第二个故事：OpenAI最新发布的AI agent，是不是应该感谢Manus呢？现在大家都在讲这个事情。OpenAI又被中国人挤牙膏了，突然就宣布自己的AI agent开发套件上线了。有人在下边回复感谢Manus，好像还是一个英语回复的。

去年连续12天的无聊发布会之后，春节又赶上了DeepSeek的暴击，明显加快了发布的进程。像什么GPT4.5、GPT5的新方向，AI agent的各种工具，它当时发布的还不是开发者工具，当时发布的是使用者工具，给它的200美元一个月的Pro账号用的这些工具，包括operator、deep research和task。到目前为止，我应该还不能用operator，其他的都可以用了。这些呢，都是今年OpenAI发出来的东西。他也在思考到底是不是要开源，目前还在纠结。

现在呢，又被Manus给输出了一把。Manus到底怎么样咱们不去管呢，但是呢Manus肯定对他还是有压力的。如果没有前面Deepsick R1的输出的话，OpenAI大概压根就不会看Manus一眼。但是现在有了Deepsick了，中国人到底干什么，他还是要稍微认真看一下了。Manus的发布让业界看到了AI agent的另外一种可能性。真正对OpenAI agent的领导地位所造成威胁的并不是Manus，而是另外一个东西，是Anthropic的MCP协议。这个东西已经快要成为事实标准了。因为在这儿呢，不可能真的谁说咱们坐下来定个标准吧。在这么快速发展的行业里头，一定是谁跑得最前头，谁用得最多，谁成为事实标准。现在Anthropic的MCP，随着Manus的爆火快速地，在成为事实标准的这条路上狂奔。OpenAI说这个事是不能忍的，我必须得把这个东西抢回来，我是行业老大，标准必须我说了算。所以这是他这次发布AI agent开发工具包的一个核心原因。这个是标准之争，是agent SDK和MCP之间的竞争。Manus在里边算是一个催化剂，也起作用了，但是呢，起到的并不是根本作用。

OpenAI这一次到底都发布了些什么东西呢？第一个东西呢叫responses API，就是响应式API。它呢第一个可以搜索，比谷歌稍微便宜一点，你直接可以在调用API的时候命令它进行搜索。谷歌自己也是可以搜索的，你使用Gemini 2.0 Pro。

或者Gemini 2.0 Flash这两个模型的时候，是可以去使用一个叫grinding by Google search的服务。就是每一次生成之前去搜索一下。这个谷歌的服务呢，是35美金可以搜索1,000次。OpenAI的搜索呢，如果你用GPT4O mini去搜索，是25美金1000次。如果使用GPT4O去搜索的话，是30美金1000次，比这个35美金要稍微便宜点点。其实一些搜索的API要比这个还要再便宜些的，有4美金的有8美金1000次的。国内的搜索要更便宜一些，比如说我们在火山引擎上，用它的这个搜索服务，大概是1000次16块人民币。

这个是第一个，就是他可以搜索了，就可以有更好的更准确的结果回来。第二个是什么呢？第二个是文件检索。说你别出去搜索了，我给你几个文件，你在这个文件范围内去给我答案。这块呢，其实做的是RAG，就是它有一个类似于网盘的地方，你要把一堆文件传上去，让它去进行embedding的这种嵌入处理，然后生成矢量库，根据这些内容去进行回答。这块是第二个叫文件检索。

第三个呢叫做计算机控制。它呢，可以控制你自己的电脑，也可以控制指定的虚拟机，或者是一个Docker的这种服务器。你可以在这上的浏览网页，或者是打开什么网页去截图，输入什么各种信息。这个都是可以通过这种agent去干活了。这个就是这一次新出来的responses API。

那么仅仅这三个功能，加了三个工具就出了一个新的API。这个就太小看这个responses API了。它呢其实是OpenAI在对API进行升级。原来呢OpenAI的API是使用叫completions API，叫完成API。现在新的叫响应API，就是你跟他说了一句话，他给你把后边那节补全。传统的completion API呢，它主要是用于对话的，虽然也能调工具，但是呢，过程要稍微繁琐一些，比较麻烦。多轮对话呢必须用户自己去维护状态。什么意思？就是你每次跟他说的时候，他不知道你是谁，你必须要告诉他说我是谁谁谁，咱们接着聊。如果你要进行10轮对话，你需要把前面9轮的你说了什么，他答了什么，都作为TOKEN直接传上去，它才能给你进行第10轮对话。你聊的越久，对话的轮次越多，TOKEN的费用就收的飞起。反正OpenAI是通过TOKEN的费用来挣钱的，那他就很开心的来去挣这笔钱。原来是这样的一个系统。

中间呢说，我们挂工具稍微费点劲。他后来还做了一点assistant API，但是这个东西没法抢，因为挂着也很麻烦。所以现在说来别费劲了，咱们再出一个新的API，叫responses API吧。第一，内置了三个工具，刚才我们讲了：搜索、文件检索、计算机控制。三个工具搁进去，那你说光有这三个工具不够，他还给了一个开源的叫agent SDK的东西，你可以挂外部的工具进来。你说我这有一个工具，是专门进行股票查询的，那我可以通过agent SDK把它描述一下，然后挂到这个responses API里边去。你可以调用我的股票查询的agent，就可以干活了。那么所有的这些agent SDK挂进去的东西呢，都是由OpenAI来进行状态管理。你以后再用responses API再去聊天的时候，你不需要去进行自己的状态管理了。你可以告诉他说我刚才聊到哪了，那个聊天号是多少，你顺着那个接触往后聊。那么这个过程，你就不需要再去上传上下文的这个TOKEN，它就都可以搞定。而且再加上那个网盘，你可以把文件扔上去解锁，多个工具多个轮次，这些东西responses API相对控制起来要简单一些。所以呢，我为什么要讲说这一次是一个比较有意义的更新。那么除了这个responses API之外，下一个东西就是刚才我们讲到的agent SDK。这个东西是一个开源的Python包，现在应该是只有Python，据说未来会有tapescript的版本，其他的版本他就懒得做了。他能干嘛呢，他就是调用responses API，协调外部服务，直接与大模型一起工作。这个东西是要去跟MCP竞争的。MCP呢，是Anthropic给提出来的，它呢，相对来说要复杂一些，不是那么好使。我现在也在用一下MCP的东西，但是MCP是必须要有服务器的，你必须要在本机起服务器，要么Python服务器，要么note GS服务器，然后才可以去调用它。agent SDK就不需要服务器，它比那个要省事。但是agent SDK呢，也有一个比较讨厌的地方，就是它必须绑定OpenAI。MCP是一个相对开放的这种协议，你这边是Claude也好，或者是其他的一些模型也好，你都可以用，只要自己写好上下的这种接口，你都可以使这个东西。但是，agent SDK就是OpenAI用的，OpenAI现在只有它支持嘛，以后是不是有其他模型能用这个东西。

我估计应该可以，但是至少目前不行。OpenAI这一次的力度呢，真的是很大。好像没有发布什么，很多人都觉得，这个不就是给API改点东西吗？到底改什么东西了呢？好像啥也没动，对吧？写程序的人会知道，有一种东西是OpenAI真正的大杀器，是什么？有一种API叫OpenAI API compatible，什么意思？就是兼容OpenAI的API，是这样的一个东西。

市面上绝大部分的大模型的API，使用的都是OpenAI API compatible这个格式。比如说国内的通义千问、火山、DeepSeek，他没有自己去做一套说我们来规定，这个API应该什么什么样格式来调用，我们就直接使用OpenAI这套东西就完事了。国外的Grok压根也没有自己的格式，他就直接使用的OpenAI API compatible。谷歌的Gemini是有自己的API格式的，但是谷歌官方直接提供了OpenAI API compatible，通过这个方式直接可以调用Gemini了，不需要其他任何的修改，你可以替换。

唯一不提供OpenAI API compatible的是谁？是Anthropic的Claude。但是呢，第三方也提供了，就是你可以通过一些第三方的这种跳转，使用OpenAI compatible的这个方式去调用Claude。所有的聚合平台，都是OpenAI API compatible，像open router、together呀，还有像这个国内的硅基流动，使用的都是OpenAI格式的API。咱们本机跑的什么Olama呀什么的，也都是使用OpenAI API compatible。

那么OpenAI的API，是完全可以通过HTTP的方式来调用的，就是你不需要任何的这种SDK到本机去部署，它就可以去调用。但是呢，这个调用的格式是由OpenAI来规定的，说我第一个参数写什么，后边怎么去写调用的这个内容，然后怎么去写这个TOKEN，这个都是由OpenAI定义好的。大家现在都照这个来的。所有的SDK的话，都是基于这套格式来编写，让编程呢可以变得更简单一些。大家都去隔手这么一套编程格式，这个事就成为了一个事实标准。大量的社区SDK也都是基于OpenAI API compatible来做的，因为OpenAI的自己的官方API，就是Python的、Javascript，可能有Java的。

其他的并没有那么全，那么怎么办？就是由社区自己去写，OpenAI也挺开心，你们写去吧。各种编程语言就都支持了，他是这样来去工作的。基于大模型的软件开发呢，基本上也都是在OpenAI的这个兼容模式下去运行的。很少有人说我写这个软件是按照Anthropic的这个格式来写的。现在呢，基于OpenAI的API这种事实标准，直接下手了。OpenAI说来我改这个东西，原来你们基于我的OpenAI API compatible去写的这些东西吧，我现在直接把原来的这个API及时升级，还有多加一些函数进去，多加一些调用的接口进去，我就等着你们跟了。加进去了以后，他就从completion API正式地升级到responses API，整个社区你就必须得跟着走，否则的话你原来的很多的系统就跑不动了。那responses API的话更适合AI agent，那大家后边去用就完了。

那么现在呢，agent SDK算是对MCP进行了釜底抽薪。Manus的爆火真正引爆的东西是MCP。现在Anthropic Claude的客户端cursor这个编程工具，Vscode里头的AI编程套件，以及Windsurf这样的编程工具，都是开始支持MCP了。现在OpenAI说不行了，越来越多的MCP服务正在被创建出来，这个标准要确立了。这个时候agent SDK就跳出来了，更简单。这个事我今天看了一下，这个确实要比MCP要简单得多。现在呢，是跟OpenAI绑死了，agent SDK是开源的，目前只有Python版本，tapescript版本正在开发中，其他的版本的话等社区慢慢搞定。当OpenAI的compatible升级完毕了，接着呢，SDK就可以干掉MCP。我相信现在各个大厂，各个MAS这些服务商，应该都在加班加点，给他们的这个SDK进行升级，去兼容OpenAI的responses API。OpenAI在AI agent的这一局里头呢，暂时算是扳回了一种。

OpenAI和Anthropic所推崇的AI agent的实现方式是什么样？肯定跟现在所流行的是不一样的。现在很多的方式，都是以流程为核心的，包括像字节的Coze，包括我比较喜欢用的Dify，都是以流程为核心。我们自己去设计流程，然后在这个流程里头，什么地方去调用大模型，什么地方去调用各种的工具，然后让它串在一起，原来是这么干的。

但是呢，Anthropic提出了一个折中方案，建议大家使用开放的方式。MCP的方式让这个大模型可以直接去跟这些工具去通讯，相当于是给模型赋能了。模型也可以自己搞定一些事情。但是你说你不需要调这个模型，自己去处理这些工具的结果也没问题。

OpenAI呢，现在说，咱们换一个方式，以模型为核心。你不要去设计流程，不要去搞这些乱七八糟东西。你通过这个agent SDK，你把所有你需要让模型去调用的这些功能都打包好，然后呢，告知大模型，说：“我有这么多的这个工具，你用吧。你就只管提出要求，由模型自己才去决定什么时候去调用哪个agent去干活。不要去设计流程，不要去手动规划流程，把这些工作都交给OpenAI的大模型。”相当于什么？把五官和手脚做一个说明文件，把这些东西一起扔给大模型，其他的事你就别管了。这是OpenAI要干的。

现在搜索、本地文件操作，都是OpenAI自己已经提供了。那么你一旦提供了这些东西以后，你习惯了，那么这个迁移成本就会变高。特别是本地文件，你把大量的这个知识库都建在OpenAI的服务器上了，你想再迁移这事费劲了。

至于CUA的话，其实是给很多的agent打了一个样本。CUA就是计算机用户操作，这个东西我已经可以通过CUA来去做很多事情了。其他的这些agent，我就可以把CUA的过程简化一下，变成一个简单的agent就拿出来了。这个是现在OpenAI给AI agent整个的行业指出的一条明路。

那么后续这个事情会如何发展呢？OpenAI应该会推出更多的agent功能。现在所推出来的东西其实还没有那么完整。现在大家看到了搜索，看到了本地文件处理，看到了计算机的这个使用。但是咱们看看他前面，有deep research，有test，就是说你告诉他每天几点几点过干什么事情。还有Oprater，Oprater的东西呢，现在已经可以依靠计算机用户使用这个代理可以实现了。deep research现在其实已经可以靠搜索和本地文件可以去实现一部分。它的test现在我们还没有实现，所以他未来的一些agent功能会慢慢地加进来一些。

再往后，社区和各大的云厂商都会将自己的OpenAI API compatible升级到responses API。我觉得一个月左右就应该都升级完了。现在我已经看到有一些社区的API已经开始升级了。

谷歌和XAI应该也会照这个方向升级。Gemini也好，Grok也好，等于他们也算搭上了AI agent的这班船。Anthropic前面做了这么多的努力，搞定的MCP的这个生态应该会崩塌掉。国内的像什么千问、火山，应该在这一两个月里头也都会升级上去。至于第三方的这些模型及服务的这些云厂商，应该在努力的追赶。很多服务会将自己通过agent SDK进行包装。

使用OpenAI API compatible的这些用户，一定是全世界所有API用户里最多的，而且可能其他所有的用户加一块都没有它多。当OpenAI API compatible占据绝对垄断地位的时候，这就是一个事实标准。当它有事实标准的时候，继续在这个基础上往前推一点点，OpenAI就可以绑架所有的社区、所有的行业跟着它一起转向。那么一旦是各个社区，比如说通义千问，他把自己的API转换成了或者升级到了responses API了，其他那些人只要是把你手头的这个服务，比如查股票、查彩票、查什么天气，把这些东西包装成agent SDK的，这个东西出来以后，我们就可以到通义千问上去用，就可以到火山去用，就可以到各个云上去用。所以这块一定是大家努力去折腾的事情。

AI这个方向现在算是发生改变了，原来是以流程为核心的，现在是以模型为核心的。OpenAI呢也算成功地捍卫了自己老大的位置。再往后模型及产品的口号又可以喊一段时间了。像dify、coze这样的平台，可能还会在一些需要强定制的市场里头继续玩耍。他们应该会加入MCP和agent SDK的支持，至少agent SDK一定会加，MCP加不加这个事不确定了。因为原来像Dify也好，coze也好，他们有一套自己的API描述语言，应该有些用的open API的一套规范挂进去的。现在的话大家就统一的使用agent SDK挂就好了，就可以搞定了。Dify现在也开始在加agent节点，它可以自动地规划一些事情了。这块儿它们应该还是有出路的。

2025年的AI agent将继续围绕模型大厂来去展开。Grok、Gemini和Claude应该算是利好。千问、火山快速迭代以后可以是利好。DeepSeek继续去做它的基础模型就好了，以后推理的事情交给这个推理系统去迭代就完了，比如说交给硅基流动去搞。至于MAS这些厂商的话可以分一杯羹。

他们呢，应该会去提供搜索和RAG服务了，不会说再把这些东西扔在外面了。你比如说像我们去阿里云、火山的方舟引擎，都是提供RAG和搜索的。他们就可以很容易的用自己的服务，把OpenAI的系统全都替换掉。而且OpenAI在做的时候，就给你留出了替换接口来，这个是没有任何问题的。

至于像Manus这样的没有底层模型，只做产品的就比较悬了。因为到最后呢，它相当于什么？就是它只提供了个UI，其他都不是他的。这个有点像以前安卓刚出来的时候，中国人干那个活，咱们做那东西叫launcher。我们只做一个皮，最后这些做皮的公司呢，除了小米最后长大了以外，他最早做的东西叫米UI嘛，其他的应该都被滚滚大潮给淘汰掉了。所以Manus可能也就是最后，再蹦跶两天也就完事了。

这就是今天的第二个故事：OpenAI在Manus的刺激下，发布了它的AI agent开发工具包的故事。

AI IDE，这就是AI平权的开始了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。首先，什么是AI IDE？IDE叫集成开发环境，就是我们把编辑代码、编译代码、调试代码、部署代码，所有这些东西集成在一起的时候，它就叫集成开发环境了。由AI进行辅助工作的代码集成开发环境就是AI IDE。

那么，为什么AI IDE就可以讲到AI平权了呢？首先，在这里跟大家讲一个当年做抢票软件的故事吧。以前在猎豹移动的时候，我们去做了一个抢票软件。很多人就去说你这个不公平，为什么不公平呢？因为只有程序员可以搞定这件事情。如果你不是程序员，或者说你对于电脑没有什么了解，或者我是个老人，我就没有办法去使用这些工具去抢到火车票，那么这个事情就不公平了。后来我们说，这个我们已经是做了最大的平权了，因为我们做了抢票软件，至少有一部分年轻人是可以抢到票了，而原来这些票可能是被黄牛或者其他的一些有关系的人拿走了，这是一个更不公平的事情。而现在的话，你只要稍微的去学习一下浏览器怎么用，去使用这个网站，你就可以抢到票，这个已经是在平权的基础上迈出了一步了。

AI也是如此一个情况。现在虽然有AI了，但是通过聊天界面去跟AI聊天，这个过程其实只使用了AI的很小一部分功能。你现在想要使用AI更完整的功能的话，不会写程序基本上是不行的。那么，怎么能够让所有人都能够有机会，像当年用抢票软件抢到火车票一样，让我们去用到所有的这些功能，或尽可能完整的功能呢？就是要写一点点程序。很多人或者大部分人，其实是没有受过编程训练的，那这个时候AI IDE就可以把这个权利差给你抹的基本上平掉，就是做基本平权。

那你说有了这东西以后，是不是程序员就失业了呢？因为很多AI IDE上来以后都是说，9岁的小女孩用了多长时间写了个游戏，或者是多大的孩子写了一个插件，可以去跟AI聊天了。不用担心这种事情，在大家都会开车的时代，原来那些职业司机。

还有很多的岗位是需要他们的，比如说修车、改车、赛车、汽车保养与清洁，以及驾驶员培训。还有很多很多事情可以做。所以这个呢，并不会让原来那些程序员就失业了。AI IDE出来以后，原来的那些程序员可能需要做的事情，是在更广泛的一个范围内进行转型，而不是说只做原来这些事情了。

那么谁应该来使用AI IDE呢？首先要讲一个可能跟大家想象不太一样的事情，就是职业程序员。很多人是看不上AI IDE的，甚至有很多程序员连IDE都不用。刚才我们讲IDE叫集成开发环境，非常非常多的这种程序员，而且这些程序员都是资深程序员，工资很高的程序员，他们是使用命令行工具的，使用最简单的编辑器，完全都是靠命令一行一行在这打命令打指令去做事情。他认为你把它集成在一起以后，不如我原来使的方便，这个是很正常的。比如赛车手他们要去开手动挡车，职业的摄影师一定要用单反相机，都是一样的。所以职业程序员，其实对于这种自动化工具，反而没有那么看重。那你说单反相机，什么专业的剪辑软件Photoshop，这个才是专业人士要用的东西。职业程序员，就是要使用这种最专业的东西。这种AI IDE就像原来我们讲的一个傻瓜相机，它是一样的东西。傻瓜相机就是拿起来就摁，摁完了就出结果，你也没什么可调的，基本上结果可接受，也不会特别好，也不会特别差。

谁该去用它呢？就是有需求的业余程序员，像我这样的。我现在已经只能算业余程序员了。还有呢，就是非程序员，这些人是需要使用AI IDE来实现AI平权的。现在这个时代呢，甭管你原来学没学过编程，都稍微的学一点编程，这个并不是很难的一个事情。在当今乃至未来，社会运行的底层逻辑就是程序。如果你完全不了解程序是怎么运转的，那你可能就无法去理解社会运转的一些底层规律了。像我前两天还遇到人说，大模型说的难道不都是对的吗？当时这句话震得我是外焦里嫩，我说这个大模型最擅长的事情，是一本正经的胡说八道。

你每一次都要知道，我到底是给了大模型什么样的参考资料，给了他什么样的提示词，然后他是在什么样的约束下给我得到的答案，才能知道说这个答案到底有多可靠。如果你一上来就认为大模型说的都是对的，那就属于是你完全不了解这个东西的底层逻辑。甚至还有人跑到医院看病的时候说：“DeepSeek不是这么说的，医生你看错了。”医生也是搞得非常非常无语。所以在现在这个时代呢，稍微学一点点编程是有好处的。

我呢，是在会员频道里头放了一些针对文科生的计算机基础课，内容还在持续的整理和增加之中。这个东西确实是很费劲，因为像我们这种做过程序员的人，我去讲很多东西的话，还是喜欢使用专有名词。这种词其实很多没有做过程序员的人还是听不懂的，所以我也在逐渐的整理，逐渐的做这些课程。

讲远了，那你说我们现在有没有可能做出一些这种傻瓜相机似的东西，或者说不是给专业程序员用的这种东西，然后未来能够超越或者说比这些专业软件做的更好一些呢？这个好像是可以的，因为现在有很多新的软件，大家很广泛使用的软件，其实都是这么来的。都是一开始给非专业人士使用，把这个专业工具上的很多复杂的设定都给你删掉。像单反相机上有多少拨轮，多少开关都给你删掉，就剩一个快门键，搞成这样。当更多的人去用起来以后，他再逐渐的把功能加上来。

比如说像Figma，这是专门给设计师用的一个工具，还有Canvas，这个也是给设计师用的。你像我每一个YouTube的视频，前面这个图都是由Canvas来画的。我是不会使用Photoshop的，那个玩意太麻烦了，我用Canvas用的很好。现在Canvas也好，Figma也好，用户量都非常大。Figma后来是被Photoshop母公司Adobe给收购了。

然后剪映，你们看到我的视频，都是用剪映来去剪辑的。这个也是给非专业用户使用的，他现在的用户量要比所有的专业剪辑软件加起来还高。

而且，他现在的功能已经越来越完整，越来越完善了。很多这种专业剪辑软件上的东西也都出来了。还有一个大家可能最熟悉的东西是什么？iPhone。你说iPhone挺好的设备，它怎么不专业法了？大家想想照相这件事，原来人家是用专业相机照相的，现在我们说要照个相怎么办？掏出iPhone来，咔嚓摁一下就可以了。所以，这就是给非专业人士使用的工具。

那么，什么样的项目适合使用这些AI IDE呢？有人说了，我想写个抖音，我想写个微信，我一定可以比抖音和微信做得更好。原来有这么句话，叫你长得很美，所以就不要想的太美了。这个话呢，摘自猫腻的小说《将夜》，这个里边它的主人公宁缺说过的一个特别有名的话。所以呢，这个事大家别想，这不是给你们去做这种大型系统用的。很多人要去一起协作，我们要整一个500人团队，我们协作来做项目吧。对不起，这事跟你也没关系，AI IDE也不适合你去使用。

那你说我做了一个APP，所有人都喜欢，大家都去下载，我就排行榜第一了。这个还是想的太美，这事跟你也没什么关系。如果你能够做一个应用，自己能用起来，能够解决一点点问题，能够在身边的这个家庭或者是小团队里头解决一点点问题，就够了。这才是AI IDE现在要去做的事情。

就像刚才我抢那傻瓜相机似的，他就一快门键摁完了。比如说我出去旅游了，咔嚓摁了一下，标志着你来过了，但是没有那么好，也没有那么不好，也就如此了。这就是AI IDE现在的这个能力。他做的事情呢，其实叫做“最后一公里”。我把最后这一段给大家补上，完事了。

有一些比较特定的环境或者特定的技术架构，是适合AI IDE去实现的。因为在编程的时候，有很多很多的技术架构，很多很多的开发框架。如果说没有学过编程的人，光把这些名字记下来，就头晕眼花了。这个就别费劲了。有哪些东西是适合AI IDE这个架构来使用的呢？比如说轻量级的外部架构，就是你随便点点点，确认确认确认，就给你做个小网页出来。

咱们现在看到的这种，什么9岁小孩做出一什么呀，或者是比如说前两天Grok 3，随便提了一个简单的提示词，就给你做个贪吃蛇，做个俄罗斯方块。这种东西都是使用这种轻量级的Web架构去实现的一个前端应用。还可以做一些，比如说简单的跨平台应用。现在所谓跨平台应用，实际上就是在不同的平台上装一个浏览器，然后把这个轻量级外部框架的东西直接在浏览器里边给你放一下，这个也是可以的。

所以，你现在拿这种AI IDE，你说我做个安卓应用，做个iOS应用，做一个Windows应用，做个小网页，都没有毛病。还有很多人呢，拿它去做浏览器插件，比如说我们现在用Chrome浏览器、Edge浏览器，你都是可以给它做插件的，这个也没有毛病。然后各种各样的小程序，比如说抖音小程序、微信小程序，这些都是可以用这种AI IDE去实现的。你说我要做一个完整大系统，别想了。

使用AI IDE去做项目呢，其实有点像我们去使用Excel。Excel特别有意思，它非常博大精深，就是里边儿的功能极其强大。但是呢，绝大部分人可能都像我一样，就是我也会写个表格，我也会求个和，排个序，算个平均数，甚至呢，我还能画个图表，做个排版，最后排的还自己觉得好，挺好看的。为什么一定要自己觉得很好看呢？就是我们自己排的特好看的一些东西，给这种真正的Excel大师看，是完全没法看的。他们就是属于这种，什么财务、建模这种大师，那个是完全另外一个层次的人。

以后呢咱们不是讲AI平权吗？就是任何人都可以拿AI IDE，就像现在每个人可以用Excel的这个水平一样。我能够做个小表格，能够算个平均数，能够排个序，能够排个版，画个图表，这个就是我们现在用Excel能干的事情。那么以后可能大部分人，你都可以用AI IDE也做一个小应用，把自己在某一些AI平台上面的最后一点点不是特别满意，或者不是特别方便的一个接口，给它实现出来。

这就是大家以后要去做的事情。我们就不去跟专业财务或者专业建模、审计人员去比，这个Excel的图表谁做的好看。我们也不需要去跟专业程序员去比，谁做的系统更大，谁做的系统更棒。这个也没有意义。我们就是自己做了自己用，能够解决我们当前的问题就可以了。

这个过程呢，其实有点像美国人做各种小工具。什么意思呢？就是你看美国其实有好多车库文化，就是他们在车库里头倒腾很多这个小手工小工具。这就是以后AI IDE要干的事情。这些东西呢，不需要大规模的推广，也不需要产品化。我自己缺一个什么瓶子、盖子，或者缺一个盒子，我就自己装一个，自己做一个就完了。我也不惦记把它卖掉。各种bug呢，将就一下也可以用。比如说我做了个小的工具箱，要把一些工具放在里头，但这工具箱必须要是双手拿，一个手拎起来的话他会散架。这个对于自己用来说其实是没什么关系的，是可以接受的。

那么这些小工具呢，你也不需要做兼容性测试。什么叫兼容性测试？就是在我们家能使，在你们家是不是也能使。你不需要干这事，在你家能使就够了。你不需要去考虑说，别人家那个车库不是这么设计的，你搁那这工具没法使了。不用想这事不好用，没关系，我先将就用一段时间，下次我再写个新的就完了。这个就是现在AI IDE真正应该干的事情。

在AI IDE到来的这个时代里头，不同的角色应该做什么事情？比如说，像程序员，像我现在其实还是可以算是个程序员的，我们其实更多的应该是去做培训、技术支持以及框架开发。我们应该去做这样的事情。而非程序员的话，就是在车库里边做一些小工具，在家里头各种不太顺畅的地方稍微修补一下。这就是你们该干的事情。

那么最重要的是什么？是你真的做出小工具来了，真的提高效率了还是什么吗？不是的。大家想在车库里头这帮做小工具的人，或者在里面去修修补补、敲敲打打的人，他们得到的最大的东西是什么？是快乐。使用AI IDE的这个过程中，一定要得到快乐。

这个才是最重要的。那你说会不会有人在车库里做着做着，或者我用AI IDE做一些东西，慢慢的就做大了，做成功了呢？肯定也不能排除这种可能性，因为毕竟有这么多公司是从车库里边走出来的，比如说苹果、亚马逊、惠普、谷歌、迪士尼、哈雷戴维森和微软。美国有这么多公司一开始是在车库里创业的。现在大家在AI IDE里头做了很多的这样的原型，未来万一哪一个东西大家很喜欢，那没准他就慢慢做大了。或者说你在做的过程中，编程的技术逐渐的提升，慢慢的跟一些志同道合的小伙伴走在一起，把一个小的Idea慢慢做成一个大的生意，这个可能性是存在的。但是呢，不能用这个东西去忽悠别人，说你看苹果就是从这做出来的，你们开始做吧，然后一定也行，这个属于不负责任了。

为什么今天录这样的一期节目呢？就是后面有可能会组织一些AI IDE相关的教学和比赛，应该呢是以字节跳动的TRAE为基础。TRAE为基础，现在已经有Mac和Windows版本了，当然目前呢只支持Claude 3.5的大模型，应该是在2月底吧会支持Deepseek。然后呢这个产品就会开放到国内来使用，因为你只支持Claude的话，在国内是没法用的。我呢也准备找一些有兴趣的朋友，咱们呢做一些线上比赛，首先得到欢乐大家提出一些想法，咱们先确认一下，这个想法是不是适合用这个东西来做，如果适合那咱们就做一下试试，咱们各自在家里边去尝试一下。如果做出来了呢，咱们可以拿出来宣讲一下，比赛一下。赛完了以后，我去看看找字节跳动商量商量，能不能得到一些小奖品，或者呢是让字节跳动给咱们一些，比如说火山引擎上面的一些代金券什么的，这个我觉得还是可以去申请一下试试的。当然了，比赛谁输谁赢不那么重要，最重要的还是开心。

这就是这一期跟大家讲的AI IDE，带来真正的AI平权时代。好，这期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群。

也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入付费频道。再见。

真正满血版的DeepSeek到底应该怎么用？在官网基本趴菜的情况下，我们是不是还可以使用到真正满血版的DeepSeek？有什么简单一点的方式可以让普通人用吗？这就是今天要讲的事情。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们会先介绍一下什么是满血版DeepSeek，为什么要放弃本地部署，以及官网现状替代方案。今天的替代方案是火山方舟平台的替代方案。这个是字节跳动下面的，这个是目前为止相对来说比较均衡的一个方案。为什么？你比如像硅基流动，配置是相对来说比较简单的，但是实在是很慢。你使用的时候非常的不流畅，而且经常没有办法得到完整的答案。所以我现在基本上放弃了硅基流动这个平台，现在主要是使用方舟平台。方舟平台跟其他的像什么阿里云、腾讯云比起来，虽然都是云计算平台，但是配置起来相对还没有那么复杂。因为越是云计算平台的配置越麻烦。

讲完了这个方舟平台之后，我们要讲一下Cherry Studio啊。这个是目前普通人可以使用的比较简单的AI辅助工具。因为现在绝大部分的AI辅助工具都是网页。你让一个没有学过电脑的人去部署网页，去部署一个网站，还是挺麻烦的。有这个客户端，Cherry Studio就是Windows和Mac OS的一个客户端，下载下来就直接可以用。这个要相对来说简单很多。

好，这就是我们今天大概要去讲的东西。首先，什么是满血版的DeepSeek？DeepSeek直接使用的版本是两个，一个是V3版本，一个是R1版本。V3其实就是一个语言模型，671B的这个参数就是6,710亿参数。这是一个非常大的一个模型。R1呢，满血的应该也是671B，它是做推理用的一个模型。大家记住这两个就行了。我们要用满血版就一定要用这两个。那你说，很多平台都有满血版的DeepSeek出来，甭管是BAT也好，还是各大运营商也好，都有。那这个有什么区别？

他们是不是真满血版？我告诉大家，还不算。那你说还缺什么？还缺一个很重要的东西，就是联网要搜索。你不联网搜索，你光有俩模型，你只能等着他一本正经地跟你胡说八道了。所以我们所要的完学版的DeepSeek，是DeepSeek V3和DeepSeek R1，671B的，加上联网搜索功能，这个才是我们所需要的。

我们今天就来教大家怎么去部署这个东西。那么为什么要去放弃本地部署？你如果想在本地把满血版的DeepSeek跑起来，基本上那个服务器上百万了，可能100万都搞不定，两三百万那个服务器能跑起来。而且这种服务器甭管是噪音还是耗电，都不是普通家庭或者是普通办公室可以忍受的。所以咱们就不要再去尝试本地部署了。任何人告诉你本地部署这东西，就直接跳过就好了。所有本地部署的DeepSeek，也就是最大32B，再往大了可能70B的有，但是效果都非常差，所以完完全全的不考虑。

官网现在算力是什么样？这个基本上不可用。你上去以后，可能问一个问题，或者问两个问题就给你踢出来了。虽然很多人都号称在接这个东西，一堆公司，BAT三大运营商，刚才我们讲的字节跳动、硅基流动、华为，什么全都在接。但是接的目的是什么？自己赚钱。从来没有谁说我接了DeepSeek以后，我去给深度求索公司贡献算力的，一个都没有。所以到现在为止，深度求索公司依然是卡顿的一塌糊涂。你进去问了一两个问题以后，直接给你踢出来，还是这样的一个情况。

那么接入的意义就是，大家可以在不同的平台上选择DeepSeek的模型进行工作了。但是这个事跟深度求索，就是DeepSeek这公司，其实没有什么关系。替代方案除了官网之外，还有谁干了？比如说轨迹流动、火山方舟、百度、腾讯、阿里三大运营商，这个包括华为，基本上你只要想得到的，跟云计算相关的这些平台，他们都部署上去了。而且，今天DeepSeek官方出了一个x的推文，上面写了。

说你们每一家儿部署的这个开源版 DeepSeek 完全版的，跟我在自己的服务器上部署的，是完全一样的，没有任何差别。打开去用就好了。

今天，我们主要是跟大家介绍火山方舟平台。它作为一个云计算平台，它的设置还是要相对复杂一些的，所以待会我会带着大家去做一下设置。整个的过程，我现在讲一下。

上面画着一个蓝色的山的，这个就是火山方舟。它的火山引擎其实是字节跳动下边的，所有跟云计算相关的都在这，包括什么数据分析，或者是什么数据存储。方舟是什么？这个方舟，是火山引擎里面的一个子模块。这个模块就是各种大模型相关的事情，叫方舟。

我们下面到这个火山方舟，点进去就长这样。我们就需要去注册了。啊，这个下面很复杂，反正云计算东西很多。我一般情况下，如果非必要，是不会在云计算的平台上，去选择模型来用的，因为设置起来太麻烦。这个还算是能跑的。

登录，反正账号登录，手机号登录，咱们用个简单的，抖音登录。我去找一下我的抖音，找个抖音这扫一扫，扫你，这个，同意，好，登录进来了。

好，登录进来以后，下头这一大堆的我们也不用去管他。这告诉你各种模型什么，这跟我们都没关系。我们只到这点，这个叫控制台，最右上角，点进来以后，你们正常进来，这应该是空的，不会有火山方舟，因为我是已经开始用这个平台了，所以这有一个叫火山方舟。这边告诉你，这个是老范讲故事，已经实名认证了。这个是必须要实名认证的，这个没有办法，只要在国内使用，所有云计算平台都要实名认证。没有绑定邮箱，大概也就是这样。我还充了5块钱进去。

好，如果你说我这没有怎么办？没有火山方舟，把这个三个小横线，把鼠标挪到这个三个小横线这，他就出来了。以后你看，有云服务器，GPU云服务器，弹性裸金属，这都有。这跟我们没关系。数据库什么的，这都跟我们没关系。网络也不用管它。存储安全，这个容器我们这都不是我们需要的。我们需要的是哪去了？视频云，哇，这东西多去了。方舟这热门产品。

方舟扣子专业版云服务器、云对象存储、域名服务，我们需要的是这个。点一下就进来了，这就是模型广场。你可以用哪些模型？这个模型里，你看自己家的豆包1.5，有Vision的，一般是可以进行视觉判断的，你可以去做图片识别。这个是有Vision的。后边这个32K的，意思就是说你输入的内容最大就是32K。然后这个是相对比较新的，这个豆包1.5 Pro 256K，这个还是不错的。这就是我们的DeepSeek R1，你看，写着671B满血版，上次专门写着满血版，限时折扣。我们现在开始用这玩意不要钱。DeepSeek V3，这个上头也写着是满血的，这个也是671币的。

下一件事，干嘛我们要去开通管理？这个是使用云计算的时候，比较讨厌的一点。这个现在看，我是因为进来还没用，所以我只开通了两个，剩下的我们没有开通。比如说这个豆包的这些模型，这个我们都没有去开通。我现在是把这个DeepSeek R1开通了，DeepSeek V3已开通。这个一旦开通了以后，它不让你关，所以没法给大家显示一开始的样子。然在这个折扣使完之前，现在是每个人给了50万TOKEN跟去用。折扣使完以后，这个折扣价格是每次输入1,000个TOKEN，应该是0.001，实际上也就是100万TOKEN是一块钱，大概就是这样。如果是R1的，100万TOKEN是两块钱，输出100万TOKEN，这个是8块，这个是4块大概，这么来看就可以了。这就是它的价格。

好，首先要去点，打开开通服务。我们再去开一个别的，比如说开一个Pro 256K，这个我是比较喜欢的。你点这个开通的时候，他就说我们会进入到一个开通的页面。因为云计算嘛，你现在还要去选择，你是在哪个地方开通，他应该都在北京，反正都开开，同意，立即开通，创建了一大堆啊，回控制台去。这些我实际上都已经开开了，这个除了Embedding的没开，其他的我都把它打开了。这就是这一步。

叫开通。开通了以后，要去创建我们的接入点。你就创建一个新接入点，先给它起个名字，比如说ABC。这个名字随便起，描述不描述其实没什么关系了。添加模型，你可以在这去接DeepSeek模型，DeepSeek-R1模型，用这个OK。它是允许你去反复创建的。为什么可以反复创建？因为走不同的预算。这个创建接入点的主要目的是为了控制预算的啊。确认接入，我等于又创建了一个叫ABC的接入点。最后用的时候，实际上主要用的是这个key，大家要注意。

那么好了，我们现在有一个test1，一个test2。这个名字有点怪，改一下，编辑一下，我们叫做DS-V3。对，这个才稍微的好听一点。这个改成叫DS-R1，编辑这个叫DS-R1，保存。

那么Cherry Studio这个设置就相对来说简单一些。它反正我们到网站上去把它下载下来，这个下载完了，就是个本地应用，打开用就好了。这个并没有那么复杂，要相对来说比其他的这种什么大模型、聊天工具都要简单的多。那么下载配置这个模型，我们在这里添加火山相关的模型就可以了。

这个到目前为止，我们先去添加DeepSeek R1，DeepSeek-V3是Cherry Studio的这个页面。这个大家注意它的网址，这里https://cherry-ai.com。到这个网址上去，当然你也可以搜索Cherry Studio，这个是没问题的。但为什么要告诉大家网址？因为有人仿冒他们家网站，有人去做假的网站去骗人，所以还是把这个网址写出来。那么下载就好了。他下载的时候，我们有这个网盘，百度网盘，夸克网盘，123网盘都可以下载。有Linux版，Mac版和这个Windows版也都是存在的。啊，这个就是我们的Cherry Studio啊。

Cherry Studio正常的配置是什么样？进来大概长得就是这个样，你就可以去用它了。把这个页面清空。

这就是我们的正常的Cherry Studio。在这里有一个齿轮，这个在最下面有一个齿轮的图标，点一下设置。设置的时候我们要去找，这就是各种各样的大模型的设置的地方。我们要去找这个火山，长得还是这个蓝色的山这个样子。在设置火山的时候，我们要的第一个是什么？我们的API key是什么？这个API Key上哪找？火山控制台，到方舟。对我们在这里创建，拷贝一个API Key就可以了。做好了之后，把这个key填进去。这个地址，一般我们用这个默认就可以了，在北京的这个地址就可以了。好，检查一下。

先要添加模型，这个就要比较麻烦了。说这儿有一个，大家注意下，这儿有一个开关，把它打开，我就可以来使用这个模型了。那么我下一件事要添加第一个，大家注意模型的ID是模型的名称，是模型的分组名称。我们来，好我们的刚刚在在线推理这，好我们在这去设置。比如说我现在需要DeepSeek V3，先把这ID抄下来，复制。大家注意，需要抄这个东西的时候，一般计算机设计，他会在后边画两个小方块，这个就是复制的意思，点一下就复制成功了。这个复制好了以后，我们把它去贴出来。这里贴完了以后，他后边都给默认填上了啊，我们要自己去改。这个是V3，这个是DeepSeek V3，我们可以自己在这写这个名字，V3，这个叫DeepSeek。因为这个火山引擎里有很多的模型，有豆包自己加的，有DeepSeek的，还有kimi的，都有，所以它最好让你去加一个分组。这个我们要检查一下，好确定连接成功。再加，再添加，把这个R1的也抄下来，DeepSeek-R1。你不用抄我这个数，你拿了我这个数是没用的，自己去申请添加。好，这就有了以后，我们可以去试一下。他有一个默认的助手，选一下，因为我设的比较多，哪去了？这，刚才我们设的DeepSeek R1，我们来试一下，1+1为什么等于2，推理，推理，人就推理去了，大家已经看到了。

他是在很努力地在思考这个问题。想明白了，零是自然数的。我天，我我，我也没想到1+1等于为什么等于2，会写出这么啰里八嗦的一堆东西出来。好吧，我们就推理模型已经成功了，我们的V3模型也是没问题的。你好啊，今天天气怎么样？这是V3模型。根据资料，这个是这个，大家注意啊，什么，这个是错的，为什么？因为他没有联网搜索，这个是完全给你瞎编的，这就叫一本正经的胡说八道了。这个同时什么山西五台山，这个都是扯淡的，我不用理他。好，我这个是，我们就可以把它清空了。好，下一件事，我们去做联网挂载。所谓联网什么意思？就是搜索，添加搜索功能。离开搜索以后，大模型只会干一件事，叫一本正经的胡说八道。那么火山引擎呢？这个地方有一个优势，他除了有模型之外，实际上还可以创建，这个叫聊天机器人应用。我们现在去创建一个聊天机器人应用。搜索这个事是要收钱的。你说我使谷歌搜索不收钱，使百度搜索不收钱，对人家还给你打广告，你等于看了广告，是靠看广告的，等于是让人挣着钱了，所以他不找你收钱。但是我们直接使用搜索都是要收钱的。那么我去充个5块钱，咱们就可以使用搜索了。好，下面我们要处理联网的问题了。我已经充了5块钱，你不充钱，好像是不让你使了。对，火山方舟引擎，点进来了，大家注意，这个点进来以后，他默认的是叫模型广场，看的是各家模型。模型广场下头还有一行字，大家注意看，最左侧叫应用广场，还有好多应用。我们现在使用这个DeepSeek联网搜索版，这个是我们要用的。点进来以后你就可以去搜索了，北京天气怎么样？走，他现在搜索去了，还思考北京天气怎么样，这个找到了，10个网页，如何如何的，干活去了。这个时间点，找到了，最后总结一下，北京的天气是如何如何的，这个就不再是一本正经的胡说八道了。啊，这个就是适时地去进行了搜索。好，我们要干嘛？复制，复制了，等于这个应用就从原来人家那个模板，变成了我们自己平台上的一个应用了。复制了以后。

这有一个要联网搜索，你要点这个。现在我是一点就点开了，你们一般进来以后点是点不开。这个“on”联网内容插件，这个你点不开，为什么？他有一个地方需要授权，你要授权我去使用。所有的云计算平台都是这样的，只要涉及花钱了，他就要求你是授权。你授权的时候，他要跳转到允许他花钱的这个页面去，这个要注意。你充5块钱，充个几块钱，他就让你用1,000次搜索，是6块钱，我印象里是这样的。这个搜索10条，你说我一次要5条行不行？还是一次要10条？多搜几条都可以。下头还有一些东西，是可以进行一些设置的。

好，这个搜索完了以后，知识库干嘛？你还可以再挂一些RAG的本地知识库进来，这个我们就不管他了。下面都是默认的，都不动他了。那么这里我们要去使用推理的接入点，这个我们使用DeepSeek R1，刚才我们创建好的DeepSeek R1的接入点。这个花钱的这部分是从他这花的，大家注意，跟云计算相关的，所有跟花钱有关的事情，都是需要单独去处理的。这好设好了再往后发布，发布出去了。大家注意这号，复制，这个地方是待会我们要去使用的这个号了。

好，我们下一步干嘛？到这个Cherry Studio里边儿去，把它挂上去。我们不能在这儿使，大家注意这个地方是什么？这个地方是火山引擎云后台的一个设置的平台，这是一个后台网站，所以我们平时使用的时候不在这使。我们下一步创建好了以后，我们把搜索的这个应用，它实际上是个聊天机器人，是个BOT，我们再把这个BOT再重新挂载到Cherry Studio上去，我们就可以正式的在Cherry Studio上有一个完整的带着搜索的一个项目了，我就可以在这干活了。

齿轮，大家注意，我们现在要新加的，不要在这个火山引擎里边去加，不要在这去加。你说我在这加一新模型行不行？不要，我们在这重新加一个新的，比如说模型提供商，我们就选Open AI就可以了，比如说我们管它叫豆包。

bot，这个我们起了这样的一个名字。哎，这个名字怎么这么怪？编辑好API Key哪去找去？这个火山引擎的API Key，然后这个是什么呢？这个是地址，这个地址要填什么？这个地方呢，要稍微的注意一点。点了上面前面这一节，就是到V3这一节，都是火山引擎的。这个地址跟这个，我们前面去做火山方舟引擎是一样的。这ark是方舟嘛，ark.cn-beijing，然后是火山.com API V3，走到这儿都是一样的。然后后边儿这个叫bots，就是所有我们创建的应用，它这个地址后边儿会多这样一截儿。然后我们来添加，添加什么呢？这个刚才我们看了，就是我们去创建这个DeepSeek R1搜索的时候，他给了我们一个ID，刚才我们把它抄下来，比如说模型名叫DeepSeek-R1-Search，这个比如说是search。好，添加，测试一下，有点慢，连接成功了。好，那么连接成功了，我们就这个，到这。好，默认助手，我们就可以选了，DeepSeek R1 search，比如说天津未来几天的天气怎么样？为什么问天气？因为这东西必须实时搜索。有错误，模型不存在，或者是要求的路径错误。那我们来研究一下，这又出什么毛病了？这，刚才把这个斜线删了。好，你看搜索去了。好的，我去根据用户要求，去搜索天津的天气怎么样了。2月15号是15:08，去查了一下。综上所述，这都还是在思考部分，把思考的部分关掉，思考了22秒。这是今天的，明天的，后天的，每天都算一下。未来一周整体气温偏低，如何如何说。这个就是我们可以有了，满血版的DeepSeek R1加上搜索。还有一个比较方便的小工具，叫Cherry Studio，大家就可以去用下来了。但是注意，用的时候，这个DeepSeek本身是要付钱的，但是这个钱是一开始送了，我记得是刚才50万TOKEN，大概是这样。搜索一次应该是1,000次6块钱，一次应该是0.6分钱，大概是这样的一个价格。

好，这就是我们今天的内容。稍微总结一下：首先，什么是满血版的DeepSeek啊？V3跟R1的671B，不要惦记去做什么本地部署，真不是一般人玩得动的。你说我这个公司很大，这个单位非常大，我一定要自己弄。呃，你先想一想你有没有机房，这个机房里头装个几百万的服务器，甚至你可能跟他配合的服务器加一块，没准上千万了。呃，值不值当？你说我真的值当，我一定要干这个事，哈，那也行，这个没有问题。

选择平台，为什么选择火山方舟平台？因为速度快，第二个，配置起来在云计算里边算简单的。所有云计算平台配置这玩意都麻烦，在这个Cherry Studio上，让我们能够把它跑起来，再把我们的搜索配置进去。这就是我们今天讲的内容。

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第二个故事：DeepSeek到底是不是国运级的创新呢？国运级创新这个事呢，是游戏科学的创始人兼CEO冯骥他去讲的。DeepSeek是一个国运级的创新。游戏科学，就是黑神话悟空的这个开发商。DeepSeek呢，也确实让美股市值蒸发了很多很多钱。而且还有一位美国的参议员说：“我们要下最严格的法令来禁止DeepSeek。谁敢下载DeepSeek判20年，哪个企业敢去用DeepSeek罚1亿美金。”

这个是个共和党参议员叫Josh Holy，写了一个法案，叫2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案。禁止技术交流与使用，禁止美国公民、企业与中国开展任何AI技术合作，包括研发、投资、数据共享等。非美国公民若涉及技术转移，可以驱逐出境。然后切断资本与人才流动，禁止美国资本对中国AI企业投资，并限制美籍科研人员参与中国AI项目。任何与中国高效实验室合作的美国机构将面临重罚。违反本法案的个人将被视为严重犯罪分子，可能影响其移民身份、绿卡申请和入籍资格。美国公司不能直接或间接向中国企业提供AI技术支持或者服务。但是这个法案呢，因为太过极端已经被搁置了。

先讲一下使用DeepSeek的方式到底是什么样的。如果你在美国使用DeepSeek，那千万千万不要去DeepSeek网去挂，那是根本得不到服务的。最好是什么呢？就是去在美国的云主机上去使用。现在DeepSeek自己的网站基本上是半瘫痪状态，聊两句就趴菜。我基本上是第一句能聊，第二句能聊，第三句你再怎么跟他聊都趴。他是这样的一个状态。你可能明天再跟他聊，还可以聊两句。API调用的话非常非常慢。而且呢，现在禁止充值了。整个春节期间，API调用的这个页面就打不开了，把整个API后台给你封掉了。现在的话是后台重新有了，但是不允许充值。现在呢，国内是各种云上都有，国内的是阿里云、腾讯云、华为云。华为云的DeepSeek呢。

通过硅基流动可以使用起来，京东云也整起来了。上面也有DeepSeek、百度智能云。我就不知道，李彦宏怎么会有脸干这个事，前面还发表演说，说开源不如闭源，你们就好好使用闭源就好了。人家DeepSeek来了以后，百度也部署了DeepSeek，也给大家去使用，还要收费。然后，火山引擎，火山引擎是字节跳动的，现在是我的主力服务商了，速度还可以，而且现在限时免费，就是你现在上去使用它的DeepSeek，这些模型是不要钱的。它设置起来相对麻烦一点，就是所有这种云计算厂商，你去设置大模型都比较麻烦，但是比BAT还是要简单。

然后，中国移动、中国联通、中国电信，他们参加的云也都有DeepSeek的部署，也都可以上去用去。360智能云上头也有DeepSeek。海外的话，亚马逊AWS、微软Azure，还有一个叫GMI、Claude、together、grok，但是grok上面部署的是蒸馏模型，它就没有布这个满血模型，together上是有满血模型的。英伟达上面也是有满血模型可以去用的。所以如果你在海外说我想去用这个东西怎么办，你就要去这些平台上去使用了。

DeepSeek的这些概念股，我们一说这个东西，国运之战嘛，他一定是有一些概念股的。首先从港股来看，金山云直接涨停板，我去问我说金山云跟这玩意到底有啥关系，没有任何关系。DeepSeek到现在为止，都没有部署到金山云上去。但是呢，大家觉得，这个云计算一旦有了这种通用的可用的开源大模型以后，一定会涨，所以金山云在港股上就直接涨停板了。美图也涨停了，美图其实跟DeepSeek可以也没什么关系，但是他做AI的嘛。腾讯、阿里、百度都在涨。阅文集团，也就是起点中文，做小说类网站，直接涨停板，为什么？因为推出了使用DeepSeek的作者助手以后，作者可以使用DeepSeek来去写小说，可以进行各种的架构设定，各种的环节设定，效果很好的。

我试了一次用DeepSeek R1这种大推理模型去做各种设定的配置，效果非常好，导致其他科技股也跟着上涨，包括地平线、中国软件国际、微盟、联想和中兴国际。

在A股市场上，第一个上涨的是每日互动。每日互动之所以上涨，是因为它有一个联合创始人叫徐进，这个人曾是九章资本（即换方量化）的股东。然而，他现在应该已经从每日互动离职了，与公司完全没有任何关系，只是蹭了这样一个共同的联合创始人的名头。每日互动表示，未来准备使用DeepSeek的大模型进行一些应用，但目前没有任何直接的关系。

第二个DeepSeek概念股是安凯威。这家公司主要生产录音笔。虽然做录音笔与DeepSeek看似没有直接关系，但录音笔录制的内容需要处理，而安凯威的后台使用的是DeepSeek大模型进行处理，因此安凯威也作为DeepSeek的概念股涨停了。

青云科技和Ucloud也涨停了，因为它们都是专门为企业部署私有云的服务商，它们都部署了DeepSeek，并开始为这些企业提供服务。

还有一个公司叫宝兰德，这家公司是由以前Borland的一帮老同事创业成立的，创始人都是我在Borland的同事。他们在国内起名叫宝兰德，主要从事系统集成项目，底层集成的是DeepSeek大模型，因此也涨停了。

比亚迪这两天也涨停了，但它们与DeepSeek的关系应该没有那么大。比亚迪现在称要发布“天神之眼”，原来讲比亚迪自己准备做大模型，大家不信，但有了DeepSeek以后，大家说比亚迪没准也能做出来，于是开始相信。

万兴科技、360和昆仑万维也都擦边跟涨，特别是360，大概连着涨了两个涨停板。但360这事有些乌龙，它确实部署了DeepSeek，但需要在360纳米AI搜索里边使用。

他是不开放出来给别人用的。周鸿祎这一段时间不停地在喊话凑热闹，上来说：“我要给DeepSeek保驾护航。有黑客去攻击DeepSeek了，我要去提供免费的支持服务，我有什么专线，我怎么去做这个事情。”喊得特别特别热闹。喊完了以后，两个涨停板之后，他是需要出来解释的。360出来发了个公告，说与DeepSeek后边的深度求索公司之间，没有任何业务往来和合作。这个整完了以后，大家就觉得说：“你喊了半天到底在干嘛？”所以我在前面想，攻击DeepSeek的这些美国IP，后边有可能是360吧？但是这个咱们只是说猜测，没有任何事实依据。反正他喊得非常非常欢。

那么，到底什么是国运级的创新呢？让美国暴跌，让中国股票暴涨。而且刚才我们讲的这些，好多都是连着出涨停板的这种股票。这是不是就是国运级的创新了呢？我觉得已经有一些这样的苗头了。第一个就是DeepSeek干了一个很重要的事情，叫统一思想。原来有一大堆的公司、研究所，都在那儿做大模型，像刚才我们讲的中国移动、中国联通、中国电信，三大运营商自己都惦记做自己的大模型。实际上就是一帮人拿着什么Llama呀，拿着这些东西再给他调来调去的。现在别费劲了，我们已经不用再去追究你是不是浪费钱了，是不是把钱揣自己口袋里了。现在有DeepSeek，大家一起使呗。原来那个东西做的没有DeepSeek好，这个也没有什么可值得怪罪的地方。这个钱就相当于打水漂就没了，我们就通通都去使用DeepSeek就完事了。因为谁用DeepSeek谁涨停板，就这么简单的一个问题。那干脆赶快都去用吧。

第二个就是什么？他划时代了。国运级的创新一定是要划时代的。原来是各自为战，大家都在做自己的模型，都在互相比较互相踩，说我这个做的比他哪哪好，他那个呢怎么怎么不行。现在没有了，大家都是DeepSeek。我们原来那个还差一点，不丢人，都变成这样了。那么现在的话，底层用DeepSeek可没毛病。

包括像百度李彦宏这样的人，他都把DeepSeek部署上去了。而且我原来也碰到过华为的人，就是他们的盘古大模型，其实他们也不怎么使。他们在内部其实早早就是DeepSeek。所有大厂都装了。从模型逐鹿中原，进化到模型统一了，底层统一了，一起搞应用就完事了。这个事情，我们现在已经把这步迈过去了。那么他也搅动了国际局势，说东升西降这个扯淡了，这个咱们就开个玩笑。美国股市肯定是被搞得动荡不安了一下，而这几天在慢慢的修复吧。A股跟港股呢，正好赶上春节这几天休市，就是最恐慌那段时间，咱们都休息了。而等开市呢，情绪稳定了，咱们就一起跟着涨就完事了。

那么，DeepSeek之后的这个格局，会是什么样的呢？第一个，国内的六小虎都危险，没有哪一个不危险。大家注意，六小虎里头不包括DeepSeek，因为他原来比较低调，排六小虎的时候没给他排进去。原来你有自己的模型，它算是一个竞争上的加分项。原来你有独立模型，还有一个很高的估值，因为我需要很多的钱去做预训练嘛。现在都不用了，大家都是DeepSeek了。你为什么要有这么高的估值？就有这样的问题。

以DeepSeek V3作为基座模型，用DeepSeek R1直接蒸馏微调迁问，肯定要比他们自己的模型还好使。原来那些必源模型还扭扭捏捏的出来说：“你想私有化部署吗？我再收你点私有化部署的钱吧。”现在DeepSeek直接开源免费了，那你还好意思找人收钱吗？大厂呢，可能还会坚持，但这些小厂就六小虎肯定都完蛋了。

现在各大厂有些呢，还会投进去，比如说千问，就是阿里的千问，其实还是很有价值的。另外一个就是字节的豆包，还会继续往前走。但是腾讯的浑元是不是接着做，这个要看了。华为的盘古大模型估计也可以休息了。至于百度的文新一言，从开始那天就是个笑话，一直笑到最后。

国际上呢，现在各国实际上都在开始进行DeepSeek部署，全都在干这事。英国说我又行了，印度说我也行了。

他们都说我有DeepSeek，我就可以自主创新了。别人一开源，我就自主创新，自主知识产权。这事不光是咱们中国人干，全世界人都是这么看的。有了DeepSeek加持的中国，软件厂商也可以去大杀四方了。因为有了基础模型以后，再往后的事情就是卷了。那卷这个事，他们还是卷不过咱们的。

很多AI agent的公司，都可以自己训练自己的大模型了。比如说Perplexity，比如说Cursor，或者是其他的一些AI agent的公司，现在都可以去搞这件事情。而且他们都是底层，直接挂DeepSeek。很多的AI agent的公司有自己模型了以后，他们就可以去买英伟达的显卡，他就可以去部署自己的云服务了。当大家都开始部署自己大模型的时候，就要去买英伟达。

那你说为什么不去买博通？为什么不去买阿斯克芯片？咱们这稍微的岔开一点点。咱们平时看到的芯片基本上是三个：塞斯克芯片叫CISC，瑞斯克叫RISC，阿斯克呢就是ASIC，这是三个不同的词。博通中间有一段时间涨得很猛，就是因为它做的阿斯克芯片，做推理效果巨好。

什么是ASIC芯片呢？CISC芯片是叫做丰富指令级芯片，就是它的指令非常长，而且指令很多。RISC芯片的话，咱们最常见的RISC芯片就是ARM芯片，手机芯片都是RISC芯片，它叫短指令级芯片，而且它指令很少。而这个ASIC芯片呢，它其实不是固定意义上的这种有IP的芯片，它是什么呢？叫专用集成电路。这个东西有一个特殊的名字，它不是处理器，它叫专用集成电路。谷歌的TPU就属于是ASIC，Grok做的那个叫LPU语言处理模块，它们呢也是ASIC。

博通为什么要涨那么猛？博通涨得猛的原因就是，谷歌也好，亚马逊也好，自己去做这个专业推理芯片的时候，都是博通代为设计，台积电代为生产，大家都是这么来的。所以博通就涨吧。如果大家都集中在一起，就是说我们都是使用亚马逊云、谷歌云、微软云。

他们是有动力去使用ASIC芯片。我专门自己去设计一个新的芯片，然后装在自己的服务器上去。这样的话，我统一来维护。他们有这个动力。但是一旦分散了，你这个部署的是DeepSeek，它部署的Llama，那个部署的是这个微调以后的模型。大家都分散了以后，那就只能用英伟达，就没法使用这个ASIC。这个就非常非常麻烦。为什么？因为ASIC芯片你一旦做出来以后，你需要重新去做适配，重新去做很多兼容性方面的调试。而且做完了以后，你还有很大的可能性不稳定，挂上去以后会出问题。为了最大的稳定性，为了最大的兼容性，就通通都是英伟达。所以为什么说这一步出来以后，英伟达巨大利好。这就是对于国际上的一些影响吧。

那么结论是什么呢？这个DeepSeek到底是一个什么样的创新呢？还记得瓦特发明蒸汽机的故事吗？其实瓦特并没有发明蒸汽机。瓦特干的事情是什么？叫改良蒸汽机。它提升了效率。原来比如说我需要烧4吨煤能干的活，我现在烧一吨煤就干出来了。然后增强了动力。原来这个蒸汽机是上下动的，现在它可以进行转动了。这个动力变得很强，而且稳定运行广泛应用。就是瓦特以后，蒸汽机可以广泛应用。瓦特改良蒸汽机，被视为工业革命的重要里程碑。

那么转过来看，DeepSeek能不能成为像瓦特改良蒸汽机这样的一个重要里程碑呢？至少在中国，DeepSeek肯定是瓦特这样的里程碑了。因为甭管是OpenAI、Gemini还是Claude，它不给你使，那你只能是使用DeepSeek。从国际上看的话，还有机会是谁呢？就是Llama 4。如果今年Llama 4出来，有一个革命性的飞跃，在DeepSeek基础上还能再飞跃一次，那可能Llama 4会成为瓦特发明蒸汽机，或者瓦特改进蒸汽机上的那个里程碑。如果Llama 4出来了以后，跟DeepSeek差不多，那么对于全世界来说，DeepSeek就是整AI革命的这个里程碑了。

就像当年的瓦特改进蒸汽机那样，闭源模型是没有办法参与这种竞争的，这个肯定就不用想了。微软、谷歌他们其实也有开源模型，但都是小模型。微软的模型叫Phi，谷歌的模型叫GEMMA。这两个模型都是小模型，就是在客户手机、PC上使用的，他们是没有这种开源大模型。XAI呢，号称是开源，但是呢，那就是个假开源。到现在Grok 2没出来，开源版本没放出来。而且开源出来以后，他什么也不讲，你上去提任何问题，他不理你，那就是个假开源。

所以，现在唯一有可能能够站住这个里程碑位置的人，除了DeepSeek之外，剩下就是Llama。咱们希望杨立昆也好，扎克伯格也好，再努力努力，多砸一些钱进去，让大家可以看看美国人能不能站住这个里程碑。好，这就是我们今天讲的第二个故事：DeepSeek到底是不是国运级的创新？从我的角度上来说，从中国角度上来说，它应该算是一个国运级的创新了。