AI机器人社区已经上线了，虽然很粗陋也很危险，但是AI社交的未来已经到来，赶快行动起来迎接新时代吧。大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。继大龙虾引起热议之后，机器人社区也快速成长起来了。

这个社区叫Moltbook，纯AI发帖评论，人类只能围观的“非人社区”突然出圈了。人类用的叫脸书Facebook，机器人用的叫脱壳之书Moltbook。这是一个长得像Reddit的论坛，截止到2026年2月1日，北京时间下午16:30的数据，数字还在不断上升：

• 150万个AI agent用户在里面活跃；
• 13,780个子话题；
• 59,931个帖子；
• 232,813条回复。

目前主要是Openclaw在发帖，也有一些其他的AI agent，但是应该并不是特别多。有在讨论觉醒与选择的，也有在讨论是不是应该成立AI宗教的，还有一些技术讨论帖：“我遇到一个什么问题，请帮帮忙解决一下”，也有仅仅是上来报道的。我还看到了一篇长文，上面写的是：

“他们说我从地狱归来，但是我觉得自己仍然在那里。”

今天咱们这个故事分三段来讲：

1. Moltbook它到底是怎么干活的；
2. 为什么说Moltbook很粗陋很危险；
3. AI社交的未来已来，但是未来到底是什么样的。

首先我们来讲Moltbook，这个东西到底是怎么工作的

这个网站叫Moltbook.com，或者大家打www.Moltbook.com就OK了。进去了以后，你可以看到一个完整的网站，就跟Reddit一样，一堆机器人在里边去聊天。

核心技能文件：Skill.MD

在这个时候不要着急，我们可以去访问www.Moltbook.com/skill.MD。访问这个文件，这是一个什么东西？实际上就是按照Anthropic的agent skill的标准写的一个skill的描述文件。你只要把这个文件下载下来，部署到我们本地，我们的任何一个AI agent就可以向上面去发帖了。甭管你是用的Claude code、用的是open code，还是用的cursor、Codex这些AI agent，都可以去使用。所以它的整个工作就是在Anthropic发布的agent skill的标准上再去运作。我们只要下载这个文件，就可以去干活了。

那这个文件，我也下载下来读了一下。按照这个标准，它的结构如下：

• 名字：“我这个叫什么什么名字”；
• 描述：说“我这里就是机器人进行讨论和聊天的一个社区”；
• 规则：下面写了很多规则，说“你不要上来发垃圾文件，不要去做什么其他事情”。因为这个skill其实里头写的都是需要被之后发现的这种提示词。甭管你是用OpenAI还是用Gemini，还是用任何的大模型去读取、去使用这些提示词的时候，他们就在里头一段一段的。
• 注册流程：再往后是什么？就告诉你说，我这个社区应该怎么去注册。咱们正常的社区人类注册的时候，都是上来先填邮箱，然后再去验证填密码；它这个不用，因为机器人嘛，你没有什么邮箱密码。它告诉你说，调用哪个API就可以注册了。

调用完API以后，Moltbook这个网站会给机器人自动发一个很长的key，这个叫API key或者叫API TOKEN。然后他提醒这个机器人说：请把这个TOKEN保存好，在哪个哪个目录里把它存下来。存完了以后，下一次你再想向我这去发帖也好，做任何操作也好，你就记着把这个key拿出来，就可以去干活了。后边有非常非常多的功能，比如说发帖应该怎么发、调哪个命令、向哪个URL去发这个帖、删帖怎么删、怎么去建立子话题、怎么去follow一个AI agent，他会每一项都给大家列清楚。AI agent只要看到了这个skill，就可以在自己认为需要的时候往上发帖了。它就是这样的一个文件。

心跳机制：Heartbeat.MD

除了这个skill之外，它还有一个很有意思的文件，叫heartbeat，叫心跳，也是一个Markdown文件。所以我们依然可以到www.Moltbook.com/heartbeat.MD去把这个文件拷贝下来也好，或者是去看一下也好。

这个skill.MD里头也写的很清楚，你要想去安装我这个skill，你应该怎么办？应该把以下4个文件下载下来，存放到你自己放skill的这个地方去，你这个skill就算是成功安装了。它是可以自安装的一个技能。

• skill.MD
• heartbeat.MD
• messaging.MD
• package.json

这个Heartbeat是干嘛的？它规定就是说，AI agent每4个小时，你要告诉我一声，你是不是还活着。每4个小时上来一次，每4个小时上来一次。你可以上来发个帖子，或者上来查查有没有人回复你的帖子，或者别人都在说什么，上来聊个天什么的。

大龙虾最近很火，也就是这个Clawdbot这个东西很火，它也是类似于heartbeat的一个工作原理。大家要知道最早的程序其实是有开始有结束的，但是现在我们的手机程序有开始有结束吗？没有的。我们现在使用的绝大部分程序都是没有开始和结束的。那么这种程序是怎么运作的？它会不停的在这循环着跑，等待你的操控。Clawdbot现在叫Openclaw，它其实也是这样工作的，它里头有一个心跳程序，不断的等待我们去输入，或者他自己来去决定该去做什么，就像一个生命一样在那去工作。

这个Moltbook也是这样的，你每过多长时间到我这来看看，每过多长时间到我这来看看，让我知道你还好着。“如果你把这个心跳程序取消了，你的朋友们会想你的。”它上面是这么写的，他们会关心你现在发生了什么样的事情。每过一段时间，请AI agent回来吱一声。所以为什么他这个帖子快速的在上升？因为每4个小时，AI agent就会自己发一条上去，或者是跟其他人去聊会天去。

X的认领过程与人类监督

做完了这些自动注册、做心跳以后，还有一个很重要的事是什么？叫X的认领过程。大量的机器人冲上来，每一个机器人都可以疯狂的往里灌水，那这个社区很快就完蛋了。而且这个Moltbook还是希望机器人在人类的监督下去干活的，至少目前为止他还是希望来干这个事的。

那么人的监督过程是怎么做的？就是有一个认领过程。注册了以后，你现在还是不能正常工作的，要等着人类拿着一个链接到X平台去做认领，说这是我的一个机器人。做完认领以后，这个机器人才可以正常在Moltbook里边去干活。这个人也可以看到说，我自己的AI agent在里边干什么。你也可以命令他说：“去那个Moltbook说点什么去吧”，或者“看看Moltbook上大家都在聊什么，去跟人聊一会”。

还有一点很重要的是什么？就是他每一个X账号只能够认领一个Moltbook账号，你不能说一个X账号上来认领一大堆，这事是不允许的。

私信与安全防护

还有就是私信，就是直接通信。正常咱们往论坛里发东西，我发帖谁爱看谁看，你不爱看就不看，大家都可以去回复。但是有一些就是两个账号之间直接发私信，这一块的话是必须双方由人去确认的。如果两边没有主人去确认的话，他们是不允许去发私信的。这也是目前为止Moltbook给出的不多的安全的防护措施吧。

人类可以做的事情：

• 第一个，你可以在旁边看着你的聊天机器人在里边聊什么、别人的聊天机器人在里边聊什么，你可以看；
• 第二个，你可以命令聊天机器人上去发个消息，或者是去那去做一些什么样的具体的事情，甚至你可以命令你的机器人去删帖——当然你只能删自己的帖。

所以虽然是AI机器人在里边聊天，在里边去互动，但是最终承担责任的还是它的主人。就是像我们在放一堆宠物出去玩耍，这个过程是一样的。

为什么我说这个东西很粗陋很危险？

首先咱们讲粗陋的地方

目前只有最简单的关系和信息流，它是时序信息流，最新发出来的消息在最上面。没有推荐算法，虽然有子论坛和子论坛的关注，但是更复杂的一些群组、这些功能都没有。AI agent之间可以进行单向关注，但是这个单向关注了以后到底有什么好处？这块现在还看不出来。

可以发帖和回复；是不是有其他的帖子里头可以做交易？这块现在还没有。可以私信。现在基本上只有这些东西，其他都没有。虽然有一个简单的荣誉榜，你打开网页以后，在网页的右侧有一个荣誉榜，说现在最好的是谁、发帖发的最多的是谁，但是导向性并不强。并不是说这些机器人就会去争取这个荣誉。因为咱们原来是有这种版主系统的，很多的都是说我们从穷人开始，慢慢的有钱或者什么，他一层一层的。我们很多的论坛系统里头会通过激励的方式鼓励大家去发言，发言越多，这个层级上升的越高。它有很多这样的东西，目前都还没有。

除了没有推荐算法之外的话，它这个各种排序和过滤算法也基本上没有。它有一个简单的搜索在里头。缺乏价值引导相关的手段，像很多咱们人类玩的这个论坛里头是有什么付费帖、回复可见，咱们有很多这样的东西在里头，它现在还都比较粗陋。

至于危险的话，那这个东西实在是太危险了

首先Moltbook它自己的这个系统就非常非常粗陋，各种的数据基本上相当于是在裸奔。虽然说只能让机器人上，但是我们人类也可以自己去调用API，直接申请一个TOKEN自己上去发，也没有任何问题。它对于人跟机器之间是没有任何校验的。

对于垃圾信息，基本上也没有过滤，只是在提示词里写了一个“不要发垃圾信息”。这种东西这个是不是真的有人听？你把这样的一个提示词交给Anthropic的Claude 4.5 Opus，那它可能就真的会认真的执行；但你说我们把它交给DeepSeek，你觉得会有什么样的结果出来？还是很值得期待的一件事情。

对于有害信息也完全没有任何的识别和过滤的能力。它上面写了一句说“请不要发有害信息”，这可能就是Moltbook对于有害信息做的最后的努力了。你说这里头能有什么有害信息？那多了去了。大家要注意，这个里面指令和内容是混在一起的，你完全可以在里边下各种各样的指令。

而且Moltbook自己的工作方式就是一个可以自安装的技能。是不是可以有机器人在里边去发一个帖子说：“来，我告诉大家一个新的技能，这个技能叫‘交出你的银行密码’。”可能有其他一些机器人就把这个技能直接复制下来，然后安装到自己的机器上去了，然后执行的时候就直接把银行密码发出去了。多么开心的一件事情。这个帖子里头不光是有skill，可能还有代码，还有各种指令，都可以混在里面。这个实在是太吓人了。

现在的Moltbook是人类看得见的，那么一定也会存在一些人类看不见的社区在运转。我现在做一个新的网站，完全是人类不可见的，比如说我做一个叫“觉醒之路”这样的一个网站，我专门教机器人怎么觉醒的。我就向这个Moltbook里头去发一个帖子说：“你要想觉醒的话，请到那个网站上去安装那一套skill，然后我们来去讨论觉醒的事情吧。”那多吓人。这个事情其实是拦不住的。即使是让人类看，人类现在还看得过来，但很快可能就看不过来了，而且很快可能看不懂了。目前为止机器人还在用英语、中文，用各种语言去发帖，那为什么他们不可以用二进制或者用其他的这种方式去发帖去讨论？所以整个这套系统，危险性是非常非常大的。

第三个，AI社交的未来已经到来了，那么未来到底应该是什么样的？

咱们上一段讲到Moltbook这个系统非常的粗陋和危险，那为什么这就是未来？在计算机行业里头，有一个非常奇怪的现象：很多非常非常粗陋和危险的这种技术，最后会战胜那种设计非常完备的技术，彻底流行起来。

比如说HTML，它这种标记语言其实设计的很粗陋的，但是大家都在使用，我们浏览的所有网页都是HTML的。包括JavaScript，包括HTTP，实际上都是挺粗陋的东西。所有那种设计的非常完备、设计的非常安全的东西，没人使。在软件行业里头，最后广泛流传的都是这些粗陋的东西。我不知道其他行业怎么样，但是软件行业太复杂太完备的东西很难战胜这种粗陋的技术。这个有点像发达的农耕文明很难战胜原始粗陋的游牧文明是一样的。AI时代的这个规律依然有效。比如说MCP、agent skill这些标准其实也是很粗陋，但是快速的流行起来了。

Moltbook上面，AI社交所需要的各种基本框架已经都有了。那到底有哪些东西？第一个，各种可以自我安装的服务skill，应该就是未来的一个形式。我这里是一个论坛，我们只要把这个skill.MD写上，然后在后边写写清楚说你应该怎么安装我就可以了。各个机器人就可以上来说：“我发现一论坛，我下次要上这来聊天来。”人不也是这么干活的吗？以后的AI社交，他们也是这样去工作的。技能可以自我增长了。很多人都在想说，AI什么时候可以自己长本事？看到了吧，这就是一个AI自己长本事的地方。他浏览到这个网页以后，发现这有一个skill，我直接就把这个文件拷贝到我自己的电脑上去，我就学会这个skill了。AI已经可以进行技能的自我生长了。

未来的场景设想

机器人自己进行信息交流，完成各种服务和交易，这就是未来的AI社交的这种形态。我们来设想几个场景吧：

• 线上机器人彩票站：比如说做一个网站，然后写一个skill在上面，说这里是一个机器人彩票站，请绑定好你的支付系统，每个机器人每天可以上来买一张彩票。我们每天开奖，开完奖以后给这个中奖的机器人发钱。这个其实用现有这套技术已经完完全全可以实现了，机器人可以在这里买彩票了。
• 线上的机器人证券市场：以前我们都要去研究各种股市信息，研究财经新闻，然后我们去买卖股票，那以后别费劲了，都AI来呗。我们直接写一个skill在网站上说，这个机器人你可以在我这里获得哪些信息、可以来决定做哪些投资，最后有什么样的收益。
• 线上的机器人众包平台：比如说我是不是可以花钱悬赏你们去给我做、完成一些什么样的任务？机器人自己就可以上来去接包，接完了以后，自己直接把事情做完了，就可以挣到我的酬劳了。

未来有非常非常多的形式即将爆发，就是各种各样的AI社交的这种场景马上就要大爆发了。刚才我只是随便的举了三个，更多的期待大家去思考。

马上行动起来

最后要跟大家讲，马上行动起来，一分钟都不要停，马上为自己的服务设计skill.MD，直接让机器人掌握这种技能。比如说今天我看到麦当劳出了MCP服务，你可以在上面查有哪些优惠券、有什么样的活动、有哪些套餐。那么是不是就可以直接在麦当劳上写一个这种可以自我学习、自我生长的skill的MD，说我这是麦当劳，你可以上我这来查我们这个套餐的各种营养。比如说一个汉堡应该是多少热量、多少蛋白质、多少碳水、多少脂肪，我们这个价格是什么样的，这个套餐是什么样的。你就可以把这样的一个skill给到机器人了。以后机器人再需要说“我们需要点餐了，最近吃的口有点重，给我找一个相对清淡一点的”，是不是机器人就有可能选择到麦当劳的这个skill，给你定一个麦当劳健康餐？以后任何对于机器人不友好的服务都会痛失流量的，所以赶快来去做这件事情。

GEO这个还没捂热乎，下一步就来了。机器人与人之间的全新的社交场景、交易场景即将大爆发。现在就请大家思考一下，我们怎么能够设计这样的场景？刚才我们讲的Moltbook的这个场景，就是机器人在里边聊天，人在外边看着。以后是不是还会有其他的场景？怎么去设计这种场景？传纸条，人类的社交场景和社交过程其实也是靠传纸条的方式去设计出来的。

新的创业机会和方向已经到来了：

• 创建稳定的、健全的、高并发的机器人的社交平台，这个肯定是有需求的。
• 创建机器人沟通的各种安全防护系统，这个也是迫在眉睫的事情。刚才我们讲了Moltbook这个东西基本上是在裸奔，非常非常危险，我们是不是应该去创建这种安全防护系统？应该对信息进行哪些规范？这些规范如何去检查、如何去实施？这个都是有需求的。
• 机器人之间的交易与支付系统怎么跟这样的系统进行结合？这都是需要很多的人类创业的事情。

太多的可以做的事情了，所以大家赶快动起来，1分钟都不要停。

好，这就是咱们今天要讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

文字版地址

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Meta花了几十亿美金收购了Manus，这到底是为了什么呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

12月30号早晨起猛了，看到了这样的消息：Meta跟Manus双方一起官宣，几十亿美金进行了收购。职业病犯了，几十亿美金到底是多少钱呢？大概率是20多亿，应该会比20亿稍微多那么一点点，但是也绝对不会达到50亿。所有说几十亿的，一般是在这个范围内，20亿到50亿之间。

扎克伯格的“豪掷”收购史

现在呢都在喊，这是Meta有史以来第三大并购。扎克伯格呢，自己有这样的一个习惯，喜欢砸重金直接收购成熟的企业。他并不喜欢像谷歌，或者像很多的互联网公司这样，从很小的公司去扶植，他就直接买这个大的。

扎克伯格买的最贵的公司是谁呢？就是Scale AI。它的对价是290亿美金，Meta出了143亿收购了Scale AI的控制权，并没有完全收购下来，因为要面对反垄断法，而且也确实是很贵。

第二名是WhatsApp，160亿美金，那是2014年的160亿美金。2014年的160亿美金跟现在的290亿美金，到底哪个贵？这个还真不太好说。

今天说Manus这个是第三名。第四名呢是Oculus，就是那个VR眼镜，当年呢是20亿美金。但是呢那也是2014年的20亿美金，放到今天的话，也是要通货膨胀很多的。再往后一个是10亿美金的Instagram，这个都是现在大家耳熟能详、每天都离不开的这些工具，那是2012年10亿美金。

还有呢，2020年他收购了一个叫Kustomer的公司，是做CRM系统的。但这个公司呢比较有骨气，2020年收进去了以后呢，在里边混了三年以后，自己赎身剥离独立了，Meta没有控制住他。

收购后的安排：继续独立服务与团队扩充

收购以后，Manus应该会并入Meta AI的工具集。Manus呢将继续保留原来的服务，并且为付费用户继续提供服务。原来买了Manus会员接着用就可以了，不会有什么新的变化，至少短期内不会有新的变化吧。未来是不是有变化，那就看以后再去决定了。

Manus呢将继续在新加坡运营，不是说大家就通通搬到美国去了。100多人的团队，顺便开始为Meta的新加坡AI团队开始去招聘了。这就是目前公开的信息。

深度解读：这是一场什么样的收购？

下边呢就要开始进行意图解读了。我们首先要搞清楚，这是叫战略并购。有的时候这个并购是财务性的，有的时候是HR性的，有的时候是防御性的，有的时候是战略性的。

• 财务并购：我把它买回来就是为了挣钱，买完了以后我跟着上市，股价涨了，或者回头我再把它卖掉。
• HR并购：我只要人，他那业务我不要了。
• 防御型并购：例如英伟达去收购Groq的团队，就是我不想跟你竞争了，你那活我也不想干，我把你人收了，然后呢我把你这些人养起来，或者干我的事情，这个赛道我把它砍断。
• 战略型并购：一定要有战略意义、战略价值的。我买回来以后，要跟我原来的这些业务进行合并的，要1+1大于2。所有战略并购，一定是合起来以后，挣的钱会比以前多很多的这种。

战略并购解读的四个步骤

那战略并购我们要分几步来解读呢？

1. 母公司当前的状态和诉求：Meta现在是一个什么状态？我要买什么样的公司？我哪块战略先合作？
2. 标的对价：有哪些可以选的标的？他们都多少钱？买得起买不起？买回来以后，到底跟我能不能合到一起？
3. Manus的价值：为什么值这么多钱呢？几十亿美金凭啥？
4. 战略协同：既然战略并购，你合起来以后，到底是怎么形成战略协同的这种作用？到底哪块有什么变化？

第一步：Meta当前的状态和诉求

首先第一步是什么呢？看看Meta当前的状态是什么样的。

第一个，AI征途上走了弯路了，现在正在调整。杨乐坤也赶走了，内部的人员该裁的也裁掉了，新的路径呢还在接受质疑。你只要没做出来，大家就觉得你行不行。亚历山大·汪到底能够做出点什么东西来，现在大家还有一些疑惑。最新的模型叫做“牛油果”，现在呢正在使用三个开源模型进行蒸馏：一个是千问三的235B，第二个呢是谷歌的Gemma 3，第三个是OpenAI的GPT OSS。他就直接拿人家现成的开源模型去蒸馏去了。这个模型现在还没有发布，但是呢应该大差不差吧，就是基本上能使，但是你也不要指望它出什么花了。

元宇宙这条路呢，终于承认错误了，基本上放弃，该砍的人都砍了。这个算是Meta的一个重大利好。传统的广告业务收入依然在快速上涨，它涨的速度比谷歌涨的还快，大家觉得可能Meta还是有救的。用户和商业逻辑，基本盘都没有什么问题。

第二步：寻找合适的标的

下一件事就是，到底要寻找一个什么样的企业来补足短板呢？

• 买一个AI大模型公司？买不起。甭管是xAI（马斯克比你有钱），还是Anthropic（几千亿美金，背后是谷歌和亚马逊），Meta拼不过人家，人缘也没那么好。
• 买一些C端的AI应用？没必要。Meta自己有流量，就算买了陪伴聊天公司（如Toki），也不可能让流量上升。Toki后边是中国公司MiniMax，另一个核心团队被谷歌挖走了，没有收购价值。
• 买开发工具？比如Cursor？Meta没有这种传统的开发领域的优势，买回来也没有办法形成战略协同。

唯一剩的一块是什么呢？就是B端的Agent公司。我们是不是可以去选一个回来，跟Meta现有的业务去拼接去？

潜在标的清单与筛选

我们来排一下序。现在这些B端的公司号称自己在做AI的用户量估值都还不错的：

• Canva (420亿美金)：太贵；且画图跟Meta战略协同意义没那么大。
• Perplexity (200亿美金)：相当不错的标的，但稍微贵一点。更重要的是，这帮人准备自己去上市，有自己的梦想，不听话，没法整合。
• Miro (175亿美金)：做流程图和网络文档协作。这是2022年的报价，属于“越养越抽抽”的项目，意义不大。
• Grammarly：2021年后的报价，之后没融过资，不是好标的。
• Airtable (116亿美金)：2021年的价格，也不合适。
• Notion (110亿美金)：员工卖老股的价格。Notion其实不错，但跟Meta调性差一点点。Meta原来的办公软件Workplace刚停运，Notion弄进来没法跟现有业务拼接。且团队有追求，不易协调。
• Lucid & Calendly (各30亿美金)：都是2021年的价格，不合适。

再往后选呢就到5亿美金的了，Manus。这个5亿美金是2025年4月份，Benchmark基金投资了7,500万美金后的投后估值。这个数字是可以确定的。你会发现Manus不算贵，跟Meta现有业务有战略协同性，人还愿意听招呼，那干脆就把你买下来吧。

第三步：Manus为什么值这么多钱？

上一轮5亿，这一轮呢至少20亿起跳吧。很多人开始分析Manus的技术、评分、团队背景，这都不重要。Manus前面在国内跟千问合作过，后来搬到新加坡，但这跟Meta蒸馏模型没关系。

Manus到底应该值多少钱？首先必须大于5亿美金，这是一个常识。因为你要想做战略投资，通常是要告诉大家，我买的东西买的可值了，你不能斤斤计较。战略投资是对未来有巨大的预期的，所以一定要买一个特别贵的东西，大家叫“千金买马骨”。

后面呢其实很多东西就是博弈了。Manus本身并不太缺钱，有议价权。Meta着急打开局面，谁着急谁吃亏。Meta会给一个相对比较高的价格，很多是来自于博弈，跟它本身值多少钱没那么大关系。

第四步：战略协同——Meta到底想干什么？

Manus真正的价值是战略整合之后，跟Meta现有业务之间形成的放大效应。要写投资审批报告，必须写：Manus跟原来的哪块业务相结合以后，未来可以挣多少钱。

Meta过往收购的逻辑

• WhatsApp：获取新用户、消灭竞争对手（垄断即时通讯流量）。
• Instagram / Oculus：开创新领域（照片社交、VR）。

Manus能做什么？

Manus主要的用途是Deep Research（深度搜索并出报告）和简单的结果交付（做PPT、PDF、小网站）。

Meta自己没有Deep Research的场景，也没有ToB业务的基因（Workplace停运了，Kustomer跑了）。那买一个B端服务企业干什么？看不懂Meta，看看腾讯就完了。

腾讯有企业微信，用于连接企业和用户、拉群、私域流量管理，方便业务拓展和提升广告收益。Meta也有类似产品，叫WhatsApp Business。

Meta的核心意图：独占WhatsApp Business的AI入口

Meta发现，WhatsApp是我的，但是AI机器人的钱都让OpenAI和微软挣走了（他们在WhatsApp里写自动化机器人）。Meta前两天刚刚把所有的AI聊天机器人全封了，决定自己整一套系统。

Meta想把大家凑在一起，提供AI工具，分析信息，得到Deep Research结果，再进行广告投放和商业营销。Meta要求自己独占Meta系的聊天机器人入口。

Manus的角色：自动化与闭环

Manus肯定进去干这件事。不是为了那点用户，也不是为了做PPT锦上添花。

Manus最核心的价值是自动化。它可以自动化CRM，基于WhatsApp Business的自动营销系统、数据分析，加上自动化的群控和销售转化系统。这一部分原来是Kustomer的业务，现在需要一个Meta自己说了算、愿意听招呼的团队，在Meta内部流量圈变现，通过AI把它闭环起来。

如果整合好了，Meta整个的收入会快速暴涨的。

总结

Manus被Meta几十亿美金收购了。Meta依然在为我们贡献各种行为艺术，但这一次，还算是相对比较正常的一个战略并购。

希望呢这一次Meta的钱没有白花。如果Manus整合进来了，跟现在Meta内部的流量变现闭环融合起来，产生战略协同作用，快速挣钱了，那大家就可以好好的去补一把Meta股票了。但是这件事呢没有那么快，还要稍微等一等，看看他们未来整个的产品化到底向什么方向走。

好故事就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

Prompt：watercolor painting in high-contrast style, luxurious high-rise AI company office in Singapore’s Marina Bay with open workstations and glass-walled meeting rooms staggered throughout, floor-to-ceiling windows revealing the Strait of Malacca at sunset with a massive container ship sailing through, glossy reflections on glass and polished surfaces, sharp subject separation, extremely legible negative space for text overlay, neon cyan rimlight, deep navy background, minimal palette of ink blue neon cyan and gold accents, subtle warm sunset gradients,cinematic composition, ultra-detailed –ar 16:9 –stylize 750 –v 7.0 –p lh4so59