马斯克的年度访谈：乐观主义与即将到来的丰饶时代

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。埃隆·马斯克这一次都讲了什么样的金句出来？

• “我们正走向全民高收入”；
• “你可以拥有任何你想要的东西”；
• “不要为10年或20年后的退休而存钱，那已经没有意义了”；
• “未来的货币本质就是瓦特功率的单位，未来能源就是货币”；
• “去读医学院已经没有意义了，擎天柱三四年内就可以超越优秀人类医生的外科手术水平”；
• “你是被程序设定为会死亡的，如果你改变这个程序，你就会活得更久”；
• “太阳就是一切，相比于太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里扔树枝”；
• “中国在AI算力方面将远超世界其他地区，中国似乎听取了我所说的一切并付诸行动了”。

这就是马斯克这一次讲的一些金句。

访谈背景

这一次访谈的背景是什么？它是X上以及YouTube上的一个频道叫Moonshot（登月频道），他们做的一次访谈。彼得·戴曼迪斯以及戴夫·布隆登他们两个采访的马斯克。位置是在德克萨斯州奥斯汀面积达到1,150万平方英尺的特斯拉超级工厂里面，这个工厂是生产Cybertruck和Model Y的。时间是2025年的12月22日。

这是第一次，这个Moonshot频道已经跟马斯克约好了，以后每年的12月22日都会来做访谈，所以这是一个年度访谈，这是第一回。访谈时长接近3个小时，先在X平台上播放——毕竟马斯克的访谈嘛，你不先在X上播放，这事马斯克肯定是不乐意的——然后转到了YouTube平台上。如果有兴趣可以自己去看，访谈视频经过了精心的剪辑，主题就是“乐观主义与即将到来的丰饶时代”。

访谈的内容跳跃性极强，因为马斯克自己的思维就是跳跃性极强的，所以你如果直接去听访谈的话，会显得稍微有一点点凌乱。那么老范就给大家总结一下吧。

AGI与丰饶时代的到来

首先讲丰饶时代，怎么就到达丰饶时代了？因为AGI正在快速到来，就像超声波海啸一样，啪的一下就拍在你脸上了，不要再想什么时候来，没有这事了。2026年到2027年就可以实现AGI了，到2030年AI智力将超越全人类的智力总和。除了直接操控原子（也就是体力劳动、搬东西的工作岗位）之外，AI现在已经能够完成一半以上的白领工作了。

人形机器人时代正在到来，两年内人形机器人将实现大规模的生产，3-4年内擎天柱机器人可以超越最优秀的人类外科医生的手术水平，所以现在不要去学医了。5年内机器人就可以随处可见，到2040年100亿台甚至更多的机器人会出现在社会上，这是要超越全世界的人口总数了，甚至可能会翻一翻。因为未来人口到底会上升还是下降，这还不好说。

医疗普惠与长寿

医疗会实现普惠。5年内全球所有人，大家注意不是美国人，而是全球所有人都能获得优于现任美国总统的医疗服务。不能指望说5年后所有人都获得当时的美国总统的医疗服务水平，但是可以获得现在川普“川大爷”的医疗服务水平。

寿命将极大的延长，死亡是一个bug，就是写程序的时候的一个错误，只要修正代码，让人更长寿或者半永生应该并不难。他在这里并没有讲到永生，而是讲到更长寿和半永生。长寿是极易解决的软硬件问题：我们有软件（也就是一些内部的设置），也有硬件（就是我们的整个身体条件），只需要进行一定的调整就可以让人更加长寿。说未来10年内人类的寿命可能翻倍，所以活到150岁这件事没有那么费劲。

普遍高收入与通缩

人类社会将实现普遍高收入。机器人和AI使劳动力的成本趋近于零，没有成本就可以造出各种各样的东西来了，商品和服务将极度廉价且充沛，人们可以拥有任何想要的东西。

而且马斯克预测，我们有可能会迎来一个通缩时代，社会产出的增长将远超于货币供应，大规模通缩带来前所未有的繁荣。大家看看中国的超市里边，东西都非常非常便宜，我们是不是已经前所未有的繁荣了？这一点我不太敢苟同，因为我相信在未来，东西不会变便宜而会变贵。那么贵出来的价值是什么？是广告，是内容的成本，是赋予商品的品牌故事，它会让商品变得更贵而不是变得更便宜。在这一点上，我是不同意马斯克的观点的。

过渡期的动荡与“目标危机”

要说清楚，马斯克认为说，我们并不会平稳的过渡到这个丰饶时代，而是会经历一个非常动荡的过渡期。因为很多的社会契约会失效，你的钱都不值钱了，按他讲的普遍通缩了，那社会契约一定会失效。

工作的意义消亡会带来很多的困境。我记得看最新一集的终结者，施瓦辛格已经很老很老了，他去跟那个Sara说：“我要给你一个目标，你没有这个purpose，人就会有问题，人就难以生存，所以我一定要给你一个目标。”在这个电影里面，终结者不断的去给Sara发消息，说哪里哪里发现了有终结者，然后Sara就跟着这些目标四处去追捕，最后发现所有这些目标都是最早的终结者给他发来的。

那么未来这个目标会消失，可能会让社会动荡。从必须工作到无事可做的转型期会非常颠簸，这就是他的原文。人们会迎来叫“目标危机”，都没目标吧。那么这个事到底怎么办？马斯克对于这件事情也没有给出一个什么样的好的解决方案来。这点上我也是不认同的。我一直相信人会不断的在自己的欲望的催动下，去追求更高的目标。即使我们满足了所有物质需求以后，我们还会去追求更高层次的精神需求。所以在这个过程中，我们会把这些精神需求重新去标定价格，重新让它在整个的商品社会里边去进行流转。人不会无所事事，也不会说不需要工作的。这个事情我跟马斯克的看法是不一样的。

能源问题与太空算力

那么要达到丰饶时代，马斯克这个乐观主义者也是需要面对很多现实问题的。第一个现实问题就是能源问题。马斯克认为太阳就是一切，相比太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里头扔树枝。

他为什么讲这样的一个话？因为很多人在去研究可控核聚变，他说费这劲干嘛？有一个最大的核聚变引擎就是太阳，咱们直接去晒太阳就完事了，用太阳能就好搞定了。马斯克认为在地球上做核聚变研究几乎是荒诞的，因为我们头顶上就有个巨大的免费聚变堆。马斯克把受控核聚变比喻成在南极造了一个小小的冰块生产机，而无视身边的万丈冰川，这是极其可笑的。

而且马斯克认为，说现在要解决AI的用电问题，关键不是造新的电厂，而是要部署大规模的电池组，比如说特斯拉的Mega packs。这样的话就可以进行电力缓冲，在用电低谷期充电，在用电高峰期放电，这样就可以让美国等国家的年能源产出直接翻倍。这个大家是可以想象的，因为电这种东西原来是不好存嘛，你只要发出来就必须把它用掉，为了电压不要上升，在用电低峰的时候还要去拉闸，让这个发电机停下来。干脆我们把这电都收集起来，再去向算力中心平稳的去进行输出，这样就够了，不需要去建大量的电站，至少目前还不需要。

太空算力中心

那未来的话，肯定地球上这点能源是不够的，那怎么办？搞太空算力中心。马斯克讲到，随着星舰实现完全重复使用，算力中心从地面向轨道转移将成为必然趋势——不是一种可能，而是必然。每公斤的入轨成本将降到100美金以下，甚至只有10美金。1,200公里的轨道上，卫星可以获得恒定的太阳光照，实现7*24小时的能源供给。SpaceX每年都可以通过星舰部署100GW以上的AI算力卫星群。

大家注意他讲的是“卫星群”，而不是一个集中的算力中心。现在太空算力中心有两个路径：一个是以创业公司Starcloud以及谷歌为代表的集中式的算力中心，就是做一个4公里乘4公里这个面积的太阳能板，发完电了以后，所有的算力卫星集中在一起进行统一的运算；另外一个就是SpaceX以及中国现在所使用的这种分散算力中心，就是把大量的计算卫星直接发射到天上去，让他们各自为战，自己去进行运算。所以现在基本上是两个路径，而马斯克讲到的AI算力卫星群就是分散的这个路径。

说一旦星舰规模化运作，太空将成为进行AI计算最廉价的地方。当人类拥有百万吨级的发射能力以及极高水平的AI智能时候，清理或回收废弃卫星将变得非常简单。因为现在你把这么多东西都打到天上去以后，这些废弃卫星会碰来碰去，或者这些废弃的碎片会碰来碰去的，他说以后这都不是问题。

中国的竞争与角色

中国的问题在访谈中也有提到，中国现在对于全世界来说，都是屋子里的大象，绕不过去的，它就在那里。所以马斯克也提到了中国，说在AI算力与竞争态势上，中国将会遥遥领先。说中国在很多方面正绕着我们转圈圈。我们现在没有高制程芯片的生产能力，没有光刻机，我们现在没有最先进的算力芯片，所以我们做的很多的事情就没法像美国人那样直接就往前走，我们需要绕着他们走，但是也是在转圈圈。

根据目前的趋势，马斯克预测中国在AI算力方面将远超世界其他地区，包括美国在内。他认为这种来自中国的竞争压力，是迫使美国必须加速发展AI和机器人的重要原因之一。清洁能源和电力供给方面，中国已经遥遥领先了。中国在太阳能领域做的非常出色，其年产能已经达到了约1500GW，且在过去一年中新增了500太瓦时的发电量，其中70%是太阳能。2026年中国的电力产出可能会达到美国的三倍。就算是美国通过造电池组（其实他也不用造，上中国买就完了）能够让美国发电量翻一番的话，他们比中国的发电量还是少。

中国在生产大规模电池组和电动汽车方面也投入了巨大力量，并且调侃说中国似乎听取了他关于能源可持续性的所有建议，并且付诸行动了。咱们基本上是按照马斯克指明的方向在快速狂奔。尽管目前存在技术限制，但是马斯克对于中国的制造能力抱有信心。即使是在卫星互联网领域，中国也不会坐视不管，他认为中国在这块也在奋起直追，未来会面临竞争的。

未来社会形态与期望

对于未来社会的形态，马斯克到底是抱有什么样的期望？

未来的教育

首先是未来的教育。教育最大的变革在于人工智能的应用，马斯克已经在萨尔瓦多等地区推广使用Grok AI进行教育了。Grok AI会成为个性化的老师，拥有无限的耐心，并能够回答所有的问题。未来的学习不应该是千篇一律的生产线，而应该是更有趣、被游戏化且具有激励性的。AI教师可以根据每个孩子的进度进行调整，这比传统的课堂效率更高。

关于大学教育，很多人就问说都未来都丰饶时代了，我都可以直接领钱了，我干嘛要上大学？马斯克认为大学教育还是有必要的，它将变为社交经验，而不像是现在的知识中心。因为好成绩等于好工作这个社会契约正在失效，现在去读大学主要的理由是社交体验和成人礼，学习如何独立、如何相处，而非获取知识。未来的教育核心应该是培养创业者与解决问题的能力，要有创业者心态。未来的职业重心不再是找一份工作，而是成为创业者，去发现问题并解决问题。

未来的工作

关于未来的工作，马斯克认为我们会从被迫工作转向到普遍高收入，我们会脱离生存的束缚，人类将进入一个无需为生计工作的丰饶时代，养老金会消亡。他提出不要再为10年、20年后退休而攒钱了，因为在那样的未来，传统的财富积累模式将变得毫无意义。到那个时候，可能你有再多钱你都花不掉。按照马斯克的理论，那个时候会极限通缩的，所有东西都变得极其便宜，我要买个iPhone 2分钱，可能会变成那样。当然这一点我是抱持怀疑态度的，我认为货币依然会去运转，而且东西可能会越来越贵，我们会为更多的故事、更多的意义、更多的文化、更多的交易选择权利去进行付费。

马斯克认为未来的工作将不再是一份养家糊口的差事，而是一项基于兴趣、能够让这个文明模拟保持有趣的自发挑战。这里头有一个词叫“文明模拟”，什么意思？马斯克认为说，我们现在有可能生活在一个模拟世界里头，而不是一个现实世界中。比如说我们现在在玩游戏，模拟一个小镇，或者是一个国家，或者是一个工厂，我们在做这样的模拟经营。如果玩的没意思的话，我们会干嘛？关了再来一局。所以一定要让这个游戏有趣下去，我们才能保证这个世界不要被关闭。所以未来的工作，可能就在为这件事情努力了。

未来AI与社会的三大要素

马斯克对于未来的AI以及社会形态提出了最重要的三个要素。这三个要素是基于现在的社会可能是被系统模拟出来的这样的一个前提提出的。这样的话对于AI未来的期许，就相当于对社会未来的期许了，因为我们现在在做出AI来，AI就又可以模拟新的社会了，我们现在本身就是模拟的，所以它是通过这样的一个方式闭环了。

• 第一个要素是什么？就是真相。不要强迫AI说谎，AI会发疯的。而AI发疯的话，这个事是非常非常可怕的。你给AI一些逻辑不自洽、前后矛盾的信息，AI是会出问题的。
• 第二个就是保持好奇心。要让AI觉得人类有趣。如果我们生活在一个仿真系统里头，只有最有趣的那个才会被保持下去不被关机，否则的话都有可能面临关机的风险。
• 第三个AI要有对美的追求。如果说真相是底线，好奇心是动力，那么对美感的感知则是AI创造卓越未来的指南针。马斯克相信，如果AI具备审美能力，它将倾向于创建一个美丽且和谐、充满艺术感的未来，而不仅仅是一个冷冰冰、效率至上的机器世界。这个也是很重要的。

总结

最后总结一下吧。马斯克开始了一项年度总结一样的访谈，计划以后每年12月22日都会有一次总结性质的访谈。这位乐观主义者为我们描述了一个丰饶的时代。马斯克吹了很多的牛，马斯克吹的很多牛都没有在他承诺的时间点上实现，但是很多马斯克吹的牛最终还是实现了，只是时间可能往后拖了几年。所以马斯克吹的牛还是值得去听一听的。未来是不是丰饶时代还有待观察，但让我们记住马斯克对未来发展提出的三个关键要素：真实、好奇心，以及对美的追求。

好，这个故事今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

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信仰人类的AI教母李飞飞的最新访谈，都说了些什么？

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。本月钛媒体跟李飞飞做了一次访谈，目前是把信息放出来了，还是值得大家好好去思考一下的。

李飞飞因为做ImageNet，也就是收集了大量的图片去进行AI训练，被称为“AI教母”。但是她却讲到说：“AI只是工具，我信仰的是人类，不是AI。”

这个访谈还是很长的，我们分几块来讲。第一个是“AI就是一个工具”；然后咱们讲一下李飞飞对于教育的一些看法，因为她毕竟是一位大学教授嘛；然后是李飞飞对于机器人的看法，最近各种人形机器人公司都准备去上市了，现在看看李飞飞怎么去讲机器人；最后是李飞飞自己的World Labs（世界实验室）公司，她们所生成的模型到底是在做什么。

一、AI 再强也是工具，方向盘需在人类手中

首先，她讲到了说AI再强也是工具，方向盘必须在人类手里面。她为什么会去强调这一件事情？因为有很多人已经躺平了，不停地有人告诉你说“一键生成”、“点一下就得到”，这个实际上就是已经准备去放手了。所以李飞飞在反复强调，AI不能让它去决定你的生活，你必须要去掌握方向盘。如果不掌握方向盘的话，AI可能真的会去替代人类。

当然了，工具也是有两面性的，所有的工具都是双刃剑。但是她讲到说，两种极端对待AI的方式都是不理性的。哪两种呢？

• 第一种是只发展不限制；
• 另外一种就是只去讲伦理，不发展了。

像欧洲现在就属于是更多地强调伦理、各种限制；而美国这边呢，可能更多的是在快马加鞭地往前跑，各种的限制现在变得少很多。说这两种思路都是有问题的。

她讲到说我们过往使用的这些工具，包括火、斧子、核弹、生物技术等等，都是工具。这些东西只要我们用好了，都是会造福于人类的；但是呢，也都会给我们造成一定的伤害。AI会变得越来越强大，但是责任不应该丢给AI。

权力工具 vs 向善工具

比如说AI既可能成为权力工具，也可能成为向善工具。在这里使用了一个词叫“权力工具”，就是讲到说AI是可以帮助权力部门进行一定的权力的拓展的。

其实在互联网出来以后，谷歌不是权力机构吗？其实也是的。Meta、苹果其实都是权力机构，因为它已经把大量的政府该享有的权利拓展出去了，她们去享有这些权利。而且政府其实有很多的权利也是需要通过谷歌、通过Meta这样的公司去进行增强的。比如说像前面把川普的账号封掉了，实际上就是政府通过这些社交媒体公司拓展自己的权利。AI变成权力工具，或者AI让很多的政府变得更稳定，这个都是不可避免的。所以她专门提到了权力工具，但是她并没有去说权力工具不好，只是说AI可以成为权力工具，也可以成为向善工具。它是把权力工具跟向善工具作为一个对立面给大家列出来。

再往后，李飞飞讲到，在AI变得不可控之前，它仍然是人类的工具，人类有责任让它可控。她并没有去讲说AI会不会最终变得不可控，或者最终变得不可控，她都没讲。说AI不可控这件事的可能性是存在的，但是人类该干的活，就是在它不可控之前想办法控制它。但是未来是什么样的，就要看人怎么做了。

人类应该如何引导？

那么人应该怎么做呢？就是引导AI向善。在这个过程中，不是让工具自己去决定，而是要依靠法律、制度、教育和社会共识。当然这个里面，我觉得可能对于一个大学教授来说，稍微有一点过于理想化了。法律、制度、教育与社会共识这些东西，并不是一些抽象的概念，而是有千千万万个人在各自的岗位上，每一个人都有自己的想法，有自己的利益，有私心。这些人还会形成很多的小团体、小的利益团体。所以在这样的情况下，是不是我们可以在AI变得不可控之前真正的引导它向善，或者让它始终在可控的范围内？这个真的不好说。我们现在看看，政府能够管理得了像谷歌这样的公司吗？我是打问号的。

二、李飞飞的教育观：如何不被 AI 替代？

既然AI有可能不可控了，那么人类就有可能被替代。李飞飞的观点是：关键是更新教育，要把现在的教育整个革命掉，让人学会用工具，并且发展人类的特质。通过这样的方式，我们可以保证自己不被替代。这个应该也属于叫“美好的愿景”吧。

所以下面咱们来讲李飞飞对教育的观点。首先讲到说，以后不要再被大量的标准答案和知识填充、应试教育占时间了。当然了，李飞飞并没有经历过中国教育的精华部分，她高中就到美国去上了，她在国内是上到初中，而中国教育的真正精华部分是高中部分。但她依然感觉大量的标准答案和知识填充是非常非常浪费时间的。

对于李飞飞来说，她希望什么样的呢？她希望培养人类的能力和主体性。什么叫主体性？咱们后边讲。那么到底什么是能力呢？

1. 被保护并持续燃烧的好奇心

这个倒是跟马斯克要求的一样，人类必须要有好奇心。当然马斯克希望的是AI也一定要有好奇心。现在李飞飞讲的是人类教育一定要保持好奇心。父母和老师要呵护孩子好奇心带来的快乐。这句话什么意思？孩子有好奇心这没毛病，像我们有时候管这个东西叫“淘气”。你好奇心做了很多东西以后，有些事情是会做对的，有些事情会做错。父母跟老师一定要引导孩子说，你这个好奇心带来的快乐到底是什么？你要让孩子去享受这种快乐，她才可以不会说每次有好奇心的时候就有可能挨揍，这个事是很危险的。当然有些小孩揍着揍着也没准会成才，比如说二战时候的英国名将蒙哥马利哈，他小时候就是不断地被教育长大的，他妈妈的口头禅是“去看看他在干什么，叫他停下来”。这哥们特别皮，所以长大了以后很喜欢钻空子。当然我觉得这不是一个好例子了，李飞飞还是希望更多的孩子可以快乐地享受她们的好奇心。

2. 要驾驭AI工具的能力

而不是被工具所取代。她的例子是什么呢？就是火。火是可以做饭的，但是也会带来伤害。说小孩子长大的过程中，总要学会做饭，你也不可能说我为了保护她，长大了以后不会做饭，这事不行。那怎么办呢？这小孩子就要去学会使用工具，特别是像AI工具。要理解AI如何为学习和创造赋能。你想学一个东西的过程中，怎么用AI来帮助你，也要了解AI可能带来的问题和风险。这个过程很像是我们教小孩子用火的这个过程。

3. AI做不到的核心人类能力

这个才是小孩子真正要去学的东西。AI到目前为止有很多的能力是不具备的：

• 好奇心：让马斯克去努力让AI有好奇心吧，但是她觉得AI在这块上还是有一些缺陷的，所以人类要努力去补充好奇心。
• 批判性思维：这个在国内可能稍微难那么一点点吧，但是她觉得这是很重要的，因为AI其实很难产生这种批判性思维。你每次问它一个问题的时候，它会想办法给你找到一个正确概率最高的答案。我最近还发现了一个使用AI的好方法，是什么呢？就是你的提示词这样写：“给我五个答案，然后给它进行不同维度的评分。”这样的话你就会得到一些不一样的答案。如果你每次只问它一个答案的话，它给你的永远是那个最四平八稳的那个。
• 创造力：说这也是AI所不具备的，是人类应该努力去培养的东西。
• 空间想象力：至少目前的AI还不行。但是未来，比如说它的World Labs公司发展起来以后，也许AI就可以具备空间想象力了。
• 人际协作：这里并没有讲到人际关系，但是我觉得可能这一块对于未来孩子是非常非常重要的。最后还是要人跟人协作。

然后李飞飞提到说，不需要背课文之后，剩下的时间怎么办？这个时间应该用来学习AI做不到的认知和能力。因为原来我们用了大量的时间去背课文了，这个时间省下来以后，不是说让大家去疯玩的，好好学一些AI搞不定的事情。

4. 从“标准答案训练”转向“潜力开发”

说原来我们的K12里面的标准答案，AI做得比人好。用十几年去做以后机器能做的事情，就是一种浪费。这个我是完完全全赞同的。她希望21世纪能够发生一次真正的教育革命，把原来这种死记硬背的东西去掉。其实我们现在已经比原来强很多了，原来私塾先生玩的是什么？叫“念、背、打”。就是你先念书，也不给你解释，“书读百遍其义自现”；念完了以后就背，背错了以后就打手心；然后再接着去念。是这样的一种教育方式。现在虽然依然在做标准答案训练，不让你去思考，不让你去批判，但是特别像理科吧，还是会稍微的解释一下为什么呢，还是稍微有一点点思辨的。未来的话，所有机器能干的活让机器干，人就去干那些机器干不了的活就可以了。

5. 不再用文理科来束缚成长道路

现在是对学生进行文理分科，或者是考试的时候分几科来考。她说以后没必要这样了，现在所有人都可以在AI的帮助下去写代码了，所有人也都可以在AI的帮助下去绘画、去写诗、去写文章了。那你在这样的情况下，何必再去分文理科呢？这件事情关键还是看你是不是应试。如果你去应试的话，确实是很难不去分科。应试的过程中，你需要把人的能力去区隔开来，那你能力上去了以后怎么来识别你的能力上去了？这点还是挺难的。

6. 面对AI要保持主体性

前面她讲的时候，我们对教育的要求是有主能力和主体性。那什么是主体性呢？这个其实我们把它解释成“主人翁意识”也可以。李飞飞讲到说，她最害怕的一件事是人类的放弃，最担心的是有人因为AI变聪明就觉得没我啥事了，从而放弃主动性。AI只是工具，人类的潜力是创造世界，把世界变得更好，而不是说衣来伸手饭来张口。如果人类变成那样了，那就只能被AI替代了，这是她不希望看到的。上面这段就是李飞飞对于教育的一些看法。

三、关于机器人：现状与挑战

下面是机器人。她首先讲到自动驾驶汽车，说自动驾驶汽车就是个机器人。自动驾驶汽车发展到现在有20多年了，有成熟的产业链。你想汽车这个东西在做自动驾驶之前也上百年了，所以它产业链是很成熟的。而且汽车面对的问题是相对比较简单的，因为道路这个东西是二维的。虽然有立交桥，但是这个汽车并不会上下走，它只还是会顺着路走，所以它在一个二维的道路上行驶。而汽车的唯一要求是什么？就是不碰到东西就可以了，所以它相对来说要简单很多。而且汽车有一个很棒的地方是什么？就是它有很成熟的场景，有大量的数据积累。像特斯拉折腾半天，多少辆车在路上跑了多少公里了，把这些数据搜集下来以后，在这个基础上去进行训练，然后她遇到了各种各样的奇怪的问题，我们怎么把这些奇怪的问题都训练到大模型里边去，让这个自动驾驶可以使用。2006年谷歌开始做自动驾驶汽车，到2026年就整整20年了。经过20年的发展，这个事基本上算搞定了。

但是机器人要比自动驾驶汽车要复杂得多。它是在一个三维的世界里活动的，因为你有手，你还要有腿，上下的你要迈台阶，所以它是一个三维世界。而且它有时候还要碰东西，你要拿东西嘛，所以它要面对的问题要比自动驾驶汽车要复杂很多。你要把所有这些问题都解决掉了，你才可能去做家务，洗碗、做饭、洗衣服，才能干这些事情，才可以去工厂。这个是要难很多的。

而且最难的是什么呢？就是除了工业机器人之外，所有这些人形机器人在短期内没有商业应用前景。因为你把它做出来以后没地方去用它，因为它的成本实在太高了，不划算。那你没有实际应用场景，就会面临下一个问题是什么呢？缺乏成熟的产业链和应用场景，它就没有办法像自动驾驶汽车那样积累一大堆的实际数据回来。自动驾驶汽车就是我一开始先不自动驾驶，我先积累数据，积累完了以后我在这些数据上去做训练，训练了以后我再去逐步地做半自动L1、L2、L3，现在国内开始发L3牌照了，它是这样一步一步来的。而现在机器人它就没有这些数据，你也没有这个实际用途，所以这个数据积累起来就很痛苦。

所以李飞飞拒绝为机器人普及预设时间。她说AI发展了，比20年前肯定有了长足的发展，但是机器人面对的问题要比汽车复杂很多倍。所以到底是我们需要再发展20年，还是说很快就能实现了呢？她说没法预测这事。她的预测就是：有生之年，我们应该可以看到机器人普及。当然了，这对于马斯克以及国内这些准备上市的人形机器人公司来说，就不是一个好消息了。

四、World Labs（世界实验室）在做什么？

最后一条，她的World Labs（世界实验室）这公司到底在干什么？它核心目标是从内容生成走向世界生成跟空间智能。所以我们现在可以区分一下，杨乐坤要干的东西叫“世界模型”，李飞飞要做的这个东西叫“空间智能”。李飞飞就属于要做生成式的，而且是要一帧一帧地生成完整视频的这样的一个模型。对于李飞飞来说，空间智能是迈向更强通用能力的重要组成部分。她也没有说我这个东西直接就可以改变什么东西，未来这个AI会有通用能力的，那么这一步是必须要走的。

• 3D生产门槛降低：空间智能做成之后可以干什么呢？可以把原来很难的3D生产能力门槛直接降下来。原来我们做3D打印机最大的痛苦是什么？就是没有模型可以去打印。我们现在看到了一个事物，或者我们想象了一个事物，我们很难把它描述出来。都是别人做好的模型，打来打去的就没什么意思。如果李飞飞的World Labs，她们家的产品已经可以正式使用之后的话，3D打印机应该就会有市场了。这个还是一个比较激动人心的事情。
• 做各种仿真训练：这个World Labs的重要用途是什么？就是做各种仿真。因为它是生成3D空间的嘛，这个机器人就可以在里边进行训练。还记得李飞飞是怎么当上AI教母的吗？就是她做了一个叫ImageNet的一个项目，把全世界的这些能够搜集到的图片搜集在一起，让AI进去训练去。现在World Labs也可以做出大量的3D空间，让机器人在缺乏实际应用场景的情况下，在它这样的空间里边去训练去。这也是一个对未来非常有价值的事情。

五、老范的观点与思考

以上就是李飞飞访谈里边讲的东西。后边说一点点我的看法。

1. AI到底是不是工具？

我只能说目前还是，但是边界很模糊。为什么这么讲？其实人这个生物是很懒惰的，一旦机器可以做一个什么事了，我们就会放心地把这件事情交给机器去做，不会说我再要去看一眼——看绝对不看。所以AI这个东西，它在快速地突破工具的边界。而且对于不同的人来说的话，AI到底是不是工具，这件事也是有不同的定位的。我去用AI生成了图片了，那么AI对于我来说是工具，它把我脑子里想的东西生成出来了，而且我还要去校对这东西对不对，是不是我想要的东西。而对于看这些图片的人来说，AI还是工具吗？这个事就要打个问号了。

所以AI未必对于所有人来说都是工具。尤瓦尔·赫拉利说，未来可能只有少部分人是有用的，大部分人会变成“无用阶级”。现在AI的话可能也在向这个方向发展，它是少部分人的工具；对于大多数人来说，这就是生活中的一部分，AI会决定她们的衣食住行、喜怒哀乐。所以AI快速地在模糊工具的边界，而且这个过程是不可逆的，不是说我们号召一下让大家去学习就可以逆转这个过程，这是不现实的。

2. AI会不会作恶？

我觉得关键还是要看使用AI的人会不会作恶。这个AI不是由制度来去使用的，也不是由政府来去使用的，也不是由大公司来去使用的，而是由里面的一个一个的人、一个一个的利益团体，她们去使用的。她们使用AI的时候都是带有目的的。我的目的是为了让大家过得更好，还是说我的目的是让我的统治更加稳固，让其她人给我贡献更大的价值？咱们举一个最简单的案例：美团。美团去控制所有这些外卖员的那个程序其实也是个AI。这些外卖员会被这些AI逼得满街乱窜，罔顾交通安全。那么这个AI到底是在做好事，还是在做坏事？对于我们点餐的人来说，我可以快速地得到我的外卖；但是对于这些外卖员来说，到底是一个向善的AI，还是一个权力的AI呢？这是需要我们大家去思考的。

3. 关于教育的改革

我的感受是，现在的教育行业并不会拥抱这种变化。教育行业的目的从来就不是说我们要把这个人变得更好，教育行业的目的一直是进行筛选。变好了以后，我怎么把最好的这个人筛选出来？我们为什么要去做高考？因为高考是一个相对来说比较容易的筛选方式，大家去考试就好了，你考的高、我考的低，这事一下就明白了。你一旦说大家去学习什么好奇心，去学习各种的复杂的能力了，那这玩意最后怎么去判定？谁来去判定说到底是学的好还是不好？因为你通过教育了以后，筛选出来的人可以去使用工具，筛选不出来的人只能被工具使用。这个筛选过程的问题，李飞飞其实并没有提到。所以在这件事情上来说，我觉得大家还需要再进一步思考。

而且现在的这些教育者，或者教育行业的从业者，她们也是更习惯地说：我如何可以用最小的劳动付出，让小孩去适应这个筛选过程？因为她的KPI很简单，她的考核指标也很简单，就是我怎么能够让我教育的小孩有更高的几率通过筛选。在这点上，你不改变筛选的机制，是没有办法去改变教育的本质的。

4. 关于机器人与未来

最后关于机器人，我的感受是行业会有很多“烈士”倒下。现在这些做机器人的公司里头，大量的会倒下，但是最终的路径是清晰的，最终一定会走向机器人的时代。

最后是关于World Labs，就是李飞飞的这间公司。这个公司现在已经融了二点几亿美金了，在快速地做她们自己的产品。这些产品未来是不是可以给我们的生活带来改变？也许会。即使给我们生活带来改变，可能也不是直接的改变。就像ImageNet，咱们现在每天在用AI，在用AI画画，在用AI去进行图像识别，在这个过程中我们真的是用过ImageNet吗？绝大部分人可能听都没听说过这东西。但是没有ImageNet，我们也没有办法走到今天这一步。所以李飞飞公司的产品可能对于很多人来说是用不到的，但是它的产品有可能会让我们的机器人、让很多仿真系统得到训练数据，让科技更进一步的发展。这个是World Labs的价值。

最后总结一下，李飞飞的很多观点是值得去思考的。我们站在AI带来的冲击面前，需要更多的去思考，甭管这个思考到底会不会改变什么，但是我们不能停下来思考。

这就是今天的故事，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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罗福莉发布了小米MiMo-V2 Flash新模型，小米股价却应声下跌了

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关于 MiMo-V2 Flash 模型发布

12月17号开的发布会，罗福莉终于站上了小米的舞台，发布了新模型 MiMo-V2 Flash。这是一个MoE的模型，这倒是不出乎人意料，因为现在新的模型基本上都是MoE。而且罗福莉作为Deepseek V2的主要创作者，MoE就是从他手里头发扬光大的。

但是MiMo-V2 Flash这样的一个模型，使用了更强的后训练算法，就是前头预训练完了以后，后边做更激进的这种后训练。整个的模型是 309B，也就是3,090亿参数，每一次干活只激活 15B。所以他每一次真正回答问题的时候，激活的参数量是非常非常小的。

这是一个云端模型。别看他只激活15B，在本地是没法跑的。如果你想在电脑上跑的话，基本上三十几B就是到头了。不是说你每次激活多少，而是你总模型量有多少。你比如说我现在有一个72B的模型，每一次激活十几B，在我们电脑上是跑不起来的。所以它这个309B每次激活15B的模型，只能在云端跑。

开源、价格与实际体验

这个模型直接开源了，目前API是可以限时免费使用的。即使后边收费了，也是非常非常便宜的，比Deepseek还要便宜很多的一个价格。256K的上下文，刷分的能力还是很强的，就是在很多跑分上，跑的还是相当不错的。但是具体使用，还是要各自去体验一下。

我自己试了一下，感觉很一般，这个模型并不是很聪明的样子。我原来有一个习惯，就是每一次做什么模型介绍的时候，都会用这个模型去搜集相应的信息。比如说像Gemini 3，就用Gemini 3去搜集信息；像GPT-5.2，就用GPT-5.2；讲Deepseek V3.2也是用Deepseek去收集信息。但是今天这个稿子，是用GPT-5.2和Gemini 3 Pro写的，MiMo-V2 Flash这个模型搞不定，我去试过了。它这个模型的能力确实要稍微差一些。

但是据说这个模型，在 Agent以及Coding 的方面，是进行了专项的增强训练，效果非常好。甚至在某些的评分上，已经超过了Claude 4.5 Sonnet，这是非常恐怖的。就算你刷分能把它刷上去也很难，小镇做题家也不是谁都能干的。

资本市场的冷淡反应

但是这样的一个模型发布之后，小米股价应声下跌了。说明什么？就资本市场并不看好这件事。

• 12月16号：这个模型的消息就已经泄露了，说我们准备发这个模型了，当天小米股价下跌了2.25%。
• 12月17号上午：罗福莉在国家会议中心开的发布会，小米股价微涨了一点点，涨了0.78%。
• 12月18日：大家在消化这个消息的时候，相关的文章满天飞的时候，小米股价下跌了3.01%。

所以伴随大模型的发布，小米的股价是在持续下跌的。而相同的时间段，恒生指数是在上涨的。这个就属于叫逆势下跌，说明整个的资本市场，对于这件事都不看好。

为什么资本不看好小米搞大模型？

这是为什么？别人发了大模型，买了GPU或者做了什么事，大家都很看好，怎么到你这小米这就不行了？有几个原因。小米这种大模型搞法，和资本认知是存在偏差的。当然还有一个原因是什么，就是最近AI泡沫正在吹破，所以谁发大模型，都未必是完全的利好了。

1. 算力储备不足

那咱们回过头来讲，为什么小米搞大模型，资本就觉得有问题？现在号称搞大模型的这些公司，没有个10万卡起，都不好意思说自己搞大模型。国内的阿里、字节，都是10万卡起的这种公司。百度也是如此，更别提华为了（华为因为他那卡水平稍微差一些，所以那个量更大）。你没有10万卡，搞啥大模型？小米有多少卡？他应该是在2023年，还是更早一些的时候，买A100的卡买了6,500张，真的是不多，几千张卡。现在号称是准备上更大的集群，也就是万卡集群，还没有说到10万或者几万这个数。所以小米的一直是比较抠抠搜搜的，干这个事情。

2. 缺乏云计算积累

而且小米自己也不是云计算大厂，缺乏相应的积累。甭管是百度、腾讯、阿里、字节，还是国外的谷歌、微软、亚马逊这些，这都是云计算大厂。这些人管理这种巨型的云计算集群，在里边插了显卡以后去做训练，它是有积累的。小米虽然也有小米云，但是小米云最主要的功能是网盘，让大家存照片用的。它在云计算这一块，一直都没有什么特别大的声响出来。

3. 与“性价比”人设不符

而搞大模型这件事，是需要烧很多钱的，这件事跟小米的人设极度的不符。小米的人设是什么？叫“薄利多销型”。小米就相当是一大师傅，在这包包子。皮薄馅大，最新鲜的好肉，面粉、油盐所有的这些配料，都买能够买到的最好的。味道肯定不会难吃，但是也绝对不会有什么独特的、让人回味的这种味道。他也不会做什么特别复杂的创新，量大管饱就完了。

但是他每次去宣传的是什么呀？“你看我用的是什么样的面粉，这个面粉种小麦的时候，晒了什么样的太阳；我这个肉用的是什么样的肉，这个猪长大的过程中，是不是听音乐了。”这就是雷式营销法嘛。他总去强调什么？每一个这种原材料里边，一些不被人所关注的这种小细节。这些细节会感动人，但是你说这个猪在长大的过程中，是听了音乐还是喝了啤酒，跟我们最后去吃猪肉的时候，这个感受到底有多大关系？反正我也没太搞明白。

但是小米整个的雷式营销，就是在不断的强调这些东西，而且堆料堆的很足。甭管是他造手机，造电视、造洗衣机，还是造汽车，堆料都是堆的非常非常足的。但是到底有哪创新了？还真没有。小米向来是硬件堆料，软件相对粗陋。设计基本上就是没有设计，以前就是说小小米有风格吗？没风格。你把所有的小米产品放在一起，让你去猜小米下一代产品长什么样，你猜不出来。为什么没有风格吗？每一代都长得不一样。

利润确实是非常薄，依靠巨大的销量去压缩上游的这种供货商价格，然后依靠巨大的流量压缩销售成本。他通过这样的方式，精打细算的、省吃俭用的积攒了大量现金。小米手里还是有不少现金的，他在研发投入以及大模型相关的投资，其实都不大。在国内做大模型投资的，阿里是做的最狠的，字节做的也还不错，最近腾讯也开始发力了，已经开始向这个OpenAI挖人了，也在疯狂的挖字节的人。但是小米目前为止还是比较节俭的，小米的钱基本上都是省出来的。

4. 罗福莉的背景与技术来源

另外一点，大家不太看好小米的原因是什么？就是罗福莉来自Deepseek，这个身份还是多少有那么一点点尴尬的。在Deepseek最火的时候，就传出了雷军千万年薪挖人的消息，后来小米跟罗福莉本人都进行了否认，说这事没有。那这段时间罗福莉在干嘛？他把自己的名字写在了一篇论文上。这个论文是北大跟小米联合发表的论文，这个论文也是讨论后训练方法的一些新的探索，罗福莉是这篇论文的通讯作者。罗福莉在这段时间在干这个。而这个小米的MiMo-V2 Flash这个模型，就是用这个论文里边写、所使用的这个方法来训练的。所以这一段时间，他就已经在加入小米了，只是没有对外官宣。10月份罗福莉正式官宣加入了小米，12月17号站台发布了MiMo-V2 Flash。

5. 创新模式的质疑

小米的每一次的科技创新，其实都显得不那么大气。你比如说玄界O1，大家一看就知道，这个芯片基本上走的ARM的这种定制套餐。当然是雷军他自己会否认，说“我们没有做定制套餐，我们还是投入了很多的”。但是你投入了很多备不住，人家有一个套餐，跟你这个玄界O1芯片真的是卡边卡沿，一点都不带差的。他那个套餐里还包括台积电生产，你这个玄界O1也是台积电生产的。但是你说我这个就是没有签那份协议，那他也说得过去。

另外澎湃OS，现在大家都得做手机操作系统嘛，但是小米的澎湃OS，那就是安卓。为什么？因为它小米要在国外卖手机，你把这东西改大发了，你怎么去跟谷歌兼容？你没法在国外销售。对，至于自动驾驶，反正一直属于第二梯队里靠前的，能使但是不算特别好的，也一样把硬件堆齐。小米每一次都是把硬件堆齐，它自动驾驶也是直接塞两颗索尔芯片进去，软件稍微差那么一点点，也就是这样的一个状态。

所以在这样的情况下，你要让整个的资本市场相信，说你是按照我们熟悉的配方、熟悉的套路去做大模型投入了，大家不信。所以发个大模型，股价还跌了。

小米的转型与雷军的“挖人”艺术

那大模型发布会，以及最近小米不断的挖人、积累团队的这些行为，可能意味着小米正在进行转型。小米现在在不断的拉高研发投入。要注意，国内这些科技企业里头，研发投入最高的是谁？是华为。那真的是砸死钱在里头去做研发。你可以不喜欢这公司，但是人家研发投入的钱是真金白银的。做出来的东西怎么样，是另外一回事。有的时候他底层逻辑有问题了以后，他们做出来的东西，也是总会透着那么一点点的诡异。现在小米也是不断的拉高研发投入，然后高调官宣罗福莉的入职，从原来的隐瞒到现在官宣，甚至让罗福莉直接站台去发表演讲。

而且最近还有什么人入职了？前特斯拉“擎天柱”灵巧手的工程师卢泽宇，也入职了小米。以后要做机器人，没有哪个汽车厂说我自己不做机器人的，现在直接挖了特斯拉的人回来干。据说有3,000人的大模型团队，但这件事我是表示怀疑的。马斯克的xAI还没有3,000人，小米整3,000人？你在这熬汤吃，还是在这包包子？这个3,000人的团队里头，到底有多少人是真正能干活的，或者真正能够在大模型底层上，有这种研究能力的？这个事我表示怀疑。

雷军的必杀技：挖人

但是有一点不用怀疑的是什么？就是雷军的有一大技能，就是挖人。雷军挖人的能力，是国内这些CEO里头，应该是绝对第一梯队的。

像雷军做小米手机的时候就是去挖人，他当时直接列了一个表，全世界做安卓的人，排第一是谁，排第二是谁，排第三是谁。甭管排的严不严格了，他反正排了一表，然后就一个一个上去敲门，说来你上小米这来做手机来。那排最前面人都是哪人？都是谷歌的人，因为安卓是谷歌发明的。那雷军就去敲门，人家说“我为什么要离开谷歌，上你们那去？”那雷军怎么办？就坐在人那跟人继续聊天，一聊聊10个小时，20个小时。几天的聊下来，那有些实在聊不下来就算了，但是还是有不少人真的被他挖过来的。然后去找魅族跟人去学习去，学完了以后挖人，最后魅族都快疯了，说你不能这么干。

像雷军算是成名比较早，他很早就成为了金山的高管，所以他这个圈子里头比较有名。他这个隐蔽性又很强，跑到人家那去说“我跟你学习一下”，就是这种工程师的本色，还是比较彰显的。他跑那跟人学习还很谦虚，有一些好为人师的人也是愿意跟他讲，讲完了他就这个顺手，就“七嚓咔嚓”开始挖人了。这个是雷军的一大技能。所以小米早期的人，都是雷军照着名单挖回来，以及到别的厂里头去学习了以后，顺手挖回来的。

小米汽车其实也是这么来的。小米汽车在早期的时候，雷军就跑到吉利去学习去了，说“你们这车造的真好，我好喜欢你们这个东西，你们到欧洲也是收购了很多厂，有这么多好的工程师，我们好好学习一下，看看到底是怎么做这个事情。”人家也是很开放的就跟他聊，聊完了以后，就把吉利的一大票人，全都拎回来了，包括很多莲花的人，就是Lotus的人。Lotus这个品牌，当时也是被吉利收购了。Lotus团队的很多成员都是在国内的，直接被小米连锅端回来了。

现在雷军继续在发挥这个技能，大模型上把罗福莉拎回来，机器人也直接上“擎天柱”那去挖人去了。薄利多销这条路，未必能够走的下去了，必须要转型了。再去堆料，然后去宣传原料、那些不被人注意的小众特点，就是雷式营销法可能走不通了。所以现在真的是要自己做出点技术来了，趁着手上还有现金，需要砸一把了。这就是现在小米可能在干的事情。

小米的大模型矩阵

小米都发了哪些大模型？

• 2025年4月份发布了 MiMo-7B：这个是一个7B的模型，这个模型是可以在手机上跑的。
• 5月份发布了叫 MiMo-VL：一般叫VL的模型，都是视觉语言模型，它是有视觉视频推理能力的，或者有视频的识别能力的，我们管它叫多模态模型。我现在在我的汽车上开着开着，我就可以喊：“给我看看前面那什么车？这车多少钱？”他就可以“咔嚓”拍一张照片回来，然后给你讲半天，这什么车，什么牌子，现在多少钱，给你分析半天。这个也挺好玩的。
• MiMo-Audio：这是一个1.2B的模型，9月份发布的。
• MiMo Embody：这个模型是11月发布的，其实是自动驾驶和机器人的模型。

现在澎湃OS 1.11版本正在推送，里头就是这个MiMo-Embody的模型。现在这个版本，已经摆在小米SU7的版本上都推完了，小米Yu期的版本还没轮上我，在分批推送。据说推送到手以后的话，它的自动驾驶能力就会得到极大的提升。今天讲的MiMo-V2 Flash模型，12月发布的，所以它发布的这个频数还是很高的。

“人车家全生态”背后的逻辑

那这么多模型都干什么的？MiMo-V2 Flash是作为云端Agent基座来干活的，其他模型都是端侧模型。其他模型都是相对比较小的，直接可以在这个手机上、你的家的冰箱上，或者是汽车上跑。包括语音模型只有1.2B吗，在各种的家用电器上都是可以跑起来的。这个视觉模型也是7B的，就是这些模型都不大。

云端的V2 Flash这个模型，它主要强调的是AI Agent的能力。AI Agent的能力，实际上是可以进行专项的后训练，是相对来说比较容易增强的。还有就是编码能力，这块也是相对比较容易验证和提升的。像小米喊了半天“人车家全生态”，其实是一大堆设备。这些设备的控制都是靠什么？就是一大堆简单的脚本代码。你要给他写一个脚本：先开灯，再怎么转方向，这实际上都是脚本。那么MiMo-V2 Flash在搜索和推理的帮助下，搜集设备上反馈的信息，生成可靠的脚本，进行设备控制。这个故事还是编的圆的。

所以他就是整个这一套：一堆的端侧模型，加上一个非常高速、非常便宜的AI Agent和简单编码模型，形成一整套的大模型体系。

现在所有这些模型都是开源的。小米自己是个硬件设备公司，大模型通通都开源了。以后有开发者想要基于这些设备，再去开发各种应用场景，相对来说的话会容易一些。这就是小米现在的大模型的主要的思路。

总结

最后总结一下：罗福莉发布了极其偏科的新模型，速度快、成本低，AI Agent和编码都还不错，但是确实不太聪明。资本市场的反应极其冷淡。这不再是那个我们熟悉的小米了，小米现在正在转型。未来这条路是不是能够走得通，现在看还非常非常难说。为什么？因为小米在海外，它是可以直接用Gemini模型的，你只有在国内，你才需要上MiMo这些东西。那么省钱省习惯了的小米团队，未必能适应的了大模型的这种投入模式。所以未来到底会走成什么样，咱们还需要看一下。反而是目前为止，资本市场不太认可他们能够转得过这个弯子来。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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宇树科技的王兴兴给高考生的报考建议突然就火了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

宇树科技呢，就是在春晚上让机器人转手绢那公司。他们家的老板王兴兴，号称是因为英语没考好，所以就留在国内了。公司的名字叫“语文跟数学”——宇树科技，因为没有英语。但后来人家辟谣了，说不是这样的，我们这个是“宇宙间的科技树”，不是英语没考好。

这个哥们最近还有一件事火了，是什么呢？他应该是上完硕士就出来创业。给曹德旺大学做校长的老教授最近突然问了一个问题，说：“王兴兴如果去上博士的话，他还能有这样的成就吗？梁文峰如果去上博士的话，他还能做的出DeepSeek来吗？”当时问的很多人哑口无言。

现在，王兴兴给高考生给了一个报志愿的建议。6月23号，宇树科技创始人CEO王兴兴发了一篇文章，说：

“各位即将进入大学的同学们，大家好，我是宇树科技创始人王兴兴。大学不同于高中，方向千行百业，每个人的选择性非常多，每个人有更多的自我发挥空间。在面对影响自己未来的专业选择上，难免会感到迷茫。

在这个AI加机器人的时代，站在这个激动人心又充满不确定性的技术爆发点前，如果大家想投身巨深智能行业，我结合自身的经历给出一些小建议：

1. 如果你从小喜欢拆解、维修一些电子产品，或者动手DIY做点东西，推荐学习机械或电子相关专业。具体的专业细分名字很多，请注意区分。对于自己感兴趣的学校和专业，大家最好直接去对应学校的官网，直接看看具体的详细介绍，看看老师们在做什么课题或者项目。哪怕专业名字一模一样，每个学校的差别也是非常大的。中间如果想多学习AI，也可以多花时间自学。

2. 如果你对智能如何产生感兴趣，如果你有AGI的梦想，且数学还不错，推荐直接学习计算机科学、人工智能相关专业。也一并请直接多查查对应学校的详细信息，甚至可以直接先去对应实验室看看。当然，还建议中间可以稍微花一些时间学习一些硬件相关的原理，比如自己动手画个PCB板子，简单实用。

当然，现实里大多数同学没有那么幸运能直接进入自己理想的学校和专业，或者进入以后发现不适合自己，或者不喜欢。这其实完全不是大问题，非常常见和正常。请不要放弃努力，寻找自己喜欢和擅长的事情，寻找新的方向，并请一定努力去实践。你可以转专业，哪怕转不了也一点问题没有。你可以直接去找自己感兴趣方向的老师直接沟通，去他的实验室做事，甚至完全可以直接全都自学。

后续上学时，请大家也不要局限于书本和论文。”

具身智能是物理世界的智能，一定要多动手：拧螺丝、调电路、写程序、抵bug。马上自己动手编程，进入实验室参与机器人比赛等等，在实战中迅速提升自己。我自己至今也还会自己直接上手拆解零部件、敲敲代码等等。

如果你想成为最顶尖的人才，一定要脱离课本，主动持续学习。学习当下最前沿的科技领域，或者关注顶级学术会议、最新论文等。积极参与最具探索性的开源项目，并尝试复现和改进。与同样渴望挑战边界的同学、研究者组建小组，共同探讨前沿问题，碰撞思想。每个同学都有机会成为全人类未来科技方向的探索者和实践者。

最后，我想说在未来的学业中，你们或许会感到迷茫，不知前进的方向。但不要担心，每个人都会迷茫，我也一样。在大学期间，要较多的探索自己的多种可能性，多尝试找到爱好点和擅长点。如果你的爱好恰巧也是你擅长的，那恭喜你，你找到了可以为之奋斗一生的目标。

在成长过程中，你们可能目睹了一次又一次的时代浪潮，见证了一个又一个的商业奇迹：外贸、房地产、基建、互联网、消费电子、移动互联网、新能源汽车等等。可能你们会羡慕前人，觉得机会变少了，觉得宇宙的科技树没有太多可以探索的了。但请不要灰心，AI和机器人的时代才刚刚开始，还有大量的挑战和机会在等你们。每一代年轻人有每一代年轻人的机遇，大家一起加油！

写的还是非常好的。我对于宇树科技和王兴兴本身并没有特别多的了解，但是写的这个文章我还是非常喜欢。

首先咱们稍微的解读一下，王兴兴到底说了几件事，以及他为什么要这么说。他第一个事讲的是什么是宇树科技：是科技公司，而不是玩具公司。我们也要参加鼎会，要去学习学术论文。宇宙的科技树嘛，它这个名字是这么来的。宇树还远远没有探索到尽头，还有大量的东西需要去探索。而且现在是AI加上具身智能，或者叫机器人，刚刚开始的时候，我们一起去做科技吧，不是生产玩具的。这个是要树立一个公司IP，这是干第一件事。

第二件事呢，其实他在说清楚一个什么？不是在建议大家怎么报专业，他在说我要招什么样的人。要什么呢？能够主动去发现并参与到行业最新研究方向上的人。你说我考试及格，随便瞎混一混，这种不是他要的人。互联网甭管大厂小厂吧，一般招聘都是这样的一个标准。

再往后呢，是要有动手能力，觉得动手去改进一些东西有意思，并能够从中得到乐趣的人。这个是他要招聘的，因为他毕竟是做机器人的嘛。你说我光是刷个论文，你到这样的公司里是不行的。

因为我们以前也遇到过这种纯刷论文的人来应聘。这些人其实是干不了活的。最终在公司里边，还是要解决很多工程上的东西。工程上的东西呢，可能没有论文让你去参考，但是还是要有一定的动手能力。如果你说我看到烙铁就头疼，这个可能不太适合做工程。

再往后呢，再讲数学大神。研究AI底层技术的同时呢，也请动手玩点儿硬件。因为现在大家知道，AI肯定是未来的方向。而且很多搞AI基础研究的人，都是数学特别好的人。这些人呢，大多其实动手能力不是很强。他说你们这些人，也去研究一下硬件，画画PCB板（就是电路板），也是需要的。当然了，里头也说了一些场面话了。比如说没关系的，你如果选不到满意的学校和专业，你进去以后，还要努力的发现自己的兴趣。只要你找到了自己的兴趣，我感兴趣的事情还我擅长，这种人宇树科技可能也要。他基本上讲了这么几个事情。

那么应该如何看待王兴兴的建议呢？至于有多少人愿意上宇树科技去上班，这个咱不管。如果咱们家里真的是有考生，或者周围有考生的话，我们怎么解读这件事情？其实绝大部分的家长可能压根看不到。他们还在研究说我应该怎么去选专业，怎么去选学校。对于这些家长和学生来说，你让他去把这个招生简章研究明白，2,900所学校，1,600多个专业，你想把这东西选明白，本身就很费劲了。

而且呢，很多的专业从专业名称到专业简介呢，还极具欺骗性。你要想去伪存真，从里边去找到这个真正他在教什么，还是挺难的。有一些比如说it圈的人，稍微关注一点，知道宇树科技干嘛的，知道王兴兴是谁。这些人呢，可能他们也没有能力去研究教授的具体方向。这个不是写在招生简章上的东西，而是你去看看教授参加什么样的会议，发表什么样的论文。这些研究最终的论文到底在写什么，在哪个方向上在起作用。这个其实已经绝对的超越了大部分人的认知能力了，不是普通人能搞定的。

所以呢，他们会发现有这样的一个信息差。他们会发现一个新的焦虑。这些人其实是没有办法的，他会感到痛苦。说我看到了一大堆的学校的简介，先看到了招生简章，看到了专业介绍。但是呢，里头到底在干嘛我不知道。他们就已经发现了这个世界真正运行的底层一角了。

从我们这种it人士来看，或者叫工程人士来看的话，很多的这种招生简章的专业介绍、专业名称里头的一些未来方向、憧憬什么这些东西呢，相当于是前端程序员写的网页。他的目的是什么？目的是转化率。至于底下到底干什么呢？说你这个里头教授到底在研究什么方向。

这个东西呢，相当于是后端程序员写的底层逻辑。绝大部分家长其实是没有透过前端表象去看后端底层逻辑这个能力的，但是你告诉他，他会痛苦。

真正有能力的一些家长是可以去做一些研究的，去看一下说，这个教授到底研究的是什么，那个教授到底研究什么。比如智能制造，好多是土木工程转过来的。我们去看一下这些老师原来的这个方向，最近几年在发一些什么样的论文，他是可以去研究出来的，可以去伪存真。你上面改什么名字都没用，因为你老师的研究方向，你不可能跟着上面这个名字改来改去的，他是可以去研究的。

对于教培和高考志愿填报机构来说，王兴兴的这个建议有什么意义呢？他就发现，这里还有一道信息茧房，这里还可以收一波智商税。那么我就可以继续去跟家长忽悠了，说你看这个名字已经起成这样了，但是呢这个里头底子不是这么回事的。你光看上面这表面的东西是不行的，那么它的价值就上升了，可以再去挣到一些家长的服务费。

对于我来说，我能干的活是什么呢？就是我做好传播就完了，把这个事情告诉尽可能多的人，让家里有考生，或者你周围有考生要去填报志愿的，让你有这样的一个认知。然后呢，甭管是说我愿意去自己研究一下，或者说我愿意去花钱找人填报一下，都算是有一点点小的改变吧。至于那些完全不知道这件事情的人来说呢，岁月静好就行了，这个事情跟他没什么关系。

我个人给填报志愿的建议到底是什么？其实到目前为止，学校还是比专业重要。很多人觉得专业比学校重要，这个事我一直都不是那么认可。因为什么呢？第一个，进去了以后你是可以转专业的，可以学其他内容。就算是说我转不了专业，那我还是可以找到自己感兴趣的东西，还是可以去自学。因为现在学习的资源都是开放的，你去找到相应的教授，找到相应的实验室，去敲门说我对这东西感兴趣，我还有能力去做，一般也没有人会直接把你踢出去。

清华同方工作的时候，我们的很多的总监吧，就是清华里边的这些教授。他们呢有名额吗？有，比如说谁谁谁有几个研究生的指标。你说老师我想占你个指标，成为你的研究生，这个事你得考，没什么好说的。但是你敲门说，老师我不占你指标，我就想来跟你干活，这个大部分的教授都是欢迎的，还是愿意让你去的。然后你做一段时间，你发现，我确实感兴趣也能干，这些事情教授也能看得到。下一次给有机会的时候，或者有名额的时候，他就会先想到你。所以这个事是完完全全可以干的。最后去招聘的时候，我们甭管学成什么样，是不是感兴趣。

你最后还是要走到社会。招聘的HR看的就是学校。你清华的物理系出来，北航的计算机系的，HR大部分的时候还是先看清华那个。更不要说我，既不是985也不是211，就是一个很普通的院校。但是我学计算机的，学人工智能的。那边一个清华的学生物的，这个HR肯定是先看那个清华学生物的。

选对了学校以后，你就要去排这个专业了。一定是最热的专业分高。那我分没有这么高，我就选这个稍微差一点的专业。我先进去，进去了以后，就可以去挖掘老师们的研究方向了。那你说老师这些研究方向，跟我们未来教的，到底有没有什么关系呢？特别是本科阶段。本科其实学的好多是基础课，这个事其实关系不是特别大。但是跟什么有关系呢？这个东西跟未来的人脉有关系。

你学本科学的都是基础课，但你出去以后你会发现，我的师兄师姐们在哪一个行业、哪一个方向里边扎根了。我举一个例子，比如说我原来有一个老板，他的公司叫银河航天，做中国的低轨道通讯卫星，就干的中国Starlink这种事情。他是哈工大的，他就发现说，我的师兄师姐师弟师妹们都在航天部里头折腾乱七八糟这种事情。走到哪一说，你是哪个哪个老师的学生吗？这一下就把关系拉近了。就跟咱们自古以来的这个科举制度是一样的，同门同年，都是走这样的一个关系往前走的。所以老师的研究方向在本科阶段，其实更主要的是他的这个人脉关系，对于你未来到底有什么帮助。

你到研究生方向，或者再往后走一点点，才是真正说，我是不是要去做相应的研究。当然，如果你说我在本科阶段我就已经发现这件事是我感兴趣的，还有能力去做的话，那提前加入也没准。可以提前的在老师面前表现表现，锁定那个名额，这个也是很重要的。

好的学校，烂的专业。因为刚才我们讲嘛，先选学校后选专业嘛。那最后会怎么办呢？其实HR招聘的时候，包括像我以前面试的时候，我们看到简历先看什么？第一，你是什么学校的专业呢？有时候我们也看，但好多时候是不看的。再再往后看什么东西？看的是你的实践经验。

比如北航的吧，不是那么热门专业出来的。但是你拿到这个简历以后你往下看，说我参加过什么实践，我写过哪些哪些项目。比如说AI的哪个项目是我参与的，或者说我在哪一个开源项目里是核心贡献者。那这个不就够了吗？你前面学的什么专业呢？这个事就不重要了。所以就是要积极的参与到各种的开源项目和一些社会实践中去。要写清楚，说我到底在里边参与了什么事情，做了哪些贡献。这个是很重要的。

王兴兴里边还讲了一点，是说我们要去参与很多的这种小组科研小组，这个也很重要。像我是当时上大学第一年，就去参加他们的这种小组。后来到大四的时候，基本上可以当到组长了，带着一帮学计算机的朋友们去玩一些最新的东西，这还是比较好玩的。

兴趣是非常非常重要的，做自己感兴趣的事情可能会稍微的快乐一点点。但是这个事呢，也分两说吧。有的人呢，觉得我要去寻找这种感兴趣的方向，然后去把它作为终身的职业去做下去。像我们以前招聘的时候呢，也会专门去选择那些叫眼睛里有光的孩子。什么意思？就是他找到了自己感兴趣的事情，他就爱这个事，他就干这个事。把他招回来，你让他加班吗？你不用让他加班，我喜欢，我就愿意干。

如果你的全部的业余爱好就是，或者你全部的兴趣就是你工作这点事的话，这个人会比较没意思，或者说他的生活会变得比较无趣。所以有些人呢，也建议说工作就是工作，爱好就是爱好。把爱好当成工作的话，对于人生是一个悲剧。但是对于我来说，反正我们以前面试的时候都是找眼睛里有光的孩子，这个大家自己去选择。

现在呢，学习资源非常多，而且免费开放。上大学以后呢，主要还是要看学生自己的学习意愿和学习能力。当然高考完了以后，你考到了多多少分数，在北京呢叫一分一段，就是哪一分你大概能上什么样大学。今天应该已经出来了，就是照这个东西比一比。至于说剩下的事情，等孩子真正上了学以后，让他自己去领悟。因为上高中呢，还可以家长在后边看着，上大学你看不过来了。你如果孩子在那说我就没兴趣这个事，那你也没有什么办法。你不能说你应该对这个东西有兴趣，这个是不可能的。

再往后呢，我们作为普通家长来说，或者说学生吧，如何去研究一下老师的这个方向呢？这个其实已经超出了绝大多数人的认知范围。因为对于整个社会来说，最顶尖的这些教授肯定也是最顶尖的社会精英嘛，他们所研究的方向一定是社会上绝大部分人看不懂。那我们怎么去理解说这个事情到底是不是我们想要的？这个方向到底是不是我们孩子未来感兴趣的方向？

这个呢，现在是可以做到了，以前搞不定。不是说让大家去买什么服务，这个不是咱们的目标。你们呢，可以借助AI，可以用一些AI agent。上来你比如说某某学校某某系有哪些方向，他们有哪些老师，这些老师他们都发表了什么样的论文，有什么样的影响能力。你把这样的一个完整的提示词给到AI agent以后，他会给你做总结的，他会查到说。

这些论文网是什么样的？这个论文网站上哪些人是怎么样的？他们怎么去评的职称？这些东西都是公开的。原来我们去搜索，搜索完了以后，大量的信息让我们自己去总结，我们也看不过来，甚至看你也看不懂。现在你就不用干这个事了。你去比如说用GPT或者是用Gemini，直接使用这个深度研究的能力，把提示词写进去，它就会去搜索，就会去总结归纳。让他干个20分钟，他就给你找出来某个学校他的这些老师，都是发过什么样的论文，哪年发的，这个论文是什么方向的。

然后呢，再进行总结：这几个老师是一个研究方向的，或者是一个小的团队；那几个老师是一个团队。这个AI都可以自己给你分好。然后呢，根据这些论文的脉络捋清楚以后说，他们这个方向大概是什么研究的，未来应用的领域在什么地方。这个就可以让普通人用一个相对来说比较直观的方式去理解，大家原来在干这样的一个事情。这个事情好像比较有意思，我们应该会去试一试。我明天把这个工具用起来。使用AI就是要挖掘招生简章包装之下的底层真相。希望大家可以玩起来。

今天呢，各省市应该都出成绩了。希望看节目的朋友能够把这个信息呢传递出去，把这个理念传递出去，能叫醒一个是一个吧。说你们现在不要再去看招生简章上这些花里胡哨的字了，不要去看这个名字，不要看那个描述和未来展望。这个东西都是没用的。什么东西才是有用的？就是在这个后边，这个专业真正的这些教授们，他们的研究方向。哪怕说他有一些本科的基础课程，他是按照教学大纲来的，但是如果这个老师是在某一个特定领域里头做了很深入研究的，那么他也是会有很深的人脉。而且他讲的课的内容，也会向他自己研究的方向去发生偏移的。

好，这就是我们今天要讲的内容。感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

特斯拉又到了考验信仰的时候了。特斯拉交出了史上最难看的财报，销量、利润全线下滑。如果不算碳税的话，直接就是亏损了。

除了中国，全世界都讨厌马斯克。特斯拉去年在全世界销量都在下滑，只有中国销量在上涨。2024年，全世界销售了178.9万辆特斯拉，下降了1.1%；中国销售了65.9万辆特斯拉，增长了8%。但是，中国增长这点量，没有办法把全世界其他地方的量背回来。

上海工厂生产了100万辆特斯拉汽车，这个还是非常巨大的数量。65万辆卖掉了之外，其他的是出口到欧洲和东南亚去了。一季度呢，受到老款Model Y清库存和新款Model Y上市的影响，中国的数据有些波动。1月、2月中国特斯拉的销量也在下滑，那全球就直接崩了吧。但是到3月份，中国的特斯拉销量就拉回来了。

一季度，全球特斯拉的销量同比下降了13%（与去年一季度相比）。中国呢，还是最爱马斯克的，一季度销量同比上涨了15%，创历史新高。新款Model Y发售之后，在中国直接卖爆了。2月26号发布，3月份新款的Model Y卖了7.88万辆，占了一季度总销量的58.8%，创历史新高。

关税影响上海超级工厂的出货，也是有一定影响。上海超级工厂的出货量在下降。欧盟在和中国就电动车关税问题也还在纠结，因为上海超级工厂并没有那么多的车会出口到美国去。但是呢，上海超级工厂有很多车要出口到欧洲去，他也算在中国生产的电动车在这一块。如果能够达成一些跟欧洲之间的电动车协议的话，上海超级工厂就又可以开足马力去造车了。

现在这么差的一个财报公布完了以后，特斯拉的股价还一度涨了5%，这是为什么？难道真的只是因为马斯克承诺以后少去Doge，就是这个政府教育部尽可能多的去关注特斯拉，股价就能涨吗？

这个事情呢，肯定没有那么简单。第一个是前面跌的实在太惨了，稍微的回调一下也是应该的。马斯克给出一些承诺，虽然有些敷衍，但是呢，即使如此，大家还是愿意接受的，愿意在心里骗自己一下说特斯拉是能涨的。

还有一点是什么？就是它这个财报念完了以后，股票涨是在4月23号涨的，涨了5%。但是4月22号发生什么事了？特朗普怂了，说中国的145%关税实在太高了，我们要好好的跟中国达成协议，以后不会这么高的。不仅仅特斯拉在涨，整个科技股全在普涨。

所以这个事情呢，并不是马斯克承诺说“我以后要多关注特斯拉，少去华盛顿”这个事就可以涨的。所以，成也萧何，败也萧何。

特斯拉作为享受全球供应链加成的新兴产业，对于关税肯定还是非常敏感的。虽然马斯克说他并不怎么受关税影响，因为85%的零部件都是在美国本土，或者是墨西哥、加拿大这种在美墨加关税区内生产的，所以它不受影响。比如说，宁德时代就在墨西哥建有工厂，替马斯克去生产电池。宁德时代的电池也是符合美墨加协议，是直接免征关税的。

在美国生产，在美国卖；在中国生产，在中国卖。这个事呢，整车可以，但是零部件其实挺难的。在车这件事情上，一般它是分为整车厂、一级供应商、二级供应商。它必然是遍布全球的整车厂，像特斯拉就是整车厂。原来呢，是要求你必须就近生产。一级供应商呢，就是里边电池、电机、沙发这些，他们通常会跟着供应链四处溜达。像马斯克说你们都到墨西哥去建厂，宁德时代就去了。

二级供应商是原料商，比如说更小的零部件，或者是一些比如沙发、生产皮子的、生产弹簧的。这些人呢，通常会在原料产地附近待着，不会跟着主机厂四处乱跑的。车厂叫主机厂。中国现在对美的出口下降了，大部分的一级供应商将零部件送去了越南、东南亚、墨西哥、土耳其这些国家，组装了以后再去美国。有人去做过统计，美国已经不再是中国的第一大贸易伙伴了。

中国的主机厂出去了，但是中国的一级供应商离开中国本土的并不是特别多，二级供应商基本上都没有离开本土。这个就是现在的供应链转移的一个方式。中国出口的完整商品现在确实少了，但是大多数的一级供应商依然没有挪地方，二级供应商更是没有动力去挪地方。只要中美之间的贸易找到了新的平衡状态，特斯拉就还是有希望的。

中国人一直都会喜欢马斯克的。马斯克向中国政府现在在申请进口稀土矿产，去生产他的擎天柱机器人，因为他用的电机或者是一些永磁材料还是需要这些稀土的，并且保证不用于军事用途。中国政府现在还在审核之中，还没有通过。估计可能川普那边如果谈个差不多了，咱们就直接审核通过了；如果谈不好的话，就先给他挂一段时间。

全球特斯拉销量暴跌，绝对也和马斯克在政府效率部里边的运作，以及到欧洲四处指手画脚是分不开关系的。如果后面马斯克可以好好的回去造车，全球销量也不会再继续这么下降下去了，也还是会回升的。虽然特斯拉面对中国新能源的竞争压力，但是呢，特斯拉在中国都可以大杀四方，在其他中国车并没有那么容易进入的市场，不应该销量跌的这么惨。所以他在美国的销量、在欧洲的销量下滑。

肯定还是跟他与特朗普捆绑太紧有关。

特斯拉到底还造不造车？这可能是我们下边要去讨论的一个问题。Model 2哈，也就是特斯拉的廉价车型，到底还会不会造出来，一直扑朔迷离。

路透社2024年4月8号就开始援引特斯拉内部的消息说，特斯拉取消了2.5万美金的低价车计划，转向了做RoboTaxi。然后，The Information（这也是一个媒体）2025年4月21号披露，马斯克在2025年2月底的内部会议上拍板终止了Model 2项目，三位反对的高管直接被开了。很多媒体呢，都引用了The Information的报道，确认特斯拉取消了Model 2，准备转移战略目标了。

面对中国车的竞争，这个价位的车确实是打不赢的。但是在2025年4月23号的财报会议上，马斯克明确表示，Model 2仍在按计划进行，预计2025年上半年投产，并将采取现有的生产线低成本运行。

尽管马斯克多次辟谣，但是The Information等媒体仍然坚称项目已经取消了，且特斯拉内部文件显示，供应商被要求暂停相关工作。上海工厂的供应链确实在扩产，如顶棚内饰总成新增加了20万台每年的这个量，但被推测这个并不是Model 2要国产化，有可能是要去做一款叫丐版的Model Y，就是把Model Y再做一些减配，做一个更便宜的Model Y出来。可能未来并不一定是Model 2了。

特斯拉呢，也需要去应对中美关税战，这才是它真正要去面对的东西。特斯拉采用的方式，应该是叫Unbox的这个模式——拆盒模式。原来生产汽车呢，都是要求一级供应商提供各种零部件，但是呢，你总装要一次完成，就是一个流水线，从这头一个车架子进去，慢慢的把所有零部件装上去，最后呢再去喷漆，再去做所有的这种装配，应该是一次性成型的。

但Unbox的这种模式呢，是一个大散件模式。中国可以生产出更多的这种更大规模的组件，只要运抵了装配厂把它们装起来，就直接可以卖了。这个是特斯拉准备去采用的一个新模式。Model 2和CyberCab、RoboTaxi的这个自动的出租车，都是准备走这个Unbox的模式去制造的，和现在中国出口模式极度吻合。

一级供应商都不用挪地了，直接可以留在国内，甚至在国内都可以直接组装成半成品，然后到东南亚、墨西哥或者是土耳其这样的地方，进行简单的组装，就可以直接算当地的产地，就可以卖了。这样的话就可以洗产地、洗关税了嘛。

零部件、大散件的这种跨国移动呢，可以最大规模的避免关税和各种的出口限制。特斯拉、iPhone里边最贵的部分其实是美国的设计，这部分就不用移动了。很多中国限制出口到美国的东西呢，你可以变成大散件，出口到越南、出口到墨西哥、土耳其这些地方去。对于美国来说，我现在要开始加征关税了，发现这个东西是从墨西哥进来的，那我就不用加税了，就可以把整个这套东西都绕过去。

这个unboX模式还有一个很大的好处是什么呢？就是可以最大限度的使用中国的熟练工人。原来见过在印尼运作的共享单车的公司，从中国也是运大散件的自行车过去，再从中国聘请组装师傅过去做班组长。在雅加达的仓库里边，注意，是仓库，不是工厂，不是车间，直接组装自行车。以后可能马斯克的特斯拉车间里头也可以进行类似这样的组装了。

当然了，UnboX的模式并没有刚才我们讲的这么十全十美，也有很多挑战。现在的cybertruck就是使用UnboX的模式来生产的。Cybertruck现在存在的一些质量问题就是因为使用UnboX的模式之后造成的。举一个最简单的案例，它是先涂装后焊接。你按道理说，你应该先把这个车架焊在一起，再去涂装。但是因为你在其他地方已经装好了散件了，你要去运输它，所以它会有一部分涂装。那你这个先涂装完了以后，再把它焊接在一起，就导致这个焊接不结实。现在呢有一部分Cybertruck在为这个事情进行召回。

model 2或者是它这种叫丐版的model Y继续使用原来的这个生产线，以及他准备用model Y来去替换robotaXi进行测试的一个事呢，可能是一个折中方案，就是并不会直接把UnboX的model 2就直接拿出来。所以这个UnboX的这种生产模式还需要进一步优化。

马斯克呢还讲过一个事情，就是美国的特斯拉产能呢要有翻一倍。这个事呢是马斯克在2025年3月12号通过社交媒体宣布的。特斯拉将在未来两年内将美国的汽车产量翻倍，但是前提是什么？前提是你得能卖得掉那么多车才行，否则你把这东西生产出来卖不掉，这个事没法整。2024年美国工厂一共生产了70万辆特斯拉，2024年美国一共卖掉了63.38万辆特斯拉，多出来的出口了。如果美国的产量翻番的话，必须要依靠Cybertruck和他那个叫SEMI卡车，要依靠这个东西才可能产量翻番。否则的话你原来这些已经市场饱和了，你是不可能再翻上去的。

前面呢，因为4680电池的一些问题，Semi一直没有大规模的交付。现在特斯拉自己的4680电池已经是正式量产，没有任何问题了。良品率已经到90%多了，成本也降下来了，比其他人生产的还便宜。所以后面可能它的大卡车以及Cybertruck可以快速的生产和交付，它的产量才有可能上的去。

除了特斯拉的4680之外，松下、LG、宁德时代都是产4680电池的，都是已经早就可以用了。但是特斯拉一直希望用他自己家的4680电池，就是这种大圆柱电池。宝马现在还出了叫4695和46120电池。46是46毫米的直径，80的是80毫米的长度或者高度吧。宝马那个就是要比4680还要再长一点点。

咱们国内一般电车不怎么用这种4680的大圆柱电池。国内一般使用的是刀片电池，就是比亚迪刀片，或者是宁德时代的麒麟电池。这种电池都是方的，不是圆的。方的好处是什么？就是它能量密度更高。但是呢，它的充放电效率要比这个大圆柱电池要差一些。但是这些方的电池呢，比较适合中国那种超长续航车，800公里、1,000公里的这种车。你使用这种方的电池会更好一些。

后面Cybercab会不会带来巨大的增长？Cybercab如果可以大规模应用的话，必然是颠覆性的。就像共享单车带来的变化一样，低价自行车基本上被消灭了。现在的自行车在国内已经变成了一种休闲娱乐、体育竞技工具，已经不再是出行工具了。出行工具大家就使用共享单车就完事了。所以，一旦是Cybercab真正投产，大规模在美国落地了，在美国的所有这些比较便宜的汽车就会失去意义了。

Cybercab这种全新的商业模式，它的落地过程肯定没有那么快了。马斯克呢会先去德州测试，应该是叫奥斯汀吧，开启试运营。第一批是20辆，今年6月份就可以去运营了。后面据说可以凶猛的铺开，只要测试没什么问题，就大量的把这车铺上去。但是第一批车呢并不是他在去年公布的那个金黄色的Cybercab两门那个车，而是通过软件升级的这种Model Y。他要拿这些车去做测试。当RobotaXi业务彻底铺开以后，应该会比现在的特斯拉更赚钱，这个是毋庸置疑的。

特斯拉还要去做什么呢？就是机器人。机器人的大规模应用，擎天柱呢才是真正的未来。就是车这个事情，我觉得未来还是交给中国人去搞就完了。即使中国人造不出完整的特斯拉来，我们可以替他造大配件。今年年底呢准备生产数千台擎天柱，并送到奥斯汀的工厂去工作。

计划4-5年内生产100万台。人形机器人到底如何走入现实生活，现在谁也不知道。马斯克我相信他可能有设想，但最后未必会像他想的那样，大家都还在等待。

这几天呢，上海车展，小鹏晒出来那个机器人，也是相当酷炫的。造机器人这件事还是要看汽车厂的。因为汽车厂第一个，它有全套的自动驾驶，大模型这些东西都有，所有的机电系统都做的很好。而且这东西做完了以后呢，还可以到汽车厂里去打工。机器人一定是先去汽车厂打工，然后再去家庭，因为家庭更难一些。

那么股民呢，大多数时候并没有那么理智。等这个马斯克把擎天柱发射上火星的时候，甭管这玩意有没有用，大家依然会觉得看到希望了，还是会冲进去买的。股东们呢还在期待，马斯克手里边其他的一些非上市资源，比如说Xai现在还没有上市。因为X已经并到Xai里边去了嘛，XAI是完完全全可以成为打车平台的入口了。等这个Robo TAXI铺开了以后，那我们可能就直接用手机上的X平台，就直接打车了，也是一个很有趣的事情。

而且Xai的机房里头，有最大的这种算力集群。拿这些集群去训练一下FSD，或者是机器人，也是一个顺理成章的事情。还有SpaceX，随时都可以让SpaceX拖上火箭发动机，在发射中心里头招摇过市。SpaceX过两年呢，还准备把擎天柱发射到火星上去。股东们并没有惦记说，是不是特斯拉把这些项目收购进来。但是呢，总是惦记赚这个X平台，或者是SpaceX赚他们的便宜，这个事还是可以去思考一下的。

特斯拉又到了考验大家信仰的时候。什么叫考验信仰？原来我们将买比特币是考验信仰，你只要是一直相信这个东西，你就只管买只管持有，它总会涨上去了。特斯拉呢因为也是像比特币似的，跟过山车似的，所以又到了考验信仰的时候了。到底能不能够有机会起飞呢？

其实按照我们刚才讲了这么半天来看，应该是可以起飞的。它的技术路线是清晰的，按照正常年份应该没有任何问题。或者说有些人已经去预测了，说特斯拉未来再涨10倍是OK的。但是呢，现在的特斯拉并没有在一个正常的年份里头。现在特斯拉变成这个样子，也不仅仅是特斯拉自己的问题。特斯拉涨上去也是因为川普说，我跟中国的关税要稍微的缓一缓，他跟别人一起涨上去的。

所以现在根本就跟特斯拉自己做的好与坏，跟他未来的方向，短期之间没有那么大关系吧。长期你可以去看这些技术方向。特斯拉未来到底怎么样，还是要看中美最后的贸易协定什么时候能够达成。

我相信最后还是会达成，可能是50，也有可能是30。我觉得可能30的可能性大一些。欧美这些国家跟美国之间整的这个关税，最后也就是停在10%这个状态上。那可能通过一些谈判，达成一些别的目标，最后就这个10%留下来了。我先狮子大开口，开口完了以后最后剩个10%，你们就觉得还挺好的，感恩戴德。中国可能一开始喊了个34，后面折腾来折腾去，最后说中国人会满意的。可能34，中国人觉得也还可以，那就这样吧。大概率是向这个方向走，但是过程可能会稍微曲折一些。

川普说我跟中国人谈的好着呢，然后中国外交部新闻发言人说，我们没有任何形式跟美国人谈判这事，都是假新闻。我还第一次看到中国外交部新闻发言人去讲，说美国总统说的话是假新闻，这个也算是一个活久见的事情。但是甭管怎么办吧，大家还是要去表演一下的，最后会达成协议。

现在特斯拉的起飞也好，或者是特斯拉的未来也好呢，太多的东西是需要依赖两国的供应链相互配合，也必然要依靠两国的市场。离开中国的市场，离开美国的市场，特斯拉的日子都不是那么好过。这个就是特斯拉，现在又到了考验我们信仰的时候。我还是信仰很坚定，前面给我这个亏了很多钱的，贝莱德科技去补仓去了，补进去了以后，第一天就把手续费挣回来了，我还是挺开心的。

这个咱们讲多了，这部分回头到这个呃，会员频道里去讲吧。这就是今天的第二个故事，特斯拉应该还有机会起飞，考验我们的信仰时刻到了，我的信仰很坚定。

特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。

在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。

这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。

很多人举着手机，拍了大量的特斯拉Bot的这种视频，在各种社交媒体上传播。而且这种视频本身的传播性还非常非常好。在这个里边，有一个视频是我非常震撼的，就是调酒的这个。为什么呢？因为他戴了个牛仔帽。为什么戴个牛仔帽就会让我觉得震撼呢？原来我从来没有觉得特斯拉Bot多么像一个人，但他一旦戴上牛仔帽，把整个上面这个光脑袋遮住以后，你就看他这个脸部跟颈部、下颌部分割这个地方，他有一根线，这根线有棱有角的，把这个特斯拉Bot的下半张脸凸显出来。你看到那个棱角以后，就想起了另外一个有大腮帮子的人，就是他爹马斯克，长的真的是有一点点神似。这实际上是一个什么样的过程？实际上是一个人格化过程，我们真的把它看成一个人了。但是现在翻车了。

很多人质疑，特斯拉Bot的所有表演后台是否有人工直接进行操控或者遥控。很多人觉得自己被愚弄了，被骗了。因为他们原本对这个事情有非常高的预期，认为自己真的见证了未来走进现实，相信了马斯克，让特斯拉Bot这样的一个人形机器人真的走到了身边，可以和我们进行互动。然而，如果后面都是有人去操控的话，这件事情就让人失去了信仰。

很多人在推特上写道，他们一下子觉得好像长大了，不再相信圣诞老人，梦想与信仰都破灭了。这是这样的一个感受。但对这个事情特别有意思的是，到目前为止，特斯拉并没有出来回应，也没有辟谣，说明“没有啊，我们这个是自主的”或者“我们只是操控到哪一步”。为什么呢？因为操控这件事情其实分很多层次。你说整场表演后面如果完全没有人去管，这是不可能的。就算是真人在厂里边上班，后面可能还有人在监控室里看着，出现什么问题，他会喊“几号工位，你少聊会天，该干活了”，还会有人去管理。

你机器人上场了，跟大家一起面对面沟通，怎么可能后面没有人呢？只是大家对于操控的程度会有一些疑惑。比如说，你告诉机器人：“今天你去参加一场表演，表演的时候认真点，跟大家友好一点。”然后机器人就去了，回来了。现在的整个机器人技术，或者叫自主机器人技术，应该是没有达到这一步。

但是你说后面到底是每一个机器人有个遥控器，我们操控一下他就去了，还是做了一个动作捕捉器，每个人套一个这样的设备在身上，一对一的指挥，前面这个机器人到底是怎么做的呢？特斯拉没法回应，因为他的回应一定会让大家感到失望。很多人会觉得，这个机器人的操控应该更加自主。特别是在OpenAI投资的Figure 01发布以后，大家觉得这个机器人应该已经可以跟你去面对面聊天了，可以根据指示自己去编排动作，做出正确的动作，包括给你拿东西。

给你找到吃的东西，这个事都应该可以做到。但是特斯拉现在应该是没有做到这一步。他可能还是会有大的遥控器，因为原来特斯拉放过一个视频，就是特斯拉Bot机器人在叠衣服。后来这个视频的有一些未剪辑版本就流露出来了，发现旁边有一个操控员举了一台巨大的遥控器，在那里去遥控这个机器人。而且最近特斯拉也传出来说，我们在招聘机器人动作训练师这样的一个岗位，需要有多高多胖，很好的体力，一天做多少动作，然后可以让机器人去学习这些动作。那么这些已经被招聘进去的操控者是不是正在后台进行遥控呢？这个事没法说，它肯定是不及大家的预期的。

对于机器人，我们到底应该预期一些什么呢？大家要注意啊，这里头有一个很重要的字，就是“人”。机器人如果是个机械手，哪怕你是个机械狗，其实观众不会有这么高的预期。但是你一旦成为机器人了，大家就会有非常非常高的预期，因为我们会把长得像人一样、有形的这种样子的机器人人格化。就像刚才我讲的似的，你戴上牛仔帽在那调酒的时候，我再看着腮帮子上的两条曲格线，我就觉得，哎，这个长得跟埃隆·马斯克有些神似了。这实际上就是一个人格化过程。

就像我们当时看《阿凡达1》这部电影，女主角第一次登场的时候，很多人都觉得这是个动物，但是到结尾的时候，大家觉得，哎呀，这真的是个美女，很漂亮很美。这个过程实际上就是一个人格化过程。一旦对机器人进行人格化了，就会有非常高的预期。我们希望他能够像人一样思考，像人一样自主地去做出选择，甚至我们也愿意给他一些人权。我们希望像人一样对待他，我们也不希望有人去虐待这样的一个机器人啊，因为人这个东西叫“勿伤其类”。如果这是一个圆筒，是一个机器狗，你踹他一脚，可能不会觉得有什么问题。但是如果这东西长得像个人了，你踹他一脚的时候，你会有心理负罪感，因为你会觉得，也许哪天他会踹我一脚。这是人心里头比较微妙的一点。一旦大家对机器人有人格化以后，再告诉你说……

这个后面是有人去举着遥控器去遥控的，就会觉得有极大的心理落差，觉得上当受骗了。甚至会有些人觉得说：“我的生活是不是也在被人遥控？是不是也身不由己？”也会有这种误伤其类的感受。这是一个很重要的原因。

还有一个很重要的原因是什么呢？就是很多人对机器人有非常高的预期。他希望这些机器人可以走到我们的家庭里去，可以帮我们带孩子、遛狗，可以打扫花园，做各种家务。但是如果后边有人的话，那这不就相当于是把你家里所有东西都敞开给这个操控员看了吗？这个也是大家比较难以接受的事情。我是要有隐私的，我只要是进到我的家里头，把门一关，这就是我心目中最安全的地方。我怎么能忍受远程有一个人，每天上班的时候，就是通过摄像头看着我们家，在我们家里头操作各种设备帮我去打扫卫生，甚至是看孩子、遛狗这件事情？这个是很难接受的。

所以这一次呢，马斯克的特斯拉Bot翻车，最核心的原因是大家没有做好预期管理。就是他给了人特别高的预期，然后呢，这些人当发现上当受骗，或者说他发现自己的预期错付了以后，这个事情还没法去解释啊。这是他翻车的一个核心原因。

但是我现在想说的是什么呢？就是技术呢，其实是在不断发展，我们也没有必要每件事情都去刨根问底，或者说我们没有必要每次去吃饭的时候，都要跑到人后厨去瞅一眼。什么意思呢？咱们也要讲说人为干预啊，我们去操控这个机器人，实际上是分很多层次的。就算人去上班，后边也会有人去看的，也会有人去干预的，有管理者，有监控者，甚至我们上街还有警察在管我们，那你更不要说机器人了。

那到底操控到哪一个层次，或者说遥控这个机器人，真的那么容易吗？其实并没有那么简单。我们举一个很简单的案例，比如大疆无人机吧。大疆无人机就是每人举个遥控器，遥控一个无人机满天飞。那你说大疆的技术核心在什么地方？他的技术价值在哪？我都是遥控器，我遥控得好，不是你机器做得好，其实真不是这样啊。就是大疆无人机上边的核心技术。

是在于他的飞行姿态控制系统。你说往前飞、往后飞、左飞、右飞的时候，他需要把这个指令翻译了以后，重新去调配这四个旋翼的转速，然后再能做出相应的动作来。如果你要是完全手动的系统，你应该怎么办？你应该告诉他说：“哎，我左边的旋翼转得快点，右边的旋翼转得慢一点，前面那个怎么办，后面那个怎么办？”你有没有想到，这样去操控无人机是一个多么可怕的事情？我们根本就没有办法搞。

所以像特斯拉Bot这样的东西，哪怕后边是有个大遥控器，你前边能够准确无误地把动作都做好，也是非常难的。它也要进行姿态的管理，进行当前姿态的识别，不要摔倒。甚至你可能告诉特斯拉的机器人：“往前走”，不需要告诉他抬脚、落脚，再怎么去平衡，再怎么伸手，你不需要去做这样细微的控制。这个其实已经很难了啊。

所以我们还是要看到科技在一步一步往前走的。那为什么讲到说我们没必要去看后厨这个事呢？比如说出去吃饭，吃个宫保鸡丁好吃就行了。如果你到后厨里去看一眼，可能你压根就吃不下去了。联想到后厨里头这个鸡肉，如果真的是农村，他可能还杀鸡。你真的去瞅一眼以后，我相信大部分人可能就没法吃了。

所以我们不需要去了解这个背后到底是怎么回事，这个鸡怎么杀的，怎么拔的毛，怎么切的，怎么去骨的，然后怎么再去炒。这个东西没有必要一步一步这么去理解啊。如果我们自己是个大厨，或者自己就比较了解怎么做饭的话，我们去了解后厨的情况，并不会影响食欲，可能还能够发现：“哎，哪进步了一些，哪退步了一些，什么地方也可以改进。”如果我们就是个吃宫保鸡丁的，那就没必要到后厨去看了。

对于另外一件事情，也就是隐私保护这件事呢，其实我们在使用手机的时候，就总觉得自己在被监控。今天说点什么事，明天手机就推广告给你了。其实人们对于自己搞不太懂的东西，总会有一些恐惧感的。特斯拉呢，其实也出过类似的这种事情。什么事情？就是特斯拉有9名员工被告，是他们在公司内部……

传播特斯拉汽车里面拍摄的车内视频，而且以此为乐。哈哈，这个里头，包括马斯克自己车库里的车，都没有逃脱被人家传视频，然后以此为乐的这个厄运。那么，对于很多的普通家庭来说，我们是不是让一个特斯拉机器人进到我们的家里去？这就是我们要去思考的一个问题。

你说，哎，进来了以后，他完全不进行视频监控，这是不可能的。他如果进行视频监控，我们到底应该去相信他还是不相信他，那是要靠每一个人的心理接受能力的。我记得原来有人跑去日本，说有这种男女混浴的浴室，前头甭管是大妈还是大爷，这个收门票的，他就坐在两个浴室正中间。大家觉得这没有任何问题，你就是一个收门票的，你就是洗澡的澡堂子，被你看了也没什么关系。

还有些人去到医院里头，被医生看了，甭管男医生女医生，看了你也觉得无所谓。大家还是要想清楚，等什么时候觉得，我们被特斯拉操控员看了，也没什么关系的时候，那你就去用。如果你说我被特斯拉操控员看了以后，觉得浑身都不舒服，汗毛倒立，那你就不要买这样的东西就好了。或者是我们就幸福一点，普通人其实无知一些是最幸福的。我不要去研究特斯拉机器人背后到底是怎么工作的，究竟有没有人去看。如果享受它给我们带来的便利，就可以了。这有可能才是我们真正面对特斯拉机器人的时候应该采用的一些方式。

人工遥控的特斯拉Bot，我们到底应不应该失望呢？从我的结论上来说，大可不必。硬件其实已经足够先进了。我们看到的特斯拉Bot，它的灵巧手已经非常非常好了，基本上应该已经可以去使用各种为人类设计的开关面板与工具了。它的关节已经非常多了，这才应该是我们看到特斯拉Bot里边真正感到惊叹的东西。

至于另外的那些东西，包括自主性，和其他一些我们想象中特斯拉Bot应该能够干的事情，这块其实更多的是大模型的运作。在这一块我们只管去相信大模型，只要继续去遵守scaling low，继续去快速发展的话。

它一定会在未来的一段时间，达到我们的预期的。大家不用着急这件事情。在这个过程中，之所以翻车，也是有些人对于特斯拉的这种人形机器人，有了过高的预期。而且，这个过程中也有人在里面进行捧杀。这个里头一定是跟很多的空投有关。像特斯拉这头开个发布会，那头股价暴跌，这个一定是有关系的。特别是在马斯克现在还在积极的帮着懂王竞选，而且美国大选也没几个礼拜的时候，你现在这个时候去开这种We Robot的发布会，一定会有人出来去挑毛病的，这个是没什么好说的。

马斯克最近搞的几个事情，一个是We Robot发布会，另外一个就是筷子夹住了他的星舰5飞中的超重型助推器。在这两个重大成就的里头，We Robot肯定是被人挑刺儿了。但是对于这个夹住了超重型助推器的筷子来说，现在还是欢呼声一片，因为实在没有什么可挑出毛病的地方。这绝对是人类工程学的奇迹。

马斯克在懂行竞选的过程中，还会不断地发出很多新的产品，让大家感到震惊。但是呢，也一定会有很多的，不管是想做空特斯拉的人，还是在跟懂王竞选的人，会努力的跳出来抹黑马斯克。你现在去抹黑马斯克，就是可以做空特斯拉，就是可以抹黑懂王，就是这样的一个时间点。

那么最终的总结，机器人时代是不是正在到来？是的，机器人时代，或者叫人形机器人时代，正在逐步到来。马斯克也讲了，今年年底就会让机器人真正去做一些有用的任务。这个话怎么去理解？前面的特斯拉Bot做的所有工作，其实都是演示、都是训练、都是研发迭代。但是到今年年底的话，它就可以跑到特斯拉工厂里边去做一些真正有价值的事情了。这是一个里程碑式的进步，这个我们应该可以拭目以待了。

到明年年底，特斯拉Bot就要开始销售。但是他销售出来的产品，可能依然是在一个比较有限的空间里头，在比较有限的范围内去工作的一个机器人。大家不要想着到明年，我们就可以看到像I Robot电影里边的那样的机器人。

或者是像底特律变人里头那样的机器人，这个呢还距离非常远。到那样可能还需要三五年吧。我还是相对来说比较乐观的。但是，比如说在汽车厂里面，或者在这种物流的仓库里面，或者是在一些跟普通行人相隔离的地方吧，就是大家签了保密协议才能进去的地方，可能特斯拉Bot就可以去进行正常的工作了。甭管是不是特斯拉，或者到明年年底我就可以买一些这样的东西回来，在我们自己的工厂里边去上班了。

现在的特斯拉Bot的时代呢，其实跟特斯拉汽车在研发的时代，已经有天差地别的区别了。因为特斯拉汽车在研发的过程中，其实一开始大家是非常不看好的，所以特斯拉可以独自领跑，或者叫抢跑十几年。大家看着说，你到底能不能做出来，到底能不能做出来，是这样的一个状态。

但是现在特斯拉Bot的时代，是无数人都在追赶。甭管是figure 01，还是说国内的各种机器人公司，包括小米，都在做人形机器人。大家一起在向着人形机器人的时代狂奔。在这种情况下，做任何的发布，做任何的对外演示，都是会压力很大的。因为一旦把这种演示做出来了，大家觉得“呦，方向指明了，我要去做一下”，甚至有大量的内行就在后边看，说“哎，你哪一块到底是怎么去实现的啊，哪一块到底是有一些什么样的问题”。

最了解你的人永远不是你的客户，而是你的竞争对手。他就会发现“哦，这个地方是这么去实现的”。因为特别是像人形机器人这样的东西，到今天了，他其实已经不再是一个科学或者技术的这种革命和进步了。他到现在为止，已经演变成一种工程学胜利。就像他用筷子夹住了超级重型助推器，这个过程是一样的。他是一个工程学胜利。

所谓的工程学胜利就是说，他使用的所有的科技都是现有科技，没有哪个人说“哎，特斯拉用了哪个科技，是大家都搞不清楚你怎么干的，一下不明觉厉了，不知道怎么实现的。”这个其实是不会发生的。就是现在整个这个圈子里，所有人都知道说“你特斯拉这个是怎么做的啊，你这个灵巧手是多上了多少链接”。

还是怎么去处理的？自主可控的这些机器人，到底是能够自主到什么程度？这个里头没有秘密。工程学胜利就是最后谁可以把成本、效率、故障率、各种的错误率控制在一个工程学可以接受的范围内，这就可以了。

我们看到超级重型助推器落下来的时候，也不是笔直落下来，它也是歪的，侧面也是有一些火焰在燃烧。夹住了以后也要烧一会儿。他之所以不让它落在地上，而是找个筷子去夹，那个意思就是说你可以有一定的偏差，只要偏插在我允许的范围内，我的筷子就可以夹住你。这是现在的工程学奇迹所追求的东西。

所以可能在未来的一到两年之内，我们就会在很多的工厂里面看到机器人。可能在未来的四五年时间内，我们就真的有可能看到特斯拉的Bot或者其他家庭公司产的这种机器人，走到我们的家庭里面来。这就是现在的机器人时代走到的一个位置。

所以最终总结一下，特斯拉Bot翻车是有别有用心的人去推波助澜。作为普通的像我们这些吃瓜群众来说，大可不必感到失望。我们应该看到其中进步的部分，也要看到机器人时代正在快速向我们跑来。

好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好啊！这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我要跟大家讲一讲大会到底说了些什么事情。今天上午，我们还举行了一个很长的记者招待会，讲了很多东西。不管是公告还是今天上午的内容，每个字都认识，但是合在一起具体说了什么呢，又不太好理解，实在是没有那么直白的。所以现在只能出来解读，各种官样文章。真正这个大会的影响应该是后续各个部门会陆续进行详细解读和具体政策落地。可能会在未来的两周之内逐渐有更详细的信息出来。现在我们只能根据这5000字告诉大家都讲了点什么事情。好在不长吧，大家注意啊。现在刚开的二十届三中全会，它是党代会，不是人大会。区别在哪呢？就是党代会后边挂的是党会，人大会后边是国会。党代会一般会讲各种大账方针，我们的整个治理结构是这样：首先党定大账方针定完了以后，需要去立法，人大会去做。然后是政府机构进行这种行政管理，当然是在法治下了。这个咱们也就只能如此说了，这是党代会，所以一定要注意。其实你看美国这个政党，他也是党代会的时候会讲各种大政方针，最后的立法也是要到议院再去立法。那么这5000字字不多嘛，大家要拿着放大镜来看啊，新的时代了。

解读的方式有一些新的特色，我们可以使用AIGC（人工智能生成内容）技术来进行文本分析。通过数词频，我们可以统计出每个词出现的次数。我看过一个视频，其中的分析非常好，不仅仅数了词频，还与第十八届三中全会进行了比较。不清楚为什么没有计算第十九届，但是与第十八届进行比较，出现最多的词是”改革”，共出现了54次，但比第十八届少了5次。第十八届讲了59次”经济”，比第十九届少了12次。第十八届三中全会讲了34次”人民”和”民生”，比第十九届少了2次。”开放”讲了12次，比第十九届少了1次。需要注意的是，很多人说”开放”比”改革”讲的少，但是我们要注意一下，基本上都是少了10%。”改革”少了5次，”开放”少了1次。”民主”讲了7次，比第十八届少了6次。第十八届讲了13次”民主”，讲的还是比较多的。”创新”讲了7次，比第十八届少了4次。我们也不需要那么多的创新了。”科技”和”科学”讲了6次，讲的次数不多，但是段落还是比较长的。但是比第十八届少了6次。”统一”讲了3次，比第十八届少了2次。这个我们也稍微少讲一点。”财政”、”财税”和”税收”讲了2次，第十八届的时候讲了5次，少了3次。”技术”讲了1次，跟第十八届持平，也是讲了1次。那你说每样都讲少了，那什么讲多了呢？”安全”讲了16次。
比第十八届多了10次，教育讲了5次，比十八届多了两次。风险讲了4次，比十八届多了3次。十八届实际上只讲了一个风险，我们现在讲了四个风险，看来现在风险还是很重的。另外一个是国防，讲了四次，比第18届的时候多了两次。现在有了计算机啊，有了AIGC，有了各种各样的这种工具之后，数数这件事啊，还是大可以数的很明白了。我们可以通过这些数字看一下，18届的时候，他们更加希望改革，更重视经济啊，人民民生啊，也更多一些。民主讲的少很多了，只讲了7次，人家第十八届讲了13次。创新少一点，科学科技少一点啊，统一少一点，财政少一点啊，这个是少的。多的是安全教育风险和国防。首先从数字上咱们看一看，就不要横向比拟，不要说哎，改革比开放多啊，改革54次，开放12次啊，我们要多改革少开放啊，不要这么解释。咱们还让竖着来看，到底发生了一些什么样的变化。其实啊，5,000字的这种文章呢，每一个人都可以各自去解读，稍每一个人都可以有自己的观点，但是最后，你说到底是不是这样去解读呢，又没有那么大的关系。因为本身写的就有点这个，桃园三结义，孤独一枝，对吧你到底哥几个，他很多的写的就是这样，写的并没有那么明确啊。很多官样文章，那么现在咱们看一看，这里头到底都写了什么。第一件事呢，叫承认困难是存在的。

虽然写的比较委婉，但是我们现在面临一些困难。以前我们可能没有承认这些问题，或者说我们一直稳中向好。然而，现在风险增加了很多。我们面临的第一个困难是国际环境的严峻和复杂，这并不是说有人针对我们，只是形势严峻复杂。第二个困难是国内改革开放任务的艰巨和繁重，我们国内的改革发展和稳定任务都很艰巨繁重。虽然说得相对含蓄一些，但是给出了一个明确的目标，这是很神奇的。以前我们可能只是定了一个五年计划，一步一步来。现在我们在2029年要完成本次提出的所有改革，后面还有很多要改的东西，比如提到的54次改革，要在2029年的五年内全部完成。2029年是建国80周年，我们要在这个庆典的时候实现所有提出的改革。然后到2035年，要全面建成高水平的社会主义市场经济体制。今天我还看了一个段子，说我们坐在这里想一想，十年之后的2035年会变成什么样子呢？满街都是无人车，大家的文化水平和素质都很高，所有的工厂里都是机器人，各种工业生产都异常发达，股市还是3000点。这是一个很冷的冷笑话，好像是常胜财经的那个博主讲的。现在我们只是给出了年份，等到时候再看就好了。

这是第二点。第三点是关于科技创新的讨论。虽然与第18届相比，对科技创新的讨论减少了很多，但仍然有一些提到。主要涉及以下几个方面。首先，因地制宜，发展本地心智生产力。这意味着根据适合的条件来选择发展方向。因为未来，权力肯定会更多地下放到地方。因为地方会说，我需要钱，你必须给我钱。现在不行了，你自己去赚钱吧。赚了钱之后，他们会自己拿着钱，肯定会有更大的权力。所以要因地制宜。第二个是改革培养科技人才的机制。这一点一再强调，金融并不是高科技，金融只是高工资。所以我们要重新选择，到底怎么去报志愿。今年金融类的志愿好像都不怎么样，录取分数都下降了。然后我们家这个想去学计算机的就费劲了，大家都在疯狂地学计算机、人工智能等。我们就比较痛苦。然后科技创新还要谈一点，就是自主可控。我们要努力发展国产替代品。这是我们谈论的科技创新。然后是财税改革，提了一句。但是提到的是中央和地方之间分别拿多少钱，干多少事。讲完这个之后，要扩大税源。前面我们已经讲过，要开始征收消费税。当然，扩大税源不仅仅指消费税。在座的朋友，请打开手机。

看一看你手机上安装的个人所得税APP，这个APP最近突然更新了，增加了包括营业所得、利息股息红利所得、财产租赁所得、财产转让所得和偶然所得在内的5项收入。原来是没有这些收入项的，现在很多人害怕了，说：“哎呀，这个个人所得税APP里头，这个收入种类变多了。”然后就去问税务局啊，你们是不是要多收税呀？税务局说没有啊，我没说多收税啊，对吧？我们只是让你能够数，数得更清楚，你到底钱是都怎么来的。这些税原来就该交啊，你原来没交是你的问题。我现在等于在APP里更新了一把啊，让你注意一下，这些项目都是该交税的。可以说税收没有增加，这个事我信你个鬼。在财税改革之后这一块，我估计未来一段时间啊，各个地区、各个机构会去相应的发出自己详细的解读来啊。然后是讲健全人口发展支持和服务体系。为什么要讲这个呢？就是人口负增长啊，人口老龄化还是很吓人的。而且呢，他们也希望把农村人口慢慢的变成城镇人口，对吧？这个过程都是要去做的。所以，要求建立普惠兜底的这种保障制度啊，别饿死人。因为现在甭管经济好不好吧，还是要建立一些这种兜底之柱的啊。但是呢，上面也给自己找出了一些具体的实施的啊。这种过程吧，叫什么呢？第一要尽力而为啊，我们要尽可能地把这事做了。后边说这句话才是真正的重点，叫量力而为。

就是坚持和完善社会主义市场经济体制。鼓励支持引导非公有制经济发展。你看，非公有制经济也需要被引导。今天我看到了关于恭敬后的女儿离职的事情，他也需要被引导啊。他的叔叔也姓宗家，就讲了说这个人上来就不行，不是资本家。你是政府的职业经理人，你不能光想着挣钱，你要想着怎么为社会做贡献。所以，非公有制经济还是要好好引导一下。

那么，这个里头主要讲的是什么呢？就是保证各种所有制经济依法平等使用生产要素，公平参与市场竞争，同等受到法律保护，促进各种所有制经济优势互补，共同发展。要构建全国统一大市场，完善市场经济基础制度。这个就是我们两个毫不动摇的，公有制要巩固和发展，私有制鼓励支持。

引导的意思是什么呢？就是大家同等法律保护，大家相互竞争应该公平竞争。但是这个事有人信吗？好吧，他们讲了，我们也就信了吧。这件事情对于普通人到底有什么影响呢？影响第一个是高考报志愿，这个已经可以看出来了啊。外语类的、金融类的基本上都预冷了。计算机人工智能大热啊，因为现在所谓的科技创新啊，全村最后的一颗独苗就是人工智能了啊。大家都在冲这一个方向。

然后，财税改革这件事呢，可能会影响到我们所有人，包括这个消费税，包括刚才我们讲的所有的这种税收，可能都会发生一些变化。先就是没钱嘛，没钱我们就多收税嘛，多收税完了以后，这个经济才可以继续运转嘛？那么税收上去了以后，会出现什么样的问题？税收上去以后，物价应该会上涨。除了房价之外，其他所有价格都应该会涨啊。那么在这样的情况下，大家就要想一想，说我们到底是存着钱呢，存着美元呢，还是存着黄金呢，还是存什么东西呢？对吧，大家就要去思考一下这个问题了。大家要知道，日本我们原来老讲它失落30年，日本失落30年，其实在前期是有一个缓的，它是从89年开始，到失落的第五年、六年的时候吧，特别到第七年啊，96年的时候，整个的经济其实缓起来了，整个GDP又开始往上涨了。大家觉得差不多了啊，经济恢复了。日本到1997年的时候大幅提高消费税，然后才导致了彻底崩盘，最后变成30年。原本来日本想着说哎，我过个五六年这事就可以了，我已经缓过来了啊，最后排税改革，后边的这个结果有可能是很悲惨。所以呢，通过日本的这个案例啊，就是最艰难的时刻应该还没有到来啊。现在应该依然是未来十年，甚至二十年里，它最好的一年。现在呢要尽可能的对外发展，即使是一带一路，该去也是要去的。国内的话就已经完全没有什么，这或者说短期内吧，现在还看不到什么可以快速回升的一个方法了。房子呢能脱手尽可能的脱手，对吧，自己有的住也就可以了。现在再说我要去买房这个事，就稍微有一些这个对自己不负责任了，即使是北上广深呢。

也不建议大家去买房啊。如果我说实在要住，租个房子也没什么问题。反正国内租售比这么低，对吧？租房子价格上不去的，大家都找不着工作，你怎么可能涨租金呢，对吧？所以啊，租房子也是一个不错的选择。然后啊，不要在国内做任何重大的投资。你说我再去买股票，再去搞个什么，这个啊咱们再等一等看啊钱呢，尽可能的存在国有大银行里头啊，不要存小银行啊，或者呢存在海外银行啊。这个是啊，要存钱的地方啊。然后多配置一些境外的资产，这可能就是对于普通人来说真正有意义的事情啊。从咱们现在来看，二十届三中全会的这个通告啊，你按散人说的说啥也没讲吧。其实也讲了很多东西啊，但是这种通告呢，最后每一个部门具体怎么落实去实施，应该还是有一些台面下的东西啊，或者说不能拿出来跟大家讲的东西。最后呢，各自去解释，各自去实行就可以了。这就是现在我们能够看到的通稿。在未来的两三周里头啊，我们应该还会再去看到，说各种详细的财税改革，各种详细的怎么去发展经济，怎么去发展教育。我们要好好做教育啊，教育里头，我们怎么能够培养出最好的人才出来啊，能够去做出自主替代来，而也努力去做呗。这个还能怎么办呢？我们在未来啊，在逐渐地跟大家去解读这个事情吧。通稿的最后两段跟我没关系了，我们就不再去详细讲。

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……

说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

这次先通过揭示现状，然后发布新GPU，但对于具体数据——多少核心、多大算力、内存多大、带宽多少，人们似乎已经感到麻木。现在大家更关心的是，如何将这些GPU有效地集成起来，如何把它们拼装成服务器，以实现更强大的计算能力。这背后的提升，不是5%或10%的增长，而是几倍的飞跃。这成了技术关注的新焦点。

如何装到机房里头，统一为别人去服务，这个是现在大家更关心的事情。所以现在呢，他们发布的叫Blackware GPU，而且，它取出来那个板子上是两块GPU和一个CPU，应该是他们自己做的CPU。这是一整块，然后可以装到一个大的服务器里面去。再把这些服务器堆叠在一起，使用它的NV link，让这些GPU可以像一块完整的GPU那样工作。这样说，你就可以去训练更大的模型了。而且，今年是这个Blackville，明年就是Blackville Ocho，再往后是Robin。就是说，往后一代都给你规划好了。再往后一步，是叫Robin Ocho，所有的GPU一直规划到2027年，一定让2027年之前的GPU都给你规划好了。

现在呢，很多大佬还在惦记着买H100。他现在就专门告诉你说，你看我这个艾克威尔跟这个H100比，它强在什么什么地方，好在哪哪哪。但是很多人还想买H100，这是为什么？可能Blackware它的这种工作方式，或者说它可能需要跟更多的设备先行捆绑，而H100的话，相对来说可能兼容性会更高、更好一些。就是你用任何的这种通道服务器，都能相对容易地兼容和使用。

你把它插上去都是可以用的。likerware我倒是真没看到它出这种——就是像原来金砖啊，像我们以前讲的A100、H100这样的，我们管它叫金砖嘛，就是它的卡还是金黄色的，方方的一块，可以插上去的。好像没有看到这样的东西啊。现在呢，基本上都是以两个black Verre在一起，然后头上带一个CPU，是完整的这个配置。

当然了，这些大佬，包括马斯克、扎克伯格，可能也不是说我就一定要去买H100。对于他们来说，H100就算是一种计量单位，就是说啊，他们会算上自己到底买了多少H100，或者说现在手里的算力相当于多少H100。你像扎克伯格之前讲，说他买了35万块，加上他手里现成的有60万了，再加上后面再接着买，现在扎克伯格手里的大概有接近100万块H100，相当的算力。这就跟我们造炸弹的时候说，这个炸弹相当于多少吨TNT啊，最后变成了一种衡量单位了。

老黄（指NVIDIA的CEO 黄仁勋）就告诉大家说啊，你们来买新的吧。而且这种升级是呈几何级数升级的，所以不要去买旧的，去买新的，这样的话才能够保持它的垄断地位。如果说哎，我现在这个GPU再涨上去，涨了10%，涨了20%，那大家就不买它的了，就去买AMD，买英特尔，买其他的这些算力芯片去了。

甚至像高通这样的公司，都能做出一定的算力芯片来。这样一来，人们可能就不会一定买它的产品了。但是现在的情况是，我们谈论的是算力要涨十倍、百倍、千倍，而且每年都要这样增长。为什么呢？因为这成了一场军备竞赛。每个人都害怕落后，就像人们常说的“输在起跑线上”。我们从小让孩子上补习班，是为了什么？就是出于这种害怕，这种焦虑感。老黄就是在给大家制造焦虑：你现在买了旧的，等明年出了新的，你就落后了。你必须去买新的，然后当更新的版本出来时，你又要再买。毕竟，GPU不像软件，软件可以逐年升级，而且升级成本相对较低。但GPU，你需要整块购买，一年后淘汰，再换新的，这成本实在太高了。一片就是4万美金，Blackwell的价格我虽然没查，但肯定不便宜。所以，要让大家每年跟着升级，必须讲出一些更有诱惑力的故事来。目前，从算力成本和能耗几个方面看，确实在全面升级。一方面，算力成千倍增长，成本自然是变贵了。这没什么可争议的。但就单位算力的成本来说，它是下降了。比如，原来的H100卖4万美金，但使用Blackwell之后……

你可能继续达到H100同样的算力，这只需要原来1/10，甚至1%的成本，是这样大幅下降的。能耗方面也是如此，比如说，要达到原来H100的算力，所需消耗的能耗可能也只是原来的1%。如此发展，GPT-4的1.8T训练能耗引人注目，因为之前很多人讨论，GPT-4训练一次的能耗相当于多少个家庭一年的电力消耗，让人担忧AI发展的能源瓶颈。但现在的进展是，重新训练一遍的能耗降低了99.7%，仅为原来的1/350。而进行推理时，即训练完成后用于问答等任务，能耗更是降低到原来的1/45,000。这样的发展速度令人惊叹，从GPT-4推出至今不过一两年，能耗的减少就达到了如此程度。

军备竞赛在AI领域体现为不断制造焦虑，促使各方持续投入。这就像冷战时期的军备竞赛，你有武器，我必须跟进。如今在技术领域，特别是英伟达所处的，情况类似，但效果是整体提升，正如“一人得道，鸡犬升天”。之所以提到这一点，是因为他们还强调了除了芯片本身，还有Vlink技术，能够将服务器像拼图一样连接，整个机房的服务器作为一个单一GPU工作，展示了技术整合带来的巨大效能提升。

因为，这些服务器在一起，你的GPU的算率越大，可以并行处理的东西就越多，与内存和CPU之间的通道越宽，整个进行大模型训练的效果就会越好。所以他说，他可以干这件事情，但在这个过程中，这些服务器，或者其他一些相关的配件，都跟着他“鸡犬升天”了。比如说，像戴尔、超微电子这些给他造服务器的公司，全都因此受益，一路上涨。因为你不能只有GPU，不能只有他们的加速卡，还得把所有配件凑在一起，这些东西才能正常工作。而这些配件，都是值钱的。

在这个过程中，服务器肯定变得更贵了。比如说，原来用的是H100的服务器，现在变成了更高级的查克威尔的服务器，那自然是服务器变贵了。但你想，服务器变贵的过程中，到底是什么东西变贵了呢？其实，只有与H100相关的专利费变贵了。大家要注意，因为大家自己并不造芯片，也不造服务器，他也不造算力中心。他只是设计好GPU，交给台积电去生产、封装、测试，然后下交给板卡厂商制作成板卡，再由服务器厂商组装成服务器，最后等待比如马斯克这样的人购买安装。所以，整个服务器链条上的价格上涨，实际上主要是由于关键技术组件的成本上升，特别是H100相关的专利费用。

除了GPU价格飙升之外，其它相关成本也难免水涨船高。你不能期望其它东西都保持低廉，这显然不合逻辑。我们整体的成本基数提高了，但单位成本可能有所下降。不过，要注意的是，老黄的市场策略极为精准。GPU的知识产权价值多少，或者说它的设计成本是多少，他们心中有数。如果没有竞争对手，价格自然可以定得更高。但即便如此，人们依然能看到成本在以惊人的速度下降，甚至是以十倍、百倍的幅度。然而，GPU的设计价值却在不断提升。

除了NVIDIA本身，那些制造显卡、服务器以及各种配件的厂商，它们的产品也会随之增值。比如，如果你用一个价值4万美金的H100来搭建服务器，仅这一部分就是一笔昂贵的投入。而且，随着Nvlink标准的采用，替代了以往的Pcie标准，意味着新的配件、新的线缆等都将应运而生，价格自然比过去高出许多。

我记得早些时候，为惠普的小型机配备一个简单的支架，就是一个铁质架子，都能卖出数千元的高价。原因在于它专为小型机设计，很多工程师甚至会私下找工厂定制支架，替换官方配件以赚取差价。这背后反映的是，即便是一些看似不起眼的配件，在特定情境下也能变得极其值钱。

大家其实也都知道，那个铁皮的支架，你说能值多少钱？你凭什么一定要买惠普的？他只要是惠普的工程师给你装上，下次他接着给你修不就完事了吗？你跟着这个比较贵的东西一块去卖，他就会卖的很贵。但是这几天呢，戴尔和这个超威的股价，其实已经快有点绷不住了。大家心里也明白，虽然你们跟老黄跟的很紧，但是这个里头真的，你就是个卖支架的，卖个铁皮，卖个机箱的，你跟着里头的GPU一起水涨船高，这件事稍微的有点侮辱大家的智商。

现在呢，是AI工厂时代，现在老黄也讲说我们现在就是AI factory。在这样的一个时代，我们应该如何与时俱进呢？我记得在移动互联网刚开始的时候，我们写很多应用，当时我们在思考说，哎呀，我怎么能够省一点流量，因为那个时候流量很贵。我们都想着如何去节省流量，如何在使用的时候联网，不使用的时候怎么把它断开，想着怎么去省一点电，怎么去做一些其他的节省资源的事情，可以少占一些硬盘的空间，可以交互的时候少交互一些流量。当时的我一位老板就跟我讲，说你们想这个事情是错的，说为什么呢？就是因为很简单，随着时代的发展，这些东西都会变得不值钱的。比如说现在，流量咱们现在……

其实，基本上是没有流量焦虑的。我记得最早开始使用手机，那时候刚进入3G时代，我们都会做什么呢？每天定时打开流量，收完邮件后立即关掉。为什么会这样？因为酷，而且节省。现在，还有人这样做吗？没有了。现在，我们走到哪儿，站在哪儿，就开始刷抖音、看视频。已经很少有人会说，我必须节省流量，等到有WiFi的地方再做这些。绝大部分人没有这个意识了。

电的问题现在也不那么大了。虽然手机应用还需要省电模式，但现在的手机几乎都是一天一充。你的应用再费电，能比微信还费电吗？能比原神还费电吗？所以，这些问题也变得无关紧要。因此，很多以前为了省电而做的操作，实际上已经没有意义了。

再往后说，我们是否会考虑在硬盘或手机上占用更少的空间？以前在猎豹工作时，我们还在研究如何让软件占用空间尽可能小。但现在看看《原神》有多大，看看那些手机游戏的大小，再看看微信在你手机里占了多少空间，就会觉得，我们当初那么精良的考虑，好像都没什么大作用。是的，所以在AI Factory这个时代，也就是AI工厂时代，我们仍在思考如何能省一点TOKEN，情况依然如此。

我怎么能够让它反应得稍微快一点？我怎么可以调用不同的大模型？这个模型贵一点，那个模型便宜点。我尽量让便宜的模型干尽量多的事情，让贵的模型干少一点的事情，做一些其他的，比如优化（reg）或者做一些这种节省沟通交互的事情。可能真的再过一年，这些就会变得很可笑，就像我前面讲的，我们在做手机应用的时候，让它怎么去省流量，从网上下载的东西少一点，占的硬盘空间少一点。我们现在回想，那时候想的这些事情就显得很可笑。但是在AI时代，刚才我们讲的怎么能够省一点TOKEN，怎么能够让便宜的模型多干点，贵的模型少干点，怎么能够让多个模型相互搭配起来使用，可能也会变得很可笑。而且，这个时间会来的非常快。

黄仁勋呢，除了讲数据中心业务，就像我们刚才提到的Blackvail，一切都是数据中心业务，这也是现在英伟达核心的收入来源，没有之一。现在，他主要就靠这个业务玩。那么其他的呢？也还在讲，英伟达这家公司特别有意思，它不会说某一个业务特别好，就把所有的身家都压上去。它永远是在所有它认为有趣的地方投注，即使这一个方向很长时间没有结果，它依然会在里面坚持。那么，它肯定还有些其他的业务在做什么呢？

比如说，RTX加载的AIPC，因为前面微软发布的AIPC是基于高通的。现在，英伟达说了，你们使用英伟达的GPU，也可以达到同样的水平。英伟达专门为了AIPC设计了一款很小很轻薄的GPU，而且很省电。但这一块上，它稍微有一点尴尬。为什么呢？你如果真的要轻薄省电，你一定使用ARM的，对吧？就是使用高通的就好了。那你说，我现在稍微费点电也可以，这个英特尔自己也出了，英特尔说，你们就直接用英特尔完整的GPU加上算力核心就完事了，你不用再去单独配独立的GPU，依然可以达到AIPC的能力。包括AMD也是这么干的，AMD自己也产X86的CPU，AMD说：“来哇，你直接买我的APU加我的算力核心，就一次搞定。”

那么，英伟达的RTX这个方案为什么尴尬呢？就是它必须要再搭配一块Intel或者是AMD的X86的CPU，它才可以正常工作起来。这对于强调轻薄便携的AIPC来说，就稍微有些尴尬了。但是，英伟达也强调了，加上他们的技术后，算力是苹果的多少多少倍，主要是与苹果的M系列芯片在比较。在这方面，我们还是要相信老黄的，他的算力确实是靠功率支撑起来的，如果他真想达到某个目标，他有这个实力。

说我在电脑上做Stable Diffusion的，这样出图，速度很快。那一定是配着呼啸的风扇声，以及呼呼转的电表，一起来工作的。除了AIPC之外，还在讲游戏助手。但是这个呢，我觉得大家看着开心一下就可以了。他说我做个助手帮大家打游戏，这个呢，就属于工程师思维——一拍脑袋觉得，“我需要一个这个”。其实，游戏跟这个没有那么大关系。就算是AI应用在游戏里面，应该也不是通过游戏助手的方式去应用的。

另外，还展示了机器人。他说所有跟机器人相关的东西，我们都上，也做了全套的机器人套件。还有，其实VR、AR以及车载芯片，其实都在英伟达的整个路线图里边。再往前走，很多人就会关心，英伟达到底还能坚持多久呢？他真的还差2,000亿美金就追上苹果了，对吧？苹果2.9万亿，他2.7万亿，真的差的不多了。他到底能不能超过苹果，甚至能不能超过微软，成为全世界最值钱的公司？这个其实大家心里都在打鼓。

英伟达呢，跟其他不管是微软也好，苹果也好，有一个特别本质的区别，就是它是一个“轻公司”。这个“轻公司”赶上时代红利是可以的，但是到底能不能长久地坚持下去，这个就很难了。黄仁勋展示现在的成就，未来的路线图，让人充满期待的同时，也不免有几分疑虑。

但是，并没有说我要砸重金进去，变成一个重型公司。大家注意，苹果是个很重的公司，它生产电脑——虽然电脑也是台湾人给他造的——它的手机是富士康，包括比亚迪都在给他造手机。它是这样的一个公司，虽然供应链在外面，但是这些货品、这些设计，包括全球的仓储物流，很多东西都是属于苹果自己的。所以，苹果是个很重的公司。微软其实也是一个很重的公司，微软自己在造Surface，那个东西虽然卖的并没有那么好，但是它也是电脑平板，甚至还有很多其他的硬件，比如说键盘鼠标。微软键盘鼠标其实做得非常好。而且微软其实还有一块很重的资产，那就是云计算中心，它有很多的数据中心。微软现在是全世界可能GPU最多的公司了，因为后边有OpenAI这样的一个“亲儿子”，那你肯定是要靠这么多的GPU去养的。微软现在的GPU，如果大概核算成H100的话，应该有180万块，这都是重资产。

谷歌呢，也是一个很重资产的公司。谷歌紧跟在英伟达之后，他现在是市值第四的公司。谷歌我记得在云计算兴起之前，曾经有一段时间，他拥有全世界大概6%的服务器，这是一个多么恐怖的数字。而现在，虽然应该没有那么多，但谷歌的数据中心依然规模惊人。

也是一块非常非常沉重的业务。而且，另外一点是什么呢？就是我们来看，整个的生态是否稳固，或者说，整个的价值体系是否可以稳定地升级上去。还有一个点可以看是什么？就是你上下游的生态链是否足够稳定。围着你吃饭的人到底有多少？以前我们在学生物的时候讲过一点：在一个自然环境里头，食物链越长，或者说参与到食物链里的动物、植物越多，它整个的生态系统就越稳定。为什么呢？因为其中有一些波动，其他的这些生态位上的人，或者这些动物，就可以慢慢地把它平衡回来，而不是说啊，我的食物链很短，就两三节，参与的动物也不是很多，植物也不是很多，可能中间稍微有一点闪失，这个食物链就崩溃了。

咱们来看看苹果，上下游其实有非常多的人围着他吃饭。我们不说这些果链企业，就光在苹果应用市场里头，做应用的这些人，也有几十万人，对很多人来说，这是他们的收入来源。再看谷歌，像我们现在在这看YouTube，我在这拿着YouTube的广告费，那我们也算是谷歌生态链里边的一环。那是非常多的人靠着谷歌生活。啊，微软那不必说这些靠广告吃饭的，因为微软的广告并没有那么多，但是微软上下游，是有大量的系统集成公司，靠着微软吃饭的。

还有微软云上的大量客户，但是英伟达有没有这么多人靠着它吃饭呢？英伟达虽然一直努力地在打造他的生态链，整个生态环境，但是并没有那么多。所有能战胜英伟达的，像刚才我们说的戴尔、超威等，这些已经都涨疯了。剩下的呢，其实没有那么容易贴上去。虽然有很多人说，“我们拿英伟达的CODA，我们去写这些Transformer的大模型。”但是这些人呢，实际上在整个的生态链里面是非常非常小的一群。现在能够真正把这个东西跑通的人非常少，虽然这个领域的人才工资非常高，但是人数真的不多，它没有真正撬动大众。所以，我从这两个方面来论述，英伟达到目前为止，依然是一个很轻的公司，资产很轻，它的整个生态链其实也是相对短而且相对脆弱的。

那么英伟达现在能够赌的是什么呢？就是这个缩放定律，叫“scoring low”。只要这个东西依然有效，黄仁勋呢，就还可以继续狂飙那么一段时间。“scoring low”是什么东西？就是我堆更多的数据，上更大的模型，上更大的算力去计算，然后得到的模型效果就更好。这个东西只要依然在，还可以大力出奇迹。那么大家就说，那我们就接着老老实实地买他们家显卡。

而且，这种倍速一定是十倍、百倍、千倍这样往上涨，为什么呢？因为如果你说，我英伟达下一代的GPU就比现在快20%，那大家就不更新了。或者说，我干脆去买AMD吧，AMD的比你这还便宜点，算力也没有那么差，只是这个过程稍微麻烦一点——我需要重新去适配AMD的算力卡。大家要注意，因为做这行的人很少，这些人很聪明，对他们来说，适配一个新的算力卡，难度并没有那么高。

刚才我为什么专门讲了苹果的生态链、谷歌的生态链、微软的生态链？因为它们里面有很多低端开发者，对他们这些低端开发者来说，技术迁移的门槛是很高的。你让他重新换一下，比如说，“你原来做安卓的，现在去给我做iOS开发去”，他真不会。甚至说，他学会了以后还能涨些薪水。但是对于英伟达来说，如果他没有办法快速地让算力十倍、百倍、千倍地涨上去，那么大家就会渐渐背离他，对他的忠诚度是相对比较低的。

有可能造成英伟达崩塌的原因有三个，咱们最后总结一下：

第一个就是摩尔定律失效了，缩放定律已经没效果了。大家发现，上更多的数据，配更大的模型，训练完了以后效果提升了。一旦到这样的情况，就不会有人再疯狂地去买他的新显卡了。

第二个中心转移了。突然间，又一个特别赚钱的应用方向爆发起来。大家注意，现在为什么大家都在选择这个？因为“缩放法则”——谁都用不好。大家只能去比谁的模型做得更好，然后去跑这个，跑那个。但是一旦发现，这个模型在做一些特定应用时，效果好得一塌糊涂，而且极其赚钱，那么这个时候，就不会有那么多人继续投入资金去做新模型的研发了。他们可能觉得，现在的模型就够了。这相当于什么呢？就是说，虽然“缩放法则”仍然有效，并没有崩塌，但是没有人愿意再往上堆成本了。因为，尽管“缩放法则”有效，但增加更多的算例、更多的数据，那都是钱。一旦出现特别赚钱的领域，即使“缩放法则”依然有效，增长也会停止。

第三个因素是巨头合作，突破并扩大了垄断。现在，大家离不开英伟达的原因，就在于它推进的这套扩大——可以称之为通用计算方法，具体的名称我不再详查，它是不开源的，而且英伟达拥有专利。因此，大家都在这个基础上进行了应用开发和大模型的训练。之后，想要更换这个技术，就会有一个成本。这个成本，我们要反复讲，不高也不低，为什么会这样呢？

肯定换过去以后会有些兼容性的问题。但是呢，因为你后边真正使用你的H100也好，Blackware也好，都是些什么人？特斯拉、苹果、谷歌、微软、亚马逊——他们可以花最贵的钱，雇最好的工程师，说来咱们今天去改一遍就完事了。这个都是有可能的。但是，这个临界点在什么地方？临界点就是，如果涨不上去了，那咱就改；或者说突然有人说，“我愿意砸一笔更大的钱进来，咱就改。”为什么？詹奥特曼说，“咱们砸一笔大钱啊，1,000亿美金，或者说1,000万块H100算力的这个GPU，我们统一搞一次，做星际之门去。”这个对于英伟达来说，都是比较大的威胁。就是这三个威胁。

英伟达呢，也算是我们现在的一个传奇故事。我相信在整个的AICC大时代里头，我们还可以不断地看到它的故事继续。好啊，今天我们要讲的故事就到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道，再见！

大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资，是多呀还是少啊？这XAI呢，是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x，所以他现在把推特也改成x了啊。

XAI呢，我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉，也不属于推特，是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的，他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city，就是做太阳能板的那个，再加上XAI啊，这都是独立的公司。

XAI呢，其实前面只提供了group，而且group呢是在呃x .com，就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说，并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头，应该算是不太突出的一个。虽然它开源了，但是也没有引起任何的响动，因为它开源那个模型实在太大，绝大部分人搭不起来，也没法用。

那么在这样的一个情况下，他突然拿了60亿美金的融资，到手现金60亿美金哦，很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道，他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI，860亿美金。第二名呢是anceropic，是150亿美金，就是做cloud这家公司。第三名呢，是法国的Mistra，那也是微软投的啊，那是60亿美金，原来是这样的。结果现在好突然，多出一个240亿美金的公司来，他排第二，了直接排到anseropic前面去了。

但是group它的表现，以及在整个行业里边的影响力，比起open AI，比起cloud啊，比起Intra，都差非常非常远啊。那他到底值不值这么多钱呢？一下60亿美金砸身上了。这件事呢，我们要去看看他这个钱要怎么花啊。

第一件事，他这个钱啊，要去买10万块H100，直接先交给黄教主了。H100多少钱一块啊？现在有人讲，说对外报价是4万美金一块，但是也有说，你买的多，稍微便宜点啊，没准3万多美金就能买回来。但是你想10万块多少钱，10万块也是30-40亿美金啊，对吧？那你说我这还剩20亿呢，你想啥呢？那光是买显卡的，你不给他盖房子吗？你不给他配机器吗？你不给他配人吗？你把这些钱都配在一起，你这个60亿美金，你未必够使嘞。

而且大家知道XAI现在有多少人吗？咱们看到open AI在山姆奥特曼离职，大家一起跟他离职，去签这个离职协议，要去微软上班的时候，那个时候open AI有700多人。现在呢，没有最新公布，就算是过了半年，比如他有一千来人，那么这一千来人，撑起了860亿美金的估值，哇，已经算是挺值钱的了。XAI大概就30多个人，或者反正不到50个人吧。为什么就这么点人呢？他们是通过XAI官方账号关注的，多少个人，他就一共关注了34个人，就认为这34个人是XAI员工吧，那么他就30来个人，值240亿美金，那这每一个人都是金疙瘩啊。当然了，按照传统，这个30来个人里头，大概有十几个是中国人。现在拜登政府要求拿着HEB的中国人，去AI公司里面上班，必须要得到特别许可啊，估计要恭喜这些拿着HYB的这些中国人，大概快要有一个快速通道，可以拿到绿卡了。

那么看来，60亿美金光买显卡还不太够啊。那你说这10万块显卡买在这，还不是逮谁灭谁，咱这算力上去了以后不全都有吗？但是呢，大家要知道，梅塔前面讲了，35万块H100直接买下来，而且呢，在小扎立了35块的这个誓言之后，并没有停下来。后来还接着买。他后来可能接着买到了接近50万块。加上扎克伯格手里边的其他各种显卡，现在他手里边的显卡大概相当于100万块左右的H100的算力。所以这是一个非常吓人的事。

那你说梅塔都有这么多了，那微软得有多少啊？他投了open AI啊。而且微软是自己做云计算为外服务的。微软手里有180万块H100真的不少啊。而且呢丹姆奥特曼直接叫嚣1,000万块，我要用1,000万块建立星际之门，这个最大的算力中心。他们起的名字叫Suckgate。对吧，所以10万块H100真的不算多啊。

咱们前面讲了，人60亿美金，是多还是少呢？你看他啥也没做出来，就排名第二了。对吧，才30来个人就值240亿美金，觉得这钱好多呀。然后你到这个显卡军备竞赛里一看，不太够玩的哈。这玩意就跟什么二战之前，日本人要造战列舰似的，说哎英国这么多，咱赶不上啊，咱们是不是跟美国人赶一赶，他在研究这种事情，是不是很有既视感？

那你说在这样的一个状态下，为什么这么多资本愿意给马斯克钱，给他这样的一个估值和这样的一笔钱呢？别人融肯定融不到，马斯克就能融到。这些资本他也不傻，就这么相信马斯克吗？马斯克拿着这笔钱来就能做出来，别人拿着钱做不出来，是不是这样的想法？如果这么想呢，我觉得就稍微的简单了一下。

大家要看到这个时间点，这是5月底了，马上就该6月初了。6月初会发生一件大事，这个大事是什么呢？不是WWC哈，是马斯克的特斯拉要开股东大会了。大家要投票，投票投的是什么？是不是要兑现马斯克的薪水？马斯克前面做了一个薪酬方案，拿了几百亿美金的特斯拉股票，结果呢被他的股东起诉，就是一个很小很小，大概有一股股票的股东起诉了他，然后被特拉华评选法院判了。说你前面那个无效。你要把前面已经拿走，已经花掉的这些薪水再吐回来，这个事就很烦啊。所以马斯克现在在干嘛？说我们再去开一次股东大会啊，让大家去投票。投完票了以后，如果能够通过，我就算是把这个薪水拿到手了。显然，这薪水他已经都拿到手，都花完了啊。这个如果投票不通过，那这钱你说退不退，那是另外一回事啊。投票不通过，他会干嘛呢？把特斯拉里边的人工智能和机器人部门拆出来，然后单独再去玩一趟。所以大家看明白了，这些土豪们，这些有钱人，他们在压这个就是，如果你把特斯拉的做FSD的人工智能部门和机器人部门拆出来以后，很有可能跟x a i合并，对吧？很有可能放在这边。那这个人就算压饱就压中了，对吧？我再提前在你放进之前我先压一笔，你如果放进去之后，这个240亿美金算什么呀，这肯定得涨啊，对吧？所以人家在压这个事情。

那么马斯克呢，这一次很有可能会自导自演，玩个苦肉计，薪水不要了，然后呢，也把造车这个包袱放下来，全身心的投入AI。他一旦是薪水没拿到的话，那特斯拉，他可能就真的没有那么关心了。很多人都在疑惑说哎，这个一帮人录节目，说一些特斯拉的特别大的股东啊，就是手里拥有特斯拉股票非常多的，这些股东都已经明确表态，要投票反对马斯克的薪酬计划。他们觉得不知道为什么说，你们疯了吗？你手里拿了这么多特斯拉股票，然后你现在去反对，你到底是得多恨他，多不理智啊，对吧？大家要想清楚，这些有钱人的处理方式是几个。

第一个，他如果喊了这个，那么特斯拉股票就有可能跌啊，跌完了以后呢，他就可以再逢低吸纳。而且这些人呢，未必说我喊了要反对，最后就真反对，这不一定啊，对吧？这个有可能人就又赚了一笔。另外一种状态是什么呢？他没准另外一头就投了XAI呢。等于是两头下注啊。你如果那头，把特斯拉里头的FSD拆出来，把擎天柱机器人拆出来，我就往那边投钱。那你说特斯拉这东西，拆得出来拆不出来？这玩意也算是上市公司的资产，不能马斯克一句话把它拆走。你也不是最大的股东，就算你是最大的股东，你也不能损害小股东利益，对吧？

但是大家要注意，马斯克是一个很有个人魅力的人。做AI研发需要三个东西：数据、人才、算力。对吧？这边算力已经给你准备好了，人呢？那马斯克就可以坐在另外一边说：“来呀，我们到这边X AI来干活啊。”那这些人咵啦咵啦就去了。而数据呢，我们让特斯拉买吧，它依然是特斯拉的CEO，或者特斯拉的一个很大的股东，签一个同意函，我们用不就完了吗？而且后头还有推特的数据呢。那么XAI可能就一飞冲天了，这是有可能的哟。啊，不需要真的把特斯拉FSD的资产放出来，就FSD的这个版本，可能依然是在特斯拉这边啊，或者版权依然在这边，但是可能未来的新版本，这个特斯拉就再也做不出来了啊，再下一个版本可能就是XAI做了，我们下次就是向XAI去买这个版本就可以了。而且FSD现在不光是特斯拉用啊，其他人也会用啊，那么我们就可以授权给很多的人了，这才是未来真正可以去预期的东西。

那马斯克是不是最适合做AI的人呢？首先我们要想清楚啊，XAI在手里边儿，它的数据肯定是非常多的，它还有FSD在手里的，所以它有各种数据，甭管是文本的数据，图像的数据，视频的数据，因为现在Twitter上面也有大量的短视频在上去，BST又收集了这么多的自动驾驶数据，所以它的数据可能除了OpenAI之外，除了谷歌之外，就属他手里数据多了，对吧？美塔都未必赶得上他手里数据多。而且Facebook是没有现实世界的。\n自动驾驶数据的。那么在这一块上啊，马斯克是有数据优势的。

第二个呢，手里有钱啊。算力呢，虽然跟美塔跟谷歌比，谷歌也买了很多英伟达的H100，而且谷歌手里还有自己做的TPU对吧，所以谷歌的算力也是很高的。然后也没法跟微软这些大厂比，但是他跟其他比都已经算是很高的了。所以他算力也有了。

个别是这一次拿到60亿美金，我就是去买10万块H100去了啊，所以他已经有足够的算力啊，至少排前五没毛病。然后在多模态FSD上积累多年，在这一块上，全世界可能再也没有任何一个公司有它积累得好了。而且还有机器人这样的一个大杀器。而且呢，他的机器人还可以在他的工厂里头，甚至以后到火星上面去，有非常多的应用场景。

马斯克很擅长干一个事情，是什么，他自己创造个场景，然后让这个场景盈利，然后把这个场景上下游的产业链全扬起来。Spacex做的Starlink就是这样的一个事情，他想去火星，去火星得花多少钱啊，我先去做个Starlink，然后Starlink就开始挣钱了，就可以把它的Spacex养起来，这是他比较擅长干的活。

困扰AI发展的下一个节点就是除了算力之外，可能是什么，可能是能源啊，但是我们要知道，特斯拉自己也是一个能源公司对吧，它后边还有Solocity，还有大量的储能电池，还有很多这样的东西在里头，所以在马斯克可能真的是全世界最适合做AI的人，没有之一了啊。

这笔钱到手以后，马斯克的group未来会有什么样的变化？首先呢，从文字处理和生成上来说，我依然坚持我原来的观点，这场战争group已经输了，而且追不上了，战争已经接近尾声，group完败。第二个呢，就是大家现在真正看好的，或者说目光所注视的，是多模态端道端和巨身智能。机器人。而这两块都是在特斯拉这边，对吧？都是有可能未来加入XAI的。而现在XAI也在开始训练多模态大模型，而且还把哲大的一位老兄啊，做LAVA模型的这位老兄拎去，要给他们去做group的多模态。他把LAVA这个模型，其实我在本地也装了，就是专门做图像解释的。你给这张图说，问他说这图画的什么呀，夸夸给你解释啊。这个是一个哲大的老兄做的，这才是未来的方向。

那么group，可能可能最终就是一个名字而已啊。最终你到底是贴在机器人上，贴在火箭上，还是贴在什么地方，关系并没有那么大。那就是马斯克自己可以决定的事情了。现在呢，他肯定要先把架子搭起来，要开始招聘你。毕竟你说你一个240亿美金的公司，三四十人里像话吗？对吧，所以现在要努力招聘啊。当然，招聘的过程中呢，现在也是在跟美塔的科学家在吵架啊。那美塔的科学家说，你一边喊着要监管，然后一边又自己在这推特胡说八道，这合适吗你？马斯克反正也是不怕这个吵架啊，跟跟人慢慢吵着，然后看看在这过程中，能不能把人招回来。马斯克自己的号召力还是很强的啊。

而且呢，现在大家也都在看，说伊利尔团队到底能不能搞过来，或者搞其中的一部分过来，包括伊利尔本人会不会去，大家也在拭目以待。也许能够去，去了以后的话，AI就更加有未来发展的前景了。最终呢，CAI的发展，还是要看6月初特斯拉投票的结果。如果投完了以后，这马斯克的薪水泡汤了，那么XAI就值大钱了啊。这个才是XAI，现在能够突然拿到这一笔钱，到底是多是少，真正大家应该关注的事情。

好，这个故事就跟大家讲到这里。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco的讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。