屠龙少年终成恶龙。Perplexity，最大的AI搜索公司，还是去卖货了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

Perplexity应该是所有的AI搜索公司里跑得最靠前的一个，也就是结合AI给大家提供专业搜索结果的这样的一个公司。现在它推出了一个叫做“像专业人士一样购物”的功能。这个名字稍微有一点点绕，因为我们比较熟悉的像海外版拼多多Temu，它的口号是“像亿万富翁一样购物”，就是说我买东西的时候不用看价钱，我想买一个就买一个，想买十个就买十个。

但是现在Perplexity说，我们要像专业人士一样去买东西，待会我们再去解释一下什么叫专业人士买东西。现在，在Perplexity里面接入了Shopify的这个平台，也就是说你可以直接在Perplexity的平台里面下单，不需要跳转到Shopify或者其他的购物网站上去，就可以直接完成购物的操作了。当然前提是你得在美国，目前还没有公开说是否接入了除了Shopify之外的其他购物平台。

而且特别神的是，Perplexity承诺说，我们所有的购物结果或者购物产品的推荐都不涉及广告。我不收钱，我都是按照搜索引擎的算法或者我的AI引擎的算法来给大家推荐的，完全不受广告的影响。原来我们在比如说百度也好，谷歌也好，看到各种商品推荐的话，都是靠广告费的，谁出钱多，谁愿意出钱，谁排前头。Perplexity说了，我这里没有这个广告的事，完全靠算法。

现在主要向美国地区的Pro用户开放。你说我是美国地区用户，但是我没有向Perplexity订阅它的Pro功能，你是不能使用这个购物的。你如果是订阅了以后，才可以用这个功能。

我们来想一想，什么叫做“像专业人士一样购物”？专业人士到底咋买东西呢？Perplexity它解释了自己的这个商品排序的一个规则，就是每次你去搜索……

说我要一什么商品的时候呢，它会向你推荐可能3-4个商品，不会很多。像我们，比如在淘宝上，在亚马逊上，你要搜索一个商品的话，十几页、二十几页，加上后边那些页数，可能永远也看不到了。他呢，说干脆我就给你三四个，不是给你一个，而是三四个。那怎么来去获得这个推荐机会呢？作为卖东西的人，或者对于我们这些玩流量的人来说，我们就要想这个问题：搜索关键词优化或者搜索引擎优化，这个事怎么做呢？怎么能够让我的内容出现在他这个推荐的框里去呢？哪怕说那人家不收钱，不要广告费，那我们优化还是要优化的嘛。

他讲了第一个相关性。搜索引擎其实也都会做这样的排序，就是我搜索什么东西，一定要找跟你搜索的内容最相关的信息发出来。他跟谷歌搜索、跟淘宝搜索、跟亚马逊搜索，有一个特别本质的差异在哪呢？就是你在谷歌搜索的时候，你经常搜一个单词或者搜一个很短的句子，10个单词就已经算很长了。但是在使用Perplexity这样的AI搜索引擎的时候，他们经常会说一个很长的句子，因为你像聊天一样嘛。说少了以后，好像觉得自己不是很礼貌，所以一般会告诉他说：“今天天气还不错，心情也很好，所以我想买一什么东西。”反而啰里八嗦跟他说半天，他尽可能的帮你筛选出跟你的搜索相关的、要求更匹配的一个结果出来。

第二个呢，就是要看用户评价和各种评分。该怎么刷怎么刷嘛，玩过亚马逊的人、玩过Shopify的人，都已经知道怎么去刷用户评价了，怎么去刷商品评分，那大家努力去刷就好了。所以呢，他们在去进行推荐的时候，会把Shopify上的或者其他的一些网站上的用户评价跟商品评分一起抓回来，进入到排序的环节中去。

再往后呢，是价格和性价比。那不是价高者夺之。像以前我们在淘宝上就会说：“哎，我们要这个价格最便宜的。”但是也有很多人会去搜一个价格适中的产品。现在呢，Perplexity说这样，我们去做个性化的推荐，满足不同用户的需求，就是你平时比较喜欢买稍微贵一点的东西。

我就给你推荐一些价格稍微高一点的，质量好一点的。你每次都是Temu上买这个最便宜的，那我就想办法让你去看到更便宜的商品。而且你想，都是Pro用户去使用嘛，所以太便宜的我估计他也推不出来。他就是这样的一种工作方式了。

当然了，这种工作方式还有一个大家耳熟能详的名字，叫大数据杀手。就是你有钱，我就让你买贵的；你没有钱，我就让你看到便宜的。因为对于这种推荐引擎来说，或者是对于AI的这个电商引擎来说，他唯一考核的KPI是成交。你如果说看了一个很贵的东西，最后你没有买，那他的成交的整个分子就会变小，成交率就会下降，这个是他们不能接受的。所以尽可能的还是要凑成这个成交。而在成交的基础上说，我怎么能够把更贵的东西卖出去，这是另外一个问题。

然后，除了这些之外呢，他还会去考量叫商品的新鲜度，就是新上架的商品、新的店铺，他会有一定的倾斜，不会始终给你推荐那个老商品。哎，我就习惯吃这东西，吃了20年了，他总会给你参杂一些不一样的、你没吃过的东西。所以，新商品评分会上升一点点。然后呢，就是商家声誉。如果有人天天骂这个商家，我讨厌谁谁谁，他就尽量的不去给你推荐相关的产品。这个是他整个这一次公开出来的推荐引擎的一个算法基准。

因为没有收广告费吗，完全靠推荐引擎，那他就要告诉你说，我是按什么方式来去评选这些商品，按什么方式去排序的。因为现在都在讲究透明的AI，你的AI的算法，或者是推荐的排序的算法，必须是可解释的。刚才这个就是官方解释，但是至于说具体每一个关键指标，到底在里边占多大的比重，他是不会说的。包括像谷歌也不会告诉你说，我这个排序到底是怎么排的。这是作为搜索引擎公司或者推荐引擎公司最高商业机密。他们可能一帮人每天做的，这个推荐引擎前面不停的调参数，让更好的商品排到前面去。什么叫更好的商品？成交比例更高的商品、转化率更高的商品排到前面去，这是他们每天在去做的事情。 但是他也解释了一下。

就这些指标是我们去做的。所以如果你是个商家，你就要想了，说：“哎，我怎么能够把商品的名称、商品的简介写得尽可能地跟这个用户搜索的信息更贴合一些？”这就是大家需要去想的问题了。这就是做SEU。其实，大家也要去干这个事：我怎么能够在搜索的时候排在前面？然后呢，管理好各自的用户评价和各种评分排行，这个我觉得大家都已经比较有经验了。

而对于Perplexity这样的一个公司来说，怎么去识别假评分、假评价的话，可能还需要再去锻炼一下。当然，对于AI来说，你做得太假了，它可能也能看出来。你说我写了一个用户评测，带二十几张照片，写了好几千字这种，我估计他们也会直接舍弃的，这一看就不像真的。这个大家要去想办法刷一些上来。

然后价格的话，我们看看是不是可以把各个价格层次的商品都填满，保证说用户是喜欢买500美金的东西，还是喜欢买200美金的东西，我都有相应的商品可以去上架。还有呢，就是不断地推出新品，哪怕是老商品，我也要不断地去修改一下它的描述、修改一下照片、修改一下这个评价，然后再去上架一下。

当然了，这个新商品上架还是需要平衡一下的，因为新商品没有评价，老商品是有评价。如果你的一个老商品评价很高，那我们就要看怎么能够让这个老商品经常被推荐。那我是不是应该发布一些新的商品去围绕它，能够把剩余的流量捡到？如果一个老的商品评价不是很高，那赶快换掉吧，这就是怎么去做它的一个优化。

当然，至于商家的声誉的话，大家就要去想了，说我怎么能够维护一个很好的商家声誉。对于淘宝卖家、亚马逊卖家，这个都是非常重要的。他们叫养大账号。就我怎么能够让这个账号的权值、各种打分不断上升，上升了以后的话，那么下一次在推荐的时候，你被推中的这个概率就会上升。

那么搜索引擎做电商，这到底是不是一个正确的方向呢？从Perplexity的这个动作来看，它呢，现在在自建支付渠道，大家以后就可以直接使用。

这个Perplexity的支付渠道去进行电商支付了，可能未来还会收一些支付通道费用，这算是一块小的收入吧。现在呢，Perplexity还在很努力地推广“像专业人士一样买东西”这个功能。怎么推广呢？就是你现在在上面买东西是不要运费的，他等于运费给你贴了。这也是很有决心的一个做法吧。

当然，我觉得在这块上舍得花钱这件事呢，美国人永远没有中国人这么狠。咱们赌性极重，舍得来孩子套得来狼的这种感觉。他们现在只是给了一个运费补贴。而且大家要知道，Perplexity里头有一个非常大的股东是谁？杰夫·贝索斯，就是亚马逊的创始人。所以他现在就是一个排头兵，出来探路的。如果他能把这条路探清楚，那后边亚马逊应该会使用相应的方式继续去提升他们的电商霸主地位。

因为电商后面的两块最大的利润，前面比如说通道费、服务费，这个基本上是可以忽略不计的。真正电商最大的收入来源是广告。当前跟这个Perplexity的收费模式是违背的，因为它是收一个月几十美金的订阅费的。你说我都已经收了订阅费了，那头再找人收点广告费，一鱼两吃，这个事有点太不道德了，所以他不能收广告费。

另外一头呢，在做电商里边比较挣钱的是什么？其实是小额信贷，就是他自己去做这个支付通道了嘛。所以以后大家再去在Perplexity上买东西，他是希望放贷款给你们的。大家要注意，我去买这个东西的时候的通道费、服务费、支付的手续费，所有这些东西都是死数。只有什么东西是活数，可以不断上升？一个是广告费，还有一个就是小额贷款的利息。这块是可以随着销售额的上升快速往上涨的，这还是大家去做电商的时候努力的一个动力来源吧。

AI搜索引擎这个方向到底是不是能跑得通呢？咱们现在讲的他去做电商了，本身这个赛道对不对？首先要跟大家讲，AI搜索引擎这个赛道非常非常的卷，因为OpenAI自己已经冲上来了，做GPT Search，大家要注意。

Perplexity后边是没有自己的大模型的，它的大模型用的是OpenAI的模型，也用一部分Llama的模型。所以在这样的情况下，它到底在干什么？OpenAI实际上是一清二楚，因为你所有在OpenAI调用的这个结果，OpenAI后头是有日志的，一看就知道你在干什么，发现还可以挣这钱呢。那OpenAI未来肯定也会卷你，这个没什么好商量的。

国内的豆包、通义千问，阿里下边的夸克呀什么的，实际上都在向搜索这块前进。国内所有的AI助手里，没有哪个说我不做搜索的，因为你不做搜索，就纯瞎编了嘛。你只有做上搜索了，才有可能成为生产力工具，它会给你一些有用的东西出来。所以这个是所有这么多做大模型的公司都在往上冲的事情。在这块呢，Perplexity算是起步比较早的。至于是不是能继续走下去，真不好说，因为模型不是他自己的，他只是在上面做应用的。在这种情况下，他未必能够走得有多远。

而且在这个领域里头，OpenAI给大家其实挖了一大坑。什么坑？就是付费订阅。谷歌跟百度都掉这坑里了。什么意思呢？谷歌其实发布了非常多特别好的功能，比如AI搜索、Gemini的图形图像识别，还有很多实时的功能都发布了。但是呢，它不能给Gemini的用户去用。为什么？因为它还惦记收一个月20美金的订阅费呢。现在所有这些新发布的功能，你都是给开发者用的，就是你在AI studio.Google.com里可以用，但是你到Gemini.Google.com里就用不了了。Gemini.Google.com是给普通用户用的，我们要去收后边这个钱，所以这些功能都不能开放给普通人用，这个等于掉坑里了。

然后百度咋掉坑里呢？百度也是要收费，就是文心一言要收费。所以呢，现在我们这些免费用户只能使用到文心一言，可能是3还是3.5的一个版本。据说文心一言4.0是可以达到像GPT-4这样的问答水平了，当然要收费。

所以呢，也没人去试这个东西，具体做成什么样不知道。所以百度也掉这坑里了。当然这个呢，你不能说这个大厂就傻，人家掉这坑里肯定是叫姜太公钓鱼，愿者上钩的一个状态。为什么？因为甭管是谷歌也好，百度也好，他们的最主要的收入来源是广告收入，叫搜索广告收入。他一旦把所有这些功能都开放了，给这些普通用户去使用，那他那块的收入就没有了。

使用AI搜索引擎，要比你使用普通搜索引擎还是爽太多了。所以在这块呢，他们也是说我们就自愿上这个当吧。现在甭管是Gemini也好，还是百度的文心一言也好，在整个的圈子里头都比较尴尬。他不愿意给普通用户去使用这个东西。

当然了，现在Perplexity呢，其实也在坑里边去挣扎。他呢也是收这个订阅费的，一个月我记得好像也是20美金。你收这笔钱，后来的广告费就挣不回来了。如何获取流量，就会成为一个很大的难题。什么意思？你说我产品做得好，为什么没有流量呢？

大家知道搜索引擎是怎么竞争的吗？搜索引擎的竞争就是流量入口的竞争。甭管是百度，还是谷歌、360、腾讯搜搜这些人，他们都是在疯狂地花钱买流量，从苹果那买，从各个的PC厂商那去买，从微软那去买，从各个的浏览器那边去买。甚至很多人说干脆算了，我自己做浏览器吧，目的就是为了争夺搜索的流量入口。都是要花钱的。

如果你挣不到广告费，你说我是靠一个月20美金的订阅费来去盈利的，那你能够投放出去获取流量的钱，就会变得非常非常少。他根本打不过这些老大。这个事算Perplexity也是掉坑里了。

现在的这些AI的聊天工具，他们一方面呢是要去靠新闻推送去获得一定的流量，剩下的就是干脆自己去做浏览器去了。你比如说像阿里，他就直接把通义千问的客户端跟夸克浏览器合并了，说以后你们就到夸克浏览器里边去使用吧。像这个豆包，其实自己就是个浏览器。像OpenAI自己现在也在招聘浏览器的开发人员，他也希望自己成为浏览器。

而且，OpenAI现在还推出了一个叫做OpenAI搜索引擎的插件。如果你使用谷歌的Chrome浏览器，安装这个插件后，我就可以替你将搜索引擎替换为OpenAI。它也在进行这些竞争行为，所以这块竞争极其激烈。刚才我们提到的那些掉坑里的情况，一个是舍不得广告费，另外一个是收了订阅费后，也没有能力再去与这些传统搜索引擎公司争夺流量入口。这一切已经形成了定局。

那么，目前的AI搜索发展到了一个什么样的态势呢？我最近看到一篇文章说，现在AI搜索是离赚钱最近的，因为他们真的要挣钱了。但实际上，现在各个AI搜索引擎，包括Perplexity，应该算是流量入口比较大的。当然，如果和ChatGPT比较，它就相形见绌了。然而，在所有单纯的AI搜索工具中，它算是流量比较大的一个。他们的用户量和流量的增长其实都是很缓慢的，一年也就增长个10%到20%这种水平。很多人说，这一年增长20%不是一个挺好的数据吗？但他的基数非常小。

现在整个AI搜索这一块，主要的流量还是在OpenAI手里，可能还有很多在豆包和Perplexity手里。总的流量非常少，他们对大厂基本上没有什么大的影响。而他们原本应该终结搜索引擎市场的，现在去看看，谷歌在整个搜索引擎市场里，还是占了百分之八九十。因此，其他人努力了半天，在这块没有什么效果。而且，谷歌的财报显示，整个搜索广告的收入还在上涨。

所以在这一块，这些AI搜索引擎公司对大厂完全没有伤害。那么，谁是大厂呢？谷歌是大厂，OpenAI是大厂，剩下一个是字节。其他的像微软、百度，我觉得在整个竞争中还是比较靠后的。最后总结一下，AIGC到现在还在努力探索变现路径，Perplexity做了非常有益的尝试，将商品结果放到自己的搜索结果里。

而且，让用户不用跳出直接进行购买，这个尝试他做完了以后，这谷歌也好，字节也好，OpenAI也好，一定会抄他后路，一定会抄袭他。没有什么好说的，这种小厂就是排头兵，你们去探路，探完了以后，其他的大厂后边去抄就好了。

电商和广告人呢，现在就有一个新的问题需要去处理了，AI SEO，这个也要去探索一下，怎么能够让自己的商品在这种AI搜索引擎里边能够展现出来，怎么能够获取这部分流量。就算他说：“哎，我不收钱。”那你看，我们即使都不收钱，那谁排前呢？谁排后头？总得有个这个条条框框，咱得说道说道，这个大家要去努力的。

像专业人士一样去买东西，这件事本身呢，其实是一个伪命题。我们永远要挣的是冲动消费，就是他并不是说我一定要去比较了很多东西、比较了很多场景，非常理性的去买这个东西，买那种不需要的东西，这才能挣到钱。所以还是要像亿万富翁一样去买东西，不要去像专业人士一样去买东西。

最后，大厂们都在后面谋定而后动的，现在冲在前面的大概率是劣势。他会帮助大厂们把这个路径探索清楚。当然，有些大厂可能比较有良心，就是发现路径清晰了以后，直接冲上去把他买下来，那这个劣势呢，还算是这个得偿所愿了吧，至少是有一定的收获。如果有一些大厂折腾了半天，最后就直接自己做了一个商品，把它做了一个功能，把它替代掉了，那Perplexity估计要倒在路上。

但这点呢，我估计还好了。虽然这是杰夫·贝索斯个人投资的案子，但是亚马逊应该也不会让杰夫·贝索斯亏钱。所以呢，他最终的结果，有可能会被亚马逊收进去，这个咱们现在就属于纯猜测了。如果谁是这个北美地区的，或者美国地区的Perplexity的Pro用户，可以买两单试试，看看效果怎么样。当然，我觉得这种效果应该不会特别好。为什么呢？因为中国的卖家是非常聪明的，你有了一个新的入口，大家一定会想办法在这个入口上面去跟推荐引擎也好，AI引擎也好，去做各种各样的猫捉老鼠的游戏。

所以你在这个里面买到的东西，应该跟Temu、亚马逊不会有特别大的差异。好，这一期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。

Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。

那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。

以上就是关于Open AI发布GPT4O mini的全部内容，如果你对这个话题感兴趣，欢迎在评论区留言。我们下期节目再见！

型U的地方，那么MINI到底有多大呢？并没有说。其实啊，大家出的这种小模型，这种必原厂商出的小模型，都是不会对外讲说“我到底有多大”。包括一些开源厂商自己去出的一些啊，闭园小模型，也不会告诉外边到底有多大。比如说吧，灵异万物对吧，他的对外模型是开源的，告诉你这个是6B的，9B的，34B的。但是呢，它自己内部壁源的这些模型，就是你直接通过商业方式去买的啊，它就分什么medium，large，是这样分的啊，你不知道它到底有多大。包括像谷歌啊，Gemini Flash到底有多少个参数，你也不知道。Gemini Pro你也不知道有多少参数啊，cloud三个版本，其实各个参版本有多少参数，都是不说的啊。所以啊，Open AI的GPT4O mini到底有多少个参数，也不知道。现在呢，大家普遍猜测应该是在10币以内，大概也就是7币，也就70亿到100亿之间的参数，应该算是最小一个档次的。

怎么用这个模型呢？免费用户跟plus用户，已经可以跟GPT3.5说再见了。那就是我们现在打开了啊，Open AI的聊天网站之后，能够看到的三个模型：一个叫做GPT4O，一个叫GPT4，一个叫GPT4欧mini。三点五已经彻底成为过去式了。API的用户，你现在依然可以使用3.5，因为这个是不可能马上取消的啊，大家都写在程序里头了啊。模型的名字叫GPT3.5，特本什么什么的叫这样名字，你要说我直接把这个模型关闭了。不过，这通常不会发生，因为很多用户和开发者都依赖于它。

然后，上1GPT 4O mini一下替代掉的话，这事肯定不行对吧？那个程序会报错的。所以啊，GPT4O mini啊，现在已经可以为啊，直接使用Open AI API的这些用户开放了。啊，但是呢，3.5还是可以用的，现在我还没法使啊。为什么呢？因为我没有办法，直接从Open AI去买它的API服务的啊。它会识别出来，我在中国大陆不会为我服务的。所以，我现在的CPT相关的API，是通过扣子或者是一些Open AI代理服务去购买的。但现在，这个上面都没有GPT4O MINI的这个模型。为什么在这样的一个时间点，出了这么一个产品呢？他把中国大陆的API的IP封掉了以后，本来想着，他是不是专心的做个GPT5出来，或者做一点啊，把这个前面吹过的牛稍微能还上一点啊。怎么现在整了那么个小东西出来？

首先，大家要想清楚一个问题啊，Open AI就是行业里边的老大。老大最怕什么啊？老大怕竞争吗？啊，现在没有人跟他竞争啊，谁也竞争不过他。虽然现在号称御三家，就是谷歌、Siropic和Open AI里头，已经可以打个有来有回了。但是，从市场占有啊，从整个技术的程度上来说，Open AI还是绝对领先的。那么，他到底怕什么呢？他害怕的东西叫分叉啊。什么叫分叉呢？就是有很多的人是不会去看别的服务的，也不会去用任何其他的大模型，上来就用Open AI家的啊，其他所有我都不用。那么，这个呢，就属于忠实铁粉。但是一旦分岔了以后，可能会出现一些小的分支，这些分支会逐渐壮大，最终可能会影响到Open AI的市场地位和影响力。为了避免这种情况的发生，Open AI可能会采取一些策略，比如推出GPT4O MINI这样的产品，来吸引更多的用户，保持其在市场上的主导地位。同时，通过限制某些地区的直接访问，Open AI可能也在试图保护其技术和市场，防止技术的过度扩散和滥用。

大家说：“哦，不，我不能只用Open AI的，我所有的都要用一下。我要在不同的场景里头，找到不同合适的模型来使用。这个过程要分叉了，老大最怕的就这件事情。他现在已经看到了有分叉的这种方向了啊，或者说，他现在已经看到了有分叉的趋势了。所以，必须要冲出来说，我要把所有分叉的趋势，掐死在萌芽状态啊。这就是GPT4O MINI发布的一个大的前提。因为GPT4和GPT4欧，包括GPT4 Turbo所有的这些模型呢，它比较贵。越来越多的人呢，就希望转型。像我现在做很多这种AI agent，这种工作流，我会把最费劲的一个点交给GPT去做。对于理解能力，对于推理能力没有那么强的节点，我都尽可能去选择更便宜的，这种大模型来工作，或者更小一点的大模型来工作。这个是经济的考量啊，而且我们发现，在这种稍微小一点的大模型，你让他做简单的工作，效果其实是很好的，并不比GPT4差啊。这个是现在Open AI不能允许的啊，你们就老老实实的，你要想去用这个小模型，我也给你提供上啊。这个是要注意。

而且呢，现在所有在跟Open AI竞争，或者说在Open AI这条道路上，追赶他的这些人呢，目标都很明确。怎么叫目标明确呢？每一个人上来说，我现在都是接近GPT4对吧，没有人超过啊，就很少有人超过，或者可能只是在个别指标上超过。整体超过的，现在还没有，或者说不多吧。但是呢，我们现在甭管国内的大模型，国外的大模型，都在努力地追赶，试图在某些方面超越Open AI，这是一个非常明显的趋势。

都说我现在已经接近GPT4了，然后呢，遥遥领先于GPT3.5。对吧，这也是现在的一个时间点。而且，很多的小模型，甚至是这种70亿、100亿、300亿、几百亿这种模型，都已经超过GPT3.5了。GPT3.5有多少个参数呢？当时是1750亿个参数，这么多的参数，怎么还这么差呢？这么多年了，时代在进步，而且AIGC大模型的发展，真的叫日新月异，每一天每一个小时都在发生变化。

这么长时间过来以后，你用原来这种架构，GPT3.5的这种架构，它确实是效能比较低了。所以现在很多的这种1000亿以内的，700亿的，或者是更小一点的，几百亿的，都可以超过GPT3.5。那么GPT3.5就已经必须退役了。

退役的原因也很简单：第一个，原来GPT3.5一直挂在那，不是说Open AI没有更好的模型给大家用，而是什么呢？他希望让你去买它的Plus，让你说，哎，你看这个实在是难使吧，你直接升级，一个月20美金就可以有GPT4用了。GPT3.5跟GPT4之间，一定要有一个很明显的，个人可以直接感知到的差异，你才会觉得我这20美金一个月花的值，否则的话，你会觉得花的不值了。

但是现在其他的模型都赶上来了，你再继续摆这么一个3.5在这恶心人，就已经不太合适了。另外一个是对于免费用户来说，GPT3.5实在是缺乏吸引力，我不愿意付钱，我可以使用Gemini呀，我可以使用很多的其他免费的这种模型。

这些模型，现在已经完完全全超越三点儿五了。所以，这个也是到了该抛弃三点儿五的时候了。另外呢，很多的API代理也让Open AI非常不爽。像我就是用的API代理啊，API代理呢，像跑冒滴漏。像我现在用Open AI的所有API，价格应该是至少打到4折，或者是还要更低一些的折扣啊。我就可以去使用。

到了那么这些的话，Open AI觉得就算是打折，也应该从我这打啊。凭什么你就去打折了啊？这个他是不开心的。而且他现在降到这样的一个程度，为什么这些API代理没有跟进呢？他没利润啊，这些啊，也是会对他们造成一定的影响和损失。

另外，也要开始应对中国了。Open AI肯定发现，封堵了中国IP的API调用之后，Open AI调用数据一定是在暴跌的啊。这个肯定也不是他们希望看到的。

现在我们要讲一下田忌赛马的故事。田忌赛马是什么？就是用我最好的马，对应你这个中间的马啊，用我中马对应你的下马啊。你最上面那个你赢一场算了，剩下的我赢两场。在大模型这个行业里头，其实也是如此的。大家呢会分成不同的层次去竞争，端侧的竞争，就是说我们甭管在手机端、PC端还是各种的啊，设备端吧。那么现在大家在争的是什么？Open AI基本上是不参加端侧竞争的啊。哪怕它是GPT4OMINI，到目前为止，也没有说，这个产品可以给大家在端上使用啊。当然你说，未来会不会把这东西拿到端上来使用？不确定啊。但是至少现在没有说这个事儿。

呃，它这个大家猜测在10B以内，可能7B到8B这样的一个水平上。按道理说，是在手机上可以运行的。对吧，可以在iPhone里头跑。那么是不是说，呃，跟苹果合作了，我干脆就把这东西呃，拿出来就给大家用了。是不是他给了苹果一个类似于一个GPT4OMINI的版本，但是苹果你不允许拿出去再扩散了啊。但是在iOS 18里边，应该会带这样的一个东西，可能性是存在的啊。啊，但是这个事谁都没说。

在端侧竞争上，一般移动端呢，5B以内的跑的是比较好的啊。你如果手机的配置高一些，跑到7B到9B应该也还是能跑的。台式机呢，你到10B左右啊，都是没有什么问题的。包括我们后边讲的这些AIPC，其实AIPC是所有能够跑大模型的台式机里头，水平比较烂的啊。那么工作站呢，就是我们比较高端的台式机，比如说你这里头有独立显卡啊，4090，然后不是4090，你有个四零六零，四零七零那样的独立显卡，或者比如说像我们使用麦克这种呃，M1，M2 Max，或者M3 Max这样的这种机器的啊，那么它就基本上属于工作站级别了。这种机器里头呢，大概跑到三十几B都是可以跑通的啊。再大了跑不动了。

然后像这种个人服务器上，是可以跑到70B的。咱们现在能够接触到的开源大模型，可以到本地跑的，基本上也就是70B，72B到头了。再大一点呢，啊，通1,000问1.5的时候出过一个110B啊，但是那个模型流行的并不是很广泛。

绝大部分都是在七十几币就到头了。这个呢，就是在思域服务器上用的。而且，在70B这个档次上，现在Open AI肯定是感受到压力了。中国团队基本上在70B这个档次上，站稳脚跟了。咱们国内推的各种各样的大模型，基本上都是70B上下的。为什么？因为懒。Meta的LaMa3就是70B的。我们在这个基础上再去进行调整，或者再去进行一些相应的训练吧。我们出到72B，或者七十几B这样的一个模型，效果其实已经很好了。加上RAG，就是本地知识库的这种辅助，加上长上下文，再加上多模态搜索的辅助，效果其实跟GPT-4之间，已经没有那么差了。对吧，GPT-4就是说你不加上这些东西，它也可以回答的很好啊。你如果是加上这些，搜索辅助啊什么的，70B基本上够使。

对于快速反应的这种低价模型来说，大家竞争的是什么？刚才咱们讲的是端侧模型啊。在云端模型其实也是分两拨的。一拨呢，就是大模型啊。大模型是，GPT啊，Gemini Pro这个，呃，Cloud Opus啊，这些就属于大模型啊，比较贵，性能比较高。那么大家都去推这种小模型，特别是另外两家。刚才预三家我们讲了啊，Open AI，谷歌和Anthropic。谷歌跟Anthropic都推了一种小模型，一个叫Gemini Flash，另外一个呢，叫做Cloud Haiku，叫这样的一个名字，都是相对比较小的，很便宜，反应速度很快。原来啊，GPT3，GPT是没有的，现在出来就是要去卷它们。大模型竞争。

咱们自己去比一比啊。这个小模型，你们出了，我也得出一个。所以，咱们回答开题的那个问题：“Open AI到底想卷死谁啊？”他想卷死的是Gemini 1.5、Flash和Cloud 3，嗨酷啊。是选这两个产品，但是要注意啊，Cloud 3.5现在已经出来了。但是3.5呢，只出了Sonit一个产品啊。它是分三个档次的，这种大模型啊。一个叫做High酷，是最小的，估计应该是10亿币以内，也就是7亿左右的一个模型。然后是Sonit啊，3.5已经到Sonit，它呢应该是在二三十亿币。但是都不是对外公开的啊。还有一个叫Opus啊，Opus是最大的，但是Opus到底有多大，可能是上百亿币的一个模型对吧。现在呢，3.5已经把中间这个模型出来了，上下两个还没出，估计呢应该本月会出。

所以在这个时候啊，Open AI说不行，我要把你这个底层的，这个给你封掉啊，让大家觉得啊，就算是用这种底层的小模型啊，这个也有一个更便宜的Open AI来用啊。这是他真正要去干的事情。那么对于开源模型来说的话啊，就是本地部署这个呢，Open AI应该不在这个赛道上啊。它有可能说，我用一些必源的模型，直接跟苹果，跟谁去合作，这个事可能是存在的。但是呢，他不会说我到GitHub上，到HuggingFace上，直接把这个GPT40 mini扔出来啊。应该不会干这个事情。

那么对于中国团队来说，到底有没有弯道超车的机会？这是一个值得探讨的问题。

这也是我们开题上的一个问题，对吧？“卷”就一个字，在这个字上呢，中国团队绝对是遥遥领先的。中国现在已经开始卷下一个层次了啊，在上一个层次里头，中国团队发现：哎，我只要把模型推到七十几，对吧，加上搜索辅助，加上reg，加上这个啊，长上下文，效果已经非常好了，对吧，不需要再往前推进了啊。真的效果非常好了吗？很多人说你是不是吹牛啊。他这个事是这么算，就是再有相差的这部分，个人感觉不出来，因为人的感受有时候很主观的啊。你不可能说：哎，我去招聘了，对吧，我一定要挑出最好的那一个来，不可能的。你一定是找了一个相对顺眼的，然后磨合了一段时间，发现：哎，这个工作还能干得下去，日子也能过得下去啊，也不讨厌，你就可能一直用这个人用下去。你不可能说：哎，旁边这个人，好像比我招的这小伙子，还要更厉害一点，对吧，我就马上把我这开了，把那个人招回来，不会干这个事了。在这样的一个情况下啊，我们只要用习惯了，慢慢的对于我们已经招聘进来的人，就会有更高的容忍度。为什么要讲招聘的故事呢？其实我们使用大模型的过程，跟招聘的过程差不多。在挑选的时候，我们一定是非常小心的，来去确定到底哪一个适合我们，我们的这个任务，它是不是可以很好的完成。一旦你把它挑进来了，下一件事是什么？就是我们要去跟他磨合，怎么能够跟这个大模型一起，把我们要做的事情做完。当大家互相习惯了以后的话，你不会说：哎，那个更好，我马上换人的。一个大模型，它是有很高的粘度的。

所以，中国团队在70亿参数这一块，基本上已经达到了一个阶段，我们可以说，我们已经能够吸引一部分用户，而且这部分用户愿意留下来，持续使用我们的产品。再往前推进，当你提到我现在发布的几千亿参数的模型，也就是几百亿参数的这类模型时，第一个问题在于训练上，我们可能还没有完全搞明白，应该如何应对这个挑战，因为目前开源出来的就是70亿参数的模型，再大的版本现在还没有开源，所以这件事情还搞不定。

那么再往上，你说我们闭着眼睛去研究一下行不行？也不行，为什么呢？因为越大的模型，你训练的成本就越高，而且越难去控制。在这种情况下，我们可以说，我们就停在这了。那么停在这，中国团队现在在干嘛呢？他们搞APP开发，搞各种接触用户的方式，我们现在要去获取所有用户，这是我们已经开始卷的东西，Open AI还没卷到这呢，我们其实已经开始弯道超车了。

你说Open AI不是也有APP吗？它有安卓APP，有iOS APP，甚至最近还开始出Mac APP。但是你要想清楚，中国人做的是什么呢？聊天、搜索、绘图、情感陪伴，都整合在了一个APP里头。而且，我们的APP是Windows、Mac、安卓、iOS全都有。你说Open AI自己为什么不做一个Windows APP？亲爹不让啊，谁是亲爹？微软。微软说这个事情打住，我在那边玩Copilot，你自己不要来找这个事情，你到Mac那边去玩耍就可以了。有什么问题，去霍霍苹果，不要来霍霍我，这个他就没法整。而在中国，你看看啊，豆包，所有的平台，都在积极地推进和用户接触的策略。

Windows、Mac、iOS、安卓，全都出齐了。而且，它还把所有的功能都集齐了。像Open AI做的Mac版的APP，只能干嘛呢？就是回答问题。也就是说，你可以听话，可以去语音识别，他就干这些事情就完事了。中国的就什么都可以干啊。你让他去唱歌跳舞，让他去画图，让他去做图像识别，包括各种的角色扮演，就是Carrot AI做的那些事情啊，咱们也都可以搞定。只要是外边有的，只有咱想不到，没有咱做不了的啊。这一块还是非常好用的啊。我现在用的量很大的就是豆包APP啊，非常好使。然后另外一块我们再卷的是什么呢？啊，Chrome的这个插件啊，就是在浏览器上做插件。因为现在的浏览器，基本上都是Chrome的内核啊，甭管是Chrome的啊，还是这个微软的Edge，底层都是Chrome啊。所以我们现在在上面做插件，甭管是Kimi还是豆包，都在上面卷插件。而且那个插件的功能，那全的是一塌糊涂。你一旦在浏览器上装了豆包插件了，然后你去用谷歌搜索豆包，就在侧边栏开始对搜索结果进行总结。你说哎我现在去看一下YouTube，马上旁边就开始给你做，我给你做个视频总结吧啊。甚至说你在这看YouTube的时候，他说我给你翻译个字幕吧。或者我随时在浏览器里头，选中一个单词，选中一句话，他说我帮你翻译一下吧。或者说你在浏览器里头有一个空格啊，或者叫有一个输入框，需要你输入信息的时候，他马上跳出来想输入点什么，我帮你润色一下。

要不要从上到下，事无巨细，只要他能粘手的地方，全都给你冲上来？说来，我在这呢，让我看点什么吧。或者说你现在浏览一个网页，说帮我总结一下。那这是人家的本行，干的甭提多好了。这一块，中国已经彻底卷风了啊。那你说美国人不做这种浏览器插件吗？也做，但是呢，美国人做都是小团队或者个人做。那你跟像豆包这种，可能后边有好几十人，上百人的团队，大家领着薪水，加着班，然后疯狂的往前卷。这事谁卷谁啊？对吧，你肯定卷不过他。现在在接触用户这角度上说，甭管是做APP，做浏览器插件，这啊，中国团队已经弯道超车了啊啊。

至于说Open AI，现在再去推出的GPT4 Omni，实际上它已经是在追赶其他人，但不是追赶我们啊。它在追赶的是谷歌的Gemini Flash和Anceropic的啊，CloudHi苦啊，在追赶这两个产品，希望把他们卷死。我们现在已经在另外一个层次上，在卷了，等他们把这仗打完了以后，发现哎，这个用户都已经被中国团队卷干净了啊。可能会出现这样的情况。

好啊，这个故事就跟大家今天讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。