斯坦福大学的研究表明，近半AI创业者选错了方向。这里边到底谁对谁错呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家都在指点江山，但是人家斯坦福大学肯定要更专业一些。

7月7号，斯坦福大学的HAI（叫以人为本的人工智能研究所）与数字经济实验室，发布了一个工作论文，叫“员工真正希望从人工智能中得到什么”。这样的一篇论文，有兴趣的可以自己去找这个论文来看一下。里边讲到很大比例的AI创业者呢，都找错方向了，大概41%的AI自动化，正在做没人想要的事情。那这论文到底说什么了呢？

他呢，首先做了一个打分。论文我们要去看他的研究方法，数据来源是不是可靠。像我老范坐在这，我可以一拍脑袋说，以我过去的经验怎么怎么样，大家听个乐就可以了。但是人家这个呢，一定是要有严谨的数据收集过程的。

首先呢，他们先去选择任务，每个月至少要做一次的任务，而且呢能够被数字化的任务挑出来，一共是2,131项任务。你说我这个任务十年碰不到一回，这用不着了；或者说我这个任务完全没法数字化，也用不着了。然后呢，对这些任务进行去重，你说这个任务跟那个差不太多，算一项，去重了以后呢，一共剩了844项任务。

然后呢，要求一帮人，对这些任务打一个五分制的分。首先呢，他选了1,500名美国的在职人员，囊括104个行业，和刚才我们讲的844项任务，就是你至少要参与过其中的哪项任务，你才可以对他打分。你说我这事从来没干过，你去给打个分，这个不行的。而且呢，在题目前面还要插上说，跟工作的乐趣和失业风险，你也要进行考虑，帮助受访者呢平衡理性和情感。

他呢，通过语音访谈，让被调查者回想真实的工作场景回答，避免拍脑袋。所以呢，他先对这844项任务呢，进行了一个有没有人想要的一个调查。调查的过程，就是刚才我们讲的语音访谈，说你干过这事吗？干过，那你到底想不想要呢？这样的一个过程。

然后，再找了52名拥有AI agent系统研发经验的研究者和工程师出来，也是5分制打分。他们打什么呢？按照现有的大语言模型和工具链，让AI单独完成该项任务的把握有多大。同时做任务分类，H1级全自动，H5级必须人类主导。他对这个844项任务，再去做一个这样的打分。等于两个维度，一个维度说你想不想要，另外一个维度说做得了做不了。

把这两个维度的分数搁在一起，把所有844项任务呢，变成了四个象限，上下左右四块。这四块里头呢，第一个呢叫绿灯区，所谓的绿灯区就是高需求高能力，什么意思呢？就是员工也很喜欢，现在的技术也可以实现了。第二个呢叫做低需求高能力，这叫红灯区，就是技术很炫，但是呢没人想要。第三个呢是高需求低能力的区域，就是呢市场特别想要，但是现在做不出来。第四个呢是低能力低需求的区域，现在技术也做不出来，市场也不想要。一共分了四个区域。

为什么说错配呢？他们说现在看了一下，41%的热情都给了高能力低需求，或者是低能力低需求的这个区域了。而上面这个高能力高需求，和高需求低能力这个区域呢，配置的并没有那么多。

那他这个是怎么统计出来的呢？他呢，抓取了YC 5,156个项目的描述，这个直接上爬虫就可以了。爬完了以后呢，找GPT来做分类，说这项目跟AI到底有没有关系。抓完了以后呢，发现有1,723个项目呢，跟AI是有关的。然后呢，对公司的项目，与刚才咱们讲这个844项独立的项目，进行对齐，你干这事儿跟上面的哪一项是相关的。这个也是由GPT就可以搞定的。做完了以后，按这四个象限一分，发现41%在红灯区，绿灯和高需求区，配置的并没有那么多。

那么四个象限里，都包括些什么样任务呢？首先咱们讲绿灯区，有29%的创业者在这儿。绿灯区就是高需求高能力，我现在完全能做的了，大家也需要。第一个是访客日程安排，大家都打了5分，我们需要这东西。因为在美国做的调查，美国很多事情都是需要预约的，而且预约这个过程呢又特别麻烦。他呢，跻身在绿灯区的top one。任务本质是结构化信息的写入加提醒，AI专家评估为，现有的大语言模型技术和日历的API，可以一步到位。因此属于两轴皆高的立刻可落地区域。

搜集的信息是这样搜集回来的，但是他真的表达的是说，大家赶快都去做AI日程排布，这样的一个功能吗？其实不是这样的哈。大家仔细思考一下，这个绿灯到底说明的是什么？说明的是有大量的需要去进行预约的，这种需求是没有被很好满足的。你说我要去看医生，那这个医生预约两个月以后，这个并不是说，你需要把预约系统做的更好，而是需要更多的医生。但是你说医生多了以后，是不是现在医生的薪资就降低了，就跟韩国似的，说我们多招点医生上来去上学，医生就跑去罢工，说不行，你这多招了医生上学了以后，我的薪水就降低了。这个事呢，肯定需要靠AI进行更深层次的解决，但是这个报告里他就不管了，反正我们搜集了，排日程是最有需求的。

第二个呢叫做维护紧急呼叫档案，就是911，你打了电话去，进去以后发现有很多档案是错的。那么自动化意愿呢，1-5分制算完4.67。需求呢是批量整理索引去重，典型的CRUD项目。这个CRUD就是create，read，update和delete，就是把这个数据库增删改查的，这样一个事情。专家判定的是，完全可以靠现在这个能力搞定的事情。为什么大家需要干这个活呢？传统人工处理，导致15%的紧急呼叫响应延迟。你给我打电话了，说我这出一什么事，结果发现呢，你登记的什么路牌，或者是很多这些信息是错的。AI呢，可以将错误率从8.3%直接降至1.2%。边缘计算设备呢，也可以提供实时的这种GPS通话，记录警力分布数据，响应时间也可以极大的缩短。这个是美国人很需要的一个功能。

然后呢，叫更正工资记录。这个自动化愿望是4.6。比如说你到底迟到了早退了，还是有需要有奖励，还是需要有处罚的事情，这些呢是要去反映在工资里边。在这一块读取误差，计算差额，写回表单，AI在这个表格处理文本生成上的能力，其实已经很成熟了。所以也放到绿灯区里头。

我以前是做过人力资源管理系统的，给员工算工资，是一个非常非常麻烦的事情。而且呢，他需要在极短的时间内完成，需要考虑的东西呢虽然很多很复杂，但是呢毕竟是有限的东西，相对还是要容易一些的。基于规则引擎和自动化系统，可以处理92%的常规薪资纠纷，准确率呢高达98.7%。以前人事部和财务部，每个月底算工资的时候，都是这个脾气特别不好的时候，我们一般在这个时候，都是躲着他们走的。他们非常需要这个玩意，可以释放员工80%的时间用于合规审计，降低企业用工的一些风险。因为每个人收到工资以后，都会去算一下我自己的东西对不对，为什么多了为什么少了。工资发下去，他们还会上来说，为什么少发我了，到底怎么回事，这个月谁谁谁说了要给我涨工资，或者要给我一什么奖励，我怎么没拿着。这个事还是挺多的。这个就是绿灯区的项目。

但是绿灯区的项目，刚才我们也讲了，大家需要去思考这个绿灯背后，可能隐藏着更深层次的市场需求。有可能并不是让你把表面上绿灯的事情做完，而是需要去思考，整个的社会希望向哪个方向发生改变。特别是一些非常高需求的东西，都不是让你直接去干活了。

再往后呢，叫高欲望低能力区，有30%的创业者在这块选择，就是大家很需要，但是又做不太好。因为有技术的人呢，就肯定喜欢做这件事嘛，在这块努力是没毛病的。第一个呢，叫季度预算整合。工人呢，希望借助AI减轻繁琐的汇总，但是呢牵扯到多表关联权限校验，解释性要求，专家认为当前的大语言模型，仍然很难做到端到端的自动化，能力低。所以呢落到这个区域里边来了。

再往后，医疗影像诊断的多模态分析。现有的模型对于罕见病，如肺淋巴管肌瘤的识别准确率是62%，需要结合基因数据和临床记录，就是可能需要更多的数据搁在一起，进行多模态识别吧。联邦学术技术可整合跨院数据，在保护隐私前提下，将准确率提升到89%。这一块肯定是有需求的，看片子原来其实人在这块也是有问题的，看片子的人，可能对于其他的什么血象，一些这样的数值也没那么了解。现在有AI以后的话，让AI大模型，把各种的数据进行综合考量，一定是可以把诊断率提高很高的。而且对人进行医疗诊断，这个是有很大需求的。

再往后呢，叫教育领域的个性化学习路径规划。当前自适应学习系统的知识图谱，覆盖率仅有40%，无法动态调整难度系数，就是说我们没办法去根据人的学习能力，或者学习反馈，去给他设计新的教学方法。而且呢这种教学计划的调整，是很难进行有效的结果评估的。所以这一块呢，目前为止大模型也做不太好。一旦跟教育有关，他的需求还是很高的。

再往后呢是生成生产设备的维护排期。这个也有很高的需求，什么意思呢？你需要去排期，说我的设备到底什么时候应该生产，什么时候应该去检修。目前为止呢，工业设备的传感器数据，存在很大的噪音，15%的噪音，就是里头有很多数据不准，导致呢故障预测误报率高达38%。现在经常有什么波音飞机怎么样了，或者其他的一些设备出什么问题了，是怎么回事？他收集了很多数据，回来以后来确定说，从工程上说，你这个飞多少公里需要检修一次，但这玩意他不准。在这里头呢，大模型也没有做的那么好，需求还很高。你飞机掉下来了，这玩意需求肯定高。所以这一块大家如果有能力的话，也可以努力的冲锋一下。

再往下呢，叫红灯区，就是低欲望高能力区，我现在可以做的很好，但是没人要。有21%的创业者在这里努力。第一个任务是撰写创意文稿，这个是AIGC干的第一个活写文章。大语言模型已经可以生成流畅的文本了，而且能力很高。但是呢工人愿望仅有1.6，5分1.6是他的愿望。72%的编辑认为AI创作缺乏深度，61%担忧技术价值被削弱。这就属于担心失业的这帮人。尽管技术可行，但是编辑岗位的自动化接受率，仅有17.1%，远低于技术乐观派的预期。

然后是客服聊天机器人。GPT4已经能够处理85%的常规咨询，一响应准确度高达91%。但是呢40%的客服人员认为AI缺乏同理心，32%担心客户满意度下降。但其实他们担心的还是失业嘛。员工呢更倾向于H4级协作，就是人类主导加上AI辅助。刚才我们讲了，有50多个专家打分的时候呢，H1是AI全都能搞定的，到H5是完全人搞定的。在这里头这些客服希望做H4级的工作，我自己呢又可以省点力气，但是呢我还是主导。但是现在所有的研发都是向H1级，就是完全由机器主导，完全脱离人这个方向去发展的。

还有就是物流分析师的供应商联络工作。这个呢现在大语言模型也可以做的很好了。它基于大语言模型的供应链管理系统，可以自动生成谈判策略，响应速度比工人快5倍。但是呢53%的受访者认为，AI无法处理供应商的隐形需求，比如账期灵活性，41%担心失去客户关系的一个控制权。你去管理供应链的时候，这个里边还有很多灰色的地方，这个是人类不希望被替代的。这个是红灯区。

最后呢，就是低欲望低能力区，就是没人想要，也做不好这个区域。20%的创业者呢在这个里边努力。第一项任务解读工程图纸，愿望分是1.75，5分里头只有1.75分。现阶段多模态理解，3D语义抽取仍然比较难。现在看不懂这个图，AI能力低，优化级别低。现在呢在这一块也没有那么大需求。

再往后呢，叫追踪行李去向。愿望呢是1.5。该任务需要电话航空后端多方沟通，当前通用的代理难以整合。这个技术低需求也低。现在不太好搞。

然后是心理咨询师的情感支持对话。GPT4的共情准确率只有53%，无法识别非语言线索，比如微表情，包括语气语调都比较难以识别。82%的心理咨询师认为，AI可能泄露用户隐私，且缺乏法律责任界定。

然后是律师的复杂案件策略制定。现有的法律AI对于判例的关联分析覆盖率仅有35%，无法处理跨法域的冲突。91%的律师认为，AI应该定位为法律检索工具，而非策略决策者。法律这块我不是特别懂，但是写程序这块我是知道的，你问他各种细节的东西，他都做的很好，但是呢他特别容易钻牛角尖。我们一定要看着他的COT，就是思考过程叫思维链，你一定要看着这个东西，发现他走错路了的时候呢，你要给他提供新的思路，把他揪回来，他才能回的来。所以呢甭管是心理咨询师，还是律师的复杂案件决策，这个事到目前为止还只能依靠人。

还有一项是什么呢，就是绘图创意。愿望分呢是1.71。他们认为呢生成式视觉模型，在客户化的创意上，版权合规上都还存在着局限性。Midjourney、达利生成的图片，在这块都是有问题的。专业设计师不期待AI全接管。达利3生成的设计方案呢，仅12%符合品牌调性，且缺乏文化隐喻的深度。你让他去理解一些我希望隐藏的一些含义，基本上没法整。艺术创作者，艺术创作的需求呢，集中在H5级别，就是人类完全主导，AI呢仅提供一些素材就可以了。这一块呢是低欲望和低能力区。

现在呢红灯21%，低欲望低能力是20%，他们俩加起来是41%。最后这种报告的意义在什么地方？我们是不是应该照着这个报告的方式，去选择我们的创业方向了？不是这样的。这个报告最重要的一点，是展示了有效的信息搜集和形成决策的一个过程。我应该怎么去搜集信息，我们应该如何去划归任务，我们应该去做什么样的访谈，访谈完了以后呢，怎么对这些任务进行象限的划分，怎么去判定大家到底都在做什么事情，而且哪一部分是可以靠AI来搞定的。你比如说我爬虫，爬了YC的四五千家的创业公司，找到其中跟AI相关的1,700家，再对他们进行844项任务的对齐，你们到底是做哪项任务的，然后再拿四个象限去套。后边的部分完全是AI搞定的，就是AI负责了整个的数据统计和分析的部分。前面怎么去找人去设计问卷设计报表，应该也是AI搞定的。他们只需要给1,500个人打电话，然后去找到51位AI editor的专家去打分，就可以搞定了这样的一个报告出来。

但是呢要注意一点，就是这个报告并不完全可靠。大家不要说这一块是绿灯的我要冲，那一块是高欲望低能力，我要去研发。不要去直接这么简单的使用这个报告。第一个呢是搜集信息的过程并不全面，存在情感和偏见。还有一点是很重要的，什么呢？就是打分的是打工者，不是决策者。打工的人是没有权利去决定我买谁家的系统的，他们是要被AI替代，是要失业的这帮人。所以他们在这个里边会有一定的偏差。未来的世界呢也是动态变化的，不是按照现在这个状态不一成不变的。所以呢我们可以去仔细的思考和解读这个报告，但是解读的方式并不是简单的是使用。

那么应该如何选择创业方向呢？你说我有关系有行业背景，也有行业数据，先找个绿灯区域先做起来，先挣一笔钱再说。或者说我是不是可以去做一些颠覆性的事情，你也可以在绿灯区域去找。刚才我们也讲了，很多绿灯区域都是需求极其强烈的，但是他强烈的过程，并不是因为说我们真的想要排好日程，而是说整个美国社会的预约制度，给大家带来了极大的痛苦。解决的方法并不是说我做好预约系统，而是增加前面的供给。这个可能就需要换一个思路去思考了。

第二个有技术，可以尝试一些高欲望低能力的区域，突破AI的技术瓶颈。最多的人在这块，30%的创业项目都在这。你比如说我去解读一下，医疗影像这块，肯定还是值得大家去努力的，而且这一块呢也更容易拿到钱。

至于红灯区呢，不是说到红灯区，就是高能力低需求，这些东西我们就躲着走。比如说智能客服机器人这种东西，大家注意访谈是来自于打工人，不是来自于决策者。打工人是害怕失业的，决策者是想降本增效的。所以呢对于决策者来说，这个区域未必是红灯区。大家做的时候自己去思考。

至于最后这个低欲望低能力区呢，确实需要谨慎一些。但是呢如果你是真爱，说我真的喜欢这一块，那也不妨去尝试一下。真正的有可能出大型公司的，这个领域呢，其实是绿灯区跟这个低欲望低能力区。这里头有可能会真正的出现，颠覆社会的这种大型公司。而其他这些区域里头，红灯区和高需求低技术的这个区域，咱们做一做，有可能会出一些小型的成功公司。大型成功公司，或者是真正的跨时代的这种，成为美股七姐妹那样的公司，是比较难的。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

中式养生水流行起来了，这是夹缝中的心理小游戏。

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最近两年，饮料行业出了一些新的风向，这个风向叫“水替”，替换的“替”。身体要想好怎么办呢？多喝一点水吧，特别是夏天多喝一点。但是，一点味道都没有的自来水实在是喝不进去，那怎么办呢？还是要有一点点味道，而且消费升级不能停，不能说让这个水越来越便宜。特别大家都去喝自来水的话，这个就价格上不去嘛。上下游这么多产业链，都等着这个事挣钱呢。所以呢，在这个里边，还是需要包含更多的意义。大家注意，消费升级从来不是说我的原料、我的工艺、我的这些基本成本的上升，而一定是说，我要把这些故事和意义卖给大家。所以，新的“水替”就来了，让大家能够喝得进去，有点味道，还要有一些意义，要有效还不能说。比如说，我今天给你喝点绿豆水，明天喝点红豆水，这个事，你说有效吗？你感觉好像应该有效，但是呢，你不能说这个东西有效。只要是在瓶子上说了，说我这个绿豆水是清火的，红豆水是补益的，这个就算违法了，因为你没有药品相关的或者是保健品相关的认证过。那东西也很麻烦，一旦过了这样的认证，你这个东西就有不适合喝的人。

所有药品可能保健品，都是有适应人群和不适应人群。卖饮料的人希望所有人都适应，所以他们绝对不会在瓶子上说，这个东西到底有没有疗效，这个事是不行的。中式养生水，就是解决所有这些问题的一个终极答案。它呢，没有任何疗效，但是呢，每一个人都会脑补一堆疗效出来。什么叫中式养生水呢？咱们来举一个案例吧，这就是中式养生水。大家看，上面写着叫“煮红枣枸杞水”，这个是元气森林出的，它是元气森林下边的一个子品牌，叫“好自在”。它的品名呢，叫“红枣枸杞水”。今天咱们就以这个红枣枸杞为例，来讲这个故事。

大家看，这个颜色和设计很中式，用的是很中国的一种红色来去做包装，而且呢，上面这个字写的也稍微有一点点中式的感觉，有一点古朴设计这样的感觉在里头。然后要强调什么？配料干净、零糖。前面还写的是什么呢？真正煮出来的，这个也是要强调一下的。它的配料里头是什么呢？是水、红枣、枸杞、罗汉果、碳酸氢钠。这个配料表在这呢，字太小，我就不给大家念了，念这东西摘眼镜很费劲。他专门用了这种完全不排版的方式，把所有字堆在一起，特别是靠下的部分，你基本上是没法看的。配料很干净，营养成分也很干净。这上头有一个营养成分表，给大家念一下：能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和糖，都是零。

没有任何的东西在里头，是有一点点钠的。它里头是有碳酸氢钠。这里头有罗汉果，因为这个里头有甜味。甜味怎么来的？虽然枸杞跟红枣都是稍微有一点点甜味的，但是你要想让枸杞跟红枣的甜味在里边显现出来的话，它这个能量、糖、脂肪、蛋白质、碳水化合物这些东西就没法是0了。所有这东西都是0就说明，这个里边可能是含有枸杞和红枣的，但是含量一定非常非常低。那这个甜味哪来的呢？就是有一种甜味剂叫做罗汉果糖，所以这个里边是有罗汉果的。

这个配方叫红枣枸杞，让中国人一听就觉得，这个东西好像有点补。这个不用去查，大家都觉得好像有一点点补。有配方了以后呢，下一件事叫有工艺了。这个工艺是什么？叫煮出来的，不能是随随便便的提炼的呀，或者是榨取的呀，这个都不行，一定要是煮出来的。所以呢，这个上面有三个小图标，上面每个写的是什么？甄选食材，慢煮本味，文火锁味。首先食材是好的，选的好的大枣，选的好的枸杞，给大家去煮去了。而且呢，是慢慢煮出来的，不是猛火煮出来的，要用文火慢慢咕嘟，把这个味道锁进去。最后呢是通过罗汉果，让你吃到稍微有一点点甜味，甚至你还可以说我觉得好像有一点点红枣跟枸杞的味道。

这些东西呢好多是靠想象出来的。什么意思？我记得原来有一个实验，我忘了是哪一位大佬做的实验了，应该也是一个做天使投资的一个哥们。他呢说咱们这样，把眼睛蒙上，把鼻子也堵住，我们来去喝可乐、雪碧、芬达。就是有大量的人是喝不出来哪个是哪个的。为什么？因为那个味道都被就是底下苏打水味道给盖住了，你是分不出来的。但是当你看到这个可乐的颜色，看到雪碧的颜色，看到芬达的颜色，再闻到一些芬芳剂的时候，你就可以分出来，这三个东西肯定是不一样的，它是有差异的。也不是说所有人都喝不出来，我们原来也做过实验，包括像百事可乐、可口可乐、现已可乐和零度可乐，有些人是能喝出来的，这个我们不排除，但是大部分人喝不出来。

所以这个里边，我们能够感觉里头有红枣味，它里头肯定也是放了一些东西的，但是到底放了什么，怎么放的，放了多少，这个事就不追究了。很多人说，你这个里头不是配料很干净吗？大家注意上头写叫配料，不是配料表。所有配料呢，就是少于一定成分的就不写了，配料表才是要求写的很完整的。所以到底有什么，我们不用太在意这件事情。它呢也强调了工艺，就是真正煮出来，配料干净，零糖。这个零糖还要专门提一下，这个水是有甜味的，现在有很多人要减肥。

又稍微需要补一下，特别很多上班的人，自己内耗了半天，要稍微滋补一下，那就拿出这个东西来喝。绝对不能宣传说这个东西有任何疗效，否则违法。你说我又不能宣传疗效，大家为什么去买呢？剩下的部分呢，就是买水的人去脑补的部分了。我们作为一个中国人，从小受到了中医药的教育，甭管你信不信中医吧，这个东西是根深蒂固的。我们每次看到这个东西的时候，就会脑补它的疗效出来。

我还记得有一次在北京火车站，就是最老的北京火车站，有一个广东人去买粥，说我要一碗红豆粥，食堂的人就给他打了一碗绿豆粥出来。这个广东人就跟人急了，说我要的是红豆粥，你怎么给我打绿豆粥呢？后来那食堂的人说差不多都一个价格，你就凑合喝不行吗？不叫食堂，应该算是国营的一个餐点吧。后来那广东人就急了说不行，红豆是补的，绿豆是凉的，这个东西哪能一样，相相当于是你给我开错药了一样。中国人脑子里的这些东西，是非常根深蒂固的，当然广东人会更根深蒂固一点，会比咱们北方人要更讲究。

那我们看到红枣了，想到的是什么呢？想到的叫味甘性温，健脾胃心经。这是红枣在中医药经里头写的，它是叫补中益气，适用于脾胃虚弱所致的乏力、食欲不振。其他的还有养血安神，红枣很多人都觉得它补血，红的嘛，常用于气血不足引发的血色萎黄，心悸、失眠、月经量少等这些症状。中医理论认为心主血，红枣补心血以安神。而且呢，红枣还有一个作用是什么呢？叫缓和药性，在中医方剂中常用作佐使药。咱们做中医药方是君臣佐使，它是佐使药调和其他药物的烈性，比如伤寒论中的桂枝汤，里边就要加红枣，就是让你缓和一下。

枸杞是什么东西呢？枸杞味甘性平，归肝、肾、肺经。它呢几个作用，第一个是滋补肝肾，适用于肝肾阴虚导致的腰膝酸软，头晕目眩、耳鸣。本草纲目称其为补肾生精，养肝明目，这作用大去了。我记得原来，我一个在日本上班的朋友就跟我讲，你只要跟日本人说这东西壮阳，他们砸锅卖铁也买，但是这个大家当笑话听就完事了。所以枸杞作用很强，除了补肝肾之外还可以干嘛？叫益精明目，对肝肾阴虚引起的视力模糊、干眼症，有辅助调理作用。这是中医理论中的肝开窍于目，肾精充足则目明，从这来的。还可以润肺止咳，可缓解肺肾阴虚所致的干咳少痰，这个是枸杞的作用。

两个配在一块，那更了不得了。二者配伍，协同作用，气血双补。红枣主补气血，枸杞主补阴精，二者合作，可增强益气养血、滋阴润燥的效果，适合气血两虚、阴虚血少的人群。

如产后、体虚、病后调理的这些人，这个好厉害吧？而且还可以肝肾同调。肝藏血，肾藏精，精血同源，二者搭配可协同改善肝肾不足引起的头晕、乏力、早衰等症状。哇，这个简直不得了。

现代营养学视角，咱们就不按中医来，这东西也是有效果的呀。红枣富含铁、维生素C、环磷酸腺苷，可能辅助改善缺铁性贫血，增强免疫力。这是西医对红枣的认知。而西医对枸杞的认知是什么呢？含有β胡萝卜素、维生素C、枸杞多糖、叶黄素等，具有抗氧化、调节免疫的作用。其明目效果可能与叶黄素保护视网膜有关。西医也觉得这是个好东西。

那么适用什么人群呢？气血不足者，表现为乏力气短、面色苍白、月经量少；肝肾阴虚者，表现为眼干、腰膝酸软、失眠、口干咽燥。日常养生调理，适合健康人群作为温和的滋补饮品，尤其适合秋冬干燥季节。

讲到这了，这个里边的商业逻辑到底是什么样的？消费升级这些尝试是不能停的。我为什么反复在强调这件事？因为人力成本、渠道成本都会不断的上升，不可能下降。我们需要去租房子，我们需要去打广告，我们需要让人去卖这些东西，这个成本只能上升。那么必须要有匹配的价格，才能够在流量争夺中保障弹药充足。你说我这个价格很低，一块钱，你想去打广告，想去找人替你卖这个水，谁理你？你没有给大家留出打广告的成本来。但你说我这东西5块钱，那这个里边可以拿两块钱到3块钱去做渠道建设，去打广告，去铺货，给所有的渠道做返点，这就可以来去做这件事了。大家就是愿意卖这个东西。

你比如说我现在开个小卖部，你那一块钱的水，我要把它摆到货架上，它是要占我的房租的。我就算是卖的再多，我卖这一块钱的水，我也不能把这一个平效站出来，就是我这个平米上，你是挣不出这个钱来的。但你说我卖这5块钱的水，虽然我卖的稍微少一点，但是我只要把这水卖掉了，我就可以把小卖铺的房租挣出来，就这么简单的一个道理。所以消费升级这件事是不能停的，价格必须上升。而且这个价格上升跟原料、工艺这些东西是没关系的。你说哎，我价格上升了，5块钱了，但是呢，我的原料上升了，我真的买了一大堆红枣和枸杞回来，我这东西成本4块9，这个也是卖不掉的。你的成本不能比正常的矿泉水高多少，你多出来的钱是进行渠道销售的，不是让你去采购原料的。

那么下一件事干嘛呢？就是你要让人买了，要提高转化率了。教育用户这个成本是很高的。你说哎，我做一个新品牌，我来告诉你，我这里头有一个什么ABCD。

什么乱七八糟，宇宙洪荒万物，包治百病的一个东西。这个事肯定不行，因为你要想让大家信这个事，成本非常非常高。而且你一旦说了，说我这东西包治百病了，那你就要去过药监了，这个成本就又上去了。所以怎么办呢？就是要找一些心理暗示。中国人有些知识是不用教育的，真正做出疗效来反而麻烦。我还不能做出疗效来，我就是要利用这些中国人不需要教育的知识，让你们脑补疗效。然后我就把这个设计，整个的瓶子包装，做得很中式就完事了，其他都不用管。要有一点点味道，你说我一点味道没有，我喝了以后还是跟白开水一样，那这事你也是卖不掉。还是要有一点味道了，但是绝对不能说疗效哈，剩下的让中国人脑补就行了。利用这些中药知识，形成巧妙的心理暗示，补齐这个故事。我们反复强调过，消费升级这个过程中，我们是把故事卖钱的，绝对不是把原料卖钱的。你要什么雪山融水，真要到雪山下头去打那个水，这个水就不是这价钱了，卖出来的是这个故事的钱。包括咱们今天看到的，文火煮出来的红枣枸杞水，都是这么来的。故事补齐了，销售转化率就上去了，就可以把这瓶水卖到5块钱了。然后就会有小卖部，就会有各种的渠道，愿意在他这个寸土寸金的货架上，来摆着我们的水去卖了，这就是目的达成了。

所以这个故事告诉我们什么呢？就不管做什么生意，如果你的目标客户群体，比如说现在这个东西，它是卖给中国人的。如果你的目标客户群体已经有一些根深蒂固的基础设定知识了，我们知道红枣怎么回事，我们知道枸杞怎么回事，我们还知道这东西要慢慢煮，你不能拿化学试剂去萃取，去把这东西都根深蒂固印在脑子里了。那么我们就要思考一下，如何来运用这些已经老祖宗给我们打好的精神钢印，把这东西卖出去。这就是这个故事真正要告诉我们的。

最后呢，如何理性的来看待中式养生水的问题？最一开始我们讲到的这个词是很关键，这东西叫水替，就是喝水。你喝它的时候，你就相当于在喝水，没有任何其他的作用。稍微有一点点的味道，就是可以让你多喝一点点水。他是没有任何疗效的，元气森林比咱们还不希望他有疗效。因为一旦有疗效了以后，他就不是说随便拿一个食品许可证就可以卖水了，它属于叫植物饮料，像类似于茶的东西。但是呢，咖啡因，茶里头什么茶碱，这东西都没有，但是它也算是一种植物饮料。所以，我们当喝水就行了，稍微有点味道，让喝水这个事呢，变得更加有趣一些，其他都不重要了。真正我们要看的是商业模式，中式的设计，这个主字要写的很大。

配料就是你好像是要有一个方子，就跟中药药方似的。红枣、枸杞，你真要给他做一个很复杂的方子，一大堆大家也没法认知的这些东西，也没必要。一定要找这个大家能够认知的，红枣、枸杞是绝大部分人认知非常好的一种方子。营养成分也要写清楚，因为很多人要减肥、要控糖。你说这些含糖、含碳水化合物、含蛋白质、含脂肪，这玩意卖不掉了，一定啥都没有。工艺一定要写清楚，主，这个字是核心的。其实所有的这些东西都是文字游戏，唯一的目的就是让我们可以用这个价格把它买下来，没有任何其他的目的。

好，这就是今天跟大家讲的中式养生水的故事。讲了半天我也得喝口水，味道还可以。好，这个故事今天就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。