香港老牌明星曾志伟跑去给疯狂小杨哥直播带货了，这到底是个什么故事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲三只羊的出海。

国内的各种MCN机构都是要去出海卷一卷的，为什么？因为国内实在是卷不动了，一定要出去卷。跟有高大上背景、后边一堆英语老师的东方甄选比起来，三只羊这样的相对比较乡土气息、比较土的公司就往东南亚卷，新加坡开了直播，香港开了直播。

他们跑去香港就找了一堆的笑星，因为疯狂小杨哥这哥俩也是从搞笑视频开始的，所以见了曾志伟，甚至见了周星驰，最终是跟曾志伟达成了合作。于是，三只羊跑去香港，成立了一个三只羊香港分公司，而这个香港分公司的老板是谁？就是曾志伟。

他们也在香港开了3个小时的直播，卖什么呢？洗地机，能够拖地的这样的一个机器。三个小时卖了多少钱呢？卖了1亿人民币。曾志伟应该后面又开了一些直播，抖音直播首秀1.5亿人民币。

香港的影视明星其实一直在直播间的门口徘徊，为什么选这样的一个词呢？因为他们也看着这帮网红很眼热，直播带货这件事确实非常挣钱。你比如说以曾志伟为例吧，他的片酬到底有多高呢？因为我并没有查到一个具体的数字，只是说有些片子他客串了10天，拿了100万，这样就是一天10万，还有一些比如参加主持、参加综艺活动，这个都是可以拿到钱的。

而且曾志伟其实主要的收入是广告收入。像曾志伟这种老艺人，可能一部片子也就是几百万，但你跟这种几个小时、一点几亿人民币的销售额比起来，好像这个数字上不是很平衡的。

但是呢，这些香港的明星艺人又不太愿意直接冲进直播间里去，为什么？因为直播间这种东西啊，它的投入产出比是非常不划算的。直播间这事你得天天去，你别看曾志伟说我投直播间首秀1.5亿，你让他天天卖，他能卖出这么多钱来吗？他卖不出来。所以如果说我想追求一个最高的收益，你就必须要每天在这卖，或平均下来，以后可能一个月能够挣个急呀。

而且，这个钱还不是他一个人挣，是有一个巨大的团队在后边跟他一起挣。因为咱们都讲究人货场，曾志伟算人，后边你还要有人选品、做物流、做铝，再做退换货，这些东西你都要去管。那么，这就叫货场。你要有直播间的这种现场，你要有抖音的平台，你要在里边去打广告。这不，人货场你要凑齐。香港这帮艺人只有人，其他没有。

另外一个是什么呢？另外一个就是，你最后能够挣到手的利润，其实并没有那么多。这些艺人，他们可能拍电影，一年拍出一部、两部来，他就可以活得很开心了，不需要说像直播间似的，每天坐在里头去卖东西，还要不停地去选品、开选品会、处理各种客户的投诉，这些事他都不用管啊。他们其实工作的整个的强度，并没有直播间的主播那么大。挣的钱其实最后算的落他们手里来说，还是拍电影、接广告挣的钱要多一些。

虽然做直播你看流水很热闹，养活的人很多，一大屋子人跟着你一块吃饭，但是落你个人手里的其实没多少。那么，明星跟带货网红之间，到底是不是同一种东西？他们真的是隔行如隔山。原来我们总觉得什么呢？网红是很难成为明星的，今天我要跟大家讲，明星也很难成为网红。

咱们先讲讲网红为啥很难成为明星。这玩意呢，也是术业有专攻。明星你别看刚才咱们讲的，说一年接一部电影，甚至几年你都不用出去干活，就可以找一个山清水秀的地方，在那颐养生息，但也不是那么好当。经过了一两百年的进化，影视业已经变得非常的工业化，非常成熟了。那他有一整套系统化的教育培训体系。你现在想去当明星，不是说站处于星探了，我看你长得不错啊，咱拍电影去，你肯定能红。这种你说有没有？不是没有，但他们肯定是找完了以后呢，你要去上学校，或者说你一边要去拍电影，一边要去上学校。

咱们现在老看什么郭麒麟啊，一些其他的这种像是网红的人出来拍电视剧很痛苦的，他们只能本色演出，因为他没有经过什么中央戏剧学院、什么这样的表演培训。就算是像刘德华这些早期的香港艺人，他们也是在上各种培训班。

一边学，一边演，一边自己琢磨着，才能不断地去进化。所以，明星是有一套完整的培训体系的。而且，明星还有一整套完整的筛选体系。现在我们能够看到的这些大明星或者国际巨星，都是在整个的这种工业化体系里头，慢慢筛选出来的。

网红想去做明星的，很少有人能跨过明星的那根及格线。虽然现在我们经常可以在一些影视作品里看到网红，但是呢，也是说我们要的是网红的流量。你真指望他在里边说演什么像什么，这个事是很难的。他们通常演自己，很像自己，大概能做到这样的一个程度。而明星做网红，反过来也很难。为啥？很多明星虽然本身也是网红，但是网红对于他们来说，其实是一个附加条件。

你比如像曾志伟，他也开了有抖音账号，但是他很少进去播。其他的一些大的明星，我记得我是在TikTok里边看到过威尔·史密斯，他们也有时候会上去拍一些段子，但是呢，他不会天天上去播。真正上来去做网红的，你一定是要每天上来去拍，要去靠流量平台去挣钱的。而这些明星是不靠流量挣钱的，他们上来就是玩的，甚至说我拍完了以后宣传一下电影，或者宣传一下我最近的一些人设，最终还是要去到电影院，把这个钱挣回来，或者说到其他的这种流媒体平台上，再去把钱挣回来。他们还是靠拍电视剧去挣钱呢。

所以，他们这种网红属性，其实是一种从属属性。但是，有一种网红他们干不了，直播带货网红，他们是干不了的。那就是完完全全另外一种职业。你就每天在这直播间里待着，你说我三天打鱼，两天晒网，行不行？罗永浩已经给大家演示了，不行。他说我要退出交个朋友直播间，这事他不行。

所以最近，他就经常出现在交个朋友直播间里头。明星日常培养的这种影响力，往往是最后经过非常短暂的时间窗口里进行大额变现。网红则是需要日积月累的，坐在摄像头前面直播带货。微博早期做短视频的时候，其实试过邀请了大量的明星进驻，但是最终发现失败了。为什么呢？你邀请一堆明星来了，这些明星来了以后，确实有一堆明星粉丝进来。

他可能什么都不说，一条都不发，就好几百万粉丝。这是很正常的，人家毕竟是明星嘛。但是你说作为微博、短视频平台的这种入驻的主播，您每天发两条啊，或者是每多长时间发一条，这事你没法要求他。为什么？因为投入产出不划算。他花了那么多的时间去拍这些内容以后，就没法从这个上面挣出相应的钱来，所以他们是不干的。

只有什么样的人愿意说我到了社交网络平台上，还不停地在这嘚嘚嘚嘚在这说，也就是像马斯克跟川大爷这种人。到了推特上，到了Truth上，像话痨一样出去说，这个属于比较特殊的人格类型，全世界也没几个。所以咱们不用跟他们比，绝大部分的明星在参加演艺活动之外的时间，他们是不希望被人打扰的，也不希望一天到晚被人拍到，或者自己不停地拍不停地发，这个是他们要去躲避的一个事情。

那么你要躲避这个事，你就没法去做直播带货。那明星为什么还眼红？咱们各有各的路不就完事了吗？第一个是观众，他是有限的，就这么多观众，甭管是网红也好，还是拍电影的明星也好，抢的其实是一波的。而观众的时间跟注意力呢，其实也是有限的。明星是要靠关注度和这种影响力来赚钱的。你可能十年磨一剑拍了一部大片，但是越来越多的关注度和影响力被这帮网红拿走了，那你拍的这种大片，最后能够靠这种电影挣到的钱就会减少。

今年大家去电影院去过几次？我可能是最近看的三部电影《阿凡达》《沙丘》《异形夺命剑》。异形夺命剑还看得稍微有一点点小后悔。曾志伟其实一直在努力地往流量圈里边蹭，原来他们那个圈叫演艺圈，现在网红这个圈叫流量圈。他很早就开了个人的抖音账号，刚开的时候也蛮有热情的往里发东西，快速地攒了一堆的几百万的粉丝，就废掉了。

明星开抖音账号的典型就是三分钟热度。我开了，一看挺热闹，发现不挣钱还挺累这个事。而且你一旦开了抖音账号以后，还不停地有人来骂你，因为你到抖音账号，你跟对方是一个互动的过程，有人骂你，你是可以在评论区里看到的。

这个是不一样的心理压力的。曾志伟除了是我们熟悉的演艺明星，而且做各种主持、做广告之外，他还有一个很重要的身份是什么？他是香港TVB电视台的总经理，负责内容运营。他还是香港TVB电视台的董事会、行政委员会的成员，主要做各种非剧型节目的创作与运营、合拍剧的制作与策划、音乐节目的制作与策划、内容创作的核心竞争力的提升，以及新人的培养。

去年干了一个什么事？把TVB带到淘宝去开了个直播间。2023年的3月7号，带着TVB电视台下边的各种当家明星，跑到淘宝上去开直播间去了。累计人数是485万，这个数非常取巧。一旦说累计什么的，通常就是一个要骗人的数字。为什么呢？因为直播通常看的是几个数，第一个叫平均在线数，第二个呢最高在线数，这是一个硬指标。因为只有同时在线的人，才能看看你的东西到底能卖成什么样。如果你是累计人数进来出去，那一定是这个数字很难看。你需要一个投机取巧的数字，才能稍微好看一点。

他卖了多少钱的东西呢？2,350万。那你说2,350万也不少，但是你看看，跟疯狂小杨哥在香港一期节目比起来，人家一天一个亿，这个完全是没法看的一个数字。2023年的TVB在淘宝直播间里开了48场直播。再往后呢，估计也就没什么意思，大家也不爱去，因为你开一场挣不了几个钱，还挺累。你直播间你往那一坐，后边甭管是有几万人，你就得在这坐着，你不能走，下边有人骂你，你得听着。所以他这个是很累的，这些明星其实不乐意干。

到2024年，这个直播间基本上是废了，不去了。其实他有这样的数据也很正常。为什么？第一个，香港其实没有那么多人。香港现在应该有700多万人口，年轻人其实压根就不认识他们谁是谁。他们拍那些剧，在国内可能也没有那么火。而且这种直播带货，明星是有地域性的。你香港明星总得带货点香港特产吧？你说我香港明星，坐在这卖东北马迭尔雪糕，这事像话吗？他不像话呀。所以这个事情并没有那么好做。

而香港有什么土特产？香港其实没啥土特产。香港产的很多东西，就是香港本地人消费，剩下的原来很多是什么海淘啊。我们跑到香港去各种的免税店，什么莎莎，买苹果电脑，就是一些免税的东西。但是这个玩意你到淘宝直播间上去卖，那你后边就变成一个海淘生意了。他就完完全全是另外一种生意，那非常麻烦，不是简简单单的直播带货就可以搞定的事情。

他们的直播的活动，其实从卖货的角度上来说是很失败的。而且呢，也没有逃脱明星去做网红的这个宿命，三分钟热度，一把折腾一次以后就没意思了。但是他们也算是部分成功。哪部分成功了？因为网红带货了，直播了，而且还用了一些投机取巧的方式，把这个数据刷上来了，给你看了一个累计人数400多万。对于一个700万人口的城市来说，你说我开一直播间了，他有400多万人进来看，他实现了一个什么事？TVB的股价暴涨。

你如果在直播间开始之前先去买涨，直播间折腾完了以后，你把这个啊，看涨期权都给他处理掉，那这事肯定是大赚。所以大家挣的是不一样的钱。曾志伟这一次的带货，或者这一次成立香港分公司，到底能不能成功呢？是曾志伟成立的，是三只羊的香港分公司。三只羊肯定是说，对于场，我们非常了解，完完全全知道抖音是这么玩的，因为他们算是抖音的顶级合作伙伴了。抖音的各种规则，他们玩了这么多年，一定是非常熟悉的。

三只羊下头有完整的货品的甄选，货品的这种物流和整个供应链，这个已经搞定了。那人，曾志伟在这，只要说他愿意带着一帮小朋友在这播，或者每过一段时间出来播，那这个事还是可以的。像曾志伟这种老人，他到国内来播一播，跟大家讲一讲香港人平时吃什么、喝什么、玩什么，这个呢其实还是会有人看的，也会有人去买单。你也别指望曾志伟天天坐在这播，他比如说过那么一两个礼拜，出来播一播，提前预告，平时找一些徒孙们坐在这播一播，其实也可以，这个不是什么大的问题，再找一帮人去给他做做切片，曾志伟说了什么话了。

给他切成小片段再放一放，这个其实才是疯狂。小杨哥最熟悉的东西，整个把流量全占掉，再把这个东西全都多卖一些。这事他们很熟练，所以有机会。

现在我们只能唏嘘一件事：曾经的香港文化已经一去不复返了。我们以前追的那些香港歌星，追的粤语歌，香港的电影，我记得最早看《英雄本色》，《赌神》，看周星驰的各种电影，也是非常的过瘾。香港电视剧有一段时间，我们真的是每天在家看香港电视剧的，当然就比较早了。

现在年轻人可能没有感受过这些东西。那个时候国内没有什么电视剧，大家都是看香港的，什么《霍元甲》，《陈真》，看这些东西那很过瘾。香港人现在也在进行快速迭代。2023年香港整个人口增加了多少？15万，现在达到了749.81万人。

你跟国内这种动不动有一两千万，甚至有的号称有快3,000万人口的城市，是没法比的。但是作为一个700多万人口的城市来说，已经非常可以了。不过在增加的15万人口里头，有多少人是新移民呢？17.4万。不算新出生人口，香港人实际上还是跑了2.4万。如果香港有人在本地还生孩子了，那可能跑掉的人更多一些，这是真正现在香港的情况。

所以你现在到香港去，可能很多都是拿着香港居民证，或者是国内的户籍注销了的这种，也有的可以保留国内户籍，同时也拿到香港身份的。这些人加一块有17.4万人。

比香港人更先消逝的是什么呢？就是香港的文化了。因为大陆的小孩子呢，已经不看港片了。香港文化的创作现在肯定也是要去接受审核和限制了，很多东西现在也不能说了。而且和大陆普遍接受的文化还有差异。

我来给你讲香港有什么故事，大家现在已经没有什么兴趣了。那对于我们现在来说，香港也不算是一个有那么神秘感的地方。原来为什么我们喜欢看香港电影？第一个你不太容易过去；第二，还讲中文讲国语；第三，这些人讲的很多故事，你有一点认同感，又有一些新鲜感。

但是现在拍一个香港本地故事，让你去看，你真的就没有耐心坐在这看了。你现在拍一个上海故事、拍一个北京故事，可能全国人民还愿意看一看。你给我拍一香港故事啊，他有很多的这种生活习俗，或者很多的这种规章制度，你会感到很陌生。所以我们现在就着这一期节目，也稍微的唏嘘一下，陪伴我们这些70后，可能还有些80后一起成长的香港文化，已经离我们而去了。

至于曾志伟跟香港TVB的这些演艺明星们，是不是可以在流量时代里头找到新的定位，找到新的这些可以发光发热的地方呢？我们还是拭目以待。

好，这一期就讲到这里。感谢大家的收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

今天的第二个故事，刷抖音，突然被虐心小说给攻陷了，非常上瘾。看了好多，这背后到底隐藏着什么不可告人的秘密？这种商业模式呢？前几天，我刷抖音，突然陷进去了，一看就看了十几分钟。看的是什么呢？视频是个解压视频，做菜的呀，或者是做木工啊，这种解压视频。前台呢，在这播一个小说。这个小说呢，它的最大特点就是虐心，非常虐的一个小说。这种虐心小说，我刷抖音经常会刷到。基本上是几个大的套路。

第一个呢，叫结婚当天，未婚妻逃婚了。这个人可能舔了一辈子，未婚妻终于同意跟他结婚了，但是未婚妻的初恋又从国外跑回来了，未婚妻就直接逃婚了啊。还有呢，什么宗门大师兄，因为为宗门做出贡献，武功废了，结果受到冷眼，被大家排挤。还有呢，真孩子被假孩子给欺负的，就是说他是这家的真少爷，走失了多少年，被找回来了，但是呢，那个杨紫呢，老不停地欺负他。还有各种舔狗啊，被美女虐。当然也有女生照顾了男的一辈子，然后被男的虐的。基本上都是这种虐恋故事，也算是现代年轻人所需要的，各种情绪价值的放大和演绎。

我最近呢，碰到一本什么书，自己搁里头呢，这个书的名字很俗啊，叫《缘分丢失》啊。我呢，因为前面也听了一些类似这样的书吧，说碰到这本书，我想我干脆把这个套路研究一下，到底是一个什么套路。故事呢开始也很简单啊，18岁的首富，生日当天，自焚在自己的别墅里头死了。他呢，是这家的真少爷啊，从小就走失，后来被找回来的。父母呢？为了面子，也为了假少爷的体会，啊，希望假少爷不要说：“我领养了你这么长时间，不要说真少爷回来，你就觉得这个大家抛弃你啊。”反复虐男主，最后着火的时候呢，他们带着假少爷跑了，把真少爷留在里头给挖了。当然了，烧死了以后，这故事才开始啊，这个人重生了。所有这种故事都是重生了，故事通常是从重生那一天开始。我听了大概20多分钟啊，这故事就讲完了。当然讲了，肯定是一个前不着村后不着店的一个地的停了。于是呢，我就打开这个人的频道，我说我听下一集呗。结果发现没有下一集啊。他这个频道里头，大概有几十个类似这样的视频，从20秒到40分钟不等。每一个视频呢，都是从头开始讲这个故事，比如说20秒这个故事，然后再讲5分钟这个故事，然后讲10分钟这个故事，最长的一个讲了40分钟，都是同样的一个故事，都是从第一句开始讲。

后来我说为什么这样的一种形式呢？让我百思不得其解啊，没有后续。后来呢，看评论区，我说这到底是本什么书啊？啊，看到一个抓心挠肝的地方，我总得知道这后来咋样了。那虽然你心里能够明白，最后一定是恶人有恶报，善人有善报的，但是我们还是想看看，他到底是怎么抱怨回来的啊，一定要研究一下啊。然后就看评论区说，这书叫《缘分丢失》。我说这好办，我天天看小说的人，我上起点，我上各种小说网上搜呗。搜了以后发现没有，哼，这本书不存在。然后我说那谷歌上搜一下，是不是在国内下架了。谷歌搜办了，发现也没有，这本书，也不存在。

再看了几个视频呢，下头说推荐番茄畅听。番茄畅听是什么？是像类似于喜马拉雅一样，一个听书的平台吗？我说那下一个呗，啪，把软件下下来了。下下来以后发现也没有这本书。哎，我说这奇怪了，他们到底在干嘛呢？真的是在推这本书呢，还是要干嘛呢？对吧，因为每一个视频都是从头开始啊，从10秒钟一直到40分钟，最长的一个。我说算了，咱们就听这40分钟的吧。我就把这40分钟的找出来，因为我上一个视频听了20分钟的吧，从第21分钟开始，一直听到40分钟完，还没结束这本书。但是呢，各种的这个套路呢，是向着我们所预期的方向发展了。坏人一步一步露出马脚，一些人慢慢地发现真相，有一些刺激的坏人就不是那么坏的。坏人也在慢慢地发生一些转变，但是还是很顽固啊。还是想说哎，最终的结果是什么样，再接着找吧。说算了啊，在抖音里边搜啊。我最后在抖音里搜啊，搜完了以后呢，发现很多频道里都有这本书。那不得一个一个点进去看吧。这个时候呢，发现新大陆了啊，什么神奇的事呢？故事都是一样的啊，所有的故事都一样，但是呢，名字不一样。第一个我听了那故事姓楚，后边呢有的姓江啊，有的姓其他的姓都不一样。哎，我说这怎么来的？同样的一故事都是少爷在家里被烧死了，然后重生了，然后怎么怎么样。最神的是女配角的名字啊。第一本书里我听的是主角姓楚，他们是楚家少爷，里头呢有另外一个叫京城楚家，跟他们家姓一个姓，也姓楚。这家的呢，比他们家家室大。这家的女儿呢。故事到这里似乎有着千丝万缕的联系，但每个版本的名字和细节都有微妙的变化，让人不禁好奇后续的发展。

后来，喜欢上他了。两个处姓的人在一起了，但是有的改了名字了以后呢，这个女配角就跟着这个主角一起，姓江了。但是也有改完了以后，女配角姓了另外一个姓了，那改名字改的还挺人工智能的啊。这很奇葩，通常呢，是只改姓不改名，叫楚什么那边就叫江什么，这个名字是不换的啊。这，只是把姓换了。

还有个别的呢，在编排和顺序上，包括语言的遣词造句上，也会稍微有一点点小差距。这种呢，拿现在的AI大模型去写个稿，能洗成这样。配音程序也不一样啊，不是拿同一个视频剪的。有的呢，配的好一点，有的配的差一些，就是更像机器一些。有些呢，是用一个声音从头配到尾的，还有一些更复杂的呢，还分男女声，还有一些音效在里边。啊，那就是做的更认真一点了把。

视频和漫画也不一样，有的呢，就是一个解压视频，也有一些是有漫画在里头的啊，这个都不一样。然后说，这到底是什么东西呢？咱们在研究商业模式之前，先把这个引过了。我在所有的视频里找了一最长的啊，最长的是1.5小时了啊，我就把这1.5小时这个视频拿出来了。发现哎，从头开始还是一样的故事，普家少爷从头被烧死了，然后又重生了。我从上一个不是听到40多分钟了吗？我这个故事也从40多分钟往后听啊，基本上进度都差不多啊。听到一个小时左右呢，这故事基本结束了。所谓故事结束呢，就是主要的坏人原形毕露啊，这个养子就是他们后来收养的，这个孩子呢，可能是听说了，他们家的一个具体的住址啊，或者一些行程，让他父母啊。

把人家孩子给扔了，把他们家孩子放哪了。谁是次要坏人呢？就是，就是啊，楚家。这家呢，是等于自己家的孩子丢了，领养了一个别人的孩子。自己家的真孩子回来以后呢，始终为了这个抱养的孩子，非常偏心啊。最后发现啊，自己抱养的孩子就是这么一个坏人。最后，他们也算追悔莫及。然后还有一堆不明真相的群众，是什么人呢？是他有仨姐姐啊。前面一直是冤枉这个主人公啊，后来慢慢地就痛哭流涕了。整个的故事其实相对来说比较简单。那你说到了一个小时，这故事结束了啊。坏人已经原形毕露了。那再往后半个小时演的是什么呢？再往后半个小时啊，江郎才尽了啊。这个故事也编不下去了。怎么办呢？所有人一起重生啊。重生到这个之前的半个月，或者一个月的时间，把所有的故事再来一遍。当然，我大概听到一个小时多一点，发现他们又重生了，我就把这故事关掉了啊。这个瘾过完了。对，没必要再去循环嵌套了啊。那么，这故事一共分几个部分呢？这个故事第一个快速代入的悲惨开始。18岁，世界首富被烧死在自己的别墅里。啊，就前几句话就是这样啊。一定是快速代入，悲惨开始，要不然的话留不住。因为在抖音里头，人家考核的是5秒留存率。你第一句话说完了，5秒钟过去了。啊，啰里八嗦，天气真好，阳光明媚，或着什么的，人走了。这个事是不行的。所以，一定是第一步是个勾子。第二个呢，是不断地被偏见错怪冤枉的过程。在这个过程中呢，觉醒和反转啊，这是第二个部分。再往后呢，是引入一些外部势力与技能。

因为你被人欺负，一定是相对来说比较弱势的那个吧？那么，在这种情况下，你怎么能够反转过来呢？还要有外部的人来帮助你啊。像刚才我们讲的故事，就是一个京城的大族女孩喜欢上了他，他就又可以借力跟他们去进行反转了。再往后呢，是要有一些无知群众慢慢开始觉醒了，逐步地揭穿主要坏人的一些恶毒伎俩，要逐渐地觉醒一次。然后呢，次要的坏人啊，就是比如说像刚才我们讲的故事里的这个父母两个，还要继续的顽固下去，一条道走到黑。

通常是整个书里边最有力量的人，但是都不是最坏的。最坏的一定是只能装可怜、做绿茶，没有真本事。通常这种书里的坏人都是这样的，一些角色没有真实力量啊。这个呢，也是符合大家人设的啊，小人嘛，小人自己有真本事，这事哪成啊？这个一定是不符合大家心理预期的。真正有力量的人呢，只是被蒙蔽了。这跟中国自古以来只能清君侧，不能斩昏君，这个过程是一样的。

这种内容呢，长度大概也就写1万字。他没有特别大的这种架构设定啊，因为他节奏也很快，每过个一两百字或者两三百字呢，就会换一个情节，有一个情节翻转。整个非常非常快，也没有为后续的发展留下任何的空间和架构。那么，这种模式到底是怎么挣钱的啊？我就把这个引过完了，我要研究一下，哎，你这玩意钱咋挣回来的？

抖音呢，其实并不适合于做这种长篇连载，为什么呢？因为抖音完全是推荐算法，会将内容彻底碎片化。真的推一个很长的文章，你是没有转化率的啊。

为什么你比如说：“我这是第一章啊，这后边是第二章，再往后边是第三章。”那么，第三章如果比如说，抖音直接把它推给某一个人去看了，那你没有开头，没有中间，没有结尾，只是中间这么一个东西上来以后，那人是没法留下来看的。你没有转化率，没有点击率，没有留存吧，那么抖音就不会再给你新的流量了。所以，这个事是不行的。咱们比如正常的小说站去看，小说是什么呢？我们被小说吸引了，那我们会始终留在这个小说里，一直把它看完。这个是抖音不喜欢的。抖音希望什么呢？就是说我自己能够掌握所有的推荐，所有流量在我手里头，不要被某一本小说或者某一个具体的主题给吸引，去变成私域流量。所以，他不适合做这完整内容的输出啊，他是碎片化的。这也就是为什么每一个视频，必须是从头开始。你不能有中间的视频，不能有第二段，第三段，必须是从头开始。因为只有第一个开始那段才可以，干嘛把用户吸住。太长了意义也不大啊，你真的说我干脆做一特别长的视频，10个小时，谁有那耐心听啊，谁也没有那个耐心。所以，通常做到1个小时也就到极限了。

抖音里头前一段时间呢，出了一个叫中视频伙伴计划，就是你只要这个视频够长，硫酸够长，抖音跟你分钱。这个中视频伙伴计划是什么呢？就是在多个平台上联动，你发一个视频到抖音上，抖音就同时把这个视频发到西瓜视频和今日头条，三个平台一起联动。每播放一万次给10块钱啊，大概是这样的一个付费啊，你不需要自己去做广告，不需要做任何东西。

所以，很多做这种小说读小说的视频，他实际上是挣钱的。啊，我看到刚才咱们讲那个“缘分丢失”这种垃圾小说，其实啃狗血，那个小说最长的几个视频，大概都有几十万甚至上百万次播放。为什么会有这么多播放呢？因为你一次看不完啊，可能看了10分钟，然后待会又回来了，看第11分钟啊。大家都是给自己设计的关键词是什么呢？叫“缘分丢失”全本完整故事，后来的故事，都给自己设成这样的搜索关键词。他就不断地可以做SEO，把人吸回来。这是第一种盈利方式。

第二种盈利方式推小说。推小说呢，也算是一种生意。但是这种呢，通常会在视频下头放小说的链接，小说呢，通常是番茄小说平台的啊。为什么？因为番茄也是字节跳动自己家的啊。所以，自己家流推自己家的东西。这种小说呢，通常也比较粗制滥造啊。我试过一次，把他推的那本小说找出来看了一下，实在看不下去啊。听那个故事呢，还觉得挺好玩的。但是你把那个小说拿出来看呢，就没法看了啊。还有一些呢，推APP，比如说啊，刚才我们看的那个视频呢，他就在推叫番茄畅听。每一次安装给10块钱。番茄畅听呢，因为番茄嘛，也是自己跳动自己家的。他们也是做了一些投放吧。当然，我是就下载了一个番茄畅听啊，让他们赚到这笔钱。但是我发现没有这本书之后，我就把番茄畅听给删了。

当然了，这还不是最恶毒的一种啊，盈利方式。最恶毒的一种盈利方式是什么呢？是课程销售啊。每获得一个学员可以给200块。什么叫课程销售呢？

其实，这是一种智商税啊。不劳而获的中视频培训班，什么意思呢？就是说：“哎，你上我这交钱，一个人，比如2,000块钱，3,000块钱。你交完了以后呢，我来教你怎么做这个视频。”交了钱，入了班，他们会给你学剪辑软件怎么用，集稿软件怎么用，AI怎么用，配音软件怎么用。怎么能给他配出来一堆工具？交完了以后呢，给你一个脚本。就刚才我们讲，这个脚本实际上是办培训班发给你。发完了以后呢，你可以自己去改写这个脚本。这为什么后来我们看到，每个人的名字不一样呢？谁让这个名字是写稿起出来的，这个呢，避免版权，也避免被判断为重复。他是要有这样检查的。

做完这个之后啊，通常各种配音软件和动漫制作软件，以及牙视频，你们自己去拼取。他们就不管了。再按照不同的长短，把它剪辑好了。然后每条都从头开始，在抖音上开始投放。一天投个两条三条的，保不齐哪条就爆开了。有些学员呢，学完了以后就觉得：“哎，下次我自己写应该也行。”他就会觉得这是一种商业模式。这个呢，就算掉坑里了啊，交完钱以后还替人数钱呢，或者叫被人卖了还替人数钱呢。说：“哎呀，这个老师讲的真好啊，我一定要好好学这东西。”

那是不是所有学员都不行呢？肯定也不是了。这么说就太绝对了。这种故事，就刚才我们讲的那个故事，一定是精心设计的。虽然那个故事很狗血，里头漏洞百出，但是这个故事本身是精心设计的。而且呢，经过了数据的验证，并不是谁都能写出这种故事的。能写出那刚才我们讲的故事，其实是很难的，它符合一定的叙事逻辑和市场口味。

社会心理需求对，而且节奏把握得非常好。你没有任何华丽的指导，因为一旦上华丽指导以后，你就没法那么简练了。这个内容，他可以非常简练地把这个故事讲出来。拿这样的一个一开始在培训班里领到的稿子，再用AI去洗稿，这个过程其实并不困难。你要想从头编这个故事就很难了。你要拿原来人家写好的故事去投稿，还是相对容易些的。但是，你万一有天纵奇才，学完了以后自己还编出来了，也保不齐啊，这个事可能性也是有的。平台呢，也会打击这种格式，并不是对平台有益的一种内容。这种洗稿内容，这个叫楚什么，那个叫姜什么，后来又换了一个名字。我记得前两天特逗，有一个女生拿了身份证出来，她的名字叫什么，叫柳如烟，说你们放过我行不行？因为所有这种小说里头，恶毒女主都叫柳如烟。她不知道为什么，就是这个名字，为什么那么好啊，所有人都叫柳如烟。她说我就叫柳如烟，我真名叫柳如烟，我身份证上也叫柳如烟，所有人看到我都是恶毒女主，这事儿受不了啊。名字换来换去，胡说乱讲，不停重复的这种内容，而且还吸引大量用户关注。这个是平台不喜欢的。现在这些内容呢，已经在开始洗牌的过程中了。目前能够爆起来的故事，其实是很有限的。抖音的推荐算法也在不断地寻找爆款，他是这样的一种东西。小说网站的算法，跟抖音完全是反过来的。小说网站是尽量让人继续看下去，所以在小说网站里头，很多小众故事是可以推得起来的。你哪怕已经写的不是那么好，这个也能够有可能让几十个人继续看下去。

几百个人围在这看，这是没毛病的。而抖音，一定是要找那个最大的爆款拎出来。所以，这种内容是更适合抖音了。用AI洗稿，平台端的这种大模型，以后肯定也是能够识别出来的啊。这种模式目前就是为抖音设计的。抖音现在也在慢慢地识别，它在打击这种内容。那么，讲到这了，那你说我们今天到底讲啥呢？就是这个模式呢，其实，在未来其他的更多的平台上，更多样性，更私域流量平台上未必跑不通，有可能还是有机会的。

油管对这种内容的容忍度，其实要比抖音强啊。油管并不是说所有人都必须是大V，像我这种有5万多关注的人哎，大家聊聊天看也挺开心的。那么，可能有一些人说，我们就可以把这个内容一集一集做下去，大家也愿意一集一集往下看。那么，可能油管上，你去做类似这样的内容，就会做得好一些。不是说大家只能写出来这种啊，只有一个故事，然后剪成不同长短，都从头开始，这是适合抖音的模式。在油管上，你可能就可以一二三四五六七八集，然后一集一放下去。这个事，也有可能在油管上就可以走得通啊，在抖音上走不通，在油管上走得通。微信视频号上可能也走得通，因为微信视频号，或者有很多的微信关注啊，有很多这样的关系链在里头，他本身就更偏私欲一些。那么，在这种情况下，这种连载内容可能也能跑通。

AIGC生产的内容呢，最终还是需要人来消费的流量啊。规则合适的平台，最终可能还会发展出一些新的出来啊。用户量稳定，可以做到独立平台啊。未来有可能，刚才我们讲的这种虐心小说。

就会有一些新的平台长出来，就会离开抖音，离开微信啊。这可能就是未来 AI杀手级应用的一些雏形。这是我们最后要讲的，就是啊，有虐心小说啊，虐心小说里头有非常邪恶的套路。但是呢，有可能这就是未来的方向。现在也有很多人，在尝试做 AIGC 的杀手级应用。但是呢，这些内容，这些杀手级应用都是由工程师做的。工程师做应用就有一个特点：他们希望 AI 能够解决所有问题，AI 生成所有的小说，生成所有的内容。但其实，我们通过虐心小说这件事情来看，是什么？就是虐心小说本身能够吸引到很多人。但是前提是什么？一定是有老奸巨猾的，透析人性本质的一些作者设计架构。这些架构一定是符合社会心理需求的。然后呢，要去到数据平台上去进行验证。再往后，再到不同平台上面，去进行 AI 的这种扩展，AI 的这种描述，然后再去发放。这个才能可能是未来的一个方向，而不是上来说 AI，你给我写一个什么小说，我要去看。AI 如果能写好了，那就逆天了啊。这是做不出来的。所以呢，就是要找到合适的爆款，由 AI 辅助人将故事拓展开，提升转化率，提升留存，慢慢的形成一定的私域流量。说不好听的就是让人上瘾。那么，当用户开始稳定地在这个里边去流转，以后就可能形成新的独特的平台啊，新的 AIGC 的杀手级应用，就可能隐藏在这个里面啊。这就是今天要跟大家讲的第二个故事。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”

GPT-4oo大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Open AI最新发布的GPT-4，到底是一个什么样的东西。专门赶在谷歌I/O之前的一天开，这就是司马昭之心，路人皆知了。对，指的是谁，大家心里都明白。当然，选择这一天开发布会的还有其他人，比如李开复也在这一天发布了他“灵异万物”新的大模型。以后找机会学习再跟大家分享。通义千问呢，是早几天，5月9号发了他们自己新的大模型。

我呢，自己肯定是懒得去在凌晨2点看直播了，所以到今天，看看录屏，然后看看其他人都在说什么，再跟大家介绍一下GPT-4到底是一个什么样的东西。在这之前，大家一直知道，说他要在这个时间点开发布会，甚至在他没有公布发布会时间的时候，大家也都在猜，说是不是上周要发布，是不是这周要发布，然后猜了很多有可能会发布的产品。有些人猜GPT-5，有些人猜测试GPT。

战猫奥特曼说了，不是GPT-5，也不是测试GPT。我呢，在礼拜天，也就是在发布会前的一天，还在推特上在问，说这个新发布的东西会不会是GPT Siri或者是Siri GPT，对吧，因为已经传出消息了，苹果要跟Open AI签约嘛，那么出来的东西应该是这样的一个东西吧。甚至呢，我也猜过，说是不是GPT-5出来了以后，GPT-4就免费了啊，万一GPT-4免费了呢，现在惦记收费的这些版本该咋办呢，还活不活得下去，这事没法混了。所以呢，当时拆解了这么多种可能性，从我个人角度上说，我猜了GPT-40，免费的GPT-4，GPT Siri，拆了三个方向。现在看呢，我觉得我也没猜错。对吧，现在的GPT-40啊，基本上是这样，这四个方向的事其实都干了。都发布了什么呢？第一个是GPT-40，它可以进行语音识别与翻译，支持50多种语言，可以进行实时搜索。但是，它并没有进行搜索之后的很完善的内容组织，不像Perplexity那样，可以进行很好的搜索结果组织。GPT-40免费对公众开放了，这也是一个逐步开放GPT-4的过程，虽然开放的是40版本。

我今天还专门去问了一下GPT，我说：“你40版本都开放了，我为什么要买GPT-4呢？”它回答说GPT-4的功能要更强，处理效果更好，物有所值。跟我讲了半天，当然，这可能是它产生的幻觉，编的故事，这个就不重要了。

那么，更高的响应速度，号称响应速度从320毫秒降低到了232毫秒。这意味着，你和它聊天，语音或发消息给它时，它能更快地回复。这还是很有价值的。但是，因为我们在国内，需要挂节点或梯子，所以我并没有感觉到它变快。不知道以后是否能主观感受到这个提升。

然后，更便宜的API价格，GPT-40的API已经公开，我现在已经可以调用了，价格大约是GPT-4标准版的一半，便宜很多，而且很快。当然，它有限额。虽然可以免费使用，但现在具体每天或每小时能用多少次，我没有找到公开信息说明。即使是像我这样的Plus用户，每月交20美金的，也是有限额的。我们的限额是免费用户的5倍。比如说，免费用户用了一个小时5次，就到限额了。而我，作为付费用户，可能一个小时可以用25次。如果达到限额，免费用户就自动退回GPT3.5。对于付费用户，达到限额后并没有额外奖励，同样会受限。

此外，除了GPT之外，还将推出一个新功能——集成GPT的桌面板。这个桌面板就像一个桌面精灵，能悬浮在屏幕上。你可以随时询问，比如：“我这程序写得怎么样？”它能实时查看你的屏幕，指出错误，让你及时修改。不过，它的交流方式会更加自然，不会这么生硬。虽然没有详细演示，但大家都很期待。

桌面板真正让人震惊的，或者说大家真正关注的是GPT4.0带来了什么新东西。其实，我们提到的所有功能GPT4都有，它只是更快、更便宜，功能整合得更好。这似乎不值得大惊小怪，感觉是更新而非革命。所以，我们只是做了更新，并没有推出新产品，连GPT5的影子都没见着。但为何依然引起巨大轰动？

原因在于，GPT4有几个真正的新亮点。首先是“所见即所得”体验的升级。不同于谷歌Gemini允许上传照片和视频，GPT现在可以直接通过摄像头工作。你只需把摄像头对准目标，比如一张纸，就能直接提问并得到回应。\n你看我这纸上写的什么？你看看我身边是什么样的一个环境？你给我描述一下我现在这个状态啊。刚才有什么反常的事情发生吗？你可以问他这样的问题了，这是一个巨大的进步。叫眼见为实。而且呢，通过这个演示，现实地打脸了谷歌的General。为什么？因为谷歌当时也是放了这么样的一个视频，后来被大家打脸，说你这个视频是剪辑过的，你实际上还是上传的照片，然后让他自己去读照片，而不是举着手机让人看了一眼，说：“你看上什么了？”哎，不是这么干的啊。你把中间这个放照片、换照片这个过程呢，都给剪掉了啊，这个是骗人的啊。但是现在Open AI呢，就真的找了几个大活人坐在这，然后举着手机来，“你看看这，你看看那。”然后这个纸上写了什么啊？我在这个纸上出了一个数学题，应该是怎么做的？我做对了没有？对吧，现实的给人看，对吧？因为你旁边有大活人嘛，你肯定不能是剪辑，对吧？你一旦剪辑了以后，那个人的动作就不连贯了嘛，因为你人没法说，“哎，我这剪了两刀啊，来，请这个做好原来那个动作不要动啊，然后再接着往下演。”这个事是做不到的。对吧，所以他一定要上大活人。人家告诉你说，“哎，谷歌是剪辑骗你们，但是我是上真的啊。”这个是真的很让人震惊的啊。

视频演示的艺术呢，其实是AIGC整个发展过程中，大家不断地去研究和深化的一个新的门类了。为什么讲这样的一个话？因为大家会发现，所有AIGC产品的发布，基本上都是要上视频的。上视频的好处是什么呢？就是我可以剪辑，可以编导，可以去处理，而且呢，它很有感染力。不是说让用户自己去试，因为让用户自己试了，你还有翻车的可能。但是如果是我，给你一个视频，我可以把它剪辑一下，把翻车的部分都剪掉，然后可以提速，可以减速，可以把不该让你看到的东西删掉。那么大家都在很努力地提升，当然有的时候会翻车了，包括前面这个Devon，也就是这个自动编程机器人，也是翻车了。然后马斯克说，“来，我给大家演示机器人啊。”然后发现，“哎，你旁边还有一人呢。”这个漏出来了啊，穿帮了啊。也有这样的事情。谷歌啊，做Gemini的演示也是穿帮了。视频演示的这种艺术呢，谷歌基本上靠的是剪辑。Open AI靠的是什么呢？哎，千万不要以为说，你们看到的就是现实，看到的就是这个样子了。Open AI肯定也是做了一些花活，Open AI靠的叫编导，他事先要编辑好故事，然后呢，来给大家演示。他指着说，“哎，我编辑好了，然后演示一遍，失败了，没有啊，好像失败了啊，再来一次。”然后这次又失败了，再“来一次”。哎，那你说不是从头到尾一镜合成吗？一镜到底啊。对啊，但是他可能拍了20条、30条一镜到底，最后挑了一条能看的给你看。所以，千万不要认为说，你看到的就是最终结果，就是他的平均水平。他可能也是挑了一条好的给你看。

而且在演示的过程中，他们可能不是说，“哎，我演示完了以后错了，再来一条啊。”不是这样，他们说先写好脚本，照着脚本演了一遍，发现，“哎，不对啊，回答的有问题。”改脚本，改完了以后，咱们再练一次。哎，发现又差了一点点，效果不是很满意，再改脚本，再试一次，最后给你一个能用的。所以，这个东西真的落到我们自己手里头，未必能有那么好使。

因为有人测试了GPT-4的这个翻译功能，发现呢，稍有偏差，这个内容就不见了。比如涉及成人问题，涉及一些血腥暴力问题，这个内容就直接不见了。大家在看演示的时候，肯定不会给你演示这部分。人家肯定演示的是啊，开心的交流，上来是一个小哥，用英语跟旁边的美女进行意大利语的沟通和交流。但是你想，很多的这种漂亮小伙跟漂亮小姐姐之间，需要靠GPT-4进行实时翻译的时候，经常聊着聊着，然后中间有一些这个敏感内容，就不见了。这不是一个非常无聊的事情吗？对，但是这部分不会给你演示，所以，惦记靠GPT-4出去找小姐姐的这些人啊，就可以休息一下了，不要想太多啊。有些事情呢，看到了事后问起，啊，还能想起来，这个真的是很绝啊。因为Greg在上面做演示，这个时候，突然有一个女同事…\n呀，么巧动的走到他身后，然后在他脑袋后头比了个兔子耳朵，然后走了。Grag就问说：“刚才有什么反常的事情发生吗？”这个GBT40就说了：“啊，刚才有一个人要跟你开玩笑，站在你身后，在你后边比了一个手势，是这个兔子耳朵。”说得非常清楚。这个我觉得真的是挺吓人的。哪怕说我看了当时没有处理，但是我记住了，下次你问我，我还能给你总结出来。而且，我还知道他在跟你开玩笑，他等于把整个这个过程都理解得很好。所以我现在越来越相信，Sora是世界模型，真的可以仿真出一个世界来。这是第一点，让人感到很震惊的。

然后，另外一点让人感到很震惊的是，它真的像个人了。他的说话的语气语调，对这个人的判断，“哎，我看着你不太开心啊。”对人的语气语调的判断，对着摄像头前的这个人的表情的判断都非常好。他自己的输出情感也很充沛，有笑声，有害羞，各种各样的感情都非常充沛，而且很自然。你并不会感觉很吓人，这个过程。而且呢，他还可以中间打断，这个其实很难。就是他聊着聊着天，你中间打断他，而且呢，可以多角色聊天。因为Greg也演示了一点，就是两个AI自己在这聊天，然后他在中间还可以叫停他们，“哎，说咱们一块再聊个，说一个其他的事情啊。”这个是非常强的，因为AI等于已经可以分清谁在说话，这些之间的这个关系到底怎么样。你中间打断他了，再跟他聊天，他还可以停止他刚才正在说的话，继续去回答你的问题。这个已经非常强了，越来越像人了，就是他有这个察言观色的能力了。

詹姆斯·奥特曼也在讲，说：“你们有没有看过那个电影《Her》？”啊，这个我也看过，就讲的是一个工程师吧，他呢，跟一个装在口袋里的，有着很温柔、很性感声音线的一个女性的AI机器人去聊天，然后深深地爱上了这个机器人。讲了这样的一个故事。那个故事非常好，就是它的拍摄成本极低，但是呢，极其引人深思。这个电影另外一个值得推荐的是什么？它是一个美国人拍的科幻片，但是所有的外景地是在上海取的。对，这个非常神啊。为什么呢？因为他们觉得上海这个地方实在是太魔幻了，魔都嘛，对吧？要想拍这种有未来风格的电影，一定要去上海取景。这也是推荐大家去看的一部片子吧。有很多人说，我要去买啊，甚至我还有一个朋友说，我马上就去买这个M4芯片的iPad去了。

呃，首先啊，跟大家讲，免费用户手机端现在还是只能用3.5，你还用不了4。但是呢，免费用户呢，可以在PC端用浏览器使用GPT4了，这个没有任何问题啊。我刚才已经试过了，就是我到浏览器上去，然后呢登录一个新的OpenAI账号，那就肯定没有付过费嘛，他说你现在可以使用3.5和4了。但是在浏览器里头的话，他是没有录音键的啊，就是你只能是打字或者是上传图片，这个是OK的。他并不能去调用摄像头。

如果是付费用户呢，在手机端也可以选择GPT4，可以使用了。但是呢，并没有想象中那么快，刚才我讲了，为什么？因为我们需要挂梯子。语气语调呢，其实也没有加载，就是我们现在跟GPT4的各种沟通，它并没有那么丰富的语气语调，还是原来的这种慢条斯理在跟你说。摄像头的功能现在并没有打开，我估计应该没有那么快，为什么呢？因为摄像头这件事情，其实对你的手机、服务器、对网络的压力都实在太大了。这个事情未来到底会怎么被打开，还要等着看。而且你一旦开了摄像头功能，他对于隐私保护，原来有争议的问题就都会出来。你说这玩意为什么会有隐私保护？再跟大家讲啊，以前有一位工程师…\n是专门做人脸识别支付的。他有一次就发了帖子说：“这提醒小姐姐们，你们再去做人脸支付的时候，请一定要穿上上衣啊，千万不要问我是怎么知道的。”这个，跟各位小姐姐们共勉。

API用户的话，现在已经可以用了。因为我自己也会写程序，啊，我刚才试了一下，GPT-4o这个模型的API已经可以用了，比PT4特本要更便宜、更快，而且呢，支持读模态识别。全部的功能肯定要等，有些功能可能需要等很久，特别是视频识别。我估计视频识别真的跑起来以后，手机会发热的，甚至有可能会冒烟。咱们现在看到他现场演示的这个，他可能服务器就在他楼下，或者没准就在背后的那面墙旁边，就是他的服务器，离得非常近。所以，他有可能能够举着手机就去识别去。如果像咱们这种，服务器还在大洋彼岸，那你想去靠手机识别的话，这个很难啊。

这件事情对行业的冲击是什么？这个一定要去讲。第一个冲击：免费最可怕。OpenAI用户数活跃度虽然近期有一定的下降，但是呢，我并不觉得有了免费的GPT-4o之后，这个事就会有多大的变化。这个数会发生波动，但是没有什么意义。为什么呢？你的用户再多，付费的人再多，你能把OpenAI烧掉的钱挣出来不？你能盈利不？依然是九牛一毛。所以这件事本身对于OpenAI意义不大。

那么对于其他的币源呢，还惦记收费的服务啊，你们就该想想了。比如说Group，比如说Gemini，你们最后还惦记收费啊。虽然Gemini的这个Pro你是免费的，但是你的Control你是惦记收费的。那你要看看你收费的那个版本，跟我现在免费的GPT-4o比起来，到底行不行啊。这就是要去喊一嗓子了，你行吗？

第二个呢，以后的那些虚拟男友女友们，就赶快去更换新的大模型就好了，统统都换成GPT-4o。然后你们的用户啊，这个粘性会上升的，你们的用户会留存下来的。这又指明了一次方向。当然了，到了那边以后，他是不是继续做“盗学先生”，这个是需要打一个问号的。苹果新的Siri，我觉得是可以预期一下的。如果苹果新的Siri里头搭载的是GPT-4，呃，那还是一个非常棒的结果。当然，他在国内会搭载什么呢？难道是文心一言？呃，最好还是换一个，因为苹果到中国，肯定是要换一个大模型塞进去的。你就像苹果在美国用的是谷歌搜索，在中国的话，默认的都是百度搜索啊。千万千万不要上文心一言，然后最后还给我们解释了什么呢？就是APP才是王道。

在大模型出来以后，很多人都觉得，“哎呀，我在网站上就可以把这事搞定了。”“我在OpenAI的网站上，我在Rook的网站上，我在推特，我就可以把这事搞定了。”“我不需要APP了，APP已经没有什么意义了。”现在看到了，没有APP才是王道。为什么呢？啊，因为还是要有很大的内容，或者很大的这种算力要到本地去跑。AI的大模型公司可以将一些AI的小模型直接封到APP里面去，这样就可以分摊服务器的压力，可以分摊网络流量。

你比如说，我现在需要拿手机直接进行识别，比如原来的语音识别，你是怎么着呢？在只管录音，录完音以后是传到服务器上识别的，就是用OpenAI的Whisper的大模型直接处理。这事为什么可以呢？就是你可以在语音录下来以后，把它压缩得很厉害，压缩得很小了以后，然后再上去识别，识别的效果还很好。这个对于网络的压力其实没有那么大，对服务器压力也没有那么大。但是你想，现在他要做视频识别了，视频识别，你说我传1080P回去还是传4K回去？你就算传1080P，这个速度有多少？虽然我们的手机是可以做1080P的直播的，因为我有时候会做直播嘛。啊，1080P直播直接用5G流量是推得上去的，但是如果所有人都推这个玩意上去，他受得了吗？他肯定受不了啊。这个事肯定是不行的。所以，一定需要在本地做一些视频的预处理，然后才能回去。那么，你视频预处理可能也需要一些啊，闭园的小模型。这个就要在本地跑，就要在APP里边跑。你如果没有一个APP，你说我完全靠浏览器去搞这个事情，搞不了的啊，想都不用想。

如果是真的在APP里边进行AI运算，那么后边的AI手机，AIPC这条路就有一些价值了啊，大家就该掏钱去买那个M4的iPad Pro啊，该干嘛干嘛去了。后面压力就传导出去了啊。第一个，谷歌肯定会感觉到压力，今天的半夜谷歌IO就该开幕了，明天我们又可以讲新节目，说谷歌IO都讲了些什么。我估计皮彩正在连夜的改PPT，说”Open AI已经贴脸开大了”，我们原来那个PPT不好使了，咱必须得写一版新的，这次讲点啥啊。没准一着急还盲目出错，又给人演示点什么不该看的东西，或者演示一些内容有问题，那这个谷歌的股价，又可以稍微的波动一下了。这个可以稍微预期一下。

另外一个集团啊，马斯克的XAI后面的这个大模型，到底怎么样了？我觉得是越拉越远了啊。在group开源的时候，我当时做了预测，是跟所有人都不一样了啊。我当时觉得，马斯克基本上放弃这东西了，这东西就这样了。现在我们看看后边，是不是他还能感觉到有压力啊？咱们看一看。至于百度文心一言呢，还是要好好的感谢我们的长城防火墙。啊，当然，即使有了墙，我觉得它在国内都不算是特别强的模型了。国内我现在使用的比较强的模型，像Kimi啊…\n通一千问啊，包括像灵异万物，还有现在有一个新的叫DeepSea，这些新的模型，我觉得都比AlphaFold要好。现在唯一期盼的就是，苹果新的手机到国内来的时候，千万不要去用百度文心新语言去替代Siri，千万不要干这个事情，实在是太难用了。好，这就是今天跟大家讲的GPT-4，都发布了一些什么东西。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。\n