央视发文点名批评网文行业乱收费，导致大量网文大神出来骂街。这到底是怎么回事？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

12月17号，央视突然发了一篇文章，点名了几家网文平台乱收费，起点、晋江、一搜、米读等网文平台直接被点名。文章指出，读者花了几百块，却看不到小说的结尾，这不是乱收费吗？原来大家都说在视频网站上，定了会员后不让人看后边的东西。那么在小说网站里，我都花了这么多钱，怎么还不让我看结尾呢？太过分了！这个读者体验极其不佳，收费模式和告知模式上需要更加透明，行业也需要更加规范一些。

央视突然发了这么一篇文章，网文界都疯了。有人质疑：“你看过小说吗？你知道小说是怎么写出来的吗？你就写这样的东西出来点名，你到底想干嘛呢？”当然，各个网站不能这么讲，各个网站的想法一定是“雷霆雨露皆是君恩”。既然央视说话了，那咱就得改，一定要有动作，态度一定要端正。

所以，起点、晋江这些网站就说我们整改。整改怎么改呢？第一，提升收费透明度。在付费之前先说明白，书更新到什么状态了，刚开始，还是刚上架，还是已经更了一半，还是快结束了，我们现在在上头标清楚了。然后呢，也写清楚这本书有没有完本，完本了就是说这本书已经结束了，作者去写其他书或者休息了，还是说这本书在持续更新中，我们要把它写清楚。而且呢，也要标明更新的速度和频率，比如说这个作者每周更新7次，还是每周只更新一两次，这就算是提升收费透明度了。

第二个呢，要加强作者的管理。怎么加强呢？设立奖惩制度，设立完本奖。如果按时高质量的完本作者，那就给发一些奖金。如果是长期断更、拖更的这些作者，那就要进行一定的处罚。你说你能咋处罚的？最多也就是以后的一些收益不给他了。但是起点上还真是有一些人，写书写着写着突然停下来了，停下来很长时间，然后又翻回来接着写。比如说有一个跳舞的这个作者，他有一本书，前面大概是停了有个一两年。

还是停了多长时间，然后接着吭吭吭写下去了。估计也是中间有事干，人家忙去了嘛。现在呢，经济稳中求进，就又回来接着写书了。这种事也有，还有很多的起点作者会干嘛呢？就是他这个书拿去拍电视剧了，或者是做后期的IP开发。在这个时候呢，他们就会拖更。为什么呢？你想吧，你这个书要去拍电视剧了，那你说你这个书应该是在一个什么状态呢？一定是用户最多，读者最多的时候，还不能完结。你要完结了，大家就看别的去了。所以他们一般会在这个时候就把这个书停下来，慢慢的，比如说一个月写个一章，或者俩月写上一章，这么慢慢耗着。这个时候呢，就去比如说做实体书印刷呀，或者说做电视剧，做游戏开发，他们会干这种事。

咱们别说起点了，你比如说这个《权力的游戏》《冰与火之歌》，这个书到现在没写完呢。到底最后能不能写完，不知道了，电视剧都拍完了。但是呢，这个马丁老爷子可能还在慢慢的写这个书。这种情况后边起点还是可以拿捏他们的，但你说人家纯就是说我就放这了，过两天我没准哪天又跳出来，又活过来了。起点其实是对这些人没有什么约束力的。

晋江呢还提了一条，我们要加强内容审核。审什么呢？注水情节拖沓，我们要把这个东西干掉。甭管起点也好，晋江也好，这种网文都是这样。就有人喜欢看了，用户多了的时候呢，他们就会注水，被一些很简单的情节啰里八嗦讲半天。如果是用户少了呢，你会发现，哎，这个情节就会加快，快速的推到下一个环节去。这个其实并不是说在写书，而是在运营一个游戏社区的一个玩法。现在说我们也不这么干了，尽量让大家正常的把这书看完，这就是网站都是做出了正面的回应。

那作者们的回应呢，就没有这么听话，或者没有这么知情识趣了。这帮作者们一般是上来说，这哪个傻缺跑出来了，你压根就不懂这个玩意。甚至有很多的网文作者跑到抖音上去开账号骂人，有那么多该去管的事你不管，你咋就管到我们这一亩三分地来了？那我们日子本来就挺难过的，大家要知道，在起点上写小说。

是一个非常非常辛苦的活，可能比我在这更视频还要辛苦。他们那个日更12,000，这种作者还是蛮多的。你想，他日更节假日也不休息，一直都是要写到身体熬不住了，才可以休息。这么竞争激烈，这么内卷的一个环境，你还跑来指手画脚，你到底要干嘛呀？

中国的网文呢，发展成现在这种连载方式，也算是中国网文的一个特色。为什么这么讲呢？首先，中国网文就是一个夹缝中求生存，或者叫刀尖上带着镣铐跳舞的一个产物。他呢，是出版制度限制所逼迫出来的一种艺术形式吧。因为大家知道，在中国的，你要想写小说，你是要有版号的，要有出版社给你出版。你要先拿着这个写完了的小说，到出版社的编辑上去审核。审核通过了以后呢，你才可以去出版。你不能说我先写一半，你给我看看这个行还是不行，是没有这种事情的。

而且以前这个出版社里的版号是相对来说比较稀缺的，给谁不给谁，他们也要去想清楚。而且编辑们的这种艺术欣赏水平，未必是他喜欢的书就能大卖，或者是说他不喜欢的书就没有任何的价值。在这样的一个大的背景下，就出现了什么呢？最早其实我们是盗版网文，我们盗版了日韩的这种漫画，盗版了台湾的这种章回体小说。他们就是这种连载模式，但是这个连载呢跟国内连载还不一样。他们是怎么连载的？他们是叫周行本或者叫半月本，每半个月写一小本，这一小本里头大概有个七八万字，有的可能有个10万字。他们是这样来去工作的。

每一次呢，他们发行了以后，国内去盗版，后来发现说：“哎，这个好像也行，咱们大家就自己去写吧。”然后最早在国内写小说呢，不是在小说网站上写，他们是在论坛里头写，天涯社区在那写小说。写完了以后说：“哎，看来把这些人聚集起来，网站上去写可能也行呢。”然后就有像起点中文内容网站，他们去整了一个什么样的这个资质呢？杂志社，我们变成杂志社了。我有统一的杂志出版的这个版号，那么我就可以按月去出版杂志。在这个杂志版号里头呢，我就不需要为每一篇文章去申请版号了。

所以，他们当时就发展了这样一种模式。所有小说，只要是在这些网站上连载了，你就相当于是拿着这个网站的这种杂志出版的版号，就去出版了，不需要再去申请单独每本小说的版号了。当时这样的情况出来以后，中国就发展出了一种前期免费、后期收费的章回体小说方式。一开始就是这种章回体，但是后来到起点被盛大收购之后，这个事就一发不可收拾了。

为什么呢？盛大是个游戏公司，到了游戏公司手里面，他就把这种小说的连载变成了一个数据运营的过程。你这个小说有人看，就多写一点；没人看，就赶快结尾，再写本新的。他用最简单的方式来处理这个问题。而且，这些小说其实也不是作者一人写的，基本上算是一种叫联合创作。他会一边写，一边跟周围这些读者沟通。他们很多小说会有这种QQ群，讨论剧情应该怎么发展，角色有什么样的背景故事，大家帮我去查一查，贡献几个名字。他们很多是这样来做的。

其实在国外，甭管是漫画，还是很多像美剧这样的，他们也是这样来工作的。就是你出了一集以后，看读者来信，看各种投票，再去写下面的剧本，而不是说上来就统一弄完的。这个是到了盛大以后，一发不可收拾了。

现在，为什么突然央视就想起来，去点名批评人事起点呢？首先，我们要讲清楚一点，央视不是个电视台。虽然中央电视台叫电视台，但它是一个半官方的机构，或者说它算是一个纯官方机构，都没什么毛病。不是说电视台就不可以去指导网文的APP或网站去执行工作，它也是有这个指导的权利的。为什么呢？因为它算是妥妥的央媒，就跟人民日报那种一样。

央视的上级单位是谁呢？大家注意，央视的上级单位不是广电总局。很多人都觉得央视的上级单位是广电总局，不对的。央视的上级单位是中宣部和中国广播电视总台，差一个字。总局这个单位是存在的，央视本身是一个副部级单位。

是一个隶属于国务院，就是政府下边的一个正部级单位。而另外的那个爹，也就是中宣部呢，它是隶属于党下边的机构。但注意，这不是一个国务院下属机构。中宣部呢，老大是副国级的，副部长才是正部级的。所以呢，它下边这个央视，它是一个副部级的，可以去代表爹妈去说一些话。那么说了以后，下边人还是要老老实实地去听的。

那么现在说这个话呢，首先咱们刚才讲了央视有这个资格，然后第二个呢，它要去强调喉舌的监管是不能松懈的。为什么呢？因为这两天出了些事情。第一个是中宣部原来有一个副部长，6月份落马，12月10号定性了，就是说这个人犯了什么什么问题，怎么去审结了，有哪些什么不忠诚的事情出来了。虽然中宣部出问题了，但我们还能管。

还有是什么呢？国务院最近还发了个文出来，干嘛？取消电视剧制作单位审批。这是什么意思？原来你想拍电视剧，你首先要去成为一个电视剧制作单位，你首先要做这样的一个审批。但是这个审批呢，很难，它对于资质的要求非常非常高。你需要很有钱，有各种的资源，才有可能去过审。现在说甭费劲了，咱不需要这东西了。大家呢，只需要去申请其他的一些许可证，整个的门槛降低了。

大家要注意，现在谁在拍电视剧，实际上就是这帮网文的，这些网站在拍电视剧。等会腾讯下边的这个起点，阿里下边其实也有，百度下边也有。就是他们现在是IP开发的排头兵。我们先把小说写了，写完了以后，根据小说网站上的用户读者数据模型，再来选出说哪些作品适合拍电视剧，然后再去进行后续的，您说叫拍电视剧也好，或者我们说的稍微文雅一点，叫后续IP开发吧。

这个是从他那开始的。前面说我们把这个电视剧制作单位审批取消了，但是呢，后边你制作完了电视剧，你肯定还是要审批。只是呢，原来更偏重于事前审批，现在呢，比较偏重于事中跟事后审批。就是你拍完电视剧，你想放，哪怕说你不到电视台放，到这个网站上去放去，你也得上网来审批，这也是要敲山震虎一下，告诉你谁是老大。

现在还有一个问题是什么呢？就是形势其实也在发生变化。发生什么样的变化？更多的内容现在不通过电视台去播放了，更多的内容是通过网络进行播放。甭管抖音也好，视频号也好，驿站、腾讯视频、爱奇艺，再通过这些平台去播放。原来这些平台更多其实是听工信部的，现在也要敲打敲打，说你们注意一下，这儿才是老大。

短剧在大家谁都没有注意的情况下，也是突然爆发。最近其实下了很多关于短剧的整治的文件下来，说霸总剧不可以出来了。什么霸道总裁就可以爱上这个扫地的，这明显是不切合实际嘛。如果扫地的都惦记霸道总裁来爱的话，那这中国的结婚的数量怎么去挽救？这不可能的呀，哪那么多霸道总裁去爱扫地的这种事情。现在都在整治，但是只要整治了就出海。现在这种霸道总裁爱上清洁工的剧在欧美剧说风生水起。

现在还有一个什么新问题呢？就是AI出来了。AI出来以后，很多非常小的团队就可以高速地生产出大量的内容来。在这个时候，央视也是出来需要发个声音，说这些平台你们要给我卡住，不能够随便放水。因为这些网文网站并不是直接受到央视以及上面的这些机构的管理，他们还是隔着几层呢。不能再出现像短句这种我都没注意，突然就爆火这样的事情，这是不行的，所以还是要敲打。这就是为什么现在会发出这样的声音来。

那么未来会怎么样？第一个呢，刀尖上跳舞，或者叫刀尖上戴着镣铐跳舞，也是一种美吧。网文本身就是限制所结出的一个硕果，虽然它有些扭曲，但现在来看，在网文的这个分支上，还是有很多有价值的文学作品，包括后面的IP开发出来的艺术作品。

现在有一些什么样的新的应对方式，来应对央视的这种点名批评呢？除了刚才网站上的这些修改，说这个雷霆雨露皆是君恩，或者是作者大神们的谩骂之外，现在也会有一些新的形式产生。什么新形式？在抖音平台上直播码字。什么意思？比如说这网文作者在这写书呢，原来都是自己窝在一个蜗居里边。

然后在这吭哧吭哧写字，现在不是了。现在都是开着抖音直播，说我们这个地方要怎么怎么写，那个地方要怎么怎么写，哪块发展成什么样了，然后怎么去往前走。大家投个票吧，他现在开始玩这样的事情。原来呢，有一些小的网文作者在通过这种方式赚取一些流量，现在央视点名了以后，一些大神也开始玩了，比如像天蚕土豆，写《斗破苍穹》和《武动乾坤》的这位大神，现在也开始直播码字。只是呢，直播的这个效率很差，他可能直播了几个小时就写了300字，因为一边讲话一边聊天嘛。你在一边写字，这个可能还是需要适应一下的。

但是呢，这个过程就有可能会产生出一些新的艺术形态和商业模式出来，就跟网文这个东西是一样的，再产生出一种新的。那么这是一种什么样新的商业模式呢？大家注意，直播他不是一个人做的，一个人在这直播，可能几百人上千人在这看，而且还可以联合直播吧。那么在这种情况下，更多的这种联合创作就有可能成为现实。原来的小说基本上都是一人写，虽然我们讲叫联合创作，但是呢，有一个主导的人。那么后面是不是有可能会有一些群体创作的书会出来？

我记得原来有一本非常有名的群体创作书，叫林登起名，好像是叫这样的一个名字。这种书后面应该就非常非常少了，因为这个确实比较难以组织。那未来大家都去直播，没准还是连麦直播，一边去直播一边码字。那么有没有可能出现一些新的艺术形式呢？还有是什么呢？就是这个龙与地下城的模式，或者说我们叫桌游模式。一帮人坐这直播了，直播的时候是像玩桌游似的，然后就把这个剧情推进了。

桌游模式加上这个网文，再结合上AI，比如说我们这边聊，聊完了以后呢，你就不要再出现这个聊了俩小时打了300字这种事情。聊完了以后就直接拿录音识别了，后面去进行校对就完了，交给AI了。这个事是完全可以搞定的。甚至呢，现在再加上很多的视频模型出来以后，短剧是不是也可以通过这种方式出来？甚至还可以一边表演一边去直播，也许下一个风口就在这个里面呢。

就是中国人总是非常勤奋，非常智慧。每一次上面把这个大锤子锤下来，一锤一锤接一锤的时候，我们都有可能创造出一些不同的艺术形式和商业形式。这就是这一次央视点名批评起点等网络文学小说的网站，收费不透明、乱收费所引起的一些思考。这期故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。

前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。

大家注意，OpenAI这样的一家公司，可能不会轰然倒下，但对于一个领域的开拓者来说，丢失老大的位置是非常非常可悲的，基本上跟死掉了没有太大的区别。所以现在对于OpenAI来说，他们最害怕的就是把老大的位置丢了。

目前的应对方式也很怪，头一天先发了GPT-4欧MINI，第二天人家Llama3.1405B就开始偷跑。是谁在偷谁的家？我们现在看到了一个叫互相偷家的故事。

就是每一边都是在对方最强大的地方打了一根钉子。GPT-4o mini是打的Llama这样的小模型。原来很多人图便宜啊，我要用这种8币的模型，用70币的模型去进行微调，去进行各种各样的定制化开发，以后满足特定场景需求。那么好了，我现在推出GPT-4o mini啊，把这个市场抢过来。这边一个嘴巴子扇过去了，那头一看说：“哎，还有这事呢，老师来，我给你上个大的。你们原来不是说大模型厉害吗？PPT4O厉害，对吧？我直接给你上一个拉嘛，3.1405B超越你的碳模型。”所以叫相互偷家。

咱们还记得谷歌I/O开始的前一天，OpenAI在干嘛吗？啊，他发布了GPT-4o 端到端的语言训练模型。其实到现在为止，我们依然没有看到端到端的语言模型。现在看到的GPT-4o 依然是啊，要给它进行语音识别，处理完了以后，再给我们念回来的一个过程。这个端到端的模型，包括加上视觉的模型这一部分，现在也没拿出来。但是，就是要赶在谷歌I/O之前发，提前一天，导致了谷歌I/O上发布的Gemini 1.5 Flash，本来是做类似事情的模型一下就显得不香了，对吧？

那么这一次呢，我们看到的是非常神奇的GPT-4o mini，应该是啊，计划好了进行发布。阿克伯格那边说：“哎，我们原来虽然没计划好，但是咱们表演一个偷家吧，直接把磁力链放到Reddit里头，就直接偷跑出来了。”所以这一次呢，应该算是OpenAI被梅塔抄了后路了。

OpenAI GPT-4o mini 这样的一个模型，最初想去偷梅塔拉嘛的，后加的时候还有后续的动作出来。这个后续动作是什么呢？免费微调啊。什么意思呢？就是我们发布的这种预训练模型，如果想让它按照你所期望的方式去工作，是需要去微调的。微调这种模型本身是比较贵的，原来 GPT3.5 和 GPT4 都是允许微调的。

这个怎么干呢？就是说你上传一个文件上去，这个文件就是我说什么你回答什么，大概是这样的一个格式。当你把这个文件上传上去以后，就可以请求这个文件给你微调一个版本出来。那么这个版本的模型，是只有你自己能用的。原来也有这样的功能，现在到 GPT-4o mini 这儿，我们不是要抢Llama 38B 这样的生意吗？来，微调免费了，至少在一段时间内，微调是限时免费的。

本身这种小模型的微调就比较便宜，GPT-4o mini 就算是过完了限面，开始收费了。它的调试成本也是相对来说比较低的，100 万 TOKEN 的调试可能是 3 美金还是 5 美金。但是微调以后的那个模型，你再去使用就要贵一些了。GPT-4o mini 正常的输出 100 万 TOKEN 是 60 美分，而微调过的版本，因为这个版本只给你一个人用或者只给你一个团队来使用，这个成本就都要你自己来承担，100 万 TOKEN 是 1.2 美金，价格翻了一倍。这就是直接放出来的价格，这就是要抄家了。

大家知道Llama3这种东西的微调成本是多少吗？你说自己有显卡啊，或者说我用谷歌的云上，谷歌云上是可以薅羊毛的啊。你是可以免费开一个云主机，快速的调完了把它关掉，这个过程是不用付钱的。咱们不去参考这个价格，咱们看看gather上的价格是什么样的啊。

Llama3.18B的模型啊，咱们不要去调那个405B啊，那个东西很贵的。咱们调这个8B的模型，100万TOKEN，10次以内的迭代。因为你微调的时候，它会让你选你到底是调几次，10次以内的迭代，5美金啊，基本上是在同样的价格。所以我也在猜测GPT-4o mini的大小，应该也就是8币9币这样的一个程度，否则的话，这个价格是没法去比对的。

因为Llama3.18币啊，输出100万TOKEN的价格大概是0.9美金，微调100万TOKEN的价格是5美金。那GPT四O Mini输出100万TOKEN的价格是0.6美金，微调的话是3美金。当然现在是限免啊。

稍微在这里讲一下微调跟RAG之间的差别。以前我们讲了很多跟RAG自我、本地知识库相关的这种知识。那么什么时候上微调，什么时候上RAG呢？举一个简单案例吧，就是现在来了一个新的毕业生。微调相当于什么呢？叫入职培训。你来了以后，我先给你做个入职培训，看到领导要鞠躬，看到客户要说，先说你好，然后呢再给你一个入职手册，先把这东西都背下来。你以后就按照这个方式去工作。微调了以后，这样的版本。

我们经过了入职培训以后的版本。你问他相关的问题，就是入职手册写过的问题，他都会对答如流，按对入职手册回答给你，没有任何问题。而且呢，按照你要求的格式来输出。看见领导鞠躬，他会干的。

微调有一个问题是什么呢？就是超出手册的东西就没有了，这就是微调干的活。那你说RAG是干什么呢？RAG相当于给你发了一本字典，你随时需要查，随时可以查。说我现在需要查一下这个问题怎么办？那个问题怎么办？你随时在字典里去查。

我们一个新员工入职了，比如某位同学大学毕业，到公司上班来了，入职培训要做，对吧？字典也要发。这就是微调跟RAG之间的关系。RAG其实对于OpenAI来说，对于Llama来说没有太大的区别，大家都可以做。但是呢，微调原来GPT这块是要贵很多的，这个模型也贵。你微调了以后，整个微调的过程也都相对来说比较贵。

现在，OpenAI就在这一块跟Llama彻底找齐了。你说我们去调那个405B去，其实意义不大。一般微调就是调小模型，你去找一个大模型出来调，这实在太贵了。咱们还是以刚才这个新员工入职的过程来讲微调。你去找一个应届毕业生，让他做新员工入职培训，这个效果是相对来说比较好的。

对，我找猎头公司，从别的公司挖一大牛回来，或者我从其他公司挖一CEO回来，让他坐在这给新员工培训，这不扯淡吗？就这样，微调大模型的效果就是这样，又费劲效果还未必好。

所以，一般微调都是调小的。那么，OpenAI到底挣不挣钱呢？今天看了一些数据，OpenAI是真的不挣钱啊。前面还有人讲说OpenAI的收入已经很厉害了，今年可以达到30亿美金了。30亿美金的收入对于很多公司来说，是完全可望而不可及的一个数字。作为一个新创建没几年的公司，能够入账30亿美金的收入，这个非常厉害。

但是，挣的多，人家花的更多。花了多少钱呢？因为OpenAI不是一个上市公司，所以大家只能去根据各种蛛丝马迹去算它到底花了多少钱。基本上算下来的，它的成本大概是80亿美金，所以它一年亏50亿美金。

这80亿美金怎么算出来的呢？每年交给微软的钱就是去买算力的钱，大概是40亿。这个是微软内部的一些人，或者说了解OpenAI向微软付款的一些内部员工透露的，这个数基本认为是靠谱。第二块是什么呢？就是OpenAI还需要购买很多数据，比如说上Reddit里去买数据，包括一些其他的数据集，去购买和清洗加工，这个钱他是要去花的。

还有一块的钱是什么呢？人家那么多新员工，对吧？现在有1500人了，而且还在快速扩张，现在还有200个职位开着，准备再接着招人呢，这个也是一大笔钱。所以呢，他现在每年的成本大概在80亿美金左右，而且这个成本还在快速上升之中。你想，他还在疯狂的招人进来，前面还吹了那么多牛皮，还没有抹上呢。你要想把前面吹的牛皮补上，要干嘛？接着开足马力训练大模型啊。

Scaling啊，scaling low啊，接着跑啊。我进一步扩大模型的规模，进一步整更多的数据，然后整更多的人回来。而且现在整个行业已经热起来了啊，他这一千几百口的人，那一定得给到比较高的薪水，比较高的这种收益才可以啊，要不然别人会挖人的。全世界都在盯着他的人吧，哪怕是一个街边扫地的。你说我在OpenAI扫过地，那其他人说我把你请回来，是不是多给你点钱啊？OpenAI的人员成本一定是不低的。

微软呢，其实已经算是对OpenAI很好了啊，为什么呢？就是微软给OpenAI机房的价格应该是一个成本价，并没有真正的按照微软云的那种啊，对外报价去找OpenAI收钱，已经算是非常非常支持了。销售呢，这个没办法，特别是B端销售，大家都有KPI，谁也不能让着谁。所以微软在B端销售上，包括在Windows客户端的Copilot的这种产品的竞争上，肯定是跟OpenAI有一定的约定的啊。B端销售各打各的，你要能卖掉是你的，我要能卖掉是我的，Windows客户端你别碰啊，这个是我的。

所以现在OpenAI只有Mac版的客户端，没有Windows版的客户端啊，那边是留给微软自己家亲儿子Copilot的。作为一个公司来说呢，微软对OpenAI已经是非常非常好了啊，那么对比起Anthropic，OpenAI算是好的。这个玩意叫不患寡而患不均，那你说Anthropic后边是谁？是亚马逊。

微软对OpenAI好，这一定要有对比，那就要对比亚马逊对Anceropic。推理成本肯定是不低的，而且Anthropic其实并没有跑那么多的大模型。新的模型训练、新的模型的推理没有做这么多，而且用户量也没有OpenAI高。可是呢，以亚马逊找Asopic收的钱是不少的。

另外一个Anthropic，如果通过亚马逊云赚到了钱，比如说我把这个产品卖掉了一些弊端的用户买了我的产品，亚马逊是要在里边抽成的。所以Anthropic跟OpenAI比起来，属于过得更凄惨一点。Anthropic收入的话，大概是OpenAI的1/5。刚才我们讲了OpenAI是30亿美金，它大概有个五六亿美金的样子吧。

因为都不是上市公司，所以大家都不会说这个事。亏损也亏，他亏多少呢？亏大概是OpenAI的一半。OpenAI大概亏50亿美金，他亏25亿美金，就是这样的一个比例。所以前面我们也讲过，Isopic现在也快玩不下去了，玩不下去的话，亚马逊可以落袋为安了。

我记得以前有一个故事，电影院想去卖饮料，怎么能够把饮料卖得更多一些呢？我把空调开的小一点，让电影院里稍微热一点，这样我就可以多卖一些饮料出去。看看亚马逊跟Anceropic之间的故事，是不是有点像这个？当然了，OpenAI现在也很渴，也需要去买饮料喝了，像微软爸爸去买，现在山姆奥特曼的应该正在努力地找钱。

愿意给钱的人肯定不少啊，这个不用担心。毕竟是开拓一个新领域里边的老大，那这个时候肯定很多人都愿意给钱。那你说愿意给钱不就没事了吗？拿着钱接着烧呗。不那么容易啊，为什么？因为你要问微软同不同意。微软占49%，给了130多亿美金进来了。你现在再找，说我让苹果给钱啊，苹果愿意给，那微软说不行啊，这个必须排他。

像我们以前签很多这样的协议，进去的时候，特别是我成为大股东的时候，一定会有排他条款的，对吧？你让我的竞争对手进去，这事不行啊。微软就是说，我虽然愿意看着你努力成长，但我也更愿意看到你落到我的口袋里，在我这再多买些饮料。我说算了，我卖身给你得了，这个也是微软乐见其成的事情。

所以并不是谁的钱他都可以去拿的。一些微软的竞争对手，比如谷歌，比如说苹果是愿意给钱的时候，他就需要做微软的工作，说求求你让他们进来吧，他就会变成这样。那么下一个问题是什么呢？到底估值是什么样的？估值涨到多少，这个事微软才能乐意啊？其实还是跟微软有关。

现在OpenAI的估值是860亿美金，这个估值是OpenAI上一次进行内部的股票兑现的时候，或者说一些内部员工股票变现的时候的估值，并不是一个正式的估值。正式的估值的话，我觉得他现在有个大概两三百亿应该是合理的。嫁一个人进来，到底按什么样的估值进去，这个就很难去平衡。为什么？因为这个数已经很大了。嫁一个人，你说我为什么进去，投资这样的公司的目的。

一定是说你以后能够长得更高啊。然后呢，你去上市，我能够啊，多少倍啊，能够退出，至少是3-5倍能够退出，因为这么高的估值嘛，承担这么高的风险，一定希望能够尽快的按更高的倍数退出。现在已经是两三千亿了，你再往上翻这个数就不好翻了。而且如果真的是几千亿的估值，又拿了钱了，你上市怎么办？股市能不能支撑得住这样的公司？几千亿美金的公司上市，还是有一些难度的。

像AM上去，也就是几百亿上去，虽然上去了以后快速在增长，但是你说我直接就是按照几千亿，没准这一轮再上去了以后，大家就希望他上1万亿美金去上市。这个纽交所也好，纳萨克也好，虽然是注册制，只要是你提交的申请文件符合格式，你就可以去上市。但是这些地方啊，这些基金们啊，因为所有的美股大量的都是基金盘，很多基金经理会去看你这个产品到底值不值这么多钱，所以这个事对于所有人来说都是很有压力的。

那么现在怎么办呢？比当前的估值直接上市也许就是唯一的解决方案了。坚持到年底，Open I的业绩还是有爆发的可能性的。于现在，大家虽然预估他一年挣三十几亿美金，这事儿是怎么算出来的呢？是他每个月大概能挣到两点几亿美金，这两点几亿美金里头大概2亿美金，是他去卖那个20美金一个月的Plus的费用，在七八千万美金吧，是卖API的费用啊。他是这样来算的。那么，为什么到年底的时候会业绩大爆发呢？咱们想一想，9月份会发生什么大事情？9月份iPhone 16发布。

iPhone 16如果发布了，虽然它的成本会进一步上升，因为所有用iPhone的至少在国外吧，就可以去访问GPT-4了。但是，另外一方面，这些用户会大批量地转换成OpenAI Plus用户。那么它的收入也会爆炸式增长一下。所以到今年年底，还可以再大涨一波。

苹果算是OpenAI的一个救命稻草。如果它能够坚持到年底，数据再大涨一波，为所有的股民展示一下未来美好的前景，然后直接去上市，这个事还是有得救的。现在行业的心态肯定也是很矛盾的，竞争跟追赶这是必须的。甭管是谷歌、Anthropic还是Meta，都是在努力的竞争与追赶。但是谁也承担不起一个后果，就是老大倒下。

这是一个全新的行业，在全新的行业里头，一旦老大倒了，对于整个行业来说都是巨大的打击。每次开新行业的时候，有几件事是比较害怕的。第一是老大废了，一旦老大废了以后，就相当于是老大证明了跑得最快的人没跑出来，拼命往前跑，跑到头上是一条死路，撞在墙上，磕地上了。那后边紧追不舍的人该咋办，这事是很危险的。

另外一个是什么呢，就是老大上市了。上市了以后，发现业绩一般，因为大家一般在上市之前会冲业绩嘛。上市了以后，你要公布财报，很多东西变成公开透明了。那么下面的人也会觉得很危险。这就是一个新行业的宿命，至少要验证行业有未来。在这之前，老大是不能倒下的。如果说没有验证，直接就趴下了。

那么，整个行业都很麻烦啊。开天辟地的这种新行业，肯定都是非常困难的。这个呢，分几种情况。

第一种情况叫大企业开创新市场。举一个案例，比如说亚马逊，开创云计算这个新市场。这就是大企业开创新市场。但是，亚马逊也很痛苦。在开始的很长一段时间里，顶着非常大的压力，再往前走，也是用了好几年的时间，才慢慢地验证了说，云计算这个市场是一个真正的方向，大家要去向这个方向前进。这是大企业开创新方向。

当然，也有走得不是那么好的例子。比如说，梅塔做的梅塔Wars，原来叫Facebook，后来改名叫梅塔。他去做元宇宙这件事呢，就不是那么好。一直到现在，虽然名字还没改回来，但他得挂在那，挂上了还没有死掉。可是，他挂在那，所有人看着。在这么大一只半死不活的尸体挂在这个枝头上，所有人在想去做元宇宙的时候，都要稍微掂量掂量。而且，现在这个枝头上，还挂了另外一颗叫Vision Pro的东西，也挂在那了。在剩下的人就在这看着，在下面驻足观望，再也没有人敢往上冲了。这就是大企业开创的两种结果：坚持到底能够成功，或者跨在上面挂着。

那么，小公司开创新天地是什么样的呢？比如说，特斯拉、SpaceX，都是一开始的小公司。马斯克冲上来说，我要开创新天地了，开创一个新赛道出来。那是什么？就是耐心的，经历很长时间的亏损，十几年的亏损，不停地融钱，所有人都不看好，独自前行，慢慢把这个项目做起来。那你说，再举个失败的例子。

失败的例子没有啊。那么是不是小企业开创新天地就都能成功？错了，你只能看到成功的，剩下的全都不见了。我们没有机会看到，所以小企业开创新天地，我们只能看到幸存者。这是一种幸存者偏差。那你说一群人一拥而上，大家看好了方向，大家全上。这种事呢，通常是发生在商业模式创新上。如果是技术创新的话，这个机会不是特别大。

这种方式呢，也有成功的。你比如像国内的千团大战，最后就跑出了像美团这样的公司；滴滴共享单车大战，最后也是跑出来一些结果，是有能成功的案例的。但是呢，也有一些最后失败的，比如像刚才咱们讲的VR，所有人都冲，最后什么也没剩下。

现在的OpenAI呢，有点儿是骑虎难下的状态。按道理说呢，它应该是小公司，独自慢慢发展。但是它一下把这个热度炒太高了，现在搞成什么了？现在搞成一群人一拥而上了。这种乱拳打死老师傅的状态呢，一定是最危险的。

所以为了稳住阵脚，现在OpenAI必须拿出重量级的拳头产品出来，也就是咱们开篇时候讲的GPT-5，一定要拿出这种产品。如果在今年年底之前GPT-5还出不来的话，它的老大位置真的是危险了。而且它一旦倒下的话，可能整个行业都要至少颤三颤。不能说整个行业会为它陪葬，但颤抖一下是跑不了的。

好，这一期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。