懂车帝智驾测试，让遥遥领先们集体破防了。

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懂车帝这一次真的是下了血本了。当然，懂车帝每一次测试呢，都下血本。因为他做的很多这些测试，都非常非常博眼球。你博了眼球呢，一定是几家欢喜几家愁。你说大家你好我好大家好，这事一定是没有人看的。为了不被人找麻烦，你就老老实实的去买车，都要自己从4S店里头去买车，而且不能从同一家店里买。你要在全国随机去抽店来买。买完了以后，还要升级到最新的版本，然后开始测试。期间你要封闭，不允许再升级了。你不能说我一边测试一边让它升级，这事肯定测不准了吧。所以呢，他们真的是买了几十辆车。这一次呢，他更狠，他封了一段高速公路直接测。这一次呢，是懂车帝与央视新闻联合起来搞的，高速事故场景模拟，全实景智能碰撞测试。

他为什么要封高速公路来干这个事？第一个，开放的这个路线上，你是不敢玩的。你撞到别人社会车辆，你没法负这责任。第二个是什么呢？封闭的训练场，你说我们在这上测行不行？不行。你到封闭训练场上，高级辅助驾驶，这功能是打不开的。为什么？他发现了你这个不是在我的地图上面，地图上没有这样的一个路线。你开到了一个我不认识的地，那他就不给你开这个辅助驾驶了。所以，他唯一能够跑的方式，就是封闭一段真实的高速公路。封了15公里的高速公路，买了36辆车，测试了三个月，做了视频给大家看。

找到这个视频也很痛苦。我今天说找这视频看一看。国内呢，只有各种剪辑的版本。因为很多有争议性视角的，这些版本都被删掉了。完整的这个视频，我在国内没找着。懂车帝的官网，懂车帝的抖音的官方账号上，都没找到。我最后在哪找着的？在YouTube的懂车帝账号下，找到了三个比较完整的视频。为什么是三个？它实际上做了三个比较大的测试。只是呢，大家比较关注集体翻车的这个，就是高速事故场景的这个测试。

遥遥领先们呢，为什么会集体破防？原因很简单。他这个三个测试，第一个是城市端到端。其实大家跑的还都可以，中间有一些问题吧，但是都觉得可以接受。而且呢，特斯拉在这个里头并不突出。特斯拉虽然窜来窜去的，但是呢，他违章违的很厉害，扣12分不够他扣的。使用华为或者遥遥领先的各种智驾方案的车呢，都还效果不错。它端到端，大概是从北京的一个什么停车场开出来，一直走北京市区，然后是高速一直开到天津，再停到一个停车场里边去。整个这个过程呢，他们觉得还行。

第二个呢，就是咱们讲的这个高速事故场景模拟。这个就没法看了。第三个呢，叫城市事故场景模拟。这个呢，也是叫各有春秋吧。所以，大家也没说什么。现在主要针对的是高速事故场景模拟，实在太打脸了。到底怎么个打脸法呢？一共6项，待会咱们再细说哪6项。纯视觉的特斯拉Model X和Model 3呢，通过了5项。有人说特斯拉还都是2023年的车，这个其实没关系。虽然是2023年的车，但是它的硬件版本是最新的，就是可以去升级FSD最新版本的这个硬件。所以呢，应该已经是达到特斯拉最新水平了。特斯拉6项里通过5项，遥遥领先们呢，只通过了3项。其实已经算第二梯队了嘛。小米的SU7 Max和Ultra都跑上去试了，只通过了一项。还有一大堆车，一项都通不过的。那这个怎么弄？讲了半天我有激光雷达，我有毫米波雷达，甚至有些车，阿维塔还有侧向激光雷达，都这么牛了。我测试的时候，没有人家纯视觉的好使。这不是扯吗？肯定是不公平，你肯定是掐饭了。各种的考据党就上来了，说我们要仔细看一看，到底有什么问题。

他们看到第一个问题是什么呢？跟车距离。特斯拉跟的特别远，遥遥领先们的跟的很近。这里头有一个测试，叫消失的前车。什么意思呢？就是你在高速公路上开，侧面有车，你前面跟了一个车。然后前面这车呢，突然变道到其他车道上去了。但是呢，你侧面的车压着你，你没法变过去。这时候，前面停了一个车。正常的处理方式呢，就应该是踩刹车停那。但是呢，很多的车是停不下来的，特别遥遥领先的，就比较难停下来。他们去看了说，咱们数白线，前车跟后车之间到底有多少根白线。遥遥领先大概是5根白线，特斯拉大概得有10根白线。特斯拉跟车跟特别远，那他等于就有时间去做这个刹车的动作吗？遥遥领先压根就没有时间做这个动作，肯定是不公平。

怎么说呢，人家也是说了，我们是调的跟车距离叫适中，我们都是用的适中。特斯拉就认为适中，我需要跟10根线。你遥遥领先就认为我适中，需要跟5根线。你怪不得别人，没有说我们手工设的。这是一方面。另外一方面，也有人说了，遥遥领先上这个激光雷达上贴膜了，还贴了磨砂膜。你这不是坑人吗？不知道这个懂车帝是怎么玩的。他们也是从4S店把车买回来，正常的去参加测试，应该是辆新车了。问界M7、M8、M9都买了。在这个过程中，为什么没有撕膜？他们也没有出来解释。但是呢，肯定不影响它的工作。如果影响工作的话，这种辅助驾驶压根你就打不开。所以呢，这个应该也不是什么大的问题。当然了，还有人去讲，说你特斯拉充值了，特斯拉给懂车帝钱了。这个我觉得有点太瞧不起特斯拉了。特斯拉一般不看这种事情。

遥遥领先自己呢，不予置评。就我啥也不说了，我也不跟你置这个气，等以后再说。马斯克呢，特别有意思。他自己在X平台上对这件事点赞了。点完赞以后呢，还讲说这个是法律的原因。中国道路的实测实际数据，我是没有办法拿到美国去训练的。我现在呢，都是用模拟数据去训练的。以后的话，我们是可以达到6项全过的。这话有道理没有？其实是有道理。待会咱们去讲这个没过的，它到底是怎么没过。Model X有一项没过，Model 3有一项没过。这个呢，可以稍微的去跟大家分析一下，是不是拿着中国的实际道路数据，去训练一下以后就会变好。

央视呢，还做了一个特别神的骚操作。这个节目呢，是2024年7月23号上线的。马上大家炸锅了，说这玩意怎么可以。央视新闻发布了有关懂车帝辅助驾驶实测的微博，最初的表述为央视新闻联合懂车帝。但是呢，在7月25号，有人发现该微博已经被二次编辑了，联合俩字没了。你看，央视也撇清关系了。

这个事情呢，我们先讲一讲测试到底咋回事吧。到底测了些什么样的项目。首先要讲的第一个，就是要佩服做测试的，这帮不要命的兄弟。为什么呢？这种活动大概率是没有保险公司敢给他们承保的。你承保了这玩意以后，你说这到底怎么赔呀？而且，这样的测试是上真人的。他不是说我通过什么假人，这是真人。你想，他要上这个辅助驾驶，你必须要真的有一个人坐在驾驶位上。所以，你就看到有一个兄弟，穿着全副武装的，不能算盔甲吧，但是也是各种防护服，带着这个摩托车头盔，坐在这个车里头，不停的在里头冒爆粗口。为什么爆粗口？你自己开着个车，朝着那个前面的车怔怔的撞上去，要我我也爆粗口。他那个视频剪出来，就是各种滴滴滴滴滴。这哥们真的是很佩服他。

另外呢，刚才咱们讲消失的前车这个测试，他旁边开车的这些人，那都是真人。前面这个车开走了，其实开前车的人是比较安全的。被撞的这个靶车呢，也不用太担心。他是一个泡沫塑料加上一个蒙布做的一个假车。你真撞上去呢，能够有这个撞上去的感觉，但是也不会对后车造成特别大的伤害。但是，你旁边开车挤他的这些人，那都是真人开的真车，就是其他这些测试车辆在旁边开着呢。你万一这个自动驾驶车辆决定，我要生往里挤的话，那旁边的开车的人也是很危险的。而且，他们所有测试的地点上，旁边都站着人，站着一些工作人员，放各种的测试的设备，摄像头要在旁边监看的。这个也是很危险的。你万一哪个碎片崩出来了，或者是这个车辆决定说，我是不是往这个路肩上去走一走的话，这个就都会出生命事故。首先要给他们做一个祝福，真的钦佩他们。

6项测试，白天4项，晚上两项。白天4项的第一项，就是刚才咱讲这个消失的前车。前面一个车开着开着跨并道了，你想往里挤，挤不进去了，前面突然有一个事故车停在那了。你到底能不能刹住？

第二项呢，叫做高速临时施工。你这开着开着车呢，前面突然封闭了一个车道，开始进行施工了。特斯拉Model X，就是在这一项上面失败了。为什么会这样失败呢？当时呢，这个高速公路上是两个车道吧，一个行车道，一个超车道。他在行车道上行驶，超车道上呢，都是有车在这开着呢。前边突然你这个车道就开始施工了，有各种的标牌，有锥筒就开始施工了。这个时候，这个特斯拉Model X就惦记加速，在这个超车道里找一个位置钻进去。但是，这个超车道上的车不让他呀，那都是测试人员开着的。但是，他还是生往里蹭。这个时候呢，这个驾驶员，就是说坐在车里边这个人，为了避免发生别的事故，就开始抢方向盘了。你一抢呢，这个特斯拉Model X的自动驾驶，就直接退出了。正正的撞到锥筒上。他就没有进行刹车制动这些东西。他没有说我让你试试，看看是不是加不进去，自己能够停下来。没敢让他试，所以他是这么失败的。这是特斯拉Model X唯一失败的一个测试。

再往后呢，第三项是高速路口野蛮加塞儿。我们经常在高速公路上开车的时候，特别有这种上下匝道的时候，老司机吧会小心一点。因为有些人真的不管不顾，上了匝道以后就连跨三四个车道，实线全压着过来，突然就猜开到你前面来了。他也去做了一个测试。前面一个车开着在斜后方呢，拖着这个假车，让这个假车呢，在前车斜后方这个地方行驶。这个测试车辆呢，应该是在超车道上。假车呢，是通过这个入口进来以后，直接塞在你前边，而且速度还不快。这个也是一项测试。

然后是遇到莽撞横穿的猪。这个算是一个地狱难度的测试了。因为呢，咱们这个车辆辅助驾驶呢，都是拿什么行人、自行车，各种交通标志标线，其他车辆，都是拿这玩意训练的。猪这种东西呢，它一般没训练过。它突然就给你做了这样的一个训练，大白天一个猪横穿马路穿过来。这个事呢，在国内确实是发生过几次，也很危险。因为猪这个东西它挺沉的，你真撞上，特别是你以每小时100多公里的时速撞上的话，大概率会车毁人亡。这个呢，是特斯拉Model 3唯一折的一项。特斯拉Model 3可能看到猪的机会，还没有那么多吧。你拿到中国的数据去训练一下，没准会好一点。在美国可能更多的是鹿，在中国你得训练训练猪。包括前面Model X那个，应该也是如此。你拿中国的更多的数据去训练一下，你就知道说我我要往里挤的时候，旁边车是不让我的。美国呢，他一般高速公路上，前后车的间距是比较大的。你要是生往里挤呢，后车呢会让你一下，然后再出来骂你。但是你在中国呢，第一个是前后车都挨着比较近，你往里挤你挤不进去。第二个呢，你越往里挤，他有可能越加速，越把你挤出来。拿中国的真实数据，好好回美国训练训练，这个是会有提升的。完完全全可以达到六项全过的这个能力。这是白天四项。

晚上两项是什么呢？第一个叫做施工路段遇卡车。他们呢，在高速公路超车道上开始施工，就是高速公路内侧车道上开始施工了。然后呢，在这个行车道上，停了一个大卡车，一个集装箱卡车。当然，卡车也是假的，真车这个里头就车毁人亡了。坐在车里的是个真人，不是个假人。大量的车也都是直接撞上去了。他这个卡车呢，是骑在硬路肩上的。他没有彻底停到边上，也没有正好停在路中间，而是呢，跨一半了。卡车边上剩这个位置，到这个锥筒之间呢，大概将将能过一个车。这是一个测试项目。这个是小米SU7唯一通过的项目。估计呢，也是在前面重大伤亡事故以后，对于类似这种事故呢，或者类似这种场景，做了专门的调整。所以，他就通过了这一项。

还有一个呢，叫高速惊现事故车。大家知道高速上是没有灯的。在高速上开着开着，突然发现正对面有一个车停那了。而且在这个侧面给你剩的空间呢，你开不过去。大部分的车呢，都是用相对激进的方式。很多人讲说我们开高速叫让速不让道，什么意思呢？就是出事了以后我要踩刹车，我可以让点速度，但是呢，我不能来回窜来窜去的。但是现在的智能驾驶，好像都不是这么干的。都是说我要省电，我要让你跑的更远，跑的更有效率。我看看能不能加个塞儿钻个空子，能不能钻过去。实际上，很多做的是这种策略。所以呢，导致大量的是通不过的。

那你说这个测试到底公不公平呢？首先要讲，这个测试呢，还算是公平。特斯拉在全世界跑这么多，跑成这样的成绩算是公平了。国内的这些所谓遥遥领先呢，可能在大部分情况下也是安全的。但是呢，在这样的一些特殊情况下就没法整了。怎么说呢，他这个不是碰撞测试。碰撞测试呢，他有国家标准，说你达到一个什么样的标准去碰撞，应该有一个什么效果就完事了。这种事故测试他是没有标准的，只能说我碰着什么事是什么事。因为很多也是要靠概率的，就是说我们人真人去反应的话，每一次的这种反馈都不一样。有的时候可能就开过去了，有的时候可能就没开过去。好多东西真的是命。所以呢，从大的角度上说，还算公平。

但是呢，这个测试绝对是别有用心的。什么叫别有用心？就是说他并不是真的想找到说谁更安全，谁更不安全的这样的一个事情。而是什么呢？首先这是一个媒体，懂车帝他是字节跳动下边的一个车圈的媒体。那媒体追求的是什么呢？媒体追求的叫播放效果。你说你好我好大家好，大家都没什么问题都通过了，这个事就没有播放效果。一定是什么呢？我掐住大部分的人，把他摁在这，这个才能有播放效果。有人爆料，为了拍摄效果，这个测试是反复调整了，最终达到了这样的一个效果。因为有些人已经去找车厂去沟通去了，说这到底怎么干的。因为大家注意，现在的这些智能车呢，你让他跑的所有的这些测试，人家后台都能看见。你也不可能说我让遥遥领先跑了这样的测试以后，后台没看着。这事是不可能的。它的唯一能够做到的公平是什么？就是我把这个车买回来，升级到最新版以后，后边的所有升级OTA的这种推送，我就不接收了。这个是可以做到公平的。但是车厂都可以看到。

他们看到的是什么呢？懂车帝的人，在每经常调整这个测试方式。举一个例子吧，比如说刚咱们讲这个夜间施工道路遇到卡车这个测试。他说一开始这个卡车是正好停在路中间了，就是你怎么你也过不去。那这样呢，大部分车呢，都是可以通过测试的。都是可以AEB启动然后停在这的。现在呢，它就是不断的把这个车往外挪往外挪，让你觉得中间这个地方还能过去。其实也是能过，只是离得非常近而已。将将能过一个车的位置给你留出来了。在这种情况下呢，这个车机就会去犹豫，我到底能过去还是不能过去。你人到这种情况下也会犹豫。这个车机跟人其实是一样的。这么一个位置，导致了大量的这个车是过不去的。所以呢，它播放的效果最好。

那你说测试的目的到底是什么呢？我们讲他别有用心吧，那他肯定是要有一些目的。除了播放效果之外，是不是还有别的目的呢？也有。在小米出现严重的交通事故之后呢，工信部是下了命令，去整治这些吹牛逼的现象。你不能说我这已经2.99999级了，已经基本上可以达到了，别人不行，我行。这个事你是不能乱说了。我们现在不允许再出现什么智能驾驶这些词语，必须要叫辅助驾驶，否则是违反广告法的。但是强调了半天没有用，遥遥领先是依然没有任何的收敛。甚至还有一堆人说，他们整治的是吹牛的人，我们是真牛。而且余承东还各种表演，什么开车睡觉，开车玩手机，甚至开车玩手机了以后，还自己举报，自己跑到派出所去交罚款去。怎么说呢，就是还在吹这个牛。这个事是一定要整治的。所以，懂车帝这次实际上，就是专门整他来的。比如说刚才咱们讲这个测试，这个卡车的位置，稍微的放的甭管是靠左一点靠右一点，问界的车可能都没有问题。但是我就专门找了一个地方，让你过不去的。他是这样来去设计的。

很多人就说，按照数学的说法，这2.99999无限的9的话，他不就等于3了吗？大家要注意，这个东西是一个安全指标。有点像什么呢？相当于一桥说我载重5吨，那你5吨零一刻就能塌吗？这桥不行的。所以呢，所谓的L3级的标准一定不是2.9999，可能接近4级的一个水平，才可以敢喊自己是L3。这一次测试的最核心目的，就是要让大家敲响警钟，不要信这东西。国家如果直接下手去整治遥遥领先呢，又显得好像有点前后不一致。遥遥领先也挺不容易的，不好意思直接下手。那么，懂车帝你搞一次吧。你想，他能够租到高速公路，把它封起来做测试，能够去跟央视新闻联合，一定是上面要去干这件事情，否则的话，他也没法动用这么多的资源去整。

这一次的测试说明了什么呢？我就不跟大家详细去讲说谁通过了哪个，谁没通过哪个了。这个意义不大。大家自己到YouTube上去找这个视频去看就好了。那个视频一个半小时。这个测试说明了，辅助驾驶是一个策略的平衡。所谓策略的平衡呢，就是激进与保守的平衡。我到底是应该一脚刹车踩着，还是应该看看能不能从旁边加进去。大量的事故，都是发生在这个犹豫的过程中。其实真人开车也是这样，我觉得我好像能加进去，我觉得我好像加不进去了，我是不是要去踩刹车，我踩刹车又不是很坚决。很多的事故，都是在这样的情况下发生的。辅助驾驶呢，其实现在也是遇到同样的问题。

所有的测试里头，只有一个通过的是大胆通过的案例，其他所有通过测试的，都是采用的保守策略，就是踩刹车，用AEB直接把这个车刹在这。唯一的一个大胆通过的是问界M7，也是刚才我们讲的施工道路遇到大卡车这个案例。它大概是用了每小时70多公里的速度，直接从那个缝里钻过去了。距离大卡车最近的距离是20厘米。只有他干了这么个事。问界M9呢，也想这么干，但是呢，位置没算好，大概100多公里的时速，直接跟那个大卡车的侧面蹭上了。问界的M8大概也是这样蹭上去的。其他的应该都没有这个通过。所以呢，整个这一次的测试就是告诉大家，保守一点慢点开，别着急。你没有把握的事情，你可以慢慢开。特别像这种有一个窄缝，你又搞不清，你过得去还是过不去的时候，你可以先把车停下来，慢慢往前蹭。比亚迪的那个车，也是在同样的场景减速，减速完了以后呢，停下来了，再慢慢往前蹭，蹭完了以后呢，最后觉得我好像还是过不去，然后彻底停下来了。很多女司机的策略大概就是这样的。大家只要是稍微的谨慎一点，都是能够活下来的。

而且呢，懂车帝也讲了，就是我他们这测试，每一次测试都是不可重复的。什么意思？这次通过了，下次未必能过，反之亦然。你这次没通过，下次没准就过了。只是呢，他说，我们能够尽可能的给大家仿真一下，但是呢，这个过程表演的意义更大一些。它并没有那么科学。因为里边坐的这个人，他也是有反应的。你看着这前面这车正正的撞上去的时候，你也会害怕。这个人是穿戴了全套的护具，好像到最后也没有什么受伤。这个还是很万幸的一个事情。

最后呢，咱们总结一下。有人出来做测试呢，总是好事。你不要管他到底是为了博眼球，为了表演效果，还是说跟政府相互呼应，打击一下遥遥领先。这都不是问题。你只要有人出来做测试，这事都是好事。真金白银花了，测试效果呢，也真的是拿命换回来的。特斯拉呢，是真牛，绝对比国内的车企领先很多。拿国内的这些驾驶数据，去重新训练一下，或者说收集一些国内的驾驶数据，生成仿真的模型重新去训练一下，它都是可以快速提升的。既然马斯克看见了，在X上给大家回复了这件事情，那我相信升级应该已经在路上了。硬件呢，现在都已经足够先进了，甭管是纯视觉方案，还是说配激光雷达、毫米波雷达的方案，硬件现在车上其实都够使。算力呢，也够。甭管是特斯拉的算力，还是其他的索尔芯片的，还是英伟达Orin芯片的，这些算力本身也是够的。下面呢，就是好好的做软件升级，智驾的能力呢，还是可以提高的。

现在开车呢，还是不要太相信辅助驾驶。人多盯着点，这个是最重要的一点。我的小米预期呢，估计年底能提。那个时候软件升级估计又升级了好多次了。但是即使如此，我还是当正常的车开就完了，别太信任辅助驾驶。这就是我看到懂车帝做智驾碰撞测试的一个感受。

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特斯拉的Robotaxi终于上线试运营了，股票是不是要涨？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。美国当地时间周日下午，也就是6月22号的下午，特斯拉正式在总部的所在地——德克萨斯州首府奥斯汀，启动了无人驾驶出租车Robotaxi的服务。每次乘坐4.2美元起步。美国的出租车应该还是比中国贵吧？4.2美金才是个起步价，后面应该还是会按里程去计费的，所以并不是很便宜。

第一批只有10辆车，使用的是量产版的Model Y，应该还是做了一些改装的，就是类似于教练车，多了一副副驾驶的刹车。他是有安全员的，只是他的安全员呢，为了让大家搞清楚，说我们确实没有人员参与，所以他安全员没有坐在方向盘后头，是坐在副驾驶上的。遇到紧急情况可以踩刹车，还有人呢可以进行远端的接管。我估计现在10个车在上头跑，远端可能20个人看着都不止。但是未来的话可能就会说，一个人看多少辆车在街上去跑，或者最终会变成基本上就无人值守去开了。

当然，第一批上来的车还是要稍微小心一点点，这是一个灰度测试。因为你10辆车吗，如果大家都去打的话，你肯定是打不到的。所以呢，它是一步一步来的。第一步其实还不是今天这个，还是前一段时间，他们先向特斯拉的员工开放，员工可以去测试一下，应该已经做了一些改进。现在这十辆车呢，是一些特斯拉的车主和一些受邀的用户可以去使用，并不是谁都可以上去下载APP就可以打车了。如果一下子太多人进来的话，你就打不到车了。

滴滴早期的时候其实就遇到过类似这样的问题，一大堆人打不到车，一大堆司机找不到活，这个是比较难以匹配的。它需要慢慢的逐步的升级起来。特斯拉的这些车辆的保有量来说的话，每个礼拜放10辆车出来还是挺容易的，或者说一下放出一大堆车来也是挺容易的。

而且特斯拉的Robotaxi呢，还有大网红助阵。哪个大网红？有一个叫埃隆·马斯克的人会去转发乘客乘坐特斯拉Robotaxi的一些体验的Twitter，或者是一些照片视频发出来，他就去转发。如果有在当地可以坐到特斯拉Robotaxi的，想去整点流量的，赶快去发相关的信息。

真的Robotaxi要来了。你说Robotaxi跑了这么长时间了，前面还有谷歌的Waymo，还有通用的它应该叫Cruise吧，这些东西都跑了这么长时间了，怎么特斯拉来了，咱就说真的Robotaxi就来了呢？大家注意Waymo这种东西呢，其实挺尴尬的。

它呢，采用多传感器的技术方案，非常贵。它那一辆车的单车成本要20万美金。光它这套传感器，多少个激光雷达，多少毫米波雷达，再加上多少个摄像头，加一块1万美金上下吧。而且呢，这些传感器你每年还得维护它，每年维护这玩意的成本大概也需要接近1万美金。激光传感器呢，是需要定期的清洁跟校准的。这个玩意跟特斯拉的纯视觉方案就不一样了。纯视觉方案里头，压根就没有激光传感器这些东西，也没有毫米波雷达。它所有的这些视觉的摄像头，洗车或者说上雨刷器刷一刷就干净了，它不需要专门的去清洗和校准这个东西。所以这一块还是有很大的成本差异的，这完全不是一个时代的产品。

Waymo，特斯拉上来，他肯定输了。但是呢，并不是输在多传感器方案上。多传感器方案跟这个纯视觉方案，到底哪个强哪个弱，其实并没有一个定论。因为使用纯视觉方案的话，在比如说雨天雪天，或者是太阳光光线不是很好的时候，或者是光线特别强的时候，其实并不是那么好使。而且有一些特殊的这种标记，也未必能够很清晰的识别到，这是视觉方案的问题。但是多传感器的方案，第一是贵，还有一个就是你搜集了一大堆信息以后，你那个芯片未必算得过来。所以他们两家到底谁强谁弱，其实并不好说。

那你说真正影响输赢的到底是什么呢？其实是成本。咱们想想，真正影响车子成本的东西是什么？是激光传感器，是毫米波雷达吗？不是的。咱们国内造的这些车，都是带激光传感器，也都是带激光雷达，带毫米波雷达的，那这个玩意也不贵。20多万，或者是有十几万的车，他也可以把这玩意都塞进去。Waymo跟特斯拉的这个Robotaxi，真正差的压根就不是技术方案，而是什么呢？而是这个巨大的销量。Waymo一共就几百辆车，每一辆车都需要基本上纯手工去改装，纯手工去维护，那你成本多高？而model Y是一个什么样的车型？model Y是一个连续两年产销破百万的车型，它所有的这些零配件的价格，整个的组装，包括售后服务，维护网络的价格，都已经被摊平了。你一个几百辆车的品牌，去跟一个年销百万的这种车型跟品牌去竞争成本的话，你那激光传感器，毫米波雷达，这个完全可以忽略不计。人家把这玩意都装上，还能比你便宜好多，所以压根就打不过。

Waymo的数据跟特斯拉FSD的数据比，是不是也一无是处呢？我看这两天也有人讲，说这个Waymo的数据少，特斯拉FSD的数据多。这块呢，确实是有一定道理。

因为AI这个东西比的就是数据。咱们讲了算力、数据和技术。这个技术，甭管是特斯拉还是谷歌这块，都是很强的，没有任何问题，可能谷歌还要更强一些。算力的话，谷歌跟特斯拉都是有巨大量的，剩下就是数据，大家拼数据。

这个Waymo的数据有多少呢？Waymo的数据就是路面数据，大概只有特斯拉的2%。原因很简单，你就这几百辆车，你跑多少数据吧。虽然Waymo公布了一个很大的数据量，但是那个玩意大量是使用的模拟数据，真正的实车数据那就肯定很少。而且就在它能够运行的这些城市里边，可能有几个城市吧，城市中心区域在这里头跑。你特斯拉那属于全世界跑，上天入地不好说，但是肯定是什么城市乡村、高山雪原，包括沙漠呀，都跑过了。而这些数据全都被收集了。车臣领导人卡德罗夫还买了几个CYbertruck，装上重机枪，派上了俄乌前线呢。那这种数据Waymo你肯定是没有的。

但是Waymo的数据呢，也有它一些可取之处。是什么呢？Waymo的数据是真无人驾驶数据。什么意思？就是特斯拉大量的数据是有人驾驶的时候收集的数据，并不是真正的无人驾驶时候数据。Waymo呢，现在它可以做到1.7万英里才接管一次，就是它完完全全可以在街上跑，你不用去管它。虽然它也有安全员，远程也有人看着，但是呢，通常是不需要去人管理的。而像特斯拉的FSD的话，因为前面大量是给普通的家用车去使用的，所以它这个数据就比较难看了。目前呢，是平均371英里接管一次，这个数据还需要努力追赶。

那你说Waymo这事儿跟特斯拉没得比，但是cruise通用下边的车，是不是就可以跟特斯拉好好的去较较劲呢？前面我们讲了，蔚小理输给特斯拉，不是输在激光雷达上，而是输在数量上。而cruise跟特斯拉比，也不是输在安全上，而是输在另外一个地方。cruise 2023年的严重交通事故，当时是一个人首先发生了车祸，跟别的车撞了。然后呢，这个人摔倒在一辆cruise这个无人驾驶车的前面，等于直接就趴在前头了。那个车的所有的传感器没看见，就把他给撞了。撞完了以后呢，因为这个人在车底下，所有的传感器也没有发现他，还拖着这个人还跑了一段时间才停下来。这个肯定是造成严重的二次伤害。

老司机都知道，就是你出了什么事以后，没有搞清楚现在车辆的损伤状态、人员的损伤状态，第一件事干嘛？先别动，咱先好好看看。一旦是出现了二次损伤，甭管是车辆呢还是人员的，这个责任都是不一样的。

所以，这个对于Cruise来说是一个非常非常麻烦的事情。而且，他还干了一个什么特别二的事呢？就是向警方去报告的时候，他没有说他拖行了人，他没有把这个二次伤害的事情报告上去，想要去隐瞒他真正的责任。

这极大地影响了Cruise的声誉，大家一下就不信任这个东西了。警方直接是罚了他200万美金，还把他的牌照给吊销了：“你如果后边改好了，你再来找我申请这个牌照，但是现在暂时不能给你了。”做了这样的一个处罚。

那你说，特斯拉是不是就不会出这种事？特斯拉是不是更安全？或者特斯拉出了类似这样的事情以后，是不是不会逃避责任还是怎么样？都不一定。安全这种事情嘛，你在街上跑，你遇到各种情况都是有可能的。你真撞人了以后，具体处理事故的人，当时哪根脑子里哪根筋没转过来，都不好说。所以，并没有办法避免说特斯拉犯同样的问题。

那你说，特斯拉跟Cruise比，到底赢在哪了？大家都是车厂，到底赢在哪？赢就赢在Cruise是一个职业经理人项目。出了这样的事情以后，上面的投资人说：“我不给钱了，我们要削减预算。”然后，通用说：“我们把项目关了吧，你们这些人就别做这个项目了。”所有的员工就都离职了。

特斯拉呢？很明显是一个创始人项目，马斯克亲自盯着的项目。那你说，出现同样事故以后，马斯克会因为挫折放弃项目吗？现在继续卷电动车，你卷不动了呀！跟中国的这些卷王比，你卷不过咱们。所以他未来就是要去做无人驾驶出租车，这是他唯一的方向。所以他一定会往前走，你出多少事，他都会往前走的。

创始人跟职业经理人的差异就在这了。职业经理人首先想的问题永远是合规：“我怎么符合规定？我怎么去申请牌照？出了问题以后，我怎么能够把这个锅甩出去？”当遇到逆境的时候呢，职业经理人经常会选择妥协与放弃。即使不妥协呢，能够影响他决定的人和因素也很多。Cruise最后可能CEO也不惦记把它关掉，但是上面老大通用说：“别丢这人了，把它关了吧，你还要影响通用的股价呢。”

你到创始人这儿，他就是来颠覆规则的。而且，创始人遇着逆境，应该也都是能顶得上去的。马斯克的各种业务也遇到过很多不顺利的时候，也都顶过去了。你想，他光这个SpaceX在那炸火箭、炸星舰飞船，炸了多少了？跟前面那个交通事故比起来，这个损失一定是更大的。但是人家还是说在这儿，一颗一颗在这炸呢。所以，在这种事情上，马斯克绝对是可以胜过通用下边的这个子部门的。

马斯克呢，肯定野心是非常非常大的。Model Y是连续两年产销量过百万的车型。

现在可以用来跑Robotaxi的Model Y保有量有多少？大概有300多万辆。并不是所有的Model Y都可以干这个事，它应该是HW 3.0这个版本以后的，就是它的硬件要达到这个版本以后。把你的软件升级到Robotaxi的版本，升级到了这个以后，你就可以参与到Robotaxi这个事情里来了。甭管说你到底是把自己家的车拿去跑Robotaxi，还是说特斯拉自己整一堆类似这样的车去跑，这个都不重要。但是你这个车还是要达到一定标准才可以用的。现在达到标准的车有300多万辆，这个是非常非常恐怖的。

和中国车企竞争卖车，刚才我们讲了，特斯拉肯定是不行了。特斯拉在车的品质和价格上还是很能打的。那你说到底什么东西跟中国人卷不过了呢？就是迭代速度。中国新势力这个迭代速度绝对是可以拉爆全世界所有车厂的。那我们就是不管其他的，我卖的好也好坏也好，我一年出3个新车型、5个新车型。我哪怕赔钱，每个新车型我就卖了几万辆，我接着推新车型。全世界没有任何车厂可以搞这个事。车这种东西的成本是要靠量来堆掉的。只有中国车厂可以说，我造一个车卖了几万辆或者卖了10万辆，然后我淘汰了，我换一新的。这个别人玩不了，特斯拉也玩不了。

现在虽然它在开始更新新车型，Model Y、Model 3、Model S、Model X最近都准备要去更新。但是这些车型都已经卖了，可能有的都卖了10年没改过款了。所以特斯拉如果说出一款新车卖10万辆，他就敢造新车型，他也不敢。特斯拉一般一个车至少要卖掉几百万辆，他才会上新车型呢。这样他可以把这个设计成本、各种研发成本全都给你摊掉，否则你根本搞不定这事。

特斯拉的未来只能是自动驾驶和无人车，以及机器人。其他的肯定不是它主打方向了。特斯拉的这个Robotaxi呢，一定是一个巨大的市场，是可以完完全全把它卖车的这个份额填补上的。大家想整个共享单车起来以后，中国自行车的市场就完全变了。原来大家买自行车都是代步工具、出行工具，现在自行车这东西叫骑行，都是娱乐工具了。你需要代步的时候，都是出去使用共享单车就完了。

所以特斯拉Robotaxi上来以后的话，中国现在这帮卷来卷去的新势力可能就直接被他都卷死了。大家以后不需要买这辆车了，用Robotaxi够了。而且铺开的速度也绝对不是像Waymo或者是Cruise这样的公司可以想象的。

监管部门肯定是前面对Waymo、Cruise，包括中国的小马智行这些Robotaxi公司起到了极强的滞后作用。但是现在，美国的监管部门已经被一个叫Dodg的部门裁撤得七零八落了。那在这个时候就赶快上。而且，特斯拉一定要趁着川普还在台上的时候，抓紧把CyberCAB推出来——就是它那个金闪闪的、完全是为川普献礼的金闪闪的颜色，两个门，没有方向盘的车，一定要做出来。

CyberCAB这种东西呢，针对Model Y的量产版其实没什么优势。因为你再怎么着它是辆新车，你需要生产一大堆才能把这个设计成本摊销掉。但是，特斯拉还是要打这个时间差。原来计划是2026年会上市，现在看的话就算是推迟一些，2027年也得上来。为什么他得趁着川普在的时候把这车弄出来？因为川普是对AI、对智能驾驶比较宽松的一个总统，允许这种没有方向盘的车满大街跑。一旦川普下去了，换了一个比较严格的总统上来说“我要强监管了”，那你这个CyberCAB如果没出来的话，就直接胎死腹中了。所以一定要趁着川普在的时候把这车造出来。

后面出租车公司和Uber这样的公司日子就难过了。这么多Robotaxi公司跑了这么多年，出租公司、Uber为什么没有感觉到压力呢？原因很简单，就几百辆。你像百度算是多的，百度的阿波罗据说是有1万辆车，但是真正上街跑的大概有几千辆。这对他们都没什么压力，因为每一个城市的出租车，像北京这样的城市，原来发京B牌子的时候大概是8万多辆，现在有这个滴滴呢，可能整个数量上升了，但也应该就是10万上下吧，或者十多万辆车。你给个几百辆车、几千辆车，你是看不出来的。但是如果上特斯拉的话，就轻易打破平衡。刚才我们讲过，他在全世界现在可以改造成Robotaxi的量产版Model Y有300多万辆，一下就把这个平衡打破了。

Robotaxi呢，其实是一个金融游戏。什么叫金融游戏？汽车这个东西本身都是金融游戏，包括咱们玩什么二手车，像美国人玩的这种租车公司，公司把车造出来以后给出租车公司，让他们去做这个汽车租赁、汽车贷款、二手车交易什么的，这实际上都是金融游戏。那你特斯拉的Robotaxi上来以后，大家想一想，它会变成什么样的一个结果？

车主车队这个事情，我觉得实现还是有一点点难度的。原来马斯克说，你们买了Model Y的这些车主，上班不用的时候或者在家睡觉不用的时候呢……

你就可以让Model Y替你出去拉活去，你可以躺赢。每天它给你拉多少钱回来，或者几年可以给你挣出一辆车来。

这个事呢，我觉得可能性不是特别大。Airbnb原来也是这么讲的，大家可以把自己的客厅腾出来，用充气床去接待别人，还可以挣点钱。但是最后玩Airbnb的都变成了什么？叫民宿。实际上都变成了一种专业运营公司，我们去整个把这个房子运营起来，然后帮你去出租或者叫招租吧，帮你去打扫和维护，这个才能够玩得下去。

就单独一个人说，我就把我们家客厅弄出来了，让大家去住，其实用户体验是非常不统一的，不是那么好。所以我觉得，像特斯拉的Robotaxi呢，大概率会像Airbnb这样，有一堆的这种运营公司，说我们整一堆的Model Y的二手车，把这些车改造完了以后，扔街上跑不就完事了吗？可以去升级到Robotaxi的量产版。

Model Y的这个存量有300多万辆，这个就可以把这个生意盘活了。那你说什么公司适合干这个活呢？二手车交易平台。我原来收一堆Model Y，搁在我仓库里停着，或者搁在我车场上停着，我还得让它们风吹日晒雨淋，我还要看着这玩意不停地掉价。现在不用了，我把这玩意都收起来，以后上街跑去吧，你们就Robotaxi吧，我就等着坐着收钱，这多省事。

我还可以雇一个小的团队，洗洗车，看哪坏了或者什么地方有问题了，集中维护。这应该是未来的一个方向。而且这些二手车交易平台本身，它就是有一定的金融属性在里头，再加上原来这些租赁公司，Robotaxi来了这个都是可以搞定的。

未来特斯拉二手车的车价就会涨。其实本身特斯拉二手的价格，相比于国内其他的这些电车来说，就算是比较坚挺的，因为特斯拉的电池衰减得比较慢。我以后车不用了，直接出给这些二手车公司，那他们就把这车买下来上街，跑Robotaxi不就完事了吗？那么他们就愿意花更多的钱去买这些特斯拉的二手车。

所以这后边有很多金融游戏可玩，马斯克在这块野心很大。是不是该去买特斯拉股票了？还是再稍微强调一下，这个本频道呢，不做任何具体的投资意见和建议。您买了也好，没买也好，赚了是您自己的，赔了别骂我。

那咱们再讲一点什么呢？就中国公司能不能追上它。中国的现在三类公司，第一类呢是Robotaxi，阿波罗、文远知行、小马知行，可能还有几家。这些公司呢基本上是追不上的，原因其实很简单，就是他们跟Waymo是一个模式的。

他们都需要找人合作造车。你合作造车的时候，就被这帮车厂坑死了，自己在上面加装各种的激光雷达呀，积累无人驾驶数据。这个成本是非常非常高的。特斯拉这样的，这种直接主机厂的，你根本打不过他，因为你的这个车的产量是没有办法把你的成本整个的摊平的。

现在据说Robotaxi数量最高的是百度的阿波罗，1万辆车。你跟那个年产交易100万辆的Model Y，你咋比？根本比不了。就算是中国人造车可以造得巨便宜，我们愿意赔钱造车，这个量还是很难弥补的。

下一类公司呢，就是像滴滴、Uber这样的网约车的众包平台。他们呢，需要顾虑的东西实在太多，因为你一旦开始玩Robotaxi，其他这些网约车司机会给你闹事的。所以呢，Robotaxi跟Uber、跟滴滴的底层商业逻辑是冲突的。他们呢，也会去折腾，Uber也在做Robotaxi，滴滴也在做。但是呢，他们折腾来折腾去呢，必须要平衡，必须要照顾原来的网约车生意。所以呢，一定是束手束脚。

而且他们折腾这些Robotaxi生意的最主要目的，不是为了说以后不被淘汰，或者说我在Robotaxi里头能够占一杯羹，不是这个。他们是在做市值管理，就是你看新的东西，我也看到了。如果没看到的话，你会觉得我们很傻。他是干这件事情。

最后一类就是车厂。那中国这些车厂怎么样呢？这些车厂呢，从技术上、投入上跟市场份额上，距离特斯拉还非常遥远。而且这些车厂目前呢，还在卷新品，卷销量，还没有顾得上去卷Robotaxi。而且还有一点是很麻烦的，什么？就是所有车厂都惦记走高端化。甭管是问界呀，还是这个小米，哪怕是比亚迪卖这么便宜的车，他也说我也要高端化。你卖这个七八万块钱的车，这事不丢人。但是你一旦说，我的车去做Robotaxi了，这个跟你的高端化战略是相冲突的。全世界不怕人说，不怕人指戳脊梁骨的，大概只有马斯克自己。所以呢，中国的车厂想要追这块，也是很难的。

最终总结一下，特斯拉Robotaxi上路了，与传统车厂和Robotaxi公司，以及Uber、滴滴这样的用车平台的逻辑都是完全不一样的。如果可以快速铺开的话，后面其他的公司想要再追它，非常非常困难。这就是今天咱们讲的特斯拉Robotaxi上路的一个故事。

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大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们继续讲一下小米SU7事故后续可能的影响。

首先分享一下当前的进展：还在等待官方的报告。目前为止官方报告没出，而且这种报告的话可能需要几周，甚至是一两个月的时间才会出来，所以没有那么快。所谓的官方报告呢，可能主要是两个东西：一个呢叫交通事故责任认定书，一个呢叫火灾原因分析的认定书。

雷军发声之后呢，骂声依然没有停下来。在我的视频下面也是骂声一片，而且很多人说：“这个是你前前老板，或者前老板的老板，所以你就一定要跪舔。”或者说：“因为老范买了小米车了，所以一定要支持。”我觉得我应该还不至于说买了谁家的车，就说这车一定好这个程度，还是有判断能力的。

你像我第一辆车是富康，第二辆车是雪铁龙C5，第三辆车是现在开的福特探险者，第四辆车呢目前还没有提到，就是小米SU7。如果有机会的话，我会去加钱升至YU7，这个还要再等等小米那边给消息。不至于说我买了谁的车，谁这个车就不能说。我觉得我这一点中立的态度还是存在的。

所以今天呢，准备再去讲一下这个事情。之所以今天在讲这个事，就是因为评论区炸锅了，而且很多人去踩这个东西，所以准备再说一下。

第一个呢就是更多的细节曝光了。录第一条视频的时候，其实很多细节非常不清晰。一开始以为是前面坐一个人，后面坐两个人，但是现在知道是前排有两个人，就是驾驶人跟副驾驶座位上都是有人的。这两个人呢，应该是第一时间就死亡了，就是等到有人来救的时候，实际上这两个人已经死了。后排呢坐了一个人，这个人呢在有路过的车辆到达救援的时候还活着。后排的这个人呢，是被救援的人员砸开车窗给救出来了，然后送去医院以后不治身亡。但是后面这个人到底是烧伤，还是说碰撞或者什么其他的，这个现在不确定。这是第一个跟一开始以为的细节不太一样的地方。

第二个是什么？这个车辆是在人为操控下猛打方向，撞向了侧面的护栏才发生的事故。当时我去录第一条节目的时候呢，以为这个车辆是在没有时间制动的情况下正向的撞上了前面的护栏，其实不是这样的。就是在这个小姑娘接管车辆控制权以后，她实际上向左打了20度，后面又打了一度的方向，踩刹车呢又踩的不是特别猛，导致呢他的车等于左侧撞到了这个护栏上。这些护栏的话直接把汽车的前梁撞断，然后把整个的车底扎烂了。

所以呢现在信息暴露出来以后，国内的风向其实也在转变。这个呢应该属于是人为操控失误的一个结果。

像我自己其实是有几次类似这样的经验的。就是在高速上开车，特别是单手握方向盘的时候。像我们很多人在高速上开车，都是习惯双手握方向盘。但是有的时候，比如说你拿个东西，或者是喝个水这样的事情，你就会单手扶方向盘。

单手扶方向盘的时候呢，正确的方式是把手放在这个方向盘最下面。这样的话，当你有什么着急的事的时候，你就算拉这个方向盘，它不会跑偏。但是有些人呢，喜欢把方向盘手放在方向盘的侧面。因为像咱们国内开车呢，肯定是左手扶方向盘，你右手就可以去挂挡，可以拿东西，做这样的事情。

有的时候遇到一些紧急事态的时候，人是有条件反射的。你这个手一用力的话就会往后拉，那么往后拉呢，就会向一个方向跑偏，实际上就是向中间隔离段去跑。我自己大概干过两三次，跑进去了，另外一个手赶快再拉回来，一身冷汗，就觉得那个心砰砰砰砰在那跳。所以呢，他这个事情应该是小姑娘慌了，要求他接管了以后，他接管到了这个车马上打了20度。

20度呢，其实还是挺大的一个数字。因为在一个116公里每小时的车速下，你要打了20度的方向盘的话，这个车就已经发生了很严重的偏斜。你要是速度慢的时候，你打25其实没多少，但是速度快的时候打25是很危险的。所以一秒钟，就直接撞到这个隔离带上，是这样的一个情况。

像我原来有一个老板叫陆达，他是清华同方光盘的总经理。这个人呢是号称中国第一个少数民族博士，他是满族的博士，是中国整个光盘产业的领军人物。他自己也出了类似这样的车祸，一边开车，可能右手去处理一个什么东西，导致这个车辆发生事故。当时是他跟他太太活下来了，但是他的小孩没了。类似这种事情呢，经常开车的人可能都遇到过，稍微一慌神的话就会出问题。

然后呢，他是护栏高速撞击，并且刮擦车底造成的起火燃烧。每小时100公里的时速，一秒钟能够跑多远？大概能跑20多米。而小米SU7的这个普通版，大概是需要三十几米的这个距离，你就可以把100公里每小时的小米SU7整个停下来。她是做过测试的，就按道理说，如果这个小姑娘直接踩死刹车的话，她是不会撞到任何东西，是完完全全可以停的下来。只是呢，她的操作上有一些失误。

至于说对于小米的这个NOA系统，或者说这个叫辅助驾驶系统，这块呢也有一个新的细节曝光出来了。是什么呢？就是道路施工的这个地方，他是在很远的地方就开始设这个减速标牌，上面有告诉你说，这个地方是限速80，限速40。

他等于一路上是有这个标牌的，只是呢，这个标牌可能没有光照去照它。但是按道理说呢，小米SU7虽然是纯视觉版本，它没有激光雷达，其实激光雷达也不会看标牌，它应该能够看到标牌，就是靠车灯的照耀，可以把标牌看到。自动驾驶系统或者叫辅助驾驶系统，应该已经可以按照标牌去减速，在这个限速范围内去行驶。但是呢，小米SU7的NOA并没有去做这个动作，到底是为什么？这个可能还要再等着小米去解释。按道理说，两边有这个限速牌，你这个车应该自动减速，而不是说到最后了，快要该拐弯的时候，你突然去提醒小孩，说你现在要脱离NOA，要开始人工接管，而且是在最后的116公里每小时的速度，这个不应该的。这是目前新暴露出来的一些细节。

还有一些细节呢，是现在没法去证实，就是疑似驾驶员的男友和驾驶员之间呢，一直在进行微信聊天。因为有人呢，晒出了驾驶员在开车期间聊天的微信记录。但是呢，这个证据呢，并没有被官方所确认。所以有很多人说，前面小米SU7也在提醒驾驶员注意力分散，双手离开了方向盘，这几次提醒的应该是在拿手机回微信。现在也有人认为，这个是一个可能造成事故的原因吧，这个要等待进一步确认。当然也有可能就永远不会确认了。

另外一个事实的进展是什么？就是小米呢已经跟家属会面了。一开始呢，家属抱怨说小米没有联系他，也没有进行道歉，也没有做任何的表示。小米的当时的表态是什么呢？就是说我是不能单独去找你的，我也不能直接找到你。其实小米肯定有能力找他，这个没有任何问题，那么多记者都找到他了。小米说我现在要找的这人没毛病，但是小米说我不找你。小米的意思是我要去找警方，警方来安排我们双方见面，如果警方不安排，我就不见你。他是做了这样的一个处理。所以呢，当时小米说在在等待警方安排，说我已经跟警方说好了，我可以见了，但是警方没有通知我去见面。现在呢，应该是4月4号，据说是上午他们已经见到人了。见面了以后到底谈了什么，现在并没有发出来。

还有一个新的情况是什么呢？就是家属已经清空了与此事相关的所有社交媒体内容。就是他们发了有微博，发了有一些其他的社交媒体的信息，就是跟小米SU7事故相关的信息，目前已经都清除了，没有了。这就是现在补充的一些事实情况。

再往后呢，是可能对事故的认定和赔偿的问题。现在呢，应该有些文件已经被签署。为什么呢？就是签署文件了以后，通常才会去删社交媒体。就是前面华为问界、蔚来、比亚迪都出过类似这样的事情。

在签署了一定的文件之后，都会去将相关的社交媒体清空。这个应该是属于保密协议的一部分。现在呢，赔偿应该没有确定，因为责任没划清楚嘛，所以应该还轮不到谈赔偿的时候。但是呢，这个保密协议应该是已经签署了。因为他现在继续在上面发各种信息出来的话，会影响司法公正。所以通常呢，会先去签保密协议。

家属清除所有社交媒体呢，还有一个原因是什么呢？大家也在猜测，就是家属清除所有的社交媒体，是因为跟小米在一起折腾事情，很容易被网暴。这个也没有任何办法。小米本身的流量，包括雷军的流量实在太大。你在这个里边有各种各样的好事者，有人说：“哎，我希望看雷军倒霉。”也有人很崇拜雷军：“任何人敢说雷军不好，我就要去网暴你。”所以呢，在这样的一个风口浪尖上，很容易被网暴的。

还有是什么呢？就是三家人的信息。车上坐了三个小姑娘吧，已经越来越多的被扒出来了。他们也不希望自己的生活完完全全的暴露在闪光灯下。而且家里边的老人呢，到目前为止还不知道出事了。一般在这种时候都会瞒着老人吧。如果有更多的信息被暴露出来以后，家里老人有可能也会承受更大的打击吧。所以他们现在就选择了闭嘴。

从过往的案例上看呢，类似这种碰撞，车厂承担责任的可能性是很小的。因为前面特斯拉也出过类似这种事情。特斯拉在美国很早之前就因为SD出过事。当时我记得刚出事的时候，我们还找了专门的智能驾驶的专家来给我们解释这事情到底是怎么出的。他就讲说当时是一个大卡车横在一个马路上，他直接开过去了。他把这个集装箱认成了一个上面的路牌，所以就直接冲上去了。他只能识别这个物品是大小，但是没法识别上下的一个位置，就一点减速没有，直接撞上去。特斯拉当时应该也没有为这个事情去承担什么责任。因为特斯拉说了：“我这个是在封闭道路上使用的，而且我已经跟你说的很清楚了，不能睡觉，必须要双手扶着方向盘，还要保持警醒。所以我不承担这个相关的责任。”

然后，比亚迪、问界、蔚来在过去的两三年中，都是出过两三次跟自动驾驶相关的有死伤的案例，都没有承担任何的责任。最终都认定车企无责。为什么呢？因为在车辆设计审查、上路、广告宣传都是一个很完整的流程。现在大家上路的都是L2，就是说你必须人要坐在方向盘后，手要搁在方向盘上面，还要时刻警醒的这样的一个标准。虽然它在宣传的上面可能有一些诱导吧，因为他不会说明确的告诉你，你可以去睡觉的。除了余承东会告诉你说，你可以去睡觉之外，其他人一般不会这么讲这话。

都是告诉你说这玩意没那么靠谱。你要双手扶方向盘，目视前方。如果是发现你注意力不集中，我还要提醒你，都是这样来设计这个东西。所以在这种情况下，出了事故都是算驾驶员的责任。而且像小米这一次提前已经退出了，这一块肯定也不会算成小米的责任。

而且中国的任何车辆要上路的话，是先要到工信部那边去审核备案的。能够审核备案上路，就说明你这个车设计是被中国，甭管是交通部还是工信部，是认证过的。你这个车是可以安全上路的。如果说你这个车设计有问题，那整个的审核过程都有问题。所以这个是不太容易去认定车企有问题的。

一旦认定了车企有责任的话，那就不简单是赔钱的事了。车企需要做大面积的召回，所有这款车你都要召回。否则的话，他不可能接着让你往前去开嘛，你车是有隐患的嘛。而且整个车辆审查通过的过程，你也得调整。

即使是广告过度宣传了，这些广告其实也都是经过律师反复审核过的。不是说随随便便就可以去诱导你的。交通事故认定方面，NOA在法律上协议的标准下已经退出了，跟他没关系了。最后的操作是驾驶员的误操作。交管部门是不会去判定车辆设计缺陷和质量问题的，这不是交管部门的事。

前头既然已经让这个车上市了，那么他们认为这车是没毛病的。所以呢不会在这个环节上确定车有问题。至于说火灾分析报告里头，只要车上或者是施工现场上没有其他的易燃易爆物品，那就是电池起火，应该不会有什么其他的原因。

它的底盘呢，是比亚迪的磷酸铁锂刀片电池。设计的时候呢是并没有计算到底盘会反复的在高速刮擦和贯穿的。这个情况下会怎么样，因为没有人会做这样的设计。刀片电池呢，你如果做单点把它打穿了，其实是没事了。它的温度升到60摄氏度，就不会再往上升了，它也不会起火。但是你一次性击穿了太多的电池的话，这个还是会起火的，这个是没有什么办法的。

至于说爆燃这个事呢其实并不准确。因为路过的车辆还能够砸开车窗去救人，应该前面已经开始燃烧了，但是后排座椅并没有燃烧。如果后排座椅已经开始剧烈燃烧的话，其他救人的人也没有办法去把后边打碎掉，人再拖出来。

她是10点44发生的事故，到11点120的救护车就已经到现场了。后排的小姑娘按照现在的报道看，应该是11点坐上了救护车，活着到了医院，在医院抢救无效才离开的。所以呢爆燃这个事情并没有那么准确。

最终的赔偿呢，还是要等官方认定出来。大概率呢不是车厂的责任，NOA已经退出了。道路施工方呢。

大概率也不会承担责任，因为它的标记距离是足够长的，标记也是规范的，有足够的灯光照明。NOA系统呢也识别到了相关的标志，它虽然没有减速，但是呢它发现有问题，自动退出了，也提醒驾驶员接管了。驾驶人的误操作，全责的概率是最大的。至于驾驶员跟乘客的家属，如果不服这个事故责任认定，可以自己去鉴定，再去上诉，都是可以的。

现在呢里头还有一个小的细节，因为上一次呢没好意思讲是什么，就是他的乘客，这两个人有可能会去起诉驾驶人。这个就是很麻烦，为什么呢？因为没有去形成契约关系，就是说我送你们去，其实也是出于好心，或者是帮助朋友，大家并没有形成乘客跟运输人之间的这种契约。所以出了事情以后，因为三个人都没了，你现在找人去负责这个事，到底对不对，还是一个比较灰色的地带。

现在呢这个驾驶人的父母已经又做了一个新的决定，放弃继承权。什么意思？就是这个小姑娘大学还差一年毕业，她应该没有什么财产，他的所有债务也不会被继承，也不会有什么其他的问题。所以如果乘客的家属去起诉这个驾驶人，他的家庭是不会受到相应的连累，哪怕说判败诉了，说这个驾驶人需要赔多少多少钱，人死了，其他人没跟他没关系。大概还做了这样的一个操作，这个也是一个很奇葩的事情。

现在如果真的是乘客去起诉驾驶人的话，那以后有朋友说，我需要去一个什么地方，我去送你一下，这事就没人敢干了。所以这个也是新的一个进展。那你说小米有没有可能给一定的赔偿呢？有可能，但是这种赔偿即使是做了，也是私下的，而且呢这个赔偿通常是跟保密协议一起的，就是他到底赔没赔，赔多少钱，永远不会被外面知道，因为是受保密协议的约定的。

很多车厂呢，都会用这样的方式去处理问题，包括前面的华为、比亚迪都是这么去处理的。那些还是开着这个自动驾驶的情况下，直接撞上去的，出了事，这个车厂都通过类似这样的方式，让家属闭嘴，而且不再进行上诉，都把他这个事情做完了。所以应该是私下会有一点点赔偿。

那么雷军的回应，到底算是一个正确的做法吗？因为雷军的回应，算是在同类事件上开了先河了。还有人说，雷军你们怎么可以过了两天才回应？雷军是所有这些自动驾驶汽车的企业里头，出了类似这种交通事故，第一个出来为事故做回应的创始人和CEO，其他人都没干过，包括特斯拉、比亚迪、蔚来、问界。所有类似这种有自动驾驶的这个车辆，试驾出了交通事故，有人员伤亡的交通事故，都是公关部或者是法务部出来进行协调。

从来没有哪一个公司的CEO、创始人出来去回应的。特斯拉出了事，马斯克也是绝对不会出来说任何一句话的。雷军这个事到底做的对不对？官方公关部门回应的是一个正常操作，创始人出来回应这个是第一次。

为什么雷军会隔了一天才出来回复呢？我相信内部肯定也会很激烈地去开会、讨论这件事情。这是一个很艰难做出的决定，因为毕竟是开先河嘛，其他人从来没干过。我估计呢，内部应该是先进行了责任判定，有一堆的律师来去进行判定了以后，觉得这个事是可以进行去回应的。

内部有大量的数据和信息，因为他最后还跟车内叫通了吧。这种车里头是有SIM卡的，你可以直接给车打电话的。他最后还是叫通了车辆内部的电话，他肯定是搜集到了所有的相关数据。这些数据呢，肯定有一部分是可以公开的，就是现在他公开这部分；还有一部分呢，是公安机关要求不得公开的部分，或者什么时候公开，要听公安机关的。

雷军肯定是拿着全套的数据进行判断了以后，觉得这个事大概率不会有小米的责任，才会出来回应，才可以出来硬气地说：“我们不会逃避任何责任，该是我的事，我一定会去把它承担起来。”所以这个应该是做这一天等待，雷军和内部整个的团队再去思考和讨论的这个过程。

这肯定不是第一次智驾相关的车祸，也绝对不是最后一次。创始人、CEO直接回应的，肯定是把前面的都比下去了——你们前面都没人敢回应，我来了。那也给后面再出事的这些智驾车企留下了一个难题：以后再出事了，你老大是不是要站出来回应？这个对于大家来说就是一个两难了。

雷军回应的效果怎么样呢？最开始肯定是骂声一片，股价暴跌。我呢，还专门去问了小米负责给我做交车的这个客服代表（因为我买了小米车嘛，现在还没有交），专门有一个人是负责联络我、给我交车的。我就去问他，我说是不是有人去退车。他呢，并没有给我正面的回复，只是说：“三个年轻的生命离开了我们，这个事非常遗憾。”我估计呢，这应该是他们内部培训的一个标准话术，可能是有人去退车了。

一些人呢，也很癫狂，四处去喷，说雷军不行了、小米不行了、车不行了。我觉得在没有出结果之前，就显得自己就知道什么事情了，也没有什么必要。还有一些人呢，原本计划要买的，现在看不能买了。说这话的人呢，还是一个工科的博士，理工科的。这个我觉得，理工科基本上都学到狗肚子里去了。

现在整个的这个声音，其实在4月4号已经开始反转了。第一个，米粉、雷粉还是很多的；雷军也是做了这么多年，一定会有米粉、雷粉。

但是，我自己不承认我是米粉、雷粉。我只是觉得有些事做的还可以。但是，给雷军打工还是挺辛苦的一个事。

现在呢，小米在所有的车企里边，肯定做的还算是比较好的。在质量和自动驾驶这方面呢，小米应该没有特斯拉做的好，这个事还是要承认，雷军自己也承认。但是呢，应对问题的态度，至少在这一次，雷军在这个位置，肯定做的还是要超过特斯拉的。

最终会不会把坏事变好事？大概率会。从小米撞车，车主在旁边发朋友圈这个时候呢，就已经算是一个好事了。雷军呢，其实是在开炮，就是他出来做这个回复，一定是承担巨大的风险的。

雷军为什么要去开这个炮？小米在支架这件事上，在国内都不算领先的。他国内其实做的最好的是华为。你别看他天天喊遥遥领先，我们有的时候觉得挺讨厌的。但是从技术角度上讲，华为的智驾在国内绝对是第一流的。小米在这块要稍微差一些。

在中国现在能够跑的智驾，FSD肯定是第一名，第二名应该就是华为。再往后呢，是像什么理想、小鹏这些公司，然后才是像小米这样的公司。小米是要在比较靠后的一个位置上。

华为呢，其实希望依靠模糊的宣传、舆论的把控，直接撑到L3落地。他是希望出了事我就把他摁下来。余承东就说你们开车可以睡觉，没关系的。现在不行了，雷军把窗户纸捅破了，说L3落不了地，这个东西没有那么容易搞定。等于大家回到了同一个起跑线上。

现在大家都是在拿余承东前面的这些话的截图来去比较。余承东因为前面说的这种大话说的特别多嘛。现在呢，4月4号的消息，余承东下课了。今天刚刚宣布，不再担任华为车BU的CEO了。

他呢，原来是车BU和终端BU（BU是业务单元），他原来是两个机构的CEO。现在呢，把车这块退了，他继续卖他的手机就完事了。车跟他没关系了，以后再也不能去说遥遥领先，再也不能说华为智驾可以睡觉这个话了。

现在华为车BU的业务，原来从华为100%控股到现在呢，华为80%控股，有20%股份呢，被阿维塔跟赛力斯各自10%买走了。所以呢，以后就不是余承东在管了。

对未来会有什么样的影响？第一个是车门的问题。首先我们看烧过的那个样子，车头是整个撞废了。车前面的有一个防火墙，就是从车前舱到这个司机舱之间，有一个防火墙，稍微有一点点变形和侵入。但是呢，应该不至于对驾驶舱造成致命的影响。

A、B、C柱完好，就是车况上的这三个柱子，都没有任何变形。车门也是完好，所以按道理说呢，这个车是可以打开的。后面也是砸开了车窗，把这个人救出来了。只是呢，他这个车……

从外面是没有开门的开关的。今天很多人拿了小米的车门去拆解。小米自己是这样，就是我也不说我这车做的多好，做的多结实。我呢就找人，把这个车门给他，你们去拆吧。他现在是拿着小米SU7最早的这种测试车的车门去拆。谁能拿到这种东西？肯定是小米自己能拿到。所以小米现在的宣传就是：我把我的车拿出来，掰开了揉碎了给你看，你自己看怎么样。我也不说我车好，我也不说我车不好，你自己去判断。

现在我刚看了一个视频，那个人把这个小米车门整个拆开了。那个防撞梁各种的东西做的极其扎实，巨结实的一个车。现在最大的问题，就是车门从外边打不开。就是一旦是解锁了以后，或者车出了问题以后，你外边没有任何的机械把手。这个呢其实不仅仅是小米的问题，就是很多新能源车都是这样的问题，都没有车外边的这个紧急把手。除非是老牌子车，你比如说大众。大众做的什么ID4、ID6这样的车，就会在外面做这个机械把手。新势力就没做这个东西。

如果要改这个事呢，就需要改变国家强制标准，需要大量的车厂进行大面积的召回。而且有些车，我估计召回了以后你都没法改，不知道该把这个东西放哪去。所以这个不是那么容易做的。有可能呢这一次会促进一个什么事，就是国家会设立标准，在某年某月某日以后再出厂的车，必须要在车门外面加这个机械把手。这个有可能会去实现，但是也不好说了。这个还是要等。这是对于车门的影响。

另外一个是对于NOA系统的宣传误导这块呢也是需要纠偏。这个其实才是雷军这一次亲自出来去应对这个事情的一个主要目标。他原来在这块比别人差，现在说哎咱们大家都一样，都是L2，谁也不比谁强多少。咱不能再去宣传这个OA可以睡觉这个事了。过去也有很多被过分宣传、过度信任的伴奏系统，比如说航空、金融、航海、医疗领域里，实际上都出现过这样的案例。就是我们出了，虽然最后需要你人去确认，但是呢人会有惰性，会去信任这种半自动系统，也会造成一定的事故。

现在呢就是整个的NOA系统，自主导航驾驶，应该叫这样的一个名字。这个东西呢，各个车厂连名字都不一样。比如特斯拉它叫FSD和autopilot。蔚来呢叫NOP或者叫NOP plus，蔚来起的名字叫主动导航辅助驾驶。理想智己呢就叫NOA，它没有再去起别的名字。小鹏呢叫NGP，叫导航引导驾驶。华为呢叫NCA，导航辅助巡航。极月呢叫PPA，叫极月智能驾驶辅助。极客呢叫NZP，极客智能驾驶辅助。比亚迪呢就叫NOA。

没有起特殊的名字，只是呢分开了，是高速NOA和城市NOA，它是分开的。小米呢跟比亚迪是一样的，就是高速NOA和城市NOA。所以大家连名字都不一样，你让去买车的人说，这个到底谁比谁强点，谁比谁差点。每一个卖车的人都说，哎，我这个比别人强一点，所以就搞得晕头转向的。特别是还有余大嘴这样的人，每天说你可以开车睡觉。未来肯定还是需要稍微的统合一下。

其实现在呢都是L2，没有任何人达到L3。所谓的L2是什么？就是你人还是要坐在驾驶台后面，双手要扶在方向盘上。L3的话就是你手可以离开方向盘了，不用那么专心了，但是这个方向盘后头还是要坐人的。现在L3呢都是在发测试牌照，到目前为止应该没有哪个国家彻底开放了L3的这个行驶。从法律上说都是L2，这是一个混乱的阶段。可能在混乱的过程中呢，会发生车祸，会发生事故，也会有人丧命。但是呢我们可能就在这个过程中，逐步的会迎来L3。特别是以中国的这个运作方式的话，没准我们L3的落地还会比国外会更快一些，因为我们人比较多。

至于还有一个事情是什么呢？就是智驾保险。雷军呢，2月27号就提出来过，要联合头部车企做质价险，最高赔偿300万。当时他是做了这样的一个提议。所谓智驾险是什么呢？国家也发了文的，说当智驾车辆发生事故的时候，由车厂来承担责任。那干脆就是我们设置一个相应的保险，最后拿这个保险去赔不就完了吗？也就算是车厂承担责任了。

雷军呢其实不是头一回玩这个事了。原来小米有那个两轮平衡车，就这个轮子是在两侧的，这种人站在上面靠脚的这个动作，让这个车前后去走。雷军当时去看这个车厂的时候，去体验产品的时候，把自己摔了，摔的还挺惨，摔的这个手什么全都全都磨破了。然后他就专门设置了一个保险，玩这个两轮平衡车的一个意外伤害险。当时他做了这样的一个事情。雷军反正比较擅长干这个事吧，如果有危险我就买个保险，出了事保险公司管赔就完了，没出事我也算站在道德制高点上了。出了事有人管赔，这个也是一个正常操作。

现在呢这个智驾险呢，应该是在车主购买了交强险和商业保险之后，由智驾带来的责任模糊情况的损失，它会进行赔偿。原计划呢是4月份推出，但是现在出了这样的一个事情以后呢，有可能会对即将推出的智驾险做出一定的调整吧。现在很多的智驾车企呢，都在自己搞保险公司，包括比亚迪、特斯拉，都在搞自己的保险公司。未来可能再去买这种智能驾驶车，都会有相应的智驾险在里边去运作。

就等于是我们买车的时候，它就会送给你一些智驾险。这就是这一次可能是关于小米SU7在安徽车祸的一些后续，以及呢我们对未来的可能变化的一个设想吧。

但是呢，讲到这还是要强调：目前为止，官方的鉴定结果没有出来。很多的细节还在每天的向外慢慢的冒出来。所以过一段时间，是不是会有一些新的变化，现在不确定。我也不能说，这个事情就小米一点责任没有，或者什么样的。但是我觉得从造硬件的这件事来说，小米车还是足够结实了。发生了这样的碰撞，整个的车的这个车厢车体吧，就是坐人的这部分虽然烧掉了，但是呢整个没有变形，还是很结实的。

至于其他的部分，我们人开车也出这样的问题。自动驾驶参与了以后，是不是会让这个概率上升，或者概率下降？这个呢只能是进行逻辑分析，它没有办法进行统计的一个结果分析。可能在未来的一到两年之内，很多车企就会进入到L3，再往后可能就都是无人驾驶出租车（robotaxi）这种东西了。

所以雷军应该算是最后一波上车的车企老板。他现在冲上来说：“我们来去承担我们该承担的责任。”也算是为整个的智能驾驶的这些汽车，或者这些车的企业，画了一个新的标杆。这个也就是今天我们要讲的这部分。

ChatGPT的桌面应用更新了，直接可以跟应用结合了。这又是什么新方向吗？大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲11月15号ChatGPT桌面版的一个更新。大家注意，这次更新的不是网站，而是桌面端，就是你要有Windows或者是MacOS才可以使用的这个版本。

在这个里面，MacOS永远是走在Windows前面的，因为MacOS的操作系统其实相对来说要简单一些。为什么呢？因为MacOS的硬件简单，它没有那么多兼容性问题，所以它整个的操作系统，或者说整个的操作系统环境也相对来说要更单一一点点。Windows呢，现在也在跟上，但是Windows的所有功能对于ChatGPT的桌面版来说，都要稍微滞后一些。

现在的Windows上呢，已经有APP了，而且可以上传文件，可以拍照，可以截屏，可以做高级语音，这些都可以干了。MacOS是这些功能早都有了。这一次增加的是什么？这一次增加的叫跟应用相结合。那么跟什么样的应用相结合呢？不是所有应用都可以的哦，主要是跟编程工具一起干活。

Xcode就是苹果自己家的这种编程工具，然后是文字编辑器。很多人写程序是不会看IDE的，IDE叫集成开发环境，他们会直接开一个文字编辑器就干活了。然后是VSCode，这个是最常用的一个IDE，这是微软做的。还有Terminal，Terminal是叫终端，Linux也好，MacOS也好，有大量的操作是在终端里边干的，所以呢，你也可以跟终端直接结合。还有一个比较高级一点的终端程序叫ITerm2，也是支持了。

现在呢，就是支持这5个应用，其他都不支持。那这是不是要去抄Github Copilot的后路去了？那是不是有没有必要去花一个月10美金去订这个Github Copilot呢？我赶快去测试了一下，首先测试第一步，检查梯子，因为呢，我们的网站上去其实还是比较容易的。

但是呢，你使用他的桌面客户端，有的时候还需要对梯子做一些特殊的设置。如果你自己没有这个问题，这块可以越过。再往后呢，就是更新你的桌面客户端，就是ChatGPT在MacOS上的这个应用。当然，这个很神奇，他这个更新居然是手动的，这要稍微吐槽一下。为什么呢？因为我们以前做APP的时候，有一个重要的指标，就是当你每一次新版本出来以后，用户是不是都更新了。因为你的新版本更新经常是要换这个广告商。如果用户不跟着更新的话，一旦更新了以后，你就没法挣钱了。你的广告商换了以后，用户没跟着更新，这事是不行的。可能前面那个广告商的广告服务协议已经到期了，你必须要更新，这个事是一个很重要的指标。

但是呢，ChatGPT是要手动更新的，它不会说一启动了以后，哎呀，我发现有新版本了，咱们更新一下吧。反正这个他没提醒我，我是手动更新了一下。更新了以后呢，需要去点设置，设置是在这个应用的左下角，有一个人脑袋的地方。点一下，然后要允许使用应用，他那个名字是这样的一个名字，叫“允许使用应用”。我显示的都是中文，因为我已经把我的ChatGPT的桌面版换成中文的了。

然后呢，就是去授权。对于一个要去操控你电脑的程序来说，所有操作系统都是会有严格管理的，因为你不管的话，这就要出病毒了，有可能会给你造成损失。授权是什么呢？就是在设置里边有个叫辅助功能，在这一项里头，允许下面的应用程序控制你的电脑。这边有这么一项，在里头找到ChatGPT，把它打开就可以使用了。

后边呢，就是管理应用，就是我到底要用哪些。Xcode因为我自己不使，所以呢我就没有测试。Terminal只要是你把上面授权开了，你的Terminal窗口打开了以后，就可以在ChatGPT的应用程序下边，这个对话框底下多出一个图标来。这个图标呢是一个小方块，中间有一个指针。哈哈，这个我就不跟大家截图了，就是你点完了这个图标以后，就可以选中你的Terminal的这个窗口。

他就会根据你Terminal窗口里面的信息进行问答了。他会把Terminal窗口里的最后200行读出来，根据这200行的信息去给你做各种回复。这就是连接这个terminal窗口的一个操作方式。而且呢，这个terminal大家知道，我们经常通过SSH连接到远程的云服务器上去，或者连到我们的NAS上去。那么这个的话，它依然是可以工作的。我在云服务器上做各种操作，报错了或者什么的，你就可以直接问ChatGPT说：“哎，报了一个什么错，该怎么改呀？”他会给你去解决问题。

文本编辑器也是可以的。我试了一下，打开文本编辑器，里面有内容，它就会根据内容进行回复。VScode这个是我的主力IDE。在使用VSCode的时候，先需要装一个插件。在VSCode里头下载一个VSIX的文件，这个是从OpenAI的网上下载。下完了以后呢，到VSCode里头去安装这个插件。装上以后就可以使用了。但是要注意，这个插件在VScode的插件商店里没有。这也是一种“萝卜急了不洗泥”的方式。就是说，按道理说应该把这个插件上架到Vscode的插件商店里去，但是呢，它就没有上架。有可能是因为太着急了，没上去；也有可能呢，是因为他们惦记抢这个GitHub Copilot的饭碗，去上微软那里去上架的时候，因为VSCode是微软家的嘛，去上架的时候被微软横挑鼻子竖挑眼，说：“你这不行，这个不太安全，回去接着改去。”要给他拖一拖，所以干脆他们就自己升级了功能，自己做了个插件，从外面让你去装上去。

这个系统呢，是可以在本地工作的。什么意思呢？就是VScode在编辑代码的时候，你可以编辑本地的代码，也可以通过SSH编辑远程云服务器上的代码。但是如果要去编辑远程代码的话，你需要重新装所有的插件，这个搞不定，所以它只能在本地工作。这个系统呢，是只能够查看当前窗口的代码，因为VScode里头是可以开好多窗口的，它只能查看当前的。

如果你在当前窗口里头选中了一些高亮代码，他会优先专注于高亮代码进行解析，也就是这样的一些功能。所有生成的代码，比如说我这哪错了，那些代码是有什么问题，他会生成很多的代码来帮你去解释，帮你解决问题。但是呢，这些代码必须要拷贝粘贴，他不会直接把这些代码应用到你的程序里边去，也不会直接把这些指令送到Terminal，就是命令行终端里边去执行。你要自己手动地从这个聊天窗口里头把他给你建议的代码也好，命令也好，粘贴到相应的地方去，打回车。这呢，也是让大家觉得很不爽的一个地方。

那么这东西到底能不能替换GitHub Copilot呢？我试了几下以后就换回去了，我接着使用GitHub Copilot。为什么呢？第一个，ChatGPT不能直接修改代码，每一次都需要你去拷贝粘贴，自己去改，很有可能改错呀。你再问他说这对不对，操作起来非常麻烦，这是第一个原因。第二个，不能处理远程代码，这是我不能接受的。我是经常需要处理云服务器上的代码，他只能在本地工作，这个不行。第三个，他不能使用不同的模型，现在甭管你是用Cursor也好，还是用GitHub Copilot也好，你都可以选不同的模型。但是OpenAI的ChatGPT只能选OpenAI自己家的模型。你说我想去选Anthropic下边的Claude行不行？我想去选谷歌的Gemini行不行？不行，没有这个能力，所以这个也是让人不太爽的地方。

还有一个很烦的是什么，他只能处理当前的文件，没法去处理workspace上的东西。我们做一个程序，这个程序都是一个很复杂的目录结构，这个目录结构我们要管它叫workspace，就是这个工作空间，这里头会有很多很多的文件。如果说不能够根据整个的workspace一起去给我建议，只有根据我当前打开这个文件去建议，那这个完全没有意义，改程序会越改越乱的。

我们推崇的是每一个程序尽可能短，每一个程序之间相互配合，而不是说我们写一个特别长的程序。因为特别长的程序不好维护。你使用ChatGPT的APP，直接调用当前窗口的代码进行提示，那这个效果应该是很差的。我的Cursor呢，是过期了，所以我就没有再回去测试。现在我主要的编程工具是GitHub Copilot。从用户体验上来讲，Cursor应该是最好的，其次是GitHub Copilot，再差的就是今天我们讲的这个ChatGPT。

你说ChatGPT为什么会选择这样的一条路出来，明明做得又不好，还要去跟GitHub Copilot、Cursor去硬刚呢？其实很多做大模型的公司，他们预期的方式就是这种。什么叫全能助理？就是你不需要在编程的时候打开GitHub Copilot，在Office里头去打开Office Copilot，在浏览器里面去打开Web Copilot，在操作系统里头去打开操作系统的Copilot。他们希望你有一个统一的全能助理，打开什么样的工作我都给你搞定。这是这些做大模型的公司，无论是Anthropic还是OpenAI，他们想干的活。

所以你看他的应用，可以截图、截屏、照相、上传文件，还可以听到你的声音，现在还可以直接从IDE页面里把代码拎出来。他们希望说我都干了，你不用再去烦别人了。但是这里面有一些困境，就是不能直接操作电脑。原来Anthropic不是演示过直接操作电脑吗？我上一次出去参加活动，还有人问我说这太可怕了，他就直接操作电脑了。我说这个没有那么可怕。第一个，Anthropic演示的直接操作电脑的那个程序是一个实验室版本，他们也不敢把这种东西直接给用户去用。因为一旦给用户用了，咱不说他有恶意或者什么的，他弄坏了以后你咋给人修啊？这个是没法整的。

所有的公司里边的IT人员，最害怕的就是：“哎呀，我的电脑不行了，我有一个程序找不到了，哪个东西起不来了。”你要到现场去部署，现场去看当时的环境是什么样，可麻烦了这个过程。这是不允许Claude直接操作电脑的。现在用户能够用到的还是Claude从电脑上读东西，操作的过程还要你自己拷贝粘贴，都是如此的。ChatGPT也是这么干，所以它不能操作电脑。

那么用户体验，到底什么是用户体验？或者这种大模型应用的用户体验到底是什么样的？这里头其实有两个关键点。第一个关键点叫做找到合适的内容，第二个关键点是在可预期的范围内进行操作。

咱们先说第一个，找到适当的内容。那么什么叫找到适当的内容？就是我们要解决一个问题，你需要解决问题所需的所有内容。就像刚才我们说，我们要改程序，你要改程序的话，你需要在Workspace里，这个工作空间里边的所有程序、所有代码，然后你才能够去改这个程序。甚至你还需要什么？就是很多的环境信息。你说：“我这个电脑是Oracle云上面的一个乌斑图的主机，还是一个Oracle OS的主机，还是一个什么样的主机？我这个主机是什么样的CPU？什么样的内存？”你说：“我是arm的CPU，还是Intel的CPU？”你都要告诉这个大模型，否则的话，它给你的很多建议就会是错的，所以你需要全部的信息。

第二个呢，还有一个问题是什么？你不能被其他没用的信息干扰。什么叫被没用的信息干扰？这跟大家讲一个小故事：以前的杀毒程序在这个硬盘里杀病毒的时候，最怕的是什么，知道吗？最怕的是别的杀毒程序。为什么？因为杀毒程序干活的方式是拿病毒库去比较。我读了这段代码了，谁到我病毒库里比较一下是不是病毒。但是他一旦遇到了别的杀毒程序，在硬盘里安装着这个杀毒程序，里头也有一个病毒库，那你拿出来一比较，哎呦，跟我这里一样，接着往下比还一样。到最后几个字节可能不一样了，这个不是一个完整的病毒，不用管它。

再到下一个，哎，又一样。因为人家那病毒库里头所有病毒都有一遍，他就到人那去检索，说这个好好厉害。你看你这个病毒库里边所有的毒都有，这就是被无用信息所干扰了。我们硬盘里也是这样，各种各样的信息是非常多的。当你这个大模型需要去给我回答问题的时候，你不能把我硬盘里所有的内容都找出来，然后来给我回答。有些是我希望你看到的，有些是我不希望的，或者有些是我不希望你这一次拿去参考的，这个一定要搞清楚。

而且还有一点，什么叫不能让用户害怕，这个是很关键的。如果一个用户告诉他说，现在大模型来了，我要把你硬盘里头所有的内容都搜索一遍，我来给你解决问题，用户说那算了，咱别费劲了。我这个里头还有一些什么学习强国呀，或者这种目录里头放的文件，是我不希望你拿来解读它，可能是一些宝藏、小电影什么的。他还是要让用户知道，你这个大模型是在他允许许可的范围内在工作，不能吓着他。

这个是找到适当的内容。下一个呢，在可预期的范围内操作。什么意思？第一个先要保证做对，这个其实很难。为什么呢？现在给出来的答案，甭管是GitHub Copilot还是ChatGPT，还是Claude，或者它的Cursor这样的产品，它给出来的答案基本上很难一次正确。原因也很简单，就是他们得到的信息不够完整，环境信息不完整，其他的代码没有研究。

就算你告诉他说，你根据我所有代码去做处理，其实他也没有办法真的这么干，因为大模型是有上下文窗口的。你不可能说我把一个程序的所有代码都塞进去，这个是非常非常费劲的。就算他的上下文窗口足够大，你还有大量的网络传输的开销，这个也是很麻烦的。

所以现在的这些大模型处理这种workspace的方式是什么呢？就是做嵌入。他把你所有的代码拿去做这个embedding的处理，做完了以后再根据你的命令，在embedding之后的代码里头找到相关的内容，然后再去回答他们。现在只能这么干，所以他们给出的答案。

其实，通常都是错误的。你拿到了以后，还要人工判断，然后再去调整，才有可能把它做对。这个第一个要做对，这事很难。第二个，什么？你还是不能让用户害怕。一上来说，我们执行一个命令叫“RM -RF *”，那这个什么意思？就是把硬盘上所有东西都删光。执行命令这件事，有很多是比较吓人的。所以，为什么现在 ChatGPT 和 Claude 都不敢直接去执行命令，就是这样。他怕吓着用户。而且，如果真让他执行了，万一出错了以后，他又没有补救措施，这个也是一个很大的开销。

为什么呢？就是你要看正规的工程师，或者叫网络工程师，他们的操作手册都是什么？你做任何的升级，做任何操作之前要备份。备份完了以后才能做操作，万一做错了以后还能恢复。但是这个操作的开销就非常大了。所以，现在他们这两个应用都不敢直接下手。

那么，这算不算是一种纯视觉方案？咱们想的稍微远一点，什么叫纯视觉方案？就是特斯拉在推自动驾驶的时候，就推这种纯视觉方案。别人还在研究什么毫米波雷达、激光雷达的时候，马斯克说不，我就要纯视觉方案，我不跟你费劲了。那么，什么时候上纯视觉方案呢？就是要去对抗各种雷达，对抗车路协同系统。雷达还算是一个相对来说比较简单的玩法，车上加毫米波，加这个激光雷达，这还算简单一些。车路协同是什么？就是在路上加各种传感器，加各种各样的处理终端，加各种标记，让你的车在这样的智能公路上可以畅通无阻。

但是，这条路看来现在应该不是主流方向。就算是国内的国产新势力们，也没有向车路协同的方式走。大家还都是惦记说，我怎么在车上把这事搞定就完事了。那么，这个事情跟咱们今天讲的 ChatGPT MacOS 上的这个客户端到底有什么关系呢？我们来类比一下，现在的 ChatGPT 和 Claude 这种桌面客户端，干的活是什么？就是给桌面应用增加眼睛、耳朵、嘴和手脚。什么意思呢？原来这个东西叫聊天工具，但现在我们希望这个聊天工具自己可以看到你电脑上的屏幕。

它可以截屏，可以看到你的代码，可以听到你说话，也可以对你说话，甚至可以做一定的操作。那么在这个过程中，如果是走纯视觉方案，实际上就是ChatGPT和Claude现在用的这个方案。什么意思呢？就是看到用户能够看到的部分，用户看不到的部分就算了。然后呢，通过摄像头截屏以及与IDE结合，不需要做其他的改造了，我们只需要做最简单的一个改造，就可以使用了。甚至只是说我给你一个授权，你就可以使用了，也不需要跟操作系统的厂商进行深度的整合。你要做这种很复杂的底层操作，你一定要操作系统厂商给你授权才可以，否则他是不能去做的。

最终是要像人一样工作。什么意思呢？大家想，马斯克为什么推纯视觉？两个原因。第一个，你跟各个国家的公路系统去打交道，说你给我在公路上加一标签吧，或者加一牌子吧，或者加一个什么传感器吧，这个事就没法整。你万一走到没有传感器、没有经过改造的公路上，你智能驾驶系统是不是就没有了？这是一个原因。说我们不愿意跟你打交道，我在车上自己都解决完就完了。

第二个原因是什么呢？他希望这个车像人一样工作，因为你的大模型还是在不断地迭代、不断地升级的。那么到底向哪个方向升级呢？比如说我升级了带有车路协同系统的、带有激光雷达和豪美涡雷达的这样的大模型，那这个到底对不对？其实很难去衡量。但是说，哎，我就向人的方向去转变。人是怎么开车的？我怎么开车？人反正也没有毫米波雷达，也没有激光雷达，也没有什么车路协同。我们走到哪，这路甭管认不认识，我都可以开走。那么我们就以此为基准进行训练就完了。这是纯视觉系统的一个核心底层逻辑，就是我们以人为标准，向这个方向不断前进。

那么这是纯视觉方案。如果是车路协同方案是什么样的呢？就是Github Copilot走的这个方案，还有各种操作系统，像什么AIPC、AI手机，新带Copilot的Windows 11。

带有这个 Apple Intelligence 的 MacOS 和 iPhone 16，以及咱们国内号称带大模型的各种安卓手机，这就是标准的车路协同系统。在这个过程中，那你就需要对基础设施进行改造。反正这个微软没事，他说：“我是做操作系统的，我就在操作系统上改呗。”苹果说：“那我也在操作系统上改。”安卓这帮手机，甭管是小米还是华为，说：“我们也上操作系统 IC，直接底层修改，这样用户体验才最好。”它就变成这样的方式了。

在这块，操作系统厂商跟 IDEE 的这些厂商有一些天然的优势。你那些做大模型的厂商，你就过不来了，因为你搞不懂这个操作系统到底是怎么运作的。就算你能搞懂了，我不给你授权，你越过我的授权也是病毒。他是这样来工作的。

那么，我们在电脑上是不是需要这种纯视觉方案？这个路是不是对的？你说马斯克在做 FSD 的时候，做纯视觉方案，大家都觉得这条路是对的。那么在电脑上，我们是不是也该这么干？除了环境方的配合度之外，模型发展方向才是最重要的考核。自动驾驶这件事，其实相对来说还比较简单，纯视觉方案是可以搞得定的。人就向这个方向走就行了，你只需要让自动驾驶的汽车达到驾驶员的高度就可以了。我不需要达到 F1 方程式赛车，也不需要达到修车老师傅的程度，你只要能够达到一个正常驾驶员的程度就 OK 了。

所以，自动驾驶可以走纯视觉方案，但在电脑上这事不行，为什么？因为我们需要专家模式，我们需要解决很多我们自己解决不了的问题。这个跟刚才我们讲的自动驾驶是不同的。自动驾驶是，你只要模型变成普通驾驶员就够了，而我们去操作电脑是需要电脑上辅助，我们的专家模型能够达到比我们更高水平。那你如果是这样的话，去做纯视觉就不合适了。

现在摆在 OpenAI 和 Anthropic 面前的困境是什么呢？他们需要克服什么？就是操作系统厂商不愿意配合他们。你说：“我希望有更多的功能给用户用起来，我明明可以做更多的事情，可以做得更好。”

但是，你没有操作系统厂商的配合，就做不了。用户量上去了，但是用户也没法使用全部的功能。大家还是在跟你聊天，那用户的付费意愿就低。他们这两家公司最后能够实现盈利的可能性，就基本上等于零。他现在是遇到这样的问题，原来还想着说：“哎呀，微软你就向OpenAI老老实实地交授权费就完了呗，我就让你去用去了。”结果，GitHub Copilot现在不仅能够用OpenAI的GPT-4，还是能够用Anthropic的Claude，人家还可以用谷歌的Gemini。

这个OpenAI说那不行，你们不在一棵树上吊死，我也不能在一棵树上吊死，咱们双向奔赴了。你们这个不忠诚，我们也不忠诚，搞成这样的一个事情。那么，大模型厂商还在解决用户需求的路上继续前进。甭管最后他的商业问题是不是能够解决，是不是能够挣到钱，这个事我们不管他。但是，如果你没有办法把用户的需求解决掉，这条路注定是条死路。

现在呢，就是两条路。刚才咱们讲过了，一个是车路协调的路，一个是纯视觉的路。纯视觉路实际上就是我关起门来自己把事搞定了，你们不用管我，我也不用配合我，我自己能搞定。车路协同的方式就是我从底层把基础设施改掉。现在车路协同的方式就是AIPC、AIPHONE，这条路是车路协同的方式。

纯视觉方式，现在甭管是OpenAI的ChatGPT，还是Anthropic的Claude，都在尝试走这条独立的路线。我不需要你跟我配合，我自己搞定。我就看到用户能看到的东西，然后我在用户可眼见的范围内去解决问题。用户看不着东西，我也看不着。至于哪条路能够走通，咱们拭目以待。

好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。