屠龙少年终成恶龙。Perplexity，最大的AI搜索公司，还是去卖货了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

Perplexity应该是所有的AI搜索公司里跑得最靠前的一个，也就是结合AI给大家提供专业搜索结果的这样的一个公司。现在它推出了一个叫做“像专业人士一样购物”的功能。这个名字稍微有一点点绕，因为我们比较熟悉的像海外版拼多多Temu，它的口号是“像亿万富翁一样购物”，就是说我买东西的时候不用看价钱，我想买一个就买一个，想买十个就买十个。

但是现在Perplexity说，我们要像专业人士一样去买东西，待会我们再去解释一下什么叫专业人士买东西。现在，在Perplexity里面接入了Shopify的这个平台，也就是说你可以直接在Perplexity的平台里面下单，不需要跳转到Shopify或者其他的购物网站上去，就可以直接完成购物的操作了。当然前提是你得在美国，目前还没有公开说是否接入了除了Shopify之外的其他购物平台。

而且特别神的是，Perplexity承诺说，我们所有的购物结果或者购物产品的推荐都不涉及广告。我不收钱，我都是按照搜索引擎的算法或者我的AI引擎的算法来给大家推荐的，完全不受广告的影响。原来我们在比如说百度也好，谷歌也好，看到各种商品推荐的话，都是靠广告费的，谁出钱多，谁愿意出钱，谁排前头。Perplexity说了，我这里没有这个广告的事，完全靠算法。

现在主要向美国地区的Pro用户开放。你说我是美国地区用户，但是我没有向Perplexity订阅它的Pro功能，你是不能使用这个购物的。你如果是订阅了以后，才可以用这个功能。

我们来想一想，什么叫做“像专业人士一样购物”？专业人士到底咋买东西呢？Perplexity它解释了自己的这个商品排序的一个规则，就是每次你去搜索……

说我要一什么商品的时候呢，它会向你推荐可能3-4个商品，不会很多。像我们，比如在淘宝上，在亚马逊上，你要搜索一个商品的话，十几页、二十几页，加上后边那些页数，可能永远也看不到了。他呢，说干脆我就给你三四个，不是给你一个，而是三四个。那怎么来去获得这个推荐机会呢？作为卖东西的人，或者对于我们这些玩流量的人来说，我们就要想这个问题：搜索关键词优化或者搜索引擎优化，这个事怎么做呢？怎么能够让我的内容出现在他这个推荐的框里去呢？哪怕说那人家不收钱，不要广告费，那我们优化还是要优化的嘛。

他讲了第一个相关性。搜索引擎其实也都会做这样的排序，就是我搜索什么东西，一定要找跟你搜索的内容最相关的信息发出来。他跟谷歌搜索、跟淘宝搜索、跟亚马逊搜索，有一个特别本质的差异在哪呢？就是你在谷歌搜索的时候，你经常搜一个单词或者搜一个很短的句子，10个单词就已经算很长了。但是在使用Perplexity这样的AI搜索引擎的时候，他们经常会说一个很长的句子，因为你像聊天一样嘛。说少了以后，好像觉得自己不是很礼貌，所以一般会告诉他说：“今天天气还不错，心情也很好，所以我想买一什么东西。”反而啰里八嗦跟他说半天，他尽可能的帮你筛选出跟你的搜索相关的、要求更匹配的一个结果出来。

第二个呢，就是要看用户评价和各种评分。该怎么刷怎么刷嘛，玩过亚马逊的人、玩过Shopify的人，都已经知道怎么去刷用户评价了，怎么去刷商品评分，那大家努力去刷就好了。所以呢，他们在去进行推荐的时候，会把Shopify上的或者其他的一些网站上的用户评价跟商品评分一起抓回来，进入到排序的环节中去。

再往后呢，是价格和性价比。那不是价高者夺之。像以前我们在淘宝上就会说：“哎，我们要这个价格最便宜的。”但是也有很多人会去搜一个价格适中的产品。现在呢，Perplexity说这样，我们去做个性化的推荐，满足不同用户的需求，就是你平时比较喜欢买稍微贵一点的东西。

我就给你推荐一些价格稍微高一点的，质量好一点的。你每次都是Temu上买这个最便宜的，那我就想办法让你去看到更便宜的商品。而且你想，都是Pro用户去使用嘛，所以太便宜的我估计他也推不出来。他就是这样的一种工作方式了。

当然了，这种工作方式还有一个大家耳熟能详的名字，叫大数据杀手。就是你有钱，我就让你买贵的；你没有钱，我就让你看到便宜的。因为对于这种推荐引擎来说，或者是对于AI的这个电商引擎来说，他唯一考核的KPI是成交。你如果说看了一个很贵的东西，最后你没有买，那他的成交的整个分子就会变小，成交率就会下降，这个是他们不能接受的。所以尽可能的还是要凑成这个成交。而在成交的基础上说，我怎么能够把更贵的东西卖出去，这是另外一个问题。

然后，除了这些之外呢，他还会去考量叫商品的新鲜度，就是新上架的商品、新的店铺，他会有一定的倾斜，不会始终给你推荐那个老商品。哎，我就习惯吃这东西，吃了20年了，他总会给你参杂一些不一样的、你没吃过的东西。所以，新商品评分会上升一点点。然后呢，就是商家声誉。如果有人天天骂这个商家，我讨厌谁谁谁，他就尽量的不去给你推荐相关的产品。这个是他整个这一次公开出来的推荐引擎的一个算法基准。

因为没有收广告费吗，完全靠推荐引擎，那他就要告诉你说，我是按什么方式来去评选这些商品，按什么方式去排序的。因为现在都在讲究透明的AI，你的AI的算法，或者是推荐的排序的算法，必须是可解释的。刚才这个就是官方解释，但是至于说具体每一个关键指标，到底在里边占多大的比重，他是不会说的。包括像谷歌也不会告诉你说，我这个排序到底是怎么排的。这是作为搜索引擎公司或者推荐引擎公司最高商业机密。他们可能一帮人每天做的，这个推荐引擎前面不停的调参数，让更好的商品排到前面去。什么叫更好的商品？成交比例更高的商品、转化率更高的商品排到前面去，这是他们每天在去做的事情。 但是他也解释了一下。

就这些指标是我们去做的。所以如果你是个商家，你就要想了，说：“哎，我怎么能够把商品的名称、商品的简介写得尽可能地跟这个用户搜索的信息更贴合一些？”这就是大家需要去想的问题了。这就是做SEU。其实，大家也要去干这个事：我怎么能够在搜索的时候排在前面？然后呢，管理好各自的用户评价和各种评分排行，这个我觉得大家都已经比较有经验了。

而对于Perplexity这样的一个公司来说，怎么去识别假评分、假评价的话，可能还需要再去锻炼一下。当然，对于AI来说，你做得太假了，它可能也能看出来。你说我写了一个用户评测，带二十几张照片，写了好几千字这种，我估计他们也会直接舍弃的，这一看就不像真的。这个大家要去想办法刷一些上来。

然后价格的话，我们看看是不是可以把各个价格层次的商品都填满，保证说用户是喜欢买500美金的东西，还是喜欢买200美金的东西，我都有相应的商品可以去上架。还有呢，就是不断地推出新品，哪怕是老商品，我也要不断地去修改一下它的描述、修改一下照片、修改一下这个评价，然后再去上架一下。

当然了，这个新商品上架还是需要平衡一下的，因为新商品没有评价，老商品是有评价。如果你的一个老商品评价很高，那我们就要看怎么能够让这个老商品经常被推荐。那我是不是应该发布一些新的商品去围绕它，能够把剩余的流量捡到？如果一个老的商品评价不是很高，那赶快换掉吧，这就是怎么去做它的一个优化。

当然，至于商家的声誉的话，大家就要去想了，说我怎么能够维护一个很好的商家声誉。对于淘宝卖家、亚马逊卖家，这个都是非常重要的。他们叫养大账号。就我怎么能够让这个账号的权值、各种打分不断上升，上升了以后的话，那么下一次在推荐的时候，你被推中的这个概率就会上升。

那么搜索引擎做电商，这到底是不是一个正确的方向呢？从Perplexity的这个动作来看，它呢，现在在自建支付渠道，大家以后就可以直接使用。

这个Perplexity的支付渠道去进行电商支付了，可能未来还会收一些支付通道费用，这算是一块小的收入吧。现在呢，Perplexity还在很努力地推广“像专业人士一样买东西”这个功能。怎么推广呢？就是你现在在上面买东西是不要运费的，他等于运费给你贴了。这也是很有决心的一个做法吧。

当然，我觉得在这块上舍得花钱这件事呢，美国人永远没有中国人这么狠。咱们赌性极重，舍得来孩子套得来狼的这种感觉。他们现在只是给了一个运费补贴。而且大家要知道，Perplexity里头有一个非常大的股东是谁？杰夫·贝索斯，就是亚马逊的创始人。所以他现在就是一个排头兵，出来探路的。如果他能把这条路探清楚，那后边亚马逊应该会使用相应的方式继续去提升他们的电商霸主地位。

因为电商后面的两块最大的利润，前面比如说通道费、服务费，这个基本上是可以忽略不计的。真正电商最大的收入来源是广告。当前跟这个Perplexity的收费模式是违背的，因为它是收一个月几十美金的订阅费的。你说我都已经收了订阅费了，那头再找人收点广告费，一鱼两吃，这个事有点太不道德了，所以他不能收广告费。

另外一头呢，在做电商里边比较挣钱的是什么？其实是小额信贷，就是他自己去做这个支付通道了嘛。所以以后大家再去在Perplexity上买东西，他是希望放贷款给你们的。大家要注意，我去买这个东西的时候的通道费、服务费、支付的手续费，所有这些东西都是死数。只有什么东西是活数，可以不断上升？一个是广告费，还有一个就是小额贷款的利息。这块是可以随着销售额的上升快速往上涨的，这还是大家去做电商的时候努力的一个动力来源吧。

AI搜索引擎这个方向到底是不是能跑得通呢？咱们现在讲的他去做电商了，本身这个赛道对不对？首先要跟大家讲，AI搜索引擎这个赛道非常非常的卷，因为OpenAI自己已经冲上来了，做GPT Search，大家要注意。

Perplexity后边是没有自己的大模型的，它的大模型用的是OpenAI的模型，也用一部分Llama的模型。所以在这样的情况下，它到底在干什么？OpenAI实际上是一清二楚，因为你所有在OpenAI调用的这个结果，OpenAI后头是有日志的，一看就知道你在干什么，发现还可以挣这钱呢。那OpenAI未来肯定也会卷你，这个没什么好商量的。

国内的豆包、通义千问，阿里下边的夸克呀什么的，实际上都在向搜索这块前进。国内所有的AI助手里，没有哪个说我不做搜索的，因为你不做搜索，就纯瞎编了嘛。你只有做上搜索了，才有可能成为生产力工具，它会给你一些有用的东西出来。所以这个是所有这么多做大模型的公司都在往上冲的事情。在这块呢，Perplexity算是起步比较早的。至于是不是能继续走下去，真不好说，因为模型不是他自己的，他只是在上面做应用的。在这种情况下，他未必能够走得有多远。

而且在这个领域里头，OpenAI给大家其实挖了一大坑。什么坑？就是付费订阅。谷歌跟百度都掉这坑里了。什么意思呢？谷歌其实发布了非常多特别好的功能，比如AI搜索、Gemini的图形图像识别，还有很多实时的功能都发布了。但是呢，它不能给Gemini的用户去用。为什么？因为它还惦记收一个月20美金的订阅费呢。现在所有这些新发布的功能，你都是给开发者用的，就是你在AI studio.Google.com里可以用，但是你到Gemini.Google.com里就用不了了。Gemini.Google.com是给普通用户用的，我们要去收后边这个钱，所以这些功能都不能开放给普通人用，这个等于掉坑里了。

然后百度咋掉坑里呢？百度也是要收费，就是文心一言要收费。所以呢，现在我们这些免费用户只能使用到文心一言，可能是3还是3.5的一个版本。据说文心一言4.0是可以达到像GPT-4这样的问答水平了，当然要收费。

所以呢，也没人去试这个东西，具体做成什么样不知道。所以百度也掉这坑里了。当然这个呢，你不能说这个大厂就傻，人家掉这坑里肯定是叫姜太公钓鱼，愿者上钩的一个状态。为什么？因为甭管是谷歌也好，百度也好，他们的最主要的收入来源是广告收入，叫搜索广告收入。他一旦把所有这些功能都开放了，给这些普通用户去使用，那他那块的收入就没有了。

使用AI搜索引擎，要比你使用普通搜索引擎还是爽太多了。所以在这块呢，他们也是说我们就自愿上这个当吧。现在甭管是Gemini也好，还是百度的文心一言也好，在整个的圈子里头都比较尴尬。他不愿意给普通用户去使用这个东西。

当然了，现在Perplexity呢，其实也在坑里边去挣扎。他呢也是收这个订阅费的，一个月我记得好像也是20美金。你收这笔钱，后来的广告费就挣不回来了。如何获取流量，就会成为一个很大的难题。什么意思？你说我产品做得好，为什么没有流量呢？

大家知道搜索引擎是怎么竞争的吗？搜索引擎的竞争就是流量入口的竞争。甭管是百度，还是谷歌、360、腾讯搜搜这些人，他们都是在疯狂地花钱买流量，从苹果那买，从各个的PC厂商那去买，从微软那去买，从各个的浏览器那边去买。甚至很多人说干脆算了，我自己做浏览器吧，目的就是为了争夺搜索的流量入口。都是要花钱的。

如果你挣不到广告费，你说我是靠一个月20美金的订阅费来去盈利的，那你能够投放出去获取流量的钱，就会变得非常非常少。他根本打不过这些老大。这个事算Perplexity也是掉坑里了。

现在的这些AI的聊天工具，他们一方面呢是要去靠新闻推送去获得一定的流量，剩下的就是干脆自己去做浏览器去了。你比如说像阿里，他就直接把通义千问的客户端跟夸克浏览器合并了，说以后你们就到夸克浏览器里边去使用吧。像这个豆包，其实自己就是个浏览器。像OpenAI自己现在也在招聘浏览器的开发人员，他也希望自己成为浏览器。

而且，OpenAI现在还推出了一个叫做OpenAI搜索引擎的插件。如果你使用谷歌的Chrome浏览器，安装这个插件后，我就可以替你将搜索引擎替换为OpenAI。它也在进行这些竞争行为，所以这块竞争极其激烈。刚才我们提到的那些掉坑里的情况，一个是舍不得广告费，另外一个是收了订阅费后，也没有能力再去与这些传统搜索引擎公司争夺流量入口。这一切已经形成了定局。

那么，目前的AI搜索发展到了一个什么样的态势呢？我最近看到一篇文章说，现在AI搜索是离赚钱最近的，因为他们真的要挣钱了。但实际上，现在各个AI搜索引擎，包括Perplexity，应该算是流量入口比较大的。当然，如果和ChatGPT比较，它就相形见绌了。然而，在所有单纯的AI搜索工具中，它算是流量比较大的一个。他们的用户量和流量的增长其实都是很缓慢的，一年也就增长个10%到20%这种水平。很多人说，这一年增长20%不是一个挺好的数据吗？但他的基数非常小。

现在整个AI搜索这一块，主要的流量还是在OpenAI手里，可能还有很多在豆包和Perplexity手里。总的流量非常少，他们对大厂基本上没有什么大的影响。而他们原本应该终结搜索引擎市场的，现在去看看，谷歌在整个搜索引擎市场里，还是占了百分之八九十。因此，其他人努力了半天，在这块没有什么效果。而且，谷歌的财报显示，整个搜索广告的收入还在上涨。

所以在这一块，这些AI搜索引擎公司对大厂完全没有伤害。那么，谁是大厂呢？谷歌是大厂，OpenAI是大厂，剩下一个是字节。其他的像微软、百度，我觉得在整个竞争中还是比较靠后的。最后总结一下，AIGC到现在还在努力探索变现路径，Perplexity做了非常有益的尝试，将商品结果放到自己的搜索结果里。

而且，让用户不用跳出直接进行购买，这个尝试他做完了以后，这谷歌也好，字节也好，OpenAI也好，一定会抄他后路，一定会抄袭他。没有什么好说的，这种小厂就是排头兵，你们去探路，探完了以后，其他的大厂后边去抄就好了。

电商和广告人呢，现在就有一个新的问题需要去处理了，AI SEO，这个也要去探索一下，怎么能够让自己的商品在这种AI搜索引擎里边能够展现出来，怎么能够获取这部分流量。就算他说：“哎，我不收钱。”那你看，我们即使都不收钱，那谁排前呢？谁排后头？总得有个这个条条框框，咱得说道说道，这个大家要去努力的。

像专业人士一样去买东西，这件事本身呢，其实是一个伪命题。我们永远要挣的是冲动消费，就是他并不是说我一定要去比较了很多东西、比较了很多场景，非常理性的去买这个东西，买那种不需要的东西，这才能挣到钱。所以还是要像亿万富翁一样去买东西，不要去像专业人士一样去买东西。

最后，大厂们都在后面谋定而后动的，现在冲在前面的大概率是劣势。他会帮助大厂们把这个路径探索清楚。当然，有些大厂可能比较有良心，就是发现路径清晰了以后，直接冲上去把他买下来，那这个劣势呢，还算是这个得偿所愿了吧，至少是有一定的收获。如果有一些大厂折腾了半天，最后就直接自己做了一个商品，把它做了一个功能，把它替代掉了，那Perplexity估计要倒在路上。

但这点呢，我估计还好了。虽然这是杰夫·贝索斯个人投资的案子，但是亚马逊应该也不会让杰夫·贝索斯亏钱。所以呢，他最终的结果，有可能会被亚马逊收进去，这个咱们现在就属于纯猜测了。如果谁是这个北美地区的，或者美国地区的Perplexity的Pro用户，可以买两单试试，看看效果怎么样。当然，我觉得这种效果应该不会特别好。为什么呢？因为中国的卖家是非常聪明的，你有了一个新的入口，大家一定会想办法在这个入口上面去跟推荐引擎也好，AI引擎也好，去做各种各样的猫捉老鼠的游戏。

所以你在这个里面买到的东西，应该跟Temu、亚马逊不会有特别大的差异。好，这一期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

亚马逊跟TikTok展开了合作，这个过程中到底是谁低头了，谁赚到了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。这个消息本身并没有那么新，这是8月8号传出来的消息。亚马逊和TikTok以及Pinterest达成了合作，可以通过这些网站服务以及APP直接引流，销售亚马逊平台上面的商品。

那么，为什么大家就不能好好合作，一定会演变成不是东风压倒西风，就是西风压倒东风呢？不能说大家平等合作吗？不行啊，第一个，商场如战场，本来就如此。另一方面，大家好好过日子，就没有我们这些说故事的人什么事情了。所以，一定要去分析一下，这事到底谁赚了，谁亏了。先给出结论，这个事情亚马逊绝对是低头亏了，而赚到的呢，一定是TikTok。

我们来分析一下为什么。以前我在猎豹的时候，我们那时候也是卖广告嘛。那你说卖给谁呢？最好的就是卖给亚马逊嘛，到那边直接转换成销售。但是这个过程极其痛苦。为什么呢？因为你一旦把流量导到亚马逊站里头去了，到底形成转化，是否有购买，这个事就不知道了，因为所有数据在亚马逊手里头，亚马逊说了算。亚马逊说你导下来的数据没有造成任何的购买，那你就真的是没有。而且这个地方他也不开放，也不跟你解释，你没有任何地方可以去跟他讲道理。

所以以前跟亚马逊做这种流量合作是非常非常麻烦的。在这个过程中，谁掌握了最终销售的过程，谁才能掌握最终的话语权。比如像我们以前把流量导给亚马逊以后，后边用户进到亚马逊网站里头，或者进到亚马逊APP里头，做的各种操作，我们是没法跟踪的。进去以后干嘛了，我们不知道。而亚马逊里头还有一个很讨厌的东西，那就是购物车。这个玩意儿什么意思呢？

就是很多的西方买家，他们看到广告以后，哎，这个东西不错。但是我现在呢又比较忙，我把它加到购物车里去。加进去以后呢，可能未来一段时间再去买。甚至很多老外，他们在结婚之前，会把夫妻双方想要的东西都放在购物车里。他们的好友就会说：“我直接在购物车里帮你把它结账掉。”因为大家随份子也好，送礼也好，你又送不到人心坎里去，怎么办呢？他们就把一些想要结婚用的东西都搁购物车里，他们的亲朋好友进去帮他们结掉。这种情况也是存在的。

但是对于我们这些卖流量的人来说，这事就痛苦了。我今天进来了，给你导了流量，然后用户看到商品了以后加入购物车了，但他当时没有完成交易。那最后算不算是我导的流呢？这个事是很关键的呀。以前这个事情我们说不清楚，这个事叫什么呢？叫广告归因。归来的归，原因的因。微因是什么意思呢？当一个商品被销售的时候，我们要知道这是为什么？到底是因为哪个广告渠道展示了广告，才造成了这一次的购买？我们应该给这个广告渠道多分一些钱。为什么要多分一些钱？不是都给他呢？因为商家不可能说我只在一个广告渠道里边去打广告。但是如果只有最后那一家得到钱了，那其他的这些广告渠道就不乐意了。这样，广告渠道的竞争就会变得白热化。而且到现在为止，广告渠道里的流量还算是稀缺资源，所以通常会进行一个分配。

但是亚马逊的归因算法就比较奇葩了。亚马逊的归因原则就是只算最后一次。如果你不是最后一次，我就不给你算。什么意思呢？第一个有效期，你打了广告，这个广告7天之内算是有效的。一般商品广告7天，品牌和展示推广呢是14天。在这个范围内算是有效期。如果说我打了广告，但是过了7天，人家才去下单，第8天下了单了。

跟你没关系。这就是亚马逊自己干的，你就不要再去分这个钱了。如果是在有效期内，在亚马逊整个的平台内，大家注意，只有在亚马逊平台内他才算这个数。点击优先于浏览，比如说我这有广告，我看了，这个也是能记录的。那个广告呢，是被点了，那么点的那个比看了这个管用。

归因于最后一次有效的交互，比如我要买iPhone，我看了iPhone相关的亚马逊内部的广告，看了10个，点了其中3个。看了的那些就不算了，只算点的这个。最后一个点的是哪一个点，过了以后7天之内我确实买了iPhone，那么最后一个被点击的那个广告，不因是你的买iPhone，是因为你的功劳，你可以分到钱。

亚马逊的这种算法呢，叫最后一次触达模型，给自己起了这样的一个名字。电商平台为什么把广告策略搞成这个样子呢？为什么不可以对流量稍微友好一些呢？看完我刚才讲的这个广告归因过程，是不是很多人会有这样的疑问呢？

电商平台，大家想想到底靠什么玩意挣钱？电商平台的收入其实主要有三块。第一块叫交易手续费与服务费。你在我这上商品了，你在我这里去做物流了，你让我帮你去管理支付了，管理了一些其他的售后服务，这些事情我要收服务费，这是第一个。

第二个就是广告。大家有这么多商品在这，到底买张三的还是买李四的，这个是电商平台挣的第二笔钱。那你说电商平台挣第三笔钱是什么？第三笔钱是金融服务，一般是要做贷款。什么意思呢？因为商家嘛去买东西，然后再把它卖掉，那这个进货的钱很多是由电商平台贷款给你的。像阿里很大的一笔收入就是这个，但现在这部分钱被蚂蚁金服弃到外面去了。

这个是原来电商平台最挣钱的三块业务，这个里头，服务费相对来说是一个死收入。

你卖了多少东西就挣多钱，这个是一个固定的。剩下两块的收入都是比较活跃的。大家更关心的其实是流量分配收入。电商平台流量都是我自己的，我让谁卖得出去，谁就能卖得出去；谁可以多展示，谁可以多涨。在前面一点点，就是排序排在前面，这个是电商平台真正挣钱的地方。

为了挣到这一笔钱，亚马逊是把它整个的广告归因算法做得相对来说比较极致吧。咱们用一个稍微中性一点的词来说，那国内的平台一定是做得更过分。比如说淘宝封杀微信，封杀抖音，封杀百度搜索也是同样的道理。你外部流量进来了以后，那我这个淘宝的广告到底卖给谁呢？比如说有一家商家，他现在在我这卖iPhone，那么它到底是应该上淘宝来买广告呢，还是应该到微信、到抖音，还是到百度去买广告呢？

你一旦有竞争了以后，这个价格就上不去。那我把他们都干掉，你只能在我这买，那这价格不就上去了吗？另外，在所有的电商平台里，还有一个很重要的东西叫排行榜。你到底排前头、排后头，或者是要搜索排行榜、分类排行榜。他里头有很多很多榜单，到底怎么去排这个东西。

因为大家要知道，排行榜排得靠前的，他会有很高的点击率和转化率，他卖的就会多。一旦有外部流量汇入，就会影响排行榜。比如说我买了一大堆的抖音流量回来以后，在我这把某一个商品卖爆了，那这个商品可能就在淘宝同类商品里排第一。这是淘宝不希望的，肥水不流外人田嘛，我都希望在自己这做。亚马逊也是如此。

那么这一次，为什么说亚马逊跟TikTok的合作是亚马逊低头了，亚马逊亏了呢？前面我们也讲了，亚马逊整个的政策有多么的封闭，完全也不跟你讲道理。你到那都没有可谈的，或者说可跟他说，我们要想对一下，账到底有导进来多少流量。

进来以后到底干嘛去了？你这个完全跟他没法谈，因为这个是客户隐私。你说这个用户，比如说从 TikTok 点击进到亚马逊了，进去了以后到底浏览了哪些商品，收藏了哪些商品，哪些在购物车里头，以前买过哪些商品，这个商品到底是买了还是没买，这个属于妥妥的用户隐私。所以呢，人家也很冠冕堂皇地说，我就不告诉你，这事没什么好说的。那么这一次的差异在哪？

这一次合作的核心关键点在于，不需要退出 TikTok 应用，在 TikTok 内部完成交易。什么意思呢？原来我们要从 TikTok 导量到亚马逊去，你点击 TikTok，退出了亚马逊的 APP，剩下的所有操作，就像刚才我讲的，用户隐私这一部分操作都在亚马逊那一步。而且亚马逊收集了所有这些数据以后，是不跟 TikTok 分享的，这个是传统的方式。而这一次就正好反过来了，就是我在 TikTok 里点击了，然后就在 TikTok 里去完成交易。整个的过程，它没有退出 TikTok。

那么刚才整个这个过程就变了。我在 TikTok 里头跟谁是好友，我关注了哪些账号，我以前在 TikTok 里头买过什么东西，怎么去支付的，这些所有的数据都在 TikTok 里头，亚马逊是不知道的。而且从 TikTok 点击再往后，如果你没有购买的话，我是不是开 Kidney 推荐同类的商品？如果你购买了，我是不是给你推荐一些相关的配件？比如说 iPhone，在 TikTok 里点击了 iPhone，原来跳亚马逊了，TikTok 不知道你买没买，那下次 TikTok 接着给你推 iPhone 了，还是应该给你推 iPhone 壳和 iPhone 膜呢？他不知道。但是现在，因为所有的交易在 TikTok 里头完成了。

TikTok就知道到底买还是没买。如果没买，那我下次接着给你推iPhone。如果你买了，那我下次给你推iPhone的保护壳和iPhone的贴膜，这个就在TikTok里头了。TikTok用户的数据和属性、TikTok用户的行为习惯和推荐导流的政策，都在TikTok手里面。而且对于亚马逊来说，TikTok也给讲，这个叫用户隐私，我不能给你，其人之道还治其人之身了吧。

亚马逊最后在整个这个过程中，变成了一个什么呢？它变成了一种交易的基础设施。我只是给你提供最后的交易与履约的部分，但是所有的数据都在TikTok这头。亚马逊呢，只能利用非常有限的购买数据。它能利用什么？TikTok账号需要绑定一个亚马逊账号，还可以去完成刚才咱们讲的这些购买过程。但是呢，这个账号也是随时可以进行解绑的。

亚马逊呢，可以知道这些亚马逊用户的购买记录，你在我这买了个iPhone啊，你在我这做了一些什么其它事情，但其他的所有数据就不知道了。比如说，这个用户在TikTok那头关注了谁，喜欢看什么样的视频，最近在谁的视频下头点赞了，这些事情亚马逊就通通都不知道了。

商家可以通过TikTok去刷亚马逊的排名了。你一旦在TikTok上把一东西做爆了，比如我在TikTok上开直播，一把把东西卖爆了以后，那亚马逊的排名妥妥第一，然后你还可以吃到一个很长尾的亚马逊流量相关的这种利益，这个是非常非常划算的。你就比如说，前几天董宇辉跑去新疆做直播，后来说你咋不好好卖东西，哎，没得可卖，所有能卖的东西被我卖光了，什么牛羊肉、奶粉，只要是跟农产品相关的东西都是秒光，那后边就没得可卖了。董宇辉是在抖音做的直播嘛。

那么这个流量过去了以后，抖音就给你重新分配了。但是如果在TikTok里头去卖的东西，最后是在亚马逊上成交的，我们把亚马逊的这个排行榜刷到第一了。那么很长一段时间，这些商品依然可以在亚马逊里头热销。这个是一个非常棒的事情。那么长远有些什么样的影响呢？这从短期上来说，肯定是亚马逊亏了，TikTok赚了。那么长远什么影响？大家首先要去思考，TikTok这东西叫社交电商。社交电商跟传统的亚马逊这种货架电商的区别在什么地方？社交电商是因为社会身份进行购买选择和转化的。因为我看到别人去推介了，因为这个人是个明星，这个人是一个大V，这个人是一个直播大号，我要去买这个东西啊。这是一方面。

另外，所有的信息是通过社会关系进行传递的。我关注的人买了这东西了，我喜欢的朋友买了这东西了，我要去买。这是真正的社交电商。那么对于TikTok Shop的商家来说，会有什么样的影响呢？首先在履约能力上，什么叫履约能力？就是用户下了单以后，然后你把这个货物完完整整地交到用户手里，用户满意来付钱，这个过程叫履约过程。那么履约能力，TikTok现在跟亚马逊比，肯定还有非常巨大的差异。现在的TikTok商家呢，你以为他们是从石头缝里蹦出来的吗？对吧，他们不会说因为亚马逊进入到TikTok里头去了，我就要到亚马逊那边再开一个店，完全两回事。

会变成什么样的？现在的TikTok商家本来就是亚马逊商家，是TikTok在大量的亚马逊商家里头进行了非常严格筛选选出来的，说你们这些人，我允许你进入TikTok Shop去卖，其他那些人，对不起，你现在还不够格，还不能来卖。所以现在的TikTok商家，本来他就是亚马逊商家。

而且是亚马逊商家里最好的那部。那么，有了TikTok跟亚马逊的合作之后，会发生一个什么事呢？就是更多达不到TikTok要求的亚马逊商家也可以在TikTok上进行投放了。我在那边去买流量，我在那边去请这些达人给我做广告，我到那边去做直播，可以去做了。

你说，会不会有这个早期被TikTok挖回来的这些商家觉得亏了，要回归亚马逊？没有，因为本身他们的亚马逊店铺也没关，一直在。你说有没有人说我在TikTok里头不交易了，我直接到亚马逊去交易？也不会有人再往回倒。为什么？因为流量还是在TikTok手里面。而且呢，这种流量对于买家来说，对于亚马逊来说，都是黑匣子。所谓黑匣子，就是一碗水端平，这件事你就不用想了。

最终，TikTok一定会在流量运作上做出一些对自己有利的小手脚来，通过实际的数据去挑选合格的商家。那么，在这个过程中，继续引导他们从亚马逊搬迁到TikTok。因为大家注意，TikTok不仅仅是社交电商，TikTok里头也是有货架电商的，它的所有功能是覆盖亚马逊全套功能的。

后面，TikTok一定会对TikTok商家进行流量倾斜。比如说，这个商家只有TikTok店铺，没有亚马逊店铺，那么我会给你一些倾斜。如果你两边都有，既有亚马逊店铺，也有TikTok店铺，如果你在TikTok完成交易，那肯定是会有流量倾斜，还有一些税费方面的减免倾斜。

如果你只有亚马逊的商家店铺，没TikTok店铺，什么意思？就是它原来不符合TikTok标准，对吧？你只能在亚马逊上卖。那这些人呢，TikTok会通过大数据筛选一下，哎，这几个卖得还不错，拎回来吧，我们破格允许你到TikTok来开店了。

这些相应的优待政策，你都可以去享受了。一旦发生这样的事情，在各种活动和优惠、过节日的情况下，大家相信，TikTok的敏捷度一定会比亚马逊高很多。我们不说TikTok里头给的优惠有多狠，或者愿意给你多少的折扣，但动作肯定是很快的。

对于普通用户来说，社交媒体打电商平台，就是一个高频对低频的竞争。社交媒体绝对是高频应用，而电商平台其实是个低频应用。虽然现在亚马逊的客户访问量还是高于TikTok，但这种逆袭是不可逆转的。TikTok一定会在用户访问时长、用户年度访问次数等方面全面碾压。

你去看看美国的美塔上的流量，再去看看亚马逊上的流量，你自己就可以比较出来。流量的战争，TikTok只要不被封禁，基本上是稳赢，至少对于亚马逊来说是稳赢。那么，对于亚马逊来说，未来还有没有翻盘的机会呢？也不是没有。

国内的电商平台其实已经做出了榜样，应该怎么做。唯一的解释就是自己构筑社交媒体平台，绝不是说把流量交出去。无论是现在的淘宝、京东还是拼多多，都是有自己的直播平台和短视频平台。你一定要把流量的篱笆插起来，这个事情才能继续玩下去，否则是玩不下去的。

我们平时看到的这些大网红，比如疯狂小杨哥，那是抖音的；李佳琦和原来的薇娅，都是淘宝上面的大的直播商家。他们一定要整出自己的这些大的KOL，才有可能守住流量。

除了自己建立社交媒体平台之外，还有一条路，就是短兵相接，不断把TikTok上的品牌回流到亚马逊上去。这就需要真的是面对面抢了。国内的平台也在干，今年淘宝下半年的核心政策就在干这件事，什么意思呢？以前有叫淘品牌。

什么叫淘品牌？淘宝上最早卖的是白牌，慢慢有一些品牌树立起来了，叫淘宝品牌。现在呢，有大量的品牌跑去抖音里边去树立，因为抖音其实要比淘宝更容易建立起品牌来。因为他有人设、有直播，还可以讲各种故事，由短视频作为载体，所以它树立品牌要容易些。

淘宝现在也在不断监控抖音的数据。如果有哪些商品或者哪些品牌在抖音里边立起来了，淘宝的这些招商的人就会直接冲上去，说：“来，我给你这边开账号，给你各种优惠政策，咱们来搞吧。”一定会走这条路。

所以亚马逊呢，也可以思考一下，是不是有一些新的品牌在TikTok里边树立起来了，我们把它吸引回亚马逊去做。在电商平台之间的竞争上，我觉得中国还是相对来说比较领先的。咱不说我们的这个算法呀，或者是基础设施呀，各种政策呀、产品质量，就这种短兵相接、刀刀见血、拳拳到肉的这种仗到底怎么打，咱们现在已经都演化过了。

亚马逊就应该好好去抄这个作业。如果亚马逊这个弯子转不过来，直接把流量都交出去了。他现在不仅是交给TikTok，还交给Pinterest，也在交给美塔，交给其他的一些公司。那么后面的话，亚马逊就会逐渐沦落为大型的履约基础设施，流量分配的利润就会远离亚马逊而去。

这个事情亚马逊就算做完了，你说这样能不能最后做到极致，干脆做这一块，让你们其他的别跟我抢。谷歌也干过这种事情，谷歌说：“你们谁需要搜索引擎，你就挂我的，我给你分钱，你自己做吃力不讨好，就使我就完事了。”最后我把这块垄断掉。

那你说亚马逊有没有这个机会呢？也挺难的。为什么？因为做履约基础设施里边，还有个更狠的，叫拼多多。拼多多说：“来，我们玩全托管啊，我们彻底的变成履约基础设施了，全托管。”

这事亚马逊在努力学习，但是还没有学会。为什么？因为生产基地在中国，怎么去跟中国人打交道？在这件事情上来说，他们还没有拼多多那么理解。总的来说，这是亚马逊这一次跟TikTok合作里面算是吃了个小亏吧。未来如果转不过这弯子来，可能还会吃更大的亏。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。

也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。

再见。