特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。

在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。

这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。

很多人举着手机，拍了大量的特斯拉Bot的这种视频，在各种社交媒体上传播。而且这种视频本身的传播性还非常非常好。在这个里边，有一个视频是我非常震撼的，就是调酒的这个。为什么呢？因为他戴了个牛仔帽。为什么戴个牛仔帽就会让我觉得震撼呢？原来我从来没有觉得特斯拉Bot多么像一个人，但他一旦戴上牛仔帽，把整个上面这个光脑袋遮住以后，你就看他这个脸部跟颈部、下颌部分割这个地方，他有一根线，这根线有棱有角的，把这个特斯拉Bot的下半张脸凸显出来。你看到那个棱角以后，就想起了另外一个有大腮帮子的人，就是他爹马斯克，长的真的是有一点点神似。这实际上是一个什么样的过程？实际上是一个人格化过程，我们真的把它看成一个人了。但是现在翻车了。

很多人质疑，特斯拉Bot的所有表演后台是否有人工直接进行操控或者遥控。很多人觉得自己被愚弄了，被骗了。因为他们原本对这个事情有非常高的预期，认为自己真的见证了未来走进现实，相信了马斯克，让特斯拉Bot这样的一个人形机器人真的走到了身边，可以和我们进行互动。然而，如果后面都是有人去操控的话，这件事情就让人失去了信仰。

很多人在推特上写道，他们一下子觉得好像长大了，不再相信圣诞老人，梦想与信仰都破灭了。这是这样的一个感受。但对这个事情特别有意思的是，到目前为止，特斯拉并没有出来回应，也没有辟谣，说明“没有啊，我们这个是自主的”或者“我们只是操控到哪一步”。为什么呢？因为操控这件事情其实分很多层次。你说整场表演后面如果完全没有人去管，这是不可能的。就算是真人在厂里边上班，后面可能还有人在监控室里看着，出现什么问题，他会喊“几号工位，你少聊会天，该干活了”，还会有人去管理。

你机器人上场了，跟大家一起面对面沟通，怎么可能后面没有人呢？只是大家对于操控的程度会有一些疑惑。比如说，你告诉机器人：“今天你去参加一场表演，表演的时候认真点，跟大家友好一点。”然后机器人就去了，回来了。现在的整个机器人技术，或者叫自主机器人技术，应该是没有达到这一步。

但是你说后面到底是每一个机器人有个遥控器，我们操控一下他就去了，还是做了一个动作捕捉器，每个人套一个这样的设备在身上，一对一的指挥，前面这个机器人到底是怎么做的呢？特斯拉没法回应，因为他的回应一定会让大家感到失望。很多人会觉得，这个机器人的操控应该更加自主。特别是在OpenAI投资的Figure 01发布以后，大家觉得这个机器人应该已经可以跟你去面对面聊天了，可以根据指示自己去编排动作，做出正确的动作，包括给你拿东西。

给你找到吃的东西，这个事都应该可以做到。但是特斯拉现在应该是没有做到这一步。他可能还是会有大的遥控器，因为原来特斯拉放过一个视频，就是特斯拉Bot机器人在叠衣服。后来这个视频的有一些未剪辑版本就流露出来了，发现旁边有一个操控员举了一台巨大的遥控器，在那里去遥控这个机器人。而且最近特斯拉也传出来说，我们在招聘机器人动作训练师这样的一个岗位，需要有多高多胖，很好的体力，一天做多少动作，然后可以让机器人去学习这些动作。那么这些已经被招聘进去的操控者是不是正在后台进行遥控呢？这个事没法说，它肯定是不及大家的预期的。

对于机器人，我们到底应该预期一些什么呢？大家要注意啊，这里头有一个很重要的字，就是“人”。机器人如果是个机械手，哪怕你是个机械狗，其实观众不会有这么高的预期。但是你一旦成为机器人了，大家就会有非常非常高的预期，因为我们会把长得像人一样、有形的这种样子的机器人人格化。就像刚才我讲的似的，你戴上牛仔帽在那调酒的时候，我再看着腮帮子上的两条曲格线，我就觉得，哎，这个长得跟埃隆·马斯克有些神似了。这实际上就是一个人格化过程。

就像我们当时看《阿凡达1》这部电影，女主角第一次登场的时候，很多人都觉得这是个动物，但是到结尾的时候，大家觉得，哎呀，这真的是个美女，很漂亮很美。这个过程实际上就是一个人格化过程。一旦对机器人进行人格化了，就会有非常高的预期。我们希望他能够像人一样思考，像人一样自主地去做出选择，甚至我们也愿意给他一些人权。我们希望像人一样对待他，我们也不希望有人去虐待这样的一个机器人啊，因为人这个东西叫“勿伤其类”。如果这是一个圆筒，是一个机器狗，你踹他一脚，可能不会觉得有什么问题。但是如果这东西长得像个人了，你踹他一脚的时候，你会有心理负罪感，因为你会觉得，也许哪天他会踹我一脚。这是人心里头比较微妙的一点。一旦大家对机器人有人格化以后，再告诉你说……

这个后面是有人去举着遥控器去遥控的，就会觉得有极大的心理落差，觉得上当受骗了。甚至会有些人觉得说：“我的生活是不是也在被人遥控？是不是也身不由己？”也会有这种误伤其类的感受。这是一个很重要的原因。

还有一个很重要的原因是什么呢？就是很多人对机器人有非常高的预期。他希望这些机器人可以走到我们的家庭里去，可以帮我们带孩子、遛狗，可以打扫花园，做各种家务。但是如果后边有人的话，那这不就相当于是把你家里所有东西都敞开给这个操控员看了吗？这个也是大家比较难以接受的事情。我是要有隐私的，我只要是进到我的家里头，把门一关，这就是我心目中最安全的地方。我怎么能忍受远程有一个人，每天上班的时候，就是通过摄像头看着我们家，在我们家里头操作各种设备帮我去打扫卫生，甚至是看孩子、遛狗这件事情？这个是很难接受的。

所以这一次呢，马斯克的特斯拉Bot翻车，最核心的原因是大家没有做好预期管理。就是他给了人特别高的预期，然后呢，这些人当发现上当受骗，或者说他发现自己的预期错付了以后，这个事情还没法去解释啊。这是他翻车的一个核心原因。

但是我现在想说的是什么呢？就是技术呢，其实是在不断发展，我们也没有必要每件事情都去刨根问底，或者说我们没有必要每次去吃饭的时候，都要跑到人后厨去瞅一眼。什么意思呢？咱们也要讲说人为干预啊，我们去操控这个机器人，实际上是分很多层次的。就算人去上班，后边也会有人去看的，也会有人去干预的，有管理者，有监控者，甚至我们上街还有警察在管我们，那你更不要说机器人了。

那到底操控到哪一个层次，或者说遥控这个机器人，真的那么容易吗？其实并没有那么简单。我们举一个很简单的案例，比如大疆无人机吧。大疆无人机就是每人举个遥控器，遥控一个无人机满天飞。那你说大疆的技术核心在什么地方？他的技术价值在哪？我都是遥控器，我遥控得好，不是你机器做得好，其实真不是这样啊。就是大疆无人机上边的核心技术。

是在于他的飞行姿态控制系统。你说往前飞、往后飞、左飞、右飞的时候，他需要把这个指令翻译了以后，重新去调配这四个旋翼的转速，然后再能做出相应的动作来。如果你要是完全手动的系统，你应该怎么办？你应该告诉他说：“哎，我左边的旋翼转得快点，右边的旋翼转得慢一点，前面那个怎么办，后面那个怎么办？”你有没有想到，这样去操控无人机是一个多么可怕的事情？我们根本就没有办法搞。

所以像特斯拉Bot这样的东西，哪怕后边是有个大遥控器，你前边能够准确无误地把动作都做好，也是非常难的。它也要进行姿态的管理，进行当前姿态的识别，不要摔倒。甚至你可能告诉特斯拉的机器人：“往前走”，不需要告诉他抬脚、落脚，再怎么去平衡，再怎么伸手，你不需要去做这样细微的控制。这个其实已经很难了啊。

所以我们还是要看到科技在一步一步往前走的。那为什么讲到说我们没必要去看后厨这个事呢？比如说出去吃饭，吃个宫保鸡丁好吃就行了。如果你到后厨里去看一眼，可能你压根就吃不下去了。联想到后厨里头这个鸡肉，如果真的是农村，他可能还杀鸡。你真的去瞅一眼以后，我相信大部分人可能就没法吃了。

所以我们不需要去了解这个背后到底是怎么回事，这个鸡怎么杀的，怎么拔的毛，怎么切的，怎么去骨的，然后怎么再去炒。这个东西没有必要一步一步这么去理解啊。如果我们自己是个大厨，或者自己就比较了解怎么做饭的话，我们去了解后厨的情况，并不会影响食欲，可能还能够发现：“哎，哪进步了一些，哪退步了一些，什么地方也可以改进。”如果我们就是个吃宫保鸡丁的，那就没必要到后厨去看了。

对于另外一件事情，也就是隐私保护这件事呢，其实我们在使用手机的时候，就总觉得自己在被监控。今天说点什么事，明天手机就推广告给你了。其实人们对于自己搞不太懂的东西，总会有一些恐惧感的。特斯拉呢，其实也出过类似的这种事情。什么事情？就是特斯拉有9名员工被告，是他们在公司内部……

传播特斯拉汽车里面拍摄的车内视频，而且以此为乐。哈哈，这个里头，包括马斯克自己车库里的车，都没有逃脱被人家传视频，然后以此为乐的这个厄运。那么，对于很多的普通家庭来说，我们是不是让一个特斯拉机器人进到我们的家里去？这就是我们要去思考的一个问题。

你说，哎，进来了以后，他完全不进行视频监控，这是不可能的。他如果进行视频监控，我们到底应该去相信他还是不相信他，那是要靠每一个人的心理接受能力的。我记得原来有人跑去日本，说有这种男女混浴的浴室，前头甭管是大妈还是大爷，这个收门票的，他就坐在两个浴室正中间。大家觉得这没有任何问题，你就是一个收门票的，你就是洗澡的澡堂子，被你看了也没什么关系。

还有些人去到医院里头，被医生看了，甭管男医生女医生，看了你也觉得无所谓。大家还是要想清楚，等什么时候觉得，我们被特斯拉操控员看了，也没什么关系的时候，那你就去用。如果你说我被特斯拉操控员看了以后，觉得浑身都不舒服，汗毛倒立，那你就不要买这样的东西就好了。或者是我们就幸福一点，普通人其实无知一些是最幸福的。我不要去研究特斯拉机器人背后到底是怎么工作的，究竟有没有人去看。如果享受它给我们带来的便利，就可以了。这有可能才是我们真正面对特斯拉机器人的时候应该采用的一些方式。

人工遥控的特斯拉Bot，我们到底应不应该失望呢？从我的结论上来说，大可不必。硬件其实已经足够先进了。我们看到的特斯拉Bot，它的灵巧手已经非常非常好了，基本上应该已经可以去使用各种为人类设计的开关面板与工具了。它的关节已经非常多了，这才应该是我们看到特斯拉Bot里边真正感到惊叹的东西。

至于另外的那些东西，包括自主性，和其他一些我们想象中特斯拉Bot应该能够干的事情，这块其实更多的是大模型的运作。在这一块我们只管去相信大模型，只要继续去遵守scaling low，继续去快速发展的话。

它一定会在未来的一段时间，达到我们的预期的。大家不用着急这件事情。在这个过程中，之所以翻车，也是有些人对于特斯拉的这种人形机器人，有了过高的预期。而且，这个过程中也有人在里面进行捧杀。这个里头一定是跟很多的空投有关。像特斯拉这头开个发布会，那头股价暴跌，这个一定是有关系的。特别是在马斯克现在还在积极的帮着懂王竞选，而且美国大选也没几个礼拜的时候，你现在这个时候去开这种We Robot的发布会，一定会有人出来去挑毛病的，这个是没什么好说的。

马斯克最近搞的几个事情，一个是We Robot发布会，另外一个就是筷子夹住了他的星舰5飞中的超重型助推器。在这两个重大成就的里头，We Robot肯定是被人挑刺儿了。但是对于这个夹住了超重型助推器的筷子来说，现在还是欢呼声一片，因为实在没有什么可挑出毛病的地方。这绝对是人类工程学的奇迹。

马斯克在懂行竞选的过程中，还会不断地发出很多新的产品，让大家感到震惊。但是呢，也一定会有很多的，不管是想做空特斯拉的人，还是在跟懂王竞选的人，会努力的跳出来抹黑马斯克。你现在去抹黑马斯克，就是可以做空特斯拉，就是可以抹黑懂王，就是这样的一个时间点。

那么最终的总结，机器人时代是不是正在到来？是的，机器人时代，或者叫人形机器人时代，正在逐步到来。马斯克也讲了，今年年底就会让机器人真正去做一些有用的任务。这个话怎么去理解？前面的特斯拉Bot做的所有工作，其实都是演示、都是训练、都是研发迭代。但是到今年年底的话，它就可以跑到特斯拉工厂里边去做一些真正有价值的事情了。这是一个里程碑式的进步，这个我们应该可以拭目以待了。

到明年年底，特斯拉Bot就要开始销售。但是他销售出来的产品，可能依然是在一个比较有限的空间里头，在比较有限的范围内去工作的一个机器人。大家不要想着到明年，我们就可以看到像I Robot电影里边的那样的机器人。

或者是像底特律变人里头那样的机器人，这个呢还距离非常远。到那样可能还需要三五年吧。我还是相对来说比较乐观的。但是，比如说在汽车厂里面，或者在这种物流的仓库里面，或者是在一些跟普通行人相隔离的地方吧，就是大家签了保密协议才能进去的地方，可能特斯拉Bot就可以去进行正常的工作了。甭管是不是特斯拉，或者到明年年底我就可以买一些这样的东西回来，在我们自己的工厂里边去上班了。

现在的特斯拉Bot的时代呢，其实跟特斯拉汽车在研发的时代，已经有天差地别的区别了。因为特斯拉汽车在研发的过程中，其实一开始大家是非常不看好的，所以特斯拉可以独自领跑，或者叫抢跑十几年。大家看着说，你到底能不能做出来，到底能不能做出来，是这样的一个状态。

但是现在特斯拉Bot的时代，是无数人都在追赶。甭管是figure 01，还是说国内的各种机器人公司，包括小米，都在做人形机器人。大家一起在向着人形机器人的时代狂奔。在这种情况下，做任何的发布，做任何的对外演示，都是会压力很大的。因为一旦把这种演示做出来了，大家觉得“呦，方向指明了，我要去做一下”，甚至有大量的内行就在后边看，说“哎，你哪一块到底是怎么去实现的啊，哪一块到底是有一些什么样的问题”。

最了解你的人永远不是你的客户，而是你的竞争对手。他就会发现“哦，这个地方是这么去实现的”。因为特别是像人形机器人这样的东西，到今天了，他其实已经不再是一个科学或者技术的这种革命和进步了。他到现在为止，已经演变成一种工程学胜利。就像他用筷子夹住了超级重型助推器，这个过程是一样的。他是一个工程学胜利。

所谓的工程学胜利就是说，他使用的所有的科技都是现有科技，没有哪个人说“哎，特斯拉用了哪个科技，是大家都搞不清楚你怎么干的，一下不明觉厉了，不知道怎么实现的。”这个其实是不会发生的。就是现在整个这个圈子里，所有人都知道说“你特斯拉这个是怎么做的啊，你这个灵巧手是多上了多少链接”。

还是怎么去处理的？自主可控的这些机器人，到底是能够自主到什么程度？这个里头没有秘密。工程学胜利就是最后谁可以把成本、效率、故障率、各种的错误率控制在一个工程学可以接受的范围内，这就可以了。

我们看到超级重型助推器落下来的时候，也不是笔直落下来，它也是歪的，侧面也是有一些火焰在燃烧。夹住了以后也要烧一会儿。他之所以不让它落在地上，而是找个筷子去夹，那个意思就是说你可以有一定的偏差，只要偏插在我允许的范围内，我的筷子就可以夹住你。这是现在的工程学奇迹所追求的东西。

所以可能在未来的一到两年之内，我们就会在很多的工厂里面看到机器人。可能在未来的四五年时间内，我们就真的有可能看到特斯拉的Bot或者其他家庭公司产的这种机器人，走到我们的家庭里面来。这就是现在的机器人时代走到的一个位置。

所以最终总结一下，特斯拉Bot翻车是有别有用心的人去推波助澜。作为普通的像我们这些吃瓜群众来说，大可不必感到失望。我们应该看到其中进步的部分，也要看到机器人时代正在快速向我们跑来。

好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”