人形机器人格斗大赛已经圆满闭幕了。这次有什么好玩的呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲人形机器人格斗大赛。这个应该讲叫一次表演，效果相当不错的比赛。全称呢叫CMG世界机器人大赛系列赛——机甲格斗擂台赛，名字还是很长的。

2025年5月25日晚上8点半，在中国浙江省杭州市正式开赛，并于当日晚间圆满落幕。算是全球首个以人形机器人为主体的格斗竞技科普展演赛。它是格斗、竞技、科普、展示、表演这样的一些关键词组合在一起。整个的时间呢一个半小时，8点半开赛到10点钟结束。

这个是由中央电视台科教频道（也就是CCTV10）、央视频的网站、央视新闻等同步直播的。全球观众超过5亿人次，大部分应该还是在中国看的吧。但好像台湾那边也有报道，因为毕竟是一个中文比赛嘛。

整个的赛程是什么样的呢？8点半开始，10分钟叫赛事介绍，领导讲话。然后呢展示了一下宇树G1机器人的技术参数，比如什么43个关节呀、180度的广角视野呀，播放了一些赛前训练的花絮，包括机器人对抗、冲击测试、动作捕捉过程及操控者模拟对战的一些画面。

这个比赛呢，所有的参赛机器人都是宇数G1，没有其他厂家，没有其他型号，都是这一个。但是呢他这个是需要做一些提前的训练的。因为宇树G1机器人不是一个自主的机器人，需要抱着遥控器的，有点像咱们玩的大疆的无人机似的。参赛选手需要先训练一下，他把这些花絮拿出来放了放。参赛机器人身上呢有很多的刮擦痕迹，你不能说乒了乓了打出痕来，打出印来了给我换一壳，这事不行。咱就拿这个带着很多刮擦痕迹的机器人出来比赛来了。

8:40-8:45这5分钟干嘛呢？中央广播电视总台领导致辞，强调赛事对推动机器人技术应用的意义。领导致辞这个事还是非常重要的。

然后8:45-8:55十分钟是单击格斗演示。就是我先得把我会的招数给大家练一练，不能说上来乒了乓了就打。光说不练光练不说这事都是不行的，所以先跟大家练一练。两台宇树G1机器人进行了高难度的动作演示，包括空中回旋踢、连续勾拳组合以及精准防御反击，动作误差小于0.1毫米。反正就是他们会讲一讲，我记得叫光说不练是假把式，光练不说是傻把式，咱们还是要去展示展示的。

8:55到99:10这一段时间呢是多机协作展示。4台机器人在灯光和音乐的配合下完成了编队格斗，模拟围攻、突围等战术，展示多机实体协同能力。

这个现在肯定还是表演性质了。以后会不会有多个机器人协同去抓坏人这样的故事，我觉得还是值得期待一下的。

机器人呢，是通过激光雷达和视觉融合定位，实现的厘米级走位精度，全程无碰撞。这肯定就要比春晚转手绢这个事要难得多。

9:10-9:50是人机协同对抗。因为四个机器人嘛，首先呢，先需要捉对厮杀一下。他们是抽签分两组去捉对厮杀。这两轮，每一轮呢是3个回合。基本上它的规则是类似于拳击规则，就是击中有效部位多少分，倒地扣多少分。

他这个跟拳击的差异是，拳击是不让上脚的，他这可以上脚，而且呢更鼓励你用脚。为什么？一个是用脚的话力量更大一些，第二个的话就是用脚呢，对于机器人的整个平衡性的考验要更大一些。所以呢，他们鼓励用脚，就是拿脚踹上了，这个得分要比给他一拳这个得分要高一些。

整个的格斗呢是场内格斗，场外操控。所以呢，上来都是机器人跟人先上来说给大家鞠个躬。下去以后每边角上站一个操控手，举着一个巨大的遥控器，然后机器人就在上面乒了乓开打了。

9:35-9:50呢是决赛，得出冠军来。9:50-10点颁奖，然后再做一个预告，就是深圳将于12月举办众擎机器人自由格斗赛。他们呢叫做机甲拳王赛。众擎也是一个机器人品牌。

他不可能说，我们众擎机器人来去跟宇树机器人打一架，这不会干这种事的。一定是什么宇树机器人你组织宇树机器人的比赛，我们众擎机器人组织众擎机器人的比赛。相互之间打，这个坏规矩了，这不能乱来。

项目是谁主办的呢？你想，它叫CMG。CMG是什么意思呢？就是中央广播电视总台是它主办的。中央广播电视总台下边的叫社交节目中心，以及中央广播电视总台浙江总站、中央广播电视总台技术局协同主办。

作为系列赛的一部分，大赛得到了杭州市以及相关单位的支持与协办。赛事的核心技术合作伙伴就是宇树机器人。这个宇树机器人并不是主办方，就是上来提供技术支持的，但是所有的机器人都是他们家的。

参赛的团队，机器人跟人都是怎么组成的呢？首先是机器人，都是宇树的G1机器人。这个机器人呢是1.32米高，35公斤重，就是外边卖9万九的那个机器人。但是呢他这个机器人是一个定制版本，就是我们直接在街上买9万9的机器人没有这些能力。

他在软件上呢做了一些升级，拥有8套的基本格斗动作，比如说直拳、勾拳，踢腿等等，以及一些组合小连招，甚至还能够执行连贯的出拳、踢腿以及闪避。在这块上呢进行了一些优化，然后头上加了一个护具。

这个护具主要的目的呢是分颜色。要不然，你说两个机器人长得一模一样，你在擂台上打来打去的，你咋叫好？裁判也很痛苦。这比赛过程中，上面还有一裁判。这个裁判说：“反正也头一回，挺好玩的这个事情。”

团队呢会对机器人稍微做一些调整和升级。所以，最后上去的这四个机器人呢，并不是完全一样的。但是从外表上，可能除了头套的颜色之外，看不太出来有什么差异。选了四个人来操纵这四台机器人去参加比赛。这四个人跟这四台机器人呢，组成了四个小战队。

第一个战队呢叫黑队。他的机器人的名字呢叫AI测算师。他的参赛选手呢叫陆鑫，三个金那个鑫。他的身份呢是一个AI博主，算法工程师，昵称叫陆三金，是知名的AI领域内容创作者，擅长通过算法优化，提升机器人决策效率。做这样的一个应该也算个自媒体吧。他的这个机器人呢，做了什么强化？强化了视觉识别模块，提升对手操作捕捉精度至0.1毫米级。你看，你一个机器人，你命令他出拳没毛病，但是你能打着对面的机器人吗？你怎么去对准他？也要需要靠视觉捕捉模块去看。看到了机器人，你这边按操作杆说出拳的时候，他才能对着对面的机器人脑袋“乓当”来一下。你说踢腿或者抬膝，这些东西你还是得看他呢。提升了这个视觉能力。

第二个队呢叫粉队，粉色的。这个机器人呢叫做缎机巧匠，锦缎的缎。操作者呢叫做焦天琪，是机械设计专家，格斗游戏职业玩家。这个才是真正的应该参加这种比赛的人，格斗游戏参加竞技格斗大赛的这种冠军。焦天琪他的ID呢叫刀锋体，曾经参与过工业机器人关节设计，同时拥有街霸系列全国冠军头衔，专门打街霸的。优化了关节传动效率，使机器人出拳力度增加了20%。也是做了一些小的改进吧。

然后是绿队，叫能量数位。他的参赛者呢叫胡允乾，电力系统工程师。胡允乾是国家电网高级工程师，擅长电力系统稳定性分析。他将电网负载均衡算法应用于机器人动力分配，使机器人在高速移动中保持关节枢纽平衡。他呢加装了能量回收系统，延长了单次续航至2.5小时。我估计国家电网也是赞助单位吧，所以有这样的一位参赛选手。

最后一位呢是红队，他呢叫甲胄木兰。这个是一位女性选手，我们还是要政治正确一下。这个叫陈亮宇，是一位非遗传承人，武术爱好者。你看，我们找到了AI的博主，找到了电气工程师，找到了电竞的冠军，现在我们干脆找了一个武术爱好者回来。她呢艺名叫陈喜悦，是苏绣技艺传人，同时呢，精通太极拳和长拳。他将传统武术的以柔克刚理念融入了机器人动作。

设计开发了卸力缓冲算法，能将对手攻击能量转换为自身的位移。当然，你看这个比赛的过程中，反正乱七八糟的，你也看不太出来哪招是哪招。

采用了轻量化材料，将机器人重心降低了10厘米，以增加稳定性。这是他对机器人进行的改造。参赛者呢，提前进行了操作训练。机器人的优化部分呢，到底是参赛者自己做的，还是说宇树科技的团队根据参赛者的训练情况进行优化的？这个并没有特别详细去说。

冠军呢，是黑队，AI测算师。有荣誉，但是好像没有听说有奖金，可能有吧。那么，这种比赛到底有什么意义没有呢？是不是就是一个遥控乐高大赛呢？大家拼个小机器人出来，举个遥控器看看谁跑得快？比这个肯定要复杂很多，因为人形机器人没有那么简单。

很多人说，我们干脆就去玩这个电竞格斗不就完了吗？玩街霸就完了，为什么要去玩这东西呢？你像现在机器人训练，也都是号称梦中训练，也就是在英伟达的物理模拟空间里边进行训练。你为什么要真的把一个机器人弄到现实中来，乒了乓啷打一仗呢？

这个还是非常非常有意义的。因为你在虚拟环境下再怎么训练，虚拟环境能够模仿到的物理参数和条件永远是有限的。你到了现实环境中，才能够真正的让很多的可控和不可控的因素参与到这种训练中来，参与到格斗中来，才可以让机器人去采集到这些数据。只有拿这样的数据再去训练，这个机器人才可以变得更好。

而且，宇树机器人也不仅仅是个花架子。虽然我前面可能讲了一些，说这个东西比起擎天柱、比起figure 01有一定的差距，因为毕竟人家那是个自主机器人嘛。你这个东西，就是个上遥控器的遥控机器人。但是你要想想，他一手柄，这个手柄是俩摇杆，12个按键，再加上一些语音指令。他可以喊说左勾拳、右勾拳，然后这个机器人也是动的。

但是你靠这些按键跟摇杆，你是不可能完整控制机器人的。机器人相当于是有一个很发达的小脑，大脑是由外边的遥控器来搞定的，小脑是机器人自己搞的。机器人的平衡性、机体的可靠性这块还是相当强的。

你命令机器人出拳，机器人会不会把自己摔倒？或者出拳的过程中，能不能打到对面的机器人？然后对面的机器人挨了一拳头以后，你到底是倒在地上，还是说我能够招架呀？还是说我可以自动的去调整重心，做哪些防御姿势？

可能对于对面的机器人操作手来说，你最多有一个按键叫防御，或者上防御、下防御，可能能加一个组合键干这样的事情。但是这个机器人的很多被动的这种动作，比如说挨了一拳了，我做了个防御，或者我没有做防御。

我需要向后倒退几步，然后重新找回重心。或者说，没有找回重心，直接摔倒。这个东西还是要机器人自己去决策的。所以，通过这个机器人的格斗比赛，还是能够看出来，宇树机器人在这块还是做的相当不错的。

当我们能够把这样的机器人比赛多做几次之后，收集了相应的数据，对于机器人编程上面的一些优化，对于机器人相关大模型的训练，还是有非常非常重要意义的。而且，这个比赛呢，也给后面的比赛打样了。我们这次做完了，下回你就照我这样做，或者我在我这个基础上再调整调整，往前走就可以了。这个意义也是很重大的。

这一次呢，还是同一个型号的机器人去比赛。那以后呢，应该会有不同型号的机器人参赛。据说在深圳这一次重型机器人比赛，就会允许不同的机器人去参赛。那但是人形机器人嘛，他要求的你必须是人形，四个腿着地的不行，必须是两个腿直立的，有躯干有四肢的。而且呢，你必须是成年体。你说我这做一个5米高的，或者做一个这个50公分的，这种是不允许来参赛的。大概是一米三到这个一米九之间的吧，你可以来参赛。这个是未来的一些改进。

而且呢，以后还可以对机器人进行更多的改造和升级。这一次我们刚才讲了，四个机器人是按照四个不同的方向去进行了升级和改造。那以后可能会有更多的学校说，我们也试试，我们买一个99,000的机器人回来，把它改造升级一些什么样的部件上去，我们也去参加个比赛去。这个都是允许的。还有很多的软件是可以改造升级进去的。我们把这个罗汉拳弄进去，我们把太极拳弄进去，把这个招数多训练一点小连招。他可能12个按键里头，有些按键一按就是一个小连招，一起就发出去了。其实我们在玩游戏的那个手柄的时候，也这么干。这块就可能更多的人会参与到这种比赛里边来。

而且，你可以对机器人进行改造的话，那以后是不是可以有器械赛？咱们这次都是空手，下回能不能有剑盾手上来，或者刀盾手，有什么长枪手上来，也还是有很有想象空间的一个事情。

以后的话，可能还会有更精细的操控。这一次呢，操控大家还是看个热闹。那这可能未来是一种电子竞技呢。电子竞技是一个单独的产业，很多人在这个里边去形成战队，做各种的训练，做各种比赛，然后还去卖比如授权呀，卖各种的冠名广告。这是一个很大的一个产业链。那以后是不是机器人的这种格斗比赛，就会形成一个新的产业链呢？电子经济产业链。很多的科幻电影，就是以这个故事为背景编出来的。我们应该已经看了一些这样的电影了。

现在呢，还都是遥控比赛。你说到某一天……

会不会有这种自主战斗比赛？可能在未来的一两年里头，应该也会看到，还是非常值得期待的。

最后呢，我们总结：更多更有意义的人形机器人比赛，正在向我们走来。首先，这是一件非常有趣的事情，而且非常有意义。多一些包容，不要上来说“呀，这有什么意思，怎么怎么样”。你去嘲笑这个事情的时候，对于整个行业，甭管是对中国人的机器人产业，还是对美国人的机器人产业，或者对世界的机器人产业，都不会有任何帮助的。

我们要看到里边有意义的部分。很多新的商业可能性，正在通过这一次比赛，逐渐地展示在我们面前。

好，这就是今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲苹果。已经准备放弃微商Pro了，这算是最短命的苹果产品之一了。不算是最短命，因为还有很多苹果产品，压根就没有发布，直接就被干掉了，比如可怜的苹果汽车，研究了十几年，最后连造出一台样车的机会都没有，就没有跟大家见面。现在Vision Pro呢，有可能会成为一种就只发布了一代，就直接放弃的产品。Vision Pro呢，基本上已经被证实停止继续投入啊。怎么个证实方式呢？第一，内部的研发团队据说已经开始缩减了，不会再有那么多的精力投入到微商Pro里面去啊。苹果未来应该是有一段时间要O in AI，把更多的人投入到AI相关的事务里边去。另外，工厂已经接到通知，说减少新的配件投入啊，咱们就把现在这些配件做出来就完事了。现在工厂做了多少配件呢？大概是50万套。那你说Vision Pro卖了50万套没有？没有啊，就是这些东西是在工厂里面的啊。最后这些配件应该都会变成Vision Pro，或者大部分会变成Vision Pro吧。啊，可能还有一些会变成维修配件，都是属于苹果的。那你说Vision Pro到底卖了多少台？不知道哈。对于苹果这样一个3万亿美金市值的公司来说，这种几十万台销量的产品完全可以不出现在财报里。

它叫没有重大影响完事，所以它不会去公布它到底卖了多少台的。那么这个时间点呢也很有趣，现在传出来说苹果跟各个工厂下单了，说你们不要再去生产Vincent Pro的配件了。这是一个什么样的时间点？是苹果WWDC之后，还号称是我要去做微信OS2.0，然后在中国大陆市场把这东西上架了，而且也要求在全世界开始销售了。在这个时候，突然宣布说哎，我们不再去继续投入了，那么到底发生了什么？显而易见，把29,999元的售价标到中国苹果的官网上以后，发现数据不对啊。因为在美国得到了一个销售数据之后，下一个销售数据就是看中国市场，而其他在什么欧洲市场、日本市场这些地方，你说到底有多少人喜欢用苹果vision Pro这个没有那么重要。如果美国卖得不好，中国卖得也不好，那这个事情基本上可以判死刑了。那你说中国那么多的博主都号称是买了Vincent Pro都测试了，都每个人戴在脸上啊，跟大家展示了一下。像我还专门找到Indigo，他也买了一个Vincent Pro，他在加拿大，我们也做了连线，那不是挺受欢迎的吗？对吧，不是很多人都带着这东西上街瞎晃了吗？怎么就到中国一挂上牌子就不行了呢？大家要想清楚啊，29,999甚至当时有些国内的博主为了去买Vincent Pro还是加了价的。

有些人加到6万多块钱去买了一台。这些人呢，愿意花这个钱的人当时都在美国买过了。剩下的在中国愿意买的人，他是花不起3万块钱的。29,999这个价格在国内挂出来之后，肯定是反应平平啊，或者说让苹果非常失望。所以有了两个最指标性的数据，一个是美国的，一个是中国的。苹果就决定说，这个事就到此为止吧。大家要注意啊，一个产品先在美国发布了以后，你以为在那买这个产品的人都是美国用户吗？不是的，全世界的人会跑到美国那边去买的。当然最主要的是科技博主，或者是一些对新兴产业感兴趣的人。普通用户的话，可能有钱的人也会跑到美国去买一台，普通的就只能等到国内市场再发布了。但是这个价格对于普通用户来说有点难度。Vincent Pro到底验证了哪些事情呢？一苹果做任何东西都会引起足够的社会反响，你想做这种头衔多少人做了？三星也做了，雷塔也做了，这个国内的PICO或者叫字节跳动也都做了，没有那么大响动。真正有响动的还是苹果。当时vision Pro出来以后，所有的社交媒体上全都是各路博主带着vision Pro满大街瞎晃的。对吧，甭管你是夸他也好，骂他也好，只要你取了个微商Pro，它就有流量。而这个流量呢，就可以把3,500美金或者是29,999这个价格给你值回来了。哎所以，这是任何其他公司的产品比不了的。现在有这样号召力的公司，也就是苹果了。另外一个是谁？另外一个是Open AI哈。大家看看，年初他们说要做Sora世界引擎，直接说一句话生成视频。都到6月份了，还没拿出来。但是全世界各种各样赶超Sora的产品一个一个地出。这也算是有一定号召力的公司。第二件事情，苹果证明的是什么？就是3,500美元这个价格确实超出了用户承受的范围。就算有苹果光环加成也不行啊，这个还是太贵了。大家要注意啊。前面，Meta其实也出过一款比较贵的头衔，微软的Hololens也是非常贵的，都是卖得很差。Hololens大概是2,000多美元，Meta的那个产品叫Quest Pro，当时Meta定价是1,500美元，卖不出去后来降价降到999美元，一共大概卖了30万套。但是这个数据并不是那么准确，因为刚才我们讲了，Meta这种上万亿美元市值的公司卖30万个投险这种事完全可以隐藏在财报里头，这个不是重大影响，应该是把库存出清了就结束了，这个产品就直接放弃了。微软的Hololens的话，好像还是出了Hololens 1和Hololens 2，然后也就没再做下去了。后边微软的CEO就是别人谁家做投险，他就会在这个发布会往前一坐。那什么意思呢？

就是你们做投险哈？我把office搁里头，他的意思就是我也支持你就完事了。他自己做投险这件事呢已经放弃了。那么现在梅塔卖的还不错的产品呢，叫快色3。这个产品呢是499美金，已经便宜非常多了。那么苹果vision Pro还证明了什么呢？就是非常高的配置，是可以把头晕的问题解决掉的。所有使用了vision Pro的人都会提出的一个呃，感受已经没有头晕的事情了。这个呢还算是一个卖点，只要价格合适应该还是可以卖得掉的啊。这是大家的一个感受。现在呢对vision Pro的主要槽点是什么？第一个是重啊，这个东西非常的重啊。因为呢它的沉浸性很好，大家还是希望长时间佩戴。但是呢很多人说哎，长时间佩戴了以后这个脸上有个印，或者佩戴一段时间以后头疼啊，不舒服因为它很重嘛。这个东西有600多克啊，一斤多了。第二个呢是内容少，虽然苹果偷奸耍滑，玩了一个叫空间计算，把原来所有二维的应用，就是原来麦克OS iOS上的应用，都搬到了这个股险上去啊，特别是大量iPad应用直接搬上去了。虽然它没有3D，但是呢我们可以把一个平面的窗口啊摆放在3D空间中的任意位置上。这是苹果头先爽滑的地方。但是依然缺乏足够的内容哎，让大家觉得你这个东西不是那么物有所值。当然最重要的一个原因是贵了，呃大家想
前面能够购买他们产品的这些人，并不是缺钱的人。贵可能是最后一个理由，但它可能是最核心的理由。然而，他们可能是在最后才提到这个理由，因为他们不太好意思。所以，他们先讲的是重点和内容较少的部分，以便降低价格。那么，是否会有更便宜的Vision呢？现在有很多人在猜测，说苹果可能会在2025年推出一款名为Apple Vision或Apple Vision Light的产品，相对来说会便宜很多。实际上，制作这种东西并不难，苹果已经验证过了，每台产品也都经过了验证。但是苹果到底会不会推出这款产品，我们还需要思考。因为就像现在的iPhone一样，有iPhone、iPhone Pro和iPhone Pro Max，它们是不同尺寸的屏幕。而这个Vision系列可能就是Vision和Vision Pro，它们不会有不同尺寸的屏幕。所以，有可能先推出Vision Pro，售价为3500美元，稍微贵了一点点。那么，推出一个Vision会不会让大家喜欢呢？现在很多人都在做这种猜测，但是这种猜测并不一定最后会成真。那么，传说中的Vision的规格是什么样呢？首先，将索尼的屏幕替换为国产的屏幕，中国大陆产的屏幕。然后，去掉摄像头，因为摄像头太多了，没必要这么多。3499美元的Vision可能会有8个摄像头。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

那么我给你一个vision，一千五六百美金，也就是一万多人民币。我觉得用户应该也能接受吧，这大概是苹果的一个思路。预计呢是明年初，因为所有这些东西都是现成的，拼起来就好。那么真正的难点解决了吗？真正的难点并没有解决，真正的难点是内容少、空间、内容的制作成本和周期都是很大的。你说我现在想做一部3D的内容出来，甭管是游戏还是互动的娱乐产品，这个事其实都是很难的。为什么做3D建模去拼这个模型，那成本非常高，而且周期很长。用摄像头直接把这个3D的东西拍出来都是非常费劲的，因为你想你光要拍摄一个3D内容，你有俩摄像头够吗？其实是不够的。俩摄像头是你这个人不动地方，用两个眼睛去捕捉一个3D的结果出来。但是如果这样的一个实体在空间中，我们人需要换地方啊，需要去从不同的角度观察的话，那俩摄像头肯定是不够的。你需要在一个空间里面布很多的摄像头才能把它拍出来。拍完了以后呢，你还需要把所有摄像头拍出来的结果进行对齐，然后进行这个3D模型的识别。这个成本非常高，而且识别完了以后的效果成功率其实也不是那么好。还有一个是什么，就是3D界面的应用，到底什么样的是用户喜欢的。这件事现在其实没有验证过，到底用户需要在一个什么样的空间环境里边去跟这些3D的建模的模型进行互动，是用户有最好沉浸感的。

这件事需要重新验证。当然，苹果可能在这方面仍然有一定的优势。只要涉及到用户体验，他们都很强大。这其实是一个先有鸡还是先有蛋的问题。先有鸡先有蛋是指你已经有大量的硬件铺设在社会上了，大家都很喜欢。这个时候，我们愿意花大力气去开发3D内容，因为已经有这么多设备铺到用户那里去了。反过来说，我怎么能够把大量的设备卖到用户那里去呢？因为已经有很好的内容了。扎手机用用，用户喜欢用，买了东西以后有东西可玩。这就是先有鸡还是先有蛋的问题。先有设备还是先有内容。那么，新的硬件生态通常是怎么铺下来的呢？比如说欧克拉斯，从被梅塔收购一直到后来改名叫快测，然后到快测3，这也是经历了很多年的过程。他们是怎么做到的呢？一般来说，需要两样东西。第一，时间，漫长的时间慢慢熬。另外一个需要的是什么呢？叫补贴，就是做硬件平台的厂商要给这些进行软件开发的厂商发补贴。要把这两件事情同时做好，才有可能把一个硬件生态堆起来。苹果现在想的是很好的，他们希望靠巨大的品牌优势以及他们的号召力直接把销量推上去。推上去以后，大家就自然而然地愿意把内容转过来。但是现在看起来并没有那么容易。虽然在梅塔的快子3上已经有非常多的内容了，但是梅塔快子3后面是个安卓系统。

安卓系统上可能有大量的使用Unity引擎开发的3D游戏。如果想将这些游戏移植到类似于iOS系统的Vision Pro操作系统上，成本会非常高，并且还需要考虑苹果重新定义的空间计算和用户体验规范。这并不是一件简单的事情，需要耐心和时间。苹果原本希望开发者能够尽快适应他们的系统，但现实证明这并不容易。

有人可能会想，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的出现是否能够解决内容生成的问题。然而，事实与大家的想象稍有出入。大家原本以为AIGC可以自动生成内容，既可以自动绘画，又可以自动写文章，那么为什么不能自动生成3D内容呢？这并不容易，因为目前的AIGC生成的文字、图片和视频都是基于平面的。文字不需要是3D的，图片和视频也都是平面的。虽然有人在做3D内容的研究，但进展相对较慢，并没有受到很大的重视。

为什么呢？因为AIGC直接生成3D内容是一项相对困难且效果不好的任务。AICC（Artificial Intelligence Content Creation）追求的是端到端的生成过程，即从训练的基础开始，直接生成最终结果。

我这头说我要光，那头直接就有了光。它是这样的一种训练方式。而3D内容的产生呢，实际上是一种工程型的中间解决方案。就是我先产生3D模型，再通过3D模型渲染出最终的结果。这不是AIGC这帮人主要追求的方向。现在大家能够得到的AIGC训练数据，基本上也都是2D的，并没有那么多的3D数据让它去进行训练。当然，已经有人开始做这件事，但是从开始做到最后的结果还是有比较漫长的等待过程。那你说前面梅塔做了这么多东西，里头没干这事吗？对吧，他一方面做了这么长时间的ARVR，从收购俄克勒斯到现在，筷子3都出来了，而且也做了拉玛的这么多的模型出来。那么它没有出3D的结果吗？3D的这种直接内容生成的引擎没有啊，为什么呢？这个事很尴尬，就是梅塔如果直接出3D相关的结果，比如说我拿个照片，照相机咔一拍，拍完了直接出3D了，或者我随便怎么画一画，就直接出3D了，它的模型就出来了。这个事情有一个新的问题，就是现在不管我们是在美凯上还是想在Vincent Pro上，想在任何地方去展现这些3D的物体，我们还需要一个东西，那个东西叫什么？叫图形引擎。现在最流行的两个图形引擎，一个是Unity，一个是Unreal。那么这两个图形引擎在3D模型建立上也没有什么特别大的建树。

如果梅塔说我做一个东西出来，那他一定是准备上自己的引擎。但是他自己也没做，在这块上还是需要很长期的积累的。因为你3D引擎如果不好的话，最后渲染出来的这个结果效率会很差。你可能在头衔上也好，在任何地方也好，它会变得很慢。这个是大家受不了的。这两家公司已经走得太靠前了。梅塔自己也不愿意说，我替他人做嫁衣。我生成了3D模型，然后直接交给Unity，交给Unreal，让他们去使用。这个呢现在大家就是稍微有一点啊，把这个事情搁这了，谁也不懂。梅塔也搞不懂这个事啊，Unreal和Unity呢，其实也不太搞得动这个事情啊。所以这个事就放这儿。那么谁现在在干这个活儿呢？李飞飞哈哈，就是呃斯坦福的教授。现在他的各个学生都在各大呃AI公司里边当老大啊。这样的一位华人女教授，他在干这个活。他最新创建的公司，做的就是空间智能啊，向这个方向在发展。我们呢也可以再等一等，但是他从现在宣布开始做这公司，到有成品拿出来，我估计也不是一两年能搞得定的啊。最终我们想一想，明年到底会不会看到苹果的apple vision呢？这个还真不确定。苹果现在一定是花更大的力气，要投入AI，否则的话是会掉队的啊。苹果的有没有其他的产品，出了一代就挂掉了？也有啊，苹果在1996年的时候，出了一个产品叫牛顿，牛顿电脑就出了一代。

直接放弃了1997年说我不玩了，但是呢，牛顿上面的很多技术，以及当时的设计思想和理念，在十年之后产生了巨大的结果。像后来做的iOS、iPhone、iPad，其实都是从牛顿里借鉴了很多东西。另外一个从牛顿电脑里诞生出来的东西是什么呢？就是当时给牛顿电脑做芯片的公司，叫AM，现在也已经长大成人了。所以，啊，Vision Pro的尝试是有价值的，不管它会不会一代就完蛋了，还是说后边可以慢慢做下去，我觉得这一个尝试都是有价值的。但是再往后，大家是不是愿意继续朝这个方向往前走，还是需要拭目以待啊？好啊，今天这个故事讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。