硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？

从亚马逊大裁员说起：一个行业的缩影

首先，咱们要从亚马逊大裁员开始讲起，因为最近大裁员的就是它。虽然大家都在裁，但是呢，明目张胆、不以为耻反以为荣的就是亚马逊了，说我们要裁3万人，第一批1.4万，应该是过了年以后再裁下一批的1.6万。

在以前，都是说公司玩不下去了才裁员，比如说亏损、利润下滑，这样可以让股市稍微地觉得你在很努力地调整。但是现在这帮裁员的都是收入上升、利润上升、股价创新高的时候说我要裁员，而且一裁就裁这么多。以前都是偷偷地裁一点点，这基本上是10%的比例裁员，非常非常大比例裁员。而且这种消息宣布了以后，股市马上就涨。

现在呢，都是以AI为名进行大裁员。一方面说，要使用AI，你们这些工作被AI替代了，上了AI以后，这么多层级的审批、这么多层级的领导不需要了，要扁平化一点。还有些人呢，说我们把钱省下来去买GPU，我们去建算力中心了。亚马逊裁员基本上就这三个理由。

亚马逊呢，其实只是一个缩影，很多的IT巨头实际上都在裁。今年大概已经裁了有十几万，甚至可能几十万人被裁掉了。应该是昨天吧，美股又在那暴跌，一个原因呢，是大空头还在很努力地做空；另外一个原因就是大家觉得就业数据可能有问题，因为美国政府停摆嘛，所以10月份的通胀数据也没出来。一帮美联储的人出来放鹰来了，说12月份是不是不应该降息了？咱们12月份不降了吧？所以呢，大家比较害怕，因为裁员确实是发生在身边。

裁员与招聘并行

亚马逊一边裁员，一边还招人呢。真正的AI专家、AI使用者，其实招的应该并不多，实际上大部分招的是假期仓库临时工，因为马上就该美国的黑五。每一年在这个时候呢，亚马逊会招聘大量的人去仓库里边打包、去发快递，但是呢，假期过完了以后就会被裁掉。我一直以为假期临时工这东西是富士康发明的，看来又狭隘了，原来原创是美国人，好的坏的他都得背着，都是他原创。

亚马逊呢，白领30万，这一次裁的3万呢都是白领，所以说是10%。还有120万蓝领，这两个加起来应该是160万员工。亚马逊准备在机器人基本上到位以后，裁掉60万蓝领，就是把仓库的工人裁60万，就是50%的蓝领，应该会在明年或者后年被裁撤掉。

被裁的都是什么人？

那么这次被裁的都是什么人呢？首先从部门上可以看出来亚马逊未来的方向是什么。

• 设备制造部门：就是做Kindle的，做Echo音箱的，这帮人被裁了很多，而且是成建制的裁掉。
• 云计算部门：虽然也裁，但是主要裁的是行政、HR、销售，这些并不是关键岗位。
• 游戏与内容部门：好几个亚马逊的游戏工作室是直接99%的人都裁掉，基本上是全干掉。亚马逊看来在游戏产业上是没有挣到钱。而内容的话，就是Amazon Prime视频频道，这边呢也是裁了不少人，但我觉得亚马逊视频频道做的还可以。

从岗位上看谁最危险？

这一次都是白领，没有蓝领的事。白领里头呢，程序员跟数据分析员裁的非常多，占20%左右。但是呢，裁掉的主要是初级程序员，就是在亚马逊工作时间不长的这些人。初级程序员其实是最容易被AI编程所替代的。全世界最好的AI编程工具是Claude Code，Anthropic他们家的，Anthropic的大股东就是亚马逊，而且Anthropic就是跑在亚马逊云上的，所以亚马逊一定是自己用上了：我不需要这么多初级程序员了，不需要这么多初级的数据分析人员了。

更多被裁掉的呢，其实是各种的中层管理干部。中层管理干部呢，他们需要干的活是什么？就是沟通协调嘛，编制报表和PPT，写写报告，这就是他们平时干的活。而这一部分活呢，也恰恰是AI最擅长的干的部分。所以这一次最主要裁的就是这两拨人，讲的叫“减少管理层级，提高沟通效率，让整个亚马逊的体系架构更加扁平化”，非常非常政治正确的一句话。待会咱们再讲，每一次公司提扁平化的时候，实际上都在干另外一件事，这都是一个噱头。

决策者安迪·杰西与他的动机

那么这个决定是谁做的呢？为什么要做这样的决定呢？这个人呢，叫安迪·杰西，是接替贝索斯成为亚马逊CEO。创始人其实没有那么决心裁员，创始人裁员不会裁这么狠的。但是职业经理人呢，经常会做这种大规模的裁员，原来咱们都有一个话叫什么？叫“崽卖爷田不心疼”。所以大规模裁员，经常是职业经理人干的活。而且这个安迪·杰西，前面应该也裁过一波大的，22年裁了一波26,000多人，这是再裁3万人。

安迪·杰西其人

这个安迪·杰西到底是何许人也？首先呢，这是一位有钱家庭出来的，纽约中上阶层家庭出身的一位，应该是匈牙利犹太人。父亲呢，是律所的高级合伙人，本人呢，是一个哈佛的高材生，哈佛学霸，都是要准备去改变世界的人。本科学的是政治学专业，然后呢，是在哈佛大学的MBA，哈佛大学的工商管理硕士。算是亚马逊的老员工了，从1997年就加入了亚马逊，一直在亚马逊摸爬滚打到现在。一开始呢，负责主管市场营销的，到2003年，跟贝索斯一起推动建立了AWS，也就是亚马逊云。2016年开始呢，做AWS的CEO，就是亚马逊下面专门负责云这个业务的CEO。2021年，接替贝索斯成为亚马逊的CEO。

与贝索斯的不同：更听华尔街的话

安迪·杰西跟贝索斯有什么不一样的呢？安迪·杰西呢，会更听华尔街的话。贝索斯就是也当过首富了，运营这么大的公司了，所以呢，华尔街的话，其实贝索斯是基本上不理不听的，就是自己爱干嘛干嘛。但是安迪·杰西，是非常非常注重股市的声音的，所以他会去亲自参加财报会议。贝索斯可能早期还会参加，但是很长时间就没有自己去过了。安迪·杰西是每一次都要去参加的，而且要亲自去回答各种的提问，股市想要什么故事，他就讲什么故事，他是这样的一个人。

为何要大裁员？

华尔街需要巨大算力投入的故事，那么安迪·杰西就必须要讲这个故事。手握Anthropic，现在呢又签约了OpenAI。而且大家要注意，亚马逊其实是在被挑战的一个位置，因为它是云计算老大，这东西它发明的，后面谷歌也好、包括微软也好，都是靠AI在逆袭，它在吃亚马逊的份额。所以它必须要在算力中心上使劲的砸钱，说你看我还是老大，我依然是比你们厉害的。他要去做这样的一个事情。

现在大空头就在指责亚马逊作假，指责谷歌作假，什么呢？就是做折旧这件事。因为这个算力芯片的折旧，大概是三年就折旧掉了一个，比如说H100或者是GB200这样的芯片，如果是满负荷的去进行训练、进行推理的话，基本上1-3年这个芯片就废掉了，就没法再使了。但是呢，亚马逊是按6年折旧来算的，所以这个大空头就说，你们这都作假账，本来3年这机器就废了，如果你真的用到6年的话，只能说明这个AI算力你没有卖出去，你才有可能使6年。你如果卖出去了，3年你就应该把它折旧干净，不能把它算6年。

而且亚马逊其实遇到了一个别的问题，就是他疫情期间招太多人了。2019年，亚马逊大概只有八九十万员工；21年，基本上就翻番就翻上去了，直接乘两倍。但是当时呢，他的利润和收入是能支撑他的。现在就必须要把这些人干掉。在疫情以后招聘的时候，招了很多的“刚刚好的人”。很多企业在急速扩张的时候都会招这种“刚刚好的人”。大家还记得在疫情期间，很多人在聊什么话题吗？叫“转码”。什么叫“转码”？就是一帮文科生说我上一个短训班，然后就可以成为程序员，就可以到公司里面去上班。那你说这些人，我觉得被AI替代掉，也是合情合理的一个事情。所以现在肯定要把他们干掉，而且正好有一个AI的借口，一下把他们干掉。

“扁平化”的真正含义

这一次提到的提高管理效率和扁平化，到底是什么意思呢？大公司跟创业公司其实是有很大区别的。创业公司一般是比较扁平的，而大公司是很多很多层级。这一次呢，这个安迪·杰西就想到说，他希望亚马逊能够像一个大号的创业公司一样干活，而不要像传统那种大公司那么干活。那么到底差在哪呢？创业公司肯定是更有活力，创业公司更有创新能力，创业公司加更多的班，是不是这样的？其实不是这样的，最主要的差异在于规矩。

150人以内的创业公司，基本上是没规矩的，完全依靠创始人的个人魅力来去维系。150人到500人的公司呢，是靠KPI和各种的规则来去维系的。500人以上的公司呢，就要玩潜规则。所谓潜规则，实际上叫企业文化。上百万人的一公司，那肯定是要玩企业文化的。但是呢，安迪·杰西并不是创始人，贝索斯才是创始人。那先王之法已经建立起来了，里头的每一个层级、每一个格子都有人了，这个格子跟层级如果不打破的话，就没有办法说我使用一些新的规则。安迪·杰西他就要像创始人一样，把这些规则跟桎梏通通都干掉，特别是一些不听话的人，通通干掉。所以呢，所有喊扁平化的，都是要把固有规则打破，就像前面阿里把P10以上都干掉一样，都是一个意思，就是上面老大说什么大家听，这种封疆大吏们，你们通通都死，就是这个意思。

规则跟层级打破了，这么大公司怎么运作下去呢？它毕竟不是150人的公司，安迪·杰西也不是创始人，他这个魅力够不够，能不能搞定这件事？其实通常情况下，打破了层级以后，这种大公司怎么管理？叫“靠天子近臣”，包括钦差大臣，就不停地把身边的人派下去，你们去管这公司，去把原来这些封疆大吏统统地干掉。亚马逊呢，其实是有类似这种传统的，当年亚马逊搞AWS、搞云计算的时候，下边也有很多部门不配合，说这玩意是啥？你折腾了半天，我到底能不能多卖东西去？这事跟我有什么关系？跟我KPI也没关系。当时处理的方式，就是谁不听话干掉谁，当时的天子近臣就是安迪·杰西。

接创始人班的这帮职业经理人呢，其实境遇是差异很大的。有些呢很短暂就被干掉了，比如Twitter的接替杰克·多西的这个印度人。有些泯然众生了，也没给大家留下什么印象，这个其实是大多数。还有一些一直被骂的，比如像蒂姆·库克这种，从上台那天就开始骂，一直骂到他要下台了。这个也没办法，因为前面的这个乔布斯实在太强，神一样的男人，谁跟乔布斯一块比，都是只能被骂的一个情况。而有些人呢，则达到了一些新高度，比如说微软的萨提亚·纳德拉。萨提亚·纳德拉才是真正压中了AI赛道的新的领军人物。所以呢，安迪·杰西呢，混到这样的一个位置上，肯定有他的追求。贝索斯还活蹦乱跳的，他也不可能说贝索斯错了，所以现在只能是通过扁平化的方式，把内部的管理层级干掉，让他自己的人下去，把这个系统管理起来。你也不可能说我挨着个说，我打老虎，你贪腐了我把你干掉，也没这功夫，而且你这边动起来的时候，肯定下边就合纵连横了，都轮不到他去干什么，就直接被干掉。所以就直接搞了一圈扁平化，几万人一裁，大家就都通通听话了。这是亚马逊的情况。

AI到底可以替代人类工作了吗？

下一个问题呢，是AI到底可以替人工作了吗？回答这个问题的答案叫“能，也不能”。我相信听我节目的人，应该都是在大范围的使用AI的。我们使用AI以后呢，会发现AI产生的结果通常只是大面上能看，但是细节呢，经不起推敲。大模型，特别是Claude，它的指令依存度其实已经很好了，你让他做什么东西，他会完完整整给你做出来。但是呢，指令描述通常没有那么规范和细致。你告诉他说，给我去写一个报告，‘哐哐’给你写了。说你这报告为什么没有标题呢？因为你没跟他说。说你这个报告为什么不是几号字呢？为什么没有缩进呢？你要先跟他说，他才能够去具体的使用。但是像我们去使用这些AI助手的时候，很多时候我们也懒得跟他讲，拿了东西以后自己再去重新排版，这个是另外一个问题。

而且呢，这些大模型呢，叫“各种对不齐”。AI经常会犯很多很低级的错误。而且呢，AI最擅长干的活是什么？就是写口水文，你看不看都关系不大的事情。所以为什么那些中低端的那些管理者被干掉了？就是他们写的很多文章、写的很多报告、做的PPT，作为最上面的老大安迪·杰西，他其实是不看的，也轮不到他看。所以既然我不看，我就把你干掉吧。

Upwork实验：AI接活的现状

有人呢，最近做了一个实验，这个人是谁呢？亚历山大·王，Scale AI的创始人。他呢，这两天做了一个实验，在Upwork上做测试。Upwork是什么？算是一个众包平台吧，大家都可以在上头接活，大家都可以在上面发任务，全世界最大的零工的，或者叫零单的平台。他在上面做什么实验呢？就是让AI去接活。他找这种不需要反复沟通的，因为你AI再怎么着，你沟通的轮次多了以后容易露馅。主要接的是数据分析、报告编制、游戏开发。最后呢，用户满意度是2%，只有2%的用户觉得AI干的活是可以接受的，愿意付钱。

主要的问题是什么呢？

• 结果敷衍了事：不是说AI干不好，而是你给它的初始条件就不够，他就只能敷衍你一下。正常的需要反复沟通或者依赖行业经验，AI两者都不具备。
• 内容前后矛盾：特别是多步骤任务，AI难以保证前后逻辑的一致性。
• 存在明显错漏：经常出现低级错误。

那满意的部分呢，好多是这种LOGO设计，比较简单的LOGO设计。我觉得就是满意部分呢，可能很多也是结果没有经过严格的检查，或者说负责检查结果的人本身并不是内行。

从“不靠谱”到“靠谱”的AI

所以通过这个实验呢，可以得出一个结论：现在的AI是没有办法去替代独立个体的，特别是你在这个行业里还有一点经验的独立个体，是完全无法替代的。AI无法完成人类工作的一个重要原因是，无法在很多的步骤流程中确保每一步的这个形式都完全正确。

但是它也有有用的部分。使用AI的一个人，可以完成不使用AI的两个人的工作，或者是至少一个半人的工作量吧。原来一个基层管理者可能管理5个人，有了AI以后，他们希望一个基层管理者可以管理15个人，所谓扁平化，实际上就是这样扁平下来的。微软的CEO萨提亚·纳德拉就曾经说过，现在的AI是一个“不靠谱的AI”。下一步呢，应该是一个“靠谱AI”。山姆·奥特曼讲的是什么？GPT-5可以连续运行几个小时不出错漏、不跑偏。而GPT-6要干嘛？GPT-6要可以连续运行几天不出错、不跑偏。等到GPT-6出来，Upwork上面的这些简单任务应该会一扫而空。

比裁员更可怕的：年轻人的第一份工作消失了

那么，比裁员更可怕的事情是什么呢？叫年轻人的第一份工作被AI干掉了。刚才我们讲了很多，被裁员的人是什么人？是初级程序员。真正的高级程序员其实并没有那么容易被裁掉，因为高级程序员现在还要干一个活，叫什么？叫“AI代码补锅匠”。这AI干的很多活，毛边是很毛糙的，AI没有能力去进行这种细节调整。在这个时候就需要上人，但上这种人的话，你新手你是干不了的，必须是老手才能干得了。所以裁掉的都是新程序员。

哈佛大学呢，最近是做了一个研究，爬了LinkedIn的招聘信息，专门给大学毕业生准备的这种叫做“junior”的职位，这几年在快速的下降。从2022年以后，初级职位就在逐年的减少。AI应用的越多的公司，初级职位减少的就越严重。他们做了比较，那些不应用AI的公司，初级职位跟高级职位一起在上升；而这个应用了AI的公司，他们的高级职位招聘的入口还在开着，而初级职位的入口快速的就减少了。所以呢，真的是AI把它替代掉了。

大公司里边很多责任不大的初级岗位，本来呢就是让年轻人练手去的。现在这些岗位基本上就不见了，在大规模的消失。即使被招聘了，在裁员的时候也会第一批被干掉。当前的教育体系完全不适应AI时代，这个是真正的要比这个裁员还吓人的。你像我儿子今年大二了，等他大学毕业的时候，为他这种楞头青准备的职位没了，这玩意咋办？

AI变革带来的社会影响

每次技术变革实际上都会带来大裁员，第一个冲击的实际上都是初级岗位。这次AI变革的不同的地方在哪呢？

• 赶上了经济下行期：以前是新技术成熟后干掉老对手，现在是AI还没法完全胜任工作，就已经弄得腥风血雨了。
• 变革速度太快了：ChatGPT 3.5是2022年11月份发布的，到现在三年多一点，一个大学生还没毕业，为他准备的职位就从LinkedIn上消失了。

经历了大裁员的企业，需要很长一段时间来弥补员工的忠诚度。现在即使裁员幸存下来的，也在抓紧修改简历，忙着去约面试。人心会散掉的。

未来，大公司可能会追求算力，最终沦为像电信运营商那样的基础设施。更多直接面向客户、解决具体问题的小企业和超级个体会诞生出来。他们可以去赚那些大公司不爱干、干不利索的钱。

超级个体的崛起

所谓超级个体，就是人直接使用AI工具，做原来一个公司干的活。人类的协作模式也在演进：

• 部落时代：人离开部落就会死。
• 封建时代：人离开家族就会寸步难行。
• 近现代：人不能离开大企业。
• 未来：大家都是超级个体，慢慢都解放出来了。

我们应该怎么办？

通用建议：拥抱AI，找到兴趣

首先要拥抱AI。你说我选一个AI不容易替代的工作，这个事是没有意义的，因为你躲开AI时间越久，到最后摔得会越狠。然后找到自己的兴趣和擅长的领域，这是非常非常重要的。因为AI会弥补很多短板，所以兴趣才更重要。

对学生：现在就开始动手

学生呢，现在就要开始干活了。因为以后大家就不要交简历了，而是上来说我参加了多少项目，我确实是做了哪些东西出来。以后呢，就不是实习了，而是自己直接参与到社区活动里边去。学生最好去参加开源项目，在开源项目去贡献代码，或者把自己写的项目开源出来，跟大家去讨论，形成基于网络的全球范围内的协作。学校以后要培养的是超级个体，而不再是天选打工人了。

对职场人：成为脑力自由职业者

那你说我已经35岁了，我被淘汰了，我被裁员了，怎么办？我的建议是这样：尽量成为脑力自由职业者，或者是超级个体。尽量避免成为体力自由职业者，就是像亚马逊招的暑期仓库工人，包括滴滴、外卖，这都属于体力自由职业者。

脑力跟体力自由职业者到底有什么区别呢？体力自由职业者是没有技能积累的。你不是说因为一个人开了10年的滴滴，你就可以获得比别人更高的报酬。等Robotaxi来的时候，干了一天的出租车司机跟干了10年的出租车司机，会一起被干掉。

而脑力的自由职业者呢，就不一样了。我们是可以积累经验的，可以积累数据的，可以积累关系的，这个东西是有效果的。对于我个人来说，就是积累更多的关注，积累更多的有趣的故事，然后再跟大家去讲故事。不断地调整我的AI流程，让我可以处理更多的信息，可以讲出更有趣的故事来。

总结

最后总结一下吧。

• AI成为了大企业裁员的第一借口。
• 初级程序员跟中低级的管理层成为了重灾区。
• 传统学校教育出来的毕业生的第一份工作，正在被AI成批量的干掉。
• 以后学校就应该培养超级个体，而不是天选打工人。
• 少数大公司最后会成为基础设施，未来应该是超级个体和小公司的时代，大家去解决一个一个具体问题才是未来的一个方向。

好，这就是咱们今天要讲的故事。但我肯定是脑力自由职业者。

9月一日，社保大限逐步临近，社会上很多小公司的骚操作不断，推陈出新。合作协议到底能不能起作用？能不能让小老板们继续把日子过下去？咱们今天好好讨论一下。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

9月一日社保大限临近了，合作协议现在正在广泛流行。到底什么是合作协议呢？一堆的小公司老板们，现在在跟员工进行社保谈判。就是说社保反正国家要求上，原来咱们签的所有这些协议呢，都不管用了。那么咱们到底怎么个上法？而且现在不光是要上社保，你还要补前面的社保，怎么个补法？大家需要去坐下来谈一谈。

但是呢，这个谈判非常难谈。为什么呢？你补前面的社保的钱哪来？现在给你上社保了，减薪水到底怎么个减法？减多少？这个员工是不可能同意的，或者双方基本上不太可能达成一致。

那咋办呢？就各种的骚操作嘛。第一个，裁员。9月一号有新的社保大限到期了，那咱就在9月一号之前裁员呗。现在很多人都在晒出来，说我因为社保大限的事情被裁员了。还有一些干脆公司解散吧。你公司如果不解散的话，裁员是要给补偿金的呀，要给n+1的。那在这样的一个情况下怎么办？你必须要公司解散。当然要注意，公司解散，这些员工的赔偿金是属于叫第一顺位的债务清偿人。就是说我最后剩多少钱，要先清偿他们的。所以老板们抽逃注册资金，或者说做一些其他的资产转移，把这个账面的钱都清空了以后，去进行公司解散和清算。那这样的话，就说你们虽然是第一债务清偿人，账上没钱了也没有办法。只要没有被你明确的抓到抽逃注册资金，你拿老板就没有办法，因为责任有限公司嘛。如果有些老板脑子没有那么好使，因为现在要求的是注册资金必须实缴，没有实缴之前就直接把公司给它处理掉了，那这个事的话，后边还有官司可打呢。

你说我公司也解散了，人也遣散了，那这生意还做不做呢？还有一些老板说，我还想接着做。那怎么办呢？成立一个新公司，让员工成为自由职业者，然后呢，跟新公司去签订合作协议。今儿咱们就讲讲，这合作协议到底是怎么个签法。当然了，还有一些公司呢，去招聘离退休返聘人员了，因为他们是不需要上社保的。如果真的是说我做一个新公司，你们原来这些员工跟我去签合作协议，你们都不再是我的员工了，你们是我的合作方，我再招一点离退休返聘人员，这个事日子是不是能够过得下去呢？是不是就可以“外甥点灯”了呢？外甥点灯什么意思？照着舅舅嘛，一切照旧。这事到底能不能混得过去？

现在呢，网上有很多销售和下载合作协议模板的。那么这个里头到底都写了点什么？其实首先要跟大家讲的，合作协议呢，肯定是一波智商税。既然他敢卖给你，这个玩意起作用的可能性就不大。所以咱们在解释合作协议里具体规定什么之前，先跟大家把这个结论下下来。通常这种可以公开售卖和下载的东西，都很难彻底解决根本问题。国家也不傻，能够成为统治阶级的人，还是社会的精英。

现在的合作协议通常写的是什么呢？给大家举一个例子吧。甲方是资金方，也就是原来的老板；乙方是人力技术方，就是大家提供劳动服务的。甲方负责出资金，占99%的利润并承担风险；乙方出劳动技术，不出资金，占1%的利润，不承担风险。每个月领取固定的基本费用，相当于就是以前的工资嘛。一年合作期，如果乙方退出只赔1元违约金，就是基本上没有违约金。过了一年以后我们就可以换人。是这样的一个合作协议。

那么，合作协议真的可以帮大家渡过难关吗？刚才咱们讲了，这东西是个智商税。首先要讲，这个协议是违法的。为什么呢？这其实是一种叫“假外包，真劳务派遣”的一个协议。我可以去雇佣外包，说这个事情呢我不自己做了，我雇个外包把这个事情做掉，是不是可以OK的？但是呢，如果实际工作存在人身依附、由用工单位统一管理等特点，仲裁机构或法院仍然会认定为劳动关系。所以呢，这个东西是基本无效的，真的劳动关系会存在的，而且会被认定的一个协议。实际上就是说，我们是做外包嘛，他的协议看起来像是一个外包协议，我把某一部分的技术与劳动外包给了一个自由职业者，但是呢，这个事情不会被法院和劳动仲裁机构所认定。

2025年4月1日修订实施的《劳务派遣暂行规定》，对于灵活用工和劳务派遣也实施了严格的限制。你这个不算外包，那么他只能算劳务派遣。在劳务派遣这个里头，使用派遣员工的数字不能超过本单位用工总量的10%。这种华为肯定是有很多问题，咱们就不讲他的事了。然后，派遣员工只能用于临时性的工作，存续时间不得超过6个月。上面咱们讲了，他这个合作协议是一年一签的，这个肯定也是有问题的。而且呢，要求所从事的这个工作呢，必须是辅助性的，你不能说是一个核心岗位，你给他劳务派遣了，这个也是不允许的。非主营业务才能是辅助性的。而且你把一个业务去进行辅助性的判定的时候，是需要经过职工代表大会和全体职工的讨论，并且公示的。你不能说我们把原来的职工裁掉了，然后我去招一个人去做来劳务派遣，这个事是不行的。当然，华为虽然他们的职工代表大会持股百分之九十几，但是人家就同意了，人家肯定是经过了职工代表大会和全体职工的讨论和公示了，说我们这些职位就都派遣了。

所以呢，在这件事情上，这个合作协议甭管是你作为外包还是作为劳务派遣，都是不合法的。

干脆给你做成非全日制工作吧。这是怎么判断的？非全日制工作是有严格标准的：平均每日的工作时间必须是小于4小时的，每周必须是小于24小时的，这个才叫非全日制工作。而且非全日制工作也只能免缴养老、医疗、失业和生育保险，你还是要去缴工伤保险的。美团其实给外卖员上的就是这个，美团的外卖员是只缴工伤险的。但是其实美团这个事也是违法的。违法在哪？就是他的工作时长绝对是超过每天4小时和每周24小时了。所以这件事情上，美团、京东，很多这些有外卖员的这些机构也是有问题，包括滴滴。滴滴司机每天工作时长也肯定超过4小时了，每周超过24小时了。大家去看一看他们滴滴后台和美团派单的这个系统，他们还会鼓励大家去超过4小时，去做全勤。所以他们整个系统里都是违法的。

合作协议对于劳资双方的风险是什么呢？对于劳动者来说，原来是雇佣关系，你要想解雇我的话，我还可以去仲裁，还可以去找你要N+1的赔偿。现在没有雇佣关系了，后续离职了也就没有补偿了。所以呢，这个就是对于劳动者一个比较大的伤害，而且社保肯定是没有了。所以这是劳动者的一个风险。

那老板们也别笑，对于你们来说，也不是就可以高枕无忧的事情。如果遇到投诉，将全日制岗位虚假改为非全日制岗位，会被按照全日制劳动关系来去处理。这个怎么去处理？第一个是要补缴社会保险，并可能会责令支付未签署劳动合同的双倍工资、经济补偿以及赔偿金。所以呢，这个东西就是2N。所以很多原来说我们要去争取2N，签这个合作协议了，没问题，你可以在那干，干到哪天不乐意了，离开原来的单位去举报老板，直接2N起步。所以呢，老板们千万不要觉得说，网上有人去说可以解决这问题，卖合作协议，我去买一个模板回来去要求员工签署，把员工从以前的员工都变成小老板，这事是解决不了，你们从原来的N+1直接变2N了。

而且还有别的风险。对于老板来说什么呢？税务方面，虚构业务、通过外包合同虚开发票也是违法的。你原来说发薪水就完事了，现在说不了，我跟一个个体工商户，或者说叫自由职业者，签了一个合作协议，我要给开这个合作的这种报酬，这个发票本身是属于税务发票的一个不合规的使用方式，可能还会面临新的一些处罚。

那你说有没有类似合作协议的其他案例呢？还真有。在国际上有一个类似的案例是什么？就是法国的PACS。这个东西叫什么呢？叫“民事互助契约”。但是大家注意，这个PACS并不是发生在劳资双方的，它是发生在婚姻双方的。网络上呢有一个梗，说是法国年轻人只有3%结婚，剩下的呢都选择了民事互助契约。我在GPT里稍微核实了一下这个事实，其实这个是一个梗，并不是完全正确的。法国24岁女性的结婚率是2.4%，25-29岁男性当年首次结婚的比例大概是2%。有些人就把这两个数字稍微的凑合了凑合，最后认定说法国年轻人的结婚率是3%。这个3%数字应该是一个AI幻觉吧。

其实呢，法国结婚的数量还是要比这个民事互助契约的数量稍微多一些。2022年、2023年呢做了两年的统计，法国每年大概是有24.2万对结婚，签署PACS，也就是民事结合的这种协议的人呢，大概是有21万对。结婚的人还是要比签协议的人稍微多那么一点点。

为啥会有PACS这个协议呢？它跟结婚到底有什么不一样的呢？结婚以后万一要离婚的话，需要打官司，需要去分割财产（夫妻共同财产嘛），需要去付抚养费。一旦离婚了以后，只要女性不重新结婚，有没有工作这个没关系，男性就一直需要去给他付钱。哪怕是说离婚了，然后这个女性又跟其他人去签这个PACS，产生这种契约的这种婚姻了，他前夫也依然要继续去给他付赡养费。它是这样的一个架构。

那么很多人说，算了，咱别费这劲了，咱直接签这个民事互助契约就完事了。双方的经济就直接是分开独立的，没有夫妻共同财产。需要有一些比如买房买车或者一些大额支出的时候呢，可以来单独的签约，契约去约定的。如果不单独签的话，大家就是分割的。子女是有继承权的，因为婚姻最核心的是有子女继承权的问题嘛，谁是婚生子女，谁是非婚生子女嘛。但是呢，配偶呢，只要不单独设立遗嘱的话，都不能自动获得继承权。它是这样的一种关系。而且解除PACS的时候，不涉及财产分割，也不涉及后续的赡养费用，只有说单独做契约约定的除外。而且呢，也不需要经过法院的审判，就很省事。只有说涉及双方共同抚育的子女的时候，需要去判定一下，说这个子女以后谁去赡养，其他的就没有关系了。所以要简单很多的。接近一半的法国年轻人呢，现在会去选择不结婚，直接签PACS。甚至说人家二婚的时候，说一婚的时候别人结了，等到二婚的时候就不结了，就直接签个PACS，然后这个女方继续可以让前夫付这个赡养费。当然有些政府呢，比如像德国政府，他们通过税务的问题解决这个问题，就是你签这样的东西的话，是不可以减税的，你必须还是按单身汉的方式交税，而且他这个差很远。所以呢，德国年轻人现在还是老老实实的去结婚的。

你说为什么举这样的一个例子呢？跟咱们刚才讲的这个合作协议到底有什么关系呢？这要讲到说，社会呢，很有可能会发生变化。虽然普通的企业签这个合作协议可能并没有办法去规避这个风险，但是备不住有些企业说算了，咱们这个就按照一天4小时，或者说我们把其中的一部分岗位这么处理掉，我们依然合规。这个是有可能能做到的。虽然按照大家原来的经营方式没法合规，但是你如果改变一些经营方式的话，有可能有一部分企业会合规，而且这有可能会成为未来的一个方向。就像刚才我们讲这个PACS一样，它可能会成为一个新的潮流。

以后社会会变成什么样？“没有人可以有一个专门的活动领域，每个人都可以在任何领域得到充分的发展。社会将调节整个生产，从而使我可以今天干这个，明天干那个，上午打猎，下午捕鱼，傍晚牧牛，饭后批判（我要去骂人），恰如其分的从事我所愿意的事情，而不会因此而变成猎人、渔夫或批判家。”这可能是未来的一个方向。

这话这么别扭，这话是谁说的呢？这个呢，是卡尔·马克思1845年跟恩格斯合著的《德意志意识形态》这本书里边写的。他呢，是批判了当时资本主义社会把人固定在单一职位、异化劳动的这种现象。所以呢，这就是马克思主义最早对共产主义的一个设想。所以看看，如果真的是合作协议的方式形成了，那是不是我们就向着马克思老人家想象的共产主义的方向前进了呢？

其实马克思对于共产主义时代的家庭设想呢，跟PACS呢也是比较相像的。他认为家庭应该什么呢？第一个是要去私有化，家庭不再是经济利益交换的一个单位了，而是基于情感和个人自由的一个关系。而且呢，性别要平等，要打破性别压迫，消除家庭中的性别不平等。当然了，PACS的这种流行呢，跟性别平等呢是有关系的，只是跟马克思老人家当时想的呢，正好相反。当时他想的是男性不能再去压迫女性了，而现在大量的人选择这个PACS呢，是因为男性不愿意再为离婚的前妻去支付这么高昂的抚养费用了，所以说干脆不结婚了，去签个协议拉倒了。而且呢，马克思认为，未来的家庭的家庭形式将更加多样化，建立在自由选择和相互尊重的基础上。解放前很多的封建地主说“共产党，共产共妻”，基本上是从这来的。马克思认为社会会共同育儿，子女教育抚养不再完全依赖于家庭，而是由社会共同承担。这块呢，其实甭管是咱们这还是西方吧，都在向这个方向发展了。

在未来呢，可能大量的公司会崩溃，稳固的雇佣关系也会大面积的崩溃。最早人类离开部落就会死；封建时代呢，人类离开大的家族就寸步难行了；资本主义社会呢，人类必须要捆绑在公司和家庭里边。而现在的话，人们不再需要公司了，家庭关系呢也在发生一些变化。未来会变成什么样呢？大公司、大平台依然会存在，行业技能、协会和证书的价值可能会上升，更自由的匹配完成各自的工作与服务，可能才是未来的一个样子。

总结一下吧，咱们扯的有点远。在这个时间点严格社保，对于社会经济一定会产生巨大的冲击。未来的执行过程呢，应该就不会是一刀切，而是一个相对缓慢的执行过程。就像是当年我们说要给所有的微信和支付宝的个人支付码转换成商户支付码，当时也是产生了巨大的社会讨论，最后就没有一刀切的执行，只是在后续逐渐的执行。

合作协议并不是一个正确的选项，会给劳资双方都带来巨大的风险。但是呢，合作协议也不是说完全解决不了问题，也有可能会让一些公司呢，继续去运作下去。一些原来的劳动者失去了雇佣关系之后，也可以去找到一些新兴的公司或者说经济体，通过合作协议的方式呢为他们服务。但是前提是你是做的这种外包，不是一个关键的位置，或者是说每天的工作时长没有那么长。在这样的情况下，是有可能成为像副业一样的工作的。

社会与家庭的关系在发生改变，我们正在向着马克思理想的状态前进，这个是可能大家没有想到的。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

第二个故事：国家牵头反内卷这事行吗？

反内卷国家要牵头了。中央财经委员会第六次会议于2025年7月1日举办，主题是全国统一大市场。会议强调要聚焦重点难点，依法依规治理企业低价无序竞争，引导企业提升产品品质，推动落后产能有序退出，为各行各业反内卷提供了政策指导和方向。整治行业内的恶性竞争，推动行业高质量发展具有重要意义。

这就是7月1号开的这个会。这里头有些话呢，就比较吓人了，听着就属于冷风习习了。什么呢？就是“推动落后产能有序退出”。有大量的企业是要破产的，有人要失业的。

另外一个会，第十五次制造业企业座谈会，这个呢，是在2025年7月3号，工信部主持的。会议聚焦加快推动光伏产业高质量发展，强调要依法依规综合治理光伏行业低价无序竞争，引导企业提升产品品质，推动落后产能有序退出，实现健康可持续发展。释放出强烈的光伏产业反内卷信号。

今年这是一个非常非常重要的主题，就是反内卷。从年初开始，大会、小会、两会什么各种会，都在喊反内卷。而且今年的反内卷里头，有一个很重要的点，什么叫“依法依规”？什么法呢？《反不正当竞争法》，用这个法来反内卷。而且我们承认产能过剩了，我们要去调整过剩产能，要让过剩产能有序退出。这个里头注意还有“有序”两个字，就是你不能切了咔嚓全废掉，你也不能说有一堆人失业。这个有点难。

然后，转向优质生产力。但是大家要注意，现在需要去处理的这些落后产能呢，其实就是几年前的优质生产力。光伏、新能源汽车，这都是几年前的这种优质生产力，现在一把过剩了，要重新把它们淘汰掉。

那么各行各业要出来表态嘛。第一个汽车行业出来了，前面60天付款，实际上也是一个反内卷的过程。汽车工业协会发出了这种倡议：避免低于成本价倾销，避免虚假宣传，一定要公平竞争。这种行业协会呢，其实是没有什么约束力了。

但是大厂他们是怎么干的？比亚迪宣布了7月1日起，正式取消22款智驾版车型的一口价政策，终止最高5.3万元的限时补贴。“我这个价格战不打了，我要涨价了。”当然了，厂家的一些补贴还是在的。国家置换补贴与厂家补贴叠加以后，仍然可以实现最高3.5万元的优惠。而且呢，还提供什么2年免息、5年超长贷等等这些金融手段，让你去买车。

你像我要去买小米的车，我就问人家：“我说你有没有免息贷款？”“没有。”“我说有没有其他的金融工具？”“没有。我们有贷款，但是你就老老实实付利息。”你现在去买特斯拉都是免息的，小米说没有。

我们这个车都造不过来，你不愿意等就别等。

2025年6月，比亚迪要开始向经销商发放上半年的销售返利，超过10亿的返利要直接发掉。因为他卖一辆车的返利是600多块钱，如果一直压着不发的话，经销商也会很痛苦。你还要跟人家打价格战，很多经销商都是靠返利才能让自己活下去的。你卖的时候可能本身就是亏着卖的，压了这么长时间，说算了，我们良心发现，把它发了吧。

而且，比亚迪发布了库存熔断机制。如果经销商库存超过了预警线，就会自动停止发货，避免库存积压导致资金链风险。原来就是你要想做比亚迪的经销商，你就得老老实实压货。现在说我们做的稍微文明一点，实在太多了，我们就少发一点。

比亚迪还要做什么？SKU精简。原来是比如说一个车型里的各种各样的小细分支一堆，那你这样的会遇到一个什么问题呢？就是经销商备货的时候会很麻烦。如果我备错了，你就搞不定这件事儿。你说是我备了个A，人家来买B了，搞不定。那你现在就没有这些了，我就把这个SKU变少一点。人家来了以后说我要选个配，改个东西，你可以现场稍微给人家倒腾倒腾，就能把车卖了。这个也是让经销商的库存可以降低一些的方法。

而且呢，比亚迪承诺要稳定终端价格，避免频繁调价损害经销商的利润空间。原来等于他让经销商把货压去了以后，他就降价。经销商已经把钱付了，成本是固定的，那你最后就只能亏钱卖。比亚迪也做了这样的承诺。

另外呢，就是承诺在国内产能扩张基本上就不再扩张了。电池厂可能还会扩张，但是整车厂在国内已经停止扩张了。那么整车厂上哪做去呢？海外做去，巴西去做，去墨西哥呀，土耳其呀，上那做去，到那边去抓紧扩张去。

还要减少工人加班，不要加那么多班。但是你减少工人加班的话，可能就会节省一些加班费吧。这就是比亚迪做的回应。

其他呢，我估计可能各个厂家都会照这个模板来呗。光伏企业承诺说减产30%以后，30%的产能就直接淘汰掉了。国家跟各省呢，也设立了专项基金，帮助企业进行技术转型和改造。钢铁跟煤炭呢，每次只要是减产，肯定跑不了他们，必须减。

电商平台这次还有一个反对卷是给他们的：停止过度补贴，停止仅退款，降低比价权重。因为原来很多这个电商平台会让你去比价，比价的话就是便宜的，这个就更容易卖掉嘛。而且比价的过程中，并不能保证是完全相同的品牌型号去进行比价，而是说差不多的商品一起来比价，这样就很容易形成劣币驱除良币。现在各个电商平台都承诺说……

我们会削减比价的功能与权重。你看中什么东西了，你就好好买。其实比价是一个非常恶心的东西。大家都去比价的话，电商平台自己也不开心。为什么？因为电商平台最主要的收入是广告收入。我打了一堆广告，用户好不容易点到我的——我们叫landing page或者叫落地页——准备要去点这个提交，要买东西了，结果你跳出个比价来，然后让这个用户跳走了，买了一更便宜的劣质商品。这玩意我谁还愿意给你打广告？所以在这块呢也是要反内卷。这个还是有效果的。

但是呢，电商平台呢还会卷。卷其他什么呢？卷下沉和到农村。各个电商平台现在在卷即时零售，卷外卖。美团呢，开启了一个东西叫浣熊厨房。我记得上一次讲京东的时候，我们讲过说，京东下一步可能会做京东集中的厨房，把这些没有门店的人搁在一个屋子里，24小时直播着给你做饭，保证东西都很干净很安全。这个话音落下以后，还有很多人说是京东不会干这个的。这个美团先干了。美团说我租块地方，我整一个浣熊厨房，然后把这个没有店面的人都塞里头做饭，给大家做直播，我保证他们进的货都安全都干净。这么个事情已经开始搞了。

这一次的反内卷呢，很多人看了以后就觉得脊背发凉。为什么呢？让人想起了一个东西，叫供应侧改革。这个都是是2015年的事情。当时呢就是，也是发现我们的经济结构有问题嘛，然后要软着陆嘛，所以就搞了一个叫供应侧改革的东西。这个是老大第一个任期的时候干的活。当时呢做的叫三去一降一补。三去呢叫去产能，主要是钢铁跟煤炭。他去的方式叫卡环保，就是你的环保不达标，我就把你的这个去掉。所以第一个是去产能。第二个呢叫去库存。去库存呢是去房地产库存。大家盖了好多房子，卖不掉怎么办呢？农民城市化。我们给农民发城市户口，你们都去把这房子买走。这个是去房地产库存。第三个是叫去杠杆，就是改善债务结构呗。但是这个呢，没看出效果来。因为经历过疫情以后吧，各种债务没有办法搞定，而且还是变得越来越多了。所以去杠杆。三去就是去产能、去库存，去杠杆。

降呢，是降成本。降低制度性交易成本，减政放权，降低企业税，降低企业税费负担，降低社会保险费，降低企业财务成本，降低电力价格，降低物流成本。这个里头呢，就是降低电力价格和降低物流成本，这两事呢确实是干了。其他的呢，呵呵呵，这个反正各自体会吧。三去一降，还要一补。补什么呢？叫补短板。基础设施的建设这叫补短板。所以呢你说你做了基础设施建设了，你这个去杠杆咋去？

你不去借贷，你咋去做基础设施建设，然后科技创新？这个折腾了半天，我们现在把大基金上一波的控制人全都崩了。所以科技创新，我们也补了一下短板。

然后，城乡统筹发展这个事我们确实干了，把农民轰出原来的土地，到城里来买房。然后呢，我们要对外开放，这个没办法，后边赶上疫情了。环保生态建设，这就不知道了。

包括这个人才队伍建设，一年毕业1,000多万大学生，都找不到工作了。所以我们人才队伍建设也还是做的不错的。

供给侧改革呢，是以强制行政手段推动的，而且是短期内立竿见影，效果极好。就是他的PPI什么的马上就改了，企业就有利润了。15年做的，到16年、17年的时候确实觉得日子好过了一点。正好那时候董王也在任上，美国的经济也在变好，所以咱们觉得日子过得好一点。但是到20年，疫情来了以后，就完全不是那么回事了。

那为什么大家会觉得害怕呢？你说反内卷，我想到了供给侧改革。我害怕大量的企业在供给侧改革的时候关停了，特别是河北唐山的这些钢铁厂，就直接关掉了。

我记得当时的那个梗是什么呢？当时说全世界谁的钢铁产量第一？中国，没毛病。那谁第二呢？河北省单独拎出来第二。那谁第三呢？唐山。唐山的钢铁厂他第三。说第四，第四有可能是美国，还有可能是唐山隐藏起来瞒报的那部分钢铁产量是第四。当时的这个钢是这么产出来的。

我还记得当时我有个同事，他就是唐山那边钢铁厂的厂二代，他们家是有厂的。后来就没有家产可以继承了，但是他好歹是在北京上班嘛，互联网公司里边上班，所以没有家产继承的，对于他来说影响并不是很大了。

那你说这么多的工厂关停了以后，那就会有职工分流的问题。当然了，他不能叫失业，失业这事多难听。所以呢，他们叫转岗不下岗，转业不失业。就是你原来是炼钢工人，以后呢，你比如你去开个滴滴，你去送个外卖，你也没有下岗，也没有失业。所以我们并没有很多的工人失业。

中央财政呢，还安排了1,000亿人民币的专项奖励，重点用于职工分流安置，要让这些人不要闹事维稳。大家注意，2015年是供给侧改革，2016年，全国城镇新增了970万个新的就业岗位。这些呢，主要都是滴滴、外卖和快递。这里头有一部分就是供给侧改革完了以后出来的这些产业工人，还有一部分呢，应该是农民。农民让他们农转非，让他们进城买房，他们也会算是现在新的城镇劳动力了。

所以呢，经过供给侧改革，虽然有些人觉得很疼吧，但是2015年……

2016年、2017年三年的失业率其实是在下降的。2015年的失业率是5.04%，2016年是4.02%，2017年的失业率是3.9%。在这个里边呢，自由职业者或者叫新型职业者呢，数量激增。

这一次的反内卷跟当时的供应侧改革到底有什么不一样的地方？就一样的地方，其实大家都能理解，就是我们的产业结构不合理了，产能过剩了，需要去调一下。不能让这些企业无序的崩掉，要有序的把一些我想淘汰的淘汰掉，把想保留的要保留下来。不能说泼脏水连孩子一块泼出去。

这一次有什么不一样的地方？供应侧改革呢，是强制的这种行政命令去推的，而且是极快速的推进。而反内卷呢，我们一直在强调是使用市场和法律工具，行政命令为辅，而且要慢慢来，不要特别着急，骑着卡上就改过来。而且他基本上是用反不正当竞争法这样的一个法律工具来去进行反内卷。

供给侧改革呢，主要是针对落后产能和房地产。落后产能是煤炭、钢铁这两个产能，另外一个就是房地产。大力发展心智生产力，什么光伏、新能源汽车呀，发展这些东西。这一次反内卷呢，主要就是针对上一次供给侧改革之后发展出来这些新质生产力，我们再给你收拾回去，还要往更新的方向继续发展。等啥时候咱们再裁撤精原厂、什么芯片厂，我觉得也是有可能的。

供给侧改革之后，新的就业形势容纳了这些失业人口。这一次失业人口估计就比较麻烦了，因为所有的企业都在裁员，都在降本增效。AI来临以后，包括白领都在大量的被淘汰。企没有企业加班，也就没有企业给员工去涨薪水，整个社会缺乏信心和消费能力。任何人想在这种情况下实现转型，再去找到工作，其实都是非常非常难的。而且原来可以吸纳一部分就业的这些什么外卖、滴滴、快递，现在基本上都已经达到饱和状态了。所以在这个时候，再想让失业的人再重新找到工作，这可能是要稍微的痛苦一点点了。

大家想没想过，为什么我们必须要靠行政干预来反内卷呢？当市场无法在法律框架下有机运转的时候，只要有两条路可以走。一旦你说我现在需要进行行政干预了，一定是市场规则失效了吗？第一条路呢就是完善法律体系，让市场自己去消化各种各样的问题。另外一条呢就是进一步的进行行政干预，使得市场机制进一步失效。我们一般喜欢大干快上，就是使用行政干预的方式来去进行市场调节。

正常的市场机制调节就不应该出现产能过剩和极度内卷这样的事情。比如说吧，竞争力差的企业自然而然就该淘汰，你玩不下去吗？该破产破产呗。

不能因为你是国企，不能因为你是某个地方的企业，或者有关系，你就要生存下去。你就要在招投标，或者在企业竞争中，你就要占优。这个事是不合理的。为什么这次提这个统一大市场？就是我们要把这些地方保护干掉。不能说是你们家的企业要优先活下来，别人家上你这去做项目，必须跟你家企业合作。

其实在去年提统一大市场的时候，我还专门录节目讲过这个事情。我说想的很好，但是比较难实现。如果现在有统一的质量标准和规范的话，其实也不会发生劣币驱逐良币的这种事情。你质量不好，偷工减料，直接罚死不就完了吗？中国的各种处罚都是说，我罚的钱还没有你挣的钱多。如果是在海外的话，你比如说你直接偷工减料，就直接罚死了。价格战把劣质商品卖出来，直接曝光他呀，让他们失去市场不也挺好的吗？

现在国内的话就完全两回事。你要去买车，一帮人劝你不要去买这个法务部很强大的公司的车，很隐晦不敢说具体是谁。说了那个视频就投诉下架了。他们还可以继续造便宜的、很烂的车出来，造完了以后还不许人说。在这样的一个环境下，你才有极度内卷呢。你肯定是市场调节规则失效了嘛。统一大市场我们从去年开始喊到现在，其实还在喊，也没什么用。

减产限产能这件事呢，减你的还是减我的？这些事肯定是死道友不死贫道。咱们要减的是别人的产能，咱不能减自己的。而且咱们国家处理减产这个事情呢，基本上是靠什么样来处理的？靠行政部门发批文、发资质来去决定谁行谁不行的。你们自己想去，去决定谁行谁不行，这哪成？我们要给你发资质，你有了资质以后证明你行，你没有资质行也不行。他是这样来工作的。

这里举一个例子，比如说电动汽车。你现在说我想造个工厂造电动汽车行不行？必须有资质才能造。我们要避免这个产能过剩。你这个地方如果有这个产能，没有用起来的，我就不让你盖了。这里呢有一个很典型的血淋淋的案例，就是小牛电动车。就做那个两轮电动车，那个老板叫李一楠，应该也是清华的。他呢想造电动汽车，车子还很漂亮。我们家附近的商场还开了专卖店，开始卖那个车，非常漂亮，很多人去订。订完了以后呢拿不到资质，最后只能退钱。为什么？他在常州，在我老家长州，金坛区政府没有把资质给他搞下来。最后只能说，我把所有订车的人的钱退给大家，我不玩了。

那你说常州为什么就搞不定呢？因为常州金坛区有一个汽车工厂，叫大乘汽车工厂。这个大乘呢，他停产超过24个月了。你需要重新去审核资质，你才可以接着复产。就这种资质呢，他是两张资质。

一张是工信部的资质，一张是发改委的资质。这个大乘汽车呢，应该是有发改委资质的，需要把工信部的资质重新续上，才可以继续去生产。就是你要恢复生产要花钱，那你说我干脆生产一张，申请一张新的不就完了吗？那就需要找搞这个发改委的资质了。

而发改委的资质，是造车资质里头比较难搞的一个。发改委的资质评估的是什么呢？就是当地的新能源汽车产能利用率是不是达标。什么意思？就是你这有三张资质，每张资质应该有多少产能，是不是都用上。用上了我就再给你发新的，如果你说没用上，你这还有一些工厂停着呢，那我就不给你发新的了。这说着也挺合理的。

像北京小米是怎么拿到资质的？北京市是把已经停产的宝沃汽车直接给注销了。他原来还有一张资质是什么呢？就是北京现代二期，原来有个资质。宝沃汽车有一资质，北京现代二期那个资质呢，后来给理想。理想卖的还可以嘛，这个产能就算利用起来了。然后把宝沃一注销，空出一个资质来给小米了。

那常州呢？如果在常州市折腾这个项目，没准也能折腾下来。但是呢，他问题是常州市的金坛区政府，他是一个下边一级的政府。常州自己有北汽、有东风日产、还有大乘，有一堆汽车厂都在这停着呢，都没事干。常州市金坛区呢，你要想关停产能这事，你说了不算。那你说我把常州市其他区的一些没有利用起来的闲置产能给他关了，行不行？你也说了不算。那他只能是折腾他自己这个大乘。

那大乘呢？说你关不掉他，那算了，咱们恢复生产吧。整一笔钱出来先租后买，你先租这个产线，先把这车造出来，转一段时间以后，你再把这个生产线买下来，连资质一块买下来不也行吗？但是大乘呢，又是一屁股烂账。所有为什么关不掉的东西，都是一屁股烂账，没法接受审计，所以他也关不掉。

你要想拿着钱让他去恢复生产呢，你也得审计。李一楠看了半天那个账本，说算了，不费这劲了，把所有购车款全退了，然后放弃了。

所以这种发资质来去限制产能这个事，也是一种行政机构对市场的粗暴干预。市场机制之下很简单，该破产的破产呗，该开工的开工。李一楠想造汽车，那你开工呗，你自己想在哪造在哪造。剩下这些没法整的这些工厂，你就破产呗。他又不说这个。

这个资质呢，算是最值钱的东西。唯一工厂里最值钱的就是资质，它是一张纸。我只要有这张纸在这，我就有价值在这。你想让我把这个资质废了，那不行。我前头也是费了千辛万苦的力气，甭管是用正规的手段不正规的手段吧，反正我也是把所有的面子什么都弄完了，都耗进去了才拿这张纸。

我凭什么给他废掉？这是不可能的。所以在这种情况下，一个挺好的汽车品牌就这么没了。市场机制逐渐在各级行政干预下，失去调节能力的情况下，就只能继续下行政命令进行干预了。所以就没有办法，内卷肯定会越反越内卷，以后会更加内卷，这没什么办法。

那么这一次的反内卷会有什么样的结果呢？设置了举报机制和法律规定的一些处罚条款，比如说出现什么什么样情况，罚几十万几百万，最高的可能是可以罚去年全年销售额的3%还是多少。就现在的罚款金额已经重很多了，但是你去举报完了以后，有没有人听，有没有人去处理这个事情就不知道了。依靠行业自律呢，基本上就不用想着了，因为行业自律协会本身没有什么执法权利。法律手段这件事呢，不管法律运作怎么样吧，至少他速度不快，慢慢折腾。当法律需要执行的时候，其实还是要面对地方政府和政府保护。有人举报，你们哪个地方的汽车产能过剩了，人家说你不能瞎说，我们这个很辛苦才搞到资质，寄托了多少代人的期望才变成这样的，你怎么可以说我产能过剩呢？甚至是比如退休的老书记遗留给我们的财产，甚至给你讲谁谁来的时候剪过彩，你怎么敢把它关掉？所以你最后到底怎么去把这个过剩产能，把这个内卷干掉，其实真说不清楚。

在整个的过程中呢，国企应该不太会受到影响，因为国企本身你要把他干掉的话，也算是国有资产流失，不是那么容易的。另外呢，新势力呢，应该轮不到他们，因为量小嘛。但是你再来新的就不好玩了，后边的资质审批应该会越来越难。大型民企这一次应该会经历一个痛苦时期，比如说像比亚迪、吉利、奇瑞、长城这样的大型民企，可能就会比较麻烦了。但是呢，也不用太替他们担心，我觉得这些民企就属于叫杀不死我的，会让我变得更加强大。而那些被保护下来的国企呢，一定会变得越来越差，因为没有经历过风雨，没有经历过这些痛苦的时期嘛。

破产的企业和失业的人的话，肯定还是不会少的。但是这一次消化起来的话，要比供给侧改革那一次还要难的多，因为整个的社会这个精气神没了。你像15年16年的时候，我们还是很有精气神的，还是觉得厉害了我的国。但是你到现在，刺激消费刺激这个什么，整个的经济往前走太费劲了。

总结一下，该死的不死，就是内卷的根源。你通过资质的方式去保护这些该破产的企业，也会让新的企业起不来。根源解决不了，继续在脆弱的市场调节能力上进行行政管控，后边反正咱们看效果呗。反正像我们这样的吃瓜群众，还是有很多瓜可以吃的。好。

这就是咱们今天讲的第二个故事。

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。我们现在开始讲第一个故事：阿斯麦崩盘。

是不是AI大模型要迎来郁金香时刻？什么是郁金香时刻？就是我们认为有一个大的崩盘即将到来的时候，我们管它叫郁金香时刻。因为当年荷兰人去卖郁金香的时候，就遇到了郁金香崩盘这样的事情。后面每一次大的这种泡沫破裂的时候，你可以认为它是一个郁金香时刻。

那么阿斯麦是怎么崩盘的呢？算是意料之外，情理之中。为什么叫意料之外呢？因为由于某个技术原因或者某一个技术故障，导致了应该是晚一天发布的财报提前一天泄露了。但是呢，这个泄露出来的财报并不是说虚假的或者说有错误的，就是正确的财报，只是他看到的时间稍微早了一点，或者是大家意料之外的这个时间看到了。早看到一天、晚看到一天，里面的数据都不会发生任何变化。

所以呢，算是有一点点意料之外。所谓的意料之外的这个部分，唯一起到的作用就是放大了这个财报的各种情绪。原来财报里边写着我哪块做得不错，哪块做得不好。如果你是按正常的时间去放，大家就按正常的心理状态来看就好了。但是你突然提前泄露了它，那么这个里头一定是有一些奇奇怪怪的东西，大家心理被放大了。

现在呢，股市其实更主要是看未来的。股市不看今天的消息面，不看今天具体的什么，你今天多卖了几个硬盘，明天多卖了几个光刻机，人家是看你未来发展的。这其实也是大妈盘跟机构盘之间的差异。机构盘一般要看你未来三年的这种发展的状态，或者有什么样的新的方向，所以他允许你现在是赔钱的，你未来只要是能够发展的好，他就愿意来买。而大妈盘的话比较情绪化，他不会看那么远的事情，当前有什么变化我当前就要马上见钱，这是不一样的。

而股市里边，特别是欧美股市，机构盘要更重一些。现在阿斯麦提前透露出来的这个财报，它的收入跟利润其实还算是上升的，或者叫又创新高吧。但是呢，未来的订单只有预期值的一半，这个是非常非常吓人的。

因为像阿斯麦这样的光刻机，不是说像手机似的一年造几亿台，它一年大概也就是四五百台，不会太多了。所以，接到多少订单，就决定了未来的生产安排。现在，他只接到了20多亿欧元的订单，大家预期大概能有40多亿，所以差了一半的钱。这个数字让整个市场感觉到异常震惊。而且，仔细去看阿斯麦的财报，还会发现，在上一个季度的收入中，中国的收入占了一半，他有一半的东西都卖给中国了。中国购买的主要是28纳米以上的产品，真正的精密制程或高端制程的设备是不允许卖给我们的。

如果美国不管他，荷兰政府不管他，我估计他未来的订单还是能爆炸的。但是现在这个情况已经没有了。台积电、英特尔都在努力出货，就是要赶快把答应给我的机器交给我，我该付的钱付掉，你该给我的机器装上，再努力做。那么，问题出在哪里呢？韩国和存储市场崩了。韩国原本像三星要买一堆光刻机来用，但现在韩国的出货量没跟上去，未来的订单也不怎么样。

存储市场方面，我刚刚又去看了一下，淘宝上长江存储颗粒的SSD硬盘4T，现在价格已经回落到1,000多一点儿了，最便宜的时候大概能到900多，现在是在往下掉。阿斯麦这一部分的光刻机没有卖出去，未来的订单也就不存在了。

那么，芯片市场到底发生了什么变化呢？手机和电脑的需求其实都没起来，全球的需求相对来说比较疲软。这个锅谁来背呢？这个锅必须是AI来背，没有第二家能背的。因为现在大家能够让他换手机、换电脑的唯一理由就是AI。你现在要用AI手机，要用AI电脑，你要去买iPhone 16，要去买三星的AI手机，要去买谷歌的AI手机，国内的各种安卓手机都要去配AI。这两天，联想在拉着AMD、英特尔的老大、英伟达的老大在开会，就是要去卖AIPC，大家对这些AI手机的期待正在增加。

AI的PC都没有什么购买欲望，没有刺激起来嘛。原因只能是一个，就是AI对于普通用户来说没用。普通的用户没有觉得AI给我解决了什么问题，我需要付很多的钱重新更换设备，必须要来使用这些AI产品，没有。所以这个锅只能是AI来背。

阿斯曼他也在讲，说我们现在所有的逻辑芯片，就是CPU这些东西，存储芯片现在都不行，需求都很差。现在最后的一个亮点是AI了，也就是现在还有人在去买它的光刻机，去做SDM，就是算力卡上面用的这种内存，或者是去做H100、B200，或者是MI300这样的这种算力卡，这个东西还是有需求的。

但是大家要注意一点是什么呢？就是这种AI芯片，它呢很贵，一个H100五万美金，一个B200可能更贵，具体价格我没有去查，但是这种芯片总的量其实是很小的。它跟CPU，比如说高通的CPU、苹果的CPU比起来完全不可比。你想苹果每年要卖掉几亿只手机，PC你像英特尔、AMD每年大概几千万，也还是要出去的。但是你像H100这样的芯片，每年能够有个几十万撑死，应该到不了100万，也就是这种水平。

所以他那个量差得非常非常远。AI的这些东西呢，它可能现在还有很高的需求，但是大家就预测说，崩溃这种事情是带有滞后性的，也许下一个就轮到AI芯片崩了，因为前面是已经把CPU崩掉了，已经把存储芯片崩掉了。AI芯片是不是再过个比如说一年，或者再过个一两个季度就会崩掉，这个大家也在观望。所以他为什么股价就会崩掉。

现在呢，市场上的投资者心理已经站在悬崖边缘上了，因为AI整个的行业来说，投入实在太巨大了，而且看不到任何收益。这个东西呢不怎么挣钱，全世界所有的AI公司都不怎么挣钱。还有一个问题是什么呢？就是AI大家都觉得这就是未来的方向，但是现在AI给整个行业带来的变化是只见裁员，没有看到哪有新的企业快速成长，新的企业爆发，或者是有什么样的公司快速的招人。所以他这个AI会不会说，就是豁楞一下就跑掉了。

或者说，他就一个泡泡就破掉了。大家现在都很担心这件事。现在呢，还有另外一个让大家担心的，AI有可能泡沫破裂的原因是什么？就是H100的租金崩了。H100这种东西呢，是英伟达上一代的算力卡，也是现在的主力算力卡。现在虽然有B200出来了，但是真正用上的人还非常非常少。现在出来进行测试的B200，可能还有一些问题，在交货上还需要再等一等。

H100这样的算力卡，一张是5万美金。原来呢，说你们有人买不起吧，怎么办呢？你们可以租用这些算力卡，像云计算一样，去开一个这种带算力卡的主机，我们去用就完了。英伟达给的建议呢，是4.7美金一小时。去年的供不应求的时候，这个价格涨到了8美金一小时。但是现在呢，这个价格已经降到了两美金一小时，就是已经掉下来了。大家不需要了。

H100按照5年的寿命，5万美金价格，如果降到了3美金一小时以下的话，这个收益率可能就未必划算了。你可能最后挣的钱，还不如你把这钱存银行里收利息，收挣的钱多呢。如果这个价格降到2美元一小时以下，你可能连成本都收不回来。你把这个H100租用一年，收回来的租金不够这块卡钱呢，会出现这样的问题。

怎么又感觉像咱们原来挖矿的感觉？买了4090插在机器里挖矿，以太坊的价格一下跌，然后你觉得，哎呀，这个成本回收的时间又变长了。他现在变成这样的一个状态。而且呢，H100的这种租用的收益，你还不能按这样来算。为什么呢？因为你挖矿，只要把机器开着，它就一直在挖，不会说现在有人挖，待会没人挖，它有开机率的问题。它不会这样的，你只要开着机，它就一直挖。

但是像H100这种东西，你把它买回来以后，没有人租用的时候，它就有利用率啊。你比如说，现在虽然是能够卖到2美金一个小时，但是你可能开机率不足10%，不足20%。那你多少钱你都挣不回来。这个事是非常非常危险的。现在为什么H100的单价会掉得这么厉害呢？这个其实是真正反映到整个大模型。

这个产业整个行业的这种创业热情，现在舍得花钱去训练新模型的公司，其实已经很少了。在早期的时候，大家都愿意说：“我们花钱去训练了个新模型吧。”现在已经不愿意干了。独角兽零一万物的CEO李开复刚刚出来讲了，他说我们一定要继续坚持训练新模型。为什么他会出来讲这样的一个话？因为李开复他们已经好久没有新模型面世了，现在他终于又拿出了一个新模型，这个新模型叫e Lighting。这个模型呢，是一个Moe的模型，在很多的跑分里头已经超过了GPT4O以及GPT4O MINI。

现在又出来开了个发布会，他就讲说训练一次这样的模型需要3-4百万美金，还是很贵的。就是一般的公司你根本就玩不起。你不是独角兽，不是有10亿美金的估值，身上可能有个几亿美金的投资的话，你根本就没法弄这事。你想把这个钱挣回来也挣不回来。就是他们现在这些人，用几百万美金训练了一个模型，像他训练的模型应该还是相对比较小的模型，还不是像open AI那种大模型。那么这三四百万美金，你需要做多少服务能把它挣回来，非常非常难。

现在呢，基础大模型本身的同质化也很严重。open AI的GPT、claude、Gemini这三个模型，你说它到底有多大的差异，其实到最后差异都没有那么大。而且大模型呢，也不是针对普通用户的。他很多的大模型用户最终还是开发者。如果是开发者使用这些大模型的话，那最后这些大模型的竞争就会形成一个很悲观的结果，那就是赢者通吃。谁做的最好大家都去选他。

如果是你面向普通用户了，大家说：“哎呀，这个甭管好不好使，我用习惯了，我不换了。”它会有这个用户忠诚度的问题。但是你一旦是大模型，最后用户是开发者，是B端用户的话，随时有新的人家随时就换掉了。现在很多公司已经停止在训练自己的模型了，比如像Character AI这样的公司，就是说我们自己的模型以后不训了，以后我就用别的了，用Gemini就完事了。

普通人其实就直接聊天就可以了。更进一步的，其实普通人现在用不到现在的大模型。御三家也是跟游戏机似的，御三家OpenAI、Anthropic和谷歌，这三家是算最强的。国内的产品呢，通义千问、Moonshot、Deepseak、Yi，这些其实还是比较常见，我用的还比较多。其他像什么Mini Max呀，还有另外几个主要ToB的产品，基本上没用过。

咱也不止评论开源的这种，或者开放模型吧，Lama呀、Mistra呀，这些也都是可以使用的。当然这里还有一个比较奇葩的是XAI。为什么说它奇葩呢？融钱融的很多，名声也很响，顶上顶着马斯克，手里的算力也足够多。只是呢，现在大家所看到的结果，也仅仅是平台上面的一个聊天窗口，其他什么都没有，什么API啊、什么AI agent呀，所有这些东西它都没有。

号称是开源了Grok1.0的版本，也把这个原代码扔出来了，但是呢，放出来以后也没有任何人再去看他一眼，也没有任何后续的更新，什么都没干。他怕做了这么一样的一个东西出来，所以我觉得最后可能他会比较难看。

那么应用以及对于算力的需求呢，现在其实已经没有那么高了。除了刚才咱们讲的这几家之外，其他人其实用不了多少算力。对于大部分人来说，只要问答一下就行了。但是问答的时候呢，你用推理算力就行了，你并不需要去训练模型的那种算力。这个推理算力的话，有一个卡叫GROQ，用这种卡的效果其实比H100好，它非常便宜，非常高效的把你的推理结果给你送出来。

现在很多的公司，包括谷歌、亚马逊、微软，都在自己定制类似这样的卡。我们不再需要英伟达这些东西了，我们只管去回答人家聊天问题就行了。至于更进一步的开发AI agent呀，这些东西现在还在找方向。虽然很多人觉得这个东西很美，但大规模的使用现在其实并没有那么成熟。至于其他的AI应用方式，RAG这东西其实也没有大家想象的那么美好。

有些人说：“那我们上微调小模型吧。”现在确实这么干的人越来越多了。但是呢，大家要注意，很少有人去把一个比如说405币的模型拿出来微调一下，或者把七十几B的模型拿出来微调一下，很少啊。绝大部分人微调也就是去调这种，比如7B、9B这样的模型，甚至有人去调那个1B的、3B的模型。这种模型调起来的成本是非常低的。你到这种租用H100的平台上去调这种7B的模型，调一次可能花不了几百美金。

所以，对于他们这些做H100租赁的人来说，这个就真的是卖不出去了。因此，这些H100的租金就直接崩掉了。而且还有一个什么原因呢？很多购买H100的人其实买的是期货。什么叫期货？就是去年人家拿了投资，然后就花钱买了，买完了以后一直交不了货在这等。等到现在呢，开始逐步的交付，整个市场容量等于需求在下降，供给在上升，那它价格就只能崩掉。

而且，大模型训练这个事其实并不能一直跑。你只有像OpenAI、Anthropic、谷歌这样的公司，会不停地在去训练大模型。训练大模型这个过程，其实有点像造大炮。我造了一门大炮出来，但是呢，你得不断地开炮。你这一根炮管，你说我可以打500发炮弹，还是打300发炮弹，你把它打掉。你不能说我炮弹造大炮造出来了，炮弹没打两发，以后咱再造一门大炮吧，或者咱们过两天再造一门大炮，然后每天不停地造大炮，这个事不行。

现在大家其实对于算力的要求已经没有那么高了。当这一件事情真正传递到英伟达身上，传递到台积电身上的时候，可能整个AI大模型的这个泡沫就彻底捅破了。现在还没有传递到他们身上，现在还在喊说：“哎呀，我的H100这个订单很好啊，大家都在拼命地买啊。”马斯克说：“我要去买啊。”这两天好像是Oracle说：“我要去买一大堆100回来，大家赶快来使啊。”现在大家还在相信什么？就是谁买了一大堆的这个英伟达显卡，谁的股价就会涨。但是他们并没有想清楚说，你买了这些东西以后，部署到云计算机房，到底能不能用这个东西挣到钱？或者最后价格下滑了以后，是否这个生意依然是划算的？现在大家还没有想到这个事情，但应该很快就会想到。现在呢，整个行业也都比较迷茫。行业的老大OpenAI也没有给出什么新方向。现在，OpenAI还在不断地去训练新的大模型，但是不断训练新模型这件事情肯定是亏钱的。

其他人也不敢停下来。如果停止训练新模型，开始卷应用，可能最终在模型层次就会落后。那么，这有什么问题吗？这个问题很大。因为我们看看历史，云计算也好，广告也好，最后都是赢者通吃。最后剩下的，不管是亚马逊、阿里，还是广告平台上的谷歌、Facebook、苹果，这都是最后的赢者通吃。

他们都是靠说：“我从广告到云计算，再到最前端的应用，还有自己的用户，我要都有，然后才能把整个市场吃下来。”这些大厂是不敢去放弃，说“模型我不做了，我就只管把应用做好。”他们不太敢去干这个事了，因为一旦干这个事，最后就有可能被别人拿捏。人家说：“哎，平台是我的，广告也是我的，或者大模型是我的。我给你用的时候，就给你在里边放一些小的障碍，或者是让你觉得使用得不是那么舒服。我再出一些新的产品的时候跟你竞争，你就竞争不过我。”这个是大家所害怕的。

所以对于巨头来说，他们依然要去训练，但也没有什么方向。OpenAI今年亏了50亿美金，明年预计亏损140亿美金。而且过去五年，据说已经累计亏损了440亿美金。像OpenAI这样的公司，未来一段时间还会亏钱，可能预计到2029年才有可能盈利。现在是2024年，要再过个五年才有可能挣上钱，这个还是路很遥远。

像我们以前去投案子的时候说：“哎，你做个三年的财务规划吧。”人家说：“这玩意咋做？”我说：“你做呗，做完反正我也不看，我知道你是拍脑袋瞎猜的。”你像OpenAI想五年以后盈利，有人信吗？反正你愿意信，你就信就好了。

现在呢，整个行业其实都是非常非常纠结的。要不要继续卷？大模型这个东西看起来很美，但具体到应用的层次上，其实是脱节的。我们前面讲到说，大模型可以改变百分之多少人的工作，可以改变所有的应用，所有的应用环节都值得用大模型重新做一遍。但是到目前为止，没有谁说因为我用大模型重新做了应用以后，我就突飞猛进，我一把就封了，就涨起来了。并没有这样的公司出来，或者说这样的公司，比如说像 Character，大家觉得哎，你在用大模型做一些陪伴类的应用，这个好厉害。然后呢，这公司就不行了，核心团队被谷歌买走了，自己也不再训练自己的模型了。

有人说 Perplexity 很棒啊，人家做这个搜索很好用啊。但是大家看，看看谷歌，看看国内的豆包或者是 Kimi，大家都在往这一条路上挤。最后挤上去以后，他其实没有什么自己优势了，赢者通吃。一定是最后握有大模型的那个公司能够把它干掉。Perplexity 的模型不是他自己的，他的模型是 OpenAI 的。那么在这样的情况下，OpenAI 说来，我做 40 GPT 了，那就没你什么事儿；谷歌 Gemini 说来，我也把这个东西提升进去。那么在这样的情况下，Perplexity 是没法跟他们竞争的。

所以这个呢，现在大家也是非常非常苦恼的一个问题。大家都看到了裁员，但是没有看到新兴行业的崛起。而且这一次裁员呢，跟以前历届的裁员都有巨大的差异。以前裁员，比如说就跟军队裁军似的，他们会干嘛呢？把士兵干掉，把这个有经验的军士长留下来，把军官尽可能的留下来一些。为什么这么裁军呢？就是万一以后打仗，还可以以此为骨干，快速的再建立起新的军队来。但是这一次裁的都是中层管理干部。亚马逊现在已经透露出来，准备在未来一段时间里头裁员 1.4 万名中层管理干部。国内各大厂裁员的重灾区，不是底下干活的人，当然也不是说 35 岁毕业的人，而是什么呢？就是中间沟通环节的职位，不像什么 HRBP 啊，什么这些都重灾区。

把他们都干掉。我们不需要你去沟通了。以后的公司都是扁平化，底下的人用AI把能完成的工作尽量完成，上层的人用AI去尽可能地收集数据，进行判定或者做出决策就完事儿了。不需要中间有一大堆的人去制定规章制度、执行规章制度，然后去进行沟通。这部分的事情通通由AI来干。

现在变成了这样的一个状态，所以未来的大企业可能会更加的扁平化一些。而且现在很多的AI行业的这些公司也在思考问题：我到底是ToB还是ToC？我是给商业用户去做呢，还是给个人用户去做呢？ToB肯定是短期能够挣到钱的，因为商业用户只要是你能给他改变一点点的效率，他就愿意给钱。但是长期这样的公司大概率是会被淘汰的，混不下去的。

那么如果ToC的话，那是真卷不起，太贵了。现在流量都是握在大平台手里面。咱们就以做AI应用、AI桌面应用这一个赛道来看，国内Kimi肯定是做得相当不错的一个应用，而且声音也很响亮。他有多少月活？几百万。豆包6,000万月活。为什么？因为流量在字节跳动手里头，你Kimi想要流量，花钱买去，人家字节跳动说我自己有流量我自己上。当然，豆包也挺好使的，因为我现在每天主力的AI工具就是豆包，还是非常好用的一个东西。

在这个过程中，是没有中间状态的。我要么ToB，要么ToC。现在是不是有可能成为有一些新的中间态？我们来为他服务。现在呢，大家其实也在思考这个问题：什么是中间状态？就是ToB跟ToC的中间状态。我呀，我就是中间状态啊。我们这种人叫什么？叫自由职业者。我既不是B也不是C，我虽然是个个人，但我肯定不是一个大的商业。但是呢，我又不是说用这些AI工具去解决日常娱乐问题，我是用这个工具在上班在挣钱。

所以呢，可能未来的这些AI工具要思考一下，怎么为ToB与ToC中间的这部分人去服务。也许未来会有一些新的不同的方向出来。AI可能会替代80%的工作，这80%的人失业了以后，不会再在未来一段时间里再回到大企业里面去就业。他们可能就会像我一样，成为新的这种叫做自由职业者。这有可能才是未来的一个广大业态。明年呢，有可能是整个AI行业至暗时刻，更多的创业企业会崩盘，就像咱们前面讲的Character AI这样。而且国内的这些AI企业也会有大量崩盘的，这个没有任何办法，因为你花了太多的钱，做了太高的估值，你又挣不到钱，也没有办法解决实际的问题，也没有办法真正的去提高社会效益，这些企业一定会崩。

英伟达的B200交不了货，与台积电现在也在扯皮。这个事本身其实问题并没有那么大，台积电说英伟达，你这用了太多的新技术，给我们的时候又太着急，所以我们做出来的芯片是有问题的。英伟达就是说，台积电你们的技术有毛病，给我的芯片不好，那我们要去晚一些再去交付。这个其实不重要啊，真正重要的是什么？算力需求下降。如果大家发现没有那么多的算力需求了，你把这个卡造出来卖不掉了，这个才叫吓人，这个有可能就会在2025年发生。而且应用如果还是起不来，新的商业模式、新的交易、新的利润还是没有产生的话，那么这个崩盘就必然会到来。

但是呢，我觉得也不用太悲观，崩盘是一定会来的，但是呢，不破不立，必须要经历这次崩盘，最后呢才可以去说再继续往前走。当然最好在这个崩盘的过程中能够保住open AI，不要让这个老大倒下，这个老大倒下，可能整个的行业就爬不起来了。而如果能够保住它的话，那没准未来还是可以说经历一个大的起伏之后再慢慢的起稳回升。

在明年呢，更多的人应该会去做应用，更多的人会去思考新的商业模式。不要再去搞什么狗屁的UBI，就是全民基础收入，那东西搞不通的，不要脱离商品经济的底层逻辑。在这个逻辑上，大家去想有什么新的商业模式，有什么样新的业态。如果80%人失去工作了，都在外面做自由职业者，我们又需要什么样的东西为他们服务，这是明年真正需要想的东西。在这个过程中呢。

我们就要等待新的巨头产生。这个新的巨头有可能是OpenAI，它有可能会指明新的方向，或者说它能够为这80%的人提供新的平台，能够让他们在OpenAI的平台上去盈利、去生活。那么OpenAI就会成为新时代的谷歌。

Anthropic的话比较难，因为他们有可能最后会逃不脱收购，可能被亚马逊直接收掉就算了。谷歌的话，这一次应该不至于掉队，这应该就是上一个时代的微软，虽然没有赶上新的时代，但基本上也跟着了。这就是谷歌在这个时代要扮演的角色。

梅塔做的拉玛，有可能就是这个时代的安卓，所有的开源模型的标准制定者，这就是梅塔在这个时代的定位。在国内，现在看，三家跑得比较快的，一个是阿里，一个是字节跳动，还有一个是Kimi。至于其他的，还需要再努力一些才能被我看到，否则的话看不到他们。而这就是现在的一个状态。

整个AIGC的行业，有可能泡沫会经历一次爆破，但从我个人的观点来看，这一次爆破并不会把整个行业炸翻，但也会重新做一次洗牌。就在明年2025年，应该会重新洗一下，洗完了以后大家再慢慢地往前发展。在这个过程中，一定会有很多的痛苦，很多的动荡会发生。大家一定要安下心来，或者说要坚定信心，继续在AI的这条路上往前走。

而且在走的过程中，也要采取更加理智、更加稳妥的策略，比如小团队以盈利为核心。如果你真能融到钱，再去研究是不是去训练大模型。其实在今年的可能第一季度，三四月份的时候，我们去参加一些创投会的时候，所有的投资人和一些大厂的老大都在讲，现在不要再去训练大模型了，这个已经时代过了。现在训练大模型这件事情，就交给刚才提到的这几家就可以了：OpenAI、Anthropic、谷歌、梅塔、阿里、字节、Kimi。其他人大家努力去找到新的应用就好了。这就是现在由阿斯麦这一次的股价暴跌，我们去聊一下。

说AIGC的泡沫到底是不是该挤一下？好，这就是我们今天的第一条。