大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一下EDA软件。

经历一个多月的封禁，重新恢复中美贸易战。中间的有一个小插曲，就是EDA软件的封禁。大家注意，EDA软件是哪天封禁的？5月23号。被封禁的三巨头——鑫思科技、杰成电子和西门子——同时收到了美国政府的通知：向中国出口EDA软件的时候，必须申请许可证。现在大家都不说我封禁你，就是说你去申请许可证就完了，万一我批了呢？

但是他这特别有意思，他封禁都是有前有后的，可能差个几天，不是说我一把就全部都封了。另外几个项目呢，一个是乙烷出口，就是从美国出口乙烷到中国来；另外一个呢是C919上用的航空发动机；还有一项呢是核电相关的设备。这个封禁都是在什么样的时间下来做的呢？都是在中美日内瓦会谈之后新设的这些封禁。

到7月2号，EDA软件、乙烷和C919发动机就解除封禁了，解是同一天解的。这个呢应该是响应6月份中美在伦敦谈判了以后的结果。但是呢，到目前为止，核电相关的设备依然没有解封，认为这个事情是影响国家安全的。所有在中美日内瓦谈判之前封禁的东西一样也没解。

这一次解除的通报呢也很有意思。美国的口径呢叫“放宽了部分限制”，但是没有明确具体解除哪些；中国的口径呢叫“我们的态度是一贯的，我们要求大家公平的开放，一起来去做贸易，从来没有变化过”。美国商务部呢，在7月2号就开始向各个公司发函，说贸易不再需要许可证了，不再受限制了；中国这边呢就啥也没说。至于稀土到底怎么样，反正我们的态度是一贯的。

伦敦谈判之前的限制就没有提这事，伦敦谈判之后的限制呢，也没都解开。中美两国呢都不想拉这个清单，说我到底哪些是原来有限制的，到底有哪些是新的，到底解了哪些。因为你拉了清单以后都不好看。中国这边还在想，你看美国人怂了，伦敦谈判完了以后给咱们把这玩意都解除了。但是他没想到，说这个伦敦谈判中间解除的这些，都是在日内瓦谈判之后新加的吗？而且新加了4项，给你解除了三项。

美国呢哪个党也不愿意说，我给中国解除限制了，说这件事他们后边可能也不太好选。所以大家就都很含糊地说“我们解除了部分限制”，大概就是都精神胜利了一下。

今天呢，咱们就讲一下EDA这个东西。EDA呢，就是设计芯片的软件。它这个名字呢，叫电子设计自动化软件，利用计算机软件工具来完成芯片集成电路设计、验证、仿真、布局、布线等流程的技术，是芯片设计从概念到量产的基础设施。每个字都听得懂。

但是，合在一块什么意思呢？芯片这个东西，不是说我们一笔一画设计出来的，或者说一个晶体管一个晶体管设计出来的。这个已经超越了人类的能力范围了。比如说英伟达的B200，它有多少晶体管呢？2,080亿个晶体管。你设计这种东西是人能干的活吗？肯定不是嘛。

讲个笑话吧。比如有一个人说我老厉害了，我写了什么什么系统。另外一哥们不服气，说来把你写过的代码给我背一遍。这个是不可能的。所以设计芯片也是这样的。谁谁谁说王仁勋，你设计了B200芯片，你把这个B200芯片的设计图给我背一遍。这不是扯淡吗？

那怎么去设计这样的东西？我记得原来有一句话，谁谁谁说的话一句顶一万句。什么意思呢？在软件设计过程中，包括芯片设计过程中也是这样的，就是它使用大量的封装组件来进行设计。并不是说我这有一个晶体管，那有一个晶体管，然后这根线怎么连，那根线怎么连。不是这样。而是说我这边有一个组件叫做GPU单元，那边呢有一个组件叫存储单元，在这有一个组件叫一个什么计算单元。它等于是一大堆这样的组件。现在把这些组件拼在一起，把这些接口自动都对齐了，把它进行堆叠就可以了。你比如说我最后多少核心，几十核心几百核心，然后再把它怎么怎么排列起来。

使用EDA软件就是说，我们把各种各样的组件给你拼一块。拼完了以后呢再去进行优化。我拼就是叫逻辑拼在一起了。你在逻辑上你已经有了这些东西，但是最后我放在这个芯片上，怎么排的更方便一些，或者怎么排的更加省电，更加少发热，更安全，稳定性更强。这个就是EDA软件要干的活了。这个叫编译优化的过程。EDA也是这么来工作的。大量的IP组件通过EDA组合在一起。

那么上下游的厂商呢，也需要EDA软件相互验证。你比如说他们呢，需要做一个东西叫PDK工艺设计套件。PDK是由芯片制造厂商，比如像台积电、三星、中兴国际这些呢，他们提供的一套数据和工具集合。包含特定的这种制造工艺，比如说7纳米、14纳米的一些物理规则。这两个东西之间应该离多近，或者什么样的东西别给我放一块，还有一大堆这样的规范，各种模型和参数。这些东西呢会形成一个工具包，放到EDA软件里头去。EDA会根据这个工具包呢进行优化，在你这个工艺制程下，可以把这个芯片做出来。

而且呢，不同代工厂的工艺是不一样的。有些说我这个材料不太一样，纯度跟别人不一样，或者我有一些独门秘技。光刻的精度呢，我可能也跟别人有点差异。布线的层数也是不太一样的。

这些都有差异。PDK呢，就将这些工艺细节转换为EDA工具可以识别的格式，确保工程师用EDA设计的电路呢，能够适配特定代工厂的流程和制造，避免你设计出来东西以后，到人代工厂做不出来。

这种PDK里头包含什么呢？就是各种比如器件的模型：晶体管长什么样，电阻长什么样，电容长什么样，我的各种的小的配件的一些物理参数是什么样，电学特性是什么样的，包括一些工艺的规则，布线的宽度、间距，通孔大小的什么都在里头。而且这些PDK呢，是代工厂的核心技术资产，通常是严格保密的，仅向合作客户（也就是芯片设计公司）授权提供，且不同制程的PDK是完全不同用的。你没有这个东西配合EDA软件，你说我做EDA软件去了，没用，这事搞不定。

EDA软件呢，是一种验证成本极高的软件。什么意思？你比如说像我们也写软件，我们也用这种叫做编译器什么的，但是我们的验证成本是很低的。我写了个软件，一摁这个编译，它就咔咔编译一遍给我跑，跑错了没关系，我就再回来改，改完再跑呗。但是芯片设计软件不是这样的，你说我想验证一下你这个芯片设计软件到底好不好使，你需要上下游产业链配合起来才能完成一次验证，而且这一次验证的成本是非常非常高的。待会我们会来讲这个成本。

EDA软件封禁呢，从5月23号到7月2号，封了一个多月，到底有什么影响呢？首先，这一个多月里头，新的许可证就不许卖了。你说我现在想再去买一套去，或者说原来有10个人用，我现在想20个人用了，这个就不允许做了。老的许可证你可以继续使，但是呢你买回来这个EDA软件就不能升级了。刚才我们讲了，EDA软件的一个核心是有大量的IP组件，这些IP组件每天都在不断的更新，等于这一个多月你就没法升级，你也没法扩容。我原来有10个人，现在变15个人，没法整。还有呢，就不能得到技术支持，因为EDA软件包括上下游产业链，你要想让把它跑通的话，是经常需要找地儿问人去的，不是说我把这东西拿回来一关门自己干活去了。在这一个多月里头，就没有技术支持可以用。所以呢，不能说完全不能干活了，但是肯定心里会很别扭很不舒服。

而且呢，最大的麻烦是什么？你不知道啥时候解禁。你说我给你封了以后永远不解了，这个也是有可能的，那就得找后路嘛。如果封的时候告诉你说，我一个月以后给你解开，这就不是什么大事。但是董王肯定不会告诉你说，我封完了以后什么时候给你解的。EDA呢，其实也没有彻底的解禁，3纳米以上更高制程的。

其实是没有解禁的。比如两纳米的EDA就不是这一次日内瓦谈判之后封禁的，他是很早大概在去年就给封了。中国只能拥有3纳米的制程的工艺，再往上的不允许做了。

你说我把这数改改不就行了吗？你不让我做两纳米，我还就真不做了。这个其实可能没有大家想那么简单，制程提高并不是简单改个数就完事了。两纳米芯片其实是使用了一些新的工艺，叫全环绕栅极GAAFET这样的一个纳米片晶体管制架构。美国说所有GAA这样的工艺的EDA软件不允许出口，或者出口了以后，你要把这个功能给它关掉。我们就没有办法去设计两纳米的芯片了，这个到目前为止依然没有解开。

两纳米芯片什么时候来呢？今年的下半年，苹果的iPhone新的这个芯片，苹果的M5芯片就都是两纳米的，已经把台积电一开始这些两纳米产能基本都吃干净了。所以小米计划设计玄界O2，也只能继续使用3纳米，不能用两纳米的。明年高通就会出两纳米的旗舰芯片了，小米玄界O2这个位置就比较尴尬了。你又设计了一款芯片，结果人家旗舰已经升级了，你没升上去。

但是也有传闻说，小米在玄界O1发布之后，芯片设计部门有裁员和离职的现象。因为有一些离职员工跑到小红书上发帖去了，但是呢这个传闻并没有得到官方的确认。所以玄界这东西后边到底咋玩不知道了。

国产的EDA现在到什么样的一个状态了呢？低制程的芯片，你比如说十几纳米的，或者是更大一些更低一些的，比如说二三十纳米的这些芯片呢，咱们现在是能做的，还是有一定的市场占有率的。现在是基本上叫被国际三大巨头打的抬不起头来。你跟国际的三大EDA软件的巨头比，你没法跟人竞争，这个是现在国产EDA软件最大的困扰。

现在呢，国产EDA也开始去兼容上下游接口去了。国内的EDA企业在3纳米的工艺验证方面也取得了突破，主要是盖伦电子和华大九天，其技术能力已经通过了台积电3纳米工艺认证，并且呢已经进入了实际应用阶段了。这块呢已经算是在3纳米这块，我们基本上算是可以自己搞定。

这些国内的EDA厂商呢，趁着这一次封禁这一个多月呢，那肯定得抓住机会嘛，抓紧提供服务提供关怀，提供情绪价值，想去抢占一些市场。只是呢，这一个月的时间太短了，最多呢可以让这些芯片设计企业呢得到一些技术支持，或者做一点点的技术认验证。你想完成这种工具的转型，说你从西门子的换成比如国内华大九天的，这个还是有点难度，这一个月的时间还是太短了。

EDA软件为什么这么难追赶？

咱们中国人这么厉害，追别的东西都追得可好，为什么EDA这事都费劲？

第一个就是上下游的产业链太长，不是说你自己把这盘做完就完事了。这里头也没有什么一家独大，现在也是三家。然后呢，上下游一堆人需要跟你去配套。所以在这样的情况下，你想去做一家新的EDA软件出来，是非常非常困难。

上下游的这种产业链呢，它有大量的接口，它就需要接口文档，或者说要接口协议嘛。这些接口呢，有一部分是开放的，并不都开放。现在呢，一些软件厂商说我们也准备走向开放，把这个接口都开放出来，大家都可以用。有些呢，现在虽然是开放接口，但是呢，主导权在别人手里，就是这些三大厂商。他随时想改他随时改，其他人说我也用你这接口，你改了你跟我说一声。人说那不行，这规则我定的，我想改我就改了，我不告诉你。虽然开放了你有文档可以看，你追这个标准，追这个接口也是很痛苦的。

而且现在呢，还有相当一部分接口是保密的。你必须要去跟上下游厂商去签协议，签保密协议，然后要给钱，人家才愿意把这个接口拿出来，咱们去一起用去。我们讲的跑到台积电去做的是验证，你现在跟人签协议，你得给人钱，人家才给你验证的，否则没有的。所以这个东西是非常麻烦的，就是大量的非公开接口。

还有是什么？巨大的组类组件库，IP组件库，像ARM呀，MIPS，RISC-V这些东西，实际上都是有大量组件库来构成的。而且这些组件库呢，是不断的更新和积累，积累非常非常多。这些组件库可能一开始就是说，我们给这三大做完就完事了。你现在做了一新的，你说我现在也想把这个组件库套进来，那要么就自己去做兼容性，要么就是花钱找人给你做。有些人就说我也懒得给你费这个劲了，我给你把组件库更新到你一个新的EDA软件里头去，让你可以去调用这些组件，又挣不了几个钱，没什么意思，你反正用户量也不大。

而且现在，我们就算想去扩这个组件库的话，就是把新的弄进来，一些老的你也没法整。整个做EDA的上下游呢非常复杂，场景也很庞杂。场景这么多了以后，就会遇到一什么问题？就是它有好多小工具。比如说吧，我现在做个比如WiFi模块，我这个WiFi模块里头，可能专门有一个小工具，就是给它做调优或者验证用的。这个软件呢，可能并不在这个EDA软件里头，而是另外一家公司卖的。那你说我把这个小工具做出来了，我可能就给这几家大的用一用就完了，甚至我可能三家大的都没有支持权，支持了其中一两家，我就这样了。你说我现在做了一新的……

我也想要用这个工具来去验证。没人给你做呀，这事没法整。

国内的EDA软件呢，现在还很难实现全场景覆盖。只是说中间某一些场景我现在可以做了，其他的一些可能我们现在还做不了。为什么？就是工具链不全。现在也只能说碰到做过的还能应付，来个新的场景就费劲了。

这个玩意有点像什么呢？有点像车工的师傅。我记得原来我上大学的时候，还到工厂里边去实习过。那师傅就跟我们讲说：“你看哪个是老师傅呢？这一柜子车工的师傅，柜子里有好多刀头。谁家的刀头比较多，这就是个老师傅。”上这个不同的工件，它需要有不同的刀头。你这些刀头用完了以后，你要收起来，下次再遇到同样的事你还要用。有一些新的人上来说：“上了一新工件，我没见过，原来没有跟他趁手的工具，我就只能领一个新的。”那这个失败的可能性就会高很多嘛。

所以EDA软件上有很多边边角角的工具，也是某些特定场景下这帮人给人做的。你想再迁移一次还没准，原来工程师都退休了，没人理你。所以这个也是EDA软件比较难去超越的一个原因。

还有一个原因是什么？就是使用习惯。很多人使用习惯是长期形成的，包括快捷键人都已经记住了，哪摁哪个键出什么东西。你给人换了呢，这个就很费劲。我记得原来我有一个老板，他呢是Excel玩的特别熟练，原来投行出来的，口头禅叫：“Excel我是他祖宗。”这种投行出来的人呢，他们都是使用IBM的x系列的电脑，特别小，中间有一红豆，连那个触屏码都没有。他们就特别习惯使这个东西，所有的快捷键玩的飞起。到了互联网公司以后，我们要尊重您一下，给他配了一个Mac。然后说完了，武功尽废。从Windows搬到Mac，所有的快捷键都不一样了。你光这个Ctrl Alt到这个Mac上，变成command和FN，他就不会玩了。所以他有的时候，这种习惯是很难克服的。

而且呢，大量的中间环节属于是什么？“能跑就别动。”谁也说不清楚什么状态。什么意思呢？就是刚才我们也讲了，你想你做了一个这么大的芯片，里头有很多东西。为什么对，为什么错，其实谁也说不清楚。你改吗？你只要敢改，他就敢错。你都不知道他为什么就对了，因为他里头的这个晶体管、各种电路太多。只能说我们验证了这一块是对的，你就别动，千万别动。你找一个没验证过的人上来说：“我重新做一个试试，我比你厉害。”呵呵，别费这劲。也是导致一些软件比较难超越。

那你说现在我有AI了，AI编程这事行不行？AI编程呢，算一个双刃剑。

AI编程呢，可以把很多原来没有的小工具给你快速的补上，这事没毛病。一些底层积累，比如说我原来积累了一堆的这个组件库、IP组件库，现在没有，那我是不是可以拿AI工具快速的给你生成一点？有可能，有些部分也是可以实现的。但是另外一方面呢，大的IP库，比如说ARM的这种IP库，在AI的帮助下也在快速发展，会有更多的IP只支持主流的EDA软件。主流EDA软件可能会跑的比国内的一些EDA软件跑的还快，这块就属于让你抄，你都不知道该咋抄、咋下手。

这个里头还有一个核心的原因是什么呢？生态。这个EDA软件呢，刚才我们讲，上下游生态是非常非常难打破的。所有需要依靠上下游生态的，这玩意还不像CPU似的，或者操作系统，你这个生态还可以自己建。EDA软件这生态，你都连建都没法建，为啥呀？第一个是它使用批量特别小，他不可能说我今天卖了10万份，明天卖20万份。全世界需要干这玩意的人总共也没几个，所以它批量很少，高价值的软件生态。而且你每一次试错、每一次验证的成本还非常高。所以这样的话，你就除非原来生长出来这个生态，你说我现在想做一个新的，特别特别难。

国家呢，现在在鼓励国产EDA，这个没什么办法。你时不常有人卡脖子，你只能说鼓励一下，咱们做吧。但是呢，很难。难在什么地方呢？一旦是说美国人不让你用了，你就确实是国内发展一下。但是美国人只要让你用，这些厂商说，我还是老老实实用人美国人的吧，别费劲了。

现在呢，做芯片设计分两个大流派。第一个是正常流派，比如像小米玄界O1这样的，他就会去买最新的IP，用最新的工艺，快速的用国际大厂的EDA，做出一个芯片来，让台积电去代工，然后大量的去购买各种的技术支持跟服务。为什么？小米玄界说，我去设计芯片了，几千人扑上去大干，130多亿给它花掉。为什么这玩意要需要几千人呢？因为你想，可能每个人就熟悉其中一块就完了。你一个CPU上面各种各样的组件也是几百上千，甚至可能上万种组件，然后你要去拼接，之间到底怎么个接法，接完了以后应该如何去设计接口。这个你让一两个人去搞，这玩意搞不定的，或者说你需要搞很长时间才能搞定。那干脆咱们几千人，咱们一把把它搞定了，他是这么来干活的。

为什么小米会选择这条路，或者这叫正常路径呢？因为你要在当年拿出能够卖的芯片来。你说我现在拿出一芯片来，是前年的技术，麒麟9,000这种芯片我拿出来是两年前的技术，但是因为你们要爱国。

所以必须要买麒麟芯片的手机，这个是可以的。但是小米没有这么大号召力，只能是说我们就要拿出一个跟当年的旗舰芯片相平齐的东西。比如说小米没做出来，到了2026年才把这芯片拿出来，那就废了。人家两纳米都出来了，你这时候拿出3纳米芯片来，你卖给谁去？你前面130亿人民币花掉了以后，就打水漂了。芯片这东西就一年的保质期，过了就没了，你必须在当年的市场上有竞争力。

另外一派是什么呢？就扫地僧型的。这两天国内还在传一个消息，叫龙芯3C 5,000，这个芯片正式的下线，我们已经量产成功了。它呢就基本上属于三年前的技术水平，只花了10亿人民币就搞定了。他的团队呢也很小，几百口子人就把这事搞定了。那你说几百口子人，怎么能够搞定这么复杂的CPU呢？慢慢磨呗，我做个三五年，慢慢把它做出来不也就行吗？我又不着急，因为它叫龙芯嘛，大家爱国还是要买的，而且还有信创产业，我们要使用国产可控CPU。您买呗，那这种东西兼容性就很差嘛，他完全是自己的架构，自己的指令集，自己的所有的工艺都是自己的，在中国国内生产的。

这样的兼容性怎么办呢？你不能说我做了芯片，再接着做操作系统去，这事搞不定。他就只能写各种编译器，把Linux把这些开源的操作系统编译到他的芯片上，可以让他去工作。确保一些arm的指令，MIPS的指令，还有X86的指令呢，可以在它的这个指令集上跑起来。它只能干这样的事情，至于跑完了以后性能怎么样，兼容性怎么样，稳定性如何就不能保证了。反正现在东西做出来，具体什么时候出，他自己也不愁卖，所以无所谓。

这个芯片呢是12纳米的工艺，所以他10亿人民币才可以把这事搞定。你如果是上3纳米，像小米这个玄界OE这样的芯片的话，你做一套眼模板，1亿美金就没了。啥叫掩模板？就是做芯片这个东西是一个什么过程？就是你首先设计，设计完了以后，你要跑到代工厂，比如台积电什么中芯国际，跑那去流片去。流片的过程，实际上就是去做这个掩模板。基本上大家想象说，我在一板子上刻了一堆缝，在这个硅片上抹光刻胶，然后拿这个板子，刻好缝的板子往上一盖，再拿紫外光或者极紫外光往上照一下。盖住的部分就没照着，这个紫外光没盖住的地方，就是镂空的部分，被这个紫外光或者极紫外光照完了以后呢，就产生化学反应，整个东西就会变成不一样的，这芯片就出来了。说是这么说这比较简单，但实际上呢，它这种掩膜是30到50层，它不是一层，每一层你像套色印刷似的。

要不停的去照，都照完这个才算成功。这个其实也是一个卡脖子技术，中国人造不了这东西，必须依赖进口。做3纳米的掩膜，做一套1亿美金就没了。你说我做完了以后做失败了怎么办？流片还有失败的吗？失败了，你在这个3纳米的眼模板上再修修改改，5,000万美金到1亿美金，你还可以再搞一搞。如果失败的太厉害了，那这套废掉，下次流片的时候再重新刻一套这个掩膜出来，那个就又1亿美金或者2亿美金没了。

苹果的芯片，他大概一套掩膜盖板都得上10亿美金。所以说他这个12纳米的工艺上3纳米工艺，可能一次流片他这个钱就花光了。现在龙芯这个芯片，即使号称是全国内架构、指令集和加工工艺，它的EDA软件应该也是买的海外三大厂，也没敢用国内的。龙芯的芯片原来是MIPS架构，MIPS虽然经过了换代，这次说我们去自己发明了一个叫龙架构，叫龙Architecture的一个架构，整个翻新了。但是呢，应该还是有一些原来MIPS的这种IP组件被继续沿用了。没有人说我可以从头开始写这东西的，这个是两个大流派。

像这种小批量高价值的软件呢，它会有一个很有趣的，这种大规模软件遇不到的困境。像我们原来说我现在要写软件了，或者我要去做技术选型了，我们会选什么呢？叫大型的活跃社区的技术。你说我现在遇到一个问题不会了，我还找地儿可以问去，或者我去搜一下别人的问答过程，我就可以找到方法，可以把这事解决掉。但是你想玩这个EDA的，全世界没几个人，而且这个薪水都挺高都挺忙的。你想靠他们去给你解决问题，这事基本上不可能。这些人里头没有说玩开源为爱发电，大家都是拿着高薪，有技术支持，买了协议了，买了技术支持合同了，人才给你服务呢，否则没人理你的。所以这个是小批量软件的一个困境，它不像是我们做大批量软件似的，你都可以找到社区去解决问题。互联网、移动互联网、AI呢，都是可以靠开源社区去弯道超车的，因为社区足够大，但是EDA走不通这条路，只能花钱死磕哈。

另外一个问题是什么？就是高价值，就是它的试错成本奇高。刚才我们讲了，你做完了这个芯片以后，你要去流片，1亿美金没了，你才能知道说，我这东西做的对不对。弄完了以后不对了，台积电才不管你呢，反正我按照你这个给我刻的板子，我给你做出来了。你芯片拿出来以后为什么发热？我不知道，你自己回去找查去，那你这1亿美金就没了。所以他试错成本奇高无比，所以如果美国人一直坚持制裁，也不是做不出来。

咱们就慢慢坚持做呗。更高的成本，更慢的速度，时不常翻个车什么的。前提是没有其他人竞争，用这样的国产EDA软件做出来的这个芯片，也还是卖得掉的。但是现在美国人放开了，商人还是逐利的。只要美国人让用，那咱们就绝对不用。

国内的芯片设计公司，很多是需要在流片之前单独再融一笔钱的。我在前面做各种软件的设计、逻辑的验证，在这个流片之前，我融的上一笔钱是够用的。你只要开始流片，你就要重新去融资，因为前面那个不够。但哪怕说我融个2亿美金，我再去做一个流片融的这个新融的这笔钱呢，通常也就够你留一次片的。玩不好呢，你可以小范围的再修改修改。如果你说我玩大了，修改不回来了，上一次刻那板子不能用了，那就下次再说，公司就解散就没了。你在这样的一个情况下，谁敢去使用国产的EDA？没人敢用。

川普上台之后呢，各种极限拉扯。这个呢，应该仅仅是一个开始，就是封EDA封了一个月，一个半月吧，又把它解开了。国内这帮EDA软件的公司，算是空欢喜一场吧。后边还有三年半呢，所以后边乱七八糟事应该还多呢。后面到底会出什么样的事情，还真不好说。万一哪天他说，我们整个都放开了，这个你也备不住的。

因为9月3号大家都在传说，川普是不是要带领大批企业家，带领一大堆CEO访华，看阅兵式是不是三巨头能碰面了。这个世界太魔幻了，因为普京肯定要来。川普也一直喊着说，我要带一大群CEO来访华。如果真成型了，9月3号这个阅兵的时候，三位老大就可以站在主席台上挥手了。那画面实在是太美，不敢想象。

到现在为止，谁也没有确认这件事情。但是呢，已经有记者跑到外交部和商务部的记者招待会上去问了，也没有给出明确的说行还是不行这件事。说明这件事呢，并不是完全没有，确实是在沟通。但是川普这样的一个人赶来的话，你前后的工作也确实是需要做很多的。这个有非常多的不确定性。

韩国那个新总统也说了，如果川普来我就来。因为我们邀请他参加9月3号这个阅兵，韩国总统说我们肯定要重新修复中韩关系。但是我要去参加阅兵的话，要考虑中美关系，要考虑韩美关系。所以如果川普去，他肯定得跟着来。川普不来的话，他应该也不太敢来。

那你川普来不来不说，或者川普来了以后，跟普京能商量出点啥事来，咱也不管。这个都不说了。那你如果川普真的带着黄仁勋、苏姿丰、马斯克、山姆奥特曼、提姆库克、匹柴这帮人，就跑中国来了谈啥？你总不能说你看我有好多好东西，我就不给你吧？这不是小孩过家家吗？

没有这么干的。你如果真的把这帮人带来了，你肯定还是得要把这些生意都做掉。只要消息确认，美股大概率还会创年内新高，或者历史新高吧。因为川普现在还在说什么呢？

前面最先庆祝的是俄罗斯的。俄罗斯庆祝他们叫反法西斯战争胜利。然后呢，是欧洲庆祝。现在咱们庆祝叫抗日战争胜利。

9月中下旬应该还有一个事是什么呢？就是联合国成立80周年。川普也说了：“我准备9月中下旬，邀请咱们老大去参加联合国大会去。”那你要这样的话，也没准真的弹出点不一样的东西来。

总结一下吧。这一次的EDA封禁呢，就是川普玩的一个把戏。伦敦会谈之前，所有封禁的都没解开；伦敦会谈之后，所有封禁的没解干净。大家呢，还觉得谈判有进展了，反正也是挺开心的一个事情。

EDA这种小批量、高价值、长时间周期，需要全球生态链一起来去维护的软件，是非常非常难追赶的。中国人的勤奋和智慧，在这里头不那么好使。

另外呢，就不要老想着卡脖子。还是想想川普带着CEO代表团访华的场景，多么美好。或者是9月中下旬，川普邀请咱们大大去纽约，参加联合国创建80周年大会的时候，会有些什么样的新变化吧。

好，这就是咱们今天讲的第一个故事。

很多鸿蒙开发者突然跑到GitHub里边去灌水，要求开源项目去兼容鸿蒙。这到底是怎么回事？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近突然出现了一波潮流，一堆的开发者跑到GitHub里去灌水，说你们要去支持鸿蒙。咱们稍微呢先讲一下GitHub的一个生态是什么样的。

GitHub呢大家可以认为它是一个仓库聚集地。很多的开源项目都会把自己家的仓库建在GitHub上。GitHub呢，现在是属于微软的一个项目。就算它项目吧，它到底是不是盈利，这个事我搞不太清楚。如果是个公司的话，年年亏损也比较讨厌。微软是全资收购了GitHub，花了好多钱。

上面有非常非常多的仓库。每一个仓库呢都包含几件事情：第一个是谁创建的这个仓库，这个仓库属于谁的；第二个是仓库的源代码；第三个呢是仓库的issues，就是有什么问题。比如说我们使用了一个代码，我向你去提问题。有些人仓库的管理者呢，就会跟大家去讨论，你是不是试试另外一些方法，或者干脆我给你改一改吧。因为问题嘛，一般是分为bug和建议，分为这两种。他有的时候就给你改bug，有的时候给你去按照建议修改一下方向。

还有呢，叫pull request。就是我替你改吧，改完了以后呢，我提交一些代码。因为我并不拥有这个仓库，所以我要向原来仓库的拥有者去提，这叫pull request。人家审核了以后呢，可以把我的代码合并进去。审核不通过，这个代码就扔掉了。

还有的仓库里边是带Wiki的，就是维基百科似的东西，来说明我这个仓库里边各项的内容到底是怎么回事。这就是GitHub的一个基本的组成：一大堆仓库，每个仓库有作者代码、issues、pull request加上Wiki还有其他的一些东西。

还有一些呢叫做分支。就是你做了一个项目了，我提了pull request，结果你又不理我。那干脆我在你原来的基础上分支一个出来，然后我在我自己的分支上改来改去的，也是可以的。所以它呢是这样的一个生态，可能有几百万或者上千万粉，非常非常多的开源仓库在里边。

这个系统呢它是有一套生态。什么生态？就是大家把想要开源的东西放上去，包括千问、DeepSeek这些东西都在上面。大家呢，一起去使用这些开源系统，然后上去提意见、提问题、提交代码，让这个开源系统可以在全世界人见证下快速的发展。当然也有一些人开源了项目上去，你提什么都不理你，比如埃隆马斯克的XAI。

包括他们家那个Twitter的推荐系统，他们开源上去了以后，任何人提issue，他是不理你的。这个也没问题，这没有人规定说你必须要理。

现在突然有一大堆的账号上来，在不同的开源仓库下边去提issue，就我们有问题了。什么问题呢？我要求你去支持鸿蒙。这个就很奇怪了。因为大家要知道，这么多人在使用这么多的、各种方向的开源项目或者叫开源仓库的时候，突然有一波人很集中的提相同的问题，都属于一个比较奇葩的事件吧。

现在呢，就是一大堆新账号，而且这些账号呢，都是刚注册不久的账号，或者呢是原来很不活跃的旧账号。因为有一些呃这种社区网站，像DISCORD也算社区吧，它呢是为了避免这些垃圾信息的滋扰，会让这些老的账号有一定的权限，新的账号是没有的。所以呢，还有一些账号就是原来不活跃的，突然开始活跃。我们认为这样的账号呢，其实也是有一定的欺诈性的，就不是那么靠谱。

这些账号呢有一些共同的特点，就是要求别人接入鸿蒙的。这些账号有一个什么特点呢？第一个是大部分账号呢，账号信息不完善。一般你到GitHub上去注册账号，你是要去完善信息的：我是谁，我在哪上班，我平时写什么代码，我对什么感兴趣，写一些简介，然后我再开源几个项目，这个才算是一个相对比较完善的账号。但是你想，你新注册一新账号上去灌水的，那他很多的信息就不完善嘛。

而且大部分账号呢，是没有什么公开仓库。你私有多少仓库是没人管你的，大家看的就是你有多少公开仓库。没有公开仓库呢，说明这个人可能平时并不是一个开源活动的积极参与者。还有一些账户呢，它是用拼音和数字来构成的账户名，这个也比较奇怪，像是由机器自动生成的。

当然还有一些账户和邮箱呢，直接是由乱码生成的，就是用电脑程序自动的去注册Gmail邮箱，可能一下注册几十万个Gmail邮箱，或者几百万个Gmail邮箱。注册完了以后呢，拿这些账号再去注册GitHub账号，慢慢的把这账号养起来。当需要的时候，再把这玩意一把拿出来，扔进去灌水。

还有一些伪造账号，或者叫伪装账号，他们玩什么呢？就是他有一些公开的仓库，但是他这公开仓库呢，就是从其他人的仓库那儿去分支出来的，就fork出来，连改都没改过。你按道理说，我从其他的账户里头或者从其他的仓库里头做了一个分支，等于镜像到自己的账户里去了，你得改。你这么镜像几个，连改都不改，这个事也是比较奇怪的。

所以现在向里边灌水的这些账户，还是比较可疑的。

提交的内容呢，也挺奇怪的。上来先说鸿蒙系统很好，非常有前景，我们很多人都要使用。结果你的系统不支持鸿蒙，你这个项目不支持，这个不对，你应该来支持鸿蒙。写了一大堆这样的东西。

而且呢，一般你要求别人去支持什么新的操作系统的时候，你要写得很清楚。说我到底要干什么，我原来是怎么用的，现在为什么要迁移，迁移过来以后呢，我发现有一些什么样的问题，我希望你来去进行兼容。他要写清楚。很多这样的东西都没写，写的都很宽泛，就是“鸿蒙好厉害，你来兼容吧”。

很多的项目里边，收到的issue明显是拷贝的。你在不同的项目里给的这个问题都是一样的。现在主要是一些什么样的仓库被骚扰了呢？主要是一些Javascript、C和C++的工程项目的库被骚扰了。并不是说做好的项目，大家注意，很多开源库不是一个完全能跑的产品，而是说你做产品的过程中需要使用的一些底层的支撑。它里头有消息处理，有图像处理，网络通信。

最逗的是，它有一个是zip压缩。我们经常把一些文件压缩成zip格式，按道理说鸿蒙里头是带zip压缩的。他也上去给人提一个问题，说“你这要支持一下”。所以呢，从这里看呢，这个灌水的人压根就没有很认真的去筛选哪些项目到底跟鸿蒙系统有关，哪些项目跟鸿蒙系统无关，直接上去大水漫灌的。这个就属于纯扯淡了。

那开源社区的反馈是什么呢？刚才咱们讲了开源生态，所以开源是一个挺松散的社区。这样的问题的反馈一定是非常的反感，这个没有什么可说的。因为呢，开源是一个没有那么多规则的地方，就算是有很多规则呢，其实也没有办法强制执行。

那在这种很松散的社区里头，大家是靠什么来协作的呢？靠的是信任和礼貌。你上来你得讲礼貌，我们给你一定的信任，相互之间配合起来，这个事才能往前走。结果你一上来大水漫灌，四处的拷贝粘贴这些issue，浪费我的时间。这个一定会让别人讨厌的。

如果你说我真的有需求，比如鸿蒙PC已经发布了，我们的甲方爸爸他就真的采购了一批鸿蒙PC，要求我们去做软件适配。结果发现原来我使用的这个库，比如说是一些图像处理的库，到这个新的鸿蒙系统里头就不兼容了，跑不了了。这个事该怎么办？其实你应该上去把自己的需求说明白。比如说我现在需要使用一个特殊的图像格式，这个图像格式鸿蒙原来还不支持，我使用的开源库也不兼容，现在希望能够有一些解决方法。你可以去提，提完了以后你好好说清楚，对方会帮你想想办法，要么他给你做一个兼容。

或者说，我给你写一个别的模块。你可以在这个服务器端，把它转换成一个鸿蒙系统兼容的格式，你再下发到鸿蒙去使用，也是可以的。就是他不一定非要说，把这个库改到鸿蒙兼容你。反正你要解决问题嘛。

像我们去提各种issue以后，得到的回复并不一定都是说，人家把系统给你改了。他会告诉你说，你自己去调哪个东西，或者你自己怎么去改一下什么代码，就可以往前走了。好多都是这样来解决问题的。

而且呢，在很多的时候，我们提issue的时候呢，你还要去提建议。一般的issue的格式是什么？就是说：
第一，我使用的是什么版本。你不能说清楚，你使用的是什么环境、什么版本的话，人家压根就不看这个issue。
第二个呢，要去描述说，我希望看到的结果是什么。然后呢，是我看到的一个错误的结果是什么，我希望怎么改变。
一般一个完整的issue应该是这样的一个架构。你不能上来说，这个东西好厉害，你来兼容。这是不行的。你一般会提出建议：我建议怎么怎么修改，或者我建议有什么什么样的方式可以让我去尝试。

甚至呢，我们提issue的时候还要求什么？我们要求把人家原来的这些开放的issue和关闭的issue都要看一下。什么叫开放？什么叫关闭？就是你提了问题了，给你解决了，你也觉得解决挺好，你就可以把这个issue close掉。那就相当于是有一个解决方法了。

像我们去提issue之前都是要先搜索的。大概率情况下，我们是不需要提的。因为可能以前有人遇到过这样的问题，已经有人解决过了。那我就直接照着人解决的方法去解决，不就完事了吗？连看都不看，搜索都不搜索，直接就去这个提问题，这个是比较被人讨厌的。

像有些比较严格的仓库要求，在提issue之前，在一个checklist上打勾。那个checklist里头有一项，就是我已经查过了，没有跟我这一样的，我才来提的。你如果是这个查都不查，上来就很宽泛的提的话，这是不行的。

而且呢，有很多人提了issue以后，还是会提交代码的。比如说有一些项目，我们希望它兼容鸿蒙，那怎么办呢？我给你做一个鸿蒙兼容的小模块上来。然后呢，我把代码给你提交上去，你给我审核一下。如果审核没什么毛病的话，你让我通过就完了。相当于这个系统就算是兼容鸿蒙了，不也挺好的吗？

当然，现在这帮人也有提交代码上去的，就是这一次给鸿蒙兼容进行灌水的。这帮人也有提交代码，但是他们提交代码都是废代码。什么是废代码？就是他把人家原来的项目做了个分支出来。

然后呢，在里头建了一个目录，这个目录叫Open Harmony。在这个目录里头，是存了一大堆垃圾代码，没有任何有用的东西存在里头了。而这个就属于纯浪费别人的时间。

当我们用正确的方式提出了issue之后的话，也需要逐步的建立信任。这个信任不可能说因为我是鸿蒙，因为你要爱国，大家就可以直接建立的。没有那么容易，你也要跟人聊一段时间。人家发现你确实是喜欢用我的系统，也确实给我们提了很多的意见和建议，这个信任才会逐渐的建立起来。

开源社区的协作也是讲关系的。只有相互信任的人去协作才会有效率。而大家在这种开源社区里头，我也不知道你是谁，你也不知道我是谁，我都不知道键盘后边是人是狗。那如果所有的问题我都去响应的话，肯定是响应不过来的。我一定是要找到一些相对来说比较可信的人，他们提出的问题我才去回复。这个信任也是一个逐渐建立的过程。

现在呢，鸿蒙这帮人集中进入，注册了一大堆的新账号、假账号。当然，中国人通过GitHub造假这个历史是很悠久的，特别是原来很多玩B圈的人注册了大量的GitHub账号。为什么？因为当时很多Web 3的项目，还有ICO的项目，都是要看你的开源项目有多少星，有多少关注，是要看一个指标的。所以当时有非常非常多的人去注册假账号来去刷GitHub。还有很多人去靠这玩意去求职，你看我这个GitHub很活跃，上面有很多很多项目。当然这个都可以造假，就是你去fork别人的这个呃仓库回来，甭管你改不改，反正也算是你又活跃了一下。

这帮人找了一大堆并不一定跟鸿蒙相关的项目，有的是相关，有的是绝对不相关的项目，就开始广泛的提需求。而且有些艺术是直接拷贝复制的，再提交垃圾代码。这个就非常过分了，因为人家的时间也是时间，也很宝贵。甭管你说是专职做开源，还是兼职做开源，大家都去提issue，都去提问题的时候，理谁不理谁，人家也需要去分配时间。结果你浪费人的时间看这种垃圾代码，那肯定会被骂的，同时浪费自己的信誉。

为什么有人干这种事呢？第一个，这事谁干的？反正华为官方目前呢叫不予置评，我没听说过，没有这事。有可能有真实的需求，不是说这个完全没有真实需求。但是呢，只要是非常不讲礼貌的把需求扔上去，都不会有人理你的。即使是真需求，只要你不讲礼貌，与一大堆虚假需求混在一起提交，就会被埋没掉。就算有真需求，也会被这一次的事件给毁掉。有些人呢可能还是想去提升鸿蒙的影响力。

因为你去提一大堆这种issue以后的话，鸿蒙特别是Open Harmony（就是鸿蒙里头有一个开源的版本），它的这个搜索的因子就会上升，好像是有很多人去使用它一样。它最后就可以去写报告了：“你看这么多项目都在收到要求，要跟我们兼容，我们现在可受欢迎了。”有些人就爱看这种报告，那么就有些人会给他造这样的数据吧。刷分这件事呢，反正有些人还是比较擅长的吧。

那你说是不是有人故意去恶心鸿蒙呢？从当前的结果来看，这个目的实现了。灌水灌下去以后，大家都很讨厌你这个鸿蒙：“你怎么能够这么讨厌？”这个也有可能是有组织的，进行了一次“低级红高级黑”。因为到目前为止，并没有谁站出来承认说这事是我干的。所以呢，几种可能性，我们只能去猜测了。

稍微呢再讲两句，最近新出的鸿蒙PC到底有多开放呢？在鸿蒙5.0以后，就是“纯血鸿蒙”了，里头不带Linux、不带安卓了，就是完完全全由微内核去架构的一套自有的操作系统。这个确实是自己写的。但是呢，这个里边分两部分：一套呢叫Open Harmony，就是它有一套是开源的；另外一个呢是定制的鸿蒙系统，就是华为自己用的，都是在OpenHarmony的基础上去定制的。所以他跑去要求人家兼容，都是要求兼容Open Harmony。你接入了Open Harmony以后呢，你就可以把这个项目或者这个系统，引入到鸿蒙系统里头来去使用。

微软的Windows呢，现在已经禁止给华为进行授权了，所以以后华为的电脑上就不能再去装Windows操作系统了。华为就推出了自己的鸿蒙PC系统。鸿蒙PC呢挺贵的，这个也很正常，因为主要是机关单位采购，没有哪个个人会买这个东西。但也不好说，可能真的有特别爱国的人会去买。里边使用的芯片呢，是叫麒麟X90芯片，就不是原来什么9100、9200这些芯片了，那是做手机的。做PC是用的叫X90，做PC呢，你就可以做的更大一些，散热呢，差一点没什么关系，多耗一点电也可以，毕竟PC上面的电池要更大一些嘛，而且对算力的要求更高。

有人呢，对麒麟X90呢进行了跑分，据说超过了苹果M2。像我是M2 Max，也许比我这个还要稍微差那么一点点吧，但是也比较接近了。这个里头没有独显，里边是有华为自己做的显卡，就是一个GPU芯片嘛，使用的呢是ARM V9架构。大家要注意，华为呢是把ARM V9架构的整个系统级使用授权终身买断了，就是它一直都可以用。美国要求跟华为断绝关系的时候呢……

确实是断了几天。后来呢，华为专门做了一个审查，说你看MV9架构里头是没有美国技术的，是纯纯的英国技术。所以我可以去得到授权，使用美国技术的arm V10以及arm的其他的技术，我是不可以用的。但是arm V9我可以一直用下去。

这里边所谓的美国技术，就是一些比如AI算力核心、加密解密。就这些东西呢，都是属于美国技术，这个是不可以给华为使用的。现在升腾910B、升腾910C都是MV9架构的，麒麟9100、9200、麒麟X90都是MV9架构的。

这个电脑呢，有人去试过了，感觉就是一个带着键盘的平板，就类似于平板电脑似的。因为它整个的使用的习惯跟华为平板是很像的，只是呢，它有键盘有鼠标。麒麟的PC呢，实际上就是麒麟笔记本，它没有台式机。麒麟笔记本是一个完全封闭系统，彻底不允许侧载。什么叫侧载？就是你在它的应用市场之外去安装应用，完全不允许。Windows大家经常去侧载，包括我们使用的macos，就是MacBook，什么都是可以侧载的。但是麒麟PC上就完完全全不允许侧载。

而且如果你没有麒麟X90的芯片，你也没法装麒麟操作系统。你说我这有一个英特尔的电脑，或者我原来买的华为的电脑，是英特尔芯片的也不行。你或者说我这是华为的平板电脑，配个键盘，用的是麒麟9100的芯片，能不能升级？这东西也不行。它现在只支持的一种芯片，所以呢，就完完全全是一个封闭系统。

目前呢，据说有几百个常用应用了，什么WPS这东西都有了。还有一些呢是在适配之中，只是这个过程呢还是比较漫长的。在这个过程中，有一大堆人跑去提issues了，就是今天咱们讲这故事。它里边呢可以跑虚拟机，就是跑一个子系统，在虚拟机里头可以跑Windows 11。如果你说我实在是有一些Windows应用需要用，怎么办？你可以在这个子系统里去跑，但是这个效率就会差非常非常多。其他的什么安卓应用、MacOS应用、iOS应用在上头都跑不了，Linux应用在上头也跑不了，就是这样的一套系统。

这个系统呢，算是比上不足比下有余吧。跟Windows、Mac、Linux这些比起来，还有比较大的差距，毕竟是个新的系统嘛。但是呢，跟国内现在的这些信创系统比起来，绝对碾压，遥遥领先。就是在这样的一个时间点上，鸿蒙PC发布，5月19号正式销售。一堆人跑去GitHub上去灌水去了，现在这些灌水的帖大部分被删掉了。这些灌水的账号呢，绝大部分直接被GitHub给清除了。

再也不能上来了，大概就得到了这样的一个结果。

以后，鸿蒙系统继续想要去完备它的生态，难度会上升那么一点点。

最后总结一下：鸿蒙系统和生态还在努力的推进，有领先的地方。想要依靠开源社区来丰富生态，这件事呢，本身是个好事。但是，投机取巧、不讲礼貌，只会让人讨厌，会得到适得其反的效果的。

这就是今天咱们讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

开发AI作弊软件被学校开除的人，为什么还能够拿到融资呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个神奇的故事。按照中国人的想法，这不应该算是劣迹吗？有劣迹的人都不能再去开直播了，怎么还有投资人愿意把钱给他们呢？因为投资人很害怕别人把钱卷跑了呀。有劣迹的人怎么可以拿到投资呢？今天咱们来讲一讲。

这是一个哥大的学生，这是真的哥伦比亚大学的学生。这个人呢叫李钟仁，钟表的钟，仁义的仁。他呢开发了一个AI面试作弊软件，叫Interview Coder，可以在面试的时候呢潜伏在屏幕上，可以看到屏幕的信息，听到声音，并且自动的调用大模型，找出并显示答案。他呢为了炫耀和销售这个软件，拍摄了一条视频发到了YouTube上。他使用Interview Coder软件通过了亚马逊的面试，做了这样的一条视频。

亚马逊发现了之后，那天都塌了。伤害不大，但侮辱性极强。我跑去给你面试，结果你全程用作弊软件，我还没有发现。这个肯定是丢大人了。然后亚马逊给哥伦比亚大学写信说，必须开除，否则永远不再录用哥大的学生了。这个对于哥伦比亚大学来说，还是非常强的一个威胁。虽然说哥大的学生并不愁找工作，但是你被亚马逊以这样的一个理由封杀的话，这个也是侮辱性很强的。

于是哥伦比亚大学对此事开始进行调查。李钟仁就出来解释说，我们这款软件不会针对学校考试，只是针对公司的这种远程面试了。但是这种解释肯定是很苍白的。哥大最终开除了李钟仁，以及他的合作伙伴，一位印度裔的小哥。当然了这个开除呢，是一个叫暂时开除。我对于美国的学制并不是特别了解，所以他给出的决定叫暂时开除，且在2026年5月之前不得重新入学。所以到2026年5月以后，是不是这个李钟仁就又可以入学回来了？这个不确定。

在这个时候呢，投资人就找到了他们，给了530万美金的投资，让他们在旧金山开始了创业，创建了一个叫Cluely的公司，意思叫线索，或者叫提供线索的一个公司。在这呢，首先要跟大家注释一下，这个李钟仁呢并不是一个华裔，他呢是韩国裔美国人，应该是在美国长大的。他的合伙人呢是一位印度裔美国人，从德州考到的哥伦比亚大学。因为我特别喜欢讲各种华人华裔的故事，所以在这呢一定要稍微注释一下，别以为我又讲了一个华人故事。不是。

那么Interview Coder这样的一个软件，到底有什么样的神奇之处呢？

你说ChatGPT找答案这个事，没什么新鲜的呀。他们为什么做出了这种软件，就会被人追着投资呢？

首先，我们要先讲一个问题，是大厂去面试。像亚马逊这样的大厂去面试，他们喜欢用什么样的方式面试呢？他们叫Leetcode。Leetcode怎么说呢？就是它是一些比较麻烦的算法题，要考察你应对各种算法和数据结构，以及算法逻辑的一些能力。因为每一个厂自己的编程环境，其实差异是很大的。我没办法说给你提供一个我们厂内部的编程环境，让你去解决实际问题，但是我又想看一下你具体的编程能力，那就让他刷Leetcode。因为这些大学毕业生，你到了这些互联网大厂以后，甭管人家用的是什么样的编程语言、编程环境，基本上都是可以在一两周之内重新学习上手。所以上大学期间，学习的这些基础知识是有效的。但是真正的应用知识，都是上班以后再学，甚至是你可能每换一间公司，你都需要重新去学习的一个知识。

那你说考Leetcode这个事情，对于考验学生能力到底有没有效果呢？一开始其实是有效果的，它确实是可以把一些算法能力比较强，或者逻辑思维能力比较强的人筛选出来。但是当可以刷题的时候，意义就没有那么大了。因为很多人为了进入大厂，就跑到Leetcode的网站上去刷题。这个是有教程的，你可以通过一个很高强度的训练，把这些题都刷一遍。因为Leetcode的题其实不是很多，很容易就穷举干净。你可能没有办法找到最好的解法，但是都是有一个相对不错的解法可以拿出来的。

而且Leetcode的这些东西呢，在真正写程序的时候，就是你真正上班的时候，其实是没什么用的。你还是要符合大厂的规范，去把真正的逻辑完成掉。不是说你要使用Leetcode的很多可以得高分的这些很技巧的逻辑、很技巧的编程手段去完成任务，这个是不行的。如果你真的在你的工作过程中使用Leetcode技巧的话，会被骂死的。为什么？因为真正大厂的项目，他的要求是你的代码有很好的可读性。如果你使用Leetcode的技巧去那炫技的话，你的代码基本上是无法维护的。

那么好了，解释清楚他们到底在解什么题之后，interview coder真正的能力是什么呢？解题肯定是ChatGPT解题，肯定不是它解题，它只是一个类似于电脑助手的东西，悬浮在屏幕上。而且在悬浮在屏幕的同时呢，还要规避所有的截屏软件的捕获。什么意思？面试的时候也知道，你有可能用AI去作弊，那怎么办呢？

他们要求你共享全部屏幕。如果你在电脑上开了ChatGPT，或者开了一些其他东西，他要能看到，这个是不允许的。

现在，Interrailcoder把它的窗口放到屏幕上去，还让这些截屏软件没有办法发现它。哪怕是你使用Zoom或者是Google Meeting这样的会议软件，你也没有办法看到它。这个是有一些技术难度的。

而且呢，这个软件还能够实时的去截屏、去录音，这个也是很难的。虽然现在你比如说ChatGPT，他也有这些能力，豆包也有这些能力，但是呢，这个你是需要操作的。他这个是不需要任何操作。因为你不能说我这边面试的，你还经常有一些小动作，手上的鼠标或者什么的，经常做一些其他的动作。这个事是不允许的。

因为你面试的时候，摄像头是开着的，他能看到你。如果发现你经常有一些零碎的小动作的话，即使截屏没有发现什么，对面的考官也会怀疑你在作弊。所以他基本上是不需要操作的，这个也很强。

当你做了这么多的屏幕截取，包括录音的时候，你还不能让系统卡顿。因为如果你占用了很多的系统资源，也是会被考官发现的。说你到底在干什么？你的电脑是什么样的配置？为什么这样的活动了以后，你的电脑就跑不动了？你后边到底在干嘛？这个都是会被发现的。

所以它整个的系统呢，不能占用太多的资源。写出这样的系统的人，第一个对于计算机前端界面的系统层逻辑是非常熟悉的，这个不是一般人能搞定的。

第二个呢，他对于整个用户的操作逻辑也是非常清晰的。如果你的操作逻辑是错的，就会经常遇到人工智障的事情。他一定是说，我这边录到了考官的问题，录到了屏幕显示的题目，然后我去找到了正确的答案给你。你不能说考官跟你聊个说“今天气不错”，他在后边吭哧吭哧给你找答案去了。这个事一定不能这么干。所以他的逻辑很清楚。

而且呢，写这样的程序，他对于底层的高效编程要求是非常高的。为什么要专门强调这个？我们正常去写一个应用，可能会调用各种各样的组件、库，或者是编程框架。使用这些东西呢，写出来的项目很漂亮，但是呢，占的资源非常多。

你要想说，我占的资源很少，你就不能使用这些玩意。你就必须要使用系统底层的、很原始的东西去编程，你才可以占用很少的资源。而且在很高的权限下去工作，才可以躲过别人的截屏，才可以保证说我去录音录像了。而且在这个过程中还不跟别人冲突。

你想，他在面试的时候，可能后边还开着Zoom，还开着Google Meeting，还不能跟他们冲突。

在这个过程中，还不能让他们卡顿，还能把所有事都干出来。所以这块的编程能力还是很强的。我们已经解释了 interpreter coder 到底强在什么地方。下面我们来讲一讲这些没法毕业的科技公司创始人们，到底都有什么神奇之处。他们为什么没有成为劣迹学生，让他们永世不得翻身，没有成为这样的情况。那些没法毕业的创始人，在美国或者在欧洲整个的科技发展史上，还是占有相当大的一席之地的。

今天这位李钟仁呢，又是一位没毕业的创业者。当然，这个过程中呢，肄业跟开除是两个概念，他是被开除的。肄业的创业者有哪些比较著名的？第一个是史蒂夫·乔布斯，19 岁的时候因为经济压力，从里德学院主动辍学。然后呢，马克·扎克伯格，他呢，本来是可以被开除的。他呢是开发了 Facebook 的早期版本，非法获得学生照片，侵犯隐私，接受审查后自愿从哈佛辍学。他这个呢，基本上是够开除的份了。

另外一个有名的是比尔·盖茨，这也是哈佛的。他是未经授权将大学计算机资源用于商业目的，并准许非学生使用其账户，受到告诫后自愿从哈佛辍学。这个呢，其实也算是接近开除的水平了。下一个呢叫罗伯特·诺伊斯，这个人呢是英特尔跟仙童半导体的创始人。基本上整个美国的半导体时代，互联网这个计算机时代，就是从他这开始的。他是在格林内尔学院就读时，因为与同学在宿舍私建滑雪场，导致水管破裂被短暂停学，后转入麻省理工，获得了博士学位。这个也是有一个短暂停学的一个过程。

像现在这个李钟仁，可能到明年 2026 年 5 月以后，还可以恢复他的学业。迈克尔·戴尔，他就是戴尔电脑的创始人，19 岁时从德州大学奥斯丁分校辍学，专注于组装和销售电脑。彼得·泰尔，这个人很有名，是 Paypal 创始人，Facebook 的早期投资人，现在也叫 Paypal 黑帮的老大。整个硅谷里面，做硬件做芯片这些人，大部分都是从仙童出来的。而很多从 Paypal 里面出来的创业者，管他们叫 Paypal 黑帮。Paypal 黑帮里边原来最有名的人应该是埃隆·马斯克。现在呢，还有一个哥们比他还有名，是 JD Vans。万斯是彼得·泰尔基金会的律师，在他从政之前在这边做律师。

还有一个是原来我投的一个案子，编程猫的李天池，在法国读硕士，学的就是创业。到最后说不行了，再不肄业我就要毕业了，出来创业了，创建了编程猫，现在发展的也还不错。这些都是肄业的。真的跟这个李钟仁一样被开除的有哪些呢？1877 年就有这个人，叫威廉·伦道夫·赫斯特。

就是现在的赫斯特集团的创始人。这个赫兹集团是美国非常强大的媒体集团，这是这个集团的创始人。他呢，是因为向经济学教授赠送刻有其名字的夜壶，被认定侮辱教职工，被哈佛开除了。后边有一个电影叫《公民凯恩》，这个就是原型人物。

然后是特德·特纳，因为违反校规在宿舍留宿女性，被学校开除。他呢，是被布朗大学开除的，创办了CNN。反正媒体人喜欢干这样的事情。

还有一个人叫史蒂夫·沃兹尼亚克，这个呢，是因为黑客行为入侵学校计算机系统，修改成绩并向同学发送恶作剧信息，被克罗拉多大学博尔得分校开除。1976年，与乔布斯联合创建了苹果公司，主导设计了苹果1和苹果2电脑。

这些是被开除的。为什么基金会喜欢投资这种人呢？基金呢，特别是风险投资基金，早期的风险投资基金，会专门找这种叫特立独行的人来去投资。因为按部就班的人很多，特立独行的人呢，是相对来说比较少的，比较难找到。

按部就班的人呢，未来通常是可以预测的，一眼就可以看到你的退休。所有的这些按部就班的人，他们的未来中呢，并不包括风险投资人所期望的那种成功。什么叫他们所期望的成功？不是说我今儿给你100，明天你还我110。你想他投10个案子要死9个，所以他一定是希望有一个人能够一下就把10倍或者是100倍的钱给你挣回来。这样的人肯定不是按部就班的人。

特立独行的人呢，未来是很难预测的。他们一定会成功吗？不一定，而且他们成功的几率也很小。但是再小，他也是有可能出现风险投资者所希望看到的这种成功的。

那你说特立独行到什么程度就会被关注呢？你说特立独行的人多去了，有些人疯了，有些人什么黑暗科学家了。什么样的人会容易被投资？

第一个，一定要聪明。你说我这人不够聪明，这事肯定是不行的。

第二个，要对未来或者对人性有一定的洞察力。你说我做了半天，完全陷入在自己的世界里边，别人说什么我都不听，这个是不行的。

第三个呢，要有极强的实现能力。你说我光会想，四处吹牛很厉害，我东西做不出来，这事也不行。

那咱们现在看看这个interview coder这个项目。这个项目呢，做出来了，这是非常难得可贵的，而且符合当前的需求，很多人需要使用，而且也有可能符合未来的方向。因为大家都在做AI助手，他也在做一个AI助手。而且他这个AI助手，因为是给人作弊用的，做的还相当不错。

刚才我们也讲了，interview coder实现的难度是非常高的，普通人做不出来，他给七扯咔嚓给做出来了。

还经过了市场的证实。市场验证过了，这个软件靠收订阅费，一年也能收出几百万美金来。所以，这个是非常非常难能可贵的。

听了这样的一些标准之后，如果有听我节目的年轻人，在你们决定辍学创业之前，先想清楚你们具不具备这些能力。如果不具备的话，先培养一下，再去研究说是不是要去辍学创业。

最后呢，咱们讲一下CLUELY这个软件未来的方向是什么样的。很多流氓软件后面都转去做安全软件了，比如说他去做一个可信面试，这个也是一种思路。当然了，这个未必是一个好的赛道。你像360原来就是做流氓软件的，后来说，我去给你做安全软件去。因为怎么耍流氓他最熟，我去把所有耍流氓的路都给你封上。他既然可以做作弊软件，可以逃避各种的检测，他就知道说，有哪些方式可以逃避检测。那最后大家就去拼呗，道高一尺魔高一丈的事情。那这也是一个思路，但是这个不是大的方向。

真正大方向是什么？现在大方向就是AI个人助理，大家都在做。包括我现在使用的豆包、Claude、ChatGPT的客户端，实际上都属于AI助理。而且甭管是豆包、ChatGPT还是Claude，这些客户端其实要比现在的Interview Coder还是要差一些的。从用户的体验、从前端的兼容性介入上，还有资源占用上，都还是要差一些的。

做个人助理这件事，本身技术呢并没有那么难，都是可以做得出来的。只是呢，在用户交互设计、产品场景设计上，这块才是比较难的。我现在用豆包，那个就真的是戏精产品，把各种能够想到的端口、各种能够想到的入口都要占一下，而且不停的在各种你使用的过程中加戏。如果我要拿这样的软件去作弊的话，可能第一分钟就被人发现了。所以从软件设计或者从交互设计上，这个东西绝对没有Interview Coder做得好。

如果一个AI助手可以像Interview Coder这样，非常好的跟当前系统相互结合，那就不会造成什么兼容性的问题。这个对于助手类软件也是非常关键的。所以他们可能能够做出来未来比较有趣的AI客户端助手来，这是大家可以去期待的事情。

而且你想这样的一个客户端助手，还不需要你去过多操作。你该写程序写程序，该打游戏打游戏，他在你的界面旁边适时的弹出，给你提供你需要的帮助。不会出来没事找事，也不会说你需要他的时候找不着他。这是多么强大的一个AI助手。

你就想，我们可以在面试的时候不被考官发现，不用操作它，自动的把答案找出来。这就是他们未来的方向。

马斯克看代码招人这事到底靠不靠谱？是不是代码写得好的人就一定很强？这两天在推特上闹起来了。大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtu频道。今天咱们来讲一讲马斯克“boss直聘，只看代码”的故事。一切还要从一条推文开始。

这是埃隆·马斯克自己发的推文，上面写的是：“如果你是一名资深软件工程师，并且想要打造一款超级应用程序，请你将你最出色的作品发送到code@x.com，加入我们。我们不在乎你曾就读于哪所学校，甚至不在乎你是否上过学，也不在乎你曾在什么大牌公司工作过，只需要向我们展示你的代码就可以了。”

这条推文发出来以后，肯定是一石激起千层浪。原因很简单，因为我们要知道，一个大公司里边，越是身居高位的人，可能离代码或离一线代码就越遥远。很多人说，这行吗？这个其实是否定了很多人奋斗的方向和目标。因此，马斯克这条推文激起了非常大的反响。

我们仔细看了这条推文以后，发现里头说了两件事。第一件是超级APP，它上面写了想要打造一款超级应用程序；另外一件事是只看代码就行。我不管你原来上没上过学，在哪上学，是不是在大牌公司工作过，只要代码好，我们就要你。

今天呢，咱们先讲第二件事，只看代码招人靠不靠谱。明天咱们再去讲说超级APP，马斯克到底做得出来做不出来。代码是不是可以甄别好的程序员呢？这件事首先还是标准的问题。也很多人去问他说什么叫好代码，你给我个标准。

有些代码是很精巧，算法非常强；有些代码是很规范，非常适合大团队协作；还有一些程序员的代码，他们的深度很深，掌握了别人不知道的这种knowhow，或者说是一些技术的秘密。另一方面，一些程序员的代码广度很大，他们知道各种的细枝末节的环节，每一项事情都可以信手拈来，折腾一点点。但是你让他就某一项特定的算法，或者特定的一些技术去展示他的才能的时候，他未必会。

所以，你到底啥是一个标准呢？我记得以前我的一个老师……

跟我讲过一个话。他当时去日本做派遣程序员，就是做外包。中国人吧，到那不服气，一看那个日本人写的程序较差，就上来说：“队长，您应该用我这个，不应该用他那个。”他的日本领导看了他的代码和这位被他指责的日本员工的代码之后，告诉他说：“哎，你这个呢，我看过了。你的代码呢，确实很精巧，用了非常巧妙的算法解决了问题，占用的资源更少，效率更高，而且可能代码还更短一些。但是呢，你这个代码并不适合协作。下一个人想去改你这代码，都费劲了，看不懂。人家那个代码呢，规规矩矩的，虽然浪费了很多的资源，跑的也不快，但是下一个人维护起来，相对是比较容易的。”他会有这样的差异。

所以通过这一个故事，大家就能想明白为什么这个代码质量是有标准的。我们到底按什么标准来要你？比如说我们就想要这个灵光一现的代码，那可能刚才我们讲的那位中国程序员的代码就会胜出。当你说：“哎，我需要一个几百人协作，甚至可能需要长期维护，过了五六年以后，我再招个新程序员，还能看得懂接着维护的代码。”那可能那个日本程序员的代码就是个好代码。

代码能力、团队协作的能力、工程实践的能力，以及后期工程维护的能力，这些都是统合在一起的。现在的软件工程团队有点像什么？其实更像是经历了唐朝藩镇武将叛乱割据之后的宋朝。宋朝是什么样的？叫以文御武。最上面管理团队的人，最上面制定计划的人，去监督工程执行的人，这些人是不懂代码的。

所以对于像马斯克这种说：“我只招会代码的人，而且我靠代码质量来去评测你是不是值得进来。”这件事是有很大的问题的，或者说跟现在软件工程团队的组织方法是相违背的。那么马斯克到底在找什么呢？他其实找这种人，叫做开源大神，是做开源软件的，而且是在开源软件里头可以领导一个开源项目的这些人。为什么是开源大神呢？很简单，企业里边我们讲究的叫螺丝钉。

这些螺丝钉就压根没有权限，把自己最好的项目发给他。马斯克这个Twitter发完了以后，就有人在后头怼他说：“我写的最好的项目是我银行的项目，我给银行写的这种项目，我们不能发给你。我如果发给你，我会去坐牢的。”但是我相信，即使他能够把他的银行项目发给马斯克，马斯克也不会要他，因为他要的压根就不是螺丝钉。只有开源大神呢，才能够把自己最满意的代码发给马斯克，他们也拥有这些代码的处置权利。

然而，真正的热爱跟螺丝钉应付事，这个还是有很大差异的。就是那个前面讲说：“哎，我的代码最满意的那部分，是给银行做的项目。”这些人呢，应付事的比例要稍微高一些。而这些做开源社区的人，或者做开源项目的人，他们可能很多是真正的热爱。

所以马斯克要找的，是有权处置自己代码，而且还真正热爱的人。开源大神呢，他也有自己的软件工程方式。刚才我们讲的，现在传统的软件工程方式是什么样的？以文御武。现在呢，开源大神呢，摸索了一个别的方式。

传统软件工程方式，我们还是要先把它再稍微详细的讲一讲。第一个呢，叫人尽其才。我们要把各种各样的人凑在一起，去完成一个复杂的项目。而且呢，它是在工程允许的范围内去推进。什么叫工程允许范围内？在可控的时间、可控的资源，在这个范围内得到可预期的结果，这个就是叫软件工程，或者工程学要干的事情。

在这样的这种软件项目里头呢，各种角色之间是要合作的。有些人是不会写代码的，有些人只会做一些客户沟通，有些人会去做测试，有些人会去做部署，有些人可能会去做代码的一些优化。我们要把所有的角色拼在一起，对所有的意外进行容错。错了怎么办？我们要想办法多做一个备份的模块。这是传统的企业的软件工程。

那么开源软件工程是什么样的？第一个，它是有一个核心贡献者，这个跟刚才我们讲的企业工程是不一样的。很多的开源项目，特别是不是特别大的开源项目，特别大的开源项目，其实它会分拆成很多的子项目，比如Linux这种项目里头，有非常非常多的子项目。

每一个这种项目里头，他其实都有一个核心贡献者，或者有很少数的一些核心贡献者。这些人会解决大部分的问题，贡献最多的代码。其他的人其实主要是使用这个应用和向他们提问题，或者说可以给他们提供一点点小的帮助。而这些帮助，或者这些代码的提交，其实对于整个的系统影响是非常小的。

虽然说开源代码每一个人都可以上去提交代码，说：“我想修改一下这个，我想修改那个。”但是，你要去建立起信任，我愿意把你的代码合并进来，这个过程其实成本还是挺高的，至少是建立信任，这个成本还是比较高的。

这种开源工程里头，也会搜集各种需求和反馈，慢慢地去迭代，慢慢去升级。这一块跟企业工程其实是比较像的。有一点其实开源工程跟马斯克的要求非常像。什么？他就是通过代码来去识别贡献者。我现在想要一个新的人进来了，他想从普通的贡献者成为一个核心贡献者，这个过程其实就是依靠代码来识别的。你的代码能力够不够，或者说你整个代码编写的风格是不是符合我们这个项目所要求的风格。如果是的话，那你就可以一级一级升上来，然后成为我们这里的核心贡献者。

所以马斯克要的就是维护开源工程的这些人。开源软件工程是完全建立在代码和热爱基础上的一种组织架构。但是呢，它有几个缺点。第一个就是工程规模不能太大，工程规模大了以后就要分拆，拆成一大堆的子模块。每一个子模块之间就要去做一些松耦合，大家约定好了接口，然后各做各的，会变成这样的一个状态。而且会各自升级。

你比如说，Linux内核收到哪个版本了，Linux下面的某一些驱动程序收到哪个版本了，它会分别去升级，各自玩各自的了。这种开源工程有一个比较麻烦的地方在于，它不是特别可控。它不是说我签了协议，有一个deadline，哪天必须要把哪个版本做出来，并没有那么可控制。它有可能会早点，也有可能会晚点，出来以后出现各种bug。但是传统软件工程也出bug，只是它可以去识别。

是哪一个区域更重要一些？我可以做更多的备份，让这个区域产生 bug 的几率下降，或者是说让这个区域产生 bug 了以后，所有的损失可控。他可以来做这种事情。而对于这种开源软件工程来说呢，可控性就会差很多。这就是在软件工程上，传统企业的跟开源之间的一个差异。

作为传统企业来说，他们要招人，怎么招？咱们今天讲的是招人吧。他们通常会去招募一个叫工程老大或者叫工程领袖。这种人呢，很多其实已经是技术官僚了。他不是说完全不懂技术，可能也是技术出身，但是你让他坐在这吭哧吭哧写代码，就已经比较费劲了。这样的人其实是有很强的人脉关系的。他可能在很多的大厂工作过，为什么大厂工作过的履历很重要呢？就是这种技术官僚，他在很多大厂里边传帮带，或者带了很多徒弟。他可以把这些人再挖出来，组建自己的基础团队框架。

然后呢，他也有面试的能力。虽然现在没法去靠原来的班底，就把整个的团队都支起来，但是我还可以再去面试，我可以甄别出哪些人是真正我想要的。他有这样的能力，然后通过收入或者是股权，把这种叫做工程老大或者工程领袖直接绑定。绑定了以后呢，就可以用恰当的成本，让刚刚好的人来解决问题。这个人会写程序，那个人会做需求管理，下一个人会做结构设计，还有哪一个人会做测试。我们把这样的一个团队凑起来就完事了。这些人呢，可以带领团队完成工程目标，这就是传统的玩法。

那么开源大神你要想把他雇进来有什么样的好处呢？他呢是可以在未被验证的领域里边前进。这种工程领袖通常是在验证过的领域里头可以把事做好，但是你要让他完全是一个新的东西，也是比较费劲的，未必搞得定。因为毕竟这些工程领袖已经脱离一线了，而且他们还有整个工程项目的绝对领导权。就算下边招的小孩说，我现在有一个新想法，他也不会让这些小孩去干的。这是两边的一个差异。

然后这种开源大神呢，通常是精神领袖，他呢未必能够吸引到原来的一些徒子徒孙或者是师弟师妹来跟他干活。

但是呢，精神领袖经常可以吸引到同好者。有些人说：“我也喜欢这件事情。”大家是同志，那么就可以吸引起来组建团队。他整个团队的水准要绝对高于那种普通公司，大家一起协作，按照角色分工的这种团队。他可能整个团队里头，所有人都是高级程序员或者非常强的程序员。而且，开源大神的最大的好处是什么？叫热爱。热爱是可以解决很多工程上无法逾越的难关。

招募开源大神最多的公司是谁？不是马斯克，招募这种人最多的公司是谷歌。谷歌招募了很多的这些开源大神之后，享受到了技术红利，但是呢，也得到了巨大的反噬。这个是没有办法的，因为开源大神是有很多弊端的。

第一个弊端呢，是必须靠梦想来招募，光有钱不行。你说：“我给你发钱，我给你签份协议。”这些人就来了。过两天他发现：“哎，你做这个事跟我想的不一样。”你给多少钱都没用，他跑了。这个是非常非常麻烦的。就是谷歌内部也经常跟他们招募进来的开源大神去吵来吵去的，说：“我原来不是这么想的，你骗我来的。”这种事在谷歌发生挺多的。

而且呢，招募了开源大神以后，下一个问题是什么？就是他方向不可控。我招了一堆开源大神回来，每个人都有自己的想法。我们现在要集中力量办大事，他说：“不，你这个集中力量办大事，方向跟我原来想的不一样。我有我自己的梦想，我要去实现。”然而，开源大神本身的稳定性其实也不是很高。而且呢，这个事情跟钱没有那么大关系。就是我见过很多开源大神，其实没什么钱，甚至过得很拮据。但是呢，人家就是在追逐梦想。你给多少钱说：“我不去，我就喜欢这件事，我就要去干下去。”

所以这件就跟正常公司里头去维护团队稳定，这个手段就会有很大差异。你需要用更长的时间去跟他沟通，然后达成一致，而不是说：“来，我给你涨个薪水。”不能这么去解决，这个效率就会差很多。而且呢，当工程进入后期，相对比较枯燥乏味的时候，这个稳定性就会变得更差一些。

招募开源大神，还有一个很麻烦的事是什么？就这些人是有社区影响力的。你招回来的时候……

没准在社区里头喊一嗓子就可以再招募很多的同好者。但是呢，一旦你得罪了他，他走了，那他出去社区里骂人的时候，你也得挨着。这个就属于是一个矛盾的两面，背着抱着你都得盯着他，这个是没有办法的。

开源大神的另外一个弊端是什么？就是工程非常不可控。你想让他们在可控的资源内、可控的时间内，拿出可以接受的结果来，这个事呢基本上是不可能的。我以前也跟一些开源大神打交道，问：“哎，你这个工程是不是可以交了？”他说：“不行，我觉得那样还可以更好一些。”我说：“但是现在我们需要上版本。”他说：“那不行，我有更好的东西要去试。”他那个事更重要，而不是说你现在要发版本更重要，这对于整个的公司管理来说是很麻烦的。

另外呢，开源大神最后一个缺点是什么？就是他的工程跟团队的规模是有天花板的。他的结构相对来说比较松散，就算是Linux整个内核团队，也很容易出现像Linus那样的暴君。如果下面有一大堆的团队，他就有可能长出一大堆的暴君来。因为最后是依靠谁的力量强来决定谁说了算，谁写代码好谁说了算，而不是依靠一套规则来去决定这个事情怎么做的。在这种情况下，暴君的产生就是一个必然的情况。

马斯克自己呢，按道理来说应该是一个领域暴君，就是他在某些领域里头他说了就算了，其他人怎么说他都不听，大家按他说的去做就完事了。但是呢，他毕竟精力有限，他不可能成为所有领域里的暴君。李纳斯也就是能够去折腾Linux内核，至于Linux整个版本的其他部分，各自有各自的暴君。这个就导致什么呢？就是每一个小团队的规模都不会太大。

除了工程领袖跟开源大神之外，还有没有第三条路可以把大家组织起来干活？毕竟工程领袖跟开源大神呢，其实都是金字塔结构中逐渐孕育出来的。就算是开源大神，他也是一层一层孕育出来。除非说：“哎，我自己今天写了一个新项目。”那你要写新项目，其实你也要慢慢熬，慢慢吸引其他的人加入。如果没有更多的人加入的话，这个项目也就是你自己的。有更多的人加入了。

你才可能说，金字塔自己建起来，在金字塔里面慢慢的往上爬，最后成为开源大神的人，其实也是金字塔的巅峰。现在呢，就出了第三条路。第三条路就是在松散的平台支持下，让年轻人自由发展。这条路呢，也有OpenAI跟最近闹得很火的DeepSeek，其实走的都是这条路，就是搭建了一个相对比较稳定的平台。一帮年轻人，可能上学也没有那么好，未必是博士，当然也可以是博士，也没有什么大厂经验，你们就坐在这干活吧。而且做出来的东西，真的让大家眼前一亮。这个是新的方式。

但是这种方式呢，在工程方面，在长期维护方面，以及咱们原来讲叫结呆账打硬仗，这方面到底怎么样，还有待后续去验证。那么马斯克是不是有可能走这条路呢？也有可能在向这个方向发展。但是这条路，可能并不适合X.com这样的平台，它可能更适合XAI这样的平台。因为如果让一堆年轻人坐在这，做一大堆小项目的话，这些小项目未来到底怎么去发展，如何做下去，就会出现很多的问题。

你比如说像OpenAI，他的Sora一大堆的，里边的创始团队的人，现在被各个大公司挖回去干活去了。他每一次做点什么有趣的小东西出来以后，这个团队就很快崩掉了。等于整个公司对于单个产品团队，没有什么控制力。这是OpenAI已经显示出来的问题。DeepSeek现在大家也在疯狂挖他的人，所以你让一大堆年轻人通过松散方式去组织团队的话，未来到底怎么样，还真不好说。

那么马斯克到底能不能如愿以偿呢？能不能通过招一大堆这种开源大神，就把他的X.com做起来呢？他要找的人按道理来说会去找他，毕竟马斯克自己也算是开源领域里的一个精神领袖了。他的很多项目都开源了，虽然开源了以后，也未必有多少人去用得很好。就是马斯克开源的东西，用户量不是那么大。但是呢，毕竟是世界首富，还坐在这开源，还是有很多人愿意追随的。但是这些人，你的验证过程和验证的周期以及成本，是比较难以控制的。什么意思？

为什么大家喜欢去招名校毕业生？为什么大家喜欢去招大厂有经验的人？因为相对来说，验证的成本比较低。但是你要找一大堆最强的人回来，开源大神找一帮回来，你要想验证他是不是可以在团队里边很好的发挥作用，这个成本是很高的，而且非常麻烦。而且这些人进来以后，甭管你验证了他特别能干，还是说你发现他不行，你把他开掉，都会有非常麻烦的一个结果。

前面那个是验证麻烦，后边那个刚才我讲了，这些人是有社会需求影响力的。你把他开了以后，他们会出去骂街，说一进去一看，马斯克这帮人啥呀，屁也不会。我这么大的大神，进去了以后居然敢不尊重我，他会有这样的问题出来。而且你真整了一堆社区大神或者开源大神回来，你怎么围绕这帮人再组建团队，其实也是非常艰巨的挑战，大家未必能够配合得起来。

所以这些开源大神并不是那么好组队和协调的。我们也期待马斯克能够带来新的工程组织方式，上面的创新。这件事情我觉得未来还可以再看一段时间，看看他的x.com，也就是原来的推特，到底可以做成什么样。他把8,000人的团队裁到了1,500人，现在他准备去做超级APP，肯定是要重新招人。我们就看看x.com未来的发展，就知道这一次的招募以及新的工程组织方式是不是适合马斯克，或者说他能不能做出一些新的创新出来。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

国家开始鼓励数字贸易了。这个也是CPTPP相关数据方面的要求。我们呢，也在进行一些回应。在CPTPP的电子商务这个章节中，要求数据可以跨境流动，要求成员国允许信息跨境传输，包括个人信息，以促进商业活动。禁止数据本地化，就是如果你要在我这里去建立服务，必须在本地设立数据中心。这个事呢，是在CPTPP里头明确禁止了。而且呢，有原代码保护，不得要求企业转让或暴露原代码，作为允许其软件进口销售的前提条件。中国是有这种要求的，因为像微软卖Windows，它们的原代码实际上都是向政府公开的。咱们会有专门的部门去审议这些代码，虽然它并不是一个真正的开源项目，但是呢，它的代码是需要进行政府审核的。

而这三条呢，基本上是针对中国来提的。CPTPP做所有的这些要求的目的是什么？是为了促进数字贸易。咱们这一块呢，跟中国的立法有一定的矛盾。咱们有网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，这三个法呢，是跟刚才说的这些CPTPP的要求是有矛盾的。但是呢，大家千万不要以为我们有墙，就比其他地方封闭啊。这个地方跟大家想象的，其实还是有很大差异的。

中国的数字经济、数字服务在国际上的位置，跟大家想象的可能还不太一样。中国其实有很多先进的数字服务，比如说移动支付、电商、短视频直播电商、游戏、社区团购、砍一刀、互联网金融、线上教育、线上医疗、区块链，当然还有灰色的一部分啊，包括线上博彩、电栅以及线上色情服务这块。中国其实都已经遥遥领先了。咱不算灰色这部分吧，就是前面这些部分，实际上这些年来都在努力的出海，到全世界去为别人服务。

然后在这个过程中呢，其实也在四处碰壁，也是受到了刚才CPTPP的各种条款。人家要求开放的，很多国家其实也没有那么开放，都把我们摁那儿了，这个其实都是存在的。所以一方面呢，是别人的服务想进来，对于我们来说是需要克服很多问题的。另一方面，我们还有一大堆过剩产能要出去呢，他们也得开放。

所以呢，在CPTPP的这种审议的过程中，国务院办公厅和中共中央办公厅就直接发文了，说咱们也把这块整理整理，咱们出去折腾他们去啊。所以这个地方啊，我们也在努力的鼓励大家折腾一下吧。而且呢，我们要参与到整个的规则制定过程中去，不能说又让别人把规则制定了，这个事是不行的。其实呢，前些年微信支付、支付宝支付已经随着中国游客走遍了整个中南亚了，后来逐步被限制，本国的信息不可以去出境，或者是必须要在本国来。

去取得金融牌照啊什么的，好多国家也通过这种方式，把微信支付、支付宝支付进行了限制。现在的甭管是呃拼多多的TEMU啊，还是TikTok，其实也在东南亚四处攻城掠地。中国的MCN机构，就是这些做网红经纪公司的，这些机构也在四处出击，跑到越南去大力发展。

咱们不光是过剩，什么电动车呀、什么电池啊、什么光伏啊、软件的、互联网的、游戏的，这些东西实际上都过剩。那这个过剩的我们就要去输出，这个没什么好说的。

所以在11月28号啊，中办国办发表了关于数字贸易改革创新发展的意见。中共中央办公厅跟国务院办公厅啊，是根红苗正。上来第一条就说了，我们遵从总书记新时代中国特色社会主义思想的指导，一定要讲清楚怎么来的。

大原则呢是创新为要、安全为基，扩大开放、合作共赢，深化改革、系统治理、试点先行、重点突破。这个是原文啊，因为你让我写，我是写不出这样的话呀，反正大家自己去理解吧，书读百遍其义自现。

目标呢是2029年，数字交付的这些服务贸易规模要占到所有服务贸易规模的45%。现在中国是40%，全球当前的这种可以数字交付的服务贸易呢，占所有的服务贸易的总规模大概50%多了。咱们现在其实是落后了。

首先要注意一点啊，这个里头讲的叫服务贸易。服务贸易就是你不需要真的交付一辆汽车给人家，而是我给你做了一个服务。你说我这是个massage啊，你到我这来给你蒸了澡，然后给你做了按摩，这个呢就不叫数字交付，这是有真人在给你服务了。数字交付就是我们在网上直接通过一些数字服务就把这个钱挣回来了。

这一部分是现在要去努力提升的部分，而且提的目标是2029年要达到45%。然后啊，再进一步的，到2035年要达到50%，要跟现在的全球水平一致。在这个过程中呢，我们就要对基础设施进一步完善提高，对外的开放有序、安全高效的数字贸易治理体系也要全面的建立起来。

大家要注意，你要去交付这种数字服务也是需要一套系统的。数字服务应该多少钱，你是不是交付了，交付完了以后服务的怎么样，这个叫做履约系统，你还是要建立的嘛。而且交付完了以后，你要保持它这个价值，所以整个这套系统我们现在再慢慢的建立起来。

啥是数字贸易啊？刚才咱们讲了啊，这个就是服务贸易中不需要交付具体商品，直接把这个数字交付的这个东西叫数字贸易。那么数字贸易包括哪些东西呢？电信服务实际上就是一个标准的数字贸易。我们去打电话，虽然我手里有个电话。
卖电话的是小米、苹果和华为，电信运营商实际上是通过数字服务来挣钱的。你每个月给电信运营商多少钱，你是不需要实际交付任何商品的。然后，计算机与信息服务，比如软件开发，这就属于标准的数字服务。再者，金融服务通过交易所或者互联网金融，这些东西实际上都属于数字贸易服务。

教育服务是线上教育。你说我到线下去到教室里听课，这个事不算数字贸易，但你说我在线上听了，这算数字贸易。整个疫情期间，把全中国的所有线上教育基础设施彻底打起来了，所有的老师都知道怎么在线上直播课了，这个通通去输出。文化娱乐服务，包括游戏、短视频、短剧、小说、漫画，这些现在也在折腾。

还有一些专业服务也是数字服务，比如HR服务、财务服务、法务服务，各种在线咨询、中介代理，只要是能够线上提供的，不需要见真人的，都算是数字服务。像你们现在看我在这讲故事，也算数字服务。所以数字服务的品类是很多的。

那么，这个文件要促进的到底是什么呢？肯定还是大干快上，这个没什么好说的。所以要继续发展过剩的产能，促进数字金融、在线教育、远程医疗、数字化交付的专业服务等数字服务贸易创新发展，提高品牌和标准影响力。其实前面我们讲的数字金融、在线教育，都是被锤过的行业。锤完了以后说，咱们到那边接着去交付吧。

然后，要求发展云外包、平台分包等服务外包的新业态新模式，推动服务外包加快数字化转型。因为中国有太多的软件人员过剩了，这些软件人员如果让他们去跑滴滴、送外卖，那太浪费了。教育这么多年，原来也可以挣到很多钱的人，那干脆咱们出去做外包去吧，咱们别在国内卷了，咱们卷外边的人去，这也是在提倡的范围之内。

然后，加强关键核心技术的创新，加快发展通信、物联网、云计算、人工智能、区块链、卫星导航等领域的对外贸易，这些东西我们都要出去卖。推进跨境电商综合实验区域的建设，支持跨境电商与产业带的发展。大家注意，关于数字与相关的数字贸易相关的条款在CPTPP里头，是在电子商务那个栏目下面的。

所以，咱们继续，跨境电商这块其实也是中国的强项。现在在全世界输出跨境电商，除了亚马逊之外，剩下全是中国厂商，拼多多、阿里、京东、抖音、快手都在折腾这个事情。所以，跨境电商这个事肯定是我们要重点突破的一点。然后，要培养壮大数字贸易经营的主体。

这个又要去树立典型了，要再树立一个像阿里这样的典型出来。那么这个典型到底是拼多多，还是抖音啊，还是谁啊？直接咱们要去看了，然后我们要去开放。前面我说我们要去鼓励什么了，然后说我们要开放了，要放宽数字领域的市场准入。这个事呢，其实我们已经干了，我们已经把一些证书开放给外资企业去申请了。特斯拉就已经申请到相应的证书了，可以在中国设立数据中心了。这件事呢已经在往前走。

然后要促进和规范数据的跨境流动，我们还是要让这些数据流动的过程满足CPTPP的要求的。这个事肯定还要干，打造数字贸易的高水平开放平台。这个又是准备出口了，因为中国这几天又在喊，我们要促进平台经济。原来都在喊说：“哎，你们一帮聪明人挣了这么高的工资，老惦记抢这个老太太卖菜的生意。”现在返回来，大家要重新促进平台经济。平台经济呢，也肯定可以卷老外去嘛。

开放完了，一定要去谈治理。治理要积极参与数字贸易国际标准的制定。这个事是我们要努力去干的，不能让我们单纯的遵守别人的规定。我们在各种规则制定方面，其实还是有经验的。那这么大的国家，这么多的人，每天刷抖音，每天看今日头条刷微信，好像比较蓬勃发展的样子。所以在这一块我们其实是有经验，如何治理这个数字贸易啊，这个我们应该去参与一下。

然后呢，是深化数字贸易的国际合作，人工智能、大数据、跨境结算，特别是数字人民币这一块，还有移动支付，这是我们要去输出的东西。其实原来我们输出过一次，只是被很多国家打回来了。现在我说我们要再去喊一下，我们要开放，我们要去输出。

然后呢，是构建数字信任体系，数字证书、电子签名要相互去认证。你不能说我这做了数字认证了以后，你不认这事是不行的。数据安全、数据资产、数据信用方面的服务，企业国际化要继续输出。其实我们当时在印尼，当时在很多东南亚国家做现金贷的时候，中国是把这种认证企业，就是这种专门给客户做证信的，这些企业也都一起输出出去了。但是后来呢，他们好像发展的都不是那么好。现在说来，我们这一套都是很完整的，我们愿意去输出。

然后是加强数字领域的安全治理，优化调整禁止限制进出口的技术目录。因为我们原来说的是禁止推荐算法出口，这个的话肯定要调整一下。调整完了以后，没准这个TikTok就有救了呢。然后这个肯定是组织领导，法治建设是不能忘的。这是最后一条。整个这个文件里，大概讲了这么多事。现在的这个干的活是什么呢？就是CPTPP要求我们开放。

我们也在努力啊，一方面在努力开放，另外一方面，我们这还有好多数字方面的过剩产能呢，也请你们开放啊。规则咱们一块制定，而且呢，咱们不光是到CPTPP去制定，咱们自己也建立了一大堆的各种经合组织、各种经贸组织，咱们也参加了很多其他的经贸组织。只要是跟数字贸易相关的这些规定，我们都要一起去掺和。实际上，这些规定啊，或者很多的这种规则是相互参考的，我们是可以去影响很多的这种规则的变化。

鼓励数字贸易的结果会是什么样的呢？第一个呢，是中国的数字服务这一块，其实在这几年里是被打压的啊，甭管是游戏啊，各种的影视的这种，或者说文娱作品的制作，在中国这块打压的是非常非常惨。特别是啊，有人喜欢工业斯巴达，所有这种不能造出钢铁东西来的这些产业，他都不喜欢啊。所以在这一段时间里头，已经过了好长好长时间的苦日子了。

全球范围内数字化建设方面呢，其实是有广阔市场，这么多过剩的程序员，总不能都去跑滴滴和送外卖吧。这些人是见过双十一，见过春运的，他们见过的很多东西，其实全世界的很多国家是没见过的。我们输出这些过剩的程序员来，你就给人服务不就完事了吗？而且现在我们也不要求说你一定要买我东西，外包什么我们全干，只要你让我们的人去干活，我们都乐意啊。

现在是出了这样的一个政策，那么以后的话，可能有人的地方就有中国人，就有中国餐馆。再往后呢，有软件的地方，有数字服务的地方，可能也都有中国人来为你服务。这就是可能未来的一个发展方向。全球呢，也可以把中国前几年过度发展的数字经济这一块的这一课稍微补一补，这就是现在咱们去考，鼓励数字贸易的一个结果。

大家注意啊，最近的这一两周的时间，集中在发文，各种各样的文在出来。什么意思？现在经济稍微有点不太提振啊，或者稍微差那么一点点，所以呢，大家在拼命的发文，鼓励这个，鼓励那个。现在是鼓励数字经济，前两天是鼓励平台经济，再往后可能还要再去鼓励电商，鼓励跨境电商，鼓励什么东西，他都要去鼓励一遍。这个为什么？因为你不鼓励就完蛋了。

今天刚传出来的消息，网易深圳整个全裁干净了，一个都没剩，直接干干停了。其他的各大公司，到年底又是要过不去年的时候了，又要开始大裁员了。在这个时候就要发，不停的发文就鼓励。至于鼓励完了以后到底能不能有作用，那是另外一回事，但是呢，文还是要发的，就看这个疫情期间，国务院办公厅也不停在发文，不要层层加码，不要去什么这个一样。文还是要发，态度还是要表啊。

这个也是希望吧。在这个过程中，中国的这些公司也好，这些人也好，能够有更好的发展。现在，鼓励数字贸易这个事，对于很多原来被打压的中国互联网企业、教育企业、医疗等领域来说，还算是一个利好。他们可以到全世界去布我们的云计算机房，去部署我们的各种各样的服务。然后说：“你们需要任何软件吗？我们有的是程序员。”而且这些程序员是见过世面的程序员，愿意来给你干活的。你只管提要求，我们就干就行了。这就是未来的一个发展方向吧。也希望各种的鼓励，或者是叫做促进的这种政策能够起到一定的作用。好，这就是我们今天的第二个故事。

联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会，它叫Tech World 2024。

在这场会上，上台演讲的人呢，第一个是杨元庆，联想的老大；然后是英特尔的CEO基辛格博士；再往后是AMD的CEO苏兹风博士；再往后是英伟达的老大黄仁勋，他不是博士啊。这些人是在现场演讲的，还有一些嘉宾呢，就显得亲疏有别了，他们并没有到现场来演讲，而是发送了视频演讲，就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉，微软CEO；然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟；最后是Meta的小扎，也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的，因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。

那么在整个的大会上呢，发表了哪些东西呢？第一个是联想自己的AI PC，以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢？就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢，其实有点像，比如说三星应用市场啊，或者是索尼应用市场，有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢？因为你想，他们三星也好，索尼也好，出的都是安卓手机，你安卓手机在海外的话，按道理说你用Google Play就完事了。但是不行，我们一定要做一个自己的应用市场，在上边去。到底有没有人用我不管了，反正我得做。

所以现在联想出的AI Now呢，也是类似这样的一个东西。你是用微软Copilot，还是用联想AI Now，我不管，反正我得出一个，就是类似于这样的产品，做了，但未必有很多人用。那么联想AI Now的底层是什么呢？刚才想想演讲嘉宾里头有哪些人跟他们关系不是特别密切的呢？对啊，这个联想AI Now里头用的是Meta的LLama 3.1。所以呢，小扎在里边有一个演讲，小扎也算第一次混到了PC圈里头，他原来跟PC圈是不怎么打交道的。

除了联想AI Nowe之外，这次还发了一个东西，叫X86生态系统咨询小组，做了这样的一个新的机构。这是什么样的情况？X86生态现在要混不下去了，面临ARM的这种竞争，已经要有问题了。原来英特尔结构，也就是英特尔跟Windows做的这个架构里边，X86是非常坚挺，完全不可动摇的一个位置。但是现在，随着苹果M系列芯片的大卖，微软也跟高通一起做了X Elite这样的芯片，做了Windows for ARM这样的系统出来。

所以现在，X86整个的团队说：“哎呀，不行了，天要塌了啊，我们要重新抱团取暖了。”所以这一次发布的是两个东西，联想AI Now和X86生态系统咨询小组。联想算是绝对的PC老大，在联想收购了IBM的PC业务之后，全球就是他老大了。到目前为止，联想在全球的PC出货量和中国的PC出货量都是老大。2023年，联想在全球出货了24%的PC，在全球每卖100台PC里头，包括笔记本，有24台是联想的，当之无愧的冠军。在中国市场的话，是34%的市场占有率，也是当之无愧的冠军。

那么联想这样的PC老大出来说：“我们吆喝个事吧，然后大家来捧个场啊。”大家一定是要来的。在这个里头，AMD跟英特尔一定是最亲近的，对吧？这俩做CPU的，AMD自己还做GPU，很多的联想产品上都是使用他们的产品的。而且，X86的大旗也需要靠他们两家继续扛下去。所以现在有很多人想说：“哎呀，尽释前嫌，在外敌面前，大家还是要团结一致的。”所以英特尔跟AMD两个，基辛格和苏资峰握手言和，说：“来，咱们研究一下啊，这个地盘要丢掉了，基本盘要不保了，咱们怎么能混下去？”所以他们赶快来，去组织X86生态系统咨询小组。

那么X86生态咨询小组里都有哪些人呢？英特尔肯定是老大，这个东西他发明的，其他人都是从他那里直接或间接拿到的授权，所以英特尔一定是在的，AMD也在，因为AMD也是做X86架构的CPU。

然后就是联想，它也在里面。再往后一个叫博通，博通呢其实主要是在做网络和存储相关的芯片，也是非常大的一家公司。然后是一些其他的电脑厂商，比如说戴尔、惠普，这都在里面。然后谷歌也要进来掺一杯，因为谷歌其实自己也是做电脑的。但我现在不太确定谷歌最新的电脑还做不做了，因为谷歌原来有一段时间出这个Pixel的电脑。而且他们的电脑到底用的是X86的架构，还是用的ARM架构，不太确定。反而谷歌也可以算是一个电脑厂商吧。

然后有一个公司叫汇宇科技，汇宇科技呢其实原来是惠普的子公司，只是现在的两家分开了。惠普主要出各种个人产品，个人电脑、打印机什么的；汇宇科技呢主要是各种企业级用户使用的产品，是他们在做的。他们也来参与进来。

然后Meta，我做LLama系列的开源大模型，那么我在这个里面也要去支持PyTorch这样的大模型的支持系统。这些系统要支持X86架构，所以Meta也加入到了X86系统咨询委员会里面。除了Meta之外，还有微软、Oracle、红帽子。Oracle是做数据库的，其实也做操作系统，Oracle自己也有一些Linux发行版本。微软肯定是Wintel战略里边不可或缺的一支。红帽子算是所有的Linux里边比较大的一支。我现在不确定是红帽子最大，还是Ubuntu最大，但是红帽子参加了，Ubuntu没有在里面。

其他还有一些德高望重的老先生，比如说Linux内核的创始人Linux老头，还有俺real之父叫Tim Swinney。那你说与会嘉宾里头有没有人没加入呢？哎，咱们看一看。原来都讲着说领导生病了，谁来了我记不住，但是谁没来我记着呢。咱们看看，刚才咱们讲了这么多与会嘉宾里头，有谁没在刚才这个X86的小组里边来。像Meta跟大家平时玩不到一块的人，他都在里头。那有两家没在里头，一个是高通，一个是英伟达。高通呢其实跟联想还是有蛮多合作的。

联想自己也出了一些高通芯片的Windows笔记本。就是它有Windows for ARM嘛。联想现在用X Elite这个芯片，也做了几款设备出来。那么英伟达为什么没在里头呢？其实英特尔和AMD最恨的不是高通，最恨的是英伟达。英伟达上来讲的是什么呢？你买我英伟达的显卡，就有AIPC了，你不需要去买最新的AMD芯片，也不需要去买最新的英特尔芯片。因为AMD和英特尔都为了AIPC，为了AIGC大模型设计了新的芯片，希望联想通过AIPC的大卖，把他们的新的芯片卖出去。但是英伟达上来以后说：“唉，不用费劲了，你们用原来旧的芯片，用比较低档的英特尔和AMD的X86芯片，只要是在里边插上我的英伟达显卡，就可以了，效果比他们那还好。”所以这也是不能让它加入的，高通不能加入，英伟达不能加入。

联想在整个这个里边，实际上是个渣男。为什么这么讲呢？就是联想除了出英特尔和AMD的电脑之外，还出高通的电脑。联想还出一个型号的电脑，里头用的是兆芯的产品，亿兆的“兆”，芯片的“芯”。这俩字，兆芯的这个芯片其实也是X86架构的。兆芯的X86的授权是哪来的呢？是原来的台湾威胜电子的X86授权。他可以继续去造这个芯片。台湾威胜电子原来有一段时间卖的还挺火，叫Cyrix芯片（C Y R I X），只是后来他们就慢慢淡出大家的视野了。

现在国内要求信创，要求完完全全的国产替代，所以上海兆芯电子又重新活跃了起来，为联想提供完全国产的X86架构的芯片。因此，联想现在也完完全全可以提供全国产替代的电脑。除了刚才我们讲的高通的芯片的电脑以及兆芯的电脑之外，联想还跟龙芯一块合作做了电脑。但是龙芯现在是发布了，他的产品应该还没有上线，因为龙芯的芯片里边的指令集是完完全全自己的，100%号称是中国自主研发、自主知识产权。那甭管是不是真的，他有一点是肯定的，那就是跟谁都不兼容。

既不是ARM的指令集，也不是RISC-V的指令集，更不是X86的指令集。它跟谁都不一样，所以他们这种电脑，谁要去买的话，估计会比较酸爽。咱们刚才把各种芯片公司的关系都讲了，再看看几个软件公司之间的关系：Meta、AI Now、Copilot，他们三个之间是什么关系？Copilot是微软的嘛，大家要注意，Copilot在国内是不能用的。在国内，你是只能用一些其他的产品。而且在联想开完了这个会之后，微软马上就宣布说微软云的AI接口不对中国个人开放了，但是微软云的AI接口对中国企业开放。所以联想的设备里头，有可能会接一些微软云的企业AI接口，但对个人接口全都封闭了。这也是为了在国内合规。微软的Copilot，无论是在它的Office、浏览器里面的搜索引擎，还是电脑里边的，在中国都是不让用的。

那么，AIPC在中国就只能用AI Now，就是联想这套东西。而Meta呢，就是AI Now的底层提供者，提供LLama3.1。而且可能未来会升级到LLama3.2。LLama3.2现在我们在本地可以跑1B跟3B的版本，只能是做文本处理。10B或者更大的这些版本，现在本地还跑不了，在Ollama里头还没有。那个是可以进行多模态的处理的，你给他一张图，直接问他说这里头画了什么，他可以直接回答出来。这还要再等一段时间才能出来。我相信等到那个时候，可能联想的AIPC，它的功能相对来说就比较完整了。

因为在苹果开了这么多大会之后，所有这些做PC的厂家说：“我已经搞明白了Apple Intelligence怎么做。”联想AI Now，我照葫芦画瓢抄就行了。本地能够跑的硬件，AMD、英特尔、英伟达都给我搞定了，包括高通也可以搞定。然后软件的基础，我们用LLama3.1就可以了，未来可能会升级到LLama3.2或者更新的版本，然后它的整个服务模式。

照着苹果抄就可以了。以后的 AIPC 在海外，如果你用 Windows 的话，就主要用 Copilot。如果在国内的话，AI Now 也可以稍微将就一下。大概是这样的一个运作方式。

今天我们看到的是什么呢？我们总结一下，就是村里最大的地主要开个堂会。联想吧，就是 PC 这个村里最大的一个地主，他开堂会呢，那个场子大家肯定还是要来捧一下的。就是甭管大家是貌合神离也好，还是各怀鬼胎、同床异梦也好，大家还是要来的啊。英特尔、AMD、英伟达、高通、微软、Meta，大家都抵到现场来捧这个场。你如果没来的话，我们会记住你的。

而 AIPC 这条路的话，其实是非常难走的，啊，充满了荆棘。在这个路上，有地缘政治的问题，甭管是咱们的国产替代，还是说 AI 的产品不允许在中国落地等等，这样的一些问题凑在一起之后，整个 AI PC 全球的市场，其实这个路是很难走的。因为 PC 这样的一个产业，一年全球出货 6,000 多万台的 PC，如果大家没有办法做一个统一的标准，你做你的，我做我的，在这个基础上再去进行软件开发、服务设计，就会变得非常非常困难。

至于未来到底会走成什么样，真不好说，我们一步一步往前走，拭目以待。而且我们可能还需要留出一些很神奇的问题。这些问题是什么？比如说，纯国产替代的 AIPC 怎么办？现在国内还有国内的这些显卡的芯片，还有国产的这些 CPU，这些国产 CPU 里头有谁可以跑 AIPC，现在还不知道。我们就用 Llama 这个东西行不行？还是说到了中国 Llama 也不让用了，必须要去用通义千问，或者用百度文心一言。百度文心一言还用不了，因为它没有离线的版本，必须在服务器上使。百度文心一言跟 AIPC 就没有什么关系了。那么这个是不是要去换系统，现在还都不一定呢？

Llama 在国内其实使用的是非常普遍的啊，但是呢，大家谁都不说，就跟微软的这种微软云的 AI 接口一样啊，所有国内厂商去签约使用微软云 AI 接口的，都要求同时签保密协议。

你不许对外说啊，我用了你们家东西。LLama其实也是如此，大家都去喊自主创新，自主知识产权去了。我怎么能够承认我是用LLama呢？如果联想的电脑在国内进行招投标的时候，那我们还要想说，哎呀，我们用的是不是纯国产的芯片，纯国产的内存，纯国产的SSD，纯国产的Linux操作系统，还是说我们用了纯国产的开源大模型？这个可能还是未来大家需要去回答的一些问题。

好啊，这就是今天跟大家讲的故事。联想在西雅图办堂会，各路大佬啊，甭管是心怀鬼胎同床异梦，大家都是来捧个场。未来AIPC的前景堪忧。好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。

米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。

他上面写的东西其实也很简单：第一，生成式人工智能，也就是AIGC，将彻底改变游戏开发行业；第二，未来游戏创作将主要由两类人主导：第一是0.0001%的顶尖从业者，他们将领导精英团队，创造出前所未有的游戏内容和体验；第二是占绝大多数的业余爱好者，他们可以根据自己的兴趣，随意创造游戏。最后他说，普通的游戏开发者可以考虑转行了。

大家也知道，游戏开发这个事本来就是成功率非常低的，千万别跟我讲二八法则，就是80%人失败，20%人成功，这个事是不对的。正常的游戏开发成功率可能只有百分之几，这是个个位数。百分之九十几的人都会失败，这个是按照游戏立项到最终能够发售挣到钱的数字来算。其实你从游戏立项到游戏正儿八经能够发行，可能百分之九十几的人就已经不见了，然后从发行到最终能够挣到钱，可能又有接近90%的人不见了。

所以按这样算，可能真的是千分之几，甚至万分之几的游戏才能最后被大家看到，被大家所记住，能够挣到钱。原来就是这样。

所以他上面写0.0001%的人留下来做游戏，剩下的人你们就撤退吧。这个数字并没有大家想象的那么夸张，尽量让AI参与到游戏制作过程中去，降低普通人去开发一款游戏的时长和难度，这个事其实大家一直都在努力。

最典型的案例就是在AIGC出来之前，其实大家也在做。是什么呢？比如说网络游戏，其实就是玩家创造世界。很多人说不对，网络游戏也是人家创造了，我们只是进去玩而已。暴雪做了《魔兽世界》，我们进去打《魔兽世界》，我们怎么进去创造《魔兽世界》呢？这里跟大家分享一首现代诗，写的什么呢？

“你站在桥上，风景看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。”这就是普通人或者玩家去创造网络游戏世界的一个过程。什么意思呢？游戏开发商会给你做出《魔兽世界》，但是里面的其他参与者，你可以去跟他组队，可以参加各种国战，可以跟他PVP。人和人之间的这种战斗，那所有的一些生态，都是人创造的。

“你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看他。”就是这样的一个过程。传统的更古老的一些游戏，其实也是如此，比如说棋牌类游戏。我们在这下围棋，每一盘棋跟每一盘棋都不一样。实际上每一盘棋就是下棋的两个人，他们自己所创造的游戏。包括桌游，我们一帮人坐在这打狼人杀，每一盘都是不一样。整个这个游戏，都是我们坐在这里的人临场创建出来的。这才是参与者创建游戏的过程。

那么未来有可能是什么呢？一群非常强大的开发者，他们去开发游戏的底层平台。另一群人只需要说清楚自己的需求，就可以得到相应的结果。相当于是有一帮人在开发一种叫围棋的游戏，开发完了以后，大家坐在这说：“来，我们下一盘。”就可以享受一个叫围棋的这种乐趣。而这个过程，绝大部分的人是下围棋的人，只有很少的人是开发围棋的人。这是一种开发方式。

那么游戏行业距离干掉大多数开发者到底还有多久呢？米哈游的老大都出来说话了，他其实算是能出来说话里边份量最重的人之一了。国内的大游戏公司，网易、腾讯，腾讯的小马哥其实平时是不怎么出来说话，比较低调。网易甭管是丁磊还是他们游戏的老大丁丁，在这一块其实出来说的话也不多。米哈游的蔡浩宇呢？

其实，相对来说，平时也是比较低调的。像他都出来说了，我们是不是应该信一些？过个两三年，这个游戏开发者就已经没有工作了。现在我还要不要去学习游戏开发，做个Unity，做个Unreal？你看这个《黑神话：悟空》火了，我们是不是要去干这件事？

我们要首先看一看游戏是什么。游戏、电视剧，各种文创的作品，现在都是什么？不光是文创作品，它其实是现代工业巅峰的明珠。为什么这么讲？你俩人坐这能做出《黑神话：悟空》来吗？你做不出来。100个人坐这，你能做出《黑神话：悟空》来吗？你也做不出来。你别看《黑神话：悟空》就150人把它做出来，后边还有引擎团队，还有这么多的线下支持团队，还有外包团队。他是一个大的工业体系才能做出的东西。

不光是游戏。你说我现在想拍一个好莱坞大片，那都是工业化产品。他也是有完整的一个工业流程和体系才能做出来的。所以呢，咱们讲，比如说3A大作，前面《黑神话：悟空》火了以后，大家都说我们要去做3A大作。咱们还讲过3A大作，a lot of money, a lot of resource, a lot of time。难道真的是有这3个A就可以搞定吗？搞不定的。

除了有这3个A之外，你还需要有完善的工业和工程的体系，以及流程和方法论，才有可能造出这种东西来。你是不可能说我们把相应的钱堆这，把人堆这，我们坐这，等他都隔离起来，你们都不许出门，就闷头在屋里做，就能把这玩意做出来。这个是不可能的。

他需要跟全世界的人一起合作，要去跟全世界的整个游戏工业的流程一起去碰撞，才有可能做出3A大作来。所以这个事情并没有那么容易。如果以后，比如工具非常先进了以后，我们是不是有可能说，我们十几二十个人坐这，就比如说像打这个狼人杀似的，我们就可以开始构建世界？是不是这样再向这个方向发展？但是还是有很大的差距的。

而且呢，即使是说三五个人或者七八个人坐在这构建世界，那么构建完了以后，它可能也是一个非常受限的世界。什么叫非常受限？狼人杀出来始终是狼人杀，你不可能在狼人杀的这个世界里头构建一个围棋出来。你说我想在围棋的棋盘上下盘象棋，或者我想在上头玩个德州扑克什么的，那大家就想得有点太多了，这个事是做不出来的。

那么当前已经开始了哪些部分？第一个，剧情的编写现在已经开始了。大家看到《黑神话：悟空》里头有大量的文案，这些文案原来都是需要人坐在那一个字一个字写的。像我们以前见过一些做的这种SLG游戏，SLG应该叫策略性手机游戏，他们的这种文案，比如说工程车是怎么回事，兵是怎么回事，哪个英雄是怎么回事，现在有些什么样的背景故事，这些东西搁一块，可能有几十万字，甚至多的有上百万字，这种东西都要靠手写的，是很痛苦的。

现在有了AIGC，那来编故事呗。我们只需要把基础框架搞定，把基础设定搞定，剩下的生成的部分都可以让大模型去搞定了。我们只换审核修改就可以了。再做文声图、图生图这些事情，因为游戏嘛，大量的是图像，那我们就花费这个事情。现在各大游戏公司已经开始普遍应用了各种3D模型的生成。

现在很多的游戏公司也开始用上了广告素材的生成，这已经成熟了。编程辅助，比如说我们用Copilot或者用一些其他的编程辅助工具，大模型去干活，现在也可以搞定了。包括一些简单的AI角色，有些NPC可以由AI在后台跟大家聊个天，这些现在也都已经实现了。

甚至这两天，还出了一个特别奇葩的工具，谷歌的DeepMind做了一个纯AI的游戏引擎。它是什么样的呢？就是它跟大家打毁灭战士，Doom。这个是很古老的一个游戏，当时大概只有十几兆。我记得我是上大几的时候，可能大二大三的时候开始有这个游戏的。我们那个时候打的，真是一开电脑就趴在地上吐，因为它是第一次让我们见识到有什么叫晕3D这种东西。

那谷歌的这个模型是什么样的呢？它完完全全用Transformer的方式。去一帧一帧地生成你看到的内容。我在转动镜头，出怪物，我去打他。打完了掉血，再去往前走，往后退，拐弯，走哪个岔道。所有这些事情，他等于是根据前面生成的图像和内容，根据我们对电脑的操作，然后临时生成最新的场景。这也把很多游戏圈的人都震惊了，而且他的速度还不低。

像原来我们去生成的图片，甭管是用达利还是用Midjourney，生成一幅图片至少要几十秒，那是很慢的。而谷歌的这个AI游戏引擎，它可以达到每秒20帧，每秒钟生成20张不同的画。这种东西，如果你再交给英伟达好好优化一下，没准就可以打了呢。每秒20帧还是稍微慢一点点，特别是对于动作游戏来说，稍微有些差距。

那么现在我们已经有的东西，其实是在完整的工业流程与体系上，在每一个环节进行修改，进行AI改造。但是我们并没有形成一个完整的可以面向普通人的这样的一个界面接口，这块现在还没有做出来。也就是说，我们距离“上帝说要有光，于是就有了光”还是比较遥远的。但我相信，应该有游戏公司已经在这块努力了。

未来是不是人人就都可以做游戏了？我们首先要想一想，人人都可以做游戏到底是一个什么样的过程。其实很像是从骑士到步兵的过程。什么叫从骑士到步兵？不是把那马去了，而是骑士是需要终身训练的，或者需要从小训练。你至少要有十几年的训练，再去当骑士，然后再慢慢地升级成为骑士，等一辈子你要去做这个事。

而步兵，现在有步枪了，你只需要把一个健康的年轻人招募起来，进行三个月的训练，他们就是一个很好的合格步兵。它是变成这样的一个状态了。那你说我再往前发展，大家想想，现在的司机，司机也是一个专门的职业，要去学怎么修车，要去学机械原理，要去跟各种的车辆打交道，还要有很娴熟的驾驶技术。而现在呢，我们去驾校里头，快可能一个月也就出来了。

所以未来，人人都要去做游戏，可能也是如此。大家因为热爱，参加一个简单的训练，就可以像司机一样上路去开车了。

那么，未来的游戏人人都可以做，可能是几条路。第一条路，在现有的一些游戏里头，允许大家去做一些新的创造。我2009年跑去盛大入职的时候，其实参加的就是这样的一个项目。那个项目叫零世界，后来我们管那个东西叫次时代网游。

什么叫次时代网游？就是这棵树。正常的网游是你砍完了以后，你走到我走的这个地方，这棵树其实还在这立着，这就是原始的网游。而次世代网游，你走到这把这棵树砍了，我过了10分钟再走到这，这棵树还是倒着的。这叫次时代网游。

很多人说这有什么区别吗？区别大了。我看你他把树砍了以后，你得记住下一个人走到这以后，你要重新去得到这个地方的当时的状态，才能知道谁在这扔了东西了，谁把树砍了，谁在这盖了个房子。有人砍了树，有人盖了房子，有人放了东西，那就有可能有人在这建起城市了，有人在这建起要塞了，或者做一些其他的什么，都是有可能的。那么这个世界就变成活的了，它就会生长起来了，玩家就参与到游戏建设里边去了。

这可能就是第一条路。我们在固有的游戏公司设计好的世界里面，我们去创造自己的游戏。而且呢，它是自由度不断的上升。原来这个里面，你可以创造内容是相对比较少的，你必须符合他原来游戏比较刻板、比较简陋的这种世界观设定。那么未来可能是我们往前走一走，我们可以把这个世界观变得更加的有包容性一些，可以变得更大一些。

这什么意思？比如说原来我们设定的是最简单的游戏，骑马砍人，放个魔法什么的，未来可能说，哎，我是不是造个火枪出来，弄个蒸汽机出来？那你说有游戏可以干这事吗？有，现在的《塞尔达传说：王国之泪》余料建设系统，已经给我们展示了这种未来的可能性。

虽然这个东西做起来很难，为什么难？因为你一旦允许他去做这样的操作了，这个游戏的平衡性就很难去控制。为什么以前游戏平衡性好控制？因为你限制了他的发展上限，它就比较好控制。但是你做完余料建造以后，发展上限就不设限了。所以很多人说《塞尔达传说：王国之泪》。

打到后边的boss都很容易。他为什么会做得比较容易？你堆数值堆上去行不行？可以，但是如果有些人余料建造得不好，打到这儿不就过不去了吗？所以他就只能是按照一个普遍的状态，走到这能过去的状态。你如果前面做得比较有趣，余料造得比较厉害，这你就可以很容易地就平坦过去了。

另外一种就是AI游戏引擎。虽然谷歌给我们演示了，直接由大模型生成AI画面，但这条路到底走不走得通？或者说这是不是未来AI游戏的这种端到端的方法？有可能，但这一条路一定是充满荆棘的。我们要把这个scaling low彻底推到极端，才有可能走得通这条路。你要造巨大的模型，耗巨大的算力，才有可能让它真正跑起来，因为重新生成所有的端到端的图像或者模型，实在是太消耗算力了。

但是，也有可能过个三五年，店也不值钱了，算力也不值钱了，那可能这条路就是唯一的最终通路。还有没有折中通路呢？也有。什么是折中通路？就是上全宇宙。我给了大家一个更开放的宇宙，但我已经把所有该规定的东西都规定差不多了，只是等着大家到里边去盖房子、买地，去做一些自己的游戏。

搞这条路，像最早的叫Second Life，包括扎克伯格想干这些事情，也包括米哈游想干的事情。为什么今天这个话是米哈游的老板出来说，腾讯的老板没出来说，网易的老板也没出来说？因为米哈游一直在做一个东西，叫Hayouverse，元宇宙叫Metaverse。米哈游是做了Hayouverse，也是一直在做元宇宙，他们在做，比如说崩坏系列元宇宙或者元神系列元宇宙。大家就可以在这个元宇宙里边去买房、买地，在里边去建立新的城市，让大家在这样新的虚拟世界里面去玩耍。

他们在走这条路，所以这个话由他来说，是符合他的商业预期的。最终再跟大家讲一讲，现在是一个非常焦虑的时代，怎么个焦虑法？所有人都说，你这个职业是先被AI替代，还是后被AI替代？

我们希望AI去做各种重复性劳动，结果AIGC把所有白领的工作都干掉了。人们坐在这儿，写文章、画画、写诗、写程序，脏活累活没人干了。这边还没抱怨完，那头具身智能机器人出来了，开始打螺丝，开始到家里做很多家务。人也没用了，体力劳动也没人干了，所有人都在焦虑。

这是一方面，另一方面呢，既然已经让整个行业都焦虑了，AI行业到底挣没挣着钱？AI行业也没挣着钱，这就真的是相互之间都没讨好。现在OpenAI新的模型、新的引擎没做出来，说我已经把钱花光了，要重新融资。现在又在找钱，这一轮微软可能接着跟英伟达怎么着也得意思。这轮可能有一个基金是老大，人家已经说我们要给钱了，剩下的可能苹果会给一个大头出来，因为苹果把OpenAI集成到他们的Apple Intelligence里头，可能会给一些线，拿到一些控制权。

那么现在的从业者到底应该何去何从？是像蔡浩宇说的那样，大家就赶快转行，还是说我们在观望，还是说现在有什么新机会，赶快让我们去？我觉得现在的游戏开发者应该有几条出路。第一条出路，成为新的平台开发者。但我并不像蔡浩宇觉得那样，并不太认同他的说法，认为只需要0.0001%的人去做这些平台。为什么？因为那个平台未来会变得很大。这个平台上除了开发者之外，还需要教官。

什么叫教官？刚才我讲了，你要想去开车，也得上个驾校，总得有人来教你。这其实就是我以前干的本行，叫开发者关系部门。你在这已经做出平台来了，我们要去告诉玩家怎么在里边把这个事情做好。像我最早进入盛大，加入零世界团队，他们招我进去就是在看这个教官的活。因为我在加入盛大之前，是Bolan公司的evangelist，他说我们需要一个新的社区运营者，帮助整个社区，帮助这个零世界里的玩家学会怎么去建造他的世界。

学会怎么在里边去体会这种乐趣。这是当时我要去干的事情。09年到现在已经过去了15年，这条路依然没有走出光亮来。大家还在努力地往这条路上走。

第二个是什么呢？就是要有技术支持与服务。虽然现在满街都是开车的人，但是修车这事我不会。我们不是职业司机，打开车盖子以后，我连火花塞长什么样都不知道。这是没法办的事情。所以我们还是需要专业的机构来去维护我们的车辆。

那么这又是一波人，甚至还需要专业的游戏策划和主持人。大家知道去玩这种桌游，或者玩这种狼人杀、亚城守护者这样的游戏，它的核心是主持人。咱们现在到那种桌游吧里边去，他们的主持人是专门需要招聘的。他是能说会道，能够烘托气氛，把大家的气氛调节起来，还很熟悉这个故事的各种套路。这些人可能未来也会成为一个职业。

甚至还需要很多的审核与优化人员。比如说我们今天都去马路上开车了，那交警还得有，还要有很多的人来看看，说你们是不是都符合规则，或者说哪开的不好。我们要去改一改交通信号灯，重新修修路，肯定还是未来很大的一个就业机会。

第一个平台不可能只有一个，Meta会做一个，米哈游也会去做，其他的一些公司可能也会去做。这样的平台出来，做完了以后，他们每一个平台都会比现在的员工数要几何级数地上升，才有可能应对这么多的玩家涌入。

甚至还有一些现有的游戏开发者可以去干嘛呢？可以成为新的开发者中的领军人物。什么意思呢？大家都在元宇宙里头，都在这种游戏AI引擎里边做游戏的时候，您原来做过游戏的人，是不是会比以前没做过游戏、从来没接触过的人有些基础？您未必会做出未来最好的那个游戏，但您总比这些从头开始、从来没有摸过如何做游戏的新手小白，还是会有一些先发优势的。

所以即使是像米哈游的蔡浩宇说的那样，未来大量的人是玩家或者是爱好者去开发游戏，那么以前做过职业开发者的这些玩家和爱好者，他们开发出来的游戏也会比其他人好。

那你说会有人被淘汰吗？一定会，这个没什么好说的。但是应该也不会有那么大的比例，绝不是说99.9999%。不会有这么多人被淘汰掉，绝大部分人还是可以转岗的。会产生出很多新的岗位来，甚至新的岗位有可能会比现在的游戏开发者的总数还要多。只是这个新岗位产生的过程并没有那么快而已，他可能需要一些耐心。那么游戏内容未来一定会越来越多，这件事是必然的。人们在游戏中所消耗的时间也会越来越多，游戏产业所产生的价值一定会越来越大。大时代已经到来，车轮滚滚向前，这才是游戏整个产业在AIGC面前正在快速发生转变的故事。好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。

这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。

正常来参加这种活动的人，主要是引擎公司，比如Unreal、Unity，图形软件的公司Photoshop、Adobe，以及显卡公司AMD、英伟达。原来Meta也参加过，大概参加了有十几年了，他们以前是作为VR、AR公司来参加的。这一次则是出来抢AI的。

老黄跟扎克伯格算是天作之合，为什么呢？因为只有开源模型，才是英伟达显卡的绝配。

那你说微软不也买了好，OpenAI也在用，对吧？但是呢，大厂的必元模型啊，它是有能力去招聘一帮叫适配工程师或者叫配置工程师。他们可以绕过扩大算法这个事，是可以跑的。增加的这点成本对于他们来说是可以去承担的。只有开源模型的应用者，通常是支付不起这些配置工程师的工资的，所以他们会老老实实地使用英伟达的显卡，是吧？所以他们俩绝对是天作之合。

扎克伯格自己访谈的资格，也是因为买了足够多的H100才换来的。他是号称拥有60万块H100的男人。老黄就问扎克伯格说：“你是怎么来的呀？”而我是作为VIP客户，专门被黄日勋邀请来的，就是显卡买太多啊，被请来了。而且他在恨苹果这件事上来说，俩人绝对有共同语言啊。就是黄仁勋也好，扎克伯格也好，现在所有的CEO里头，所有的这种创业者里头，最恨苹果的两个大概就是他们了，找不出其他人了。

扎克伯格在会上飙脏话啊，直接说了一个f word，甚至说有可能直播都会被掐掉的这种脏话。其实骂的不是OpenAI，骂的其实是苹果。为什么要去骂苹果？OpenAI做了半天，未来有没有可能伤害Meta，伤害扎克伯格，有可能，但是现在其实没有给扎克伯格带来任何的伤害。而苹果当时是差点没把Facebook给玩死。扎克伯格自己也讲，Facebook最早是个网站嘛，我们是完全开放的啊，没人管，我们在里头爱干嘛干嘛。然后移动时代呢，发现要到苹果上面去啊，发布软件。

苹果这也不让你做，那也不让你做。关键是把他们进行精准广告推送所需要的用户信息给他屏蔽了。以广告收入为基本收入的 Facebook 差点没被他弄死。扎克伯格痛定思痛，说：“我一定要去做一个新的平台，绝对不能靠 APP 这种东西，而让苹果把我掐死。”所以他才做元宇宙，才把公司从 Facebook 改名叫 Meta。他做了所有这些事情，实际上都是为了应对苹果。这是扎克伯格为什么恨苹果，为什么恨这种封闭的大平台。

说英伟达为什么恨苹果呢？就是英伟达跟苹果之间是有恩怨的。英伟达给苹果提供过一款显卡，后来这个显卡不是特别稳定，被苹果直接起诉了。一开始苹果要他退钱，老黄不退，后来苹果直接起诉了老黄。苹果是在所有的应用里头都不使用英伟达显卡，而这个梁算截下来了。

而这一次，苹果直接给大家演示了用谷歌的 TPU 去训练大模型。这个消息传出来以后，英伟达的股价直接崩了。当然，英伟达的股价崩掉了，还有很多原因在里头，包括老黄自己在疯狂的套现，以及他到 120 以上的这个价格，大家觉得确实有泡沫了，直接崩掉了。但是英伟达昨天晚上涨了 13%，整个又窜起来了。

为什么苹果可以用 TPU 去干活呢？就是它是自己大厂，我只要招够足够的工程师，我就可以去改底层算法，让这些模型在 TPU 上运作。苹果演示了这件事情以后，谷歌、OpenAI 上都可以往这个方向走。这对于英伟达来说就是非常危险的。

英伟达一定要来找一个更恨苹果的人，找到Meta，找到扎克伯格。说来咱俩聊一下。扎克伯格呢，就是因为被卡过脖子，所以必须开源啊。看到别人作弊源啊，想要成为新的基座平台，就open i想做这个啊。那么想做规则的制定者啊，所以只能气得骂街了啊。这就是两个最恨苹果的人，天作之合，凑在一起。

那么Meta呢，对于大模型的开源是有非常大的贡献的。当然，最大的贡献并不是拉玛。咱们一直都说啊，拉玛1、拉玛2、拉玛3算是奠定了开源大模型的基础，但是Meta做的最大的贡献是另外两个东西。一个东西呢，PyTorch。PyTorch是现在非常主流的一个大模型，本地把它架起来的一个架构框架，这个东西是Meta开源出来的。现在在很多的服务器上，大家开始进行本地部署的时候，都是用的这个东西啊。

PyTorch的基金会里头大佬云集，哎，大型的开源的项目都是有基金会的。他们的大佬里头，Meta自己是啊，他贡献了代码，那么他是大佬。第二个呢，就是芯片厂商都在里头，英伟达、AMD、英特尔都在里头。然后所有云计算厂商都在里头啊，谷歌云、微软云、亚马逊云都在里头啊。再往后，新生的AI社区与工具，Hugging Face、Lighting AI啊，都在里头。

还有两个全能型拳手在里头，一个叫IBM啊，他所有的都做，也做云也做主机，也做芯片，什么他都干，所以他也是基金会的高级会员啊。还有一个高级会员是大家所熟悉的，遥遥领先啊，华为。

就PyTorch基金会里头，唯一的一个中国会员就是华为。在这一点上，我觉得华为做的还是很厉害的。它在各种开源的基金会里头，老老实实地交钱，老老实实地去遵守规章制度。它不像国内很多的公司，比如百度，使用所有的开源东西，但却偷偷使用，使用完了以后直接一闭源，啥也不看了，然后下一个。

Meta对AI做的贡献是什么呢？OCP（Open Computer Project）叫开放计算工程，这是什么呢？就是自己有大量的服务器，而这些服务器应该如何构造、如何去建设、如何去连接，这也是一个开源项目，这是Meta开源出来的。现在英伟达推出的NVIDIA HGX，就是在这个模块上去拓展出来的，已经都用上了。这是对整个开源事业真正做的两大贡献。

第三大贡献，才是刚才我们讲的拉玛模型，拉玛1、拉玛2、拉玛3、拉玛3.1，这才是第三大贡献。而且我觉得他所谓的拉玛模型的贡献，真正改变的其实是中国，彻底追上来了。可以拉着中国的一众小伙伴，把这OpenAI打翻在地，这个我觉得是可以的。

扎克伯格也为未来指明了方向，而且他指的这些方向，我觉得还是非常有价值的。第一个，他讲到了一点是原来我们很多人没有想到的，就是要去修改推荐算法。因为互联网的最底层其实就是推荐算法。推荐算法是什么？就是过滤与排序，你到底应该看这个还是不应该看这个，谁排前头，谁排后头。

这就是整个互联网的底层逻辑。在信息过载之后，我们只能依靠推荐算法来工作。在推荐的时候，它只能是说：“我按照一些大家的喜好，或者做协同过滤，做一些传统的AI的推荐。”现在就不一样了，它可以通过Transformer的模型，通过嵌入来重构整个算法，这是一大创举。而且这个东西真正运转起来以后，可能我们会看到完全不同的信息流。

在推荐的时候，他们也希望直接在信息流里进行总结与归纳。原来我们在Facebook和Instagram里看到的所有信息都是用户生成的，那么以后可能我们看到的一些信息就是归纳的一些信息。比如说，你最近有三个朋友感冒了，你最近有五个朋友感冒了，而这些朋友你可能连名字都想不起来。如果真的给你发一条说这个朋友感冒的信息，在信息流里你也不想看到，但是你又希望知道这朋友里边感冒的人多不多。

会把信息分层处理。什么叫分层处理？就是跟我关系最好的人，你们要把这个信息完整地展现出来。大家讲的就是150个人之内的，我们可以互相叫出名字，可以知道他的喜怒哀乐。这些我们可能希望知道他所有的信息。然后朋友的朋友就是中层圈子，可能只是需要知道一个概况就可以了。再往外层的话，可能有一些大事件发生的时候，我们需要知道一些国际大事，也就可以了。它需要分层处理，那么分层处理就可以对这些内容进行总结归纳，并可以发出来。

而且在这个过程中，推荐算法就会有更大的权利。这是什么意思？原来肯定是看你关注了谁，你跟谁是好友，你可以看到谁的信息更多。不可能，你虽然关注了一个人，但你未必看得到他的信息。如果你们之间很少互动，他就认为这可能就是一个普通的朋友。他的一些大事你知道一下，小事你可能就不需要知道了。他会通过这样的方式来过滤你的信息。

包括我们现在在推特里边也是这样的，可能看到一些大事的时候，我们会看到，那一些小事可能就看不到了。后面的话，Meta准备统一他的推荐系统。原来推荐系统是什么呢？就是各个分支，比如我要先看到朋友的，然后看到这个朋友的朋友的，再看到国际大事的和重要媒体的，所有的这些推荐的东西搁在一起，然后再进行混合。以前是这么工作的，而现在上大模型，我们要让整个的系统用统一的模型进行推荐，一次性给你推出来。

这个也是一个很大的创举，可能以后我们就会看到一个完整的模型推荐出来的图文信息、视频信息都混在一起的，而不像现在似的，Instagram就是Instagram，Threads就是Threads，Book就是分开的。以后，我们可能就在一个统一的信息流里看到所有的一切了。这是真正会改变互联网底层逻辑的事情。Meta、谷歌、Twitter、TikTok基本都是靠这个东西活着的。如果真的能够把大模型应用到推荐算法里边去。

我们可能就真的会看到新的一次AI革命，真正能够产生效益了啊。这是非常重要的啊。 这是讲的第一点啊。第二点是什么呢？就是AI studio啊。他也要上一个AI studio，因为AI studio谁都上啊。微软有AI studio，谷歌有AI studio，Meta也做了一个AI studio。而Meta做的AI studio就干一件事啊：给每一个人做一个自己的AI助手。使用社交媒体的时候啊，直接用Meta自己的内容进行训练，微调一个小模型，再配合RAG或者叫做本地知识库，可以不断地补充新的信息，拿这个小模型去替我们回答问题啊。

像我现在，我每周会去处理一次大家的评论，周三下午一般会处理。处理完了以后跟大家念一遍。如果我有了这样的一个工具，我就可以随时随地地处理大家的评论。我出去玩的时候，AI机器人都可以给大家回复啊。我们的Disco群有这么多的分支，我没有办法在里边去照顾到每一个分支。这样，我就可以让我的AI助手在里边去回复。哪怕说他不回复，我过一段时间总结一下，最近大家都在聊这几个事呢，你是不是要去参与一下啊？或者他可以来征得我的同意，或者在我的授权之下进行回复啊。

这件事我就替你回答了啊。那件事情你准备怎么回答，还是说就不说了。这样的话，我就可以更多地千手千眼、无处不在地参与到各种社区的讨论里头去。这个真的是我很需要的一个东西啊。

每个人呢，其实都需要分饰不同的AI角色，有不同的AI助理模型。你比如说，在Facebook的回答问题里头有一个，在Discord里头有一个，是不是在Twitter里应该再有一个？这个可能才是真正我需要的东西。甚至未来我可能照了照片以后，就直接把这些照片都放在优酷里，让它自己去挑选好的照片，给我发到Instagram上去，这个不也是一个挺有趣的事情吗？这个是非常有用的。

那么在所有的平台里边，就会成一个新的风向，就是大家开始把这种AI机器人用起来。以后是什么呢？就是所有的平台都会变得热闹起来，因为每个平台都有我们的替身在替我们回答问题。所有的平台都会产生信息大爆炸，所有的平台也就都失去壁垒。

我们经常有人说：“哎，你有Telegram没有？你有微信没有？你有这个Twitter没有？”那以后这些东西我都有。你们在任何地方提了问题，我可能都可以去回答。这是多么有趣的一个事情！他们就不可能说再把一个人限制在某一个特定的小平台里头。当这些小平台失去壁垒之后，这些大平台就可以依靠成本和变现能力直接把小平台都挤死，对吧？这也对于Meta来说是有商业利益的吧。

在网络上，每一个人都可以依靠这种小模型的帮助，成为超人。这也是在不久的将来就可以实现的东西。扎克伯格也讲了，未来他的这种AI触手不会是文字，而应该会成为虚拟形象。你们以后可能再去聊天的时候就发现……

长坐着一个长得像老范一样的人，在这跟你回答各种问题了。甚至他可以开出这样的直播，挨着把大家的评论都点出来，挨着跟大家解释。这也是一个很有意思的事。

这是第二点。第三点是什么呢？第三点是开源是未来，不受限制的构建，恢复开放的黄金时代。这是他讲开源的内容，我们就不在这里详细去讲开源到底好在哪，坏在哪。这对于中国的AI行业来说，没有拉玛，就没有中国AI现在的风起云涌。如果没有PyTorch，中国的整个AI体系也是难以发展的。

它开的这个叫Open Compute Project，对整个中国的互联网云建设都是有重大意义的。再往后一个讲的是模型不会一家独大，从小到大的模型都有应用场景。OpenAI就认为你都应该在我这儿用，不要用其他人的。虽然它有GPT-4O Mini这样的模型出来，但它还是说你都要在我这儿用。

现在Meta就讲了说没必要，405B的模型我们就是做这种相对来说比较复杂的任务。当然，405B也给英伟达提供了一个非常大的考验，因为405B这种模型在英伟达的单块显卡上跑不起来。你还是要用NV Link这样的成熟技术，才可以把这些显卡连接起来，把这个405B跑起来。黄仁勋也是乐得嘴都合不上，跑405B就老老实实到英伟达来买显卡来。

势币的基本上处理各种业务是够的，因为我前一段时间也是使用各种大模型，基本上到70B。

绝大部分的问题都可以解决了。8B的在各种的AIPC里就可以用了。微调之后可以成为各种专材，比如说编程的，法律咨询，AI客服，绝对够了。今天谷歌还新发了两币的模型，叫JMAR2，两币，这个叫2B，在AI手机上完全可以跑起来，效果还不错。

这是讲的第二块，就是不同步大小的模型，大家自己去用。而且大家要去用八臂的模型，去训练各自的专用模型。只要这样，才会有不同的模型去完成不同的事情。

然后呢，讲的是叫segment everything two。是这样的，一个大模型又更新了，更新到第二版。这个模型叫做分割一切。这个segment everything呢，在去年是发布过一版，做的事情就是你给他一张照片，不需要标注，不需要训练，他就可以把照片里的所有物体都识别出来，挨着个儿给你列出来。

而everything to呢，它是可以把所有视频里的内容直接都给你分拆出来。说这个是牛，那是马，这个是猪，那是羊，他都给你认得清清楚楚的。扎克伯格还在现场炫富，他说：“你看啊，现在认出了一个视频上面这些牛，叫考艾岛牧场的牛，是扎克伯格自己牧场上的牛。”对吧，把这些牛认出来以后，伯格跟这个黄仁勋准备把这个牛杀掉了，好好吃一顿。

这种可以分割和识别视频内容的大模型，未来是有非常大的应用场景的。而且注意啊。

Segment Everything Two是开源模型，大家现在就可以当下来使用了。扎克伯格在现场举的案例是什么呢？就是监控能力可以极大提升。以前，公司丢东西的时候，我是去看过监控的，那经历实在是太可怕了，对吧？你需要长时间盯着监控去找这个片段，这非常困难，因为视频是线性的。

现在，当你有了这种分割一切模型以后，你就可以直接问模型：“什么时间点你看到有人进来了？”或者“什么时间点这个门动了？”他就可以直接通过语言和文字对视频进行检索。这是非常强大的，很多工业上的东西可以被极大赋能了。

前一段时间，马斯克其实也演示过一个视频，在他的推特账号里，演示了用AI模型观察一个咖啡店。他会算好哪个店员在聊天，哪个店员做了几杯咖啡，哪个店员在休息，对吧？店员和顾客之间是如何沟通的，这看起来有点吓人。

当然，这种模型肯定会被中国的厂商第一个拿来用。用完以后，就可以让这些牛马们老老实实地干活，没有任何私下里的自由空间，这完全可以实现。所以，中国一定会快速应用起来。

再往后，两个老直男讨论了一下时尚问题。为什么讨论时尚呢？因为扎克伯格去做智能眼镜了，眼镜上有摄像头。他说这个东西很漂亮，而且可以不停地换衣服，始终穿一件，但这个眼镜可以换来换去。

这就是两个老直男对于时尚的理解吧。这一次呢，他们两个人还是换了皮夹克。黄仁勋标准款的皮夹克给了扎克伯格，扎克伯格呢，这一次用的是自己那种很厚的半长的皮衣，戴帽子的这种，比较宽松。这就是两个直男对于时尚的所有观点。

最终的总结是什么呢？就是扎克伯格还算是为AI指明了方向。而且扎克伯格指明的这几个方向，都是AI未来有可能挣到钱的地方，有可能能够在这块有正常的商业模式的地方。这个是非常可贵的，它比山姆·奥特曼的那种大空话还是要落实得多。

那么新的时代就要到来了，互联网的底层真的要被AI重构了。原来互联网底层是没有被AI去改变的，还是推荐算法。现在AI要进入互联网底层了。一个人都可以被AI赋能，这也是非常棒的一件事情。所有的场景都可以被AI渗透，对世界的理解也可以进一步给各种系统赋能。当然，也可以给中国这血汗公司赋能，或者给中国政府赋能。

我发现做监控这件事情上，中国如果说是第二，全世界没有任何国家敢说是第一。这块我们还是做得最好的。全世界大概绝大部分的监控摄像头都是中国人造的。最终呢，大家都去买英伟达的显卡，都去用Meta的开源系统。这就是他们两个进行了一晚上的访谈所得出的最终结论。好，这就是我们今天讲的第二个故事。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲华为，仓吉编程语言终于来了。在刚刚过去的HDC，也就是华为开发者大会上，除了发布鸿蒙新一代操作系统，感谢了一大堆友商，还故意把腾讯的名字落掉之外，还发布了众望所归，或者大家期盼已久的仓吉编程语言。2020年，华为就申请了仓吉的商标，而且告诉大家说，我要去做编程员了。当时很多人就直接疯了，说哎呀，华为要做中文编程语言，我们再也不需要使用英文字符去写程序了，我们要用古老的中文去写了。

在这件事情上呢，华为采用了叫不承认不否认，不负责的态度。什么意思？就是华为自己从来不承认说，我要做中文编程语言，没有任何中文编程语言相关的报导是从华为出来的。但是华为呢，也不否认任何人说华为要做中文编程语言了，他也不出来辟谣，也对所有市面上流传的信息不负责任。反而不是我说的这件事情呢，传来传去，传来传去，传到2024年，这个仓吉编程语言终于发布了。

对于程序员来说，中文编程语言这件事就是个笑话，不可能有，想都不用想。为什么？因为中文的输入效率很低。我们现在使用这种26个字母的英文键盘，你打英文肯定是最快的嘛。这么大量的内容要输进去，你要打中文拼音，然后再挑字，有时候还写错别字，这玩意咋弄？而且中文那么多的字之间，入和这个人为和末它很像，你到最后找bug，你咋吵？所以，这件事是不可能的，想都不用想啊。现在，华为的仓吉编程语言终于发布了。

首先，说结论是：它不是中文的，而是英文的。跟中文有关系的部分不是完全没有啊，是什么呢？就是它的名字——仓吉编程语言的这个语言名呢，是仓吉的汉语拼音，也不敢写中文。它的程序后缀是CJ，仓吉嘛，仅此而已啊。剩下的跟中文就没有任何关系了。大家要知道，我对于华为的看法呢，就是他们的技术一直都还是可以啊，但是他们使用的很多手段，让我觉得比较不齿。但是技术我从来不质疑啊，包括他们很多生产的设备的工艺，都是很好的。

咱们讲讲仓吉编程语言到底怎么样。仓吉编程语言呢，是一种缝合怪。他把现在最好的这些语言特性，都缝在一块。但这个呢，并不是贬义词。其实所有的编程语言，就是新发展出来都是缝合怪。什么意思呢？编程语言发展一段时间以后说啊，现在的新的编程环境啊，新的程序编造的任务有些什么变化了，那么我们有一些新的编程语言的特性需要出来。那么只要有新的编程语言出来，他们就会把所有这些新特性都塞进去。所以只要是新编程语言都是缝合怪，不是说到华为这都变缝合怪了。

最后，这个编程语言到底能不能成功啊，是不是大家喜欢用，跟它是不是缝合怪本身，这件事并没有关系。编程语言本身呢，其实也一直在发展。发展的方

可能就是其他新编程语言的3-5倍，或者有的可能达到十几倍。包括Objective C，这是苹果原来在iOS上开发用的。这种语言相对来说比较繁琐。现在新的语言都比较简洁，相对来说更易读易懂。以前为什么搞得那么复杂？因为那时候的都是软件工程，有架构师负责设计，然后底下的人必须按照这种复杂的规则工作，像螺丝钉一样。你写的越严格定义，写的越长，它就越不容易出错。通过这样的方式来实现。

但是现在呢，都是小团队开发，甚至有好多代码是一两个人写的。你让他写一大堆又臭又长的代码，人家觉得才不费这劲呢，太累了。然后易读性这个事，程序是一个工程，即使到现在可能也还是工程，需要多个人来配合。你这个人写完程序以后，下一个人读不懂了，这玩意你咋弄啊？或者说我自己写的程序，过俩月我再看，我自己看不懂了，这事也没法整啊。所以程序一定要易读。

然后第三个呢，叫什么就是适合描述当前主要任务。因为大家知道，随着计算机行业、互联网行业，包括现在人工智能行业不断地往前发展，我们用写程序的方式要解决的主要问题和矛盾转变了。以前的很多程序语言其实不太适合描述当前的任务。你描述的过程，可能会变得非常的冗长。这个事是非常麻烦的。所以呢，就会要求编程语言发展。这个发展实际上是两个方向：第一个方向呢，就是传统编程语言其实也在一个版本更新的过程中，不断地在优化和改进。

第二个方向，就是新兴的编程语言，它们在设计之初就考虑到了现代软件开发的需求，更加注重易读性、易用性和描述当前主要任务的能力。这些语言往往更简洁，语法更贴近自然语言，使得开发者能够更加专注于问题本身，而不是语言的细节。这种趋势使得编程语言的发展更加多元化，满足了不同场景和需求下的开发工作。

一个版本往前迭代的二个分，就是要不断有新的编程语言出现。那么，新的编程语言到底需要具备什么特性呢？让我们稍微讲点技术，我尽量讲得让大家能听明白。现在有很多新的编程语言，比如说谷歌现在在推广的Kotlin，安卓里边现在使用Kotlin；苹果做的Swift；还有Go和Rust，这些都是属于新编程语言。它们都会有一些共同的特性。为什么讲这个？因为，仓吉把所有东西都放到自己身上，谁最后一个出现，就会把前面的都放到自己身上。都有哪些新特性呢？

第一个，它内存安全。程序运行的时候，在内存里头有执行代码，有数据代码。传统的编程语言呢，会经常出现一些叫内存越界和内存泄露的问题。所以，新的编程语言一定要解决这个问题。内存越界是什么意思？就是我告诉操作系统说，我需要10个字节的内存，它分配给我了，然后我去访问第11个字节去了，这个事肯定是不行的。他分配给你以后，实际上是告诉你说，给你一个地址，说这个地址就是你的，从这个地址往后十个字节都是你的。我去访问第11个字节，这事肯定是错的。访问其他的，在我这个地址范围之外的地方，都是错的。什么人去干这种事？病毒都是干这个事的，还有很多破解，都是要内存要越界的。

那么内存泄露是什么意思？就是我分配了10个字节，用完了以后，我得告诉操作系统，我用完了，释放掉。然后操作系统呢，再有人来分配的时候，再把这块内存再分配给别人。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后呢，我没有去释放啊。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语首先要解决这个啊。第二个呢，叫什么叫并发安全啊？什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的啊，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候呢，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

他是这样去工作的。但是如果我光去调用了，我告诉操作系统来给我分配，内存分配回来了，用完了以后，我没有去释放。最后积攒了一大堆没释放的内存，就是内存的碎块在这个计算机里头啊。这叫内存泄漏啊。传统的编程语言都是这种问题啊。现在新的编程语言首先要解决这个。

第二个呢，叫并发安全。什么叫并发安全？现在的这个计算机呢，甭管是手机啊，电脑啊，还是平板啊，其他所有设备吧，都是多核心设计啊。就是你的CPU上有非常多的计算核心。那么我们需要什么呢？并行处理。传统的程序是顺序的，执行完第一句，执行第二句，执行完第二句执行第三句，对吧。那么现在呢，说我们要提高效率，我一看哦，8个核心，我就赶快把这个数据拆好了，分配到八个核心里，你们都去执行，执行完了以后，把执行结果拿回来，我再把这些执行结果拼在一起，再接着往前走。但是在这个过程中呢，却有个问题：计算核心他在工作的时候，不能随便去访问外边的数据啊。他只能访问他自己分配到这个计算核心里面缓冲里边的数据。所以呢，一般情况下，县城跟县城，或者说叫并行运行的这些程序之间是隔离的。你不能说我执行一段时间以后，我要到外面去访问一下别人的数据，这事是不允许的啊。这个就叫并发安全。在写程序的时候，你先要把这个事情搞定。

然后第三个呢，是类型安全。现在新的编程语言大部分是强类型，就是我们规定好你这个东西到底是什么类型，你再去给他赋一些其他类型。

是不允许的啊。比如说，我规定了这是一个整数，你现在想往里头赋一个浮点数——就是带小数点后边那部分的那种数——这是不允许的，直接报错啊。然后呢，还有很多新的语言特性，比如说什么范型啊，闭包啊，命名函数，或者是函数增强什么的，它们都算是新的语言特性。为什么会有这种特性呢？就是为了让更大规模的程序可以被更灵活地编写。

然后呢，是需要有完善的生态和工序链。我记得我上大学，刚开始学计算机语言的时候啊，学C语言，学Pascal语言，学BASIC语言，每一个语言里头，它的关键词其实很少，大概有个几十个，有的有一两百个，也到头了。而且都很短小。但是学完这个语言的基本的结构，控制之后，你就会编程了吧。扯吧，你那玩意编不出来。真正要编程需要什么呢？就是需要大量的周边的函数库。比如说鸿蒙操作系统里头啊，我要调用某一个设备，你如果没有这些函数库，那这事费劲了对吧。你需要从最底层的去一层一层去折腾去。现在都是什么？有一个函数库叫摄像头，我现在调用函数库说，首先摄像头初始化一下，摄像头给我设定参数，摄像头给我拍一张照片回来啊，或者摄像头给我拿出一个预览图片回来。然后我要到哪里去显示啊。现在都是这样编程序的对吧。这个写的代码，基本上刚才我说的一句话，可能就对于编程语言就是一句对吧。现在都是这样，你要有完整的生态，然后呢，要有工序链啊。比如说，我可以给这个鸿蒙手机写程序啊，可以给鸿蒙平板写程序，可以给手表写程序。

那这个他要有完整的工序链，来去对应他们。然后呢，要有不同的应用场景——你比如说，我到底是前端用啊，就是写界面；还是网络上使用，做科学计算使用；还是后端操纵各种设备。它要有不同的应用场景。这是现代编程语言的一些新特性啊。所有这些特性，咱们的仓吉编程语言都有，都已经弄得齐齐的了。

另外还有一个什么东西呢？就是编译器啊。编程语言，你写完程序以后，是不能直接执行的呀。你要经过编译，编译成这种可执行的代码才可以去做。康杰编程语言呢，它使用的编译器，也是现在最时新最流行的，叫LLVM架构——叫low level virtual machine，就是底层的虚拟机系统。它呢，是一种模块化设计的编译器，里头每一个模块可以自由的拼接。然后呢，有很高级的优化，它可以将这个代码优化的非常高效。就是我写的时候，其实我是啊，不是那么在意，说你最后代码是怎么去执行的，都是由编译器去优化出来的。

然后呢，这种编译器最后编译出来代码，是跨平台的啊。你说我编译完代码，到底是在英特尔的CPU上跑，是在麒麟的CPU上跑，还是在瑞斯克5的CPU上跑，还是在一些啊，嵌入式的这种小的SoC上跑啊。它是用这样的编译器，可以一次性都编译出来啊。它是做这样的工作。而且呢，LLVM的这种编译器，也是有相对活跃的社区与生态的。这个编译器格式，是从2000年就开始在做，现在一些新的，比如像Swift呀什么的，也都是用这样的编译器模式啊。

不是说这个编译器叫 LRVM，而是编译器的形式是 LRVM。这是我们讲解的技术部分，就到这里了。然后，仓吉编程语言就包含了刚才我们讲的所有的这些新特性。那么，有没有想过为什么一定需要一种自己的编程语言呢？

首先，要讲的是，做编程语言这件事并没有像大家想象的那么神秘，那么高深莫测。现在我们用的一些很广泛的编程语言，其实出身并没有那么好。譬如说 PHP，很多的网站都是用它写的。PHP 实际上是某一位大神的大学本科毕业项目，他说那我自己做个编程语言吧，专门去写 Web 应用的这种编程语言。然后，就非常的流行，大家就写来用起来了。像包括 JavaScript，还有 C 语言，实际上都是很随机的就产生了。所以，做编程语言这件事本身并没有那么高大上。

但是，现在的编程语言已经不像那个时候了，已经发展的非常先进了。现在再有一个大学生说，我要做一个新的编程语言出来，已经非常非常难了，因为刚才那些特性你把它搞明白其实不容易的。现在，比如说谷歌最新做的 Dart 编程语言，为什么干这事呢？第一个，C++ 相对来说是一种比较笨重的语言，就是你要写同样的代码，完成同样的功能，它的代码量是别人的 5-10 倍。那个没必要嘛，对吧，何必跟自己过不去呢？我们需要一种新的、更简洁的编程语言。另一方面，C++ 的版权在谁手里头？在 Oracle 手里。Oracle 就不停地告谷歌，说你侵犯我版权了，你得给我钱。

那谷歌说：“算了，我不用了，行不行？我自己去整一套新的啊，quarterly到新编程语言，它的成本很高啊，因为你要自己搭建整个的生态，整个的社区，这个成本是非常高的，不是到逼不得已，一般不会有人干这个事啊。”五哥说：“既然你一直告我，那我就上吧，我有机会上新编程语言了，我就一定要把所有新特性全上！上啊，你原来那个沉重的包袱啊，这种需要写的，特别特别又臭又长的这种代码，不要了啊，整个扔掉。”这是谷歌，然后苹果的Swift呢，也是这样，就是说它的object啊，原来叫objective c啊，也是太笨重了啊，太陈旧了，说算了扔掉了，不玩了啊，整个整一套新的。所以苹果现在你做啊，Mac OS啊，iOS啊，iPadOS的开发都是Swift语言。

华为呢，原来其实是有一套自己的语言的，但是呢，它这个不是那么纯粹，它原来这个语言叫Ark TS，Ark是方舟的意思啊，它原来有方舟编译器，方舟的整个的代码库啊，它的编程语言TS是什么，叫typescript。但是这个里头有一个问题是什么呢？就是typescript的大版权是在微软手里的，虽然它的版权是阿帕奇2.0，它允许大家自己有去修改，允许大家去商业使用，就是华为去使用这种typescript是没有问题的。但是问题在哪儿呢？问题是，它的大版本是控制在微软手里，微软会不断地去升级typescript版本啊，不断地把新的语言特性加进去，改出来啊。而然后呢？（文本在此处似乎未完整结束）

所有的 TypeScript 的周边社区，对吧？你说我今天要给 TypeScript 写代码库了，啊，我要去给他写一些这个，呃，第三方的接口。我一定是跟着微软的标准走，我不可能跟着华为标准走。华为说：“哎，我想加点新特性进去。”微软说：“我不喜欢。”咔，干掉了，没了，对吧？然后那你说我这个新的代码库，我一个第三方的，比如说我是做鼠标的，我给这个设备专门写了一个 TypeScript 的接口库进去。那我肯定跟着微软标准走，不可能跟华为标准走。它是这样的，那么它这个叫什么呢？叫生态被微软绑定了。这个华为是不可接受的。

TypeScript 还有一个问题是什么呢？就是它更适合写前端，就是它去写很多跟界面相关的事情。因为 TypeScript 语言是从 JavaScript 的这种，就是前端语言里头演进出来的一种语言。所以呢，它对于很多的科学计算啊，对于很多后端的任务呢，其实并没有那么擅长。这也是华为为什么要去抛弃它的原因。就是现在的鸿蒙上都是使用的叫 ARCTS，未来呢，就准备通通都整到仓吉上面去。就是必须要有一套可以完全自己掌控节奏的全域编程语言啊，大家注意我讲的两个定语啊：第一个自己掌握节奏，我想升级就升级啊，我想加新特性就加新特性，不需要看任何别人的脸色啊。如果你想跟我兼容，你就老老实实跟着我的节奏走。这里头没有第二名啊，你就跟着我走。我们只有一个声音啊，这第一个。第二个是什么呢？叫痊愈编程语言。不过，最后一句似乎没有完整表达出说话人的原意，可能需要进一步的上下文来明确“痊愈编程语言”的具体含义。在这段话中，主要讨论了标准、生态绑定、以及华为对于编程语言选择的考量，特别是对 TypeScript 的观点，以及华为对于自主可控编程语言的需求。

我不但要负责界面的开发，服务器的编程，网络设备的设定，科学计算的处理，我还要确保所有环节无缝对接，这正是“仓吉”系统所承担的任务。那么，我们来探讨一下，“仓吉”是否有望成功，它是否拥有光明的前景。如今，甚至有人开始学习编程，我是否也应该掌握“仓吉”编程语言呢？这个问题，虽与技术相关，但也并非完全取决于技术。一个编程语言能否最终立足，关键在于其生态与工具链的建设。生态，正如我们之前所讨论的，指的是是否有一群开发者围绕该语言编写程序，是否有足够的工具和上下游相关的代码库支持。例如，当我使用“仓吉”编程语言时，如果我发现手机上的运动传感器无法找到相应的驱动，这就表明生态体系存在缺陷，最终可能导致该语言无人问津。

“仓吉”编程语言能否成功，归根结底，还是要看其生态和工具链的建设情况。目前，华为正投入大量资源致力于此。同时，谷歌也在推广多种编程语言，如Python、Rust、Go、Dart等，并表示愿意出资支持其生态链的建设。苹果公司也在推广其Swift语言，且Swift是开源的，但问题在于，很少有人愿意主动与苹果的系统兼容。尽管Swift是一种全功能的编程语言，有人用它来编写高性能的服务器程序，但这并不意味着它已经广受欢迎。

在讨论编程语言的未来时，我们不能忽视其生态建设的重要性，这将直接影响到语言的普及和应用。

都是在你手机上跑的一些APP啊。苹果的Swift始终在苹果生态里没出来，就是我们很少能看到，不是苹果系统，我去用Swift语言去写程序这个事，基本上没有。华为的现在也是如此。它的生态本身，相对于苹果这种封闭生态来说呢，还是要稍微小一点。毕竟苹果全世界那么多人在用，相对来说，华为也好，苹果也好呢，都是在外面没有人用。鸿蒙系统，你离开华为也没人使，对吧，就跟iOS、iPad OS什么这个东西，离开苹果也没人使是一样的啊。所以呢，他有可能就在华为鸿蒙生态系统内啊，可以继续跑下去，就像Swift一样啊。这个事可能性是存在的，但是前提你是鸿蒙得推的下去啊。如果你鸿蒙也没推下去的话，那这个仓吉也就没有任何意义了。华为的生态链啊，到底是不是足够强大，才是仓吉本身是不是成功的核心。他的生态链强大了，他就可以养的活，社区啊，社区这个东西其实是很现实的。如果我在你这个社区里写了程序，没有人用，没有人让我这个吃饱肚子，那就没有人在里头去玩耍，那这个社区就会快速的枯竭下去。玩编程社区里头还有很多其他的东西，明后天我们有机会再给大家讲啊。这个里头还有什么礼节对吧，还有很多的约定俗成的东西，如果你不遵守的话，会被整个的程序员社区所唾弃的。好啊，这就是仓吉编程语言这个故事啊，我们今天讲到这里啊。稍微有些技术啊，有些可能大家听着会费劲一点，但我尽量是用简单的方式讲。好啊，这期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞。

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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲OpenAI，也开启了“买买买”模式。什么是“买买买”模式呢？就是一家公司开始不停地进行并购，快速、集中地开始进行收购。这叫“买买买”模式。OpenAI在过去的一周里头，连开两枪，也就是说，OpenAI在过去一周里头，连续收购了两家创业公司。哎，这也是说它现在开始改变战略了。

这两个公司呢，一个叫Rockset，啊，ROCKSET，这是由两名印度裔的前Facebook员工创立的数据库公司。据说呢，是一个上亿美元的交易。为什么是据说呢？因为这种交易通常是保密的啊，待会儿我们来讲为什么。

另外一个呢，叫Multi，啊，MULTI，啊，是多个这个意思。这个公司呢，是一家位于纽约的，只有五个人的小团队。他们呢，做远程桌面管理的，估计呢，应该也是上亿美金的一个交易。具体交易细节保密。

Rockset到底干嘛了呢？实时锁引和查询。Rockset可以在几秒钟内，将数据锁引并查询，即使是新的数据也能够快速响应。等于是我们这边儿大量数据入库，那边儿马上就可以找到。这个是很难的啊，因为很多传统的搜索引擎和数据库，都是可能一天或者更慢一些的时间，来去进行数据更新的。你需要把数据从这头塞进去，然后它处理，处理完了以后，可能要过一段时间你才能搜到。然后还可以做高性能查询啊。Rockset使用聚合过滤窗口和连接等功能，可以在数据量很大的情况下保持非常高的性能。

大家知道，在数据库里查询，数据越多，查得越慢，对吧？但是，有很多方法可以让你很快速地查出来。而且，可以进行矢量搜索。咱们现在甭管是做RAG，还是做各种信息嵌入，最后你还是要去做矢量搜索的。所以，Rokeside在这块也是很强大的。而且，他们还可以做很好的数据存储与管理。Rockset使用RocksDB作为其存储引擎，可以高效地存储和管理数据。数据可以通过各种方法进行压缩和锁引，以节省存储空间，这也是他们比较强的一个地方。另外，就是它有很好的安全性和合规性。做什么呢？做加密解密，就是你数据存在里头以后非常安全。而且，相对来说比较容易使用。Rockset的目标是使开发人员能够快速地开始进行查询，通常只需要几分钟。因为它里面用的是标准的C口语言，可以通过C口进行这种大型的查询，而不是像很多的这种新型数据库一样，你需要再去学一些新的查询语言、查询方法，才可以去使用其中数据。

这是Rockset这样的一个公司。那你说为啥要收购它呢？这不是很明显吗？前面咱们传说OpenAI要做Search GPT，它要做搜索，要去跟Perplexity这样的公司去竞争。你自己也是大模型，是OK的啊，但是一些真正的做数据存储、数据检索这样的工作还是要做的。与其去调别人的，还不如干脆自己买一个回来，自己去拼呢。这就是去收购Rockset的一个原因。

那么，Multi是干嘛的呢？远程桌面管理。什么叫远程桌面管理？远程桌面管理是一种技术，允许用户从远程位置控制和管理计算机。这通常涉及到通过网络连接，将一个计算机的桌面环境显示在另一个计算机上，使得用户能够在远程计算机上执行操作，就像直接在该计算机前一样。这种技术在IT支持、远程工作和多地点操作中非常有用。

它可以通过远程去控制别人的桌面。比如说，我现在要想去使用张三、李四的桌面电脑，我可以通过Multi这样的软件，直接把那个电脑的桌面映射到我的电脑的一个窗口里面去。然后，通过鼠标，通过键盘去使用对方的这个电脑。它呢，是专门针对Mac端的啊，就是在Windows端它没有，Linux端一般没有人干这个事。为什么呢？因为既然Linux了，大家通常不是通过鼠标啊，通过点击去干活的，都是直接登上去以后就通过自服界面，或者我们叫终端接口就开始干活了。所以，通常只有Windows端和Mac端干这个活。而Windows端类似这样的软件比较多，包括咱们使用的QQ都有这种功能。像原来很多人说，哎呦装了别人的一个软件不会装了怎么办？你叫客服了以后，客服说来，你QQ加我一下，然后我通过远程来控制你的桌面，帮你把最后几步给你点了。

Multi当时想的是什么？就是多人协作。其实很多人都在想说，我如何能够让多个人一起来操作一个应用，一个界面，一个文档？这个最简单的方式，比如说我们多个人同时写一个文档，我们会看到呃，这个文档上有很多的光标出来，这是张三，那是李四，大家那个每个光标都在前后挪动。文字会冒出来，或者是被修改掉。这是我们一种多人协作的方式。另外一种多人协作的方式就是我们在一个界面上，大家都举着鼠标在这点点点。这个也可以。Multi呢，实际上就是在干这样的一个事情啊，多个人可以在同一个桌面上点点点。

他呢，原来的产品是可以让10个人在一个桌面上点点点。那你说，OpenAI收购它干嘛呢？大家想一想，WWE在DC上有一个场景，让我们觉得非常震撼。是什么？就是当你去问Siri什么事情的时候，它整个的屏幕外边会亮一个框，说啊，这就是我的操作范围了。我现在看到你整个屏幕了，我现在可以操作你的一些屏幕，至少我能看到吧。看到完了，我需要点什么东西或者划什么东西，我可以来处理了。这是我们当时看WWDC上觉得好厉害，怎么可以这样。但是那个是在iPhone上啊。现在，比如说我在Mac上，是不是也可以这样？我在整个的屏幕上跨靠一块，在这个里边就可以点点点，可以确认了，可以滑动了，可以做各种输入输出了。是不是可以干这个事情啊？那么这个事情怎么看呢？就要靠Multi来干。但是呢，这个再去操作的，可能就不是另外一个人了，而是谁呢？OpenAI在后台就可以操纵你的电脑了。嘿，这也是一个很有趣的未来发展方向。那么未来的China GBT客户端，可能就是长这个样子。你跟他说着说着，然后他直接就接管你的屏幕，接管你的鼠标，从远程开始点点点，确认确认，确认输入东西了。因为经常是这样，你问他说，哎，我有什么东西找不着了啊？他告诉你说，你应该点开哪哪哪，在哪个菜单里，在第几项。然后你点过去以后，我没找着。然后你再点点点，他再怎么去描述这个位置，他再给你看截图。你当然说我还是没找着。对吧，有这功夫，还不如他直接接管鼠标。

替你点了就完了，哎，这就是Multi干的活。现在Multi的人也出来说啊，我们很开心，我们加入了OpenAI，而且加入的呢，就是OpenAI的客户端团队，因为他一共就5个人嘛，大家非常快乐。另外一个Rock Size也是发了文章，我们很开心加入OpenAI了，而且这两个公司呢，都写了说哎，我们加入OpenAI以后啊，我们原来的产品就关闭了，我们会有一个缓冲区，比如到7月多少号之前啊，你可以去备份数据。那以后，我们就直接把所有用户数据都清除，所有的用户使用权限都关闭，然后，我们就老老实实上OpenAI打卡上班去了。啊，原来的产品就没有了，不再对外服务了。一帮人现在也在骂，说我使的好好的，咋不让我使了。

那么OpenAI的这种买买买的姿势呢，别人还不太好学。你说我拿现金去买，人家未必乐意卖给你啊。OpenAI属于是既不用花钱，大家还上赶着让他买，一堆的好公司，在这排着队说来，您挑吧，您挑上哪一个，我们马上就打包给您送来，而且价格都很好谈。这是为什么啊？你说因为OpenAI厉害，OpenAI有钱，OpenAI现在是时代的楷模，是全村人的希望，有这个原因啊，但是并不完全是。跟大家讲讲，这种公司的收购大概是怎么做的啊？首先，这种公司的收购通常是保密的，不会去公开收购的相关细节。为什么？就是一事一议，这个公司我收购的是按这个价格收，另外一个公司我按另外一个价格收，那你说我们就公布不就完了啊？

不一样的原因在于，其本身的交易要稍微复杂那么一点点。而且，大家愿意把公司卖给他的原因，也是看中了后边的复杂交易。OpenAI现在的估值是860亿美金，但是请注意，这个估值是怎么来的。这个估值是OpenAI上一次让员工卖老股时，算出来的一个估值。所以，普遍认为OpenAI的估值应该比这个数要高很多。如果OpenAI再融资或者上市的话，这将是一家妥妥的几千亿美金的公司。

在这样的情况下，你说我现在要去收购了，那么你以为他会拿现金去收购吗？绝对不会。他的收购通常是用股份去收购。怎么收购呢？咱们以Multi为例。Multi里头有一些股份是前面投资人的，有一些股份是创始团队的。那么现在假设吧，RT是值1亿美金，因为具体的这个数据并没有公开。为什么这么假设呢？因为他前面拿了投资人1,300万美金，那么假设1亿美金，或者是七八千万，大概是这样的一个数字。

那么OpenAI会拿出1亿美金来收他吗？或者，拿出1亿美金相关的股票来收他吗？也不会的。他们通常是怎么干呢？先跟投资人谈，说我现在想要这公司了。那这个公司呢，你们原来投了1,300万美金进去，我给你一个议价，比如说投了有几年了，每年给你算个5%的利息，或者10%的利息。算好了以后说，哎，现在这个应该是值，比如一千七八百万美金，大概是值这么多钱。然后呢，我给你这一千七八万美金的股票，就是OpenAI的股票，我直接给你了。

你现在呢，就成为 OpenAI 的股东，一千七八百万美金的一个股东。哪怕说我们这个大方点，我给你 3,000 万美金的这个股票，你成为 OpenAI 的股东。剩下的呢，是创始团队的。创始团队，咱们坐下来再谈。说你们现在这个创始团队的股票，原来应该是值，比如说 6,000 万美金啊，7,000 万美金。那咱们来谈一谈啊，比如说我们按照 5,000 万美金，有时候会打折扣的，给你折成 OpenAI 的股票。你乐不乐意？这帮创始团队通常也是挺乐意的。那我们就拿着 OpenAI 的股票吧。啊，5,000 万美金，五个人分一分，一人分个 1,000 万美金的 OpenAI 的股票。

而且这个 OpenAI 的股票，给了这些创始团队之后呢，他们还需要干嘛？还需要签对赌协议。就是说你如果现在拿着这股票，马上就走了，那这个就不给你了。那你要必须老老实实在这给我做，做到哪些哪些东西，比如，把我的恩恩爱爱的客户端给我做出来，或者做成什么样。然后啊，工作多少年，我再把这个股票慢慢地在兑现给你。等到你比如说干了四年五年了，到那个时候你要走啊，这股票都是你的。到那个时候呢，这可能每人 1,000 万美金，到那个时候就值个，比如说每个人啊，四五千万美金。这些人就变得很有钱了。

但是这样的一个交易过程，投资人呢，通常会有溢价啊，至少是把利息给人家。有的时候还会有些溢价。创始团队呢，还有的时候会打折扣，就是把他们原来的公司的股票。

通通都折换成 OpenAI 的股票就完事了。这个呢，其实很多都是叫 HR 并购，就是相当于是把这个团队招聘进来了。要你原来的产品，要你原来的技术，要你原来的人。哪怕说你原来的产品都不要了，代码都扔了，你现在就把你原来的技术啊，按照我现在的要求，整个给我重写一遍。这种并购还是蛮多的啊，特别是对于 OpenAI 现在这个状态来说，它是有需求的。那么 OpenAI 呢，一定是整个创投圈里头最有竞争力的购买者。因为所有的这些小公司，你说我现在加入 OpenAI 了，我原来的公司到底做成什么样，我也不知道。加入 OpenAI，这个上升的空间、上升的速度一定是比我原来公司快的。他们会很开心。这些小公司的投资人呢，他们也会很开心。等于通过这种并购案，一下就成为 OpenAI 的投资人了。然后我也可以去跟别人说，你看我投的项目被 OpenAI 收购了。那么他的名声也会上升，他再去募集新的基金，再去投资新的案子，大家也会喜欢他们。所以他等于是 OpenAI 利用自己的名声啊，可以在所有的这些项目里先挑。而且挑的时候呢，他还可以跟大家讨价还价，这个你贵了点啊，稍微便宜点，要不然我不买了啊。还可以干这样的事情。所以 OpenAI 买买买的姿势，别人不太好学。

最后啊，咱们讲讲 OpenAI 为什么在现在开启买买买模式呢？原因也很简单，OpenAI 现在要开始走向产品化。原来最早的时候，他在做非盈利机构的时候。

实际上，这是一个研究性机构，它连盈利都不盈利。我不需要挣钱，但现在呢，说我需要挣钱了啊。再往后呢，说我可能不能再依靠微软，不能再依靠苹果，不能再依靠其他这些企业了。我需要单独自己去挣钱，我需要做出产品来，需要直接为最终用户服务。他现在能够直接为最终用户服务的，就是聊天机器人，聊天工具。其他的其实没有什么可以直接为用户服务的东西。搜索也没做出来呢，视频也没做出来。PPT4O直接聊天这部分也没有发布呢。那么后面怎么办啊？

我要做一个完整的产品化，要有很多的ToC的产品也好，ToB的产品也好，我要把它做出来。那么在这呢，就有一个新的问题产生了。什么问题叫open i？原来只有大冒险对吧。它所有产品周边的东西都没干过，影响微软嘛。微软投资了它，占了它一半的股份。所有跟用户打交道的东西里头，有哪个是微软自己不干的？人家全都干好了。有操作系统，有Office，有浏览器，有搜索引擎。不需要你再弄那个，你只要把你的大模型搞定了就完了。

但现在为什么？他去收购了一个专门给苹果做这个成桌面管理的一个公司。因为苹果原来没有这部分。你现在OpenAI插着GPT客户端应用，只出了苹果版，Windows版就没出。为啥微软不需要啊？微软说我自己上copilot就完了啊，你就不用给我做这个。而且我是作为你50%的大股东，49%的大股东，我要求你不要做，那你就不要做这个事。但是苹果说，那你就做吧。

所以啊，这一块需要 OpenAI 自己去处理。后来呢，OpenAI 的光有模型的状态，就相当于是缸中之脑啊——就是一个大缸子里头养了一脑子。现在呢，需要在缸子外边加什么呢？呃，眼睛、鼻子、嘴啊，加上手和脚，加上各种的消化系统，像刚才他买的这个 Rockset 这样的东西啊。你需要做搜索了，你也需要完整的数据处理、数据搜集、数据的检索，整个系统你都需要。你不能说我只有一个大模型，只有一脑子，这事肯定不行。

传统的，比如说，我们现在在 ChatGPT 里头去做一些搜索，它是怎么做的呢？你在里头说哎，去给我搜索啊。这个时候，他会去调用病的微软必硬的搜索引擎，搜的一堆结果回来，然后再对结果进行检索，或者进行总结。但是你有了像 Rockset 这样的东西呢，他就说别费劲了啊，我自己上搜索引擎，我自己上爬虫，然后把所有东西都搁在我自己这，然后我拿这个东西，再去进行模型调整，再去进行检索，去进行结果输出。这个效率就完全不一样了。这就是他为什么买 Rockset。

在 Mac 上，我们怎么去控制 Mac 电脑？怎么去让 Mac 电脑，就像 Windows 有 Copilot 一样，可以完完全全控制它去工作？这就是它买 Multi 的原因。那么未来一段时间，可能 Open I 还会继续买，因为它周围欠的东西很多。它要想成为一个可以为各种用户服务的东西，那么他除了中间的脑子之外，周围的手手脚脚还需要慢慢地去买，就做肯定是做不过来，一定得去买。

这就是为什么 OpenAI 在这个时候，突然转换成“买买买”模式。可能，我们再到年底，或者是明年的时候，我们就会看到大量的 OpenAI 应用，直接扑面而来。而且，当 OpenAI 大量的应用到我们用户面前，真的能让我们很喜欢用以后，也许下一个叫纯智能操作系统，就会到来了。

现在，我们还是在 Mac OS、iOS、安卓、Windows 这样的系统上，在使用 ChatGPT。但到未来，说：“我为什么要需要这样系统？我只要有 ChatGPT 能够聊天，剩下的事情你都给我搞定了。”哈哈，那这个其实也挺好的啊。

好啊，这就是今天讲的故事：OpenAI 开启“买买买”模式。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。