格力的董明珠又冲上了热搜，坚决不用海归，还嘲笑了小米汽车着火。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

格力的董明珠总是不甘寂寞。2025年4月22日股东大会发言突然爆火了，说什么呢？坚决不用海归，里边有间谍没法分辨，而且要坚决用国内培养的可控人才。还讲到了小米汽车，说小米汽车着火了，格力的车在北京大一路上跑了这么久，也没有着火。

首先跟大家讲什么叫北京大一路。北京的公交车也是用数字来去分路线的，一路呢是从长安街上整个开过去，基本上是跑长安街全线。所以呢，在北京叫大一路，它是第一个公交车线路。大一路上呢，确实用了格力的公交车跑了很多年。

首先讲一下她这个股东大会吧。在股东大会上呢，董明珠再次全票当选为格力董事长。她呢是从2012年5月起第五次当选，每一次三年。再一次当选的话，就又可以当三年的格力董事长了。她是以超过35亿股的同意票，超过100%的赞成票数，当选为第十三届董事会非独立董事，并在随后的董事会上全票当选为董事长，开启了第五个三年任期。

这个是她们公开的稿件。有没有人觉得这个数据好奇怪？怎么叫超过100%呢？一人投一票，你最多100%就完事了，你怎么超过100%呢？稍微跟大家讲一下，这个是格力自己股东大会上面的一个规则。它是按股东嘛，你买了多少股就有多少票。所以呢，它这写的是35亿股。实际上格力的所有流通股或者叫有效可以投票的股大概是28亿股。那怎么得到35亿呢？

董事会上呢，有独立董事和非独立董事。这个非独立董事是真正管事的，独立董事呢通常是跟公司没有直接业务来往，负责进行监督的。所以呢，格力的董事会选举首先要去选非独立董事。董明珠呢要先去选非独立董事，选上了以后才可以由董事会这些非独立董事去投票，她再去当董事长。这是这样的一个过程。

有多少个非独立董事，我（每个股东）就有多少张票。比如说要选10个非独立董事，我就有10票。我可以把这10票呢投给10个人，也可以把它都投给一个人。只有董明珠一个人是超过100%当选非独立董事的，还有一些其她人当选了非独立董事，得票百分之九十几。

她这个算法是这样，就是所有的票数呢应该是股数乘以她的非独立董事数（作为分子）。她最后算百分比的时候呢（分母）是按股数算的。所以就会出现这样的情况。当她以100%多的这样的一个票数当选为非独立董事之后，所有非独立董事来投票，她是全票当选为董事长，还是遵守规则的。

但是，董明珠不再兼任总裁一职，该职由张伟接任。张伟原来是格力集团的党委书记。另外，还新选了两名非独立董事上来。

一个叫舒立志，曾是格力电器三位副总裁之一，现年55岁，硕士研究生学历。在进入格力前，曾经担任国家审计署武汉特派办副处长和处长。这是一位官员进入到格力里边来了。

另外一个叫钟成宝，现年38岁，2008年获得哈工大机械设计制造及自动化学士学位，并在这一年加入公司，从一名技术员一路提拔成为研究院院长、总裁助理职位。现任格力电器总工程师、总裁助理，担任着格力电器旗下多家设备制造研发业务子公司的法人代表。这个应该是董明珠的助理，现在也成为了一位非独立董事。

那么，这两个人应该都是本土培养的，不是海归。董明珠依然是一家独大。甚至前一段时间，董明珠还把所有格力线下门店都改成了叫“董明珠健康家”，换了一个有趣的名字。现在，董明珠并不仅仅是她自己的名字，董明珠还是一个商标。董明珠这个商标是属于格力集团的商标。

为什么要干这个事情？并不是说董明珠说：“我一定希望大家来崇拜我。”她干的事情的原因是，她想从空调转向全家居品类。她原来主要做空调，现在比如冰箱、洗衣机、电饭锅，所有这些东西她现在都想做了。所以呢，就不能再叫格力了，所以叫“董明珠健康家”。

讲到格力造车，格力真的造车吗？是不是真的不着火呢？格力确实造车，而且为了格力造车这件事情，还搞出了非常多的风风雨雨。原来董明珠说：“咱们自己去收购一个电池厂，咱们造车吧。”所有的股东不同意。董明珠也是在规则内跟这些股东博弈来博弈去。一开始说：“格力咱们收购它吧。”股东不同意。说：“我个人投资。”又拉着刘强东，拉着一帮人说：“咱们一块来投资吧。”现在呢，终于算是把珠海的一个电池厂并入到格力里边来了。

现在这个公司呢，叫“格力钛”，钛金属的钛。为什么专门要强调这个“钛”字呢？因为她们做的这个电池叫钛酸锂电池。别人的比如说做三元锂电池、做磷酸铁锂电池，她呢跟别人的技术路线不一样，叫钛酸锂电池。

这个钛酸锂电池呢，有一些优点，比如说安全稳定、超长寿命、快速充电，而且还极其耐低温。那你说有这么多优点，为什么别人不用，只有她们家用？是不是格力拿着专利拿别人一把呢？肯定也有缺点。

钛酸锂电池的缺点呢，是能量密度低。你要想装进同样多的电池去，它体积大、重量高，这个是比较大的一个缺点。还有一个缺点呢，就是昂贵。不是说它的技术造成它这个东西昂贵，而是因为它的产量低。

在工业上，很多东西都是跟产量有关的。你只要量上去了，这个价格就能慢慢下来；量上不去的话，就会很贵。目前呢，这种钛酸锂电池主要是用于坐公交车、环卫车、物流车辆，还有一些工程车辆。这些车辆呢，对于体积重量的要求不高，对于造价的要求呢，也没有那么敏感。所以现在主要是干这件事。

这个基本上是没有办法做家用车的，因为家用车现在都在想办法在很小的体积内塞下尽可能多的电池。像小米SU7，它是一个性能跑车，这么点的一个车身底下，号称可以充满电跑700公里、800公里。你要用这种钛酸锂电池，你肯定是搞不定的。而且你如果使用钛酸锂电池，塞进这么大容量的电池的话，这个价格它也受不了。

所以呢，格力的车确实在卖，但是呢，卖的数量是非常少的。那么，格力的车真的不着火吗？钛酸锂电池本身的特性呢，确实要比磷酸铁锂和三元锂要稳定，不那么容易着火。只是呢，这么多年，它大概总共也没卖到10万辆车，可能卖了几万辆吧，主要是工程车辆、环卫车辆、公交车。这些车呢，并没有那么容易起火。为什么？它跑得慢。电池做得再稳定，快速运行发生碰撞了，还是容易起火的。这些车辆相对来说跑得比较慢，发生碰撞的几率就很小，所以并没有在实际使用过程中发生过火灾。这个事是真的。

只是呢，2023年1月30号，三亚消防有一则通报：位于三亚市天涯区凤凰村空地处停放的新能源客车发生火灾。这次起火是集中停放、等待法拍的格力钛新能源客车。整个停车场一共有80辆车，其中67辆焚毁。你这个不用开，放那放着它就着火了。为什么会等待法拍？大家自己去想。这个格力钛整个的运营并没有那么顺利了。起火事故后续没有具体的调查结果，只是简单的归咎为外部火源。到底怎么样不知道。所以这个车到底是不是真的起火，大家自己去看。

下一个问题：格力是不是真的不用海归呢？现在有一个新的说法，说现在的留学生很惨，在美国呢被董王当成间谍，回国呢，还要被董后当成间谍。这个大家听着一乐就可以了。董明珠自己和这次新进的董事会成员呢，确实都是国内培养的。但是呢，格力内部仍然是有一些海归高管的，比如副总裁王凯、胡余生，这些都是海归。

那么，董明珠为什么这么恨海归，还上来说海归里头有间谍？“我也懒得去甄别了，我就不用了。”为什么会讲这个话？2023年，格力曾经因一名具有海归留学背景的工程师泄露新型压缩机技术，导致东南亚市场损失了约12亿美金的订单。她确实在这吃过亏，现在可以查到。

是一个在双一流本科毕业，然后到海外留学的硕士。毕业了以后加入格力，将格力的一些技术，特别是压缩机的一些技术，通过加密邮件发给了日本企业，导致格力在印尼、越南、泰国这些市场的市场占有率被三洋和大金蚕食了。泄漏的压缩机技术被日系企业整合到了她们2024年的新款产品之中，例如大金推出的Hypercore空调里边去，让大金的空调能效提升了12%，直接冲击了格力在高端市场的竞争力。

很多人都觉得说，小米是不是冲击了格力的空调？没有，小米主要玩的是低端空调。真正的高端空调，就是5,000块钱以上那种大号的空调，还是格力的天下。出了这样的一个事情以后呢，格力依据反不正当竞争法以及内部的终身追责制度，对涉事工程师提起了诉讼，指控其违反了保密协议以及竞业限制条款。具体的判决结果没有公开，不知道这个事最后怎么样了。所以呢，格力确确实实在这上头吃过亏。

而且历史上呢，格力真正的死对头不是小米，是奥克斯。奥克斯多次挖角格力的核心技术人员，包括一些海归。这个事情也进一步强化了董明珠对于海归人员的警惕。董明珠跟奥克斯之间也是打了很多这样的专利权官司，或者是一些这种竞业官司。在这块呢，确实是有一些官司董明珠是赢了的。但是前面这个诉讼，有工程师把她的技术盗给日本企业，这件事还并没有查到诉讼结果。至于是否有海归在格力内部的权力斗争中动摇了董明珠和董明珠派系的利益呢？这件事就不知道了。

但是董明珠这么大岁数了，有一些偏见并不奇怪。只是在这个位置上呢，她可以将这些偏见宣之于众，成为大众的谈资。这个是她真正在这一次给我们表演的故事。这个事情呢也有可能会造成违法，就是她就说我不用海归这个事情。为什么呢？因为这是将群体标签化，涉嫌违反就业促进法。

那么董明珠为什么在这个时候突然要冒这么个头呢？这个还要从她的董明珠健康生活家这个名字开始。她呢，要从空调走向全品类。目前为止董格力除了空调之外，其她的产品卖的都不怎么样，并没有真正的起步。经销商体系呢，在这块也有很大的反弹。并不是说我们把名字从格力门下店变成了董明珠健康生活家，这个事就有多抵触。说我们不希望把董明珠的牌子挂这？没有。这个最主要的原因是什么呢？就是她要求人家要把这个门厅变大。原来你可能有一个很小的门脸，你就可以成为格力的线下门店了。现在不行了，因为你要摆的东西多了嘛。原来你就摆几个空调就完了，你现在还要摆冰箱、洗衣机。

还要装修，还要摆电饭锅。你要把所有东西都摆上。很多的经销商说：“我没那么大地儿。”而且你卖的东西多了，我还得压货。这种经销商体系她就要压货嘛，我要压这么多品类的货。而且那些货压进来以后还不好卖，这个事是现在格力真正遇到的问题。

原来呢，你就跟奥克斯拼一拼就算了。现在你要跟其她的这些大家电厂商进行白刃战了。比如说像海尔，你要跟他打。而海尔这两天呢，又在跟雷军搞到一起了。因为在两会上，海尔的周云杰因为跟雷军两个人同框，一下就变成网红了。周云杰也听劝，就干脆带着海尔的全套的高管，直接在抖音上开了直播间，说：“咱们来卖这个，咱来卖那个。你们给我提意见，我就真改。”有人说了：“雷军把这个洗衣机上专门开了一小洞，在那个上头去洗内衣裤。你这个海尔是不是也干那？”海尔说：“那算了我开俩洞呗。我在这一个洗衣机上做三个清洗的仓，不就完事了吗？我们也听劝。”他就开始搞这些事情了，把海尔的各种产品在抖音的直播间里开卖，卖的还很好，风生水起。

现在董明珠就要去跟海尔周云杰这些人要去对着干了。董明珠呢原来一直想去做网红，但是呢，一直不是特别成功。这一回董明珠说：“我也不跟你费劲了。我去跟京东全线合作，我就把东西到京东里边去卖去就完事了。”但是也还需要一些流量热点。那么董明珠就跑去制造了这样的一个流量热点。至于说这到底是不是董明珠的刻意表演呢，不得而知。但是目的达到了，现在大家都在讨论董明珠的这个事情。

咱们总结一下吧。董明珠呢算是一个很传统的企业家，非常非常传统了。70多岁的老太太，有一些偏见这件事呢，是很正常的。我们每一个人身上都有偏见。而且呢，经常是随着我们年龄的增长，我们经历的事情越来越多，这种偏见呢就会慢慢的积累下来。每一次跌倒，每一次有这种经验和教训，我们都会总结出一些以偏概全的人生经验出来。而且呢，越是成功的人，越会坚持自己的固执。特别像格力这样，2023年还被海归坑过一把。现在她说：“我总结出了这样的一个经验教训，以后我们就照这样执行了。”也是一个挺正常的事情。

董明珠呢可以在格力这样的一个上市公司的框架内，按照规矩玩家天下的小游戏，已经是值得鼓励了。就是她并没有破坏规矩，她还是在整个上市公司的框架规矩内在玩耍。该分红绝不含糊，这个是格力最让我喜欢的一点。她做的产品怎么样我不知道，因为我也从来没买过她们家东西。但是呢，你去看所有这些A股的公司，除了像茅台这样的公司之外，愿意老老实实跟大家分红的。

就是董明珠了。去怼小米也好，怼其她人也好，说你做的这不好那不好，这个咱不用管。但是她有一点怼小米这件事我是服的。她说：“你看小米，你从来不给你的股东分红。我这样挣了钱就去给人分红去，而且我们规定好了，我多少利润，我利润一半，就跟股东股东分红了。”而这个做的是相当相当好了。

至于海归呢，董明珠也不会真的不用。她自己的高管团队了也还有海归。只是现在这个名声喊出去了，以后估计这些海归不到逼不得已，应该就不会有人去格力了。讲小米汽车烧死人呢，应该还是在博取流量，我们就不用再去细究这个事了。因为她现在准备拓圈，准备要去跟其她的大家电厂商去白刃战了，所以现在还是要有一些流量回来的。

每个企业家只要在规则范围内去干事情，都可以选择自己的路径。她只要不破坏上市公司的规则，她愿意雇佣海归你就去雇，不愿意就不雇，这个没有任何问题。最终呢，承受自己选择的后果就可以了。这就是这一次董明珠出来讲述：“我不要海归，小米汽车你还烧死人了。”就是这样的一个故事，给她的一个解释。

好，今天这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

当很多人还在讨论我到底有没有看过短剧，或者我身边的人有没有看过短剧的时候，现在短剧已经无孔不入了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲无孔不入的短剧。

新时代已经到来了，虽然未必所有人都看过，但现在更多的人参与到了拍摄和观看短剧，或者叫短剧消费的人群之中。现在有哪些人在拍摄短剧呢？除了过往的那些传统短剧公司之外，很多的MCN机构也都开始拍摄短剧，包括很多的头部网红，像什么疯狂小杨哥、辛巴等等，一堆人都在加入到短剧创作的行业中。甚至有一些非常传统的影视巨星也开始在拍摄短剧，比如说最近比较有名的周星驰，他拍了一个叫《大话大话西游》，他把《大话西游》再大话了一把，在各个平台上收视还是不错的。

而且呢，比起过往只有年轻人在看短剧的时代，现在更多的中老年人也加入到了短剧观看的行列中去。为什么这么讲？因为现在大概有一半左右的短剧是专门为50岁以上的人拍摄的。

那么除了刚才我们讲的周星驰、各种MCN机构、头部网红在拍摄短剧之外，还有哪些大家可能想不太到的人也参与到短剧拍摄或者叫短剧创作过程中来了呢？比如说太二酸菜鱼，他们就拍了一部短剧，叫《实习霸总狂宠卖鱼妹》。听这个名字大家能想象得出来，太二为什么要拍这样的一部短剧。

还有蜜雪冰城拍了一部短剧，叫《雪王的穿越日记》。蜜雪冰城外边的logo都是一个白白胖胖的雪人，名字叫雪王，他穿越一下。喜茶拍了一部《喜一下》，而《喜一下》算是一个微短剧了。霸王茶姬也拍了一部，叫《比起好好告别，我更想在回忆里和你相逢》。霸王茶姬一直都是比较文艺的感觉。

你说这些传统奶茶店、中餐厅拍一些这样的剧，然后给我们宣传一下，可以想到啊，不算是让人惊讶。咱们继续，必胜客拍了一部，叫《人生是张什么饼》，意思就是我们来画饼啊，到底画出一张什么样的饼来呢？麦当劳拍了一部，叫《重生之我在麦当劳修炼魔法》。好像是讲一个人重生到麦当劳的后厨，在麦当劳货主里边展示麦当劳各种食品的制造流程，然后在这个过程中再进行一些魔改的故事，让你看完短剧以后，对麦当劳整个的食品加工过程有一个认知，并且愿意再次走进麦当劳去吃他们家的汉堡。

肯德基拍了一部，叫《重生之吃货皇后惹不起》。大概是讲了一位肯德基的店员重生到古代，这个人从小就爱吃鸡翅、爱吃鸡，在皇宫里边啊，各种的吃鸡。星巴克拍了一部《我在古代开星巴克》。现在很多的银行和金融机构也开始参与短剧的创作。
也参与到了短剧的拍摄过程中去，所以我们现在看到了各种各样的消费品牌。不光是国内的，国外的消费品牌在中国也是在拍短剧。很多的银行也在去拍短剧，这到底是为什么呢？难道他们只是想去争取一下年轻客户吗？没有这么简单，现在中老年人看的短剧也很多啊。

有这个《闪婚老伴是豪门》，《闪婚50岁老炮上阵父子兵》等等，专门给50岁以上的人去看的。很多是以老年女性为目标客户群体，50岁、60岁以上的这些女性，她们的特点就一定是闪婚。谁有空跟你再去谈恋爱，或者再去从认识到一步一步往前走？没有啊，突然闪婚了，然后发现哦，对方是一个总裁，一个霸总，是这样的一个情况。

等于也算是弥补大家原来对平凡生活的各种预期的不满足吧。为什么会有这么多人为老年人拍短剧呢？原因也很简单，现在中老年人是一个很强的消费群体。很多年轻人都在家做全职儿女呢。什么叫全职儿女？就是不上班。

前一段时间，还有一位年轻人写的离职申请突然火了。他写的什么呢？说我一个月3000块钱的工资，累死累活的。我父亲多少工资，我母亲多少工资，爷爷奶奶、姥姥姥爷都有多少退休金，他们每个人给我多少钱，我现在就可以在家做全职儿女了。我挣的钱是正常上班的好几倍，我可以在家里头陪着老头老太太们，开开心心的过日子就完事了。

现在愿意雇儿女在家陪着自己的这些老年人，反而是消费的一个主力啊。当然也有很多老年人日子过得并不好，但现在很多有消费能力的人岁数并不小了。作为短剧这样的一种，本身盈利并不是特别高的新艺术表现形态来说，肯定是谁付得起钱，我就拍给谁看嘛。谁愿意买单，我就拍给谁看。

就像原来日本的很多动画片都是16岁拯救世界，为什么？因为16岁的人愿意给他买单。为什么很多的美国电视剧都是拍给家庭主妇看的？因为家庭主妇有功夫在家看，而且有功夫在那看广告了，以后去下单呀。所有这些艺术形式都是要去拍给他们有消费能力的目标群体去看的。

那么大家有没有想过，为什么这么多人都去扎堆拍短剧了呢？其实现在的短剧基本上可以算是一种广告的平替。按道理来说，短剧应该是自己拍完了自己就挣钱，甚至说我在前后加广告，或者我在中间插入广告。但是你想，短剧这样的一个形式，本身自己盈利能力其实是一般的。微信公众号上那些分账短剧，或者视频号上的短剧，抖音上的短剧，他们盈利能力其实都是非常非常差的，因为看的人毕竟没有那么多，就算每一个看的人都给了钱。
最后汇集起来的这些钱也是不够花的。第二个这么短的句，一分多钟、两分钟一集。你要再在前头加个片头，后头加个片尾，然后放个广告，这就没法看了，对吧？那你说我要在里边插广告呢？我在里边做这种广告植入，你就一分多钟，那你还不如整个拍成广告短剧算了呢。而且一闪而过的过程，你愿意找人收多少钱，人家愿意给多少钱。他不像是原来，我记得咱们看《变形金刚》几的时候，这个探员在香港的一个阳台上，打开冰箱，拎出一个舒化奶来，就在那喝，总共大概也就是不到1秒钟，还是一两秒钟的一个镜头。但是看的人足够多，大家愿意给钱，对吧？

你短剧这样的一种形式，一分钟一集，看的人也没那么多。有没有人愿意给钱？这个就是一个问号。那么干脆大家就直接拿短剧当广告放，就像刚才咱们讲的啊，我在麦当劳里边修炼魔法，或者我在古代开星巴克这样的片子，那广告跟短剧之间有什么异同之处呢？咱们如果把短剧整个看成广告来看，首先看广告这个东西，它的制作成本是很高的。拍广告其实要比拍电视剧难得多，为什么？因为时间非常短。而且呢，广告还有一个留存的问题，很多人看广告看15秒就跳过了，就像咱们现在在YouTube里头，前面这些广告大家都跳过了啊。

所以广告是需要考虑说，我怎么能够在一分钟或者更长一点点的时长里头，把人眼球吸引，在这不断看下去。而且呢，广告本身的投放成本还非常高，因为你要像视频广告吧，你要像YouTube也好，像Twitter，像各种的视频广告平台去投放的时候，1,000次播放那个是很贵的，经常是需要到十几美金的。三个因素呢，造成了广告有一些没法解决的困难，就是制作成本高、时长短、转化率低，加上投放成本高。

你说我投放成本高了，我就要想办法把它做得更短一些，做得更短一些，我希望提高转化率，怎么办？我就要做得更精致一些，请大明星回来。请了大明星，是不是留存就会好一点，转换就会高一些啊？那么我投放的成本会下降些。但是我制作成本就会上升，导致了整个广告的转换率是非常难以优化的，因为投放成本高。那么我怎么办呢？把广告做得更短一些啊，因为广告做得更短了，那我怎么办呢？要拍得更精致啊，要请更大牌的明星回来，把这个制作成本推得更高。那么我有了这么高制作成本的一条广告，那我是不是应该花更多的钱去投放呢？

所以这三个相互之间促进，是成为整个困扰广告行业里边难以解决相互内卷的核心因素。那咱们反过来再看看短剧，短剧的制作成本是相当低的啊。你别看短剧是一分钟一集。动不动就做个四五十集、六七十集，所以他整个的时长可能会在一小时，甚至更多一些。但是一部短剧，整个的制作成本可能也就是二三十万，还不够这帮人拍个可能几秒钟的广告呢。你别看广告短，但是他拍摄非常精良，再加上请大牌明星，30秒的广告，这个制作成本是非常高的。

但是你看短剧，一个小时的短剧，可能整个的拍摄成本也就是二三十万，加上买本子，所有的这些东西加在一起，也就这么多钱了。为什么只有这么少的成本，而且这么快的周期？他拍的比广告还快，因为他最后挣不出这么多钱来，必须要把成本控制在这个范围内，才有可能让整个的短剧项目在生命周期中盈利，能够生存下去。

而且短剧虽然一集一分钟，但是人家有60集啊。如果大家就愿意看，3集后边没人瞅了，那这个短剧一定会亏钱的。所以短剧一定是很好留存的，它一定会通过创作脚本的方式，一定会通过情节的设计、节奏的把握，尽可能地提高留存。他每集会有一个转折，每集会抖一个包袱，这一分多钟一定会解释清楚一个问题。

60多集才可以保证大家比如说至少看个四五十集，才有可能能够盈利，能够生存下去。所以短剧的时长很长，而且留存很高。而且短剧的投放成本其实是比较低的，因为大家都不怎么赚钱，你投放成本太高了，以后你是玩不起的。

大家要注意啊，我们经常看到，哎，这个短剧挣了一个亿，那那个短剧挣了多少钱。大家老觉得，哎呀，这个短剧好挣钱。但是我告诉你，短剧的生存方式其实跟游戏，或者叫超轻星游戏是很像的。就是他挣了一个亿的这帮人，他可能投了9500万进去，他最后挣了500万。这对于短剧的这种营收来说，是非常正常的一个数学模型。

但是对于一个短剧来说，其实他整个的投放成本还是可以打平的。他比他挣的钱还是要稍微少那么一点点的。所以整个短剧的投放，是相对广告来说克制得多的。星巴克、麦当劳、肯德基，他们拍了短剧以后，可能投了半天还少挣一点，或者说他至少没亏钱。如果按照他原来投广告的那个投放成本来算的话，他在短剧里可以一起投爆掉。

为什么人家其他的短剧投放都是要求挣钱呢？对吧，我挣一块钱，我可以花9毛5去投放。但是麦当劳、肯德基、星巴克，人家可以什么呢？我可以按照广告投放，我不要求挣钱。我原来投500万广告，现在可以把利润都投出去，然后再多投500万。在这种情况下，他就可以比普通的短剧占据更多的流量。流量多了以后，他可能后边收益也会上升。

再往后，短剧的转化率其实也是很高的。如果整个都是广告短剧，比如，像咱们前头讲的，这在麦当劳厨房里边修炼魔法，这样的短剧啊，你看个几十集以后，你会对麦当劳后厨的各种操作非常熟悉，然后根深蒂固地说：“我就要去吃麦当劳。”为什么会有这样的效果？大家有没有印象，有一种歌叫做“口水歌”或者叫电视剧主题曲，这种歌未必有多好听，但是呢，会被很多人在大街小巷上传唱。为什么？因为听的遍数太多了，反复重复。

以前的这种电视剧一拍拍个几十集，片头一个歌，片后一个歌，中间可能还有几个插播的歌曲。你听个几十遍了以后，大家就会有非常深刻的印象。所以，短剧的转化率要比广告高得多。

最后是什么？短剧的目标人群其实是很精准的。广告投放成本高，有一个很关键的元素是什么？就是你搞不清楚应该投给谁。你虽然可以去写各种各样的约束条件：我要男的，我要女的，我要什么什么样的人，但这都没有短剧的投放更精准，因为短剧本来拍摄的时候，就已经是给最精准的、有消费能力的人拍摄的。而且，只有愿意在短剧平台上付费订阅的人，才可以看到短剧。

所以，短剧的投放要比广告更加精准。现在广告主就把目光转移了，从我原来要拍个广告，现在说：“算了，咱去拍个短剧得了。”以前，比如说我们比较一下，我要先去拍个广告，然后去跟电影电视剧谈：“我给你掐的片头吧”或者说：“我给你植入进去吧。”那么这个都是非常昂贵的，而且要求很高。特别是如果你想植入到电影里去，人家电影电视剧也得看你，这跟我搭不搭呀？是不是影响我整个的口碑和品质了？这个要求就非常高，而且很麻烦。

那短剧呢，就省事了。我们直接投资，投个几十万，比整个广告拍摄的成本还低，就可以得到一部自己的短剧，有个几十集的长度。而且呢，在各个短剧平台上就可以投放了，有大量的人直接可以进行转换。这个肯定要比去拍电影广告、拍电视广告，或者甭管是片头广告、片尾广告，还是植入到影视剧里的广告，都要划算。

所以现在这些消费品牌都在很努力地去拍摄自己的短剧。最后呢，跟大家总结一下，流量的故事是永远不会发生改变的，一直在寻找流量的价值低地，就是流量故事的永恒主题。什么叫流量的价值低地呢？就是有些流量贵，有些流量便宜。刚才我们比较了，你单独拍摄一条广告，到各种广告投放平台上去投放，或者是我单独拍摄一条广告，到影视剧前面去做片头片尾，或者我跑到影视剧里边去做植入，或者我去找明星大牌去给我做代言，现在多了一种新的方式：花钱去拍一部短剧。
那么在这个里面，拍短剧的这种形式一定是成本最低、投放也成本低、时长长、转化率特别好。这就是一个价值低地。当这样的价值低地被广告主发现，他们会冲上来做的，因为你找到了一个比其他人、比你的竞争对手更便宜获得流量的方式。

而短剧自己作为这样的一个流量价值低地，他们也有自己的痛苦。折腾了半天，其实短剧这个风潮在国内已经流传了很长时间了，甚至现在出海的短剧也在努力的冲锋。但是到目前为止，都没有找到自己变现的路径。而且在这样的一个消费降级的时代，或者在整个的创投都不是那么火热的时代，短剧也没赶上好时候。

如果是在创投非常火热的时代，你这样的一个新的艺术形态，虽然不赚钱，但会有大量的投资机构给你钱，让你们再接着去尝试新的变现方式。短剧现在没有找到自己的变现方式，虽然开始变现了，开始一级一块钱、一级两块钱开始收费了，但发现这样的一个方式的天花板很低，没有办法让整个的行业在这种收费方式下快速腾飞。

那么短剧也在寻找自己能够玩下去的这条路。现在，他们就找到了这样的一个方式：说，咱们跟这些广告主去合作吧。咱们何必说，进来了以后再去放广告呢？咱们干脆就给这些广告主拍短剧，不就完事了吗？这样就可以打破这个一级一块钱、一级两块钱的这种收费方式。打破这种收费方式以后，他们的播放量可能就会继续上升，甚至也有可能说，我拍一部短剧可以获得更高的收益和报酬。

这就是短剧也在给自己找方向。如果是早些年创投比较热的时候，一个新的媒体交互方式，他不会这么着急地说我出来去找变现方式了。你比如说早期Instagram起步的时候，或者早期抖音起步的时候，那个时候真的是你不需要挣钱，一堆人冲上来给钱。抖音和Instagram都是已经到非常非常大，已经被收购了，甚至是10亿美金收购的时候都没想明白怎么挣钱。他们是在被收购了以后再去研究说，我们到底应该怎么变现，应该怎么去挣钱。

现在没有这个时间了，所以短剧现在在跟各种各样的行业，在跟各种寻找流量价值低的行业进行碰撞，尝试一下怎么能够把这些流量价值重新变现一次。这些流量里头的有一部分价值没有被很好的变现。我在这个短剧里边穿的衣服有没有被卖掉？我在短剧里头做的鱼有没有被卖掉？比如太二酸菜鱼拍的那个《实习霸总狂宠卖鱼妹》，就是这样的一个过程。短剧最终也会走出自己的路。

而且在这样艰难的情况下，他可没准会走出一些全新的、我们原来没有想象到的道路。好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎来到老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Wordware，嘲讽了所有人。最近呢，X上面非常不太平啊，第一个上来的是Wordware，玩了几天GrOK2就上来了。而且这两个呢，都是在侮辱用户，当然Wordwell是侮辱每一个人，Group呢是侮辱了马斯克，侮辱了各种名人啊，老板名人都拿出来调教一下。

当然了，还有马斯克跟川普的访谈，也在这个期间，一点都不违和。马斯克跟川普的访谈具体讲了什么，就不跟大家说了啊。但是呢，有人去统计了，川普你说的话里头有哪些错误。你稍微认真做一些功课，就不会犯这么低级的错误。当我看到好像是CNN做的20个错误的节目以后，我就觉得我应该继续向川大爷学习，讲的东西呢，我自己认为对就可以了。

咱们承认啊，这里头可能会有错误，但是我从来不拍着胸脯说，这个一定是对的啊，任何反对我的人都是傻叉，这种话是不能说的。咱们呢，先说一说这个Wordware怎么拼的。Wordware，Software呢叫软件，Hardware叫硬件，Wordware呢应该叫词件。前面是单词的“词”。

发现呢，忽然有一个人啪贴出来说，你就是什么什么很二的一个人啊，大概是贴了这么一个话的截图出来。我看到了以后呢，还仔细的看了看，觉得虽然很冒犯吧，但是说的还有点那么似模似样了。在Twitter上呢，经常会出现这样的东西，就是说大家去测了个智商啊，测了个什么性格呀，测了测各种属性啊，然后贴出来，贴完了以后呢，你点进去以后自己可以去测。

测完了以后还可以贴，为什么大家都愿意贴这个东西呢？因为贴了以后有人点击，有人评论的吧，它是有流量的。然后我一看，这么有趣的一个东西啊，还这么冒犯，那我自己得试试啊。如果说的还凑合的话，我也把它贴出来，也蹭点流量，这不挺好的吗？我就跑到这个叫Twitter点Wordware，点AI这个网址去试了一下，发现呢，说的还稍微有点靠谱。

上来先写了一个简介。第一个叫“基于我们AI代理对您推文的分析”。您是一位40多岁的男性Youtuber，专注于讲述互联网商业和流量故事，同时也是一位加密货币的爱好者和科技评论员。他说我40多岁，我已经50多岁了，一下把我说了小十岁，这让我还是蛮开心的。这一段是对我个人的一个介绍。

再往后一段呢，叫“roast ROAS T烧烤”或者叫“严厉批评”。这一段呢就是冒犯的话了，上面写的什么：“呦，老范啊，看来你是把自己当成互联网界的孔子啊。可惜你那些故事比你儿子的驾驶技术还要生涩。你整天嘚吧嘚吧讲些陈词滥调，怕不是为了掩饰自己对新科技的恐慌。别以为戴个耳机就能装出一副懂行的样子。你那些所谓的解密和探讨，说白了不就是网上东抄西凑吗？看你对陛下喋喋不休，莫非是把棺材本都押上了？别再自欺欺人了，你那点流量故事恐怕连AI都不屑一顾。还有提醒你别忘了吃药，毕竟你那点可怜的智慧可经不起再流失了。”这就是怎么说呢，就是被人骂了一顿吧。

后面呢，还有啊，后面这部分呢就要花一美元了。前面这部分是免费的。其实如果玩这个网站玩的早，后边这部分也是免费的。但是这个东西实在是太耗流量，太耗钱了。所以Wordware最后决定说，我们其余的部分必须要1美元才能够解禁，那我就花这1美元吧。

上面写的是什么呢？优点缺点各种总结。他们总结我有哪些优点：能讲故事，在YouTube上成功讲述互联网商业和流量故事；洞察能力强，对新兴科技如脑机接口、AIGC等有深入了解；商业敏锐度，能够分析谷歌收购等重大商业事件；适应能力，能够很快速地变化，跟上快速变化的科技与互联网趋势；还有幽默感，在推文中展现出了轻松幽默的一面。这是我的优点。

然后缺点呢：过度关注科技，可能忽视生活中其他重要的方面；投机倾向，对加密货币等高风险投资表现出兴趣；工作狂倾向，频繁发布工作相关内容，可能忽视生活平衡。

过度分析，可能陷入过度思考和分析的陷阱。情感表达不足，推文中缺乏少啊，这个涉及个人情感和关系的话题。然后呢，还分析了一下我的爱情生活。你的爱情生活将如秋天的微风一样，清新怡人。寻找一个能欣赏你智慧幽默，并且对科技创新同样充满热情的伴侣，你们的关系将建立在互相理解和共同成长的基础上，共同探索人生的奥秘。

然后，钱商啊，就是到底能怎么挣钱。你对新兴科技和商业趋势的敏锐洞察力，将为你带来可观的财富机会。星象显示你有87%的机会成为百万富翁，但记住稳扎稳打，不要被短期波动所迷惑。

关于健康，你的健康前景光明。保持对新事物的好奇心和学习热情，将有助于你的大脑保持活跃，但别忘了适度运动，平衡工作与生活。尝试一些科技辅助的健康管理方法，这将为你的身心带来意想不到的好处。

其他的一些属性啊，与你共事可能是一场智力盛宴，但也可能令人筋疲力尽。你的创意源源不断，对新技术的热情，可能会对同事感到压力。有时你可能会忽视团队协作，沉浸在自己的思考中，但不可否认，你的前瞻性思维常常为团队带来突破性想法。

最像我的名人，你的性格和思维方式让我想起了凯文·凯利。作为《连线》杂志的创始人之一，他对科技趋势有着敏锐的洞察力，并善于通过故事和预测来解读科技对未来的影响。

最像的动物啊，你看看我像什么啊。你就像一只好奇心旺盛的章鱼。章鱼以极其高智商和问题解决能力而闻名，就像你对各种科技话题的深入探索。它能快速适应新环境，就如你适应快速变化的科技趋势。章鱼的多触手象征着你涉猎广泛的知识领域，而它改变颜色的能力则反映了你灵活多变的思维方式。

应该买的东西，一个智能语音助手设备，价格约在49.99美金。这不仅能够帮助你更好地管理日程和提醒，还可以用来测试和体验最新的AI技术。你可以通过与它交互，获得新的故事灵感，甚至用它来练习你的故事讲述技巧。这将是你探索AI与人类互动的绝佳工具。

还有些人生建议啊。

考虑开始一个未来100秒的短视频系列，每天用100秒时间讲解一个重要的科技趋势或者创新。这不仅能够帮助你梳理思路，还能吸引更多关注科技未来的目光。同时，尝试每周至少有一天完全远离电子设备，去大自然中散步冥想，这将给你的大脑一个重置的机会，激发更多的创意灵感。

这就是我花了一美元以后的东西，所以大家看一下，他给了我一些什么样的评价呢？一开始的这个我的个人介绍，40多岁的男性Youtuber，算是中规中矩。烧烤这部分，算是比较冒犯的，给我批判了一把吧。再往后交了一美元以后的部分，其实相对来说都是比较正面的，说的我还自己心花怒放了一下，哎呀，我好厉害，有这样的感受。

这个呢，就是现在突然在Twitter上流行起来的，网址是twitter.wordware.AI。如果你不怕被冒犯，那你就上去试一下。如果你觉得可以与民同乐，可以把这个截图下来，再发到Twitter或者发到各种地方去给大家看一下。我呢，是把这个截图发到了我的推特，发到了我的YouTube的community社区里边，都给大家展示了一下，还是很有趣的。而且大家都去试，包括埃隆·马斯克自己都跑去测试了一下。

对埃隆·马斯克的评价是什么呢？好的，埃隆，让我们开始这个吐槽。希望他不会像你的一些火箭那样在发射台上爆炸。你的推特就像是一辆cybertruck的原型，充满了破碎的承诺和不该有的锋利边缘。你对火星如此痴迷，但是你是否考虑过，即使是荒芜生命的星球，也可能觉得你的个性有些过头了？你尝试幽默的结果，就像是早期的猎鹰一发射一样成功。你的舞步，让扎克伯格看起来像一位TikTok网红。不过至少，你的自我膨胀大到足以产生自己的吸引力，也许这就是你殖民太空的秘密计划吧。

对吧，这是在黑马斯克的。马斯克亲自在下边回复说：“没错，这就是我。”我们也看到了各种各样有趣的人都在里边去晒，但是你不一定在里边输。

你自己的推特账号，你可以输别人的推特账号，都可以看到。你可以看到这个任何一个人的评价是什么样的。你们可以去试试，输入一下什么五岳散人、王志安、王健，把他们都输进去，看看是如何去做一次拷打的。这些内容具有极强的传播性。像刚才我给自己做的冒犯的话，这些烧烤的话，你说他说的对吗？他也有道理，也是有一些依据的。你说他说完了以后，我这个生不生气？一定生气。这个一般情况下，除非是故意想气我的人，也不会当着我面说这话。但是这种话我自己把它贴出来，哎，那就算是一个自嘲。大家说，你原来是这样的一个人啊，我们平时都不好意思说，既然你自己都知道了，我们在后边点个赞吧。

所以这种内容呢，有很强的传播性。我是看到了别人的测试以后，马上上去评论、转发、点赞，然后我自己也去测试了一下。我自己测试之后，把它贴到推特里面去，截图贴上去，也收获了大量的点赞、转发与评论。这就是很有趣的一个过程。这个过程呢，在咱们国内管它叫裂变。我看到了一个有趣的游戏，我想玩，玩完了以后，任何一个看到我玩这个游戏的人，不想上去试试啊？这个叫裂变过程。

博尔维尔的这个网站呢，闪电般的来了400多万。为这400万人服务的话，大概是80万美金灰飞烟灭。怎么算出来的？1,000条推特的阅读是20美分，那每一个人生成这么毒舌的评论，他需要读我们多少条推特呢？大概是20条推特。读完了以后，需要去做这个分析。实际上我看了一下，就是他给我们生成前面那一小段，就是我的个人简介，读了5条推特。然后再去看我们后面那个毒舌的内容，以及各种人生建议、优缺点，大概是读了十几条推特。加起来一共大概是不到20条。然后呢，就拿这个东西去给你做一些分析。我的内容呢，一定是过去应该接近20条里头吧，有什么呢？抱怨比特币下跌的，还有大量的是什么，就是我发的这个视频，把这个视频预告发到推特里去。

所以啊，他说：“哎，你懂这些东西，每个行都稍微知道一点点，各种故事都讲了。”他是这样来做的啊，首先是这个20条，20条其实到不了一美分啊，这个花的钱并不多。然后剩下的呢，就是啊，TOKEN费。他的输入是100万TOKEN，3美金啊。那么他的输入，我看了一下，大概应该不到1万TOKEN吧，就算1万TOKEN，也就是呃，3美分吧。然后呢，输出是100万TOKEN，15美金。所以呢，大概有个十几美分会输出啊，因为刚才我们念叨了这么多文字，念了这么半天，这都是输出TOKEN。所以加在一起的话，大概是20美分左右一个人啊。那么400万人涌入，就是80万美金灰飞烟灭。

当然，可能还有一些其他的用户也在里面玩耍，他可能花掉的钱会更多一些。那你说一个人花20美分其实不贵啊，咱要知道打游戏那个，一个人花掉几十美金啊，或者是上百美金去买一个用户，都是很正常的啊。那这一个人20美分，他为什么花不起了呢？大家注意啊，并不是说他买了一个用户花了20美分，而是什么呢？这个后边还有一个数没乘上去呢，这个数叫转化率。我是每服务一个人有20美分，那么有多少人转化了呢？以他们官方发出的数据来说，花一美元买这个后边这半截，说好话的人能有多少啊？他说愿意花一美元的人所支付的这个钱，可以覆盖成本1/3啊，也就是说有1/3的成本被这些一美元覆盖掉了啊。

这个转化率有多少呢？实际上1/15，20美分，可以服务一个人。也就是实际上是啊，我付了一美金就可以供5个人使用。如果我只付了一美金，只覆盖了1/3的用量的话，实际上就是什么？15个人里头有一个人付一美金。这个转化率对于他来说，就觉得稍微有一些难以接受了啊。如果这个转化率能够到5:1以内，他这样就能盈利了。他1/15的话就是亏钱的啊，妥妥亏死。所以啊，这个实在太贵了，不得不暂时关闭啊。这个核心是转化率低啊，这个东西能玩的下去吗？会不会像其他的产品一样，仅仅是昙花一现呢？

如果仅仅是吐槽的话，肯定是玩不下去的啊。这种就属于快速能够爆发出来，但大家都爆了一遍以后，也就快速的结束了。即使后边有一些有趣的东西，还有夸我的这些内容，那这些内容的话，其实也没有办法再激起看到这些内容的人再去玩一遍啊。所以这个产品一定是昙花一现啊。

就像咱们前面讲的，很多国内的什么画图软件啊，都是。当然如果是仅仅是twitter.wordware.AI的话，这个故事就讲完了啊，但其实并不是这样。这个所谓的twitter.wordware.AI，其实仅仅是wordware.AI给出的一个demo啊，给的一个案例，甚至这个案例还是开源的，你可以自己去抄这些东西。

Wordware是一个什么样的公司呢？它是由YC孵化的一个创业项目，估值呢，现在是2500万美金。像YC的项目，如果估值2500万美金的话，他手里边估计也就是个可能四五百万美金的水平，20%可能或者更少，可能只有个两三百万美金啊，只能占了10%这样的一个程度，都是有可能的。所以前面70咔嚓花掉了80万美金，这边肯定是浑身都疼。

Wordware是干嘛的？一个项目呢，实际上它是AI agent的一个IDE，叫集成开发环境，就是它教大家怎么去做AI代理，怎么去做AI的这种智能体的一个工具。真正进去的转化是什么？不是转的一美金，真正的转化是200美元一个月，这个我觉得就稍微有点过分了。就是你真正开始使用它这些IT工具，真的开始去搭建自己的AI agent，这个是200美金一个月啊。如果你的用量大一点的话，大概是900美金一个月。如果你是大公司的话，面议。

现在这个团队呢，只有三个人。三个人的公司，2500万美金，也是很传奇的项目吧。其中有一个人是专门负责增长的。在互联网圈里呢，专门有一种人叫增长师，什么意思呢？就是如何获取流量，如何刺激起这种叫做裂变，如何让一个现象级的事件在社交网络里边爆发起来。

所以我们今天看到的这个故事，实际上是一个增长奇迹。我呢，也进去克隆了这个叫Twitter.wordware.AI的项目，实际上是个开放的项目。那么这个项目呢，后边还有进一步的玩法，就是你可以读两个人的信息，然后判断一下这两个人是不是搭调，或者这两个人是不是可以产生出什么火花。这都是啊，等于是他这个demo给我们留的作业。

Twitter.wordware.AI这个项目单独去运营，并不是一个好的样本。刚才我们讲了，虽然可以引起轰动，但是呢，单独的应用并不能回本啊，这个是有些难度的。但是如果有一些大型的应用或者大型的服务作为后续变现的手段，拿这样的项目来作为引子的话，其实是一个非常好的尝试。就是正常的游戏引流啊，一个用户的价值经常会上百美金啊，那么他这20美分，哪怕你的转化率再低，都是划算的。

那这个项目是怎么做的呢？其实很简单。他先到推特去读，先读我的个人推特的简介，读完了以后去读我的前五条推特，总结一次。然后呢，再去命令茶虫去读我的后面的十几条推特，把所有这些信息搁在一起以后，写了一个很长的提示词，交给了cloud 3.5 sonnet，说：“来啊，现在请给我去输出第一段，写上这个个人简介；第二段去写一个拷问，根据这个人的所有推特去给我写；第三段写优点；第三四段写缺点。”他等于是写了一大堆提示词在这，然后呢，这个项目就这么一步一步去执行下去了。

它呢，跟其他的AI这样的工具没有那么大的差别。其他的像codes啊、Defi其实也是可以这么去使用的，都是可以搭建出类似这样的功能。wordware.AI它的差异在哪呢？它的差异是不画图啊，而是写代码。这个特别有意思，甭管是COS还是Defi，都是要去画图，先做什么，后做什么，然后挂入一个叫大模型的节点，再挂入一个程序的节点，再挂入一个分支的节点，然后再循个环什么的，最后怎么输出。但是呢，wordware他干活的方式是……

你先把需要调用的外部的程序在另外一个地方写好，然后你就去写一个完整的文章。说我是谁谁谁，我今天要去对什么什么人做评估。请根据这个人的简介和他的多少条推特，根据这些信息帮我总结哪些格式的结果出来。他等于在前头写了这么一大段，写完了以后呢，在下面再去进行指定格式的输出。

这个还是非常有意思。就是他为什么能够值2500万美金？原因其实就是，他非常照顾程序员和普通用户的使用习惯。不要让他去画图，要画图的话，其实并没有那么好用。而是什么呢？就是我就去写一段很长很长的Tiss，然后呢，把格式确认一下，其他的都在程序外面去搞定。完事程序员其实会更适应这种玩法。

而且它的使用方式也很有意思，就是它的里头每一行实际上有点像什么呢？有点像这个Notion。你可以拨动一行，然后可以把这一行换格式，都可以做这样的工作。而且他的所有的网站跟文档，都是在Notion里头。所以大家看到他的文档，他的各种说明文件都是叫wordware.notion.sight，都在这个网站里头。

所以他自己啥都没有，最极简的玩法。你看一共就仨人的团队，一个增长专家，两个做大模型的，哪有空自己去搭网站，哪有空自己去整这些东西。所以在这么少人力的情况下，他就把这事做成了，这个还是非常有启发意义的一个项目。

新的社交游戏呢，其实已经可以上路了，已经可以玩起来了。传统的社交游戏是什么？买卖奴隶，最早的啊，然后是抢车位，偷菜，这是最早的社交游戏。社交游戏是什么？就是利用社交关系，增加游戏性与传播性的一种游戏。你比如你去偷菜，你一定是偷你朋友的菜，偷你同事的菜，偷你家人的菜，这个事才有乐趣。你偷了一个谁都不是的人，这个人你压根不认识，你去偷了半天他，这个游戏的乐趣就会下降。而且你偷了别人的菜以后，因为你跟他认识，你们之间是有社会关系的，那个人说不行，我一定要再把他偷回来，我一定要报复。

而这个东西叫社交游戏。在推特里边，其实各种测情商、测智商、测性格，测几个人的关系，这种一直都非常多的存在。那么现在有了这样的一个开放的例子，大家完全可以自己去把这些东西做出来。说我去捞20条推特，捞10条推特，捞完了以后，我去找推特里边回复多的。如果回复的不够多，我就不要了。我把这些数据拿出来去处理，行不行？实际上就可以有不同的玩法，大家就会愿意去传播。他确实还去看你的回复数了。我记得他去看那个Michael Anti的推特特别有意思。他说：“你是大V，你这么多的用户，这么多的关注，怎么你发的推特没有人点赞呢？你不觉得这个数字不太合适吗？”他会去看所有的数据，然后一起去作为一个输入，去输出结果，来，非常有意思。

这个东西，我们拿了这样的东西，就是个人感兴趣的这些信息出来以后，就可以吸引到用户进行裂变。如果再加上图片生成、视频生成的一些功能，或者加上一些更复杂的关系与传播链的设计，就可以产生出非常多有趣的玩法来。所以可能未来一段时间，这种新的社交游戏就又会大爆发了。大家注意，原来这些社交游戏都不是在推特上，当然测性格、测智商是在推特上，但是抢车位、买奴隶、偷菜都是在Facebook上。推特是不是有可能会出现一些新的、以AI为基础的一些新的游戏玩法？这个才是非常有趣的点。

甚至什么呢？谁跟你关系好，谁应该为这个事点赞。我在生成新的推文的时候，可以直接把那个人的名字艾特在后面，这样他不就一把就裂变起来了吗？最后可以玩很多的这种链条式的爆发，这个才是推特的正确打开方式和玩法。今天讲的这个第一个项目，叫twitter.wordware.AI，讲的并不是我被人黑了，我一定要出来黑他一把，不是这个，而是什么呢？一种设计非常巧妙的利用AI的应用方法，可以利用这种AI的结构去进行快速的社交裂变，获取大量的流量，而且它的成本其实不高。

其实最终依赖于你的转化率啊。如果你转化率够高，这个事就划算。像它这种，比如说转1美元，实际上是转了1/15。如果他可以设计出一些更有趣的玩法，让大家可以转到一个慢慢充值、慢慢玩下去的一个东西，而不是上来就200美元的话，没准他能挣回来。只是他后面这部分的设计稍微有点粗糙了。

但是呢，像他们这样的项目，有了一次这样的，由埃隆·马斯克亲自背书的社交现象级的活动之后，再拿到下一笔融资，再去招人，应该就没有那么难了。现在应该会有人去跟他们继续玩耍下去。

当然，另外一方面，我相信国内的很多项目或者很多团队，应该已经跃跃欲试了，准备开干了。因为像他这种东西，我们用code也好，用defi也好，哪怕说我这些东西，都不用我自己去写一个程序，都是可以实现的。而且如果使用国内的一些小叶的模型，可以完全免费，甚至价格可以非常非常的便宜，比那个clouds 3.5 Sonic还要便宜。国内应该大家已经准备开干。这就是我们今天讲的第一个好玩的事情。如果你们没有试过，欢迎去试一试。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲在华为鸿蒙开发者大会上，腾讯意外走红的事情。6月21号，在华为开发者大会（HDC）上，主要讨论的是他们的鸿蒙操作系统，或者叫纯血鸿蒙。什么叫纯血鸿蒙？就是他把安卓系统、把Linux内核全都干掉，完完全全是自己重新写的鸿蒙系统。在这个里头，现在已经支持了5,000多款主流的应用，其实已经不少了，只是比安卓稍微少那么一点点。安卓大概有110多万种，现在应该是还活跃的应用。

而且，也感谢了部分的支持者，说欢迎你们的支持。因为你们跟我们一起做出了原生应用，我们才可以有100%的国产鸿蒙，混血鸿蒙出来。余承东啊，亲自上去感谢。感谢了谁呢？淘宝、支付宝、美团、京东、抖音、今日头条、钉钉、小红书、微博、B站等。那么这个里头没提到腾讯啊。对，所以他红了呢。谁没提到谁红了，就像以前有一位领导说：哎呀我生病了，一大堆人都来看我。旁边的老伴就问他说：这么多人来看你，你记得住吗？哎，这领导就说了：谁来了我记不住啊，但谁没来，我记得清楚着呢。哈哈，他是这样的一个故事。腾讯没被提到，所以他就意外走红。

首先啊，咱们讲讲鸿蒙系统啊。前面其实反复讲过，鸿蒙系统本身是具有一定的先进性的，而这种先进性呢，是技术先进性，跟商业模式，跟其他的这种生态系统的先进性不是一回事。那么它怎么个先进法？第一个就是它的微内核，而它不是Linux内核。因为Linux内核呢，…（此处省略，以避免过长的输出）

已经有这么多年的时间，它内核相对来说比较大。对于一些嵌入式的小型设备来说，不是那么灵巧吧。所以，现在一些新的操作系统呢，都喜欢使用微内核。然后，它鼓励大家做这种叫轻应用。什么叫轻应用？一般一个应用程序里头，大概是分几块内容：第一块内容就是数据，甭管是网上的数据还是本地的数据，你要有这样的东西；第二部分呢，叫业务逻辑。1+1，应该把它加一块等于2，对吧。这个就属于标准的业务逻辑啊，或者是早上几点应该是浅色的，晚上几点以后应该是深色的，这都属于业务逻辑。那么，第三部分是什么呢？就是关于界面和显示的部分。这是以前啊，我们应用里头，有一大部分都是在写这一块。为什么呢？因为原来的安卓系统也好，或者其他的一些操作系统也好，系统级它只是给大家提供了相对简单的界面显示功能。我们需要自己去构建整个界面上显示的这些东西，包括去处理所有界面组件的各种的动作，都需要自己做。而且呢，在这个过程中还有大量的优化空间：先画什么后画什么，画完了以后怎么刷新，点击了以后怎么去处理消息流，很多都是需要自己干的。而且这一块呢，对于应用来说，其实占的体积也好，占的工作量也好，是非常大的。这个传统是这样，但是现在新的啊，操作系统更希望什么呢？更希望说哎，咱们别费这劲了，咱们就简单的进行一个因为描述。比如，说我用一些标记语言。什么叫标记语言？比如HTML就是叫超级标记语言。我用这个标记语言直接进行一些描述，然后呢，操作系统会自动帮我们处理这些界面的显示和交互，这样可以大大减少应用的体积和开发工作量，让开发者更专注于业务逻辑和用户体验的优化。

由这种类似于浏览器的解释器，通过解读这个标记语言，直接给你划出界面来就完事了。这个好处是什么呢？好处就是说，他写界面的相对的逻辑会简单一些。而且另外一个巨大的好处是什么？就是跨平台。因为你一旦是进行了大量的界面参与以后，你换了一个设备，比如我从手机换平板，从平板换洗衣机——哎，这洗衣机不是开玩笑啊——然后呢，换电视，换其他的，这些设备以后，可能渲染的逻辑是不一样的，你需要重新写那个程序。但是如果说我们就按统一的，比如说像浏览器，像网页这样，我写一个标记语言，直接把哪有按钮，哪有字什么都给你描述一下，然后呢，由浏览器根据当前的设备情况，进行特定的解释，这样它这个程序不就跨平台了吗？

它现在呢，比较实行的是这种鸿蒙，它就是这样的一套系统。它把底层的Linux，把安卓的模块都扔掉了以后，它就实现了这些功能。别人为什么不这么干呢？大家都觉得这事是好啊，这个一定要注意，很多人都想这么干，谷歌也愿意干这个事，只是呢他干不过来啊。谷歌出过类似这样的操作系统啊，只是呢，他最后没有办法抛弃安卓的生态。安卓生态包括很多东西啊，比如说它的上百万的开发者，可能活跃的还有几十万，然后呢上百万的，110多万的，这样的应用。还有什么呢？我举一个例子啊，比如说摄像头啊，屏幕各种的传感器，各种的网络设备，蓝牙设备，那你说这个跟安卓有什么关系？当然有关系了，我是生产蓝牙模块的，那我需要给蓝牙模块写驱动程序。

这样设备才可以拉上我的蓝牙模块，以及干活嘛。那我这个驱动程序肯定写给安卓呀，我不可能给你写在呃，其他的这个小众操作系统上。任何新操作系统出来都是小众的嘛。啊，那这事不就麻烦了吗？你说我现在要做新硬件，我选了谁家的蓝牙的设备了啊？这个设备物美价廉，还非常符合我的要求。但是哎，没有这个新操作系统的驱动程序，使不起来。他会经常遇到这样的问题啊。

所以呢，安卓最后还是继续往前走，就是谷歌也很讨厌安卓，说这个非常的庞大啊，非常的沉重啊，而且有各种各样的问题，不适应新的环境。我们是不是要把它干掉？你比如说最简单一个问题，安卓很耗电。你如果使用这种微内核，使用一些新的渲染方式的话，它可能在省电这块，就可以有很多不同的表现出来。但是搞不定，就只能接着往前走。

苹果呢，其实智能硬件也想做，但是并没有那么高的要求。因为安卓其实自己做了大量的智能硬件，但这个事呢，谷歌也很冤啊。这个做智能硬件的一帮人，都没有跟谷歌商量，就是说哎，我们觉得这操作系统不错啊，拿出来做智能硬件吧。所以我们现在看到大量的，有屏幕的智能设备都是安卓系统的。说冰箱洗衣机，只要是能有屏幕操作的都是安卓的。谷歌最后也得负责他们的兼容性问题。所以这个大包袱就越滚越重，就走不了了。

哎，苹果呢，就反正我是呃，做一点苹果认证的智能设备就算了。但是他并没有想过说，我要把iOS放到智能设备上去。因为呢，这个东西是苹果自己的版权，别人拿不到。不可能有人说哎。

我不征得苹果同意，我就把iOS拿出来去做冰箱了，这事是做不了的。但安卓可以干这个事啊。所以，苹果最后也没有走这条路。但是，苹果呢？走了另外一条路，是什么呢？就是他给每个设备设置自己的操作系统。我们都不走iOS这一条路。iOS是iPhone的，iPad上叫iPad OS啊，Apple TV上叫tvOS，Vision Pro上叫Vision OS，手表叫watchOS。它是完全分开的，不需要用一个操作系统，把你大家都统一在一起啊。这是苹果的策略。其他的还有一些，比如像微软，其实是尝试过这条路啊，包括Meta也尝试过这条路，就是我们去做一些这种外部应用啊，或者是做这种外部OS，做一些相对轻量级的新操作系统和新的应用。但是呢，都已经成为劣势了，尝试失败了，后来就没有再继续做下去。谷歌呢，现在看来尝试也失败了啊，他们自己做的这种新操作系统，也没做下去。

最近呢，还有一个新劣势产生了，这个是谁呢？是三星。三星呢，自己也有一个这种定制的小型操作系统啊，这个叫Tizen，不如我们管它叫泰山操作系统。这个东西是干嘛使呢？是给三星手表用的。安卓这个系统我刚才讲了，他很笨重，很耗电。你要放在手表上呢，可能一会就没电了。因为在安卓的手表上大家比的是什么？就是一个礼拜充一次电。包括华为手表、小米手表，都是可以连续使用一个礼拜的。那么，三星想跟大家竞争呢，就只能是自己做一些新的操作系统出来，可以让他使用一个礼拜。

因为挂载安卓系统，你可能无法使用一个完整礼拜，或许一两天就需要充电。但是，苹果的iOS系统也是每天需要充电的，有时甚至不到24小时就得充电。我担心的是，经过这么长时间的等待，突然的宣布——应该就是在这一两天内，宣布Tizen系统已经作废。从7月1号以后，所有Tizen系统的手表将不再销售。至于我，以后还是选择谷歌的wear OS（W E A R O S）系统，这实际上是一个基于安卓的操作系统。

现在，对于这类操作系统而言，其兼容性和算力原本是一个难以调和的矛盾。为什么这么说呢？我们之前提到，为了追求更好的兼容性，需要做微内核设计，希望能够在所有平台上编写一次代码，然后让各地自行渲染，这就需要编写轻应用。但是，轻应用要能够四处运行，就需要一个强大的中间解释器。而这个解释器，是非常消耗算力和资源的，这在以前是相对难以调和的矛盾。但现在情况好转了，因为现在的CPU升级速度非常快，算力已经非常强。因此，我们可以在手机、多种智能设备上直接使用这种微内核加上轻应用的方式工作，鸿蒙操作系统就是基于这种思路设计的。你只需要编写一套代码，就能在华为的手表、手机、平板，甚至汽车、冰箱、彩电、洗衣机上运行。尽管技术方向被大家看好，但为什么生态构建上却难以实现呢？这个问题值得深入探讨。

以及，商业上未必成功。生态很简单，你有任何一个新的设备上来以后，大家就要去兼容你。兼容呢，一定是一个先有鸡先有蛋的问题啊。什么叫先有鸡先有蛋，就是你应该有很多的设备和用户了，然后我来去跟你提供兼容，这样我可以挣到这笔钱。但是呢，大家不兼容呢，就很难有很多的用户啊。所以，这两个是相互矛盾的啊。在生态上呢，就有一定的难度啊。从商业角度上说，那就是另外一个问题了。

谷歌呢，他是所有在中国之外的安卓的扛把子。他只要是说我升级安卓系统，大家就跟着一起升级就好了。但是在中国呢，是不一样的，就是各家都在号称做自己的操作系统。小米啊也说我自己做自己的，虽然里头还是带安卓，但是也是小米自己家的。OPPO、vivo都有自己的。华为、自己家的荣耀，从华为分出来的，有自己家操作系统。你那个呃鸿蒙，我打死也不用啊。魅族最逗了，魅族说我用啊，我要用鸿蒙啊。但是你仔细看，魅族的手机、平板都是用安卓系统的啊，就是魅族自己的操作系统。那魅族哪用鸿蒙呢？魅族他们家的各种家用电器，是用鸿蒙的啊，是有一部分是用鸿蒙。所以在商业上很难成功。

那么，鸿蒙系统的尴尬在什么地方？第一个，只有华为自己家的手机使用，其他家都不用。第二个呢，就是大量的软件必须重新开发才能使用啊。你别看刚才我们讲的说，这种重的本地应用，就是我需要进行大量的界面处理的，这样的应用是比较落后的一个技术。但是呢，它有好处，好处是什么？就是你可以在相对比较烂的硬件上运行得还不错。

你可以得到一个比较好的这种显示效果。举一个例子啊，像我们以前做APP的时候，我们就会测试。比如说我希望在手机上，去做一个很漂亮的动画转场。如果这个手机的价格低于多少钱以下，他做不出来。为什么那个CPU算不过来啊？那怎么办呢？我们就需要用一些其他的方式，在界面上做一些动作，然后才有可能把它做出来。这个是原来需要很多人去写非常多的代码才可以实现的。但是你一旦是到了像鸿蒙这样的轻应用的操作系统上，最后长成什么样，你是没法管控的。因为他没有给你去进行调优的接口啊，你也没有这个能力。所以这个呢，就稍微的尴尬一点。

然后游戏这件事呢，对于像华为这么畏光正的企业来说，从来就不重要。前两天带着我儿子去买电脑，小孩高考结束了嘛，需要配个新电脑。我就走到华为的店里，人说啊你要买一什么电脑？我说我儿子要打游戏。人家就把我轰出来了，说我们华为的电脑只能办公，不能打游戏。为什么很简单？华为电脑里头没有独立显卡，所以他是打不了游戏的。华为的手机呢，游戏也从来不是一个重要的事情。现在网易已经宣布移植一部分游戏去鸿蒙手机上去啊，但是具体是什么游戏怎么样啊？不知道。因为华为呢，它是会对内部的所有的应用，包括这些游戏，进行很严格的管理的啊。这样的话，你在华为的平台上，到底游戏能挣到多少钱，其实不好说。而且真正买华为手机的人可能有啊，都是特殊材料铸就的。他们可能也不爱打游戏，所以为什么要给他们做游戏呢？

这些游戏的引擎公司，包括Unity、Cocos，已经宣布支持鸿蒙了。我们都已经兼容好了。但是呢，即使引擎支持了，你要想把游戏移植过去，也没有那么容易。咱们现在要讲，比如说手机上啊，DC上加上我们的所有游戏机，什么PS5、Xbox、Switch上，大家都是支持Unity的。就是你用Unity写完的代码，你去编译了以后，是在不同平台上去运作的。但是你现在想把一个手机游戏移植到Switch上去，也是非常麻烦的。专门有一些团队帮你去做这种移植。

另外，一个游戏引擎Unreal，或者我们管它叫虚幻引擎，说请等一等，我们还在努力，还没有挪过去。现在我们正在跟鸿蒙的开发人群一起努力啊，争取做到兼容。为什么他费劲呢？因为Unreal的架构很重。现在手机上的游戏，其实用Unreal的并不多，因为Unreal游戏在手机上有时候跑不起来。你除非特别好的旗舰机可以跑起来，否则未必跑得起来。现在在主机上的游戏啊，包括在PC上的游戏，用Unreal底层架构的，或者用Unreal引擎的，会越来越多一些。但是呢，手机上的就少啊。那更别说到鸿蒙上了。

大家要想清楚，鸿蒙，特别是纯血鸿蒙，他们所运行的平台，有可能是手机，有可能是一台洗衣机，或者是电饭锅。那你说Unreal，你折腾半天，何必呢？对在一个电饭锅上打半天游戏，还号称是虚幻引擎驱动的啊，你就觉得这个事实在是有些荒谬。而且就算是手机，如果性能不够，用Unreal引擎的游戏也未必能流畅运行。

因为华为使用的是自己的麒麟9000S或者麒麟9100这样的芯片，它的算力其实要比现在的高通的旗舰芯片大概要差两年。觉得算力差，那么你在这样的情况下，跑俺real引擎可能会更费劲一些。即使是在高通最新的旗舰芯片上，你用on real引擎去干活的话啊，也是会卡顿，甚至是会发热的。更别说是两年前的算力水平了。所以在这一块上呢，on real还没有搞定。

那咱们说回来，腾讯啊你到底咋回事啊？咋就你这么特别呢？别人都爱国了，咋就你不爱国？原因呢其实跟技术没什么关系啊。咱们前面主要讲的是技术，这跟腾讯有关的事都不是技术问题，都是钱的问题。那你说都上了鸿蒙系统了，到底谁给谁钱呢？哎，问题就在这了。中国的手机上面找游戏，收税是收的很重的。原来咱们讲过谷歌税，苹果税，这个税率是多少？30%。就是你在谷歌苹果上产生的各种消费，谷歌苹果要扣30%。比如说我吧，啊你们通过安卓手机或者通过浏览器给我打的赏，我可以多收到一些。你如果通过iPhone给我打赏，那么苹果要先扣一遍，然后呢，谷歌再扣一遍，因为YouTube要扣嘛，然后我才能收到。我会收到的少一些。

但是这样的一个工作方式，而国内的硬核联盟啊，他们是什么样的收费方式呢？什么叫硬核联盟？就是国内所有产手机的啊，包括华为荣耀联想小米OPPO vivo，他们组成了一个联盟，说啊咱们都啊透一个联盟啊，咱们说好价格，谁都不许降价，咱们统一去收费。

收50%就是你收到10块钱，他扣一半。按这样的一个方式收费，全世界最大的游戏厂商是谁啊？就是腾讯啊。腾讯说我忍不了啊，我不跟你费这劲了。我们以后的游戏，咱不上硬核联盟了，我不给你交这50%啊。他呢，现在已经宣布，《DNF》这个手游，第一个从硬核联盟上下架。所有参加硬核联盟的手机上，都没有我们家游戏。其他的游戏，可能会逐步地都从硬核联盟上下架。这样的话，他就不用在上面交50%了啊。那么鸿蒙呢，鸿蒙说，哎呀，我少收点吧。咱们收这50%也确实狠了点，咱们收20%。苹果收30%，我收20%，挺合理的呀，对吧？那么在这样的情况下，腾讯就上去商量去了，说那你收20%啊。这个有一个前提，微信里边的收入你收不收？那红包说，这肯定得收啊，这怎么可能不收呢？你微信里边都是虚拟消费，我一定要收啊。那微信说不行啊，你只要是在我微信的输入里边，去收这个20%，我就不干啊，我就不跟你兼容。为什么呢？因为大家知道，微信支付这个事，不光是在里边做各种各样的虚拟支付，他还有很多实体支付。比如说，我真的拿这个微信支付，去买的一个商品。其实正常的这种支付是什么样呢？包括苹果，你在里头买了实体商品，比如我在亚马逊上买了一个iPhone，这个钱iPhone是不扣的啊，因为他算你是实体消费。你如果买了实体书啊，他这个钱应该也是不扣的。买电子书这个事，我不确定，有可能扣，这个我没有仔细研究。你在iPhone上充值游戏了，做虚拟消费了。

苹果扣30%，那么鸿蒙说了啊，微信支付，你比如说在里头去支付了小游戏了，给制片号打赏了啊，在里头去做了一些其他支付了啊，那这我要扣20%。其他的，有时候又到超市里去买东西了，你用微信支付了，这我就不扣了。但是呢，那些买虚拟商品的我要扣。等于前面两边在砍，这个事啊，跟兼容性啊，跟技术啊，跟这种大小啊，其实都没什么关系，主要就是钱怎么分的。问题现在呢，据说华为是妥协了，华为呢说这样说，以后所有微信支付，哪怕是你在里头打小游戏支付了，我都不扣，你过来跟我去兼容吧。现在呢，腾讯就说，那好吧，我准备去跟你兼容。所以呢，所谓的5,000多家兼容厂商里头，是包括腾讯和微信的。但是呢，是让了这么大一块利益出去，余承东肯定不乐意啊。本来你这个微信支付里头，这么多小游戏，而且很多小游戏厂商，都已经月收入上亿了，这个钱你从我这扩，不给我瞧，他肯定不乐意。所以，名谢了半天以后，就有意无意的把腾讯给漏掉了，感谢了没有感谢他。所以呢，腾讯也因此稍微出了点小名气吧。

那么，最终的结果会是什么样啊？咱们就讲这个鸿蒙OS到底会怎么样呢？第一个APP时代其实现在已经结束了。为什么呢？以前呢，我们所谓的APP时代，就是大家只要做个应用就可以挣到钱。现在任何人说哎，我要去做个APP，我们都会拦着他，说你死的方法有很多啊，何必跟自己这么过不去，不找这么痛苦的一种方式去死呢。现在做APP是非常不划算的啊。为什么？第一个是现在的APP备案管理。

在国内开发APP并上架，确实面临着严格的备案制度，这使得在应用中做边缘性尝试变得困难。为什么有人会选择做边缘性的事情呢？主要是因为不这样做，盈利空间可能受限。在与腾讯、今日头条、抖音这样的巨头竞争时，要找到自己的生存空间并不容易。因此，许多开发者试图在规则的边缘寻找机会，但目前这种做法已不再可行。

渠道收费也是一个重要问题，硬核联盟等渠道高达50%的分成，对于游戏开发者和其他内容创作者来说，这无疑是一笔沉重的负担。此外，流量被大公司垄断，想要获取用户关注，必须花费大量资金在今日头条、腾讯、华为等平台上购买流量，这不仅成本高昂，而且用户时间也大多被头部应用如微信、抖音、快手、淘宝、拼多多占据，留给新应用的空间极为有限。

在这样的背景下，鸿蒙操作系统选择此时推出，实际上是一个不错的时机。虽然安卓平台应用丰富，但用户真正高频使用的其实只有少数头部应用。只要这些头部应用能够支持鸿蒙系统，就有可能打破现有格局，为开发者和用户带来新的机遇。

这个设备也凑合能使啊，没有什么特别大的问题。所以呢，很多这种阉割版的软件，就会在鸿蒙操作系统上去运作起来。为什么我们要强调是阉割版呢？就是一些应用，它需要做一些比较高级、比较复杂功能的时候，在鸿蒙上做起来还是要麻烦一些。因为他把很多的底层的接口，给你封闭起来，或者说相对来说啊，希望你给你隔一层吧。你不能直接去访问这些底层的东西，因为你访问底层多了以后，你的应用就没有兼容性了，放到冰箱上跑不起来了。这他就会有这样的问题。那么在这一块的话，太复杂的功能可能就没有了。

而且现在华为呢，还发布了他们的盘古大模型啊。就是现在你说你发布个手机，里头没有模型，这事肯定不行吧。但是盘古大模型到底跑怎么样啊？这个事呢，还有待验证啊。其实大家都没怎么用过。大家知道大模型这个东西，上下差异还是很大的啊。手机呢，整体更新换代的节奏，其实已经降下来了。现在甭管是iPhone、小米、华为，谁家的手机其实都不太好卖。那你说他这样的手机出来就会失败吗？不一定啊。依然会有人叫好啊。什么人叫好呢？就是那些本来不太需要换手机的人，他们稀奇古怪的把手机换掉了，可能就会出来叫好。为什么给这些人，下了这么矛盾的一个定义呢？啊，这些人，可能原来就是一些应该用老年机的人。每天除了打电话、发发微信、看看短信、刷刷今日头条之外，也没什么其他用途。比如说政府官员啊，一些也不太打游戏、不太做一些其他娱乐的，这种特殊材料铸就的人。

可能还有一些闲钱，或者有人会送他们新的手机。这些人呢，华为给他个5,000个应用，没准也就够使了。至于其他的人，那些要追求游戏极致享受啊，要追求一些特别的手机的性能啊，这些人呢，就是真正需要换高性能手机的人。这些人是不会买鸿蒙的啊，因为啊，搭载鸿蒙系统的这些手机，本身的算力就比较差。那些有高端算力芯片的，比如说我买了高通芯的芯片的，这种小米手机，是不会装你鸿蒙操作系统的啊。这个事情也就如此了。

所以依然会有人叫号。现在呢，也有人讲说，哎呀，鸿蒙操作系统，已经是第三大操作系统了，甚至已经超越第二了。话怎么讲的？它是这样啊，就是两大操作系统，就是移动操作系统：一个是安卓，一个是iOS。在中国呢，肯定是安卓的量比iOS量大。安卓大概能占80%吧，iOS大概占百分之二十，大概是这样的一个水平。鸿蒙现在已经冲上来了，2024年一季度，鸿蒙设备数量从去年同期的8%上涨到了17%，而iOS的设备数量呢，从去年的20%下降到了16%啊。所以呢，现在一个17%，一个16%，你看我现在鸿蒙的数量，比iOS的数量还大啊。那么大家赶快来给我做应用啊。

但是这个数据统计上呢，也稍微的有那么一点点小的偏差啊。差在哪呢？手机、手表、平板、汽车、冰箱、洗衣机、电视上，都是鸿蒙操作系统。你只要买了这些设备上都算鸿蒙。所以这个17%呢，是把所有这些设备都算一块了。但iOS呢，它是反过来的啊，只有iPhone是iOS。

iPad用的是iPadOS，它确实不是iOS。电脑用的是macOS，手表用的是watchOS。所以，它只是在跟iPhone比，相当于iPhone的数量和所有诸如冰箱、彩电、洗衣机、汽车加在一起比。现在，鸿蒙稍微多了一点点。如果到8月份，应该是出华为Mate系列手机的时候，他们真的是把混血鸿蒙装上去了。那么，在这个时候给鸿蒙开发应用，到底划不划算呢？肯定是不划算的。为什么？因为到那个时候，真正能够用上纯血鸿蒙的手机一共只有三个型号：Mate60、T70和最新发布的Mate 70。而且，都是最新的旗舰机才能用。因为我说了，使用这样的应用，它对算力要求是比较高的。你说有多少手机是这种混血鸿蒙？系统真不好说。而且，我觉得有可能华为再出Mate70的时候，依然会是双系统。就是现在纯血鸿蒙已经做出来了，但是为了照顾用户的体验，我还是把另外一部分的安卓的模块给你加进去吧。这个是有可能的。

所以在现在，大家就是开心就好。有些人说厉害了我的国，厉害了华为，厉害了鸿蒙，确实有挺厉害的。在技术上，至少技术方向上是领先的吧。比较讨厌在哪呢？就是他喊了半天民族大义，这帮人也在上头喊，你看我们终于不再受外国人控制了，我们终于有自己的内核了，我们的内核终于不是Linux了，也不是Unix了，是华为自己的了。他喊了半天，实际上在干嘛？实际上，

在跟腾讯研究如何分配资金的问题上，你是不是应该给我20%呢？既然是在讨论分钱，你就不要去提民族大义了。因为，如果你要分得20%，再提民族大义，这显得就不那么高尚了。这就是华为在本次开发者大会上，为什么腾讯会意外成为热点话题的一个原因吧。

好了，这期的故事就跟大家讲到这里。感谢大家的收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参与Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢？周一，我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下，在AIGC时代，英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思，叫“go solo, get rich”。以前，大量的英语老师是在机构里面的，比如新东方，或者是其他的这种培训机构。现在，因为有打击嘛，这些人就都回家去自己办公了，solo了嘛。然后，当然那个演讲有一个半小时，今天咱们尽量简单讲一讲。

首先，英语老师是不是要失业了呢？大家要注意，AIGC上来以后，所有人都号称要失业：程序员要失业，化学家要失业，英语老师要失业，各种中介也要失业。所以，首先英语老师是不是要失业了？确实有一部分活AI可以干得很好。比如说，现在的AI工具，你让他说跟我练会儿口语啊，跟我去改一篇作文，给我出一些阅读，这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外，你可以用GPT4O跟他聊个天啊，问问各种问题啊，他都会很好地回答你啊。国内的话，用豆包啊，字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语，可以让他去给你做各种的作文的批改，做各种的阅读理解，都是可以的啊。甚至说，给我出题，都是没有任何问题的啊。在国内呢，情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面，已经展现出巨大的潜力，但是否意味着英语老师将完全被取代，这仍是一个值得探讨的问题。毕竟，教育不仅仅是知识的传授，还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动，这些都是目前的AI技术难以完全替代的。

包括像Kimi什么的也是可以去使用的啊，但是Kimi的语音的部分稍微差一点。豆包呢，语音的部分做的还是不错的。那你说都这样了，那英语老师还折腾什么劲呢？这个里头要注意，AI有些事情是擅长的，有些事情并不擅长。这我们举一个最典型的案例啊，AI不擅长的事情，你可以去问他这样一个问题啊，说爱丽丝有3个姐妹和5个兄弟，请问他的兄弟们有多少个姐妹？大部分的AI都是答不对这道题的。这个题其实很简单，爱丽丝是个女生，她有三个姐妹和五个兄弟，那实际上就是一共四个女孩，五个男孩嘛。那么她的兄弟们应该有四个姐妹。这就是一个稍微复杂一点的逻辑问题了，现在的AIGC搞不定这件事情，或者说有时候能搞定，有时候搞不定。所有复杂逻辑，AIGC是搞不定的，边界的判断也搞不定。什么意思呢？比如说我们现在告诉他说，你现在是大学英语老师，改改一篇四级的作文，或者说你要给我一篇四级的阅读理解。这个呢，一般情况下，他未必能执行的好。为什么？因为他搞不清楚到底边界在什么地方，哪些是属于四级，哪些属于六级，哪一些属于托福雅思的。有的他可以认准，那边托福雅思比较有名，他认准了四级六级啊，他可能也能够知道词汇量在什么地方。但是你说哎，我今天是一个什么什么小单位的，我们单位有一个英语考试，请你给我批改一下，按这个标准批改。

他改不出来你所有设计、教育和考试的事情，一定是有标准的。我按照幼儿园的方式给你来批改，行不行？按照中学生的方式来批改，行不行？他这个叫编辑啊，这个AIGC是自己搞不定的，需要老师去设定的。然后呢，一些特定的知识库啊，他也是没有的。你比如说去年考的什么题啊，以前的真题是什么样的，SAT的、ACT的真题什么样，这个里头他肯定是没有的。啊，就算有他也不能承认，这个也是AIGC的一个问题。还有一个问题是什么，就产生幻觉啊，就是胡说八道，这个也是AIGC解决不了的问题。所以，AIGC并不是什么都能干啊。

我们呢，经历一次次失业啊。我在95年上大学，毕业的时候，就已经告诉我说以后程序员要失业了。现在都2024年，我依然在时不常的班门弄斧一下，写点小程序。搜索引擎出来的时候，其实很多人说，哎呀，每个人都可以得到信息了。AI出来每一个人都可以去学习了。线上教育出来的时候，说所有人都可以成才了。但这件事其实是错的。随着工具越来越先进，能够使用这些工具处理相应事物的人，会变得越来越少。我们认为成才它是有标准的，你而是有这个位置啊，要有一个很高端的位置给你才叫成才。所以我们其实很悲观的发现，甭管是搜索引擎，是前头的互联网、移动互联网，包括我们的软件，对吧，还有后面的在线教育和AICC出来以后。

最上层的那些职位其实是会变少的。成才的比例啊，未必会上升啊。这其实是稍微有一点悲哀的事情。对于英语老师来说呢，我们也要去适应整个的潮流。这个潮流是什么？家长会进一步的焦虑。原来可能必须一个很大的班子才可以处理的事情，现在只要很少的人就可以处理掉了。那么，上升的岗位减少了，家长一定会更加焦虑。

后面英语老师还可以在AIGC里干很多不同的事情。是什么呢？第一，我们的效率提高了啊，就可以让更多的小孩可以来学习。至于说谁最后能学的出来，谁学不出来，那是另外一个问题。我们教了这么多的学生去学英语，大家都能达到英语母语吗？或者说都能考试考通过吗？这不可能的吧。但是，可以教更多的学生了。

另外一个是要注意啊，AIGC里边使用的语言是什么呢？自然语言吗？以前很多人说AIGC出来以后，程序员要失业了，因为以后不用程序语言了，都使用自然语言了。这个事跟英语老师有什么关系吗？有关系啊。AIGC其实使用的不是自然语言，不是说我用自然语言就可以编成了。这个东西，使用的是什么？它使用的叫英语，没有第二种语言。它叫英语，为什么呢？因为现在所有的大模型，包括国内的所有大模型，都是拿英文语料训练的。如果你发现你给他下了指令以后，他的反应不是那么敏锐，或者说不是那么忠实的执行里的命令，怎么办？把齿轮改成英文的。

对于英语老师来说，确实存在新的教学机会。你可以教授学生如何撰写有效的英文提示词，这不仅有助于提升写作技巧，还能在使用AIGC（人工智能生成内容）工具时，通过精心挑选的词汇和情感丰富的描述，引导模型生成更高质量的输出。比如，描述一个咖啡厅时，避免使用过于直白和简单的词汇，转而使用如“一个非常舒适的咖啡厅，温暖的阳光照进来，让每一个人都感到时间过得很缓慢”这样的表达，这样可以激发AIGC模型的创造力，生成更具有意境的画面。

此外，鉴于AIGC模型有时会给出不准确或不合理的结果，英语老师还可以教授学生如何批判性地评估这些模型的输出，分辨真伪，这是一项在人工智能时代愈发重要的技能。目前，一些学校已经开始将AI教育纳入课程，甚至将英语专业与人工智能结合，开设“人工智能英语”专业，这反映出人工智能时代对教育领域的影响，对英语老师而言，这既是挑战也是机遇。

因此，英语老师在新时代下面临的机遇包括：教授学生如何有效使用AIGC工具进行创意表达，以及培养学生的批判性思维，教会他们如何在海量的AI生成信息中辨别真伪。这些都是在人工智能时代下，英语教育可以探索的新方向。

那么，我们用AI到底能干什么呢？刚才我们讨论了，AI的目的不是让我们失业，而是让我们能够做更多的事情。那么，我们该如何利用AI呢？首先，获取流量。现在，很多英语老师都选择独立发展，自己在家办公。在这种情况下，大家如何得知你的存在呢？过去，你在机构里，他们会负责招生和广告，但现在，我们需要自己经营自媒体。在这个过程中，AIGC（AI生成内容）大显身手。无论是撰写各种文案，如小红书、博客、公众号文章，还是拍摄抖音短视频，AIGC都能出色完成。它可以为你生成文档、文案，甚至模仿别人的风格，这是它的拿手好戏。

获取流量之后，接下来要做的事情就是课程的标准跟踪。正如我之前提到的，针对小学、初中、高中不同阶段，课程有着各自的要求。如果你给AI一个标准提示，比如“请按照初中二年级的标准帮我修改作文”，虽然AI可能不清楚具体的标准细节，但你可以提供详细的指导范围，告诉它哪些要求必须遵守，哪些词汇可以使用，哪些词汇超出了范围，以及如何评判作文的质量。要做到这一点，前提是你需要将课程标准录入系统。比如说，你告诉AI“现在是初中二年级的英语课程”，它会从课程标准库中调取相关信息，从而确保修改的作文符合教学大纲的要求。

利用AI，我们不仅能够提高工作效率，还能确保教育内容的质量和一致性，让教学更加个性化和高效。

把相应的提示词拎出来，哎，然后呢，再通过这些提示词，对这个作文进行批改。他是可以去干这样的事情啊，但是，前提是我们要能够跟踪这些课程标准。再往后呢，就是内容准备。你说我现在要给人讲课了，讲什么样的课？讲什么样的内容？你说我十年讲一本书，讲一篇课文，讲十遍行不行？可以，但是我们要提高自己的水平吧，提高我们的吸引力嘛，让学生听着有意思嘛。那就要不断地加入新的内容进来。现在有些时事的内容，学生喜欢的内容，我们要把它加进来。那咋加呢？比如CNN，BBC有很多的这样的网站，它是有文章的呀，我们直接可以把它拉回来。但是说这些拉回来以后，他适合比如说初中二年级吗？还是适合哪一个标准吗？他应该是不适合的。那咋办呢？啊，扔给这个大模型啊，说请按照这样的一个标准，重新去给我梳理这篇内容。那我现在要用他们能够读懂的词汇，去把这个内容讲给他听，或者我希望在这个里边，去把某一些重点讲给他听。那么，这个是内容准备，这一块AIGC也可以做得非常好。

还有一点什么呢？就是作业的处理，改作文啊，刚才我们反复在讲改作文。你呢，可以告诉半坡形说，请按照一个什么样的标准，去把作文改掉。再告诉他什么呢？请给我写出批改的详细的意见和标准，为什么我要这样去批改，然后再给我写一篇新的范文出来。这个是AI可以完完全全搞定的，而且，

只要是你把前头的课程标准搞定了，它就可以快速的，可能啊，几分钟处理一篇，几分钟处理一篇就搞完了。这是为什么呢？因为大家要想，每一个人，如果他真的是想自己去学英语，不需要老师，他能学会，还有些人，你怎么教他也学不会。那英语老师要教的是哪些人呢？这个人不笨，你看着他学，你给他一些压力和动力，他就能提高。这是我们最喜欢的学生。那么在这个过程中，我们就需要付出大量的劳动去陪着他，陪着他一起阅读，陪着他一起写作，陪着他一起去改进。这才是真正英语老师作为人，不可被AI所替代的部分。这一块啊，AI可以帮我们去输出大量的修改意见，这块是我们可以去偷个懒的。但是呢，这些东西，我们可以真的去看着学生去做，看着学生去写。这一块是可以让学生也好，家长也好，能够体会到老师的辛劳的。这个懂的都懂。

再往后呢，就是克服和答疑。我们既然已经有了课程标准了啊，也有了一些标准的题库范文了，那么我们可以通过这样的方式呢，给学生去答疑。学生说：“哎，我这块不会写了，我那怎么样了？哎，我今又写了一篇作文，老师帮我看一下。”这些呢，我们现在都可以通过AIGC直接做。做不出来啊，要搭建叫AI agent，叫做智能代理。它呢就可以自动的去答疑，自动的去做一些客服，甚至最简单客服说：“是什么时候上课？我给你预约一节课吧。啊，或者是什么什么时间。”

关于作业的提交方式和评分标准，大漠型AI可以提供详细的解答。它不仅能够回答这些问题，还能记录下学生的信息，比如谁询问了什么问题，谁背诵了多少单词，谁完成了哪些练习，谁教授了何种类型的作文，以及作文的写作质量如何。它能够记住这一切。

现在的AI大模型已经非常先进，我们甚至可以将客服机器人部署在微信、Discord、Telegram以及像飞书这样的办公平台上。这样一来，用户就可以在这些平台上利用AI智能体来完成各种任务，接触面得到了极大的扩展。

然而，接下来的一步是什么呢？实际上，我们刚才已经提到了一点，那就是可以为学生建立个人知识库。每当学生写一篇作文，我们都会保存下来；无论是人工批改还是AI批改，每次的批改记录也会被保存。这些资料有什么用呢？它们能够让我们见证学生的发展和进步。

在计算机行业，我们是如何盈利的呢？我们的盈利模式被称为“提高用户迁移成本”。这可能听起来有些互联网黑话的味道，意思就是让用户搬家变得困难。既然搬家如此辛苦，用户就更倾向于继续使用我们的服务。如果我们能够保存学生以往的作文、题目以及我们给予的批改意见，当学生再次提交新作文时，我们就能根据过往记录给出更加个性化的反馈，这一切都记录在案，为学生的学习历程提供了连续性和深度。

这样的系统不仅提升了教育的个性化水平，还增加了用户对服务的粘性，因为学生的学习历程和进步都被系统细致地记录和分析，形成了独一无二的个人学习档案。

你看，上次你是犯过同样的错误。这一次啊，这个错误你又犯了。我们应该怎么去着重改进一下？或者，你可以告诉他说：“哎，你看你上一次犯的错误，这次没有犯啊，你已经有进步了。”而且，这一次呢，在我们上一次给你提醒说应该在哪块哪块加强的时候，你真的做出来了啊。真的在一块加强了。那么，这个学生和家长都会觉得：“哦，我真的是上升了。”他会非常有感觉。那么，在这样的情况下，你说，这个学生愿不愿意再换一个老师呢？他不愿意换一个老师。他是一个新的老师，以前你到底做过什么，以前到底犯过哪些问题，有了哪些提高，他都不知道。那么，这个是很好的，可以提高学生粘性的方式。或者，用我们教育行业的说法，叫提高复购率的方式。这些呢，都可以用大模型，用AI Agent，用本地知识库的方式解决掉。但是，具体怎么解决，我们今天在这里不讲啊。可能，会在会员频道里头，慢慢跟大家继续上课。

这呢，是AI可以给我们英语老师带来的一些新的工作方式。可以给我们提高效率，可以让我们获得流量，可以让我们去把标准化的工作固定下来，也可以让我们固定下来学生的知识库，让他所有的学习痕迹我们都可以记得住。现在呢，在AITC大模型和AI Agent这样的智能机器人的帮助下，都可以相对来说比较容易地实现。但是，每一个英语老师说：“哎呀，这个很麻烦啊，都要我自己弄起来，实在是太痛苦了。”

这个事情，怎么办啊？这个，其实呢，我们现在要讲到另外一个话题——就是会不会有新的分工合作方式诞生出来？因为大家都是 go solo 了嘛，都已经回去，一个一个人去做。但是，原来大机构做的很多事情呢，其实还是挺有效果的，包括是课程的整理、课件的制作、学员的组织啊，出去打广告，这件事情我们还是很喜欢的。现在啊，在 AIGC 时代里头，我们是不是可以重新做起来这个事情？因为现在呢，我们不再需要大型组织机构了，大型组织机构的价值下降了。每一个人、每一个小团队呢，都可以自己去做这个事情。而且，在做的过程中呢，他的试错成本下降了。原来需要像新东方这样的机构，因为他试错成本很高啊，你要去编一套教材，成本非常高。现在，AIG36 有大模型了，你可以输入提示资讯去，然后看看结果怎么样。这整个的效率都提升了，试错成本降低了，我们可以反复试一下。

那么，在这种情况下呢，我们就可以进行这种相对松耦合的配合。什么叫松耦合？就是原来我们是要进行紧密配合，才可以大家协同一起工作的——先签协议，规定接口，然后再做。现在不用啊，我们做的各种中间结果，都可以再重新扔给大模型，他可以认得出来，然后可以继续去使用。所以，未来是不是有可能会变成一些新的协作方式？有些人就不愿意去上课，说我就去做这个题库去了，我就去做课程标准去了。

咱们剩下的一些老师说：“哎，我实在懒得做课程标准了，我也实在懒得做题库了，我直接用别人的行不行？”那中间，可能也会有一些新的现金流的产生。大家付出劳动都是要有收效的吧。而且在这个过程中呢，大家都可以去商量说：“哎，你这个题库便宜些，那个题库贵一些，或者说哪个题库效果更好一些。”哎，我们是可以去让它运作起来的。大家有更广泛、更松散的选择，不像原来似的，你加入一个大机构，人家甭管做的好赖，你都得用它的。那么现在，大家就可以进行松散的协作了。而且就算是你做了题库没人用，你自己用吧，这个成本也不是很高。或者说你没有题库可用，我就升在里头去编一些东西出来，每一件事情我都每一次现去做，也不是做不出来啊。

所以呢，就是这种合作呢，变成可以做。做了以后效率会提升。但是呢，我不做，或者是我做完了以后东西没有卖掉，卖给其他人，没有被复用，也不是说这日子就过不下去了。这是新的分工协作方式。那么最后呢，AI也会带来新的机遇啊。刚才我们讲了AI时代，英语就是标准的语言啊。而且在英语的使用中，还要求使用优美的、带有感情的英语。一个很有趣的事情，在跟大模型沟通的过程中，所有人都变客气了。为什么呢？就是当我们隔着一个黑板，跟后面的人去沟通交流的时候，我们不知道后面人是谁，这个呢，其实有一点像三体里边黑暗森林法则，我们必须要告诉对面。

那个我不认识的人啊，他也不认识我。我是个好人，一定要去想这件事情。所以，大家现在对啊，这个大模型说话都比较客气啊。而且，也尽量的会去用一些更好一点的语言，去跟大模型去沟通。啊，现在的人类语言，其实已经在被大模型所影响了。就是你跟任何人说话，说时间长了以后，你口音都会发生变化。那么，在这个过程中，其实我们需要更多的英语老师去教说，应该如何的去跟大漠青沟通，跟大漠青打交道。甚至呢，有一门新的学科叫提示词工程，英语提示词工程，没准会变成一门新的课程。也许，大家可以思考一下，能够做一点什么其他的事情。这就是我们今天讲的内容，所有相关的案例演示，我就不在这里给大家演示了。那个，我尽量到付费频道里去给大家演示。那个有专门的成系列的AI课程。这就是今天我们讲的，英语老师在AIGC时代应该如何使用这些工具。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco的讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友参加我们的付费频道，特别是对相关的课程感兴趣的朋友。可以参加我们的付费频道，再见。