马斯克的年度访谈：乐观主义与即将到来的丰饶时代

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。埃隆·马斯克这一次都讲了什么样的金句出来？

• “我们正走向全民高收入”；
• “你可以拥有任何你想要的东西”；
• “不要为10年或20年后的退休而存钱，那已经没有意义了”；
• “未来的货币本质就是瓦特功率的单位，未来能源就是货币”；
• “去读医学院已经没有意义了，擎天柱三四年内就可以超越优秀人类医生的外科手术水平”；
• “你是被程序设定为会死亡的，如果你改变这个程序，你就会活得更久”；
• “太阳就是一切，相比于太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里扔树枝”；
• “中国在AI算力方面将远超世界其他地区，中国似乎听取了我所说的一切并付诸行动了”。

这就是马斯克这一次讲的一些金句。

访谈背景

这一次访谈的背景是什么？它是X上以及YouTube上的一个频道叫Moonshot（登月频道），他们做的一次访谈。彼得·戴曼迪斯以及戴夫·布隆登他们两个采访的马斯克。位置是在德克萨斯州奥斯汀面积达到1,150万平方英尺的特斯拉超级工厂里面，这个工厂是生产Cybertruck和Model Y的。时间是2025年的12月22日。

这是第一次，这个Moonshot频道已经跟马斯克约好了，以后每年的12月22日都会来做访谈，所以这是一个年度访谈，这是第一回。访谈时长接近3个小时，先在X平台上播放——毕竟马斯克的访谈嘛，你不先在X上播放，这事马斯克肯定是不乐意的——然后转到了YouTube平台上。如果有兴趣可以自己去看，访谈视频经过了精心的剪辑，主题就是“乐观主义与即将到来的丰饶时代”。

访谈的内容跳跃性极强，因为马斯克自己的思维就是跳跃性极强的，所以你如果直接去听访谈的话，会显得稍微有一点点凌乱。那么老范就给大家总结一下吧。

AGI与丰饶时代的到来

首先讲丰饶时代，怎么就到达丰饶时代了？因为AGI正在快速到来，就像超声波海啸一样，啪的一下就拍在你脸上了，不要再想什么时候来，没有这事了。2026年到2027年就可以实现AGI了，到2030年AI智力将超越全人类的智力总和。除了直接操控原子（也就是体力劳动、搬东西的工作岗位）之外，AI现在已经能够完成一半以上的白领工作了。

人形机器人时代正在到来，两年内人形机器人将实现大规模的生产，3-4年内擎天柱机器人可以超越最优秀的人类外科医生的手术水平，所以现在不要去学医了。5年内机器人就可以随处可见，到2040年100亿台甚至更多的机器人会出现在社会上，这是要超越全世界的人口总数了，甚至可能会翻一翻。因为未来人口到底会上升还是下降，这还不好说。

医疗普惠与长寿

医疗会实现普惠。5年内全球所有人，大家注意不是美国人，而是全球所有人都能获得优于现任美国总统的医疗服务。不能指望说5年后所有人都获得当时的美国总统的医疗服务水平，但是可以获得现在川普“川大爷”的医疗服务水平。

寿命将极大的延长，死亡是一个bug，就是写程序的时候的一个错误，只要修正代码，让人更长寿或者半永生应该并不难。他在这里并没有讲到永生，而是讲到更长寿和半永生。长寿是极易解决的软硬件问题：我们有软件（也就是一些内部的设置），也有硬件（就是我们的整个身体条件），只需要进行一定的调整就可以让人更加长寿。说未来10年内人类的寿命可能翻倍，所以活到150岁这件事没有那么费劲。

普遍高收入与通缩

人类社会将实现普遍高收入。机器人和AI使劳动力的成本趋近于零，没有成本就可以造出各种各样的东西来了，商品和服务将极度廉价且充沛，人们可以拥有任何想要的东西。

而且马斯克预测，我们有可能会迎来一个通缩时代，社会产出的增长将远超于货币供应，大规模通缩带来前所未有的繁荣。大家看看中国的超市里边，东西都非常非常便宜，我们是不是已经前所未有的繁荣了？这一点我不太敢苟同，因为我相信在未来，东西不会变便宜而会变贵。那么贵出来的价值是什么？是广告，是内容的成本，是赋予商品的品牌故事，它会让商品变得更贵而不是变得更便宜。在这一点上，我是不同意马斯克的观点的。

过渡期的动荡与“目标危机”

要说清楚，马斯克认为说，我们并不会平稳的过渡到这个丰饶时代，而是会经历一个非常动荡的过渡期。因为很多的社会契约会失效，你的钱都不值钱了，按他讲的普遍通缩了，那社会契约一定会失效。

工作的意义消亡会带来很多的困境。我记得看最新一集的终结者，施瓦辛格已经很老很老了，他去跟那个Sara说：“我要给你一个目标，你没有这个purpose，人就会有问题，人就难以生存，所以我一定要给你一个目标。”在这个电影里面，终结者不断的去给Sara发消息，说哪里哪里发现了有终结者，然后Sara就跟着这些目标四处去追捕，最后发现所有这些目标都是最早的终结者给他发来的。

那么未来这个目标会消失，可能会让社会动荡。从必须工作到无事可做的转型期会非常颠簸，这就是他的原文。人们会迎来叫“目标危机”，都没目标吧。那么这个事到底怎么办？马斯克对于这件事情也没有给出一个什么样的好的解决方案来。这点上我也是不认同的。我一直相信人会不断的在自己的欲望的催动下，去追求更高的目标。即使我们满足了所有物质需求以后，我们还会去追求更高层次的精神需求。所以在这个过程中，我们会把这些精神需求重新去标定价格，重新让它在整个的商品社会里边去进行流转。人不会无所事事，也不会说不需要工作的。这个事情我跟马斯克的看法是不一样的。

能源问题与太空算力

那么要达到丰饶时代，马斯克这个乐观主义者也是需要面对很多现实问题的。第一个现实问题就是能源问题。马斯克认为太阳就是一切，相比太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里头扔树枝。

他为什么讲这样的一个话？因为很多人在去研究可控核聚变，他说费这劲干嘛？有一个最大的核聚变引擎就是太阳，咱们直接去晒太阳就完事了，用太阳能就好搞定了。马斯克认为在地球上做核聚变研究几乎是荒诞的，因为我们头顶上就有个巨大的免费聚变堆。马斯克把受控核聚变比喻成在南极造了一个小小的冰块生产机，而无视身边的万丈冰川，这是极其可笑的。

而且马斯克认为，说现在要解决AI的用电问题，关键不是造新的电厂，而是要部署大规模的电池组，比如说特斯拉的Mega packs。这样的话就可以进行电力缓冲，在用电低谷期充电，在用电高峰期放电，这样就可以让美国等国家的年能源产出直接翻倍。这个大家是可以想象的，因为电这种东西原来是不好存嘛，你只要发出来就必须把它用掉，为了电压不要上升，在用电低峰的时候还要去拉闸，让这个发电机停下来。干脆我们把这电都收集起来，再去向算力中心平稳的去进行输出，这样就够了，不需要去建大量的电站，至少目前还不需要。

太空算力中心

那未来的话，肯定地球上这点能源是不够的，那怎么办？搞太空算力中心。马斯克讲到，随着星舰实现完全重复使用，算力中心从地面向轨道转移将成为必然趋势——不是一种可能，而是必然。每公斤的入轨成本将降到100美金以下，甚至只有10美金。1,200公里的轨道上，卫星可以获得恒定的太阳光照，实现7*24小时的能源供给。SpaceX每年都可以通过星舰部署100GW以上的AI算力卫星群。

大家注意他讲的是“卫星群”，而不是一个集中的算力中心。现在太空算力中心有两个路径：一个是以创业公司Starcloud以及谷歌为代表的集中式的算力中心，就是做一个4公里乘4公里这个面积的太阳能板，发完电了以后，所有的算力卫星集中在一起进行统一的运算；另外一个就是SpaceX以及中国现在所使用的这种分散算力中心，就是把大量的计算卫星直接发射到天上去，让他们各自为战，自己去进行运算。所以现在基本上是两个路径，而马斯克讲到的AI算力卫星群就是分散的这个路径。

说一旦星舰规模化运作，太空将成为进行AI计算最廉价的地方。当人类拥有百万吨级的发射能力以及极高水平的AI智能时候，清理或回收废弃卫星将变得非常简单。因为现在你把这么多东西都打到天上去以后，这些废弃卫星会碰来碰去，或者这些废弃的碎片会碰来碰去的，他说以后这都不是问题。

中国的竞争与角色

中国的问题在访谈中也有提到，中国现在对于全世界来说，都是屋子里的大象，绕不过去的，它就在那里。所以马斯克也提到了中国，说在AI算力与竞争态势上，中国将会遥遥领先。说中国在很多方面正绕着我们转圈圈。我们现在没有高制程芯片的生产能力，没有光刻机，我们现在没有最先进的算力芯片，所以我们做的很多的事情就没法像美国人那样直接就往前走，我们需要绕着他们走，但是也是在转圈圈。

根据目前的趋势，马斯克预测中国在AI算力方面将远超世界其他地区，包括美国在内。他认为这种来自中国的竞争压力，是迫使美国必须加速发展AI和机器人的重要原因之一。清洁能源和电力供给方面，中国已经遥遥领先了。中国在太阳能领域做的非常出色，其年产能已经达到了约1500GW，且在过去一年中新增了500太瓦时的发电量，其中70%是太阳能。2026年中国的电力产出可能会达到美国的三倍。就算是美国通过造电池组（其实他也不用造，上中国买就完了）能够让美国发电量翻一番的话，他们比中国的发电量还是少。

中国在生产大规模电池组和电动汽车方面也投入了巨大力量，并且调侃说中国似乎听取了他关于能源可持续性的所有建议，并且付诸行动了。咱们基本上是按照马斯克指明的方向在快速狂奔。尽管目前存在技术限制，但是马斯克对于中国的制造能力抱有信心。即使是在卫星互联网领域，中国也不会坐视不管，他认为中国在这块也在奋起直追，未来会面临竞争的。

未来社会形态与期望

对于未来社会的形态，马斯克到底是抱有什么样的期望？

未来的教育

首先是未来的教育。教育最大的变革在于人工智能的应用，马斯克已经在萨尔瓦多等地区推广使用Grok AI进行教育了。Grok AI会成为个性化的老师，拥有无限的耐心，并能够回答所有的问题。未来的学习不应该是千篇一律的生产线，而应该是更有趣、被游戏化且具有激励性的。AI教师可以根据每个孩子的进度进行调整，这比传统的课堂效率更高。

关于大学教育，很多人就问说都未来都丰饶时代了，我都可以直接领钱了，我干嘛要上大学？马斯克认为大学教育还是有必要的，它将变为社交经验，而不像是现在的知识中心。因为好成绩等于好工作这个社会契约正在失效，现在去读大学主要的理由是社交体验和成人礼，学习如何独立、如何相处，而非获取知识。未来的教育核心应该是培养创业者与解决问题的能力，要有创业者心态。未来的职业重心不再是找一份工作，而是成为创业者，去发现问题并解决问题。

未来的工作

关于未来的工作，马斯克认为我们会从被迫工作转向到普遍高收入，我们会脱离生存的束缚，人类将进入一个无需为生计工作的丰饶时代，养老金会消亡。他提出不要再为10年、20年后退休而攒钱了，因为在那样的未来，传统的财富积累模式将变得毫无意义。到那个时候，可能你有再多钱你都花不掉。按照马斯克的理论，那个时候会极限通缩的，所有东西都变得极其便宜，我要买个iPhone 2分钱，可能会变成那样。当然这一点我是抱持怀疑态度的，我认为货币依然会去运转，而且东西可能会越来越贵，我们会为更多的故事、更多的意义、更多的文化、更多的交易选择权利去进行付费。

马斯克认为未来的工作将不再是一份养家糊口的差事，而是一项基于兴趣、能够让这个文明模拟保持有趣的自发挑战。这里头有一个词叫“文明模拟”，什么意思？马斯克认为说，我们现在有可能生活在一个模拟世界里头，而不是一个现实世界中。比如说我们现在在玩游戏，模拟一个小镇，或者是一个国家，或者是一个工厂，我们在做这样的模拟经营。如果玩的没意思的话，我们会干嘛？关了再来一局。所以一定要让这个游戏有趣下去，我们才能保证这个世界不要被关闭。所以未来的工作，可能就在为这件事情努力了。

未来AI与社会的三大要素

马斯克对于未来的AI以及社会形态提出了最重要的三个要素。这三个要素是基于现在的社会可能是被系统模拟出来的这样的一个前提提出的。这样的话对于AI未来的期许，就相当于对社会未来的期许了，因为我们现在在做出AI来，AI就又可以模拟新的社会了，我们现在本身就是模拟的，所以它是通过这样的一个方式闭环了。

• 第一个要素是什么？就是真相。不要强迫AI说谎，AI会发疯的。而AI发疯的话，这个事是非常非常可怕的。你给AI一些逻辑不自洽、前后矛盾的信息，AI是会出问题的。
• 第二个就是保持好奇心。要让AI觉得人类有趣。如果我们生活在一个仿真系统里头，只有最有趣的那个才会被保持下去不被关机，否则的话都有可能面临关机的风险。
• 第三个AI要有对美的追求。如果说真相是底线，好奇心是动力，那么对美感的感知则是AI创造卓越未来的指南针。马斯克相信，如果AI具备审美能力，它将倾向于创建一个美丽且和谐、充满艺术感的未来，而不仅仅是一个冷冰冰、效率至上的机器世界。这个也是很重要的。

总结

最后总结一下吧。马斯克开始了一项年度总结一样的访谈，计划以后每年12月22日都会有一次总结性质的访谈。这位乐观主义者为我们描述了一个丰饶的时代。马斯克吹了很多的牛，马斯克吹的很多牛都没有在他承诺的时间点上实现，但是很多马斯克吹的牛最终还是实现了，只是时间可能往后拖了几年。所以马斯克吹的牛还是值得去听一听的。未来是不是丰饶时代还有待观察，但让我们记住马斯克对未来发展提出的三个关键要素：真实、好奇心，以及对美的追求。

好，这个故事今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

Prompt：high-contrast watercolor illustration, interior view from inside a minimalist podcast interview conference room in Tesla Texas Gigafactory, featuring a single round table with three chairs arranged around it, professional podcast setup including microphones on stands and camera equipment positioned for recording, through expansive floor-to-ceiling glass curtain walls revealing Cybertruck assembly line with angular stainless steel bodies advancing on conveyor systems in the vast factory floor beyond, neon cyan rim lighting, deep navy blue background, sharp subject separation, glossy reflections on glass walls round table surface and distant metallic Cybertruck surfaces, minimal palette dominated by ink blue neon cyan and subtle gold accents, cinematic composition, expansive legible negative space for text overlay, intricate ink washes, ultra detailed, sleek minimalist industrial sophistication –ar 16:9 –raw –s 250 –v 7.0 –p lh4so59

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

Oracle突然暴涨，Oracle创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上坐了一日游，突然成为首富，超过了埃隆·马斯克。其实不到一天就又掉下来了，比马斯克稍微少那么一点点。因为到第二天呢，Oracle的股价下滑了应该是6%吧，马斯克的特斯拉股价在上升，因为马斯克也在说一些话嘛，大家都在画饼。

欧美股市，特别是美国股市，跟中国股市有一个特别大的区别，就是中国股市呢，比较相信一些这种短期内的，比如说你的业绩很好。美国股市呢，会比较相信你未来三到四年的以后的一个想象空间。如果你说我未来两三年，有一个大家都能看得懂、都能够理解的方式，能够赚一大笔钱，它就会涨上去。所以Oracle的暴涨呢，就是这样的一个逻辑。

它公布了一个什么东西呢？叫RPO 400。RPO呢就是未来的一个已经签好的合同，未来的一个收益，这个是4,450亿美金，已经远远超出了它现在的这种营收。那这个4,450亿美金里头呢，OpenAI占了3,000亿，剩下的呢应该是XAI和字节。

拉里·埃里森呢是Oracle的创始人，现在呢应该是CTO，他的首席技术官。他CEO呢是有另外一个人再去担任，他在二零一几年的时候就已经从CEO的位置上退下来了。所以81岁的老头不是CEO。马斯克成首富也好，拉里·埃里森成首富也好的原因其实都很简单，就是持股比例巨大。他超过马斯克的时候，整个的Oracle市值也不到1万亿美金，但是呢，拉里·埃里森个人持股41%，直接就奔着首富就去了。

那啥是RPO呢？这个呢叫剩余履约义务。这个就是什么意思？你签了合同了，但是我还没有履约，还没有给人提供服务呢，这个东西呢叫做RPO。那你说我提供了服务还没收钱的，那东西叫应收账款，就不叫RPO了。2018年呢这个制度才开始有，以前是没有RPO这种东西的。2018年全面实施的美国会计准则和国际财务报告准则里边要求必须要去披露RPO。

它要求什么呢？你必须要披露金额和构成。这个金额里头包括两种，一种叫已开票的延迟收入，应收账款也是写在这里头的；然后包括未开票但是已签约的收入，我还没有给你开发票呢，但是呢我合同签了，这个也算在里头。但是呢哪一部分是多少，你一定要分开了说清楚。第二个呢，你必须要说清楚时间分布，就是未来12个月的和12个月以后的，必须要分开说。你像Oracle这个RPO 4450亿里头呢，其实大部分是在12个月以后的，就2026年里头能够见着的钱其实是很少的。他甚至可能为了这笔钱，还要好好的去花一笔钱出去。大部分是从2027年开始，每年可能600亿或者几百亿美金这么收进来。然后是叫高管责任和审计要求，CEO跟CFO是需要签署声明的，保证RPO披露真实。如果发现作假，最后发现不是这么回事，最高可以判20年有期徒刑，罚款最高500万美金，这是非常非常重的一个处罚，所以一般人不敢在里头做这种假。除了CEO跟CFO签署了这个声明之外，还需要四大会计师事务所进行审计背书。Oracle的财报呢，是经过德勤和普华永道论证过，才通过SEC的审核的。

如果完不成怎么办呢？如果是商业风险，你提前披露了，这个不需要承担任何法律责任。你像Oracle里边也写了，我们有一部分的RPO可能因为客户的战略调整而延迟。他也没说取消，就是有可能OpenAI手里的钱不太够，可能晚晚一段时间执行，但还是会有的。如果是作假的，对不起，去坐牢和罚款。

Oracle呢是一个挺老的公司，咱们稍微回顾一下Oracle的故事。在我们那个年代呢，有三个公司是名字连在一起的，叫IOE。I呢是IBM，O呢是Oracle，E呢是EMC。一个呢是数据库巨头，一个是主机的巨头，还有一个是存储设备的巨头。特别是在2000年玩千年虫的时候，EMC一把就起来了，你必须把数据存好，要不然你的数据丢了。所以这三家呢，是当时所有系统建设里头都是离不开的。

Oracle呢是这个里边唯一的一个软件公司。IBM虽然也做软件，但是主要还是卖主机的。当时我们接触到的这种数据库，或者这种大型的企业级数据库呢，老大就是Oracle。Oracle之外的才是一帮小兄弟们在那打来打去，但是他们几个可能加起来的份额，也就是让Oracle稍微瞅一瞅就算了。这里头可能比较倒霉的是Sybase，Sybase当时跟微软去谈了个合作，你们没有数据库，我帮你去做一下。微软就一边合作一边自己偷偷开发，把Sybase的人再挖走一批以后，做出了SQL Server，Sybase就差不多挂掉了。微软其实经常干这种事情，微软的DOS也是这么做出来的，当时是IBM委托他去开发，一开始叫PC-DOS，后来他自己做MS-DOS。后来呢微软说咱们再接着再来一次吧，IBM这个孩子就不太听劝嘛，又来了一次，说IBM咱们做图形操作系统吧，我们做OS/2，你跟我们一块去做。微软在这边给IBM合作开发OS/2的时候，自己在偷偷开发Windows，Windows啪一发布，OS/2直接死了。所以以后IBM就不再跟微软这么玩了，吃了两回亏了。

国内的银行、电信、保险公司、医疗，绝大部分都是Oracle。如果有个别的客户说我们不选择Oracle，那会给大家带来巨大的困扰。为什么呀？因为你的程序都是拿Oracle写的，或者都是针对Oracle写的。你如果说遇到了一个别的数据库，你需要做大量的迁移，那个成本非常非常高。我们甚至遇到过一次，什么呢？就是IBM的主机装的DB2的这个数据库，IBM自己家的数据库，那费劲，我们真的是在那写了可能差不多一夏天，才把Oracle上的各种存储过程，因为它有很多代码是写在这个数据库服务器里边了，然后再重新搬到DB2上去。搬上去以后还各种各样的bug，烦死我了。所以除非是上边这个甲方拿了太多的钱了，否则他们都是会老老实实选择Oracle的，因为选择其他东西实在是风险太高。Oracle那个时候就跟现在的CUDA似的，换一个平台，整个迁移成本实在受不了。我们当时只要看到谁家的数据库选择不是Oracle，他们一定是领导拿钱拿疯了。买Oracle数据库的这帮人也拿钱，但是呢还是会有点底线的。对于Oracle来说，反正我知道你必须选我，我也不会给太多钱。但是对于IBM或者其他几个数据库公司来说，一定要给足够的钱人才会选你。就是当时就是这么一个状态。

Oracle呢在1990年呢，其实干过一次比较丢人的事，干嘛呢？财务造假，被这个SEC罚过一次。他呢怎么做财务造假呢？当时还没有这个RPO这东西，但是Oracle的手段其实跟这一次是差不多的。他呢做了叫收入确认欺诈，将尚未提供的咨询服务确认为收入了，未签订合同的情况下直接给人开发票，虚构客户已经接受服务的证明文件，等于就好多收入是假的吧。就是1990年就被人警告过一次。然后呢做重复记账和虚假交易，同一笔销售业务重复开票，虚增收入规模。客户呢升级软件的时候，Oracle会把以前的旧合同，没有注销的旧合同，继续开这个服务发票。比如说我买了Oracle 5，你升级到Oracle 6了，原来Oracle 5的那个后续服务的发票，我又给你开出来了。虽然你钱肯定收不着了嘛，客户不傻嘛，但是发票开了呢，你也可以算应收账款，可以挂，你的股价是应该涨的嘛。而且呢他有时候对同一个收入重复开发票开好几次，就干了好多这样的事情。当时股价是暴跌了60%。但是呢在后面一段时间呢，Oracle逐渐的把Informix和Sybase干掉了，股价才慢慢起来。所以呢今天干这个事呢，Oracle 90年的时候就干过，只是现在呢有法律保障了，说你们都签过字了，这事是真的。90年的时候就属于活还比较糙，拉里·埃里森可能自己还是稍微草莽了一点吧。

这哥们是真辍学。他跟像比尔·盖茨、扎克伯格这帮人还不太一样，这些人呢是要创业了，所以书没有读完直接就融资，直接成大老板了。这个拉里·埃里森是辍学了以后出去打零工了，实在上不下去了，四处打了很长一段时间零工了以后，才逐渐的开始写软件成为程序员，给人去写这个数据库系统。他写的第一个数据库系统是给CIA写的，当时那个项目叫Oracle项目，应该叫“预言”吧，所以后来这就成为它的正式的产品的名字。而且它推出的时候就是Oracle 2.0，还是耍了这么一个稍微的小花招。像我在2000年前后开始接触Oracle的时候呢，Oracle正好是企业软件的一个黄金时代，因为当时的甲方是大企业。

再往后一段时间呢，互联网时代起来了，我们就轰轰烈烈的干了一啥事？叫去IOE化。那我们不要IBM，不要Oracle，不要EMC。首先IBM的服务器跟现在的互联网服务器就完全两种东西。IBM的服务器是第一很贵很大，第二个呢它里边每样东西都是成双成对的：两个电源、俩CPU，甚至CPU都是插在板上，CPU板一个板上俩CPU，插两块板，然后你随时都可以热插拔、热热换，包括网卡硬盘都是俩的。他们要求的是什么？就是不停机的时候我可以把电源换了，甚至他说我可以在不停机的情况下把整个电脑都换一遍新的，整个的服务没停下来。所以那机器奇贵无比，维护起来也很麻烦。但是你现在去看看，咱们云计算机房里的这些服务器，全都是什么刀片服务器。它的价格很便宜，没有哪样东西是双备份的，但有一些可能有双电源的，但是里头有很多东西并不要求你热插拔它，实在不行我就把这个机器整个拔下来，然后再换个新的上去就完了。后来是通过软件的问题，把不掉线可用性的问题解决掉了。我们发现这个服务器不行了，我们就可以快速的从镜像启动一台新的服务器，然后就可以把这台硬件的服务器把它干掉，重新再去维修，更换一个新的上来。所以现在的这些机架服务器是非常便宜的。哪怕你现在去买戴尔的服务器，买华三的服务器，就算是比较大的，比如24盘位这种服务器，也就是几千块钱，绝对不是当时买IBM那种几十万甚至上百万的一个价格，都两回事的东西。

EMC呢现在更是完全没必要的东西。现在的存储完完全全不需要EMC，都是专门的硬盘阵列的这种服务器直接就挂上就完事了。而且呢都是直接通过TCP/IP走的，EMC原来做的那些自己专门做的一些私有协议，现在全废掉了，没有人用了。Oracle呢被MySQL、PostgreSQL，包括后来的一些这种非关系型数据库给替代了。因为我们并不需要你这个数据这么安全，这么复杂的相互之间的关系，我们需要的是快速的读写，可以进行多机的备份，哪怕是说错了一点没关系，它可以通过一些软件的方式把这些错误处理掉。阿里当时他们的一帮人就出来搞这个，叫去IOE化。我记得当时他们去改造的第一个项目是什么？第一个最著名的项目就是12306，买火车票的。12306的系统最早是联想给他们做的，就是IOE这套东西做出来的，然后发现根本就不行，你赶上春运，赶上所有这些大的节假日的时候，直接崩菜。阿里这帮人上来说，来我给你改吧，我们就要容忍这些错误，买错了一张票就错了呗，这有什么关系呢？原来都是这种问责体系，谁要担责任，大家就是为了自己的屁股下的位置，为了脑袋上的帽子，都是买IOE。第一个有回扣拿，还可以出国考察；第二个出了问题，你看IBM都出错了，你还能说我啥？我已经没办法买更贵的东西了。以前的大企业买单是这么干的。但是互联网化以后就不费这个劲了，说咱们这个错点就错点，我们容忍一定的错误率完事了。

后面很多的企业订单呢，也发生变化了。企业已经不是说我自己吭哧吭哧整个做一整套系统了，现在很多的企业服务走到SaaS服务去了。这就是企业软件向互联网软件时代进化的一个过程。Oracle实际上就在这个过程中被打得很惨。

Oracle呢去IOE化以后在干什么呢？就是疯狂的买买买模式。因为它前面挣钱挣太多了，买BEA、PeopleSoft，最后还把Sun买下来了。Oracle在上市以后这段时间里，大概进行了超过100次的并购。所以后来呢，Oracle已经从一个提供基础的数据库的公司，到了一个提供完整系统的公司，最后整个系统它替你做去，它什么系统它都有，各个行业的软件，包括医疗软件什么全全有。

然后呢Oracle为了维持股价，为了把这个股价一直推上去，还做了一个很疯狂的操作是什么呢？就是不断的做股票回购。反正利润足够高嘛，我挣的钱很多，我就直接再把它买回来就完事了。通过股票回购呢，让拉里·埃里森手里边的持股比例从21%上升到41%。这玩意咋干的呢？就是回购股票注销掉，回购股票注销掉。埃里森自己又不怎么卖股票，他是通过这样的方式持股比例不断上升。所以Oracle股价一涨，他就成世界首富了。

而且Oracle呢，是科技公司里负债率最高的一公司。谷歌的负债率是比较低的，只有5%。特斯拉的负债率是39.27%，作为一个做汽车的公司来说，这个是非常非常难能可贵的。原来我们讲过比亚迪大概是百分之七八十了。微软的负债率是44.51%，亚马逊的负债率是51.07%，因为亚马逊后头还有仓储物流，所以它的负债率要稍微高一些。Oracle的负债率86.33%，非常非常高。每年光利息付四十几亿美金出去。他呢很多长期债，就是我能说清楚我未来要干什么，我就借钱，借完钱回来以后呢，再借新还旧呗。他呢并购肯定是需要钱，前面做了100多次并购嘛；回购你也需要钱，我不停的去回购这些股票，我也需要钱；做云计算的机房的基础设施建设，你还是需要钱。现在呢更是名正言顺了，我要做芯片，我要买英伟达，我要做算力中心，这都是钱，所以接着借钱接着补。

Oracle的云计算呢，算起步比较晚，他2016年才开始做云计算，但是呢足够狠。他算是海外最便宜的云，咱们普通用户上去是可以申请免费主机的，而且是永久免费主机。亚马逊你可以申请免费，但是只能使很短的一个时间。谷歌、微软对新用户的免费时间都很短。谷歌大概是每个新用户注册上去以后有300美金的额度，必须在一年之内花完。我其实有一年是花了我的那个300美金的。Oracle这个就是永远永久免费。我自己就是Oracle用户，就是我的lookfan.com的那个博客站就是在Oracle云上，那不要钱嘛，那为什么不用呢？我的Dify，N8N什么的都布在Oracle云上去，还是非常非常方便的。当然你有的时候还要稍微买点存储或者买点其他东西，我每个月可能还是要稍微付一点钱的，大概付一杯奶茶钱，挂着两台主机在那每天替我干活，还是非常非常爽的。

Oracle呢，是所有云计算里头价格最便宜的。而且现在呢AI时代了，它的算力报价也要比别人低很多，它要比微软和谷歌的算力报价低非常多。OpenAI原来跟微软签的协议是，你必须使用微软的。后来说你看Oracle比你便宜这么多，我要用Oracle的。那微软也就只能同意了呗。最近的Oracle还逼的亚马逊进行价格调整，亚马逊现在可能叠加各种优惠券以后，它的某一类品类的这个算力要比Oracle稍微便宜那么一点点。比如说H100，亚马逊可能叠加优惠券以后比Oracle的稍微便宜点，或者基本持平吧。但是其他的A800或者A100或者什么这样的算力的话，就还是Oracle便宜。而且我看做云计算的厂商进来越晚，基础成本就越低。你像Oracle的大量主机是Arm的CPU的，它等于新买的嘛，它没有那么多的AMD CPU或者英特尔CPU的这些主机，所以它本身成本它就是比别人低。

而且Oracle呢，现在叫符合这个时代的宏大叙事。他去参加“星际之门”计划，也在为TikTok提供服务器，还准备收购TikTok的美国业务。特朗普说我支持Oracle收购，挺好的呀。但是这部分还没有落地，我估计还要再等一等。现在呢还跑去找博通说我们定制算力芯片吧。所有云计算厂商都要去定制算力芯片。谷歌、Meta、字节跳动是现在博通已经披露的，说我们已经有三个找我订购的智谱芯片投入量产了。因为谷歌的TPU是唯一的一个自己训练出大模型的博通的芯片，其他的呢现在还没有自己训练出大模型的战绩出来。但是呢博通在这块确实是很猛，现在全世界的算力芯片里头，大概博通占10%，老大肯定是英伟达，这没什么好说的，老二是博通。谁需要，我给你定制去。博通另外一个已经签了单子的、准备量产的，应该就是OpenAI。OpenAI现在也在找博通定制它的专属的这个算力芯片吧。苹果呢现在据说已经跟博通签协议了，应该也写在RPO里头了，2026年苹果的算力芯片也会量产。前面咱们讲过，苹果跟英伟达是有夙愿的，所以苹果从来不买英伟达的东西。所以这一次呢Oracle暴涨，博通也在涨，虽然涨的没有Oracle那么夸张吧，英伟达呢当时还小幅下跌了一下。

那你说Oracle砰砰砰涨上去了，拉里·埃里森超过了埃隆·马斯克，成了世界首富，那埃隆·马斯克也不能闲着呀。特斯拉也没闲着，赶快发布产品。第一个呢发布的是储能产品。人家讲的是什么？我们现在电网的设计是怎么设计的呢？是按照峰值设计的。最高峰要用多少电，我们就要储备多少电力，因为这东西没法存嘛。但是绝大部分时候，这个电网真正运行的效率大概只有这个峰值的可能30%、40%这样的一个水平。如果我们上了算力中心，那我们这个用电量继续上升，你只能是扩充电网。所以特斯拉说别费劲了，我给你用这个储能吧，把这个电发出来以后给你存下来，我们就不需要把电网做那么大了。等你需要有高峰用电的时候，我就从电池里头把这电给你放出来，不就完事了吗？另外一个就是擎天柱3已经定型了。原来擎天柱2就说要量产嘛，后来说不行，我们要再改一改。说现在擎天柱3已经定型了，马上就要出来大批量投产了。

而且呢特斯拉肯定也得宏大叙事一下嘛，定制芯片去，这个也不能少了。而且大家注意，特斯拉跟XAI是定制的两个不同的芯片。特斯拉定制的芯片叫AI5和AI6。特斯拉第四代的芯片呢叫HW4，Model 3、Model Y就是HW4的这个芯片，这个芯片其实是三星给它做的。这个AI5呢是由台积电给它做，到AI6的话应该又回到三星去给它做，但是呢应该是三星在美国的工厂去给它做。XAI定制那个芯片叫X1，这个呢大概率也是三星给它做的。

很多人就奇怪，说特斯拉你疯了吧，人家都上台积电定芯片，你咋上三星定芯片呢？而且一下就跟三星签了好多合同。原因其实也很简单，特斯拉使三星使的比较习惯。这些芯片里头，有点像英伟达的GB200长那个样子。什么意思呢？它中间有一个CPU，两边是两颗算力芯片，它是以三个芯片成为一套的。而特斯拉比较习惯使的是谁的CPU呢？他比较习惯使用三星的猎户座CPU。所以呢是三星猎户座CPU的IP再加上它自己的一个算力芯片凑在一起，去形成完整的一个算力核心吧。它的HW4就是猎户座。AI5呢因为三星的制程搞不定了，所以呢它现在使用的是RISC-V的一个CPU，跑去找台积电做3纳米代工去了。它的AI6呢又回到三星猎户座IP，接着重新让三星去代工，而且在那个时候呢应该是2.5纳米。

算力的故事依然在延续，Oracle呢只是其中的一个环节而已。Oracle也要走AI喽，也去定制芯片喽，未来签了大单了，大概是这么干的一个事情。前几天阿里股价暴涨，其实干的也是一样的事。阿里也要去定制芯片了，而且我们这次定制的芯片呢，不上台积电代工，我们在国内就可以搞定，7纳米可以搞定。博通也是这样，大家都在我这定制芯片，我的股价也暴涨。XAI哈，也准备上自研芯片，它叫X1，这个芯片应该也是使用的三星猎户座的CPU以及XAI自己的算力芯片。这个芯片应该是在三星美国的工厂去生产，而且计划采购多少呢？未来5年采购相当于英伟达H100 5,000万颗的算力。这也就是XAI自己不是上市公司了，这要上市公司的话不涨疯了。现在XAI把X收进来以后，一轮一轮往上融资，已经是把当时买Twitter的钱全都挣回来了。甚至就算是咱们很少提及的百度，最近也在宣布要去做芯片了，做那芯片叫昆仑P800。这话喊完了以后股价涨4%。只要谁喊说我们去做芯片了，我们自己自研推理芯片，这股价就往上涨。

英伟达当然也得应对一下。英伟达的应对方式是什么呢？它发布了一个叫Robin XPU这样的这个芯片出来。它正常的应该是Robin GPU，它XPU是专门做推理的。因为呢刚才咱们讲的这些自研芯片，基本上都是专门的推理芯片，但是训练有的行，有的稍微差点意思吧，或者说跑通的不多。英伟达说算了，咱也别顶着这个GPU往前走了，GPU太贵，我们也做一个量大管饱的，我去跟你竞争一把去。所以英伟达前两天也发布了一个新的，叫Robbing XPU的一个东西。

再往后，Oracle这次到底是不是泡沫？这可能是大家比较关心的事。这要看“星际之门”到底执行成什么样了。如果孙正义给钱，中东土豪给钱，那么这个事呢，就应该还可以往前走。但是这些钱呢，你说只记录一次，他肯定不太划算。GDP那个计算方式一样，GDP咋算的？你给我5块钱，然后呢我给你3块钱去买一什么东西，然后你再给我两块钱买一服务，这个GDP的话是需要计算十块钱的，因为它需要把所有的来回的交易都算上。“星际之门”也是这么样的一个计算方式，也是需要去运转的。所以呢这个钱进来了以后，先给OpenAI，然后OpenAI跟Oracle成立了一合资公司。Oracle提供技术，OpenAI其实也是提供技术。OpenAI去采购Oracle的服务。Oracle跟OpenAI呢，再去博通定制新的芯片，建立机房，把OpenAI的算力需求给它消耗掉。这个就算是可能转个四五圈，最后算完了一下，GDP涨好多好多，但实际上钱就是一笔钱。应该是这么去干的一个事情。所以Oracle找博通定制的芯片跟OpenAI去找博通定制的芯片可能是同一个芯片，也有可能是Oracle跟OpenAI去做的这个合资公司去定制芯片。所以每个人都可以写一遍，大家都可以股价上升，没有任何问题。

在整个这个过程中，到底是不是泡沫呢？实际上有两个关键点。第一个关键点是初始资金到不到位。孙正义他其实也不想给真金白银，他还想拿Arm的IP去抵钱呢，因为里头都是要使一个CPU的，所以呢一般是使用Arm的CPU。至于Arm自己的这个GPU或者算力核心的这些IP的话，在这儿呢应该不是特别有竞争力。中东土豪呢大概率还是会给钱的，人家除了钱也没什么别的东西了。银行呢也愿意借钱，你只要把前面那故事给我讲圆乎了，我们也愿意借钱给你花去。而且股价涨了以后的话，你整个市值上去了，你有更多的融资空间，我也能借的到钱。特朗普呢还在让各个盟友过来投钱呢。日本、韩国肯定是投芯片了，或者投算力。日本同意了，说我们给你5,000亿美金。那孙正义说我这投的5,000亿美金，“星际之门”算不算？韩国三星电子上美国去建芯片厂，这钱算不算？如果韩国人再是拿着旅游签证进去，说进了这个芯片厂拿出笔记本开始上班的话，还是会被美国移民局冲上门把人都铐走的。所以初始资金不塌房的话，应该还是可以到位的。

第二个问题是什么？就是最终买单的人。OpenAI今年的收入是100多亿美金，甚至是可能会超过200亿，收入涨得还很快。原因也很简单，因为AI Agent让TOKEN的消耗量飞增。原来我们跟OpenAI聊天，其实聊不出太多TOKEN来。但是现在你一旦上了AI Agent，上了上下文工程这些东西，那这TOKEN就没边了，直接就起飞了。现在呢各种的多模态的模型也绝对是TOKEN黑洞。你说我画个图、做个视频、生成的声音、做什么语音识别、图像推理什么的，那都是要烧TOKEN的。现在这个TOKEN使用的数据肯定是从几何级数数量往上涨。另外一方面呢，就是现在各行各业对AI的接受程度也越来越高了。所以OpenAI呢到2027年，在Oracle云上消耗600亿美金的TOKEN，我觉得并不是什么特别大的问题，甚至可能还不够。从TOKEN消耗的速度上来讲的话，5,000亿美金的“星际之门”算力真的未必够用。现在都开始奔着万亿或者2万亿的这个规模去画更大的饼了。

TOKEN消耗和这个收的钱其实是两回事。因为TOKEN消耗量一边在快速上升，另外一方面呢，是TOKEN的价格在不断的下降，而且这里头还有中国的开源模型在里头不断的把水搅浑。所以OpenAI呢，消耗掉这么多TOKEN没问题，消耗掉这么多算力也没什么问题，但是OpenAI未必能挣到钱。因为OpenAI每年花掉的钱要比它挣到的钱要多很多，属于挣得越多，花的更多的这样的一个玩法。Sam Altman呢还在惦记不断的找钱，不断的融资来解决这个问题。如果他不去把自己弄塌房了，这个事情还是有可能最终会有人买单的吧。

那你说AI大潮到底会不会回调呢？AI大潮到现在为止其实没有经历过大的回调。虽然我们看着它有涨有跌，但是呢真的没有大回调过。什么叫大回调？首先我们要承认泡沫是存在的，AI这里头一定是有泡沫，我们透支了非常非常多未来有可能的这些收入。这些收入的话，目前呢还没有办法去确认到底是怎么回来的。当然从英伟达这没毛病，大家把芯片都买走了；到Oracle这也有人去把单子签了，这都是OK的。但是这个东西到底是最后怎么为最终用户解决问题的，让整个社会的经济往上走的，这件事情现在其实谁也说不清楚。所以泡沫肯定是在。当有大批的AI公司倒闭的时候，那个时候泡沫就破灭了。咱们就要看看到底哪一天会到，可能也许在今年的晚一些时候，也许在明年的某一个时间点里头，这个AI泡沫的回调还是会发生的。我不相信这个事情会一直这么涨上去，最后肯定还是要破一下。而且呢有时候一些万众瞩目的利好最终到来的时候的话，可能也会发生巨大的波动。

这就是我们今天讲的一个故事，Oracle快速的6小时首富游，背后大概就是这样的一个情况。

谁敢想马斯克的1万亿美金薪酬包？这已经是马斯克的第三个同类薪酬包了。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

1万亿美金的薪酬包，这个事情周末也刷屏了。它呢是2025年9月5日由特斯拉董事会正式批准了一项针对CEO埃隆·马斯克的新的长期激励计划。这个计划已经提交美国证券交易委员会（也就是咱们经常说的SEC），并且呢通过一个委托书向公众披露了。2025年11月6日，还会在特斯拉股东大会上接受表决。这个事情还没有正式通过，还要在股东大会上表决一次，这个手续是最重要的，因为上一个薪酬包就因为手续问题，后来被法官给判无效了，到现在还在折腾呢。真的是美国有史以来最大规模的高管薪酬计划，从来没有达到过1万亿美金这样的薪酬计划，马斯克又是开了人类历史先河了。

特斯拉董事会呢，希望通过超宏伟计划，激励并留住马斯克，让他在未来的十年继续专注领导特斯拉，实现公司史无前例的增长。他们每一次都说这句话，这是第三回了。那马斯克及特斯拉官方并没有直接发声，这就是一个走SEC程序的时候，顺带公开的一个数据。

这种薪酬包是怎么算的呢？它实际上是一种对赌薪酬包。这1万亿美金，它是按照说到了目标之后——他们计划呢，特斯拉在十年之内达到8.5万亿美金的市值，然后给马斯克发12%的特斯拉股份。8.5万亿乘以12%等于1.09万亿美金，这还不是1万亿，快1.1万亿了，这是一个很大的数字。这个对赌呢，你也不能说你干了十年达到了8.5万亿了，咱们就一把都给你，中间就没有了，不是这样的。它是分12段、12个里程碑，达到一段就给1%，达到一段就给1%，12个都达到了给12%，他是这么来算的。

首先呢，叫起始门槛。如果十年连起始门槛都没达到的话，那对不起马斯克，你给特斯拉打十年白工，他是这样来算的。那么起始门槛是什么呢？就是市值翻番，达到2万亿美金。现在特斯拉的市值是一点零几吧，或者有的时候到1.1，是这样的一个水平。说你先达到2万亿再说，算是给你第一个1%。然后9个里程碑，每个里程碑呢是增加5,000亿美金的市值，达到6.5万亿美金。最后两个里程碑是每个里程碑要1万亿美金的市值增加，从6.5万亿到7.5万亿，再到8.5万亿。所以十年之内呢，要达到8.5万亿美金的市值。

很多人说：“你不是痴人说梦吗？现在最贵的英伟达也就是四点几，你把英伟达、微软、苹果一堆东西加一块，可能也就差不多这么个数。凭什么？”但是呢，我们要用一个动态的眼光去看这个事情。等到那个时候，8.5万亿可能依然不是美股上最贵的公司，上面还会有更贵的，可能会有10万亿美金的公司在上面顶着。所以8.5万亿，你要用10年的时间来看，甚至可能都不用10年，这个待会咱们再讲。

那你说就是这样简单的一个条件吗？咱先不说这个数字是不是夸张，还有条件，还有一些附加的运营条件。首先是2,000万辆汽车交付。2025年的第二季度呢，从特斯拉创立到现在，一共交付了800万辆汽车，去年实际上他交付了178万辆汽车。所以呢，他如果想在十年之内实现2,000万辆交付的话，就是再交1,200万辆，应该并不是那么难。按照去年交付的水平的话，应该再有个五六年也就差不多交出来了。然后FSD要连续三个月MAU超过1,000万，当前不足50万。为什么叫连续三个月呢？就是你不能说我送你了，这不行，这个必须要收钱，大家要连续续订这个FSD达到1,000万。这个稍微有一些难度，从50万涨到1,000万。然后RoboTAXI要达到100万辆。现在RoboTAXI大概也就是几十辆在全美跑来跑去。当然最近呢有一个消息，就是特斯拉robotaxi的APP现在是全美都可以下载，而且一下就超过了其他所有的打车软件，排到第一了，正在逐步的拓展车辆和运营区域，希望可以尽快的在全美运营吧。这个是需要实现的。再往后是擎天柱机器人要商用100万台。到现在为止，擎天柱机器人还没有一台商用呢，明年可能能够开始商用，这也是一个比较困难的点。

还有8项呢是叫做EBITDA的利润。EBITDA这个呢，应该是一种经过调整的利润，具体我就不跟大家解释了。这个呢是50B、80B、130B、210B、300B和400B、400B、400B。后边三个400B是要求互不重叠的连续四个季度。就是你每年要凑够50B，也就是500亿美金的这个利润出来；再往下一个阶段的话，就是800亿美金的利润；最后几年一年要有4,000亿美金的利润。

那么这玩意怎么算呢？前面有4项：2,000万辆车、1,000万的FSD、100万的Robo TAXI、100万擎天柱，这是4项，然后再加上8项利润，一共12项。特斯拉董事会呢，要求马斯克怎么实现呢？就是你实现一个市值指标，比如说我现在是2万亿了，实现了第一个市值指标，在这个12项里随便挑一项完成就行。等你完成第二个市值指标——第二个市值指标是2.5万亿——达到这个的时候，在这里再挑一项完成。是达到8.5万亿的时候，请把这12个指标全都完成掉。你先完成哪个后完成哪个，咱不管，但是呢，你最后要把这12个指标都完成掉，才算是完成对赌。现在特斯拉一年的利润是多少呢？就是去年是多少？16.6B，就是166亿美金，跟他现在要求的这个500亿美金还是差异挺大的。你说我造销售额、卖车这事都容易，大不了我降价呗。特斯拉现在就在国内疯狂降价，跟这个中国电动车厂商在这卷。但是你降了价了以后，你这个利润就没有了，这个马斯克就要去平衡，最后这个8项利润指标他也要去完成的。

除了这些之外呢，还有一点点限制条件。第一个，马斯克您至少在特斯拉再干个7年半，你不能说现在就跑掉了。知道你这边要去火星，要去玩SpaceX、Neuralink、xAI，有一大堆东西要玩，但是呢，特斯拉这块至少要好好地干七年半，这是对他的要求。拿到的呢，注意这一次不是期权，上面几次都是给的期权，这一次呢叫限制性股票。期权的话，你行权就完了。比如有一个底价，你只要按照底价把这个股票买下来，这股票就归马斯克你自己了，你爱卖卖去，就跟其他人没关系了。但是这种限制性股票呢，它是没有底价的。它增发出来以后，就等着马斯克完成任务发给他的。马斯克拿到这些限制性股票以后，五年之内是不可以卖的，你是要有锁定期的。而且大规模处置，你说我一下想抵押一大堆，或者卖掉一大堆的话，需要跟特斯拉董事会去商量，董事会通过了，你才可以去处置这些股票。

而且在实现最后两批股票授予之前呢，马斯克必须参与制定长期CEO继任框架，为特斯拉的未来领导结构做准备。就是我们也知道这个马斯克，你不能一直在这待着嘛。但是呢，到最后两年，咱们要把这个事情完成掉，以后特斯拉到底怎么发展，是您继续管呢，还是说怎么能够选出新的CEO来？这个是马斯克要去参与的事情。而马斯克岁数不算很大，他71年生的，比我大一岁。在美国，有些CEO已经七八十岁了，甚至还有90多岁的呢，巴菲特95岁还在那开董事会呢。所以呢，这个并没有那么着急。就算是从现在开始，过10年马斯克也就是60来岁，对于美国的CEO来说岁数不算大的。之所以董事会要求马斯克帮着选CEO呢，是因为马斯克自己的个人爱好实在太广泛了，又是放卫星，又是玩AI，还玩脑机接口，还做很多乱七八糟事情，还要准备去火星呢。万一到那个时候您惦记去火星了怎么办？您得给我们留下接班人。

咱们前头讲了，这是马斯克的第三个薪酬包。那前两个薪酬包到底是什么样的呢？都完成的怎么样呢？也是让大家稍微的判断一下，说这个薪酬包看着这么不靠谱，他到底能不能做成？咱看看前面两个怎么样。马斯克薪水其实一直是这么发的。他在这个特斯拉里头是没有薪水的，或者薪水非常非常少。他的这个收入呢，都是去跟董事会签这种对赌协议，完成对赌拿到这个股票，他再拿这些股票去质押，或者是变卖一些股票，去满足他自己的生活，或者说我还要有一些别的兴趣爱好，比如说卖一部分股票把Twitter买下来，他干这样的事情。

第一个对赌协议呢是2012年签的。当时特斯拉的市值是32亿美金，董事会就签了一个协议，5%的期权奖励，分10个层级（他这次是12个嘛，上次是分了10个），也是要求说你必须要把市值做上去。到2017年，也就是只用了5年的时间，马斯克就完成了对赌。特斯拉的市值从32亿美金涨到了450亿美金，基本上是翻了十几倍了，超额完成任务，拿到对赌的5%期权。这是他的第一个对赌协议。大家也尝到甜头了，那再来呗。2018年直接做了一个跟今天这个很像的方案，也是12%，分12个层级。但是呢，当时呢是市值是500亿美金，所以当时是每市值上升500亿美金呢，达到一个新层级，就算完成一次对赌可以拿到1%。最后呢，是要达到6,500亿美金的市值，可以拿到12%的所有的对赌。马斯克什么时候完成的呢？2020年，特斯拉市值就突破了6,500亿美金，用了三年就完成了市值目标。但是他还有利润目标，不是说只有市值目标了。所以到2021年呢，马斯克用了4年的时间，完成了所有12个里程碑的对赌，包括利润的指标都完成了。

因为2020年你的市值上去了以后，你的这个利润的话，你要到2021年把2020年整个的财报都做完了，你才能算出利润。2021年呢，他本来就应该开始去做，叫期权交割和股票登记了。但是呢，到2022年就开始诉讼了。有人告他说你这个完成的也太轻松了，让你12年做完的事情，你怎么四年就做到了？当年我们亏了，我们不应该定这么低的指标，应该给你定高一点，或者把这个钱给少一点。有一些股东就开始做这个诉讼，导致呢没有办法完成期权的登记和入账。这个案子呢到2023年开始审，马斯克就反复跟人说：“这钱本来就是我的，你看我所有东西都完成了，而且当时也是董事会的决议，大家都投了票都同意的，所有手续都是全的，你该把钱给我。”法官就在这折腾，所以这个事情就一直没有结束。

到2024年年初，特拉华的法官就直接判下来了，说协议无效哈，这个薪酬不给你了。马斯克也是很着急嘛，因为他已经把这些股票呢拿去质押，甚至还卖了一部分，因为他要买Twitter嘛，那是几百亿美金的一个案子。一下把这个薪酬给他做没了的话，那他是不乐意的：“我努力了半天，最后说不算数了。”法官当时给他判的这个原因是什么呢？就是说董事会这帮人都太爱你了，他们失去了独立性，没有办法代表所有股东的利益，所以呢，他们做出了一个决策是无效的。你的所有对赌确实都完成了，这没问题，但是呢，整个前面这流程不对，这个流程不是特别完善，所以无效。

后来为了这个事呢，2024年特斯拉还补了一次股东大会投票。我记得当时我跟尹迪狗去做节目的时候，他就跟我讲说他要去投票，投票支持马斯克得到这笔钱。很多特斯拉的股东都跑上去去投票，买了他股票都算他股东。最后呢，这个投票结果是绝大部分的特斯拉股东希望马斯克得到这笔钱。因为得到这笔钱，马斯克才能好好继续干活嘛，谁也不是说光干活不拿钱的。所以做了一次投票，算是把这个手续补全了。但是呢，很遗憾，这个手续补上去以后，到2024年年底，法官呢作出判决维持原判，你这个薪酬依然是无效的。

特斯拉公司也不惯着他嘛，就把公司搬走了。原来这是在特拉华州的一个公司，现在呢搬到德克萨斯去了，继续诉讼，这没什么好说的。马斯克说：“这钱就该是我的，我参加了对赌，我把对赌完成了，你不给我钱，这事不合适。”而且他这案子还特别逗，还有几亿美金的律师费，对方律师去找特斯拉要钱去了。那特斯拉肯定不能给他，他说你把这个CEO的薪酬给弄没了，你还找我要律师费？所以这个事现在都拖着呢。而特斯拉呢，是紧急地向马斯克发放了300亿美金的股票。2018年的薪酬包等于是没有给到马斯克，300亿美金的临时薪酬包给到了马斯克说：您先拿着花着，该质押去质押，或者说做一些其他的操作，您去做去。但是呢，等薪酬包的这个官司打赢了，我们再把300亿美金拿回来，把原来该给您的期权包给您送上来。大概是这样的一个过程。

从2024年这一段时间到现在2025年了，特斯拉其实就没啥发展，老在这么一个位置上晃来晃去的，有时候那个市值都不到1万亿美金了，现在也就是1万亿稍微多那么一点点的一个状态。股东们也着急，马斯克爱好这么广泛，怎么能够让马斯克在特斯拉继续做牛做马呢？薪酬计划。如果不是最后这个搅屎棍出来去起诉，还碰上特拉华州的一个特别拧巴的法官，这事本来是有效果的。你按道理说，2021年把马斯克的这个薪酬发完了以后，应该2021年再做新的薪酬包，结果拖了两年，新的薪酬包没做下来，等于马斯克现在在特斯拉是没有薪水的。2025年了，现在已经是德克萨斯的公司了，咱们重新做一个新的薪酬包下来，基本上是把前面两个薪酬计划复制粘贴一下，改改数字再来一次呗。希望这次马斯克也可以再用个四五年时间，提前完成对赌。

因为马斯克呢，第一个薪酬包是用了5年实现的，第二个薪酬包的话，市值是3年就实现了，利润的那个指标是晚一点，到4年也实现了。那你说特斯拉这一次能够完成对赌吗？这次跟以前几次到底有什么不一样呢？这个可能是大家真正关心的事情。是有一些变化了。变化最主要的一点，马斯克原来所面对的是行动迟缓的传统制造业，福特、丰田，他原来面对的是这帮人。但是现在的话，进入了一个科技巨头一起竞争的AI领域。现在这帮人，谷歌、OpenAI这帮人手快极了，绝对不会像福特这帮人这么慢。另外呢，现在的市值已经进入了美股前十了。最开始三十几亿美金的时候，或者500多亿美金的时候，特斯拉在整个美股上是看不到的。现在你已经进到前十了，已经成为美股七姐妹了，那你做的任何事情都会被放在显微镜下，所以这个是跟原来巨大的差异。

而且经历了全球化的洗礼以后，马斯克亲手培养了一大批的中国竞争对手。而且现在这帮中国竞争对手，他干什么，马斯克干什么，中国人就学什么，现在咱还有雷斯克呢。中国在这造电动车、造机器人、各种的AI芯片、智能驾驶，甚至我们也在做脑机接口、在做星链卫星，咱们都在干这个事了。马斯克这个是要去面对的。原来呢，他只管去卖车，卖的一个比较高的利润就完了。他跟这些福特、丰田比起来，它的利润会比别人高好多。现在中国这帮新势力上来以后，马斯克也没什么别的办法，只能不断地降价。而且马斯克还有一个变化是什么呢？懂王年初上台的时候呢，马斯克去搞了几天政治，最后把名声搞得稍微有点臭。这个对于整个的品牌价值或者品牌销量来说，都是有巨大影响的，到目前为止依然没有修复。

咱们说了这么半天不一样，有什么一样的？依然是看起来完全不可能实现的数据。32亿美金的时候说，你给我涨到500亿美金；等到500亿美金的时候说，你给我涨到6,500亿美金。这看起来也不像，但是呢，都实现了。现在1万亿美金上来说，你给我涨到8.5万亿美金。这个是稍微有一些难，这个是已经超过美股现在最高市值公司的两倍了。这个数字，依然是看起来不太可能实现的数字，这是没有变化的。然后依然是全新的赛道。2012年的时候，大家都不觉得特斯拉能够把车卖掉；2018年的时候，大家不认为特斯拉可以真正颠覆汽车市场，能够爬出产能地狱。它确实是把这个新赛道打开了，而且是整个改变了世界。这一次的话，它的新赛道是FSD智能驾驶，是RoboTaxi，是擎天柱机器人。所以又是开了一批新赛道。而且真正一样的是什么？就是特斯拉依然要去改变世界，要把整个世界变成一个我们完全无法想象的样子。

最后，希望马斯克可以再创辉煌。世界呢是需要英雄的，需要马斯克这样的人来做出一些突破大众认知极限的事情，否则的话，这个世界也就太没意思了。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。

在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。

这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。

很多人举着手机，拍了大量的特斯拉Bot的这种视频，在各种社交媒体上传播。而且这种视频本身的传播性还非常非常好。在这个里边，有一个视频是我非常震撼的，就是调酒的这个。为什么呢？因为他戴了个牛仔帽。为什么戴个牛仔帽就会让我觉得震撼呢？原来我从来没有觉得特斯拉Bot多么像一个人，但他一旦戴上牛仔帽，把整个上面这个光脑袋遮住以后，你就看他这个脸部跟颈部、下颌部分割这个地方，他有一根线，这根线有棱有角的，把这个特斯拉Bot的下半张脸凸显出来。你看到那个棱角以后，就想起了另外一个有大腮帮子的人，就是他爹马斯克，长的真的是有一点点神似。这实际上是一个什么样的过程？实际上是一个人格化过程，我们真的把它看成一个人了。但是现在翻车了。

很多人质疑，特斯拉Bot的所有表演后台是否有人工直接进行操控或者遥控。很多人觉得自己被愚弄了，被骗了。因为他们原本对这个事情有非常高的预期，认为自己真的见证了未来走进现实，相信了马斯克，让特斯拉Bot这样的一个人形机器人真的走到了身边，可以和我们进行互动。然而，如果后面都是有人去操控的话，这件事情就让人失去了信仰。

很多人在推特上写道，他们一下子觉得好像长大了，不再相信圣诞老人，梦想与信仰都破灭了。这是这样的一个感受。但对这个事情特别有意思的是，到目前为止，特斯拉并没有出来回应，也没有辟谣，说明“没有啊，我们这个是自主的”或者“我们只是操控到哪一步”。为什么呢？因为操控这件事情其实分很多层次。你说整场表演后面如果完全没有人去管，这是不可能的。就算是真人在厂里边上班，后面可能还有人在监控室里看着，出现什么问题，他会喊“几号工位，你少聊会天，该干活了”，还会有人去管理。

你机器人上场了，跟大家一起面对面沟通，怎么可能后面没有人呢？只是大家对于操控的程度会有一些疑惑。比如说，你告诉机器人：“今天你去参加一场表演，表演的时候认真点，跟大家友好一点。”然后机器人就去了，回来了。现在的整个机器人技术，或者叫自主机器人技术，应该是没有达到这一步。

但是你说后面到底是每一个机器人有个遥控器，我们操控一下他就去了，还是做了一个动作捕捉器，每个人套一个这样的设备在身上，一对一的指挥，前面这个机器人到底是怎么做的呢？特斯拉没法回应，因为他的回应一定会让大家感到失望。很多人会觉得，这个机器人的操控应该更加自主。特别是在OpenAI投资的Figure 01发布以后，大家觉得这个机器人应该已经可以跟你去面对面聊天了，可以根据指示自己去编排动作，做出正确的动作，包括给你拿东西。

给你找到吃的东西，这个事都应该可以做到。但是特斯拉现在应该是没有做到这一步。他可能还是会有大的遥控器，因为原来特斯拉放过一个视频，就是特斯拉Bot机器人在叠衣服。后来这个视频的有一些未剪辑版本就流露出来了，发现旁边有一个操控员举了一台巨大的遥控器，在那里去遥控这个机器人。而且最近特斯拉也传出来说，我们在招聘机器人动作训练师这样的一个岗位，需要有多高多胖，很好的体力，一天做多少动作，然后可以让机器人去学习这些动作。那么这些已经被招聘进去的操控者是不是正在后台进行遥控呢？这个事没法说，它肯定是不及大家的预期的。

对于机器人，我们到底应该预期一些什么呢？大家要注意啊，这里头有一个很重要的字，就是“人”。机器人如果是个机械手，哪怕你是个机械狗，其实观众不会有这么高的预期。但是你一旦成为机器人了，大家就会有非常非常高的预期，因为我们会把长得像人一样、有形的这种样子的机器人人格化。就像刚才我讲的似的，你戴上牛仔帽在那调酒的时候，我再看着腮帮子上的两条曲格线，我就觉得，哎，这个长得跟埃隆·马斯克有些神似了。这实际上就是一个人格化过程。

就像我们当时看《阿凡达1》这部电影，女主角第一次登场的时候，很多人都觉得这是个动物，但是到结尾的时候，大家觉得，哎呀，这真的是个美女，很漂亮很美。这个过程实际上就是一个人格化过程。一旦对机器人进行人格化了，就会有非常高的预期。我们希望他能够像人一样思考，像人一样自主地去做出选择，甚至我们也愿意给他一些人权。我们希望像人一样对待他，我们也不希望有人去虐待这样的一个机器人啊，因为人这个东西叫“勿伤其类”。如果这是一个圆筒，是一个机器狗，你踹他一脚，可能不会觉得有什么问题。但是如果这东西长得像个人了，你踹他一脚的时候，你会有心理负罪感，因为你会觉得，也许哪天他会踹我一脚。这是人心里头比较微妙的一点。一旦大家对机器人有人格化以后，再告诉你说……

这个后面是有人去举着遥控器去遥控的，就会觉得有极大的心理落差，觉得上当受骗了。甚至会有些人觉得说：“我的生活是不是也在被人遥控？是不是也身不由己？”也会有这种误伤其类的感受。这是一个很重要的原因。

还有一个很重要的原因是什么呢？就是很多人对机器人有非常高的预期。他希望这些机器人可以走到我们的家庭里去，可以帮我们带孩子、遛狗，可以打扫花园，做各种家务。但是如果后边有人的话，那这不就相当于是把你家里所有东西都敞开给这个操控员看了吗？这个也是大家比较难以接受的事情。我是要有隐私的，我只要是进到我的家里头，把门一关，这就是我心目中最安全的地方。我怎么能忍受远程有一个人，每天上班的时候，就是通过摄像头看着我们家，在我们家里头操作各种设备帮我去打扫卫生，甚至是看孩子、遛狗这件事情？这个是很难接受的。

所以这一次呢，马斯克的特斯拉Bot翻车，最核心的原因是大家没有做好预期管理。就是他给了人特别高的预期，然后呢，这些人当发现上当受骗，或者说他发现自己的预期错付了以后，这个事情还没法去解释啊。这是他翻车的一个核心原因。

但是我现在想说的是什么呢？就是技术呢，其实是在不断发展，我们也没有必要每件事情都去刨根问底，或者说我们没有必要每次去吃饭的时候，都要跑到人后厨去瞅一眼。什么意思呢？咱们也要讲说人为干预啊，我们去操控这个机器人，实际上是分很多层次的。就算人去上班，后边也会有人去看的，也会有人去干预的，有管理者，有监控者，甚至我们上街还有警察在管我们，那你更不要说机器人了。

那到底操控到哪一个层次，或者说遥控这个机器人，真的那么容易吗？其实并没有那么简单。我们举一个很简单的案例，比如大疆无人机吧。大疆无人机就是每人举个遥控器，遥控一个无人机满天飞。那你说大疆的技术核心在什么地方？他的技术价值在哪？我都是遥控器，我遥控得好，不是你机器做得好，其实真不是这样啊。就是大疆无人机上边的核心技术。

是在于他的飞行姿态控制系统。你说往前飞、往后飞、左飞、右飞的时候，他需要把这个指令翻译了以后，重新去调配这四个旋翼的转速，然后再能做出相应的动作来。如果你要是完全手动的系统，你应该怎么办？你应该告诉他说：“哎，我左边的旋翼转得快点，右边的旋翼转得慢一点，前面那个怎么办，后面那个怎么办？”你有没有想到，这样去操控无人机是一个多么可怕的事情？我们根本就没有办法搞。

所以像特斯拉Bot这样的东西，哪怕后边是有个大遥控器，你前边能够准确无误地把动作都做好，也是非常难的。它也要进行姿态的管理，进行当前姿态的识别，不要摔倒。甚至你可能告诉特斯拉的机器人：“往前走”，不需要告诉他抬脚、落脚，再怎么去平衡，再怎么伸手，你不需要去做这样细微的控制。这个其实已经很难了啊。

所以我们还是要看到科技在一步一步往前走的。那为什么讲到说我们没必要去看后厨这个事呢？比如说出去吃饭，吃个宫保鸡丁好吃就行了。如果你到后厨里去看一眼，可能你压根就吃不下去了。联想到后厨里头这个鸡肉，如果真的是农村，他可能还杀鸡。你真的去瞅一眼以后，我相信大部分人可能就没法吃了。

所以我们不需要去了解这个背后到底是怎么回事，这个鸡怎么杀的，怎么拔的毛，怎么切的，怎么去骨的，然后怎么再去炒。这个东西没有必要一步一步这么去理解啊。如果我们自己是个大厨，或者自己就比较了解怎么做饭的话，我们去了解后厨的情况，并不会影响食欲，可能还能够发现：“哎，哪进步了一些，哪退步了一些，什么地方也可以改进。”如果我们就是个吃宫保鸡丁的，那就没必要到后厨去看了。

对于另外一件事情，也就是隐私保护这件事呢，其实我们在使用手机的时候，就总觉得自己在被监控。今天说点什么事，明天手机就推广告给你了。其实人们对于自己搞不太懂的东西，总会有一些恐惧感的。特斯拉呢，其实也出过类似的这种事情。什么事情？就是特斯拉有9名员工被告，是他们在公司内部……

传播特斯拉汽车里面拍摄的车内视频，而且以此为乐。哈哈，这个里头，包括马斯克自己车库里的车，都没有逃脱被人家传视频，然后以此为乐的这个厄运。那么，对于很多的普通家庭来说，我们是不是让一个特斯拉机器人进到我们的家里去？这就是我们要去思考的一个问题。

你说，哎，进来了以后，他完全不进行视频监控，这是不可能的。他如果进行视频监控，我们到底应该去相信他还是不相信他，那是要靠每一个人的心理接受能力的。我记得原来有人跑去日本，说有这种男女混浴的浴室，前头甭管是大妈还是大爷，这个收门票的，他就坐在两个浴室正中间。大家觉得这没有任何问题，你就是一个收门票的，你就是洗澡的澡堂子，被你看了也没什么关系。

还有些人去到医院里头，被医生看了，甭管男医生女医生，看了你也觉得无所谓。大家还是要想清楚，等什么时候觉得，我们被特斯拉操控员看了，也没什么关系的时候，那你就去用。如果你说我被特斯拉操控员看了以后，觉得浑身都不舒服，汗毛倒立，那你就不要买这样的东西就好了。或者是我们就幸福一点，普通人其实无知一些是最幸福的。我不要去研究特斯拉机器人背后到底是怎么工作的，究竟有没有人去看。如果享受它给我们带来的便利，就可以了。这有可能才是我们真正面对特斯拉机器人的时候应该采用的一些方式。

人工遥控的特斯拉Bot，我们到底应不应该失望呢？从我的结论上来说，大可不必。硬件其实已经足够先进了。我们看到的特斯拉Bot，它的灵巧手已经非常非常好了，基本上应该已经可以去使用各种为人类设计的开关面板与工具了。它的关节已经非常多了，这才应该是我们看到特斯拉Bot里边真正感到惊叹的东西。

至于另外的那些东西，包括自主性，和其他一些我们想象中特斯拉Bot应该能够干的事情，这块其实更多的是大模型的运作。在这一块我们只管去相信大模型，只要继续去遵守scaling low，继续去快速发展的话。

它一定会在未来的一段时间，达到我们的预期的。大家不用着急这件事情。在这个过程中，之所以翻车，也是有些人对于特斯拉的这种人形机器人，有了过高的预期。而且，这个过程中也有人在里面进行捧杀。这个里头一定是跟很多的空投有关。像特斯拉这头开个发布会，那头股价暴跌，这个一定是有关系的。特别是在马斯克现在还在积极的帮着懂王竞选，而且美国大选也没几个礼拜的时候，你现在这个时候去开这种We Robot的发布会，一定会有人出来去挑毛病的，这个是没什么好说的。

马斯克最近搞的几个事情，一个是We Robot发布会，另外一个就是筷子夹住了他的星舰5飞中的超重型助推器。在这两个重大成就的里头，We Robot肯定是被人挑刺儿了。但是对于这个夹住了超重型助推器的筷子来说，现在还是欢呼声一片，因为实在没有什么可挑出毛病的地方。这绝对是人类工程学的奇迹。

马斯克在懂行竞选的过程中，还会不断地发出很多新的产品，让大家感到震惊。但是呢，也一定会有很多的，不管是想做空特斯拉的人，还是在跟懂王竞选的人，会努力的跳出来抹黑马斯克。你现在去抹黑马斯克，就是可以做空特斯拉，就是可以抹黑懂王，就是这样的一个时间点。

那么最终的总结，机器人时代是不是正在到来？是的，机器人时代，或者叫人形机器人时代，正在逐步到来。马斯克也讲了，今年年底就会让机器人真正去做一些有用的任务。这个话怎么去理解？前面的特斯拉Bot做的所有工作，其实都是演示、都是训练、都是研发迭代。但是到今年年底的话，它就可以跑到特斯拉工厂里边去做一些真正有价值的事情了。这是一个里程碑式的进步，这个我们应该可以拭目以待了。

到明年年底，特斯拉Bot就要开始销售。但是他销售出来的产品，可能依然是在一个比较有限的空间里头，在比较有限的范围内去工作的一个机器人。大家不要想着到明年，我们就可以看到像I Robot电影里边的那样的机器人。

或者是像底特律变人里头那样的机器人，这个呢还距离非常远。到那样可能还需要三五年吧。我还是相对来说比较乐观的。但是，比如说在汽车厂里面，或者在这种物流的仓库里面，或者是在一些跟普通行人相隔离的地方吧，就是大家签了保密协议才能进去的地方，可能特斯拉Bot就可以去进行正常的工作了。甭管是不是特斯拉，或者到明年年底我就可以买一些这样的东西回来，在我们自己的工厂里边去上班了。

现在的特斯拉Bot的时代呢，其实跟特斯拉汽车在研发的时代，已经有天差地别的区别了。因为特斯拉汽车在研发的过程中，其实一开始大家是非常不看好的，所以特斯拉可以独自领跑，或者叫抢跑十几年。大家看着说，你到底能不能做出来，到底能不能做出来，是这样的一个状态。

但是现在特斯拉Bot的时代，是无数人都在追赶。甭管是figure 01，还是说国内的各种机器人公司，包括小米，都在做人形机器人。大家一起在向着人形机器人的时代狂奔。在这种情况下，做任何的发布，做任何的对外演示，都是会压力很大的。因为一旦把这种演示做出来了，大家觉得“呦，方向指明了，我要去做一下”，甚至有大量的内行就在后边看，说“哎，你哪一块到底是怎么去实现的啊，哪一块到底是有一些什么样的问题”。

最了解你的人永远不是你的客户，而是你的竞争对手。他就会发现“哦，这个地方是这么去实现的”。因为特别是像人形机器人这样的东西，到今天了，他其实已经不再是一个科学或者技术的这种革命和进步了。他到现在为止，已经演变成一种工程学胜利。就像他用筷子夹住了超级重型助推器，这个过程是一样的。他是一个工程学胜利。

所谓的工程学胜利就是说，他使用的所有的科技都是现有科技，没有哪个人说“哎，特斯拉用了哪个科技，是大家都搞不清楚你怎么干的，一下不明觉厉了，不知道怎么实现的。”这个其实是不会发生的。就是现在整个这个圈子里，所有人都知道说“你特斯拉这个是怎么做的啊，你这个灵巧手是多上了多少链接”。

还是怎么去处理的？自主可控的这些机器人，到底是能够自主到什么程度？这个里头没有秘密。工程学胜利就是最后谁可以把成本、效率、故障率、各种的错误率控制在一个工程学可以接受的范围内，这就可以了。

我们看到超级重型助推器落下来的时候，也不是笔直落下来，它也是歪的，侧面也是有一些火焰在燃烧。夹住了以后也要烧一会儿。他之所以不让它落在地上，而是找个筷子去夹，那个意思就是说你可以有一定的偏差，只要偏插在我允许的范围内，我的筷子就可以夹住你。这是现在的工程学奇迹所追求的东西。

所以可能在未来的一到两年之内，我们就会在很多的工厂里面看到机器人。可能在未来的四五年时间内，我们就真的有可能看到特斯拉的Bot或者其他家庭公司产的这种机器人，走到我们的家庭里面来。这就是现在的机器人时代走到的一个位置。

所以最终总结一下，特斯拉Bot翻车是有别有用心的人去推波助澜。作为普通的像我们这些吃瓜群众来说，大可不必感到失望。我们应该看到其中进步的部分，也要看到机器人时代正在快速向我们跑来。

好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，

欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商，突然就变脸了，开始打价格战，而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的？首先是有一个大模型叫deep sick，他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN，大概也得十几二十块钱，甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢，直接来了一个啊，100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉，因为他后边不是一个互联网巨头，也不是原来从互联网大厂出来的人，他后边是一个私募巨头，换方量化直接不讲武德啊，100万TOKEN一块钱人民币。

那紧随其后的呢，是豆包啊，这是字节跳动下边的大模型，直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗，我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降，我也来呗。我后边反正是阿里云，谁怕谁啊，最多的显卡都在我手里头，那降价啊，把通1,000问最新的千问Max千问浪什么，全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢，还是用了一些小花招的啊，他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思？就是当你往里梳的时候，你也是算TOKEN的，当它往外吐的时候，也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格，降低了更多啊，往外吐的这个TOKEN呢，也在降，但是降的并没有那么多。大家能够理解，就是你往里输的内容，比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字，200万字，但是他每一次输出，可能也就输出个1,000字，2,000字，他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那，吭哧吭哧给你吐100万字出来，有人看没有？一个人坐在那阅读，读100万字也得会功夫吧。所以呢，从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊，百度先强调了一下，说不要关注价格，要看这个大模型的特性，以及大模型的性质，是不是适合你的场景。讲完了以后呢，左右一看说哎，你们都跑了，等等我等等我，对吧？直接把手里头两个最常用的模型，一个叫快速模型，一个是轻量级模型免费，对吧你们还要收钱吗？咱不要钱了。

科大讯飞的星火大模型说，百度既然已经做出这个样子来了，那咱也来吧，把轻量级模型直接免费，重量级模型降价。大家都是这么干，那腾讯说，咱们也不能落后，腾讯做的叫浑圆大模型，一样轻量级模型免费，其他全线产品价格下降。所以国内现在使用大模型产品，就算是一些比较好的模型，比如像千问Max千问浪这样的模型，你现在100万TOKEN的价格，可能也就是个几块钱啊，或者一两块钱，两三块钱，就这种水平，非常非常便宜啊。

其他的一些人是什么反应？大家都降价，是不是大家都挺开心的？也有不开心的啊，比如说灵异万物的李开复就在那喊，说为啥要降价呢？不要降价，我们现在就不降。另外一个是百川智能的王小川，也在那喊说，没觉得应该降价，咱们就这样吧。啊百度呢是前头喊了价格不重要，但是大家都知道啊，百度向来是一个没有什么担当的公司，啊上午喊完了，下午就可以直接喊免费的，这样的一个公司，这就是百度干的活。

然后Kimi是比较逗的啊，Kimi现在是国内所有大模型里头，用户量最高的一个，他比百度那个文心妍用用户量还大，百度文心妍月活大概是1,600多万啊，Kimi大概有2,000万。Kimi呢，在这个时候玩了一个特别神的招数，打赏啊。什么意思呢？就是咱们国内的整个的大模型收费状态是这样的啊，分三块一块呢是免费可以使用的，比如说，通1千问啊，Kimi零一万物，百度的文信易言的3.5，还有一些收费的公众服务。比如说呢，百度的文心易言4.0，就相当于它做了一个像charge GPT4似的东西。大家知道charge GPT3.5是免费的，charge GPT4是要收费的，是plus版本。百度也整了这么个东西。然后再往后呢，就是调API。公益前问，仔细一言。这些API这个是要按TOKEN来收费的。原来就是这三块收费。Kimi的并没有跟进。大家说我也把API TOKEN的降格降下来。他没干这事啊。他做了一个什么事呢？他说我们啊，也开始收费吧。Kimi直接问答的这部分，面向c端用户的这部分开始收费。他干了这么个事。而且他的收费方式呢，还特别逗。大家知道像charge GPT它是怎么收费的，就一个月20美金，你交了20美金就是plus进，了plus以后，我们就可以使用charge GPT4了，可以使用GPTS。如果你是呃，百度文心妍也是这样的，每个月交多少钱，然后交了钱以后，你可以去用它的文心妍4.0，你不交钱就不让用。Kimi呢，它是打赏模式，就是你平时上网用来啊，没问题，但是因为用户量大嘛，所以他经常会有反应不及时的时候，就是你调着调Kimi，Kimi说哎呀对不起，现在提问题的人有点多，你要稍微等一会，过几分钟再问，对吧，Kimi经常干这种事情啊。那么在这个时候呢，你就可以选择说，那我打个赏吧，我赏给keep me一点钱，比如说赏给他5块2，可以有4天的快速时间，你说我赏给他366，可以直接一年时间都可以快速，那你说我不想打赏，我就这么使着行不行，也没毛病，但是呢，等Kimi的服务器比较紧张的时候，你就要为这些打过赏的人让路啊。你要多等一会儿。他做了这么一个方式，很多人都上去打赏去，甚至有些人说：“现在Kimi并没有出现任何的反应，速度下降的这个情况。”你也可以在Kimi里头直接输入“叫我要打赏”四个字，一回车啊，他就上来了，说你给钱吧，对吧这个事也是OK的啊。所以Kimi做了一个特别有意思的事情。

那么，这件事情对未来到底有什么影响啊？

第一个对于个人用户来说，基本上没影响啊，因为我们原来甭管是使用Kimi，使用公益，千万都是不用付钱的。就算是这个万知，就是灵异万物新做出来的东西，包括其他的各个大模型平台，大概都做了一个Toc这样的一个聊天工具，都是不要钱的。当然这个里头呢，我们为给百度文信、易言4.0交年费的朋友们稍微的默哀一会啊，他们估计已经哭晕在厕所了。

对于那些专注于模型的厂商来说，他们的问题就比较大了啊，他们会比较痛苦。实际上这里讲的就是前面两位反对降价的这两个人，一个是李开复，一个是王小川，他们呢算是玩的叫小而美的团队，他们团队都不大，做出来的模型呢，都可以在各种排行榜上评分上评的很高啊，甭管是灵异万物的e LATCH，还是现在啊百川智能的这个百川的，都可以评分评的非常高。他们原来希望依靠什么呢？我的评分高，你最后要选我的模型，想干这件事情。但是现在不了啊，人家说我们免费，我们评分虽然没有你高，但是我们免费，或者我很便宜，靠这样的事情，那么他们的日子会很难过。他们唯一的出路是什么呢？快速的找到他们特定的应用场景，比如说某一些场景我必须用百川制冷，或者某一些场景我必须用灵异万物，否则的话，是不会有人去用他的这么贵的API去干活的。零一万物的这些API还是很贵的，100万TOKEN的价格里得有十几块钱。一般人用不起的。就算他们收这么贵啊，他们也不可能依靠API收费来实现盈利。这件事是不可能的啊，所以呢他们应该会降价，很快就会跟着降价。降价呢，对于他们来说就是快速失血。一旦降价了以后，他们一方面是挣回来钱更少，另外一方面的问题知道是什么吗？就是他们的服务器消耗的会更高，因为这个东西便宜了吗，就会有更多的人去用，用没成本上升。

在这个过程中，如果在钱烧完之前啊，没有找到新的特定使用场景的话，那么这些厂商就准备被收购，或者准备关张吧，没有他们什么事了。那么真正利好的是什么啊？真正利好的这些APP开发者，海量的APP，现在应该已经在涌现的路上了。哎像我现在自己写应用，去用AI去生成小说，这样的事情，我是要掰着手指头数的，我到底用谁的API啊，到底用谁的大模型，谁家的大模型价格是多少，我每天都在掰手指头算。那现在好了，这么便宜了，那咱就上呗，这还有什么好说的呢？对吧一定会有非常非常多的APP，在这个时候会涌现出来啊。

原来这些APP不愿意去调他们的这个大模型的原因是贵，因为你如果有很多的用户，比如说我一个APP做出来了啊，有个10万个日日活啊，一天有10万个人用，那么这10万个日活，每天跟这个大模型啊，每个人聊个比如说10句20句的，那原来是一个很大的成本。现在这个成本，基本上可以在原来的基础上，可能下降个99%点几。那在这样的情况下的话，他们就敢去让大模型，更多地参与到APP的运作里边去。那可能很多新的商业模式就会在这个里边诞生出来。

在这个过程中，一定是乱拳打死老师傅的时候啊，就是中国人从来不想着什么谋定而后动，咱就是把价格降下来，所有人啊，拍着脑袋上啊，最后不一定哪块云彩下雨。这是咱们最擅长的这种竞争模式。移动互联网，我们基本上就是靠这种模式成功的。满天下全是中国人做的APP，就是这么来的。现在我们把大模型的成本降下来，以后也是一样啊，满天下都是中国人做的AI应用，一定会变成这样。出海的应用现在应该也在路上，大家注意啊。

你说我出海的应用，我调GPT不就完事了吗？那玩意质量多好。别想这个GPT挺贵的。PPT你要去调100万TOKEN，那得多少钱。现在GPT给的价格是一千次啊，一千次多多少钱。你要100万TOKEN，它应该至少是比国内的所有的这些大模型贵，可能几十倍啊，甚至是上百倍。这样的购贵法，未来GPT有可能会调整，继续降价。GPT反而也一直在降价嘛，甚至现在GPT4欧，还可以免费开放给普通用户去使用。然而使用的次数是3个小时十六四啊，但依然还是很贵的。

如果国内的大模型说我免费了，我不要钱了，或者说我用一个白菜价100万TOKEN，几毛钱你们就去用吧，那么在这样的情况下，就会有大量的接中国大模型的这些应用啊，到海外四处去厮杀去。便宜啊你，你那个应用接的是GPT，那你可能就需要去考虑成本了。我们的模型后边这接的是文心岩轻量级模型，零成本干呗。这事还有什么好说的呢？所以这个又应该也是一个趋势。

那么大厂呢，倒并不担心这件事啊。大厂子你说我推理成本还是挺高的，我不要大家的钱了，我直接让大家免费的来用我的模型，那他最后挣什么钱去呢？大家注意啊，现在参加降价的，甭管是字节跳动，还是阿里，还是百度腾讯这些公司，人家掌握两样东西。第一个东西叫流量，用户在人手里头。另外一个东西叫基础设施，云在人家手里头。当有了新的商业模式，有了新的这个玩法以后，最终这些大厂还是会靠这两只手啊。把新的应用控制在鼓掌之中啊。你是跳不出如来佛手掌心的。就算你做出了AI应用来，用户非常喜欢，用户量非常大，你最后还是要到自阶跳动，要到腾讯，要到百度那里去买流量，你还是要到阿里那里去买云，你是跑不掉的，你依然会替大厂去打工，去干活啊。所以大厂并不担心，说我现在是不是会亏了啊。不怕这事。

至于ToB的那些厂商呢，啊这个，比如说，我现在是为什么什么人服务的啊，我给人去做RAG，我给人做大模型实施的这些人，那么他们呢，呃主要是要靠收服务费活着啊。比如使用同1,000分的，使用这个文新言的，我去给人做服务去就好了。但是呢这个价格肯定也得下降，人家都下降了，你凭什么说我这个二道贩子，做服务的，我不降价，这事是肯定不现实的啊。所以他也会降价。

原来还有一些拿开元模型自己训练了以后，去给人家做，号称自主知识产权小模型的，这些人号称什么行业模型的，这些人，就会被打回原形。后面没他们什么事了，因为这些模型，你想去跟真正云端上面的，这种大模型去比，甭管是千问Max，或者是文心一言的一些大模型去比，你是打不过人家的，这个差非常远。就算是你拿小模型做很多的训练，或者做很多的微调，你说我想最后得到空气切换Max那种再微调一下，那个效果，基本上是不现实啊，非常痛苦。所以他们就会被打回原形。

未来啊这些开元本地模型，肯定是会受到打压的啊。为什么呢，因为使用开元本地模型，进行部署和维护的成本，其实还是相对比较高的。你想现在这个模型是本地开源的，比如说像我用欧拉玛的这种模型，它呢其实有几个用途，第一个就是干嘛，就是写程序用，我去这个写程序的时候，先调本地的一些模型，然后未来再去换成这种云端的模型啊，我现在其实真正干活，是不怎么用本地模型。那玩意很慢啊，而且这个对电脑的算力要求实在太高了啊。这是第一个原因啊。

第二个原因是什么呢？就是我要在本地，去为自己的道德去负责任。这是什么意思？就是你一旦是使用云端模型了，最后说什么不说什么是他说了算的，你自己说了不算的。但是当有一些事情，我觉得应该是我自己说了算的时候，我会用本地模型去干活。

所以，本地模型除了这几个特殊的需求之外，可能未来直接在本地部署生产系统的这个需求就没有那么大了啊。啊这块会受到一定打压。从长远来看，下一个竞争到底是什么啊？现在等于我们已经把文字大模型，或者纯文字这块已经搞透了啊。为什么呢？就是他们已经说，最后咱就直接打价格战了。所以这事已经没什么可竞争的。

大家想没想过为什么GBT5这么难产？其实在文字这个基础上，大家基本上卷到头了。你说我在文字基础上再进一步往前卷，怎么能够让文字大模型的水平，再进一步上升，已经很难了。因为人的语言能力和阅读理解能力，已经到这了。他GPT4基本上达到极限了。

所以真正该往后卷的是什么？不是说，我能不能做出更好的这个文字大模型，GPT5来，而是说我应该去做多模态了。就是GPT4O才是未来的方向，端到端的多模态是未来方向。那么所谓的文字大模型，最后啊应该再往哪块，还可以再前进那么一点点呢？就这块天花板已经基本上到了啊。再往前一点点就是更长的上下文，现在比如说有128K的，有一兆的两兆的，100万200万TOKEN的，然后把反应速度再提高一些，逻辑能力再提高一些。GPT4现在差就是逻辑能力差一点啊，它比Pro的逻辑能力还是要差一些，比Gemini的逻辑能力差一些。这一块可能还能再提升那么一点点，其他的已经没什么可提升了。国内的这些大模型厂商，甭管是通一千问、文心一、眼百川、名医、万物，现在基本上都已经接近，甚至部分达到了GPT-4的这种文字水平。让他们接着往前去卷这个多模态大模型呢，他们又卷不太动。所以只能说我们先把这一块给你吃透，先把文字大模型这块直接给你打成免费，打成白菜价。在这样的基础上，我们靠中国原来开发移动应用的这股力量啊，这么多人来乱拳打死老师傅，把应用这一端给他补上。因为这一块OpenAI自己也不太会，而且指望美国人、指望老外去干这事，他们也干不了。在原来移动互联网的时候，我们已经很好的验证了这件事，想去做APP还得靠中国人。所以中国人这一次的竞争，就在干这件事。说来我们能干的事干完了啊，该你们上了，做APP的你们上。

真正往后的竞争是什么？李开复前面讲说，国内跟国外的差异成差6个月啊。他说去年国内跟国外的差距，就是在大模型这块是7-10年啊，现在只差6个月了。但我现在感觉他现在讲的这个话，还是有点太过于乐观了。你在端到端多模态大模型的竞争上，我们跟国外跟OpenAI的差距，跟谷歌的差距，应该还是有这么两三年的。这个才是合理的。所以在短期内，我觉得我们在端到端多模态大模型上，还有的追。

那你说这玩意干嘛使？就像GPT-4给大家演示的这种东西，我这边说，他就可以给我回复，包括我们看到的擎天柱机器人、FIGER01的这样的机器人，这些东西背后都是那种端到端多模态。这个才是OpenAI和谷歌他们下一步要卷的东西。咱们在这一步哈，估计应该也有团队开始上了，但是现在还稍微有些差距，而且卷那个东西。那是真的需要巨大算力和数据啊。在这一块上，我们拭目以待啊，国人到底能做成什么样。再往后一步，比如说AI PC跟AI手机，大家想没想过这玩意儿是怎么发展？如果大家最后都跑去说，我免费大模型去用去了，那么AI PC跟AI手机，最后还是要去靠多模态来搞定啊。就是说，我必须要在本地有大量的音视频信息，必须在本地进行一定的处理，在本地进行快速反应，你才需要AI PC和AI手机。你如果就是文字内容，那咱就扔到服务器上完事了，反正也不要钱，或者反正也很便宜啊。这个事情他就会变得不一样。

所以AI PC这件事了，我觉得前路还稍微有一些些坎坷吧。最终总结一下啊，这一次大模型降价，它实际上是一个蜂巢。原因就是，我们已经把文字生成大模型彻底卷透了。卷透了以后，各大厂商准备发动最后的总攻，让所有的这些能够做APP的人冲上去，把所有的商业模式，所有的商业应用的边界都摸索一遍啊，这是现在真正要去干的事情。下一步再选，咱们就选端到端多模态了。前边文字大模型这一块，战争结束了啊。这是今天要讲的内容。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加disco讨论群也欢迎。有兴趣有能力的朋友，加入我的付费频道，再见。\n

大家好！欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲马斯克最新演示的特斯拉擎天柱机器人，到底给我们看了些什么。

5月6号，他们放出了新的视频，擎天柱机器人正在特斯拉工厂里边装电池——干嘛呢？就是把一颗一颗的电池从一个生产线上拿下来，然后塞到一个一个盒子里面去。大家知道，特斯拉汽车的底盘就是这种整个由电池组成的底盘，他们里头用的叫大圆柱电池，对吧？你需要把一颗一颗电池塞到一个盒子里头，然后再去进行组装。

哎，这个就在演示说擎天柱机器人正在完成这样的一个工作。但是这个视频放出来以后呢，很多人也感觉为什么要干这件事情，觉得很无聊。为什么这么讲呢？你要整一个专业的机器去做这件工作的话，会非常简单、非常快捷，不会像他这样的，笨手笨脚的，对吧？有时候还会放错，放错了以后再把它塞回去。而且在做的过程中，你会明显看到，呃，流水线是个假的，对吧？有一个工人在不停地往上放这个电池，然后再拿一个棍把他推到前面去。擎天柱只是看到这个电池走到自己面前来，而且一个一个稳拿下来，然后再放到这个盒子里面。盒子里是一堆格，而且呢，在做的过程中，旁边还有一个人在干嘛？戴着VR头盔在做遥控。你说你这演示了半天，你还是遥控机器人啊，到底在给人看什么呢？

很多人提出了一些质疑，质疑什么呢？就是他是摆拍。所有跟机器人相关的演示视频，大家怀疑他是摆拍，都没有什么大毛病。通常摆拍干两件事：第一，什么呢？提速，我用很慢的速度去做事情，然后给你用很快的速度放，让你觉得哎，干活干的还挺利索的。另外一个是什么呢？就是把所有失败的案例都给你剪掉，让你只看到成功的结果。

当然了，马斯克对这个事情是有极高的肯定，而且他已经确认了。到2025年，这些机器人就要进场打螺丝了。而且现在要让大家看一下，我的机器人是有用的，他真的可以进入到工序里面去了。这是他真正要去给大家去展示的东西。那么这一次，机器人真正展示的是什么？其实是它的自主纠错。对吧，他有一个电池放错了，然后他自己拿起来就把他塞回去了。这个是非常非常难的。为什么呢？在正常情况下，我们做这个工具是怎么做的？专门设一个特定的机器，首先照一张相，这个格子里有几个是空的，然后开始进行这种固定的工作：一个、两个、三个、四个、五个、六个，是这样来做的。在这个过程中，万一错了怎么办？比如说我万一把这个电池拿起来，没塞到位置怎么办？或者万一塞的时候，底下有一个什么东西让它弹起来，或者摔倒在旁边横在那的怎么办？这个机器人没法处理它。那你说，我想设计一个机器可以处理这个问题，行不行？也不是不行。怎么办呢？增加成本呗。在编程的时候做得更复杂一些，说如果没放进去，我们应该再怎么处理一下？机械手再多加一些自由度，说，我还可以再从这个机器里头再横着，再把这个电池再拿出来，再把它调个方向，再把它塞回到其他地方去。还是说电池本身有问题，还是壳子有问题，还是怎么样？处理越来越多、越来越复杂的问题时，我们就把程序设计得更复杂，把这个机器设计得更复杂。但是我们要想清楚一个问题，当你我们做一个只完成单一工作的机器时，那都不叫机器人，那东西叫机械手。对吧，这个成本是非常低的，而且速度很快。前提是什么？就是他做同一个动作，做个很长的时间，他是不换地，而且也不遇到任何的特殊情况。这个成本可以降到非常低，而且效率非常高。但是你说我现在需要你干嘛呢？处理各种复杂问题。每多处理一种意外情况，它的成本就会呈几何几乎上升。而且，就算是你把你能够预见到的各种意外情况都处理掉了，那时候，那机械手已经变得奇怪无比了啊。再加上他前面的养护和编程调试过程，这个就变得非常麻烦了啊。但是，所有这些东西都做完了以后，你遇到了一个没见过的问题，你还是处理不了，对吧？现在特斯拉的机器人，擎天柱机器人，在FSD的这种端到端的训练过程中，他就可以解决这个问题。他前面我们看到了有大量的人在干嘛，戴着头盔在给他做训练，那就是一个端到端训练。原来这个过程是怎么做的？你是需要编程，我先把这个机械手拧在地上，把这个工位都设计好，流水线都排好，然后就开始编程。编完程序以后干嘛？调试。那你说我下一次换一个新工序，因为有的时候这机械手也是标准化的，不是说每次一个工序设计新机械手。然后你说我换一新工序，这边是拧螺丝，那边是装电池，后边是装一个什么样的配件。那么在每一个环节上，我们就需要重新编程，然后设计一些特定的配件给它装上啊，比如说这需要一螺丝刀，那需要一个夹子，这需要一个啊，什么样的，一个测量的这个传感头，对吧？然后你需要专门给它去配置，每一个不同的机械手。

传统是这么干活的。而且你哪怕说同样的工序，都是在这装电池，哎，我这个工位比上面那工位稍微的短，小了那么一点点，或者这个工位上面的这个流水线的速度，比他快了一点点，怎么办？改程序去。以前是这样干的。现在不用了。现在就是你带一个VR头盔，我给你演示一遍，我带着你做一遍，机器人就学会了啊。那你说这个有特殊情况怎么办？或者说有一些其他的问题怎么办？多来几个人，来四五个人，咱们一起来教他们学。哎，每个人都得教，教完了以后机器人学个十几二十遍的，从不同的人，从不同的工位不同的工具上学。学完了以后，他总结归纳了以后啊…

“我应该这么干，对吧？而且，他可能到了一个新的工位上，也可以自我适应一下。包括他比如说把这个电池放错了，倒了对吧？他知道啊，倒了我自己再把它拎起来再把它塞回去，对吧？这个是机器人真正干的厉害的地方。啊，那么我们算一下，这种机器人或者擎天柱的这种成本收益。因为马斯克说这东西2万美金，对吧？你对于那种单个的机械手来说，他其实是贵的。这个东西其实相对来说还是比较贵的。但是你想，机械手刚才我们也讲了，他就处理一个问题，你让他变得越复杂，处理的这种意外情况越多，他那个成本就越高。而这个擎天柱机器人呢，就是2万美金。你每增加一个复杂度或者增加一种意外情况，对于他来说，并不是说成几何级数上升的一个成本。它成本也会上升，上升的是什么？就是训练成本。我们可能需要更多的人去带上头盔，去给它做一些训练。但是训练整个的过程还好，不是那么复杂。然后训练完了以后干嘛呢？它可能后边需要算力成本，它会把所有训练的结果都记下来。哎，我在美国训练完了，你可以到中国来用；在中国训练完了，你可以到印度去用。他最后服气通的就完事了，对吧？我这个工位高点、矮点、长点、短点，快点、慢点，他都可以自己去适应。这一下就把整个的擎天柱应用成本就降下来了。而且擎天柱的这种成本，还有一个什么地方，跟传统机械手或者传统的这种自动化工艺有一个巨大的区别呢？就是传统的机械手也好，自动化工艺也好，它都是小批量的定制化的。那导致什么呢？东西特别贵。因为你需要一个零部件，说这零部件一年就生产那么几个，那这一定是非常非常贵的。你的各种维护，你说我要去检查一下，这个零部件磨损怎么样了，这个零部件怎么去更换呢？啊，这个呢，都是非标准化的。而你想，特斯拉的这种擎天柱2万美金一个。”那造呗，一年造个几百万个？马斯克说，这个擎天柱的产量，要比特斯拉汽车要高。特斯拉准备2025年，可以达到300万台的这个量。那么擎天柱，比如说达到600万台，到1,000万台的这种量出来以后，那你想，他所有标准化的零部件，这个玩意得成本降到多低啊。而且他的整个维修成本，一下就下去了。原来比如说我是修这个机械手的，那我可能在汽车呀，或者什么这样的某一些工位上，我知道该怎么修，应该上哪些零部件。我到旁边那个造拖拉机，或者造坦克的位置上，我就不会玩了。但是你对于特斯拉的这种擎天柱来说，我口看你到那边干嘛呢？反正我这边修的时候都是统一配件，咔咔咔排上，完事擎天柱走到工位前，他可能再去拿起人类的工具，然后再去干活去。这个是未来的一个方向，整个的运营和维修成本都会下降。

我们举一个案例吧。比如说手的自由度啊，你看我们的手其实有很多关节，有这样就是你每会动一下，它就是一个自由度。那么传统的机器人的话，大概也就是呃，五个八个，有的少的，甚至三个自由度的都有。那么在这样的情况下，呃，你能够处理的事情，就一定会变得比较少。而特斯拉现在展示的擎天柱机器人，他的自由度已经达到了11个，对吧，这个手已经非常灵活了。但是马斯克说不，我未来的这个擎天柱的手，是可以达到22个自由度的。人的手大概是26还是二十几个自由度啊，反正咱们肯定是要更灵活一些。但是你想，他22个自由度，那一定是什么呢？就是可以处理的问题，更多更复杂的问题都可以处理。而且你不需要去挨个编程，因为大家知道，自由度的上升实际上是在两个地方，会成本急剧上升的。第一个地方是什么？就是你制造成本上升，你每多一个自由度，你得关节呀，什么各种传感器呀就要上升。然后呢，另外是什么呢？就是这个编程控制的成本会上升。对吧，你比如说我手上有这么多关节，哪个关节会动啊？对吧，我这个手还算比较灵活的，我是每一个手指都会单独动的。有些人那个手是没法这么干，咱们说扯远了。但是你想，我要对每一个关节、每一个动作进行编程，而且我比如说一个组合动作——握拳，你说我这动了多少个关节？对比个耶，也是这样的吧。到底是动了多少个关节，这个是呃，非常麻烦的一个过程啊。

但是现在对于特斯拉来说，可以通过大规模的标准化生产，把生产的环节成本不断进行降低。我生产一个是多少钱，生产一万个是多少钱，生产10万个是多少钱，这事肯定是不一样的。再往后编程，现在咱就端到端呗。我这边只要训练了，这是一个什么动作，那边是一个什么动作，就不需要一个一个的关节去做训练。我就可以告诉你说，这个手现在需要去做个鼻咽，那么他是怎么去动作的，他自己就记住了。至于中间的过程，端到端，黑盒子了对吧。

他们呢，把这两块的成本都降下来了。而这就是马斯克可以不断地去提高机械手的自由度，然后完成不同的工作，还不提升成本，甚至还降低成本的一个玩法。这个，其实通过机械手的这个发展过程，我们就可以以小见大嘛。整个特斯拉擎天柱机器人的野心，到底是什么样的，它为什么可以去彻底替换掉前面我们讲的传统的机械手？对吧，我在地上拧个机械手，哐哐哐哐，我可以把这个事彻底替代掉。它是通过大规模生产，通过这种极简的编程，端到端的，带一个头盔，就进行这样的训练的编程方式，然后降低成本，降低每一个新工位部署一台擎天柱机器人所需要的成本。他把这东西降到很低啊。以前为什么不这么干？以前的话，我们是怎么处理的？就是说，我们并不是要求机械手把所有的呃问题都处理掉啊，就是各种的意外情况我们都处理掉。我们是通过什么方式？错就错了，我们通过一定的错误率，我可以忍受这个错误率，最终达到一个平衡。比如说我装电池，100个里头我错三个，那么最后呢，可能这个特斯拉底下这个底盘上，一板电池最后少那么5六个。然后少五六个呢，可能最后有一道工序是人看一眼，然后我再把这五六个给他补上啊，或者说我就不看了，少五六个装到底盘里，没什么大毛病，接着可以跑。对吧，我们以前是通过这种方式来解决问题的。而且是什么呢，就是每一次设置，就是你每一个机器的这个设置，你必须要让它连续、稳定的运转多长时间，它才可以把这个设置成本摊销掉。所以也导致什么呢，就是每一个车型的制造，必须要造到多少辆以上，你这个车型的销售的利润嘛，才可以把它的研发成本跟整个生产线改造的成本给你摊销回来。

哎，那么现在你有擎天柱机器人了，又可以干什么？一个车型可以只生产个5辆10辆，他也能把这玩意成本摊销回来。为什么？因为你不需要重新去对机械手进行编程了，你也不需要给机械手去进行刻制配件的这个定制都不需要了。你说哎我这个车型也改了啊，我们找一个人在旁边先坐一遍，然后机器人你上吧，剩下他就重复工作了。对吧，不会罢工，不会抱怨，也不会说我今天闹个情绪，明天不开心了，后天马虎了。没有这个啊，人家在这勤勤恳恳，24小时在这干活去了啊。稍微有点这个问题，替换下来哎，说下一台直接上，后边连同一个服务器啊，你不需要再重新训练啊，对吧，他是这样的一个情况。你你真的上这个呃工厂里头，比如说这机器手坏了，换一新的，重新调整程序，重新测试，测试完了以后才能上岗啊。机器人这事就省事太多了。

那么我们最后再讲一下这个VR操控这个事。很多人说：“哎，你看这不是遥控机器人吗？”“不是啊，那是一个学习过程。现在的新型建筑机器人不需要编程了。原来上一个机器人你是需要编程的，现在不需要了。哎，直接戴上头盔干就完了。至于说戴上头盔帮他做教学的，这个不是程序员了，而是原来的产线工人。我现在就可以在产线旁边，带上这个VR头盔，告诉你说这个应该这么弄，那个应该那么弄。哎，做完了以后，这个擎天柱机器人自己就学会了啊。这个才是说真正的端到端学习，也是大家看了以后觉得异常兴奋的一个点。

当然了，这个事情呢，对于有些人来说是非常棒的。就是说，我们看到了机器人进入工厂的未来，而且可能在明年2025年，就会有大量的机器人进入工厂了。另外一方面，我们要看的是什么——裁员。马斯克在前面裁了1.4万人，也就是10%的裁员之后，脚步依然没有停下，依然有大量的人在被裁员。那么给谁腾位置了？给擎天柱机器人腾位置了，对不对？就在干这件事情。马斯克到2025年要去，从现在的啊，一年生产100多万辆车，可以达到生产300万辆车的一个程度。到那个程度上，他还要进一步的将生产环节的人员裁掉。那么这些人由谁来替换？就是由机器人替换。刚才我们讲了，机器人是比传统的工业机械，就是他们现在无人工厂里头这样，或者叫黑灯工厂里头，都是这种自动化机械，要比这个东西的成本要低。因为它是大批量生产的，因为它不需要编程，或者说编程的过程会被极大简化，而且可以高效的进行重复利用。而不是说我差个一毫米，差个两毫米，你需要重新调程序，他自己就调过来了。这个就可以让马斯克快速的在他的工厂里头，上不同的车型，对吧，而且可以每一个车型生产的5辆、10辆都可以盈利，还不需要那么多工人。这个事是他可以去干到的。另外一个要被裁员的，可能是大量的工业机器人维护工程师了。你说你这么多擎天柱在里头跑，你不需要工程师吗？需要啊，但是这个工程师可能对原来的要求就不一样了，就是他的要求就低了。你不再需要去学习一大堆的什么工控机的语言，对原来的公共机语言可能都是这样：我先用哪一个传感器，然后测试什么东西，向哪去转多少，把什么东西拿起来，然后再放到什么地方去。如果传感器发生什么问题了以后，然后我们再去走另外一个环节。以前的公共机程序是这么写的，那现在就没有这个了。我戴上头盔来，我教你干一遍，看以后去试试，好像哪不太对，再戴上头盔再干一遍，或者再来几个人跟教他一块干，这这就干完了。以后变成这样：那么以后的特斯拉擎天柱的维护工程师干嘛呢？就是定期发现，哎，这个绩效考核差点，哼，不是开玩笑。他会看什么呢？比如说某一台机器人，在新的程序上去以后，软件更新了之后发现，好像你的这个错误率比其他人高，对吧，咱们就是绩效考核嘛，KPI差那么一点点，怎么办呢？把这个机器人拎回到这个修理部，让新的这个机器人替换上去，然后看看，原来是手上的哪一个传感器坏了，或者是比如说哪一个电机处理有一些什么问题了，哪一个部件磨损的比较大了，换呢，其实咔嚓给他换掉，然后回去接着干活去，或者说重新排队，等下次有空位的时候就轮上你了，对吧，会就会变成这样。整个的成本就会急剧下降，甚至可能走到哪一天，连这个下边维护的这个都会变成机器人，从服务器上收取数据，哪一个零部件自检发生有问题了，然后这个机器人自己走到维修部去，就跟那个咱们人一样啊，到那大夫啊，我的胳膊疼，我的腰疼，然后那大夫说，来给你上点油，换个螺丝，对吧。回去干活去。

哎，这会变成这样。

那么，以后工厂里边真正需要的人是什么？可能就是新的车型的一些设计啊，然后呢，一些工艺和这种叫做工位工序的设计。再加上一些人会在那去给——哎，我教你怎么上这个工序，技术要点在哪里。电池放完了以后一定要哪头朝上啊，或者说哪几个电池，应该是怎么摆角度的啊，怎么去检测啊。我把这个东西讲一遍，然后这个机器人就会了。可能以后会变成这样啊。

最后呢，总结一下啊。擎天柱机器人呢，对于未来工业自动化的意义，肯定是非常重大的。而且呢，2025年就会开始实用。当然，你说他进入家庭还有一段时间，为什么？因为你在工厂里头，你把机器磕坏了对吧，或者说你把那个电池装错了，不会有什么大事，后边还有人检查呢。你要是在家里头，那边本人花瓶碎了啊，或者本人谁弄伤了啊，因为这个会有很大的问题啊，会有很多的这种法律上的问题需要去解决。这个事是呃，可能还需要个两三年或者三五年。

但是，进工厂这种傻、黑、粗的这种地方去，基本上明年我们就可以看了。那么，机器人的发展对于未来最大的影响，可能就真的是产业工人失业，然后程序员，或者说某一类的程序员啊，也没有工作了啊。这可能是我们未来马上要去面对的一个现实。

当然，咱们不管别的了。马斯克如果真的能让擎天柱机器人快速的遍布所有的特斯拉工厂，那么一定会有大量的其他汽车工厂去向他采购这样的东西。那么，特斯拉整个的股价、市值啊，特斯拉整个未来业务的想象空间又可以快速上涨了。

这就是我们今天讲的，特斯拉擎天柱机器人在那装电池，到底给我们看到了一些什么。好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。