马斯克实现诺言，开源了X的推荐算法，这次总是真的了吧？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。老范原来总批评马斯克假开源，这次应该是真的了吧？

1月10号，马斯克发帖说7天之内开源X的推荐算法；1月20日，也就是10天之后，确实开源了。马斯克事确实给你干了，但是时间大家就不要计较了，稍微晚几天并不那么重要。

老范以前为什么总说马斯克是假开源？

2023年，他开源了X的推荐算法，但是仅开源了部分的非核心代码。而且开源了以后就往这一扔，再也不理你了，也没有后续版本，也没有各种的讨论。你问他一些什么问题，他也不理你，所以我说这是个假开源。

2024年3月17号又宣布开源GROK1，3月19号确实开源了，开源了权重和加载的代码。但是这个模型非常的笨重，基本上没有任何的实用价值。当然了，还有马斯克一贯的作风：不回答任何问题，也没有后续更新。就是代码开源了，这个事也就算办完了，社区里头的各种issue、pull request基本不看，也不会有任何后续更新。最新的版本不开源，你像GROK1开源了，后边的版本基本上就不理你了。无法验证开源出来的东西和生产环境是不是有关联，这就是马斯克开源的一些特点。

这次其实也差不太多，X推荐算法也只是开源了一部分。最核心的东西叫Grok Transformer，这个东西并没有开源。整个的推荐算法建立在一个Transformer的模型上了，你没有把那个Transformer模型拿出来，你只围绕Transformer模型外围的一些东西给大家看了看，开源了这样的一些东西出来。而且你要做推荐，你一定要有一开始的信息筛选的机制。信息怎么筛选？过滤的这些参数以及最后排序的权重，这些东西通通都没有公开。所以这一次开源的东西，按照传统意义的开源来说，是个假开源。

这次到底放了些什么东西出来？

首先是一个非常非常革命性的东西，就是单一Transformer模型的推荐算法。这个很像SpaceX猎鹰火箭底下那个猛禽发动机。最早的猛禽一代好多好多管子，非常多的零碎，200万美金一台；后来更新到猛禽二代，比猛禽一代就要简洁很多了，外边支棱八翘的管子就少很多了，100万美金一台；最近发布的猛禽三代极其简洁，完全一体化设计，高度集成。它这个发动机外面基本上没有外边的管子，外边的这些零碎全都没了，这个机器25万美金一台，非常非常便宜。这一次它把推荐算法也做了一模一样的调整。

我用单一模型。以前的推荐算法都是好多好多模型一起配合来干活的，每一个模型是关注一个参数，大家去发现各种的数据特征，然后设置新的参数，把这个参数想办法调好，原来是这样来配合干活的。现在说别费劲了，统一上一个Transformer模型完事了。

这个模型是基于GROK1的一个MOE的模型，应该参数不大，但是具体有多少参数他也没说，怎么训练的也没说，训练数据也没给。就是这样的一个模型，因为它需要高频的高效的工作——你看每一次你去刷新X平台的时候，它都需要让每一个帖子跟你的个人人设在这里头过一遍，所以它的效率一定是很高的，模型一定不会特别大。

高薪调参工程师的危机

那些高薪调参的人，工作估计要不保了。什么意思？以前很多号称是AI工程师、年薪百万甚至是几百万的，这些AI工程师他们最主要的工作就是调参数：拿大量的用户数据回来，去里头发现一些特征，然后把这些特征放到模型里边去，再调整相应的一些参数。所以我们管这帮人叫“调参数的”。未来的趋势是不再设置一大堆的参数，而是统一扔给Transformer模型，直接出结果。那么他们这些人的工作就有点危险了。

这个过程很像什么？就是从一大堆摄像头、激光雷达、超声波雷达、一大堆模型配合一起工作的自动驾驶操作系统，转向纯视觉的、端到端模型驱动的自动驾驶系统，就是做了这样的一个转换。那为什么要做这种转换？就是当有一大堆阀门的时候，你总是很难调出最优解来。你比如说我把这个参数调好了以后，那个参数可能就下降了，怎么能够让所有的参数平衡起来，达到一个最好的结果？这个时候我们上统一的Transformer模型，上端到端的这种训练，它就有可能得到这样的一个最优结果，而不是说摁起葫芦浮起瓢。

X推荐算法的具体工作流程

具体这个东西是怎么工作的？他先把我们能够看到的帖子分成两类：一类是关注帖，一类是非关注帖。关注帖就是这个人是我关注的，他在这段时间里头发了一个帖子，这叫关注帖；非关注帖就是完全靠推荐算法推上来的，这个人我虽然没关注他，但是推荐算法认为我应该看到。再把这一部分帖子拎出来，关键的一定是非关注帖这部分。首先对人和每一个帖子进行匹配，寻找高质量、低投诉、高互动的帖子推给我们；而找到这些帖子以后，再对帖子进行排序，然后跟我们的关注帖混合在一起进行展示。说白了就是这样的一个过程。

那再详细的说一些吧，那后边这块可能要稍微的麻烦一点。

第一步：对人生成画像

就是他把我的过去多少天的行为动作，包括停留在每一个帖子上停留了多长时间、有没有点赞、有没有评论、有没有转发、有没有去投诉，把这些数据拎起来。但是具体是多长时间给隐藏了，这部分是不告诉你的。

第二步：对内容进行初筛

你不可能说把X上所有帖子都拿来跑一遍，那个效率实在太低了，所以首先要先筛一批。到底筛出多少条来还没告诉你，这个是隐藏的。它有一个过滤器对这些内容进行筛选，第一个原则就是去重，如果发现两条帖子是重复的或者内容很相近，他会把它去掉一个。然后去掉自己发的帖子，去掉屏蔽的作者，去掉敏感的违规的内容。按照时序排序，取前面的多少条，但是具体多少条不告诉你。如果是相同的作者，你反复的发也会进行过滤，所以不要刷屏。比如你连续的发了好多内容，X会把后边的这些内容都给你降权掉。所有看过的帖子就不再重复出现了。

第三步：互动可能性计算

所以第一步是这个人的画像，第二步是初筛这些帖子。筛出这些帖子以后，就把这个Transformer模型拎出来了，进行互动可能性的计算。他要算一下这个帖子如果给你看，到底有多大的可能性会被点赞、多大的可能性会被回复、多大的可能性会被投诉，他要把这些东西放出来。一共是15项。因为大模型没有开放出来，所以这一步是无法复现的。

第四步：对权重进行整合

前面我们说有多少可能性点赞、多少可能性投诉，我15项拎回来以后干嘛？做一个加权的整合。这个乘一个参数，加上那个乘一个参数，把这15个数加一块。加完了以后进行一个排序。那你说这参数都是什么？也没告诉你。这部分告诉你，那绝对机器人会刷死他的。然后把排序好的这些帖子，再跟关注帖混合在一起给我们展示。这就是整个这个系统工作的一个原理。

技术细节与代码分析

这个Grok Transformer到底是一个啥？是一个基于Grok 1模型重新训练的MOE的一个小参数模型。只能做单一任务，就是每一次给他一个用户画像，给他一个帖子，然后他把这些数据做矢量化，然后去做正面和各种负面维度的可能性的概率输出，就干这一件事。没有公开参数，没有训练数据，没有训练方法，大概就是这样的一个系统。

主要代码是用什么语言写的？

• 一个叫RUST，系统的整个的逻辑基本上是用这个语言写的，它是一种很高效的后台语言；
• 另外一个就是Python，因为里边有Pytorch、有Tensorflow，就是跑大模型用的。你要调用这些平台的话，你必须要有Python代码在里头。所以基本上代码就是用这两种系统来写的。

那你说这么多代码，那普通人肯定“有看没有懂”，完全没有任何意义。也不要这么讲，虽然它没有给大家很多文档，但是现在有非常非常多的代码分析工具。你比如说你把它扔给Cloud Code，或者扔给Cursor，扔给Open Code，扔给Codex，他们会替你去总结，告诉你说整个系统是怎么样的。然后你可以提各种问题，他会来给你回答，这个代码是写在哪一块的、如何实现的、哪一块隐藏了、哪一块给你了，这个都是会有的。所以普通人也是可以去看这些代码的。

这东西可以复现吗？

既然我们已经拿到了这样的一个开源系统，我是不是可以自己搭一个X，或者看看能不能在X里头怎么去做一个机器人，把X的数据都给它刷回来？就跟美国上委内瑞拉抓马杜罗之前，得先盖一小屋子，把马杜罗的安全屋都盖出来，让人在里头训练，训练完了以后到那啪一把把他拎出来。这事能不能干？能不能复现？

首先说，这个系统本身是无法复现的。你把这个代码down下来以后，你没法编译它，你也没法部署它，因为代码本身并不完整，而且里头还有很多的引用冲突。什么叫引用冲突？就是有些代码并没有写在这个系统里边去，而是说我要引用外边的哪个系统，但是他在不同的代码里引用的版本不一样，而且有的可能干同样的事情引用的是这个，另外的代码可能引用的是另外一个。所以他应该并没有把真正可以执行的一个线上系统直接打包扔上来，因为能够编译执行的这种线上系统是不会出现引用冲突的。

还有就是文档也不是很完整，它里头只是给了代码，并没有给特别多的文档，很多参数被隐藏了。而且也没有办法获得X上的实时数据，因为你要想让这个系统动起来的话，你必须要给它X上的实时数据——这个人过去几天都点了什么东西了，最近有哪些帖子——你没有这些东西，它这个系统也没法跑起来。

那你说是不是开源了个寂寞？也不能这么说。马斯克开源特斯拉的一些专利，对于中国人做新能源产业还是有巨大帮助的。这次将单一Transformer模型驱动的这种推荐算法给出来，也是为整个推荐算法进步给出了方向。所以国内那些原来推荐算法比较差的平台，比如像B站什么的，应该现在正在尝试进行复现。但是这种复现就不是说拿人那个系统去复现了，而是说用这种思想和方向去复现。你比如说拿千问的一些小参数模型，零点几B的这些模型，你可以跑一跑试试，或者是看看能不能做出更小的一些模型出来，进去跑一跑试试，应该是有人去尝试了。

怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？

别说那么复杂的，怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？这玩意才是大家关心的。

• 负面权重极高（拉黑、静音、举报）：因为这里头是有正面权重和负面权重，刚才我们说这几个都是负面权重。你一旦这个帖子有负面权重的话，说你被很多人拉黑过、被很多人举报过、有好多人去静音你，这种帖子就会非常非常吃亏。所以那些喜欢引战吵架、喜欢骂街的那些大V们要小心了，原来他们是可以吸引非常非常多流量的，以后的话这种流量会下降的。
• 连续发帖会被降权：千万不要尝试刷屏，就很多机器人喜欢干这个事，连续的往外发帖子。这个系统也是需要处理机器人的，但是具体一些处理机器人的模块并没有在这一次开放出来，因为你如果敢开放出来的话，那机器人马上就给你照方抓药了，给你表演什么叫道高一尺魔高一丈了。
• 正面权重：用户停留时长：这个事很重要。什么叫用户停留时长？你像我们刷X的时候，如果你看到某一个帖子，你需要停下来，你并不用点进去，你还要停下来，你要认真看这个帖子到底写了什么。在这样的情况下，X就知道了，这个是一个大家喜欢、要停下来看的东西。很多长帖子，故事叙述性比较强的——但是你说我啪写一大块，这事也不行，你还是要写出条目来，可读性比较高。这样的帖子才容易让人留下来。前头写一很好的钩子，这样容易留下来；然后放出视频、放出图片来，这样容易留下来；然后做一些系列的讨论，这样也容易留下来。这样的帖子才是X所希望的。

为什么是这样？因为这种帖子可以让X展示更多的广告，人家这个平台也是要挣钱的。

• 视频帖子非常赚便宜：但是他这很逗，他的视频主要看点不点开，不管你是不是看完了。像TikTok、像YouTube，他们主要考察的是完播率，因为那些平台是要在视频前后的去给你插广告的。而现在X的逻辑是什么？就是你点进去了，你就可以展示这个帖子的一个详情页，它就可以多给你放一堆广告出来，所以你只要点进去就行了，你是不是把它看完无所谓。
• 回复评论也是非常重要的：如果我发了个帖子，你们给我评论了，那我一定要在下头再给你回回去。为什么？就是一旦进入评论页了，你相当于也是进入一个帖子的详情页了，那么X展示广告的机会又上升了。所以你看，所有的X所愿意推荐的这个帖子，都是能够让他多放几条广告的帖子。
• 尽量不要在里头贴链接：马斯克真的是想做微信了，他不希望你用链接把流量从X引走。这个点对于老范来说不是特别有利，因为老范经常发帖子说：“你看我发视频了，大家去看视频；我发博客了，大家去看博客呀。”这个是X不喜欢的。

规则之下的现状

既然有这些规则了，谁跑得最快？一定是坏人跑得最快，好人一般是要慢一些的。原因很简单，坏人是有利益的嘛。大家还记得前几天那些@Grok脱衣服的帖子吗？是不是完全符合这套标准？我发了一个美女照片在上头，在下头写@Grok，给她把衣服脱了，或者给她穿上比基尼。这种时候大家就会点到这个回复里边去看，点到详情页里边去看，你的点击率一下就上去了。这个应该算是马斯克自己家的，人家说自己利用一下规则没毛病。

最近大量的抖音和TikTok的热门视频被搬运进来了。算法对于视频是有极大的倾斜的，只要你这里头有视频，视频被点进去了，他就会非常努力的给你推荐。所以我现在打开X，基本上跟刷抖音的那个感觉差不多，里头大量的抖音视频。因为这套算法里头是没有任何跟版权保护相关的东西的，他不是说你发的这个视频最后有一个抖音或者最后有一个TikTok的标，他就给你下架了，不会干这事了。他才不管你是从哪来的。大家的玩法在这点其实都差不太多，先热闹起来然后再清理。现在X上短视频少，他又希望短视频，那你们就来；等什么时候我这短视频多了以后，我再收拾你。这个有点像新加坡，先吸引一大堆大陆土豪去移民，然后再反洗钱、关门打狗，这基本上应该是这样的一个套路。

最近有好几个涨粉相关的账号跑来关注我了。什么叫涨粉相关？就是他那个账户的名字叫“涨粉多少多少”，赤裸裸的叫这名字。如果我也去回关他、跟他聊两句、花点钱的话，那我这个X上的粉丝就可以蹭蹭蹭涨，涨一堆机器人出来。我的帖子下面也出现了一堆炒币的人进行回复。这个原来其实比较少见，这一次马斯克开源了这些算法以后，很多这些炒币的人就来回复我的帖子。如果我再回复他的信息的话，他的账号被看到的机会就会上升。所以一般遇到这样的帖子，我就不再去理他了。机器人已经活跃起来了，等着老马进一步更新他的算法了。

马斯克开源的真实目的

这一次老马总算是真的开源了吧？老范是不是被打脸了？这个还要看下个月。为什么这么讲？马斯克宣布每四周更新一次代码。前几次更开源都是扔上去，以后几年都不带动的，彻底就不理你了，算是一个死项目。这一次老马说我每四周更新一次，老马也算开创了一个先河。

以前做开源软件的目的是什么？

1. 降低系统维护的成本：我把系统开源出去了，你不懂的话，你可以在上头看代码，你也问问其他使用者，大家可以聊一聊，我就不用挨着个去给你们服务去了，甚至有些人可以帮我改bug，这是第一个。
2. 提供松散协作的机会：我一旦把代码开源出去了，就会有其他人才提这个pull request，让我去修改这个系统，甚至他替我改，他会进行一个跨国家的松散的协作。
3. 绑架事实标准：因为你开源了，一旦这个系统用的人很多的话，相当于就形成了一个事实标准，我们就绑架这个标准，然后可以在里边挣到钱。

马斯克开源的目的跟他们不太一样，他是提供了一个监管窗口。你看我把这东西开源了，大家以后觉得我的X有什么推荐不对的地方，你自己去看去。我可以开源，让你们去监管，让你们去审核这个东西。你再批评我，你可以去看。其他那些平台还没开放，我都开放了。他搞了这样的一个事情。

关于偏见与监管

很多人都说X是一个很右的社交媒体，因为相比其他的这些社交媒体平台来说，X是要偏右一些的。现在马斯克说：“来，我直接把推荐系统给你开放看看，你现在看看我到底右不右。”为什么大家都觉得这个X偏右，大家是不是冤枉马斯克了？其实没有。原因很简单，左的特征是什么？圣母嘛，道德高地嘛。大部分的社交媒体平台是按照更左的方式来进行内容审核和筛选的。如果是这样的话，内容比较开放的这种X平台，就肯定是靠右的嘛。左右这个事不是绝对的，它是相对的。

这次开放的代码肯定不是传统的开源项目。它无法复现、无法使用，代码跟文档也不是完整的，也基本上不回复社区的issue跟PR。马斯克可以达到通过开源实现监管的目的吗？现在并不能证明开源出来的版本跟实际跑的版本是强相关的。这个东西应该不是实际的版本，也绝对不可能四周才更新一次，各种参数应该是按小时进行调整的。Grok Transformer的这个模型规模也不大，应该可以几天的时间就会重新训练一次。

这次展示的是Transformer模型之外，并没有保留特定类型帖子的加分减分的这种调整的控制面板。就是说，我就是靠这玩意干活了。你如果希望更左一点、更右一点，你可以在Transformer的这个结果基础上，再去加一层的意识形态的这种调整。但是马斯克给大家看说：“你看我没这东西，这个Transformer模型出来的结果我就直接干了，没有任何跟意识形态相关的东西，都是你的互动可能性跟这玩意相关的。得到结果了以后就可以展示了。”

如果以后每个月更新的版本可以坚持，并且带有完整的更新轨迹——什么叫更新轨迹？在这些源代码更新的过程中，是有一个版本一个版本上的，会写着说每个版本更新什么东西，这叫完整的更新轨迹——如果这个都有的话，那么这个监管会更加可信一些。如果无法坚持，或者以后的更新都是一个没有任何更新轨迹的独立版本的话，监管的效果会差一些。但是也总比那些从来都没有公开过的平台要好。以后再有人批评马斯克说“你怎么偏右”，马斯克说：“我都公开过。甭管我是公开过几个版本，但是至少我公开过，你还没公开过。”他就可以这样去批评别人了。

总结

那未来的方向是什么？做推荐算法的成本一下就降下来了。那些年薪几百万的调参的人，要重新想一想是不是去送个外卖、跑个滴滴了。老马为可信可监管的平台推荐系统做了一个打样。

最后总结一下吧。马斯克开源了X的推荐算法，革命性的单一Transformer模型，就像是一体化的猛禽3发动机一样那么震撼。马斯克为可信可监督的平台推荐系统指明了最新的方向。以后谁想再去证明你的平台推荐系统是可信的，来，跟我一样开放。他就做了这样的一个事情。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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YouTube跟抖音的博主都在抱怨流量暴跌。我们知道，抖音在配合清朗行动，难道YouTube也在配合清朗行动吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

大量的YouTube博主、抖音博主，还有MCN机构，最近都在抱怨流量不见了，说我发了一个视频，很长时间都没有人看。我自己的YouTube视频的流量也在下降。YouTube 8月10号是一个坎儿，到8月10号以后流量下降的尤为明显。抖音是从4月份开始，流量就在发生变化，到9月份的变化尤为突出。很多的大型MCN机构、大的博主都发现，呃，流量断崖式的下滑。

很多工业化的MCN机构、电商反应尤为突出。什么叫工业化MCN机构？它有大量的小账号，然后对同样的内容进行快速的批量复制，有什么热点快速跟进，这种叫工业化的。你说我这儿伺候几个大V，这几个大V按照自己的喜好去做内容的，他们影响的也有，但是没有这种工业化MCN机构影响的大。至于电商直播，那简直天就塌了一样。而且好几个特别大的大V，流量也在断崖式下跌。原来这些大V只要开直播或上线，你就发现大量的流量涌入，现在没有以前那么受欢迎了。而且一堆的超级账号都被限制关注，甚至是直接封禁了。

那么到底是发生了一个什么样的事情？首先讲一下清朗行动，这是政府整治互联网社交媒体的一个行动。清朗行动是国家网信办主要执行的，最近他们约谈了小红书、快手、微博，提出了什么问题？榜单多次出现明星个人动态、琐事类的词条，这些都是不良的信息内容，破坏了网络的生态环境。主要是对他们几个提出这样的要求。

那么我们现在要求，落实信息内容管理主体责任，就是谁运营这些平台，谁就要落实责任。要摒弃畸形的流量观，原来都是我只要流量大，其他都无所谓。至于这个流量是好流量、坏流量，只要你流量来了，反正广告你都得看。对于内容平台来说，流量就是唯一真理，这个以后不能要了。而且要超越单纯的商业考量，你原来只想着挣钱，我怎么能挣到更多的钱，甚至搞了一个大数据杀熟。大数据杀熟是什么意思？发现这个人消费能力比较强，你就尽可能的去给他推一些比较贵的东西。

要求这些信息内容管理主体呢，承担社会责任，加强信息内容管理，要健全人工干预机制，出了事你得快速的把它处理掉。对娱乐化内容设置传播上限，这种纯开心的东西，你不能让他随意的传播。以后都走新闻联播那个套路。新闻联播什么套路？三件事：领导很忙，祖国很好，国外很乱。一定要按这个比例来。

而且要求增加公益内容的权重，我去宣传什么真善美，宣传积极向上，这些内容要增加权重。要求节制低俗操作、恶意引流，特别像明星八卦，过度占据公共流量空间，这样的事情要注意了。特别是前面好像有一位明星突然跳楼自杀了，这个已经定性了是跳楼，所有说其他事的全都被抓了。这个就属于明星八卦过度占用公共流量空间的，这个问题不要再说了。敏感信息的无序传播，至于什么是敏感信息，大家自己领会。到什么样的程度叫无序了？刑不可知，则威不可测！

而且要求优化内容推荐机制，减少不良信息的呈现和传播。至于什么是不良信息也是这样，它会有一个相对比较模糊的说明，但是具体还是要领会上层精神。要避免网络空间沦为八卦集散地和矛盾激化场，不要上来就是拉踩，做各种八卦，别干这事。最后要求营造清朗网络空间，群体极端对立情绪，要把这些东西干掉。至于说怎么个对立法？男女对立、贫富对立、地域对立，还是其他的，不管。要对立，咱们通通对外去，一切都怪美的，日本又怎么样，这个可以的，其他的通通都不行。

下一个，焦虑情绪不要去随便制造，经济不好了，这个天气不行了，世界末日了，别天天讲这个。还有什么食品安全了，大家说的时候都稍微注意一点。网络的暴力戾气这块也要去抑制，现在戾气非常重，谁出点什么事，一帮人就拿着放大镜上去就开始去骂了。这个其实并不是说戾气有多重，人性其实是有劣根性的，就是你看到有人骂人，大家都要站起来看一下，这就是流量的一个符合人性的趋势。那么这帮MCN机构发现有人干这么一个事，赶快拿着放大镜去看，我到底怎么骂才能够有流量进来。他们其实并不是说真的有多讨厌这个人，而是什么？骂他就有流量。你比如说雷军，骂雷军就有流量，大家就骂呗，这事还有什么好说的。以后这块也要注意防范。

还要注意什么？平台违规操作榜单。平台把一些不应该到榜单前面的东西推到前面去。其实大家要知道，榜单这种东西通常是由算法来决定的。这些榜单当发生了领导不希望看到波动的时候，他就认为你是平台对榜单进行了违规操作了。所以你必须要求榜单，甭管是怎么操作的，是不是违规都不重要，一定要长到领导的心思里去，要跟领导希望的是一样的，只要长得不一样就是违规。

最后是要预防算法失范。“失范”这个词我刚还去查了一下，失去老范？什么意思？实际上就是一种算法失败。提了4个点：算法侵害了用户权益了，你比如说个人隐私泄露了，或者是大数据杀熟了，都属于是用户权益被损害了。内容生态被破坏了，大量低质内容、重复内容、虚假内容，或者是恶意内容被传播了，这个都属于算法失范。还有对社会公平产生影响了，比如说我们宣扬了一些对某些地域或者某些性别、某些年龄、某些学历的人的一些歧视，这个事是不允许的。中国其实不太会有这种民族歧视，因为汉族占这么大比例，你说你歧视谁去。然后呢，影响公共安全的一些传播，这个如果发生都属于叫算法失范。这个就是清朗行动所提出的一些要求。

讲到这，咱们再讲一个事：榜单。像前面约谈了小红书，约谈了快手，约谈了微博，实际上里面都提到了一个榜单。整个清朗行动讲了这么多，里头也经常提到，榜单这个东西到底干嘛使的？到底有什么用处？

榜单其实是一种放大器。什么意思？我们排一个排行榜，告诉你什么东西现在最热。你说这些信息，平台自己知道不就完事了吗？他为什么要把它公布出来？其实就是在引导民众，引导这些MCN机构说这个是最热的，大家赶快冲上去看，这有热闹，大家赶快上去看。中国人永远是看热闹不嫌事大的一帮人。那么，平台为了让自己的流量可以快速爆发，去抢夺其他平台的流量空间，就会去宣扬榜单，说大家快看，那边有一热闹，赶快去看去。而且告诉MCN机构说，这有一榜单到前面去了，比如说罗永浩炮轰了西贝莜面村了，这个MCN机构赶快冲上去咬他，这样快速的内容就可以爆发出来。

这被国家网信办，包括清朗行动反复提及，以后要弱化榜单。其实弱化榜单这个事啊，很多的大型平台早就开始干了，比如说Google Play，比如说App Store，就是这些应用分发平台早就开始弱化榜单了。弱化榜单的好处是什么？刚才我们讲榜单的好处是什么？榜单的好处是流量快速聚集和爆发，告诉你哪有热闹可以看，大家赶快去看热闹；哪有热闹可以看，大家赶快去骂他，赶快去蹭，在旁边再歪几句嘴，这个是榜单的好处。

但是去掉榜单的好处是什么？第一个，流量的质量会变得更高。第二个，你有特殊的目的和需求，想要更多的流量，现在我不告诉你怎么获得更多流量，我也不告诉你哪有热闹了，那怎么办？花钱买呀，你得花钱去投广告。你像Google Play也好，App Store也好，它为什么把榜单去掉了？为了让大家去花钱投广告。像我以前在猎豹移动的时候，我们天天看榜单，各种分类榜单每天看，而且是看全世界不同国家、不同品类的榜单，分析完了以后去调整产品策略。后来发现这个榜单越来越没用了，你即使让自己的产品在榜单上排得很靠前，也基本上不会对下载有任何影响。

而Google Play和App Store上榜单，像我们这些开发者，你仔细去扒，仔细去找，还是能找到的，只是它藏得很深了，普通用户根本看不到了，没有耐心去找它。所以，榜单对于用户行为基本上没有影响，成为了一个单纯的开发者的管理工具。估计以后社交媒体平台都会向这块走，榜单的作用会越来越差。你作为一个MCN机构，你还是可以看到榜单的，但是对于普通用户来说，他们基本上看不到了。而且，推荐算法基本上已经跟榜单无关了。以后，没有大家都需要关注的实时热点，除了领导很忙这些事之外，其他的就不需要关注了。剩下的，大家各自在各自的小圈子里去玩耍就可以了。这样就不太容易形成那种快速聚集和爆发的群体性事件。这个是榜单在整个清朗行动里头为什么成为众矢之的的一个原因。

那么抖音的算法到底怎么变化了呢？咱们先说抖音，再说YouTube。

抖音首先要明确一点：流量去哪儿了？是不是我们所有人的流量都下降了？抖音总的流量也下降了？咱们首先要明确这一点，不是啊。这是一个零和博弈，抖音手里边流量并没有下降，甚至还在上升。所以一定是几家欢喜几家愁，有些人的流量下降了，那一定是有些人的流量上升了。这是我们第一个要去明确的事情。

抖音的算法调整，其实是从4月份开始的。当时出了叫抖音推荐算法4.2还是四点几的一个版本，后面抖音所有的算法版本更新，都是要去出文档来解释，说我的算法到底发生什么样的变化。但是注意，这种解释都是通过相对比较含糊的语言去进行描述的，他不会把具体的参数给你写出来。因为你一旦把具体参数写出来的话，MCN机构就直接上来说，你告诉我我怎么骗你就行了，我来骗。这个事是不行的，所有的这种算法都是这么公开的。

抖音的算法本身迭代是非常快的，一直到9月份上都在快速的迭代。刚才我们讲大V的、顶流的，他们的流量快速下降的，这个过程是逐渐展开的。特别是9月份一堆的大V被限制关注啊，或者被封号了以后，这个事情就尤为突出。当然了，抖音肯定是在配合清朗行动。

它现在改成什么样呢？叫“长效推流”。原来做抖音都是3秒跳出、5秒跳出。什么意思？我在这讲3秒钟，你如果接着看下去了，抖音就给内容打一标签。拿什么打？就是标题、字幕。就是抖音的内容大部分都是有字幕的，这个字幕其实并不是为了让大家看着方便，而是为了让抖音推荐算法给你打标签了。他对这些文字内容是相对来说比较容易打标签的。打完标签以后，你有了一个基本的属性，你的3秒跳出率多少，5秒跳出率多少，你在这样的一个池子里边去，在这些标签里头你应该获得多少流量，直接给你推了。以前是这么干的，现在不这样了。现在是要把这个推流分到3-5天，甚至还有一些人在去讲7-14天。现在在两三天的时间里头分批次的推，你第一次没表现好，没事，过几个小时再给你推一次。他会把所有的推送的过程都给你聚集在一起，以后来决定未来具体是推还是不推，到底是怎么推。这个是有一个巨大的变化。

这个变化的好处是什么？就是一些非时效性内容相对来说会得到更多的流量，而那些时效性内容，很容易因为民众关心或者群体性事件爆发的这种内容，他们获得的流量就会少很多。这个也是相对来说比较维稳吧。

然后呢，设置同级PK。原来我有几万关注，那个人有几百万关注，还有一个人几千万关注，以前是大家在一起PK的。打好了标签以后，这个系统发现我是讲创投的，讲人工智能的，我的留存率是什么样的；那边比如说有一些大V，几千万关注的这些大V，他也是讲同样内容的，我们两个同时去比，比完了以后发现大V的数据好，就给他多多做推流，我这个就少了。以前是这么干的。现在同级PK，我比如说有个几万关注，我只跟同样有几万关注的人去PK。那种几千万关注的人，他们只跟几千万关注的人去PK。这样的话，等于这些小的博主可以获得更多的流量，因为我们不需要去跟那些老大去PK，因为你跟老大PK一下就没了。这个也是很多大V突然说我的流量怎么没了，原来他是跟所有人一起比，比完了以后你最厉害，你得到流量，现在他的流量变成固定的了。其他的人各自在小圈子里头PK了以后，就可以得到更多流量。

现在还进行了叫多维度、多层次评估。以前很简单，我们把内容打个标签，在同样标签的内容池里头PK了以后，就可以决定谁多推一点，谁少推一点了。现在就要变化一些了。现在完播率占的比重会上升。其实这种短视频它比较的不是完播率，而是播放时长。你比如我现在做了一个20分钟的内容，你的播放时长比别人长就可以了，你并不需要把20分钟的内容都播完。那么这一块占的比重是35%到40%，比原来提高非常多了，以前真的是几秒完播率是最重要的。

互动率也占到一个很重要的位置。什么是互动率？收藏、评论，这个东西叫互动率。所以大家看我YouTube的节目的时候，虽然我不做抖音，在看我YouTube的节目的时候，要注意去评论，你们评论了以后我都会看的。骂街的会被YouTube屏蔽掉，我看不着。每周三，我会把其中有趣的评论都拎出来，跟大家专门再做一期直播，把这些评论跟所有人一起分享一下。这是评论很重要，会极大的影响你内容后续的传播。

转粉率20%，点了关注了，你原来没关注这个人，现在点关注了，这个比例会占20%的推荐的权重。分享率15%，我看完了以后还分享给别人了，这占15%。举报率-50%，你这内容不好，被人举报了，直接减掉50%的推荐权重。这个是非常重的处罚。所以这一块对于很多大V来说也是很有影响的，为什么呢？大V经常引战啊，跟人吵架，那你吵架了以后，那你举报率一定会非常高的。你像我们这种人，每天讲一点这种不疼不痒的事，讲一点这个5149的事，像我们被举报的机会其实是比较少的，但是大V被举报的机会是非常多的，那么他一定也是有很大影响的。

那你说三五秒完播率这事还重要吗？是不是我们就不用再关心这事了？依然重要。为什么？你连三五秒的完播都没有，哪有后边的播放时长？所以三五秒的完播率重要性下降，但依然重要。

现在还加入了什么叫“懂行用户筛选机制”。这个其实最早是有一个轻博客产品他们引入的。他们会对用户打标签，这个人是不是懂行的？这个人懂不懂营养学？如果他懂营养学，我们给他打上标签了，如果他去点赞了一个营养学的内容，就会认为这是一个很好的内容，会得到更多的推荐。这一块对于优质内容的露出是更有好处的，这样不是所有的用户去点赞都好使了，因为大家的权重就拉开了。至于是不是有一些这种黄金票，我上来一票否决，这个就不好说了，可能也会有。以中国的这种玩法来说，应该会有一些黄金票。

再下一项，叫打击非原创内容。这个非原创内容，不再是简单的搬运和盗用了。“非本人素材”，就是你不露脸的、不出声音的、简单的做二次加工，你把别人的内容拼接一下，调一个速度，加个滤镜，配个音乐，就直接拿出来了，没有引入任何个人观点的，就直接被打击了。很多AI内容直接会被打击。再有人去告诉你，说不用露脸就可以做抖音，这纯骗人的啊。他们现在使用画面指纹和声音指纹双重检测，发现你这个是老范的声音，讲什么东西，你这画面是别人哪用过的，是怎么回事，马上就都知道。

现在还通过大模型进行这种多模态识别。这是干嘛？很多人字幕跟内容是不一样的。为什么？因为以前是靠字幕进行推荐，特别是很多电商的人喜欢干这个事，他在字幕里头比如说讲的是相对来说比较健康的一个东西，到口播的时候，语音讲的是另外一个东西在那卖。他会有这样的情况。原来你是可以骗过推荐算法的，现在不行了，现在通通识别出来。一旦发现两边不一致，严厉处罚。因为推荐算法会认为你在尝试欺骗他。这块对电商的影响巨大。

现在还要求增加特定内容的权重。什么是特定内容？正向的、有用的，比如说我教大家怎么做西红柿炒鸡蛋。还要温馨的，一上来讲躺平的、各种社会戾气，这事都不行。还要讲信任的，我们要相信政府，相信什么这些东西。这些是会有更高的权重。当然肯定有负面标签，但是负面标签并没有一个公开的解释，还是有一点点刑不可知、则威不可测的感觉在里。

那么抖音这次转换，对于不同博主的影响是什么呢？首先对于大V来说，绝对是断崖式下跌。比如同级PK这个事儿，对于大V就非常的不友好。举报直接减50%的推荐权重，这个对于大V来说也非常不友好。你就算是李子柒这样的，我看他那上的举报也少不了，树大招风，虽然他并不怎么引战。其他罗永浩、张雪峰这样的，属于是引战型的，天天跟人吵架，那他这下边举报能少的了吗？绝对少不了。

工厂式的MCN机构，基本上天就塌了。什么是工厂式的MCN机构？每天追热点，有什么热点，快速的拼凑出很多条出来，然后看看哪一条的质量好，就赶快投广告、投抖加进去。这些人基本上以后就没机会了。电商不花钱就没流量了。刚才我们讲了，要把排行榜、榜单隐藏起来，电商你就老老实实花钱就完了，别想蹭这些流量，人家这个抖音平台也是要挣钱的。

那你说零和博弈，有人倒霉，总要有人好一点。对原来这些知识类的博主，特别是这种个人知识类的博主，他们的流量就开始上升了。有好多是上升几倍的。但是这些人，很多，很分散，并没有哪一个人说我一夜暴富。现在也要打击这种流量过度集中，像那种几千万粉丝的这些博主就要打击，你们要让流量尽可能撒胡椒面撒下去。这个好处是什么？不太容易引起动荡。每个人有个几万、几十万的关注，大家都能吃一口饭，没有哪一个信息可以被快速的裂变爆发出来。这个是社会维稳的一个要求。这就是抖音的一个情况。

当然我自己不做抖音了，我自己做YouTube。那YouTube是不是也在搞清朗行动呢？这是标题里的一个问题。咱们这绝对不是标题党，咱们是要回答这个问题的。

首先给大家一个正面的回答：是的。你没有听错，YouTube其实也在配合清朗行动。你说不对，YouTube美国公司啊，你中国的清朗行动，怎么YouTube去配合呢？对吧？美国政府也没有清朗行动的要求，到底是什么样的情况？

原因其实很简单。从4月份开始，抖音就在调整算法，调整完算法以后，一定是这些博主冷暖自知，有些人就混不下去了。那么这些人去哪了？这些人就去YouTube了。这些人到了YouTube以后，YouTube原来的算法是很容易被这些人去钻空子的。特别是刚才我们讲的这种工厂式MCN机构，上来了以后，大量的AI生产内容、大量的搬运内容，或者说各种简单的拼接内容，就直接上YouTube上去轰炸去了。于是，YouTube也只能去跟着调整算法。所以YouTube调整过的算法，也是为了应对清朗行动后果啊，算是清朗行动的一个影响，不算是他主动应对清朗行动。把国内的一些不受欢迎的博主打到YouTube去了，YouTube必须要做一些类似于抖音这样的调整，才能保证自己的内容环境不被冲垮。

那么YouTube现在的推荐算法，核心逻辑跟抖音基本上是趋同的，从标签匹配到行为预测。标签儿匹配，给每个人打标签儿，给每个内容打标签儿。而行为预测，我们预测啊，把这个内容推荐给谁谁谁啊，会得到更好的互动，当然还有更少的投诉和举报。所以在YouTube上，观看时长的权重也在提升，深度互动更被重视。所以看我的视频一定要记得点赞，点完赞以后能够给我留句言，这个是不胜感谢。当然你说“很好看”、“沙发”，这种就不用留了，你给我留一些真的有价值的内容，我会认真的去阅读，每周三跟大家一起去分享。我的观众经常周三晚上8点等在直播间门口，看看自己的评论到底有没有被念出来。这个还是一个很有趣的活动。

在YouTube上，用户满意度的指标也是更受重视了。这个对于YouTube上那些大V影响也是非常大的，他们也是很喜欢去引战的。特别是一些甭管是粉红也好，还是反贼也好，他们引了战以后，一定会带来大量的投诉。只要投诉举报上来以后，YouTube一定会给你的推荐降权的。YouTube对于非原创内容的打击，特别是AI内容的打击，也比以前更加严厉了。特别是刚才咱们讲的，从国内轰出来这帮人，YouTube对他们的打击更加严厉。但你说这个过程会不会有一些误伤？一定会有。原来可能有一些人也采用很高AI含量的这些内容制作，可能就会受到波及。

那你按这样说，像我们这些个人博主做内容的，应该流量上升，为什么流量反而下降了？这个就讲到YouTube的一个黑天鹅事件。这一天是8月10号，YouTube出了一个黑天鹅。这个黑天鹅是什么？他做了一个大的调整。很多博主反馈PC端的流量掉了，移动端的流量没有什么变化。这个是为什么？因为YouTube剔除了所有带有广告拦截器的播放数据。很多人喜欢在浏览器上加这个广告拦截器，以前这些播放流量还是会被计入的，所以大家会看到一个播放量。现在这些通通都不记了。所以我们会看到，这个播放量有一个断崖式下降。

短期内其实影响不大，为什么？流量剔除掉以后，你的广告单价上升了。但是长期对于这个博主还是有影响的，为什么？你这部分播放量剔除了以后，你后续推荐的时候，你的数据就会变差。YouTube也想挣更多的钱吧，这个推荐了半天，都被广告拦截插件拦截了，那这事肯定是不行。所以在这里老范专门强调一下，看老范的节目，你看到广告跳过没毛病，这个我是鼓励的，但是千万不要使用广告拦截插件。这个是对于YouTube博主巨大的伤害。而广告拦截插件这件事，可能是对简中Youtuber影响最大。因为简中圈的观众，很多人还是翻梯子上去看的，他们更喜欢使用这些广告拦截插件。这一块求大家高抬贵手，尽量少用，或者你干脆就在手机上看，拿手机直接看就行了。当然简中圈可能拿电脑看的多，因为有梯子的问题，手机挂梯子不是那么方便。这个反正大家尽量帮忙吧。

那么在刚才下了结论，YouTube也在受到清朗行动的影响，甚至配合清朗行动，做了一些跟抖音类似的行动之后，那么抖音的算法跟YouTube的算法到底有什么不一样？这还是要稍微强调一下。第一个，就是内容管理主体责任是完全不同的。美国政府是不可以给YouTube下命令，说你要干什么事，或者快速干预什么东西，把什么东西封掉，把哪类的内容压下去，它是没有这种权利的。但是抖音是要去落实内容管理主体责任的，出了问题是要拔网线的。所以这个是完完全全不一样的。美国政府不会要求像YouTube这样的平台快速进行人为干预，这个是有差异的。第二个负面标签，YouTube上应该没有那么明显，不像抖音似的，这个非常明显，特别是要求你的娱乐八卦必须要降低，这块YouTube应该是不太管的。

那未来的方向是什么样？你说现在大家流量都在重新分配了。未来方向：真人、真实内容、自己的观点、真诚，这个都是最重要的，要比各种批量生产的内容更受欢迎，也更受各个平台推荐算法的欢迎。这玩意就像什么？这个现炒跟预制菜的差别。对吧？那些靠MCN机构快速包装、快速追热点的内容，就是预制菜。像我们这种自己讲，虽然有错啊，不一定保证完全正确，讲的可能也是有时候磕磕绊绊，嘴上没有那么利索的那些内容，那叫做现炒，这个是不一样的。

工厂化MCN机构必须要转型，他们肯定有些会被淘汰，快速复制这条路是走不通的。但是大家也不要认为，看到所有的内容都是真诚演出。人生如戏，全靠演技。有了AI的帮助，真诚的表演的成本也会下降。还有，就是：道高一尺，魔高一丈。国内肯定是要比美国管得更严，而且国内的管理节奏会比美国快很多。那么导致什么呢？国内的MCN机构会利用低薪资、低人权的优势，更快地摸透新规则的底层逻辑。而且，YouTube的新规则跟抖音其实是很像的，基本上可以认为它跟在抖音屁股后头在改来改去的。所以国内可能有些人被淘汰了，有些人转战YouTube，转战了几个月以后也被淘汰了，还有一些人可能就适应了抖音的新节奏。这些人依然会出海，依然会跑到这边上去。经历了更残酷的淘汰竞争之后，即使是在国内排不到最顶流，二三流的这些失败选手，从抖音去了YouTube以后，依然可以搅风搅雨。这个是可能稍微有点悲哀的事情。

总结一下，流量确实是在重新分配，平台是在做零和博弈。有些人少了，就一定有些人变多了。有人欢喜有人愁。大部分的个人博主其实受到的影响并没有那么大啊，你看到的流量下降了，特别是在YouTube平台上，但是你的收入会上升，或者收入不会受到太大影响。做内容时间久了，各种算法调整是必须要接受的常态。你像我做了4年了，他这个就是调来调去的，没什么好说的。如果每一次调整都很焦虑，就混不到现在，早就放弃了。个人博主也要去理解和学习算法调整的思路，这个呢有利于将内容做的更好。但是个人博主通常也没有能力进行那种大范围、快速的调整。所以我们在力所能及的范围内，学习一下算法到底是怎么回事，稍微的跟着调一调就可以了。

通常各平台的算法调整，甭管是抖音还是YouTube，都是有利于个人博主的。因为他们也不希望被大V、大号，或者大型MCN机构绑架流量。对于他们来说，流量是我自己的，只要没有这种大型的机构在我这里搅风搅雨，我能够把流量分的越细，我就可以更好的去变现，让整个的流量和内容质量提升。这个过程其实有点像推恩令啊。推恩令是什么东西？以前有这种大的诸侯，他绑架王权，影响国家的一些决策，甚至要去叛乱。结果上面的老大一看这事不行，咱们推恩令，我封你们做诸侯，你们也可以把这个继续往下封，一层一层分配下去，权势和财富分配下去，这样大家每个人都有各自的诉求，就不会形成合力来跟中央政府做对抗了。所以各个平台实际上都在向这条路走。

MCN机构淘汰赛从来没有停止过，这只是一次新的淘汰而已，以后还会有新的淘汰赛在等待他们。好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。