王自如回归了。他到底说了些什么？他到底没有说什么？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲王自如的回归。什么叫回归？从基本断网状态到回归互联网，重新开始录视频。他呢，录了一条16分钟的视频。这个视频呢现在在各个平台上去放，很多账号呢也转发了他的视频，播放量还是不错的。大家对于这个老牌网红，或者是第一代测评博主，还是保留了一点点热情的。所以今天呢，咱们也看看他到底说了点什么。

王自如呢经历了风风雨雨。Zealar算是第一代的it评测博主，就是给各种手机设备去做评测拆机，至少在国内算是他开创的这个路径。中间呢，断网加入了格力。加入格力这几年呢，虽然最后出来露了个脸，而且说了一些虎狼之词：”我就要离董大姐近一点，只要让我离你近一点，这个工资条到底怎么回事，我都不介意。”说了一些这样的话出来，也没有造成多么好的影响。据说内部呢对他也是很有意见。最后大家也看到了说，原来的精神小伙到格力里边变成了中年油腻男了。而且呢，后边是因为欠债，因为被起诉，被强制执行被限高了。这些消息传出来之后，突然就离开格力。现在呢，又终于回来了。原来咱们只能猜出他在干嘛去了，现在说我自己回来了，我自己录视频，我来跟大家讲讲我怎么回事。

那么王自如在明面上都说了些什么呢？他这16分钟的视频说了点什么呢？首先呢，老了，真的是老了。王自如我是原来见过的，也跟他打过一点点交道。因为毕竟雷军投的嘛，雷系企业嘛。所以我原来在猎豹做投资的时候呢，也算是拜访兄弟公司，跟他沟通过。甚至呢，当时也想去再投他一把，看看能不能做出后面能够变现的这个方向来。当时也跟他探讨过，只是呢，最终没有形成交易而已。

现在的王自如，跟那个时候比真的是老了。比中间给格力出来回答问题那个状态，应该还是要再沧桑那么一点点，毕竟是被限高了嘛。它的灯光氛围和收音都是非常好的。咱们也是录视频的嘛，这块还是要稍微的比较一下的。有点装，就是不是那么自然。这个怎么说呢，有点跟不太上时代了。他一开始去录视频的时候呢，确实是这么一个风格。现在稍微老了一点，依然是这么娇柔造作的一个状态，让人看着不是特别舒服。

而且现在整个的潮流变了。现在当红的是董宇辉和雷军这样的。甭管你原来是什么样人，至少我要表现的很随意很真诚，中间嘻嘻哈哈一下，哪怕出点错。你就算故意表演几个错误，你也要把跟观众之间的距离要拉近起来。这个才是现在的风格，需要重新学习了。

他呢，也做了一点点过往的回顾。香港毕业了，赶上了金融危机，不好找工作。投了几百份简历，好不容易找着一工作，薪水也没看就上班去了。据说是1,500个简历里头筛选中了他，那意思就是他还很厉害呗。而且呢，也是埋下伏笔，就是他对于薪水这件事本身，没有那么重视。当时是去做了一个咨询公司。

在咨询公司上班期间就开始录视频了，也算是一个IT评测，这个赛道的国内开创者吧。拿到了融资，很多人很看好这个方向，那就干脆辞职创业。这是他自己的一个选择。虽然前面那个找工作找的很难，但是呢，我现在有新方向了，我就要去创业了。

后面这公司也发展起来了，200多人，也拿了不少融资。每年呢，有9位数的收入，我数了数这个基本上是上亿的收入了。但是我原来对他的这个项目还稍微了解一点点。他有这样的收入的情况下，一定是很难盈利的，因为整个的赛道当时并没有那么成熟。

再往后呢，他就离开了Zealar去了格力。他的解释是这样：当时的市场还不太成熟，不赚钱，各种变现方式都试了。但是呢，没有说是失败了还是成功了。如果成功了，肯定就接着干下去了。但是这后半句呢，咱们就不用说了，大家自己去领会就可以了。

然后还讲到了，说身边很多同时开始创业的人呢，都把公司关了，找地儿上班去了。意思就是说，他自己日子过得并没有那么好。这个时候发现了新方向。什么是新方向呢？就是利用互联网去改造传统制造业，改造传统的仓储物流，以及传统的销售渠道。

在这个时候呢，正好遇到了格力。他自己又做出了选择，说要去格力上班。当然了，在选择之前呢，也是有包袱嘛。前面200多人你怎么办呢？一年九位数的收入怎么办呢？还有前面这么多投资人给的钱怎么办？挣扎了一段时间，最后一咬牙一跺脚说还是去吧，这么好的机会不能放弃。

所以，他就离开了Zealar。离开Zealar的过程是什么呢？股东会通过了离职决议，转让了名下股份，缴纳了税款，还了贷款，卖了车子房子，给员工发了遣散费，留了一些钱继续给公司运作，一个人背着包踏上了新的征程。基本上是他的原话。

这意思就是什么呢？就是我该干都干了，该退的股份也退了，跟我也没什么关系了。该交的税我也交了，房子车子也都卖了，我最后什么也没剩下，背了个包走了。该给员工的遣散费我也发了，剩下那公司继续运作，我也留钱了。你们后边再找我就不太对了。

在格力上班期间呢，他讲的说走南闯北，建立新的互联网渠道。这个确实是帮格力做了很多的改变。

格力原来是被他线下渠道绑架掉的。有很多格力线下的这种专卖店，要求他们压货。而且呢，格力是占他们的股份。这些线下的渠道还回来，去买格力的股票，也是成为格力的大股东。所以，相互之间绑死了，是没法动的一个状态。

在这一段时间里头，王自如说他自己走南闯北，最后改变了这些东西。整个重塑了格力从销售到仓储物流，到售后的销售体系。这是他在格力期间取得的成就了。至于说这个成就是他一人取得的，是一个团队取得的，还是说董明珠英明决断，他只是在里边起到了一些辅助作用，这个就没必要细究了。

他在隔离期间呢，也很努力的改变自己，要活下去。怎么改变呢？不穿有logo的衣服。因为像我们这帮互联网人，是很喜欢在衣服上有logo的。甭管你说谷歌logo、Facebook logo、苹果logo、小米logo，都挺开心的。这些衣服都是发的，有的时候也是买。他还是觉得自己挺潮的一个事情。说到格力，你就不能穿这些衣服了。

然后说话不能加英文了。因为你想他在香港上的学，经常是中英文混杂往外讲，显得是很时髦的一个状态。你到格力就不能干这个事了。而且要拿起茶杯。拿起茶杯什么意思？就是要融入到格力里边，这个氛围里边去。格力这些中层或者高层领导干部，肯定都是举着一杯茶，慢悠悠在这办事了。你要想叽里咔嚓说，“你怎么可以这样？怎么去整个KPI？”那你在里头是没法去生存的。

所以讲了三件事：不穿带logo的衣服，在说中文的时候不夹杂英文，举起茶杯。等于是用这样的方式呢，在格力里边活下去了。而且呢，为了守住商业秘密，还断网了。当然了我们当时大多数人猜测他断网的原因，还是前面债务不是很清晰。你持续上网的话，可能会给格力带来一些不是很好的影响。

离开格力的过程呢，就不是那么愉快了。他写的是正想把最新的AI技术融入到所有构想中，中场哨吹响了，就离职了。这个跟王自如前两次去转变方向就不一样了。第一次转变方向是，“我发现做视频博主，做评测、IT评测是一个新方向，有人给钱了，我做出了选择。”第二次，他说，“我发现用互联网去改变传统企业，是一个新方向，又正好碰到了格力，我做出了选择，去格力，离开Zealar。”到这儿呢是说，他正想把AI技术融入到格力里去呢，中场的哨吹响了。这个不是他自己主动选择的，这个是有很大差异的。

现在开始了新的创业，回来补课。因为他原来那个风格，在现在肯定是不行的，需要补一补。这段时间里头，互联网上都发生了一些什么样的故事？

怎么能够重新适应到新的环境里来？这是要干的。然后呢，准备做AI相关的事情，据说是AI相关的，离钱稍微近那么一点点。不知道他怎么想的，他准备把互联网AI跟实体产业和消费电子这些东西融合在一起。这些呢，确实是他相对来说比较有经验，也经历过的一些场景。把这些东西融合在一起，看看能够给别人解决一些什么问题吧。这就是他基本上讲述的一个经过。

最后还要感谢贵人，感谢了雷军，感谢了董明珠，说没有他们的帮助就没有今天的他。至于说是感谢还是什么，咱们后边再讲。最后呢，还自嘲了一下，说你看我自我煽情，矫揉造作了一下。我觉得自嘲一下总还是好的吧，因为他确实是矫揉造作。你自己先说出来了，我矫揉造作了，相当于是把别人的嘴先堵住了。你想骂他，你要换一个新的角度去骂他，不能直接再去骂他矫揉造作了。他都自己都承认了，你再骂他，这个就不合适了。

在整个的视频里头，王自如有一些事情是没有交代的。第一个，欠钱到底是欠了多少？怎么欠的？谁起诉的他？第二个，在格力为什么混不下去了？为什么突然就离开了？中场的哨声就突然吹响了。他是在格力里头犯了什么错误，还是说在格力里头斗争失败了，还是失去了圣眷？董明珠不喜欢他了？到底是怎么回事儿，并没有说出来。

回来以后具体要做什么呢？AI相关。那现在AI相关的事情多了，没有具体说清楚。为什么在格力里头说了这样的虎狼之词？虽然他稍微解释了一下薪资的问题，工资条的事情说，我只要再去做一些自己认为对的事情，工资并没有那么重要。但是其他的那些虎狼之词，他其实并没有解释。为什么说我只要离董大姐近一点，我就浑身舒服，或者什么这样的？他没有解释说，为什么讲出这种话来。而这个不看工资条，其实并不是大家真正关注的虎狼之词，所以这块没有解释。

王自如的内容里头，有哪些没有明说的隐藏信息呢？第一个，被点名感谢的，通常背后都有故事。点名感谢了雷军，点名感谢了董明珠。雷军呢，是早期投资人。前面欠钱被起诉，被执行，被限高，通常跟早期投资人是有关系的。虽然退出的时候开了股东会，交了税，发了遣散费，留了钱给剩下的人继续去运营，但是肯定有没收拾干净的地方，很难收拾干净。而且像他干的这个活，后边还要去断网，很有可能这个里边是有一些敬业禁止条款在里头的。否则的话，很少有像他这样的网红直接选择断网的。但是专门出来感谢雷军，可能这个背后是有事的。第二个，感谢董明珠。董明珠肯定是很难伺候，在错综复杂的环境里头。

你要想去伺候董明珠这件事呢，那是要使出十八般武艺的。但是你伺候了半天，遇到事了，被起诉了，被执行了，而且前面说了一些虎狼之词，给董明珠带来了一些负面的影响。出了事直接被踢出来了，你说我忠心耿耿的，我脸都不要了，结果出了事，你一点都不护着我。那这块我要单独拎出来感谢一下，这个应该是感谢董明珠的原因。后面在圈子里头要继续混下去，这个软肯定要服。你不能上来说，你们怎么可以这样，我钱都还了，怎么还起诉我？董明珠，我这么忠心耿耿，你怎么最后可以把我踢出来？这个话是不能说的。你说了，在圈子里头继续往下混的难度会上升的，会变成地狱难度的。

再往后咱们来讲讲这个虎狼之词。前面呢，他稍微解释了一下不看工资条，但是呢，这个真正隐藏的信息是什么？改变穿衣说话方式，改变处事方式，举着个茶杯。其实那个意思就是虎狼之词，就是格力内部的一个沟通方式和格力内部的语境。格力可能内部所有人说话都是这么说的，你不这么说话就会格格不入。你在格力里头，你不这么说话你混不下去，你就都得上董明珠那去说呀：“董大姐，我一定要离你近一点，我不离你近了，就怎么怎么样。”每件事都是你指导的有功，一定是要这么说话的。

我记得前两天有一个也是视频博主，他在讲说在中国职场里边，大家不是一个雇佣关系，更不是合作关系。在中国职场里边，伺候老板是什么关系？叫侍君，侍奉君王的一个关系。这个在董明珠这里应该是非常适用的。所以呢，王自如在这几年里头，基本上就是在董明珠身边侍奉君王，完全是一个奴才的状态。皇上不急急死太监，也算是这种心态的一种形容方式吧。

在中国呢，因为咱们有几千年的封建史，所以呢，大家都是受这套教育长大的。你别说我是什么新中国，什么新时代学出来的，你很难去逃脱这套君君臣臣、父父子子这种教育钢印。所以大家都会有这么一点点。在中国的职场里边，基本上都是按这套来的。所以呢，主忧臣辱，主辱臣死，忠诚最重要。忠诚不绝对就是绝对不忠诚。这些东西在中国的职场里头是非常非常多的。

而且这帮老板呢，也在搞同样的东西。你不是像侍奉君王一样侍奉我吗？那他呢，也要玩帝王心术，玩平衡，而且要玩孤家寡人。我这套东西都被你猜透了，那这事不行，你就可以去谋权篡位了。还要去玩什么叫宁与外人，不与家奴这套东西，以及呢，雷霆雨露皆是君恩。就这些东西是老板对待下属的方式。所以在中国，他这种虎狼之词，你放在这样的一个环境里头，就很好理解了吧？王自如这次录的回归视频。

里头讲的这些东西呢，跟他前面透露的一些支离片爪的消息出来以后，我的一些猜想呢，基本上是吻合的。

在这个里边，真正让我觉得比较好玩的东西是什么？或者值得去鼓励一下的东西是什么呢？就是他喜欢把被迫做的选择，说成是自己深思熟虑以后做出来的。这件事情还是值得去鼓励一下的。到最后肯定是活得很艰难的，在这个时候才会去选择离开。而且，王自如是在几种离开方式中，选择了最笨的一种。

因为像我们原来也处理过很多这种玩不下去的公司，有几种处理方式呢？第一种是说卖掉，你按照一个相对比较划算的价格，或者说大家可以接受的价格把它卖了。比如说格力说我愿意买，跟格力商量商量说，咱们按照一个什么价格把它买下来吧。一般这个价格呢，就是做HR并购，你把前面投资人的钱还了，其他的这些创始团队，就这个进去拿工资就完事了。

但是格力肯定是不乐意，前面拿的钱还是比较多的。格力这种老牌子的企业，对于互联网的这个估值模型，一定是嗤之以鼻的。这事是不行的。而且呢，董明珠还看不太上雷军。你说，我要还钱了，最后把雷军的钱还了，他肯定是不乐意干这个事了。所以这条路呢，对于他来说走不通。

下一种方式是什么呢？就是清算。清算其实是相对来说比较干净的方式，我就把整个这个企业直接清算掉，就不要了。该倒闭倒闭，该破产破产。因为都是有限责任公司嘛，所以也不会出现限高的问题。只是清算了以后呢，可能有一些比如说国资，会比较麻烦。罗永浩最后为什么不敢去清算？他的锤子也是里头有国资，他是不太敢去搞的。所以这条路他可能也没法走。

最后就只能是说他退出，退出完了以后把这壳留在这。那你留这呢，就总有弄不干净的地方，就有可能最后再把你拎出来。所以他采用了一种相对来说比较笨的方法。而且你一旦是留了个壳，留了个尾巴在这，自己又不在里边去运营了，那你想剩下的运营这个项目的人，出了问题会怎么办？一定向你身上甩锅。因为你现在已经不再是他的老板了，不再是他的君了。那出了问题，一定是上面那个人干的不好。所以他被拎出来背锅的概率是极大的。

他离开Zealar的时候，非要说发现了新方向，斗争了很久自己做出来的选择。这个是非常有趣的一个说法吧。本来的情况大家都清楚，就是Zealar玩不下去了，他实在是关也关不掉，清算也没法清算，找人买又没有人愿意买。在这样的情况下，只能是选了一个比较烂的方式，把他这个烂摊子留在那了，跑格力上班去了。但是他说不是的，我发现了新方向。

我自己我做了一个痛苦的选择。虽然前面也稍微抱怨了一下，说Zealar没有赶上好时候，变现的方式很多，我都试了一下都不太好使。虽然抱怨了，但是并没有说Zealar混不下去了。

现在这一次呢，虽然是被踢出来了，必须回来收拾烂摊子，但是呢，还是会说这也是我自己的选择。我觉得AI这个又是一波大的机会，我要冲进来去创业。这是他这次整个视频里头一个比较积极的基调。

说是自己的选择呢，就是其实是被迫选择。但是说是我自己选择的这个方式，总比怨天尤人要好。选择你说有没有？有，只是呢都不是说有很多个很好的选择，你在里头挑一个更好的，而是什么呢？不得不在几个最痛苦的选择里头，选一个自己觉得还能混得过去的。一般是这样的去选择。

在这个时候呢，大部分人会选择抱怨天道不公：“老天爷，你实在是不公平，你怎么让我赶上这样的一个垃圾时代。”还有些人呢会抱怨什么？“别人对我不好，雷军，你对我不好，董明珠，你对我不好。”还有些人呢会检讨自己：“我到底哪做错了？”这种人呢比较容易抑郁。这几个方式呢，都不是特别好的选择。

在这样的情况下，虽然在几个特别差的选择里头，我选择了一个自己还愿意接受的一条路。在这个过程中也做了艰难的选择，直接给自己洗脑，让自己相信什么？这是当前最好的选择，是我自己选的，继续往前走。这个事情还是值得鼓励的。

总结一下，王自如呢又回来了，回到了公众视野之中，还有些不太适应，还需要进行调整。希望王自如呢，可以获得更多的关注与流量，至少可以给我们提供更多有趣的故事。不要说他到底能不能成功，能不能创业，能不能再去做出独角兽来。这个事我觉得现在都稍微远了一点点。

我们就希望他能够造出一些新的响动来，能够让我们来讨论讨论，坐在树下喝茶聊聊天儿，也就已经不错了。好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

字节跳动在马来西亚开启了大裁员。这是什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。近期传出消息，字节跳动在马来西亚裁撤了700名员工，而这些员工主要从事的是内容审核相关的工作。

现在字节跳动也出面回应，表示：“我们确实进行了裁员，而且我们要去改变内容审核的方式，更多地依赖AI进行审核，而不是人工进行审核。”当然，字节跳动肯定还要出来立一个牌子，表示我们准备一年投入20亿美金。这一定是一个很巨大的数字，让大家看到诚意。那么，我们要投入20亿美金干嘛呢？在全球范围内进行内容审核，确保我们的内容质量以及一些安全的内容被传播。

那么，这个裁员背后到底有什么含义呢？首先，大家要想一个问题：马来西亚有700名内容审核员工，这些人审核的内容都是来自于马来西亚吗？这肯定是不可能的。马来西亚一共几千万人，他需要700个人坐在这里做内容审核吗？这个不会的。那么，马来西亚的700名内容审核人员审核的内容是哪来的呢？其实是来自于全球的TikTok用户，至少是英语用户，应该都是在这里进行审核的。

你说不应该美国的内容在美国审核吗？欧盟的内容在欧盟审核？大家要注意，内容这个东西其实有两个所在地，一个是哪里产生的，一个是哪里播放的。那么，应该是哪里产生的内容，在哪里审核。而且，不管是欧盟也好，还是美国也好，也都是有相应的法律或者法规，有类似这种要求和规定的。

但是，如果真的在欧盟或者美国设置这种审查机构的话，第一个，审核标准可能就会被泄露。因为很多的审核标准对于欧盟和美国来说，你是可以做，但不可以说你使用这样的一个标准。万一他的员工出去说了，字节跳动内部要求我们这么去审核内容，这个事肯定受不了。第二个，这些人离整个的管理总部非常遥远。字节跳动的管理总部是在哪里？至少TikTok对外宣称，他们的管理总部是在新加坡的。你说如果在美国设置了一个内容审核的分支机构……

有大量内容审核人员在那里工作的话，那你管理起来是很麻烦的啊。你有点什么事说来，上我这边来一趟。如果你在马来西亚的话，可能如果在新山，过一个关口就到了。如果你要是在美国的话，那得飞十几个小时才能飞过来，还有时差的问题。你在马来西亚上班跟在新加坡、北京，其实是在同一个时区里，大家就可以说几点开个会，什么都不会有问题。你要在美国或者在欧洲上班的话，那就要去协调时差，应该如何去处理。因为一旦有这种时差的话，很多事情就以天为计了。今天大家交会的这个时间赶不上了，那么我们只能在明天大家都方便的时间再去开会。这对于像字节跳动这样非常高效率运作的公司来说，是比较难以接受的。

而且马来西亚还有几个好处。第一个是什么呢？就是他的人力成本其实是比较适中的。虽然马来西亚这个国家并不穷，但是他们主要的财富是来自于石油。普通人的薪资并不是很高，肯定要比印尼、菲律宾、泰国这些地方要高，但是相对于欧美日韩，或者是国内的北上广深来说，还是比较有性价比的。你就更不要跟新加坡比了。在这样的一个薪资情况下，马来西亚人的英语水平还是不错的，因为英语也是他们的官方语言，从小受教育都是要去学习英语的，对吧？那么有一批人，距离新加坡管理总部很近，随时可以过个口岸就到那边开会，或者那边有个人坐公交车、坐地铁就可以过来开会了，还没有时差，直接进行沟通。工资不高，还讲英语，那么在这种地方就非常适合设立审核机构。

因为大家知道，像TikTok也好，国内抖音也好，都是要依靠巨大量的人工审核来去满足各国政府对于内容的需求的。刚才我们讲了，谁可以放什么内容上来，是有一个地方会审核，然后哪一个国家可以放哪些内容出来，是另外一个的审核。但是一般播出的审核并不是需要那么多人力，他们是说在你上传视频的时候，对视频打了标签，说明这个视频应该是什么样的视频。

在讲一个什么样的事情时，在播出的时候，他只需要过滤说：“我这个国家允许哪一个事情讲到什么样的级别，允许哪一个样的事情讲，还是不允许讲。”他只需要设置这个过滤条件就行。因为TikTok在马来西亚产生的内容、在美国产生的内容、在欧洲产生的内容，其实都是可以进行流动的。他是可以说在美国看到欧盟产生的内容，这是没有问题的。但是，假如美国做了一些内容出来以后，到了欧盟那边，可能相应当地的一些法律说这个内容是不许放，那个内容是不许放，他就可以进行这样的过滤。

但是，内容本身的标签呢，都是在内容产生的时候就给你做好的。下一个问题是什么呢？就是各个国家都希望：“我们自己产生的内容，你不要拿走审核， 你就在我这审核。”他们也是为了进行用户的隐私保护。在这样的一个要求前提下，字节跳动说现在AI的能力已经变强了，我们准备重新分散。我们把马来西亚的这些审核人员干掉一部分，或者是很大的一部分。应该我相信这700人并没有把整个马来西亚的审核团队都干干净。

字节跳动的这种审核团队，那个经常是以几千人、几万人计的，至少是在国内抖音上面的这个审核团队是非常庞大的。因为你想，你要审核视频，人的审核效率并没有那么高，真的是需要看很多视频。我记得以前我们在盛大的时候，下边有个公司叫酷6，他们那个时候的审核就跟看监控似的，一个人面前大概是9个窗口还是12个窗口， 一直在播放，然后你在下头看着那个，我觉得真的是要把人看傻的一个状态。

马来西亚这个裁撤了以后，应该是有一部分的工作可以转到AI了。这一部分的工作可能就可以到当地，比如说到美国、到欧盟，你用比较少的人，比如马来西亚才撤700人，到欧盟你说：“我这增加了个二三十人，配合AI也可以基本完成审核。”这个可能性是存在的。那么AI怎么审核这些内容呢？AI审核的第一步其实是把你内容相关的所有文字都拎出来。你在里边加了字幕了，有语言了。

然后写了这个标题，写了标签。他先把这些东西都拎出来审一遍，审完了以后呢，再去审里边的这些视频内容，真正的这种图像。因为这个审核算力的成本还是比较高的。你说我这个图像里头有没有一些色情内容，或者有一些歧视性内容，或者举了一些这种歧视性的手势，这个你要想把它认出来的话，成本非常高。

像这种AI审核呢，其实更多的是什么？更多的是说，先看看你这个内容有没有人看。如果没有人看呢，我们就少分配一些算力，少分配一些人去看这个东西。一旦说你这个内容看的人很多，流传的非常广泛，他就会分配更多的算力，甚至是人力，直接去检查这个内容是不是有效，或者是不是有问题。

怎么说呢，突然进行快速传播的内容里头，一定是有一些奇奇怪怪的东西的，一定会有一些擦边的内容。所以一旦发现有内容突然爆炸性传播了，快速的裂变了，其实这时候呢，不要再讲AI的事，上人力审核，可能绝大部分的情况都会判定内容本身有问题，直接把它干掉。这是一种。

还有一种是什么呢？就是它这个内容上线之前，其实除了对文字之外，其他的并没有进行严格的审核。一旦有人投诉了，或者投诉达到几个以后，他们再去进行机器过滤。如果机器过滤的过程中发生争议了，再去进行人工审核。这实际上是一个工程的方式，就是通过如何有效的去分配审核成本，保证有问题的内容不会大量传播。

他们不会说有问题的内容一个都不会出来，这没有人会要求这样的事情的。他们只是要求尽可能的把损失或者损害控制在可以接受的范围内，也就可以了。

那么在马来西亚裁员呢，可能还有一个大家想不到的原因。马来西亚有一个特别有意思的规定，就是你一旦要在马来西亚去做公司的话，你要尽可能的雇佣马来西亚本地人。他们的要求呢，就是如果你是制造业企业，你至少应该有80%的员工是拥有马来西亚国籍的人。为什么会有这种要求呢？就是马来西亚其实是个福利国家，就是他自己产石油嘛，你在那里生活，他的米面粮油啊。

特别是这种汽油什么的，是非常便宜的。他有补贴进去，这样的福利国家里头，肯定是希望把福利发给本国的公民。我不希望很多外国人上我这来蹭这个福利。他周围一个是印尼，一个是新加坡。新加坡人是不会跑到他那蹭福利去的，新加坡政府也不允许。

比如说，你想开个车上马来西亚去加油，这事是不行的。你离开新加坡的时候，那个车里头必须加满了油才允许离开。那么会有很多的印尼人到马来西亚去打工，包括有很多华人中国人跑到马来西亚去工作，还有很多印度人跑到马来西亚去工作。这对于马来西亚来说，并不是那么欢迎。他们希望尽可能雇佣马来西亚人。

像互联网公司，比如说字节跳动这样的公司，没有那么严格的要求，说你必须有80%是马来西亚籍员工。但是呢，马来西亚政府也希望你尽可能的去雇佣马来西亚人。这个事情跟刚才我们讲的700名马来西亚员工被裁撤，到底有什么关系呢？大家要知道，字节跳动肯定希望把更多的技术人员挪到新加坡去干活，去在那边完成TikTok的各种任务，而不是希望说这些人坐在北京给他们干活，因为这对于美国人来说就说不清楚了吧。

你看，TikTok的各种算法还是在北京办公室修改的，这个很痛苦。那么弄到新加坡呢，也有一个新的问题。新加坡本身在去做工作签证、永居什么的，其实没有那么容易。他的门槛很高，而且新加坡的生活成本也很高。很多在新加坡的这种IT企业，或者叫互联网企业，他们就会想办法把一部分的员工放在马来西亚，因为很近嘛，就是过一个关口就到了一个地方。

那么在这样的情况下，他们就需要一些配套的马来西亚人跟他去平衡。那怎么个配套法？假设不需要80%的马来西亚员工，这种互联网公司说，我们灵活一点吧，70%的马来西亚籍的员工就OK了，剩下30%你可以雇佣外籍员工。那么字节跳动在马来西亚可能就会有两三百名中国籍的员工，在那里进行一些算法运维或者编程开发方面的工作。咱们并不是说……

马来西亚自己人不会做这个事啊。因为我当时去马来西亚也跟他们聊过，他们跟我讲，在吉隆坡还是有一些互联网公司，有些软件公司。但是里面的一些软件开发岗，可能更多的还是从中国大陆来的人。

他们本地的这种培训、教育出来的软件人才，做得好的人就直接跑了，就是去新加坡了，或者去美国了。我以前有一个投资的案子，那就是一个马来西亚华人。他呢，计算机水平肯定是很高了，学好了以后呢，就直接去美国了，还在中国工作了一段时间，最终他是在印尼创业。

所以马来西亚并不是本地不产这些计算机人才，他们本地产的人才都跑了。在马来西亚本地，你需要比较高精尖的编程算法，这样的事情的人呢，你就只能再去找中国大陆的人去做。可能是有两三百名字节跳动的中国级员工，或者是其他国级的员工在马来西亚上班。这些人有可能离开了，也会导致说我不需要再在马来西亚配置这么多的本地员工跟他进行平衡了，这个可能性也很大。

那你说字节跳动在什么样的情况下会说我需要把中国级员工从马来西亚裁撤掉呢？这个我们只能猜测了。可能就是AI发生了一些变化，因为大家要知道，字节跳动在AI这个领域里头是进行重金的这种投入的，他在这里边投的非常非常大。字节跳动肯定希望在AI时代，能够发展成像梅塔、像谷歌这样的一种底层基础架构公司。

最近在全世界范围内，AI有一些新的风潮，就是OpenAI做了O1，做了其他的一些，好像依然在GPT-4O这个水平上晃来晃去的产品。这个其实会告诉大家什么呢？就是模型继续往前走，其实方向并不明确，会有这样一个指导方针出来。大家可能对于进行大模型本身质量提高这件事呢，热情就会下降，更多的会把精力放在说，我们要去做应用，我们要去解决实际问题这件事情上。

就是现在我们使用GPT-4O这样水平的模型，如果能够配合上很好的应用的话，可能就真的可以搞定很多的应用场景了，而不是说，我要想办法把GPT-4或者4O。

推到GPT-5这样的一个高度上去，这才是现在大家要去努力折腾的事情。可能字节跳动就会说：“我们不需要这么多员工，在马来西亚去占这个坑了，你们都回来，回到中国来，咱们好好去做APP吧。”这个可能就会发生变化。而且，现在也有一些指标在印证这件事情。什么指标呢？H100的租售价格，因为大家知道，买英伟达H100是很难的。但是很多人买完了以后会对外出租，租每个小时多少多少钱。现在这个出租价格在快速下跌。所以，大家其实现在对于大模型在向下一个阶段推进是有一些顾虑的，而且也缺乏方向。可能真的要等OpenAI做出GPT-5，来说：“哦，原来方向在这里。”然后大家再去疯狂的租用H100或者以后的D200这样的芯片，再去推新的模型出来。

字节跳动在这个时候进行这样的调整，背后的原因基本上是三个。第一个，跟美国的诉讼还在激烈进行当中，所以整个的审核团队的配置一定会发生调整，把原来集中在马来西亚进行审核的很多岗位分散到欧盟和美国各地去，这是要干的第一件事。第二个，它的AI审核现在已经相对比较成熟，可以一部分替代人工的工作了。第三个，字节跳动的AI战略也发生了一定的调整，在马来西亚不需要那么多的中国员工了，所以也不需要跟他们配套的那么多的马来西亚员工。如果可以在马来西亚减少一定的审核员工的话，他们完全可以把这些员工放到一些成本更低的地方去。什么地方的人又讲英语，成本还更低呢？菲律宾啊，那个地方的成本会比马来西亚还要再低一些。这也是有可能导致这一次人员移动的原因。

这一次的马来西亚裁员，反映出字节跳动在全球进行成本控制以及技术发展监管合规之间的一种平衡。对于未来，大家可能可以看到更多的内容审核会用AI配合人工，或者配合少量人工的方式，分散在全世界各地进行本地处理。AI现在正在走向一个模型突破，看不到曙光，应用突破，大家努力投入的一个新的变化。

字节跳动，甭管是抖音还是TikTok，肯定都是现在全球所瞩目的一个核心靶子。字节跳动应该是目前还没有上市的最贵独角兽，即使是刚刚完成融资的OpenAI，也就是1,500多亿，而字节跳动的估值现在是有2,000多亿。而且普遍认为，字节跳动的估值是被极大低估的。

你说字节跳动如果真的是上市了，即使是TikTok和抖音分拆上市了，这两边加起来的市值应该是可以接近像梅塔，或者是接近上万亿美金的一个级别的。他的各种动作一定会被全世界的人，或者是全世界像我们这种科技博主所关注、所解读的。

今天呢，我们也去解读一下字节跳动在马来西亚裁撤700名员工，可能背后隐藏的各种意义。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

马斯克的脑机接口已经成为了人类的成神之路。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，在上周五，马斯克和整个脑机接口团队一起接受了8小时的访谈，都谈了些什么。时间是8月2号，名字叫做《Neuralink与人类未来》。著名的科技博主莱克斯·弗里德曼主持了这场访谈。参加访谈的有Neuralink公司的创始人埃隆·马斯克，还有他们的首席科学家DJ·SEO，以及首位Neuralink脑机接口的植入者诺兰·阿伯。

那么主要讲的是一些什么样的内容呢？首先，现在的技术还比较可笑。虽然方向是指明了，但并不是那么看起来高大上的样子。64根导线就真的是往脑子里塞线，每根线上有16个电极。这些电极是在三四个毫米的范围内进行分布。应该是一根线出去以后，有16个小电极从线里的中间插出来，这个长度三四个毫米。在这个线的周围把它分布出来，这16个电极是以200微米的间隔进行排布。这些电极的深度是3-5毫米，它真的是要插进去的，而不是说贴在上面的，是要插到我们的脑皮层里边去的，是一个有损害的手术，这个还是有点吓人的。

这个玩意让我想起来那种可以贴在胳膊上测血糖的东西，对吧？它啪一下把它贴上，其实也是有一些细小的针把皮肤扎破的。这样复杂的手术是靠机器人来去做的。

脑机接口公司Neuralink做的第一个产品，其实是它的脑机接口植入机器人。现在，已经成功做了一例，准备做第二例。今年估计会做10例，未来应该每一年，这个数字还会快速上升。这个机器插到人脑里后，通过无线连接到APP上，APP采集了所有的信号后再去解码。

所以，现在的脑机接口其实是一个只读设备。什么叫只读设备？就是它只能够从我们脑子里读取信息，而并不往里写东西。因此，现在找的测试人员是能说、能听、能看到的四肢瘫痪的人。他们并不需要把什么信号传到脑子里去，只需要通过大脑的想象来识别，出来后让机器或一些外部设备去做动作就可以了。

现在的速度还比较慢，每秒钟一个比特。比特应该是一位，就是0或者1这样的一个位数，这真的挺慢的。你想，要凑出一个英文字母来，至少需要8个比特；要凑出一个中文单词来，至少需要16个比特。所以，整个的动作并没有那么快。

不过，现在第一个测试的人植入的这些电极中，有一些已经脱落了。目前还在正常工作的电极，只有原来计划好的10%。如果电极都插好了以后的话，它的传输速率应该可以达到，比如说10倍，每秒钟可以达到10个比特，也就是一个字节。稍微多一点点，你可能每一秒钟都可以想出一个字。

现在的信号仍然需要进行双向训练拟合，我们没法直接从大脑里读取出来。

说你想往左还是想往右，想向上想向下。你到底是想去输入哪个字母？现在想去直接确认解码，还是有一些难度的？所以现在要做的事是什么呢？就是训练，对吧？我们把所有的这些很模糊、很混乱的数据都读出来。读完了以后呢，看看怎么能够把噪音滤掉，然后里头哪一部分是有明确的指令，可以去解读出来的。现在还在做这件事。而且呢，这个东西不光是训练电脑的，这解码程序，还需要训练人。他需要让人也去按照一个什么样的方式去思考，这是一个什么故事。

其实我以前试过啊，就是带这种脑电波的这种环。以前就是没有脑机接口之前吧，他们也有这种啊，脑电设备的一些采集系统。他呢，就是要求你是集中注意力，或者是啊，彻底放松，想象一些不同的东西。它是可以读出一些波形来的。那么这个过程，就是需要让我们去训练思维，这就是一个双向训练的过程。

大家想一想，早期的语音识别是怎么干活的？早期的语音识别是需要进行训练的。他给你一个词表，你要挨着个念。念完了以后呢，如果计算机发现你念的不清楚，他会让你重念，对吧？要训练你按照标准的发音去念这些单词。同时计算机会进行一定的学习，说：“啊，这个就是在念这个单词了，我也记住了。”这样才可以进行语音识别。

早期的图像识别其实也是这么干的，先进行人工标注：“这是个汽车，这是个房子，那是个人，这是个自行车，这是个交通标志。”然后呢，再从速度很慢、错误率很高的情况下，逐渐的可以达到说分割一切的这样的结果。那你说，都是怎么进化过来的呢？

进化的过程其实也不复杂。第一个就是采集的信息更多。我们用非常非常多的信息在里边去识别，那么他就很容易，或者说要更容易在里边找到有用的信息。第二个是什么呢？就是通过大数据和AI学习进行训练，这个也是可以提高识别率的。现在，我们去识别这些脑信号还是比较费劲的，但是未来一定会发生，发展到不需要标注、不需要预训练就可以直接读取。这一天啊，应该离我们并不远。

现在我们再去做语音识别，还需要预训练吗？不需要。我们现在再去做图像识别，需要人工标注吗？不需要。现在直接用梅塔的Sam 2的这个模型“Segment Anything”，这个模型直接用起来以后，它就自动都给你分割好了。所以发展应该还是很快的。

现在制约脑机接口数据识别的呢，肯定还是数据量不够，或者说采样的频度、采样的信息的准确度还差得比较远。当以后说，我可以一秒钟采样很多数据的时候，他这种识别就会变得非常好。

这呢是一个99米长的枪的故事，这个是一个我非常喜欢的故事。我记得在我刚上班的时候，应该是有一次到惠普去参加培训。惠普的工程师就跟我们讲说：“你们知道，如果现在的枪只能打一米远，但是我又要打到100米之外的那只鸟，应该怎么办吗？”我们说：“这个怎么办呢？我们爬过去啊，还是怎么办啊？”他说：“都不对，首先我们是工程师，工程师要解决的问题就是，已知条件是我们要打中100米之外的鸟，另外一个已知条件是现有的技术是枪只能打一米远。”

那么在这样的情况下，我们能够造出来的东西，就是99米长的枪。当你的枪可以打1千米远的时候，或者可以打100米远的时候，拿到一支99米长的枪出来，你会觉得这件事情非常非常可笑。但是，99米长的枪也解决了问题，而且为未来创造打1千米长的枪指明了方向。说“OK，你照着这个方向去做是可以来实现的”，而且也为未来可以造出打1千米远的枪提供了资金支持。这就是工程师要干的事情。

所以，现在的脑机接口应该还是这支99米长的枪。我们看着会很可笑，但这就是未来，而且这就是工程师可以解决的未来。马斯克就是一个很伟大的工程师。那么，从第一个使用者的情况上看，他叫诺兰·阿伯，29岁的时候因为游泳事故导致颈部以下完全瘫痪。每天，他现在可以使用10到12个小时的植物设备，这实际上是一个很好的消息，对吧？因为我们去用苹果的Vision Pro，你可能用个十几二十分钟就会开始头晕，有些人可能用5分钟就头晕了。就算你一点都不头晕，使用一两个小时以后也是会有这种不适的感觉，就是你不可以长期用这个东西。

而脑机接口第一个使用者就每天可以用10到12个小时，这是个非常好的消息。现在，他已经可以用脑机接口控制鼠标移动，可以去打游戏了。但是，我估计他打这种《艾尔登法环》应该够呛，因为每秒输出的字节数太少，所以他的鼠标应该也跑不快。而且，还可以处理多任务，这也是一个非常令人兴奋的结果。

他可以一边用电脑，一边吃东西。这代表什么意思呢？代表是脑机接口可以区别不同的指令，加入到不同的指令序列里边去。啊，我先命令你，这个电脑的鼠标往哪边动一下，再命令我的杯子往前走一走，或者是哪个吸管应该怎么动。那么，我可以一边吃东西，一边去玩电脑，而不是说两边的指令会混在一起。这个也算是很令人兴奋。

未来的发展方向是什么呢？第一个就是还是做更多的案例嘛，因为现在排队的人足够多，就是申请要去做这个脑机接口的人非常非常多。他的机器人是做脑力接口的，机器人也做了好几台了。马斯克的钱啊，也是有的，世界首富嘛。而且现在这个Neuralink公司已经估值50亿美金了，那么手里边现金也足够多。在这样的情况下，只要FDA允许，他就可以七差咔嚓做下去。计划呢，今年能够做到10例，未来几年可能呈几何级数上升。这一两个月吧，就开始准备要做第二例了。

下一个要做的是什么呢？叫做盲视（blind sight）。做盲视的意义在哪呢？前面我们讲了，现在的脑机接口只能是读，不能往里写东西。那盲视呢，就是要往里写东西了，要告诉失明的人说这个地方是什么，这里是有个方的，有个圆的，是个什么颜色的，要给失明的人直接把信号放到他的视觉区域里边去，啊，视觉神经。因为很多失明，其实不是视觉神经有问题，或者不是脑部接受视觉信号的部分有问题，而是他可能啊，视网膜或者眼睛有问题。所以在这样的情况下，他们就可以去做盲视这样的一个产品。

当然了，他一开始可能输入的效率会比较低。所以呢，早期这种盲视的产品，它的分辨率应该也不会太高。不是说我们直接把脑机接口插上，就可以看高清大片的程度。你可能最开始是看着模模糊糊的黑白片，然后慢慢的再变得清晰起来。当读写无碍，带宽如果再拓展一些，再加上AI的话，那人就要成神了。人类成神之路自此开始。

如果现在第一位测试者的电极都在的话，那么每秒钟读十几个比特出来，就已经是速度其实不慢了。计划呢在未来几年里头，把速度提高，可以达到每秒钟100，甚至是上千个比特。这个速度其实就已经超越了人类说话的速度，甚至超越了可能打字的速度。在五年以后，要达到1兆每秒，也就是100万个比特，每一秒钟这个速度的话，已经远远的超出了人类现在能够输出信息的速度。

再加上什么呢？我们现在是看不到什么红外线、紫外线，也听不到超声波。但是这些东西呢，都是可以通过仪器采集的。那么采集了以后，把这些东西直接通过脑袋接口写到我们脑子里去，那千里眼、顺风耳、透视眼，什么不都有了吗？都不是问题。

所以现在我们需要思考一个新的问题：是什么语言到底是不是思想？这个呢，争议其实自古以来都有。但是最新的结论，应该语言并不是思想，因为很多从小就不会讲话的人，依然是有思想的。甚至思想有时候的速度是超越语言的。而我们在跟别人沟通交流、学习和思考的过程中呢，我们的思考速度完全是被语言所限制。我没法以超越语言的速度。

去进行内容的输入，输出是特别是输出输入的话。因为我们是有视觉、听觉，还有各种的无感触觉，甚至还有第六感，所以我们是可以以超越语言的速度输入的。但是，我们完全无法以超越语言的速度输出。当人类终于可以超越语言的速度的时候，我们也可以超越我们本身的感知范围，包括原来红外、紫外、超声我都看不见、听不见，很多其他的什么第六感、什么心灵感应我们也都没有。

现在好了，我们通通都可以依靠脑机接口，再加上外面还有AI，还有所有的知识库，那么人类就已经成神了。到这样的程度，现在有人问我说：“红楼梦啊，第几章第几节，第多少个字是多少？”对吧，我只需要下指令说：“来，给我检索一下，然后把它写到我的脑子里。”我就直接可以答了。这是一个多么有趣的事情，再也不需要背书了。真正可能取代手机的技术也正在向我们走来。

对吧，很多人在期待VR、AR可以取代手机，但是目前为止，这个趋势依然不明显。最大的问题是，它戴上以后没有办法出门，不能长时间佩戴。而现在这个脑机接口，第一位测试者就已经可以一天10-12小时的长时间使用了。所以，这个脑机接口是有可能真的取代手机的。马斯克呢，已经算是为行业指明了方向，资本的指挥棒已经开始转动了，我们马上要迎来科技大爆炸了。

三体的黑暗森林法则，大家知道是怎么来的吗？形成黑暗森林有三个原因。第一个原因是物质总量保持不变，也就是说大家都在发展，总有不够分的一天。

第二个呢，是猜疑链而导致黑暗森林的。第三个原因就是技术爆炸啊。为什么说呢？我看见旁边有一个很小的文明，刚处于萌芽状态，我们是不是先不用管它？但是，因为你到那里的时间可能需要几千年、几万年。那么在这样的一个情况下，你可能等到那的时候，发现对面的文明已经技术大爆炸了。你这个没法再去把它灭掉，而是人家直接上来把你灭掉了。

那么在这样的情况下，我们就黑暗森林一下，看到任何地方有声音，二话不说先抬枪就打。我们即将迎来脑机接口的科技大爆发了，而这个是真正的成神之路。这就像是互联网、移动互联网或者AIGC一样，资本导向的科技大爆发正在向我们走来。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲苹果。已经准备放弃微商Pro了，这算是最短命的苹果产品之一了。不算是最短命，因为还有很多苹果产品，压根就没有发布，直接就被干掉了，比如可怜的苹果汽车，研究了十几年，最后连造出一台样车的机会都没有，就没有跟大家见面。现在Vision Pro呢，有可能会成为一种就只发布了一代，就直接放弃的产品。Vision Pro呢，基本上已经被证实停止继续投入啊。怎么个证实方式呢？第一，内部的研发团队据说已经开始缩减了，不会再有那么多的精力投入到微商Pro里面去啊。苹果未来应该是有一段时间要O in AI，把更多的人投入到AI相关的事务里边去。另外，工厂已经接到通知，说减少新的配件投入啊，咱们就把现在这些配件做出来就完事了。现在工厂做了多少配件呢？大概是50万套。那你说Vision Pro卖了50万套没有？没有啊，就是这些东西是在工厂里面的啊。最后这些配件应该都会变成Vision Pro，或者大部分会变成Vision Pro吧。啊，可能还有一些会变成维修配件，都是属于苹果的。那你说Vision Pro到底卖了多少台？不知道哈。对于苹果这样一个3万亿美金市值的公司来说，这种几十万台销量的产品完全可以不出现在财报里。

它叫没有重大影响完事，所以它不会去公布它到底卖了多少台的。那么这个时间点呢也很有趣，现在传出来说苹果跟各个工厂下单了，说你们不要再去生产Vincent Pro的配件了。这是一个什么样的时间点？是苹果WWDC之后，还号称是我要去做微信OS2.0，然后在中国大陆市场把这东西上架了，而且也要求在全世界开始销售了。在这个时候，突然宣布说哎，我们不再去继续投入了，那么到底发生了什么？显而易见，把29,999元的售价标到中国苹果的官网上以后，发现数据不对啊。因为在美国得到了一个销售数据之后，下一个销售数据就是看中国市场，而其他在什么欧洲市场、日本市场这些地方，你说到底有多少人喜欢用苹果vision Pro这个没有那么重要。如果美国卖得不好，中国卖得也不好，那这个事情基本上可以判死刑了。那你说中国那么多的博主都号称是买了Vincent Pro都测试了，都每个人戴在脸上啊，跟大家展示了一下。像我还专门找到Indigo，他也买了一个Vincent Pro，他在加拿大，我们也做了连线，那不是挺受欢迎的吗？对吧，不是很多人都带着这东西上街瞎晃了吗？怎么就到中国一挂上牌子就不行了呢？大家要想清楚啊，29,999甚至当时有些国内的博主为了去买Vincent Pro还是加了价的。

有些人加到6万多块钱去买了一台。这些人呢，愿意花这个钱的人当时都在美国买过了。剩下的在中国愿意买的人，他是花不起3万块钱的。29,999这个价格在国内挂出来之后，肯定是反应平平啊，或者说让苹果非常失望。所以有了两个最指标性的数据，一个是美国的，一个是中国的。苹果就决定说，这个事就到此为止吧。大家要注意啊，一个产品先在美国发布了以后，你以为在那买这个产品的人都是美国用户吗？不是的，全世界的人会跑到美国那边去买的。当然最主要的是科技博主，或者是一些对新兴产业感兴趣的人。普通用户的话，可能有钱的人也会跑到美国去买一台，普通的就只能等到国内市场再发布了。但是这个价格对于普通用户来说有点难度。Vincent Pro到底验证了哪些事情呢？一苹果做任何东西都会引起足够的社会反响，你想做这种头衔多少人做了？三星也做了，雷塔也做了，这个国内的PICO或者叫字节跳动也都做了，没有那么大响动。真正有响动的还是苹果。当时vision Pro出来以后，所有的社交媒体上全都是各路博主带着vision Pro满大街瞎晃的。对吧，甭管你是夸他也好，骂他也好，只要你取了个微商Pro，它就有流量。而这个流量呢，就可以把3,500美金或者是29,999这个价格给你值回来了。哎所以，这是任何其他公司的产品比不了的。现在有这样号召力的公司，也就是苹果了。另外一个是谁？另外一个是Open AI哈。大家看看，年初他们说要做Sora世界引擎，直接说一句话生成视频。都到6月份了，还没拿出来。但是全世界各种各样赶超Sora的产品一个一个地出。这也算是有一定号召力的公司。第二件事情，苹果证明的是什么？就是3,500美元这个价格确实超出了用户承受的范围。就算有苹果光环加成也不行啊，这个还是太贵了。大家要注意啊。前面，Meta其实也出过一款比较贵的头衔，微软的Hololens也是非常贵的，都是卖得很差。Hololens大概是2,000多美元，Meta的那个产品叫Quest Pro，当时Meta定价是1,500美元，卖不出去后来降价降到999美元，一共大概卖了30万套。但是这个数据并不是那么准确，因为刚才我们讲了，Meta这种上万亿美元市值的公司卖30万个投险这种事完全可以隐藏在财报里头，这个不是重大影响，应该是把库存出清了就结束了，这个产品就直接放弃了。微软的Hololens的话，好像还是出了Hololens 1和Hololens 2，然后也就没再做下去了。后边微软的CEO就是别人谁家做投险，他就会在这个发布会往前一坐。那什么意思呢？

就是你们做投险哈？我把office搁里头，他的意思就是我也支持你就完事了。他自己做投险这件事呢已经放弃了。那么现在梅塔卖的还不错的产品呢，叫快色3。这个产品呢是499美金，已经便宜非常多了。那么苹果vision Pro还证明了什么呢？就是非常高的配置，是可以把头晕的问题解决掉的。所有使用了vision Pro的人都会提出的一个呃，感受已经没有头晕的事情了。这个呢还算是一个卖点，只要价格合适应该还是可以卖得掉的啊。这是大家的一个感受。现在呢对vision Pro的主要槽点是什么？第一个是重啊，这个东西非常的重啊。因为呢它的沉浸性很好，大家还是希望长时间佩戴。但是呢很多人说哎，长时间佩戴了以后这个脸上有个印，或者佩戴一段时间以后头疼啊，不舒服因为它很重嘛。这个东西有600多克啊，一斤多了。第二个呢是内容少，虽然苹果偷奸耍滑，玩了一个叫空间计算，把原来所有二维的应用，就是原来麦克OS iOS上的应用，都搬到了这个股险上去啊，特别是大量iPad应用直接搬上去了。虽然它没有3D，但是呢我们可以把一个平面的窗口啊摆放在3D空间中的任意位置上。这是苹果头先爽滑的地方。但是依然缺乏足够的内容哎，让大家觉得你这个东西不是那么物有所值。当然最重要的一个原因是贵了，呃大家想
前面能够购买他们产品的这些人，并不是缺钱的人。贵可能是最后一个理由，但它可能是最核心的理由。然而，他们可能是在最后才提到这个理由，因为他们不太好意思。所以，他们先讲的是重点和内容较少的部分，以便降低价格。那么，是否会有更便宜的Vision呢？现在有很多人在猜测，说苹果可能会在2025年推出一款名为Apple Vision或Apple Vision Light的产品，相对来说会便宜很多。实际上，制作这种东西并不难，苹果已经验证过了，每台产品也都经过了验证。但是苹果到底会不会推出这款产品，我们还需要思考。因为就像现在的iPhone一样，有iPhone、iPhone Pro和iPhone Pro Max，它们是不同尺寸的屏幕。而这个Vision系列可能就是Vision和Vision Pro，它们不会有不同尺寸的屏幕。所以，有可能先推出Vision Pro，售价为3500美元，稍微贵了一点点。那么，推出一个Vision会不会让大家喜欢呢？现在很多人都在做这种猜测，但是这种猜测并不一定最后会成真。那么，传说中的Vision的规格是什么样呢？首先，将索尼的屏幕替换为国产的屏幕，中国大陆产的屏幕。然后，去掉摄像头，因为摄像头太多了，没必要这么多。3499美元的Vision可能会有8个摄像头。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

那么我给你一个vision，一千五六百美金，也就是一万多人民币。我觉得用户应该也能接受吧，这大概是苹果的一个思路。预计呢是明年初，因为所有这些东西都是现成的，拼起来就好。那么真正的难点解决了吗？真正的难点并没有解决，真正的难点是内容少、空间、内容的制作成本和周期都是很大的。你说我现在想做一部3D的内容出来，甭管是游戏还是互动的娱乐产品，这个事其实都是很难的。为什么做3D建模去拼这个模型，那成本非常高，而且周期很长。用摄像头直接把这个3D的东西拍出来都是非常费劲的，因为你想你光要拍摄一个3D内容，你有俩摄像头够吗？其实是不够的。俩摄像头是你这个人不动地方，用两个眼睛去捕捉一个3D的结果出来。但是如果这样的一个实体在空间中，我们人需要换地方啊，需要去从不同的角度观察的话，那俩摄像头肯定是不够的。你需要在一个空间里面布很多的摄像头才能把它拍出来。拍完了以后呢，你还需要把所有摄像头拍出来的结果进行对齐，然后进行这个3D模型的识别。这个成本非常高，而且识别完了以后的效果成功率其实也不是那么好。还有一个是什么，就是3D界面的应用，到底什么样的是用户喜欢的。这件事现在其实没有验证过，到底用户需要在一个什么样的空间环境里边去跟这些3D的建模的模型进行互动，是用户有最好沉浸感的。

这件事需要重新验证。当然，苹果可能在这方面仍然有一定的优势。只要涉及到用户体验，他们都很强大。这其实是一个先有鸡还是先有蛋的问题。先有鸡先有蛋是指你已经有大量的硬件铺设在社会上了，大家都很喜欢。这个时候，我们愿意花大力气去开发3D内容，因为已经有这么多设备铺到用户那里去了。反过来说，我怎么能够把大量的设备卖到用户那里去呢？因为已经有很好的内容了。扎手机用用，用户喜欢用，买了东西以后有东西可玩。这就是先有鸡还是先有蛋的问题。先有设备还是先有内容。那么，新的硬件生态通常是怎么铺下来的呢？比如说欧克拉斯，从被梅塔收购一直到后来改名叫快测，然后到快测3，这也是经历了很多年的过程。他们是怎么做到的呢？一般来说，需要两样东西。第一，时间，漫长的时间慢慢熬。另外一个需要的是什么呢？叫补贴，就是做硬件平台的厂商要给这些进行软件开发的厂商发补贴。要把这两件事情同时做好，才有可能把一个硬件生态堆起来。苹果现在想的是很好的，他们希望靠巨大的品牌优势以及他们的号召力直接把销量推上去。推上去以后，大家就自然而然地愿意把内容转过来。但是现在看起来并没有那么容易。虽然在梅塔的快子3上已经有非常多的内容了，但是梅塔快子3后面是个安卓系统。

安卓系统上可能有大量的使用Unity引擎开发的3D游戏。如果想将这些游戏移植到类似于iOS系统的Vision Pro操作系统上，成本会非常高，并且还需要考虑苹果重新定义的空间计算和用户体验规范。这并不是一件简单的事情，需要耐心和时间。苹果原本希望开发者能够尽快适应他们的系统，但现实证明这并不容易。

有人可能会想，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的出现是否能够解决内容生成的问题。然而，事实与大家的想象稍有出入。大家原本以为AIGC可以自动生成内容，既可以自动绘画，又可以自动写文章，那么为什么不能自动生成3D内容呢？这并不容易，因为目前的AIGC生成的文字、图片和视频都是基于平面的。文字不需要是3D的，图片和视频也都是平面的。虽然有人在做3D内容的研究，但进展相对较慢，并没有受到很大的重视。

为什么呢？因为AIGC直接生成3D内容是一项相对困难且效果不好的任务。AICC（Artificial Intelligence Content Creation）追求的是端到端的生成过程，即从训练的基础开始，直接生成最终结果。

我这头说我要光，那头直接就有了光。它是这样的一种训练方式。而3D内容的产生呢，实际上是一种工程型的中间解决方案。就是我先产生3D模型，再通过3D模型渲染出最终的结果。这不是AIGC这帮人主要追求的方向。现在大家能够得到的AIGC训练数据，基本上也都是2D的，并没有那么多的3D数据让它去进行训练。当然，已经有人开始做这件事，但是从开始做到最后的结果还是有比较漫长的等待过程。那你说前面梅塔做了这么多东西，里头没干这事吗？对吧，他一方面做了这么长时间的ARVR，从收购俄克勒斯到现在，筷子3都出来了，而且也做了拉玛的这么多的模型出来。那么它没有出3D的结果吗？3D的这种直接内容生成的引擎没有啊，为什么呢？这个事很尴尬，就是梅塔如果直接出3D相关的结果，比如说我拿个照片，照相机咔一拍，拍完了直接出3D了，或者我随便怎么画一画，就直接出3D了，它的模型就出来了。这个事情有一个新的问题，就是现在不管我们是在美凯上还是想在Vincent Pro上，想在任何地方去展现这些3D的物体，我们还需要一个东西，那个东西叫什么？叫图形引擎。现在最流行的两个图形引擎，一个是Unity，一个是Unreal。那么这两个图形引擎在3D模型建立上也没有什么特别大的建树。

如果梅塔说我做一个东西出来，那他一定是准备上自己的引擎。但是他自己也没做，在这块上还是需要很长期的积累的。因为你3D引擎如果不好的话，最后渲染出来的这个结果效率会很差。你可能在头衔上也好，在任何地方也好，它会变得很慢。这个是大家受不了的。这两家公司已经走得太靠前了。梅塔自己也不愿意说，我替他人做嫁衣。我生成了3D模型，然后直接交给Unity，交给Unreal，让他们去使用。这个呢现在大家就是稍微有一点啊，把这个事情搁这了，谁也不懂。梅塔也搞不懂这个事啊，Unreal和Unity呢，其实也不太搞得动这个事情啊。所以这个事就放这儿。那么谁现在在干这个活儿呢？李飞飞哈哈，就是呃斯坦福的教授。现在他的各个学生都在各大呃AI公司里边当老大啊。这样的一位华人女教授，他在干这个活。他最新创建的公司，做的就是空间智能啊，向这个方向在发展。我们呢也可以再等一等，但是他从现在宣布开始做这公司，到有成品拿出来，我估计也不是一两年能搞得定的啊。最终我们想一想，明年到底会不会看到苹果的apple vision呢？这个还真不确定。苹果现在一定是花更大的力气，要投入AI，否则的话是会掉队的啊。苹果的有没有其他的产品，出了一代就挂掉了？也有啊，苹果在1996年的时候，出了一个产品叫牛顿，牛顿电脑就出了一代。

直接放弃了1997年说我不玩了，但是呢，牛顿上面的很多技术，以及当时的设计思想和理念，在十年之后产生了巨大的结果。像后来做的iOS、iPhone、iPad，其实都是从牛顿里借鉴了很多东西。另外一个从牛顿电脑里诞生出来的东西是什么呢？就是当时给牛顿电脑做芯片的公司，叫AM，现在也已经长大成人了。所以，啊，Vision Pro的尝试是有价值的，不管它会不会一代就完蛋了，还是说后边可以慢慢做下去，我觉得这一个尝试都是有价值的。但是再往后，大家是不是愿意继续朝这个方向往前走，还是需要拭目以待啊？好啊，今天这个故事讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。