TikTok美国架构刚刚落地，加州州长纽森就要求审查：TikTok是不是偏袒川普了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

加州州长纽森发难：TikTok是否压制政治内容？

1月26号，加州州长纽森发了X，宣布将调查TikTok是否压制了某些政治内容的传播。他宣称：

“我们已经收到并且独立证实了TikTok上存在压制特朗普相关批评内容的实例。”

TikTok母公司已经将美国业务出售给了与特朗普关系亲密的财团，纽森要求调查此举是否违反了加州法律。

那美国这种联邦制国家，它每个州都有自己的法律。那么到底是哪些实例被发现了呢？

• 一些批评特朗普的内容突然就被限流了；
• 明尼苏达州ICE枪杀平民事件相关的一些游行与示威的内容也被限流了；
• 批评ICE的一些视频也被限流了。

“0播放”背后的玄机：技术故障还是人为干预？

而且这种限流它是零播放的限流，这个地方非常重要。为什么？如果你说你这视频拍得不好，没人爱看，它有一个基础流量，你还是可以有几十次、几百次播放的。

而0播放这个事情就说明这个视频压根就没有进入到推荐系统里头去，一次播放的机会都没有。因为正常情况下，一个视频进入到TikTok，他会先去试推一波，再去决定说这个视频是不是要进一步的破圈、更大范围的传播，还是说这个视频已经没人爱看了，就拉倒了。他是这样的一个处理方式。

所以0播放这件事本身是很诡异的。一旦发现你的视频是0播放了，只有几种可能：

1. 设置了私有，不允许别人看；
2. 设置了非常严格的年龄限制（例如设置为大于18岁、小于18岁都不许看，也会导致零播放）；
3. 视频触发了审查规则，被禁止播放。

所以他认为你既然是零播放了，那你肯定是明确的案例，肯定是你偏袒了特朗普了。

私信拦截与TikTok USDS的回应

有人尝试发私信，甭管是抖音还是TikTok，都是可以发私信的。里边只要有“爱泼斯坦”这个词，就会被系统拦截，显示违背了社区规则，不允许发送。这个还挺有意思，他还告诉你说这个事是违规了；而刚才0播放，他不告诉你为啥。

那么TikTok USDS，也就是TikTok美国的这个合规审查公司，他们的回应是什么样？大家注意，这个公司是1月23号已经正式落地了。TikTok USDS是一个纯的成本中心，它只管审查。他们的回应是：

“我们的机房出问题了，突然断电了。”

这个有点像以前说我们要审查粮食储备，粮仓就着火那感觉。说为什么只有反川普的信息被截流了？这种他们就不解释了，他说我们断电了，技术故障，没有什么别的，你过一段时间你再发一条试试。

纽森能做到哪一步？州长的权力边界

纽森到底能做到哪一步？他只是说在美国，具体在哪个州不知道。所以作为加州的州长，他第一件事要求调查，这事没毛病。他可以采取以下行动：

• 要求TikTok接受质询和听证；
• 要求TikTok提交数据和日志；
• 甚至要求启动第三方审计（审计成本可能由TikTok USDS承担）。

它是有可能会去要求的。TikTok有可能违反哪些加州的法律？

• 加州《反不正当竞争法》：是否做了一些违规的事情；
• 言论自由原则：虽然是联邦法律，但加州可要求审查；
• 社交媒体内容透明法案：虽然核心条款曾被联邦法院判违宪，但仍是主要的法律抓手。

那他能怎么处理TikTok呢？首先要确定，纽森如果想要在加州封禁TikTok，基本上是不可能的，因为上面毕竟还有联邦法。加州可以做的事叫：要求停止违法行为、罚款、寻求和解，或者要求增加审计和合规监督。

深度解析：抖音(Douyin)与TikTok美国的本质区别

现在加州纽森就认为说，特朗普你把TikTok当抖音使了。这个咱们来讲一讲，抖音跟TikTok美国之间在维稳和内容审核这块到底有什么区别？

1. 审核机制：先审后发 vs. 先发后审

抖音是有严格的叫“先审后发”制度，要求层级非常严格的进行内容审核：

• 三道审核：第一道AI初筛，第二道人工初审，第三道内容主编或专项小组终审。
• 庞大的人力：大概是数万名审核人员，三班倒。
• 持证上岗：审核人员需要接受政府部门培训。
• 实时监控：直播间热榜内容进行巡查干预。

TikTok正好反过来，它是“先发后审”制度，事后审查为主，辅以算法识别：

• 触发机制：主要靠算法检测和用户举报。
• 人员配置：TikTok USDS据说也有数千名审核员，但没听说需要政府培训和持证上岗。

2. 平台责任：连带责任 vs. 避风港原则

抖音（中国）：

• 法律强制审查：受《网络安全法》和《互联网信息服务管理法》管理。
• 连带责任：若未能及时删除违法内容，面临监管处罚。
• 黑名单机制：违规用户列入名单库，全平台共享，禁止开新号。
• 实名制：个人需身份证，MCN需营业执照。

TikTok（美国）：

• 避风港原则：受《通信规范》第230条保护，平台对用户发布内容不承担发布者责任。
• 合规期望：监管主要关注未成年人保护和非法内容传播，不受政府事先审查要求。
• 违宪风险：部分要求提高透明度的法案条款已被联邦法院判违宪。

3. 政府合作模式：深度配合 vs. 法律流程

抖音是深度配合审查和维稳的：

• 内部设有内容安全团队与网信办直接对接。
• 遇重大敏感事件，根据官方通知调整算法，只推送官方消息源。
• 对于违法犯罪线索，与公安机关共享数据。

TikTok美国则是依法配合执法：

• 没有政治审查义务：政府无权要求审查合法的政治言论。
• 法律程序：警察需提交合法的调用申请（如传票），才能获取涉嫌犯罪用户的数据。
• 文档留存：所有政府指令需依照法律，且会有正规文档留存，事后可审查。

4. 审核导向：意识形态 vs. 社区标准

抖音：维护国家意识形态安全是关键点。要求弘扬正能量，对危及稳定内容零容忍，甚至限制一般的消极内容（如丧文化）。申诉渠道有限，成功率低。

TikTok：以社区标准和用户体验为重。主要移除暴力、仇恨、裸露等违反社区规范的内容，不过多干预政治表达。用户可申诉，平台会进行二次复核并给予回应。

算法黑盒与未来的信任危机

这就是抖音跟TikTok之间的最主要差异。抖音绝对是维稳大杀器。同样的玩具，川建国现在也得到了，看他怎么玩耍。

这次的民主党州长以及民主党参议员，提出了对TikTok美国算法不信任。一个强大的“黑盒子”掌握在对手的手中，是不可能产生任何信任的。TikTok未必做得像抖音那么完善，但在维稳这一块，是不是有可能稍有偏差？可能性还是很大的。

如果川普输了中期选举，明年对于TikTok算法的审核估计就要开始了。TikTok USDS应该会把川普政府给他们下的各种指令都留下来，这些东西就有可能会曝光。

总结

加州州长纽森要求调查TikTok故意限制批评川普的内容。面对复杂的推荐算法这种黑盒子，“疑邻人为贼”这种戏码还会不断的上演。因为没有任何人能够把这个黑盒子给它拆明白，TikTok的推荐算法比美国现行的所有推荐算法都要复杂。

川大统领得到了新玩具，希望他玩得开心吧。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

Prompt：TikTok Texas data security audit center, a gigantic multi-level office that can seat thousands of video reviewers, vast tiered work floors with long desk rows and suspended catwalks, TikTok logo on a central wall, empty and unoccupied, 35mm equivalent, medium shot, eye-level, rule of thirds, clean silhouette, subject-background separation, soft directional light with subtle rim light, a high-contrast watercolor scene, neon cyan rimlight, deep navy background, cinematic composition, sharp subject separation, minimal palette (ink blue, neon cyan, gold accents), glossy reflections, extremely legible negative space for text –ar 16:9 –stylize 180 –chaos 5 –no people, humans, crowd, workers –v 7.0 –p lh4so59

Grokipedia上线：什么是真，什么是假，马斯克说了算

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Grokipedia这个网站呢，上线直接就翻车。10月27号上线的，马斯克自己在X上站台说：“我们网站上线了，你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西，都是这样的一个套路。

这个界面呢极其简单，甚至可以说简陋，一个页面上只有中间一个搜索框，因为你也不需要去提交内容，你只管搜就完了。下边写着一个0.1版，然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢，在不断的增加过程中的。

Grokipedia的翻车首秀

这个网站上线后，立刻就遇到了几个严重的问题：

• 服务崩溃：网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单，就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢，访问的人数一开始在建立的时候不会有太多，所以一开始呢，没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧，把它修复回来。
• 内容抄袭：第二个崩溃的问题是什么呢？就是抄袭。这种百科类的东西，你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的，甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢，算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢？直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容，都会有说我们是共同创作的一个license，大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了，就跟考试作弊旁边写“我不会”，你在这写一个“我也不会”。
• 事实错误：第三个问题呢，它里头有很多事实错误。维基百科呢，里头也有事实错误，但是呢，它是靠众包的，大量的人在里边去纠错。而现在呢，他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么？就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后，谁在管这个事，他就直接写错了。
• 无法全面测试：它只有一个搜索框，它没有一个完整的浏览的地方，所以它到底有多少对、多少错，不知道，只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试，叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
• 意识形态偏差：最后一点比较让人痛苦的是什么？就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢，你就没法说谁对谁错了，每个人都觉得自己说的有道理。

马斯克为何要创建Grokipedia？

那么为什么会有这样的一个网站呢？首富嘛，马斯克首富，他比较任性。马斯克呢，原来也是维基百科基金会的捐助人。但是呢，到2019年，因为维基百科上对马斯克的描述让马斯克愤怒了，说：“你们这帮人完完全全被左派绑架了。”以后就不再向维基百科捐款了，而且扬言要做一个比维基百科好的、尊重事实的百科。“维基百科已经被左派控制了”，他当时讲了这么个话。

到今年9月29号，开了一个叫ALL-IN-AI的一个大会上，宣布说我们Grokipedia要做出来了，我们自己做一个百科，以后不去看那个左派人编辑的维基百科了。到10月份呢，推迟了，该上线的时候没上来。原因是什么呢？删广告。所以呢，该上线的时候没上线，推迟了一段时间，到10月27日正式发布。

当然了，马斯克家的东西嘛，对于马斯克自己的评论一定是非常好的。据说是写了一篇上万字的新闻稿，能吹的、不能吹的全吹完了，老板看着一定是很开心的。

对手盘：维基百科 (Wikipedia) 详解

Grokipedia就是一个完全针对维基百科的对手盘。那维基百科这个东西呢，也算是互联网里头的一个“老化石”。维基百科呢，是2001年开始有的。它呢，通过众包、去中心化的方式，要求绝对中立的进行信息和百科的收录，而且呢，它是非盈利组织。

但是呢，维基百科这个事呢，一直有一点点阳春白雪，它就属于离屌丝比较远的东西。特别是在移动互联网出来以后，在手机大量普及以后，它的普及率其实没那么高。

维基百科的工作原理

维基百科的工作原理呢，叫“开放编辑，共识决策”。就是大家都可以往里提，提完了以后呢，大家来去讨论我们到底要不要这个条目，这个条目应该往黑了写，还是往白了写，还是说我们只记录一个事实，就不要去评论他。而这些编辑呢，都是志愿者。

用户分级制度

他们的用户是分级的，以确保内容质量：

• 未注册或新用户：可以创造条目，但要由资深用户去审核。
• 自动确认用户：注册满四天且编辑超过十次，可以创建条目和修改非保护条目。
• 扩展确认用户：注册满30天且编辑超过500次，可以编辑一些受保护的条目。
• 更高级权限：需要通过申请获得，承担更多管理职责。

所以它完全是一个去中心化、自组织的架构。

运作与授权模式

维基百科上头有一个叫维基媒体基金会，他呢接受捐助，而整个的系统呢是免费的。收到的捐款主要用于维持服务器运转和支付少量核心员工的薪水。其内容采用“知识共享署名”授权，只要注明来源，就可以免费使用。

维基百科在中国

由于完全不受政府控制，维基百科在中国大陆无法访问。此后，百度百科应运而生，其所有内容由百度审核员审核。后来也出现了搜狗百科、360百科等，核心都是为了将搜索流量留在自己的生态内。当时百度百科出来的时候，也是抄袭维基百科。直到2021年，因政治立场争议，中文区的维基百科编辑被维基百科的核心组织大量清退。

维基百科的困境

维基百科近些年来的日子很不好过。一方面，移动互联网时代流量开始下滑；另一方面，大模型时代更是如此。所有大模型都使用维基百科数据进行训练，但用户直接从AI获取答案，不再访问维基百科，导致贡献者的活跃度也随之下降。

Grokipedia vs. 维基百科：有何不同？

那么，Grokipedia和维基百科到底有什么不同的地方呢？

1. 内容生成方式：AI vs. 人工

Grokipedia的内容是完全由Grok大模型核实生成的。它会搜索网络，特别是X上的内容，然后汇总生成条目。而维基百科则是由人工编辑、讨论、共识决策产生的。

2. 更新过程：不透明 vs. 透明

维基百科的更新过程是完全透明的，任何人都可以看到编辑历史和讨论过程。但Grokipedia到底怎么更新内容，我们并不知道，马斯克也没有公开说明。

3. 用户参与：有限的修改申请

用户可以对Grokipedia的条目提交修改申请，但后续的修改过程是什么样的，外界不得而知。以马斯克的开源习惯，这些申请可能石沉大海。

4. 组织架构：中心化 vs. 去中心化

维基百科是去中心化、社群自治的。而Grokipedia是完全中心化的，最终的决定权掌握在马斯克和他的公司手中。你看看给马斯克写的那个很肉麻的一万多字的吹捧文章，你就知道什么叫中心化了。

5. 意识形态差异

这是目前看到最大的差异。例如，关于性别，维基百科承认生理性别外的多种心理性别和跨性别身份。而Grokipedia只承认男女两种生物性别，并使用负面词汇描述跨性别。对于国会山骚乱，两者的描述也截然相反，Grokipedia的口吻更接近共和党的叙事。

案例对比：弗洛伊德“黑命贵”事件

这个案例最能体现两者在“事实”选择上的差异：

维基百科的描述：一位美国黑人疑似使用20美元假钞，被白人警察暴力执法，在其脖子上跪了6分钟导致窒息身亡。弗洛伊德最后留下的话是：“我不能呼吸了。” 报道强调了种族冲突，并对“黑命贵”运动给予了相对正面的评述。

Grokipedia的描述：一位有刑事犯罪和吸毒史的美国公民，在使用假钞后暴力拒捕。他在被按倒之前就在喊“我不能呼吸了”。尸检报告显示其体内芬太尼含量极度超标，死因是高血压、冠状动脉硬化、芬太尼严重超标以及暴力执法的综合结果。报道未强调种族，并指出“黑命贵”运动是一个消耗了几十亿美金的活动。

你看，两者描述的都可以算是“事实”，但通过选择不同的细节，传递出了完全不同的观点。

6. 商业诉求：盈利 vs. 非盈利

Grokipedia是一个公司内的商业项目，未来可能会像百度百科一样进行商业化，其母公司XAI也需要为内容承担法律责任。而维基百科是非盈利组织，它为内容贡献者提供法律支持，但不直接承担责任。

“事实基准”的争夺

马斯克为什么要做这么个东西？核心就是为了争夺“事实基准”（Factual Basis）。

在大模型时代，AI需要一个基准来判断什么是事实。马斯克不希望AI从他认为“偏左”的维基百科学习，所以他必须建立自己的事实基准。当AI Agent在工作中需要引用上下文时，它引用的是哪个版本的事实，将直接影响最终的结果。你希望AI引用哪个版本的弗洛伊德故事呢？

此外，对于马斯克来说，这也是为了在X、XAI和Grok之间形成流量内循环。当然，也没有哪个老板希望看到自己家的产品把自己骂得狗血喷头。

未来展望

那么，Grokipedia的未来会怎么样呢？

• 内容持续演化：马斯克说“1.0版会比0.1版好10倍”。系统会不断从X上抽取信息，矫正内容。人的参与（在X上发帖和提交反馈）依然是核心。
• 开放API：未来会开放API，让更多的AI Agent可以直接引用Grokipedia的数据作为上下文，形成X生态内部的“共识”。
• 更多“主权百科”出现：AI降低了建立百科网站的成本。未来，各大公司（谷歌、微软、百度）甚至各个国家，都可能建立自己的“主权百科”，以确保叙事符合自身利益。
• 政治化与标准化：也许未来，共和党政府会要求AI使用Grokipedia作为基准，而民主党政府则指定维基百科。AI产品可能必须注明其训练数据和事实基准的来源。

这就是Grokipedia带给我们的一些思考。以后什么是真的，什么是假的，可能真的就是马斯克说了算。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。