大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……

说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

这次先通过揭示现状，然后发布新GPU，但对于具体数据——多少核心、多大算力、内存多大、带宽多少，人们似乎已经感到麻木。现在大家更关心的是，如何将这些GPU有效地集成起来，如何把它们拼装成服务器，以实现更强大的计算能力。这背后的提升，不是5%或10%的增长，而是几倍的飞跃。这成了技术关注的新焦点。

如何装到机房里头，统一为别人去服务，这个是现在大家更关心的事情。所以现在呢，他们发布的叫Blackware GPU，而且，它取出来那个板子上是两块GPU和一个CPU，应该是他们自己做的CPU。这是一整块，然后可以装到一个大的服务器里面去。再把这些服务器堆叠在一起，使用它的NV link，让这些GPU可以像一块完整的GPU那样工作。这样说，你就可以去训练更大的模型了。而且，今年是这个Blackville，明年就是Blackville Ocho，再往后是Robin。就是说，往后一代都给你规划好了。再往后一步，是叫Robin Ocho，所有的GPU一直规划到2027年，一定让2027年之前的GPU都给你规划好了。

现在呢，很多大佬还在惦记着买H100。他现在就专门告诉你说，你看我这个艾克威尔跟这个H100比，它强在什么什么地方，好在哪哪哪。但是很多人还想买H100，这是为什么？可能Blackware它的这种工作方式，或者说它可能需要跟更多的设备先行捆绑，而H100的话，相对来说可能兼容性会更高、更好一些。就是你用任何的这种通道服务器，都能相对容易地兼容和使用。

你把它插上去都是可以用的。likerware我倒是真没看到它出这种——就是像原来金砖啊，像我们以前讲的A100、H100这样的，我们管它叫金砖嘛，就是它的卡还是金黄色的，方方的一块，可以插上去的。好像没有看到这样的东西啊。现在呢，基本上都是以两个black Verre在一起，然后头上带一个CPU，是完整的这个配置。

当然了，这些大佬，包括马斯克、扎克伯格，可能也不是说我就一定要去买H100。对于他们来说，H100就算是一种计量单位，就是说啊，他们会算上自己到底买了多少H100，或者说现在手里的算力相当于多少H100。你像扎克伯格之前讲，说他买了35万块，加上他手里现成的有60万了，再加上后面再接着买，现在扎克伯格手里的大概有接近100万块H100，相当的算力。这就跟我们造炸弹的时候说，这个炸弹相当于多少吨TNT啊，最后变成了一种衡量单位了。

老黄（指NVIDIA的CEO 黄仁勋）就告诉大家说啊，你们来买新的吧。而且这种升级是呈几何级数升级的，所以不要去买旧的，去买新的，这样的话才能够保持它的垄断地位。如果说哎，我现在这个GPU再涨上去，涨了10%，涨了20%，那大家就不买它的了，就去买AMD，买英特尔，买其他的这些算力芯片去了。

甚至像高通这样的公司，都能做出一定的算力芯片来。这样一来，人们可能就不会一定买它的产品了。但是现在的情况是，我们谈论的是算力要涨十倍、百倍、千倍，而且每年都要这样增长。为什么呢？因为这成了一场军备竞赛。每个人都害怕落后，就像人们常说的“输在起跑线上”。我们从小让孩子上补习班，是为了什么？就是出于这种害怕，这种焦虑感。老黄就是在给大家制造焦虑：你现在买了旧的，等明年出了新的，你就落后了。你必须去买新的，然后当更新的版本出来时，你又要再买。毕竟，GPU不像软件，软件可以逐年升级，而且升级成本相对较低。但GPU，你需要整块购买，一年后淘汰，再换新的，这成本实在太高了。一片就是4万美金，Blackwell的价格我虽然没查，但肯定不便宜。所以，要让大家每年跟着升级，必须讲出一些更有诱惑力的故事来。目前，从算力成本和能耗几个方面看，确实在全面升级。一方面，算力成千倍增长，成本自然是变贵了。这没什么可争议的。但就单位算力的成本来说，它是下降了。比如，原来的H100卖4万美金，但使用Blackwell之后……

你可能继续达到H100同样的算力，这只需要原来1/10，甚至1%的成本，是这样大幅下降的。能耗方面也是如此，比如说，要达到原来H100的算力，所需消耗的能耗可能也只是原来的1%。如此发展，GPT-4的1.8T训练能耗引人注目，因为之前很多人讨论，GPT-4训练一次的能耗相当于多少个家庭一年的电力消耗，让人担忧AI发展的能源瓶颈。但现在的进展是，重新训练一遍的能耗降低了99.7%，仅为原来的1/350。而进行推理时，即训练完成后用于问答等任务，能耗更是降低到原来的1/45,000。这样的发展速度令人惊叹，从GPT-4推出至今不过一两年，能耗的减少就达到了如此程度。

军备竞赛在AI领域体现为不断制造焦虑，促使各方持续投入。这就像冷战时期的军备竞赛，你有武器，我必须跟进。如今在技术领域，特别是英伟达所处的，情况类似，但效果是整体提升，正如“一人得道，鸡犬升天”。之所以提到这一点，是因为他们还强调了除了芯片本身，还有Vlink技术，能够将服务器像拼图一样连接，整个机房的服务器作为一个单一GPU工作，展示了技术整合带来的巨大效能提升。

因为，这些服务器在一起，你的GPU的算率越大，可以并行处理的东西就越多，与内存和CPU之间的通道越宽，整个进行大模型训练的效果就会越好。所以他说，他可以干这件事情，但在这个过程中，这些服务器，或者其他一些相关的配件，都跟着他“鸡犬升天”了。比如说，像戴尔、超微电子这些给他造服务器的公司，全都因此受益，一路上涨。因为你不能只有GPU，不能只有他们的加速卡，还得把所有配件凑在一起，这些东西才能正常工作。而这些配件，都是值钱的。

在这个过程中，服务器肯定变得更贵了。比如说，原来用的是H100的服务器，现在变成了更高级的查克威尔的服务器，那自然是服务器变贵了。但你想，服务器变贵的过程中，到底是什么东西变贵了呢？其实，只有与H100相关的专利费变贵了。大家要注意，因为大家自己并不造芯片，也不造服务器，他也不造算力中心。他只是设计好GPU，交给台积电去生产、封装、测试，然后下交给板卡厂商制作成板卡，再由服务器厂商组装成服务器，最后等待比如马斯克这样的人购买安装。所以，整个服务器链条上的价格上涨，实际上主要是由于关键技术组件的成本上升，特别是H100相关的专利费用。

除了GPU价格飙升之外，其它相关成本也难免水涨船高。你不能期望其它东西都保持低廉，这显然不合逻辑。我们整体的成本基数提高了，但单位成本可能有所下降。不过，要注意的是，老黄的市场策略极为精准。GPU的知识产权价值多少，或者说它的设计成本是多少，他们心中有数。如果没有竞争对手，价格自然可以定得更高。但即便如此，人们依然能看到成本在以惊人的速度下降，甚至是以十倍、百倍的幅度。然而，GPU的设计价值却在不断提升。

除了NVIDIA本身，那些制造显卡、服务器以及各种配件的厂商，它们的产品也会随之增值。比如，如果你用一个价值4万美金的H100来搭建服务器，仅这一部分就是一笔昂贵的投入。而且，随着Nvlink标准的采用，替代了以往的Pcie标准，意味着新的配件、新的线缆等都将应运而生，价格自然比过去高出许多。

我记得早些时候，为惠普的小型机配备一个简单的支架，就是一个铁质架子，都能卖出数千元的高价。原因在于它专为小型机设计，很多工程师甚至会私下找工厂定制支架，替换官方配件以赚取差价。这背后反映的是，即便是一些看似不起眼的配件，在特定情境下也能变得极其值钱。

大家其实也都知道，那个铁皮的支架，你说能值多少钱？你凭什么一定要买惠普的？他只要是惠普的工程师给你装上，下次他接着给你修不就完事了吗？你跟着这个比较贵的东西一块去卖，他就会卖的很贵。但是这几天呢，戴尔和这个超威的股价，其实已经快有点绷不住了。大家心里也明白，虽然你们跟老黄跟的很紧，但是这个里头真的，你就是个卖支架的，卖个铁皮，卖个机箱的，你跟着里头的GPU一起水涨船高，这件事稍微的有点侮辱大家的智商。

现在呢，是AI工厂时代，现在老黄也讲说我们现在就是AI factory。在这样的一个时代，我们应该如何与时俱进呢？我记得在移动互联网刚开始的时候，我们写很多应用，当时我们在思考说，哎呀，我怎么能够省一点流量，因为那个时候流量很贵。我们都想着如何去节省流量，如何在使用的时候联网，不使用的时候怎么把它断开，想着怎么去省一点电，怎么去做一些其他的节省资源的事情，可以少占一些硬盘的空间，可以交互的时候少交互一些流量。当时的我一位老板就跟我讲，说你们想这个事情是错的，说为什么呢？就是因为很简单，随着时代的发展，这些东西都会变得不值钱的。比如说现在，流量咱们现在……

其实，基本上是没有流量焦虑的。我记得最早开始使用手机，那时候刚进入3G时代，我们都会做什么呢？每天定时打开流量，收完邮件后立即关掉。为什么会这样？因为酷，而且节省。现在，还有人这样做吗？没有了。现在，我们走到哪儿，站在哪儿，就开始刷抖音、看视频。已经很少有人会说，我必须节省流量，等到有WiFi的地方再做这些。绝大部分人没有这个意识了。

电的问题现在也不那么大了。虽然手机应用还需要省电模式，但现在的手机几乎都是一天一充。你的应用再费电，能比微信还费电吗？能比原神还费电吗？所以，这些问题也变得无关紧要。因此，很多以前为了省电而做的操作，实际上已经没有意义了。

再往后说，我们是否会考虑在硬盘或手机上占用更少的空间？以前在猎豹工作时，我们还在研究如何让软件占用空间尽可能小。但现在看看《原神》有多大，看看那些手机游戏的大小，再看看微信在你手机里占了多少空间，就会觉得，我们当初那么精良的考虑，好像都没什么大作用。是的，所以在AI Factory这个时代，也就是AI工厂时代，我们仍在思考如何能省一点TOKEN，情况依然如此。

我怎么能够让它反应得稍微快一点？我怎么可以调用不同的大模型？这个模型贵一点，那个模型便宜点。我尽量让便宜的模型干尽量多的事情，让贵的模型干少一点的事情，做一些其他的，比如优化（reg）或者做一些这种节省沟通交互的事情。可能真的再过一年，这些就会变得很可笑，就像我前面讲的，我们在做手机应用的时候，让它怎么去省流量，从网上下载的东西少一点，占的硬盘空间少一点。我们现在回想，那时候想的这些事情就显得很可笑。但是在AI时代，刚才我们讲的怎么能够省一点TOKEN，怎么能够让便宜的模型多干点，贵的模型少干点，怎么能够让多个模型相互搭配起来使用，可能也会变得很可笑。而且，这个时间会来的非常快。

黄仁勋呢，除了讲数据中心业务，就像我们刚才提到的Blackvail，一切都是数据中心业务，这也是现在英伟达核心的收入来源，没有之一。现在，他主要就靠这个业务玩。那么其他的呢？也还在讲，英伟达这家公司特别有意思，它不会说某一个业务特别好，就把所有的身家都压上去。它永远是在所有它认为有趣的地方投注，即使这一个方向很长时间没有结果，它依然会在里面坚持。那么，它肯定还有些其他的业务在做什么呢？

比如说，RTX加载的AIPC，因为前面微软发布的AIPC是基于高通的。现在，英伟达说了，你们使用英伟达的GPU，也可以达到同样的水平。英伟达专门为了AIPC设计了一款很小很轻薄的GPU，而且很省电。但这一块上，它稍微有一点尴尬。为什么呢？你如果真的要轻薄省电，你一定使用ARM的，对吧？就是使用高通的就好了。那你说，我现在稍微费点电也可以，这个英特尔自己也出了，英特尔说，你们就直接用英特尔完整的GPU加上算力核心就完事了，你不用再去单独配独立的GPU，依然可以达到AIPC的能力。包括AMD也是这么干的，AMD自己也产X86的CPU，AMD说：“来哇，你直接买我的APU加我的算力核心，就一次搞定。”

那么，英伟达的RTX这个方案为什么尴尬呢？就是它必须要再搭配一块Intel或者是AMD的X86的CPU，它才可以正常工作起来。这对于强调轻薄便携的AIPC来说，就稍微有些尴尬了。但是，英伟达也强调了，加上他们的技术后，算力是苹果的多少多少倍，主要是与苹果的M系列芯片在比较。在这方面，我们还是要相信老黄的，他的算力确实是靠功率支撑起来的，如果他真想达到某个目标，他有这个实力。

说我在电脑上做Stable Diffusion的，这样出图，速度很快。那一定是配着呼啸的风扇声，以及呼呼转的电表，一起来工作的。除了AIPC之外，还在讲游戏助手。但是这个呢，我觉得大家看着开心一下就可以了。他说我做个助手帮大家打游戏，这个呢，就属于工程师思维——一拍脑袋觉得，“我需要一个这个”。其实，游戏跟这个没有那么大关系。就算是AI应用在游戏里面，应该也不是通过游戏助手的方式去应用的。

另外，还展示了机器人。他说所有跟机器人相关的东西，我们都上，也做了全套的机器人套件。还有，其实VR、AR以及车载芯片，其实都在英伟达的整个路线图里边。再往前走，很多人就会关心，英伟达到底还能坚持多久呢？他真的还差2,000亿美金就追上苹果了，对吧？苹果2.9万亿，他2.7万亿，真的差的不多了。他到底能不能超过苹果，甚至能不能超过微软，成为全世界最值钱的公司？这个其实大家心里都在打鼓。

英伟达呢，跟其他不管是微软也好，苹果也好，有一个特别本质的区别，就是它是一个“轻公司”。这个“轻公司”赶上时代红利是可以的，但是到底能不能长久地坚持下去，这个就很难了。黄仁勋展示现在的成就，未来的路线图，让人充满期待的同时，也不免有几分疑虑。

但是，并没有说我要砸重金进去，变成一个重型公司。大家注意，苹果是个很重的公司，它生产电脑——虽然电脑也是台湾人给他造的——它的手机是富士康，包括比亚迪都在给他造手机。它是这样的一个公司，虽然供应链在外面，但是这些货品、这些设计，包括全球的仓储物流，很多东西都是属于苹果自己的。所以，苹果是个很重的公司。微软其实也是一个很重的公司，微软自己在造Surface，那个东西虽然卖的并没有那么好，但是它也是电脑平板，甚至还有很多其他的硬件，比如说键盘鼠标。微软键盘鼠标其实做得非常好。而且微软其实还有一块很重的资产，那就是云计算中心，它有很多的数据中心。微软现在是全世界可能GPU最多的公司了，因为后边有OpenAI这样的一个“亲儿子”，那你肯定是要靠这么多的GPU去养的。微软现在的GPU，如果大概核算成H100的话，应该有180万块，这都是重资产。

谷歌呢，也是一个很重资产的公司。谷歌紧跟在英伟达之后，他现在是市值第四的公司。谷歌我记得在云计算兴起之前，曾经有一段时间，他拥有全世界大概6%的服务器，这是一个多么恐怖的数字。而现在，虽然应该没有那么多，但谷歌的数据中心依然规模惊人。

也是一块非常非常沉重的业务。而且，另外一点是什么呢？就是我们来看，整个的生态是否稳固，或者说，整个的价值体系是否可以稳定地升级上去。还有一个点可以看是什么？就是你上下游的生态链是否足够稳定。围着你吃饭的人到底有多少？以前我们在学生物的时候讲过一点：在一个自然环境里头，食物链越长，或者说参与到食物链里的动物、植物越多，它整个的生态系统就越稳定。为什么呢？因为其中有一些波动，其他的这些生态位上的人，或者这些动物，就可以慢慢地把它平衡回来，而不是说啊，我的食物链很短，就两三节，参与的动物也不是很多，植物也不是很多，可能中间稍微有一点闪失，这个食物链就崩溃了。

咱们来看看苹果，上下游其实有非常多的人围着他吃饭。我们不说这些果链企业，就光在苹果应用市场里头，做应用的这些人，也有几十万人，对很多人来说，这是他们的收入来源。再看谷歌，像我们现在在这看YouTube，我在这拿着YouTube的广告费，那我们也算是谷歌生态链里边的一环。那是非常多的人靠着谷歌生活。啊，微软那不必说这些靠广告吃饭的，因为微软的广告并没有那么多，但是微软上下游，是有大量的系统集成公司，靠着微软吃饭的。

还有微软云上的大量客户，但是英伟达有没有这么多人靠着它吃饭呢？英伟达虽然一直努力地在打造他的生态链，整个生态环境，但是并没有那么多。所有能战胜英伟达的，像刚才我们说的戴尔、超威等，这些已经都涨疯了。剩下的呢，其实没有那么容易贴上去。虽然有很多人说，“我们拿英伟达的CODA，我们去写这些Transformer的大模型。”但是这些人呢，实际上在整个的生态链里面是非常非常小的一群。现在能够真正把这个东西跑通的人非常少，虽然这个领域的人才工资非常高，但是人数真的不多，它没有真正撬动大众。所以，我从这两个方面来论述，英伟达到目前为止，依然是一个很轻的公司，资产很轻，它的整个生态链其实也是相对短而且相对脆弱的。

那么英伟达现在能够赌的是什么呢？就是这个缩放定律，叫“scoring low”。只要这个东西依然有效，黄仁勋呢，就还可以继续狂飙那么一段时间。“scoring low”是什么东西？就是我堆更多的数据，上更大的模型，上更大的算力去计算，然后得到的模型效果就更好。这个东西只要依然在，还可以大力出奇迹。那么大家就说，那我们就接着老老实实地买他们家显卡。

而且，这种倍速一定是十倍、百倍、千倍这样往上涨，为什么呢？因为如果你说，我英伟达下一代的GPU就比现在快20%，那大家就不更新了。或者说，我干脆去买AMD吧，AMD的比你这还便宜点，算力也没有那么差，只是这个过程稍微麻烦一点——我需要重新去适配AMD的算力卡。大家要注意，因为做这行的人很少，这些人很聪明，对他们来说，适配一个新的算力卡，难度并没有那么高。

刚才我为什么专门讲了苹果的生态链、谷歌的生态链、微软的生态链？因为它们里面有很多低端开发者，对他们这些低端开发者来说，技术迁移的门槛是很高的。你让他重新换一下，比如说，“你原来做安卓的，现在去给我做iOS开发去”，他真不会。甚至说，他学会了以后还能涨些薪水。但是对于英伟达来说，如果他没有办法快速地让算力十倍、百倍、千倍地涨上去，那么大家就会渐渐背离他，对他的忠诚度是相对比较低的。

有可能造成英伟达崩塌的原因有三个，咱们最后总结一下：

第一个就是摩尔定律失效了，缩放定律已经没效果了。大家发现，上更多的数据，配更大的模型，训练完了以后效果提升了。一旦到这样的情况，就不会有人再疯狂地去买他的新显卡了。

第二个中心转移了。突然间，又一个特别赚钱的应用方向爆发起来。大家注意，现在为什么大家都在选择这个？因为“缩放法则”——谁都用不好。大家只能去比谁的模型做得更好，然后去跑这个，跑那个。但是一旦发现，这个模型在做一些特定应用时，效果好得一塌糊涂，而且极其赚钱，那么这个时候，就不会有那么多人继续投入资金去做新模型的研发了。他们可能觉得，现在的模型就够了。这相当于什么呢？就是说，虽然“缩放法则”仍然有效，并没有崩塌，但是没有人愿意再往上堆成本了。因为，尽管“缩放法则”有效，但增加更多的算例、更多的数据，那都是钱。一旦出现特别赚钱的领域，即使“缩放法则”依然有效，增长也会停止。

第三个因素是巨头合作，突破并扩大了垄断。现在，大家离不开英伟达的原因，就在于它推进的这套扩大——可以称之为通用计算方法，具体的名称我不再详查，它是不开源的，而且英伟达拥有专利。因此，大家都在这个基础上进行了应用开发和大模型的训练。之后，想要更换这个技术，就会有一个成本。这个成本，我们要反复讲，不高也不低，为什么会这样呢？

肯定换过去以后会有些兼容性的问题。但是呢，因为你后边真正使用你的H100也好，Blackware也好，都是些什么人？特斯拉、苹果、谷歌、微软、亚马逊——他们可以花最贵的钱，雇最好的工程师，说来咱们今天去改一遍就完事了。这个都是有可能的。但是，这个临界点在什么地方？临界点就是，如果涨不上去了，那咱就改；或者说突然有人说，“我愿意砸一笔更大的钱进来，咱就改。”为什么？詹奥特曼说，“咱们砸一笔大钱啊，1,000亿美金，或者说1,000万块H100算力的这个GPU，我们统一搞一次，做星际之门去。”这个对于英伟达来说，都是比较大的威胁。就是这三个威胁。

英伟达呢，也算是我们现在的一个传奇故事。我相信在整个的AICC大时代里头，我们还可以不断地看到它的故事继续。好啊，今天我们要讲的故事就到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道，再见！

大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲雷军走访未来汽车，演示了什么叫降维打击的事情。

5月20号，雷军率领小米苏7车队开到上海的未来总部。李斌率领一众高管在门口迎接，那毕竟是出资人吧，甭管是行业大哥还是投资人啊，还是要稍微的热情迎接一下。李斌现在也在拍短视频了，所以整个迎接的过程也在抖音里头向大家曝光了。

李斌站在门口说：“哎，雷军在哪辆车上啊？”后来一看，在第二辆车，而且雷军自己开着车。李斌赶快蹭蹭蹭跑过去，亲自开车门迎接雷总下车。气愤一定要做足了。

雷军呢，展现出了什么叫真正的降维打击啊。咱们在互联网里头经常喜欢讲这个词。这词哪来的呀？这个词实际上是从三体里边，小说里来的。二向箔扔下去，他就把三维的变成二维。如果是四维世界的人去打击三维世界的人，也是无往而不利。所以呢，在互联网里面，我们一般喜欢将这种掌握更高层次信息以及更高层次能力的打击叫做降维打击。特别是以前很多人说，我们通过互联网的方式去打击传统行业，要降维打击，因为可以看到更多的数据，可以看到更大范围的市场。

那么雷军讲了些什么呢？首先上来说啊，我们要支持未来的乐道L60，希望新车大卖。这个乐道L60啊，是刚发布的车。雷军自己还没开上呢，还上那说：“哎呀你看你发个新车，也不拿来让我试驾一下，对吧？”未来的李斌就说了：“哎呀实在对不起啊，我们这个车新发布的，咱们也要保密。等过一段时间这个车正式上市的时候，一定会邀请您来试驾的啊。”这个话也说到这了，因为他是219,900的车，是完完全全跟小米苏7竞争的车。在这样的情况下，雷军还可以坐在这说：“哎呀你也得好好卖啊，我们也好好卖，才能说这话。”因为什么他敢说这个话呢？因为小米苏7今年的产能都卖光了。原来计划了2024年就是产10万辆车，结果现在呢，小米苏7所单的量已经超过10万了。所以，他今年已经不用再担心说卖车的事了，就可以出来鼓励一下兄弟们。这个怎么说呢，就跟那种学霸似的啊。我们经常看到学霸在那玩，学霸每天都上来说：“哎呀今天这个小说也看了，那个电视剧也看了，哪个电影也看了，哪个游戏也打了”，结果人家考试时候还考特好。这个时候你就只能生气，人家上来还说：“哎呀你要努力啊”，不是惦记跟你竞争的，因为已经到另外一个层次了嘛，叫降维打击嘛。对吧他跟你不是竞争同一个事了，他可以出来鼓励你了。

然后呢也上来跟李斌讲什么，他说我们啊，准备用未来的充电站网络了，我准备跟你完全兼容使你的。大家要知道啊，充电站这个事，在国内呢，其实基本上是分三类。第一类呢，是各家卖车的时候都会有充电站，或者叫充电的设备，你每买一辆车，它允许你去买一个这种车位，充电桩这种呢，一般不是超冲啊，它也有些是电压比较高的，但大部分都是比较小一点的。为什么呢，因为你既然家里车位嘛，你在这停一晚上也不着急给你装上，以后呢你就坐在这慢慢冲就完了啊。而且呢很多的小区里头，也不希望你装一大堆超充在那，因为超充对于整个的电表的改造，电路改造还是要求挺高的。这是第一类。

第二类呢，就是国家电网，还有一些真正的充电站的公司，专门做充电公司的，他们也做了一些。然后第三类是什么呢，就是各个车厂做的这种超充站，电压很高，充电的功率很高啊，充电速度很快，因为以前的各大车厂，是卷过这个事的啊，你说我到底买谁家的车呢。一看哦，未来家的超冲站比较多。我买未来的，这样我就可以在未来的超冲站里头，去快速的充电啊。甚至很多的人还说我们去送你这个啊，超冲时间啊。像特斯拉学的嘛，特斯拉最早就是说，你买车我送你多少多少度的超冲，或者多少小时的超冲啊。未来卷过这事，理想也卷过，小米说我来的晚，你让我现在再卷一遍，这事受不了。而且大家都建得挺好的，咱们只要兼容就完了。现在的这些超冲呢，国家是有国标的，你必须符合这个国标。唯一不符合国标的可能是特斯拉，稍微差那么一点点，但后来新的应该也是符合国标的啊。在这点上有点像苹果，苹果也是这个接口，去年才改成type c，其他的时候都是用自己的接口。特斯拉也是走的这条路。小米的意思就是说哎，我们都使用统一的接口，干脆我也不借了，我用你们家。完了那你说都是统一接口，你不想用谁家用谁家呢？还不太一样啊，就是超充这个东西，特别是到800伏啊，或者什么这样的程度以后啊，它里边还是有一些充电协议的。你要想跟人家完全兼容呢，就最好是拿到别人的一些授权，而不是说啊，大家就是进行一定的破解，或者说我去识别你是什么样的功率，然后我们怎么去通讯啊，不是这样。最好还是双方直接授权是好很多的。所以小米的意思说哎，我反正起步晚，我就不见了，我就用你的就完了。但是换电的事了，培训就没说，大家呢求同存异就好了。未来最大的特点是换电，你想未来是，所以小李里第一个搞到现在，搞的不温不火的，就是因为坚持换店这条路真的很难走。雷军呢也没有说这事，也没有说换店不好，但是呢也没有说，我的小米苏7要上你那去换店去啊，这都没有讲。这件事呢就算是过去了。雷军呢是未来跟小鹏的投资人，这两个汽车厂都是他投的。现在呢他俨然的是这种车圈大佬，或者说，已经是跟所有的这些造车的人，站在不是同一个维度了。他已经展现出来这种老大的风度来了。因为前面呢是相互攻击，相互挖坑。现在呢开始相互提携了，这个格局一下就不一样。谁相互攻击啊？最喜欢怼人的是余承东啊。余承东原来跟何小鹏两个人互相怼啊。余承东说：“哎，我汽车公司的老板居然还不懂这个。”然后何小鹏说：“某些人啊，这个车上装的什么什么东西，其实就是骗人的啊。”这两个人互相阴阳怪气。但是呢，肯定你去怼余承东，你是怼不赢的。但是余承东也想的很明白，他怼小米，他是怼不赢的。为什么呢？这就是创始人跟经理人之间的差别。雷军你可以坐在这说：“哎，我支持你们这些兄弟们去造车啊。”但是雷军下边这些人，没有一个人敢干。这跟华为一样，任正非赶一家子人都用苹果设备，然后说没什么问题啊，苹果做的好，我就用呗，我们也向苹果学习，这没毛病。但你如果是下面的人，你开始用苹果的设备了，那你是华为的人，你怎么可以这么不忠诚呢？这个就是位置是决定了啊。余承东还是一个经理人，虽然他一直是在华为内部成长起来的经理人，但他毕竟不是创始人，他没有这种说我来决定外交关系什么的权利。你要想决定外交关系，最后只能是什么呢？就是你是叛国者啊。就跟崇祯啊，送了一堆的人去北边谈判，谈完了以后回来全给宰了，说你们都叛国了啊。对啊，这个事情就会变成这样。现在呢，车圈的阵营依然是泾渭分明。雷军我前任讲了，他每一次坑一个啊，前面是坑了魅族，把手机做起来，跟其他的手机品牌呢关系都还可以，然而跟华为最后是打来打去，打来打去，实在是呃，就打成这样了。倒车呢也是如此，还是坑了一个啊，就是坑了吉利，跟其他各车厂的关系也都还不错，但是后来吉利呢，跟魅族两边合并了，是吉利收购了魅族，难兄难弟搁在一起去折腾去了。现在呢，这两个圈子依然在竞争，因为前两天啊，周鸿祎上演了提车大戏啊。他去说，我把原来迈巴赫卖了。我要去买国产新能源车。虽然在360楼下开了新能源车的车展，大家都送车，让他来去体验一下，把这流量都蹭到了。但是你正儿八经你得买啊。前两天啊，他说我去买去了。他呢租了一个湾流G550的公务机啊，直接拉了一飞机的网红出去，咱们去买车去。这个湾流G550公务机多少钱一架？5,000万美金一架。当然了，周鸿祎不会去买这东西啊，他是租了，一个小时大概10万人民币，租了这么一个飞机。

ECG的车圈网红都是车评人，因为前两天雷军嘛，拉了一个车圈网红，跟他一块做了一次直播嘛。那么周鸿祎说，来啊，你拉了一个吧，我拉一飞机。然后呢，还拉着买了他二手迈巴赫的，这个车商去哪了？去宁波了。买的是谁家的车呢？吉利家的吉克009。对吧，所以啊，这个战争并没有结束，但是呢也不再是你死我活了。

周鸿祎也四处出去讲啊，我们要去学雷军，但是赛车的时候啊，他站队站的还是很正的。因为原来360跟小米，跟百度，跟腾讯都是打得你死我活的。对吧，所以他选车的时候，一定会选一个跟雷军过不去的，就是吉利家的车。现在呢，没有你死我活，但依然泾渭分明啊。

雷军在北京车展上走访了所有的车位，每一个展台上的人把酒言欢，但是路过极客展台的时候，目不斜视，眼睛都不带瞟一下的就走过去了，绝不跟你产生任何交集。我也不上去骂你，我也不说你什么，但是我也绝不给你带来任何流量。

周鸿祎折腾了一圈，也还是去买吉利家的吉克009去了。最后啊，屁股还是能够看得清楚，他们坐在哪头的。雷军呢，现在其实是在下一盘大棋。刚才我们讲了降维打击了，他在讲什么呢？要车内生态件。我们要统一起来。因为大家知道，车里边是有很多很多小配件的。你比如说举一个最简单的例子，冰箱、彩电、大沙发，大沙发你可能没什么办法，但是冰箱、彩电你是有标准件的。大家造车，比如说造的形状不太一样，大家每个人的冰箱、彩电都长得不一样。这就会遇到一个很大的问题，就是每一个冰箱、彩电，可能就生产个几万件就完事了。那这个成本是非常高的。你说我生产这个1万个冰箱，生产5,000个屏幕，或者生产个2万个屏幕，这事真受不了啊。因为你还是需要完整的一个设计，开模、生产、检测、安装，还要留了配件做售后维修，整个一套东西都得自己干。这个成本非常高。

降低这种成本的唯一方式，就是提高订单量。但是你提高订单量你卖不掉啊。咱们现在看到国内的这些车厂卖车，一年能卖掉10万辆车，已经算是很厉害的了。大量的车厂，其实一年是卖不了10万辆车的。你就算是理想，一年能够卖掉三四十万辆车，他还有那么多型号一起在卖呢。就可能每一个型号里，卖掉的车没有多少的，可能也就是10万辆车啊，已经算卖的很好很好了啊。所以大量的车厂里头，这个零配件可能就是要定几万个啊。那这个对于他们来说非常麻烦。

林军就出来说说，咱们统一起来吧。电视啊都长一个样，冰箱都长一个样。这样的话，咱们就可以冰箱一次就多造几个，造个几十万台，对吧你分5万台，我分10万台，他分20万台啊。咱们一下把几十万台冰箱造出来，这个成本就下来了嘛。这件事呢，是雷军最擅长的事情。为什么他就是做供应链的，小米供应链，而且在小米造车之前，他就把从上到下的供应链都投了一遍。电池不是他的，电池是宁德时代的，电机是他的，激光雷达里边的各种的配件全是他的。大家看发小米汽车的时候，感觉像什么，就是小米汽车发布会完了以后，各种的小配件，对吧你看这个底下的开关，上面的表，加上各种的灯带，后边的平板电脑，全都是小米自己零配件厂商造出来的东西，激光雷达也是。他说：“你看，激光雷达是我自己造的，所以我就可以让他给我改形状。我想造什么样的可以造什么样。”这是雷军最擅长的事。而一旦统一起来呢，就会出现像博士那种隐形冠军，bear one这样的公司就会出来，大家都统一买他们家的某一个特定品类的商品。这是雷军真正想干的事情。

而且呢，现在已经游说了比亚迪的王传福、李想、何小鹏，这一次是在跟未来的李斌进行沟通。如果大家认可这件事，雷军肯定就赚大了。而且雷军现在拿出来的做的样板工程是什么？他说：“你看我这后排，小米后排也是有电视的，但是他电视是什么呢，是小米自己家的平板，就是米派的Pro 13寸的，是拿这个东西直接做后排电视用的。”但是呢，他其实真正卖的不是那后排电视，而是什么呢，是那个后排电视支架。那个支架上不但可以装小米的平板，还可以装iPad。它等于是把这个支架插在这个后排座椅上，然后把这个平板连接好以后，上头有几个触点，一接触就搞定了。而这样的一种工作方式，他说：“你这个车，就不要再去配这个后排电视了，因为你配了半天就造几万个，这事他不划算。万一以后坏了，你可能这个零部件都没有了，没有备货了，那你最后咋维修啊？咋弄啊？不是你就用我这个，我还多卖俩平板，这多划算啊。”

但是你千万不要以为店雷军就惦记多卖俩平板啊。跟大家讲一个故事，未来自己造手机，未来是造了一个手机的，也是卖六七千块钱。造完了以后呢，李斌自己吹牛说啊，这个卖的很好，已经完全超出预期了。但是他最后这个手机卖了多少个呢？一共是车主购买了26,520个，有零有整呢，看着像真的。对吧？非车主买了多少呢？23,480个哎，也有了有整啊。但你发现了没有，把这俩数一加起来，正好是5万整。一台不多，一台不少。你觉得这数是真的吗？你说吭哧瘪肚做一个手机，600人的团队做了一只手机出来，卖了5万只。你觉得他亏多少钱进去这件事？这是非常不划算的。

小米去年卖了多少平板啊？2023年，中国一定一共卖掉了2,818万台平板。然而，这也是所有的平板加一块啊。小米呢，是第三名。第一名应该是苹果，第二名可能是华为。还是第三名占9.5%。那么2,800多万的9.5%也是200多万，对吧？小米一年卖200多万只平板。

那么我这多匀出几万个来，你装到车上去不就完事了吗？你也不用为后座大彩电的这个事情去费心了。这个成本一下降低非常多。我反正多卖几万个，少卖几万个，本身差异也没那么大。但是呢，我们确实解决问题了。问题是这个解决的还很好。

正常情况下，你去定制几万个平板装在后排座椅上，那个品质绝对没有那个卖200多万只的小米平板那个品质好。你想你卖200多万只出去以后，你的售后有这么多人替你检验，整个的生态体系是很完整的。你造了几万个后排电视，这玩意，你有刚才咱们讲这个什么生态体系根本就不可能有的东西吗？

所以啊，小米讲这样一个事，你就用我的吧，你就不要再去自己造去了。那么雷军呢，在正式开启造车之前，就已经把上上下下的生态为企业全都投了个遍，包括整车企业，蔚来跟小鹏都投了。

那在这样的情况下，你说我们现在整个联合在一起，叫做雷系汽车，这不也挺好的吗？而且上面还有大哥顶着对吧？谁？比亚迪的，王传福在上，头顶着。如果比亚迪说，我们后排座椅也用小米的平板的话，那这事就大发了。他不像李斌似的，一年卖个十几万辆车就完事了。那比亚迪一年是能卖掉300多万辆车的，那比小米的平板卖掉的量还大呢啊。那没准到那个时候大家觉得哦，又可以干一点别的事情了。而且比亚迪还是一家果链企业，人家造苹果的。

那么在这个过程中，大家有可能就可以更上一层楼，这是大家真正想去看到的东西。那么你说另外一个阵营怎么办？雷军这个阵营加上比亚迪啊，加上魏小李，再加上其他的一些新势力，把这个圈子拉起来了。那还有一波呢，还有一波，你只能站华为那一边了。但是呢，并没那么好站。现在知道，极客里头其实已经开始上鸿蒙系统了，哈对吧。为什么不那么好站？因为华为相对来说很强势，他啥都想要，戴里斯造车赔多少钱我不管啊，反正华为的盈利啊，他是这样的一个企业，他比较霸道啊。如果实在没得选择，大家可能也会去说，咬着牙说咱就用华为的吧。但是小米呢，真的是给大家打了一个榜样，说来我们靠生态链把这个事打通，然后上上下下一起挣钱。

华为其实在这几年，在生态链上学小米学的很厉害，因为我们看到小米开始做电视，第一个生态链企业其实是电视。当然前头还有一些小的，比如说像什么充电宝啊，什么手环啊，就真正像生态链走的就是电视，然后开始什么冰箱洗衣机，各种的空调，各种厨具全都上一遍。现在你再看华为的店里，他基本上是小米要有的我也得有，他走的是这条路子。所以后面如果小米这条路走得通，华为应该也会通上来，说来我们也干一遍吧，咱们也把它都整个都整起来吧。但是在这种时候呢，你还是要有格局的人，要有像雷军这样人，才能忽悠着大家一起上。如果是像原来这么霸道，走到哪都要怼人的这样的人，可能呢，这个阻力就要稍微大那么一点点。

好啊，这就是今天跟大家讲的，雷军一盘大棋已经走到了下一步，已经向大家展示了，什么叫做真正的降维大棋啊。好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。

再见。