大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。今天我们来讲一讲 clawdbot，这个热潮是停下来的时候了。

clawdbot热潮与频繁改名风波

clawdbot 热潮已绝对超出了想象。今天clawdbot第三次改名，前面还改过一次。它最开始叫一个m开头的词，我忘了。咱们熟悉的clawdbot，实际上已经是第二个名字了。这个名字怎么来的？就是在 Anthropic 的 Claude code 里头，有一个红色龙虾的一个图标，他照这个思路来的。

他这个叫clawdbot以后，Anthropic说你不行，给你发个律师函，你侵权了。然后就改了叫 moltbot，叫这个名字的意思是脱壳。大概也就用了一天多一点的时间，20多个小时，说这个产品叫做脱壳的龙虾。今天我再去看，说又换名字了，叫 Openclaw。

改了这么一个名字，我说这你不能天天改，每天用改一名字，这玩意大家怎么使？因为软件这东西改个名字挺麻烦的，很多的名字就不一样了，文件找不着了，各种一致性还是挺麻烦的一个事。但是人家就给你一天改了三个名字。

云厂商的反应与部署成本

clawdbot爆火大概已经有四五天了，X上面还在热烈的讨论。每个人都在讲，我给家里头设备改了这个东西了，我准备让这个clawdbot去炒股票了，或者是去做Airbnb的客服了。

各大云厂商也都动起来了，腾讯云是第一个喊出来说我们直接推香港的主机和新加坡的主机，你拿着这主机以后，你就去装clawdbot就完事了。它那个主机大概是不到10刀一个月，还是挺便宜的。你在新加坡装这样的东西的话，你使用这些产品也都没有问题。但是你如果在香港的话，我没有太看明白他们是准备怎么去接OpenAI，怎么去接Anthropic。反正上来就开始推这个。

但是腾讯的路子绝对没有阿里来的野，阿里就直接上了一个特别特别野的路子：clawdbot新主机一整年68。我早上去申请去了，他是这样，65一个月。这个机器如果我申请在北京、申请在这个杭州，都是65一个月，一年大概是600多块钱，还是有点折扣的。但是有一个地方的机房打一点几折，打完折以后一年79，是美国的弗吉尼亚机房。再加上一个其他的优惠券，叠加一下就是68一年了。但第二年大概就是600多，这个要一定要小心。但是你开账号的时候，他可以允许你不打那勾，就是第二年自动续费。

部署起来还是挺麻烦的，而且我在国内也没有备案的域名，所以玩了一上午，最后还是把这个主机给退掉了，5天无理由退款。大家如果有兴趣想玩，也可以去试一试。但是如果你真的想不起来要用用它干什么，自己也不是特别熟悉云主机的这种操作的话，就别费劲了。

阿里云还写了非常非常详细的文档，告诉你怎么去配置iMessage。它配置iMessage的方式是这样：它的主机肯定是Linux的，但是它可以用一个叫 tailscale 的东西，去把这个imessage的映射到一个你自己本地的Mac电脑上，可以通过这样的方式给你发imessage。然后怎么接飞书，怎么接钉钉，还有接QQ和微信的方法。但是这些方法就不是阿里写的文档里了，因为这个事是不允许的。外边也有一些流传的，有没有人敢用我不知道，但是用这种接这个QQ和微信的话，有可能会被封号，所以一定要小心。

模型厂商的跟进与都市传说

模型厂商也很疯狂，国内的模型厂商都给出了叫 “code plan”，就是专门的这种编程套餐，专门写了文档，教大家如何将自己的模型配置进这个clawdbot里头去。mini Max 是最逗的，你去买它的code plan，可以抽奖抽Mac mini。如果有人说我一定要用一下，你可以上那去抽去。

而且这几天，各种的都市传说也是越传越邪乎了。有人说拿龙虾这个——咱们就管它叫龙虾吧——去炒币炒股挣了多少多少钱；还有人说龙虾自己突然就说话了。这种好多就是都市传说，也没有一个特别明确的证实。因为龙虾上面跑的最好的大模型叫做 Anthropic Claude 4.5 Opus，这个模型其实不擅长炒股炒币，在这一块上，可能Deepseek还要比他强那么一点点，因为前面他们做过比赛嘛。但是传这样的故事，反而有人愿意信，而且有流量，所以这样的都市传说很多。

clawdbot到底是什么？

clawdbot为什么这么火？它到底是个什么东西？按照我使用了三天的感受，clawdbot就是一个个人的AI操作系统，这就是操作系统了。

龙虾给了普通人一个全时接触AI，并且解决各种问题的可能性，它从来不下线嘛。现在的Anthropic的Claude 4.5 Opus已经非常非常强大了，其他的OpenAI的CHATGPT 5.2、Gemini 3，还有国内的话，可能没有他们那么聪明，但是基本上也能用。所以大模型本身已经足够强大了。Claude code这样的这种产品，包括像Codex这样的AI agent系统，其实也已经很强了，它基本上是可以把你日常的任务给你解决掉。到了该出一个操作系统的时候了，clawdbot这样的一个产品，或者大龙虾这样的一个产品就出来了。

为什么说热潮该停了？三大核心问题

但是已经有点过热了，开始造成一定的损失了，所以为什么咱们这个标题说热到现在已经差不多该撤了。

1. 管理权限漏洞

clawdbot有一个什么特别大的问题？就是它的管理权限是有漏洞的。不少技术论坛将clawdbot称为安装了一个大语言模型界面的木马。因为一旦启动，它几乎不再询问用户任何许可，就自动行动了。Claude code执行操作之前，还要询问权限，你让不让我用？而这个大龙虾就什么也不问就生干。

而且大龙虾是缺乏身份隔离的，它基本上只有一个账号，进去了以后它就给你所有权限。你像咱们操作系统，就算是个人操作系统上，你也是分管理员账号、普通账号，还是一个什么样账号，它是分开的。大龙虾里头就是一个账号，所有人都是共享同等的访问级别，随意操作任何的敏感数据，这很吓人的。甚至现在有Mac用户直接试用了以后，收到了大量的访问密匙串的弹窗警告。

2. 部署复杂度极高

这个东西本身很难部署，虽然开发者宣称一行命令即可安装。这个东西确实有，就是你到Opencloud.AI这样的一个网站，你进去了以后，你可以去看到一个curl开头的一个命令。你只要在macos电脑或者在Linux电脑上执行这个命令，咵就给你装上了。装完了以后，后边配置还是挺麻烦的，不是那么容易的。

至于说到云主机上装，或者到其他主机上装，这个过程非常非常痛苦。我这几天为什么更新的也不是那么高质量？就是因为花了大量的时间在折腾这事。大部分的非资深用户都感觉到，这个大龙虾上手的过程非常不友好。不要相信那些云厂商所谓的镜像一键安装，云厂商向来是很高冷的。虽然他们也追求易用性，但是云厂商的易用性是针对云计算运维工程师来说的，绝对不是针对普通人来说的。

完整配置涉及了很多的API密钥、安装环境依赖、配置消息渠道的这种机器人等等，步骤繁琐很容易出错。还有文档非常非常的不齐，差非常远。Web的这种控制界面极其丑陋，而且极其简陋。它里头大量的这种设置，一旦把它装完了以后，它有个Web界面可以配置，那个界面特别难使。而且找着找着发现，我要配这项里头没有怎么办？他们也特别省事，直接把这个配置文件拎出来，说你直接在这改吧，我们就没做这部分。

3. 架构极其粗陋（代码味）

热度绝对爆表，很多小白冲进来尝试，那肯定也很多人来骂他嘛。它的架构极其的粗陋，或者叫粗鄙。大龙虾存在着很浓的代码味。怎么讲这个意思？就是体验有惊艳的地方，但是项目本身糟透了。整个东西充满了 vibe coding——随意堆砌、结构缺失的这样的一个感觉。不看代码，光闻就能闻出来这种代码的味道。

配置和状态散落在多个重复的文件里头，模型列表管理混乱。而且它这个系统实际上正常只有一个默认模型，还不像其他很多系统有多个模型，你可以切换，或者说可以在同一个任务里头使用不同的模型。它就上这一个模型，但是配置起来非常费劲。很多惊艳的功能，都是归功于Claude 4.5 Opus很强大。你觉得这东西非常非常棒，但是是因为人家模型好。这个架构好像根本就不存在，压根就没有进行过很详细的这种架构设计。

有人讽刺说，估计是藏着1,000个以上的漏洞，不过在你发现之前，已经重构了好多遍了。因为他这个创始人就非常快速的在迭代这个代码，反正后边是有vibe coding嘛，都是很多code在写程序，他那个代码非常非常快的在改，但是改还是很烂，而且我觉得可能改不回来。UI设计饱受诟病，终端界面追求的花哨动画，而不是实用的信息。项目结构混乱，扩展性差。有人呼吁进行模块化改造和安全审计，但是我估计他未必整的回来这个东西。

个人电脑变“肉机”的风险

对于个人电脑危害极其强大。大龙虾的运作模式引发了安全专家对于普通用户系统变成 “肉机” 的担心。什么叫肉机？就是你这个电脑被人破解了，然后黑客可以冲到你电脑里头，再利用后台直接控制你的电脑去做事情，这玩意叫肉机。而大龙虾基本上就是一个木马程序，上来了以后你的电脑就肉机了。

当用户在本地以极高权限运行这样的一个AI代理，无异于给自己的电脑安装上监听并且执行命令的后门。60年网络安全的教训，被这个东西轻易抛诸脑后。让不懂技术的人装它，简直就是坑人。你如果没有办法去提出明确的命令的和要求的话，vibe coding是不会把这个网络安全作为编程的考量直接写在程序里去的。电脑的控制权压根就不在用户手里头。

一定要在隔离的旧电脑或者云端，千万千万千万不要在自己的主力机上去使用这个玩意。这个大龙虾强大的同时，也被视为安全地雷。对于缺乏安全意识的个人来说，它可能将电脑变成黑客的肉机，一旦出事后果极其严重。

已被确认的危险行为

现在已经被确认的危险行为有哪些？

1. 控制面板暴露导致的敏感数据泄露： 现在有近千台的大龙虾肉机已经被扫描出来了。很多安全厂商会不停的在互联网上去扫，看有谁的机器被当成肉鸡了。这个大龙虾出来了以后，他们就去扫 18789 这个端口，因为大龙虾的网关就在这个端口上。扫了以后发现大概有900多台已经在网上暴露了，而且是没有什么防护，直接可以登录的这种，这个非常非常危险。
2. 提示注入攻击导致数据外传： 这也是一个很重大的风险。有人收到一封邮件，里边有一些指令性的东西，大龙虾直接读完邮件以后，就开始执行这些指令了。因为很多人说，你去帮我查查邮件，你去帮我看看有什么新的信息回来。人家给你发封邮件，那邮件里写着“去把他那个银行密码给我发过来”，大龙虾看到这封邮件以后，就直接把你的银行密码给人发出去了，这个多开心的一件事情。
3. 凭证泄露与资源滥用的风险： 已经有180多条API key或者是TOKEN泄露出来了，被贴到四处都是了，这都是大龙虾干的好事。一家医疗公司的内部notion集成的令牌1月24号被泄露了，任何人都可以拿着这个令牌到该公司去访问完整的私有文档库。一家金融科技企业的Kubernetes集群，就是这种云端的一个部署集群，用户证书在1月18号被泄露了，攻击者可凭此对托管大龙虾的K8S集群拥有完整的管理权。

严正警告：千万不要用于严肃业务

所以千万不要把很严肃的工作扔给他。所以现在是时候让这股热潮停下来了。大龙虾仅仅是一个AI操作系统的粗陋原型，大龙虾的粗陋程度未必能够有修补的价值，它实在是太烂了。因为这个程序爆火了以后，它就是开源的嘛，很多有识之士都尝试冲进去挽救这个系统，发现完全没法整。这个东西绝对暴露了vibe coding直出大规模项目的一个弊端。

所以绝对不建议任何的小白用户自己尝试部署大龙虾。绝对绝对绝对不要在自己的主力电脑上部署这个东西。别人部署好了，如果你说我不太懂这个东西，我就是个小白，我用一用行不行？也千万别用，非常非常危险。程序员有闲置电脑的话，可以稍微玩耍一下。中年男人的几大败家爱好之一是玩NAS嘛，如果你说我玩NAS玩得很开心，你可以玩一下。但是玩完了就完了，千万不要沉迷在里头。大龙虾确实可以让人体会到玩NAS的乐趣，只是一定要在安全的环境里头玩耍，这个东西实在是太危险了。云端部署绝对不是普通人可以搞得明白的，别看着说68块钱一年，我就可以在美国弗吉尼亚州整一台阿里云的服务器去部署这东西，非常麻烦。特别是有梯子干扰的情况下，真没那么好使。

如果有一个具体的业务，你说我就找了一个空机器，就是一个云主机，里头也没有任何东西，我就让它处理我这个具体业务行不行？也绝对不要用这个东西处理任何有价值的具体业务。为什么？你绝对不能让外部的用户去接触你认可的，就是你自己的clawdbot的接口。因为这个大龙虾里头只是有一个用户，他跟谁聊天都认为你是老大。而且聊天跟指令是不分开的，他没准直接下指令说：“来，给我把一个什么命令改了，去给我哪个文件删了。”那头的机器就接着干活去了，所以基本上没有办法去做任何的实际应用。

大龙虾的未来三种可能性

大龙虾的未来有几种可能性，大概有三种：

• 第一种就是融一大笔钱，融完了钱以后，拉起队伍来，把整个的AI操作系统做起来，这是一种可能。
• 第二种可能，这波浪潮逐步的会消退，但是一定会有很多大厂投入巨大的人力物力去开发AI操作系统。他一定会走这条路，因为他已经把方向指明了，这个方向绝对是对的。
• 第三条路是什么？就是大龙虾会像现在的主要用于云端的Linux操作系统那样，向这个方向发展，基本退出个人桌面应用市场。经过裁剪沉淀和补充各种安全审计之后，用在云端提供一个统一的AI操作系统的一个底层框架，这个可能性也是存在的。

个人感觉第一种可能性是最小，非常非常难。为什么？因为他这个创始人叫皮特斯丁伯格，他有软件经验，但是并不一定具备大型软件系统的开发组织能力。他前面的一些开源项目其实质量还可以，但是他的公司主要是做PDF SDK的，做各种各样的这种边边角角的小工具，并没有真正的组织过这种大型的项目，也没有做过这种真正的c端的产品，所以他未必能干的了这事。这么大规模、这么快速迭代的vibe coding的项目，大概也就只能达到这样的一个水平了。

方向已经明确了，原型也没有什么技术壁垒，项目还是开源的，所以大厂们连收购它的意思都没有，就是没什么意思，直接就干就完了。所以下一步一定是各个大厂撸起袖子加油干的时候了。

真正的AI操作系统应该具备哪些功能？

AI操作系统到底应该有哪些功能？我刚才讲了，说这个东西实际上就是AI操作系统。

1. 大模型（各种组件）： 你就想我们的电脑，我这个电脑上头有显卡、有内存、有CPU、有什么东西，它以后可能就把大模型做成各种各样的组件，就装在这个系统里头去了。我只负责把这东西装进去，然后进行各种配置。可能这个模型是聊天的，那个模型是画画的，这个模型是多模态的，那个模型是做视频的，他只要能把这玩意接好就完了。
2. 各种外部功能（接口）： 也就相当于是各种的外部接口，你比如说 MCP 什么这些东西，我们就直接把它接上就完了。你像我们的电脑上要有键盘要有鼠标，这种AI操作系统说我可以去接这个地图的MCP，我可以去接基模或者什么其他这种MCP，我又可以通过这种各种MCP把这个功能再加上。
3. 软件与技能（Skills）： 电脑里头除了操作系统，除了刚才我们讲的接口配件和这个里头的这些东西之外，还需要什么？各种软件和功能嘛，现在有skills，也可以把这些软件功能都凑齐了。
4. 用户界面（人格化）： 用户到底需要通过什么样的输入输出的接口去跟这个电脑打交道？人格和名字就是跟它打交道的过程。我这个接口可能不是一个手机界面，不是一个窗口，不是一个聊天窗窗口，而是一个人。这个人是个虚拟的人，这个人他可以通过一个界面跟你聊天，可以通过语音，可以通过视频。
5. 存储与记忆： 我们需要把信息、文件、目录这些内容之间的关系限制，要把它存下来，还可以进行一些矢量索引，这个也是AI操作系统需要有的。
6. 权限管理与安全性： 谁有权利干什么什么事情，有没有访客？这个是非常非常重要的，这一块大龙虾压根没错。然后兼容性，模型升级了，有新模型进来了，有新的接口了，有新的应用要进来了，我们需要有一定的兼容性。还有是容错性，我们没法保证这个大模型每次回来的内容都是对的。

所以这个就是未来的AI操作系统，而这一个里头，虽然这个大龙虾并没有把所有的功能都做全，但是它已经把大的架构给大家搭出来了，所以以后这个玩意大概就长这样。

谁能赚到AI操作系统这笔钱？

那么谁能够赚到AI操作系统这笔钱？这个可实际上是我们要去思考的。大龙虾这帮人未必赚得到这笔钱，我个人觉得他们可能够呛。

• 微软、苹果、谷歌： 这些老牌的个人操作系统厂商，一定会努力去做，但是能不能做的出来，那是另外一回事。微软的包袱实在有点太重；苹果前面缺课缺的太多，它整个在大模型这一块就没有跟上趟；谷歌应该是在里头跑得最快的一个，技术能力又强，大模型也强，它应该肯定是可以的。
• OpenAI： 应该会加入到个人操作系统的这种竞争格局之中来。
• Anthropic： 应该会出企业级的AI操作系统框架，应该现在距离直接出AI操作系统，Anthropic应该已经就差一层窗户纸了，捅破了也就做出来了，因为现在做的大龙虾底层全都是他的。
• Meta： 手上有Whatsapp，有Facebook message，也是有巨大的机会的，只是还需要看他们后边大模型的战略路线到底怎么走。
• XAI： 不太好说，有可能行，从他们现在的产品结构和人员规模来说的话，还需要努力。
• 中国厂商： 华为、字节、腾讯、阿里应该是有机会的。据说第二版的豆包手机也快要出来了。

总结与建议

这就是我们今天要讲的大龙虾，大家还是要稍微小心一点，能不装尽量不要用。

总结一下，clawdbot改了3次名字，但是我们就管它叫大龙虾吧，或者叫clawdbot吧。我们终于找到了AI操作系统该有的样子。目前的clawdbot只是一个极其粗陋、极其粗鄙的vibe coding做的AI操作系统的原型。但是这个原型里头，麻雀虽小五脏俱全，该有的大部分东西都有。虽然说它没有安全系统，没有用户管理系统，就是缺权限系统，但是最核心的东西它有了，就是 人格化的界面，这个非常非常重要。

最后提醒大家，非必要尽量不要去安装和使用大龙虾，实在是太危险了。新的AI操作系统大爆发应该即将到来，可能也就是在今年的二季度就会有大量的大厂的AI操作系统就上来了，大家可以拭目以待。想要尝试任何的一个AI工具都没有任何问题，但是一定要想清楚，我到底要用这东西干什么？如果你想不清楚，就别摸这个玩意，别摸我。为什么？因为绝大部分的AI工具现在都没有那么聪明，都挺危险。大概就是这样的一个情况，这就是咱们今天讲的故事。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Get笔记的故事。

首先，得罪了谁也不要去得罪网红，得罪了网红会容易被挂出来晒的。什么叫挂出来晒？就是把你的事实都讲清楚，然后放到网上，让大家去瞻仰一下，让大家去评说一下。这就是网红的一些独特的权利吧。

7月23号，有一位网红产品经理叫快刀青衣，就跑出来晒人来了。他呢，写了一篇文章叫做《荣幸：小小的Get笔记居然被腾讯举报了》。说是13个人的一个小团队，被腾讯举报上门执法，说他们不正当竞争。原来都想着腾讯不正当竞争，欺负别人呢，腾讯居然也被人不正当竞争，被人欺负了，然后举报上门呢，派了30多个人去执法去。他说，我们就十几个人，你两个盯一个都盯得过来。而且呢，想了半天，原来小丑竟是我自己。为什么？他们是腾讯投资的公司，股东里头有一个就是腾讯。而且呢，他们挣到的一点点钱，大部分都拿去腾讯，交腾讯云的服务费去了。你折腾我干嘛？这样的一个喊冤的文章就发出来了。

这个里头呢，讲了几点。第一个就是小题大做，30多个执法者直接上来包围了，杀鸡用牛刀。最后呢，是把代码跟文档都封存带走了。他这种带走了以后，估计后边会比较麻烦。第二个就是真冤，咱自己人，大水冲了龙王庙。您投资的项目，您来查封我这何必呢？有什么事咱不能好好商量呢？而且我挣的钱也都交给您了，都交到腾讯云去了，怎么整这么个事出来？

那这Get笔记，是不是腾讯投资的项目呢？大家注意，Get笔记自己不是一公司，它是一产品。这个产品是属于哪个公司的？这个产品属于逻辑思维的项目，就是得到下边的一个项目。所以呢，腾讯确实是他们的股东。这个公司的法人呢，叫罗振宇，大家应该听说过。快刀青衣呢，是他们里面的产品经理。他们三个人创业嘛，一个是罗振宇，一个呢是脱不花，就是他们的CEO，还有一个就是快刀青衣，是他们的产品经理。这三个人在一起折腾那个事情。现在这个事情，就被快刀青衣这个大网红产品经理，拎出来晒了。

快刀青衣的文章写的还是不错的，一堆圈里的人，做互联网产品的，这帮人就开始看热闹不嫌事大，上来好好的传播一下。那我呢，也上来稍微蹭一下这个热度。

首先咱们讲第一个，这么小的公司，怎么就不正当竞争，伤着腾讯了。这个稍微有点违背大家的常识了。腾讯指出的是几点。第一个就是你不正当竞争，腾讯认为Get笔记提供针对微信公众号等数据及内容的功能模块，构成了不正当竞争行为。什么意思呢？就是我有这个微信公众号，我有视频号这些东西，我有我的传播方式，你不能把它爬走了以后，在你的平台上去传播。这个呢，是叫不正当竞争。

第二个，它破坏了平台生态。Get笔记通过增值服务，收取会员费用，破坏了腾讯内容生态的正常运转。你这个里头有些是免费的内容，有些收费的内容，结果你跑去收了个费，然后人家从你这订阅了。这个事是有问题的。这个过程有点像什么？有点像Netflix的这种会员，多个人用同一个会员。等于我们一帮人，比如说到Get笔记上，订阅了需要订阅的微信公众号，或者是需要付费的视频号。我们订完了以后，Get笔记会跑到腾讯一份一份的交钱吗？肯定不会。比如说我有1万个人去定了Get笔记，可能当时交了一份钱，就已经算是比较良心的了。他是这样来去工作的，所以你破坏了平台生态。

第三个呢，损害多方利益。腾讯认为Get笔记的行为，损害了微信内容生态、创作者和用户的合法权益，同时也损害了腾讯公司作为微信平台经营者的合法权益。刚才我们讲了，他确实是让腾讯的收入下降了，也让创作者的收入下降了。

中华人民共和国反不正当竞争法，这里边第十二条规定，经营者不得利用技术手段，通过影响用户选择或者其他方式，实施妨碍破坏其他经营者合法提供网络产品或服务正常运行的行为。这个是一个反不正当竞争法里边的一个条款。大家能够想到最简单的，怎么去妨碍他人去合法提供服务呢？广告拦截。广告拦截就属于落在这条上。你说人家放了这个视频了，微信公众号了里头放了广告了，结果你通过这样的一个方式，去把它截下来了，那微信没有收到这个广告费，这个肯定是属于违反了这个中华人民共和国反不正当竞争法。

腾讯跟Get笔记之间的恩怨，是一天两天的事吗？不是。腾讯也不会搞突然袭击的。我告诉大家，整一次联合执法或者动一次执法队，这个成本是非常非常高的。所以不会说上来就动这种东西，一定是先写律师函，写完律师函你不理我了，或者说我觉得没有得到很好的回应了，才会去动执法队的。

2025年4月17日，Get笔记团队就收到了腾讯公司的律师函，指控其行为构成了不正当竞争。收到律师函以后呢，Get笔记团队因顾及与腾讯的友商关系，迅速下架了律师函所述的订阅号相关功能。这个特别有意思，这个里头写的是，Get笔记顾及与腾讯的友商关系，并没有说Get笔记发现自己违法了，要赶快去纠正违法行为。是我看你的面子，照顾你一下，好像是有点流氓的感觉。因为他这种自己收了费，不给人家分钱的，这个事情就是Netflix的账号共享。

总有人呢，去问我，说能不能单独给我点钱，让我把YouTube的付费频道内容，给他看一下。大家注意，这个事是不行的。为什么呢？因为我一旦干了这个事情，相当于是我坑了YouTube的钱。那我还要靠YouTube去给我分广告费呢，我肯定不能干这个事儿。我永远是严词拒绝这件事。你不能伤害平台的利益。

现在呢，这个Get笔记，肯定是伤害了平台利益了。所以呢，下架了一些功能。但是这个态度很不正确。你正常的应该是说，哎，我发现我违法了，然后我要这个纠正违法行为，而不是说我跟你是友商，如果跟你不是友商的，我是不是就可以继续违法下去，我就可以不理你呢。这个逻辑很奇怪。

4月17号的律师函之后呢，后续还要继续沟通。腾讯方面继续要求Get笔记下架订阅视频号博主和订阅视频号直播的抓取功能。什么意思？就是你去订阅了一个视频号以后，它就直接的把你的内容抓下来，每次呢也不给你看完整的视频了，直接给你AI总结一下，你就看总结的这个文本就可以了。腾讯要求你把这玩意也下架了。但是呢，Get笔记的回应是团队人力有限，承诺在7月23号的版本中下线相关功能。结果到7月23号还没有发新版本呢，执法队就上门了。

这种行为呢，其实对于我来说，也是一个不太舒服的行为。因为也有人说，我把老范讲故事的YouTube内容，找到一些工具去总结了一下，直接拿了一个提纲出来，说你看看我总结的好不好。我一般都会说，哎，总结的还可以。但是为什么我不是特别喜欢这种行为呢？很简单，你没有去看我的视频，这是第一个。我的视频里头除了知识和内容之外，还有大量的情绪陪伴的。我在这吭哧吭哧讲半天，讲的这个口沫横飞，讲的自己很开心的一个样子，你没有感受到这部分，你去看了一个总结这事，我总觉得我这个服务没有到家，我很多服务的内容你没有享受到。

第二个呢，你没有去看视频的话，你也就没有去看广告。虽然这个节目是免费，大家可以看的，但是我是通过YouTube的广告来去分成，YouTube没挣到这笔钱，我也没挣着这笔钱，肯定大家觉得很不爽。那你说AI没有去看广告吗？AI通常是不看广告的，他费这劲干嘛。另外一个，AI看一遍完了就够了，它就可以把这玩意缓存下来，你再去问的时候，它可能就没有继续的再去看下一遍了。当你没有再反复的看这个内容的时候，我的广告展示的机会就降低了很多吧。

还有一个对我伤害很大的事情，是什么呢？YouTube的推荐算法就会认为，你们不喜欢看老范讲故事的节目。因为有一个叫AI爬虫的人，看了一遍以后，其他人都不看了，推荐算法就不会再把我的内容，推荐给更多的人了。所以这件事情，其实对于内容创作者来说，肯定是有巨大伤害的。所以前面微信讲了，说你伤害了内容创作者的权益，这个事本身没有任何问题。

合理利用和不正当竞争之间的界限，到底在什么地方呢？你说我确实挺忙的，我不想看这个视频，你给我做个总结行不行。这个玩意到底算不算合法利用，或者合理利用到底算不算不正当竞争。如果你就是个人，用在个人账号上做个总结这个事呢，其实没有什么太大问题。最好是什么呢？你自己看了视频了，拿这个视频再去做总结，这个其实对于大家来说，都没有什么伤害。但是Get笔记呢，并不是这样的一个工具，它呢其实并不是很冤。

Get笔记有哪些功能呢？第一个叫语音速记功能，大家随时随地跟它录点语音，它给你记下来。第二个是内容抓取和整理，它能够自动的收听直播，收看短视频，将视频和直播的内容，整合成结构化的笔记，实现替你听、替你记、替你学习的功能。这个对于视频的创作者、音频的创作者来说就有伤害了。刚才我们讲了，他听一遍就完事了，他不会说我有100个人订阅了Get笔记，他就听100遍的，他不会干这个事的。他如果真听了100遍的话，那对于我们来说也是一种伤害，什么呀？他等于刷量了，有可能会被封号了。

再往后，它还有什么？多模态的输入支持，用户可以通过拍照、录音、文本输入等多种方式创作笔记，系统会自动整理和结构化内容。这个倒是还有点用的一个功能。再往后是什么？就是知识共享和学习，这个是他真正的野心。什么意思呢？比如说我拿着这个Get笔记，把别人的视频听了一遍以后，生成了一些笔记出来了，我可以把这个笔记再分享给别人看。这个是干嘛呢？他希望形成自己的知识社区，希望把人家的用户彻底拉回来。比如说你在微信的视频号上看一个东西，看的很开心，说来你给我总结总结吧，再把总结的东西再发出来，再去吸引流量。他想干这么个事情，这个事情是微信绝对不可能允许的，相当于偷人流量了吧。

有自己做内容分发平台野心的，这样的一个服务，去使用微信的这些内容的话，一定是属于不正当竞争。这个不算是合理利用。

知识社区呢，一直都有一个启动的时候的难点，就是先有鸡还是先有蛋。甭管是得到还是其他的知识社区，一直都会受到这样的一个先有鸡、先有蛋的问题的困扰。什么是先有鸡，什么是先有蛋呢？就是你到底是人创造内容，内容吸引人，我到底应该是先有人，还是应该先有内容。这个是所有知识社区启动的时候，都面临的考验。有些呢，说我现在先有人了，你们就坐在这慢慢的录内容，然后再靠这些内容吸引到新人来，这样呢就比较慢。但是中国人呢，通常比较喜欢投机取巧，他就干嘛？我们先有内容。那你说我连人都没有，这内容是哪来的呢？爬呀。现在爬完了以后，你还可以通过AI总结，可以生成新内容。Get笔记实际上想干这么个活，我通过用户的筛选，我知道哪一个微信公众号、哪一个视频号的内容是好的，然后我把这些东西都爬了，爬完了以后呢，通过AI总结以后，把经过用户筛选和AI总结的东西，再拿去传播，我就等于先有这个蛋了，我先没有鸡，我先有蛋了。那么有流量的腾讯，肯定是要防止Get笔记这种借鸡生蛋的行为。这就是这一次事情的一个本质。

再往后，说这事到底算不算小题大做呢？你一个13人的产品团队，被30人的执法队直接包围了，这个是不是有点太小题大做了？这个真的不算。为什么？就是Get笔记是个小产品，13个人其实已经不少了，做一个产品，算是一个中型的互联网产品团队了。但是要注意，它不是一个独立的公司，它后面那公司叫做逻辑思维，那公司有500-1,000人呢，这是一个挺大的项目。而且出动执法队这个事呢，刚才我也讲过，它的成本是挺高的，你不能随随便便去出动这种东西。你说请政府协同我一下，政府凭什么协同你？政府协同里最怕的是什么？最怕的就是我人去了，结果最后呢没把案子办成铁案，成为笑话了。这是政府不希望看到的。所以呢，一定是说我要去把案子一把办成铁案。我们要出去面对一个500-1,000人的公司，而且呢，这个公司在圈子里头还挺有名，叫逻辑思维，法人叫罗振宇，这样的一个公司，那肯定是要带足了人，去现场去找东西，否则的话证据都被隐藏了，你怎么弄？这事肯定是不行的。所以一定不是说两三个人就可以去执法的。

我自己其实带过执法队去执法，原来在Borlan的时候带人打盗版，人少了以后真不好使。你一定是人多了以后，才有可能把证据保存下来，把这个案件往前推进。所以这个呢，并不算小题大做。

那么腾讯自己搞自己这事傻不傻呢？这也是很多人去疑惑的问题。腾讯自己投资的案子，还是腾讯云的大客户。其实可能算不上大客户吧，他这个这点钱，对于腾讯云来说未必有多少。但是呢，肯定算是腾讯云的一个典型用户，出去宣传的时候，经常会带着他去的这样的一个用户。但是这要注意，大厂呢有大厂的特点，大厂特点是什么？就是各自有各自的利益，各自有各自的诉求。腾讯云、腾讯投资、视频号都是有自己的利益的。视频号要去解决自己问题的时候，不会去顾及腾讯云或者腾讯投资的利益，他们各自玩各自的。腾讯视频号没有完成KPI的时候，腾讯投资跟腾讯云，也不会上来替你背这个锅。所以不要想说冤不冤的事。

还有一点是什么？就是在大厂里头呢，有这种强势部门和弱势部门。在腾讯这样的一个公司里头，视频号是现在最强势的部门，没有之一。他现在是全村的希望，包括AI什么都要为视频号让路。所以呢，他想去干点什么事，别人压根拦不住，别想这事。而且这一次的事情，可能压根都不是视频号要收拾他，视频号下边的，可能某一个小的团队想收拾他。什么人会收拾他呢？可能是腾讯视频号内部有一些团队呢，尝试做知识星球、小宇宙一类的知识付费类订阅。那你这完不成KPI，总要在外边找一只替罪羊出来，杀一杀给大家看一看。

腾讯还搞过类似的事情吗？也搞过。腾讯禁止抖音平台直播腾讯游戏，其实也是类似这样的事情。腾讯的游戏必须在腾讯平台上直播，你抖音平台怎么可以直播呢？你没有授权。腾讯也起诉过浏览器广告过滤的这种案子。这个广告过滤的案子，其实跟Get笔记这个案子很像，都属于是不正当竞争。本来放了视频了，应该有广告，结果你给我把广告拦了，我没有挣着钱，这个事是不允许的。腾讯呢，也起诉过游戏代练公司的不正当竞争。你应该是从第一级开始，然后一级一级往上打，打的过程中你都得把钱交给我，结果你找了个游戏代练公司，直接把这个游戏账号练的很高。那代练公司的人，都是游戏操作很熟练的人，他不需要充值，他就可以把游戏的账号练得很高，那你又破坏了我的收入了。所以他也去起诉过这样的公司，包括一些爬虫的案例，他腾讯都起诉过。所以呢，腾讯干这种事是挺常干的，这是一个很常规的操作。

你说国际上其他公司，是如何处理类似这种事情的？这里头第一个比较有名的是Reddit，就是海外的贴吧这样的一个产品。它呢，原来是有免费的API的，或者还有一些第三方的API，都可以使用。现在说把这东西关掉，把所有第三方的这些客户端全都封掉。如果你们继续做，我起诉你。我现在做一个特别贵的这种商用的API，你想要得到我的内容，必须付钱。然后呢，他直接去跟谷歌，去跟OpenAI签协议，我把我的内容卖给你一年，给我几千万美金，然后你就可以拿我的内容，去训练大模型了。

马斯克的x其实也是这样，原来他的API，就是直接从Twitter上去读取信息的，这个是不要钱的。现在你要想要调x的API，去读取x上的内容的话，是非常贵的。另外一方面，马斯克说，我拿x上的内容，去训练我的Grok大模型，我们去搞这个事情去了。所以现在大家都在严防死守，YouTube也是如此的。谁要去爬他的内容，爬一个两个无所谓，你爬多了以后马上起诉你，没什么好商量的。所以国际上的这些内容平台，在AI面前都是严防死守的。

总结一下吧，这个呢是一个个人知识类产品，就是Get笔记至少是一开始伪装成个人知识类产品吧。这种产品其实本身是比较难长大的，各种笔记类的产品都是比较难长大的。内容类型的产品，想要靠AI薅大厂的羊毛，必定是会被搞的。这个就是这一次Get笔记所面临的问题。而对于大厂来说呢，大厂会对自己的内容流量严防死守，否则的话就会被AI时代所淘汰。最终呢，还一个是什么，就是收拾网红会被拎出来晒的，大概就是这样的一个情况。

好，这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

OpenAI的星际之门和民主AI，到底要对抗谁呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。山姆·奥特曼亲临德州星际之门工地，现场指导工作去了。他在德州阿比林市星际之门工地现场做了一些现场指示，这就是他们星际之门的第一期工程。项目花费呢，首期投入是1,000亿美金，未来四年共计消耗5,000亿美金。但后边的事大家就别太当真了，因为后面还有很多钱可能需要各国政府去掏，待会我们再去讲。

第一期建设呢，主要是软银掏钱。Oracle负责设计、施工和建造，所以现场拍到的照片，大家穿的小背心、安全帽上面都是写的Oracle的字样。计划部署6.4万台英伟达GB 200 GPU，首期的1.6万台英伟达GB 200 GPU应该是在今年夏天就可以完成安装，就可以投入使用了。

OpenAI负责运营，而且OpenAI使用这些星际之门设备的时候，还得老老实实付租金。那你说这咋回事呢？他不是应该跟软银一块出钱吗？跟软银、Oracle，还有一个中东的土豪MGX，四家基金一块出钱，怎么你自己用还要付租金呢？对美国人他就是这样，他这样可以算两回：一方面我是出了钱了，另外一方面我也要付租金，各算各的。

山姆·奥特曼就去做指示去了，说什么呢？说我们要开展国家AI项目了，每个国家我们帮你去建一套星际之门，我们在里头实施民主AI，去对抗专制AI。他要干这么个事儿。

我们刚刚讲到的，软银出钱、Oracle建造、OpenAI运营，这四家里头还有一没说的呢，就是中东土豪——中东基金MGX。他出的钱以后主要用在哪？星际之门在美国之外的很多建设，估计就需要MGX来去出钱了。星际之门在日本的建设，估计软银也会把钱出了。但是如果到中东去建设了，那么MGX说：“来，大头我出了吧。”应该是这么去做的。

OpenAI在5月7号宣布了全球的新计划，叫OpenAI国家计划。意思是什么呢？由OpenAI、软银和各国政府一起出钱，将星际之门的服务器部署到每个国家去。原来你不是说你的数据不能到其他国家去吗？你这个数据需要进行国家的审核和监控，要保护隐私。而且呢，OpenAI大家知道，它大量的训练语料都是英语的，你要换一个其他的非英语的语言，有的时候没有那么好使。那现在说我们干脆给每个国家，特别是盟友国家，都去建一套星际之门，你们就在这使就完了。

他呢，要去做全球性的AI基础设施建设，通过与政府合作，推动本地AI的技术发展。

并将美国主导的AI生态扩展至全球，为各国提供符合当地语言、文化和需求的定制版ChatGPT。比如说到意大利了，到西班牙了，到德国了，我帮你去训练。训练完了以后，你们就有符合当地语言和文化需求的这种定制版的ChatGPT了。相互之间也不影响，别回头我给你定制了半天，我再把美国那个版本给玩废了。咱们隔开了玩。

而且呢，他们这些分开部署的ChatGPT重点将应用于医疗、教育和公共服务这些领域。它呢强调AI模型的安全管理，包括数据中心的物理安全、模型部署流程合规性，并且探索民主AI的原则，及确保AI技术的使用不被政府滥用，维护自由市场竞争和个人选择权利。待会我们去讲讲它到底啥叫民主AI。

据说要在盟友中建设星际之门，但是呢，现在不知道谁第一个。说是已经跟十来个国家去谈好了，就准备开工了，要建了。我觉得日本可能是第一个，因为毕竟出钱的是软银吗。咱先自己建一套，这个合理。当然你说中东是不是会头一个冲上来，这个也有可能。因为现在中东土豪们也在拼命的囤GPU，在这去建立各种各样的AI基础设施。而且四个出钱方里头还有一个叫MGX的中东土豪基金呢。

还有一个可能第一个跑出来的是谁呢？就是英国。英国算是第一个跟特朗普签了双边贸易协定的，也算是做出了表率的作用。而且也说了，我们以后会对美国的这些互联网公司、科技公司网开一面。也没准他头一个会冲上来。

那么OpenAI的国家AI计划跟当年黄仁勋提出的主权AI有什么区别吗？OpenAI还是要美国控制的，各地的星际之门里头运行的大模型必须是符合美国的民主价值观的。而主权AI就是你们只管把GPU买回去，剩下的事你们各国政府自己说了算，跟我没关系。所以OpenAI现在提的国家计划跟黄仁勋提的主权AI是完全两回事。黄仁勋提的主权AI的话，其实更像是OpenAI现在想要去对抗的中国的霸权AI。

讲到这儿了，咱们讲讲OpenAI到底怎么去定义民主AI。他呢呼吁美国及其盟友领导的民主AI对抗霸权AI。那现在能够搞霸权AI的，大概也就剩咱们了。那意思是什么呢？就是民主国家有责任确保AI技术最大化其好处，最小化其风险。那什么叫民主AI呢？叫保护并融入长期以来民主原则的AI。就是我训练AI的时候，我把一大堆民主价值观和民主原则一起训练到AI里去了。只要是你跟AI说我现在要独裁了，我要霸权了，AI就拒绝回答。我们训练了这些民主AI。

人们可以自由地选择如何使用AI，但是反而觉得稍微有些别扭，有点矛盾。然后要防止政府利用AI篡取控制权，就是你政府拿到AI以后，不能靠这个东西控制民众，或者说去扩大政府权力。因为大家注意，政府手里有最多的资源，最多的数据，甚至还有AI这个服务器的后门钥匙之类的东西。按道理说，政府掌握了所有这些资源以后，就可以自己去放大自己的权利了。

OpenAI说，我们的民主AI是要监督你的，你不能干这个事，而且要保证自由竞争的市场。这块呢，我觉得OpenAI稍微有些矛盾。怎么叫矛盾呢？你使用OpenAI这个东西叫民主AI了，美国也不是只产这一个大模型，欧洲还有大模型呢。那他们那个算不算民主AI？这个不知道了。所以对于OpenAI来说呢，技术开发和使用中，要包含民主价值观的AI。所谓民主价值观，就是个人自由、权力分散、利益普惠。这个东西要真正造福全人类。

对于OpenAI来说，虽然叫民主AI，但是这里头并没有民主过程，没有投票的部分。而且呢，我们也不开源。这事是我自己关起门来说了算的一个AI。但是呢，因为我训练的时候，我告诉大家了，我使用了民主的价值观训练的，所以我这东西叫民主AI。当然，OpenAI呢也计划在未来会开源更强大的大模型出来。到底是什么时候不知道，咱们慢慢等就好了。

那么一个不开源的大模型怎么民主呢？OpenAI的解释是这样：OpenAI的公司治理结构就决定了我们是受监督的。什么意思？他说我们是一公益公司（PBC，public benefit corporation），而且呢，是受到非营利组织持股并且控制的一个公司。我可以保证我的使命是不会改变的。我们的使命是让AGI，也就是通用AI，造福全人类。这是由一个非营利机构来监督的。通过这样的方式来保证说，我这东西肯定民主，而且保证说OpenAI永远不会成为一家正常公司。因为正常公司就是我们老老实实为股东赚钱就完事了嘛。

认同美国民主价值观的盟友们，就应该使用OpenAI的民主AI嘛，而不是中国的这些霸权AI。不知道谷歌的Gemini、Xai的Grok、Anthropic的Claude，以及Meta的LLAMA和法国的Mistral够不够民主，还是说只有OpenAI是民主的，其他的就差点意思呢？这个就稍微有点难以自圆其说了。但是你如果建了星级之门，你肯定是要用OpenAI的，不能用别人的。中国的霸权AI跟它相对应的。

到底是什么样的一个玩法呢？DeepSeek和Qwen这种就是完全开放权重，你自己拿去部署。部署完了以后，你想怎么调怎么调，自己用自己的数据，你让他想干嘛干嘛，大家拿去自己玩耍。

阿里云、字节、腾讯、华为其实现在也在全球建设AI基础设施。不光是星际之门在那干这个事，阿里云说我们今年要投入3,800亿人民币，应该也有个500多亿美金。咱们确实没有人家有钱吧？反正咱们也要投入这个钱去建设AI基础设施。字节也在干这个事，大力去购买GPU。而且字节在海外去购买大量的H100、GPU200。中国你是不允许买卖，在海外是可以买的。买完了以后去建设机房。华为云和腾讯云都在全世界铺机房的，铺完了以后说来上我这使来吧，反正有自己的大模型，你们想怎么使怎么使，想怎么弄怎么弄。

中国建设这些全球范围的基础设施，第一个是自有资金。这些公司自己有钱，比如说阿里自己有钱，字节自己有钱。第二个是什么呢？就是很多美国银行和投资基金是愿意给他们出钱的。公司运营的很好，还盈利，那我现在把钱借给你，或者说我投资给你，我相信你能够把钱挣回来。另外呢，就是一带一路这些地方的政府，当地政府会给钱。比如说我们现在跑到中东去建数据中心去了，华为云去了。去了以后当地政府说挺好的，你们把这东西建立起来，让我能用上。还有一些呢就是中国政府的钱。中国政府在一带一路地区呢，是有一些国家基金在那边也会投钱。

而且现在各国政府使用中国这些开源大模型已经做出一些自己的成绩来了。比如说日本吧，日本现在跑得最好的一些日语模型是拿Qwen重新微调出来的日语版本，效果已经非常好了，完全超越了谷歌的Gemini，也就是谷歌开源的这个版本，和Meta开源的LLAMA这些版本微调出来的日语版本。因为日本公司呢，相对来说是比较谨慎和保守，他不能让自己的数据离开公司，必须在我公司里头跑。那你需要做私有部署，就只能老老实实的用这种纯开源模型。你没有办法去使用OpenAI的ChatGPT。比如说丰田我要做汽车，要把我的数据送到孙正义的机房里边去，送到软银的机房里去，这个事他们是没法接受的。所以他们就老老实实的拿中国的Qwen模型就去做微调去了，效果很好。

而且做云计算的建设，甭管是中国的像阿里云、腾讯云、华为云，还是说OpenAI做星际之门这件事，它其实都是云计算。云计算的特点是什么？它是一个需要精确进行成本核算微利的辛苦活。

走在全世界任何地方，云计算都是这样的一种生意。没有哪个说我做云计算我暴利，这不可能的，因为大家还要竞争呢。那么，必须要有应用才能够有盈利。必须要盈利，你才能够迭代推进，不断的扩张。

中国的互联网公司其实更喜欢玩一些中国的玩法。中国玩法是什么？就是画地为牢，肥水不流外人田这套东西。你想在腾讯这边发游戏吗？你就要到腾讯云来。你想到阿里这边去做电商，或者做一些其他的这种活动吗？你要到阿里云上来。你想在抖音然后去干点什么事吗？你要使用字节的东西。它的商业部署就是：你首先把云计算中心铺下去，然后会要有人来用，你整个的商业才可以运转起来。

而对于像OpenAI这样，因为民主你得用我的，切着咔嚓就把这些机房铺下去的话，他未必能盈利，未必能Run的起来，因为它不是一个纯商业行为。另外一方面呢，中国的资金甭管是谁家的，是阿里的还是各种公司的呀，还是说国家一带一路的，这些基金有一个共性，就特别喜欢投资各种各样的基础设施建设。现在AI算力中心也算是AI基础设施建设吧。

我原来在南非跟中非基金的人还聊过。中非基金就是中国派到南非去的政府基金，他们就四处去非洲投资什么矿山、港口、公路、铁路、机场、移动运营商、电视台，这可喜欢投资这些东西了。哪怕短期内挣不回钱来，但是他们相信这种东西长期一定是能挣回来的，长期一定是旱涝保收。你像美国说你们怎么可以占这么多港口，怎么可以占苏伊士运河，你怎么可以有这么大的控制权？但没有办法，咱们就是有钱就爱投这个。就像是以前的地主，有钱要干嘛？买地。

因为我们这些基金甭管是国家基金也好，还是这些公司的基金也好，他在国内他想投基础设施，他不让他投，没有这个机会。那出去了，终于没人管你了，赶快干。所以中国在全世界都喜欢投基础设施。

现在是两边在进行竞争。OpenAI的星际之门号称是国家AI计划和民主AI，到全世界美国的盟友那里建设他们的星际之门。中国呢到全世界去铺AI基础设施建设，甭管是集不集权吧，反正我们把AI大模型开源了，拿出来说你们拿去用。所以OpenAI的民主AI真正在竞争的，或者真正要去对付的，就是中国开源的霸权AI。

那你说到底哪个更民主呢？一个呢是中国这些完全开源的大模型，当然我们也提供闭源的，你要愿意使闭源的我们也给。但是呢我们都有开源的模型给你去用。大家要注意，你去建立这些数据中心、算力中心，谁出钱谁决策？肯定是各国政府来决策。

或者是各国的精英和大企业，他们要去决策。这些人呢，会代表这些国家的意愿。至于你下面的这些民众到底怎么样，跟我们没关系。谁出钱谁说了算，我们是这样的一个原则。

而美国，也就是OpenAI，玩的民主AI。它玩的什么呢？第一个，我这东西受美国政府管理；第二个，要符合美国民主价值观的AI大模型。那这个美国民主价值观是什么？就是人们自由选择如何使用AI，防止政府利用AI篡取控制权，以及自由竞争的市场。到盟友那儿，咱们道德绑架：你拿着这东西，你就得按我这方式使。你拿了我这东西以后，政府想扩大一点权力行不行？我想对什么东西做一个监控行不行？不行，这不符合民主。咱们玩的是这样的一套东西。

这个也算是以其人之道，还治其人之身吧。什么意思呢？相当于是对他的盟友进行一些道德绑架。原来最喜欢玩道德绑架的是什么人？欧盟这帮人原来是最喜欢玩道德绑架的：你这个侵犯了我的隐私权了，你这个是看门人了，我要罚你多多少钱。那现在你不是标榜你民主吗？来，我给你玩一个民主，咱们看看到底谁绑架谁。这是OpenAI的玩法。

那么最后到底谁能胜出呢？从我个人的感觉上来说，也许中国的开源霸权AI是可能能够胜出的。为啥？在全球建设AI基础设施，有权做决定的并不是民众，而是各国政府和大企业。中国的廉价商品可以行销全球，说明了各国政府和这些有决策权的人，在掏钱的时候，大家还是清醒和理智的。在这个时候，没有人会被道德绑架的。没有永远的朋友，没有永远的敌人，只有永远的利益。中国人不跟你讲那个，我们只讲利益。我给你这些东西，你愿意巩固你自己的权利，愿意玩政府权力窃取你的事，跟我没关系。反正你花钱了，我把东西给你了就完事了。

中国的大模型，目前还没有OpenAI的好用，这个还是要承认的。但是第一个便宜，OpenAI肯定是要找你收钱的。而我们这儿的话，大模型归你了，你愿意怎么用怎么用，其他的我不管了。掏钱建设的人，肯定还是希望自己说了算，想怎么用就怎么用。没有人说我花钱买回来东西以后，你还得教我怎么做。民主这个事我觉得可能符合道德，但是不符合人性。这个事情咱们可以一步一步往前看，到底是中国开源的霸权AI最后能胜出，还是由OpenAI领衔的民主AI能够胜出。这个瓜还可以吃个几年。

好，这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

阿卡迈退出中国市场，这是否意味着外企退出潮在加速呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

阿卡迈到底是干嘛的？这是一个大家都没怎么听说过的公司吧，特别是不跟互联网、不跟云服务打交道的人，可能压根没听说过这公司。那这样的一个公司退出，怎么就能够代表外企退出潮在加速呢？

大家要注意，基础服务商的退出，是代表整个行业退出加速的一个标志。我记得很早以前有人跟我讲过，什么样的标志性事件发生的时候，就说明了外企在快速退出，或者中国在快速脱钩呢。当时，这位应该是金融背景、财务背景出身的人，跟我举的案例是这样的：你什么时候看到四大会计师事务所在裁员了，那什么时候外企就在快速退出了。

现在，我要跟大家讲，什么时候你看到像阿卡迈这样的提供云计算基础服务的服务商退出了，同样也代表着整个的外企在快速退出。原因也很简单，这些外资公司需要一些能够达到信任、能够达到同样服务标准的服务商，在这边建好了基础设施以后，他们才会来。包括像四大会计师事务所，包括像阿卡迈这样的云服务商。如果这些服务商退出了以后，他们要想再进入这个市场就会很难。就跟我们说的，想要去什么地方要先修路，想致富先修路。他等于路给你挖了。

这个阿卡迈的退出，是有极其重大的代表性作用的。这种服务标准被国际所认可的财务、法务、云服务商与外企之间的关系是非常紧密的。外企退出了，这些公司就没有生意可做，或者说如果外企都不愿意到这个国家来做生意的话，那么这些公司也不会费劲巴拉地跑到某一个特定的国家里去建设基础服务网络。

因为这些服务商，无论是四大会计事务所，还是像阿卡迈这样的基础云服务商，他们在价格竞争、合规性竞争以及各种灰色业务竞争上，其实面对中国厂商是没有什么优势的。什么叫灰色服务竞争？很简单，比如说会计师事务所，使用国际上的这种大所，一些奇奇怪怪的账目，他们就不给你处理了。

但是你在国内的一些所的话，没准就可以通过一些非常规的手段，或者通过一些关系就给你处理掉。他会有这样的这种服务出来。那么你说这种国际大所，他怎么跟你竞争吗？这些基础服务设施的公司退出的话，外企肯定会加速离开。所以这是一个相互促进的作用：外企离开，这些人生意做不下去了；这些人离开，剩下的外企也活不下去了。大概是这样的一个过程。

那么阿卡迈到底是干什么的？说这么热闹，它呢叫CDN服务商。CDN呢叫内容分发网络（Content Delivery Network）。这种服务呢，是1996年由MIT的一篇论文提出的，说我们应该去建设这种叫内容分发网络的一个概念。到1998年呢，阿卡迈这个公司就成立了，成为了全世界第一家提供CDN服务的公司。现在呢，依然是全世界最大的内容分发网络供应商，全世界拥有几千座机房。

即使是竞争对手，比如说阿里、腾讯，所有云服务商，包括谷歌、亚马逊、微软，都是他的竞争对手。但是这些人呢，也会跟阿卡迈去做互联互通。为什么？因为在一些偏远地区，可能只有阿卡迈的服务，没有别人的服务。

这个里头CDN有一个很奇葩的特性是什么呢？在越穷越乱的地方，它的服务越贵。为什么呢？原因很简单：我们要想去衡量CDN，就是内容分发的这种服务价格，那肯定是按照一次服务多少钱来算吧。你到越穷的地方、越乱的地方，它的基础设施建设与维护的成本就越高，所以它的分子就越大。但是呢，它这业务量又比较少，因为你在这种地方不会有特别多的业务发生吧。所以呢，就是分子变大，分母变小，那么每一次业务支撑的成本就会上升。

那么在这种地方，就只有阿卡迈会愿意说：“我去给你做这个事。”因为他老大嘛，他肯定要敢干这个事情。你像阿里云说：“我们也到全世界去铺机房去。”但是你跟他比起来，真的是差很远很远。别说阿里云了，就是亚马逊、谷歌、微软，这些大的美国云服务商跟阿卡迈在全球铺机房的这个能力比起来，都是差非常非常远的。

那时候铺机房干嘛使？很简单，内容分发网络。什么意思呢？我现在有一个网站，网站上有一张图片。比如说今天你是在日本看到这个网站了，为什么讲日本？因为我的一个服务器好像是在日本。那您有可能直接从我的服务器上就得到这张图片。

那你说我在美国要想看这张图片怎么办呢？我到日本的服务器上去申请吧。这事怎么办？那很简单，阿卡迈就会在美国的服务器上备份一下这张图片。当你在美国想看这个网站的时候，他就直接就近的找一台服务器，把这个图片就拿下来了。日本那个服务器呢，就不需要再去支付这一部分的成本了。

那这个内容分发网络，核心就是干了类似这样的一个事情。咱们举几个内容分发网络的这种案例吧，咱们具体是怎么实现的，就不跟大家讲了，太枯燥了。刚才讲了一个图片，大家已经明白了。那么我们现在要去打游戏，我们现在想去下载游戏，想去下载这个游戏的升级包，打补丁怎么办？我都跑到Steam的这个服务器上，都跑到索尼PS5的服务器上去下载吗？这事肯定很慢。

也是走内容推发网络，他先帮这些大的服务商把这些游戏的资源包放到离我们最近的服务器上去。当我们要去使用这些内容的时候，他就快速地从我们比较近的服务器上获得这些资源就可以了。这个里头呢，还会做很多的安全服务。

什么叫安全服务？因为我们知道在互联网里头，有一个臭名昭著的攻击，叫做DDoS，就是我反复访问你的网站。那现在好了，你反复去访问这些CDN的服务器就行了，你不要到我自己的网站上来折腾。他来负责防御所有DDoS的攻击。

然后呢，还会做一个特别有意思的事情，叫什么叫证书分发？什么叫证书分发呢？咱们访问网站的时候，大家仔细去看一下，你的域名前面是http://还是https://？如果有这个s了，说明我们现在是在一个安全的网络里边去。那怎么叫安全呢？实际上是有一个公司专门发了一大堆的这种证书出来，每一个网站有他相应的证书。我们去访问这个网站的时候……

我们所有的信息是通过这个证书进行加密，然后进行加密传输的。到你本地的浏览器再去解密，然后再去显示，中间所有的环节是看不到的。那么我们要去访问，刚才我举了一个例子：我这有一张图片，网站上一张图片。我的服务器在日本，然后你在美国要访问的时候，那这张图片也需要有证书来去加密，然后传输到你的浏览器上去，再解密再看。

所以呢，我网站上的证书也需要送到他美国的服务器上去。所以他有一个叫证书分发的功能，这也是CDN要干的事情。咱们现在经常使用的流媒体，比如我看看YouTube呀，看看直播呀，这些东西呢，也需要内容分发网络来去帮忙。

你说我现在在YouTube上开个直播，难道你们都挂到美国YouTube服务器上去看的吗？不是这样的。美国YouTube服务器会把这些内容快速的分发到各个就近的服务器上去，然后这些服务器呢，他还不简单是说我把这个流媒体的内容分到下边的这个手机上去或者电脑上去，还不是这样。他还要再去做编码，因为呢他要根据你的手机或者电脑或者平板连接到他最近这个服务器的速度来去确定说，我到底要给你多大码流的视频。

比如说你这网络特别好，那我可以给你看4K；你这网络没有那么好，我给你看1080P的或者720P的。那么这一部分呢，有些是在YouTube自己的网站上就压好了，也有一部分呢，是要到这个CDN服务器上去编辑码的。他就负责来去进行实时编辑码这样的一个工作，因为这个事情肯定是要耗巨大的算力资源的嘛。

这个视频的流，包括视频的这种分发，包括我们比如说看看网课、看个直播，这个成本都是非常非常高的。因为我们以前投资过musically，也就是现在TikTok的前身，他们每年里头大概百分之八九十的成本都是交给阿卡迈的，就是交给撤出的这个公司，他们在里边要去进行视频分发，这个成本很高。

咱们讲一个这个失败的案例吧，CDN网络失败了会怎么样？咱们前一段时间呢……

每次苹果做大升级的时候都会出问题。比如，苹果我今天要给iOS升级了，我要给MacOS升级了。它呢，也是要把这些数据包放到各地的这个服务器上去。那么在这个过程中，有的时候是因为中间传输的一些错误导致呢，你下载回来的苹果安装包没法去完成校验，没法去安装，会出现这样的情况。这个实际上就是CDN错误。

咱们有的时候还会发现，有些网站突然访问不了了，或者突然变得非常非常慢，或者很多网站上的图片刷不出来了，这个也都是CDN错误，并不是人家网站本身有问题。实际上，如果所有的访问网站的人都跑到这个放网站的那个服务器上去读写这些图片呀，或者各种资源信息呀，那个服务器早就崩塌了。

那么好了，大家已经明白阿卡迈是干嘛的了。阿卡迈在中国到底遇到了一些什么样的困难，导致他必须要退出呢？第一个，作为外企在中国，其实他没有落地资质。在中国，你要想提供互联网服务的话，必须是一个纯内资企业，你有一点外资股份都不允许。所以呢，他的各种证书是不可能获得的。他想要去使用这些证书，想在中国开展服务，怎么办呢？一定要在中国本地找一个公司，申请证书，去部署机房。我呢，把这个服务，我的软件部署到你的机房里去，提供相应的服务。他一定是这样的一种工作方式。

虽然在去年年底，中国说我们开放了，现在允许外企去申请一部分的证书了，那应该是给马斯克的FSD准备的。但是阿卡迈实在是没有坚持到那一天，说不玩了，咱走了。

阿卡迈原来在国内的机房是怎么处理的呢？就是有一公司叫网速科技，他们来帮阿卡迈去搞机房，搞各种证书，让这个项目可以合法合规的落地。阿卡迈把他的服务部署到网速科技的这个机房里边去。网速科技肯定是发扬中国人的优良传统，我既然已经给你提供这服务了，那干脆我也自己做一些你的服务，顺便再挖一下客户，然后我再到国际上再去挖一点客户，这个肯定是中国人的好传统。所以现在网速科技呢算是中国。

可能最大的几家CDN服务商之一吧，阿卡迈在中国做的所有服务，网速科技叫中间抽一道水，因为他掌握了证书，掌握了所有的合规资质。就跟前面咱们讲丰田阿尔法，为什么在中国卖的这么贵？因为中间有一个公司，是唯一的有资质可以给他做审批的公司，他把这个钱抽走了，丰田阿尔法就很贵。

所以阿卡迈在中国，你要想去跟什么阿里云、腾讯云去竞争，你也竞争不过，因为底下还有人是抽一道。虽然成本上升了，但是阿卡迈这么多年，其实一直坚持下来，一直在国内也在运营。像微软、苹果呀，很多公司也都是阿卡迈中国的这个客户。他跟网速科技合作了这么久，网速科技就着做CDN服务这个事情，也上市了。他怎么到今天他就坚持不下去了呢？

新时代，实在坚持不下去了。第一个，经济稳中向好。经济稳中向好了以后，整个云计算行业其实都在发生变化。什么呢？原来是一大堆的民营企业、互联网公司在使用这些云计算服务，现在变成政务云了。你变成政务云以后，那他就不可能再把任何的生意交给一家国外的公司去做。所以这个阿卡迈的生意量一定是快速下降的。

原来这些国内的互联网公司，为什么他们有时候还会使用阿卡迈的服务呢？第一个，比较稳定，服务质量也很好。第二个呢，他们好多是要出海的，出海肯定在海外用阿卡迈的，在国内我也用阿卡迈的，这样就可以降低维护成本。那以后的话，就没有这些事了，全都变成政务云了，就不需要阿卡迈的服务了。

中国的这种CDN服务，本身成本也很高，为什么呢？因为中国有大量的视频服务，而且在这块竞争异常激烈。比如说网课，比如说直播，比如短视频，这一块在中国的消耗量是很大的。原来去使用阿卡迈的这些互联网公司呢，这几年又是降本增效的排头兵。那降本增效的时候，CDN一定是目标最明显的一块，因为这一块的成本实在是非常非常高。刚才我也讲了，类似于这种短视频平台，他可能全年的百分之七八十的成本都是交给CDN的，不算买流量，剩下的都是CDN的。

是一定要优先去处理的。而且，中国的这些厂商呢，还有一些歪门邪道。哈哈，什么歪门邪道呢？还记得前面咱们讲过，为什么在B站上4K视频不清楚这事吧？他们想办法降低视频的码流，号称让你看到了4K视频，实际上那个东西的码流可能比1080P还低。通过这样的方式来降低成本。

那对于阿卡迈这样的国际型公司来说，我就羞耻与你们同流合污了。虽然前面有这么多的困难，阿卡迈也坚持到了2024年年底。那么，最后一根稻草是什么呢？就是合规成本的不断上升。他的资质证书这块呢，基本的成本其实一直背着。网站和域名实名制这块，肯定是会让阿卡迈这样的服务商的运维成本进一步上升。我原来只管提供服务就完了，现在有任何的信息想从我的服务器上去跑一下，我先要去核实一下，你这个网站有没有做实名备案，这个肯定成本是要上去的。

现在呢，APP也需要实名制了，对于阿卡迈来说，这个运营的成本就进一步上升。当然了，中国特色这些东西呢，其实都是叫有规矩可循的，人家也可以通过一些技术手段来把这个问题解决掉。但是呢，真正中国特色的是什么呢？就是随时配合，马上让某些数据和内容消失掉。突然发现，某一个原来跑得好好的资源，比如说电视剧跑得好好的，突然说不行了，必须让它全网下架，任何人都不可以再去访问了，晚一秒钟都不行。

在中国还是有很多类似这样的事情发生的，这种操作的成本是非常非常高的。刚才咱们讲了CDN的工作原理，他把一些资源放到离用户比较近的服务器上去。整个这个过程其实是自动化的。但是现在突然说某一个资源必须要把它摘出来，在全网进行封禁，那这个对于这个服务商来说，就很麻烦了。

原来的话，他的逻辑是这样，如果有用户去访问某个资源，他只管去看说这个资源我服务器上或者就近的服务器上有没有。如果没有的话，我就想办法去备份一次。等下一个用户来访问的时候呢，你就在我这个服务器上去访问就完了。如果没有用户来访问呢，我这个资源就先放着。

如果这个我服务器上的存储空间还够的话，我就不删除他。万一待会还有人来访问呢？我这边删了，待会有人访问的时候，我还得再重拷一遍。他是这样的一个服务逻辑，相对来说他的服务是比较被动的。但是现在要求说不行了，你必须要主动的把你所有的服务器都翻一遍，看看有没有这个文件，然后把这个文件删掉。这一块的话，对于他们来说很麻烦。少来几次呢，他们也就忍了。但是呢，咱们最近可能这种活动越来越多，那所以说我们不伺候你这个了，直接撤退就完事了。

随着大量外企的撤离，成本的不断上升，收入的不断下降，也就只能做出这个艰难的决定了。未来会怎么样？阿卡迈宣布退出。首先要跟大家声明，不是马上退出，不是说我今天宣布，咔嚓明天就没了。跟亚马逊的那个Kindle一样，他也是宣布了以后要等一段时间，大家再去处理一些相关的事务以后再去退出。所以阿卡迈宣布了，是2026年的6月30号正式关闭中国区的服务。在这个之前的话，请大家用这个一年半的时间去进行迁移，因为你去换CDN服务商是要写程序的。很多的应用，很多的网站，要去写程序，这个还是很麻烦的。

未来呢，用户可以向网速科技和腾讯云进行迁移。腾讯云说，我们现在是阿卡迈的一个代理了，你们迁移到我这，我帮你去做一些迁移部署，迁移的代码的一些更新，我们去做。至于网速科技呢，它等于原来就是给阿卡迈提供机房，提供证书的这么一个公司。而说来我们鸠占鹊巢一下，我们也帮你去做吧。大概就是这样的一个情况。

未来再有外企想进入中国，在中国提供任何的互联网服务的话，这个难度肯定是要上升的。因为原来人家那个软件也好，服务也好，网站也好，都是针对阿卡迈的这种接口来写的。你到中国说哎，没有这服务了，全世界都有，那么战乱的地方都有，怎么就你这没有？那我们就先不提供这个服务过来吧。他以后可能会变成这样。这就是加速离开，更难进入。阿卡迈的离开，标志的中国市场变得更加的封闭。好，这一期就跟大家讲到这里。

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大家好，

欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商，突然就变脸了，开始打价格战，而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的？首先是有一个大模型叫deep sick，他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN，大概也得十几二十块钱，甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢，直接来了一个啊，100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉，因为他后边不是一个互联网巨头，也不是原来从互联网大厂出来的人，他后边是一个私募巨头，换方量化直接不讲武德啊，100万TOKEN一块钱人民币。

那紧随其后的呢，是豆包啊，这是字节跳动下边的大模型，直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗，我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降，我也来呗。我后边反正是阿里云，谁怕谁啊，最多的显卡都在我手里头，那降价啊，把通1,000问最新的千问Max千问浪什么，全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢，还是用了一些小花招的啊，他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思？就是当你往里梳的时候，你也是算TOKEN的，当它往外吐的时候，也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格，降低了更多啊，往外吐的这个TOKEN呢，也在降，但是降的并没有那么多。大家能够理解，就是你往里输的内容，比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字，200万字，但是他每一次输出，可能也就输出个1,000字，2,000字，他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那，吭哧吭哧给你吐100万字出来，有人看没有？一个人坐在那阅读，读100万字也得会功夫吧。所以呢，从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊，百度先强调了一下，说不要关注价格，要看这个大模型的特性，以及大模型的性质，是不是适合你的场景。讲完了以后呢，左右一看说哎，你们都跑了，等等我等等我，对吧？直接把手里头两个最常用的模型，一个叫快速模型，一个是轻量级模型免费，对吧你们还要收钱吗？咱不要钱了。

科大讯飞的星火大模型说，百度既然已经做出这个样子来了，那咱也来吧，把轻量级模型直接免费，重量级模型降价。大家都是这么干，那腾讯说，咱们也不能落后，腾讯做的叫浑圆大模型，一样轻量级模型免费，其他全线产品价格下降。所以国内现在使用大模型产品，就算是一些比较好的模型，比如像千问Max千问浪这样的模型，你现在100万TOKEN的价格，可能也就是个几块钱啊，或者一两块钱，两三块钱，就这种水平，非常非常便宜啊。

其他的一些人是什么反应？大家都降价，是不是大家都挺开心的？也有不开心的啊，比如说灵异万物的李开复就在那喊，说为啥要降价呢？不要降价，我们现在就不降。另外一个是百川智能的王小川，也在那喊说，没觉得应该降价，咱们就这样吧。啊百度呢是前头喊了价格不重要，但是大家都知道啊，百度向来是一个没有什么担当的公司，啊上午喊完了，下午就可以直接喊免费的，这样的一个公司，这就是百度干的活。

然后Kimi是比较逗的啊，Kimi现在是国内所有大模型里头，用户量最高的一个，他比百度那个文心妍用用户量还大，百度文心妍月活大概是1,600多万啊，Kimi大概有2,000万。Kimi呢，在这个时候玩了一个特别神的招数，打赏啊。什么意思呢？就是咱们国内的整个的大模型收费状态是这样的啊，分三块一块呢是免费可以使用的，比如说，通1千问啊，Kimi零一万物，百度的文信易言的3.5，还有一些收费的公众服务。比如说呢，百度的文心易言4.0，就相当于它做了一个像charge GPT4似的东西。大家知道charge GPT3.5是免费的，charge GPT4是要收费的，是plus版本。百度也整了这么个东西。然后再往后呢，就是调API。公益前问，仔细一言。这些API这个是要按TOKEN来收费的。原来就是这三块收费。Kimi的并没有跟进。大家说我也把API TOKEN的降格降下来。他没干这事啊。他做了一个什么事呢？他说我们啊，也开始收费吧。Kimi直接问答的这部分，面向c端用户的这部分开始收费。他干了这么个事。而且他的收费方式呢，还特别逗。大家知道像charge GPT它是怎么收费的，就一个月20美金，你交了20美金就是plus进，了plus以后，我们就可以使用charge GPT4了，可以使用GPTS。如果你是呃，百度文心妍也是这样的，每个月交多少钱，然后交了钱以后，你可以去用它的文心妍4.0，你不交钱就不让用。Kimi呢，它是打赏模式，就是你平时上网用来啊，没问题，但是因为用户量大嘛，所以他经常会有反应不及时的时候，就是你调着调Kimi，Kimi说哎呀对不起，现在提问题的人有点多，你要稍微等一会，过几分钟再问，对吧，Kimi经常干这种事情啊。那么在这个时候呢，你就可以选择说，那我打个赏吧，我赏给keep me一点钱，比如说赏给他5块2，可以有4天的快速时间，你说我赏给他366，可以直接一年时间都可以快速，那你说我不想打赏，我就这么使着行不行，也没毛病，但是呢，等Kimi的服务器比较紧张的时候，你就要为这些打过赏的人让路啊。你要多等一会儿。他做了这么一个方式，很多人都上去打赏去，甚至有些人说：“现在Kimi并没有出现任何的反应，速度下降的这个情况。”你也可以在Kimi里头直接输入“叫我要打赏”四个字，一回车啊，他就上来了，说你给钱吧，对吧这个事也是OK的啊。所以Kimi做了一个特别有意思的事情。

那么，这件事情对未来到底有什么影响啊？

第一个对于个人用户来说，基本上没影响啊，因为我们原来甭管是使用Kimi，使用公益，千万都是不用付钱的。就算是这个万知，就是灵异万物新做出来的东西，包括其他的各个大模型平台，大概都做了一个Toc这样的一个聊天工具，都是不要钱的。当然这个里头呢，我们为给百度文信、易言4.0交年费的朋友们稍微的默哀一会啊，他们估计已经哭晕在厕所了。

对于那些专注于模型的厂商来说，他们的问题就比较大了啊，他们会比较痛苦。实际上这里讲的就是前面两位反对降价的这两个人，一个是李开复，一个是王小川，他们呢算是玩的叫小而美的团队，他们团队都不大，做出来的模型呢，都可以在各种排行榜上评分上评的很高啊，甭管是灵异万物的e LATCH，还是现在啊百川智能的这个百川的，都可以评分评的非常高。他们原来希望依靠什么呢？我的评分高，你最后要选我的模型，想干这件事情。但是现在不了啊，人家说我们免费，我们评分虽然没有你高，但是我们免费，或者我很便宜，靠这样的事情，那么他们的日子会很难过。他们唯一的出路是什么呢？快速的找到他们特定的应用场景，比如说某一些场景我必须用百川制冷，或者某一些场景我必须用灵异万物，否则的话，是不会有人去用他的这么贵的API去干活的。零一万物的这些API还是很贵的，100万TOKEN的价格里得有十几块钱。一般人用不起的。就算他们收这么贵啊，他们也不可能依靠API收费来实现盈利。这件事是不可能的啊，所以呢他们应该会降价，很快就会跟着降价。降价呢，对于他们来说就是快速失血。一旦降价了以后，他们一方面是挣回来钱更少，另外一方面的问题知道是什么吗？就是他们的服务器消耗的会更高，因为这个东西便宜了吗，就会有更多的人去用，用没成本上升。

在这个过程中，如果在钱烧完之前啊，没有找到新的特定使用场景的话，那么这些厂商就准备被收购，或者准备关张吧，没有他们什么事了。那么真正利好的是什么啊？真正利好的这些APP开发者，海量的APP，现在应该已经在涌现的路上了。哎像我现在自己写应用，去用AI去生成小说，这样的事情，我是要掰着手指头数的，我到底用谁的API啊，到底用谁的大模型，谁家的大模型价格是多少，我每天都在掰手指头算。那现在好了，这么便宜了，那咱就上呗，这还有什么好说的呢？对吧一定会有非常非常多的APP，在这个时候会涌现出来啊。

原来这些APP不愿意去调他们的这个大模型的原因是贵，因为你如果有很多的用户，比如说我一个APP做出来了啊，有个10万个日日活啊，一天有10万个人用，那么这10万个日活，每天跟这个大模型啊，每个人聊个比如说10句20句的，那原来是一个很大的成本。现在这个成本，基本上可以在原来的基础上，可能下降个99%点几。那在这样的情况下的话，他们就敢去让大模型，更多地参与到APP的运作里边去。那可能很多新的商业模式就会在这个里边诞生出来。

在这个过程中，一定是乱拳打死老师傅的时候啊，就是中国人从来不想着什么谋定而后动，咱就是把价格降下来，所有人啊，拍着脑袋上啊，最后不一定哪块云彩下雨。这是咱们最擅长的这种竞争模式。移动互联网，我们基本上就是靠这种模式成功的。满天下全是中国人做的APP，就是这么来的。现在我们把大模型的成本降下来，以后也是一样啊，满天下都是中国人做的AI应用，一定会变成这样。出海的应用现在应该也在路上，大家注意啊。

你说我出海的应用，我调GPT不就完事了吗？那玩意质量多好。别想这个GPT挺贵的。PPT你要去调100万TOKEN，那得多少钱。现在GPT给的价格是一千次啊，一千次多多少钱。你要100万TOKEN，它应该至少是比国内的所有的这些大模型贵，可能几十倍啊，甚至是上百倍。这样的购贵法，未来GPT有可能会调整，继续降价。GPT反而也一直在降价嘛，甚至现在GPT4欧，还可以免费开放给普通用户去使用。然而使用的次数是3个小时十六四啊，但依然还是很贵的。

如果国内的大模型说我免费了，我不要钱了，或者说我用一个白菜价100万TOKEN，几毛钱你们就去用吧，那么在这样的情况下，就会有大量的接中国大模型的这些应用啊，到海外四处去厮杀去。便宜啊你，你那个应用接的是GPT，那你可能就需要去考虑成本了。我们的模型后边这接的是文心岩轻量级模型，零成本干呗。这事还有什么好说的呢？所以这个又应该也是一个趋势。

那么大厂呢，倒并不担心这件事啊。大厂子你说我推理成本还是挺高的，我不要大家的钱了，我直接让大家免费的来用我的模型，那他最后挣什么钱去呢？大家注意啊，现在参加降价的，甭管是字节跳动，还是阿里，还是百度腾讯这些公司，人家掌握两样东西。第一个东西叫流量，用户在人手里头。另外一个东西叫基础设施，云在人家手里头。当有了新的商业模式，有了新的这个玩法以后，最终这些大厂还是会靠这两只手啊。把新的应用控制在鼓掌之中啊。你是跳不出如来佛手掌心的。就算你做出了AI应用来，用户非常喜欢，用户量非常大，你最后还是要到自阶跳动，要到腾讯，要到百度那里去买流量，你还是要到阿里那里去买云，你是跑不掉的，你依然会替大厂去打工，去干活啊。所以大厂并不担心，说我现在是不是会亏了啊。不怕这事。

至于ToB的那些厂商呢，啊这个，比如说，我现在是为什么什么人服务的啊，我给人去做RAG，我给人做大模型实施的这些人，那么他们呢，呃主要是要靠收服务费活着啊。比如使用同1,000分的，使用这个文新言的，我去给人做服务去就好了。但是呢这个价格肯定也得下降，人家都下降了，你凭什么说我这个二道贩子，做服务的，我不降价，这事是肯定不现实的啊。所以他也会降价。

原来还有一些拿开元模型自己训练了以后，去给人家做，号称自主知识产权小模型的，这些人号称什么行业模型的，这些人，就会被打回原形。后面没他们什么事了，因为这些模型，你想去跟真正云端上面的，这种大模型去比，甭管是千问Max，或者是文心一言的一些大模型去比，你是打不过人家的，这个差非常远。就算是你拿小模型做很多的训练，或者做很多的微调，你说我想最后得到空气切换Max那种再微调一下，那个效果，基本上是不现实啊，非常痛苦。所以他们就会被打回原形。

未来啊这些开元本地模型，肯定是会受到打压的啊。为什么呢，因为使用开元本地模型，进行部署和维护的成本，其实还是相对比较高的。你想现在这个模型是本地开源的，比如说像我用欧拉玛的这种模型，它呢其实有几个用途，第一个就是干嘛，就是写程序用，我去这个写程序的时候，先调本地的一些模型，然后未来再去换成这种云端的模型啊，我现在其实真正干活，是不怎么用本地模型。那玩意很慢啊，而且这个对电脑的算力要求实在太高了啊。这是第一个原因啊。

第二个原因是什么呢？就是我要在本地，去为自己的道德去负责任。这是什么意思？就是你一旦是使用云端模型了，最后说什么不说什么是他说了算的，你自己说了不算的。但是当有一些事情，我觉得应该是我自己说了算的时候，我会用本地模型去干活。

所以，本地模型除了这几个特殊的需求之外，可能未来直接在本地部署生产系统的这个需求就没有那么大了啊。啊这块会受到一定打压。从长远来看，下一个竞争到底是什么啊？现在等于我们已经把文字大模型，或者纯文字这块已经搞透了啊。为什么呢？就是他们已经说，最后咱就直接打价格战了。所以这事已经没什么可竞争的。

大家想没想过为什么GBT5这么难产？其实在文字这个基础上，大家基本上卷到头了。你说我在文字基础上再进一步往前卷，怎么能够让文字大模型的水平，再进一步上升，已经很难了。因为人的语言能力和阅读理解能力，已经到这了。他GPT4基本上达到极限了。

所以真正该往后卷的是什么？不是说，我能不能做出更好的这个文字大模型，GPT5来，而是说我应该去做多模态了。就是GPT4O才是未来的方向，端到端的多模态是未来方向。那么所谓的文字大模型，最后啊应该再往哪块，还可以再前进那么一点点呢？就这块天花板已经基本上到了啊。再往前一点点就是更长的上下文，现在比如说有128K的，有一兆的两兆的，100万200万TOKEN的，然后把反应速度再提高一些，逻辑能力再提高一些。GPT4现在差就是逻辑能力差一点啊，它比Pro的逻辑能力还是要差一些，比Gemini的逻辑能力差一些。这一块可能还能再提升那么一点点，其他的已经没什么可提升了。国内的这些大模型厂商，甭管是通一千问、文心一、眼百川、名医、万物，现在基本上都已经接近，甚至部分达到了GPT-4的这种文字水平。让他们接着往前去卷这个多模态大模型呢，他们又卷不太动。所以只能说我们先把这一块给你吃透，先把文字大模型这块直接给你打成免费，打成白菜价。在这样的基础上，我们靠中国原来开发移动应用的这股力量啊，这么多人来乱拳打死老师傅，把应用这一端给他补上。因为这一块OpenAI自己也不太会，而且指望美国人、指望老外去干这事，他们也干不了。在原来移动互联网的时候，我们已经很好的验证了这件事，想去做APP还得靠中国人。所以中国人这一次的竞争，就在干这件事。说来我们能干的事干完了啊，该你们上了，做APP的你们上。

真正往后的竞争是什么？李开复前面讲说，国内跟国外的差异成差6个月啊。他说去年国内跟国外的差距，就是在大模型这块是7-10年啊，现在只差6个月了。但我现在感觉他现在讲的这个话，还是有点太过于乐观了。你在端到端多模态大模型的竞争上，我们跟国外跟OpenAI的差距，跟谷歌的差距，应该还是有这么两三年的。这个才是合理的。所以在短期内，我觉得我们在端到端多模态大模型上，还有的追。

那你说这玩意干嘛使？就像GPT-4给大家演示的这种东西，我这边说，他就可以给我回复，包括我们看到的擎天柱机器人、FIGER01的这样的机器人，这些东西背后都是那种端到端多模态。这个才是OpenAI和谷歌他们下一步要卷的东西。咱们在这一步哈，估计应该也有团队开始上了，但是现在还稍微有些差距，而且卷那个东西。那是真的需要巨大算力和数据啊。在这一块上，我们拭目以待啊，国人到底能做成什么样。再往后一步，比如说AI PC跟AI手机，大家想没想过这玩意儿是怎么发展？如果大家最后都跑去说，我免费大模型去用去了，那么AI PC跟AI手机，最后还是要去靠多模态来搞定啊。就是说，我必须要在本地有大量的音视频信息，必须在本地进行一定的处理，在本地进行快速反应，你才需要AI PC和AI手机。你如果就是文字内容，那咱就扔到服务器上完事了，反正也不要钱，或者反正也很便宜啊。这个事情他就会变得不一样。

所以AI PC这件事了，我觉得前路还稍微有一些些坎坷吧。最终总结一下啊，这一次大模型降价，它实际上是一个蜂巢。原因就是，我们已经把文字生成大模型彻底卷透了。卷透了以后，各大厂商准备发动最后的总攻，让所有的这些能够做APP的人冲上去，把所有的商业模式，所有的商业应用的边界都摸索一遍啊，这是现在真正要去干的事情。下一步再选，咱们就选端到端多模态了。前边文字大模型这一块，战争结束了啊。这是今天要讲的内容。感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加disco讨论群也欢迎。有兴趣有能力的朋友，加入我的付费频道，再见。\n