OpenAI的SearchGPT还没来，已经把AI搜索里边的唯一独角兽直接吓崩了。Perplexity已经要开始做广告了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Perplexity突然宣布要开始做广告，到底是一个什么样的情况。

OpenAI已经证实说他一定会去做SearchGPT的，甚至已经开了SearchGPT的wait list。我也跑去排队，到现在也没排上，只是收到了一封邮件说对不起，你还没排到。他把wait list给关了，这个其实挺奇怪的。通常情况下，wait list都是可以开着的，大家还可以继续排队。现在说不许排队了，好像有部分人排到了。

那么在这种情况下，一定会对整个的搜索以及智能搜索行业造成一定的影响。现在我们看到的第一个大的影响，就是Perplexity原来承诺说我不做广告的，现在说我要去做广告了，发文说今年四季度开始提供广告服务。

Perplexity的整个转变过程是什么样的呢？首先，它是AI搜索的排头兵。AI搜索呢，也算是一个AIGC里边跑出来的赛道。当然你说它到底是不是一个伪需求，是不是一个伪赛道呢？我觉得可以值得我们重新去思考了一下。但是呢，在整个这个赛道里边，它就是老大。曾经承诺说我坚决不做广告，广告扭曲了搜索结果，让大家搜索了以后，得到的并不是你真正想要的东西，而是广告主想让你看到的东西。

它是依靠收取订阅费来去盈利的，就是一个月20美金的订阅费。而且这种Pro版本的收费，号称是可以达到年入3500万美金，还是挺多的一笔钱。它的主要收入就是20美金订阅，另外还有一些API收入，就按TOKEN来收费的。你可以直接调用Perplexity的API，然后使用它们的搜索结果，按照API的使用量去付费。这两个收入加一块，3500万美金。

但是呢，最近有人就发现了Perplexity偷偷的在官网上把相关的表述给改了。

什么表述呢？叫不受广告驱动模式的影响。把这句话删了，那意思就是我未来的搜索结果、搜索答案是会受到广告驱动模式影响的，一定会出现这样的情况。CEO也在最近接受专访的时候表示，广告才是伟大的商业模式，而20美元的订阅不是。为什么？20美元订阅其实是一个死数。你有10个用户，等于有10个用户给你交这20美元，而且还有续订率的问题，过一个月人家不定了，那你就没有这笔钱。而对于广告收入，它等于是大家去竞价排名。同样的一个位置，谁出的钱更多，谁有展示机会，这个是不一样的。而且你只要有展示，它就有收入回来。它跟整个20美元订阅还有一个大的区别，就在于你20美金，大家要想说我到底花还是不花。有些人说那我花吧，有些人就拉倒了。而这个免费模式，在上头看广告，没有人会去想说我要不要去用，要不要看这个广告，大家都先去用了再说，不要钱的。用完了以后，这个广告就凑合看看呗。它是这样的。等于你要去收订阅费的话，你在限制流量的上升，而做互联网底层就是流量，任何跟流量过不去的模式都是有问题的啊。所以这位CEO也自己想清楚了，20美元订阅这条路是走不通的。那么perplexity的具体广告策略是什么呢？三类广告：第一个叫页面广告；第二个叫含有广告的回答；第三个叫相关问题页面广告。就是你在这边去提问题，下面会给你回答，在这个页面的右侧有一个空白区域，是可以在这个地方做广告的。第二块是你在提问题以后，这个得到答案，最底下有一块是叫做相关的问题，他也把这一块给你做成广告。第三个，他直接在回答里边要给你加广告，但这个就属于有点过分了啊。像谷歌做了这么多年，已经成为全世界搜索广告，或者说整个广告行业里头当之无愧的老大，的时候都在不断的承诺，第一广告和付费是不会影响我的排序的，这个是必须出来承诺，你信不信是你的事，但是人家必须得说。第二个，谷歌也要承诺说，我的广告是不能出现在直接的结果里边的。

我必须要标明，这是广告。哪个是广告，我一定要写清楚。你不能直接给他塞在这个搜索结果里。现在这个perplexity就是说咱们魂不吝全上，包括perplexity问答的这个回答里头，都会直接包含广告，这个是有点吓人的。他准备做哪些广告呢？科技、健康、制药、艺术与娱乐、金融以及食品饮料，这些广告的方向其实不是特别好。为什么？大家都知道，广告里头有些品类是比较贵的，有些品类相对来说比较便宜。

那像perplexity选择的这些品类里头，科技其实是一个卖不上价的东西。你说我向你宣传了某一项科技，那你说到底应该给我多少广告费呢？因为他没有办法直接转换成购买，形成广告费是相对来说比较难的。艺术与娱乐呢，只要不是擦边的东西，其实也都是相对来说比较低单价的。广告擦边的，比如像OnlyFans那种，是相对来说比较贵的广告，那是另外一回事。

食品与饮料呢，其实在这个里边也不是一个比较贵的广告品类，因为食品饮料本身的价格其实是有限的。除非你是一些奢侈品，否则的话，这一块并不贵。在这个里头，你说有没有贵的？有啊，两个块。第一个呢，是健康与制药，这一块的广告费是比较贵的；还有一块是金融，比如说放贷款的，他们的广告费是很贵的，或者带着你去炒股票的，这个很贵。

医药为什么贵？大家想过吗？因为医药与健康本身审核比较严格，对大家怕担责任，所以这一块是比较贵的。你比如说壮阳的、健身的，而且很多健身的药其实是灰色地带，类似于兴奋剂啊，或者是一些增肌啊，很多的，并不一定可以放在阳光下，所以这一块相对来说是比较贵的。

另外，还有哪些广告品类比较贵，perplexity没选上呢？就是跟色情相关的，比如说约会软件，那是相对来说比较贵的；赌博以及一些比较重的游戏类广告。什么叫重游戏？就是愿意在里头充很多钱的这种游戏，这种广告相对来说是比较贵的。但是呢，这两类，不知道是他们注重名声还是怎么样，没有把它包含在广告品类里边去。

你都已经把放贷款的跟卖假药的送进来了，这个何必呢？既然要挣钱了，就不能太要脸啊。Perplexity广告的价格是很吓人的，它是按照千次展示来收钱的，千次展示50美金，是正常广告价格的十几到二十倍，这个是非常恐怖的一个价格。刚才我们讲了，愿意支付这样广告费的人，也就是卖假药的跟放贷款的。他所选择的其他所有的这些广告品类里头，都没有哪个广告品类的广告主会愿意支付这么高的广告费。所以大家可以想象，Perplexity开始上广告以后，我们可以在里边看到一些什么样的广告。

那你说正常的广告是什么样的价格？正常的广告首先有很多种收费方式，CPM只是一种。按照1,000次展示来收费是一种，还有CPC、CPA、CPS。那些广告计费一般是指的什么呢？CPM就是说按展示，我展示了这么多次，甭管你买没买，点一看反而我按次数找你收钱，这个是最不负责任的一种广告收费方式。使用这种收费方式的广告平台一般来说它的价格都会比较低，因为你是不对结果负责任的。

CPC是按点击，我看到广告以后到底点了多少次拿这个去付钱，那么这个总比CPM强一些吧？点击了以后，总还是有些意愿的吧？我要看一看里头到底说什么呢。CPI我按照安装，我点完了以后进去还把那游戏装上了，或者去真正购买了，或者真正形成交易了。还甚至有一些谷歌已经开始玩什么更靠后的，我按照最终成为付费用户的那个人按他收费。什么意思呢？我展示了广告，点击了，安装了游戏，安装游戏你还打了三级，打到三级以后我去付费了，最后有多少付费的人，我按这数来收钱，这个是可以收的，很贵很贵的。

为什么他都付费了，你还不赶快交交钱来？前面所有那些不付费的，我都不赚钱。没人付费不要钱，这个是真正能够卖上价的。这广告按CPM的这种广告去收费，他算是非常非常贵的。正常的这种文字广告或者叫图文广告，APM的价格一般也就是3美金到5美金，1,000次展示。

那你说有没有贵的呢？也稍微有一些，就是越擦边的，越是别人不让放的，会越贵一些。大家可以去想象，这个愿意花1,000次展示50美金的人，到底都是一些什么样的人啊？我们会看到什么样的牛鬼蛇神在上面表演。如果是视频广告，它呢会更贵一些，因为视频广告本身你的播放的成本就高。你还需要整CDN去放视频，还要去买带宽，你还要把视频播放的带宽的这个成本都要交出来，所以这个要贵一点。而且视频广告呢，它的转换率会高一些，因为最终做广告的人目标都是你来买东西，不是说你看我一眼就完了，你必须要来买东西，这个才是结果。视频广告一般签次展示能够到十几美金。当然像我们，比如说在YouTube里边去播这个视频，我们能够拿到的1,000次播放的费用，大概是五点几美金到六美金左右。你比如到年底的时候大概是六美金，而在淡季大概是五点几美金。但是这个数是怎么算出来的呢？就是YouTube里头有很多人会跳过广告，他把这个数平均完了以后，来给我们去算，说你这最终平均大概是五点几美金或者六美金，大概是这么算出来的。

现在perplexity选择在第四季度上广告，为什么？因为第四季度是广告旺季，又是双十一、双十二、圣诞节、元旦各种购物季，黑色星期五什么，全在这，所以它是一年里头广告最贵的时候。下一件事，perplexity它到底有多少广告展示机会？库存是你展示一次可以有一地方放广告，我们一般管它叫一个广告展示位。库存它到底有多少呢？号称这个perplexity的APP已经被下载了200万次，每个月呢处理的是2.3亿次查询。大家说这数大不大呢？很多人说哎呀好多呀。按照广告行业的标准来说，这个数字基本上可以忽略不计。你就算是把2.3亿次查询都给它匹配上广告，都每一个查询里头都给他放上一堆的广告，你最后算出来的钱都没有太多。而且他要真这么干的话，他的口碑，他的用户马上就崩掉了。

即使是像Perplexity说的那样，认为我的用户的质量很高，我的用户都是本科毕业。因为能够使用这种产品的人，相对来说，他们的素质还是比较高的。既然大家都已经是这么高素质的人了，都是本科毕业，消费能力是不是应该更强一些呢？真不是一定啊，因为这些人其实相对来说是比较难伺候的，相对比较矫情。他们在买各种东西的时候，冲动消费的几率就会降低。因此，给他们展示广告，最终的转化率一定是很低的。

那么，给什么人看广告转化率才高呢？就是那种一根筋的消费者，他们会想：“我一定要买，我就要冲动了，我就要买，谁劝都不听，我就非买不可。”你想想，Perplexity的用户是这样的人吗？按照他讲的，用户的素质高，都是本科毕业，都是一些有消费能力的人。那么，有消费能力的人，他们的消费水平到底是怎么体现的呢？

也有过成功的案例，比如在美国有一个超市叫Whole Foods，他们是亚马逊贝索斯收购的，专门卖各种有机食品。他们的各种食品价格大概是普通超市的两倍到三倍。我在美国的时候见过这个超市，特别是在硅谷，Palo Alto这种地方就有很多，在斯坦福大学门口就有。他们家的东西真的挺贵的，但确确实实卖得很好。整体是不是盈利了，我不确定，但至少在硅谷的这些Whole Foods生意非常好。

但是，这种直接看得见摸得着、能够吃到东西的店，跟这种展示广告我觉得还是有很大差异的。下一个问题是我关心的，但在所有的文章里，并没有写清楚。付费的Pro用户是不是会看到广告？Pro用户一定是他所有用户群里支付能力最强的一部分人，这些人是不是看不到广告呢？那么，对于你的广告主来说，如何交代呢？如果给他们看的话，那Pro用户到底是不是会继续订阅呢？这对于Perplexity来说也是一个非常两难的选择。而且，相信我，他一旦开始上广告，他现在的用户量就会快速下降。

那么，perplexity为什么要低头呢？从我坚决不做广告到现在做广告，到底发生了什么事情？就跟原来B站陈睿说的：“我们就不做广告。”再到老老实实做广告，可能还要上直播电商，这个头到底是怎么低下来的？哎，这叫形式比人强。你穷，这事就没什么好说的。

那你说perplexity穷吗？今年刚拿到2.5亿美金的投资，估值30亿美金，这可是妥妥的独角兽啊！你估值上10亿美金就是独角兽了。他还穷吗？还真穷。他的收入呢？原来讲的是一年3,500万美金，但这收入是怎么算出来的？他不是说我真的收到了3,500万美金啊。他这个收入是用最后一个月的收入算。

年化什么意思呢？你比如说现在是8月份，那我7月份的收入都算上来。算完了以后，我们看看。有些人呢，比如说订了一个月的会员，假设你下个月还订，那我就直接把这数乘12。有些人呢，可能直接上来是买了一年的会员，因为他们是这样，20美金一个月，200美金一年。有些人直接交了200美金，那这200美金呢，你是不能算的。这个月的你应该怎么办呢？应该算200除12，是这个月的收入。

我们把这一个月的收入都算清楚，交了单月的和交了一年的除12，以及消耗的API的钱都算在里头，就是这个月的收入。代表这个收入乘12，年化收入是这么来的。所以呢，他并没有实际挣到过这笔钱。他的收入反而也是这样，直的这么线性的长出来的。

所以他在今年年初的时候，1月份的时候年化收入才500万美金，到7月份的时候，年化收入就到3,500万美金了，这样这么长出来的。但是等他上广告的时候，这个就该往下走了。这是他的收入情况。而他的收入呢，应该是不太能够覆盖他的成本的。为什么无法覆盖成本呢？因为他所有的底层技术都是靠别人，而这个别人呢，还给他恶意涨价。因为所有的底层技术依赖方都是他的竞争对手，那你这日子多难过吧？他的搜索依靠的是Bing，那么Bing做copilot。

做AI搜索跟Perplexity就是竞争对手。那么Bing说：“来吧，每次调用我的API，我要给你涨价，涨10倍的价格。”这个你说你咋办？没有任何办法。然后另外一头，他搜索完了以后，你需要把结果进行总结归纳。那么这个掉的是谁？掉的是GPT-4。原来一开始调的是GPT-3.5，后来改成调GPT-4，那这是OpenAI家的。OpenAI说：“哎，我这SearchGPT该出了，你那个是不是也该涨涨价了？”所以，它相对来说，收到的钱难以覆盖它的成本。

再从Bing Copilot并没有给谷歌带来什么实际影响来看，真正使用这些AI搜索的人在整个的搜索人群中所占的比例其实是非常非常小的。大批的AI服务跟应用都带有搜索和总结的功能，而且还免费。要去跟他竞争，别看AI搜索里头Perplexity是老大，但是有很多新的应用已经在杀进来了。而且新的这些应用的搜索结果和效果跟Perplexity之间并没有特别实质的差异。

特别是在这个里边，还有一些中国应用已经祭出咱们的祖传法宝，什么呀，买量。上谷歌上、上Facebook上去投放，去跟Perplexity跟他们去竞争，难度就会变得大很多。谁去买量了？字节跳动的CiCi。CiCi这样的产品在国内叫豆包，在海外叫CiCi。你想去跟字节跳动去拼流量，或者你想去跟字节跳动拼一下APP的制作水平，我觉得，咱们还是找一些更轻松的方式去自杀吧，不要这么费劲了，好不好？

最后压死他的一根稻草是什么？就是OpenAI的SearchGPT已经在路上了。现在大家到ChatGPT.com/search这个页面上，你可以看到SearchGPT的waitlist。我现在在里头排着呢，只是比较奇怪的是waitlist关闭了。耐心等待，这个产品一旦上线了，对于Perplexity来说就是致命一击。搜索端用的也是病，再去调用GPT自己家的大语言模型。

进行搜索总结的话，这个效果肯定会比 Proplexity 好很多。最后，我们来总结一下 Proplexity 的广告策略，对于市场的影响会有什么？谷歌算稳了，这彻底证明了 AI 搜索作为一个商业模式比较难走通的。你靠纯纯的 AI 搜索，是打不平的，这个入不敷出。Open AI 的 SearchGPT 可能也还要难产一段时间，Perplexity 已经摆烂了，那你 SearchGPT 是不是还着急冲上来？哎，就没那么着急了。而且再次证明了 Open AI 所开创的这种 20 美金订阅、按 TOKEN 收费的模式是有毒的。这件事从他们开始做的时候，我就在喊，肯定是错的。

传统的搜索引擎公司还需要探索如何将广告与 AI 搜索结果进行混合的这种技术，这还需要去思考和探索。最后的一个影响，我相信没有太多人想到，广告价必然上升。这是为什么？因为谷歌现在也准备要去提供 AI 搜索，百度也要去做 AI 搜索，所有搜索引擎都是躲不过去的，都要去做 AI 搜索。AI 搜索里头未来必然会有广告。那么，AI 搜索跟传统搜索的最本质的区别是什么？不要告诉我说搜索完了以后我去总结了一个结论出来，不是这样的。

最本质的区别是展示页面变少。AI 搜索把一大堆的结果放在一个页面上，都给你展示出来了，你再去点击这些页面的机会就会变得少很多。很多 AI 搜索用户是不会去点击跳转结果页的，整个广告的展示库存量就会急剧下降，那么广告单价就会上。这是真正的未来变化。

好，这就是这一期跟大家讲的故事。Perplexity 终于低头被 SearchGPT 吓崩，开始转向广告。这个故事就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加 Disco 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见，这个事是有问题的。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”

OpenAI 的 SearchGPT 是不是值得期待呢？

在刚刚过去的一周里头，不停地有消息出来说 OpenAI 要憋大招了啊。欧，有些人猜测是 GPT5，有些人猜测是 SearchGPT。自制 GPT 呢是什么？就是 OpenAI 自己做的智能搜索引擎。如果这种东西能出来的话，大家还是蛮期待的。而且写着说，这是准备啊，把这谷歌让他寿终正寝掉啊，这是要掘谷歌的坟了。

关于 OpenAI 的测试 GPT 在坊间呢一直在传啊，据说是已经在做灰度测试了。灰度测试什么？就是我们选一部分用户来测。为什么在这个里边传这么多，说今天发明天发？好像前面是说啊，5 月 9 号发。一开始说五月七号发，今天是五月十号也没发。现在大家普遍认为是下个礼拜发啊。为什么呢？因为到 2024 年的 5 月 14 号，谷歌 IO 该开了啊。谷歌 IO 就是每年谷歌会开一次开发展大会。大家认为啊，说 OpenAI，你如果真的想发搜索产品的话，你应该赶在谷歌 IO 之前发呀。你哪怕我十三号把它发了啊，我就恶心死你。不能像华为似的，这边苹果发着 iPad，那头他也去发他的 Pad。我到现在都不知道华为 Pad 到底长啥样啊。

后边一段时间，就是 5 月份以后啊，每个月都有开发者大会。5 月份是谷歌 IO 啊，6 月份呢，是 WWC 啊，就是苹果的世界开发者聚会啊，后边应该还有什么微软的呀，Facebook 也都会去开。那每个这大厂都会去给自己开一个开发大会。

AI 搜索到底算不算是杀手机应用呢？因为 AIGC 啊，这个东西出来以后，大为什么？大家都不觉得这东西是杀手机应用。每一个新的技术新的这个设备出来以后，一定要有一个杀手机应用。你如果没有这个杀手机应用的话，这个东西推不起来的。呃，我记得 iPad 刚出来的时候，它的杀手应用是什么呢？叫捕鱼达人。当时大家都喜欢啊，还有一个叫 Fail Runner。还叫什么一个游戏？我们当时很多人买 iPad 一代的时候，都是为了打那个游戏啊，实在是好玩。

现在 AI GC 这么长时间了，你说我跟他聊天算不算杀手机应用？真的不那么算啊。为什么呢？因为你跟他聊天的时候啊，你发现聊一会啊，眼前一亮，很惊艳。但是呢，深入进去以后，又感觉到不太对劲。为什么呢？原因很简单啊，就是 GPT 这个东西啊，能力太宽泛了。哎，啥都可以来一点，具体深入呢，又不行啊。我觉得这点很像我啊，你问我什么事，我都可以给你怼两句，跟我深入一下。你来你给我讲一下，这个算法到底应该怎么调一下，这个数据应该如何去标注，可以让它提升一点点呢，输出的性能。对吧，这事对不起，我还真不知道，那咱就实话实说嘛。

啊，这个其实才是 GPT 到现在为止比较难触杀手机应用的一个核心原因。因为你要深度使用才能有留存嘛。你想一个应用成为杀手机应用的前提是什么？就是大量人使用，大量人使用是什么？就是大量的新人进来，而且还要一直用下去，还要有新增，有口碑传播，还要有留存。

GPT 呢就属于有经验啊，很很漂亮这个东西，然后呢也有口碑传播，大家都在说这事，但是它留存特别差，因为你任何事情，你深入使用下来以后，都觉得不是很顺手，而且很多深入的问题啊，使用者自己其实说不清楚，我也说不太清楚，我到底让你干一个什么，因为你靠语言描述这个事其实是很难的啊。

就是很多人说啊，你看 Soda 怎么样了，可以直接做视频了。我说来你去看电影，看完了以后回来，你用语言把这电影给我描述清楚了。所有人看完了以后就说这怎么可能呢，这谁可以用语言把一部电影描述清楚。我说对啊。我说，你说都说不清楚，凭什么让人给你画明白呢？就是这样的一个情况。那么 AI 搜索，算不算是这个里面的杀手机应用呢？其实已经有一点点苗头了啊。这个杀手机又要出来了啊。大家注意啊，真正的 AICC 干的活是什么？叫内容生成。而内容生成呢，它就可以随便的瞎编啊，它就可以产生幻觉，可以胡说八道。在信息大爆炸的时候，其实你做出那么多内容来是没有人看的。内容获取，才是可能更多人愿意在里边去付钱，愿意去使用的一个功能啊。

现在最好的 AI 搜索工具叫什么？叫 perplexity AI。这个是现在的现象级产品，月活用户已经增长到 1,000 万了啊。这个其实蛮高的了，但是你不要去跟 TikTok 比啊，TikTok 光在美国就有一点几亿的这种月活用户，全球可能有接近 10 亿的月活用户。这个产品呢，现在是有 1,000 万月活用户，但是在所有的 AI 产品里已经算很好了，除了最前面的比如叉的 CPT 它比不了之外啊，剩下的可能就它算是好的了。4 月份日活还增加了 33%，就是它增长还很快，现在有 260 万日活用户，就是他等于 1/4 的月活用户都日活了啊，这个数据很好啊。

1 月份刚完成了 b 轮融资，当时的估值达到了 5.2 亿美元，然后 b 轮呢，融了 7,360 万。4 月24日传出消息，又做了一个 b 加轮，又拿到了 6,300 万美元，估值超过了 10 亿美元，正式跨入独角兽的行列了，就是它融的很快。你想从 2022 年 9 月份成立的，到现在也就是不到两年的时间啊，现在都必加了，等于种子 ABB 加融了四轮了啊，这个融的是非常非常快的，而且今年呢。也开始有收入。收入突破了1,000万美元大关啊。他靠什么玩意收钱呢？一个月交20美元订阅费啊。但是所有靠订阅费收钱的这些公司基本上没有盈利的，肯定是入不敷出。这个是没有任何办法的。

病AI啊是我用的最多的AI产品，也是算智能搜索吧。但是呢，病AI并没有撼动谷歌的市场份额。很多人说啊，病AI出来以后，谷歌你不行了。谷歌的搜索份额势在下降。我看最新的大概4月份的一篇文章写的是，谷歌的搜索份额是从93%下降到90%。病的搜索份额大概是从2点几现在涨到3.6了。所以病AI还是呃，用户量在上升。

所以有了两个前面的案例啊，一个叫呃proplexity啊AI，一个呢叫病AI，然后发现唉，这个东西真的好使。那插着GPT说，那我我也来一遍呗，open AI说我也干。

那么，AI搜索跟传统搜索到底有什么区别？技术上呢，AI搜索其实并不复杂啊。就是基本上还是传统搜索技术啊。它呢是结合基座大模型的AI GNT，它实际上是一种AI GN的典型应用啊。它先干什么呢？首先是让用户提问题，你先说你要问什么事，告诉我完了以后呢，我要去判断你到底要问什么，要有一个意图。判断这个在搜索引擎里其实很难的。当他问了问题以后，我来判断他到底想问什么。再往后呢，是进行传统搜索啊，你要把这搜索引擎调出来，要么调并的啊，或者调一些其他的搜索引擎，你把它搜一下，搜完了以后呢，总结搜索结果，按照要求拿大模型去生成，然后呢进行延伸的搜索引导啊，说你搜索这些问题以后，你再问点什么。就是他是聊天式的。你搜索正常搜索什么，你用一搜索框，搜完了啪一回车啊，出一个结果不满意怎么办？然在这个结果里头，然后再趴一回车，又出一堆结果啊，两边是不挨着的，就是说叫几次搜索之间是没有任何关联的啊。这个话应该说的是比较正确的，但是呢这种AI搜索是通过聊天的啊。你搜完了以后说唉，这是你要找的东西吗啊？好像还差一点啊。哪一部分已经试了，哪一部分还差那么一点点。请给我向哪块稍微调整一下。然后他会不停地去调整啊。这也是AI搜索干得比较有趣的一个地方。当然，AI搜索也有很大缺陷啊。什么缺陷呢？他慢。正常的搜索是非常快的，你这边一回车，那边东西就出来了啊。AI搜索是相对比较慢的，你需要打完回车以后，然后在这慢慢等，等一会然后再嘣嘣嘣，一个字一个字往外蹦啊。

在用户行为上，AI搜索的用户其实要比普通搜索用户更理性一些，提的问题也更有深度。AI搜索的人更喜欢去问一些科技新闻啊、时事新闻啊、科学研究啊、学术文章啊。而在正常的搜索引擎上，问的最多的是什么啊？这个可能会出乎你们想象啊。我们公司曾经招过一个百度的员工，就问人家说：百度里面搜索最频率最高的词是什么呀？”百度”两个字啊！很多人拿到这个浏览器以后，先会写”百度”两个汉字，然后打一回撤，再在百度搜索引擎里头点击最上面那个链接。再进去为什么呢？他搞不清应该怎么进到百度里面去。而百度呢，又花了钱在各个浏览器里面都把自己设置成默认搜索引擎。所以呢，地址栏写”百度”俩字，啪一回车，他就自动地跳到了百度搜索，然后搜了”百度”两字出来了，对吧？他说这个是最多的。然后我说那第二个呢？”天气预报”就是整个的搜索引擎类的前两名，一个是”百度”两个字，第二个是”天气预报”。

在现在，大家去做AI搜索了，就很少有人问这么无聊的事情啊。他们一般是先提问，提完问以后不断地修正。真的是要有一些东西，说我想出一个小文章了，想出一个什么样的提纲了，他才去问AI搜索。否则的话，他们是不会去跟AI搜索去耗这个耐心的啊。在商业模式上，AI搜索跟传统搜索是完全不同的两种商业模式。传统搜索是免费的，即使你使用很长时间，它也不会向你收费，而是通过收取广告费来盈利。如果你想在搜索结果中排前位置，就得付钱；如果想在搜索结果旁边露出广告，同样也需要付费。相比之下，AI搜索则全都是付费的，用户需要支付固定金额，例如一个月花20美元。这种商业模式中，客户需求和付费客户的需求会有所不同。

在社会层面上也存在差异，传统搜索引擎仅仅是信息搬运工，对信息真实性不承担责任，这导致了一些搜索引擎可能传播虚假信息或不负责任的情况。某些搜索引擎以前可能存在售卖假药的情况，但后来也停止售卖真药，这种商业决策有时候显得冷酷无情，缺乏对社会责任的担当。有些搜索引擎创始人或CEO可能也持有技术人员背景，但在选择业务模式和对待正确的医疗知识时，却未必有充足的重视，未必认为这是自己应尽的义务和责任。\n他是为了我的名声啊。真药假药都不卖了啊。搜索引擎真正对于信息负的责任是什么啊？是排序啊。我给你一大堆的这个搜索结果以后，到底谁排前头谁排后头，这是搜索引擎中解决定的。但是人家网页上写的到底是什么？是真是假？是对是错？这个搜索引擎是决定不了的。然后但是智能搜索这块就不一样，因为智能搜索最后是给出一个最终答案了，甭管你搜出来的是什么，拿这个东西给人答案，那这个是很危险的一个过程对吧，因为你最后是要为你给出的唯一答案去负责任的，而且基座大模型还经常产生幻觉对吧。

这是智能搜索引擎啊，需要承担比普通搜索引擎更大的社会责任的地方。AI搜索在这一块呢，大家其实相差并没有那么远啊。刚才咱们讲的那个perplexity病AI，包括国内的，比如文献遗言通1,000问Kimi啊，都算是在做这个综合搜索。当然差在哪呢？第一个差的是内容理解上啊，这会有些差异，因为有的时候你提了一个很长的问题以后，他理解不了。第二个呢，是底层搜索引擎这块，其实都差不太多，因为都不是自己做的，要么钓骨骼的，要么钓病的，或者自觉跳动的，也有一些自己的缩缩引擎，你可以去钓它。内容总结和分析的能力，包括避免产生幻觉的能力呢，基本上看底座大模型的啊，你说我这底座是GPT4啊，我这个底座是这个cloud 3啊，我这个底座是一字节跳动做的云确啊，那他最后出来的东西就完全不一样啊。

最后呢才是叫内容输出和内容可控。哎，我希望他输出一个党建文章啊，我还是希望他给我输出一个小红书的爆款文章，也是要去看一下他最后文章生成的这个能力了，那么设置GPT也就是open AI的能搜索，大家对它期待的是什么？有可能会有什么东西呢？

第一个从意图理解上啊。GPT4一定是最强的，这个没什么好说的。

第二个呢，就是上下文交互这块，他应该做的还是不错的。因为正常情况下，这种智能搜索，他不会给你做太多轮次的上下文交互。为什么呢？因为他那个激素模型都是别人家的，包括perplexity啊，它的几种模型是cloud你say的那个文字太多了。进去以后的话，它太贵，它是要收钱的。那边是按TOKEN找到算钱的啊，所以它不会有非常长的上下文来去沟通起来。

Open AI自己做的话，那么，它是不是就可以把这个上下文的极限稍微突破一点点，可以让更多的轮次去聊天。而且Open AI呢，有可能会采用多搜索引擎结合，不是光用病的，他肯定是要用病吧。

这里就有一个大的痛点，就是智能搜索。虽然我们讲了半天智能，但实际上，干活的还是原来那个搜索引擎，无论是骨骼的也好，还是病的也好。那么会受什么影响？会受到搜索引擎排序过程的影响，就是我们比如说，要求病给我返回10个答案来，而病返回的还是他排好序的时候啊。至于第11个是什么，永远不知道它是这样的，这对于智能搜索是有局极大的局限性的啊。

所以呢，我看AI据说是采用多个搜索引擎，多个搜索引擎一起干活的话，就会有多个排序方法出来。

再往后呢，就是他有可能会有多模态搜索。现在虽然谷歌being，所有的咱们现在常见的搜索引擎，都是有多模态搜索，就是你可以给以图搜图，给他一张图让他理解，给他个视频让他理解，但是呢AI搜索一般没加这一块。为什么呢？因为成本太高啊，这些人现在挣不出这么多钱来啊。那拆了GPT，他有的是钱啊，干吧然后信息的筛选和验证这件事。可能啊，GPT-4也要做的稍微好一点。 什么叫筛选和验证？你想吧，我今天先让病给我了10个结论啊，但是谁是真的，谁是假的？这10个结论之间有可能会有矛盾呢。我到底信任谁，不信任谁啊？那么这件事呢，要靠GPT去搞定啊。 普遍认为，OpenAI在这块还是比较厉害的。Hober啊，持续的磨合啊，逐步的掌握用户习惯这一块呢，也是可以去预期的。 为什么现在GPT-4你去跟他聊天时，他已经说了：“说我现在要跟你干嘛呢？就是要长期收集你的使用习惯了。” 你可以把这个选项关掉啊，你要不关掉的话，他就会长期收集你的使用习惯，未来让这个GPT越来越懂你啊，这个应该也会加入到4.0 GPT里边去。 而且据说呢，它使用多个大模型，包括像GPT-4 Light，包括像GPT-3.5的一些小叶的模型，它可以让整个的内容生成的过程变得飞快，不像原来这些。 你问他点什么事还得想半天啊，这块是大家可以去预期的。 但是呢，要想清楚一个事是什么，用的人多了都快不起来对吧？不可能说因为我算法好就能快啊。有一个东西叫算力强吧，就是你撞到算力强上了，就都都慢慢来吧。 后边呢，就是多语言输出了，多语言输出这件事呢，我相信大家也好理解嘛，就为什么呢？就是现在对于大模型来说，翻译这个啊，肯定都是做的很好的，要比传统的这些谷歌翻译并翻译，其实做的要好一些。 那么既然你让GPT去干这个事，说来你给我搜索一些什么东西，其实我们现在在Perplexity AI里头，你去搜索的各种内容，他经常会去找英文网站啊，找到了以后再翻译成中文，然后再总结出来给我，这个其实现在已经做的很好了。 欧冠AI上来一定会做得更好。 那么色驰GPT呢，对于未来到底会有什么样的影响啊？ 会不会干掉谷歌这个事呢？ 我觉得想的有点太多了啊，没有那么容易了，至少这个谷歌有可能会死。 但是应该不会死在这次啊。就是不是今天也不是明天啊。这好像是《权力的游戏》里的一句话哈。

谷歌呢，应该也会把自己的AI搜索啊做出来。谷歌的Gemini大模型做的其实还可以啊。我因为我最近也用了不少。他们现在并没有把这Gemini模型放到这个谷歌搜索里去。为什么呢？因为他们的商业模式理不顺。谷歌80%多的收入来自于搜索广告啊。你把这种Gemini大模型放进去了，等于你一下你的成本就上升非常高。因为谷歌的搜索用户量很大嘛。上升了以后你还挣不回响亮了，原来那广告费你收不到了。这个事是有问题的。

色石GPT上来以后，病的使用量还是会上升的啊。为什么？因为色石GPT底层会掉病的这个搜索引擎啊。所以病的这个还会上升一点点。

传统的商业模式呢，并不会彻底被颠覆。为什么呢？因为搜索排序这件事，还是搜索已经干的。比如说我今天向病交钱啊，我要求搜索的时候，我出在前头行不行啊？病可能不会收这个钱啊，因为微软也不靠这玩意挣钱。百度是会收这种钱的。谷歌应该也不会收这个钱，谷歌收的钱是说我可以给你打广告，但是那个广告呢，我是不会给你出现在搜索结果栏里的，而是出现在搜索结果栏的右边啊，或者是搜索结果栏的第一行啊，如果出现在最上面这一行，我估计，应该还是会按照搜索的这个输出给它输出出来啊。那么这个商业模式依然是可以去运作啊，没有彻底崩塌。

后面苹果呢，也还是希望可以收到谷歌搜索引擎绑定的这个费用。谷歌每年会给苹果好大一笔钱，干嘛？就是你默认使用我的搜索引擎啊，你只要默认使了，我就给你钱。对吧，他这个是苹果还是想挣的，未来都是收20美金的。那你说，收了20美金？苹果说，我收30%行不行？争你个苹果税，对吧？那大家肯定不乐意。我这还这个揭不开锅呢啊，好不容易收了20美金，你还收了30%，走6美金啊，那是对吧。这个事受不了啊，不不干所以。苹果的也不一定是希望把他们拎进来去收这6美金，而且我相信这个6美金绝对没有谷歌分给他的钱多啊。谷歌这个钱是怎么分的，他是说啊，苹果用户因为使用了谷歌搜索引擎，点击了广告，然后呢我挣到的广告费，我按照一定的比例分给苹果，他是这样来分的。你想你拿了个手机，你肯定每天经常的看，不停的点，等于你会不停的给苹果制造收益啊。这是GPT出来以后，订阅Open AI的人一定会上升啊，但是这个，即使上升，Open AI也不可能靠这玩意盈利啊。想都不用想。然后，Perplexity这种创业公司估计就要完蛋。Open AI自己做了测试的这个引擎以后，那么大家就，反正你像我，已经每个月交了20美金给这个Open AI了，那我就老老实实接着用不就完了吗，他一定会是变成这样的啊。那么其他那种再想靠这玩意挣钱的，这些小型的创业公司，哪怕他现在到独角兽了啊，后边都日子不好过啊。当然了，国内肯定该用不了还是用不了啊，这是必然的啊。这就是我们可能对于这个40GPT啊，能够有一些什么样的念想就到这了。

好，这是今天的第二个故事啊。希望下周我们能够看到40GPT发布吧。