斯坦福大学的研究表明，近半AI创业者选错了方向。这里边到底谁对谁错呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家都在指点江山，但是人家斯坦福大学肯定要更专业一些。

7月7号，斯坦福大学的HAI（叫以人为本的人工智能研究所）与数字经济实验室，发布了一个工作论文，叫“员工真正希望从人工智能中得到什么”。这样的一篇论文，有兴趣的可以自己去找这个论文来看一下。里边讲到很大比例的AI创业者呢，都找错方向了，大概41%的AI自动化，正在做没人想要的事情。那这论文到底说什么了呢？

他呢，首先做了一个打分。论文我们要去看他的研究方法，数据来源是不是可靠。像我老范坐在这，我可以一拍脑袋说，以我过去的经验怎么怎么样，大家听个乐就可以了。但是人家这个呢，一定是要有严谨的数据收集过程的。

首先呢，他们先去选择任务，每个月至少要做一次的任务，而且呢能够被数字化的任务挑出来，一共是2,131项任务。你说我这个任务十年碰不到一回，这用不着了；或者说我这个任务完全没法数字化，也用不着了。然后呢，对这些任务进行去重，你说这个任务跟那个差不太多，算一项，去重了以后呢，一共剩了844项任务。

然后呢，要求一帮人，对这些任务打一个五分制的分。首先呢，他选了1,500名美国的在职人员，囊括104个行业，和刚才我们讲的844项任务，就是你至少要参与过其中的哪项任务，你才可以对他打分。你说我这事从来没干过，你去给打个分，这个不行的。而且呢，在题目前面还要插上说，跟工作的乐趣和失业风险，你也要进行考虑，帮助受访者呢平衡理性和情感。

他呢，通过语音访谈，让被调查者回想真实的工作场景回答，避免拍脑袋。所以呢，他先对这844项任务呢，进行了一个有没有人想要的一个调查。调查的过程，就是刚才我们讲的语音访谈，说你干过这事吗？干过，那你到底想不想要呢？这样的一个过程。

然后，再找了52名拥有AI agent系统研发经验的研究者和工程师出来，也是5分制打分。他们打什么呢？按照现有的大语言模型和工具链，让AI单独完成该项任务的把握有多大。同时做任务分类，H1级全自动，H5级必须人类主导。他对这个844项任务，再去做一个这样的打分。等于两个维度，一个维度说你想不想要，另外一个维度说做得了做不了。

把这两个维度的分数搁在一起，把所有844项任务呢，变成了四个象限，上下左右四块。这四块里头呢，第一个呢叫绿灯区，所谓的绿灯区就是高需求高能力，什么意思呢？就是员工也很喜欢，现在的技术也可以实现了。第二个呢叫做低需求高能力，这叫红灯区，就是技术很炫，但是呢没人想要。第三个呢是高需求低能力的区域，就是呢市场特别想要，但是现在做不出来。第四个呢是低能力低需求的区域，现在技术也做不出来，市场也不想要。一共分了四个区域。

为什么说错配呢？他们说现在看了一下，41%的热情都给了高能力低需求，或者是低能力低需求的这个区域了。而上面这个高能力高需求，和高需求低能力这个区域呢，配置的并没有那么多。

那他这个是怎么统计出来的呢？他呢，抓取了YC 5,156个项目的描述，这个直接上爬虫就可以了。爬完了以后呢，找GPT来做分类，说这项目跟AI到底有没有关系。抓完了以后呢，发现有1,723个项目呢，跟AI是有关的。然后呢，对公司的项目，与刚才咱们讲这个844项独立的项目，进行对齐，你干这事儿跟上面的哪一项是相关的。这个也是由GPT就可以搞定的。做完了以后，按这四个象限一分，发现41%在红灯区，绿灯和高需求区，配置的并没有那么多。

那么四个象限里，都包括些什么样任务呢？首先咱们讲绿灯区，有29%的创业者在这儿。绿灯区就是高需求高能力，我现在完全能做的了，大家也需要。第一个是访客日程安排，大家都打了5分，我们需要这东西。因为在美国做的调查，美国很多事情都是需要预约的，而且预约这个过程呢又特别麻烦。他呢，跻身在绿灯区的top one。任务本质是结构化信息的写入加提醒，AI专家评估为，现有的大语言模型技术和日历的API，可以一步到位。因此属于两轴皆高的立刻可落地区域。

搜集的信息是这样搜集回来的，但是他真的表达的是说，大家赶快都去做AI日程排布，这样的一个功能吗？其实不是这样的哈。大家仔细思考一下，这个绿灯到底说明的是什么？说明的是有大量的需要去进行预约的，这种需求是没有被很好满足的。你说我要去看医生，那这个医生预约两个月以后，这个并不是说，你需要把预约系统做的更好，而是需要更多的医生。但是你说医生多了以后，是不是现在医生的薪资就降低了，就跟韩国似的，说我们多招点医生上来去上学，医生就跑去罢工，说不行，你这多招了医生上学了以后，我的薪水就降低了。这个事呢，肯定需要靠AI进行更深层次的解决，但是这个报告里他就不管了，反正我们搜集了，排日程是最有需求的。

第二个呢叫做维护紧急呼叫档案，就是911，你打了电话去，进去以后发现有很多档案是错的。那么自动化意愿呢，1-5分制算完4.67。需求呢是批量整理索引去重，典型的CRUD项目。这个CRUD就是create，read，update和delete，就是把这个数据库增删改查的，这样一个事情。专家判定的是，完全可以靠现在这个能力搞定的事情。为什么大家需要干这个活呢？传统人工处理，导致15%的紧急呼叫响应延迟。你给我打电话了，说我这出一什么事，结果发现呢，你登记的什么路牌，或者是很多这些信息是错的。AI呢，可以将错误率从8.3%直接降至1.2%。边缘计算设备呢，也可以提供实时的这种GPS通话，记录警力分布数据，响应时间也可以极大的缩短。这个是美国人很需要的一个功能。

然后呢，叫更正工资记录。这个自动化愿望是4.6。比如说你到底迟到了早退了，还是有需要有奖励，还是需要有处罚的事情，这些呢是要去反映在工资里边。在这一块读取误差，计算差额，写回表单，AI在这个表格处理文本生成上的能力，其实已经很成熟了。所以也放到绿灯区里头。

我以前是做过人力资源管理系统的，给员工算工资，是一个非常非常麻烦的事情。而且呢，他需要在极短的时间内完成，需要考虑的东西呢虽然很多很复杂，但是呢毕竟是有限的东西，相对还是要容易一些的。基于规则引擎和自动化系统，可以处理92%的常规薪资纠纷，准确率呢高达98.7%。以前人事部和财务部，每个月底算工资的时候，都是这个脾气特别不好的时候，我们一般在这个时候，都是躲着他们走的。他们非常需要这个玩意，可以释放员工80%的时间用于合规审计，降低企业用工的一些风险。因为每个人收到工资以后，都会去算一下我自己的东西对不对，为什么多了为什么少了。工资发下去，他们还会上来说，为什么少发我了，到底怎么回事，这个月谁谁谁说了要给我涨工资，或者要给我一什么奖励，我怎么没拿着。这个事还是挺多的。这个就是绿灯区的项目。

但是绿灯区的项目，刚才我们也讲了，大家需要去思考这个绿灯背后，可能隐藏着更深层次的市场需求。有可能并不是让你把表面上绿灯的事情做完，而是需要去思考，整个的社会希望向哪个方向发生改变。特别是一些非常高需求的东西，都不是让你直接去干活了。

再往后呢，叫高欲望低能力区，有30%的创业者在这块选择，就是大家很需要，但是又做不太好。因为有技术的人呢，就肯定喜欢做这件事嘛，在这块努力是没毛病的。第一个呢，叫季度预算整合。工人呢，希望借助AI减轻繁琐的汇总，但是呢牵扯到多表关联权限校验，解释性要求，专家认为当前的大语言模型，仍然很难做到端到端的自动化，能力低。所以呢落到这个区域里边来了。

再往后，医疗影像诊断的多模态分析。现有的模型对于罕见病，如肺淋巴管肌瘤的识别准确率是62%，需要结合基因数据和临床记录，就是可能需要更多的数据搁在一起，进行多模态识别吧。联邦学术技术可整合跨院数据，在保护隐私前提下，将准确率提升到89%。这一块肯定是有需求的，看片子原来其实人在这块也是有问题的，看片子的人，可能对于其他的什么血象，一些这样的数值也没那么了解。现在有AI以后的话，让AI大模型，把各种的数据进行综合考量，一定是可以把诊断率提高很高的。而且对人进行医疗诊断，这个是有很大需求的。

再往后呢，叫教育领域的个性化学习路径规划。当前自适应学习系统的知识图谱，覆盖率仅有40%，无法动态调整难度系数，就是说我们没办法去根据人的学习能力，或者学习反馈，去给他设计新的教学方法。而且呢这种教学计划的调整，是很难进行有效的结果评估的。所以这一块呢，目前为止大模型也做不太好。一旦跟教育有关，他的需求还是很高的。

再往后呢是生成生产设备的维护排期。这个也有很高的需求，什么意思呢？你需要去排期，说我的设备到底什么时候应该生产，什么时候应该去检修。目前为止呢，工业设备的传感器数据，存在很大的噪音，15%的噪音，就是里头有很多数据不准，导致呢故障预测误报率高达38%。现在经常有什么波音飞机怎么样了，或者其他的一些设备出什么问题了，是怎么回事？他收集了很多数据，回来以后来确定说，从工程上说，你这个飞多少公里需要检修一次，但这玩意他不准。在这里头呢，大模型也没有做的那么好，需求还很高。你飞机掉下来了，这玩意需求肯定高。所以这一块大家如果有能力的话，也可以努力的冲锋一下。

再往下呢，叫红灯区，就是低欲望高能力区，我现在可以做的很好，但是没人要。有21%的创业者在这里努力。第一个任务是撰写创意文稿，这个是AIGC干的第一个活写文章。大语言模型已经可以生成流畅的文本了，而且能力很高。但是呢工人愿望仅有1.6，5分1.6是他的愿望。72%的编辑认为AI创作缺乏深度，61%担忧技术价值被削弱。这就属于担心失业的这帮人。尽管技术可行，但是编辑岗位的自动化接受率，仅有17.1%，远低于技术乐观派的预期。

然后是客服聊天机器人。GPT4已经能够处理85%的常规咨询，一响应准确度高达91%。但是呢40%的客服人员认为AI缺乏同理心，32%担心客户满意度下降。但其实他们担心的还是失业嘛。员工呢更倾向于H4级协作，就是人类主导加上AI辅助。刚才我们讲了，有50多个专家打分的时候呢，H1是AI全都能搞定的，到H5是完全人搞定的。在这里头这些客服希望做H4级的工作，我自己呢又可以省点力气，但是呢我还是主导。但是现在所有的研发都是向H1级，就是完全由机器主导，完全脱离人这个方向去发展的。

还有就是物流分析师的供应商联络工作。这个呢现在大语言模型也可以做的很好了。它基于大语言模型的供应链管理系统，可以自动生成谈判策略，响应速度比工人快5倍。但是呢53%的受访者认为，AI无法处理供应商的隐形需求，比如账期灵活性，41%担心失去客户关系的一个控制权。你去管理供应链的时候，这个里边还有很多灰色的地方，这个是人类不希望被替代的。这个是红灯区。

最后呢，就是低欲望低能力区，就是没人想要，也做不好这个区域。20%的创业者呢在这个里边努力。第一项任务解读工程图纸，愿望分是1.75，5分里头只有1.75分。现阶段多模态理解，3D语义抽取仍然比较难。现在看不懂这个图，AI能力低，优化级别低。现在呢在这一块也没有那么大需求。

再往后呢，叫追踪行李去向。愿望呢是1.5。该任务需要电话航空后端多方沟通，当前通用的代理难以整合。这个技术低需求也低。现在不太好搞。

然后是心理咨询师的情感支持对话。GPT4的共情准确率只有53%，无法识别非语言线索，比如微表情，包括语气语调都比较难以识别。82%的心理咨询师认为，AI可能泄露用户隐私，且缺乏法律责任界定。

然后是律师的复杂案件策略制定。现有的法律AI对于判例的关联分析覆盖率仅有35%，无法处理跨法域的冲突。91%的律师认为，AI应该定位为法律检索工具，而非策略决策者。法律这块我不是特别懂，但是写程序这块我是知道的，你问他各种细节的东西，他都做的很好，但是呢他特别容易钻牛角尖。我们一定要看着他的COT，就是思考过程叫思维链，你一定要看着这个东西，发现他走错路了的时候呢，你要给他提供新的思路，把他揪回来，他才能回的来。所以呢甭管是心理咨询师，还是律师的复杂案件决策，这个事到目前为止还只能依靠人。

还有一项是什么呢，就是绘图创意。愿望分呢是1.71。他们认为呢生成式视觉模型，在客户化的创意上，版权合规上都还存在着局限性。Midjourney、达利生成的图片，在这块都是有问题的。专业设计师不期待AI全接管。达利3生成的设计方案呢，仅12%符合品牌调性，且缺乏文化隐喻的深度。你让他去理解一些我希望隐藏的一些含义，基本上没法整。艺术创作者，艺术创作的需求呢，集中在H5级别，就是人类完全主导，AI呢仅提供一些素材就可以了。这一块呢是低欲望和低能力区。

现在呢红灯21%，低欲望低能力是20%，他们俩加起来是41%。最后这种报告的意义在什么地方？我们是不是应该照着这个报告的方式，去选择我们的创业方向了？不是这样的。这个报告最重要的一点，是展示了有效的信息搜集和形成决策的一个过程。我应该怎么去搜集信息，我们应该如何去划归任务，我们应该去做什么样的访谈，访谈完了以后呢，怎么对这些任务进行象限的划分，怎么去判定大家到底都在做什么事情，而且哪一部分是可以靠AI来搞定的。你比如说我爬虫，爬了YC的四五千家的创业公司，找到其中跟AI相关的1,700家，再对他们进行844项任务的对齐，你们到底是做哪项任务的，然后再拿四个象限去套。后边的部分完全是AI搞定的，就是AI负责了整个的数据统计和分析的部分。前面怎么去找人去设计问卷设计报表，应该也是AI搞定的。他们只需要给1,500个人打电话，然后去找到51位AI editor的专家去打分，就可以搞定了这样的一个报告出来。

但是呢要注意一点，就是这个报告并不完全可靠。大家不要说这一块是绿灯的我要冲，那一块是高欲望低能力，我要去研发。不要去直接这么简单的使用这个报告。第一个呢是搜集信息的过程并不全面，存在情感和偏见。还有一点是很重要的，什么呢？就是打分的是打工者，不是决策者。打工的人是没有权利去决定我买谁家的系统的，他们是要被AI替代，是要失业的这帮人。所以他们在这个里边会有一定的偏差。未来的世界呢也是动态变化的，不是按照现在这个状态不一成不变的。所以呢我们可以去仔细的思考和解读这个报告，但是解读的方式并不是简单的是使用。

那么应该如何选择创业方向呢？你说我有关系有行业背景，也有行业数据，先找个绿灯区域先做起来，先挣一笔钱再说。或者说我是不是可以去做一些颠覆性的事情，你也可以在绿灯区域去找。刚才我们也讲了，很多绿灯区域都是需求极其强烈的，但是他强烈的过程，并不是因为说我们真的想要排好日程，而是说整个美国社会的预约制度，给大家带来了极大的痛苦。解决的方法并不是说我做好预约系统，而是增加前面的供给。这个可能就需要换一个思路去思考了。

第二个有技术，可以尝试一些高欲望低能力的区域，突破AI的技术瓶颈。最多的人在这块，30%的创业项目都在这。你比如说我去解读一下，医疗影像这块，肯定还是值得大家去努力的，而且这一块呢也更容易拿到钱。

至于红灯区呢，不是说到红灯区，就是高能力低需求，这些东西我们就躲着走。比如说智能客服机器人这种东西，大家注意访谈是来自于打工人，不是来自于决策者。打工人是害怕失业的，决策者是想降本增效的。所以呢对于决策者来说，这个区域未必是红灯区。大家做的时候自己去思考。

至于最后这个低欲望低能力区呢，确实需要谨慎一些。但是呢如果你是真爱，说我真的喜欢这一块，那也不妨去尝试一下。真正的有可能出大型公司的，这个领域呢，其实是绿灯区跟这个低欲望低能力区。这里头有可能会真正的出现，颠覆社会的这种大型公司。而其他这些区域里头，红灯区和高需求低技术的这个区域，咱们做一做，有可能会出一些小型的成功公司。大型成功公司，或者是真正的跨时代的这种，成为美股七姐妹那样的公司，是比较难的。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

全民仅退款的京淘淘，卷款20亿跑路了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个羊毛满天飞，都搞不清谁薅谁的故事。

有一个APP叫京淘淘，号称是全民仅退款电商平台。这个名字，大家一看，京东有了，京东的“京”在里头呢；淘宝有了，淘宝的“淘”在里头呢。那你说拼多多有没有蹭上？有啊，拼多多的所有项目都是后边两个字叠字的，所以把它叫京淘淘，看着好像也是跟拼多多有一点关系的案子。

这样的一个案子呢，做的又是这么一种奇葩的模式。本身仅退款就是一种充满了争议的方式。很多的商家说，仅退款怎么万恶了？他说我们所有的商品都仅退款，而且鼓励你去做仅退款。这样的一个案子，实在是稍微有些博人眼球。

那这公司呢，叫上海京剁宝，剁是剁手的剁啊，北京的“京”，剁手的“剁”，宝贝的“宝”。反正名字起得也比较邪性，号称是拿到了加速资本、红杉资本在内的国际5亿人民币的天使轮投资，估值呢是50亿人民币。这个也算是在这个行业里头，在这个年代里头，非常少见的高额投资项目了。

但是美中不足的是什么呢？红杉资本出来辟谣了，说我没投这案子，所以这个案子也比较扑朔迷离。最近呢，突然因为这个项目退款不及时，被传谣言说是卷款20亿人民币跑路了。因为呢，有类似这种案子卷款跑路的，它就像一个庞氏骗局一样。待会我们来讲它为什么像庞氏骗局。

但是官方呢，这几天又出来辟谣了，说我们没跑路啊，我们还在这呢。但是呢，我们被专业的羊毛党薅羊毛薅了1.8亿，我们正在排查。等排查了以后，依然会给大家退款，不用担心。

所以呢，我说这个案子是羊毛满天飞，搞不清谁薅谁。一边是他鼓励大家上他这来薅羊毛，另外一边他一旦卷款跑人，等于是把所有买家的羊毛都薅了，然后又站出来辟谣说：“哎呀，我又被羊毛党薅了啊，我们现在要排查羊毛党。”所以这就是一个羊毛满天飞的案子。

他们这种销售方式呢，非常的神奇。这是一个什么样的销售方式呢？每一个商品有俩价格，比如说iPhone。

iPhone 16的可能丐版吧，5,999，这是苹果官网价格。他也给你标上，你可以直接买。下了单他就给你。然后旁边呢，还有一个叫仅退款价，仅退款价呢，大概是这个官方价格的5-6倍。所以他这个iPhone 16的价格应该是3万多块钱，具体的一个数字我没有细看。

这个数字是怎么来的呢？就是你要想用仅退款，你必须用三四万的这个价格买。买完了以后，再把这钱退给你。如果花了5,999，那咱就这一单生意完事了，这手机归你了，钱归我了，想再退款没门了。你说我3万多买了这个手机，然后你再把钱退给我，不是手机我也落了吗？三万多块钱也回来了。就算是你10天以后退款，那你说你拿3万块钱做10天的理财，能挣多少钱？挣不出多少钱来。

他这个后边怎么玩呢？就开始玩会员套路了。不是说谁都能去退这3万多块钱的，你要先去买会员。会员比如说有188的、388的，最高的一档大概是28,888。不同档次的会员的每一笔可以退款的金额是不一样的。你比如说，像刚才咱们讲这个3万多的iPhone，咱不能算5,999，要看3万多那个iPhone。你要想退这样的项目，你必须要交这18,888。

实际上是什么呢？就是你要先花18,888买一个会员，买完了以后再交一个3万多块钱，然后才能得到这个手机。到时候退呢，是退这个三万多手机的钱，18,888那会员费就给他了。而且这个会员就是三个月的，就是三个月的会员费是18,888，过完三个月以后就没了，这个钱是不退的。

那你说这玩意哪成？我得买多少手机才能挣回来啊？那你说我退一个手机回来，然后我把这手机卖了，再去买一个，这个事是不是能挣回来呢？可以啊。但是呢，这里头又有两个规则了。第一个，你在下单的时候，你还得再去买会员。你虽然买了一个18,888的会员了，现在想去买这个3万多的iPhone 16的时候，你还要再去买一个比如1,888的会员，再去买几个188的会员。

再去买一个388或者多少的一个会员。他有这样的一个搭售，你必须要再去买。你基本上把所有的这些会员买齐了以后，可能还要再花个两三千块钱，你才可以去拿到这个手机。而且这些钱也是不退的。大家看呗，那我花了钱买了iPhone了，再去退款，退完款以后，再到二手那去把这个iPhone卖掉，是不是还有利润呢？还有啊，它是有规定的，就是你18,888的，一个月最多可以退多少钱的款出来。他有一总数，大概是可以买20多个iPhone。你如果把20多个iPhone买下来以后的话，那你一个月大概也能挣个几万块钱，达到这样的一个水平。他是这么来算的。

那你说我买的那些会员干嘛使了啊？那些会员是让你去送给朋友的。那你说我手里有一个1,888的会员，我如果把它再送给一个朋友，那这个朋友拿到这样的一个会员以后，是不是就又可以去注册一个新账号，他就又可以进去买东西了呢？如果他再想去买一个iPhone的话，他是不是又去充了个18,888的会员呢？他是这样的一套体系。

当然了，这套会员玩法之后呢，还有要去做一些任务，比如拉活拉新啊，实名认证啊。有的时候他就说：“哎，你现在实名认证了，你可以少买一个会员，我就卖你什么什么东西可以退款。”等于用很多的这种仅退款，拉着用户不断的往前走，来做这件事情。而且呢，很多的货物，特别是iPhone 16这样的货物，你在下单了以后，你会发现是从京东发出来的，他压根自己连货都没有，是这样的一个商家。

等把所有的这个手续都办完了，大会员买了，配套会员也买了，任务也做了，可以去买iPhone 16了。所有钱交完了以后，过10天审核期再把钱退给你。这个对于很多人来说就比较害怕，你万一10天之内跑了怎么办？也有人怀疑说：“你是不是拿这10天的时间拿着我们的钱去做理财去了，或者做一些其他的事情？”那肯定会有一个比较大的资金池，会积累在那里。在这个过程中呢，很多买家都觉得自己赚了。

我们就算好了 18,880 的会员。买完了以后，再加上那些配套会员，再买上 iPhone，最终我还是能赚钱的。而且呢，他们在上海还有一些线下超市，就是他不光是在线上做，线下也有超市。而且线下超市呢也是仅退款，就是你达到一定的会员等级以后，你就可以跑到超市去买东西。买完了以后呢，就可以申请仅退款，最后把钱退给你。

这种游戏的理想状态应该是什么样运行的呢？设计这么复杂一套游戏，不可能说我上来就是亏钱的，或者说我上来就惦记坑所有人钱。一般不是这样，他们设计这种游戏，都是有一个理想状态：我可以长长久久把这生意做下去。而且呢，这个也是能够盈利的。

就像拼多多现在一样，拼多多刚开始做的时候，这玩意肯定赔钱。但是你会发现最后他挣的比谁都多。他理想是这样：用户购买会员和配套的这个会员，相当于大部分商品原价的 80%左右的价格。你把它卖了，就算有的亏的多一点，有的亏的少一点，像 iPhone 这种肯定是亏的比较多的。没准你把这个 80%左右的钱收回来，你这个钱就挣出来了。其他的商品，没准把这个 20%左右的差价补进去以后，他就盈利了呢。

所以他一开始是这么样去设计他的商业模式的。再往后呢，如果大家买到了一大堆的配套会员卡，你花了 1,888 买了会员卡，花了 388 买了会员卡，你就可以送给其他人。因为这东西留在你自己手里是没用的，你也没办法说我拿这个会员再去做什么什么。那么你送人呢，这东西真金白银买的，这应该是一个非常好的用户拓展的手段。

如果这些用户真的被拓展成功了，或者有一个很高比例被拓展成功了，那相当于什么呢？你获客了。而且获客的这些人，手里拿了一个价值 1,888 的会员卡，他们再去转换成正儿八经的电商用户，来去买东西、去下单、去付款，这个转换率一定是非常高的啊。他们这也是一个如意算盘。而且呢，并不是所有人，所有的商品都可以把账算得那么明白、那么精细。那么在这个过程中呢，就会产生相对比较高的利润。

而且，十天的货款滞留期呢，也可以再做出一些理财来，还是有一些大量现金沉积以后可以去做的事情。这是他比较理想主义的运作方式。那么，怎么被羊毛党薅羊毛了呢？第一个，羊毛党肯定是武装到牙齿了。你有哪一些套餐，哪一些优惠，怎么去搭配，应该有多少利润。这个事情，你可能套餐设计出来的时候都没想明白，羊毛党可能一眼就看明白了。而且，他们有大量的爬虫和智能的程序，会在里边找到所有的漏洞。

比如，套餐A加套餐B，再加上哪个券，就可以得到一个什么样的效果。这种事情在拼多多、抖音、淘宝和京东上，是经常会发生的。他账没算明白，价格上去了以后，会闪电般被羊毛党发现，然后进去一把薅死他。而且，他们一旦发现了这样的漏洞，就会冲上去极限下单。

你比如说，像刚才我们讲的这个故事，买iPhone。如果想去极限下单的话，你能够说我买一台，然后等着这个钱退回来以后再去买一台，你不行的。他一个月就三次，为什么呢？因为10天才能退回来嘛，这个肯定是不划算的。而像18,888的，一个月大概最高是可以退出50万的商品出来，那一定是怎么办？你一定是买价值50万的iPhone，一把把钱都砸进去。砸进去了以后，再等着他慢慢去给你退款。

哪怕说我不要去一次买50万，这个成风险太高了，我一次买25万的，再给他留一些富裕。咱们就是一个月让他周转两次，啊，您不要让他一个月周转三次，万一没周转上，这事他就亏了。咱们就买25万的iPhone，把它周转一次，10天以后把钱退回来，然后呢，再拿着这个钱再去买25万的iPhone，再等着他把钱退回来。他们一定会把这个东西彻底的用到极致了。

本来呢，是想的很好，你在配套买了一大堆的会员，可以送给你的亲戚朋友，送给你身边的人。但实际上呢，这些羊毛党的会员，大量的还是在送给羊毛党了。那你说，有那么多羊毛党吗？还有假账号呢，账号未必后边是个真人，或者一个人后边可能还有很多个支付宝账号。

折腾了半天的断卡行动啊，各种各样的银行收紧信用卡。这样的行动之后，现在其实这种假账号呢，会比以前少，但依然存在。所以呢，他搞了一大堆的这种让你去买卡送人的这个事情，实际上并没有拉到真正的消费者进来，都是羊毛党在陪着他玩。而且，它还赶上了一个比较惨的事，是赶上iPhone发布了。

iPhone是一个很特殊的商品，怎么个特殊法呢？就是它的价格非常的稳定，它具有一定的货币属性。我们可以买了iPhone以后，按照稳定的价格把它卖掉。你其他的手机或者其他的任何商品，你是没有这么稳定的。你说我买完了以后再想把它卖掉，那折旧会非常大。iPhone特别是刚发布的时候，它的折旧是相对来说比较小的。我5,999买的iPhone，可能5,500或者五千几，我就可以到二手回收那里卖掉。二手回收那帮人没准稍微的收拾收拾，可以把它当新的再给你卖掉。

它是这样的一个商品。如果有些人说：“哎，我4,500或者4,000我就拿到iPhone了，那我这卖到5,500，妥妥的挣1,000块钱，不挺好的吗？”一堆的黄牛就会冲上来，把这个事情搞掉。那么，这到底是一个什么样的故事呢？这个故事的本质是想薅羊毛党的羊毛，结果呢，被羊毛党给薅了羊毛的。稍微有点绕嘴啊，目标客户群体定义失败，这就是经淘淘最主要的一个问题。

他呢，希望以羊毛党作为初始用户，这个事呢，他达到了。后面呢，他其实希望这些羊毛党能够带来更多的普通用户，让普通用户也可以来玩这个金融游戏。实际上，他是个金融游戏啊，但其实呢，他玩废了。羊毛党自己内部就把所有的这些会员或者是赠送会员都给你消化掉了。他消化的越多，你这个就越不划算。就是说，刚才我们讲的是怎么划算的，是你花了18,888买了会员，然后呢，再去每一次交易，大家注意，每一次交易你再去花388或者1,888，再去买一堆这种配套会员，然后你再把配套会员送人。那你说我自己再注册一个账号。

我再把配套会员拿到手以后，再拿这些配套会员去买些便宜的东西，或者说跑到上海这些超市里边，去买一些吃穿用度的东西。那么这个就更划算了。所有的这些小会员就算是纯成本投入了。你这样算的话，拿到一台iPhone，还是比正常在店里买iPhone便宜1,000多块。如果再把剩下那些钱做一些变现的话，那肯定就亏惨了。

而后面这件事情就是极限变现，羊毛党是极其熟练的，要比那些做精陶陶的人还要熟练。他这个游戏的规则呢，稍微有些复杂。刚才我讲了半天，我不知道大家是不是听明白了。第一步标一个非常高的价格；第二步允许你去仅退款，但要求你去买一个很贵的会员；第三步每一次交易的时候，你还要再去买一堆的会员，然后再把会员送给别人才可以进行交易。交易完了以后，过10天退钱。这个过程太复杂了，并不是所有人都能玩得明白的。

咱们就以打游戏为例吧，职业羊毛党相当于是电竞选手，人家可以去参加奥运会了。有一些相对精明的买家呢，是魂系玩家选手，还是可以比较好操作的。普通的买家呢，算是平常的正常游戏水平，但像我这样的大众，算是休闲游戏的水平。这么复杂的游戏，其实只适合于羊毛党，别人玩不了。而且这么复杂的这种游戏玩法，也需要相当长的时间来逐渐沉淀信任，才能吸引到正常的买家。

你像我为什么不去买他们家东西？害怕呀！你拿我好几万块钱，让我去拿到一个iPhone，还得等十天，这玩意多麻烦，万一你跑了怎么办？这种信任是比较难积累的。太复杂的玩法，在信任没有建立起来之前，就搞这么极限的操作，除了羊毛党，没有人会陪他们玩。而且羊毛党又赶上了iPhone 16发布，这样一个一年一度的节点，必然会被玩死。

当年趣头条拼多多其实走的都是同样的路径，趣头条就是小金额大流量，因为他最后挣的是广告费嘛，每一笔都是几毛钱几毛钱挣回来的。

目标的客户其实想的还是比较清晰的，哈。想薅的是这种想薅羊毛的老年人。但是呢，趣头条也安排了大量的安全工程师去跟这些羊毛党作斗争，否则的话，那钱一会就被人薅啊薅干净了。而且羊毛党也不停地在那骂。就是你到现在去搜趣头条的各种的信息，出来骂人的都是羊毛党。

巨头条最终呢，虽然上市了，但是呢没有把商业模式走通。拼多多呢，也是干类似这样的事情，都是在发挥人性之恶嘛。但是呢，他们最终是把整个的模式走通了。他们属于大金额、大流量，目标客户群体呢，是五环外的消费者。赶上了一波假货迁移，当时很多卖假货的从淘宝、天猫迁移到了拼多多，这些市场是存在的。

所以呢，他用这样的一个价格差，把整个的模型泡通了。当然，技术跟执行上也是很强的。现在呢，已经彻底变成妖怪了，甭管是羊毛党、卖家还是所有的平台方，没个人不骂他的。干这种事的人，基本上都是从头被骂到尾的。

那么像这个京淘淘这样的案子，后边会怎么发展呢？据说现在在清理羊毛党，一个账号多次验证的。因为你比如你去买东西的时候，不要去买这个配套会员嘛。你把这个送给其他人了，你又给一些朋友，让他们反复去验证账号的，或者一个人有多个手机号、多个支付宝的，他们就把这些人定义为羊毛党，直接把他干掉。

如果无法清晰定义出目标客户群体的话，这个其实很难玩的下去啊。一群想要薅羊毛，但是又不太熟练的屌丝，我觉得这可能是京淘淘想要去定义的目标消费群体。但是这些人第一个量很少，第二个，他们的心态、他们的动作，其实并不是京淘淘现在这套体系可以玩得起来的。他们会更加谨慎一些。

极限玩法最宝贵的其实是信任，跑路风波极大的损害了他们的信誉。而跑路传闻的，应该就是羊毛党给他放出来的啊。所有的这些刷谁谁谁不退款了，谁谁谁有问题，都是羊毛党在喊。当年去骂趣头条的人、去骂拼多多的人，跟现在去骂京淘淘的人，应该是一波人。

所以呢，我们再做一个预言吧，京淘淘这个模式呢，继续玩下去的可能性其实并不是很大。为什么呢？第一个玩法太极限了；第二，技术能力其实不够强。所有玩这样的人，都是以需要极强的技术能力来防刷、防薅羊毛，你才能玩得下去。特别是像他这种一开始就要与狼共舞，要跟薅羊毛的人一块玩啊。你要让薅羊毛的人在里边能够拽下去，又不能让他们真的把你的羊毛薅走，最后让平台亏钱。这两个事情是相对来说比较矛盾的。

原来都是靠技术来进行识别，达到一定程度以上的。我让每一个人都尽可能地无限接近盈亏平衡点，又都稍微差那么一点点。而且在这个过程中要保持平台的盈利，这才是这种平台要去做的事情。现在看的话，至少当前这个京淘淘的技术应该还是差了一点。而且呢，他们的钱应该也不够多。前面宣称的那个5亿融资估计是假的。就算是有5亿融资，其实也不够他们这么玩的。

像他这样的一个玩法，会快速地聚集起大量的现金来，然后进行轮转。后边实际上真正退走的钱，都是新人交进去的各种各样的会员费，其实是一个庞氏骗局。就是他没有赚起来之前，就是个庞氏骗局。那么在信誉受损之后，其实是很难翻身的。特别是在现在一个消费降级、创投衰亡的年代，还有这么奇葩的商业模式，非常难走出来。

好啊，这就是咱们今天讲的这个故事。不建议大家跑到京淘淘上去尝试，大家当故事听就完事了。但是说如果你所在的行业里头，有一些类似的设想，你可以去试试，并不是说这个方式就多么十恶不赦。建议大家去进行游戏设计的时候，还是要考虑清楚你的目标用户群体到底是谁，他们的接受能力到底是什么样的。不要把这事玩废了，或者说不要把目标选错了。

京淘淘最大的问题，就是他把目标客户群体和目标客户群体的整个行为模式搞错掉了，就会造成今天这样的结果。好啊，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。