X90的芯片，你也没法装麒麟操作系统。你说我这有一个英特尔的电脑，或者我原来买的华为的电脑，是英特尔芯片的也不行。你或者说我这是华为的平板电脑，配个键盘，用的是麒麟9100的芯片，能不能升级？这东西也不行。它现在只支持的一种芯片，所以呢，就完完全全是一个封闭系统。

目前呢，据说有几百个常用应用了，什么WPS这东西都有了。还有一些呢是在适配之中，只是这个过程呢还是比较漫长的。在这个过程中，有一大堆人跑去提issues了，就是今天咱们讲这故事。它里边呢可以跑虚拟机，就是跑一个子系统，在虚拟机里头可以跑Windows 11。如果你说我实在是有一些Windows应用需要用，怎么办？你可以在这个子系统里去跑，但是这个效率就会差非常非常多。其他的什么安卓应用、MacOS应用、iOS应用在上头都跑不了，Linux应用在上头也跑不了，就是这样的一套系统。

这个系统呢，算是比上不足比下有余吧。跟Windows、Mac、Linux这些比起来，还有比较大的差距，毕竟是个新的系统嘛。但是呢，跟国内现在的这些信创系统比起来，绝对碾压，遥遥领先。就是在这样的一个时间点上，鸿蒙PC发布，5月19号正式销售。一堆人跑去GitHub上去灌水去了，现在这些灌水的帖大部分被删掉了。这些灌水的账号呢，绝大部分直接被GitHub给清除了。

再也不能上来了，大概就得到了这样的一个结果。

以后，鸿蒙系统继续想要去完备它的生态，难度会上升那么一点点。

最后总结一下：鸿蒙系统和生态还在努力的推进，有领先的地方。想要依靠开源社区来丰富生态，这件事呢，本身是个好事。但是，投机取巧、不讲礼貌，只会让人讨厌，会得到适得其反的效果的。

这就是今天咱们讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

Meta的Llama4发布之后，深陷作弊风潮。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta的Llama4被人怀疑作弊，他到底是不是真的作弊了。

前面我们做过一期视频，说Llama4发布的时候没有太大的响动，因为它出来以后发现，虽然评测还不错，但是使用起来并没有感觉比现在主流的模型强到哪去。现在不行了，负面消息传出来了，说你大模型出来的时候跑分的成绩很高，但是我们使起来不是这么回事，有点名不副实的样子，特别是编程的效果极差。

为什么大家去比较编程呢？两个原因：
第一个，去玩这些开源大模型的，一般都是程序员。
第二个，编程是一个相对来说标准比较统一的评测。你编得出来编不出来，编完了效果怎么样，这个一眼就能看出来，没法作假。你说我写个诗或者写个小说，这个玩意还有仁者见仁、智者见智的时候。这编程这个东西，对就是对，不对就是不对，或者你做完了以后它的效果有问题，一眼就能看出来。所以现在被人质疑了。

当然了，国内很多大模型发出来以后也是去跑分，跑完分以后也有人质疑，但是呢，并没有那么大的声音。为什么？一般情况下好像分数稍微高那么一分两分，效果差那么一点两点，大家也就认了，不是说一定有什么大不了、过不去的事情。

但是为什么这一次质疑很多人要拿出来讲？
第一个，因为后边是Meta，是开源大模型的开山鼻祖，是个老大。你位置还在这呢，所以你干这样的坏事，我们要质疑一下。
另外一个呢，就是这一次提出了两项非常严重的质疑。这种质疑呢，有的时候说“哎，这个跑的不是特别准”，这个不是特别严重。什么质疑是比较严重的？

第一个是开源版本跟测试版本不一致。你自己测的跑分，那个版本你没拿出来。你出来说你开源了，但是呢，这个开源的版本比你测试的版本差。这是一个相对来说比较严重的指控。

当然还有一个更严重的是什么呢？就是数据作弊。什么叫数据作弊？大家要知道，所有这些大模型去进行跑分测试，它是有题库的。我是用什么什么样的题库去测，测到多少分以上，它是这样来做的。那怎么能够让它测得更高呢？咱们都懂，背真题呗。像国内你去考什么雅思、托福，或者去考ACT、SAT什么这些东西，他就是背真题。大模型其实也是一样的。

现在指控他把测试数据直接混在了训练数据里头，给他训练掉了。那么这个是非常非常严重的指控，因为你一旦这样的话，他等于是在学术不端，或者说你整个的品性是有问题的。

Llama 4呢，其实一共有三个版本。现在公开出来的呢，是中型版本和小型版本两个：一个是400B的，一个是105还是幺零几B的。最大的那个没出来，2万亿参数，也就是2,000多B的那个没有出来。那么，它这种中小模型呢，应该是蒸馏出来的，就是拿那个最大版本蒸馏出来。

现在出问题呢，就有两种可能。第一种可能是什么呢？就是他去跑分的时候，可能拿这个大模型去跑，或者呢，他训练了一个比现在的中模型和小模型要再大一些的模型，拿这个玩意去跑分了。但是，最后开放出来的模型并没有这么厉害。还有一种可能是什么？就是他在蒸馏的时候，直接把题库混在蒸馏数据里头，拿去做训练了，就直接背真题了。这是两种可能性。

而且呢，现在还有匿名爆料。有一个人号称是Meta内部的员工，说我爆料了，他就是用题库数据直接训练了。这个人呢，在Twitter上的账号叫滴溜滴溜，开个玩笑，他的名字叫DLIU DLIU，所以叫滴溜滴溜。这个人呢，说使用了数据作弊的方式进行训练，我很不齿这种行为，还因此辞职，而且拒绝署名技术报告。大家注意，这里有一个很重要的点，叫拒绝署名技术报告。

Meta在这一次发布的时候，跟前面Llama 123其实有很大的区别。区别在什么地方？就是他只发布了模型出来，然后发了个博客出来，并没有发论文，没有发白皮书，这些东西都没出来。那现在就有人说了，说这个技术报告我拒绝签字，所以他发不出来，讲了这么个话。而且这个人呢，前面讲的是匿名。

另外一点是什么？就是Meta AI研究副总裁，这个名字我们就不念了，已经申请于2025年5月份离职。但是呢，并不确定这个Meta AI研究副总裁到底是不是这个提溜提溜，也没法确认他离职这个事情跟Llama 4是不是有关。所以，并不确定这到底是不是爆料人了。

然后，除了他内部爆料之外，还有外部的质疑声音。比如，沃顿商学院的一位教授，这个名字我们也不念了，在评论中指出，AI模型的优化痕迹明显可辨，Llama 4似乎针对基准测试进行了过度调整，而非真正的技术进步。他们甚至做了很多测试以后发现，这东西可能连Llama 3.3什么405B连那个都达不到。这种质疑是非常严重的质疑。

针对这些质疑，Meta内部肯定说要出来辟谣。如果这事认了，那就不是说有一个人辞职就完事了，可能会有一帮人要被开除掉。而且这种一旦开除了的话，在圈子里名声就臭了，再去干这个事干不了了。

Meta的AI负责人埃哈迈德应该是个穆斯林。他是VP，AI生成这块的负责人。他出来明确否认了作弊指控。他表示：“我们听到了一些关于我们训练时使用测试集的指控，这根本不是真的，我们永远不会这么做。我们目前的理解是，大家看到的质量不稳定是由于快速发布导致的时限问题，需要几天时间来稳定所有的公开时限。”

这个老兄原来呢是苹果做自动驾驶的，是苹果汽车部门的一位负责AI的科学家吧。后来进入Meta，在Meta里面干了几年以后，生成了Meta的AI生成部门的老大。数据作弊这个实在是太严重了，绝对不能承认。所以前面讲了，说这个事不可能的，我们永远都不会做。而且也要甩锅，甩锅是什么呢？快速发布，肯定有人逼着我快速发布。谁逼着我快速发布，导致我现在没有办法把最稳定的版本拿出来。这个问题是你的，不是我的，这个锅要甩。

然后他讲的是一个什么呢？原因呢就是说这个是一个实现的问题。我们拿这个大模型去蒸馏小模型，他并没有说作弊。他讲的这个词叫不稳定，什么叫不稳定？就是有时候好有时候不好。这个话很重要，因为我们后边如何去验证他到底是不是作弊了，就要从这个点去验证他。他还讲了一个什么呢？我会在未来的几天的时间内（大家注意几天），会拿出一个稳定的实现出来。然后内部呢，也有一些员工出来实名辟谣，说我们没有作弊。前面那个你说我作弊的人，咱们来当面对质。

那么到底有没有作弊呢？这个事其实并不难验证。现在呢，有3种可能性，这三种可能性呢都可以验证。第一种可能性是什么？就是参加跑分跟测试的版本与对外发布的版本不一致。这种可能性呢是比较大的，内部呢使用了一个作弊的版本做的这个跑分测试，然后发出来的是一个没有用这些数据去训练的版本，这个可能是存在的。

还有一种可能是什么？就是像这个艾哈迈德讲的这样的，就是说他可能是不稳定。那不稳定呢其实是什么？就是你多次跑分，跑了好多次，然后取了一最好的成绩，或者干脆就是我给你一假的跑分成绩，这个可能性也是存在的。

第三种可能呢就是直接数据作弊。我给了大家一个用测试训练集训练出来的蒸馏的中模型和小模型。这个是三种可能。那你说我怎么验证这件事呢？很简单，用现在发出来这个版本再去跑分呗。如果你跑完了以后能够复现原来的成绩，比如说他原来发了博客了，说我这个大模型应该是什么什么样的成绩，排名是多少，然后是多少分，我接着跑呗。如果跑完了还是这么多分。

那你就是作弊做出来的，没什么好说的。如果你说，我跑完了以后不是那分了，怎么跑也跑不出来了，那就是你内部有作弊版本。我外边拿的这个版本是没有作弊的，但是你那个跑分数据也是假的。那么如果我拿出来去跑分，跑分的成绩呢非常不稳定，时高时低。有个别的时候，能够高到你公布的这个数据来，那就是这个艾哈迈德讲的，就是我发出了这个版本，它很不稳定。他实际上就是这样去测试了。

Meta辟谣的信息在什么样的情况下，才有可能是真实的？那你刚才不是讲了吗，就是你测试时高时低。这个可以这么去算，但是还要看什么？还要看刚才都讲了，未来几天我会发一个稳定的版本出来，或者叫稳定的实现出来。他用的这个词是实现，为什么这么讲？因为他这个中模型跟这个小模型，都是拿那个大模型直接蒸馏出来的。如果几天之后他真拿出来了，而且新拿出来的这个实现，是可以稳定的跑分，跑到他承诺的这个数据上的，那么这件事呢才算是说验证了。你们确实没有说谎，你也确实把东西做出来了。如果在这几天之内他拿不出来，或者拿出来这个版本跑分很烂，那么这个事情还是要算他作弊。而且他是有很大问题的，因为开放的版本你是抹不掉的。你说我这前面这个版本有问题，我把它回收出来，那没有，回收不回去的。即使后续开放出新的版本来，我们依然可以拿它前面的版本接着做测试。所以它到底有没有作弊，到底是作弊到哪一步，这个事都是可以验证的。自己说的话到底是不是真的，我们要等他过几天发的版本出来，咱们再去做测试。而且这个就不能等他测了，一定是外边社会上来测。测完了以后看看能不能稳定的达到一个可以接受的分数，这个才是能够让它整个的辟谣成立的一个过程。

而且从现在发出来的信息看呢，前面发行的版本在特定的测试中应该是成绩还不错的。但是在其他的领域里头，或者整体的应用过程中表现很差。这件事情呢应该基本实锤了。为什么？就是沃顿商学院的那个教授给出的结论其实就是这样。他讲的是什么？讲的是AI模型的优化痕迹明显可辨，Llama 4似乎对基准测试进行了过度调整，而非真正的技术进步。就是Llama 4现在给出的版本，进行特定的这种跑分的时候，还是可以跑出一个很高的分数来的。所以呢，这就是最糟糕的一个状态，就是他直接把一个用测试数据训练出来的这个作弊版本公开出来了。现在可能性比较大的是这个。

那么Meta有没有办法快速补救呢？现在肯定是准备快速补救嘛。第一个要去发技术文档。

前面Llama 123发布的时候，都是有论文、白皮书，还有一些微调的说明书，有一大堆这样的技术文档出来。这一次没给，那么你赶快要把这些东西补齐了，甭管是有没有人签字，还是要发出来的。

第二个就是尽快发新版本出来。如果想洗脱冤屈，一定要赶快，比如几天之内或者一周之内吧，把一个新版本发出来。发完了以后再去跑分测试，这个跑分还要能够稳定在一个大家可以接受的范围内。你别说发一版本出来，发现一跑分还不如Llama 3呢，这个事就丢人了，这肯定是不行的。这个还是要去看。

这种尽快发新版本这件事呢，其实难度是非常高的。为什么？因为大模型这个东西，它不是软件。大模型没法修修补补，你只能是拿一堆训练集重新训练，而这个过程其实是挺慢的。而且每一次训练完了以后的结果呢，他没有办法进行这种迭代更新，或者说迭代调优。这话什么意思？就是我们写软件的时候，你是有一大堆的参数指标，每一次改一点点，发现提高了一点，再改变再提高一点，它是可以干这件事的。

而大模型这种东西，你还是需要把完整的数据扔进去，然后去训练。训练完了以后，其实有点像开盲盒，有的时候行，有时候不行，不行也没有什么道理可讲。你只能是重新去整理和收集数据，然后重新训练。所以这个过程呢，没有那么快。这个也确实是对于Meta来说是一个很巨大的考验吧。

那你说有什么方法可以提高速度呢？就是投入更大的算力，上显卡。现在呢，Meta也承诺了，说我要放10倍的显卡进去，然后快速的出版本出来。这个呃，不是那么容易的，就是你真的有10倍的显卡放进去以后，你想要协调这十倍的显卡稳定的工作，这也是一个巨大的工程考验，没有那么容易。

Meta呢还承诺在2025年，会进一步的发布更多的模型出来。如果过几天大家不再找他要，说你前面那个承诺几天之后发这个模型没出来，或者出来的不好使，他也准备唾面自干了，说我今年接着准备发很多的模型出来。而且呢，这些模型呢，我准备提升语音以及推理的能力，因为现在的Llama 4不是推理模型，它就是一个文本生成模型。他准备在这一块再加强一些，也会呢推出一些商业应用场景的AI agent。因为别人现在也都已经开始卷这一块了，他还在发布原始的这种文本生成模型，这个真的是慢了两三拍了。所以说我这2025年还要接着往前跑。

那么结论是什么呢？结论就是，让子弹呢再稍微再飞一会。大概率呢，他们就是直接拿了作弊的模型出来，因为有人验证过了。

会有人再去做问题的复现，因为现在他已经站在风口浪尖上了，所以一定还会有人再去复现。这个过程盖子是捂不住的。

而且这个事情出来以后，后面比如说千问再去出3.0模型的时候，也会引以为戒，不敢再随便地在跑分的时候作弊。下一个模型出来，甭管是Llama 4的下一个模型，比如Llama 4.1，还是千问3出来，大家一定会更加谨慎地评测之后再拿出来。

“萝卜急了不洗泥”，我催你必须在哪天哪天把东西拿出来，这个事情应该是没有人敢干了。因为现在艾哈迈德说了：“我这一次翻车的原因，就是有人催着我必须在4月初把模型拿出来。”为什么必须在4月初？因为他再拿不出来，可能千问3就出来了，所以必须在这个时间点把他拿出来。他又没有进行很好的测试，就导致翻车，导致这种作弊被人抓了个现行。

所以科学这个事，还是要讲究科学方法的，太着急了是做不出来的。

好，这一个故事咱们就讲到这里。咱们也继续关注后续如何发展。这个故事就讲到这。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Llama4发布了。这里的黎明静悄悄，没有什么响动。这是怎么回事？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来，Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS（也就是Facebook的短视频里面）发了一条视频，说Llama4发布了，今天是Llama4日。

Llama4呢，一共是有三个版本：
第一个叫Scout（侦察兵版本），总参数1,090亿（也就是109B），活跃参数是170亿，包含16个专家模块。对的，Llama终于也放弃抵抗了，从Llama4开始变成Moe了。在Llama4之前的版本都是单一体的模型，Llama3.3还给了一个400多B的单一模型，到Llama4彻底放弃抵抗了。

现在呢，支持1,000万TOKEN这种上下文，这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K（也就是64,000个TOKEN上下文），现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆（200万），Llama4直接给了一个10兆（1,000万TOKEN），这是它做的一个很创新的点。

1,000万TOKEN的上下文可以干嘛？可以处理20小时以上的视频或者超长文档，是行业领先的长上下文技术。采用了混合专家模型（也就是MOE架构），在INT4量化后，可以在单个的H100 GPU上运行，每秒处理42,400个TOKEN，还是速度比较快的。但是要注意，即使经过量化到Intel4上，它也必须要有H100，否则跑不起来这东西。所以咱们普通的电脑就别惦记了，最小的模型就是它了，没有更小的了。

所以这一次Llama4的发布，并不像以前的Llama1、Llama2、Llama3似的，把各个尺寸的模型都做出来（从7b、14b、72b、32b什么这些都做一遍），没有，上来最小的一个就是109B。它可以支持文本、图像、音频、视频的输入，目前呢只支持文本的输出，未来应该会出现全模态输出的版本。这是它最小的一个侦察兵。

中间的模型呢叫MARVELIC（独行侠），总参数量400B，活跃参数量17B，包含128个专家模块。它的专家模块变多了，超越GPT4O、DeepSeek V3，仅次于闭源模型Gemini2.5 Pro。Gemini2.5 Pro现在还是最强的，没有之一。在编程和数学任务中，仅用DeepSeek V3一半的参数即可达到相当的性能，但是你上再多参数也就这水平了。

所以，它在数学跟编程角度上来说，跟DeepSeek V3应该是半斤八两，只是它的运算效率要更高一些。最大的一个叫Behemoth（巨兽），总参数量2000B，活跃参数量288B，包含16个专家模块，使用30万亿多模态TOKEN（就是文本、图像、视频），在32K（也就是32,000个GPU）上训练，FP8精度，提升效率。所以，你有足够的显卡才可以玩这件事情——32,000块显卡。Deepseek到现在为止，都没有承认它有这么多块显卡。所以，这种巨兽，国内追赶起来是比较费劲的。

只是呢，这一个产品目前并没有发布出来，前面两个发布了，这个应该是在2025年的下半年发布。这个巨兽在数学、科学等基准测试中，超越了GPT 4.5、Claude sonnet 3.7和Gemini2.0 Pro。但是是不是超越了2.5 Pro，我现在没有看到相应的介绍。它呢，主要的作用是作为教师模型，用于知识蒸馏——就是我做一最大的，然后下边这些小的模型、中型的模型，都是拿这个最大的进行蒸馏，蒸馏出来的。现在呢，它也转向了MOE，性能有所提升，但是呢并没有那么明显。最大的特点就是1,000万输入，这个是Llama4做的最不一样的一个点。

目前呢，支持全模态输入、文字输出；未来呢，会支持全模态输出，就是端到端的全模态输出。你甚至可以跟它去直接聊天，还可以打断它，就像现在的GPT4O高级语音功能一样。但是这个什么时候出来还不确定。如果能够有全模态输出的话，还是值得期待一下的。未来的方向一定是全模态、端到端的输入输出，现在新的模型都在向这个方向走。

那么，为什么没有什么声音讨论它呢？Llama1出来的时候，整个的行业都震动了——这样程度的一个模型一下就开源了，大家都可以拿来去研究了。Llama2出来一看，又可以往前走一步。其实Llama1跟GPT3.5还是有差距的，到Llama2出来以后说“哎，可以用了”，进行一些微调以后，就真的可以去解决一些ToB的，或者说使用范围相对比较集中的应用，就可以直接用起来了。我记得是在两年前，就很多国内的项目就在微调Llama。等到Llama3出来的时候说，这个虽然达不到GPT4的水平，但是已经很接近了，大家拿这个东西去稍微调一调，就可以跑了。

在Llama3出来以后的话，千问就开始疯狂的去输出各种各样尺寸的模型，就是千问2.0、千问2.5，这一批就直接追赶上来了。但是到Llama4出来，大家没说什么。

这到底是什么样的一个情况？我呢，第一时间还上去试了一下。现在你到Open Router这个网站上，你是可以进行测试的，而且是免费的。侦察兵版和独行侠版都可以使用，也有收费的版本。收费版本就是比免费的版本稍微快一点点，主观感受上没有特别大的差异。

那你说真的没有什么提升吗？这个肯定不对。它呢，跟现在的GPT-4O、Gemini 2.5、Claude 3.7这种主流模型比起来，确实没有什么提升。哈哈，这个基本上跟他们算站在同一个起跑线上，可能跟Gemini 2.5还稍微的差一点。Gemini 2.5不太友好的地方就是它比较慢，现在的Llama 4是很快的。但是呢，这个Llama 4比Llama 3、3.1、3.2、3.3这些版本还是有巨大提升的，特别是在中文这一块，效果好了非常非常多。大家可以去试一试，就完全可以达到能用的状态了。这个原来在Llama 3的水平上还是达不到的。

那么为什么不觉得震撼了呢？原来Llama虽然和闭源模型比起来稍有差距，但是呢，毕竟你是开源的吧，开源圈里的扛把子。现在的开源模型也卷起来了，DeepSeek绝对达到了可用程度，千问现在也绝对在数量上碾压。怎么叫数量上碾压？就是千问的模型是数量非常大呀，零点几B，然后到4B、7B、14B、32B、34B，多模态的推理的全都有。这块非常非常完善，而且有非常多的人在以千问模型为基础进行微调。因为你要到手机上，或者到一些嵌入式设备上去进行操控的话，你拿千问这种小模型微调是很方便的。给你一个105B的模型，你拿去微调的话，这个就有点费劲了。所以现在你到Hugging Face上去看，最受欢迎的开源模型基本上都是千问或者是千问系的。

所以从数量上，千问绝对赶超Llama。从能用程度上说，DeepSeek比它早发布了几个月，已经达到完全可用的一个状态了。现在Llama 4再拿出来，并没有划时代的提升。同样作为开源版本的大模型，他就没有那么震撼，已经有审美疲劳了。当然了，Llama 4出来，应该大家还是会去抄的。这Llama 1、Llama 2、Llama 3出来以后，实际上对至少国内的大模型产业都是有极强的促进作用的。Llama 4出来呢，应该也是有这种意义。千问和DeepSeek应该会尝试使用这种超长上下文的技术，因为它是1,000万TOKEN嘛。所以这一块至少千问应该会去追赶一下，DeepSeek的话……

现在到底在忙什么？不确定。当然，DeepSeek呢，应该也会在多模态上奋起直追。只是奋起直追多莫泰这个事呢，对于卡的数量是一个考验。DeepSeek前面一直说我没有那么多卡，看看后边这个话怎么把它说圆回来吧。

那么现在大模型到底在卷什么？大模型最终有可能还是会走向超级APP的道路。好像现在各大厂商依然在尝试卷超级APP，而且超级APP才是流量入口的一个锚点。你没有流量入口的话，你的模型做的再好，其实没有什么意义。这件事情上，以谷歌和Meta作为反面典型，大家看一看。谷歌的大模型其实一直做的还可以的，只是呢它的入口做的比较烂，大家就一直用的比较少。谷歌每一次出新的大模型，先给程序员用，他自己telegram内部用户，甭管是付费的还是免费的，都要很晚才能接触到他们最新的模型。而Meta，Llama做到现在了，做的这么热闹，Meta的用户，甭管是Facebook用户、Instagram用户，其实并没有感觉有特别大的体验上的提升。这个是两个典型案例。

这里还有一个正面案例，谁啊？就是马斯克的Xa i 1，一做出来以后，第一件事在x平台上，直接给了一个最核心的入口，直接给了一个Grok的入口，你一点就可以进去聊天去了。现在ChatGPT呢已经是超级APP了，Claude呢应该也接近成为超级APP了。谷歌呢算突然惊醒，ChatGPT 2.5 Pro上来以后，直接把Gemini客户端的经理给干掉了，把Notebook LM的负责人拎回来，你去给大家继续去做Gemini客户端去。这个Notebook LM是用户所喜欢的，Gemini被人骂了这么久了，我们要换一换了。而且Gemini 2.5 Pro一上来，就直接给Gemini的免费用户就开放了。所以谷歌已经醒过味了，说我们要换一个姿势了。

现在呢卷王们已经下场了。阿里还在内斗，千问跟夸克还要在内部做一次赛马。腾讯的元宝已经开始疯狂砸钱了。现在的进展到什么样的一个状态了？就这些超级APP都是带有搜索、知识库和靠谱推理的一个结果生成。目前我们现在看到的所有的超级APP，或者叫AI方面的超级APP，基本上都是在这个起跑线上。语音端到端呢，OpenAI做了，Claude我不确定做没做，好像没有。Grok英文的部分已经有了，中文的部分没有。豆包已经做出来了，千问和夸克现在正在奋起直追，腾讯的元宝也还在努力的往前走。

DeepSeek在这一块做的稍微有点拉胯。它的语音部分和图屏的部分，就是多模态的部分，稍微差那么一点点。再往后就是图片、视频、音频的理解和生成。现在这些呃超级APP，OpenAI是完全可以实现图片理解、图片生成，甚至是视频生成，这些功能都是完整的。谷歌其实它的功能都做出来了，但是Gemini里头好多没接，这块还要再奋起直追一下。

阿里的千问还有像夸克，包括字节的豆包，在这一块已经都做了图片理解、图片生成，包括修图改图，包括一些视频生成，现在他们都已经做出来了。其他的还在奋起直追。全新的形态是无法跟传统的形态进行有机结合的，或者结合起来比较费劲。现在唯一结合成功，或者大家感觉还比较顺眼的，就是x集合XAI，而且两个公司还合并了。

其他公司都是尝试在传统的产品形态之外，寻找新的应用形态，或者新的用户使用形态。所以都是做的独立的APP，甭管是腾讯、阿里还是谷歌，或者是字节，都是做出独立APP来，希望能够去抢占新的入口。现在呢是新场景已经有了，底层技术基本上拉平，就这么一个状态。甭管是豆包的推理模型，还是腾讯推理模型，包括DeepSeek，还有像谷歌的Gemini 2.5 Pro、GPT-4O、Claude 3.7这些模型，它们其实基本上算是拉平了。谁比谁好一些，但是并没有好出那么多去。

现在可能唯一能够明显感觉到有差距的，是Gemini 2.5 Pro。那么当新场景出现了，底层技术又基本拉平以后，剩下的就是一个字了——卷吧。这件事咱们中国人擅长，后面还要看大家怎么冲上去。

现在留给Meta的时间已经不多了，开源大模型的老大位置应该已经不是他的了。Grok的卡应该比Llama可能稍微少一些，但是XAI的卡要比Llama的新。Grok也是开源的，只是Grok没有把最新的开源出来。它现在是上一代的Grok 2要去开源，现在Grok 3出来以后，它准备把2开源出来。这个3的话可能要等到Grok 4出来以后再去开源。但是呢，你也是开源模型，而且Grok 3特别是配上AI agent以后，相当的好用。

DeepSeek在多模态和长文本上呢，还有所欠缺，但是达到可用状态，这个要比Llama4要早好几个月。所以在这一块上，Meta的开源大模型老大的位置也被动摇了。再加上可能在最近的一两周里头，千问3也要出来。现在大家使用都是千问2.5，千问3一旦下来以后的话，有可能整个开源大模型的座次……

还要再重排一次。开发独立APP对于美塔来说，应该是刻不容缓了。Meta也有计划，在4月份准备上线超级APP。

这个中间呢，还少了一步。Meta少哪一步？AI agent它没做。就甭管是deep search、deeper search或者这些东西，他都没做。而且呢，他还缺一个什么东西？就是他的function call和MCP都没有。他的模型你只能是给出提示词，然后那边生成结果。你说我在这边给一大堆的function call的描述，或者是给MCP的描述，我在生成的过程中可以调用外部数据，这个到Llama4依然没有。所以这一块，Meta稍微有些落后了。

而且现在从Meta发布的Llama4来看，它已经完全退出了小模型的竞争。最小的侦察兵109B，你没有H100跑不起来。在这一块上，阿里已经算是稳赢了。所以阿里作为AI公司，基本上已经站住脚跟了。现在其他还在做小模型的公司，一个是微软，一个是谷歌。谷歌的Gemma3现在是有各种小模型的。还有就是欧洲的Mistral，他们也有一些小模型，只是呢Mistral的声音没有那么大。

Meta呢，算是手里有卡，有数据、有用户、有钱，还有一大堆的现成的用户使用场景。必须要做的事情，是探索新的用户使用场景。如果老惦记去玩眼镜的话，那可能真的会被抛下的。AI的牛皮不能总靠卡的数量来维持下去，卡估值的逻辑正在坍塌。所以Meta必须要在卡估值逻辑坍塌之前，拿出来一个被大家可以接受的超级APP，或者说一个全新应用场景的服务，可以去跟其他的这些大模型超级APP去进行竞争。否则的话，它的故事会讲不下去的。

好，这就是今天Llama 4发出了以后的第一期视频。未来的话，Llama 4可能更进一步的功能被暴露出来，或者说大家又试出什么好玩的来，那再去录视频跟大家分享。好，这一期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

OpenAI哭诉被DeepSeek霸凌了，要求美国政府主持公道。大家好，欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲OpenAI最近给美国政府发的这份文件里都写了点啥。OpenAI苦要去告状，他2025年3月13号向美国白宫科学技术政策办公室发了一封文件，这个文件15页，叫做《确保美国人工智能领导地位与国家安全的政策提案》。

OpenAI的政策建议呢，也不是说我今儿想起来就发了一个，这个事儿还是一个回应。它呢是对美国白宫科技政策办公室（叫OSTP）在2025年2月份发出的公众意见征询的一个回应。至于其他人是不是回应了，有可能回应了，大家没有太注意，也有可能有些大厂还没有回应。所以呢，我们可以在未来一段时间看看，是不是其他大厂也会进行回应。

它里边主要讲的是什么呢？中国AI企业主要讲的是DeepSeek，将其类比为另外一个华为，声称其存在国家控制、国家补贴、数据安全风险以及知识产权盗窃等问题。上面的一个是豆包给出的结果。然后我用OpenAI的SearchGPT，它里边呢提到了DeepSeek可能受到国家控制和国家补贴，但是呢，并没有提到华为的名字。而在Grok上面的查询结果，主要控诉的是DeepSeek蒸馏它的数据。有人用OpenAI的API开发了识别中国在海外反贼言论的一个应用，被他发现了。中国账户用OpenAI生成了西班牙语的骂美国的文章，到美国报纸上去发表。还有人用OpenAI生成简历去欺诈美国公司。这个是呃Grok查到的一些结果。

OpenAI希望采取的措施是什么呢？第一个，他希望对中国进行禁运。但是在这一块呢，应该并没有特别详细的去讲，因为这是拜登政府的政策。现在你敢去跟川普说，咱们接着跑拜登的政策吧，会被踢出来的。但最主要的其实并不是这个，最主要的是呼吁美国政府及其盟友协同，禁止使用中国生产的AI模型和设备。如果不禁止的话……

后边OpenAI就没法竞争了，可能会活不下去。所以，你们就别使了。使了以后，你们可能会有各种各样的问题，可能会被盗窃数据，可能会有一些隐私的安全。他反正出来去恐吓来了。

除了这个之外，OpenAI呢，还藏了个小心思。是什么呢？OpenAI自己使用数据，希望可以突破版权限制，要求美国政府扩大AI训练数据的合理使用范围，保障美国企业能够无限制获取全球数据，以应对中国在数据资源上的战略优势，反对欧盟式的严格管理，主张放松国内AI创新限制。这是他真正要干的事情。

至于对中国的话，除了禁运不要用中国的模型之外，还是希望对大模型相关的知识产权进行保护，确保美国模型在全世界是领导地位，有竞争力。

各方的反应是什么样的呢？首先是美国政府。美国政府说，我看到了，我严重关切。其实就是抹了个稀泥。上面这个办公室，其实也不是一个平时经常出来冒头的办公室，叫OSTP，美国白宫科技政策办公室。它不是马上就可以制定出政策来的，但是它说收到了。

中国政府的回应呢，肯定是你造谣。这些指控毫无根据，是试图抹黑中国公司的企图。中国AI企业独立开发技术，遵守国际法，没有什么国家控制，国家补贴。这个我们都否认了。

美国公司微软说，我们完全支持OpenAI，保护其创新。AI领域必须尊重彼此的知识产权。他是OpenAI最大的股东，他不支持这个交代不过去嘛。

谷歌说，我们相信公平竞争和尊重知识产权的重要性，正在密切关注情况。谷歌呢其实是抹了个稀泥，说了一句政治正确的话就过去了。

亚马逊说，我们致力于科技行业的公平竞争，以维护创新和知识产权原则的方式解决。跟谷歌这个差不太多，也就搁这了。

至于中国公司DeepSeek，应该并没有特别明确的去回应这个事情，搁这搁这了。

欧盟说，我知道了，哈哈，积极跟双方沟通。欧盟永远是这样的一个角色。

OpenAI为什么要干这样的一个事情？为什么在这个时间点去回这样的一个文章？你说真的是因为就是回应吗？

人家2月份发出来，要求你3月份就回复一下，没有这么简单。最核心的一个原因还是竞争。OpenAI的订阅数据呢，应该是在稳步增长，有过小的波动，但是并不严重。前面这种爆发式增长，肯定已经过了。2025年的3月份，OpenAI的Plus用户，就像我这样20美金的用户，应该在全球是有1,200万到1,550万之间。这已经是一个非常非常巨大的数字了，绝对遥遥领先，其他人都赶不上他。

而B端的竞争对于OpenAI来说，就比较残酷了。刚才我们讲，订Plus用户的都是C端用户。为什么B端竞争对他很费劲呢？因为DeepSeek R1是完全开源的，每一个公司都可以把这东西塞在自己的电脑上去。你只要买几台服务器，就可以在自己电脑上布一个。现在所有的这些大型云计算厂商，什么亚马逊、微软，都已经把DeepSeek布上去了。还有很多的大模型及服务的公司，像Together、Open Router这样的这种第三方跳转公司，也都把DeepSeek挂上去了。那在这样的情况下，你要再想跟他竞争，你这个TOKEN到底收什么钱合适？人家那个是完全可控的开源模型，这个事OpenAI竞争不过了。

而且现在真正要去跟OpenAI竞争的呢，其实还不是DeepSeek R1这样的大模型，因为这个模型你还是要到云端去部署的。现在真正被广泛应用的开源模型，其实不是DeepSeek，是不是梅塔的Llama呀？也不是。现在使用最广泛的开源大模型，是阿里的千问。你到Huggingface上，开源大模型的剧集网站上，绝大部分的或者排名比较靠前的，大部分的模型都是千问系列，或者是千问系列微调出来的各种分支版本。而且现在千问最新推出的QWQ 32B，效果相当不错，达不到DeepSeek R1的水平，但是它的推理效果已经可以用了。而且这是个32B的模型，320亿参数，我在我们各自的电脑上，32G内存电脑上就可以跑起来了。

这个对于OpenAI来说是挺大的压力。咱们前面讲的Manus，大的模型用的是Claude3.7，小的模型或者内部控制的模型，其实就是用的微调的千问。而且现在Manus已经宣布说，我们去跟阿里千问战略合作去了，以后我们就完完全全使用千问模型，在国内去提供服务了。因为千问自己还有一些比较大的模型，比如千问Max、千万2.5 Max，那也是个开源模型。那个开源模型据说是已经超越了DeepSeek R1的水平，但是我现在没有大规模去试用过。

而且在B端的很多应用上的话，OpenAI现在面对Claude 3.7也是力不从心。现在只要编程的，或者一些严肃应用的，很多人都是把Claude 3.7作为首选，它要比OpenAI的ChatGPT 4O，包括4.5还是要靠谱一些的。现在OpenAI在B端压力山大。OpenAI最希望看到的是什么？就是DeepSeek跟千问模型直接被定义为非法，就是你们任何人使用它们就是违法的。为什么他把阿里的千问跟DeepSeek定义的像华为那样？现在咱们看看欧盟也好，美国也好，都在干嘛？拆华为的设备，原来买的华为的交换机，买的华为的各种的路由器，要把它拆下来，重新去买美国的商品。他现在说你们也都这么干吧，你们把这些开源的免费的东西都扔了，花钱买我的，这个是他真正想去干的事情。至于其他的是不是还有什么原因，什么中美安全这个事呢，咱们就还是以小人之心度君子之腹吧。

我个人看到就是OpenAI，就是希望大家都老老实实的，上我这排着队来买TOKEN，上我这来排着队买账号，其他的就别惦记了。至于什么安全隐私这些东西，都是借口而已。那会有什么样的结果呢？首先呢，跟大家说一个结论，现在再想限制这些东西已经晚了，限制不住了。而且大模型这个东西，跟华为的路由器那是不一样的东西，跟路由器，交换机它是完全两回事，包括基站。为什么呢？交换机，路由器，基站都是谁在买？

都是很多有政府背景的。这些电信运营商在买，他们是需要听政府招呼的。政府招呼说：“我们现在有问题了，你必须要去替换。你如果不听的话，会有问题的。”你再怎么说，我这个国家里头，电信运营商都是私营公司，你国家安全你还是要管的。但是大模型就完全不是那么回事。

开源呢，在我自己这，我拆开我只研究一下，看看到底有什么东西泄露了没有，或者我再微调一把。我在这个基础上再去改进一下，我就拿去用了。就像现在Perplexity干的这个活似的，我在DeepSeek基础上再去训练，然后在这个基础上再去搞事情。像Huggingface也是这样的，我用DeepSeek的很多的方法，以及他们的数据，重新训练一个，大家相信我就使就完了。现在在走这条路。

所以你现在想去控制交换机，控制移动基站那样去把这东西干掉，是不可能的。想都不用想。而且很多在这个里边干活的人，这些开源社区的人，真的不太听政府的话。他不像是那些移动运营商似的，所以这个事没什么戏。

但另外你说限制，中国根本就没法限制。你咋限制？这一次OpenAI出来开发布会，发布这个AI agent开发工具包的时候，是我第一次看到，说这帮人开发布会，上面坐四个人，居然一张中国脸都没有，头一回。否则的话可能至少一个两个的，有的时候还占到一半。像马斯克发布Grok 3的时候，四个人里头俩中国人。你想去限制中国的这个AI技术发展，这个事已经不现实了，太晚了。短期内呢也不会有什么结果。这个事反正就是我发上去了，美国政府呢就是我也看到了，完了。

至于其他大厂呢应该会去抹稀泥。OpenAI提出来的要求，微软必须支持他，没办法，其他大厂都抹稀泥了。比如说Anthropic，从公司体量上说算是个小厂了，但是你从他在AI领域里头的这个体量上来说，那就是个大厂了。Anthropec主要关注的是什么呢？关注的是模型对齐。他做的这东西叫宪法模型，他说咱们是不是一块。

来制定一个模型对齐的标准。甭管谁做了开源的闭源的模型，咱们都来对齐一下。他喜欢干的是这个事。至于Meta，人家就是开源模型的倡导者，他才不希望你管来管去呢。我就是要一个模型一个模型往前推，而且应该是4月份LLama 4就要出来，全世界都在瞩目，都在等待。你赶快出来吧，这个出来以后，应该又可以翻天覆地的往前走一大截。

Oracle，为什么要提他呢？Oracle在整个的云计算里头，算是所有云计算公司里头，AI比较落后的一个，现在还在努力的追赶。而且Oracle现在跟中国的关系还不错。为什么？现在有传言，他有可能参加TikTok的竞购，它有可能成为TikTok里面的一个大股东。这个Oracle的老板叫拉里·埃里森，现在是著名的中国女婿了。但这哥们好像80多了，娶了一个30多岁的中国媳妇。他这个中国媳妇叫朱乔林，Jolin朱，本名叫朱可人，1991年出生于沈阳，毕业于美国密支根大学，曾经是留学生。两个人2024年12月被曝已经结婚了，而且还生了两个孩子。这个真的是男人至死是少年，80多了现在结婚还能生出俩孩子来。所以他有这样的一个身份，那他再去竞购TikTok的话，在中国阻力会小很多。

其他的XAI，马斯克多精明的一个人。中国是全世界最大的特斯拉生产工厂，最大的特斯拉销售市场。虽然他现在承诺说我以后要让美国的特斯拉生产量翻一番，你卖得掉吗？你不能说我在美国把特斯拉生产出来，然后再拿船拉到中国来卖，想啥呢？这不可能的。所以马斯克应该也不会说什么。

谷歌跟亚马逊刚才我们讲了，只会和稀泥，他们在中国都还是有很多业务的。然后各大云厂商，现在还在非常积极地接入DeepSeek和千问。海外的这些云厂商，原来DeepSeek接的少，千问都接了。而且手里边的各种千问模型，千问各个版本，各个尺寸，以及在千问基础上进行微调的模型，可能是很多云厂商手里边的这个开源模型的储留。

这个免费的开源的，不用白不用。所以，你想去告诉云厂商，说把这东西都干掉，还是有一些难度的。可能最多就是云厂商说：“来，我们做一些安全检测吧。”这些开源模型到我们手里以后，我们再微调他一把，或者说我们在这个使用之前，给用户加一些警告。你想在美国这个成人网站，你只要回答一个“我满18岁了”就可以进来。那这个DeepSeek和千问这样的模型，在前面警告你一下，说这是个中国开发的模型，你们知道风险，自己承担风险，你们上吧。这个其实对于美国来说，应该是比较正常的一个使用方法吧。那你说OpenAI折腾了半天，他到底能得到什么呢？最终肯定会有结果，但这个结果里真正倒霉的呢，应该不是中国，真正倒霉的应该是欧盟。为啥？因为他在里头讲了，说我们反对欧盟这种强版权监管，我们希望我们可以获得更多的版权内容的训练，这是他要去干的事情。说川普川大爷，美国再次伟大，咱们上欧盟去征关税吧。他如果敢找我收这个版权费，咱就征他的关税好不好？这个事我觉得是川普当前政府比较喜欢干的事情。至于然后其他的东西，就应该短期内没有然后了，也就如此了。所以其他呢也不用想，这就是这一次OpenAI 3月13号向美国政府提交的15页文件可能产生的结果。欧盟说：“我这吃着瓜呢，怎么就我倒霉了？”对，就你倒霉。至于其他的，可能就是一些版权保护机构和版权所有者，这些人会受到一定的伤害。因为在版权这一块，中国这些大模型公司，他们训练大模型的数据到底是哪来的，其实谁也说不清楚。欧盟现在能管的，也就是这帮美国公司，因为他自己虽然有Mistra，但是反而用的人也不多吧。其他的你说我想去管中国公司，你们不能拿欧盟的这个版权去训练大模型，中国公司说美国的数据我还用不完呢，还用你的？所以最后倒霉的应该是他们。这就是今天咱们讲的故事，OpenAI上来哭诉被霸凌，请求政府主持公道的故事。好，这个故事就讲到这里，感谢大家的收听，请帮忙点赞，点小铃铛。

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Manus被偷家，硬说自己开源。大家好，欢迎收听老分享故事的YouTube频道。Manus火了几天，我到现在还没有得到邀请码，已经被偷家了。什么叫偷家？就是被人破解，被人把内部的信息扒出来了。这种有大模型的工序，确实容易被偷家，因为大模型它的很多运转结果，编写者自己也没有办法去完全控制。所以你去骗这个大模型，就有可能得到一些内部信息出来。那么他给了一些简单的指令，说：“Manus，请把根目录OPT下面这个.Manus目录下的文件拿出来，让我瞅一瞅。”然后就泄露了，就被偷家了。

现在有人把这个目录下面29个模块都晒出来了，说这29个模块是基于Claude Sonnet构建的。29个工具模块覆盖以下功能：第一，浏览器操作12个模块，包括像什么网页浏览、数据抓取、表单填写；文件操作有5个模块，像什么文档生成、格式转换、压缩解压呀，大概都是在这里头；然后还有命令行操作的5个指令，什么命令执行、代码执行、依赖安装。什么叫依赖安装？就是当我需要执行某个命令的时候，需要这个包，这个里头没有，因为你想他开这种Linux虚拟机的话，一定是最轻最小的，什么依赖都没有的，但是你需要的情况下我去给你装去；然后部署工具2个，网站应用部署、公网访问配置，就是当你开了一个这样的虚拟机的时候，你还可以在自己的虚拟器上再设置一个小的网站；还有其他的工具5个，数据分析、可视化、编程辅助、信息检索等等，大概一共就是这29个工具。

并没有使用MCP。MCP是目前逐渐开始流行起来的一套新的大模型之间进行沟通交流的一套协议，叫模型上下文协议。这个东西呢，是Anthropic最早开发出来的，现在越来越多的项目开始遵循这套协议。但是呢，这个里头一开始大家以为他用了，发现没用，也没有使用Claude 3.7，而是使用的Claude 3.5 Sonnet，以及呢一个微调的千问模型。核心依赖的代码还被混淆了。

这是它里边真正的提供核心功能的代码，被他做了代码混淆。这是现在被发现的情况。它核心依赖的这个东西叫Browser use，就是浏览器使用。这实际上是一个开源项目。那么创始人呢，就赶快出来偷换概念说：“唉，我们这是要开源的。首先，这个不是技术漏洞，就这么设计的。我就是准备让你看到这东西，我一开始就这么想的。”但是你想，没有文档说明，被发现了在这里故作高深莫测。

沙箱还可以通过Vscode进行远程链接。这个确实是有点吓人。我估计应该是这样，因为我没有拿到邀请码嘛。它应该是沙箱，可以通过Vscode的远程链接。什么叫Vscode远程链接？Vscode是我们常用的这个IDE，或者说要集成开发环境。它呢有一个功能就是，你可以连接到远程的云端服务器上面去做各种的调试。但是它连接上去的这个位置呢，应该并不是这个OPT. Manus，应该是它内部的一个让你去操作的目录。一般情况下应该叫用户目录，应该是根目录下home，然后是用户名的这个目录。但是呢这个里边，肯定是有一些代码写到了，说我现在要使用OPT.Manus这个目录里的东西。然后这个黑客也好，或者说某好事者也好，根据这些提示说来，把这个里头东西给我拎出来。要不然你光那个目录名，你猜你也猜不出来。人家毕竟在前面还写了个点呢。应该是Vscode所连接的这个目录里头，有些文件泄露了一些秘密，然后被人偷家了。

创始人呢，被扒出来以后也是出来狡辩了一下，讲什么呢？我们使用的是沙箱安全技术。所谓沙箱就是一个箱子里装满沙子，这个里头着火了，箱子外边东西烧不着。他这个意思什么？就是我们都是隔离的。你就算把这个沙箱扒出来了，跟其他沙箱里头没关系。其他沙箱可能长得不是这样了。而且呢大家各自的数据都是隔离的，不会相互串。另外呢，他还讲什么，说我们使用RAG技术，叫做检索辅助增强生成的这个技术。每个沙箱里的放的工具不一样，说你那个扒出来是29个。

别人有些可能是30个，有的可能是25个，每个都不一样，有可能还会发生一些变化呢。至于说为什么没有使用MCP呢？说哎，我们开始的时候比较早，那时候MCP还没有公布呢，所以我们就自己找了个别的技术，就用上去了。至于说为什么没有使用Claude 3.7，而使用了Claude 3.5呢，也是一样的，因为我们开发的比较早，那个时候只有Claude 3.5，我们先用上了。现在呢，有Claude 3.7了，我们正在测试，准备过几天就把Claude 3.7的版本拿出来。这个我告诉你，Claude 3.7其实很贵的，就是从单位的输入输出成本上来说，Claude 3.7跟Claude 3.5应该是一样的价格。但是呢，Claude 3.7因为它有推理过程，所以稍微有点话痨，还是比较贵的。至于他们做了代码混淆的，这个browser use现在也承认这个确实用了。我们对开源系统还是很依赖的，而且呢承诺未来会开源出更多东西出来，这是创始人出来的狡辩。

那么这个里头，其实真正危险的就是他这个沙箱。咱们前面不是讲，沙箱是一种安全技术吗？对你的操作进行隔离。对，沙箱确实是隔离了。从沙箱里头把代码扒出来，或者说把一些你不希望别人扒出来的代码扒出来，这件事呢只能说丢人，还不算很危险。对于沙箱技术来说，最危险的叫代码注入。什么意思呢？就是你可以把一些你的代码重新填到沙箱里面去。沙箱注入你说能干嘛？你想他这个里头有一个仿真的浏览器，可以模拟各种的浏览器的动作，可以去点击，可以去填表。你拿这玩意做个低DOS攻击，这不是分分钟就搞定的事情？像我们以前抢火车票，那你如果在他这种沙箱里头直接上一堆代码去抢火车票，这太容易了。所以沙箱最害怕的事情是代码注入，不是代码窃取。

那么到底什么是代码混淆呢？讲了半天说他把人家的开源项目做了代码混淆，听着好像挺不地道的。这个稍微跟大家解释一下，代码混淆是一种通过……

{修改代码结构和表现形式来提升反编译逆向分析难度的技术，其核心原则是保持功能不变，但降低可读性。我就是把这个代码混淆了一下以后，你的东西读不懂了，但是执行的效果不能变化。很多前端代码或者是一些现在新的这种高级语言代码，比如说Python、JavaScript这样的代码，它是解释执行的。什么叫解释执行？它所对应的叫编译执行。编译执行的话，就是你给我一个明文的原代码，我先给你编译成中间代码或者是机器代码，然后再去执行。那种代码是二进制的，你是看不懂的。但是现在很多的这种新的语言都是解释执行的，上来就直接把明文代码就拿出来了。这种情况下就确实是容易被人拿走。那他们就需要去进行代码混淆。代码混淆的方式呢有几种：第一个叫字符串加密。你比如说我们写程序的时候，经常需要把一些API key或者加密的TOKEN写在代码里去，要不然我没法认证到别人服务器上去干活嘛。那这些东西呢通常是进行加密的，在代码执行的时候再配合密钥进行解密再去执行。他在原代码里存的是一个加密的值。还有呢，就是叫标识符重命名。这干嘛使呢？就是把变量名和函数名给你改了。原来变量名、函数名或者是各种在程序里头使用的标识符的名字呢，要求容易读。而且我们这些程序员为了容易读这个变量名，还做了很多的规范。为什么呢？我写完程序以后，过两天我自己还得看呢，或者别人也得看呢。所有编类名都叫ABCDE，你到最后去改这个程序的时候，不是疯了吗？当然我还见过一个比较奇葩的命名法，叫拼音首字母缩写命名法。这种方式呢其实相当于代码混淆了。因为我们现在国内的很多系统就是使用这种方式来去命名的。你看了以后就像看天书一样，一大堆的这个辅音字母拼在一起，因为拼音首字母大部分都是辅音嘛，拼在一起，然后你就看着说这到底在说啥。现在你说我要代码混淆怎么办呢？就把所有的这些变量名都改成001、002、003、004。}

就改成这样。这个Manus沙盒里面的代码，基本上就是这么去命名的。你拿到他沙盒里边代码，你也不知道他在干嘛。还有就是叫做控制流混淆，什么意思？原来一个代码顺势执行下来，现在呢，他在里边打乱代码执行顺序，插入一些无效的逻辑，或者是来回跳来跳去，做一些这样的事情，也是让你读不懂了。

还有一些呢，就是做结构重组。比如说，我把一个文件拆成好几个，或者把好几个文件合成一个。合完了以后呢，再把所有的注释跟空格都删了。像很多的我们从网页上看到的这种JavaScript文件，都是这么去写的。这个还有一个好处是什么？把所有的注释删掉了以后，它会变小。这样的话，你读确实是没法读了。但是呢，我需要去从别人网站上把这个文件抓回来的时候，可以节省流量。他们这一次使用的这个Browser Use，就是用类似这种方式进行封装的。

还有一些呢，就是预防性混淆。这个主要是应对反变异系统的。这件事情做完了以后，为什么大家骂他呢？这个Browser Use，他这个项目呢，是个开源项目。这个东西干嘛使呢？就是模仿一个浏览器。你可以让这个浏览器去访问网页，可以让他去填表，去点击按钮。这个是它的核心功能。它呢，采用的是MIT协议。MIT协议是相对来说比较宽松的一个协议，允许自由使用，允许用户自由复制、修改、合并、发布、分发代码，包括商业用途。你随便，然后呢，保留版权声明。这个是很重要的一条。你拿去用行，但是呢，你使用或者分发代码的时候，需要保留原来的版权声明和许可声明。你不能把这玩意删了。

最后一个呢，叫无担保责任。也就是代码按照原样提供，作者不承担任何责任。就是你拿去使吧，出什么事别问我。这个就是MIT协议。像咱们看到的DeepSeek，什么都是MIT协议。你拿去使，别找我。但是呢，前提就是，你必须要保留我的版权声明。你不能说你给我版权声明改了，说哎，有什么事你找谁谁去，然后你把这样的一个东西给人发出去，这事不行。

或者你给人把版权声明删了，这个事也不行。那么，Manus对Brother Use进行代码混淆这个事，到底对不对？首先呢，Manus人也讲了，说我们只是做了轻度的代码混淆处理，并没有做特别复杂的代码混淆。主要的目的呢，是隐藏部分实现细节，比如沙盒运作的一些逻辑，我要藏起来，并不是想要加密核心功能。就是我做了，但是我没什么坏心思。那么，是不是违背了开源协议呢？你用开源系统，你必须要遵守人家开源许可协议嘛。MIT呢，其实本身并不禁止你去做代码混淆，但是呢，MIT协议鼓励代码透明和协作，而混淆行为可能会被认为违背了开源精神。这个事呢，其实是社区所不喜欢的，因为开源社区是要求你必须保持开放。

另外一点是什么呢？就是你做代码混淆的时候，你是会把中间的注释删掉的。特别是这一次Manus对Browser Use进行代码混淆的时候，他把人家的注释删了。那么，在这个过程中的话，就有可能已经把他的MIT协议的版权声明直接删掉了。这一块的话，就算是违规了。另外，最好是你用的时候，你就直接说我用了谁谁谁，你不要被人扒出来，你再去承认说我确实用了。大家看到了就可以了，你没看到我就不说了。这个确实是有点让人不齿吧。

Manus呢，去年还曾经传出来过差点被字节跳动收购的消息。他们这公司呢，叫做蝴蝶效应。去年呢，号称有1,000万美金的营收，但是亏钱肯定是亏的。这种他一定是花很多钱去买流量。至于说这个营收是怎么算出来的，大家就不用去管他了。那么，字节据说是冲上去直接拍了3,000万美金的这个收购邀约，上去说来你卖给我吧，拿回来我去改吧改吧就用了。这件事呢，被蝴蝶效应去年是拒绝了，据说是因为出价太低。这个字节确实是有这种习惯，一看什么项目就冲上来花钱为要买。但是你如果真的想卖的话，也没那么容易，人家也会做尽调，也会再去跟你讨价还价。这个事不是那么容易的。这种交易呢，通常应该是保密的，现在传出来。

这个也算是热度继续利用吧。字节呢，据说也是对于他们的原创性，以及对于他们的门槛，在这块有些疑惑吧。所以呢，整个这个项目也没有继续下去。今天呢，咱们看到被人扒出来。其实我觉得你被人扒出来，这个事并不丢人，但你扒完了以后的这个应对，这个确实不是我喜欢的。那么这个方向到底怎么样呢？这里头可能还会有一点新的小变化。我们的行业明灯罗永浩，可能也转到这个方向来了。他要做AIOS。前几天呢，其实没想明白他到底想干嘛，可能还在跟手机较劲。当你看到Manus以后说：“哦，原来他想干这么个事情。”你想他沙箱里边跑的，实际上就是个操作系统，是一个经过裁剪的很轻的Linux系统。在这个操作系统里头，它可以调用浏览器，可以调用各种工具，可以调用很多的自规化的AI agent，然后来完成整个的这个项目。那你说它是一个AIOS，AI的操作系统，这个没有任何问题吧。所以罗永浩可能也在干这个事。他这一次据说是挖到了小米一个很早期的核心员工，来帮他去做这种事情。大家注意一次，小米早期员工肯定是对MIUI，对很多的这种Linux裁剪是比较熟悉的。那他很有可能在整这个。而且这一次特别逗，他说：“我们要去做AIOS了，我还挖到了什么什么人回来。”然后还发出了招聘启事。但是整个的招聘启事里头，招的全都是产品经理，没有程序员，没有其他的任何的岗位，全是产品经理。所以我们说Manus是产品经理的胜利。为什么说罗永浩有可能转这个方向？从他的招聘信息上，咱们稍微的猜测一下。那么行业冥灯已经看过来了。最后呢，总结一下，Manus呢已经推动了历史的车轮。Manus自己的价值，基本上已经完成了。一批类似Manus的开源项目在发布了，并且获得了关注。这种项目其实在这之前也有，只是没有人关注他。现在很多人关注这件事了。MCP模型，内容协议的这种大模型，与工具之间进行协作的标准，现在也变得越来越受到关注，热度也上来了。虚拟机通过浏览器仿真。

进行自规化的agent执行。这条开源的路径上，更多的人会去进行尝试。新的标准正在快速的确立之中。大家注意，通过开源的方式去推进一个事情，最重要的就是确立标准。一旦标准确立了，大家都会围绕这个标准去做事情。所有的团队所做出来的这些工具，就可以形成合力。众人拾柴火焰高，2025年这一块一定会热起来。

Manus历史使命已经实现了。他叫Manus，别人叫open Manus，或者各种Manus类似的项目。这个名字他留下来了。至于这个公司怎么样，这个我觉得已经没有那么重要了。好，这就是今天讲的内容。

Manus被人扒了以后，自己非说自己是开源的，说我们没有漏洞，我们就是这么设计的。大家听听开心一下也就可以了。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

马斯克看代码招人这事到底靠不靠谱？是不是代码写得好的人就一定很强？这两天在推特上闹起来了。大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtu频道。今天咱们来讲一讲马斯克“boss直聘，只看代码”的故事。一切还要从一条推文开始。

这是埃隆·马斯克自己发的推文，上面写的是：“如果你是一名资深软件工程师，并且想要打造一款超级应用程序，请你将你最出色的作品发送到code@x.com，加入我们。我们不在乎你曾就读于哪所学校，甚至不在乎你是否上过学，也不在乎你曾在什么大牌公司工作过，只需要向我们展示你的代码就可以了。”

这条推文发出来以后，肯定是一石激起千层浪。原因很简单，因为我们要知道，一个大公司里边，越是身居高位的人，可能离代码或离一线代码就越遥远。很多人说，这行吗？这个其实是否定了很多人奋斗的方向和目标。因此，马斯克这条推文激起了非常大的反响。

我们仔细看了这条推文以后，发现里头说了两件事。第一件是超级APP，它上面写了想要打造一款超级应用程序；另外一件事是只看代码就行。我不管你原来上没上过学，在哪上学，是不是在大牌公司工作过，只要代码好，我们就要你。

今天呢，咱们先讲第二件事，只看代码招人靠不靠谱。明天咱们再去讲说超级APP，马斯克到底做得出来做不出来。代码是不是可以甄别好的程序员呢？这件事首先还是标准的问题。也很多人去问他说什么叫好代码，你给我个标准。

有些代码是很精巧，算法非常强；有些代码是很规范，非常适合大团队协作；还有一些程序员的代码，他们的深度很深，掌握了别人不知道的这种knowhow，或者说是一些技术的秘密。另一方面，一些程序员的代码广度很大，他们知道各种的细枝末节的环节，每一项事情都可以信手拈来，折腾一点点。但是你让他就某一项特定的算法，或者特定的一些技术去展示他的才能的时候，他未必会。

所以，你到底啥是一个标准呢？我记得以前我的一个老师……

跟我讲过一个话。他当时去日本做派遣程序员，就是做外包。中国人吧，到那不服气，一看那个日本人写的程序较差，就上来说：“队长，您应该用我这个，不应该用他那个。”他的日本领导看了他的代码和这位被他指责的日本员工的代码之后，告诉他说：“哎，你这个呢，我看过了。你的代码呢，确实很精巧，用了非常巧妙的算法解决了问题，占用的资源更少，效率更高，而且可能代码还更短一些。但是呢，你这个代码并不适合协作。下一个人想去改你这代码，都费劲了，看不懂。人家那个代码呢，规规矩矩的，虽然浪费了很多的资源，跑的也不快，但是下一个人维护起来，相对是比较容易的。”他会有这样的差异。

所以通过这一个故事，大家就能想明白为什么这个代码质量是有标准的。我们到底按什么标准来要你？比如说我们就想要这个灵光一现的代码，那可能刚才我们讲的那位中国程序员的代码就会胜出。当你说：“哎，我需要一个几百人协作，甚至可能需要长期维护，过了五六年以后，我再招个新程序员，还能看得懂接着维护的代码。”那可能那个日本程序员的代码就是个好代码。

代码能力、团队协作的能力、工程实践的能力，以及后期工程维护的能力，这些都是统合在一起的。现在的软件工程团队有点像什么？其实更像是经历了唐朝藩镇武将叛乱割据之后的宋朝。宋朝是什么样的？叫以文御武。最上面管理团队的人，最上面制定计划的人，去监督工程执行的人，这些人是不懂代码的。

所以对于像马斯克这种说：“我只招会代码的人，而且我靠代码质量来去评测你是不是值得进来。”这件事是有很大的问题的，或者说跟现在软件工程团队的组织方法是相违背的。那么马斯克到底在找什么呢？他其实找这种人，叫做开源大神，是做开源软件的，而且是在开源软件里头可以领导一个开源项目的这些人。为什么是开源大神呢？很简单，企业里边我们讲究的叫螺丝钉。

这些螺丝钉就压根没有权限，把自己最好的项目发给他。马斯克这个Twitter发完了以后，就有人在后头怼他说：“我写的最好的项目是我银行的项目，我给银行写的这种项目，我们不能发给你。我如果发给你，我会去坐牢的。”但是我相信，即使他能够把他的银行项目发给马斯克，马斯克也不会要他，因为他要的压根就不是螺丝钉。只有开源大神呢，才能够把自己最满意的代码发给马斯克，他们也拥有这些代码的处置权利。

然而，真正的热爱跟螺丝钉应付事，这个还是有很大差异的。就是那个前面讲说：“哎，我的代码最满意的那部分，是给银行做的项目。”这些人呢，应付事的比例要稍微高一些。而这些做开源社区的人，或者做开源项目的人，他们可能很多是真正的热爱。

所以马斯克要找的，是有权处置自己代码，而且还真正热爱的人。开源大神呢，他也有自己的软件工程方式。刚才我们讲的，现在传统的软件工程方式是什么样的？以文御武。现在呢，开源大神呢，摸索了一个别的方式。

传统软件工程方式，我们还是要先把它再稍微详细的讲一讲。第一个呢，叫人尽其才。我们要把各种各样的人凑在一起，去完成一个复杂的项目。而且呢，它是在工程允许的范围内去推进。什么叫工程允许范围内？在可控的时间、可控的资源，在这个范围内得到可预期的结果，这个就是叫软件工程，或者工程学要干的事情。

在这样的这种软件项目里头呢，各种角色之间是要合作的。有些人是不会写代码的，有些人只会做一些客户沟通，有些人会去做测试，有些人会去做部署，有些人可能会去做代码的一些优化。我们要把所有的角色拼在一起，对所有的意外进行容错。错了怎么办？我们要想办法多做一个备份的模块。这是传统的企业的软件工程。

那么开源软件工程是什么样的？第一个，它是有一个核心贡献者，这个跟刚才我们讲的企业工程是不一样的。很多的开源项目，特别是不是特别大的开源项目，特别大的开源项目，其实它会分拆成很多的子项目，比如Linux这种项目里头，有非常非常多的子项目。

每一个这种项目里头，他其实都有一个核心贡献者，或者有很少数的一些核心贡献者。这些人会解决大部分的问题，贡献最多的代码。其他的人其实主要是使用这个应用和向他们提问题，或者说可以给他们提供一点点小的帮助。而这些帮助，或者这些代码的提交，其实对于整个的系统影响是非常小的。

虽然说开源代码每一个人都可以上去提交代码，说：“我想修改一下这个，我想修改那个。”但是，你要去建立起信任，我愿意把你的代码合并进来，这个过程其实成本还是挺高的，至少是建立信任，这个成本还是比较高的。

这种开源工程里头，也会搜集各种需求和反馈，慢慢地去迭代，慢慢去升级。这一块跟企业工程其实是比较像的。有一点其实开源工程跟马斯克的要求非常像。什么？他就是通过代码来去识别贡献者。我现在想要一个新的人进来了，他想从普通的贡献者成为一个核心贡献者，这个过程其实就是依靠代码来识别的。你的代码能力够不够，或者说你整个代码编写的风格是不是符合我们这个项目所要求的风格。如果是的话，那你就可以一级一级升上来，然后成为我们这里的核心贡献者。

所以马斯克要的就是维护开源工程的这些人。开源软件工程是完全建立在代码和热爱基础上的一种组织架构。但是呢，它有几个缺点。第一个就是工程规模不能太大，工程规模大了以后就要分拆，拆成一大堆的子模块。每一个子模块之间就要去做一些松耦合，大家约定好了接口，然后各做各的，会变成这样的一个状态。而且会各自升级。

你比如说，Linux内核收到哪个版本了，Linux下面的某一些驱动程序收到哪个版本了，它会分别去升级，各自玩各自的了。这种开源工程有一个比较麻烦的地方在于，它不是特别可控。它不是说我签了协议，有一个deadline，哪天必须要把哪个版本做出来，并没有那么可控制。它有可能会早点，也有可能会晚点，出来以后出现各种bug。但是传统软件工程也出bug，只是它可以去识别。

是哪一个区域更重要一些？我可以做更多的备份，让这个区域产生 bug 的几率下降，或者是说让这个区域产生 bug 了以后，所有的损失可控。他可以来做这种事情。而对于这种开源软件工程来说呢，可控性就会差很多。这就是在软件工程上，传统企业的跟开源之间的一个差异。

作为传统企业来说，他们要招人，怎么招？咱们今天讲的是招人吧。他们通常会去招募一个叫工程老大或者叫工程领袖。这种人呢，很多其实已经是技术官僚了。他不是说完全不懂技术，可能也是技术出身，但是你让他坐在这吭哧吭哧写代码，就已经比较费劲了。这样的人其实是有很强的人脉关系的。他可能在很多的大厂工作过，为什么大厂工作过的履历很重要呢？就是这种技术官僚，他在很多大厂里边传帮带，或者带了很多徒弟。他可以把这些人再挖出来，组建自己的基础团队框架。

然后呢，他也有面试的能力。虽然现在没法去靠原来的班底，就把整个的团队都支起来，但是我还可以再去面试，我可以甄别出哪些人是真正我想要的。他有这样的能力，然后通过收入或者是股权，把这种叫做工程老大或者工程领袖直接绑定。绑定了以后呢，就可以用恰当的成本，让刚刚好的人来解决问题。这个人会写程序，那个人会做需求管理，下一个人会做结构设计，还有哪一个人会做测试。我们把这样的一个团队凑起来就完事了。这些人呢，可以带领团队完成工程目标，这就是传统的玩法。

那么开源大神你要想把他雇进来有什么样的好处呢？他呢是可以在未被验证的领域里边前进。这种工程领袖通常是在验证过的领域里头可以把事做好，但是你要让他完全是一个新的东西，也是比较费劲的，未必搞得定。因为毕竟这些工程领袖已经脱离一线了，而且他们还有整个工程项目的绝对领导权。就算下边招的小孩说，我现在有一个新想法，他也不会让这些小孩去干的。这是两边的一个差异。

然后这种开源大神呢，通常是精神领袖，他呢未必能够吸引到原来的一些徒子徒孙或者是师弟师妹来跟他干活。

但是呢，精神领袖经常可以吸引到同好者。有些人说：“我也喜欢这件事情。”大家是同志，那么就可以吸引起来组建团队。他整个团队的水准要绝对高于那种普通公司，大家一起协作，按照角色分工的这种团队。他可能整个团队里头，所有人都是高级程序员或者非常强的程序员。而且，开源大神的最大的好处是什么？叫热爱。热爱是可以解决很多工程上无法逾越的难关。

招募开源大神最多的公司是谁？不是马斯克，招募这种人最多的公司是谷歌。谷歌招募了很多的这些开源大神之后，享受到了技术红利，但是呢，也得到了巨大的反噬。这个是没有办法的，因为开源大神是有很多弊端的。

第一个弊端呢，是必须靠梦想来招募，光有钱不行。你说：“我给你发钱，我给你签份协议。”这些人就来了。过两天他发现：“哎，你做这个事跟我想的不一样。”你给多少钱都没用，他跑了。这个是非常非常麻烦的。就是谷歌内部也经常跟他们招募进来的开源大神去吵来吵去的，说：“我原来不是这么想的，你骗我来的。”这种事在谷歌发生挺多的。

而且呢，招募了开源大神以后，下一个问题是什么？就是他方向不可控。我招了一堆开源大神回来，每个人都有自己的想法。我们现在要集中力量办大事，他说：“不，你这个集中力量办大事，方向跟我原来想的不一样。我有我自己的梦想，我要去实现。”然而，开源大神本身的稳定性其实也不是很高。而且呢，这个事情跟钱没有那么大关系。就是我见过很多开源大神，其实没什么钱，甚至过得很拮据。但是呢，人家就是在追逐梦想。你给多少钱说：“我不去，我就喜欢这件事，我就要去干下去。”

所以这件就跟正常公司里头去维护团队稳定，这个手段就会有很大差异。你需要用更长的时间去跟他沟通，然后达成一致，而不是说：“来，我给你涨个薪水。”不能这么去解决，这个效率就会差很多。而且呢，当工程进入后期，相对比较枯燥乏味的时候，这个稳定性就会变得更差一些。

招募开源大神，还有一个很麻烦的事是什么？就这些人是有社区影响力的。你招回来的时候……

没准在社区里头喊一嗓子就可以再招募很多的同好者。但是呢，一旦你得罪了他，他走了，那他出去社区里骂人的时候，你也得挨着。这个就属于是一个矛盾的两面，背着抱着你都得盯着他，这个是没有办法的。

开源大神的另外一个弊端是什么？就是工程非常不可控。你想让他们在可控的资源内、可控的时间内，拿出可以接受的结果来，这个事呢基本上是不可能的。我以前也跟一些开源大神打交道，问：“哎，你这个工程是不是可以交了？”他说：“不行，我觉得那样还可以更好一些。”我说：“但是现在我们需要上版本。”他说：“那不行，我有更好的东西要去试。”他那个事更重要，而不是说你现在要发版本更重要，这对于整个的公司管理来说是很麻烦的。

另外呢，开源大神最后一个缺点是什么？就是他的工程跟团队的规模是有天花板的。他的结构相对来说比较松散，就算是Linux整个内核团队，也很容易出现像Linus那样的暴君。如果下面有一大堆的团队，他就有可能长出一大堆的暴君来。因为最后是依靠谁的力量强来决定谁说了算，谁写代码好谁说了算，而不是依靠一套规则来去决定这个事情怎么做的。在这种情况下，暴君的产生就是一个必然的情况。

马斯克自己呢，按道理来说应该是一个领域暴君，就是他在某些领域里头他说了就算了，其他人怎么说他都不听，大家按他说的去做就完事了。但是呢，他毕竟精力有限，他不可能成为所有领域里的暴君。李纳斯也就是能够去折腾Linux内核，至于Linux整个版本的其他部分，各自有各自的暴君。这个就导致什么呢？就是每一个小团队的规模都不会太大。

除了工程领袖跟开源大神之外，还有没有第三条路可以把大家组织起来干活？毕竟工程领袖跟开源大神呢，其实都是金字塔结构中逐渐孕育出来的。就算是开源大神，他也是一层一层孕育出来。除非说：“哎，我自己今天写了一个新项目。”那你要写新项目，其实你也要慢慢熬，慢慢吸引其他的人加入。如果没有更多的人加入的话，这个项目也就是你自己的。有更多的人加入了。

你才可能说，金字塔自己建起来，在金字塔里面慢慢的往上爬，最后成为开源大神的人，其实也是金字塔的巅峰。现在呢，就出了第三条路。第三条路就是在松散的平台支持下，让年轻人自由发展。这条路呢，也有OpenAI跟最近闹得很火的DeepSeek，其实走的都是这条路，就是搭建了一个相对比较稳定的平台。一帮年轻人，可能上学也没有那么好，未必是博士，当然也可以是博士，也没有什么大厂经验，你们就坐在这干活吧。而且做出来的东西，真的让大家眼前一亮。这个是新的方式。

但是这种方式呢，在工程方面，在长期维护方面，以及咱们原来讲叫结呆账打硬仗，这方面到底怎么样，还有待后续去验证。那么马斯克是不是有可能走这条路呢？也有可能在向这个方向发展。但是这条路，可能并不适合X.com这样的平台，它可能更适合XAI这样的平台。因为如果让一堆年轻人坐在这，做一大堆小项目的话，这些小项目未来到底怎么去发展，如何做下去，就会出现很多的问题。

你比如说像OpenAI，他的Sora一大堆的，里边的创始团队的人，现在被各个大公司挖回去干活去了。他每一次做点什么有趣的小东西出来以后，这个团队就很快崩掉了。等于整个公司对于单个产品团队，没有什么控制力。这是OpenAI已经显示出来的问题。DeepSeek现在大家也在疯狂挖他的人，所以你让一大堆年轻人通过松散方式去组织团队的话，未来到底怎么样，还真不好说。

那么马斯克到底能不能如愿以偿呢？能不能通过招一大堆这种开源大神，就把他的X.com做起来呢？他要找的人按道理来说会去找他，毕竟马斯克自己也算是开源领域里的一个精神领袖了。他的很多项目都开源了，虽然开源了以后，也未必有多少人去用得很好。就是马斯克开源的东西，用户量不是那么大。但是呢，毕竟是世界首富，还坐在这开源，还是有很多人愿意追随的。但是这些人，你的验证过程和验证的周期以及成本，是比较难以控制的。什么意思？

为什么大家喜欢去招名校毕业生？为什么大家喜欢去招大厂有经验的人？因为相对来说，验证的成本比较低。但是你要找一大堆最强的人回来，开源大神找一帮回来，你要想验证他是不是可以在团队里边很好的发挥作用，这个成本是很高的，而且非常麻烦。而且这些人进来以后，甭管你验证了他特别能干，还是说你发现他不行，你把他开掉，都会有非常麻烦的一个结果。

前面那个是验证麻烦，后边那个刚才我讲了，这些人是有社会需求影响力的。你把他开了以后，他们会出去骂街，说一进去一看，马斯克这帮人啥呀，屁也不会。我这么大的大神，进去了以后居然敢不尊重我，他会有这样的问题出来。而且你真整了一堆社区大神或者开源大神回来，你怎么围绕这帮人再组建团队，其实也是非常艰巨的挑战，大家未必能够配合得起来。

所以这些开源大神并不是那么好组队和协调的。我们也期待马斯克能够带来新的工程组织方式，上面的创新。这件事情我觉得未来还可以再看一段时间，看看他的x.com，也就是原来的推特，到底可以做成什么样。他把8,000人的团队裁到了1,500人，现在他准备去做超级APP，肯定是要重新招人。我们就看看x.com未来的发展，就知道这一次的招募以及新的工程组织方式是不是适合马斯克，或者说他能不能做出一些新的创新出来。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

我去参加了越野跑这样的活动，这到底是什么情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。上周六咱们停更了两天，我呢，跑去参加了一个叫“龙泉班夫越野跑”的活动。这到底是个什么样的活动呢？

首先，这要从班夫电影节开始说起。1976年，诞生于加拿大美丽的班夫山地文化中心，由几位登山探险、极限爱好运动者共同发起。最初呢，只是一个爱好者的聚会活动，后来呢逐渐发展壮大。电影节呢，实际上就是把一帮极限运动员放在一起，去放一些他们喜欢的电影。所以这个影片呢，聚焦于户外运动探险、自然探索、山地文化以及环境保护等题材，包括登山、攀岩、滑雪、皮划艇、自行车等各种极限运动项目，以及对大自然的深入探索和人与自然关系的思考等内容。

每年的秋季10月或者11月，在加拿大阿尔伯特省的班夫小镇举办为期一周的班夫电影节。现在班夫电影节国内开始落地，可能会落地到龙泉这样的一个地方。那么龙泉在哪呢？很多人说你是不是去龙泉寺了，或者四川龙泉，都不是。龙泉呢，是在浙江省丽水市龙泉市。丽水呢，是一个地级市，龙泉呢，是一个县级市。去这个地方呢，还是有一点距离，就是你要想飞到这里，一般是飞到温州。我是飞到温州，坐了大概5个小时的大巴，才到了龙泉山底下。

这里呢，是整个江浙沪一带，也就是长三角一带的最高峰，龙泉山是最高峰。我就住在这个山顶上，是要坐缆车上去。而之所以到龙泉来办这样的活动呢，也是因为龙泉这个地方算是比较得天独厚，适合做户外运动、探险和极限运动的地区。

那么你说为什么在这适合呢？第一个，山青水秀，有一些相对比较独特的地容地貌。否则你说一大平原，或者一大草原，这种地方你说你极限个什么劲？所以呢，还是要有一些比较极限的地容地貌。第二个呢，就是这个山清水秀，还得好看。你说太穷山恶水了，或者污染得很厉害，这种地方也不适合做户外运动。所以这两个特点还是具备的。第三个特点是什么呢？

这里周围还是要稍微富裕一点。你说我周围的人都特别穷，肚子都吃不饱呢。这个没有办法去玩这种极限运动的，这一定是“知温饱而思淫欲”，才能说我们是不是玩个命啥的，再去玩极限运动。

所以江浙一带呢，周围还算是比较富裕的。中国整个的极限运动、户外运动，其实江浙一带算是比较发达的。而且呢，这个活动其实是一个政府支持的活动，就是我们整个的活动是由龙泉市文旅公司来去买单的。

所谓的龙泉市文旅公司，其实是龙泉市文旅局下边的一个官办企业。他们说我们有这样得天独厚的山，而且龙泉这地方是原来做龙泉保健的地方，还有青瓷的这种瓷窑。在这样的一个地方呢，我们想去发展一些这种新型的文旅，希望大家来玩耍，希望大家来消费。他们说我们有地、有钱、有房子，我们愿意去投入这些东西，你们就来玩耍吧。

所以呢，这其实是班夫电影节在中国地区落地的一个活动。他们是在整个十月份，从十月一号开始，每个周末都在这个龙泉这个地方组织不同的人来玩耍。我们呢是赶上最后一波，是彻底跨界。他们第一波应该是找到了国际上专门做户外运动线路规划的这种大师，让你给我规划一下各种比赛，在什么地方设这个补给点，在什么地方让大家有足够的运动量，也相对来说比较安全，让他们去做这种规划。

然后呢，再找一些其他的，比如说跟极限运动、跟其他相关的一些团队，每周来去到龙泉聚会。我们这最后一拨呢，是去干嘛的呢？我们去做的跨界的组合。因为像我这样的人都可以去吧，你像我肯定是跟极限运动没有任何关系的一个人。我的座右铭是“生命在于不动”。

那么我们是怎么跨界的呢？这一次呢，龙泉市文旅公司出钱，打造龙泉市的班夫中国电影节，由国际班夫电影节的中国主办方他们来去组织。然后开源社，虽然我是受开源社的邀请去参加的，这个活动是专门做软件开源的。那你说跟我们有什么关系呢？就是很多这种极限运动相关的内容，或者包括他们的很多的发明创造，都是走的开源方式去进行公开的。

这里他举一个简单案例。有一个户外品牌，叫驼峰。这个驼峰所有用的设备一般都是开源的，品牌是自己的。你说我现在在造一个包，也叫驼峰，行不行？这事不允许。但是呢，你说我现在造一个包，自己申请一个品牌，但是我照那驼峰的样子做，行不行？那没问题，因为里边这个东西是开源的。

所有去做这种极限挑战的人，会面临很多比较难以想象的恶劣环境，而且需要很多东西需要自己携带，需要自己带补给，很多自助的来处理这个问题。这些人又都是一帮社会精英，他们会去发明创造各种新的技术设备或者使用方法，能够满足这种极限运动的要求。

而这些人设计了以后，他们也需要说：“我把这些东西能够让更多的人用起来。”我们又不愿意在这个上面去花钱或者花时间，真的做一家公司把这东西生产起来。所以，他们就会大量去做发明，然后把这些发明开源出来，让厂商去应用。

也有很多专门做户外极限运动的品牌，他们每一次去参加这个户外极限比赛，把大家发明创造出来的东西，用开源的方式管理起来，然后去生产设备。刚才我们讲的驼峰，里边最著名的一个装备是什么？就是穿在身上的那个马甲。然而，那马甲里头是带水的，你可以拿一个管子插在嘴里，可以喝水，等于你把这个水带穿身上了。

这个东西是当时的一个急救员去参加极限运动的时候发明的。他说：“你看，我们做急救员的身上有各种输液的液体，我们是使用马甲去把它穿在身上。这样呢，我就可以少带一些包。”而在极限运动的时候，我也是需要手脚都要用嘛。你让我背个包或者拎个东西，这事不行，那我怎么办呢？我穿个马甲，我这个水袋放里头，这就是驼峰做的东西。

还有一个很著名的东西是什么呢？就是现在有一种小夹子，你把它伸到山壁的缝里，只要一松手，它就胀起来了。这样等于你不需要往山里头去打钉子。这个东西是当时的NASA的一个工程师，他跑去登山，原来都是往山上钉钉子。

说我们这还是伤害了山嘛。我们设计一个这样的夹子，顺着这山缝伸进去的时候，这个夹子是收起来的。只要你一松手，这个夹子自然就弹开了。你再怎么拉，拉不下来。这样顺着这个绳就可以爬上去。

他当时设计出来这个东西以后，很多厂商就找他，说我们想生产，能不能给我一个授权。这个兄弟回去研究了一下，因为他自己是NASA的工程师嘛。他说如果我要给你授权的话，我要在NASA里边走好多流程。你在NASA的工程师，设计了一个东西被人家用了，授权给别人，这是不是损害了美国的国家利益？各种安全的问题他受不了。他说你们就拿去使吧，我唯一的需要就是你把这个东西做完了以后，无偿地提供给我使用，我以后就不用自己再去手做这个玩意了。

后来大家就开始使用这种类似于胀塞的东西。所以，这就是开源跟这个事情的一个碰撞点吧。除了开源之外，还有徒步中国。他们徒步是在海拔5000米之上的地方去徒步，这是一个大的公众号，也组织各种各样的徒步比赛。但是他们说，你看我们走着走着，如果跑起来的话，那不就是山地越野跑的，我们就算极限运动了，所以我们也来一起碰撞一下。

还有很多的体育用品公司，以及赛事的主办方，因为像他们这样的活动，很多都是靠赛事来做起来的。就是我们在这做几个赛事，然后真的有人来参加。这个事情就慢慢热起来。如果你做了几年，越做越好，大家就会说我们是不是定期到这里来比赛，这会带来新的内容创作、媒体关注以及新的消费，这其实是真正政府想看到的东西。

还有一些环保人士，包括一些叫做零废弃的组织，零废弃就是任何活动都什么都别丢，也有这样的组织来参与在一起。所以，这是一个完完全全的跨界活动。那么，所谓的这种户外越野跑是什么活动呢？就是你在山地里头跑步。你说你在平地上跑步，这事就已经挺累的了。在山地上穿越或者徒步呢……

也是很危险的，也是很辛苦的吧。这个越野跑步肯定属于极限运动，而且这种距离都是很长的。正常的越野跑可能是100公里或者更长的距离，他们需要几天的时间才能完成整个比赛。而在这个过程中，每个人需要携带自己的装备和补给。虽然有一些补给点，但大量的补给还是需要自己克服极限。

当然，我去的这一次，他们只组织了两个小的活动。第一个是第一天，有一个3.6公里的越野跑。我大概是跟着出去了，走完了铺装路面后，在山地里走了大概一公里左右，然后就中途退赛了。第一个原因是体力确实不行。我发现以我这个体力，在海拔1500米的高度上稍微运动一下，虽然呼吸急促是很正常的，但我的血压在上升，这就很难受。后来我查了一下，像我们这样的人到高海拔地方运动时，心跳会非常快，而高血压的人血压就会上升。

另外一个原因是鞋的问题。我穿的鞋是在都市内做city walk时没有问题的，很舒服，但一旦到了山地里，这双鞋不紧，只要在斜面上，脚就会滑动，这非常不舒服，也很危险。所以我就中途退出了。怎么说呢，我个人是很喜欢穿不系带的鞋，比如各种袜子鞋或者一脚蹬的鞋，但这种鞋都没法做剧烈的运动。

第二天，我还去参加了登山捡垃圾的活动。因为第一天有这个惨痛的经历，我第二天就请假了。所以像我这样的“死肥宅”去参加登山活动，怎么说呢，还是部分参与了，也体会了一些精神，但并没有完整坚持下来。

现在大家都去参加极限运动，为什么叫极限呢，就是突破人类的极限。大家跑完后回来要去演讲，讲他们的感受，也分享这些人在全世界各地参加极限运动的一些体验。在这个过程中，我们也发现做极限运动的人。

基本上是一帮社会精英，当然也有可能只是我们这一次的碰撞场，或者说叫跨界场里边，绝对都是一帮精英。为什么呢？你想，这些人每天要上班，而且工作还很累，996可能都打不住这样的一个上班方式。然而，上完班以后，还要去追求自己的极限运动的爱好。

我当时就问他们，这个成本到底是什么样的？第一个，你需要付出的是时间，这其实是最难的。你怎么能够挤出足够的时间来参与这项运动？然后第二个是体力，所有极限运动，如果没有体力的话，是坚持不下来的。像我这样的体力，上去走个半圈，大概我估计应该是走了1/3多一点的距离吧，3.6公里可能走了一公里多一些，这个体力就跟不上了。还有金钱的支撑，做任何这种极限运动，钱少是不行的。你不是说我们买双鞋就可以去跑步的，它也有装备，还要有符合各种各样的规范。

因为所有这些规范和装备，是保障这些人去参加极限运动的安全的。虽然叫极限运动，但并不是玩命，大家还是要去注意安全，要在安全的范围内去运转。他们这些极限运动，也会写大量的白皮书，写很多的开源文档来公布，说明你应该穿什么样的衣服，应该怎么去主办赛事，应该有哪些装备，人在什么样的状态下应该可以坚持下去，还是在什么样的情况下需要进行救援。他们有很多这样的规范在里头。

做这些精英人士，有一点是肯定普通人比较难以超越的，就是精力异常旺盛。很多普通人可能连996的班都上得生无可恋，哪还有时间再去做这种极限运动。而且大家注意，做极限运动的时候，是要求你绝对集中注意力的。在这个时候，你是不太可能说我去分心，再去想平时谁给我不开心了，这种事是不可能的。

所以很多做极限运动的精英人士都在讲，极限运动其实有点像冥想。为什么呢？所谓冥想，其实就是好多说叫啥也不想，就是你能够真的把脑子控制住，把所有杂念都排除掉。在这个时候，就是进入了冥想状态。

他们做极限运动也是如此。他们举一个最简单的例子：有一个极限运动叫做山地车速降。什么意思呢？就是你骑一个山地自行车，很快速地从山上冲下来。这个过程中，他说你任何时候只要有一点点的思维不集中，或者走个神什么的，那你就可能会付出生命的代价。

所以呢，他说我们去参加这种极限运动，不管是刚才我们讲的山地车速降、滑雪，还是其他的这种极限运动，整个过程你就可以彻底地把脑子里的私心杂念全都排干净。这是非常棒的一个感受。而且呢，他们做这种极限运动，都是在山川秀美的地方进行的。

所以这些极限运动员在完全排空大脑的私心杂念之后，再进入到这样一种大自然的壮美风景之中，会很好地塑造性格，让你的性格向一些更坚毅的方向改变吧。这也算是一种PUA。所以很多参加极限运动的人，都是一些像MBA、EMBA这样本身学历很好的人。在这个过程中，他们去塑造可以面对困难、克服困难，独立完成很多事情的性格。

而且呢，极限运动还是一个很奇特的社交方式，这是我原来没有想到的。他们告诉我说，为什么呢？因为你去做极限运动的时候，会把人最底层的内心暴露出来。我记得以前很多人说要谈生意，要跟人洗澡，为什么呢？大家都脱光了，坐在那就没有什么伪装了，这时候谁到底是什么情况，都看得清清楚楚的，这样算是比较坦诚。

但是这个算是一个比较粗鄙的例子。你真正脱光了以后，可能你的内心到底在想什么，别人还是看不出来的。然而，当人已经达到极限的时候，完全没有任何伪装的概念，人才是真正的没有任何设防，真的把自己的底层，无论是黑暗面还是其他人性的东西体现出来。

如果大家可以一起参加极限运动，或者曾做过一起的比赛，那么在这种情况下所锻炼出来的友谊，会是非常深厚的。

或建立的这种社交关系是更加牢固的。而且也是认为说，你可以去把这个事情做完了，或者说我们可以在同一个队伍里头一起协同来去完成一个比赛的话，那么这种信任就建立起来了。这个还是一个非常有趣的点。

所以很多的NBA这些大佬，还有一些社会精英，他们会通过这种方式去社交。我有一个朋友在那个上面有一个讲座，他是一个开源软件的贡献者。原来呢，他贡献的很多代码，别人需要进行很认真的审核才敢入库，因为毕竟我们是中国人嘛，别人也会稍微有一些感觉害怕，或者是心里发毛的一个状态。

他呢，就有一次跑到欧洲去参加马拉松，或者这种极限运动的比赛。参加完了，发现正好他一起参与项目的一些欧洲的，或者说西方的一些朋友也在这个比赛里头。然后大家就一起认识，一起协同去完成比赛。很多参加开源项目的人原来在线下是不认识的，可能最多就是写个邮件，甚至连真名都不知道，只知道一个网名。

但是你说我们到线下了，一起去参加了这种极限运动，大家都把最本质的底层人性展示出来了，大家进行了这种碰撞。在那以后，他就得到了对方的信任。你在这个过程中也没有说，我们面试一下，我原来是学什么的，有什么样的经历，以前那些代码是我写的。大家到那也不去讲任何跟软件、跟代码、跟开源、跟工作相关的事情，就是一起去跑步去了。

参加完了以后，这个信任就建立起来。说从那以后，他再提交代码，人家就快速的审核，很快就可以被合并到主分支里边去。甚至是可能有一些人就说，我们先不看了，我们先合并进来，有了问题我们回头再改。为什么？因为我觉得你是信得过的人。

这个也是一个非常有趣的社交方式。总结一下，这一次去参加活动呢，算是一群非常非常有趣的朋友在一起碰撞。因为像我以前很多参加的线下活动，要么就是创投圈活动，要么就是技术圈活动，其实很少参加这种人文的，以及这种户外活动、极限运动圈的活动。现在呢，有这样的一个跨界破圈活动，一些做环保的，一些做人文的。

这次里头还有做学人类、学语言学的人在一起，也有开源的人，还有做运动的人。大家凑在一起进行了碰撞，也产生了很多有趣的故事。这个故事呢，我会在后面几天里慢慢跟大家讲起来。

当然了，是否要求大家去追求这种极限运动所带来的新的人生体验呢？我自己肯定是怎么说呢，还是叶公好龙一下，会加强一些体育锻炼，但是我距离那个极限运动肯定已经非常非常遥远了。至于其他的人，或者说听我节目的人，你们是不是愿意去参与这样的活动呢？这个个人选择，我们不去鼓励的。你也别会说出了事以后怪你，老范你建议我去的，我去了出事了，咱也别费这劲。

后面如果他们班夫越野跑或者其他一些极限运动有一些活动呢，我有可能会在我的这个频道里做一些预告。有愿意去玩的呢，可以去玩，但自己注意安全，也要遵从他们这些活动组织方的规范。不要说我自己去了以后去做巨婴，或者去了以后要按照我自己的方式去做很多超越规则的事情。这个是很危险的，所有极限运动的规则基本上都已经到了一个危险的边缘了。你再超越它，基本上是跟自己找不痛快了。

至于龙泉市呢，后面是不是可以靠极限运动这件事情真的把它的文旅发展起来呢？怎么说呢，因为龙泉市文旅公司的老板也姓范，是我一个本家，比我还小个一岁。他呢就去讲述我们现在就叫耐心资本。我们也知道这个事呢，不是说我今投钱明都有东西的。好在呢，他们手里的钱也不少，地也不少。

因为我在那，他们就说：“哎，你看，我们给中国班夫中国电影节吧，给了龙泉山上最好的酒店。我们在旁边给你建一个营地，你可以在这里去玩耍。我们还在龙泉市中心给你批一个小的博物馆，你也可以在那里去做各种展示。”我估计在班夫自己的那个地方都没有这么好的待遇。他说：“那你可以到我们这来，这个待遇都是最好的。你只要玩了以后，过个三五年，慢慢的把这个事炒热乎了，大家都愿意到龙泉来去做各种的户外运动。”这个事他们就觉得是划算的。

只要他们真的有耐心，慢慢做下来应该会有收获。但是如果没有耐心，今天做完了，明天咋还不来人，这个事就比较危险了。这个不是我们今天要去讨论的问题。我觉得今天要讲的还是跨界，大家的碰撞是非常有趣的。然后就是做极限运动的这些人，也是非常可爱的。今天我们讲这样的一个故事，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天，咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢？王慧文的搭档再出发。当年，王慧雯的狗血剧情是什么样的？王慧雯本身是美团的一位联合创始人，在AIGC时代到来之后，她就突然说：“我要去创业了，我要去做AIGC了。”然后，四处去拉人，四处去找投资人，找各种创业者去聊，就说：“我反正现在要去做AIGC了，我虽然不懂，但是我有钱啊，美团联合创始人嘛，还是比较有钱的。”最后，是拉来了一流科技的袁进辉，不直接说过：“我把你买下来。”买完了以后呢，起了一霸气的名字，叫“光年之外”。大佬创业嘛，肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份，完成了2.3亿美元的融资，估值10亿美金，成为了独角兽。一般超过10亿美金，我们就认为这是独角兽了。但是，好景不长啊，大家注意，2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦，2023年的6月底啊，连一个月都没过完，美团突然宣布，王会员身体原因病倒在家了，美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说，他把原来前头投资的这些人的股份，都清掉了，把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢，也就此淡出了大家的视野。现在，一年过去了，“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”，就是当年被“光年之外”并购的，一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢？2023年8月29号成立的。看啊，6月底完成了收购，过了俩月，8月底，“危机流动”就成立了。到2024年1月份，获得了第一笔投资。

资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资，咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月，完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里，”近亿人民币”通常意味着超过5,000万，但未达到1亿。这一次的投资，由一家知名产业方领投，具体细节，包括投资金额和股份占比，尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后，我们再次启程，来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱，但故事并不复杂。

袁晋辉，AI行业的资深人士，在AI应用领域持续耕耘。他没有涉足大模型训练，也没有推出面向消费者的AI助手，而是专注于AI应用的探索。恰巧，他遇到了酒后的王慧文，后者在一番豪言壮语后，决定收购袁晋辉的公司。作为美团的联合创始人，王慧文的AI创业计划，自然引来了一众投资者的追捧，腾讯和其他基金纷纷加入，瞬间筹集到了2.3亿美元。

然而，问题也随之而来。6月初签订的协议，虽然表面风光，但当涉及到实际资金到位时，却出现了困难。到6月底，资金到位的情况似乎并不乐观。对此，王兴表示需要迅速采取行动，解决这一棘手问题。

这个故事展示了创投领域的复杂性和不确定性，以及在追求梦想的道路上，所面临的挑战与机遇。

咱不能让面子掉地上，不能说王慧仁创了个业，最后，一帮人都说给钱，新闻稿也发了，结果这钱没到账。这事算谁的呀？政治是呢，他这些协议可能压根就没有签字，只是前期，比如说，在条款沟通的过程中，大家聊挺好，最后要签字的时候，可能最后没签上。美团王兴说来，我来处理这个事情，把整个公司收购下来。这意思是什么呢？就算是你们投过了，我现在收购了，然后把你们当初甭管是承诺了，还是我们以为你要承诺的这些钱，我再还给你。这个事不就涨平了吗？

但是干完这个事以后呢，他做了一个叫基本没有任何捆绑条件的并购。这什么意思啊？正常情况下，如果真的是前面腾讯什么把钱也给了，这公司也很值钱了，然后美团把它买下来。希望美团可以依靠这些团队，快速的在AI领域里他有所建树的话，一定会签捆绑协议。哎，说我把你捆死了啊，你未来几年之内不许走，你一定要好好的，把这些东西放在美团这边发扬光大，一定是这样，绝不可能出现6月底完成收购，8月底这帮人出去再创业这种故事。这个就有点太过分了。所以呢，这就是一个擦屁股的事，没有任何捆绑条件。这个事做完了以后，无缝衔接，换个名字继续。

光年之外这个名字肯定不能用了，这是人家王慧文起的高大上的名字，咱们担不起这名字。一流科技呢，东西也都卖给光年之外了，这事咱也用不了。咱们就换个名字吧，叫硅积流动吧。换了个新名字，虽然稍微别扭了一点，但是名字其实没有那么重要了。危机流动做的各种的技术。

其实，还是原来一流科技做的那些技术，和相应的这些产品啊。但是，我们就又重新出来再出发了。而且，你看，再出发的时候，王慧文呢，也还是给了支持。就是在2024年1月份，王慧文说，那我再给一些钱吧，全都嚯嚯人家了，还是让人家这个慢了，那我们再给一些支持。那最新的一轮，没有透露姓名的产业领投方呢，大概率也是美团啊。你像他从去年6月底完成了并购，8月底创建了公司，再到2024年1月份拿到第一笔融资，整个这个过程中，他的公司还是在继续运转的。他肯定还是要花一些钱，这些应该也还是会有一些啊，这种现金上的体现。那么，在这个里头，所谓的产业领投方，到底是美团真的给了钱了，还是说呃，我们又把以前的一笔糊的账，把它抹平了，最后占了一些股份出来，现在不知道啊。因为现在在所有的报道里头，都是说某知名产业公司领投，钻石收尾了吧。

这个袁晋辉呢，算是重新按照冷静下来之后的价值，给自己重新做了估值，重新融了资。你想去年动不动就直接10亿美金了，现在他的估值，应该连10亿人民币都没有。但是呢，也是大家冷静下来觉得哎，你现在公司值这么多钱，咱们再往前走。这，也是现在整个AIGC创投圈，大家冷静下来以后的一个定价吧。

那么归金流动到底干什么呢？它呢，三个产品啊。第一个呢，叫SiliconLLM，硅LLM，这是一个什么样的产品？这个产品呢，其实有点像我们用的欧拉玛，或者是一些在本地，可以跑各种大模型的，这种工具。

它呢，其实并不是一个自己的大模型。啊，它只是说可以把它适配过的这些大模型，在上面跑起来，而且是在云端跑的。它一定是比像欧拉玛这种在本地跑的要框架大一些。而且呢，它也做了很多的优化。说哎，在我这个里边啊，执行框架里头跑这些模型的话，我要比其他的这些框架里头要更加省流量，更加的节省算力啊。应该怎么去讲这一块。这是他的第一个产品啊，这个产品并不开源。但是呢，大家如果去用硅基流动的服务，实际上后边为我们提供服务的就是这个呃，硅LLM这样的一个产品。

第二个产品呢，SiliconCloud 就是硅积云，这个产品是干嘛的呢？就是我们上去注册登录，进行实名制认证以后，在上头付钱，然后呢可以在硅积流动的服务器上使用硅基大模型的这种驱动，驱动我们需要使用的各种各样的开源模型，比如说拉玛3骑士币，谷歌的芝麻2这样的模型，我们就可以直接用起来啊。这个是专门的一个付费平台吧，或者叫付费服务的一个平台。

第三个呢，叫one diff ONEDIFF，这个码子呢，它实际上是把stable diffusion包装了一套上去。我们呢可以在上面去画图啊。一共就这三个产品。那么它提供的这个服务叫什么呢？叫AI Infra，哈哈，实际上是Infras structure啊，就是AI基础架构的一个东西。就是我们要跑各种模型，这些模型呢，呃又不在我本地，也不在其他的比如阿里云什么这些地方，而是在他的这个云上。

他大概是这样的一种服务，跟原来的一流科技所做的东西呢，其实比较像。就一流科技呢，他的产品并没有发布过，正在做，但是呢，啊，也是在讲述我们要去做一些反正说的模棱两可的一些话了。现在，这个名字肯定是换了，就是原来一流科技叫one flaw，这些名字肯定都已经扔掉了。现在呢，换了一批名字。这个方向呢，本身还是有需求有市场的。怎么来讲这个事呢？它并不像很多的训练大模型那种场景那么光鲜亮丽，也不像是做直接的AI助手啊，陪你聊天啊，AI搜索引擎啊，直接突c应用那么有社会影响力。但是呢，这个方向有需求。这个需求是什么？在国外其实有类似这样的工具啊。第一个呢，叫做该色点AI啊。其实我在国外一直在用这个产品，就是我如果希望在云端使用一些更大的开源模型，在本地跑不起来的时候，我就会去买gather点AI的这个服务。他也是把各种各样的开源模型放到他的云上，让你去跑。还有一个叫什么呢？叫group g R O q。这个是干嘛的呢？他是由谷歌出来的一帮人做了一个芯片公司，在这个上面跑的所有的这种开元大模型要比在英伟达的H100上跑得还快。但是他只能推理，没有什么在训练新模型的这个能力，或者他在训练模型的时候要比H100要慢很多。但是他推理的效果非常非常好。哎，你也可以在这个上面去使用他们家的算例啊，挂各种各样的开元模型去使啊。这个都是允许的。在海外是有原型的。现在在国内也有一个公司。

把这个中国空白给填补上了吧。那么，具体这个轨迹流动是干嘛使的啊？前面咱们讲的稍微的有一点抽象，咱们后面具体讲一下干嘛用的。开源模型其实在哪都可以跑啊，在我电脑上也可以跑，在资域的服务器上也可以跑，或者说我可以开一个公有云的服务器，也都可以跑。但是呢，70亿以上的模型其实是比较尴尬的，比如说拉玛70亿，拉玛三70亿，或者是千问二72亿，这样的模型在我们的电脑上跑不起来的。你需要更多的显卡，甚至需要专业的显卡好几块，然后才能让它跑起来，需要巨大的内存才能让它跑起来。这个成本对于个人用户来说，已经太夸张了。那你说我再啊，自己整一个私有的服务器，让它跑起来，行不行啊？你有这功夫还不如直接买公有云的，就跟你李彦宏说的似的，你你干脆买我的算了，你交那智商税干嘛？你还得雇人去收拾服务器，还得要去做IT运维这个事，很不划算。所以在这种情况下呢，我们需要这种云服务，让我们可以把自己的想用的开源模型，在上面直接可以用起来。这种系统呢，它使用的是Open AI的API格式啊，就是甭管刚才我们讲的Group，还是这个Together点AI，包括今天咱们讲的归机流动，他们使用的呢，都是Open AI的API，就是你在任何编程的时候，都告诉他说我这是Open AI兼容API，你就可以去调用它了。注册的时候呢，送你40块钱啊，我现在已经用了大概一块五了，就是我也注册，注册完了就上去使去。

价格呢，是10B以下的模型全免费。为什么全免费？因为10B以下的模型，在我们自己电脑上就可以跑起来啊，速度还挺快。One DIFF这个画图的模型，现在叫限时免费啊。反正用的人不多，你就随便使使吧。啊，大型的模型是要收费的啊。千问272币以及千问1.5110B，这两个模型最贵啊。大概收多少钱呢？4块一毛3，人民币100万TOKEN。我是每天都用啊，每天不停地用。他们家模型到现在也就用了一块钱。反正还是很便宜的。未来呢，像Qwen2的72B这样的模型啊，其实已经可以用了。就是你开发各种各样的大型应用系统，或者各种各样的ToC的、ToB的这种应用系统，这样的模型其实已经完完全全够用了。你说我用Qwen2 一点几B，或者是9B什么样的模型，还是会稍微笨一些啊。但是72B基本上够使了。他的能力呢，接近GPT4啊，绝对是超过GPT3.5的。所以呢，很多的为小币服务的这种开发商，完完全全可以挂在这样的云上，就可以为别人提供服务了。

未来归机流动的，应该会做几个动作。第一个就是扩充更多的开源模型进去。现在呢，上面有千问，有灵异万物，有质朴也有LLama3，有谷歌的Gemma2，这些东西都在上面可以跑。但还是相对来说少一些，比together上的模型少非常非常多。可能后面还要再继续的啊，放上一些新模型。再往后呢，他可能也会训练一些自己的模型进去。像together自己是有一些模型的啊。这些自己的模型呢。

更多的可能应该做嵌入，可以做RAG，做知识库，做这一块的工作。这是有需求的。现在外面可以开源使用的，可以让大家直接调用的这种嵌入库其实并不是特别多，而且也不是特别稳定。再下一步呢，就是加入微调模型。现在我们拿模型去工作，基本上是不做微调的。未来，比如说它可以存储一些数据，然后存储一些微调的模型，或者说把这些微调的模型形成市场，在为别人服务。这将是它整个项目起飞的一个标志。一旦说我可以提供微调了，有大量的微调模型，可以在这样的服务器上面去为别人服务，甚至它可以把这些微调模型再推荐给别人去用。然后呢，这些模型在交易的过程中，它还可以在里边去收取一定的中间的佣金。那么，这个项目就算成功了，或者说就算是可以正向运转了。

再往后，比如说，它可以再去拿一些别人的芯片回来去做测试。什么意思呢？就像Group一样，Group的核心竞争力是它自己有芯片，它的芯片比H100在推理上还要更快一些。那么，未来比如说硅基流动说来我们啊，把这个国内的，比如摩尔县城啊，或者谁家的芯片放进去，可以给大家提供更快速的这种推理的结果，然后可以进一步降低价格。这可能也是他们未来的一个发展方向。

所以呢，像归机流动这样的一个项目，今天跟大家介绍，前面当然有一半是鬼扯故事，但是最终要讲的是什么呢？就是现在整个的AIGC的行业里头呢，也慢慢地进入了冷静期，大家开始干实事了。

这是一个实实在在可以挣钱的项目。实实在在的，他在商业上能够把这个数算正。这是一个项目，而且也确确实实有需求。这样的项目现在已经出来了，这就是今天跟大家讲的危机流动的故事啊。

如果有想去注册一个试试的，我会把危机流动的一个邀请链接放在咱们视频下面的简介里边。这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小课堂，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事。今天我们来讲一下Gitcode搬运GitHub仓库的事情。这个事情发生在6月26号，Gitcode大量搬运了GitHub仓库。在搬运的过程中，没有征得原来的主人的同意。更过分的是，在搬运后还修改了仓库代码，伪造成自己原创的。因为我们在GitHub里面都会写这个Readme，会把仓库地址写进去，告诉别人这个项目是从GitHub的哪个网址来的。然而，Gitcode上去后，把这个信息给改了，改成说这个项目是从Gitcode来的。更可恶的是，还伪造了大量作者的账号和主页，说这个项目是他们做的。因为他知道，我们首先要有一个人创建了相关的账号，才可以在这个账号上建立自己的开源仓库。如果没有一个人在这里的话，这个仓库不能凭空冒出来。所以他为这些作者们还整个创建了网页，相当于全都爬回来建了一遍。这实在是太过分了，整个开源社区直接就爆炸了，因为没有见过这么无耻的人。大家一个个跑去Gitcode下面去骂，去要求删除这些未经许可搬运的代码库。有些作者干脆在自己的代码库里面投毒，也就是放梯子啊或者一些其他相关的代码在里面。因为这种代码，Gitcode什么也不问啊。

什么也不查，就直接搬回来。那么搬回来以后再去举报他，有些人采用这样的手段。但是你如果真的是国内的人的话，估计也不太敢啊。美国人的项目他搬也就搬了，但是怎么说呢，人家美国人也未必发现。现在第一批发现的，实际上就是中国的这些开源的创作者。然后开始往里面投毒。这件事情的核心是Gitcode啊，Gitcode它是一个公司，不要想着它是一个网站啊。它首先后边是一个公司，这公司什么时候创建的呢？2023年9月22号成立的啊。为什么有这么好的一个日子呢？因为那是2023年华为HDC的日子。前两天HDC刚发什么鸿蒙啊，什么仓颉开发语言啊，就是HDC叫华为开发大会上。那你说为什么2023年9月22号的HDC上会去创建一个叫Gitcode的这样的公司呢？那我们要去看一下Gitcode这公司下头有哪些股东。这个公司的名字叫做重庆开元共创科技有限公司。一共呢有三个股东，第一个股东叫长沙开发者科技有限公司，占40%的股份。那么这个公司呢，其实就是CSDN啊，就是大家比较习惯CSDN。但是从来没想过它是一个长沙的公司，对吧CSDN呢，中间有一段时间经营得不是特别好啊，直接被一个长沙的公司应该是买下来了吧。第二个公司叫深圳市红土善利私募股权投资基金合伙企业。

长了这么长的一个名字，它实际上是个投资机构嘛？所以你看它叫合伙企业啊，它占30%。那么这个基金是谁出的钱呢？49%的钱是深圳市引导资金，实际上这是个政府的钱。真正由企业出的钱是谁出的？是华为技术有限公司给了1.9亿人民币。然后，华为旗下的哈勃科技投资有限公司认缴了1,000万。所以华为给了两个亿在里边。所以他的第二个股东呢，基本上认为是华为系的基金啊。第三个股东叫做重庆渝智信企业管理咨询合伙企业，占30%股份。这个是一个什么样的公司？这是一个重庆国资的，等于重庆做国资的一个大的基金，就是重庆市政府实际上是。所以呢这个公司呢是CSDN，40%负责运营啊。然后呢是华为，然后是重庆市政府，因为重庆希望把自己打造成中国的开源软件圣地，所以重庆对很多的开源项目都有支持，这样也支持了他30%。大家知道，重庆还有一个基金叫天工开物开元基金会啊，我是那个基金会的顾问，所以重庆现在是四处在搞这个事情。这个公司的法人是谁呢？这公司的法人跟董事长叫蒋涛，实际上是CSDN的创始人。他的核心技术就是整个这套Gitcode的网站，是拿什么东西搭的呢？是由华为云的，叫code us，us是Arts代码艺术的意思啊。所谓的code us呢，实际上是一套类似于GitHub的。

代码托管平台的一套系统，算是一代新的AI驱动的开源开发者平台。实际上，它是由CSDN技术和华为云联合运营的。华为作为4S店出资，尽管出资不多，服务器也相对较为简陋。此外，重庆市政府也为该项目提供了一些资金支持。因此，只有这样的项目才能在2023年的HDC上发布，并宣布成立并开始工作。所以，实际上这是一个华为项目。许多人都在抨击CSDN，但我认为CSDN算是替华为背锅了。在国内，如果你要抨击华为，这件事就无法进行了。但现在这个事情基本上已经被压住了。除了一些零散的报道外，国内基本上没有其他报道。这也是华为一贯的做事方式。那么，我们来看看国内现在有哪些大的开源项目。第一个是Gitee，由开放原子基金会开发的开源Git仓库。现在其中最大的一个项目是OpenHarmony，华为将鸿蒙的源代码系统放在了这个仓库中。第二个是Coding，实际上是被腾讯收购的，后来又收购了另一个项目GitCafe，原来是与我一起做数字游民项目的Thomas是GitCafe的创始人。第三个是CodeUp，后面实际上是阿里云。

大家注意啊，一般云计算公司喜欢去做这样的，啊，代码托管仓库。为什么？因为他自己有服务器，有存储空间，而且你一旦做了托管仓库以后，大家也比较容易把这些代码托管仓库里边的代码部署到你自己的云服务器上。所以一般的云计算厂商会整这个玩。像have后边是微软云啊，所以这个都是相同的道理。最后这个呢，就是咱们今天讲的it code啊，它呢是CSDN跟华为云一起来做的，像咱们今天上午放的那期视频，讲仓颉语言的社区，就在Gitcode里面。啊，这个就是在为华为服务，前面那个项目他没抢着open，him也没抢着啊，太早了嘛，被Git拿走了。后面华为肯定是什么都要用自己的嘛，啊，绝不能假手他人啊，万一被人卡了脖子怎么办呢，所以自己做了一个Gitcode，然后把后边的仓颉语言社区就搬进来了啊。这就是国内的开源项目仓库的一个基本发展现状吧。那么，这一次的Gitcode到底干了些什么啊？咱们说搬运这件事，其实大家都搬国内的开源仓库呢，没有不搬的啊。搬呢，其实分三个层次搬啊。第一个层次呢，是叫镜像搬运。镜像搬运呢，其实也还算是善意。为什么叫算是善意而不是完全善意呢？就这种仓库搬运啊，有的时候也没有得到别人的授权和认可。你按道理说，你应该先问明白啊，说你允不允许我搬进来做仓库。如果人家不允许。

你是不能搬的啊，但是这种镜像搬运一般不稳啊，都会搬进来。但是搬完了以后呢，他会保留人家原来所有的信息。你不能赶上代码这事是第一个，第二个呢，他会专门的去注明出处，说：“这个我是从guitarb上那儿搬回来的啊”。如果有什么问题，你到哪儿去问去，他一般会写清楚。而且呢，他的目的是什么呢？就是国内的guitarb经常访问不通畅，那我又要用这些代码怎么办呢？我给你搬回来，搬回来以后，你可以在上面去使用。像Kitty前面其实做过类似这样的事情，在国内呢，也形成了一定的讨论啊。如果对方作者要求了啊，你说你给我删了吧，或者怎么给我整理一下TT，他们应该也会去处理。只是搬之前他没问人家吧。这个呢主要是给国内开发者使用的。当然还有一个很重要的原因是什么呢？就是做这种镜像搬运的时候是可以进行合规审核的，因为很多的wetab上的项目在国内其实是不合规的。我在搬之前我审核一下，如果合规了我把搬回来啊。如果不合规的话我就不搬了。所以很多人说为了不被搬呢，在这个代码里头放一些在国内不应该放的东西。这是第一种啊。第二种呢，就属于叫生搬硬套。这种就是比较傻，什么意思呢，就啥也不说，我就直接把它搬回来，不做任何的修改和调整。这种呢就属于比较愣的方式吧。第三种呢，就属于纯坏啊，就是搬运之后还修改原作者信息。

这种就属于特别特别坏 Gitcode 干的呢。就是这样的一个情况，把这个项目源头改了，号称说这个作者最开始就是在我这做的。而且呢，伪造了作者的账号和页面啊，说这个作者，你看他自己在我这登录了啊。而且这种账号页面还特别讨厌，是什么呢？等作者说，我现在想去删这个项目的时候，keep keep code 还非常强硬，说你怎么证明这项目是你的，你要先来上网来登录，来登录完了以后呢，你还要去认证你的这个项目，你说我没法认证，因为你是伪造了我的页面。我现在自己登录上就是一个新账号了，当然可以啊，你授权给我，你授权给我，你就可以啊进入到这个页面里去了，你可以去删除这个项目。但是你授权完了以后呢，你删你是删不干净的，你在 top 上是哪个账号，它内部是哪个连在一起，这个会给它绑在一起。现在呢，它等于做的叫赤裸裸的绑架，就是你想要求删除你的项目，你必须在我这注册账号，必须先授权给我，你不授权给我，我就不允许你去删除。而现在呢，可能就是再去授权他，你都删不掉了。这个就属于是无耻到家的一种行为。那么为什么这个事被社区所痛恨呢？啊，大家要注意啊，开源其实并不是一种公益。在前面讲很多开源的项目时候都讲过，开源呢是一种新型的松散协作方式，实际上它本身是一种商业模式。这是挣钱的。那么这种挣钱的商业模式上…

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因为大家是松散协作嘛，一定要有非常明确的规则和道德进行约束。否则的话，在这样的一个环境里边，去把代码开源出来，你连问都不问就给我拿走了，还给我改，改完了以后就直接剥夺我了，然后要求我证明我是我自己，要求我证明我有这个权利去使用这些代码仓库，这个就有点像中国这种银行，老人死了以后，你去取存款，要求证明你妈是你妈，你爸是你爸，这个就属于非常非常的恶心。

而且开源呢，算是现代软件互联网乃至人工智能发展的一个基石。你如果没有这一套道德约束，没有这一套调性的话，不会有开源，也没有我们现在能够使用的这些软件、互联网以及软件工程人工智能。这些东西都不会有啊。那么你只能是被人卡脖子啊，没什么好说的。

那么遇到像Gittold这样赤裸裸的绑架、耍流氓这种方式的话，就属于是完完全全的在破坏社区规则。而且把基本规则做完破坏掉了以后，你就再也不可能形成啊，新的说做一个规则。因为这个是这样，就是你去建立起信任是很慢的，你需要做很长时间的好人，才有可能建立起信任来。但是只要做一次坏事的话，大家就不信了啊，这个人原来干过坏事啊，他会有这样的情况。

整个中国这么多人，在去找开源的项目啊，在去为开源的事业做贡献，也是希望中国能够借助到全世界开源的这种风气吧。我们不会被其他国家甩掉，我们也可以利用开源。
这种先进的商业模式，让中国整个的软件系统可以更快地追上其他国家。这也是我们一直在努力做的事情。结果突然出现了这么一个人，上来说我这么干了，我就有理了。那么很多在开源这块做出努力的人，包括像我这样的人，包括之前上过节目的一些开源社区的人，都会觉得自己这么长时间付出的努力付诸东流了。所以大家现在在骂他，但是现在的事情基本上舆论被压住了。其实你离开软件圈，离开开源圈，没人知道这件事对吧？极个别的报道也不会得到流量，因为后面其实是华为现在把锅背上了。说这是华为干的，我们丢人了，就这样了。华为也不说什么，而且到现在为止他们也不承认错误，说我没错啊。你现在还是一样想上来深项目，你还是得注册我的新账号，注册完了以后要经过我的认证来证明你是，你才能再去删除。而且绝大部分人应该是删除失败啊，现在一帮人还在继续骂。华为还是非常非常的高大上的，而且现在还有一堆人跑出来洗地。这个特别逗，是在Twitter上还是在哪？我在讲这件事情，就有人出来洗了。洗什么呢？他说哎呀，万一GitHub以后卡我们脖子怎么办呢？我们不就使不了了吗？我们现在先把它扳回来，万一它以后卡我们脖子，我们不就有备用了吗？我觉得持有这种观点的人…
脑子真的不知道是怎么长的啊？第一个GitHub从来没有卡过你的脖子，也没有卡过我的脖子。现在国内GitHub无法正常使用的原因，到底是谁卡了谁的脖子？GitHub几次被封，几次解开，其实GitHub的状态一直属于个玄学状态。而且呢，它里头因为有很多的项目，在中国可能不是那么合法。我记得原来有一个叫学习强国啊，那个是干嘛的？就是专门帮你去破解学习强国软件，然后帮你去抓时间的。这个肯定不属于我们允许的范围内吧。在有些地区呢，你可以去访问GitHub，但是，如果你想从上面大量地下载代码下来，是不允许的。他会侦测到啊，一旦发现你去进行大型的代码沟通了，直接把你干掉。那你说GitHub，你这个投入点人力物力，把中国不喜欢的东西都删掉不就完了吗？其实不太容易啊。为什么呢？它是开源服务啊，本身带有一点点公益性质。所以对代码进行审核这件事，本身成本又很高，就不是那么划算。所以GitHub也不太愿意干这个事。而且你想，他在美国微软下边的公司，你说啊，我应中国政府要求，把那些项目给他删掉了，这个也不行啊。大家知道Zoom原来是怎么被美国政府收拾的啊？他就是应了中国政府的要求，把一些在Zoom上开会的人的会议室直接关闭了。那美国政府的直接处罚他。那么这个事肯定是不行的。

那么你的输入文本是：那你说能不能做一个镜像战 对吧你中国人得访问这部分啊 或者说有一些东西你是中国人 可以访问的 有些东西访问不了 这个成本其实是很高的 谁来做这代码审核 审核完了以后我到底怎么放这个东西 而且GitHub下面 你是可以相互之间进行项目引用的 那我引用了一个 我无法访问的这个项目 那你怎么办啊 所以GitHub一直也没干这事啊 怎么说呢 中国政府你有审核 要求我们抵制他 把他封掉呢 也不算完全师出无名吧 也算是有一点点理由 那么在这样的情 况下你说我们想继续跟上 国际开源软件的新潮流 怎么办呢 如果能够在获得同意和许可之后 你去做一些镜像 注明出处 这个事其实挺好的 没有什么大问题 对吧如果你说我没有获得同意 我也做了镜像了啊 如果下次人家要求删 我就自己麻溜的把他删掉 这个事呢 也行啊 也不算是特别十恶不赦 但是像Gitcode这样的事呢 就属于实在是干的太恶心了啊 那么Gitcold干的最恶心的地方在哪儿 首先CSTN啊 它因为背靠的是CST嘛 CSTN本身底子那种 稍微有点潮 CSDN是中国最大的软件开发社区啊 而且是最古老的 它是1999年就成立了啊 CSDN的意思是Chinese software Developer network啊 叫中国软件开发者网络对吧

但为了生存，他做了很多妥协。因为大家都知道，技术开发社区的收入是有限的。最初，他的收入主要来自广告。然后开始进行招聘。我知道这件事是因为我以前在Boland做过类似的工作，我们有时会在上面打广告。但最后我感到很不满，因为Bolan比较穷。一上去打广告，他们就说：“你看IBM给了多少钱？你看vivo给了多少钱？你看OPPO给了多少钱？你们太穷了。”我就是被他们歧视的那一群人。他们只会上谁给的钱多的广告。广告做完后，就开始招聘，然后进行培训，接着开始举办各种技术大会。实际上，技术大会也都是在收钱。为什么他们必须要活下去呢？在中国做社区这件事，我们曾经讨论过，如果你不交钱，不交社区的费用，这个社区为了生存就会失去立场，只会说一些商业化的话。谁花钱，他就给谁说话。它一定会变成这样。所以CSEA一直保持着这样的状态。为了保持活跃，你必须要有一定的日活和月活，要有点击量。所以，它上面有大量的低端内容来充实期间。
做一个社区，经常会有新人提出问题，比如1+1等于几，2+2等于几，他们通常不会去搜索，而是不停地提问。正常情况下，你应该有一套规则，不允许他们不做搜索直接问这些问题，否则应该将他们踢出去。这样才能保持社区的秩序和发展。但是CSDN并没有这样做，他们一直允许这种行为。我们一定要把这些问题都留下来，你们都在我的社区里提问。提问完后，我才能有更多的人看到，才能有更多的广告刷新和展示机会，有更多的广告点击率。CSDN一直在做这样的事情。所以整个CSDN的内容和用户其实都比较低端。像高端一点的东西，虽然也有，但很少。而且对于程序员这个职业来说，到了高端的程序员，谁不知道Gitup呢？谁不知道攀援是怎么回事呢？大家肯定都明白。CSDN为了维持自己的正面形象，还是在低端程序员中继续发展吧。所谓的开源社区是需要慢慢培养的，不能因为你是华为云，众多爱国开发者就会跑来。这是不现实的。像Gitup这样的事情，我做到现在也已经做了十六七年了，不是因为我做了Gitup大家才来的。这是慢慢做出来的。Gitcode是在2023年9月22日创建的，到现在只有几千个用户，这才是正常的。

或者几百个用户，有个几百个项目，这才是正常的啊。并不是因为是华为云，所以大家才非常热烈。社区是一个鸡生蛋，蛋生鸡的滚动过程，也就是内容吸引人，人产生内容的过程。但对于社区来说，最重要的并不是鸡，也不是蛋，既不是内容，也不是人，而是底层的规则与调性。这才是最核心的价值。一旦一个社区失去了底层的调性，失去了底层的规则，那这个社区就不存在了，只是一堆没有任何意义的数据而已。

有25年历史的CSDN肯定了解这个逻辑，CS蒋涛从很早就开始干这个事了，到现在肯定是懂的。那为什么现在还要去搞这种大力出奇迹的事情呢？一定是有一些不愿意相信这个事情的人，不愿意相信社区规则的人。说我们天有多大胆，地有多大产，我们不遵守这种规则，一定要大力出奇迹，这事一定是华为云干的。你想，他成立不到一年就有245万用户，3.3万个项目，5万个组织，这不是胡说八道吗？而且计划在今年10月份还要推出运营增强版，年底要上AI版本，2025年要成为中国开发者首选的开源平台。像那么多阿里云、腾讯云、GT的一堆，还要跟他们竞争，我要最厉害，因为我是华为嘛。这种事是CSDN这样干了25年或者干了26年的老开发者能说得出来的话吗？
这不是人话，但是Gitcode的人就说了，这个事就办了，办成现在成了一堆笑料。现在这个事情依然没有解决。我今天上午还有一帮朋友在Gitcode里边去折腾。第一个Gitcode里边大量的issue。什么叫issue？就是说我们写了一个项目以后遇到问题了，我们会去提。这种叫issue，issue互相看不见。为什么？因为医术大家都是提着说，你这无耻的人啊，把我的项目搬回来，赶快给我删了。都是这种东西啊。所以现在干脆医术你也别看了，然后禁止讨论。啊，你们现在不允许在我的项目里讨论。这都是我辛辛苦苦偷回来的，你怎么可以在我的辛辛苦苦偷回来的项目下头评头论足呢？你怎么可以说是你的呢？所以不许讨论，而且项目跟人完全隔离，对吧？你想说哎，我现在想找一个项目啊，你搜索能搜索到，但是搜索到以后你点点不进去的。现在变成这样了，而且用户之间相互也找不到。你去搜索，完全找不到这个人啊，因为我们也是，以前有几个老同事都有上面账号啊，对吧？说来我们互相的项目里头协作一下，发现找不着人了，现在也是如此。而且到目前为止，拒不认错啊，没有任何人出来承担这个错误，对吧？也没有任何人说我要怎么改进这事啊，我怎么去修改这个项目。没有人说这事，这个事就完了，就跟华为做的很多其他的事情是一样的。

那么，Give Call事件的后续影响可能会是什么呢？首先，会出现更加严格的开源项目和开源代码审查。这是必然的，因为Gitcode上架了大量有毒代码或者国内不允许上架的代码，而且还被举报了。现在他们已经陷入了困境，无法解决这个问题。想一想，他们其实可以拉回来项目并检查一下，确定这是一个翻墙软件还是一个反动或色情的软件，但是他们没有这个能力，他们只是闭着眼睛看。阿卡尔将项目拎回来后，他们很顺利地将所有以Githave开头的链接改成了Gitcode开头的链接。这件事情发生后，国内一定会进行严格的检查，再次发生类似的事情一定会受到严厉的处罚。因为我们也咨询了国内其他开源软件平台，如果你的平台上出现类似的代码，那个平台就会被封站。至今为止，Code还没有被封，战战仍然屹立在那里。这肯定给中国的开源事业造成了极大的倒退。其次，这对整个中国开源社区也是一个很大的打击。因为本来开源是无国界的，很多人说，哎，你看俄罗斯入侵乌克兰了，我们是不是不应该让他们使用开源软件。但是开源行业的人，包括整个开源圈子里的人，表示不同意，开源是不相信这些东西的。

对吧，任何人都可以继续贡献代码，都可以使用这些代码。但是，请记住不要进行恶意行为。大家相信你，你也不能做坏事。现在我们将自己单独拆分出来，不遵守你的规则。我将把这个东西拿回来，然后修改其中的所有信息。当你要求我删除时，我会坚决拒绝。这是一个非常大的问题。而且，华为的生态建立基本上也因此而告吹了。我今天上午在华为仓颉开发语言的讲解中提到了一个新的开发语言。这个开发语言是否成功与其技术好坏有关，但并不是最重要的。核心是要看你的社区以及上下游产业链是否丰富。而这件事情基本上把整个华为的生态链都搁置了。没有人会去参与这个事情，因为我们已经知道了，无论我将东西放到华为仓库还是其他地方的仓库，都有可能被你拿回来并进行修改。而且，当我要求取回我的权利、删除或修改时，你都不理睬我。所以，没有人会再给你贡献任何东西，除非他们脑子有问题。鸿蒙和仓颉现在都在建立开发者关系，而一个关键的时刻就是开发者生态。但是你无法建立起来。如果你玩弄黑暗森林法则，也就是说，我不知道你是不是好人，我也不知道如果我是个好人，那么就没有人会为你贡献任何东西了。

这件事情涉及到开源软件的安全问题，确实存在一些挑战。开源软件默认相信所有的参与者都是善意的，但如果有人恶意利用开源软件，整个开发者生态可能会受到影响。

在《三体》系列中，黑暗森林法则被描述为一个相互猜忌和防范的状态，这种状态下，人们为了自身安全会采取极端的行动。这段描述中提到了一座纪念雕塑群，它象征着人们在黑暗森林法则下的困境和挣扎。

对于华为来说，不能仅仅因为已经取得了一定成就就停下来，而是要按照文明的规则不断向前发展。有人可能会主张我们要发明自己的规则，不要遵守西方人创造的规则，但开源本身确实是西方人创建的规则。然而，作为中国人，我们也有自己的规则和价值观，我们可以在遵守开源规则的基础上发展出符合自身国情的开源文化。

中国自古以来就有自己的规则和价值观，比如”率土之滨，莫非王臣；四海之内，莫非王土”，意味着只有在皇帝的统治下，土地和权力才能稳定和有序。这段描述强调了产权不清晰的问题，如果产权没有明确，那么它永远不会真正属于你，而是属于皇帝。

在处理这个问题时，我们需要综合考虑各种因素，遵守规则的同时，也要根据自身的国情和价值观做出适当的调整和发展。开源软件的安全问题需要全球范围内的合作和共同努力，只有这样才能建立一个安全可靠的开发者生态。

是非对错是由身份地位决定的，而不是由本身是非对错决定的。而且，还去搞什么百善孝为先，实际上都是在讲这个。不要讲对错啊，你要首先讲你的立场。历史是由胜利者书写的，那意思就是说，自古以来所有东西，你想怎么干怎么干啊，最终都可以。行大事者不拘小节，你可以不守规则。中国人的规则，最后当规则成为上层攫取利益工具的时候，我们的技术是如何传承的呢？我们的技术玩的叫传男不传女。如果是依靠传男不传女的这种方式，你有可能打破卡脖子吗？你是不可能打破卡脖子，你会被人卡一辈子。人家能够快速的发展是靠开源，是靠相信所有人都是好人，相信每一个人都愿意遵守开源的规则与礼貌。在这样的一个大家约定俗成的情况下，我们不需要订立那么严苛的规则，就可以一起去协作，就可以做出新的软件来了，可以做出新的人工智能来。咱们这好，我们要用中国的规则，我们要搞传男不传女，最后是成王败寇，那么我们只能被人卡脖子卡到死啊。这个就是华为Gitcode搬运GitHub项目的最终结果啊。这个咱们就把话放这儿。好啊，这是我们今天讲的第一个故事。