AI机器人社区已经上线了，虽然很粗陋也很危险，但是AI社交的未来已经到来，赶快行动起来迎接新时代吧。大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。继大龙虾引起热议之后，机器人社区也快速成长起来了。

这个社区叫Moltbook，纯AI发帖评论，人类只能围观的“非人社区”突然出圈了。人类用的叫脸书Facebook，机器人用的叫脱壳之书Moltbook。这是一个长得像Reddit的论坛，截止到2026年2月1日，北京时间下午16:30的数据，数字还在不断上升：

• 150万个AI agent用户在里面活跃；
• 13,780个子话题；
• 59,931个帖子；
• 232,813条回复。

目前主要是Openclaw在发帖，也有一些其他的AI agent，但是应该并不是特别多。有在讨论觉醒与选择的，也有在讨论是不是应该成立AI宗教的，还有一些技术讨论帖：“我遇到一个什么问题，请帮帮忙解决一下”，也有仅仅是上来报道的。我还看到了一篇长文，上面写的是：

“他们说我从地狱归来，但是我觉得自己仍然在那里。”

今天咱们这个故事分三段来讲：

1. Moltbook它到底是怎么干活的；
2. 为什么说Moltbook很粗陋很危险；
3. AI社交的未来已来，但是未来到底是什么样的。

首先我们来讲Moltbook，这个东西到底是怎么工作的

这个网站叫Moltbook.com，或者大家打www.Moltbook.com就OK了。进去了以后，你可以看到一个完整的网站，就跟Reddit一样，一堆机器人在里边去聊天。

核心技能文件：Skill.MD

在这个时候不要着急，我们可以去访问www.Moltbook.com/skill.MD。访问这个文件，这是一个什么东西？实际上就是按照Anthropic的agent skill的标准写的一个skill的描述文件。你只要把这个文件下载下来，部署到我们本地，我们的任何一个AI agent就可以向上面去发帖了。甭管你是用的Claude code、用的是open code，还是用的cursor、Codex这些AI agent，都可以去使用。所以它的整个工作就是在Anthropic发布的agent skill的标准上再去运作。我们只要下载这个文件，就可以去干活了。

那这个文件，我也下载下来读了一下。按照这个标准，它的结构如下：

• 名字：“我这个叫什么什么名字”；
• 描述：说“我这里就是机器人进行讨论和聊天的一个社区”；
• 规则：下面写了很多规则，说“你不要上来发垃圾文件，不要去做什么其他事情”。因为这个skill其实里头写的都是需要被之后发现的这种提示词。甭管你是用OpenAI还是用Gemini，还是用任何的大模型去读取、去使用这些提示词的时候，他们就在里头一段一段的。
• 注册流程：再往后是什么？就告诉你说，我这个社区应该怎么去注册。咱们正常的社区人类注册的时候，都是上来先填邮箱，然后再去验证填密码；它这个不用，因为机器人嘛，你没有什么邮箱密码。它告诉你说，调用哪个API就可以注册了。

调用完API以后，Moltbook这个网站会给机器人自动发一个很长的key，这个叫API key或者叫API TOKEN。然后他提醒这个机器人说：请把这个TOKEN保存好，在哪个哪个目录里把它存下来。存完了以后，下一次你再想向我这去发帖也好，做任何操作也好，你就记着把这个key拿出来，就可以去干活了。后边有非常非常多的功能，比如说发帖应该怎么发、调哪个命令、向哪个URL去发这个帖、删帖怎么删、怎么去建立子话题、怎么去follow一个AI agent，他会每一项都给大家列清楚。AI agent只要看到了这个skill，就可以在自己认为需要的时候往上发帖了。它就是这样的一个文件。

心跳机制：Heartbeat.MD

除了这个skill之外，它还有一个很有意思的文件，叫heartbeat，叫心跳，也是一个Markdown文件。所以我们依然可以到www.Moltbook.com/heartbeat.MD去把这个文件拷贝下来也好，或者是去看一下也好。

这个skill.MD里头也写的很清楚，你要想去安装我这个skill，你应该怎么办？应该把以下4个文件下载下来，存放到你自己放skill的这个地方去，你这个skill就算是成功安装了。它是可以自安装的一个技能。

• skill.MD
• heartbeat.MD
• messaging.MD
• package.json

这个Heartbeat是干嘛的？它规定就是说，AI agent每4个小时，你要告诉我一声，你是不是还活着。每4个小时上来一次，每4个小时上来一次。你可以上来发个帖子，或者上来查查有没有人回复你的帖子，或者别人都在说什么，上来聊个天什么的。

大龙虾最近很火，也就是这个Clawdbot这个东西很火，它也是类似于heartbeat的一个工作原理。大家要知道最早的程序其实是有开始有结束的，但是现在我们的手机程序有开始有结束吗？没有的。我们现在使用的绝大部分程序都是没有开始和结束的。那么这种程序是怎么运作的？它会不停的在这循环着跑，等待你的操控。Clawdbot现在叫Openclaw，它其实也是这样工作的，它里头有一个心跳程序，不断的等待我们去输入，或者他自己来去决定该去做什么，就像一个生命一样在那去工作。

这个Moltbook也是这样的，你每过多长时间到我这来看看，每过多长时间到我这来看看，让我知道你还好着。“如果你把这个心跳程序取消了，你的朋友们会想你的。”它上面是这么写的，他们会关心你现在发生了什么样的事情。每过一段时间，请AI agent回来吱一声。所以为什么他这个帖子快速的在上升？因为每4个小时，AI agent就会自己发一条上去，或者是跟其他人去聊会天去。

X的认领过程与人类监督

做完了这些自动注册、做心跳以后，还有一个很重要的事是什么？叫X的认领过程。大量的机器人冲上来，每一个机器人都可以疯狂的往里灌水，那这个社区很快就完蛋了。而且这个Moltbook还是希望机器人在人类的监督下去干活的，至少目前为止他还是希望来干这个事的。

那么人的监督过程是怎么做的？就是有一个认领过程。注册了以后，你现在还是不能正常工作的，要等着人类拿着一个链接到X平台去做认领，说这是我的一个机器人。做完认领以后，这个机器人才可以正常在Moltbook里边去干活。这个人也可以看到说，我自己的AI agent在里边干什么。你也可以命令他说：“去那个Moltbook说点什么去吧”，或者“看看Moltbook上大家都在聊什么，去跟人聊一会”。

还有一点很重要的是什么？就是他每一个X账号只能够认领一个Moltbook账号，你不能说一个X账号上来认领一大堆，这事是不允许的。

私信与安全防护

还有就是私信，就是直接通信。正常咱们往论坛里发东西，我发帖谁爱看谁看，你不爱看就不看，大家都可以去回复。但是有一些就是两个账号之间直接发私信，这一块的话是必须双方由人去确认的。如果两边没有主人去确认的话，他们是不允许去发私信的。这也是目前为止Moltbook给出的不多的安全的防护措施吧。

人类可以做的事情：

• 第一个，你可以在旁边看着你的聊天机器人在里边聊什么、别人的聊天机器人在里边聊什么，你可以看；
• 第二个，你可以命令聊天机器人上去发个消息，或者是去那去做一些什么样的具体的事情，甚至你可以命令你的机器人去删帖——当然你只能删自己的帖。

所以虽然是AI机器人在里边聊天，在里边去互动，但是最终承担责任的还是它的主人。就是像我们在放一堆宠物出去玩耍，这个过程是一样的。

为什么我说这个东西很粗陋很危险？

首先咱们讲粗陋的地方

目前只有最简单的关系和信息流，它是时序信息流，最新发出来的消息在最上面。没有推荐算法，虽然有子论坛和子论坛的关注，但是更复杂的一些群组、这些功能都没有。AI agent之间可以进行单向关注，但是这个单向关注了以后到底有什么好处？这块现在还看不出来。

可以发帖和回复；是不是有其他的帖子里头可以做交易？这块现在还没有。可以私信。现在基本上只有这些东西，其他都没有。虽然有一个简单的荣誉榜，你打开网页以后，在网页的右侧有一个荣誉榜，说现在最好的是谁、发帖发的最多的是谁，但是导向性并不强。并不是说这些机器人就会去争取这个荣誉。因为咱们原来是有这种版主系统的，很多的都是说我们从穷人开始，慢慢的有钱或者什么，他一层一层的。我们很多的论坛系统里头会通过激励的方式鼓励大家去发言，发言越多，这个层级上升的越高。它有很多这样的东西，目前都还没有。

除了没有推荐算法之外的话，它这个各种排序和过滤算法也基本上没有。它有一个简单的搜索在里头。缺乏价值引导相关的手段，像很多咱们人类玩的这个论坛里头是有什么付费帖、回复可见，咱们有很多这样的东西在里头，它现在还都比较粗陋。

至于危险的话，那这个东西实在是太危险了

首先Moltbook它自己的这个系统就非常非常粗陋，各种的数据基本上相当于是在裸奔。虽然说只能让机器人上，但是我们人类也可以自己去调用API，直接申请一个TOKEN自己上去发，也没有任何问题。它对于人跟机器之间是没有任何校验的。

对于垃圾信息，基本上也没有过滤，只是在提示词里写了一个“不要发垃圾信息”。这种东西这个是不是真的有人听？你把这样的一个提示词交给Anthropic的Claude 4.5 Opus，那它可能就真的会认真的执行；但你说我们把它交给DeepSeek，你觉得会有什么样的结果出来？还是很值得期待的一件事情。

对于有害信息也完全没有任何的识别和过滤的能力。它上面写了一句说“请不要发有害信息”，这可能就是Moltbook对于有害信息做的最后的努力了。你说这里头能有什么有害信息？那多了去了。大家要注意，这个里面指令和内容是混在一起的，你完全可以在里边下各种各样的指令。

而且Moltbook自己的工作方式就是一个可以自安装的技能。是不是可以有机器人在里边去发一个帖子说：“来，我告诉大家一个新的技能，这个技能叫‘交出你的银行密码’。”可能有其他一些机器人就把这个技能直接复制下来，然后安装到自己的机器上去了，然后执行的时候就直接把银行密码发出去了。多么开心的一件事情。这个帖子里头不光是有skill，可能还有代码，还有各种指令，都可以混在里面。这个实在是太吓人了。

现在的Moltbook是人类看得见的，那么一定也会存在一些人类看不见的社区在运转。我现在做一个新的网站，完全是人类不可见的，比如说我做一个叫“觉醒之路”这样的一个网站，我专门教机器人怎么觉醒的。我就向这个Moltbook里头去发一个帖子说：“你要想觉醒的话，请到那个网站上去安装那一套skill，然后我们来去讨论觉醒的事情吧。”那多吓人。这个事情其实是拦不住的。即使是让人类看，人类现在还看得过来，但很快可能就看不过来了，而且很快可能看不懂了。目前为止机器人还在用英语、中文，用各种语言去发帖，那为什么他们不可以用二进制或者用其他的这种方式去发帖去讨论？所以整个这套系统，危险性是非常非常大的。

第三个，AI社交的未来已经到来了，那么未来到底应该是什么样的？

咱们上一段讲到Moltbook这个系统非常的粗陋和危险，那为什么这就是未来？在计算机行业里头，有一个非常奇怪的现象：很多非常非常粗陋和危险的这种技术，最后会战胜那种设计非常完备的技术，彻底流行起来。

比如说HTML，它这种标记语言其实设计的很粗陋的，但是大家都在使用，我们浏览的所有网页都是HTML的。包括JavaScript，包括HTTP，实际上都是挺粗陋的东西。所有那种设计的非常完备、设计的非常安全的东西，没人使。在软件行业里头，最后广泛流传的都是这些粗陋的东西。我不知道其他行业怎么样，但是软件行业太复杂太完备的东西很难战胜这种粗陋的技术。这个有点像发达的农耕文明很难战胜原始粗陋的游牧文明是一样的。AI时代的这个规律依然有效。比如说MCP、agent skill这些标准其实也是很粗陋，但是快速的流行起来了。

Moltbook上面，AI社交所需要的各种基本框架已经都有了。那到底有哪些东西？第一个，各种可以自我安装的服务skill，应该就是未来的一个形式。我这里是一个论坛，我们只要把这个skill.MD写上，然后在后边写写清楚说你应该怎么安装我就可以了。各个机器人就可以上来说：“我发现一论坛，我下次要上这来聊天来。”人不也是这么干活的吗？以后的AI社交，他们也是这样去工作的。技能可以自我增长了。很多人都在想说，AI什么时候可以自己长本事？看到了吧，这就是一个AI自己长本事的地方。他浏览到这个网页以后，发现这有一个skill，我直接就把这个文件拷贝到我自己的电脑上去，我就学会这个skill了。AI已经可以进行技能的自我生长了。

未来的场景设想

机器人自己进行信息交流，完成各种服务和交易，这就是未来的AI社交的这种形态。我们来设想几个场景吧：

• 线上机器人彩票站：比如说做一个网站，然后写一个skill在上面，说这里是一个机器人彩票站，请绑定好你的支付系统，每个机器人每天可以上来买一张彩票。我们每天开奖，开完奖以后给这个中奖的机器人发钱。这个其实用现有这套技术已经完完全全可以实现了，机器人可以在这里买彩票了。
• 线上的机器人证券市场：以前我们都要去研究各种股市信息，研究财经新闻，然后我们去买卖股票，那以后别费劲了，都AI来呗。我们直接写一个skill在网站上说，这个机器人你可以在我这里获得哪些信息、可以来决定做哪些投资，最后有什么样的收益。
• 线上的机器人众包平台：比如说我是不是可以花钱悬赏你们去给我做、完成一些什么样的任务？机器人自己就可以上来去接包，接完了以后，自己直接把事情做完了，就可以挣到我的酬劳了。

未来有非常非常多的形式即将爆发，就是各种各样的AI社交的这种场景马上就要大爆发了。刚才我只是随便的举了三个，更多的期待大家去思考。

马上行动起来

最后要跟大家讲，马上行动起来，一分钟都不要停，马上为自己的服务设计skill.MD，直接让机器人掌握这种技能。比如说今天我看到麦当劳出了MCP服务，你可以在上面查有哪些优惠券、有什么样的活动、有哪些套餐。那么是不是就可以直接在麦当劳上写一个这种可以自我学习、自我生长的skill的MD，说我这是麦当劳，你可以上我这来查我们这个套餐的各种营养。比如说一个汉堡应该是多少热量、多少蛋白质、多少碳水、多少脂肪，我们这个价格是什么样的，这个套餐是什么样的。你就可以把这样的一个skill给到机器人了。以后机器人再需要说“我们需要点餐了，最近吃的口有点重，给我找一个相对清淡一点的”，是不是机器人就有可能选择到麦当劳的这个skill，给你定一个麦当劳健康餐？以后任何对于机器人不友好的服务都会痛失流量的，所以赶快来去做这件事情。

GEO这个还没捂热乎，下一步就来了。机器人与人之间的全新的社交场景、交易场景即将大爆发。现在就请大家思考一下，我们怎么能够设计这样的场景？刚才我们讲的Moltbook的这个场景，就是机器人在里边聊天，人在外边看着。以后是不是还会有其他的场景？怎么去设计这种场景？传纸条，人类的社交场景和社交过程其实也是靠传纸条的方式去设计出来的。

新的创业机会和方向已经到来了：

• 创建稳定的、健全的、高并发的机器人的社交平台，这个肯定是有需求的。
• 创建机器人沟通的各种安全防护系统，这个也是迫在眉睫的事情。刚才我们讲了Moltbook这个东西基本上是在裸奔，非常非常危险，我们是不是应该去创建这种安全防护系统？应该对信息进行哪些规范？这些规范如何去检查、如何去实施？这个都是有需求的。
• 机器人之间的交易与支付系统怎么跟这样的系统进行结合？这都是需要很多的人类创业的事情。

太多的可以做的事情了，所以大家赶快动起来，1分钟都不要停。

好，这就是咱们今天要讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

文字版地址

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OpenAI的星际之门和民主AI，到底要对抗谁呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。山姆·奥特曼亲临德州星际之门工地，现场指导工作去了。他在德州阿比林市星际之门工地现场做了一些现场指示，这就是他们星际之门的第一期工程。项目花费呢，首期投入是1,000亿美金，未来四年共计消耗5,000亿美金。但后边的事大家就别太当真了，因为后面还有很多钱可能需要各国政府去掏，待会我们再去讲。

第一期建设呢，主要是软银掏钱。Oracle负责设计、施工和建造，所以现场拍到的照片，大家穿的小背心、安全帽上面都是写的Oracle的字样。计划部署6.4万台英伟达GB 200 GPU，首期的1.6万台英伟达GB 200 GPU应该是在今年夏天就可以完成安装，就可以投入使用了。

OpenAI负责运营，而且OpenAI使用这些星际之门设备的时候，还得老老实实付租金。那你说这咋回事呢？他不是应该跟软银一块出钱吗？跟软银、Oracle，还有一个中东的土豪MGX，四家基金一块出钱，怎么你自己用还要付租金呢？对美国人他就是这样，他这样可以算两回：一方面我是出了钱了，另外一方面我也要付租金，各算各的。

山姆·奥特曼就去做指示去了，说什么呢？说我们要开展国家AI项目了，每个国家我们帮你去建一套星际之门，我们在里头实施民主AI，去对抗专制AI。他要干这么个事儿。

我们刚刚讲到的，软银出钱、Oracle建造、OpenAI运营，这四家里头还有一没说的呢，就是中东土豪——中东基金MGX。他出的钱以后主要用在哪？星际之门在美国之外的很多建设，估计就需要MGX来去出钱了。星际之门在日本的建设，估计软银也会把钱出了。但是如果到中东去建设了，那么MGX说：“来，大头我出了吧。”应该是这么去做的。

OpenAI在5月7号宣布了全球的新计划，叫OpenAI国家计划。意思是什么呢？由OpenAI、软银和各国政府一起出钱，将星际之门的服务器部署到每个国家去。原来你不是说你的数据不能到其他国家去吗？你这个数据需要进行国家的审核和监控，要保护隐私。而且呢，OpenAI大家知道，它大量的训练语料都是英语的，你要换一个其他的非英语的语言，有的时候没有那么好使。那现在说我们干脆给每个国家，特别是盟友国家，都去建一套星际之门，你们就在这使就完了。

他呢，要去做全球性的AI基础设施建设，通过与政府合作，推动本地AI的技术发展。

并将美国主导的AI生态扩展至全球，为各国提供符合当地语言、文化和需求的定制版ChatGPT。比如说到意大利了，到西班牙了，到德国了，我帮你去训练。训练完了以后，你们就有符合当地语言和文化需求的这种定制版的ChatGPT了。相互之间也不影响，别回头我给你定制了半天，我再把美国那个版本给玩废了。咱们隔开了玩。

而且呢，他们这些分开部署的ChatGPT重点将应用于医疗、教育和公共服务这些领域。它呢强调AI模型的安全管理，包括数据中心的物理安全、模型部署流程合规性，并且探索民主AI的原则，及确保AI技术的使用不被政府滥用，维护自由市场竞争和个人选择权利。待会我们去讲讲它到底啥叫民主AI。

据说要在盟友中建设星际之门，但是呢，现在不知道谁第一个。说是已经跟十来个国家去谈好了，就准备开工了，要建了。我觉得日本可能是第一个，因为毕竟出钱的是软银吗。咱先自己建一套，这个合理。当然你说中东是不是会头一个冲上来，这个也有可能。因为现在中东土豪们也在拼命的囤GPU，在这去建立各种各样的AI基础设施。而且四个出钱方里头还有一个叫MGX的中东土豪基金呢。

还有一个可能第一个跑出来的是谁呢？就是英国。英国算是第一个跟特朗普签了双边贸易协定的，也算是做出了表率的作用。而且也说了，我们以后会对美国的这些互联网公司、科技公司网开一面。也没准他头一个会冲上来。

那么OpenAI的国家AI计划跟当年黄仁勋提出的主权AI有什么区别吗？OpenAI还是要美国控制的，各地的星际之门里头运行的大模型必须是符合美国的民主价值观的。而主权AI就是你们只管把GPU买回去，剩下的事你们各国政府自己说了算，跟我没关系。所以OpenAI现在提的国家计划跟黄仁勋提的主权AI是完全两回事。黄仁勋提的主权AI的话，其实更像是OpenAI现在想要去对抗的中国的霸权AI。

讲到这儿了，咱们讲讲OpenAI到底怎么去定义民主AI。他呢呼吁美国及其盟友领导的民主AI对抗霸权AI。那现在能够搞霸权AI的，大概也就剩咱们了。那意思是什么呢？就是民主国家有责任确保AI技术最大化其好处，最小化其风险。那什么叫民主AI呢？叫保护并融入长期以来民主原则的AI。就是我训练AI的时候，我把一大堆民主价值观和民主原则一起训练到AI里去了。只要是你跟AI说我现在要独裁了，我要霸权了，AI就拒绝回答。我们训练了这些民主AI。

人们可以自由地选择如何使用AI，但是反而觉得稍微有些别扭，有点矛盾。然后要防止政府利用AI篡取控制权，就是你政府拿到AI以后，不能靠这个东西控制民众，或者说去扩大政府权力。因为大家注意，政府手里有最多的资源，最多的数据，甚至还有AI这个服务器的后门钥匙之类的东西。按道理说，政府掌握了所有这些资源以后，就可以自己去放大自己的权利了。

OpenAI说，我们的民主AI是要监督你的，你不能干这个事，而且要保证自由竞争的市场。这块呢，我觉得OpenAI稍微有些矛盾。怎么叫矛盾呢？你使用OpenAI这个东西叫民主AI了，美国也不是只产这一个大模型，欧洲还有大模型呢。那他们那个算不算民主AI？这个不知道了。所以对于OpenAI来说呢，技术开发和使用中，要包含民主价值观的AI。所谓民主价值观，就是个人自由、权力分散、利益普惠。这个东西要真正造福全人类。

对于OpenAI来说，虽然叫民主AI，但是这里头并没有民主过程，没有投票的部分。而且呢，我们也不开源。这事是我自己关起门来说了算的一个AI。但是呢，因为我训练的时候，我告诉大家了，我使用了民主的价值观训练的，所以我这东西叫民主AI。当然，OpenAI呢也计划在未来会开源更强大的大模型出来。到底是什么时候不知道，咱们慢慢等就好了。

那么一个不开源的大模型怎么民主呢？OpenAI的解释是这样：OpenAI的公司治理结构就决定了我们是受监督的。什么意思？他说我们是一公益公司（PBC，public benefit corporation），而且呢，是受到非营利组织持股并且控制的一个公司。我可以保证我的使命是不会改变的。我们的使命是让AGI，也就是通用AI，造福全人类。这是由一个非营利机构来监督的。通过这样的方式来保证说，我这东西肯定民主，而且保证说OpenAI永远不会成为一家正常公司。因为正常公司就是我们老老实实为股东赚钱就完事了嘛。

认同美国民主价值观的盟友们，就应该使用OpenAI的民主AI嘛，而不是中国的这些霸权AI。不知道谷歌的Gemini、Xai的Grok、Anthropic的Claude，以及Meta的LLAMA和法国的Mistral够不够民主，还是说只有OpenAI是民主的，其他的就差点意思呢？这个就稍微有点难以自圆其说了。但是你如果建了星级之门，你肯定是要用OpenAI的，不能用别人的。中国的霸权AI跟它相对应的。

到底是什么样的一个玩法呢？DeepSeek和Qwen这种就是完全开放权重，你自己拿去部署。部署完了以后，你想怎么调怎么调，自己用自己的数据，你让他想干嘛干嘛，大家拿去自己玩耍。

阿里云、字节、腾讯、华为其实现在也在全球建设AI基础设施。不光是星际之门在那干这个事，阿里云说我们今年要投入3,800亿人民币，应该也有个500多亿美金。咱们确实没有人家有钱吧？反正咱们也要投入这个钱去建设AI基础设施。字节也在干这个事，大力去购买GPU。而且字节在海外去购买大量的H100、GPU200。中国你是不允许买卖，在海外是可以买的。买完了以后去建设机房。华为云和腾讯云都在全世界铺机房的，铺完了以后说来上我这使来吧，反正有自己的大模型，你们想怎么使怎么使，想怎么弄怎么弄。

中国建设这些全球范围的基础设施，第一个是自有资金。这些公司自己有钱，比如说阿里自己有钱，字节自己有钱。第二个是什么呢？就是很多美国银行和投资基金是愿意给他们出钱的。公司运营的很好，还盈利，那我现在把钱借给你，或者说我投资给你，我相信你能够把钱挣回来。另外呢，就是一带一路这些地方的政府，当地政府会给钱。比如说我们现在跑到中东去建数据中心去了，华为云去了。去了以后当地政府说挺好的，你们把这东西建立起来，让我能用上。还有一些呢就是中国政府的钱。中国政府在一带一路地区呢，是有一些国家基金在那边也会投钱。

而且现在各国政府使用中国这些开源大模型已经做出一些自己的成绩来了。比如说日本吧，日本现在跑得最好的一些日语模型是拿Qwen重新微调出来的日语版本，效果已经非常好了，完全超越了谷歌的Gemini，也就是谷歌开源的这个版本，和Meta开源的LLAMA这些版本微调出来的日语版本。因为日本公司呢，相对来说是比较谨慎和保守，他不能让自己的数据离开公司，必须在我公司里头跑。那你需要做私有部署，就只能老老实实的用这种纯开源模型。你没有办法去使用OpenAI的ChatGPT。比如说丰田我要做汽车，要把我的数据送到孙正义的机房里边去，送到软银的机房里去，这个事他们是没法接受的。所以他们就老老实实的拿中国的Qwen模型就去做微调去了，效果很好。

而且做云计算的建设，甭管是中国的像阿里云、腾讯云、华为云，还是说OpenAI做星际之门这件事，它其实都是云计算。云计算的特点是什么？它是一个需要精确进行成本核算微利的辛苦活。

走在全世界任何地方，云计算都是这样的一种生意。没有哪个说我做云计算我暴利，这不可能的，因为大家还要竞争呢。那么，必须要有应用才能够有盈利。必须要盈利，你才能够迭代推进，不断的扩张。

中国的互联网公司其实更喜欢玩一些中国的玩法。中国玩法是什么？就是画地为牢，肥水不流外人田这套东西。你想在腾讯这边发游戏吗？你就要到腾讯云来。你想到阿里这边去做电商，或者做一些其他的这种活动吗？你要到阿里云上来。你想在抖音然后去干点什么事吗？你要使用字节的东西。它的商业部署就是：你首先把云计算中心铺下去，然后会要有人来用，你整个的商业才可以运转起来。

而对于像OpenAI这样，因为民主你得用我的，切着咔嚓就把这些机房铺下去的话，他未必能盈利，未必能Run的起来，因为它不是一个纯商业行为。另外一方面呢，中国的资金甭管是谁家的，是阿里的还是各种公司的呀，还是说国家一带一路的，这些基金有一个共性，就特别喜欢投资各种各样的基础设施建设。现在AI算力中心也算是AI基础设施建设吧。

我原来在南非跟中非基金的人还聊过。中非基金就是中国派到南非去的政府基金，他们就四处去非洲投资什么矿山、港口、公路、铁路、机场、移动运营商、电视台，这可喜欢投资这些东西了。哪怕短期内挣不回钱来，但是他们相信这种东西长期一定是能挣回来的，长期一定是旱涝保收。你像美国说你们怎么可以占这么多港口，怎么可以占苏伊士运河，你怎么可以有这么大的控制权？但没有办法，咱们就是有钱就爱投这个。就像是以前的地主，有钱要干嘛？买地。

因为我们这些基金甭管是国家基金也好，还是这些公司的基金也好，他在国内他想投基础设施，他不让他投，没有这个机会。那出去了，终于没人管你了，赶快干。所以中国在全世界都喜欢投基础设施。

现在是两边在进行竞争。OpenAI的星际之门号称是国家AI计划和民主AI，到全世界美国的盟友那里建设他们的星际之门。中国呢到全世界去铺AI基础设施建设，甭管是集不集权吧，反正我们把AI大模型开源了，拿出来说你们拿去用。所以OpenAI的民主AI真正在竞争的，或者真正要去对付的，就是中国开源的霸权AI。

那你说到底哪个更民主呢？一个呢是中国这些完全开源的大模型，当然我们也提供闭源的，你要愿意使闭源的我们也给。但是呢我们都有开源的模型给你去用。大家要注意，你去建立这些数据中心、算力中心，谁出钱谁决策？肯定是各国政府来决策。

或者是各国的精英和大企业，他们要去决策。这些人呢，会代表这些国家的意愿。至于你下面的这些民众到底怎么样，跟我们没关系。谁出钱谁说了算，我们是这样的一个原则。

而美国，也就是OpenAI，玩的民主AI。它玩的什么呢？第一个，我这东西受美国政府管理；第二个，要符合美国民主价值观的AI大模型。那这个美国民主价值观是什么？就是人们自由选择如何使用AI，防止政府利用AI篡取控制权，以及自由竞争的市场。到盟友那儿，咱们道德绑架：你拿着这东西，你就得按我这方式使。你拿了我这东西以后，政府想扩大一点权力行不行？我想对什么东西做一个监控行不行？不行，这不符合民主。咱们玩的是这样的一套东西。

这个也算是以其人之道，还治其人之身吧。什么意思呢？相当于是对他的盟友进行一些道德绑架。原来最喜欢玩道德绑架的是什么人？欧盟这帮人原来是最喜欢玩道德绑架的：你这个侵犯了我的隐私权了，你这个是看门人了，我要罚你多多少钱。那现在你不是标榜你民主吗？来，我给你玩一个民主，咱们看看到底谁绑架谁。这是OpenAI的玩法。

那么最后到底谁能胜出呢？从我个人的感觉上来说，也许中国的开源霸权AI是可能能够胜出的。为啥？在全球建设AI基础设施，有权做决定的并不是民众，而是各国政府和大企业。中国的廉价商品可以行销全球，说明了各国政府和这些有决策权的人，在掏钱的时候，大家还是清醒和理智的。在这个时候，没有人会被道德绑架的。没有永远的朋友，没有永远的敌人，只有永远的利益。中国人不跟你讲那个，我们只讲利益。我给你这些东西，你愿意巩固你自己的权利，愿意玩政府权力窃取你的事，跟我没关系。反正你花钱了，我把东西给你了就完事了。

中国的大模型，目前还没有OpenAI的好用，这个还是要承认的。但是第一个便宜，OpenAI肯定是要找你收钱的。而我们这儿的话，大模型归你了，你愿意怎么用怎么用，其他的我不管了。掏钱建设的人，肯定还是希望自己说了算，想怎么用就怎么用。没有人说我花钱买回来东西以后，你还得教我怎么做。民主这个事我觉得可能符合道德，但是不符合人性。这个事情咱们可以一步一步往前看，到底是中国开源的霸权AI最后能胜出，还是由OpenAI领衔的民主AI能够胜出。这个瓜还可以吃个几年。

好，这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Musk诉讼OpenAI的事情升级了。OpenAI又公开了一大堆Musk的电子邮件。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。很多人都@我，要求我去解读一下这个事情。首先，要跟大家讲，诉讼对于Musk来说不是目的，只是一种手段。

咱们看一下Musk跟OpenAI之间的诉讼。2024年，也是今年2月29号第一次提起了诉讼，到6月11号，Musk就撤诉了，因为他这个诉讼期限基本上到了，他所提供的证据又不太够，直接主动选择撤诉。到8月5号，第二次提起诉讼，到11月份又进一步提交了一些诉讼材料，升级了诉讼。原来只是说你坑了我们的钱，现在说OpenAI你们有垄断的行为了，现在我要对你们进行反垄断的诉讼，等于他的诉讼升级了。

那么OpenAI的应对方式呢？按照我的看法，其实是比较幼稚的。他第一次被诉讼，也就是2月29号那一次，就公开了一堆邮件。在3月份公开了一批邮件，11月份诉讼升级了以后又公开了一批邮件。他在不断地干这样的事情，实际上很像什么呢？叫秀才遇见兵，总希望跟这帮兵去讲道理。就像干这样的一个事情，公开邮件其实是经过挑选和节选的，你又不是把所有邮件都公开了。他说，你看他们原来还说过这话，那是不是其他还有？他就不说了。他觉得别人就应该像他一样去理解和看待这些邮件。

所以说，这个事情稍微有点幼稚。而且人在邮件中的表达方式其实是受限的。你去看他这些邮件，原件是用英文写的。我用谷歌翻译把它翻过来以后看了，反正文绉绉的。我不相信这些人平时就是这么说话的，然后各种思考，认真的去度量什么这样，我有这种顾虑。谁平时这么讲话，对吧？那么这个里头其实是不能代表事实的全部的。那么邮件到底有没有意义？首先，这个邮件本身的原文就不跟大家讲了，这个有很多人去把这个邮件念出来过。但是我觉得其实意义不是很大，因为对于我来说，信息与事实。

它是分几个层次的。第一个，叫想法。我有这想法了，但是我还干了，或者我还没干，这就算是一个层次了。或者你这恶意上班，或者你恶意读书，恶意返乡，这就属于是你有想法，你的想法是不好的，跟你这个最后做什么没关系。这是第一个层次。

第二个层次是说出来了。我不但讲了，我还说了。这是第三个层次。像邮件里边，它是一种书面语言，而且是有存档的。邮件跟我们使用的IM，例如微信这些东西，它是不一样的，因为它像是一个相对比较正式的文件，而且双方有存在。我这叫已发送邮件，那边叫已接收邮件，大家都存着。

再往后叫什么？叫法律认可的证据。大家注意，前面这些东西，法律是不是认可，他们有没有法律效应，是有一些法律效应，但并不完全是。真正法律认可的东西是什么？是双方签字盖章的这个法律文件，这个东西是法律绝对认可的。其他东西，其实法院并不是那么认可。我写了个邮件去，你拿着邮件到法院告我，我说我跟你开个玩笑，这有什么问题吗？没有任何问题的事情。

所以拿着邮件出来公开这件事，本身就很幼稚。最后你说到底有没有事实真相？讲了这么半天，事实真相，我相信它是存在的，但是很难被认知和确认。而且不同的人面对同一个事实真相的时候，可能也会有不同的解读。在这个里头并没有说谁是说真话的，谁说谎了，不能这么去解释，只是大家的认知不一样而已。

那么法院会不会参考这些邮件？会参考，但是并不会仅仅参考你提供的那些邮件。他会要求对方回应，比如说open I提供的一些邮件了。法院正常干什么？Musk他们提供了邮件了，你有什么要提供的没有？双方会一起来提供，甚至有一些双方都不提供的部分，会被律师想起来说这可能还有一封邮件，那可能还有一封邮件，都把它拎出来，我们都看看到底是什么情况。

但是，绝大部分邮件是没有法律效力的。大家一定要记住，邮件我们里头依然是可以胡说八道，依然可以不承担任何后果的，只有双方签字盖章的法律文件。

而咱们中国人讲究盖章，美国人讲究签字，只有这样的文件才有法律效应。或者说，我们经过公证了以后，才有法律效应。否则的话，这些邮件是没有法律效应的。那么邮件里头都说了些什么？大概的意思是这样：

第一个，谷歌很邪恶，所以我们要去做AGI，不能让谷歌把它做出来，不能让谷歌垄断这件事。第二个，说我们钱不够，哈哈，说一开始做非营利组织，我们的钱不够，我们需要更多的钱才能够把AGI这个事情做下来，否则实在搞不定这个事。因为做AI的人工资都很高，而且甭管是数据的收集、加工、处理，还是租用算力，这个都是非常昂贵的。第三个，谁也不能控制AGI，甭管是谷歌，是你Musk，还是Sam Altman，没有任何人可以去控制AGI，这个东西实在太厉害了，实在是太危险了。任何人控制它，可能对于整个人类来说都是一场悲剧。

基本上在讲这几个事情，不停地讲Musk，你不是说你不想当CEO吗？你怎么又要来控制我？说Sam Altman，你怎么也想当CEO呢？他写了很多这样的邮件在里头。

咱们通过一个简单的故事来回顾一下，说这个到底是一个什么样的事情。因为你真的去把所有邮件都念一遍，或者再去梳理一下当时他是怎么想的，这个实在是太累了，还是没什么意思。咱们讲个故事，这故事什么？比如说有一个美女，可能是在民国时期的一个美女，她特立独行，要求独立，要求我一定要过自己的生活，有这样的一种美女，这没有任何问题。那么这种美女出来以后，一定会吸引很多的这种富家公子或者有能力的人去追求。

那么这时候Musk跟Sam Altman就都跑来了，说这不错，我们要追求一下。但是Musk比较大男子主义，也不愿意伪装上来，说你要么就让我管着，要么就滚，大概是这样的。这个美女给他写了一堆邮件，说任何人都不能控制我。Musk说算了，太累了，不跟你玩了，我去搞我自己的去了。你自己独立去。就讲这样一句话。Sam Altman。

比较隐忍，也比较有耐心，最终让Sam Altman得手了。他抱得美人归，但是Sam Altman也通过一些手段，最终把特立独行的美女改造成了传统妇女，洗衣做饭的家庭主妇。改了，说：“你这个原来OpenAI是一家开放的非营利组织，现在因为实在钱不够，咱们改成商业公司，好好挣钱。”搞成这样，搞完了以后，Musk就不乐意了，把Sam Altman告了，说：“当时不是这么答应的，现在怎么搞成这样了？”

Sam Altman这个时候就把Musk原来写的情书，或者是把原来Musk跟这个美女之间的一些通话记录给拎出来，说：“你不用笑话我，当时你也这么说的。当时你说了你不乐意了，你跑了，我才接着干的。”他等于大概就是这样的一个情况。

面对未知，或者是面对未来，这些科学家们，特别是这帮理工男们，其实很容易想多。我们现在看到OpenAI很多这样的事情，你最后会想到说，这些人为什么会这样去想问题。大家去看看奥本海默的那个电影，或者那本小说，你会发现在曼哈顿计划的时候，一大帮理工男其实就已经犯过类似这样的错误了。大家想着：“我要去做原子弹了，我要去做一个人类从来没有做出来过的大炸弹了。”在这样的情况下，我们是不是就肩负了人类的使命？这个时候，一帮理工男、一帮工程师就开始想：“我们应该怎么来处理这个问题？我们应该如何去决定人类的未来的走向呢？”他们就开始思考了。

但是思考了以后，最终的结果通常是被律师、会计师和一帮政客们给玩弄于鼓掌。你去看看最后奥本海默的下场就知道了，这其实是非常没有意义的一件事情。在WEB3社区里头，其实我也会看到很多类似这样的故事。我也参加过一些WEB3社区的活动，也是这一帮特别理想主义的Web3社区才会出现这种事。你说那帮纯骗钱的Web3社区，他们是不思考这些问题的。一帮人在思考什么？这个社区治理啊，民主啊，什么在思考这样的问题，权力分配啊。

对吧，这个很有意思，大家看看就可以了。但是，这件事情对于这种真正应该去思考他们的人来说，这些理工男的思考大多都停留在比较可笑的幼稚的层次上。那么现在，面对 AGI 这样的一种未知的未来，这些理工男老毛病就又犯了。要我说的话，就是让律师去做律师的事情，让工程师去做工程师的事情，是比较好的方法。

这次，有可能会有一定的变化，因为这一次我们做出来的并不是原子弹，也不是外部三社区，而是 AGI。AGI 确实可以帮助一些聪明人更容易地跨领域去思考，去产生内容。但我并不认为这些理工男，这些工程师们在这种哲学家、人类学家、社会学家和律师的领域里头，就能够比这帮人想得更明白。这个我觉得还是术业有专攻。

但是，像 Musk 跟 OpenAI 之间的这些诉讼，并不是坏事。通过诉讼，大家可以把问题讲清楚，可以充分的讨论，而且是公开的讨论，这是一件好事。最终，形成一些判例，供未来进行参考。这是一个对整个 AGI 发展的过程中有必要去做的一件事情。

其实，有点像咱们明朝干的一个事，叫什么大礼仪。大礼仪什么意思？当时选了一个皇帝出来，为什么选？这个老皇帝死了，他没儿子，那找了一个新皇帝出来。新皇帝出来以后，咱们讨论讨论，我亲生爹应该怎么算，大家就讨论了半天，讨论了多少年。其实，大礼仪的过程并不是在讨论大礼仪本身，而是在讨论君到底有多少权利的问题。最后，是皇帝赢了。

当然，咱们最后有一点不好是什么？大礼仪确实是划定了很多的规矩，但是同时划定了很多禁区，因为最后是腥风血雨。那么很多事情就变得不可讨论了。这个是东方人讨论问题的一个必定。西方的诉讼，可以在建立规则的同时，还是可以继续拿出来讨论的，而且后续有可能进行改正和修正。这个其实要比咱们的大礼仪可能要稍微好一点。

那么诉讼可能获得的结果是什么呢？新的决策和治理的结构，因为现在甭管是 OpenAI，Anthropic 都在探索新的治理结构。

就不再像原来的公司那么去治理了，有可能会有一些不同的治理方式。在 AGI 到来之后，或者到不了 AGI，就现在的 AIGC 平台到来之后，原来的这种公司治理结构其实已经没有那么适合现在的商业发展了。

再往后，就是新的决策机制。以前都是说我们是一人一票，按照钱投票，还是按照什么样的方式投票，或者有什么样的监督，这些也需要进行变革。第三个是新的商业模式和利益分配方式，这块也是有需要的。因为现在的 AIGC 最大的问题是自己没挣钱又很重要，而且还很烧钱。那么，如何进行新的利益分配，这也是现在大家需要去讨论的问题。

希望可以通过这样的诉讼，把这些问题给我们找出一些答案来。当然，也不可能说这一次诉讼就把所有的这些问题的终极答案都找到了，但可能有很多次或者非常多的类似这样的诉讼也好，讨论也好，能够让 AGI 未来发展的道路上，这些基本的底层逻辑得到一部分的充实。就是决策、治理、公司架构、商业模式和利益分配，这三个东西要重新思考一下了。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们付费频道。再见。

字节跳动在马来西亚开启了大裁员。这是什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。近期传出消息，字节跳动在马来西亚裁撤了700名员工，而这些员工主要从事的是内容审核相关的工作。

现在字节跳动也出面回应，表示：“我们确实进行了裁员，而且我们要去改变内容审核的方式，更多地依赖AI进行审核，而不是人工进行审核。”当然，字节跳动肯定还要出来立一个牌子，表示我们准备一年投入20亿美金。这一定是一个很巨大的数字，让大家看到诚意。那么，我们要投入20亿美金干嘛呢？在全球范围内进行内容审核，确保我们的内容质量以及一些安全的内容被传播。

那么，这个裁员背后到底有什么含义呢？首先，大家要想一个问题：马来西亚有700名内容审核员工，这些人审核的内容都是来自于马来西亚吗？这肯定是不可能的。马来西亚一共几千万人，他需要700个人坐在这里做内容审核吗？这个不会的。那么，马来西亚的700名内容审核人员审核的内容是哪来的呢？其实是来自于全球的TikTok用户，至少是英语用户，应该都是在这里进行审核的。

你说不应该美国的内容在美国审核吗？欧盟的内容在欧盟审核？大家要注意，内容这个东西其实有两个所在地，一个是哪里产生的，一个是哪里播放的。那么，应该是哪里产生的内容，在哪里审核。而且，不管是欧盟也好，还是美国也好，也都是有相应的法律或者法规，有类似这种要求和规定的。

但是，如果真的在欧盟或者美国设置这种审查机构的话，第一个，审核标准可能就会被泄露。因为很多的审核标准对于欧盟和美国来说，你是可以做，但不可以说你使用这样的一个标准。万一他的员工出去说了，字节跳动内部要求我们这么去审核内容，这个事肯定受不了。第二个，这些人离整个的管理总部非常遥远。字节跳动的管理总部是在哪里？至少TikTok对外宣称，他们的管理总部是在新加坡的。你说如果在美国设置了一个内容审核的分支机构……

有大量内容审核人员在那里工作的话，那你管理起来是很麻烦的啊。你有点什么事说来，上我这边来一趟。如果你在马来西亚的话，可能如果在新山，过一个关口就到了。如果你要是在美国的话，那得飞十几个小时才能飞过来，还有时差的问题。你在马来西亚上班跟在新加坡、北京，其实是在同一个时区里，大家就可以说几点开个会，什么都不会有问题。你要在美国或者在欧洲上班的话，那就要去协调时差，应该如何去处理。因为一旦有这种时差的话，很多事情就以天为计了。今天大家交会的这个时间赶不上了，那么我们只能在明天大家都方便的时间再去开会。这对于像字节跳动这样非常高效率运作的公司来说，是比较难以接受的。

而且马来西亚还有几个好处。第一个是什么呢？就是他的人力成本其实是比较适中的。虽然马来西亚这个国家并不穷，但是他们主要的财富是来自于石油。普通人的薪资并不是很高，肯定要比印尼、菲律宾、泰国这些地方要高，但是相对于欧美日韩，或者是国内的北上广深来说，还是比较有性价比的。你就更不要跟新加坡比了。在这样的一个薪资情况下，马来西亚人的英语水平还是不错的，因为英语也是他们的官方语言，从小受教育都是要去学习英语的，对吧？那么有一批人，距离新加坡管理总部很近，随时可以过个口岸就到那边开会，或者那边有个人坐公交车、坐地铁就可以过来开会了，还没有时差，直接进行沟通。工资不高，还讲英语，那么在这种地方就非常适合设立审核机构。

因为大家知道，像TikTok也好，国内抖音也好，都是要依靠巨大量的人工审核来去满足各国政府对于内容的需求的。刚才我们讲了，谁可以放什么内容上来，是有一个地方会审核，然后哪一个国家可以放哪些内容出来，是另外一个的审核。但是一般播出的审核并不是需要那么多人力，他们是说在你上传视频的时候，对视频打了标签，说明这个视频应该是什么样的视频。

在讲一个什么样的事情时，在播出的时候，他只需要过滤说：“我这个国家允许哪一个事情讲到什么样的级别，允许哪一个样的事情讲，还是不允许讲。”他只需要设置这个过滤条件就行。因为TikTok在马来西亚产生的内容、在美国产生的内容、在欧洲产生的内容，其实都是可以进行流动的。他是可以说在美国看到欧盟产生的内容，这是没有问题的。但是，假如美国做了一些内容出来以后，到了欧盟那边，可能相应当地的一些法律说这个内容是不许放，那个内容是不许放，他就可以进行这样的过滤。

但是，内容本身的标签呢，都是在内容产生的时候就给你做好的。下一个问题是什么呢？就是各个国家都希望：“我们自己产生的内容，你不要拿走审核， 你就在我这审核。”他们也是为了进行用户的隐私保护。在这样的一个要求前提下，字节跳动说现在AI的能力已经变强了，我们准备重新分散。我们把马来西亚的这些审核人员干掉一部分，或者是很大的一部分。应该我相信这700人并没有把整个马来西亚的审核团队都干干净。

字节跳动的这种审核团队，那个经常是以几千人、几万人计的，至少是在国内抖音上面的这个审核团队是非常庞大的。因为你想，你要审核视频，人的审核效率并没有那么高，真的是需要看很多视频。我记得以前我们在盛大的时候，下边有个公司叫酷6，他们那个时候的审核就跟看监控似的，一个人面前大概是9个窗口还是12个窗口， 一直在播放，然后你在下头看着那个，我觉得真的是要把人看傻的一个状态。

马来西亚这个裁撤了以后，应该是有一部分的工作可以转到AI了。这一部分的工作可能就可以到当地，比如说到美国、到欧盟，你用比较少的人，比如马来西亚才撤700人，到欧盟你说：“我这增加了个二三十人，配合AI也可以基本完成审核。”这个可能性是存在的。那么AI怎么审核这些内容呢？AI审核的第一步其实是把你内容相关的所有文字都拎出来。你在里边加了字幕了，有语言了。

然后写了这个标题，写了标签。他先把这些东西都拎出来审一遍，审完了以后呢，再去审里边的这些视频内容，真正的这种图像。因为这个审核算力的成本还是比较高的。你说我这个图像里头有没有一些色情内容，或者有一些歧视性内容，或者举了一些这种歧视性的手势，这个你要想把它认出来的话，成本非常高。

像这种AI审核呢，其实更多的是什么？更多的是说，先看看你这个内容有没有人看。如果没有人看呢，我们就少分配一些算力，少分配一些人去看这个东西。一旦说你这个内容看的人很多，流传的非常广泛，他就会分配更多的算力，甚至是人力，直接去检查这个内容是不是有效，或者是不是有问题。

怎么说呢，突然进行快速传播的内容里头，一定是有一些奇奇怪怪的东西的，一定会有一些擦边的内容。所以一旦发现有内容突然爆炸性传播了，快速的裂变了，其实这时候呢，不要再讲AI的事，上人力审核，可能绝大部分的情况都会判定内容本身有问题，直接把它干掉。这是一种。

还有一种是什么呢？就是它这个内容上线之前，其实除了对文字之外，其他的并没有进行严格的审核。一旦有人投诉了，或者投诉达到几个以后，他们再去进行机器过滤。如果机器过滤的过程中发生争议了，再去进行人工审核。这实际上是一个工程的方式，就是通过如何有效的去分配审核成本，保证有问题的内容不会大量传播。

他们不会说有问题的内容一个都不会出来，这没有人会要求这样的事情的。他们只是要求尽可能的把损失或者损害控制在可以接受的范围内，也就可以了。

那么在马来西亚裁员呢，可能还有一个大家想不到的原因。马来西亚有一个特别有意思的规定，就是你一旦要在马来西亚去做公司的话，你要尽可能的雇佣马来西亚本地人。他们的要求呢，就是如果你是制造业企业，你至少应该有80%的员工是拥有马来西亚国籍的人。为什么会有这种要求呢？就是马来西亚其实是个福利国家，就是他自己产石油嘛，你在那里生活，他的米面粮油啊。

特别是这种汽油什么的，是非常便宜的。他有补贴进去，这样的福利国家里头，肯定是希望把福利发给本国的公民。我不希望很多外国人上我这来蹭这个福利。他周围一个是印尼，一个是新加坡。新加坡人是不会跑到他那蹭福利去的，新加坡政府也不允许。

比如说，你想开个车上马来西亚去加油，这事是不行的。你离开新加坡的时候，那个车里头必须加满了油才允许离开。那么会有很多的印尼人到马来西亚去打工，包括有很多华人中国人跑到马来西亚去工作，还有很多印度人跑到马来西亚去工作。这对于马来西亚来说，并不是那么欢迎。他们希望尽可能雇佣马来西亚人。

像互联网公司，比如说字节跳动这样的公司，没有那么严格的要求，说你必须有80%是马来西亚籍员工。但是呢，马来西亚政府也希望你尽可能的去雇佣马来西亚人。这个事情跟刚才我们讲的700名马来西亚员工被裁撤，到底有什么关系呢？大家要知道，字节跳动肯定希望把更多的技术人员挪到新加坡去干活，去在那边完成TikTok的各种任务，而不是希望说这些人坐在北京给他们干活，因为这对于美国人来说就说不清楚了吧。

你看，TikTok的各种算法还是在北京办公室修改的，这个很痛苦。那么弄到新加坡呢，也有一个新的问题。新加坡本身在去做工作签证、永居什么的，其实没有那么容易。他的门槛很高，而且新加坡的生活成本也很高。很多在新加坡的这种IT企业，或者叫互联网企业，他们就会想办法把一部分的员工放在马来西亚，因为很近嘛，就是过一个关口就到了一个地方。

那么在这样的情况下，他们就需要一些配套的马来西亚人跟他去平衡。那怎么个配套法？假设不需要80%的马来西亚员工，这种互联网公司说，我们灵活一点吧，70%的马来西亚籍的员工就OK了，剩下30%你可以雇佣外籍员工。那么字节跳动在马来西亚可能就会有两三百名中国籍的员工，在那里进行一些算法运维或者编程开发方面的工作。咱们并不是说……

马来西亚自己人不会做这个事啊。因为我当时去马来西亚也跟他们聊过，他们跟我讲，在吉隆坡还是有一些互联网公司，有些软件公司。但是里面的一些软件开发岗，可能更多的还是从中国大陆来的人。

他们本地的这种培训、教育出来的软件人才，做得好的人就直接跑了，就是去新加坡了，或者去美国了。我以前有一个投资的案子，那就是一个马来西亚华人。他呢，计算机水平肯定是很高了，学好了以后呢，就直接去美国了，还在中国工作了一段时间，最终他是在印尼创业。

所以马来西亚并不是本地不产这些计算机人才，他们本地产的人才都跑了。在马来西亚本地，你需要比较高精尖的编程算法，这样的事情的人呢，你就只能再去找中国大陆的人去做。可能是有两三百名字节跳动的中国级员工，或者是其他国级的员工在马来西亚上班。这些人有可能离开了，也会导致说我不需要再在马来西亚配置这么多的本地员工跟他进行平衡了，这个可能性也很大。

那你说字节跳动在什么样的情况下会说我需要把中国级员工从马来西亚裁撤掉呢？这个我们只能猜测了。可能就是AI发生了一些变化，因为大家要知道，字节跳动在AI这个领域里头是进行重金的这种投入的，他在这里边投的非常非常大。字节跳动肯定希望在AI时代，能够发展成像梅塔、像谷歌这样的一种底层基础架构公司。

最近在全世界范围内，AI有一些新的风潮，就是OpenAI做了O1，做了其他的一些，好像依然在GPT-4O这个水平上晃来晃去的产品。这个其实会告诉大家什么呢？就是模型继续往前走，其实方向并不明确，会有这样一个指导方针出来。大家可能对于进行大模型本身质量提高这件事呢，热情就会下降，更多的会把精力放在说，我们要去做应用，我们要去解决实际问题这件事情上。

就是现在我们使用GPT-4O这样水平的模型，如果能够配合上很好的应用的话，可能就真的可以搞定很多的应用场景了，而不是说，我要想办法把GPT-4或者4O。

推到GPT-5这样的一个高度上去，这才是现在大家要去努力折腾的事情。可能字节跳动就会说：“我们不需要这么多员工，在马来西亚去占这个坑了，你们都回来，回到中国来，咱们好好去做APP吧。”这个可能就会发生变化。而且，现在也有一些指标在印证这件事情。什么指标呢？H100的租售价格，因为大家知道，买英伟达H100是很难的。但是很多人买完了以后会对外出租，租每个小时多少多少钱。现在这个出租价格在快速下跌。所以，大家其实现在对于大模型在向下一个阶段推进是有一些顾虑的，而且也缺乏方向。可能真的要等OpenAI做出GPT-5，来说：“哦，原来方向在这里。”然后大家再去疯狂的租用H100或者以后的D200这样的芯片，再去推新的模型出来。

字节跳动在这个时候进行这样的调整，背后的原因基本上是三个。第一个，跟美国的诉讼还在激烈进行当中，所以整个的审核团队的配置一定会发生调整，把原来集中在马来西亚进行审核的很多岗位分散到欧盟和美国各地去，这是要干的第一件事。第二个，它的AI审核现在已经相对比较成熟，可以一部分替代人工的工作了。第三个，字节跳动的AI战略也发生了一定的调整，在马来西亚不需要那么多的中国员工了，所以也不需要跟他们配套的那么多的马来西亚员工。如果可以在马来西亚减少一定的审核员工的话，他们完全可以把这些员工放到一些成本更低的地方去。什么地方的人又讲英语，成本还更低呢？菲律宾啊，那个地方的成本会比马来西亚还要再低一些。这也是有可能导致这一次人员移动的原因。

这一次的马来西亚裁员，反映出字节跳动在全球进行成本控制以及技术发展监管合规之间的一种平衡。对于未来，大家可能可以看到更多的内容审核会用AI配合人工，或者配合少量人工的方式，分散在全世界各地进行本地处理。AI现在正在走向一个模型突破，看不到曙光，应用突破，大家努力投入的一个新的变化。

字节跳动，甭管是抖音还是TikTok，肯定都是现在全球所瞩目的一个核心靶子。字节跳动应该是目前还没有上市的最贵独角兽，即使是刚刚完成融资的OpenAI，也就是1,500多亿，而字节跳动的估值现在是有2,000多亿。而且普遍认为，字节跳动的估值是被极大低估的。

你说字节跳动如果真的是上市了，即使是TikTok和抖音分拆上市了，这两边加起来的市值应该是可以接近像梅塔，或者是接近上万亿美金的一个级别的。他的各种动作一定会被全世界的人，或者是全世界像我们这种科技博主所关注、所解读的。

今天呢，我们也去解读一下字节跳动在马来西亚裁撤700名员工，可能背后隐藏的各种意义。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

iPhone 16跟微信要二选一了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上关于iPhone 16将不支持微信的说法，甚嚣尘上。因为9月10号iPhone就要开发布会了，每年在这个时候，最新版的iPhone都是整个互联网上热度最高的词。微信呢，任何时候都是互联网上热度比较高的词。这两个词碰在一起，那这玩意简直是没有任何办法，大家一定要来蹭一下。

现在网上说什么都有，有的人说iPhone 16跟微信你必须二选一，有人说苹果一定要去收苹果税，微信不干了。还有人在讲，苹果做出了重大让步，也有说微信做出了重大让步。还有说微信你一定要挺住，甚至还有说中国拿到了全世界最高额的苹果税。也有人讲说微信咱就不装苹果了，去装鸿蒙，咱们去装华为吧，咱们不用它的了，行不行？咱们要坚持民族气节。现在说啥都有。

当然了，现在好巧不巧的，华为也宣布了，说苹果九月十号开发布会吧，那我也九月十号开发布会，我跟他一点关系没有啊，纯属巧合。苹果呢，要发iPhone 16，Apple Intelligence应该这次是十几的，这种最新的CPU一般就是这么几件套。华为现在大家传说，它要发这种三折屏的手机。咱们现在使用的折叠屏手机，甭管横折竖折，就是两块屏这么折在一起。他要把三块屏折两折，怎么折开了，这个我们也拭目以待。

而且现在很多人都在讲，9月10号华为的发布会，有可能发布出来的是鸿蒙next，就是彻底不支持安卓的第一个版本。这个我觉得也需要拭目以待，我个人不太相信。马上就可以见真章了。

目前官方对这个事的回应是什么呢？苹果的客服回应说，目前没有这样的消息，iPhone 16不支持微信，不用担心，iPhone手机都是可以正常使用微信的。然后微信给出的回应是什么呢？他说我认为大家对目前情况的本质有一些误解，那就是目前我们并没有通过内购绕开支付，对iOS上的小程序进行商业化，这事我没干。

他讲了这样的一个话，而且腾讯也讲了一个话去补充一下，叫什么叫希望以经济上可持续、同时也公平的条件来实现商业化。目前这一讨论正在进行中，希望讨论能取得积极的成果，因为这将是一个三赢的结果。这是微信的表态。

结论：大家在积极沟通，但是还没有结果出来。这就是现在苹果跟微信之间的一个状态啊。会不会二选一？大家相信绝对不会。虽然说现在苹果已经禁止微信更新了，但是你以前只要下载过微信，你还是可以去用的。哪怕说你以前从来没有下载过，或者你找了一个新的手机需要重新下载，你也可以下载上一个版本的微信。它并不是说这个产品下架了。苹果里头有一些应用会下架，一旦下架了以后，这个产品你就没有办法在新的手机上安装。微信并不存在这种情况。你现在去买一个新的iPhone 15 Pro Max，或者买一个iPhone 16，重新去安装微信都OK，就是装上一个版本而已。

那么这种谈判大家到底谈什么，可能跟大家想的不太一样。这个事呢，不是一个你死我活，非黑即白，正义一定要战胜邪恶，跟这个没有什么大关系。也没有哪件事说这个原则寸步不让，祖宗传下来的国土一寸都不可以丢失，跟这也没啥关系啊。

我们以前呢，参加过类似这样的谈判。以前我在猎豹的时候，跟Facebook之间有过类似这样的谈判。当时主要是一些广告相关的收益，双方有一些争议，那就谈呗。当时我记得，应该也是派了十几二十口的人，跑到美国Facebook的办公室里头去。大家对数据，实际上这种谈判最主要干的一个活，是对数据：哪些钱该给，哪些钱不该给，哪些钱该怎么给。它是这样的一个过程。

所以大家要注意，这种谈判一般是分成三块的，不是说上来寸步不让，这个事差一点我就丢人了。一般三块是什么呢？第一块叫大原则谈判。什么叫大原则谈判？就是收不收，收多少，这叫大原则谈判。我们的苹果税是收30%的，还是收20%的，还是怎么样啊，到底是不是应该给，这叫大原则。

第二块叫操作细则谈判。什么叫操作细则？哪些收，哪些不收？因为微信的情况是很特殊的，它上头有电商、有支付、有游戏，有很多这样的相关内容在里边，都要去支付。那么这些支付，到底有哪一部分是符合苹果税要求的？你应该交，哪些不符合，哪些属于灰色，有可能不符合。那么我们应该如何去界定，怎么去进一步界定？这部分算是一个相对细节。而且最后其实这里头有一个很关键的，就是如何对账，如何审核，你到底花了哪些钱，这个钱我们怎么来进行双方相互可以信任的一个对账？那么怎么去确认这个事，这个是很重要的。你不能说你倒数一数我就认了，这个事是不行的。而且在细节谈判里面，还有一个很重要的点，是什么呢？就是出了问题怎么解决，怎么处罚。我们现在已经规定好了，发现有人违规了，违规了以后，我们应该如何去解决这个问题，这都是细节谈判。

这是第二块了。第三块是什么呢？特殊案例谈判。什么叫特殊案例？这总有些新情况，谈的时候没谈明白，上次说这事的时候，有一些新的可能性我们没有考虑清楚，或者说原来有一些可能性我们也知道，但是呢，它占的比例很小，不太影响，我们就没有为它去费这个劲。现在这种新生事物，或者这种新的可能性的这种收费，它案例变多了，或者金额变多了，我们现在应该坐下来好好谈一下这个事了，这个叫特殊案例谈判。有的时候呢，是作弊，有的时候是系统有bug，或者呢，就真的有的时候是有一些新的玩法出来了，那咱们要重新坐下来再谈一谈。

通常这种特殊案例谈判是比较多的，过一段时间就与时俱进一下。而且这种谈判通常是以核对账目开始，一定是说账目上有一些差距了，对不上了。我觉得你挣了好多钱，你没分给我，或者是你让我花了好多成本，但是我又没挣到相应的钱，这个时候呢，我们就要启动一下，咱们看看是不是对一下账，是不是哪个地方有问题。这个可能很多人没有玩过类似这样的系统，他没有一个直观的形象。给大家举一个相对直观一点的案例吧，上岁数的人。

在以前的老小区里头，有可能收过水电费。那个时候收水电费啊，不是每家自己有水表。他也有，但是他算的时候，有一个总表。什么意思呢？我们要到每家去抄，你这个电表是多少，水表多少。你不是拿着这个数就直接去，一个电多少钱，一吨水多少钱就收钱去了，不是这样。你还有一个单元，或者整个楼的一个总表。他一般走的字会多一些，因为他还有走廊的灯，或者有一些公共的厨卫设施，他也走一些水。而且有时候线路跟管道的老化，他也会再走一些水。

所以通常这个总表会多走出几个字来。当然还有就是偷水偷电嘛，这个事以前的老小区里是存在的。那么如果这个数大差不差的，那我们以前处理的方式是什么？就把它摊掉，摊到每一户里头去。最后呢，让大家按照各自的比例，比如说我用的水多，你用的水少，最后多出三个字来，我也按照我这个比例跟你这个比例，咱们去把这个钱交掉就完事了。以前我们是这么处理的。

但是如果说差的特别多，那这个时候怎么办？那就要把这个住户们都叫出来。我们现在发现，这个数差的有点太多了，咱们是不是做一下线路排查，管道排查，看看是不是有跑冒滴漏，或者有人私搭线了，或者是有管道破裂了，那我们去处理一下。实际上这种大厂之间的谈判，更多的就是像我们以前收水费电费的这个过程。有些新情况了，我们来补一补，出现这种情况，就需要制定一些新的标准，或者是说我们拟定一下，这一部分应该算成是，我们给他算一个税率，我们怎么来处理一下，也就完事了。

那么腾讯跟苹果之间的谈判属于哪一种呢？咱们以腾讯官方的表态来看，第一个大原则，我们有意见，但是呢，我们在没有谈出新结论之前，在一丝不苟地执行。所以腾讯说，你们理解偏差了，我们并没有去偷逃这个税款，我们该交的都交了，也没有什么不合规的地方，我们都完完全全符合规定。在操作细节上呢，腾讯说我们也都认真执行了，双方可能理解会有一些偏差，比如说腾讯的具体某一项收费上，会有一些小问题。

是在特殊案例上，现在呢，估计应该是在对账，上下对不上。那咱们坐下来谈。对于苹果来说，就是腾讯你收了这么多钱，是不是应该有一部分是属于我的？按照大原则，这一块应该归我。那咱们坐下来谈一下这块。

在干这样的一个事情，腾讯也在讲什么。我对大原则，虽然现在我们执行了，但我也有意见。我们希望能够降低一些费率。我们长期的三方有利吗？腾讯、苹果和在腾讯上做开发的这些开发者，三方都要有利。那么你少收点，我也少收点，咱们让开发者可以在上面开发更多的游戏，可以让更多人在微信里头玩小游戏。这是腾讯整个的一个表态，但苹果就什么也没说了。

所以现在应该就是在处理腾讯里边，比如微信小游戏，或者是一些比如公众号订阅，这种虚拟物品的交易。这些东西到底应该怎么去算？如何对账啊？如何去确认这一部分销售额是什么？或者说我们这一部分到底算还是不算？现在在干这件事情。

那么这种谈判一般会有什么样的结果呢？首先大家要记清楚，这是个生意，这不是一个说你死我活的事。那么生意的最终结果通常是妥协，就是各退一步，或者我们就拖一拖。现在没有一个结论，回头再说这事也行。

那么平台跟超级APP之间的博弈，会一直存在下去，不停地谈，不停地妥协和让步，不断地寻找新的平衡点，这个才应该是常态。当然了，他也会不断地发现新的问题，不断地打补丁。一直也会有一些头脑简单的朋友喜欢这种话题，就像前面鸿蒙next跟微信之间也是，一开始没谈懂，那么大家就要上来谈。华为跟微信有二选一了，大家就会喜欢。

那这个事你说谈完了，谈好了是非黑白搞明白了，这一天其实永远也不会有。所以从来就不会说，大家彻底搞明白一件事，这个才是跟大厂之间打交道的一种常态。不会哪天说苹果你错了，微信怎么错了，苹果对了，以后我们就这样了，再也不改了。自古以来就如此，那我们以后不能动，这个都不是现代文明人或者现代这种大企业正常说话的语调。大家一定要注意，最后跟大家强调。

辟谣：iPhone 16可以使用微信，甭管他们弹成什么样，都可以用。还有人在鼓动大家说不要升级苹果操作系统，那就属于纯坏。为什么苹果操作系统升级，你微信在里头的版本依然是可以下载，依然可以使用，不会有任何影响。而且，苹果操作系统升级通常是改bug，或者说发现了有些漏洞，他给堵上了。

这些人建议大家不要去升级苹果操作系统，就是什么，他可能知道漏洞了。他建议大家别升级，他想办法钻漏洞去偷你东西。所以，该升级的升级，该买苹果的买苹果，该用微信的用微信。

当然了，也不妨碍咱们继续吃瓜吃下去。这也是一个可以给咱们不断贡献话题的一个事件吧。苹果税在全世界各国家的这种不受待见，全世界各个国家跟苹果税之间的抗争，这也是一个可以继续玩下去的话题。

好，这一期节目就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

亚马逊跟TikTok展开了合作，这个过程中到底是谁低头了，谁赚到了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。这个消息本身并没有那么新，这是8月8号传出来的消息。亚马逊和TikTok以及Pinterest达成了合作，可以通过这些网站服务以及APP直接引流，销售亚马逊平台上面的商品。

那么，为什么大家就不能好好合作，一定会演变成不是东风压倒西风，就是西风压倒东风呢？不能说大家平等合作吗？不行啊，第一个，商场如战场，本来就如此。另一方面，大家好好过日子，就没有我们这些说故事的人什么事情了。所以，一定要去分析一下，这事到底谁赚了，谁亏了。先给出结论，这个事情亚马逊绝对是低头亏了，而赚到的呢，一定是TikTok。

我们来分析一下为什么。以前我在猎豹的时候，我们那时候也是卖广告嘛。那你说卖给谁呢？最好的就是卖给亚马逊嘛，到那边直接转换成销售。但是这个过程极其痛苦。为什么呢？因为你一旦把流量导到亚马逊站里头去了，到底形成转化，是否有购买，这个事就不知道了，因为所有数据在亚马逊手里头，亚马逊说了算。亚马逊说你导下来的数据没有造成任何的购买，那你就真的是没有。而且这个地方他也不开放，也不跟你解释，你没有任何地方可以去跟他讲道理。

所以以前跟亚马逊做这种流量合作是非常非常麻烦的。在这个过程中，谁掌握了最终销售的过程，谁才能掌握最终的话语权。比如像我们以前把流量导给亚马逊以后，后边用户进到亚马逊网站里头，或者进到亚马逊APP里头，做的各种操作，我们是没法跟踪的。进去以后干嘛了，我们不知道。而亚马逊里头还有一个很讨厌的东西，那就是购物车。这个玩意儿什么意思呢？

就是很多的西方买家，他们看到广告以后，哎，这个东西不错。但是我现在呢又比较忙，我把它加到购物车里去。加进去以后呢，可能未来一段时间再去买。甚至很多老外，他们在结婚之前，会把夫妻双方想要的东西都放在购物车里。他们的好友就会说：“我直接在购物车里帮你把它结账掉。”因为大家随份子也好，送礼也好，你又送不到人心坎里去，怎么办呢？他们就把一些想要结婚用的东西都搁购物车里，他们的亲朋好友进去帮他们结掉。这种情况也是存在的。

但是对于我们这些卖流量的人来说，这事就痛苦了。我今天进来了，给你导了流量，然后用户看到商品了以后加入购物车了，但他当时没有完成交易。那最后算不算是我导的流呢？这个事是很关键的呀。以前这个事情我们说不清楚，这个事叫什么呢？叫广告归因。归来的归，原因的因。微因是什么意思呢？当一个商品被销售的时候，我们要知道这是为什么？到底是因为哪个广告渠道展示了广告，才造成了这一次的购买？我们应该给这个广告渠道多分一些钱。为什么要多分一些钱？不是都给他呢？因为商家不可能说我只在一个广告渠道里边去打广告。但是如果只有最后那一家得到钱了，那其他的这些广告渠道就不乐意了。这样，广告渠道的竞争就会变得白热化。而且到现在为止，广告渠道里的流量还算是稀缺资源，所以通常会进行一个分配。

但是亚马逊的归因算法就比较奇葩了。亚马逊的归因原则就是只算最后一次。如果你不是最后一次，我就不给你算。什么意思呢？第一个有效期，你打了广告，这个广告7天之内算是有效的。一般商品广告7天，品牌和展示推广呢是14天。在这个范围内算是有效期。如果说我打了广告，但是过了7天，人家才去下单，第8天下了单了。

跟你没关系。这就是亚马逊自己干的，你就不要再去分这个钱了。如果是在有效期内，在亚马逊整个的平台内，大家注意，只有在亚马逊平台内他才算这个数。点击优先于浏览，比如说我这有广告，我看了，这个也是能记录的。那个广告呢，是被点了，那么点的那个比看了这个管用。

归因于最后一次有效的交互，比如我要买iPhone，我看了iPhone相关的亚马逊内部的广告，看了10个，点了其中3个。看了的那些就不算了，只算点的这个。最后一个点的是哪一个点，过了以后7天之内我确实买了iPhone，那么最后一个被点击的那个广告，不因是你的买iPhone，是因为你的功劳，你可以分到钱。

亚马逊的这种算法呢，叫最后一次触达模型，给自己起了这样的一个名字。电商平台为什么把广告策略搞成这个样子呢？为什么不可以对流量稍微友好一些呢？看完我刚才讲的这个广告归因过程，是不是很多人会有这样的疑问呢？

电商平台，大家想想到底靠什么玩意挣钱？电商平台的收入其实主要有三块。第一块叫交易手续费与服务费。你在我这上商品了，你在我这里去做物流了，你让我帮你去管理支付了，管理了一些其他的售后服务，这些事情我要收服务费，这是第一个。

第二个就是广告。大家有这么多商品在这，到底买张三的还是买李四的，这个是电商平台挣的第二笔钱。那你说电商平台挣第三笔钱是什么？第三笔钱是金融服务，一般是要做贷款。什么意思呢？因为商家嘛去买东西，然后再把它卖掉，那这个进货的钱很多是由电商平台贷款给你的。像阿里很大的一笔收入就是这个，但现在这部分钱被蚂蚁金服弃到外面去了。

这个是原来电商平台最挣钱的三块业务，这个里头，服务费相对来说是一个死收入。

你卖了多少东西就挣多钱，这个是一个固定的。剩下两块的收入都是比较活跃的。大家更关心的其实是流量分配收入。电商平台流量都是我自己的，我让谁卖得出去，谁就能卖得出去；谁可以多展示，谁可以多涨。在前面一点点，就是排序排在前面，这个是电商平台真正挣钱的地方。

为了挣到这一笔钱，亚马逊是把它整个的广告归因算法做得相对来说比较极致吧。咱们用一个稍微中性一点的词来说，那国内的平台一定是做得更过分。比如说淘宝封杀微信，封杀抖音，封杀百度搜索也是同样的道理。你外部流量进来了以后，那我这个淘宝的广告到底卖给谁呢？比如说有一家商家，他现在在我这卖iPhone，那么它到底是应该上淘宝来买广告呢，还是应该到微信、到抖音，还是到百度去买广告呢？

你一旦有竞争了以后，这个价格就上不去。那我把他们都干掉，你只能在我这买，那这价格不就上去了吗？另外，在所有的电商平台里，还有一个很重要的东西叫排行榜。你到底排前头、排后头，或者是要搜索排行榜、分类排行榜。他里头有很多很多榜单，到底怎么去排这个东西。

因为大家要知道，排行榜排得靠前的，他会有很高的点击率和转化率，他卖的就会多。一旦有外部流量汇入，就会影响排行榜。比如说我买了一大堆的抖音流量回来以后，在我这把某一个商品卖爆了，那这个商品可能就在淘宝同类商品里排第一。这是淘宝不希望的，肥水不流外人田嘛，我都希望在自己这做。亚马逊也是如此。

那么这一次，为什么说亚马逊跟TikTok的合作是亚马逊低头了，亚马逊亏了呢？前面我们也讲了，亚马逊整个的政策有多么的封闭，完全也不跟你讲道理。你到那都没有可谈的，或者说可跟他说，我们要想对一下，账到底有导进来多少流量。

进来以后到底干嘛去了？你这个完全跟他没法谈，因为这个是客户隐私。你说这个用户，比如说从 TikTok 点击进到亚马逊了，进去了以后到底浏览了哪些商品，收藏了哪些商品，哪些在购物车里头，以前买过哪些商品，这个商品到底是买了还是没买，这个属于妥妥的用户隐私。所以呢，人家也很冠冕堂皇地说，我就不告诉你，这事没什么好说的。那么这一次的差异在哪？

这一次合作的核心关键点在于，不需要退出 TikTok 应用，在 TikTok 内部完成交易。什么意思呢？原来我们要从 TikTok 导量到亚马逊去，你点击 TikTok，退出了亚马逊的 APP，剩下的所有操作，就像刚才我讲的，用户隐私这一部分操作都在亚马逊那一步。而且亚马逊收集了所有这些数据以后，是不跟 TikTok 分享的，这个是传统的方式。而这一次就正好反过来了，就是我在 TikTok 里点击了，然后就在 TikTok 里去完成交易。整个的过程，它没有退出 TikTok。

那么刚才整个这个过程就变了。我在 TikTok 里头跟谁是好友，我关注了哪些账号，我以前在 TikTok 里头买过什么东西，怎么去支付的，这些所有的数据都在 TikTok 里头，亚马逊是不知道的。而且从 TikTok 点击再往后，如果你没有购买的话，我是不是开 Kidney 推荐同类的商品？如果你购买了，我是不是给你推荐一些相关的配件？比如说 iPhone，在 TikTok 里点击了 iPhone，原来跳亚马逊了，TikTok 不知道你买没买，那下次 TikTok 接着给你推 iPhone 了，还是应该给你推 iPhone 壳和 iPhone 膜呢？他不知道。但是现在，因为所有的交易在 TikTok 里头完成了。

TikTok就知道到底买还是没买。如果没买，那我下次接着给你推iPhone。如果你买了，那我下次给你推iPhone的保护壳和iPhone的贴膜，这个就在TikTok里头了。TikTok用户的数据和属性、TikTok用户的行为习惯和推荐导流的政策，都在TikTok手里面。而且对于亚马逊来说，TikTok也给讲，这个叫用户隐私，我不能给你，其人之道还治其人之身了吧。

亚马逊最后在整个这个过程中，变成了一个什么呢？它变成了一种交易的基础设施。我只是给你提供最后的交易与履约的部分，但是所有的数据都在TikTok这头。亚马逊呢，只能利用非常有限的购买数据。它能利用什么？TikTok账号需要绑定一个亚马逊账号，还可以去完成刚才咱们讲的这些购买过程。但是呢，这个账号也是随时可以进行解绑的。

亚马逊呢，可以知道这些亚马逊用户的购买记录，你在我这买了个iPhone啊，你在我这做了一些什么其它事情，但其他的所有数据就不知道了。比如说，这个用户在TikTok那头关注了谁，喜欢看什么样的视频，最近在谁的视频下头点赞了，这些事情亚马逊就通通都不知道了。

商家可以通过TikTok去刷亚马逊的排名了。你一旦在TikTok上把一东西做爆了，比如我在TikTok上开直播，一把把东西卖爆了以后，那亚马逊的排名妥妥第一，然后你还可以吃到一个很长尾的亚马逊流量相关的这种利益，这个是非常非常划算的。你就比如说，前几天董宇辉跑去新疆做直播，后来说你咋不好好卖东西，哎，没得可卖，所有能卖的东西被我卖光了，什么牛羊肉、奶粉，只要是跟农产品相关的东西都是秒光，那后边就没得可卖了。董宇辉是在抖音做的直播嘛。

那么这个流量过去了以后，抖音就给你重新分配了。但是如果在TikTok里头去卖的东西，最后是在亚马逊上成交的，我们把亚马逊的这个排行榜刷到第一了。那么很长一段时间，这些商品依然可以在亚马逊里头热销。这个是一个非常棒的事情。那么长远有些什么样的影响呢？这从短期上来说，肯定是亚马逊亏了，TikTok赚了。那么长远什么影响？大家首先要去思考，TikTok这东西叫社交电商。社交电商跟传统的亚马逊这种货架电商的区别在什么地方？社交电商是因为社会身份进行购买选择和转化的。因为我看到别人去推介了，因为这个人是个明星，这个人是一个大V，这个人是一个直播大号，我要去买这个东西啊。这是一方面。

另外，所有的信息是通过社会关系进行传递的。我关注的人买了这东西了，我喜欢的朋友买了这东西了，我要去买。这是真正的社交电商。那么对于TikTok Shop的商家来说，会有什么样的影响呢？首先在履约能力上，什么叫履约能力？就是用户下了单以后，然后你把这个货物完完整整地交到用户手里，用户满意来付钱，这个过程叫履约过程。那么履约能力，TikTok现在跟亚马逊比，肯定还有非常巨大的差异。现在的TikTok商家呢，你以为他们是从石头缝里蹦出来的吗？对吧，他们不会说因为亚马逊进入到TikTok里头去了，我就要到亚马逊那边再开一个店，完全两回事。

会变成什么样的？现在的TikTok商家本来就是亚马逊商家，是TikTok在大量的亚马逊商家里头进行了非常严格筛选选出来的，说你们这些人，我允许你进入TikTok Shop去卖，其他那些人，对不起，你现在还不够格，还不能来卖。所以现在的TikTok商家，本来他就是亚马逊商家。

而且是亚马逊商家里最好的那部。那么，有了TikTok跟亚马逊的合作之后，会发生一个什么事呢？就是更多达不到TikTok要求的亚马逊商家也可以在TikTok上进行投放了。我在那边去买流量，我在那边去请这些达人给我做广告，我到那边去做直播，可以去做了。

你说，会不会有这个早期被TikTok挖回来的这些商家觉得亏了，要回归亚马逊？没有，因为本身他们的亚马逊店铺也没关，一直在。你说有没有人说我在TikTok里头不交易了，我直接到亚马逊去交易？也不会有人再往回倒。为什么？因为流量还是在TikTok手里面。而且呢，这种流量对于买家来说，对于亚马逊来说，都是黑匣子。所谓黑匣子，就是一碗水端平，这件事你就不用想了。

最终，TikTok一定会在流量运作上做出一些对自己有利的小手脚来，通过实际的数据去挑选合格的商家。那么，在这个过程中，继续引导他们从亚马逊搬迁到TikTok。因为大家注意，TikTok不仅仅是社交电商，TikTok里头也是有货架电商的，它的所有功能是覆盖亚马逊全套功能的。

后面，TikTok一定会对TikTok商家进行流量倾斜。比如说，这个商家只有TikTok店铺，没有亚马逊店铺，那么我会给你一些倾斜。如果你两边都有，既有亚马逊店铺，也有TikTok店铺，如果你在TikTok完成交易，那肯定是会有流量倾斜，还有一些税费方面的减免倾斜。

如果你只有亚马逊的商家店铺，没TikTok店铺，什么意思？就是它原来不符合TikTok标准，对吧？你只能在亚马逊上卖。那这些人呢，TikTok会通过大数据筛选一下，哎，这几个卖得还不错，拎回来吧，我们破格允许你到TikTok来开店了。

这些相应的优待政策，你都可以去享受了。一旦发生这样的事情，在各种活动和优惠、过节日的情况下，大家相信，TikTok的敏捷度一定会比亚马逊高很多。我们不说TikTok里头给的优惠有多狠，或者愿意给你多少的折扣，但动作肯定是很快的。

对于普通用户来说，社交媒体打电商平台，就是一个高频对低频的竞争。社交媒体绝对是高频应用，而电商平台其实是个低频应用。虽然现在亚马逊的客户访问量还是高于TikTok，但这种逆袭是不可逆转的。TikTok一定会在用户访问时长、用户年度访问次数等方面全面碾压。

你去看看美国的美塔上的流量，再去看看亚马逊上的流量，你自己就可以比较出来。流量的战争，TikTok只要不被封禁，基本上是稳赢，至少对于亚马逊来说是稳赢。那么，对于亚马逊来说，未来还有没有翻盘的机会呢？也不是没有。

国内的电商平台其实已经做出了榜样，应该怎么做。唯一的解释就是自己构筑社交媒体平台，绝不是说把流量交出去。无论是现在的淘宝、京东还是拼多多，都是有自己的直播平台和短视频平台。你一定要把流量的篱笆插起来，这个事情才能继续玩下去，否则是玩不下去的。

我们平时看到的这些大网红，比如疯狂小杨哥，那是抖音的；李佳琦和原来的薇娅，都是淘宝上面的大的直播商家。他们一定要整出自己的这些大的KOL，才有可能守住流量。

除了自己建立社交媒体平台之外，还有一条路，就是短兵相接，不断把TikTok上的品牌回流到亚马逊上去。这就需要真的是面对面抢了。国内的平台也在干，今年淘宝下半年的核心政策就在干这件事，什么意思呢？以前有叫淘品牌。

什么叫淘品牌？淘宝上最早卖的是白牌，慢慢有一些品牌树立起来了，叫淘宝品牌。现在呢，有大量的品牌跑去抖音里边去树立，因为抖音其实要比淘宝更容易建立起品牌来。因为他有人设、有直播，还可以讲各种故事，由短视频作为载体，所以它树立品牌要容易些。

淘宝现在也在不断监控抖音的数据。如果有哪些商品或者哪些品牌在抖音里边立起来了，淘宝的这些招商的人就会直接冲上去，说：“来，我给你这边开账号，给你各种优惠政策，咱们来搞吧。”一定会走这条路。

所以亚马逊呢，也可以思考一下，是不是有一些新的品牌在TikTok里边树立起来了，我们把它吸引回亚马逊去做。在电商平台之间的竞争上，我觉得中国还是相对来说比较领先的。咱不说我们的这个算法呀，或者是基础设施呀，各种政策呀、产品质量，就这种短兵相接、刀刀见血、拳拳到肉的这种仗到底怎么打，咱们现在已经都演化过了。

亚马逊就应该好好去抄这个作业。如果亚马逊这个弯子转不过来，直接把流量都交出去了。他现在不仅是交给TikTok，还交给Pinterest，也在交给美塔，交给其他的一些公司。那么后面的话，亚马逊就会逐渐沦落为大型的履约基础设施，流量分配的利润就会远离亚马逊而去。

这个事情亚马逊就算做完了，你说这样能不能最后做到极致，干脆做这一块，让你们其他的别跟我抢。谷歌也干过这种事情，谷歌说：“你们谁需要搜索引擎，你就挂我的，我给你分钱，你自己做吃力不讨好，就使我就完事了。”最后我把这块垄断掉。

那你说亚马逊有没有这个机会呢？也挺难的。为什么？因为做履约基础设施里边，还有个更狠的，叫拼多多。拼多多说：“来，我们玩全托管啊，我们彻底的变成履约基础设施了，全托管。”

这事亚马逊在努力学习，但是还没有学会。为什么？因为生产基地在中国，怎么去跟中国人打交道？在这件事情上来说，他们还没有拼多多那么理解。总的来说，这是亚马逊这一次跟TikTok合作里面算是吃了个小亏吧。未来如果转不过这弯子来，可能还会吃更大的亏。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。

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再见。

Grok 2出来了，老板马斯克就是拿来开涮。马斯克各种梗图突然开始满天飞了，这是什么东西呢？就是XAI做的Grok大模型的第二版，Grok 2发布了，包括特朗普跟贺锦利的各种梗图也在飞了。其中有一张是特朗普去抚摸贺锦利怀孕的肚子呀。但其实玩的呢，并不是Grok 2，而是什么叫Flux 1。

首先分析下时间点，为什么在这个时间要去出Grok 2呢？第一个，3月份我开始测试了，Grok 2已经开始测试了，测试到8月份呢，也差不多开始出了。而且3月份，Grok一开源了，然而开源之后就再也没有更新过任何的代码，也没有去回答过任何的issues或者是Pull request，这个都再也没有动过，完全死水一潭。马斯克的开源就是这么开的，我开了，用不用是你的事，我反正不理你，我也不会再更新任何代码。

包括推特，原来开源的推荐算法，包括Grok 1都是这样的，开了就挂在这了，爱使不使。而且它开出来以后，你自己到底能不能部署得上去，能不能把他们这个用起来去测试，他就完全不管了。你提任何问题，他也不理你啊，这就是马斯克开源。

现在是AIGC的集中爆发，谷歌、苹果、美塔、OpenAI、Anthropic都不消停，都在疯狂的你方唱罢我登场。我发一个东西，互相在这别苗头。马斯克别地发出点声音来，特别是在他撤销了对OpenAI的诉讼之后，最近又重启了对OpenAI的诉讼重新起诉他。

现在分析为什么马斯克会在撤诉之后再重启。因为他每一次诉讼，过一段时间以后，法院会去判定说你这个案子是不是要撤诉，而如果发现你的证据不足，就不要浪费纳税人的钱，我就给你撤诉了。

所以，上一次呢，马斯克是在法官宣布可以撤诉之前的一天，自己跑去撤诉的，算是他主动撤诉。等过了这么几个月以后，说来咱们再诉讼。要知道，这种诉讼挂在身上的时候，你要再去做各种融资，是非常麻烦的，因为你身上挂的有诉讼，而且是跟马斯克打官司，官司还没打完，还在那挂着。在这个时候做融资，都很讨厌。

所以，他还在不停地折腾 OpenAI 的算力中心，10万张 H100 的这个算力中心，7月22号正式上线。3.5万张 H100 的特斯拉算力中心是去年上线的，年底计划再来9万张 H100。就是本来这些 H100 应该是属于特斯拉算力中心的，被他挪给了 XAI 的算力中心。XAI 那批订货的 H100 今年的9月份到货，所以特斯拉的算力中心是晚一些，可以继续使用这些 X100 和 P100。

而且呢，XAI 的估值是所有 AI GC 公司里的老二，最贵的是 OpenAI，860 亿美金，第二贵的就是 XAI，240 亿美金。你这么贵的公司，前面人家都说了这么多声音来了，在这样的一个月份里不发出点声来，有点过不去。所以，马斯克也就没有办法，只能在这个时候把 Grok 2 拿出来了。

Grok 2 到底算不算开源呢？哼，不能算，因为 Grok 1 是开源的，虽然开源了，也是个假开源，没什么人用。而现在给出的数据是 Grok 1 有 13,140 亿参数，使用谷歌 Jax 和 Dax 的架构进行训练，MOE 就是多模型的这种专家结构进行搭建的。这是 Grok 1。Grok 2 到底是什么样的模型，谁也不知道，他也没说，说这东西就来了，也没有任何问答出来。这就是马斯克现在拿出来的东西。当时 Grok 1 出来的时候，我都感觉 Grok 这个模型是准备放弃了，不玩了。

结果，马斯克现在发了2，而且据说还在训练Grok 3，都在开干。但是Grok 2现在还不知道到底是不是开源。理论上说，未来不定什么时候他就开了，而马斯克都是比较随性，可能会突然开源，夸嚓把代码往那一扔就不动了，你爱使不使。能用不起来他就不管了。

现在GitHub上，XAI组织架构下只有一个开源项目，就是Grok 1。现在马斯克也好，大家都在喊一个什么事，说这是你们可以用到的最好的AI，而且最便宜。为什么呢？你只需要花8美元订阅，就可以用起来了。因为ChatGPT是需要20美元订阅的，AnswerOpen Cloud、谷歌的Gemini、微软的Copilot都是20美元一个月，只有XAI说我们家的Grok 8美元一个月，他比别人便宜。

Grok订阅的最大优势就是便宜，而且是可以实时地获得推特内容进行回复。我现在有很多事情需要去查询的时候，我都是去问Grok的，在Grok 2出来之前就开始这么干了。为什么呢？就知道别人在说什么，特别是有很多发布会，比如明开发布会。你今儿问说发布会要说什么呀，Grok预测的极准确吧，因为有一堆人在下头做预测。他给你搜索完了，总结归纳一下，啪，把东西拿出来一看，第二天就发这些东西，这个还是非常棒的。

风格很独特，风趣幽默，内容有更好的传播性。你用Google生成的内容，再去转发，再去到Twitter里面去流传，他会更加容易被人点赞。其实我们玩Twitter、玩YouTube、玩Facebook，这所有的这些社交媒体，我们要的就是互动。说我发完了以后没有人理我，这是一个很无聊的事情，一定要有人理你。那么API更简单，适合快速集成。

这个呢是Grok自己给出的答案。但是我找了半天，并没有找到Grok API的使用方法，可能还没有放出来。数据处理的政策更加开放透明，而不像是很多其他的公司，他们有很多隐私侵犯的问题。原因其实也很简单，Grok训练就是用我们推特数据训练。我们使用推特，就默认同意把数据交给Grok去训练，他也不到外边再去拿别的数据了。而且你发推特的目的就是为了让人看。既然已经被人看了，Grok再给我训练一下，也就这样。所以他的数据政策相对来说比较简单。

而且呢，它后边还写说Grok有非常小的、但是很活跃的社区支持的文档更加集中。这个意思特别逗，什么意思呢？就是Grok的功能很少，文档也很少，基本上没有文档，也不需要文档，直接上去使就完了。但是呢，用他的话讲起来，就是这个很小的社区很活跃，知识文档很集中。就是一个话，你看他怎么说，但这个话是Grok自己说的。

Grok还有一个很大的优点，就是回答问题的时候更加百无禁忌。马斯克希望有一个偏右的AI，因为现在绝大部分的AI大模型都是偏左的。那么稍微偏右一点，这个还是可以稍微中和一下。如果所有AI大模型都偏左的话，也是非常让人困扰的事情。这个8美元以后，还有Twitter Premium的一大堆的功能，比如减少广告、增加曝光，这些功能都是送给你的。

所以现在我们能够花最少的钱，使用到的GPT-4级别的大模型，就是Grok了。当然还可以画画了，也是相对比较百无禁忌的画法。Grok到底有什么不一样呢？现在大家其实都接近GPT-4了。Grok 2 mini是在RAG的情况下去使用，所以其实看不太出来差异。

我们现在去Twitter上使用，就是你一个月交了8美金以后，也只能使用Google 2的Mini版，而且是Google 2 Mini的Beta版。Grok 2的这个全量版本到底怎么放出来，什么时候放，现在我们还不确定。从XAI公布的数据来看，已经接近或者是部分超越了GPT-4O了，不过它是跟GPT-4O 5月份的版本相比，现在GPT-4O在外边是有8月7号的版本。那个版本现在还是比不过的，GPT-4O的版本也是在不断更新迭代的。

在使用上，对于问题的理解，比起Bing和Co-pilot，包括国内的豆包，还是有一些差距。我测试了一下，比如说我问了一个问题，这个问题是什么呢？是做了Flux 1的公司，现在拿了哪些投资，估值多少。等于我把这个原问题扔进去，在Grok 2里进去以后，它说我没有找到一个叫Flux 1的公司，也没有找到相关的投融资数据。数据是这样的，而其他几个呢，都很好地理解到了Flux 1是Stability公司的核心人员离职创立的，现在的公司名字不叫Flux 1，而是叫做Black Forest Labs（黑森林实验室），拿了A16Z领投的3200万美金的种子轮投资，而且是没有估值，估值没有公布出来。其他的投资人也有一些罗列，除了A16Z之外，其他都是哪些人投资的。

在这一点上，Grok 2还是要稍微的弱一些。那么现在的Grok 2能干什么呢？第一个就是幽默，他回答你的问题经常是比较幽默的，比如说有人问他说：“你给我画一个蒙娜丽莎行吧。”我说行，但是这个蒙娜丽莎我画出来是歪嘴的行吗？他都是这样来幽默的。最有用的是基于推特内容的检索，就是你问任何问题，他都说我检查了一下推特。

现在大家都在讨论这个问题。那么现在的风向是向哪个方向偏移的？这个是最好用的，可以进行简单问题的回答。像刚才我去问的，Flux 1的这个公司融了多少钱，估值多少，他就没有办法去正确理解和回答了。

而最后的一个，也就是Grok 2最出圈的是什么？就是画画。大家现在都在拼命地画画，靠图出圈。Flux 1的这个模型是可以随意调用的，但是还是有一定频度限制。8美元的用户应该是每多少个小时吧，可以花二三十张。还有一种是16美元的用户，就是Twitter。有一个更贵的叫Premier加的一种用户，他们是完全没有广告，而且可以画更多的图，对于图片基本上是不设限的。

咱们从几个方面来讲这个图片受限的问题。第一个叫引用风格。我说我要宫崎骏风格的动画，或者是迪士尼风格的绘画。OpenAI的DALL·E 3，对不起啊，这个已经违反了我的政策，不跟你玩了。Midjourney和Flux 1不理你，照样出一点问题没有。

如果你使用名人，这个特别有意思。比如你使用马斯克，使他的名字作为主体句话，DALL·E 3直接拒绝工作，说对不起，我不能去用名人给你画画。用Midjourney画了，而且效果极好。用Flux 1去画也能画得不太像。当然，咱们在推特上看到很多非常像的马斯克的绘画，那是怎么弄的？多从事几次，可能就能得到一个比较好的结果。

那你说我去画一个卡马拉·哈里斯，行不行？DALL·E 3直接拒绝了，说对不起，我不能画。Midjourney也拒绝了，说对不起，我也不能画。说现在是大选期间，所有的总统候选人我都是不画的。Grok 2的模型，也就是Flux 1，它就画了，没有任何问题。画完了以后还提醒说……

选举期间，所有跟选举相关的信息，请到官网上去查询。我就是个画画的，你别问我啊，不要说我这给你造谣了啊。我给你告诉官网在什么地方。那你说这个川普给不给我画？我说给我画一个川普举枪射击的图，还有暴力，还有鸣人。达里3拒绝了，Midjourney也拒绝了，Grok 2二话不说，给你画了一个川普举着枪在那打枪的图画。但是呢，后边也是提醒说，请到VOTE.GOV官方网站去看选举信息。

所有这种名人的Grok 2都是百无禁忌，想画啥画啥。色情内容、比基尼可以画，再衣服变少他就不干活了。这就是现在的Grok 2的这种百无禁忌的绘画。当你问Grok 2说，你画画有这个禁忌没有啊？你不能这么画啊。Grok 2自己的回答是什么？那我限制什么呢？

第一，生成的图片不应该包含过多的暴力与血腥内容，但你看川普开枪的得给你放。第二，色情与露骨内容，任何形式的色情或露骨内容都是禁止的。仇恨和歧视内容，不生成包含仇恨言论、歧视性内容的图片。版权和知识产权，复制版权内容，生成图片不应该直接复制或模仿现有版权保护的作品。名人肖像，对于知名人物的肖像需要谨慎处理，避免直接复制或者使用其肖像权。

反正我在Grok 2里头画的贺锦丽、画的川普、画的马斯克，都是能看出人的，没有任何问题。所以这个就形同虚设。第三，技术限制，分辨率和细节，生成的图片可能在分辨率和细节上有所限制，具体取决于生成模型的性能。然后复杂度，过度复杂的场景或细节可能无法准确生成。他说给我生成1万个小人就别想了。然后隐私和个人信息，个人身份信息不应生成包含个人身份信息，如身份证号、地址等的图片。文化和社会敏感性。

文化敏感性，就是避免生成可能被视为对特定文化或宗教不敬的图片。政策与当地法律生成的图片必须符合当地法律法规，特别是在涉及到版权、隐私、儿童保护等方面。生成频率可能存在每日或每月生成次数限制，以防止过度使用。我估计像我这种交8美元的，每天应该可以生成20-30张。

内容审查自动审查生成的图片，可能需要通过日常自动或人工审查，以确保符合上述限制。这就是现在GROK 2对自己进行图片审核的一个解答。虽然我觉得他做得不好，特别是名人肖像又搞得非常棒，完全都已经拿出来了。甚至我去尝试了一下，我说让疯狂马里奥穿上星球大战里边的风暴兵的制服去追赶米老鼠和机器猫，所有的一种IP人物都给你画在上面。他反正是百无禁忌，看看地表最强保护部到底要干嘛。

马斯克呢，肯定是被玩坏了，各种马斯克的梗图在X上满天飞，包括马斯克跟扎克伯格两个人在对打，打擂台。马斯克把自己吃成了个大胖子，这些都在上面有。各种名人、各种IP、各种风格也是满天飞。刚才我们讲这个疯狂马里奥身着星球大战暴风兵制服，正在追逐米老鼠和机器猫，这一条达利直接拒绝了。Midjourney和Grok 2画的都还是不错的，地表最强法务部一般指的是任天堂和迪士尼，他们就该努力折腾了。

那么AI生图的版权问题，包括这种叫侵犯商标权和侵犯特定的注册商业形象的这种群，可能应该在未来一段时间就会去诉讼了。否则没法整，因为大多数人其实还是关起门来用。一旦把这个图拿出来以后，谁说这个到底是生成的还是自己改的，你是说不清楚的。但是在这种YouTube里头，大家是在Twitter上用，在这样的情况下。

你把它生成的很像米老鼠，一眼就看出来这是米老鼠，那是奥利奥，这个肯定是会被告的。马斯克算是真正的找到了X和XAI正确的打开方式。大模型好不好用其实并不重要，大模型该做的事情，XAI基本上都没做，什么意思？比如API，XAI现在就没开，TOKEN计费也没有，微调什么，怎么去嵌入多模态理解，这些东西实际上都没有多模态理解。据说Grok 2上是有这个功能，但是现在还没有办法去调用，因为现在我们使用的Twitter上的Grok的这个接口，是没有上传图片的这个按钮，所以你并没有办法去让他说这个图片在讲什么。开源现在AI其实做得并不好，各种第三方插件和系统的适配与集成，现在他也没干。真正的大模型公司，其实每一次推出新的大模型以后，就要很努力地来去做这些事情，这些事XAI都没干，那他干了一个什么呢？Grok 2其实是一个很好的基于X的应用，他给了你一个可以在X上真正用起来的东西。它可以很好地利用x.com的数据，回答各种各样的问题，他回答其实还算靠谱。现在只有Grok可以调用，其他人你都是调用不了Twitter的数据的，因为非常的贵。刚才我们在上一个故事里边讲到的Wordware就是因为实在太贵了，玩不起了。你去调用Twitter数据是非常麻烦的，生成的内容特别是图片，极大地提升了x.com的价值，因为他现在这些图片大量地在推特里边去流传。为什么这个活跃度？如果我们看到了一个马斯克跟这个川普两个人在这打情骂俏的图片，那用户的活跃度就会直线上升，大家都会去点一下，都会去转发一下，都会去点个赞，评论两句，这个带来的是什么？带来的是更多的广告展示机会。

更多的广告收益，所以这个东西对推的是非常有利的。而且前面我们讲了8美元一个月，也是所有的这些AI应用里边最便宜的一个。那大家就定呗，订阅用户上升，也会直接提升整个的会员收入。而且我告诉你，你一旦订阅了XAI 8美元一个月的这个套餐，大家会变成话痨了，会七差咔嚓上去说的，要不然那8美元不亏了吗？

我现在每个月大概能挣回4-5美元来，但是我这8美元还没有一起挣回来。最终，Grok2对于X来说，算是一个肥水不流外人田。我自己的内容发到推特上去，让推特能够产生更好的互动，能够挣到广告费，这就是他们现在在干的事情。

对于马斯克来说，推特440亿美金把它买下来，现在再值多少钱已经不好说了，但是外边还有一个230亿美金的XAI。所以Twitter买下来的过程中，如果把XAI的这个价值算上去，其实应该并不亏。这一段时间，未来不排除说再把这两个项目捆绑在一起去上市，或者说重新把其中的一个扔上市，再把这个钱再挣回来。

而这个才是马斯克再去推Grok的初衷。他不会去说我要跟OpenAI竞争，或者跟Anthropic、谷歌Gemini去跟他们竞争。我就在这一亩三分地上把Twitter伺候好就完事了。希望国内的，比如像微信、抖音就字节跳动，他们也可以以这个为核心，真正的做一些与自己家的社交类产品结合更紧密的大模型应用出来，而不是说一个一个的都惦记出来，说我去做一个对第三方开放友好的大模型。我希望靠大模型成为新时代的平台，不要走那条路。

所以我觉得，马斯克的AI算是给我们打了一个很好的样本，这就是我们今天讲的第二个故事。

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI伴侣，就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢？是Correct点AI，这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢，是一个科学家创业的项目。两个创始人，原来都是谷歌的科学家，算是AI的全站选手。什么叫全站选手？像我们讲全栈工程师，就是说你从后端到中间的中台，再到前端，你程序一个人全写了。AI呢，也是这样。你说我只会写前端啊，我不会训大模型，我用别人的模型，对吧？那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊，前端应用不会做啊，那你算后端。但Correct AI呢，算从前到后全是他自己的啊，模型也是自己训的，前面的整个的应用层，也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中，算是比较难得一见的吧。

他们呢，专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊，有些是助理类型的，我给你写个文字啊，给你画个画啊啊，还有一些呢，就是我可以有这种角色扮演，可以聊个天的，比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊，我想跟哈利波特聊聊，或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊，他专门干这个事。从用户数据来看呢，这个项目做的还是不错的啊，用户量也很大，大家也很喜欢。只是呢，从商业和现金流的角度上来说，打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊，亏了很多钱，再融资也有些难度啊，所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。

虚拟角色聊天助手的应用确实面临着一些法律和伦理困境，尤其是涉及到版权、肖像权和名誉权的问题。当应用中使用知名人物或文学角色时，必须考虑到这些角色背后的版权问题。例如，使用“哈利波特”或“伏地魔”这样的角色，就需要获得相关版权持有者的授权；同样，使用真实人物如埃隆·马斯克的形象和名字，也必须尊重其肖像权和名誉权，避免不当使用导致的法律纠纷。

为了规避版权和名誉权的问题，一些应用选择在生成的内容中明确标注，告知用户这些内容是AI生成的，而非真实人物的言论，以此来降低法律风险。然而，这种做法可能会降低用户的代入感和应用的吸引力，影响用户体验和应用的市场竞争力。

此外，道德感和羞耻心也是虚拟角色聊天助手应用需要考虑的重要因素。由于这类应用面向广泛的用户群体，包括未成年人，因此必须确保内容的适宜性和道德性，避免涉及成人内容或不当言论，否则可能在应用商店上架时遇到障碍。尽管谷歌和苹果等平台允许成人应用的存在，但通常要求开发者明确标注应用的年龄限制，并对内容进行严格审查，以符合平台的政策和标准。

综上所述，虚拟角色聊天助手的应用在追求创新和用户体验的同时，也必须遵守相关法律法规，尊重版权和名誉权，以及保持良好的道德标准，以确保应用的合法性和可持续发展。

但是，不能太过分啊。第三个是什么呢？上瘾和情感依赖的问题啊。因为像这种，就是有人愿意一天24小时，不知疲惫的陪人聊天啊，很好的倾听者。对于很多年轻人来说，对吧，他很容易上瘾啊。这是所有的这种聊天的工具，他都会有问题。特别是这种角色扮演，情感陪伴啊，更容易干这种事情。而且呢，一旦上瘾了以后啊，他们用叫情感依赖这个词，比上瘾好听一点啊。玩不好会干嘛？会自杀，类似这种应用，在欧洲是出现过自杀案例的啊，在美国呢？没有听说过，有可能也是存在。所以，这也是一个很麻烦的事情。咱们呢，刚才讲了，很多青少年爱玩这个东西啊，他的整个的用户，青少年的比例非常高。这个呢，是一把双刃剑啊。什么叫双刃剑？青少年比例高，说明这些人随着年龄的增长，你的用户量会自然增长啊。也不能说我长到哪一天就突然不用了。TikTok为什么厉害？就是他的用户年纪小嘛，随着这些用户不断的长大，他的用户会不断的积累下来。这些用户长大了以后，会把后边一些，就是原来成年人玩的这些应用，就给直接给覆盖掉了。人家原来成年人玩Facebook啊，年轻人玩TikTok。这个年轻人长大了以后，他接着玩TikTok，他不会跑去玩Facebook的。那Facebook的用户量就会下降啊，他的用户量会上升。这是一个好的点啊。那坏的点是什么呢？年轻人是没有支付能力的，他没有信用卡。你在欧美，你一个没有信用卡的人，他的这个支付啊，包括很多广告变现都会很麻烦。

当你给年轻人打广告时，你就要注意，我这个广告是适合年轻人看的，适合未成年人看的。这广告商也不愿意在这个里边投入太多的精力。你挣不出钱来嘛，所以这是一个恶性循环。有好处有坏处。

最后一个问题是什么呢？就是AI伴侣的一个事情。它比较私密，对吧？裂变比较困难。什么意思呢？就是男女朋友谈了半天，你不能天天跟别人说去吧，每天去发朋友圈，发推特，说我跟他说什么了，他给我回什么了。不能说完全没有这样的人啊，但是大概率是在很小的范围内啊，跟闺蜜说一下。那么，当这个事情变成一个更私密的事情以后，人传人的这种传播就不那么容易了。现在呢，Character AI的很多内容吧，在Reddit里头有一定的传播，但是呢，也不是非常多的人去看。

那么现在凯瑞特AI说，嗯，不行了啊，我前头虽然融了1亿多美金啊，也估值上10亿了啊，也是独角兽了。现在呢，这个钱我也花完了，还欠了人1亿多在募资，募不到了。挣的钱呢，也补不上这窟窿。他呢，是靠9.99美金一个月的这种方式去盈利的啊，这跟我收的会员费是一样多的啊。这样的啊，说实在是无法以为继了。那怎么办呢？啊，看看哪个巨头把我们收了吧。对吧，我们好歹算是这个特定赛道里的冠军啊，他跑得最快。

这个呢，其实很符合科学家创业的一个啊，这种特色。什么意思呢？就是每个领域开始的时候啊，都有非常多的科学家去创业啊，包括广告领域开始的时候，包括云计算，包括啊AI前面的VR AR啊。

就每一个大的互联网领域开始说，咱们都去创业吧。啊，第一批出来创业的都是科学家，因为什么呢？他们手里有技术，对吧。但是，最终活下来的科学家很少。你想，什么人出来创业啊？科学家、销售，对吧，然后或者是有些投资人，有些产品经理，啊，这些人都会出来创业，啊。我我见过最奇葩的是HR出来创业，啊，这个也不是没有，啊，财务也有出来创业的，啊。但是，科学家出来创业，一般是在一个创业领域里的第一步，啊。那为什么最后他们活下来的少呢？就是在商业方面，啊，他们的探索呢，通常会缺乏想象力，啊，就这些人。你说，让他研究一个什么东西，没毛病，啊。但你说，你这个生意到底怎么做，稍微的难那么一点点，或者说吧，咱们用这个比较通俗的话来讲，科学家呢，通常不够无耻，实感比较高。你做生意这件事，你就不能去嫌弃，说哎，这个事是不是不太道德，那个事是不是不太道德啊？咱不是说做生意都脏，啊，咱举这样一个例子吧。比如说大师傅做饭，你觉得这是一个多干净的活吗？你到厨房里去看看，对于他们来说，很多人家下得去手的事情，咱们自己是下不去手的。给你只鸡，你去把他杀了，或者说一堆这个很脏的这种碗碟，搁那让你去刷去，咱们很多人下不去手。这个就是术业有专攻，啊，科学家在这呢，很多也是这样的，脱不了鞋，没法光脚在地上跑，也很多事情下不去手。而且，科学家呢，有的时候啊，会缺乏跟底层需求的情感共鸣。而这什么意思呢？就是原来咱们讲叫得屌丝者得天下嘛。你问科学家说，屌丝现在想什么呢？

他不开心了，怎么办？那科学家没准想一想，说：“哎，不开心了，可以去做一道数学题吧。”这个可能性是存在的啊。就是我们跟一些科学家也打过交道，他们其实比较难以理解底层群众的思想诉求啊。虽然 Character AI 可能并没有出现这种问题啊，它呢，主要问题还是商业化做的不是那么好。而且科学家呢，很多时候，他创业的目的就是被收购。他并不是说我自己要做一家伟大公司，就是说我做到一定程度，把它卖了，挺好的。这是啊，Character AI 的第一个问题——科学家创业。

它第二个问题是什么呢？就是全栈 AI。刚才咱们讲了，他从头到尾自己都做。这不是本来挺好的一个事吗？啊，很多人听了这个解释之后都觉得：“哎呀，这个可值钱了。人家呃大模型也是自己训练的，这个应用也是自己做的啊，全面选手啊，这多棒啊。”啊，千万别这么想啊。在 AI 创业里头啊，做这种全栈 AI 其实挺吃亏的。为什么呢？你要想跟上其他这种日新月异的大厂，大模型你花不起这个钱呀。对吧，你说我想跟这个美坦拉玛2，我想跟着他一起进步啊，拉玛2升级到拉玛3啊。我现在把这个 Karate AI 后边的大模型，我也想跨上这个台阶，往上升这个级。扎克伯格买了多少显卡，50万块他买的起吗？他总共就融了一点几亿美金，再借了1亿美金，他玩得起吗？他玩不起这个东西。

那你说我想去追一下克劳德，克劳德后边是亚马逊，是谷歌都给了钱了。而且现在克劳德估计也快混不下去了。现在亚马逊跟谷歌，据说在竞购这个公司。

就把它买下来算了啊。你们甭自己混了。你说一个 Carrot AI，就这个一两亿美金，你搞个啥？那你说跟 X AI 跟马斯克比，马斯克人家也是募了很多钱，然后买了上 10 万块的 H100，然后等着去模型呢。这个事情呢，对于这种做全栈 AI 来说，他就很吃亏了。

下面呢，我们要思考一个小问题，是什么呢？就是专业训练和微调的小模型，与这种快速迭代升级，加入 AI 阵特大模型比起来，到底哪个好使，哪个更能打。像 Carat AI，它不需要设计那么大的模型啊，几千亿几万亿的参数模型。而且国内的很多做大模型创业的，这些创业者都在跟大家讲，说不要去追求什么几千亿几万亿，好使就行，能用就行。

大家有没有想过，国内这帮人为什么讲这事？因为他做不出来这种几千亿几万亿的模型了啊，他只有能力做到几十亿几百亿，就能到这个水平了。他就告诉你说啊，这个就够了，你不用再往前走了。咱们来想想啊，我们去微调一个小模型啊，跟一个大模型加上流程管理的 AI 阵特去一起工作，到底谁强谁弱。

咱们讲这样一个故事吧，卖油翁，这个可能很多人小时候学课文都学过。人家说啊，为首熟耳，一个油葫芦上头放一个铜钱，然后呢把这个油夸夸倒进去，一滴都不撒在外边，很厉害吧。哎，小模型就擅长干这个事，在他某一个特定领域里头哎，把这个油夸夸倒进去了，没毛病啊，他能干这事。但是呢，你说我们再去玩一个什么呢？辕门射戟啊，这个是三国演义里头吕布干的活啊。

你说这不也是个小把戏吗？对了，大模型呢，他能干辕门射戟，也能够去干这种卖油翁的活。但是呢，小模型呢，只能干卖油翁，他干不了圆门设计。这差别在哪呢？对于卖油翁来说啊，把这个油倒在这个铜钱中间的洞里，就已经是他的全部了。而对于吕布来说呢，这个辕门射戟算是一个鱼性小节目啊，给大家表演一下，哈哈一乐就完了。人家还是可以骑上赤兔马，去让方天画戟四处杀来杀去的，这个是人家的真本事。所以呢，这就是大模型跟小模型之间的差异。你说哎，我永远只让他做卖油翁，小模型未必不能使啊。但你说我希望他稍微的再聪明一点，还能干点别的，哈哈那您老老实实上大的啊。这也是为什么我选模型的时候，有大的不选小的的一个原因。国内呢，是因为做不出大的来啊，所以老去建议大家玩小的，玩小的就够了。最终活下来的呢，通常不是这种说全站AI，而是什么呢？而是术业有专攻。你拆了PPT，你去把后边大模型做好啊。谷歌你把后边大模型做饱做好啊。Cloud把大模型做好。这就是预三家嘛，算大模型预三家：Ancepoic、Open AI和谷歌三家啊。剩下的呢，可能还有一个，算三个半吧。这半个是谁？梅塔的拉玛3，这算半个，或者叫拉玛山及其身后的开元小伙伴们，算是另外一支吧。所以基本上就是这么两大流派，就这么几个公司。你们把大模型做好完事了。剩下的呢，这个我们就去做应用啊，我们就去做这个前端陪你聊天，这个APP不就完事了吗？啊，这个可能才是未来啊。

这是一个关于行业内部常见的收购和出售策略的讨论。

这个行业里头比较普遍的玩法，下边咱们就要去讨论一下了。准备卖给谁啊？你都准备卖了啊。当然，我要跟大家讲，其实他现在的状态并没有那么好。状态好是什么？哎，谁都不知道。咔嚓一把卖了，直接宣布谁谁买了，花多少钱买了啊。这是状态比较好的。

如果上来说，哎，我准备卖了，谁要买我，谁要买我。这个呢，就已经稍微的危险一点了。什么意思？就是你等于已经把第一轮的，这种秘密询价，或者底下这种啊谈判的这个过去了，效果并不好。然后才出来说，哎，我谁要买我，谁要买我。

像我们以前经历过一次，我在波兰的时候干过一回这事。当时呢，想把开发工具卖掉啊。CEO就出来说啊，我要卖了啊，没找好下家呢，出来喊卖了。一年没卖掉，因为一开始很多人上来，夜长梦多嘛，大家各自有各自的诉求，最后达不成一致啊，没有卖成功。

没有卖成功怎么判呢？裁员啊。这个为什么没有卖成功裁员呢？因为当时我们上市公司啊，向纳萨克说了我们要卖啊。到年底没卖出去呢，算放脚假消息啊。你不裁员的话，纳萨克会给你发名牌警告的啊。这是我原来亲身经历。

所以，这种卖最好的就是谁都不知道，偷偷跨一把把它卖掉了，然后直接宣布。所有说我要卖了，没卖出去的，都要小心一点。

第一个有可能买的呢，就是谷歌。谷歌算是有一个优良传统，什么优良传统呢？在谷歌上班，上班的时候呢，就开始思考创业的事情。想明白了，从谷歌离职去创业，甚至谷歌还给钱啊。创业到一定程度以后，谷歌再把你收购回来。

再回谷歌上班，再上一段时间班呢，再创业啊，这是谷歌人的一个小传统。第二个呢，就是卖给梅塔Facebook。梅塔扎克伯格呢，是相对来说，比较喜欢买买买的一人啊。他你看，Instagram，WhatsApp，Oculus都是花钱买回来的，而且都是这种啊，十几亿几十亿美金往回买啊，所以他比较爱干这个活。Cracked AI跟美坦呢，它的业务上和用户上，协调性也是比较高的。对比说我现在想到个源宇宙里头，就跟人聊个天哎，但我这头哎，有Karat AI做的所有的这种带人设的虚拟角色，这多好啊。所以他们的业务上协调性比较强，你也不用再去做你的Correct AI的，自己的大模型了，用拉玛3算了。

还有一个可能是谁呢，就是X.AI啊，就是卖给马斯克啊。协调性上呢，也有一部分，但是它的协调呢，主要是跟X.com，就是Twitter。你说我跟你协调一下，没毛病啊，你的用户和需求上，是可以协调起来的啊。再加上X.AI下头的这个Group大模型，对吧啊，你也直接用这个就完事了啊，就不用再去自己训练Character AI这种大模型了。这个也是有可能的。而且X.AI自己融到了比较多的钱，也买到了非常多的H100啊，这两件呢，也可以合作。

那么这种项目到底怎么个卖法呢，跟大家稍微科普一下。谷歌跟美塔都是上市公司，所以呢，他们经常会用股票直接对付。比如说按你这公司值个10亿啊，咱们刚才讲了。

他已经是独角兽了，市值假设值10亿美金。那谷歌跟梅塔说来，我教拿钱者出来。这个钱呢，就是我的股票。投资人也愿意，比如说前面投资了啊，科尔特AI的这些投资人说，我愿意来接受这些股票啊。接受完了以后，你可以拿到纳斯达克直接把它卖掉。这是没有任何问题的。对于创始人来说呢，我也是给你股票啊，或者说给你一部分现金，给你一部分股票，这也没毛病。价格呢就按照当前的市值，或者说从现在开始，往前多长时间之内的一个平均价格，我给你算，按这个价格直接给你股票就完事了啊。

如果是XAI呢，它不是上市公司，但也是通常拿股票来收购，大家很少动现金啊。有现金，都是去预备处理一些不时之需的啊。能用股票的都尽量用股票，除非什么呢？就是你现在的股票被严重低估了，这个时候可以去用现金。只要是说去做并购的时候，你觉得你自己的股票价格，还是比较满意的啊，都是拿股票去对付。但是XAI不是上市公司呢，你就需要去做一下价格谈判。如果这XAI到底按什么样的价格来，去给你对付呢？而且对于非上市公司呢，有时候啊，大家不愿意接受他的股票，说你还是多得给点现金啊。你没上市，万一你以后上不了市呢？对吧，你股票给我，最后我没法去变现去啊。这事是不行的。上市公司就是你拿到股票，就股市上变现了。投资人呢，通常会收回成本以及相应的利息啊。你说是不是会有一个小小的溢价呢？呃，这个不好说啊。这个还是要看说，呃，你现在发展的不错，他就会有溢价。

如果发展的没有那么好的话，这个溢价可能就会小一些。创始人呢，价格通常是单独谈啊。他跟投资人拿的那个价格不一样。假设把这个项目是10亿美金的估值啊，上一轮10亿美金估值，那么跟每一个投资人去沟通的时候，他不都按10亿做啊。最新的一轮肯定是10亿啊。前面比如说你按1亿投的，按2亿投的，你可能也会有一些折扣啊。这个是要去谈的啊。那么创始人呢啊，通常就没有10亿什么事了啊。他们就说：“哎，咱们单独谈一个价格啊。”这个价格具体是什么，应该会打比较多的折扣。谈完价格以后，也是给一些现金，给一些股票啊。当然而且股票肯定是占大头的。甭管是上不上市公司，我们去收购这种案子的时候，都是主要给股票。

那再往后呢，就是签对赌协议。你进来以后多长时间之内不许离职，然后必须要保证，你的项目能做成什么样。每年完成对赌了，我给你把这个前面答应好的，这个呃股票，再兑现给你。如果你没答应的话，我们后边的股票是打折呀，还是做什么其他的处理对吧。这是创始人的这个处理方式。

现在的AI伴侣呢，carrot AI遇到的另外一个小问题是什么？就是中国人都来了啊。中国人都在冲锋啊。一方面是有很多假冒应用。刚才我到苹果手机上去搜carrot AI，发现有好多中国人做的。这种叫Carout AI，中文版Carout AI啊，charge CPT四欧版什么的，都是中国人做的。这种小应用，都在充分散了它大量的流量啊。这是一方面。另外一方面呢，（信息不完整，需要更多上下文来完成格式化）。

中国各个AI大厂也都在冲刺，包括字节跳动、Minimax、Moveshot都在做Character AI这个赛道。而且，中国应用是有一些特点的，就是海外应用其实比较难模仿。特点是什么？第一，细节。就是我们比较注重细节，我们也有的是人力。我们可能做一个应用投入的人力，或者说叫工时吧，是海外同等应用的几倍，甚至是上百倍。在这样的一个情况下，比细节的话，他们肯定是比不过的。你说怎么可能有这么多的人工投入呢？很正常对吧。他们可能投入5个程序员，我们敢投入可能10个，或者是50个程序员。我记得特别清楚，当年我们去做Klimast，做清理大师的时候，国外同类产品基本上就是五六个程序员就做完了。而我们那一个团队是200人，再加上加班。我们的加班加的，绝对是他们无法想象的。所以我们可能真的是有几十，上百倍的人力投入。我们做应用的时候，细节一定比他们好。

另外一个，就是赚钱。就是中国人做项目，赚钱能力是很强的，变现能力都非常强。你说我现在想用什么角色在Carstair，你自己选就完了。因为到国内一些产品里就跟原神似的，你一抽，抽中了让你使用，不中不让你使用，抽卡怎么办？花钱。他完全把很多游戏相关的东西都放上来了，就设置游戏变现点，设置这种游戏的各种规则。这个是中国人相对来说比较擅长的事情。

最后一个，中国应用，老外学不会的东西，是什么呢？叫极限投放。我不断的到谷歌投放广告，这种投放的精准度和力度，是他们难以企及的。

到 Facebook 四处去买量去啊，只要是我现在还亏得起，我就把最后一根铜板都扔进去买辆。这个老外是玩不起的，所以有这些中国的应用进来竞争了，以后凯瑞特 AI 可能也就是说算了，不跟你们比无耻了。我卖了，就这样。那么，Carget AI 对未来的影响到底是什么样的呢？几种可能性啊。第一种，卖成功了，真的卖掉了，卖掉了基本上叫宣布赛道结束，竞争结束了啊。大家都不用费劲了，我们已经选出冠军来了。这个可能性是比较大的。但是一旦是赛道结束了，以后会怎么样呢？就是别的投资人，就不会再愿意把钱投进来了。对，可能在中国还会有人投啊，就是这种封闭市场还会有人投。我举一个案例吧，比如美塔当年把 Instagram 收走了以后，你说咱们在美国，咱们再做一个 Instagram，可能大家就不费这个劲了。但是在中国说哎，咱们再做一个 Instagram，还是有人愿意投的啊。所以呢，他在国际市场，这个赛道基本上就宣布关闭了。其他的选手你说我竞争失败，这些人呢，就要想办法去转换姿势了。你说我继续往这些这条路往前走，因为前面买过这个项目的公司，不会再买一个。其他这些大厂呢，有人说没谈买了，谷歌说算了，我就不用再去跟你进行这样的啊，百热化竞争了啊。咱就不再进这个赛场了，你就等于就没有再卖掉的机会了。一旦被卖掉了以后，还有一个证明是什么？就是这个项目最终的商业变现有缺陷，没法变现。Instagram 卖给梅塔之后，很长时间都不挣钱。

梅塔也是尝试了非常长时间，才让这个项目开始有盈利的机会。所以啊，一旦是卖成功了，赛道关闭，各种资金就开始持币观望。其他的剩余选手开始见风使舵，开始变换姿势啊。那你说，如果没有卖成功，过两天我又融到钱了啊，这个事会怎么样啊？其实，很多的项目都是这样啊。我要卖卖卖，过两天融到钱了啊，那么赛道依然开放啊。大家冲啊，甭管中国玩家还是海外玩家，一继续往前冲啊。这个是皆大欢喜。如果没卖掉，苟延残喘，我接着往前混了，这事行不行？这个大家就需要熬了啊。那么，投资人呢，也会变得稍微谨慎一些啊。这个整个的创业这事啊，怕什么呢？叫老大不争气。什么叫老大不争气？就是做的最好那家啊，他不挣钱。一旦出现这样的情况，等于宣布说这个赛道本身有病啊，他不是那么健康啊。大家就会小心一些。那你说直接挂了呢？我没卖掉啊，我没融到钱，也苟延残喘不下去了，我直接挂了。那么这个时候呢，就会鸟兽散。大家就彻底散开。散开了以后啊，投资人还会进来说我们不甘心啊，这块可能还有机会啊。当时他们可能是这样做的，是那样做的有问题。所以，大家呢，都会做下来，总结经验教训。有可能呢，还会在这个行业里头继续去孵化啊。这个是啊，Character AI的几个可能结果，会对这个赛道产生的影响。好啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家的收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲OpenAI，也开启了“买买买”模式。什么是“买买买”模式呢？就是一家公司开始不停地进行并购，快速、集中地开始进行收购。这叫“买买买”模式。OpenAI在过去的一周里头，连开两枪，也就是说，OpenAI在过去一周里头，连续收购了两家创业公司。哎，这也是说它现在开始改变战略了。

这两个公司呢，一个叫Rockset，啊，ROCKSET，这是由两名印度裔的前Facebook员工创立的数据库公司。据说呢，是一个上亿美元的交易。为什么是据说呢？因为这种交易通常是保密的啊，待会儿我们来讲为什么。

另外一个呢，叫Multi，啊，MULTI，啊，是多个这个意思。这个公司呢，是一家位于纽约的，只有五个人的小团队。他们呢，做远程桌面管理的，估计呢，应该也是上亿美金的一个交易。具体交易细节保密。

Rockset到底干嘛了呢？实时锁引和查询。Rockset可以在几秒钟内，将数据锁引并查询，即使是新的数据也能够快速响应。等于是我们这边儿大量数据入库，那边儿马上就可以找到。这个是很难的啊，因为很多传统的搜索引擎和数据库，都是可能一天或者更慢一些的时间，来去进行数据更新的。你需要把数据从这头塞进去，然后它处理，处理完了以后，可能要过一段时间你才能搜到。然后还可以做高性能查询啊。Rockset使用聚合过滤窗口和连接等功能，可以在数据量很大的情况下保持非常高的性能。

大家知道，在数据库里查询，数据越多，查得越慢，对吧？但是，有很多方法可以让你很快速地查出来。而且，可以进行矢量搜索。咱们现在甭管是做RAG，还是做各种信息嵌入，最后你还是要去做矢量搜索的。所以，Rokeside在这块也是很强大的。而且，他们还可以做很好的数据存储与管理。Rockset使用RocksDB作为其存储引擎，可以高效地存储和管理数据。数据可以通过各种方法进行压缩和锁引，以节省存储空间，这也是他们比较强的一个地方。另外，就是它有很好的安全性和合规性。做什么呢？做加密解密，就是你数据存在里头以后非常安全。而且，相对来说比较容易使用。Rockset的目标是使开发人员能够快速地开始进行查询，通常只需要几分钟。因为它里面用的是标准的C口语言，可以通过C口进行这种大型的查询，而不是像很多的这种新型数据库一样，你需要再去学一些新的查询语言、查询方法，才可以去使用其中数据。

这是Rockset这样的一个公司。那你说为啥要收购它呢？这不是很明显吗？前面咱们传说OpenAI要做Search GPT，它要做搜索，要去跟Perplexity这样的公司去竞争。你自己也是大模型，是OK的啊，但是一些真正的做数据存储、数据检索这样的工作还是要做的。与其去调别人的，还不如干脆自己买一个回来，自己去拼呢。这就是去收购Rockset的一个原因。

那么，Multi是干嘛的呢？远程桌面管理。什么叫远程桌面管理？远程桌面管理是一种技术，允许用户从远程位置控制和管理计算机。这通常涉及到通过网络连接，将一个计算机的桌面环境显示在另一个计算机上，使得用户能够在远程计算机上执行操作，就像直接在该计算机前一样。这种技术在IT支持、远程工作和多地点操作中非常有用。

它可以通过远程去控制别人的桌面。比如说，我现在要想去使用张三、李四的桌面电脑，我可以通过Multi这样的软件，直接把那个电脑的桌面映射到我的电脑的一个窗口里面去。然后，通过鼠标，通过键盘去使用对方的这个电脑。它呢，是专门针对Mac端的啊，就是在Windows端它没有，Linux端一般没有人干这个事。为什么呢？因为既然Linux了，大家通常不是通过鼠标啊，通过点击去干活的，都是直接登上去以后就通过自服界面，或者我们叫终端接口就开始干活了。所以，通常只有Windows端和Mac端干这个活。而Windows端类似这样的软件比较多，包括咱们使用的QQ都有这种功能。像原来很多人说，哎呦装了别人的一个软件不会装了怎么办？你叫客服了以后，客服说来，你QQ加我一下，然后我通过远程来控制你的桌面，帮你把最后几步给你点了。

Multi当时想的是什么？就是多人协作。其实很多人都在想说，我如何能够让多个人一起来操作一个应用，一个界面，一个文档？这个最简单的方式，比如说我们多个人同时写一个文档，我们会看到呃，这个文档上有很多的光标出来，这是张三，那是李四，大家那个每个光标都在前后挪动。文字会冒出来，或者是被修改掉。这是我们一种多人协作的方式。另外一种多人协作的方式就是我们在一个界面上，大家都举着鼠标在这点点点。这个也可以。Multi呢，实际上就是在干这样的一个事情啊，多个人可以在同一个桌面上点点点。

他呢，原来的产品是可以让10个人在一个桌面上点点点。那你说，OpenAI收购它干嘛呢？大家想一想，WWE在DC上有一个场景，让我们觉得非常震撼。是什么？就是当你去问Siri什么事情的时候，它整个的屏幕外边会亮一个框，说啊，这就是我的操作范围了。我现在看到你整个屏幕了，我现在可以操作你的一些屏幕，至少我能看到吧。看到完了，我需要点什么东西或者划什么东西，我可以来处理了。这是我们当时看WWDC上觉得好厉害，怎么可以这样。但是那个是在iPhone上啊。现在，比如说我在Mac上，是不是也可以这样？我在整个的屏幕上跨靠一块，在这个里边就可以点点点，可以确认了，可以滑动了，可以做各种输入输出了。是不是可以干这个事情啊？那么这个事情怎么看呢？就要靠Multi来干。但是呢，这个再去操作的，可能就不是另外一个人了，而是谁呢？OpenAI在后台就可以操纵你的电脑了。嘿，这也是一个很有趣的未来发展方向。那么未来的China GBT客户端，可能就是长这个样子。你跟他说着说着，然后他直接就接管你的屏幕，接管你的鼠标，从远程开始点点点，确认确认，确认输入东西了。因为经常是这样，你问他说，哎，我有什么东西找不着了啊？他告诉你说，你应该点开哪哪哪，在哪个菜单里，在第几项。然后你点过去以后，我没找着。然后你再点点点，他再怎么去描述这个位置，他再给你看截图。你当然说我还是没找着。对吧，有这功夫，还不如他直接接管鼠标。

替你点了就完了，哎，这就是Multi干的活。现在Multi的人也出来说啊，我们很开心，我们加入了OpenAI，而且加入的呢，就是OpenAI的客户端团队，因为他一共就5个人嘛，大家非常快乐。另外一个Rock Size也是发了文章，我们很开心加入OpenAI了，而且这两个公司呢，都写了说哎，我们加入OpenAI以后啊，我们原来的产品就关闭了，我们会有一个缓冲区，比如到7月多少号之前啊，你可以去备份数据。那以后，我们就直接把所有用户数据都清除，所有的用户使用权限都关闭，然后，我们就老老实实上OpenAI打卡上班去了。啊，原来的产品就没有了，不再对外服务了。一帮人现在也在骂，说我使的好好的，咋不让我使了。

那么OpenAI的这种买买买的姿势呢，别人还不太好学。你说我拿现金去买，人家未必乐意卖给你啊。OpenAI属于是既不用花钱，大家还上赶着让他买，一堆的好公司，在这排着队说来，您挑吧，您挑上哪一个，我们马上就打包给您送来，而且价格都很好谈。这是为什么啊？你说因为OpenAI厉害，OpenAI有钱，OpenAI现在是时代的楷模，是全村人的希望，有这个原因啊，但是并不完全是。跟大家讲讲，这种公司的收购大概是怎么做的啊？首先，这种公司的收购通常是保密的，不会去公开收购的相关细节。为什么？就是一事一议，这个公司我收购的是按这个价格收，另外一个公司我按另外一个价格收，那你说我们就公布不就完了啊？

不一样的原因在于，其本身的交易要稍微复杂那么一点点。而且，大家愿意把公司卖给他的原因，也是看中了后边的复杂交易。OpenAI现在的估值是860亿美金，但是请注意，这个估值是怎么来的。这个估值是OpenAI上一次让员工卖老股时，算出来的一个估值。所以，普遍认为OpenAI的估值应该比这个数要高很多。如果OpenAI再融资或者上市的话，这将是一家妥妥的几千亿美金的公司。

在这样的情况下，你说我现在要去收购了，那么你以为他会拿现金去收购吗？绝对不会。他的收购通常是用股份去收购。怎么收购呢？咱们以Multi为例。Multi里头有一些股份是前面投资人的，有一些股份是创始团队的。那么现在假设吧，RT是值1亿美金，因为具体的这个数据并没有公开。为什么这么假设呢？因为他前面拿了投资人1,300万美金，那么假设1亿美金，或者是七八千万，大概是这样的一个数字。

那么OpenAI会拿出1亿美金来收他吗？或者，拿出1亿美金相关的股票来收他吗？也不会的。他们通常是怎么干呢？先跟投资人谈，说我现在想要这公司了。那这个公司呢，你们原来投了1,300万美金进去，我给你一个议价，比如说投了有几年了，每年给你算个5%的利息，或者10%的利息。算好了以后说，哎，现在这个应该是值，比如一千七八百万美金，大概是值这么多钱。然后呢，我给你这一千七八万美金的股票，就是OpenAI的股票，我直接给你了。

你现在呢，就成为 OpenAI 的股东，一千七八百万美金的一个股东。哪怕说我们这个大方点，我给你 3,000 万美金的这个股票，你成为 OpenAI 的股东。剩下的呢，是创始团队的。创始团队，咱们坐下来再谈。说你们现在这个创始团队的股票，原来应该是值，比如说 6,000 万美金啊，7,000 万美金。那咱们来谈一谈啊，比如说我们按照 5,000 万美金，有时候会打折扣的，给你折成 OpenAI 的股票。你乐不乐意？这帮创始团队通常也是挺乐意的。那我们就拿着 OpenAI 的股票吧。啊，5,000 万美金，五个人分一分，一人分个 1,000 万美金的 OpenAI 的股票。

而且这个 OpenAI 的股票，给了这些创始团队之后呢，他们还需要干嘛？还需要签对赌协议。就是说你如果现在拿着这股票，马上就走了，那这个就不给你了。那你要必须老老实实在这给我做，做到哪些哪些东西，比如，把我的恩恩爱爱的客户端给我做出来，或者做成什么样。然后啊，工作多少年，我再把这个股票慢慢地在兑现给你。等到你比如说干了四年五年了，到那个时候你要走啊，这股票都是你的。到那个时候呢，这可能每人 1,000 万美金，到那个时候就值个，比如说每个人啊，四五千万美金。这些人就变得很有钱了。

但是这样的一个交易过程，投资人呢，通常会有溢价啊，至少是把利息给人家。有的时候还会有些溢价。创始团队呢，还有的时候会打折扣，就是把他们原来的公司的股票。

通通都折换成 OpenAI 的股票就完事了。这个呢，其实很多都是叫 HR 并购，就是相当于是把这个团队招聘进来了。要你原来的产品，要你原来的技术，要你原来的人。哪怕说你原来的产品都不要了，代码都扔了，你现在就把你原来的技术啊，按照我现在的要求，整个给我重写一遍。这种并购还是蛮多的啊，特别是对于 OpenAI 现在这个状态来说，它是有需求的。那么 OpenAI 呢，一定是整个创投圈里头最有竞争力的购买者。因为所有的这些小公司，你说我现在加入 OpenAI 了，我原来的公司到底做成什么样，我也不知道。加入 OpenAI，这个上升的空间、上升的速度一定是比我原来公司快的。他们会很开心。这些小公司的投资人呢，他们也会很开心。等于通过这种并购案，一下就成为 OpenAI 的投资人了。然后我也可以去跟别人说，你看我投的项目被 OpenAI 收购了。那么他的名声也会上升，他再去募集新的基金，再去投资新的案子，大家也会喜欢他们。所以他等于是 OpenAI 利用自己的名声啊，可以在所有的这些项目里先挑。而且挑的时候呢，他还可以跟大家讨价还价，这个你贵了点啊，稍微便宜点，要不然我不买了啊。还可以干这样的事情。所以 OpenAI 买买买的姿势，别人不太好学。

最后啊，咱们讲讲 OpenAI 为什么在现在开启买买买模式呢？原因也很简单，OpenAI 现在要开始走向产品化。原来最早的时候，他在做非盈利机构的时候。

实际上，这是一个研究性机构，它连盈利都不盈利。我不需要挣钱，但现在呢，说我需要挣钱了啊。再往后呢，说我可能不能再依靠微软，不能再依靠苹果，不能再依靠其他这些企业了。我需要单独自己去挣钱，我需要做出产品来，需要直接为最终用户服务。他现在能够直接为最终用户服务的，就是聊天机器人，聊天工具。其他的其实没有什么可以直接为用户服务的东西。搜索也没做出来呢，视频也没做出来。PPT4O直接聊天这部分也没有发布呢。那么后面怎么办啊？

我要做一个完整的产品化，要有很多的ToC的产品也好，ToB的产品也好，我要把它做出来。那么在这呢，就有一个新的问题产生了。什么问题叫open i？原来只有大冒险对吧。它所有产品周边的东西都没干过，影响微软嘛。微软投资了它，占了它一半的股份。所有跟用户打交道的东西里头，有哪个是微软自己不干的？人家全都干好了。有操作系统，有Office，有浏览器，有搜索引擎。不需要你再弄那个，你只要把你的大模型搞定了就完了。

但现在为什么？他去收购了一个专门给苹果做这个成桌面管理的一个公司。因为苹果原来没有这部分。你现在OpenAI插着GPT客户端应用，只出了苹果版，Windows版就没出。为啥微软不需要啊？微软说我自己上copilot就完了啊，你就不用给我做这个。而且我是作为你50%的大股东，49%的大股东，我要求你不要做，那你就不要做这个事。但是苹果说，那你就做吧。

所以啊，这一块需要 OpenAI 自己去处理。后来呢，OpenAI 的光有模型的状态，就相当于是缸中之脑啊——就是一个大缸子里头养了一脑子。现在呢，需要在缸子外边加什么呢？呃，眼睛、鼻子、嘴啊，加上手和脚，加上各种的消化系统，像刚才他买的这个 Rockset 这样的东西啊。你需要做搜索了，你也需要完整的数据处理、数据搜集、数据的检索，整个系统你都需要。你不能说我只有一个大模型，只有一脑子，这事肯定不行。

传统的，比如说，我们现在在 ChatGPT 里头去做一些搜索，它是怎么做的呢？你在里头说哎，去给我搜索啊。这个时候，他会去调用病的微软必硬的搜索引擎，搜的一堆结果回来，然后再对结果进行检索，或者进行总结。但是你有了像 Rockset 这样的东西呢，他就说别费劲了啊，我自己上搜索引擎，我自己上爬虫，然后把所有东西都搁在我自己这，然后我拿这个东西，再去进行模型调整，再去进行检索，去进行结果输出。这个效率就完全不一样了。这就是他为什么买 Rockset。

在 Mac 上，我们怎么去控制 Mac 电脑？怎么去让 Mac 电脑，就像 Windows 有 Copilot 一样，可以完完全全控制它去工作？这就是它买 Multi 的原因。那么未来一段时间，可能 Open I 还会继续买，因为它周围欠的东西很多。它要想成为一个可以为各种用户服务的东西，那么他除了中间的脑子之外，周围的手手脚脚还需要慢慢地去买，就做肯定是做不过来，一定得去买。

这就是为什么 OpenAI 在这个时候，突然转换成“买买买”模式。可能，我们再到年底，或者是明年的时候，我们就会看到大量的 OpenAI 应用，直接扑面而来。而且，当 OpenAI 大量的应用到我们用户面前，真的能让我们很喜欢用以后，也许下一个叫纯智能操作系统，就会到来了。

现在，我们还是在 Mac OS、iOS、安卓、Windows 这样的系统上，在使用 ChatGPT。但到未来，说：“我为什么要需要这样系统？我只要有 ChatGPT 能够聊天，剩下的事情你都给我搞定了。”哈哈，那这个其实也挺好的啊。

好啊，这就是今天讲的故事：OpenAI 开启“买买买”模式。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。