AI时代如何获得流量与关注？跟原来的互联网和移动互联网时代，到底有什么相同与不同吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，AI时代我们想去获得流量，到底是如何去获得的。

我们现在先不去讲如何做出一个好产品吧。如果你没有办法获得流量，或者说获得免费的流量的话，那你可能还需要花钱去买流量，或者说跟你固有的业务去捆绑、去绑定你的用户获得流量的话，那么你的AI产品本身就没有那么成功。

在AI时代想要去获得流量，想要去获得关注的话，你还是要在某一个细节上做出一个突破，或者做出一个有感知的革新出来。什么叫有感知的？我这个评分跑了多少，我比别人多出什么东西来，这个其实是没有感知的。只有是用户能够使用了，然后真的感觉好了，他才叫有感知。

有感知会带来什么样的结果？就是用户会去口耳相传，会形成一个社交媒体传播的风暴。在互联网时代、移动互联网时代，一旦有哪一个产品在某一个细节上——大家注意，不是在全整体的这个层面上，而是在某一个细节上——能够形成一个感知点了，它就会被传播，就会获得流量，或者我们以前叫做自有流量。这不是花钱买的，也不是从你其他的产品上倒回来的，而是自有流量，叫“自来水”，我们原来的俗话叫。

那么AI时代跟以前的互联网时代有什么不一样的地方吗？不一样的地方，就是热点的时间变短了。原来我们这儿有一个突出的点，某一个点做的特别好的时候，你会有一个很长期的热点，这个点会一直帮你带来流量。而在AI时代呢，这个点消耗的很快，很快就大家不在意了。为什么？原因很简单，这块太热了，所有人都在这一个赛道里挤。你冲上去，“夸”做了一个特别棒的点，后面的人就会拼命的冲上来去模仿，甚至去超越你。你这一个点能够起作用的时间就会缩短。

很多人说：“不对，人家都在讲说我们参数有多大，我可以推理了，我可以做AI agent了，我可以自动化了，我可以去做这个图片了，我可以去做视频了，怎么到你这就变成了这么low的一个东西呢？”

咱们稍微的捋一捋，AI时代的这些产品是如何吸引到关注的。

最早的一个靠AI吸引关注的，其实不是一个产品，而是一个功能。2015年4月5号，微软上线了一个网站，叫how-old.net，特别有意思。它那个网站其实非常非常简陋，能干嘛呢？就是你上传一张照片，它来判断你多大岁数。很多的男男女女就要上去试一试，说我是不是比实际的稍微年轻一点，然后形成了快速的传播。但是呢，因为它后面并没有产品，只是一个单一的功能点，这个热潮大概是流传了两到三周就不行了，这个实在是有一点点可惜。

到2021年的6月，GitHub Copilot这个产品就开始上线了。但是一开始呢，还是一个小范围的使用，基本上大概用了一年的时间吧，到2022年6月才是全方位的推广。那是自然语言生成编程代码的一个产品，也是我们能够接触到的最早期的AIGC的产品和服务了。他呢，这一波大概是4-6周的周期，而且很长一段时间形成了非常非常高的粘性，开发者都会去订阅，这个真的是花钱去订阅的，极其考验一个功能点它的粘性怎么样，因为要真金白银的花钱。

到2022年的7月份，Midjourney就开始公测了。到2022年7月，Midjourney就开放出来了，它可以通过文本生成图像，非常美轮美奂的图像。当然那个时候这个图像比较粗糙，后面到V4.5、V5、V6这样的版本呢，它这个图像才变得逐渐的精细起来。但是即使是早期的Midjourney，它所生成的图像，它的感染力、艺术感，或者里面所包含的情绪价值，也是非常非常饱满的。而且呢，他通过DISCORD群进行裂变，大量的人在里边去分享自己做的这些作品。因为Midjourney的这个裂变方式，就是大家四处去分享自己画的画，去分享提示词说你也可以试一试，这个是非常非常有流量的一个话题。Midjourney的第一波大概是流行了6-12周。因为Midjourney的早期的6-12周，它还可以免费用，后面的话它的服务器顶不住了，说所有人都不免费了，你们必须得花钱我才让你用，这个潮流基本上被遏制住了。

到2022年8月22号，Stable Diffusion这个产品就上线了。它在Midjourney上线之后再上线，你说它怎么能够抢到热潮呢？它开源。虽然我可能画的没有Midjourney那么好，但是我是开源的，每个人都可以下载下来在自己电脑上跑。它也有8-12周的快速的流量增长期。

再往后，重量级产品就来了。2022年的11月30日，ChatGPT 3.5这个东西就出来了。对话及应用，零门槛可用，这样的一个划时代的产品。那个时候我们就开始喊：“AI的iPhone时代就来了。”两个月达到1亿的月活，史无前例的增长。它呢，也是有8-12周的快速增长期。

然后2023年的3月14号，GPT-4发布，更强的推理和安全的通用模型，企业和开发者就开始快速的去使用了。但是呢，这一个升级就没有3.5那么划时代，那么横空出世，所以它这个周期要短一点，只有4-8周的一个快速增长期。

2024年的3月4号，还有一个产品是什么呢？Claude 3。Claude其实早期的版本并没有什么响动，到Claude 3大家发现，这个东西相当棒，非常强的基准，它基本上不胡说八道，而且很长的上下文，与GPT-4终于可以分庭抗礼了。但是呢，它只有3-6周的快速增长期。为什么呢？因为它跟GPT-4比起来没有那么大的变化。

在2024年5月13号，GPT-4o就来了，实时多模态。你可以跟它打电话，可以跟它聊天了，像真人对话一样，又吸引了一波流量，是4-6周快速的流量上升。

2025年1月20日，Deepseek R1，低成本推理模型，而且是第一次实现了这个COT，也就是推理链的全公开。而且呢，它还开源，大家都可以自己去部署一下，引动全球的热潮，6-10周的时间里头，快速的牵引了大量的流量迁移。

然后到2025年5月8日，Gemini 2.5的Flash Image，也就是咱们说的Nano Banana，原生图生图加编辑，加角色一致性的这些东西出来，也产生了4-8周的流量迁移。

其实在去年，还有一次的大规模的流量迁移是什么？就是他们发布GPT-4o的图像版。因为GPT原来是通过一个叫达利的模型去画图的，后来呢说不了，我们直接在GPT-4o里边画图。所以当时大家都去做什么呢？吉卜力风格的各种图片，也是大概有一个四周左右的流量迁移。每一次当有一个点戳破了用户感知之后，流量就开始快速迁移。

然后到2025年9月5日，字节跳动的即梦4.0发布，直接4K直出，出的图的分辨率很高，而且呢可以极高的一致性，基本上是对标Nano Banana去的。在中文圈也带来了3-6周的快速的流量迁移。

这个里头呢，其实我们会发现，这个过程跟Netflix的流量非常像。Netflix每一次发这种大神剧的时候，比如说像以前的《纸牌屋》、后来的《Strange Things》（怪奇物语），只要他发这种东西，它的股价就上涨。为啥呀？咱们都说知道，Netflix的盈利方式是靠大家交订阅费。每一次出大神剧的时候，订阅的比例就会快速上升。有些人可能说我平时不订，一旦出这种大神剧，我就赶快去订去。也不是说这个剧播完了以后我就不订了，因为Netflix都是一次性要把这一季的剧全都放出来的，还有很多人会留下来，还有好多的剧原来还没看，我接着看，可能看几个月。所以只要Netflix想去拉动它的订阅，想去拉动它的股价，就要上这种大神剧。

AI其实也是走的这么一条路。像我们以前做产品呢也是如此，就是你每一次有那么一个点突然打动用户了，那么它就会来快速的冲进来使用。不要说我要把所有东西都做好，样样都强，这个其实是非常非常难的。咱们现在就说Anthropic的Claude，它就是编程强，那么大家就记住了，我要编程的话，我一定要用它。你一定要在某一个点上往前走。

以前做互联网和移动互联网产品的时候，经常在讲的一个事情是什么？就是木桶理论。木桶理论就是这个桶里到底装多少水，取决于最短的那块板，我们要把所有的板做的都一样长。这是一种理论。还有一种理论呢，就是锥子理论。就是我们把一大堆东西装在一个袋子里，如果你有一个锥子，这个锥子那尖呢，就可以从那个袋子里头扎出来，别人就能看见你，你才有机会去被别人感知到，然后呢才可以口耳相传，才可以获得流量。

在互联网、移动互联网里头，我们都是使用锥子理论的。这个产品，其他的点做的差一点没关系，但是我有一个点特别好就够了。当时我们去投资的在印尼放贷款的一个项目叫“唐牛”，他就讲说：“我们这个产品其实做的挺烂的，点十次崩八次。”后来我说：“你这么烂的产品怎么弄？你一定要把这东西改好。”后来说：“你不懂了吧，说这个东西是什么呢？这是贷款的软件，我们真的钱给他钱。这样的一个情况下，哪怕点十次崩八次，剩下两次他能接着往前走的话，他还会耐心的点下去，因为真的可以拿到钱。”所以有的时候呢，跟大家想象的真的是不太一样。

我们在做猎豹浏览器的时候，大家要知道，做浏览器这个东西你是很难做出花来的。大家需要的是你有一个框，那框里最好啥也别填，而我们还需要靠那个框里头做导航站来挣钱。在这个过程中，到底怎么能够脱颖而出？大家做浏览器底层都是Chrome，跟360、跟搜狗、跟腾讯、跟一大堆的这样的浏览器去竞争，怎么能够脱颖而出？当时猎豹想的一个方法是什么呢？就是在里边去做了这个一键到达“草榴社区”，可能有人知道这东西是什么，咱们就不详细讲了。就做了这么一个奇葩的功能，大家就很喜欢，我们有自己的特色，别人都不敢干我敢干，一键到达草榴。然后还专门做了广告，当时那个广告特别有意思，叫“深藏功与名”，咔，一伸手。那意思就是说，一个男性在大城市里边独自打拼，也没有女朋友也没有家人，怎么去解决空虚寂寞冷呢？啪，一伸手，是这么个意思。也有效果。你说我在其他地方你再提升，你能有Chrome自己做的好吗？不可能的呀，人家是原生的，大家都在这个基础上改来改去的。所以你还是要有自己独特的一个点，要能够做得好。

我还记得，当时有一个手机浏览器的一个项目，他说我们很简单，我们就做一个点。在这个安卓手机上和苹果手机上呢，都是不支持Flash的。最早的好多小游戏是用Flash来写的嘛。为什么不支持呢？因为Flash本身的框架做的很烂，所以它经常造成内存泄露，造成手机过热和特别耗电，有这样的问题。所以呢，甭管是苹果也好，还是安卓也好，都把这个接口封掉了。当然还有一个原因是什么？就是Flash小游戏是不给苹果和Google Play去贡献收入的。他说我们就做了这样的一个功能，我们自己写了一个Flash的虚拟机，可以把原来网页游戏里头这些Flash小游戏弄到手机里头去玩，就能干这么件事儿。这个效果还不错，速度很高，也还比较省电，大家就去使用了。其实是一个过时的功能，属于是被两大平台厂商所唾弃的功能，但我做的很好，那大家就会去使用它。

所以在这一点上呢，大家可以看出，AI时代不要讲什么模型及应用，或者是谁家算力高，你真的要去获得用户，让用户口耳相传，获得这个流量，还是要做出一个花来。跟原来的最大区别，就是因为现在各大厂都盯着了，做出花来以后保质期太短。其他的没有特别大的区别。

那你说我跟随行不行？你说别人做的很好，我在后边跟着，这事行不行？首先我们要讲，跟着是有效果的。现在其实很多的大模型出来以后是什么呢？叫做“某些领域领先”，就是一大堆的跑分，我这个分跑的高一点，那个分跑的低一点，甚至说我可能各项跑分都跑的高，但是呢用户使用的时候感知不好。其实国内的大模型经常干这种事，把跑分刷的都特别好，但是你用的时候觉得非常非常不爽。

那你说这个事有效吗？有效。那它的效果是什么呢？刚才老范不是讲说，一定要做第一个出来，去给用户有感知的、创新的这样的产品吗？第二名、第三名为什么有效呢？第二名、第三名的效果在于，你可以阻碍别人掠夺你的流量。什么意思？你比如说ChatGPT做得非常好，那谷歌怎么办呢？我就要拼命推Gemini，我一定要把这个版本拔上去。你拔上去以后，未必能够抢夺到ChatGPT的流量，但是你可以保证谷歌自己的流量不要继续被ChatGPT抢走。而包括微软做Copilot，它虽然后边是GPT-4、GPT-5这些OpenAI的最新模型，但只要我有，那我能够满足自己原来固有流量，比如说Office流量，或者是Gmail的流量，我只要能够满足固有流量的基本需求，这些用户就不会那么容易被抢走，或者他们流失的速度就会下降。这个是他们最主要的一个用途。

那你说在这个过程中，还有什么东西起作用呢？还有一个东西起作用的是“墙”。由于地缘政治的原因造成的互联网割裂，这个东西也是有效果的。你比如说像Deepseek，在全球范围内它的热潮大概也就是6周到12周左右，在这段时间里头快速的吸引流量。但是在国内不一样，国内大部分人是没有能力到国外去使用ChatGPT、去使用什么Anthropic的这些东西，所以他们就只能使用Deepseek。所以这个东西在国内的热潮就非常非常的长。就很像同时上线的另外一个东西，就是《哪吒2》。《哪吒2》大概是六七月份吧，才从电影院下线。Deepseek到目前为止，依然是在国内快速的在抢夺各种流量。百度、阿里、字节、腾讯，谁家说我不上Deepseek的这个模型？不行，这个东西你一定要上。最后变成了这样的一个状态。所以“墙”这个东西，是对于流量的分配有巨大的导向作用的。

即梦4.0也是如此。因为它跟Nano Banana基本上是一样的，甚至有些方面比Nano Banana还强。哪方面强？就是写汉字写得很好。Nano Banana是不会写汉字的，能够写英文，写不了汉字。但是这个即梦可以写汉字，而且各种字体都可以写。在这一块上，发现流量进来了以后，字节跳动做了一个什么样的骚操作呢？免费。原来是每天送88个点，大家够你画80幅左右的画的。现在一看说火了，流量进来了，他要尽可能的去延长大家冲进来的这个周期，那怎么办呢？就免费了。现在所有人去使用即梦4.0的这个模型都不要钱，当然你做视频是要钱的，但是你做图片都是免费的，甚至现在允许你去做4K图片，非常非常清晰的图片。Nano Banana能干的活它都能干，还能写汉字。那你说Nano Banana都已经成功过了，但是中国有几个人能使Nano Banana的？那玩意毕竟是谷歌的产品。但是全中国的人都可以去使用即梦。薅这个“墙”里边的羊毛也是可以的。

那你说有没有开了发布会信心满满，开完发布会翻车的？也有。就是当你的创新没有那么大的时候，你要去开个发布会。这里头有几个反面典型。第一个，2023年3月16号，百度文心一言的第一次发布，就直接翻车了。我还记得当时李彦宏站在台上，系了一条特别神奇的皮带，现在唯一给我留下印象的就是那条皮带。在上面手舞足蹈的讲了半天。当你一旦进行这种重大发布的时候，就要一定小心，因为如果大家来了得到很好的印象，那这事没有任何问题。如果大家来了以后印象很不好的话，你需要用非常非常长的时间才能把这个坏印象再磨掉。到目前为止，百度都没有把这个坏印象彻底摆脱掉。程序员圈里，百度的模型一直是第二梯队到第三梯队的一个位置。

还有什么失败的案例呢？2024年的2月22号，谷歌的Gemini发布了绘图功能，但是呢当时翻了一个什么车？就是太政治正确了。你要求他画一战时候的士兵，他给你画各种肤色，有男有女。后来人说一战的时候有这么多肤色的人，男男女女上前线打仗吗？出了几次这样的事情以后，直接把产品下线了。Gemini又是一蹶不振了很久。我记得Gemini第一次发布的时候也出过一个事情，当时谷歌的老大皮查伊上来说，我们去使用Gemini做了很多的儿童教育，他说我给儿子写信，但是里头有好多错误，什么哈雷彗星是什么样的，大概是这样的一些基本常识性的东西，他就拿出来做宣传了，导致谷歌的股价暴跌。Gemini一直真的是到后边的2.5 Pro以后，才逐渐的被大家所接受，能够稳住它原来的基本盘，让它的用户不再流失，不再向ChatGPT去迁移。到这个Nano Banana，真的是打了一个翻身仗。

然后OpenAI，你说一直都踩在点上了吗？它也翻过车。2022年的2月，跟人讲说我要去做世界模型Sora，结果这事呢他喊了一年，到12月份终于把这个产品拿出来了。这个属于典型的什么呢？预热时间太长了。而且在这一年的时间里，全世界的人都在去做视觉，都在去做视频模型，一个一个的在视频模型上都稍有建树，而且很多的产品呢，在视频模型这一块还都做的不错了。等到12月份千呼万唤始出来，Sora的产品出来了以后，发现也没有什么了不起的嘛。很多的OpenAI粉一下就转黑粉了。这个就属于典型的预期管理失败，不断的拔高预期，不断的拔高预期，最后一拿出来，“就这个？”

所以前面那个Nano Banana就吸收这个教训，他就没有先预告说我们要做这么个东西。人家偷偷的上线，先去用假名字叫Nano Banana让大家去测试，测试了非常好了以后，才把这个认回来，说：“你看这是我们家儿子，这个做的不错吧？”他是这样的一种玩法。

从前面我们讲的成功案例以及失败案例，大家看到的是什么？不要尝试去做所有方面都很强的这种大而全的东西，也不要惦记说我就去做超级应用、超级APP，而是呢要做个锥子，要在某一个点上把它扎透，然后再围绕这一个点慢慢的往外做，你有可能做出超级APP来。但你一开始如果说我就要做一个大而全的东西，这个翻车的概率就非常非常大。还有一个经验教训是什么呢？就是一开始把预期拉的非常非常高，拿出产品来发现不是那么回事。

最后总结一下吧。在AI时代想要去获得自来水，就是自有流量的话，还是要做锥子，不要去尝试做大而全。大家可以去根据AI时代这些成功的和失败的产品，去看一看是不是这样的。所以呢，虽然时代变了，但是获取底层流量、获取用户关注的基础逻辑，并没有发生大的改变。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。