Oracle突然裁员3万人。很多员工是在凌晨6点收到邮件后，才知道自己失去了工作。

这里说的凌晨6点，实际上是美西时间早晨6点，很多人刚起床就看到邮件了；美东时间是早晨9点，也就是刚进办公室的时候看到邮件；印度是晚上18点30分，下班回家的时候看到邮件；欧洲员工则是在下午3点上班期间看到邮件。邮件内容非常简单，基本就是通知你被裁员了，几乎没有任何可以反驳的空间。

国内据说也有一部分上海员工受到波及。网上流传的信息是，国内给的补偿还不错，但前提是要尽快签字同意；如果想拖一段时间，再和公司谈，条件可能就会发生一些变化。

裁员规模：或为2026年已知最大科技裁员之一

这次受影响的人数大约在2万到3万人之间，占Oracle全球16.2万名员工的18%。这个比例非常大，算得上是2026年目前已知最大规模的一次科技公司裁员。

• 印度裁了1.2万人，班加罗尔和海德拉巴都有波及；
• 美国大约裁了1.1万人；
• 加拿大、墨西哥、乌拉圭等地也受到影响；
• 中国媒体上也能看到国内有波及的消息。

很多国内媒体一看到印度裁了1.2万人，比美国还多，就开始解读成“拉里·埃里森受不了阿三了，把他们都干掉了”。这种说法其实没必要。这次裁员本质上是全球性的。

哪些部门受影响最大

受影响的部门主要包括：

• RHS，也就是营收与生命科学事业部，主要做健康和医疗相关业务，裁了30%；
• SaaS和虚拟运营服务，裁员30%；
• NetSuite印度研发中心更是全部裁掉，一个不剩；
• 还有Oracle收购的医疗数据公司Corner，也裁了30%，连总监都被裁了。

重灾区岗位：DBA、方案工程师、技术支持

DBA首当其冲

被裁最严重的岗位，首先是DBA，也就是数据库管理员。以前Oracle的DBA证书是IT行业最值钱的证书之一，另一个是Cisco的网络配置相关证书。过去考DBA需要背大量知识，现在谁还费这个劲，直接问AI就行了，甚至都不用问，直接让AI去做数据库优化就可以了。所以，DBA成了这次裁员的重灾区。

方案工程师被大量压缩

第二类是方案工程师。简单说，就是给客户做系统方案的人。以前也有类似sales engineer，也就是售前工程师，除了做方案，还要去讲方案。现在被大量砍掉的是偏后端、偏方案设计的那部分人。

技术支持同样受创严重

第三类是技术支持，也就是系统上线之后负责培训、维修、售后支持的人。这一块也属于重灾区。

此外，数据库云运维岗位也被大量裁撤，这类工作很容易通过AI提效，甚至很多agent可以直接自动化完成。再就是SaaS运营，客户买了SaaS系统以后，后台还需要一些运营服务人员，这些人同样是重灾区。

总的来说，所有非AI岗位，以及那些可以被AI替代的运营岗位，都在被大量裁撤。

H-1B争议：一边裁员，一边继续引进人才

这次裁员里还有一个H-1B“双标争议”。Oracle在2025年获得了2690份H-1B工作签证。一边裁掉美国本地员工，一边继续从国外引进人才，这让很多员工非常不满。

也有一些刚刚拿到H-1B的员工同样被裁掉了。被裁以后，他们必须在60天内找到新工作，否则就得回国。

公司利润大涨，为何仍大规模裁员

更矛盾的地方在于，公司利润大涨，却仍然大规模裁员。以前大家理解裁员，通常是因为公司业绩不好；但这一次，Oracle刚刚交出了有史以来最赚钱的一个季度：

• 营收增长22%；
• 云基础设施收益增长84%；
• AI基础设施收益增长243%。

当然，也有增长不那么理想的业务。Oracle传统软件业务只增长了3%，基本没跑赢通胀，算是有点下滑；硬件业务只增长了2%。所以现在出现的情况是，公司整体很挣钱，但一边砍人，一边大建机房和算力基础设施。

资本市场对这件事显然是欢迎的，消息传出后股价一度涨了8%，虽然当天最终大概只涨了2%。

Oracle到底是真的挣钱，还是“打肿脸充胖子”

问题就在这里：Oracle到底是真的挣钱，还是在“打肿脸充胖子”？财报看起来可以很漂亮，但财报本身也可能是“做”出来的。

比如提前确认收入，把未来几年的收入提前算到现在；又比如把本期费用推到未来，像研发成本、设备投入不在当期记费用，而是记成资本支出，再分几年慢慢折旧；再比如通过期权注销来“变出利润”。

仔细分析下来，这次Oracle的收入确实是真的，不是假的。Oracle虽然是一家负债率很高的公司，比英伟达、微软、谷歌这些都高很多，但这次收入本身没有造假。

利润的“特别”来源

不过，它的利润来源确实有些“特别”。首先，期权注销这件事本季度还没做，要到下个季度才会体现。所谓期权注销，就是员工收入中有一部分是工资，有一部分是期权。公司本来需要为这些期权预留利润，但如果一下子裁掉3万人，其中大量期权直接作废，下个季度利润表就会变得更好看。

但即使不看这一块，Oracle本季度的赚钱方式也和传统意义上的“主营业务增长”不完全一样。它是一边大量融资、借钱，一边建设算力中心。建设机房的钱不会计入当期费用，而是算作资本支出，未来几年慢慢摊销。也就是说，钱虽然已经花掉了，但当期利润表里不会直接体现。

然后，机房建好之后，它再把算力卖给OpenAI。Oracle确认收入时，是按当期实际收到的钱来确认的，不会把未来远期协议提前算进来。所以收入确认这一步本身也没问题。

但问题在于，这种业务的利润率比较低。对于云计算公司来说，真正高利润的是那种客户把整套业务都建在你平台上，尤其还用上Oracle数据库和一整套软件服务的时候；如果只是把机器卖给OpenAI，对方说“我就要机器，别的都不要”，那利润率就低得多。

高利润业务并没有全面爆发

那Oracle有没有打算继续深耕高利润的SaaS和软件服务呢？从裁员情况看，显然没有。因为做SaaS的人都被裁了。它现在做的选择更像是：我就赚简单的钱，把机房建好，整包卖给OpenAI，别的都不管。

所以某种意义上，这也算是一种“左手倒右手”：借钱盖机房，盖机房的钱不算当期费用；机房卖出去的钱却算进了当期收入。

Ampere交易：又一块关键利润来源

另外还有一块比较特别的利润来源，就是Ampere。Ampere是一家做服务器Arm芯片的公司，Oracle自己就是它的投资方，而且Oracle云上也在使用Ampere的CPU。这个公司最早由英特尔前CEO创建，Oracle早期总共投了5亿美金，里面包括股权、债权、可转债、预付款等。

这次Oracle把自己手里Ampere的全部股份都卖给了软银。软银原本有Arm，但Arm本身主要是做IP授权，不直接做CPU；真正把授权做成CPU的是高通、博通、英伟达这些公司。软银买下Ampere之后，相当于补上了自己做芯片的能力。Ampere的芯片已经做出来了，而且Oracle云上就在用。

这笔交易里，Oracle一把把股份卖了43亿美金，净赚38亿美金，税前利润大约是27亿美金。具体怎么算不重要，重要的是，这部分利润也进了Oracle的账。

所以，Oracle确实挣钱，而且合法合规地挣钱。但如果仔细拆开来看，它并不是那种“高利润主营业务全面爆发”的状态。高利润的老业务，比如医疗系统、SaaS、服务器、数据库，并没有明显增长，甚至有些是持平或略有下滑。真正支撑财报好看的，是借钱建算力中心再卖给OpenAI，再加上卖掉Ampere股权这样的资本操作。

换句话说，Oracle的财报不能说有假，但也不能只看表面。它的日子并没有财报上看起来那么轻松。

Cerner整合不顺，Oracle Health成裁员重点

再说回裁撤的具体部门。第一个重点就是Cerner。它是Oracle历史上最大的收购案之一，2022年以280亿美金收购，是美国电子健康记录领域的绝对霸主。美国大量医院的电子病历系统都跑在Cerner上。Oracle收购后把它改名为Oracle Health。

问题在于，整合一直不顺。大公司收购之后最难的就是整合，原来的团队有自己的客户和做事方式，被收购以后往往会抗拒“被指手画脚”。Cerner被收购到现在已经4年了，还是没整合好。

整合不顺会导致什么？人员流失。而这种系统一旦核心人员流失，往往不只是员工走了，客户也会跟着流失，因为很多人是带着客户资源一起走的。结果就是客户被竞争对手接走，竞争对手再反过来继续挖人。

分析师其实早在2026年1月就说过，这块业务要么重新卖掉，让它自己独立发展；要么就大裁员。现在，Oracle选择了后者，直接裁了30%，不少M4、M5级别的总监都被裁掉了。

AI替代正在发生：47人DBA团队只剩3人

另一块重点是SaaS运维被AI替代。Oracle有个部门叫SVS，也就是SaaS和虚拟系统运营，收入还略有增长，但已经不需要那么多人了。一个47人的DBA团队，在经历了8个月AI试点之后，只剩下3个人。

这就是非常典型的“AI蒸馏真人”。DBA这种工作高度依赖经验，不是靠看手册就能做的。比如某个表平时很少调用，但每个月月底算账时会频繁读写，这种知识往往不会写在任何文档里，而是存在人的脑子里。

正常情况下，这种经验很难被替代；但当公司用AI去持续监控人的工作过程、不断学习人的决策逻辑时，8个月时间就足够把很多经验蒸馏出来了。

现在AI可以处理94%的日常问题，剩下3个人只需要处理6%的复杂问题，以及盯着AI干活就行了。这就是所谓“蒸馏员工”的过程。

拉里·埃里森的思路

拉里·埃里森的思路也很明确：你只要把需求描述清楚，AI就能把代码写出来。Oracle内部甚至专门搞了一套“声明式编程”的东西，强调不要一上来直接写代码，而是先把“我要做什么”用自然语言描述清楚。这样AI更容易理解意图，也更容易从员工日常工作中进行蒸馏和替代。

这次很多中层沟通岗位也一起被干掉了，尤其是那些跨团队协调、写汇报、追流程、拉会开会的岗位。这类工作恰恰是AI非常擅长的，做成自动化系统后就能直接替代。健康系统和SaaS系统里，被裁掉的30%员工中，相当一部分就是做这些事情的。

舆论为何强烈反弹

也正因为如此，这轮裁员特别容易引发情绪爆点。因为被裁的不只是年轻人，还有很多年龄较大的员工。有人60岁了，再过两年就退休；有人刚拿到H-1B；有人得了癌症；还有孕妇被裁。这些案例叠加起来，社会舆论当然会非常大。

目前还有一个传言，说后面可能还要再裁8000人。不过这个消息主要来自印度媒体引用员工口述，Oracle并没有回应，因此还没有证实。但从现在的趋势看，就算再来一轮，也不会让人太意外。

这场裁员背后，是AI时代的“圈地运动”

说到底，这件事反映的是AI时代的“圈地运动”还在快速进行。过去是“羊吃人”，土地被圈起来后，人失去土地，只能进工厂打工；现在更像是“机房吃人”，机房、GPU、电力这些基础设施不断扩张，中间的人被直接裁掉。

过去很多人觉得，AI没那么容易学会人的复杂经验；但现在看，把员工几个月内的操作过程蒸馏出来，再把员工裁掉，这件事已经完全可行了。那些被裁员工的技能，未来可能会变成一个后训练模型，也可能会变成大量上下文数据。

原来那些中层、沟通、协调岗位，基本不太可能继续大规模保留下来。未来公司的组织架构，和今天相比，很可能会完全不同。

AI基建需求正在被市场验证

至于“AI基建能不能真正卖出去”这件事，现在市场已经不像过去那样怀疑了。不管是OpenAI、Anthropic，还是谷歌，甚至国内很多AI公司，都已经面临算力不够的问题。AI算力需求增长的速度，已经超过了机房建设的速度。

大家不再怀疑这些基础设施建出来能不能卖掉，而是担心根本建不够。

K型社会加速形成，中间层被清除

这也意味着，一种K型社会正在形成。像Oracle这种靠资本、靠算力、靠平台，去做基础设施的人，会不断向上；中间层会被大面积清除；底层则是被裁出去的人。Oracle这次裁员，本质上就是把中间层砍掉。

所以，对于还在大厂里“当一天和尚撞一天钟”的人来说，确实应该开始认真思考未来了：你到底是向上走，还是向下走？你现在做的事情，是不是主要停留在中间层的沟通和协调？如果是，那风险其实已经越来越明显。

结语

Oracle这封凌晨发出的裁员邮件，不会是开始，也不会是结束。AI不是在简单取代人类的工作，AI是在重新给人类的工作定价。同样的工作，以后只需要更少的人，这一点几乎已经可以确定。真正的问题是，那些被取代的人，未来还能做什么。

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Oracle会不会崩盘？会不会把整个的AI行情直接带崩？大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。

到底发生了什么？Oracle要危。银行融资收紧，甚至有些银行已经在融资谈判里头后撤了。准备裁员2到3万人，释放80到100亿美金的现金出来，准备让新客户预付40%的定金去建设数据中心。

这个消息是怎么来的？有一个投行叫道明考恩，他发了一个研报，但是这个研报本身是不公开的。1月27号就开始有媒体去引用这份研报了，到2月2号更多的媒体引用，包括路透社都引用了这份研报。

今天咱们讲四件事：

• 第一个，AI泡沫的号角是不是被Oracle吹响的？
• 第二个，Oracle到底遇到了什么样的问题？
• 第三个，以史为鉴，云计算热潮的时候谁倒下了？为什么？他们跟Oracle有哪些相似的地方？
• 最后，这就是黎明前的黑暗了，大家千万不要丧失信心。

AI泡沫的号角是不是Oracle吹响的？

咱们先讲第一个，AI泡沫的号角是不是Oracle吹响的？还记得2025年9月10日吗？Oracle股价大涨，因为OpenAI突然向他下了很多的这种算力订单。拉里·埃里森世界首富一日游，其实应该不到一天。当时正好马斯克的薪资没有被确认，Oracle股价大涨了以后，拉里·埃里森就做了大概几个小时或十几个小时的世界首富。

这是一个很重要的时间点，市场开始对债务驱动的AI数据中心扩张更加敏感了。因为发现订单都是谁给的？都是OpenAI给的。甭管是微软的订单，是亚马逊的订单，还是Oracle的订单，全都是OpenAI给的。OpenAI一年只能挣个大概也就是100多亿美金，但是他已经签了上万亿美金的这种算力订单出去。

原来大家也在吹这个泡泡，也都没什么事，那为什么Oracle进来就突然变味了？在Oracle进来之前，咱们看看都是什么人在吹这个泡泡：

• 英伟达、博通、台积电：这个属于最顶层的造芯片的，你卖铲子肯定没问题；
• 微软：OpenAI的最大投资人也是最大的受益方；
• 谷歌：最后做的Gemini、做的TPU这也没毛病；
• 亚马逊：虽然稍微的距离这块远一点，但是亚马逊是Anthropic的大股东，你可以在亚马逊云上去使用Anthropic的这些Claude大模型，这也说得通。

其他的像OpenAI，Anthropic，XAI，这些都是非上市公司，都是在AI创新里头最核心的这些公司，他们在吹泡泡，那大家就忍了，说我们看看你们能够把这个泡泡到底吹多大。

每一个泡沫过热的时候，都有一个很明确的特征是什么？就是完全不相干的人和公司冲进来蹭热度，而且这些公司的价值还会被疯狂的市场所认可。互联网泡沫的时候，你连街上要饭的都在后边加个“.com”都可以融到钱；云计算热潮的时候，云电视、云冰箱、云手机，这个产品上没有个“云”字，你都不好意思出来卖。现在说Oracle，你跟这事有关系没有？是不是没什么关系？你就跟着我们一块进来鸡犬升天，这事有问题。

Oracle属于传统软件巨头，而且已经沉寂了一段时间了，至少在互联网、移动互联网时代根本没有他什么事，他还在服务很传统的这些大型企业。云计算虽然赶上了TikTok应该还算是热门，但是云计算其实是没有那么高大上的一个行业。

很多人觉得云计算这东西好高大上，一定要注意：云计算是一种成本密集的基础设施项目，竞争异常激烈，必须精打细算。大环境不好的时候，很难盈利的一种项目。

而且你想他这么重的资产，你要不盈利的话，这个压力会很大的。云计算属于典型的脏活累活，做云计算做的好的，通常是怎么做的？就是“人无邪财不富，马无夜草不肥”，都是走的这条路。

亚马逊那是老大，最早这玩意就是他发明的。亚马逊最早的云计算客户都是亚马逊自己的服务商。现在Anthropic也部署在亚马逊云上，你想去调用Anthropic的Claude大模型去做你的各种商务应用，你在亚马逊云上去做。谷歌那主打AI，你只要想用谷歌的AI，你把应用和服务部署在谷歌云上，这事没毛病，甚至你上去以后用谷歌AI的时候，它给你打折。微软，OpenAI就部署在微软云上，你说我现在的项目想要用OpenAI的大模型，那我们就一定要去买微软云，它是这样来运作的。

云计算本身属于竞争差异非常小的一个行业，但是每家都在很努力的做着各种差异化的竞争。而Oracle云唯一的优势好像就是免费。因为我自己有几个服务器跑在Oracle云上，应该没有什么人在云服务器上去跑应用的时候还要用Oracle数据库的吧？反正我自己是没有想到什么样的场景要干这个事。

所以9月10号Oracle的拉里·埃里森这个“世界首富一日游”以后，就开始有人做空了。9月30号大空头的原型迈克尔·伯里被披露开始建立针对英伟达的空仓了。所以我们现在可以去猜测说，Oracle这个事就是这些空头去做空AI行业的一个标志时间点。10月份大空头开始泡沫警告，到11月4号，大量的媒体开始炒作AI泡沫。现在Oracle的股价已经在9月10号的基础上腰斩了，下跌52%。

Oracle到底遇到了什么问题？

大公司通常是怎么死的，大家知道吗？这个不是有小人作怪，也不是有奸臣，通常也不是因为做出了什么错误的重大决策。大公司挂掉，也不会是因为短期赚钱了赔钱了，跟这也关系不大。真正杀死大公司的东西叫做现金流枯竭，你的现金转不过来了。

数据中心建设与融资模式

Oracle去建数据中心，就是要去找融资机构借钱，很少有人说我自己拿自己的钱去建这个数据中心的。这个玩意其实有点像建连锁店，你比如麦当劳、肯德基或者是喜茶，他们要去建连锁店。这个建连锁店的过程实际上有三种玩法：

1. 自己的钱自己的人：最早期的海底捞就是这么干的。你在海底捞里头干多少年，干到店长了，你就可以自己出去开一家店去，钱是由海底捞来出。
2. 别人的钱自己的人：你像麦当劳、肯德基其实都是这种模式。你掏钱加盟，但是一定是人家给你派店长。因为这个地方其实代表的东西叫方法论。这种出钱其实有两种形式：
   • 债务形式：我出了钱了，折腾完了以后，你把这钱还给我就完事了，算上利息；
   • 股权形式：出完钱了以后，这个麦当劳、肯德基运营一段时间以后，我就跟着分钱，一直分钱一直分钱。
3. 别人的钱别人的人：现在一些奶茶店和一些不是那么正规的这种连锁经营，很多就是这样的。你掏了钱了，他给你一手册，然后你就自己照着手册做就完了，这种的千万要小心，这很危险的。

Oracle是这样的，他就是去找别人说咱们融资吧。前面有一个叫“蓝色猫头鹰”的一个创投跟Oracle谈，100亿美金在密歇根州建一个数据中心的一个项目。谈着谈着，这个蓝色猫头鹰说算了，不跟你玩了，这事玩不过去，就属于退出了。

银行融资收紧

现在一些银行表现的更加审慎了，并不是说直接拒绝Oracle说我就不给你钱了，倒也不至于。现在应该还是有很多银行再去跟Oracle谈，但是谈的过程，这个心气已经不一样了。

• 一方面可能要求增加利息，因为要承担更高的风险嘛；
• 第二个可能原来好多是应该做股权融资，说咱们是不是改成债？我也不惦记挣这个细水长流的钱了，你尽快的把这钱还给我行不行？
• 还有一些可能要求增加抵押物，原来说你看我这有OpenAI的协议，现在不行，你必须要拿一些别的东西给我抵押来了。

所以这就是Oracle现在遇到的问题，他的各种融资都被要求进行更加审慎的审核和评估了，这一块的话，他的现金流可能就有点难度了。他其实手里的现金应该还剩个可能几十亿美金，但是他现在要建的东西都是几百亿、几千亿的，对于他来说压力还是很大的。

裁员与资产重组

Oracle的负债本身很高，必须降本增效。与AI基建交付不直接相关的职能，包括那些重叠的后台行政、以及部分的市场销售支持、内部的IT运营等等，这些就直接裁撤了，就是要去裁2到3万人。另外就是并购整合后的一些重复岗位，他现在应该是要去把原来买下来的一个跟医疗相关的项目叫Cerner，准备把它卖掉。

Oracle一共是162,000人，这还是一个很大的公司，相当于是裁员12%到19%，这对于Oracle这样的老牌企业来说，也算是有点伤筋动骨了。

那你说做了这么大规模的裁员和资产重组，它能省出多少钱来？大概能够节省出100亿美金来填这个窟窿。因为如果支付不了英伟达的货款的话，那就不光是Oracle自己的事情了，它可能会造成整个AI产业链巨大的地震。Oracle的短期有息债务是80.91亿美金，这个100亿美金弄出来以后，这个短期的有息债务基本上是可以覆盖的。至于长期的有息债务1,000亿美金，他手里可能还有个两三百亿美金的各种无息的债务。

巨大的单一客户风险

Oracle还有一个很大的麻烦是什么？他有一个最大单一客户。这个对于很多的商业模式来说是非常不健康的。这个单一的最大用户，一年的全部收入也就是200亿美金，而且这200亿美金是收入还不是利润。这个单一最大客户是谁？就是OpenAI。OpenAI就是Oracle和微软的单一最大客户。

微软现在也是因为云计算有这样的一个不是那么靠谱的单一最大客户，股价下跌的很厉害。Oracle准备让新客户预付40%的算力中心建设成本，然后让渡部分显卡的所有权。但是这些新客户里头应该还不包括OpenAI，因为OpenAI压根就拿不出这笔钱来。

以史为鉴：云计算的热潮里头谁倒下了？

那么以前有没有相应的这种案例？惠普、思科、Horizon、IBM都在这里头栽跟头了，但是并没有彻底死掉，只是在云计算这个领域里头他们都没挣到钱。

那你说不对，云计算不就是服务器加网络设备，然后部署在运营商的机房里吗？这些传统的服务器、网络设备和运营商巨头，在云计算大潮中基本上都折戟沉沙了。主要有几个原因：

1. 成本结构不适合公有云的水电煤

云计算是一个非常微利的一个行业，你必须精打细算。大家想一想，在云计算普及之前，IBM的服务器有多贵？他们当时是为了让你能够更长时间的不宕机、更加稳定，把这个服务器做的奇贵无比。但是云计算不是这么回事。你说我们去买IBM的服务器去装到云计算机房里？赔死你我告诉你。那个里头的服务器都属于是最便宜的服务器。它是通过冗余和软件调度来保证稳定性的，所以现在的云计算服务器都极其便宜。以前的这种成本结构，压根就没法看这个活。

2. 渠道跟客户冲突

这个是最致命的。原来IBM和惠普他们这些人，客户是系统集成商。系统集成商的客户是银行、保险公司、电信公司。他压根就不希望他的客户去上公有云，他们希望自己的客户继续去买服务器，去部署私有云。所以他们在整个销售的过程中，他所有的客户体系都是跟他的逻辑是拧个了，根本就没法往前走。

3. 组织激励保护旧的现金流

组织激励会保护旧的现金流，导致战略摇摆。云计算部门一开始你需要大量投入，这个根本就不挣钱出来。你想你卖大服务器这个利润多高？所以他们的这种政策一定会摆来摆去的，这就是为什么大公司很难转型的一个很核心的原因。

4. 技术路线冲突

最后就是技术路线，还是叫做“标准优先、组件拼装”这套东西。这套东西在这个云计算这样的一个要求快速迭代、非常微利的一个运作模式里头，根本就不靠谱。你要创新，你就得把规矩都扔了。这个对于IBM、对于惠普来说，那简直跟杀了他一样，这事是不可能的。

Oracle的处境

那咱们再看看AI时代的Oracle，是不是跟刚才咱们讲的这个有点像？他们就是在上一个时代留下来的这些遗老遗少。Oracle也是各种的认证，各种的标准，服务于大客户的这种销售体系和经销商体系。他的现金奶牛也都是原来那种传统销售出来的这种业绩。所以Oracle跟他们真的是很像。以史为鉴，Oracle未必能走得出这个坑来。

黎明前的黑暗与未来展望

最后咱们要讲，现在就是黎明前的黑暗。大模型的能力已经足够强了，加上AI agent也确实可以解决非常非常多的现实问题了。大规模的应用一定会带来巨大的经济利益，这个应该就在路上。

Oracle有可能会倒在黎明前的黑暗之中。你说也不会彻底死掉，你像IBM现在其实也没死，惠普也没死，只是他们又退缩回原来的固有的角落里边去。Oracle有可能会走他们的老路。

可能还有一年的时间，好日子就来了，也就是2026年，我们就应该能够看到很多盈利的AI项目了。像Oracle这种普通云，后边应该怎么做？

• 绝不能吊死在OpenAI这一棵树上；
• 最好的能够部署更多的开源模型，这块Oracle也没干，在这块上，谷歌跟微软云其实做的是很好的；
• 要服务更多的微型的客户，寻找新的应用场景。

当然这些以Oracle的销售体系来说，这个弯子它基本上是转不过来的，就像当年的惠普、思科和IBM一样，他们这种老牌企业都转不过这弯子来。

总结：我们到底能够做点什么？

• 远离那些上一个时代的遗老遗少。过去的辉煌都是包袱，也千万不要信什么认证，或者你做了多少年服务器了，跟他没关系。
• 要关注真正的巨头，像谷歌这样的公司，以及新兴的巨头OpenAI和Anthropic。
• 要抓紧寻找新的应用场景，燃烧更多的TOKEN。只要我们燃烧更多的TOKEN了，黎明就会早些到来。
• 当然了，任何努力都不妨碍我们继续吃瓜。我看他起高楼，我看他楼塌了，这个还是一个很有乐趣的事情的。

好，这个故事我们就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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Prompt：Hayao Miyazaki hand-drawn miniature diorama of a traditional software company open-plan office, rigid and orderly layout, rows of cubicles, printer stations, tea corner neatly aligned, tiny desks and chairs, papers and keyboards, tilt-shift photography look, 35mm equivalent medium shot, eye-level, rule of thirds, clear subject-background separation, cinematic composition, soft directional light with subtle rim light, color palette of ink blue, warm beige, muted olive, gold accents, high-contrast watercolor feel with glossy reflections and clean negative space –ar 16:9 –stylize 180 –chaos 5 –no people, characters, animals, mess, clutter, chaos, graffiti, fantasy creatures, text, watermark, logo –v 7.0 –p lh4so59