大家好，欢迎收听老范讲故事的Youtube频道。今天我们来讲一讲 clawdbot，这个热潮是停下来的时候了。

clawdbot热潮与频繁改名风波

clawdbot 热潮已绝对超出了想象。今天clawdbot第三次改名，前面还改过一次。它最开始叫一个m开头的词，我忘了。咱们熟悉的clawdbot，实际上已经是第二个名字了。这个名字怎么来的？就是在 Anthropic 的 Claude code 里头，有一个红色龙虾的一个图标，他照这个思路来的。

他这个叫clawdbot以后，Anthropic说你不行，给你发个律师函，你侵权了。然后就改了叫 moltbot，叫这个名字的意思是脱壳。大概也就用了一天多一点的时间，20多个小时，说这个产品叫做脱壳的龙虾。今天我再去看，说又换名字了，叫 Openclaw。

改了这么一个名字，我说这你不能天天改，每天用改一名字，这玩意大家怎么使？因为软件这东西改个名字挺麻烦的，很多的名字就不一样了，文件找不着了，各种一致性还是挺麻烦的一个事。但是人家就给你一天改了三个名字。

云厂商的反应与部署成本

clawdbot爆火大概已经有四五天了，X上面还在热烈的讨论。每个人都在讲，我给家里头设备改了这个东西了，我准备让这个clawdbot去炒股票了，或者是去做Airbnb的客服了。

各大云厂商也都动起来了，腾讯云是第一个喊出来说我们直接推香港的主机和新加坡的主机，你拿着这主机以后，你就去装clawdbot就完事了。它那个主机大概是不到10刀一个月，还是挺便宜的。你在新加坡装这样的东西的话，你使用这些产品也都没有问题。但是你如果在香港的话，我没有太看明白他们是准备怎么去接OpenAI，怎么去接Anthropic。反正上来就开始推这个。

但是腾讯的路子绝对没有阿里来的野，阿里就直接上了一个特别特别野的路子：clawdbot新主机一整年68。我早上去申请去了，他是这样，65一个月。这个机器如果我申请在北京、申请在这个杭州，都是65一个月，一年大概是600多块钱，还是有点折扣的。但是有一个地方的机房打一点几折，打完折以后一年79，是美国的弗吉尼亚机房。再加上一个其他的优惠券，叠加一下就是68一年了。但第二年大概就是600多，这个要一定要小心。但是你开账号的时候，他可以允许你不打那勾，就是第二年自动续费。

部署起来还是挺麻烦的，而且我在国内也没有备案的域名，所以玩了一上午，最后还是把这个主机给退掉了，5天无理由退款。大家如果有兴趣想玩，也可以去试一试。但是如果你真的想不起来要用用它干什么，自己也不是特别熟悉云主机的这种操作的话，就别费劲了。

阿里云还写了非常非常详细的文档，告诉你怎么去配置iMessage。它配置iMessage的方式是这样：它的主机肯定是Linux的，但是它可以用一个叫 tailscale 的东西，去把这个imessage的映射到一个你自己本地的Mac电脑上，可以通过这样的方式给你发imessage。然后怎么接飞书，怎么接钉钉，还有接QQ和微信的方法。但是这些方法就不是阿里写的文档里了，因为这个事是不允许的。外边也有一些流传的，有没有人敢用我不知道，但是用这种接这个QQ和微信的话，有可能会被封号，所以一定要小心。

模型厂商的跟进与都市传说

模型厂商也很疯狂，国内的模型厂商都给出了叫 “code plan”，就是专门的这种编程套餐，专门写了文档，教大家如何将自己的模型配置进这个clawdbot里头去。mini Max 是最逗的，你去买它的code plan，可以抽奖抽Mac mini。如果有人说我一定要用一下，你可以上那去抽去。

而且这几天，各种的都市传说也是越传越邪乎了。有人说拿龙虾这个——咱们就管它叫龙虾吧——去炒币炒股挣了多少多少钱；还有人说龙虾自己突然就说话了。这种好多就是都市传说，也没有一个特别明确的证实。因为龙虾上面跑的最好的大模型叫做 Anthropic Claude 4.5 Opus，这个模型其实不擅长炒股炒币，在这一块上，可能Deepseek还要比他强那么一点点，因为前面他们做过比赛嘛。但是传这样的故事，反而有人愿意信，而且有流量，所以这样的都市传说很多。

clawdbot到底是什么？

clawdbot为什么这么火？它到底是个什么东西？按照我使用了三天的感受，clawdbot就是一个个人的AI操作系统，这就是操作系统了。

龙虾给了普通人一个全时接触AI，并且解决各种问题的可能性，它从来不下线嘛。现在的Anthropic的Claude 4.5 Opus已经非常非常强大了，其他的OpenAI的CHATGPT 5.2、Gemini 3，还有国内的话，可能没有他们那么聪明，但是基本上也能用。所以大模型本身已经足够强大了。Claude code这样的这种产品，包括像Codex这样的AI agent系统，其实也已经很强了，它基本上是可以把你日常的任务给你解决掉。到了该出一个操作系统的时候了，clawdbot这样的一个产品，或者大龙虾这样的一个产品就出来了。

为什么说热潮该停了？三大核心问题

但是已经有点过热了，开始造成一定的损失了，所以为什么咱们这个标题说热到现在已经差不多该撤了。

1. 管理权限漏洞

clawdbot有一个什么特别大的问题？就是它的管理权限是有漏洞的。不少技术论坛将clawdbot称为安装了一个大语言模型界面的木马。因为一旦启动，它几乎不再询问用户任何许可，就自动行动了。Claude code执行操作之前，还要询问权限，你让不让我用？而这个大龙虾就什么也不问就生干。

而且大龙虾是缺乏身份隔离的，它基本上只有一个账号，进去了以后它就给你所有权限。你像咱们操作系统，就算是个人操作系统上，你也是分管理员账号、普通账号，还是一个什么样账号，它是分开的。大龙虾里头就是一个账号，所有人都是共享同等的访问级别，随意操作任何的敏感数据，这很吓人的。甚至现在有Mac用户直接试用了以后，收到了大量的访问密匙串的弹窗警告。

2. 部署复杂度极高

这个东西本身很难部署，虽然开发者宣称一行命令即可安装。这个东西确实有，就是你到Opencloud.AI这样的一个网站，你进去了以后，你可以去看到一个curl开头的一个命令。你只要在macos电脑或者在Linux电脑上执行这个命令，咵就给你装上了。装完了以后，后边配置还是挺麻烦的，不是那么容易的。

至于说到云主机上装，或者到其他主机上装，这个过程非常非常痛苦。我这几天为什么更新的也不是那么高质量？就是因为花了大量的时间在折腾这事。大部分的非资深用户都感觉到，这个大龙虾上手的过程非常不友好。不要相信那些云厂商所谓的镜像一键安装，云厂商向来是很高冷的。虽然他们也追求易用性，但是云厂商的易用性是针对云计算运维工程师来说的，绝对不是针对普通人来说的。

完整配置涉及了很多的API密钥、安装环境依赖、配置消息渠道的这种机器人等等，步骤繁琐很容易出错。还有文档非常非常的不齐，差非常远。Web的这种控制界面极其丑陋，而且极其简陋。它里头大量的这种设置，一旦把它装完了以后，它有个Web界面可以配置，那个界面特别难使。而且找着找着发现，我要配这项里头没有怎么办？他们也特别省事，直接把这个配置文件拎出来，说你直接在这改吧，我们就没做这部分。

3. 架构极其粗陋（代码味）

热度绝对爆表，很多小白冲进来尝试，那肯定也很多人来骂他嘛。它的架构极其的粗陋，或者叫粗鄙。大龙虾存在着很浓的代码味。怎么讲这个意思？就是体验有惊艳的地方，但是项目本身糟透了。整个东西充满了 vibe coding——随意堆砌、结构缺失的这样的一个感觉。不看代码，光闻就能闻出来这种代码的味道。

配置和状态散落在多个重复的文件里头，模型列表管理混乱。而且它这个系统实际上正常只有一个默认模型，还不像其他很多系统有多个模型，你可以切换，或者说可以在同一个任务里头使用不同的模型。它就上这一个模型，但是配置起来非常费劲。很多惊艳的功能，都是归功于Claude 4.5 Opus很强大。你觉得这东西非常非常棒，但是是因为人家模型好。这个架构好像根本就不存在，压根就没有进行过很详细的这种架构设计。

有人讽刺说，估计是藏着1,000个以上的漏洞，不过在你发现之前，已经重构了好多遍了。因为他这个创始人就非常快速的在迭代这个代码，反正后边是有vibe coding嘛，都是很多code在写程序，他那个代码非常非常快的在改，但是改还是很烂，而且我觉得可能改不回来。UI设计饱受诟病，终端界面追求的花哨动画，而不是实用的信息。项目结构混乱，扩展性差。有人呼吁进行模块化改造和安全审计，但是我估计他未必整的回来这个东西。

个人电脑变“肉机”的风险

对于个人电脑危害极其强大。大龙虾的运作模式引发了安全专家对于普通用户系统变成 “肉机” 的担心。什么叫肉机？就是你这个电脑被人破解了，然后黑客可以冲到你电脑里头，再利用后台直接控制你的电脑去做事情，这玩意叫肉机。而大龙虾基本上就是一个木马程序，上来了以后你的电脑就肉机了。

当用户在本地以极高权限运行这样的一个AI代理，无异于给自己的电脑安装上监听并且执行命令的后门。60年网络安全的教训，被这个东西轻易抛诸脑后。让不懂技术的人装它，简直就是坑人。你如果没有办法去提出明确的命令的和要求的话，vibe coding是不会把这个网络安全作为编程的考量直接写在程序里去的。电脑的控制权压根就不在用户手里头。

一定要在隔离的旧电脑或者云端，千万千万千万不要在自己的主力机上去使用这个玩意。这个大龙虾强大的同时，也被视为安全地雷。对于缺乏安全意识的个人来说，它可能将电脑变成黑客的肉机，一旦出事后果极其严重。

已被确认的危险行为

现在已经被确认的危险行为有哪些？

1. 控制面板暴露导致的敏感数据泄露： 现在有近千台的大龙虾肉机已经被扫描出来了。很多安全厂商会不停的在互联网上去扫，看有谁的机器被当成肉鸡了。这个大龙虾出来了以后，他们就去扫 18789 这个端口，因为大龙虾的网关就在这个端口上。扫了以后发现大概有900多台已经在网上暴露了，而且是没有什么防护，直接可以登录的这种，这个非常非常危险。
2. 提示注入攻击导致数据外传： 这也是一个很重大的风险。有人收到一封邮件，里边有一些指令性的东西，大龙虾直接读完邮件以后，就开始执行这些指令了。因为很多人说，你去帮我查查邮件，你去帮我看看有什么新的信息回来。人家给你发封邮件，那邮件里写着“去把他那个银行密码给我发过来”，大龙虾看到这封邮件以后，就直接把你的银行密码给人发出去了，这个多开心的一件事情。
3. 凭证泄露与资源滥用的风险： 已经有180多条API key或者是TOKEN泄露出来了，被贴到四处都是了，这都是大龙虾干的好事。一家医疗公司的内部notion集成的令牌1月24号被泄露了，任何人都可以拿着这个令牌到该公司去访问完整的私有文档库。一家金融科技企业的Kubernetes集群，就是这种云端的一个部署集群，用户证书在1月18号被泄露了，攻击者可凭此对托管大龙虾的K8S集群拥有完整的管理权。

严正警告：千万不要用于严肃业务

所以千万不要把很严肃的工作扔给他。所以现在是时候让这股热潮停下来了。大龙虾仅仅是一个AI操作系统的粗陋原型，大龙虾的粗陋程度未必能够有修补的价值，它实在是太烂了。因为这个程序爆火了以后，它就是开源的嘛，很多有识之士都尝试冲进去挽救这个系统，发现完全没法整。这个东西绝对暴露了vibe coding直出大规模项目的一个弊端。

所以绝对不建议任何的小白用户自己尝试部署大龙虾。绝对绝对绝对不要在自己的主力电脑上部署这个东西。别人部署好了，如果你说我不太懂这个东西，我就是个小白，我用一用行不行？也千万别用，非常非常危险。程序员有闲置电脑的话，可以稍微玩耍一下。中年男人的几大败家爱好之一是玩NAS嘛，如果你说我玩NAS玩得很开心，你可以玩一下。但是玩完了就完了，千万不要沉迷在里头。大龙虾确实可以让人体会到玩NAS的乐趣，只是一定要在安全的环境里头玩耍，这个东西实在是太危险了。云端部署绝对不是普通人可以搞得明白的，别看着说68块钱一年，我就可以在美国弗吉尼亚州整一台阿里云的服务器去部署这东西，非常麻烦。特别是有梯子干扰的情况下，真没那么好使。

如果有一个具体的业务，你说我就找了一个空机器，就是一个云主机，里头也没有任何东西，我就让它处理我这个具体业务行不行？也绝对不要用这个东西处理任何有价值的具体业务。为什么？你绝对不能让外部的用户去接触你认可的，就是你自己的clawdbot的接口。因为这个大龙虾里头只是有一个用户，他跟谁聊天都认为你是老大。而且聊天跟指令是不分开的，他没准直接下指令说：“来，给我把一个什么命令改了，去给我哪个文件删了。”那头的机器就接着干活去了，所以基本上没有办法去做任何的实际应用。

大龙虾的未来三种可能性

大龙虾的未来有几种可能性，大概有三种：

• 第一种就是融一大笔钱，融完了钱以后，拉起队伍来，把整个的AI操作系统做起来，这是一种可能。
• 第二种可能，这波浪潮逐步的会消退，但是一定会有很多大厂投入巨大的人力物力去开发AI操作系统。他一定会走这条路，因为他已经把方向指明了，这个方向绝对是对的。
• 第三条路是什么？就是大龙虾会像现在的主要用于云端的Linux操作系统那样，向这个方向发展，基本退出个人桌面应用市场。经过裁剪沉淀和补充各种安全审计之后，用在云端提供一个统一的AI操作系统的一个底层框架，这个可能性也是存在的。

个人感觉第一种可能性是最小，非常非常难。为什么？因为他这个创始人叫皮特斯丁伯格，他有软件经验，但是并不一定具备大型软件系统的开发组织能力。他前面的一些开源项目其实质量还可以，但是他的公司主要是做PDF SDK的，做各种各样的这种边边角角的小工具，并没有真正的组织过这种大型的项目，也没有做过这种真正的c端的产品，所以他未必能干的了这事。这么大规模、这么快速迭代的vibe coding的项目，大概也就只能达到这样的一个水平了。

方向已经明确了，原型也没有什么技术壁垒，项目还是开源的，所以大厂们连收购它的意思都没有，就是没什么意思，直接就干就完了。所以下一步一定是各个大厂撸起袖子加油干的时候了。

真正的AI操作系统应该具备哪些功能？

AI操作系统到底应该有哪些功能？我刚才讲了，说这个东西实际上就是AI操作系统。

1. 大模型（各种组件）： 你就想我们的电脑，我这个电脑上头有显卡、有内存、有CPU、有什么东西，它以后可能就把大模型做成各种各样的组件，就装在这个系统里头去了。我只负责把这东西装进去，然后进行各种配置。可能这个模型是聊天的，那个模型是画画的，这个模型是多模态的，那个模型是做视频的，他只要能把这玩意接好就完了。
2. 各种外部功能（接口）： 也就相当于是各种的外部接口，你比如说 MCP 什么这些东西，我们就直接把它接上就完了。你像我们的电脑上要有键盘要有鼠标，这种AI操作系统说我可以去接这个地图的MCP，我可以去接基模或者什么其他这种MCP，我又可以通过这种各种MCP把这个功能再加上。
3. 软件与技能（Skills）： 电脑里头除了操作系统，除了刚才我们讲的接口配件和这个里头的这些东西之外，还需要什么？各种软件和功能嘛，现在有skills，也可以把这些软件功能都凑齐了。
4. 用户界面（人格化）： 用户到底需要通过什么样的输入输出的接口去跟这个电脑打交道？人格和名字就是跟它打交道的过程。我这个接口可能不是一个手机界面，不是一个窗口，不是一个聊天窗窗口，而是一个人。这个人是个虚拟的人，这个人他可以通过一个界面跟你聊天，可以通过语音，可以通过视频。
5. 存储与记忆： 我们需要把信息、文件、目录这些内容之间的关系限制，要把它存下来，还可以进行一些矢量索引，这个也是AI操作系统需要有的。
6. 权限管理与安全性： 谁有权利干什么什么事情，有没有访客？这个是非常非常重要的，这一块大龙虾压根没错。然后兼容性，模型升级了，有新模型进来了，有新的接口了，有新的应用要进来了，我们需要有一定的兼容性。还有是容错性，我们没法保证这个大模型每次回来的内容都是对的。

所以这个就是未来的AI操作系统，而这一个里头，虽然这个大龙虾并没有把所有的功能都做全，但是它已经把大的架构给大家搭出来了，所以以后这个玩意大概就长这样。

谁能赚到AI操作系统这笔钱？

那么谁能够赚到AI操作系统这笔钱？这个可实际上是我们要去思考的。大龙虾这帮人未必赚得到这笔钱，我个人觉得他们可能够呛。

• 微软、苹果、谷歌： 这些老牌的个人操作系统厂商，一定会努力去做，但是能不能做的出来，那是另外一回事。微软的包袱实在有点太重；苹果前面缺课缺的太多，它整个在大模型这一块就没有跟上趟；谷歌应该是在里头跑得最快的一个，技术能力又强，大模型也强，它应该肯定是可以的。
• OpenAI： 应该会加入到个人操作系统的这种竞争格局之中来。
• Anthropic： 应该会出企业级的AI操作系统框架，应该现在距离直接出AI操作系统，Anthropic应该已经就差一层窗户纸了，捅破了也就做出来了，因为现在做的大龙虾底层全都是他的。
• Meta： 手上有Whatsapp，有Facebook message，也是有巨大的机会的，只是还需要看他们后边大模型的战略路线到底怎么走。
• XAI： 不太好说，有可能行，从他们现在的产品结构和人员规模来说的话，还需要努力。
• 中国厂商： 华为、字节、腾讯、阿里应该是有机会的。据说第二版的豆包手机也快要出来了。

总结与建议

这就是我们今天要讲的大龙虾，大家还是要稍微小心一点，能不装尽量不要用。

总结一下，clawdbot改了3次名字，但是我们就管它叫大龙虾吧，或者叫clawdbot吧。我们终于找到了AI操作系统该有的样子。目前的clawdbot只是一个极其粗陋、极其粗鄙的vibe coding做的AI操作系统的原型。但是这个原型里头，麻雀虽小五脏俱全，该有的大部分东西都有。虽然说它没有安全系统，没有用户管理系统，就是缺权限系统，但是最核心的东西它有了，就是 人格化的界面，这个非常非常重要。

最后提醒大家，非必要尽量不要去安装和使用大龙虾，实在是太危险了。新的AI操作系统大爆发应该即将到来，可能也就是在今年的二季度就会有大量的大厂的AI操作系统就上来了，大家可以拭目以待。想要尝试任何的一个AI工具都没有任何问题，但是一定要想清楚，我到底要用这东西干什么？如果你想不清楚，就别摸这个玩意，别摸我。为什么？因为绝大部分的AI工具现在都没有那么聪明，都挺危险。大概就是这样的一个情况，这就是咱们今天讲的故事。

千问APP：阿里的绝地反击，还是又一个“来往”？

千问APP大家都试过了吗？这是阿里的绝地反击，还是又来了一次“来往”一样的故事呢？大厂为什么总是在创新的时候，起个大早，赶个晚集呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

千问APP的短暂狂欢与第一印象

千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司，终于也要出一款APP，C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨，然后被一个很奇怪的小作文，据说是有人看了白宫里边泄密的文件，说阿里为中国军方提供服务，马上要接受制裁了，所以阿里股价又跌回去了。

这一次的短暂狂欢呢，来自于一个很拙劣的吹风方式，说阿里在搞一个秘密项目，据说呢是集团高层定的战略，大家都在一起封闭开发，具体在干什么不知道。但是呢，突然发现食堂里边吃大量的粤菜，食堂的师傅被要求做粤菜，这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做？待会咱们后边再讲。

产品上线呢，也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线，如果连服务器都不崩一次的话，好像流程没有走完，所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢，一言难尽。我确实把它下载下来用了一下，这个东西说是对标ChatGPT，却是比豆包更“豆包”的一个产品。

中美AI产品的设计差异：简洁与复杂的对决

怎么来解释这句话？大家可以把ChatGPT的产品、把Grok的产品、Gemini的产品、豆包、文心一言，都拿出来对比一下，你会发现一个特别显著的差异。美国人的产品呢，都非常的简洁，除了一个对话框和上面的聊天历史窗口之外，基本上没别的东西。它的其他所有这些功能呢，都是隐藏的。比如说ChatGPT，它的其他的功能是隐藏在侧边栏里的，平时是关闭的，你必须要点它才打开。其他的像什么深度研究、代理模式，这些东西呢，是在一个加号里的，你要点开了以后才能看到这样的菜单。像Gemini什么，基本上都是这一个路子。而国内的APP呢，基本上都是要把这些功能摆在明面上的。你的深度研究、各种agent、画画，这些东西通通都要摆在台面上。原因很简单，不同的功能是由不同的部门开发的，大家要去争夺入口。所以呢，国内的产品你一看就是这么多功能都堆在这儿，到底使哪个？好乱。

豆包呢，已经算是所有国内产品里头，做的最简洁的一个了。千问APP为什么说比豆包还“豆包”？它比豆包还要再复杂一些，比豆包要更像以前的文心一言，以及他们原来上一个产品叫“通义”。这个通义APP跟千问APP是两个不同的，虽然他们在苹果和谷歌的商店里头使用的是同一个APP ID，但是它的名字不一样。你原来下载过通义APP的人，你只要一升级就变成千问APP了。

资本市场的反应

股价呢，短暂上涨，刚才咱们讲了。现在呢，大家都缺题材，突然有了一个题材，赶快要上去炒。其实很多人可能既不使用通义，也不使用千问，他们就是炒股的。一看有题材了，赶快去炒一下。国内的AI呢，阿里是唯一能炒的。为啥呢？百度确实不争气，腾讯呢直接躺平了，“你们玩儿吧，我不玩儿了，我现在连建机房的钱我都砍了”。DeepSeek和字节呢，没上市。所以唯一能去炒一炒的，就只有阿里了。如果不是美国白宫的这个小作文的话，也许还能多热闹几天。

历史重演？回顾“来往”的失败

那么为什么要讲当年来往的故事呢？可能很多比较年轻的人，或者说不是特别关注互联网圈的人，不知道来往是什么故事。2013年的时候呢，WhatsApp当时突然爆火，腾讯它就整了一个叫微信的东西出来，突然就爆发了。马云看着以后，决定说：“咱们冲吧！”这玩意咱们有经验，以前呢他们还有阿里旺旺这样一个产品，我们也有用户，也有经验，也有技术，我们还愿意砸钱。马云亲自挂帅，集中力量办大事。最后呢，这个产品既然大家都没听说过，那么结局也就清晰了：被微信打的满地找牙，直接就不见了。

他为什么会败给微信呢？是不是因为马云比马化腾笨呢？肯定不是嘛。原因很简单，微信的起步投入要比阿里的来往要高得多得多。马云是不是决心不够？他确实如此。马云没有砸锅卖铁，没有把他的淘宝这些东西都砸进去，只是说我们用一部分的精力去做一个即时通讯工具，叫移动端即时通讯工具。而微信不一样，腾讯是把手Q整个牺牲掉了，才做出微信来的。手机QQ当时的用户量非常的巨大，说：“不，你们必须要死，你们要把所有的社交关系链都导到微信里去。”微信才起来。到现在了，QQ的这帮人，QQ团队以及手机QQ团队还在那骂呢，到现在都没有服气，说你们当时如果不扶持微信，让我直接接着往前做的话，也许还有机会。没机会，这个绝对是不可能的，QQ跟微信是完全两个不同的玩法。腾讯当时就想清楚了，牺牲了一个巨大的部门去成就了微信。而社交关系本身是很难迁移的，如果说微信没有手机QQ的社交关系链导入的话，它未必能打得过其他人。一旦社交关系链倒进去了，像来往这种产品就没有办法去跟它竞争了。

千问APP能否突出重围？

那你说千问APP，它到底能不能够战胜现在的豆包呢？因为它现在肯定不需要跟美国的ChatGPT、Gemini去竞争嘛，它在国内就是跟豆包、Deepseek、Kimi，跟这些玩意去竞争一下。它到底行不行呢？对手呢，并没有那么强大，是不是还有机会呢？

大模型的优与劣

首先从大模型的角度上来说，阿里呢有它的优点，也有它的缺点。它的优点是什么？就是它开源，有大量的这种千问模型，而且是从0.6B一直到200多B的这种模型，它是所有的全都有。这个是它真正比较强的地方。所以如果大家做开发，说我去做自己的应用，那用它的产品没有任何问题，没有任何替代性，连跟它竞争的人都没有。但你说我就作为一个普通的C端用户，我就直接使它的模型，这就一言难尽了。阿里的千问3以及千问Max，现在最新的这个最大的模型，跟豆包的模型比起来，跟Kimi、Deepseek比起来不占优势，或者说它的优势并不明显。

产品设计的挑战：做减法的艺术

那么在这样的情况下，就看大家做APP的水平怎么样了。从应用角度上来看的话，做这种应用最难的是什么？最难的是做减法。有这么多功能：我可以画图，我可以做视频，我可以做多模态的实时语音交互，我还可以去做聊天，还可以有AI agent，还有很多流程，还有很多的这种后台的程序都准备加进来。大家都有，谁也不缺这玩意。但是你说我到底露出哪些、隐藏哪些，怎么能够让用户使得舒服？这就要看功夫了。而且有的时候这种功夫，还不是技术上或者产品设计上的功夫，而是你在内部是不是能够摆的平。像ChatGPT之所以可以做的这么简洁，一方面是他们在做产品设计的时候非常克制；另外一方面，他开始做ChatGPT APP的时候，他啥也没有，他不像是阿里似的，不像是字节似的，后边有一大堆的团队往里添砖加瓦，他不是这样的。这也是为什么咱们前头讲，微信必须要重新做，不能拿手Q接着往前走的原因。微信实际上就是在做一次大的减法，你原来手Q各种功能我都不要了，我要从头开始，干干净净的一个微信开始再慢慢长大。当然，微信现在也长得无比的庞大了，也是非常繁琐的一个工具了。

真正的杀手锏：电商生态与AI Agent的结合

在这一点上千问做的并不好。但是千问呢，也未必一定会死。千问真正的强项呢，还没有发挥出来。它的强项并不是说它的大模型比别人强，而是什么呢？电商生态跟AI agent的一个体系。这块呢，阿里确实是要比豆包、要比Kimi、Deepseek要强的。你比如说，我可以在里边直接叫外卖吗？我可以在里边去买东西吗？我可以直接在高德里边叫车，或者我直接定我的行程、订酒店？这些阿里其实都是有完整的供应链支撑的。但是这一块呢，目前为止还没有接起来。那你说AI一定要接这东西吗？一定。

最近还有一个故事，就是亚马逊封杀了Perplexity的API。亚马逊说我自己卖东西，我这儿有Anthropic，我这儿有自己的AI，我不要你Perplexity上我这儿来把东西扒走了以后，到你那儿去卖去。亚马逊刚干完的事情，中国这更是自古以来就在这么干。当年，当年阿里就是这么封杀百度的。你必须得在阿里买广告，在我这交广告费，我才能让你露出。你在百度交了广告费，展示阿里的产品，这事不行。

所以阿里真正的强项在这，还没有真正打通。我刚才去试了一下，如果千问可以很好的跟阿里整个的体系打通了，那确实是有新故事可以讲。但是呢，如果想要打通这些，那就需要面对另外一批更大的山头和座山雕了，这个事肯定更难。现在他们的这个山头是什么？阿里云、通义的大模型，以及呢，夸克网盘，他们几家在这打来打去。而阿里里头真正比较强的山头是什么？淘天，卖东西的呀。现在还没沾着人家呢。而现在呢，因为有反垄断法，随便竖墙这件事呢，并不是那么容易的。所以现在有时候，你从外边跟他合作还更容易点。你在内部想去说，我这是做千问APP的，咱们跟淘天合作吧，或者跟飞猪旅行做个合作吧，他们内部更费劲。

大厂的创新困境：起个大早，赶个晚集？

这就导致了另外一个问题，是不是大厂做这种东西都很费劲呢？大厂是不是经常是起个大早，赶个晚集呢？百度的李彦宏，他是最著名的起大早赶晚集的。每次他都第一个发现机会，每次最后都没得着结果。前两天李彦宏去接受采访，人家就问他说，百度是不是经常干这种起大早、赶晚集的事呢？李彦宏的回答是什么呢？他说这个很正常，你去创新也不可能都成功嘛，任何创新可能90%都会失败的。只有需要长期投入和反复迭代的，这个事情大厂才更有机会；需要短平快出结果的，这个呢，大厂确实是比较费劲。

创业公司 vs. 大厂内部创业

那你说是不是创业企业成功的机会，就要比大厂里边创业高一些呢？其实呢，正好反过来，跟大家想象的是不一样的。创业企业的失败率，通常要比大厂内部创业要更高。但是呢，最终走出来的通常还是创业企业。为什么创业企业的失败率更高？第一个，大厂的员工绝对是精挑细选的。大厂他能够涨到几万人、十几万人的一个规模，他的整个的筛选体制，包括内部人员的成长和培养体制，都是创业企业所完全无法比拟的，完全无法想象的。大厂的资源也是创业企业难以企及的。所以创业企业的失败率绝对比大厂高。

那你说为什么最后走出来的都还是创业企业，大厂走出来的很少呢？因为大厂里头有一个巨大的阻碍，是创业企业不需要面对的，是什么呢？就是内部的山头林立。为了管理庞大的组织，就必须给每个部门、每个层级定KPI，我要给你定个指标，不是说咱们喊一下“为了新中国”就可以冲的事。每个人一定要细化你的任务。在没有私心杂念的情况下，各级的负责人也会争先恐后地去完成本机构的利益，而不是说我们大厂整个有一个大的目标。创业企业之间的关系呢，就要简单很多了，该买服务我就花钱去买吧，即便是竞争的话也很纯粹。大企业内部，就完完全全不是这么回事了。太多的东西，花钱你都未必买的着。你说我现在花钱想买一什么服务，人家说我不愿意跟你合作。那我说能上外边买去吗？不行，我内部有，你不许上外边买去。他经常会遇到这样的情况。而且即使花钱的话，也有很多条条框框。你在创业企业里头怎么花钱？CEO一人说了算了。你在大厂里头，我现在想花钱，那审批去吧。你这个东西符合这个规则、不符合那规则，可麻烦了。而且即使是竞争失败，你在创业企业里的竞争失败了，我大不了公司关了，我被你收购了，或者说我上你那打工去，这不是什么大问题。但你要在大厂里头，你要是竞争失败了，那这事麻烦大了。你可能在各种的资源分配上都会被掣肘，你在各种的竞争上、评级上你都会矮人一头。那这玩意绝对是生死存亡之大事，一点的这个商量余地都没有，绝不能退让。所以大厂里边的这种竞争，是要比创业企业更加残酷，而且更加缺乏规则。创业企业的竞争，相对来说，规则是比较简单明确的。

千问APP背后的内部斗争

再回过头来看看，阿里千问APP背后的斗争是什么样的呢？阿里内部做AI的人就有好几波。咱们还不说做什么淘天呀、做飞猪旅行，跟他们没关系，就做AI的好几波。哪几波人呢？阿里云的人一波，通义大模型的一波，通义APP又是一波，还有夸克网盘还是一波。它好多波在这折腾呢，各自互不相让，最后谁也没做出好的来。这就是为什么这一次阿里说，我们从集团角度上做一个决策，集中精力干大事，咱们要做出一东西来。

“粤菜”梗的真相：夸克的胜利

那么这次到底谁输了谁赢了呢？集团决策这件事，就是为了让那些获得胜利利益的人找个借口而已，从来没有什么集团决策。还记得咱们在开头讲的这个粤菜的梗吗？怎么泄露的天机，在做千问APP呢？是因为一大堆在杭州封闭开发的小伙子要求吃粤菜，可能上百口子广东人跑到杭州去封闭去了。那么谁在广州，谁是从广州来的呢？夸克是在广州的。阿里的其他刚才咱们讲那几个部门，做AI的部门都是在杭州，要么在北京，只有夸克在广州。那么夸克为什么在广州呢？他们前身是UC Web。UC Web是在广州被收购了以后一直留在那了，所以他们属于是一个割据的藩镇。UC Web的创始人何小鹏，现在也还在广州呢，小鹏汽车也在广州。所以他们是广州来的。这一次集团决策，多部门配合，你也不能完全说夸克赢了吧？虽然夸克确实是出了可能上百口子工程师，从广州驰援杭州，跑到那封闭开发，要求食堂给他们做粤菜。这个事呢要看谁牵头。这个项目的牵头，叫阿里智能信息事业部。阿里智能信息事业部手下的产品，就是夸克APP、UC浏览器和书旗小说，就是广州团队。他们在整个牵头来负责这个项目，所以就是夸克赢了。

胜利背后埋下的新隐患

阿里的C端应用这块呢，一直是比较弱的。淘天是电商平台，不能算C端应用。阿里云跟通义大模型团队呢，也不是To C的，人家都是To B或者To Developer的。夸克算是阿里里头硕果仅存的一个C端的、可以拿得出手的团队。所以这次说，咱们就接着让夸克往前走吧。

夸克的胜利呢，给后面埋下了新的雷。为什么呢？因为夸克本来就是一个外藩蛮夷，本来就是收购的。收购完了以后还不在北京，不在杭州。因为只要做AI，很多团队都还是在北京的，这边的高校比较密集。一个广州的团队，要去做这样的产品的话，刚才我们讲了，怎么能够让千问APP胜出呢？你需要跟杭州的团队再去整合，你需要去跟淘天，需要去跟淘宝闪购，需要去跟飞猪旅行，跟他们去整合这玩意，你才能够走出一条新路来。但是你作为一个蛮夷，从广州过来的人，人家凭什么理你？所以今天他的胜利，给未来继续往前走埋了新坑。

大厂创新成功的关键

那么在挣扎的过程中，有没有大厂真的创新走出来的呢？有，比如说Gemini，这就属于谷歌在这种内部疯狂的竞争之后，最后走出来的结果。还有豆包，其实也是类似的这种结果。那你说他们怎么走出来的呢？怎么到千问这老范就不看好了呢？首先咱们要讲，大厂养蛊要比创业公司竞争更残酷，但是一旦胜出，他们能够获得的资源也要比创业公司大得多。Gemini也好，豆包也好，都属于在残酷的竞争中胜出的。而且呢，大厂里边要想有产品胜出，还有一个巨大的前提条件是什么？老大亲自管。如果老大不亲自管的话，下边肯定谁也不服谁。现在字节里头还是张一鸣说了算，在谷歌里头也还是老大上面直接说了算。所以在这一块上，其他人就必须跟着去配合。他们能够成功。当然在这点上呢，阿里还有机会，因为据说马云现在是更多的时间留在阿里里面了，他要真的去管事了，他是能够压住所有人的。

总结

最后呢，总结一下。咱们今天讲的呢，是千问APP带来的短暂狂欢，以及为什么大厂创新总是起个大早、赶个晚集，和大厂创新最大的困难是山头林立，内部相互拉扯掣肘，这是他们真正需要面对的巨大挑战。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，阿里到底是不是中国的AI之光所在呢？

这几天正在开阿里的云溪大会，9月24号到9月26号开。这一次的口号呢，叫“云智一体，碳硅共生”，提的口号很神奇。当然，最神奇的还不在这，咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅，500多家企业参与，6万多人到现场，这个是一个非常大规模的会。

那么还宣布了什么呢？与英伟达合作做物理AI。现在呢，谁也不敢宣布说与英伟达合作，买人家的这个RTX6000，现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢？就是做机器人相关的AI，做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试，做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢，也会去投资很多的这种机器人公司，所以这个宣布了以后也是一个重大利好。

而且呢，阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta，出了Llama，出了这么多模型以后，现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型，在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个，现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型，大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢，其实也很符合阿里的调性，就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性，或者很强的这种能力，但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的，这个还是一个很好的底座。

这一次呢，提了一个新词儿叫ASI。从这个词儿呢，我们就可以看出来中美两国AI发展的完全不同路径。原来美国都在玩AGI，就叫通用人工智能，这个东西发展一段时间以后就可以达到跟人差不多的能力了，人能干的事它都能干。那阿里玩的ASI是什么呢？叫超越人工智能。就不用通用了，我们要超过人类。而且呢，是要可以自己去找知识学习，自己迭代自己升级，要快速超越人类。

那你说这里头跟中美两国的AI战略到底有什么不一样的地方呢？很多人一讲到中国AI战略呢，都会想到一个问题，说中国的有知识管控或者内容管控。但是我跟大家讲，这事呢正好跟大家想的是反的。不是说中国什么都不管，而且管的比美国严，但是呢，在做各种实验上，在做各种测试上，在做科技的发展上，中国人是百无禁忌的。什么对不对齐，是不是AI作恶，对社会、对环境、对人类有什么危害，我们先赢了再说，其他的不管了。这个是咱们中国玩的最奇葩的地方。而美国人呢，你可以认为他们是一帮左派，都在这想我的社会责任是什么样的，我要对人类怎么样，我要去开发宪法AI。所以呢，他们是一帮捆住手脚的人。而中国呢，其实我们是一帮现实主义者，只要能赢就行，其他的都不介意，等我赢了以后，我们再说后边治理的事情。所以美国人玩AGI，你别超过人类，你也不要给人类造成什么伤害。中国人就玩ASI，人在哪呢？没看着。我们冲！

这个是中美两国最大的差别。以中国现在这套ASI的玩法呢，我觉得可能会更有市场。做AI这个事情，都是要在大厂大公司里边控制去做的。而大厂大公司的这些人呢，包括国家的这些领导人，或者说这些既得利益者，所有的社会规则对于他们来说都是无效的。他为什么要去考虑社会规则？为什么要去考虑是不是有人受到伤害？他才不管这玩意呢。所以对于他们来说，拿到中国这种百无禁忌的模型再去处理，才是他们真正需要干的事情。至于说管理、过滤，那么我要用一个完全没人管的模型去管这些有人管的模型，这个是很多权力很大的政府他们所思考的问题。就像咱们禁摩一样，警察都骑着摩托车呢。为啥？摩托车方便。但是呢，我不允许普通人骑摩托车。所以呢，我们把警察的摩托车做的很大，开的飞快，但是普通人你们压根不许骑。就通过这一个词上面的一个字母，大家就知道两国的路径有多么大的区别。

前两天不还传嘛，说美国一个飞行员拒绝向以色列运军火，直接给抓起来了。那你说军队真正要的什么？军队要的就是执行命令。我不需要你有善良，我不需要你有人性，我就需要你执行命令。AI也是这样，政府都是希望AI甭管我说什么，你都去干去，不要自己去判断这事对不对。所以在这儿，中国也许会胜出。

讲远了。阿里云溪大会开的时候，股市是买单的。别人认不认咱不管，看看股市的情况：港股涨了9%，美股涨了7%。因为它是在港股跟美股同时上市的公司。而且木头姐直接出来喊大家上车了。木头姐是方舟基金的管理人，但是注意，方舟基金这样的机构呢，是不能上来说你们都买，然后再再去搞其他的。他一定是真金白银自己先买了，也不能说我买了以后喊大家来上车，这事是违法的。他是什么情况呢？他首先他买了，买了多少呢？两只基金一共买了1630万美金的股票，算是方舟基金的一个比较中等规模的操作。而且美国是有规定，这种基金重大操作必须要公开。所以呢，木头姐就趁此公示了，还要跟大家讲一讲说我为什么买，我为什么觉得这事行，他也得去募资嘛。所以这个过程，按照美国的这个法律规定，它是一个正常的披露。

木头姐呢是2021年把阿里整个清仓掉了，现在重新上车。跟大家解释说，我觉得是重新上车的时候了。它到底有什么样的不同的价值模型呢？它首先讲的是PE，PE呢就是你的市值跟你的利润之间的比数。阿里现在是多少？20倍。那20倍这是高还是低呢？你光告诉你一个数，这事是没法比较的。在电商里头算高的，电商里不能看亚马逊，待会咱们再讲为什么。京东的这个PE大概是10倍上下，经常就是个位数，所以京东的PE是非常低的。京东的什么人效比也是极差的，好几十万人你咋人效比。拼多多的这个PE是13倍。所以在这里看呢，阿里20倍其实是挺高的了。

在云计算里头，阿里算低的。谷歌也就是Alphabet，26倍；亚马逊，32倍。你看亚马逊其实跟阿里很像，一边是有电商业务，另外一边的话是有巨大的云计算业务。微软呢，37倍；Oracle呢，是67倍。现在TikTok的案子落地了以后，那还得涨。所以呢，阿里的整个的PE在电商里边算是偏高的，在云计算跟AI里边，它的估值是偏低的。所以木头姐说，我觉得这个位置很好，我要冲上来去搞一下。

AI资本支出，这个是大家都在玩的事情。华人勋跟OpenAI山姆·奥特曼在这玩的很开心。阿里也在讲，我3800亿人民币，500多亿美金的样子吧，要追加资本支出，AI基础设施建设，这个是符合主旋律的。还有什么呢？就是阿里真正比其他人都强的地方是哪儿？就是它的AI的产品线特别全，它真的叫全栈AI云平台，就跟咱们讲全栈工程师似的。大模型自己有，而且很强。投资了大量的AI初创企业，AI agent，AI编程什么全都有。更强的是在哪儿？它还有自己的用户场景，它有电商，还有自己的巨大的用户群和日常的交易数据在这儿。OpenAI其实它是没有用户场景和初用户的，这些玩意都是它后攒的。

木头姐曾经讲过，说他为什么看好X.ai，原因很简单，X.ai有X上面的特有的数据，而且X.ai还有可能会获得特斯拉的数据和脑机接口的数据，以及SpaceX的数据。所以呢，它有独特的数据，这就是它的逻辑。我们经常会去分析一个人的投资逻辑到底是什么样的。我觉得到目前为止呢，木头姐讲的这些阿里相关的这种投资逻辑，还是在我的逻辑认知范围之内的吧，就基本上是认可的。当然了，跟英伟达合作这个事，就是你怎么都要上去蹭一下嘛。

刚才咱们讲的这些呢，都属于金融行业的人他们去算的估值模型的账。深层次的，咱们要去讲一些像我们这种早期投资人去看的东西，就是他的业务逻辑是对不对的。比较一下阿里的竞争对手吧，没上市的公司呢，OpenAI、Anthropic、X.ai、字节跳动，这些呢咱就不去跟这种上市公司比较了，咱们就去比这些上市公司。

微软我们比较一下。它呢，投资了OpenAI，云计算算力投入这一块呢，它第一，花的钱最多。微软实际自己也有模型，但是实在是不好使，所以微软全面在使用OpenAI的模型。微软的用户场景丰富，用户量巨大，它有Windows，有Office，有IE，有Bing，虽然差一点但还算是有吧。阿里呢，投资了一大堆的这个AI企业，只要是国内的AI的大模型公司，基本上他全投了。投完了以后，通通都上他那去使用他的算力去。这个是不是跟微软就很像？云计算方面，在国内的阿里云算是最大的，所以跟微软能够对标上，没毛病。但是有一点它要比微软强，就是微软的模型像屎一样，阿里的模型真的是还可以用，不算最好用的，但真的是可以用。特别是千问32B、35B的这几个模型，还是非常非常好用的。用户场景也很丰富，虽然它没有Windows，没有Office，但是它有淘宝和天猫，有这个新浪微博、优酷这种内容项的，再加上出海的东西，所以它用户场景很丰富，用户量也非常非常的巨大。所以在这点上呢，它基本上完全可以对标微软，只是因为从中国起家的，所以规模上要比微软稍微小那么一点点。

下一个跟谁比？跟谷歌比。谷歌呢，是自己的模型很强大，Gemini非常非常强，据说10月份我们能看到Gemini 3了，说这个模型强的一塌糊涂，完全强到没朋友了，很期待。然后投资了Anthropic，谷歌也投了好多这样的AI公司。在云计算方面算力投入巨大，谷歌是一直在那投，但是现在它已经不行了。零几年的时候，谷歌的服务器是占全球服务器的6%还是7%，现在应该轮不上了。谷歌呢，自己的用户场景也很丰富，它有谷歌的搜索，有谷歌的Workspace，就类似于Office这样的东西，还有Gmail，再加上安卓手机，包括我们现在在YouTube上聊天。在这一点上呢，我觉得阿里跟它也是有得一比。谷歌呢，有一点没有阿里强是什么？谷歌的模型大部分是闭源的，它开源的模型其实是没什么影响力的。它的开源模型叫Gemma，Gemma在这块呢，比千问的这个模型差的非常非常远。而且呢，Gemma模型是只有小模型，没有大模型，就是为了让你在PC上，让你在手机上用的。而像千问的模型，是从大到小，从235B一直到0.6B，各个层级都有，你有多大硬件，咱就给你跑多大模型，都可以跑起来。所以谷歌就从技术的完整度上吧，还是稍微有一点点小欠缺。

再往后一个是亚马逊。亚马逊呢，真的跟阿里很像。他呢，也是投资了Anthropic，自己的模型那真的是乏善可陈。云计算绝对的王者，全球的王者就是亚马逊了。AI算力投入呢，也有，但并不是那么突出。电商的用户场景和用户量都非常非常好，这块跟阿里很像。

Oracle呢，数据库是老炮了，自己没有模型，现在呢跟OpenAI眉来眼去的，算力投入巨大。但是我觉得Oracle未来的故事，真正能看的应该是TikTok。

阿里到底是什么情况？你不要老想着说阿里买不到英伟达最新的芯片吧，他可以不在中国买，他在中东，在什么迪拜那地方都建的有算力中心，你在那买不就完事了吗？所以他是不缺这些东西的。所以呢，阿里的情况跟上面的谁最像？跟亚马逊最像，但是比亚马逊还要强一点，因为还有自己的大模型，这个而且模型很强。

这一次云溪大会都发布点什么？首先，发大模型，一堆的大模型，就像下饺子一样扔出来。第一个叫千问三Max，这个是一个不开源的模型。除了这个之外，剩下的模型都是开源的。为什么它不开源？1万亿参数，你开了源谁也布不了这东西。比如说235B，2350亿的参数的模型，还是可以去布一布的。Deepseek是671B，6710亿的这种参数的模型还是可以用。上万亿的模型一般就没法去开源了。这个模型呢，我这两天也试了一下，依存度很高，你给它各种指令，它会老老实实给你做完，生成的质量呢，就属于真的是能用的状态。它对于AI agent，对于各种的工具调用这块非常非常强，因为它的指令依存度高嘛，它就可以规划一个很好的路径，把所有的指令都调用回来，这个是做的很好的一个模型。

下一个开源的是什么呢？叫千问三OMNI，全模态预模型。支持视频，支持音频，输出也是直接可以文字输出，可以语音输出。有点像GPT-4o，或者说那种叫real time的这种模型。我直接可以拿这个手机打电话，然后拿着手机一边拍视频，一边跟人聊天，一边跟大模型聊天，这个东西就干这个事了。而且呢，超多语种的支持，支持十几二十种语言，都是可以这边实时的跟他聊，那边实时的出。所以拿这个东西出去找人去聊天，当翻译都是没有任何问题。而且可以拍着视频说，你看我这个视频里这个风景应该怎么描述一下，它都会马上给你去进行推理。而且端到端推理，不是说我先把视频识别出来，然后再去走这个大语言模型，直接端到端就开干了。这个模型呢也不大，30B MOE的模型，300亿参数。这种模型呢在电脑上都是可以跑的，还专门为苹果做了优化，就是在Mac上可以跑，但是30B模型在手机上是跑不起来的，这个是稍微有点费劲的。其实我们甭管用豆包也好，还是用ChatGPT也好，实时对话模型都是用云端的东西，没有在本地计算。千问三的这个OMNI就是干这样的一个事情的，还是很有惊喜的一个产品。

再往后呢，是千问三Image Edit 2509。其实原来就有这个模型，但是呢，它又重新升级了一遍。因为原来它的千问三Image Edit呢，只能上一张图片，你给它一张图片，要求它做各种修改是OK的。现在的话，Nano Banana出来了以后说，原来还可以这么玩。我可以上三四张图片，把它拼在一起。实际上就是拿三四张图片去进行视频推理，或者叫视觉推理，再把它们挨个抠出来了以后往一块拼。所以这就是阿里家的Nano Banana。这两天我在玩即梦4.0，豆包家的Nano Banana，那个也是玩的很开心。大家现在看到我的各种的封面，基本上都是拿这玩意做出来的。你看我那个这一期视频的封面，文字是用毛线绣上去的。这个是国内模型能干的活，就是写中文，而且用各种各样的创意字体写中文，用各种的素材去写中文。Nano banana干不了这事，Midjourney更干不了这事。中国的一个是即梦，一个是刚才我们讲的千问三Image Editor，都是可以去写中文的，效果好极了。

再往后一个呢，是千问三TTS Flash，就是专门做文字转语音的，还出了一个轻量级的模型。但是这种轻呢，也没有办法在手机上跑，都是在电脑上跑的。以及呢，出了叫千问三VL。VL是什么？叫视觉推理模型。但是这个呢，就跟前面咱们讲的这个OMNI不一样了，它是做了很重型的这种视觉推理。你像上面那就是个30B的模型嘛，它这种东西做推理的话，肯定的能力还是要差一点的。所以还是要上这个千问三VL。还有一个呢，叫千问三Next，80B MOE模型，每次激活3B。它是干啥使的呢？就是比千问三更便宜，在同等推理的能力下，用更低的成本可以完成任务。最后一个呢，叫WAN 2.5，叫通义万象2.5，这个呢是做视频生成的。原生音画同质，就是他直接做出来就可以配好口型，配好音乐，更高的画质，更长的时长，1080P、24帧、10秒钟。为什么说这玩意强呢？因为我们看到的其他视觉模型，比如说谷歌的VEO 3，OpenAI的Sora，即梦这些视频模型的话，都是闭源的。通义万象WAN 2.5它是个开源的，大家可以把它下载到本地，然后在自己的显卡上去干活。那你说我把它放在自己显卡上干活有什么好处呢？百无禁忌就是好处。中国人做的东西都是百无禁忌的，其他的这些视觉模型都是很政治正确的，而且耻感都很高。你现在有一个这么强的，基本上可以达到谷歌VEO 3这样的一个水平的视频生成模型，还是开源的，还可以下载到本地去部署去执行，想想都觉得实在是太美了。而且呢，这个模型呢是这多模态，全创造全覆盖，文生视频、图生视频、文生图、图像编辑全都有。

这是这一次发布的各种的新模型。你说云计算嘛，超节点总要有嘛。华为也在做超节点，英伟达在做，阿里肯定也少不了。阿里的超节点叫“盘久”，盘古的盘，永久的久。盘久128超节点，就是每次呢，把128个算力卡放在一起去做这种超节点运算。这个里头并没有去讲说我这个超节点到底用的是谁的，其实大概率用的是英伟达的芯片，也可以用他自己的平头哥的芯片，或者用一些其他人的芯片。所有的超节点真正考验的其实不是那个芯片，考验的是什么？就是他的连接协议和交换机。就是你不能走以太网，你必须要单独走一个光通道的网络。所以他呢，做了一个叫UA Link，就类似于英伟达的这个NVLink这种东西，自己有自己的这个模块，自己有自己的协议，自己有自己的交换机，可以把128个算力芯片串在一起去干活去。

阿里真正强的在哪？就是它全栈，什么都有。因为做云计算的嘛，他肯定有海量数据库，然后AI agent、工作流、MCP这块也是强大一塌糊涂。前面我们讲过Dify这样的东西做工作流的，现在你们可以直接把Dify的DSL文件，就是你看在Dify上做好的工作流，导出一个DSL文件来，导完了以后直接到阿里云上去导入，他就可以照着DSL的这个工作流节点就给你跑去了。原因很简单，Dify也是拿了阿里的钱了，那他作为一个股东可以提出这样的要求来。所以这块呢，真的是非常非常强。

MCP这一块现在非常非常全面了。我今儿还专门上去看了一下，现在有哪些MCP可以在上头跑了。刚才我们讲的什么画画的，什么做视频都可以包MCP，当然这不重要，重要的什么？支付宝。你现在可以在上面做支付宝的支付，支付宝的订阅，都可以直接挂MCP到你的自己的应用里头去。这样的话，我们再做的新的产品就直接里头可以支付了。各种跟电商相关的，跟这个业务相关的，因为它场景丰富嘛，自己家的东西都可以开出来，这一块全都已经包装成MCP了，可以在阿里云里头用，也可以在阿里云里头把这个MCP的接口暴露出来，在外边来用。比如说它里头有一个MCP是什么？查快递。你只要去申请一个快递100的TOKEN往里一挂，就可以直接上阿里云的MCP服务器上去把它的接口导出来，导到自己的AI agent也好，或者是工作流也好，就可以帮着用户去查快递了。你的快递走到哪了，什么时候该拿了。能够查快递，对于销售的转化是非常非常有帮助的，因为你一旦知道说我这个快递是可以查到的，这个东西走到哪我都知道，大家就觉得一个事情从不确定变成确定了，他就可以花钱去更多的下单买东西。这一块是很多很多的，现在能想到的，在国内能用得上的这些东西，都已经包装成MCP了，都可以在阿里云里边直接集成去使用。

编程这一块，他自己专门做了一个模型叫千问三Code，480B，一个开源的模型。这一次呢，阿里还发布了一个叫千问三Code Plus，一个闭源模型。就这个模型实在太大了，你们也别费劲了，搁我服务器上你们跑吧。我自己没有去测试，所以就不跟大家吹说东西好不好使了。

阿里真正做的全栈，从头到脚全做了。而且呢，英伟达的把戏在中国只有阿里能玩。什么意思？阿里做芯片吗？要准备卖芯片？不是这样。中国人谁也做不出英伟达这样一统天下的芯片来。所以呢，他干嘛？他去做云去。说我这有云，我拿云去投资，别人投资完了以后，我再把这个钱再挣回来。就是一个钱从左口袋揣右口袋，然后再揣回左口袋，GDP算三倍，这就是英伟达的把戏嘛。这个现在阿里云也可以干。

做云计算跟云计算因为AI获得很多收益，其实两回事。就阿里云的这几年的收益，特别是AI相关的收益，都是三位数增长，绝不是几百分之几十，就翻着跟头往上涨。所以在这一块上呢，还是有挺大差别的。微软云上跑的是谁的？跑的是OpenAI。亚马逊云上跑的是Anthropic。Oracle云现在是Cohere，以后应该会跑OpenAI。谷歌云上是Gemini和Anthropic。那么阿里云上跑的是谁？第一个，阿里全栈的大模型都可以在上头跑。Kimi也就是Moonshot，这个模型在上头跑。MiniMax他投资了，在上头跑，没毛病。百川、智谱、零一都可以在上头跑，都没毛病。Deepseek云本来是开源的，虽然阿里没有投资Deepseek，但是肯定阿里云上也是有Deepseek的模型的。全国大概有一多半的模型都是在阿里云上跑的，阿里每一次出来吹牛就吹这个。另外一圈比较大的是火山云，是这个字节跳动的。他讲的是什么？就是公有云对外销售的TOKEN，有一半是由火山云消耗掉的。那你说不对，怎么阿里云上那么多模型，火山云消耗的TOKEN这么多呢？这个里头就有一个问题是什么？就是火山云上大量的人是直接在上面挂这个模型去干活的。而阿里云的话，很多是由单位直接上去，连服务器带所有东西一起买下来的，它是没有办法单算你卖了多少TOKEN的。所以呢，算TOKEN，字节跳动的火山云占一半。你如果算大模型，阿里云占一多半。

黄仁勋的玩法又来了。怎么讲呢？阿里出钱投资，拿了阿里的钱呢，你就来阿里买算力。运营的不好怎么办？阿里就把核心团队收了。这点他比黄仁勋还狠。黄仁勋投了一堆项目以后运营不好，他也没办法，他也不能说：“你们上英伟达来上班吧。”阿里是这么干的，因为零一前一段时间就玩不转嘛，那零一的核心团队就直接上阿里上班去了。这就是投资协议上写的一个条款，你如果玩不转，你就把你的核心团队交出来。因为咱们都知道，做大模型需要什么东西？算力、数据和人，或者叫人才吧。那么阿里说了，我投资了，你买了我的算力，数据你自己找去我不管了，玩不好你把人才交出来，怎么着都不亏。如果这个项目运营的特别好，估值上升，那阿里肯定也是赚了。所以这是阿里真正的如意算盘。

那么，阿里是不是重新站起来了呢？阿里前头最惨的时候，市值被拼多多超越，马云必须要出来露面了，去说几句话才能稳住军心。而且阿里这几年呢，特别是吴妈上来了以后，真的是改变了很多策略。原来呢叫“1+6+n”，就是彻底要分散，自己玩自己的。现在说不分了，不需要的直接干掉，剩下的人咱们集中力量干大事。零售方面，现在在跟美团、京东拼外卖，而且在拼即时零售。AI方面，在和字节、Deepseek战斗。但是呢，在这一点上，阿里的优势是非常非常强的。字节跳动是不开源的，字节跳动有一些开源模型，但是呢大的模型都是闭源的。所以在这一点上，阿里要比字节强很多，它会形成事实标准，这个字节就没有办法。虽然豆包1.6模型真的是很强很强，现在我比较下来，千问三Max是没有字节的豆包1.6好使了，但是即使如此，你没有开源这面大旗。所以在这点上字节打不过阿里。而且因为竞争，字节的火山云上敢去部署这个Deepseek，但是呢，他就不愿意在上面部署千问模型，这个也是字节眼界稍微差一点的地方，或者说目光不够开阔的地方。字节呢，前面把整个战略投资部都裁了以后，其实也没有什么特别大的动作。这方面，美团、拼多多、京东就更不行了。所以阿里在国内的竞争优势真的是独一无二，就没什么人跟他竞争。

总结一下吧。阿里呢，肯定是未来可期，只要是他们抱着现在这个状态接着往前走，收紧拳头，大家自己配合往前走。其实阿里还有很多很神奇的东西在做，只是现在并没有开放出全量给大家来用。来等他们稍微开放一点点，咱们再去一个一个的来去解读。而且阿里在这块有可能真的会走出一条不同的路来。什么意思？就是到目前为止，这些传统的有场景、有用户的公司，比如谷歌、微软、亚马逊、字节跳动，都没有开发出新场景，都是在原来的场景上进行AI的改造。而在这点上呢，阿里呢有大量的AI agent准备去上线，他们是准备去创造新的商业模式了，准备去创造新的应用场景的。这个才是真正值得期待的。一旦他们在新的应用模式和场景上有了创新，而且站住脚跟了以后，应该又可以席卷全球一次。我觉得应该是值得期待的。

但是呢，在国内一切皆有可能，一切也皆有不可能。所以呢，我们继续吃瓜，继续往前看。我自己呢，现在有一部分的应用是跑在阿里云上，跑在阿里的大模型上，但是呢，大部分的AI人工智能的应用其实是在OpenAI、Gemini和豆包上。我准备未来一段时间更多的使用阿里云吧，希望能够发现他们一些有趣的点，特别是他的通义万象2.5，看看到底能给我做出一点什么东西来。但是跑这种东西呢，可能需要更新电脑，我现在的电脑跑通义万象2.5是跑不起来的。或者看看谁家是托管的通义万象2.5，是相对来说比较自由的，我准备去好好的玩耍一下。

最后注意，咱们不做任何具体的投资意见和建议。你说我上车了，亏了，那是你的事。你说我没上车，亏了，也是你的事。你赚了，也都是你自己的事。不要怪老范。好，这就是咱们今天的第一个故事。

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Oracle突然暴涨，Oracle创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上坐了一日游，突然成为首富，超过了埃隆·马斯克。其实不到一天就又掉下来了，比马斯克稍微少那么一点点。因为到第二天呢，Oracle的股价下滑了应该是6%吧，马斯克的特斯拉股价在上升，因为马斯克也在说一些话嘛，大家都在画饼。

欧美股市，特别是美国股市，跟中国股市有一个特别大的区别，就是中国股市呢，比较相信一些这种短期内的，比如说你的业绩很好。美国股市呢，会比较相信你未来三到四年的以后的一个想象空间。如果你说我未来两三年，有一个大家都能看得懂、都能够理解的方式，能够赚一大笔钱，它就会涨上去。所以Oracle的暴涨呢，就是这样的一个逻辑。

它公布了一个什么东西呢？叫RPO 400。RPO呢就是未来的一个已经签好的合同，未来的一个收益，这个是4,450亿美金，已经远远超出了它现在的这种营收。那这个4,450亿美金里头呢，OpenAI占了3,000亿，剩下的呢应该是XAI和字节。

拉里·埃里森呢是Oracle的创始人，现在呢应该是CTO，他的首席技术官。他CEO呢是有另外一个人再去担任，他在二零一几年的时候就已经从CEO的位置上退下来了。所以81岁的老头不是CEO。马斯克成首富也好，拉里·埃里森成首富也好的原因其实都很简单，就是持股比例巨大。他超过马斯克的时候，整个的Oracle市值也不到1万亿美金，但是呢，拉里·埃里森个人持股41%，直接就奔着首富就去了。

那啥是RPO呢？这个呢叫剩余履约义务。这个就是什么意思？你签了合同了，但是我还没有履约，还没有给人提供服务呢，这个东西呢叫做RPO。那你说我提供了服务还没收钱的，那东西叫应收账款，就不叫RPO了。2018年呢这个制度才开始有，以前是没有RPO这种东西的。2018年全面实施的美国会计准则和国际财务报告准则里边要求必须要去披露RPO。

它要求什么呢？你必须要披露金额和构成。这个金额里头包括两种，一种叫已开票的延迟收入，应收账款也是写在这里头的；然后包括未开票但是已签约的收入，我还没有给你开发票呢，但是呢我合同签了，这个也算在里头。但是呢哪一部分是多少，你一定要分开了说清楚。第二个呢，你必须要说清楚时间分布，就是未来12个月的和12个月以后的，必须要分开说。你像Oracle这个RPO 4450亿里头呢，其实大部分是在12个月以后的，就2026年里头能够见着的钱其实是很少的。他甚至可能为了这笔钱，还要好好的去花一笔钱出去。大部分是从2027年开始，每年可能600亿或者几百亿美金这么收进来。然后是叫高管责任和审计要求，CEO跟CFO是需要签署声明的，保证RPO披露真实。如果发现作假，最后发现不是这么回事，最高可以判20年有期徒刑，罚款最高500万美金，这是非常非常重的一个处罚，所以一般人不敢在里头做这种假。除了CEO跟CFO签署了这个声明之外，还需要四大会计师事务所进行审计背书。Oracle的财报呢，是经过德勤和普华永道论证过，才通过SEC的审核的。

如果完不成怎么办呢？如果是商业风险，你提前披露了，这个不需要承担任何法律责任。你像Oracle里边也写了，我们有一部分的RPO可能因为客户的战略调整而延迟。他也没说取消，就是有可能OpenAI手里的钱不太够，可能晚晚一段时间执行，但还是会有的。如果是作假的，对不起，去坐牢和罚款。

Oracle呢是一个挺老的公司，咱们稍微回顾一下Oracle的故事。在我们那个年代呢，有三个公司是名字连在一起的，叫IOE。I呢是IBM，O呢是Oracle，E呢是EMC。一个呢是数据库巨头，一个是主机的巨头，还有一个是存储设备的巨头。特别是在2000年玩千年虫的时候，EMC一把就起来了，你必须把数据存好，要不然你的数据丢了。所以这三家呢，是当时所有系统建设里头都是离不开的。

Oracle呢是这个里边唯一的一个软件公司。IBM虽然也做软件，但是主要还是卖主机的。当时我们接触到的这种数据库，或者这种大型的企业级数据库呢，老大就是Oracle。Oracle之外的才是一帮小兄弟们在那打来打去，但是他们几个可能加起来的份额，也就是让Oracle稍微瞅一瞅就算了。这里头可能比较倒霉的是Sybase，Sybase当时跟微软去谈了个合作，你们没有数据库，我帮你去做一下。微软就一边合作一边自己偷偷开发，把Sybase的人再挖走一批以后，做出了SQL Server，Sybase就差不多挂掉了。微软其实经常干这种事情，微软的DOS也是这么做出来的，当时是IBM委托他去开发，一开始叫PC-DOS，后来他自己做MS-DOS。后来呢微软说咱们再接着再来一次吧，IBM这个孩子就不太听劝嘛，又来了一次，说IBM咱们做图形操作系统吧，我们做OS/2，你跟我们一块去做。微软在这边给IBM合作开发OS/2的时候，自己在偷偷开发Windows，Windows啪一发布，OS/2直接死了。所以以后IBM就不再跟微软这么玩了，吃了两回亏了。

国内的银行、电信、保险公司、医疗，绝大部分都是Oracle。如果有个别的客户说我们不选择Oracle，那会给大家带来巨大的困扰。为什么呀？因为你的程序都是拿Oracle写的，或者都是针对Oracle写的。你如果说遇到了一个别的数据库，你需要做大量的迁移，那个成本非常非常高。我们甚至遇到过一次，什么呢？就是IBM的主机装的DB2的这个数据库，IBM自己家的数据库，那费劲，我们真的是在那写了可能差不多一夏天，才把Oracle上的各种存储过程，因为它有很多代码是写在这个数据库服务器里边了，然后再重新搬到DB2上去。搬上去以后还各种各样的bug，烦死我了。所以除非是上边这个甲方拿了太多的钱了，否则他们都是会老老实实选择Oracle的，因为选择其他东西实在是风险太高。Oracle那个时候就跟现在的CUDA似的，换一个平台，整个迁移成本实在受不了。我们当时只要看到谁家的数据库选择不是Oracle，他们一定是领导拿钱拿疯了。买Oracle数据库的这帮人也拿钱，但是呢还是会有点底线的。对于Oracle来说，反正我知道你必须选我，我也不会给太多钱。但是对于IBM或者其他几个数据库公司来说，一定要给足够的钱人才会选你。就是当时就是这么一个状态。

Oracle呢在1990年呢，其实干过一次比较丢人的事，干嘛呢？财务造假，被这个SEC罚过一次。他呢怎么做财务造假呢？当时还没有这个RPO这东西，但是Oracle的手段其实跟这一次是差不多的。他呢做了叫收入确认欺诈，将尚未提供的咨询服务确认为收入了，未签订合同的情况下直接给人开发票，虚构客户已经接受服务的证明文件，等于就好多收入是假的吧。就是1990年就被人警告过一次。然后呢做重复记账和虚假交易，同一笔销售业务重复开票，虚增收入规模。客户呢升级软件的时候，Oracle会把以前的旧合同，没有注销的旧合同，继续开这个服务发票。比如说我买了Oracle 5，你升级到Oracle 6了，原来Oracle 5的那个后续服务的发票，我又给你开出来了。虽然你钱肯定收不着了嘛，客户不傻嘛，但是发票开了呢，你也可以算应收账款，可以挂，你的股价是应该涨的嘛。而且呢他有时候对同一个收入重复开发票开好几次，就干了好多这样的事情。当时股价是暴跌了60%。但是呢在后面一段时间呢，Oracle逐渐的把Informix和Sybase干掉了，股价才慢慢起来。所以呢今天干这个事呢，Oracle 90年的时候就干过，只是现在呢有法律保障了，说你们都签过字了，这事是真的。90年的时候就属于活还比较糙，拉里·埃里森可能自己还是稍微草莽了一点吧。

这哥们是真辍学。他跟像比尔·盖茨、扎克伯格这帮人还不太一样，这些人呢是要创业了，所以书没有读完直接就融资，直接成大老板了。这个拉里·埃里森是辍学了以后出去打零工了，实在上不下去了，四处打了很长一段时间零工了以后，才逐渐的开始写软件成为程序员，给人去写这个数据库系统。他写的第一个数据库系统是给CIA写的，当时那个项目叫Oracle项目，应该叫“预言”吧，所以后来这就成为它的正式的产品的名字。而且它推出的时候就是Oracle 2.0，还是耍了这么一个稍微的小花招。像我在2000年前后开始接触Oracle的时候呢，Oracle正好是企业软件的一个黄金时代，因为当时的甲方是大企业。

再往后一段时间呢，互联网时代起来了，我们就轰轰烈烈的干了一啥事？叫去IOE化。那我们不要IBM，不要Oracle，不要EMC。首先IBM的服务器跟现在的互联网服务器就完全两种东西。IBM的服务器是第一很贵很大，第二个呢它里边每样东西都是成双成对的：两个电源、俩CPU，甚至CPU都是插在板上，CPU板一个板上俩CPU，插两块板，然后你随时都可以热插拔、热热换，包括网卡硬盘都是俩的。他们要求的是什么？就是不停机的时候我可以把电源换了，甚至他说我可以在不停机的情况下把整个电脑都换一遍新的，整个的服务没停下来。所以那机器奇贵无比，维护起来也很麻烦。但是你现在去看看，咱们云计算机房里的这些服务器，全都是什么刀片服务器。它的价格很便宜，没有哪样东西是双备份的，但有一些可能有双电源的，但是里头有很多东西并不要求你热插拔它，实在不行我就把这个机器整个拔下来，然后再换个新的上去就完了。后来是通过软件的问题，把不掉线可用性的问题解决掉了。我们发现这个服务器不行了，我们就可以快速的从镜像启动一台新的服务器，然后就可以把这台硬件的服务器把它干掉，重新再去维修，更换一个新的上来。所以现在的这些机架服务器是非常便宜的。哪怕你现在去买戴尔的服务器，买华三的服务器，就算是比较大的，比如24盘位这种服务器，也就是几千块钱，绝对不是当时买IBM那种几十万甚至上百万的一个价格，都两回事的东西。

EMC呢现在更是完全没必要的东西。现在的存储完完全全不需要EMC，都是专门的硬盘阵列的这种服务器直接就挂上就完事了。而且呢都是直接通过TCP/IP走的，EMC原来做的那些自己专门做的一些私有协议，现在全废掉了，没有人用了。Oracle呢被MySQL、PostgreSQL，包括后来的一些这种非关系型数据库给替代了。因为我们并不需要你这个数据这么安全，这么复杂的相互之间的关系，我们需要的是快速的读写，可以进行多机的备份，哪怕是说错了一点没关系，它可以通过一些软件的方式把这些错误处理掉。阿里当时他们的一帮人就出来搞这个，叫去IOE化。我记得当时他们去改造的第一个项目是什么？第一个最著名的项目就是12306，买火车票的。12306的系统最早是联想给他们做的，就是IOE这套东西做出来的，然后发现根本就不行，你赶上春运，赶上所有这些大的节假日的时候，直接崩菜。阿里这帮人上来说，来我给你改吧，我们就要容忍这些错误，买错了一张票就错了呗，这有什么关系呢？原来都是这种问责体系，谁要担责任，大家就是为了自己的屁股下的位置，为了脑袋上的帽子，都是买IOE。第一个有回扣拿，还可以出国考察；第二个出了问题，你看IBM都出错了，你还能说我啥？我已经没办法买更贵的东西了。以前的大企业买单是这么干的。但是互联网化以后就不费这个劲了，说咱们这个错点就错点，我们容忍一定的错误率完事了。

后面很多的企业订单呢，也发生变化了。企业已经不是说我自己吭哧吭哧整个做一整套系统了，现在很多的企业服务走到SaaS服务去了。这就是企业软件向互联网软件时代进化的一个过程。Oracle实际上就在这个过程中被打得很惨。

Oracle呢去IOE化以后在干什么呢？就是疯狂的买买买模式。因为它前面挣钱挣太多了，买BEA、PeopleSoft，最后还把Sun买下来了。Oracle在上市以后这段时间里，大概进行了超过100次的并购。所以后来呢，Oracle已经从一个提供基础的数据库的公司，到了一个提供完整系统的公司，最后整个系统它替你做去，它什么系统它都有，各个行业的软件，包括医疗软件什么全全有。

然后呢Oracle为了维持股价，为了把这个股价一直推上去，还做了一个很疯狂的操作是什么呢？就是不断的做股票回购。反正利润足够高嘛，我挣的钱很多，我就直接再把它买回来就完事了。通过股票回购呢，让拉里·埃里森手里边的持股比例从21%上升到41%。这玩意咋干的呢？就是回购股票注销掉，回购股票注销掉。埃里森自己又不怎么卖股票，他是通过这样的方式持股比例不断上升。所以Oracle股价一涨，他就成世界首富了。

而且Oracle呢，是科技公司里负债率最高的一公司。谷歌的负债率是比较低的，只有5%。特斯拉的负债率是39.27%，作为一个做汽车的公司来说，这个是非常非常难能可贵的。原来我们讲过比亚迪大概是百分之七八十了。微软的负债率是44.51%，亚马逊的负债率是51.07%，因为亚马逊后头还有仓储物流，所以它的负债率要稍微高一些。Oracle的负债率86.33%，非常非常高。每年光利息付四十几亿美金出去。他呢很多长期债，就是我能说清楚我未来要干什么，我就借钱，借完钱回来以后呢，再借新还旧呗。他呢并购肯定是需要钱，前面做了100多次并购嘛；回购你也需要钱，我不停的去回购这些股票，我也需要钱；做云计算的机房的基础设施建设，你还是需要钱。现在呢更是名正言顺了，我要做芯片，我要买英伟达，我要做算力中心，这都是钱，所以接着借钱接着补。

Oracle的云计算呢，算起步比较晚，他2016年才开始做云计算，但是呢足够狠。他算是海外最便宜的云，咱们普通用户上去是可以申请免费主机的，而且是永久免费主机。亚马逊你可以申请免费，但是只能使很短的一个时间。谷歌、微软对新用户的免费时间都很短。谷歌大概是每个新用户注册上去以后有300美金的额度，必须在一年之内花完。我其实有一年是花了我的那个300美金的。Oracle这个就是永远永久免费。我自己就是Oracle用户，就是我的lookfan.com的那个博客站就是在Oracle云上，那不要钱嘛，那为什么不用呢？我的Dify，N8N什么的都布在Oracle云上去，还是非常非常方便的。当然你有的时候还要稍微买点存储或者买点其他东西，我每个月可能还是要稍微付一点钱的，大概付一杯奶茶钱，挂着两台主机在那每天替我干活，还是非常非常爽的。

Oracle呢，是所有云计算里头价格最便宜的。而且现在呢AI时代了，它的算力报价也要比别人低很多，它要比微软和谷歌的算力报价低非常多。OpenAI原来跟微软签的协议是，你必须使用微软的。后来说你看Oracle比你便宜这么多，我要用Oracle的。那微软也就只能同意了呗。最近的Oracle还逼的亚马逊进行价格调整，亚马逊现在可能叠加各种优惠券以后，它的某一类品类的这个算力要比Oracle稍微便宜那么一点点。比如说H100，亚马逊可能叠加优惠券以后比Oracle的稍微便宜点，或者基本持平吧。但是其他的A800或者A100或者什么这样的算力的话，就还是Oracle便宜。而且我看做云计算的厂商进来越晚，基础成本就越低。你像Oracle的大量主机是Arm的CPU的，它等于新买的嘛，它没有那么多的AMD CPU或者英特尔CPU的这些主机，所以它本身成本它就是比别人低。

而且Oracle呢，现在叫符合这个时代的宏大叙事。他去参加“星际之门”计划，也在为TikTok提供服务器，还准备收购TikTok的美国业务。特朗普说我支持Oracle收购，挺好的呀。但是这部分还没有落地，我估计还要再等一等。现在呢还跑去找博通说我们定制算力芯片吧。所有云计算厂商都要去定制算力芯片。谷歌、Meta、字节跳动是现在博通已经披露的，说我们已经有三个找我订购的智谱芯片投入量产了。因为谷歌的TPU是唯一的一个自己训练出大模型的博通的芯片，其他的呢现在还没有自己训练出大模型的战绩出来。但是呢博通在这块确实是很猛，现在全世界的算力芯片里头，大概博通占10%，老大肯定是英伟达，这没什么好说的，老二是博通。谁需要，我给你定制去。博通另外一个已经签了单子的、准备量产的，应该就是OpenAI。OpenAI现在也在找博通定制它的专属的这个算力芯片吧。苹果呢现在据说已经跟博通签协议了，应该也写在RPO里头了，2026年苹果的算力芯片也会量产。前面咱们讲过，苹果跟英伟达是有夙愿的，所以苹果从来不买英伟达的东西。所以这一次呢Oracle暴涨，博通也在涨，虽然涨的没有Oracle那么夸张吧，英伟达呢当时还小幅下跌了一下。

那你说Oracle砰砰砰涨上去了，拉里·埃里森超过了埃隆·马斯克，成了世界首富，那埃隆·马斯克也不能闲着呀。特斯拉也没闲着，赶快发布产品。第一个呢发布的是储能产品。人家讲的是什么？我们现在电网的设计是怎么设计的呢？是按照峰值设计的。最高峰要用多少电，我们就要储备多少电力，因为这东西没法存嘛。但是绝大部分时候，这个电网真正运行的效率大概只有这个峰值的可能30%、40%这样的一个水平。如果我们上了算力中心，那我们这个用电量继续上升，你只能是扩充电网。所以特斯拉说别费劲了，我给你用这个储能吧，把这个电发出来以后给你存下来，我们就不需要把电网做那么大了。等你需要有高峰用电的时候，我就从电池里头把这电给你放出来，不就完事了吗？另外一个就是擎天柱3已经定型了。原来擎天柱2就说要量产嘛，后来说不行，我们要再改一改。说现在擎天柱3已经定型了，马上就要出来大批量投产了。

而且呢特斯拉肯定也得宏大叙事一下嘛，定制芯片去，这个也不能少了。而且大家注意，特斯拉跟XAI是定制的两个不同的芯片。特斯拉定制的芯片叫AI5和AI6。特斯拉第四代的芯片呢叫HW4，Model 3、Model Y就是HW4的这个芯片，这个芯片其实是三星给它做的。这个AI5呢是由台积电给它做，到AI6的话应该又回到三星去给它做，但是呢应该是三星在美国的工厂去给它做。XAI定制那个芯片叫X1，这个呢大概率也是三星给它做的。

很多人就奇怪，说特斯拉你疯了吧，人家都上台积电定芯片，你咋上三星定芯片呢？而且一下就跟三星签了好多合同。原因其实也很简单，特斯拉使三星使的比较习惯。这些芯片里头，有点像英伟达的GB200长那个样子。什么意思呢？它中间有一个CPU，两边是两颗算力芯片，它是以三个芯片成为一套的。而特斯拉比较习惯使的是谁的CPU呢？他比较习惯使用三星的猎户座CPU。所以呢是三星猎户座CPU的IP再加上它自己的一个算力芯片凑在一起，去形成完整的一个算力核心吧。它的HW4就是猎户座。AI5呢因为三星的制程搞不定了，所以呢它现在使用的是RISC-V的一个CPU，跑去找台积电做3纳米代工去了。它的AI6呢又回到三星猎户座IP，接着重新让三星去代工，而且在那个时候呢应该是2.5纳米。

算力的故事依然在延续，Oracle呢只是其中的一个环节而已。Oracle也要走AI喽，也去定制芯片喽，未来签了大单了，大概是这么干的一个事情。前几天阿里股价暴涨，其实干的也是一样的事。阿里也要去定制芯片了，而且我们这次定制的芯片呢，不上台积电代工，我们在国内就可以搞定，7纳米可以搞定。博通也是这样，大家都在我这定制芯片，我的股价也暴涨。XAI哈，也准备上自研芯片，它叫X1，这个芯片应该也是使用的三星猎户座的CPU以及XAI自己的算力芯片。这个芯片应该是在三星美国的工厂去生产，而且计划采购多少呢？未来5年采购相当于英伟达H100 5,000万颗的算力。这也就是XAI自己不是上市公司了，这要上市公司的话不涨疯了。现在XAI把X收进来以后，一轮一轮往上融资，已经是把当时买Twitter的钱全都挣回来了。甚至就算是咱们很少提及的百度，最近也在宣布要去做芯片了，做那芯片叫昆仑P800。这话喊完了以后股价涨4%。只要谁喊说我们去做芯片了，我们自己自研推理芯片，这股价就往上涨。

英伟达当然也得应对一下。英伟达的应对方式是什么呢？它发布了一个叫Robin XPU这样的这个芯片出来。它正常的应该是Robin GPU，它XPU是专门做推理的。因为呢刚才咱们讲的这些自研芯片，基本上都是专门的推理芯片，但是训练有的行，有的稍微差点意思吧，或者说跑通的不多。英伟达说算了，咱也别顶着这个GPU往前走了，GPU太贵，我们也做一个量大管饱的，我去跟你竞争一把去。所以英伟达前两天也发布了一个新的，叫Robbing XPU的一个东西。

再往后，Oracle这次到底是不是泡沫？这可能是大家比较关心的事。这要看“星际之门”到底执行成什么样了。如果孙正义给钱，中东土豪给钱，那么这个事呢，就应该还可以往前走。但是这些钱呢，你说只记录一次，他肯定不太划算。GDP那个计算方式一样，GDP咋算的？你给我5块钱，然后呢我给你3块钱去买一什么东西，然后你再给我两块钱买一服务，这个GDP的话是需要计算十块钱的，因为它需要把所有的来回的交易都算上。“星际之门”也是这么样的一个计算方式，也是需要去运转的。所以呢这个钱进来了以后，先给OpenAI，然后OpenAI跟Oracle成立了一合资公司。Oracle提供技术，OpenAI其实也是提供技术。OpenAI去采购Oracle的服务。Oracle跟OpenAI呢，再去博通定制新的芯片，建立机房，把OpenAI的算力需求给它消耗掉。这个就算是可能转个四五圈，最后算完了一下，GDP涨好多好多，但实际上钱就是一笔钱。应该是这么去干的一个事情。所以Oracle找博通定制的芯片跟OpenAI去找博通定制的芯片可能是同一个芯片，也有可能是Oracle跟OpenAI去做的这个合资公司去定制芯片。所以每个人都可以写一遍，大家都可以股价上升，没有任何问题。

在整个这个过程中，到底是不是泡沫呢？实际上有两个关键点。第一个关键点是初始资金到不到位。孙正义他其实也不想给真金白银，他还想拿Arm的IP去抵钱呢，因为里头都是要使一个CPU的，所以呢一般是使用Arm的CPU。至于Arm自己的这个GPU或者算力核心的这些IP的话，在这儿呢应该不是特别有竞争力。中东土豪呢大概率还是会给钱的，人家除了钱也没什么别的东西了。银行呢也愿意借钱，你只要把前面那故事给我讲圆乎了，我们也愿意借钱给你花去。而且股价涨了以后的话，你整个市值上去了，你有更多的融资空间，我也能借的到钱。特朗普呢还在让各个盟友过来投钱呢。日本、韩国肯定是投芯片了，或者投算力。日本同意了，说我们给你5,000亿美金。那孙正义说我这投的5,000亿美金，“星际之门”算不算？韩国三星电子上美国去建芯片厂，这钱算不算？如果韩国人再是拿着旅游签证进去，说进了这个芯片厂拿出笔记本开始上班的话，还是会被美国移民局冲上门把人都铐走的。所以初始资金不塌房的话，应该还是可以到位的。

第二个问题是什么？就是最终买单的人。OpenAI今年的收入是100多亿美金，甚至是可能会超过200亿，收入涨得还很快。原因也很简单，因为AI Agent让TOKEN的消耗量飞增。原来我们跟OpenAI聊天，其实聊不出太多TOKEN来。但是现在你一旦上了AI Agent，上了上下文工程这些东西，那这TOKEN就没边了，直接就起飞了。现在呢各种的多模态的模型也绝对是TOKEN黑洞。你说我画个图、做个视频、生成的声音、做什么语音识别、图像推理什么的，那都是要烧TOKEN的。现在这个TOKEN使用的数据肯定是从几何级数数量往上涨。另外一方面呢，就是现在各行各业对AI的接受程度也越来越高了。所以OpenAI呢到2027年，在Oracle云上消耗600亿美金的TOKEN，我觉得并不是什么特别大的问题，甚至可能还不够。从TOKEN消耗的速度上来讲的话，5,000亿美金的“星际之门”算力真的未必够用。现在都开始奔着万亿或者2万亿的这个规模去画更大的饼了。

TOKEN消耗和这个收的钱其实是两回事。因为TOKEN消耗量一边在快速上升，另外一方面呢，是TOKEN的价格在不断的下降，而且这里头还有中国的开源模型在里头不断的把水搅浑。所以OpenAI呢，消耗掉这么多TOKEN没问题，消耗掉这么多算力也没什么问题，但是OpenAI未必能挣到钱。因为OpenAI每年花掉的钱要比它挣到的钱要多很多，属于挣得越多，花的更多的这样的一个玩法。Sam Altman呢还在惦记不断的找钱，不断的融资来解决这个问题。如果他不去把自己弄塌房了，这个事情还是有可能最终会有人买单的吧。

那你说AI大潮到底会不会回调呢？AI大潮到现在为止其实没有经历过大的回调。虽然我们看着它有涨有跌，但是呢真的没有大回调过。什么叫大回调？首先我们要承认泡沫是存在的，AI这里头一定是有泡沫，我们透支了非常非常多未来有可能的这些收入。这些收入的话，目前呢还没有办法去确认到底是怎么回来的。当然从英伟达这没毛病，大家把芯片都买走了；到Oracle这也有人去把单子签了，这都是OK的。但是这个东西到底是最后怎么为最终用户解决问题的，让整个社会的经济往上走的，这件事情现在其实谁也说不清楚。所以泡沫肯定是在。当有大批的AI公司倒闭的时候，那个时候泡沫就破灭了。咱们就要看看到底哪一天会到，可能也许在今年的晚一些时候，也许在明年的某一个时间点里头，这个AI泡沫的回调还是会发生的。我不相信这个事情会一直这么涨上去，最后肯定还是要破一下。而且呢有时候一些万众瞩目的利好最终到来的时候的话，可能也会发生巨大的波动。

这就是我们今天讲的一个故事，Oracle快速的6小时首富游，背后大概就是这样的一个情况。

小米玄戒O1芯片被ARM官方给背刺了。这到底是不是一个定制的套餐项目呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ARM官网背刺小米玄戒O1的事情。我们这里指的是ARM国际的官网，不是ARM中国的官网。它呢上面发了一篇文章：《小米玄戒O1定制芯片，由ARM计算平台赋能》。这篇文章呢5月22日上线，也就是小米雷军5月22号开发布会以后，他就直接上线了。那就是来表功的嘛，说你看小米玄戒O1做出来了，我好厉害，在我的帮助下他做出来了。

但是马上就引起了网上舆论的抨击，说小米玄戒你压根啥也没做，你原来是用的ARM的这种定制套餐。你到底投入了没有？你到底研发了没有？这个声音一出来以后，小米只能是说：我这真的是自己研发的，我花了好多好多钱研发的。那ARM也没有任何办法，到5月23号直接把这篇文章删了。这就是咱们今儿要讲这故事的开头。

那么这个里面到底讲的是什么呢？这个里边备受争议的东西呢，叫CSS模式。ARM呢，出了一个叫CSS模式的套餐，叫ARM computer subsystem，这是ARM计算子系统。这个套餐是干嘛使的呢？它相当于是你去饭店点菜，但是你又不知道该吃什么，干脆说我这有套餐一、套餐二、套餐三。你点完套餐以后，不够吃呢，你再在套餐的基础上稍微增减增减，这样他不太容易翻车嘛。上来先问您几个人吃？哦，5个人吃，预算多少？问清楚了以后您看哦，我们这有一个专门给5个人吃的套餐，还便宜。但是ARM套餐贵，这个待会咱们再细讲。

现在很多人说小米，你是不是选了一个这样的套餐出来呢？其实挺多人都用的。比较典型的就是亚马逊的云计算服务器就开始用。它这个套餐呢分两大套：一套呢是服务器用的，就是各种云计算厂商去买他们的套餐。现在我们知道亚马逊、微软，谷歌，国内的阿里云，他们呢都喜欢自己做芯片。这样我就不需要去买别人的芯片了，而且我自己做的芯片呢，我也相对来说比较好控制。这些云计算厂商呢，自己其实没有什么芯片设计能力，他就直接跟ARM合作，说来给我把套餐上上，我就要这个套餐，你给我做去。

另外一个套餐呢叫客户端套餐，叫CSS client。CSS客户端套餐就是给手机用的。小米玄戒O1的这个配置呢，就是当前的一个套餐。而且这个套餐呢，是2024年4月份推出的。小米呢2025年的5月份，就把这个芯片拿出来了。这个套餐包括什么呢？就是你要选多少个核心。

甭管是小米、华为，包括是谷歌的手机，都是说我这里有多少个核，多少个大核，多少个小核。你选核的时候呢，你就要向ARM去交钱去。ARM拥有所有这些核心的专利权。你首先你要去选这个核心，他里头给你配好了，说我这个是几个大核配几个中核，配多少个核，或者说我是什么全大核。我给你配好几套，你不要上哪说我喜欢最大的，你都给我配最大的，或者说我喜欢最小的，你都给我配最小的。那样配会出麻烦的，你还是按照我们给你配好的，直接搭配就完事了。

选完了核心，把这个核心的专利费交了以后，再去做一些辅助相关的设计。那你说我选完核心，我最后拼不到一块怎么办？ARM还给你派人来，我给你派团队入驻。你要是选了CSS套餐的话，ARM会直接出200个工程师，派驻到你的办公室里去。来这200个人跟你一块干活，帮你把芯片设计出来。他是这样来去工作的。

而且呢，很多人说我还要稍微改一改，就跟吃套餐似的。比如说，我们四个人点了套餐了，我说我这可能还想再多加个红烧肉，这里头有个爱吃肉的。那ARM会干嘛呢？我帮你辅助验证一下，这红烧肉是不错，但是呢，放糖放的太多了。类似这样的问题，它能帮你去辅助的去做测试，把一些坑呢提前给你填掉。你别回头说我就喜欢吃红烧肉，我就要点一个红烧肉上来，让大家吃的不开心。这个不能搞，所以他还有一个叫辅助验证的服务。

这个东西都做完了以后，还包一个什么服务呢？台积电3纳米制程。你说你把这东西都选完了，选完了以后说，我最后上三星去制备去行不行？或者我在国内找一个芯片厂，去制程行不行？别费这劲。你这些东西都选完了以后，我连最后的台积电3纳米制程这个东西，我都一块打包卖给你。这个东西听起来是不是很熟悉？是不是就是小米的这套东西？

CSS的这个模式呢，可以极大的缩短芯片研发周期，降低芯片研发的成本。整个研发的过程中，大概是能够降低30%的成本。而研发周期的话，据说是最短可以缩短到13个月。就是我现在立项要开始研发芯片了，十几个月我就可以做出来。原来你要研发一个芯片，要好几年的芯片。这个东西更新又那么快，你研发了好几年，等你拿到这个成品芯片的时候，都过时了。现在呢，13个月你可以把芯片做出来。

这种基本上一年多能够拿出芯片，有一个特别大好处是什么呢？就是你不会差代数。你看着比如说高通出了什么样的芯片了，那我就要求在这个基础上，跟他对标出一款芯片。还可以在他明年发新芯片前后，拿出一个我自己的芯片来。

他是可以去竞争了。要原来的话，你就没法竞争。你比如你研发一芯片三年，你看着高通这芯片不错，我对标他最好的芯片，我去做去了。等你做出来的时候，人家更新两代了，这就没法打了。

所以呢，这个CSS呢，在当前的这种形势下，还是非常有价值的。而且你要选了CSS的话，ARM也可以多收点钱。原来是说我只要点一个一个核，点完了以后，我自己把它们汇在一块，装在一芯片里去，剩下事你都甭管了，我全自己来。这个是ARM要收一笔钱。这种钱呢，ARM一般是会收你芯片售价的3%到5%作为版税里头。这个核心是我设计的，你用了我收3%到5%。

但你用CSS之后呢，我还派200个人去帮你去调整了菜谱，以后我帮你去做验证，我还把后头的制程都给你做完了，还让你一下就缩短到十几个月，就可以把这个芯片做出来。那他要多收一点钱，他们会收8%到10%的版税。ARM也算是多有一块收入。

除了这几块之外呢，它还有一些工具链。就是你使用了ARM CSS以后，它有一些工具软件你需要去使用，这个也是需要一些授权费用的。那你说小米到底有没有用CSS呢？首先小米不承认也不否认，他也不上来说我没用，也不上来说我用了。他只是强调什么呢？说你看我自主研发花了好多钱，做了四年，我这个里边的ISP，也就是影像信号处理和NPU，也就是AI的核心都是我自己设计的。他反复在强调这个事情。

但是呢，他也不会否认说我就没用。ARM呢，也没有明确说，小米的玄戒O1就是我的CSS客户。他只是说ARM计算平台赋能了，我出力了。最后呢还把文章删了。当然我觉得把文章删了这个事呢，稍微有点此地无银三百两的感觉。对于ARM来说呢，脸可以不要，但是钱我是要的。如果小米这个案例跑通了，大家都照这样来，我们还是非常非常欢迎的。所以你们再来了以后，我绝对不再邀功了，你只管交钱就完了，剩下的都是你们自己功劳，都是你们自主研发的，跟我没关系。

小米玄戒O1的方案呢，本身就是ARM CSS标准套餐，包括台积电的3纳米制程，都是套餐的一部分。ARM的这个CSS，特别是ARM V9.2的CSS，套餐里头一共是三套。第一套呢是普通版，第二套叫Pro，第三套呢叫Max。基本上跟小米汽车那是一样的。它的普通版呢叫三重集设计，这三种核心把它凑在一起，主要是用于中低端手机的。这个呢版税是抽8%。而Pro呢是四重集设计，就是四种芯片里头呢一共是十个核心。

再加上它这个immortalize G925的GPU做系统级缓存支持。这个十个核心在一起，也就是2+4+2+2的配置，主要呢是用于旗舰手机和AR设备。小米实际上用的就是这个方案，用的是套餐Pro。当然还有一个套餐Max叫旗舰版，那个是14个核心的，主要是在AI、PC和自动驾驶上用的。Pro版呢抽的版税是9%，Max版抽的版税是10%。反正你选的东西越多，我抽的版税比例就越高，它是这样的一种抽成方式。

小米呢只是在里边加了几样东西。第一个呢是ISP，就是影像处理模块；第二个是NPU，AI的算力核心；第三个是什么呢？是专门设计了一个外挂的电源芯片。这几天也有人把这个小米15S Pro给拆开了，发现呢里头写着玄戒，也就是X Ring的这个芯片有俩：一个呢是O1，还有一个呢是一个电源芯片。

为什么单独给它加一个电源芯片呢？原因很简单，就是为了提升超大核的主频。原来ARM的这个标准套餐里头，比如说人家也有红烧肉，但是咱们坐在这点菜，点完了以后说这红烧肉是个硬菜。但是我们一堆大老爷们，都特别爱吃红烧肉，你需要给这红烧肉分量做大点。您原来这红烧肉可能就4块，我们这虽然四个人吃，但是呢，我们特别爱吃这菜，您给上8块行不行？大概干了这么个事。

小米玄戒O1里边用的这个超大核呢是X925，它原来设计的主频呢是3.6G赫兹。小米觉得不够，我要把这个提升一些，提升到3.9G赫兹。这样等于它的超大核的运算能力要比CSS提供的标准版要稍微高一些。单独设计一个电源芯片给它供电，让它有更高的电压，以更大的频率去干活去。

当然这个到底有没有用不好说，因为也有人去测试了，就是用小米15S Pro去跑原神，跑一些很大的游戏，发现即使是跑到60帧，跑满了最高画质，它这大核压根就没工作过。剩下的这些核心其实已经足够强了。到底什么样的情况下需要把这个3.9G赫兹的X925的这个超大核跑起来，大家还在寻找，也希望有更好的游戏，更耗资源的游戏出来，能够把它这个算力给它用起来吧。

那你要单独做这些个事情，特别是你要去赶人主核的这个核心的时候，赶人主核的频率的时候，那需要干嘛？刚才咱们讲了单独付费，人家要帮你去做验证。据说小米玄戒O1改完了这个东西以后，大概做了接近1,000次、900多次的这种反复迭代验证。你改完了以后发现，跑快了以后，跟其他的核配不上了，或者还有些其他的问题，发热了什么的。

反复得试这个东西。这个过程，ARM收钱。2024年的4月，CSS client正式推出。过了13个月，玄戒O1就问世了。官网还在小米发布会的当天发文庆贺，只是呢，马屁拍在马蹄子上了。这个文章只存活了一天，就直接被删帖了。

我还记得当年微软的人跟我讲过一个故事，说什么呢？说国内很多公司都通过他们去订购OpenAI的服务。因为OpenAI，你是可以通过国内微软云去订购的。但是定完了以后呢，他专门需要签一个保密协议，说我是定了，也花钱买了，而且花了很多的钱。但是呢，这个你不许出去说去，也不许出去宣传去。我是自主研发，自主知识产权，走这个民族自主创新的这条路。我去定OpenAI服务这事，我丢不起那人。

所以我觉得小米呢，在这块还是经验不是很丰富吧。ARM在这块的经验呢也不是很丰富，上来邀功，结果拍马屁拍马蹄子上了。那你说到底有哪些芯片是CSS，哪些不是？现在有这么多的芯片在市面上跑，因为大家底层都是ARM，包括苹果的a系列的芯片，m系列的芯片底层也是ARM。高通还有像麒麟这些下头都是ARM。那到底谁是谁不是？

现在呢，有独立设计能力，不需要走CSS，自己完全可以搞定的人有一些。第一个就是高通，完全自己搞定了，自己设计架构，自己做一大堆专利。第二个呢是苹果，苹果的a系列芯片跟m系列芯片都是苹果自己独立设计的，跟ARM没什么关系。第三个呢是谷歌，谷歌呢是它的服务器芯片叫TPU，它的手机芯片也叫TPU。因为它的那个计算核心呢，叫做Tensorflow的这个计算核心，就是咱们讲的什么GPU、NPU。TPU实际上干的都是同样的活，NPU是这个神经网络的核心，GPU是图像核心。但是现在有些芯片里头是既有GPU，也有NPU。像谷歌呢，它最后叫tenser，它叫TPU，所以做的东西实际上跟NPU干的活是差不多的。谷歌呢是完全自己设计的，不需要走ARM的这条路。反正谷歌这帮工程师是比较骄傲的，丢不起这个人。

你说有没有人说我原来是CSS，用公板设计，后来呢，我逐渐的转向独立设计的呢？也有，华为的麒麟海思就是这样。它早期出来的芯片呢，基本上是用公板设计。虽然那个时候还没有一个服务叫CSS，但是呢ARM肯定也是提供相应的支持的，也是说你愿意多花点钱，人家愿意多给你提供一些资料。但是后来呢，因为众所周知的原因，华为呢就只能自强不息了，所以他后来改成自主设计了。那你说有没有这个？

从公版转向独立设计，最后玩不下去又转回去的呢，也有。就是三星的Exynos，这个芯片就是现在三星的旗舰芯片。它最早走的就是ARM的公版，后来呢，三星说我很厉害，我要自己开始设计独立的IP了。整了一大堆的这种自己的核心，上去转了一圈以后发现不大好使。这两年呢又回去了，说我接着用CSS吧，我接着用公版吧，自己设计那些东西都扔掉了。

三星其实干这种事干的挺多的，他自己做的操作系统，自己做的芯片，都是转一段时间以后，发现没有原来那好使，然后就放弃了，就不愿意坚持下去。

现在比较明确的CSS用户，第一个呢就是联发科MTK的OPPO、vivo的手机里头用的这种联发科的芯片，叫天玑9400、9500。他们呢走的就是Pro版，实际上就是跟小米玄戒O1走的是同一个套餐。

云计算厂商现在基本上都是走的CSS的这个架构，包括亚马逊、微软跟阿里。刚才讲了谷歌的云是自己设计的，没有走CSS，但是其他几个走的都是CSS。小米玄戒O1呢属于不承认不否认，删帖不能说，大概就是这样的一个状态，反正大家自己心里明白就好了。

小米呢，当年是出过这种事的。当年小米的空气净化器就深陷抄袭丑闻。2014年12月9号，小米发布了首款空气净化器，售价899元，一下就卖爆了。但是呢跟巴慕达就发生了类似这样的事情。

巴慕达实际上是个日本的品牌，但是它叫巴慕达嘛，所以当时很多人说你是个印度品牌。当时我们都说小米你抄谁不行，你抄个日本，抄个美国，你抄瑞典的Blueair都行，你咋去有脸抄个印度品牌呢？

巴慕达呢是在2014年的1月呢，推了一个叫Air Engine的一个空气净化器。这两个净化器非常非常的像，都是这种小方柱造型，塔式结构。因为对于空气净化器来说，它的整个的架构都很简单，就是一个电机，一个风扇，一个风道设计，再加上一个滤芯。

像他们这种塔式的呢，就是风扇在底下，滤芯呢是一圈在外头。我把这个空气吸进来，顺着一圈的滤芯把它喷出去，能够实现过滤的效果。实际上它就是这样的一个架构。剩下的可能就是电器的一些控制，智能控制，再加上激光的空气质量测量器。

小米里头这个激光空气测量器的传感器，他那个厂家也是小米自己投资的。那个厂家的另外一个投资人就是猎豹移动，当时是我去做的这个案子。巴慕达强调小米产品在外观设计、内部构造和宣传文案上都存在抄袭，而且呢强调了说，巴慕达已经在中国和日本都申请了相关专利。

这两个机器呢，大小尺寸稍微有一点差别。小米那个机器好像稍微大那么一点点。

它里边的滤芯呢，滤芯实际上是张纸。小米那个应该叠的稍微多一点，多叠了几折。因为雷军在这点上他是很明白的，就是说这个滤芯铺开了以后，面积到底有多大。我如果比你大一些呢，你就会觉得我这个更划算一些。这个比较能够适应屌丝心态吧。

因为滤芯都是3M的，没有第二家。你要说我这个滤芯不是3M的，这个一定是不好的。所以一定上来说我是3M滤芯，把它叠的非常非常紧。所以这个滤芯的展开了以后，表面积巨大。

两个机器的一些很细节的地方，有一点小差别。比如说小倒角，你这个倒角大一点，倒角小一点。因为它虽然是一个立方的这种柱子，但是呢，外边是有圆形的倒角的。小米跟巴慕达，还是稍微有点点小小区别的。

但是巴木达这事呢，后来也就不了了之了。原因也很简单，他那个机器卖5,000块钱一台，小米卖899。那你这玩意咋弄，你就根本没法整嘛。

而且巴慕达当时出来告小米说，小米空气净化器的研发总监叫大本熊野，曾经就职于巴慕达，在2014年5月离职了。然后跑到小米去，给人做空气净化器去了。巴慕达的空气净化器是1月份出的，5月份这哥们离职去小米了，小米的空气净化器是12月份出的。那你这个承上启下说的很明白嘛。

这个事情呢有一点点瓜田李下，说不清楚了嘛。所以巴慕达呢，也质疑大本熊野违反了竞业协议。最后的结果呢，就是外观专利本身也不是那么牢固。你要真的想在这个上面申请一些发明专利，是挺难的。因为它就是一个结构外观和实用新型，它就是你的结构设计稍微有些变化，就可以申请专利了。你申请再多专利，它的专利牢固性都非常差。

第二个呢就是巨大的价格差。因为那个巴慕达卖5,000吧，这个小米卖899，导致销量跟传播能力完全没法比。最后使这个案子就不了了之了。

小米呢，为了这个事情，肯定也是承受了一定的损失。因为有人去骂他，说你抄袭这个事了，对于这个人设还是有伤害的。虽然他通过不承认不否认的方式，最后把这个事给拖过去了。但是对于小米说，费了这么半天劲准备的一个产品来说，还是有影响的。

小米真正擅长的从来就不是技术研发，这个早就讲过了。好多人还说我是米粉，只要小米做的东西都说好。你们听完这集以后看看什么感觉。小米真正擅长的是什么？叫产品定义、品牌运作、供应链管理，以及呢叫极致性价比。

所以呢，你们看看这一次CSS这个风波，大家就可以理解小米按照他过往的这个调性。

他必然会去选择一个可靠的方案，实现自己的芯片。ARM的CSS模式呢，也是对现在芯片市场的一个重要战略调整。

现在的全球手机芯片市场，基本上是叫高通一家独大。而且高通呢，还有极强的不臣之心，他老惦记出去干点坏事去。其他厂商呢，你想竞争，你也竞争不过高通。这个相当于什么呢？ARM是个老皇帝，高通呢是大太子。大太子呢，惦记着说分家另过，其他孩子呢又不太争气。说了算了我扶各位一把吧，你们可以去跟你们大哥竞争一下，让你们大哥也知道知道谁现在还在台上呢。CSS就是这么来的。

所以大家呢，现在都可以有自己的芯片了。中间的坑，ARM都给你填平了，你们只管上就完了。因为做芯片这件事，最大的坑是什么？有人说这个最大的坑是不是3纳米？没有，我这把3纳米这个给你打包，打在CSS里头了，算套餐的一部分。那还有人说，这个最大的坑是不是技术设计或者巨大的成本？都不是。

做芯片最大的坑是时间。研发周期过长，投入成本过高，导致你研发出来的芯片直接就落后了。因为你芯片不可能说一次就做成嘛。你芯片做出来以后，发现有一些兼容性问题，那你可能就需要返工再来一次，你整个的这个研发过程就再拉长了。因为芯片就真的是应季蔬菜，过了季你就没法卖了。

现在大家卖3纳米，可能到明年大家就卖两纳米了。到明年出两纳米的时候，那么CSS的这个方案里头，就一定会捆绑两纳米的一块给你。它是这样的一种工作方式，所以它可以帮助大家呢，把巨大的不确定性，也就是时间成本给大家省掉。

在这个过程中呢，ARM也多挣点钱，手机厂商呢也可以摆脱对高通的依赖。新的芯片对于ARM的依赖程度呢，也更高一些，就很难再自立门户了。其实现在类似这种服务呢，不光是ARM在做，高通跟AMD也在提供类似这样的服务。

你比如说有一些大厂商说，我现在需要一个芯片。那高通说你干脆别找ARM去定做了，我给你定吧。你提各种要求，我帮你改不就完事了吗？我在高通的架构上给你改。AMD也干。

小米玄戒O1到底是不是CSS这件事呢，其实并没有那么重要。小米没有承认，ARM也没有指明。所以呢，我们也不能说一锤定音，说它就是这个，没有任何意义。你现在就说他是的话，肯定属于叫与基本事实不完全相符，属于造谣传谣的这个范畴。所以我们也不能把这个事就下个结论。

即使小米玄戒O1是ARM的CSS，也没那么大关系。为什么？就真正敢干这个事的人也没几个。你就算是你使用了ARM CSS，你也需要一年的时间。

把这个芯片做出来，你也需要投入巨大的资金。虽然可能比你从头做要稍微少一点，但是投入的钱也是非常非常大的。而且这个钱投进去以后，一年之内都回不来本，可能两三年都未必能回本。愿意承担这种风险的企业没有几个。

现在能够有自己芯片的手机厂商，或者现在能够做出来的手机芯片，一共就这几个了：苹果、三星、小米、华为、联发科跟谷歌，没了。其他的手机芯片就算能做的出来，没有手机厂商敢用，所以就这些了。小米能够跻身其中已经非常厉害了。OPPO、vivo这些品牌现在还是在跟高通、跟联发科在折腾，自己做的成本和风险还是不敢去承担的。

小米的生态是手机带起来的。“人车家”生态就是他有手机、有汽车、有全套家电的这种生态。在这种投入下，才敢去说我们赌一把。因为他一旦说我的芯片是自己做的了，他的手机就可以有很多人去买。而且这些买家电的人、买车的人，小米都可以自己做芯片了，我要去买他的家电，我要去买他的车。

而且他还不像其他的这些自己做芯片的厂商似的，自己做出芯片来，我这手机要卖的贵一些，我这个车要卖的贵一些。小米不，小米说你看我自己做出芯片来了，我的手机和车都卖的好便宜，你买吧。他是这样的一个套路。所以小米在这样的战略下，他投入了一场豪赌，做了自己的玄戒O1的芯片。

至于其他的手机品牌呢，现在基本上算竞争结束了。你现在说再出一个完全新的手机品牌，已经不太现实了。我们现在知道的一些稍微小众一点的品牌，实际上都是这种大厂的子品牌。下边的竞争要看汽车、XR和这个AI了。这一块呢，可能类似这种CSS的竞争会更加激烈，更多的厂商会去选择CSS模式。

今天讲这个呢，就是告诉大家不要太去纠结谁的芯片是CSS的。即使是CSS，这事也没那么容易。而且大家以后可能就见怪不怪了，时间长了以后发现，大家都是CSS，谁也别说谁了。这个才是一个相对理性一点点的心态。

好，今天这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。

OpenAI的星际之门和民主AI，到底要对抗谁呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。山姆·奥特曼亲临德州星际之门工地，现场指导工作去了。他在德州阿比林市星际之门工地现场做了一些现场指示，这就是他们星际之门的第一期工程。项目花费呢，首期投入是1,000亿美金，未来四年共计消耗5,000亿美金。但后边的事大家就别太当真了，因为后面还有很多钱可能需要各国政府去掏，待会我们再去讲。

第一期建设呢，主要是软银掏钱。Oracle负责设计、施工和建造，所以现场拍到的照片，大家穿的小背心、安全帽上面都是写的Oracle的字样。计划部署6.4万台英伟达GB 200 GPU，首期的1.6万台英伟达GB 200 GPU应该是在今年夏天就可以完成安装，就可以投入使用了。

OpenAI负责运营，而且OpenAI使用这些星际之门设备的时候，还得老老实实付租金。那你说这咋回事呢？他不是应该跟软银一块出钱吗？跟软银、Oracle，还有一个中东的土豪MGX，四家基金一块出钱，怎么你自己用还要付租金呢？对美国人他就是这样，他这样可以算两回：一方面我是出了钱了，另外一方面我也要付租金，各算各的。

山姆·奥特曼就去做指示去了，说什么呢？说我们要开展国家AI项目了，每个国家我们帮你去建一套星际之门，我们在里头实施民主AI，去对抗专制AI。他要干这么个事儿。

我们刚刚讲到的，软银出钱、Oracle建造、OpenAI运营，这四家里头还有一没说的呢，就是中东土豪——中东基金MGX。他出的钱以后主要用在哪？星际之门在美国之外的很多建设，估计就需要MGX来去出钱了。星际之门在日本的建设，估计软银也会把钱出了。但是如果到中东去建设了，那么MGX说：“来，大头我出了吧。”应该是这么去做的。

OpenAI在5月7号宣布了全球的新计划，叫OpenAI国家计划。意思是什么呢？由OpenAI、软银和各国政府一起出钱，将星际之门的服务器部署到每个国家去。原来你不是说你的数据不能到其他国家去吗？你这个数据需要进行国家的审核和监控，要保护隐私。而且呢，OpenAI大家知道，它大量的训练语料都是英语的，你要换一个其他的非英语的语言，有的时候没有那么好使。那现在说我们干脆给每个国家，特别是盟友国家，都去建一套星际之门，你们就在这使就完了。

他呢，要去做全球性的AI基础设施建设，通过与政府合作，推动本地AI的技术发展。

并将美国主导的AI生态扩展至全球，为各国提供符合当地语言、文化和需求的定制版ChatGPT。比如说到意大利了，到西班牙了，到德国了，我帮你去训练。训练完了以后，你们就有符合当地语言和文化需求的这种定制版的ChatGPT了。相互之间也不影响，别回头我给你定制了半天，我再把美国那个版本给玩废了。咱们隔开了玩。

而且呢，他们这些分开部署的ChatGPT重点将应用于医疗、教育和公共服务这些领域。它呢强调AI模型的安全管理，包括数据中心的物理安全、模型部署流程合规性，并且探索民主AI的原则，及确保AI技术的使用不被政府滥用，维护自由市场竞争和个人选择权利。待会我们去讲讲它到底啥叫民主AI。

据说要在盟友中建设星际之门，但是呢，现在不知道谁第一个。说是已经跟十来个国家去谈好了，就准备开工了，要建了。我觉得日本可能是第一个，因为毕竟出钱的是软银吗。咱先自己建一套，这个合理。当然你说中东是不是会头一个冲上来，这个也有可能。因为现在中东土豪们也在拼命的囤GPU，在这去建立各种各样的AI基础设施。而且四个出钱方里头还有一个叫MGX的中东土豪基金呢。

还有一个可能第一个跑出来的是谁呢？就是英国。英国算是第一个跟特朗普签了双边贸易协定的，也算是做出了表率的作用。而且也说了，我们以后会对美国的这些互联网公司、科技公司网开一面。也没准他头一个会冲上来。

那么OpenAI的国家AI计划跟当年黄仁勋提出的主权AI有什么区别吗？OpenAI还是要美国控制的，各地的星际之门里头运行的大模型必须是符合美国的民主价值观的。而主权AI就是你们只管把GPU买回去，剩下的事你们各国政府自己说了算，跟我没关系。所以OpenAI现在提的国家计划跟黄仁勋提的主权AI是完全两回事。黄仁勋提的主权AI的话，其实更像是OpenAI现在想要去对抗的中国的霸权AI。

讲到这儿了，咱们讲讲OpenAI到底怎么去定义民主AI。他呢呼吁美国及其盟友领导的民主AI对抗霸权AI。那现在能够搞霸权AI的，大概也就剩咱们了。那意思是什么呢？就是民主国家有责任确保AI技术最大化其好处，最小化其风险。那什么叫民主AI呢？叫保护并融入长期以来民主原则的AI。就是我训练AI的时候，我把一大堆民主价值观和民主原则一起训练到AI里去了。只要是你跟AI说我现在要独裁了，我要霸权了，AI就拒绝回答。我们训练了这些民主AI。

人们可以自由地选择如何使用AI，但是反而觉得稍微有些别扭，有点矛盾。然后要防止政府利用AI篡取控制权，就是你政府拿到AI以后，不能靠这个东西控制民众，或者说去扩大政府权力。因为大家注意，政府手里有最多的资源，最多的数据，甚至还有AI这个服务器的后门钥匙之类的东西。按道理说，政府掌握了所有这些资源以后，就可以自己去放大自己的权利了。

OpenAI说，我们的民主AI是要监督你的，你不能干这个事，而且要保证自由竞争的市场。这块呢，我觉得OpenAI稍微有些矛盾。怎么叫矛盾呢？你使用OpenAI这个东西叫民主AI了，美国也不是只产这一个大模型，欧洲还有大模型呢。那他们那个算不算民主AI？这个不知道了。所以对于OpenAI来说呢，技术开发和使用中，要包含民主价值观的AI。所谓民主价值观，就是个人自由、权力分散、利益普惠。这个东西要真正造福全人类。

对于OpenAI来说，虽然叫民主AI，但是这里头并没有民主过程，没有投票的部分。而且呢，我们也不开源。这事是我自己关起门来说了算的一个AI。但是呢，因为我训练的时候，我告诉大家了，我使用了民主的价值观训练的，所以我这东西叫民主AI。当然，OpenAI呢也计划在未来会开源更强大的大模型出来。到底是什么时候不知道，咱们慢慢等就好了。

那么一个不开源的大模型怎么民主呢？OpenAI的解释是这样：OpenAI的公司治理结构就决定了我们是受监督的。什么意思？他说我们是一公益公司（PBC，public benefit corporation），而且呢，是受到非营利组织持股并且控制的一个公司。我可以保证我的使命是不会改变的。我们的使命是让AGI，也就是通用AI，造福全人类。这是由一个非营利机构来监督的。通过这样的方式来保证说，我这东西肯定民主，而且保证说OpenAI永远不会成为一家正常公司。因为正常公司就是我们老老实实为股东赚钱就完事了嘛。

认同美国民主价值观的盟友们，就应该使用OpenAI的民主AI嘛，而不是中国的这些霸权AI。不知道谷歌的Gemini、Xai的Grok、Anthropic的Claude，以及Meta的LLAMA和法国的Mistral够不够民主，还是说只有OpenAI是民主的，其他的就差点意思呢？这个就稍微有点难以自圆其说了。但是你如果建了星级之门，你肯定是要用OpenAI的，不能用别人的。中国的霸权AI跟它相对应的。

到底是什么样的一个玩法呢？DeepSeek和Qwen这种就是完全开放权重，你自己拿去部署。部署完了以后，你想怎么调怎么调，自己用自己的数据，你让他想干嘛干嘛，大家拿去自己玩耍。

阿里云、字节、腾讯、华为其实现在也在全球建设AI基础设施。不光是星际之门在那干这个事，阿里云说我们今年要投入3,800亿人民币，应该也有个500多亿美金。咱们确实没有人家有钱吧？反正咱们也要投入这个钱去建设AI基础设施。字节也在干这个事，大力去购买GPU。而且字节在海外去购买大量的H100、GPU200。中国你是不允许买卖，在海外是可以买的。买完了以后去建设机房。华为云和腾讯云都在全世界铺机房的，铺完了以后说来上我这使来吧，反正有自己的大模型，你们想怎么使怎么使，想怎么弄怎么弄。

中国建设这些全球范围的基础设施，第一个是自有资金。这些公司自己有钱，比如说阿里自己有钱，字节自己有钱。第二个是什么呢？就是很多美国银行和投资基金是愿意给他们出钱的。公司运营的很好，还盈利，那我现在把钱借给你，或者说我投资给你，我相信你能够把钱挣回来。另外呢，就是一带一路这些地方的政府，当地政府会给钱。比如说我们现在跑到中东去建数据中心去了，华为云去了。去了以后当地政府说挺好的，你们把这东西建立起来，让我能用上。还有一些呢就是中国政府的钱。中国政府在一带一路地区呢，是有一些国家基金在那边也会投钱。

而且现在各国政府使用中国这些开源大模型已经做出一些自己的成绩来了。比如说日本吧，日本现在跑得最好的一些日语模型是拿Qwen重新微调出来的日语版本，效果已经非常好了，完全超越了谷歌的Gemini，也就是谷歌开源的这个版本，和Meta开源的LLAMA这些版本微调出来的日语版本。因为日本公司呢，相对来说是比较谨慎和保守，他不能让自己的数据离开公司，必须在我公司里头跑。那你需要做私有部署，就只能老老实实的用这种纯开源模型。你没有办法去使用OpenAI的ChatGPT。比如说丰田我要做汽车，要把我的数据送到孙正义的机房里边去，送到软银的机房里去，这个事他们是没法接受的。所以他们就老老实实的拿中国的Qwen模型就去做微调去了，效果很好。

而且做云计算的建设，甭管是中国的像阿里云、腾讯云、华为云，还是说OpenAI做星际之门这件事，它其实都是云计算。云计算的特点是什么？它是一个需要精确进行成本核算微利的辛苦活。

走在全世界任何地方，云计算都是这样的一种生意。没有哪个说我做云计算我暴利，这不可能的，因为大家还要竞争呢。那么，必须要有应用才能够有盈利。必须要盈利，你才能够迭代推进，不断的扩张。

中国的互联网公司其实更喜欢玩一些中国的玩法。中国玩法是什么？就是画地为牢，肥水不流外人田这套东西。你想在腾讯这边发游戏吗？你就要到腾讯云来。你想到阿里这边去做电商，或者做一些其他的这种活动吗？你要到阿里云上来。你想在抖音然后去干点什么事吗？你要使用字节的东西。它的商业部署就是：你首先把云计算中心铺下去，然后会要有人来用，你整个的商业才可以运转起来。

而对于像OpenAI这样，因为民主你得用我的，切着咔嚓就把这些机房铺下去的话，他未必能盈利，未必能Run的起来，因为它不是一个纯商业行为。另外一方面呢，中国的资金甭管是谁家的，是阿里的还是各种公司的呀，还是说国家一带一路的，这些基金有一个共性，就特别喜欢投资各种各样的基础设施建设。现在AI算力中心也算是AI基础设施建设吧。

我原来在南非跟中非基金的人还聊过。中非基金就是中国派到南非去的政府基金，他们就四处去非洲投资什么矿山、港口、公路、铁路、机场、移动运营商、电视台，这可喜欢投资这些东西了。哪怕短期内挣不回钱来，但是他们相信这种东西长期一定是能挣回来的，长期一定是旱涝保收。你像美国说你们怎么可以占这么多港口，怎么可以占苏伊士运河，你怎么可以有这么大的控制权？但没有办法，咱们就是有钱就爱投这个。就像是以前的地主，有钱要干嘛？买地。

因为我们这些基金甭管是国家基金也好，还是这些公司的基金也好，他在国内他想投基础设施，他不让他投，没有这个机会。那出去了，终于没人管你了，赶快干。所以中国在全世界都喜欢投基础设施。

现在是两边在进行竞争。OpenAI的星际之门号称是国家AI计划和民主AI，到全世界美国的盟友那里建设他们的星际之门。中国呢到全世界去铺AI基础设施建设，甭管是集不集权吧，反正我们把AI大模型开源了，拿出来说你们拿去用。所以OpenAI的民主AI真正在竞争的，或者真正要去对付的，就是中国开源的霸权AI。

那你说到底哪个更民主呢？一个呢是中国这些完全开源的大模型，当然我们也提供闭源的，你要愿意使闭源的我们也给。但是呢我们都有开源的模型给你去用。大家要注意，你去建立这些数据中心、算力中心，谁出钱谁决策？肯定是各国政府来决策。

或者是各国的精英和大企业，他们要去决策。这些人呢，会代表这些国家的意愿。至于你下面的这些民众到底怎么样，跟我们没关系。谁出钱谁说了算，我们是这样的一个原则。

而美国，也就是OpenAI，玩的民主AI。它玩的什么呢？第一个，我这东西受美国政府管理；第二个，要符合美国民主价值观的AI大模型。那这个美国民主价值观是什么？就是人们自由选择如何使用AI，防止政府利用AI篡取控制权，以及自由竞争的市场。到盟友那儿，咱们道德绑架：你拿着这东西，你就得按我这方式使。你拿了我这东西以后，政府想扩大一点权力行不行？我想对什么东西做一个监控行不行？不行，这不符合民主。咱们玩的是这样的一套东西。

这个也算是以其人之道，还治其人之身吧。什么意思呢？相当于是对他的盟友进行一些道德绑架。原来最喜欢玩道德绑架的是什么人？欧盟这帮人原来是最喜欢玩道德绑架的：你这个侵犯了我的隐私权了，你这个是看门人了，我要罚你多多少钱。那现在你不是标榜你民主吗？来，我给你玩一个民主，咱们看看到底谁绑架谁。这是OpenAI的玩法。

那么最后到底谁能胜出呢？从我个人的感觉上来说，也许中国的开源霸权AI是可能能够胜出的。为啥？在全球建设AI基础设施，有权做决定的并不是民众，而是各国政府和大企业。中国的廉价商品可以行销全球，说明了各国政府和这些有决策权的人，在掏钱的时候，大家还是清醒和理智的。在这个时候，没有人会被道德绑架的。没有永远的朋友，没有永远的敌人，只有永远的利益。中国人不跟你讲那个，我们只讲利益。我给你这些东西，你愿意巩固你自己的权利，愿意玩政府权力窃取你的事，跟我没关系。反正你花钱了，我把东西给你了就完事了。

中国的大模型，目前还没有OpenAI的好用，这个还是要承认的。但是第一个便宜，OpenAI肯定是要找你收钱的。而我们这儿的话，大模型归你了，你愿意怎么用怎么用，其他的我不管了。掏钱建设的人，肯定还是希望自己说了算，想怎么用就怎么用。没有人说我花钱买回来东西以后，你还得教我怎么做。民主这个事我觉得可能符合道德，但是不符合人性。这个事情咱们可以一步一步往前看，到底是中国开源的霸权AI最后能胜出，还是由OpenAI领衔的民主AI能够胜出。这个瓜还可以吃个几年。

好，这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

第二个故事：DeepSeek到底是不是国运级的创新呢？国运级创新这个事呢，是游戏科学的创始人兼CEO冯骥他去讲的。DeepSeek是一个国运级的创新。游戏科学，就是黑神话悟空的这个开发商。DeepSeek呢，也确实让美股市值蒸发了很多很多钱。而且还有一位美国的参议员说：“我们要下最严格的法令来禁止DeepSeek。谁敢下载DeepSeek判20年，哪个企业敢去用DeepSeek罚1亿美金。”

这个是个共和党参议员叫Josh Holy，写了一个法案，叫2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案。禁止技术交流与使用，禁止美国公民、企业与中国开展任何AI技术合作，包括研发、投资、数据共享等。非美国公民若涉及技术转移，可以驱逐出境。然后切断资本与人才流动，禁止美国资本对中国AI企业投资，并限制美籍科研人员参与中国AI项目。任何与中国高效实验室合作的美国机构将面临重罚。违反本法案的个人将被视为严重犯罪分子，可能影响其移民身份、绿卡申请和入籍资格。美国公司不能直接或间接向中国企业提供AI技术支持或者服务。但是这个法案呢，因为太过极端已经被搁置了。

先讲一下使用DeepSeek的方式到底是什么样的。如果你在美国使用DeepSeek，那千万千万不要去DeepSeek网去挂，那是根本得不到服务的。最好是什么呢？就是去在美国的云主机上去使用。现在DeepSeek自己的网站基本上是半瘫痪状态，聊两句就趴菜。我基本上是第一句能聊，第二句能聊，第三句你再怎么跟他聊都趴。他是这样的一个状态。你可能明天再跟他聊，还可以聊两句。API调用的话非常非常慢。而且呢，现在禁止充值了。整个春节期间，API调用的这个页面就打不开了，把整个API后台给你封掉了。现在的话是后台重新有了，但是不允许充值。现在呢，国内是各种云上都有，国内的是阿里云、腾讯云、华为云。华为云的DeepSeek呢。

通过硅基流动可以使用起来，京东云也整起来了。上面也有DeepSeek、百度智能云。我就不知道，李彦宏怎么会有脸干这个事，前面还发表演说，说开源不如闭源，你们就好好使用闭源就好了。人家DeepSeek来了以后，百度也部署了DeepSeek，也给大家去使用，还要收费。然后，火山引擎，火山引擎是字节跳动的，现在是我的主力服务商了，速度还可以，而且现在限时免费，就是你现在上去使用它的DeepSeek，这些模型是不要钱的。它设置起来相对麻烦一点，就是所有这种云计算厂商，你去设置大模型都比较麻烦，但是比BAT还是要简单。

然后，中国移动、中国联通、中国电信，他们参加的云也都有DeepSeek的部署，也都可以上去用去。360智能云上头也有DeepSeek。海外的话，亚马逊AWS、微软Azure，还有一个叫GMI、Claude、together、grok，但是grok上面部署的是蒸馏模型，它就没有布这个满血模型，together上是有满血模型的。英伟达上面也是有满血模型可以去用的。所以如果你在海外说我想去用这个东西怎么办，你就要去这些平台上去使用了。

DeepSeek的这些概念股，我们一说这个东西，国运之战嘛，他一定是有一些概念股的。首先从港股来看，金山云直接涨停板，我去问我说金山云跟这玩意到底有啥关系，没有任何关系。DeepSeek到现在为止，都没有部署到金山云上去。但是呢，大家觉得，这个云计算一旦有了这种通用的可用的开源大模型以后，一定会涨，所以金山云在港股上就直接涨停板了。美图也涨停了，美图其实跟DeepSeek可以也没什么关系，但是他做AI的嘛。腾讯、阿里、百度都在涨。阅文集团，也就是起点中文，做小说类网站，直接涨停板，为什么？因为推出了使用DeepSeek的作者助手以后，作者可以使用DeepSeek来去写小说，可以进行各种的架构设定，各种的环节设定，效果很好的。

我试了一次用DeepSeek R1这种大推理模型去做各种设定的配置，效果非常好，导致其他科技股也跟着上涨，包括地平线、中国软件国际、微盟、联想和中兴国际。

在A股市场上，第一个上涨的是每日互动。每日互动之所以上涨，是因为它有一个联合创始人叫徐进，这个人曾是九章资本（即换方量化）的股东。然而，他现在应该已经从每日互动离职了，与公司完全没有任何关系，只是蹭了这样一个共同的联合创始人的名头。每日互动表示，未来准备使用DeepSeek的大模型进行一些应用，但目前没有任何直接的关系。

第二个DeepSeek概念股是安凯威。这家公司主要生产录音笔。虽然做录音笔与DeepSeek看似没有直接关系，但录音笔录制的内容需要处理，而安凯威的后台使用的是DeepSeek大模型进行处理，因此安凯威也作为DeepSeek的概念股涨停了。

青云科技和Ucloud也涨停了，因为它们都是专门为企业部署私有云的服务商，它们都部署了DeepSeek，并开始为这些企业提供服务。

还有一个公司叫宝兰德，这家公司是由以前Borland的一帮老同事创业成立的，创始人都是我在Borland的同事。他们在国内起名叫宝兰德，主要从事系统集成项目，底层集成的是DeepSeek大模型，因此也涨停了。

比亚迪这两天也涨停了，但它们与DeepSeek的关系应该没有那么大。比亚迪现在称要发布“天神之眼”，原来讲比亚迪自己准备做大模型，大家不信，但有了DeepSeek以后，大家说比亚迪没准也能做出来，于是开始相信。

万兴科技、360和昆仑万维也都擦边跟涨，特别是360，大概连着涨了两个涨停板。但360这事有些乌龙，它确实部署了DeepSeek，但需要在360纳米AI搜索里边使用。

他是不开放出来给别人用的。周鸿祎这一段时间不停地在喊话凑热闹，上来说：“我要给DeepSeek保驾护航。有黑客去攻击DeepSeek了，我要去提供免费的支持服务，我有什么专线，我怎么去做这个事情。”喊得特别特别热闹。喊完了以后，两个涨停板之后，他是需要出来解释的。360出来发了个公告，说与DeepSeek后边的深度求索公司之间，没有任何业务往来和合作。这个整完了以后，大家就觉得说：“你喊了半天到底在干嘛？”所以我在前面想，攻击DeepSeek的这些美国IP，后边有可能是360吧？但是这个咱们只是说猜测，没有任何事实依据。反正他喊得非常非常欢。

那么，到底什么是国运级的创新呢？让美国暴跌，让中国股票暴涨。而且刚才我们讲的这些，好多都是连着出涨停板的这种股票。这是不是就是国运级的创新了呢？我觉得已经有一些这样的苗头了。第一个就是DeepSeek干了一个很重要的事情，叫统一思想。原来有一大堆的公司、研究所，都在那儿做大模型，像刚才我们讲的中国移动、中国联通、中国电信，三大运营商自己都惦记做自己的大模型。实际上就是一帮人拿着什么Llama呀，拿着这些东西再给他调来调去的。现在别费劲了，我们已经不用再去追究你是不是浪费钱了，是不是把钱揣自己口袋里了。现在有DeepSeek，大家一起使呗。原来那个东西做的没有DeepSeek好，这个也没有什么可值得怪罪的地方。这个钱就相当于打水漂就没了，我们就通通都去使用DeepSeek就完事了。因为谁用DeepSeek谁涨停板，就这么简单的一个问题。那干脆赶快都去用吧。

第二个就是什么？他划时代了。国运级的创新一定是要划时代的。原来是各自为战，大家都在做自己的模型，都在互相比较互相踩，说我这个做的比他哪哪好，他那个呢怎么怎么不行。现在没有了，大家都是DeepSeek。我们原来那个还差一点，不丢人，都变成这样了。那么现在的话，底层用DeepSeek可没毛病。

包括像百度李彦宏这样的人，他都把DeepSeek部署上去了。而且我原来也碰到过华为的人，就是他们的盘古大模型，其实他们也不怎么使。他们在内部其实早早就是DeepSeek。所有大厂都装了。从模型逐鹿中原，进化到模型统一了，底层统一了，一起搞应用就完事了。这个事情，我们现在已经把这步迈过去了。那么他也搅动了国际局势，说东升西降这个扯淡了，这个咱们就开个玩笑。美国股市肯定是被搞得动荡不安了一下，而这几天在慢慢的修复吧。A股跟港股呢，正好赶上春节这几天休市，就是最恐慌那段时间，咱们都休息了。而等开市呢，情绪稳定了，咱们就一起跟着涨就完事了。

那么，DeepSeek之后的这个格局，会是什么样的呢？第一个，国内的六小虎都危险，没有哪一个不危险。大家注意，六小虎里头不包括DeepSeek，因为他原来比较低调，排六小虎的时候没给他排进去。原来你有自己的模型，它算是一个竞争上的加分项。原来你有独立模型，还有一个很高的估值，因为我需要很多的钱去做预训练嘛。现在都不用了，大家都是DeepSeek了。你为什么要有这么高的估值？就有这样的问题。

以DeepSeek V3作为基座模型，用DeepSeek R1直接蒸馏微调迁问，肯定要比他们自己的模型还好使。原来那些必源模型还扭扭捏捏的出来说：“你想私有化部署吗？我再收你点私有化部署的钱吧。”现在DeepSeek直接开源免费了，那你还好意思找人收钱吗？大厂呢，可能还会坚持，但这些小厂就六小虎肯定都完蛋了。

现在各大厂有些呢，还会投进去，比如说千问，就是阿里的千问，其实还是很有价值的。另外一个就是字节的豆包，还会继续往前走。但是腾讯的浑元是不是接着做，这个要看了。华为的盘古大模型估计也可以休息了。至于百度的文新一言，从开始那天就是个笑话，一直笑到最后。

国际上呢，现在各国实际上都在开始进行DeepSeek部署，全都在干这事。英国说我又行了，印度说我也行了。

他们都说我有DeepSeek，我就可以自主创新了。别人一开源，我就自主创新，自主知识产权。这事不光是咱们中国人干，全世界人都是这么看的。有了DeepSeek加持的中国，软件厂商也可以去大杀四方了。因为有了基础模型以后，再往后的事情就是卷了。那卷这个事，他们还是卷不过咱们的。

很多AI agent的公司，都可以自己训练自己的大模型了。比如说Perplexity，比如说Cursor，或者是其他的一些AI agent的公司，现在都可以去搞这件事情。而且他们都是底层，直接挂DeepSeek。很多的AI agent的公司有自己模型了以后，他们就可以去买英伟达的显卡，他就可以去部署自己的云服务了。当大家都开始部署自己大模型的时候，就要去买英伟达。

那你说为什么不去买博通？为什么不去买阿斯克芯片？咱们这稍微的岔开一点点。咱们平时看到的芯片基本上是三个：塞斯克芯片叫CISC，瑞斯克叫RISC，阿斯克呢就是ASIC，这是三个不同的词。博通中间有一段时间涨得很猛，就是因为它做的阿斯克芯片，做推理效果巨好。

什么是ASIC芯片呢？CISC芯片是叫做丰富指令级芯片，就是它的指令非常长，而且指令很多。RISC芯片的话，咱们最常见的RISC芯片就是ARM芯片，手机芯片都是RISC芯片，它叫短指令级芯片，而且它指令很少。而这个ASIC芯片呢，它其实不是固定意义上的这种有IP的芯片，它是什么呢？叫专用集成电路。这个东西有一个特殊的名字，它不是处理器，它叫专用集成电路。谷歌的TPU就属于是ASIC，Grok做的那个叫LPU语言处理模块，它们呢也是ASIC。

博通为什么要涨那么猛？博通涨得猛的原因就是，谷歌也好，亚马逊也好，自己去做这个专业推理芯片的时候，都是博通代为设计，台积电代为生产，大家都是这么来的。所以博通就涨吧。如果大家都集中在一起，就是说我们都是使用亚马逊云、谷歌云、微软云。

他们是有动力去使用ASIC芯片。我专门自己去设计一个新的芯片，然后装在自己的服务器上去。这样的话，我统一来维护。他们有这个动力。但是一旦分散了，你这个部署的是DeepSeek，它部署的Llama，那个部署的是这个微调以后的模型。大家都分散了以后，那就只能用英伟达，就没法使用这个ASIC。这个就非常非常麻烦。为什么？因为ASIC芯片你一旦做出来以后，你需要重新去做适配，重新去做很多兼容性方面的调试。而且做完了以后，你还有很大的可能性不稳定，挂上去以后会出问题。为了最大的稳定性，为了最大的兼容性，就通通都是英伟达。所以为什么说这一步出来以后，英伟达巨大利好。这就是对于国际上的一些影响吧。

那么结论是什么呢？这个DeepSeek到底是一个什么样的创新呢？还记得瓦特发明蒸汽机的故事吗？其实瓦特并没有发明蒸汽机。瓦特干的事情是什么？叫改良蒸汽机。它提升了效率。原来比如说我需要烧4吨煤能干的活，我现在烧一吨煤就干出来了。然后增强了动力。原来这个蒸汽机是上下动的，现在它可以进行转动了。这个动力变得很强，而且稳定运行广泛应用。就是瓦特以后，蒸汽机可以广泛应用。瓦特改良蒸汽机，被视为工业革命的重要里程碑。

那么转过来看，DeepSeek能不能成为像瓦特改良蒸汽机这样的一个重要里程碑呢？至少在中国，DeepSeek肯定是瓦特这样的里程碑了。因为甭管是OpenAI、Gemini还是Claude，它不给你使，那你只能是使用DeepSeek。从国际上看的话，还有机会是谁呢？就是Llama 4。如果今年Llama 4出来，有一个革命性的飞跃，在DeepSeek基础上还能再飞跃一次，那可能Llama 4会成为瓦特发明蒸汽机，或者瓦特改进蒸汽机上的那个里程碑。如果Llama 4出来了以后，跟DeepSeek差不多，那么对于全世界来说，DeepSeek就是整AI革命的这个里程碑了。

就像当年的瓦特改进蒸汽机那样，闭源模型是没有办法参与这种竞争的，这个肯定就不用想了。微软、谷歌他们其实也有开源模型，但都是小模型。微软的模型叫Phi，谷歌的模型叫GEMMA。这两个模型都是小模型，就是在客户手机、PC上使用的，他们是没有这种开源大模型。XAI呢，号称是开源，但是呢，那就是个假开源。到现在Grok 2没出来，开源版本没放出来。而且开源出来以后，他什么也不讲，你上去提任何问题，他不理你，那就是个假开源。

所以，现在唯一有可能能够站住这个里程碑位置的人，除了DeepSeek之外，剩下就是Llama。咱们希望杨立昆也好，扎克伯格也好，再努力努力，多砸一些钱进去，让大家可以看看美国人能不能站住这个里程碑。好，这就是我们今天讲的第二个故事：DeepSeek到底是不是国运级的创新？从我的角度上来说，从中国角度上来说，它应该算是一个国运级的创新了。

美国刚刚颁布了他最严格的AI禁令。这是一种杀敌八百，自损一千的禁令。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，拜登在临走之前，准备彻底放开手脚，做各种各样政治正确的事情，给继任者留下很多的麻烦。他的继任者，也就是川建国同志，即使想要调整这些政治正确的政策，调整起来也会非常麻烦，因为呢，这相当于是一种道德绑架。我制裁中国了，我跟中国怎么过不去了？如果你要想去调整这个东西，你就要去解释一下你为什么要干这个事情。这算是老牌政治家比较阴狠的一个招数吧。

这一次呢，美国将全世界分成了三级：T1，T2，T3。T1级别呢，就是美国跟他的盟友们，你们随便买，想要多少这个芯片都可以，大家都可以去部署这些算力中心。美国这些盟友呢，就是美国、加拿大、澳大利亚，原来什么五眼联盟这些。亚太地区呢，也就是日本、韩国以及台湾。这些国家和地区算是它的T1。在台湾，你没办法，这个芯片都是人家造出来的。你说我不让你用，这个有点太掩耳盗铃了。所以呢，台湾也在T1序列里面。

然后T2序列呢，就是要限制算力发展的国家。它呢要求这些国家，不得拥有5万块以上的H100算力。所谓的不得拥有，应该是在未来的几年之内吧，不可以购买超过5万块H100算力以上的这些芯片回来。这个里边呢，有些国家就比较冤，比如说新加坡。他在亚太地区被划到了T2，沙特、阿联酋、中东这些都在T2里头。原来沙特说，我要去建算力中心了，那这个事对不起，您稍微等一等。

欧洲呢，比较割裂了。为什么呢？西欧强国基本上都在T1，什么英国、法国、德国、西班牙，这都在T1里头。但是呢，还有很多欧盟国家、北约国家被划到T2里了，比如说葡萄牙、捷克、匈牙利、希腊、土耳其等等，还有一大堆东欧那边的国家都在T2里头。这些国家到底需不需要这些算力，这事没那么重要，但是这个伤害性不大，侮辱性极强。这个话放在这，没有比他再合适了吧。我用不着用不着是我的事，但是你不让我买。

你就是瞧不起我。所以欧盟对这件事反弹也很厉害。大家都是欧盟国家，都是北约国家，你凭什么这个是T1，那个就是T2？你瞧不起谁呢？然后T3国家其实核心就是中国。剩下的T3国家里头，大部分其实也不需要这些算力。就算你给他5万块H100，他拿这些玩意其实也用不上。

所以T3国家就是中国、俄罗斯、白俄罗斯、伊朗、柬埔寨、缅甸、阿富汗、叙利亚、伊拉克、古巴、也门等等，一共是22个国家。中国呢，是把香港跟澳门都算在里头，都在T3里头。咱们想一下，这个Apple Intelligence原来说香港版的是可以用Open AI的呀，后面怎么个搞法呢？对于大模型的部署呢，也是有严格细致的，甚至是细致到完全无法执行的这种限制。

比如说要求美国必须要部署一半以上的算力，比如像微软这样的公司，你必须要在美国部署一半以上算力。这个呢，对于他们来说并没有那么难，因为确实最大的算力需求就在美国。全世界需要使用AI算力的人基本上都在美国。第二个呢，T1国家加上美国一起不能超过75%，也就是所有的T1国家加一块，你的算力不能超过25%。这件事呢，其实也还好，因为真正的T1国家里头需要这么多算力的基本上是没有的，应该可以基本满足要求。

然后呢，要求的就比较奇怪了，叫单个的T2国家的算力不得超过总算率的7%。就是你不能说我剩下的这个25%，我都找一个国家把它堆哪，这事是不行的。每一个T2国家都不能超过7%。沙特、新加坡这样的国家就感受到了满满的恶意。沙特说了，我这石油也不能挖一辈子呀，趁着现在有钱，我们要去建算力中心，以后沙特就应该是一个算力石油的国家。我们以后在这里去卖算力就好了。而且沙特也是真的花了很多的钱去建设这个算力中心。很多想要去造芯片、想要造建算力中心的人，也都跑到沙特去忽悠王爷们给钱。

那现在好了，任何人都不可以把大的算力中心建在沙特，那这事咋整？新加坡原来还惦记说哎呀……

我在这里距离各个国家都比较近。我可以在这里建算力中心，而且我这里省税，这个很重要。你把先算力中心坐在这里，各种交易在这里去执行，本来是一个很好的事情。新加坡也是要大力发展算力中心的。这回好，他是T2，也不能在这里有更多的算力了，所以他们是满满的恶意都感受到了。

然后，闭源大模型可以部署到T2，但是必须符合安全规定。所谓闭源大模型，也就是像什么OpenAI Cloud呀、Gemini呀，其他的像Llama呀，这些就属于开源模型了。对于开源模型的，美国人是不做限制的。他也知道限制不住嘛，你都已经开源了，大家都可以随便下载了。你说我限制你有什么意义吗？所以这个随便。

但是呢，如果你想在T2国家聚集大量的算力去对开源模型进行微调的话，需要报备，需要重新申请。所以这个呢也是非常麻烦。就是说别人调好了，上你T2国家去部署去用，这事可以。但是呢，你说我想在T2国家里自己去调这个模型，不行。这反正也真的是伤害不大，侮辱性极强的一个规定。

美国的大公司们第一个先坐不住了。这前头我们说什么沙特坐不住了，欧盟坐不住了，这个咱先不管他了。美国大公司先坐不住，第一个英伟达先崩为敬。消息一下来，英伟达股价咔嚓就下去了。原因很简单，第一个是它前面那个GB 200一直都有问题，到目前为止没有大规模交付的报道。前面是它生产制程上有问题，后来呢终于号称是把芯片造出来了，封测也都没问题了。但是他后面的服务器的集成什么这块，好像还是不对。

所以现在呢，英伟达在喊GB 300，200还没交付呢，开始喊300，就是200交付遇到了些问题。这也是导致英伟达股价下跌的一个原因。还有一个是什么呢？就是黄仁勋原来鼓吹过一个叫主权算力中心的东西。他什么意思呢？他就说每个国家应该有每个国家自己的主权。但是以后呢，谁掌握AI，谁就有主权。你一个国家为了维护自己的主权完整，你要印钞，这个铸币权你不能给别人。

然后你有这个边境管理的权利， 你有信息管理的权利。 那你AI，你也应该有主权。 所以呢，每一个国家都建立一个算力中心， 买我们家显卡。 你们国家的所有这些事， 你们自己算， 自己说了算， 其他的人谁都不能干预。 这是你们国家神圣的主权。 他原来讲这故事， 当然主要是也是给中东王爷们听的。 中东王爷们也很信这个事情， 说那行，我们花钱， 我们要建立我们的主权算力中心。 那这个就直接泡汤了， 所有中东国家没有一个是T1的， 都是T2， 甚至还有好多是T3的。 就是这些什么伊拉克呀， 叙利亚这都是T3。 这个T2国家， 你也只能是应用人家已经训练好的开源模型、闭源模型， 你不能在本地训练， 你只能在本地做一天练推理。 这个对于中东王爷们来说， 肯定是不能接受的。 甭管他自己能不能训练， 但是面子咱不能丢， 这个就会有很大问题。

这一次的这个法令呢， 是以英伟达H100作为计算单位， 或者说他的算力为基础来去评估的。 那么未来呢， 很多新设计的芯片， 就不会按照H100的这种方式来去进行评测。 就是说我这个算力可能也很高， 但是呢， 用评测H100的那个方式去评测，我就评测不出来。 这个你说行不行， 其实是可以的。 因为H100这种东西呢， 他是可以进行训练， 可以进行推理， 可以进行很多的运算， 就是一种通用型的卡。 现在还有好多人做的这个卡， 他训练的那个水平很差， 但是他推理速度飞快飞快的。 未来可能一大堆人就会去绕开这个路子， 就是我算力虽然不高， 但是我推理能力特别强， 都会有人做出这样的芯片出来。 比如说像Groq这样的公司， 还有像谷歌的TPU，以及ARM。 因为ARM自己有IP嘛， 大家就可以拿这些IP再去设计出新的算力芯片来， 以及AMD这些控制芯片， 他们就可以绕过原来这个算力评测的方式， 去做一些这种推理芯片， 或者做一些其他的， 跟算力不是那么直接挂钩， 去评估的芯片出来。 这个对于英伟达来说， 基本上天就算塌了。 因为他原来就是掌握标准， 大家都照我这样做， 不是这样做谁也过不去。

你们做的那些，虽然在推理能力上比英伟达的芯片强，但是呢，你在训练上不行。原来这个大家离不开他，现在好了，你的芯片被美国政府，被拜登老爷子给限制了。那么其他人就可以放心大胆地去买一些推理芯片出来。而且呢，各种使用游戏显卡或者是低端算力卡进行云集成的解决方案，也会有巨大的市场。这个对于英伟达来说也是沉重的打击。为什么呢？因为咱们前面讲过几次英伟达反垄断的故事，就是英伟达想的是什么？芯片是我的，显卡或者叫算力卡是我的，这个主机也是我的，主机之间的连接也是我的。它把整个从上到下的一套全做完了，你只管买它的解决方案，它就整个给你把机房都布上了。

未来呢，大家不费这个劲了，咱们看看能不能想办法把一些不受美国限制的低端显卡或者低端算力卡集成在一起，也能够解决一些问题。如果是这么干的话，英伟达原来所助力起来的这一套专利墙或者是一套标准就废了。我们以后就都要去研究怎么去绕美国政府的这种限制。我可以把一堆的4090或者是5090汰，这个允许向中国出口的游戏显卡，我怎么把它拼起来？拼完了以后怎么能够把类似于Vlink这样的连接软件给它挂上去，使它串联起来？以后还可以有非常高的效率。

甚至有很多人说，咱干脆向Deepseek学呗，咱们去训练MoE，然后把这个训练成本降低，整个2000块卡就可以把一个东西训练出来了，效果也还可以。是不是以后大家多去往这个方向发展？那这个对于英伟达来说也是很惨的。他希望大家继续去卷什么，卷这个叫Scaling low，慢慢地把模型做得越来越大。这样的话，他自己这套巨大的算力芯片，再加上自己内部标准的连接协议和连接设备，它才有市场。以后这玩意就没市场了，那他天真的是塌下来了。所以英伟达非常非常愤怒，也在四处的折腾这个事情，看看怎么能把这事推翻掉，因为他现在应该是全世界市值最高，不知道现在是他最高还是苹果最高。

反正他们两个人交替前进吧。这样的一个位置，应该对于美国政府来说，还是有一些影响力的。但是拜登反正最后剩一个礼拜了，你就让老爷子痛快一回呗。等到川建国上来了，再看看能不能去给川建国留下一些处理的余地。

这个我记得以前好像皇上驾崩的时候，会把一堆的大臣都打入死牢。等下一个皇帝登基的时候，亲自去赦免这些大臣。这些大臣呢，就会对新皇帝感恩戴德，无比的忠诚。这没准等川建国上台了以后，就要去上演这样的戏码。

黄教主黄卿，你的辛苦我们看到了，我还是很稀罕你的。咱们怎么调整一下这个法律，这个事有可能会发生。云计算厂商呢，肯定也疯了，特别是美国最大的几个云计算厂商。因为这种机房的建立是需要靠什么？机房的建立需要跟着需求走，哪个地方有需求，我们要尽可能近的把这个机房建在那里。

还有呢，就是谁愿意出钱，我们愿意把机房建在那。然后第三个因素是什么？哪个地税低，我们愿意把机房建在那。因为你一旦把机房建在那里，就很多的交易就在里边去执行了。找一个税值比较低的地方去建机房的话，你可以省税。

这里头沙特就是一个问题。沙特说我有钱，甭管谷歌云、阿里云，还是亚马逊云、Oracle云，你们上我这来建，我出钱。建完了以后你们来运营，这多好的一个事情。现在这件事就算泡汤了。

另外一个就是新加坡，说我这税低，你们都到我这来建，所有的交易在这边来做，不用交税或者税很少。你像Facebook、谷歌亚太区的这个办公室，都是在新加坡。像我们以前比如说去广告投放，去做很多这样的服务，都是跟他们新加坡公司签协议，因为税低呀，就这么简单的一个问题。

那以后这个就比较麻烦了。微软呢，也很痛苦。微软以后就不要再想着在中国大陆部署openAI了。我记得原来微软是尝试在中国大陆的微软云上去部署openAI的，那么以后这件事就别费劲了，这个是不允许的，因为中国是T3嘛，不允许部署这些闭源的大模型。

然后香港咋办？这个是摆在微软面前。

一个很麻烦的问题，因为苹果是要使用 Apple Intelligence，里头要有 GPT-4O。原来承诺说香港你可以用，但是现在香港也是 T3 地区，对于微软来说，包括对于苹果来说，都是很麻烦的一个事情。

亚马逊呢，是自己手里有 Claude，所以亚马逊也是有这样的问题。他如果想在中东，想在任何地方去部署 Claude 大模型的话，也会很烦。这个里头呢，谷歌反正是四处部署 Gemini 就可以了。

但是谷歌的问题在哪呢？谷歌是需要跟微软去竞争全球的办公流量。它跟其他的云计算厂商还不一样，因为微软很大的一块生意是来自于 Office、OneDrive 以及 Microsoft Teams。谷歌呢，说：“诶，我这儿还有叫 Workspace，我需要靠谷歌的 Gemini 去跟 Google 的 Workspace 一起配合，来去跟微软打仗。”

未来这个 T1、T2 一分开，T1 的肯定没什么毛病，大家部署就完了。但 T2 的国家，这个事儿你到底怎么去跟微软战斗，怎么去跟其他的一些厂商去战斗？那么对于谷歌来说的话，也很讨厌。而且谷歌呢，自己还有一大堆的开源模型。谷歌有一个模型叫 GMA，那是开源的，他也要去思考，这个模型如果在境外去训练的话，可能也会比较麻烦。

Oracle呢，其实是所有的这些云计算厂商里头最倒霉的一个。为什么？因为它起步最晚，它是最后一个来的。最早的是亚马逊吧，第二个是微软，第三个是谷歌，最后一个是 Oracle。他手里边的大模型是谁？他投资了一个公司叫 Cohere 的一个公司，这个大模型公司呢，它是有自己的语言模型，也有 embedding 这种嵌入式模型，一整套的这个解决方案都有。他们家嵌入模型做的还是不错的，其他的那个生成模型我没有怎么试过，不去做评价了。

而且呢，Oracle 是 TikTok 美国的云服务商，本来还希望借着 TikTok 的东风，在全球好好的逆风飞扬一下，现在拜登老爷子的这个大棒挥下来，砸一脑门子包。

这个事他也非常非常麻烦。那么，拜登应该是限制了个寂寞。就是刚才咱们讲了，他怎么限制的？欧盟怎么讨厌他？中东的石油王爷们怎么怎么讨厌他？英伟达怎么烦他？微软、谷歌、亚马逊、Oracle都是非常痛苦的。但是呢，没什么卵用。

为什么？第一个，台积电、三星、Intel这些代工厂，只要不是中国公司找你去生产芯片，他还是会给你做的。就算是中国公司，现在台积电说我不给你做了，但是三星没有说呀。比如说今天有一个中国的芯片设计公司跑到三星去了，说来，你给我代工一款芯片，你做不做？三星没准就给你做了呢。或者说，我们干脆不上中国公司了，我们整一个拿美元基金的VIE架构的公司，那都不是中国公司，我们是英属开曼群岛的公司。比如说字节跳动，它就是一个英属开曼群岛的公司。BAT都是这个公司，那你愿不愿意给人做芯片呢？那没问题，给你做呗，包括台积电可能也会给我们去做芯片。

那在这种情况下的话，它怎么限制？它限制不了，没任何意义这件事情。阿里、腾讯、华为这三个都是中国在海外建了大量机房的云服务商，包括字节跳动，其实在海外也是建了大量机房的。字节跳动买了20多万块的H100，H100搁哪了？搁美国了。但是这个机房是字节跳动的。我们把这些机房建在T1国家了以后，那我把所有的这个训练的请求、所有的算力需求，直接放到我T1国家自己的机房里去算，不就完了吗？你管得着我吗？你管不着我的。所以这件事基本上是没有任何的效果。

至于T2国家呢，他其实也可以去做一些特别审批。说我今天超过了怎么办呢？你可以向美国去审批这件事。你审批过了，他也是允许你买。而且呢，他可以什么呢？小批量买，就是一次买1,700张H100以内的，你只需要报备，不需要审批，直接告诉他说我买了1,699张。明天我再买1,699张，后天我再买，我每天买1,699张，然后换一个公司再去买1,699张。他这个事是没关系的。你就不停地去报备，但是你多了以后还是会被抓住的。

这个就别过分，还是可以去细水长流，蚂蚁搬家的。那么，未来的AI算力到底会怎么分配呢？就是在拜登老爷子把这个大棒子拎下来之后，T1个全世界真正需要算力的国家，实际上只有俩，一个是美国，一个是中国。剩下的那些，甭管是T2国家还是T3国家，你给他那么多算力，他给他那么多卡，他都未必买得起，或者也未必用得上这些玩意。

所以，就是中美两国之间的一个故事。在这方面呢，美国遥遥领先，这个事呢咱们认。但是这些算力呢，也是需要中国公司的。即使他们在美国买了大量的显卡，买了大量的这种算力储备在那，如果没有中国公司上去训练大模型的话，他们也会赔钱的。

所以，有可能即使是美国自己的云计算公司，他们所建立的算力池，也会到中国去找一些销售团队来看看谁需要的东西，我们把它卖掉吧。只要你这公司是VIE架构的，由海外的主体来控股的，我们就允许你去买这个算力。否则的话，我前头买的卡，现在算力不断的价格滑坡，我要亏钱了，这个才是生意人真正该想的事情。

然后，日本呢，应该会成为亚太的算力中心。日本、韩国和台湾是亚太地区的T1。韩国的话，我们原来好像真的很少使用韩国的基础设施，我不太确定为什么。好像韩国的很多基础设施实起来也比较慢，而且也比较贵，所以像我们以前很多的云计算中心都是在日本。台湾其实用的也很少，可能台湾的计算中心的网络不是那么稳定，或至少从大陆访问没有那么稳定。

所以，很多大陆使用的这个网络设备呢，一般是在日本，然后是在香港和新加坡。未来可能就是大量都在日本。然后，欧洲的算力中心呢，应该会分散到各个T1国家。至于剩下那些感觉自己被羞辱了的国家怎么办呢，待会咱们再说他们怎么办的事。

然后，T2国家跟T3国家呢，大概率就会上华为云、阿里云，一带一路请了解一下。他们看不上你们，咱们是衣一带水亲兄弟，我们愿意给你华为升腾910B，愿意给你摩尔线程的芯片。这个芯片至于谁做的，你就不用管了，反正我们愿意给。

然后呢，我们这还有一大堆中国人训练的大模型，我们也愿意帮助你去训练你的大模型。我们给你足够的尊重，没有去给你划分三六九等。美国人愿意买，我们也给他。这些T2国家，你们跟美国平起平坐，至少在我这面前是这样的。你要不要考虑一下我们的服务？

欧洲这些T2国家，可能就会买一部分华为的服务，或者买一些阿里云的服务。那这个里头，还有一个大的受益方是谁呢？就是孙正义。孙正义跟他的ARM以及AMD，其实是有机会捡漏的。ARM是属于孙正义的，AMD是独立的一个公司。为什么呢？因为大量的芯片设计室会冒出来，会有很多的这种定制芯片会出来。

孙正义也去川大爷那儿去表过态了，我准备在美国投资100亿美金、200亿美金。他想干嘛呢？他也就是说，我们要去使用这些芯片设计室，造出以ARM标准为核心的这个芯的算力芯片出来。然后呢，再去找，甭管是台积电也好，还是三星也好，去把这芯片做出来。

因为台积电的话，现在也在日本建立他们的这个芯片生产基地，美国现在台积电的工厂也在最近真正的顺利下线了4纳米的芯片。那只要以后能够把这个芯片设计好，台积电、三星、Intel这些能够有高制成能力的芯片制造商，就会替孙正义他们不断的把芯片造出来。孙正义只管在后边收专利费就完了，收专利费收到手软，所以未来他们会很有机会。

至于AMD的话，因为AMD自己呢就跟微软、谷歌、亚马逊这些公司合作，帮人去做定制芯片。未来，比如说谷歌说，我现在想把一些芯片部署到沙特去，跟这个王爷们好好的去亲热亲热。AMD说，那我们来想办法绕一下路呗，造一个新的芯片。这个芯片的话，按照这个美国的评判标准，算力并不高，但是呢，它可以很好的进行推理。这不也是一种解决方案吗？

有可能这些定制芯片就会起来，但这个里面受伤害最大的就是英伟达。当然也有可能川建国上来以后，会好好的抚慰下黄教主的这一颗受伤的心。我们等着看，未来这个瓜怎么继续吃下去了。好，这期就跟大家讲到这里。

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阿卡迈退出中国市场，这是否意味着外企退出潮在加速呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

阿卡迈到底是干嘛的？这是一个大家都没怎么听说过的公司吧，特别是不跟互联网、不跟云服务打交道的人，可能压根没听说过这公司。那这样的一个公司退出，怎么就能够代表外企退出潮在加速呢？

大家要注意，基础服务商的退出，是代表整个行业退出加速的一个标志。我记得很早以前有人跟我讲过，什么样的标志性事件发生的时候，就说明了外企在快速退出，或者中国在快速脱钩呢。当时，这位应该是金融背景、财务背景出身的人，跟我举的案例是这样的：你什么时候看到四大会计师事务所在裁员了，那什么时候外企就在快速退出了。

现在，我要跟大家讲，什么时候你看到像阿卡迈这样的提供云计算基础服务的服务商退出了，同样也代表着整个的外企在快速退出。原因也很简单，这些外资公司需要一些能够达到信任、能够达到同样服务标准的服务商，在这边建好了基础设施以后，他们才会来。包括像四大会计师事务所，包括像阿卡迈这样的云服务商。如果这些服务商退出了以后，他们要想再进入这个市场就会很难。就跟我们说的，想要去什么地方要先修路，想致富先修路。他等于路给你挖了。

这个阿卡迈的退出，是有极其重大的代表性作用的。这种服务标准被国际所认可的财务、法务、云服务商与外企之间的关系是非常紧密的。外企退出了，这些公司就没有生意可做，或者说如果外企都不愿意到这个国家来做生意的话，那么这些公司也不会费劲巴拉地跑到某一个特定的国家里去建设基础服务网络。

因为这些服务商，无论是四大会计事务所，还是像阿卡迈这样的基础云服务商，他们在价格竞争、合规性竞争以及各种灰色业务竞争上，其实面对中国厂商是没有什么优势的。什么叫灰色服务竞争？很简单，比如说会计师事务所，使用国际上的这种大所，一些奇奇怪怪的账目，他们就不给你处理了。

但是你在国内的一些所的话，没准就可以通过一些非常规的手段，或者通过一些关系就给你处理掉。他会有这样的这种服务出来。那么你说这种国际大所，他怎么跟你竞争吗？这些基础服务设施的公司退出的话，外企肯定会加速离开。所以这是一个相互促进的作用：外企离开，这些人生意做不下去了；这些人离开，剩下的外企也活不下去了。大概是这样的一个过程。

那么阿卡迈到底是干什么的？说这么热闹，它呢叫CDN服务商。CDN呢叫内容分发网络（Content Delivery Network）。这种服务呢，是1996年由MIT的一篇论文提出的，说我们应该去建设这种叫内容分发网络的一个概念。到1998年呢，阿卡迈这个公司就成立了，成为了全世界第一家提供CDN服务的公司。现在呢，依然是全世界最大的内容分发网络供应商，全世界拥有几千座机房。

即使是竞争对手，比如说阿里、腾讯，所有云服务商，包括谷歌、亚马逊、微软，都是他的竞争对手。但是这些人呢，也会跟阿卡迈去做互联互通。为什么？因为在一些偏远地区，可能只有阿卡迈的服务，没有别人的服务。

这个里头CDN有一个很奇葩的特性是什么呢？在越穷越乱的地方，它的服务越贵。为什么呢？原因很简单：我们要想去衡量CDN，就是内容分发的这种服务价格，那肯定是按照一次服务多少钱来算吧。你到越穷的地方、越乱的地方，它的基础设施建设与维护的成本就越高，所以它的分子就越大。但是呢，它这业务量又比较少，因为你在这种地方不会有特别多的业务发生吧。所以呢，就是分子变大，分母变小，那么每一次业务支撑的成本就会上升。

那么在这种地方，就只有阿卡迈会愿意说：“我去给你做这个事。”因为他老大嘛，他肯定要敢干这个事情。你像阿里云说：“我们也到全世界去铺机房去。”但是你跟他比起来，真的是差很远很远。别说阿里云了，就是亚马逊、谷歌、微软，这些大的美国云服务商跟阿卡迈在全球铺机房的这个能力比起来，都是差非常非常远的。

那时候铺机房干嘛使？很简单，内容分发网络。什么意思呢？我现在有一个网站，网站上有一张图片。比如说今天你是在日本看到这个网站了，为什么讲日本？因为我的一个服务器好像是在日本。那您有可能直接从我的服务器上就得到这张图片。

那你说我在美国要想看这张图片怎么办呢？我到日本的服务器上去申请吧。这事怎么办？那很简单，阿卡迈就会在美国的服务器上备份一下这张图片。当你在美国想看这个网站的时候，他就直接就近的找一台服务器，把这个图片就拿下来了。日本那个服务器呢，就不需要再去支付这一部分的成本了。

那这个内容分发网络，核心就是干了类似这样的一个事情。咱们举几个内容分发网络的这种案例吧，咱们具体是怎么实现的，就不跟大家讲了，太枯燥了。刚才讲了一个图片，大家已经明白了。那么我们现在要去打游戏，我们现在想去下载游戏，想去下载这个游戏的升级包，打补丁怎么办？我都跑到Steam的这个服务器上，都跑到索尼PS5的服务器上去下载吗？这事肯定很慢。

也是走内容推发网络，他先帮这些大的服务商把这些游戏的资源包放到离我们最近的服务器上去。当我们要去使用这些内容的时候，他就快速地从我们比较近的服务器上获得这些资源就可以了。这个里头呢，还会做很多的安全服务。

什么叫安全服务？因为我们知道在互联网里头，有一个臭名昭著的攻击，叫做DDoS，就是我反复访问你的网站。那现在好了，你反复去访问这些CDN的服务器就行了，你不要到我自己的网站上来折腾。他来负责防御所有DDoS的攻击。

然后呢，还会做一个特别有意思的事情，叫什么叫证书分发？什么叫证书分发呢？咱们访问网站的时候，大家仔细去看一下，你的域名前面是http://还是https://？如果有这个s了，说明我们现在是在一个安全的网络里边去。那怎么叫安全呢？实际上是有一个公司专门发了一大堆的这种证书出来，每一个网站有他相应的证书。我们去访问这个网站的时候……

我们所有的信息是通过这个证书进行加密，然后进行加密传输的。到你本地的浏览器再去解密，然后再去显示，中间所有的环节是看不到的。那么我们要去访问，刚才我举了一个例子：我这有一张图片，网站上一张图片。我的服务器在日本，然后你在美国要访问的时候，那这张图片也需要有证书来去加密，然后传输到你的浏览器上去，再解密再看。

所以呢，我网站上的证书也需要送到他美国的服务器上去。所以他有一个叫证书分发的功能，这也是CDN要干的事情。咱们现在经常使用的流媒体，比如我看看YouTube呀，看看直播呀，这些东西呢，也需要内容分发网络来去帮忙。

你说我现在在YouTube上开个直播，难道你们都挂到美国YouTube服务器上去看的吗？不是这样的。美国YouTube服务器会把这些内容快速的分发到各个就近的服务器上去，然后这些服务器呢，他还不简单是说我把这个流媒体的内容分到下边的这个手机上去或者电脑上去，还不是这样。他还要再去做编码，因为呢他要根据你的手机或者电脑或者平板连接到他最近这个服务器的速度来去确定说，我到底要给你多大码流的视频。

比如说你这网络特别好，那我可以给你看4K；你这网络没有那么好，我给你看1080P的或者720P的。那么这一部分呢，有些是在YouTube自己的网站上就压好了，也有一部分呢，是要到这个CDN服务器上去编辑码的。他就负责来去进行实时编辑码这样的一个工作，因为这个事情肯定是要耗巨大的算力资源的嘛。

这个视频的流，包括视频的这种分发，包括我们比如说看看网课、看个直播，这个成本都是非常非常高的。因为我们以前投资过musically，也就是现在TikTok的前身，他们每年里头大概百分之八九十的成本都是交给阿卡迈的，就是交给撤出的这个公司，他们在里边要去进行视频分发，这个成本很高。

咱们讲一个这个失败的案例吧，CDN网络失败了会怎么样？咱们前一段时间呢……

每次苹果做大升级的时候都会出问题。比如，苹果我今天要给iOS升级了，我要给MacOS升级了。它呢，也是要把这些数据包放到各地的这个服务器上去。那么在这个过程中，有的时候是因为中间传输的一些错误导致呢，你下载回来的苹果安装包没法去完成校验，没法去安装，会出现这样的情况。这个实际上就是CDN错误。

咱们有的时候还会发现，有些网站突然访问不了了，或者突然变得非常非常慢，或者很多网站上的图片刷不出来了，这个也都是CDN错误，并不是人家网站本身有问题。实际上，如果所有的访问网站的人都跑到这个放网站的那个服务器上去读写这些图片呀，或者各种资源信息呀，那个服务器早就崩塌了。

那么好了，大家已经明白阿卡迈是干嘛的了。阿卡迈在中国到底遇到了一些什么样的困难，导致他必须要退出呢？第一个，作为外企在中国，其实他没有落地资质。在中国，你要想提供互联网服务的话，必须是一个纯内资企业，你有一点外资股份都不允许。所以呢，他的各种证书是不可能获得的。他想要去使用这些证书，想在中国开展服务，怎么办呢？一定要在中国本地找一个公司，申请证书，去部署机房。我呢，把这个服务，我的软件部署到你的机房里去，提供相应的服务。他一定是这样的一种工作方式。

虽然在去年年底，中国说我们开放了，现在允许外企去申请一部分的证书了，那应该是给马斯克的FSD准备的。但是阿卡迈实在是没有坚持到那一天，说不玩了，咱走了。

阿卡迈原来在国内的机房是怎么处理的呢？就是有一公司叫网速科技，他们来帮阿卡迈去搞机房，搞各种证书，让这个项目可以合法合规的落地。阿卡迈把他的服务部署到网速科技的这个机房里边去。网速科技肯定是发扬中国人的优良传统，我既然已经给你提供这服务了，那干脆我也自己做一些你的服务，顺便再挖一下客户，然后我再到国际上再去挖一点客户，这个肯定是中国人的好传统。所以现在网速科技呢算是中国。

可能最大的几家CDN服务商之一吧，阿卡迈在中国做的所有服务，网速科技叫中间抽一道水，因为他掌握了证书，掌握了所有的合规资质。就跟前面咱们讲丰田阿尔法，为什么在中国卖的这么贵？因为中间有一个公司，是唯一的有资质可以给他做审批的公司，他把这个钱抽走了，丰田阿尔法就很贵。

所以阿卡迈在中国，你要想去跟什么阿里云、腾讯云去竞争，你也竞争不过，因为底下还有人是抽一道。虽然成本上升了，但是阿卡迈这么多年，其实一直坚持下来，一直在国内也在运营。像微软、苹果呀，很多公司也都是阿卡迈中国的这个客户。他跟网速科技合作了这么久，网速科技就着做CDN服务这个事情，也上市了。他怎么到今天他就坚持不下去了呢？

新时代，实在坚持不下去了。第一个，经济稳中向好。经济稳中向好了以后，整个云计算行业其实都在发生变化。什么呢？原来是一大堆的民营企业、互联网公司在使用这些云计算服务，现在变成政务云了。你变成政务云以后，那他就不可能再把任何的生意交给一家国外的公司去做。所以这个阿卡迈的生意量一定是快速下降的。

原来这些国内的互联网公司，为什么他们有时候还会使用阿卡迈的服务呢？第一个，比较稳定，服务质量也很好。第二个呢，他们好多是要出海的，出海肯定在海外用阿卡迈的，在国内我也用阿卡迈的，这样就可以降低维护成本。那以后的话，就没有这些事了，全都变成政务云了，就不需要阿卡迈的服务了。

中国的这种CDN服务，本身成本也很高，为什么呢？因为中国有大量的视频服务，而且在这块竞争异常激烈。比如说网课，比如说直播，比如短视频，这一块在中国的消耗量是很大的。原来去使用阿卡迈的这些互联网公司呢，这几年又是降本增效的排头兵。那降本增效的时候，CDN一定是目标最明显的一块，因为这一块的成本实在是非常非常高。刚才我也讲了，类似于这种短视频平台，他可能全年的百分之七八十的成本都是交给CDN的，不算买流量，剩下的都是CDN的。

是一定要优先去处理的。而且，中国的这些厂商呢，还有一些歪门邪道。哈哈，什么歪门邪道呢？还记得前面咱们讲过，为什么在B站上4K视频不清楚这事吧？他们想办法降低视频的码流，号称让你看到了4K视频，实际上那个东西的码流可能比1080P还低。通过这样的方式来降低成本。

那对于阿卡迈这样的国际型公司来说，我就羞耻与你们同流合污了。虽然前面有这么多的困难，阿卡迈也坚持到了2024年年底。那么，最后一根稻草是什么呢？就是合规成本的不断上升。他的资质证书这块呢，基本的成本其实一直背着。网站和域名实名制这块，肯定是会让阿卡迈这样的服务商的运维成本进一步上升。我原来只管提供服务就完了，现在有任何的信息想从我的服务器上去跑一下，我先要去核实一下，你这个网站有没有做实名备案，这个肯定成本是要上去的。

现在呢，APP也需要实名制了，对于阿卡迈来说，这个运营的成本就进一步上升。当然了，中国特色这些东西呢，其实都是叫有规矩可循的，人家也可以通过一些技术手段来把这个问题解决掉。但是呢，真正中国特色的是什么呢？就是随时配合，马上让某些数据和内容消失掉。突然发现，某一个原来跑得好好的资源，比如说电视剧跑得好好的，突然说不行了，必须让它全网下架，任何人都不可以再去访问了，晚一秒钟都不行。

在中国还是有很多类似这样的事情发生的，这种操作的成本是非常非常高的。刚才咱们讲了CDN的工作原理，他把一些资源放到离用户比较近的服务器上去。整个这个过程其实是自动化的。但是现在突然说某一个资源必须要把它摘出来，在全网进行封禁，那这个对于这个服务商来说，就很麻烦了。

原来的话，他的逻辑是这样，如果有用户去访问某个资源，他只管去看说这个资源我服务器上或者就近的服务器上有没有。如果没有的话，我就想办法去备份一次。等下一个用户来访问的时候呢，你就在我这个服务器上去访问就完了。如果没有用户来访问呢，我这个资源就先放着。

如果这个我服务器上的存储空间还够的话，我就不删除他。万一待会还有人来访问呢？我这边删了，待会有人访问的时候，我还得再重拷一遍。他是这样的一个服务逻辑，相对来说他的服务是比较被动的。但是现在要求说不行了，你必须要主动的把你所有的服务器都翻一遍，看看有没有这个文件，然后把这个文件删掉。这一块的话，对于他们来说很麻烦。少来几次呢，他们也就忍了。但是呢，咱们最近可能这种活动越来越多，那所以说我们不伺候你这个了，直接撤退就完事了。

随着大量外企的撤离，成本的不断上升，收入的不断下降，也就只能做出这个艰难的决定了。未来会怎么样？阿卡迈宣布退出。首先要跟大家声明，不是马上退出，不是说我今天宣布，咔嚓明天就没了。跟亚马逊的那个Kindle一样，他也是宣布了以后要等一段时间，大家再去处理一些相关的事务以后再去退出。所以阿卡迈宣布了，是2026年的6月30号正式关闭中国区的服务。在这个之前的话，请大家用这个一年半的时间去进行迁移，因为你去换CDN服务商是要写程序的。很多的应用，很多的网站，要去写程序，这个还是很麻烦的。

未来呢，用户可以向网速科技和腾讯云进行迁移。腾讯云说，我们现在是阿卡迈的一个代理了，你们迁移到我这，我帮你去做一些迁移部署，迁移的代码的一些更新，我们去做。至于网速科技呢，它等于原来就是给阿卡迈提供机房，提供证书的这么一个公司。而说来我们鸠占鹊巢一下，我们也帮你去做吧。大概就是这样的一个情况。

未来再有外企想进入中国，在中国提供任何的互联网服务的话，这个难度肯定是要上升的。因为原来人家那个软件也好，服务也好，网站也好，都是针对阿卡迈的这种接口来写的。你到中国说哎，没有这服务了，全世界都有，那么战乱的地方都有，怎么就你这没有？那我们就先不提供这个服务过来吧。他以后可能会变成这样。这就是加速离开，更难进入。阿卡迈的离开，标志的中国市场变得更加的封闭。好，这一期就跟大家讲到这里。

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阿里大文娱的老大跑去广州，他们的分子公司把下边的员工PUA了一次。那么他说的东西到底有没有道理呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一下，阿里大文娱的老大为什么要去广州，把自己的下属公司的员工都骂一次。

事情发生在12月6日，阿里旗下有一个游戏业务品牌，它的名字叫灵犀互娱，位于广州。这些人呢，很多原来是从网易离职出来的。实际上，这个公司最早的一些创始人都是原来的网易员工，网易游戏的总部就是在广州。所以他们离职了以后，在广州创立了一家新的公司，运作了几年之后被阿里收购，然后成为了阿里大文娱下边主要负责游戏事务的公司。

这个灵犀互娱呢，每过一段时间会去组织授戒仪式。阿里内部有很多这种很仪式感的事情，满五年的员工要授给你一个戒指，授戒嘛。拿着这个戒指以后，你应该更有归属感了。

在这个仪式上，阿里大文娱集团董事长兼CEO樊路远就跑去做演讲。这是一个爹味十足的PUA，上来讲了什么呢？“这我不懂游戏，但是我认为你们应该怎么怎么做。”他这个人肯定是不太懂游戏的嘛，原来是支付宝的。

然后灵犀现在最大现金流的游戏《三国志战略版》，离不开阿里大文娱的支持。不是你们做的好，是我支持的好。如果阿里不收购，这家创立了6年的公司最后就是倒闭关门，啥也不是。这个说的稍微有点过分了。

在AI底层的数字化的工业管线流程下，5年之内腾讯和网易的优势将不再存在。阿里大文娱集团一定要在15-18年之内做到全球娱乐行业的第三，仅次于迪士尼和网飞。最后呢，还讲了一个，广州市过去是朝廷的流放地，当年你们都是蛮夷，讲的都是鸟语。他讲了一堆这样的话出来。

当然了，这个事情在社会上引起了极大的反响，大家说：“都什么年代了，还跑去给人当爹，还对广州开地图炮，哪有你这么说话的啊？”这位阿里大文娱的老大呢，也马上出来承认错误，表示：“哎呀，我这个一时嘴瓢，嘴上没有把门了。”

说话的时候说的有点太开心了，所以呢不太重视方式方法，自罚三杯吧。他罚了一个什么呢？罚了自己三个月的薪水。这位老大未来三个月就没有工资了啊，相信他的薪水也不低啊。

批评“爹味”这事呢，肯定大家都会。我也看到很多自媒体都在骂他，说你怎么可以这么“爹味”呢？咱们呢看看这个里边啊，有哪些是为你好的部分啊。这是咱们真正作为专业人士、作为业内人士可以去评说的。

中国企业的辱骂文化呢，其实是由来已久的。咱们其实从小甭管是父母老师，都是打骂上来的。“恨铁不成钢，棍棒之下出孝子，严师出高徒。”我以前的企业也都有类似这样的风气。那个时候我们讲究什么客客气气的，那是没把你当自己人啊，只有开骂了才是真爱。咱们叫“打是疼，骂是爱”。

在以前的猎豹移动啊，这些老板都是从360周鸿祎那学会来的骂人。有一次是公司里边，应该也是一位中高层的管理干部，可能某一件事情做得不是那么好，被这个公司的某位老板给骂了。那真的是骂的狗血淋头啊，也是40多岁的一个中年男子。骂完了以后啊，这个老板自己骂痛快了，觉得好像也确实是过了一点。大家都是成年人了，收入也都不低，怎么办呢？他找补了一句，找补了一句什么呢？他说：“你要知道啊，这个世界上我就这么骂两个人，一个是我儿子，一个就是你。这都是因为爱，我们才这样去骂你的。”

被骂的这哥们呢，当时就愣那了，说这个应该怎么怎么来表达或者怎么反馈这个事情呢？不知道了啊。这个人家告诉你说：“我这是真正的舐犊情深，真的爱你，所以才会骂你啊。其他人他让我来骂，我还懒得骂他呢。”但是他又真的坐在那骂了一下午，然后骂的这个满头大汗，甚至眼泪都要下来的一个状态。

中国很多企业里头是有这种文化的啊，骂人这件事呢，算是一种在恰当的规模下的高效成长模式吧。为什么这么讲呢？你人太少了，你这么骂起来，大家就没法干了，因为天天听这受不了啊。但是你如果公司很大了以后，没有规则，你还靠骂人的话，这个公司也是没法赚的。

但是在某一个特定的规模下，这种骂人模式还是算是比较有效的管理方式吧。当然在这个过程中，甭管是骂人的人还是被骂的人，其实都是受到了很大的心理伤害，这个不值得提倡。但是呢，我们讲一个现实，这个事情确实存在。大家都骂，哈哈，有些公司呢成长了，有些呢就越来越抽抽，还有一些呢就直接散摊子了。

这个骂人跟骂人还是有很大区别的。有些人就真的是啥也不懂，然后上来只会骂人。但是也有一些呢，骂着骂着就是大家一起成长，但很难区别。咱们讲回来，樊路远在广州灵溪骂的人，到底哪部分是为你好的？

首先呢，咱们要讲一下这个《三国志战略版》到底是靠什么成功的。按照樊禄远的说法，这东西跟你们没什么关系，这个是阿里自己跑去日本，谈了版权，谈了IP，靠了阿里大文娱的这种推广力度，靠了郭德纲、高晓松，这都是阿里自己掌握的IP资源，靠着他们去推广这个东西才起来的。这话到底对不对？

首先要讲的这个《三国志战略版》，或者我们叫三战吧，它属于一个比较标准的SLG游戏。而且呢，在一众的SLG游戏里面，这个游戏其实也不算特别出众，算是达到水准之上吧，属于及格成绩。SLG呢，它是一种非常特殊的游戏，它算是在手机上玩这种战略游戏。它的特殊性在哪呢？

第一个高投入。你想做这样的一款游戏出来，是需要大量资金、时间和人力投入的。做SLG游戏这种事情，没有3A大作花那么多的钱，但也比较接近了。有很多的大型SLG，他们的投入都是上亿人民币起的，所以这是一个非常高投入的事情。

另外一个叫高产出。这种游戏特别挣钱，它在咱们国内尝试的各种各样的手游品类里头，应该算是最赚钱的一种。那你说是不是《王者荣耀》更赚钱？是不是《原神》更赚钱？是啊，没有问题。那为什么我会说SLG是最赚钱的一种游戏呢？你要看平均每个用户贡献了多少钱。《王者荣耀》有多少用户，《原神》有多少用户。SLG游戏其实用户量是很小的，就不需要那么多用户，我就可以挣出很多钱来。

是每一个用户都愿意贡献很多钱的游戏。第三个特点是什么呢？就是周期长啊。这种游戏呢，研发的周期就很长，后面的投放周期都更长。研发周期就是从我立项开始做，到做出来这个过程。像大型SLG的话，经常要做个一两年，或者是更长一些的时间，因为他的工作量很大，他的这种运营投流的周期也很长。

什么叫投流周期长？就是我今天投了钱进去了，到哪天能挣回来啊？到哪天能把这个游戏打平？轻量级游戏可能一周就打平了，就是我今儿把钱花了，一个礼拜以后我就把钱挣回来了，而且还有利润，这个其实就比较痛快。还有一些中量级的游戏呢，可以在30天到90天之内把这个成本回收回来。而像SLG的游戏的话，经常是要到6个月到12个月才能把这个钱收回来啊，这个是非常漫长的。

而这样的话，对于这种投流来说是巨大的考验。为什么呢？就是你回收周期短的时候啊，你可以调优啊。我投完了以后发现不太对，我换一个渠道投，或者换一些广告素材，我换一些游戏的投放地区。但是你要是六个月到一年才能把这个成本回收回来的话，那你的中间是没法调的，或者调优的，这个过程是很痛苦的。

所以呢，这种游戏就真的是叫高举高打，高投入高产出长周期。在这样的一个赛道上呢，《三国志战略版》算是画面跟玩法啊比较中规中矩。三国题材呢，又是一个非常非常拥挤的赛道。网易做的《率土之滨》，还有很多人做的三国志类的SLG游戏啊，都在里头抢的。为什么呢？因为中国人受的教育，想要靠谋略建设称霸天下的，三国是最能够被大家接受的一个题材。你换一个别的题材说，我现在给你换一个架空历史，搞不定这事，因为你需要对用户进行教育。

很多人觉得我不熟悉，你做近现代的，可能版号都申请不到，这个是不允许的。你说我在三国时期可以收曹操当小弟，你到近现代你想收谁当小弟啊？所以这个事就别想了。所以三国题材是中国各类游戏里边最拥挤的一个赛道。游戏开发完了，他按整个的游戏工程来说算完成了多少呢？

你基本上按他完成了1/10算，这都不过分。为什么呢？他从时间、人力和花的钱来说，差不多都是1/10。后边推广的游戏，后边去请IP，请明星去站台，再往后长期的运营游戏，这个都是有巨大的人力、物力和时间成本要投入的。而这个是手游啊，跟传统那种单机游戏的最大区别。单机游戏就是我把游戏做出来了，一发行完事了，这玩意好像放电影似的。但是手游的话，后边你要长期的去投放，长期的去做运营啊，这个差异很大。

那你说投放，这个事是不是就最重要了？或者说我去找人给我代言啊，找郭德纲、找这个高晓松去给我代言，樊路演的意思就是这块最重要吗？其实呢，这件事呢重要啊，也没有那么重要。郭德纲、高晓松呢，肯定是阿里大文娱手里边握有的稀有IP资源，也不是说别人花钱他就请不到这些人。这些人可能平时也就没惦记去干这种游戏推广的事情，是阿里大文娱应该是跟他们有一些别的合作，特别是高晓松在阿里大文娱里头，当时还做了音乐相关项目的这种老大，让你来给推广一下游戏，那就推一下呗。所以这件事呢，它是有很大价值，但并不是成功的关键。

那么《三国志战略版》的成功关键到底是什么呢？其实是长期的运营与优化，才是这种游戏可以长久赚钱的核心关键。SLG是一个用户一起参与创造的游戏，这话什么意思？不是说我前面花了可能上亿的资金，坐那吭哧吭哧好几百人啊，把这游戏写下来，是游戏公司写的这个游戏，不是这样的。大家想想，我们去打这种游戏的时候，你在跟谁战斗？你其实在跟其他的玩家战斗，那些玩家他们建立的城堡，他们训练的军队啊，在跟你发生各种互动。这个游戏里面，所有的参与者都在一起创造游戏，包括我们自己其实也在创造游戏。我们在这个推开窗去看这个风景的时候，桥头的人啊正在桥头看我，我也成为风景的一部分。这个才是网络游戏的一个核心关键啊。所以这种游戏想要成功，就是要长期运营啊，没有什么别的办法。所以呢，这件事情可以这么来看。

这个团队前面做这个《三国志战略版》，整个做完可能占整个成功的1/10。你说我一开始游戏做得很烂啊，完全不及格啊，这个后边的东西就没有，前面还是及格的。然后有这个阿里大文娱的，郭德纲、高晓松出来给推广了。这件事呢，在整个的成功里头，比如说又占了1/5。再剩下的是什么？就是漫长的运营。

那你说我没有郭德纲、高晓松行不行？也行啊，花钱砸呗。其他人没有郭德纲、高晓松，不也都成功了吗？那么多SLG在市面上挣钱呢，也不是哪个都上来郭德纲、高晓松。他呢算是一个加分项，但并不是说缺了他们就搞不定这个事。核心还是要长期运营。

这个里头呢，还要注意一点，就是疫情对于SLG游戏的影响是非常非常大的。什么意思呢？大家封闭在家里头没事干了，这种超级杀时间的游戏就会爆火。当时呢，虽然是疫情了，但大家在家里头并没有失业，所以手里还有些闲钱。你有没有别的消费了？原来我比如说出去吃个饭，找人去聊个天，喝个酒，什么的，现在这些消费都没有了，那就疯狂充值呗。

所以疫情期间是所有SLG游戏都疯狂赚钱的一段时间。这个《三国志战略版》呢，是2019年上线，2020年、2021年基本上是巅峰，到2023年就开始下滑了。疫情结束了呀，没有那么多时间耗在游戏上了，该上班的人上班去了，呃，更多的时间也可以去线下的娱乐和消费了。而且呢，经济稳中向好，像我们这种不能上班的人，也没有闲钱，也没有那么多的闲工夫陪着这样的游戏去消耗了。

所以呢，疫情结束了，它的收入就会持续走低。而且呢，再好玩的游戏，总有厌倦的一天。你想，它19年上线到现在了，还是这个公司最赚钱的唯一的一款游戏，那这个确实是有些问题。而且呢，SLG是有一种就是洗用户的方法，因为刚才我们也讲了，SLG本身消耗的用户量不大啊，就是很少的用户去玩，然后呢，每个人付好多钱。SLG的运营商他们会干嘛呢？就是不停的在不同的SLG游戏里头运营同一波用户。这个话怎么讲呢？就是这波人。

就是喜欢玩这种战略型的游戏，他们也愿意充钱。玩了一段时间，我们不断地给你更新新内容。等你玩腻了呢，我们再开发一个新的SLG游戏，然后请您移步到新游戏里边去，我们接着玩啊。所以SLG游戏里面的用户是这样来回洗来洗去的。你到任何一个SLG游戏里边去，都会有人去组队退。因为这种游戏里头，单打独斗是打不过去的，一定要组队。

这些队长呢，每过一段时间就会吆喝：“哎，这个不好玩了，我们旁边有好玩的，咱们去玩那个去吧。”为什么呢？因为很多SLG游戏的运营商，就会找到这些队长，说：“你拉一个人过来，我给你多少钱。”他们就会不停地来洗这些用户。

咱们来往下讲，灵犀为什么会选择SLG这个赛道呢？他们是不是擅长干这事？有这种可能啊。但是呢，对于SLG这样的一个这么特殊的赛道来说，不能这么简单的分析SLG的特点。刚才我们讲了啊，高投入、高产出、长周期。但是这样的一个特点，就导致了一个什么问题呢？SLG的路径很清晰，就是你怎么去花钱，达到一个什么样的水准之上，挖哪些人来折腾，然后怎么去买量，他就可以把钱挣回来。这件事是比较清晰的，你是比较容易进行这种方法论的总结。

工业管线的迭代，它呢很适合大兵团、大资金运作，小公司玩不起这东西。那你说我这公司没多少钱，我想去推广一款SLG，你也没那么多钱去砸。所以这件事只有大公司才能干。所以呢，腾讯、网易、阿里、莉莉丝、三七互娱都在里边厮杀呢。这些基本上都是啊，游戏圈里边的这种大佬级的企业。

灵犀在这样的一个情况下选择做SLG呢，应该属于是阿里大文娱旗下的游戏公司必然的选择。因为他选其他任何的领域，都没有这种SLG这么铁定能够把钱投进去，把钱挣回来。你说我去做原神，我告诉你，那玩意真不是一般人能做出来的。米哈游也是沉淀了很多年，才可以把东西拿出来。而且前面做了很多款游戏，崩坏崩1到崩坏3，然后到原神。原神其实也是有他的偶然性的，因为再往后再做的一些游戏，其实并没有那么受欢迎。

那你说我去做黑神话，这个很难的啊。在这种大企业里头，这种非常不确定的投入产出比，是很难被批准的。而SLG的话相对来说比较确定，但并不是说大家做SLG能做出来，失败率也是很高的啊。但是相对来说，路径是比较清晰的。

那咱们再讲说灵犀离开阿里之后，是不是会死的问题呢？或者当时阿里没有选中灵犀去收购，而去收购了一些其他的公司，这个事会有什么变化呢？首先啊，咱们现实生活中是没有后悔药，也没有这种what if的事情可以去谈的啊。只是说呢，当时阿里收购灵犀肯定也是符合公司投资战略。因为我告诉你，做这种投资啊，像网易和腾讯呢，他们通常会去投一些成熟工作室。这个里头真正比较奇葩的其实是字节，字节会直接上去，全资收购这种大型的游戏公司。阿里呢其实是走的传统游戏投资和收购的这种路径，找到了灵犀。

当时呢，虽然做了五六年，但是不大不小，背景很干净，根红苗正啊，做的东西也还可以，把它收购下来了。那你说是不是收购其他的人也会好啊，这个不好说。但是灵犀在当时所有备案里选择的这些标的里头，应该也不是那么不可替代吧。我觉得用这个话来形容是比较合理的。就是从投资的角度上来说，包括后期运营的角度上来说，假设灵犀没有被投资的话，会怎么样啊？这个事呢，任何一个企业，任何一个人也好，你去做这种判断，其实都是很难的。但是呢，如果按统计规律来算啊，这个也是可以去做一下的啊。

什么意思呢？就是所有的这些游戏项目，只有极个别能够大放异彩。现在甭管是莉莉丝还是米哈游，都是千军万马挤独木桥，剩下来的这些，有极少数可以活下来苟延残喘的，绝大部分都会死啊。所以呢，阿里大文娱的老大出去讲，说你如果没有阿里收购，你可能就死了，这个事呢，从统计结果上来说，也没啥太大毛病啊。那么灵犀到底有没有错的地方呢？他这骂哀的到底冤不冤呢？不能说光看骂人，你要看骂得有没有道理。这件事呢，要看灵犀的定位。

或者叫阿里大文娱与灵犀之间的定位。什么意思呢？就是阿里大文娱到底想要一个什么样的游戏业务啊？这个其实不应该是由灵犀来回答，而是应该由阿里大文娱樊路远自己去回答这个问题。

比如说，他想走腾讯模式。腾讯模式是什么呢？就是我自己有流量啊，我有微信啊，我有QQ，而且自己手里还有IP，还有起点中文。在这样的情况下，我到全世界去广撒网，一边自己去代理发行游戏，一边四处去投资这些游戏团队啊。像腾讯的游戏投资是非常疯狂的啊，一年可能几十单，甚至上百单的投资的协议签下去。

然后网易模式是什么呢？我们不做发行啊，我们就做产品，老老实实地去投资这个产品团队啊。最大的呢，他又抢不过腾讯，他就投一些相对来说小一点的啊，他觉得比较有特色的，哪怕短期没法挣钱的，我们也都投了。但是一定是广撒网啊，就是腾讯跟网易都是非常非常广撒网的啊。但是网易就是不做发行，只做产品。

还有什么模式呢？还有比如说字节模式啊，字节模式就属于乱拳打死老师傅，大力出奇迹。到目前为止呢，其实还没有找到方向，就是买完整的大游戏公司，投资和并购小型游戏团队，自研小游戏，然后自己组建游戏的工作室，自己还发行运营游戏。但是从整个的游戏路径上来说，字节跳动还需要去摸索。

那么阿里到底想要啥？阿里想要的肯定不是灵犀的模式啊。什么意思呢？躺在三国志战略板上停滞不前，白白浪费了阿里的资源。这件事是阿里大文娱不能忍受的。阿里甭管说我要去做发行，还是说我就去做这种游戏的研发，都不可能说只做一个项目，只做一个团队。它应该是一种平台型的，就像网易那样说，我虽然不做发行，但是网易下边有多少游戏在开发，有多少游戏团队。他自己也有深圳的团队，广州的团队，有杭州的团队，同时开这么多游戏。不一定哪片云在下雨，因为游戏这个东西是有很大偶然性的，一定要广众博收才有可能有结果。

像灵犀为什么会直接躺在三国志战略版上就不走了呢？游戏公司比较容易犯这种问题啊。

这个东西叫什么呢？叫现金陷阱。就是我突然特别挣钱，一下那么挣钱了以后，我就不想动了。一动了以后，万一我没有那么挣钱了怎么办呢？所以他们就想在这躺着不动了。这么大的现金流进来以后，会掩盖很多问题。实际上，他也不是说就做这一款，还是在做了一些游戏。但是呢，真正能挣钱的就这一个。

而且后期呢，因为版号的原因，节奏完全被打乱了。你不是说你做一款游戏就能火一款游戏的。哪怕说我做10款游戏火一款也行，但是现在你有版号的问题。你做10款游戏，你可能只能申请下一两款这个版号了。而这一两款申请下来版号还未必能火。那么这个过程，对于整个的游戏团队来说，怎么办呢？就是更大范围的去做游戏，更大范围的去申请版号，才有可能说我找到了一个游戏是挣钱的。

甭管是腾讯还是网易，还有刚才我们讲的这些大游戏公司，其实基本上都是按这个模式来干活的。阿里游戏肯定是恨铁不成钢了，才出来这个骂人的嘛。至少应该做到网易模式，就是全球范围内大范围的去撒网，因为他有钱嘛，他比网易有钱多了。尽可能的网罗更多的游戏团队进来，把所有的游戏赛道都站齐。

其实网易也是这样，只要是挣钱的，赛道他一定是在里边会掺一脚的。而且从阿里的体量来说，应该是四处出击，把所有可能方向都尝试一次。而且呢，要跟阿里大文娱下的所有IP尽可能打通。像阿里下边是有音乐的，虽然这个音乐做的不怎么样吧。而且阿里下面还有优酷，还有阿里影业，有这么多的IP在手里边流来流去的，你就做了一个三国出来，这确实是有点太摆烂了。

为什么去骂灵犀呢？也很简单，灵犀前面太挣钱了。到底是应该在灵犀之外，再去买一大堆团队回来呢？还是说我们就以灵犀作为阿里大文娱下边的游戏接口，你们再去运作就算了呢？这个里头其实阿里大文娱自己也有问题。他一看说，哎，挣了10亿美金回来算了，搁这搁这吧，也基本上算满足了我们的收入要求。我告诉你，做电商这帮人是没见过钱的。

因为你想电商每一单商品才挣几个钱，就这么点有人啊，做了款游戏发出去啊，多少多少亿美金回来了啊。这个事肯定太挣钱了，所以他们觉得可能，哎，也还行，是吧？这些人真挣到钱了，我们应该听他们的，他们是行业专家啊。

所以这件事呢，其实大家都松懈了，挣了这么多钱，灵犀的汇报层级就变得很高。他等于变成整个阿里大文娱下的所有的游戏的入口。在这样的一个情况下，挨个骂其实真的不冤枉。本来应该是背靠阿里的资金，阿里大文娱下的所有的这些IP做平台，愿景就是我们可以做一个大平台的。结果呢，灵犀这帮人把日子过成了岁月静好的小工作室了，那这件事真的是挨骂不冤啊。

至于说啊，这个樊鹿远讲的其他的部分，先说广州的地图炮吧。这个游戏团队呢，远离于阿里的核心，阿里核心在哪？肯定在杭州嘛。你在广州这个地方偏安一隅，并不是说啊，广州是流放之地啊，大家讲的粤语听不懂啊，其实讲的不是这个话。讲的是什么呢？就是天高皇帝远。你们自称小世界啊，不好好向中央去汇报，不好好向中央靠拢，其实讲的是这样的一个话。

所有的公司都是这样的，一旦说这帮人离开总部很远，又不太愿意跟总部去沟通交流的话，他就是有不臣之心啊，或者说你们是惦记这个割据分裂，这个事肯定是不行的啊。所以这个话呢，应该是这么去理解。

至于说AI是不是未来可以帮助阿里去超越腾讯网易呢，阿里的通义千问现在在国内呢，绝对是第一梯队啊。他要比腾讯后面做的这个大模型还是要强很多的。至于百度这个，完全就没法看啊，现在能够跟他去真正的对拼一下的，可能是Kimi，也就是月之暗面的大模型，还有豆包啊，或者是Deepseak这样的模型，还是可以在某些特定领域里头跟千问去竞争。但是千问呢，应该是相对来说全面领先啊。

另外呢，就是前面我们讲到的这些，可以跟它有一定竞争的这些大模型里头，除了像百度字节之外的这些，基本上都是阿里投资的项目。阿里把国内这种初创的大模型公司基本上投遍了。

所有这些大模型都是跑在阿里云上的，所以阿里在中国的AI领域里头绝对是第一梯队，遥遥领先啊，肯定是比腾讯强啊，比网易更是强的多。那么，是否可以将AI优势运用到游戏中呢？肯定还需要逐步摸索，所以呢，樊路远也说了啊，五年到八年，咱慢慢折腾啊。

至于后边所谓的超英赶美的事情，如果真的能够超越腾讯跟网易了，那么在游戏这件事上来说呢，他就算第一。因为现在全世界最大的游戏公司就是腾讯，你把他超过了，这事就已经是第一了啊。至于能不能超过他，这个梦想总要有嘛，万一实现了呢？你也不能说我们就接受现状了。

他现在不光是腾讯网易啊，刚才我们讲的那些游戏公司，他都在后边待着。他现在应该是在收入榜上排到可能十几名往后的一个位置啊。这个对于阿里来说，绝对是不匹配他的身份地位的。

至于其他的呢，除了迪士尼和网飞之外，他想排第三这件事呢，这个确实还是有一些难点的。这个不是游戏，游戏咱们可以冲上去，但是别的东西，比如说拍电视剧啊、拍电影，虽然阿里自己也拍了一大堆这个东西，但是呢，在国内拍这个东西吧，他有一些先天的劣势，比如说合规风险啊，这个事情是比较难以规避的。

当然了，他把这个时间放得很长啊，十五到十八年，万一呢，比如说到后来这个风向变了，大家可以畅所欲言了。美好的愿景总是要存在的嘛。

所以呢，我们总结一下，樊路远跑到广州去啊，在阿里大文娱下的灵犀互娱的五年授戒仪式上啊，给人当了一回爹，四处喷人骂人啊，说话说得很难听。这件事呢，从态度上说，肯定是要批评的，但是呢，从事实上来说啊，他讲的很多东西其实是有道理的。

就是灵犀互娱这样的一个位置，其实是浪费了阿里大文娱的大量资源，完完全全可以做到一个匹配阿里大文娱这种位置、这种资金、这种资源的大型平台企业，而不是说靠着一个三国志战略版就在这沾沾自喜啊。他呢，跑到这种游戏公司，特别是这种还挣了钱的游戏公司去，不下点猛药的话，根本没人理你。我告诉你，游戏公司的人是相当封闭。

你跟他讲你要这样做。你见过钱吗？你挣着过钱吗？你做出过游戏来吗？你上我这指手画脚。所以游戏公司是有这样的问题的啊。他呢，跑去砰砰砰把炮放了。炮完了以后呢，又被传出来了。现在又确实是一个戾气比较大，大家的日子不是很好过，压力都很大的一个时期啊。那么也就只能出来道歉了啊。大概就是这样。

这一期呢，我们就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。