2026年开年A股AI第一波题材：GEO概念的起伏与真相

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲2026年开年，A股的AI第一波题材——GEO为什么会塌房、概念炒作的时间线、澄清公告的解读，以及GEO到底是干嘛的。

中国AI概念股的炒作难点

中国AI概念股其实不太好炒。为什么？

• 芯片企业：都是刚上市，市值很高，而且都还严重的亏损。这种刚上市的企业都属于是有独立行情，很难炒得动。因为你要这个时候去收割的话，里面会有很多的国资去收拾你的。为什么？因为能够给上市公司做保荐的，一般都是大国资、大央企，你要让这些人亏了钱的话，那真的不会有好果子吃。
• 大模型厂商：除了新上市这两个，也是不太方便炒，剩下都是大厂，阿里、百度、腾讯什么这些，这都是炒不动的。
• AI Agent：Manus刚跑了，其他的老的老、小的小。要不就特大上市公司，已经是大厂了；要不就现在还在垂死挣扎，就是还没上市，也没有法搞。

所以这次好不容易逮了一个新话题——GEO，赶快炒一波。这一波实际上从12月底就开始了，12月31号开始了，到1月14号迎来了这一波的GEO的最后行情的终结。

GEO行情的时间线与逻辑

为什么从12月底就开始了？因为谷歌的行情是12月底突然就爆了。谷歌爆完了以后，不光是TPU怎么样了，而是广告又行了。大家发现，原来AI并没有杀死广告，广告收入在快速上涨。

那么GEO就成为了新的热点。原因也很简单，因为AI搜索的流量已经极大的侵占了传统搜索的势力范围，以后大家都是通过AI来获得结果的，你做做这个传统的肯定没戏了。马斯克1月10号还宣布说，要公开X的推荐算法，这更进一步的加强了Grok的概念，因为X现在的新推荐算法就完完全全是在Grok上做的。那未来一定是做好GEO的人才有机会。在这样的情况下，妖股就出现了。

“妖股”盘点：毫无道理的暴涨

大家注意我讲的妖股。什么叫妖股？就是突然暴涨，涨的还没有任何道理。

• 蓝色光标：2025年12月31日到2026年1月12号，涨了114.79%，翻倍了。
• 易点天下：一月多个20%的涨停板，就砰砰砰往上涨。
• 浙文互联：1月有3天的两连板。
• 引力传媒：7天6板，涨了84.64%。
• 天龙集团：10天累计涨了90%。

这都属于是中国号称是GEO概念股，他们都自己宣称说我们有大模型、我们有GEO优化的AI agent、有GEO优化的这种服务在卖，就把他们直接吹上去了。

澄清函纷至沓来：概念的破灭

然后到1月14号、15号的时候，澄清函就纷至沓来了。在中国，你如果股票暴涨，你最好是真的有业绩；如果你没有业绩的话，你就要出来写澄清函。所以中国的股市是不能暴涨暴跌的。所谓澄清函就是“否认三连”：不是我，我没有，别瞎说。

• 蓝色光标：发了一个澄清函：AI驱动的收入占比很小，对业绩不构成实质影响；GRO业务处于布局阶段，尚未形成稳定的盈利模式；股价短期涨幅过高，偏离基本面，存在快速回落风险。
• 易点天下：比蓝色光标更狠，他直接停牌了。他说我申请停牌自查，然后发了一个澄清公告，明确不涉及GEO业务，未因AI产生额外的收入，被列入GEO概念股完全是市场误解，核心业务是帮助跨境电商去做营销的。
• 浙文互联：他说我们倒是有，他们叫Hochi GEO，GEO智能体确实已经上线了，但是尚未形成收入，还不挣钱，无成熟的盈利模式，市场认可度存在不确定性，主营业务是数智营销服务未发生重大变化。
• 引力传媒：说GEO业务仍处在组建筹备阶段，无成熟商业模式，未形成相关收入，主营业务仍然是广告代理，它实际上是替人投广告的。

A股游资炒作套路揭秘

A股其实总是有很多很多的行情，这些行情大多都是怎么来的？都是游资在发起。A股专门有一种特殊的现象就是游资，他不是这种国营的，也不是量化，他就是一个相对来说比较灰色的一帮人，他们去发起各种行情。

1. 寻找概念

国内其实比较难创造出概念来，大部分的概念都是国际概念，我们就抄一个。例如：

• TPU概念：谷歌芯片供应链。
• Rubin概念：英伟达最新一代GPU的中国供应商。
• 擎天柱概念：特斯拉机器人国内零部件供应商。
• 脑机接口概念、OpenAI硬件概念等。

2. 筛选公司

找到概念以后，就开始生拉硬套，在各个上市公司里面去找合适的这种公司往上去套这个概念去。找什么样的公司合适？

• 要找小盘股，大盘股拉不动。
• 最好与之相关一点，上市公司也愿意附庸风雅，发新闻稿配合。

3. 炒作流程

他们整体的流程叫：概念筛选 -> 业务包装 -> 舆论造势 -> 拉高出货。这就是一个标准的在中国炒概念的一个流程。

GEO到底是什么？从SEO说起

那GEO这是个好概念。谷歌已经证明了广告不会塌方，还是王者。GEO（Generative Engine Optimization）其实跟SEO（Search Engine Optimization）类似，国外有的时候叫AEO（AI Engine Optimization）。

SEO（搜索引擎优化）

SEO是让内容或者是商品服务对搜索引擎更加优化，更加友好，可以被更多的搜索热词命中。SEO里头有两部分：

• 白色部分（合规）：做关键词贴合，做更多热词命中，做格式调整，让它更适合SEO。
• 灰色部分（排名）：提升搜索排名的位置。这是相对灰色的，谷歌、百度都不希望你做，因为这影响人家卖广告挣钱。

GEO（生成式引擎优化）

GEO就是AIGC内容生成引擎的优化，让内容更容易被AI聊天工具复述出来。GEO的效果要比SEO更加不可控一些：

• 无法调优：SEO可以针对热词调优，且结果是一个列表；GEO大模型每次只吐出一个结果，没有排序，你不知道距离被吐出来还有多远。
• 长尾效应：GEO的内容特别长尾，热词不集中。
• 过滤机制：针对热词做GEO会被大模型直接过滤掉，如果词跟你没关系非要蹭，信息抽取时直接就被过滤了。

关于GEO提升营收的“都市传说”

很多人在小红书上说，通过GEO提升了多少曝光和营收。这纯属都市传说。现在还没有办法去证明GEO确实能够让营收快速上升。那些卖GEO课程的人举的例子无法被证实。

虽然不排除有突出的效果，但是无法量化“做之前”和“做之后”的区别。SEO可以通过来源分析流量，而GEO的价值目前无法衡量，广告平台目前也没有开始对GEO相关的广告投放。

GEO实操指南：如何让大模型读懂你

GEO到底怎么做？这其实也是个信息系统问题：信息的输入、处理和输出。GEO要优化的是信息输入的部分。大模型摄取信息分三次：预训练、强化学习、RAG（检索辅助生成）。GEO主要针对的是RAG这个过程。

基础设置

1. robots.txt：必须允许OpenAI、Bing等爬虫抓取你的网站。
2. llms.txt：这是一个新标准文件，告诉大模型应该怎么用你的网站内容，哪个页面要、哪个不要。

大模型喜欢什么样的内容？

我们要把内容写成大模型喜欢的样子：

• 实体优先：把你是谁、卖什么、服务地区、价格、条款写清楚。
• 原子化事实：清晰的小节，列表、表格、FAQ（问答）。
• 结构化数据：使用Key-Value（键值对）形式，例如“地址：北京市昌平区…”。
• 逻辑清晰：因为A导致了B变成C，这种逻辑关系大模型喜欢。
• 单一事实来源：价格、库存、活动、规则写在一个页面里，不要分散。
• 时间戳和版本：生效时间、截止时间、更新日期。
• 引用和凭证：提供资质、第三方评价、公开证据，并附上链接，通过大模型的核查。
• JSON格式/API：最好直接提供JSON格式的数据交互API，或者提供MCP（Model Context Protocol），让大模型直接调用。
• 可验证的身份和一致性：统一的商家名称、门店ID、电话等，跨平台必须一致。

谁最应该做GEO？

目前最应该去做GEO的是那些高客单价、强信息不对称、决策链条特别长的品类。因为客户会用大量的时间跟AI聊天来明确决策。

• 旅游：信息不对称，行程安排复杂。
• 保险
• B2B软件
• 医疗服务

GEO的商业困境：谁能赚到钱？

为什么A股公司纷纷澄清？因为GEO生意目前很难做。广告生意有三个要素，GEO目前都无法满足：

1. 归因：AI还没形成交易闭环，很难证明交易是AI带来的。
2. 可规模化：AI推荐规模不可控，非常长尾。
3. 可持续性：AI引擎机制（大模型、搜索、排序）每天都在变。

最终谁能挣钱？

最终还是广告平台（谷歌、Meta、字节、阿里、腾讯）。当广告平台开始接受投放和竞价排名，并实现交易闭环（如谷歌UCP、阿里千问APP打通淘宝/飞猪/饿了么）时，这条路才能走通。

GEO服务商（如蓝标等）只能赚取咨询费和数据加工费，天花板较低，最终还是要靠代理投放挣钱。

总结

A股开年的第一波AI概念行情就翻车了。在中国的股市上，各种概念满天飞，但大多是游资割韭菜，不要太认真。最终的大钱只有谷歌这些平台才能挣到。其他的GEO概念股只是物料制作和投放代理，赚点边边角角的钱就完事了。

不过，GEO确实是有效果的，只是效果比较难以衡量和评估。对于提供内容和服务的人，还是建议好好的把GEO做起来，顺应时代潮流。

高德扫街发布了。阿里折腾了半天，原来是憋了一坨大的。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

阿里神神秘秘地搞封闭开发，今天上午终于开发布会了。阿里西溪园区C4楼，自2025年7月起进入了全封闭状态，独立安保门禁，全线独立设置冷链餐车，就是所有东西都从外边直接送进去。员工需要刷卡进入，禁止对外透露项目细节，达到了数据中心标准的供电。里边估计是在跑大量的芯片，跑GPU在算东西。

大家就开始猜测，说他到底在干嘛呢？有人就猜说高德肯定是继续升级了，因为8月份刚出了高德智能版，我试了试，反正也没感觉有什么差异来。有人说口碑网要复活了吧？口碑网呢，其实是类似于点评的一个产品，是当时跟点评竞争的一个产品。当时是这样，点评是腾讯投资的，美团是阿里投资的。阿里为了跟点评去竞争，整了一个叫做口碑网的东西。就是你做大众点评吗，我给大家把口碑重新列一列。后来呢，王兴不顾马云的反对，跑去跟点评直接合并了，所以有现在的美团点评。马云一直恨他，觉得这个王兴背叛了自己。所以后来饿了么虽然一直赔钱，但是阿里一直没把它卖掉。现在重新开始外卖大战的时候，已经没有京东什么事了，现在就看着阿里在捶着美团满街跑了。

有人就觉得是口碑网要复活。还有人呢，就去猜测是要全面对标美团。从前期这些猜测来看呢，是不存在保密的，就基本上就是这么一个东西：高德扫街榜。实际上就是在高德里边复活了口碑网，对标美团的一个产品，所以前面大家猜的都对。

高德扫街榜是一个什么样的东西呢？它在高德地图里头有一个入口，刚才我已经看过了，待会讲。它呢，依靠真实的到店信息——就是谁打车去了、谁开车去了——它依靠这些信息以及一些客户的点评，拿这些数据，在清北高端团队的梳理下，利用AI技术，把所有的垃圾点评或者是商家刷的这些点评都去除了以后，得到了一个相对比较公正的榜单，而且承诺永远不商业化，花钱买榜单这事从来都不存在，绝对公正的一个榜单。

这不挺好的一东西吗？待会咱们再往下讲。

它这个里边呢，提供最真实的榜单，每一个城市有状元榜、必去的景点、必住的酒店，还有扫街榜，什么烟火小店、轮胎磨损榜——就是说大家都开着车去哪去得多的，肯定是轮胎磨损榜比较高嘛——多次前往，就是哪个地方回头客比较多；本地人爱去什么地方，高德是可以通过一些内部数据可以得到的，比如说你是使用的高德导航，你又是注册的，比如北京的手机号，你老去的这个餐厅，就是本地人爱去榜单；还有老字号榜单和热门榜单。当然还有一些就是热门打卡点，还有什么城市指南，这些东西都是在扫街榜的上排列着。

高德地图呢，有8亿活跃用户的一个顶级入口。现在大家打开高德地图以后，上半截呢是地图，最上面是搜索，然后是地图，再往下呢是什么打车，大概是在正中间的一个位置，就是高德扫街榜。

那为啥说这是憋了一坨大的呢？我怎么就这么不喜欢这东西呢？首先呢，确实大，巨大投入，而且巨大的内部整合。这个对于阿里来说其实比较难的，特别是前面张勇搞什么“1+6+N”，把大家都拆开了，以后你们各自飞吧。现在马云回来了以后说不许拆了，通通都给我搁一块整合。所以呢，他做了很多内部整合。对于大公司来说，内部整合的成本要比开一些新业务什么要高得多。而且呢，还开了非常高规格的发布会，高德的CEO站在上头，呱啦呱啦讲了半天。现在一帮人也在搜肠刮肚地给他写软文，像他这种发布会，一定是要请公关给写软文的。所以应该还是会有很多的软文，很多夸他的文章会出来，大家等着看。

那为啥说它是一坨呢？给大家讲一故事吧。克林·鲍威尔，他是海湾战争时期的美国联合参谋会议主席，那个黑人五星上将，后来呢还当过美国国务卿。在海湾战争结束以后呢，他写了一本书叫《我的美国之路》，里边记述了这样的一个桥段：就是他呢参加越战，有一段时间呢，是在参谋部里头给人提供数据。一帮数据科学家藏在小屋里头，他呢从外边收集了数据，然后往那个小屋里递，也不知道里头在干什么。这些人闭门造车了很久之后，拿出了一个最终的结果。结果是什么呢？叫“月黑风高的时候，越共游击队比较容易发起偷袭”。任何一个普通士兵，都可以在5秒钟之内告诉他的结果。他拿了一堆数据算了半天，最后算出这样的一个数来。

为什么要讲这样的一个故事呢？我进去高德导航的这个扫街榜看了一下，感觉的就是类似于“月黑风高更危险”这样正确的废话。现在真正需要的，不是北京最好吃的东西在哪，最应该去的点在哪，不是这些东西，而是什么呢？是个性化推荐。这个大排行、大榜单有没有价值？这个真不知道。如果我去一个陌生的城市旅游，比如说我今天跑去云南大理，你给我一些这样的东西，没准我还有用。但是在一个我生活了50多年的城市里头，你告诉我，说簋街胡大小龙虾是排名第一，这事就有点搞笑了。你什么人要去吃北簋街的胡大小龙虾？然后北京必去景点第一名故宫，这个我需要你告诉我吗？就算是外地人来到北京了，他也不需要你告诉他北京最应该去的景点是故宫吧？北京最应该去住的酒店叫丽晶酒店，五星级，对不起，好贵住不起。

他给了一堆这样的榜单出来，那不就是这个“月黑风高很危险”吗？完全就是正确的废话。想要标榜数据中立，但是呢，他的数据可解释性其实也不怎么样。你用AI上来了以后，你一定要能够解释清楚，我这数到底怎么算出来的，否则的话，你标榜了半天数据中立是没有意义的。有多少数据是来自于导航和打车？因为高德地图，它就能收集到这些数据。现在的这些餐厅都是在商场里边了，或者是一些商业聚合体里头。一个大商场里头有几十间餐厅，那大家搜索的都是去商场的路径，打车或者是开车去，都是去商场的。至于进到商场了以后到底吃什么了，你也不知道。

为什么簋街的胡大小龙虾会排第一呢？因为它不在商场里头。你要搜索，你必须要单独搜这个名字。你没有地方说，我要去哪个哪个商场，然后在里头发现了一间餐厅，叫簋街胡大小龙虾，不会有这样的事情，所以他排第一去了。而且就算是簋街的胡大小龙虾，那是一个完全无法停车的饭店，没有任何停车场，就在街边上，而且那个街是完全不许停车的。那么这种数据搜索其实都很难搜索到。那因为大家通常搜索的是地铁站，去簋街胡大小龙虾，最方便的方式是坐地铁，当然有个别的人会打车去，但是大部分人其实是坐地铁去的。坐地铁然后在附近再骑一骑自行车，你想你就算骑自行车，也是骑的美团的车，骑的滴滴的车，跟你这个高德有啥关系？你高德也不坐自行车。

所以他这个数据到底咋来的，还需要好好的把这个故事编圆了。高德的数据入口有哪些呢？就是数据是怎么输入进来的。一个是地图搜索，我拿着地图搜索，我要去簋街的这个胡大小龙虾，应该怎么去，他也可以告诉你说坐地铁，到什么什么地方，哪个站口出来以后怎么去走，他也会有这样的这个服务给你。这是一个入口。另外呢就是导航，我开着车也好，我说我要导航去什么什么地方去。还有呢就是打车，高德地图里的现在是可以打车的。当然阿里内部呢，还有一些其他的数据，比如芝麻信用分。大家都打车了，大家都去搜索了，他去参考的时候，他会尽量去参考一些芝麻信用分高的这个账号，这个权重是不一样的。他要避免去刷分嘛，避免去刷这个排行榜嘛。所以搞了这样的一个事情，我估计后边也不会有人刷，因为这个榜单长成这样的话，你刷它干嘛？你说我这整了一个景点，我再怎么刷，我把它刷的比故宫再靠前，它有意义吗？没有任何意义。或者说我做了一个饭馆，然后我非要去跟簋街的胡大小龙虾去一较高下，这个也没有任何意义。胡大小龙虾其实不便宜，但是呢它是闹闹哄哄的一个场景，你说我现在想吃一个比较高端的，还是想吃一便宜的，你都没有任何可比性这事。那你说我为什么要去跟簋街的活大小龙虾争第一呢？所以估计也不会有人愿意上他那去刷榜。

这是他的数据入口，所以他的数据解释起来要稍微麻烦一些。再往以后，一个比较尴尬的是什么呢？就是他的程序入口也是比较尴尬的。它就在高德地图的一个正中间的位置，你打开高德地图手机版以后，最上面搜索，中间大概有一半的空间是地图，再往下呢是两排按钮，就各种的功能。这两排按钮，它是在上面这一排最中间的地方，颜色还给稍微突出了一些，叫做扫街榜。你点进去以后就可以看到一些信息了。我们以前就是做工具软件的，高德其实也是一个工具软件，它的功能就是打车，就是导航。所有做工具软件的厂商呢，都面临了一个终极难题，这个终极难题就是：怎么让工具软件社区化和内容化？这个事情呢我们研究了很久，最后也没有一个特别好的解决方案。为什么是有这样的问题？因为你一旦成为工具软件了，或者被用户定义，或者被用户行为锁死在工具软件的位置上来，那么大家进入到你的软件的目的，就是为了实现你的工具的属性：我要进来打车，我要进来导航，我要进来搜索，我要进来找公交车。这就是他的一个工具属性。那么在这样的一个平台上，我希望让用户尽可能留下，让用户在我这像刷抖音一样刷半天，让用户在我这寻找一些其他的功能，这个事是非常麻烦的，它会损害用户体验的。如果你把这个入口做的很重的话，用户就不会再继续使用你的工具了，用户体验会下降的。后边还有这个赔本赚吆喝的百度导航在这盯着呢，还在竞争呢。现在高德导航跟百度导航，高德大概37%，百度大概是33%还是三十几，剩下一些还有苹果地图、还有腾讯地图，还有一些这样的工具。但是呢，最主要的就是高德第一，百度第二。高德是盈利的，百度是亏钱的。但是百度呢，还在后边盯着，在这追呢。你高德如果真的把口碑做烂了，还是无法承受的。

高德现在的竞争态势是什么样的呢？说到百度呢，百度属于是市场份额稍微少一点，而且一直亏损，已经开始疯狂地加广告了，老套路了。现在什么车道广告，或者弹窗广告，这些玩意全上来了。很多新能源汽车其实都上的高德，你像我去定的小米，上面也是高德地图。为什么是这样呢？因为很简单，百度自己造车，那他跟所有这些新能源新势力都是竞争对手。现在造汽车里头，愿意直接绑百度地图的，大概除了百度自己造的车之外，也就是可能福特在国内的是用的百度地图。蔚来的话也不好说。

美团呢，外卖和即时零售本身是一个高频的入口，因为你每天都要吃午饭嘛，每天都要去点外卖，这是一个很高频的入口了。而且再加上各种的团购优惠，我现在站在饭馆门口，不是先进去吃饭，而是先掏出美团来，掏出抖音来，看看有没有优惠券，再决定是不是进去。现在都是这样来去选择饭馆了。而美团呢，其实也是一个工具属性的APP。就是你说我在美团里头翻半天，一直在那看，这个事是不行的。但是呢，美团下头有一个媒体属性的入口，那就是点评——当时王兴买下来合并进去的大众点评。那是一个内容属性的入口，我们可以像刷小红书、刷抖音一样去刷点评。那个还是比较好看的，如果你说对吃更感兴趣，刷点评要比刷小红书好玩。美团的话，就是一上来一大堆的按钮，点完了以后，你就在里头去搜索，然后快速找到自己的所需要的服务，快速下单，这就是工具属性的应用。跟这种内容属性的应用，是一个本质区别。内容属性的应用是希望用户留下来，你就只管看就完了，看越久越好，进来不要出去，这是内容属性的应用。然后他在更长的这个用户时长里头，不断地进行交易转换。而工具属性的应用呢，它要求的是，一定要让用户尽快地找到需要的服务，尽快地完成交易。如果用户进来了以后，半天没找着需要去交易的东西，那就属于是挫败感上升的一个体验，这个对于他们来说是一种设计失败。

所以现在这个高德扫街榜，希望在一个工具属性的应用里头加上这些内容属性的东西，其实是有点不伦不类。还是应该像美团这样就分开，工具就是美团，内容就是点评。另外呢，现在真正去进行餐饮和娱乐这种消费导向的，其实并不是美团，也不是阿里，真正在这里头老大是谁？是抖音和小红书。在里头种草、网红探店什么，搞这些东西，他们才是真正的交易导向的，他们才是真正对交易导向有影响的平台。

高德呢，不是不做商业化。高德讲了半天说我不做商业化，我这个数据绝对真实，这个事本身没有任何意义。高德65%的收入是来自于广告收入。去年呢，他的广告收入是78亿人民币，非常非常高了。车企合作是24亿，占20%的营收。比如说跟小米合作，小米的汽车里头装的是高德地图，大部分的新能源汽车里装的都是高德地图。出行服务就是打车，高德是可以打车的，去年呢挣了12亿人民币，占他所有收入的10%。另外呢，还有数据跟技术服务，去年收了6个亿，占他所有收入的5%。你说这钱收谁的？收苹果的。苹果地图在中国使用的是高德的数据，每年是要给高德钱的。

这样的一个已经盈利的公司，他现在非要在工具属性上去加一个内容入口，而且这种内容入口做的还没有任何个性化。你想我去刷小红书，我是有很多关注的博主，他们会有自己的调性，他们会去选择他们喜欢的这些东西，会不断地去发现新的吃的东西、玩的东西，这才是我要去看的。而高德告诉我说，你要到北京去玩故宫，去吃饭要去吃什么簋街的胡大小龙虾，这玩意用你告诉我吗？完全没有任何意义。

高德现在呢，算是一个四面皆敌的状态。别看他赚钱，他一边对标美团，现在美团做的基本上所有业务他全做：打车、订民宿、订酒店、订一些吃的东西，他现在全都上了，只要美团干的活他全干。滴滴做的事情他基本上也全干，包括各种出行服务全都有。百度地图干的业务还是比较狭窄的，但是高德肯定也都覆盖了，跟所有人都去竞争。

现在呢，真正的新流量入口，其实压根就不在这种工具软件的第一页上明显位置上，根本就不在这。现在真正的流量入口是网红个性化推荐的流媒体内容。这个高德没做，也不适合放在这个入口里边。你真的是在高德地图里给大家放了一个刷短视频的入口，这不是疯了吗？你这不是明显的要制造交通事故吗？一边导航，一边在这刷短视频，告诉你哪哪有券，这不纯属胡扯吗？

现在这些入口呢，是在小红书、抖音、快手和点评，在这些入口里头。如果我现在真的想去找一个什么吃的东西，我会到这些里头去找，我不会到高德里边去找去的。

最后呢，总结一下吧。找到唯一正确解是没有任何意义的，高德扫街榜就是给了我们这样的一个启示：没有什么是唯一正确解的。他告诉我在北京就应该去故宫，就应该去吃胡大小龙虾，以及去住那个五星级酒店，别扯淡了。强调AI，强调清北的这种高端团队，强调非商业化，但给出的数据和结果就是一坨大的，这就是高德这次的扫街榜。阿里呢，能够继续将内部各个分支整合起来，不断尝试，也许会有新的有趣的东西出来。但是呢，也难免会翻车。高德扫街榜呢，先翻一个给大家看看，这就是这一次高德扫街榜的一个情况。

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补贴大战再起，0元购的奶茶，大家都上车了吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

反内卷，讲了半天之后，怎么又搞补贴大战呢？这不是跟中央的意见对着干吗？但是这一天他就来了。7月5日，也就是上周六，淘宝闪购突然开战。他们这一天呢叫订单日，就是具体我卖了多少东西我不管，我就要求订单往上冲，我订单量要上去。各种补贴各种券满天飞，原来9块9的咖啡，这算什么呀？现在一分钱的咖啡，买16送16，买20送20。你把钱充进去，他就给你把券拿出来。

那你说我现在喝不掉这么多咖啡，喝不掉这么多奶茶怎么办呢？没事，你可以把券囤着呀。这一夏天不就有，什么时候想喝，什么时候拎出几张券来去换就完了。所以现在囤一夏天的奶茶，囤一冰箱的奶茶，成为了一些新梗。

奶茶店呢就属于是根本搓不过来。很多的奶茶店店员就拍了照片，奶茶店那里有一机器叫订单机，你下完订单以后呢，它就会噌吐出一小截来，再下一个订单，蹭再吐出一小截来。这些奶茶店的店员就把这种订单挂身上，挂满了一身的订单，做不过来呀。送单的外卖员也直接崩溃，那真的是送到半夜还在那送。

这就是7月5号周六，淘宝闪购开展的订单日大战。一天的成绩是多少呢？8,000万单，这是非常非常恐怖的一个数据。美团紧急应战说，这我是老大。你要从电商公司规模来说肯定阿里大，但是从送外卖这件事来说，美团绝对的老大呀。这有人出来这个挑战我的地位，一定要赶快出来迎战一下。然后美团的补贴订单也开始满天飞，基本上是临时应战。美团这一天呢干了1.2亿单。

那你说淘宝8,000万单没有成功把美团挑落马下，这谁输谁赢？最简单的算法，淘宝还是赢了。为什么？因为淘宝的饿了么，原来在整个的外卖大战里头，是处于绝对劣势的一个地位。现在在京东美团打得热火朝天的时候，饿了么突然冲上来说来，咱们以后就要淘宝闪购了，直接开始拼。他现在从比例上来说，已经是占据了更高的份额。

而且大家要注意，淘宝后面卖各种各样的东西多去了。所以淘宝一旦是把用户拉回来，说可以在淘宝这点这些东西，买这些券，以后我还要到淘宝来核销这些券，他就已经赚到了。他已经在比例上，在原来美团的市场上，狠狠的咬了一口了。

这一次呢京东并没有参与，主要是看美团跟淘宝两家掐了一整天。很多人说7月5号这一天，要把它记录到中国外卖的历史书上，这以后大家都得记着这一天。

大家想没想过，为什么都是玩奶茶呢？为什么不说送餐，或者送一些其他的东西？

水果不行吗？为什么都是奶茶呢？

第一个很简单。夏天大家要吃冷饮，要去吃一些降暑的东西。那你说我去喝饮料不行吗？大家都觉得喝饮料不健康，各种的科技与狠活。但是奶茶呢？这几年品质奶茶喊了半天，都是什么真茶真奶少添加，而且0糖，各种可以定制的东西，显得也比较高端，看着也比较健康。还真的是有人吭哧吭哧给你做出来的。奶茶那个玩意是一杯一杯做的呀，不像是饮料，或者是雪糕或者冰激凌这样的，是从工厂里出来的。

另外一个原因呢，是餐这种东西选择成本太高。原来我们说，困扰打工人最大的一个难题是：什么叫今天中午吃什么？想吃这个，这个好像不太健康；那个比较健康。哎呀，这个清汤寡淡的，吃的又不爽。每天大家都在想这个东西。所以订餐这个事呢，是选择成本非常高的。但是奶茶的选择成本就要轻很多了。我奖励自己一杯奶茶吧，早上一杯，下午一杯，晚上一杯吧。虽然奶茶并不便宜，也二三十块钱一杯，你可能吃一顿午饭可能也是这么多钱，但是选择起来呢要容易一些。

再往后就是，奶茶的订单量是要比餐大很多的。我们也讲了餐，一个人一中午就能吃一顿，你不能说我一中午吃两顿午饭。但是奶茶这种东西，我一天可以喝好多杯。而且经常的是，我喝完了以后还可以请别人喝。它不像餐似的，你说我给人买一份餐，还得问问人家说，这个你爱不爱吃，那个爱不爱吃，你忌讳什么呀，还挺麻烦的。但是奶茶呢没问题，最近出了一个什么新口味，给大家每人都来一杯。像我们以前上班时候也这样，谁谁谁今天有个什么喜事，比如说今天项目过会了，涨薪水了或者发奖金了，买一堆奶茶大家办公室里头每人喝一杯。所以奶茶的量，是要比餐的量要大得多得多的。

还有一个选择奶茶店的原因是什么？奶茶店的物流体系是比较健壮的。很多的奶茶店现在已经是上市公司了，所以他整个的物流体系非常的完善。那你说这玩意跟他有什么关系？送餐又不是要奶茶店去送餐，都是你淘宝去送餐，美团去送餐，京东去送餐。但是原料你一个餐，比如说今天我们订100份宫保鸡丁，那就疯了，他供不上这么多宫保鸡丁了。但你说我今天要订100份的柠檬水或者什么这些东西，你像蜜雪冰城这种可以开几万家店的这种规模，他整个的原料的供应是非常强大的。你让他去接受这种疯狂订单的冲击，唯一的瓶颈就是做奶茶的人，其他的所有原料，纸杯，袋子呀什么，这些东西都不用为他担心。你也不用提前通知他，哪天哪天我要订单日了，你把东西都准备好，你直接给他冲下去。

把券发掉，他就挺开心的。接着咔嚓把这东西都能做出来。唯一痛苦的，就是那个一杯杯做奶茶的人。所以他能接受得了，饭店接受不了这东西。平时10倍量的餐的这种订单下去，那饭店直接就崩溃了：“我做不出来，我原料也没有。”特别是一些生鲜原料，这个事是有极大差异的。

还有就是奶茶店的品控，相对来说呢也是比较靠谱的。特别是一些大的奶茶店，大奶茶连锁店都上市了，所以他们自己也是有比较严格的品控。如果他品控差的话，这些奶茶店早倒闭了，或者是压根就没有办法发展起来。所以呢，你也不用担心说我送个奶茶翻车了，谁吃拉肚子了。

还一个什么就是你要送券。券这东西，你以为阿里送了券，那券就是阿里出的钱吗？不是的。这个券大头是奶茶店自己出的，或者说是餐店出的。你要有足够的利润，才愿意配合别人去玩这事。奶茶这个东西的利润是很高的：30块钱一杯奶茶，20块钱一杯奶茶，但是也有10块钱的。你像蜜雪冰城，就经常是9块10块一杯奶茶。但是这个里头利润是非常非常高的。

那你说奶茶店为什么要维持这么高的利润？他还有店面呢，他还有人在那吭哧吭哧给你做呢，这些都是成本。你必须要靠奶茶的利润把它挣出来。但是你说：“哎，我现在是外卖，其实咔嚓给你来10倍的订单。”等于这些订单是不需要去摊那个店面钱的。那么奶茶店是愿意来给你进行补贴的。你比如我卖20块钱一杯奶茶，我实际上成本可能是4块。那你现在买20送20这种券，那奶茶店他是贴得起的。饭店他有时候贴不起，这玩意本来这个利润就不是很高。

像奶茶店呢，特别是这几年，蜜雪冰城不算，那个是廉价奶茶店。像这个霸王茶几，折腾了半天高端奶茶。奶茶高端化目的是什么？就是为了把利润拉上去嘛。那你拉上去了以后，一方面他可以装修更大的店面，跟更多的人去联名。另外一方面，就是当你去打折送券的时候，他也跟得起。你让饭馆跟他跟不起这玩意。所以这一次的大的这种外卖的战争，都是拎着奶茶店一块打的，绝对不会拎着饭馆一起去打这个仗。

下一个问题可能需要思考：“什么？为什么是礼拜六，7月5号周六的时间来去发起订单日的战争？”很简单，周末本身就是一个消费比较热的时候。周末跟平时工作日有一个什么大区别呢？平时的工作日，我们去商场里的这些饭馆去看，空空荡荡的。但是呢，一帮在周围写字楼里上班的人，会去点外卖。等到周末呢，我们要出来吃吃喝喝，玩玩乐乐一下。这个饭馆要赶快的去给线下的这些食客们提供服务。你在这个时候再给他点一大堆外卖。

人家也做不出来，而且现在周末嘛，也不上班。所以在这个时候呢，外卖员也闲下来了，这些饭馆呢也要去照顾线下的客人。怎么能够把这个资源调配好？那咱们来送奶茶，让大家都有事干。

工作日牛马们吃午餐，外卖员们给他们送午餐。那送午餐是一个很辛苦的，因为这么短的时间内，你要拿大量的餐出去给人送去，而且汤汤水水的，有时候还洒了呀什么的，很麻烦。在工作日午餐的时间，你到写字楼底下电梯，你去看一看，很恐怖的。而且人家都什么不下电梯，都给你笑好了，在几楼几楼电梯那等着，我到那把东西给你，他就可以继续坐着电梯继续上楼下楼，接着送他的外卖去。那是一跟打仗一样。而且你要让人吃不上午饭的话，他真会投诉你，投诉多了以后你这个钱还拿不拿了？所以工作日他是绝对不能去打仗的。

周末的时候外卖员也闲一点，饭馆也懒得理你，就要去发动这种叫做订单日外卖大战。在家消费跟在办公室消费的心态呢，也是完全不同的。在办公室点外卖这帮人，好多就已经是美团的用户了。那你现在说，我们在这个周末的时候，发起奶茶大战，就可以发掘一些原来不太点外卖的人，这些人来囤一点券去点奶茶，我们就算是把这些用户抢回来了。所以呢，一定要选周末。

现在即时零售就是电商的下一个赛点了，大家都在这一个点上努力的争抢。京东、阿里、美团已经在血拼了，虽然京东这一次没有参加，但是京东始终都在补贴他的外卖和即时零售。这一次是阿里下场，美团应战，拼多多呢也准备加入战团。这几家都是老大亲自带队。王兴这个事可能确实不怎么发声，这个人比较低调。京东那边，刘强东可以直接穿上红色的T恤，戴上头盔去送外卖，你说这玩意谁比的了？咱也没法算，说刘强东你出来拍一条广告值多少钱？没有哪个像他这样的CEO或者创始人，戴上头盔出来给你送一天外卖的。这个事儿比较难以衡量成本吧，但是宣传效果非常好。

这一次阿里的订单日，马云送外卖了吗？马云也不太适合送外卖，但是马云跟阿里的CEO吴永明，都是直接坐镇饿了么办公室，亲自指挥亲自部署的。这是一次生死之战。为什么是生死之战？补贴大战的背后，必定是项庄舞剑，意在沛公。他一定是有更深层次的需求，就像当年的滴滴大战和共享单车大战一样。大家抢的是什么？不是出行，不是让你去骑自行车，当时花了那么多钱去补贴，就是为了抢移动支付入口。最后我们到底是用微信支付，还是用支付宝支付？支付宝是当年的支付老大，微信说我怎么能够抢到支付宝的份额？说来我给补贴，你们以后谁去打车。

你要用微信支付，这样的话，你就可以得到很多的券。它是这么来的：支付宝说不行，我要应战。当时，滴滴是腾讯投的，快滴是阿里投的，他们俩人在打这玩意呢。

这一次的即时零售大战，大家在打什么呢？打的绝对不是即时零售。京东、美团、阿里和拼多多，他们根本就不是在互相打这个仗，真正的敌人压根就不在他们四家里头。那你说他们在打谁呢？

这个过程叫“高频打低频”。做移动应用也好，做各种流量也好，一定要注意，就是高频应用收割低频应用。高频应用收割低频应用呢，完全就是顺势而为，低频应用是没有任何反抗余地的。

在这里头，谁是高频应用？抖音是高频应用，微信的视频号是高频应用，而这些电商平台都是低频应用。这些电商平台为了维持自己APP入口的这些流量，也是想尽了招数。你像你到拼多多上，你在上头刷视频，他给你钱，刷10条视频给你钱；你到这个美团上，人家直接给你上短剧、上小说，就是为了把人留在这。

因为现在大家的注意力都被抖音、都被微信视频号都给抢走了。那以后抖音也做电商，微信视频号也做电商，这玩意你哪打得过他呀？所以现在说咱们靠即时零售，把用户呢重新抢回来。

即时零售是一个相对比较高频的入口。用户呢会在点奶茶的闲暇顺手买个iPhone，这个可能听着很可笑，但是没什么可笑的。为什么？因为他做很多这种券的设计。你比如我买了奶茶，最后有一些什么券，那这个券没准就是下次我要去买一些其他的商品，我就可以把它核销掉。

这也不是什么坏事，因为这些电商平台他卖的东西非常非常多。我买完了奶茶了，那我顺顺手看看iPhone降价了，可以用我买奶茶的券在iPhone上再打一个什么折扣，那他没准这iPhone就卖掉了呢。

即时零售的入口通常都是在主应用的二级菜单上。那你要进到二级入口，开始去领这个券的过程中，那你一级入口上的这些广告你都看完了，可能就先看到了一堆的iPhone的广告。所以他们打的是这么个主意。

那么这一次大战，抖音在干嘛呢？一帮人都在盯着他去呢。抖音呢自己在挣钱，数钱数到手抽筋的一个状态。这么多平台，你要去发这个券，你上哪发去？你得上抖音发去，你上抖音开直播：“我这有这个券，我那有那个券了，大家赶快去领，领完了以后赶快来核销。”他是这样的一个过程。

那你说这不是降维打击吗？他就把这钱都挣了，那其他人还有什么活路？但这里头呢，也也有另外一个逻辑是什么？就是对于抖音来说，他有轻松的钱可以挣，阿里也好，美团也好，京东也好。

在里头拼得你死我活，干这个苦活、脏活、累活。抖音呢，说我在这开个直播，把广告费一挣完事了。他既然把轻松的钱都挣了，你再让他去挣那个比较费劲的钱，他不乐意去了。所以，抖音一直是这么样的一个角色。

咱们讲回来，反内卷的大旗之下，这么大额补贴合适吗？你这不是跟着政府对着干吗？给了多少补贴？阿里补贴500亿人民币，每个月80亿。不是说500亿分很长时间补进去，每个月80亿，哐哐哐往里砸。京东、美团、拼多多都在补贴。这些奶茶店呢，因为用券的比例提升了，其实也在亏损，也在补贴奶茶店。

你说刚才我们不是讲他利润高吗？他愿意承担这个券。但是呢，人家算法是这样的：就是说有些人走到这了，一看到这一奶茶店，特别是这个小年轻谈个恋爱。男生如果在这抠哧抠哧，在这折腾券的话，可能会被女生看不起。也没准说：“哎，别弄什么券算了，我就直接买一杯原价的就好了，或者买两杯，咱们甜甜蜜蜜的喝下去。”他有一定的比例会买这样的原价的奶茶，然后有一定的比例呢会去用券。他们会算好了说，这两个比例拼凑在一起以后呢，我基本上能够盈利，或者能够赚多少。但是当用券的比例上升以后的话，他一定是赔钱的。所以，奶茶店现在也在亏钱。

而且呢，有些奶茶制作还会出现失误。这很正常，你需要一杯杯人做吗？这么多出来了以后肯定有做错的。比如说我要三分甜，结果上来以后他妈齁死，这个都是有可能的。还有一些配送出错漏的。当这种大战开始的时候，这都会发生。这不是典型的内卷吗？国家三令五申，说我们要反内卷，你这又在内卷干嘛呢？

其实对于我来说，这样内卷其实没什么事。为什么呢？这是符合商业规律的。商业调节依然有效的内卷，这就不叫内卷，这就是一个标准的商业行为。该死的死，想活的活。你如果让该死的死不掉，才会真正的产生内卷。你只要不要进行行政干预，让他自己卷没事。因为参与这一次7月5号订单大战的呢，都是上市的民营企业。大面积亏损是真的会倒闭的，这些人自己都精明着呢，不用替他们担心。

还有人说：“那以后补贴停了怎么办？你现在补贴开心了，你不能说一直补贴一直爽吧？”首先呢，大家真正拿补贴换回来的是什么？赔本赚吆喝吗？不是的。大家争夺的叫用户心智。奶茶店为什么愿意赔本陪着平台玩？咱们先不说平台为什么愿意干这事，奶茶店为什么愿意干？原因也很简单：这一次爆单的都是大奶茶店、大品牌。那些小奶茶店品牌价值不够的，压根就没有这波富贵下来。甭管你是说挣钱赔钱，这单子就没有增加。这样大家就看明白了吧。

如果最后说我送了一个小奶茶店的券给你，或者我去参加了半天的这种送券活动，根本没人理你，这个肯定是不行的。

大奶茶店说：“我现在赔钱我认了，但是我的品牌价值上升了。以后你再想着喝奶茶的时候，你会想起我来。”他是这样的一个过程。大奶茶店如果不跟着卷的话，就会被遗忘。遗忘就是失去了用户心智，这个才是他们最害怕的事情。

对于平台来说也是如此。我要抢夺用户心智。以后大家想喝奶茶了，我要吃饭了，我要买iPhone了，我就要到这个平台去。你要有这样的一个认知。为这件事，平台花多少钱他都乐意。而且你只要是进到甭管是京东、阿里这样的平台里头去，他有很多很多东西想着要卖给你呢。

还有一点是什么？就是补贴是不会停的。真的是一时补贴一时爽，一直补贴一直爽。那你说为什么呢？这补贴虽然会让单一的品类亏损，你比如说我的即时零售是亏了，但是呢，总体会盈利。你进来喝了杯奶茶，顺手买了个iPhone，我又挣回来了。咱们说错了，iPhone买的时候通常也是亏钱的。但是你买完iPhone以后，你又买了手机壳、手机膜，再买一大堆的什么链包什么这些东西，我再把这个钱挣回来。

所以它呢，可以极大的提升整个平台的流量利用率。只要是不进行行政干预，这套玩法是可以生生不息，一直玩下去的。咱们不要老觉得哎呀内卷了呀，别想。只要没有行政干预，都是商业自主选择的话，就不叫内卷。他们也有能力一直把这个玩模式玩下去。

最后总结一下吧：只要符合商业规律的卷吧，卷卷更健康。我呢，也要去翻一翻，看看有什么合适的券，稍微囤一点，把这一夏天的奶茶券，或者一冰箱的奶茶券把它囤出来。

好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

AI是不是已经可以替代张雪峰的高考志愿填报服务了呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近几年，AI都在尝试帮大家填报高考志愿。现在高考志愿确实比较难以填报，2,900多所高校，1,600多个专业，未来职业到底应该怎么样去发展，这些都是需要去考量的东西。到底是选专业还是选学校，也是很多人在争论。你不强调选专业的话，填报志愿服务就没有价值了。

现在很多人看到这么多专业、这么多学校，特别是搞不清楚未来哪块云彩会下雨，也搞不清楚自己家孩子到底喜欢什么。在这种情况下，高考志愿到底怎么填？有AI这样的一个大杀器，全村最后的希望，那是不是他就可以来干这个事情？其实最近两三年都在干这个事，只是到了今年会更加的厉害一些，或者说更多的大厂冲进来。今年是阿里、百度、腾讯都冲进来帮大家去做AI志愿填报去了。

为什么今年都冲进来了呢？而且这些大厂都冲进来了，原因也很简单。第一个，AI特别是有了推理模型以后，比较擅长做这个事情，至少表面上是这样的。他为什么擅长干这个事呢？他可以快速的把信息都同步起来。你别说几千个学校、1,000多个专业了，你就算再翻10倍，他也可以快速的去进行排序和选择。而且各种有条件的筛选和推理的话，就是现在这些推理模型擅长干的。

但是各家的模型之间差异比较大。你比如像腾讯可能用Deepseek，阿里用的是千问，至于百度的话，就不提百度的什么事情了，反正他也在努力的折腾这件事情。而且现在AI大模型的志愿填报呢，通常都是免费的，因为这是一个巨大的流量入口。你只要是高考，甭管家里头有没有人参加高考，都会去关注这个事情。高考家庭、大学生本人，都属于非常非常有质量的流量。这些人你后边可以给他推荐各种各样的教培服务，或者一些其他跟教育相关的这种服务。而且大学生本身很年轻嘛，只要是说能把这个用户留下来的话，未来他还要消费很多东西的。所以这个时候，是各大厂商冲进来抢流量的时候，这是今年跟往年不一样地儿。

那么张雪峰的这种高考填报志愿服务是多少钱呢？刚才我们讲了AI那个免费，而且填的还行。就是你告诉他说我们考了多少分，我们有什么样的要求，在哪些范围内选择，希望在本省还是在哪个区域内选择，他都会给你告诉说你这个冲一冲可以冲到什么位置，大概率在哪儿，保底是保到什么地方。他会给你做出很详细的这个规划来，特别是这个阿里的夸克浏览器里边做的高考填报志愿，据说填的还是不错的。

那你说张雪峰这个1万多的套餐，他到底卖什么呢？这个还卖的掉吗？是不是跟这个免费的比起来，就没法整了？

不会，这个供不应求，大家还在抢呢。类似的服务机构其实挺多的，只是张雪峰的声量最大，所以咱们今天拿他来说事。现在张雪峰这个1万多的套餐，根本抢不到。张雪峰本人的，据说三年内的都抢光了。你现在在买到的，都是张雪峰团队下边的这些资深教师和专家给大家提供的服务。

梦想卡是12,999一张，圆梦卡是18,999一张。而且他这玩意分省卖，就是这个省还剩多少张卡要买，那个省还剩多少张卡要买。他分省卖这事也很好理解吗？因为各个省你命题、招生什么都不一样，而且最后排名什么也都是按省排的。

这个价格，像一个12,999，一个18,999，这么好卖一定是涨价。他比2024年各涨了1,000块钱。而且呢，这个梦想卡也好，圆梦卡也好，他不是一锤子买卖。他是从高中阶段就开始去介入的。你高中你需要选科呀，语数英你必须得学，剩下的你到底怎么个选法？每个省其实要求不一样。很多的院校，你必须是物理化学都得学了，你才可以去报。所以高中选科目的时候，你就需要有人来指导了。

你未来想去什么学校，需要去做模拟预案设计。你还没考呢，我先帮你去规划一下志愿填报方案的生成。这个才是今天我们讲的这一项服务，就是12,990也好，18,990也好。填报志愿只是其中的一小项服务。

考上大学以后呢，你还有四六级的考试规划、考研指导和职业培训的一些项目。张雪峰他们原来最主要的本行是做考研的，所以呢他是从高中一直把这个项目延续上来。所以后边有考研指导和职业训练营的这个项目。

你说有一个12,990，一个18,999，这个差6,000块钱差在哪了呢？这个圆梦卡就是比较贵的卡呢，是额外提供苏州市优质企业实习对接机会。不是其他的任何省会任何市，就是苏州市的。原因也很简单，就张雪峰他们公司就在苏州。你实在不行，你上我们公司来实习来。

苏州呢也有很多外企，像微软还有博世，软件呀或者半导体这块的外企有蛮多的。张雪峰呢在苏州，肯定还算是一个比较大的知名企业嘛。所以呢，跟苏州政府也有很多的关联。有学生到这来实习，苏州政府说我们愿意帮他安排。万一他留下来，还可以留在苏州买套房子嘛，这个政府还是大力支持的。

但是你必须要买多6,000块钱的这个套餐，才可以享受到苏州优质企业实习这个对接机会。张雪峰他们提供这种套餐的价值，到底在什么地方呢？

就是真人服务多轮沟通，个性化的策略定制与长期规划，这个才是真正的价值。你说我就上来，夸克浏览器上来，你给填一个说我考了多少分，有哪些需求。孩子一辈子的事情，你就这么填俩数，你就放心让他干嘛？所以一定是多轮沟通。

而且呢，他写着说：“我们更适合需要综合家庭资源、职业倾向等复杂因素的考生。”你去AI接口上去聊天的时候，去填信息的时候，你能填多少信息进去？填不了那么多信息进去。而且很多东西呢，并不是写在纸面上的，特别是某些特定的知识，只在小范围之内传播，没法形成一个明面上的东西。

你比如说吧，内蒙古有这个定向委培的去上戏的机会。这种事能写在纸面上吗？不能写在纸面上。但是像张雪峰他们这帮人，你知不知道？肯定知道。因为每年到底哪招了多少学生，哪个班到底是怎么招出来的，他肯定心里是有数的。哪个事你是可以去惦记的，哪个事不可以去惦记，他心里都知道。但这些东西，你又不可能把它写在明面上。

所以这个是可以成为张雪峰他们这帮真人老师的一个决策支撑。但是你要让AI把这个东西训练到模型里边去：“内蒙古有这个去上戏的定向委培班，咱报那吧。”这不是坑人吗？你是谁？你看看家里都什么人，你就报那？所以这个是有差异的。

另外呢，就是沟通的过程。因为他有真人嘛，多轮沟通，很多潜台词并不是文字可以表达的。人是可以感觉的到，但是文字表达不出来。你比如说吧，有些人说：“哎呀，我们不希望离开大城市。”或者不希望去一些比较偏远的地方。他可能这么说，但是你就问他说：“你是不是不想离开北京？”比如北京考生不想离开北京，上海考生不想离开上海。

如果给AI的话，AI一说：“你不想离开大城市，那是不是北上广深都可以考虑？成都、西安这些是不是也算大城市？”AI的判断它只能是这么判断。但是你对于真人来说，就可以有一些其他的判断方式。甚至真人你还可以跟他聊一聊，说：“哎，你家里干什么的呀？有些什么样的资源呀？以后希望怎么怎么做？”这些事，你人可以聊得出来，你机器你是聊不出来。或者给你一个这样的窗口，你敢往里填吗？你也不敢往里填。

所以呢，这个是真人真正的价值。陪伴跟情绪价值也是价值。你说我有一个人就在那陪你聊了半天，帮大家纾解了一下心情，你这不也得付钱吗？这么多专业的老师，他也得领薪水。

另外呢，对于张雪峰他们公司来说，“建档”两个字非常重要。两个字很简单——建立档案，但是呢，这个价值很大。就什么意思呢？就跟病例似的。你说我去看病，你为什么一定要有个病例呢？

这个大夫给你开药的时候，一定要看看你原来开过什么药，以前做过哪些检查，大概有些什么样的毛病，他才给你去开新的这些药出来。你原来对什么药过敏，吃什么药有效，吃什么药没效果，这病例都写着呢。那你这个多轮沟通，长期的跟踪，那我就整个建档了。

你家里是一个什么样的情况？父母都在哪呢？家里有什么资源？小孩喜欢什么样的事情？参加过哪些竞赛？参加过哪些的课外活动？考了哪些成绩？对未来有一些什么样的想法？中间哪个阶段有些什么样的变化？都给你记上。哪怕后面换人了，我拿着这个小本本一翻，我知道你大概应该去什么地方，还是不错的。这个是真正有价值的东西。

就算是你说我特别有耐心，愿意往夸克或者往百度、腾讯这些入口里边去填这些信息，你填完了以后，人家都不知道该怎么用这个玩意。或者说给你了这个接口，你都不知道该往里填些什么。人家是有一个格式化的东西，让你去建立这个档案的，这个还是有价值。

那你说AI跟张雪峰比起来，到底差在哪呢？AI干的活，其实第一个就是叫专家经验蒸馏。张雪峰也天天开直播，天天在那讲说我给你推荐这个，我给你推荐那个了。那所有这些信息是公开的，这些信息通通都会被这些做AI大模型的公司拎回来，拿它去蒸馏一下，训练他们自己的模型，或者微调一下自己的模型。

而且这些大模型去做推理的时候，模拟的就是张雪峰这样的天天公开在外边讲的这些专家的公开逻辑。为什么一定要强调公开逻辑？就是你真跟他谈的时候，一定是有很多不足为外人道的这些逻辑在起作用。

为什么我们喜欢看张雪峰？一个是这哥们确实说话特别逗，另外一个就是有很多没法对外边说的话，他真敢说。比如说新闻专业没前途，穷人家庭孩子别学医，他真敢说这话。别人都是好好先生，你看看你自己爱好什么，张雪峰他就敢放炮。

但即使是这样，你真的让他去给你做高考志愿填报的时候，一定还有很多他平时都不敢说的东西，在里头去支撑他的逻辑。但是呢，AI不管这个，你说什么我就信什么，然后我把你所有说过的话直接训练到模型里去，这就是它干的活。

第二个就是AI有一点是要比人强的，就是数据的快速迭代更新。因为就是当高考过去了以后，大家要开始去招生的时候，他有大量的信息会去迭代更新。就是像我们儿子去年考完了以后，就很多人说，我们这个学校大概是多少多少分有戏，你是不是先来看一看。因为你只要是考完了，你分出来了，他们就会给您一个分数线，超过这个线的，在我们学校应该有戏。

你就可以带着孩子去跟人去聊，去看看哪个专业有戏。像我们当时去的时候，也是有一个学校说没问题，应该能进来，结果最后就没进去。就是他肯定会给自己打点富裕。

这些信息呢，大模型是可以快速更新的。现在夸克也好，或者其他的这些大模型也好，号称是每天更新三次数据。比如说哪个学校说我们有一个建议分数线，他马上更新上去，然后他再告诉你说，这个学校可能是这样，那个学校可能是那样。这个2,900所学校，1,600多个专业，再加上千奇百怪的个人喜好、扑朔迷离的未来市场发展情况，对于一个可以每天更新三次数据的模型来说，肯定在这块还是要比人强一些的。

人类是不太可能在每一次决策的时候，都考虑到这么多因素，或者考虑到所有因素，这个事很难。另外呢，就是输入信息。可以输入的信息其实还是比较有限的，考生和考生家长也没有耐心真正的把那么完整的信息输进去。特别是什么？你不付钱，大家就没有那么认真。因为甭管是夸克也好，还是百度也好，都是免费的。

很多中介机构为什么说你只要找我咨询，给我打电话了，必须先付钱？很多人觉得这是骗子。你说有没有骗子？肯定有。但是呢，这个里头也是一个行业的基本规则。你只要付钱了，你才认真，你才能节省大家的时间。你上来打电话了，你不付钱的话，就随便问一嘴你就走了，我也没那么大功夫接待你。你给我的各种信息都不完整，我再给你出很多的建议和意见，也不靠谱，所以就没有任何意义。

所以付钱才是大家坐下来，认真的去进行服务也好，交易也好的一个大的前提吧。也有人突然有时候跑来找我，说我有个主意，我有个idea，看看我有没有空吧。要是有空我就跟你闲聊一下，没空就拉倒了。这个也是一样，如果你觉得你有一个特别认真的事情要找我，先想想是不是要付钱。

讲远了。另外呢，AI过往的跟踪是跟踪不了的，因为你没有给他过往信息嘛，他咋跟踪你？他如果真跟踪了你，会吓死你的，会让人恐惧的。另外一点就是现在的AI还不太容易去了解大家的隐藏信息，因为这一块的话，真了解了也会吓死你的。

AI呢，现在还有一个小问题，就是它有幻觉，这个事没法避免。幻觉呢，就是当它把各种的资料混合在一起以后，他有时候会出错。百度呢，反正不建议大家去尝试。夸克呢，有兴趣可以去试一试，挺好玩的。如果你家里有考生的话可以试一试，但是也不要太认真。

现在呢，他的结果一致性还不是特别好。什么叫结果一致性？就是你在同一个平台上，同样的输入，你比如我考了多少分……

我有什么样的要求？我是学了哪几门课？家里可能有些什么样的偏好？你把这玩意输进去以后，它每次输出的结果是不一样的。因为大模型嘛，它就是这样的。你每次跟他聊天，每次输出结果都会有一点点偏差。但是像夸克这种还好了，偏差不会太大，就在一个比较小的范围内偏来偏去的。你可以多试几次，千万不要说啪打一个回车进去了以后就是他了，拿这东西我就填那个表格去了。别干这个，多弄几次。

现在你用不同的平台，给出来的结果是天差地别，这个就很麻烦。而且也很难去验证说谁更好谁更不好，这个事没有办法验证的。因为虽然都是推理模型，有COT（就是思考过程），但是呢，这些东西你拿它去验证，人基本上是没有这个能力的。即使这样，我还是建议大家多试几个平台。试完了以后呢，自己去想，到底是怎么回事？我应该如何去下这个决心？这个就跟AI辅助看病一样，最后签字的还得是那大夫，不能是说AI直接给你出单子，你就开药去。

在测试的过程中，建议大家不要去试百度的，因为我试过它的模型，它模型还是不太好使。底层模型不好使的话，上面这个结果就基本上不可信。再往后，从高考志愿填报这一个工作上来看，人应该如何跟AI协作呢？我们来思考一下：

有经验的真人应该去做面谈，提供情绪价值，获取隐藏信息。这一块呢，是到目前为止AI还无法替代的。然后建档，进行用户个人和家庭情况的长期信息跟踪。这块呢，是可以依靠AI agent或者说一些软件开发的部分，是可以搞定的。不是说AI就可以搞定，现在虽然AI有记忆，但是呢你要求它进行这么复杂的记忆，它其实也搞不太定。这块可能还是要去做开发的。

人应该干嘛呢？就是利用AI实时跟踪最新的高考公开信息。这个是AI可以搞定，人不是那么容易搞定的。各自做擅长的事情嘛。另外的那些真正的内部经验，比如张雪峰整个机构内部有一些流传的这种经验和知识，特别是历年的录取情况、毕业生的就业和分配情况。这些东西也应该录入到一些内部知识库中，协助大家去决策。这就是这个公司的价值吗？

你说夸克这些，他只能是根据公共知识库去形成一个推荐的逻辑。而每一个机构是可以做很多这种内部知识库的。最后呢，就是一定要提供付费服务。因为不付费，就没有人去认真对待。

总结一下：AI介入高考志愿填报之后，会发生什么样的变化？更多的人可以去使用了。毕竟张雪峰这种服务还是一个小众服务，1万多块钱的这种服务。你别看说高考是多么重要的一个事情，影响孩子一辈子。

一千几百万考生，最后能够上本科的可能有四五百万的人。这四五百万的人，不可能都去买他们家服务吧？最后可能买服务的人是很少的。大部分人还是会去利用AI，使用免费服务去进行高考填报志愿的。不一定是真的让他填，但是反正免费吧？你让他参考一下，总没有什么太大的毛病。

而且呢，从今年开始，因为有推理模型，整个的模型和AI agent的工作能力也非常强了。所以可能从今年开始，AI进行高考志愿填报就会逐渐成为一个常态了。这个AI填报里头有一个很大的bug，其实是比较难以解决的。而且可能最终要解决这个bug，还需要整个社会一起去调整。

这个bug是什么呢？就是过于集中。像土木工程，现在肯定是已经崩了。从张雪峰开始反复宣传土木工程可能没戏以后，土木工程再想去招生就比较费劲了。未来一定是旱的旱死，涝的涝死。今年比如说人工智能特别火，那大家就拼了命地去报人工智能。其他的一些没有那么火的这些专业，可能就没法整了。高考志愿填报会出现极度的不平衡。

原来张雪峰也告诉大家土木工程不能报。第一个有多少人信？第二个买得起他服务的人很少。他这样的建议，其实对于整个大盘子来说，影响没有那么大。但是AI上来了以后，每个人都可以拿这玩意去干活了。那可能对于各个学校里面的专业和院系的设置，就会产生影响了。

对于学校来说，未来如何应对AI辅助填报志愿？如何让AI辅助填报志愿的时候，把自己真正需要的那些学生推荐到自己这来？就是学校以后要去思考的问题了。当然这块也还是要有很多的摩擦和碰撞以后，才会让整个中国的这种高考报名和大学的这种培养方向发生新的改变。

好，这就是今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Llama4发布了。这里的黎明静悄悄，没有什么响动。这是怎么回事？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来，Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS（也就是Facebook的短视频里面）发了一条视频，说Llama4发布了，今天是Llama4日。

Llama4呢，一共是有三个版本：
第一个叫Scout（侦察兵版本），总参数1,090亿（也就是109B），活跃参数是170亿，包含16个专家模块。对的，Llama终于也放弃抵抗了，从Llama4开始变成Moe了。在Llama4之前的版本都是单一体的模型，Llama3.3还给了一个400多B的单一模型，到Llama4彻底放弃抵抗了。

现在呢，支持1,000万TOKEN这种上下文，这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K（也就是64,000个TOKEN上下文），现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆（200万），Llama4直接给了一个10兆（1,000万TOKEN），这是它做的一个很创新的点。

1,000万TOKEN的上下文可以干嘛？可以处理20小时以上的视频或者超长文档，是行业领先的长上下文技术。采用了混合专家模型（也就是MOE架构），在INT4量化后，可以在单个的H100 GPU上运行，每秒处理42,400个TOKEN，还是速度比较快的。但是要注意，即使经过量化到Intel4上，它也必须要有H100，否则跑不起来这东西。所以咱们普通的电脑就别惦记了，最小的模型就是它了，没有更小的了。

所以这一次Llama4的发布，并不像以前的Llama1、Llama2、Llama3似的，把各个尺寸的模型都做出来（从7b、14b、72b、32b什么这些都做一遍），没有，上来最小的一个就是109B。它可以支持文本、图像、音频、视频的输入，目前呢只支持文本的输出，未来应该会出现全模态输出的版本。这是它最小的一个侦察兵。

中间的模型呢叫MARVELIC（独行侠），总参数量400B，活跃参数量17B，包含128个专家模块。它的专家模块变多了，超越GPT4O、DeepSeek V3，仅次于闭源模型Gemini2.5 Pro。Gemini2.5 Pro现在还是最强的，没有之一。在编程和数学任务中，仅用DeepSeek V3一半的参数即可达到相当的性能，但是你上再多参数也就这水平了。

所以，它在数学跟编程角度上来说，跟DeepSeek V3应该是半斤八两，只是它的运算效率要更高一些。最大的一个叫Behemoth（巨兽），总参数量2000B，活跃参数量288B，包含16个专家模块，使用30万亿多模态TOKEN（就是文本、图像、视频），在32K（也就是32,000个GPU）上训练，FP8精度，提升效率。所以，你有足够的显卡才可以玩这件事情——32,000块显卡。Deepseek到现在为止，都没有承认它有这么多块显卡。所以，这种巨兽，国内追赶起来是比较费劲的。

只是呢，这一个产品目前并没有发布出来，前面两个发布了，这个应该是在2025年的下半年发布。这个巨兽在数学、科学等基准测试中，超越了GPT 4.5、Claude sonnet 3.7和Gemini2.0 Pro。但是是不是超越了2.5 Pro，我现在没有看到相应的介绍。它呢，主要的作用是作为教师模型，用于知识蒸馏——就是我做一最大的，然后下边这些小的模型、中型的模型，都是拿这个最大的进行蒸馏，蒸馏出来的。现在呢，它也转向了MOE，性能有所提升，但是呢并没有那么明显。最大的特点就是1,000万输入，这个是Llama4做的最不一样的一个点。

目前呢，支持全模态输入、文字输出；未来呢，会支持全模态输出，就是端到端的全模态输出。你甚至可以跟它去直接聊天，还可以打断它，就像现在的GPT4O高级语音功能一样。但是这个什么时候出来还不确定。如果能够有全模态输出的话，还是值得期待一下的。未来的方向一定是全模态、端到端的输入输出，现在新的模型都在向这个方向走。

那么，为什么没有什么声音讨论它呢？Llama1出来的时候，整个的行业都震动了——这样程度的一个模型一下就开源了，大家都可以拿来去研究了。Llama2出来一看，又可以往前走一步。其实Llama1跟GPT3.5还是有差距的，到Llama2出来以后说“哎，可以用了”，进行一些微调以后，就真的可以去解决一些ToB的，或者说使用范围相对比较集中的应用，就可以直接用起来了。我记得是在两年前，就很多国内的项目就在微调Llama。等到Llama3出来的时候说，这个虽然达不到GPT4的水平，但是已经很接近了，大家拿这个东西去稍微调一调，就可以跑了。

在Llama3出来以后的话，千问就开始疯狂的去输出各种各样尺寸的模型，就是千问2.0、千问2.5，这一批就直接追赶上来了。但是到Llama4出来，大家没说什么。

这到底是什么样的一个情况？我呢，第一时间还上去试了一下。现在你到Open Router这个网站上，你是可以进行测试的，而且是免费的。侦察兵版和独行侠版都可以使用，也有收费的版本。收费版本就是比免费的版本稍微快一点点，主观感受上没有特别大的差异。

那你说真的没有什么提升吗？这个肯定不对。它呢，跟现在的GPT-4O、Gemini 2.5、Claude 3.7这种主流模型比起来，确实没有什么提升。哈哈，这个基本上跟他们算站在同一个起跑线上，可能跟Gemini 2.5还稍微的差一点。Gemini 2.5不太友好的地方就是它比较慢，现在的Llama 4是很快的。但是呢，这个Llama 4比Llama 3、3.1、3.2、3.3这些版本还是有巨大提升的，特别是在中文这一块，效果好了非常非常多。大家可以去试一试，就完全可以达到能用的状态了。这个原来在Llama 3的水平上还是达不到的。

那么为什么不觉得震撼了呢？原来Llama虽然和闭源模型比起来稍有差距，但是呢，毕竟你是开源的吧，开源圈里的扛把子。现在的开源模型也卷起来了，DeepSeek绝对达到了可用程度，千问现在也绝对在数量上碾压。怎么叫数量上碾压？就是千问的模型是数量非常大呀，零点几B，然后到4B、7B、14B、32B、34B，多模态的推理的全都有。这块非常非常完善，而且有非常多的人在以千问模型为基础进行微调。因为你要到手机上，或者到一些嵌入式设备上去进行操控的话，你拿千问这种小模型微调是很方便的。给你一个105B的模型，你拿去微调的话，这个就有点费劲了。所以现在你到Hugging Face上去看，最受欢迎的开源模型基本上都是千问或者是千问系的。

所以从数量上，千问绝对赶超Llama。从能用程度上说，DeepSeek比它早发布了几个月，已经达到完全可用的一个状态了。现在Llama 4再拿出来，并没有划时代的提升。同样作为开源版本的大模型，他就没有那么震撼，已经有审美疲劳了。当然了，Llama 4出来，应该大家还是会去抄的。这Llama 1、Llama 2、Llama 3出来以后，实际上对至少国内的大模型产业都是有极强的促进作用的。Llama 4出来呢，应该也是有这种意义。千问和DeepSeek应该会尝试使用这种超长上下文的技术，因为它是1,000万TOKEN嘛。所以这一块至少千问应该会去追赶一下，DeepSeek的话……

现在到底在忙什么？不确定。当然，DeepSeek呢，应该也会在多模态上奋起直追。只是奋起直追多莫泰这个事呢，对于卡的数量是一个考验。DeepSeek前面一直说我没有那么多卡，看看后边这个话怎么把它说圆回来吧。

那么现在大模型到底在卷什么？大模型最终有可能还是会走向超级APP的道路。好像现在各大厂商依然在尝试卷超级APP，而且超级APP才是流量入口的一个锚点。你没有流量入口的话，你的模型做的再好，其实没有什么意义。这件事情上，以谷歌和Meta作为反面典型，大家看一看。谷歌的大模型其实一直做的还可以的，只是呢它的入口做的比较烂，大家就一直用的比较少。谷歌每一次出新的大模型，先给程序员用，他自己telegram内部用户，甭管是付费的还是免费的，都要很晚才能接触到他们最新的模型。而Meta，Llama做到现在了，做的这么热闹，Meta的用户，甭管是Facebook用户、Instagram用户，其实并没有感觉有特别大的体验上的提升。这个是两个典型案例。

这里还有一个正面案例，谁啊？就是马斯克的Xa i 1，一做出来以后，第一件事在x平台上，直接给了一个最核心的入口，直接给了一个Grok的入口，你一点就可以进去聊天去了。现在ChatGPT呢已经是超级APP了，Claude呢应该也接近成为超级APP了。谷歌呢算突然惊醒，ChatGPT 2.5 Pro上来以后，直接把Gemini客户端的经理给干掉了，把Notebook LM的负责人拎回来，你去给大家继续去做Gemini客户端去。这个Notebook LM是用户所喜欢的，Gemini被人骂了这么久了，我们要换一换了。而且Gemini 2.5 Pro一上来，就直接给Gemini的免费用户就开放了。所以谷歌已经醒过味了，说我们要换一个姿势了。

现在呢卷王们已经下场了。阿里还在内斗，千问跟夸克还要在内部做一次赛马。腾讯的元宝已经开始疯狂砸钱了。现在的进展到什么样的一个状态了？就这些超级APP都是带有搜索、知识库和靠谱推理的一个结果生成。目前我们现在看到的所有的超级APP，或者叫AI方面的超级APP，基本上都是在这个起跑线上。语音端到端呢，OpenAI做了，Claude我不确定做没做，好像没有。Grok英文的部分已经有了，中文的部分没有。豆包已经做出来了，千问和夸克现在正在奋起直追，腾讯的元宝也还在努力的往前走。

DeepSeek在这一块做的稍微有点拉胯。它的语音部分和图屏的部分，就是多模态的部分，稍微差那么一点点。再往后就是图片、视频、音频的理解和生成。现在这些呃超级APP，OpenAI是完全可以实现图片理解、图片生成，甚至是视频生成，这些功能都是完整的。谷歌其实它的功能都做出来了，但是Gemini里头好多没接，这块还要再奋起直追一下。

阿里的千问还有像夸克，包括字节的豆包，在这一块已经都做了图片理解、图片生成，包括修图改图，包括一些视频生成，现在他们都已经做出来了。其他的还在奋起直追。全新的形态是无法跟传统的形态进行有机结合的，或者结合起来比较费劲。现在唯一结合成功，或者大家感觉还比较顺眼的，就是x集合XAI，而且两个公司还合并了。

其他公司都是尝试在传统的产品形态之外，寻找新的应用形态，或者新的用户使用形态。所以都是做的独立的APP，甭管是腾讯、阿里还是谷歌，或者是字节，都是做出独立APP来，希望能够去抢占新的入口。现在呢是新场景已经有了，底层技术基本上拉平，就这么一个状态。甭管是豆包的推理模型，还是腾讯推理模型，包括DeepSeek，还有像谷歌的Gemini 2.5 Pro、GPT-4O、Claude 3.7这些模型，它们其实基本上算是拉平了。谁比谁好一些，但是并没有好出那么多去。

现在可能唯一能够明显感觉到有差距的，是Gemini 2.5 Pro。那么当新场景出现了，底层技术又基本拉平以后，剩下的就是一个字了——卷吧。这件事咱们中国人擅长，后面还要看大家怎么冲上去。

现在留给Meta的时间已经不多了，开源大模型的老大位置应该已经不是他的了。Grok的卡应该比Llama可能稍微少一些，但是XAI的卡要比Llama的新。Grok也是开源的，只是Grok没有把最新的开源出来。它现在是上一代的Grok 2要去开源，现在Grok 3出来以后，它准备把2开源出来。这个3的话可能要等到Grok 4出来以后再去开源。但是呢，你也是开源模型，而且Grok 3特别是配上AI agent以后，相当的好用。

DeepSeek在多模态和长文本上呢，还有所欠缺，但是达到可用状态，这个要比Llama4要早好几个月。所以在这一块上，Meta的开源大模型老大的位置也被动摇了。再加上可能在最近的一两周里头，千问3也要出来。现在大家使用都是千问2.5，千问3一旦下来以后的话，有可能整个开源大模型的座次……

还要再重排一次。开发独立APP对于美塔来说，应该是刻不容缓了。Meta也有计划，在4月份准备上线超级APP。

这个中间呢，还少了一步。Meta少哪一步？AI agent它没做。就甭管是deep search、deeper search或者这些东西，他都没做。而且呢，他还缺一个什么东西？就是他的function call和MCP都没有。他的模型你只能是给出提示词，然后那边生成结果。你说我在这边给一大堆的function call的描述，或者是给MCP的描述，我在生成的过程中可以调用外部数据，这个到Llama4依然没有。所以这一块，Meta稍微有些落后了。

而且现在从Meta发布的Llama4来看，它已经完全退出了小模型的竞争。最小的侦察兵109B，你没有H100跑不起来。在这一块上，阿里已经算是稳赢了。所以阿里作为AI公司，基本上已经站住脚跟了。现在其他还在做小模型的公司，一个是微软，一个是谷歌。谷歌的Gemma3现在是有各种小模型的。还有就是欧洲的Mistral，他们也有一些小模型，只是呢Mistral的声音没有那么大。

Meta呢，算是手里有卡，有数据、有用户、有钱，还有一大堆的现成的用户使用场景。必须要做的事情，是探索新的用户使用场景。如果老惦记去玩眼镜的话，那可能真的会被抛下的。AI的牛皮不能总靠卡的数量来维持下去，卡估值的逻辑正在坍塌。所以Meta必须要在卡估值逻辑坍塌之前，拿出来一个被大家可以接受的超级APP，或者说一个全新应用场景的服务，可以去跟其他的这些大模型超级APP去进行竞争。否则的话，它的故事会讲不下去的。

好，这就是今天Llama 4发出了以后的第一期视频。未来的话，Llama 4可能更进一步的功能被暴露出来，或者说大家又试出什么好玩的来，那再去录视频跟大家分享。好，这一期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

屠龙少年终成恶龙。Perplexity，最大的AI搜索公司，还是去卖货了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

Perplexity应该是所有的AI搜索公司里跑得最靠前的一个，也就是结合AI给大家提供专业搜索结果的这样的一个公司。现在它推出了一个叫做“像专业人士一样购物”的功能。这个名字稍微有一点点绕，因为我们比较熟悉的像海外版拼多多Temu，它的口号是“像亿万富翁一样购物”，就是说我买东西的时候不用看价钱，我想买一个就买一个，想买十个就买十个。

但是现在Perplexity说，我们要像专业人士一样去买东西，待会我们再去解释一下什么叫专业人士买东西。现在，在Perplexity里面接入了Shopify的这个平台，也就是说你可以直接在Perplexity的平台里面下单，不需要跳转到Shopify或者其他的购物网站上去，就可以直接完成购物的操作了。当然前提是你得在美国，目前还没有公开说是否接入了除了Shopify之外的其他购物平台。

而且特别神的是，Perplexity承诺说，我们所有的购物结果或者购物产品的推荐都不涉及广告。我不收钱，我都是按照搜索引擎的算法或者我的AI引擎的算法来给大家推荐的，完全不受广告的影响。原来我们在比如说百度也好，谷歌也好，看到各种商品推荐的话，都是靠广告费的，谁出钱多，谁愿意出钱，谁排前头。Perplexity说了，我这里没有这个广告的事，完全靠算法。

现在主要向美国地区的Pro用户开放。你说我是美国地区用户，但是我没有向Perplexity订阅它的Pro功能，你是不能使用这个购物的。你如果是订阅了以后，才可以用这个功能。

我们来想一想，什么叫做“像专业人士一样购物”？专业人士到底咋买东西呢？Perplexity它解释了自己的这个商品排序的一个规则，就是每次你去搜索……

说我要一什么商品的时候呢，它会向你推荐可能3-4个商品，不会很多。像我们，比如在淘宝上，在亚马逊上，你要搜索一个商品的话，十几页、二十几页，加上后边那些页数，可能永远也看不到了。他呢，说干脆我就给你三四个，不是给你一个，而是三四个。那怎么来去获得这个推荐机会呢？作为卖东西的人，或者对于我们这些玩流量的人来说，我们就要想这个问题：搜索关键词优化或者搜索引擎优化，这个事怎么做呢？怎么能够让我的内容出现在他这个推荐的框里去呢？哪怕说那人家不收钱，不要广告费，那我们优化还是要优化的嘛。

他讲了第一个相关性。搜索引擎其实也都会做这样的排序，就是我搜索什么东西，一定要找跟你搜索的内容最相关的信息发出来。他跟谷歌搜索、跟淘宝搜索、跟亚马逊搜索，有一个特别本质的差异在哪呢？就是你在谷歌搜索的时候，你经常搜一个单词或者搜一个很短的句子，10个单词就已经算很长了。但是在使用Perplexity这样的AI搜索引擎的时候，他们经常会说一个很长的句子，因为你像聊天一样嘛。说少了以后，好像觉得自己不是很礼貌，所以一般会告诉他说：“今天天气还不错，心情也很好，所以我想买一什么东西。”反而啰里八嗦跟他说半天，他尽可能的帮你筛选出跟你的搜索相关的、要求更匹配的一个结果出来。

第二个呢，就是要看用户评价和各种评分。该怎么刷怎么刷嘛，玩过亚马逊的人、玩过Shopify的人，都已经知道怎么去刷用户评价了，怎么去刷商品评分，那大家努力去刷就好了。所以呢，他们在去进行推荐的时候，会把Shopify上的或者其他的一些网站上的用户评价跟商品评分一起抓回来，进入到排序的环节中去。

再往后呢，是价格和性价比。那不是价高者夺之。像以前我们在淘宝上就会说：“哎，我们要这个价格最便宜的。”但是也有很多人会去搜一个价格适中的产品。现在呢，Perplexity说这样，我们去做个性化的推荐，满足不同用户的需求，就是你平时比较喜欢买稍微贵一点的东西。

我就给你推荐一些价格稍微高一点的，质量好一点的。你每次都是Temu上买这个最便宜的，那我就想办法让你去看到更便宜的商品。而且你想，都是Pro用户去使用嘛，所以太便宜的我估计他也推不出来。他就是这样的一种工作方式了。

当然了，这种工作方式还有一个大家耳熟能详的名字，叫大数据杀手。就是你有钱，我就让你买贵的；你没有钱，我就让你看到便宜的。因为对于这种推荐引擎来说，或者是对于AI的这个电商引擎来说，他唯一考核的KPI是成交。你如果说看了一个很贵的东西，最后你没有买，那他的成交的整个分子就会变小，成交率就会下降，这个是他们不能接受的。所以尽可能的还是要凑成这个成交。而在成交的基础上说，我怎么能够把更贵的东西卖出去，这是另外一个问题。

然后，除了这些之外呢，他还会去考量叫商品的新鲜度，就是新上架的商品、新的店铺，他会有一定的倾斜，不会始终给你推荐那个老商品。哎，我就习惯吃这东西，吃了20年了，他总会给你参杂一些不一样的、你没吃过的东西。所以，新商品评分会上升一点点。然后呢，就是商家声誉。如果有人天天骂这个商家，我讨厌谁谁谁，他就尽量的不去给你推荐相关的产品。这个是他整个这一次公开出来的推荐引擎的一个算法基准。

因为没有收广告费吗，完全靠推荐引擎，那他就要告诉你说，我是按什么方式来去评选这些商品，按什么方式去排序的。因为现在都在讲究透明的AI，你的AI的算法，或者是推荐的排序的算法，必须是可解释的。刚才这个就是官方解释，但是至于说具体每一个关键指标，到底在里边占多大的比重，他是不会说的。包括像谷歌也不会告诉你说，我这个排序到底是怎么排的。这是作为搜索引擎公司或者推荐引擎公司最高商业机密。他们可能一帮人每天做的，这个推荐引擎前面不停的调参数，让更好的商品排到前面去。什么叫更好的商品？成交比例更高的商品、转化率更高的商品排到前面去，这是他们每天在去做的事情。 但是他也解释了一下。

就这些指标是我们去做的。所以如果你是个商家，你就要想了，说：“哎，我怎么能够把商品的名称、商品的简介写得尽可能地跟这个用户搜索的信息更贴合一些？”这就是大家需要去想的问题了。这就是做SEU。其实，大家也要去干这个事：我怎么能够在搜索的时候排在前面？然后呢，管理好各自的用户评价和各种评分排行，这个我觉得大家都已经比较有经验了。

而对于Perplexity这样的一个公司来说，怎么去识别假评分、假评价的话，可能还需要再去锻炼一下。当然，对于AI来说，你做得太假了，它可能也能看出来。你说我写了一个用户评测，带二十几张照片，写了好几千字这种，我估计他们也会直接舍弃的，这一看就不像真的。这个大家要去想办法刷一些上来。

然后价格的话，我们看看是不是可以把各个价格层次的商品都填满，保证说用户是喜欢买500美金的东西，还是喜欢买200美金的东西，我都有相应的商品可以去上架。还有呢，就是不断地推出新品，哪怕是老商品，我也要不断地去修改一下它的描述、修改一下照片、修改一下这个评价，然后再去上架一下。

当然了，这个新商品上架还是需要平衡一下的，因为新商品没有评价，老商品是有评价。如果你的一个老商品评价很高，那我们就要看怎么能够让这个老商品经常被推荐。那我是不是应该发布一些新的商品去围绕它，能够把剩余的流量捡到？如果一个老的商品评价不是很高，那赶快换掉吧，这就是怎么去做它的一个优化。

当然，至于商家的声誉的话，大家就要去想了，说我怎么能够维护一个很好的商家声誉。对于淘宝卖家、亚马逊卖家，这个都是非常重要的。他们叫养大账号。就我怎么能够让这个账号的权值、各种打分不断上升，上升了以后的话，那么下一次在推荐的时候，你被推中的这个概率就会上升。

那么搜索引擎做电商，这到底是不是一个正确的方向呢？从Perplexity的这个动作来看，它呢，现在在自建支付渠道，大家以后就可以直接使用。

这个Perplexity的支付渠道去进行电商支付了，可能未来还会收一些支付通道费用，这算是一块小的收入吧。现在呢，Perplexity还在很努力地推广“像专业人士一样买东西”这个功能。怎么推广呢？就是你现在在上面买东西是不要运费的，他等于运费给你贴了。这也是很有决心的一个做法吧。

当然，我觉得在这块上舍得花钱这件事呢，美国人永远没有中国人这么狠。咱们赌性极重，舍得来孩子套得来狼的这种感觉。他们现在只是给了一个运费补贴。而且大家要知道，Perplexity里头有一个非常大的股东是谁？杰夫·贝索斯，就是亚马逊的创始人。所以他现在就是一个排头兵，出来探路的。如果他能把这条路探清楚，那后边亚马逊应该会使用相应的方式继续去提升他们的电商霸主地位。

因为电商后面的两块最大的利润，前面比如说通道费、服务费，这个基本上是可以忽略不计的。真正电商最大的收入来源是广告。当前跟这个Perplexity的收费模式是违背的，因为它是收一个月几十美金的订阅费的。你说我都已经收了订阅费了，那头再找人收点广告费，一鱼两吃，这个事有点太不道德了，所以他不能收广告费。

另外一头呢，在做电商里边比较挣钱的是什么？其实是小额信贷，就是他自己去做这个支付通道了嘛。所以以后大家再去在Perplexity上买东西，他是希望放贷款给你们的。大家要注意，我去买这个东西的时候的通道费、服务费、支付的手续费，所有这些东西都是死数。只有什么东西是活数，可以不断上升？一个是广告费，还有一个就是小额贷款的利息。这块是可以随着销售额的上升快速往上涨的，这还是大家去做电商的时候努力的一个动力来源吧。

AI搜索引擎这个方向到底是不是能跑得通呢？咱们现在讲的他去做电商了，本身这个赛道对不对？首先要跟大家讲，AI搜索引擎这个赛道非常非常的卷，因为OpenAI自己已经冲上来了，做GPT Search，大家要注意。

Perplexity后边是没有自己的大模型的，它的大模型用的是OpenAI的模型，也用一部分Llama的模型。所以在这样的情况下，它到底在干什么？OpenAI实际上是一清二楚，因为你所有在OpenAI调用的这个结果，OpenAI后头是有日志的，一看就知道你在干什么，发现还可以挣这钱呢。那OpenAI未来肯定也会卷你，这个没什么好商量的。

国内的豆包、通义千问，阿里下边的夸克呀什么的，实际上都在向搜索这块前进。国内所有的AI助手里，没有哪个说我不做搜索的，因为你不做搜索，就纯瞎编了嘛。你只有做上搜索了，才有可能成为生产力工具，它会给你一些有用的东西出来。所以这个是所有这么多做大模型的公司都在往上冲的事情。在这块呢，Perplexity算是起步比较早的。至于是不是能继续走下去，真不好说，因为模型不是他自己的，他只是在上面做应用的。在这种情况下，他未必能够走得有多远。

而且在这个领域里头，OpenAI给大家其实挖了一大坑。什么坑？就是付费订阅。谷歌跟百度都掉这坑里了。什么意思呢？谷歌其实发布了非常多特别好的功能，比如AI搜索、Gemini的图形图像识别，还有很多实时的功能都发布了。但是呢，它不能给Gemini的用户去用。为什么？因为它还惦记收一个月20美金的订阅费呢。现在所有这些新发布的功能，你都是给开发者用的，就是你在AI studio.Google.com里可以用，但是你到Gemini.Google.com里就用不了了。Gemini.Google.com是给普通用户用的，我们要去收后边这个钱，所以这些功能都不能开放给普通人用，这个等于掉坑里了。

然后百度咋掉坑里呢？百度也是要收费，就是文心一言要收费。所以呢，现在我们这些免费用户只能使用到文心一言，可能是3还是3.5的一个版本。据说文心一言4.0是可以达到像GPT-4这样的问答水平了，当然要收费。

所以呢，也没人去试这个东西，具体做成什么样不知道。所以百度也掉这坑里了。当然这个呢，你不能说这个大厂就傻，人家掉这坑里肯定是叫姜太公钓鱼，愿者上钩的一个状态。为什么？因为甭管是谷歌也好，百度也好，他们的最主要的收入来源是广告收入，叫搜索广告收入。他一旦把所有这些功能都开放了，给这些普通用户去使用，那他那块的收入就没有了。

使用AI搜索引擎，要比你使用普通搜索引擎还是爽太多了。所以在这块呢，他们也是说我们就自愿上这个当吧。现在甭管是Gemini也好，还是百度的文心一言也好，在整个的圈子里头都比较尴尬。他不愿意给普通用户去使用这个东西。

当然了，现在Perplexity呢，其实也在坑里边去挣扎。他呢也是收这个订阅费的，一个月我记得好像也是20美金。你收这笔钱，后来的广告费就挣不回来了。如何获取流量，就会成为一个很大的难题。什么意思？你说我产品做得好，为什么没有流量呢？

大家知道搜索引擎是怎么竞争的吗？搜索引擎的竞争就是流量入口的竞争。甭管是百度，还是谷歌、360、腾讯搜搜这些人，他们都是在疯狂地花钱买流量，从苹果那买，从各个的PC厂商那去买，从微软那去买，从各个的浏览器那边去买。甚至很多人说干脆算了，我自己做浏览器吧，目的就是为了争夺搜索的流量入口。都是要花钱的。

如果你挣不到广告费，你说我是靠一个月20美金的订阅费来去盈利的，那你能够投放出去获取流量的钱，就会变得非常非常少。他根本打不过这些老大。这个事算Perplexity也是掉坑里了。

现在的这些AI的聊天工具，他们一方面呢是要去靠新闻推送去获得一定的流量，剩下的就是干脆自己去做浏览器去了。你比如说像阿里，他就直接把通义千问的客户端跟夸克浏览器合并了，说以后你们就到夸克浏览器里边去使用吧。像这个豆包，其实自己就是个浏览器。像OpenAI自己现在也在招聘浏览器的开发人员，他也希望自己成为浏览器。

而且，OpenAI现在还推出了一个叫做OpenAI搜索引擎的插件。如果你使用谷歌的Chrome浏览器，安装这个插件后，我就可以替你将搜索引擎替换为OpenAI。它也在进行这些竞争行为，所以这块竞争极其激烈。刚才我们提到的那些掉坑里的情况，一个是舍不得广告费，另外一个是收了订阅费后，也没有能力再去与这些传统搜索引擎公司争夺流量入口。这一切已经形成了定局。

那么，目前的AI搜索发展到了一个什么样的态势呢？我最近看到一篇文章说，现在AI搜索是离赚钱最近的，因为他们真的要挣钱了。但实际上，现在各个AI搜索引擎，包括Perplexity，应该算是流量入口比较大的。当然，如果和ChatGPT比较，它就相形见绌了。然而，在所有单纯的AI搜索工具中，它算是流量比较大的一个。他们的用户量和流量的增长其实都是很缓慢的，一年也就增长个10%到20%这种水平。很多人说，这一年增长20%不是一个挺好的数据吗？但他的基数非常小。

现在整个AI搜索这一块，主要的流量还是在OpenAI手里，可能还有很多在豆包和Perplexity手里。总的流量非常少，他们对大厂基本上没有什么大的影响。而他们原本应该终结搜索引擎市场的，现在去看看，谷歌在整个搜索引擎市场里，还是占了百分之八九十。因此，其他人努力了半天，在这块没有什么效果。而且，谷歌的财报显示，整个搜索广告的收入还在上涨。

所以在这一块，这些AI搜索引擎公司对大厂完全没有伤害。那么，谁是大厂呢？谷歌是大厂，OpenAI是大厂，剩下一个是字节。其他的像微软、百度，我觉得在整个竞争中还是比较靠后的。最后总结一下，AIGC到现在还在努力探索变现路径，Perplexity做了非常有益的尝试，将商品结果放到自己的搜索结果里。

而且，让用户不用跳出直接进行购买，这个尝试他做完了以后，这谷歌也好，字节也好，OpenAI也好，一定会抄他后路，一定会抄袭他。没有什么好说的，这种小厂就是排头兵，你们去探路，探完了以后，其他的大厂后边去抄就好了。

电商和广告人呢，现在就有一个新的问题需要去处理了，AI SEO，这个也要去探索一下，怎么能够让自己的商品在这种AI搜索引擎里边能够展现出来，怎么能够获取这部分流量。就算他说：“哎，我不收钱。”那你看，我们即使都不收钱，那谁排前呢？谁排后头？总得有个这个条条框框，咱得说道说道，这个大家要去努力的。

像专业人士一样去买东西，这件事本身呢，其实是一个伪命题。我们永远要挣的是冲动消费，就是他并不是说我一定要去比较了很多东西、比较了很多场景，非常理性的去买这个东西，买那种不需要的东西，这才能挣到钱。所以还是要像亿万富翁一样去买东西，不要去像专业人士一样去买东西。

最后，大厂们都在后面谋定而后动的，现在冲在前面的大概率是劣势。他会帮助大厂们把这个路径探索清楚。当然，有些大厂可能比较有良心，就是发现路径清晰了以后，直接冲上去把他买下来，那这个劣势呢，还算是这个得偿所愿了吧，至少是有一定的收获。如果有一些大厂折腾了半天，最后就直接自己做了一个商品，把它做了一个功能，把它替代掉了，那Perplexity估计要倒在路上。

但这点呢，我估计还好了。虽然这是杰夫·贝索斯个人投资的案子，但是亚马逊应该也不会让杰夫·贝索斯亏钱。所以呢，他最终的结果，有可能会被亚马逊收进去，这个咱们现在就属于纯猜测了。如果谁是这个北美地区的，或者美国地区的Perplexity的Pro用户，可以买两单试试，看看效果怎么样。当然，我觉得这种效果应该不会特别好。为什么呢？因为中国的卖家是非常聪明的，你有了一个新的入口，大家一定会想办法在这个入口上面去跟推荐引擎也好，AI引擎也好，去做各种各样的猫捉老鼠的游戏。

所以你在这个里面买到的东西，应该跟Temu、亚马逊不会有特别大的差异。好，这一期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。