特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。

在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。

这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。

很多人举着手机，拍了大量的特斯拉Bot的这种视频，在各种社交媒体上传播。而且这种视频本身的传播性还非常非常好。在这个里边，有一个视频是我非常震撼的，就是调酒的这个。为什么呢？因为他戴了个牛仔帽。为什么戴个牛仔帽就会让我觉得震撼呢？原来我从来没有觉得特斯拉Bot多么像一个人，但他一旦戴上牛仔帽，把整个上面这个光脑袋遮住以后，你就看他这个脸部跟颈部、下颌部分割这个地方，他有一根线，这根线有棱有角的，把这个特斯拉Bot的下半张脸凸显出来。你看到那个棱角以后，就想起了另外一个有大腮帮子的人，就是他爹马斯克，长的真的是有一点点神似。这实际上是一个什么样的过程？实际上是一个人格化过程，我们真的把它看成一个人了。但是现在翻车了。

很多人质疑，特斯拉Bot的所有表演后台是否有人工直接进行操控或者遥控。很多人觉得自己被愚弄了，被骗了。因为他们原本对这个事情有非常高的预期，认为自己真的见证了未来走进现实，相信了马斯克，让特斯拉Bot这样的一个人形机器人真的走到了身边，可以和我们进行互动。然而，如果后面都是有人去操控的话，这件事情就让人失去了信仰。

很多人在推特上写道，他们一下子觉得好像长大了，不再相信圣诞老人，梦想与信仰都破灭了。这是这样的一个感受。但对这个事情特别有意思的是，到目前为止，特斯拉并没有出来回应，也没有辟谣，说明“没有啊，我们这个是自主的”或者“我们只是操控到哪一步”。为什么呢？因为操控这件事情其实分很多层次。你说整场表演后面如果完全没有人去管，这是不可能的。就算是真人在厂里边上班，后面可能还有人在监控室里看着，出现什么问题，他会喊“几号工位，你少聊会天，该干活了”，还会有人去管理。

你机器人上场了，跟大家一起面对面沟通，怎么可能后面没有人呢？只是大家对于操控的程度会有一些疑惑。比如说，你告诉机器人：“今天你去参加一场表演，表演的时候认真点，跟大家友好一点。”然后机器人就去了，回来了。现在的整个机器人技术，或者叫自主机器人技术，应该是没有达到这一步。

但是你说后面到底是每一个机器人有个遥控器，我们操控一下他就去了，还是做了一个动作捕捉器，每个人套一个这样的设备在身上，一对一的指挥，前面这个机器人到底是怎么做的呢？特斯拉没法回应，因为他的回应一定会让大家感到失望。很多人会觉得，这个机器人的操控应该更加自主。特别是在OpenAI投资的Figure 01发布以后，大家觉得这个机器人应该已经可以跟你去面对面聊天了，可以根据指示自己去编排动作，做出正确的动作，包括给你拿东西。

给你找到吃的东西，这个事都应该可以做到。但是特斯拉现在应该是没有做到这一步。他可能还是会有大的遥控器，因为原来特斯拉放过一个视频，就是特斯拉Bot机器人在叠衣服。后来这个视频的有一些未剪辑版本就流露出来了，发现旁边有一个操控员举了一台巨大的遥控器，在那里去遥控这个机器人。而且最近特斯拉也传出来说，我们在招聘机器人动作训练师这样的一个岗位，需要有多高多胖，很好的体力，一天做多少动作，然后可以让机器人去学习这些动作。那么这些已经被招聘进去的操控者是不是正在后台进行遥控呢？这个事没法说，它肯定是不及大家的预期的。

对于机器人，我们到底应该预期一些什么呢？大家要注意啊，这里头有一个很重要的字，就是“人”。机器人如果是个机械手，哪怕你是个机械狗，其实观众不会有这么高的预期。但是你一旦成为机器人了，大家就会有非常非常高的预期，因为我们会把长得像人一样、有形的这种样子的机器人人格化。就像刚才我讲的似的，你戴上牛仔帽在那调酒的时候，我再看着腮帮子上的两条曲格线，我就觉得，哎，这个长得跟埃隆·马斯克有些神似了。这实际上就是一个人格化过程。

就像我们当时看《阿凡达1》这部电影，女主角第一次登场的时候，很多人都觉得这是个动物，但是到结尾的时候，大家觉得，哎呀，这真的是个美女，很漂亮很美。这个过程实际上就是一个人格化过程。一旦对机器人进行人格化了，就会有非常高的预期。我们希望他能够像人一样思考，像人一样自主地去做出选择，甚至我们也愿意给他一些人权。我们希望像人一样对待他，我们也不希望有人去虐待这样的一个机器人啊，因为人这个东西叫“勿伤其类”。如果这是一个圆筒，是一个机器狗，你踹他一脚，可能不会觉得有什么问题。但是如果这东西长得像个人了，你踹他一脚的时候，你会有心理负罪感，因为你会觉得，也许哪天他会踹我一脚。这是人心里头比较微妙的一点。一旦大家对机器人有人格化以后，再告诉你说……

这个后面是有人去举着遥控器去遥控的，就会觉得有极大的心理落差，觉得上当受骗了。甚至会有些人觉得说：“我的生活是不是也在被人遥控？是不是也身不由己？”也会有这种误伤其类的感受。这是一个很重要的原因。

还有一个很重要的原因是什么呢？就是很多人对机器人有非常高的预期。他希望这些机器人可以走到我们的家庭里去，可以帮我们带孩子、遛狗，可以打扫花园，做各种家务。但是如果后边有人的话，那这不就相当于是把你家里所有东西都敞开给这个操控员看了吗？这个也是大家比较难以接受的事情。我是要有隐私的，我只要是进到我的家里头，把门一关，这就是我心目中最安全的地方。我怎么能忍受远程有一个人，每天上班的时候，就是通过摄像头看着我们家，在我们家里头操作各种设备帮我去打扫卫生，甚至是看孩子、遛狗这件事情？这个是很难接受的。

所以这一次呢，马斯克的特斯拉Bot翻车，最核心的原因是大家没有做好预期管理。就是他给了人特别高的预期，然后呢，这些人当发现上当受骗，或者说他发现自己的预期错付了以后，这个事情还没法去解释啊。这是他翻车的一个核心原因。

但是我现在想说的是什么呢？就是技术呢，其实是在不断发展，我们也没有必要每件事情都去刨根问底，或者说我们没有必要每次去吃饭的时候，都要跑到人后厨去瞅一眼。什么意思呢？咱们也要讲说人为干预啊，我们去操控这个机器人，实际上是分很多层次的。就算人去上班，后边也会有人去看的，也会有人去干预的，有管理者，有监控者，甚至我们上街还有警察在管我们，那你更不要说机器人了。

那到底操控到哪一个层次，或者说遥控这个机器人，真的那么容易吗？其实并没有那么简单。我们举一个很简单的案例，比如大疆无人机吧。大疆无人机就是每人举个遥控器，遥控一个无人机满天飞。那你说大疆的技术核心在什么地方？他的技术价值在哪？我都是遥控器，我遥控得好，不是你机器做得好，其实真不是这样啊。就是大疆无人机上边的核心技术。

是在于他的飞行姿态控制系统。你说往前飞、往后飞、左飞、右飞的时候，他需要把这个指令翻译了以后，重新去调配这四个旋翼的转速，然后再能做出相应的动作来。如果你要是完全手动的系统，你应该怎么办？你应该告诉他说：“哎，我左边的旋翼转得快点，右边的旋翼转得慢一点，前面那个怎么办，后面那个怎么办？”你有没有想到，这样去操控无人机是一个多么可怕的事情？我们根本就没有办法搞。

所以像特斯拉Bot这样的东西，哪怕后边是有个大遥控器，你前边能够准确无误地把动作都做好，也是非常难的。它也要进行姿态的管理，进行当前姿态的识别，不要摔倒。甚至你可能告诉特斯拉的机器人：“往前走”，不需要告诉他抬脚、落脚，再怎么去平衡，再怎么伸手，你不需要去做这样细微的控制。这个其实已经很难了啊。

所以我们还是要看到科技在一步一步往前走的。那为什么讲到说我们没必要去看后厨这个事呢？比如说出去吃饭，吃个宫保鸡丁好吃就行了。如果你到后厨里去看一眼，可能你压根就吃不下去了。联想到后厨里头这个鸡肉，如果真的是农村，他可能还杀鸡。你真的去瞅一眼以后，我相信大部分人可能就没法吃了。

所以我们不需要去了解这个背后到底是怎么回事，这个鸡怎么杀的，怎么拔的毛，怎么切的，怎么去骨的，然后怎么再去炒。这个东西没有必要一步一步这么去理解啊。如果我们自己是个大厨，或者自己就比较了解怎么做饭的话，我们去了解后厨的情况，并不会影响食欲，可能还能够发现：“哎，哪进步了一些，哪退步了一些，什么地方也可以改进。”如果我们就是个吃宫保鸡丁的，那就没必要到后厨去看了。

对于另外一件事情，也就是隐私保护这件事呢，其实我们在使用手机的时候，就总觉得自己在被监控。今天说点什么事，明天手机就推广告给你了。其实人们对于自己搞不太懂的东西，总会有一些恐惧感的。特斯拉呢，其实也出过类似的这种事情。什么事情？就是特斯拉有9名员工被告，是他们在公司内部……

传播特斯拉汽车里面拍摄的车内视频，而且以此为乐。哈哈，这个里头，包括马斯克自己车库里的车，都没有逃脱被人家传视频，然后以此为乐的这个厄运。那么，对于很多的普通家庭来说，我们是不是让一个特斯拉机器人进到我们的家里去？这就是我们要去思考的一个问题。

你说，哎，进来了以后，他完全不进行视频监控，这是不可能的。他如果进行视频监控，我们到底应该去相信他还是不相信他，那是要靠每一个人的心理接受能力的。我记得原来有人跑去日本，说有这种男女混浴的浴室，前头甭管是大妈还是大爷，这个收门票的，他就坐在两个浴室正中间。大家觉得这没有任何问题，你就是一个收门票的，你就是洗澡的澡堂子，被你看了也没什么关系。

还有些人去到医院里头，被医生看了，甭管男医生女医生，看了你也觉得无所谓。大家还是要想清楚，等什么时候觉得，我们被特斯拉操控员看了，也没什么关系的时候，那你就去用。如果你说我被特斯拉操控员看了以后，觉得浑身都不舒服，汗毛倒立，那你就不要买这样的东西就好了。或者是我们就幸福一点，普通人其实无知一些是最幸福的。我不要去研究特斯拉机器人背后到底是怎么工作的，究竟有没有人去看。如果享受它给我们带来的便利，就可以了。这有可能才是我们真正面对特斯拉机器人的时候应该采用的一些方式。

人工遥控的特斯拉Bot，我们到底应不应该失望呢？从我的结论上来说，大可不必。硬件其实已经足够先进了。我们看到的特斯拉Bot，它的灵巧手已经非常非常好了，基本上应该已经可以去使用各种为人类设计的开关面板与工具了。它的关节已经非常多了，这才应该是我们看到特斯拉Bot里边真正感到惊叹的东西。

至于另外的那些东西，包括自主性，和其他一些我们想象中特斯拉Bot应该能够干的事情，这块其实更多的是大模型的运作。在这一块我们只管去相信大模型，只要继续去遵守scaling low，继续去快速发展的话。

它一定会在未来的一段时间，达到我们的预期的。大家不用着急这件事情。在这个过程中，之所以翻车，也是有些人对于特斯拉的这种人形机器人，有了过高的预期。而且，这个过程中也有人在里面进行捧杀。这个里头一定是跟很多的空投有关。像特斯拉这头开个发布会，那头股价暴跌，这个一定是有关系的。特别是在马斯克现在还在积极的帮着懂王竞选，而且美国大选也没几个礼拜的时候，你现在这个时候去开这种We Robot的发布会，一定会有人出来去挑毛病的，这个是没什么好说的。

马斯克最近搞的几个事情，一个是We Robot发布会，另外一个就是筷子夹住了他的星舰5飞中的超重型助推器。在这两个重大成就的里头，We Robot肯定是被人挑刺儿了。但是对于这个夹住了超重型助推器的筷子来说，现在还是欢呼声一片，因为实在没有什么可挑出毛病的地方。这绝对是人类工程学的奇迹。

马斯克在懂行竞选的过程中，还会不断地发出很多新的产品，让大家感到震惊。但是呢，也一定会有很多的，不管是想做空特斯拉的人，还是在跟懂王竞选的人，会努力的跳出来抹黑马斯克。你现在去抹黑马斯克，就是可以做空特斯拉，就是可以抹黑懂王，就是这样的一个时间点。

那么最终的总结，机器人时代是不是正在到来？是的，机器人时代，或者叫人形机器人时代，正在逐步到来。马斯克也讲了，今年年底就会让机器人真正去做一些有用的任务。这个话怎么去理解？前面的特斯拉Bot做的所有工作，其实都是演示、都是训练、都是研发迭代。但是到今年年底的话，它就可以跑到特斯拉工厂里边去做一些真正有价值的事情了。这是一个里程碑式的进步，这个我们应该可以拭目以待了。

到明年年底，特斯拉Bot就要开始销售。但是他销售出来的产品，可能依然是在一个比较有限的空间里头，在比较有限的范围内去工作的一个机器人。大家不要想着到明年，我们就可以看到像I Robot电影里边的那样的机器人。

或者是像底特律变人里头那样的机器人，这个呢还距离非常远。到那样可能还需要三五年吧。我还是相对来说比较乐观的。但是，比如说在汽车厂里面，或者在这种物流的仓库里面，或者是在一些跟普通行人相隔离的地方吧，就是大家签了保密协议才能进去的地方，可能特斯拉Bot就可以去进行正常的工作了。甭管是不是特斯拉，或者到明年年底我就可以买一些这样的东西回来，在我们自己的工厂里边去上班了。

现在的特斯拉Bot的时代呢，其实跟特斯拉汽车在研发的时代，已经有天差地别的区别了。因为特斯拉汽车在研发的过程中，其实一开始大家是非常不看好的，所以特斯拉可以独自领跑，或者叫抢跑十几年。大家看着说，你到底能不能做出来，到底能不能做出来，是这样的一个状态。

但是现在特斯拉Bot的时代，是无数人都在追赶。甭管是figure 01，还是说国内的各种机器人公司，包括小米，都在做人形机器人。大家一起在向着人形机器人的时代狂奔。在这种情况下，做任何的发布，做任何的对外演示，都是会压力很大的。因为一旦把这种演示做出来了，大家觉得“呦，方向指明了，我要去做一下”，甚至有大量的内行就在后边看，说“哎，你哪一块到底是怎么去实现的啊，哪一块到底是有一些什么样的问题”。

最了解你的人永远不是你的客户，而是你的竞争对手。他就会发现“哦，这个地方是这么去实现的”。因为特别是像人形机器人这样的东西，到今天了，他其实已经不再是一个科学或者技术的这种革命和进步了。他到现在为止，已经演变成一种工程学胜利。就像他用筷子夹住了超级重型助推器，这个过程是一样的。他是一个工程学胜利。

所谓的工程学胜利就是说，他使用的所有的科技都是现有科技，没有哪个人说“哎，特斯拉用了哪个科技，是大家都搞不清楚你怎么干的，一下不明觉厉了，不知道怎么实现的。”这个其实是不会发生的。就是现在整个这个圈子里，所有人都知道说“你特斯拉这个是怎么做的啊，你这个灵巧手是多上了多少链接”。

还是怎么去处理的？自主可控的这些机器人，到底是能够自主到什么程度？这个里头没有秘密。工程学胜利就是最后谁可以把成本、效率、故障率、各种的错误率控制在一个工程学可以接受的范围内，这就可以了。

我们看到超级重型助推器落下来的时候，也不是笔直落下来，它也是歪的，侧面也是有一些火焰在燃烧。夹住了以后也要烧一会儿。他之所以不让它落在地上，而是找个筷子去夹，那个意思就是说你可以有一定的偏差，只要偏插在我允许的范围内，我的筷子就可以夹住你。这是现在的工程学奇迹所追求的东西。

所以可能在未来的一到两年之内，我们就会在很多的工厂里面看到机器人。可能在未来的四五年时间内，我们就真的有可能看到特斯拉的Bot或者其他家庭公司产的这种机器人，走到我们的家庭里面来。这就是现在的机器人时代走到的一个位置。

所以最终总结一下，特斯拉Bot翻车是有别有用心的人去推波助澜。作为普通的像我们这些吃瓜群众来说，大可不必感到失望。我们应该看到其中进步的部分，也要看到机器人时代正在快速向我们跑来。

好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

中国的4K视频还没有1080P清楚，这到底是伤害了谁呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们要讲一讲，一条视频撕开了国内各视频平台遮羞布的故事。

这个视频呢，是影视飓风发的。影视飓风是国内专门做影视器材、影视技术推广和科普的一个顶级自媒体。咱们说他是自媒体稍微有点亏心，毕竟好几百人一公司，专门做各种影视设备和影视技术评测与科普的。这个公司呢，上架了一条视频，就抱怨说国内各个视频平台，他们的4K视频清晰度很烂，甚至还没有前两年他们推的1080P清晰度高。

所有视频都是糊的，或者看着很奇怪。而且，越是热门的视频，看的人越多，视频就越糊。这条视频出来以后，只用了一两天的时间，就被所有的平台全部下架，因为所有平台都在干这个烂事。但是呢，这一次声音并没有被压下去，很多的博主都上来声讨这些骗钱的视频平台。因为他们是按4K找我们收的钱，你给我看的视频还没有前两年1080P清楚呢，太过分了吧。

一方面是声讨他们，另外一方面呢，也在为影视飓风所鸣不平。那么到底发生了什么事呢？中国人都知道，4K肯定应该比1080P清楚。1080P就是1920乘1080的这个分辨率，4K呢，就是4块1080P的显示器拼在一起，横着是两个1920，竖着是两个1080，这样四个拼音块叫4K，应该是比1080P清楚4倍才对。

但是呢，我们不能光看分辨率，还要看什么？还要看码流。码流什么意思？就是一秒钟视频它的文件到底有多大，或者说那个数据包到底有多大。中国的视频网站呢，是给大家4K的分辨率了，但是呢，他们把码流压得比原来的1080P还低。一秒钟的视频里头，我就给你非常非常少的数据，然后让你去渲染4K的分辨率的这个画面。

那你说这玩意怎么渲染出来？其实很简单啊，咱们现在使用的，甭管是1080P还是4K，甭管是任何一种编码算法吧，咱们这叫有损压缩。什么叫有损压缩？就是压缩完……

这个视频在还原的时候，并不是完完全全还原回去的，而是有一些节点，有一些像素是算出来的。他不能保证跟原来完全一致。在有损压缩的情况下，到底损失多少呢？那我损失多一些，那我不是一秒钟可以发的，这个数据就少一些吗？我到那边去尽可能去算就完了。他通过这样的方式来实现。那么在有损压缩牺牲码流的情况下，甭管是4K、8K或者更高的分辨率，其实都是没用的。因为就传了这么多数据出来，到那头的解析器或者播放器解码的时候，巧妇难为无米之炊啊，你没法去把它解析得很清晰。

那为什么很多视频看着还很奇怪呢？因为这些视频网站用了一个比较缺德的算法，这个算法叫什么？叫锐化。什么叫锐化呢？它就是在这个分界线上，比如说你看这是我的脸，脸外面应该是切图切出去的部分。这一部分里头呢，它发现了这个图像的边缘，在图像边缘的地方增加对比度，让所有的图像边缘变得更清晰一些。这样的话，就可以在相对比较低分辨率的时候，让你觉得这个边都给我勾清楚了，都描清楚了。

所以他说很多的视频你看着虽然是4K，第一个很糊，一点都不清楚；第二个又觉得很怪，因为所有边缘的地方都给你勾个边。他通过这样的方式去欺骗广大的消费者，广大的订阅用户。那么你说有没有一些技术，可以说我把技术升级了，少一点码流，可以多一些清晰度呢？也有，但是中国的这些视频平台相对来说都喜欢用比较旧的技术。视频编解码技术其实也没有那么多种，咱们现在常见到的也就是H.264、H.265，谷歌自己家开源的WebM，也就是VP9，还有大家一起加盟的叫AV1，谷歌、微软、英特尔、英伟达、网飞等一堆人加盟了一个新的标准的AV1。

然后呢，是H.266。你说我们没见过这些东西，我们见过的都是MP4、MKV、M4V。这个里头是这样，大家现在看到的所谓MP4，其实就是H.264。那么你说这个H.265是不是MP5？不是啊。

我们有时候会看到它那个后缀是EIC，那个就是H.265。它们呢，压缩比会更高，但是呢，会更清晰。对于这种更高的分辨率的视频来说，会更适应H.264。其实对于4K视频，已经不是那么适应了，或者说它会有一些问题。而且H.264的压缩也没有那么高，因为同样的视频，你用H.265去压缩的话，它的这个尺寸是H.264的一半。

你比如说，就算是一部4K的电影，比如说90分钟电影，如果是H.264的话，它大概压完了以后应该是有40多G；你如果用H.265的话，大概是20多G。再往后呢，就是刚才我们讲了谷歌的VP9，这个呢其实除了谷歌自己之外，别人用得很少。咱们最多见到VP9的地方就是YouTube，YouTube里的大量视频，特别是4K视频，都是用VP9的。你下载下来的那个文件格式是WebM，这种格式呢，它基本上算法和整个的性能是跟H.265比较相近的。

然后AV1呢，是比WebM的VP9、比H.265还要再压缩得厉害一些，但是呢，这种压缩是不牺牲质量的情况下，通过更好的算法能够实现压缩。AV1呢，它可以把原来可能20多G的一部电影，变成十几G，可以再压小一半。但是AV1现在用得很少，国内的话就是爱奇艺和腾讯，号称要准备开始支持AV1了。国外的话，苹果、谷歌、Netflix都是AV1的。

然后H.266是最新的国际标准，这里头还有一点区别是什么，就是AV1是开源的，不用收专利费。剩下的H.264、H.265、H.266，这个由国际的IMPEC委员会、动态图像压缩委员会，大概是这样的一个名字，这些标准都是要收专利费的。国内的视频网站基本上都是用的H.264。那你说不对啊，他们想省带宽，使用AV1不就行了吗？它可以把视频压得更小，而且还很清楚。这是这样啊，天下没有白来的午餐。你想用更高算法的，或者更高技术规格的这个编码方式去编码视频的时候，你需要更高的编码算力。

原来，比如说我一台服务器，就可以对这个4K视频进行两倍速编码、三倍速编码。什么叫三倍速编码？就是原来，比如三个小时的视频，我一个小时给你编码完了，咱们就基本上认为它叫三倍速编码。但是呢，如果你用AV1，原来可能一个视频上来以后三个小时，你需要六个小时才能编码完成。他这个算力要求会上升很多。他通过这样的方式，把更多的信息隐藏在数据包里面去。

至于H266的话，现在刚开始去卖相关的专利和IP，还没有真正开始推起来。H266的算法应该会比AV1可能持平，或者比它稍微好一些，但现在用的人很少。为什么越热门的视频越糊呢？这个其实很多人很诧异。你按道理说，应该越热门的视频越清楚才对啊，大家都看同一个视频，那我这个视频缓冲一次不就对了吗？这个其实也很简单。你越热门的视频，它占用的带宽就越高，而在这个里边，真正费钱的不是存储空间，而是带宽。

所以，比如说今天有一个新的片子上来了，大家都要去看，那我们一定要尽可能地把这部片子压得更糊一些，让它占的带宽更少一些，才能够更省钱。否则的话，这个成本实在太高，受不了，这纯纯就是在骗钱。

那我们来分析一下视频平台关于视频分辨率的成本到底是怎么构成的。我们先想，我们上传一部视频。上传视频的时候，其实对于平台来说，他们只需要承担一个入口的费用，甚至这个可能都不是那么贵，因为我们上传视频并不要求完全实时，除非你直播。而且直播的话一般也就是1080P，不会给你做更高分辨率了。

上传完了以后，就是一个存储，我把它存下来就好了。对于视频平台来说，这个存储成本也是很大的一块钱，但对于它整体成本来说，相对占比比较小。再往后的一个巨大的成本是什么？是编码。你说我上传的就是4K MP4或者4K H265，为什么还要编码？你想，我们去看视频的时候，他会根据用户的带宽、用户的设备以及用户的付费情况，给用户不同的分辨率。所以他们去编码视频的时候……

会把我们上传的视频直接编码成，比如360K、480K、720P、1080P、2K、4K。它会把所有编码都编一遍，然后呢，还按不同的码流把它都编一遍，这样才可以在用户需要相应码流的时候，把相应的文件拉出来。

大家如果去看YouTube，或者看包括国内的一些视频网站的话，有一些专门的破解和下载软件。你把一个YouTube链接扔进去的时候，它告诉你说，我们现在从这个链接里头找到了一长串儿的URL，一长串儿的视频地址。它就是告诉你说，这个视频一共被压缩成了多少个分辨率。

我们经常去下YouTube上的这种长音乐视频，它那儿有4个小时、8个小时这种音乐视频。如果你是在很好的设备上放，你就可以下这种十几个G的版本，4K的。它一般下来是WebM的，从这个YouTube上下来。那你说，我就是想听个歌，我也不想看这个画，你就可以下这个单纯的音频，甚至说我可以下一个很低分辨率的视频的音频，可以下一个360P的，这个非常非常低分辨率。那个文件可能就几百兆就下来了。

整个的编码过程，其实是非常非常耗算力的，因为我们不停地上传视频，它就要不停地对所有上传的视频进行编码。甭管有没有人看这个编码的视频，比如说我上传了4K的，从来没有人看过这个4K的视频，它也需要重新编码一个4K，肯定是要在我那个基础上重新编码的，不会说拿我那个4K直接上去。

我一个4K 60帧的视频，上传到YouTube之前，应该是每20分钟17个G是这么大。我在本机编码完了以后，再上传的时候，20分钟大概就已经剩一半了，因为我是用本机的剪映重新编码一下，大概就剩个10个G左右。然后呢，10个G到了YouTube，你再从上面把4K视频再拉下来的时候，发现就剩4个G了。它一般是这样的一种编码方式，送上去，哪怕是从来没有人看过这个4K视频，它也会给你重新编码一下，然后变得小一些，统一的码流去处理。

当然你如果是放到B站上或者放到国内的这些视频网站上，你可能一个20分钟的4K 60帧视频，下载的时候估计也就剩下可能一两个G。这样一来，这事就是另外一个问题了。再下一个事是什么很贵呢？就是专利费。刚才我们讲了H.264，其实它因为比较旧了，它的专利费是比较便宜的。而且你买各种的编解码软件，买各种芯片的时候，它们都已经付过专利费了。

你说我做H.265，这个就要贵一些。你说我要用H.266，更贵啊。那你说我用AV1，那个便宜了。但是呢，你对于编码的算力，包括什么显卡，这些东西就都需要再增加的成本。现在支持AV1的，可能只有一些最新的显卡，以及最新的CPU，比如像苹果的这种M系列的CPU，它就会支持AV1。高通的8根2、高通888、高通8阵一都不支持。高通8根2是专门有AV1的硬编码的。

你说我没有这个硬编码，通过软件编码行不行？那个手机会冒烟的啊！那你说现在CPU，AMD也好，英特尔也好，只有最新的CPU才支持AV1的硬编码。而且它整个的算力成本是非常高的。所以国内现在用AV1的很少。就算是爱奇艺跟腾讯，也只是宣称了要用。真正我们现在在手机、平板上或者电视上想去看到AV1，还是比较难的。为什么？你把AV1弄下来以后，你到本地未必解码得开，或者你解码你只能进行软解码，就是通过CPU进行计算的解码，而不是说我这个CPU或者GPU里面有他的解码算法，有他这个解码芯片，然后我可以直接把他算硬解出来，还不是干这个。

所以他们现在也不太敢用AV1的东西出来，这个都是他们需要去思考的。存储其实成本不高，真正成本高的是带宽，CDN和宽带成本是高的。CDN叫什么？叫内容分发网络，就是它要尽量的让你在离你比较近的地方找到相应的资源，可以看到这个视频。因为我们看视频，希望能够连贯的把这个视频看完，不是说整个把它下载了以后再看，而是通过流的方式连贯的看。如果这个服务器离你很远，中间经过很多的节点……

你的传输速率就会非常不稳定，会来回抖动。那么他就不行啊，他一定要离你近的地方，重新再复制一遍这个视频，让你可以在离你最近的服务器上，尽可能尽量少的节点看到这个视频。这个成本是非常非常高的，对于视频网站，包括像直播网站，还有像什么抖音这样的网站，他们的成本最大的一块就是CDN成本。

那么中国为什么跟CDN成本这么死磕呢？一方面是咱们收的会员费低啊。你说我去跟YouTube、跟咕噜、跟HBO或者是网飞去比，大家收的会员费，中国基本上也就收了人一个零头。人家看一个月的钱，够咱看一年的，差不多是这么一个水平，所以咱们没收着钱。

另外一头呢，中国的CDN成本是美国的三倍。为什么是这样的呢？咱们中国人那么有钱吧？原因呢有两个。第一个原因是中国的网络呢，是中国移动、中国联通、中国电信，是这样的三套网络。三套网络之间呢，并没有那么通畅，而且中国的网络之间的节点是隔离的，或者说它之间的这种联通的成本是很高的。你想让很多比较远的地方人看到你的内容，你就要在当地付两三套相应的CDN服务器，你才能让他看到。

所以如果你在电信的网络上布了一个服务器，他们在联通的网上看，那这事有可能他就需要绕一个很远的中央节点再绕回来，那成本就高去了。你必须要再弄一次。那你说还有双线机房，有这种双线机房，就同时插两根线的，那就更贵呗。就这么简单的一个问题。

所以中国第一个大的问题，就是中国的网络拓扑结构非常复杂。我们在盛大的时候就遇到这样的问题，你如果想让东北的人进来打游戏，你必须在东北专门设计设置机房，否则的话他就没法跟人打，因为他特别慢，他这个节点特别远，是在中国整个的互联网拓扑结构图的一个最边缘的地方。他要想到上海服务器，就非常非常麻烦啊。

第二个问题是什么呢？垄断。中国是三大运营商垄断了这价格，而且呢，谁可以去做这个网络，谁不可以去做网络，谁可以去申请到证书，这都是国家机关可去批准的。

普通人没法去搞这样的竞争，所以呢，他们整个都价格就很贵。没有竞争需求嘛，都是国家说了算，都是国家的生意。我不能让国有资产流失了，所以中国的CDN成本是比别人贵的。那么这些视频网站就很痛苦。一方面，我收的钱比别人少，就是人家零头；另外一方面，我需要承担的最大成本是别人的价格的三倍。我该怎么办呢？我就只能是上来骗吧。我收了你4K的钱，但只给你看最不清楚的1K的视频。

中国人呢，为了应对这种CDN价格成本的问题，也想出了很多的骚操作方式。像刚才我们讲的降画质，加这个锐化，都是他们想出的办法。然后还有一种奇葩的方法，什么叫PCDN呢？我不是要到你机房里去调这个数据吗？咱不费劲了啊，咱从你电视里调，或者从你家里的机顶盒里钓。我们从每一个节点往外钓这个内容，也可以。但是后来呢，是国家不允许这么干了。你必须是从别人的机房里边调。为什么呢？因为很多人抱怨说：“你看，我这家里头买了一谁家的电视，这个电视在我不开机的时候，还跑了大量的流量出去。”这个事实在受不了。而且我影响正常使用了。我平时在电脑上，或者在其他的设备上看一些视频，或者做一些工作的时候，变得很慢。我的带宽都被这些电视去给人做P2P节点去了，这个也很讨厌。

这个也是中国人想出来的应对CDN成本的一些奇葩方法。那么，降低清晰度到底伤害了谁呢？我们题目就是这样的一个题目。付费用户的权益肯定被伤害，这没什么好说的。我花钱买了4K了，你没给我看，你给我看的比原来模糊了，这个算欺诈消费者。另外一个谎言必须要更多的谎言来弥补。他给我看4K视频，结果比原来1K的还模糊，那这就是个谎言吧。这个谎言其实损害的是整个行业的利益。

什么叫整个行业的利益？这就是视频行业。视频行业从哪开始？从相机，从摄像机，从整个的视频平台，从电视，从电脑，从手机，这都算是视频行业。你看，我最后看视频，我有可能在手机上看，有可能在平板上看，有可能在电视上看。

这都是视频行业。那你一旦撒了这个谎，等于整个行业都受损失。有人说，有这么严重吗？我不就是骗了点钱，给人看了一个低分辨率模糊的视频吗？我还给人加了个滤镜，做了个美颜，做了个锐化，一般人还看不出来，真的有这么严重啊？

咱们这样就要讲一讲，为什么这个事是由影视飓风爆出来的。影视飓风呢，是国内影视知识、影视器材的专业媒体，应该算第一名。他的创始人呢，叫Tim，也算是一个大网红。这个Tim呢，中文名叫潘天虹，算是个富二代。他父亲是圆通速递的总裁潘水苗。

这个小伙子呢，留英学的电影学，回到国内以后呢，就做了这样的一个自媒体，现在也是几百人的公司了。他呢，发现了一个问题是什么？就是你想，这刚才我们讲的什么照相机啊、电视机啊、投影仪啊，你要更新换代啊。更新换代了就找人做评测，找人写软文，找人去拍视频，去吹牛。他们这个影视飓风就专门干这个的。

结果他给人拍的这个视频，比如说，哎，上了一个新相机，我给你拍一下对比视频。这是老相机的，这是新相机的，两个视频左右一对比，说你们看看有区别没有。最后把这视频上到B站上以后，发现没区别，甚至老相机拍的，可能比新相机拍的还好一点。

那这金主爸爸就不干了，说你这不糊弄事呢吗？你拍了视频出去，我新相机没卖掉，这哪成啊？后来人家找原因，找了原因以后说，我是拍出这效果了，这所有的片子在我这看都是对的，新相机这个效果就是比老相机好。但是呢，一旦到了B站上，经过B站的压缩再传播以后，老相机的那个视频的效果，可能就比新相机还好一点。

那这事就没法整了，你跟金主爸爸怎么解释？我收人广告费了，给人拍了这新相机的这个评测，最后发现画质下降了。所以他拍了这样的一个视频，说大家如果再不注意这个问题的话，整个的行业就废了。如果大家都去看这种假4K，那我为什么要去买新相机呢？我为什么要去买新电视呢？4K电视我为什么要买呢？那我去买那个1080P的电视，不就完事了吗？我为什么要去买新的显示器？

为什么要买新手机呢？新的手机讲的是说：“哎，你看我这个手机高通8根2，高通8根3的这个芯片在里头，我可以做AV1编码，AV1解码。”我为什么觉得这个事没有意义呢？你最后喂回来的还是一口屎。如果视频平台在中间去撒谎骗人的话，整个行业就已经失去了升级的动力，大家没有升级的意义了。

你像我拍4K视频到YouTube上，大家还是能看出区别了，4K跟1080P还是不一样。但是你要到国内的，比如B站这些平台上，你上传4K视频，他们根本看不出来，比1080P还糊涂。那么他为什么要去买新的拍摄设备呢？没有任何意义。

我们所有的什么以旧换新，换电视、换手机、换相机，都没有任何意义了。这件事情就是一个被掩盖的谎言，会阻碍整个社会进步的故事。而且呢，这应该仅仅是一个被掩盖的、不能说的、拍了视频马上被下架的一个谎言。在某一个行业里头，如果出现这种谎言的话，那么整个行业就会停滞，甚至倒退。

这就是典型的案例，就是我们看到的糊视频，导致了整个的视频行业，他整个的更新换代全都停下来的一个故事。好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。

米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。

他上面写的东西其实也很简单：第一，生成式人工智能，也就是AIGC，将彻底改变游戏开发行业；第二，未来游戏创作将主要由两类人主导：第一是0.0001%的顶尖从业者，他们将领导精英团队，创造出前所未有的游戏内容和体验；第二是占绝大多数的业余爱好者，他们可以根据自己的兴趣，随意创造游戏。最后他说，普通的游戏开发者可以考虑转行了。

大家也知道，游戏开发这个事本来就是成功率非常低的，千万别跟我讲二八法则，就是80%人失败，20%人成功，这个事是不对的。正常的游戏开发成功率可能只有百分之几，这是个个位数。百分之九十几的人都会失败，这个是按照游戏立项到最终能够发售挣到钱的数字来算。其实你从游戏立项到游戏正儿八经能够发行，可能百分之九十几的人就已经不见了，然后从发行到最终能够挣到钱，可能又有接近90%的人不见了。

所以按这样算，可能真的是千分之几，甚至万分之几的游戏才能最后被大家看到，被大家所记住，能够挣到钱。原来就是这样。

所以他上面写0.0001%的人留下来做游戏，剩下的人你们就撤退吧。这个数字并没有大家想象的那么夸张，尽量让AI参与到游戏制作过程中去，降低普通人去开发一款游戏的时长和难度，这个事其实大家一直都在努力。

最典型的案例就是在AIGC出来之前，其实大家也在做。是什么呢？比如说网络游戏，其实就是玩家创造世界。很多人说不对，网络游戏也是人家创造了，我们只是进去玩而已。暴雪做了《魔兽世界》，我们进去打《魔兽世界》，我们怎么进去创造《魔兽世界》呢？这里跟大家分享一首现代诗，写的什么呢？

“你站在桥上，风景看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。”这就是普通人或者玩家去创造网络游戏世界的一个过程。什么意思呢？游戏开发商会给你做出《魔兽世界》，但是里面的其他参与者，你可以去跟他组队，可以参加各种国战，可以跟他PVP。人和人之间的这种战斗，那所有的一些生态，都是人创造的。

“你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看他。”就是这样的一个过程。传统的更古老的一些游戏，其实也是如此，比如说棋牌类游戏。我们在这下围棋，每一盘棋跟每一盘棋都不一样。实际上每一盘棋就是下棋的两个人，他们自己所创造的游戏。包括桌游，我们一帮人坐在这打狼人杀，每一盘都是不一样。整个这个游戏，都是我们坐在这里的人临场创建出来的。这才是参与者创建游戏的过程。

那么未来有可能是什么呢？一群非常强大的开发者，他们去开发游戏的底层平台。另一群人只需要说清楚自己的需求，就可以得到相应的结果。相当于是有一帮人在开发一种叫围棋的游戏，开发完了以后，大家坐在这说：“来，我们下一盘。”就可以享受一个叫围棋的这种乐趣。而这个过程，绝大部分的人是下围棋的人，只有很少的人是开发围棋的人。这是一种开发方式。

那么游戏行业距离干掉大多数开发者到底还有多久呢？米哈游的老大都出来说话了，他其实算是能出来说话里边份量最重的人之一了。国内的大游戏公司，网易、腾讯，腾讯的小马哥其实平时是不怎么出来说话，比较低调。网易甭管是丁磊还是他们游戏的老大丁丁，在这一块其实出来说的话也不多。米哈游的蔡浩宇呢？

其实，相对来说，平时也是比较低调的。像他都出来说了，我们是不是应该信一些？过个两三年，这个游戏开发者就已经没有工作了。现在我还要不要去学习游戏开发，做个Unity，做个Unreal？你看这个《黑神话：悟空》火了，我们是不是要去干这件事？

我们要首先看一看游戏是什么。游戏、电视剧，各种文创的作品，现在都是什么？不光是文创作品，它其实是现代工业巅峰的明珠。为什么这么讲？你俩人坐这能做出《黑神话：悟空》来吗？你做不出来。100个人坐这，你能做出《黑神话：悟空》来吗？你也做不出来。你别看《黑神话：悟空》就150人把它做出来，后边还有引擎团队，还有这么多的线下支持团队，还有外包团队。他是一个大的工业体系才能做出的东西。

不光是游戏。你说我现在想拍一个好莱坞大片，那都是工业化产品。他也是有完整的一个工业流程和体系才能做出来的。所以呢，咱们讲，比如说3A大作，前面《黑神话：悟空》火了以后，大家都说我们要去做3A大作。咱们还讲过3A大作，a lot of money, a lot of resource, a lot of time。难道真的是有这3个A就可以搞定吗？搞不定的。

除了有这3个A之外，你还需要有完善的工业和工程的体系，以及流程和方法论，才有可能造出这种东西来。你是不可能说我们把相应的钱堆这，把人堆这，我们坐这，等他都隔离起来，你们都不许出门，就闷头在屋里做，就能把这玩意做出来。这个是不可能的。

他需要跟全世界的人一起合作，要去跟全世界的整个游戏工业的流程一起去碰撞，才有可能做出3A大作来。所以这个事情并没有那么容易。如果以后，比如工具非常先进了以后，我们是不是有可能说，我们十几二十个人坐这，就比如说像打这个狼人杀似的，我们就可以开始构建世界？是不是这样再向这个方向发展？但是还是有很大的差距的。

而且呢，即使是说三五个人或者七八个人坐在这构建世界，那么构建完了以后，它可能也是一个非常受限的世界。什么叫非常受限？狼人杀出来始终是狼人杀，你不可能在狼人杀的这个世界里头构建一个围棋出来。你说我想在围棋的棋盘上下盘象棋，或者我想在上头玩个德州扑克什么的，那大家就想得有点太多了，这个事是做不出来的。

那么当前已经开始了哪些部分？第一个，剧情的编写现在已经开始了。大家看到《黑神话：悟空》里头有大量的文案，这些文案原来都是需要人坐在那一个字一个字写的。像我们以前见过一些做的这种SLG游戏，SLG应该叫策略性手机游戏，他们的这种文案，比如说工程车是怎么回事，兵是怎么回事，哪个英雄是怎么回事，现在有些什么样的背景故事，这些东西搁一块，可能有几十万字，甚至多的有上百万字，这种东西都要靠手写的，是很痛苦的。

现在有了AIGC，那来编故事呗。我们只需要把基础框架搞定，把基础设定搞定，剩下的生成的部分都可以让大模型去搞定了。我们只换审核修改就可以了。再做文声图、图生图这些事情，因为游戏嘛，大量的是图像，那我们就花费这个事情。现在各大游戏公司已经开始普遍应用了各种3D模型的生成。

现在很多的游戏公司也开始用上了广告素材的生成，这已经成熟了。编程辅助，比如说我们用Copilot或者用一些其他的编程辅助工具，大模型去干活，现在也可以搞定了。包括一些简单的AI角色，有些NPC可以由AI在后台跟大家聊个天，这些现在也都已经实现了。

甚至这两天，还出了一个特别奇葩的工具，谷歌的DeepMind做了一个纯AI的游戏引擎。它是什么样的呢？就是它跟大家打毁灭战士，Doom。这个是很古老的一个游戏，当时大概只有十几兆。我记得我是上大几的时候，可能大二大三的时候开始有这个游戏的。我们那个时候打的，真是一开电脑就趴在地上吐，因为它是第一次让我们见识到有什么叫晕3D这种东西。

那谷歌的这个模型是什么样的呢？它完完全全用Transformer的方式。去一帧一帧地生成你看到的内容。我在转动镜头，出怪物，我去打他。打完了掉血，再去往前走，往后退，拐弯，走哪个岔道。所有这些事情，他等于是根据前面生成的图像和内容，根据我们对电脑的操作，然后临时生成最新的场景。这也把很多游戏圈的人都震惊了，而且他的速度还不低。

像原来我们去生成的图片，甭管是用达利还是用Midjourney，生成一幅图片至少要几十秒，那是很慢的。而谷歌的这个AI游戏引擎，它可以达到每秒20帧，每秒钟生成20张不同的画。这种东西，如果你再交给英伟达好好优化一下，没准就可以打了呢。每秒20帧还是稍微慢一点点，特别是对于动作游戏来说，稍微有些差距。

那么现在我们已经有的东西，其实是在完整的工业流程与体系上，在每一个环节进行修改，进行AI改造。但是我们并没有形成一个完整的可以面向普通人的这样的一个界面接口，这块现在还没有做出来。也就是说，我们距离“上帝说要有光，于是就有了光”还是比较遥远的。但我相信，应该有游戏公司已经在这块努力了。

未来是不是人人就都可以做游戏了？我们首先要想一想，人人都可以做游戏到底是一个什么样的过程。其实很像是从骑士到步兵的过程。什么叫从骑士到步兵？不是把那马去了，而是骑士是需要终身训练的，或者需要从小训练。你至少要有十几年的训练，再去当骑士，然后再慢慢地升级成为骑士，等一辈子你要去做这个事。

而步兵，现在有步枪了，你只需要把一个健康的年轻人招募起来，进行三个月的训练，他们就是一个很好的合格步兵。它是变成这样的一个状态了。那你说我再往前发展，大家想想，现在的司机，司机也是一个专门的职业，要去学怎么修车，要去学机械原理，要去跟各种的车辆打交道，还要有很娴熟的驾驶技术。而现在呢，我们去驾校里头，快可能一个月也就出来了。

所以未来，人人都要去做游戏，可能也是如此。大家因为热爱，参加一个简单的训练，就可以像司机一样上路去开车了。

那么，未来的游戏人人都可以做，可能是几条路。第一条路，在现有的一些游戏里头，允许大家去做一些新的创造。我2009年跑去盛大入职的时候，其实参加的就是这样的一个项目。那个项目叫零世界，后来我们管那个东西叫次时代网游。

什么叫次时代网游？就是这棵树。正常的网游是你砍完了以后，你走到我走的这个地方，这棵树其实还在这立着，这就是原始的网游。而次世代网游，你走到这把这棵树砍了，我过了10分钟再走到这，这棵树还是倒着的。这叫次时代网游。

很多人说这有什么区别吗？区别大了。我看你他把树砍了以后，你得记住下一个人走到这以后，你要重新去得到这个地方的当时的状态，才能知道谁在这扔了东西了，谁把树砍了，谁在这盖了个房子。有人砍了树，有人盖了房子，有人放了东西，那就有可能有人在这建起城市了，有人在这建起要塞了，或者做一些其他的什么，都是有可能的。那么这个世界就变成活的了，它就会生长起来了，玩家就参与到游戏建设里边去了。

这可能就是第一条路。我们在固有的游戏公司设计好的世界里面，我们去创造自己的游戏。而且呢，它是自由度不断的上升。原来这个里面，你可以创造内容是相对比较少的，你必须符合他原来游戏比较刻板、比较简陋的这种世界观设定。那么未来可能是我们往前走一走，我们可以把这个世界观变得更加的有包容性一些，可以变得更大一些。

这什么意思？比如说原来我们设定的是最简单的游戏，骑马砍人，放个魔法什么的，未来可能说，哎，我是不是造个火枪出来，弄个蒸汽机出来？那你说有游戏可以干这事吗？有，现在的《塞尔达传说：王国之泪》余料建设系统，已经给我们展示了这种未来的可能性。

虽然这个东西做起来很难，为什么难？因为你一旦允许他去做这样的操作了，这个游戏的平衡性就很难去控制。为什么以前游戏平衡性好控制？因为你限制了他的发展上限，它就比较好控制。但是你做完余料建造以后，发展上限就不设限了。所以很多人说《塞尔达传说：王国之泪》。

打到后边的boss都很容易。他为什么会做得比较容易？你堆数值堆上去行不行？可以，但是如果有些人余料建造得不好，打到这儿不就过不去了吗？所以他就只能是按照一个普遍的状态，走到这能过去的状态。你如果前面做得比较有趣，余料造得比较厉害，这你就可以很容易地就平坦过去了。

另外一种就是AI游戏引擎。虽然谷歌给我们演示了，直接由大模型生成AI画面，但这条路到底走不走得通？或者说这是不是未来AI游戏的这种端到端的方法？有可能，但这一条路一定是充满荆棘的。我们要把这个scaling low彻底推到极端，才有可能走得通这条路。你要造巨大的模型，耗巨大的算力，才有可能让它真正跑起来，因为重新生成所有的端到端的图像或者模型，实在是太消耗算力了。

但是，也有可能过个三五年，店也不值钱了，算力也不值钱了，那可能这条路就是唯一的最终通路。还有没有折中通路呢？也有。什么是折中通路？就是上全宇宙。我给了大家一个更开放的宇宙，但我已经把所有该规定的东西都规定差不多了，只是等着大家到里边去盖房子、买地，去做一些自己的游戏。

搞这条路，像最早的叫Second Life，包括扎克伯格想干这些事情，也包括米哈游想干的事情。为什么今天这个话是米哈游的老板出来说，腾讯的老板没出来说，网易的老板也没出来说？因为米哈游一直在做一个东西，叫Hayouverse，元宇宙叫Metaverse。米哈游是做了Hayouverse，也是一直在做元宇宙，他们在做，比如说崩坏系列元宇宙或者元神系列元宇宙。大家就可以在这个元宇宙里边去买房、买地，在里边去建立新的城市，让大家在这样新的虚拟世界里面去玩耍。

他们在走这条路，所以这个话由他来说，是符合他的商业预期的。最终再跟大家讲一讲，现在是一个非常焦虑的时代，怎么个焦虑法？所有人都说，你这个职业是先被AI替代，还是后被AI替代？

我们希望AI去做各种重复性劳动，结果AIGC把所有白领的工作都干掉了。人们坐在这儿，写文章、画画、写诗、写程序，脏活累活没人干了。这边还没抱怨完，那头具身智能机器人出来了，开始打螺丝，开始到家里做很多家务。人也没用了，体力劳动也没人干了，所有人都在焦虑。

这是一方面，另一方面呢，既然已经让整个行业都焦虑了，AI行业到底挣没挣着钱？AI行业也没挣着钱，这就真的是相互之间都没讨好。现在OpenAI新的模型、新的引擎没做出来，说我已经把钱花光了，要重新融资。现在又在找钱，这一轮微软可能接着跟英伟达怎么着也得意思。这轮可能有一个基金是老大，人家已经说我们要给钱了，剩下的可能苹果会给一个大头出来，因为苹果把OpenAI集成到他们的Apple Intelligence里头，可能会给一些线，拿到一些控制权。

那么现在的从业者到底应该何去何从？是像蔡浩宇说的那样，大家就赶快转行，还是说我们在观望，还是说现在有什么新机会，赶快让我们去？我觉得现在的游戏开发者应该有几条出路。第一条出路，成为新的平台开发者。但我并不像蔡浩宇觉得那样，并不太认同他的说法，认为只需要0.0001%的人去做这些平台。为什么？因为那个平台未来会变得很大。这个平台上除了开发者之外，还需要教官。

什么叫教官？刚才我讲了，你要想去开车，也得上个驾校，总得有人来教你。这其实就是我以前干的本行，叫开发者关系部门。你在这已经做出平台来了，我们要去告诉玩家怎么在里边把这个事情做好。像我最早进入盛大，加入零世界团队，他们招我进去就是在看这个教官的活。因为我在加入盛大之前，是Bolan公司的evangelist，他说我们需要一个新的社区运营者，帮助整个社区，帮助这个零世界里的玩家学会怎么去建造他的世界。

学会怎么在里边去体会这种乐趣。这是当时我要去干的事情。09年到现在已经过去了15年，这条路依然没有走出光亮来。大家还在努力地往这条路上走。

第二个是什么呢？就是要有技术支持与服务。虽然现在满街都是开车的人，但是修车这事我不会。我们不是职业司机，打开车盖子以后，我连火花塞长什么样都不知道。这是没法办的事情。所以我们还是需要专业的机构来去维护我们的车辆。

那么这又是一波人，甚至还需要专业的游戏策划和主持人。大家知道去玩这种桌游，或者玩这种狼人杀、亚城守护者这样的游戏，它的核心是主持人。咱们现在到那种桌游吧里边去，他们的主持人是专门需要招聘的。他是能说会道，能够烘托气氛，把大家的气氛调节起来，还很熟悉这个故事的各种套路。这些人可能未来也会成为一个职业。

甚至还需要很多的审核与优化人员。比如说我们今天都去马路上开车了，那交警还得有，还要有很多的人来看看，说你们是不是都符合规则，或者说哪开的不好。我们要去改一改交通信号灯，重新修修路，肯定还是未来很大的一个就业机会。

第一个平台不可能只有一个，Meta会做一个，米哈游也会去做，其他的一些公司可能也会去做。这样的平台出来，做完了以后，他们每一个平台都会比现在的员工数要几何级数地上升，才有可能应对这么多的玩家涌入。

甚至还有一些现有的游戏开发者可以去干嘛呢？可以成为新的开发者中的领军人物。什么意思呢？大家都在元宇宙里头，都在这种游戏AI引擎里边做游戏的时候，您原来做过游戏的人，是不是会比以前没做过游戏、从来没接触过的人有些基础？您未必会做出未来最好的那个游戏，但您总比这些从头开始、从来没有摸过如何做游戏的新手小白，还是会有一些先发优势的。

所以即使是像米哈游的蔡浩宇说的那样，未来大量的人是玩家或者是爱好者去开发游戏，那么以前做过职业开发者的这些玩家和爱好者，他们开发出来的游戏也会比其他人好。

那你说会有人被淘汰吗？一定会，这个没什么好说的。但是应该也不会有那么大的比例，绝不是说99.9999%。不会有这么多人被淘汰掉，绝大部分人还是可以转岗的。会产生出很多新的岗位来，甚至新的岗位有可能会比现在的游戏开发者的总数还要多。只是这个新岗位产生的过程并没有那么快而已，他可能需要一些耐心。那么游戏内容未来一定会越来越多，这件事是必然的。人们在游戏中所消耗的时间也会越来越多，游戏产业所产生的价值一定会越来越大。大时代已经到来，车轮滚滚向前，这才是游戏整个产业在AIGC面前正在快速发生转变的故事。好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲华为，仓吉编程语言终于来了。在刚刚过去的HDC，也就是华为开发者大会上，除了发布鸿蒙新一代操作系统，感谢了一大堆友商，还故意把腾讯的名字落掉之外，还发布了众望所归，或者大家期盼已久的仓吉编程语言。2020年，华为就申请了仓吉的商标，而且告诉大家说，我要去做编程员了。当时很多人就直接疯了，说哎呀，华为要做中文编程语言，我们再也不需要使用英文字符去写程序了，我们要用古老的中文去写了。

在这件事情上呢，华为采用了叫不承认不否认，不负责的态度。什么意思？就是华为自己从来不承认说，我要做中文编程语言，没有任何中文编程语言相关的报导是从华为出来的。但是华为呢，也不否认任何人说华为要做中文编程语言了，他也不出来辟谣，也对所有市面上流传的信息不负责任。反而不是我说的这件事情呢，传来传去，传来传去，传到2024年，这个仓吉编程语言终于发布了。

对于程序员来说，中文编程语言这件事就是个笑话，不可能有，想都不用想。为什么？因为中文的输入效率很低。我们现在使用这种26个字母的英文键盘，你打英文肯定是最快的嘛。这么大量的内容要输进去，你要打中文拼音，然后再挑字，有时候还写错别字，这玩意咋弄？而且中文那么多的字之间，入和这个人为和末它很像，你到最后找bug，你咋吵？所以，这件事是不可能的，想都不用想啊。现在，华为的仓吉编程语言终于发布了。

首先，说结论是：它不是中文的，而是英文的。跟中文有关系的部分不是完全没有啊，是什么呢？就是它的名字——仓吉编程语言的这个语言名呢，是仓吉的汉语拼音，也不敢写中文。它的程序后缀是CJ，仓吉嘛，仅此而已啊。剩下的跟中文就没有任何关系了。大家要知道，我对于华为的看法呢，就是他们的技术一直都还是可以啊，但是他们使用的很多手段，让我觉得比较不齿。但是技术我从来不质疑啊，包括他们很多生产的设备的工艺，都是很好的。

咱们讲讲仓吉编程语言到底怎么样。仓吉编程语言呢，是一种缝合怪。他把现在最好的这些语言特性，都缝在一块。但这个呢，并不是贬义词。其实所有的编程语言，就是新发展出来都是缝合怪。什么意思呢？编程语言发展一段时间以后说啊，现在的新的编程环境啊，新的程序编造的任务有些什么变化了，那么我们有一些新的编程语言的特性需要出来。那么只要有新的编程语言出来，他们就会把所有这些新特性都塞进去。所以只要是新编程语言都是缝合怪，不是说到华为这都变缝合怪了。

最后，这个编程语言到底能不能成功啊，是不是大家喜欢用，跟它是不是缝合怪本身，这件事并没有关系。编程语言本身呢，其实也一直在发展。发展的方

可能就是其他新编程语言的3-5倍，或者有的可能达到十几倍。包括Objective C，这是苹果原来在iOS上开发用的。这种语言相对来说比较繁琐。现在新的语言都比较简洁，相对来说更易读易懂。以前为什么搞得那么复杂？因为那时候的都是软件工程，有架构师负责设计，然后底下的人必须按照这种复杂的规则工作，像螺丝钉一样。你写的越严格定义，写的越长，它就越不容易出错。通过这样的方式来实现。

但是现在呢，都是小团队开发，甚至有好多代码是一两个人写的。你让他写一大堆又臭又长的代码，人家觉得才不费这劲呢，太累了。然后易读性这个事，程序是一个工程，即使到现在可能也还是工程，需要多个人来配合。你这个人写完程序以后，下一个人读不懂了，这玩意你咋弄啊？或者说我自己写的程序，过俩月我再看，我自己看不懂了，这事也没法整啊。所以程序一定要易读。

然后第三个呢，叫什么就是适合描述当前主要任务。因为大家知道，随着计算机行业、互联网行业，包括现在人工智能行业不断地往前发展，我们用写程序的方式要解决的主要问题和矛盾转变了。以前的很多程序语言其实不太适合描述当前的任务。你描述的过程，可能会变得非常的冗长。这个事是非常麻烦的。所以呢，就会要求编程语言发展。这个发展实际上是两个方向：第一个方向呢，就是传统编程语言其实也在一个版本更新的过程中，不断地在优化和改进。

第二个方向，就是新兴的编程语言，它们在设计之初就考虑到了现代软件开发的需求，更加注重易读性、易用性和描述当前主要任务的能力。这些语言往往更简洁，语法更贴近自然语言，使得开发者能够更加专注于问题本身，而不是语言的细节。这种趋势使得编程语言的发展更加多元化，满足了不同场景和需求下的开发工作。

一个版本往前迭代的二个分，就是要不断有新的编程语言出现。那么，新的编程语言到底需要具备什么特性呢？让我们稍微讲点技术，我尽量讲得让大家能听明白。现在有很多新的编程语言，比如说谷歌现在在推广的Kotlin，安卓里边现在使用Kotlin；苹果做的Swift；还有Go和Rust，这些都是属于新编程语言。它们都会有一些共同的特性。为什么讲这个？因为，仓吉把所有东西都放到自己身上，谁最后一个出现，就会把前面的都放到自己身上。都有哪些新特性呢？

第一个，它内存安全。程序运行的时候，在内存里头有执行代码，有数据代码。传统的编程语言呢，会经常出现一些叫内存越界和内存泄露的问题。所以，新的编程语言一定要解决这个问题。内存越界是什么意思？就是我告诉操作系统说，我需要10个字节的内存，它分配给我了，然后我去访问第11个字节去了，这个事肯定是不行的。他分配给你以后，实际上是告诉你说，给你一个地址，说这个地址就是你的，从这个地址往后十个字节都是你的。我去访问第11个字节，这事肯定是错的。访问其他的，在我这个地址范围之外的地方，都是错的。什么人去干这种事？病毒都是干这个事的，还有很多破解，都是要内存要越界的。

那么内存泄露是什么意思？就是我分配了10个字节，用完了以后，我得告诉操作系统，我用完了，释放掉。然后操作系统呢，再有人来分配的时候，再把这块内存再分配给别人。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后呢，我没有去释放啊。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语首先要解决这个啊。第二个呢，叫什么叫并发安全啊？什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的啊，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候呢，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后，我没有去释放。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语言首先要解决这个。

第二个呢，叫并发安全。什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。

然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

是不允许的啊。比如说，我规定了这是一个整数，你现在想往里头赋一个浮点数——就是带小数点后边那部分的那种数——这是不允许的，直接报错啊。然后呢，还有很多新的语言特性，比如说什么范型啊，闭包啊，命名函数，或者是函数增强什么的，它们都算是新的语言特性。为什么会有这种特性呢？就是为了让更大规模的程序可以被更灵活地编写。

然后呢，是需要有完善的生态和工序链。我记得我上大学，刚开始学计算机语言的时候啊，学C语言，学Pascal语言，学BASIC语言，每一个语言里头，它的关键词其实很少，大概有个几十个，有的有一两百个，也到头了。而且都很短小。但是学完这个语言的基本的结构，控制之后，你就会编程了吧。扯吧，你那玩意编不出来。真正要编程需要什么呢？就是需要大量的周边的函数库。比如说鸿蒙操作系统里头啊，我要调用某一个设备，你如果没有这些函数库，那这事费劲了对吧。你需要从最底层的去一层一层去折腾去。现在都是什么？有一个函数库叫摄像头，我现在调用函数库说，首先摄像头初始化一下，摄像头给我设定参数，摄像头给我拍一张照片回来啊，或者摄像头给我拿出一个预览图片回来。然后我要到哪里去显示啊。现在都是这样编程序的对吧。这个写的代码，基本上刚才我说的一句话，可能就对于编程语言就是一句对吧。现在都是这样，你要有完整的生态，然后呢，要有工序链啊。比如说，我可以给这个鸿蒙手机写程序啊，可以给鸿蒙平板写程序，可以给手表写程序。

那这个他要有完整的工序链，来去对应他们。然后呢，要有不同的应用场景——你比如说，我到底是前端用啊，就是写界面；还是网络上使用，做科学计算使用；还是后端操纵各种设备。它要有不同的应用场景。这是现代编程语言的一些新特性啊。所有这些特性，咱们的仓吉编程语言都有，都已经弄得齐齐的了。

另外还有一个什么东西呢？就是编译器啊。编程语言，你写完程序以后，是不能直接执行的呀。你要经过编译，编译成这种可执行的代码才可以去做。康杰编程语言呢，它使用的编译器，也是现在最时新最流行的，叫LLVM架构——叫low level virtual machine，就是底层的虚拟机系统。它呢，是一种模块化设计的编译器，里头每一个模块可以自由的拼接。然后呢，有很高级的优化，它可以将这个代码优化的非常高效。就是我写的时候，其实我是啊，不是那么在意，说你最后代码是怎么去执行的，都是由编译器去优化出来的。

然后呢，这种编译器最后编译出来代码，是跨平台的啊。你说我编译完代码，到底是在英特尔的CPU上跑，是在麒麟的CPU上跑，还是在瑞斯克5的CPU上跑，还是在一些啊，嵌入式的这种小的SoC上跑啊。它是用这样的编译器，可以一次性都编译出来啊。它是做这样的工作。而且呢，LLVM的这种编译器，也是有相对活跃的社区与生态的。这个编译器格式，是从2000年就开始在做，现在一些新的，比如像Swift呀什么的，也都是用这样的编译器模式啊。

不是说这个编译器叫 LRVM，而是编译器的形式是 LRVM。这是我们讲解的技术部分，就到这里了。然后，仓吉编程语言就包含了刚才我们讲的所有的这些新特性。那么，有没有想过为什么一定需要一种自己的编程语言呢？

首先，要讲的是，做编程语言这件事并没有像大家想象的那么神秘，那么高深莫测。现在我们用的一些很广泛的编程语言，其实出身并没有那么好。譬如说 PHP，很多的网站都是用它写的。PHP 实际上是某一位大神的大学本科毕业项目，他说那我自己做个编程语言吧，专门去写 Web 应用的这种编程语言。然后，就非常的流行，大家就写来用起来了。像包括 JavaScript，还有 C 语言，实际上都是很随机的就产生了。所以，做编程语言这件事本身并没有那么高大上。

但是，现在的编程语言已经不像那个时候了，已经发展的非常先进了。现在再有一个大学生说，我要做一个新的编程语言出来，已经非常非常难了，因为刚才那些特性你把它搞明白其实不容易的。现在，比如说谷歌最新做的 Dart 编程语言，为什么干这事呢？第一个，C++ 相对来说是一种比较笨重的语言，就是你要写同样的代码，完成同样的功能，它的代码量是别人的 5-10 倍。那个没必要嘛，对吧，何必跟自己过不去呢？我们需要一种新的、更简洁的编程语言。另一方面，C++ 的版权在谁手里头？在 Oracle 手里。Oracle 就不停地告谷歌，说你侵犯我版权了，你得给我钱。

那谷歌说：“算了，我不用了，行不行？我自己去整一套新的啊，quarterly到新编程语言，它的成本很高啊，因为你要自己搭建整个的生态，整个的社区，这个成本是非常高的，不是到逼不得已，一般不会有人干这个事啊。”五哥说：“既然你一直告我，那我就上吧，我有机会上新编程语言了，我就一定要把所有新特性全上！上啊，你原来那个沉重的包袱啊，这种需要写的，特别特别又臭又长的这种代码，不要了啊，整个扔掉。”这是谷歌，然后苹果的Swift呢，也是这样，就是说它的object啊，原来叫objective c啊，也是太笨重了啊，太陈旧了，说算了扔掉了，不玩了啊，整个整一套新的。所以苹果现在你做啊，Mac OS啊，iOS啊，iPadOS的开发都是Swift语言。

华为呢，原来其实是有一套自己的语言的，但是呢，它这个不是那么纯粹，它原来这个语言叫Ark TS，Ark是方舟的意思啊，它原来有方舟编译器，方舟的整个的代码库啊，它的编程语言TS是什么，叫typescript。但是这个里头有一个问题是什么呢？就是typescript的大版权是在微软手里的，虽然它的版权是阿帕奇2.0，它允许大家自己有去修改，允许大家去商业使用，就是华为去使用这种typescript是没有问题的。但是问题在哪儿呢？问题是，它的大版本是控制在微软手里，微软会不断地去升级typescript版本啊，不断地把新的语言特性加进去，改出来啊。而然后呢？（文本在此处似乎未完整结束）

所有的 TypeScript 的周边社区，对吧？你说我今天要给 TypeScript 写代码库了，啊，我要去给他写一些这个，呃，第三方的接口。我一定是跟着微软的标准走，我不可能跟着华为标准走。华为说：“哎，我想加点新特性进去。”微软说：“我不喜欢。”咔，干掉了，没了，对吧？然后那你说我这个新的代码库，我一个第三方的，比如说我是做鼠标的，我给这个设备专门写了一个 TypeScript 的接口库进去。那我肯定跟着微软标准走，不可能跟华为标准走。它是这样的，那么它这个叫什么呢？叫生态被微软绑定了。这个华为是不可接受的。

TypeScript 还有一个问题是什么呢？就是它更适合写前端，就是它去写很多跟界面相关的事情。因为 TypeScript 语言是从 JavaScript 的这种，就是前端语言里头演进出来的一种语言。所以呢，它对于很多的科学计算啊，对于很多后端的任务呢，其实并没有那么擅长。这也是华为为什么要去抛弃它的原因。就是现在的鸿蒙上都是使用的叫 ARCTS，未来呢，就准备通通都整到仓吉上面去。就是必须要有一套可以完全自己掌控节奏的全域编程语言啊，大家注意我讲的两个定语啊：第一个自己掌握节奏，我想升级就升级啊，我想加新特性就加新特性，不需要看任何别人的脸色啊。如果你想跟我兼容，你就老老实实跟着我的节奏走。这里头没有第二名啊，你就跟着我走。我们只有一个声音啊，这第一个。第二个是什么呢？叫痊愈编程语言。不过，最后一句似乎没有完整表达出说话人的原意，可能需要进一步的上下文来明确“痊愈编程语言”的具体含义。在这段话中，主要讨论了标准、生态绑定、以及华为对于编程语言选择的考量，特别是对 TypeScript 的观点，以及华为对于自主可控编程语言的需求。

我不但要负责界面的开发，服务器的编程，网络设备的设定，科学计算的处理，我还要确保所有环节无缝对接，这正是“仓吉”系统所承担的任务。那么，我们来探讨一下，“仓吉”是否有望成功，它是否拥有光明的前景。如今，甚至有人开始学习编程，我是否也应该掌握“仓吉”编程语言呢？这个问题，虽与技术相关，但也并非完全取决于技术。一个编程语言能否最终立足，关键在于其生态与工具链的建设。生态，正如我们之前所讨论的，指的是是否有一群开发者围绕该语言编写程序，是否有足够的工具和上下游相关的代码库支持。例如，当我使用“仓吉”编程语言时，如果我发现手机上的运动传感器无法找到相应的驱动，这就表明生态体系存在缺陷，最终可能导致该语言无人问津。

“仓吉”编程语言能否成功，归根结底，还是要看其生态和工具链的建设情况。目前，华为正投入大量资源致力于此。同时，谷歌也在推广多种编程语言，如Python、Rust、Go、Dart等，并表示愿意出资支持其生态链的建设。苹果公司也在推广其Swift语言，且Swift是开源的，但问题在于，很少有人愿意主动与苹果的系统兼容。尽管Swift是一种全功能的编程语言，有人用它来编写高性能的服务器程序，但这并不意味着它已经广受欢迎。

在讨论编程语言的未来时，我们不能忽视其生态建设的重要性，这将直接影响到语言的普及和应用。

都是在你手机上跑的一些APP啊。苹果的Swift始终在苹果生态里没出来，就是我们很少能看到，不是苹果系统，我去用Swift语言去写程序这个事，基本上没有。华为的现在也是如此。它的生态本身，相对于苹果这种封闭生态来说呢，还是要稍微小一点。毕竟苹果全世界那么多人在用，相对来说，华为也好，苹果也好呢，都是在外面没有人用。鸿蒙系统，你离开华为也没人使，对吧，就跟iOS、iPad OS什么这个东西，离开苹果也没人使是一样的啊。所以呢，他有可能就在华为鸿蒙生态系统内啊，可以继续跑下去，就像Swift一样啊。这个事可能性是存在的，但是前提你是鸿蒙得推的下去啊。如果你鸿蒙也没推下去的话，那这个仓吉也就没有任何意义了。华为的生态链啊，到底是不是足够强大，才是仓吉本身是不是成功的核心。他的生态链强大了，他就可以养的活，社区啊，社区这个东西其实是很现实的。如果我在你这个社区里写了程序，没有人用，没有人让我这个吃饱肚子，那就没有人在里头去玩耍，那这个社区就会快速的枯竭下去。玩编程社区里头还有很多其他的东西，明后天我们有机会再给大家讲啊。这个里头还有什么礼节对吧，还有很多的约定俗成的东西，如果你不遵守的话，会被整个的程序员社区所唾弃的。好啊，这就是仓吉编程语言这个故事啊，我们今天讲到这里啊。稍微有些技术啊，有些可能大家听着会费劲一点，但我尽量是用简单的方式讲。好啊，这期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞。

点小铃铛，参加disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。