互联网女王每年发布的、被全行业当圣经一样解读的趋势报告，时隔6年再次发布。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

互联网女王的互联网每年一度的趋势报告再次发布了。这位互联网女王呢，她叫玛丽·米克尔。1995年开始，她每年发布一份互联网趋势报告，到2019年疫情前发了最后一份。前面应该是发了20多份吧。隔了五六年以后，2025年的5月30号，她再次发出了最新的报告。

这份报告叫《人工智能趋势报告》，340页的PPT。他这个趋势报告每年都是一份，基本上都有300多页。形式呢全都是PPT，每一页都是图表，没有那么多字，大量的是各种各样的趋势图。它是通过行业数据，就是一些已经发生的数据。它很少说我去预测这个数据，也有，但是它会标的很清楚，哪部分是预测的，哪部分是已经发生的。

他收集很多已经发生的数据了以后，去判定未来几年可能发生的一些趋势。互联网行业都会认真的去解读，判定风口，并且尝试让这些预言成真。没有哪个人说你预言这个，我一定要跟你反着干。没有人找这不痛快的。有的时候不一定是预言有多准，而是大家看到预言了，就努力的冲上去，朝着预言能够实现的方向去奔赴了。实际上是个双向奔赴的过程。

那么今年的报告里都有些什么东西呢？300多页充满了数据、图表的PPT，看起来肯定是很累的啦。幸亏现在有AI可以帮忙解读。AI是读了原文，而且也读了各家的解读，并进行了总结。我稍微的去阅读了一下，阅读了Gemini Deep Research的，也阅读了OpenAI深度研究的，跟大家稍微的总结一下他讲了什么。

第一，AI以前所未有的速度获得了用户、资本和各种认可。这个确确实实是一个奇迹，一夜成名。ChatGPT上来几天上亿用户，这个从来没有过。实际上，互联网、移动互联网每一次的革命浪潮来的时候，都是以前所未见的速度席卷用户的。AI依然具备这个特性。原来互联网没有达到过这样的速度，移动互联网也没有达到过这样的速度，AI达到了。

免费加订阅的方式，商业变现上可能会有些跟不上。为什么能够获得这么大的用户量？一开始都是免费，后面我们再做增值服务。甭管是订阅还是收TOKEN费，都是用这样的方式。但是这样的方式最后到底能不能挣到钱，他也表示担忧。所以现在OpenAI的估值还是有一些风险的。实在是不太挣钱，而且估值太高了。3,000亿美金了，你一年的收入才120亿美金，你PS也没有这么算的呀。

PS就是你的收入跟你的市估值，或者市值之间的比例。这个有点太悬殊了，女王陛下对此表示了担忧。

然后讲到了中美双雄的斗争。美国他建议应该放宽签证，留下更多的留学生，这样才能够胜利。而且他讲到了AI基础设施建设的争夺战，正在如火如荼地展开。未来谁拥有更多的AI技术设施，谁有更多的算力，谁可以产生更多的TOKEN，谁可能就会在未来，就像现在掌握石油一样，掌握世界的命脉。这个是他提出的一个预测，我觉得这一点跟黄仁勋，跟很多业界的预测是相一致的。

他讲到了说范式正在改变。什么范式在改变？就是原来AI主要是进行补全的，而现在是到了整个行业开始逐步重构的时候了。很多的行业都需要用AI整个去改变。其实互联网就改变了很多的行业，没有什么行业加互联网，永远是互联网加行业。移动互联网也是如此的，AI也是这样。你说我原来的行业做得好好的，我加上AI可以干什么？别想这事，你要想AI上来以后，会怎么重塑你整个的行业。你要抱着原来那个东西必死无疑。

然后讲到了劳动力和就业。他说呢，AI不会消灭工作，但是会重塑工作模式。原来这些工作肯定就都没有了，以后的所有工作都会跟AI配合去工作。如果你没有学会跟AI一起配合工作，那可能是会被淘汰的。但是呢，他觉得这是一个过程，他并不认为这个事情马上就会发生。

AI正在打破屏幕，走向物理世界。这个实际上讲的是巨深智能正在走来。说以前的AI都是在屏幕里头，虚拟世界里头，我们通过一个对话框跟他聊天。而现在，大量的可以直接影响物理世界的AI，正在逐渐成为现实。

而且他还预测了一个很神奇的东西，就是原生AI住民即将诞生。这个所谓原生住民这件事，是很早以前我们发明的一个词。你比如说有叫互联网原生著民的，没有接触过PC软件。在原来没有互联网的时候，他压根就没有摸过电脑，进到这个PC上以后就只会用浏览器，所有PC里其他软件不会使，这个就是互联网原住民。还有移动互联网原住民，就这人连电脑都没见过，上来第一个智能设备是手机，每天举起手机来，使用各种的移动互联网服务。这个互联网到底怎么回事，PC到底是怎么回事，浏览器到底是怎么回事不知道，这个就属于叫做移动互联网原住民。

他说现在呢，还有26亿人是没有上过网的。这些人可能在非洲、在南美、在东南亚、在中东，在这些地方。他们可能一上来就直接接触AI了，前面那些东西他就直接略过了，不用接触PC，不用接触软件，不用接触浏览器，不用接触手机。

也没有APP，你上来了以后就是AI助手直接面对你。这些人就会成为叫AI原住民。他说现在大量的印度人在撑起OpenAI的用户量，OpenAI里边最大量的用户是来自于印度，因为他们确实人多。即使是DeepSeek以及其他的一些AI的平台，印度也都能排到用户的前三。未来他认为这一块还是可以产生巨大效益的。

他提到了一个时间点，你光预测不讲时间点，这会儿不是耍流氓吗？他提了个时间点，他讲到的是2030年，说AGI基本上就可以实现了。他认为在10个方向上会发生彻底的改变：

第一个是问答和知识获取，说AI将成为默认的知识接口。这个对于谷歌这些做搜索的人来说，就是晴天霹雳了。原来我们要获取各种知识是需要靠搜索的，谷歌通过搜索来挣其赚我们的广告费，以后这个就要发生改变了。

下一个就是写作内容生成，AI将撰写各类文本。我们现在还在纠结说谁的论文、谁的文档里头有多少AI率，我们还要去查AI率。说可能很快这个事情就不用再查了，大家就都需要用AI去写了。其实在很早的时候我们还去查过，说你这个画儿是不是计算机生成的，但是现在你说没有计算机，谁去给你画画去？可能很快就会发生改变了。未来就全都是这玩意儿写，特别是一些格式化的文档，一些重复性的文档就直接由AI生成了，人可能只负责检查就完了。

编码与开发，说AI能够根据自然语言要求编写应用程序和网站。到2030年可能会变得非常成熟，现在还是需要大量的人工监督，而到那个时候，可能真的是上帝说要有光，于是就有了光了，可能能实现这些东西。

然后是会议记录和事务跟进，AI将在商务和办公场景担任智能秘书的这种角色。以后我们可能几个人开会商量一个事儿，商量完了以后就由AI出所有的会议纪要。AI记着谁答应什么事了，谁要做什么，自动的去调整我们的日历安排，或者是各种的行程安排，来监督每一个事情最终的落实。这个听起来还是蛮有用处的。

然后是收发邮件和信息过滤，我们现在遇到了一个很严重的问题就是信息爆炸，大量的信息我们是看不过来的。所以未来AI会扮演助手的角色，充当邮箱管家。我们收到大量邮件以后，AI自动的去过滤这个是广告，那个可能比较有用，这是个账单，哪件事情是真的找你的。你问他说你给我做个总结，我最近收到哪些邮件，哪个重要，哪个不重要，有些什么样的事情我一定要看一眼。这个就跟以前的皇上的御书房似的，下边上来折子他先看，看完了以后说这不太重要，扔了吧。

这个我觉得还是很有用的。再往后就是复杂内容的解读，AI将扮演通俗的解释者。这个我已经用上了，当然未来可能它会做得更好一些。你像我现在还需要借助四个AI助手，去对这个文章进行了解读以后，自己再进行了思考和再总结，才能给大家讲这故事。以后可能就是：一个AI助手一次给我搞定，让我觉得很满意。我也希望这一天快一点到来。

再往后是个性化内容和服务推荐，AI将大规模自动个性化各种服务。其实我们现在的各种推荐引擎后边也都是AI。在这一块可能会由现在新的AI大模型，把整个推荐算法再一次的去革命掉。这个我觉得也还是可以期待一下的，因为这一块是可以真正挣到钱的。你一旦是对用户进行个性化推荐了，相当于是掌控了流量，也掌控了交易，就可以多出一些在订阅之外的收入出来。可能整个AI行业里头要想破局，找到真正的盈利点，还要在这里去思考。

然后是教练和习惯培养，AI将成为你的私人教练和督导。比如说我现在要低糖饮食，或者是轻断食什么，这些东西都可以由AI来去负责。有些人已经做出类似这样的半成品来了：你给他一个实物，拿手机一照相，告诉你说这是个什么东西，含多少糖、含多少能量、含多少其他东西，吃了以后应该如何去健身，或者说今天你吃了这个，晚上就可以少吃一点了。他现在已经有一些半成品，这一块彻底把它做成成品，我觉得会有很大的机会的。

然后是实施决策和导航，AI将在现实中为你提供情景化的决策支持。在这一块可能以后汽车这儿，就会有很多新的变现途径出来：我到底应该从这走还是从那走？不是简单的坐车要到达一个什么地方，而是在坐车的过程中，可能我要决定去什么地方吃饭，我还要去看什么样的风景。这些都会有新的现金流产生。

最后是模拟人类般的交流与记忆，说AI对话将更加拟人，具备长期的记忆。现在虽然OpenAI也好，Claude或者是Gemini也好，都在向这个方向走，但是离真正能够用，还是有一定距离的。这位女王陛下认为，2030年所有这些基本上都可以实现了。

那么女王到底何许人也？咱们讲了这么半天，这个人叫玛丽·米克尔，1959年9月出生于美国印第安纳州波特兰市，一个钢铁行业商人家庭，现年66岁，终身未婚。那我也通过AI去查了一下，他前面接受采访的时候说过终身未婚，因为实在是太喜欢投资、太喜欢金融、太喜欢技术了，没有时间出去社交，是一位把一生都献给事业的可敬女士。1981年，他以心理学学士学位毕业于印第安纳州迪保大学。

1986年，他获得了康奈尔大学约翰逊管理学院MBA学位，主修金融。1982年本科学位拿到以后，加入了美林证券做股票经纪人。1986年，他拿到了康奈尔大学约翰逊管理学院MBA学位以后，加入了所罗门兄弟，担任科技行业分析师，开始专注于新兴互联网领域。我们管这个领域叫TMT，它就是TMT里头的女王。

1991年，他加入了摩根士丹利，主导科技股研究，逐步成为全球最具影响力的科技分析师之一。1995年，他主导了Netscape的上市，也就是网景的上市是他主导的。后面就逐年开始去发布互联网趋势报告了。1998年12月，《巴顿周刊》以封面故事形式将米克尔称为“网络女皇”（Queen of the Net），盛赞她几乎主宰了科技股的发行和股价涨跌。“网络女皇”这个词就是这么来的。

那么，女王陛下的预言到底准不准呢？根据一些不太完全的统计，他讲的东西大概70%是准确的，但是肯定没有完全准确，也没有人知道到底是哪一部分准确，哪一部分不准确。你还是要靠时间来筛选。他通过过往的真实发生的业务数据来预测未来，这就是金融人才的一些天赋。当然了，也翻过车。在互联网泡沫破裂的时候，他努力推荐的很多股票最终都破产了。最后，女王陛下也不得不出来道歉，说：“实在对不起，我坑了大家。”这个事情也发生过。

女王陛下看趋势还是非常准确的。有些人就总结出来说，将女王的预言正负24个月，准确率会极大提升。什么意思？就是他预测2030年要发生什么事了，往前倒24个月，再往后倒24个月，基本上他讲的话就是在这四年之间会发生。有可能2028年就发生了，也有可能到2032年才发生，会有一些时间上的偏差。

2019年，女王的预测是远程医疗会在3-5年以后大爆发。这是当年他预测失败的一个案例。结果2020年疫情就爆发了，远程医疗这个事情一步到位了，直接就实现了。因为太多的人没有办法到现场去看病，很多的地方需要进行封锁，直接就远程医疗了。他原来想着还要3-5年，这个就叫人算不如天算。

大的趋势预测基本上还是可以参考的，但是如果以女王的预测为基础，进行精准的网络操作，就稍微有些危险了。有的时候，女王一些争议比较大的预测，可能要换一种方式来解读，才可以真正理解他在说什么。

举一个例子吧，比如说2014年，他曾经预测社交电视将极大的提升广告效果，而且还提出了一个什么东西——用户使用时长会极大的影响广告预算。你这个媒体能够非常长的时间占用用户的使用时长。

那么，广告预算就会极大的向你这边来进行倾斜。很多人就认为，前面社交电视提升广告效果从来就没发生过，这个算是打脸了。而且，用户使用时长影响广告预算投放这个事情也受到广泛的批评，认为其过度简化了媒体价值的评估，忽略了不同平台广告效果的差异、用户参与质量，以及媒体策划中复杂的主观因素。

但是，我要提醒大家一件事情：这是2014年提出来的。2015年年初，我投资了musically，也就是现在的TikTok。你们真的认为女王说错了吗？没有。他所讲的社交电视，其实是社交视频平台、社交视频广告，广告的效果极大提升。而TikTok作为一个用户日均使用时长超过一小时的平台，现在在碾压其他所有的平台，一点都没说错。

那么，我们应该如何来看待女王最新的预言呢？从趋势上理解，肯定又是一篇极大利好。方向指明了，咱们去干吧。一篇预言肯定是各自去解读，每一个人说我都要解读一下。有些人说我是做算力的，有些人说我是做SARS的，还有一些人说我是做电商的。

从我这儿的解读是解读到什么？开发者支持异常重要。他在很多页PPT里头都写到了，说你现在想要去赢得AI战争的未来，一定要去重视开发者知识。他讲到几个：

第一个叫复利效应。复利就是我们去存钱的这个复利。每个开发者用AI都能够让自己的产出提速，再把产出转化为新的AI应用或插件，网络效应叠加，行业进步呈指数加速。这是一个。

第二个是平台护城河。说历史上Windows、安卓、iOS是怎么赢的呢？就是因为有庞大的第三方开发者生态。AI平台也是一样，最开放、文档最全、API最友好的模型和云厂商会先站住心智，再拉大数据和算力投入的边界回报。你说我这有这么多数据，有这么多的算力，如果你没有一大堆开发者就是扯淡。这是第二个。

第三个是创新扩散。说AI是通用技术，但是创新总发生在垂直场景。把底层模型包装成易插拔的SDK、agent框架，才能让医疗、工业、游戏等行业的工程师快速落地，释放长尾需求。

他对所有这些AI平台提出来，说你们一定要去支持开发者。他对平台也提出了一些很具体的建议：

第一个是要降低门槛儿，降低TOKEN的价格。这个从DeepSeek出来以后，大家都做得很好。

第二个要有丰富的势力、文档、工具链和活跃的社区。这就是我的本行，做开发者关系的，说这个一定是非常重要的。

第三个开源，开放权重。你们还是要努力的推开源模型，像DeepSeek也好，千问也好。

就在努力做这件事情，然后给政策方面也提出了一些建议，主要是放宽顶尖人才和留学生签证，避免人才出走。我估计赶上川普这事，他就没戏了。

从我个人的角度怎么来看这些事情呢？我自己是做开发者关系社区、服务出身的，所以肯定对于像投资孵化呀，对于开源社区呀，非常非常感兴趣的。即使不能回归产业，从女王的预言中，这个方向也还是大有可为的。作为自媒体，也会有很多我熟悉的话题，可以给大家分享。当然，如果能够回归产业，我还是依然可以发光发热的。

最后总结一下，互联网女王再次发出了预告。大部分的预测放宽一些时限，通常还是可以实现的。互联网高速发展的节奏正在回归，这才是最重要的。为什么我们都这么激动的来去讲这件事情？因为前面20多年，他在每年的发预告的时候，就是互联网快速发展的时候。中间这一段时间因为疫情影响，因为其他的一些地缘政治影响，整个的互联网行业并没有得到特别高速的发展。现在它又回来了，我们希望整个的行业能够在它的预告节奏中，继续恢复高速生长，这个才是真正让人激动的东西。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

我们开始第二个故事。OpenAI完成融资，开始摆烂了吗？Day Dev Day都发了些什么奇怪的东西呢？

首先，官宣已经完成这轮融资了，是在9月底这几天官宣的。现在呢，他是实现了超募。什么叫超募？就是我原来说要募多少钱，但实际上得到的钱比这个多，就叫超募啊。他原来说我要募65亿美金，现在实际上是66亿美金，就是多1亿。也是募投后的估值，原来说的是1,500亿，但其实我相信那个数是错的。原来那1,500亿美金应该是投前估值。他现在结束这一轮投资以后的投后估值是1,570亿，所以呢，实际上多了70亿。

那你说怎么会多出70亿出来呢？这个很奇怪，你明明投了66亿，那多出4亿是什么来呢？这个呢大概率是期权池。做这种投资案的时候啊，如果你投前估值是1,500亿，那么投了66亿美金进去以后呢，他的投后估值一般应该是1,566亿。多出4亿来是会做一些其他处理。

那你说如果是4亿美金的期权池，是占多少股份呢？期权池是0.255%。跟传闻中山姆·奥特曼要拿到的7%的股份比，这个事肯定是不匹配的。因为7%的股份如果在1,570亿里头的话，那是109.9亿美金，那是百亿美金富豪了。所以呢，这个具体怎么分配的，多出来的4亿现在并没有公布出来。

那么各家出了多少钱呢？领投方叫兴盛资本，多出了3亿美金。他原来说我出不少于10亿美金，现在一共出了13亿美金。但是呢，他这个特别有意思啊，他自己出了7.5亿美金，叫自有资金。然后呢，发行了一个叫特别目的载体，这个实际上就是说我现在发现一只小基金，这个小基金呢就是为了去投资OpenAI的。谁愿意上来，谁就在这只小基金里头放钱。这个小基金呢是募了4.5亿，所以这两个加一块13亿啊，这是这个领投方给的。

领投方呢还得到了一个特权，一般领投方都会给自己弹一点点特权出来。这个特权叫什么呢？叫Warrant，是认股权证。这个东西干嘛使了呢？实际上是个对赌协议，但是呢，这是一个正向的对赌协议。它规定到明年2025年，如果OpenAI实现了预期收入116亿美金的话，它可以再以1,500亿美金的估值再投10亿美金进去。

这个是一个什么样的权利呢？跟大家解释一下，OpenAI这样的一个公司，从2023年拿到上一轮融资，它的估值是300亿美金，到现在2024年10月拿到这一轮融资以后，达到了1,500亿美金。所以他的估值涨得是非常快的。
现在呢，能够达到1,500亿美金，肯定是做了一些这种承诺，说我今年挣多少钱，明年挣多少钱，后年挣多少钱。这叫财务预测。现在这个领投方说，你这个财务预测如果准了，那你要允许我再以1,500亿美金的估值再投10亿美金去。那可能过了一年以后，OpenAI的估值就已经到3,000亿美金，甚至5,000亿美金了。这种可能性都是存在的，但是你还是要让我用1,500亿美金的估值再往里投。这个东西叫认股权证。

很多的金融机构都喜欢干这件事情，就是说：“哎，我先谈一个价格，然后呢，也投一点钱，但是呢，我们来对赌。如果你实现了，我按当时的价格再投一步。”我以前所在的公司融资的时候，遇到过一次那种认股权证的交易。其实我们自己做早期投资，一般很少干这个事，只有是后期投资才会干这个事情。

当时我们遇到了谁呢？这个投资方叫做硅谷银行，就是后来倒闭了。这个硅谷银行，他呢，当时进来说：“我们也不投资你，我们借钱给你。你可以在我们贷款，而且没有抵押，也没有任何其他的担保。你就可以直接在我这借钱了。”但是呢，借钱的这个协议后，是带一个Warrant的条款的，就是要在五年以后，按照当时我们融资的那个价格，再进来百分之零点几的股份。那其实就很赚了吧，可能五年以后我们都上市了，可能都已经十几亿美金了，那他要按着一个五年前的价格再进来一点点。

这个是以前我们遇到过的，这个是领投方。第二个呢是微软。微软呢是给了7.5亿美金，还是49%。所以跟我上一个礼拜去讲的这个是一致的。就是微软其实动用的叫反稀释权，就是我原来占49%，我以后还占49%。那么差的这部分我给它补上就完了。他补了7.5亿美金，他还占49%。然后软银是第一次进来给了5亿美金，其他的参投方没有公布具体的金额，就是还有一些其他的基金，我们就不再去讲。

然后呢，还做了一些限制性的条款。这个限制性条款特别有意思啊，第一个2.5亿美金起投。如果你少于2.5亿美金，就别参与了。所以任何一个参投方应该都是多于2.5亿美金的。那你说我这没有2.5亿美金，我就有这个100万美金，我想投这个案子行不行？也不是不行，那你又怎么投进去呢？你去参加领投方的那个特殊目的载体，他这个基金里，你就可以转投到这个融资里边，够2.5亿美金了，你可以上桌来跟我谈这个事情。

再往后呢，是叫不竞争条款。这个其实也是比较奇葩的一个条款，通常呢会要求被投资方要做不竞争条款。什么意思啊……
比如说，有一个公司投了一个什么什么项目，那么你这个被投的项目，你不能跟母公司竞争，一般有这样的条款。但这次是反过来的，是要求投资方不可以跟OpenAI竞争，也不可以投资OpenAI的竞争对手。这个确实是有点奇葩，这也是说OpenAI自己太强势了。所以呢，他提出这样的条款以后，剩下的这些投资方都认可这个条款，在上面签字了。

现在所谓的不得投资OpenAI的竞争对手，主要指的是马斯克的XAI和Anthropic这两个公司。那么在这种情况下，红杉跟苹果最后就拒绝签字，表示我们不投了，这事我不玩了。为什么会出现这样的情况呢？一方面，可能是因为不满足前面的领投方特权，特别像苹果，肯定是希望有这种领投方特权的。待会讲为什么。另一个原因是没法去接受这种不竞争条款。红杉这样的公司，估计XAI也好，Anthropic也好，他们应该都投了。以后这些公司再融资的时候，至少要去处理这个反稀释条款，他们也得跟投。一旦投资了OpenAI的这一轮，签了字以后，就没法再去在XAI和Anthropic里边去追加了，所以他也没法接受这种条款，只能退出了。

那么OpenAI这一轮融资呢，是画了很大的大饼，在收入和数据上。第一个，现在他讲述我已经有3.5亿的月活了，这是非常非常大的一个数字。当然，这个数字应该还会大涨，为什么？因为iPhone 16发布了，Apple Intelligence来了，可以把这个数字再翻一翻。这是怎么算的呢？2023年苹果卖了2.35亿只iPhone，2023年里卖的是iPhone 15、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max这些机型。其中iPhone 15的Pro和Pro Max都是可以使用Apple Intelligence的，加上2024年销售的iPhone 16，都是全系可以使用Apple Intelligence的。所以基本上可以认为，苹果现在可以使用Apple Intelligence的这些机型，去掉中国大陆用户和OpenAI重叠部分的话，再涨出3.5亿来，应该是一个相对合理的猜测。所以，它能够达到7亿左右的月活，在苹果进入之后。

所以，为什么我前面讲说苹果应该得到这个领投方特权，因为它要想让数据继续上升，那苹果在里头一定是功不可没的。后面的话，苹果没有参与这一轮投资。
所以后面，苹果上面继续使用OpenAI的GPT-4O这样的方案，可能就会受到一定的阻碍，有可能会转向。因为苹果原来讲说，我们除了OpenAI之外，我们也在考虑谷歌的，也没准在往后一段时间，真正的全线的Apple Intelligence上来以后，谷歌的服务也会加进来，这个可能性是很大的。

因为在整个这一个协议里边，苹果其实是亏大了。就是苹果如果给了钱，然后把它这个数据做上去，拿到这个领投方特权的话，苹果是能挣到很大一笔钱的。如果OpenAI以后能够放开中国用户的话，那它在原来这个基础上可以再长根，可能1亿多用户出来都是有可能的。

这个是OpenAI的数据，现在有多少人在付费呢？一个月20美金在订这个OpenAI的服务呢？1,000万付费用户。当然苹果加入以后，可能这个数字还能够再翻一翻，甚至更多一些。

现在有多少人在使用API在写程序呢？100万第三方开发者在使用OpenAI的API，再用这样的方式来付费。所以这个数据其实已经是非常好了。今年的收入是37亿美金，但是在今年亏损了50亿美金啊。这个50亿美金的亏损，还没有计算上股权激励计划。

大家说股权激励计划我又没发钱出去，怎么就亏了呢？所有股权激励计划就是你承诺给员工的，这个他未来是会去卖的啊，这个就还是应该把它算成一个成本。像我们以前有一次，有一年是怎么干的，就是公司实在没利润了，就直接把大量已经离职员工的期权注销掉，然后公司就有利润了，就直接可以到纽交所去录盈利了。这是他们比较会玩的一个方法吧。

今年37亿收入，明年呢是116亿美元的收入。如果明年实现了这个，前面的领投方还会再给10亿美金。然后后年呢，要做到256亿美元的收入，到2029年，准备做到1,000亿美元的收入，这个也是很大的收入进来啊。1,000亿美元一年的收入相当于谁啊？相当于Target和雀巢。

但是这个里头，Target的市值就比较低，只有700亿美金不到，雀巢的市值是比较高的，大概到2,800亿美金。但是你想，现在这个1,500亿美金的OpenAI，它一年的收入才三十几亿美金。所以为什么互联网公司或者人工智能公司，所有新科技公司的PE的倍数都很高啊，大家可以去想一想。这还不用算PE，因为没法算PE，它的盈利是负的，他只能算PS。

那么OpenAI准备怎么提高收入呢？很简单啊，涨价，这刚才我们讲的，第一个是用户量会上升。
第二个呢，是说我们的涨价，到年底就准备涨到22美金一个月了。准备在五年之内，把每个月的月费涨到44美金一个月，并没有涨到200美金一个月。到这呢，就是他们把这一次的融资彻底算做完了，已经正式官宣结束了。官宣结束了以后呢，就开始躺平摆烂了。

因为在十月一号刚刚开的开发者日，这个Open AI就是我们就躺在这不动了。十月一号在旧金山，10月30号准备在伦敦，11月21号准备在新加坡开Open AI的开发者日。这一次在旧金山的开发者日上呢，到底有多少人到现场，可能有100多人，反正人不多。预定了100份草莓，因为他们是在现场使用Open AI的API的技术，直接定了100份草莓给现场分发。所以啊，我们猜测现场的人并不是很多。

那么这一次到底发布了什么呢？第一个东西叫Real Time API。因为大家知道，GPT-4O有一个叫高级语音功能，最近是都可以用了吧，可以跟他聊天，效果还是非常不错的。这个产品现在就有API出来了，这个API呢叫实时API。它呢是等于可以随机的打断，而且在整个的开发过程中，会变得很简单。因为以前我们要想开发这种语言教学类的应用的话，必须是先识别，然后再进行处理，处理完了以后，再去进行朗读。而现在你使用Real Time API了，就可以一次性把语音给它，它就处理完了，然后一次性把语音给你输出出来，这个效果就会好很多啊。这是第一个发布的东西，而且这个东西呢，在语言学习、客服类里头会有极其广泛的应用，只是这个玩意儿很贵，它的API的价格是非常昂贵的。

第二个发布的东西呢，叫提示词缓存。什么意思呢？大家知道我们跟Open AI或者跟China CPT聊天的时候，它是怎么聊的吗？你聊的第一句给你一个回复，等你聊第二句的时候呢，你聊的第一句跟第一个回复，就作为下一次提示词一起都扔上去。等于我们在调用的时候，是第一个问题、第一个回复加上第二个问题一起扔上去，才能得到聊天的结果。在这样的情况下，你不是越聊聊的时间越长，这个提示词就累加的越来越多嘛。所以呢，现在Open AI说，那咱们少少了搞一点吧，把提示词缓存在云端，你就不用来回提交了啊。但是呢，并不是说这个钱就不用交了。原来Open AI的输入输出的价格是不一样的，一般输入的TOKEN是要便宜很多的，输出的TOKEN要变贵。现在呢，这些输入TOKEN，特别是重复的部分，你就不用再给他了。
都放在服务端就完事了。所以说这些TOKEN啊，你按五折给钱吧。原来比如说是100万TOKEN一美金的，现在你给50美分就可以了。反而我觉得降价降的不够多啊。这是第二个提示词缓存。第三个给的是什么呢？叫模型蒸馏技术。模型蒸馏是什么呢？就是可以把大模型生成和过滤一些内容，再把这些内容去蒸馏出一些适应特定场景的小模型来。这个呢应该是奔着封杀拉玛去的，并没有模型广场或者市场出来。按道理说，大家争流出一堆小模型来，你应该有一个地方拿来卖呀。但这次没错啊，OpenAI看来也确实发现了自己并不擅长干这个事情。

再往后呢，第四个出来的东西，也就是最后一样东西，是什么叫视觉微调。做了这么一奇怪的一个东西，这是干嘛呢？就是刚才我们讲了，OpenAI是可以允许我们去微调它的这种线上模型的，现在也允许我们用图片再去做微调了。可以输入提示词和图片，对视频模型进行一定的微调，也是对开源模型去的。因为现在我们使用Lama 3加上其他的一些模型，也可以直接实现这种视频微调。现在他准备去把这一条路也封死掉。

Grab就是东南亚打车软件，是第一个使用这个视觉微调技术的公司，做了一个demo，主要是干嘛呢？识别交通标识。这有可能是对着马斯克的FSD去的，给FSD添堵去了。

那这一次发布为什么说摆烂了呢？第一个是没有任何新模型出来，也没有任何新的方向出来。说我们又可以有些原来做不了的事，现在可以做了，都没有。这里头唯一可能稍微新一点的东西，就是实时API。其他的呢，其实都是别人已经做好的东西，他要上去给人家添堵，或者去跟人竞争用的东西。

开发者日里边，开发者真正关心的是什么？真正想看到的是什么呢？就是新的开发方向，原来做不了的事情你能做了。而real-time API是原来做不了的，现在能做了。但是其他的，比如说模型蒸馏、视觉微调，其实都没有新的功能，都是在跟拉玛竞争。

另外呢，开发者希望能够看到新的商业模式，这次完全没有。开发者希望看到一个东西，提速降费。因为大家知道，调用OpenAI的API是有速限制的，你不能调太多，也希望每一次调用可以便宜一点。这一次整个的发布的所有产品里头，只有提示词缓存算是变相的降价，但降的也不够彻底。我的提示词都已经在服务端了，你还是要找我收钱，只是收的比原来便宜而已。提速完全没提，成功故事也是开发者希望看到的东西，这一次只有两个成功故事。
一个就是现场吃到草莓了，因为现场呢使用 Realtime API 做了一个应用，直接去呼叫“请给我送草莓来”，订了一份外卖出来。另一个成功故事就是 Grab 进行交通标志的识别。

那你说去年的 Dev Day 发布什么东西？是不是这个 Dev Day 都是发布这种东西呢？咱们看看去年啊，第一个去年发布的是 GPT-4 Turbo，有新模型出来。然后第二个呢是去年发布了 GPTS，发布了 GPTS 商店，就是大家可以自己去做自己定制的 GPT，这也算是有一个新的商业模式，新的流量在赋能进来，就是 GPT 商店。很遗憾啊，GPTS 商店现在基本上烂尾了。

还有一个叫 Assistance API，是协助很多开发者开发自己的这种聊天机器人的，但这个现在好像也没有听到什么响动。然后达利 3 的 API 出来了，就是可以拿它去画图了，这个呢现在应该有人用，但是应该不多。在画图这一块上，我觉得 OpenAI 跟 Midjourney 和最新的 Flux 的竞争上，不是特别占优势。然后是 Audio API，也就是语音转文字、文字转语音，这些 API 是去年开发者日上发布的。

然后做了这个叫 Copyright Shield，就是对版权进行音乐的保护，还给出了用户模型计划，也就是让用户自己训练和建立自己的模型。做了 Vaspers 这个 Large V3，也就是这种语音识别模型的第三个版本，也对 GPT 进行了提速。这是去年做的，所以我说他今年呢基本上是摆烂了，给的东西非常少，反而融资已经结束了，咱们就再接着折腾就完了。

而且啊，按照苹果和红杉透露出的这些信息，OpenAI 在明年应该还要再融一次钱，因为他现在融到的 60 多亿美金应该不够他花的。明年如果不再融一次的话，他还是会死，所以这个也是很多人觉得很危险。

另外呢，今天早上还突然上线了一个产品，叫 GPT-4O with Canvas。这个东西呢，其实是有点像 Cloud 出的叫 Artifacts，一面是输出框，一面是输入框，另外一面是编辑的代码或者文档，你可以在两边同时进行处理，而且呢可以进行多人协作。GPT-4O with Canvas 这个东西呢，从用户体验上说一定是有提升的，但从模型本身来说，并没有什么大的改变。在现在的这样的一个时代，很多人都在去讨论说，唉，OpenAI 如果不行的话，是不是 AIGC 的泡沫就破掉了，是不是出问题了？这个呢肯定是会有一定问题的。
有可能会有一定的泡沫在里头啊。老大一旦摆烂，行业就会衰退啊，这个是非常危险的。现在OpenAI融资之前出的是GPT-01，融资以后就马上不一样了。就跟很多那个什么似的，结婚之前，甭管是男方还是女方，都是表现得很好。一旦结婚了以后，发现哎，都摆烂了。这个是我们原来谈恋爱的男朋友女朋友吗？好像就不是那么回事的那种感觉。

OpenAI这一次就没有给出任何新方向，而且前面挖的很多坑，到现在也没有填上。包括他的Sora的世界模型，就是做视频的一个模型，到现在也没出来。还有很多他们说要去做的事情，到现在都没有做出来。现在呢，OpenAI其实已经开始思考如何在现有的体系下挣钱了。这个其实是很危险的，因为呢，如果没有真正找到新的盈利模式，只想着在现在这个收年费的方式上去涨价，这种挣钱方式不是整个行业希望看到的。整个行业还是希望他能够给AI领域带来一些不同的商业模式。

现在OpenAI想干的事情就是，第一个涨价；第二个呢，跟政府合作。OpenAI要跟美国政府以及比较友好的一些政府直接进行合作。山姆·奥特曼也确实有一点点的这种政客的属性吧。那么老大的职责，肯定不应该是小富即安，而应该是为整个行业寻找方向。现在呢，OpenAI在老大这个位置上已经有点越来越怎么说呢，不那么合格的一个状态了。咱们还要看看未来到底是向哪个方向发展。

如果OpenAI就站在那不动了，可能到2025年就是AI agent都要爆发了。因为原来大家不太敢在AI agent上做过度投入的一个核心原因，是害怕OpenAI自己突然爆发，然后把AI agent所有的东西都给覆盖掉。如果OpenAI自己就站着站着了，后边涨涨价，然后就这么着了，可能围绕AI周边的各种创业和应用就会大量冒出来。不会说我做完了以后，哎，OpenAI1升级发现已经被干掉了。这个怎么说呢，也算是对行业的一个小利好吧。但是没有新方向的话，对于整个行业来说还是很危险的。

好啊，这就是我们今天讲的第二个故事，就是OpenAI终于完成了融资，融资完成了以后就开始摆烂，这样的一个故事啊。

米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。

米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。

他上面写的东西其实也很简单：第一，生成式人工智能，也就是AIGC，将彻底改变游戏开发行业；第二，未来游戏创作将主要由两类人主导：第一是0.0001%的顶尖从业者，他们将领导精英团队，创造出前所未有的游戏内容和体验；第二是占绝大多数的业余爱好者，他们可以根据自己的兴趣，随意创造游戏。最后他说，普通的游戏开发者可以考虑转行了。

大家也知道，游戏开发这个事本来就是成功率非常低的，千万别跟我讲二八法则，就是80%人失败，20%人成功，这个事是不对的。正常的游戏开发成功率可能只有百分之几，这是个个位数。百分之九十几的人都会失败，这个是按照游戏立项到最终能够发售挣到钱的数字来算。其实你从游戏立项到游戏正儿八经能够发行，可能百分之九十几的人就已经不见了，然后从发行到最终能够挣到钱，可能又有接近90%的人不见了。

所以按这样算，可能真的是千分之几，甚至万分之几的游戏才能最后被大家看到，被大家所记住，能够挣到钱。原来就是这样。

所以他上面写0.0001%的人留下来做游戏，剩下的人你们就撤退吧。这个数字并没有大家想象的那么夸张，尽量让AI参与到游戏制作过程中去，降低普通人去开发一款游戏的时长和难度，这个事其实大家一直都在努力。

最典型的案例就是在AIGC出来之前，其实大家也在做。是什么呢？比如说网络游戏，其实就是玩家创造世界。很多人说不对，网络游戏也是人家创造了，我们只是进去玩而已。暴雪做了《魔兽世界》，我们进去打《魔兽世界》，我们怎么进去创造《魔兽世界》呢？这里跟大家分享一首现代诗，写的什么呢？

“你站在桥上，风景看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。”这就是普通人或者玩家去创造网络游戏世界的一个过程。什么意思呢？游戏开发商会给你做出《魔兽世界》，但是里面的其他参与者，你可以去跟他组队，可以参加各种国战，可以跟他PVP。人和人之间的这种战斗，那所有的一些生态，都是人创造的。

“你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看他。”就是这样的一个过程。传统的更古老的一些游戏，其实也是如此，比如说棋牌类游戏。我们在这下围棋，每一盘棋跟每一盘棋都不一样。实际上每一盘棋就是下棋的两个人，他们自己所创造的游戏。包括桌游，我们一帮人坐在这打狼人杀，每一盘都是不一样。整个这个游戏，都是我们坐在这里的人临场创建出来的。这才是参与者创建游戏的过程。

那么未来有可能是什么呢？一群非常强大的开发者，他们去开发游戏的底层平台。另一群人只需要说清楚自己的需求，就可以得到相应的结果。相当于是有一帮人在开发一种叫围棋的游戏，开发完了以后，大家坐在这说：“来，我们下一盘。”就可以享受一个叫围棋的这种乐趣。而这个过程，绝大部分的人是下围棋的人，只有很少的人是开发围棋的人。这是一种开发方式。

那么游戏行业距离干掉大多数开发者到底还有多久呢？米哈游的老大都出来说话了，他其实算是能出来说话里边份量最重的人之一了。国内的大游戏公司，网易、腾讯，腾讯的小马哥其实平时是不怎么出来说话，比较低调。网易甭管是丁磊还是他们游戏的老大丁丁，在这一块其实出来说的话也不多。米哈游的蔡浩宇呢？

其实，相对来说，平时也是比较低调的。像他都出来说了，我们是不是应该信一些？过个两三年，这个游戏开发者就已经没有工作了。现在我还要不要去学习游戏开发，做个Unity，做个Unreal？你看这个《黑神话：悟空》火了，我们是不是要去干这件事？

我们要首先看一看游戏是什么。游戏、电视剧，各种文创的作品，现在都是什么？不光是文创作品，它其实是现代工业巅峰的明珠。为什么这么讲？你俩人坐这能做出《黑神话：悟空》来吗？你做不出来。100个人坐这，你能做出《黑神话：悟空》来吗？你也做不出来。你别看《黑神话：悟空》就150人把它做出来，后边还有引擎团队，还有这么多的线下支持团队，还有外包团队。他是一个大的工业体系才能做出的东西。

不光是游戏。你说我现在想拍一个好莱坞大片，那都是工业化产品。他也是有完整的一个工业流程和体系才能做出来的。所以呢，咱们讲，比如说3A大作，前面《黑神话：悟空》火了以后，大家都说我们要去做3A大作。咱们还讲过3A大作，a lot of money, a lot of resource, a lot of time。难道真的是有这3个A就可以搞定吗？搞不定的。

除了有这3个A之外，你还需要有完善的工业和工程的体系，以及流程和方法论，才有可能造出这种东西来。你是不可能说我们把相应的钱堆这，把人堆这，我们坐这，等他都隔离起来，你们都不许出门，就闷头在屋里做，就能把这玩意做出来。这个是不可能的。

他需要跟全世界的人一起合作，要去跟全世界的整个游戏工业的流程一起去碰撞，才有可能做出3A大作来。所以这个事情并没有那么容易。如果以后，比如工具非常先进了以后，我们是不是有可能说，我们十几二十个人坐这，就比如说像打这个狼人杀似的，我们就可以开始构建世界？是不是这样再向这个方向发展？但是还是有很大的差距的。

而且呢，即使是说三五个人或者七八个人坐在这构建世界，那么构建完了以后，它可能也是一个非常受限的世界。什么叫非常受限？狼人杀出来始终是狼人杀，你不可能在狼人杀的这个世界里头构建一个围棋出来。你说我想在围棋的棋盘上下盘象棋，或者我想在上头玩个德州扑克什么的，那大家就想得有点太多了，这个事是做不出来的。

那么当前已经开始了哪些部分？第一个，剧情的编写现在已经开始了。大家看到《黑神话：悟空》里头有大量的文案，这些文案原来都是需要人坐在那一个字一个字写的。像我们以前见过一些做的这种SLG游戏，SLG应该叫策略性手机游戏，他们的这种文案，比如说工程车是怎么回事，兵是怎么回事，哪个英雄是怎么回事，现在有些什么样的背景故事，这些东西搁一块，可能有几十万字，甚至多的有上百万字，这种东西都要靠手写的，是很痛苦的。

现在有了AIGC，那来编故事呗。我们只需要把基础框架搞定，把基础设定搞定，剩下的生成的部分都可以让大模型去搞定了。我们只换审核修改就可以了。再做文声图、图生图这些事情，因为游戏嘛，大量的是图像，那我们就花费这个事情。现在各大游戏公司已经开始普遍应用了各种3D模型的生成。

现在很多的游戏公司也开始用上了广告素材的生成，这已经成熟了。编程辅助，比如说我们用Copilot或者用一些其他的编程辅助工具，大模型去干活，现在也可以搞定了。包括一些简单的AI角色，有些NPC可以由AI在后台跟大家聊个天，这些现在也都已经实现了。

甚至这两天，还出了一个特别奇葩的工具，谷歌的DeepMind做了一个纯AI的游戏引擎。它是什么样的呢？就是它跟大家打毁灭战士，Doom。这个是很古老的一个游戏，当时大概只有十几兆。我记得我是上大几的时候，可能大二大三的时候开始有这个游戏的。我们那个时候打的，真是一开电脑就趴在地上吐，因为它是第一次让我们见识到有什么叫晕3D这种东西。

那谷歌的这个模型是什么样的呢？它完完全全用Transformer的方式。去一帧一帧地生成你看到的内容。我在转动镜头，出怪物，我去打他。打完了掉血，再去往前走，往后退，拐弯，走哪个岔道。所有这些事情，他等于是根据前面生成的图像和内容，根据我们对电脑的操作，然后临时生成最新的场景。这也把很多游戏圈的人都震惊了，而且他的速度还不低。

像原来我们去生成的图片，甭管是用达利还是用Midjourney，生成一幅图片至少要几十秒，那是很慢的。而谷歌的这个AI游戏引擎，它可以达到每秒20帧，每秒钟生成20张不同的画。这种东西，如果你再交给英伟达好好优化一下，没准就可以打了呢。每秒20帧还是稍微慢一点点，特别是对于动作游戏来说，稍微有些差距。

那么现在我们已经有的东西，其实是在完整的工业流程与体系上，在每一个环节进行修改，进行AI改造。但是我们并没有形成一个完整的可以面向普通人的这样的一个界面接口，这块现在还没有做出来。也就是说，我们距离“上帝说要有光，于是就有了光”还是比较遥远的。但我相信，应该有游戏公司已经在这块努力了。

未来是不是人人就都可以做游戏了？我们首先要想一想，人人都可以做游戏到底是一个什么样的过程。其实很像是从骑士到步兵的过程。什么叫从骑士到步兵？不是把那马去了，而是骑士是需要终身训练的，或者需要从小训练。你至少要有十几年的训练，再去当骑士，然后再慢慢地升级成为骑士，等一辈子你要去做这个事。

而步兵，现在有步枪了，你只需要把一个健康的年轻人招募起来，进行三个月的训练，他们就是一个很好的合格步兵。它是变成这样的一个状态了。那你说我再往前发展，大家想想，现在的司机，司机也是一个专门的职业，要去学怎么修车，要去学机械原理，要去跟各种的车辆打交道，还要有很娴熟的驾驶技术。而现在呢，我们去驾校里头，快可能一个月也就出来了。

所以未来，人人都要去做游戏，可能也是如此。大家因为热爱，参加一个简单的训练，就可以像司机一样上路去开车了。

那么，未来的游戏人人都可以做，可能是几条路。第一条路，在现有的一些游戏里头，允许大家去做一些新的创造。我2009年跑去盛大入职的时候，其实参加的就是这样的一个项目。那个项目叫零世界，后来我们管那个东西叫次时代网游。

什么叫次时代网游？就是这棵树。正常的网游是你砍完了以后，你走到我走的这个地方，这棵树其实还在这立着，这就是原始的网游。而次世代网游，你走到这把这棵树砍了，我过了10分钟再走到这，这棵树还是倒着的。这叫次时代网游。

很多人说这有什么区别吗？区别大了。我看你他把树砍了以后，你得记住下一个人走到这以后，你要重新去得到这个地方的当时的状态，才能知道谁在这扔了东西了，谁把树砍了，谁在这盖了个房子。有人砍了树，有人盖了房子，有人放了东西，那就有可能有人在这建起城市了，有人在这建起要塞了，或者做一些其他的什么，都是有可能的。那么这个世界就变成活的了，它就会生长起来了，玩家就参与到游戏建设里边去了。

这可能就是第一条路。我们在固有的游戏公司设计好的世界里面，我们去创造自己的游戏。而且呢，它是自由度不断的上升。原来这个里面，你可以创造内容是相对比较少的，你必须符合他原来游戏比较刻板、比较简陋的这种世界观设定。那么未来可能是我们往前走一走，我们可以把这个世界观变得更加的有包容性一些，可以变得更大一些。

这什么意思？比如说原来我们设定的是最简单的游戏，骑马砍人，放个魔法什么的，未来可能说，哎，我是不是造个火枪出来，弄个蒸汽机出来？那你说有游戏可以干这事吗？有，现在的《塞尔达传说：王国之泪》余料建设系统，已经给我们展示了这种未来的可能性。

虽然这个东西做起来很难，为什么难？因为你一旦允许他去做这样的操作了，这个游戏的平衡性就很难去控制。为什么以前游戏平衡性好控制？因为你限制了他的发展上限，它就比较好控制。但是你做完余料建造以后，发展上限就不设限了。所以很多人说《塞尔达传说：王国之泪》。

打到后边的boss都很容易。他为什么会做得比较容易？你堆数值堆上去行不行？可以，但是如果有些人余料建造得不好，打到这儿不就过不去了吗？所以他就只能是按照一个普遍的状态，走到这能过去的状态。你如果前面做得比较有趣，余料造得比较厉害，这你就可以很容易地就平坦过去了。

另外一种就是AI游戏引擎。虽然谷歌给我们演示了，直接由大模型生成AI画面，但这条路到底走不走得通？或者说这是不是未来AI游戏的这种端到端的方法？有可能，但这一条路一定是充满荆棘的。我们要把这个scaling low彻底推到极端，才有可能走得通这条路。你要造巨大的模型，耗巨大的算力，才有可能让它真正跑起来，因为重新生成所有的端到端的图像或者模型，实在是太消耗算力了。

但是，也有可能过个三五年，店也不值钱了，算力也不值钱了，那可能这条路就是唯一的最终通路。还有没有折中通路呢？也有。什么是折中通路？就是上全宇宙。我给了大家一个更开放的宇宙，但我已经把所有该规定的东西都规定差不多了，只是等着大家到里边去盖房子、买地，去做一些自己的游戏。

搞这条路，像最早的叫Second Life，包括扎克伯格想干这些事情，也包括米哈游想干的事情。为什么今天这个话是米哈游的老板出来说，腾讯的老板没出来说，网易的老板也没出来说？因为米哈游一直在做一个东西，叫Hayouverse，元宇宙叫Metaverse。米哈游是做了Hayouverse，也是一直在做元宇宙，他们在做，比如说崩坏系列元宇宙或者元神系列元宇宙。大家就可以在这个元宇宙里边去买房、买地，在里边去建立新的城市，让大家在这样新的虚拟世界里面去玩耍。

他们在走这条路，所以这个话由他来说，是符合他的商业预期的。最终再跟大家讲一讲，现在是一个非常焦虑的时代，怎么个焦虑法？所有人都说，你这个职业是先被AI替代，还是后被AI替代？

我们希望AI去做各种重复性劳动，结果AIGC把所有白领的工作都干掉了。人们坐在这儿，写文章、画画、写诗、写程序，脏活累活没人干了。这边还没抱怨完，那头具身智能机器人出来了，开始打螺丝，开始到家里做很多家务。人也没用了，体力劳动也没人干了，所有人都在焦虑。

这是一方面，另一方面呢，既然已经让整个行业都焦虑了，AI行业到底挣没挣着钱？AI行业也没挣着钱，这就真的是相互之间都没讨好。现在OpenAI新的模型、新的引擎没做出来，说我已经把钱花光了，要重新融资。现在又在找钱，这一轮微软可能接着跟英伟达怎么着也得意思。这轮可能有一个基金是老大，人家已经说我们要给钱了，剩下的可能苹果会给一个大头出来，因为苹果把OpenAI集成到他们的Apple Intelligence里头，可能会给一些线，拿到一些控制权。

那么现在的从业者到底应该何去何从？是像蔡浩宇说的那样，大家就赶快转行，还是说我们在观望，还是说现在有什么新机会，赶快让我们去？我觉得现在的游戏开发者应该有几条出路。第一条出路，成为新的平台开发者。但我并不像蔡浩宇觉得那样，并不太认同他的说法，认为只需要0.0001%的人去做这些平台。为什么？因为那个平台未来会变得很大。这个平台上除了开发者之外，还需要教官。

什么叫教官？刚才我讲了，你要想去开车，也得上个驾校，总得有人来教你。这其实就是我以前干的本行，叫开发者关系部门。你在这已经做出平台来了，我们要去告诉玩家怎么在里边把这个事情做好。像我最早进入盛大，加入零世界团队，他们招我进去就是在看这个教官的活。因为我在加入盛大之前，是Bolan公司的evangelist，他说我们需要一个新的社区运营者，帮助整个社区，帮助这个零世界里的玩家学会怎么去建造他的世界。

学会怎么在里边去体会这种乐趣。这是当时我要去干的事情。09年到现在已经过去了15年，这条路依然没有走出光亮来。大家还在努力地往这条路上走。

第二个是什么呢？就是要有技术支持与服务。虽然现在满街都是开车的人，但是修车这事我不会。我们不是职业司机，打开车盖子以后，我连火花塞长什么样都不知道。这是没法办的事情。所以我们还是需要专业的机构来去维护我们的车辆。

那么这又是一波人，甚至还需要专业的游戏策划和主持人。大家知道去玩这种桌游，或者玩这种狼人杀、亚城守护者这样的游戏，它的核心是主持人。咱们现在到那种桌游吧里边去，他们的主持人是专门需要招聘的。他是能说会道，能够烘托气氛，把大家的气氛调节起来，还很熟悉这个故事的各种套路。这些人可能未来也会成为一个职业。

甚至还需要很多的审核与优化人员。比如说我们今天都去马路上开车了，那交警还得有，还要有很多的人来看看，说你们是不是都符合规则，或者说哪开的不好。我们要去改一改交通信号灯，重新修修路，肯定还是未来很大的一个就业机会。

第一个平台不可能只有一个，Meta会做一个，米哈游也会去做，其他的一些公司可能也会去做。这样的平台出来，做完了以后，他们每一个平台都会比现在的员工数要几何级数地上升，才有可能应对这么多的玩家涌入。

甚至还有一些现有的游戏开发者可以去干嘛呢？可以成为新的开发者中的领军人物。什么意思呢？大家都在元宇宙里头，都在这种游戏AI引擎里边做游戏的时候，您原来做过游戏的人，是不是会比以前没做过游戏、从来没接触过的人有些基础？您未必会做出未来最好的那个游戏，但您总比这些从头开始、从来没有摸过如何做游戏的新手小白，还是会有一些先发优势的。

所以即使是像米哈游的蔡浩宇说的那样，未来大量的人是玩家或者是爱好者去开发游戏，那么以前做过职业开发者的这些玩家和爱好者，他们开发出来的游戏也会比其他人好。

那你说会有人被淘汰吗？一定会，这个没什么好说的。但是应该也不会有那么大的比例，绝不是说99.9999%。不会有这么多人被淘汰掉，绝大部分人还是可以转岗的。会产生出很多新的岗位来，甚至新的岗位有可能会比现在的游戏开发者的总数还要多。只是这个新岗位产生的过程并没有那么快而已，他可能需要一些耐心。那么游戏内容未来一定会越来越多，这件事是必然的。人们在游戏中所消耗的时间也会越来越多，游戏产业所产生的价值一定会越来越大。大时代已经到来，车轮滚滚向前，这才是游戏整个产业在AIGC面前正在快速发生转变的故事。好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。