社交媒体巨头最终还是向政府低头了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲最近两件跟社交媒体与政府之间冲突相关的事情。

第一件，telegram的创始人被法国政府直接拘留了。虽然交了保释金之后他离开了监狱，但是也禁止离开法国。

另外一件就是X，也就是原来的推特，在巴西被封禁。原因有两个：第一个是X在巴西的法律代表已经不存在了，或者说这个人已经离开了巴西；另外一个是在巴西发布了一些巴西政府认为是虚假的信息。在这样的情况下，就被封禁了。

从telegram的角度上来说，telegram实际上是一个IM，它并不是一个社交媒体，或者它并不是一个完全的社交媒体。所谓的IM的即时通讯，就是可以一对一或者是在一个小的群组里面进行信息交流的一个工具。那么在这个里面的话，保护用户隐私，不让政府知道谁说了什么话，还是非常有价值的。特别是telegram在整个的创建和发展的过程中，一直是以保护用户隐私为己任的。

现在法国政府说，你们telegram上有毒品交易、有儿童色情，还有很多其他的非法交易，我要求知道到底是谁在说。这件事情上来说，其实已经算是触及了人们的一个敏感点。因为我们在私下里面沟通的话，我们自己思考的任何问题，都不应该作为我们是犯罪或者是有可能犯罪的一个证据，对我们进行指责，这实在是太可怕了。

以前有一个电影叫《未来派》还是叫什么，就是它会去预防未来有可能发生的犯罪。这对于每一个人来说的话，就太恐怖了。等于每一个人都要时时刻刻的生活在恐惧之中。但是呢，像telegram，因为它用户量这么大，特别是里面有很大的群组效应，telegram的group是可以做得非常大的，它在里面可以进行一些非法交易的撮合，这也确实是很吓人的。

所以它并不是单纯的即时通讯工具，它也是一个社交媒体，或者叫私密社交媒体，而且影响力很大。但是telegram当时的事情呢，我们一般认为……

政府对于某一个即时通讯工具或者社交媒体运作方式有不同意见的话，他们一般会采用的是禁令、罚款、警告，或者干脆是关闭本国用户的使用。但是像法国政府这种上来抓人的情况，其实我们还是第一次见到。以前从来没有想到过，他们会直接上来把人抓走。

而从另外一件事情，也就是X在巴西的事情来看，这里面就会涉及一个问题：到底什么是真实。巴西的大法官认为，X上面传播的很多关于巴西选举以及政府延续相关的信息是虚假信息。他要求X必须要把这些不实信息处理掉，而X则表示：“我并不认为这是一个虚假信息，我们要求维护这些用户的言论自由，让这些信息继续传播。”

这种情况是因为害怕他们在巴西的员工被捕，所以X直接把在巴西的员工都撤回了，这导致X在巴西的办公室没有法律代表。巴西政府于是表示：“那我封禁X在巴西的运作，巴西境内不允许再使用X。”

现在，这两个事情都发生了反转。首先是Telegram的创始人决定说：“我愿意跟法国政府去配合，我愿意去提供Telegram里面一些从事违法交易的人的信息给政府，来协助他们控制这些违法交易。”

而另一方面，X也承诺会重新指派X在巴西的法律代表，并且根据巴西政府的要求，对巴西境内传播的信息里边，巴西政府所认定的虚假信息进行控制，让这些信息消失。巴西政府现在也表示：“OK，我们已经看到了X做出的这些改变，会恢复X在巴西的正常工作，也让巴西的民众可以继续使用X。”

所以最终还是由政府来管理社交媒体，而不是社交媒体在与政府的博弈过程中战胜了政府。这两件事情都是在向这个方向发展。即使是埃隆·马斯克号称要捍卫所有人的言论自由，最终也还是向巴西政府低头了。我并不认为埃隆·马斯克相信巴西政府所指定的那些虚假信息就是虚假的，但他最终还是说：“OK，在巴西的范围内，巴西政府是有权利来决定什么信息是真实的，什么信息是虚假的。”

让我想起我最近在看的书，也就是尤瓦尔·赫拉利最新写的这本，叫《智人之上》，英文叫《NeXus》。它里面写的有一段非常有意思，它说人们发明了一种东西，叫做宗教经典，也就是圣经。那么，这里面到底什么是真经，什么是伪经，这件事情是如何来决定的呢？

这是一堆的拉比，就是犹太教的拉比，然后到基督教的话，就是一堆大主教。大家相互讨论，相互博弈，最终去决定的。在里面讲到，经典在做出来的时候，它可能是很多很多的传记本记，以及其他的这种记载，大家把它都记下来了。最终，大家会坐下来谈，哪些是可以进入到经典的圣经里边，或者典范里边，哪些是伪经。而且在这个过程中的话，也会不断地发生博弈。有的教派可能就认为这几本是真的，那几本是假的。有些教派会反过来说，哪些是真的，哪些是假的。最终，这些教派之间相互，其实很难说谁说服了谁。

但是现在有一些大的，比如说基督教，统一来去确认哪些是真实的经典，哪些是不在里面的。而且即使是确认完了以后，可能有一些现在正式出版的圣经里边所提到的一些书籍，它其实并不存在，或者说它已经被作为伪经，也好，或者是经过战乱、经过其他的一些动荡，就意识到了。这种事情也是有可能发生的。

所以最终我们要看，真实的信息到底是怎么来确定的，是由这些犹太教的拉比、基督教的这些大主教，还是各国的政府来去认定，说这就是真实的信息。他在书里面也讲到，真实这件事情，或者叫信息这件事情，它本身与真实有关，但是也不是完全相关。特别是政府行政机构，以及像宗教这样的官僚体系，他们一定会去扭曲事实，包括科研官僚体系，他们也一定会去扭曲事实。但是这个扭曲事实并不是完全是坏的啊，他们是希望能够继续维持秩序。我们其实也还是需要让秩序继续运转下去的。

完全的真实，或者说所有东西都是向真实看齐的话，对于很多秩序的维持并没有什么好处。在前面我们讲的这两件事情上来说，第一个telegram的这个事情。

如果是在一个相对比较小范围内流传的，是不是法国政府就不会去管他？就像尤瓦尔·哈拉里那个书里面写的，现在在非洲的一些基督教教派里面，现在罗马教廷所确认的伪经，是他们那里的真实传播的经典。他们会有自己的教义，或者会有一些在宗教思想上的一些差异。不是这么大的差异，会有一些小的差异。但是呢，这些小的教派都是在一些比较小、比较偏远的地区流传。那如果这些教派变得很大的话，会不会发生一些跟正统之间的这种冲突？这个都是有可能的。

最终还是说，我们在一个很大的范围内维持了一个稳定，维持了一种秩序，而这些相对来说比较偏远的教派，他们就坚持自己的事情。Telegram这个事情也是如此。如果比较小，影响不是那么大的话，其实并没有人愿意去管他。但是当他影响很大了，他也有几亿用户了，为了维持一个普遍的秩序，他就不允许继续坚持原来那些原则了。他必须要去认同一套各国政府，或者说普世价值观所要求的这种秩序，包括把这些做不可饶恕的事情，或者说做这种罪大恶极事情的人直接公开出来。这件事情虽然是违背了Telegram创立之初的这种设想，但他依然要去服从。

而对于像马斯克的推特这样的，他在巴西这块土地上，如果想继续去运作的话，他们就要认定说巴西政府这样的一个合法政府，至少从巴西自己的法律状态上来看，他是合法政府的。他们所认为的要继续维持秩序运转下去的这种判别标准下，到底什么是真实的，什么是谎言，他们也得去承认。而且要按照巴西政府的要求，给他的公司在巴西设立一个法律代表，否则的话，他就不可以在巴西继续运作下去。马斯克也是承认了这一点。

大家要注意，所谓的言论自由，并不是说我们要捍卫每个人说出真理的这个权利，而是我们要捍卫每个人说出自己想法的权利。这个想法可能对于这个人来说，他自己也未必能够确认他的想法就是代表真实，或者是代表他自己真实意愿吧。咱们先不说与客观是不是一致。

哪怕说我就是故意要骗人，我也依然有权利把他说出来。这玩意才叫言论自由。但是，每一件事情都是有一个限度的。这个限度就是说，你不能够太多地干预到其他合法政府的相应权利，不能去破坏一定的秩序。

尤尔赫莱利在他的书里讲到，为什么政府、政权、宗教和官僚体系所维持的这种信息运作方式或信息网络，会去压制真实、压制真相。原因就是他们要维持秩序，要维持稳定。在这样的情况下，他们只能去宣传或扭曲他们自己所需要的真相。

那么，讲回来，我们再去谈下一件事情。我们现在已经看到Telegram的结局了，它屈从了；我们也看到了X的结果，它也屈从了。现在就要看看TikTok，这是什么样的运作方式。在美国政府认为“我不能相信你的运作方式能够维持我要求的稳定”的情况下，它到底应该怎么去做的问题。

但是，现在这一块与前面我们讲的X和Telegram有一个很大的区别。区别在于，X和Telegram都说“我原来有一个要坚持的事情”，这件事情在于，当你们的这些世俗的稳定需求发生矛盾的时候，我们进行了一定的抗争，最终我们屈从了，不再坚持各自的理念。然后，政府就说“OK，我们承认了你的这种屈从，我们也接纳你继续去运作”。

但是，TikTok的情况就完全不同。美国政府要求说“你必须要顺应我对秩序的要求，我对真理和真相的定义，要去把这些违背真相或我定义的真相的事情压制下去”，至少要把美国政府认为与真相不符的信息过滤掉或压制掉。然而，TikTok一开始就说“我认，你要什么我给你做”。但是，美国政府说“嗯，我不信你。你说你要给我做，服从我对秩序的要求，但我们不相信你的底层动机，不相信你的底层逻辑”。

那么，这个事情就会变得非常麻烦，因为它不像X说“你要什么我给你做，做完了以后你就认不就完事了吗？”Telegram也是“你要什么我给你，你得到了你想要的东西”。

你就把我放了。你好，我好，大家好。继续把这事往前走。美国政府说我不相信你的底层。那么这件事情呢，其实是无解的。那你说我把这个公司卖掉，我把这个公司真正交到美国人手里面，美国人能够相信我说的是真话。那这样才有可能说把这个问题彻底解决掉。

但是我们要注意啊，很多的事情它是有一个发展的历程的。那就像尤尔·哈拉利讲的，这些圣经版本之争，它在当时的那个时间点上和我们在一两千年之后再去看，其实是不一样的。我们在一两千年之后看到的实际上是一个结果。有一个人去说了，说我们把这个几十卷的经文定义为一个虔诚的基督教徒必须要去阅读的书。那以后这些经文就慢慢地成为了基督教的正典，就是圣经里边正式应该收录的奠基。

那所有没有在这个清单里面的书就不在正典的范围内，甚至有可能会被认为是伪经。有些虽然没有在正典的范围内，但是呢也没有被批驳成为伪经；有些呢就被批驳进去了。这我们现在看到的是一个结果，虽然只有一些非常偏远的地区，包括非洲的一些地区的基督教教会，还在阅读或者是宣扬那些被正统基督教会宣扬的伪经，但是绝大部分的基督教都是认同统一的经典的范围的。

但是我们要回到当时的这个状态来看，它是一个什么样状态？它实际上是一个相互博弈、相互讨论，大家坐下来研讨辩论，是这样的一个状态。所以呢，回到TikTok的事情上来说，它并不会说马上在11月大选之后，在明年1月十几号拜登卸任之前，就一定要把它关掉。但是呢，围绕着这种到底什么是经典、应该如何去认证真理、如何去确定这个事情的话，肯定会经过很激烈的冲突。而且这个冲突可能会维持挺长一段时间，像基督教经典的确认，大概是维持了可能三四百年吧。

现在的话，虽然不太会说TikTok是不是要玩下去，持续搞个三四百年，这个有点夸张了。但是啊，这件事情讨论个三五年，我觉得是合理的。而且在这个过程中，可能还会发生一些其他的变化，包括中国的政府的一些变化。

中国跟美国之间关系的变化，以及其他一些地缘政治相关的变化，或者是TikTok这个公司，以及它上面的字节跳动的公司的一些股权结构、治理结构的一些变化，这个有可能还是会发生的。当这件事情发生之后的话，也许我们现在所讨论的、所关注的问题就会变得非常可笑。

我们现在并没有知道说，当年基督教经典在去确认哪个是正经、哪个是伪经的时候，他们之间到底发生了一些什么事情。其实我们并没有那么在意了，只是我们知道了一个结果。现在呢，社交媒体和政府之间的战争，并不会就此画上句号，这只是一个阶段性的过程。在这一次的斗争中，政府胜利了，但是我们也看到了，政府其实对于社交媒体的管控应该已经是越来越力不从心了。

因为以前在报纸时代、在电视时代的话，是一个人说大家听，政府相对来说比较容易去确认到底什么是真实、什么是虚假，什么事情是更加容易去维持秩序的，什么信息可能会让秩序或者让既得利益者的利益受到损失。但是现在呢，因为社交媒体是每一个人都在说，每一个人都在传播，所以社交媒体上的所有信息流，其实是一个相对无序的状态。特别是在推荐算法、人工智能这些技术加入之后，这种无序呢，会变得更加脱离政府的控制。

它会在人工智能的控制下，但并不会在政府的控制下。而政府对于人工智能具体是如何运作的，这件事情的话，其实并没有什么信心。在TikTok这个事情上，就可以看出一些端倪来。虽然Twitter最终得到了巴西政府的信任，但TikTok没有得到美国政府的信任。说到底，都是各国政府对于AI推荐算法到底是如何运作的这件事情，都是没信心的。

巴西政府可能不是那么了解AI到底如何工作，而美国政府可能在这个地方要对AI运作的原理和方式要更加理解一些。我记得在尤瓦尔·赫拉利这本书里面，有一个章节讲的是要杀死律师。为什么这么讲呢？就是对于一个民众来说，对于普通的人来说，复杂的法律体系、政治相关的各种规定以及文书，他是搞不懂的。

对于未知的事情，他都会感觉恐怖。他觉得我有可能受到伤害，或者说我已经受到伤害了。这种伤害到底是如何发生的，他搞不明白。在未来，无论是政府、既得利益者还是普通的民众，我们都会面对一个黑盒子。我们搞不清楚智能推荐算法和人工智能到底是怎么运作的。在这种情况下，就有可能在发生一些极端情况的时候，把罪责归结给这种不可知的AI系统。

特别是像TikTok的事情，美国政府说，甭管你做什么解释，我都不信。我相信你的唯一方式就是，所有在运作这一套推荐算法的人，是我可控的。你们是遵从美国政府所要求的这套普世价值观的人。只有在运作一个我不太看得懂的AI系统的时候，我才可以允许它继续运作下去。如果运作这套AI系统的人不遵从我的普世价值观，而是遵从比如说国安法或者反间谍法这样的价值观的人，那我就不允许他运作下去。这个有可能才是未来的一个常态。

虽然现在欧洲、中国、美国都在催安全的AI，但这个安全AI里头，其实有很重要的一点，就是要可解释。AI的运作方式要可解释，而且这种解释的过程，或者说整个运作原理的过程，是对方所信任的。这些科学家可以看懂，他们能够认同，认为这个事情是可以信任的，这个非常重要。因为政客其实很难去理解AI到底是怎么运作的。政客处理的方式是术业有专攻，我把专业的事情交给专业的人去看就好了。

美国政府就说来，我去找一堆美国专家团，这些人是我们信任的技术。虽然我不懂，但他们的人品我信得过。你们去看看TikTok，这个技术到底是怎么回事，是不是可信。中国其实也是这么干的。我记得当年微软在中国卖Windows的时候，中国政府说，Windows这么复杂的系统到中国来卖，万一你给我留点后门，我这也没法弄啊。微软说，咱们签一个协议，我把Windows的全套原代码给你，让你信得过的专家去看，看完了以后给你出一报告，说放心吧。

这东西没问题。他通过这样的一个方式达到信任。只是呢，像微软的源代码，我们还可以去找人看懂。但是AI系统，特别是像TikTok后台的这种AI系统，现在我们要让美国的专家去把它看懂，它到底是如何去运作的，是有难度的。并不是说美国的专家技术不行，看不懂中国TikTok这个技术到底是怎么做的，而是TikTok里面它所包含的数据，所包含的这种影响它推荐结果的点实在太多。而且这些点其实是在运作的过程中会实时发生变化的。它并不像Windows，作为一个静态的系统，你放在这，只要是某一个版本搁这了，它就不会发生变化。你可以坐那审核，审核完了打个勾，最后就会照着这个方式去做。

而像TikTok推荐算法，其实我觉得举一个什么样的案例更合适呢？就像一盘现在正在下的围棋，双方根据当前的状态，会下出新的棋路来，最终才能决定说这一盘棋到底谁输谁赢，差多少步棋。在这个时候，你给他一个空的棋盘，给他两盒棋子，说来你审核吧，这其实是没有任何意义的。所以他们也没法去确认这件事情。

那么在未来会是什么样的呢？其实在未来，人类对于AI本身的运作会越来越不可把控，原因也很简单。就是当我们有一个可以自动开车的车辆的时候，我们就不会再去学开车了。当我们有一个可以自动记录电话号码的智能手机的时候，我们就不会再去背电话号码了。当我们的AI可以很好地帮助公司，帮助平台赚钱的时候，可能就没有那么多人真正去研究AI底层到底是怎么运作的。而且AI底层运作的原理和整个的过程会变得越来越复杂。

而且AI的运作方式，就像刚才我讲的那个围棋的故事一样，你必须要实时监控当时的状态，才能够确定这个事情应该是如何去运作，而不是说像我们经常讲的“三岁看老”，就是我一看你，一开始我就知道你未来所有的事情，遇到什么样的情况，你会做出什么样的决策。这个事其实对于AI来说，包括对于人来说，都是不可能实现的。所以可能再过一段时间，由政府来确定什么是真实的，什么是可以维持秩序，或者维持既得利益集团的利益的，这件事情就无法继续维持下去。这可能是我们所看到的最后一次由政府来确定什么是真、什么是假、什么是可以维持秩序的。越往后的话，当然并不会说突然切了一条线，说从今天开始就怎么怎么样了，而是逐渐会发展成由AI来确定什么是可以相信的，什么是真实的，什么是维持秩序和维持既得利益者的。这是我们即将过渡到的未来。

而对于未来来说，到底谁是既得利益者，谁是最后的管理者的话，可能是AI，而并不是一个单纯的人类，或者是有一小撮人类可以控制的AI。这可能就是我们要迎来的未来。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。

这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。

正常来参加这种活动的人，主要是引擎公司，比如Unreal、Unity，图形软件的公司Photoshop、Adobe，以及显卡公司AMD、英伟达。原来Meta也参加过，大概参加了有十几年了，他们以前是作为VR、AR公司来参加的。这一次则是出来抢AI的。

老黄跟扎克伯格算是天作之合，为什么呢？因为只有开源模型，才是英伟达显卡的绝配。

那你说微软不也买了好，OpenAI也在用，对吧？但是呢，大厂的必元模型啊，它是有能力去招聘一帮叫适配工程师或者叫配置工程师。他们可以绕过扩大算法这个事，是可以跑的。增加的这点成本对于他们来说是可以去承担的。只有开源模型的应用者，通常是支付不起这些配置工程师的工资的，所以他们会老老实实地使用英伟达的显卡，是吧？所以他们俩绝对是天作之合。

扎克伯格自己访谈的资格，也是因为买了足够多的H100才换来的。他是号称拥有60万块H100的男人。老黄就问扎克伯格说：“你是怎么来的呀？”而我是作为VIP客户，专门被黄日勋邀请来的，就是显卡买太多啊，被请来了。而且他在恨苹果这件事上来说，俩人绝对有共同语言啊。就是黄仁勋也好，扎克伯格也好，现在所有的CEO里头，所有的这种创业者里头，最恨苹果的两个大概就是他们了，找不出其他人了。

扎克伯格在会上飙脏话啊，直接说了一个f word，甚至说有可能直播都会被掐掉的这种脏话。其实骂的不是OpenAI，骂的其实是苹果。为什么要去骂苹果？OpenAI做了半天，未来有没有可能伤害Meta，伤害扎克伯格，有可能，但是现在其实没有给扎克伯格带来任何的伤害。而苹果当时是差点没把Facebook给玩死。扎克伯格自己也讲，Facebook最早是个网站嘛，我们是完全开放的啊，没人管，我们在里头爱干嘛干嘛。然后移动时代呢，发现要到苹果上面去啊，发布软件。

苹果这也不让你做，那也不让你做。关键是把他们进行精准广告推送所需要的用户信息给他屏蔽了。以广告收入为基本收入的 Facebook 差点没被他弄死。扎克伯格痛定思痛，说：“我一定要去做一个新的平台，绝对不能靠 APP 这种东西，而让苹果把我掐死。”所以他才做元宇宙，才把公司从 Facebook 改名叫 Meta。他做了所有这些事情，实际上都是为了应对苹果。这是扎克伯格为什么恨苹果，为什么恨这种封闭的大平台。

说英伟达为什么恨苹果呢？就是英伟达跟苹果之间是有恩怨的。英伟达给苹果提供过一款显卡，后来这个显卡不是特别稳定，被苹果直接起诉了。一开始苹果要他退钱，老黄不退，后来苹果直接起诉了老黄。苹果是在所有的应用里头都不使用英伟达显卡，而这个梁算截下来了。

而这一次，苹果直接给大家演示了用谷歌的 TPU 去训练大模型。这个消息传出来以后，英伟达的股价直接崩了。当然，英伟达的股价崩掉了，还有很多原因在里头，包括老黄自己在疯狂的套现，以及他到 120 以上的这个价格，大家觉得确实有泡沫了，直接崩掉了。但是英伟达昨天晚上涨了 13%，整个又窜起来了。

为什么苹果可以用 TPU 去干活呢？就是它是自己大厂，我只要招够足够的工程师，我就可以去改底层算法，让这些模型在 TPU 上运作。苹果演示了这件事情以后，谷歌、OpenAI 上都可以往这个方向走。这对于英伟达来说就是非常危险的。

英伟达一定要来找一个更恨苹果的人，找到Meta，找到扎克伯格。说来咱俩聊一下。扎克伯格呢，就是因为被卡过脖子，所以必须开源啊。看到别人作弊源啊，想要成为新的基座平台，就open i想做这个啊。那么想做规则的制定者啊，所以只能气得骂街了啊。这就是两个最恨苹果的人，天作之合，凑在一起。

那么Meta呢，对于大模型的开源是有非常大的贡献的。当然，最大的贡献并不是拉玛。咱们一直都说啊，拉玛1、拉玛2、拉玛3算是奠定了开源大模型的基础，但是Meta做的最大的贡献是另外两个东西。一个东西呢，PyTorch。PyTorch是现在非常主流的一个大模型，本地把它架起来的一个架构框架，这个东西是Meta开源出来的。现在在很多的服务器上，大家开始进行本地部署的时候，都是用的这个东西啊。

PyTorch的基金会里头大佬云集，哎，大型的开源的项目都是有基金会的。他们的大佬里头，Meta自己是啊，他贡献了代码，那么他是大佬。第二个呢，就是芯片厂商都在里头，英伟达、AMD、英特尔都在里头。然后所有云计算厂商都在里头啊，谷歌云、微软云、亚马逊云都在里头啊。再往后，新生的AI社区与工具，Hugging Face、Lighting AI啊，都在里头。

还有两个全能型拳手在里头，一个叫IBM啊，他所有的都做，也做云也做主机，也做芯片，什么他都干，所以他也是基金会的高级会员啊。还有一个高级会员是大家所熟悉的，遥遥领先啊，华为。

就PyTorch基金会里头，唯一的一个中国会员就是华为。在这一点上，我觉得华为做的还是很厉害的。它在各种开源的基金会里头，老老实实地交钱，老老实实地去遵守规章制度。它不像国内很多的公司，比如百度，使用所有的开源东西，但却偷偷使用，使用完了以后直接一闭源，啥也不看了，然后下一个。

Meta对AI做的贡献是什么呢？OCP（Open Computer Project）叫开放计算工程，这是什么呢？就是自己有大量的服务器，而这些服务器应该如何构造、如何去建设、如何去连接，这也是一个开源项目，这是Meta开源出来的。现在英伟达推出的NVIDIA HGX，就是在这个模块上去拓展出来的，已经都用上了。这是对整个开源事业真正做的两大贡献。

第三大贡献，才是刚才我们讲的拉玛模型，拉玛1、拉玛2、拉玛3、拉玛3.1，这才是第三大贡献。而且我觉得他所谓的拉玛模型的贡献，真正改变的其实是中国，彻底追上来了。可以拉着中国的一众小伙伴，把这OpenAI打翻在地，这个我觉得是可以的。

扎克伯格也为未来指明了方向，而且他指的这些方向，我觉得还是非常有价值的。第一个，他讲到了一点是原来我们很多人没有想到的，就是要去修改推荐算法。因为互联网的最底层其实就是推荐算法。推荐算法是什么？就是过滤与排序，你到底应该看这个还是不应该看这个，谁排前头，谁排后头。

这就是整个互联网的底层逻辑。在信息过载之后，我们只能依靠推荐算法来工作。在推荐的时候，它只能是说：“我按照一些大家的喜好，或者做协同过滤，做一些传统的AI的推荐。”现在就不一样了，它可以通过Transformer的模型，通过嵌入来重构整个算法，这是一大创举。而且这个东西真正运转起来以后，可能我们会看到完全不同的信息流。

在推荐的时候，他们也希望直接在信息流里进行总结与归纳。原来我们在Facebook和Instagram里看到的所有信息都是用户生成的，那么以后可能我们看到的一些信息就是归纳的一些信息。比如说，你最近有三个朋友感冒了，你最近有五个朋友感冒了，而这些朋友你可能连名字都想不起来。如果真的给你发一条说这个朋友感冒的信息，在信息流里你也不想看到，但是你又希望知道这朋友里边感冒的人多不多。

会把信息分层处理。什么叫分层处理？就是跟我关系最好的人，你们要把这个信息完整地展现出来。大家讲的就是150个人之内的，我们可以互相叫出名字，可以知道他的喜怒哀乐。这些我们可能希望知道他所有的信息。然后朋友的朋友就是中层圈子，可能只是需要知道一个概况就可以了。再往外层的话，可能有一些大事件发生的时候，我们需要知道一些国际大事，也就可以了。它需要分层处理，那么分层处理就可以对这些内容进行总结归纳，并可以发出来。

而且在这个过程中，推荐算法就会有更大的权利。这是什么意思？原来肯定是看你关注了谁，你跟谁是好友，你可以看到谁的信息更多。不可能，你虽然关注了一个人，但你未必看得到他的信息。如果你们之间很少互动，他就认为这可能就是一个普通的朋友。他的一些大事你知道一下，小事你可能就不需要知道了。他会通过这样的方式来过滤你的信息。

包括我们现在在推特里边也是这样的，可能看到一些大事的时候，我们会看到，那一些小事可能就看不到了。后面的话，Meta准备统一他的推荐系统。原来推荐系统是什么呢？就是各个分支，比如我要先看到朋友的，然后看到这个朋友的朋友的，再看到国际大事的和重要媒体的，所有的这些推荐的东西搁在一起，然后再进行混合。以前是这么工作的，而现在上大模型，我们要让整个的系统用统一的模型进行推荐，一次性给你推出来。

这个也是一个很大的创举，可能以后我们就会看到一个完整的模型推荐出来的图文信息、视频信息都混在一起的，而不像现在似的，Instagram就是Instagram，Threads就是Threads，Book就是分开的。以后，我们可能就在一个统一的信息流里看到所有的一切了。这是真正会改变互联网底层逻辑的事情。Meta、谷歌、Twitter、TikTok基本都是靠这个东西活着的。如果真的能够把大模型应用到推荐算法里边去。

我们可能就真的会看到新的一次AI革命，真正能够产生效益了啊。这是非常重要的啊。 这是讲的第一点啊。第二点是什么呢？就是AI studio啊。他也要上一个AI studio，因为AI studio谁都上啊。微软有AI studio，谷歌有AI studio，Meta也做了一个AI studio。而Meta做的AI studio就干一件事啊：给每一个人做一个自己的AI助手。使用社交媒体的时候啊，直接用Meta自己的内容进行训练，微调一个小模型，再配合RAG或者叫做本地知识库，可以不断地补充新的信息，拿这个小模型去替我们回答问题啊。

像我现在，我每周会去处理一次大家的评论，周三下午一般会处理。处理完了以后跟大家念一遍。如果我有了这样的一个工具，我就可以随时随地地处理大家的评论。我出去玩的时候，AI机器人都可以给大家回复啊。我们的Disco群有这么多的分支，我没有办法在里边去照顾到每一个分支。这样，我就可以让我的AI助手在里边去回复。哪怕说他不回复，我过一段时间总结一下，最近大家都在聊这几个事呢，你是不是要去参与一下啊？或者他可以来征得我的同意，或者在我的授权之下进行回复啊。

这件事我就替你回答了啊。那件事情你准备怎么回答，还是说就不说了。这样的话，我就可以更多地千手千眼、无处不在地参与到各种社区的讨论里头去。这个真的是我很需要的一个东西啊。

每个人呢，其实都需要分饰不同的AI角色，有不同的AI助理模型。你比如说，在Facebook的回答问题里头有一个，在Discord里头有一个，是不是在Twitter里应该再有一个？这个可能才是真正我需要的东西。甚至未来我可能照了照片以后，就直接把这些照片都放在优酷里，让它自己去挑选好的照片，给我发到Instagram上去，这个不也是一个挺有趣的事情吗？这个是非常有用的。

那么在所有的平台里边，就会成一个新的风向，就是大家开始把这种AI机器人用起来。以后是什么呢？就是所有的平台都会变得热闹起来，因为每个平台都有我们的替身在替我们回答问题。所有的平台都会产生信息大爆炸，所有的平台也就都失去壁垒。

我们经常有人说：“哎，你有Telegram没有？你有微信没有？你有这个Twitter没有？”那以后这些东西我都有。你们在任何地方提了问题，我可能都可以去回答。这是多么有趣的一个事情！他们就不可能说再把一个人限制在某一个特定的小平台里头。当这些小平台失去壁垒之后，这些大平台就可以依靠成本和变现能力直接把小平台都挤死，对吧？这也对于Meta来说是有商业利益的吧。

在网络上，每一个人都可以依靠这种小模型的帮助，成为超人。这也是在不久的将来就可以实现的东西。扎克伯格也讲了，未来他的这种AI触手不会是文字，而应该会成为虚拟形象。你们以后可能再去聊天的时候就发现……

长坐着一个长得像老范一样的人，在这跟你回答各种问题了。甚至他可以开出这样的直播，挨着把大家的评论都点出来，挨着跟大家解释。这也是一个很有意思的事。

这是第二点。第三点是什么呢？第三点是开源是未来，不受限制的构建，恢复开放的黄金时代。这是他讲开源的内容，我们就不在这里详细去讲开源到底好在哪，坏在哪。这对于中国的AI行业来说，没有拉玛，就没有中国AI现在的风起云涌。如果没有PyTorch，中国的整个AI体系也是难以发展的。

它开的这个叫Open Compute Project，对整个中国的互联网云建设都是有重大意义的。再往后一个讲的是模型不会一家独大，从小到大的模型都有应用场景。OpenAI就认为你都应该在我这儿用，不要用其他人的。虽然它有GPT-4O Mini这样的模型出来，但它还是说你都要在我这儿用。

现在Meta就讲了说没必要，405B的模型我们就是做这种相对来说比较复杂的任务。当然，405B也给英伟达提供了一个非常大的考验，因为405B这种模型在英伟达的单块显卡上跑不起来。你还是要用NV Link这样的成熟技术，才可以把这些显卡连接起来，把这个405B跑起来。黄仁勋也是乐得嘴都合不上，跑405B就老老实实到英伟达来买显卡来。

势币的基本上处理各种业务是够的，因为我前一段时间也是使用各种大模型，基本上到70B。

绝大部分的问题都可以解决了。8B的在各种的AIPC里就可以用了。微调之后可以成为各种专材，比如说编程的，法律咨询，AI客服，绝对够了。今天谷歌还新发了两币的模型，叫JMAR2，两币，这个叫2B，在AI手机上完全可以跑起来，效果还不错。

这是讲的第二块，就是不同步大小的模型，大家自己去用。而且大家要去用八臂的模型，去训练各自的专用模型。只要这样，才会有不同的模型去完成不同的事情。

然后呢，讲的是叫segment everything two。是这样的，一个大模型又更新了，更新到第二版。这个模型叫做分割一切。这个segment everything呢，在去年是发布过一版，做的事情就是你给他一张照片，不需要标注，不需要训练，他就可以把照片里的所有物体都识别出来，挨着个儿给你列出来。

而everything to呢，它是可以把所有视频里的内容直接都给你分拆出来。说这个是牛，那是马，这个是猪，那是羊，他都给你认得清清楚楚的。扎克伯格还在现场炫富，他说：“你看啊，现在认出了一个视频上面这些牛，叫考艾岛牧场的牛，是扎克伯格自己牧场上的牛。”对吧，把这些牛认出来以后，伯格跟这个黄仁勋准备把这个牛杀掉了，好好吃一顿。

这种可以分割和识别视频内容的大模型，未来是有非常大的应用场景的。而且注意啊。

Segment Everything Two是开源模型，大家现在就可以当下来使用了。扎克伯格在现场举的案例是什么呢？就是监控能力可以极大提升。以前，公司丢东西的时候，我是去看过监控的，那经历实在是太可怕了，对吧？你需要长时间盯着监控去找这个片段，这非常困难，因为视频是线性的。

现在，当你有了这种分割一切模型以后，你就可以直接问模型：“什么时间点你看到有人进来了？”或者“什么时间点这个门动了？”他就可以直接通过语言和文字对视频进行检索。这是非常强大的，很多工业上的东西可以被极大赋能了。

前一段时间，马斯克其实也演示过一个视频，在他的推特账号里，演示了用AI模型观察一个咖啡店。他会算好哪个店员在聊天，哪个店员做了几杯咖啡，哪个店员在休息，对吧？店员和顾客之间是如何沟通的，这看起来有点吓人。

当然，这种模型肯定会被中国的厂商第一个拿来用。用完以后，就可以让这些牛马们老老实实地干活，没有任何私下里的自由空间，这完全可以实现。所以，中国一定会快速应用起来。

再往后，两个老直男讨论了一下时尚问题。为什么讨论时尚呢？因为扎克伯格去做智能眼镜了，眼镜上有摄像头。他说这个东西很漂亮，而且可以不停地换衣服，始终穿一件，但这个眼镜可以换来换去。

这就是两个老直男对于时尚的理解吧。这一次呢，他们两个人还是换了皮夹克。黄仁勋标准款的皮夹克给了扎克伯格，扎克伯格呢，这一次用的是自己那种很厚的半长的皮衣，戴帽子的这种，比较宽松。这就是两个直男对于时尚的所有观点。

最终的总结是什么呢？就是扎克伯格还算是为AI指明了方向。而且扎克伯格指明的这几个方向，都是AI未来有可能挣到钱的地方，有可能能够在这块有正常的商业模式的地方。这个是非常可贵的，它比山姆·奥特曼的那种大空话还是要落实得多。

那么新的时代就要到来了，互联网的底层真的要被AI重构了。原来互联网底层是没有被AI去改变的，还是推荐算法。现在AI要进入互联网底层了。一个人都可以被AI赋能，这也是非常棒的一件事情。所有的场景都可以被AI渗透，对世界的理解也可以进一步给各种系统赋能。当然，也可以给中国这血汗公司赋能，或者给中国政府赋能。

我发现做监控这件事情上，中国如果说是第二，全世界没有任何国家敢说是第一。这块我们还是做得最好的。全世界大概绝大部分的监控摄像头都是中国人造的。最终呢，大家都去买英伟达的显卡，都去用Meta的开源系统。这就是他们两个进行了一晚上的访谈所得出的最终结论。好，这就是我们今天讲的第二个故事。