特朗普爱上了在白宫当保洁的我。据说，中国短剧已经刷到美国去了。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国短剧真的在海外狂欢了吗？

2023年的时候，我们已经传过一波了，说中国短剧在海外狂欢了。到2025年，现在又传了一波，说一个神奇的短剧，叫做“特朗普爱上了在白宫当保洁的我”，据说狂卷1.5亿美金。

还有一些故事讲的是什么呢？说中国失业的导演或者是编剧，流落到美国好莱坞，组织当地因为罢工和DEI失业的这些俊男美女的演员们，再创辉煌，以及说中国短剧已经战胜了网飞、亚马逊和迪士尼这些传统的流媒体大厂。还有人甚至讲到了，说中国已经对美国进行了文化殖民了，咱们不光是看美国电影了，现在他们看咱们的短剧了。

这又是一次中国社交媒体上的自嗨狂欢热潮。咱们一个一个来分析一下，刚才这几个故事吧。

首先呢，“特朗普爱上在白宫当保洁的我”并没有这样的一部短剧。大家到各大短剧平台上去搜索了，没有这一剧。国内在抖音上流传的一些，号称是“特朗普爱上在白宫当保洁的我”里面的视频，都是哪来的呢？是美国有一档叫“周末夜现场”的节目里面截取出来的，就是有一些人呢，在里面去扮演特朗普，去做一些表演，在那里头去截的。

有些美国的博主呢，也上来去分析过这件事。他说这个事呢，是不太可能成立的，为什么？说这些在美国拍短剧的团队呢，通常都是由中国留学生在美国本地组织一些人去拍，他们在用工运营方面呢，并没有那么正规。你比如说，留学生可以打多少工，不是说你可以无限打工的，或者你用的一些人是不是都有身份，是不是非法移民，或者有没有工签，你就让他在你那上班，这个都是经不起查的。所以这些人呢，不太敢擦这种边。如果你是一个正儿八经的，比如说迪士尼，他没准敢擦这个边，但是中国的这些从国内去的团队，一般是不敢的。而且国内去的团队呢，脑子里还住着中宣部呢，虽然他知道在美国可以开特朗普的玩笑，“周末夜现场”也可以做角色扮演去拿总统开涮，但是他们一般是不敢的。所以呢，这个妥妥的就是一个谣言。

而且还有一点是什么？目前为止，没有任何一部短剧的收入达到过1.5亿美金。最赚钱的一部短剧是20万美金的投入，3,500万美金的收益，已经堪称神迹了。当然，大家不要特别激动，说哎呀这太挣钱了，20万美金投入，我就挣了这么多钱。这个钱叫收入，这个里面还有很多其他的成本。刚才我们讲，这20万美金只是你拍摄的成本，你还要投流，就是你要给他投广告，而像这样的产品，一般投流的成本是他的整个收益的可能60%-70%，甚至有些会到90%。所以这个里面没多少利润的。

那么，这一部堪称神迹的片子叫什么呢？叫“离婚的亿万富翁继承人”。那个本子肯定是原来在国内短剧平台，或者网文平台的本子，他们翻译成英文以后，在美国找到好莱坞的这些俊男美女们给他拍的。这个是真的。

再往后一个梗是什么呢？就是中国失业的导演或者是编剧，流落到美国好莱坞，组织当地因罢工和DEI失业的俊男美女演员们，再创辉煌的故事。这个里面呢，有一部分是真实的。确实有很多中国的短剧团队，在美国好莱坞拍短剧。这些团队呢，大部分是中国的留学生组织的团队，就这些人呢，是拿着学生签证去的，他每个学期，是可以在外面打多少个小时的工的，这部分是合法的，超过的部分肯定是违法的。违不违法我们不管他了。那这些人里面，备不住原来有在国内做过导演和编剧的人，这种可能性是存在的。

再往后呢，说好莱坞因为罢工和DEI失业的俊男美女演员们，这件事呢，怎么说呢？好莱坞那地方，可能也像横店一样，是有很多群演的，对，这种付日薪的演员，就是一天100美金150美金，这里头不乏俊男美女。那你说他们是不是因为罢工和DEI失业了呢？这就没法说了。特别是俊男美女这件事吧，DEI折腾了半天以后，确实不太好就业，人家现在需要多样性，需要很奇特的长相的人，符合中国人审美的，或者符合大众审美的，这些俊男美女的话，或者我们叫网红脸的话，确实没有那么吃香了。所以呢，这件事也算是一部分真实吧。

这些短剧公司真的有再创辉煌的吗？这个呢，就值得推敲了。这些短剧公司，肯定绝大部分是亏损的。做任何一个生意，大家都冲进去做的时候，肯定大部分人都是亏钱的。个别的呢，在苟延残喘，但是呢，也不排除真的有赚到小钱的。这样去分析，应该会更理性一些。

那你说到底有没有人因为短剧这件事，一炮翻红，从此走向人生巅峰了呢？还真有，但是呢，绝对不是流落去美国的，中国落魄导演和编剧。什么人会因为短剧这件事一炮翻红呢？就是一些群演。你拍短剧虽然没赚到多少钱，但是你播放量实实在在在那呢，当你有这么大播放量的时候，这人就成网红了，从一个长了一张网红脸的路人甲，直接就变成真网红了。他原来可能一天能够挣100美金150美金，现在可能就是一天几千美金的这种大角，就找他说哎咱们邀约一下来试个镜吧。这些人是存在的。

中国短剧已经战胜了网飞、亚马逊和迪士尼这件事，如果国内真有人信的话，只能说智商堪忧了。这个就属于纯YY了。从用户规模收入上，这是完完全全不同的两个领域，完全不具任何可比性。

至于说中国开始对美国进行文化和娱乐殖民，这件事呢，中国人为了在美国做节目，还跑到美国成立公司，雇佣美国人，编写美国段子。中国是什么玄幻，你跑到那边就要变成吸血鬼和狼人，咱也得编人家的段子。而且短剧市场里面，最终的受益方就是挣到最大钱的人，其实是谷歌、Meta和TikTok，跟刚才我们说的这些，什么短剧公司、失业导演，什么俊男美女都没有太大关系。所以呢，也不要太想着中国就去殖民，这个是中国人自己被人殖民怕了以后，说终于有一次我翻身做主人了，也要出来乐呵乐呵。但是你说这里头对他们到底有什么影响，也是有的。因为现在呢，迪士尼、网飞呢，也在开始尝试拍一些短剧，他们已经看到了这个势头了，他们也在尝试，只是呢，尝试的还比较笨拙，比较初期而已。

故事是假的，咱们已经亲自鉴定过了，但是背后的数据呢，却是有出处的。中国短剧确实是在海外就有长足的发展的。中国短剧平台发布的数据未必准确，但是呢，流量投放平台的数据绝对是不作假的。因为那是他收到的钱。短剧平台说我这有多少人看了，我怎么怎么挣着钱了，这个事是有待商榷，因为有些是上市公司，有些未必是上市公司，不是上市公司他发出来这个信息呢，就不太需要负责任。但是这个投放平台，是确确实实收到人钱，去给人投广告去了，这个数会更真实一些。

2025年在海外投放的短剧聚合APP 237款，什么叫短剧聚合APP呢？就是这个APP里面全都是放短剧的，200多款APP，现在在海外在投放的，是去年同期的4倍。所以这是一个大爆发的时间点。今年上半年2.7亿次下载，就这些短剧APP，大家在疯狂的下载这些东西，2.7亿次是一个挺大的数字了。以北美为主，辐射欧洲、日本、中东和东南亚。到2025年的话，东南亚才异军突起，有一个国家叫印度尼西亚，他们的下载量超越了美国。这个很有点当年的Musically类的趋势了，Musically最早的用户都是美国用户，但是后来开始爆发的时候，印尼一下就冲上去了。因为它这个二点几亿人，接近3亿人口，然后没有什么特别多的事情和娱乐，一人有一只手机，所以他们的这个移动应用上面的下载量是非常非常吓人的。

那么，真的有人为这么魔幻的东西付钱吗？其他的短剧名字我就不跟大家念了，反正都类似于这样魔幻的名字，真有人为这玩意付钱吗？这个真的有。这种短剧的收费呢，或者它的盈利吧，大概分两种。第一种呢是广告，就是你可以在上面看广告，它也有一定的收入。第二种呢，就是你去订阅它，前面比如说1/3是免费的，后面2/3是收费的，而你花一点钱，可以把它订阅下来。

可能跟大家想象的不太一样，看短剧这事绝对不便宜。这玩意就有点像咱们看网文似的，很多人都觉得，看网文应该比看纸质书便宜吧，但这个也是反常识的。为什么看网文通常会比看纸质书贵呢？因为网文它长，纸质书的话，你可能几十万字或者是一两百万字，已经算很长的了，但是网文经常有上千万字的，他再怎么着说一个章节两分钱三分钱，再背不住他书长，所以这玩意是挺挣钱的，看一部网文下来，经常要几百甚至要上千。短剧也是如此，他也是长，像刚才我们讲的最挣钱的那部短剧，大概需要16美金才能解锁。那一部短剧60集，一集大概60秒到120秒之间，所以你想想这个还是很挣钱的。而且看这个东西，如果你说我不是直接订阅的，我就是看到哪集喜欢了，我就去买几集来看也是允许的，但是这么看更贵，经常一个礼拜就要花十几二十美金，因为他这个集数实在太多。全年订阅的话，像原来我们讲过那个RealShort，就是在2023年，曾经在美国排行榜排到第一的那个产品，他们定一年大概是200美金，也不便宜这个东西。美国50岁以上的女性，撑起了短剧付费50%以上的收入，还是要感谢美国的家庭主妇们，她们很有消费能力。

这个行业有哪些参与方呢？就谁在这里头挣钱。第一个就是刚才咱们讲的这些小型制作团队，这个团队是很多的，他们制作完了以后呢，会放到各种的短剧聚合平台上去播放。中国的这些运营方，也是一个很重要的参与方。刚才我们讲的这些制作方呢，有些是由中国运营方资助的，有些就干脆自己组织的，很多就在美国。他们会同时出英语版和西班牙语版的作品，甚至还有一些人会出印尼语，或者出一些欧洲语言的作品。然后就是中国这些短剧平台了。短剧平台里面最有名的叫RealShot，中文在线这个上市公司下面的产品。它呢，2023年曾经一度超越TikTok，登顶了美国iOS免费榜的应用总榜，曾经当过第一的。2023年的收入是3,600万美金，2024年的收入是2.14亿美金，2025年一季度海外内购收入是1.3亿美金。所以2025年他的收入应该会到，我觉得五六亿美金是可以理解的。什么叫海外内购收入呢？就是你这个产品在海外部分的收入，国内的不算，然后呢，这个产品里面所有的广告收入不算，必须是在里面单独的内购，订阅这玩意才算。所以光这一块，今年一季度1.3亿美金，很厉害的。

另外一个最近异军突起的产品呢，叫Drama Box，这个国内的公司叫点众科技。2023年收入大概是800万美金，2024年收入2.17亿美金，2025年一季度海外内购收入1.2亿美金，直接冲上来了。还有一个产品叫GoodShort，GoodShort呢是刚才咱们讲那个点众科技与GGTV合作的一个品牌，他们呢更多的是在东南亚一带去运营。另外一个叫ShortMax，这个呢是中国嘉兴九州文化传媒旗下的产品，20万美金投入、3,500万美金产出的那部神剧就是他们家的。那个神剧是60集，单独这一部神剧解锁15.99美金。你说哎我同时要想看别的剧，你再花钱，你光这15.99美金就是看这一部剧的。你说我全想看，那你定全年的，可能几百美金你可以都定下来，他们家出什么剧你都可以看。他这个收费很灵活，你可以定一集，可以定一部剧集，也可以定所有的。所以呢，这些家庭主妇们为了省钱，反而会花更多的钱，说我不定全本，或者我不定你整个频道，我看哪集想看了，我就随便随手定两集，就这样是花钱花最多的。说这个剧集很好看，我就定这一部剧，而这个呢，花钱要比前面那个随手定的那个花的要少一些，但是呢，肯定要比定全年的这些人花的还要多一些。所以这个都是很多的订阅的陷阱在里面吧。最后一个呢，叫Flex TV，这个呢是主要在印尼这边去做运营的一个产品。2024年年底开始，印尼地区刚才我们讲，这些所有的短剧APP的总下载量，超越了美国，现在又开始发力了。这个短剧行业真的是在走当年Musically，也就是现在TikTok当年走的这条路，一模一样的路在往前走。

这是第二个参与方，基本上都是中国的大的传媒公司，或者是网文公司、IP运营公司。第三个参与方呢，就是美国的广告和获客平台。这个里面主要讲的是YouTube Short，谷歌有时候他们会直接投谷歌广告，有的时候会投这个YouTube Short广告。然后呢，还有就是Meta以及Facebook Reels，有时候直接在Meta上投广告了，有时候呢，是在Facebook的Reels上，直接播放这些短剧的预告片，这个效果也是很好的。再加上苹果呀，或者是X这些平台，他们都会去推广。而另外一个很重要的获客平台是TikTok，就是TikTok的国内版本，抖音呢，其实是有短剧业务的，但是这个业务呢，目前为止并没有出到美国去，他应该还在观察，要等到自己的身份确认了以后，因为现在TikTok在美国这部分还有一些不是那么名正言顺的事情吧，等他折腾完了以后，他们有可能会入局来去做这件事。他们做这个事本身也是顺理成章的嘛。字节跳动在国内的短剧产品，叫红果短剧，他们呢，也开始在美国运营。他们的运营方式就是完全免费，你看短剧不要钱，但是呢，你要看广告，看完广告了以后我能挣点钱。所以在这个里面，最挣钱的其实是谷歌、Meta、X、苹果、TikTok这些广告平台。短剧的所有收入里面，60%-90%都是投流费，全都是干这个的。

关于文化殖民这件事呢，也不能算完全假吧。刚才我们也讲了，美国人也在尝试了，但是还有人比美国人跑得更快，什么人？韩国人。韩国人你想做韩剧也是很强的，他们做日播剧做周播剧，而韩国人写这个东西是非常非常强的。所以韩国的短剧团队呢，现在也已经加入战场，开始拍摄短剧，在东南亚、在美国，在全世界开始跟我们抢地盘了。这个大家都在做。亚马逊、网飞呢，他们有一些短剧的尝试，也在逐步的实验。至于其他的，比如说TikTok、Facebook Reels和YouTube Shorts，未来是不是会向短剧这个方向发展，现在呢还没有看出来，但是对于这些厂来说，你的技术框架和底层的用户都在这，他们随时想转过来都是不困难的。

总结一下吧。“特朗普爱上白宫做保洁的我”这个故事是纯纯假的，完全实锤的假故事。1.5亿美金的收入呢，可能是来自于某种AI幻觉。刚才我们看到的很多数据里面，虽然没有1.5亿，但是呢，有一些数字跟1.5亿也是比较接近的，里面可能有一些下载数据是在1.5亿左右吧。因为现在有AI去帮你生成文章嘛，做一些张冠李戴，产生一些1.5亿这样的收入，这是有可能的。可能第一个人错了，后面人就只管抄着改就完了，大家也不会去核实这些数据的出处。所以这个数呢，应该也是经不起推敲的。但是确实有很多人是挣到这个钱了，不是单部剧，而是这些平台，他们这些平台去年已经有好几个挣到2亿以上美金的了。所以这件事还是挺挣钱的。这个故事是假的，但是呢，这确实是个新方向快速爆发，大家赶快冲。传统的流媒体平台和传统的短视频平台，也在准备加入。所以故事是假的，数据是值得思考的。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

ChatGPT Agent来了。

Manus到底是该哭还是该笑呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

ChatGPT重磅发布了他的Agent。怎么个重磅法？山姆·奥特曼亲自坐台。现在很多ChatGPT自己产品的发布，山姆·奥特曼都不在前台坐着，这次是亲自坐台。而且旁边坐了四位主讲，很多时候发布会就是俩人或者仨人，这次是山姆·奥特曼坐在这，旁边坐了四个人。而且呢，足足讲了25分钟。

很多人就想起Manus来了，好像有些测试还不如Manus。因为他现场有翻车的，大老板在旁边坐着，你测试翻车的话还是压力挺大的。在这个时候就有人说了，GPT也就这样，你们现在还觉得Manus做的不好吗？就有一些讨论在发生了。

ChatGPT的Agent到底会给Manus带来什么呢？Manus到底是该哭还是该笑呢？今天咱们讲讲这个事儿。

首先呢，咱们先回顾一下GPT Agent的一个发布过程。时间呢是太平洋时间2025年7月17号上午10点，也就是北京时间7月18号的凌晨1点。山姆·奥特曼坐在最边上，他不是主讲，他就是一个串场的。另外一头呢坐着一个印度老哥，中间呢是三个亚洲脸，两位男士呢应该确认是中国人，还有一位女士呢，虽然看起来是亚洲脸，但是是不是华人不知道。

25分钟的视频演示也很无奈，他这种演示你没法短，因为很多的任务，跑起来的时间就非常长，特别是婚礼差旅一条龙的。这个任务基本上是从头跑到尾，就是一开始布置任务下去，中间穿插了几个其他任务，最后到那个结束的时候，算是差不多跑完。

让Agent去帮忙参加朋友婚礼，挑酒店、挑礼物、定穿搭，中间还打断他说，我还要再买双鞋。这个其实挺好玩的，因为以前这种Agent，最讨厌的一点是什么呢？就是你只要让他开始跑，半个小时或者多长时间，你没法打断他，发现他错了以后呢你也没办法，只能让他重新开始。现在呢，我说我可以打断你，或者中间可以把你叫停，让你去帮我调整一些东西，加一双鞋或者做一些其他的。这个呢，算是一个，我觉得算是用户体验角度上的一个比较大的前进吧。

从技术角度上来说呢，并没有那么费劲。只是呢，在Agent的执行框架上需要做一些调整，你比如说多线程，或者是一些守护线程，他需要做一些这样的东西。在大家做了这么长时间的手机应用、前端后端应用以后，这个不是那么费劲的。

手机端呢，也可以进行即时的创意，也就是在iPhone上请求制作团队吉祥物贴纸，就是做了一些可以做设计的任务。这个应该是对着像LoveArt这种设计Agent去的。然后呢，做了一个财务数据分析，他讲的是去我的Google Drive上，把评估指标拉出来，给我做一个汇报。幻灯片还做的可以吧。

后面就是演示了随时打断和二次确认，在Agent里头点击打断，可以进行指令修改，Agent结束前弹窗确认邮件内容。但是呢，在现场还失败了一个，找球场这个是一个失败演示。

他干了一什么呢？规划一场夏季旅行，走遍30座职业棒球球场，并给每座球场买两张最便宜的日场票。给了他这样的一个任务。一开始呢，是先用文本浏览器，抓取了2025年赛程和票价，到这呢数据还是正常的。然后是通过脚本去终端执行，通过终端去执行脚本，生成Excel和绘制地图。但是呢，这儿就开始出错了，地图坐标严重错位，纽约、波士顿等东海岸的球队就没了，墨西哥湾里头凭空出现了一些球场，引起场下的一些窃笑了。

再往后呢，是用可视化浏览器，跳转到一个订票网站上，要去下单订票了。但是呢，因为这是一个跟金融和这种高风险相关的操作，所以呢进入了人工模式，就是你必须要确认一下要花钱了吗。然后就遇到了一个问题，Agent自动去填邮箱了以后呢，它网站需要跳这个叫二次验证，二次验证，就比如说我给你发个邮件，你给把这个邮件里头那个码给我呀，或者是给你发个短信，就是这种验证程序。这个Agent就跑不动了，他呢触发了订票网站等待用户的一个进程，要求你60秒钟之内呢要去接管，结果呢他也没有好好的接管这个东西，就直接超时终止了。这个稍微有些丢人，还跳出了红色的长串错误信息，反正现场就有点绷不住了。主持人呢只能尴尬收场，这个主持人是谁？山姆·奥特曼。他呢出来打了个圆场，说买票这步我们之后会在debug的。这是整场直播唯一强制终止的一个demo。

最新的ChatGPT Agent到底有哪些新特性呢？第一个呢，它是Operator加上Deep Research，这两个功能加一块的东西。Operator其实应该是今年年初的时候发布过一次，所谓Operator，就是在一个虚拟机上打开浏览器，给大家去做各种的操作，模仿真人去点击各种的网页。但是呢，这个功能呢，一直是在200美金的用户那里使用，像我这种20美金的用户是没使过的。而且即使是200美金的用户呢，应该对这个功能也不太感冒，因为你要去使用互联网的网站的话，难度还是很大的。

咱们做各种软件里头，最难做的一个软件不是操作系统，而是浏览器。为什么？因为每家做的网站都不一样，我到底用的是谁家的前端库后端库，在里边隐藏了哪些信息，怎么去做的缓存，做了哪些防刷以及防骗的这种工具，做了哪些多次验证的东西，这个真的是千奇百怪的。所以你要想完全兼容这种东西是很难的，你让一个机器人去点网页，成功率还是不太高的。所以这个产品虽然发布了，但是大家使得并不是那么爽。

现在说Deep Research这功能做的还不错了，那跟Operator两个功能结合起来，就是这一次我们所看到的GPT Agent。这俩功能呢，Operator我从来没用过，Deep Research呢是我经常用，而且经常把额度跑光，需要等到下边一个时间周期，重新分配额度接着跑的一个功能。

它呢是由一台虚拟化电脑，就还是Operator这套东西里头呢，内置了图形界面浏览器和文本浏览器。什么叫图形界面浏览器？就是我真的打开了一个网页，这边是有按钮的，那边是有输入框的有菜单的，这种浏览器呢叫做图形界面浏览器。而文本浏览器的话基本上就是，我把你这个网页抓出来了，直接把里头的内容呢进行了总结归纳，或者说把里头的内容直接提出来了。他们在这个里头是两个都有，大部分情况，你说我只需要进行信息总结的话，就是文本浏览器就够了。实际上文本浏览器大家可以理解为一个爬虫。图像浏览器的话其实，对于这种虚拟机来说是难度很大的。为什么？因为我们写网站的时候，还经常会去研究，比如说设备的自动适配，就是我在手机上，这个网页应该长成啥样，在平板上应该长成啥样，在PC上应该长成啥样，遇到特别大的浏览器应该长成啥样，这个都是不一样的。还有一些比如说我们有些网站上，会写这种不可见的字符，干嘛呢？骗AI的，说你遇到我这个网站就不能爬了，或者说不能做一些其他的工作。还有很多这样的东西。

另外呢，上浏览器的呢，其实还有一点小的问题，大家知道网站上有一个文件叫robots.txt，这个文件干嘛使的？实际上是应对爬虫的，告诉你说哪个爬虫你可以看哪些东西，不可以看哪些东西。而你一旦上浏览器了，Robots这个文件实际上就不起作用了。

那它这个一体化的虚拟电脑，除了图形化浏览器和文本浏览器之外，还有什么呢？还有终端，你可以在上面去跑一些程序，以及API连接器，包括一些模型，都在同一个沙盒里边完成。点击键入运行代码，调用Gmail、Calendar等等这些操作。为什么叫沙盒呢？就是这个盒里头出错了，其他的盒不影响。这个呢，就是这一次的ChatGPT Agent最核心的东西，就是一体化虚拟电脑。

另外呢，就是它可以自动的选择工具，跨步骤的自主执行，将Operator网页交互，加上Deep Research的深度分析，整合在一个流程里边。Agent自行决定何时调用浏览器，何时跑脚本，无需用户指定。这一块呢，确实是做的相当不错的，因为他演示的时候，几个很长的案例中间呢并没有出错，一直在往前走。因为让他去干这种活最怕什么？就中间出错了，中间出错了以后，可能跑非常非常多的TOKEN，而且在里边死循环，都是有可能，你可能早上一起来破产了。这个TOKEN是很贵的。

长链路任务加上时间轴回放，也是一个挺好玩的东西，就是你的一个任务跑完了以后，他们最后是像放这个视频一样去看，说跑了几十分钟很多步骤的工作，第几步跑成什么样了。为什么要看这个呢？就是你中间万一跑错了，或者说这个结果跟我想的不太一样，你可以看看哪错了，让他再去进行调整。否则的话，就是前头下了命令，中间不可干预，然后直接就结束了，你还没法看中间哪错了，你连改进的机会都没有。所以这个呢，也算是一个改进吧。

再往后呢，是它的任务是可以暂停继续和打断的，也算是在用户体验上做了很大的提升吧。当然了，可以打断可以暂停那件事呢，说明另外一个问题，就是这种任务周期很长，而且呢结果经常不可控。实际上它算是个缺陷吧，为了给这个缺陷打个补丁，所以加上这样的功能。

ChatGPT Agent呢，还有一些其他的功能，比如说叫Watch Mode观察模式，以及这种二次确认。为什么呢？就是涉及付款发信这种高后果或者叫高风险的行动，会自动的进入这种叫Watch Mode，用户呢需要保持焦点，并且手动确认，否则的话流程就会超时终止。这个还是不敢直接替你花钱买东西，还要看后边怎么去改进吧。

端到端的成果交付，可以直接生成可编辑的PPT、Excel、PDF等文件。这个算是对标Manus，或者是对标其他人做的Agent，现在大家都是有这功能，所以这一次ChatGPT的Agent也把这功能给你做上来了。他做的PPT还没有Manus做的好看呢。

那另外就是跨设备的无缝切换，专门给大家演示了iOS安卓设备上，你也可以看看，你这个项目跑到多少了，你这个项目跑到什么状态了。像我平时用Deep Research的时候也是这样，我在电脑上说我现在要Deep Research了，然后我的手机上就会弹出来说，你有一个Deep Research的工作开始跑了，跑到什么样状态有个进度条，跑完了以后，他会告诉你说你这个结束了，你去看看结果是不是OK。因为Deep Research一次的话，有的时候长的也要10分钟，快的可能是五六分钟，也能跑出来。你不可能说我这边打了回车以后一直坐这等，还是要去做其他事情的。

这次呢，把ChatGPT的连接器和计划任务呢，也都整进来了。可以通过官方的ChatGPT的Connectors，叫连接器，直接呢连接Gmail、GitHub、Google Drive这些服务。也可以将一次性任务，保持为定期的自动执行任务，比如每周干一什么事，这个现在都是允许的。

然后多层的安全站，它既然已经这么强大了，你可以干各种各样事情了，你要注意，你不要去做一些危害人类的事情，所以OpenAI还是有一点点小底线的吧。也面向开发者呢提供了Agent SDK和API，但是这一块呢，现在应该还是一个预览版吧，我反正没有看到谁去用这个东西。

性能呢，全面的跃升，它去解决各种人类实际问题的评分这块是上升了。这个呢，就是ChatGPT Agent的一个基本特性。

谁能用呢？我还没用上。Pro用户就是200美元的用户，现在已经可以用了，每个月呢可以用400次。这玩意肯定不能让你随便使，因为实在是太耗TOKEN了。Plus用户，就像我这样20美元用户呢，每个月可以使用40次，其实基本也够用。像我现在，用Deep Research我觉得一天用不了一次，但是还是经常把额度跑光。现在Plus用户呢，应该是未来三天进行灰度推送，但是还没轮到我，哈哈，再继续等待。

我自己观看演示以后的感受是什么样的？第一个是产品确实非常强大，能把这么复杂的任务，自己把它分配好，顺序的执行下来中间不乱，这个已经非常非常难了。另外第二个是什么呢？大概率是不会去用的。为什么呢？前面刚夸完人家这个很强大，你咋就不用呢？因为它的结果依然是不太可控的。

直接通过模拟浏览器去点击网站，我一直觉得这个方向有毛病。为什么呢？就是每个网站都不一样，而且这个网站上还有各种防刷防骗的东西。比如说吧，有些网站，你通过一个IP地址打开多少次以后，我就直接把你封掉了，把这个IP地址给你封黑了。那你遇到这样的网站你咋办？因为它这个虚拟机，它的IP地址都一样的，它是跑在微软的机房里头的，你通过统一的机房IP，你去访问人家的这个网站去，那你跑着跑着给你封了。

有的时候你需要二次验证，像前面我们讲的一个翻车，需要做二次验证，你也搞不定这个事你咋办？而且像我们比如说注册了很多账号，像谷歌呀、Twitter什么，这些账号我们都是要去做二次验证的，你不做二次验证就很容易被偷嘛。那你一旦做了二次验证以后，虚拟机里边的这个产品，他怎么去做二次验证？他根本就没法搞。还有一些需要去遵循其他的这种约定俗成的东西，你其实也是没有办法去完全的实现的。而且还有时候呢，这些网站自己还会更新，他更新的时候也不通知你，而且更新了以后到底是不是有bug，其实谁也不知道，经常更新出来那个网站是有bug的嘛。

所以呢，你通过这样的一种非常不确定的方式，去连接各种服务的话，到底未来行会变成什么样，到底能不能稳定的去执行任务，我是表示怀疑的。像他这种用仿真浏览器的方式，去执行任务的这种模式呢，更像什么呢？更像是马斯克的纯视觉自动驾驶，说人既然可以搞定，那我用纯视觉的方式车也可以搞定。其他人说我们不太相信这玩意，我们上激光雷达，它更准确。对于我来说，我可能觉得激光雷达会更好一点。

所以呢，未来可能是很多的服务，比如说订球票这些东西，应该是一些经过验证以后的安全的API出来，或者是MCP这样的这种服务出来，然后再由这些AI Agent去调用，才有可能让大家很好的把各种的交易串联起来，而不是说像现在似的，我们在各种的防骗网站中间，去点击鼠标，模拟人类点击，这个还是太不靠谱了。

那么ChatGPT Agent到底给Manus这种泛Agent的项目带来什么呢？最后我们来回答一下这个问题。首先呢，给结论，这个绝对不是好消息，应该算是又敲响了一次丧钟吧。OpenAI每一次发表新的功能呢，都会有很多的创业项目就直接死掉了。这一次呢应该不算直接枪毙，但是绝对不是一个好的声音。

虽然ChatGPT的Agent演示的，跟这个Manus的演示呢，算是各有所长，有些做的好一点，有些做的其实都不怎么样。但其实的结果是什么？ChatGPT也证明了说，这条路最后大概也就能走成这样的一个半半拉拉的样子就完事了。在一个赛道里边，其实不怕老大强大，而怕老大倒下。如果ChatGPT也就只能做成这个样子，那你所有在这个赛道上前进的人，就都比较危险。这是第一个，证明这种范Agent的模式是有问题的。

而且呢，这一次虽然OpenAI演示翻了一次车，但是它也验证了另外一个事情是什么？就是模型及应用，你跑这种Agent是非常非常消耗TOKEN的。OpenAI模型是我们自己家的，我自己可以优化，可以定价可以亏钱，但是对于Manus这样的公司来说，模型是别人家的，你对它进行底层优化的能力就没有，那你需用了这些模型以后，你就得老老实实去按TOKEN付钱，去跑这种Agent的项目，你要去按TOKEN付钱的话，那是会跑破产的。

在结果不那么靠谱的情况下，无法对模型层面进行优化，完全依靠这个外部调用的话，Manus这种项目其实是没有什么机会的。而OpenAI就是另外一回事，反正没那么靠谱，大家就去用就完了。Plus用户一个月44，Pro用户一个月440，你们就用吧。对于OpenAI来说它又不怕亏钱，每年亏个几十亿上百亿，对于它来说都是正常的。但是你Manus你亏得起这个吗？你亏不起的。

所以最终的结论就是，OpenAI的ChatGPT Agent证明了两件事情。第一件事就是，这种泛应用的Agent依然没那么靠谱，就算是OpenAI，也没有办法让这个东西更加靠谱，因为它需要靠模拟人类去点击浏览器的方式去做事情。原来双十一上的时候，也经常是淘宝网站崩了，或者是银行网站崩了，中间需要多做一次验证什么，这种事多去了。所以你现在想让机器去替代人去做点击的话，我觉得这个这条路是有问题的。

第二个是什么？第二个就是从成本的角度来去分析，Manus在这个赛道上它也跑不远。这就是今天咱们讲这故事。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Switch 2到底行不行？銷量說了算。

大家好，歡迎收聽老範講故事的YouTube頻道。我記得在盛大有一個叫「講道理」的文化。什麼意思？就是說當我們要去跟別人發生爭論的時候，怎麼去講道理？

第一步，看數據。你講下大天來，只要數據表明了你這個有問題，那麼要聽數據的。

第二個呢？拿不到數據，那咱們就靠邏輯推理、靠雄辯，看能不能說服對方。如果雄辯也不行呢？

第三個叫做「有制度的民主」。我們可能定期投票，或者說我們制定一個投票的制度。

第四個叫「負責任的獨裁」。到最後實在是達不成一致了，有些人說：「我獨裁一下吧，我來決定這事該怎麼辦。」你總比沒有決定好嘛。但是為什麼要負責任的獨裁呢？就是你最後如果證明錯了的話，是要承擔後果的。

這個是以前在盛大講的，叫「講道理的文化」，分四步。第一步是什麼？就是看數據。

Switch 2這樣的一個前期讓人很糾結的產品，它的數據到底怎麼樣呢？數據非常非常亮眼，待會我們來宣佈這個數據。

Switch 2為什麼讓很多人感覺糾結呢？8年等一回。2017年發佈的Switch 1，當時也是一代神機。過去的三四年，每年都在傳說Switch 2要來了，Switch 2要來了。特別是2020年，PS5和Xbox One發佈了以後，說Switch 2真的該來了。為什麼？因為PS5和Xbox One都是使用的非常強的GPU去渲染這種3A大作的。你現在Switch 1已經跑不了這些3A大作了，因為那就是個手機CPU。現在新的旗艦手機的CPU比Switch 1的CPU還要再好很多，是不是該更新換代了？

但是任天堂就是不動，一直到去年說Switch 2要來了，然後到今年發佈。這個時間實在是等得很久。然後呢，大家看到的是各種精准的刀法：晶片好像升級了，但是好像升的也不是很多，依然追不上PS5和Xbox One。

螢幕呢？確實變大了，顯示效果也比Switch 1好很多。但是呢，依然沒有上現在最好的OLED的螢幕。3A大作呢？可以跑，他們現在也測試了，像《賽博朋克2077》這樣的應用呢可以跑，但是跑起來呢，比PS5還是要差一些。

再往後呢？價格歧視。日本版的特別便宜，2,000多。其他的全世界的版本呢，都是3,000起步，甚至要更多到4,000多，就是馬車版，或者加一些配件到4,000多。非常的貴，比PS5還貴。

當然，Switch比PS5貴這件事情呢，你不能光看算力。確實PS5的算力要比Switch強，但是手機比PC貴……

這個大家其實都是可以接受的。你像你一臺iPhone一萬塊錢，你去買一個PC、買一個筆記本電腦，可能四五千、五六千就可以搞定了。所以移動設備就是該比臺式機這些東西貴，因為你想它裏頭還有電池、還有螢幕，臺式機這些東西都不需要有。PS5不需要有電池，也不需要有螢幕嘛。

所以很多人也覺得很糾結，這東西挺貴的。而且呢，遊戲的價格也普漲，Switch 2上的遊戲要比原來Switch 1上的遊戲要貴一些。其實Switch 1上的遊戲也不便宜。

還有什麼呢？就是缺乏第一方的護航大作。有史以來遊戲機發佈上，從來沒有出現過這個情況。什麼叫第一方護航大作呢？第一方大作，就是索尼出遊戲機，一定要有自己家的遊戲出來，這叫第一方遊戲。那麼什麼叫護航大作呢？就是跟你的遊戲機一塊發佈，然後這個遊戲特別好，我為了玩這遊戲，我也要去買個遊戲機，這個東西叫第一方護航大作。

這一次呢，Switch 2上就一個，這個就是《馬里奧賽車》。這個對於不太喜歡賽車的人來說呢，稍微差點意思吧。像我就不是特別喜歡賽車，但我還是買了個馬車版。所有的Switch遊戲裏頭，馬車上一代應該是賣的最多的一款遊戲。《馬里奧賽車》呢，是很適合開Party或者家庭一起玩的一個遊戲，它要比《塞爾達》呀，這樣的這種單機遊戲呢，適用面更廣一些，所以它的銷量最高。

對於很多不是很喜歡賽車的人來說，沒有看到第一方護航大作，很多人就開始猶豫，到底要不要衝。Switch 2就在這種猶豫和困擾糾結的氛圍中，就發佈了。

我本人呢，其實也在猶豫。為什麼呢？我肯定會買，但是我比較討厭的一點什麼？就是任天堂經常把新的發佈的作品，甭管是Switch 1、Switch 2，還是原來健身環什麼這樣的東西，變成理財產品。他發完了以後你搶不著，你還得這個加錢。我特別討厭去加錢，特別討厭黃牛。

所以呢，我一開始的想法是說，不趕第一批，咱們就稍微等一等，等到可以平價買到的時候再去買。後來呢，發現隨著618的到來，香港這邊供貨極其充足，你隨時買隨時有，那果斷就沖了。

我呢，分別走訪了線下店，看了京東、看了拼多多，上面都是現貨發。線下店你就直接掏錢馬上拿走，但是線下店要稍微貴一點點，人家要承擔房租嘛，這個也是可以理解的。

我最後選擇了在京東下單，現貨原價。這個大家一定要注意，原價，不加錢的，而且呢，不排隊。我是下完單大概兩天就收到機器了，這個是三碼都是齊的。什麼叫三碼齊的呢？它在盒子上有一個序列號。

在主機的外殼上有一個序列號。然後呢，在主機裏面就是你開機了以後，「關於本機」你還可以看到一個號，這就是序列號。這三個序列號必須一樣。你說我這個是不是被人拆過機或者什麼的？就是靠這個三碼合一來去驗證。我們也驗證了，確實三碼合一，純新的機器。現在肯定也沒有舊的嘛，剛發佈的嘛。

我呢是買了馬車版，雖然我對於馬車這個遊戲本身不是特別感興趣，但是加的錢不多嘛。但是呢，我沒有去買那個手柄的版本，你要再加100塊錢，再送你一個手柄。因為我以前的Switch 1上的手柄還是有的，雖然跟Switch 2上的這個Pro手柄有一定的差異吧，但是我覺得也還能使，就沒必要再去浪費這個錢了。所以我就拿到了我的Switch 2。

Switch 2的銷售數量到底怎麼樣呢？咱們前面講了，按數據說了算，這個再次創造奇跡，4天賣了350萬臺。這個4天350萬臺，到底是一個什麼樣的戰績呢？跟大家橫向的比較一下。原來說Switch 2是要去跟誰對標的呀？要去跟誰競爭？跟Steam deck，這個算是Steam出的一款掌機，要去跟它對標。Steam deck賣了多少呢？三年賣了400萬臺，就是它所有的量了。這邊好，4天350萬臺，你說這玩意咋比？

像我買應該還不是這350萬臺裏頭的，我是過了四天以後再去買的。350萬臺很多應該都是預售的，就是你在提前買好了以後，等它發貨的第一時間發貨的這個機器。Switch 2呢，在香港是一個比較特殊的市場，它是備貨特別充足。所以像我們在大陸地區買的，都是香港的港行的貨。但是呢，這個在其他的國家和地區，這個貨並沒有那麼充足，現在是要排隊的。Switch 2在其他的很多國家和地區，又變成理財產品了。

這次在香港備這麼多貨呢，也是因為在中國大陸地區，它就沒有國行貨。騰訊原來說我去代理Switch 2，現在也放棄了，所以整個Switch 2就沒有國行。他呢是為了殺黃牛，他知道說中國玩家是喜歡搞這個第一手的Switch的，所以有很多的黃牛呢會去囤積居奇。說乾脆我就放大量的貨出來，你要想玩黃牛這套東西，我就讓你把貨都砸手裏頭。所以香港備貨特別充足。

這個遊戲機首月銷量一般是什麼樣的呢？咱跟宇樹家的其他遊戲機來去比一比，到底是什麼樣。但是要注意，所有的遊戲機的首月發貨量都跟他們的受歡迎程度不是完全相關的。那你說還跟啥玩意相關呢？還跟你的產能相關。所有的遊戲機發佈的第一個月，一般都是要排隊的。

2017年3月3號發佈的Switch，首月274萬臺。但是那個已經是當年的一個完全無法想像的奇跡了。但到了Switch 2，4天350萬臺，再次創造輝煌。

那你說其他的呢？Xbox One當時直接出了兩個版本，一個是X，一個是S。2020年11月10日發售，第一個月賣了350萬臺。因為Xbox One的這個S版呢，是相對低配一點的版本，相對比較便宜一點。所以呢，它這個數據要稍微的弱一些。畢竟是賣了30天吧，350萬臺。

PS5於2020年11月12日發佈，首月呢是340萬臺。這個是要更貴一些，PS5它沒有像Xbox似的出一個便宜的版本。另外一個呢，大家搶不著，做不出來。PS5在第一個月就備了這麼多貨。

那Switch 2，2025年6月5號發佈，4天350萬臺。首月預期的話大概是600-800萬臺。Switch 2呢應該會開啟一個新的傳奇故事。

Switch 1有多少外邊的機器在跑，大家知道嗎？1.5億臺，絕對遙遙領先。原來Switch 1最大的問題是什麼？算力太低，你就是個手機晶片。很多TGA上得獎的這些3A大作，你跑不起來。很多人說我願意往上遷移，你1.5億用戶呢，我想遷移上去，但是你不支持。我再怎麼優化都優化不上去，這個就很麻煩了。

Switch 2呢，按照當前的態勢，絕對會超出任天堂自己的預期。任天堂原來預期到本財年，也就到明年3月份，應該能夠出貨1,600萬臺。大概率會超，我覺得會超一倍都是有可能的。因為現在一個月的銷量，就有可能把它全年銷量的一半就直接幹掉了。不可能說我後邊就賣不動了，因為後邊大量的遊戲會上來。大量的3A大作呢，現在應該正在爭先恐後的進行移植，進行適配。

PS5一共有多少銷量大家知道嗎？攢了5年，7,510萬臺的銷量。Xbox One和S呢，攢了三年，是5,800萬臺。後邊兩年不公布了，估計是賣的實在太慘，不好意思跟人說了。從外邊估算的，Xbox賣的量應該是比PS5要少很多的。

Switch 2的話應該會快速追趕，可能用個一年到兩年就能追上PS5的量。在這樣的一個情況下，3A大作的這些廠商除了沖，還能想什麼呢？只能是沖了。而且在Switch 2上賣遊戲是可以賣的很貴的。你想Xbox人家玩的是什麼？叫XGP，Xbox Game Pass這樣的一個套餐。就是你只要是訂閱了XGP以後，你就可以得到它的遊戲。現在XGP主要是讓大家在PC上玩了，買個遊戲電腦。

買個遊戲機或者是筆記本，你都可以在上面去玩XGP的遊戲。現在Xbox的發佈會都是說，有新遊戲要發佈了，這個新遊戲上首發加入XGP。什麼意思？就是說我這遊戲一發布，XGP裏就有，你只要訂閱了我的這個套餐，就不用再單獨買這遊戲了。所以呢，Xbox上發遊戲，你是掙不出太多錢來，都被XGP發走了。

PS5呢，也是有類似於XGP這樣的會員，但是呢一般首發都不會進去。就是我現在有第一方大作發出來了，你都是要花錢買的，發完了以後，可能過個一段時間以後，他才會加到PS5的會員裏邊去。

switch或者叫任天堂，老老實實賣遊戲，從來不去搞什麼亂七八糟這種XGP什麼會員。他也有一些會員服務，但是呢絕對不是說送新遊戲這種事情，舊遊戲他都不送給你。很老的上一代遊戲機的這種遊戲沒准會送你幾個，他是這樣的一種會員服務。像我現在已經沒有任天堂會員了，我什麼時候買任天堂會員？就是當時打這個動森的時候，一幫人需要去換禮物，換各種素材的時候，我們去買會員，否則他不讓你聯網，他是這樣的一個玩法。

那從這種遊戲發賣的這個情況，你就知道誰的遊戲機賣的好。微軟一定是賣的最爛的，所以他玩XGP。索尼呢，賣的比微軟好點，賣的沒有switch好，所以呢他說我半推半就來一個PS5會員，你買了我這會員以後，有一部分遊戲讓你免費玩，剩下的新的遊戲你還得花錢買。

switch賣的最好，我不去跟你講這東西，你到我這兒，就得老老實實買遊戲。而且switch的遊戲賣的還比別人貴。所以你想這幫做遊戲的人，想掙到最多的錢，一定什麼呢？要找這種老老實實賣遊戲的平臺去做去，而且要找這種平臺上游戲賣的貴，還要看這個平臺用戶是不是多。switch是帶有所有這些屬性的，用戶最多賣的最貴，還沒有XGP，也沒有這種什麼遊戲套餐這些東西。那你說3A大作的這些廠商不沖等什麼呢？

我們就可以去預期，在switch 2上很多的3A大作就會登陸了。但是索尼的第一方大作就別惦記了。雖然戰神系列、地平線靈之曙光等等，很多的索尼一方大作都已經登陸到Steam了，但是這些第一方大作並沒有登陸Xbox。索尼說你想在PC上玩我的遊戲可以，你可以再付一遍錢，我讓你去玩去，但是你想在Xbox上跟我去競爭，這個事兒不行。

switch 2上我們也不用預期去玩到什麼地平線靈之曙光，或者是戰神系列的這種索尼一方大作了。其他的你比如說像一些特別占資源。

或者優化起來特別費勁的遊戲的話，Switch 2上可能短期內也不會看到。黑神話悟空當年發售的時候，Xbox都沒有優化出來。他把PC做出來了，把這個PS5做出來了，Xbox優化上不去。到最近才是把Xbox的平臺上去。Xbox的算力還是要比PS5要差一些的。像這樣的遊戲，我估計上Switch 2的話，還是有一些難度的。

再往後，Switch 1是靠著任天堂一方大作和獨立小遊戲，就撐起了1.5億的銷量。而Switch 2的話，如果有眾多的3A大作加盟，後邊的銷量應該會比Switch 1還要嚇人。只要遊戲機賣得好，還要什麼XGP呢？這就是任天堂的一個基本邏輯。

那麼這個機器到底怎麼樣呢？機器在這兒呢。不要去做危險動作。什麼是危險動作？很多人都說我給你演示一下，這個手柄是磁吸上去的，你看我怎麼抖它不掉。別幹這個，因為抖的力量大了以後還是會掉的。拆下來是這樣，後邊有一個小扳手，一拆就摳下來了。

充電頭，港行嘛，一定是英標的。自己家裏頭如果有PD充電器可以用。上面有一個充電口，下頭有一個充電口。這下頭的充電口是插底座用的，但是你在上插充電器也可以跑。但是如果你的PD充電器，比如30瓦的或者是48瓦的，這些就稍微差一點。就是你可以充電。你說我想插在底座上，掛電視掛投影機去玩行不行？這個不行，他是會告訴你說，你必須要使用原廠充電器才可以去工作。但是後來我找了一個，我們家有一個120瓦的PD充電器，也是小米家買的，插上那個底座以後它就工作了。現在很多人測試了以後說，你超過60瓦以上的PD充電器，就可以插在底座上幹活。但是我並沒有試更多的充電器了。

那你說原來的這些配件還能不能使呢？視頻線就別費勁了。以前比如說像這樣的設備，就別費勁了。這個是原來Switch 1上用的設備，這個設備是不能用了。其他的設備呢，基本上都還是可以用的。比如說手柄，你像我這是有Switch 1上用的Pro手柄，這個我已經連上了，配好對了沒有問題。

還有一個點要專門跟大家強調的是什麼？如果想打健身環，你要把Switch 1的手柄留下來。給大家看一眼，這就是我的健身環。健身環上現在掛的這個手柄呢，就是Switch 1的手柄。我Switch 2的手柄現在在機器上，因為這個健身環是不支持Switch 2的手柄的。要留一套Switch 1的手柄回來。Switch 1的遊戲機呢，你可以決定是把它賣掉，還是在家裏留個紀念。

我去問了遊戲機的線下商店，像Switch 1的這個設備的話，他們回收是大概500塊。但我還沒有去，過兩天到那去，把這個Switch 1的設備回收掉。

但是要注意什麼呢？就是Switch 1的這些手柄是沒法啟動Switch 2的。什麼意思？把這手柄拆下來以後，你摁home鍵，這個Switch 2應該開機。Switch 1的手柄，你說我摁home鍵想讓它開機，這個是開不了。你還是要用Switch 2的手柄去讓它開機。開機了以後呢，你可以把Switch 1掛上去，它是可以正常工作的。

至於其他的，家裏的電視呢不太給力。我們家的電視是1080P的，4K沒試上。我的投影機呢倒是4K的。本來呢，想去試一下這個HDR，但是呢你沒有遮光幕的話，這個HDR基本上看不出來的。它HDR的測試是讓你去調明亮度，調亮度，給你顯示兩個圖示，讓其中一個圖示消失，另外一個圖示能夠看到。說調成這樣就可以有HDR的顯示了，就有更豐富的層次。但是我的投影機調不出來，就是要調沒了就都沒了，要麼就都有。我就沒有測出來它的HDR到底怎麼回事。

新遊戲機的體驗呢到底怎麼樣？有些人說發熱，據說是把這個機器插到這個底座上的時候過熱，這個機器燒掉了。但我呢因為沒有那麼多時間連續玩耍，所以沒遇到這個問題。

聯網確實是費勁，梯子不好用。像我這掛了各種梯子都不太好用，因為我們家是路由器掛梯子的。但是不需要梯子，把梯子都拆掉了以後，是可以正常登錄香港伺服器、香港商店，去領取遊戲。因為我們馬車版嗎？他會給你一個條條底下有號，把這號輸進去以後，你就可以領取你的馬車了。我已經領過了，你不需要掛任何梯子，就都可以去直接連上。下載遊戲也是可以直接使用的。

我遇到了一個很二的問題是什麼？大家知道像我們家裏的路由器呢，是有5G和2.4G兩個頻段的。5G的這個頻段速度會很快，2.4G的頻段速度會很慢。這個機器呢連不上5G頻段。我在網上找了一下，說任天堂自己應該是做了一些5G分區，還是什麼樣的，就是比如香港的5G，可能有一些特殊的規範吧。反正就是我們家裏的這個路由器的5G，它就怎麼也連不上，始終是2.4G連接的。那你2.4G連接呢，下載遊戲就很慢，下一個遊戲10個小時。我第一個遊戲下載，我就乾脆把這個休眠關掉，插上電源線就讓他下載，下載了10個小時，下了第一個遊戲。但是後邊實在是太費勁了，我說是不是有別的辦法，整了個加速器。

加速器其實類似於一種梯子吧。掛上以後呢，發現依然很慢，速度沒有任何的上升。後來我說：「你這加速器怎麼這樣？」人家說了：「說你這個2.4G實在不行，你必須要掛到5G上，速度才能提起來。」那這個就基本上是無解。

最終呢，我是把它插在底座上了。底座是有網線介面的，我最後用有線連接去下載，這個速度就上來了。只要你不去掛梯子，下一個遊戲，比如像馬車這樣的遊戲，大概也就是40分鐘或者是半小時，速度還是足夠快的。

存儲，沒去買那個卡。那個卡奇貴無比。我也測試了，家裏頭比如大疆無人機上的，或者是以前Switch 1上那卡插上的都不認，直接說：「對不起，我不認。」這種卡你要去買這個叫express協議的卡，要有EX這個標記。這個卡呢，原來也沒人用，現在網上去賣呢，256G的大概四五百塊，非常貴。我們去買512G的這種高速卡，也就是300多塊錢。它這一半的容量，還這個那麼貴，這個實在是有點誇張了。

我現在還用不上，因為呢它這個機身裏頭是有256G的空間的。我呢，把不玩的遊戲直接刪掉，因為你下載反正掛網線也很快嘛，所以剩下的空間應該是夠我玩耍的。等什麼時候不夠了再去說。我估計這種卡，可能過一個幾個月吧，價格就會下來。

至於這個升級版的遊戲到底怎麼樣呢？塞爾達傳說王國之淚，我去升級了。性能肯定提升，雖然我的畫質上看不太出來，但是加載什麼這塊都是提升了很多。而且還有一點特別好玩的是什麼呢？它可以跟手機結合起來。

就是你在手機上去裝一個switch的APP，裝完了以後呢，跟這個switch 2去連接。因為兩邊都要登錄同一個帳號嘛。你在這個遊戲介面裏頭選擇說：「我們現在要打開這個筆記本叫Notebook。」然後說：「OK，連接。」在手機上的這個APP裏頭，你說：「我現在也要打開筆記本。」它就告訴你說：「你在塞爾達傳說裏的，還有多少個神廟沒有去過呀？還有多少個洞沒有鑽過呀？」他會給你一大堆這樣的表。

很多人打這個塞爾達傳說，都是想去玩全收集嘛，但是全收集又挺累的。他會告訴你你這個帳號是什麼樣的。我現在找到了一個地圖上的神廟，我要去破解這個神廟，你可以進行導航。這個特別逗，點中這個神廟說：「我現在要去了。」然後你在switch上就開始跑地圖，然後手機上呢進行語音導航：「往東一點，往西一點。」

剛才就測試了一下，我找到了一個神廟，說我要去那個神廟呢。最後我跑到了，怎麼找也找不著，就是在這個地圖上，完全站在這個神廟的這個位置上，找不著這神廟。後來我發現呢……

這個手機地圖旁邊，還有一個小黃點，我就奔那黃點去了。到黃點一看，是一個洞穴。我順著洞走進去發現，原來神廟在洞裏頭。我站在山頂上找，確實沒找著。

完完全全的語音導航，這個還是挺好玩的。我準備後邊花一些時間，把塞爾達傳說兩個版本都打一遍，全收集。這個還是蠻有成就感的一個事情。

原來打過塞爾達傳說的人，你們有一些遺憾的，交50港幣，加上你的這個Switch 2和手機上的這個導航APP，可以體驗一把全收集。這就是今天咱們跟大家講的這個Switch 2的事情。

我要去打遊戲了。這個故事呢，今天就講到這裏。感謝大家收聽，請幫忙點贊、點小鈴鐺，參加DISCORD討論群。也歡迎有興趣、有能力的朋友加入我們的付費頻道。再見！

黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？

现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。

咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。

但是这个夹克也不便宜了，8,990美金一件夹克。但是这个对于现在全世界市值最高的公司的创始人和CEO来说，不穿这样的夹克，估计也真的压不住场子了。首先上来讲的第一个，肯定还是数据中心业务。虽然这是消费电子展，但是数据中心业务才是英伟达现在真正的核心价值。那么消费电子展呢，游戏显卡是跑不掉的，5090这个一定要上来好好跟大家show一下50系显卡。

然后呢，是整了一个非常奇怪的新品，叫project DigITs。这个东西长得像Mac mini那么大的一个超强算力的AI主机，因为看Mac mini卖的很好嘛。

所以，要出来跟大家show一下。后边呢，还做了一些软件部分的发布，这一部分基本上可以忽略不计。至于其他机器人的部分呢，2025年我们看到成品满街跑的，这个可能性也不大，所以我们就后边省略掉了。

首先，黄教主上来以后，先举着一个大盾牌，把一堆的芯片拼成盾牌那么大，就像美队一样，举着个盾牌就上来了。这个东西是什么呢？叫Grace Blackwell NV link 72。当然了，GBNV link 72呢，长得并不是真的这个样子，他只是说跟大家表演一下这个东西，把芯片铺开了应该是这样。

英伟达的显卡一般叫B开头的呢，就是它的GPU，就是Blackwell框架，黑井框架。说B200、B多少，这就是GPU；G开头的呢，实际上是CPU，叫Grace。这个东西呢，是ARM的CPU。所以呢，这个叫GBNV link 72呢，就是36个Grace CPU，加上72个Blackwell的GPU拼在一起，加上这种高速连接，整个拼一块儿以后，做的一个高性能运算的主机。大家可以在这个上面去训练模型。

它呢，现在只是把这些东西都拼成了一个盾牌的样子，给大家看一眼。如果真的是一个这个GB 72这种东西的话，它是举不上来的，那个机器拼在一起是1.5吨。但是消费电子展呢，给大家看这个意思不大，看过了就知道了。

现在数据中心是谁是老大？今天的真正重头戏5090、5090D、5080、5070，也就是50系显卡。前面的40系显卡、30系显卡，我电脑上是一个3060，我儿子电脑上是4070。什么时候会去长这个数呢？就是他的显卡的架构换了。40系的是A系的显卡，叫ADA的这个芯片；到50系呢，就是B系列的，就是Blackwell黑井系列的这个显卡。

它按照黑井系列整个架构重新设计的，所以呢，5090、5090D、5080、5070这些显卡，大家可以认为，跟我们现在去买的什么GB200或者B200这样的GPU吧，是一样的这个架构。

5090跟5090D的差异呢，就是5090的就是为中国生产的阉割版本。就跟原来美国制裁中国，说你们不可以去用4090了，中国就开始卖叫4090D。D呢，现在有两种说法，一种呢说是叫精简的，还有一种说法呢是Dragon，就是专门为龙设计的这个芯片。就是它里面的CUDA的核心数量、连接的这个速度，以及里面的这个内存的大小和连接速度，都是受到限制的一个设备。

当然，即使受到限制了呢，它也要比这个传统的4090还是要快的。这就是5090和5090D。然后5080和5070呢，要比5090 GPU的扩大的核心要更少一些，而且呢价格也相对来说比较便宜。现在呢，很多人就觉得天塌了，为什么？因为显卡这个东西呢，其实一直是作为一种金融产品，或者叫理财产品来去处理的，它有很强的金融属性。而这一次呢，黄教主干了一个事情，就是降价。他的5090呢，其实降的并不多，应该比4090还要贵一些的，但是呢，他号称说5070价格还是非常便宜的。对于原来那些囤4090的人来说，这个天就塌下来了。

整个的性能来说的话，我觉得我们就没有必要去跟大家讲说，它到底有多少CUDA核心，怎么算呢，这个其实没什么意义。它里边做了一个新的东西，叫大力水手4DLSS 4，可以在显卡内部进行更多的这种直插帧的运算。游戏原来输出的比较低的帧率、比较低的这个分辨率的这个图片，它可以通过插帧、插分辨率的这些功能，让我们看到一个非常非常高帧率、非常清晰的一个画面，是他们真的这个新功能。而大力水手4必须在50系显卡上才可以走，而这个40系显卡最高可以看到大力水手3.5。如果想使用大力水手4，你就要老老实实的去买50系的显卡。

也是很多人在去批判，说黄教主你这个刀法实在是很精准，也是如此了。有多少人需要去买5090呢？其实原来买4090的这些人，在挖币已经过时之后，他们到底能不能把这个4090的钱挣回来，其实是很难说的。

虽然他有金融属性，但是原来主要是拿他挖币。以太坊已经不用4090去挖币了，人家换了新的这种凭证方式了。那么4090可能也就是说，第一个打游戏用，第二个呢，拿它去做一些本地的渲染，或者是本地的大模型，比如说Stable Diffusion。我在本地跑一跑，也就干一些这样的事情。

那么现在上5090到底有没有这个需求呢？其实这一块的需求和动力是不足的。为什么呢？就是你在本地去用这样的一个设备，你真的需要那么大的分辨率、那么高的刷新率，然后有那么好的游戏吗？其实没有。游戏跟显卡之间呢，都是矛跟盾的两面，要来回翻来翻去的。首先是游戏更新了，然后说OK，我们现在需要更好的显卡，否则的话这个游戏跑不到最高帧率。

现在这几年呢，其实游戏并没有这样的东西出来。可能大家可以去期待一下GTA6，当然GTA他们一般优化做得还可以，所以呢，未必需要这么高规格的显卡才能带得动他。可能3060、3070都可以跑得起来，因为做游戏的人他也想清楚说，如果我做一款游戏只有5090才能玩的话，那我这游戏能卖几套？而且呢，游戏如果帧率太高的话，其实人眼已经看不到了，所以这个帧率是有极限的。而这个分辨率呢，其实你到4K也算是到极限了，你再往上其实已经做不上去了。

所以现在呢，其实在游戏这一块上说，需求动力不是那么足。至于说从大模型或者这一块来说呢，更多的人还是愿意去使用像A100、H100这样的专门的算力卡，而不是说来去使用这种游戏显卡。因为游戏显卡其实它的设计侧重还是不一样的，你拿这种东西去做大模型的话，并不那么划算。

50系列呢，到1月30号，5090的这个显卡就可以在外面买到了，可能要到3月份5080、5070的这些显卡会逐步的面世。再往后一段时间呢，会出笔记本用的50系显卡。现在呢，像什么ROG，这个叫败家之眼，他们已经在开始官宣他们搭配50系列显卡的这些笔记本了。

我估计在买到差不多得到年中了吧。5月份才能买到，而且以英伟达这个显卡升级的速度的话，我觉得可能过一两年再去买这个东西，也还是来得及的。一般是说显卡提升了以后，这帮做游戏的再想一想，说：“哎，我是不是可以再去做一些更复杂的游戏出来？”慢慢地去淘汰这个低端显卡，一般是这样的一个情况。这是今年的重头戏。

5090再往后呢，就发布了一个很奇怪的东西，叫project DigITs。这个东西呢叫做数字项目或者数据工程。我估计黄教主呢也是看旁边苹果整的Mac mini M4出尽了风头，这么小的主机，这么强的算力。很多人把它买回来去做大模型，甚至把几台M4 mini的这个主机拼在一起，还可以跑一些更大的模型出来。黄教主说：“这个我也行的。”这种设备呢，从结构设计上，甭管是谁设计的，但是从生产上来说呢，一定是台湾或者是大陆的这些果链企业去生产的。所以黄教主说：“你们谁去给我整个这玩意出来？”这个应该并没有什么难度。

黄教主这个时髦肯定还要改一下。那么它这个里边使用的芯片是什么呢？叫GB10。G就是CPU，它里头是有ARM CPU的；B呢是Blackwell的这个算力芯片，也都在里面。但是呢，GB10是没法去打游戏的，它没有这个图像渲染的能力，或者说它图像渲染的性能并没有那么好。大家主要还是要用它去做数据分析，去做大模型的训练和推理。

这个机器有128G的统一内存，这个还是很贵的一个东西。因为像我们在苹果上买统一内存，那玩意简直像金子做的一样，非常非常昂贵。你说我升硬盘，这个价格还可以接受，但是你要想给苹果的Mac mini或者是MacBook这种容易升内存，那真的是肉都疼。它这个里边128G的统一内存，4T的存储，这块不太值钱。然后里边的操作系统呢，是英伟达自己定制的一个操作系统，在乌班图的基础上去改的一个Linux操作系统。据说呢是可以跑200B的模型，这个已经是非常非常吓人了。

像我现在的MacBook只能跑三十几B的，72B的已经跑不起来。他这可以跑200B的模型，如果把两台连接在一起，就直接可以跑405B。因为现在我们有一个405B的模型，就是Llama3 405B，你们两个串一块就可以跑了。这个还是很吓人的。

当然，价格呢，肯定也得对得起它这些高端配置，3,000美金可真的是一点都不便宜。Mac mini应该是500美金还是600美金开始吧，最高的这个款式大概可能到不了2,000美金。他这个直接上来就3,000美金，这个大家自己看着办。

但是呢，发布会上有一些东西是没说的。什么东西没说呢？就是这个设备的功率和散热到底怎么样，他没说。英伟达向来不是以省电著称的，英伟达一直都是非常非常耗电的。像我们前面讲的5090什么这种东西，经常是可能五六百瓦。但是他这样的一个GB10的芯片，塞了这么点的一个机器里头，到底是有多少功率？到底是需要配多大的风扇？这个东西能有多吵，大家可能心里要有一个准备。

当然了，你想3,000美金我都花了，如果想动小了的话，可能很多人会觉得我这个钱没有花到地方。我花了钱以后，第一个重量要够。这个英伟达的老黄还是非常非常有经验的。你们去看那个4090也好，5090也好，那个显卡那么老大个，你把这个显卡拿起来，也是贼沉贼沉的。为什么？因为都是巨大的散热铜管以及风扇，还有很多的金属散热片。所以那个东西非常非常的重。

现在它发布了这样的小型主机，这个到底有多重？到底有多么吵闹？大家自己去思考一下。还有一个问题他没说是什么呢？就是这个东西到底能不能出口中国，这事不知道。刚才5090的时候我们讲了，专门得设计一个叫5090D的东西，是可以出口到中国的。5090的咱们中国的游戏玩家们就别想了。project digITs到底能不能到往中国出口，还得要再等一等，看这个东西也没有那么快了，应该还要再等几个月。

现在我们就是看一个形状就可以了。那么好了，大家是不是应该把钱包掏出来看一看了？我们到底是不是应该要去买这些东西了呢？什么人真正适合去买这个 Project DigITs 呢？

第一个，如果你是有钱人，这个不需要理由，只管买就完了。哪怕买完了以后，你从来都不开机，供奉在那里没毛病。你说我为什么供奉这么个东西在那呢？为你这个仓里边的满仓英伟达股票去祈祷一下不好吗？英伟达这个发布会发完了以后，老黄直接身价上升了，因为股票在暴涨。他已经是世界市值第一的公司了，基本上股票还在三个点几个点蹭蹭涨上去，这是多么神奇的事情。

那你有钱人说我买一个摆家里供起来，没毛病。至于其他的人呢，就真的没必要买这东西了。为什么呢？首先要注意，它里边用的操作系统是一个拿乌班图修改过的定制操作系统，一个用户量不大的操作系统，各种兼容性问题可以把普通用户折腾死。如果你说我不是一个专门的工程师，我就是一个使用 Mac 的用户，或者使用 Windows 的这种桌面用户的话，你就别用这玩意了，这个不是一般人能搞得定的，只有工程师才可以使用这种定制操作系统。

为什么呢？因为它各种的软硬件的配套以及升级，还有这种兼容性都很麻烦。如果真的需要进行大模型训练或者数据分析，这些人说是不是应该去买呢？因为老黄在上面讲了说，我们就是为他们设计的。建议呢，你们还是老老实实的去买通道式服务器。就算你想在家里干这个事，你也去买那个通道式服务器。

为什么呢？因为通道式服务器和 Project DigITs 这种东西，它都是非常非常吵闹的。你要想发挥出这么多算力来，你再怎么设计，它这个功率还是在这的，还是要去散热的。那你干脆就用通道式服务器就完事了，就把它塞到车库、地下室、阁楼，反正这种地方，因为这样的东西，它不适合放在卧室、起居室或者是客厅里边，因为太吵了。而且呢，做这种大模型训练的人最好是用云端的服务器，不要放家里头。

就算是你的数据非常非常的保密，非常敏感，也不建议你在家里边去部署这种东西。为什么呢？因为咱们使用这样的设备呢，都是临时性的，不可能说我一天24小时不停地算这个东西，从来不停，这个事的可能性非常非常小。你可能连续算一周，或者算两周，算完了以后呢，你还是要停下来的。

如果用云计算的这个机房，你只需要为这一两周的时间买单，就可以了。剩下的时间你就不用管它了。那么云计算的这些服务商，就可以把这个主机租给别人了，这个还是非常开心的一件事情。那你说：“哎，我把这东西买回来搁这了。”那你如果不用的时候，难道不是觉得心疼吗？

像这样的主机，正常情况下，如果没有那么高负载的时候，可能也很安静。但是你一看到这个东西很安静的时候，你就想：“哎呀，我这3,000美金是不是花亏了呢？”家里的骡子和马都歇了，这事不行。他会有这样的心理矛盾在这里。

即使你真的是数据科学家，也必须要配一个IT维护工程师，否则你真的没法使这种设备。你就想吧，各种软件的安装，硬件的兼容，这个是很麻烦的。如果我们在云主机上用这个东西，我们是怎么来干这个事的？我们是使用刀客各种镜像来干活的。

这个什么意思呢？就是我们随时需要云主机的时候，我们去跟服务商说：“来，给我搞台新机器来。”然后他把新机器给你了，你就告诉他说：“请按照什么什么样的方式，给我把这个环境搭建好用。”用完了以后呢，说：“现在请回收这台主机。”这个主机就又变成干干净净的了。你下次什么时候再用，你再去跟他说：“哎，给我再去整一台空机器出来。”他再给你整一个干干净净的机器，重新部署。

这个是我们使用云主机的方式。但是我们要想一想，我们用桌面电脑是什么样的方式？那个电脑多长时间格式化一次，多长时间重装一次系统？像我们用麦克的这些人，可能三五年吧，会重装一次系统，这个是正常的。为什么呢？因为这个系统变化相对来说比较少，不会天天的变来变去的。但是这些数据科学家，可能今天我需要用一个这个插件，明天需要用一个那个组件。

这个东西还不停地升级。那你这个玩意儿怎么弄？你就需要不停地格式化电脑，不停地重装电脑。如果没有一个IT工程师跟着你的话，根本搞不定这个事情。就算是正常开机的云主机，我们多长时间格式化一次？可能真的是每个月或者每周，你都会去格式化它。为什么？因为我们需要去维护这个电脑，需要去升级系统。那升级系统你再看看，哎呀，这个升级的东西跟那个兼不兼容，不费劲啊，整个格式化干净，重新整一次就完事了。这是使用云主机的方式。所以没有工程师去维护的话，这个东西摆家里一点意义都没有。

那么最终的结论是什么呢？就是光鲜亮丽的小废物。这个project Digits就算是一个光鲜亮丽的小废物，非常非常贵。如果我们赶个时髦，整一个放家里头，摆起来供起来，平时也没有什么任务让它跑，这个没毛病。你只要有这个钱，没有人能够说你什么。如果你真的想用它，那就算了，趁早打消这个念头。

至于说5090这些东西呢，我觉得你如果真爱的话就去买。现在应该没有什么游戏是必须要5090才能跑起来的。如果你说我一定要去玩stable diffusion，去画一些画，或者我要去做一些渲染的话，哼，也建议用云主机，不要用5090这样的东西出来跑。

所以呢，现在英伟达发布的这些东西，建议大家谨慎购买。至于软件的部分，虽然现在英伟达也在努力的开源，就是他现在新出了一些东西，都是open source的，但是呢，英伟达的软件除非像CUDA那样，一开始在非常小众的领域里头深耕很多年，否则不建议大家去碰这个玩意儿。为什么呢？因为英伟达的软件，用户交互这块是比较差的。英伟达向来不以用户交互这个事情见长，他们都是一帮资深的黑客，一帮这样的工程师范的人。他们认为所有人都应该是工程师。你像刚才我们讲的这个project Digits，这样的东西，如果不是工程师，你根本搞不定这个东西。如果是我整这么一个东西，可能我也得平时把它放在柜子里。

需要去做一些模型。微跳模型训练的时候，把它请出来。机器格式化，整个重装好，然后把一个任务跑完了以后，再重新盖到盒子里头，装柜子里头完事。这个才是他的正常使用方式。等下一次再把他请出来的时候，重新再隔热化机器，重新装系统，这个才可以去正常工作。

所以呢，因为他向来不是给普通用户来用的。就算是你说：“哎，我游戏显卡，难道不是给普通用户用的吗？”是，但是你玩的是显卡的吗？不是，你玩的是游戏。游戏跟显卡之间还是通过各种SDK、各种程序接口在打交道。我们普通人，是不跟那个玩意儿打交道的。而且呢，所有短平快在热点上搞的软件，都不是英伟达擅长的事情。

所以软件呢，跟今天咱们讲的CES消费电子展，这个事就没有什么关系了。就算你说：“我是玩大模型的，我是科学家，我是工程师。”这个事情呢，你可以去进行部署，可以去使用。但是英伟达做的相应的软件呢，特别是在这种热门的领域里头，也建议大家先去使用其他家的，先别用他们家的。因为这些年来，在大模型里头推出的各种软件，其实都没有怎么流行起来。现在大家使的，其实依然是CUDA这个东西。一抽遭蛇咬，十年怕井绳。CUDA大家使习惯了以后，最后就没有办法被他绑架了，必须要使，因为大家继续使下去。

现在老黄就算是摆出再怎么人畜无害的这种表情来，也没有人敢用他们家东西，而且真的不好使。所以在这一块里头，有非常非常多其他公司的这种替代产品、替代的架构可以去用。

好，这就是今天咱们讲的英伟达。黄仁勋穿着他的印花鳄鱼皮夹克，给大家发布的这些东西。然后钱包呢，捂好了，稍微关注一下。特别是project Digits这样的东西，3,000美金对于我来说是比较贵了，可能对于很多人来说好像也不是很贵。但是你先想想你用的了这玩意不？你说如果我摆着，就是为了让英伟达的股票好好的再涨一涨，那你去买，其他的就先别买这东西了。

好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛。

参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Musk诉讼OpenAI的事情升级了。OpenAI又公开了一大堆Musk的电子邮件。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。很多人都@我，要求我去解读一下这个事情。首先，要跟大家讲，诉讼对于Musk来说不是目的，只是一种手段。

咱们看一下Musk跟OpenAI之间的诉讼。2024年，也是今年2月29号第一次提起了诉讼，到6月11号，Musk就撤诉了，因为他这个诉讼期限基本上到了，他所提供的证据又不太够，直接主动选择撤诉。到8月5号，第二次提起诉讼，到11月份又进一步提交了一些诉讼材料，升级了诉讼。原来只是说你坑了我们的钱，现在说OpenAI你们有垄断的行为了，现在我要对你们进行反垄断的诉讼，等于他的诉讼升级了。

那么OpenAI的应对方式呢？按照我的看法，其实是比较幼稚的。他第一次被诉讼，也就是2月29号那一次，就公开了一堆邮件。在3月份公开了一批邮件，11月份诉讼升级了以后又公开了一批邮件。他在不断地干这样的事情，实际上很像什么呢？叫秀才遇见兵，总希望跟这帮兵去讲道理。就像干这样的一个事情，公开邮件其实是经过挑选和节选的，你又不是把所有邮件都公开了。他说，你看他们原来还说过这话，那是不是其他还有？他就不说了。他觉得别人就应该像他一样去理解和看待这些邮件。

所以说，这个事情稍微有点幼稚。而且人在邮件中的表达方式其实是受限的。你去看他这些邮件，原件是用英文写的。我用谷歌翻译把它翻过来以后看了，反正文绉绉的。我不相信这些人平时就是这么说话的，然后各种思考，认真的去度量什么这样，我有这种顾虑。谁平时这么讲话，对吧？那么这个里头其实是不能代表事实的全部的。那么邮件到底有没有意义？首先，这个邮件本身的原文就不跟大家讲了，这个有很多人去把这个邮件念出来过。但是我觉得其实意义不是很大，因为对于我来说，信息与事实。

它是分几个层次的。第一个，叫想法。我有这想法了，但是我还干了，或者我还没干，这就算是一个层次了。或者你这恶意上班，或者你恶意读书，恶意返乡，这就属于是你有想法，你的想法是不好的，跟你这个最后做什么没关系。这是第一个层次。

第二个层次是说出来了。我不但讲了，我还说了。这是第三个层次。像邮件里边，它是一种书面语言，而且是有存档的。邮件跟我们使用的IM，例如微信这些东西，它是不一样的，因为它像是一个相对比较正式的文件，而且双方有存在。我这叫已发送邮件，那边叫已接收邮件，大家都存着。

再往后叫什么？叫法律认可的证据。大家注意，前面这些东西，法律是不是认可，他们有没有法律效应，是有一些法律效应，但并不完全是。真正法律认可的东西是什么？是双方签字盖章的这个法律文件，这个东西是法律绝对认可的。其他东西，其实法院并不是那么认可。我写了个邮件去，你拿着邮件到法院告我，我说我跟你开个玩笑，这有什么问题吗？没有任何问题的事情。

所以拿着邮件出来公开这件事，本身就很幼稚。最后你说到底有没有事实真相？讲了这么半天，事实真相，我相信它是存在的，但是很难被认知和确认。而且不同的人面对同一个事实真相的时候，可能也会有不同的解读。在这个里头并没有说谁是说真话的，谁说谎了，不能这么去解释，只是大家的认知不一样而已。

那么法院会不会参考这些邮件？会参考，但是并不会仅仅参考你提供的那些邮件。他会要求对方回应，比如说open I提供的一些邮件了。法院正常干什么？Musk他们提供了邮件了，你有什么要提供的没有？双方会一起来提供，甚至有一些双方都不提供的部分，会被律师想起来说这可能还有一封邮件，那可能还有一封邮件，都把它拎出来，我们都看看到底是什么情况。

但是，绝大部分邮件是没有法律效力的。大家一定要记住，邮件我们里头依然是可以胡说八道，依然可以不承担任何后果的，只有双方签字盖章的法律文件。

而咱们中国人讲究盖章，美国人讲究签字，只有这样的文件才有法律效应。或者说，我们经过公证了以后，才有法律效应。否则的话，这些邮件是没有法律效应的。那么邮件里头都说了些什么？大概的意思是这样：

第一个，谷歌很邪恶，所以我们要去做AGI，不能让谷歌把它做出来，不能让谷歌垄断这件事。第二个，说我们钱不够，哈哈，说一开始做非营利组织，我们的钱不够，我们需要更多的钱才能够把AGI这个事情做下来，否则实在搞不定这个事。因为做AI的人工资都很高，而且甭管是数据的收集、加工、处理，还是租用算力，这个都是非常昂贵的。第三个，谁也不能控制AGI，甭管是谷歌，是你Musk，还是Sam Altman，没有任何人可以去控制AGI，这个东西实在太厉害了，实在是太危险了。任何人控制它，可能对于整个人类来说都是一场悲剧。

基本上在讲这几个事情，不停地讲Musk，你不是说你不想当CEO吗？你怎么又要来控制我？说Sam Altman，你怎么也想当CEO呢？他写了很多这样的邮件在里头。

咱们通过一个简单的故事来回顾一下，说这个到底是一个什么样的事情。因为你真的去把所有邮件都念一遍，或者再去梳理一下当时他是怎么想的，这个实在是太累了，还是没什么意思。咱们讲个故事，这故事什么？比如说有一个美女，可能是在民国时期的一个美女，她特立独行，要求独立，要求我一定要过自己的生活，有这样的一种美女，这没有任何问题。那么这种美女出来以后，一定会吸引很多的这种富家公子或者有能力的人去追求。

那么这时候Musk跟Sam Altman就都跑来了，说这不错，我们要追求一下。但是Musk比较大男子主义，也不愿意伪装上来，说你要么就让我管着，要么就滚，大概是这样的。这个美女给他写了一堆邮件，说任何人都不能控制我。Musk说算了，太累了，不跟你玩了，我去搞我自己的去了。你自己独立去。就讲这样一句话。Sam Altman。

比较隐忍，也比较有耐心，最终让Sam Altman得手了。他抱得美人归，但是Sam Altman也通过一些手段，最终把特立独行的美女改造成了传统妇女，洗衣做饭的家庭主妇。改了，说：“你这个原来OpenAI是一家开放的非营利组织，现在因为实在钱不够，咱们改成商业公司，好好挣钱。”搞成这样，搞完了以后，Musk就不乐意了，把Sam Altman告了，说：“当时不是这么答应的，现在怎么搞成这样了？”

Sam Altman这个时候就把Musk原来写的情书，或者是把原来Musk跟这个美女之间的一些通话记录给拎出来，说：“你不用笑话我，当时你也这么说的。当时你说了你不乐意了，你跑了，我才接着干的。”他等于大概就是这样的一个情况。

面对未知，或者是面对未来，这些科学家们，特别是这帮理工男们，其实很容易想多。我们现在看到OpenAI很多这样的事情，你最后会想到说，这些人为什么会这样去想问题。大家去看看奥本海默的那个电影，或者那本小说，你会发现在曼哈顿计划的时候，一大帮理工男其实就已经犯过类似这样的错误了。大家想着：“我要去做原子弹了，我要去做一个人类从来没有做出来过的大炸弹了。”在这样的情况下，我们是不是就肩负了人类的使命？这个时候，一帮理工男、一帮工程师就开始想：“我们应该怎么来处理这个问题？我们应该如何去决定人类的未来的走向呢？”他们就开始思考了。

但是思考了以后，最终的结果通常是被律师、会计师和一帮政客们给玩弄于鼓掌。你去看看最后奥本海默的下场就知道了，这其实是非常没有意义的一件事情。在WEB3社区里头，其实我也会看到很多类似这样的故事。我也参加过一些WEB3社区的活动，也是这一帮特别理想主义的Web3社区才会出现这种事。你说那帮纯骗钱的Web3社区，他们是不思考这些问题的。一帮人在思考什么？这个社区治理啊，民主啊，什么在思考这样的问题，权力分配啊。

对吧，这个很有意思，大家看看就可以了。但是，这件事情对于这种真正应该去思考他们的人来说，这些理工男的思考大多都停留在比较可笑的幼稚的层次上。那么现在，面对 AGI 这样的一种未知的未来，这些理工男老毛病就又犯了。要我说的话，就是让律师去做律师的事情，让工程师去做工程师的事情，是比较好的方法。

这次，有可能会有一定的变化，因为这一次我们做出来的并不是原子弹，也不是外部三社区，而是 AGI。AGI 确实可以帮助一些聪明人更容易地跨领域去思考，去产生内容。但我并不认为这些理工男，这些工程师们在这种哲学家、人类学家、社会学家和律师的领域里头，就能够比这帮人想得更明白。这个我觉得还是术业有专攻。

但是，像 Musk 跟 OpenAI 之间的这些诉讼，并不是坏事。通过诉讼，大家可以把问题讲清楚，可以充分的讨论，而且是公开的讨论，这是一件好事。最终，形成一些判例，供未来进行参考。这是一个对整个 AGI 发展的过程中有必要去做的一件事情。

其实，有点像咱们明朝干的一个事，叫什么大礼仪。大礼仪什么意思？当时选了一个皇帝出来，为什么选？这个老皇帝死了，他没儿子，那找了一个新皇帝出来。新皇帝出来以后，咱们讨论讨论，我亲生爹应该怎么算，大家就讨论了半天，讨论了多少年。其实，大礼仪的过程并不是在讨论大礼仪本身，而是在讨论君到底有多少权利的问题。最后，是皇帝赢了。

当然，咱们最后有一点不好是什么？大礼仪确实是划定了很多的规矩，但是同时划定了很多禁区，因为最后是腥风血雨。那么很多事情就变得不可讨论了。这个是东方人讨论问题的一个必定。西方的诉讼，可以在建立规则的同时，还是可以继续拿出来讨论的，而且后续有可能进行改正和修正。这个其实要比咱们的大礼仪可能要稍微好一点。

那么诉讼可能获得的结果是什么呢？新的决策和治理的结构，因为现在甭管是 OpenAI，Anthropic 都在探索新的治理结构。

就不再像原来的公司那么去治理了，有可能会有一些不同的治理方式。在 AGI 到来之后，或者到不了 AGI，就现在的 AIGC 平台到来之后，原来的这种公司治理结构其实已经没有那么适合现在的商业发展了。

再往后，就是新的决策机制。以前都是说我们是一人一票，按照钱投票，还是按照什么样的方式投票，或者有什么样的监督，这些也需要进行变革。第三个是新的商业模式和利益分配方式，这块也是有需要的。因为现在的 AIGC 最大的问题是自己没挣钱又很重要，而且还很烧钱。那么，如何进行新的利益分配，这也是现在大家需要去讨论的问题。

希望可以通过这样的诉讼，把这些问题给我们找出一些答案来。当然，也不可能说这一次诉讼就把所有的这些问题的终极答案都找到了，但可能有很多次或者非常多的类似这样的诉讼也好，讨论也好，能够让 AGI 未来发展的道路上，这些基本的底层逻辑得到一部分的充实。就是决策、治理、公司架构、商业模式和利益分配，这三个东西要重新思考一下了。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们付费频道。再见。

字节跳动守得云开见月明，等来了懂王。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。说这几天懂王当选了，谁最开心？除了马斯克之外，估计字节跳动的人应该也在其列。为什么？因为前面拜登政府是要封禁他，把字节跳动放在了一个没有任何回旋余地的地方，就是要么你把股份卖掉，成为完完全全的美国公司，要不然就直接被封禁，等于退无可退。

但是现在终于算是天晴了，太阳出来了，懂王来了。要想被挽救，一定要自身过硬。你比如说，我们盼着懂王拯救一下，你说我自己的数据很拉胯，完全没法看，这个对于商人来说是没有任何价值和意义的。所以打铁还需自身硬。

字节跳动上半年的财报算是一骑绝尘，在国内已经完全没有对手了。不要去跟这种大国企、大央企去比，跟所有的互联网企业比，它已经算是一骑绝尘跑掉了。在全球范围内的话，它的收入已经开始直追Meta了。上半年字节跳动收入是730亿美金，Meta上半年是755亿美金，所以这个直追是真的追得很近的。而且年底的话，没准还能再往前蹭一蹭。

现在的字节跳动，在国内的收入已经开始放缓。今年上半年的整体增长了35%，境内收入的增长呢，要稍显疲软一些，只增长了28.89%。其实你对一个互联网企业来说，你有两位数的增长，就是10%以上的增长，已经算是还不错了。如果说降到两位数以下，我们就不认为你是互联网企业了。但是对于像字节跳动这样的公司来说，28.89%这样的同比增长率，还不是一个很好的数字。为什么呢？因为这属于还没上市的独角兽，这种公司的增长一般都是在百分之三四十往上走的。

为什么字节跳动在国内的增长放缓了呢？第一个是境内的经济还是没有那么好。现在虽然不太讲稳中向好了，但是依然不承认有大的系统性结构性的问题。其实很多问题你如果不承认的话，就很难把它解决掉。所以现在国内的所有商家只能是继续卷。在卷成这样的一个情况下，它依然可以增长，这就已经是非常不容易了。

干了一个很奇葩的事情，它叫“要流量，不要销售额，不要利润”。什么意思呢？你正常来说，我是一个公司，我一定是要最大的利润，要挣最多的钱，要回报股东。很多人说呀，你们公司的slogan是什么？你们公司的目标是什么？讲得天花乱坠，但其实所有的公司只有一个目标，就是挣了钱回报股东。如果哪个公司说我们的目标不是这个，要么你是非盈利，要么你就是骗钱。

但是呢，字节就反过来了，说我不要利润，甚至我也不要销售额，我就要单量。什么意思呢？就是它也是可以在后台调参数嘛。你在要利润的时候，那你一定是什么？要让利润最高的商品多展示、多销售，这样利润才能上去。你要销售额呢，你一定要把比较贵的商品多展示，要不然你说我卖一堆特别便宜的商品，那凑了半天，你这个销售额是很少的。而且便宜的商品卖得越多，你利润越低。为什么呢？不是说便宜的商品利润率就低，但你想，你每一件商品卖掉了以后，是有固定成本的，运维、合规、交付、快递什么的都是成本。

你等于卖了一个5块钱的东西，哪怕你挣3块钱，你把那些成本摊掉了以后，没准会赔钱的。你卖了一个1万块钱的东西，哪怕说我只挣个500，这也就是挣了一个5%的钱，但贪完那些成本以后，你可能还是挣钱的。

而现在，字节跳动搞了一个特别奇葩的事情，就是说我只鼓励销售的单量，至于你卖的便宜、卖的贵我不管你，卖的利润多少我也不管你，我就要单量。导致什么呢？所有在字节跳动平台上卖东西的人说：“哎，我们应该尽量卖便宜的东西，只有便宜的东西单量才能大嘛。”利润要低，价格要单价要低，甚至呢，很多东西我们要把它拆开了卖，大包装拆小包装去买，这样卖的话，字节才乐意。

字节乐意有什么好处？他给你流量，他给你做流量倾斜。那你说这种玩法，是不是导致了他今年上半年在国内的收益增长放缓？是这样的。但是呢，这个玩法背后实际上是有阴谋的，不是随随便便就来的。你虽然收入变少了，收入的增长率变少了，收入还是上升的。

但是，收入的增长率变低了。我们要看到一些数据，比如抖音。抖音有8亿用户，8亿用户不算多呀。腾讯的微信有10亿用户。对抖音来说，它是一个娱乐产品，而微信是一个人们生活中必不可少的工具。所以，抖音8亿用户，但8亿用户不算特别神奇的事情。

神奇的在于，8亿用户里头有7亿日活。这是完全无法想象的一个数据。日活是什么？就是每天活跃的用户。中国一共有8亿用户，7亿都是日活。因此，它的用户活跃度极高。

很多应用，你一看，哎，用户量很大，但累计安装时不去重的情况也很常见。因为很多算累计安装的时候不去重，一个人装10次就算10个。哪怕你去掉重复的累计安装，你有10个用户，但日活不一定有那么两三个，这才是一个正常的情况。

但是像抖音这种，8亿用户，7亿日活，真是非常恐怖。但这还不是最恐怖的数据。最恐怖的数据是什么？单用户日活时长接近一小时。什么意思？每个日活用户刷抖音的时候，平均每天大概刷一个小时。这是非常非常吓人的。

你说我这个日活很高，但你的用户每一个日活时长只有20秒、30秒，或者是10分钟。这跟日活时长一小时的差异在哪里？大家知道吗？你日活时长一小时，你有非常多的展示机会，有很多看广告的机会，很多形成交易的机会。如果单个用户的日活时长只有十几秒、二十几秒的话，你能看几条广告？你能有几次形成交易的机会？这之间是有巨大差异的。

所以，抖音在国内的数据，整个字节跳动在国内的数据，都好得一塌糊涂。这就是通过刚才我们讲的，要销售的单量，不要销售额，不要利润造成的。为什么？我就是让你不停在我这刷。刷完了以后，哎，很便宜买一个吧。待会再刷，刷完了以后再买，哎，刚刚好像买过东西。嗨，没事，那个东西也不到几十块钱，再买一个也没什么关系。

实际上，他们通过这种方式牺牲销售额、牺牲利润，在干嘛？抢流量、抢用户、抢用户时长。原来它可以花钱去买，你可以像华为去买，像OPPO、vivo、小米去买，这些流量现在已经没什么可买的了。

所有的用户都已经转换完了。现在大家都是在用户有限的使用时长上去抢时间。如果你比如说我今天在抖音上买了一个5000块钱的东西，那我可能今儿我就不看了，或者再看到任何其他东西我就不买了。但是你看我今儿在抖音上买了一个20块钱的东西，没准刷刷刷我就又买了个20块钱的，或者再买了一个100块钱的东西，我就会一直刷下去。

原来没准这些时间我就去逛拼多多、逛淘宝、逛京东去了。但是现在好了，反正没花多少钱，接着逛吧。我可能就大量的时间在抖音上就都消耗掉了。而这实际上是一个阳谋，就是用利润去换用户的使用时长。我少挣点钱，你在这多刷会，多买了点东西，没关系，很便宜，再买没事。这是抖音在国内干的活，也是现在的无奈之举吧。

在境外那就是高歌猛进了，TikTok继续狂奔，海外收入170亿美金。也就是刚才咱们讲的730亿美金里头，有170亿是TikTok，同比增涨了60%，涨得是非常猛的。但是现在的TikTok收入还是非常非常保守的。为什么现在TikTok的主要收入是广告，而且是娱乐和媒体广告占主导地位？

为什么说这样的数据就很保守呢？大家要注意，抖音在国内的主要收入是什么？是电商以及电商的广告。这才是主流最挣钱的。因为你打了半天广告，最终还是要变成交易的。如果没有办法在你的平台上变成交易，那你的交易转化率可能就有问题。大家就不会愿意去认可你的交易价值，或者广告价值，就比较难以被认可。

但是如果你哪天电商走通了，雪球整个滚动起来了，就完全挡不住。因为我在这卖东西，我就要再去打广告，去推广我的这个账号、推广我的店铺、推广我的直播间。所有的这些用户，就会在这个电商模式的基础下，整个运转起来。这才是真正挣钱的方式。现在TikTok这个大钱还没开始挣呢，他就已经挣到170亿美金了。未来的话，TikTok应该会比抖音更挣钱。为什么？因为它用户量更大，而且用户的支付能力也足够强。

欧美用户和日韩用户，这都是很有钱的用户，绝对比中国用户支付能力强。但是，唯一的缺陷是什么呢？就是欧美日韩这些地方的产品交付能力要比国内差一些，送快递什么的，这个要差一些。等着马斯克的RobotaXi，加上他的擎天柱无人送快递，等哪天这玩意成了以后，TikTok就可以再上一层楼。

现在字节跳动说：“我自己的成绩足够好，懂王您上来了拉我一把呗。”前面要封禁TikTok的法令依然在，但是现在TikTok在起诉美国政府，而且这个案子也还在审理之中。现在懂王上来以后，至少这个案子再想去快速推动，就没有那么容易了。谁有这积极性跟懂王找不痛快呢？懂王已经讲了：“我们并不需要把TikTok干掉，如果把它干掉了以后，唯一受益者是Meta，他变成一家独大，这个事并不好。”这是懂王的原话。

那么在这样的情况下，你一个案子就慢慢放耗着呗。拜登到退任之前的最后一天，到底能不能签个字，直接把这个正在审理之中的案子直接给他执行掉，现在应该就有很大的问号。而且拜登其实也没有必要在最后找这个不痛快，他也说了：“我们顺利做好交接就完事了，不再需要折腾什么其他事情了。”所以，TikTok应该算是逃过一劫了。

那么懂王为什么不希望Meta一家独大呢？现在X是属于马斯克的，但是Meta这块的扎克伯格呢，就属于忠诚的不绝对，绝对的不忠诚这种人。马斯克属于绝对忠诚，站在懂王的那个演讲台上，上蹿下跳，挨着个的发钱，说：“你们赶快给懂王投票，投了票我给你钱。”这样的方式，把懂王真正的托举起来，所以这个绝对是最忠诚的手下了。

但是扎克伯格不行，扎克伯格虽然也表态了：“哎呀，懂王被枪击了以后，这个照片让我看到了，感觉热血沸腾，这就是我崇拜的英雄。”但是他也表态了：“我们是中立的，不支持任何一个候选人。”这个是完全不一样的一个表态。那么你说，我已经有X，可以在Meta面前去竞争了，为什么还要再留一个TikTok呢？现在Meta在主要打短视频。

X实际上也在主要打短视频。你现在到X的页面上去翻，到X的这种应用里边去翻，上面从上到下都是短视频。为什么一定要留着他？其实X在Meta面前是基本上不够看的。即使在大选的最后几天，X的活跃数猛增了数倍，但依然比不了。马斯克在大选胜利之后，专门晒了一张图说：“你看，我们X上的用户活跃度蹭蹭蹭就上去了。”但为什么比不了用户总量？X跟Meta是差着数量级的，这个差非常非常远。活跃用户的数字，那就差得更远，可能差两个数量级以上了。用户停留时长，这个也是非常大的差距。而用户价值的话，完全没法看。

Meta的用户广告价值是非常高的。很多人都是在这个上面打广告，做电商，做各种各样的宣传和推广。因为我们以前做游戏公司的时候，每年都是大量的钱投在Meta上，甚至是我们可能每年销售额拿回来的钱，百分之八九十都交给Meta。就中国玩流量的这些公司，都是给Meta交钱的，剩下的可能是交给谷歌了。为什么交给谷歌的少？因为谷歌的广告系统相对来说不是那么好用，并不是说它效率差，只是工程师做的系统嘛，你需要学习更多的技巧，才可以把它用好。用好了也是很厉害的。

Twitter在这一块，或者叫X这一块的用户价值，就已经非常非常打折扣了。为什么？就是原来X还是有一定的用户价值的，但是在马斯克上来以后，他被很多的广告联盟所抵制，大家不在这打广告，所以导致X现在的收益其实是要比原来收购之前差非常远的。很多人都说：“哎呀，懂王上台了，X是不是已经估值翻倍了？”他440亿美金收下来的，就算他估值翻倍了，也就是880亿美金。Meta呢，是上万亿美金的公司，而字节跳动是2,000亿美金的公司。而且我觉得字节跳动如果真的上市的话，奔万亿走是没什么问题，因为他的收入跟Meta已经上下差不太多了嘛。哪怕你达不到万亿，达到个七八千亿，这个事是没毛病的。这个X跟他们比实在差太远了，商业价值上也是完全没法比的一个事情。

所以，TikTok才能够在这种媒体竞争中，或者叫社交媒体竞争中，平衡Meta的强势。当然，很多人说懂王上来，他应该按照商人的方式去思考问题，去处理问题，因为他是个成功的商人。那么，商人怎么处理问题呢？懂王您话下道来，字节跳动和TikTok在下头执行就完了。您说怎么办，我们就怎么办。你说我们应该把多少整合团队，或者审核团队弄到美国来，我弄来。你说我需要在美国怎么去建立这个审核的机房，怎么能够保证美国的数据不到外边去，这些东西我们需要怎么让第三方监督。你只要划开道了，我们就给你办就完了。

桌子下边还有东西吗？一定有。但是，桌子下边的东西是不能摆在桌子上边的。这个什么意思？其实我们去看拜登政府给TikTok下的禁令，以及他们前面的所有听证会，你会感觉到疑邻人为贼。我怀疑你是坏人，有证据没？反正我就是怀疑你。你自己也没法自证清白。他就这样的一个状态，他把很多桌子下边的东西搬到上边来了。我因为怀疑你，我又没有什么证据，但是我心情不好，我就处罚你。

这个事情商人一般不这么干活。桌子上面的东西就是桌子上面东西，桌子下面的东西就是桌子下面的东西，他不会弄混的。而且懂王阵营里头还有一个反华大将，谁？万斯。他这个副总统，但是万斯呢，是PayPal黑帮的代表。他后边很多的大佬都是原来PayPal的创始人，包括像马斯克这些人。这是一个圈子里的人，他们是完全明白互联网到底是怎么做互联网的。很多的推荐算法和这些东西到底是什么情况，他们是搞得明白的。他不像是民主党这帮人似的，说他其实不懂到底是怎么回事。他不懂了以后，他就开始恐惧，然后无限的往上拉升，说我们做到这样，我还是觉得不够，再往前坐一点，我还是觉得不够，搞成这样的情况。

而且商人的处理模式里头，还有一个很重要的点是什么呢？就是政治服务于商业，而不是反过来。底层逻辑是商业逻辑，我们只要把生意做好了就可以了。如果生意受到阻碍了……

再使用政治手段，比如价格、税什么这样的事情，我们最终还是要商业利益。反过来的话，我们的商业行为是要为政治服务的。一切先讲政治，这件事情呢，至少原来民主党他们搞的这一套东西，现在看并没有什么特别好的结果。

现在对于字节跳动来说，下边该干嘛了？大力出奇迹的时刻到了。前面美团、拼多多都是属于中国比较喜欢干“大力出奇迹”的这些公司，现在该轮到字节跳动了。说上吧，甭想了。字节跳动的用户基本盘是稳定的，用户量在快速增长，活跃度非常高，高到简直是吓人的一个地步。活跃时长一小时，咱们看到这么多的应用里，大概只有Meta还有Instagram的活跃时长可以达到50分钟，其他很少有应用和服务的活跃时长可以达到这么长的时间。游戏可以，但是你只要不是游戏类的这种应用和服务，你的用户活跃时长能够到20分钟，就已经非常不错了。

然后用户的商业价值极高，这是TikTok现在的一个基本盘。而且字节跳动，甭管是抖音还是TikTok，它已经把所有商业模式都打透了。那你说所有商业模式这么夸张吗？对的，广告这个商业模式打透了，文化娱乐，从动漫、小说、短剧、游戏也都做明白了。字节跳动可能就是游戏做的稍微差一些，他的游戏团队总是三天打鱼两天晒网，今天收购一团队，明天把他开了的这样的一个状态，游戏还没有太搞懂。但是小说、短剧都已经做得非常好了，而且这两块目前还没怎么出海呢，更不要说什么直播这些东西，直播现在也是可以出海的。

这些之外还有什么？电商，包括直播电商、货柜电商、本地生活、团购，这些东西抖音都已经玩透了。而且在国内里头，他可以按着每一个行业里的老大上阵，厮杀三百回合。货架电商可以跟淘宝、头天集团干一仗，直播电商他就是老大，别人都惦记着干他呢。本地生活可以拉着美团下场厮杀一顿，团购也是如此。

再往后还有什么挣钱的商业模式？金融。我都搞完电商了，那剩下的呢？借钱，像我们在抖音上买东西。

为什么喜欢买，都是使用抖音的“先买后付”这种服务。一摁确认，这个东西就到手了。等你收到货了以后，再去付钱。这都属于抖音金融的产品。所有这些商业模式，他这样都打明白了。只要能够守住现在的用户盘，就可以把所有的这些挨着个都上一遍。广告现在已经有了，在TikTok上已经挣到钱了。其他的什么短剧、小说、游戏、电商、本地生活、团购、金融，挨着个的，在全世界让他们都见识见识，中国人都是过着什么水深火热的日子。

那这个收益，绝对是可以翻着跟头往上涨的。而且字节跳动这几年各种降本增效，游戏团队干掉吧，教育团队干掉。除了他维护基本盘之外，剩下集中力量办的大事是什么？AI啊，全村最后的靓仔，一定是花足够多的钱、足够多的人、足够多的数据和足够多的显卡。他在中国买显卡，算是买的非常多的一个公司。而且呢，做人工智能的人，字节跳动的这个团队，应该也是国内最强的一个团队。就是甭管是从人员数量、素质、薪资，所有加在一块，字节跳动应该都是最强的，应该比百度还要强。他们从百度挖了很多人，而且也在里头投了足够多的钱去烧。

而且呢，字节跳动还有一些优势，比如像OpenAI，他们都比不了的，是APP能力。APP能力那真的是全球第一，没有之一。你说我想做个应用，想做个APP，想做一些服务，这一块谁也比不上他，可以做出十几亿用户的应用来，而且可以让大家在里头玩的很开心的，这种团队，全世界没几个。Meta是可以，但其实我要告诉大家，Meta做的应用的品质跟字节跳动比起来，简直是太粗糙了。字节跳动那是中国公司，他可以上十倍的人在里头绣花，Meta哪有这功夫，哪有这人力。

再加上什么，我们这一波干的叫AIGC，内容生成。但内容生成了以后，最大的社交媒体平台，最大的短视频平台，这个是谁？社交平台最大的是Meta，但是社交媒体平台最大的短视频平台，那是TikTok。大家能够生成最好的内容，视频、图片、文案、音乐，这些东西。

你还是要往 TikTok 平台上放的呀。学得文武艺，要货卖帝王家。你不能说我自己生成了一大堆的视频，最后我没地放，我没地方挣钱去。那这个没有任何意义。哪怕是 OpenAI，它把 Sora 大模型做出来了，做得还特别好。那你 Sora 最后做出来的产品，还是得到 TikTok 上去放。原来 Sora 在比较热的时候，每个月每个礼拜就往那个 TikTok 平台上放新的视频，大家一看，哦，好漂亮好帅，都是这样的。

你如果没有往那放的这个能力的话，那你咋弄？那你说其他的一些视频平台，他们没有这个能力吗？还真没有。YouTube 世界上最大的视频平台不是短视频，短视频最大的是 TikTok。最大的视频平台 YouTube 压根儿就没有这种工具。像我天天做 YouTube 还在用字节跳动加的剪映，每天在这剪东西呢。而剪映里头各种 AI 功能那叫一个完整，一堆的人给他做测试。因为剪映在很长一段时间，在美国的 iOS 排行榜上排第一。在 AI 的领域里头，字节跳动应该还是大有可为的。

那么最后总结一下，字节跳动未来可期。赶到懂王上台了，终于把拜登老爷子熬过去了。未来的话就是大力出奇迹，使劲使劲往前走。而懂王团队的话，甭管后边是万斯背后的 Paypal 黑帮人员，还是说里边有马斯克这样的人，他们对于字节跳动这种智能推荐算法为核心的商业模式，就至少却魅了。他不会说看这玩意害怕，他知道这东西怎么回事，也可以比较清晰地来划清责任利益。

那么在这个过程中，该在桌上搞定的事情，字节跳动肯定也都愿意配合给你搞定；可以在桌下搞定的事情，这些人其实已经是整个互联网圈子里头最顶尖的一群人了，他们也可以达成相应的合作或者相应的交易。所以不用为他们担心。

大家赶快去看看字节跳动，哎呀，还没上市。好吧，继续期待一下吧。好，这一期节目就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我的付费频道。

再见。

谷歌最新的代码中，居然有1/4是由AI写的，这到底是不是真的？程序员是不是又要失业了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们来讲一讲谷歌代码的事情。

首先，上面这个消息是哪来的？谷歌在发布三季度财报的时候，开了一个电话会议，由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢？读这些代码，然后再把它确认入库，就像是AI建议大夫怎么开药，大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。

其实现在各个公司都在讲这个事情，百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的，阿里呢，宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然，这个里头，百度应该是在骗人。

那你说为啥呀？有25%的，有20%的，有27%的，咋这27的就骗人了呢？大家要注意，甭管是谷歌说的至少1/4，还是阿里说的20左右，这个数其实都是一个大约的数字，或者说是一个概念性的数字。而这个里面，一旦提到一个很具体的数字，比如像27%这种数，那么这个数通常不会是真的，因为你很难去统计到底哪一行代码、哪一个字符是由AI生成的。你到底是按照行数，还是按字符数，还是按照什么样的方式来去统计比例，这个事情其实是没有一定之规的。

所以真正能够去验证说代码到底有多少是由AI写的，只有一个方法：你开除了多少程序员。原来10个程序员写代码，现在剩8个了，那你20%代码是AI写的；原来5个程序员写代码，现在剩4个了，开了一个，那你25%的代码是由AI写的。那这个里头，你到底能不能算到一个27%这样的一个有零有整的数据呢？这个大概率在骗人。

那咱们讲到开人的事情了，谷歌的程序员肯定就不乐意了嘛，上来说：“我们不承认这个事，你凭什么说我们25%的工作都是由AI做的？这不行，你是要降薪呢，还是要裁员？咱得把话说清楚，咱不能随便一张嘴就来这个事。”

当然，谷歌说这个话，包括百度、阿里说这个话，咱们能够理解他。为什么？因为人家是要靠AI来挣钱的。如果你自己不在身上贴个标签来，我也用AI了，你怎么好意思把AI的产品卖给别人呢？所以这个话人家还要说。其实，真正在里头挣到最多钱，或者说用户量最大的那个产品，他们公司啥也没说。最大的产品是谁？是微软的GitHub Copilot，这个是AI编程工具里的老大。但是微软从来没有出来说过，我们家百分之多少的代码是由AI写的。这已经不需要去争辩了。

其他需要追赶的厂商，挨个儿要出来说。当然，百度呢，属于是想去吹个牛，结果还没吹好的那种。人家20%、25%，他整了27%，稍微有些丢人。那么，从程序员的角度上来说，到底有多少代码是由AI生成的呢？因为我自己也是程序员，虽然现在只能算业余程序员。当然，有了AI编程以后，我觉得我这个业余程序员又行了。现在我的编程能力蹭蹭蹭的往上涨，我现在可以去学习一些原来不会的编程技术，因为我并不需要把一本书看完了。我只需要问GitHub一些问题，然后到VS Code里头用GitHub Copilot，就可以去进行新技术的使用，去编程去了。这还是非常开心的一件事情。

我们要去衡量，到底有多少代码是由AI自动生成的，这件事本身其实没什么意义。为什么呢？很早的时候，我应该是在2007年，在Borland的公司任职的时候，当时我们的开发工具里头就有这种代码自动补全的功能。只是当时的代码自动补全，它是根据你整个项目的编译结果来进行补全的。但是他的补全也不像现在这样，你可以补出一个完整的函数来，或者补出一整段代码来。他能干嘛呢？就是当你去一个地方，说我现在要补全这一个单词后半截，他是可以做到的；或者是说我需要去填参数，需要去填空的时候，他会给你一个比较好的建议，比如说，这里应该是填一个什么样的参数，什么类型的，你前面有没有定义过这样的东西。

可能是哪个哪几个里面去挑一个。他可以把这个约束条件收束得比较紧，然后让你一次性命中，或者可能一两次就可以命中。你真正要去填的这个东西，已经可以极大地提升效率了。这是在很早就开始有的。而且我们写程序这件事呢，我们经常干这种叫“一句顶一万句”的事情。

什么叫“一句顶一万句”？前两天跟一个语言学家去聊天的时候，他给我讲了一个事情。我们问他说，语言发展的方向是什么？人类语言发展的方向是什么？他给我们讲说，全人类的语言发展方向都是变得越来越简单。因为像西班牙语、俄语这种又非常复杂的各种格式的语言，现在都在变得越来越简单。因为你要交流、要沟通嘛。而且会有越来越多的这种代词，会有一些新的词汇产生。这些词汇可能原来会有一个很复杂的意思，他就用一个缩写，或者用一个很简单的词就给你带过了。

它是这样的一个发展趋势。人类可能说的话始终就是这么多，但是呢，我们这个话语里边所表达的含义，会变得越来越丰富，信息密集度越来越高。而且在这个过程中呢，各种对格式的要求会变得越来越低。当时他讲完那个故事以后，我就想起了我们程序员的一句顶一万句了。

我们使用的叫类库（class library）。原来你要去写程序的时候，你要写说：“我在屏幕上哪个点画一个红色，画一个绿色，下一个点再画一个什么颜色，拼起来是个按钮或是什么样的。”以前你要这么来写程序，但是现在的话，我们只需要告诉他说：“请给我画一个按钮，下头有个阴影，什么样的字体，给我写什么字上去就完事了。”那中间执行的部分都是谁来执行的呢？就是类库来执行。

你下一次说：“我连这个按钮具体想摆在什么地方我都不想告诉你了。”那你可以告诉他什么呢？你说：“请给我按照横向平均排列，比如三个按钮横着了。”他给你均匀地排开，或者你给我按照纵向什么排列。为什么我们后来这么写程序，不再告诉他你给我从左上右下去写？这个其实很简单，因为我们后面面临的各种设备越来越多，各种设备的分辨率是不一样的。

你如果每一次都写死了，说请给我从左边哪个点开始画，上面哪个点开始画，右下哪个点结束。你换到不同的设备上，长的位置不一样。所以我们后来都是改成说，请按照一个比例，给我画在一个什么位置上。那甭管你用什么样分辨率的设备，我们都保证这个按钮是在一个相应的比例的位置上。基本上是一句顶一万句。

那你要这样算的话，我们可能写了几百行的一个代码，但是呢，实际上这个代码编译了以后，可能有几十万行，或者有几百万行，因为你每一句后边，可能都调用了非常多的底层程序去工作。所以你说我来算一下，到底有多少代码是由人写的，有多少代码是由AI写的，或者人写的多少代码去调用了AI写的多少代码，或者AI写的多少代码去调用了人写的多少代码，这个事其实是没有什么意义的。

所以为什么我说百度，这个稍微有点夸张，27%算的还有零有整了。那么到底什么样的代码适合AI生成呢？有各种各样的地方都可以写代码。你说C代码适合AI生成，Python代码适合AI生成，Java代码适合AI生成，这个都没有什么意义。现在呢，AI代码生成器是我们常用的代码，都是可以生成的。

那么到底什么样的代码更适合AI生成，应该怎么去分类呢？我们分成四类：界面代码、逻辑代码、算法代码和接口代码。一般写程序大概率就是这4种东西。

什么叫界面代码？就是刚才我描述的，哪个地方写一个按钮，按钮什么颜色，字是多大字，字体什么样的，字写什么颜色，摁了以后该怎么办，这个东西呢就叫做界面代码。

哪一部分叫逻辑代码呢？逻辑代码就是，比如说你现在要去做一笔交易，这个交易我应该先确认一下库存够不够，然后确认库存够了以后，我在库存里扣除你的钱，把东西发快递发给你，然后把钱存到我自己账户里去。这一部分呢叫逻辑。

然后呢，算法代码，比如说我现在需要做个排序，需要做个查找，需要做一个很复杂的分类，这个东西呢就属于叫算法。特别是像现在做AI算法这一块，要求会越来越高。

还有一块程序叫接口程序。接口程序干嘛呢？比如说，我今天要使用谷歌的账号来进行登录，我就需要去查一下谷歌的文档，谷歌账户登录的这个API应该怎么去写。我应该先到谷歌哪个地方去申请这个权限。申请好权限以后，得到一个叫做TOKEN的东西。然后呢，再把这个TOKEN放到我们自己代码里去，按照谷歌的文档去调用某一个接口，把TOKEN放上去，说明现在我要用这个TOKEN，然后用谷歌的账号去登录。

得到了谷歌账号登录以后的一个凭证，之后我们在网上做各种操作的时候，就可以使用谷歌账号登录以后的凭证，再去申请各种各样的权利。这部分呢，实际上就属于接口代码。这四个里面，逻辑代码跟算法代码相对来说没有那么容易被替代，而剩下两部分，界面代码跟接口代码呢，相对来说是比较容易被AI所取代的。

而接口代码呢，是更容易被AI取代的。为什么呢？因为你不需要好看的界面代码，界面好不好看这件事是要靠人来看的，这个事情你没法完全被AI取代。但是接口代码是可以完全被AI取代的。像刚才我们讲的百度、阿里、谷歌，他们所使用的代码里头，接口代码的数量占比是比较高的。像公司内部这么多的分子系统，需要跟公司外部的各种系统去连接，所以他们需要大量的接口代码，这部分完完全全都可以交给AI去处理，而且AI会处理得非常好。

你不需要去看文档了。比如说，我举一个例子，我前两天希望在我的一个程序里边使用谷歌家的Firebase这种大数据库。原来你需要干嘛？看文档，看各种的接口，再进行一步一步的配置。因为你可以直接从Web端访问这种云端数据库，所以它在安全处理上做了非常多的认证，这不是那么容易的。我就交给AI了，我说我现在要干这个事情怎么办。它说，行吧，我给你搞定吧。你第一步先到谷歌那去申请这个授权。我说申请完了，那行了。然后它说，下面我们去执行哪一个命令。

这个命令就可以自动化地帮你做完所有的配置。然后我就开始做这个命令，做完了以后说，谷歌上你申请了哪些项目？你现在想把你这一个APP所使用的数据库挂在哪个项目的授权里头去。然后只要选一下，剩下都不用管了。他在问你说，你这个应用是要在Mac OS、Windows、iOS、安卓、Web，需在哪些端跑。先是打勾，打完勾以后，一按确认，他就呲咔嚓嚓嚓咔给你去搞去了。可能在这个过程中，他就生成了几百行、上千行代码，把所有的配置给你做完。这就是挺好的事情嘛。

现在呢，有非常多的成熟的AI编程工具。我最早使用的AIGC工具实际上就是Github Copilot，它就是AI编程工具，非常好用。现在呢，我自己个人使用最多的AI变声工具还是GitHub Copilot，那没办法，我交了100美金给他，我总要把这一年使完。虽然很多人都说Cursor好用，我也确实用了一段时间，在他给我的免费试用期里试了一下。但是现在看来呢，我觉得Github Copilot还是很好用的，可以把Cursor基本上扔掉了。为什么呢？就是底层的模型还是做得很好的嘛。

你像Cursor自己，底层的模型也是用的GPT-4O，GPT-4O MINI，用的GPT-o1以及Cloud 3.5 Sunnet。现在Github Copilot也是把所有的模型都扔进去了，而且下一步可能还会去开Gemini 1.5 Pro这样的模型进去。他的所有功能又非常完善，我觉得Github Copilot还是可以再战几年的。而且Cursor再怎么着，他需要20美金一个月，他一个月要找我多收10美金，还是觉得稍微有些心疼。

国内呢，有一大堆免费的产品，比如说阿里的通义零码，百度的叫文新快码，质朴的叫Codegeex，字节叫MARSCODE，就是火星代码。这些都不要钱，免费的大家可以随意去使用，效果呢其实都还可以。我用过字节的MARSCODE。

其他几个用的不多，基本上可以满足大家的需求。现在所有的这些工具做的，使用的方式都差不多。你只要向它提出要求，说我想去做什么，什么事情都是有聊天窗口。你直接提完要求以后，它给你生成代码。生成完代码以后呢，你只要说：“哎，我现在需要去进行合并了。”它就把新生成的代码直接跟你原来的代码进行比较。合并完了以后告诉你：“哎，这我给你加点什么，那给你改点什么。”你只要去确认就行了。确认完了以后，这些代码就合并到自己的代码库里边去。

或者说你直接在代码库里边打字的时候，它也会根据当前的情况给你做一些建议，使用方法都很像。另外呢，所有的工具都有代码解释。什么叫代码解释？就是你选中一段代码，问：“给我讲讲这段代码说什么。”以及改错误。遇到错误了，或者有什么错误信息出来以后，把这些东西扔给这些大模型的聊天窗口，问：“这到底咋回事，我应该咋改？”所有这些功能差不多，但也都有很多不方便的地方。

你比如说，我最近在学习一个新的开发环境，叫 Next.js，算是一个前端加后端的开发工具吧。实际上都是错的，因为分很多版本，不同的版本之间有不同的约束。每一次在回答问题的时候，它就忘记了你前面的约束是什么，然后就给你一些错误的代码。现在请给我把错误改掉，它也都给你改的没有问题，能给你改过来。但是你下次再要求它生成的时候，还是会有一些错误。你说：“哎，现在再去给我把这些错误都改了，通通通给我改回来。”这是可以工作的，但还没有那么顺畅。

那么程序员是不是又要失业了呢？百度的李彦宏就讲过说：“再过多少年就没有程序员这个职业了。”当时还引出周鸿祎以及一大堆的行业老大跟他对喷。那么程序员是不是又要没有工作了？这个里头呢还差那么一点点。现在那到底差在哪一点上呢？这个临界点到底是什么呢？临界点就是如果你完全没有受过编程训练，这些工具你使不了。什么意思？你说：“我就是个文科生，我这个程序一点都不懂，完全不知道。”

这个程序的架构是什么样的？什么叫面向对象？什么叫函数式编程？什么叫顺序编程？这些东西，比如说你都不了解，那所有刚才咱们讲的那些工具，就跟你都没啥关系了。等真到哪一天能够达到说“端到端，上帝说要有光，于是就有了光”的时候，那那个时候程序员就真的失业了。现在还不行，你还是需要经受编程教育，才可以使用刚才我们说的这些工具。

那你说这个临界点，是不是在近期就可以快速被突破呢？嗯，可以说是，也可以说不是。为什么呢？因为你去想一下，说你用嘴去描述一个应用需求的时候，你能说得清楚吗？有一些简单的通用化的需求，你可能能够快速地用嘴把它说清楚。对于这一部分来说呢，程序员确实没什么用了，你只要告诉他：“我现在想要什么东西”，马上就交给你了，这个事是可以的。但是所有的复杂需求，你用嘴一句说不清楚的，或者需要很多人去一起才能把一个事情定义明白的这种需求，这一部分呢，短期内或者说在相当长的一段时间内，这个临界点都是过不去的。

所以为什么说既是又不是呢？就是看你的需求到底是有多简单，还是多复杂。昨天还有一个朋友说：“哎呀，我想去学一下编程，想做一些应用。”后来我说：“你想干嘛？”然后提出来的那个应用的需求叫复杂呀。我说：“你再好好想想，你要看什么？你又没学过编程，何必要跟自己过不去呢？”

那么现在学习编程还有必要吗？还来得及吗？首先，现在还是建议大家去学习一下，只是呢，学法可能需要调整一下。就不需要像我当年上大学那么个学法了，我们可能只需要学一些基础知识，剩下的交给AI就完事了。我们上大学的时候，大量东西需要背，记忆这种事情，计算机永远比人强。所以未来计算机编程，肯定也是需要新的教学方式的。

再往后一个问题，什么样的程序员最容易失业呢？第一个，产品向的程序员其实是可以大展拳脚的。什么叫产品向程序员？就是他知道我做这个东西是为什么，我到底在解决一个什么具体的产品需求，而且可以去跟真正的需求方进行讨论，去确定产品需求的这些人。

或者说，他有一部分产品经历，职能的这些程序员，对于他们来说呢，未来大有可为。为什么呢？就是原来他们沟通明白了以后，还需要跟一些编码的程序员再去沟通，再去写一大堆程序，而且这个沟通成本还很高。

现在的话，他们只需要把前期的需求搞明白了，后面他自己就可以在AI的帮助下，快速地完成大量的代码了。然后，算法向的程序员呢，这个其实永远都不够用。你只要是能够把算法的效能提高一些，把一些原来做不了的事情能够做掉，这一块的需求是非常大的，特别是在AI时代，这一块的需求会变得更大。

那你说前端程序员呢？前端程序员，未来应该会更多地被设计师所替代。就是我能把画画出来了，那你这个程序就算写完了，不需要再通过这个画再怎么切，切完了以后再怎么一块一块拼起来。这一块其实就不太需要了。

因为以前我们去写程序的时候，都是先让设计师设计，设计完了以后呢，我们在写程序的时候，再把这个设计的稿件搬到这个程序的表达上面去，原来有这样的一个过程。以后呢，就不需要了，直接设计师就完事了。

当然，设计师说我也烦这了，别来烦我。设计师烦什么呢？这边还有文生图的很多模型，mid journey、达利，还有一大堆这样的模型，我都快失业了，你们不要来烦我。可能是未来会有一个过渡吧，有一段时间还是需要他们的。

等过完这一段时间以后呢，更多的可能是需要他们提出想法，然后再把大量的文生图所产生的结果进行判断，我到底要哪个，不要哪一个，或者拿到一些文生图的结果以后进行一些精修，这可能是未来的一个方向。

现在已经有一些公司里边出现这种岗位了，就是给机器人打工。机器干完了以后，这个图出来了，让美术去修这个图。原来一个美术可能还能挣个一万多块钱，没准只做得好的能有两三万。现在这种给AI修图的美术的话，一个月的薪水大概也就只剩五六千了。

原来写接插件的这些程序员，很多程序员原来是给接口写程序的，这些程序员呢，以后应该重新找找新出路了。

也只能言尽于此了。对于整个程序员行业来说，现在真正需要做的事情，不是说我到底应该向产品向程序员发展，是向前端程序员发展，还是说我应该去做一些算法，不是这个事情，而是什么呢？应该要找出更多的需求来。如果整个程序的需求量不上升的话，那么大量的程序员失业，这件事情是不可避免的。

所以现在呢，还是要去看看，我们到底能够用AI配合程序员做点什么事，这个是需要现在去思考的。未来AI程序的占比呢，一定会越来越高，甭管现在谷歌说的至少1/4，阿里说的20%，还是百度说的27%，未来这个数一定会越来越高的。而且程序员呢，也不像是很多设计师似的，一定要用笔画，没有这支笔了，我就失去灵魂了。程序员从来不讲究这种事情。

现在欧美的程序员已经大量的开始使用GitHub Copilot这样的AI编程工具，国内的我相信也是如此。你说我就不用这个玩意，除非你最后变成行为艺术，否则真的没有任何意义。人以后真正需要做的事情是什么？不是看代码，改代码，不是这些事情。人以后真正需要做的事情，叫提出问题。我到底要解决一个什么问题？我希望通过什么样的方式解决？我需要规避哪些东西？这个是人真正需要干的活。

然后呢，是检查结果。AI拿出来结果以后，你要去检查一下，是不是很好的依从了你前面的提示，还是说你前面的提示本身有一些什么样的问题？是不是有一些代码拼接接口的地方，有不合适的地方？有不合适的，我们就再拿出来修改一下，或者说再告诉AI说这里不对，再给我改一改。就哪怕我自己不会改也是如此。

你像我现在使用新的编程技术去写程序的时候，这个编程技术我除了一些大的逻辑清晰之外，其他的所有细节我都不知道。报的所有错误，都是人给GitHub Copilot说来给我改一下，出什么毛病了，在这个地方我希望怎么个改法，他就去给我认真的修改。只是比较费劲的就是屡教不改，这次犯了错误，下次接着犯，这次是改正了以后，下次接着改。

这个是让人稍微有一些烦恼。所以，人呢，就是提出问题，检查结果，最终再把一些新的问题处理掉。这就是人以后干的事情，找到更多的需求，才是避免大面积失业的一个唯一途径。我觉得现在咱们不用去纠结，到底是有多少代码是由AI写的，这个没有任何意义。

好，这就是今天跟大家讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

最近，中国互联网在热议一位古老的德国统计学家恩格尔。为什么呢？因为大家都在讲，恩格尔系数不适合中国。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，我们来讲一讲恩格尔系数的故事。

一堆人在写帖子、发视频，来论证为什么恩格尔系数不适合中国。恩格尔系数是什么呢？1857年，德国统计学家恩斯特·恩格尔在研究萨克森王国的生产与消费关系时，提出了一个规律：即家庭人口构成相同的情况下，食品消费份额与收入或消费水平成反比。

这是什么意思呢？我花掉的所有的钱里，如果用来买吃的的钱占比越高，那我的生活就越不幸福；如果买食物的钱占比越低，说明我越富裕、越幸福。它是这样的一个数。

现在，中国人说，你看我们中国人，吃与喝、嫖、赌这四个并列在一起，算是恶习。这种文化，你想想，喝、嫖、赌这些玩意得多花钱，吃与这些东西并列在一起。很多节目里都举到了一个很神奇的菜，叫开水白菜。开水白菜是什么呢？肘子、鸡、各种海鲜山珍炖一锅汤，而且可能吃一次需要折腾好几天。折腾完了以后，最后就是为了吃那几口白菜。你看，我们中国人干这种事情，我为了吃这几口白菜，愿意把肘子、鲍鱼、鸡什么都炖了，炖完了以后，就是为了往这个白菜上浇一口，你能理解这玩意多贵吗？

所以，为什么我们这恩格尔系数就不好使呢？他们还嘲笑德国人和英国人的饮食匮乏，认为德国人除了吃猪肘子、土豆和酸菜之外，就没别的东西了。可能还有香肠。英国当然还有很多人，把他们的“仰望星空派”拎出来晒了晒。

因为恩格尔系数的东西，是由德国统计学家提出的，最终的量化方法是在英国完成并推行的。所以他就说，你们这些人吃白人饭的，跟食物有仇似的，你们怎么能够理解，我们每天为了吃一口东西，不惜花费重金这样的心态？我们属于心情好、心情不好都要吃点，不开心了吃点，觉得这么便宜，尝尝那东西好吃，尝尝这东西还可以吃吗，尝尝那东西，居然还可以这么做。

一定要尝一尝。都说这东西特别难吃，我也得尝尝。这中国人的习惯比较奇怪，而且中国人可能有的时候在玩，在很多其他方面，你去花钱的时候他舍不得，但你说一吃这个事，他是舍得的。这点其实在我身上是挺明显的啊。你让我花钱出去旅游，我也确实不太舍得，但你说啊，坐在这把东西吃了，我还是挺开心的。但是吃完了以后还得花钱减肥，花钱治病是另外一个问题。反正中国人在这样的一个情况下，算恩格尔系数，确实不太划算。

那为什么现在在讲这个事呢？中国最近几年的恩格尔系数大概是什么样？2019年是28.2%，2020年也就是疫情这一年30.2%，2021年是29.8%，2022年是30.5%，2023年是29.8%，又下降了点。因为这个数是越小越好，越小相当于我所有的支出里边，食物占比越来越少。这样的一个数其实也能看到说，我们的经济好像是在复苏，人民的生活水平在上升。因为你一旦恩格尔系数下降了，就说明人民生活水平上升了。除了吃之外，我们还可以有很多其他的开销。

也有人说了芬格尔系数，为什么说它不合适？在中国的比例来看，恩格尔系数越低的省份，也就是说这个地方人越富裕的省份，其实并不是那里的生活更好，而是什么呢？那的菜不好吃。所以在中国2023年，刚才我们说了，咱们的恩格尔系数是29.8%，这是全国的数。广东省32.4%，四川省32.8%。这两个地方的东西都比较好吃，所以他们的恩格尔系数就会相对高一些。他们可能不是说我们吃完饭以后出去开个party，人家可能吃个四川火锅，这一晚上就过去了；到广东吃个夜市，吃个晚茶什么的，一晚上也就过去了。你连文化、娱乐、社交都算在饭钱里了，所以他们的恩格尔系数就会高一些。这两个地方东西好吃一些。

那么恩格尔系数他这个数到底怎么衡量呢？咱们以前经常讲恩格尔系数，但是这几年其实讲的比较少了。原来咱们讲的什么时候讲，叫奔小康，小康这个概念实际上就是恩格尔系数来的。

恩格尔系数大于60的时候就为贫穷。我这个所有的开销里边，要用六成去吃饭，这就是很穷的人了。50%到60%为温饱，40%到50%为小康。在七几年的时候，中国的恩格尔系数大概就有50多，接近60的水平。相对来说，贫穷将将温饱。当时我们说奔小康，讲的是什么呢？就是我们吃饭的钱占所消费的钱的一半以内，叫奔小康了。30%到40%是相对富裕，20%到30%是富裕，小于20%是极其富裕。这是一个恩格尔系数的标准。

其实我们要看到，我们2019年到2023年之间，小于30%的一部分就属于富裕，全国都比较富裕。大于30%的相对富裕，30%咱们有几个是30.5，30.2，2020年和2022年稍微超过一点点，2019年、2021年和2023年都是29.8，我们都是富裕。这是这样的一个数据。

当然了，中国人去讲这种事，肯定不能说你说我富裕了，我不乐意了，肯定不是这样的。他不服气在哪呢？美国的恩格尔系数2023年是8.1%。但是这个数据应该上下差不太多，我并没有很严格的去核实这个数字，因为各个国家都会去公布他的恩格尔系数。但是国内报道其实并没有那么多，没那么完整。

所以我现在查了一些各国的恩格尔系数。这个美国是8.1%，英国11.3%，德国13.9%，法国13.5%。意大利跟西班牙我们没有查到新的数据，前面一些数据，他们大概是在20%到30%之间的一个数字。一方面，意大利跟西班牙也确实在欧洲没有那么富裕，他们算是欧洲里头比较穷一点的地方。另一方面，这两个地方确实东西比较好吃，所以符合咱们广东四川的规律，他们是在20%跟30%之间。俄罗斯一般是在30%上下波动，印度是39%，就属于是已经比小康稍微好一点，刚将进入相对富裕。

日本我查到的一些数字，有的数字说是十几，有的数字是二十几，可能一几年的数据，这个我炒了一个比较旧的数字，就是28%。这几年，估计应该也是在20%以内的一个数字。韩国是16.5%，台湾16.1%，大概是这样的一个情况。

新加坡是8.7，新加坡的数据是比较夸张的，极其富裕。这个因为讲20以内的都是极其富裕。那么现在闹这个梗到底是为哪般？第一个，咱们现在想一想，中国全国的水平，真的达到了富裕的水平了吗？大家的日子是不是都过得很好了？这个跟大家的体感是不是一致？真的每个人都有工作，都可以放心地去消费了吗？这个真的是让大家感到很疑惑的事情。

甚至我们前面还有人说，中国有多少人月收入少于1,000元。那你说月收入少于1,000元的人，他们的恩格尔系数是怎么算到29%的，对吧？这个数是怎么来的？他们难道说我这一个月吃290块钱，剩下的710块钱我把它都花了，是这样花的吗？当然在中国，确实在一些二三线城市，食物支出是比较便宜的，这个确实如此。因为很多老外跑到中国来逛中国超市的时候，也发现中国很多的食品价格是非常便宜的。

那么这个到底是一个什么样的情况？这个其实也是要去提出质疑的。而且恩格尔系数是谁发布的？是国家统计局发布的。那么这个数据发出来以后，呃，到底有多可信？这个我觉得大家是需要打一个小小的问号的。那么恩格尔系数到底怎么算？这个咱们要稍微的讲一讲。

恩格尔系数，大家注意，它的分母是你的消费总额，分子是你为吃饭的消费总额。就是我们用吃饭的钱除以所有我们花掉的钱，这个是这么算的。而且这个花钱里头要注意，买房、买车、做金融理财投资，这些东西都不算。这些都算是要么是耐用消费品，要么是这种金融性投资。你买完房过两天还卖，所以这都不能算。

那么他能够放到分母上的有哪些东西呢？我们除了吃之外，吃你肯定要在分母上有，旅游、教育、医疗，包括各种的享受，比如说我出去买衣服了，或者是做一些社交相关的投资，这些是算在这个分母里头的。所以很多人说咱们中国恩格尔系数这么高，是不是因为我们收入很高，我们花的很少？这个收入高低跟恩格尔系数是没关系的，因为它的分母是消费数。另外，有人说是不是中国人都花钱买房去了。

买房这事跟恩格尔系数也没关系，因为恩格尔系数是不算房子的。但是你说我租房这个事是算的。你说我去买房，这个数是不算在里头的。所以它是这样的一个计算方式。那你要怎么算，全国的水平搁在一起，恩格尔系数是29%。这事儿合理吗？对吧，每一个人，咱们自己想想，我们每天除了吃之外还花了什么钱了？你说我们是不是出去旅游了？是不是进行教育了？还是进行社交了？进行娱乐了？买了哪些衣服，或者买了哪些让我们很开心的东西了？好像真没有。

因为我自己觉得，我们家好像都属于恩格尔系数里面拉后腿的那些。但是这就涉及到恩格尔系数另外一个计算方式。他是什么？恩格尔系数他没办法到每家去算，去说你们家吃了多少钱，你们家买了多少这个衣服，做了哪些旅游。他不能这么算这数。那他怎么算？他把全国的所有食品消费算一块，把全国的其他可以计入恩格尔系数的分母的这种消费之数算一块，直接把俩数一除完事。所以他实际上是个大平均数。

在这种大平均数上，当你的贫富差距非常大的时候，这个事情就有可能会算出一个很夸张的恩格尔系数来。你比如说在中国，可能有几亿人月收入不到1,000元。在这种情况下，他们可能恩格尔系数就是60往上的这些人。但是我们并没有办法一个一个去算他们的恩格尔系数。你说我应该把每家都算上，算完了以后我们再把所有人的恩格尔系数去求一个平均，不是这样。咱按总数算，有可能说有一些超级富豪，他们做了非常多的旅游支出、社交支出、娱乐支出、教育支出，做了很多这样支出以后，他们把其他所有人的支出全都给平均掉了，这个是可能性比较大的。

现在闹这个梗的原因是什么？一方面我们可能确实不太服气，凭什么你就是富裕国家，这个厉害了，我的国我们现在应该也很厉害。但是我觉得现在说这种话的人，脑子可能还是有点坑的。第二个叫质疑数据，这数这么高吗？真的有这么富裕吗？这个已经恩格尔系数的比例，这已经算富裕了，大家的日子都过好了吗？

都开心了吗？那么这要质疑一下，第三个是什么？最近食品价格暴涨，菜、果、蔬、肉、蛋、奶都在涨价。那你说都涨成这样了，你恩格尔系数还下降，这不对。按道理说，食品价格涨了，你这恩格尔系数应该往上涨，应该是这么来算这个数的。所以大家其实在质疑这个数据。

另外，现在大家也在想说，这个基尼系数好像好久没有公布了。基尼系数是什么？就是算贫富差距的。2022年公布过2021年的基尼系数，中国的基尼系数多少？0.466。这个数是怎么算呢？它算法很复杂，它不像恩格尔系数那么简单。它是算如果这个数是1，那么就是绝对不平均；如果这个数是0，这基尼系数是0，所有人的工资收入都是完全一样的。

那么正常，比如像欧美国家，美国不算啊，比如北欧国家，他们的基尼系数是0.2-0.3，相对来说比较平均的。而中国已经是非常大了，贫富差距过大的一个状态。基尼系数小于0.2的时候，居民收入过于平均；0.2-0.3之间是较为平均；0.3-0.4是比较合理；0.4-0.5叫差距过大；大于0.5叫差距悬殊。中国2012年的基尼系数是0.474，到2021年呢，是0.466，下降了一些，但依然算是差距过大的一个情况。

这是中国的基尼系数，但是从2021年往后就没有公布过。那你说2012年为什么这么高呢？你想想，中国再往前，改革开放之前，其实大家的收入都差不太多，这里头可能有极个别收入比较高的老专家收入高一些，绝大部分人其实是差不多的。改革开放以后，有很多的这种公司改制，或者是一些咱们叫国有资产外流，通过这样的方式，它其实已经变得很高了，贫富差距一直上去了。

等到2012年，应该是第一次互联网泡沫，重新弥合起来，互联网企业快速上升的一个阶段，到那个时候基尼系数就很高。到2021年的时候我们降低了一下，但还是很吓人的。但这几年2022年、2023年的这个数就没出来，就没有往外说这个事。所以大家说，咱们是不是恩格尔系数？

已经算我们非常富裕了。我们是不是被人平均了？我们是不是基尼系数涨了？大家实际上在讲这样的一个事情。现在需要巧妙地让大家关注到恩格尔系数，还能让粉红们帮着传播，让更多的人进行一些思考。这个也是在呼唤更多的数据。这么多数据咱们都拿出来看一看，像恩格尔系数2023年全国的有，但是很多各省市的恩格尔系数其实就没有再去公开了。

我们现在查到的很多各省市的恩格尔系数都是比较旧的。广东省的、四川省的那两个我们是查到2023年的，但是其他的一些没有列出来的我没找着新的。咱们是不是把这些数都拿出来瞅一瞅，到底行不行？哪怕你是编的，你把这么多的数据拿出来的时候，你编的也得像啊，因为相互之间这些数据是有依存关系的。你不是一个独立的数据，当你所有的这些数据凑一块的时候，你得看着稍微合理一点。这就是现在呼唤更多的数据。

其实我觉得这一次这么多人在去玩恩格尔系数，是否适合中国的这个梗，我们去网爆这位古老的德国统计学家。我觉得最核心的原因是什么？我们把这事拿出来给大家看，看完了以后大家想一想，说我们现在日子没有英国人过得好。这个其实是绝大部分人心里有这个数的。如果每个人现在说：“哎，我们已经超英赶美了”，那我觉得可能是新闻联播看太多了。即使新闻联播应该也不至于这么讲，但是你拿出来讲，讲完了以后让每个人都想想，说我的生活水平在恩格尔系数里是拉后腿了。

有没有我身边的人，到底有谁是能够跟我平均一下，把我拖的后腿再拖回来？而是说我身边压根一个都不认识，能够在29%以上的这些人，这个数比29更少的，比如一个月就吃很少的钱，大部分的钱都拿出去花掉了。有没有这样的人？这个是真正的让大家去思考的问题。

所以我说，这是一次低级红高级黑的一个故事。大家听到这里了，也可以在我的评论区里头发一发，说你们家在什么地方，你们家大概的恩格尔系数是什么啊，是可以稍微的统计一下的，看看你是拉后腿了。

还是给恩格尔系数进入富裕国家的，就是中国恩格尔系数进入富裕状态的，添砖加瓦了。反而我们家拉后腿了。好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

ByteDance的AI大模型被他们自己家的实习生投毒。这是一个什么故事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这起投毒事件。不是说举个小药瓶去投毒，而是恶意代码投毒。

事情发生在6月份，一位姓田的博士生在ByteDance实习。因为某些待遇或者资源分配问题，他对ByteDance感觉不满，于是就在代码里面进行了投毒。投毒的方式是他自己进行了一些代码维护，但这些代码是安全的，主要是一些调试用的代码。这些代码去读取一些上传文件之后，就具备了攻击性。

什么意思呢？就是我们去训练大模型的时候，需要把大量的信息数据上传到大模型进行训练。他的这种调试代码上传到服务器上以后，这个时候还是安全的，然后把一些恶意代码隐藏在训练数据里边。他把这些数据读出来以后，就对整个ByteDance的一些训练集群进行了攻击。这其实是黑客普遍采用的一些手段。

谷歌就曾经将所有含有root代码的应用全部下架。什么叫root代码？就是安卓应用里头有一些代码，它可以帮助这些安卓程序获得root权限，也就是我们俗称的越狱。以前这些代码会被藏在安卓应用的各种数据文件里。大家知道，我们上传的一个应用里头，有一部分是执行代码，还有一部分是数据文件，比如图片呀或者是一些其他的应用需要的一些数据。他们把一些root代码存在这些数据里头，谷歌扫描发现了以后，就会把所有这些应用全下架。

苹果其实也干过这种事。苹果是把所有带有热更新的应用都下架了。这什么意思呢？就是你上传到苹果的时候，这里边是安全的，没有任何问题。但是，你会在这个应用运作的过程中，通过热更新的插件，从远端去下载一部分代码到苹果手机的本地去运行。实际上，这些代码就是躲过了苹果的代码检测。这位田姓博士也是如此，他自己签名上传的代码，其实这种代码上传都是要自己写名字的。

就知道是谁传的这些代码的，都是安全的。他呢，通过读取数据文件里边的一些攻击代码，然后去执行各种攻击操作。它呢，利用了Huggingface的一个漏洞。Huggingface应该是大模型时代最大的开源服务平台了，大量的开源模型、开源数据及开源数据包，都是在这个平台上去运作的。Huggingface相当于是大模型时代的GitHub。但是呢，这里面也是有一些漏洞了。他利用其中一个漏洞，修改了Pytorch的这个集群里边的一些代码。Pytorch是梅塔开源的，现在应用非常广泛的大模型底层支持的框架。

他这种修改呢，会随机的杀死很多的实验进程。因为像大模型训练就是这样，就是说我们现在开始训练了啊，它不是说这边一一命令开始，那边就结束了。它需要很长时间。在这么长的时间里头，可能就会有一些进程就失败了。他的这个程序上去以后呢，就随便点杀几个，说你们就直接死机吧，你们就不用干活了。所以导致呢，这些训练整个就没有完成。而且呢，还会去故意修改其他同事模型上的一些参数。

其实我们现在讲的开源大模型，这个词语不准确啊，应该叫开放权重或者开放一些参数的这些大模型。他去把里头的一些权重、一部分参数给改了，那么导致这些模型最后训练、评测的各种结果就完全不可控了。他就做了很多这样的事情。而且还干嘛，还去参加各种故障排除会议，然后根据故障排除会议的各种结果，再去修改自己的攻击代码，和纯纯的卧底。

那么我们讲到这了，大家是不是没听明白他到底怎么干的呢？我们讲一个普通人非程序员能够听懂的案例吧。一个什么样的案例呢？比如说我们今天用穷举法去破解密码。什么意思呢？比如说你现在有一个四位的密码，是从4个0到4个9，一共呢，是一万种状态啊，从0000到9999。什么叫穷举法呢？就是一个一个试，首先是0000，不对，再是0001，再是0002，它等于是这样的一个过程。现在有人进去攻击了。

攻击的方式是什么呢？就是在每一次从000到0001这样的跳转过程中，他给你随机多跳几个，或者少跳几个，或者倒着往回跳几个。这种攻击一旦发生，前面所有的测试就都失败了。比如说，我应该测完0001，然后测0002，再测0003，应该是这样一个一个挨着测，我才能保证我的穷举，把所有中间过程的数值都试过了。

但是，有一个人给你投毒了，恶意攻击你了。0000完了以后，我就直接测试了0008，啊，然后测试了0007，再然后测试了020几，什么的，就这样了。他等于随机跳了，那你说，我这不是都测了吗？问题在哪呢？就是你测试的过程，其实是没法去一个一个记录的，到底测了哪些，记了哪些，哪些没测，你这个事你不知道了。

穷举法的最大价值就是我挨着个儿的把所有的数都测一遍，但是你在测的过程中来回跳，这就是最简单的投毒方式。据说，这一次投毒造成了几千万美元的损失，因为他的模型评估结果忽高忽低。前面的所有测试数据，实际上都被污染了，必须重新来过。因为做这种大模型测试的话，第一个，这帮人就很贵。据说是因为这位田姓博士生的投毒，导致30多位各层级的员工，他们的工作都被浪费了。

大家要知道，能够干这件事情的人，本身的薪资是非常高的。就算是这种实习生，他们的薪水也不低。你想，他是个博士嘛。这些人啊，准备了大量的数据，可能还有很多人去帮着他们一块准备数据。再加上什么呢？烧显卡呀，你需要用大量的显卡算力来进行模型训练。训练完了以后再去进行评估，现在等于所有的这些评估数据都不可信了，只能把它们都扔掉。

就跟刚才我们讲的这个穷举法破密码似的，你现在告诉你说：“哎，我现在已经从0000破到9999了，没有找出密码来。”那咋办呢？只能从头开始啊，因为你搞不清楚到底哪些数测了，哪些数没测呀。他实际上干了这么一个事情，所以这个是非常严重的损失。前几天李开复还讲了，他说我们训练一次模型，需要三四百万美金的这种成本。

那么，这么长时间被他投毒，也就是数据污染的模型训练过程，现在都不知道有多少。所以，他这个事情到底有没有亏掉几千万美金，真不好说。外界传是有这么多，但是ByteDance自己的人说，应该没这么多。确实有损失，但是没有那么夸张。这个数据呢，我觉得，我们大家自己心里稍微有个数就可以了。

现在呢，对于这位实习生的处理，就是把他辞退了，然后呢，也对行业内的协会以及他所在的学校进行了通报。也就是这哥们再去什么地方上班，你们就别要他了。学校你自己看着办，是不是给一个处分，或者是如何去处理， let不让他毕业啊，你们自己看着办就行了。

目前呢，还没有进一步的诉讼或者追偿的措施。其实怎么说呢，这种学生未来未必不会成才啊。因为前面我们看奥本海默的这个电影的时候，我们知道奥本海默在上学的时候，是曾经尝试往他的导师吃的苹果里边打过毒药的。这种人最后也把原子弹操出来了。所以，这位实习的田姓博士生，反正不算是个笨人啊，未来到底能做什么不好说。当然，在中国这样的一个环境下，可能他也就没有什么未来了。

这个事情告诉我们一个什么样的道理呢？就是在工程管理里头，必然要面对一个人员管理的问题。这个事情呢，其实是谁都绕不过去的。人呢，并不是螺丝钉。很多的工程管理里边，都希望把人变成螺丝钉，变成没有感情的机器，这件事其实是有问题的。我记得以前经常讲说，怎么能够放心地把后背交给队友，这个就是大家在进行协作的时候，必须要思考的问题。

很多人都去参加过那种破冰团建。什么叫破冰团建？就是大家谁都不认识谁，为了能够组建一个团队，要把这个冰层敲开，叫破冰。这个里边都有一个项目，我参加过几次，每次都有这个项目。什么？背摔。就是两个手这么抱起来，站在一个台子上往后倒，就是你看不到后边。后边呢，是你所有的队友伸手接着你。这个过程就是培养对队友的这种信任。你说，我可以把我的后背交给大家，因为人向后摔的时候，特别是不看人的时候，你还站那么老高。

这是很危险的。反正我每次往后摔的时候，都心怀忐忑啊。因为为什么？胖啊，万一下去了以后大家没接住，这事不是很危险吗？当然，我现在还可以活蹦乱跳，在这跟大家讲故事啊，所以我的队友们每次都接住我了。

我记得原来看美剧，有一个美剧叫《梅林》，讲的是大法师梅林的故事。里边呢，就有这样的一个桥段，讲的是什么呢？一个平民冒充贵族成为骑士，在亚瑟王的这个团队里边去征战。而且呢，他的战功还非常的卓越。这个人在继续晋升的时候呢，他的身份就被揭穿了，说你不是一个贵族，你不可以成为骑士，你不可以在这里继续战斗下去，就把他赶走了。其他人就觉得很不公平，去问啊，为什么这样的一个人就不能够跟我们一起战斗呢？

给出的解释是这样的：之所以只有贵族才可以成为骑士，是因为我们必须知道他的父亲是谁，也必须知道他的家族是什么，必须知道他为什么事情感到荣耀。只有在这种情况下，我们才可以把后背交给他。

所以呢，自古以来，如何把后背交给别人这件事情，一直是团队管理、工程项目管理里头一个比较难以逾越的鸿沟，或者一个重大的难题吧。在古代，奴隶呢，可以在鞭子下面去修建金字塔，也可以修建长城。但是呢，奴隶是不太可能带着镣铐去实现现代科技创新的，因为这个需要脑力劳动的。而且这些脑力劳动最终的结果，是非常难以进行解读的。他不像是去修金字塔似的，你把这个石头搬上去了，就是搬上去了，奴隶主也好，或者监工也好，拎着鞭子在旁边是可以看到的。

而现在，你想，这家伙上去写代码，然后这个代码还有一定的隐藏性。我上传的时候，这代码没毛病，等传上去以后，他在里头做了一个变身，开始进行攻击，这种事情，你是一个人拎着鞭子在后边盯着，就可以盯明白了吗？这个事是不行的。

如何让高级打工人在工程允许的范围内，输出可控的结果，这件事呢，是现代很多大型软件工程里边都很头疼的事情。而且是不是可以在整个的工作过程中超越预期，这个也是大家需要去思考的事情。什么叫超越预期？

你想预期吗？一定是有不达到的、有达到的、超过的。现在工程上面说我们能够达到就行了，我们要求你给我做到80分，你给我最后做到80分了就OK了。但是最后做到90分、做到95分，那些产品呢，就叫超越预期的。人是可以输出很多不可解释的结果的，工程管理一般是要求你所有的结果、所有过程可以解释的，但是人经常会输出很多这种不可解释的结果。比如说那种充满了爱的寿司，那个寿司之王，他做出的那个寿司绝对没有标准化啊。工程处理的方式就是标准化，你们必须是多少力量，然后抓多少米、多少克，精确到多少，然后呢，捏几下力量到多少。这是工程用的方式。但是你想，寿司之王他有这个水平吗？人家是靠爱来做这个事情的，充满了对寿司的爱，然后做出了很好的寿司。所以人有时候会做出一些你完全无法想象的东西。

另外一面的话，在996高压工作、心怀怨怼的情况下，需要进行大型协作的工作是非常非常危险的。你说我一个人把这事搞定，那你就算心里再不满意，没准都是有可能能够做出来的。你想以前的铸剑，实在不行就把这个老婆孩子往那个炉子里扔，最后他也能把那个剑铸出来。但是现在不行啊，因为这么多人协作在一起。你说：“哎，有什么事我就扣你钱啊，有什么事你就必须加班啊。”而且要进行很严厉的处罚，每天从早骂到晚。这些人在一起协作，他是不可能做出一个好的产品来的。

其实咱们讲到前面，奴隶们在鞭子的驱赶下去修长城这个事，长城的质量真的好吗？孟姜女哭长城，你以为那个长城真的是她哭倒的吗？那个工程质量一定是有问题的。这一次犯错的是一个博士生，是一个实习生。当然在这个里边我要讲的是什么呢？就是我们不要去怪罪这个个人啊。出了问题一定是整个的工程项目管理有问题，而不是这一个人有问题。就任何人都有可能出问题，你不能说：“哎，别人都是好好的，怎么就你错了？”一定是你个人的问题，千万不要这么想这个事情啊。如果是这样去思考这个问题的话……

那么这一次出问题是一个偶发事件。下面继续出问题，继续是偶发事件。那么就永远不可能有任何改进了。需要改进的，只能是工程系统的这种管理过程，不可能是说我保证每一个人都怎么怎么样，这事是不现实的。

下一个问题是什么呢？就是开放跟封闭到底哪个更安全？其实这一次ByteDance的问题也暴露了一个新的问题。是什么呢？就是它是利用Huggingface上面的一些漏洞来去进行攻击的。那么你说这种开放的系统经常会被攻击， 经常会有问题暴露出来。而自古以来那些，比如中国传男不传女的那些工艺，包括像意大利威尼斯穆拉诺岛上的这些玻璃工艺，就坚决不允许外传，任何外传的人直接被杀头。

那么到底我们是应该使用中国或者是古代威尼斯这种封闭的技术管理方式，还是应该用Huggingface、GitHub这样的开放的技术管理方式呢？现在看，应该还是要开放。为什么呢？就是现代整个的互联网发展、移动互联网发展，包括现在的大模型的发展，都是建立在开放的技术平台上，都是建立在开源的基础上的。

虽然我们看到了很多问题，这一次Huggingface出问题了，前面比如说Linux哪儿出问题了，都是开源系统。但是你要相信，那些被封闭起来的系统里边儿问题更多，你只是不知道而已。开放的系统里边，我们有问题就可以发现，发现了以后就可以去改，这才是不断改进、不断完善的一个过程。越开放的地方，问题就越容易被发现，就越容易被改正，这才是开放真正的意义，而不是说你看出错了吧，下回赶快封起来，咱们再搞这个传男不传女，不能这么干。

开源呢，就是新时代的松藕河的合作模式，全世界陌生人都可以合作在一起，共同在开源项目中去贡献代码，去提升开源项目的这种进度与品质。时代的进步本身就是分工不断细化，以及合作更加广泛的一个代表。我们就是要继续向开放的路上接着走。所以呢，千万不要因为说开源系统出错了，我们以后就封闭。最后我们还要讲一个问题。

未来犯错的可能就不再是人了。这一次犯错的是这位姓田的博士生实习生。以后更多会犯错的是什么？是AITC大模型啊。这可能是我们需要思考的另外一个问题。AIGC也要参与到跟人的协作过程中来。那么，AIGC是否值得信任？

我记得在早期大模型出来以后，很多人就是说：“哎呀，这个大模型就像是一个刚刚走出校门的本科生，具备各种知识，但是呢，进到各种行业里边去，都会有一些水土不服的感觉。”现在我们就要面临这个问题了：我们需要跟这些AIGC大模型合作的时候，它到底是不是可信？

而AIGC的结果呢，其实是非常难以验证的，就跟这位田姓博士生给出的代码是一样的。为什么难以验证呢？第一个是量很大，很多的人可能没有AIGC的知识面全面，反应速度肯定更没有它快。但是呢，AIGC产生了大量的内容，产生了大量的结果，这些东西是没有人可以去一条一条去验证到底是不是正确的，人没有这个能力。而且呢，这些内容非常分散。

为什么要讲到分散这件事呢？就是刚才我们刚讲过，开源系统或者开放系统，它更容易发现问题。但是呢，有一个前提：这个系统有很多人用。有人开源了一个系统，从来没有人用，它的问题就很难被发现。一定是很多人都用过了以后，才更容易发现问题。

但是呢，AIGC生成的内容量非常大，分散在各个角落里头。有些内容会有人认真去看，有些内容可能没有人认真去看。那么，这些分散的内容，你要再想把它所有的错误都找出来，基本上是不可能的。而且呢，AIGC的工作过程基本上是不可解释的，并不是说AIGC整个的工作底层原理都不可解释。现在已经有很多人去尝试理解和分析AIGC到底是怎么工作的，每一次为什么给我们这样的结果。

但是大家要注意一个问题：它是有成本的。你要去确认AIGC这一次为什么这样给我结果，它是有成本的。如果每一次都要进行这样的确认的话，这个成本是没法接受的。

所以呢，AIGC所产生的大量工作过程都是不可解释的。而且，AIGC未来会有更多的端到端的这种结果输出。在这个过程中，他们整个输出的过程，人类是没法参与的。人类想要去参与这种协作，比如说我们几个人凑在一起去写程序，那我们要干嘛呢？首先要商量半天，哎呀，这个我们怎么写，怎么规定啊，这个代码应该怎么放，怎么去命名啊，如何去做架构，这要不停的商量，还要写大量的文档，大量的规范文件，写很多的注释，大家才可以一起去协作。

你一旦AIGC端到端了，我这边输入要求，那边出结果。上帝说要有光，于是就有了光，中间的过程完全都不知道，他也不需要写注释，因为他不需要跟自己解释任何事情。那么这种内容的话，人是没法读懂的。

所以呢，我觉得这一次ByteDance的这位博士实习生造成的投毒事件，其实会告诉我们说，未来我们去跟AIGC合作的时候，他就像这个实习生一样，他到底做了什么，到底怎么做的，为什么这么做，其实我们这些使用者也是不知道的。而且，你是完全没有办法去对过程和结果进行追踪和验证的。

所以可能未来如何去跟更多的人去合作，如何去跟更多的机器进行合作，如何去跟更多的人与机器结合的实体进行合作，可能是我们未来需要面临的新的挑战。好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

亚马逊跟TikTok展开了合作，这个过程中到底是谁低头了，谁赚到了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。这个消息本身并没有那么新，这是8月8号传出来的消息。亚马逊和TikTok以及Pinterest达成了合作，可以通过这些网站服务以及APP直接引流，销售亚马逊平台上面的商品。

那么，为什么大家就不能好好合作，一定会演变成不是东风压倒西风，就是西风压倒东风呢？不能说大家平等合作吗？不行啊，第一个，商场如战场，本来就如此。另一方面，大家好好过日子，就没有我们这些说故事的人什么事情了。所以，一定要去分析一下，这事到底谁赚了，谁亏了。先给出结论，这个事情亚马逊绝对是低头亏了，而赚到的呢，一定是TikTok。

我们来分析一下为什么。以前我在猎豹的时候，我们那时候也是卖广告嘛。那你说卖给谁呢？最好的就是卖给亚马逊嘛，到那边直接转换成销售。但是这个过程极其痛苦。为什么呢？因为你一旦把流量导到亚马逊站里头去了，到底形成转化，是否有购买，这个事就不知道了，因为所有数据在亚马逊手里头，亚马逊说了算。亚马逊说你导下来的数据没有造成任何的购买，那你就真的是没有。而且这个地方他也不开放，也不跟你解释，你没有任何地方可以去跟他讲道理。

所以以前跟亚马逊做这种流量合作是非常非常麻烦的。在这个过程中，谁掌握了最终销售的过程，谁才能掌握最终的话语权。比如像我们以前把流量导给亚马逊以后，后边用户进到亚马逊网站里头，或者进到亚马逊APP里头，做的各种操作，我们是没法跟踪的。进去以后干嘛了，我们不知道。而亚马逊里头还有一个很讨厌的东西，那就是购物车。这个玩意儿什么意思呢？

就是很多的西方买家，他们看到广告以后，哎，这个东西不错。但是我现在呢又比较忙，我把它加到购物车里去。加进去以后呢，可能未来一段时间再去买。甚至很多老外，他们在结婚之前，会把夫妻双方想要的东西都放在购物车里。他们的好友就会说：“我直接在购物车里帮你把它结账掉。”因为大家随份子也好，送礼也好，你又送不到人心坎里去，怎么办呢？他们就把一些想要结婚用的东西都搁购物车里，他们的亲朋好友进去帮他们结掉。这种情况也是存在的。

但是对于我们这些卖流量的人来说，这事就痛苦了。我今天进来了，给你导了流量，然后用户看到商品了以后加入购物车了，但他当时没有完成交易。那最后算不算是我导的流呢？这个事是很关键的呀。以前这个事情我们说不清楚，这个事叫什么呢？叫广告归因。归来的归，原因的因。微因是什么意思呢？当一个商品被销售的时候，我们要知道这是为什么？到底是因为哪个广告渠道展示了广告，才造成了这一次的购买？我们应该给这个广告渠道多分一些钱。为什么要多分一些钱？不是都给他呢？因为商家不可能说我只在一个广告渠道里边去打广告。但是如果只有最后那一家得到钱了，那其他的这些广告渠道就不乐意了。这样，广告渠道的竞争就会变得白热化。而且到现在为止，广告渠道里的流量还算是稀缺资源，所以通常会进行一个分配。

但是亚马逊的归因算法就比较奇葩了。亚马逊的归因原则就是只算最后一次。如果你不是最后一次，我就不给你算。什么意思呢？第一个有效期，你打了广告，这个广告7天之内算是有效的。一般商品广告7天，品牌和展示推广呢是14天。在这个范围内算是有效期。如果说我打了广告，但是过了7天，人家才去下单，第8天下了单了。

跟你没关系。这就是亚马逊自己干的，你就不要再去分这个钱了。如果是在有效期内，在亚马逊整个的平台内，大家注意，只有在亚马逊平台内他才算这个数。点击优先于浏览，比如说我这有广告，我看了，这个也是能记录的。那个广告呢，是被点了，那么点的那个比看了这个管用。

归因于最后一次有效的交互，比如我要买iPhone，我看了iPhone相关的亚马逊内部的广告，看了10个，点了其中3个。看了的那些就不算了，只算点的这个。最后一个点的是哪一个点，过了以后7天之内我确实买了iPhone，那么最后一个被点击的那个广告，不因是你的买iPhone，是因为你的功劳，你可以分到钱。

亚马逊的这种算法呢，叫最后一次触达模型，给自己起了这样的一个名字。电商平台为什么把广告策略搞成这个样子呢？为什么不可以对流量稍微友好一些呢？看完我刚才讲的这个广告归因过程，是不是很多人会有这样的疑问呢？

电商平台，大家想想到底靠什么玩意挣钱？电商平台的收入其实主要有三块。第一块叫交易手续费与服务费。你在我这上商品了，你在我这里去做物流了，你让我帮你去管理支付了，管理了一些其他的售后服务，这些事情我要收服务费，这是第一个。

第二个就是广告。大家有这么多商品在这，到底买张三的还是买李四的，这个是电商平台挣的第二笔钱。那你说电商平台挣第三笔钱是什么？第三笔钱是金融服务，一般是要做贷款。什么意思呢？因为商家嘛去买东西，然后再把它卖掉，那这个进货的钱很多是由电商平台贷款给你的。像阿里很大的一笔收入就是这个，但现在这部分钱被蚂蚁金服弃到外面去了。

这个是原来电商平台最挣钱的三块业务，这个里头，服务费相对来说是一个死收入。

你卖了多少东西就挣多钱，这个是一个固定的。剩下两块的收入都是比较活跃的。大家更关心的其实是流量分配收入。电商平台流量都是我自己的，我让谁卖得出去，谁就能卖得出去；谁可以多展示，谁可以多涨。在前面一点点，就是排序排在前面，这个是电商平台真正挣钱的地方。

为了挣到这一笔钱，亚马逊是把它整个的广告归因算法做得相对来说比较极致吧。咱们用一个稍微中性一点的词来说，那国内的平台一定是做得更过分。比如说淘宝封杀微信，封杀抖音，封杀百度搜索也是同样的道理。你外部流量进来了以后，那我这个淘宝的广告到底卖给谁呢？比如说有一家商家，他现在在我这卖iPhone，那么它到底是应该上淘宝来买广告呢，还是应该到微信、到抖音，还是到百度去买广告呢？

你一旦有竞争了以后，这个价格就上不去。那我把他们都干掉，你只能在我这买，那这价格不就上去了吗？另外，在所有的电商平台里，还有一个很重要的东西叫排行榜。你到底排前头、排后头，或者是要搜索排行榜、分类排行榜。他里头有很多很多榜单，到底怎么去排这个东西。

因为大家要知道，排行榜排得靠前的，他会有很高的点击率和转化率，他卖的就会多。一旦有外部流量汇入，就会影响排行榜。比如说我买了一大堆的抖音流量回来以后，在我这把某一个商品卖爆了，那这个商品可能就在淘宝同类商品里排第一。这是淘宝不希望的，肥水不流外人田嘛，我都希望在自己这做。亚马逊也是如此。

那么这一次，为什么说亚马逊跟TikTok的合作是亚马逊低头了，亚马逊亏了呢？前面我们也讲了，亚马逊整个的政策有多么的封闭，完全也不跟你讲道理。你到那都没有可谈的，或者说可跟他说，我们要想对一下，账到底有导进来多少流量。

进来以后到底干嘛去了？你这个完全跟他没法谈，因为这个是客户隐私。你说这个用户，比如说从 TikTok 点击进到亚马逊了，进去了以后到底浏览了哪些商品，收藏了哪些商品，哪些在购物车里头，以前买过哪些商品，这个商品到底是买了还是没买，这个属于妥妥的用户隐私。所以呢，人家也很冠冕堂皇地说，我就不告诉你，这事没什么好说的。那么这一次的差异在哪？

这一次合作的核心关键点在于，不需要退出 TikTok 应用，在 TikTok 内部完成交易。什么意思呢？原来我们要从 TikTok 导量到亚马逊去，你点击 TikTok，退出了亚马逊的 APP，剩下的所有操作，就像刚才我讲的，用户隐私这一部分操作都在亚马逊那一步。而且亚马逊收集了所有这些数据以后，是不跟 TikTok 分享的，这个是传统的方式。而这一次就正好反过来了，就是我在 TikTok 里点击了，然后就在 TikTok 里去完成交易。整个的过程，它没有退出 TikTok。

那么刚才整个这个过程就变了。我在 TikTok 里头跟谁是好友，我关注了哪些账号，我以前在 TikTok 里头买过什么东西，怎么去支付的，这些所有的数据都在 TikTok 里头，亚马逊是不知道的。而且从 TikTok 点击再往后，如果你没有购买的话，我是不是开 Kidney 推荐同类的商品？如果你购买了，我是不是给你推荐一些相关的配件？比如说 iPhone，在 TikTok 里点击了 iPhone，原来跳亚马逊了，TikTok 不知道你买没买，那下次 TikTok 接着给你推 iPhone 了，还是应该给你推 iPhone 壳和 iPhone 膜呢？他不知道。但是现在，因为所有的交易在 TikTok 里头完成了。

TikTok就知道到底买还是没买。如果没买，那我下次接着给你推iPhone。如果你买了，那我下次给你推iPhone的保护壳和iPhone的贴膜，这个就在TikTok里头了。TikTok用户的数据和属性、TikTok用户的行为习惯和推荐导流的政策，都在TikTok手里面。而且对于亚马逊来说，TikTok也给讲，这个叫用户隐私，我不能给你，其人之道还治其人之身了吧。

亚马逊最后在整个这个过程中，变成了一个什么呢？它变成了一种交易的基础设施。我只是给你提供最后的交易与履约的部分，但是所有的数据都在TikTok这头。亚马逊呢，只能利用非常有限的购买数据。它能利用什么？TikTok账号需要绑定一个亚马逊账号，还可以去完成刚才咱们讲的这些购买过程。但是呢，这个账号也是随时可以进行解绑的。

亚马逊呢，可以知道这些亚马逊用户的购买记录，你在我这买了个iPhone啊，你在我这做了一些什么其它事情，但其他的所有数据就不知道了。比如说，这个用户在TikTok那头关注了谁，喜欢看什么样的视频，最近在谁的视频下头点赞了，这些事情亚马逊就通通都不知道了。

商家可以通过TikTok去刷亚马逊的排名了。你一旦在TikTok上把一东西做爆了，比如我在TikTok上开直播，一把把东西卖爆了以后，那亚马逊的排名妥妥第一，然后你还可以吃到一个很长尾的亚马逊流量相关的这种利益，这个是非常非常划算的。你就比如说，前几天董宇辉跑去新疆做直播，后来说你咋不好好卖东西，哎，没得可卖，所有能卖的东西被我卖光了，什么牛羊肉、奶粉，只要是跟农产品相关的东西都是秒光，那后边就没得可卖了。董宇辉是在抖音做的直播嘛。

那么这个流量过去了以后，抖音就给你重新分配了。但是如果在TikTok里头去卖的东西，最后是在亚马逊上成交的，我们把亚马逊的这个排行榜刷到第一了。那么很长一段时间，这些商品依然可以在亚马逊里头热销。这个是一个非常棒的事情。那么长远有些什么样的影响呢？这从短期上来说，肯定是亚马逊亏了，TikTok赚了。那么长远什么影响？大家首先要去思考，TikTok这东西叫社交电商。社交电商跟传统的亚马逊这种货架电商的区别在什么地方？社交电商是因为社会身份进行购买选择和转化的。因为我看到别人去推介了，因为这个人是个明星，这个人是一个大V，这个人是一个直播大号，我要去买这个东西啊。这是一方面。

另外，所有的信息是通过社会关系进行传递的。我关注的人买了这东西了，我喜欢的朋友买了这东西了，我要去买。这是真正的社交电商。那么对于TikTok Shop的商家来说，会有什么样的影响呢？首先在履约能力上，什么叫履约能力？就是用户下了单以后，然后你把这个货物完完整整地交到用户手里，用户满意来付钱，这个过程叫履约过程。那么履约能力，TikTok现在跟亚马逊比，肯定还有非常巨大的差异。现在的TikTok商家呢，你以为他们是从石头缝里蹦出来的吗？对吧，他们不会说因为亚马逊进入到TikTok里头去了，我就要到亚马逊那边再开一个店，完全两回事。

会变成什么样的？现在的TikTok商家本来就是亚马逊商家，是TikTok在大量的亚马逊商家里头进行了非常严格筛选选出来的，说你们这些人，我允许你进入TikTok Shop去卖，其他那些人，对不起，你现在还不够格，还不能来卖。所以现在的TikTok商家，本来他就是亚马逊商家。

而且是亚马逊商家里最好的那部。那么，有了TikTok跟亚马逊的合作之后，会发生一个什么事呢？就是更多达不到TikTok要求的亚马逊商家也可以在TikTok上进行投放了。我在那边去买流量，我在那边去请这些达人给我做广告，我到那边去做直播，可以去做了。

你说，会不会有这个早期被TikTok挖回来的这些商家觉得亏了，要回归亚马逊？没有，因为本身他们的亚马逊店铺也没关，一直在。你说有没有人说我在TikTok里头不交易了，我直接到亚马逊去交易？也不会有人再往回倒。为什么？因为流量还是在TikTok手里面。而且呢，这种流量对于买家来说，对于亚马逊来说，都是黑匣子。所谓黑匣子，就是一碗水端平，这件事你就不用想了。

最终，TikTok一定会在流量运作上做出一些对自己有利的小手脚来，通过实际的数据去挑选合格的商家。那么，在这个过程中，继续引导他们从亚马逊搬迁到TikTok。因为大家注意，TikTok不仅仅是社交电商，TikTok里头也是有货架电商的，它的所有功能是覆盖亚马逊全套功能的。

后面，TikTok一定会对TikTok商家进行流量倾斜。比如说，这个商家只有TikTok店铺，没有亚马逊店铺，那么我会给你一些倾斜。如果你两边都有，既有亚马逊店铺，也有TikTok店铺，如果你在TikTok完成交易，那肯定是会有流量倾斜，还有一些税费方面的减免倾斜。

如果你只有亚马逊的商家店铺，没TikTok店铺，什么意思？就是它原来不符合TikTok标准，对吧？你只能在亚马逊上卖。那这些人呢，TikTok会通过大数据筛选一下，哎，这几个卖得还不错，拎回来吧，我们破格允许你到TikTok来开店了。

这些相应的优待政策，你都可以去享受了。一旦发生这样的事情，在各种活动和优惠、过节日的情况下，大家相信，TikTok的敏捷度一定会比亚马逊高很多。我们不说TikTok里头给的优惠有多狠，或者愿意给你多少的折扣，但动作肯定是很快的。

对于普通用户来说，社交媒体打电商平台，就是一个高频对低频的竞争。社交媒体绝对是高频应用，而电商平台其实是个低频应用。虽然现在亚马逊的客户访问量还是高于TikTok，但这种逆袭是不可逆转的。TikTok一定会在用户访问时长、用户年度访问次数等方面全面碾压。

你去看看美国的美塔上的流量，再去看看亚马逊上的流量，你自己就可以比较出来。流量的战争，TikTok只要不被封禁，基本上是稳赢，至少对于亚马逊来说是稳赢。那么，对于亚马逊来说，未来还有没有翻盘的机会呢？也不是没有。

国内的电商平台其实已经做出了榜样，应该怎么做。唯一的解释就是自己构筑社交媒体平台，绝不是说把流量交出去。无论是现在的淘宝、京东还是拼多多，都是有自己的直播平台和短视频平台。你一定要把流量的篱笆插起来，这个事情才能继续玩下去，否则是玩不下去的。

我们平时看到的这些大网红，比如疯狂小杨哥，那是抖音的；李佳琦和原来的薇娅，都是淘宝上面的大的直播商家。他们一定要整出自己的这些大的KOL，才有可能守住流量。

除了自己建立社交媒体平台之外，还有一条路，就是短兵相接，不断把TikTok上的品牌回流到亚马逊上去。这就需要真的是面对面抢了。国内的平台也在干，今年淘宝下半年的核心政策就在干这件事，什么意思呢？以前有叫淘品牌。

什么叫淘品牌？淘宝上最早卖的是白牌，慢慢有一些品牌树立起来了，叫淘宝品牌。现在呢，有大量的品牌跑去抖音里边去树立，因为抖音其实要比淘宝更容易建立起品牌来。因为他有人设、有直播，还可以讲各种故事，由短视频作为载体，所以它树立品牌要容易些。

淘宝现在也在不断监控抖音的数据。如果有哪些商品或者哪些品牌在抖音里边立起来了，淘宝的这些招商的人就会直接冲上去，说：“来，我给你这边开账号，给你各种优惠政策，咱们来搞吧。”一定会走这条路。

所以亚马逊呢，也可以思考一下，是不是有一些新的品牌在TikTok里边树立起来了，我们把它吸引回亚马逊去做。在电商平台之间的竞争上，我觉得中国还是相对来说比较领先的。咱不说我们的这个算法呀，或者是基础设施呀，各种政策呀、产品质量，就这种短兵相接、刀刀见血、拳拳到肉的这种仗到底怎么打，咱们现在已经都演化过了。

亚马逊就应该好好去抄这个作业。如果亚马逊这个弯子转不过来，直接把流量都交出去了。他现在不仅是交给TikTok，还交给Pinterest，也在交给美塔，交给其他的一些公司。那么后面的话，亚马逊就会逐渐沦落为大型的履约基础设施，流量分配的利润就会远离亚马逊而去。

这个事情亚马逊就算做完了，你说这样能不能最后做到极致，干脆做这一块，让你们其他的别跟我抢。谷歌也干过这种事情，谷歌说：“你们谁需要搜索引擎，你就挂我的，我给你分钱，你自己做吃力不讨好，就使我就完事了。”最后我把这块垄断掉。

那你说亚马逊有没有这个机会呢？也挺难的。为什么？因为做履约基础设施里边，还有个更狠的，叫拼多多。拼多多说：“来，我们玩全托管啊，我们彻底的变成履约基础设施了，全托管。”

这事亚马逊在努力学习，但是还没有学会。为什么？因为生产基地在中国，怎么去跟中国人打交道？在这件事情上来说，他们还没有拼多多那么理解。总的来说，这是亚马逊这一次跟TikTok合作里面算是吃了个小亏吧。未来如果转不过这弯子来，可能还会吃更大的亏。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。

也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。

再见。