SpaceX明年上市？史上最大IPO这次靠谱吗？

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今天咱们来讲一讲SpaceX，据传闻明年要上市了，而且是史上最大IPO，这次靠谱吗？

史上最大IPO的传说与对比

这个为什么叫传说？因为SpaceX一般他自己也不说这种事，都是有别人来去传。据传是1.5万亿美金的市值上市，融资300亿美金。为什么大家都去传？这个史上最大IPO，目前为止被大家所公认的史上最大IPO，应该是阿里上市，大概是5,000亿还是6,000亿美金的上市。但实际上，有一个更大的是1.7万亿的，那个是沙特阿美。

但是沙特阿美的这个一般不太承认。原因有三：

1. 它是在沙特上市的，不是在这种国际上大家都可以去到达的这种交易所上市的。
2. 沙特阿美他在沙特上市的话，数据公开透明这一块要稍微差一些，你为什么值这么多钱，这事说不清楚，而且现在的沙特阿美的话，大概也就是1.5万亿的一个水平。
3. 大家不太愿意承认它是史上最大的IPO的第三个原因是什么？它1.7万亿上市的时候，只募集了290亿美金，它的募集的比例非常非常小，2%点几，所以大家觉得这个是有问题的。

这一次SpaceX据传1.5万亿美金，虽然没有沙特阿美大，但是一定是在美国股市上市，应该算是史上最大的IPO了。另外一个就是它融资300亿美金，这个应该也要比沙特阿美的290亿美金要高一些。

SpaceX与Starlink上市传闻回顾

其实SpaceX也好，Starlink也好，大家都在盼它们上市，只是马斯克自己也不怎么松嘴，SpaceX更是没有任何官宣。过去几年，其实还传出来过SpaceX或者Starlink要上市的这种传闻。

2020年，马斯克自己公开说过，等到Starlink收入增长、现金流更平稳可预测之后，就可以考虑让Starlink上市。当时讲的是把Starlink从SpaceX里拆出来，让它单独上。为什么要拆出来？因为SpaceX这种公司，它经常发射成功了、失败了，实验成功了、实验失败了，今儿放成功了，筷子夹住了，你股市蹭蹭蹭涨，明天没夹着，或者是哪个东西掉进去，直接放烟花了，那可能股市蹭蹭就跌。所以像SpaceX这样的公司上市，还是挺考验大家的心理的。

到2023年11月份，彭博社就说，SpaceX在为Starlink的潜在分拆做资本安排，并且暗示可能在2024年Starlink就会上市，只是后来被马斯克辟谣了。马斯克说我们现在还不准备上市。路透社当时也报道了，马斯克已经自己说了，特斯拉已经实现了现金流平衡（break even），就是我现在挣的钱跟花出去的钱已经差不多了。因为大家注意，好多时候你说我这有利润了，我这有亏损了，这实际上都是做账，只有是现金流平衡了，这个公司才可以相对来说比较稳健。马斯克你2020年说了，只要现金流平衡了你就去上市，那咋不来？那马斯克说我再等等。

为何SpaceX的信息总是零碎不全？

SpaceX跟Starlink的这种上市消息，或者融资消息，包括他的收入、包括他的利润亏损，这些情况都是比较零碎的。为什么？他不是上市公司，也没有接受审计并且披露财报的义务。所以这样的公司，相对来说漏出来的信息就比较零碎。你比如像华为，华为也不是上市公司，但是华为每年还是会去公布一个财报的，至于这个财报是怎么审计的，我们就不去研究了，但是每年还会公布。像SpaceX压根就从来不干这个事儿。

但是马斯克自己又是一个不甘寂寞的人，不断地通过X平台披露各种各样零散的信息，别人就拿着这些信息去拼凑。SpaceX又像是这个房子里的大象，你没法忽略它。全世界向太空发射的载荷里头，它占90%，那你说你怎么可能忽略它？各大媒体都会紧盯着SpaceX，有个风吹草动都会被各种解读，或者是过度解读，而且会不断地放大。

如何梳理与解读SpaceX的上市消息

像这一次号称SpaceX要上市这件事情，就是被很多的媒体拎过来说，他们要上市了，要好多好多钱。我们稍微的把信息归拢归拢，在GPT-5.2的帮助下（GPT-5.2我已经使了一天了，还是很好使的），我梳理一下这一次SpaceX上市的各种消息。我们要分清楚：

• 哪些是马斯克自己大嘴巴说了的；
• 哪些是被马斯克否认了的；
• 哪些是没有被马斯克否认的（大家注意，就是这个也很重要，所有这种他啥也不说的，大家就认为马斯克有可能是默认了）；
• 还有哪些是被主流媒体报道的，路透社或者是纽约时报，这些就还是要稍微靠谱一点的；
• 还有一些信息，是社交媒体演绎出来的，像我这样的，相对来说就没有那么靠谱。

所以我们去梳理信息的时候，一定要把它梳理清楚。

本次1.5万亿IPO传闻的来龙去脉

第一轮消息：二级交易与估值

现在传出来的SpaceX明年IPO消息是怎么来的？首先是华尔街日报做了一个报道，12月5日，讲的是SpaceX的CFO在向投资人谈一笔二级交易，这个应该是一个事实。这一笔二级交易，估值是8,000亿美金。彭博社也爆出了另外一个，这个稍微低一点的潜在定价，是5,600亿美金，大概是这么两个价格。

马斯克在这个时候就出来辟谣了，他说8,000亿美金这个事，就是每年两次的职工老股变现。像SpaceX这样的公司，招募人员的时候，它也会是有一部分是工资，有一部分会发股票。但是总有一些员工说，我们想把这个股票卖掉。他们每年会有两次固定的时间点，找到一些投资人去进行老股变现。他把这个统计一下内部有多少人要卖，算一个新的价格，这次就是8,000亿美金，大家按照这样的一个价格把这个老股收走，大概就是做这样的一个工作，每年两次。而且马斯克专门出来辟谣，说SpaceX并不缺钱，我现在没有融资，我们就是在做老股变现。但是老股变现这件事，它也是会有估值的。5,600亿美金应该是今年上半年的，8,000亿的话是这一次新的，12月5号这一次是8,000亿。这是第一轮消息，当时大家就在猜它是不是要上市。

第二轮消息：The Information的跟进报道

到12月10号，The Information又出来报道了，说SpaceX已经开始向投资人、金融机构进行沟通了。沟通什么？计划2026年下半年进行IPO，已经讨论是否整体上市、是否要包含Starlink。就是我上市的时候，是不是把SpaceX跟Starlink一把捆起来上市这件事情。大概率也不是空穴来风，因为这个信息大概率是来自于投资人或者是金融机构。这些投资人和金融机构，有可能是说帮助多多上市的人，还有可能是什么？就是在前面要准备接他老股的这些人。这个人就会问你，我买了这种股票以后，未来的升值前景怎么样？SpaceX的人就跟人承诺了，说明年就上市了，你现在买了只管拿着，没问题的。应该是这样的一个消息在流出来。而且当时也讲，有可能是一整个上去。对于这件报道，SpaceX没有做任何评论，包括前面这个12月5号的报道，SpaceX也没有做任何评论。而这一次的报道，马斯克没有出来辟谣，所以大家就说这回好像是真的了。当然了，马斯克自己也不是每一次说到他都会出来辟谣，所以大家只是猜测，这一次有可能是真的。

1.5万亿市值和300亿融资额的由来

那么1.5万亿市值和300亿美金的融资额，这个数是怎么来的？最开始是路透社的一个版本，说SpaceX 2026年IPO募资超过250亿美金，估值可能超过1万亿美金。而1.5万亿这个数字，目前应该是一些媒体或者叫社交媒体的二次解读。你超过1万亿，那你写个1.5，这个事应该也是稍微有点合理的，介于1.66万亿的Meta和1.4万亿的特斯拉之间，所以给他安排了一个1.5万亿的一个数。如果这个数真的是1.5万亿的话，就超过了美国前六大国防承包商，波音、洛克希德·马丁、通用动力，把它们加一块，这总和都超过了。就跟当时特斯拉上市了以后，比前面多少大的汽车公司加一块的市值还高是一样的。像SpaceX如果能上市的话，应该也会有这样的能力。

至于300亿美金的融资额，应该也是这么来的，也是一次二次解读。因为前边路透社的解读是超过250亿美金。另外一个，300亿美金会超过沙特阿美当时募集的290亿美金，这也是算背后的一个逻辑。自媒体去拍脑袋的时候，也不是瞎拍的，也会有一点点小逻辑的。

SpaceX与Starlink的收入状况

那SpaceX跟Starlink的收入情况怎么样？你都要上市了，你就要告诉大家挣了多少钱了。马斯克零碎地在X上发布了一些收入，SpaceX 2024年收入是133亿美金，2025年是155亿美金，2026年预计是200亿美金。他这个收入，大头来自于800万Starlink的用户订阅。800万用户订阅这个数，也是没有经过审计，只是马斯克又说漏嘴了，但是这个数字还是相对比较可信的。2024年9月份，Starlink的这个用户是400万；2025年6月份是600万；2025年11月份是800万，它确实是在做一个增长。

SpaceX的第二块收入是来自于NASA的各种发射服务的这种订购。除了NASA之外，还有一些其他的人会去订购SpaceX的这种发射服务，这块是他的第二大收入。还有一些其他杂七杂八的收入了。但是现金流肯定是已经达到平衡，甚至还有利润的一个状态了。

剩下一块，就甭管是主流媒体还是社交媒体，剩下一块的着重笔墨都是太空数据中心。马斯克在X里面时不时就提一嘴，我要去做太空AI数据中心，我要让算力上天。具体细节，SpaceX是希望使用什么样的方案，或者使用什么样的工程设计的，这种计划通通都没有，目前为止没有详细的方案。虽然马斯克也讲了一些，但我们后面再去详细讲太空数据中心的部分。

Starlink究竟有多赚钱？

主要收入是800万用户的订阅费。具体买了多少Starlink的这个“锅”，应该是比800万稍微少一些，但是应该也有六七百万只锅在外边飘着，有120亿美金的年化收入。大家注意，我讲的叫年化收入，他可能到这个11月份、12月份，收入已经上10亿美金了，但是前面的肯定少，后边的可能会更多一些，因为它的数据总是在不断上升的。所以有的媒体使用的是78亿美金的数字，因为它这个Starlink应该有两个档位，一个档位是稍微便宜点，一个档位稍微贵一点。如果800万乘以那个稍微便宜点，那个数就是78亿美金。路透社引用一家咨询机构的数据，是写的98亿美金，因为你一年之中的数据总是在来回的变化的过程中的。

全球市场快速拓展

用户数据肯定还在快速地拓展。Starlink的拓展方式是什么样的？不断地开辟新的疆域，不断地开地图。例如：

• 2025年1月份：利比里亚和图瓦卢
• 2月份：不丹
• 3月份：尼日尔、吉里巴斯、亚美尼亚、阿曼和阿塞拜疆
• 4月份：圭亚那、约旦、圣文森特和格林纳斯丁
• 5月份：巴林和孟加拉
• 6月份：刚果民主共和国、多米尼克、马绍尔群岛、几内亚比绍、莱索托
• 7月份：斯里兰卡、乍得
• 8月份：索马里、以色列、安提瓜和巴布达，还有哈萨克斯坦
• 9月份：列支敦士登
• 12月份：韩国

它就是一个一个国家这么开下来的，你每开一段，他就会多一批用户，在这个新的国家里头就开始呈现一个用户生长和爆发的过程。

印度的话，现在应该是已经拿到牌照了，但是现在还没有开始卖，不知道印度什么时候可以发力。至于韩国为什么12月份突然开了？应该是跟三星有关系，三星对于韩国的掌控力还是很强的。马斯克说：“三星，咱们到德克萨斯来建芯片工厂，我以后的芯片都让你造了。”那三星说：“咱们在韩国推这个。”有三星的推动的话，应该在韩国的数据会快速增长。

新增长点：Direct to Cell手机直连业务

现在SpaceX还在推一个项目，叫什么？叫Direct to Cell，就是手机直连卫星这一块，也在不断地为Starlink带来新的收入。只是它这块收入并不是找个人收的。很多人说，SpaceX四处去买这个频谱和波段了，是不是要自己做手机运营商了？不是这样的。他确实是在全世界收购这个5G频谱资源，但是大家要想使用这个手机直连的话，还是要跟一些特殊的运营商去签约。你比如说在美国，你去跟T-Mobile去签约，他允许你在紧急情况下通过卫星去发送短信、发送位置、发送图文，甚至是有限的语音，这件事都是可以去做的。这个套餐是要给钱的。SpaceX号称有600多颗卫星可以来做这件事情。T-Mobile的这种套餐，如果你买高级套餐，就直接包含这个功能了；如果买这个比较便宜的套餐的话，你可以一个月加10刀，它就给你开通这样的一个直连卫星的功能。你在城市里头是用不着的，但是你到了荒郊野岭了，到了这海上了，或者到了沙漠里了，你就可以使用这个功能来去求助。国内的像华为、像小米，其实很多手机也有类似的功能，只是咱们连的是其他卫星而已。苹果在这一块连接的是另外一套卫星，苹果还专门投资了那个卫星公司，也可以提供相应的服务。在这一块，Starlink在不断地拓展他的收入，能够覆盖到SpaceX的各种发射的成本，所以Starlink还是非常非常挣钱的。

“太空算力中心”：支撑万亿估值的未来故事

大家觉得，如果你只有火箭发射，那这公司可能也就值个可能几百亿或者是上千亿。如果你再加上Starlink，你还能够赚钱了，整个这套东西也许能够再更贵一些。但是一旦有太空算力中心了，就觉得这公司应该值1.5万亿了。

地面算力中心的困境

原来算力中心都是在地面上的。地面的算力中心现在已经开始人人喊打了。Oracle、微软、谷歌，这个财报里头喊说我要投多少钱去建立算力中心，大家看着欢欣鼓舞，但实际上落地的时候很麻烦的，这个是非常被当地社区所排斥的。有点像什么？有点像垃圾回收站，或者是移动运营商的这种基站。你说这东西能没有吗？不能，必须有，但是谁都不希望这种东西在自己家旁边。当时上海这种小区就去举报，说这有一基站，一旦有基站了以后，我们就头疼，我们受辐射了。这个运营商就把基站搬走了，搬走了以后再去投诉我这信号差。是有点像这种东西，大家都想用，但是都不希望放在自己家门口。

为什么？算力中心最讨厌的一个东西是耗水，非常非常耗水。一个比较大型的算力中心，能够相当于一个小城镇一年的耗水量。那算力中心为什么会这么耗水？就是冷却。通过冷却液浸泡，因为现在英伟达的这些算力卡都是非常非常高功率，非常热，它都是直接拿冷却液泡起来。那你说冷却液的这个热量带出来以后怎么办？你就需要做热交换，把水直接蒸发掉是最容易的这种热交换方式。你如果说我水蒸发掉了以后再重新把它回收回来，那成本就太高了。所以他们就直接把自来水挂在这管子上，去喷淋冷却液的这个管道，水就蒸发掉了，这个热量就带走了，但是非常非常耗水。而且这个美国的这些算力中心还都是使用自来水的。为什么？水质不好会把管道腐蚀掉，你的维护成本会很高。美国光2025年第二季度，就有20座算力中心由于社区反对被叫停或者搁置，总投资是980亿美金。黄仁勋曾经抱怨过，一座数据中心在美国落地，从破土动工到服务器上线开始干活，要3年的时间，就是在跟社区的这帮人打仗。

中国，特别是缺水的西部，我们是怎么处理这问题的？因为我们现在“东数西算”，好多数据中心是在西部的。现在中国要求是什么？不许和农业、居民以及生态工程抢水。什么是生态工程？就是沙漠变绿洲那种工程，不允许跟他们抢水。而且他会给这些算力中心专门设置用水指标，他们最后用什么？要用电换水。你多浪费点电我认了，但是你不能浪费水。所以中国的很多这些算力中心是使用风冷的。风冷的话，就要更多的电来去吹这个东西。但是好在什么？这些算力中心都在西北苦寒之地，每年的70%到85%的时间都很冷，直接可以用风冷是可以搞定这件事了。而且中国规定的是什么？就是西部的算力中心是不允许使用自来水的，要使的话就要使用再生水、工业废水、矿坑水，宁肯增加维护成本，管道腐蚀了我就换，但是你不允许用自来水。

太空算力中心的优势与吸引力

这么费劲怎么办？去太空建立算力中心呗。这件事对于美国人来说，肯定要比对于中国人来说要更具备吸引力的。虽然中国也在尝试往太空中发射这些算力中心，但是咱们其实没有那么迫切。因为太空里头是没有环保组织的，也没有社区，没有审批，没有这些乱七八糟事。在加州参观Meta总部的时候，我就当时问他们的一个人，我说：“你这Meta总部周围都是大荒地，你怎么不去建设一下？”在中国，特别像北京、上海这种地方，那地上是不露土的，所有的地没见缝插针都得给你盖上楼。他们就告诉我说，这玩意审批起来可麻烦了，甚至是你建了一片以后，你还要给人恢复多少，必须要保持湿地或者保持绿地，他们就是这样的一个状态。在中国可以玩这个，一声令下，以大局为重。美国的在土地上是不能这么玩的，所以他们更想去太空中建立这个数据中心。

当然了，美国也是比上不足，比下有余了。跟中国比，美国的审批是很痛苦的，但是跟欧洲比，美国又可以笑了。所以马斯克也是可以在美国建大型的超级工厂造特斯拉，你到德国柏林造完了以后就天天有人找他抗议，这事就很烦。

当前面临的挑战：发射载荷与成本

现在太空算力中心其实有点像量子计算。为什么这么讲？大家都知道这条路，也都知道这玩意是好东西，只要敢出来吹，牛也都是可以忽悠到韭菜的。但是具体实施的话，三年之内基本上不太可能。为什么三年之内不可能落地？因为人类还没有办法把这么多的载荷发射到轨道上去，而且发射上去也实在是太贵了。

过去两年，全球向太空中发射了多少东西？2024年发射了2,629吨，2025年2,850吨，就是每年也就能发个2,000多吨上去。这个里头，SpaceX大概占90%。当然这个90%这个数，也是马斯克在X平台上放出来的零散消息，没有经过审计。但是这点载荷，你说放两颗卫星还凑合，你说我现在想上太空算力中心，这就想的太多了。

而且当前的发射成本也不够玩太空算力中心的。前面我跟土拨鼠做过一期节目，讲过发射成本的事情，当时往上发的是Star Cloud，他们公司往上发了一颗带有H100芯片的这样的一个算力卫星上去。Star Cloud做过测算，当每公斤的发射成本降低到50-100美金的时候，太空算力中心就划算了。如果是超过这个数就不划算，还不如在地上慢慢跟这些社区的人泡蘑菇。

现在最便宜的发射就是马斯克的猎鹰9号。如果一级火箭回收的话，它的这个发射成本是2,939美金一公斤。那你按照接近3,000美金一公斤的这个发射成本，太空算力中心这个生意是没法做的。SpaceX是不是会让这件事情变成可能？这是可能的，但是一定要等什么？靠猎鹰9这事肯定没戏，一定要等星舰。星舰目前为止还在一次一次实验，还没有彻底成功地发射过任何东西。星舰飞船如果能够发射成功，并且一级、二级，就是超重助推器跟星舰飞船都可以回收复用的情况下的话，发射载荷入轨的成本就可以降到66美金一公斤，对于太空算力中心的这个发射成本就已经满足要求了。

马斯克的太空算力构想

马斯克到底对于太空算力中心说过一些什么话？SpaceX首先说，他啥也没说过。但是马斯克在X上面零零散散地一直在说，我就要把算力芯片发到太空中去。主流媒体，我忘了是路透还是谁了，马斯克陆陆续续说的这些话都汇集在一起了，最后发现马斯克说过，三年以后，SpaceX的发射将达到每年100万吨。现在一年还不到3,000吨。如果一颗卫星的功率是1千瓦的话，可以发射100GW的算力。按照这样的算法的话，就相当于是100万颗算力卫星，每颗一吨。这就是马斯克现在所拍脑袋讲的这个东西，但是这个东西并没有经过非常严谨的去验证，SpaceX也没有出来证实过这件事情。

大家要知道，Starlink的1.0的卫星大概是200多公斤还是300公斤，大概是这样的一个数字。后来发了很多Starlink 2 MINI这样的卫星，大概是780公斤，就已经快接近一吨了。如果是Starlink V3的卫星，现在还没有发射，以后星舰上来以后就要去发这个Starlink V3的卫星。他们现在设计的Starlink V3的话是两吨一颗，1.9吨到2吨左右。那么有可能就是Starlink V3带上马斯克自己做的AI5或者是AI6芯片，这种芯片应该是马斯克跟三星一块去合作，马斯克负责设计，三星负责代工生产，以后要用到特斯拉和擎天柱机器人上的，他们就准备把这种东西直接发射到太空中去。这种芯片本身是上车、上机器人的，不会特别特别耗电。这应该就是SpaceX未来准备去做的事情。

核心技术难点：散热问题

那太空算力中心的难点在哪？第一个就是发射载荷，你真的要把这么多东西发上去，到目前为止人类还办不到，只是我们可以慢慢地进行实验了。第二个叫发射成本，现在这个还搞不定。而且当前的这种发射成本，都是按照在这个赤道附近发射，发完了以后在赤道附近的轨道上跑。但是像卫星这种，就是算力中心，都是要到太阳同步轨道上去的，基本上跟南北极那边的轨道差不多的那个角度。你要想让卫星去那边的话，要多加燃料，发射的重量就要下降，发射成本肯定还会上升一些。

然后最大的痛苦是散热。看很多人说：“老范你不懂，太空中就是一个冰窖，绝对零度，到那边散热可好了。”温度确实很低，但是你散热这件事，传导、对流、蒸发和辐射，应该算四种模式散热。传导就是拿这个冷却液泡着这个芯片，再把这个冷却液倒出来，让这个冷却液再去散热。蒸发就是咱们在地面上的算力中心一般就是这么干的，冷却液出来以后拿水淋在那管子上，把这个水蒸发掉。第三种就是对流，我拿风吹它，也算是一个对流，或者叫传导对流的一个过程。那最后一种就是辐射，我用一个很热的东西，把它伸出来以后，它这个热量会慢慢地辐射到周围去。因为太空中没有其他物质，没有水也没有空气，没有办法快速地把这些热量带走，所以只能靠辐射。辐射这个东西是很慢的，而且需要巨大的面积才可以把它辐射出去。所以散热还是非常非常麻烦的。

当前主流有两种方案：

1. 谷歌和Star Cloud的方案：建造一个4×4公里的太阳能板，16平方公里的太阳能板，然后做集中式的算力中心。一颗卫星发上去以后，到这样的一个16平方公里的太阳能板附近，把这个卫星再接上去。
2. SpaceX的方案：分散的算力卫星，每一颗卫星1千瓦，每一颗卫星1千瓦，我发个100万颗上去。

这件事情，目前为止真正做过尝试的，实际上是中国人。中国现在已经发了几颗这样的算力卫星上去了，马斯克自己目前还没有。星链V3的卫星现在还没有发射成功，因为它要等它的Starship，就是这个星舰实验成功了以后，才有可能把这种卫星放上去。但是不论走谁的方案，SpaceX的星舰都是绝对垄断，绝对绕不过去的。计算SpaceX估值的时候，就可以把每年人类发射到轨道上的重量乘以300多倍，从现在的3,000吨直接提升到100万吨。反正马斯克吹了这个牛了，但是马斯克这个人吹完牛以后，他还就真实现了，这个是他这个比较神的地方。这就是所谓的太空算力中心的故事，这个也算是跟大家讲的比较透的一次了。

上市的利与弊

上市的好处

1. 获得巨额资金：突然多一大笔钱，你比如说SpaceX上市，明年下半年一下多300亿美金出来，这个对于马斯克来说肯定是有好处的。他可以加大实验的力度，可以造更多的火箭，可以造更多的星舰。你像沙特阿美这个完全不缺钱的人，也在股市上拎了290亿美金回来。拿300亿美金这个钱，到别人那可能出去吃喝玩乐了，到马斯克手里大家不用担心，都能用到正地方去。
2. 增加融资渠道和手段：一旦公司上市了以后，会增加很多的融资渠道和手段。比如说可以用股票对价去投资，像我以前经常干这种事，我去投资一个项目说：“我给你500万。”但这500万里头，有100万是现金，剩下400万是上市公司股票。有些人就会愿意接受这样的情况，因为这些股票是上市公司的流通股，并不是说你没上市公司的这种一级市场股票，流通股就是别人拿到了以后随时就可以卖。而且你还可以拿这个股票去招聘，说我这个招一个大牛。像这两天扎克伯格去四处挖人，号称是什么1亿美金薪水、10亿美金薪水，他不是给现金的，都是给股票的。而且你上市了以后，还有很多其他的融资渠道。猎豹移动上市的时候，有一次三星就找到我们，说我们想买你股票行不行，你单独发行一笔股票卖给我们，然后我们一起合作。他有很多这样的合作可以去做。但是后来我们没有卖给他，原因是三星要求不允许有锁定期，就是他拿到了以后可以随时卖，这个我们是不允许的。你要是买走了以后，你必须要锁定一段时间。上市流通的股票价格，通常是更容易被认可的，拿这个股票去质押，或者说去做一些其他的这种投融资，都会更容易一些。
3. 利好消息快速体现于市值：各种的利好消息，可以更快地在市值上获得体现。我原来一年发射3,000吨的货物上去，我现在发射1万吨了，发射2万吨了，发射100万吨了，或者太空算力中心已经建起来了，登月了，登火星了，这个市值就开始直接往上翻。所以上市是有很多这样的好处的。

上市的坏处

1. 合规成本几何级数上升：审计成本上升，或者合规成本上升，而且是呈几何级数上升。其实全都跟大家讲过，就猎豹移动没上市之前，大概也就十几二十个会计，等到上市以后有200多人。因为你要需要做各种合规，那个非常非常麻烦，而且每年需要向什么四大会计师事务所交钱，让他帮你做审计。而且你说你给了他钱，他还天天挑你毛病，很讨厌的这帮人。而且这个钱不是一次性的，从你上市那天开始，每年你都要交，这个是持续性的输出。而且不光是花钱，还有什么？就是因为合规了以后，很多的商业模式的运作成本会上升，运作效率会下降。很多事情原来我们就很简单的，直接的就把它做掉了，但是你要合规的方式做的话，你就需要绕来绕去，各种留痕，这个就很讨厌。
2. 负面消息同样快速体现于市值：刚才我们讲上市的好处里有一条，叫各种利好消息可以更快地在市值上获得体现。那负面消息也可以快速地在市值上体现。你比如说小米把人烧死了，那马上那个市值夸夸就掉下去了。SpaceX发射失败了，你也会哗啦哗啦的股价下跌。还有就是可以被人针对、被人做空，特斯拉就一直在被比尔·盖茨做空，很多的基金都是跑去做空特斯拉。原来你说我只管发卫星，或者做做我自己的事情就完了，现在你就可以被人做空，这个也很讨厌。
3. 容易引起股东的集体诉讼：这是美国上市的一个特色。美国上市、香港上市跟中国上市之间的差别是什么？美国上市基本上没人管你，你就直接注册制已经上去了，也没有人什么审批，但是你出点任何事情就集体诉讼。香港属于是居中，虽然也是注册制，上去也相对来说比较容易，但是要比美国难。另外一个，就是你要想去在香港诉讼上市公司，也要比美国要费劲一些。在中国就属于是你上市上不去，他有指标，我什么时候想让你上才能上去。然后你要想诉讼上市公司，基本上不可能，因为上市公司好多都是大央国企，这帮小股民凭什么诉讼他？所以还可以随便做假账。这就是不一样的地方。

当然，SpaceX必然是在美股上市，上去没有任何问题，但是上去了以后，被股东集体诉讼这件事他应该是逃不掉的。美国的股东诉讼这个上市公司不需要任何理由，只要股价下跌，我就敢诉讼你；或者我有任何觉得不顺眼的地方，我就诉讼你。马斯克的薪酬计划，就有一个人买了一股也把他告了，告完了还告赢了，把马斯克的薪水给告没了。这个上市公司你就要去承担这些东西。所以上市有好处有坏处。当然美股上市公司，特别是像SpaceX这样体量的，就不要想着去割韭菜了，一堆律师像狼一样盯着。

这次SpaceX上市的消息到底有多靠谱？

SpaceX当前的估值已经很难跟特斯拉去合并了。特斯拉是1.4万亿，他如果明年能够按1.5万亿去上市的话，这样俩公司，你说谁合并谁？SpaceX当前是正向现金流，但是如果要在三年以后达到100万吨的轨道投放能力的话，必然缺钱，它现在这点钱绝对不够它烧的。所以SpaceX应该是希望能够通过上市获得一笔现金。

股东结构与上市意愿

SpaceX的股东们肯定也是希望上市，因为你一旦上市了以后，我就可以拿这个股票自由地去交易，或者去质押，甚至于派息。SpaceX有哪些股东？

• 埃隆·马斯克：持股42%，投票权占79%，所以他基本上一言堂，他说了全算。但是他如果上市了以后，马斯克就不会再有这么高的投票权了，股份制改革了以后，他应该是跟他股份相一致的这种投票权。
• 创始人基金 (Founders Fund)：这个创始人基金的老大叫彼得·蒂尔，就是PayPal黑帮的掌门人，现在做Palantir的那个公司的老大，它占10.4%。
• 富达基金 (Fidelity)：占10.2%。
• Alphabet (谷歌母公司)：占6.99%到7.5%。
• 员工持股：10%到15%。

与其他“马斯克系”公司的关系

前面我们讲过的，特斯拉开股东大会的时候，大家都希望特斯拉能把SpaceX、xAI这些公司都合进来。现在看合SpaceX确实是有点难了。SpaceX有8,000亿-1.5万亿美金之间的一个估值。xAI的估值现在是2,300亿美金，也已经很贵了。脑机接口公司还比较小，那个Neuralink只有90亿美金，基本上可以忽略不计，如果不挣钱的话，回头找一公司直接把它收了就完了。

xAI现在其实也是缺钱的时候，他现在还需要跟OpenAI、跟谷歌、跟Anthropic去抢人、抢算力，所以这个xAI的亏损额是非常非常高的。路透社曾经预测过，2025年第一季度，xAI的营收是5,200万美金，亏损3.41亿美金。路透社引用了彭博社的这个报道，是xAI 2025年应该烧了130亿美金进去。所以xAI现在应该日子没有那么好过。当然了，马斯克也出来辟过谣，说xAI资金充足，但是也没有否认xAI是亏损的这个事实。

那你说这些公司能合并吗？这种公司合并通常发生在什么时候？就是其中有一家公司现金紧张了，没钱了。有钱肯定是各自融资、各自发展、各自上市。如果你把这一大堆东西捆在一起，那这个你再去融资就会比较麻烦。当时马斯克就觉得OpenAI玩不下去了，就惦记把OpenAI合并进特斯拉，被山姆·奥特曼给婉拒了。所以合并这种事情，只有在没钱花的时候才会。短期内应该不会发生。

上市的窗口期

从SpaceX和xAI当前的发展阶段来看，SpaceX上市的动力应该还是比较强的。上市还有一个什么标准？就是行业稳定的时候，进入稳定期了，没有办法在高速发展的时候，企业也会选择上市。原来能够做回收火箭的只有SpaceX一家，现在亚马逊的蓝色起源也已经成功实现了一些火箭回收，跟他的猎鹰9号算是基本追平的一个状态。而且亚马逊自己的Leo系统，就是亚马逊的Starlink，现在也在准备开始投入运营了，要跟Starlink去竞争了。所以在这样的一个时候选择去上市，应该也不是一个很坏的一个选择。因为一旦别人真的追上来，你可能就不值这么多钱了。现在你是90%的绝对垄断，那你这个时候上市的话，大家会给你更高的溢价。至于中国火箭回收的话，估计明年还会有更进一步的进展。在中国火箭实现回收之前上市，对于SpaceX来说应该是一个不错的选择。

SpaceX上市的话，马斯克的首富位置是不是就更加稳定了？马斯克本来就是一骑绝尘的首富，遥遥领先的首富，第二名连他的一半都不到。所以有没有SpaceX上市，马斯克都是首富，这块不会有什么变化的。至于他的这个资产是第二名的一倍还是两倍，这件事本身没有那么重要。

总结

最后总结一下，SpaceX近期传出了要上市的这种传闻，顺手跟大家总结一下SpaceX上市的各种信息，以及太空数据中心到底是什么样的一个故事，还有就是Starship星舰飞船，这个才是真正的未来方向。后续再有这个星舰飞船的发射实验，我应该还会伙同土拨鼠一起来开直播，跟大家去同步相关的信息。希望埃隆·马斯克这个可爱的灵魂，可以给我们带来更多有趣的故事。

好，这就是今天要讲的内容。

英伟达H200对华解禁，实际情况可能跟大家想象的，稍微有一点点差距

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，H200放行了，为什么气氛很诡异呢？大家想象当中的喜大普奔的现象，为什么没有出现呢？英伟达的股票，也仅仅是涨了那么一点点，并没有快速的上升。到底是有什么东西，跟大家认知不一样呢？

主力显卡H200的解禁与诡异的气氛

(img: 穿着皮夹克的黄仁勋站在一扇紧闭的巨大木门前，做着“嘘”的手势，表情谨慎，背景是模糊的官员身影，羊皮纸，钢笔彩色手绘的统一风格)

要知道H200，它不是像什么A800、H20这样专门为中国设计的阉割卡，它是英伟达现在在售的主力卡。这个卡是2024年二季度才正式开始发售，GB200虽然在卖，但是出货量非常少。很多欧美大厂，包括谷歌、微软这些厂，现在也依然在大量的采购H200。这样的一个卡对中国解禁了，大家怎么不开心呢？

黄仁勋对此也表达了相当谨慎的态度：“我确实是开了，但是中国买不买这个事，我说了也不算。”他说了这样的一个话，而不是说：“解禁了，中国人赶快来买吧！”他也不敢讲这个。为什么？他明白中国人是要面子的。如果你现在出来喊，说现在解禁了赶快来买，那这么要面子的中国官员们，可能就把这事摁死了，所以他非常非常谨慎。

工信部还专门为此召开了闭门会议，把有可能去购买H200的这些大型云计算厂商都召集在一起：“咱们关起门来说一说这是怎么回事。”这个闭门会议也流传出一些信息来，并不是完全正面的。坊间呢，还流传各种各样的小作文，说这东西安全性有问题。因为当时H20禁止在国内销售，也是美国放行了，咱们这不让卖的原因是安全有问题，说这个英伟达算力卡H200上有一些定位程序，能够知道你这个卡是在什么地方的。

魔幻的现实：禁令下的H200采购从未停止

那么到底是什么样的情况呢？实际场景可能会让大家大跌眼镜。咱们想象一个这样的场景吧：在一个算力中心招投标现场，某单位的招标文件上赫然写着“100台H100、H200的8卡服务器”，就直接写招标文件上了。下面的专家就当没看见似的继续评标，单位还顺利中标了，而且进行了交付。那你说这是不是太快了点？是不是美国一开放，我们这“噼里咔嚓”就开始去运作了？你们中国人只是不说，下边人早就盼着这个英伟达H200，就像是久旱盼甘霖一样，这边一解禁马上就开干？不是的，这个事是非常魔幻的。刚才我们讲的这个案例，是发生在2024年的10月份。

那是不是符合美国要求的单位呢？美国也不是上来谁都卖，他要求是符合美国审核的这些机构，我才卖给你。这个单位呢，是新疆阿勒泰地区布尔津县绿色算力中心项目。这个是不是符合美国的要求，我不知道。那你说是不是符合中国的呢？其实也不符合。因为现在中国工信部开完会以后，要求所有英伟达的卡是不可以享受“绿电”的。什么叫绿电？就是给你这个电力上打折，你是使用的绿色能源，比如说太阳能、风能，拿这玩意儿发出来的电，你用的这个电特别便宜。现在工信部说了，必须是给国产算力卡，英伟达卡是不能用的。所以你看，2024年10月份招投标的这个项目，就已经堂而皇之的过关了，而且也有人中标，也有人去交付了，还使得是绿电。你说这个封禁了半天，到底封禁谁了？

不用目瞪口呆，咱们接着讲。以下是一些公开的招标案例：

• 2025年6月6日，新疆乌鲁木齐江算万卡枢纽型算力中心，直接招标了1,024台H200 8GPU服务器。6月16日，中建三局集团北京有限公司中标，并顺利交付。
• 2025年10月22日，湖北孝感云七算能算力项目，为宁波联通提供算力，招标128台H200服务器，每台8块H200，也顺利招标实施。
• 2025年8月21日，美国实体清单上的西安交大，招标了一批Amax品牌的H200服务器。9月12日，西安联讯信息工程有限公司中标并交付。
• 2025年12月，国防七子之一的北航，招标租赁H200服务器，国内也有供应商响应并提供服务。
• 2025年8月，空军军医大学，招标了8颗H200的算力芯片（应为一台8卡服务器），也顺利开标并交付，是直接购买而非租赁。

所以呢，这个真的是跟大家想象的，是不是有点区别？懂王这边开了半天会，黄仁勋在这努力了半天，终于解禁了，咱们这从来就没停过。

另一个场景：灰色地带的算力江湖

大家想象一下：在某个阴暗的进出口物流仓库里头，或者是某个地下的云计算算力中心里头，他们这些人在干嘛？接着奏乐接着舞。H100，那这个咱们囤了是可能要降价，赶快出货。H200还可以再观望观望，以懂王这种玩法，咱们现在通过走私的方式进来的这些H200，应该还能打。这些算力中心里边，已经上线的H100和H200，接着租呗。现在国内灰色，或者叫影子算力中心里边，这些H100的租赁价格，大概是6美金一小时，比美国的官方价格还要便宜一些。中国的大模型、中国的AI为什么发展的还挺快？大家是不是觉得：“哦，原来是这样的。”

中国其实一直都在使用H200，从来就没有停止过。上百项科学论文与报告，都写着“我这个项目是用H200做的”。还有几十项招投标采购文件，上面都是赫然写着H200的名字，而且呢也都有人中标，都顺利实施了。

美国“半放行”的真相

懂王在这折腾了半天，终于算是放行了。但是即使他放行呢，其实也叫“半放行”。为什么呢？

1. 审核买家和用途：他要求先审核购买单位和使用用途，要确保这些人购买了H200以后，不会威胁美国的国家安全。其实以我刚才讲的这些场景案例，这些单位早就用上H200了。
2. 先运到美国：他要求所有的这些芯片，通通都要运到美国去。这些芯片在台湾生产，但不能直接运往大陆，必须先运到美国海关进行审核，确认买家并签署承诺书。
3. 抽取25%的抽成：这个25%一方面是填补海关检查、物流和文书工作的成本，另一方面会去填拜登政府的芯片法案的窟窿。川普可以借此宣传他如何“把他们撒出去的钱再挣回来”。

这一批的H200卖到国内来，肯定要比在国外直接采购要贵，因为英伟达应该会把这25%里的一部分转嫁给中国买家。所以前面我们讲那个阴暗角落里边的那些物流仓库，他们应该还可以接着玩，依然是有利润的。

中国的应对：工信部的闭门会议

那你说这是美国的情况，中国的关门闭门会议讲的是什么呢？中国工信部在美国宣布H200放行之后，马上召开了闭门会议，找来了阿里、腾讯、字节等国内的一线云计算大厂。会议要求：

• 申报需求：你们到底需要多少H200？得申报一个数字。
• 提交报告：要说明为什么要买H200，为什么国内的芯片有什么替代不了的？比如：“我必须要进行大规模高强度的训练，国内芯片无法替代。”
• 双边审批：如果想正规的去购买这些芯片，只能是美国审批一次，国内再审批一次，双边交叉核对了才能够去买。
• 使用限制：要求能源、交通这些基础设施部门禁止使用H200，只能使用国产芯片。而且使用H200，是不得使用绿电等国家补贴的。

反正国产芯片也确实是要比H200要费电费很多嘛，因为H200是5纳米的，国产的是这种叫N+2的这种7纳米，它的良品率很低、很贵，而且非常非常耗电。在这样的情况下，你们有一些补贴，可以跟H200打个平手，但是从算力角度上说，H200要碾压升腾910C（也就是华为最新的芯片）好几条街，更不用说稳定性了。

H200定位传闻的技术解析

那么关于H200定位的这个小作文，到底是一个什么故事呢？是不是可以按一个按钮，就直接把中国的H200都关了呢？也不是。美国一些参议员确实提出了这样的要求，但黄仁勋激烈反对，因为一旦留下这种后门，它非常非常容易被黑客攻击，会变得非常不安全。

这里头呢，有一个折中方案。它是通过ping来计算时间。在英伟达的这个显卡里头，有一个技术可以定期向美国的服务器去发ping请求的信号，信号里包括这块芯片唯一的序列号。这个过程：

• 无法精确定位：它没有办法去知道你这个算力卡具体是在哪个国家、哪个区域的，但是呢，它可以靠延时来去计算一下你大概在哪。通过对比ping不同地区服务器的延时，可以大致推断位置。
• 单向通报：这是一种单向技术，只是ping过去，对面收到信号，不可能再把指令传回来。
• 事后追责：这个好处是可以进行事后追责。比如卖到马来西亚的芯片，其ping信号模型应该是固定的。如果信号显示它到了上海，美国就可以去找当初的进出口商追责。
• 无法远程关机：它绝对不会接收指令，不会影响运转，不会监测数据，更不可能远程关机。

现在这个技术呢，只是进行了可行性的论证，黄仁勋也愿意接受，但是呢，目前还没有开始实施。

总结：一场心照不宣的魔幻大戏

回到咱们今天这个标题上来，中国的H200之路一直都是很魔幻的。美国政府郑重其事、假模假式在那开会讨论，黄仁勋在那四处跪求，中国政府也在这不断的设置各种障碍。而且呢，中国政府也从来不否认我们限制他——大家注意这个词叫“不否认”，就是我们不承认，但是我们也不否认。但是呢，各大公司从来就没有少过H200。

各大公司呢，阿里、字节、华为、腾讯、百度，他们不会大规模在国内采购这个东西的，因为很多是上市公司。但是呢，这些大公司都在拼命的在海外建立数据中心，自用或者租赁。字节跳动计划今年在新加坡、马来西亚砸70亿美金去购买英伟达芯片，而且不光是H200，人家B200也可以买。这事非常魔幻：海外媒体不断报道，字节跳动呢，不断的出来辟谣。

走私渠道从来就没停过。你现在到淘宝上，都可以直接看到H100、H200，包括对中国禁售的5090。现在猜测吧，大概有十几万片到几十万片H100、H200这样的芯片在国内运转着。

影子数据中心也一直在进行算力租赁。现在各大运营商的算力中心里头，都有配置H100、H200。他们的招投标呢，通常是国产卡为主，但N卡必不可少。比如前面新疆那个项目，招标了1,024台H200服务器，但同时招标了4,000多台华为的服务器。从总数和价格上，大头是华为的，但真正干活的，可能都是N卡服务器。

那你说都这样了，美国还解个什么禁？他解禁H200的意义到底在什么地方呢？

1. 象征意义：就像大熊猫似的，彰显一下中美友好嘛。
2. 财报贡献：阿里、字节、百度这些上市公司，可以公开的再去购买一批H200了，这个是会给英伟达财报上贡献很大的一笔。
3. 创造空间：正规渠道买H200，整个的流程还是很长，也很麻烦，价格扑朔迷离，大家就有很多的渠道可以去上下其手了。

总结一下吧，美国呢算是部分的解禁了H200的对华出口，氛围依然是非常非常诡异的。黄仁勋不敢大规模庆祝，怕刺激了某些人的敏感神经；国内呢，抓紧去开闭门会议，也不希望给美国人好脸色。实际情况呢，距离普通群众的想象可能稍有距离。H200在中国大地上从来就没有停过，而且很多都是非常非常明目张胆。在中国有的时候，就像明朝的时候的“倭寇之患”一样，一直都是很玄学。有没有真倭？有。但你说有没有江南士绅组织的这种海盗？也有。H200在咱们这里，一直就是这样的一个情况。

好，这就是这一次跟大家讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

英伟达投资英特尔，这背后到底是一个什么样的逻辑？咱们今天来分析一下。

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首先，咱们来讲事实的部分和市场的反应。我最先呢，是发现英特尔暴涨，因为美股嘛，它是在晚上折腾的。我早上起来一看手机，当时爆出来，应该是最高峰涨了30%，实际上是涨了23%，就是跳起来有稍微往下掉一点点。

这个事情呢，是在2025年9月18号宣布的，说英伟达要投资50亿美金，认购英特尔增发的普通股。这个里头有两个字叫“增发”。一般投资呢有两种情况，第一种情况呢，叫做增发；第二种呢，叫买老股。买老股呢，就是我花了钱了，有人能够拿到这一笔钱。但是，如果是增发的话，这50亿美金就是一分不少的，会要进到英特尔的账户上去，能够拿到这笔钱的就是英特尔这个公司，没有任何一个老股东说“我可以卖掉一部分股份拿到这个钱”。所以注意“增发”这两个字，是这个交易的核心。

那么占股呢在4%左右，还需要监管的批准。因为这两家公司做什么操作的话，你万一涉及垄断什么也挺讨厌的，所以现在这个事情呢，只是刚宣布了，还等批复。英特尔直接涨了23%，英伟达直接上涨了3%点多，大概不到4%的样子。

第二天呢，依然在高位震荡盘整，就是说第二天没有继续往上冲。因为现在交易都没做完嘛，交易就算做完了以后想要有结果，其实也是一个挺漫长的过程，只是说一个新的可能性摆在了大家面前。原来从来没有人想过，这两家公司还能合作整点什么事，现在一看有可能了，大家认可这种新的可能性所带来的市值上升，所以并没有掉下来，也没有继续往前涨。

从交易细节来看，这件事到底有多认真呢？为什么说认不认真呢？很多的交易细节里头，就可以体现出来两家公司对这个事情未来的一个走向的看法，或者说愿意投入多大精力来去维持这个关系。

首先呢，第一点叫增发股票。

第二个呢，叫不提供除普通股东之外的任何治理权利或信息权利。在他的交易文件里头有这样的一句话，这些话什么意思呢？你花钱成为股东的时候，会有很多其他的权利，比如说治理权。因为股东嘛，最后我要去到股东大会上投票，或者说我可以进入到更高的决策层，他会有这样的一个权利。但是这里写了，只有普通股东的权利，你开股东大会的时候可以去，但是开董事会或者开其他会，你去不了，没有额外的权利。

信息权是什么呢？就是普通股东也有信息权。就是该发财报了，你可以看到财报，你可以在财报会议上去打电话提问题，这个普通股东的信息权。但如果是一些战略股东的话，那会有更高一级的信息权。像我们以前做战略投资，投完了项目以后，都会专门写一份附录，说我们需要哪些信息权，你做什么什么事之前必须要先告诉我，做什么什么事之前需要得到我的同意。这个东西叫一票否决权，以及呢，说哪件事呢，我们要有优先合作权，这个叫战略条款。这些东西呢，通通都没有。

有的时候投资了别人以后，他们这个公司需要进入到我们财报里去，我们还会要求说：“你每个季度要给我发这个财务报表，而且要在哪天哪天之前发。”他那天发不过来，我后面没时间做财报。但是现在写了叫“不提供除普通股东之外的任何治理或信息权利”，所以这个里头就通通都没有。

然后呢，也没有提董事席位的事情。因为英特尔本身的治理结构呢，并不是说你花了钱买了股份，你就是董事了，或者说我买到多少就成为董事，这事也没有。Intel的董事会大概是9-15个人，有时候也是多一点，有时候少一点，但注意一定是个单数，不能两边持平，这是不行的。英特尔规定的是，持有超过3%股份超过3年可以提名。你像这个英伟达拿了4%，这个是够了，但是呢，您今天拿着呀，这事不行，年底连续拿满三年才行。够了三年以后，你可以来提名董事，提名了以后呢，还要股东大会投票来选举，选上了您可以在这当董事，参加董事会；要没选上，对不起，这个跟您没什么关系。它是这样的一个规定。所以呢，没有提及董事席位这个事呢，也确实是符合英特尔当前的一个制度吧。

这个里头最重要的一点是什么？是没有锁定期。一般情况下买了这种股份呢，是应该有锁定期的，你买完了以后不能着急忙慌地把它卖了。现在其实已经赚钱了，已经赚了23%了，按23美金一股买的，现在已经29美金了。所以一旦交易真正批准执行了以后，这边英特尔拿到钱，那边英伟达就可以在股市上卖股票了。这个就是认真程度里头最核心的一个考察点。像我们以前一般签类似这样的协议，都是要有锁定期的，他这里头没写，这个是很奇葩的一个事情。

那么，投资的目的到底是什么呢？刚才咱们讲了，这事没有那么认真，所以咱们来看看到底什么目的。对外讲的目的是什么？

第一，数据中心。英特尔呢，可以直接在CPU上连接Nvlink，由英特尔设计制造、英伟达定制的X86 CPU，并由英伟达集成他们的AI基础平台对外销售。就是英伟达直接把英特尔的这种CPU买回来放在他的这个服务器里，他就可以卖出去了。

但这样的一个事情，可能很多人奇怪，说为什么Nvlink就快，以太网就慢？是不是以太网这个介质有问题？其实没有。就是到了云计算机房里头，Nvlink其实你大家认为，它是一个带有特定硬件的一套协议就可以了，它在传输介质层都不会有太大区别，都是光纤，速度都很快的。但是呢，Nvlink可以跳过以太网的很多，比如路由、交换，还有像什么TCP/IP以及各种的权限认证，所以它的速度会快很多。而且呢，它会跳过主板上的很多的速度限制，它会直接的在芯片跟显存之间建立起这些通道来，所以这个是会快非常非常多的。

为什么这儿还专门提了一下TCPIP？大家知道TCPIP这种协议，就是我们现在使用互联网的底层。TCPIP这个东西是为什么玩意设计的？这玩意是为军队设计的，是一个美国的国防项目。这个协议设计的时候，最核心考察的是什么？不是传输速度，是可靠性。就是我传过去以后，然后校验一下，传错了再传一次，他干的这玩意的一个协议。所以这种协议它快不了的，大家觉得速度挺快，是因为我们没有更快的需求。所以如果能够把这种为了可靠性很高、然后做了非常非常多校验的这种协议跳过的话，是可以极大的提升效率的。这是在数据中心这一头。

另外一个呢，就是在AIPC这一头。AIPC呢，其实大家都在推，但是效果都不好。AI PC就是说，我们可以在PC端直接跑一些本地模型，这些模型呢，可以在本地的GPU上进行一些工作。现在的AIPC的解决方案里头呢，基本上是有几个套路。第一个呢，是英特尔加上英特尔自己的这个GPU，或者我们叫核显吧，就是放在CPU核心里边的这个显卡，由它来去工作。AMD也是AMD的CPU加上AMD的核显来去工作。那么在这一块呢，AMD其实完胜英特尔，因为AMD的GPU本身就比英特尔的好使，而且再加上AMD的这个CPU是在台积电做的，所以它比英特尔的整个的性能都要高，还便宜。所以在这一块呢，英特尔被AMD打的有点抬不起头来。

另外的几种解决方案呢，就是使用英特尔的更小一点的CPU，加上一个英伟达比较小的显卡，这也是一种方案。但是这种方案呢，毕竟没有核显的方案效率高，所以呢，推得并不是很好，而且比较贵。还有一些方案呢，就是arm的CPU加上内部的一些GPU，也可以做AIPC来使，高通其实就推了这样的解决方案出来。

现在呢，英伟达说：“别费劲了，你在这个英特尔的CPU里头，不要再嵌入你自己英特尔的核显了，你嵌英伟达的核显。”等于一个CPU里头，外边这个CPU的部分呢，是英特尔的这个IP，里边这个核显的这部分，嵌的是英伟达的。我们做这种东西出来，这个也算是稍微有一点点想象空间吧。

那么AIPC为什么到现在就是稍微有点鸡肋的一个状态呢？原因很简单，就是本地跑大模型没什么用。为什么要在本地跑？效率又低，发热又很高，又干不了啥事。现在我们看到唯一能够在本地跑的还比较好的模型，其实是嵌入模型（embedding模型），这一块呢，做的还行。但是其他的这种大语言模型也好，或者是图像生成的模型也好，对于本地的设备来说，负担都实在太重了。而且AIPC它们能够嵌入的核显，其实都是这个比较小的核显，你大了以后你就直接上独显了。所以呢，这种稍微大一点点的本地模型，大语言生成模型什么，根本就跑不起来。

英特尔呢，自己会继续保留自己的GPU。原来英特尔也做出了它的GPU的这个设备嘛，也会继续保留它核显的IP。至于未来会不会在这一块逐渐缩减，就使用英伟达的了，现在不知道。如果是一个真正的战略投资的话，英伟达是可以提出要求，说你以后就使我的，或者优先使我的，但是现在他那个协议里头说，你不允许有这种要求。所以这个就继续玩儿吧，看看英特尔未来在自己家的核显和算力卡上到底是做多大投入了。

那市场预期的目的是什么呢？这前面是对外公开的目的。市场预期的目的是，未来是不是可以让英特尔来使用美国英特尔的芯片代工厂，给英伟达造芯片。这个是大家去这个抱有的美好的愿景。但是这件事呢，目前老黄已经出来辟谣了，说我们接着用台积电呢，英特尔现在这些代工厂呢，还要再等，现在到底到一个什么样的状态，谁也不知道。因为呢，你如果真的把这话讲了，台积电那边说：“既然你都可以到英特尔代工了，我是不是先去给博通代代工？我这反正大家都排着队的，你往后排一排，你不够忠诚。”所以老黄一定要跳出来辟谣。

美国政府前面入股了英特尔，但是入股英特尔的先决条件是什么？必须保持代工厂，不能学AMD直接把代工厂扔了，你必须要留着代工厂接着往前走。所以这块呢，是市场希望它未来可以走到这一步吧。

实际可能的结果是什么呢？芯片这种东西，从设计生产整个的周期是很长的，至少是以年计，而且呢，通常是两年往上的一个周期。所以如果审批没毛病，这个交易过了，马上就开始设计新的芯片，可能明年的CES都不可能看到，因为一般CES是在年初嘛，拉斯维加斯的这个消费电子展。2027年的CES上有可能能够看到样片，到2028年呢，估计才会有相应的产品下线。川普在这一任上未必能够看到英伟达跟英特尔合作的芯片真正装到电脑上，卖到千家万户。

AIPC呢，反正本来大家也不是很买账，我也不认为英特尔装上英伟达的核显以后，就能够把AIPC这条赛道盘活，整个的逻辑目前就没走通。

大型的云计算厂商压根都不会买账。因为甭管是亚马逊、谷歌、微软、Oracle、OpenAI，国内的阿里云、字节跳动，这些大型的云计算厂商，他们使用的方式是什么呢？他们喜欢用arm的CPU。因为arm CPU，第一，可以定制。因为arm是一个IP厂商嘛，你只要买了它的IP，你就可以来定制这个CPU，完全给自己去设计一个自己合用的。而且呢，arm CPU最大的特点是，只要是负载比较低的时候它很省电，不像英特尔的CPU似的，甭管你用不用都很耗电，但是用的时候耗电耗的更多。arm CPU就是不用的时候，耗电是非常非常省的，因为这东西最早是给手机设计的嘛。

在这个arm的CPU的基础上呢，再往上挂什么呢？自行设计的ISS的这种定制集成电路。谁给它定制呢？博通。所以刚才我们讲说，如果英伟达对于台积电不够忠诚的话，台积电就有可能排产都排给博通了，这个事也是受不了的。谷歌的云后边用的TPU就是博通给造的，现在OpenAI、Oracle大家都去找博通，说咱们再接着定制吧。现在是这样的一个路子。所以大的云计算厂商都不会买这个方案的。

那谁会买这种方案呢？企业云、政府云，他们会来买这个东西。它用的量也不是很大，而且呢，因为里头有英特尔X86的CPU嘛，还可以去跑一些普通的应用。因为你一旦是arm CPU在里头的话，它还有一些兼容性的问题，有些程序是在这种arm CPU上可以跑的，但未必所有都能跑，特别是一些比较旧的程序，可能未必再让它跑得起来，或者跑的兼容性那么好。就还是英特尔的CPU的兼容性会更好一些。

还有一些小型的云服务商也会去买这样的设备来去使用。为什么呢？它小嘛，所以它上面的很多应用就五花八门的，也比较零碎，甭管拿了什么样的应用回来，我的兼容性都很好。所以这块呢，也会有一定的订单，大型的云计算中心都不会买。

这件事情背后就真实的原因是什么？原因很简单。就是第一，Intel很穷，负债太高，快转不动了。第二，英伟达有钱，而且也没地方投。而且英伟达呢，其实一方面也在回购一点点自己的股票，但是呢，黄仁勋这些高管都在不断的往外卖。他跟马斯克不一样，马斯克是在不断的要求董事会给他发股票，黄仁勋这帮人是不断的想办法把自己的股票变现。

现在呢，一个很穷很缺钱，而且估值不高——英特尔现在真的是估值不高；另外一个呢，是真有钱没地儿投。那他跟投一下吧，投的目的呢，是继续炒作AI基础设施建设的这个概念。至于AI后边能不能挣钱不管，但是芯片你们还是要买的。资本市场对于AI基础设施建设的这个概念呢，还是买账的，所以双方的股票都在涨，涨完了以后呢，也没有掉回去。所以这就是它的真实原因，就是继续投入造AI基础设施。

现在的算力概念是如何的疯狂？这个大家已经看到了，每一个大厂都在宣布增加资本投入，建设这个算力中心。甭管是谷歌、Oracle、微软、亚马逊，国内的阿里、百度、腾讯、字节跳动、华为，所有人都说我们今年不干别的，就是花钱去建数据中心。我宁肯亏钱，我也要去建数据中心。而且呢，你只要喊说我建数据中心了，你的股价就涨。至于说你拿这数据中心到底有没有挣到钱，其实没人管你。你像Meta也是这样的，说我现在建数据中心，我买卡去了，买完卡以后那股票蹭蹭蹭就上去了。所以真的是资本市场吃这套路。

然后各大厂都在自研芯片，大量的这个推理芯片都是自己做的。谷歌我去做TPU去了，Oracle和这个OpenAI说我们去找博通，我们定一个。微软说我也去定一个。亚马逊其实一直也是在自己定制推理芯片。特斯拉说我这叫AI 5、AI 6做去。那边X.AI说我们叫X1，他们也定制了一颗这样的推理芯片。咱们这边阿里，说我们去做平头哥去了。百度叫昆仑什么这东西。字节跳动说我们也去定制一个。还有华为的升腾系列。大家都在自己定制芯片。

你的芯片到底好不好、能不能用？从现在开始喊定制，到最后能把它装上，刚才我讲了，两年往上。但是甭管怎么说，我这边喊定制芯片，那头股价就涨。你们看看阿里的股价，就是这样的一个情况。现在其实已经稍微有些疯狂了。

甚至呢，还有人跑去说投资和建设电站呢。像山姆奥特曼还有一帮人说：“我去投资个核聚变项目吧，我去建电站吧。”特斯拉说：“我现在做Megapack储能电站。”特斯拉这个储能电站概念，把国内所有的这些做锂电池的股价全拉起来了。因为现在他们说：“我们重新把这封闭的锂矿给它开启起来，我们要赶快去造锂电池去。”整个这条路又都盘活了。实际上都是走的算力基础设施建设的这样的一个大逻辑。

当然，所有这些人里头，玩的最花的呢，就是英伟达。英伟达先四处去讲主权AI，各个国家的管理者认为，说必须要有一个AI是听我的，是能够维持我国家主权的一个东西。其实这玩意是扯淡的，任何政府你要想自己去掌握一套AI的话，他们压根就付不起钱去雇佣工程师、去折腾数据，这事他就搞不定。而且这种东西训练成本极高，使用成本其实也很高，而政府的AI，它的使用效率一定是非常非常低下的。所以这个就是一个完完全全的伪命题。但是对于那些得到位置、又不想下去的人来说的话，这件事就太重要了。虽然他们自己也搞不懂，但是我先花钱花着。

而且主权AI这个东西的话，就很适合刚才咱们讲的英特尔的这个方案，使用英特尔CPU加上英伟达GPU，中间使用Nvlink直接连接的这个方案是非常非常合适的。因为它的这个主权AI的大模型，它运作的效率又没有的很高，它这个里头还有很多的这种传统业务，比如说数据库业务、逻辑业务，这些东西都是需要使用CPU的。这些业务的话，在英特尔的X86的CPU上，要比在arm的CPU上效率要好很多，而且兼容性也要好很多。但是呢，大家注意，就是给政府AI做项目的这些团队呢，他的技术可能还不一定特别好，给他一些英特尔的X86 CPU的话，对于他们的系统迁移（因为也有很多旧的项目），也算是一个比较好的消息吧。

除了玩这个之外还有什么呢？就是Codeweave。英伟达绝对尝到甜头了，投资Codeweave，投资完了以后，Codeweave再拿这个钱去找英伟达买芯片，买完了芯片了以后，把算力中心做出来。这种东西你真的做完了以后不好卖，然后英伟达再花钱，再把这个算力中心的整个的算力买下来，再偷偷的租出去。但是这样的一个运作逻辑，等于里外里全是他，这一笔钱赚个两三回，这公司还上市了。2025年3月28号上市，上市的时候价格是40美金，现在价格多少钱？124.86美金。赚死了这个事。

而且英伟达觉得这个事这么赚钱，那咱接着来吧，又整了一个叫拉姆达的公司，这个继续搞。拉姆达也是这种算力的租赁公司，英伟达投钱给他，他拿这个钱上英伟达买芯片，买完芯片建了这个算力池以后，英伟达再去整租这些算力，再把这些算力再投资给别人。因为他有时候直接投资，你反正需要算力吗，我就不给你现金了，我就直接给你这些算力就完事了。他又可以干这样的事情，就是一笔钱要赚个三四次才算是划算。

那你说他把这种算力投给谁谁乐意？他还投了一大堆的这种大模型公司呢，这些公司是乐意的。反正你要投给我钱，那你就干脆给我算力，还打个折扣，我就拿着这个就当钱使了，不就完事了吗？他投资了Cohere，这是一个比较大的模型公司，但是这个模型公司呢，主要做的是各种各样的嵌入模型，这个是ToB的一个大模型公司，很大的。另外呢，就是huggingface，这个公司呢是大模型领域里的GitHub，谁开源了项目都放他那放，所有的开源的这些大模型呢，都可以在huggingface上得到一点点算力去做测试。这些算力是哪来的？英伟达投资投进去的。还有谁呢？就是法国的Mistral，号称是欧洲的OpenAI的这公司，他也是拿了英伟达的钱。那英伟达就不用给他钱，直接给他算力不就完事了吗？这些人就愿意来接收这些东西。

然后还有呢，就是投资机器人公司。Figure AI就拿了这个英伟达的钱，拿了钱以后，就是直接在机器人里头塞英伟达的索尔芯片就完事了，他专门有一个给机器人用的索尔芯片，这个效果也还是不错的，国内造机器人很多也是在用这个芯片。

如果中美关系好，那国内这些大模型厂商、云计算厂商、机器人厂商的话，包括智能汽车的厂商，英伟达估计都能投一遍。因为以前中美关系相对还不错的时候，英特尔的投资部、高通的投资部，在国内都是非常非常活跃的。

现在呢，除了这些算力之外，又有新的概念开始炒起来了。什么新概念？机器人概念开始炒起来了，人形机器人。不说都没做出来的吗？大家都在这表演翻跟头、表演叠衣服、表演这些东西了，有能卖的吗？没有能卖的吧？别着急。

有一家正在做并购停牌的医药公司，突然宣布跟特斯拉签了一份意向书。干嘛呢？购买1万台擎天柱三代。现在马上要量产的下一代叫擎天柱三代嘛，“我买1万台”。为什么要干这事呢？说我们这是医药公司，我未来是要做制药厂的。这个公司在美国，我雇人肯定雇不起，也没有空去培训他。而且呢，医药公司里头需要什么呢？绝对纯净，要干净。那么人呢，肯定没有机器人干净，以后我们这个无人工厂里头全是机器人，就没有人了。他发了这样的一个公告出来了，在他的网站上直接写出“我们跟特斯拉签约了”。

这个事情就被炒作呀，一帮媒体看到，特斯拉的擎天柱被卖掉了，而且一下买了1万台，很多人很开心。这个事呢，马斯克亲自在X上辟谣，这个事是个假的。但是呢，那边也是一个官方消息，说我签了这么个协议。这种辟谣的原因是什么？

第一个呢，他这个协议可能规定的比较模糊，或者而且他这个不叫协议，叫备忘或者说叫意向书吧。另外一方面呢，就是他可能压根就不是跟特斯拉签的。反正马斯克肯定上来辟谣了。第一个原因呢，擎天柱三代现在距离彻底的商业化还很远；第二个是早期商业化的时候，肯定是特斯拉先吃螃蟹，而且最早开始应用擎天柱的这样的公司一定股价还要上涨一下，特斯拉说肥水不能流外人田，一定是我们自己得着的；还一个是什么？如果不按住这种势头的话，那后边冲上来蹭的人会越来越多的，那这个的话会把整个市场搞乱掉了。所以马斯克出来辟谣。这个就是怎么去造概念、怎么去蹭概念的一个故事。

最后总结一下吧。英伟达投资英特尔到底是在干嘛？第一个，咱们讲清楚，这是又一次的炒概念，核心就是炒概念，炒的是AI基础设施建设这个概念。有人买到Intel了，你赚一笔，那你就赚着就完事了。

炒概念你说算不算泡沫呢？其实很多的科技快速发展的时候都是有泡沫的，最后看谁能把坑填上。你没填上，你就是泡沫；填上了，这就是科技发展过程中必然要经历的一些小挫折。包括很多庞氏骗局其实也是这样。所以呢，大家可以相对来说冷静的来分析，英特尔跟英伟达的这个合作到底是一个什么样的故事。

咱们这个频道呢，也从来不做具体的投资意见和建议。赚了是您自己的，赔了也别找我。

好，这就是咱们今天这个故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

遥遥领先的华为升腾384超节点，是不是又立功了？

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上海人工智能大会上，有一个镇场之宝，就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪，其实就是华为做的算力超级节点，华为云矩阵。384超节点这个东西，从外边看上去呢，像一堵墙一样，反正摆在厂子里头也确实比较唬人，而且也很昂贵。

很多人就兴奋了，说我们是不是又打破了西方的垄断呢？西方人对我们禁运，不给我们卖英伟达最好的芯片，我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢？可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上，为什么一定要强调这个？就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢，华为升腾384超节点，是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢？

现在我们去想算力，它是分三个层次的。第一个就是卡，卡这件事呢，咱肯定比不过人家，甭管你是比H100还是GB200，你根本比不过人家。第二个呢，就是叫整机，我是一台服务器。你像AMD呢，就是卖这种东西，就是我一台服务器里头有8个，他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢，就是说我给你卖一整个柜子，像NVL72呢，就属于整个柜子，我把72个H100或者72个GB200这样的东西，装在一个柜子里头，当成一台机器一把卖给你。

现在西方最主要的算力节点，就是NVL72。但是呢，同样的NVL72呢，它里头到底装的是H100，还是装的GB200呢？它算力是不一样的。华为升腾的384超节点，它超过了H100的NVL72的算力，但是呢，达不到GB200的NVL72的算力。虽然在其他方面呢有所欠缺，但是呢，也算是突破了一层西方限制吧。这个欠缺的部分，待会儿我们再去讲。

升腾384超节点，到底是一个什么样的架构呢？一面墙，为什么是一面墙？它是16个标准19寸机柜，这柜子的大小是有标准的。NVL72就是英伟达的，这个设备呢是一个柜子，咱是16个柜子。这个16个柜子里头呢，4个柜子是交换机，因为你这么多设备要拼在一起，你总是需要一些网络交换设备，去支撑它们的。所以有4柜子交换机，剩下12个柜子呢，是装的算力服务器。

每个柜子里头呢，是4台4U的升腾服务器。这个服务器呢，是按1U、2U，大概4U应该有这么高吧，这个就是4U的服务器，4台装在里头。当然它也装不满，这一个柜子里头应该是19U还是多少U，我记不太清了。剩下这空间，你还得放各种的路由设备、交换设备，因为你这些服务器之间，你还要通讯呢。

所以12个算力服务器柜里头，每个柜子里装了4台服务器，每个服务器里头呢，是4个鲲鹏920 CPU和8个升腾910C的NPU。所以呢，他把所有的NPU算一块，就是升腾910C的NPU，算一块呢是384个，这个名字是这么来的，384超节点。它等于是把384个NPU搁在一起，给大家干活儿。

鲲鹏CPU呢，应该是一个兼容ARM指令集的自主IP的CPU。鲲鹏早期的CPU呢，是使用的ARM IP，后来呢，为了防止美国人告他嘛，所以呢，他自己研究了一些新的架构，说我们不再使用ARM架构了，但是呢，它的指令集呢，还是部分兼容ARM的。里边装的操作系统是什么？鸿蒙，里头装的鸿蒙操作系统，但是它是专门给服务器用的。

升腾910C呢，也是一个自主架构，叫达芬奇架构的一个NPU。所谓的NPU呢，叫神经网络处理单元，实际上呢，是一种ASIC处理器。它是自己定制的一个大型集成电路，所以它不是CPU，它有自己的指令集，跟任何的CPU、GPU的指令集都不一样。这个是910C，这两个芯片呢，应该都是7纳米的芯片。但是现在嘛，华为的芯片都搞得神神秘秘的，做了一大堆7纳米的芯片，到底谁做的也不知道，怎么做出来的也不知道，反正就是7纳米的，把这些芯片造出来了。

下一件事是干嘛？就是要通讯。所有的这种算力服务器里头，实际上是三样东西。一个是GPU跟CPU，第二个呢是它的内存，这里头也有HBM内存，它的内存比NVL72给的还多，因为它里头的芯片多嘛，这个装了这么多柜子，咱总要多放一些。第三个呢，就是要通讯，卡跟卡之间是要去通讯的。

像这个NVL72，就是英伟达的这个设备呢，它里头使用NVLink呀，使用其他的一些协议，和一些专门的设备，去让它们进行通讯。不同的卡，它可以直接去调用其他机柜里头的HBM，这种高速的显存。这样的话，它的效率就会很高。拿这个设备去做大模型训练和推理的人呢，就完完全全可以把这一柜子72个GPU，当成一个GPU去使用。里头具体咋调动，你不管了，这个数据到底是放在哪个服务器的哪一个卡旁边的HBM的空间里头，你也不用去管了，它自己去调度去了。而且速度都很快，即使是跨服务器跨卡的这种调度，它不会影响任何速度。这是NVL72处理的方式。

升腾384超节点呢，服务器比别人多，里头的卡也比别人多，人家72个卡，他384个卡。他的通讯呢，肯定是处理起来更复杂的。它通讯呢，使用的是全线光模块，像NVL72里头还是有一部分是铜线的，有一部分是光模块，这个里边全是光模块，堆料堆的非常非常足。这样可以保证呢，这些芯片之间的通讯，服务器之间的通讯效率都非常高。所以为什么这里头，还有4个柜子的交换机呢？那些光模块，有些还是要通过交换机的交换以后，才可以找到下一个机柜里边的服务器，然后在里边找到你需要的地址，找到你需要的数据，才可以把它拉回来。所以呢，它整个的运作方式还是比较费劲的。

当然，光模块多了呢，也有光模块的问题，不是说我们上了光模块就完事了。光模块的问题是发热严重，它里头是个激光发生器嘛，故障率也比较高，这个玩意比较爱坏。还有一个问题呢，就是它的激光发生器的寿命呢，不是很长。所以使用这么多的光模块，它的运营维护成本和稳定性呢，都不是那么理想。

物理上连通了，那下一个问题是什么呢？我就要通过软件逻辑和分配上，我要把刚才我们讲的光模块这些缺陷，要给它处理掉。以前做工程上，有一个典型的故事，叫99米长的枪，什么意思？就是说我这个枪只能打一米远，但是呢，我要打中100米之外的那个鸟，怎么办？作为工程师来说，处理的方式就是造一支99米长的枪，把这个枪伸过去，乓一下，把那鸟打死。这个在工程上呢，并不可笑，在工程上，很多的解决方案都是这样的。

所以呢，升腾384超节点呢，也用了一些软件和逻辑的方式，来去解决光模块不稳定性的问题。它会自动的去判断说，我这不是不是光模块断了呀，还是说哪块出故障了呀，我怎么绕一下。它在每一个NPU外边挂了6-8个光模块，这坏了以后，还有其他路径可以走，我可以做冗余备份吗？

我们用了16倍的英伟达NVL72的体积，和3倍的耗电，来解决NVL72加上H100芯片所能达到的算力需求。这个就是我们现在干的活。三倍耗电这事很好理解吗？人家是5纳米或者是3纳米，咱们这个是7纳米，肯定是耗电发热要比别人厉害。人家是72个芯片，咱们是384个芯片，你比别人耗3倍的电，这个还算是好理解的一个地方。

它的功率呢，是559千瓦，开起来以后还是非常非常耗电的。559千瓦呢，还只是机器的耗电，还没算散热呢。散热加上以后的话，可能会到600-700千瓦之间的一个耗电。为什么这么说呢？升腾上一代做的类似这种东西，大概是10%的耗电量来去散热，比如这边用100瓦的电量去做了算力了，那边用10瓦的电量去做散热，他是这样来去做的。但是呢，这个384超节点，因为里边用了太多的光模块，好像是用了6000多个光模块，那么你的散热的耗电的话，肯定也是要上升很大一块的。散热不好的话，你的激光模块损耗的就会更快一些。它整个的系统完全是强制水冷，其实NVL72也是强制水冷，只是呢，它在一个柜子里，相对来说还比较好弄。升腾384超节点呢，因为在16个柜子里，整整一面墙，你要再给它配水冷呢，这个事费点劲吧，但是还是可以解决的。所以耗电比较厉害。

那么电费呢，中国还是相对来说比较便宜的。中国的工业用电呢，大概是6毛钱一度，其实美国也差不太多，我看了一下美国的平均工业用电，大概是8美分多一些吧，大概也是6毛多钱。美国有一个州电价比较便宜的，是路易斯安娜州，4毛多钱一度电。美国大概最贵的是加州，14美分，大概快一块钱一度电了。加州因为硅谷在那嘛，再加上机房也比较多，所以他那的电特别贵。中国的发电大省，比如说像云贵、内蒙、新疆这些省，如果是集中大规模的采购用电的话，应该可以做到2毛多一度电。按照咱们最便宜的电费，跟美国的平均电价去比较的话，我们的电费是他们的1/3。所以呢，我们耗英伟达NVL72三倍的电，这个也是可以接受的。所以我们依靠电价优势，勉强可以抹平成本。

升腾384超节点的生态如何呢？英伟达之所以可以打败天下无敌手，核心的原因，不是说别人造不出来这样的东西，而是呢，它有一个生态捆死了，大家离不开它。CUDA呀、NVLink呀，这些生态帮助老黄，整个的竞争过程中无往而不利。那你说我们现在做了一个升腾384超节点出来，如果大模型没法在上头跑，也没法在上面训练，这不是白干了吗？你就像英特尔搞不定这个事儿，AMD也搞不定这个事儿是一样的。虽然AMD说我造得出来，你也能将就使，但是你说我要进行大规模训练了，很少有人去选择AMD的设备。

现在呢，大规模使用的GPU其实就是两种。第一种呢，是英伟达的H100、GB200，GB300现在还没发布呢。另外一种呢，是谷歌的TPU。谷歌TPU就是说，反正我自己做自己用，我也不需要考虑兼容性问题，我就自己干了，我也不卖给别人，它的量也很大。另外呢，像亚马逊跟微软呢，都号称是自己要做GPU，特斯拉和XAI也号称自己要做GPU，但是都在号称的阶段，还没有动起来。山姆·奥特曼呢，也号称要跟孙正义一起拿ARM的IP，自己去做GPU，但是这件事呢，也停留在号称的基础上，也没有实际动作。所以现在真正广泛应用的大规模的GPU，就是英伟达和谷歌。这个里头最核心的原因就是生态。谷歌之所以能够大规模应用，就是我不管生态了，反正我自己使，你们不需要跟我兼容就完事了，否则根本没法跑。

咱们说回来，华为升腾384超节点，它的生态怎么样呢？第一个呢，是华为自己做了一个叫MindSpore这样的一个开源的推理和训练框架。你说我现在想用升腾384超节点，去训练我的新模型，你就使用它这个玩意就可以了。它呢，大概可以兼容70%-80%的CUDA指令，但是毕竟不能完全兼容嘛，你如果原来已经习惯了CUDA的编程的话，你可能到这边来去做训练，还是有问题的，你还是要去花时间去做迁移的。另外呢，PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformer这些框架呢，升腾呢，也专门做了兼容性适配，就是我专门写一个模块，你只要带上我这个模块以后，你这个PyTorch，你的TensorFlow，你的Hugging Face Transformer，这些推理和训练框架，就都可以在升腾的384超节点上跑了。所以呢，如果大家说原来的这个系统，是在PyTorch上跑的，你也不需要再去做迁移了，直接在它这上就可以跑了，兼容性他们都给你测好了。所以呢，属于叫部分的兼容吧。

如果你真的是说我训练新的大模型，建议大家还是不要跟自己找不痛快，还是老老实实的去使用英伟达就完了。但是你说我拿回来做做推理，拿来去做一些后期的使用的话，升腾384基本上是够用的，没有什么太大问题，你只要别嫌它占地儿，别嫌它耗电，这个东西还可以使。

那你说为什么不能拿它做训练呢？刚才不是说它可以训练吗？而且训练的算力也不差。大家注意，训练呢，是一个非常长期的这种连续任务，你中间停了坏了以后的话，你是需要重新干的，你说让他接着往下干，这事很费劲。它里边有大量的光模块，而且这个玩意的故障率很高，寿命也不是很长。你如果跑着跑着出故障了，里头有一个光模块烧了，你的这个训练呢，未必会停下来，因为它通过了一些软件方式，让你去规避这个错误。你可能只是说我训练的过程中，哪一些数据取回的速度变慢了，但是呢，我还在接着往前慢慢跑。但是也有可能跑着跑着就直接出错，咔嚓就扔那了，这个可能性是很大的。

你像马斯克，他自己用的10万块H100，Meta这种几十万块的H100，他们去做这样训练的时候，还经常是说我跑着跑着突然就退出了，突然就崩了。那崩了怎么办？重来一遍呗。对于他们这些平台来说，你可能跑10次崩个两三次，但是你对于升腾384这样的超节点来说，你可能跑10次会给你崩个八九次，这个也许就突破忍受极限了，就没法忍了。他大概就是这样的一个情况，就是有些情况呢，咱们能用了，有些情况还是稍微费点劲的，跟它整个的硬件架构是有关系的，跟它的兼容性也有关。它毕竟没有100%兼容CUDA嘛，所以大家在CUDA上做训练的代码，拿到这边来再跑，还是会有很多问题的。

那你说华为升腾384超节点，最大的作用到底是什么呢？第一个呢，还是给国内算力中心了一种新的选择，否则你没得选，你只能是要么拿自己的卡或者服务器，这种完整可以拼在一起的算力节点，也算是一个工程上的突破吧。信创产业也算是填补了零的空白，因为现在很多是要求信创嘛，所有的必须是自主可控，自主的操作系统，自主的CPU，自主的GPU，所有都要自主的。我们现在迷信这玩意，原来呢，这些人没得选，现在等于是有的选了，也算是一个工程奇迹，就是99米长的枪。这个故事呢，大家别觉得可笑。

H20的库存呢，前面老黄在中国各种的表演之后，算是把他这个库存清了。川普呢，又要带着企业家来访华了，下次谈点什么，大家要想一想。上次黄仁勋是怎么去说服川普，说把H20解禁的呢？是告诉川普，华为的升腾910，已经基本上可以达到H20的水平了，你再不让我卖，我这就没意义了，人家也都做出来了。所以他把H20卖了。现在是华为升腾384超节点出来了，他说你看我这H100，加上NVL72的整个架构的性能，也被人超过了，咱就卖吧。至于GB200这个呢，咱们再看一看，现在它还没达到，不行咱们再把这个摁住了，或者说等我这个GB300出来了以后，咱们再把GB200的这套东西卖了。可能下一轮的解禁就要来了嘛。所以大概率川普老爷子还是比较好面子的，等他下一次带着企业家团队、一对CEO团队来访华的时候，H100的NVL72就可以卖了。

总结一下，升腾384超节点在工程实现上，确实有遥遥领先的地方，有一些敏感单位，可以选择全国产设备了，这个原来搞不定，现在可以搞定了。有很多瑕疵和不稳定的地方，用的越多，迭代越快，改进的呢也就越好，永远都是这样的。第一次拿出来都是磕磕绊绊的，第二版第三版第四版，慢慢就改好了。这个对于突破海外封锁，让美国进一步放宽管制来说呢，是有巨大作用的。如果是商业公司，哪怕你去选择H20，也比选择升腾384要划算。如果你不着急的话，可以稍微等一等H100，我相信H100在今年可能很快就会解禁。如果后面美国进一步放宽管制的话，英伟达的股票大家可以再关注一下。董王呢，是一个好大喜功的狡诈商人，黄仁勋也是。变化应该就在不远的将来。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲雅鲁藏布江水电工程，又一个国运级工程。

首先呢，雅鲁藏布江的水电工程真的是轰轰烈烈的就来了。这两周大家都在讲这一个事情，而且呢，整个的股市在为雅鲁藏布江水电工程狂欢。现在计划是在雅鲁藏布江下游50公里急弯处，建一个5座阶梯级的水电站，利用约2千米的落差发电，总装机容量是70GW，年发电量是3,000亿瓦时，就是3,000亿度电。这相当于三个三峡大坝的发电总量，总投资额呢是1.2万亿人民币。

从2.5万一个月的足疗技师开始，什么意思？就是这边宣布说，我要在墨脱盖水电站了，墨脱这边就开始有人贴这个帖子，说我们开始招足疗技师，25000一个月。为什么这么贵呢？原因很简单，因为墨脱这个地方一共只有14,000多人，你要让一个足疗技师跑到那去的话，还是高原，你不给人发点高原补贴，人家不去。

招完足疗技师以后，相关的股票就开始涨。今天我看到了收盘是3,605.73点，算是年内新高。所以呢，这个所谓的国运级，就你一定要带着A股大盘往上涨，这玩意才叫国运级。现在已经有人开始预测，说又一次大牛市是不是要来了，说这一次是不是又奔着5,000点、6,000点去了。

今天咱们就讲一下这个一盘大棋的故事。这个一盘大棋呢，咱们找一个老外的这个观点来论证一下吧。美国呢有一位经济学家叫杰弗里·萨克斯，这个人呢可能大家不一定听说过，但是呢他有一个特别有名的名字，叫做休克疗法之父。他是休克疗法引入到经济领域中的第一人。他呢在2025年初欧洲做一次演讲的时候，就讲过这样的一个故事。

扑克、国际象棋与围棋是三种不同的玩法。俄罗斯人呢是喜欢玩国际象棋的，中国人喜欢玩围棋，而美国人呢喜欢玩扑克。这三个国家呢有不同的战略选择。美国人呢执着于筹码堆叠的短期博弈，其战略思维类似于打扑克。俄罗斯人呢沉迷于地缘版图的攻防算计，战略传统深深烙印在国际象棋的攻防逻辑里头。而中国人呢是以围棋思维编织跨世纪的全球网络，一带一路倡议的这种提出就是围棋的叫金角银边的智慧体现。

萨克斯在复旦大学开讲座的时候呢，还提到一个相关的观点是什么？就是中国人下围棋，讲究的是布局和大局观，而美国人打扑克呢，喜欢叫虚张声势，吹嘘自己手里有好牌。萨克斯呢是哥伦比亚大学经济学教授，哈佛大学国际研究中心主任，曾于2001年到2018年，安南、潘基文和古特雷斯三位联合国秘书长，他都是他们的特别顾问。他就讲到了说中国人是喜欢下围棋的，所以经常喜欢去搞一些神神秘秘的事情，但是呢布局很深远。

由来已久的计划呢肯定是一盘大棋了，就是咱们的墨脱水电站技术，肯定是由来已久。早期构想是1950年，中国科考队已对雅鲁藏布江下游的这个峡谷进行了地质调查，形成了U型大拐弯，50公里内约2千米落差，蕴含巨大水能潜力的这样的一个报告。你想发电的话，光有水不行，还得有落差。全世界最大的水电站是哪？是三峡。再往后的前十名里，大概有七八个都在中国。这几个水大的水电站里的都在哪呢？都在云南和四川接壤的地方，都在金沙江上。为啥？这个地方落差大，它可以发出电来。

1980年代呢，科学家就提出了建设大型水电站的设想。项目呢是在2007年，被列入国家可再生能源发展计划的。2020年作为十四五规划和2035年远景目标，明确提出实施雅鲁藏布江下游水电开发。到2021年全国人大批准了建设超级水电站的计划，该议案提出了装机容量约60GW，引发邻国的关注。一开始说要装70，后来呢批的方案是60。2024年12月国务院正式批准了建设雅鲁藏布江下游水电工程，并宣布将采用截弯取直方案。2025年7月19日工程正式开工了，李强总理称其为世纪工程，要求加强生态保护。这个项目就已经开始做了，已经有这个挖机上去了。

为什么到现在才启动？你说挺早就开始要干这个事儿。你说这事技术上还是挺难的。首先呢要技术突破，特高压输电和盾构隧道技术是在2008年前后成熟的。再往前这事他没法干。你想在这么大的山上去挖这个洞，你是挖不出来的。而且你在这地方把电发出来，你也不可能在这个周围去建工厂，所以你还是要把这个电输出来。这两个技术都是在2008年前后成熟。

再往后呢，就是能量转型的一个需求。因为中国呢承诺到2030年的碳达峰，碳达峰就是我们用的化石燃料能够达到顶峰以后，就越来越用的越少了。2060年呢碳中和，就是我们要彻底把所有用的碳，都用其他的清洁能源再补回来。然后就是经济刺激了。三峡工程建成以后，中国经济体量扩大了近20倍。路透社指出，雅鲁藏布江工程1.2万亿的投资，在当前的经济规模下，比重与当年的三峡相近，利用基建拉动经济的一个重要措施。但是我觉得路透社这帮人不太会算数，待会我们去讲一下，这个1.2万亿到底是哪相近和哪不相近。

工程的设计呢是采用叫截弯取直方案，修建50公里引水隧道，穿越喜马拉雅山，把U型拐弯形成的这个巨大落差集中利用，建设5座小坝和地下厂房，不建设大型的蓄水库，减少对水量的截取，预计减少出境流量不到3%。所以下游说，你们这个把我水截起来，我这个干旱了怎么办？你水多了以后再给我放下来泄个洪，印度在巴基斯坦边境不就干了这么个事情吗？印度说你在这整这么个玩意，是不是会给我搞这个呢？不会，因为这里头没有大的蓄水库，它的水量的上下也就是3%，所以基本上对它是没有影响的。而且呢，由于地处高山峡谷，工地将通过盾构机挖进长隧道，并采用地下厂房，避免地表建高坝，减轻地震和这个滑坡风险。那个地方还是很容易地震的。

那到底发多少电呢？年发电量3,000亿度，大家可能光看这数没有什么印象，到底是多呀还是少？咱们按中国自己的算吧，发电相当于2024年总发电量的3%。装机容量70GW，有时候学说的是60，有时候说70，我们就当大的说吧，70GW相当于2024年中国的总装机容量的2%。那你说这事不对，你装机2%，怎么发的电是相当于3%呢？这数咋算的？因为发电量呢，是按照计划发电量来去计算的，而国内的装机量的话，是有严重的开机不足的问题的。我把机器都装上了，但是呢我不需要那么多电，我没有把它都开开。所以它的装机量是2%，发电量是3%。到2030年开始发电，2035年彻底完工，到时候的话这个比例就会变得更小，可能连2%都没有了。

看着好像也没多少嘛，你费了这么半天劲，国运级工程了，一盘大棋了，发出的电也就是多了1%的电。这到底发了多少电？3,000亿度电，这个呢是英国全年的耗电量，英国大概3,000多一点点，三千零几亿度电。全世界呢，除了20多个超级用电大国之外，绝大部分国家的用电量，都达不到3,000亿度。中国其实属于一个比较特殊的情况，中国用的电可能本他们几个加起来，都未必有咱们多。所以这3,000亿度电呢你看跟谁比，你跟中国比呢就2%-3%，你要搁全世界比呢，200多个国家里头，大概除了20个10%一年能用过3,000亿度电，其他都用不完。所以这个数还是非常非常巨大的。

这个工程的技术难点和环境影响，还是要去讲一下的。第一个呢就是地质和施工挑战。雅鲁藏布江大峡谷位于印度喜马拉雅碰撞带，地震和滑坡还是经常发生的。1950年墨脱发生了8.6级的地震滑坡，大规模堵江。大峡谷海拔差异大，气候复杂，施工需要翻越雪山雨林。当地公路直到2013年才完全通车，以前那地方没有公路的。工程需要建几十公里的深挖引水渠道和地下厂房，属于全球最难的水电项目之一，还要面对高原缺氧、极端天气等挑战。所以这个东西没有那么容易了。

至于说它的生态和生物多样性的影响呢，肯定有人去说嘛，你把这建起来以后，一定是对生物有影响的。因为三峡工程，就很多人去说他这个事情。但是呢，雅鲁藏布江大峡谷呢，是世界上最深的峡谷之一，海拔落差促成了从冰川针叶林到热带雨林的完整的生态阶梯，拥有4,500多种植物和大多种的大型食草动物，包括雪豹、孟加拉虎、藏棕熊。项目呢所在的这个墨脱县只有1.49万人，其中的多数是门巴族，汉族其实比较少，汉族大概只有2,000多人，依靠梯田农耕和竹编等传统工业。这个水电站呢，是用的改变河流的一个流速和温度，影响鱼类的一些回游，这肯定还是会影响的，包括一些沉积物的输送和下游湿地，都会有一些影响。但是呢没有什么特别大的影响，因为毕竟不是真的把这个水拦起来了，大量的水还是直接可以从边上绕走的。

国际和下游的影响，雅鲁藏布江出藏后改名字了，叫布拉马普特拉河，流经印度阿鲁纳恰尔邦和阿萨姆邦，然后汇入孟加拉国。印方担心大型工程可能干枯80%的河水，并削弱洪水的堆积物。怎么说呢，咱们原来确实干过类似这种事情，所以呢他还是有一些担心的。但是这一次呢，中国外交部表示，将采取沿河齐水的一些模式，保持自然流量，并且呢与下游国家共享水文数据，就是我这水涨了水跌了我赶快告诉你，有点什么事我跟你说。印度专家呢也指出，项目为精馏式发电，蓄水量有限，主要水流来自喜马拉雅以南的雨季，因此呢影响不如担心那么大。所以呢这一次印度的官方媒体没说什么，虽然印度有一些小媒体在那喊，说我要去轰炸，但是它的大的官方媒体，并没有出来特别积极的表态。

再往后一个问题呢，这个1.2万亿是不是花的有点多呀？三峡水电站是花了2,500亿，而墨脱水电站的话花了1.2万亿，5倍往上了。大家要注意，三峡水电站要比这个墨脱要麻烦的多。为什么呀？三峡里头有一个巨大的工程，是拆迁移民。墨脱你想他整个县里头就1.49万人，你让他把这个工地上的活都干一干，这些人都不够，你还得从外面往里迁人去干活去。所以他没有这个拆迁移民的问题，他也没有航运改造的问题，因为墨脱这地方，原来他也没法走航走船。三峡你是要去走船的，而且三峡还要做大坝，做完大坝了以后，整个把水拦下来才能去发电。墨脱我也不需要做这个大坝，现在只是说说施工难度大，使用新技术，各种高端设备，所以它比较贵。这个好像说不太通，真的需要这么多的钱吗？

其实它的整个的工程要比三峡要简单的多，但是呢账不能这么算。这个账应该怎么算呢？三峡工程的2,500亿是什么时候的？1994年的2,500亿。你计算通货膨胀的话，到今天大概也就是1万亿了，七八千亿吧。所以呢前面路透社说，墨脱水电站花的钱，跟三峡水电站差不太多，大概是从这个地方来的，就是三峡水电站算上通货膨胀，大概跟今天花的钱差不多。三峡工程的投资，在1994年占当时的全国GDP的5.19%，占1994年中央财政支出的43.16%。啥叫举国之力？整个一年我能花的钱有43%就干这一个三峡工程去了，这就叫举国之力。

墨脱水电站呢，对于现在的中国来说，就没有那么费劲了。这1.2万亿投资，相当于2024年中国GDP的0.89%，这个就少多了，相当于2024年财政总支出的4.21%。虽然也不是说随便就可以拿的出来的，但是总比三峡工程，那个1994年中国财政总收入的43.16%，看起来稳当多了。当时能下决心真的是挺吓人的。现在墨脱呢在这样比较下，其实并没有伤筋动骨。

当然了中国呢，不但要做雅鲁藏布江墨脱的水电站，同时还有大量的电路基础、电力的基础设施都在建。现在呢我们在大力的发展核电、光伏、风电。2030年呢我们要彻底电气化，而且呢要做到碳达峰。我们希望2030年的发电量，能够到13-14.36万亿度，在今天的基本上增长22.6%到35.5%，非石化类能源发电占比呢，要达到35%到40%。到2035年呢肯定再接再厉嘛，我们希望呢有15-16万亿度的电被发出来，而且呢非化石能源发电量要超过50%。所以你看他这个，加上个这个3,000亿度电，真的没多少，所以不是一个特别大的事情。但是我们在各种的电力上都在投入，前面我还跟土拨鼠一块做了直播，去讲这个土基熔岩堆。今天还有一个特别有趣的风力发电的一个新的实验，在中国也走通了。他是用什么呢？整了一个巨大的这种像飞艇似的东西，氦气球飞艇，把它放到大概是几千米的一个高度上，在那发电。你在地上建一个风力发电机呢，发不出多少电来，因为地面上它这个风力，在各种的地形地貌上磨损了吧，它就会变得比较慢。而到两三千米的这个高度上以后的话，风就会变得很大，可能是在地面风力的好几倍，而且呢它是常年稳定的，不像地面上，今天刮了明天歇了，到天上它就一直有。所以以后可能我们有各种各样的绿电的设备都会上来。

这一次我们去建了这样的一个计划出来以后呢，国际上肯定还是会有一些反馈的。印度、孟加拉两国长期担心，上游工程可能节流或者是蓄水，导致干旱和洪水。印度阿鲁纳恰尔邦首席部长称，该坝可能使80%的河水干涸。然而此次开工没有出现什么强烈的抗议，一是中国宣称采用精馏式设计蓄水少，二是呢中国承诺共享水文信息，并开展防洪合作。印度自身呢，也在雅鲁藏布江支流上建立了10-11GW的西冷多用途水利工程，希望占用水利以应对中国可能的调水。他们也在干这个活，只是咱们呢做的是60-70吉瓦，他呢只能做出10-11吉瓦来。

那么巨大的工程，是不是总会带来巨大的发展呢？我们的这个题目叫一盘大棋嘛，这个要讲一下。大基建呢总是不能停的，各种和建筑电力相关的股票，现在都在涨。每一次中国其实遇到大的这种金融问题，我们应对手段都是大基建。三驾马车，投资、出口和消费，政府真正可以搞定的实际上就是投资，也就是大基建，其他事你都搞不定。所以下一盘大棋呢，只能从大基建开始搞。咱们搞了房地产大基建，搞了高速公路大基建，搞了高铁大基建，机场大基建，城市扩建，什么通讯基础设施大基建。这些大基建最后剩下的呢，好多就是一屁股烂账。这个事是避免不了的，为什么？你像中国现在高速公路亏钱，亏的一塌糊涂，为什么？因为好多高速公路修完了以后，没有车在上面跑。你这个不是一个商业行为，它是一个政府行为，我是为了大基建去干这个事的，不是说这有车了，我有这个生意，要去做这个事情，我再去修这高速路。我们先修了再说，要想富先修路嘛。现在高铁也是在亏钱，很多航空公司也是亏钱，机场也是亏钱，包括地铁都是在亏损。所以留了肯定是一屁股烂账。也有很多人呢，因为这些工程富起来了，也有很多人被抓了。但是呢一盘大棋还是有效的，经济结构发生了变化，工程周边的经济都有了发展，GDP上升了，我们也跨过了当时经济周期上的一些困难和难点，就是我们把这坎挂过去了。至于剩下的一个烂摊子，后边你们再慢慢收拾就完了。这就是中国的大基建的一个标准模式。

这个我记得特别清楚的有一个台词，叫做世界上只有一个神，他叫死神，我们只有一句话，对死神说今天不是时候。所以呢我们现在遇到各种各样的经济难题的处理方式也是这样，大家终有一死但是不是今天，我先把今儿过去再说。那你说到明天，你不是积的雷越来越多了吗？到后天再积点雷，总有崩的一天，会不会崩咱不知道，但是呢我只能说等到明天了，也许我们可以用来解决问题的手段，就更多了呢。你比如说，以前我们没有高超高压输电技术，没有这个盾构机技术，这事搞不定，那以后可能就能搞定了。或者说到未来，我们可以通过人民币贬值的方式，把现在这些债务给它化解掉。其实各个国家都在干这个活，美国也在干这么个活。董王为什么跑去美联储视察，还吓了鲍威尔一跳，说你这31万亿美金了，他就是想降息，降息干嘛，就是我让美元贬值，贬值了以后，我就可以把前面的债务，变得不是那么值钱了。所以呢就是明天解决今天的问题的，明天能用的手段，你今天用不了，所以只能放到明天再说。这个东西呢有点像借债，借债呢总是依靠通货膨胀来搞定的，没有人说我借了钱以后，最后真的老老实实把钱都还了，就算你连本带利都还了，但是那个钱原来能买多少斤大米，现在你连本带利，你买不出那么多大米来了，就是这么简单的一个事情。

电力就不怕产能过剩吗？刚才我也看到有人说了，说咱们那么多电了，多了怎么办？因为电这个东西比较特殊，它没法存，或者说存起来的成本很高，你要做储能电站的话，第一个消耗很大，第二个呢就是你做储能电站的成本，是非常非常高的。所以电最好是发多少用多少。刚才我们也讲了，中国有大量的发电机组装机装上去了，但是呢并没有让他们去发电，为什么？因为发电多了以后，整个的线路里边的电压就会上升，如果发电少了用电的多了，电压就会下降，它这玩意是个动态平衡的东西，你需要靠输配电站去调这个玩意，但是总体还是发电要跟用电基本上匹配上。

中国的这个电价是多少呢？居民用电是0.532元一度，工商业用电呢是0.52-0.85元一度。为什么有波动呢，或者为什么是一个范围呢？第一个是有波峰波谷的定价，肯定是他们不希望你去用波峰的电，波峰的电要贵一些，工厂你可以调整一下，在波谷的时候再去用电。另外呢就是江苏、浙江、广东的电价是比较贵的，山西、四川、内蒙的这些电是比较便宜的。山西是煤电，四川基本上都是水电，内蒙的是风电太阳能，其实内蒙也有好多煤电。这些地方呢就会稍微便宜一些。到2023年，广东还在错峰开工，电不够用，而且呢夏天到空调季呢，也还不断的有城市出现拉闸限电的情况。所以中国的电呢，并没有说真的多出了，多到用不完的程度。我们需要用电的时候，它可能未必够使，他想敞开着发电的时候，我们又用不完。所以电是一个比较麻烦的事。当然拉闸限电这个词太难听了，文科生上发明个新词出来，现在叫有序用电方案。所以有一些城市，好像是辽宁盘锦吧，2025年还在出有序用电方案，什么时候可以开空调，什么时候不可以开，你开多了以后可能就跳闸了，它会出现这样的情况。

那你说我们发了电把它出口了吧，特别像雅鲁藏布江这种地方，把它发了电以后卖给印度人，不挺好的吗？其实电力出口整个的出口量，是基本上可以忽略不计的。中国的宣传电力出口，主要呢其实是针对香港和澳门的，我们每年的电力出口的总额，大概百分之八九十，都是针对香港和澳门的。就那地方本来它也没电，我们在大陆发好电给他拉过去，是这样。周边国家呢，也用但是用的不多，比如说越南、缅甸、老挝、俄罗斯、朝鲜、泰国、印尼、新加坡，都在用中国的电。老挝呢跟中国还特别有意思，他不是说单纯买，咱们电用它是一个双向调剂，丰水期的时候呢，它还把电卖给中国，等到枯水期的时候再从中国买。每个国家的呢价格不太一样，最便宜大概是两毛五一度电，贵一点的有4毛多有5毛多，但是呢他们买的都很少，像越南大概一年也就是能买个三四十亿度，基本上可以忽略不计吧。墨脱出来就3,000亿度电，咱们一年10万亿度电，他一年也就几十亿度电，他大头还是要自己去发，因为怕拉闸限电，这事还是挺危险的。

印尼呢肯定很多人说，印尼海那边他是个岛，中国咋把电弄上去的？中国向印尼卖电的方式呢，是直接上去建电站，不是拉这个海底光缆输电，虽然海底光缆是可以输电过去的，但是成本还是比较高的，比我们直接上印尼去建电站这事，肯定是要贵。中国计划出口给新加坡的电呢，也是由中国电力公司在印尼搭太阳能板，发出来电以后再卖给新加坡的。新加坡呢是计划从中国买大量的电，可能是2,000亿度电，或者3,000亿度电一年，但是这个呢还比较远，现在还没有建成，大概也要到2030年或2035年才可以建成。中国向新加坡输电的网络，中国现在主要出口的呢，其实不是电，中国现在主要出口的是设备，输变电设备。而且另外一个呢，中国出口的东西叫中国资本，就是说我替你盖，我自己有输变电的设备，然后我出钱我替你盖，盖完了以后，我再运营一段时间，等我运营完了把成本收回来以后，我就把这东西再交给你，他基本上是这么来干这个活的。现在呢直接在帮助一带一路的国家建电站。

中国有没有什么方式，把这些电都耗掉呢？中国呢有一些高耗能产业，还是国家鼓励的。第一个高耗能产业就是大连芯片，做芯片这事是极其耗电的。台积电大家知道耗多少电吗？台积电耗电量是整个台湾地区的10%。台湾2024年的总耗电量是2,700亿度，还没达到墨脱水电站3,000亿度的水平，但是比较接近了。台积电的耗电是270亿度，这个还是挺吓人的一个事吧。对于中国来说，只要能造出芯片来，多耗点电没关系，哪怕我造的芯片比你烂比你少，你说我耗你两倍的电3倍的电，中国都是乐意的，国家鼓励的。

另外一个就是铝，电解铝。虽然电解铝呢现在也在做反内卷，因为钢肯定是要反内卷吧，铝呢也在做反内卷，但是呢铝反内卷的方式跟钢不一样，钢呢就是你减产就完了，减产限价。铝呢说你只要你的电不是用煤烧出来的，不是用石油天然气烧出来的，就可以去做铝了。所以呢你像我们在墨脱，做一大堆这样的水电站，就可以把这个电呢输走了。但是中国最大的电解铝是在山东吧，这个稍微有点遥远，但是没关系，我们把墨脱的电，比如输到江浙一带，再从江浙再调电去山东呗，他是这样的一个运作方式。这个铝就可以算是绿色能源，去发出来的电去做出来的铝，这就可以了。

另外一个巨大的耗能大户，国家鼓励的是什么？算力中心，就是我们做AI的机房。这个呢才是真正的未来大头。现在呢已经有乐观的IT精英们出来放话了，未来AI耗电将是总耗电的99%，也就是说我们现在发这点电根本不够用，以后要电需要是现在的100倍以上，多出来的电全都是给AI用的。这个是谁讲的呢？谷歌的前CEO埃里克·施密特，在国会能源与商业委员会的听证会上，他去讲的这个话，未来耗电99%的是AI机房。他为什么跑到那去讲这玩意？他呢是希望美国批准盖电站，这未来几年，需要新增29吉瓦的电力供应，到2030年呢希望这个电力供可以到67吉瓦。它这个所谓六十七吉瓦有多少呢？墨脱水电站装机容量七十吉瓦，它反正是折腾半天，也在干咱们这个事，一模一样的。

那你说现在这些机房耗了多少电了？2024年美国数据中心的耗电是1,760亿度，占美国总耗电量的4.3%，其实现在占的还很少很少。2024年中国数据中心耗电量是1,660亿度，我们其实比美国要少一点，占中国总耗电量的2%，因为我们总发电量比它多很多嘛，可能至少要比它多一两倍的样子，甚至有的时候可能会说会多到3倍。大家看到这数是不是觉得哎，中国好像还行，美国1,760亿度电，中国是1,660亿度电，只差100亿度，只差这个100亿度电，咱们好像距离很近。但是要注意，没有英伟达最先进的芯片，我们要想达到同样的算力，我们可能需要使用人家很多倍的电，所以我们的机房效率是比较差的。对于英伟达来说，它使用这种最先进的芯片，比如说GB200或者GB300，它的计算密集度很高。你大家讲了半天，说我这5纳米3纳米7纳米2纳米，你每一次把制程上升了以后，用同样的电就可以提供出更多的算力出来，可以发更少的热，你就需要上更少的空调就OK了。这个数据中心里最主要耗电的东西，其实不是那芯片，最主要耗电的东西是空调。集成度越低，或者你的制程越差，你的这些芯片越分散，像这个任正非讲的，我一个大的搞不定，我可以弄一堆小的去串联嘛，串联了你就需要发好多的电去供空调，把这个热给你处理掉。它是这样来工作的。所以不要看我们的耗电量跟美国的比较相近，但是中国的算力中心这块，比美国还是差很远很远的，这就是现在的一个状态。

未来会发更多的电给AI来用，我们继续按照围棋的方式，在下这一盘大棋。时间换空间，以墨脱水电站为开始，再加上一堆的核电风电太阳能，再加上各种各样的这种储能的电站，这就是中国在下的这盘大棋。这一轮的大基建就盯准了电力了。我们现在是世界工厂，我们生产钢，我们生产铝，我们生产汽车，但是到未来大家玩的是数据中心，我们继续在发电这个领域上遥遥领先。所以呢这是我们的一盘大棋，就是为AI时代提前做准备，以后我们输出的东西叫算力，我们以后会成为世界算力工厂，而不再是世界的这种汽车工厂电池工厂。这个事谁愿意干谁干，当然可能别人也没有那么容易接过去，但是我发了这么多电，大家就好好的去使用，中国算力带来的结果就可以了。

围棋跟扑克最大的差异呢，不是游戏的长短，而是游戏的规则。扑克经常讲的是打完一把，我可以再来一把，这把输了再来一次。围棋呢也经常是一下就下一晚上，你要很长的时间来下这盘围棋，而且下完了以后，你可能还需要休息很长时间，才可以再去下下一盘。所以呢基本上像赢房子赢地似的，所以下围棋的这帮人都会特别狠。围棋跟扑克的最大区别在哪呢？棋盘它是摆在明面上，规则大家也都知道，我只管下棋，我的意图你去猜去。扑克呢输一把再来，这个没关系，而且我有什么牌呢，你是看不见的。扑克你就可以去虚张声势，可以去诈唬，拿一手烂牌说哎呀马上要赢了，我要赢房子赢地，你拿一手好牌说哎呀怎么办，我这不行了。所以呢中国人就喜欢说，我们在一个相对来说比较漫长的游戏规则里头，日久见人心，我们把这个棋慢慢的下下去，这就是中国的一盘大棋的玩法。

未来的电力呢，一定是一个不可或缺的资源，而且可能永远不够。体制的优势呢，就在这个时候体现出来。你像美国人他就要跑到听证会去听证，再去找公司，再去找银行，再去折腾这些事情，才能去把这个电站盖起来，而且到底怎么盖，最后他的环评、环境评测什么的还且折腾呢。你不像中国似的，我只要体制一拍脑袋，就大干快上就可以上了。这个才是真正的墨脱水电站在干的事情，虽然它发的电并不是那么多，对周围的环境影响也没有那么大，跟印度跟他们也没啥关系，但是呢中国真正的一盘大棋，就是快速的推进电力基础设施大基建，这就是咱们的真正的一盘大棋。

好，这个故事咱们就讲到这。

苹果要在美国投资5,000亿美金以报效懂王。大家好，欢迎收听老分讲故事的YouTube频道。这个消息呢，是2月24号的消息。苹果准备在未来四年在美国增加5,000亿美金的投资，并在美国增加2万个就业机会。这个消息宣布以后呢，盘前股价下跌了1.31%，开盘以后呢又重新涨回来，还涨了1%上去。大家注意，像苹果这样的公司，它的盘子是很大的，这个1%上下是一个很巨大的数字。

那么，为什么要去投效懂王呢？因为懂王要挥起关税大棒，而且要奔着苹果脑袋上砸。什么意思？懂王说了，我这个关税，任何美国企业都不能豁免。原来你说我是美国公司，我从中国造了iPhone，我到美国来卖了，你要稍微的睁一只眼闭一只眼。懂王现在专门说了，我不对你睁一只眼闭一只眼，中国生产的苹果设备进入美国市场也要去加征关税。但是对于保税区这个事情怎么算，我没有特别研究，咱们不去细究了。越南生产的苹果产品呢，现在并没有明确的规定，但是对等关税嘛，如果越南对美国商品加税，那么必然是对等报复。

川普对于印度的关税制度肯定也是非常不满意的。川普亲口说了，说印度的关税几乎是全球最高的，在印度做生意非常困难。而且在对等关税中专门提到了印度，说会对等加征印度产苹果设备的关税。现在苹果也是比较紧张的。苹果呢，是唯一需要大规模向美国输送中国制造商品的美国公司。其他的公司向美国输送这个中国制造商品呢，其实好多是中国公司。但是美国公司里头，需要大规模向美国输出中国制造商品或者印度制造商品的，就是苹果。印度制造的手机可能主要是在印度销售，有一部分是欧洲销售。美国卖的苹果手机、苹果设备可能大部分还是在中国生产。

那你说还有一个叫特斯拉的呢？对，特斯拉没有这种情况。特斯拉上海工厂生产的汽车主要是在中国境内销售，大概有1/3吧是出口的。特斯拉在中国大概这几年生产了300万辆汽车，有接近100万辆是出口掉了，主要是像欧洲、亚太地区。

东南亚呀、澳大利亚向这些地方出口美国销售的特斯拉汽车，基本上都是在美国本土生产的。可能还有一些会到墨西哥去生产。他不会从中国生产汽车往美国运，因为汽车这种东西，它体积重量都很大。你在中国生产完了，然后找一条船拉到美国去卖，这事他不划算。所以真正需要大规模的向美国输出的，就是苹果。因为他的商品呢，价值很高，体积和重量都很小。你在中国生产完全世界去卖，他是划算的。当然还有一些服装品牌呢，原来也是在中国生产向美国销售。不过呢，这几年呢，逐渐在转移供应链，向东南亚转移。还有一些呢，他们的生意是直接被Shein和拼多多抢走了。所以他们现在已经没有那么多的衣服需要在中国生产往美国销售了。

懂王呢，是个商人。他呢，很多事情就是明码标价。比如说现在说，要加拿大成为美国的第51个州。好像再过几天，对加拿大和墨西哥的关税又该争了。因为前面是缓刑了一段时间，好像这个时间就快到了。他呢，每一次都是先把这个棍棒挥舞起来，然后等着你坐下来跟我谈判。谈完了以后，其实很多事情是可以这个漫天要价就地还钱的。你还是可以讨价还价的。那苹果呢，肯定是要出来表这个衷心。未来4年，也就是懂王任期之内，加大对美国的投资，看看是不是可以获得单独的这个豁免。5,000亿美金这个数是怎么算出来的？不是说这个很精确的算，这个没有。这个数字是这样来的：2021年拜登就职之后的几周，苹果也跑出来做了一个承诺。当时说未来五年之内，我要在美国投资4,300亿美金，增加2万个就业岗位。当年的承诺呢，其实并没有完全兑现。有一些投资项目呢开始了，但是也有一些呢暂停了。很多的资本支出呢，其实没有办法仔细的衡量。你说是不是，当时跟拜登承诺的这个4,300亿美金里边的这个部分，还是说不算，这个事情不太好说。至于就业人数呢，其实也很难算，到底是增加了多少，减少了多少。苹果全球的员工数呢，这四年其实是增加的。现在苹果全球比较确认的数字是16.4万名员工。

应该是增加了将近1万多人吧。在全球范围内，美国员工数呢？我没有找到特别准确的数字。我反而也是让所有的AI都去给我算了一下，只有XAI给了我一堆数字。但是呢，XAI的数字呢，不是特别靠谱，但是反而也跟大家分享一下。XAI认为苹果在美国这四年呢，是增加了8,000多个员工。全球是16万员工嘛，大概有13万是在美国。苹果呢在美国主要增加的是研发人员。当然苹果店呢，反正有的时候增加一些门店，有时候减少一些门店，这个数字呢是在上下浮动的过程中。苹果在美国是没有什么供应链人员的，他有供应链管理人员，但是真正在产线上打螺丝的人，应该都不在美国。比较好的是什么？就是苹果并没有进行大规模的裁员。就是苹果也裁，但是呢，就是他一边裁一边招，他的整个的员工数还稍微上升一点点。他不像谷歌和Meta似的，就是不断的裁员，而且是进行非常大规模的裁员。这个苹果是没有怎么做的。

那么好了，到了懂王这里了，诚意要满。你到拜登那承诺的是4,300亿，你到懂王这儿你得上升，你不能下降。所以5,000亿这个数是这么来的。时间上也要稍微的紧凑一些。在拜登那承诺的是五年之内，在懂王这里呢就要承诺四年之内。至于就业人数呢，反正2万人不是那么好计算的。到底哪些人算是跟着苹果就业的，哪些人不算，这个数懂王也不会跟他太认真。那么这5,000亿准备怎么花呢？这个果链回迁美国这件事，是不可能的，想都不用想。他呢会收缩在中国的果链规模，这个事是一定会做的。同时呢会扩大印度和越南的果链规模。懂王呢要的制造业回归美国呢，这个到底怎么办？是不是回美国去制造iPhone？这个不会的。苹果呢会投资富士康和台积电在美国的工厂。台积电说我要在美国建芯片厂，苹果说来我投钱吧，这个也算是这5,000亿里头投资了。以后呢苹果就要求台积电，你必须在美国，把我要的芯片给我造出来，iPhone上用的A系列的芯片，iPad和这个MacBook。

或者Mac上用的M系列芯片，你以后要在美国去给我制造。据说苹果最新突破的基带芯片，你老实在美国给我把它造出来，那么这一部分就没有税了。因为如果是在台湾造出来的话，送到美国去，懂王是要征税的。这块苹果会有投资。那么富士康在美国的工厂造什么呢？肯定不是造iPhone，他们造一个很奇怪的东西叫PCC，不是PC，是PCC。PC呢是叫personal computer，个人电脑。那PCC是什么呢？叫private cloud computer，就是叫私有云电脑，私有云计算机。这东西是干嘛使呢？就是跟英伟达的恩怨还没有结束。原来我们讲过，就是苹果跟英伟达之间是有恩怨的。英伟达当时造了显卡出来以后，苹果就买了，买完了呢发现不好使，导致苹果设备的维修什么就上升。苹果就找英伟达说你得赔钱，英伟达就死活赖着就不赔，咱们就这么耗下去就完事了。这个事呢最后也是不了了之了，所以苹果就恨上英伟达了。现在苹果整个的数据中心也好，或者他的电脑设备里头也好，是没有英伟达芯片的，未来也不准备上。那么他怎么办呢？现在都玩AI了，你必须得用英伟达芯片呀。苹果说咱们这样，我们呢上这个苹果的M系列芯片，现在正在跑的是M4嘛，就是以后我们上M5芯片，我用这些芯片去做服务器，专门为苹果的apple intelligence数据中心，上私有化的云计算的电脑，你们在里头装M5的芯片，这么来搞这样的事情。这就是他准备在美国生产的东西。

另外呢，就是你既然上数据中心吧，肯定还是会在美国部署一些的，那么也会增加一些就业，更多的苹果就业。这2万就业是什么呢？就还是苹果风格的就业。什么叫苹果风格的就业？就是我们现在拿出iPhone来，你上去看一看上面写的是什么，叫加利福尼亚设计，中国制造。未来苹果肯定还是说，要更多的设计人员，更多的技术研发人员，他们在美国，制造人员呢，你就在中国，在越南，在印度就可以了。当然其实在中国也好。

在越南也好，印度也好，依然还是华人生产，或者是华人资本去管理的生产。即使是在美国制造，也依然是台积电、富士康来给他造，还是华人在做这个东西。那么，苹果真正要做的是什么？就是在美国建立设计和研发中心，在美国设计芯片，在美国研发AI。这块是会增加一部分就业，而这一部分就业的话会成为苹果员工，这真正是由苹果雇佣来去上班的。至于前面我们说，苹果给台积电投资了，台积电在美国的工厂里，雇佣的这一部分人，他是台积电的员工，他也算是苹果投资增加的就业吧。苹果给这个富士康投资了，富士康在美国给他生产PCC（私有云计算机），这部分就业也算是苹果投资所带来的。除了这个之外呢，还怎么能够增加就业呢？你说他增加2万个设计师，2万个研发人员，这个有点太夸张了哈，没有这么多岗位。那怎么办呢？还有一块，苹果可以在美国建立影视制作中心，去拍电影拍电视剧吧，这个是好莱坞擅长的事情。那你说苹果干这个吗？干，他有一个电视台现在叫Apple TV+，就跟网飞、亚马逊、HBO，跟他们竞争的。苹果说我们未来加大投资，在美国多拍电影多拍电视剧，这个也算投资，也会增加就业的。这就是苹果未来一段时间在美国，这四年准备花这5,000亿美金的花法。那么总结一下呢，苹果的牙膏呢还会继续的挤下去，M5的芯片会出，据说今年就会出。AI继续签约，跟阿里，跟谷歌都继续签约。原来在美国是用OpenAI嘛，现在说谷歌你也来吧，我们也跟你签个约。未来也许会跟，比如说Anthropic也会签约，这个没有任何问题。苹果嘛，反正我一碗水端平就好了。国内的话就跟阿里签约，据说跟百度也还会有一些合作，不是说一点都没有了，还会有。而且有了DeepSeek这种顶级的模型，开源了以后呢，苹果自己也可以搞自己的AI了嘛。原来我们搞不明白，现在就可以自己搞了，有开源的东西咱们上呗，拿来改一改是可以用的。所以苹果呢真正需要做的事情，就是维护好苹果生态。

等着看潮起潮落，以不变应万变就可以了。他并不需要做一些特别大的改变和创新。拜登来了，承诺4,300亿美金投资，没有完全做完这个也无所谓。拜登反正下去了，也没有人找你算账了。懂王来了，再承诺5,000亿美金的投资，也不用太认真。懂王也是说你面子给到了，咱们后边好商量，也就如此了。

苹果真正认真做的是什么呢？每年1,000亿美金的回购和分红。他每年大概有七八百亿美金会做这个股票回购，然后再去做可能剩下两三百亿美金的分红。这个是苹果真正会认真做的，也是为什么苹果宣布说，我要在懂王任职期间5,000亿美金扔下去，他的股票并没有发生大的波动，原因就在这里了。

如果这些华尔街的人发现说，苹果你把这个原来要去做股票回购和分红的钱拿去做投资，在美国搞这个制造业去了，那他的股票会崩的。所以呢，真正认真的事情是什么？就是好好的回报股东就可以了。其他的事情呢，该怎么办还接着怎么办。城头变幻大王旗，前面是拜登，现在是懂王，该去上的孝敬都去上了就完事了。这就是这一次苹果在美国承诺的5,000亿美金投资的各种细节。

好，这期故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们付费频道，再见。

英伟达突然被中国进行了反垄断审查，这事他冤吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，这家AI时代最赚钱的公司，在中国突然遇到审查了，究竟是怎么回事？

首先呢，英伟达不光是在中国受到审查，欧盟和美国也在对他进行反垄断审查。法国呢，主要是在今年7月份，对他去投资一个叫Coreweave的公司进行审查。Coreweave干嘛的？他是买了很多的英伟达的显卡，去做算力中心出租的。你说OpenAI，我用微软的就行了，或者谷歌用自己的，亚马逊也用自己的，但总还有一些小一点的公司说，我们想要零散的去租一些英伟达的算力，去进行模型的训练、微调或者推理。Coreweave就专门干这个的，而且他应该是在这一块做了最大的一家，英伟达在里边进行了大量的投资。法国政府说，我调查一下你里头有没有一些其他的问题。

12月7号呢，欧盟也展开了对英伟达的反垄断审查。审查的是什么？叫捆绑销售，就是你买了英伟达的算力卡，你必须要再买我其他的哪些东西。这个其实跟这一次中国对英伟达展开的反垄断调查基本是一个原因。美国商务部呢，对英伟达是提出了质询，但是呢并没有正式立案。原来呢讲说美国商务部对英伟达立案进行反垄断审查了，英伟达呢出来辟谣了，说他们质询了，我们愿意配合调查，我们有信心，完全都是开放的。大家选择我们的产品，是因为我们的产品质量好，因为我们的产品性能好，而不是因为我们进行了捆绑销售。

这块呢是美国也没消停，现在呢中国说来，咱们也调查一下。这次中国的反垄断调查的原因具体是什么呢？首先公开的原因，大家猜测的原因咱后讲，先讲公开的。2019年，英伟达收购了一家以色列公司，叫麦洛斯。当时呢到中国来进行审核，中国说我同意吧，但是呢我有些附加条件，你只要遵守这些附加条件，我就同意。现在呢我们发现他里头有一些附加条件遵守的不够好，所以对他展开了调查。那么你说中国政府，你管得着人家吗？

人一美国公司买了一以色列公司，你在这多啥事呢？原来英伟达尝试去收购Arm的时候，中国政府也是来审批，欧盟也在这审批，美国也在这审批。那你说，美国审批一下，这是合理的，英伟达是一美国公司。欧盟呢，至少英国吧，英国人家审批是合理的，英国不算是欧盟里面的。欧盟你说你去审批他干嘛，跟你也没啥关系？中国你审批他干嘛，跟你也没啥关系？

大家注意，全世界各个国家的反垄断法里头呢，都会有一些对跨国公司的审查条例。什么意思？中国的反垄断管辖权规定是这样的：两个公司合并，全球的销售额如果超过100亿人民币，在中国的销售额超过4亿人民币，你就需要到中国来审批。不管你是美国公司还是别的什么公司，只要是合并了，超过这个数，你上我这来审批一下。

很多国家实际上都有类似的法律，不是说你这个收购公司和被收购公司都不在我这国家里头，或者不在我这个管辖区内，我就不管你，都是要管的。

麦洛斯这个2019年被英伟达收购的以色列公司，它到底干嘛的呢？它做高性能的网络设备，包括网卡和交换机。那你说这样的一公司，被英伟达收购下来会有什么问题呢？在收购之前，麦洛斯就已经在这个领域里头有70%的市场份额了，它本身就是一个具有一定垄断能力的公司，算是个隐形冠军。大家可能没听说过这公司，因为他们产的设备基本上是在数据中心里用，咱们家里不用这个玩意，家里边用的都是家用路由器，家用交换机，实际上家里一般都没有交换机这种东西。咱们的网卡一般都是在电脑里头直接配的，不会专门再去买网卡。

那么他为什么要在数据中心里专门去做这种设备呢？原因也很简单。我们来思考一个问题：当一个数据从一台电脑的内存到另外一台电脑的内存之间是一个什么样的过程？直接命令网卡把这东西拿走行不行？首先，这个数据在内存里，谁来命令网卡呢？CPU。CPU要去告诉网卡说，现在请到哪一块内存区间里边去取数据，取完了数据以后呢……

这个网卡通过交换机把这个数据拿走了，然后到下一台电脑里头去。再通过网卡把这个数据交给CPU。CPU看到这个数据以后说，现在请再写到哪个哪个内存里头去。大概是这样的一个过程。

但是呢，使用麦洛斯的这个网卡和他们的交换机，他就不是这么干的。他不需要经过CPU，自己网卡就找到了相应的内存区间，把那数据拿走，然后呢再通过交换机交换了以后，到下一台电脑的相应内存里，直接给你写进去了。这个过程是不过CPU的。那你说就省这么点时间有用吗？太有用了。

咱们刚才只讲的是硬件上面的这种过程，还有很多软件方面或者是权限方面的流程咱还没讲呢。有人来上我这申请数据来了，那么CPU首先要干嘛？先到这个权限库里头去看一看，他允不允许干这个事情。允许了以后，我们再把这个数据拎出来，检查一下完整性，有没有丢失，有没有错漏，然后再把这数据扔出去。

等到那边收到数据了以后，也是先看说你这个有权限没有。有了权限以后，我再在内存里头开辟一块空间，再把这个数据检查一下完整性，然后再把它放进去。为什么要检查完整性？你万一中间有坏人呢，给你混一点别的乱七八糟东西，这不就麻烦了吗？所以这个是一个完整的流程。

这个过程是很慢的。对于传统的网络系统来说，这个事可以接受，但是对于AI运算来说，这件事是完全不可接受的。你想，这个数据一开始是在哪呢？这个数据一开始还不在内存里头，这个数据一开始是在这种HBM的这种高速显存里边。正常的你要想把这个数据从这个电脑拿出来，然后拿到下一个电脑去，你要干嘛？CPU先要说，请把这个数据从这个HBM里头拿出来，放到内存里，再进行权限审核、数据完整性检查，然后再告诉这个网卡说，你现在可以拿数据了。

等到那头也是一样，再把这个数据接收到，数据完整性检查、权限检查，放到内存里去，再告诉CPU说行了，数据完整了。CPU再拿这些数据到HBM里头去，再告诉显卡说来，接着算吧。

那这个过程是对于AI来说完全不可接受的。英伟达说，我把这些都买下来，跟我的算力卡搁在一块，咱们来进行一个整合。这样的话，黄仁勋就可以上来吹牛了：我有这么多的显卡装在一台电脑里，我把这么多的电脑搁在一起，大家可以像使用一块显卡那样去工作，不会再去说“哎，有什么权限检查、完整性检查”这些东西，直接就是把所有数据打通了。前提就是必须要有麦洛斯的所有这些设备和这些协议、软件，要一起配合，他才可以去工作起来。

在没有收购麦洛斯之前，英伟达在整个的数据中心业务里头，占比大概也就是30%。收购了麦洛斯之后，当然还要赶上AIGC的东风了，英伟达现在在整个数据中心里边的占比已经达到了80%多了，绝对是快要一统江湖的状态了。

那么，中国政府当年做出的是一个什么样的决定？说我们同意你去收购了，但是呢，我们有附加条件。哪些附加条件呢？第一个，向中国市场销售的英伟达GPU加速器和麦洛斯高速网络互联设备，不得以任何形式强行进行搭售。你不能说我买你显卡，你必须要再去买麦洛斯他们家的东西，或者我去买麦洛斯他们家的这个设备的时候，你再强制给我搭售显卡。咱们要单独买，也不得在服务水平、价格和软件能力上歧视这种单独购买的用户。你说我就买了显卡，我没有买麦洛斯他们家这个设备，我呢做了一些其他的设备在里头，你要保证你的服务是一致的。

第二个，依据公平合理无歧视原则，向中国市场继续供应英伟达GPU加速器、麦洛斯高速网络互联设备和相关软件与配件。因为后面还涉及到美国的制裁，所以这件事未必那么好遵守。

第三个，继续保证英伟达GPU加速器与第三方网络设备、麦洛斯网络高速设备与第三方的这个GPU加速器都是可以互相操作的。英伟达显卡，你可以跟别的网络设备操作，麦洛斯的这个高速网络设备，你也可以适配其他GPU。

第四个，继续保证麦洛斯网络高速互联设备的点对点通信软件和集合通信软件的开源承诺。因为大家要知道。

他需要去对内存进行这种跨机 CPU 的操作。如果我不需要经过 CPU 的这种操作的话，那么它一定会有很多的系统要跟 Linux 内核、底层操作系统内核打交道。在这一块，麦鲁斯原来有一些软件是开源的，现在你必须要继续开源，我们也还要继续用的这些开源软件，这个你也得承诺。

第五个，对于第三方 GPU 和网络互联设备制造商的信息，采取保护措施。你不能说跟你们家的设备连接了，你就把本人信息拿走了，这事不行。这是五个。据说后面还有两条保密的条款在里头。当年的这个条件也还是有一些期限的，不是无限的。这些限制条件自生效日起六年后，交易双方和合并后的实体可以向市场监管总局提出解除条件的申请。这个是2019年做的收购，2020年我们批复的，所以这个事应该是在2026年之前必须要执行。2026 年以后，他们可以来申请，问我们能不能解除。市场监管总局根据市场竞争状态，做出是否解除的决定。未经解除，双方应该老老实实地去履行这些约定。当时大概我们给他下了这么一个紧箍咒吧。

那么现在我们认为，这些条件他并没有去执行或者没有完全执行，所以现在对他进行调查，这是公开的理由。那么，阴谋论的声音是什么呢？第一个，中国自己想去做一些自主替代，信创产业，也就是一堆的 GPU 公司、算力卡公司，做了一大堆，包括地平线、摩尔线程、华为，这些都是在做类似的生意。但是现在因为被美国制裁，这些生意做不下去了。别看这两天地平线的股价还在涨，但是这个后面都是很难以为继的。为什么？因为他们都是做 7 纳米芯片，而这些芯片原来都是台积电代工的，包括华为的芯片，都是通过曲线救国的方式让台积电给做的。

那么现在台积电说了，因华为你骗我，其他的像什么摩尔线程、地平线这些芯片，我也不给你做了。万一我给你做完了以后，你一倒手把这芯片卖给华为了，华为就又遥遥领先了。

这事受不了。这是一个问题。第二个问题是什么呢？就是所有这些芯片都是需要配HBM的这种缓存才能去使用的。现在美国禁运了，说哎，所有这个HBM缓存中国都不许买，甭管你是什么样的公司，都不许买了。那么这些算力卡的项目在国内呢，只能是赔本赚吆喝，因为你做不出来了吧。那你说这个能不能到中芯科技那边去做去？不是完全不行，但是良品率非常非常低，这个成本价格就非常非常感人了。

还有一种声音呢，是这个英伟达最近跑到越南去做了一大堆的动作，让我们觉得稍微有一些丢面子。这是现在的两个阴谋论的声音。那么英伟达在越南到底干嘛去了呢？前两天，黄仁勋跑到越南，跟这个越南总理两个把臂言欢，跑到这个街边小摊上，喝着啤酒唱着歌。你居然可以不戒烟不封路，一个是世界上市值最高公司的老大，一个是一个国家的总理，居然就敢与民同乐去了。这个事有点太过分了，你打谁的脸呢？

英伟达在越南呢，确实还是有很多生意的。首先，英伟达的代工厂很多都在越南是有生产基地的。那你说英伟达的代工厂不应该是台积电吗？台积电是在台湾，但是呢，台积电做出来的东西就是那个芯片。你光有芯片，这个东西是不能放到这个电脑里去的，也不能放到数据中心和机房里去，都搞不定这事。你还是要把它做出板卡来，就是我们说的什么H100这个东西呢，指的是那一块卡，并不是说H100单单只是一个芯片。这个卡上还包括HBM的这种缓存，还包括很多其他辅助的芯片，这个东西搁在一起，才是可以往服务器上面去插的。

那么这些做卡的公司呢，基本上都在越南了，包括广达电脑、富士康、捷普科技、华硕、技嘉。他们主要在给英伟达做代工。这些公司里头呢，除了这个捷普科技之外，都是台湾企业。他们呢原来在大陆都是有这个代工厂的，就是以前很多这些设备实际上在大陆生产，现在呢都跑到越南去设置了代工厂。那么未来这些设备呢，就应该到越南去生产，因为大陆还是有很多禁运嘛，这个芯片不许进来，那个HBM的缓存不许进来。

你要想在这生产这个东西就比较麻烦，所以干脆咱就到越南去生产。那边是没有禁运的，咱们可以把所有的东西都汇集在一块，到越南咱们拼上就完了。

还有是什么呢？越南现在AI云计算的算力中心其实在大力兴建。很多公司都跑到越南去建这种算力中心去，第一个叫阿里云，第二家呢华为云，第三个亚马逊，然后微软、谷歌、Oracle云都在越南建立了算力中心。后边还有吗？还有腾讯云也都去了。就中国做的这种大型云计算公司，基本上都跑到越南那边去设立计算中心去了。

为什么？其实很简单，越南是可以买到不受限制的算力卡的，又离中国相对来说比较近。当我们有一些什么样的算力需求的时候，直接调用越南的算力中心的这些资源，就可以去进行运算了，这不就够了吗？

而且越南跟印度、墨西哥这种国家比，还有一个巨大优势是什么？越南他有电，不是自己发电，因为越南离中国近，所以他直接向中国买电，中国就直接可以把电线拉到越南去。你就可以用着中国的电，为中国的企业提供算力支持了。

像他们这些算力中心里，什么阿里、华为、腾讯都在里头折腾，原因也很简单，就是他们有很多中国用户需要在越南进行高密集度算力的这种运算。所以呢，越南这个位置就比较得天独厚了，有需求、有电，然后所有的这些配件厂商也都在身边。台湾原来做显卡的、做这个算力卡的、做主板的，这些厂商就在身边。

然后还是CPTPP的成员国，一方面是这些设备进来是没有关税的，另一方面呢可以很方便地连接和访问美国的各种互联网服务和资源。他不像中国似的，还有一个墙的问题，他还没有这个。

至于越南还有什么其他东西呢？咱就不能胡说八道了，这个就不能讲了。英伟达到底是不是违背了当年的承诺呢？首先我们要讲说英伟达这事，他冤不冤嘛？英伟达自己讲的说，我们肯定没有违背承诺，当时承诺我们都做了。你愿意选英伟达的显卡，不选麦洛斯的这个网络设备，没问题，你可以去买；你选了麦洛斯的这个网络设备，你不选英伟达显卡。

你去选AMD的显卡也没毛病，我们都支持，这个是没问题的。因为美国现在也在查着这个事，欧盟也在查着这个事。但是英伟达有另外一个问题是什么？它叫一卡难求，大家都在这排队的。我先给谁后给谁，英伟达说了，如果你买英伟达全家桶，我就先给你卡，还有这样的一个政策在里头。

所以呢，他这一次被全世界做反垄断调查，这事呢一点都不冤枉。他确确实实是在通过一些市场领先优势地位，强迫别人去买他们家的全家桶。这个里边实际上干嘛呢？就是销售他的周边设备。原来我们经常讲，说苹果你们家内存是金子做的吗？就是这样的一个原因。说我如果买其他的这种内存放到苹果手机里头去，或者硬盘都是很便宜的。但是一旦是苹果原装出来，就特别特别贵。很多人还是会去买苹果的，这叫周边设备的捆绑销售。

像我们去商场里边买各种各样的这种电子设备的时候，他们在砍价的时候都是愿意跟你讨论的。但是呢，后边要注意，他们会想办法搭售给你一堆的小配件。那个玩意都是很贵的，而且质量未必有那么好。所以英伟达现在也在干这么个事，后边网络设备、配套的软件，甚至机架，你说我后边这个铁皮的架子，我都要全家桶一起卖给你。

所以英伟达现在干的是什么劲？一边喊着说用户选择我们的设备是因为我们设备好，另外一边呢，对于优先购买英伟达全家桶的用户，你可以提前得套显卡。他搞了这么一个事情，所以大家现在都在对他喊打。那么这个事情可能的处罚和结果是什么呢？到底咱罚他多少钱合适？

首先说很多事情，黄仁勋自己其实也决定不了。为什么呢？他的很多承诺，因为美国对中国禁运的事情，他是没法实现的。比如说你要持续的给我交付你的显卡，持续的交付你新的产品，这个事已经跟美国制裁相冲突了。所以这件事他未必能搞得定。其他的这些设备，你不是因为拿设备，你说我现在想拼这个摩尔线程的设备进去，造不出来了，这个事情跟他没关系。但是也确实是导致他实质上的一个垄断。

不是在讲英伟达自己的事情，而是这一次的调查，是中美博弈之间的一个砝码。会拖一段时间，看看后边怎么弄。那么具体罚多少钱呢？按照中国的反垄断法第58条规定，若企业在收购过程中违反承诺，且行为具有排除限制竞争效果，可能会面临上一年度销售额10%以内的罚款。咱们中国的法律呢，通常都是设一个上限。你说少罚点，没问题，咱商量，看你这个改正的效果怎么样。

当然还有一条是什么呢？这个反垄断法的第六十三条规定，违反本法规定，情节特别严重，影响特别恶劣，造成特别严重后果的，国务院反垄断法执行机构可以在本法第五十六条、五十七条、五十八条、六十二条规定的罚款数额的两倍以上、五倍以下确定具体的罚款数额。这个是什么意思呢？就是你如果太过分了，我还可以在刚才咱们讲的第58条嘛，是10%。我还可以在这个基础上，再做两到五倍的这个乘数上去。

其实呢，中国要的钱算是少的。为什么这么讲？第一个，我们是规定上限的，到头10%完了。另一个是什么呢？我们只算中国境内的销售额。在欧洲卖了，在美国卖了，不管你这些事情。欧盟当时算各种罚款的时候，经常一看罚苹果多少亿欧元，罚谷歌多少亿欧元，欧盟是按照全世界的销售额来算，这个是不一样的。

那么英伟达在中国到底卖了多少呢？2023年，英伟达在中国地区的销售额是54亿美金。如果按照顶格处罚去年的销售额的10%，再按照第六十三条乘个5倍的话，就是27亿美元，也就是去年在中国的销售额的一半。即使他吐出这些钱来，其实因为他依然是挣钱的。这就是这一次中国对英伟达进行反垄断调查到底想做什么的一个事情。

当然我们肯定希望通过跟英伟达的这种拉扯，我们也不想要他这27亿美元，看不起谁呢？我们希望还是可以让中国自己的这些算力卡厂商能够得到一定的喘息之机。大家可以说，我们把面子要了，以后我们国产替代了。你台积电是不是还给我们这个正规的，比如说摩尔线程、地平线这些公司给我生产芯片？至于华为这个制裁呢。

你别给他生产就算了。咱们大家呢，都睁一只眼闭一只眼。HBM这些芯片呢，咱们看看能不能拿一些回来，咱们接着使。这个是中国真正希望看到的。至于未来到底怎么发展呢，这个事一天两天完不了。咱们还是那句话，拭目以待。好，这个故事跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

国家开始鼓励数字贸易了。这个也是CPTPP相关数据方面的要求。我们呢，也在进行一些回应。在CPTPP的电子商务这个章节中，要求数据可以跨境流动，要求成员国允许信息跨境传输，包括个人信息，以促进商业活动。禁止数据本地化，就是如果你要在我这里去建立服务，必须在本地设立数据中心。这个事呢，是在CPTPP里头明确禁止了。而且呢，有原代码保护，不得要求企业转让或暴露原代码，作为允许其软件进口销售的前提条件。中国是有这种要求的，因为像微软卖Windows，它们的原代码实际上都是向政府公开的。咱们会有专门的部门去审议这些代码，虽然它并不是一个真正的开源项目，但是呢，它的代码是需要进行政府审核的。

而这三条呢，基本上是针对中国来提的。CPTPP做所有的这些要求的目的是什么？是为了促进数字贸易。咱们这一块呢，跟中国的立法有一定的矛盾。咱们有网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，这三个法呢，是跟刚才说的这些CPTPP的要求是有矛盾的。但是呢，大家千万不要以为我们有墙，就比其他地方封闭啊。这个地方跟大家想象的，其实还是有很大差异的。

中国的数字经济、数字服务在国际上的位置，跟大家想象的可能还不太一样。中国其实有很多先进的数字服务，比如说移动支付、电商、短视频直播电商、游戏、社区团购、砍一刀、互联网金融、线上教育、线上医疗、区块链，当然还有灰色的一部分啊，包括线上博彩、电栅以及线上色情服务这块。中国其实都已经遥遥领先了。咱不算灰色这部分吧，就是前面这些部分，实际上这些年来都在努力的出海，到全世界去为别人服务。

然后在这个过程中呢，其实也在四处碰壁，也是受到了刚才CPTPP的各种条款。人家要求开放的，很多国家其实也没有那么开放，都把我们摁那儿了，这个其实都是存在的。所以一方面呢，是别人的服务想进来，对于我们来说是需要克服很多问题的。另一方面，我们还有一大堆过剩产能要出去呢，他们也得开放。

所以呢，在CPTPP的这种审议的过程中，国务院办公厅和中共中央办公厅就直接发文了，说咱们也把这块整理整理，咱们出去折腾他们去啊。所以这个地方啊，我们也在努力的鼓励大家折腾一下吧。而且呢，我们要参与到整个的规则制定过程中去，不能说又让别人把规则制定了，这个事是不行的。其实呢，前些年微信支付、支付宝支付已经随着中国游客走遍了整个中南亚了，后来逐步被限制，本国的信息不可以去出境，或者是必须要在本国来。

去取得金融牌照啊什么的，好多国家也通过这种方式，把微信支付、支付宝支付进行了限制。现在的甭管是呃拼多多的TEMU啊，还是TikTok，其实也在东南亚四处攻城掠地。中国的MCN机构，就是这些做网红经纪公司的，这些机构也在四处出击，跑到越南去大力发展。

咱们不光是过剩，什么电动车呀、什么电池啊、什么光伏啊、软件的、互联网的、游戏的，这些东西实际上都过剩。那这个过剩的我们就要去输出，这个没什么好说的。

所以在11月28号啊，中办国办发表了关于数字贸易改革创新发展的意见。中共中央办公厅跟国务院办公厅啊，是根红苗正。上来第一条就说了，我们遵从总书记新时代中国特色社会主义思想的指导，一定要讲清楚怎么来的。

大原则呢是创新为要、安全为基，扩大开放、合作共赢，深化改革、系统治理、试点先行、重点突破。这个是原文啊，因为你让我写，我是写不出这样的话呀，反正大家自己去理解吧，书读百遍其义自现。

目标呢是2029年，数字交付的这些服务贸易规模要占到所有服务贸易规模的45%。现在中国是40%，全球当前的这种可以数字交付的服务贸易呢，占所有的服务贸易的总规模大概50%多了。咱们现在其实是落后了。

首先要注意一点啊，这个里头讲的叫服务贸易。服务贸易就是你不需要真的交付一辆汽车给人家，而是我给你做了一个服务。你说我这是个massage啊，你到我这来给你蒸了澡，然后给你做了按摩，这个呢就不叫数字交付，这是有真人在给你服务了。数字交付就是我们在网上直接通过一些数字服务就把这个钱挣回来了。

这一部分是现在要去努力提升的部分，而且提的目标是2029年要达到45%。然后啊，再进一步的，到2035年要达到50%，要跟现在的全球水平一致。在这个过程中呢，我们就要对基础设施进一步完善提高，对外的开放有序、安全高效的数字贸易治理体系也要全面的建立起来。

大家要注意，你要去交付这种数字服务也是需要一套系统的。数字服务应该多少钱，你是不是交付了，交付完了以后服务的怎么样，这个叫做履约系统，你还是要建立的嘛。而且交付完了以后，你要保持它这个价值，所以整个这套系统我们现在再慢慢的建立起来。

啥是数字贸易啊？刚才咱们讲了啊，这个就是服务贸易中不需要交付具体商品，直接把这个数字交付的这个东西叫数字贸易。那么数字贸易包括哪些东西呢？电信服务实际上就是一个标准的数字贸易。我们去打电话，虽然我手里有个电话。
卖电话的是小米、苹果和华为，电信运营商实际上是通过数字服务来挣钱的。你每个月给电信运营商多少钱，你是不需要实际交付任何商品的。然后，计算机与信息服务，比如软件开发，这就属于标准的数字服务。再者，金融服务通过交易所或者互联网金融，这些东西实际上都属于数字贸易服务。

教育服务是线上教育。你说我到线下去到教室里听课，这个事不算数字贸易，但你说我在线上听了，这算数字贸易。整个疫情期间，把全中国的所有线上教育基础设施彻底打起来了，所有的老师都知道怎么在线上直播课了，这个通通去输出。文化娱乐服务，包括游戏、短视频、短剧、小说、漫画，这些现在也在折腾。

还有一些专业服务也是数字服务，比如HR服务、财务服务、法务服务，各种在线咨询、中介代理，只要是能够线上提供的，不需要见真人的，都算是数字服务。像你们现在看我在这讲故事，也算数字服务。所以数字服务的品类是很多的。

那么，这个文件要促进的到底是什么呢？肯定还是大干快上，这个没什么好说的。所以要继续发展过剩的产能，促进数字金融、在线教育、远程医疗、数字化交付的专业服务等数字服务贸易创新发展，提高品牌和标准影响力。其实前面我们讲的数字金融、在线教育，都是被锤过的行业。锤完了以后说，咱们到那边接着去交付吧。

然后，要求发展云外包、平台分包等服务外包的新业态新模式，推动服务外包加快数字化转型。因为中国有太多的软件人员过剩了，这些软件人员如果让他们去跑滴滴、送外卖，那太浪费了。教育这么多年，原来也可以挣到很多钱的人，那干脆咱们出去做外包去吧，咱们别在国内卷了，咱们卷外边的人去，这也是在提倡的范围之内。

然后，加强关键核心技术的创新，加快发展通信、物联网、云计算、人工智能、区块链、卫星导航等领域的对外贸易，这些东西我们都要出去卖。推进跨境电商综合实验区域的建设，支持跨境电商与产业带的发展。大家注意，关于数字与相关的数字贸易相关的条款在CPTPP里头，是在电子商务那个栏目下面的。

所以，咱们继续，跨境电商这块其实也是中国的强项。现在在全世界输出跨境电商，除了亚马逊之外，剩下全是中国厂商，拼多多、阿里、京东、抖音、快手都在折腾这个事情。所以，跨境电商这个事肯定是我们要重点突破的一点。然后，要培养壮大数字贸易经营的主体。

这个又要去树立典型了，要再树立一个像阿里这样的典型出来。那么这个典型到底是拼多多，还是抖音啊，还是谁啊？直接咱们要去看了，然后我们要去开放。前面我说我们要去鼓励什么了，然后说我们要开放了，要放宽数字领域的市场准入。这个事呢，其实我们已经干了，我们已经把一些证书开放给外资企业去申请了。特斯拉就已经申请到相应的证书了，可以在中国设立数据中心了。这件事呢已经在往前走。

然后要促进和规范数据的跨境流动，我们还是要让这些数据流动的过程满足CPTPP的要求的。这个事肯定还要干，打造数字贸易的高水平开放平台。这个又是准备出口了，因为中国这几天又在喊，我们要促进平台经济。原来都在喊说：“哎，你们一帮聪明人挣了这么高的工资，老惦记抢这个老太太卖菜的生意。”现在返回来，大家要重新促进平台经济。平台经济呢，也肯定可以卷老外去嘛。

开放完了，一定要去谈治理。治理要积极参与数字贸易国际标准的制定。这个事是我们要努力去干的，不能让我们单纯的遵守别人的规定。我们在各种规则制定方面，其实还是有经验的。那这么大的国家，这么多的人，每天刷抖音，每天看今日头条刷微信，好像比较蓬勃发展的样子。所以在这一块我们其实是有经验，如何治理这个数字贸易啊，这个我们应该去参与一下。

然后呢，是深化数字贸易的国际合作，人工智能、大数据、跨境结算，特别是数字人民币这一块，还有移动支付，这是我们要去输出的东西。其实原来我们输出过一次，只是被很多国家打回来了。现在我说我们要再去喊一下，我们要开放，我们要去输出。

然后呢，是构建数字信任体系，数字证书、电子签名要相互去认证。你不能说我这做了数字认证了以后，你不认这事是不行的。数据安全、数据资产、数据信用方面的服务，企业国际化要继续输出。其实我们当时在印尼，当时在很多东南亚国家做现金贷的时候，中国是把这种认证企业，就是这种专门给客户做证信的，这些企业也都一起输出出去了。但是后来呢，他们好像发展的都不是那么好。现在说来，我们这一套都是很完整的，我们愿意去输出。

然后是加强数字领域的安全治理，优化调整禁止限制进出口的技术目录。因为我们原来说的是禁止推荐算法出口，这个的话肯定要调整一下。调整完了以后，没准这个TikTok就有救了呢。然后这个肯定是组织领导，法治建设是不能忘的。这是最后一条。整个这个文件里，大概讲了这么多事。现在的这个干的活是什么呢？就是CPTPP要求我们开放。

我们也在努力啊，一方面在努力开放，另外一方面，我们这还有好多数字方面的过剩产能呢，也请你们开放啊。规则咱们一块制定，而且呢，咱们不光是到CPTPP去制定，咱们自己也建立了一大堆的各种经合组织、各种经贸组织，咱们也参加了很多其他的经贸组织。只要是跟数字贸易相关的这些规定，我们都要一起去掺和。实际上，这些规定啊，或者很多的这种规则是相互参考的，我们是可以去影响很多的这种规则的变化。

鼓励数字贸易的结果会是什么样的呢？第一个呢，是中国的数字服务这一块，其实在这几年里是被打压的啊，甭管是游戏啊，各种的影视的这种，或者说文娱作品的制作，在中国这块打压的是非常非常惨。特别是啊，有人喜欢工业斯巴达，所有这种不能造出钢铁东西来的这些产业，他都不喜欢啊。所以在这一段时间里头，已经过了好长好长时间的苦日子了。

全球范围内数字化建设方面呢，其实是有广阔市场，这么多过剩的程序员，总不能都去跑滴滴和送外卖吧。这些人是见过双十一，见过春运的，他们见过的很多东西，其实全世界的很多国家是没见过的。我们输出这些过剩的程序员来，你就给人服务不就完事了吗？而且现在我们也不要求说你一定要买我东西，外包什么我们全干，只要你让我们的人去干活，我们都乐意啊。

现在是出了这样的一个政策，那么以后的话，可能有人的地方就有中国人，就有中国餐馆。再往后呢，有软件的地方，有数字服务的地方，可能也都有中国人来为你服务。这就是可能未来的一个发展方向。全球呢，也可以把中国前几年过度发展的数字经济这一块的这一课稍微补一补，这就是现在咱们去考，鼓励数字贸易的一个结果。

大家注意啊，最近的这一两周的时间，集中在发文，各种各样的文在出来。什么意思？现在经济稍微有点不太提振啊，或者稍微差那么一点点，所以呢，大家在拼命的发文，鼓励这个，鼓励那个。现在是鼓励数字经济，前两天是鼓励平台经济，再往后可能还要再去鼓励电商，鼓励跨境电商，鼓励什么东西，他都要去鼓励一遍。这个为什么？因为你不鼓励就完蛋了。

今天刚传出来的消息，网易深圳整个全裁干净了，一个都没剩，直接干干停了。其他的各大公司，到年底又是要过不去年的时候了，又要开始大裁员了。在这个时候就要发，不停的发文就鼓励。至于鼓励完了以后到底能不能有作用，那是另外一回事，但是呢，文还是要发的，就看这个疫情期间，国务院办公厅也不停在发文，不要层层加码，不要去什么这个一样。文还是要发，态度还是要表啊。

这个也是希望吧。在这个过程中，中国的这些公司也好，这些人也好，能够有更好的发展。现在，鼓励数字贸易这个事，对于很多原来被打压的中国互联网企业、教育企业、医疗等领域来说，还算是一个利好。他们可以到全世界去布我们的云计算机房，去部署我们的各种各样的服务。然后说：“你们需要任何软件吗？我们有的是程序员。”而且这些程序员是见过世面的程序员，愿意来给你干活的。你只管提要求，我们就干就行了。这就是未来的一个发展方向吧。也希望各种的鼓励，或者是叫做促进的这种政策能够起到一定的作用。好，这就是我们今天的第二个故事。

到底有哪些企业在购买英伟达的显卡？这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗？跟大家想的可能也不太一样。另一方面，中美之间的AI差距到底在什么地方？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图，直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢？就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090，或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活，这不算。我们算的是数据中心的，这到底是什么人在买？

在这个图上显示，在2023年Q2、Q3到Q4，实际上每一个季度，中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢，有所下降。2024年Q1的话，大概比2023年的Q2还要再少一些，但是到Q2继续在上升，应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。

那么在所有的这些买家里头，排第一的是谁呢？不是BAT，也不是字节跳动，这个公司叫做中国移动。每一个季度，虽然大家买的显卡总量是有这样的一个区别，但是比例上，基本上中国移动永远是第一，甚至有可能已经接近了小一半的这样的一个比例。

第二名是谁呢？第二名是中国电信。第三名是不是联通？这里头没有联通啥事，第三名叫遥遥领先，也就是华为。第四名是腾讯，第五名是阿里。其实原来我一直以为阿里应该占的量是比较大，现在说中国有一半的大模型跑在阿里云上，结果阿里云其实买的并没有那么多。下一名是字节跳动，再下一名是百度，其他的基本上就排不上号了。

中国爆买GPU的，跟大家的想象是不是有一些差异？那么从这张图上看，中国移动、中国电信真的是很强啊。这其实也很简单，比较好理解。什么呢？他们建算例中心了嘛，其他人跑到那去租了。你比如说像阿里云，没准说我上中国电信的机房里去租了一些，你已经买到手的这种H20或者是A800、H800这样的显卡，我来去把阿里云部署上去去用，不也是可以的吗？电信运营商的云计算机房。

他就是这样的一种东西。以前我们在盛大网络的时候，其实跟这些电信运营商就是这么打交道的。怎么干呢？我们有网络游戏，电信营商有机房，我们就跑到那去说：“来吧，你就成为我的代理商吧！你用你的机房入股，只要把我的点卡卖掉了，在你那把它消耗掉了，咱们就直接来分钱就完事了。”现在应该很多的算力云也是这么在去操作。

那么，中国联通去做什么了？这事稍微有些好奇。因为你想，移动电信都这么猛，联通没有什么事，这也很奇怪。那你说华为这个遥遥领先，自己还造显卡，他买这么多英伟达干嘛？自己家的升腾910B难道它不香了吗？原因其实也很简单，华为其实是个系统集成商，它会给很多的机构单位、政府去搭建这种算力中心。在搭建的过程中，可能有很多的显卡就会从华为这边进口买进来。甲方要什么他就给什么，他也不能说：“我有升腾910，甲方说不，我一定要买英伟达。”但是我就不卖给你，这事人家也不会干。

中国基础设施建设的红利呢，英伟达肯定是吃到了，而且量还很大。所谓的基础设施建设，也就是大基建。这是咱们原来做东数西算，英伟达在这个时代就算是新的IOE了。IOE是什么？就是IBM、Oracle和EFC。为什么叫IOE？这是这一品类里边最好的品牌。你只要买了这个品牌的东西，出了任何问题，你怪不到我头上来。所有这个品牌的东西，或者符合IOE规律的这种品牌的东西，只有一个缺点，其他全是优点。这唯一的缺点是什么？贵。

你只要是把钱花掉了，剩下的出了任何问题。你比如说你在我的机房里头发现不兼容了，或者出现事了，那你找到我，你这为什么买了他们家的东西？英伟达都出错了，你要买别的更烂了，这肯定是这样的。国家会有一些拨款，直接拨下来做这种算力中心建设。在各个大会小会，从年初开到年终，所有的会上国家都在喊：“说我们的基础设施建设里头，要去建这个算力中心。”所以这块是有大量的拨款下来的啊，哪一个企业，哪一个地区，如果没有把这拨款给你花掉。

那他们会觉得亏死了。你不花，别人会花。而且这些大的央企，特别是电信企业，他们自己也有巨大的现金储备，或者说很低廉价格的现金渠道。什么意思？他借钱的利息都比你借的低。所以在这样的情况下，干脆他就动用他背后的现金储备，或者是他的信用，直接从银行拿到无息、低息，或者各种贴补的贷款，他就可以来干这个事了。要比普通的企业做这个事，肯定要方便得多。

那真正的这些大厂，比如说BAT这些厂，我租就好了。我为什么要一下把现金都占压在这里，把我的信誉都变成显卡堆在这里？不划算。而且英伟达那边还在更新换代、升级。我万一买一大堆这个东西，旧了以后，你说我到底是更新换代，还是不更新换代？这个事太麻烦了。咱还是吃大户的就完了。所谓大户呢，也就是国家的。所以他们就直接租。

而这个小厂，他们有些时候就直接转租大厂。什么意思？租这种云设备，如果说我租一个比较小的单位，比如说我租个两天、租个两台，它是比较贵的，成本也比较高。所以一般的这种大厂，像阿里、百度、腾讯这些大厂，他们会一次性打包一大堆东西给他一起租下来。租完了以后，再在这个里边切分划分，划好了以后再分别包给这些小厂。而且他在这个过程中，还给你上了BAT的服务，BAT相应的软件系统都给你做好了。这个呢，对于小厂来说，你不需要那么高的技术维护能力，就可以直接用起来了。

所以这就是在国内正常的玩法。而且呢，在国内要注意，有很多生意只有官家来做才方便。普通人你做这个事是很痛苦的，做不了。为什么？第一个，各种证书你要想去申请，你申请得到吗？特别是跟ICP、ISP这种算力中心相关的证书，你是申请不到的。就算是阿里云、腾讯云，他们很多也是跟各地政府一起去合用这些证书，或者说我挂靠，或者通过一些收购的方式，能够有一些证书去使用。

所以在中国，第一个就是证书你搞不定；第二个，什么外汇？你如果手里有美元，你敢说你有？你为什么没有从国外结汇结回来？

如果你把这个外汇结回来，变成人民币了。你说我现在再想用美金，到海外去买伟达显卡，那你看看是不是又要去搞批文，要重新做进口，这事很麻烦的啊。但是对于这种大型的央国企来说，处理这个事就比较简单。你说我现在需要很大的一笔外汇，到那边是进口，去买价值可能几千万美金或者上亿美金的这种英伟达显卡回来，对于他来说是比较好做的。但是你对于其他人就费劲了。

而且呢，还有什么，接口跟带宽，这事也是一种政府资源。什么叫接口和贷款？以前啊，很多这种云计算的公司，其实他也不算公司，他们是什么，比如什么张家口电信啊，有的时候会找我们。找你干嘛呢？我们最近啊，整到了一个特别紧俏的资源。我说什么资源啊？一个什么万兆网口，或者是最近有一些什么其他的这种接口资源、带宽资源，整这个你们谁要用一下子，咱们把它分一分，把它用掉。

作为一个普通的企业，你想搞到这种东西是很麻烦的。而且就算你搞到了，你也必须在他的监督下去使用，这个不是一般人能用的了的东西。所以呢，直接让移动他们买完了，大家租是最方便的。这些生意，咱们就留给官家去做，普通的商家就别碰了，就完事了。

而且还有什么，很多政策的制定解读和相关政策执行过程中的辩解和保护，这件事，咱们跟这些大的央国企比起来，也是不具备任何优势的。什么意思呢？很多相关的政策去制定的时候，实际上就是这帮央国企自己在定，他们就有专家。像我们以前也参加过类似这样的标准制定，是安全公司嘛，企业安全的标准，我也会去开会。那会场上的人就是工信部的人、电信移动的人、猎豹、什么360、BAT的人，大家坐在一个屋子里，开始谈说这个东西该怎么弄。

所有这种规则的制定，三大运营商的人都是在场的。而且这些规则，别看BAT人也在场，最终话语权最重的还是第一个是官方，就是工信部，第二个实际上是三大运营商，其他人都是提供参考意见而已。但是吵架时，我们下边这帮人吵得凶啊，总还是要表现一下存在感啊。

最后，都是这些不言声的人。人家把规则标准定下来，定完了以后呢，真正的最后执行跟解读的时候，就没有其他人什么事了。三大运营商还是可以跟工信部去稍微的去挑战一下，去搞一下，争取一下，或者说我们执行的过程中，哪一个地方松一点，哪一个地方严一点，最近有什么新的风向，他们还能搞明白。

这个一般的企业，即使是BAT这样的大厂，通常也没有那么明白。那么，这个图到底哪来的，靠不靠谱？咱们说这么热闹，这个图是海外一个专注于半导体行业的知名自媒体那来的。一看自媒体，这事肯定不靠谱，但这个呢还可以啊。他应该叫Semi Wiki，这个维基呢，后边的博主叫Daniel Naily吧。这位老兄呢，是半导体行业的一位知名人士，从业40多年了，也是写了很多书，写了非常多的文章，所有跟半导体相关的事情，大家还是喜欢去参考他的这个自媒体，或者你说它就是一个大的这种百科全书，大家还是喜欢去参考的。

原文地址：https://semiwiki.com/semiconductor-services/semiconductor-business-intelligence/348913-nvidia-pulled-out-of-the-black-well/

SEMI Wiki的内容跟数据呢，也还是相对来说比较靠谱。从2011年上线到现在，一共更新了7000多篇博客，有350万读者在读，就是所有跟半导体相关的一个权威，大家认为是杂志也好，或者是一个维基吧。这个图呢，是来自一篇专栏文章，这个专栏呢叫半导体商业智能，估计应该主要是讲英伟达和各种算力芯片。

然后，这个专栏里头写了一篇文章，叫做“英伟达被拉出了黑井啊”，Blackwell。Blackwell是英伟达最新造的这个算力芯片B W 200。但是呢，现在传说B W 200有一些问题，需要迟后交付，导致了英伟达的股价下跌。他写了一篇很长的一篇文章，力挺英伟达，说你们不用担心，这个东西可厉害了，大家不要慌。

那么，这个权威人士的内容也是靠谱的，数据呢我们也认为是靠谱的。中国就只有这些GPU嘛，这是我们需要讨论的下一个问题。这个文章里头还有另外几幅截图，咱们看一下，这个截图呢是购买国家分布。

就是到底有哪些国家在购买英伟达的显卡？这个里头呢，第一名肯定是美国，第二名是台湾，这个也很有趣。美国的话，我按照最新的一个季度，2024年Q2的这个季度来看，他大概是买了全世界可能43%这么多的显卡。而台湾呢，是买了接近20%的比例的显卡。第三名是谁？还不是中国，因为中国现在毕竟是在禁运嘛。第三名是新加坡，买了全世界18%的显卡，然后中国是12%。剩下其他所有国家加在一块是7%。中国大陆在被限制的这么死的情况下，我们去买H20、A20、A800、H800这样的显卡，也能够买到整个英伟达销量的12%，这个是非常吓人的一个数据啊。

这个图呢，还可以看出一点什么，就是英伟达的销量是从2023年的Q2开始爆发的。再往前，其实它的销量是相对来说比较稳定的，到2023年Q2就直接就喷了，基本上是一条直线上去，而且这个线还很陡。英伟达卖掉的显卡都是哪些型号？因为他讲，我们不要看Blackwell怎么样，咱们去看看其他型号卖怎么着。它里头呢，有一大块收入是网络收入（network），我估计应该是在英伟达卖机房的时候，里面进行一些网络连接，什么NW link，可能相关的软硬件给它带来的收入。真正的销售大头其实是H100，大家现在非常疯狂努力地在买H100。剩下的呢，还有极个别的开始买GB 200，就是Blackwell 200，还有一些A100现在也还在销售。

这是英伟达现在整个的收入，大概能够占到我觉得60%往上70了，都是H100。所以他那意思就是说，大家不用那么担心，Blackwell搞不定了怎么办，现在H100大家觉得够使，还在努力的买着。咱们看到了这么三张图之后，大家觉得中国还是只有这点显卡吗？能够被统计的按道理来说，就是刚才咱们讲中国移动、中国电信、华为，他们买的这些显卡应该是H20，特别是到2024年了，肯定都是H20。那么大家有没有想过一个另外的问题？

台湾跟新加坡，他们需要这么多显卡吗？他们会买这么多显卡，把它堆起来吗？这些显卡有多少通过走私渠道到了中国呢？台湾的20%，新加坡的18%，这一部分到底去哪里了？是不是会有些人感到困扰？其他国家真的能买得起7%的显卡吗？这东西好贵的。

还有人说不要看不起欧洲的AI，他们现在融资很厉害。咱们看看谁买多少显卡，就知道他到底是真的是假的，是不是在吹牛。我们相信还有相当一部分显卡是通过台湾、新加坡以及很多其他国家，或者东南亚的一些国家回流到中国来了。

特别要注意的是新加坡，为什么呢？因为大家知道，在咱们经济开始稳中向好之后，大量的中国企业，特别是VIE企业，他们喜欢把运营总部放在新加坡。在新加坡这个地方去进行各种全球性的贸易，跟美国、跟台湾、跟各个地方去交易，都是在新加坡交易。所以新加坡买了很多东西，未必是用在新加坡的。

另外，新加坡就是一个城市国家，你在这样的一个国家里头寸土寸金的，盖一大堆机房在里头塞显卡，而且还是个热带地方，你还要烧了空调。算算力中心，这个事儿他不划算。所以新加坡大量的跑货，都应该是转口到其他地方去了。

新加坡，你不要说地贵、电贵，或者其他这些资源贵，只有一样东西他就搞不定，那就是人。在新加坡建立一个机房，让一堆的技术人员、维护人员去维护这些机房，他得多贵。所以在那个地方去建算力机房这件事，在商业上是完完全全不符合逻辑的。

但你说新加坡一点没有吗？也不至于，新加坡还有这么多大学，他们可能还是有那么一小部分的算力云什么在那儿。但是我真不认为他们可以买到全世界18%的算力卡，在那个地方去吭哧吭哧地算。这些算力卡应该大量还是流回到中国了。

那你说这些卡哪去了？除了中国电信之外，这些卡去哪了？大家注意啊，除了移动电信，各个省市其实都是有计算中心的。咱们的这种计算中心也算是一种资源，每一个行政机构，甭管是横管还是竖管，他都会说我们自己是不是整一个。

哪怕说：“哎，我这是交通部，我这是铁道部。”我们是不是整个集团中心？所以这些卡可能就彻底被分散到了各个国有企业、央企或者一些政府机构里边去。那么这些卡是哪来的呢？或者怎么进来的？

最近，超微电脑正在被做空，做空的理由是账目混乱，导致出口管制没有很好地被执行。这是做空机构给他写的做空信。超微电脑也很神奇，不说承认，也不说反驳，什么也没说，给了一个回复，说：“我这个财报晚两天再发。”这个大家自己品就好了。

所以我觉得，中国大陆拥有全世界第二多的英伟达各个型号的显卡，还是存在一定的合理性的。而且在这个里面，有大量的是美国政府禁止出口的。中国的显卡实际上都禁了啊，即使是算允许进口那部分，中国也可以在全世界所有的国家里头排到第四：美国第一，台湾地区第二，新加坡第三，中国第四。

那么最后一个问题，我们在AI领域里头跟美国到底差多少呢？原来老说我们没有算例，现在我告诉大家，有！我们有算力，而且算力其实并不少。正常情况下，我们现在做AIGC需要三样东西：人才、算力和数据。人才这个事我从来不认为中国缺，特别是这种工程技术人员。咱们在这块一定是全世界最好的。

算力，刚才按照我们的分析，中国应该也没有那么缺算力。我们算力肯定没有美国多，这个事是确认的，但应该是第二多，估计应该拥有全世界可能20%多，甚至接近30%的算力卡。这个事是相对来说合理的，美国大概拥有40%多，咱们大概拥有30%多，剩下的所有国家和地区去分，剩下的可能百分之二三十的这种算力卡。

数据，其实我们也不缺，我们产生了大量数据。至于说数据质量高低这件事，我觉得没什么可讨论的。英文数据质量确实是要有一些很有质量的，比如说论文这个东西，也不是说咱就拿不到，咱也可以拿到回来去训练嘛。中文的数据也有大量的，你不能说大家每天去做政治学习文章就低质量。你写了很多出来以后，还是可以学出一些不一样的东西来。

再加上中国这么多人产生了这么多的文学作品、这么多的小说、这么多的短视频、这么多的微信里的聊天记录，这些东西它都是内容。那么这些内容一样是可以作为数据去跑大模型的，这个都是没有问题。所以数据我从来不觉得咱们缺。

那你说咱们啥都不缺，那到底跟美国人之间差哪了？有什么东西？咱是不是还有点优势？我们有些地方还有优势，就是应用场景跟收益这一块，我们其实更好一点。什么意思？在中国很多新技术来了以后，不管是国有企业还是政府机构，他们都属于可以义无反顾地去用起来的。这帮人没有那么多的说：“哎，我这以前刚用过，或者刚升级过，我是不是用一段时间再升级。”他们从来不抢这个，哎，又有机会花钱了，我要赶快去花一把。这个是国内的很多政府机构和大企业习惯性的思路。

他们还干嘛叫“拉锁路”？我这个路挖开了，铺根管子进去，待会再挖开了再铺根线进去，再待会挖开了再铺根光缆进去。他们为什么干这事？你不停的折腾，不折腾哪有钱？所以中国人在应用AI的角度上说，在这个全世界范围内，我们应该是跑得比较快的。而且从投入产出来说，我们其实也还算划算。为什么？因为我们工程师便宜，而且人还多。收益，因为大家愿意用，你还是有一定收益。没准一些企业就可以直接在这活下去了。

那同样的事情，你在美国未必活得下来，因为他工程师贵，大家去采购这种项目的时候，也相对来说要比中国的政府和这种大企业要谨慎。所以这块咱们还有些优势。

那你说中国到底有什么劣势啊？那照我这说法，咱们是不是又厉害了我的国了？咱们也有一些劣势。第一个劣势就是合规成本不可控。这个什么叫合规成本呢？咱这就不再详细讲了，听我节目的人应该是知道啥叫合规成本的。那为什么叫不可控，而不是说合规成本高这个事呢？很有意思啊，咱们是分两个方面来去理解这件事。第一方面，所有ToC的应用合规成本都是很高的。什么叫ToC应用？就是个人用户来使用的这些项目，它的合规成本很高。

说错了话就要拔网线，或者有很多人要受到巨大的处分，或者要受到巨大的经济损失。这件事是非常危险的。另一方面，所有对政府和对商业的这种方面，我们的各种应用是百无禁忌的。你在美国，比如说我们想上一个什么医疗系统，想上一个监控系统，那麻烦死你，我告诉你，他不允许，各种的保护隐私。但是在国内，上呗，这有什么？我只听我老板的，其他的都不重要。领导的看法是第一大法的，所以他们完完全全肆无忌惮。咱们的合规成本在这块，对一部分来说很高，对一部分来说基本上可以忽略不计。

那么，中国真正的劣势在哪？合规算是一部分，但也不是完全负面的。有一部分是正面的。咱们做的很多监控软件和一些奇奇怪怪的软件，我们做的是要比美国人好的，因为没有那么多条条框框。咱们真正的劣势在于算力太分散。什么叫算力太分散？你想，马斯克的XAI有多少算卡？非常多，十万块还是多少万块算卡。他拿这些算力卡可以集中力量办大事，可以把他的这个grok的版本一级一级往上推。OpenAI有多少算力卡？他可以拿着微软的算力卡去疯狂的计算。谷歌有多少？亚马逊有多少？Anthropic跑的是亚马逊的这个算力卡，他们都是几十万块的往上跑。他们等于非常集中的算力卡，才可以去维护一个什么东西，叫做缩放法则。

因为现在大家冲的就是缩放法则，我用更多的数据，用更多的算力卡集中在一起进行一次的这种运算，他可以推出更好的不一样的模型来。而这些算力卡一旦分散开了，比如我现在都到云计算中心去了，都交给中国移动、中国电信了，或者交给各省市，再加上交通部、航天航空，每间都买一堆，那这个就分散掉了。以后你就没有办法说我现在想要十万块H100，我们去推一个grok2出来，你就没有这个能力了。这个是我们现在真正缺的。所以，中国需要的是巨头，这样才能够去追赶Scaling law。如果像现在这样，我们整了一大堆的算力卡进来，四处分散，撒了胡椒面了。或者说，我搁在云计算机房里头。你租5块，他租10块，大家都做一大堆实验型的这种小模型出来。那个是会跟美国越拉越远的。

好，这就是我们今天主要讲的内容：中国到底有哪些大企业在去买美国的英伟达的显卡？中国是不是真的只有这么多显卡？以及中国跟美国之间，AI到底差在什么地方？

好，感谢大家的收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。

所以它崩了，崩到了多少呢？近期股价大概持续下跌了30%左右，等于1/3的市值不见了。市值现在已经不到AMD的一半了，跟英伟达比，更是一点边都不沾了。

那么也要裁员。美国公司只要是市值不及预期，裁员是必然的。他现在准备裁员15%。对于一个有十几万员工的公司来说，裁员15%是一个很大的动作。在全世界，会有一万多人失去工作。但是，现在英特尔本部并不愿意透露说：“我具体要在哪个国家裁多少人。”英特尔在中国，可能几千人的还是有的。到底要裁掉多少，现在不确定。

那么每次泡沫呢都会有股市的震荡啊，大家注意。泡沫的时候，绝对不是说咔嚓一下就下去了，他一定是上下要震荡一下。在震荡的过程中，有一些公司顶不住压力，就会成为第一根稻草，直接咔嚓下去。英特尔的现在就是没有顶住压力，英特尔的下跌把整个美国的科技股，包括AI的各个股票一起都给拉下来了。其实他跟AI的关系没有那么大，而且他的下跌有很大的原因是因为AI，这波船他没敢上，对吧？但是不管这么多，你下来了，大家就都不行了。

因为互联网泡沫之后，其实很多的老牌企业就挂掉了。有一些没有挂掉，但也就泯然众生了。互联网企业在互联网泡沫之后，才算是真正的腾飞起来。现在我们看到，大量的互联网企业和老牌IT企业还在美股上很努力的折腾。但是大家知道，互联网泡沫破灭的时候，最后谁挂了？就是一堆传统的电信企业挂了。我们现在看到的谷歌呀，看到的很多的新公司，其实都是互联网泡沫之后起来的。

但是现在很多人都觉得，你看还有这么多互联网公司在这，谷歌也在呢，Facebook也在呢，苹果也在呢。但是AI泡沫如果有的话，震荡了以后，这些老牌企业可能就不见了。现在第一个有可能不见的呢，就是英特尔啊。那么他这一把跌下去以后，再想起来，难度就非常非常高了。泡沫淘汰的通常是没有跟上潮流的老企业，当然也有很多弄潮儿，跑得太快掉水里的也有一堆。

英特尔最近负面消息不断，第一个比较重大的负面消息，或者最近发酵比较厉害的就是AIPC这一块。APU虽然出货量上升，但在整个财报里面真正说盈利或者真正收入上升的就是传统的PC CPU。这本来是一个好事，但是高通的骁龙X Elite这样的芯片出来，大家就真怕了。为什么呢？因为原来虽然AMD也跟他竞争，但AMD还是X86。英特尔作为X86规则的制定者，虽然他制定了规则以后有一定的压力，有人跟他竞争，但他随时可以说我改改规则，或者我把规则往前推一推。AMD只能在后头跟着，不能说“我把X86的规则改了，大家跟着我走吧”，不会有人理他的。

但是ARM PC来了以后，这就算是把祖坟刨了，以后的规则就不是英特尔制定的了。对于英特尔的压力一定是非常大的。很多人原来还会质疑说ARM PC到底行不行，在苹果出M1、M2、M3，一直出到M4的今天，大家相信了，ARM PC其实是没有任何问题的。算力更高、更省电、更少的发热，还可以去做很多的重应用，包括渲染、游戏、AI，都可以。所以为什么要使用英特尔呢？X86的架构是不是已经可以丢进历史的垃圾堆了呢？这对英特尔真的是断后路的一招。

这是第一个负面。第二个负面就是AI跟数据中心的业务在下滑，这对于现在任何一个上市公司来说都是不可承受之重。微软跟谷歌，这已经算是AI行业的弄潮儿了，但是AI给他们带来的收入不及预期，都会承压，他们的整个财报都会显得没有那么好看。你说，哎。

我整个的财报都是超出预期的，我整个的财报都是盈利的，而且还挣得挺多。但是我们现在不看这个，我们就看AI带来的收入够不够啊。热火烹饪的数据中心业务，现在英伟达就是靠这玩意起来的。英伟达短暂的成为全球第一市值公司，就是依靠数据中心业务。现在AMD也在靠数据中心业务在起飞，戴尔、超威等等都在靠数据中心业务起飞。

英特尔本来应该是在数据中心业务上努力的要咬下一块了，但是他的财报上，数据中心业务比去年同期还下跌了。这件事情是大家不可忍受的，说明你真的没有买到船票，真的没有挤上船。现在呢，英特尔花掉的钱比想象的多，但是赚到的钱呢，比想象的少，而且赚钱的地方也没赚对。你应该是在数据中心上赚钱，结果你卖了一堆PC芯片出去。

那么下个季度还预期更差，这对于英特尔来说一定是雪上加霜的，没什么好说的。除了前面我们讲的财报相关的信息之外，现在英特尔还遇到了一个很严重的问题，就是CPU故障。而CPU故障的事情呢，其实不是从今天开始的，从去年大家就开始报说英特尔的CPU是有问题，13代、14代的桌面处理器会导致蓝屏，会出事儿。它受影响的是13900K、13900KS、14700K、14900K、14900KS。

看到这个报导以后，我赶快查了一下，我们家的两台英特尔电脑都没事啊，都不是这种型号的，因为这都是桌面CPU，主要是做台式机的。而且呢，一般带K和KS的这个标的CPU。

都是要去超频的。就这些CPU在长时间运行或者高压力运行以后，半年左右，三个月到半年以后就会出现蓝屏，就会出现问题。我们家两台笔记本都不是用的这种CPU。什么样的笔记本会用这种13900K或者14900K呢？游戏本。就是你真的去买什么华硕ROG枪神啊，什么这种本，他有可能里头会有14900K。像我们买这种叫多功能本或超薄游戏本，这种都不是这东西。

这一次的故障其实是非常非常致命的，为什么呢？没法检测。对于我们程序员来说，有个bug我可以快速的把它找出来，给它改掉，这个是相对来说不是大问题。但这种是没法检测，你出厂的时候都是没问题，经过各种测试也没有任何问题。他要跑个三个月到半年才会挂，这对于整个的英特尔CPU来说非常非常麻烦。而且有游戏开发商在测试的时候发现故障率是100%。为什么游戏开发商会发现这种问题？第一个，他们会去买这种13900K、14900K或者KS这样的芯片，不是一般人买这个东西。买这种芯片的人其实比较少。第二个就是，游戏开发商一定会把所有的性能都刨板，只有在这种情况下，才会发生有故障的问题。

而且，他们特别逗，说这故障是哪来的呢？故障是英伟达的驱动造成的。最后发现，每一次崩溃都是英伟达驱动里的一个文件崩了。但是后来发现出问题的并不是英伟达的显卡，而是英伟达在英特尔的CPU上跑这个驱动的时候，因为消耗了太多的CPU的算力。

然后导致它崩菜了。一开始，英特尔肯定不能承认这件事，他先把锅甩给了主板厂商，因为主板厂商会去想办法，用更高的电压、用更高的频率，让整个CPU的性能可以发挥到极致。开始，英特尔说了：“你们主板厂商没有好好看我给你们的说明书，没有好好看文档，你给了这个CPU太高的电压，导致了CPU受损。而且，一旦受损以后是不可修复的，这个事儿是没有任何办法的。”主板厂商也没有什么办法，英特尔是老大，他具有绝对的话语权。主板厂商就是降压、降频，把这个CPU的电压下降，把这个频率下降。降下来以后，这些CPU确实是没有问题了，但是呢，降低了10%的性能，就是加价不加量。某花了更多的钱买了新的CPU以后，你给我退到上一代CPU的性能去了，大家亏死了。

也有一些游戏博主做了一些测试，猜测了一些原因，可能是高温了以后，他的一些氧原子进行了一些迁移，导致了一些不应该被氧化的地方被氧化了。但是具体是什么样，他们也是拿显微镜去看，做了一个这样的猜测。当某一些组件被氧化了以后，阻抗会升高，因为阻抗一升高的话，就会过度发热。电阻上升了一定热量会更高，然后就会造成死机。但是这件事呢，英特尔自己并没有承认。英特尔到现在为止依然在坚持说：“我的CPU是没有问题的，只是主板厂商可能在某一些调校上有问题。”本月，英特尔准备推出新的微代码修复这个bug，但是呢，现在微代码还没出来，我们还要再等，而就算出来了……

应该采用的方式跟主板厂商是一样的。他们所谓的微代码，就是给你一段程序，然后把这个程序写到你的主板的 BIOS 里边去。写进去以后呢，就还是限制它的频率，限制电压，限制输出功率，也只能干这件事。对于一个出厂无法检测，迟后发生 100% 故障，还没法修复的这样的一个 bug，你连续召回都没办法。有时候汽车出了问题，我还可以召回；你 CPU 出这问题，你说你咋召回？很多的召回你还需要去找，比如笔记本厂商啊，或者是电脑主机的厂商，让他们去配合你召回。那么他们召回的时候，这钱谁出啊？

所以现在英特尔只能是说，脸不要了，我就是死鸭子嘴硬，一直坚持到底。我的 CPU 就是没毛病，我就让它慢点了，你们自己去看。现在普遍认知的原因是芯片架构守旧，英特尔自己的制程工艺已经达到了所能够支撑的极限了，挤牙膏也挤不出来了，只能是往上堆料。所以现在每一次升级的英特尔 CPU，就是在原来的工艺上，晶体管更多的堆上去。

那么在这样的情况下，你底子本身不够扎实，就会有灾难性的事情发生。现在对英特尔来说，就是很灾难的。其实真正愿意买这种高端 CPU 的人，并不是那么多。英特尔主要卖的其实是更便宜一些的 CPU。其实主机厂商也不是说，我一定要买这么高的 CPU 去卖掉，因为这种 CPU 其实并不好卖，而且搭载这种 CPU 的电脑出货量也没有那么高。但是购买这样高端 CPU 的人，通常是行业意见领袖，这些人被坑了一次以后在整个行业里边的口碑就崩了。这是英特尔现在遇到的各种各样的问题。那么，大公司通常是怎么死掉的呢？咱不去研究说，唉，这里头有没有腐败啊，有没有什么人字里头打自己的小九九啊，有什么阴谋诡计啊，什么这些阴谋论咱们都不看。咱们看一下，英特尔是一个相对健康的大企业，他们这种公司怎么死。

第一个就是用老眼光看待新问题。这是很多的大企业，特别是成功大企业，自己有一定的这种自信心，认为“老子就是天下第一”。一旦成了这样的企业，他们非常喜欢用老眼光看待新问题，就会错过各种各样的新生事物。比如说，他们错过了移动。当时移动互联网起来的时候，英特尔一开始没做这个移动CPU。等乔布斯准备做iPhone的时候，找英特尔说：“你给我定制个CPU。”英特尔说：“这你能卖几个呀，没什么意思，不给你做，要么就再贵点，不能那么便宜。”所以，英特尔就没赶上这一波。

2007年发布iPhone的时候，里边就已经开始是ARM CPU了。然后安卓在2008年开始做G1、G2什么的，这个时候都是ARM CPU。等到英特尔缓过神来了，大概已经是到2010年了，才意识到：“那不行啊，咱得赶快追。”发现手机卖了这么多，卖的比PC多多了。所有做芯片的人其实都是一个思路，就是你到底能承诺多少销量。只要承诺的多，我就可以给你卖的便宜。甭管是光刻机，还是什么乱七八糟的光刻胶，它的核心不还是沙子吗？芯片的底层原料，你就认为它是沙子就可以了。

所以，真正的贵的是什么？是设计、测试这些东西贵，而你只要CPU能够做到足够大的量，以后它就可以把这些成本摊销掉。原来英特尔说你卖不了几个，你必须要给我承担比较高的这个成本啊。现在一看，卖这么多了，说那我魅力差也得搞。

我记得在2010年的时候，我们还见过英特尔CPU的手机。当时联想还做了几款。这个手机给我们的感受是什么呢？就是你用一会儿以后啊，必须放桌上。为什么呢？烫得拿不住。然后在桌上再玩一会儿呢，它可以把桌子上的漆给你烫糊了。就是这样的一个状态。

最终呢，大概是在二零一几年份，他们大概做了两三款，最终放弃了。现在英特尔的CEO叫基辛格，还尝试过收购ARM。就在英伟达想去收ARM的时候，英特尔说我也想收啊，但最后呢，不了了之了。这是英特尔错过的第一个。

第二个错过的是什么呢？错过了GPU。他们一直认为GPU的实现方式呢，非常丑陋，用一大堆的小核心，而且这些小核心又没有那么多的功能。你在这样的基础上去实现各种算法功能，这是非常麻烦的。因为大家要知道，给GPU写程序是非常麻烦的。第一个，自己要调整算法；第二个，要特殊的库来去适应GPU的工作方式。英特尔觉得这事没戏，看不上。

当时的CTO，也是现在这位基辛格，他在特做的最后一个项目就是GPU项目。他做完了以后没有达成效果，最后直接被干掉。所以基辛格是在英特尔的GPU项目失败以后离开了英特尔，直到2021年重新被请回来。

所以，他错过了第二个GPU，然后错过了第三个，就是AI。在OpenAI起步的时候，英特尔是有机会去投资的。当时OpenAI说：“这样啊，你先给我多少钱，然后给你15%的股份。”如果是这样的话，它就不会有后边儿微软什么事了。他还说：“你给我做算力核心吧。如果再给我做定制算力核心的话，我再给你15%的股份。”英特的人思考了一下，说：“你这玩意好像短期内也挣不着钱，算了，不给你做这个投资就没错。”所以很多事情，他们就会用老眼光去看待新问题。

其实，你说他们去看待问题的方式，以他们当时的环境来看，有错吗？其实并没有错。唯一错的就是没有看到更长远。我记得原来马化腾就讲过，投资什么样的案子呢？投这种我看不太懂，但是好像又有点道理的案子。一看就觉得一点道理都没有，这种案子是不能投的。一上来看的时候，哎，怎么都看，怎么有道理，我完全看明白了。那你想，马化腾下的还有十几万人呢，那咱自己做一个不香吗？咱自己做一个比他这个还强，那为什么要投他呢？所以一定要找这种自己看不太懂的案子。

但是英特尔这帮人说不，我一定要去找这种自己完全可以用传统的逻辑验证的案子。那这事前面这三个妥妥错过。我以前在公司里边做战略投资的时候，每天跟财务、法务以及公司各个职能部门的老大讨论问题的时候，大家都是这么讲的：“你看，我们自己也可以做呀，我们以前做过呀，不是这样的呀。这个东西试完了以后到底行不行啊？我们以前天天在干这个事。”所以，胆子确实颇深。

从投资的角度上来说，大部分的案子不投资，其实最后都是对的。为什么？因为大部分案子最后都会死，成功的永远是少数。但是，如果每一件事情都很谨慎的话，英特尔就是摆在我们面前的案例。几十年过来，基本上是现在我们看到最有机会的，他都完美地错过了：移动互联网、GPU和AI，没有任何一个踩进去的。

这是第一个问题，造成大公司死掉。第二个问题是缺乏耐心。很多决策，甭管是好的还是坏的，都是需要耐心才能见效的。当前的这位CEO基辛格，也算是英特尔的一位元老，是英特尔的首位CTO。以前他是不设CTO的，现在这个基辛格他做什么呢？486是他做的，USB的标准是他做的，WiFi的标准是他做的，那肯定是一位大科学家，没什么好说的。

当时他回来的时候，很多人都说：“哎呀，就像乔布斯回归苹果一样，英特尔有救了。”但是现在四年过去了，到底行不行啊？很多人也觉得基辛格不够远见，很多事情还是没有做到最正的这个点子上。这个怎么说呢，事后诸葛亮是不对的。所有事后诸葛亮说：“哎，你怎么没踩在点上？”这个事，特别是对一个科学家来说，你是不能这么去斥责他的。在别人不看好的地方，长时间的坚持这个事，才是最重要的。

黄仁勋的CUDA其实就是这么做出来的。如果大家跟黄仁勋讲：“哎，你这CUDA没什么意思，别做了。”黄仁勋就听大家的，直接放弃了，这现在也就不会有AI时代了，也不会有什么GPU，不会有算力核心。

H100什么都不会有了。黄仁勋就是说：“唉，我就坚持做，才有今天这个日子。”现在呢，基辛格在做的很多事情，大家也不看好，也没有耐心了。其实在整个的创投市场，或者是在财务和金融市场上，最没有远见的人是什么人？是股民和投资机构。因为他们不了解整个这个系统到底是怎么运作的，而且呢，他们是希望尽快套现离场的一帮人。至于说我离场了以后你再干什么，他一点都不关心啊。

这是现在英特尔遇到的第二个困难。第三个困难是什么呢？叫地大物博。我记得很多的国家都会讲自己地大物博。地大物博其实很危险，为什么呢？就是自己啥都有，物场分布嘛，没有哪个东西咱自己没有的。就是任何的内部交易，必然会造成竞争的缺失，价格跟效率必然会损耗。因为我是使用内部的，我就不需要跟外部去竞争。

比如说英特尔说：“我今天要去做芯片了，我到底是用我们自己家工厂呢，还是用台积电呢？”自己家工厂能用，我就不用台积电了。台积电的技术再好，我都不使他的。在价格上、在效率上就没法竞争了，各个环节升级换代的动力也就没有了。到我为什么要去升级换代？原来的东西还能用啊。

所以这就是英特尔现在遇到的一个很大的问题。他们搞了一个叫IDM的系统，叫集成设备制造商模式。什么意思？自己设计，自己生产，自己封装。它等于把芯片全产业链都拿齐了。以前AMD的老板，不是苏自风在前面，真正的创始人就讲过：“真男人就一定要自己生产芯片。”当然了，他还没换到苏自丰的时候。

就已经把芯片厂卖掉了啊，应该是2009年的时候，AMD就把芯片厂给卖了。现在的芯片厂已经叫做格罗方德，还是努力地活着，应该是沦为基础设施啊。他反正盈利没什么问题，挣钱也挣挺好的。但是AMD就已说：“我不费这劲啊，我就老老实实的做老二。”

苏妈上来以后就是标准的老二做法。老二怎么做？第一，呼吁开源，大家都开源啊，门户开放啊，交易机会平等啊，就跟美国人在一战前喊人话题一样啊，大家要开源。第二个呢，低价竞争啊。都开源了以后，我卖的比你便宜，这事没毛病吧？同档次的CPU，AMD一直是比英特尔的要慢便宜，甚至便宜一倍以上。

再往后啊，别人不愿意接的定制单子，苏妈全接。所以现在咱们用的PS5，我用的这box，只要是这种定制的芯片，全是AMD的。现在人家还说了：“你们哪个云计算的计算中心，你们需要任何的专利核心，我给你们做。”这个我都接，芯片直接扔给台积电，说：“你做去吧。”

对于台积电来说，大家是没有代差的，做出来的机器都是芯片，都是一样的啊。但是呢，他做出来的芯片就比英特尔的好。英特尔现在还在搞自己的这种比较低的制成，虽然在CPU上现在也已经达到极限了，就是到13900KS、14900KS上也跑不动了。但是对于苏曼来说，没问题啊，他一定要来给我做5纳米的、4纳米、3纳米的，你给我做去就完事了，我只管下单，其他我不管了。他们就可以做出这样的芯片来。所以在最高端的芯片上，现在AMD的品质和稳定性。

其实是超越英特尔的。在设计上，你说我设计芯片，这事其实大家并没有那么大的差异。你都做X86的基础上设计，或者都在UP基础上设计。你说到底谁能比谁差哪去，其实差不了多少。标准上呢，反正我们跟随就完了啊，我们也不做自己的。AMD就是走这样的一条路。他呢，很像什么呀，这个很像是马拉松跑里头的那种跟随跑战略啊。我就一直跟在第一名后头，这样我也省力啊。而且在心理上呢，也有一定的舒缓。

等到对手犯错误的时候，或者等到对手筋疲力竭的时候，再进行反超去拿冠军，这个就是AMD做老二的玩法。但是英特尔没有。英特尔自己还是说，从头到尾我都要干。这一次财报完了以后呢，大家觉得你是不是把这东西关了算了，你也像AMD似的做一个design house，把这个芯片设计出来扔给台积电，完事了啊。现在基辛格说了啊，不，我不这么干啊，我现在要走IDM2.0模式，这个应该依然是一个噩梦。

什么叫做IDM2.0模式呢？就是它的先进制成芯片找人代工去了，我不自己造了。什么是先进制成芯片呢？英特尔自己的GPU现在呢，也是台积电做出来的。自己的主力CPU，还是老老实实自己做啊，肥水不流外人田。同时还对外承接外包业务，说你们谁想做芯片，我替你做。高通呢，现在已经跟他在接洽，但是应该还没有正式的开始做。亚马逊的机房里头，应该有一些芯片已经是英特尔代工了。现在还有一些政府机构以及军事项目，他们的芯片是由英特尔代工来做。

的，但是这一块收入其实也在下滑，或者不达预期吧。赚的钱现在还没多少，因为做芯片代工这个事，你要去建新工厂，要去买新的光刻机。你看他造拿沙子做芯片，做完了以后还亏钱。为啥呀？那两纳米的光刻机第一台是英特尔提走了，而且现在最主要的，这些两纳米光刻机都卖给英特尔了。你得花钱在这提机器啊，他等于把这个钱全压这了。

另外一方面，美国政府的补贴也拿了。应该美国政府给的芯片制造补贴，英特尔是拿的最多的。但是到了今天，口碑废了，人家知道在英特尔的流水线上，造出来的CPU会产生蓝屏。再往后边挣钱啊，就更费劲了。

所以呢，现在英特尔基本上算是内忧外患。那么在船沉的时候，上船的可能最后还爬上救生艇，能活下来；没上船的更可能是被漩涡吸下去。老眼光啊，缺乏耐心，还地大物博，遇到时代的这种大的起伏的时候，就是英特尔当前状态的写照。

当然，你说是不是还有其他的什么样的机构，也是老眼光，缺乏耐心，还地大物博，咱就不知道了。但是这样的机构，遇到大时代的波峰波谷的时候，是相对来说抗风险能力比较低的。好啊，这就是我们今天讲的第一个英特尔的故事。